PENGEMBANGAN MODEL PROYEKSI PERSEDIAAN DAN PERMINTAAN ENERGI DAN INDIKATOR KETAHANAN ENERGI DAN ENERGI BERSIH

MARET 2014

PENGEMBANGAN MODEL PROYEKSI PERSEDIAAN DAN PERMINTAAN ENERGI DAN INDIKATOR KETAHANAN ENERGI DAN ENERGI BERSIH BACKGROUND STUDY RPJMN 2015 – 2019 Direktorat Sumber Daya Energi, Mineral dan Pertambangan Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional/BAPPENAS

DaftarIsi DaftarIsi ................................................................................................................................................... 1 Daftar Tabel ............................................................................................................................................ 2 Daftar Gambar ........................................................................................................................................ 3 Pengantar ................................................................................................................................................ 4 Bab 1: Pengumpulan dan Pemrosesan Data ........................................................................................... 5 1.1.

Sumber Data ........................................................................................................................... 6

1.2.

Jenis dan Pengolahan Data ..................................................................................................... 6

Bab 2 - Pemodelan LEAP ....................................................................................................................... 13 2.1. Permodelan LEAP Nasional ........................................................................................................ 13 2.2. LEAP Provinsi .............................................................................................................................. 15 2.3. Keterkaitan Antara LEAP Nasional dan LEAP Provinsi................................................................ 16 Bab 3 - Hasil LEAP.................................................................................................................................. 18 3.1. Demand Nasional Menurut Pulau.............................................................................................. 18 3.2. Pembangkitan Nasional dengan Skenario RUPTL ...................................................................... 19 3.3. Emisi Gas Rumah Kaca Sektor Demand ..................................................................................... 20 3.4. Emisi GRK Pembangkit Listrik..................................................................................................... 21 3.5. Energy Security .......................................................................................................................... 22 3.5. Data Set dan Software LEAP 33 Provinsi .................................................................................... 23 3.6. Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN Background Study ..................................................... 23 3.7. Panduan Model LEAP RPJMN Background Study ...................................................................... 23 3.8. Pelatihan Data dan LEAP ............................................................................................................ 24 Bab 4 –Penggunaan Model LEAP di Bappenas...................................................................................... 25 Bab 5 – Usulan Rencana Ke Depan ....................................................................................................... 28 Daftar Pustaka....................................................................................................................................... 29 A.

LAMPIRAN A - Catatan Tim LEAP Tentang Data ............................................................................ 30 1.

Data untuk LEAP Nasional ......................................................................................................... 30

2.

Data untuk LEAP Provinsi .......................................................................................................... 38

Perbandingan antara Data Handbook Pusdatin dengan Data tim LEAP ........................................... 39 LAMPIRAN B – Proses Penyesuaian Intensitas Penggunaan Energi ..................................................... 42 LAMPIRAN C – Hasil Permodelan LEAP ................................................................................................. 49 Rekapitulasi Nasional ........................................................................................................................ 49 Rekapitulasi Pulau/Koridor ............................................................................................................... 51 1

Daftar Tabel Tabel 1 Sumber Data Permodelan LEAP RPJMN ..................................................................................... 6 Tabel 2 Data Kependudukan ................................................................................................................... 7 Tabel 3 Data Ekonomi ............................................................................................................................. 8 Tabel 4 Data Transportasi ....................................................................................................................... 8 Tabel 5 Data Aktivitas dan Intensitas Energi........................................................................................... 9 Tabel 6 Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat ................................................. 10 Tabel 7 Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek .............................................. 11 Tabel 8 Data Konsumsi Energi Final 2010 ............................................................................................. 12 Tabel 9 Daftar pelatihan yang dilakukan oleh tim LEAP ....................................................................... 24 Tabel A.1. Data untuk Kebutuhan Energi ............................................................................................ 30 Tabel A.2. Tabel Penjualan Batubara Handbook Pusdatin ................................................................. 31 Tabel A.3. Proyeksi Kebutuhan Energi 7 Industri Terpilih pada Skenario BAU ................................. 33 Tabel A.4. Tabel Indonesia Energy Balance 2011 ............................................................................... 34 Tabel A.5. Tabel Indonesia Energy Balance 2011 ............................................................................... 35 Tabel A.6. Indonesia Energy Balance Table 2011................................................................................ 35 Tabel A.7. Primary Energy Supply by Source ...................................................................................... 36 Tabel A.8. Kapasitas Terpasang Pembangkit ...................................................................................... 37 Tabel A.9. Kapasitas Pembangkit Panas Bumi .................................................................................... 37 Tabel A.10. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011 dan 2012 .............................................. 38 Tabel A.11. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011 .............................................................. 38 Tabel A.12. Data Konsumsi Energi Final 2010 ....................................................................................... 39 Tabel A.13. Perbandingan Data Penjualan BBM ................................................................................... 40 Tabel B.1. Data Aktivitas Sektor Rumah Tangga, Industri, Komersial, Transportasi dan Sektor Lainnya: Jawa Barat ............................................................................................................................ 42 Tabel B.2. Intensitas Awal Sektor Rumah Tangga (Hasil Pengolahan Raw Data Susenas): Jawa Barat43 Tabel B.3. Intensitas Awal Sektor Komersial (guess and estimate): Jawa Barat ................................... 43 Tabel B.4. Intensitas Awal Sektor Industri (Hasil Pengolahan Raw Data Survei Industri):Jawa Barat . 43 Tabel B.5. Intensitas Awal Sektor Transportasi (Guess and Estimate): Jawa Barat .............................. 44 Tabel B.6. Intensitas Awal Sektor Lainnya (Guess and Estimate): Jawa Barat ...................................... 44 Tabel B.7. Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat .............................................. 44 Tabel B.8. Hasil Goalseek Intensitas Sektor Rumah Tangga: Jawa Barat .............................................. 45 Tabel B.9. Intensitas Akhir Sektor Rumah Tangga ................................................................................ 46 Tabel B.10. Hasil Goal Seek Intensitas Sektor Komersial: Jawa Barat................................................... 46 Tabel B.11. Intensitas Akhir Sektor Komersial ...................................................................................... 46 Tabel B.12. Hasil Goal Seek Intensitas Sektor Industri: Jawa Barat ...................................................... 46 Tabel B.13. Intensitas Akhir Sektor Industri .......................................................................................... 47 Tabel B.14. Hasil Goal Seek Intensitas Energi Sektor Transportasi: Jawa Barat ................................... 47 Tabel B.15. Intensitas Energi Akhir Sektor Transportasi ....................................................................... 47 Tabel B.16. Hasil Goal Seek Intensitas Energi Sektor Lainnya: Jawa Barat ........................................... 48 Tabel B.17. Intensitas Akhir Sektor Lainnya .......................................................................................... 48 Tabel B.18. Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek ........................................ 48

2

Daftar Gambar Gambar 1 Alur Data dan Informasi ......................................................................................................... 5 Gambar 2 Alur Perhitungan Intensitas ................................................................................................. 11 Gambar 3 Piranti Lunak Studi Permodelan Energi LEAP RPJMN .......................................................... 17 Gambar 4 Demand menurut Pulau (dalam MBOE) .............................................................................. 18 Gambar 5 Demand Pulau Jawa ............................................................................................................. 18 Gambar 6 Transformasi - Pembangkit Menurut RUPTL........................................................................ 19 Gambar 7 Transformasi Pembangkit Skenario RUPTL untuk Pulau Jawa ............................................. 19 Gambar 8 Emisi GRK Nasional Sektor Demand menurut Pulau............................................................ 20 Gambar 9 Emisi GRK Sektor Demand Pulau Jawa................................................................................. 20 Gambar 10 Emisi GRK Pembangkit Nasional ........................................................................................ 21 Gambar 11 Emisi GRK Pembangkit di Pulau Jawa................................................................................. 21 Gambar 12 Energy Security untuk Maluku dan Papua ......................................................................... 22 Gambar 13 Proses Persiapan RPJMN 2015-2019 ................................................................................. 25 Gambar 14 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional .................................................................... 26 Gambar 15 Skema Benchmarking Emisi GRK LEAP RPJMN dan Emisi RAN + RAD GRK ........................ 28 Gambar B.1. Alur Perhitungan Intensitas ............................................................................................ 45 Gambar C.1. Demand menurut Sektor dalam MBOE ......................................................................... 49 Gambar C.2. Demand berdasarkan bahan bakar Nasional ................................................................. 49 Gambar C.3. Pembangkitan Nasional Skenario RUPTL ........................................................................ 50 Gambar C.4. Emisi GRK Sektor Demand .............................................................................................. 50 Gambar C.5. Emisi GRK Pembangkit ................................................................................................... 51 Gambar C.6. Demand Pulau Sumatera Menurut Provinsi ................................................................... 51 Gambar C.7. Transformasi - Pembangkit RUPTL Pulau Sumatera ...................................................... 52 Gambar C.8. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sumatera ................................................................... 52 Gambar C.9. Emisi GRK Pembangkit Pulau Sumatera .......................................................................... 53 Gambar C.10. Demand Pulau Kalimantan menurut Provinsi ............................................................... 53 Gambar C.11. Transformasi Pembangkit RUPTL Pulau Kalimantan .................................................... 54 Gambar C.12. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Kalimantan ............................................................... 54 Gambar C.13. Emisi GRK Pembangkit Pulau Kalimantan .................................................................... 55 Gambar C.14. Demand Bali dan Nusa Tenggara ................................................................................. 55 Gambar C.15. Transformasi - Pembangkit Bali dan Nusa Tenggara (RUPTL)....................................... 56 Gambar C.16. Emisi GRK Sektor Demand Bali dan Nusa Tenggara ...................................................... 56 Gambar C.17. Emisi GRK Pembangkit Bali dan Nusa Tenggara............................................................ 57 Gambar C.18. Demand Pulau Sulawesi ................................................................................................ 57 Gambar C.19. Transformasi - Pembangkit Pulau Sulawesi ................................................................. 58 Gambar C.20. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sulawesi .................................................................. 58 Gambar C.21. Emisi GRK Pembangkit Pulau Sulawesi ......................................................................... 59 Gambar C.22. Demand Maluku dan Papua .......................................................................................... 59 Gambar C.23. Transformasi Pembangkit Maluku dan Papua .............................................................. 60 Gambar C.24. Emisi GRK Sektor Demand Maluku dan Papua ............................................................. 60 Gambar C.25. Emisi GRK Pembangkit Maluku dan Papua ................................................................... 61

3

Pengantar Bappenas DSDEMP menyelenggarakan studi “Pengembangan Model Proyeksi Persediaan dan Permintaan Energi, dan Indikator Ketahanan Energi dan Energi bersih” ini sebagai bagian dari kegiatan “Background Study RPJMN 2015-2019”.Studi ini merupakan upaya untuk meningkatkan kinerja perencanaan sektor energi dan pertambangan.Fokus studi ini adalah (i) mengembangkan model proyeksi permintaan dan penyediaan energi, (ii) menentukan posisi ketahanan energy saat ini, dan (iii) menghitung tingkat emisi CO 2 dalam proses produksi dan konsumsi energi. Terdapat beberapa tim dalam studi ini, masing-masing menggunakan pendekatan dan piranti lunak pemodelan yang berbeda. Salah satunya adalah tim yang menggunakan perangkat lunak Long Range Energy Alternative Planning (LEAP). Fitur LEAP yang mudah digunakan, akses tanpa bayar bagi pengguna LEAP di negara berkembang, serta cukup banyaknya pengguna LEAP di Indonesia menjadi alasan utama pemilihannya untuk pemodelan energi dalam proses persiapan RPJMN agar kelak dapat mempermudah proses diseminasi dan dialog tentang perencanaan energi. Laporan ini merupakan rangkaian terakhir dari kegiatan dan dokumentasi hasil kajian Tim LEAP, sehingga isinya merangkum semua tahapan studi. Langkah pertama dalam studi ini adalah mengidentifikasi, mengumpulkan dan memproses data. Langkah kedua adalah kegiatan pemodelan yang menghasilkan dua (2) jenis model LEAP, yaitu sebuah model LEAP Nasional dan tiga puluh tiga (33) buah LEAP Provinsi. Langkah ketiga adalah melakukan agregasi hasil LEAP Provinsi menjadi kelompok pulau, koridor dan nasional, serta otomatisasi mekanisme penyajian hasil LEAP untuk memfasilitasi penggunaan model dalam proses pengkajian berbagai skenario kebijakan dikemudian hari. Hasil studi juga mencakup buku petunjuk untuk menyiapkan data, dan buku petunjuk untuk pemodelan dengan LEAP. Selain itu, telah diselenggarakan pula tiga (3) kali pelatihan bagi staf Bappenas DSDEMP selama perjalanan studi ini. Tim LEAP terdiri dari Asclepias Rachmi, Cecilya Malik, Oetomo Tri Winarno, Soeharwinto, Saifuddin Suaib, dan Zamsyar Giendhra. Pelaksanaan studi ini mendapat dukungan dari JICA dan USAID.Seluruh anggota Tim LEAP menyampaikan terima kasih sebesar-besarnya kepada berbagai pihak yang telah membantu kami dalam kegiatan ini sehingga dapat terlaksana dengan baik.Semoga hasil studi ini bermanfaat bagi Bappenas DSDEMP dan juga masyarakat luas.

Jakarta, Maret 2014

4

Bab 1: Pengumpulan dan Pemrosesan Data Proses pemodelan LEAP dalam Background Study RPJMN Energi ini terdiri dari beberapa tahapan kegiatan.Gambar 1 mengilustrasikan alur proses data dan informasi dalam studi ini. Terdapat 4 kelompok kegiatan: (i) pengumpulan data, (ii) ekstraksi data sesuai kebutuhan model menjadi 3 kelompok Data Dasar, (iii) pengembangan dan pengoperasian Model LEAP, dan (iv) pengelompokan hasil model ke dalam wilayah administratif yang lebih besar.

Gambar 1 Alur Data dan Informasi

Sub Bab 1.1. menguraikan sumber data utama, sedangkan Sub Bab 1.2. menjelaskan jenis data yang dibutuhkan dalam pekerjaan ini dan pengolahan yang dilakukan untuk mendapatkannya. Sub Bab 1.3 merupakan catatan khusus tentang kesenjangan data, yang diuraikan lebih banyak pada Lampiran A laporan ini. Pekerjaan mengumpulkan dan mengolah data yang memadai untuk membangun profile provinsi telah sangat menyita waktu. Tantangan yang dihadapi antara lain adalah: (i) keterbatasan jenis dan kualitas data tingkat provinsi, dan (ii) inkonsistensi (bahkan institusi yang sama mengeluarkan data berbeda). Mengingat kompleksitas pekerjaan dan kendala akses terhadap beberapa sumber data, Tim LEAP mengharapkan agar hasil pekerjaan ini dapat terbuka bagi banyak pihak agar lebih bermanfaat.Perbaikan kualitas data yang ada dan penambahan jenis data baru perlu

5

dilakukan secara konsisten dan sistematis, sehingga perlu mendapatkan perhatian khusus untuk menanganinya.

1.1.

Sumber Data

Untuk permodelan LEAP Background Study RPJMN Energi, data-data yang digunakan adalah sebagai berikut: Tabel 0-1 Sumber Data Permodelan LEAP RPJMN No 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13.

Data Statistik Indonesia 2011 Provinsi dalam angka 2011 Handbook of Energy and Economics Statistics of Indonesia 2011 Statistik Ketenagalistrikan 2010 Statistik PLN 2010 Raw Data Susenas 2011 Raw Data Survei Industri 2011 Data garis kemiskinan BPS PDRB Provinsi Indonesia menurut Lapangan Usaha 20082012 Data penjualan BBM & Gas Pertamina 2007 – 2011 Data penjualan gas PGN 2009 RUPTL 2012 – 2021 Statistik EBTKE 2011

Nasional √

Provinsi √ √

√ √ √ √ √ √ √

√ √ √ √ √ √

√ √

√ √* √ √**

*= Hanya tersedia untuk beberapa provinsi **= Tidak semua data jenis EBT ada di tingkat provinsi

Data yang dicontreng di kolom ‘Nasional’ saja menunjukkan bahwa sumber data tersebut menampilkan hanya angka nasional sajadan tidak menyajikan data tingkat provinsi.Data yang dicontreng di kolom ‘Provinsi’ menunjukkan bahwa data yang dimaksud menampilkan data provinsi saja.Adapun data yang dicontreng di kedua kolom menunjukkan bahwa datadata tersebut memuat data nasional dan juga provinsi. Beberapa sumber data perlu mendapatkan perlakuan khusus terlebih dahulu agar bisa digunakan, yaitu Raw Data Susenas 2011 dan Raw Data Survei Industri 2011.

1.2.

Jenis dan Pengolahan Data

Terdapat tiga kelompok data untuk masing-masing provinsi dalam permodelan LEAP untuk Background Study RPJMN Energi, yaitu Data Sosial Ekonomi, Data Pemakaian Energi, dan Data Penyediaan Energi. 6

a. Data Sosial Ekonomi, meliputi:  Kependudukan: Jumlah dan kepadatan penduduk, ukuran rumah tangga, pengelompokan penduduk berdasarkan pendapatan. Tabel 2 menguraikan jenis data kependudukan yang dibutuhkan, sumbernya dan proses pengolahannya.  PDRB: PDRB per jenis usaha, inflasi, pertumbuhan PDRB, Nilai tambah sektor industri, nilai tambah sektor komersial, nilai tambah sektor lainnya. Tabel 3 menguraikan jenis data ekonomi yang dibutuhkan, sumbernya dan proses pengolahannya.  Transportasi: jumlah mobil, sepeda motor, bus dan truk, pendapatan angkutan udara, pendapatan angkutan laut dan penyeberangan, pertumbuhan jumlah kendaraan, pertumbuhan pendapatan angkutan udara dan laut, elastisitas masing-masing jenis kendaraan. Tabel 4 menguraikan jenis data transportasi yang dibutuhkan, sumbernya dan proses pengolahannya.

Tabel 0-2 Data Kependudukan Penduduk Data Jumlah dan kepadatan penduduk Pertumbuhan jumlah penduduk Ukuran rumah tangga

Sumber Data Provinsi dalam angka 2011 Provinsi dalam angka 2011 Provinsi dalam angka 2011

Jumlah penduduk berdasarkan pendapatan

Raw Data Susenas 2011; Data garis kemiskinan BPS 2010

Rasio Elektrifikasi per jenis pendapatan

Statistik Ketenagalistrikan

Pengolahan Data Jumlah penduduk Provinsi tahun 2010

Rata-rata jumlah anggota keluarga di Provinsi Penduduk dibagi menjadi 4 kelompok: di bawah garis kemiskinan, 40% terbawah, menengah dan atas (20% teratas). Untuk memperoleh jumlah penduduk berdasarkan pendapatan, digunakan raw data Susenas 2011 untuk Provinsi. Langkah pengerjaannya: 1. Penduduk dipisahkan berdasarkan domisili: desa dan kota 2. Penduduk desa dan kota diurutkan berdasarkan besarnya pendapatan (kolom kapita) 3. Dengan merujuk pada garis kemiskinan dan jumlah query data yang masuk, pengelompokan penduduk yang masuk dalam kategori di bawah garis kemiskinan, 40% terbawah, menengah dan 20% teratas dapat dilakukan dan persentase masing-masing kelompok penduduk dapat diperoleh 4. Persentase yang diperoleh untuk masing-masing kelompok berdasarkan pendapatan dikalikan dengan jumlah penduduk total Provinsi. Rasio elektrifikasi provinsi didistribusikan ke empat jenis pendapatan dengan metode trial and error.

7

Tabel 0-3 Data Ekonomi Ekonomi Data PDRB Per Wilayah

Sumber Data Provinsi dalam angka 2011

PDRB Provinsi per jenis kegiatan

Provinsi dalam angka 2011

Pertumbuhan PDRB dan Inflasi

Provinsi dalam angka 2011

Nilai tambah sektor industri

Raw Data Survei Industri; Provinsi Dalam Angka 2011.

Nilai tambah sektor komersial

Nilai tambah sektor lainnya

Provinsi dalam angka 2011; PDRB Provinsi Menurut Lapangan Usaha 2008 - 2012 Provinsi dalam angka 2011; PDRB Provinsi Menurut Lapangan Usaha 2008 - 2012

Pengolahan Data Besaran PDRB constant price di setiap kabupaten di Provinsi Besarnya PDRB constant price menurut jenis kegiatan di Provinsi. Jenis kegiatan meliputi: Pertanian, pertambangan, sarana umum, industri manufaktur, jasa konstruksi, jasa komersial, transportasi, jasa keuangan dan jasa sosial. Pertumbuhan PDRB diperoleh dari selisih PDRB tahun tertentu dan tahun sebelumnya, yang dibandingkan dengan PDRB tahun sebelumnya (dalam persen) Nilai tambah sektor industri memasukkan nilai tambah dari masing-masing sub-sektor industri di suatu tahun tertentu di sebuah provinsi (PDRB constant price). Adapun sub-sektor industri yang dimaksud adalah: makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia, non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya. Nilai tambah sektor komersial memasukkan besarnya nilai tambah dari sub-sektor jasa keuangan, jasa sosial dan jasa komersial pada tahun 2010 (PDRB constant price). Nilai tambah sektor lainnya memasukkan nilai tambah dari sub-sektor pertanian, pertambangan dan konstruksi pada tahun 2010 (PDRB constant price).

Tabel 0-4 Data Transportasi Transportasi Data Jumlah Mobil Jumlah sepeda motor jumlah bus jumlah truk Nilai tambah sektor angkutan laut dan penyeberangan Nilai tambah sektor angkutan udara

Elastisitas mobil Elastisitas sepeda motor Elastisitas bus

Sumber Data Statistik Indonesia Statistik Indonesia Statistik Indonesia Statistik Indonesia PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 20082012 PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 20082012 Pertumbuhan jumlah mobil dan pertumbuhan PDRB Pertumbuhan jumlah sepeda motor dan pertumbuhan PDRB Pertumbuhan jumlah bus dan pertumbuhan PDRB

Pengolahan Data Jumlah mobil tahun 2008, 2009, 2010 Jumlah sepeda motor tahun 2008, 2009, 2010 Jumlah bus tahun 2008, 2009, 2010 Jumlah truk tahun 2008, 2009, 2010 Nilai tambah sektor angkutan sungai, penyeberangan dan angkutan laut (dalam juta Rupiah) dalam PDRB provinsi tahun 2008, 2009, 2010 dan 2011 Nilai tambah sektor angkutan udara (dalam juta Rupiah) dalam PDRB provinsi tahun 2008, 2009, 2010 dan 2011 Perbandingan antara pertumbuhan mobil (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen) Perbandingan antara pertumbuhan jumlah sepeda motor (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen) Perbandingan antara pertumbuhan jumlah bus (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

8

Elastisitas truk Elastisias angkutan laut dan penyeberangan Elastisitas angkutan udara

Pertumbuhan jumlah truk dan pertumbuhan PDRB Pertumbuhan nilai tambah sektor angkutan laut dan penyeberangan dan pertumbuhan PDRB Pertumbuhan nilai tambah sektor angkutan udara dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan jumlah truk (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen) Perbandingan antara pertumbuhan nilai tambah angkutan sungai, penyeberangan dan angkutan laut (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen) Perbandingan antara pertumbuhan nilai tambah angkutan udara (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

b. Data Pemakaian Energi Data Pemakaian Energi memuat data berikut:  Penjualan BBM, listrik, gas bumi, LPG, briket batubara, dan jumlah pelanggan listrik  Data aktivitas tahun 2010.  Intensitas pemakaian energi di sektor rumah tangga, komersial, industri dan transportasi.  Balance sheet antara pemakaian energi dan suplai energi Data Pemakaian Energi mencakup perhitungan pemakaian energi di sektor rumah tangga, industri, komersial, transportasi dan sektor lainnya. Perhitungan pemakaian energi di setiap sektor diverifikasi dengan data pasokan energi (BBM, listrik, dan gas) di setiap provinsi. Perhitungankebutuhanenergi (demand) final sektor rumah tangga, industri, transportasi dan non-energi, menggunakan persamaan sederhana: Demand = Data Aktivitas x Intensitas

Tabel 0-5 Data Aktivitas dan Intensitas Energi Sektor RumahTangga Industri Komersial Transportasi

Lainnya

Data Aktivitas Jumlah penduduk dan pengelompokan penduduk berdasarkan pendapatan NilaiTambahSektorIndustri pada tahun dasar Nilai tambah sektor komersial tahun dasar Jumlah kendaraan tiap moda angkutan darat pada tahun dasar; Nilai tambah angkutan udara, laut dan penyeberangan pada tahun dasar Nilai tambah sektor lainnya pada tahun dasar

IntensitasEnergi Raw Data Susenas 2011 gabungan semua propinsi dan Goal seek SurveiIndustri (gabungan semua propinsi) dan Goal Seek Guess, Estimate dan Goal seek Guess, Estimate dan Goal seek

Guess, Estimate dan Goal seek

9

Denganmerujukpadatabel di atas, nampakbahwa demand energi di setiapsektor dapat dihitung jika semua data di atas tersedia. Idealnya, diperlukan survei untuk mengetahui intensitas energi di setiap sektor. Sayangnya tidak semua sektor memiliki hasil survei untuk mengetahui besarnya intensitas energi di sektor tersebut. Oleh karena itu, beberapa pendekatan dilakukan untuk memperoleh perkiraan intensitas di setiap sektor. Untuk sektor rumah tangga, intensitas dihitung berdasarkan hasil pengolahan raw data Susenas untuk masing-masing provinsi.Intensitas sektor industri menggunakan hasil pengolahan raw data Survei Industri. Adapun sektor komersial, sektor transportasi dan sektor lainnya, besaran intensitas ditentukan dengan guess and estimate (expert judgement). Dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas tersebut, maka kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat diketahui. Kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat dilihat di tabel berikut:

Tabel 0-6 Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat Bahan Bakar Avtur Avgas Premium* Minyak Tanah Minyak Solar Minyak Bakar Gas Bumi LPG Batubara Listrik Biofuel Arang Total

Rumah Tangga 203,339 160,814 6,354,967 12,506,752 833 19,226,704

Industri 56,081 2,220,269 222,027 170,543 104,263 2,199,632 2,333,394 7,306,209

Pemakaian Energi Tahun 2011 (SBM) Transportasi Komersial Lainnya 63,509 7,774 4,359,799 131,449 6,751,118 381,100 93,781 5,256 3,192 35,655 86,980 1,088,811 11,190,647 1,723,995 93,781

Pembangkit 950,973 950,973

Total 63,509 7,774 4,359,799 390,869 10,397,240 227,283 370,205 6,546,210 2,199,632 15,928,957 833 40,492,309

18,658,414 158,406 1,998,633 305,576 24,212,725 1,959,021 (2,199,632) (7,102,835) (833)

Pemasokan 63,509 7,774 23,018,213 549,274 12,395,873 532,859 24,582,930 8,505,231 8,826,121

78,481,784

Dari tabel di atas, nampak bahwa terdapat perbedaan antara total pemakaian energi dan data pemasokan. Selisih antara total pemakaian dan pemasokan dapat dilihat pada kolom berwarna hijau. Hal ini menunjukkan bahwa adanya perbedaan antara perhitungan bottomup dan perhitungan top-down. Untuk mengatasi hal ini, maka dilakukan revisi (penyesuaian) terhadap intensitas awal di setiap sektor. Intensitas hasil survei dan intensitas hasil guess and estimate ini selanjutnya divalidasi dengan menggunakan data penjualan energi di setiap provinsi. Jika terdapat selisih antara hasil perhitungan demand energi dengan data penjualan energi di provinsi, maka dilakukan penyesuaian intensitas sehingga nilai demand energi sama dengan jumlah penjualan energi di wilayah tersebut. Penyesuaian intensitas ini dilakukan dengan menggunakan fasilitas “Goal seek” yang disediakan oleh piranti lunak Excel. Dengan melakukan goal seek, hasil perhitungan demand dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas energi akan sama dengan pasokan bahan bakar ke wilayah tersebut.

10

Gambar 2 memberikan ilustrasi proses verifikasi dan penyesuaian data intensitas agar data konsumsi energi dari sisi pengguna selaras dengan data dari sisi penjualan. Lampiran B menguraikan prosedur yang dilakukan untuk memverifikasi dan menyesuaikan data intensitas dan volume penggunaan energi.

Gambar 2 Alur Perhitungan Intensitas

Tabel 7 menunjukkan bahwa setelah proses penyesuaian intensitas, maka jumlah demand masing masing bahan bakar akan sama atau mendekati jumlah pemasokan. Pada tabel ini nampak bahwa goal seek tidak dilakukan untuk batubara dan arang. Hal ini disebabkan karena data pasokan batubara dan arang tidak tersedia untuk provinsi yang sedang dikerjakan (Jawa Barat). Tabel 0-7 Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek

Bahan Bakar Avtur Avgas Premium* Minyak Tanah Minyak Solar Minyak Bakar Gas Bumi LPG Batubara Listrik Biofuel Arang Total

Rumah Tangga 440,614 52,443 8,197,907 4,151,365 833 12,843,162

Industri 56,081 673,507 527,603 24,458,287 220,344 2,199,632 3,096,533 31,231,987

Pemakaian Energi Tahun 2011 (SBM) Transportasi Komersial Lainnya Pembangkit 63,509 7,774 23,018,213 52,580 10,577,780 146,723 46,890 950,973 5,256 45,978 26,222 86,980 1,578,224 33,718,510 1,890,728 46,890 950,973

Total 63,509 7,774 23,018,213 549,274 12,395,873 532,859 24,582,930 8,505,231 2,199,632 8,826,121 833 80,682,250

Pemasokan 63,509 7,774 23,018,213 549,274 0 12,395,873 532,859 24,582,930 8,505,231 (2,199,632) 8,826,121 (833) 78,481,784

11

c. Data Penyediaan Energi.  Sumber, cadangan , distribusi energi (minyak bumi, gas bumi, batu bara, tenaga air, panas bumi, biomassa, biofuel dan sumber energi lainnya).  Kelistrikan, meliputi kapasitas terpasang, daya mampu, produksi listrik, pemakaian bahan bakar, data gardu induk, dan gardu distribusi  Rencana ketenagalistrikan ke depan

1.3.

Kesenjangan Data

Berdasarkan data dan informasi yang diperoleh Tim LEAP selama pelaksanaan studi ini, terdapat kesenjangan antara data tahun dasar (2010) yang diperoleh dari penjumlahan data tingkat provinsi dibandingkan dengan data referensi pada Handbook Energy & Economic Statistics Indonesia. Tabel 8 memberikan gambaran perbedaan tersebut secara keseluruhan maupun pada masing-masing sektor. Kesenjangan terbesar ada pada sektor industri.Tim LEAP menengarai besarnya konsumsi energi sektor industri pada Data Referensi mencakup sebagian volume ekspor batubara. Selain itu, perbedaan data pasokan BBM antara Handbook Pusdatin dengan data pasokan BBM yang digunakan oleh tim LEAP juga menjadi penyebab kesenjangan ini. Lampiran A menjelaskan analisis mengenai perbedaan data tahun dasar antara Handbook Pusdatin dengan data Penjualan BBM Pertamina yang menjadi acuan tim LEAP. Tabel 0-8 Data Konsumsi Energi Final 2010 Sektor

Agregasi Provinsi Referensi 1 (MBOE) (MBOE) Rumah Tangga 85.13 81.63 Komersial 48.39 31.74 Industri 144.46 312.11 Transportasi 256.23 255.57 Lainnya 25.38 28.74 Total 558.15 709.80 Referensi 1 = Handbook Energy and Economic Statistics Indonesia 2012 Referensi 2 = Handbook Energy and Economic Statistics Indonesia 2011 Tidak termasuk penggunaan non-energi

Referensi 2 (MBOE) 81.74 31.31 312.46 255.83 28.74 710.08

Perbedaan ini menunjukkan perlunya kajian lebih lanjut dan juga upaya yang lebih komprehensif untukmendapatkan gambaran riil penggunaan energi di Indonesia.

12

Bab 2 - Pemodelan LEAP Long-range Energy Alternative Planning (LEAP) adalah salah satu piranti lunak yang digunakan dalam permodelan energi pada Background Study RPJMN 2015-2019 di sektor energi.Fungsi utama LEAP adalah untuk menunjukkan proyeksi kebutuhan dan pasokan energi dalam kurun waktu yang panjang (biasanya diatas 5 tahun), dengan demikian kurun waktu RPJMN merupakan sebagian dari perioda pemodelan. Fitur LEAP yang mudah digunakan, fasilitas akses tanpa bayar (free user license) bagi pengguna LEAP di negara berkembang, serta cukup banyaknya pengguna LEAP di Indonesia menjadi alasan utama pemilihannya untuk permodelan energi RPJMN agar dapat mempermudah proses diseminasi dan dialog tentang hal ini kelak.

2.1. Permodelan LEAP Nasional Ditengah proses persiapan data untuk mengembangkan profile Provinsi, Tim LEAP mendapatkan tugas tambahan untuk menyiapkan LEAP Nasional. Penugasan baru ini tenggat waktu penyelesaiannya sangat singkat sehubungang dengan kebutuhan Bappenas DSDEMP yang sangat mendesak, sehingga Tim LEAP hanya menyiapkan current account dan baseline pada model LEAP Nasional ini. Ketersediaan data yang lebih banyak namun keterbatasan waktu pengerjaan meyebabkan beberapa pendekatan yang dilakukan dalam pengerjaan LEAP Nasional ini berbeda dengan LEAP Provinsi yang dikembangkan kemudian. Pengembangan model LEAP Nasional merupakan kegiatan yang tak kalah pentingnya mengingat kebutuhan Bappenas DSDEMP untuk formulasi skenario kebijakan energiumumnya berada di tataran nasional. Kelak model LEAP Nasional ini juga akan bermanfaat sebagai benchmark bagi agregat LEAP Provinsi. Tujuan permodelan LEAP Nasional adalah untuk memperoleh perkiraan kasar serta tren kebutuhan dan pasokan energi nasional ke depan. LEAP Nasional menggunakan tahun 2011 sebagai tahun dasar dan memproyeksikan kebutuhan dan pasokan energi hingga tahun 2025. LEAP menggunakan pendekatan accounting, yang berarti bahwa kebutuhan energi di suatu wilayah akan sama dengan pasokan yang tersedia di wilayah tersebut. Jika pasokan lebih tinggi dari permintaan, maka kelebihan energi akan diekspor. Sebaliknya, jika pasokan tidak mampu mencukupi kebutuhan, maka kekurangan energi akan diimpor dari luar. Struktur LEAP Nasional dibagi menjadi dua bagian, yakni: 1) Sisi Permintaan (Demand), yang dikelompokkan menjadi enam sektor: a) Sektor rumah tangga, yang selanjutnya dibagi menjadi: i) Rumah tangga miskin (di bawah garis kemiskinan) 13

b) c)

d) e) f)

ii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Rendah iii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Menengah iv) Rumah Tangga Kaya Sektor komersial, merujuk pada sektor keuangan, komersial dan jasa sosial. Sektor industri yang terbagi dalam industri makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia, non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya. Kategorisasi industri ini disesuaikan dengan pengelompokan industri dalam PDB. Transportasi, yang dibagi berdasarkan moda transportasi yakni mobil penumpang, sepeda motor, bus, truk, transportasi air dan transportasi udara. Sektor lainnya, merujuk pada sektor pertanian, konstruksi dan pertambangan. Sektor non-energi, menggambarkan industri-industri besar seperti industri baja, pupuk dan industri non-BBM.

Perhitungan intensitas energi di masing-masing sektor berbeda-beda.Intensitas energi sektor rumah tangga menggunakan data Susenas. Intensitas sektor industri menggunakan survei industri. Adapun untuk sektor komersial, transportasi dan sektor lainnya, intensitas yang digunakan adalah intensitas historis yang diproyeksikan ke depan dengan formula dasar sebagai berikut: E = f(Y, Pe/CPI, E-1) Dimana: E: Konsumsi energi Y: Pendapatan Pe: Harga energi CPI: Indeks Harga Konsumen Pe/CPI: Harga energi relatif E-1: Konsumsi energi tahun sebelumnya

2) Sisi Pemasokan (Supply). Untuk menentukan jumlah energi yang dapat diproduksi di sebuah wilayah untuk memenuhi kebutuhan enam sektor di atas, maka sisi pemasokan perlu dihitung.Sisi pemasokan dihitung dalam fitur transformasi dalam LEAP. Fasilitas-fasilitas yang dimasukkan di bawah transformasi LEAP Nasional antara lain: a) Pembangkit Listrik, memuat jenis pembangkit dan kumulatif kapasitas terpasang untuk masing-masing jenis pembangkit. b) Kilang minyak, memuat kapasitas dan kuantitas hasil kilang per jenis bahan bakar hasil. 14

c) Pabrik arang dan briket batubara. d) Tambang batubara, minyak bumi dan gas bumi.

2.2. LEAP Provinsi Kebutuhan energi dihitung berdasarkan kegiatan-kegiatan yang menggunakan energi dan jumlah konsumsi energi per kegiatan yang dilakukan (intensitas).Kegiatan-kegiatan yang menggunakan energi sangat erat dengan kaitannya dengan sektor ekonomi dan populasi penduduk. Semakin tinggi kegiatan ekonomi di sebuah provinsi, maka kegiatan-kegiatan yang menggunakan energi akan semakin banyak. Sama halnya dengan populasi, semakin banyak jumlah penduduk, maka kebutuhan energi juga akan semakin besar. Untuk permodelan LEAP Provinsi, tahun dasar yang digunakan adalah tahun 2010 mengingat ketersediaan data. Struktur LEAP Provinsi dibagi menjadi dua bagian, yakni: 1) Sisi Demand, sisi demand LEAP Provinsi sangat mirip dengan LEAP Nasional, yang dikelompokkan menjadi enam sektor: a) Sektor rumahtangga, yang selanjutnya dibagi menjadi: i) Rumah tangga miskin (di bawah garis kemiskinan) ii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Rendah iii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Menengah iv) Rumah Tangga Kaya b) Sektor komersial, merujuk pada sektor keuangan, komersial dan jasa sosial. c) Sektor industri yang terbagi dalam industri makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia, non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya. Kategorisasi industri ini disesuaikan dengan pengelompokan industri dalam PDB. d) Transportasi, yang dibagi berdasarkan moda transportasi yakni mobil penumpang, sepeda motor, bus, truk, transportasi air dan transportasi udara. e) Sektor lainnya, merujuk pada sektor pertanian, konstruksi dan pertambangan. f) Sektor non-energi, menggambarkan industri-industri besar seperti industri baja, pupuk dan industri non-BBM. Yang membedakan LEAP Nasional dengan LEAP provinsi di sisi demand adalah perhitungan intensitas. Jika dalam LEAP Nasional perhitungan intensitas menggunakan data historis yang diproyeksikan hingga akhir tahun permodelan (end year), perhitungan intensitas LEAP provinsi menggunakan data-data intensitas dasar yang bersumber dari Susenas (sektor rumah tangga), Survei Industri (sektor industri) dan Expert Judgement (sektor komersial, transportasi dan sektor lainnya). Nilai intensitas awal ini selanjutnya di sesuaikan dengan data pasokan hingga diperoleh nilai intensitas yang telah direvisi (lihat Bab 1). 15

2) Sisi Pemasokan (Supply). Untuk menentukan jumlah energi yang dapat diproduksi di sebuah wilayah untuk memenuhi kebutuhan enam sektor di atas, maka sisi pemasokan perlu dihitung.Sisi pemasokan dihitung dalam fitur transformasi dalam LEAP. Fasilitas-fasilitas yang dimasukkan di bawah transformasi LEAP Provinsi antara lain: a) Pembangkit Listrik, memuat jenis pembangkit dan kumulatif kapasitas terpasang untuk masing-masing jenis pembangkit. b) Kilang minyak, memuat kapasitas dan kuantitas hasil kilang per jenis bahan bakar hasil. c) Kilang LNG d) Kilang LPG e) Regasifikasi LNG f) Pabrik Biodiesel g) Pabrik Bioetanol h) Pabrik Bioavtur i) Pabrik Briket j) Pencairan Batubara k) Tambang Minyak Bumi l) Tambang Gas Bumi m) Tambang Batubara n) Produksi Biomassa

2.3. Keterkaitan Antara LEAP Nasional dan LEAP Provinsi Tim LEAP telah menyerahkan data dan file LEAP Nasional telah diserahkan kepada Bappenas DSDEMP pada Oktober 2013. File ini selanjutnya telah mengalami revisi lebih lanjut oleh Bappenas untuk keperluan draft teknokratik RPJMN 2015 – 2019. Tim LEAP juga telah menyelesaikan data dan file LEAP 33 Provinsi dalam beberapa tahap. . Model LEAP tahap pertama untuk semua provinsi telah diselesaikan pada bulan Januari 2014. Pengembangan tahap kedua adalah penyeragaman tree (struktur) model guna memudahkan proses agregasi hasil LEAP Provinsi ke agregasi pulau, agregasi koridor dan agregasi Nasional. Selanjutnya model LEAP Provinsi yang telah diseragamkan juga dikembangkan lagi dengan menambahkan penggunaan biodiesel pada sektor transportasi untuk mengakomodasi target 25% penggunaan biodiesel di sektor transportasi pada tahun 2025. Agregasi LEAP Provinsi selanjutkan dibandingkan dengan LEAP Nasional yang telah diselesaikan pada Oktober 2013.Perbandingan hasil LEAP Provinsi dan Nasional merupakan

16

langkah validasi dan bertujuan untuk mengetahui hasil dari kedua permodelan LEAP ini. Alur logis hubungan kedua permodelan ini dapat dilihat pada bagan berikut:

BENCHMARK

BOTTOM-UP 33 # 2

LProvinsi

1

Tahun Dasar 2010

   

LNasional (Okt 2013) Tahun Dasar 2011

Tree diseragamkan Jenis bahan bakar diseragamkan Jenis teknologi & pembangkit diseragamkan Mekanisme agregasi provinsi ke pulau/ koridor/nasional Bandingkan Hasil

EAgregat Nasional EAgregat Koridor EAgregat Pulau

Keterangan: LProvinsi = LEAP Model tingkat provinsi LNasional = LEAP Model tingkat nasional EAgregat = Agregasi dari hasil keluaran LProvinsi dalam bentuk file Excel - - - = Pekerjaan yang masih berlangsung

Gambar 3 Piranti Lunak Studi Permodelan Energi LEAP RPJMN

17

Bab 3 - Hasil LEAP 3.1. Demand Nasional Menurut Pulau

Demand Menurut Pulau (MBOE) Demand (MBOE)

600,000 500,000 400,000 300,000

2010

200,000

2015

100,000

2019

Sumatera

Jawa

Bali & Nusa Tenggara

Kalimantan

Sulawesi

Maluku & Papua

2010

115,14671

321,64338

18,55490

65,14398

29,99191

27,75440

2015

154,90890

427,57305

24,88109

82,90750

43,94124

33,99968

2019

191,03500

526,13638

29,96261

98,89302

54,35670

39,86858

Gambar 4 Demand menurut Pulau (dalam MBOE)

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat demand setiap provinsi. Berikut contoh demand menurut Provinsi di Pulau Jawa. Demand Pulau Jawa Menurut Provinsi 160 Demand (MBOE)

140 120 100 80 60 40 20 0

DKI

Jabar

Jateng

DIY

Jatim

Banten

72,80515

80,459853

44,59169

5,7159

78,81416

39,25663

2015

104,7689

104,325582

55,58387

7,59453

101,67638

53,62379

2019

137,96991

126,659096

63,77368

8,7261

122,29808

66,70951

2010

Gambar 5 Demand Pulau Jawa

Demand menurut provinsi untuk pulau Sumatera, Kalimantan, Bali & Nusa Tenggara, Sulawesi, Maluku & Papua dapat dilihat di lampiran C laporan ini.

18

3.2. Pembangkitan Nasional dengan Skenario RUPTL

Ribu GWh

Transformasi - Pembangkit RUPTL (Ribu GWh) 160,00 140,00 120,00 100,00 80,00 60,00 40,00 20,00 0,00

2010 2015 2019 Sumatera

Jawa

Bali & Nusa Tenggara

Kalimantan

Sulawesi

Maluku & Papua

2010

15,96

86,62

4,57

5,66

5,18

1,41

2015

26,48

123,56

5,84

7,32

7,55

4,27

2019

33,68

146,86

7,04

8,97

9,73

4,90

Gambar 6 Transformasi - Pembangkit Menurut RUPTL

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat pembangkitan setiap provinsi dengan skenario RUPTL. Berikut contoh pembangkitan menurut Provinsi di Pulau Jawa

Ribu GWh

Transformasi - Pembangkit di Pulau Jawa (RUPTL) 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

DKI

Jabar

Jateng

DIY

Jatim

Banten

2010

17,39167

10,44788

15,23406

0,00084

26,02289

17,52438

2015

28,90975

19,158828

19,84558

0,0014

34,82797

20,8122

2019

32,41375

23,149896

23,63253

0,0014

41,95292

25,70857

Gambar 7 Transformasi Pembangkit Skenario RUPTL untuk Pulau Jawa

Pembangkitan menurut provinsi untuk pulau Sumatera, Kalimantan, Bali & Nusa Tenggara, Sulawesi, Maluku & Papua dapat dilihat di lampiran C laporan ini.

19

3.3. Emisi Gas Rumah Kaca Sektor Demand

Emisi GRK (MtCO2-e)

Emisi GRK Sektor Demand (MtCO2-e) 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0

2010 2015 2019 Sumatera

Jawa

Bali & Nusa Tenggara

Kalimantan

Sulawesi

Maluku & Papua

2010

45,589738

108,693431

6,35075

25,79948

11,52462

10,28137

2015

59,936573

137,398981

8,55356

32,8199

16,84528

12,54492

2019

72,695517

161,464509

10,24175

39,16759

20,73807

14,6538

Gambar 8 Emisi GRK Nasional Sektor Demand menurut Pulau

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat emisi sektor demand setiap provinsi dengan skenario RUPTL. Berikut contoh emisi GRK menurut Provinsi di Pulau Jawa.

Juta CO2-e

Emisi GRK Sektor Demand Pulau Jawa 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

DKI

Jabar

Jateng

DIY

Jatim

Banten

2010

18,42572

30,653571

18,04028

2,17308

26,68098

12,7198

2015

23,06472

38,933711

21,56605

2,83374

33,69261

17,30815

2019

26,72861

46,453729

23,94801

3,20047

39,79043

21,34326

Gambar 9 Emisi GRK Sektor Demand Pulau Jawa

Emisi GRK sektor Demand menurut provinsi untuk pulau Sumatera, Kalimantan, Bali & Nusa Tenggara, Sulawesi, Maluku & Papua dapat dilihat di lampiran C laporan ini.

20

3.4. Emisi GRK Pembangkit Listrik

Emisi GRK Pembangkit RUPTL (MtCO2-e) Emisi GRK (MtCO2-e)

120 100 80 60

2010

40

2015

20

2019

0 Sumatera

Jawa

Bali & Nusa Tenggara

Kalimantan

Sulawesi

Maluku & Papua

2010

10,616611

59,251597

3,97281

4,76334

2,44071

1,2056

2015

20,028355

89,937154

5,1943

6,41529

5,54484

3,6722

2019

22,701665

106,107671

5,99227

7,53393

6,81097

3,87084

Gambar 10 Emisi GRK Pembangkit Nasional

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat emisi sektor demand setiap provinsi dengan skenario RUPTL. Berikut contoh emisi GRK menurut Provinsi di Pulau Jawa. Emisi GRK Pembangkit Pulau Jawa 35

Juta CO2-e

30 25 20 15 10 5 0

DKI

Jabar

Jateng

DIY

Jatim

Banten

2010

10,37963

2,384557

11,36264

0

19,3755

15,74927

2015

16,26079

10,964244

15,75761

0

28,12555

18,82896

2019

19,07536

14,842211

17,57455

0

31,72422

22,89133

Gambar 11 Emisi GRK Pembangkit di Pulau Jawa

Emisi GRK sektor Pembangkit menurut provinsi untuk pulau Sumatera, Kalimantan, Bali & Nusa Tenggara, Sulawesi, Maluku & Papua dapat dilihat di lampiran C laporan ini.

21

3.5. Energy Security Energy Security (ES) merupakan salah satu fitur yang dimasukkan sebagai salah satu indikator yang menjadi keluaran permodelan ini. Untuk menghitung energy security, tim LEAP menggunakan indikator Tingkat Ketergantungan Impor (TKI) sebagai parameter utama ketahanan energi. Kaitan antara Energy Security dan Tingkat Ketergantungan Terhadap Impor (TKI) Energi ditunjukkan dalam rumus sebagai berikut:

ES = 1 – TKI Dimana TKI = (net impor energi)/(konsumsi energi). Net impor energi diperoleh dari selisih antara impor dan ekspor, sedangkan konsumsi energi dipeorleh dari penjumlahan energi final di sektor demand dengan energi untuk pembangkit listrik. Nilai Energy Security berkisar antar 0 – 100% atau 0 – 1. Angka 1 menunjukkan bahwa sebuah daerah tidak perlu melakukan ekspor untuk memenuhi kebutuhannya. Sedangkan angka 0 menunjukkan bahwa sebuah daerah perlu mengimpor energi untuk memenuhi kebutuhannya.

Energy Security untuk Maluku dan Papua 1,00 0,90 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 -

2010 2015 2019

Gambar 12 Energy Security untuk Maluku dan Papua

Gambar di atas menunjukkan bahwa untuk memenuhi kebutuhan energi daerah Maluku dan Papua hingga tahun 2019, impor energi untuk sejumlah bahan bakar harus dilakukan. Meski Maluku dan Papua memiliki cadangan minyak tanah, minyak solar dan minyak bumi, kebutuhan ketiga jenis bahan bakar ini masih harus mengimpor dari luar.

22

3.5. Data Set dan Software LEAP 33 Provinsi Tim LEAP telah menyelesaikan data sosial ekonomi, data pemakaian energi dan data penyediaan energi untuk 33 Provinsi. Selain itu, tim LEAP juga telah menyelesaikan LEAP untuk 33 Provinsi. Ke-33 file LEAP ini telah mengalami penyeragaman tree dan memasukkan target rasio elektrifikasi 100% pada tahun 2025 dan target biofuel 25% di sektor transportasi di tahun 2025. Data set dan file LEAP yang telah diselesaikan dapat diakses melalui situs dropbox (www.dropbox.com) dengan detail sebagai berikut: Username

: [email protected]

Password

: rpjmn2014

Perubahan-perubahan data dan revisi file yang dilakukan oleh tim LEAP diperbarui secara berkala dalam dropbox.

3.6. Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN Background Study Sebagai panduan untuk menyusun data sosial ekonomi, pemakaian energi dan penyusunan energi, tim LEAP telah menyelesaikan Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN. Panduan ini memberikan langkah-langkah sistematis penyusunan data dan perhitungan intensitas energi.Untuk memudahkan pembaca, panduan ini dilengkapi dengan contoh dan data riil dari sebuah provinsi. Buku Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN Background Study dapat diunduh dari situs dropbox di atas.

3.7. Panduan Model LEAP RPJMN Background Study Selain mengeluarkan panduan penyusunan data, tim LEAP juga menyusun Panduan Penggunaan Software LEAP untuk RPJMN Background Study ini. Buku Panduan ini sangat komprehensif menjelaskan tentang konsep LEAP, permodelan LEAP hingga konversi satuan yang digunakan dalam permodelan LEAP. Buku panduan model LEAP menjelaskan penyusunan model LEAP di sisi demand (sektor rumah tangga, komersial, industri, transportasi, sektor lainnya dan non-energi) dan di sisi transformasi (pembangkit dan kilang minyak). Panduan ini juga menjelaskan fitur lain LEAP untuk menghitung besarnya emisi di sektor demand maupun transformasi. Buku Panduan (Manual) Model LEAP dapat diunduh dari situs dropbox di atas. 23

3.8. Pelatihan Data dan LEAP Salah satu keluaran dari studi ini adalah peningkatan kapasitas staf Bappenas DSDEMP dalam mengelola data dan menggunakan softwatre LEAP. Untuk mencapai tujuan ini, sejumlah pelatihan telah dilakukan dengan melibatkan tim LEAP sebagai narasumber. Pelatihan yang dilakukan dibagi menjadi pelatihan data dan pelatihan LEAP. Berikut pelatihan-pelatihan yang telah dilakukan oleh tim LEAP: Tabel 0-1 Daftar pelatihan yang dilakukan oleh tim LEAP No 1

Judul Pelatihan Pelatihan Pengolahan Data

Tempat dan Tanggal Hotel Santika Taman Mini - Jakarta, 1 Agustus 2013

Peserta Bappenas DSDEMP

2

Pelatihan Data LEAP (bagian dari acara Retreat Bappenas 21-23 Agustus 2013) Pelatihan Data dan Permodelan LEAP

Bandung, 22 Agustus 2013

Bappenas DSDEMP

Hotel Padma Bandung, 3-4 Maret 2013

9 Peserta dari Bappenas DSDEMP dan ESDM Biro Perencanaan

3

Instruktur Asclepias Rahmi, Oetomo Tri Winarno, Soeharwinto, Saifuddin Suaib. Oetomo Tri Winarno

Asclepias Rahmi, Oetomo Tri Winarno, Cecilya Malik, Soeharwinto, Saifuddin Suaib.

24

Bab 4 –Penggunaan Model LEAP di Bappenas Kerangka penyusunan RPJMN 2015-2019 sebagaimana digambarkan pada alur di bawah mensyaratkan diselesaikannya Rencana Teknokratis RPJMN 2015-2019 pada kurun waktu Januari – Agustus 2014. Selanjutnya Rancangan RPJMN 2015-2019 mulai digulirkan pada November 2014. Rancangan Akhir RPJMN direncanakan akan selesai pada Januari 2015.

Gambar 13 Proses Persiapan RPJMN 2015-2019

Dalam kaitannya dengan perencanaan energi dalam RPJMN, permodelan LEAP telah digunakan sebagai salah satu pendukung dalam penyusunan Rencana Teknokratis RPJMN 2015-2019. Hasil revisi LEAP Nasional oleh Bappenas DSDEMP digunakan sebagai bahan awal tentang proyeksi kebutuhan dan potensi pasokan energi di Indonesia selama 5 tahun ke depan. Bahan ini menjadi bagian dari komunikasi dengan Kementerian dan Lembaga yang juga mempunyai pandangan tentang proyeksi kebutuhan energi di bidangnya masingmasing. Selain itu, dengan tersedianya model LEAP Provinsi dapat digunakan sebagai rujukan tambahan untuk mengetahui karakteristik kebutuhan dan pasokan energi di masing-masing provinsi. Hal ini akan memperkaya pemahaman mengenai kebijakan nasional dan daerah, serta keteraitan antara mereka. Potensi pemanfaatan LEAP bagi Bappenas antara lain: 1) Alat bantu untuk mengkaji kebijakan. Penggunaan permodelan dalam mengkaji kebijakan akan memberikan gambaran terhadap para penentu kebijakan mengenai dampak dari kebijakan tersebut. Selain itu, penggunaan permodelan (dalam hal ini LEAP) dapat membimbing penggunanya untuk mengetahui besarnya sumber daya yang 25

dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan energi di masa mendatang. Dengan adanya LEAP Provinsi dan LEAP Nasional, telah tersedia alat bantu dapat mengkaji kebijakan secara lebih terintegrasi dan tidak hanya terkonsentrasi di tingkat nasional saja. LEAP dapat berfungsi sebagai alat bantu untuk: a) Mengkaji kebijakan pusatdan daerah serta implikasinya. b) Mengidentifikasi keterkaitan kebijakan pusat dan daerah c) Memberikan berlapis informasi untuk menunjang kebijakan. 2) Membangun komunikasi dengan berbagai institusi di pusat dan daerah. Kebutuhan akan data dan proyeksi permintaan dan pasokan energi di daerah semakin meningkat, sedangkan tidak semua pemerintah daerah memiliki kapasitas untuk menghasilkan data dan proyeksi yang dimaksud. Penggunaan LEAP secara bersamasama dapat memfasilitasi komunikasi dalam proses pengembangan rencana, sehingga diharapkan dapat memperbaiki koordinasi perencanaan.

(Sumber: Lukita Dinarsyah Tuwo, Rancangan Teknokratik RPJMN 2015-2019, 17 Februari 2014) Gambar 14 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional

Gambar 14 memberikan gambaran alur perencanaan nasional dan daerah, yang secara tidak langsung juga mencakup perencanaan bidang energi.Penggunaan LEAP Provinsi dalam interaksi tersebut dapat menjadi alat untuk membangun komunikasi pusat dan daerah terkait perencanaan energi. Alat bantu ini dapat mendukung penjabaran kebijakan nasional menjadi komponen yang lebih rinci untuk menjadi rujukan di tataran provinsi.

26

Selain itu, LEAP Provinsi juga dapat dijadikan sebagai alat Pemerintah Pusat untuk mengkoordinasikan kegiatan-kegiatan mitigasi perubahan iklim yang ada di daerah.Hal ini dimungkinkan dengan adanya fitur emisi dalam permodelan LEAP.Fitur LEAP yang dapat diakses secara gratis oleh penggunanya di negara-negara berkembang merupakan salah satu keunggulan yang memungkinkan permodelan ini diterima oleh pemerintah daerah.

3) Memperbaiki kualitas produk perencanaan. a) Referensi dari kebijakan yang menggunakan permodelan adalah data-data serta asumsi yang digunakan. Transparansi model, data dan asumsi diharapkan dapat memberikan sejumlah masukan untuk kemudian digunakan dalam memperbaiki data, asumsi dan model untuk periode selanjutnya. b) Kualitas dan jenis data harus terus dilengkapi dan ditingkatkan guna semakin memperbaiki kualitas produk perencnaaan. i) Data-data yang ada saat ini dapat digunakan sebagai referensi/data dasar perlu terus ditingkatkan akurasinya, serta sinkronisasi atau penjelasan dalam hal terdapat perbedaan antara berbagai sumber data Bappenas perlu bekerjasama dengan Kementerian dan Lembaga, serta mengupayakan partisipasi Pemerintah Daerah melalui K/L terkait. ii) Perlu dilakukan pemetaan lanjutan tentang data-data tambahan yang dibutuhkan. Ketersediaan data harga, biaya, dan karakteristik teknologi penghasil maupun pengguna energi dapat meningkatkan cakupan analitis dari model LEAP. iii) Hasil pemetaan tersebut memberikan gambaran pekerjaan yang perlu dilakukan untuk memenuhi kebutuhan jenis data baru. Hal ini juga menunjukkan kebutuhan sinergi antar institusi mengingat otoritas dan tugas masing-masing berbeda. 4) Membantu Pengkajian Ulang RAN-RAD GRK Direktorat Lingkungan Hidup Bappenas merencanakan untuk melakukan kaji ulang RAN dan RAD GRK di tahun 2014 – 2015 sesuai mandat PerPres No. 61 Tahun 2012. Hal ini berarti bahwa revisi perhitungan emisi BAU sektor energi, transportasi dan industri akan dilakukan. Penyusunan emisi GRK BAU tahap pertama dilakukan tahun 2012 dengan menggunakan LEAP, sayangnya asumsi dan kualitas data masih sangat bervariasi di setiap daerah. Permodelan LEAP provinsi Bappenas DSDEMP dapat menjadi alat bantu untuk kaji ulang penyusunan emisi BAU di setiap provinsi. Dengan menggunakan LEAP Provinsi ini, data-data dan asumsi tercatat dengan baik sehingga pemerintah daerah memiliki gambaran tentang kondisi kebutuhan dan pasokan energi di wilayah mereka masing-masing.Selain itu, masukan dari pemerintah daerah tentang data-data terbaru dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi data yang ada saat ini. 27

Bab 5 – Usulan Rencana Ke Depan Adapun usulan dari tim LEAP untuk rencana ke depan antara lain: 1) Melaksanakan event National Data Summit. Kegiatan ini bertujuan untuk mengumpulkan berbagai stakeholder terkait energi untuk duduk bersama dan memetakan kondisi dataenergi di Indonesia serta institusi yang terkait dengan penerbitan data tersebut. 2) Program Peningkatan Kualitas Data Nasional. Program ini bertujuan untuk mendorong program perbaikan data dan sinkronisasi perencanaan agar menjadi kegiatan bersama. Olehnya itu, perlu diupayakan alokasi anggaran untuk program perbaikan data di tingkat pusat dan daerah. 3) Membuka akses terhadap data set provinsi dan LEAP Model kepada stakeholder di pusat dan daerah guna meningkatkan kualitas data melalui masukan-masukan dari stakeholder tersebut. Selain itu, membuka akses data tersebut dapat menjadi alat bantu komunikasi kebijakan pemerintah pusat kepada pemerintah daerah. 4) Melakukan perbandingan emisi antara RAN dan RAD GRK dengan Hasil Emisi yang dikeluarkan oleh Permodelan LEAP RPJMN 2015 – 2019. Hal ini dimungkinkan mengingat kedua permodelan ini memiliki base year yang sama dan pendekatan permodelan yang hampir sama pula. Emisi GRK Skenario Dasar

Benchmark

Emisi RAN + RAD GRK

RPJMN

Gambar 15 Skema Benchmarking Emisi GRK LEAP RPJMN dan Emisi RAN + RAD GRK

28

Daftar Pustaka 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22.

Badan Pusat Statistik, Statistik Indonesia 2011 Badan Pusat Statistik, Statistik Indonesia 2012 Badan Pusat Statistik, Provinsi Dalam Angka 2011 Badan Pusat Statistik, Raw Data Survei Sosial Ekonomi Nasional. Badan Pusat Statistik, PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2008 – 2012. Badan Pusat Statistik, Data Garis Kemiskinan. Badan Pusat Statistik, Raw Data Survei Industri2011. Direktorat Jenderal EBTKE Kementrian ESDM, Statistik EBTKE 2011. Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan Kementrian ESDM, Statistik Ketenagalistrikan 2010 Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan Kementrian ESDM, Statistik Ketenagalistrikan 2011 Direktorat Jenderal Mineral dan Batubara Kementrian ESDM, Statistik Mineral, Batubara dan Pertambangan 2011. Direktorat Jenderal Minyak dan Gas Bumi Kementrian ESDM, Statistik Minyak dan gas Bumi 2011. Kementrian Perhubungan, Statistik Perhubungan 2010 Kementrian Perhubungan, Statistik Perhubungan 2011 PT. Pertamina (Persero), Data Penjualan BBM dan Gas Per Sektor Pemakai 2007 – 2011 PT. Perusahaan Gas Negara (Persero), Data Konsumsi Gas 2009. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik 2011 – 2020. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik 2012 – 2021 PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Statistik PLN 2010 PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Statistik PLN 2011 Pusat Data dan Informasi Kementrian ESDM, Handbook of Energy and Economic Statistics of Indonesia 2011 Pusat Data dan Informasi Kementrian ESDM, Handbook of Energy and Economic Statistics of Indonesia 2012

29

A. LAMPIRAN A - Catatan Tim LEAP Tentang Data 1. Data untuk LEAP Nasional

Dalam Model LEAP Nasional (LNas Oktober 2013), perhitungan kebutuhan energi (demand) finalsektor rumah tangga, industri, transportasi dan non-energi, menggunakan persamaan sederhana: Demand = Data Aktivitas x Intensitas Tabel A.1. Data untuk Kebutuhan Energi

Sektor RumahTangga Industri Transportasi Non-energi

Data Aktivitas Jumlahpendudukdanpembagianpendudu kberdasarkanpendapatan NilaiTambahSektorIndustri Jenisdanjumlahkendaraan Produksipupukdanbaja

IntensitasEnergi Raw Data Susenas 2011 gabungan semua propinsi SurveiIndustri (gabungan semua propinsi) Expert judgment Penggunaan gas bumi Penggunaan produk minyak lainnya (non-BBM)

Dengan merujuk pada Tabel A.1di atas, Nampak bahwa demand energi di setiap sektor dapat dihitung jika semua data di atas tersedia.Idealnya, diperlukan survei untuk mengetahui intensitas energi di setiap sektor. Sayangnya tidak semua sektor memiliki survei yang dimaksud untuk mengetahui besarnya intensitas energi di sektor tersebut. Oleh karena itu, beberapa pendekatan dilakukan untuk memperoleh perkiraan intensitas di setiap sektor. Sebagai contoh, survei ekonomi nasional (SUSENAS) tidak memberikan kuantitas kayu bakar yang dikonsumsi rumah tangga. Data tersedia hanyalah nilai Rupiah yang dikeluarkan rumah tangga untuk kayu bakar. Karena adanya satuan penjualan kayu bakar yang berbeda, maka perlu tambahan informasi dalam kuestioner untuk dapat mengetahui kuantitasnya. Karena kurangnya informasi dalam susenas untuk dapat menghitung intensitas kayubakar rumah tangga, maka perhitungannya dalam LEAP Nasional merujuk pada Handbook of Energy and Economic Statistics of Indonesia 2012 yang dikeluarkan oleh Pusat Data dan Informasi (Pusdatin) Kementerian ESDM. Selanjutnya, karena konsumen kayu bakar sebagaian besar adalah rumah tangga miskin, maka ada penyesuaian-penyesuaian yang dilakukan supaya total pemakaian biomasa di

30

sektor rumah tangga akan sama dengan yang tercantum dalam neraca energi Handbook Pusdatin. Sebagaimana tercantum pada tabel di atas, perhitungan intensitas energi sektor energi diperoleh dari hasil survei industri yang dilakukan oleh BPS dan Kementrian Perindustrian. Hasil perhitungan intensitas dan aktifitas di tahun dasar (2011) untuk setiap jenis bahan bakar disesuaikan dengan yang tercantum di Handbook Pusdatin. Proses yang sama juga diterapkan dalam perhitungan konsumsi energi sektor transportasi. Dasar dari perhitungan intensitas sektor transportasi darat adalah suatu studi yang dilakukan oleh ITB bersama ESDM. Untuk sektor non-energi, data handbook hanya mencantumkan gas bumi dan non-BBM. Untuk gas bumi, pemakaian gas bumi sebagai non-energi terbesar adalah di industri pupuk sebagai bahan baku. Industri baja, juga menggunakan gas bumi sebagai reduktor. Intensitas energi ke dua sektor tersebut dapat dihitung dari kementrian perindustrian. Hasil perhitungan aktifitas dan intensitas gas bumi kemudian diseuaikan kembali dengan yang tercantum di hamdbook energi Pusdatin. Untuk non-BBM, data Pusdatin merupkan data konsumsi pemakaian sebagai non-energi. Untuk sektor komersial dan lainnya digunakan pendekatan makro ekonomi berdasarkan persamaan: E = f(Y, Pe/CPI, E-1) Dimana: E: Konsumsi energi Y: Pendapatan Pe: Harga energi CPI: Indeks Harga Konsumen Pe/CPI: Harga energi relatif E-1: Konsumsi energi tahun sebelumnya

Pendekatan makro ekonomi menghitung demand energi sebagai fungsi dari aktifitas sosioekonomi, harga dan konsumsi energi tahun sebelumnya. Melalui pendekatan ini dapat dianalisa variabel-variabel sosio ekonomi apa saja yang mempengaruhi konsumsi energi di setiap sektor. Berdasarkan fungsi kebutuhan energi yang telah diestimasi dengan menggunakan analisa regresi, dapat diperkirakan proyeksi ke depannya. Asumsinya adalah trend masa lalu dijadikan dasar dalam menentukan kebutuhan energi di masa mendatang.

31

Pendekatan ini diambil karena keterbatasan data dalam menentukan intensitas energi ke dua sektor tersebut. Data konsumsi energi historis dari sektor komersial maupun lainnya tersedia, tapi hanya total saja, tidak ada breakdown sub-sektor yang lebih lanjut. Oleh karenanaya, mengestimasi kebutuhan energi sebagai fungsi variabel2 sosio-ekonomi di lakukan dengan menggunakan data historis konsumsi energi dan sosio-ekonomi. Dalam proses penyesuaian intensitas, Tim LEAP mencatat beberapa temuan menarik di dalam Handbook of Energy and Economic Statistics of Indonesia.

1. Batubara Dalam Handbook, penjualan batubara kepada trader dianggap sebagai penjualan ke industri. Nilainya jauh lebih besar daripada yang ditunjukkan oleh Perindustrian. Angka konsumsi batubara di Pusdatin tahun 2011 mencapai 34,439,281 ton (Total-pembangkit listrik). Sedangkan Perindustrian mencatat pada tahun 2012 hanya 7.118 juta ton dan proyeksi mereka 2025 hanya mencapai 26.7 juta ton. Secara historis, pemakaian batubara terbesar adalah industri semen. Jadi kemungkinan mencapai 34.4 juta ton di industri sangat tidak benar. Tabel A.2. Tabel Penjualan Batubara Handbook Pusdatin

Trader selain ke industri menjual juga ke pembangkit dan ekspor tetapi besaranya tidak tercatat. Data ekspor Pusdatin adalah yang bersumber dari MINERBA. Belum semua

32

penjualan trader ke Luar Negeri tercatat, sehingga ada selisih antara data Minerba dengan data perdagangan (bea cukai). Perbedaan bisa terjadi,yang penting ada penjelasan di Handbook tentang masalah tersebut karena Handbook digunakan sebagai dasar beberapa kementrian, perguruan tinggi, international, dll. Dalam membuat proyeksi, karena awalnya sudah besar (34 juta ton), berarti kedepannya bisa terkadang mencapai 100 juta ton lebih untuk kebutuhan batubara industri. Kementerian Perindustrian memproyeksikan pada tahun 2025 hanya mencapai 26.7 juta ton dan ini sumbernya dari industri-industrinya sendiri. Tabel A.3. Proyeksi Kebutuhan Energi 7 Industri Terpilih pada Skenario BAU

Sumber: Buku Perencanaan Kebutuhan Energi Sektor Industri hal 171.

2. Gas Bumi Data penggunaan gas bumi Pusdatin juga berbeda dengan Kementrian Perindustrian. Tabel Perindustrian sebagaimana tercantum pada tabel diatas mencantumkan konsumsi gas sektor industri tahun 2012 sebesar 500791627 MMBTU. Angka tersebut ekuivalen dengan 90210 KBOE. Angka Pusdatin tahun 2011 adalah sebesar 121234 KBOE. Masih ada selisih sekitar 25%.

33

Tabel A.4. Tabel Indonesia Energy Balance 2011

Perlu konfirmasi lebih lanjut ke Perindustrian karena dasarnya adalah survei industri yang dilakukan bersama dengan BPS. Berdasar Kuestioner Survei Industry, maka konsumsi gas non-PGN tidak tercakup karena kuestionernya hanya mendata Pembelian gas dari PGN. 3. Minyak Mentah Produksi minyak mentah tahun 2011 dari Handbook 2012 sebesar 329.26 juta barrel. Setelah dikurangi ekspor dan ditambah impor, nilainya adalah sebesar 290.55 juta barrel. Nilai tersebut adalahnilai crude oil yang masukkekilang, karena hanya kilang yang mengkonsumsi minyak mentah di dalam negeri. Dibanding dengan input crude ke kilang, ada perbedaan sebesar 30.45 juta barrel (321 juta barrel dikurangi dengan 290.55 juta barrel). Menurut neraca, kekurangan tersebut diambil dari stock minyak mentah sebesar 36.87 juta barrel. Lebih besar karena ada juga losses pipa sebesar 6.42 juta barrel. Secara neraca, balancenya akan =0. Permasalahannya apakah stok crude oil indonesia mencapai 36 juta barrel pada tahun 2011. Perlu klarifikasi karena kalau stok crude oil lebih kecil, berarti ada salah pencatatan di sisi suplai dan atau sisi input kilang. Angka tersebut seharusnya bukan perubahan stok melainkan statistical difference. Perlu dibuat suatu catatan supaya ada perbaikan dalam pencatatan data. Menurut informasi yang ada, stok minyak mentah tidak lebih dari 12 juta ton. Ini perlu klarifikasi.

34

Tabel A.5. Indonesia Energy Balance Table 2011

4. KayuBakar Jumlah SBM kayubakar dalam handbook sangat tinggi, dan sumber perhitungannya tidak dicantumkan.Perlu diketahui lebih lanjut mengenai sumber perhitungan ini. 5. Total Pasokan primer sumberdaya energi (TPES) Tabel A.6. Indonesia Energy Balance Table 2011

35

Total TPES dalam neraca adalah sebesar 1490771 KBOE. Angka tesebut berbeda dengan yang tercantum pada Tabel A.7 untuk tahun yang sama (1516241,61 kboe) Tabel A.7. Primary Energy Supply by Source

6. Panas Bumi Merujuk pada Handbook Energy and Economic Statistics 2012, perlu konfirmasi tentang Kapasitas PLTP tahun 2011 yang tercantum pada tabel 6.4.1 Power Plant Installed Capacity berbeda dengan yang tercantum pada Tabel 6.5.2 Geothermal Power Plant Capacity (status 2011). Tabel 6.4.1 mencantumkan kapaitas PLTP sebesar 1209 MW untuk tahun 2011. Sedangkan Tabel 6.5.2, kapasitasnya hanya 1189 MW.

36

Tabel A.8. Kapasitas Terpasang Pembangkit

Tabel A.9. Kapasitas Pembangkit Panas Bumi

37

2. Data untuk LEAP Provinsi

Beberapa catatan dalam perhitungan LEAP Propinsi antara lain: a. Terdapat data jumlah kendaraan yang berbeda untuk tahun yang sama dari sumber yang sama.

Tabel A.10. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011 dan 2012

Data jumlah bus untuk provinsi Kalimantan Timur di Statistik Indonesia 2011 dan 2012 menunjukkan angka yang jauh berbeda b. Data pertumbuhankendaraan di luarkewajaran. Tabel A.11. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011

Terjadi lonjakan jumlah kepemilikan sepeda motor di Provinsi Gorontalo antara tahun 2009 dan tahun 2010.

38

Perbandingan antara Data Handbook Pusdatin dengan Data tim LEAP

Tabel A.12. Data Konsumsi Energi Final 2010

Sektor Rumah Tangga Komersial Industri Transportasi Lainnya Total

Agregasi Provinsi 85.13 48.39 144.46 256.23 25.38 558.15

Referensi 1 81.63 31.74 312.11 255.57 28.74 709.80

Unit: MBOE Referensi 2 81.74 31.31 312.46 255.83 28.74 710.08

Referensi 1 = Handbook Energy and Economic Statistics Indonesia 2012 Referensi 2 = Handbook Energy and Economic Statistics Indonesia 2011 Tidak termasuk penggunaan non-energi

Untuk memvalidasi perhitungan LEAP RPJMN, maka dibutuhkan angka pembanding yang dapat dijadikan sebagai acuan.Untuk permodelan LEAP RPJMN ini, digunakan Handbook of Energy Economic Statistics Indonesia 2011 dan 2012.Validasi dilakukan di tahun 2010 mengingat tahun ini merupakan tahun dasar permodelan dan buku Handbook Pusdatin memuat angka-angka yang dibutuhkan untuk tahun 2010. Dari tabel di atas, nampak bahwa konsumsi energi sektor rumah tangga, transportasi dan sektor lainnya (pertanian, pertambangan dan konstruksi) dalam permodelan LEAP RPJMN mendekati angka konsumsi energi sektor yang sama dalam Handbook Pusdatin. Namun, terdapat perbedaan yang cukup signifikan untuk sektor komersial dan sektor industri. Untuk memahami perbedaan dan persamaan di atas, perlu untuk merujuk pada sumbersumber yang digunakan.Perbedaan yang cukup di signifikan di sektor industri disebabkan oleh beberapa faktor.Faktor utama adalah batubara.Penggunaan batubara di sektor industri menurut permodelan LEAP RPJMN menggunakan hasil perhitungan raw data survey industri. Data hasil survei industri menunjukkan besarnya konsumsi batubara (SBM/juta rupiah) untuk setiap jenis industri di masing-masing provinsi.Dalam Handbook Pusdatin, penjualan batubara ke trader dikategorikan sebagai penjualan ke sektor industri. Dalam kenyataannya, trader tidak hanya menjual batubara ke industri, melainkan juga ke pembangkit dan untuk diekspor.Penjualan batubara ke pembangkit dan untuk keperluan ekspor tidak tercatat, sehingga dalam data Handbook Pusdatin penggunaan batubara sektor industri tidak berubah (tidak dikurangkan dengan penjualan batubara oleh trader ke pembangkit dan ekspor). Sehingga, pasokan batubara di sektor industri menurut Handbook Pusdatin berbeda jauh dengan konsumsi batubara sektor Industri menurut LEAP RPJMN. Hal ini menjadi salah satu faktor penyebab margin yang besar antara konsumsi energi sektor industri menurut permodelan LEAP RPJMN dengan Handbook Pusdatin.

39

Permodelan LEAP menggunakan data pasokan Pertamina per provinsi sebagai bahan rujukan untuk menghitung intensitas energi di masing-masing sektor. Untuk mengetahui apakah data jumlah BBM antara Handbook Pusdatin dengan permodelan LEAP RPJMN, maka tim LEAP membuat perbandingan sederhana antara penjualan masing-masing BBM di tahun 2010. Berikut tabel perbandingannya: Tabel A.13. Perbandingan Data Penjualan BBM SEKTOR

BAHAN BAKAR

LEAP RPJM (kL)

HANDBOOK PUSDATIN (kL)

22,733,417.45

22,391,362

7,156,838.58

10,891,587

M.Diesel

-

5,371

M.Bakar

-

34,983

Kerosene

-

1,075

Avgas

968,899.80

2,231.00

Avtur

5,292,794.02

3,527,382.00

TRANSPORTASI Premium Solar

Aviation

383.60

Bio Solar

4,305,638.87

4,393,861

Pertamax

666,191.81

683,843

Pertamax Plus

113,158.74

166,662

Pertamina Dex

2,709.98

4,562.71

Bio Pertamax TOTAL LISTRIK

41,240,032.85

42,102,919

Solar

6,239,766.88

6,887,455.00

M.Diesel

6,926.65

6,895.00

M.Bakar

2,377,678.92

2,430,584.00

Bio Solar

-

TOTAL INDUSTRI

8,624,372.45

9,324,934.00

Solar Premium

6,196,177.44

6,663,701.84

45,443.89

M.Diesel

132,552.67

134,607.21

M.Bakar

1,029,537.33

1798635.322

Kerosene

48,467.43

162,576.74

Bio Solar

4,838.00

DIESEL V10

4,047.77

TOTAL MARINE

7,461,064.53

8,759,521.11

Premium Solar

1,064.00 855,871.66

M.Diesel

21,715.66

M.Bakar

259,875.08

40

Kerosene

30.00

Bio Solar

172.00

DIESEL V10

64.00

TOTAL

1,138,792.40

Kerosene

2,754,599.40

RUMAH TANGGA TOTAL TOTAL (I)

2,436,008.93

2,754,599.40 61,218,861.64

62,623,383.04

Meski secara keseluruhan total penjualan BBM di kedua sumber ini hampir sama, perbedaan di masing-masing sektor masih terlihat. Untuk sektor transportasi, data penjualan solar yang digunakan dalam permodelan LEAP RPJMN jauh lebih rendah dibandingkan jumlah penjualan Solar dalam Handbook Pusdatin. Sebaliknya, data penjualan avtur dan avgas dalam permodelan LEAP RPJMN hamir dua kali lipat lebih besar dibandingkan penjualan bahan bakar sejenis dalam Handbook RPJMN. Meski secara total konsumsi sektor transportasi menurut Permodelan LEAP RPJMN dan Handbook Pusdatin hampir sama (lihat Tabel A.12), perbedaan-perbedaan yang mencolok di masing masing jenis bahan bakar ini perlu dicermati karena perbedaan-perbedaan ini akan sangat mempengaruhi besarnya intensitas energi di sektor terkait. Di Sektor Industri, masih terdapat perbedaan lebih dari 400 ribu KL minyak solar dan hampir 800 ribu KL minyak bakar antara kedua sumber. Perbedaan total penjualan BBM menurut kedua sumber menjadi faktor tambahan besarnya perbedaan konsumsi energi sektor.Dengan perbedaan-perbedaan sumber data di atas, perbedaan hasil masing-masing sektor dari kedua sumber sangat mungkin terjadi.

41

LAMPIRAN B–Proses Penyesuaian Intensitas Penggunaan Energi Tabel B.1. Data Aktivitas Sektor Rumah Tangga, Industri, Komersial, Transportasi dan Sektor Lainnya: Jawa Barat Penduduk

Juta Rupiah Kelompok Pendapatan

2010

Rasio Elektrifikasi

Di Bawah Garis Kemiskinan

5,938,646

50%

Garis Kemiskinan s/d 40%

13,432,815

54%

40% s/d 80%

16,428,266

79%

20% Teratas

7,254,005

100%

43,053,732 Industri

Juta Rupiah 2010

Persentase

Makanan

14,388,196

10.81%

Tekstil

24,469,503

18.39%

Kayu

1,594,762

1.20%

Kertas

3,454,332

2.60%

Kimia

10,411,861

7.82%

2,467,820

1.85%

604,280

0.45%

73,226,100

55.03%

2,456,116

1.85%

Non Logam Logam Permesinan Lain-lain Total

133,072,970.00

Komersial

100%

Juta Rupiah 2010

Persentase

Jasa Komersial

70,083,413

82.03%

Jasa Keuangan

9,216,323.00

10.79%

Jasa Sosial Total Lainnya

6,136,535.0

7.18%

85,436,271.00

100.00%

Juta Rupiah 2010

Pertanian Pertambangan Konstruksi

Persentase

42,137,486.00

68.61%

7,464,691.00

12.16%

11,810,047.00

19.23%

61,412,224.00

100.00%

Transportasi Jenis Moda Mobil penumpang (unit) Sepeda Motor (unit)

2010 548,641 2,615,527

Bus (unit)

177,578

Truk (unit)

469,412

Kereta Api (1000 km) Angkutan Penyeberangan (milyar Rp) Kapal laut (milyar Rp) Kapal Terbang (milyar Rp) Kapal laut dan penyeberangan

706 67,526 1,118,547 68,232

42

Tabel B.2. Intensitas Awal Sektor Rumah Tangga (Hasil Pengolahan Raw Data Susenas): Jawa Barat Pengali

1

Kelompok Pendapatan

1

Minyak Tanah

1

Listrik

1

LPG

Gas Bumi

Arang

Miskin

0.0027

0.1244

0.0554

0.0002

0.0002

Menengah Bawah

0.0039

0.2260

0.1138

0.0007

0.0003

Menengah Atas

0.0058

0.2953

0.1748

0.0034

0.0000

Kaya

0.0054

0.5349

0.2240

0.0129

0.0000

Tabel B.3. Intensitas Awal Sektor Komersial (guess and estimate): Jawa Barat b. Sektor Komersial Sub-sektor Pengali

Minyak Solar

Jasa Komersial

1 0.005

Jasa Keuangan

0.000

Jasa Sosial

0.005

Minyak Tanah

Listrik

1 0.0010

0.010

LPG

Briket Batubara

Gas Bumi

1 0.010

1 0.001

0.003

0.000

0.008

0.001

1

1 0.0005

0.0001

Tabel B.4. Intensitas Awal Sektor Industri (Hasil Pengolahan Raw Data Survei Industri): Jawa Barat Sektor Industri Sub-sektor

Pengali

Minyak Solar

Minyak Bakar

Minyak Tanah

Listrik

LPG

Gas Bumi

Batubara

1

1

1

1

1

1

1

Makanan

0.0501

0.0050

0.0011

0.0111

0.0021

0.0048

0.0090

Tekstil

0.0314

0.0031

0.0006

0.0319

0.0004

0.0009

0.0620

Kayu

0.0171

0.0017

0.0003

0.0161

0.0002

0.0000

0.0027

Kertas

0.0082

0.0008

0.0001

0.0199

0.0003

0.0015

0.0213

Kimia

0.0168

0.0017

0.0003

0.0142

0.0003

0.0023

0.0420

Non Logam

0.0168

0.0017

0.0001

0.0071

0.0004

0.0054

0.0089

Logam

0.0094

0.0009

0.0001

0.0156

0.0003

0.0024

0.0002

Permesinan

0.0060

0.0006

0.0003

0.0149

0.0005

0.0014

0.0001

Lain-lain

0.0072

0.0007

0.0006

0.0128

0.0072

0.0003

0.0042

43

Tabel B.5. Intensitas Awal Sektor Transportasi (Guess and Estimate): Jawa Barat Sektor Transportasi Subsektor

Premium

Pengali

Minyak Solar

Minyak Bakar

Gas Bumi

Avtur

1

Mobil penumpang (unit)

2.0000

0.5000

0.0025

SBM/unit

Sepeda Motor (unit)

1.0000

-

0.0010

SBM/unit

Bus (unit)

1.0000

10.0000

0.0035

SBM/unit

Truk (unit)

1.0000

10.0000

Angk. Laut (juta Rp)

0.1729

1

Satuan

1

0.0168

1

Listrik

1

Kereta Api (km)

1

Avgas

1

SBM/unit 0.003 0.077

Angk.udara (juta Rp)

SBM/km SBM/juta Rp

0.05678

0.007

SBM/juta Rp

Tabel B.6. Intensitas Awal Sektor Lainnya (Guess and Estimate): Jawa Barat Subsektor

Minyak Solar

Pengali

1

Pertanian

0.0024

Pertambangan

0.0171

Konstruksi

0.0079

Dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas di atas, maka kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat diketahui. Kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat dilihat di tabel berikut: Tabel B.7. Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat Bahan Bakar Avtur Avgas Premium* Minyak Tanah Minyak Solar Minyak Bakar Gas Bumi LPG Batubara Listrik Biofuel Arang Total

Rumah Tangga 203,339 160,814 6,354,967 12,506,752 833 19,226,704

Industri 56,081 2,220,269 222,027 170,543 104,263 2,199,632 2,333,394 7,306,209

Pemakaian Energi Tahun 2011 (SBM) Transportasi Komersial Lainnya 63,509 7,774 4,359,799 131,449 6,751,118 381,100 93,781 5,256 3,192 35,655 86,980 1,088,811 11,190,647 1,723,995 93,781

Pembangkit 950,973 950,973

Total 63,509 7,774 4,359,799 390,869 10,397,240 227,283 370,205 6,546,210 2,199,632 15,928,957 833 40,492,309

18,658,414 158,406 1,998,633 305,576 24,212,725 1,959,021 (2,199,632) (7,102,835) (833)

Pemasokan 63,509 7,774 23,018,213 549,274 12,395,873 532,859 24,582,930 8,505,231 8,826,121

78,481,784

Dari tabel di atas, nampak bahwa terdapat perbedaan antara total pemakaian energi dan data pemasokan. Selisih antara total pemakaian dan pemasokan dapat dilihat pada kolom berwarna hijau. Hal ini menunjukkan bahwa adanya perbedaan antara perhitungan bottomup dan perhitungan top-down. 44

Untuk mengatasi hal ini, maka dilakukan revisi (penyesuaian) terhadap intensitas awal di setiap sektor.Intensitas hasil survei dan intensitas hasil guess and estimate ini selanjutnya divalidasi dengan menggunakan data penjualan energi di setiap provinsi. Jika terdapat selisih antara hasil perhitungan demand energi dengan data penjualan energi di provinsi, maka dilakukan penyesuaian intensitas sehingga nilai demand energi sama dengan jumlah penjualan energi di wilayah tersebut. Penyesuaian intensitas ini dilakukan dengan menggunakan fasilitas “Goal seek” yang disediakan oleh piranti lunak Excel. Dengan melakukan goal seek, hasil perhitungan demand dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas energi akan sama dengan pasokan bahan bakar ke wilayah tersebut.

Gambar B.1. Alur Perhitungan Intensitas Setelah dilakukan goal seek, nilai pengali pada intensitas akan berubah. 

Sektor Rumah Tangga

Tabel B.8. Hasil Goalseek Intensitas Sektor Rumah Tangga: Jawa Barat

Pengali Kelompok Pendapatan Miskin Menengah Bawah Menengah Atas Kaya

2.166894304 0.33192989 Minyak Tanah

Listrik

1.29 0.32611144 LPG

Gas Bumi

1 Arang

0.0027

0.1244

0.0554

0.0002

0.0002

0.0039

0.2260

0.1138

0.0007

0.0003

0.0058

0.2953

0.1748

0.0034

0.0000

0.0054

0.5349

0.2240

0.0129

0.0000

Dengan berubahnya angka pengali, maka diperoleh nilai intensitas yang baru. Intensitas Akhir Sektor Rumah Tangga adalah sebagai berikut:

45

Tabel B.9. Intensitas Akhir Sektor Rumah Tangga Intensitas Pemakaian Energi Tahun 2010 (SBM/kapita/tahun) Kelompok Pendapatan Minyak Tanah Listrik LPG Arang Biomassa Miskin Menengah Bawah Menengah Atas Kaya



0.0058 0.0084 0.0127 0.0117

0.0413 0.0750 0.0980 0.1775

0.0714 0.1468 0.2255 0.2890

Gas Bumi

0.00001 0.00010

0.0001 0.0002 0.0011 0.0042

Listrik dg Rasio Elektrifikasi 0.0826 0.1389 0.1241 0.1775

Sektor Komersial Tabel B.10. Hasil Goal Seek Intensitas Sektor Komersial: Jawa Barat

Sub-sektor

Minyak Solar

Pengali Jasa Komersial Jasa Keuangan Jasa Sosial

0.385 0.005 0.000 0.005

Minyak Tanah

Listrik

LPG

0.4 1.67182484

0.0010

0.010 0.003 0.008

0.010

Gas Bumi

Briket Batubara 1

1 0.73541818

0.001 0.000 0.001

0.0005 0.0001

Dengan angka pengali di atas, maka diperoleh intensitas yang baru. Intensitas akhir sektor komersial Jawa Barat ditunjukkan di tabel berikut: Tabel B.11. Intensitas Akhir Sektor Komersial

Subsektor

Intensitas Pemakaian Energi Tahun 2011 (SBM/juta rupiah/tahun)

Minyak Solar Minyak Tanah Jasa Komersial 0.00193 0.00040 Jasa Keuangan Jasa Sosial 0.00193 0.00400 

Listrik 0.01672 0.00502 0.05872

Gas Bumi Briket Batubara 0.00037 0.00007

Sektor Industri Tabel B.12. Hasil Goal Seek Intensitas Sektor Industri: Jawa Barat Sub-sektor

Pengali Makanan Tekstil Kayu Kertas Kimia Non Logam Logam Permesinan Lain-lain

Minyak Solar

Minyak Bakar

0.30334461 2.37630371

Minyak Tanah 1

Listrik

LPG

Gas Bumi

1.3270509

2.113343 101.535841

Batubara 1

0.0501 0.0314

0.0050 0.0031

0.0011 0.0006

0.0111 0.0319

0.0021 0.0004

0.0048 0.0009

0.0090 0.0620

0.0171

0.0017

0.0003

0.0161

0.0002

0.0000

0.0027

0.0082

0.0008

0.0001

0.0199

0.0003

0.0015

0.0213

0.0168

0.0017

0.0003

0.0142

0.0003

0.0023

0.0420

0.0168

0.0017

0.0001

0.0071

0.0004

0.0054

0.0089

0.0094

0.0009

0.0001

0.0156

0.0003

0.0024

0.0002

0.0060

0.0006

0.0003

0.0149

0.0005

0.0014

0.0001

0.0072

0.0007

0.0006

0.0128

0.0072

0.0003

0.0042

46

Dengan angka pengali di masing-masing jenis bahan bakar, maka diperoleh intensitas sektor industri yang baru. Intensitas akhir sektor industri ditunjukkan pada tabel berikut: Tabel B.13. Intensitas Akhir Sektor Industri Intensitas Pemakaian Energi Tahun 2011 (SBM/juta rupiah/tahun) Subsektor Minyak Solar Minyak Bakar Minyak Tanah Makanan Tekstil Kayu Kertas Kimia Non Logam Logam Permesinan Lain-lain



0.0152 0.0095 0.0052 0.0025 0.0051 0.0051 0.0029 0.0018 0.0022

0.0119 0.0075 0.0041 0.0019 0.0040 0.0040 0.0022 0.0014 0.0017

LPG

0.0011 0.0006 0.0003 0.0001 0.0003 0.0001 0.0001 0.0003 0.0006

Gas Bumi

0.0045 0.0009 0.0004 0.0006 0.0007 0.0008 0.0006 0.0012 0.0153

Batubara

0.4915 0.0874 0.0000 0.1572 0.2364 0.5510 0.2427 0.1457 0.0287

0.0090 0.0620 0.0027 0.0213 0.0420 0.0089 0.0002 0.0001 0.0042

Sektor Transportasi Tabel B.14. Hasil Goal Seek Intensitas Energi Sektor Transportasi: Jawa Barat Subsektor

Premium

Pengali Mobil penumpang (unit) Sepeda Motor (unit) Bus (unit) Truk (unit) Kereta Api (km) Angk. Laut (juta Rp) Angk.udara (juta Rp)

Minyak Solar Gas Bumi

5.27965016 1.62659878 14.4034573 2.0000 0.5000 0.0025 1.0000 1.0000 10.0000 0.0010 1.0000 10.0000 0.0035

Minyak Bakar

Avtur 1

Avgas 1

Listrik 1

1 SBM/unit SBM/unit SBM/unit SBM/unit

0.0168 0.1729

Satuan

0.003 SBM/km

0.077

SBM/juta Rp

0.05678

0.007

SBM/juta Rp

Intensitas di atas dikalikan denngan angka pengali yang diperoleh dari proses goal seek, berikut intensitas akhir sektor industri di Jawa Barat. Tabel B.15. Intensitas Energi Akhir Sektor Transportasi Subsektor

Intensitas Pemakaian Energi Tahun 2010 (SBM/unit/tahun atau SBM/000 km atau SBM/jam)

Premium Minyak Solar Minyak Bakar Mobil penumpang (unit) 10.5593 0.8133 Sepeda Motor (unit) 5.2797 Bus (unit) 5.2797 16.2660 Truk (unit) 5.2797 16.2660 Kereta Api (1000 km) 0.0168 Kapal laut dan penyeberangan (juta- Rp) 0.1729 0.0770 Kapal Terbang (juta Rp)



Avtur

Avgas

Gas Bumi 0.0360

Listrik

0.0144 0.0504 0.0003 0.05678

0.0070

Sektor Lainnya (Pertanian, Pertambangan dan Konstruksi)

47

Tabel B.16. Hasil Goal Seek Intensitas Energi Sektor Lainnya: Jawa Barat Subsektor

Pengali Pertanian Pertambangan Konstruksi

Minyak Solar

0.5 0.0024 0.0171 0.0079

Dengan pengali di atas, maka diperoleh angka intensitas energi sektor lainnya yang baru seperti ditunjukkan pada tabel berikut: Tabel B.17. Intensitas Akhir Sektor Lainnya

Intensitas Pemakaian Energi Tahun 2010 Premium Minyak Solar Listrik Pertanian 0.0012 0 Pertambangan 0.0086 0 Konstruksi 0.0040 Subsektor

Dengan melakukan goalseek untuk setiap jenis bahan bakar, jumlah konsumsi SBM dari sektor demand akan sama dengan jumlah pasokan Tabel B.18. Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek

Bahan Bakar Avtur Avgas Premium* Minyak Tanah Minyak Solar Minyak Bakar Gas Bumi LPG Batubara Listrik Biofuel Arang Total

Rumah Tangga 440,614 52,443 8,197,907 4,151,365 833 12,843,162

Industri 56,081 673,507 527,603 24,458,287 220,344 2,199,632 3,096,533 31,231,987

Pemakaian Energi Tahun 2011 (SBM) Transportasi Komersial Lainnya Pembangkit 63,509 7,774 23,018,213 52,580 10,577,780 146,723 46,890 950,973 5,256 45,978 26,222 86,980 1,578,224 33,718,510 1,890,728 46,890 950,973

Total 63,509 7,774 23,018,213 549,274 12,395,873 532,859 24,582,930 8,505,231 2,199,632 8,826,121 833 80,682,250

Pemasokan 63,509 7,774 23,018,213 549,274 0 12,395,873 532,859 24,582,930 8,505,231 (2,199,632) 8,826,121 (833) 78,481,784 -

Dengan penyesuaian intensitas, maka jumlah demand masing masing bahan bakar akan sama atau mendekati jumlah pemasokan. Dari tabel di atas, nampak bahwa goal seek tidak dilakukan untuk batubara dan arang. Hal ini disebabkan karena data pasokan batubara dan arang tidak tersedia untuk provinsi yang sedang dikerjakan (Jawa Barat).

48

LAMPIRAN C– Hasil Permodelan LEAP Rekapitulasi Nasional Demand by Sector Nasional (MBOE) 1200 Demand (MBOE)

1000 800 600 400 200 0

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

Lainnya

25,37571 26,65734 28,01766 29,46188 30,99568 32,62508 34,35672 36,19738 38,15472 40,23673 42,45212

Transportasi

256,2352 275,454 294,7873 313,7012 331,6377 348,4204 365,4095 382,4968 399,568 416,5066 433,1973

Industri

144,4579 153,1051 162,3262 172,1624 182,658 193,8606 205,8216 218,5968 232,2461 246,8348 262,433

Komersial

46,95359 51,58214 56,80695 62,48124 68,64124 75,32605 82,57763 90,44158 98,96686 108,2063 118,2172

Rumah Tangga 85,12577 87,28712 89,43015 91,5944 93,77789 95,97845 98,19383 100,4217 102,6596 104,905 107,1554

Gambar C.1. Demand menurut Sektor dalam MBOE

Demand by Fuel Nasional (MBOE)

Demand (MBOE)

1200 1000 800 600 400 200 0 Premium

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

142,369183 156,122437 169,627712 182,346019 193,719119 203,641954 213,395065 222,868078 231,946375 240,514108 248,456863

Minyak Tanah

16,030417

18,379643

18,890766

19,413907

19,949398

20,497641

21,059337

Minyak Solar

158,638299 164,330803 170,363227 176,725493 183,433338 190,502626

197,9383

205,753378 213,961014

222,57484

231,610052

Minyak Bakar

11,969059

12,709473

13,503714

14,355647

15,269725

16,250597

17,303533

18,434098

19,648605

20,953771

22,357095

LPG

40,018171

40,919263

41,858723

42,821441

43,808222

44,81982

45,857448

46,922116

48,015051

49,137593

50,291312

Listrik

96,676357

103,386933 110,640709 118,412488 126,740877 135,667366 145,236803 155,497481 166,501291 178,304544 190,967791

Gas Bumi

61,280214

64,891321

68,738977

72,838351

77,207039

81,864096

86,829672

92,125724

97,775872

Briket Batubara

0,128521

0,136153

0,144281

0,152891

0,162037

0,171756

0,182103

0,193058

0,204717

0,217127

0,230299

Biomass

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Biogas

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Bioethanol

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1,361599

2,566098

3,864486

5,263446

6,769667

8,390118

10,130664

11,997255

13,995181

16,128999

18,402316

Biodiesel

16,449742

16,915417

17,392163

17,880181

103,805543 110,242148

Bioavtur

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Batubara

16,098663

17,123948

18,222381

19,399794

20,662605

22,017803

23,473051

25,036669

26,717885

28,526779

30,474288

Avtur

28,22805

30,014842

31,937884

33,983949

36,137072

38,380354

40,785186

43,358695

46,108689

49,044396

52,176387

Avgas

5,43673

5,929816

6,44936

6,991612

7,551935

8,125225

8,716269

9,32043

9,932514

10,546985

11,157979

Gambar C.2. Demand berdasarkan bahan bakar Nasional 49

Pembangkitan Nasional - RUPTL (Ribu GWh) 250

Ribu GWh

200 150 100 50 0

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

PLTBio

0,03586

0,01247

0,0121

0,00893

0,01071

0,00998

0,01482

0,01565

0,01534

0,01548

0,01587

PLTB

0,00012

0,0015

0,00156

0,00126

0,002

0,0021

0,00242

0,00256

0,00228

0,00209

0,00217

PLTS

0,00226

0,007917

0,01187

0,018824

0,031438

0,030768

0,029746

0,030606

0,03124

0,03112

0,031053

PLTP

3,94268

5,795358

5,921589

7,105887

7,652049

8,651899

9,115964

11,351234

14,173853

17,500687

18,548569

PLTA

9,56824

10,971635

10,886858

4,578506

4,761495

4,879966

5,414621

6,532184

7,396716

8,073785

10,111824

PLTMG

0,19395

0,25577

0,25372

0,16632

0,14868

0,12701

0,12923

0,13043

0,14668

0,17154

0,17744

PLTGB

0

0

0,04941

0,07709

0,241202

0,274009

0,252206

0,286

0,286175

0,30608

0,312652

PLTD

13,284371

16,315343

13,923519

13,196676

11,335324

10,606339

9,690535

9,1689

9,161673

9,291225

9,597523

PLTG

4,89571

6,306282

6,933483

7,240712

8,099107

8,446506

8,306766

8,082353

10,360369

12,208173

12,354413

PLTGU

33,63097

40,428364

43,799444

43,048772

44,610426

44,015303

43,706377

43,728962

44,107909

44,362925

46,964876

PLTU G

3,74837

3,36878

2,67204

2,59039

2,71343

2,7258

2,82913

2,92475

2,998

3,07456

2,91397

PLTU M

1,75133

1,25418

1,10635

0,93047

0,96108

0,90328

0,94035

0,97513

1,01011

1,05891

1,0413

PLTU B

48,34164

58,68435

69,38431

81,895638

87,076012

94,343366

102,130632

107,275837

110,92711

115,090342

118,410308

PLTN

2020

Gambar C.3. Pembangkitan Nasional Skenario RUPTL

Emisi GRK Nasional menurut Sektor (Juta tCO2-e)

Emisi GRK (Juta CO2-e)

350 300 250 200 150 100 50 0

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

Lainnya

10,815226 11,361457 11,941173 12,556692 13,210383 13,904803 14,642774 15,427255 16,261438 17,148739 18,092865

Transportasi

106,523439 113,954476 121,394525 128,621376 135,4033 141,688186 148,011932 154,32805 160,587919 166,742195 172,742663

Industri

48,779066 51,694779 54,807061 58,130334 61,680079 65,473099 69,527589 73,863269 78,501424 83,465172 88,77973

Komersial

5,079799

5,385528

5,739646

6,118684

6,524474

6,958909

7,424167

7,922572

8,456576

9,028783

9,642134

Rumah Tangga 31,97933 32,575317 33,17689 33,783735 34,395437 35,011648 35,632002 36,256055 36,883447 37,513755 38,146597

Gambar C.4. Emisi GRK Sektor Demand 50

Emisi GRK Nasional Pembangkit - RUPTL (Juta tCO2-e) 180

Emisi GRK (Juta CO2-e)

160 140 120 100 80 60 40 20 0 PLTMG PLTGB

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

0,15579

0,20545

0,2038

0,1336

0,11943

0,10204

0,1038

0,10476

0,11782

0,13779

0,14253

0

0

0,06592

0,10285

0,406235

0,312084

0,357024

0,327503

0,370872

0,371105

0,396994

PLTD

11,565391 14,204127 12,121806 11,489034

9,868513

9,233849

8,43658

7,982425

7,976163

8,088944

8,355636

PLTG

4,122978

6,589711

6,863444

6,754921

6,577381

8,409299

9,897052

10,048021

PLTGU

16,883759 20,296234 21,988618 21,611749 22,395739 22,096982 21,941867 21,953224

22,14348

22,271493 23,577751

5,091316

5,596

5,899399

PLTU G

2,15062

1,93283

1,53308

1,48623

1,55683

1,56392

1,62321

1,67807

1,72009

1,76402

1,67189

PLTU M

1,3069

0,93591

0,82559

0,69434

0,71719

0,67405

0,70172

0,72766

0,75378

0,79019

0,77705

PLTU B

46,06527

55,92097

66,1171

78,039335 82,975715 89,900802 97,321427 102,224367 105,703695 109,670903 112,834516

Gambar C.5. Emisi GRK Pembangkit

Rekapitulasi Pulau/Koridor Pulau Sumatera Demand Pulau Sumatera 50 45 Demand (MBOE)

40 35 30 25 20 15 10 5 0

Sumut

Sumbar

Riau

Jambi

Sumsel

Bengkulu

Lampung

Babel

Kepri

2010 11,92301

Aceh

26,1094

11,81381

15,56894

6,72375

14,35473

2,43586

16,75525

4,2549

5,20706

2015 15,08679

34,47512

15,70109

20,35484

8,71067

20,55382

3,407037

23,24512

5,95097

7,42344

2019 17,65506

43,11811

18,98183

24,86199

10,34116

26,32468

4,274712

28,87666

7,36446

9,23634

Gambar C.6. Demand Pulau Sumatera Menurut Provinsi

51

Transformasi -Pembangkit P. Sumatera (RUPTL) 8 7 Ribu GWh

6 5 4 3 2 1 0

Aceh

Sumut

Sumbar

Riau

Jambi

2010

0,58107

2015

2,50715

2019

3,13175

Sumsel

Bengkulu

Lampung

Babel

Kepri

5,04561

2,449

0,82003

3,13277

3,06712

4,68861

0,19535

3,3479

0,482101

2,06648

0,51226

0,45624

1,07756

4,33792

0,637317

5,80834

0,66396

4,74676

3,70615

5,95647

0,5626

1,38829

5,33516

0,76453

7,16775

0,82655

0,65906

Gambar C.7. Transformasi - Pembangkit RUPTL Pulau Sumatera

Juta CO2-e

Emisi GRK Sektor Demand P. Sumatera 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0

Aceh

Sumut

Sumbar

Riau

Jambi

Sumsel

Bengkulu

Lampung

Babel

Kepri

2010

4,95335

11,46346

4,47738

5,49388

2,70377

5,69345

0,829818

6,26673

1,64395

2,06395

2015

6,20322

14,51739

5,96044

7,00279

3,4159

7,93832

1,119143

8,59501

2,25504

2,92932

2019

7,20959

17,56671

7,21047

8,42433

3,98841

9,99866

1,360767

10,54953

2,75202

3,63503

Gambar C.8. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sumatera

52

Emisi GRK Pembangkit P. Sumatera (RUPTL) 6

Juta CO2-e

5 4 3 2 1 0

Aceh

Sumut

Sumbar

Riau

Jambi

Sumsel

Bengkulu

Lampung

Babel

Kepri

2010

0,50097

2,89716

1,25028

0,39606

0,15945

2,94847

0,000201

1,63989

0,45289

0,37124

2015

2,21056

2,14654

2,24594

3,94513

0,69213

3,31264

0,074995

4,42926

0,48938

0,48178

2019

2,48529

2,69507

1,70934

5,20699

0,99536

4,13353

0,089965

4,4108

0,41991

0,55541

Gambar C.9. Emisi GRK Pembangkit Pulau Sumatera

Pulau Kalimantan

Demand Pulau Kalimantan Menurut Provinsi (MBOE) 60,00 Demand (MBOE)

50,00 40,00 30,00 20,00 10,00 0,00

Kalbar

Kalteng

Kalsel

Kaltim

2010

6,20

5,99

15,30

37,65

2015

8,05

7,96

19,72

47,17

2019

9,50

9,73

23,76

55,91

Gambar C.10. Demand Pulau Kalimantan menurut Provinsi

53

Transformasi - Pembangkit RUPTL Pulau Kalimantan (Ribu GWh) 4,000 3,5000

Ribu GWh

3,000 2,5000 2,000 1,5000 1,000 ,5000 -

Kalbar

Kalteng

Kalsel

Kaltim

2010

1,47569

,48431

1,60099

2,09439

2015

1,70485

,86408

1,83255

2,91367

2019

2,11348

1,08389

2,16628

3,60927

Gambar C.11. Transformasi Pembangkit RUPTL Pulau Kalimantan

Emisi GRK Sektor Demand (MtCO2-e)

Emisi GRK (MtCO2-e)

25 20 15 10 5 0

Kalbar

Kalteng

Kalsel

Kaltim

2010

2,11001

2,08957

5,73476

15,86514

2015

2,75678

2,80252

7,45361

19,80699

2019

3,24667

3,43938

9,02958

23,45196

Gambar C.12. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Kalimantan

54

Emisi GRK Pembangkit Pulau Kalimantan (MtCO2-e) 3,5

Emisi GRK (MtCO2-e)

3 2,5 2 1,5 1 0,5 0

Kalbar

Kalteng

Kalsel

Kaltim

2010

1,27279

2015

1,54554

0,42798

1,3584

1,70417

0,71861

1,57034

2019

1,70664

2,5808

0,93588

1,85201

3,0394

Gambar C.13. Emisi GRK Pembangkit Pulau Kalimantan

Bali & Nusa Tenggara

MBOE

Demand Bali & Nusa Tenggara 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0

Bali

NTB

NTT

2010

11,03637

4,64748

2,87105

2015

14,42762

6,45451

3,99896

2019

17,21049

8,06279

4,68933

Gambar C.14. Demand Bali dan Nusa Tenggara

55

Transformasi Pembangkit Bali & Nusa Tenggara (RUPTL) 6

Ribu GWh

5 4 3 2 1 0

Bali

NTB

NTT

2010

3,284

0,81573

0,47396

2015

4,24254

0,99027

0,61096

2019

5,11094

1,17825

0,75316

Gambar C.15. Transformasi - Pembangkit Bali dan Nusa Tenggara (RUPTL)

Emisi GRK Sektor Demand Bali & Nusa Tenggara 7

Juta tCO2-e

6 5 4 3 2 1 0

Bali

NTB

NTT

2010

4,03976

1,45859

0,8524

2015

5,24052

2,09496

1,21808

2019

6,18747

2,64036

1,41392

Gambar C.16. Emisi GRK Sektor Demand Bali dan Nusa Tenggara

56

Juta tCO2-e

Emisi GRK Pembangkit Bali & Nusa Tenggara 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0

Bali

NTB

NTT

2010

2,85905

0,70669

0,40707

2015

3,89937

0,80547

0,48946

2019

4,66872

0,84805

0,4755

Gambar C.17. Emisi GRK Pembangkit Bali dan Nusa Tenggara

Pulau Sulawesi Demand Pulau Sulawesi 35 30 MBOE

25 20 15 10 5 0

Sulut

Sulteng

Sulsel

Sultra

Gorontalo

Sulbar

4,13675

3,2843

16,90416

3,61892

1,08916

0,95862

2015

5,7214

4,56732

25,1957

5,3611

1,60494

1,49078

2019

6,85022

5,47032

31,45871

6,79151

1,99432

1,79162

2010

Gambar C.18. Demand Pulau Sulawesi

57

Transformasi Pembangkit Pulau Sulawesi (RUPTL) 6

Ribu GWh

5 4 3 2 1 0

Sulut

Sulteng

Sulsel

Sultra

Gorontalo

Sulbar

2010

0,73606

0,52987

3,40226

0,27717

0,23139

0,00549

2015

1,36263

0,73822

4,2938

0,55235

0,34349

0,25977

2019

1,75565

0,94363

5,51734

0,71087

0,44039

0,36442

Gambar C.19. Transformasi - Pembangkit Pulau Sulawesi

Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sulawesi 14

Juta tCO2-e

12 10 8 6 4 2 0

Sulut

Sulteng

Sulsel

Sultra

Gorontalo

Sulbar

2010

1,22629

1,0773

7,32822

1,27847

0,31286

0,30148

2015

1,74679

1,51692

10,68447

1,94587

0,4792

0,47203

2019

2,08931

1,80591

13,19872

2,49402

0,599

0,55111

Gambar C.20. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sulawesi

58

Juta tCO2-e

Emisi GRK Pembangkit Pulau Sulawesi 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0

Sulut

Sulteng

Sulsel

Sultra

Gorontalo

Sulbar

2010

0,1162

0,45552

1,41816

0,2446

0,20145

0,00478

2015

0,93479

0,47742

3,1186

0,46371

0,30746

0,24286

2019

1,24111

0,53192

3,75188

0,55717

0,40347

0,32542

Gambar C.21. Emisi GRK Pembangkit Pulau Sulawesi

Maluku dan Papua Demand Maluku dan Papua 25

MBOE

20 15 10 5 0

Maluku

Malut

Papua Barat

Papua

2010

2,0341

2015

2,84645

1,35982

8,42774

15,93274

1,89181

11,05039

18,21103

2019

3,55884

2,34167

13,46643

20,50164

Gambar C.22. Demand Maluku dan Papua

59

Ribu GWh

Transformasi Pembangkit Maluku dan Papua (RUPTL) 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0

Maluku

Malut

Papua Barat

Papua

2010

0,32101

0,1881

0,30162

0,59572

2015

0,40659

0,2257

0,39507

3,24062

2019

0,48927

0,26249

0,4857

3,66038

Gambar C.23. Transformasi Pembangkit Maluku dan Papua

Emisi GRK Sektor Demand Maluku dan Papua 8 7 Juta tCO2-e

6 5 4 3 2 1 0

Maluku

Malut

Papua Barat

Papua

2010

0,59375

0,4168

3,31699

5,95383

2015

0,86612

0,60472

4,35396

6,72012

2019

1,10681

0,7621

5,31435

7,47054

Gambar C.24. Emisi GRK Sektor Demand Maluku dan Papua

60

Emisi GRK Pembangkit Maluku dan Papua 3,5

Juta tCO2-e

3 2,5 2 1,5 1 0,5 0

Maluku

Malut

Papua Barat

Papua

2010

0,27928

0,16367

0,25509

0,50756

2015

0,34313

0,20006

0,30832

2,82069

2019

0,24108

0,20485

0,31698

3,10793

Gambar C.25. Emisi GRK Pembangkit Maluku dan Papua

61