Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI
SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri
OLEH:
YULANDA RATIH LESTARI NPM: 11.1.03.02.0412
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016
Yulanda Ratih Lestari | 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 1||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Yulanda Ratih Lestari | 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Yulanda Ratih Lestari | 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 3||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI Yulanda Ratih Lestari 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Program Studi Teknik Informatika Email :
[email protected] Drs. SIGIT WIDIATMOKO, M.Pd. dan Fatkhur Rohman, M.Pd UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK YULANDA RATIH LESTARI : Perancangan Aplikasi Pengaduan Online Pada Masyarakat Di Desa Bandar Lor Kecamatan Mojoroto Kota Kediri, Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2016. Pengaduan masyarakat merupakan elemen penting dalam instansi pemerintahan, karena pengaduan bertujuan memperbaiki kekurangan dari kegiatan yang sudah dilaksanakan oleh pemerintah. Pengaduan masyarakat di Kelurahan Bandar Lor Kota Kediri belum sepenuhnya terpublikasikan, sehingga masyarakat bingung harus mengadu kemana. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelolaan pengaduan masyarakat di Kelurahan Bandar Lor dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Weighted Product. Metode ini merupakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) untuk menetukan prioritas atau rangking. Dalam penelitian ini Weighted Product digunakan untuk menentukan pengaduan masyarakat yang seperti apa yang akan ditanggapi terlebih dahulu, berdasarkan kriteria- kriteria serta bobot yang sudah ditentukan. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah Aplikasi Pengaduan Online Masyarakat ini dapat dijadikan sebagai media untuk mengadukan kejadian yang dialami masyarakat kepada pemerintah, selain itu aplikasi ini membantu kinerja pegawai Kelurahan Bandar Lor dalam menanggapi pengaduan masyarakat dengan lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan cara manual. Aplikasi Pengaduan ini menggunakan kategori pengaduan, topic pengaduan, dan tujuan pengaduan untuk menentukan pengaduan masyarakat yang seperti apa yang akan ditanggapi terlebih dahulu. Kata kunci : pengaduan masyarakat, pengelolaan pengaduan
Yulanda Ratih Lestari | 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 4||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
I.
Sistem
LATAR BELAKANG Dalam Surat Keputusan Ketua Mahkamah
Agung
Nomor
076/KMA/SK/VI/2009 Penanganan
adalah
mengandung
Tentang
tahun belakangan ini. Namun sistem
bahwa
pengaduan masyarakat yang diterapkan
yang
masih
dilakukan
secara
manual
indikasi
sehingga memakan waktu yang lama
terjadinya penyalahgunaan wewenang,
untuk proses pengaduannya dan untuk
pelanggaran perilaku yang dilakukan
menanggapi pengaduan tersebut. Selain
oleh
dari
itu terkadang masyarakat dibingungkan
masyarakat, anggota instansi peradilan,
dengan system pengaduan yang ada.
instansi di luar pengadilan, maupun
Dengan sistem pengaduan manual akan
dari media massa dan sumber sumber
memakan banyak waktu, tenaga, dan
informasi lain yang relevan.
biaya,
aparat,
yang
Selain Pendayagunaan
/
Kelurahan Bandar Lor Kota Kediri sudah diterapkan semenjak beberapa
laporan
informasi
di
:
Pengaduan,
Pengaduan
Pengaduan
berasal
sehingga
dengan
system
itu,
Menteri
pengaduan manual seperti itu hasil
Aparatur
Negara,
yang didapatkan pun kurang efektif dan
menjelaskan bahwa Pengaduan adalah
efisien.
bentuk penerapan dari pengawasan
Oleh
karena
masyarakat yang disampaikan oleh
semakin
masyarakat
perkembangan
kepada
Aparatur
maju
itu,
dan teknologi
dengan
canggihnya saat
ini,
Pemerintah terkait, berupa sumbangan
komputer dapat dimanfaatkan sebagai
pikiran, saran, gagasan keluhan /
sarana yang tepat untuk membantu
pengaduan yang bersifat membangun.
pihak kelurahan dalam mengambil
Untuk pernyataan
menindak
Menteri
lanjuti
Pendayagunaan
keputusan dengan menggunakan teknik pendukung keputusan.
Aparatur Negara, Kelurahan Bandar
Sistem pendukung keputusan
Lor Kecamatan Mojoroto Kota Kediri
bukan
menerapkan sistem pengaduan yang
keputusan,
lebih baik dari sebelumnya. Sistem
system yang membantu pengambilan
pengaduan ini bertujuan untuk lebih
keputusan dengan informasi dari data
memberikan
kepada
yang telah diolah secara relevan dan
menyampaikan
diperlukan untuk membuat keputusan
pendapat maupun keluhan yang mereka
tentang suatu masalah dengan lebih
alami.
cepat dan akurat.
masyarakat
kenyamanan dalam
Yulanda Ratih Lestari | 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
merupakan
alat
melainkan
pengambil merupakan
simki.unpkediri.ac.id || 5||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Sistem pendukung keputusan
Berdasarkan
latar
belakang
dapat diselesaikan dengan salah satu
yang telah dijelaskan di atas, maka
metode model penyelesaian masalah
perlu kiranya dirancang sebuah website
Fuzzy
Decision
yang mampu memberikan suatu media
Making (FMADM). FMADM adalah
komunikasi antara masyarakat dan
suatu metode yang digunakan untuk
aparat desa dalam penginformasian
mencari
dari
aduan maupun keluhan yang dialami
sejumlah alternatif dengan kriteria
masyarakat. Oleh karena itu penulis
tertentu.
mencoba
Multiple
Attribute
alternatif
optimal
Weighted Product merupakan metode
Fuzzy
Multiple
Attribute
untuk
membuat
“PERANCANGAN PENGADUAN
APLIKASI
ONLINE
PADA
Decision Making (FMADM) untuk
MASYARAKAT
menetukan prioritas atau rangking.
BANDAR
Weighted Product (WP) dipilih karena
MOJOROTO KOTA KEDIRI”.
metode
Weighted
menggunakan
DI
LOR
DESA
KECAMATAN
Product
perkalian
untuk
II. METODE
menghubungkan nilai kriteria yang
Dalam penelitian ini peneliti
diperlukan, yang sebelumnya nilai -
menggunakan Metode WP ( Weighted
nilai tiap kriteria dipangkatkan terlebih
Product ). Definisi metode weighted
dahulu dengan bobot kriteria tertentu.
product menurut Yoon (Kusumadewi,
Adapun referensi jurnal yang digunakan
dalam
penyusunan
2006: 79), metode “Weighted Product menggunakan
perkalian
untuk
penelitian ini antara lain yaitu Sistem
menghubungkan rating atribut, dimana
Pendukung
Penentuan
rating setiap atribut harus dipangkatkan
Indonesia
dulu
Lokasi
Keputusan
Kantor
Gorontalo
Bank
Menggunakan
Metode
dengan
bobot
atribut
yang
bersangkutan”.
Weighted Product pada tahun 2013
Produk
Tertimbang
(WP)
oleh Siddiq Fahriady Seban dan Sistem
adalah keputusan analisis multi-kriteria
Pendukung
Pemberian
yang populer dan merupakan metode
Bonus Pegawai Pada Hotel Alamanda
pengambilan keputusan multi-kriteria.
Klaten dengan Menggunakan Metode
Seperti semua metode FMADM, WP
Weighted Product pada tahun 2013
adalah himpunan
oleh Yuke Permatasari.
alternatif keputusan yang dijelaskan
Keputusan
dalam Yulanda Ratih Lestari | 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
istilah
berhingga dari
beberapa
kriteria
simki.unpkediri.ac.id || 6||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
keputusan.
Vertikal
masalah keputusan
serah
terima
dapat dinyatakan
III. HASIL DAN KESIMPULAN A. Simulasi Model Pengambilan
sebagai bentuk matriks dan setiap baris
Keputusan
i sesuai dengan jaringan kandidat i dan
1) Menentukan
–
kriteria
setiap kolom j sesuai dengan atribut.
kriteria yang dijadikan acuan
Metode Weighted Product ( WP )
Ada
menggunakan menghubungkan
3
kriteria
yang
perkalian
untuk
digunakan dalam menyeleksi
rating
atribut,
permohonan adalah sebagai
dimana rating setiap atribut harus
berikut :
dipangkatkan dulu dengan bobot
C1 = Kategori Pengaduan
atribut yang bersangkutan.
C2 = Topik Pengaduan
Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Preferensi
untuk
C3 = Tujuan Pengaduan Pengambil
alternatif
Ai
memberikan
diberikan sebagai berikut:
setiap
a) Penentuan nilai bobot W
berikut :
keputusan bobot
kriteria
untuk sebagai
C1 = 40%; C2 = 30%; dan
∑
C3 = 30%. Total : 100%
Wj adalah pangkat bernilai positif
untuk
atribut
Kriteria Nilai Bobot Tingkat kepentingan setiap
pangkat
kriteria, juga dinilai, yaitu :
bernilai negative untuk atribut
a) Sangat Penting (SP) = 5
biaya
b) Penting ( P )
=4
c) Cukup Penting
=3
d) Kurang Penting
=2
keuntungan,
dan
b) Penentuan nilai bobot S
∏ c) Penentuan nilai bobot V
∏ ∏
Pengambil
keputusan
memberikan bobot preferensi sebagai : Nilai W = [ 5, 4, 4] Tabel – table dari kriteria dengan nilai bobotnya masing – masing dapat dilihat pada table sebagai berikut :
Yulanda Ratih Lestari | 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 7||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Tabel 2.1 : Kategori Pengaduan Kategori
Tabel 2.4 : Data Pemohon
Nilai
Penyimpangan Dana
5
Kejadian Forje Majeur
5
Adanya Intervensi Negatif
4
Pelanggaran mekanisme dan prosedur
4
Masalah kebijakan
3
Pelanggaran Kode Etik
3
Lain – Lain
2
KRITERIA NAMA Syana (A1) Bella (A2) Daffa (A3) Dita (A4) Rizky (A5)
Tabel 2.2 : Topik Pengaduan Topik
KATEGORI
TOPIK
TUJUAN
Penyimpangan Dana
Keluhan
Instansi Pemerintahan
Kejadian Forje Majeur
Keluhan
Lain-Lain
Masalah Kebijakan
Pertanyaan
Instansi Pemerintahan
Penyimpangan Dana
Pertanyaan
Organisasi
Pelanggaran Kode Etik
Saran
Organisasi
Dari
Nilai
table
dapat
pemohon,
dibuat
table
Keluhan
5
kecocokan
Pertanyaan
4
pada setiap kriteria.
Saran
3
setiap
maka rating
alternative
Tabel 2.5 rating kecocokan setiap Tabel 2.3 : Tujuan Pengaduan Ditujukan Kepada
alternative pada setiap kriteria
Nilai
Instansi Pemerintahan
5
Organisasi
4
Lainnya
3
ALTERNATIVE
2) Menentukan Nilai Bobot Sub Kriteria Rating
kecocokan
setiap
KRITERIA C1
C2
C3
(A1)
5
5
5
(A2)
5
5
3
(A3)
3
4
5
(A4)
5
4
4
(A5)
3
3
4
alternatif atau nilai bobot yang diberikan
untuk
setiap
sub
3) Perbaikan bobot (W)
kriteria.
∑
Yulanda Ratih Lestari | 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 8||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
4) Menghitung Vektor S
Kesimpulan Simulasi Metode Weighted Product
∏
Berdasarkan
nilai perankingan
maka dapat direkomendasikan ) ) = 5
)
) ) ) = 4.272764 ) ) ) = 3.83553 ) ) ) = 4.35846 ) ) ) = 3.27766 5) Menghitung Preferensi (Vi) untuk perangkingan :
∏ ∏
prioritas pengaduan masyarakat yang harus ditanggapi terlebih dahulu adalah V1, V4, V2, V3, V5 B. Kesimpulan Berdasarkan pembahasan dari analisis dan uji coba yang telah dilakukan, maka dapat di ambil kesimpulan terhadap system pendukung keputusan pengaduan masyarakat di Kelurahan Bandar Lor Kota Kediri adalah sebagai berikut : 1.
Aplikasi Pengaduan Online Masyarakat ini dapat dijadikan sebagai
media
mengadukan
untuk
hal-hal
yang
menyimpang dari peraturan / –
keluhan dialami
keluhan
masyarakat
yang kepada
pemerintah. 2.
Aplikasi Pengaduan Online Masyarakat membantu
ini
dapat
kinerja
pegawai
Kelurahan Bandar Lor dalam menanggapi pengaduan dari masyarakat efektif
dengan dan
dibandingkan
dengan
lebih efisien cara
manual.
Yulanda Ratih Lestari | 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 9||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
3.
Aplikasi Pengaduan Online Masyarakat ini menggunakan kategori
pengaduan,
pengaduan,
dan
topic tujuan
pengaduan untuk menentukan pengaduan masyarakat yang seperti
apa
yang
akan
ditanggapi terlebih dahulu.
IV. DAFTAR PUSTAKA Fahriady, Siddiq, 2013, “ Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Kantor Bank Indonesia Gorontalo Menggunakan Metode Weighted Product” (Online), tersedia: http://ti.fatek.ung.ac.id/alumni.p hp?module=alumni&id=S1, diunduh pada tanggal 28 January 2015. Hidayat, 2011, “Menyusun Skripsi dan Tesis edisi revisi”, Bandung : Informatika. Kustiyaningsih, Yeni, 2011, “Pemrograman Basis Data Berbasis Web Menggunakan PHP & MYSQL” , Yogyakarta: Graha Ilmu. Kusumadewi, Sri dkk 2006, “Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM)”, Yogyakarta: Graha Ilmu. Nugroho, Adi, 2004, “Analisis dan Desain Sistem Informasi”, Yogyakarta : Andi Offset
Permatasari, Yuke, 2013, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada Hotel Alamanda Klaten dengan Menggunakan Metode Weighted Product”. (Online), tersedia : http://repository.amikom.ac.id/f iles/Publikasi_09.12.3693.pdf , diakses pada tanggal 3 February 2015 Surat Keputusan Ketua Mahkamah Agung Nomor : 076/KMA/SK/VI/2009 Tentang Penanganan Pengaduan. (Online), tersedia : www.ptayogyakarta.go.id , diunduh : 1 February 2015 Turban, Efraim, 2007, “Decision Support System and Intelligent System”, Jilid 2, Edisi 7, Yogyakarta: Andi Offset. Web Programming (Online), tersedia: id.m.wikipedia.org/wiki/Web_P rogramming , diunduh : 1 February 2015
Peraturan Daerah Kota Kediri Nomor 12 Tahun 2013 Tentang Lembaga Kemasyarakatan Kelurahan. (Online), tersedia : www.jdih.setjen.kemendagri.go .id/files/KOTA_KEDIRI_12_20 13.pdf , diakses pada tanggal 29 Januari 2015
Yulanda Ratih Lestari | 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 10||