PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNATION PADA PENTERJEMAH INGGRIS INDONESIA MOBILE BERBASIS AUGMENTED REALITY ABSRACT

Ossy D.E.W., T.M.Zaini, Frizka

Jurnal Informatika, Vol. 13, No.1, Juni 2013

PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNATION PADA PENTERJEMAH INGGRIS ↔ INDONESIA MOBILE BERBASIS AUGMENTED REALITY Ossy D.E.W1, T.M. Zaini2, Frizka3 1

Jurusan Sistem Informasi, Universitas Lampung Jurusan Sistem Informasi - Fakultas Ilmu Komputer Informatics & Business Institute Darmajaya Jl. Z.A Pagar Alam No 93, Bandar Lampung - Indonesia 35142 Telp. (0721) 787214 Fax. (0721)700261 e-mail : [email protected], [email protected], [email protected] 2,3

ABSRACT In general a translator use keypad or keyboard as input device. Sometimes user getting trouble when he or she must type long word or sentence. A new way to solve that problem is using Optical Character Recognation (OCR). In this research we developed English Indonesian, Indonesian - English translator using OCR and Augmented Reality. This application running well in Android flatform, when support of good lighting and particular camera distance and point of view. This application have two output, namely text and sound which realized by Augmented Reality technology . Keyword : Translator, Optical Character Recognation, Augmented reality.

ABSTRAK Pada umumnya sebuah translator menggunakan keypad or keyboard sebagai alat input. Terkadang pengguna mengalami kesulitan saat harus mengetikkan kata atau kalimat yang panjang. Sebuah cara baru untuk mengatasi masalah tersebut yaitu penggunaan Optical Character Recognation (OCR). Pada penelitian ini, kami mengembangkan penterjemah bahasa Inggris ke bahasa Indonesia, bahasa Indonesia ke bahasa Inggris menggunakan OCR dan teknologi Augmented Reality. Aplikasi ini dapat dieksekusi dengan baik pada flatform Android, jika didukung dengan pencahayaan yang baik dan jarak serta sudut pandang yang tepat.Aplikasi ini memiliki dua keluaran, yaitu teks dan suara yang direalisasikan oleh teknologi augmented reality. Kata kunci : Translator, Optical Character Recognation, Augmented reality.

I.

akan

PENDAHULUAN Kemajuan

teknologi

telah

perangkat

penterjemah

untuk

mengatasi perbedaan bahasa antar negara

menembus berbagai bidang kehidupan,

memicu

termasuk bidang komunikasi. Kebutuhan

translator elektronik yang praktis, mudah

Informatics & Business Institute Darmajaya

berkembangnya

aplikasi

99



digunakan, serta interaktif. Umumnya

II. METODE PENELITIAN

kamus atau penterjemah elektronik akan

Penelitian ini dilakukan melalui

menterjemahkan kata atau kalimat yang

tahap-tahap

diketik oleh user melalui keyboard atau

berikut ini :

proses

seperti

diuraikan

keypad. Jika kata atau kalimat terlalu panjang,

proses

input

terkadang

mengalami masalah, misal salah ketik atau waktu input yang relatif panjang. Untuk memudahkan dan mempersingkat proses input tersebut, terdapat beberapa upaya yang dapat dilakukan. pada penelitian ini akan diterapkan salah satu metoda pada cabang ilmu computer vision yaitu Optical Character Recognation (OCR). Dengan kemampuan mengenal character pada huruf latin yang dicapture secara real time

C.1 Analisis kebutuhan Tahap

analisis

kebutuhan

merupakan tahap awal yang dilakukan dalam pembuatan aplikasi berdasarkan hirarki metode yang digunakan, metode waterfall.

Analisis

kebutuhan

menganalisis kebutuhan-kebutuhan baik kebutuhan perangkat keras (hardware), kebutuhan perangkat lunak (software), dan kebutuhan pengguna (user) yang diperlukan untuk membangun aplikasi ini.

dari keyboard, user tidak perlu lagi membaca selanjutnya mengetikan kata atau kalimat yang ingin diterjemahkan. Proses tersebut cukup dilakukan dengan mengarahkan kamera smartphone ke kata yang

ingin

diterjemahkan,

kemudian

aplikasi akan melakukan tracking hasil capture kamera, selanjutnya jika kata tersebut

sudah

dimunculkan

dikenal

hasil

maka

akan

terjemahan

kata

tersebut berupa teks disertai dengan suara secara

real

direalisasikan

time

,

dengan

hal

tersebut

menerapkan

teknologi Augmented Reality (AR).

C.2 Dekripsi Sistem Aplikasi

mobile

translator

ini

merupakan aplikasi penerjemah yang menerapkan teknologi Augmented Reality untuk menampilkan output yang realtime pada smartphone, khususnya smartphone berbasis platform Android. Output yang dihasilkan dari aplikasi ini adalah suara. Augmented teknik/teknologi

Reality

merupakan

untuk

menambahkan

objek virtual ke dalam lingkungan nyata dengan menggunakan penanda (marker) ataupun tidak (markerless), baik berupa objek 2D/3D maupun suara. Pada aplikasi mobile translator ini, objek virtual yang ditambahkan ke dalam lingkungan nyata


100


adalah

suara.

Di

awal


perancangan

 Konektivitas : Wi-Fi (802.11b/g/n),

aplikasi ini, diinginkan aplikasi mobile

Bluetooth 2.1, USB, A-GPS, Quad

translator yang melakukan proses translasi

band, HSDPA/HSUPA.

secara langsung tanpa perlu mengetikkan kata dan hanya mengarahkan kamera pada kata yang ingin diterjemahkan. Output suara

yang

menggunakan

dihasilkan librari

oleh

aplikasi

suara

(speech

engine) eksternal yang harus diinstal

C.4 Kebutuhan Perangkat Lunak Perangkat lunak (software) yang diperlukan dalam penelitian ini adalah:  Eclipse

Helios

SR

1

for

Java

Developers

langsung pada smartphone. Aplikasi ini

 Android SDK Tools Revision 10

bekerja

 SDK Platform Android 2.2 Froyo

dengan

meng-capture

(mengambil) gambar dari teks yang akan diterjemahkan, kemudian gambar diubah

 Android Development Tools (ADT) plugin 9.0.0 for Eclipse

menjadi teks dengan menggunakan OCR.

 Virtual Box Linux for Windows

Terjemahan kata yang dimasukan dicari

 Speech Engine

pada database SQLite dan kemudian menjalankan libari suara untuk pelafalan

 Sistem Operasi Windows XP  Sistem Operasi Linux Ubuntu 10.0

arti dari kata yang diinputkan sebagai markernya.

C.5 Kebutuhan Pengguna Kebutuhan

C.3 Kebutuhan Perangkat Keras Spesfikasi minimal perangkat keras (hardware) untuk membangun aplikasi ini adalah sebagai berikut :  Smartphone dengan platform Android versi min. 2.2  CPU : 600 Mhz  Ruang Penyimpanan : 164MB + microSD (2 GB)

pengguna

requirement) didasarkan pada keinginan pengguna/calon

pengguna

terhadap

aplikasi, yaitu user friendly. Karakter dari User friendly adalah easy to use, up to date, efisien dan attractive.  Easy to use Prosedur menjalankan atau eksekusi aplikasi harus mudah dipahami dan dimengerti oleh user. Sehingga tidak

 Memory : 256 MB

menyulitkan

 Dimensi Layar : 240 x 320

menggunakan aplikasi.

 Masukkan : Touch screen kapasitif,

(user

pengguna

saat

 Up to date

volume controls, accelerometer. Informatics & Business Institute Darmajaya

101


Aplikasi


dikembangkan/dibangun

C.6.2. Sequence Diagram

mengikuti perkembangan teknologi terkini.  Efisien Penggunaan

aplikasi

tidak

membutuhkan waktu lama.  Attractive Aplikasi memiliki daya tarik untuk menarik minat user, seperti dari kegunaan aplikasi. Gambar 1. Sequence diagram C.6.

Mobile Translator

Perancangan

Konsep

rancangan

dituangkan

dalam bentuk diagram pada Unified Modelling

Language

(UML),

yang

meliputi : use case, activity diagram, sequence diagram dan user interface. C.6.1. Use Case Diagram Use case diagram digunakan untuk mendeskripsikan gambaran

atau

mengenai

memberikan

layanan

system

terhadap user, dalam hal ini pengguna dapat melakukan tracking teks, melihat

Gambar 2. Sequence Diagram Proses

hasil terjemahan dalam bentuk teks dan

tracking dan pencarian kata

mendengarkan

Proses Mobile Translator dimulai

pelafalan

atau

cara

pengucapan kata.

ketika pengguna mengaktifkan kamera

Augmented

Reality pada aplikasi ini

smartphone dan menginputkan gambar

digunakan untuk menghasilkan output

dari tulisan yang dikehendaki. Gambar

yang berupa suara yang melafalkan arti

tersebut akan tersimpan langsung pada

dari kata yang diinputkan. Aplikasi ini

smartphone

juga menerapkan teknik OCR dan SQLite.

penanda (marker) oleh AR yang nantinya

dan

digunakan

sebagai

akan digunakan untuk me-load suara


102



sesuai dengan teks yang diinputkan. OCR akan memproses gambar tersebut secara langsung

dengan

mengubah

1

gambar

2

menjadi teks. Setelah gambar diubah menjadi teks, sistem akan membuka database SQLite untuk mencari arti dari teks tersebut. Apabila arti dari teks ditemukan

dalam

database,

Gambar 3. Desain Tampilan Capture

hasilnya

ditampilkan pada layar smartphone berupa

C.7 Coding

teks dan terjemahan kata tersebut akan

Realisasi rancangan aplikasi

dilafalkan. Sedangkan bila artinya tidak

dilakukan dengan menulis kode program

ditemukan, akan ada pemberitahuan

atau tahap coding program, terdapat beberapa bagian program yaitu :

C.6.3 Desain Antarmuka Sistem Desain

antarmuka

sistem

C.7.1 Capture

menunjukkan gambaran dari desain awal

Coding merupakan penulisan sistem

aplikasi yang dibuat, terdiri dari desain

kedalam bahasa pemrograman. Setelah

tampilan

merancang tampilan interface dari aplikasi

penangkapan

objek,

desain

tampilan output, dan desain tampilan yang

yang

menunjukkan terdapat kata yang tidak

mengimplementasikannya kedalam bahasa

dapat diterjemahkan.

pemrograman. Pada aplikasi ini digunakan

a. Desain Tampilan Capture

dibuat,

selanjutnya

bahasa pemrograman Java. Tampilan awal

Desain ini memberikan gambaran

ketika

proses peng-capture-an objek teks

dieksekusi (pada emulator) :

yang akan diterjemahkan. Pada kata

Memulai menjalankan aplikasi dengan

tersorot yang akan diterjemahkan,

meng-klik tombol START. Saat icon

terdapat kotak atau field dengan

kamera diklik, coding program berikut

warna yang lebih terang dibanding

dieksekusi. Image dicapture oleh kamera

sekitarnya.

Desain

aplikasi

mobile

translator

tampilan

penangkapan objek dapat dilihat pada gambar 3.


103



Code program tersebut digunakan untuk menghasilkan output suara yang melafalkan

arti

dari

diterjemahkan. merupakan

kata

yang

HasilPencarian

variabel

global

dimana

variable tersebut berisi arti kata dari kata yang diinputkan untuk diterjemahkan. Gambar 4. Screenshot emulator

kata_kata adalah variable yang digunakan untuk proses pengucapan kata. kata_kata

Proses mengambil gambar (capture) ini

= HasilPencarian, artinya nilai dari

sangat dipengaruhi oleh pencahayaan.

variable kata_kata sama dengan nilai pada

Intensitas cahaya yang sangat

variable HasilPencarian yaitu arti kata

besar

mempermudah proses pembacaan gambar

dari

sebagai marker untuk kemudian dilakukan

diterjemahkan. Dengan kata lain, bila nilai

proses

hasil.

kata_kata sama dengan HasilPencarian,

Sebaliknya, intensitas cahaya yang sedikit

maka library suara TextToSpeech Engine

menyebabkan

akan dipanggil dan menyuarakan atau

load

pembacaan

suara

string

dan

teks

kesalahan dari

teks

dalam inputan

kata

mengucapkan

yang

kata

diinputkan

sesuai

untuk

dengan

sehingga hasilnya pun akan salah. Selain

HasilPencarian. Output suara dihasilkan

itu, hal ini juga mengakibatkan teks awal

dari library suara yang bersifat eksternal

tidak terdeteksi.

dan telah terinstal pada smartphone. Library suaranya adalah TextToSpeech

C.7.2 Speak Proses pelafalan kata terjemahan

Engine. Oleh karena bersifat eksternal, library tersebut harus dipanggil kedalam

pada aplikasi ini ditunjukkan oleh

project translator menggunakan fungsi

potongan program dibawah ini:

Intent. Berikut potongan coding program

String kata_kata = HasilPencarian.toString();

untuk memanggil library suara : Intent dengar_tts_di_hp = new Intent();

if (kata_kata!=null &&kata_kata.length()>0) { hpMembaca.speak(kata_kata, TextToSpeech.QUEUE_ADD, null);

dengar_tts_di_hp.setAction(TextToSpee ch.Engine.ACTION_CHECK_TTS_DA TA);

} }}); Informatics & Business Institute Darmajaya

104



startActivityForResult(dengar_tts_di _hp, KODE_UNTUK_PRIKSA_KATA);

Sintaks program di atas dieksekusi saat proses OCR selesai dan output akan ditampilkan dan diucapkan. Library AR untuk suara dipanggil dengan fungsi

Gambar 5. Interface hasil terjemahan yang

Intent. Library AR suara akan memeriksa

berhasil

kata apa yang dihasilkan dari proses

Teks

terjemahan

berupa

bahasa

Indonesia atau bahasa Inggris dimuat C.8. Coding Install Speech Engine Sebelum digunakan, library suara,

pada

kotak

dialog

ditunjukkan

pesan

dengan

yang sintak

TextToSpeech Engine harus diintall

myAlertDialog.setMessage(HasilPencari

terlebih dahulu. Berikut perintah untuk

an); .

proses install speech Engine: Intent di_pasang_lagi = new Intent();

D.2 Hasil Tidak Ditemukan Bila

di_pasang_lagi.setAction(TextToSpeec

terjemahan

kata

tidak

h.Engine.ACTION_INSTALL_TTS_D

ditemukan, pesan pada kotak dialog

ATA);

memberitahukan bahwa kata yang dicari

startActivity(di_pasang_lagi); }

tidak ditemukan.

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

Proses penerjemahan dengan aplikasi mobile translator

bila

berhasil akan

menampilkan kata terjemahan sesuai kata yang di capture oleh kamera ponsel. Tampilan output terjemahannya dapat dilihat pada Gambar 5.

Gambar 6. Screenshot aplikasi untuk kata

yang

tidak

ditemukan

hasil

terjemahanya Informatics & Business Institute Darmajaya

105



E. Testing Testing

(pengujian

sistem)

E.2. Analisis Hasil Pengujian

dilakukan untuk menguji sistem secara

Berdasarkan

beberapa

tahap

keseluruhan, mulai dari desain hingga

pengujian pada aplikasi mobile translator

coding program. Hal ini bertujuan untuk

diatas, didapatkan hasil analisis sebagai

memastikan bahwa aplikasi ini dapat

berikut:

berjalan dengan baik dan tidak/memiliki

1.

Pengujian

dengan

memasukkan

sedikit bug. Pengujian aplikasi Mobile

(capture) kata yang terjemahannya

Translator

tidak ada pada database, maka

Blackbox

ini

menggunakan

Testing

yang

metode

focus

pada

ditampilkan

kotak

dialog

berisi

persyaratan fungsional perangkat lunak.

pesan pemberitahuan bahwa kata

Blackbox

yang dicari tidak ada, serta suara

Testing

digunakan

untuk

mencari kesalahan interface, kesalahan

yang

pada fungsi yang salah atau hilang,

pemeritahuan tersebut. Pada proses

kesalahan pada struktur data atau akses

menerjemahkan kata dari bahasa

database,

Indonesia ke dalam bahasa Inggris,

kesalahan

performance,

kesalahan inisialisai dan tujuan akhir.

mengucapkan

pesan

suara dan pelafalan kata yang dihasilkan cukup jelas. Sedangkan

E.1 Tahap Pengujian

untuk proses menerjemahkan kata

Pengujian aplikasi dilakukan pada

dari bahasa Inggris ke dalam bahasa

beberapa kondisi, seperti terlihat pada

Indonesia,

Tabel 1.

dihasilkan kurang jelas. Hal ini

Tabel 1. Hasil Pengujian aplikasi Hasil

Hasil

Harapan

Keluaran

Kata yang

Muncul pesan

sesuai

diinput

peringatan dan

tidak ada

diucapkan

Capture

Tidak muncul

kata dengan

kotak dialog

Test Case

dikarenakan

pelafalan

library

kata

suara

yang

yang

digunakan berdialek asli Inggris. Selain itu juga belum ada library suara

dengan

dialek

bahasa

Indonesia. sesuai

2.

Pengujian memasukkan (capture) kata dengan intensitas cahaya yang

sedikit

kecil menyebabkan kata tersebut

cahaya Teks

Muncul kata

dengan

terjemahan

warna

dan pelafalan

sesuai


tidak terdeteksi, sehingga proses OCR tidak dapat berjalan dan AR

106


3.


juga tidak dapat memanggil library

karena keterbatasan belum tersedianya

suara untuk pengucapannya.

library pelafalan berbahasa Indonesia.

Pengujian dengan teks berwarna dan ukuran

font

di atas 12 tidak

DAFTAR PUSTAKA

mengalami kendala apapun (terlepas dari

faktor

cahaya).

Mobile

[1] Rashid S.F, Shafait F, Breuel T,

translator tetap memberikan output

“Scanning Neural Network for Text

yang sesuai dengan masukan.

Line Recognition”, in The DFKI website, 2010. [2] Charles P.K, Harish P, M. Swathi

E.4. Maintenance Maintenance

atau

pemeliharaan

CH, “A Review ot he Various

merupakan tahap terakhir dalam metode

Techniques

Waterfall. Tahap maintenance bertujuan

Character Recognition” in Journal of

untuk meningkatkan performa aplikasi.

Engineering

Pemeliharaan termasuk memeriksa dan

Applications (IJERA), Vol. 2, Issue

memperbaiki kesalahan yang terdapat

1,Jan-Feb 2012,pp.659-662

pada fungsi program . Selain itu juga terdapat perbaikan pada database kata.

[3] Lopresti

D,

used

for

Research

“Optical

Optical

and

Character

Recognition Errors and Their Effects on NaturalLanguage Processing”, in International Journal on Document

IV. SIMPULAN Telah

berhasil

dikembangkan

sebuah aplikasi mobile yang berfungsi

Analysis and Recognition manuscript, December 2008.

sebagai penterjemah Inggris – Indonesia,

[4] Mollah A.F, Majumder M, Basu S,

Indonesia - Inggris yang menggunakan

Nasipuri M, “Design of an Optical

OCR

Character

yang

mengenali

input

kata

Recognition

System

menggunakan kamera smartphone dan

forCamera-based Handheld Devices”,

menampilakan hasil terjemahan berupa

in JCSI International Journal of

teks sekaligus suara yang akan bermanfaat

Computer Science Issues, Vol. 8,

sebagai petunjuk pelafalan kata yang

Issue 4, No 1, July 2011.

benar untuk pelafalan kata-kata pada

[5] Patel

C,

“Optical

Character

bahasa Inggris, namun sebaliknya untuk

Recognition by Open Source OCR

pelafalan

Indonesia,

Tool Tesseract: A Case Study” in

sebagian kata pelafalanya belum tepat

International Journal of Computer

kata

berbahasa


107



Applications (0975 –8887)Volume

http://www.theverge.com/2012/7/9/31

55–No.10, October 2012.

46525/, posting July 2012.

[6] Hahn

Jim,

Recognition

“Optical Software

in

Character

[8] Anonym, “TranslatAR : A mobile

Library

Augmented Reality Translator” in

Mobile Apps” in Int Conference

http://ilab.cs.ucsb.edu/index.php/com

IFLA, May 2012.

ponent/content/article/10/14, posting

[7] Anonym, “Word Lens application for Android”,

2011.

in


108

PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNATION PADA PENTERJEMAH INGGRIS INDONESIA MOBILE BERBASIS AUGMENTED REALITY ABSRACT

Recommend Documents