PENGARUH NILAI BAHAN BAKU, BAHAN BAKAR, DAN JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP OUTPUT INDUSTRI TEKSTIL DI INDONESIA PERIODE

PENGARUH NILAI BAHAN BAKU, BAHAN BAKAR, DAN JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP OUTPUT INDUSTRI TEKSTIL DI INDONESIA PERIODE 1983 – 2012

SKRIPSI Diajukan Kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Untuk Memenuhi Syarat-syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)

Disusun oleh Aldila Hapsari NIM 1111084000037

JURUSAN ILMU EKONOMI DAN STUDI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 1436 H/2015 M

PENGARUH NILAI BAHAN BAKU, BAHAN BAKAR, DAN JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP OUTPUT INDUSTRI TEKSTIL DI INDONESIA PERIODE 1983 – 2012

Skripsi Diajukan kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Untuk memenuhi Syarat – Syarat Meraih Gelar Sarjana Ekonomi

Disusun Oleh: Aldila Hapsari 1111084000037 Dibawah Bimbingan

Pheni Chalid, Ph.D

Tony S. Chendrawan, M.Si

NIP:195605052000121001

NIP.

JURUSAN ILMU EKONOMI DAN STUDI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 1436 H/2015M

LEMBAR PERNYATAAN ASLI KARYA ILMIAH Yang bertanda tangan di bawah ini, Nama

: Aldila Hapsari

NIM

: 1111084000037

Fakultas

: Ekonomi dan Bisnis

Jurusan

: Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan

Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam penulisan skripsi ini saya : 1. Tidak menggunakan ide orang lain tanpa mampu mengembangkan dan mampu mempertanggungjawabkan 2. Tidak melakukan plagiat terhadap naskah orang lain 3. Tidak menggunakan karya orang lain tanpa menyebutkan sumber asli atau tanpa izin pemilik karya 4. Tidak melakukan pemanipulasian dan pemalsuan data 5. Mengerjakan sendiri karya ini dan mampu bertanggung jawab atas karya ini Jika di kemudian hari ada tuntutan dari pihak lain atas karya saya, dan melalui pembuktian yang dapat dipertanggungjawabkan ternyata memang ditemukan bukti bahwa saya telah melanggar pernyataan di atas, maka saya siap untuk dikenai sanksi berdasarkan aturan yang berlaku di Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Demikian pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya

DAFTAR RIWAYAT HIDUP I.

IDENTITAS PRIBADI 1. Nama Lengkap

: Aldila Hapsari

2. Tempat/ Tanggal Lahir

: Tangerang, 7 Januari 1993

3. Alamat

: Jalan Tangkas Permai IX Blok A No.5 Kelurahan Petukangan Selatan, Kecamatan Pesanggrahan, Kota Madya Jakarta Selatan 12270

4. Telepon

: 089608487929

5. E-mail

: [email protected]

II. PENDIDIKAN FORMAL 1. SDI Annajah Kebayoran Lama, Jakarta Selatan

Tahun 1999 – 2005

2. SMP Negeri 177 Bintaro, Jakarta Selatan

Tahun 2005 – 2008

3. SMA Negeri 90 Jakarta Selatan

Tahun 2008 – 2011

4. S1 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Tahun 2011 – 2015

III. PENDIDIKAN NON FORMAL 1. Kursus Bahasa Inggris di ELC (English Language Centre), Petukangan Selatan, Jakarta Selatan Tahun 2007 – 2009 IV.

PENGALAMAN ORGANISASI 1. MPK/OSIS SMAN 90 Jakarta Selatan, 2009 – 2010 2. HMJ IESP UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Selatan, 2013 – 2014

i

V. PENGALAMAN KERJA 1. Pengajar (Tutor) Pengganti di Lembaga Kursus ELC (English Language Centre) for Elementary School, Petukangan Selatan, Jakarta Selatan VI.

SEMINAR DAN WORKSHOP 1. Workshop Presentation about Germany (facts about Germany; The German Academic Exchange Service (DAAD)) ; The German University System; Studying in Germany; Doctoral Program in Germany; Additional information on where to apply for a Scholarship With CATHERINE LAVEFRE, FEB UIN Jakarta, 2012 2. Seminar : ”Semiotics; Analyzing Signs in Internatioanl Culture Festival (ICFest) of Foreign Language Assosiation”.“Bridging Unity to The Beauty Diversity”, FLAT UIN Jakarta,2012 3. Workshop: ” Trik Menaklukan The Paper Test”, HMJ Pendidikan IPA Fakultas Tarbiyah UIN Jakarta,2012 4. Seminar Nasional & Call for Papers dengan tema : “Optimisme Ekonomi Indonesia 2013, antara Peluang dan Tantangan”, Fakultas Ekonomi Universitas Terbuka, Tangerang Selatan 5. International Workshop On The Soft Launching Faculty Of Natural Resources and Environment: ”Optimizing Indonesia’s Wealth Of Natural Resources For The People”, UIN Jakarta, 2013 6. Workshop Entrepreneur LDK Syahid: ”Moslem Billionaire”, UIN Jakarta, 2014 ii

7. International Workshop tentang : ‘Be Entrepneur in Silicon Valley’, atamerica (@amerika), Pasific Place Mall Jakarta,2012 VII.

LATAR BELAKANG KELUARGA 1. Ayah

: Achmad Arifin

2. Tempat/Tanggal Lahir

: Pati, 17 Agustus 1957

3. Ibu

: Kundarianingsih

4. Tempat/Tanggal Lahir

: Ponorogo, 11 Mei 1965

5. Alamat

: Jalan Tangkas Permai IX Blok A No.5 Kelurahan Petukangan Selatan, Kecamatan Pesanggrahan, Jakarta Selatan 12270

6. Telepon

: 088212160175

7. Anak ke

: 1 dari 3 bersaudara

iii

ABSTRACT The purpose of this research is to analyze the influence of raw material, fuel, and labour on textile industry output in Indonesia from 1983 - 2012. Ordinary Least Square was used analytical tools in this results. The result of this research shows that textile industry output in Indonesia are caused by raw material, fuel, and labour can be explaied by R 2 (R Squared) about 96%. Then textile industry output influenced by raw material, fuel, and labour simultanously about 1957,6 (F statistic). But Partially can explained by coefficient in each variable; 1. textile industry output was influenced by Raw material significantly and positive about 0,947, 2. textile industry output was influenced by fuel significantly and positive about 0,247 3. textile industry output was influenced by labour unsignificantly and negative about 5,18.

Keywords : textile industry output, raw material, fuel, and labour

iv

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan menganalisa pengaruh nilai bahan baku, bahan bakar, dan tenaga kerja terhadap industri tekstil di Indonesia periode 1983 2012. Ordinary Least Square (OLS) digunakan sebagai alat analisa pada penelitian ini output industri tekstil di Indonesia dipengaruhi oleh nilai bahan baku, nilai bahan bakar, dan tenaga kerja yang dijelskan oleh R2sebesar 96%. Secara simultan output industri tekstil di Indoneisa dipengaruhi oleh nilai bahan baku, bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja sebesar 1957,6 (F statistik). Sedangkan secara parsial, 1. Output industri tekstil dipengaruhi oleh nilai bahan baku secara parsial sebesar 0,947 yang berpengaruh positif dan signifikan, 2. Output Industri Tekstil dipengaruhi oleh nilai bahan bakar sebesar 0,247 yang secara positif dan signifikan, dan 3. Output Industri Tekstil dipengaruhi oleh jumlah tenaga kerja sebesar 5,18 yang tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan. Kata kunci : Output Industry Tekstil, Nilai Bahan Baku, Nilai Bahan Bakar, dan Jumlah Tenaga Kerja.

v

KATA PENGANTAR Assalamualaikum Wr. Wb. Segala puji bagi Allah SWT yang telah melimpahkan, rahmat, serta hidayahNya kepada penulis, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul,”Pengaruh Nilai Bahan Baku, Bahan Bakar, dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Output Industri Tekstil di Indonesia Periode 1983 – 2012”. Shalawat serta Salam tak lupa penulis panjatkan kepada nabi besar Muhammad SAW yang telah membimbing umatnya dari jaman kegelapan menuju jaman yang terang benderang. Penulis menyusun skripsi ini dalam rangka untuk memenuhi salah satu syarat untuk mencapai gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Penulis menyadari

sepenuhnya

penyusunan

skripsi

ini

bukanlah

merupakan satu hasil dari usaha segelintir orang, karena manusia adalah makhluk sosial yang pastinya akan membutuhkan bantuan dari orang – orang lain, begitu juga dengan penulis terselesaikannya skripsi ini tentunya berkat bantuan, dorongan, dan doa dari kerabat ataupun orang – orang terdekat penulis. Dengan ini, penulis menyampaikan terima kasih kepada : 1. Allah SWT, karena tanpa kehendakNya dan ridhoNya selama ini penulis tidak akan menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Terima Kasih ya Allah atas segala rahmat, kekuatan dan ridhoMu selama ini sehingga penulis akhirnya dapat menyelesaikan skripsi ini dengan segala banyak ujian yang dihadapi. 2. Keluarga yang terkasih dan tersayang yang selalu mensuport dan memberikan dukungan baik moril, finansial, dan doa yang tiada hentinya vi

diberikan kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini hingga selesai, yakni Papa dan Mama. Terima kasih Papa dan Mama kalian segalanya sekaligus motivasi untuk menyelesaikan skripsi ini dengan segala rintangan apapun yang harus dihadapi. 3. Bapak Dr. Arief Mufraini, M.Si selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang telah memberikan arahan dan bimbingannya selama perkuliahan. 4. Bapak Arif Fitrijanto, M.Si selaku ketua Jurusan IESP Periode 2015 yang telah memberikan bimbingan sekaligus sebagai tempat konsultasi dan pemberi saran yang membangun disaat penulis memiliki kesulitan dalam hal teknis maupun pemikiran pada saat penulisan skripsi ini. 5. Bapak Pheni Chalid, Ph.D, selaku Dosen Pembimbing 1 yang dengan rendah hati meluangkan waktunya untuk membimbing penulis selama proses penulisan skripsi ini hingga selesai, serta memberikan ilmu yang sangat berharga dan semangat yang tiada henti kepada penulis selama pembuatan skripsi ini berlangsung. Terima Kasih Bapak, semoga ilmu yang bermanfaat yang telah diberikan dapat menjadi amalan baik dan tidak akan terputus di dunia dan akhirat. 6. Bapak Tony S. Chendrawan, M.Si selaku dosen pembimbing 2 yang selalu membimbing, mengoreksi kesalahan materi – materi yang ada di skripsi serta selalu memberikan ilmu yang bermanfaat terkait hal teknis secara detail selama penulian skripsi ini berlangsung. Semoga ilmu yang bermanfaat dari Bapak tidak akan terputus dan diberkahi oleh Allah SWT. 7. Teman – teman baik yang saya miliki selama ini di bangku kuliah yang saling mensupport dan menghibur saya di kala saya letih, bingung, dan mengalami kesulitan dalam menyelesaikan skripsi ini, yakni Revi Kurniasari, Ayu Hardiyanti, Fajar Mauliani, dan Indri Filiyana Sari, Rahma Khairunnisa, Feristi Irza Rolis dan Yusuf Muhammad, Thanks guys. Serta tak lupa juga teman sesama dosen pembimbing yang menolong vii

saya dalam memberikan contoh arahan dalam mengembangkan skripsi ini secara teknis, yakni Ella Dhanila Kartika, dan Rudi Suwardi, serta teman – teman yang mau berangkat bersama untuk bimbingan dan ke lembaga tertentu dalam rangka penelitian bersama dikala tempat jauh, dan saling mensupport pula tak lupa terima kasih terucap kepada; Vina Refriana, dan Dwi Nuni. Terima kasih teman – teman semoga kemurahan hati kalian dalam membantu saya dibalas oleh Allah SWT. 8. Teman – teman seperjuangan jurusan IESP angkatan 2011 yang selalu bersama – sama dalam perjuangannya menyelesaikan skripsi di tahun ini, yang tidak bisa saya sebutkan satu persatu. Semoga jalinan silaturahmi jurusan ini akan selalu terikat sepanjang waktu, Teman - teman. 9. Teman – Teman dan Kakak – Kakak HMJ IESP yang telah memperkenalkan saya dalam kegiatan yang ada dalam kegiatan intra jurusan IESP sekaligus menambah pengalaman saya dalam hal akademik maupun non akademik. Semoga segala kegiatan – kegiatan yang telah saya peroleh dari kalian menjadi sebuah pengalaman berarti dalam menempuh kehidupan lainnya di masa depan. 10. Teman – Teman KKN Dedikasi Seribu Tangan yang selalu menjadi kenangan terindah dan keluarga selama kegiatan KKN berlangsung. Semoga kita bertemu lagi di lain waktu dengan kegiatan lainnya, Kawan. 11. Kakak – Kakak jurusan IESP yang telah membantu saya dalam proses menyelesaikan skripsi ini, yang selalu menjawab segala pertanyaan walaupun dalam keadaan sibuk, jikalau saya mengalami kesulitan terkait hal apapun dalam menyelesaikan skripsi ini. 12. Teman – teman SMA yang selalu saling mensupport, menghibur dan menyemangati dalam hal pembuatan skripsi ini berlangsung, walau tidak satu perguruan tinggi, yakni Umi Budiarti, Aulia Ramadhani, Mediyarina Kurniasih, Nurlaila dan teman – teman grup ‘PAIR AS’ SMA kelas XI yang saling menyemangati dan mendoakan walau dalam jarak jauh, untuk viii

memperjuangkan tugas akhir masing – masing yang harus ditempuh hingga selesai, “Terima Kasih Teman – Teman Ku”. Penulis menyadari masih banyaknya kesalahan dan kekurangan dalam penulisan skripsi ini, serta masih kurangnya ilmu pengetahuan, dan wawasan untuk menyempurnakan skripsi ini. Saran dan Kritik yang membangun diharapkan penulis dalam menyempurnakan skripsi ini dari berbagai pihak. Wassalamualaikum, Wr. Wb Jakarta, 31 Juni 2015

Aldila Hapsari

ix

DAFTAR ISI Cover Lembar Pengesahan Pembimbing Lembar Pengesahan Ujian Komprehensif Lembar Pengesahan Ujian Skripsi Lembar Pernyataan Keaslian Karya Ilmiah Daftar Riwayat Hidup................................................................................ .

i

Abstract........................................................................................................

iv

Abstrak.........................................................................................................

v

Kata Pengantar.................................................................................. ..........

vi

Daftar Isi......................................................................................................

x

Daftar Tabel ................................................................................................

xiv

Daftar Gambar.............................................................................................

xvi

Daftar Lampiran ..........................................................................................

xvii

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Penelitian................................................................

1

B. Perumusan Masalah .........................................................................

16

C. Tujuan Penelitian .............................................................................

17

D. Manfaat Penelitian...........................................................................

18

x

BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Landasan Teori .................................................................................

19

1. Teori Industrialisasi.....................................................................

19

a. Pengertian Industri..................................................................

19

b. Macam – Macam Industri.......................................................

21

c. Konsep Industrialisasi.............................................................

26

d. Ciri – Ciri Keberhasilan Industri ............................................

33

e. Prasyarat Industrialisasi ..........................................................

34

2. Teori mengenai Output dan Input ...............................................

35

a. Teori Output dan Input ...........................................................

35

b. Teori Nilai Bahan Baku..........................................................

37

c. Teori Nilai Bahan Bakar .........................................................

39

d. Teori Jumlah Tenaga Kerja ....................................................

40

3. Hubungan antara Input dengan Output Industri Tekstil..............

41

a. Hubungan antara Nilai Bahan Baku dengan Output Industri Tekstil........................................................................

41

b. Hubungan antara Nilai Bahan Bakar dengan Output Industri tekstil .........................................................................

42

c. Hubungan antara Jumlah Tenaga Kerja dengan Output Industri Tekstil.........................................................................

43

B. Penelitian Terdahulu .........................................................................

44

C. Kerangka Pemikiran ..........................................................................

53

xi

D. Hipotesis Penelitian ...........................................................................

59

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Obyek Penelitian ............................................................................

60

B.

Teknik Pengumpulan Data .............................................................

60

C.

Teknik Analisis Data ......................................................................

61

D. Operasional Variabel Penelitian ......................................................

77

BAB IV ANALISIS PEMBAHASAN A.

Gambaran Umum Obyek Penelitian.............................................

78

B.

Penemuan dan Pembahasan ..........................................................

80

1. Analisis Deskriptif ....................................................................

80

a. Analisis Deskriptif Output Industri Tekstil di Indonesia .......

80

b. Analisis Deskriptif Nilai Bahan Baku ...................................

82

c. Analisis Deskriptif Nilai Bahan Bakar ...................................

84

d. Analisis Deskriptif Jumlah Tenaga Kerja...............................

86

2. Uji Asumsi Klasik.....................................................................

88

a. Uji Normalitas ........................................................................

88

b. Uji Multikolinieritas ...............................................................

89

c. Uji Heterokedastisitas .............................................................

90

d. Uji Autokorelasi .....................................................................

91

3. Pengujian Hipotesis ..................................................................

94

a. Uji Hipotesis Parsial (Uji t) ....................................................

96

b. Uji Hipotesis Simultan (Uji F) ...............................................

101

4.Koefisien Determinasi ...............................................................

103

xii

5. Analisa Ekonomi.......................................................................

104

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A.

Kesimpulan...................................................................................

117

B.

Saran ............................................................................................

118

DAFTAR PUSTAKA ...........................................................................

120

LAMPIRAN ..........................................................................................

126

xiii

DAFTAR TABEL No

1.1

Keterangan

Halaman

Kontribusi Masing Masing Industri Manufaktur

3

Terhadap PDB Pada Tahun 2007 – 2011 ( dalam %)

1.2

Perkembangan Ekspor Sektor Industri Manufaktur

4

di indonesia Pada Tahun 2009 – 2012 (dalam % ) 1.3

USD) Jumlah Tenaga Kerja Menurut Industri manufaktur

6

menurut Subsektor Pada Tahun 2009 – 2010 1.4

Hasil Kinerja Industri tekstil di Indonesia Pada

9

Tahun 2006 – 2010 1.5

Ekspor komoditas Tekstil dan Produk Tekstil

11

Indonesia menurut negara tujuan pada tahun 2012

1.6

Nilai Bahan Baku Industri Tekstil di Indonesia

13

Pada tahun 2008 – 2012 1.7

Nilai bahan Bakar industri Tekstil di Indonesia

14

Pada Tahun 2008 – 2012 1.8

Jumlah Tenaga Kerja Industri Tekstil di Indonesia

15

Pada Tahun 2008 – 2012 2.1

Penelitian Terdahulu

51

4.1

Output Industri Tekstil di Indonesia Pada Tahun 2008 – 2012

60

4.6

Correlation Matriks

90

4.9

Uji Breusch Godfrey LM Test

93

4.7

Hasil Regresi Linier Berganda

92

xiv

No

Keterangan

Halaman

4.1

Uji t

97

4.2

Uji F

100

xv

DAFTAR GAMBAR No

Keterangan

Halaman

2.1

Penelitian Terdahulu

51

2.2

Kerangka Penelitian

58

4.1

Normalitas

89

4.12

Trend Nilai Bahan Baku

110

Beberapa Tahun Periode 1987 – 2012

xvi

DAFTAR LAMPIRAN No

Keterangan

Halaman

1

Data

126

2

Data

127

3

Ordinary Least Square

129

4

Uji Normalitas

130

4

Uji Multikolinieritas

130

5

Uji Heterokedastisitas

131

6

Uji Autikorelasi

132

xvii

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Penelitian Untuk dapat menghasilkan output yang merupakan hasil produksi demi menunjang pertumbuhan ekonomi, sektor industri merupakan sektor yang tidak akan terlepas perannya dalam proses produksi untuk menghasilkan barang dan jasa. Sehingga sektor industri merupakan sektor utama yang perannya perlu dianalisis demi menghasilkan output yang berkualitas untuk memenuhi kebutuhan hidup manusia, khususnya pada industri manufaktur dengan increasing return to scale yang tinggi. Itulah salah satu indikator dalam produksi yang diharapkan lebih dinamis sebagai motor penggerak dalam menunjang pertumbuhan industri (Weiss dalam Tambunan,2009:62). Sektor industri merupakan sektor utama dalam perekonomian Indonesia. Sektor ini sebagai penyumbang terbesar dalam kontribusinya pada PDB

Indonesia.

Kegiatan

pembangunan

industri

bertujuan

untuk

menyediakan bahan-bahan kebutuhan pokok masyarakat, meningkatkan kemakmuran bangsa, meningkatkan pendapatan masyarakat, menyediakan lapangan kerja, menaikkan devisa negara serta mengangkat prestise nasional. Sektor industri diyakini sebagai sektor yang memimpin sektor-sektor lain dalam sebuah perekonomian menuju kemajuan. Hal ini disebabkan karena sektor industri memiliki variasi produk yang sangat baragam dan mampu memberikan manfaat marginal yang tinggi kepada pemakainya. Pelaku bisnis 1

(produsen, penyalur pedagang dan investor) lebih suka bergerak dalam bidang industri karena sektor ini memberikan marjin keuntungan yang lebih menarik (Hidayat, 2004:13). Pertumbuhan output industri dalam suatu negara tentunya tergantung pada permintaan internal (domestik) dan permintaan eksternal (ekspor). Perkembangan output industri manufaktur dari permintaan internal dapat dilihat dari kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto, sedangkan untuk permintaan eksternal dapat dilihat dari perkembangan ekspornya dari masing masing jenis industri tersebut. Pada Intinya dengan mengetahui output sektor industri tersebut, hal tersebut sudah menggambarkan kondisi sektor industri di Indonesia. Dengan kontribusi hampir 30 persen pada tahun 2009 terhadap Produk Domestik Bruto, industri manufaktur merupakan salah satu kelompok sektor industri utama pendorong pertumbuhan ekonomi. Selain kontribusi sektor industri tersebut, besarnya pangsa ekspor pada industri manufaktur, penyerapan tenaga kerja pada industri tersebut juga menempati urutan atas. Sehingga membaik atau tidaknya industri manufaktur memberikan dampak yang nyata terhadap penyerapan tenaga kerja, ekspor, maupun ekonomi secara

keseluruhan

(Laporan

Kinerja

Makro

Sektor

Industri

KEMENPERIN,2013:12). Setelah mengetahui kontribusi dari sektor industri manufaktur terhadap PDB, untuk mengetahui lebih jauh kondisi sektor industri tersebut di 2

Indonesia, terdapat pula kontribusi dari masing – masing jenis sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi nasional. Berikut ini adalah kontribusi dari masing – masing sektor industri terhadap PDB pada tabel 1.1. Tabel 1.1 Kontribusi Masing – Masing Industri Manufaktur Terhadap PDB di Indonesia Tahun 2007 – 2011 ( dalam %) Tahun

Jenis Industri Makanan, minuman,dan tembakau

Tekstil, pakaian jadi, dan alas kaki

Kertas dan barang cetakan

Alat angkutan, dan mesin perlengkapan

Pupuk, kimia, dan barang dari karet

2007

29,8

10,56

5,12

28,69

12,5

2008

30,40

9,21

4,56

28,97

13,53

2009

33,16

9,19

4,82

27,33

12,85

2010

33,6

8,97

4,75

28,14

12,73

2011

35,2

8,97

4,75

28,14

12,73

Sumber : BPS, 2012 (data diolah) Dari tabel 1.1 menjelaskan tentang kontribusi dari masing – masing industri di Indonesia terhadap produk domestik bruto. Kontribusi terbesar dari tahun 2007 – 2011 ada pada industri makanan, minuman, dan tembakau. Kontribusi pada kelompok industri tersebut tinggi karena banyaknya jumlah unit usaha kecil dan perusahaan besar – menengah yang memproduksi output dari jenis industri tersebut. Kontribusi terbesar dalam data di tabel 1.2 tahun 2007 – 2011 ada pada industri makanan, 3

minuman, dan tembakau. Perkembangan tertinggi tercatat pada tahun 2011 sebesar 35,2%, sempat terjadi penurunan pada tahun sebelumnya, yakni 33,6% . Disusul oleh jenis industri selanjutnya yakni alat angkutan dan mesin perlengkapan yang sempat tercatat mencapai perkembangan kontribusi terhadap PDB pada tahun 2008 sebesar 28,97%, dan yang terakhir adalah industri pupuk kimia memiliki kontribusi tertinggi pada tahun 2008 sebesar 13,53%

(Laporan Kinerja Makro Sektor Industri

KEMENPERIN, 2012:17-18). Kondisi sektor industri di Indonesia secara makro juga terlihat pula pada perkembangan ekspornya. Perkembangan ekspor sektor industri di Indonesia juga ikut menentukan kinerja dari sektor industri tersebut. berikut ini adalah kontribusi ekspor sektor industri pada tabel 1.2. Tabel 1.2 Perkembangan Ekspor Sektor Industri Manufaktur di Indonesia Tahun 2009 – 2011 (USD Juta) Tahun 2009 Jenis Industri

2010 Nilai Ekspor (USD Juta)

Jenis Industri

2011 Nilsi Ekspor

Jenis Industri

(USD Juta)

Nilsi Ekspor (USD Juta)

Pengolahan Kelapa Sawit

10.476,8


17.253,8


23.179,2

Tekstil

9.790,1

Tekstil

11.205,5

Tekstil

13.324,1

Besi, Baja, dan Mesin Otomotif

9.606,9


10.840,0


13.194,4

Pengolahan Karet

6.179,9

Pengolahan Karet

9.522,6

Pengolahan Karet

14.540,4

Elektronika

6.359,7

Elektronika

9.254,6

Elektronika

9.536,3

4

Pengolahan Tembaga dan Timah

6.156,0

Pengolahan Tembaga dan timah

6.506,0

Pengolahan Tembaga dan timah

7.501,0

Pulp dan Kertas

4.440,5

Pulp dan Kertas

5.708,2

Pulp dan kertas

5.769,0

Kimia Dasar

4.492,5

Kimia Dasar

4.577,7

Kimia Dasar

6.119,8

Pengolahan Kayu

4.485,1

Pengolahan kayu

4.280,3

Pengolahan kayu

4.474,7

Makanan dan Minuman

2.3748

Makanan dan Minuman

3.219,6

Makanan dan Minuman

4.504,0

Kulit, Barang Kulit, dan Sepatu

2.006,6


2.665,6


3.450,9

Alat – alat Listrik

2.148,9

Alat – Alat listrik

2.657,9

Alat – Alat Listrik

2.995,2

Sumber : BPS, 2012 (data diolah) Data pada tabel 1.2 menjelaskan tentang perkembangan ekspor pada 12 sektor industri yang berorientasi pada ekspor. Dalam data tersebut pada tiga tahun terakhir, yakni tahun 2009 – 2011,

urutan pertama industri

pengolahan atau manufaktur yang memiliki nilai ekspor tertinggi adalah industri pengolahan kelapa sawit. Industri tersebut mengalami nilai ekspor tertinggi pada tahun 2011, sebesar 23.179,2 juta USD. Selanjutnya pada urutan kedua dalam 2 tahun terakhir hingga tahun 2011 nilai ekspor sebesar 11.205,5 Juta USD. Pada tahun berikutnya di tahun 2011 industri tekstil mengalami peningkatan nilai ekspor dari tahun sebelumnya sebesar 13.324,1 juta USD. Penurunan yang terjadi pada industri tersebut disebabkan oleh turunnya permintaan negara – negara tujuan ekspor utama, sebagai dampak krisis ekonomi khususnya di Amerika dan Eropa. Selain itu penurunan nilai ekspor juga terjadi di negara – negara kawasan ASEAN dan negara asia lainnya. Hal ini dapat dikatakan terjadinya penurunan ekspor yang merata di 5

negara tujuan ekspor, sehingga diperlukan alternatif pasar baru di wilayah lainnya (Laporan Kinerja Makro Sektor Industri KEMENPERIN, 2012: 1920). Penyerapan tenaga kerja merupakan salah satu ukuran seberapa besar jumlah tenaga kerja yang terserap dalam masing – masing jenis industri di Indonesia. Jumlah tenaga kerja yang terserap dalam industri tersebut ada pada tabel 1.3 berikut Tabel 1.3 Jumlah Tenaga Kerja Industri Manufaktur Menurut Subsektor di Indonesia Tahun 2009 – 2010

Tahun 2009 Jenis Industri Manufaktur

2010 Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa)

Jenis Industri Manufaktur

Makanan dan Minuman

714.550

Makanan Minuman

Tembakau

336.178

Tembakau

327.865

Pakaian

962.782

Tekstil dan Pakaian Jadi

1.0069.940

Kulit dan Barang dari Kulit

227. 204

Kulit dan Barang dari Kulit

225.481

Kertas dan Barang dari Kertas

121.500

Kertas dan Barang dari Kertas

126.379

Penerbitan, Percetakan, dan reproduksi

41.663

44.915

Mesin Perlengkapannya

dan

37.738

Penerbitan, Percetakan, dan reproduksi Mesin dan Perlengkapannya

Tulis

2. 892

Peralatan Alat Tulis Kantor

2.908

Tekstil Jadi

Peralatan Kantor

dan

Alat

dan

Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa)

745.618

74.751

6

Mesin Listrik dan Perkembangan Lainnya

100.442

Radio, Televisi, dan peralatan Komunikasi

130.173

Peralatan Kedokteran, Alat Ukur, dan navigasi

19.938

Kendaraan Bermotor

Alat angkutan peralatan lainnya

dan

Mesin Listrik dan Perkembangan Lainnya Radio, Televisi, dan peralatan Komunikasi Peralatan Kedokteran, Alat Ukur, dan navigasi

8.0611

85.362

Kendaraan Bermotor

92.999

81.761

Alat angkutan dan peralatan lainnya

97.376

134.414

20.805

Sumber:BPS,2012 (data diolah)

Pada tabel 1.3 tahun 2009 – 2010 menjelaskan tentang penyerapan jumlah tenaga kerja pada industri tekstil dan pakaian jadi. Pada tahun 2009 penyerapan jumlah tenaga kerja pada industri tekstil dan pakaian jadi adalah 962.782 jiwa dan pada tahun 2010 mengalami peningkatan cukup tinggi pada penyerapan jumlah tenaga kerja sebesar 9.108.872 jiwa dari tahun sebelumnya. Selanjutnya subsektor yang memiliki penyerapan tenaga kerja tinggi setelah industri tekstil dan pakaian jadi adalah industri makanan dan minuman. Pada tahun 2009 penyerapan tenaga kerja pada industri tersebut adalah 714.550 jiwa dan pada tahun 2010 adalah 745.618 jiwa. Selisih dari dua industri tersebut tidaklah sangat jauh yaitu sebesar 31.068 jiwa. Salah satu komoditas dalam industri manufaktur yang menjadi komoditas pilihan dalam hal daya saing adalah Tekstil dan Produk Tekstil (TPT). Indikator utama pada industri tersebut adalah dari penyerapan tenaga kerja. Hal tersebut dapat dikatakan karena TPT adalah salah satu subsektor yang paling tinggi dalam hal penyerapan tenaga kerja dibanding subsektor lainnya (Saidi,2013:271). 7

Secara

umum,

Industri

tekstil

diklasifikasikan

dalam

KBLI

(Klasifikasi Baku Lapangan Industri) atau dalam klasifikasi internasional ISIC (International Standard Industry Classification) ada pada nomor 321 dan 322 (kode tiga digit) hingga pada tahun 1999. Pembaruan terus terjadi seiring dengan permintaan jenis industri tekstil yang bertambah sehingga terakhir di tahun 2009 hingga saat ini kode industri tekstil berada pada nomor 17 dan 18 dengan berbagai jenisnya. Proses penyempurnaan tekstil ada pada tiga tahapan, diantaranya yaitu; Weaving (Pertenunan), Knitting (Perajutan), dan Finishing (Penyelesaian). Sejak itu kemajuan tekstil terus berkembang setelahnya dipengaruhi oleh negara – negara lain, seperti Belanda, China dan India. Awal mulanya industri tekstil skala kecil menggunakan alat tenun tradisional, namun seiring dengan berkembangnya teknologi dan munculnya perusahaan – perusahaan besar, kini tekstil sudah menggunakan mesin tenun industri. Kualitas produksi tekstil yang bagus dan memiliki harga yang tinggi adalah produk tekstil yang terbuat dari sutra, berasal dari ulat sutera. Jenis ini memiliki daya jual yang tinggi karena memiliki kilau dan kehalusan yang tidak dimiliki oleh jenis lain dan dapat menyesuaikan dengan temperatur udara. Selanjutnya, zat pewarnaan tektil yang memiliki daya jual tinggi apabila menggunakan zat pewarnaan yang alami dibanding zat kimia buatan, seperti daun Mangga dan bunga Rosela, dan buah – buahan (BPS dan Asosiasi Pertekstilan Indonesia, 2011).

8

Setelah ditelusuri, kapas yang digunakan sebagai bahan baku utama oleh industri tekstil di indonesia, hingga tahun 2012 Indonesia masih mengimpor kapas sebesar 99,2% per tahun untuk kebutuhan nasional industri tekstil di Indonesia. Hal tersebut menyebabkan kualitas tekstil tidak dapat tumbuh dengan baik di Indonesia karena bahan baku kapas masih diimpor dari China, sehingga biaya input untuk memproduksi produk tersebut akan sangat tinggi. Dari permasalahan di atas, kelangkaan input masih menjadi kendala utama dalam menghasilkan output yang baik bagi Industi tekstil di Indonesia (www.kemenperin.go.id, 2013). Kondisi Pertekstilan di Indonesia dapat dilihat dari hasil kinerja industri tersebut. Bagaimana peningkatan dari indikator yang ada pada hasil kinerja sektor industri di Indonesia. Berikut ini adalah data hasil kinerja tekstil di Indonesia dari tahun 2006 – 2010. Tabel 1.4 Hasil Kinerja Industri Tekstil Pada Komoditas Barang Jadi Tekstil di Indonesia Tahun 2006 -2010

2006

Jumlah Perusahaan (Unit) 224

4.275.019.000

76,6

2.850.503.000

4.342.083.000

1.491.579.000

Jumlah Tenaga Kerja 22.040

2007

217

4.044.133.000

73,1

2.749.893.000

4.133.323.083

1.383.429.000

3.020

-4,81%

2008

216

1.689.606.000

72,5

1.236.862.900

1.827.944.000

591.081.000

2.060

-55,77%

2009

192

38.192.1650

15.091

-49,02%

2010

188

377.841.000

15.217

14,87%

Tahun

Nilai Produksi (Ribu Rupiah)

85.799.6201 973.509.000

Utilisasi (%)

68,7 76,9

Nilai Input (Ribu Rupiah)

549.925.300 692.552.100

Nilai Output (Ribu Rupiah)

931.847.000 1.070.393.000

Nilai Tambah (Ribu Rupiah)

Sumber : Kemenperin,2010

9

Trend Output -

Dilihat dari hasil kinerja industri tekstil di Indonesia pada tabel 1.4, kelompok komoditas barang jadi dari Tekstil hasil tersebut menunjukkan bahwa unit perusahaan industri tekstil dalam mengahsilkan outputnya dari tahun 2006 hingga tahun 2008 selalu mengalami penurunan. Terlihat dari Trend perkembangannya dari tahun 2006 – 2007 hanya sebesar -4,81%, penurunan secara drastis terjadi pada tahun 2007 – 2008 hingga mencapai 55,77% . Trend kembali stabil setelah krisis global di tahun 2009, sehingga kenaikan trend dari tahun 2008 – 2009 menjadi -49,02%, dan meningkat hingga tahun 2010 menjadi 14,87%. Output industri tersebut mengalami penurunan, karena banyaknya alat atau mesin tekstil di indonesia dalam industri besar yang kurang menunjang, hal tersebut terlihat permesinan yang sudah tua dan seharusnya diganti yang menyebabkan tenaga kerja mengalami penurunan pada tahun 2007 dan 2008, yaitu 3.020 jiwa dan 2.60 jiwa tenaga kerja. Selain itu masuknya produk – produk tekstil dari China dengan kualitas yang baik dan lebih murah, mengakibatkan daya saing perusahaan lebih rendah dan mengakibatkan perusahaan tersebut gulung tikar. Terlihat dari jumlah unit perusahaan barang jadi tekstil yang tertera pada tabel 1.4 dari tahun 2006 hingga tahun 2010 mengalami penurunan terus menerus (www.kemenperin.go.id).

Dari pemaparan sebelumnya mengenai daya saing ekspor, telah dibahas nilai ekspor masing – masing jenis industri, dan industri tekstil merupakan salah satu komoditas yang berorientasi pada ekspornya. Pertumbuhan Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) cukup membaik pada tahun 10

2010 dengan nilai ekspor mencapai 11.205,5 juta USD. Pasar Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) bagi Indonesia adalah Amerika Serikat. Hal tersebut dapat dilihat dari persentase masing masing negara tujuan ekspor Tekstil dan Produk Tekstil (Saidi;272,2013). Pada tabel 1.5 berikut akan dijelaskan pula ekspor komoditas TPT pada negara tujuan. Tabel 1.5 Ekspor Komoditas Tekstil dan Produksi tekstil (TPT) Indonesia Menurut Negara Tujuan Tahun 2012 Nilai Ekspor Komoditas tekstil di Indonesia

Negara tujuan ekspor komoditas tekstil

Nilai Ekspor Komoditas Tekstil Menurut negara Tujuan

United States

Ekspor Komoditas tekstil pada negara tujuan (dalam%) 34%

11.205,5 juta USD

Japan

9%

10.08,495 Juta USD

Germany

5%

560,275 Juta USD

Turkey

5%

560,275 Juta USD

Koreas, republic, Of

5%

560,275 Juta USD

China United Arab Emirates

4% 3%

448,22 Juta USD 336,165 Juta USD

United Kingdom

3%

336,165 Juta USD

Brazil

3%

336,165 Juta USD

Negara –negara Lainnya

29%

324,945

3.809,87 Juta USD

Juta USD

Sumber: KEMENDAGRI;WTO,2013 (data diolah) 11

Pada negara Amerika Serikat dapat menyerap hasil produksi Tekstil dan Produksi Tekstil (TPT) adalah sebesar 34%, yakni dengan nilai ekspor komoditas Indonesia sebesar 3.809,87 Juta USD . Sementara negara Korea, China, dan Inggris adalah tiga negara dengan persentase terkecil yang dapat menyerap hasil produksi ekspor sebesar 3%, yakni 336,165 juta USD. Negara – negara tersebut terlihat pada tabel 1.6. Semenjak tanggal 1 Januari 2005 semua hambatan yang ada dalam Agreement on Textile and Clothing (ATC) sudah tidak diberlakukan. Semua bentuk pembatasan dan kuota yang berada diluar peraturan WTO (World Trade Organization) dan GATT (General Agreement on Tariffs and Trade) tidak berlaku. Sejak saat itu juga bentuk hambatan berupa kuota yang diberlakukan oleh Amerika Serikat sudah tidak berlaku lagi. Dengan dihapuskannya kuota perdagangan TPT (Tekstil dan Produk Tekstil) AS tentu akan menyebabkan banyaknya komoditas dan pemain baru di pasar utama TPT (Tekstil dan Produk Tekstil). Dengan demikian iklim persaingan untuk komoditas TPT di AS akan semakin ketat (Saidi,2013:272). Lebih dari 85 persen kebutuhan kapas untuk industri tekstil Indonesia diimpor dari Australia, Amerika Serikat, Cina, India, Pakistan, Tanzania, dan lainnya. Hal ini karena tanaman kapas belum dapat dibudidayakan secara maksimal di dalam negeri, atau dapat dikatakan kelangkaan sumber daya alam berupa kapas, menjadi kendala dalam menghasilkan Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) yang berkualitas (Hermawan,2011:388).

12

Maka dapat dikatakan apabila harga kapas yang menjadi bahan baku kapas tinggi, maka nilai bahan baku untuk memproduksi tekstil tersebut akan tinggi pula, karena masih impornya bahan baku berupa kapas pada beberapa negara, walaupun bahan baku ada sedikit yang didapat dari dalam negeri (lokal). Pada tabel 1.6 merupakan data mengenai nilai bahan baku pada tahun 2008 -2012. Tabel 1.6 Nilai Bahan Baku Industri Tekstil di Indonesia Pada Tahun 2008 - 2012 Tahun 2008 2009 2010 2011 2012

Nilai bahan Baku (Rp) 18.387.291 .306. 000 18.630.873 .497 .000 12.570.757 .313 .000 24.937.371 .734 .000 28.907.954.456 .000

Sumber : BPS, 2012 (data diolah) Pada tabel 1.6 fluktuasi kenaikan nilai bahan baku terus tinggi seiring bertambahnya tahun, data tersebut tercatat nilai bahan baku tertinggi adapada tahun 2012 yaitu Rp 28.907.954.456.000, dan sempat mengalami penurunan nilai bahan baku pada tahun 2010, yakni dengan nilai Rp 24.937.371.734.000. Sehingga tingginya nilai bahan baku menyebabkan inefisiensi (tidak efisien) karena ketidaksesuaian alokatif inputnya dalam menghasilkan

outputnya

(Pradana,2013:124).

13

Pada data pada tabel 1.7 merupakan Nilai Bahan Bakar pada tahun 2008 – 2012, yang akan menggambarkan ketersediaan bahan bakar sesuai dengan nilai bahan bakar dari tahun tersebut. Tabel 1.7 Nilai Bahan Bakar Industri Tekstil di Indonesia Pada Tahun 2008 - 2012 Tahun 2008 2009 2010 2011 2012

Nilai Bahan Bakar (Rupiah) 1.813.593.409 .000 2.006.763.182. 000 1.462.175.879 .000 2.790.862.638 .000 3.367.709.408.000

Sumber : BPS, 2012 (data diolah) Pada data tabel 1.7 menjelaskan tentang nilai bahan bakar dari tahun 2008 – 2012 dari tahun – tahun tersebut nilainya selalu naik. Penurunan sempat terjadi pada tahun 2010, yakni Rp 1.462.175.879 .000, setelah itu terjadi kenaikan kembali hingga tahun 2012. Selanjutnya, faktor yang mempengaruhi

dan tidak kalah pentingnya adalah tenaga kerja. Berikut ini adalah data jumlah tenaga kerja pada industri tektil yang berkontribusi dalam hal produksi output tersebut. Data tersebut ada pada tabel 1.8.

14

Tabel 1.8 Jumlah Tenaga Kerja Industri Tekstil di Indonesia Pada Tahun 2008 - 2012 Tahun 2008 2009 2010 2011 2012

Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa) 495.221 473.070 578.595 612.668 593.932

Sumber : BPS, 2012 (data diolah) Pada data tabel 1.9 tercatat bahwa jumlah tenaga kerja

terjadi

kenaikan pada tahun 2011, yakni 612.668 jiwa, namun pada tahun 2012 terjadi penurunan kembali yaitu menjadi 593.932 jiwa. Tenaga kerja yang ada dalam data tersebut adalah tenaga kerja produksi, dan sangat berpengaruh positif dalam menghasilkan output. Dalam penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Stigler, menjelaskan bahwa labour (tenaga kerja) memiliki pengaruh positif dalam menghasilkan produksi output, sekaligus skala pengembalian dalam tingkat efisiensinya. Namun, bagaimanapun tenaga kerja ahli juga berpengaruh dalam menghasilkan output dalam hal kualitasnya (Stigler, 2014:3). Berdasarkan pemaparan dari fenomena- fenomena latar belakang tersebut, maka penulis akan meneliti dengan judul “ Pengaruh Nilai Bahan baku, Bahan Bakar dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Output Industri Tekstil di Indonesia Periode 1983 – 2012”.

15

B. Perumusan Masalah Dari pemaparan latar belakang, industri tekstil dan produk tekstil memiliki kontribusi besar terhadap perekonomian nasional, hal tersebut diyakini karena kontribusi industri manufaktur yang tertinggi dari komponen industri lainnya adalah industri tekstil dan produk tekstil. Di sisi lain pula daya saing industri pada nilai ekspor sudah masuk pada jajaran komoditas yang berorientasi ekspor di Indonesia, dan merupakan salah satu industri yang memiliki tingkat penyerapan tenaga kerja teringgi di Indonesia. Namun, Permasalahannya adalah ketidaksesuaian alokasi input yang dihadapi karena berkaitan dengan teori dalam hal pengambilan sumber daya dan faktor lain yang terdapat dalam input industri tersebut. Sumber daya yang terbatas seperti, bahan baku yang masih langka karena tingginya tingkat impor, tenaga kerja, serta tingkat efisiensi

output yang baik untuk

mendapatkan nilai tambah masih menjadi masalah utama dalam berjalannya kinerja industri tekstil di Indonesia. Penurunan jumlah perusahaan dalam industri tekstil tinggi yang disebabkan oleh kebijakan – kebijakan pemerintah seperti kenaikan BBM, dan tarif dasar listrik sebagai komponen input utama yang dapat menyebabkan biaya produksi tinggi, dan membuat perusahaan menghadapi harga tekstil yang kurang kompetitif dan mengakibatkan perusahaan bangkrut (gulung tikar).

16

Rumusan Masalah : Output industri tekstil khususnya di Indonesia dipengaruhi ketersediaan bahan bakar yang dibutuhkan, fluktuasi bahan baku, dan ketersediaan tenaga kerja ahli yang ada pada industri tersebut. Berdasarkan rumusan di atas, maka dapat disimpulkan pertanyaan penelitian sebagai berikut : 1. Berapa besar pengaruh nilai bahan baku secara parsial terhadap output industri tekstil di Indonesia? 2. Berapa besar pengaruh nilai bahan bakar secara parsial terhadap output industri tekstil di Indonesia? 3. Berapa besar pengaruh jumlah tenaga kerja secara parsial terhadap output industri tekstil di Indonesia? 4. Berapa besar pengaruh nilai bahan baku, bahan bakar dan jumlah tenaga kerja terhadap industri tekstil di Indonesia secara simultan? C. Tujuan Penelitian 1. Untuk mengetahui pengaruh nilai bahan baku secara parsial terhadap output industri tekstil di Indonesia. 2. Untuk mengetahui pengaruh nilai bahan bakar secara parsial terhadap industri tekstil di Indonesia.

17

3. Untuk mengetahui pengaruh jumlah tenaga kerja secara parsial terhadap industri tekstil di Indonesia. 4. Untuk mengetahui pengaruh nilai bahan baku, bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja terhadap industri tekstil di Indonesia secara simultan. D. Manfaat Penelitian 1.

Memberikan

kontribusi

sebagai

bahan

pertimbangan

pemerintah dan industri dalam menetapkan kebijakan untuk memajukan sektor industri tekstil di Indonesia. 2.

Memberikan informasi kepada peneliti selanjutnya sebagai bahan referensi untuk dapat melakukan penelitian lebih lanjut terhadap industri tekstil di Indonesia.

3.

Sebagai wawasan dan pengetahuan mengenai perkembangan industri tekstil di Indonesia.

18

BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Landasan Teori 1.

Teori industrialisasi a) Pengertian Industri Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) industri merupakan kegiatan ekonomi yang mengubah barang jadi dan barang kurang nilainya menjadi barang yang lebih nilainya (BPS dalam Hidayat,2011;20). Istilah industri memiliki dua arti. Pertama, Industri bisa berarti himpunan perusahaan – perusahaan yang sejenis. Kedua, Industri dapat pula merujuk ke suatu sektor ekonomi yang di dalamnya terdapat kegiatan produktif yang mengolah barang mentah menjadi barang jadi atau barang setengah jadi. Kegiatan pengolahan itu sendiri, bersifat masinal, elektrikal, atau bahkan manual (Dumairy dalam Agustineu, 2004;25). Selanjutnya, menurut G. Kartasapoetra (dalam Hidayat,2011) pengertian industri adalah suatu kegiatan ekonomi yang mengolah baha baku, barang setengah jadi atau barang jadi menjadi barang yang memiliki nilai lebih untuk penggunannya. 19

Pengertian industri dalam teori ekonomi berbeda dengan pengertian industri secara umum. Dalam pengertian industri secara umum adalah perusahaan yang menjalankan operasi dalam bidang kegiatan ekonomi yang tergolong ke dalam sektor sekunder. Kegiatan tersebut antara lain contohnya adalah pabrik tekstil, pabrik perakit atau pembuat mobil, dan pabrik pembuat minuman ringan. Dalam teori ekonomi istilah industri pada hakikatnya berarti kumpulan firma – firma yang menghasilkan barang yang sama atau sangat bersamaan yang terdapat dalam suatu pasar. Sebagai contoh bila ada industri mobil, maka yang dimaksud adalah berbagai perusahaan mobil yang ada dalam pasar yang dianalisis (Sukirno;194,2010). Sektor

industri

pengolahan

yakni,

mencakup

semua

perusahaan atau usaha yang melakukan kegiatan mengubah barang dasar menjadi barang jadi atau setengah jadi dan barang yang kurang nilainya menjadi barang yang tinggi nilainya. Termasuk dalam sektor ini adalah perusahaan yang melakukan kegiatan jasa industri dan pekerjaan perakitan (assembling) dari suatu industri (BPS,2007). Perusahaan adalah setiap organisasi yang mengubah masukan menjadi keluaran (Nicholson;215,1995). Sektor industri pengolahan dikelompokkan ke dalam empat golongan yang disasarkan pada banyaknya pekerja, yaitu (BPS, 2007): 1. Industri besar bertenaga kerja 100 orang atau lebih 20

2. Industri sedang bertenaga kerja 20-99 orang 3. Industri kecil bertenaga kerja 5-19 orang 4. Industri rumah tangga bertenaga kerja 1-4 orang. b) Macam – Macam Industri Dari pengertian industri tersebut maka dapat diklasifikasikan pula jenis – jenis industri berdasarkan beberapa kriteria yang ada. Menurut SK Menteri Perindustrian no 19/M/SK/I/1986, tanggal 24 Januari 1986, jenis – jenis kegiatan industri dapat diklasifikasikan berdasarkan; bahan baku, jumlah tenaga kerja, produkstifitas per orangan, pemilihan lokasi, dan lain – lain. 1. Macam – Macam Industri Berdasarkan Besar atau Kecilnya modal a. Industri Padat Modal Industri Padat Modal adalah Industri yang dibangun dengan modal yang jumlahnya besar untuk kegiatan operasional maupun pembangunannya. b. Industri Padat Karya

Industri padat karya adalah industri yang lebih dititikberatkan pada sejumlah besar tenaga kerja atau pekerja dalam pembangunan dan pengoperasiannya. 2. Jenis – Jenis Industri Berdasarkan Klasifikasi atau penjenisannya 21

a. Industri Kimia Dasar Industri Kimia dasar adalah suatu bagian dari kimia terapan

yang

berhubungan

dengan

optimasi,

pengembangan dan pengetahuan kimia dasar proses yang digunakan dalam industri untuk memproduksi bahan kimia atau produk kimia. Contoh Industri Kimia, meliputi: industri semen, obat – obatan, pupuk, dan kertas. b.

Industri Mesin dan Logam Dasar Industri Mesin dan Logam Dasar merupakan industri yang mengolah bahan mentah logam menjadi mesin berat atau rekayasa mesin perakitan, contohnya meliputi; pesawat terbang, radio, televisi, kulkas, dan lain- lain.

c. Industri Kecil Industri kecil merupakan industri yang memiliki tenaga kerja berjumlah sekitar 5 hingga 19 orang, dan industri tersebut memiliki modal yang relatif kecil. Bisanya tenaga kerja yang ada masih dalam lingkungan tempat tinggal ataupun saudara. Contoh industri

kecil

diantaranyaindustri

roti,

kompor 22

minyak, industri batu- bata, dan industri makanan ringan. d. Aneka Industri Aneka industri merupakan industri yang tujuannya untuk menghasilkan barang – barang untuk kehidupan sehari

hari.

Contoh

dari

aneka

industri

diantaranya;industri tekstil, industri alat listrik, industri pangan, dan industri bahan – bahan bangunan. 3. Jenis – jenis industri berdasarkan jumlah tenaga kerja a. Industri Rumah Tangga adalah industri yang jumlah karyawan atau tenaga kerjanya berjumlah antara 1-4 orang. b. Industri Kecil adalah industri yang jumlah karyawan atau tenaga kerja berjumlah antara 5-19 orang. c. Industri Sedang atau industri menengah adalah industri

yang jumlah karyawan atau tenaga kerja berjumlah 100 orang atau lebih. 4. Pembagian atau Penggolongan industri berdasarkan pemilihan lokasi

23

a. Industri yang berorientasi pada pasar (market oriented industry) Industri yang berorientasi pada pasar adalah industri yang didirikan sesuai dengan lokasi potensi target konsumen. Industri ini akan mendekati kantong – kantong di mana konsumen potensial berada. Semakin dekat dengan pasar maka semakin baik. b. Industri yang berorientasi pada tenaga kerja (Labour Oriented Industry) Industri yang berorientasi pada tenaga kerja adalah Industri yang dekat dengan pemukiman penduduk karena biasanya jenis industri tersebut membutuhkan banyak pekerja untuk lebih efektif dan efisien. c. Industri yang menitikberatkan pada bahan baku (Supply Oriented Industry) Industri yang berorientasi pada bahan baku adalah industri yang mendekati lokasi dimana bahan baku berada memangkas atau memotong biaya transportasi yang besar. d.

Industri yang tidak terkait dengan persyarata lain Industri yang tidak terkait oleh persyaratan lain adalah industri yang didirikan tidak terkait oleh syarat syarat 24

jenis industri sebelumnya. Industri dapat didirikan dimana saja , karena bahan baku, tenaga kerja, dan pasarnya sangat luas serta dapat ditemukan dimana saja. Contoh dari industri tersebut adalah industri elektronik, industri lokomotif, dan indutri transportasi. 5. Jenis – jenis Industri berdasarkan Proses Produksi a.

Industri Hulu Industri hulu adalah industri yang mengolah bahan mentah menjadi barang setengah jadi. Industri ini sifatnya

hanya

menyediakan

bahan

bakuuntuk

kegiatan industri yang lain. Contoh industri tersebut diantaranya, industri kayu lapis, industri alumunium, industri pemintalan, dan industri baja. b.

Industri Hilir Industri yang mengolah barang setengah jadi sehingga barang yang yang dihasilkan dapat langsung dipakai atau dinikmati konsumen. Contoh industri tersebu diantaranya adalah industri pesawat terbang, industri konveksi, industri otomotif, dan industri meubel.

25

6. Macam – Macam Industri berdasarkan produktivitas perorang a. Industri primer adalah industri yang berang – barang produksinya bukan hasil barang olahanlangsung atau tanpa diolah terebh dahulu. Contoh dari industri tersebut adalah

produksi

pertanian,

produksi

peternakan,

perikanan dan sebagainya. b. Industri Sekunder adalah industri yang mengolah bahan mentah, dan bahan mentah tersebut dapat diolah kembali (barang setengah jadi). Contoh dari industri tersebut diantaranya adalah pemintalan benagn sutera, komponen elektronik, dan sebagainya. c. Industri Tersier adalah industri yang produk atau barangnya berupa layanan jasa. Contoh dari industri tersebut adalah telekomunikasi, transportasi, perawatan kesehatan, dan sebagainya. c) Konsep Industrialisasi Dari pengertian industri dan ruang lingkupnya, adapun beberapa konsep industrialisasi secara definitif, yang menjelaskan pola hubungan perekonomian dengan industrialisasi secara umum dalam ruang lingkup ekonomi pembangunan, yang berawal dari transformasi struktural. Sehingga pola hubungan jangka panjang dalam sektor perekonomian

26

dalam menghasilkan output dapat terukur melalui modernisasi dan produktivitasnya. Industrialisasi perekonomian

adalah

negara

mekanisme

terbelakang

yang

memungkinkan

mentransformasi

struktur

peekonomian dalam negeri mereka dari sesuatu yang berat, seperti pertanian tradisional untuk mencukupi kebutuhan sendiri, kepada suatu perekonomian yang lebih modern, mengarah ke kota, dan beraneka di bidang industri dan jasa – jasa (Todaro,1997:75). Peran industrialisasi bagi perekonomian nasional yaitu dapat terlihat dari sumbangan sektor industri terhadap PDB cukup besar dan menunjukkan peningkatan dalam 27 tahun terakhir (BPS,2011). Dalam sejarahnya, seluruh industri yang ada di Indonesia saat ini bukanlah industri yang dapat berdiri sendiri sesuai dengan kebutuhan ekonomi dalam negeri, melainkan karena permintaan dan kebutuhan ekspansi modal asing. Sampai saat ini Indonesia masih harus membeli bahan mentah ataupun setengah jadi dari teknologi luar. Industri di Indonesia pada awalnya hanya menyentuh sektor primer (Pertanian), dengan teknologi yang minim, sehingga produktivitas dan upah yang diterima oleh buruh sangatlah rendah. Hal tersebut terjadi di Indonesia pada masa kolonial dalam UU Agraria tahun 1980, karena sejak saat itu pemodal – pemodal asing berlomba – lomba untuk menanamkan

27

modal

asingnya

terutama

pada

industri

manufaktur

(Basundro,2001:133). Selanjutnya, Kurtowidjoyo berpendapat, bahwa industri merupakan suatu variabel pendorong perubahan sosial dalam abad – abad terakhir. Sehingga dengan hadirnya industri tersebut dapat membedakan antara masyarakat

modern

dengan

masyarakat

agraris.

Menurutnya

transformasi sosial merupakan hal yang tak mungkin terelakkan lagi untuk menciptakan masyarakat industri, namun perlu pembatasan bahwa industrialisasi bukanlah merupakan sistem yang unineal, melainkan

suatu

evolusi

yang

multineal

(Kurtowijoyo,1991;Basundro;133,2001). Proses pertumbuhan ekonomi juga dikemukakan oleh Rostow yang meliputi proses peekembangan industrialisasi di negara – negara berkembang, diantaranya masyarakat tradisional, prasyarat untuk tinggal landas, tinggal landas, dewasa (maturity), dan masa konsumsi massal. Perkembangan industri secara meluas dapat terlihat pada tinggal landas, dimana Rostow mendefinisikan tinggal landas sebagai revolusi industri yang bertalian secara langsung dengan perubahan radikal secara langsung dengan perubahan pesat di dalam metode produksi dalam jangka waktu singkat menimbulkan konsekuensi yang menentukan. Perkembangan lainnya terdapat pada sektor – sektor penting sebagai tulang punggung analitis, dalam sektor perekonomian.

28

Sektor

tersebut

diantaranya,

pertumbuhan

sektor

primer;

kemungkinan inoasi atau menggarap sumber baru atau yang belum tergarap menghasilkan laju pertumbuhan tinggi dari sektor perekonian lainnya. Tekstil katun di Britania dan Inggris baru pada tahap awal pertumbuhannya masuk dalam kategori ini. Sektor Pertumbuhan Suplementer; pertumbuhan pesat yang terjadi sebagai konsekuensi perkembangan sektor pertumbuhan primer tersebut. Pembangunan kereta api merupakan sektor primer, perluasan industri besi, batu bara dan baja dianggap pertumbuhan seplementer. Sektor Pertumbuhan turunan; Pertumbuhan yang terjadi “ dalam kaitan yang agak tetap dengan pertumbuhan di bidang pendapatan nasional, produksi industri, atau beberapa variabel lain yang agak cepat, contohnya produksi makanan dan pembangunan perumahan dalam hubungannya dengan penduduk (Jhingan,2004:142 - 143). Rostow menjelaskan kembali, bahwa pertumbuhan cepat sektor – sektor utama tergantung pada adanya 4 faktor dasar diantarnya; Pertama, adanya kenaikan permintaan efektif terhadap produk sektor – sektor tersebut, yang biasanya dicapai melalui pengurangan konsumsi, impor modal atau melalui peningkatan tajam secara nyata. Kedua, pengenalan fungsi produksi baru dan perluasan kapasitas sektor tersebut. Ketiga, Sektor – Sektor Penting harus mendorong perluasan output di sektor lain melalui transformasi tekhnik (Jhingan,2004:147).

29

Schumpeter lebih lanjut mengutarakan pola perubahan ekonominya dengan teori ekonom melalui Teori Sirkuler dalam Ekonomi Pembangunan, bahwa Perubahan dalam kehidupan ekonomi yang spontan dan terputus – putus ini tidak dapat dipaksaksan dari luar akan tetapi timbul atas inisiatif perekonomian sendiri dan muncul di atas cakrawala kehidupan perdagangan dan industri. Kombinasi baru peletakan unsur pembangunan memungkinkan membuat kondisi pembangunan semakin mantap. Unsur – unsur tersebut diantaranya adalaha sebagai berikut: Pertama, Inovasi. Pada intinya menurut Schumpeter, pengenalan produk baru dan perbaikan terus – menerus pada produk inilah yang membawa kepada pembangunan. Dalam industrialisasi hal tersebut dapat dijelaskan lebih lanjut seperti; Pengenalan barang baru, penguasaan sumber penawaran baru bahan mentah atau barang semi manufaktur, dan pembentukan organisasi baru pada setiap industri seperti penciptaan monopoli.

Kedua, Peranan

Inovator. Peranan ini menurut Schumpeter bukanlah diberikan kepada kaum kapitalis melainkan kepada pengusaha, lebih lanjut Schumpeter menjelaskan ada dua hal untuk menjalankan fungsi ekonominya untuk para pengusaha , diantaranya; Pertama, adanya pengetahuan teknologi dalam rangka memproduksi barang – barang baru. Kedua, Kemampuan mengatur faktor faktor produksi dalam bentuk pinjaman. Menurut Schumpeter ada banyak pengetahuan seputar teknologi yang belum

30

dimanfaatkan, namun pengusaha sudah mulai memanfaatkannya (Schumpeter dalam Jhingan,2004:126). Keynes mengutarakan jelas pada teori mengenai konsep multiplier yang didasarkan pada empat konsep di negara terbelakang yang tinggi, walaupun banyak dikritisi oleh V.K.R.V. Rao karena belum pernah mendiskusikan tentang relevansinya pada negara terbelakang. Konsep Multiplier Keynes didasarkan pada empat teori diantaranya adalah ; Pengangguran Terpaksa, Suatu Ekonomi Industri dengan kurva penawaran output miring ke kanan – atas dan baru menjadi vertikal setelah melewati interval yang panjang. Kapasitas lebih pada industri barang konsumsi, dan Penawaran modal tenaga kerja yang diperlukan bagi output bersifat elastis. Keynes, melanjutkan penjelasannya bahwa tanpa adanya kondisi kapasitas lebih industri barang konsumsi, dan Penawaran modal tenaga kerja yang diperlukan output bersifat elastis, seperti yang telah diutarakan di atas, maka membuat bekerjanya multiplier menjadi sulit. Tidak adanya kapasitas lebih pada industri barang konsumsi dan sifat penawaran modal kerja yang cukup inelastis menghambat peningkatan volume output industri tersebut dan jumlah pekerjaan

yang

dihasilkan

di

dalamnya

(Keynes

dalam

Jhingan,2004:140). Hirschman mengemukakan kegiatan produksi primer kebanyakan merupakan daerah kantong untuk ekspor mempunyai dampak perkembangan yang kecil pada perekonomian dalam lapangan kerja 31

maupun produk nasional bruto. Dalam pendapatan lanjutan Hirschman menganjurkan untuk mengutamakan industri tahap akhir (Last Industries). Alasan tersebut dikemukakan karena dalam pembuatan industri, suatu negara sedang tidak perlu mengusahakan semua tahap produksi secara serentak, tapi dapat mengimpor pabrik”converting, assembling, dan mixing” bagi proses akhir produk yang hampir jadi. Industri tahap akhir disebut dengan industri kantong impor (Import enclave industry). Industri ini lain dengan industri kantong ekspor yang menghadapi kesulitan besar di dalam memecahkan situasi kantong tersebut dan dapat

memberikan dampak kaitan mundur yang

mendalam. Dampak kaitan mundur adalah penting tidak hanya dari produksi sekunder kembali ke produksi primer tapi juga dari produksi tersier kembali ke produksi sekunder dan produksi primer. Kaitan mundur lahir karena tingginya permintaan. Hirschman menjelaskan kembali tentang bahwa sebenarnya tidak ada pilihan lain dalam pengembangan pola industri, yakni substitusi impor dan promosi ekspor, walaupun pada kenyataannya untuk negara – negara berkembang lebih banyak menggunakan pola subsitusi impor dibandng dengan

ekspor

yang

tidak

memberikan

peran

penting

pada

pembangunan ekonomi mereka.. Dalam strategi tersebut pembangunan industri akan berlanjut sebagian besar melalui kaitan mundur, yakni dari industri tahap akhir ke “industri menengah dan industri dasar” (Hirschman dalam Jhingan,2004:196). 32

d) Ciri – Ciri Keberhasilan Industrialisasi Pada konsep industrialisasi telah dijelaskan pengertian dan pemikiran – pemikiran tentang industrialisasi dari beberapa ahli. Selanjutnya akan diutarakan lebih lanjut, Ciri – ciri keberhasilan proses industrialisasi sebagai tolak ukur atau parameter sejauh mana industrialisasi berkembang dalam suatu negara. Berikut ini ciri – ciri keberhasilan industrialisasi ; 1. Suatu negara industrialisasi dapat dikatakan berhasil jika di dalam suatu negara tersebut terjadi Transformasi dari masyarakat

pertanian

ke

masyarakat

industri

(Tambunan,2009:62). 2. Dalam

proses

industrialisasi,

seharusnya

pendapatan

perkapita masyarakat naik dan produktivitas meningkat (Jhingan,2004:143). 3. Apabila suatu negara mengimpor kebutuhan pangannya dalam memenuhi kebutuhan masyarakat, maka akan meningkatkan pendapatan per kapita pada negara tersebut dan terjadi Multiplier effect di luar bukan pada wilayah perekonomian negara tersebut (Kuncoro,2010).

33

4. Industrialisasi yang berhasil syarat akan menaikkan produktivitas pertanian karena struktur teknologi yang mulai ke arah yang lebih modern (Jhingan,2004:89). 5. Tolak ukur industrialisasi menurut Rostow (1991:5) adalah apabila tingkat investasi dan tabungan mencapai 10% dari pendapatan nasional. e) Prasyarat Industrialisasi Mengutip yang telah dikemukakan oleh Rostow, ada beberapa prasyarat industrialisasi pada tahap tinggal landas, diantaranya adalah sebagai berikut (Jhingan,2004:145): 1. Kenaikan laju investasi produktif, misalnya dari 5 persen atau kurang lebih dari 10 persen dari pendapatan nasional atau produk nasional netto; 2. Perkembangan salah satu atau beberapa manufaktur penting dengan laju pertumbuhan yang tinggi; 3. Hadirnya secara cepat kerangka politik, sosial dan organisasi yang menampung hasrat ekspansi di sektor modern tersebut dan memberikan daya dorong pada pertumbuhan.

34

Lewis memberikan penjelasan hal – hal yang perlu dilakukan untuk dapat melakukan industrialisasi, diantaranya adalah sebagai berikut (Lewis dalam Jhingan,2004:156) ; 1. Peningkatan produksi industrialisasi atas pekerja dalam sektor pangan 2. Memperbaiki tingkat upah dan pendapatan 3. Memperluas pasar untuk industri 4. Memperlas jalan untuk industri 2. Teori mengenai Output dan Input a. Teori Output dan Input 1. Teori Output Setelah mengetahui landasan teori tentang industrialisasi, untuk dapat menghasilkan output tidak akan terlepas dari adanya fungsi produksi. Fungsi produksi adalah suatu skedul (tabel atau persamaan matematis) yang menggambarkan jumlah output maksimum yang dapat dihasilkan dari suatu set faktor produksi tertentu, dan pada teknologi tertentu pula. Singkatnya fungsi produksi adalah katalog dari kemungkinan hasil produksi. Faktor produksi dikenal dengan istilah input dan jumlah produksi disebut juga output (Sukirno;193,2010). Pada intinya, Output adalah hasil produksi yang dihasilkan dari aktivitas produksi (Sudarman,2008:32). 35

Menurut Adiningsih, Output adalah barang atau jasa yang dihasilkan dari suatu proses produksi (Adiningsih,1999;3-4). Selanjutnya Nicholson, menjelaskan kembali mengenai output. Output adalah keluaran akhir yang dihsilkan dari serangkaian proses produksi dengan memanfaatkan berbagai masukan (input) (Nicholson,2002:21). Nilai Output dalam makroekonomi, adalah akumulasi dari nilai tambah yang dihasilkan dan nilai barang setengah jadi pada Gross domestic Product (GDP) (Mankiw,2005:15). 2. Teori Input Menurut Nicholson, input merupakan faktor – faktor produksi yang digunakan untuk menghasilkan hasil akhir (output) (Nicholson,2005:31). Adiningsih menambahkan mengenai teori input, proses produksi merupakan proses mengubah input (masukan menjadi output (keluaran). Input dapat berupa barang dan jasa yang digunakan dalam proses produksi (Adiningsih,1999:3-4). Selanjutnya, Mandala mendefinisikan tentang teori input, variabel – variabel

yang besaran nilainya untuk

menentukan variabel hasil (output) disebut dengan input, dengan kata lain variabel input merupakan variabel masukan 36

yang termasuk dalam variabel bebas dan output merupakan variabel dependen (terikat) (Manurung,1999:30). Mankiw, dalam teori mikroekonominya menjelaskan kembali, mengenai input. input dapat dijelaskan melalui faktor – faktor produksi. Faktor produksi merupakan input yang digunakan

dalam

menghasilkan

barang

dan

jasa

(Mankiw,2005:42). b. Teori Nilai Bahan Baku Bahan Baku menurut Mulyadi (2004;15), adalah bahan yang membentuk bagian integral produk jadi. Bahan baku yang diolah dalam perusahaan manufaktur dapat diperoleh dari pembelian lokal, pembelian impor atau dari pengolahan sendiri. Nilai bahan baku atau yang dapat didefinisikan sebagai biaya bahan baku dapat dikelompokkan berdasarkan jenis dari bahan baku tersebut. Adapun jenis bahan baku menurut Gunawan Adi Saputro dan Marwan Asri (2012:185); 1. Bahan baku Langsung (Direct Metal) Semua bahan baku yang merupakan bagian daripada barang jadi yang dihasilkan. Biaya atau Nilai yang dikeluarkan untuk membeli bahan mentah langsung

37

memiliki hubungan yang erat dengan jumlah barang yang dihasilkan atau output yang dihasilkan. 2.

Bahan baku tak langsung (Indirect Metal) Bahan baku tak langsung adalah semua bahan baku yang ikut berperan dalam proses produksi, tetapi tidak secara langsung tampak pada barang jadi yang dihasilkan (output). Bahan baku yang lazim digunakan untuk dapat memperoleh nilai bahan baku serta ikut berkontribusi dalam proses produksi hingga menjadi hasil jadi (output) adalah bahan baku langsung (direct metal). Dari teori tersebut dapat dikatakan biaya bahan baku adalah harga pokok bahan yang dipakai dalam produksi untuk membuat barang. Biaya bahan baku merupakan bagian dari harga pokok barang jadi yang akan dibuat. Dari beberapa definisi di atas dapat disimpulkan bahwa biaya adalah suatu pengorbanan atau penyerahan sumber –sumber daya atau ekonomi yang diukur dalam satuan uang yang telah terjadi atau kemungkinan akan terjadi untuk tujuan tertentu di masa mendatang, pembelian bahan baku tersebut dapat berupa impor ataupun barang lokal sendiri. Sehingga interperetasi nilai 38

bahan baku adalah biaya yang dikeluarkan untuk memperoleh bahan baku guna mengahasilkan hasil produksi (output) (Sunarto,2002:5). c. Teori Nilai Bahan Bakar Bahan bakar adalah material dengan suatu jenis energi yang bisa diubah menjadi energi berguna lainnya.bahan bakar dapat terbakar dengan sendirinya karena kalor dari sumber kalor yang dihasilkan dari proses pembakaran (Wulan,2010:5). Ada beberapa jenis bahan bakar yang dikenal di Indonesia, diantaranya : 1. Minyak Tanah Rumah Tangga 2. Minyak Tanah Industri 3. Pertamax 4. Pertamax Plus 5. Premium 6. Solar Transportasi 7. Solar Industri 8. Minyak Diesel 9. Minyak Bakar

39

d. Teori Jumlah Tenaga Kerja Seluruh Jumlah penduduk yang dianggap dapat bekerja jika ada permintaan kerja atau pada intinya hal tersebut dapat dikatakan sebagai Jumlah Tenaga Kerja. Tenaga kerja dapat dilihat dari produktivitasnya. Untuk definisi kerja, produktivitas merupakan perbandingan antar hasil yang dicapai (output) dengan keseluruhan sumber daya (masukan) yang digunakan per satuan waktu. Definisi kerja ini ini mengandung cara atau metode pengukuran. Walaupun dalam teori dapat dilakukan, namun dalam kenyataannya dalam praktek sangat sukar untuk dilakukan, hal tersebut dikarenakan sumber daya masukan yang dipergunakan umunya dari banyak macam dan dalam proporsi yang berbeda (Payaman;30,1985). Produktivitas masing – masing faktor produksi seperti tanah, gedung, mesin, peralatan, dan bahan mentah, dan SDM (Sumber daya manusia) sendiri, dapat dilakukan secara bersama – sama maupun secar sendiri – sendiri. Dalam hal ini peningkatan produktivitas

manusia

merupakan

sasaran

strategis

karena

peningkatan produktivitas faktor – faktor lain sangat tergantung pada kemampuan tenaga manusia yang memanfaatkaannya (Skill) (Payaman,1985:31). Dari segi keahliannya dan pendidikannya, tenaga kerja dibedakan kepada tiga golongan berikut; 40

1. Tenaga Kerja Kasar adalah tenaga kerja yang tidak berpendidikan atau rendah pendidikannya dan tidak memiliki keahlian dalam suatu bidang pekerjaan. 2. Tenaga kerja terampil adalah tenaga kerja yang memiliki keahlian dari pelatihan atau dari pengalaman kerja, seperti montirmobil,tukang kayu, dan ahli mereparasi TV radio. 3. Tenaga kerja terdidik adalah tenaga kerja yang memiliki pendidikan cukup tinggi dan ahli dalam bidang tertentu, seperti dokter, akutan, ahli ekonomi, dan insinyur (Sukirno;7,2003). 3. Hubungan antara Input dengan Output Industri Tekstil a. Hubungan antara Nilai Bahan Baku dengan Output Industri Tekstil Pada penelitian yang dilakukan oleh Wibowo (2012;48 – 49) bahan baku memiliki pengaruh positif terhadap industri konveksi pada produk tekstil, apabila bahan baku yang didapat langsung dari pabrik bahan baku tekstil, sehingga biaya untuk mendapatkan bahan baku tersebut lebih terjangkau. Selain itu dalam penelitian ini industri konveksi yang menghasilkan perusahaan tekstil harus mencari informasi dimana pemasaran yang potensial, dan menjalin kerjasama dalam hal pemasokan bahan baku yang lebih terjangkau baik di dalam negeri maupun dalam negeri. Dalam penelitian ini sesuai dengan tujuanya, ingin mengetahui 41

pengaruh dari masing masing input yang dijadikan faktor produksi, maka menggunakan pendekatan fungsi Cobb Douglas. Dalam fungsi Produksi Cobb Douglas bahan baku masuk dalam fungsi produksi resource. Pada hubungan tersebut dapat dijelaskan melalui fungsi sebagai berikut ; Q = f(R).............................................................. (2.1) OUT = f(NBBk)..................................................... (2.2) Dimana ; OUT

: Output Industri konveksi pada Produk Tekstil

NBBk

: Nilai Bahan Baku Dalam fungsi produksi tersebut nilai bahan baku termasuk dalam

sumber daya alam (Resource). Sehingga untuk memiliki keterkaitan variabel ini dapat dilihat dari nilai bahan bakunya yang berupa biaya untuk membeli bahan baku untuk menghasilkan output tersebut . b. Hubungan antara Nilai Bahan Bakar dengan Output Industri Tekstil Menurut Hermawan, kenaikan BBM berpengaruh positif terhadap Tekstil dan Produk Tekstil di Indonesia. dijelaskan kembali dalam penelitiannya atas hasil simulasinya apabila kenaikan BBM sebesar 8,5% maka akan menaikan produksi tekstil sebesar 12.827 persen, maka pada intinya terdapat hubungan positif antara kenaikan BBM terhadap kenaikan output produksi tekstil di Indonesia (Hermawan,2011:399).

42

Diperkuat kembali oleh penelitian yang dilakukan oleh Sultan, yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara bahan bakar industri, diantaranya, solar, bensin, dan pelumas terhadap industri besar – sedang manufaktur. Pada hasil penelitian tersebut bahan bakar solar, dan bensin berpengaruh positif dan signifikan terhadap sektor industri besar – sedang manufaktur, dan pelumas berpengaruh negatif terhadap sektor industri tersebut (Sultan,2010:214). Hubungan tersebut dapat dibuat persamaan menggunakan model persamaan dengan pendekatan fungsi produksi Cobb Douglas sebagai berikut: Q = f(R).............................................................. (2.1) OUT = f(NBB)..................................................... (2.3) Dimana ; OUT : Output Industri Tekstil NBB : Nilai Bahan Baku c. Hubungan antara Jumlah tenaga Kerja dengan Output Industri Tekstil Pada prinsipnya dalam teori produksi pada pendekatan fungsi Cobb Douglas jumlah tenaga kerja memiliki hubungan positif terhadap output industri. untuk hubungan tersebut akan diperkuat kembali dengan penelitian Wibowo (2012:48 - 49), yang mengutarakan jumlah tenaga kerja juga perlu diperhatikan sesuai dengan industri nasional tekstil, hal tersebut perlu diperhatikan untuk menyesuaikan efisiensi dan pengeluaran biaya yang 43

diperuntukan untuk tenaga kerja. Dalam penelitian tersebut tunduk pula pada konsep “Law of Diminishing Return”, dimana apabila input lain tetap, dalam hal ini akan menambah tenaga kerja akan menurunkan tingkat utilitas produksi. Secara sistematis dalam hubungannya dapat dijelaskan melalui persamaan berikut : Q=f(l) ............................................................ (2.1) OUT = f(l)....................................................... (2.4) Dimana : OUT

: Output Industri Tekstil

l

: Jumlah Tenaga Kerja (Labour)

B. Penelitian Terdahulu 1.

Adebayo Stigler (2013) Penelitian berjudul “Efficiency Capital – Labour Nigeria’s mining sector: Cobb Douglas Framework”. Dalam periode 1982 – 2011. Pada penelitian ini

menggunakan variabel

dependen Output

Industri

Pertambangan di Nigeria, dan variabel independen, diantaranya : Modal dan Tenaga Kerja dengan menggunakan fungsi produksi Cobb Douglas. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan tingkat efisiensi dan pengembalian skala usaha (Return to Scale) pada perusahaan pertambangan di Nigeria Penelitian ini, menggunakan pendekatan regresi

44

linier berganda (Ordinary Least Square) dengan data sekunder. Fungsi model dari penelitian ini adalah sebagai berikut: Q = f(X1,X2) Q = β0 + β1X1 + β2X2 + ε Q/L = β0 + β1 L+ β2K/L+ ε Ln(Q/L) = β0 + β1 L+ β2 Ln(K/L)+ ε Dimana: Ln(Q/L) = Perbandingan Output Industri Pertambangan terhadap Input Tenaga Kerja L

= Tenaga Kerja

Ln(K/L) = Perbandingan Input Modal terhadap Input Tenaga Kerja β0

= Konstanta (Intercept)

β1, β2

= Koefisien regresi (Parameter)

ε

= error term

Hasil Penelitian ini

menunjukan bahwa perbandingan modal

terhadap tenaga kerja atau dengan kata lain pengalokasian modal dengan penggunaan tenaga kerja dengan teknologi (mesin), dan tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan memberikan hasil perbandingan output pengembalian usaha terhadap tenaga kerja yang meningkat dari sebelumnya. Oleh karena itu disarankan bahwa pemerintah harus mempertahankan reformasi sektor pertambangan dan terus menempatkan penekanan pada penguatan kelembagaan, transparansi, akuntabilitas, dan perbaikan tata kelola di sektor ini.

45

2. Adyarta D. Pradana (2013) Penelitian

ini

berjudul,”Analisis

Faktor

–

Faktor

yang

mempengaruhi Efisiensi Industri Rumah Tangga Keripik Tempe di Kabupaten Blora”. Periode 2012 data bulanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis dari masing masing variabel faktor – faktor produksi yang mempengaruhi produksi tersebut sekaligus menganalisa tingkat efisiensi pada pengembalian usaha. Variabel dalam penelitian ini diantaranya adalah Bahan Baku, Jumlah Tenaga Kerja ,Modal, dan Teknologi. Penelitian ini menggunakan OLS (Ordinary Least Square) dengan model regresi berganda. Fungsi model dari penelitian ini adalah sebagai berikut : Q = f(X1, X2, X3, X4) Q = β0 + β1 X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4+ ε Prod = β0 + β1BB + β2TK+ β3Modal+ β4TEKN+ ε Dimana : Prod = Produksi Keripik Tempe (Output) dalam satu bulan (Bungkus) BB = Bahan Baku dalam satu kali proses produksi dalam satu bulan(Kg) TK = Jumlah Tenaga Kerja satu kali proses produksi dalam satu kali produksi selama satu bulan (Jiwa) β1, β2, β3, β4 = Koefisien regresi (Parameter) β0 ε

= Konstanta (intercept) = error term Hasil dari penelitian ini adalah dari semua variabel yang telah diuji

berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil produksi tersebut, dan

46

efisiensi dari seluruh variabel faktor – faktor produksi mencapai tingkat efisiensi ekonomi. 3.

Sultan (2010) Penelitian ini berjudul, “Analisis Bahan Bakar Bensin, Solar, dan Pelumas Terhadap Produksi Industri Besar dan Sedang Furniture dan Industri Lainnya di Provinsi DIY Yogyakarta”. Periode 2002 – 2009 dan menggunakan data sekunder. Variabel dependen yang digunakan adalah Output Industri Furniture dan industri besar – sedang lainnya di D.I Yogyakarta, dan variabel independennya adalah Bahan Bakar Bensin, Solar, dan Pelumas. Pada penelitian ini menggunakan OLS (Ordinary Least Square) dengan model regresi berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari masing – masing jenis bahan bakar tersebut terhadap industri Besar – Sedang Furniture di Provinsi DI Yogyakarta. Fungsi model dari penelitian ini adalah sebagai berikut: Q = f(BS, SL, PL) Q = β0 + β1 BS+ β2SL+ β3PL + µ Log Q = log β0 + β1 log BS+ β2 log SL+ β3 log PL + µ Dimana: Q = Hasil Produksi (Output) (Rupiah) BS = Bahan Bakar Bensin (Liter) SL = Bahan Bakar Solar (Liter) PL = Bahan Bakar Pelumas (Liter) β0

= Konstanta (Intercept)

β1, β2, β3 = Koefisien regresi (Parameter) 47

µ

= error term

Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa bahan bakar Solar dan bensin untuk diesel berpengaruh positive terhadap Industri Furniture di Yogyakarta, dan bahan bakar pelumas berpengaruh negatif terhadap hasil produksi industri furniture di provinsi D.I Yogyakarta. 4.

Iwan Hermawan (2011) Penelitian

ini

berjudul,”Analisis

Dampak

Kebijakan

Makroekonomi Terhadap Perkembangan Industri Tekstil dan Produk Tekstil Indonesia”. simulasi dalam penelitian tersebut pada periode 2007 – 2012. Data yang digunakan adalah data sekunder dan menggunakan variabel

pengubah

endogen

dan

eksogen.

Penelitian

tersebut

menggunakan model persamaan simultan sebagai berikut : PTDt=a0+a1HTDRt-1+a2HGWRt-1+a3(IRRt-IRRt-1)+a4UTKTRt-1+a5BBMRt1+a6T+a7PTDt-1

Tanda parameter

+ U1

yang dugaan dalam penelitian ini adalah

a1,a6>0;a2,a3,a4,a5,a6>0 dan a0
T

= Tren Waktu

PTDt-1 = Produksi Tekstil Indonesia tahun t-1 U1

= Error term Dalam penelitian ini bertujuan untuk menganalisa simulasi dampak

dari kebijakan makroekonomi terhadap produksi tekstil Indonesia, secara keseluruhan, kesimpulan ini memberikan implikasi, diantaranya, Produksi Tekstil dan Produk Tekstil Indonesia meningkat dapat mendorong peningkatan penyerapan tenaga kerja, dan Produk Tekstil Indonesia dapat meningkatkan penerimaan devisa negara,Pengembangan Tanaman kapas di Indonesia perlu diwujudkan pelestariannya di Indonesia, karena ketergantungan impor kapas dapat menurunkan daya saing TPT (Tekstil dan Produk Tekstil) di Indonesia. 5.

Rudi Wibowo (2012) Penelitian ini berjudul,”Pengaruh Modal, Tenaga Kerja, Bahan Baku, dan Mesin Terhadap Industri Kecil Konveksi Desa Padurenan Kecamatan Gebog Kabupaten Kudus”. Periode 2007 – 2009 , menggunakan metode wawancara, kuesioner, dan dokumentasi.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh modal, tenaga kerja, bahan baku, dan mesin. Penelitian ini menggunakan metode analisis OLS (Ordinary Least Square), adapun fungsi model dari penelitian ini sebagai berikut: Y = f(X1,X2,X3,X4) Y = β0 + β1 X1+ β2X2+ β3X3 + β4X4+ µ 49

Dimana : X1= Modal (Ribu Rupiah) X2= Tenaga Kerja (Jiwa) X3 = Bahan Baku (Rupiah) X4 = Mesin (Unit) β0 = Konstanta (Intercept) β1, β2, β3, β4 = Koefisien regresi (Parameter) Dengan Hasil Penelitian sebagai berikut : Y= -0,293+(0,372)X1+(0,31)X2+(0,131)X3+(0,166)X4+ε Hasil penelitian ini adalah setiap kenaikan Rp 1.000 akan menaikan output industri tekstil sebesar 0,372 ribu rupiah, dan setiap kenaikan satu jiwa tenaga kerja akan menaikan hsil industri tersebut sebesar 0,31 ribu rupiah, begitu juga pada bahan baku dan mesin yang masing – masing akan menaikan hasil output sebesar 0,131 ribu rupiah, dan 0,166 ribu rupiah, setiap kenaikan Rp 1.000 nilai bahan baku dan 1 unit mesin. Maka, kesimpulan keseluruhan terdapat pengaruh positif dan signifikan pada Modal, Tenaga Kerja, Bahan Baku, dan Mesin terhadap Industri Konveksi Desa Padurenan, yang hasil produksinya berupa komoditas tekstil.

50

Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu

No

Peneliti

Adebayo 1 Stigler (2014)

Judul

Efficiency Capital – Labour Nigeria’s mining sector: Cobb Douglas Framework

Variabel Terikat Bebas

Output sektor industri pertambangan Modal, investasi, dan tenaga kerja

Metode

Model regresi berganda dengan metode Ordinary Least Square (OLS)

Hasil Hasil Penelitian ini menunjukan bahwa investasi, modal, dan tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan memberikan hasil output pengembalian usaha yang meningkat dari sebelumnya. Oleh karena itu disarankan bahwa pemerintah harus mempertahankan reformasi sektor pertambangan dan terus menempatkan penekanan pada penguatan kelembagaan, transparansi, akuntabilitas, dan perbaikan tata kelola di sektor ini.

.

Aditya 2 Pradana (2013)

Analisis Faktor – Faktor yang mempengaruhi Efisiensi Industri Rumah Tangga Keripik Tempe di Kabupaten Blora

Hasil Produksi (Output) Industri keripik tempe

kemiskinan di kota manado tahun 20042012

3

Sultan (2010)

Analisis Bahan Bakar Bensin, Solar, dan Pelumas Terhadap Produksi Industri Besar dan Sedang Furniture dan Industri Lainnya di Provinsi DIY Yogyakarta

Variabel masing – masing jenis bahan bakar, diantaranya Bensin, solar, dan pelumas

Bahan Baku, Jumlah Tenaga Kerja ,Modal, dan Teknologi Hasil Produksi industri Besar Sedang Industri Manufaktur

Analisis menggunakan OLS (Ordinary Least Square) dengan pendekatan model regresi berganda

Model Regresi berganda menggunakan OLS (Ordinary Least Square)

Hasil dari penelitian ini adalh dari semua variabel yang telah diuji berpengaruh signifikan terhadap hasil produksi tersebut, dan efisiensi dari seluruh variabel faktor – faktor produksi mencapai efisiensi ekonomi. . Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa bahan bakar Gasoline (Bensin) dan (Solar) berpengaruh positive terhadap Industri Furniture di Yogyakarta, dan bahan bakar pelumas berpengaruh negatif terhadap industri furniture di provinsi D.I Yogyakarta.

. 51

Analisis Dampak Kebijakan Makroekonomi Terhadap Iwan 4 Hermawan Perkembangan Industri tekstil dan Produk Tekstil Indonesia

5

Rudi Wibowo

Tidak Terdapat variabel terikat dan variabel bebas yang ada variabel peubah endogen dan variabel peubah eksogen. Variabel tersebut diantaranya ; Produksi Tekstil domestik, Produksi Tekstil domestik, Harga riil tekstil domestik, harga riil tekstil dunia, harga kapas domestik, harga kapas dunia, harga impor garmen, harga suku bunga riil bank, harga riil bbm dan tren waktu

Pengaruh Modal, Tenaga Kerja, Bahan Baku, dan Mesin Terhadap Industri Kecil Konveksi Desa PadurenanKecamatan Gebog Kabupaten Industri Kudus Konveksi

Secara Keseluruhan,

kesimplulan ini memberikan implikasi, diantaranya; Produksi

Tidak Terdapat variabel terikat dan bebas. Hanya terdapat variabel endogen dan eksogen . variabel tersebut sama seperti pada pernyataan di kolom sebelumnya

Modal, Tenaga Kerja, Bahan Baku, dan Mesin

Tekstil yang meningkat dapat mendorong Model peningkatan tersebut penyerapan tenaga menggunakan kerja, Ekspor dan model Produk tekstil dapat persaaan meningkatkan simultan penerimaan devisa dengan data negara. Pengembangan time series tanaman Kapas di Indonesia perlu diwujudkan pelestariannya di Indonesia, untuk menurunkan impor kapas dari negara lain sebagai bahan baku tekstil.

Pada model tersebut menggunakan model persamaan regresi linier berganda (OLS)

Hasil penelitian ini adalah terdapat pengaruh pditif dan signifikan pada Modal, Tenaga Kerja, Bahan Baku, dan Mesin

terhadap Industri Konveksi Desa Padurenan, yang hasil produksinya berupa komoditas tekstil.

Sumber : Berbagai Jurnal 52

C.

Kerangka Pemikiran Kerangka pemikiran digunakan untuk memudahkan peneliti untuk menganalisa masalah yang dihadapi, serta untuk membuat sebuah penyelesaian. Dalam penelitian ini akan menguji pengaruh Nilai Bahan Baku, Nilai Bahan Bakar, dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Output Industri Tekstil di Indonesia. variabel dependen (terikat) dalam penelitian ini adalah Output Industri Tekstil di Indonesia periode 1983 – 2012. Sedangkan untuk variabel dependen (bebas), diantaranya adalah sebagai berikut; Nilai Bahan Baku, Nilai Bahan Bakar, dan Jumlah Tenaga Kerja pada tahun 1983 – 2012. Menurut Mulyadi (2004;15), bahan baku adalah bahan yang membentuk bagian integral produk jadi. Bahan baku yang diolah dalam perusahaan manufaktur dapat diperoleh dari pembelian lokal, pembelian impor atau dari pengolahan sendiri. Dalam penjelasannya biaya yang dikeluarkan untuk mendapatkan bahan baku, disebut dengan nilai bahan baku. Bahan baku yang digunakan dari awal proses produksi hingga menjadi output adalah bahan baku langsung (direct metal). Bahan baku utama tekstil adalah serat tekstil dan belum dapat digantikan

sepenuhnya

(Hermawan,2011:388).

oleh

Namun,

bahan dalam

hasil

baku

non

penelitian

kapas Wibowo,

penurunan jumlah produksi yang dihadapi oleh industri tekstil di 53

Indonesia

disebabkan

oleh

biaya

produksi

yang

tinggi

(Wibowo,2012:44). Salah satu faktor yang menyebabkan biaya bahan baku utama tekstil tinggi adalah karena langkanya sumber daya alam domestik pada bahan baku utama tekstil, yakni kapas. Kapas yang ada di Indonesia masih impor dari beberapa negara, seperti China, India, dan Tanzania, dan tingginya harga kapas dunia mengakibatkan penurunan jumlah produksi tekstil (Hermawan,2011:388). Diperkuat kembali oleh penelitian yang dilakukan Pradana, bahwa Skala hasil produksi sangat menentukan tingkat efisiensi hasil produksi. Pada intinya, efisiensi suatu hasil produksi ditentukan oleh pebandingan antara tingkat input yang digunakan terhadap output hasil produksi yang dihasilkan, dalam penelitian yang dilakukan oleh Wibowo input yang digunakan adalah jumlah tenaga kerja, jumlah dan biaya (nilai) bahan baku,

sumber

permodalan,

dan

mesin

produksi.

Dalam

hasil

penelitiannya, untuk mengukur efisiensi selain terjadi hubungan positif dari semua variabel terhadap industri konveksi produk tekstil, juga melihat koefisien yang dihasilkan. Apabila nilai koefisien 0 <β <1 maka dapat dikatakan penggunaan input terhadap output efisien. Namun, tingkat efisiensi pada produksi industri di Indonesia pada beberapa perusahaan masih dikatakan kurang efisien karena penggunaan input yang minim disebabkan biaya produksi tinggi dan menyebabkan turunnya jumlah produksi (Pradana,2013:125). 54

Bahan bakar adalah material dengan suatu jenis energi yang bisa diubah menjadi energi berguna lainnya.bahan bakar dapat terbakar dengan sendirinya karena kalor dari sumber kalor yang dihasilkan dari proses pembakaran (Wulan,2010:5). Nilai satuan yang digunakan untuk mendapatkan bahan bakar pada intinya adalah nilai bahan bakar. Dalam penelitian yang dilakukan oleh Sultan menjelaskan tingginya tingkat nilai bahan bakar terhadap industri manufaktur menyebabkan jumlah produksi industri manufaktur khususnya furniture berkurang, lalu hasil yang dilakukan penelitian oleh Sultan pada variabel Nilai Solar, Nilai bensin, dan Nilai pelumas,diantaranya adalah Nilai Solar, dan Nilai Bensin berpengaruh positif terhadap hasil produksi manufaktur, dan Nilai

bahan bakar pelumas berpengaruh negatif

terhadap hasil produksi industri manufaktur. Sehingga kesimpulan secara keseluruhan dapat dikatakan nilai beberapa jenis bahan bakar yang tinggi akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil produksi manufaktur. Namun, hanya pada industri besar menengah, apabila hasil penelitian tersebut diaplikasikan dalam industri kecil karena nilai bahan baku atau biaya bahan baku yang tinggi akan dapat terjadi penurunan hasil produksi (Sultan,2005:25). Seluruh Jumlah penduduk yang dianggap dapat bekerja jika ada permintaan kerja atau pada intinya hal tersebut dapat dikatakan sebagai Jumlah Tenaga Kerja. Tenaga kerja dapat dilihat dari produktivitasnya. Untuk definisi kerja, produktivitas merupakan perbandingan antar hasil 55

yang dicapai (keluaran) dengan keseluruhan sumber daya (masukan) yang digunakan per satuan waktu. Definisi kerja ini ini mengandung cara atau metode pengukuran. Walaupun dalam teori dapat dilakukan, namun dalam kenyataannya dalam praktek sangat sukar untuk dilakukan, hal tersebut dikarenakan sumber daya masukan yang dipergunakan umunya dari

banyak

macam

dan

dalam

proporsi

yang

berbeda

(Payaman,1985:30). Keahlian tenaga kerja pada industri tekstil di Indonesia sangat minim, sehingga menyebabkan tidak efisiensinya alokasi input. Menurut Stigler, dalam hasil penelitiannya, jumlah tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil produksi output, namun ketersediaan tenaga kerja ahli juga dapat mempengaruhi kualitas hasil produksi output industri. Dalam kesimpulan hasil penelitiannya rasio yang digunakan antara modal terhadap input tenaga kerja, dimana perbandingan antara modal terhadap alokasi tenaga kerja, untuk input lain atau dapat dikatan transfer dari tenaga kerja terhadap teknologi. Teknologi Industri sangat membutuhkan tenaga kerja ahli untuk dapat meningkatkan kualitas output sekaligus, mengalokasikan biaya produksi bagi tenaga dan mesin, sehingga tercipta efisiensi input (Stigler,2014:7). Pada perumusan masalah yang telah dipaparkan sebelumnya, Tekstil dan Produksi Tekstil di Indonesia, bahwa ketersediaan bahan baku, fluktuasi bahan bakar, dan ketersediaan tenaga kerja ahli di Indonesia memiliki pengaruh terhadap Output Industri Tekstil di 56

Indonesia. selanjutnya sehingga secara matematis dalam fungsi produksi Cobb Douglas dapat dituliskan sebagai berikut; OUT=f(NBBk, NBBkim, NBB, JTK)

Keterangan: OUT

= Output Industri Tekstil

NBBk

= Nilai Bahan Baku Domestik

NBBkim

= Nilai Bahan Baku Impor

NBB

= Nilai Bahan Bakar

JTK

= Jumlah Tenaga Kerja

57

Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran

Masalah - Sumber daya alam domestik langka, mengakibatkan impor bahan baku - Biaya produksi tinggi - Penurunan jumlah produksi - Kurangnya efisiensi input untuk menghasilkan output maksimal

Identifikasi Masalah - Indonesia masih mengimpor kapas sebagai bahan baku utama tekstil - Tingginya harga bahan bakar sebagai input industri tekstil - Kurangnya Ketersediaan tenaga kerja ahli dalam industri tekstil

Grand Theory Nilai Bahan Baku

Nilai Bahan Bakar

Jumlah Tenaga Kerja

Bahan Baku

Bahan Bakar

Tenaga Kerja

Mulyadi (1986)

(Wulan, 2010)

(Payaman, 1985;30)

Jurnal

Variabel -

Nilai bahan Baku

-

Nilai Bahan Bakar

-

Jumlah Tenaga Kerja

Rudi Wibowo (2012) Sultan (2010) Adebayo Stigler (2014)

Nilai Bahan Baku, Bahan Bakar, dan Jumlah Tenaga Kerja Gambar 2. berpengaruh positif signifikan terhadap Output Industri Tekstil

58

Gambar 2.2 Paradigma Penelitian

Nilai Bahan Baku (+)

Nilai Bahan Bakar

Jumlah Tenaga Kerja

(+)

Output Industri Tekstil

(+)

D. Hipotesis

Dari teori teori yang telah dipaparkan sebelumnya, dapat dibuat hipotesis sebagai berikut: 1. Nilai Bahan Baku Domestik dan impor berpengaruh positif dan signifikan terhadap Output Industri Tekstil di Indonesia. (+)

2. Nilai Bahan Bakar berpengaruh positif dan signifikan terhadap Output Industri Tekstil di indonesia. 3. Jumlah Tenaga Kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap Output Industri Tekstil indonesia.

59

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Obyek Penelitian Penelitian ini menggunakan model statistik dengan alat analisis regresi berganda. Selanjutnya variabel yang digunakan dalam penelitian tersebut menggunakan satu variabel dependen (Terikat) dan tiga variabel independen (bebas). Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian tersebut adalah Output Industri Tekstil (Y), dan variabel independen (bebas) yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nilai (Biaya) Bahan Baku (X1), Nilai (Biaya) Bahan Bakar (X2), dan Jumlah Tenaga Kerja (X3). Wilayah yang dijadikan penelitian dalam penelitian ini adalah di Indonesia, dan periode yang digunakan pada penelitian tersebut adalah 1983 – 2012 yang merupakan data time series. B. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data merupakan hal yang harus dilakukan, supaya sesuai dengan tujuan penelitian dan dengan hasil data yang dianalisis. a. Sumber Data Data dalam penelitian tersebut menggunakan data sekunder yang didapat dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan KEMENPERIN pada 60

ruang lingkup Indonesia. Menurut Sangadji Data sekunder umumnya tidak dirancang secara spesifik untuk memenuhi kebutuhan penelitian tertentu (Sopiah,2010:172). Data sekunder berdasarkan jenisnya peneliti menggunakan data sekunder

eksternal. Data

sekunder eksternal, yaitu data yang disusun oleh suatu entitas selain peneliti dari organisasi yang bersangkutan, seperti dari publikasi jurnal, terbitan dari instansi pemerintah, ataupun perusahaan (Sangadji,2010:173). Data sekunder yang dikumpulkan antara lain adalah data nilai bahan baku industri tekstil, nilai bahan bakar industri tekstil, dan jumlah tenaga kerja industri tekstil di Indonesia. b. Metode Pengumpulan Data 1. Dokumentation Research Untuk memecahkan masalah yang ada dalam penelitian tersebut, dibutuhkan teori – teori yang berhubungan dengan objek penelitian tersebut, sehingga penulis menggunakan penelitian kepustakaan

dengan

menggunakan

buku

–

buku

yang

berhubungan dengan teori penelitian, jurnal ilmiah, dan karya ilmiah yang sesuai dengan penelitian. C. Teknik Analisis Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan analisis kuantitatif. Menurut Zeller, data kuantitatif adalah penelitian yang datanya dinyatakan dalam angka dengan tekhnik statistik. 61

Penelitian

ini

sering

menggunakan

eksperimen

(Zeller

dalam

Sangadji,2010:26). Selanjutnya Gujarati menjelaskan kembali mengenai variabel kuantitatif. Variabel kuantitatif merupakan variabel tak bebas yang bersifat bilangan atau angka, maka dapat ditegaskan kembali bahwa pendekatan kuantitatif merupakan pendekatan yang menekankan pada angka – angka (Gujarati,2006:1). Pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Kuadrat Terkecil atau OLS (Ordinary Least Square) atau analisis kuadrat terkecil dengan metode analisis kuantitatif pada model regresi linier berganda, menggunakan software atau alat analisis pendukung Eviews 7. Dalam penelitian ini menggunakan statistik parametrik, yakni ilmu statistik yang mempertimbangkan jenis sebaran/ distribusi data, apakah data tersebut tersebar normal ataua tidak, dan berdasarkan jenisnya menggunakan statistik inferensial, yakni statistik yang berkenaan dengan cara penarikan kesimpulanberdasarkan

data

yang

diperoleh

dari

sampel

untuk

menggambarkan karakteristik atau ciri – ciri dari suatu populasi. Faktor - faktor yang mempengaruhi output industri tekstil, diantaranya adalah Nilai Bahan Baku, Nilai Bahan Bakar, dan Jumlah Tenaga Kerja yang dapat dinyatakan dalam fungsi sebagai berikut : Y=f(X1,X2,X3) Fungsi yang telah dijabarkan di atas penulis menggunakan fungsi produksi yang berkenaan dengan teori penelitian, yakni fungsi produksi Cobb 62

Douglas. Seperti yang telah dipaparkan dalam landasan teori, fungsi Cobb Douglas adalah suatu fungsi atau persamaan yang melibatkan dua atau lebih variabel. Variabel pertama disebut variabel independen (bebas), yakni variabel yang dalam penelitian tersebut akan menjelaskan tentang variabel nilai bahan baku, nilai bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja, sedangkan variabel selanjutnya adalah variabel dependen (terikat) atau variabel yang menjelaskan tentang fungsi produksi tersebut. Sehingga dapat diuraikan dalam penelitian tersebut variabel variabel di atas dalam model estimasi penelitiannya, sebagai berikut Out=f(NBBk, NBB, JTK) Keterangan: Out

= Output Industri Tekstil

NBBk

= Nilai Bahan Baku

NBB

= Nilai Bahan Bakar

JTK

= Jumlah Tenaga Kerja

1. Analisis Data Time Series Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa penelitian ini menggunakan model dengan data time series. Menurut Winarno, ada tiga jenis data dalam model ekonomerika, diantaranya, data time series, data cross section, dan data panel. Data time series adalah data suatu objek yang terdiri atas beberapa periode (Winarno,2011:1). 63

Winarno menambahkan kembali karakteristik data runtut waktu adalah nilainya relatif berubah- ubah seiring dengan berjalannya waktu. Selain itu, biasanya data jenis ini memilikisatu variabel saja (meskipun dapat juga ditambah variabel yang lain). Analisis yang digunakan pada jenis data ini didasarkan pada nilai masa lalu dan pengaruh terhadap variabelnya (Winarno, 2011:11). Model dengan data time series : Yt = α + β Xi + Ɛi ; t = 1,2,…,T............................................... (3.1) Keterangan : Y = Variabel Dependen X = Variabel Independen T = Banyaknya data time series 2. Model Empiris Model persamaan yang akan diestimasi sesuai dengan model matematis fungsi produksi Cobb Douglas apabila dipindahkan dalam regresi linier berganda adalah sebagai berikut sebagai berikut : Y= β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ +β₃X₃ + ε ........................................ (3.2) OUT= β₀ + β₁NBBk + β2 NBB+ β3 JTK + ε .............. (3.3)

Ln(OUT)= β₀ + β₁Ln(NBBk) +β2 Ln(NBB)+ β3 JTK+ ε .............(3.4) Keterangan : LnOUT

: Output Industri Tekstil (Ribu Rupiah)

βo

: Constanta 64

βo, β1, β2, β3 LnNBBk LnNBB JTK ε

: Koefisien Regresi : Nilai Bahan Baku ( Ribu Rupiah) : Nilai Bahan Bakar ( Ribu Rupiah) : Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa) : error terms

Pada model persamaan regresi berganda 3.4 menggunakan Ln

(Logaritma Natural) sehingga mengubah masing – masig variabel

menjadi linier. Penggunaan LN bertujuan untuk menghindari non linier

pada persamaan sehingga dengan menggunakan transformasi LN tersebut

mengubah data menjadi linier, selain itu dapat pula menghindari data

pada masalah – masalah pada uji asumsi klasik, khususnya pada uji

normalitas.

3. Uji Asumsi Klasik

Analisis regresi korelasi memerlukan dipengaruhinya berbagai

sumber asumsi agar model dapat digunakan sebagai alat prediksi yang

baik, namun tidak jarang peneliti menghadapi masalah dalam modelnya,

diantaranya;

multikolinieritas,

heteroskedasticity,

otokorelasi,

dan

normalitas.

65

Sebagaimana telah diketahui bahwa model regresi yang baik

apabila bersifat BLUE (Best Linier Unbiased Estimation ). Teori tersebut

dikenal dengan sebutan Teorema Gauss Markov (Nachrowi,2006:11).

1. Uji Normalitas

Uji normalitas merupakan uji dalam analisis statistika yang

menguji data tersebut dalam analisis penelitian terdistribusi

normal. Para peneliti menggunakan pedoman kalau variabel

tersiri atas 30 data, maka data sudah terdistribusi normal

(Winarno;5,2011). Jarque Bera adalah uji stattistik untuk

mengetahui apakah data terdistribusi normal. Probability

menunjukkan kemungkinan nilai Jarque – Bera melebihi (dalam

nilai absolut) nilai terobservasi dibawah hipotesis nol. Nilai

probabilitas yang kecil menunjukkan pada penolakan hipotesis

nol distribusi normal.

66

Uji normalitas dalam penelitian ini dapat dilakukan pada

beberapa variabel sekaligus (tanpa histogram) atau satu persatu

dengan histogram. Sebab itu diperlukan

ukuran untuk

memudahkan dalam menguji data terdistribusi normal atau tidak

yaitu dengan melihat nilai JB dan probabilitasnya sebagai

berikut:

a. Bila nilai JB tidak signifikan (lebih kecil dari 2), maka data terdistribusi normal b. Bila probabilitas lebih besar dari 5% (bila menggunakan signifikansi tersebut), maka data berdistribusi normal (hipotesisnya nol adalah data berdistribusi normal). 2. Uji Multikolinieritas

Menurut Winarno Multikolinieritas adalah kondisi adanya

hubungan linier antar variabel independen. Hubungan yang

melibatkan antar variabel independen, maka kolinieritas akan

terjadi (Winarno;4,2011). Kondisi terjadinya multikolinieritas

ditunjukkan dengan berbagai informasi berikut :

67

1. Nilai R2 tinggi, tetapi variabel independen banyak yang tidak

sigifikan.

2. Dengan menghitung koefisien korelasi

antar variabel

independen. Apabila koefisiennya rendah maka tidak terdapat

multikoloneritas.

3. Dengan menggunakan regresi auxiliary. Regresi jenis ini

dapat digunakan untuk mengetahui hubungn antara dua atau

lebih

variabel independen yang secara bersama – sama

mempengaruhi variabel dependen (terikat).

3. Uji Heterokedastisitas

Seperti telah diutarakan di atas model regresi yang baik

adalah model yang bersifat BLUE (Best Linier Unbiased Estimation). Menurut Nachrowi bila var harus sama dengan σ2

(konstan), atau dengan kata lain semua residual atau error

mempunyai varan yang sama. Kondisi seperti itu disebut

68

dengan homoskedastis. Sedangkan bila varian tidak konstan

atau berubah – ubah disebut dengan heteroskedastisitas

(Nachrowi,2006:109).

Teknik mendeteksi Heteroskedastisitas salah satu diantaranya

adalah dengan menggunakan uji white. Menurut Winarno, Uji

White

menggunakan

residual

kuadrat

sebagai

variabel

dependen, dan variabel independennya terdiri atas variabel

independen yang sudah ada, ditambah dengan kuadrat variabel

independen, ditambah lagi dengan perkalian dua variabel

independen. Untuk mengetahui hasil dengan menggunakan uji

tersebut dapat dilihat dari nilai Obs*R-squarenya. Apabila nilai

probabilitasnya lebih kecil dari α = 5%, maka dapat

disimpulkan bahwa data tersebut bersifat heterokedastisitas

(Winarno,2011:5.16).

4. Uji Autokorealasi

69

Autokorelasi dapat terjadi jika observasi yang berturut –

turut sepanjang waktu mempunyai korelasi antar satu dengan

yang lainnya (Nachrowi;185,2006).

Menurut Winarno, Otokorelasi adalah hubungan antara residual

satu observasi dengan residual observasi lainnya. Otokorelasi

lebih mudah timbul pada data yang bersifat runtut waktu, karena

berdasarkan sifatnya, data masa sekarang dipengaruhi oleh data

masa lalu. Otokorelasi dapat berbentuk otokorelasi positif dan

otokorelasi

negatif.

Dalam

runtut

waktu,

lebih

besar

kemungkinan terjadi otokorelasi positif, karena variabel yang

dianalisis

biasanya

kecenderungan

meningkat

(Winarno,2011:5.26). Otokorelasi biasanya terjadi karena

beberapa sebab, diantaranya:

a. Mengandung pergerakan naik turun, secara musiman,

misalnya kondisi perekonomian suatu negara yang kadang

70

naik dan kadang turun.

b. Kekeliruan dalam manipulasi data, misalnya data tahunan

dijadikan kuartalan dengan membagi empat.

c. Data yang dianalisis tidak bersifat stasioner.

Salah satu uji formal yang populer untuk mendeteksi otokorelasi adalah uji Durbin Watson. Untuk melihat nilai statistik

DW,

memiliki

ketentuan,

diantaranya

(Nachrowi,2006:191); 1. Jika Statistik DW bernilai 2, maka ρ akan bernilai 0, yang berarti tidak ada otokorelasi. 2. Jika Statistik DW bernilai 0, maka ρ akan bernilai 1, yang berarti ada otokorelasi positif. 3. Jika statistik DW bernilai 4, maka ρ akan bernilai yang berarti ada otokorelasi negatif. Namun, untuk menyesuaikannya dengan tabel Durbin Watson tersebut dalam mengidentifikasi

uji autokorelasi

tersebut, dapat diketahui salah. Apabila D-W berada diantara 1,54 hingga 2,46 maka model tersebut

tidak terdapat

autokolerasi. Sebaliknya, jika DW tidak berada diantara 1,54 71

hingga 2,46 maka model tersebut terdapat autokolerasi. (Winarno, 2009:5.27). 4. Uji Hipotesis a. Uji Secara Parsial (uji t) Uji secara parsial dengan t statistik bertujuan untuk melakukan uji koefisien regresi secara individu (parsial). Adapun hipotesis yang digunakan

dalam

pengujian

adalah

sebagai

berikut

(Nachrowi,2006;18): H0 : βj = 0 H1 : βj # 0

j = 0,1,2,.......k K adalah kofisien slope.

Nachrowi menjelaskan kembali, dari hipotesisi tersebut dapat terlihat arti pengujian yang dilakukan, yaitu berdasarkan data yang tersedia, akan dilakukan pengujian terhadap βj (Koefisien regresi populasi), apakah sama dengan nol, yang berarti variabel bebas tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel terikat, atau tidak sama dengan nol, yang berarti variabel bebas mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel terikat. Untuk regresi sederhana, yang mempunyai dua koefisien regresi (intercept dan sebuah slope), tentu hipotesis yang dibuat akan sebanyak dua buah, yaitu: 72

(1) H0 : β0 = 0 H1 : β0 # 0

(2) H0 : β1 = 0 H1 : β1 # 0

Perhatikan bahwa dalam regresi sederhana uji hipotesis terhadap slope (β1) baik secara individu (Uji -t) maupun secara bersama sama (Uji F) mempunyai bentuk hipotesis yang sama. Mungkinkah terjadi perbedaan kesimpulan diantara keduanya? Uji – t didefinisikan dalam formula sebagai berikut :

Nilai t hitung pada formula tersebut akan dibandingkan dengan nilai t tabel. Bila ternyata, setelah dihitung |t| > t α2, maka nilai t berada dalam daerah penolakan, sehingga hipotesis nol (H0) ditolak dan (H1) pada tingkat kepercayaan 95%, tingkat signifikansi 5% (α = 0,005). Dan sebaliknya, apabila t hitung lebih kecil dari t tabel, maka nilai t berada dalam daerah penerimaan, sehingga hipotesis nol (H0) diterima dan (H1) ditolak pada tingkat kepercayaan dan tingkat signifikansi yang sama. Dapat dituliskan dalam hipotesis statistik sebagai berikut: H0 : β = 0, artinya tidak terdapat pengaruh positif dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial (individu).

73

Ha : β # 0, artinya Terdapat pengaruh positif dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial (individu). Uji hipotesis pada pemaparan sebelumnya merupakan pengujian pada hipotesis dua arah, selanjutnya untuk menguji pada pengujian hipotesis satu arah pada penelitian pada tingkat kepercayaan 95%, menurut Supranto (2007:176 – 178 ) adalah sebagai berikut: H0 : β < 0, artinya tidak ada pengaruh positif dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial (individu). Ha : β > 0, artinya ada pengaruh positif dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial (individu). Tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95% atau taraf signifikansi 5% (α = 0,05), dengan ketentuan sebagai berikut : a. Apabila t hitung > t tabel, maka masing – masing variabel independen terdapat pengaruh positif terhadap variabel dependen (terikat) secara parsial (individu). b. Apabila t hitung < t tabel, maka tidak terdapat pengaruh positif terhadap variabel dependen (terikat) secara parsial (individu). b. Uji Secara Simultan (uji F) Uji F statistik diperuntukkan untuk melakukan uji hipotesis koefisien (slope) regresi secara bersamaan (Nachrowi;17,2006). 74

Dengan demikian, secara umum hipotesisnya dituliskan sebagai berikut : H0 : β = 0, artinya maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara

variabel

independen

terhadap

variabel

dependen secara simultan (bersama-sama). Ha : β ≠ 0, artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan (bersama-sama). Pada tingkat kepercayaan 95% dan tingkat signifikansi 5% (0,005), dengan ketentuan sebagai berikut: a. Apabila F hitung > F tabel, maka terdapat pengaruh positif secara bersama – sama (simultan) pada variabel independen terhadap variabel dependen (terikat). b. Apabila F hitung < F tabel, maka tidak terdapat pengaruh positif secara bersama – sama (simultan) pada variabel independen terhadap variabel dependen (terikat). 5. Koefisien Determinasi (R2) Koefisien determinasi (Goodness of Fit), yang dinotasikan dengan R2, merupakan suatu ukuran yang penting dalam regresi, karena dapat menginformasikan baik atau tidaknya model regresi yang terestmasi. Atau dengan kata lain, angka tersebut dapat mengukur seberapa dekatkah garis regresi yang tersestimasi dengan data yang sesungguhnya.

75

Nilai koefisien determinasi (R2) ini mencerminkan seberapa besar variasi dari variabel terikat Y dapat diterangkan oleh variabel bebas X. Bila nilai koefisien determinasi sama dengan 0 (R2 = 0), artinya variasi dari Y secara keseluruhan

tidak dapat diterangkan oleh variabel X sama sekali.

Sementara bila R2 = 1, artinya variasi dari y secara keseluruhan dapat diterangkan secara keseluruhan oleh variabel X (Nachrowi,2006;125).

D. Operasional Variabel Penelitian

76

Variabel Output

Nilai Bahan

Definisi

Satuan

Skala

adalah hasil produksi yang dihasilkan dari Ribu Rupiah aktivitas produksi (Sudarman,2008:32).

Rasio

Menurut Mulyadi (1986:118), bahan baku adalah Ribu Rupiah bahan yang membentuk bagian integral produk jadi.

Rasio

Output

Baku Bahan

baku

yang

diolah

dalam

perusahaan

manufaktur dapat diperoleh dari pembelian lokal, pembelian impor atau dari pengolahan sendiri . Nilai Bahan Bakar

Bahan bakar adalah material dengan suatu jenis energi Ribu Rupiah yang bisa diubah menjadi energi berguna

Rasio

(Wulan,2010:5) Jumlah Tenaga Kerja

Rasio

Seluruh Jumlah penduduk yang dianggap dapat bekerja Jiwa jika ada permintaan kerja atau pada intinya hal tersebut dapat dikatakan sebagai Jumlah Tenaga Kerja. Tenaga lainnya. kerja

dapat

dilihat

dari

produktivitasnya.

(Payaman,1985:30).

77

BAB IV ANALISIS PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Obyek Penelitian Pertumbuhan output industri dalam suatu negara tentunya tergantung pada permintaan internal (domestik) dan permintaan eksternal (ekspor). Perkembangan output industri manufaktur dari permintaan internal dapat dilihat dari kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto, sedangkan untuk permintaan eksternal dapat dilihat dari perkembangan ekspornya dari masing masing jenis industri tersebut. Pada intinya dengan mengetahui output sektor industri tersebut, sudah menggambarkan kondisi sektor industri di Indonesia. Dengan kontribusi hampir 30 persen pada tahun 2009 terhadap Produk Domestik Bruto, industri manufaktur merupakan salah satu kelompok sektor industri utama pendorong pertumbuhan ekonomi. Selain kontribusi sektor industri tersebut, besarnya pangsa ekspor pada industri manufaktur, penyerapan tenaga kerja pada industri tersebut juga menempati urutan atas. Sehingga membaik atau tidaknya industri manufaktur memberikan dampak yang nyata terhadap penyerapan tenaga kerja, ekspor, maupun ekonomi secara

keseluruhan

(Laporan

Kinerja

KEMENPERIN,2013:12).

78

Makro

Sektor

Industri

Output industri tekstil merupakan jumlah produksi yang dihasilkan dari beberapa input. Untuk menghasilkan output demi menunjang pertumbuhan ekonomi di suatu negara, sektor industri yang tidak akan terlepas peranannya. Melalui output industri di Indonesia, berarti dapat menggambarkan kondisi sektor industri di Indonesia dengan beberapa indikator diantaranya dari laju masing – masing industri tersebut terhadap PDB, daya saing ekspor, dan penyerapan tenaga kerja, dengan melihat nilai ekspor dari masing – masing industri. Tingkat hasil produksi output tergantung pada permintaan domestik dan permintaan eksternal (ekspor). Industri Tekstil di Indonesia merupakan salah satu jenis sektor industri yang memiliki kontribusi atas output industri di Indonesia dengan kontribusi yang tinggi terhadap laju pertumbuha PDB, berorientasi pada ekspor, dan memiliki tingkat penyerapan tenaga kerja tertinggi dalam industri manufaktur. Untuk menghasilkan output industri tersebut tentunya tidak terlepas dari beberapa fungsi produksi. Nilai bahan baku, Nilai Bahan bakar dan Tenaga Kerja merupakan input dari fungsi produksi pada penelitian ini untuk menghasilkan output. Industri tekstil masuk pada Klasifikasi Bahan Baku maupun ISIC (International Standard Industry Classification) pada kode nomor 321 dan 322, dan beberapa tahun setelahnya akan mengalami pembaharuan seiring, dengan meningkatnya permintaan jenis industri tersebut. Bahan Baku utama 79

tekstil adalah serat kapas, yang sampai saat ini di Indonesia masih impor. Kualitas Industri tekstil terbaik dengan menggunakan bahan baku sutera, dan pewarnaannya dengan tanaman alami yang akan menghasilkan hasil produksi dengan daya jual yang tinggi (BPS dalam Asosiasi Pertekstilan Indonesia). B. Penemuan dan Pembahasan 1. Analisis Deskriptif a. Analisis Deskriptif Output Industri Tekstil di Indonesia Output adalah keluaran akhir yang dihasilkan dari serangkaian proses produksi dengan memanfaatkan berbagai masukan (input) (Nicholson,2002:21). Output industri tekstil merupakan hasil produksi (keluaran) tekstil yang dihasilkan dari beberapa input (masukan) yang digunakan. Seperti gambaran output industri pada umumnya, output suatu industri tergantung dari permintaan internal, yang dapat terlihat dari kontribusinya terhadap PDB, dan dari permintaan eksternal dapat diketahui dari daya saing ekspornya yang terlihat pada nilai ekspor komoditas tersebut terhadap beberapa negara tujuan. Berikut ini adalah nilai output industri tekstil di Indonesia pada tabel 4.1.

80

Tabel 4.1 Output Industri Tekstil di Indonesia Tahun 2008 - 2012

Tahun

Output (Rp)

2008

45.831.938.670.000

2009

53.586.131.558.000

2010 2011 2012

81.028.540.124.000 96.247.775.119.000 91.161.885.439.000

Sumber : BPS,2012 Pada tabel 4.1 terlihat nilai yang dihasilkan dari output industri tekstil di Indonesia. Output yang dihasilkan tertinggi berada pada tahun 2011, yakni sebesar Rp 96.247.775.119.000 dan output terendah berada di tahun pertama pada data tersebut yakni di tahun 2008 sebesar Rp 45.831.938.670.000. Sempat terjadi penurunan di tahun 2012 yakni, sebesar Rp 91.161.885.439.000. peningkatan dan penurunan output industri tekstil berhubungan positif dengan nilai input yang digunakan. Pada penelitian ini input yang digunakan untuk menghasilkan output industri tekstil, diantaranya; nilai bahan baku, nilai bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja. Sesuai dengan teori pada fungsi produksi Cobb Douglas efisiensi dari setiap input sangat menentukan peningkatan hasil output yang diperoleh. Maka semakin tinggi dari 81

nilai input yang digunakan, maka semakin tinggi pula output yang diperoleh. Pada kenyataan yang ada, apabila biaya yang digunakan untuk membeli input sangat tinggi dalam jangka panjang akan berdampak pula menurunkan jumlah produksi yang dihasilkan. b. Analisis Deskriptif Nilai Bahan Baku Bahan baku adalah bahan yang membentuk bagian integral produk jadi. Bahan baku yang diolah dalam perusahaan manufaktur dapat diperoleh dari pembelian lokal, pembelian impor atau dari pengolahan sendiri (Mulyadi,2004:15). Bahan baku merupakan input utama dalam menghasilkan output industri yang berkualitas. Namun hingga saat ini bahan baku utama dalam pembuatan tekstil, yakni kapas masih diimpor dari negara negara lain seperti; China, Tanzania, dan India. Dengan begitu mengakibatkan tingginya harga bahan baku yang menyebabkan tidak efisiensnya input tersebut terhadap output. Dalam penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Hermawan, lag harga kapas berpengaruh nyata terhadap harga kapas dunia dengan arah yang berlawanan. Apabila lag harga kapas dunia meningkat sebesar 10 US$ per ton, maka akan menurunkan produksi tekstil Indonesia sebesar 354.812 ribu ton, ceteris paribus. Dalam jangka pendek maupun jangka panjang produksi tekstil Indonesia sangat responsif terhadap lag harga kapas dunia (Hermawan,2011;389). Maka dapat 82

dikatakan apabila harga kapas yang menjadi bahan baku kapas tinggi, maka nilai bahan baku untuk memproduksi tekstil tersebut akan tinggi pula, karena masih impornya bahan baku berupa kapas pada beberapa negara, walaupun bahan baku ada sedikit yang didapat dari dalam negeri (lokal). Pada tabel 4.2 merupakan data mengenai nilai bahan baku pada tahun 2008 -2012. Tabel 4.2 Nilai Bahan Baku Industri Tekstil di Indonesia Pada Tahun 2008 - 2012 Tahun 2008 2009 2010 2011 2012

Nilai bahan Baku (Rp) 18.387.291 .306. 000 18.630.873 .497 .000 12.570.757 .313 .000 24.937.371 .734 .000 28.907.954.456 .000

Sumber : BPS, 2012 Pada tabel 4.2 fluktuasi kenaikan nilai bahan baku terus tinggi seiring bertambahnya tahun, data tersebut tercatat nilai bahan baku tertinggi ada pada tahun 2012 yaitu Rp 28.907.954.456.000, dan sempat mengalami penurunan nilai bahan baku pada tahun 2010 yakni dengan nilai Rp 24.937.371.734.000, namun selisih nilai bahan baku tertinggi terdapat pada tahun 2010 – 2011 yakni, Rp 12.366.614.421.000. Sehingga tingginya nilai bahan baku menyebabkan inefisiensi (tidak efisien) karena ketidaksesuaian dalam alokatif inputnya dalam mengahasilkan outputnya. Pemicu utama pada kenaikan nilai bahan baku pada sektor industri tersebut adalah lemahnya nilai tukar rupiah. Kisaran nilai tukar pada tahun Rp 9.000 – Rp 9.100 dan sebelumnya di tahun 2011 sempat sudah mencapai kisaran Rp 83

8.900 rupiah.Menurut Kementrian Perindustrian dengan menaiknya nilai tukar rupiah akan menyebabkan fluktuasi bahan baku berbagai industri di Indonesia salah satuya adalah industri tekstil di Indonesia, sehingga perusahaan harus menyesuaikan titik keseimbangan produksi dengan biaya produksi yang menyebabkan biaya produksi tinggi pula karena pengaruh nilai tukar tersebut. Maka ada pengusaha industri mengharapkan peran pemerintah untuk menstabilkan mata nilai tukar rupiah sehingga biaya bahan baku yang mayoritas impor sempat untuk menahan fluktuatif atas harga

bahan

baku

(http://www.kemenperin.go.id/artikel/7123/Sektor-

Industri-Ingin-Rupiah-Segera-Stabil dan http://www.bi.go.id). c.

Analisis Deskriptif Nilai Bahan Bakar Bahan bakar adalah material dengan suatu jenis energi yang bisa diubah menjadi energi berguna lainnya. Bahan bakar dapat terbakar dengan sendirinya karena kalor dari sumber kalor yang dihasilkan dari proses pembakaran (Wulan,2010;5). Bahan bakar merupakan salah satu input yang tidak kalah penting perannya dalam menghasilkan input yang berkualitas dalam sektor industri pengolahan. Kenaikan harga bahan bakar juga akan mempengaruhi produksi tekstil yang berkembang di Indonesia. Dalam penelitian Hermawan tersebut dijelaskan pula kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM) sebesar 8,5 persen, ternyata mampu menaikkan produksi tekstil di Indonesia sebesar 12,88% (Hermawan;402,2011). 84

Pada data pada tabel 4.3 merupakan Nilai Bahan Bakar pada tahun 2008 – 2012, yang akan menggambarkan ketersediaan bahan bakar sesuai dengan nilai bahan bakar dari tahun tersebut. Tabel 4.3 Nilai Bahan Bakar di IndonesiaTahun 2008 - 2012 Tahun 2008 2009 2010 2011 2012

Nilai Bahan Bakar (Rupiah) 1.813.593.409 .000 2.006.763.182. 000 1.462.175.879 .000 2.790.862.638 .000 3.367.709.408.000

Sumber : BPS,2012 Pada data dalam tabel 4.3 menjelaskan tentang nilai bahan bakar dari tahun 2008 – 2012 dari tahun tahun tersebut nilainya selalu naik. Kenaikan tertinggi

secara

signifikan

terjadi

pada

tahun

2012

yaitu

Rp

3.367.709.408.000 sehingga dengan kenaikan harga bahan bakar akan berpengaruh terhadap hasil produksi output tekstil tersebut, namun kenaikan harga bahan bakar membuat biaya produksi semakin tinggi pula. Kenaikan yang signifikan pada bahan bakar yang dicanangkan pada tanggal 1 April 2012 oleh pemerintah mempengaruhi kenaikan yang signifikan terhadap nilai bahan bakar pada sektor industri manufaktur, termasuk industri tekstil di Indonesia. Kenaikan ini perlu dilakukan karena kenaikan harga minyak mentah dunia yang telah melewati US$100 per barel yang akan menguras APBN untuk membayarkan subsidi BBM. BBM adalah salah satu unsur dalam biaya produksi yang memiliki pengaruh sangat luas, walaupun dampaknya berbeda pula pada sektor 85

industri di Indnesia. Kenaikan bahan bakar minyak yang telah mencapai 44% dengan sendirinya akan ikut serta menaikan TDL (Tarif dasar listrik) dalam sektor industri sebesar 10%. Sehingga dengan kenaikan BBM dan TDL secara bersamaam akan menurunkan daya saing lokal industri. kenaikan ini sangat berpengaruh pada sarana transportasi dan pergerakan mesin industri untuk pengolahan. Bahkan menurut Dirjen Kementrian Perindustrian, pengaruh subsidi pada kenaikan BBM tidak terdapat dampak

yang

sangat

berarti

terhadap

sektor

industri

(http://www.datacon.co.id/Outlook-2012Industri.html) d. Analisis Deskriptif Jumlah Tenaga Kerja Seluruh Jumlah penduduk yang dianggap dapat bekerja jika ada permintaan kerja atau pada intinya hal tersebut dapat dikatakan sebagai Jumlah Tenaga Kerja. Tenaga kerja dapat dilihat dari produktivitasnya. Untuk definisi kerja, produktivitas merupakan perbandingan antar hasil yang dicapai (output) dengan keseluruhan sumber daya (masukan) yang digunakan per satuan waktu (Payaman,1985:30). Faktor yang mempengaruhi dan tidak kalah pentingnya adalah tenaga kerja. Dalam hal penyerapan tenaga kerja industri tekstil merupakan salah satu jenis industri yang paling unggul, seperti yang telah dipaparkan sebelumnya.

86

Namun nyatanya produktivitas tenaga kerja yang diperuntukkan oleh tenaga ahli masih kurang, sehingga hal tersebut juga dapat mempengaruhi kualitas output yang dihasilkan (Payaman,1985;57). Hermawan menjelaskan lebih lanjut, kenaikan produksi tekstil dan garmen pada umumnya terkait dengan peningkatan penyerapan tenaga kerja. Sedangkan ekspor industri tekstil dan garmen berhubungan dengan perolehan devisa yang diperlukan untuk menunjang

pembangunan

ekonomi

Indonesia

(Hermawan,2011:389). Berikut ini adalah data jumlah tenaga kerja pada industri tekstil yang berkontribusi dalam hal produksi output tersebut. Data tersebut ada pada tabel 4.4. Tabel 4.4 Jumlah Tenaga Kerja Industri Tekstil di Indonesia Tahun 2008 - 2012 Tahun 2008 2009 2010 2011 2012

Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa) 495.221 473.070 578.595 612.668 593.932

Sumber: BPS,2012 Pada data tabel 4.4 tercatat bahwa jumlah tenaga kerja terjadi kenaikan pada tahun 2011, yakni 612.668 jiwa,namun pada tahun 2012 terjadi penurunan kembali yaitu menjadi 593.932 jiwa. Tenaga 87

kerja yang ada dalam data tersebut adalah tenaga kerja produksi, dan dan memiliki hubungan positif dalam menghasilkan output. Sesuai dengan teori yang terdapat pada model fungsi produksi Cobb Douglas, yakni pada Q = f(l), yang berarti terdapat hubungan positif pada fungsi produksi pada input tenaga kerja untuk menghasilkan output (hasil produksi). Namun kualitas hasil produksi yang dihasilkan juga dipengaruhi oleh ketersediaan tenaga kerja ahli dalam sektor industri tersebut (Stigler,2014:7). 2. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Uji normalitas dapat dilakukan dari gambar histogram, namun seringkali polanya tidak mengikuti bentuk kurva normal, sehingga sulit disimpulkan. Lebih mudah bila melihat koefisien Jarque – Bera dan probabilitasnya. Kedua angka ini saling mendukung. 1. Bila nilai J – B tidak signifikan (lebih kecil dari 2), maka data terdistribusi normal. 2. Bila Probabilitas lebih besar dari α = 5%, maka data berdistribusi normal

(Hipotesis

nolnya

terdistribusi

normal)

(Winarno,2011:5.39).

88

Gambar 4. 1 Uji Normalitas 12

Series: LNOUT Sample 1983 2012 Observations 30

10

8

6

4

2

Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis

30.63178 31.04066 32.19795 27.85724 1.166042 -0.898771 2.838983

Jarque-Bera Probability

4.071353 0.130592

0 27.5

28.0

28.5

29.0

29.5

30.0

30.5

31.0

31.5

32.0

32.5

Pada gambar 4.1 tingkat probabilitas yakni, 0,130592 lebih besar dari α=5%, maka melihat asumsi kedua pada sumber rujukan Winarno dapat disimpulkan bahwa hipotesis nol terdistribusi normal. b. Uji Multikolinieritas Indikasi terjadinya multikolinieritas adalah dengan menghitung koefisien korelasi antarvariabel independen. Apabila lebih rendah koefisiennya,

maka

tidak

terdapat

multikolinieritas

(Winarno;

5.2,2011). Tabel 4.5 Correlation Matrix

LNNBBK LNNBB JTK

LNNBBK 1.000000 0.782047 0.572209

LNNBB 0.782047 1.000000 0.616332

JTK 0.572209 0.616332 1.000000

*data setelah diolah dengan eviews 89

Pada tabel 4.5 terlihat bahwa koefisien antar variabel independen LNNBBK, LNNBB, dan JTK adalah sebagai berikut; 0,782, 0,62, dan 0,57. Melihat pada indikasi terjadinya multikolinieritas yang bersumber dari Winarno, maka koefisien korelasi pada Correlation matrix tersebut dikatakan cukup besar apabila 0,89, dan koefisien korelasi antarvariabel di atas kurang dari 0,89. Sehingga dapat dilihat bahwa koefisien korelasi tersebut tidak terdapat multikorelasi. c. Uji Heterokedastisitas Untuk

menguji

Heterokedastisitas

salah

satunya

dapat

menggunakan uji white. Menurut Winarno, Uji White menggunakan residual kuadrat sebagai variabel independen, terdiri atas variabel independen yang sudah ada ditambah dengan kuadrat variabel independen, ditambah lagi dengan perkalian dua variabel. Pada Uji White dengan menggunakan Eviews untuk mendeteksinya dapat dilihat dari nilai probablisistas Obs*R squared. Pada hasil outpunya apabila probabilitas lebih kecil dari α = 5% , maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut bersifat heterokedastisitas (Winarno;5.14, 2011). Tabel 4.6 Uji Heterokedastisitas Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS

1.661398 12.83388 10.93879

Prob. F(9,20) Prob. Chi-Square(9) Prob. Chi-Square(9)

0.1648 0.1703 0.2799

Test Equation:

90

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/26/15 Time: 13:12 Sample: 1983 2012 Included observations: 30 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LNNBBK LNNBBK^2 LNNBBK*LNNBB LNNBBK*JTK LNNBB LNNBB^2 LNNBB*JTK JTK JTK^2

-79.79739 -617.2600 21.98782 -24.04957 -0.000107 663.7234 0.498648 8.23E-05 0.001021 -4.40E-11

4890.635 461.9153 9.433919 8.812357 0.000107 336.2812 6.286408 9.46E-05 0.001420 1.20E-10

-0.016316 -1.336306 2.330720 -2.729073 -1.001863 1.973716 0.079322 0.870513 0.718975 -0.365734

0.9871 0.1965 0.0303 0.0129 0.3284 0.0624 0.9376 0.3943 0.4805 0.7184

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Pada Tabel 4.6

0.427796 0.170304 8.578913 1471.955 -100.9654 1.661398 0.164796

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

6.146711 9.418307 7.397693 7.864759 7.547111 2.561006

nilai Obs* R- squared adalah 12,83388 dengan

probabilitas adalah 0,1703 lebih besar dari α = 5%, yang berarti menerima hipotesis H0. Sehingga hasil tersebut memberikan cukup bukti bahwa tidak terdapat heterokedastisitas. d. Uji Autokorelasi Otokorelasi adalah hubungan antara residual satu observasi dengan residual observasi lainnya. Otokorelasi lebih mudah timbul pada data yang bersifat runtut waktu, karena berdasarkan sifatnya, data masa sekarang dipengaruhi oleh data pada masa – masa sebelumnya. Apabila D-W berada diantara 1,54 hingga 2,46 maka model tersebut 91

tidak terdapat autokolerasi. Sebaliknya, jika DW tidak berada diantara 1,54 hingga 2,46 maka model tersebut terdapat autokolerasi. (Winarno, 2009:5.27). Tabel 4.7 Hasil Regresi Linier Berganda

Dependent Variable: LNOUT Method: Least Squares Date: 06/26/15 Time: 11:51 Sample: 1983 2012 Included observations: 30 Variable

Coefficient Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-2.792617 1.240181

-2.251781

0.0331

LNNBBK LNNBB

0.946516 0.073260 0.246532 0.077253

12.91993 3.191236

0.0000 0.0037

JTK

-5.18E-07 3.17E-07

-1.631066

0.1149

R-squared Adjusted R-squared

0.957975 0.953126

Mean dependent var S.D. dependent var

30.63178 1.166042

S.E. of regression Sum squared resid

0.252453 1.657041

Akaike info criterion Schwarz criterion

0.208380 0.395206

Log likelihood F-statistic

0.874298 197.5603

Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

0.268147 1.209630

Prob(F-statistic)

0.000000

Pada tabel 4.7 terlihat bahwa nilai Durbin Watson adalah 1,209630. Sehingga nilai d (Durbin Watson) tidak berada diantara 1,54 – 2,46, maka mengindikasikan dari hasil output tersebut terdapat adanya otokorelasi positif dalam penelitian ini. Uji DW juga memiliki kelemahan, yaitu; ketika mendapati nilai DW yang terletak antara batas bawah dan batas atas pada tabel 92

DW, maka dapat diputuskan bahwa data tersebut terdapat masalah autokorelasi, namun nilai statistik DW tersebut tidak dapat memutuskan apakah residual berkorelasi atau tidak (Nachrowi;192,2006).Untuk mengatasi masalah ini dapat diuji dengan menggunakan Lagrange Multiplier (LM), yang dikembangkan oleh Breusch – Godfrey, dapat dikenal pula dengan sebutan Uji Breusch – Godfrey (Nachrowi;192193,2006). Uji tersebut dapat dilihat dari nilai Obs*R squared yang telah dikalikan dengan banyaknya observasi sehingga nilai koefisien determinasi (R2) jauh lebih besar, selain itu dilihat pula dari nilai probabilitasnya apabila lebih besar dari dari α = 5%, maka tidak terdapat adanya autokorelasi (Winarno;5.30,2011). Tabel 4.8 Uji Breusch Godfrey Serial Correlation LM test Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared

2.357382 4.925791

Prob. F(2,24) Prob. Chi-Square(2)

0.1162 0.0852

Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/26/15 Time: 13:20 Sample: 1983 2012 Included observations: 30 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LNNBBK LNNBB JTK RESID(-1) RESID(-2)

0.539638 0.014762 -0.037252 7.04E-08 0.395462 0.057771

1.599915 0.070083 0.075560 3.04E-07 0.206655 0.213443

0.337291 0.210634 -0.493007 0.231799 1.913637 0.270664

0.7388 0.8350 0.6265 0.8187 0.0677 0.7890

R-squared

0.164193

Mean dependent var

1.17E-14

93

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

-0.009933 0.240223 1.384967 3.564662 0.942953 0.471440

S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

0.239038 0.162356 0.442595 0.252007 1.908713

Pada tabel 4.8 hasil output pada Uji Breusch – Godfrey Serial Correlation test dilihat dari nilai Obs*R squared setelah dikalikan dengan banyaknya observasi adalah 4,925791, maka koefisien determinasi

jauh

probabilitasnya

lebih

adalah

besar, 0,0852.

selain Dapat

itu

terlihat

terlihat

dari

nilai

bahwa

nilai

probabilitasnya lebih besar dari α = 5%, sehingga tidak terdapat autokorelasi. 3.

Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui apakah hipotesis dalam penelitian ini dapat diterima secara statistik atau tidak. Dalam pengujian hipotesis ini menggunakan Uji t, Uji F, dan Uji Adjusted R squared. Model penelitian ini menggunakan metode Ordinary Least Square dapat dijelaskan dengan persamaan sebagai berikut: LNOUT= -2,792617 + 0.946516LNBBk + 0.246532LNBB -5.18JTK + 0.252

Dimana : LNOUT

: Output Industri Tekstil ( Ribu Rupiah) 94

LNBBk

: Nilai Bahan Baku (Ribu Rupiah)

LNBB

: Nilai Bahan Bakar ( Ribu Rupiah)

JTK

: Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa)

Dari persamaan regresi tersebut dapat disimpulkan sebagai berikut: 

Pada persamaan regresi di atas nilai konstanta adalah -2,792617, yang berarti apabila seluruh variabel independen konstan atau bernilai nol, maka besarnya output industri tekstil adalah -2,792617 rupiah. Hal tersebut tidak sesuai dengan realitanya. Sehingga menurut Dougherty apabila intercept bernilai negatif dapat diabaikan (Dougherty, 2002:13 – 14).



Jika koefisien regresi variabel nilai bahan baku adalah 0.946516 atau dapat dikatan 0,947, yang berarti setiap peningkatan 1% nilai bahan baku akan meningkatkan output industri tekstil sebesar 0,947%. Dalam aplikasi pengaruhnya dalam satuan rupiah, maka setiap peningkatan Rp 1000.000 nilai bahan baku akan meningkatkan output industri tekstil sebesar 0.946516 juta rupiah atau dapat dikatakan Rp 946.516.



Jika koefisien regresi variabel nilai bahan bakar adalah 0.246532 atau dapat dibulatkan menjadi 0,247 dan dalam persentasi dapat dinyatakan, yang dapat dikatakan setiap peningkatan 1% nilai bahan bakar maka akan meningkatkan output industri tekstil sebesar 0,247%,dalam aplikasinya pada satuan rupiah, maka setiap peningkatan Rp 1000.000 nilai bahan bakar akan meningkatkan output industri tekstil sebesar 0.246532 juta rupiah atau dapat dikatakan Rp 246.532. 95



Jika koefisien regresi tenaga kerja adalah -5,18, maka setiap peningkatan 1 orang jumlah tenaga kerja akan menurunkan output industri tekstil sebesar 5,18 juta rupiah pada interpretasi hanya pada persamaan tersebut. Namun, dalam realita yang ada setiap peningkatan 1 orang (jiwa) tenaga kerja akan meningkatkan 5,18 juta rupiah output industri tekstil bahkan lebih, karena industri tergolong industri sedang – besar, maka lebih menggunakan mesin, maka input tenaga kerja lebih dialokasikan ke teknologi, sehingga lebih efisien dan menghasilkan output yang tinggi karena efisiensi teknologi mesin. Diperkuat kembali oleh penelitian yang dilakukan oleh Islamy, bahwa untuk meningkatkan hasil produksi (output), bukan berarti jika menambah mesin teknologi yang ditambahkan akan pula menambah jumlah tenaga kerja pula untuk mengefisiensikannya, (Islamy,2011:14). a. Uji Hipotesis Parsial (Uji t) Uji t bertujuan untuk melakukan uji koefisien regresi secara individu (parsial). Apabila nilai hitung |t| > tα2, maka nilai t berada dalam daerah penolakan, sehingga hipotesis nol (H0) ditolak dan (H1) pada tingkat kepercayaan 95%, tingkat signifikansi 5% (α = 0,005). Dan sebaliknya, apabila t hitung lebih kecil dari t tabel, maka nilai t berada dalam daerah penerimaan, sehingga hipotesis nol (H0) diterima dan (H1) ditolak pada tingkat kepercayaan dan tingkat signifikansi yang sama.

96

Tabel 4.9 Uji t Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LNNBBK LNNBB JTK

-2.792617 0.946516 0.246532 -5.18E-07

1.240181 0.073260 0.077253 3.17E-07

-2.251781 12.91993 3.191236 -1.631066

0.0197 0.0000 0.0037 0.1149

*data setelah diolah dengan eviews

Pada tabel 4.9 merupakan hasil uji t pada nilai bahan baku, nilai bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja terhadap output industri tekstil secara parsial (individu). Hipotesis dalam uji tersebut adalah sebagai berikut : 1. Nilai Bahan Baku H0:β1 < 0 : Tidak terdapat pengaruh positif nilai bahan baku terhadap output industri tekstil di Indonesia. H1:β1 > 0 : Terdapat pengaruh positif nilai bahan baku terhadap output industri tekstil di Indonesia. Berdasarkan hasil regresi tabel 4.9 nilai t statistik pada variabel tersebut adalah 12,91993 dan t tabel adalah 1,706. Sehingga t statistik lebih besar dari t tabel ( 12,919933>1,706). Dari hasil tersebut maka akan menolak H0 dan menerima H1 yang berarti, terdapat pengaruh positif nilai bahan baku terhadap output industri tekstil di Indonesia. Nilai probabilitas 97

dalam uji tersebut adalah 0,0000, maka nilai probabilitas lebih kecil dari α = 5%, (0,000<0,05) sehingga dapat dinyatakan signifikan yang berarti hasil uji pada variabel tersebut menunjukkan terdapat pengaruh positif dan signifikan terhadap output industri tekstil di Indonesia . 2. Nilai Bahan Bakar H0:β2 < 0 : Tidak terdapat pengaruh positif nilai bahan bakar terhadap output industri tekstil di Indonesia. H1:β2 > 0 : Terdapat pengaruh positif nilai bahan bakar terhadap output industri tekstil di Indonesia. Berdasarkan pada tabel 4.9 nilai t statistik pada variabel nilai bahan bakar adalah 3,191236 dan t tabel adalah 1,706. Sehingga t statistik lebih besar dari t tabel (3.191236 >1,706), berarti H0 ditolak dan H1 diterima, maka terdapat pengaruh positif nilai bahan bakar terhadap output industri tekstil di Indonesia. dan nilai probabilitas pada variabel tersebut adalah 0,0037, nilai probabilitas tersebut lebih besar dari α = 5%, (0,0037<0,05), sehingga dapat terlihat bahwa variabel tersebut signifikan. Sehingga dapat disimpulkan dalam hasil penelitian tersebut bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan nilai bahan bakar terhadap output industri tekstil di Indonesia. 98

3. Jumlah Tenaga Kerja H0:β3 < 0

: Tidak terdapat pengaruh positif nilai bahan bakar terhadap output industri tekstil di Indonesia.

H1:β3 > 0

: Terdapat pengaruh positif nilai bahan bakar terhadap output industri tekstil di Indonesia.

Berdasarkan hasil regresi pada tabel 4.9 nilai t statistik pada variabel jumlah tenaga kerja adalah -1,631066 dapat berarti 1.631066, serta bernilai negatif dan t tabel adalah 1,706. Sehingga t hitung lebih kecil dari t tabel (1,631066 <1,706) maka H0 diterima dan H1 ditolak yang berarti tidak terdapat pengaruh positif jumlah tenaga kerja terhadap output industri tekstil di Indonesia. Nilai probabilitas pada variabel tersebut adalah 0,1149, nilai probabilitas lebih besar dari α = 5%, maka (0,1149<0,05) dapat dikatakan tidak signifikan dan, sehingga dapat terlihat dari hasil uji penelitian tersebut tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan jumlah tenaga kerja terhadap output industri tekstil di Indonesia.

b. Uji Hipotesis Simultan (Uji F)

99

Uji F digunakan untuk menguji hipotesis koefisien regresi secara besramaan

(Simultan).

Dengan

ketentuan

pada

tingkat

kepercayaan 95% dan tingkat signifikansi 5% ; 1. Apabila F statistik > F tabel, maka terdapat pengaruh positif secara bersama – sama (simultan) pada variabel independen terhadap variabel dependen (terikat). 2. Apabila F statistik < F tabel, maka tidak terdapat pengaruh positif secara bersama – sama (simultan) pada variabel independen terhadap variabel dependen (terikat). Dari syarat – syarat tersebut adapun hipotesisnya adalah sebagai berikut: H0:β = 0

: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan nilai bahan baku, bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja

terhadap

output

industri

tekstil

di

Indonesia. H1:β # 0 : Terdapat pengaruh yang signifikan nilai bahan baku, bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja terhadap output industri tekstil di Indonesia.

100

Tabel 4.10 Uji F

F statistik

F Probability

197.5603

0.000000

diolah

*data dengan eviews

setelah

Pada tabel 4.10 hasil uji tersebut nilai F statstik adalah 197.5603 dan nilai F tabel adalah 2,92, maka (197.5603>2,92) dan nilai probabilitasnya adalah 0,0000, maka pada α = 5%, maka nilai probabilitas pada penelitian tersebut lebih kecil dari tingkat signifikansi (0,000<0,005). Sehingga dapat disimpulkan hasil dari penelitian tersebut terdapat pengaruh yang signifikan nilai bahan baku, bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja terhadap output industri tekstil di Indonesia, dan dari hasil nilai probabilitas yang lebih kecil maka secara simultan variabel variabel independen, yakni nilai bahan baku, nilai bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja terhadap variabel dependen memiliki hubungan signifikan. Dengan begitu, hasil penelitian tersebut menolak hipotesis H0 dan menerima H1.

4.

Koefisien Determinasi (R2) 101

Nilai Koefisien determinasi (R2) mencerminkan seberapa besar variasi dari variabel terikat Y dapat diterangkan oleh variabel bebas X. Bila nilai koefisien determinasi sama dengan 0 (R2 = 0), artinya variasi dari Y secara keseluruhan tidak dapat diterangkan oleh variabel X sama sekali. Sementara bila R2 = 1, artinya variasi dari Y secara keseluruhan dapat diterangkan secara keseluruhan oleh variabel X. Tabel 4.11 Uji Adjusted R2 (Adj R2) R square

Adj R square

0.957975

0.953126

*data setelah diolah dengan eviews

Pada hasil uji Adjusted R2 pada tabel 4.11 terlihat bahwa nilai koefisien determinasi (R2) adalah 0,957975 apabila dibulatkan menjadi 0,96 dan Adjusted R2 adalah 0,953126 apabila dibulatkan menjadi 0,95. Hal ini berarti 96% output industri tekstil di Indonesia dapat dijelaskan oleh nilai bahan baku, nilai bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja. 4% dari output industri tekstil dapat dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian ini.

5. Analisa Ekonomi 102

a. Pengaruh Nilai Bahan Baku Terhadap Output Industri Tekstil di Indonesia Berdasarkan pada hasil regresi tersebut nilai bahan bakar berpengaruh positif dan signifikan terhadap output industri tekstil di Indonesia. Dengan nilai koefisiennya adalah 0.946516, yang berarti apabila terjadi kenaikan nilai bahan bakar sebesar Rp 1.000.000, maka akan meningkatkan output industri tekstil sebesar 0.946516 juta rupiah apabila dibulatkan secara nyata menjadi 0,947 juta rupiah atau dapat dikatakan RP 947.000 rupiah. Dalam hal efisiensi ditegaskan kembali oleh penelitian Stigler (2014;3) dengan menggunakan fungsi Cobb Douglas bahwa, skala pengembalian input terhadap output terlihat dari nilai koefisiennya, sesuai dengan hubungan apriori 0<β<1. Dengan begitu koefisien tersebut, yaitu 0<0,962560<1, sehingga suatu unit nilai bahan baku akan menyebabkan naiknya tingkat output sebesar 0,962560 atau dibulatkan menjadi 0,963 dan dapat disimpulkan dalam hal skala pengembalian usaha (return to scale) bersifat efisien. Dari uraian teori di atas dapat disimpulkan, bahwa Nilai Bahan Baku memiliki hubungan positif terhadap output industri tekstil di Indonesia. Diperkuat kembali oleh hasil penelitian sebelumnya yang telah dilakukan oleh Wibowo pada hubungan positifnya terhadap output hasil produksi tekstil di Kabupaten Padurenan. Koefisien 103

regresi bahan baku yang bernilai 0,131, apabila nilai bahan baku naik 1% akan meningkatkan konveksi produksi tekstil sebesar 0,131 persen (Wibowo,2012:48). Selanjutnya, dalam penelitian yang berhubungan dengan industri serupa, yakni kelompok industri manufaktur pada pengolahan makanan sesuai dengan teori pada fungsi Cobb Douglas, Pradana menegaskan bahwa nilai bahan baku memiliki hubungan positif terhadap hasil produksi (output) makanan keripik tempe di kabupaten Blora. Koefisien regresi nilai bahan baku yang ada pada hasil produksi ini adalah 4,861 bernilai positif, sehingga setiap kenaikan 1% nilai bahan baku akan menaikan hasil konveksi produksi tekstil sebesar 4,861% (Pradana,2013:126). Tabel 4.12 Nilai Bahan Baku Domestik dan Nilai Bahan Baku Impor beberapa tahun dari Periode 1987 - 2012 Tahun

Nilai Bahan Baku Nilai Bahan Baku Output Industri Domestik (Rupiah) Impor (Rupiah) Tekstil (Rupiah)

1987

Rp 2.373.371.871.000

Rp 182.797.000.000

Rp 3.950.361.311.000

1988

Rp 3.430.958.820.000

Rp 144.715.000.000

Rp 5.843.174.069.000

1998

Rp 11.138.140.430.000

Rp 448.371.000.000

Rp 18.156.103.940.000

1999

Rp 1.730.435.789.000

Rp 307.770.000.000

Rp 36.441.806.424.000

2008

Rp 17.170.291.300.000

Rp 1.217.000.000.000

Rp 45.831.938.670.000

2011

Rp 23.149.371.730.000

Rp 1.788.000.000.000

Rp 96.247.775.119.000

2012

Rp 23.407.954.450.000

Rp 5.500.000.000.000

Rp 91.161.885.439.000

Sumber : BPS; KEMENDAGRI (data diolah dari berbagai sumber) Tabel 4.12 merupakan data beberapa tahun pada periode 1987 – 2012 yang ada dalam nilai bahan baku industri tekstil di Indonesia. 104

Dengan menggunakann analisa secara ekonomi berdasarkan ulasan dari penelitian terdahulu, Laporan Kinerja Kemenperind, serta gejala yang ada dalam beberapa tahun tersebut dalam pemetaan ekonomi dari perekonomian Indonesia, akan mencoba merepresentatifkan (mewakili) data dari perode tersebut. Berikut ini ulasan dari tahun tahun berikut pada tabel 4.12. Pada tahun 1987 – 1988 tercatat menurut pemetaan ekonomi pada perekonomian Indonesia dalam tahun – tahun tersebut tidak terdapat adanya gejolak ekonomi, maka dapat dikatakan perekonomian stabil, tidak

terdapat

adanya

krisis,

ataupun

kejadian

politik

yang

menyebabkan perekonomian tidak stabil pada periode tersebut atau dapat dikatakan stabil. Namun perlu dianalisis nilai bahan baku domestik dan bahan baku impor yang dapat menghasilkan output dalam data di tabel 4.12. Bahan baku utama industri tekstil merupakan kapas, yang hingga saat ini masih tidak dapat digantikan dengan bahan baku lainnya karena serat bahan baku tersebut bersifat higroskopis yang dapat menyerap keringat dan tidak dapat tergantikan oleh bahan baku lainnya, yang sampai saat ini didapat impor dari beberapa negara supaya dapat menghasilkan output industri dengan kualitas yang baik. Nilai bahan baku impor kapas di Indonesia masih menggunakan bahan baku impor yang setiap tahunnya bersifat fluktuatif, walaupun 105

juga menggunakan bahan baku domestik juga. Data pada tahun 1987 tercatat nilai bahan baku impor dalam satuan Ribu rupiah adalah Rp 182.797.000.000 atau dapat dikatan apabila dibuat dalam satuan rupiah

adalah Rp 182.797.000.000. Nilai bahan baku impor yang digunakan untuk industri tekstil, pasti tergantung pada permintaan impor kapas dari beberapa negara di Indonesia, sehingga nilai bahan baku impor dipengaruhi oleh nilai tukar rupiah terhadap dolar, maka harga bahan baku impor yang ada di Indonesia dari beberapa negara tergantung pada nilai dolar dan harga yang ditetapkan oleh suatu negara saat mengimpor bahan baku tersebut di Indonesa. Menurut Laporan Kementerian Perindustrian dan Perdagangan, dari data yang tercatat, bahwa nilai bahan baku impor industri tekstil, yakni kapas tahun 1987 di Indonesia adalah sebesar US$ 1255,5/Ton, dan nilai tukar US$ 1 = Rp 721 (Sumber: www.kemenperind.go.id),

sehingga apabila dikonversi ke

dalam rupiah nilainya adalah Rp 905216 / ton denga nilai bahan baku impor utama sebesar Rp Rp 182.797.000.000, maka kuantitas yang didapat dari nilai bahan batersebut sebesar 201.937 Ton. Nilai bahan baku domestik dalam satuan ribu rupiah adalah sebesar Rp 2.373.371.871.000, harga relatif nilai bahan baku utama domestik mencapai Rp 200.000/Ton. Sehingga nilai riil yang didapat dengan jumlah nilai bahan baku tersebut adalah 11.866.859,36 Ton dan output industri tekstil yang dibuat dalam satuan rupiah adalah Rp 3.950.361.311.000. Sehingga untuk mendapat nilai output dalam satuan 106

rupah tersebut memerlukan bahan baku utama untuk menghasilkannya sebesar 2.01937 Ton bahan baku impor dan 85.205633 Ton bahan baku domestik. Selanjutnya di tahun 1988 nilai tukar rupiah terhadap dolar masih stabil yakni, sebesar Rp 721. Nilai bahan baku impor adalah sebesar Rp141.742.000.000, melihat nilai per ton nya masih stabil pula yakni Rp 905216 / ton maka nilai yang didapat dalam satuan ton dalam nilai tersebut adalah 156.584 Ton. Nilai bahan baku domestik bernilai Rp 3.430.958.820.000 dengan nilai yang lebih dari bahan baku impornya,

dengan menyesuaikan nilai atau biaya relatif yang dikeluarkan dalam satuan rupiah yakni Rp 200.000/ Ton, maka nilai yang didapat dalam satuan ton adalah 1.704.794,1 Ton. Nilai Output yang didapat adalah sebesar Rp 5.843.174.069.000. Membandingkan, dua tahun tersebut ternyata nilai bahan baku impor yang tinggi tidak dapat meningkatkan nilai output yang sangat signifikan dari tahun sebelumnya, karena nilai bahan baku impor di Indonesia dipengaruhi oleh nilai tukar rupiah terhadap dolar. Hal tersebut telah diperkuat oleh Penilitian yang digunakan oleh manulang dalam tesis yang berjudul, “ Analisis Pengaruh Nilai Tukar Terhadap Impor Kapas di Indonesai”. Mengingat data bahan baku tersebut merupakan bahan baku utama, yakni Kapas yang dikhususkan untuk industri tekstil di Indonesia, bahwa Nilai Tukar Rupiah berhubungan negatif dengan permintaan impor komoditas tersebut di Indonesia 107

(Manullang,2008:71). Dari tahun tersebut nilai bahan baku impor yang ada pada tahun 1987

secara riil akan mendapat nilai yang tidak

sebanyak nilai bahan baku domestik, dan nilai bahan baku domestik yang lebih rendah dibanding tahun 1988 tidak membuat output bertambah secara kuantitas sangat signifikan. Namun secara kualitas dapat diasusmsikan bahwa nilai bahan baku di tahun 1988 bisa lebih baik dibanding tahun 1987 karena penggunaan nilai bahan baku impor yang lebih tinggi dari tahun 1988. Selanjutnya, di tahun 1998 telah terjadi adanya krisis moneter yang sangat berpengaruh terhadap industri manufaktur pada masa orde baru tersebut. Mengingat, industri tekstil merupakan salah satu jenis industri

manufaktur

di

Indonesia

terjadinya

krisis

tersebut

menyebabkan depresiasi rupiah sehingga harga – harga (biaya) bahan domestik lebih murah dibandingkan harga impor. Nilai tukar rupiah terhadap dolar pada masa iu adalah Rp 17.000/ US$, sehingga pada nilai bahan baku impor di tahun tersebut, yakni Rp 448.371.000.000, biaya (nilai) kapas impor yang disesuaikan dengan harga dunia adalah sebesar US$ 1445/Ton , yang bila dikonversikan ke dalam rupiah adalah akan mendapat nilai bahan baku secara riil sebesar Rp 24.565.000/Ton (Sumber: Kementrian Pertanian dan Kementerian Perdagangan, 2012), dengan total nilai bahan baku industri, tersebut maka secara riil nilai bahan baku yang didapat adalah 18.252,43 Ton.

108

Nilai Bahan Baku domestik dalam tahun tersebut adalah Rp 11.138.140.430.000, harga (biaya relatif) yang dikeluarkan pada harga

bahan baku domestik diperkirakan mencapai sebesar Rp 1.550.000/ton (Sumber : Kementerian Perdagangan dan KEMENPERIND, 2012) kenaikan tidak sesignifikan nilai bahan baku impor. Sehingga secara riil nilai bahan baku dometik yang didapat adalah sebesar 7.185.897,1 Ton. Nilai output yang didapat lebih rendah dibanding tahun sebelumnya yakni Rp 18.156.103.940.000, karena nilai bahan baku impor secara nominal yang sangat tinggi menyebabkan secara riil mendapatkan sedikit pada masa krisis tersebut. Di tahun sebelumnya, tahun 1997 nilai output mencapai Rp 39.402.028.000.000. Di tahun selanjutnya, 1999 nilai output sudah mulai stabil yakni menginjak angka Rp 36.441.806.424.000. Pada krisis global di tahun 2008, juga mempengaruhi sejumlah aktivitas industri di Indoesia, salah satungan menyangkut masalah kredit macet perumahan investasi yang disebabkan oleh Lehman Brothers, sehingga menyebabkan cadangan investasi di Indonesia menurun, karena saham yang tertanam di New York Exchange tidak dapat terambil seketika. Di lain hal dalam dunia Industri di Indonesia Industri Tekstil dan Produk Tekstil di Indonesia pada ekspor di negara tujuan Amerika Serikat, langsung dikembalikan dan membatalkan pembelian dari negara tersebut, dan Impor tetap jalan, sehingga cadangan devisa defisit. Sehingga nilai Impor bahan baku yang tinggi, dan pemakaian bahan baku yang relatif sedikit sempat 109

menurunkan hasil output dari tahun sebelumnya, namun penurunannya tidaklah signifikan terlihat pada data tabel 4.12. Selanjutnya terakhir di tahun 2012 terjadi peningkatan nilai bahan baku impor secara nominal cukup tinggi pada tahun tersebut , yakni Rp5.500.000.000.000. nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika pada masa tersebut dapat diktakan cukup normal terjaga, yakni Rp 9.500. Nilai Bahan Baku utama impor adalah US$1476,2/Ton, bila dikonversikan dalam nilai rupiah menjadi Rp 14.023.900/ ton. Selanjutnya nilai bahan baku domestik sebesar Rp 23.407.954.450.000, terbatasnya ketersediaan data nilai bahan baku domestik per ton, namun biaya input bahan baku produksi stabil di tahun tersebut (Sumber: Laporan Kerja KEMENPERIND tahun 2013), sehingga peningkatan output juga cukup tinggi yakni Rp 911.618.885.439.000.

Gambar 4.2 110

Trend Nilai bahan Baku Tekstil di Indonesia Beberapa Tahun pada Periode 1998 - 2012

Sumber: BPS; KEMENDAGRI (data diolah dari berbagai sumber)

Pada gambar 4.2 menjelaskan antara trend nilai bahan baku domestik dan bahan baku impor dari pemaparan sebelumnya. Dari data tersebut bila dibuat trend pada tahun tersebut dapat terlihat, peningkatan permintaan bahan baku domestik lebih tinggi dibandingkan pada bahan baku impor. Namun gap (kesenjangan) nya disesuaikan dengan kondisi perekonomian

pada

menggunakan

bahan

periode

periode

tersebut.

Indonesia

tetap

baku

utama

domestik,

namun

tetap

mempertahankan bahan baku impor karena ingin tetap mempertahankan kualitas dari hasil produksi tersebut. 111

b. Pengaruh Nilai Bahan Bakar Terhadap Output Industri Tekstil di Indonesia Berdasarkan hasil regresi tersebut nilai ahan bakar berpengaruh positif dan signifikan terhadap output industri tekstil di Indonesia. Dengan koefisien didapat pada nilai bahan bakar adalah 0.246532, yang berarti apabila terjadi peningkatan Rp 1.000.000 pada nilai bahan bakar, maka akan meningkatkan output sebesar 0.246532 juta rupiah atau dapat dikatakan Rp 246.532 Industri tekstil merupakan salah satu jenis dari industri manufaktur sedang – besar. Pada penelitian Sutan (2010;215) dalam jurnal, “Analisis bahan Bakar Bensin, Solar, dan Pelumas Terhadap Industri Industri Besar – Sedang pada Industri Furniture dan lainnya di D.I Yogyakarta”, menjelaskan bahwa bahan bakar memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap industri manufaktur di D.I Yogyakarta. Jenis bahan bakar tersebut adalah bensin dan solar. Sedangkan, bahan bakar pelumas memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap industri tersebut. Selanjutnya (2011;400)

penelitian

dalam,”Analisis

yang Dampak

dilakukan Kebijakan

oleh

Hermawan

Makroekonomi

Terhadap perkembangan Industri Tekstil di Indonesia” menjelaskan dalam hasil simulasinya bahwa kenaikan harga bahan bakar minyak sebesar 8,5% akan meningkatkan hasil produksi sebesar 12,87%, yang 112

berpengaruh pula pada peningkatan ekspor komoditas produk tekstil di Indonesia. Berarti dari penelitian – penelitian tersebut dapat dikatakan, nilai dari beberapa jenis bahan bakar memiliki hubungan positif erhadap output industri tekstil di Indonesia. Hal ini diperkuat dalam penggunaan fungsi Cobb Douglas, bahwa Q = f(R), yang berarti Resource adalah sumber daya alam sebagai penunjang dalam menghasilkan output dan berpengaruh secara positif. Semakin nilai resource (Sumber daya Alam) tersebut dapat meningkat, maka akan meningkat pula pada hasil outputnya. Melihat efisiensinya

dengan

pendekatan

fungsi

Cobb

Douglas

pada

koefisiennya dengan hubungan skala pengembalian usaha untuk menentukan tingkat efisiensi pada; 0 <β <1. Pada hasil yang didapat dari regresi tersebut adalah 0<0,246532<1, maka suatu unit nilai bahan baku dapat meningkatkan nilai output tersebut sebesar 0,246532, dan dalam hal return to scale bersifat efisien. c. Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Output Industri Tekstil di Indonesia Berdasarkan pada hasil regresi tersebut pengaruh jumlah tenaga kerja terhadap output industri tekstil di Indonesia berpengaruh negatif dan tidak signifikan. Dengan koefisien yang bernilai -5,18, maka setiap peningkatan 1 orang tenaga kerja akan menurunkan output industri tekstil di Indonesia sebesar 5,18 juta rupiah atau dapat dikatakan 113

sebesar Rp 5.180.000. Namun dalam kenyataannya kenaikan satu orang tenaga kerja akan meningkatkan Rp 5.180.000 output industri tekstil di Indonesia, karena penggunaan teknologi mesin yang ada akan menghasilkan output industri tekstil pada beberapa tenaga kerja ahli saja, sehingga meningkatkan efisiensi input dan hasil produksi. Diperkuat oleh penelitian terdahulu oleh Islamy (2011;14), bahwa jumlah tenaga kerja tidak berpengaruh positif dan signifikan pada industri dengan kapasitas sedang dan besar. Pengalokasian jumlah tenaga kerja dapat lebih efektif

kepada teknologi berupa mesin,

sehingga dengan begitu tidak membutuhkan tenaga kerja yang banyak dan lebih efisien. Dalam penelitian tersebut menyimpulkan kembali bahwa dengan menurunkan jumlah tenaga kerja berarti telah menurunkan biaya produksi yang akan mengurangi upah tenaga kerja. Sehingga penulis dapat menyimpulkan, walaupun tidak sesuai dengan teori pada pendekatan fungsi Cobb Douglas, yakni Q = f(l), yang berarti tenaga kerja memiliki hubungan positif terhadap industri tersebut, namun dalam kenyataannya menurunkan jumlah tenaga kerja dalam penelitian tersebut dapat lebih efisien bila dialokasikan pula dengan faktor produksi lain seperti teknologi. Merujuk pada hasil penelitian yang dikemukakan oleh Stigler, yang pada intinya teknologi industri sangat mebutuhkan tenaga kerja ahli

untuk

dapat

mendapatkan

kualitas

output

sekaligus, 114

mengalokasikan biaya produksi bagi tenaga dan mesin, sehingga tercipta efisiensi input (Stigler,2014:7).

115

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan Berdasarkan pada analisis regresi di atas, penulis dapat memberikan kesimpulan, diantaranya sebagai berikut : 1. Secara parsial variabel nilai bahan baku berpengaruh positif dan signifikan terhadap output industri tekstil di Indonesia pada tahun 1983 – 2012. Variabel nilai bahan bakar berpengaruh positif dan signifikan terhadap output industri tekstil di Indonesia pada tahun 1983 - 2012. Dan variabel jumlah tenaga kerja tidak berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap output industri tekstil pada tahun 1983 – 2012. 2. Pada penelitian tersebut tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan pada variabel jumlah tenaga kerja. Diperkuat oleh penelitian sebelumnya adalah disebabkan oleh pengalokasian input dari jumlah tenaga kerja kepada teknologi mesin dengan begitu lebih efisien karena ketersediaannya tenaga kerja ahli pada industri tekstil dapat menghasilkan kuantitas output yang banyaksekaligus kualitas output yang baik. Namun, pada kenyataannya dengan penambahan jumlah tenaga kerja akan menghasilkan output yang banyak, tetapi belum tentu kualitas output dan tingkat efisiensinya membaik.

116

3. Berdasarkan hasil pengolahan data, secara simultan variabel nilai bahan baku, nilai bahan bakar, dan jumlah tenaga kerja berpengaruh signifikan terhadap output industri tekstil. B. Saran 1. Penggunaan secara efisien dari input terhadap output merupakan hal yang perlu diperhatikan, hal tersebut dapat terlihat dari nilai bahan bakunya. Maka diperlukan sekali keterlibatan bahan baku lokal yang berkualitas untuk menghasilkan output sepadan dengan kualitas bahan bakunya. Maka ada baiknya, pemerintah lebih mengutamakan penawaran bahan baku domestik, serta mengurangi impor untuk meminimalisir biaya produksi yang tinggi, yang juga menyebabkan industri gulung tikar. 2. Ketersediaan BBM yang nilai bahan bakarnya naik, dalam arti biaya yang dibutuhkan tinggi untuk mendapatkannya, sehingga peran pemerintah untuk dapat memberi kebijakan yang sesuai dengan realita yang ada. Dengan memperhatikan daya serap jumlah tenaga kerja yang tinggi berarti industri tekstil akan mengurangi tingkat pengangguran, sehingga pelunya peran pemerintah pula untuk memajukan sektor industri tekstil di Indonesia. 3. Ketersediaan tenaga kerja ahli sangat mempengaruhi kualitas output industri tekstil, sehingga pengalokasian biaya produksi untuk upah tenaga kerja sebaiknya dialihfungsikan kepada teknologi mesin dan

117

keahlian tenaga kerja dalam menggunakannya, untuk menghasilkan output yang berkualitas dan meningkatkan efisiensi produksi.

DAFTAR PUSTAKA 118

Adebayo, Stigler. 2013. “Efficiency Capital – Labour Nigeria’s mining sector: Cobb Douglas Framework”. Jurnal diakses pada tanggal 25 Mei 2015 melalui http://www.proquest.com . Adiningsih, Sri.1999. Ekonomi Mikro. BPFE : Universitas Gajah Mada Ajireswara, Anindito.2009. “Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Output industri Mobil di Indonesia”. institut Pertanian Bogor. Asri dan Saputro. 2012. “Membedah Kasus Pemasaran : Membedah Kasus Bisnis nasional”. Edisi Pertama, Yogyakarta: Unit Penerbit dan PercetakanSekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN. Basundro, Purnawan.2001. “Industrialisasi, Perkembangan kota,dan respons masyarakat : Studi Kasus Kota Gresik”. Humaniora Volume XIII, No. 2 Tahun 2001. Surabaya: Universitas Airlangga. Jurnal diakses pada tanggal 27 Mei 2015. Dougherty, C. 2002.” Introduction to econometrics”. 2nd ed. New York: Oxford University Press. Dwi Agustineu, Selly.2004. “Analisis Faktor – Faktor yang mempengaruhi Output Industri Tekstil Di Jawa Barat”. Institut Pertanian Bogor. Gujarati, Damodar. 2006. “Dasar-dasar Ekonometrika”. Edisi III. Jilid 1. Erlangga: Jakarta. Hidayat, Fauzi.2011.”Analisis Pengaruh Investasi dan Tenaga kerjaTerhadap PertumbuhanSub Sektor Industri Pengolahan di Kabupaten Bekasi”. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Islamy, Talitha. 2011. “Pengaruh Investasi dan Tenaga Kerja terhadap produksi Industri Kecil Di Surabaya”. http://www.scribd.com. Surabaya : Fakultas Ekonomi UNESA. Jurnal diakses pada tanggal 2 Juni 2015. http://www.bi.go.id http://www.datacon.co.id/Outlook-2012Industri.html 119

http://www.kemenperin.go.id/artikel/7123/Sektor-Industri-Ingin-Rupiah-SegeraStabil Hermawan, Iwan. 2011. “Analisis Dampak Kebijakan Makroekonomi Terhadap Perkembangan Industri Tekstil

Dan Produk Tekstil di Indonesia”.

http://www.bi.go.id/id/publikasi/jurnalekonomi/Documents/989131e906784aa2878113156c9d7ce7IwanHermawan .pdf Buletin Ekonomi dan Moneter. Jurnal diakses pada tanggal 30 Mei 2015. Jhingan, ML. 1975. “Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan”. Edisi Keenambelas, Jakarta : PT Raja Grafindo Persada. Kuncoro, Mudrajat. 2010. “ Ekonomika Pembangunan: Masalah, Kebijakan, dan Aplikasi”. Jakarta : Erlangga. Laporan Kinerja Sektor Industri dan Kinerja Kementrian Perindustrian Tahun 2012. Laporan Kinerja Sektor Industri dan Kinerja Kementerian Perindustrian Tahun 2013. Manullang, Sumanto. 2008. Tesis: “Analisis Pengaruh Nilai Tukar Terhadap Impor Kapas di Indonesia”. Depok : Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Manurung, Mandala dan Pratama, Rahardja. 1999. “Suatu Teori Ekonomi Mikro”. Cetakan Ketiga, Depok : Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Nachrowi, D. Nachrowi dan Hardius, Usman. 2006. “Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika: Untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan”. Depok : Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Nicholson, Walter. 1995. “Mikroekonomi Intermediate dan Aplikasinya”. Cetakan Pertama, Jakarta : Binarupa Aksara. 120

Pradana D., Adyarta. 2013. “Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Efisiensi Industri Rumah TanggaKeripik Tempe Di Kabupaten Blora”. Jurnal diterbitkan oleh Universitas Negeri Semarang. Diakses pada tanggal 11 Mei 2015. Ramadhani, Yuliastuti. 2011. “Analisis Efisiensi, Skala dan Elastisitas Produksi Dengan Pendekatan Cobb - Douglas dan Regresi Begranda (OLS)”. Jurnal diakses pada tanggal 25 Mei 2015. Raswatie, fitria Dewi. 2008.”Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Impor Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) di Indonesia”. Bogor : Institute Pertanian Bogor. Sa’idy, I’id badry. 2013. “Analisis Daya Saing Komoditas Tekstil Dan Produk Tekstil Indonesia di Amerika Serikat” . Jurnal diterbitkan oleh Universitas Negeri Semarang. Diakses pada tanggal 20 April 2015. Sangadji, Mamang dan Sopiah. 2010. “Metodologi Penelitian”. Yogyakarta : Penerbit Andi. Simanjuntak, Payaman. 1985. “Pengantar Sumber daya Manusia”. Depok : Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesa. Sudarman, Ari. 2000. “Teori Ekonomi Mikro , Buku Satu, Cetakan Kedelapan. Yogyakarta :BPFE. Sugiarto dkk. 2002. “ Ekonomi Mikro Sebuah Kajian Komprehensif”. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama. Sukirno, Sadono. 2010. “Teori Pengantar Mikroekonomi”. Edisi Ketiga, Jakarta : PT Raja Grafindo Persada. Sultan. 2010. “ Analisis Pengaruh Bahan Bakar Bensin, Solar, Dan Pelumas Terhadap Produksi Industri Besar – Sedang industri Furnitur dan Industri Lainnya di Provinsi D.I Yogyakarta ”. Buletin Ekonomi Vol. 8 No. 3, Desember 2010. Yogyakarta : Universitas Pembangunan nasional Veteran. Jurnal diakses pada tanggal 13 Mei 2015. Supranto,J. 2007.”Statistik Untuk Pemimpin Berwawasan Global”.Edisi Kedua, Jakarta: Salemba Empat. 121

Wulan, 2011. Tesis diterbitkan oleh Universitas Bina Nusantara. Jurnal diakses pada tanggal 2015. Wibowo, Rudi.2012.” Pengaruh, Modal, Tenaga Kerja, Bahan Baku, Mesin Terhadap Produksi Industri Kecil Konveksi Desa Padurenan Kecamatan Gebog Kabupaten Kudus”. Jurnal diakses pada tanggal 16 Juni 2015. Wibowo, Tri.2006. ”Potret Manufaktur di Indonesia Sebelum dan Pasca krisis”. Jurnal diakses pada tanggal 11 Juni 2015. Winarno, Wing Wahyu. 2011. “Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews”. Edisi Ketiga, Yogyakarta : Unit Penerbit dan Percetakan STIM YKPN. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj. Jurnal diakses pada tanggal 23 April 2015. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj. Diakses pada tanggal 11 Mei 2015. www.bps.go.id/industribesarsedang www.kemenperin.go.id www.api.com .

122

LAMPIRAN Lampiran 1

Tahun Nilai Bahan Baku (Ribu Rupiah) 1983 695373472 1984 948318332 1985 1447470634 1986 1741534145 1987 2556168871 1988 3575673820 1989 4747284967 1990 5896263131 1991 7857257091 1992 10427895480 1993 11447987830 1994 13301533185 1995 16083302681 1996 19828278788 1997 21244278000 1998 11586511432 1999 23038205789 2000 15047060973 2001 17166769439 2002 14665426707 2003 17717748669 2004 18067486822 2005 23274679152 2006 23945834700 2007 24312481458 2008 18387291306 2009 18630873 497 2010 12570757 313 2011 24937371 734 2012 28907954 456

Jumlah Tenaga Nilai bahan Bakar Kerja (Ribu Rupiah) (Jiwa) 93214734 224545 152257196 241447 216782248 322807 217269768 327503 222650497 356330 273444534 404361 384269509 462324 400770653 580148 620800515 667300 794831069 758951 956615568 828100 1165411292 844391 1329042888 879312 1616409585 884091 1574795000 909479 227791512 366121 256424232 468704 118328593 388210 817433019 506036 756187220 472933 1198607514 458858 1193285545 454620 2097615645 457929 1482554625 611510 2848290600 538809 1813593409 495221 2006763182 473070 1462175879 578595 2790862638 612668 3367709408 593932

Output Industri Tekstil (Ribu Rp) 1253844000 1829324395 2734901327 3452301733 3950361311 5843174069 8415803495 10242875220 13298732484 17986481762 21706663160 26432548304 30002999585 36700158606 39402028000 18156103940 36441806424 29788051722 30507724709 30751936037 35834301904 35657301517 42630394096 50487538061 54810370325 45831938670 53586131558 81028540124 96247775119 91161885439

126

Lampiran 2 Tahun

LnNBBk 20,3599596

LnNBB 18,3504164

1983

LnOut 20,94948

224545 20,6702008

18,8410817

1984

21,32721 241447

21,0930835

19,1944039

1985

21,72936 322807

21,2780323

19,1966503

1986

21,96231 327503

21,6617754

19,2211138

1987

22,09707 356330

21,9974195

19,4266094

1988

22,48854 404361

22,2808387

19,7668547

1989

22,85338 462324

22,4975846

19,8088999

1990

23,04985 580148

22,7847034

20,2465204

1991

23,31093 667300

23,0677503

20,4936402

1992

23,61289 758951

23,1610798

20,6789122

1993

23,80089 828100

23,3111451

20,8763399

1994

23,99786 844391

23,5010475

21,0077249

1995

24,12456 879312

23,710375

21,2034732

1996

24,32605 884091

23,7793534

21,1773909

1997

24,39708 909479

23,1731075

19,2439413

1998

23,62227 366121

23,8604198

19,3623438

1999

24,31898 468704

23,4344485

18,588976

2000

24,11737 388210

23,5662413

20,5216795

2001

24,14125 506036

23,4087586

20,4437995

2002

24,14922 472933

23,5978327

20,9044263

2003

24,30217 458858

23,6173799

20,8999763

2004

24,29722 454620

23,8706319

21,4640671

2005

24,47583 457929

23,8990602

21,1170325

2006

24,64499 611510

23,9142557 2007

JTK

21,7699849

24,72715 538809

127

23,6349256

21,318576

2008 23,6480859

21,4197889

2009

24,70456 473070

23,2546391

21,1031915

2010

25,11807 578595

23,9396334

21,7496166

2011

25,29019 612668

24,0873826 2012

24,54825 495221

21,9374986

25,2359 593932

128

Lampiran 3 Ordinary Least Square Dependent Variable: LNOUT Method: Least Squares Date: 06/23/15 Time: 13:14 Sample: 1983 2012 Included observations: 30 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LNNBBK LNNBB JTK

-2.792617 0.946516 0.246532 -5.18E-07

1.240181 0.073260 0.077253 3.17E-07

-2.251781 12.91993 3.191236 -1.631066

0.0331 0.0000 0.0037 0.1149


0.957975 0.953126 0.252453 1.657041 0.874298 197.5603 0.000000


30.63178 1.166042 0.208380 0.395206 0.268147 1.209630

129

Lampiran 4 Uji Normalitas 12

Series: LNOUT Sample 1983 2012 Observations 30

10

8

6

4

2

Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis

30.63178 31.04066 32.19795 27.85724 1.166042 -0.898771 2.838983

Jarque-Bera Probability

4.071353 0.130592

0 27.5

28.0

28.5

29.0

29.5

30.0

30.5

31.0

31.5

32.0

32.5

Uji Multikolinieritas

LNNBBK LNNBB JTK

LNNBBK 1.000000 0.782047 0.572209

LNNBB 0.782047 1.000000 0.616332

JTK 0.572209 0.616332 1.000000

130

Lampiran 5 Uji Heterokedastisitas Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS

1.661398 12.83388 10.93879

Prob. F(9,20) Prob. Chi-Square(9) Prob. Chi-Square(9)

0.1648 0.1703 0.2799

Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/26/15 Time: 13:12 Sample: 1983 2012 Included observations: 30 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LNNBBK LNNBBK^2 LNNBBK*LNNBB LNNBBK*JTK LNNBB LNNBB^2 LNNBB*JTK JTK JTK^2

-79.79739 -617.2600 21.98782 -24.04957 -0.000107 663.7234 0.498648 8.23E-05 0.001021 -4.40E-11

4890.635 461.9153 9.433919 8.812357 0.000107 336.2812 6.286408 9.46E-05 0.001420 1.20E-10

-0.016316 -1.336306 2.330720 -2.729073 -1.001863 1.973716 0.079322 0.870513 0.718975 -0.365734

0.9871 0.1965 0.0303 0.0129 0.3284 0.0624 0.9376 0.3943 0.4805 0.7184


0.427796 0.170304 8.578913 1471.955 -100.9654 1.661398 0.164796


6.146711 9.418307 7.397693 7.864759 7.547111 2.561006

131

Lampiran 6 Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared

2.357382 4.925791

Prob. F(2,24) Prob. Chi-Square(2)

0.1162 0.0852

Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/26/15 Time: 13:20 Sample: 1983 2012 Included observations: 30 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LNNBBK LNNBB JTK RESID(-1) RESID(-2)

0.539638 0.014762 -0.037252 7.04E-08 0.395462 0.057771

1.599915 0.070083 0.075560 3.04E-07 0.206655 0.213443

0.337291 0.210634 -0.493007 0.231799 1.913637 0.270664

0.7388 0.8350 0.6265 0.8187 0.0677 0.7890


0.164193 -0.009933 0.240223 1.384967 3.564662 0.942953 0.471440


1.17E-14 0.239038 0.162356 0.442595 0.252007 1.908713

132

PENGARUH NILAI BAHAN BAKU, BAHAN BAKAR, DAN JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP OUTPUT INDUSTRI TEKSTIL DI INDONESIA PERIODE

Recommend Documents