Lampiran 1 Kuesioner PENGARUH MODAL DAN LUAS LAHAN TERHADAP PENDAPATAN PETANI PENGGARAP (Studi Kasus Praktek Maro Pada Masyarakat Desa Kaligading Kecamatan Boja Kabupaten Kendal Tahun 2015)
A. IDENTITAS RESPONDEN 1. Nama : 2. Alamat (dusun) : 3. Umur : B. PENDAPATAN RUMAH TANGGA NO 1.
INDIKATOR PEKERJAAN
KETERANGAN
JAWABAN RESPONDEN
a. Jenis pekerjaan b. Gaji / upah per bulan
C. USAHA TANI BiayaProduksi Usahatani NO
INDIKATOR
KETERANGAN
1.
LAHAN
a. Luas
2.
BIBIT/BENIH
3.
PUPUK
a. b. c. a. b. c. a.
4. 5.
BIAYA SEWA PERALATAN
Banyaknya bibit Harga bibit Biaya bibit Banyaknya pupuk Hargapupuk Biayapupuk Jenis peralatan
b. Biaya sewa
BURUH TANIa.
a. Banyaknyaburuhtani
6.
BIAYA LAINLAIN
7.
BAGI HASIL (PAROAN)
b. c. a. b. a. b.
Upah per buruh Biayaburuhtani Perbaikanirigasi Biayapestisida Banyaknya bagi hasil Penerimaan
JAWABAN RESPONDEN
Lampiran 2 Data Identifikasi Responden Nama Giyo Juanto Karman Kristanto Midi Muhimin Ngateman Ngatiman Ngatno Paino Parjo Saidi Salim Samudi Sanadi Sardi Siswadi Siswoyo Solikun Sulaiman Surono Sutanto Sutarman Sutejo Sutomo Syuaib Tarno Tukiman Wagimen Woyo JUMLAH RATA-RATA
Luas Lahan (m2)
Bibit (Kg)
B.Bibit (000)
Pupuk (kg)
Biaya Pupuk (000)
B.Sewa Traktor (000)
Upah Buruh (000)
4000 6000 3000 5000 5000 6000 6000 4000 3000 4000 5000 4000 5000 6000 5000 5000 4000 5000 5000 4000 6000 5000 4000 4000 5000 3000 6000 5000 4000 6000
6 9 4 7 7 9 9 6 4 6 7 6 7 9 7 7 6 7 7 6 9 7 6 6 7 4 9 7 6 9
60 90 40 70 70 90 90 60 40 60 70 60 70 90 70 70 60 70 70 60 90 70 60 60 70 40 90 70 60 90
100 150 75 125 125 150 150 100 75 100 125 100 125 150 125 125 100 125 125 100 150 125 100 100 125 100 150 125 100 150
200 300 150 250 250 300 300 200 150 200 250 200 250 300 250 250 200 250 250 200 300 250 200 200 250 200 300 250 200 300
200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200
120 180 90 150 150 180 180 120 90 120 150 120 150 180 150 150 120 150 150 120 180 150 120 120 150 90 180 150 120 180
142000
206
2060
3575
7150
4.260
4.733
6.9
119.2
238.3
68.7
6.000 200
142
Biaya Lain2 (000)
Bagi Hasil (Kg)
4 6 3 5 5 6 6 4 3 4 5 4 5 6 5 5 4 5 5 4 6 5 4 4 5 3 6 5 4 6
5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
490 660 330 570 590 670 650 540 340 490 550 490 570 640 540 560 450 530 550 460 640 520 470 490 500 270 630 550 490 650
142
150
Buruh
5
5
15.880 529.3
Lampiran 3
Pendapatan Responden
1
Giyo
55
Sidawung
Buruh pabrik
Pendapatan Rata-Rata Per Bulan (rupiah) Rp. 1.200.000
2
Juanto
59
Mlandang
Tambal ban
Rp. 900.000
3
Karman
57
Mlandang
Buruh pabrik kayu
Rp. 2.000.000
4
Kristanto
55
Silampar
Buruh pabrik kayu
Rp. 1.500.000
5
Midi
58
Sidawung
Buruh pabrik kayu
Rp. 1.200.000
6
Muhimin
60
Sidawung
Buruh batu
Rp. 450.000
7
Ngateman
63
Blorong
Buruh bangunan
Rp. 900.000
8
Ngatiman
57
Sidawung
Usaha ceriping
Rp. 3000.000
9
Ngatno
56
Blorong
Usaha warung
Rp. 3.000.000
10
Paino
62
Silampar
Buruh batu
Rp. 450.000
11
Parjo
53
Blorong
Buruh pabrik
Rp. 1.200.000
12
Saidi
66
Sidawung
Pedagang bakso
Rp. 900.000
13
Salim
49
Krajan
Buruh pabrik
Rp. 1.200.000
14
Samudi
67
Sidawung
Buruh batu
Rp. 450.000
15
Sanadi
56
Blorong
Buruh pabrik
Rp. 1.200.000
16
Sardi
65
Sidawung
Buruh bangunan
Rp. 750.000
17
Siswadi
64
Setro
Pedagang sayur
Rp. 1000.000
18
Siswoyo
64
Situkup
Pedagang bakso
Rp. 2.500.000
19
Solikun
59
Blorong
Toko sembako
Rp. 4.500.000
20
Sulaiman
51
Krajan
Buruh pabrik kayu
Rp. 1.500.000
21
Surono
55
Krajan
Buruh bangunan
Rp. 900.000
22
Sutanto
52
Sidawung
Pedagang batagor
Rp. 900.000
23
Sutarman
54
Setro
Buruh pabrik kayu
Rp. 1.500.000
24
Sutejo
50
Silampar
Buruh pabrik
Rp. 1.200.000
25
Sutomo
67
Setro
Pedagang sayuran
Rp. 900.000
26
Syuaib
58
Sidawung
Buruh Pabrik
Rp. 1.500.000
27
Tarno
63
Masiran
Usaha ceriping
Rp. 2.500.000
28
Tukiman
62
Setro
Buruh bangunan
Rp. 900.000
29
Wagimen
55
Masiran
Buruh pabrik caos
Rp. 3.000.000
30
Woyo
61
Sidawung
Pedagang siomay
Rp. 900.000
No
Nama
Usia (tahun)
Pekerjaan Sehari-hari
Alamat
TOTAL PENDAPATAN PER BULAN
Rp. 44.000.000
RATA-RATA PENDAPATAN PER BULAN
Rp. 1.467.000
PENDAPATAN SELAMA 1 TAHUN
Rp. 528.000.000
RATA-RATA PENDAPATAN PER RESPONDEN SELAMA 1 TAHUN
Rp. 17.600.000
Lampiran 4 Tabulasi Data NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Y (PENDAPATAN) (Rp. 000) 3.920 5.280 2.640 4.560 4.720 5.360 5.200 4.320 2.720 3.920 4.400 3.920 4.560 5.120 4.320 4.480 3.600 4.240 4.400 3.680 5.120 4.160 3.760 3.920 4.000 2.160 5.040 4.400 3.920 5.200
X1 (MODAL KERJA) (Rp.000) 585 775 485 675 675 775 775 585 485 585 675 585 675 775 675 675 585 675 675 585 775 675 585 585 675 535 775 675 585 775
X2 (LUAS LAHAN) (m2) 4000 6000 3000 5000 5000 6000 6000 4000 3000 4000 5000 4000 5000 6000 5000 5000 4000 5000 5000 4000 6000 5000 4000 4000 5000 3000 6000 5000 4000 6000
Lampiran 5 HASIL OLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
Descriptive Statistics Mean
Std. Deviation
N
Y
4234.67
780.715
30
X1
654.00
87.389
30
X2
4733.33
944.433
30
Descriptive Statistics N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
Y
30
2160
5360
4234.67
X1
30
485
775
654.00
780.715 87.389
X2
30
3000
6000
4733.33
944.433
Valid N (listwise)
30
Correlations Y Pearson Correlation
Sig. (1-tailed)
X1
Y
1.000
.926
X1
.926
1.000
.995
X2
.945
.995
1.000
.
.000
.000 .000
Y
N
.000
.
X2
.000
.000
.
Y
30
30
30
X1
30
30
30
X2
30
30
30
Variables Entered
b
Variables Removed
X2, X1a
1
.945
X1
Variables Entered/Removed Model
X2
Method . Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y
UJI AUTOKORELASI b
Model Summary
Change Statistics Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
R Square Change
F Change
df1
1
.955a
.912
.906
239.889
.912
140.079
2
df2 Sig. F Change Durbin-Watson 27
.000
2.174
b
Model Summary
Change Statistics Model 1
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
R Square Change
F Change
df1
.912
.906
239.889
.912
140.079
2
a
.955
df2 Sig. F Change Durbin-Watson 27
.000
2.174
a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
HASIL UJI PENGARUH SIMULTAN ANOVAb Model 1
Sum of Squares Regression
Df
1.612E7
Residual
Mean Square 2 8061092.213
1553762.240
27
1.768E7
29
Total
F
Sig. .000a
140.079
57546.750
a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Collinearity Diagnosticsa Variance Proportions Eigenval ue Condition Index (Constant) X1 X2
Model
Dimension
1
1
2.980
2 3
1.000
.00
.00
.00
.019
12.383
.000
169.477
.04
.00
.01
.96
1.00
.99
a. Dependent Variable: Y
Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
2357.80
5167.58
4234.67
745.612
30
Std. Predicted Value
-2.517
1.251
.000
1.000
30
Standard Error of Predicted Value
49.196
231.182
67.714
34.783
30
3068.77
5182.44
4323.18
659.366
30
-488.721
639.007
.000
231.469
30
Std. Residual
-2.037
2.664
.000
.965
30
Stud. Residual
-3.089
2.740
-.080
1.142
30
-2.775E3
676.300
-88.517
564.552
30
-3.769
3.165
-.097
1.257
30
Mahal. Distance
.253
25.966
1.933
4.690
30
Cook's Distance
.000
41.434
1.408
7.560
30
Centered Leverage Value
.009
.895
.067
.162
30
Adjusted Predicted Value Residual
Deleted Residual Stud. Deleted Residual
a. Dependent Variable: Y
HASIL STATISTIK REGRESI LINIER BERGANDA Coefficients Unstandardized Coefficients Model 1 (Constant)
B
a
Standardized Coefficients
Std. Error
Beta
Correlations t
Sig.
3349.585
1159.680
2.888 .008
X1
-12.887
5.213
-1.442 -2.472 .020
X2
1.968
.482
a. Dependent Variable: Y
2.380
4.079 .000
Zero-order
Partial Part
Collinearity Statistics Tolerance
VIF
.926
-.430 -.141
.010
104.602
.945
.617 .233
.010
104.602
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Lampiran 6 DOKUMENTASI PENELITIAN
RIWAYAT HIDUP PENULIS Nama
: Tri Yuliatiningsih
Nim
: 122411178
Tempat, Tanggal Lahir : Kendal, 7 Juli 1992 Agama
: Islam
Alamat
: Gedangan, RT 04/RW 06 Boja, Kendal
No. Hp
: 089697919297/ 085643733350
Jurusan
: Ekonomi Islam
Fakultas
: Ekonomi dan Bisnis Islam
Riwayat Pendidikan : 1.
TK Bustanul Anfal Boja Kendal Lulusan Tahun 1999
2.
SD Negeri 3 Boja Kendal Lulusan Tahun 2005
3.
SMP Negeri 1 Boja Kendal Lulusan Tahun 2008
4.
SMA Negeri 1 Boja Kendal Lulusan Tahun 2011
5.
UIN Walisongo Semarang Angkatan 2012
Semarang, 22 November 2016 Penulis
Tri Yuliatiningsih 122411178
