PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIK PADA PT. COCA-COLA BOTTLING INDONESIA MEDAN

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIK PADA PT. COCA-COLA BOTTLING INDONESIA MEDAN TUGAS SARJANA Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Disusun oleh :

ANITA CHRISTINE SEMBIRING 020413037

PROGRAM PENDIDIKAN EKSTENSI DEPARTEMEN TEKNIK INDUSTRI F A K U L T A S

T E K N I K

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2008 Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.

Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 USU Repository © 2009

Menggunakan

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIK PADA PT. COCA-COLA BOTTLING INDONESIA MEDAN TUGAS SARJANA Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

Disusun oleh :

ANITA CHRISTINE SEMBIRING 020413037

Disetujui Oleh :

Pembimbing I

Pembimbing II

( Ir. Mangara Tambunan, MSc )

( Ir. Ukurta Tarigan, MT )

PROGRAM PENDIDIKAN EKSTENSI DEPARTEMEN TEKNIK INDUSTRI F A K U L T A S

T E K N I K

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2008 Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

DAFTAR ISI

Halaman KATA PENGANTAR ...............................................................................

i

UCAPAN TERIMA KASIH ......................................................................

ii

DAFTAR ISI .............................................................................................

iv

DAFTAR TABEL ......................................................................................

x

DAFTAR GAMBAR .................................................................................

xii

DAFTAR LAMPIRAN ..............................................................................

xiii

RINGKASAN ............................................................................................

xiv

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Permasalahan ..................................................

I-1

1.2. Rumusan Permasalahan ...........................................................

I-3

1.3. Tujuan dan Sasaran Penelitian .................................................

I-3

1.4. Manfaat Penelitian ...................................................................

I-4

1.5. Pembatasan Masalah dan Asumsi ............................................

I-5

1.5.1. Pembatasan Masalah .....................................................

I-5

1.5.2. Asumsi Dasar ................................................................

I-6

1.6. Sistematika Penulisan Tugas Akhir ..........................................

I-7

BAB II

GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

2.1. Sejarah Perusahaan ..................................................................

Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


II-1

Menggunakan

2.2. Ruang Lingkup Bidang Usaha ..................................................

II-3

DAFTAR ISI (LANJUTAN) Halaman 2.3. Struktur Organisasi Perusahaan ................................................

II-7

2.4. Pembagian Tugas dan Tanggung Jawab ....................................

II-6

2.5. Jumlah Tenaga Kerja dan Jam Kerja .........................................

II-13

2.5.1. Jumlah Tenaga Kerja ....................................................

II-13

2.5.2. Jam Kerja ......................................................................

II-14

2.6. Sistem Pengupahan ..................................................................

II-15

2.7. Proses Produksi ........................................................................

II-17

2.7.1. Standar Mutu Produk ....................................................

II-17

2.7.2. Bahan yang digunakan ..................................................

II-17

2.8. Uraian Proses ...........................................................................

II-23

BAB III

LANDASAN TEORI

3.1. Pengertian Manajemen Logistik ...............................................

III-1

3.2. Ruang Lingkup Logistik ..........................................................

III-2

3.3. Konsep Logistik Terpadu..........................................................

III-3

3.4. Ukuran Keefektifan dan Keefisienan Logistik ...........................

III-7

3.5. Sistem Transportasi ................................................................. III-10 3.6. Travelling Salesman Problem .................................................. III-18 3.7. Vehicle Routing Problem .......................................................... III-23 Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

3.8. Metode Penentuan Rute dan Penjadwalan ................................. III-24 3.9. Pengembangan Algoritma Heuristik ........................................ III-27

DAFTAR ISI (LANJUTAN) Halaman 3.10. Teorema Kriteria Optimal ........................................................ III-34 3.11. Pengukuran Waktu Kerja .......................................................... III-35 3.11.1. Penelitian Waktu ........................................................... III-37 3.11.1.1. Langkah-langkah Sebelum Melakukan Pengukuran Waktu ......................................... III-37 3.11.1.2. Tahapan Pengukuran Waktu Kerja .................. III-40 3.11.1.3. Penentuan Waktu Standar ............................... III-43 3.11.1.4. Cara Menentukan Waktu Standar.................... III-47

BAB IV

METODOLOGI PENELITIAN

4.1. Tempat dan Waktu Penelitian ..................................................

IV-1

4.2. Subjek dan Objek Penelitian ....................................................

IV-1

4.3. Metode Pengumpulan Data .......................................................

IV-1

4.4. Tahapan Penelitian ...................................................................

IV-2

BAB V

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

5.1. Metode Pengumpulan Data ......................................................

V-1

5.1.1. Pola Distribusi PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan

V-1

5.1.2. Data Lokasi Outlet ........................................................

V-4


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

5.1.3. Data Permintaan Produk................................................

V-6

5.1.4. Hari Kerja dan Waktu-waktu Kerja ...............................

V-8

5.1.5. Sarana Pendistribusian ..................................................

V-8

DAFTAR ISI (LANJUTAN) Halaman

5.1.6. Jarak Antar Outlet .........................................................

V-9

5.2. Pengolahan Data .......................................................................

V-11

5.2.1. Perhitungan Daya Tahan Outlet.....................................

V-11

5.2.2. Pengujian Keseragaman Data Waktu Distribusi.............

V-14

5.2.2.1. Waktu Antar Outlet ..........................................

V-14

5.2.2.2. Waktu Loading dan Unloading .........................

V-15

5.2.3. Pengujian Kecukupan Data ...........................................

V-31

5.2.3.1. Pengujian Kecukupan Data Waktu Loading dan Unloading Barang ...................................

V-31

5.2.3.2. Pengujian Kecukupan Data Waktu Pelayanan di Outlet .............................................................

V-33

5.2.4. Perhitungan Waktu Standar ...........................................

V-33

5.2.4.1. Perhitungan Waktu Standar Waktu Loading dan Unloading Barang ...................................

V-33

5.2.4.2. Perhitungan Waktu Standar Waktu Pelayanan di Outlet ............................................................. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


V-44

Menggunakan

5.2.5. Pengolahan Data Graph (Peta) Awal .............................

V-48

5.2.6. Sub Rute yang Terbentuk ..............................................

V-60

5.2.6.1. Pengolahan Data Sub Rute 1.............................

V-60


V-62


BAB VI


V-63


V-64


V-65


V-66

5.2.7. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute ........................

V-68

5.2.7.1. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute 1.........

V-68


V-69


V-69


V-70


V-70


V-71

ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

6.1. Analisis Jarak Tempuh .............................................................

VI-1

6.2. Perhitungan Utilisasi.................................................................

VI-4


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

6.3. Analisis Biaya Transportasi .....................................................

VI-6

6.4. Usulan Rancangan Rute Distribusi ...........................................

VI-7


BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN 7.1. Kesimpulan .............................................................................

VII-1

7.2. Saran .......................................................................................

VII-2

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................... DP-1 LAMPIRAN


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

DAFTAR

TABEL

Tabel

Halaman

2.1.

Jumlah Tenaga Kerja pada PT. Coca-cola Bottling Indonesia .......

II-13

2.2.

Rata-rata Jumlah Pemakaian Gula/unit Produksi...........................

II-18

2.3.

Rata-rata Jumlah Pemakaian Concent-rate/unit Produksi ..............

II-19

2.4.

Rata-rata Jumlah Pemakaian CO2/unit Produksi............................

II-20

3.1.

Faktor Rating Performance Menurut Westinghouse ...................... III-45

5.1.

Lokasi Outlet PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan ................

V-5

5.2.

Data Permintaan Produk Coca-cola per Minggu ...........................

V-6

5.3.

Hari Kerja dan Waktu-waktu Kerja...............................................

V-7

5.4.

Spesifikasi Mobil Angkut .............................................................

V-8

5.5.

Jarak Antar Outlet ........................................................................ V-10

5.6.

Daya Tahan tiap outlet ................................................................ V-12

5.7.

Pengukuran Waktu Loading Barang Mobil Kapasitas 220 Krat..... V-16

5.8.

Pengukuran Waktu Unloading Barang Mobil Kapasitas 220 Krat . V-18

5.9.

Pengukuran Waktu Loading Barang Mobil Kapasitas 130 Krat..... V-20

5.10. Pengukuran Waktu Unloading Barang Mobil Kapasitas 130 Krat . V-22 5.11. Pengukuran Waktu Loading Barang Mobil Kapasitas 50 Krat ...... V-24 5.12. Pengukuran Waktu Unloading Barang Mobil Kapasitas 50 Krat ... V-26 5.13. Pengukuran Waktu Pelayanan di Outlet ........................................ V-28 5.14. Kecepatan Rata-rata Loading/Muat di Kantor Penjualan Medan ... V-43 Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

5.15. Kecepatan Rata-rata Unloading/Muat di Kantor Penjualan Medan V-43

DAFTAR TABEL (LANJUTAN)

Tabel

Halaman

5.1.6. Waktu Tersedia Untuk Distribusi PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan .......................................................................................... V-52 5.17.

Pengisian Sub Rute ........................................................................ V-52

5.18. Keseluruhan Sub Rute Usulan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan .......................................................................................... V-67 5.20. Biaya Transportasi Alat Angkut Pada Tiap Sub Rute .................... V-71 6.1.

Perbandingan Jarak Tempuh .........................................................

VI-1

6.2.

Estimasi Feasibilitas .....................................................................

VI-2

6.3.

Waktu Luang/ Waktu Sisa Setiap Sub Rute ..................................

VI-3

6.4.

Demand dan Kapasitas Mobil Angkut Tiap Sub Rute ...................

VI-4

6.5.

Utilitas Alat Angkut Masing-Masing Sub Rute .............................

VI-6

6.6.

Perbandingan Biaya Transportasi..................................................

VI-7

6.7.

Sub Rute PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan ...................... VI-12

6.8.

Perbandingan Rute yang Tersedia dengan Rute Usulan................. VI-13


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

DAFTAR

GAMBAR

Gambar

Halaman

2.1.

Struktur Organisasi PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan ......

II-5

3.1.

Contoh Travelling Salesman Problem .......................................... III-17

3.2.

Contoh Urutan Rute yang Bagus dan Jelek .................................. III-18

3.3.

Klaster untuk Kendaraan/Alat Angkut .......................................... III-19

3.4.

Bentuk Solusi Vehicle Routing Problem Dasar ............................. III-21

3.5.

Pengurangan Jarak Tempuh melalui Konsolidasi Tempet Perhentian dalam Rute ................................................................................... III-24

4.1.

Blok Diagram Prosedur Penelitian ................................................

IV-3

4.2.

Blok Diagram Pengolahan Data ....................................................

IV-7

4.3.

Blok Diagram Analisis Pemecahan Masalah .................................

IV-8

5.1.

Pola Distribusi Produk PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan..

V-2

5.2.

Peta Kendali Waktu Loading Barang Mobil Kapasitas 220 krat .... V-17

5.3

Peta Kendali Waktu Unloading Barang Mobil Kapasitas 220 krat

5.4.

Peta Kendali Waktu Loading Barang Mobil Kapasitas 130 krat .... V-21

5.5.

Peta Kendali Waktu Unloading Barang Mobil Kapasitas 130 krat V-23

5.6.

Peta Kendali Waktu Loading Barang Mobil Kapasitas 50 krat ...... V-25

5.7.

Peta Kendali Waktu Unloading Barang Mobil Kapasitas 50 krat .. V-27

5.8.

Peta Kendali Waktu Pelayanan di Outlet....................................... V-30


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


V-19

Menggunakan

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman Peta Pendistribusian Produk Coca-cola PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan ........................................................................................................

L-1

Peta Usulan Sub Rute Pendistribusian Produk Coca-cola di PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan ..........................................................................

L-2

Output Software Quant System Versi 3.0 .....................................................

L-3

Allowance untuk Perhitungan Waktu Standar .............................................

L-4


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

KATA

PENGANTAR

Pertama-tama puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa karena Berkat, Kasih dan Rahmat-Nya pelaksanaan Tugas Akhir dan penulisan laporan ini dapat diselesaikan dengan baik. Tugas Akhir merupakan bagian dari kurikulum pada Departemen Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara yang wajib dilaksanakan dalam rangka memenuhi salah satu persyaratan untuk mengikuti Sidang Sarjana Teknik Industri. Penulis melaksanakan penelitian pada PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan. Judul Tugas Akhir ini adalah Penentuan Rute Distribusi Produk yang Optimal dengan Menggunakan Algoritma Heuristik di PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan. Tujuan penelitian ini secara umum adalah untuk merencanakan rute yang optimal dengan memperhitungkan kapasitas alat angkut yang tersedia agar pendistribusian produk dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien. Penulis menyadari bahwa laporan ini masih jauh dari sempurna, oleh sebab itu penulis mengharapkan kritik dan saran guna kesempurnaan laporan ini. Penulis berharap semoga laporan ini dapat memberikan manfaat bagi semua pihak yang membaca laporan ini.

Universitas Sumatera Utara Anita Christine Sembiring : Penentuan

Medan, Februari 2008 Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Anita Christine Sembiring

UCAPAN

TERIMA

KASIH

Penulis telah banyak menerima bantuan dari berbagai pihak baik fisik maupun moril selama menyelesaikan laporan ini, pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada : 1. Ibu Ir. Rosnani Ginting, MT selaku Ketua Departemen Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara. 2. Bapak Aulia Ishak, ST, MT selaku koordinator Tugas Akhir. 3. Bapak Ir. Mangara M. Tambunan, MSc dan Bapak Ir. Ukurta Tarigan, MT. selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan, pengarahan, dan bantuan dalam penyelesaian Tugas Sarjana. 4. Bapak Ahmad Nasoha selaku Humas PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan yang telah memberi izin dan kesempatan bagi penulis untuk melaksanakan Tugas Akhir di PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan. 5. Bapak Sahat yang telah banyak menyediakan waktu dan tenaga membantu penulis selama pengambilan data, memberikan saran dan masukan serta ide-ide kepada penulis selama pelaksanaan penelitian. 6. Seluruh staf dan karyawan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan atas segala bantuan dan informasi yang diberikan selama penulis melaksanakan Tugas Akhir. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

7. Seluruh staf pengajar Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara. 8. Keluarga tercinta, Pt. S. U. Sembiring Kembaren, SmHk dan Dra. Ng. Br. Barus, MPd. serta kakak Rina Br.Sembiring, Adik-adikku Mariance Br. Sembiring. Mustika Sembiring. Ferdinan Sembiring yang telah memberikan doa, dorongan moril, tenaga dan material kepada penulis. 9. Melva, Maria, Debora, Mian, Elida, Roy sahabat-sahabat yang telah banyak memberikan dukungan, perhatian, bantuan, masukan dan kritikan kepada penulis. 10. B’ Riza atas dukungan, bantuan, masukan, kritikan dan perhatiannya kepada penulis. 11. Pengurus PERMATA GBKP Klasis Medan Delitua yang telah banyak memberikan masukan, dukungan, dan bantuan kepada penulis. 12. Teman-teman PERMATA GBKP Rg. Simpang Marindal atas doa dan dukungan yang diberikan kepada penulis. 13. Teman-teman Pelayan KA/KR GBKP Rg. Simpang Marindal atas doa dan dukungan yang diberikan kepada penulis. 14. Seluruh teman-teman Ekstensi stambuk 2002 atas masukan, dukungan dan bantuan kepada penulis.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

RINGKASAN

PT.Coca-cola Bottling Indonesia Medan adalah industri yang bergerak dalam minuman ringan di Medan. PT.Coca-cola Bottling Indonesia Medan memiliki permasalahan dalam hal pendistribusian minuman kepada konsumennya yang berakibat keterlambatan atau ketidaktepatan waktu dalam pengiriman produk. Hal ini diakibatkan karena belum adanya rute distribusi yang optimal dengan perhitungan kapasitas alat angkut yang tersedia juga jarak tempuh dari PT.Coca-cola Bottling Indonesia Medan ke seluruh outlet yang efektif dan efisien. Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan suatu model permasalahan distribusi berupa penugasan sejumlah n kendaraan pada m lokasi. Model permasalahan ini menggunakan alat angkut yang diawali dari satu titik pusat tertentu (disebut Kantor Penjualan Medan) lalu menuju semua titik pendistribusian (disebut outlet) kemudian kembali ke titik awal. Outlet yang tersebar kemudian dibagi berdasarkan jumlah permintaan serta jarak tempuh. Penelitian yang dilakukan bertujuan menentukan jarak tempuh minimum untuk setiap rute, maksimisasi utilitas alat angkut, penentuan biaya transportasi, serta perancangan rute yang optimal dalam pendistribusian produk. Penyusunan rute distribusi produk ini diselesaikan menggunakan algoritma heuristik melalui dua tahap yakni divide and conqueror (pecah dan kembangkan). Tahap pertama yakni pembentukan sub-sub rute serta perbaikan urutan sub rute. Pembentukan sub-sub rute ini merupakan proses pengelompokan outlet kedalam beberapa sub rute. Tahap kedua adalah tahap pengembangan sub rute yang telah dibentuk berdasarkan waktu tempuh serta spesifikasi mobil angkut yang akan digunakan menggunakan estimasi feasibilitas. Pada tahap ini akan dilakukan perhitungan utilitas alat angkut yang telah diperoleh sebelumnya. Pembentukan sub rute masih dilakukan secara manual sedangkan perbaikan urutan sub rute dilakukan dengan menggunakan Software Quant System (QS) versi 3.0. dan menghasilkan jarak tempuh yang minimum pada setiap sub rute. Berdasarkan perhitungan diperoleh 6 sub rute yang dilakukan dalam satu minggu dan dilayani oleh 1 mobil angkut berkapasitas 130 krat. Utilitas alat angkut yang cukup besar membuktikan bahwa algoritma heuristik cukup efektif digunakan dalam penelitian. Berdasarkan sub rute usulan yang diperoleh, maka dapat dilihat bahwa jarak tempuh menjadi lebih singkat 132.42 ≈ 133 km dari sub rute yang tersedia, sehingga mempersingkat waktu tempuh selama 678.55 ≈ 679 menit bagi alat angkut dan sekaligus menghemat biaya transportasi sebesar Rp. 111800,- (per Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

minggu). Dengan penerapan rute pendistribusian usulan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan dapat meningkatkan kualitas pelayanan dalam penyediaan produk Coca-cola kepada masyarakat yang tepat waktu sesuai dengan permintaan.

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Permasalahan Permasalahan routing menyangkut bagaimana mengatur urutan pelanggan yang akan didatangi dengan berawal dan berakhir pada depot. Jika waktu kedatangan

dan

kepergian

juga

ditentukan,

permasalahan

ini

menjadi

permasalahan penjadwalan. Jadi, permasalahan penjadwalan di sini menyangkut pula aspek waktu kunjungan yang selanjutnya aspek ini menjadi struktur tambahan pada rute alat angkut. VRP (Vechicle Routing Problems) adalah sebuah hard`combinatorial optimization problem. Permasalahan ini erat kaitannya dengan permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP). Vechicle Routing Problems menjadi Travelling Salesman Problem pada saat hanya terdapat satu alat angkut yang kapasitasnya tak hingga. Berkaitan dengan hal ini, algoritma-algoritma heuristik menjadi alternatif yang banyak dikembangkan. Banyak hal yang mempengaruhi dalam pendistribsian produk dari gudang kepada konsumennya antara lain Kepadatan lalu-lintas. Di Kota Medan


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Kepadatan lalu lintas sangat tinggi sekali, jalur yang satu arah dan kesemerautan dalam berlalu-lintas yang menjadi masalah dalam hal distribusi produk. Acessbility toko dan masalah pendistribusian ke outlet-outlet berkaitan dengan pelayanan yang diberikan oleh perusahaan juga merupakan masalah distribusi. PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan adalah salah satu perusahaan yang memproduksi minuman ringan (softdrink) di Medan. Kantor Penjualan Medan memiliki outlet-outlet yang penjualannya langsung pada konsumen sebagai pengguna akhir. PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan memproduksi 4 jenis minuman ringan yang diminati oleh konsumen yaitu Coca-Cola, Sprite, Fanta dan Frestea. Pendistribusian di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan dilakukan dengan

cara

memenuhi

permintaan

pada

setiap

lokasi

Outlet

tanpa

mempertimbangkan jarak tempuh untuk mencapai lokasi tersebut serta pertimbangan kapasitas alat angkut yang digunakan. Sehingga waktu distribusi dapat melebihi waktu yang tersedia dan terdapat Outlet yang tidak terlayani atau keterlambatan pengiriman produk. PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan belum memiliki penyusunan rute yang optimal dan tetap, sehingga dapat berubah sewaktu-waktu yang berdampak pada ketidaktepatan waktu dalam pendistribusian produk. Salah satu penyebab terjadinya keterlambatan pengiriman produk pada PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan adalah adanya kesalahan dalam melakukan pengaturan rute dalam pengiriman. Jika tidak ditentukan rute perjalanan yang


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

akan dijalani terlebih dahulu, maka target yang telah ditentukan tidak terlaksana secara optimal. Oleh karena itu perlu dilakukan penentuan rute distribusi dengan mempertimbangkan kapasitas alat angkut yang tersedia untuk outlet-outlet di Kota Medan. Penyusunan rute yang baik dapat mempersingkat jarak tempuh dan waktu pengiriman produk dan akhirnya berdampak pada penghematan biaya distribusi bagi perusahaan. Rute pendistribusian harus dapat mencapai tingkat utilisasi penggunaan alat angkut yang efisien serta mampu melakukan pemenuhan terhadap permintaan secara efektif.

1.2. Rumusan Permasalahan Permasalahan yang terjadi di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan selama ini adalah keterlambatan pengiriman produk (ketidaktepatan waktu pengiriman produk). Rute pendistribusian produk PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan

masih kurang efektif dan efisien dikarenakan kurangnya

pertimbangan penggunaan kapasitas alat angkut yang digunakan serta jarak tempuh untuk mencapai lokasi outlet. Berdasarkan permasalahan tersebut di atas, maka perlu dilakukan penelitian untuk merencanakan rute yang optimal dengan mempertimbangkan kapasitas alat angkut yang tersedia dan jarak tempuh agar pendistribusian produk dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien.

1.3. Tujuan dan Sasaran Penelitian


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Tujuan penelitian ini dilaksanakan adalah : 1. Untuk mencari jarak tempuh minimum untuk setiap rute dalam pendistribusian produk. 2. Untuk meminimisasi total biaya transportasi (distribusi). 3. Untuk merancang rute yang optimal dalam pendistribusian produk dari Kantor Penjualan ke setiap lokasi outlet. 1.4. Manfaat Penelitian Adapun manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini antara lain : Untuk Mahasiswa : 1. Membandingkan teori ilmiah yang diperoleh dalam perkuliahan dengan praktek di lapangan. 2. Mendapatkan peluang untuk dapat memecahkan dan mencari solusi permasalahan-permasalahan di perusahaan dari sudut pandang akademis. 3. Mendapatkan pengalaman dan keterampilan awal menyelesaikan tugas dalam suatu pekerjaan. 4. Berlatih bekerja disiplin dan bertanggung jawab sesuai dengan peraturan di suatu perusahaan.

Untuk Perusahaan : 1. Penghematan waktu pendistribusian produk ke setiap lokasi outlet. 2. Pengurangan biaya pendistribusian produk ke setiap lokasi outlet yang disebabkan karena berkurangnya waktu pendistribusian produk.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

3. Meningkatkan kemampuan perusahaan untuk dapat memenuhi permintaan produk secara lebih cepat. 4. Meningkatnya kepuasan dan kepercayaan konsumen kepada perusahaan sebagai dampak terpenuhinya permintaan secara lebih cepat.

1.5. Pembatasan Masalah dan Asumsi 1.5.1. Pembatasan Masalah Meningkatnya keterbatasan waktu, dana, dan perizinan yang dimiliki peneliti serta mencegah agar pemecahan masalah tidak menyimpang dari ruang lingkup penelitian, maka perlu dilakukan pembatasan masalah. Adapun batasan masalah untuk penelitian ini adalah : 1. Penelitian ini memfokuskan pada pendistribusian Coca-Cola dan Sprite. 2. Titik pendistribusian adalah Kantor yang berlokasi di Jl. Yos Sudarso KM 14 Kelurahan Martubung, Kecamatan Medan Labuhan. 3. Jumlah permintaan untuk setiap outlet telah diketahui dan berdasarkan laporan mingguan. 4. Objek penelitian hanya pada rute satu salesman rute konvensional yang terdiri dari mayoritas modern outlet (grosir, supermarket/swalayan, mini market), kantin (lembaga pendidikan dan lembaga usaha), institusi (UD/Badan Usaha,Koperasi,Koperasi Mandiri, Koperasi Mandiri, Koperasi Institusi),


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

lokasi makan (food court, restaurant seperti fast food dan fresh food, Rumah Makan, Warung Makan). 5.

Lokasi pendistribusian di wilayah Kota Medan.

6. Batasan waktu pendistribusian antara pukul 08.00 WIB – 12.00 WIB dan 14.00 WIB – 17.00 WIB. 7. Kapasitas mobil angkut paling minimum adalah 50 krat dan maksimum adalah 220 krat. 8. Kapasitas alat angkut yang digunakan adalah 130 krat. 9. Kunjungan hanya satu kali dari titik awal ke titik pendistribusian (outlet). 10. Permintaan outlet yang tidak dapat dilayani pada satu rute dan pada satu hari maka akan didistribusikan pada hari berikutnya.

1.5.2. Asumsi Dasar Dalam pelaksanaannya terdapat beberapa asumsi yang digunakan, yaitu : 1. Jumlah permintaan pada outlet konstan. 2. Tim salesman berpengalaman atau benar-benar memahami tugasnya dalam mendistribusikan produk ke outlet-outlet. 3. Kondisi kerja normal yaitu tidak terjadi kecelakaan atau kerusakan yang luar biasa. 4. Alat angkut/kendaraan yang digunakan dalam kondisi baik. 5. Kepadatan lalu lintas dan kondisi jalan setiap harinya adalah normal.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

6. Outlet-outlet dengan lokasi berdekatan, kendaraan dapat berhenti di suatu titik dan tidak perlu berpindah. 7. Satu liter bahan bakar untuk alat angkut Truk Box dengan kapasitas 130 krat dan 220 krat dapat menempuh jarak rata-rata 9 km.

1.6. Sistematika Penulisan Tugas Akhir Sistematika penulisan laporan Tugas Sarjana ini adalah sebagai berikut : BAB I

PENDAHULUAN Bab ini menguraikan latar belakang, perumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, pembatasan masalah dan asumsi serta sistematika penulisan laporan.

BAB II

GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN Bab ini menguraikan gambaran ringkas tentang objek studi meliputi sejarah perusahaan, bidang usaha, struktur organisasi, proses produksi, pemasaran dan ringkasan lain.

BAB III

LANDASAN TEORI


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Bab ini menguraikan konsep dan teori yang berkaitan dengan masalah dan metode pemecahan masalah yang dibahas dalam penelitian. Dasar teori diperoleh dari buku-buku literatur yang berhubungan dengan teori-teori perencanaan jalur distribusi dengan model Travelling Salesman Problem. BAB IV

METODOLOGI PENELITIAN Bab ini berisi metodologi yang digunakan untuk mencapai tujuan penelitian yang meliputi tahapan-tahapan penelitian dan penjelasan tiap tahapan secara ringkas.

BAB V

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Bab ini menyajikan proses serta hasil pengumpulan data yang dibutuhkan untuk penyelesaian masalah baik itu data primer maupun data sekunder dan proses serta hasil pengolahan data.

BAB VI

ANALISA PEMECAHAN MASALAH Bab ini mengemukakan hasil analisa yang dilakukan terhadap hasil yang diperoleh dari pengolahan data yang telah dilakukan.

BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini menyajikan kesimpulan dari hasil penelitian serta saran-saran untuk perusahaan dan untuk mendukung penelitian lebih lanjut.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

2. 1. Sejarah Perusahaan Coca-Cola merupakan produk minuman ringan yang dikenal dengan soft drink. Pertumbuhan Coca-Cola sebagai minuman ringan dan salah satu merek minuman ringan yang terkenal di dunia tentu tidak terlepas dari permulaan awal pertumbuhannya. Sejarah produk Coca-Cola semula berawal pada bulan Mei 1886 di Atlanta, Georgia, Amerika Serikat, ketika seorang ahli farmasi dan ahli Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

minuman Dr. Jhon Styth Pemberton memformulasikan suatu ramuan khusus dengan gula murni menjadi sirup dan beraroma segar dan berwarna karamel yang kemudian dikenal dengan Coca-Cola. Seiring dengan perjalanan waktu, Coca-Cola semakin berkembang dan digemari masyarakat, maka timbul ide dari Joseph Beidenharn untuk membotolkan Coca-Cola. Sejak tahun 1990 distribusi Coca-Cola secara meyakinkan meluas sampai keluar negri. Pada tahun 1907 pembangunan pabrikpabrik pembotolan Coca-Cola di luar negeri mulai digiatkan. Pembangunan dilakukan dengan cara memakai Franchise System, yaitu sistem kerja sama saling menguntungkan antara dua perusahaan ( The Coca-Cola Company dengan Pabrik Minuman) yang sama sekali terpisah modal kepemilikan dan manajemen. Coca-Cola mulai diperdagangkan di Indonesia pada tahun 1927 ketika Nederland Indische Mineral Water Fabriek (Pabrik Air Mineral Hindia Belanda) membotolkan untuk pertama kali di Batavia. Produksi Coca-Cola lumpuh pada zaman penjajahan Jepang (1942-1945), tetapi setelah kemerdekaan Indonesia, pabrik tersebut beroperasi di bawah nama The Indonesia Bootles Ltd. NV (IBL) dengan status perusahaan nasional. Tahun 1971 IBL menjalin kerjasama dengan tiga perusahaan Jepang, yaitu Mitsui Toatsu Chemical Inc, Mitsui & Co. Ltd dan Mikuni Coca-Cola Bottling Co. membentuk

PT. Djaya Beverages Bootling

Company (DBBBC). Sampai sekarang tercatat ada 11 pabrik Coca-Cola yang beroperasi di berbagai propinsi di Indonesia. Pabrik-pabrik ini diberi lisensi oleh The Coca-


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Cola Company di Atlanta, Georgia, Amerika Serikat untuk memproduksi, dengan perwakilannya di Indonesia adalah PT. Coca-Cola Indonesia. Kesebelas pabrik pembotolan tersebut adalah : 1. Tahun 1971 : PT. Djaya Beverages Bottling Company, Jakarta. 2. Tahun 1973 : PT. Brasseris Del Indonesia, Medan. 3. Tahun 1976 : PT. Tirtalina Bootling Company, Surabaya. 4. Tahun 1978 : PT. Coca-Cola Pan Java Bottling Company, Semarang. 5. Tahun 1951 : PT. Tirta Permata Sari Bottling Company, Ujung Pandang. 6. Tahun 1983 : PT. Tirta Mukti Indah Bottling Company, Bandung. 7. Tahun 1985 : PT. Tribana Jaya Nusantara Bottling Company,. Padang. 8. Tahun 1985 : PT. Banyu Agung Sejahtera Bottling Company, Denpasar. 9. Tahun 1985 : PT. Swarna Dipa Mekar Bottling Company, Tanjung Karang. 10. Tahun 1985 : PT. Bangun Wenang Beverage Company, Menado. 11. Tahun 1991 : PT. Eka Ticma Manunggal Bottling Company, Banjarmasin. Tahun 1995 Coca-Cola Amatil milik Australia yang merupakan perusahaan pembotolan terbesar di dunia untuk pabrikasi, distribusi dan pemasaran produk The Coca-Cola Company mengambil alih semua pabrik pembotolan Coca-Cola Company di Indonesia kecuali Manado.

2. 2. Ruang Lingkup Bidang Usaha PT. Coca-Cola Bottling Indonesia mulai dirintis pada tahun 1973 oleh PT. Braseries Del Indonesia, perusahaan PMA Prancis. Produk andalan perusahaan ini sebenarnya Bir, Coca-Cola, Sprite dan Fanta merupakan produk sampingan. Pada Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

tahun 1982 PT. Brasseries Del Indonesia diambil alih oleh PT. Multi Bintang Indonesia yang juga produsen bir terkenal di Indonesia. PT. Coca-Cola Bottling Indonesia pada mulanya didirikan dengan nama PT. Pan Java Bottling Company. Perusahaan ini didirikan oleh P. Hutabarat lalu beliau memberikan kepercayaan kepada Mugijanto, seorang karyawan muda PT. Panatraco Ltd, Jakarta untuk mengengola. Pada tahap awal, kegiatan perusahaan ini adalah sebagai penyalur minuman Coca-Cola, Sprite dan Fanta untuk daerah Medan, Aceh dan sekitarnya. Karena pelanggan sering mengeluh akan persediaan produk yang kurang akibat keterlambatan barang, maka pada tanggal 5 Desember 1976 didirikan pabrik pembotolan PT. Coca-Cola Amatil Indonesia yang salah satunya berada di Medan. Saat ini PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan mempunyai 630 orang karyawan yang terbagi dalam berbagai bidang dan memproduksi 3 macam jenis miniman ringan (sof drink) yang berkarbonat, yaitu Coca-Cola, Sprite, Fanta dan 1 macam jenis minuman teh botol Frestea yang terbagi dalam berbagi macam ukuran (193 ml, 296 ml dan 220 ml) dalam kemasan botol. 2.3. Struktur Organisasi Perusahaan Struktur organisasi merupakan kerangka organisasi yang ditetapkan untuk proses manajerial sistem dan pola tingkah laku yang muncul di dalam praktek penyelenggaraan organisasi dan manajemen. Penyusunan struktur organisasi sangat penting guna membantu pengaturan dan pengarahan usaha-usaha


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

organisasi sehingga memudahkan koordinasi dan konsistensi dengan tujuantujuan organisasi. PT.

Coca-Cola Botlling

Indonesia Medan

berstruktur organisasi

horizontal/ organic setelah mengalami reorganisasi pada April 2004. Reorganisasi adalah proses perombakan struktur organisasi sehingga perusahaan lebih efisien dalam bertindak. Sifat organisasinya berubah dari desentralisasi menjadi sentralisasi. Peran struktur organisasi yang ramping (horizontal) ini akan mempermudah pengawasan dan dapat memangkas biaya birokrasi yang rumit dalam perusahaan dengan penghapusan level organisasi yang tidak perlu (Kotler,2004). Struktur yang dimiliki dan dijalankan perusahaan Coca-Cola Regional Medan adalah struktur fungsional dan garis, seperti terlihat pada Gambar 2.1. Struktur organisasi fungsional dan garis berada dalam satu garis komando, dimana masing-masing bawahan wajib melaksanakan instruksi dan bertanggung jawab kepada atasannya sesuai dengan instruksi yang diterimanya. Pimpinan (General Manager) langsung membawahi setiap manager sedangkan staff bekerja dan memberikan saran-saran kepada atasannya.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

2.4. Pembagian Tugas Dan Tanggung Jawab Berikut ini adalah uraian tugas dan tanggung jawab setiap bagian-bagian yang ada di perusahaan :


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

1. General Manager a. Menentukan dan merumuskan kebijaksanaan utama dalam usaha pencapaian tujuan umum perusahaan. b. Mengkoordinir dan mengawasi tugas-tugas yang didelegasikan kepada manager-manager dan menjalin hubungan yang baik dengan mereka. c. Membuat peraturan-peraturan intern pada perusahaan yang tidak bertentangan dengan undang-undang yang ditetapkan. 2. Secretary a. Menyelenggarakan surat-menyurat yang berhubungan dengan perusahaan. b. Mengatur hubungan dengan pihak luar atau tamu. c. Menyusun dokumentasi. d. Bertanggung jawab kepada General Manager 3. Human Resources Manager a.

Menerjemahkan strategi perusahaan ke dalam strategi SDM.

b. Menumbuhkan kepuasan karyawan terutama terhadap gaji (Base Salary and Variabel Salary), bonus, tunjangan kerja (Inature). c. Mencari info Best Practice dalam pelatihan, pengembangan karyawan dan manajemen karir dari perusahaan lain. d. Membantu dalam perancangan dan implementasi sistem penilaian kerja. e. Membantu dalam administrasi karyawan termasuk masalah pelaksanaan hukum.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

f. Membantu Industrial Affairs Manager, Public Relation Manager, Training Manager, dan Remuneration Manager (Menangani masalah pengupahan) g. Bertanggung jawab kepada General Manager. 4. Finance Manager a. Membantu

pencapaian

sasaran

keuangan

perusahaan

dengan

mempersiapkan laporan keuangan yang terkonsolidasi secara tepat waktu dan akurat. b. Membantu General Manager mengumpulkan/menyusun data untuk rencana finansial jangka pendek maupun jangka panjang. c. Membawahi Financial Accounting Manager, Manajement Accounting Manager, Examiner Accounting Manager, Purchasing/ Procurement Supervisor, Tax Office. d. Bertanggung jawab kepada General Manager. 5. General Sales and Marketing Manager a.

Mengorganisasi dan mengontrol pendistribusian/pemasaran produk agar target penjualan dan market share dapat tercapai.

b.

Bertanggung jawab menyediakan informasi pasar yang akurat dan up to date.

c.

Membawahi Area Manager Medan (Koordinator penjualan di Medan), Area Manager-OT (Koordinator penjualan luar kota), Customer Sesvice System (CSS Mgr), Distribution Service System (DSS Mgr), Marketing Development (MD Mgr).


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

d.

Bertanggung jawab kepada General Manager.

6. Technical Operatiom Manager a.

Mengkoordinir dan mengawasi setiap bagian yang ada di bawahnya misalnya processing, teknik, raw material, dan administrasi produksi.

b.

Merencanakan, mengawasi dan mengatur produksi perusahaan agar sesuai dengan spesifikasi dan standar mutu yang telah ditentukan.

c.

Membawahi Production Manager, Maintenance Engineering Manager, Warehouse and Transp. Manager, Demand and O.P Manager, Quality Assurance Manager, Quality Management System Manager.

d.

Bertanggung jawab kepada General Manager.

7. Business Service Manager a.

Mengawasi rencana dan pelaksanaan program jasa pelayanan dan pengadaan sarana kendaraan/mobil Coca-Cola bagi karyawan.

b.

Mengadakan

bimbingan,

pengarahan,

serta

pengendalian

kepada

karyawan-karyawan jasa perusahaan sehingga aktivitas mereka dapat diarahkan kepada tercapainya pekerjaan yang efektif, efisien dan lancar. c.

Membawahi IS Application Manager, CDE Manager dan Fleet Manager.

d.

Bertanggung jawab kepada General Manager

8. Cold Drink Equipment Manager a.

Melakukan pembelian cold dink equipment

b.

Mengatur pendistribusian cold drink equipment

c.

Bertanggung jawab kepada General Manager


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

9. Information System Manager a.

Mengawasi progam pelayanan umum dan pemelihaaan lokasi pabrik

b.

Mengawasi penyelesaian izin, rekomendasi dari instalasi pemerintah

c.

Betanggung jawab kepada HRD Manager

10. Extenal Affair Officer a. Menjalin hubungan yang baik dengan masyarakat b. Meminta dana untuk mengadakan kegiatan amal bagi masyaakat c. Bertanggung jawab kepada HRD Manager 11. Taining Coordinator a. Mengadakan pelatihan b. Memilih peserta pelatihan c. Bertanggung jawab kepada HRD Manager 12. Financial Accountant a. Mengumpulkan dana dan menyusun data keuangan perusahaan b. Mengatur cash flow untuk perusahaan c. Bertanggung jawab kepada Finance Manager 13. Management Accountant a. Membuat pembukuan keuangan di perusahaan b. Memperoleh data keuangan dari departemen lain di perusahaan c. Bertanggung jawab kepada Finance Manager 14. Examier Accountant a. Mengumpulkan dana dan menyusun data keuangan khusus luar kota


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

b. Mengatur cash flow untuk luar kota c. Bertanggung jawab kepada Finance Manager 15. Purchasing Supervisor a. Melakukan pembelian bahan baku, bahan penolong dan bahan tambahan b. Menyetujui ataupun membatalkan pembelian bahan c. Bertanggung jawab kepada Finance Manager 16. Tax Officer a. Mengaudit mngenai kebutuhan akan karyawan b. Mengajukan usulan untuk menambah atau mengurangi karyawan c. Bertanggung jawab kepada Finance Manager 17. Area Manager Medan a. Mendayagunakan seluruh aparat dan peralatan yang ada di warehouse di Medan secara optimal dan efisien b. Memberhentikan sales-sales di Medan yang dianggap melanggar peraturan perusahaan c. Bertanggung jawab kepada General sales Manager 18. Area Manager Out town a. Mendayagunakan seluruh aparat dan yang ada di warehouse di luar kota secara optimal b. Memberhentikan sales-sales di Medan yang dianggap melanggar peraturan perusahaan c. Bertanggung jawab kepada General Sales Manager


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

19. Channel Manager a. Mengawasi penjualan produk pada distributor di dalam kota b. Memberhentikan sales-sales di Medan yang dianggap melanggar peraturan perusahaaan c. Bertanggung jawab kepada Genaral sales Manager 20. Fleet Manager a. Mengawasi pendistribusian keperluan produksi di lantai pabrik b. Mengatur pendistribusian keperluan produksi c. Bertanggung jawab kepada General sales Manager 21. Dealer Manager a. Mengembangkan dealer-dealer di wilayah pemasaran b. Mengklaim dealer-dealer yang melanggar perjanjian bersama c. Bertanggung jawab kepada General Sales Manager 22. Production Manager a. Membuat laporan produksi secara periodic mengenai mutu dan jumlah produk apakah sesuai dengan yang telah ditentukan b. Mengkoordinir kegiatan-kegiatan dalam bidang pemerosesan bahan baku menjadi

produk jadi

c. Bertanggung jawab kepada Technical Operation Manager 23. Technical Part and Row Material Manager a. Mengawasi peralatan dan mesin produksi Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

b. Mengajukan usulan untuk pengadaan suku cadang dan keperluan mesin. c. Bertanggung jawab kepada Technical Operation Manager 24. Engineering Manager a. Mengontrol aktivitas yang berhubungan dengan keteknikan untuk meyakinkan agar target produksi dapat tercapai b. Memonitor aktivitas yang berhubungan dengan keteknikan c. Bertanggung jawab kepada Technical Operation Manager 25. Personal Administration Manager a. Mengawasi serta membuat laporan mengenai prestasi kerja para karyawan b. Mengajukan promosi untuk karyawan c. Bertanggung jawab kepada Technical Operation Manager 26. Quality Assurance Manager a. Meneliti, memeriksa dan menganalisa mutu bahan baku maupun produk jadi b. Memisahkan bahan baku maupun produk yang tidak sesuai dengan standar yang telah ditentukan c. Bertanggung jawab kepada Technical Operation Manager 27. PPIC Manager a. Merencanakan dan mengontrol kebutuhan untuk kegiatan proses produksi b. Bertanggung jawab kepada Technical Operation Manager 28. Technical & Desktop Support a. Mengumpulkan informasi-informasi bisnis yang dibutuhkan perusahaan Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

b. Meminta informasi yang dibutuhkan dari departemen lainnya di perusahaan c. Bertanggung jawab kepada Information System Supervisor 2.5. Jumlah Tenaga Kerja dan Jam Kerja 2.5.1. Jumlah Tenaga Kerja Tenaga kerja di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Unit Medan direkrut dari tenaga kerja bangsa Indonesia sendiri. Sebagian besar tenaga kerja di bagian produksi dan pemasaran direkrut dari penduduk sekitar pabrik. Jumlah tenaga kerja pada PT. Coca-Cola Bottling Medan sampai pada bulan Desember 2006 sebanyak 627 orang karyawan. Perincian jumlah karyawan tersebut dapat dilihat pada Tabel 2.1. Tabel. 2. 1. Jumlah Tenaga Kerja PT. Coca-Cola Bottling Medan Departement

Jumlah Karyawan

1. General Administration

9 orang

2. Finance and Accounting

14 orang

3. Human Resources

26 orang

4. Sales and Marketing

408 orang

5. Production

170 orang

Total

627 orang

Sumber : PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan

Status karyawan pada perusahaan ini mempunyai status sebagai berikut : Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

a.

Karyawan bulanan (tetap) dengan gaji/upah dibayar sekali sebulan sesuai dengan klasifikasi penggajian yang dibagi-bagi dalam golongan tertentu.

b.

Karyawan harian dengan upah/gaji yang dibayar sekali dalam dua minggu sesuai dengan standart upah yang berlaku di perusahaan dengan berpedoman pada ketentuan upah minimum yang ditetapkan pemerintah.

c.

Karyawan honorer/kontrak dengan upah yang ditetapkan berdasarkan dokumen perjanjian kontrak secara individu. 2.5.2. Jam Kerja Agar perusahaan dapat berjalan lancar dan optimal dalam melaksanakan

operasional pabrik untuk mencapai tujuan maka diperlukan pengaturan waktu jam kerja yang baik. Sesuai dengan peraturan Depnaker bahwa jam kerja seorang karyawan adalah 40 jam perminggu, selebihnya diperkirakan jam kerja lembur. Pengaturan jam kerja normal untuk karyawan adalah sebagai berikut: 1. Semua karyawan kecuali karyawan di departemen marketing, security dan kamar mesin hari kerjanya adalah hari Senin sampai dengan hari Jumat dengan jam kerja sebagai berikut :  Jam 08.00 - 12.00 WIB

Waktu Kerja

 Jam 12.00 - 13.00 WIB

Waktu Istirahat

 Jam 13.00 - 17.00 WIB

Waktu Kerja

2. Untuk Departemen Marketing, jam kerja untuk hari Senin sampai Jumat adalah :  Jam 08.00 - 12.00 WIB Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

 Jam 12.00 - 13.00 WIB  Jam 13.00 - 17.00 WIB  Sedangkan untuk hari Sabtu jam kerja 08.00 – 13.00 WIB a.

Bagian Security (Departemen Human Resources Development) dan kamar mesin (Departement Production), jam kerja dibagi atas tiga shift setiap hari yakni :  Shift I

: Jam 06.00 – 14.00 WIB

 Shift II

: Jam 14.00 – 22.00 WIB

 Shift III

: Jam 22.00 – 06.00 WIB

Untuk bagian security satu shift terdiri dari empat orang dengan pergantian setiap dua hari sekali, sedangkan untuk kamar mesin, pergantian shift setiap lima hari sekali dan satu shift hanya satu orang yang bekerja. 2.6. Sistem pengupahan Gaji/upah adalah suatu penerimaan sebagai imbalan dari perusahaan kepada karyawan untuk suatu pekerjaan yang telah dilakukan yang dinilai dalam bentuk perjanjian atau undang-undang. Banyak cara atau sistem pembayaran gaji/upah yang digunakan oleh perusahaan. Setiap perusahaan memakai sistem yang berbeda-beda, dengan dasar sistem tersebut akan membawa keuntungan bagi perusahaan tanpa merugikan karyawan. Sistem pengupahan di perusahaan ini dibedakan atas : a.

Untuk karyawan bulanan dan honorer menerima gaji setiap bulan sekali pada tiap tanggal 25.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

b.

Untuk karyawan harian menerima gaji dua minggu sekali. Bagi setiap karyawan yang bekerja diluar jam kerja normal, akan diberikan upah lembur dengan ketentuan sebagai berikut : Upah lembur =

1 x gaji pokok x jumlah jam lembur 173

Berdasarkan ketentuan Depnaker jam kerja sebulan adalah 173 jam. Perhitungan jam lemburnya adalah : a.

Untuk hari biasa : -

Jam lembur pertama dikali 1,5 x upah

-

Jam lembur selebihnya dikali 2 x upah lembur b.

Untuk hari Sabtu/libur :

-

Jam pertama dikali 2 x upah lembur

-

Jam kedelapan dikali 3 x upah lembur

-

Jam kesembilan dan seterusnya dikali 4 x upah lembur

c. Untuk karyawan yang lembur diberikan juga tambahan uang makan lembur sebesar -

Untuk lembur 3 jam pertama diberikan uang makan senilai 1 kali makan.

-

Untuk jam lembur berikutnya akan ditambah lagi uang makan senilai 1 kali makan (setiap 5 jam berikutnya).

Khusus untuk bagian Marketing tidak diperhitungkan lembur apabila bekerja di luar jam kerja yang telah ditentukan, tetapi mereka akan mendapat insentif. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

2.7. Proses Produksi Dalam melaksanakan suatu aktivitas produksi pada perusahaan, tentunya tidak terlepas dari bahan-bahan yang digunakan dan jenis produk yang akan dibuat. Oleh sebab itu PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan menggunakan bahan baku utama, bahan penolong dan bahan tambahan. 2. 7. 1. Standar Mutu Produk PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan sangat mengutamakan kualitas standar mutu produk. Dalam setiap kali memproduksi Coca-Cola, Sprite, Fanta dan Frestea dilakukan pemeriksaan produk, mulai dari water tretment, sympel syrup, final syrup, dan beverage (hasil minuman ringan). Adapun yang menjadi standar mutu produk PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan adalah : -

Kemurnian (purity)

-

Rasa (taste)

-

Bau (odor)

-

Penampakan Pemeriksaan dilakukan dalam 1 jam setiap kali produksi untuk melihat

hasil standar mutu produk. Pemeriksaan dilakukan di laboratorium. 2. 7. 2. Bahan Yang Digunakan a. Bahan Baku


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Bahan baku adalah bahan utama yang digunakan dalam pembuatan produk, ikut dalam proses produksi dan memiliki persentase terbesar dibandingkan bahan–bahan lainnya. Jadi bahan baku ini juga disebut bahan utama. Adapun bahan baku yang digunakan PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan dalam pembuatan minuman ringan ini adalah : -

Air Air diperoleh dari sumur bor dengan kedalaman 100-200 meter untuk kemudian diolah sebelum digunakan dalam proses produksi, maupun oleh kebutuhan sehari-hari perusahaan. Air diperoleh dari sumur bor yang dikategorikan menjadi 2 jenis : 1.

Treated Water Digunakan untuk produksi, keperluan air minum kantin, dan kantor.

2.

Untreated Water Digunakan untuk keperluan kamar mandi, pencucian ruangan, pekarangan dan lain – lain.

-

Gula Gula yang digunakan haruslah memenuhi standar yang telah ditetapkan atau gula murni, diantaranya adalah gula yang memiliki kadar 99,99% dan bebas dari kotoran. Gula diperoleh dari Australia, Thailand dan China. Rata – rata kebutuhan gula yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 2.2.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Tabel 2.2. Rata – rata Jumlah Pemakaian Gula/unit Produksi Jenis Produksi

Jumlah Gula (Kg)

Keterangan

Coca-Cola

203.225

Sprite

258.081

Untuk Produksi

Fanta Strawbery

292.65

1 satuan unit

Fanta Melon

259.20

Tabel 2.2. Rata – rata Jumlah ... (lanjutan) Jenis Produksi

Jumlah Gula (Kg)

Keterangan

Fanta Creamy

255.40

Untuk Produksi

Frestea

166.80

1 satuan unit

Sumber : Departemen QA (Laboratorium) PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan

-

Concentrate Concentrate dibeli dari PT. Coca-Cola Indonesia Jakarta (satu-satunya perusahaan yang menyediakan bahan ini untuk Coca-Cola Company di Indonesia). Concentrate terdiri dari 3 jenis yaitu Concentrate (Part I, Part II dan Part III). Concentrate berfungsi sebagai bahan pengawet dan pemberi rasa. Rata-rata kebutuhan Concentrate per unit produksi yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 2.3. Tabel 2. 3. Rata-rata Jumlah Pemakaian Concentrate/Unit Produksi Jenis Produksi

Concetrate (Part) I


II

Rute

Distribusi

III

Produk

Keterangan

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Coca-Cola Sprite

0.667 t

0.67 t

0.25

0.25 b

0.5 b

0.5 b

0.5 b

1.0 t

t = tabung

Fanta Melon

0.5 b

0.5 b

1.0 t

b = bungkus

Fanta Creamy

0.5 b

0.5

0.5 b

Fanta Strawbery

Fanta

Soda

0.5 b

Water


-

Carbon Dioksida (CO2) Carbon dioksida (CO2) merupakan bahan baku yang berfungsi sebagai penyegar dan pengawet minuman. Selain dari itu secara kualitas berfungsi untuk menunjukkan ciri dari Coca-Cola itu sendiri. CO2 dibeli dari PT. Aneka Gas dan UD. Mulya Perkasa di Medan. Rata-rata penggunaan CO2 dapat dilihat pada Tabel 2.4. Tabel 2. 4. Rata – rata Jumlah Pemakaian CO2/unit Produksi Jenis Produksi

Jumlah Pemakaian

Keterangan

CO2(Kg) Coca-Cola

14.26

Sprite

14.65

Fanta Strawbery

9.90

Untuk Produksi 1

Fanta Melon

9.90

Satuan Unit

Fanta Creamy

9.90


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Fanta Soda Water

15.84


b. Bahan Penolong Bahan penolong adalah bahan yang digunakan dalam proses produksi dan ditambahkan ke dalam proses pembuatan produk yang mana komponennya tidak jelas dibedakan pada produk akhir. -

Kaporit [Ca (Ocl)2) Digunakan dalam proses pengolahan air, membunuh bakteri (menghambat pertumbuhan mikroorganisme), membilas botol dan sanitasi peralatan.

-

Asam Sulfat (H2SO4) Bahan ini digunakan untuk membebaskan dan menghilangkan gas-gas yang terlarut dalam air.

-

Filter Aid Berfungsi untuk melapisi filter paper sewaktu proses penyaringan sympel syrup di filter press, memperbesar pori-pori filter paper sehingga mempermudah filtrasi dan menahan carbon aktif sehingga tidak lolos ke final syrup tank.

-

Karbon Aktif


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Digunakan pada pembuatan syrup untuk menjernihkan larutan gula dan menghilangkan bau-bau asing. -

Kerikil Berfungsi sebagai media penyaring pada sand filter diproses pengolahan air agar dapat menyaring benda-benda asing yang larut dalam air olahan.

-

Caustik Soda (NaOH) Dipakai pada proses pencucian botol pada bottle washer sebagai deterjen.

-

Bahan Kimia Lainnya Misalnya Poly Aluminium Chlorine (PAC), kapur, Cl2, KMnO4.

c. Bahan Tambahan Bahan tambahan adalah bahan-bahan yang dibutuhkan guna meningkatkan mutu suatu produk atau suatu bahan dimana bahan ini merupakan bagian dari produk akhir. Bahan tambahan pada proses pembuatan minuman ringan yang terdapat pada PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan pada umumnya dibutuhkan pada proses packing, yaitu : -

Botol Botol adalah bahan pengemas minuman ringan yang dihasilkan oleh PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan yang siap dipasarkan.

-

Crown Cork (penutup botol) Digunakan untuk menutup botol minuman ringan.

-

Crate (Peti Plastik)


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Berfungsi sebagai tempat penyusunan botol-botol dengan kapasitas 24 botol per crate. Crate yang dipakai ada yaitu : Full Depth Crate ini dipakai untuk produk Coca-Cola, Sprite, Fanta dan Frestea dengan berat rata-rata kurang lebih dari 1,8-1,9 kg/buah. -

Karton Digunakan sebagai tempat pengepakan minuman yang dikemas dalam botol plastik.

2. 8. Uraian Proses Berdasarkan cara pembuatannya, minuman yang diproduksi PT. CocaCola Bottling Indonesia Medan dapat dikelompokan atas 2 kelompok besar yakni kelompok Coca-Cola, Sprite, dan Fanta serta

kelompok Frestea. Coca-Cola,

Sprite, Fanta yang mengalami proses pembuatan yang sama, hanya komposisi bahannya yang berbeda. Adapun proses pembuatan dan pembotolan Coca-Cola, Sprite, dan Fanta di perusahaan ini mengalami beberapa tahapan, seperti terlihat pada Gambar 2.2 :


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

WATER PRODUCT 5865 L/jam

HOT WATER

DEAERATOR

SIMPLE SIRUP

GULA 25 Kg/jam, CARBON, FILTER AID

COOLER

FINAL SIRUP

CONCENTRATE PART I AND PART II 25 L/jam

P A R A M I X

CARBONATOR

FILTER KARBON

FILTER KAPAS

FILTER PERMANGANAT

CO 25 Kg/j

BEVERAGE

FILLER

BOTTLE

WASHING MACHINE

CROWNER

CROWN CORK

DATA CODER

FINISH GOOD 18000 botol/jam

Gambar 2.2. Blok Diagram Pembuatan Soft Drink Uraian dari proses pengolahan air hingga pembotolan adalah sebagai berikut: 1. Proses Pengolahan Air (Water Treatment) Air merupakan salah satu bahan baku utama dalam pembuatan minuman pada PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan. Air diperoleh dari 4 sumur bor dengan kedalaman 100-200 m dari sumur dan dengan kedalaman ini diharapkan air sumur tersebut tidak mengandung zat-zat organik atau bebas dari pencemaran. Air yang diperoleh dengan bantuan pompa raw meter yang berkapasitas 22 m3/jam.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Air dari sumur akan dipompa ke alat degasifier yang sebelumnya diinjeksikan H2SO4 dengan tujuan mengubah CO2 sehingga mudah dibebaskan dan menghilangkan gas-gas yang terlarut dalam air. Dari degasifier air masuk ke dalam fluclator tank/reaction tank. Sebelumnya ditambahkan Poly Aluminium Chlorine (PAC), kapur dan Cl2 10%. PAC berfungsi untuk mengendapkan senyawa-senyawa organik. Kapur berfungsi untuk menaikan besar Ph, karena semakin besar Ph maka kecepatan mengendapkann semakin besar. Sementara Cl2 berfungsi sebagai antiseptik untuk mematikan kuman-kuman bakteri dan standart chlorine dalam air, dimana standart chlorine dalam air adalah 6-10 ppm. Pada fluclator tank terjadi pengendapan floc dimana akan mengendap kebawah, sementara air pada bagian atas akan dialirkan ke sand filter. Jarak antara permukaan air dengan floc dijaga lebih kurang 1-1,25 m untuk mempertahankan kejernihan air. Di sand filter air akan disaring. Ada 3 sand filter tetapi yang digunakan hanya 2, sementara yang satu lagi sebagai cadangan. Sebagian filter digunakan kerikil dengan ukuran sebagai berikut : -

Lapisan I dengan ukuran 2-3 m

-

Lapisan II dngan ukuran 1-2 m

-

Lapisan III dengan ukuran 0.5-1 m Total lapisan tebalnya lebih kurang ¾ dari tinggi sand filter. Setiap hari

setelah produksi akan dilakukan back wash yang berfungsi untuk menghilangkan


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

partikel/kotoran dalam sand filter. Sementara setiap 3 bulan sekali kerikil-kerikil akan dikeluarkan untuk dicuci dengan Hcl 2-5 % lalu dapat dipakai kembali. Dari sand filter air dialirkan ke storage tank. Setelah air sampai ketinggian maksimum, pompa air dari sumur akan mati secara otomatis dan akan hidup kembali apabila telah mencapai tinggi maksimum. Kemudian air dialirkan lagi ke buffer tank dan sebelumnya ditambahkan chlorine 10 %. Tujuannya adalah untuk membunuh sisa-sisa dari bakteri-bakteri yang masih terdapat di dalam air yang telah diolah. Dari buffer tank ini, air dilewatkan melalui carbon filter untuk menyerap chlorine dan partikel-partikel kecil. Kadar Cl2 setelah melewati carbon filter adalah 0 ppm. Setelah itu air dilewatkan melalui polisher filter sebagi proses penyaringan akhir. Air hasil pengolahan (treated water) inilah yang dipakai untuk proses produksi pembuatan Coca-Cola, Sprite, Fanta, dan Frestea. Pada tiap tahapan proses pengolahan akan diambil sampel air untuk diperiksa oleh bagian Quality Control di laboratorium untuk memastikan bahwa air hasil pengolahan akan memenuhi persyaratan yang ditentukan. 2. Proses Pembuatan Syrup Treated Water dari hot water tank dialirkan ke tangki pelarut dan didalamnnya dimasukkan gula sesuai dengan jumlah yang dibutuhkan. Perbandingan air dan gula berdasarkan pada derajat kemanisan (Brix) yang ditentukan. Temperatur air untuk melarutkan lebih kurang 800C. Ke dalam tangki


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

pelarut tersebut juga dimasukkan karbon aktif untuk menyerap bau dan menurunkan warna sehingga larutan menjadi jernih. Pelarutan gula dan air dilakukan selama lebih kurang dari 60 menit dan diaduk dengan agigator sampai homogen. Hasil pelarutan ini disebut syrup dasar telah memenuhi syarat yang telah ditentukan. Setelah semua larut, langkah selanjutnya adalah penyaringan/filtrasi. Sebelumnya dilakukan precoating (pelapisan awal) untuk membentuk lapiasan pada filter paper. Air treated dialairkan ke tangki precoting yaitu sebuah tangki kecil yang terbuat dari stainless steel yang dilengkapai oleh sebuah agigator. Lalu kedalamnya ditambahkan filter aid. Cairan dari tangki precoating disirkulasikan melalui filter sampai semua filter aid menempel pada filter paper dengan baik. Syrup dasar akan dialirkan ke filter dan disirkulasikan sampai filternya bersih. Syrup dasar yang telah disaring dimasukkan ke tangki pencampur. Sebelumnya didinginkan sampai temperatur 20-250C. Pada tangki pencampur dimasukan concentrate Coca-Cola, demikian juga untuk Sprite dan Fanta. Setelah semua part dituangkan, campuran syrup dasar diaduk selama lebih kurang 1 jam. Pada syrup akhir, derajat kemanisan diperiksa kembali agar tercapai tingkat kemanisan yang sesuai dengan standar yang ditentukan. 3. Proses Pemurnian CO2 CO2 yang dipakai adalah CO2 yang dibeli dari PT. Aneka Gas Medan dan UD. Mulya Perkasa Medan. CO2 ini kemungkinan besar masih mengandung


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

zat/gas lain sehingga mengurangi kemurnian CO2. Untuk itu CO2 perlu dimurnikan terlebih dahulu sebelum digunakan dengan cara sebagai berikut : -

Tabung-tabung CO2 pada bagian atasnya harus disemprot dengan air terlebih dahulu supaya selang-selang penghubung tidak membeku, bila membeku CO2 tidak berjalan dengan lancar.

-

CO2 kemudian dialirkan lagi ke dalam tabung yang berisi KMnO4 berfungsi mengikat zat impurity (kotoran).

-

CO2 kemudian dialirkankan lagi ke dalam tabung yang berisi air. Tujuannya untuk memurnikan CO2 agar KMnO4 tidak terbawa pada proses selanjutnya.

-

Tahap selanjutnya adalah melewatkan CO2 pada tabung yang berisi karbon dengan tujuan untuk menghilangkan bau yang tidak diinginkan.

-

Terakhir CO2 disaring pada filter sehingga kotoran yang tersisa dapat tertahan.

-

CO2 yang telah melalui tahapan diatas adalah CO2 yang telah dimurnikan dan dapat digunakan dalam proses pencampuran.

4. Proses Pencampuran air, Syrup dan CO2 Proses paramix adalah proses pencampuran dari air, syrup akhir dan CO2 sehingga diperoleh minuman ringan (beverage) yang siap untuk diisi kemasannya. Air dari treated water dan syrup akhir bersamaan masuk ke mesin pencampuran. Air sebelumnya didearasi di Daerator. Dearasi adalah proses Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

pengeluaran udara dari dalam air yang digunakan untuk membuat minuman sehingga mempermudah proses karborasi dan membantu mempelancar pengisian. Jadi dearasi ini bertujuan untuk memisahkan gas oksigen di dalam air sehingga CO2 mudah larut di dalamnya. Air masuk ke daerator dimana tekanan daerator adalah 0,8 bar, dan kemudian gas CO2 akan dipompakan masuk kedalam liter air. Syrup akhir langsung di masukkan ke dalam gelas syrup. Dengan perbandingan tertentu, air dan syrup akhir dircampur. Hasil pencampuran didinginkan sehingga temperatur lebih kurang 0-10C dengan medium pendingin gelikol. Hal ini dilakukan karena semakin rendah temperatur campuran, semakin tinggi absorpsi CO2. Campuran kemudian dimasukan ke karbonasi. Karbonasi adalah proses pelarutan CO2 dalam suatu cairan. Gas CO2 yang dimurnikan di masukkan ke karbonator dimana tekanannya dikendalikan oleh alat Taylor. Alat taylor mengukur temperatur campuran cairan dan dikonversikan ke dalam tekanan CO2 yang dibutuhkan agar air dapat mengabsorbsi CO2 hingga kandungan tertentu. Produk yang keluar dari karbonator inilah yang disebut beverage dan diteruskan kemesin filter dan crowner. 5.

Proses Pembotolan Proses pembotolan mengalami beberapa tahap, yaitu : a. Pencucian Botol


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Botol-botol yang digunakan untuk pengisian minuman harus bersih (bebas kuman), tidak rusak atau pecah. Untuk itu botol-botol sebelum digunakan harus dicuci terlebih dahulu. Botol bekas yang datang dari pasar (setelah dikonsumsi konsumen) ataupun botol baru masuk ke mesin pencuci botol, terlebih dahulu disortir. Tujuannya untuk memeriksa apakah ada botol-botol yang terlalu kotor atau rusak. Botol yang terlalu kotor akan dipisahkan untuk dicuci secara manual terlebih dahulu, sementara botol yang rusak/pecah akan disisihkan. Dengan bantuan conveyor, botol-botol dimasukkan ke dalam mesin pencucian botol yang cara kerjanya adalah sebagai berikut : - Botol dibilas menggunakan air yang disirkulasi kembali dari air tahap pembilasan akhir. Air ini umumnya mengandung sedikit sisa caustik yang dapat membantu pembilasan awal. Air dipanaskan sampai temperatur lebih kurang 450C. - Setelah melalui pembilasan awal, kotoran-kotoran di bagian dalam dan di luar botol yang tidak terlalu lekat akan terlepas. Botol-botol kemudian akan masuk ke tangki perendam caustic I. Larutan di dalam tangki I harus bersuhu lebih kurang 560C, dan konsentrasi caustic lebih kurang 2,5 %. - Botol-botol kemudian bergerak ke tangki perendam caustic II yang suhunya lebih panas yaitu lebih kurang 780C. Botol akan disemprot di bagian dalamnya untuk dibersihkan.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

- Botol kemudian melalui tangki perendam yang berisi air yang disirkulasi dari treated dan mengalami penyemprotan luar dan dalam sebanyak 2 kali. - Botol-botol yang telah dicuci dialirkan dengan menggunakan conveyor ke mesin filter dan crowner. Sebelum botol diperiksa oleh inspektor untuk mengetahui apakah botol sudah memenuhi syarat. Botol yang masih kotor atau cacat akan disisihkan. b. Pengisian Minuman Kebotol Proses pengisian minuman ke dalam botol adalah sebagai berikut : -

Pembukaan filling valve (kran pengisian)

-

Pembukaan filling valve bertujuan agar tekanan yang ada pada mesin dapat dipindahkan ke botol.

-

Setelah selesai pengisian, kran pengisian di tutup.

-

Pembuangan udara yang masih tersisa di dalam ruangan botol bagian atas ditujukan untuk menghindari timbulnya buih sehingga sejumlah minuman keluar dari dalam botol yang mengakibatkan isinya menjadi kurang. Hal ini bisa terjadi karena adanya perbedaan tekanan.

c. Penutupan Botol Minuman Botol yang telah berisi minuman selanjutnya ditutup dengan menggunakan crowner machine, yang fungsinya untuk menutup botol. Botol yang sudah di tutup selalu dicek oleh inspektor. Inspeksi akan mensortir minuman yang tidak memenuhi syarat, misalnya retak, volume botol yang kurang bagus atau berlebih dan sebagainya. Minuman tersebut lalu


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

disisihkan sebagai reject produk. Produk ini tidak boleh dijual, sedangkan minuman yang baik (lolos dari sortiran) akan dibawa ke tempat pengepakan melalui conveyor. d. Pemberian Kode Produksi dan Pengepakan Sebelum sampai ketempat pengepakan, botol diberi kode produksi oleh coding machine dan diperiksa oleh inspektor. Produk yang tidak memenuhi syarat disisihkan untuk dibuang. Ditempat pengepakan botol dimasukan oleh operator ke dalam crate dan disusun di atas pallet. Forklift akan membawa pallet yang telah diisi dengan produk ke gudang produk jadi.

BAB III LANDASAN TEORI

3.1. Pengertian Manajemen Logistik Distribusi produk sering menciptakan hirarki dari lokasi penyimpanan, yang dapat meliputi : pusat-pusat produksi (manufacturing service), pusat-pusat produksi (distribution centre), grosir (wholesalers), dan pengecer (retailers). Distribusi produk sering dikenal dengan istilah : logistik, nama yang sering digunakan dalam lingkungan militer. Dalam kamus APICS, logistik didefinisikan sebagai ilmu dan seni dari perolehan, poduksi dan distribusi material dan produk dalam kuantitas dan tempat yang tepat.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Logistik

dapat

pula

didefinisikan

sebagai

proses

perencanaan,

implementasi, dan pengendalian secara efisien, aliran biaya yang efektif dan penyimpanan barang mentah, inventori barang dalam proses, barang jadi dan informasi terkait dari titik asal ke titik konsumsi untuk tujuan memenuhi kebutuhan konsumen. Ada 5 komponen yang bergabung untuk membentuk sistem logistik, yaitu : struktur lokasi fasilitas, transportasi, persediaan (inventory), komunikasi, dan penanganan (handling) dan penyimpanan(storage). Dengan kata lain dapat pula diungkapkan bahwa kegiatan logistik akan berjalan efektif dan efisien apabila memenuhi syarat 4 tepat yaitu : tepat jumlah, tepat mutu, tepat ongkos, maupun tepat waktu. 1 Tujuan logistik adalah menyediakan produk dalam jumlah yang tepat, kualitas yang tepat, pada waktu yang tepat dengan biaya yang rendah. Ciri utama kegiatan logistik adalah tercapainya sistem yang integral dari berbagai dimensi dan tujuan kegiatan terhadap pemindahan (movement) serta penyimpangan (storage) secara strategis di dalam pengelolaan perusahaan.

3.2. Ruang lingkup Logistik Kegiatan logistik mencakup kegiatan seperti : 1. Pemilihan lokasi, penempatan bahan baku, suku cadang, barang jadi. 2. Penggunaan fasilitas yang tersedia dari organisasi yang bersangkutan. 3. Penyiapan transportasi serta alat pengangkutan barang-barangnya. 1

Gitosudarmo, Indriyo, Manajemen Bisnis Logistik (Yogyakarta : BPFE, 1998), p. 5.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

4. Masalah pembukuan dan pencatatan. 5. Pelaksanaan komunikasi yang persuasif sebagai penyampaian ide, konsep, gagasan, informasi dari individu satu atau bagian-bagian lain dalam organisasi perusahaan. 6. Kegiatan pengurusan sebagai kegiatan untuk mengelola bahan baku, suku cadang, barang jadi yang disesuaikan dengan jenis dan spesifikasinya. Jenis dan spesifikasi barang yang berbeda akan memerlukan pengelolaan yang berbeda. 7. Kegiatan penyimpanan sebagai kegiatan untuk menahan bahan baku, suku cadang, serta barang jadi sampai pada batas waktu tertentu tanpa harus mengurangi kualitas barang yang bersangkutan. Dari ketujuh unsur di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa kegiatan logistik adalah suatu perpaduan dari sistem-sistem manajemen distribusi fisik, manajemen material dan transfer persediaan internal. Hal ini menyangkut masalah segala aspek gerakan fisik dari, ke dan di antara lokasi serta fasilitas yang merupakan struktur operasi dari organisasi perusahaan yang bersangkutan. 2

3.3. Konsep Logistik Terpadu Konsep logistik terpadu sebagai sebuah konsep manajemen logistik yang terintegrasi tidak muncul secara tiba-tiba. Konsep ini hadir sebagai perkembangan manajemen logistik setelah beberapa periode. Dimulai dari dasawarsa kristalisasi 2

Gitosudarmo, Indriyo, Manajemen Bisnis Logistik (Yogyakarta : BPFE, 1998), p.7


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

pada tahun 1956-1965 yang mempertimbangkan perkembangan analisa biaya, pendekatan sistem, peningkatan perhatian terhadap rekanan kerja dan pengaturan saluran distribusi sampai periode 1970-1978 yang mulai merumuskan rencana terhadap penyimpanan atau pergudangan, pengangkutan, manufacturing atau pengolahan dan bukan hanya merencanakan operasi untuk bereaksi terhadap permintaan pasar saja. Kejadian dalam beberapa periode ini meningkatkan kesadaran bahwa masalah logistik seringkali mempunyai dasar organisasi dan institusional serta bukan hanya dasar teknis saja. Sesudah tahun 1978 perkembangan logistik mulai mengarah pada pengelolaan manajemen logistik terpadu. Hal ini ditandai oleh beberapa penyempurnaan, yaitu : 1. Dengan semakin besarnya ketergantungan antara pengelolaan manajemen material seperti bahan baku, suku cadang, barang jadi yang dikaitkan dengan distribusi fisik. 2. Semakin terkoordinasi antara pengelola manajemen material dengan distribusi fisik, sehingga kemungkinan timbulnya gangguan kelancaran operasional dapat dihindarkan. 3. Integrasi aktivitas manajemen material dengan distribusi fisik merupakan kebutuhan pengawasan. Pengawasan dalam setiap jenis operasional harus disesuaikan dengan permintaan operasional distribusi. 4. Integrasi operasi logistik akan meningkatkan kesadaran timbal balik antara ekonomi manufaktur dengan kebutuhan pemasaran yang diintegrasikan oleh


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

sistem logistik yang didesain dengan baik. Pola dominan manufaktur adalah pembuatan produk yang berkualitas, ukuran yang tepat, warna yang menarik, kuantitas yang sesuai, kepemimpinan biaya dan harga yang cukup bersaing. Sedangkan sistem logistik akan mengintegrasikan hal tersebut diatas dengan kegiatan penyimpanan, pengangkutan, pemeliharaan, pembungkusan dan pendistribusiannya kepada konsumen. 5. Faktor yang cukup penting bagi logistik terpadu adalah bahwa kebutuhan misi logistik sekarang dan masa yang akan datang tidak cukup dapat dipenuhi oleh penyebaran teknologi perangkat keras, melainkan pengembangan cara baru guna memenuhi kebutuhan manajemen logistik yang baik dan benar. 3 Sedangkan misi dari logistik adalah untuk mendistribusikan barang atau jasa yang bagus ke tempat yang tepat, waktu yang tepat, dan pada kondisi yang diinginkan, serta memberikan kontribusi yang terbesar pada perusahaan. Konsep logistik terpadu terdiri dari dua usaha yang berkaitan yaitu : operasi logistik dan koordinasi logistik. Aspek operasional logistik adalah mengenai manajemen pemindahan (movement) dan penyimpanan material dan produk jadi perusahaan. Jadi, operasi logistik dapat dipandang sebagai berawal dari pengangkutan pertama material atau komponen-komponen dari sumber perolehannya dan berakhir pada penyerahan produk yang dibuat atau diolah itu kepada langganan atau konsumen. Operasi logistik dapat dibagi kedalam 3 kategori : 3

Gitosudarmo, Indriyo, Manajemen Bisnis Logistik (Yogyakarta : BPFE, 1998), p.8


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

a. Manajemen distribusi fisik b. Manajemen material c. Transfer persediaan barang di dalam perusahaan Proses manajemen distribusi fisik menyangkut pengangkutan produk kepada pelanggan. Dalam distribusi fisik, pelanggan dipandang sebagai pemberhentian terakhir dalam saluran pemasaran. Jadi, distribusi fisik menghubungkan suatu perusahaan dengan konsumennya. Manajemen material yang kadang-kadang disebut sebagai suplai fisik menyangkut perolehan (procurement) dan pengangkutan material, suku cadang, dan/atau persediaan barang jadi dari tempat pembelian ke tempat pembuatan atau perakitan (assembly), gudang atau toko pengecer. Koordinasi logistik adalah mengenai identifikasi kebutuhan pergerakan dan penetapan rencana untuk memadukan seluruh operasi logistik. Koordinasi logistik menyangkut perencanaan dan pengawasan terhadap masalah-masalah operasional. Koordinasi dapat dibagi ke dalam 4 bidang manajerial yaitu : a. Peramalan (forecasting) pasar produk b. Pengolahan pesanan c. Perencanaan operasi d. Procurement atau perencanaan kebutuhan material. Penetapan tujuan untuk operasi logistik memerlukan pengumpulan taksiran-taksiran (estimates) mengenai perkiraan penjualan dan kebutuhan inventaris di masa depan. Perumusan mengenai taksiran penjualan di masa depan


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

merupakan perhatian utama dari product-market forecasting. Peramalan pasar produk merupakan usaha awal dari suatu perusahaan untuk merujukkan (recouncile) membuat program, dan jika mungkin menunda proses antisipasi yang terdapat dalam suatu sistem pasar bebas. Pengolahan pesanan merupakan suatu ukuran aktivitas pemasaran yang di ‘sini dan sekarang’. Pengolahan pesanan yang meliputi informasi yang up to date mengenai sifat permintaan, merupakan suatu aspek yang esensial bagi koordinasi logistik. Sedangkan perencanaan operasi berfungsi untuk menyatukan koordinasi antara kegiatan logistik, peramalan dan pengalaman yang diperoleh dari pengolahan pesanan. Rencana operasi menyatukan apa yang sanggup dilakukan oleh perusahaan dengan apa yang diinginkan untuk dilakukan oleh manajemen di masa depan. Aspek keempat dari koordinasi logistik dikenal sebagai perolehan produk (procurement) atau perencanaan kebutuhan material bergantung kepada situasi procurement tertentu.

3.4. Ukuran Keefektifan dan Keefisienan Logistik Keefektifan dan keefisienan dari penerapan suatu sistem logistik di dalam perusahaan juga dapat disebut sebagai prestasi logistik. Keberhasilan pencapaian tujuan dari prestasi logistik di suatu perusahaan akan membantu tercapainya prestasi organisasi. Prestasi logistik merupakan hal cukup kompleks, mengingat dari sisi mana seseorang melihat kegiatan logistiknya. Prestasi logistik dapat


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

dilihat dari kualifikasi kualitatif dan kuantitatif, kedua hal ini akan saling memberikan arti pentingnya sesuatu prestasi. Mengenai total prestasi, hampir setiap level pelayanan logistik dapat dicapai apabila perusahaan mau membayar harganya. Pada akhirnya, prestasi logistik itu adalah masalah prioritas dan biaya. Penilaian prestasi logistik merupakan suatu cara mengkuantifikasi kemajuan kerja terhadap suatu standar kerja yang telah disetujui bersama untuk dapat dikatakan baik, jadi bersifat sebagai suatu sistem pengukuran/pencapaian hasil yang telah dicapai. Pengukuran prestasi secara kuantitatif meliputi 3 bidang utama, yaitu : 1. Tingkat penggunaan dana dengan dana tahun lalu. 2. Tingkat pengeluaran dibandingkan dengan jumlah anggaran. 3. Masalah pengelolaan dana dan permodalan. Sedangkan untuk pengukuran prestasi secara kualitatif meliputi 5 bidang, yaitu : 1. Membantu pencapaian tingkat keuntungan secara umum(profitabilitas). 2. Adanya efisiensi perusahaan pada posisi pasarnya. 3. Membantu tingkat produktivitas. 4. Membantu penciptaan kepemimpinan produk dan biaya. 5. Membantu pengembangan sumber daya manusia. Pengukuran prestasi logistik merupakan suatu hal yang cukup kompleks permasalahannya, karena banyak faktor yang ikut mempengaruhi. Namun


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

demikian prestasi logistik di organisasi tetap harus diupayakan sebaik mungkin. Prestasi logistik diukur dengan 3 variabel, yaitu : 1. Penyediaan (availability) adalah menyangkut kemampuan perusahaan untuk secara konsisten memenuhi kebutuhan material/bahan produksi. Jadi hal ini menyangkut level persediaan atau variabel persediaan, semakin rendah frekuensi pengeluaran untuk stok yang direncanakan, berarti semakin tinggi investasi yang harus disiapkan. 2. Kemampuan (capability) adalah menyangkut jarak waktu antara penerimaan suatu pesanan dengan pengantaran barang yang dipesan. Kemampuan ini terdiri dari keecepatan pengantaran dan konsistensinya dalam jangka waktu tertentu. 3. Mutu (quality) adalah menyangkut seberapa jauh sebaiknya tugas logistik secara keseluruhan dilaksanakan, besarnya kerusakan, item-item yang betul, pemecahan masalah yang timbul. Jadi,quality menyangkut penjagaan terhadap tingkat kesalahan yang rendah dan pemecahan masalah-masalah pada waktunya. Tak dapat dipungkiri bahwa permasalahan logistik juga sangat berkaitan erat dengan biaya. Hal ini dikarenakan biaya logistik mempunyai hubungan langsung dengan kebijakan prestasi-pelayanan. Sifat-sifat dari availability yang tinggi, capability yang cepat dan konsisten, dan quality yang tinggi ada hubungannya dengan biaya. Makin tinggi masing-masing aspek ini dari total prestasi, maka makin besar biaya operasi logistiknya.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Permasalahan logistik sangat erat kaitannya dengan persediaan yang tersedia di perusahaan. Pengendalian persediaan yang baik akan berdampak pada kemampuan pemenuhan pesanan yang baik pula. Secara garis besar, terdapat tiga macam model pengendalian persediaan diantara yaitu : a. Model Statistik (Statistical Inventory Control) b. Model Perencanaan Kebutuhan Material (Material Requirement Planning) c. Model Tepat Waktu (Just In Time) Pengendalian persediaan model statistik terdiri dari model P (P-System) dan Q (Q-System) yang digunakan untuk produk-produk yang tergolong independent demand. Sistem pengendalian persediaan model P mempunyai periode antar pemesanan yang tetap dengan jumlah pemesanan yang bervariasi. Sistem pengendalian persediaan model Q mempunyai periode pemesanan yang tidak tetap. Pemesanan dilakukan bila status persediaan telah mencapai titik pesan kembali. Sistem pengendalian

pengendalian permintaan

persediaan

yang

bersifat

dengan

model

probabilistik.

P

menggunakan

Sedangkan

sistem

pengendalian persediaan model Q terdiri dari pengendalian persediaan dengan permintaan yang bersifat deterministik dan yang bersifat stokastik. Pengendalian persediaan dengan permintaan yang bersifat deterministik mempunyai jumlah permintaan yang tetap dan seragam sepanjang waktu. Sedangkan pengendalian


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

persediaan dengan permintaan yang bersifat stokastik mempunyai jumlah permintaan yang berubah sepanjang waktu dan bersifat tak tentu.

3.5. Sistem Transportasi Transportasi memberikan manfaat geografis pada sistem logistik dengan menghubungkan fasilitas-fasilitas dengan pasar. Pada banyak perusahaan, pengeluaran untuk transport lebih besar dari pengeluaran untuk unsur lainnya. Biaya transport industri yang menghasilkan produk bernilai tinggi adalah rendah presentasenya terhdap penjualan. Sebaliknya, biaya transport batu bara, bijih besi, bahan-bahan kimia dasar dan pupuk adalah relatif tinggi. Kebutuhan pelayanan industri sangat berbeda-beda dari industri ke industri. Banyak pilihan transpotasi tersedia bagi pengangkutan produk atau bahan mentah dalam system logistik. Disamping itu perusahaan dapat memutuskan untuk mengusahakan transportasi sendiri, atau mengadakan perjanjian dengan spesialis transport. Ada lima cara utama transportasi yang biasa disebut dengan moda transportasi. Lima cara utama tersebut adalah kereta api, jalan raya, jalan air, saluran pipa dan penerbangan. Masing-masing alat transportasi ini mempunyai kebaikan dan kelemahan terhadap kegiatan logistik di perusahaan. Kereta api telah mencatat sejarah bahwa alat transportasi yang satu ini mampu menyelenggarakan pengangkutan dengan jumlah yang besar secara efisien untuk jarak-jarak yang jauh sebagai hasil dari pembuatan jaringan rel yang


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

lengkap sejak dahulu yang menghubungkan sebagian kota di Indonesia. Alat transportasi ini mempunyai kemampuan untuk mengangkut barang bertonase yang sangat besar, karena spesifikasi kereta api tersebut. Akan tetapi alat transportasi ini memerlukan biaya tetap yang cukup tinggi dan biaya peralatan rutin yang cukup tinggi pula, serta pengeluaran biaya lain untuk hak pemakaian jalan, peralatan langsir dan penggunaan stasiun. Jalan raya sebagai alat transportasi bisa dikatakan lebih maju di bandingkan dengan alat transportasi yang lainnya, karena alat transportasi dengan jalan raya selalu bisa dilalui oleh kendaran bermotor. Disisi lain kendaraan bermotor memiliki fleksibilitas yang cukup tinggi karena dapat dioperasikan di atas semua jenis jalan raya. Dibandingkan dengan alat transportasi kereta api, kendaraan bermotor relatif kecil investsinya dalam fasilitas pemilikan hak jalan dan pembuatan stasiun, terminal, dan sebagainya. Sifat lalu lintas kendaraan bermotor sangat tergantung pada pabrik dan perdagangan. Secara khusus kendaraan bermotor telah merebut lalu lintas rel yang berkenaan dengan barang dagangan menengah dan ringan, serta hampir seluruh pengangkutan dari grosir, gudang, toko dan lainnya. Alat transportasi melalui jalan air merupakan bentuk transportasi yang tertua dengan menggunakan perahu layar, kapal uap dan dalam perkembangannya menggunakan tenaga diesel. Secara garis besar pengangkutan melalui jalan air di bedakan menjadi dua yaitu pengangkutan laut dan pengangkutan melalui air di daratan. Keuntungan utama alat


Rute

transportasi melalui jalan air adalah

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

kemampuannya untuk membawa barang dalam jumlah sangat besar. Perahu diesel mempunyai fleksibilitas yang cukup tinggi pula dibandingkan dengan alat transport lainnya. Kelemahan utama alat transportasi ini adalah fleksibilitasnya terbatas dan kecepatannya yang rendah. Selain itu bila asal dan tujuan dari pengangkutan itu tidak berdekatan dengan jalan air, maka akan dibuthkan pengangkutan tambahan dengan kendaraan bermotor. Alat transportasi saluran pipa biasanya digunakan untuk mengangkut minyak bumi. Kebaikan alat transportasi ini biaya tetapnya paling tinggi dan biaya variabelnya paling rendah. Biaya tetap paling tinggi karena pengaruh pemakaian hak jalan untuk saluran pipa, kebutuhan akan stasiun pengawas dan kapasitas pemompaan. Saluran pipa tidak padat karya sehingga biaya variabelnya operasinya sangat rendah. Sifat dasar alat transportasi ini agak unik jika dibandingkan dengan alat transportasi lain, karena saluran pipa ini dapat beroperasi 24 jam sehari atau 7 hari seminggu dan hanya dibatasi oleh keperluan untuk mengubah komoditi, kelemahan yang menonjol adalah barang yang dibawa sangatlah terbatas karena sangat tergantung diameter pipa dan derasnya arus yang dibawa. Sedangkan alat transportasi yang terbaru adalah pengangkutan lewat udara, daya tarik pengangkutan udara ini adalah kecepatannya. Transportasi udara masih lebih banyak merupakan potensi daripada realitas. Walaupun jarak yang bisa ditempuh tidak terbatas akan tetapi pengangkutan udara ini terbatas


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

kemampuannya mengangkut, tersedianya pesawat udara, kondisi kota yang didarati oleh pesawat udara. Prospek peningkatan pemakaian pengangkutan udara dalam operasi logistik tetap cukup baik. Walaupun pengangkutan udara ini membutuhkan pengangkutan darat sebelum dan sesudahnya, akan tetapi kecepatan pelayanan di antara dua tempat yang cukup jauh dapat menurunkan biaya logistik keseluruhannya dengan margin yang cukup besar untuk mengimbangi biaya pengangkutan udara yang cukup tinggi. Pengangkutan udara banyak digunakan untuk barang yang mempunyai spesifikasi tertentu seperti harga cukup mahal, waktu harus segera sampai pada yang bersangkutan, dan sebagainya. Sistem logistik memandang kegiatan transportasi dengan empat faktor yang memegang peran yang cukup penting, yaitu : a. Biaya Biaya transportasi merupakan pembayaran yang sesungguhnya yang harus dikeluarkan guna mengganti balas jasa pengangkutan barang yang telah dikeluarkan, jadi tidak berarti metode transportasi yang paling murah itu yang pasti dikehendaki.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

b. Kecepatan Faktor

kecepatan

merupakan

waktu

yang

dibutuhkan

guna

menyelesaikan suatu tugas pengangkutan di antara tempat asal barang ke tempat tujuan yang dikehendaki. Faktor kecepatan harus selalu dikaitkan dengan kondisi barang yang dipindahkan agar jangan sampai terjadi kerusakan walau mungkin dari segi waktu lebih cepat dari penggunaan transportasi lainnya. Bisa dikatakan waktu yang paling cepat dalam kegiatan transportasi suatu barang belum menjamin tercapainya kegiatan logistik yang baik. c. Pelayanan Faktor pelayanan merupakan suatu kegiatan servis yang diberikan terhadap barang perusahaan selama dalam kegiatan pemindahan barang. Pelayanan atau servis datangnya dari berbagai pihak, baik pengangkutan barang itu dikelola oleh perusahaan sendiri atau dengan cara menyewa dari perusahaan pengangkutan yang resmi. Pelayanan barang datangnya dari para karyawan yang membawa, mengendalikan alat transportasi para petugas yang berhubungan dengan alat transportasi. Pelayanan yang terbaik yang kita harapkan dengan tidak menambah biaya transportasi dari biaya yang normal. d. Konsistensi Konsistensi pelayanan merupakan hal yang cukup penting di bidang transportasi dengan menunjukkan prestasi waktu yang teratur. Jika


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

kemampuan transportasi tidak konsisten, maka perusahaan harus mengadakan perusahaan yang aman dalam jumlah tertentu yang cukup aman guna menghindari terjadinya kemacetan operasional rutin perusahaan. Konsistensi transportasi mempengaruhi keterkaitan antara persediaan bahan baku, persediaan suku cadang, persediaan barang jadi,

persediaan

penjualan

serta

risiko-risiko

yang

harus

dipertimbangkan. Dalam merancang sistem logistik hendaklah dimatangkan antara kebijakan biaya, kecepatan pemindahan, pelayanan yang diberikan, konsistensi transportasi, semua harus ada dalam keseimbangan yang cukup teliti demi kebaikan pelaksanaan manajemen logistik terpadu.4 Kebutuhan pelayanan industri sangat berbeda-beda dari industri ke industri. Banyak pilihan transpotasi tersedia bagi pengangkutan produk atau bahan mentah dalam system logistik. Disamping itu perusahaan dapat memutuskan untuk mengusahakan transportasi sendiri, atau mengadakan perjanjian dengan spesialis transport. Sistem yang digunakan untuk mengangkut barang-barang dengan menggunakan alat angkut tertentu dinamakan moda transportasi (mode of transportation). 5 Lima cara utama kegiatan transportasi dilakukan dengan kereta api, jalan raya, jalan air, saluran pipa dan penerbangan udara. Masing-masing alat

4

5

Gitosudarmo, Indriyo, Manajemen Bisnis Logistik (Yogyakarta : BPFE, 1998), p.22 Salim, Abbas, Manajemen Transportasi (Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada, 1993), p. 8.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

transportasi ini mempunyai kebaikan dan kelemahan terhadap kegiatan logistik di perusahaan. Kereta api telah mencatat sejarah bahwa alat transportasi yang satu ini mampu menyelenggarakan pengangkutan dengan jumlah yang besar secara efisien untuk jarak-jarak yang jauh sebagai hasil dari pembuatan jaringan rel yang lengkap sejak dahulu yang menghubungkan sebagian kota di Indonesia. Alat transportasi ini mempunyai kemampuan untuk mengangkut barang bertonase yang sangat besar, karena spesifikasi kereta api tersebut. Akan tetapi alat transportasi ini memerlukan biaya tetap yang cukup tinggi dan biaya peralatan rutin yang cukup tinggi pula, serta pengeluaran biaya lain untuk hak pemakaian jalan, peralatan langsir dan penggunaan stasiun. Jalan raya sebagai alat transportasi bisa dikatakan lebih maju di bandingkan dengan alat transportasi yang lainnya, karena alat transportasi dengan jalan raya selalu bisa dilalui oleh kendaran bermotor. Disisi lain kendaraan bermotor memiliki fleksibilitas yang cukup tinggi karena dapat dioperasikan di atas semua jenis jalan raya. Dibandingkan dengan alat transportasi kereta api, kendaraan bermotor relatif kecil investsinya dalam fasilitas pemilikan hak jalan dan pembuatan stasiun, terminal, dan sebagainya. Sifat lalu lintas kendaraan bermotor sangat tergantung pada pabrik dan perdagangan. Secara khusus kendaraan bermotor telah merebut lalu lintas rel yang berkenaan dengan barang dagangan menengah dan ringan, serta hampir seluruh pengangkutan dari grosir, gudang, toko dan lainnya.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Alat transportasi melalui jalan air merupakan bentuk transportasi yang tertua dengan menggunakan perahu layar, kapal uap dan dalam perkembangannya menggunakan tenaga diesel. Secara garis besar pengangkutan melalui jalan air di bedakan menjadi dua yaitu pengangkutan laut dan pengangkutan melalui air di daratan. Keuntungan utama alat transport melalui jalan air adalah kemampuannya untuk membawa barang dalam jumlah sangat besar. Perahu diesel mempunyai fleksibilitas yang cukup tinggi pula dibandingkan dengan alat transport lainnya. Biaya tetap akan lebih tinggi bila dibanding alat transpor melalui jalan raya, akan tetapi lebih rendah bila dibanding dengan alat transpor kereta api. Kelemahan utama alat transportasi melalui jalan air adalah fleksibilitasnya terbatas dan kecepatannya yang rendah. Selain itu bila asal dan tujuan dari pengangkutan itu tidak berdekatan dengan jalan air, maka akan dibutuhkan pengangkutan tambahan dengan kereta api atau kendaraan bermotor. Alat transportasi dengan menggunakan saluran pipa biasanya digunakan untuk mengangkut minyak bumi. Kebaikan alat transportasi ini biaya tetapnya paling tinggi dan biaya variabelnya paling rendah. Biaya tetap paling tinggi karena pengaruh pemakaian hak jalan untuk saluran pipa, kebutuhan akan stasiun pengawas dan kapasitas pemompaan. Saluran pipa tidak padat karya sehingga biaya variabel operasinya sangat rendah. Sifat dasar alat transportasi ini agak unik jika dibandingkan dengan alat transportasi lain, karena saluran pipa ini dapat beroperasi 24 jam sehari atau 7 hari seminggu dan hanya dibatasi oleh keperluan untuk mengubah komoditi,


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

kelemahan yang menonjol adalah barang yang dibawa sangatlah terbatas karena sangat tergantung diameter pipa dan derasnya arus yang dibawa. Alat transportasi yang terbaru adalah pengangkutan lewat udara, daya tarik pengangkutan udara ini adalah kecepatannya. Transportasi udara masih lebih banyak merupakan potensi daripada realitas. Walaupun jarak yang bisa ditempuh tidak terbatas akan tetapi pengangkutan udara ini terbatas kemampuannya mengangkut, tersedianya pesawat udara, kondisi kota yang didarati oleh pesawat udara. Prospek peningkatan pemakaian pengangkutan udara dalam operasi logistik tetap cukup baik. Walaupun pengangkutan udara ini membutuhkan pengangkutan darat sebelum dan sesudahnya, akan tetapi kecepatan pelayanan di antara dua tempat yang cukup jauh dapat menurunkan biaya logistik keseluruhannya dengan margin yang cukup besar untuk mengimbangi biaya pengangkutan udara yang cukup tinggi. Pengangkutan udara banyak digunakan untuk barang yang mempunyai spesifikasi tertentu seperti harga cukup mahal, waktu harus segera sampai pada yang bersangkutan, dan sebagainya.

3.6. Travelling Salesman Problem Dalam sistem jaringan manufaktur, dimungkinkan terdapatnya satu unit gudang induk bahan baku dan beberapa unit produksi yang terpisah satu dengan yang lain. Dalam literatur, masalah rute kendaraan ini disebut sebagai permasalahan distribusi bahan baku dari satu gudang induk ke beberapa unit produksi yang saling terpisah. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Secara rutin sebuah perusahaan melakukan pengiriman barang kepada konsumen yang tersebar di atas area geografis yang dilayani oleh fasilitas-fasilitas perusahaan. Dalam hal ini perusahaan melakukan pengiriman barang dengan sejumlah armada kendaraan. Secara khusus, setiap kendaraan mengunjungi beberapa lokasi pelanggan. Pengelilingan kendaraan meliputi perencanaan operasi armada kendaraan untuk mengirim barang atau untuk menghasilkan pelayanan. Masalah pengelilingan kendaraan atau penyusunan rute kendaraan disadari berbeda dalam hal ukuran dan kerumitan. Berdasarkan dua contoh yang mudah: perusahaan roti ukuran sedang mungkin menggunakan sebuah armada kendaraan kecil untuk membawa produknya kepada berbagai pelanggan di daerah kecil. Sebuah surat kabar lokal mungkin menggunakan van-van kecil untuk membawa surat kabarnya dari fasilitas percetakan ke titik-titik penurunan tertentu. Pada contoh-contoh ini, setiap kendaraan memenuhi kendaraannya dari fasilitas pusat, membuat urutan-urutan pemberhentian pada titik-titik pengiriman, dan kembali ke fasilitas setelah pemberhentian terakhir. Masalah penyusunan rute ini dapat menjadi sulit untuk operasi-operasi yang lebih besar sesuai dengan banyaknya fasilitas yang dimiliki, banyaknya pelanggan, area pelayanan, dan ukuran peningkatan armada/kemampuan jangkauan armada. Kunci keputusan penyelesaian masalah rute kendaraan adalah mendesain rute-rute untuk kendaraan. Rute adalah urutan pemberhentianpemberhentian dimana sebuah kendaraan mengunjungi antara dua kedatangan berturut-turut

terhadap

depot.


Rute

Rute

Distribusi

Distribusi

Produk

Produk

adalah

Yang Optimal Dengan

.


urutan

Menggunakan

pemberhentian berturut-turut terhadap depot dan proses perencanaan dari titik awal (Perusahaan) ke titik konsumsi (Konsumen) untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Solusi Optimal adalah Pencarian atau Penyelesaian masalah yang baik dalam penentuan rute dan penjadwalan kendaraan yang paling efisien/tepat. Urutan Masalah penyusunan rute yang paling mudah terjadi ketika kita melihat sebuah rute tunggal yang mengunjungi semua pelanggan dan meminimisasi waktu total perjalanan. Hal inilah yang disebut masalah perjalanan salesman (Travelling Salesman Problem) yang dapat dilihat pada Gambar 3.1. 25

45 Depot

25

40 50 60

40

Gambar 3.1. Contoh Travelling Salesman Problem Permasalahan penjadwalan kendaraan/alat angkut mempunyai banyak variasi, namun dapat dikelompokkan menjadi beberapa jenis saja. Diantaranya adalah: 1. Permasalahan penjadwalan kendaraan dengan tujuan tunggal dan sumber tunggal dan terpisah (separate and single origin and destination point). 2. Permasalahan penjadwalan kendaraan dengan beberapa tujuan dan beberapa sumber (multiple origin and destination point). 3. Permasalahan penjadwalan kendaraan dengan titik sumber dan tujuan akhir yang sama (coincident origin and destination point). Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

4. Titik-titik yang terhubung secara spasial (points are spatially related) 5. Titik-titik yang tidak terhubung secara spasial (points are not spatially related) Penyelesaian yang baik untuk permasalahan rute kendaraan untuk sebuah masalah yang nyata dapat ditemukan dengan menggunakan pola kapabilitas pengenalan dengan pemikiran manusia. Urutan berhenti yang baik terbentuk ketika rute tidak saling menyilang. Rancangan rute yang baik dan buruk dapat dilihat pada Gambar 3.2. Berdasarkan pada dua prinsip ini, seorang analis dapat menggambar secara cepat sebuah rute yang mungkin dengan bantuan komputer baru dapat diselesaikan dalam beberapa jam. 6 Rute yang jelek-jalur menyilang

Rute yang bagus-tidak ada jalur menyilang

D

D

Gambar 3.2. Contoh Urutan rute yang bagus dan jelek Pengambil keputusan, seperti pengelola truk, dapat mengambil rute yang panjang untuk mengembangkan penjadwalan dan rute truk yang baik dengan mengaplikasikan delapan prinsip. Prinsip-prinsip itu adalah sebagai berikut :

6

Ballou, Ronald, Business Logistics Management (New Jersey : Prentice-Hall International, Inc., 1999), pp. 191-197.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

1. Muat truk dengan volume tertentu yang merupakan volume perkiraan terdekat dengan yang lain. 2. Perhentian pada beberapa hari harus diatur untuk menghasilkan klaster yang ketat. 3. Membangun rute dimulai dengan perhentian paling jauh dari depot. 4. Urutan perhentian untuk sebuah rute truk harus membentuk sebuah pola teardrop. 5. Rute yang paling efisien dibangun menggunakan kendaraan terbesar yang tersedia. 6. Pengangkutan lebih baik digabungkan dengan rute pendistribusian daripada diletakkan pada akhir rute. 7. Sebuah perhentian yang dipindahkan dari sebuah klaster rute adalah sebuah alternatif yang baik untuk alternatif-alternatif pendistribusian. 8. Pembatas jendela untuk waktu perhentian terdekat harus dihindari. 7 Perbandingan antara klaster yang baik dan jelek untuk kendaraan/alat angkut dapat dilihat pada Gambar 3.3.

7



Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Klaster yang lebih baik

Klaster yang jelek

D

D

Gambar 3.3 Klaster untuk Kendaraan/Alat Angkut

Permasalahan penjadwalan jenis ke 3 sebenarnya merupakan tipe lain dari permasalahan penjadwalan jenis ke 1. Namun dengan adanya ketentuan agar kendaraan atau alat angkut untuk kembali ke titik asal (sumber) maka permasalahan jenis ke 1 menjadi lebih kompleks. Permasalahan jenis ke 3 bisa terjadi jika kendaraan yang digunakan untuk mengangkut adalah kendaraan pribadi perusahaan. Permasalahan jenis ke 3 ini sering dikenal dengan Travelling Salesman Problem.

3.7.

Vehicle Routing Problem Vehicle Routing Problem terkait dengan permasalahan bagaimana

mendatangi pelanggan dengan menggunakan kendaraan yang ada. Istilah lain untuk masalah ini adalah Vehicle Scheduling Problem,Vehicle Dispatching Problem, atau Delivery Problem. Vehicle Routing Problem adalah sebuah hard Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

combinatorial optimisation problem. Permasalahan ini erat kaitannya dengan permasalahan Travelling Salesman Problem. Vehicle Routing Problem menjadi Travelling Salesman Problem pada saat hanya terdapat satu alat angkut yang kapasitasnya tak hingga. Vehicle routing dan scheduling adalah sebuah bentuk lain dari Vehicle Routing Problem. Beberapa pembatas sekarang telah dimasukkan seperti : 1. Setiap kendaraan/alat angkut berhenti di suatu tempat maka harus mengangkut barang dalam jumlah tertentu untuk dipindahkan/diantar. 2. Beberapa kendaraan/alat angkut bisa digunakan namun dengan kapasitas yang terbatas. 3. Waktu total maksimum perjalanan yang dibolehkan dalam sebuah rute sebelum akhirnya memasuki waktu istirahat adalah sekurang-kurangnya 8 jam. 4. Pengangkutan atau pemindahan barang dibolehkan untuk tidak dilakukan hanya pada waktu tertentu (disebut time windows). 5. Pengangkutan barang diperbolehkan dalam sebuah rute jika pemindahan barang telah dilakukan. 6. Pengemudi/sopir diperbolehkan untuk beristirahat atau makan pada saat-saat tertentu. Dalam permasalahan vehicle routing, jika setiap alat angkut dapat menempuh trip/rute majemuk selama horizon perencanaan maka ini disebut


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

sebagai Multi Trip Vehicle Routing Problem. 8 Bentuk solusi Vehicle Routing Problem dasar dapat dilihat pada Gambar 3.4.

Depot

Gambar 3.4. Bentuk solusi Vehicle Routing Problem Dasar

3.8. Metode Penentuan Rute dan Penjadwalan Masalah pencarian solusi yang baik dalam masalah penentuan rute dan penjadwalan kendaraan menjadi lebih sulit dengan adanya pembatas-pembatas tambahan dari masalah. Time windows, jumlah truk yang banyak dengan perbedaan kapasitas, total maksimum waktu distribusi yang diizinkan dalam rute, perbedaan kecepatan dalam zona yang berbeda, rintangan/penghalang dalam perjalanan (sungai, belokan, gunung), dan waktu istirahat untuk pengemudi adalah beberapa pertimbangan yang diperlukan dalam penentuan perancangan rute. Di antara banyak pendekatan yang disarankan dalam mengatasi masalah yang

8

Ballou, Ronald, Business Logistics Management (New Jersey : Prentice-Hall International, Inc., 1999), pp. 199.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

kompleks, terdapat dua metode yaitu metode sederhana (The Sweep Method) dan yang lebih kompleks dan akurat (The Savings Method). a. The Sweep Method Prosesnya terdiri dari dua tahapan. Pertama, tempat perhentian diberi penugasan dengan kendaraan, kemudian urutan tempat perhentian rute ditentukan. Dikarenakan proses dua tahapan ini, total waktu dalam rute dan time windows tidak dijalankan dengan baik. Metode “sweep” adalah sebagai berikut : 1. Lokasikan semua tempat perhentian termasuk depot dalam peta. 2. Perpanjang garis lurus dari depot dalam segala arah. Putar garis searah jarum jam atau berlawanan arah jarum jam hingga ia memotong tempat perhentian. Beri pertanyaan : jika tempat perhentian dimasukkan dalam rute, akankah kapasitas kendaraan dilampaui? Jika tidak maju terus dengan putaran garis sampai tempat perhentian berikutnya saling berpotongan. Tanyakan apakah volume kumulatif dapat melampaui kapasitas kendaraan. Gunakan kendaraan dengan kapasitas besar terlebih dahulu. Jika iya, keluarkan titik terakhir dan tentukan rutenya. Lanjutkan garis “sweep”, mulai rute baru dengan titik terakhir yang dikeluarkan dari rute sebelumnya. Lanjutkan hingga semua titik diberi penugasan dalam rute. 3. Dalam

setiap

rute,

urutkan

tempat-tempat

perhentian

untuk

meminimisasi jarak. Pengurutan dapat diselesaikan dengan metode


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

“teardrop” atau dengan menggunakan algoritma apapun untuk menyelesaikan “Travelling Salesman Problem”. b. The Savings Method Tujuan dari metode “savings” adalah untuk meminimisasi total jarak perjalanan semua kendaraan dan untuk meminimisasi secara tidak langsung jumlah kendaraan yang diperlukan untuk melayani semua tempat perhentian. Logika dari metode ini bermula dari kendaraan yang melayani setiap tempat perhentian dan kembali ke depot, seperti terlihat pada Gambar 3.5 (a). Hal ini memberikan jarak maksimum dalam masalah penentuan rute. Kemudian, dua tempat perhentian digabung dalam satu rute yang sama sehingga satu kendaraan tersebut dieliminasi dan jarak tempuh/ perjalanan dapat dikurangi yang dapat dilihat pada Gambar 3.5 (b). Pendekatan “savings” mengizinkan banyak pertimbangan yang sangat penting dalam aplikasi yang realistis. Sebelum tempat perhentian dimasukkan ke dalam sebuah rute, rute dengan tempat perhentian berikutnya harus dilihat. Sejumlah pertanyaan tentang perancangan rute dapat ditanyakan, seperti apakah waktu rute melebihi waktu distribusi maksimum pengemudi yang diizinkan, apakah waktu untuk istirahat pengemudi telah dipenuhi, apakah kendaraan cukup besar untuk melakukan volume rute yang tersedia. Pelanggaran terhadap kondisikondisi tersebut dapat menolak tempat perhentian dari rute keseluruhan.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Tempat perhentian selanjutnya dapat dipilih menurut nilai “savings” terbesar dan proses pertimbangan diulangi. Pendekatan ini tidak menjamin solusi yang optimal, tetapi dengan mempertimbangkan masalah kompleks yang ada, solusi yang baik dapat dicari. 9 Stop d0,A dB,0

dA,0

d0,B

A

d0,A

A

0

dA,B

Depot

B

dB,0

B

Stop

(a) Rute Awal- Jarak tempuh

(b) Menggabungkan dua tempat perhentian dalam sebuah rute- Jarak tempuh = d 0, A + d A, B + d B ,0

= d 0, A + d A,0 + d 0, B + d B ,0

Gambar 3.5. Pengurangan Jarak Tempuh melalui Konsolidasi Tempat Perhentian dalam Rute

3.9. Pengembangan Algoritma Heuristik Beberapa penelitian telah mencoba mencari solusi bagi permasalahan MTVRP (Multi Trip Vehicle Routing Problem). Pada umumnya algoritmaalgoritma ini menggunakan prosedur heuristik,

mengingat

kompleksitas

permasalahan MTVRP. Taillard et.al. (1996) mengembangkan algoritma multi trip yang terdiri atas tiga bagian : 1. Pembangkitan sejumlah besar rute yang telah memenuhi pembatas VRP (Vehicle Routing Problem). 9



Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

2. Memilih subset dari sejumlah besar rute ini dengan menggunakan algoritma enumeratif. 3. Menyusun rute terpilih dalam sebuah horizon perencanaan yang feasible. Brandao dan Mercer (1998) mengusulkan metode yang terdiri atas prosedur konstruktif dan improvement. Metode ini terdiri atas tiga fasa : 1. Fasa inisial yang membangkitkan solusi yang feasibel utuk permasalahan routing tetapi tidak harus feasible untuk permasalahan penjadwalan. 2. Fasa ini mencari solusi feasible dengan waktu perjalanan minimum. 3. Fasa ini mencari solusi dengan biaya paling murah. Pengembangan algoritma heuristik dengan prinsip divide and conquer telah dikembangkan oleh Titah Yudistira, Suprayogi dan Abdul Hakim Halim (2003) yang terdiri atas langkah iteratif yakni : 1. Mencari rute terbaik yang belum tentu feasible (mengikuti jalur yang ada). 2. Jika solusi 1 tidak feasible, membagi permasalahan awal kedalam 2 sub masalah.

Berikut ini akan disajikan beberapa defenisi yang terkait dengan MTVRP. -

Pelanggan dan Depot


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Sebuah permasalahan MTVRP terdiri atas n pelanggan (dituliskan sebagai 1,2,...,n), sebuah depot tunggal (dituliskan sebagai 0). Himpunan (0,1,...,n) yang mewakili semua konsumen dan depot disebut site. Jarak antara site i dan j dituliskan sebagai dy. Tiap konsumen i memiliki permintaan (demand) qi ≥ 0 dan waktu pelayanan si ≥ 0. Waktu pelayanan juga didefenisikan pada depot, s0 ≥ 0, yang menggambarkan waktu muat di depot. -

Alat angkut Permasalahan ini didefenisikan pada sejumlah tak hingga alat angkut.

Masing-masing alat angkut memiliki kapasitas Q dan kecepatan v yang seragam. Bersama dengan jarak antar site, dij , kecepatan v menentukan waktu tempuh antar site tij . -

Time Window Untuk site i, time window dispesifikasikan oleh sebuah interval [ei , li ] ,

dimana ei menggambarkan waktu siap (ready time) dan li menggambarkan waktu tenggat (deadline time). Waktu mulai untuk pelayanan di site i, disimbolkan oleh

αi didefenisikan sebagai : αi = max (ei, δ dimana δ

i-1

i-1

+ ti-1,i)

(1)

merupakan waktu keberangkatan dari site sebelumnya dan ti-1,i

adalah waktu perjalanan menuju site i dari site sebelumnya. Waktu keberangkatan untuk alat angkut pada site i, disimbolkan oleh

δ i = αi + s1

(2)

Waktu tunggu alat angkut di site i, disimbolkan oleh wi,diberikan oleh Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

0, wi =

ei – ( δ

i-1

+ ti-1,i),

jika ei ≤ ( δ

i-1

jika ei ≥(

+ ti-1,i)

+ ti-1,i) (3)

i-1

Sebuah rute dikatakan memenuhi pembatas waktu untuk site i jika

δ i < li,

(4)

Dalam konteks makalah ini, li merupakan waktu maksimum suatu site/gudang belum dikunjungi. Jika waktu kunjungan melebihi li, maka gudang i ini akan kekurangan barang. Atau, li =

Ci di

(5)

dimana Ci menunjukkan kapasitas gudang pada site i, dan di menunjukkan laju permintaan barang di gudang site i. Secara khusus li, dapat disebut sebagai daya tahan gudang site i. -

Planning Horizon Sebuah horison perencanaan menggambarkan waktu kerja untuk alat

angkut. Horison perencanaan ini membatasi total waktu (meliputi waktu perjalanan, waktu tunggu, dan waktu pelayanan) yang harus dipenuhi oleh alat angkut dalam perjalanan menyelesaikan tugasnya. Jika diasumsikan bahwa horison perencanaan dimulai pada eo, maka horison perencanaan, disimbolkan oleh Hi adalah panjang time window depot, yaitu : H = lo - eo


(6)

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

-

Rute Sebuah rute menggambarkan urutan kunjungan ke pelanggan-pelanggan,

berawal dan berakhir di depot. Rute, disimbolkan oleh R, dapat dituliskan sebagai: R = {0,...,i...,0}

(7)

Total angkutan pada masing-masing rute tidak boleh melebihi kapasitas alat angkut,

∑ qi ≤ Q

(8)

i∈R

-

Tour Sebuah tour terdiri atas satu set rute, T = {R1,...,RNT}

(9)

di mana NT menunjukkan jumlah rute dalam suatu tour. Waktu penyelesaian suatu tour (CT) tidak boleh melebihi horison perencanaan. CTi < H -

(10)

Jumlah alat angkut Dalam MTVRP, masing-masing tour dilakukan oleh sebuah alat angkut.

Maka permasalahan penentuan jumlah alat angkut sama ekivalen dengan permasalahan penentuan jumlah tour.

Permasalahan MTVRP Solusi bagi permasalahan MTVRP adalah rencana rute:

σ = { t1, t2,... tNT}


(11)

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

yang memenuhi pembatas kapasitas dan waktu pelayanan (time window) dan mencapai fungsi tujuan: minimasi jumlah angkut, total waktu tour, serta utilitas alat angkut. Permasalahan dalam makalah ini sedikit berbeda dengan permasalahan MTVRP yang telah diuraikan di atas dalam hal: 1. Horison perencanaan tidak ditentukan melainkan fungsi dari demand yang harus terpenuhi (tidak boleh terdapat back log). Demand ini bersifat kontinu dengan laju yang seragam (misalkan : n buah per hari) 2. Komoditi yang dikirimkan terdiri atas beberapa jenis (multiproduct) Dalam makalah ini dikembangkan algoritma heuristik dengan prinsip divide-and-conquer yang pada dasarnya terdiri atas langkah iteratif: 1. Mencari rute terbaik yang belum tentu feasible 2. Jika solusi (1) tidak feasible, membagi permasalahan awal ke dalam 2 sub masalah. Demikian kedua langkah ini terus berulang sampai didapatkan solusi yang feasible. Kemudian algoritma ini dapat dibagi kedalam 5 langkah yang lebih rinci yaitu: 1. Dari graph permasalahan yang diberikan, cari rute terpendek menurut Travelling Salesman Problem (alat angkut mengelilingi semua site dan kembali lagi ke depot dalam sekali jalan).


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

2. Hitung horizon perencanaan, yaitu jadwal pengiriman (shipping) yang sama berulang pada suatu site. Dalam hal ini horizon perencanaan sama dengan waktu pengiriman mengikuti rute pada langkah 1 diatas. 3. Hitung waktu teoritis (estimasi) yang diperlukan untuk memenuhi permintaan di semua pelanggan selama horizon perencanaan. Perhatikan bahwa jumlah pengiriman minimal pada masing-masing site harus sama dengan jumlah demand selama horizon perencanaan. 4. Jika feasible waktu teoritis (horizon perencanaan) terapkan algoritma penugasan (yang sudah mempersiapkan waktu pelayanan). Jika tidak, pecah graph yang bersangkutan menjadi sub graph dan kembali ke langkah 1. 5. Hasil penerapan algoritma penugasan bisa saja menjadi tidak feasible. Kalau ini terjadi pecah graph dan kembali ke langkah 1. Adapun ukuran performansi yang ingin dicapai dari algoritma ini adalah : 1. Utilisasi alat angkut yang dapat dihitung dengan rumus-rumus : Utilisasi per rute = muatan yang dimuat/total kapasitas alat angkut

Ur =

∑Q i∈R

i

(12)

Q

Utilitas rata-rata tiap tour = Σ utilitas per rute/ jumlah rute dalam satu tour

UT =

∑U

R

R

(13)

NT


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Utilitas rata-rata keseluruhan armada = Σ utilitas per alat angkut/ jumlah alat angkut

∑U U= ∑T

t

t

(14)

2. Jarak tempuh total : bisa dihitung dari total jarak tempuh pada rute terbaik pada algoritma diatas. 10

Rincian Algoritma Langkah 0 : 1. Hitung jarak total dari depot (sumber) ke depot (sumber) kembali sesuai dengan rute terbaik yang dipecahkan dengan metode pemecahan masalah Traveling Salesman Problem (TSP). Dalam hal ini, beberapa algoritma heuristik TSP dapat diterapkan. 2. Tetapkan horison perencanaan, yaitu jarak (selisih) waktu jadwal pengiriman yang sama berulang. Misalkan jika horison perencanaan adalah 10 hari, kalau pada tanggal 1 dilakukan pengiriman sejumlah q1 ke site 1, maka pada tanggal 11 kembali dilakukan pengiriman kembali ke site 1 sejumlah q1. Pada dasarnya, semakin kecil horison perencanaan semakin baik. Tetapi semakin kecil horison perencanaan artinya dibutuhkan waktu yang lebih cepat dalam mendistribusikan pasokan untuk memenuhi setiap permintaan yang ada. Pada

10

Yudihistira, Titah dkk., “Algoritma Heuristik Penjadwalan Alat Angkur untuk Pendistribusian Produk Majemuk dengan Sumber Tunggal dan Destinasi Majemuk,” Seminar Sistem Produksi, VI (2003). Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

dasarnya horison perencanaan dapat dibuat dengan trial and error. Tetapi untuk mengurangi usaha trial and error tersebut dapat dipakai patokan berikut: a. Untuk graph awal : horison perencanaan sama dengan daya tahan terkecil b. Untuk sub-graph 1. Horison perencanaan tidak mungkin lebih besar dari daya tahan terkecil pada sub-graph yang bersangkutan 2. Hitung demand total pada sub-graph yang bersangkutan selama horison perencanaan. Demand total merupakan penjumlahan dari demand pada masing-masing site selama horison perencanaan. Rumus demand untuk tiap site adalah : Demand selama horison perencanaan = laju demand x horison perencanaan D=dxH

(15)

3. Bagi demand total dengan kapasitas alat angkut yang ada. Angka ini menunjukkan frekuensi kapal harus diisi (jumlah rute dalam suatu tour).

NT =

D Q

(16)

4. Hitung waktu untuk menjalankan tour (semua site dikunjungi) penuh.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

5. Kalikan waktu dari nomor 4 dengan k + faktor pengaman (misalkan 20 % waktu tour) 6. Jika waktu yang diturunkan pada nomor 5 lebih kecil dari horison perencanaan (hari siklus x 24 jam), maka tetapkan horison perencanaan tersebut feasibel. 7. Lakukan langkah 1 untuk beberapa hari siklus yang diperkirakan feasibel 8. Jika tidak ada yang feasibel, berarti jumlah alat angkut kurang. Subgraph yang bersangkutan dipecah kembali menjadi sub-sub graph. Langkah 1 : Hitung waktu teoritis yang dibutuhkan untuk melayani total permintaan: Rumusnya: Waktu Total = (waktu perjalanan total + waktu servis total)

x (1 + faktor

pengaman)  T =  ∑ t1 − 1 j +  1∈R



∑ s1 (1 + φ )

(17)

1∈R

dimana:


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Waktu perjalanan total = (jarak depot ke depot/kecepatan rata-rata) x faktor konversi angkut

∑ t1 − 1 j T=

1∈R

(18)

v

Faktor pengaman ( φ ) adalah allowance dan disarankan tidak kurang dari 1 jam per hari siklus (5%). Faktor konversi ( γ ) jenis alat angkut = jumlah jenis produk yang harus didistribusikan/jumlah jenis produk yang dapat diisikan ke alat angkut secara sekaligus Langkah 2 : Hitung batas bawah jumlah alat angkut minimum yang dibutuhkan. Rumusnya : NT min

= waktu total/jam avaibilitas alat angkut

=

CT T

(19)

Jika batas bawah lebih dari 2 maka bulatkan ke bawah, jika kurang dari 2 bulatkan ke atas. Jika batas bawah jumlah alat angkut = 1, langsung ke langkah 5. Jika batas bawah alat angkut lebih dari 1 ke langkah 3


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Langkah 3 : Bagi graph (network) yang ada menjadi n buah sub-graph. Usahakan masing-masing sub-graph seimbang (dalam hal ini jarak total antara sub-graph dan jumlah site seimbang). Jika tampak sub graph tidak seimbang, maka adanya site transhipment perlu dipertimbangkan. Langkah 4 : Kembali ke langkah 0 Langkah 5 : Langkah ini merupakan penentuan rute untuk distribusi yang sudah mempertimbangkan jenis produk. Misalkan jenis produk yang dapat dimuat sekali jalan adalah m jenis. a. Pilih m jenis produk dengan demand total yang lebih kecil dari kapasitas alat angkut dibagi m untuk dimuat ke alat angkut, distribusikan dengan menjalankan rute penuh (melewati semua site). Jika jenis produk dengan demand total yang lebih kecil dari kapasitas kapal lebih dari m, prioritaskan total demand yang lebih kecil. Lanjutkan ke langkah (c). b. Jika sudah tidak ada jenis produk dengan demand yang lebih kecil dari kapasitas kapal dibagi m, pilih sembarang produk dan buat trip untuk


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

mendistribusikan produk tersebut sejumlah kapasitas alat angkut (atau yang paling mendekati). Pendistribusian ini mulai dari site yang terjauh. c. Buat rute tambahan untuk memenuhi permintaan yang belum selesai (kembali ke langkah a).

Langkah 6 : Jika feasibel, cek apakah waktu total untuk sub-graph ini tidak melampaui jam availibilitas alat angkut. Jika tidak melampaui, lanjutkan ke langkah 7. Jika melampaui kembali ke langkah 3, tambah n menjadi n+1.

3.10. Teorema Kriteria Optimal Jika ada solusi layak x0 dan y0

bagi program linier dual simetris

sedemikian rupa sehingga harga-harga fungsi objektifnya masing-masing adalah sama, maka solusi optimal ini pada kenyataannya adalah solusi optimal bagi masing-masing program. Bukti : Misalkan x adalah salah satu solusi layak yang lain bagi program primal. Maka, berdasarkan Teorema 1 diperoleh : cx ≤ y0 b Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

tetapi telah diketahui bahwa cx 0 = y0 b. Maka, cx ≤ x 0 untuk semua solusi layak bagi program primal. Lalu, berdasarkan defenisi x0 adalah optimal bagi program primal. Argumen simetrikal membuktikan optimalitas dari y0 bagi program dual. Contoh : Perhatikan soal primal dual berikut ini : Primal : Maks z= X1 + 2 X1 + 3 X3 + 4X4 dengan kendala X1 + 2 X2 + 2 X3 + 3X4 ≤ 20 2 X1 + X2 + 3 X3 + 2X4 ≤ 20 X1, X2, X3, X4 ≥ 0 Dual : Min w = 20 Y1+ 20 Y2 dengan kendala Y1 + 2 Y2 ≥ 1 2Y1 +

Y2 ≥ 2

2Y1 + 3 Y2 ≥ 3 3Y1 + 2 Y2 ≥ 4 Y1,

Y2 ≥ 0

Pada soal ini, X10 = 0, X20 = 0, X30 = 4, X40 = 4 adalah sebuah solusi layak bagi program primal, sedangkan Y10 = 1, 2 dan Y20 = 0, 2 adalah sebuah solusi layak bagi program dual. Harga z untuk program primal adalah 2, dan ini sama dengan harga w bagi program dual, yakni 28.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Oleh karena itu, berdasarkan teorema 2, solusi-solusi diatas masing-masing secara berturut-turut adalah solusi optimal bagi program primal dan dual.

3.11. Pengukuran Waktu Kerja Pengukuran kerja adalah pengukuran teknik yang direncanakan untuk menetapkan waktu bagi seorang pekerja yang memenuhi syarat untuk menyelasaikan pekerjaan tertentu pada tingkat prestasi yang ditetapkan. Pengukuran kerja dapat digunakan untuk menentukan waktu standard dari suatu pekerjaan. Waktu standard adalah waktu yang dibutuhkan oleh seorang operator untuk menyelesaikan satu siklus dari suatu kegiatan yang dilakukan menurut metode kerja tertentu, pada kecepatan normal dengan mempertimbangkan faktorfaktor keletihan, kelonggaran untuk kepentingan pribadi. Pada umumnya teknik-teknik pengukuran waktu terdiri atas dua bagian, pertama teknik pengukuran secara langsung dan kedua secara tidak langsung. Teknik pengukuran secara langsung dilakukan langsung pada tempat dimana pekerjaan yang bersangkutan dilaksanakan. Sedangkan teknik pengukuran tidak langsung yaitu melakukan perhitungan waktu tanpa harus berada ditempat pekerjaan, dengan membaca tabel-tabel yang tersedia. 11 Cara jam henti dan sampling pekerjaan adalah cara pengukuran kerja secara langsung. Keduanya umum diaplikasikan guna menetapkan waktu standard ataupun mengukur kondisi-kondisi kerja yang tidak produktif. Dengan salah satu 11

Wignjosoebroto, Sritomo, Ergonomi Studi Gerak dan Waktu (Surabaya : Penerbit Guna Widya, 2003), p.170. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

dari cara ini, akan didapatkan waktu standard dari suatu pekerja yaitu waktu yang dibutuhkan secara wajar oleh seorang pekerja normal untuk menyelesaikan suatu pekerjaan.

3.11.1. Penelitian Waktu Penelitian waktu didefinisikan sebagai analisa tentang penentuan elemen kerja beserta urutan-urutannya, serta waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut secara efektif. Umumnya penelitian waktu dilakukan untuk mendapatkan waktu standard.

3.11.1.1. Langkah-langkah Sebelum Melakukan Pengukuran Waktu Ada

beberapa

aturan

pengukuran

yang

perlu

dijalankan

untuk

mendapatkan hasil yang baik. Aturan-aturan tersebut akan dijelaskan dalam langkah-langkah berikut: 1. Penetapan tujuan pengukuran Dalam melakukan pengukuran waktu, hal-hal penting yang harus diketahui dan ditetapkan adalah untuk apa hasil pengukuran digunakan, berapa tingkat ketelitian dan tingkat keyakinan yang diinginkan dari hasil pengukuran tersebut. Misalnya jika waktu standar yang akan diperoleh dimaksudkan untuk dipakai sebagai dasar upah perangsang, maka ketelitian dan keyakinan tentang hasil


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

pengukuran harus tinggi karena menyangkut prestasi dan pendapatan buruh disamping keuntungan bagi perusahaan itu sendiri. 2. Melakukan penelitian pendahuluan Dalam penelitian pendahuluan dilakukan pengumpulan dan pencatatan semua keterangan yang dapat diperoleh mengenai kondisi pekerjaan, pekerja, dan keadaan lingkungan yang dapat mempengaruhi keadaan pekerjaan. Dari hasil pengukuran waktu akan diperoleh waktu yang pantas diberikan kepada pekerja untuk menyelesaikan suatu pekerjaan. Waktu kerja yang pantas merupakan waktu kerja yang didapat dari kondisi kerja yang baik. Untuk itu perlu ditetapkan secara tertulis kondisi kerja dan metode kerja yang ada. 3. Memilih operator Operator yang akan melakukan pekerjaan harus memenuhi persyaratan tertentu agar pengukuran dapat berjalan baik. Syarat-syarat tersebut adalah berkemampuan normal dan dapat diajak bekerja sama. Pada dasarnya operator yang diamati memiliki kemampuan yang mengikuti distribusi normal, yaitu dari yang berkemampuan rendah sampai tinggi. Selain itu, operator yang dipilih adalah pekerja yang pada saat pengukuran dilakukan dapat bekerja secara wajar dan operator mampu bekerja sama dengan pengamat. Hal ini dimaksud karena si operator mungkin akan mencurigai maksudmaksud dari pengukuran waktu tersebut, sehingga si operator bekerja tidak wajar. Operator harus dapat bekerja secara wajar tanpa canggung walaupun dirinya sedang diukur dan pengukuran berada didekatnya. Operator yang dipilih


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

merupakan operator yang waktu penyelesaian pekerjaan yang secara wajar diperlukan oleh pekerja normal. 4. Melatih Operator Walaupun operator yang baik telah didapat, kadang-kadang masih memerlukan latihan bagi operator tersebut, terutama jika kondisi dan cara kerja yang digunakan tidak sama dengan yang biasa dijalankan operator. Hal ini terjadi jika pada saat penelitian pendahuluan kondisi kerja atau cara kerja sudah mengalami perubahan. Dalam keadaan ini operator harus dilatih terlebih dahulu karena sebelum diukur operator harus terbiasa dengan kondisi dan cara kerja yang telah ditetapkan. 5. Menguraikan pekerjaan atas elemen pekerjaan Untuk memudahkan pengamatan, pengukuran, dan analisa, maka pemecahan siklus kerja atau operasi menjadi bagian-bagian yang terperinci, yang dalam hal ini disebut dengan elemen-elemen kerja. Elemen-elemen kerja ini akan diukur dengan waktunya masing-masing. Selanjutnya akan diperoleh jumlah dari waktu setiap elemen yang disebut sebagai waktu siklus. 12 Beberapa alasan yang menyebabkan pentingnya melakukan penguraian pekerjaan atas elemen-elemen, yaitu: a. Menjelaskan catatan tentang tata cara kerja yang dibakukan

12

Sutalaksana, Iftikar, Teknik Tata Cara Kerja (Bandung : Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Bandung, 1979), pp. 119-122. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

b. Memungkinkan melakukan Rating Performance bagi setiap elemen karena keterampilan operator dalam bekerja belum tentu sama untuk semua bagian dari gerakan-gerakan kerjanya. c. Memudahkan mengamati terjadinya elemen yang tidak baku yang mungkin saja dilakukan pekerja d. Memungkinkan dikembangkannya data waktu standar atau tempat kerja yang bersangkutan. 13 6. Menyiapkan alat-alat pengukuran Setelah langkah-langkah diatas dijalankan, maka pada langkah terakhir sebelum melakukan pengukuran dilakukan penyiapan alat-alat yang diperlukan. Alat-alat tersebut adalah: - Stop watch - Lembaran-lembaran pengamatan - Papan pengamatan - Pena atau pensil dan alat tulis

3.11.1.2. Tahapan Pengukuran Waktu Kerja Pengukuran waktu adalah pekerjaan mengamati pekerja dan mencatat waktu-waktu kerjanya baik setiap elemen ataupun siklus dengan menggunakan alat-alat yang telah disiapkan diatas.

13

Wignjosoebroto, Sritomo, Ergonomi Studi Gerak dan Waktu (Surabaya : Penerbit Guna Widya, 2003), p.173.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Hal pertama yang dilakukan adalah pengukuran pendahuluan. Tujuan melakukan pengukuran pendahuluan ialah untuk mengetahui berapa kali pengukuran harus dilakukan untuk tingkat-tingkat ketelitian dan keyakinan yang telah ditetapkan pada saat menjalankan langkah penetapan tujuan. Pengukuran pendahuluan pertama dilakukan dengan melakukan beberapa buah pengukuran yang banyaknya ditentukan oleh pengukur. Setelah pengukuran tahap pertama dilakukan, maka dilakukan uji keseragaman data, menghitung jumlah pengamatan yang diperlukan, dan bila pengukuran pendahuluan belum mencukupi jumlahnya, maka akan dilakukan pengukuran pendahuluan tahap kedua. Setelah pengukuran tahap kedua ini selesai, maka akan diikuti lagi dengan ketiga hal seperti di atas bila perlu dilanjutkan dengan pengukuran pendahuluan tahap ketiga. Begitu seterusnya sampai jumlah keseluruhan mencukupi untuk tingkat kepercayaan dan ketelitian yang dikehendaki. 1. Menguji keseragaman data Secara teoritis, menguji keseragaman data adalah pekerjaan yang berdasarkan teori-teori statistik tentang peta-peta kontrol yang biasanya digunakan dalam melakukan pengendalian kualitas di pabrik-pabrik atau tempat kerja lain. Pengukuran waktu kerja dilakukan terhadap sistem kerja yang dipandang telah baik. Namun sering kali operator atau pekerja tidak mengetahui terjadinya perubahan-perubahan dalam sistem kerja. Memang perubahan merupakan suatu yang wajar, karena bagaimanapun juga suatu sistem tidak dapat dipertahankan tetap harus terus-menerus pada keadaan yang


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

tetap sama. Keadaan sistem yang selalu berubah dapat diterima, asalkan perubahannya adalah memang sepantasnya terjadi. Akibat perubahan sistem kerja ini, waktu penyelesaian yang dihasilkan sistem selalu berubah-ubah, namun harus dalam batas kewajaran. Dengan kata lain, harus seragam. Mendapatkan data yang seragam adalah yang menjadi tugas pengukur. Ketidakseragaman data dapat terjadi tanpa disadari, sehingga dibutuhkan suatu alat yang dapat mendeteksi. Batas-batas kontrol yang dibentuk dari data, merupakan batas seragam tidaknya data. Data dikatakan seragam bila berada diantara kedua batas kontrol, dimana data berasal dari sistem sebab yang sama dan data dikatakan tidak seragam, yaitu berasal dari sistem sebab yang berbeda jika berada di luar batas kontrol. Data yang telah diperoleh dari pengukuran waktu kerja, sebelum digunakan untuk perhitungan selanjutnya, lebih dahulu diadakan pengontrolan atau pengujian terhadap keseragaman data. Pengujian keseragaman data ini, diteliti dengan peta kontrol. 14 Langkah-langkah dalam pengujian keseragaman data, yaitu: a. Menghitung rata – rata X =

∑x ∑n

i

dimana : xi = Besarnya waktu penyelesaian yang teramati selama pengukuran pendahuluan dilakukan 14


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

n

= Banyaknya pengukuran yang dilakukan

b. Menghitung standar deviasi sebenarnya dari waktu penyelesaian

σ=

∑ (x

j

− x) 2

N −1

dimana : N = Jumlah pengamatan pendahuluan yang telah dilakukan

x = Waktu rata-rata σ = Standar Deviasi c. Menentukan Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB), untuk tingkat ketelitian 5% dan tingkat keyakinan 95% adalah: BKA = x + 2σ

BKB = x − 2σ

2. Menghitung jumlah pengukuran yang sebenarnya diperlukan Untuk menentukan jumlah pengukuran waktu kerja yang sebenarnya diperlukan dengan tingkat ketelitian 5% dan tingkat kepercayaan 95%, maka dipergunakan rumus:

 40 n x 2 − ( x ) 2  ∑i ∑i  ' N =   ∑ xi  

2

dimana : N’ = jumlah pengukuran yang sebenarnya diperlukan n = jumlah data setelah dilakukan uji keseragaman data

3. Bila jumlah pengukuran belum mencukupi


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Jika diperoleh dari pengujian tersebut ternyata N’ > N, maka diperlukan pengukuran tambahan, tapi jika N’ < N maka data pengukuran pendahuluan sudah mencukupi. 15

3.11.1.3. Penentuan Waktu Standar Setelah pengambilan data melalui pengamatan waktu kerja, maka dilakukan pengolahan data sehingga memberikan waktu standar yang diharapkan. Untuk mendapatkan waktu standar bagi elemen-elemen pekerjaan yang diamati, maka diperlukan langkah-langkah berikut: 1. Rating Performance Kerja Dengan melakukan rating ini diharapkan waktu kerja yang diukur bisa “dinormalkan” kembali. Ketidaknormalan dari waktu kerja ini diakibatkan oleh operator yang bekerja secara kurang wajar yaitu bekerja dalam tempo atau kecepatan yang tidak sebagaimana semestinya. Rating adalah satu persoalan penilaian yang merupakan bagian dari aktivitas pengukuran kerja dan untuk menetapkan waktu standar penyelesaian kerja terhadap tempo kerja operator. Rating Performance diukur dengan cara mengalikan waktu siklus rata-rata atau elemen rata-rata dengan faktor Rating Performance, tentunya sedemikian sehingga hasil perkalian yang diperoleh mencerminkan waktu yang sewajarnya atau normal. Jika pengukur operator dinyatakan terlalu cepat yaitu bekerja diatas batas kewajaran maka nilai P akan lebih besar dari pada satu. Namun apabila 15


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

operator bekerja terlalu lambat yaitu bekerja dengan kecepatan dibawah kewajaran (normal) maka nilai P akan lebih kecil dari pada satu. Tetapi bila operator bekerja dengan wajar, maka nilai P sama dengan satu. Salah satu cara untuk menentukan faktor Rating Performance adalah dengan cara Westinghouse. 16 Dengan cara Westinghouse ini, faktor Rating Performance ditentukan berdasarkan penilaian pada empat faktor yang dianggap menentukan kewajaran atau ketidakwajaran dalam bekerja, yaitu : -

Keterampilan Keterampilan adalah kemampuan untuk mengikuti cara kerja yang ditetapkan secara psikologis.

-

Usaha Usaha adalah kesungguhan yang ditunjukkan oleh pekerja atau operator ketika melakukan pekerjaannya.

-

Kondisi Kerja Kondisi kerja adalah kondisi fisik lingkungannya seperti keadaan pencahayaan, temperatur dan kebisingan ruangan.

-

Konsistensi Faktor ini perlu diperhatikan karena angka-angka yang dicatat pada setiap pengukuran waktu tidak pernah semuanya sama. Besar nilai secara terperinci faktor Rating Performance dengan cara Westinghouse ini dapat dilihat pada Tabel 3.1.

16

Wignjosoebroto, Sritomo, Ergonomi Studi Gerak dan Waktu (Surabaya : Penerbit Guna Widya, 2003), p.140-153. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Tabel 3.1. Faktor Rating Performance Menurut Westinghouse Faktor

Kelas Super Skill

Lambang A1 A2 B1 B2 C1 C2 D E1 E2 F1 F2 A1 A2 B1 B2 C1 C2 D1 E1 E2 F1 F2 A B C D E F A B C D E F

Excellent Good Skill Average Fair Poor Exccessive Excellent Good Effort Average Fair Poor

Condition

Consistency

Ideal Excellent Good Average Fair Poor Perfect Excellent Good Average Fair Poor


Rute

Distribusi

Produk

Rating Performance + 0,15 + 0,13 + 0,11 + 0,08 + 0,06 + 0,03 0,00 - 0,05 - 0,01 - 0,16 - 0,22 + 13 + 12 + 10 + 0,08 + 0,05 + 0,02 0,00 - 0,04 - 0,08 - 0,12 - 0,17 + 0,06 + 0,04 + 0,02 0,00 - 0,03 - 0,07 + 0,04 + 0,03 + 0,01 0,00 - 0,02 - 0,04

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

2. Penetapan Kelonggaran Waktu normal untuk suatu operasi kerja adalah semata-mata menunjukkan bahwa seorang operator yang berkualifikasi baik akan bekerja menyelesaikan pekerjaan pada kecepatan/tempo kerja yang normal. Walaupun demikian pada prakteknya akan dijumpai bahwa tidaklah bisa diharapkan operator tersebut akan mampu bekerja secara terus-menerus sepanjang hari tanpa adanya kelonggaran sama sekali. Kelonggaran diberikan untuk tiga hal, yaitu untuk kebutuhan pribadi (personal allowance), menghilangkan rasa keletihan (fatique allowance), dan hambatan-hambatan lain (delay allowance). Ketiga hal tersebut secara nyata dibutuhkan oleh pekerja dan yang dalam pengukuran tidak diamati, diukur, dicatat, ataupun dihitung. Karena setelah diperoleh waktu normal, kelonggaran perlu ditambahkan.

3.11.1.4. Cara Menentukan Waktu Standar Waktu standar suatu pekerja adalah jumlah waktu standar dari masingmasing elemen pekerjaan. Waktu standar ini merupakan waktu yang diberikan untuk menyelesaikan satu siklus pekerjaan yang dilakukan menurut metode kerja tertentu pada kecepatan normal dengan mempertimbangkan faktor-faktor Rating Performance dan kelonggaran pada pekerja.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Rumus-rumus yang digunakan untuk menentukan waktu standar tersebut adalah: 17

Waktu Normal (WN) = WT x RF Waktu Standar (WS) = WN x

100% 100% − % allowance

Dimana: WN = waktu normal WT = waktu terpilih RF = faktor Rating Performance dalam % All = kelonggaran dalam %

17

Wignjosoebroto, Sritomo, Ergonomi Studi Gerak dan Waktu (Surabaya : Penerbit Guna Widya, 2003), p.200-203. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

4.1. Tempat dan Waktu Penelitian Tempat dilakukannya penelitian yaitu di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan

yang berlokasi di Jl. Yos Sudarso KM 14 Kelurahan Martubung,

Kecamatan Medan Labuhan Propinsi Sumatera Utara.Penelitian ini dilakukan kurang lebih 1 bulan.

4.2. Subjek dan Objek Penelitian Subjek penelitian merupakan sumber tempat memperoleh data atau keterangan yang berhubungan dengan penelitian. Maka dalam hal ini yang menjadi subjek penelitian yaitu pihak PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan. Sedangkan objek penelitian adalah hal-hal yang menjadi objek ataupun titik perhatian dalam suatu penelitian. Dalam hal ini yang menjadi objek penelitian adalah faktor-faktor yang mendukung perencanaan rute distribusi yang lebih efektif dan efisien bagi PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan..


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

4.3. Metode Pengumpulan Data Data yang diperlukan untuk memecahkan persoalan dengan cara melakukan wawancara langsung kepada pihak yang berwenang terhadap daerah pengiriman barang, melakukan pengamatan dan pengukuran waktu secara langsung serta mengumpulkan data sekunder yang berasal dari dokumen (catatan) pihak perusahaan. Secara umum, data yang diperlukan untuk menganalisis dan memecahkan masalah, yakni : 1. Data Primer Data primer adalah data yang diperoleh dari pengamatan dan pengukuran secara langsung di lapangan dan juga data yang diperoleh dengan cara melakukan wawancara terhadap pihak-pihak yang berwenang seperti informasi mengenai produk, pola pendistribusian produk, jarak setiap outlet dengan Kantor Penjualan Medan dan jarak antar outlet, waktu set up mobil angkut sebelum berangkat, kecepatan pengisian dan pembongkaran produk ke dan dari mobil angkut. 2. Data Sekunder Data sekunder adalah data yang diperoleh dari catatan-catatan perusahaan atau informasi dari laporan-laporan perusahaan yang ada seperti lokasi outlet, daya order (demand) masing-masing outlet, jenis mobil angkut yang tersedia, kapasitas mobil angkut jumlah hari kerja, waktu-waktu kerja dan biaya transportasi. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

4.4. Tahapan Penelitian Adapun tahap-tahap yang dilakukan dalam pelaksanaan penelitian dimulai dari tahap awal yakni perumusan masalah dan penetapan tujuan sampai pada tahap akhir yakni kesimpulan dan saran. Tahapan yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada blok diagram Gambar 4.1. PERUMUSAN MASALAH & PENETAPAN TUJUAN

TINJAUAN PUSTAKA - Metode Pemecahan Masalah - Teori Pendukung

TINJAUAN LAPANGAN - Produk - Kebijaksanaan perusahaan - Informasi Pendukung

PENGUMPULAN DATA

-

Data Primer : Informasi mengenai produk, Pola pendistribusian produk Jarak antar outlet Waktu set up mobil angkut Kecepatan bongkar-muat

-

Data Sekunder : Lokasi outlet Daya order(demand) outlet Spesifikasi mobil angkut Jumlah hari kerja dan waktuwaktu kerja

PENGOLAHAN DATA - Penentuan waktu Standar Kecepatan Bongkar-Muat produk dan Waktu Pelayanan di Outlet dengan Stop Watch Time Study - Penentuan rute terpendek dengan model Travelling Salesman Problem - Penentuan aktu siklus (horizon perencanaan) - Penentuan waktu total distribusi - Jumlah mobil angkut minimum dengan membagi waktu total dengan Anita Christine Sembiring : Penentuan avaibilitas mobil angkut Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Padagraph PT. Coca-Cola Indonesia Medan, 2008. - Pembagian menjadibottling sub graph USU Repository © 2009jarak tempuh minimum dengan software Quant System versi 3.0 - Penentuan - Penentuan biaya transportasi tiap sub rute

-

ANALISIS PEMECAHAN MASALAH Analisis Jarak Tempuh dengan metod Travelling Salesman Problem Perhitungan utilitas mobil angkut Analisis Biaya Transporrtasi tiap sub rute usulan dengan cara Perusahaan Analisis Perancangan Rute Distribusi Produk

KESIMPULAN DAN SARAN

1. Perumusan Masalah dan Penetapan Tujuan Gambar 4.1. Blok Diagram Prosedur Penelitian Dalam penelitian nantinya dirasakan penting untuk mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang memberikan pengaruh terhadap perencanaan sebuah jalur distribusi yang optimal. Untuk itu perlu kiranya dilakukan pengukuran dan pengamatan secara langsung di lapangan terhadap variabel-variabel tersebut. Kemudian juga penting kiranya untuk menetapkan sebuah tujuan yang akan mendasari mengapa sebuah penelitian penting untuk segera dilaksanakan.

2. Studi Pustaka dan Studi Lapangan Sebelum

melakukan

pengumpulan

data

guna

menganalisis

dan

memecahkan masalah yang terjadi penulis merasa perlu untuk melakukan studi pustaka. Hal tersebut bertujuan agar penulis mempunyai landasan teoritis yang berkenaan dengan masalah yang akan dihadapi. Studi lapangan dilakukan dengan melakukan kunjungan langsung ke PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

3. Pengumpulan Data Data yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah penentuan rute yang sedang dihadapi perusahaan akan diperoleh dengan cara sebagai berikut : 1. Mengumpulkan data sekunder internal yang berasal dari dokumen (catatan) pihak PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan. 2. Mengumpulkan data primer dengan melakukan wawancara dengan pihak salesman untuk mendapatkan data yang diperlukan serta pengukuran waktu secara langsung. Pengukuran waktu secara langsung dilakukan untuk menentukan kecepatan bongkar (unloading) dan muat (loading) barang di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan dan waktu pelayanan di outlet. Waktu Loading (muat) dan Unloadng (Bongkar) akan berbeda-beda sesuai dengan kapasitas mobil angkutnya. Pengukuran waktu langsung digunakan dengan metode Simple Random Sampling. Metode ini dipilih menjadi anggota sampel.

4. Pengolahan Data Data yang diperoleh (primer atau sekunder) akan diolah dengan berpedoman pada landasan teori. Adapun landasan teori yang akan digunakan dalam menganalisa dan memecahkan masalah nantinya berpedoman pada metode algoritma heuristik yakni model Travelling Salesman Problem.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Secara garis besar, metode algoritma heuristik telah dijelaskan pada bab landasan teori. Namun, untuk lebih memahami metode tersebut berikut akan dijelaskan secara lebih rinci. Adapun metode pengolahan data dengan menggunakan algoritma heuristik adalah sebagai berikut : 1. Hitung jarak total dari Outlet ke Outlet kembali sesuai dengan rute terbaik yang dipecahkan dengan metode pemecahan masalah Travelling Salesman Problem. 2. Penetapan horizon perencanaan, pada dasarnya dilakukan dengan trial and error. Untuk mengurangi hal tersebut dapat dilaksanakan tahapan-tahapan sebagai : − Perhitungan Demand Total − Membagi demand total dengan kapasitas alat angkut yang ada. − Menghitung waktu untuk menjalankan tour. − Mengalikan waktu tour dengan k+ faktor pengaman. − Memeriksa waktu tour yang tersedia. 3. Menghitung waktu teoritis yang dibutuhkan untuk melayani total permintaan. Perhitungan waktu teoritis ini menggunakan faktor pengaman dan faktor konversi. Faktor pengaman adalah allowance dan disarankan tidak kurang dari 1 jam per hari siklus (5%). Sedangkan faktor konversi merupakan hasil bagi antara jumlah jenis produk yang harus di distribusikan dengan jumlah jenis produk yang dapat diisi sekaligus.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

4. Menghitung batas bawah jumlah alat angkut minimum yang dibutuhkan dengan rumus : Ntmin = waktu total / jam availabilitas alat angkut 5. Membagi graph network menjadi n buah sub graph dan diusahakan agar masing-masing sub graph seimbang. 6. Mengulang kembali langkah penerapan algoritma ini mulai dari langkah 1. 7. Menerapkan algoritma penugasan, yakni algoritma pengisian dan pendistribusian sesuai dengan jumlah Outlet yang akan didistribusikan serta kapasitas mobil tangki yang digunakan. 8. Uji feasibilitas, jika feasible maka dapat dilakukan perhitungan utilisasi. Jika tidak, maka kembali ke langkah 3 dan menambah n menjadi n+1. Dan Blok Diagram untuk pengolahan data ini dapat dilihat pada Gambar 4.2 :


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Penentuan waktu Standar Kecepatan bongkar-muat produk dan waktu pelayanan di outlet dengan Stop Watch Time Study.

Penentuan rute terpendek dengan model Travelling Salesman Problem

Penentuan waktu siklus (horizon perencanaan )

Penentuan waktu total distribusi

Jumlah mobil angkut minimum dengan membagi waktu total dengan avaibilitas mobil angkut

Pembagian graph menjadi sub graph

Penentuan jarak tempuh minimum dengan software Quant System versi 3.0

Penentuan biaya transportasi tiap sub rute

Gambar 4.2. Blok Diagram Pengolahan Data


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Penentuan Wakstu Standar Kecepatan Bongkar-Muat Produk dan Waktu Pelayanan di outlet dengan Stop Watch Time Study. Waktu Standar

= WN x

100% 100% − % Allowance

Penentuan rute terpendek dengan Model Travelling Salesman Problem

Penentuan waktu siklus (horizon perencanaan) Total Volume demand =

∑ total demand seluruh outlet

Penentuan waktu total distribusi : - Waktu set up mobil angkut

Jarak sumber ke sumber Kecepatan rata-rata

-

Waktu perjalanan total =

-

Waktu pelayanan total = Jumlah outlet × waktu pelayanan

-

 volume demand total dalam waktu siklus  Waktu Bongkar-Muat Total =  + Kecepatan pembongkaran    volume demand total dalam waktu siklus    Kecepatan pengisian  

Waktu total = (Waktu set-up mobil angkut + Waktu perjalanan total + waktu total pelayanan di outlet + waktu bongkar-muat total) × (1+faktor pengaman antara 0 sampai 1) Jumlah mobil angkut minimum dengan membagi waktu total dengan avaibilitas mobil angkut Jumlah mobil angkut = Waktu total : Waktu distibusi

Pembagian graph menjadi sub graph

Penentuan jarak tempuh minimum dengan software Quant System versi 3.0

Penentuan biaya transportasi tiap sub rute : Bahan bakar yang dibutuhkan = Jarak Tempuh : Jarak Tempuh rata-rata Biaya Bahan Bakar = Bahan bakar yang dibutuhkan x harga bahan bakar/liter


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Gambar 4.3. Blok Diagram Pengolahan Data

Menggunakan

5. Analisis Pemecahan Masalah Pada tahap ini, akan dilakukan analisa mengenai utilitas alat angkut yang digunakan dalam pendistribusian, sehingga akan dapat diketahui apakah penerapan

algoritma

heuristik

dalam

pengaturan

rute

distribusi

dapat

meningkatkan efisiensi utilitas alat angkut. Dan Blok Diagram untuk analisis pemecahan masalah ini dapat dilihat pada Gambar 4.3 : Analisis Jarak tempuh dengan metode Travelling Salesman Problem

Perhitungan utilitas mobil agkut

Utilisasi =

Jumlah demand yang diangkut x100% kapasitas alat angkut

Analisis Biaya Transportasi tiap sub rute usulan dengan cara Perusahaan

Analisis Perancangan Rute Distribuís Produk

Gambar 4.4. Blok Diagram Analisis Pemecahan Masalah

6. Kesimpulan dan Saran Berdasarkan hasil analisa dan evaluasi yang telah dilakukan pada bab sebelumnya maka dapat diambil beberapa kesimpulan dan kemudian akan


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

disajikan beberapa saran mengenai permasalahan yang ada dan penerapan solusi yang telah diperoleh.

Formulasi Demand untuk permasalahan Penentuan Rute Distribusi Produk yang Optimal yaitu:

D1 =

7

∑ Di

≤ 130

i =1

D2

=

6

∑ Di

≤ 130

i =1

D3 =

8

∑ Di

≤ 130

i =1

D4

=

8

∑ Di

≤ 130

i =1

D5

=

7

∑ Di

≤ 130

i =1

D1 =

7

∑ Di

≤ 130

i =1

D1 adalah total demand dari sub rute 1 yaitu penjumlahan demand dari ke-7 outlet, demikian juga dengan D5 dan D6. D2 adalah total demand dari sub rute 2 yaitu penjumlahan demand dari ke-6 outlet. D3 adalah total demand dari sub rute 3 yaitu penjumlahan demand dari ke-8 outlet, demikian juga dengan D4. Angka 130 diperoleh dari kapasitas alat angkut yang dimiliki oleh PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Formulasi jumlah mobil angkut tiap sub rute untuk permasalahan Penentuan Rute Distribusi Produk yang Optimal yaitu: x1 =

T1 480

x2 =

T2 480

x3 =

T3 480

x4 =

T4 480

x5 =

T5 450

x6 =

T6 480

x1 adalah jumlah mobil yang digunakan untuk menjalankan sub rute 1, demikian juga x2, x3, x4, x5 dan x6. Penelitian ini dilakukan pada rute satu salesman sehingga hanya digunakan satu alat angkut dengan kapasitas 130 krat dimana setiap sub rute dilakukan dalam satu minggu.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

5.1. Metode Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan wawancara langsung kepada pihak yang terkait yakni karyawan bagian pemasaran atau distribusi yakni salesman dan karyawan PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan serta membuat daftar data-data yang dibutuhkan. Metode lainnya adalah dengan melakukan pengukuran waktu langsung yakni mengukur waktu kecepatan pengisian (loading) dan pembongkaran produk (unloading) ke dan dari mobil angkut, waktu pelayanan di outlet serta mengumpulkan dan mempelajari dokumen-dokumen perusahaan yang telah disetujui oleh pihak perusahaan yang berhubungan dengan pendistribusian produk.

5.1.1. Pola Distribusi PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan Pabrik PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan yang berlokasi di Jl. Yos Sudarso KM 14 melayani permintaan di Medan. Untuk penjualan di wilayah Medan maka PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan memberikan wewenang pada Kantor Penjualan Medan. Dalam melaksanakan pendistribusian produk Coca-cola, pihak PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Kantor Penjualan Medan yang berlokasi di jalan Medan Tamora KM 11,5 No 29 bekerjasama dengan agen Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

dalam mendistribusikan produknya kepada konsumen (outlet-outlet). Titik-titik tersebut akan membentuk sebuah pola pendistribusian sebagai berikut : PT.Coca-Cola Bottling Indonesia Medan

Kantor Penjualan Medan

Agen

Konsumen

Konsumen

Konvensional

Promosi

Konvensional

Grosir

Event

Grosir

Gambar 5.1. Pola Distribusi Produk PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan

Berdasarkan Gambar 5.1 diatas terdapat tiga titik pendistribusian yakni : 1. Kantor Penjualan Medan Kantor Penjualan Medan menangani penjualan produk-produk Coca-cola di Kota Medan. Kantor Penjualan Medan memiliki tim salesman yang akan mendistribusikan produk-produk Coca-Cola ke konsumen (outlet-outlet). 2. Agen Agen bekerjasama dengan Kantor Penjualan Medan dalam mendistribusikan produk-produk Coca-cola ke outlet-outlet. 3. Rute pada konsumen dibagi mejadi 4, yaitu: a. Konvensional (konsumen biasa) Rute pada konsumen biasa adalah rute penjualan produk dengan cara mendatangi Kantin (Lembaga Pendidikan dan Lembaga Usaha), lokasi Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

makan (Food Court, Restaurant seperti Fast Food dan Fresh Food, Rumah Makan, Warung Makan), Kios (Kios Rokok, Minum/Depot Es, Obat/Jamu, Buku dan lain-lain), Toko (Toko Kelontong, Toko P & D, Toko lain-lain), Rekreasi & Olah Raga (Sangggar Olah Raga & Seni, Sanggar Olah Raga, Sanggar Seni), Penginapan (Hotel, Losmen, Pondokan/Kost, Wisma, Motel), Tempat Hiburan (Musik, Tontonan, Permainan, Relaksasi), Modern Outlet (Supermarket/ swalayan, Mini market), Institusi (UD./Badan Usaha, Koperasi, Koperasi Mandiri, Koperasi Institusi), Transportasi (Kereta api, Kapal laut, Pesawat udara, Bus/sejenisnya), Catering, User (Rumah tangga). Dipesan ke Kantor Penjualan Medan melalui salesman. b. Promosi Rute pada tim promosi yaitu untuk melayani pesta-pesta dimana salesman selain menjaga avaibility produk di pesta-pesta, salesman juga melakukan pemasangan tenda/kursi untuk setiap pesta dengan sebaik-baiknya sebagai bentuk promosi bagi konsumennya dan dipesan ke Kantor Penjualan Medan melalui salesman. c. Event Rute pada kegiatan event-event yang diselenggarakan melalui kerjasama dengan pihak ketiga. Salesman bertugas melakukan pemasangan/ setting Alat Bantu Jual di lokasi-lokasi event sebaik-baiknya dan menjaga


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

avaibility produk di event dan dipesan ke Kantor Penjualan Medan melalui salesman. d. Grosir Rute pada konsumen yang memesan produk dalam jumlah yang besar dalam sekali pemesanan. Penelitian ini difokuskan pada satu salesman rute konvensional yang terdiri dari mayoritas kantin (lembaga pendidikan dan lembaga usaha) lalu lokasi makan (food court, restaurant seperti fast food dan fresh food, Rumah Makan, Warung

Makan),

Institusi

(UD/Badan

Usaha)

serta

modern

outlet

(supermarket/swalayan, mini market) dikarenakan daerahnya yang menyebar, demand yang deterministik, serta memesan produk Coca-cola dan Sprite. Tim salesman harus mengunjungi beberapa lokasi outlet dalam satu trip, sehingga perlu dilakukan penentuan rute distribusi produk agar dapat meminimisasi jarak tempuh dari alat angkut tersebut. Rute event dan promosi demandnya tidak deterministik, tim event dan promosi harus menunggu jika ada pihak yang ingin bekerjasama dalam membuat event atau layanan pesta. Rute tim grosir biasanya hanya menggunakan satu alat angkut untuk satu tempat grosir, jadi tidak perlu ditentukan urutan rute yang dilalui. Rute konvensional untuk tipe outlet lainnya, outlet-outletnya menyebar ditempat yang berdekatan sehingga penentuan rute yang dilakukan oleh Kantor Penjualan PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan dianggap sudah optimal.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

5.1.2. Data Lokasi Oulet Daftar lokasi outlet-outlet satu salesman rute konvensional yang terdiri dari mayoritas kantin (lembaga pendidikan dan lembaga usaha), lokasi makan (food court, restaurant seperti fast food dan fresh food, Rumah Makan, Warung Makan), Institusi (UD/Badan Usaha) serta modern outlet (supermarket swalayan, mini market) PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan. Tabel 5.1. Lokasi Outlet PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan No Outlet 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

Nama Outlet

Alamat Outlet

SMU II, Kantin SMP II, Kantin Suzuya,Swalayan Santa Maria,Kantin Kesawan Sea Food Centre Harapan,Kantin Amplas Swalayan Maju Bersama Swalayan Makmur,CV Kantin UNIVA Kantin UISU Kantin Sri Deli Food Court Wongsolo,Rumah Makan OBONK, CAFÉ Rahmat Alek Harianto Putra Minang,RM J.Barus Perangin-angin Bakso Polonia Nurhasanah, Kantin Gurning Jaya Alfalah Wartel Kendedes Rumah Makan Angga Tritura Pangkas


Rute

Distribusi

Komplek Karang Sari Brigjend.Katamso Brigjend Katamso Palang Merah Ahmad Yani Imam Bonjol 35 Amplas SM.Raja SM Raja SM Raja SM Raja SM Raja Polonia Pattimura Bajak II Bajak II Bajak II Bajak II Bajak II Bajak II Bajak II Garu I Garu I Alfalah Tritura Tritura Tritura Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41

Tritura Wartel J.Saragih Siburian Rambe College,Binanika KQ 5 Mie Ayam Bakso and Hot Plate Chyke’s Mini market Dearma Munthe Gintra Dina Al-Azhar Kantin UD.Anta UD.Glory


Rute

Tritura Tritura Tritura Tritura Karya Jasa Karya Jasa Karya Jasa Karya Jasa Karya Jasa Karya Jasa Pintu air I Pintu air I Jamin Ginting Mansyur

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Tabel 5.1. Lokasi Outlet PT. Coca-Cola ... (lanjutan) No Outlet 42 43 44 45

Nama Outlet

Alamat Outlet

SMP 1 ST.THOMAS, KANTIN 1 ST.THOMAS, KANTIN 2 Immanuel, Kantin

Kenanga Raya S.Parman S.Parman Slamet Riyadi

Sumber : PT. Coca-cola Bottling Inndonesia Medan

5.1.3. Data Permintaan Produk Data permintaan produk Coca-cola Kantor Penjualan Medan PT. Cocacola Bottling Indonesia Medan yang terdiri Coca-cola dan Sprite Botol per minggunya dapat dapat dilihat pada Tabel 5.2.

Tabel 5.2. Data Permintaan Produk Coca-Cola per Minggu No Outlet 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Coca-Cola (krat) 7 5 20 6 10 8 8 30 8 10 9 35 15 8 10 10 9 4 12 12

Nama Outlet SMU II, Kantin SMP II, Kantin Suzuya,Swalayan Santa Maria,Kantin Kesawan Sea Food Centre Harapan,Kantin Amplas Swalayan Maju Bersama Swalayan Makmur,CV Kantin UNIVA Kantin UISU Kantin Sri Deli Food Court Wongsolo,Rumah Makan OBONK, CAFÉ Rahmat Alek Harianto Putra Minang,RM J.Barus Perangin-angin


Rute

Distribusi

Produk

Sprite (krat) 7 6 11 4 4 4 7 15 5 6 6 20 10 4 6 10 8 4 8 7

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Total (krat) 14 11 31 10 14 12 15 45 13 16 15 55 25 12 16 20 17 8 20 19

21 22

Bakso Polonia Nurhasanah, Kantin


5 4

Rute

Distribusi

Produk

5 4

Yang Optimal Dengan

.


10 8

Menggunakan

Tabel 5.2. Data Permintaan Produk ... (lanjutan) No Outlet 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45

Coca-Cola (krat) 12 4 5 6 5 6 13 13 15 8 11 7 10 13 12 20 13 20 8 5 8 10 10 459

Nama Outlet Gurning Jaya Alfalah Wartel Kendedes Rumah Makan Angga Tritura Pangkas Tritura Wartel J.Saragih Siburian Rambe College,Binanika KQ 5 Mie Ayam Bakso and Hot Plate Chyke’s Mini market Dearma Munthe Gintra Dina Al-Azhar Kantin UD.Anta UD.Glory SMP 1 ST.THOMAS, KANTIN 1 ST.THOMAS, KANTIN 2 Immanuel, Kantin Jumlah

Sprite (krat) 8 3 5 6 5 6 7 9 8 8 6 6 8 7 8 7 8 20 6 6 6 8 7 309

5.1.4. :Hari Kerja dan Waktu-waktu Kerja Sumber PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan

5.1.5. Hari Kerja dan Waktu-waktu Kerja Hari kerja dan waktu-waktu kerja tim salesman PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan Kantor Penjualan Medan dapat dilihat pada Tabel 5.3. Tabel 5.3. Hari kerja dan Waktu-waktu Kerja No

Hari

Waktu

Jam kerja

Istirahat

Waktu distribusi

kerja

(menit)

(menit)

(menit)


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Total (krat) 20 7 10 12 10 12 20 22 23 16 17 13 18 20 20 27 21 40 14 11 14 18 17 768

1

Senin

08.00-17.00

540

60

480

2

Selasa

08.00-17.00

540

60

480


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Tabel 5.3. Hari kerja ... (lanjutan) No

Hari

Waktu

Jam kerja

Istirahat

Waktu distribusi

kerja

(menit)

(menit)

(menit)

3

Rabu

08.00-17.00

540

60

480

4

Kamis

08.00-17.00

540

60

480

5

Jum’at

08.00-17.00

540

90

450

6

Sabtu

08.00-17.00

540

60

480

Sumber : PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan

5.1.5. Sarana Pendistribusian Sarana pendistribusian produk-produk Coca-cola yaitu mobil truk box. Perbedaan sarana pendistribusian mengakibatkan berbedanya kapasitas angkut. Spesifikasi dari mobil angkut dapat dilihat pada Tabel 5.4. Tabel 5.4. Spesifikasi Mobil Angkut Jenis kendaraan Kecepatan rata-rata Kapasitas

No

Jumlah

1

Mitsubishi FE304/ Truk Box

35 km/ jam

220 krat

6 unit

2

Mitsubishi L 300 DP

35 km/ jam

130 krat

10 unit

3

T 120 SS

35 km/ jam

50 krat

5 unit

Sumber : PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan Waktu set up kendaraan yang terdiri dari : a. Memanaskan mobil sekaligus membersihkan mobil dan memeriksa ban, lampu, dll yang dilakukan selama 10 menit b. Memeriksa barang selama 5 menit Dan waktu set up kendaraan sebelum berangkat ke outlet-outlet yaitu selama 15 menit. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Allowance yaitu kelonggaran yang diberikan kepada mobil angkut yang diakibatkan oleh faktor-faktor yang dapat mengakibatkan waktu tempuh yang semakin lama. Kelonggaran yang diberikan kepada mobil angkut adalah sebesar 20 % yang terdiri dari : a. Faktor macet, jalan satu arah dan lampu jalan/rambu lalu lintas Faktor macet, jalan satu arah dan lampu jalan/rambu lalu lintas merupakan faktor dominan yang dapat menghambat perjalanan, dikarenakan kepadatan lalu lintas jalan raya serta jalan di Medan yang umumnya satu arah, banyaknya alternatif pemilihan jalan dan banyaknya lampu jalan/rambu lalu lintas sehingga perlu diberikan kelonggaran sebesar 17.5 %. b. Faktor alam Faktor alam seperti hujan, panas dan lain-lain tidak terlalu menghambat perjalanan sehingga kelonggaran yang diberikan sebesar 2.5 %.

5.1.6. Jarak Antar Outlet Jarak antar outlet ditunjukkan pada Tabel 5.5, dimana perjalanan dilakukan melalui jalur darat dan jarak dinyatakan dalam satuan Kilometer (Km).


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

5.2. Pengolahan Data 5.2.1. Perhitungan Daya Tahan Outlet Daya tahan adalah angka yang menunjukkan jumlah hari dimana stok atau persediaan produk coca-cola masih tersedia di sebuah outlet. Persamaan (1) menunjukkan bagaimana perhitungan daya tahan pada sebuah depot. Daya Tahan =

Kapasitas Outlet ………………………(1) JumlahPer min taan harian

Daya tahan dinyatakan dalam satuan hari. Sebagai contoh untuk perhitungan daya tahan pada outlet Kantin SMU II dengan kapasitas outlet sebesar 14 krat dan jumlah permintaan harian 2 krat maka daya tahan untuk outlet tersebut adalah : Daya Tahan =

Kapasitas Outlet JumlahPer min taan harian

Daya Tahan =

14 krat = 7 hari 2 krat / hari

Hal ini menujukkan bahwa dengan kapasitas outlet serta jumlah permintaan harian di atas maka ketersediaan produk coca-cola pada outlet kantin SMU II adalah paling lama 7 hari. Setelah 7 hari maka produk coca-cola yang tersedia di outlet kantin SMU II sudah habis. Jadwal (schedule) pengisian produk coca-cola dalam hal ini akan ditentukan berdasarkan lamanya waktu


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

pendistribusian dan akan dibahas lebih lanjut pada bab analisis pemecahan masalah. Berdasarkan persamaan (1) di atas dapat juga diketahui bahwa daya tahan outlet untuk setiap jenis produk coca-cola berbeda. Perhitungan daya tahan tiap outlet untuk setiap jenis produk coca-cola ditunjukkan pada Tabel 5.6. Dari tabel berikut, terlihat bahwa beberapa outlet tidak memiliki kapasitas outlet. Tabel 5.6. Daya Tahan tiap outlet untuk berbagai jenis produk Coca-cola Jumlah Permintaan

Jumlah Permintaan

Daya Tahan

Mingguan

Harian

Hari

(Krat)

(Krat)

(Krat)

No Nama Outlet Outlet

1

SMU II, Kantin

14

2,00

7

2

SMP II, Kantin

11

1,57

5,5

3

Suzuya,Swalayan

31

4,43

15,5

4

Santa Maria,Kantin

10

1,43

5

5

Kesawan Sea Food Centre

14

2,00

7

6

Harapan,Kantin

12

1,71

6

7

Amplas Swalayan

15

2,14

7,5

8

Maju Bersama Swalayan

45

6,43

22,5

9

Makmur,CV Kantin

13

1,86

6,5

10

UNIVA Kantin

16

2,29

8

11

UISU Kantin

15

2,14

7,5

12

Sri Deli Food Court

55

7,86

27,5


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

13

Wongsolo,Rumah Makan

25

3,57

12,5

14

OBONK, CAFÉ

12

1,71

6

15

Rahmat

16

2,29

8

16

Alek

20

2,86

10

17

Harianto

17

2,43

8,5


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Tabel 5.6. Daya Tahan tiap outlet ... (lanjutan) Jumlah Permintaan

Jumlah Permintaan

Daya Tahan

Mingguan

Harian

Harian

(Krat)

(Krat)

(Krat)

1,14

4

2,86

10

2,71

9,5

1,43

5

1,14

4

2,86

10

1,00

3,5

1,43

5

1,71

6

1,43

5

1,71

6

2,86

10

3,14

11

3,29

11,5

2,29

8

2,43

8,5

1,86

6,5

2,57

9

2,86

10


18

Putra Minang,RM

19

J,Barus

20

Perangin-angin

21

Bakso Polonia

22

Nurhasanah, Kantin

23

Gurning Jaya

24

Alfalah Wartel

25

Kendedes Rumah Makan

26

Angga

27

Tritura Pangkas

28

Tritura Wartel

29

J,Saragih

30

Siburian

31

Rambe

32

College,Binanika

33

KQ 5 Mie Ayam

34

Bakso and Hot Plate

35

Chyke’s Mini market

36

Dearma Munthe


8 20 19 10 8 20 7 10 12 10 12 20 22 23 16 17 13 18 20

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

37

Gintra


2,86

20

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


10

Menggunakan

Tabel 5.6. Daya Tahan tiap outlet ... (lanjutan) Jumlah Permintaan

Jumlah Permintaan

Daya Tahan

Mingguan

Harian

Harian

(Krat)

(Krat)

(Krat)

3,86

13,5

3,00

10,5

5,71

20

2,00

7

1,57

5,5

2,00

7

2,57

9

2,43

8,5


38

Dina

39

Al-Azhar Kantin

40

UD,Anta

41

UD,Glory

42

SMP 1

43

ST,THOMAS, KANTIN 1

44

ST,THOMAS, KANTIN 2

45

Immanuel, Kantin

27 21 40 14 11 14 18 17


5.2.2. Pengujian Keseragaman Data Waktu Distribusi Keseragaman data perlu dilakukan terlebih dahulu sebelum melakukan perhitungan waktu standard. Jumlah pengamatan pendahuluan untuk kegiatan loading (Mengisi Barang) dan unloading (membongkar barang) dilakukan sebanyak 20 kali yang dibagi menjadi 5 sub grup. Jumlah pengamatan pendahuluan untuk waktu pelayanan di outlet dilakukan sebanyak 30 kali.

5.2.2.1. Waktu antar Outlet


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Waktu antar outlet berdasarkan jarak tiap outlet yang terdapat pada bab pengumpulan data yang dicari melalui :

Waktu =

Jarak dengan asumsi bahwa kecepatan rata-rata adalah 35 km/jam Kecepatan

5.2.2.2. Waktu Loading dan Unloading Waktu loading (Mengisi Barang) yaitu waktu mengisi/ memuat barang ke dalam mobil angkut. Waktu unloading (Membongkar Barang) yaitu waktu membongkar barang (botol kosong) dari mobil angkut. Waktu Loading dan Unloading dilakukan di Kantor Penjualan Medan (Yos Sudarso) serta di outletoutlet yang digabung menjadi Waktu Pelayanan di Outlet.

1. Waktu Loading dan Unloading di Kantor Penjualan Medan Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan dilakukan oleh salesman setelah selesai menjalani rute distribusi pada tiap harinya dan memuat kembali barang yang akan didistribusikan pada hari selanjutnya atau pada saat barang habis dan salesman harus mengisi kembali barangnya untuk trip selanjutnya. Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) akan berbeda-beda sesuai dengan kapasitas mobil angkutnya. a) Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 220 Krat


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Pengukuran

waktu

Loading

(Mengisi

Barang)

dan

Unloading

(Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 220 Krat dilakukan pada empat (4) mobil dari enam (6) mobil yang tersedia. Penentuan lima (5) mobil yang dilakukan pengukuran adalah berdasarkan Simple Random Sampling yaitu setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Pengukuran Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) barang untuk mobil kapasitas 220 krat dilakukan selama 5 hari yaitu pada tanggal 12 November sampai tanggal 16 November 2007 sehingga dibagi menjadi 5 sub grup dan perhitungan rata-ratanya dapat dilihat pada Tabel 5.7 dan Tabel 5.8. Tabel 5.7. Pengukuran Waktu Loading (Mengisi Barang) Mobil Kapasitas 220 krat

Waktu Pengukuran Operator (menit) Operator 1 Operator 2 Operator 3 Operator 4 1 20.3 20.6 20.5 21 2 21.4 21 20.3 21.5 3 20.2 20.5 20.8 21.3 4 20.5 21.4 21.5 22 5 20.3 22.1 21 21.8 20.54 21.12 20.82 21.52 Rata-rata ( X ) Jumlah 84 menit Dari data di atas maka didapat rata-rata waktu pengukuran atau besarnya waktu Sub Grup

siklus sebagai berikut : K

∑ Xj X =

J =1

K

=

84 = 21 4

Standar deviasi waktu pengukuran adalah sebagai berikut :

σ=

∑ (X − X )

2

n −1


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

=

(20.3 − 21) 2 + (20.6 − 21) 2 + .... + (21.8 − 21) 2 20 − 1

=

9.42 = 0.704 19

Nilai tengah, Batas Kendali Atas (BKA) dan Batas Kendali Bawah (BKB) dengan Tingkat Kepercayaan 95 % (k=2) adalah sebagai berikut : X = 21 BKA = X + k .σ = 21 + 2(0.704) = 22.408 BKB = X - k .σ = 21 - 2(0.704) = 19.592 Keseluruhan data pengamatan digambarkan dengan peta kendali untuk melihat keseragaman data pada Gambar 5.2. Peta Kendali Waktu Loading (Mengisi Barang) Mobil Kapasitas 220 Krat

Waktu (menit)

25

Data Xrata-rata 20

BKA BKB

15 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Pengamatan ke-

Gambar 5.2. Peta Kendali Waktu Loading (Mengisi Barang) Mobil Kapasitas 220 Krat


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Dari Gambar 5.2. di atas dapat dilihat bahwa tidak ada data yang berada di luar batas kendali baik di atas maupun di bawah, sehingga keseluruhan data dianggap seragam. Pengukuran waktu Unloading (Membongkar Barang) untuk mobil kapasitas 220 krat dibagi menjadi 5 sub grup dan perhitungan rata-ratanya dapat dilihat pada Tabel 5.8. Tabel 5.8. Pengukuran Waktu Rata-rata Unloading (Membongkar Barang) Mobil Kapasitas 220 krat Sub Grup 1 2 3 4 5 Rata-rata ( X ) Jumlah

Waktu Pengukuran Operator (menit) Operator 1 Operator 2 Operator 3 Operator 4 26 24 25.1 26.6 25.5 25 26.5 24.6 26.5 24.7 27 24.9 25 27.1 26.5 25.6 25.6 26 24.7 26.3 25.72 25.36 25.92 25.6 102.64 menit

Dari data di atas maka di dapat rata-rata waktu pengukuran atau besarnya waktu siklus sebagai berikut : K

∑ Xj X =

J =1

K

=

102.6 = 25.66 4


σ=

=

∑ (X − X )

2

n −1

(26 − 25.65) 2 + (24 − 25.65) 2 + .... + (25.6 − 25.6) 2 20 − 1


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

=

14.98 = 0.9 19

Nilai tengah, Batas Kendali Atas (BKA) dan Batas Kendali Bawah (BKB) dengan Tingkat Kepercayaan 95 % (k=2) adalah sebagai berikut : X = 25.66 BKA = X + k .σ = 25.66 + 2(0.9) = 27.46 BKB = X - k .σ = 25.66 - 2(0.9) = 23.86 Keseluruhan data pengamatan digambarkan dengan peta kendali untuk melihat keseragaman data pada Gambar 5.3. Peta Kendali Waktu Unloading (Membongkar Barang) Mobil Kapasitas 220 Krat 28

Waktu (Menit)

27 26

Data Xrata-rata

25

BKA BKB

24 23 22 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Pengam atan ke-

Gambar 5.3. Peta Kendali Waktu Unloading (Membongkar Barang) Mobil Kapasitas 220 Krat

Dari Gambar 5.3. di atas dapat dilihat bahwa tidak ada data yang berada di luar batas kendali baik di atas maupun di bawah, sehingga keseluruhan data dianggap seragam.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

b) Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 130 Krat Pengukuran

waktu

Loading

(Mengisi

Barang)

dan

Unloading

(Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 130 Krat dilakukan pada empat (4) mobil dari sepuluh (10) mobil yang tersedia. Penentuan empat (4) mobil yang dilakukan pengukuran adalah berdasarkan Simple Random Sampling yaitu setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Pengukuran Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 130 Krat dilakukan selama 5 hari yaitu pada tanggal 19 November sampai tanggal 23 November 2007 sehingga dibagi menjadi 5 sub grup dan perhitungan rata-ratanya dapat dilihat pada Tabel 5.9 dan Tabel 5.10. Tabel 5.9. Pengukuran Waktu Rata-rata Loading (Mengisi Barang) Mobil Kapasitas 130 krat

Sub Grup 1 2 3 4 5 Rata-rata ( X ) Jumlah

Waktu Pengukuran Operator (menit) Operator 1 Operator 2 Operator 3 Operator 4 11.5 12 12.1 12.2 12 11 12.2 11.2 11.7 11.4 11.8 12.1 12.3 11.5 12.3 12 12.5 11.1 11 11.8 12 11.4 11.88 11.86 47.14 menit

Dari data di atas maka di dapat rata-rata waktu pengukuran atau besarnya waktu siklus sebagai berikut :


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

K

∑ Xj X =

J =1

K

=

47.14 = 11.79 4


σ=

∑ (X − X )

2

n −1

=

(11.5 − 11.79) 2 + (12 − 11.79) 2 + .... + (11.8 − 11.79) 2 20 − 1

=

4.07 = 0.46 19

Nilai tengah, Batas Kendali Atas (BKA) dan Batas Kendali Bawah (BKB) dengan Tingkat Kepercayaan 95 % (k=2) adalah sebagai berikut : X = 11.79 BKA = X + k .σ = 11.79 + 2(0.46) = 12.71 BKB = X - k .σ = 11.79 - 2(0.46) = 10.87 Keseluruhan data pengamatan digambarkan dengan peta kendali untuk melihat keseragaman data pada Gambar 5.4.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Peta Kendali Waktu Loading (Mengisi Barang) Mobil Kapasitas 130 Krat 13

Waktu (menit)

12.5 12

Data Xrata-rata

11.5

BKA BKB

11 10.5 10 1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Pengam atan ke-


Dari Gambar 5.4. di atas dapat dilihat bahwa tidak ada data yang berada di luar batas kendali baik di atas maupun di bawah, sehingga keseluruhan data dianggap seragam. Pengukuran waktu Unloading (Membongkar Barang) untuk mobil kapasitas 130 krat dibagi menjadi 5 sub grup dan perhitungan rata-ratanya dapat dilihat pada Tabel 5.10. Tabel 5.10. Pengukuran Waktu Rata-rata Unloading (Membongkar Barang) Mobil Kapasitas 130 krat Sub Grup 1 2 3 4

Waktu Pengukuran Operator (menit) Operator 1 Operator 2 Operator 3 Operator 4 15.5 15.2 14.6 16 16.5 16.1 15.8 15.9 16 14.2 15 16.2 14.2 15.1 16 15.3


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

5 Rata-rata ( X ) Jumlah

14.5 15.34

14.7 15 15.06 15.28 61.48 menit

15.6 15.80


∑ Xj X =

J =1

K

=

61.48 = 15.37 4


σ=

∑ (X − X )

2

n −1

=

(15.5 − 15.37) 2 + (15.2 − 15.37) 2 + .... + (14.6 − 15.37) 2 20 − 1

=

9.17 = 0.69 19

Nilai tengah, Batas Kendali Atas (BKA) dan Batas Kendali Bawah (BKB) dengan Tingkat Kepercayaan 95 % (k=2) adalah sebagai berikut : X = 15.37 BKA = X + k .σ = 15.37 + 2(0.69) = 16.75 BKB = X - k .σ = 15.37 - 2(0.69) = 13.99 Keseluruhan data pengamatan digambarkan dengan peta kendali untuk melihat keseragaman data pada Gambar 5.5.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Peta Kendali Waktu Unloading (Membongkar Barang) Mobil Kapasitas 130 Krat 17 16.5 Data

Waktu (menit)

16

Xrata-rata 15.5

BKA BKB

15 14.5 14 13.5 1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Pengam atan ke-


Dari Gambar 5.5. di atas dapat dilihat bahwa tidak ada data yang berada di luar batas kendali baik di atas maupun di bawah, sehingga keseluruhan data dianggap seragam. c) Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Barang Mobil Kapasitas 50 Krat Pengukuran

Waktu

Loading

(Mengisi

Barang)

dan

Unloading

(Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 50 Krat dilakukan pada empat (4) mobil yang tersedia. Pengukuran Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 50 Krat dilakukan selama 5 hari yaitu pada tanggal


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

26 November sampai tanggal 30 November 2007 sehingga dibagi menjadi 5 sub grup dan perhitungan rata-ratanya dapat dilihat pada Tabel 5.11 dan Tabel 5.12. Tabel 5.11. Pengukuran Waktu Loading (Mengisi Barang) Mobil Kapasitas 50 krat


Waktu Pengukuran Operator (menit) Operator 1 Operator 2 Operator 3 Operator 4 4.8 5 4.9 4.7 5 5.1 4.9 4.8 4.7 4.9 4.8 4.6 5.2 4.8 5 4.9 4.9 5.1 4.8 4.9 4.92 4.98 4.88 4.78 19.56 menit


∑ Xj X =

J =1

K

=

19.56 = 4.89 4


σ=

∑ (X − X )

2

n −1

=

(4.8 − 4.89) 2 + (5 − 4.89) 2 + .... + (4.9 − 4.89) 2 20 − 1

=

0.4189 = 0.148 19

Nilai tengah, Batas Kendali Atas (BKA) dan Batas Kendali Bawah (BKB) dengan Tingkat Kepercayaan 95 % (k=2) adalah sebagai berikut : X = 4.89 BKA =

X + k .σ = 4.89 + 2(0.148) = 5.146


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

X - k .σ = 4.89 - 2(0.148) = 4.594

BKB =

Keseluruhan data pengamatan digambarkan dengan peta kendali untuk melihat keseragaman data pada Gambar 5.6. Peta Kendali Waktu Loading (Mengisi Barang) Mobil Kapasitas 50 Krat 5.3 5.2

Waktu (menit)

5.1 Data

5

Xrata-rata

4.9

BKA

4.8

BKB

4.7 4.6 4.5 4.4 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Pengam atan ke-


Dari Gambar 5.6. di atas dapat dilihat bahwa tidak ada data yang berada di luar batas kendali baik di atas maupun di bawah, sehingga keseluruhan data dianggap seragam. Pengukuran waktu Unloading (Membongkar Barang) untuk mobil kapasitas 50 krat dibagi menjadi 5 sub grup dan perhitungan rata-ratanya dapat dilihat pada Tabel 5.12.

Tabel 5.12. Pengukuran Waktu Rata-rata Unloading (Membongkar Barang) Mobil Kapasitas 50 krat Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan


Waktu Pengukuran Operator (menit) Operator 1 Operator 2 Operator 3 Operator 4 5.7 5.6 5.8 5.7 5.6 5.7 6 5.5 5.5 5.7 5.9 5.8 5.8 5.9 5.6 6 5.9 5.6 6 5.8 5.7 5.7 5.86 5.76 23.02 menit


∑ Xj X =

J =1

K

=

23.06 = 5.76 4


σ=

∑ (X − X )

2

n −1

=

(5.7 − 5.77) 2 + (5.6 − 5.77) 2 + .... + (5.8 − 5.77) 2 20 − 1

=

0.492 = 0.16 19

Nilai tengah, Batas Kendali Atas (BKA) dan Batas Kendali Bawah (BKB) dengan Tingkat Kepercayaan 95 % (k=2) adalah sebagai berikut : X = 5.76 BKA = X + k .σ = 5.77 + 2(0.16) = 6.09 BKB = X - k .σ = 5.77 - 2(0.16) = 5.45


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Keseluruhan data pengamatan digambarkan dengan peta kendali untuk melihat keseragaman data pada Gambar 5.7. Peta Kendali Waktu Unloading (Membongkar Barang) Mobil Kapasitas 50 Krat 6.4

Waktu (menit)

6.2 6

Data Xrata-rata

5.8

BKA BKB

5.6 5.4 5.2 1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Pengam atan ke-


Dari Gambar 5.7. di atas dapat dilihat bahwa tidak ada data yang berada di luar batas kendali baik di atas maupun di bawah, sehingga keseluruhan data dianggap seragam. 2. Waktu Pelayanan di Outlet Waktu pelayanan di outlet terdiri dari : -

Waktu membongkar muatan pada saat di outlet (Unloading)

-

Waktu Transaksi/ Negosiasi

-

Waktu menyortir botol-botol yang tidak sesuai pada kratnya

-

Waktu mengisi kembali botol kosong ke mobil angkut (Loading)


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Waktu pelayanan di outlet dipengaruhi oleh banyaknya jumlah permintaan (krat) serta lokasi outlet tersebut yaitu apakah tempat peletakan krat dekat dengan tempat mobil diparkirkan atau tidak. Pemilihan outlet yang dikunjungi untuk diukur waktu pelayanannya dilakukan berdasarkan Simple Random Sampling yaitu setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Pengukuran waktu pelayanan di outlet-outlet dilakukan selama 6 hari yaitu pada tanggal 3 Desember sampai tanggal 7 Desember 2007. Pengukuran waktu pelayanan di outlet-outlet dapat dilihat pada Tabel 5.13. Tabel 5.13. Pengukuran Waktu Pelayanan di Outlet No. Pengamatan (i) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Anita Christine Sembiring : Penentuan

Xi2

Waktu (menit) (Xi) 13.5 13.4 13.3 13.5 13.7 13.4 13.6 13.5 13.6 13.6 13.4 13.4 13.7 13.7 13.4 13.3 13.4 13.6 13.5 13.3 13.6 13.5 13.8 13.5 13.7 13.5 13.9 Rute

Distribusi

Produk

182.25 179.56 176.89 182.25 187.69 179.56 184.96 182.25 184.96 184.96 179.56 179.56 187.69 187.69 179.56 176.89 179.56 184.96 182.25 176.89 184.96 182.25 190.44 182.25 187.69 182.25 193.21

(Xi- X )2 0.2 0.1 0 0.2 0.4 0.1 0.3 0.2 0.3 0.3 0.1 0.1 0.4 0.4 0.1 0 0.1 0.3 0.2 0 0.3 0.2 0.5 0.2 0.4 0.2 0.6

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

28 29 30

13.9 13.7 13.8

193.21 187.69 190.44

0.6 0.4 0.5

406.7 5514.33 7.7 ∑ = 30 Dari data di atas maka di dapat rata-rata waktu pengukuran atau besarnya waktu siklus sebagai berikut : K

∑ Xj J =1

X =

K

=

406.7 = 13.5 30


σ=

=

∑ (X − X )

2

n −1

7.7 7.7 = = 0.51 30 − 1 29

Nilai tengah, Batas Kendali Atas (BKA) dan Batas Kendali Bawah (BKB) dengan Tingkat Kepercayaan 95 % (k=2) adalah sebagai berikut : X = 13.5 BKA = X - k .σ = 13.5 + 2 (0.51) =14.52 BKB = X - k .σ = 13.5 − 2 (0.51) =12.48

Keseluruhan data pengamatan digambarkan dengan peta kendali untuk melihat keseragaman data pada Gambar 5.8. Dari Gambar 5.8. dapat dilihat bahwa tidak ada data yang berada di luar batas kendali baik di atas maupun di bawah, sehingga keseluruhan data dianggap seragam.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Peta Kendali Waktu Pelayanan di Outlet 15

14.5

Waktu (menit)

14

Data Xrata-rata

13.5

BKA BKB

13

12.5

12 1 2 3

4 5

6 7

8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Pe ngamatan ke -

Gambar 5.8. Peta Kendali Waktu Pelayanan di Outlet

5.2.3. Pengujian Kecukupan Data Jumlah pengukuran waktu kerja yang sebenarnya diperlukan dengan tingkat ketelitian 5% dan tingkat kepercayaan 95% dihitung dengan menggunakan rumus:

 40 n x 2 − ( x ) 2 ∑ i ∑ i ' N =  ∑ xi 

   

2

dimana : N’ = Jumlah pengukuran yang sebenarnya diperlukan n = Jumlah data setelah dilakukan uji keseragaman data Jika diperoleh dari pengujian tersebut ternyata N’ > N, maka diperlukan pengukuran tambahan, tapi jika N’ < N maka data pengukuran pendahuluan sudah mencukupi. 5.2.3.1. Pengujian Kecukupan Data Waktu Loading dan Unloading Barang Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

a) Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 220 Krat - Waktu Loading (Mengisi barang)  40 20(8826.82) − (176400)  N’ =   420  

2

2

 40 x 11.679  =  = (1.112) 2 = 1.237  420   N’ = 1.237 < N = 20 maka jumlah pengamatan telah mencukupi. - Waktu Unloading (Membongkar barang)  40 20(13183.74) − (263374.24)  N’ =   513.2  

2

2

 40 x 17.337  =  = (1.351) 2 = 1.83   513.2 

N’ = 1.83 < N = 20 maka jumlah pengamatan telah mencukupi. b) Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 130 Krat - Waktu Loading (Mengisi Barang)  40 20(2781.81) − (55554.49)  N’ =   235.7  

2

2

 40 x 9.039  2 =   = (1.534) = 2.35 235 . 7   N’ = 2.35 < N = 20 maka jumlah pengamatan telah mencukupi. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

- Waktu Unloading (Membongkar Barang)  40 20(4733.88) − (94494.76)  N’ =   307.4  

2

2

 40 x 13.521 2 =   = (1.759) = 3.09 307 . 4   N’ = 3.09 < N = 20 maka jumlah pengamatan telah mencukupi. c) Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Barang Mobil Kapasitas 50 Krat - Waktu Loading (Mengisi Barang)  40 20(478.66) − 9564.84)  N’ =   97.8  

2

2

 40 x 2.891 =  = (1.182) 2 = 1.40   97.8 

N’ = 1.40 < N = 20 maka jumlah pengamatan telah mencukupi. - Waktu Unloading (Membongkar Barang)  40 20(662.89) − (13248.01)  N’ =   115.1  

2

2

 40 x 3.129  =  = (1.087) 2 = 1.18   115.1  N’ = 1.18 < N = 20 maka jumlah pengamatan telah mencukupi.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

5.2.3.2. Pengujian Kecukupan Data Waktu Pelayanan di Outlet  40 30(5514.33) − (165404.89)  N’ =   406.7  

2

2

 40 x 5.000  =  = (0.701) 2 = 0.491   406.7  N’ = 0.491 < N = 20 maka jumlah pengamatan telah mencukupi.

5.2.4. Perhitungan Waktu Standar 5.2.4.1. Perhitungan Waktu Standar Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) Berdasarkan pangamatan dan pengukuran yang dilakukan secara langsung dapat dilakukan penilaian pertimbangan terhadap penyesuaian berdasarkan Rating Factor dan penilaian besarnya angka kelonggaran (allowance) yang diberikan, sehingga diperoleh Waktu Standard untuk waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan (Yos Sudarso) untuk Mobil kapasitas 220 krat, 130 krat dan 50 krat. Perhitungan Rating Factor untuk waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan (Yos Sudarso) Mobil kapasitas 220 krat, 130 krat dan 50 krat dilakukan dengan menghitung waktu penyelesaian rata-rata dari keempat operator menggunakan Synthetic Rating yaitu waktu penyelesaian rata-rata dari keempat operator adalah waktu


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

normal dari keseluruhan operator dengan Rating Factor 100 % (1), sehingga Rating Factor dari masing-masing operator adalah sebagai berikut : 1. Rating Factor Operator untuk pengukuran waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) Mobil Kapasitas 220 Krat a. Operator 1 -

Waktu Loading (Mengisi Barang) RF =

-

X 21 = x 100% =1.022 Xoperator1 20.54

Waktu Unloading (Membongkar Barang) RF =

X 25.65 = x 100% = 0.997 Xoperator1 25.72

b. Operator 2 -


-

X 21 = x 100% =1.005 Xoperator 2 21.12


X 25.65 = x 100% = 1.011 Xoperator 2 25.36

c. Operator 3 -


X 21 = x 100% =1.009 Xoperator 3 20.82


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

-


X 25.65 = x 100% = 1.00 Xoperator 3 25.92

d. Operator 4 -


-

X 21 = x 100% =1.00 Xoperator 4 21.52


X 25.65 = x 100% = 0.975 Xoperator 4 25.6

2. Rating Factor Operator untuk pengukuran waktu Loading (Muat) dan Unloading (Bongkar) Mobil Kapasitas 130 Krat a. Operator 1 -


-

X 11.79 = x 100% = 0.983 Xoperator1 12


X 15.37 = x 100% = 1.001 Xoperator1 15.34

b. Operator 2 -

Waktu Loading (Mengisi Barang)


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

RF = -

X 11.79 = x 100% =1.034 Xoperator 2 11.4


X 15.37 = x 100% = 1.021 Xoperator 2 15.06

c. Operator 3 -


-

X 11.79 = x 100% = 0.992 Xoperator 3 11.88


X 15.37 = x 100% = 1.006 Xoperator 3 15.28

d. Operator 4 -


-

X 11.79 = x 100% = 0.994 Xoperator 4 11.86


X 15.37 = x 100% = 0.973 Xoperator 4 15.8

3. Rating Factor Operator untuk pengukuran Waktu Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Bongkar) Mobil Kapasitas 50 Krat. a. Operator 1 Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

-


-

X 4.89 = x 100% = 0.993 Xoperator1 4.92


X 5.77 = x 100% = 1.012 Xoperator1 5.7

b. Operator 2 -


-

X 4.89 = x 100% = 0.981 Xoperator 2 4.98


X 5.77 = x 100% = 1.012 Xoperator 2 5.7

c. Operator 3 -


-

X 4.89 = x 100% =1.002 Xoperator 3 4.88


X 5.77 = x 100% = 0.985 Xoperator 3 5.86

d. Operator 4 -

Waktu Loading (Mengisi Barang)


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

RF = -

X 4.89 = x 100% =1.023 Xoperator 4 4.78


X 5.77 = x 100% = 1.001 Xoperator 4 5.76

a) Waktu Normal Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 220 Krat -

Waktu Normal Loading (Mengisi Barang) Waktu Normal (WN) = X x RF = 21 x 1 = 21 menit

-

Waktu Normal Unloading (Membongkar Barang) Waktu Normal (WN) = X x RF = 25.65 x 1 = 25.65 menit

b) Waktu Normal Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 130 Krat -

Waktu Normal Loading (Mengisi Barang) Waktu Normal (WN) = X x RF = 11.79 x 1 = 11.79 menit

-

Waktu Normal Unloading (Membongkar Barang) Waktu Normal (WN) = X x RF =15.37 x 1 = 15.37 menit


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

c) Waktu Normal Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 50 Krat -

Waktu Normal Loading (Mengisi Barang) Waktu Normal (WN) = X x RF = 4.89 x 1 = 4.89 menit

-

Waktu Normal Unloading (Membongkar Barang) Waktu Normal (WN) = X x RF =5.77 x 1 = 5.77 menit

Kelonggaran (allowance) yang diberikan: -

Tenaga yang dikeluarkan (Ringan)

: 10%

-

Sikap kerja (berdiri di atas dua kaki)

: 1%

-

Gerakan kerja (normal)

: 0%

-

Kelelahan mata (pandangan yang terputus-putus)

: 2%

-

Keadaan temperatur tempat kerja (tinggi)

: 6%

-

Keadaan atmosfer (cukup)

: 1%

-

Kebutuhan pribadi

: 0%

Jumlah

20 %

Penjelasan dari penentuan Kelonggaran (allowance) adalah sebagai berikut : -



Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Operator adalah pria dan tenaga yang dikeluarkan operator dari pengamatan dalam memuat dan membongkar barang ke dan dari mobil angkut ekivalen dengan beban 2.25-9.00 kg. -

Sikap kerja (berdiri di atas dua kaki) Dari pengamatan operator melakukan kerjanya dengan berdiri dan ditumpu dua kaki.

-

Gerakan kerja (normal) Dari pengamatan, gerakan kerja operator adalah normal.

-

Kelelahan mata (pandangan yang terputus-putus) Dari pengamatan selama memuat dan membongkar barang ke dan dari mobil angkut, pandangan operator terputus-putus, tidak terus menerus melihat pada barang yang dibawa dan pencahayaan baik.

-

Keadaan temperatur tempat kerja (tinggi) Dari pengamatan terlihat keadaan temperatur tempat kerja tinggi yaitu antara 28-38 0C yang menyebabkan kelemahan normal pada operator.

-

Keadaan atmosfer (cukup) Dari pengamatan terlihat keadaan atmosfer cukup yaitu ventilasi yang kurang baik, tetapi tidak terlalu mengganggu pekerjaan operator.

-

Kebutuhan pribadi Dari pengamatan operator tidak memiliki kebutuhan pribadi dikarenakan operator ingin segera menyelesaikan pekerjaannya sehingga operator hanya terfokus pada pekerjaannya.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

a) Waktu Standard Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 220 Krat. -

Waktu Standard Loading (Mengisi Barang)

= WN x

= 21 x

100% 100% − % Allowance

100% = 26.25 (100 − 20)%

Waktu Standard proses Loading (Mengisi Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk mobil kapasitas 220 krat adalah 26.25 menit dibulatkan menjadi 27 menit.

-

Waktu Standard Unloading (Membongkar Barang)

= WN x

100% 100% − % Allowance

= 25.65 x

100% = 32.063 (100 − 20)%

Waktu Standard proses Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk mobil kapasitas 220 krat adalah 32.063 menit dibulatkan menjadi 33 menit.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

b) Waktu Standard Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 130 Krat -


= WN x

100% 100% − % Allowance

= 11.79 x

100% = 14.74 (100 − 20)%

Waktu Standard proses Loading (Mengisi Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk mobil kapasitas 130 krat adalah 14.74 menit dibulatkan menjadi 15 menit. -


= WN x

100% 100% − % Allowance

= 15.37 x

100% = 19.213 (100 − 20)%

Waktu Standard proses Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk mobil kapasitas 130 krat adalah 19.213 menit dibulatkan menjadi 20 menit. c) Waktu Standard Loading (Mengisi Barang) dan Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk Mobil Kapasitas 50 Krat -



Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

= WN x

100% 100% − % Allowance

= 4.89 x

100% = 6.113 (100 − 20)%

Waktu Standard proses Loading (Mengisi Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk mobil kapasitas 50 krat adalah 6.113 menit dibulatkan menjadi 7 menit. -


= WN x

100% 100% − % Allowance

= 5.77 x

100% = 7.213 (100 − 20)%

Waktu Standard proses Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk mobil kapasitas 50 krat adalah 7.213 menit dibulatkan menjadi 8 menit.

Kecepatan rata-rata proses Loading (Mengisi Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk mobil kapasitas 220 krat, 130 krat dan 50 krat dapat dilihat pada Tabel 5.14. Tabel 5.14. Kecepatan Rata-rata Loading (Mengisi Barang) di Kantor Penjualan Medan (Krat/menit) No

Kapasitas Mobil Angkut (krat)

Waktu Standar Loading (Mengisi Barang) (menit)

Kecepatan rata-rata Loading (Mengisi Barang) (krat/menit)

1

220

27

8.148

2

130

15

8.667


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

3

50

7

7.143

Kecepatan rata-rata Loading/ Mengisi Barang (krat/menit)

7.986

Kecepatan rata-rata proses Loading (Mengisi Barang) di Kantor Penjualan Medan adalah 7.986 krat/menit ≈ 8 krat/menit. Kecepatan rata-rata proses Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan untuk mobil kapasitas 220 krat, 130 krat dan 50 krat dapat dilihat pada Tabel 5.15. Tabel 5.15. Kecepatan Rata-rata Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan (Krat/menit) No

Kapasitas Mobil Angkut (krat)

Waktu Standar Unloading (Membongkar Barang) (menit)

Kecepatan rata-rata Unloading (Membongkar Barang) (krat/menit)

1

220

33

6.667

2

130

20

6.500

3

50

8

6.250

Kecepatan rata-rata Unloading (Membongkar Barang) (krat/menit)

6.472

Kecepatan rata-rata proses Unloading (Membongkar Barang) di Kantor Penjualan Medan adalah 6.472 krat/menit ≈ 7 krat/menit. 5.2.4.2. Perhitungan Waktu Standar Pelayanan di Outlet Berdasarkan pangamatan dan pengukuran yang dilakukan secara langsung dapat dilakukan penilaian pertimbangan terhadap penyesuaian berdasarkan Westinghouse Rating Factor dan penilaian besarnya angka kelonggaran (allowance) yang diberikan, sehingga diperoleh Waktu Standard pelayanan di outlet. Perhitungan dan penyelesaian adalah sebagai berikut : Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Rating Factor yang diberikan: -

Keterampilan

: Good

: 0.03

-

Usaha

: Good

: 0.02

-

Kondisi

: Average

: 0.00

-

Konsistensi

: Good

: 0.01 0.06

Penjelasan dari penentuan Rating Factor adalah sebagai berikut : -

Keterampilan (Skill) Keterampilan operator dikategorikan C2 karena dari pengamatan selama bekerja, operator tidak memerlukan banyak pengawasan, tiada keragu-raguan dan gerakan-gerakannya terkoordinasi dengan baik dan cepat.

-

Usaha (Effort) Usaha operator dikategorikan C2 karena selama bekerja operator bekerja berirama, senang pada pekerjaannya, menggunakan alat yang tepat dengan baik.

-

Kondisi kerja (Condition) Kondisi kerja operator dikategorikan D karena dari pengamatan terlihat lingkungan fisik kerja memiliki temperatur yang tinggi sehingga kurang mendukung pekerjaan.

-

Konsistensi (Consistency)


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Konsistensi operator dikategorikan C karena dari pengamatan terlihat waktu penyelesaian operator untuk setiap beban kerja tidak jauh berbeda. -

Total Rating Factor (RF)

= 1+ 0.06 = 1.06

-

Waktu rata-rata ( X ) = 13.5 menit

-

Waktu Normal (WN) = X x RF = 13.5 x 1.06 = 14.31 menit

Kelonggaran (allowance) yang diberikan: -


: 10%

-

Sikap kerja (berdiri di atas dua kaki)

: 1%

-

Gerakan kerja (normal)

: 0%

-

Kelelahan mata (pandangan yang terputus-putus)

: 2%

-

Keadaan temperatur tempat kerja (tinggi)

: 6%

-

Keadaan atmosfer (cukup)

: 2%

-

Kebutuhan pribadi

: 1%

Jumlah

22 %

Penjelasan dari penentuan Kelonggaran (allowance) adalah sebagai berikut : -



Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Operator adalah pria dan tenaga yang dikeluarkan operator dari pengamatan dalam memuat dan membongkar barang ke dan dari mobil angkut ekivalen dengan beban 2.25-9.00 kg. -

Sikap kerja (berdiri di atas dua kaki) Dari pengamatan operator melakukan kerjanya dengan berdiri dan ditumpu dua kaki.

-

Gerakan kerja (normal) Dari pengamatan, gerakan kerja operator adalah normal.

-

Kelelahan mata (pandangan yang terputus-putus) Dari pengamatan selama memuat dan membongkar barang ke dan dari mobil angkut serta menyortir botol-botol yang tidak sesuai pada kratnya, pandangan operator terputus-putus, tidak terus menerus melihat pada barang yang dibawa dan pencahayaan baik.

-

Keadaan temperatur tempat kerja (tinggi) Dari pengamatan terlihat keadaan temperatur tempat kerja tinggi yaitu antara 28-38 0C yang menyebabkan kelemahan normal pada operator.

-

Keadaan atmosfer (cukup) Dari pengamatan terlihat keadaan atmosfer cukup yaitu ventilasi yang kurang baik serta debu-debu tetapi tidak terlalu mengganggu pekerjaan operator.

-

Kebutuhan pribadi


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Dari pengamatan kebutuhan pribadi operator yaitu minum untuk menghilangkan rasa haus serta bercakap-cakap dengan teman sekerja sekadar untuk menghilangkan ketegangan atau kejemuan dalam kerja.

- Waktu Standar = WN x

100% 100% − % Allowance

= 14.31 x

100% (100 − 22)%

= 18.346 menit Waktu Standard pelayanan di outlet adalah 18.346 menit dibulatkan menjadi 19 menit.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

5.2.5. Pengolahan Data Graph (Peta) Awal 1. Penentuan Rute Terpendek Penentuan rute terpendek dilakukan melalui rute distribusi yang tersedia, yakni rute distribusi dari Kantor Medan (Yos Sudarso) mengelilingi semua outlet lalu kembali ke Kantor Medan (Yos Sudarso). Perhitungan jarak secara keseluruhan dapat dihitung dengan cara menjumlahkan seluruh jarak dari Kantor Medan (Yos Sudarso) mengelilingi semua outlet dan kembali ke Kantor Medan (Yos Sudarso) yakni : Jarak dari Kantor Penjualan (Yos Sudarso)-SMU II, Kantin – SMP II, Kantin – Suzuya Swalayan – Santa Maria, Kantin – Kesawan Sea Food Centre – Harapan, Kantin – Amplas, Swalayan – Maju Bersama Swalayan – CV.Makmur, Kantin – UNIVA, Kantin – UISU, Kantin – Sri Deli Food Court – Wongsolo, Rumah Makan – OBONK Cafe – Rahmat – Alek – Harianto – Putra Minang Rumah Makan – J.Barus – Perangin-angin – Bakso Polonia – Nurhasanah Kantin – Gurning Jaya – Alfalah Wartel – Kendedes Rumah Makan – Angga – Tritura Pangkas – Tritura Wartel – J.Saragih – Siburian – Rambe – College Binanika – KQ 5 Mie Ayam – Bakso and Hot Plate – Chyke’s Mini Market – Dearma Munthe – Gintra – Dina – Al-Azhar Kantin – UD.Anta – UD. Glory – SMP 1 Kantin – ST. Thomas 1 Kantin – ST. Thomas 2 Kantin – Immanuel Kantin – Kantor Penjualan (Yos Sudarso) dengan total jaraknya yaitu 887.62 km.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

2. Penentuan Waktu Siklus (Horizon Perencanaan) Perhitungan waktu siklus untuk graph awal menggunakan teori dari algoritma yang telah dijabarkan pada bab IV yaitu horizon perencanaan sama dengan daya tahan terkecil. Data permintaan produk Coca-cola adalah berdasarkan permintaan per minggu maka dapat ditentukan waktu siklus atau horizon perencanaan adalah 6 hari. Total volume demand selama waktu siklus yakni : Total Volume demand =

∑ total demand seluruh outlet

Total volume demand dapat dihitung sebagai penjumlahan dari total demand outlet (SMU II, Kantin - SMP II, Kantin + Suzuya Swalayan – Santa Maria Kantin + Kesawan Sea Food Centre+………………+ Immanuel) yaitu 768 krat.

3. Waktu Total Distribusi Untuk perhitungan waktu total menggunakan persamaan berikut ini : - Waktu set up mobil angkut - Waktu perjalanan total =

Jarak sumber ke sumber Kecepatan rata-rata

- Waktu pelayanan total = Jumlah outlet × waktu pelayanan


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

 volume demand total dalam waktu siklus  Waktu Bongkar-Muat Total =  + Kecepatan pembongkaran    volume demand total dalam waktu siklus    Kecepatan pengisian  

Waktu total = (Waktu set-up mobil angkut + Waktu perjalanan total + waktu total pelayanan di outlet + waktu bongkar-muat total) × (1+faktor pengaman antara 0 sampai 1)

Sedangkan faktor pengaman (φ) adalah allowance sebesar 20 %. Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : Waktu set up kendaraan = 15 menit Waktu perjalanan total = 887.62 km/35 km per jam = 25.36 Jam = 1521.6 menit Waktu total pelayanan di outlet = 45 x 19 menit = 855 menit. Waktu total Bongkar-Muat =(768 krat/7 krat per mnt)+(768 krat/8 krat per mnt) = 109.71 menit + 96 menit = 205.71 menit Waktu total

= (15+1521.6+855+205.71) x (1+0.2) =3116.77 menit ≈ 3117 menit

4. Jumlah mobil angkut minimum Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan dapat dirumuskan : Jumlah mobil angkut minimum =

waktu total availabilitas

Availabilitas mobil angkut adalah jumlah ketersediaan waktu mobil angkut untuk dioperasikan. Availabilitas mobil angkut setiap hari selain Jum’at adalah Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

sebesar 480 menit sedangkan pada hari Jum’at sebesar 450 menit. Maka perhitungan jumlah mobil angkut minimum menjadi : Jumlah mobil angkut minimum = 3117/480 menit = 6.493 ≈ 7 mobil angkut. Langkah selanjutnya adalah membagi graph (rute) pendistribusian awal menjadi sub graph yang seimbang.

5. Penentuan Subrute Penyusunan rute didasarkan oleh data masukan, yaitu: a. Jumlah permintaan tiap lokasi Jumlah permintaan dan lokasi dapat dilihat pada Tabel 5.1 dan 5.2 yang terdapat pada pengumpulan data. b. Jumlah dan kapasitas alat angkut kendaraan Kendaraan untuk semua pengiriman berjumlah total 21 unit. Objek yang diteliti satu salesman rute konvensional yang terdiri dari mayoritas kantin (lembaga pendidikan dan lembaga usaha) lalu lokasi makan (food court, restaurant seperti fast food dan fresh food, Rumah Makan, Warung Makan) serta modern outlet (supermarket/ swalayan, mini market). Kapasitas muatan terbesar alat angkut adalah 220 krat. c. Jumlah subrute tersedia Jumlah subrute tersedia adalah berdasarkan waktu kerja dalam satu minggu yaitu 6 hari dimana pemesanan produk setiap outlet untuk rute salesman yang


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

diteliti adalah per minggu dan ditangani oleh satu salesman, maka jumlah subrute yang tersedia adalah 6. d. Waktu tersedia untuk distribusi PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan Waktu tersedia untuk distribusi dalam satu hari adalah : Waktu total jam kerja – Waktu istirahat Untuk hari Senin – Kamis dan Sabtu : Waktu distribusi = 540 menit – 60 menit = 480 menit Untuk hari Jumat : Waktu distribusi = 540 menit – 90 menit = 450 menit Waktu distribusi salesman PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan dapat dilihat pada Tabel 5.16. Tabel 5.16. Waktu Tersedia untuk Distribusi PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan No

Hari

Waktu distribusi/ waktu tersedia (menit)

1

Senin

480

2

Selasa

480

3

Rabu

480

4

Kamis

480

5

Jumat

450

6

Sabtu

480



Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

e. Jarak antar lokasi adalah hasil pengukuran pada peta Kota Medan sesuai dengan data alamat lokasi dengan menggunakan skala tertentu. Jarak antar lokasi terdapat pada Tabel 5.5.

6. Pengisian Subtour ke – N Pengisian subtour ke N dimana N = 1, 2, 3, 4, 5, 6. Jumlah hari kerja selama 6 hari, kecuali hari libur nasional. Pengisian subrute dapat dilihat pada Tabel 5.17. di bawah ini : Tabel 5.17. Pengisian Sub Rute No

Hari kerja

Subrute

1

Senin

(1-a)(i),(a-b)(j),(b-c)(j),…………………..(u-1)(i)

2

Selasa

(1-d)(i),(d-e)(j),(e-f)(j),…………………..(v-1)(i)

3

Rabu

(1-g)(i),(h-i)(j),(i-j)(j),……………………(w-1)(i)

4

Kamis

(1-k)(i),(k-l)(j),(l-m)(j),…………………..(x-1)(i)

5

Jumat

(1-n)(i),(n-o)(j),(o-p)(j),…………………. (y-1)(i)

6

Sabtu

(1-q)(i),(r-s)(j),(s-t)(j),…………………….(z-1)(i)

Keterangan: 1

= PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan

a–z

= Outlet-outlet PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

(1-a)(i) = Jarak dari PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan ke outlet a (a-b)(j) = Jarak dari outlet a ke outlet b (u-1)(i) = Jarak dari outlet u kembali ke PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan

7. Pembentukan Sub Rute Setelah setiap subrute dimulai dengan depot (PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan), outlet yang dimasukkan berikutnya ke dalam subrute adalah outlet terdekat dari depot. Prosedur ini berlaku untuk umum, sehingga apabila suatu outlet telah terpilih maka pencarian outlet berikutnya dengan mencari jarak terdekat dari outlet terpilih. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 5.5. Jarak antar outlet dimulai dari Kantor Medan (Yos Sudarso) ke nilai jarak terkecil dari kolom satu yaitu pada baris 5 dengan jarak terkecil 9.12 km, setelah itu dilanjutkan dengan baris 8 ke nilai jarak terkecil yaitu pada kolom 1, hal ini terus dilakukan sampai memenuhi subtour. (1-8)(i), (8-7)(j), (7-3)(j),…………………………………(n-1) (i)

8. Penentuan Demand Tiap Sub Rute Setelah sub rute terbentuk, kemudian dilakukan pengecekan kapasitas kendaraan apakah mencukupi order dari outlet-outlet pada sub rute tersebut,


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

apabila tidak mencukupi maka kembali ke langkah pertama. Alat angkut yang digunakan adalah Truk Box dengan kapasitas 130 krat yang merupakan alat angkut dengan kapasitas maksimum yang dimiliki oleh PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan dalam pendistribusian produknya sehingga jumlah demand/ order setiap sub rute ≤ 130 krat. Apabila kapasitas kendaraan mencukupi order outlet terpilih maka dilanjutkan ke langkah berikutnya. Jumlah order/ demand adalah :

∑ KO

n

= KO1 + KO2 + KOn

Kapasitas mobil angkut adalah 130 krat. -

Sub Rute 1 Outlet terpilih : [KP Medan(i)-8(j)-7(j)-3(j)-2(j)-4(j)-5(j)- 1(j) - KP Medan(i)] Jumlah order : (45+15+31+11+10+14+14) = 126 krat ≤ 130 krat.

-

Sub Rute 2 [KP Medan(i)-6(j)-12(j)-11(j)-9(j)-7(j)-10(j) - KP Medan(i)] Jumlah order : (12+55+15+13+15+16) = 126krat ≤ 130 krat.

-

Sub Rute 3 [KP Medan(i)-14(j)-16(j)-15(j)-17(j)-18(j)-13(j)-19(j)- 21(j)- KP Medan(i)] Jumlah order : (12+20+16+17+8+25+20+10) = 128krat ≤ 130 krat.

-

Sub Rute 4 [KP Medan(i)-39(j)-20(j)-22(j)-23(j)-25(j)-38(j)-26(j)- 28(j)- KP Medan(i)] Jumlah order : (21+19+8+20+10+27+12+12) = 129krat ≤ 130 krat.


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

-

Sub Rute 5 [KP Medan(i)-32(j)-33(j)-35(j)-34(j)-30(j)-31(j)-29(j)- KP Medan(i)] Jumlah order : (16+17+18+13+22+23+20) = 129krat ≤ 130 krat.

-

Sub Rute 6 [KP Medan(i)-41(j)-42(j)-40(j)-37(j)-36(j)-44(j)- 24(j) KP Medan(i)] Jumlah order : (14+11+40+20+20+18)= 130krat ≤ 130 krat.

9. Pemeriksaan Waktu Tersedia Setelah pemeriksaan demand dapat dipenuhi, pengecekan berikutnya adalah waktu tempuh. Waktu perjalanan adalah waktu pendistribusian produk dimulai dari PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan ke outlet-outlet pada sub rute tersebut kemudian kembali lagi ke PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan. Apabila waktu tempuh tiap sub rute dapat mencukupi waktu set up mobil angkut, waktu perjalanan, waktu pelayanan total di outlet serta waktu bongkar muat maka dilanjutkan ke prosedur selanjutnya. a. Sub Rute 1 Outlet terpilih : [KP Medan(i)-8(j)-7(j)-3(j)-2(j)-4(j)-5(j)- 1(j) - KP Medan(i)] Jumlah order = 126 krat Jarak total = 22.56 + 1.94 + 13.1 + 0.76 + 5.06 + 0.82 + 4.1 Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

= 48.34 km. Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total

= 48.34 km/35 km per jam = 1.381 jam = 82.86 menit

- Waktu pelayanan total

= 7 x 19 menit = 133 menit

- Waktu Bongkar-Muat Total = 126 krat/7krat per menit +126 krat/8krat per menit = 33.75 menit Waktu total

= (15+82.86+133+33.75) x (1+0.2) = 317.532 menit

b. Sub Rute 2 Outlet terpilih : [KP Medan(i)-6(j)-12(j)-11(j)-9(j)-7(j)-10(j) - KP Medan(i)] Jumlah order = 126 krat Jarak total = 9.96 + 2.42 + 1.4 + 4.14 +0.8 + 5.62 + 28.02 = 52.36 km Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total

= 52.36 /35 km per jam = 1.496 jam = 89.76 menit




Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

- Waktu Bongkar-Muat Total = 126 krat/7 krat per menit + 126 krat/8 krat per menit = 33.75 menit Waktu total

= (15+89.76+114+33.75) x (1+0.2) = 303.012 menit

c. Sub Rute 3 Outlet terpilih : [KP Medan(i)-14(j)-16(j)-15(j)-17(j)-18(j)-13(j)-19(j)- 21(j)- KP Medan(i)] Jumlah order = 128 krat. Jarak total = 58.54 + 8.54 + 0.06 + 0.16 + 0.2 + 4.46 + 4.02 + 1.08 + 68.5 = 145.56 km. Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total





= (15+249.54+152+34.286) x (1+0.2) = 540.991 menit

d. Sub Rute 4 Outlet terpilih : Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

[KP Medan(i)-39(j)-20(j)-22(j)-23(j)-25(j)-38(j)-26(j)- 28(j)- KP Medan(i)] Jumlah order = 129 krat. Jarak total = 81.16 + 6.46 + 1.5 + 1.44 +1.42 + 3.64 + 3.7 + 0.42 + 81.16 = 180.9 km. Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total





= (15+310.14+152+34.55) x (1+0.2) = 614.028 menit

e. Sub Rute 5 Outlet terpilih : [KP Medan(i)-32(j)-33(j)-35(j)-34(j)-30(j)-31(j)-29(j)- KP Medan(i)] Jumlah order = 129 krat. Jarak total = 78.06 + 0.2 + 0.3 + 0.56 + 0.46 + 1.88 + 1.98 + 2.02 + 78.06 = 163.52 km. Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total

= 163.52 km/35 km per jam = 4.672 jam


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

= 280.32 menit - Waktu pelayanan total



= (15+280.32+133+34.55) x (1+0.2) = 555.444 menit

f. Sub Rute 6 Outlet terpilih : [KP Medan(i)-41(j)-42(j)-40(j)-37(j)-36(j)-44(j)- 24(j) KP Medan(i)] Jumlah order = 130 krat Jarak total = 85.76 + 3.6 + 6.4 + 4.2 + 0.1 + 9.62 + 18.92 + 73.04 = 201.64 km. Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total





= (15+345.66+133+34.821) x (1+0.2) = 634.177 menit


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Keenam hasil perhitungan waktu distribusi sub rute dapat dilihat pada Tabel 5.18. Tabel 5.18. Data Jumlah Waktu Distribusi Sub

Jarak

Waktu distribusi

Waktu tersedia

(km)

(menit)

(menit)

Hari Rute I

Senin

48.34

317.532

480

II

Selasa

52.36

303.012

480

III

Rabu

145.56

540.991

480

IV

Kamis

180.90

614.028

480

V

Jumat

163.52

555.444

450

VI

Sabtu

201.64

634.177

480

792.32

2965.184

2850

Total

Berdasarkan hasil perhitungan, dapat dilihat bahwa waktu distribusi tiap sub rute lebih kecil (<) dari waktu yang tersedia, sehingga waktu distribusi tersebut feasible. Feasible adalah suatu kondisi dimana waktu trip lebih kecil dari waktu yang tersedia sehingga rute tersebut dapat dijalani sesuai dengan jumlah mobil angkut yang telah diperhitungkan. Waktu luang yang tersisa hingga jam pulang setelah tiba di Kantor Penjualan Medan digunakan salesman untuk menyusun botol-botol kosong di gudang dan membuat laporan penjualan harian.

10. Pemeriksaan Outlet


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Setelah pemetaan outlet

dilakukan,

kemudian diperiksa kembali

keseluruhan outlet, apakah outlet-outlet telah terpetakan semua, yaitu dari outlet 1 hingga outlet 45. Dari data di atas semua outlet sudah dipetakan.

5.2.6. Sub Rute yang Terbentuk Sub rute yang terbentuk akan disempurnakan hingga mencapai nilai ketepatan jarak yang terkecil dengan menggunakan metode Algoritma Heuristik.

5.2.6.1. Pengolahan Data Sub Rute 1 1. Penentuan rute terpendek Penentuan rute terpendek untuk sub rute 1 menggunakan software Quant System(QS) versi 3.0 (lihat lampiran 3) menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – Maju Bersama Swalayan – Amplas Swalayan – Suzuya Swalayan – SMP II, Kantin – Santa Maria, Kantin – Kesawan Sea Food Centre – SMU II, Kantin - KP Yos Sudarso dengan total jarak 45.48 km.

2. Waktu Distribusi Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 15 menit - Waktu perjalanan total

= 45.48 km/35 km per jam = 1.30 jam = 78 menit




Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan


= (15+78+133+33.75) = 259.75 menit

Waktu total dengan allowance

= 259.75 menit x (1+0.2) = 311.7 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan adalah : Jumlah mobil angkut minimum = 311.7 / 480 menit = 0,649 ≈ 1 mobil angkut Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 1 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat.

5.2.6.2. Pengolahan Data Sub Rute 2 1. Penentuan rute terpendek Penentuan rute terpendek untuk sub rute 2 menggunakan software Quant System(QS) versi 3.0 (lihat lampiran 3) menghasilkan jalur tempuh berikut ini :


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

KP Yos Sudarso – Harapan – Sri Deli Food Court – UISU, Kantin – Makmur, CV Kantin – Amplas Swalayan – UNIVA, Kantin - KP Yos Sudarso dengan total jarak 40.3 km.






= (15+69.06+114+33.75) = 231.81 menit


= 231.81 menit x (1+0.2) = 278.172 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum Jumlah mobil angkut minimum = 278.172 / 480 menit = 0,579 ≈ 1 mobil angkut. Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 1 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat. 5.2.6.3. Pengolahan Data Sub Rute 3 1. Penentuan rute terpendek


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Penentuan rute terpendek untuk sub rute 3 menggunakan software Quant System(QS) versi 3.0 (lihat lampiran 3) menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – OBONK,CAFÉ – Alek – Rahmat – Hariantio – Putra Minang, Rumah Makan – Wongsolo, Rumah Makan – J.Barus – Bakso Polonia - KP Yos Sudarso dengan total jarak 118.28 km.






= (15+202.74+152+34.29) = 404.03 menit


= 404.03 menit x (1+0.2) = 484.836 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan adalah : Jumlah mobil angkut minimum = 484.836 / 480 menit = 1.010 ≈ 2 mobil angkut. Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 2 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat. 5.2.6.4. Pengolahan Data Sub Rute 4 Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

1. Penentuan rute terpendek Penentuan rute terpendek untuk sub rute 4 menggunakan software Quant System(QS) versi 3.0 (lihat lampiran 3) menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – Al-Azhar Kantin – Perangin-angin – Nurhasanah Kantin – Gurning Jaya – Kendedes, Rumah Makan – Dina – Angga – Tritura Wartel - KP Yos Sudarso dengan total jarak 152.72 km.


= 152.72km/35 km per jam = 4.363 jam = 261.78 menit




= (15+261.78+133+34.553) = 444.333 menit


= 444.333 menit x (1+0.2) = 533.1996 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan adalah : Jumlah mobil angkut minimum = 533.1996 / 480 menit = 1.11 ≈ 2 mobil angkut Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 2 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat. Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

5.2.6.5. Pengolahan Data Sub Rute 5 1. Penentuan rute terpendek Penentuan rute terpendek untuk sub rute 5 menggunakan software Quant System(QS) versi 3.0 (lihat lampiran 3) menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – College BINANIKA – KQ 5 Mie Ayam – Chyke’s Mini Market – Bakso and Hot Plate – Siburian – Rambe – J. Saragih - KP Yos Sudarso dengan total jarak 156.46 km.






= (15+268.2+133+34.55) = 450.75 menit


= 450.75 menit x (1+0.2) = 540.9 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan adalah : Jumlah mobil angkut minimum = 540.9 / 450 menit = 1.202 ≈ 2 mobil angkut


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 2 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat. 5.2.6.6. Pengolahan Data Sub Rute 6 1. Penentuan rute terpendek Penentuan rute terpendek untuk sub rute 6 menggunakan software Quant System(QS) versi 3.0 (lihat lampiran 3) menghasilkan jalur tempuh berikut ini : KP Yos Sudarso – UD. Glory – SMP 1 – UD. Anta – Gintra – Dearma Munthe – ST. Thomas 2 – Alfalah Wartel - KP Yos Sudarso dengan total jarak 182.66 km.






= (15+313.14+133+34.821) = 495.961 menit


= 495.961 menit x (1+0.2) = 595.153 menit

3. Jumlah mobil angkut minimum Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan adalah : Jumlah mobil angkut minimum = 595.153 / 480 menit = 1.239 ≈ 2 mobil angkut Anita Christine Sembiring : Penentuan

Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Sehingga mobil angkut yang digunakan untuk sub rute 1 ini adalah 2 mobil angkut dengan kapasitas 130 krat. Keseluruhan sub rute yang terbentuk dapat dilihat pada Tabel 5.19. 5.2.7. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute Biaya transportasi alat angkut terdiri dari biaya operasional (biaya bahan bakar) dan biaya maintenance. Biaya maintenance tidak perlu diperbandingkan dikarenakan sama dan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan memiliki bengkel yang dikelola sendiri oleh perusahaan. Jarak tempuh keseluruhan Sub Rute I – Sub Rute VI adalah 695.9 km. Bahan bakar yang dibutuhkan untuk menempuh Sub Rute I – Sub Rute VI selama satu minggu adalah 81  solar, sehingga biaya bahan bakar yang dibutuhkan = 81  x Rp. 4300,- = Rp. 348300,Perbandingan antara jarak yang ditempuh dengan bahan bakar yang dibutuhkan yaitu : 695.9 km/ 81  = 8.591 km/  ≈ 9 km/  atau satu liter bahan bakar dapat menempuh jarak rata-rata 9 km. Biaya transportasi tiap sub rute PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan adalah sebagai berikut : 5.2.7.1. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute 1 Jalur tempuh : [KP Medan(i)-8(j)-7(j)-3(j)-2(j)-4(j)-5(j)- 1(j) - KP Medan(i)] Jarak tempuh = 48.34 km Mobil angkut : Mobil box kapasitas 130 krat


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Biaya Operasional

:

- Bahan bakar yang dibutuhkan = 48.34km : 9 km/  = 5.37  ≈ 6  - Biaya Bahan Bakar (Solar)

= 6  x Rp. 4300,- = Rp. 25800,-

Biaya transportasi harian = Rp. 25800,5.2.7.2. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute 2 Jalur tempuh : [KP Medan(i)-6(j)-12(j)-11(j)-9(j)-7(j)-10(j) - KP Medan(i)] Jarak tempuh = 24.34 km Mobil angkut : Mobil box kapasitas 130 krat Biaya Operasional

:

- Bahan bakar yang dibutuhkan = 24.34 km : 9 km/  = 2.704  ≈ 3  - Biaya Bahan Bakar (Solar)

= 3  x Rp. 4300,- = Rp. 12900,-

Biaya transportasi harian = Rp. 12900,-

5.2.7.3. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute 3 Jalur tempuh : [KP Medan(i)-14(j)-16(j)-15(j)-17(j)-18(j)-13(j)-19(j)- 21(j)- KP Medan(i)] Jarak tempuh = 77.06 km Mobil angkut : Mobil box kapasitas 130 krat Biaya Operasional

:

- Bahan bakar yang dibutuhkan = 77.06 : 9km/  = 8.562  ≈ 9  - Biaya Bahan Bakar (Solar)


Rute

= 9  x Rp. 4300,- = Rp. 38700,-

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan


5.2.7.4. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute 4 Jalur tempuh : [KP Medan(i)-39(j)-20(j)-22(j)-23(j)-25(j)-38(j)-26(j)- 28(j)- KP Medan(i)] Jarak tempuh = 99.74 km Mobil angkut : Mobil box kapasitas 130 krat Biaya Operasional

:

- Bahan bakar yang dibutuhkan = 99.74 : 9 km/  = 11.082  ≈ 12  - Biaya Bahan Bakar (Solar)

= 12  x Rp. 4300,- = Rp. 51600,-


5.2.7.5. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute 5 Jalur tempuh : [KP Medan(i)-32(j)-33(j)-35(j)-34(j)-30(j)-31(j)-29(j)- KP Medan(i)] Jarak tempuh = 85.46 km Mobil angkut : Mobil box kapasitas 130 krat Biaya Operasional

:

- Bahan bakar yang dibutuhkan = 85.46 : 9km/  = 9.49  ≈ 10 


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

- Biaya Bahan Bakar (Solar)

= 10  x Rp. 4300,- = Rp. 43000,-


5.2.7.6. Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute 6 Jalur tempuh : [KP Medan(i)-41(j)-42(j)-40(j)-37(j)-36(j)-44(j)- 24(j) KP Medan(i)] Jarak tempuh = 128.6 km Mobil angkut : Mobil box kapasitas 130 krat Biaya Operasional

:

- Bahan bakar yang dibutuhkan = 128.6 : 6km/  = 14.289  ≈ 15  - Biaya Bahan Bakar (Solar)

= 15  x Rp. 4300,- = Rp. 64500,-

Biaya transportasi harian = Rp. 64500,Biaya transportasi alat angkut pada tiap sub rute usulan dapat dilihat pada Tabel 5.20. Tabel 5.20. Biaya Transportasi Alat Angkut Pada Tiap Sub Rute Bahan Bakar yang

Biaya Transportasi

dibutuhkan (  )

(Rp.)

1

6

25800

2

3

12900

3

9

38700

Sub Rute


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

4

12

51600

5

10

43000

6

15

64500

Total

55

236500

Dari Tabel 5.12 dapat dilihat bahwa bahan bakar (solar) yang dibutuhkan untuk menempuh sub rute 1 sampai sub rute 6 dalam seminggu adalah 55  dan biaya transportasinya sebesar Rp. 236500,-


Rute

Distribusi

Produk

Yang Optimal Dengan

.


Menggunakan

Tabel 5.19. Keseluruhan Sub Rute Usulan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan Sub

Jumlah

Rute

outlet

1

Waktu siklus Demand

Jarak

Waktu tempuh

Jumlah mobil

Kapasitas mobil

Trip

(krat)

(km)

(menit)

angkut (unit)

angkut (krat)

minimum

7

126

45.48

259.750

1

2

6

126

40.3

231.810

1

3

8

128

118.28

404.030

2

4

8

129

152.72

444.333

2

130

1

5

7

129

156.46

450.750

2

6

7

130

182.66

495.961

2

Total

45

768

659.9

2286.634

10

130

1

(hari)

6

6

.

Anita Christine Sembiring : Penentuan Rute Distribusi Produk Yang Optimal Dengan Menggunakan Algoritma Heuristik Pada PT. Coca-Cola bottling Indonesia Medan, 2008 USU Repository © 2009

BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

6.1. Analisis Jarak Tempuh Dalam penentuan Rute Distribusi yang optimal jarak tempuh sangat berpengaruh karena semakin jauh jarak tempuh maka semakin jauh pula waktu tempuh mobil angkut yang digunakan. Perbandingan jarak tempuh sub rute 1 sampai sub rute 6 yang terbentuk sebelum dan sesudah menggunakan Algoritma Heuristik dengan Software Quant System(QS) versi 3.0 dapat dilihat pada Tabel 6.1. Tabel 6.1. Perbandingan Jarak Tempuh Sub Rute

Jarak awal (km)

Jarak dengan software Quant System(QS) versi 3.0 (km)

I II

48.34 52.36

45.48 40.3

III IV

145.56 180.90

118.28 152.72

V VI

163.52 201.64

156.46 182.66

Total

792.32

659.9

Jarak awal adalah jarak yang diperoleh dari pembentukan sub rute awal yang diperoleh melalui prosedur pembentukan sub rute yang dibahas pada bab V. Sesudah menggunakan algoritma heuristik dengan software Quant System(QS) versi 3.0 maka jarak lebih singkat melalui penukaran jalur tempuh. Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa sub rute yang terbentuk mengalami pengurangan jarak

tempuh dari jarak tempuh awal. Selisih jarak tempuh yang berkurang adalah 132.42 km. Dengan jarak tempuh yang lebih singkat maka akan berdampak pada berkurangnya waktu tempuh mobil angkut. Estimasi Feasibilitas setiap sub rute dapat dilihat pada Tabel 6.2. Tabel 6.2. Estimasi Feasibilitas Sub Rute

Hari

Waktu tersedia (menit)

I

Senin

II

Waktu distribusi usulan (menit) Dengan allowance

480

Tanpa allowance 295.750

Estimasi Feasibilitas

311.700

Feasible

Selasa

480

231.810

278.172

Feasible

III

Rabu

480

404.030

484.836

Tidak Feasible

IV

Kamis

480

444.333

533.199

Tidak Feasible

V

Jumat

450

450.750

540.900

Tidak Feasible

VI

Sabtu

480

495.961

595.153

Tidak Feasible

2850

2322.634

2743.960

Total

Penjadwalan mingguan keenam sub rute tersebut disesuaikan dengan waktu distribusi yang tersedia di PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan. Berdasarkan Tabel 6.2. dapat dilihat bahwa penjadwalan mingguan sub rute I - II feasible dikarenakan waktu trip lebih kecil dari waktu yang tersedia sehingga rute tersebut dapat dijalani sesuai dengan jumlah mobil angkut yang telah diperhitungkan. Sedangkan sub rute III – VI tidak feasible dikarenakan waktu trip lebih besar dari waktu yang tersedia sehingga rute tersebut tidak dapat dijalani sesuai dengan jumlah mobil angkut yang telah diperhitungkan dan jumlah mobil angkut harus ditambahi atau kapasitas mobil angkut ditambahi. Pendistribusian yang direncanakan juga akan dapat mengantisipasi berbagai hambatan dan kendala yang terjadi dalam pendistribusian sehingga

waktu siklus pendistribusian tidak akan terganggu. Ini dikarenakan dalam perhitungan rute yang direncanakan sudah menggunakan allowance (kelonggaran) sebesar 20% dan pertimbangan terhadap faktor-faktor yang mungkin dapat mempengaruhi

waktu

siklus

pendistribusian.

Sehingga

waktu

siklus

pendistribusian rute yang direncanakan akan dapat dipenuhi untuk dilaksanakan. Waktu luang/waktu sisa dari setiap sub rute usulan dapat dilihat pada Tabel 6.3. Tabel 6.3. Waktu Luang/Waktu Sisa Setiap Sub Rute Sub Rute

Waktu tersedia (menit)

Waktu distribusi usulan (menit)

waktu luang/ sisa waktu (menit)

I

480

311.700

168.83

II

480

278.172

201.828

III

480

484.836

- 4.836

IV

480

533.199

- 53.199

V

450

540.900

- 90.9

480 2850

595.153

- 115.153 106.57

VI Total

2743.960

Dari tabel 6.3. dapat dilihat bahwa setiap sub rute usulan mempunyai waktu distribusi yang lebih singkat dari waktu yang tersedia. Dari keseluruhan sub rute waktu tempuh menjadi lebih singkat selama 1.7761 menit≈ 2jam. Waktu luang yang tersisa hingga jam pulang setelah tiba di Kantor Penjualan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan digunakan salesman untuk menyusun botol-botol kosong di gudang dan membuat laporan penjualan harian.

6.2. Perhitungan utilisasi Perhitungan utilisasi dilakukan dengan menggunakan persamaan:

Utilisasi =

Jumlah demand yang diangkut x100% kapasitas alat angkut

Jumlah demand dan kapasitas alat angkut setiap sub rute dapat dilihat pada Tabel 6.4. Utilisasi untuk keseluruhan rute pendistribusian serta untuk keseluruhan alat angkut yang digunakan dalam pendistribusian dapat dihitung pula dengan menggunakan persamaan berikut : Utilitas rata-rata tiap trip=

∑ utilitas per rute jumlah rute dalam satu trip

∑U UT =

R

R

NT

Utilitas rata-rata alat angkut=

∑ utilitas per alat angkut jumlah alat angkut

∑U U= ∑T

T

T

Tabel 6.4. Demand dan Kapasitas Mobil Angkut Tiap Sub Rute Sub Rute

Coca-Cola (krat) 78 78

Sprite (krat) 48 48

IV V

73 78 77

55 51 52

VI

72

58

I II III

Total Demand (krat)

Kapasitas mobil angkut (krat)

126 126 128

130 130 130

129 129

130 130

130

130

Perhitungan utilitas masing-masing sub rute dapat dilihat dibawah ini : a. Sub Rute 1 Utilisasi =

126 x 100% = 97% 130

b. Sub Rute 2 Utilisasi =

126 x 100% = 97% 130

c. Sub Rute 3 Utilisasi =

128 x 100% = 98% 130

d. Sub Rute 4 Utilisasi =

129 x 100% = 99% 130

e. Sub Rute 5 Utilisasi =

129 x 100% = 99% 130

f. Sub Rute 6 Utilisasi =

130 x 100% = 100% 130

Utilitas alat angkut masing-masing sub rute dapat dilihat pada Tabel 6.5. Tabel 6.5. Utilitas Alat Angkut Masing-Masing Sub Rute Sub Rute

Utilitas (%)

I

97

II III IV

97 98 99

V VI

99 100

Total

590

Dengan persamaan diatas,maka utilitas rata-rata tiap trip serta utilitas ratarata alat angkut dapat dihitung yakni : Utilitas rata-rata

= (97% + 97% + 98% + 99% + 99% + 100% ) / 6 = 98 %

Sedangkan untuk utilitas rata-rata keseluruhan mobil angkut perlu lagi dihitung karena tidak semua rute yang dilalui oleh satu alat angkut dengan jumlah trip minimum yang tunggal. Sehingga dapat kita ketahui secara langsung bahwa utilitas rata-rata tiap trip mempunyai hasil yang sama dengan perhitungan utilitas rata-rata tiap trip.

6.3. Analisis Biaya Transportasi Pada bab V sebelumnya telah dibahas bahwa semakin singkat jarak tempuh maka biaya transportasi juga semakin sedikit atau ada penghematan biaya transportasi. Biaya transportasi alat angkut terdiri dari biaya operasional (biaya bahan bakar) dan biaya maintenance. Biaya maintenance tidak perlu diperbandingkan dikarenakan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan memiliki bengkel yang dikelola sendiri oleh perusahaan. Melalui pengolahan data biaya transportasi alat angkut pada tiap sub rute pada bab V, dapat dilakukan perbandingan antara biaya transportasi alat angkut pada sub rute usulan dengan sub rute yang ada di PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan. Perbandingan biaya transportasi alat angkut pada sub rute usulan dengan sub rute yang ada di lapangan dapat dilihat pada Tabel 6.6. Tabel 6.6. Perbandingan Biaya Transportasi Sub rute 1 2 3 4 5 6

Total

Yang tersedia Biaya transportasi (Rp.) 25800 21500 60200 73100 77400 90300 348300

Yang direncanakan Sub rute Biaya transportasi (Rp.) 1 2 3 4 5 6

Total

25800 12900 38700 51600 43000 64500 236500

Dari Tabel 6.6 dapat dilihat bahwa Sub Rute yang direncanakan/usulan memiliki biaya transportasi yang lebih rendah dari Sub Rute yang tersedia dikarenakan jarak yang ditempuh lebih singkat. Biaya transportasi sangat berpengaruh kepada jarak tempuh yang lebih singkat pada tiap rutenya. Semakin dekat jarak tempuh maka akan terjadi penghematan biaya transportasi.

6.4. Usulan Rancangan Rute Distribusi Rute Distribusi yang ada di PT. Coca-cola Bottling Indonesia tidak efisien karena keterlambatan pengiriman produk Coca-cola ke outlet-outlet sesuai permintaan yang ada. Dalam pembentukan sub-sub rute pendistribusian produk Coca-cola di PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan terdapat berbagai macam perbedaan antara kondisi pendistribusian yang ada dengan kondisi pendistribusian yang direncanakan. Rute pendistribusian produk Coca-cola PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan masih kurang efektif dan efisien dikarenakan adanya keterlambatan pengiriman produk atau tidak tepatnya waktu pengiriman produk, sehingga diperlukan usulan rancangan rute distribusi yang optimal dengan memperhitungkan kapasitas alat angkut yang tersedia agar pendistribusian produk dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien. Pembentukan sub rute yang direncanakan/usulan terdiri dari 6 sub rute yang dilakukan oleh satu salesman yang dijadwalkan per minggunya. Pendistribusian dimulai dari Kantor Penjualan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan kemudian mengelilingi setiap outlet kemudian kembali ke Kantor Penjualan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan. Selanjutnya dapat ditunjukkan perbedaan antara kondisi pendistribusian yang direncanakan dengan yang ada serta kelemahan dan kelebihan dari penggunaan metode ini. a. Aspek penggunaan alat angkut dan biaya Alat angkut sangat berpengaruh kepada distribusi yang dilakukan oleh PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan. Alat angkut yang digunakan untuk setiap sub rute adalah satu alat angkut dengan kapasitas 130 krat. Hal ini akan

menghemat biaya distribusi dikarenakan jumlah demand untuk setiap sub rute rata-rata adalah 128 krat, sedangkan pendistribusian di lapangan menggunakan mobil berkapasitas 220 krat akan kelebihan kapasitas produk yang dibawa sedangkan 50 krat sehingga akan menambah jumlah trip menjadi dua trip untuk setiap sub rute dikarenakan seluruh outlet harus terlayani serta mengakibatkan jarak tempuh yang bertambah sekaligus berdampak pada bertambahnya waktu tempuh dan biaya transportasi. Jarak keseluruhan sub rute yang ditempuh oleh PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan adalah 792.32 km sedangkan jarak keseluruhan sub rute usulan adalah 695.9 km. Perbedaan jarak tempuh diakibatkan penggunaan mobil dengan kapasitas yang berbeda sehingga menyebabkan jumlah trip perjalanan yang berbeda. PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan tidak mempertimbangkan jarak tempuh untuk mencapai lokasi outlet tetapi hanya memenuhi permintaan pada lokasi outlet tersebut, sehingga dengan dua trip perjalanan serta lokasi outlet yang jauh menyebabkan jarak tempuh sub rute yang tersedia dengan sub rute usulan berbeda jauh. Berdasarkan pengamatan, satu liter bahan bakar alat angkut Truk Box kapasitas 130 krat serta alat angkut Truk Box 220 krat yang dimiliki PT. Cocacola Bottling Indonesia Medan dapat menempuh jarak rata-rata 9 km, sehingga berdasarkan jarak tempuh yang dilalui, biaya bahan bakar sub rute usulan dapat dihemat sebesar Rp.111800,- dari sub rute yang tersedia. Alat angkut Truk Box kapasitas 130 krat yang digunakan adalah produksi tahun 2005 sedangkan alat angkut Truk Box kapasitas 220 krat yang diusulkan

produksi tahun 2006. PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan melakukan maintenance secara rutin terhadap alat angkutnya dan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan memiliki bengkel yang dikelola sendiri oleh perusahaan. Penggunaan mobil berkapasitas 130 krat yang selama ini digunakan dapat dimanfaatkan untuk pendistribusian produk dengan lokasi yang berdekatan dengan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan sehingga apabila harus melakukan dua trip, akan mempersingkat jarak tempuh serta waktu tempuh bagi mobil angkut yang sekaligus berdampak pada penghematan biaya bahan bakar mobil angkut. Penggunaan

mobil berkapasitas 220 krat

yang diusulkan dapat

memaksimalkan utilitas alat angkut PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan dan pendistribusian dapat dilakukan secara efektif dan efisien, selain permintaan dapat terlayani, jarak tempuh dan waktu tempuh dapat dipersingkat. b. Aspek Jarak Tempuh PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan kurang memperhatikan jarak tempuh

untuk

pemenuhan

permintaan

dari

masing-masing

outlet.

Pendistribusian di lapangan yang dilakukan dengan cara memenuhi permintaan pada setiap lokasi outlet tanpa mempertimbangkan jarak tempuh untuk mencapai lokasi tersebut. Sehingga waktu distribusi dapat melebihi waktu yang tersedia, dan terdapat outlet yang tidak terlayani, misalnya: seharusnya pengiriman produk dilakukan hari Sabtu tetapi baru dikirim hari Senin dikarenakan keterbatasan waktu dan terkadang pihak konsumen harus

menghubungi terlebih dahulu baru produk dikirim. Hal ini dikarenakan kesalahan dalam pengaturan rute dalam pengiriman. Dengan menggunakan peta pendistribusian yang direncanakan/usulan maka akan tampak bahwa setiap sub rute yang terbentuk memiliki jarak tempuh yang seimbang dengan jumlah produk Coca-cola yang akan didistribusikan. Kantor Penjualan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan belum memiliki penyusunan rute yang optimal dan tetap, sehingga dapat berubah sewaktu-waktu

yang

berdampak

pada

ketidaktepatan

waktu

dalam

pendistribusian produk. Sub-sub rute Kantor Penjualan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan untuk salesman rute konvensional yang terdiri dari mayoritas kantin (lembaga pendidikan dan lembaga usaha), lokasi makan (food court, restaurant seperti fast food dan fresh food, Rumah Makan, Warung Makan) serta modern outlet (supermarket/swalayan, mini market dan grosir ). Sewaktu penelitian dilaksanakan dapat dilihat pada Tabel 6.7. Dari Tabel 6.7. dapat dilihat bahwa waktu distribusi umumnya lebih besar dari waktu yang tersedia, sehingga salesman tidak memiliki waktu luang yang cukup. Hal ini diakibatkan untuk melayani permintaan hanya digunakan mobil berkapasitas 130 krat, sehigga salesman membutuhkan penambahan jumlah trip menjadi 2 trip yang sekaligus menambah jarak tempuh dan berdampak pada bertambahnya waktu tempuh dan biaya transportasi. Selain itu juga terjadi keterlambatan pengiriman produk (ketidaktepatan pengiriman produk) diakibatkan ketidaktersediaan waktu pendistribusian sehingga outlet itu yang

seharusnya dilakukan pendistribusian produk pada hari Sabtu, maka akan dipenuhi pada hari Senin. Perbandingan rute yang tersedia dengan yang direncanakan dapat dilihat pada Tabel 6.8. Tabel 6.8. Perbandingan Rute yang Tersedia dengan Rute Usulan Yang tersedia Kap. Alat angkut (krat)

130

Total

Yang direncanakan

Sub rute

Jarak tempuh (km)

Waktu tempuh (menit)

1

48.34

2 3

Kap. Alat angkut (krat)

Sub rute

Jarak tempuh (km)

Waktu tempuh (menit)

317.532

1

45.48

259.750

52.36

303.012

2

40.30

231.810

145.56

540.991

3

118.28

404.030

4

180.90

614.028

4

152.72

444.333

5

163.52

555.444

5

156.46

450.750

6

201.64

634.177

6

182.66

495.961

792.32

2965.184

659.90

2286.634

130

Dari Tabel 6.8. dapat dilihat bahwa dengan pembentukan sub rute yang direncanakan/usulan jarak tempuh serta waktu tempuh menjadi lebih singkat. Pendistribusian yang direncanakan juga akan dapat mengantisipasi berbagai hambatan dan kendala yang terjadi dalam pendistribusian sehingga waktu siklus pendistribusian tidak akan terganggu. Ini dikarenakan dalam perhitungan rute yang direncanakan sudah menggunakan allowance (kelonggaran) sebesar 20% dan pertimbangan terhadap faktor-faktor yang mungkin dapat mempengaruhi waktu siklus pendistribusian. Sehingga waktu siklus pendistribusian rute yang direncanakan akan dapat dipenuhi untuk dilaksanakan. Penentuan rute pendistribusian secara langsung akan dipengaruhi oleh kepadatan lalu lintas pendistribusian yaitu kepadatan lalu lintas di jalan raya,

banyaknya lampu jalan serta jalan satu arah yang ada di Medan. Secara tidak langsung kepadatan lalu lintas jalan raya akan mempengaruhi kecepatan pendistribusian dan akhirnya akan mempengaruhi dalam pemilihan jarak tempuh yang optimal. Semakin besar kepadatan lalu lintas jalan raya maka kecepatan alat angkut akan semakin berkurang. Plotting route pendistribusian pada menunjukkan rute-rute usulan pendistribusian produk Coca-cola di Kantor Penjualan PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan. Rute pendistribusian yang diplot pada peta menunjukkan adanya perbedaan dengan rute pendistribusian hasil pembentukan sub rute awal. Hal ini diakibatkan oleh penggunaan software Quant System(QS) versi 3.0, software ini mengurutkan rute pendistribusian tanpa mengetahui letak atau lokasi outlet yang sebenarnya di lapangan, sehingga dalam melakukan plotting route yang sebenarnya di lapangan akan didapatkan perbedaan dari urutan sub rute awal.

Kelemahan dari metode ini yaitu software hanya

mengurutkan rute pendistribusian tanpa mengetahui letak atau lokasi outlet yang sebenarnya di lapangan. Sehingga faktor jalan satu arah di Medan dapat mengakibatkan jarak tempuh bertambah dikarenakan faktor keliling yang harus dilalui oleh alat angkut untuk menuju outlet yang dikunjungi serta variabel lain yang terdapat di lapangan seperti banyaknya alternatif pemilihan jalan.

c. Aspek waktu tempuh Dengan jarak tempuh yang berkurang maka waktu yang ditempuh dalam pendistribusian akan semakin singkat. Waktu tempuh akan semakin pendek dibandingkan dengan kondisi pendistribusian yang ada dimana waktu pendistribusian umumnya melebihi waktu yang tersedia dikarenakan jumlah trip yang bertambah akibat penggunaan mobil angkut berkapasitas 130 krat. Dengan jumlah waktu pendistribusian yang melebihi waktu tersedia maka dapat mengakibatkan keterlambatan pengiriman produk (tidak tepatnya waktu pengiriman)

sehingga terdapat outlet yang

tidak terlayani. Melalui

pembentukan sub rute serta penjadwalan yang jelas dengan memperhitungkan kapasitas alat angkut terhadap waktu pendistribusian maka akan memudahkan pendistribusian produk. Waktu pendistribusian yang semakin singkat akan dapat menghemat penggunaan bahan bakar sehingga akan berdampak pada penghematan biaya transportasi. d. Aspek pelayanan terhadap masyarakat Dengan penerapan peta pendistribusian yang direncanakan/usulan maka pengalokasian

atau

pendistribusian

produk

Coca-cola

tidak

akan

mempertimbangkan jumlah permintaan pada satu outlet saja tetapi juga akan memperhitungkan permintaan serta jarak untuk outlet lain pada waktu yang bersamaan. Dengan pembentukan sub-sub rute berdasarkan jumlah outlet dan jumlah permintaan maka seluruh permintaan dapat terlayani. Apabila seluruh

permintaan dapat dilayani maka akan meningkatkan dan memperbaiki kualitas pelayanan terhadap masyarakat. Distribusi suatu produk akan sangat mempengaruhi nilai produk yang dihasilkan oleh produsen baik dari nilai atau harga jual maupun nilai produk di mata konsumen yang membeli/calon pembeli. Semakin baik rantai pengiriman maka akan semakin meningkatkan nilai kepuasan konsumen dengan ketersediaan produk dengan jumlah serta waktu yang tepat.

Tabel 6.7. Sub Rute PT. Coca-cola Bottling Indonesia Medan

No

Rute

Jlh

Order

outlet

(krat)

Waktu

Waktu

tersedia

distribusi

(menit)

(menit)

Waktu luang/ waktu lebih (menit)

Jarak tempuh

Keterangan

(km)

1

KP-7-8-10-9-6-5-4-KP

7

125

480

317.532

-168.3 (waktu luang)

40.78

2

KP-1-2-3-11-12-45-42-27-KP

8

126

480

303.012

-176.9 (waktu luang)

48.04

3

KP-13-14-15-16-17-19-20-KP

7

129

480

540.991

60.9 (waktu lebih)

67.78

4

KP-18-21-22-23-24-25-26-34-40KP

9

130

480

614.028

134.02 (waktu lebih)

81.58

5

KP-28-31-32-33-35-36-37-KP

7

128

450

555.444

105.4 (waktu lebih)

78.9

6

KP-34-29-30-38-39-41-43-44-KP

8

130

480

634.177

154.17 (waktu lebih)

91.54

Total

45

768

2850

2965.184

94.44

408.62

Jumlah trip : 1 dengan mobil kapasitas 130 krat Jumlah trip : 1 dengan mobil kapasitas 130 krat Jumlah trip : 2 dengan mobil kapasitas 130 krat Jumlah trip : 2 dengan mobil kapasitas 130 krat Jumlah trip : 2 dengan mobil kapasitas 130 krat Jumlah trip : 2 dengan mobil kapasitas 130 krat

BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN 7.1. Kesimpulan Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan rute distribusi produk Cocacola yang akan meminimilisasi jarak tempuh pendistribusian. Berdasarkan analisa yang telah dilakukan pada bab sebelumnya dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Dalam penelitian ini diperoleh bahwa jarak tempuh alat angkut yang digunakan

dalam

pendistribusian

menggunakan

direncanakan/usulan lebih singkat sejauh 132.42 ≈ 133

sub

rute

yang

km (dalam satu

minggu) dibandingkan dengan rute pendistribusian yang ada di PT. Coca-cola Bottling Indonesis Medan. 2. Sub rute yang direncanakan/usulan akan menghemat waktu tempuh selama 678.55 ≈ 679 menit (dalam satu minggu) bagi alat angkut daripada rute pendistribusian yang ada dikarenakan pengaruh langsung dari jarak tempuh alat angkut yang diperoleh melalui penerapan rute yang direncanakan lebih singkat. 3. Perubahan jarak tempuh dan waktu tempuh menjadi lebih singkat menghasilkan penghematan biaya transportasi sebesar Rp. 111800,- (per minggu) dibandingkan rute pendistribusian yang ada.

4. Dengan penerapan rute pendistribusian yang direncanakan/usulan PT. CocaCola Bottling Indonesia Medan dapat meningkatkan kualitas pelayanan penyediaan produk Coca-cola kepada masyarakat.

7.2. Saran Adapun saran-saran yang perlu diperhatikan untuk penerapan dan pengembangan metode ini adalah : 1. Untuk memperoleh hasil yang lebih akurat, sebaiknya dalam penelitian lebih lanjut perlu mempertimbangkan penggunaan software yang lebih mutakhir yang lebih mempertimbangkan banyak variabel (sesuai kondisi lapangan) selain jarak antar outlet. 2. Untuk penelitian lebih lanjut mengenai penentuan rute distribusi produk untuk salesman atau jalur tempuh yang lain dapat digunakan metode Algoritma Heuristik.

DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Suharsimi, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Rineka Cipta, 1993. Ballou H. Ronald, Business Logistic Management, Prentice-Hall : United State, 1999. Bowersox J., Donald, Manajemen Logistik, Bumi Aksara : Jakarta, 1978. Gitosudarmo, Indriyo dan Agus Mulyono, Manajemen Bisnis Logistik, BPFE : Yogyakarta, 2000. Pearl, Judea, Heuristics : Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving, Los Angeles California, 1984. Sutalaksana, Iftikar. Z, Teknik Tata Cara Kerja, Bandung, 1979. Wignjosoebroto, Sritomo, Ergonomi Studi Gerak dan Waktu, Guna Widya, Surabaya, 2003. Woodwark Frank H., Manajemen Transpor, PT. Pustaka Binaman Pressindo : Jakarta, 1986. Yudhistira, Titah, dkk, Algoritma Heuristik Penjadwalan Alat Angkut untuk Pendistribusian Produk Majemuk dengan Sumber Tunggal dan Destinasi Majemuk, Seminar Sistem Produksi VI, Hal 572-586, 2003.

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIK PADA PT. COCA-COLA BOTTLING INDONESIA MEDAN

Recommend Documents