PER.ENCANAAN DAN PENJADWAI.AN PRODUKSI DENGAN MENGUNAKAN METODE TRANSPORTASI GUNA MENINGK,A.TKAN PROFIT
Ayudina Puji Er , JunaediIskandal
ABSTRACT The first step of implementing the planning and schedullingof productionusing transportationmethod is forecastthe demandthat oount the number of demandthat dependon the trendofdata. Recordingto the aralysis,the fix rnethodwhich appropiate with trendof datais rnoving average,singleexponenthial enddoubleexponentialmethod.The next stepis mix databasedon the forecastingresult thet haveconvercedinto hours,and changecost into hours.The last stepusingthose datainto 85 prcgramto get a productionplanandcostof planningresult.Fromthe final analysiscan find decreasing costafterimplementing transportation methodaboutRp.-l1.765.28Q,or 7,27o/ooff of the overallcost. Key Words: Schedtlling, trunsportation,proft kar_t";rrn
PENDAHULUAN
mengoptimalkan
"nr'.L
pengalokasian yangadasesuai sumber-sumber Untuk itu periu dibuat suatu slrategi
dengankebutuhan. Sehinggaapabilasumber=
yarLg tepat untuk mengantisipasifluktuasi
sumber yang ada tersebutdapat memenuhi
permintaanyaitu denganpenentuanaiokasi
semua ketrutuhan maka
sumber yang tepat agar permintaantersebut
yangbaik akandapatdiperoleh.
rencana proCuksi
Alacan rrtama dinekainva
dapatterpenuhi.Pengalokasian sumberyang
metnde
tepat sargat penting untuk mengantisipasi
produksi transponasiuntuk merencanakan
lonjakan permintaanapabila produksi tidak
dikarenakan kurang baiknya pengalokasian
mampu menyesuaikan seca.racepatterhadap permintaan.Sehinggaapabilaantarajumlah
c' 'mhar-c'
'mhpr
c.la
cahinooo
menyebabkan kerugianpadaperusahaan.
produksi dan jumlah permintaanseimbang makabiaya-biayalain yang tidak perlu dapat
TINJAUAN
PUSTAKA
ditekan,sehingganantinya dihorapkandapat profit ataulabaperusahaan. menaikkan
METODE PERAMALAN
Strategiyang dapat dilakukan adalah
Metode peramalan adalah
meningkatkan efisiensi produksi dengan
suatu cara memperkirakansecarakuantitatif
produksiyang sebaik membuatperencanaan
apa yang akan terjadi dimasa depan
mungkin, yaitu denganmenggunakanmetoCe
berdasarkandata-datarelevan dimasa yang
Transportasi. Rencana prcduksi
lalu, maka peramalanini digunakandalam
yang
metode Trarsporlasi dilakukan mengguna.kan
peramalanyangobyektif.
DosenJurusanTeknik Indastri gz 4 Abnfu JarutanTeknik Indattri FT- [JniwnitasMahannad$ah Malang
147
Vol.2NO.l2001Hal146-154 Optimumm
Dimana:
a.Simple moving Averqge Digunakan untuk peramalan apabila data akual yang digunakan dalam peramalan diambil
selama
periode
yang
lama.
Persamaannyaadalah : , . , - -! t _ t * \ Yt
oc = Parametersmoothing : Parameterkecenderungan
B
= Dataaktualpadaperiodet : F't : Peramalan periodet
A, Ai
F'r-r= Dataperamalan sebelumperiodet
z* !, t*...1,_,
n
(Sumber: Yih-LongChang,1993,hal343 )
Dimana; n
= Adalahjumlah periodeyang
TAHAP PENJADWALAN PRODUKSI
digunakansebagaidasarperamalan. y't : Ramalan permintaanuntuk
menurutS. Pangestu, T. Hani Handokodapat
periodet
diselesaikan denganalgoritma:
Pada dasamyametode transportasi
)t = Permintaanaldual padaperiodet
-
sebelumperiodet )'t-l= Permintaan
VAM
(vogel'
menthod) .
NCR
yang
-
MODI
digunakanmempunyai trend yang tidak
-
LeastCost
pasti.Persamaannya adalah: F(0)= A(1)
-
DLL
b. SingleEksponensialSmoothing Digunakan
apabila
data
approximation
Metode transportasi merupakan
F',t: dAt+(1 a)F',r-l
metode linier programming yang telah
F(t+r):F(t)
Metodeini memberikanhasil disederhanakan.
Dimana:
yang optimal, dengan syarat masalahyang
F't d
= Perkiraanpermintaan padaperiodet : Nilai (0 < a< 1) yang ditentukan
secarasubyeklif Ft : At: Permintaanaktualperiodet
akan diselesaikanequivalendenganmasalah transportasi.Masalah perencanaanagregat harusdiformulasikan sebagai berikut: L
padaperiodet F 't-1 : Perkiraanpermintaan I Model Double EksponensialSmoothing
Kapasirasproduksi dan permintaan dinyatakandalamsatuanyang sama.
2.
Total kapasitas sama dengan total
Digunakan apabila data yang digunakan
permintaandalam horison yang sama.
mempunyaipola yang
Jika keadaanini tidak terpenuhimaka
kecenderungan
harus dibuat kapasitasatau permintaan
pasti.Persamaannya adalah:
buatanatauDummydenganbiayanol per
F(0)=F'(0):A(l)
unit, sehingga sistemjadi seimbang.
F r =c . . A + ( 1 - € ) F 1 _ r F,t= cc . Fl + (1 - c. ) F'1_1
3.
Semua
hubungan biaya
linear.
A't: F't
Sasarannya adalahmeminimumkan biaya
F(t+r):F',o
produksi danbiayaperminraan.
148
AwdinaPE.& Junaedi1.,PenjdualanPrcdrksiDenganlkto& Trarpoftasi
Fungsitujuan dari formulasidengan transportasi adalahsebagai berikut: g l \ , 4 i n i m r m t r e nz -
/-
t=t
+__ < Dengan batasan LXu
\
/-
. i= l
a
2. Tentukanbiayaperunit -l'
n''u
>t.
i=lr
{. BiayaRegularTime(r) .l BiayaOverTime(v)
a1 I - 1.2....m
j=t
Sv
tidak
diperhitungkanaltematif subcontracting
Ji^
\
Pada metode transpotasi
.1. BiayaSimpan(Ch) 3. Jumlahkansemuakapasitasyang tersedia selamasatu horisontermasukinventori
-
awal fiika ada) yaitu jika suatu horison terdapatn periode.
q>0 b:)o
ToralKapasiras=l(h
t Mr - lrl
Xij > 0, untuk semuaI danj Dimana: Z : Fungsitujuan.
Jumlahkan total produksi selama periode yaitu:
C;; = Biaya transportasi adri sumber I ke tujuanj X;1 = Jumlah unit yang dialokasikan dari sumberi ke
tujuanj
.+
Total Permintaan - LYt padapedodet DimanaYt : Permintaan Jika total kapasitaslebih besardari total
a1 : Kapasitassumberi padatujuanj b., - Jumlahpermintaan
permintaanmaka harus dibuat permintaan fiktif denganbiayanol (dummy).Bila total permintaanmelebihitotal kapasitasmaka
Langkah-langkah masalah
penyelesaian
perencanaan agregat
dengan
biaya nol. Kenyataannyakapasitas atau
trarsportasi menurut S. C. Narasimhan
permintaandummy tidak akan pemah
adalahsebagai berikut:
diproduksi.
1. Didefinisikanjenis altematif yang akan
4. Persiapkansebuah matrik transportasi
disertakan dalamkegiatanproduksibeserta
sepertidibawahini. Matrik padatabel2.1
kapasitasnya. Alternatifproduksiitu dapat
untuk formulasimasalahdenganhorison
berupa: .1. RegularTime (RTt) dengankapasitas
sebesar 4 periode.Kolom pertamadart
.i.
.1.
149
harus dibuat kapasitas dumrny dengan
terakhirmenunjukkanaltematif produksi
per periodeLt
yatg
Over Time (OTt) dengankapasitas
kapasitasnya.Kolom kedua sampai
Mt
kelima, menunjukkanpermintaanyang
Inventory (It) dengankapasitastidak
harus dipenuhi. Total permintaan per
terbatas
periode diletakkan pada baris terakhir
tersedia tiap
periode dan
optimumm Vol.2NO.12m1 Hal14+154
yaitu : Y1,Y2,Y3danY4. Tiap selmatriks
4
Pef,o
rmnrlqn
d^1r
berisi nilainilai r,v dan seterusnya yang
Data-data yang dikrrmpulkanadalahdata
menunjukkan biaya persatuan produksi
primer berupa waku prosesproduksi dan
jika suatupermintaandialokasikanke sel
data sekunderperusahaantentarg historis
tersebut.
permintaan, datapenyimpanan, databiaya-
5. Mengalokasikan permint&antiap periode pada sel biaya terendah lebih dahulu.
biayadandatakalenderkerja. 6. Pengolahan Data
Pemilihansel hanyapada sel-selkolom
Dari hasil perhitungan peramalan dengan
produksiyang bersangkutan. Bila semua
menggunakanprogram MINITAB. Untuk
permintaan sudah dialokasikan maka
selanjutnya
langkah terakhir adalah menjumlahkan
Transportasi . Metode tra.nsportasiVAM,
total produksitiap periode@aris2,3,4,5)
NC& MODr.
dan hasilnya menjadi rencana agregat
digunakan
metode
7. AnalisaPembahasan
untuk horisontersebut.
Berdasarkan hasil
pengolahan data
dilakukan analisa perbandinganbiaya METODOLOGI
produksisebelumdan sesudahperencanaan
PENELITIAN
8. Kesimpulandansaran LangkahJangkah yang
Merupakaa rangkuman hasil penelitian
dilakukan
dalampenelitianini meliputi:
dalam kaitannya dengan arah tujuan
1. SurveyPerusahaan
penelitianyangditetapkan. Adapun
Suwey dilal:ukan untuk melihat dan mengamaiisecaralangsunglatar belakang dan
permasalahan yang
terjadi
dikumpulkan
dalam
yang
menyelesaikan
permasalahan perencarul:rn penjadwalan produksiadalah:
diperusahaan.
L
2. Perumusan masalah Guna mengarahkanpeneiitianini, maka ditetapkan terlebih dahulu rumusan fiasalah yang fimbul berdasarkanlatar
DataPdmer(hasilpengul-uran langsung) -
datawahu prosestiap produk
2. Data skunder(databal-udari perusahaan) -
Sisrem nroduksi nerusahaandan aliran prosesproduksidari masing-
belakangmasalah
masingproduk.
3. Studiliteratur Sebagai landasan dan kerangka dalam berfikir bagi penelitian yang akan dilakukan,
data-data
maka
penulis
Jenismesindandatajenisproduk.
-
Data biaya-biaya produksi dan altematif produksi.
perlu
menyertakanbeberapakonsepatau teori yangmendukung penelitian.
-
-
Data jumlah permintaanyang ada untuktiap-tiapproduk.
ts0
AyudinaPE.& Junredi1.,PenjdualanProdrki DenganiletodeTranswiasi
Tabel 1
HASIL DANPEMBAHASAN
Datajenis produk Peramdan Group Produk
Jeni.sPmduk
PipakelasAW (lekanan kela I0 kg,/cm'?)
PVC AW 0,5rnch PVC AW 0,75mch PVC AW I inch PVC AW 1,25mch PVC AW 1,5inch PVC AW 2 mch PVC AW 2,5hch PVCAW 3 nch PVC AW 4 lnch PVC AW 5 lnoh PVC AW 6 hch PVCDl,l" inch PVCDl%'in€h PVC D 2 iflch PVCDlrl"inoh PVC D 3 inch PVC D 4 inclr PVC D 5 inch PVC D 6 inch
Pipakehs D (tekanankerja i kg/cm:)
Kode Produk
Peramalan disini memakaiprogram MINITAB
AWt%"
menggunakan tiga
metode
peramalan yangsesuaiyaitu :
AW 2" AW 2%"
1.
MotodeMovingAverage.
2.
Motode
Single
Eksponensial
Double
Eksponensial
Smoothing AW 6" Di%" Dly?" D2" DZ"" D3" D4" D5D6-
3.
Motode
Smoothing Dalampemilihanmetodepera.malan, metodeperamalandengan di sini menetapkan nilai MAPE terkecil atau metodeperamalan yangmemilikinilai MAPE <10%.
Tabel 2
Tabel 4
KomposisiBahanBaku
Model Peramahn Terpilih dengan
No
Jurlrlah
Nande Brhdi Poll Vinil Clonda
2.
Additive yang lerdlri dad :
MAPE
1 3k g No
a.
Pewax
b.
Loxial C!?
c.
NLS
d.
Stearet Acid
e.
MAPE Terkecil
200kg
I
Jenls PIoduk
MoYing Av€rage
Smoothing
l9
Tiona
).
t8
3
17 12 7
f.
Lu 50
g.
LT 03
h.
LT 0i
4 5 6 ,7
i.
Calciurl
8
?\wl/rAW2%'
8
AW 3'
,7
t1
Carbonate (CaC03)
Tabel 3 Data Alternatif Produksi No
L
ttl
Alt.matif Produki RegularT1me
2.
Over Time
l.
ldventory
Single
KapBitas (Jdn!/Org /Hnrii 8 3
10 tl 12
D I
13
D 1%'
D2'
(Rp/Jam /IIari)
r500 3000 50/mit
9 9 9 11
tf
16
D3"
l1 18 t9
D5" D6"
7 9 8
Smoothing It)
t0 9 6 5 6 5 5 8
7 j/" '
Double
8 8 5 6 4 5 5
6
5 2 4 3
2 4 2 4 4 4
5 7 3
ir
2.5
5
1.8
optimumm Vol.2NO.12001Hal146154
Adapun
hasil
peramalan
di atasadalahsebagaiberik-ut:
perencanaandengan model peramalanterpilih
RencanaAgregat Adapunhasil rencanaagregattersebut
Tabel 5 Hasil Peramalan (delam unit) AW%" AW l* A W I 1 4"
AW t%-',
AW 2" A W2 ' i , " AW 3' AW 5" AW 6Dt %*
Dtv"* D2* D2 %' D3"
D4" D5D6"
adalahsebagaiberil.ut :
1 5 8 2 5 2 158252 158252 158252 155759 1557-59 155759 155751) 23440 24815 26189 27)64 96287 100861 105.135 10009 20617 2t214 2 l 8 ll 22408 12503 1 3 0 4 4 l 35 8 5 14126 80990 83680 86369 89059 14691 15119 15974 I1589 1 2 1 5 9 l2 750 l3-140 1 3 1 7 8 13593 14008 r4423 12507 t2972 1 3 4 3 7 13903 95438 98935 102431 10s928
133029 137884 142739 1475e4 13409 13990 15152 62882 15519 8193 1 3 178
64510 16040 8453 13683
13331
r3'764
66198 16560 8',7 t3 14t',l9 t4 t97
67886 t7080 8974 14676 14630
Tibel 6 Total produksi basil rencanaagregat Pododc
Regulir
Overailh€
43588
2
41032 45975
:l
42816
46384 46384
192
Perencanaan Disagregat Berdasarkanpada pengolahandata, maka untuk perencanaandisagregatdaiam p€nyusunanJadwal Induk Produksi adalah sebagai be ikut :
Tabel7 Jadwsl Induk Produksi Jer ! 1 6136
6 61_?6
AW%3
t06t
'7464
5208
6561
5710
5233
6233
6233
5233
2292
0
1230
t287
AW 1"
1005
aw 1y.(
4066
4437
4622
480?
4993
AWt%'
915
939
964
989
101.]
I038
AW 2"
554
571
600
623
646
669
LW 2%-
3742
3816
3931
4046
672
6-o0
4160 '145
4275
AW 3"
'/09
529 AW 5"
651
AW 6"
7lo
Dt%"
Dr%"
117 605
656
611
696 't56
1tt,
136
779
802
825
4555
4719
4882
5046
5209
53',72
5900
6106
6312
6519
6"t25
6931
756
AyudinaPE.& Junaedi1.,PenjdualanPrcfulcj bngan ,Ho& Trmswttasi
D2"
680
D 2%'
2992
306-5 't66
D3"
D4"
841
D5"
1J57
0
737
166
195
lt4l '789
3216
3292
tl6E
8i3
817
860
4,r9
451
463
475
754
781
'713
D6"
1342
0
701
Total
43588
4 t0-12
45975
121
741
761
4 2 8 r 6 46384
Dari tabel diatas. daoat dianalisa
46576
Sedangkan
pengolahan
dengan
bah.;,'auntuk Jadwal Induk Produksi yang
metode NCR dar MODI mempunyai hasil
dihasilkan dari
yang
rencena disagregat ini
sama
dengan
metode
VAM
merupakan patokan perusahaan dalarn
(Rp.405.250.720,-),dari
memproduksi produknya agar tidak terjadi
tersebut
kekuralganataupunkelebihanproduksiyang
penyelesaian. Hasil darikeduametodetersebut
terlalubesar.
dapatdilihat padalampiran.
hanya
kedua metode
berbeia
dalam
tahap
Dari hasil perencanaan menggunakan
AnalisaBiaya
metode yang baru diperoleh penghematan
Hasil perbandingaa biaya sebelum
sebagaiberik't:
daa sesudah perencanaan selama 6 periode Penghematan
adalahsebagaiberikut :
: Rp 437.016.000, - Rp.405.250.720,-
Biaya SebelumPerencanaan Biaya
sebelum
menggunakan
: RD.31.765.280.-
perencanaan adalah:Rp. 437.016.000,Biaya Serclah Perencanun Selanjutnyaagar permintaantersebut
KESIMPULAN
dapatterpenuhidengan biaya minimal perlu dilakukan
penambahan tenaga
kerja,
penambahantenaga kerja yang dibutuhkan
diambilkesimpulansebagai berikut:
sesuai d€ngan perencanaan yang telah
1. RencanaAgregat
dilakukan adalah sebanyak 23
orang.
Kemudian dari hasil pengolahan dengan perencanaanyang baru menggunakanmetode transportasi VAM
diperoleh hasil sebagai
berikut ; : Rp.405..250.720,-
153
Berdasarkan hasil pengolahan data dapat
Tab€l 8 Rencana agregat TotatProduk*i(AO Regql&r 4t5E8 41012 45975
|le
Vol.2NO.l2ml Hal146-154 Optimumm
6
2.
"12816 46384 46384
192
JaAwaIInduk Produksi Jadwalindukproduksiuntukmasing-masing produkadalah:
Tabel 9 JadwalInduk Produksi Perlod€
2
aw %"
6136
AW l-
1005
awtya"
4066
AW1%"
915
6t36 6233
6233
1061
2292
939
atv 24
5208
6562
5710
62.t1
6233
6233
1230
1247
443J
4622
4807
4993
964
989
t0l,1
1038
600
6:3
616
669
4046
't2'7
4160 '7 45
76]
605
530
656
A W2 % "
l70z
3816
3931
AW3"
672
690
709
529
553
5'19
AW 5$
65',1
6'1'7
696
716
'736
AW 6"
710
733
756
779
802
825
lrtu"
4555
4 7\ 9
4882
5046
5209
5172
D t%"
5900
5106
6312
6519
6125
69_t1
D2"
680
703
i66
795
D 2%"
2992
3216
3292
ll68
D3"
742
3065 't66
789
813
837
860
D4"
841
t
451
1357
0
463 '758
4',7 S
D5"
439 '7 t3
0
'70 |
D6"
1342 Tctal
l
4
't064
41588
41012
KalkulasiBiayu
3141
736 7)l
459',75 42816
756
781
741
761
46384
46576
prosentasepenghematanyang lerjadi
Setelahdilakukananalisabiayadiperoleh penghematan biayasebesar:
adalah: : 7 . 2 7%
R p .3 1 . 7 6 5 . 2 8 0 , -
154
lktodeTr spoftasi tuodulciDengan Awdina PE.& Junedi1.,Penidualan
Lincolin Arsyad, 1994 , Peramalan Bisnis,
DAFTARPUSTAKA
Edisi I, BPFEYogyakarta. Bethworth,David D. and Bailey, JamesE., 1982, Integrale Production Control
Teori Dan Soal-Soul
System,
Research,
New york, John Wiley and
Operasional
Seri Buku Schqum's,
Erlangga,.
SonsInc. GeraldKeller, Brian Warrack, 2000, Statistics
SeetharamaL.
Narasimhan, Dennis W.
For Management And economics,
Mcleavey,
Fifth
University Of Rhode Sland, 1995,
Edition, Duxbury Thomson
Peter
J.
Billington,
Production Plonning And Inventory
Learning,. Hamid Noori, Russell Radford, 1995,
Control, Theurited StateOf Ame ka
Operation
SubagyoPangestu,1991.,T. Hani Handoko,
Quality AruI Responsiveness, McGraw - Hill Inc
Marwan Asri, D
Production
And
Management, Tonl
155
RichardBronson,Hans J. Waspakrik,1991,
Research,Edisi II, BPFE,Yogyakarta.
