PENENTUAN JALUR DISTRIBUSI DAN PENJADWALAN DISTRIBUSI UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT. CAHAYA SEJAHTERA SENTOSA BLITAR
SKRIPSI
O l eh :
MONICA WINA NURANI 0532010228
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR
2009
DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL HALAMAN PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN DAFTAR ISI ........................................................................................................ i DAFTAR TABEL ............................................................................................... ii DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... iii DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... iv ABSTRAKSI ........................................................................................................ v BAB I
PENDAHULUAN 1.1
Latar Belakang .............................................................................. 1
1.2
Rumusan Masalah ......................................................................... 3
1.3
Batasan Masalah ........................................................................... 3
1.4
Asumsi .......................................................................................... 4
1.5
Tujuan Penelitian .......................................................................... 5
1.6
Manfaat Penelitian ........................................................................ 5
1.7
Sistematika Penulisan ................................................................... 6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1
Manajemen Distribusi dan Transportasi ....................................... 8
2.2
Efesiensi Penjadwalan Jalur Distribusi ......................................... 13
2.3
Metode Savings Matrix 2.3.1 Pengertian Metode Savings Matrix ..................................... 15
2.3.2 Langkah-Langkah Metode Savings Matrix ......................... 15 2.4
Metode General Assignment ......................................................... 20
2.5
Peramalan Permintaan ................................................................... 23 2.5.1 Peramalan Dalam Horizon Waktu ...................................... 24 2.5.2 Beberapa Sifat Hasil Peramalan ......................................... 25 2.5.3 Prosedur Peramalan ............................................................ 25 2.5.4 Verifikasi dan Pengendalian Peramalan (Moving Range Chart) ........................................................ 32 2.5.4.1 Peta Moving Range ............................................... 32 2.5.4.2 Uji Kondisi di Luar Kendali .................................. 33 2.5.4.3 Penggunaan Moving Range Untuk verifikasi peramalan ................................... 35
2.6
Peneliti Terdahulu ......................................................................... 36
BAB III METODE PENELITIAN 3.1
Tempat dan Waktu Penelitian ....................................................... 40
3.2
Identifikasi dan Definisi Operasional Variabel ............................. 40
3.3
Populasi ......................................................................................... 42
3.4
Metode Pengumpulan Data ........................................................... 42 3.4.1 Field Research (Penelitian Lapangan) ................................ 43 3.4.2 Library Research (Penelitian Pustaka) ............................... 43
3.5
Metode Pengolahan Data .............................................................. 43
3.6
Langkah-Langkah Penelitian dan Pemecahan Masalah ................ 46
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1
Pengumpulan Data 4.1.1 Data Permintaan Customer 4.1.1.1 Data Permintaan Tepung Cassava ......................... 55 4.1.1.2 Data Permintaan Tiwul Instan ............................... 57 4.1.2 Data Kapasitas Alat Angkut 4.1.2.1 Data Kapasitas Alat Angkut Tepung Cassava ....... 60 4.1.2.2 Data Kapasitas Alat Angkut Tiwul Instan ............. 60 4.1.3 Data Rute Awal 4.1.3.1 Data Rute Awal Tepung Cassava .......................... 60 4.1.3.2 Data Rute Awal Tiwul Instan ................................ 62 4.1.4 Data Biaya Transportasi Awal 4.1.4.1 Data Biaya Transportasi Awal untuk Tepung Cassava .................................................... 63 4.1.4.2 Data Biaya Transportasi Awal untuk Tiwul Instan ........................................................... 65 4.1.5 Data Tanggal Distribusi dan Due date pada rute Awal ...... 66
4.2
Pengolahan Data 4.2.1 Menghitung Jarak Koordinat Lokasi Customer .................. 68 4.2.2 Mengalokasikan Permintaan Customer Bulan Juni 2007 Sampai Juni 2009 Pada Rute Awal
4.2.2.1 Penentuan Alokasi Customer pada rute Awal Berdasarkan permintaan Bulan Juni 2007 sampai Juni 2009 ................................................................ 71 4.2.2.1.1 Perhitungan Total Jarak Tempuh Pendistribusian Tepung Cassava pada Rute Awal ............................................... 72 4.2.2.1.2 Perhitungan Total Jarak Tempuh Pendistribusian Tiwul Instan pada Rute Awal ....................................................... 74 4.2.2.2 Perhitungan Biaya Transportasi Sebelum Penerapan Metode Savings Matrix pada rute Awal Berdasarkan Permintaan Bulan Juni 2007 s/d Juni 2009 4.2.2.2.1 Perhitungan Biaya Transportasi sebelum Penerapan Metode SavingsMatrix pada Rute Awal Berdasarkan Permintaan Tepung Cassava Bulan Juni 2007 s/d Juni 2009............................................ 76 4.2.2.2.2 Perhitungan Biaya Transportasi Sebelum Penerapan Metode Savings Matrix pada Rute Awal Berdasarkan Permintaan Tiwul Instan Bulan Juni 2007 s/d Juni 2009 ..... 78
4.2.3 Mengalokasikan Permintaan Customer Bulan Juni 2007s/d Juni 2009 Pada Rute Baru Berdasarkan Penerapan Metode Savings Matrix .................................................................................. 80 4.2.3.1 Mengubah Satuan Permintaan Produk Tepung Cassava Dan Tiwul Instan ke satuan Kilogram .................. 80 4.2.3.2 Mengalokasikan Permintaan Customer dengan Metode Savings Matrix ...................................................... 82 4.2.4 Peramalan (Forecasting) Permintaan 4.2.4.1 Ploting Data Permintaan Periode Bulan Juni 2007 s/d Juni 2009 ......................................................... 144 4.2.4.2 Penetapan Metode Peramalan ............................... 144 4.2.4.3 Perhitungan Nilai MSE ......................................... 146 4.2.4.4 Pemilihan Nilai MSE Terkecil .............................. 147 4.2.4.5 Melakukan Uji MRC dari Metode Peramalan Yang Digunakan ................................................... 148 4.2.4.6 Peramalan Permintaan Untuk Periode Bulan Juli 2009 s/d Juni 2010 .......................................... 149 4.2.5 Rute Baru (Penerapan Metode Savings Matrix) Berdasarkan Permintaan Bulan Juli 2009 dst. .......................................... 150 4.2.6 Perhitungan Biaya Transportasi Rute Baru Untuk Periode Bulan Juli 2009 dst ............................................................. 167 4.2.7 Rekombinasi Jalur Distribusi Untuk Periode Bulan Juli 2009 dst ........................................................................ 170
4.3
Hasil dan Pembahasan .................................................................. 171
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1
Kesimpulan ................................................................................... 178
5.2
Saran ............................................................................................. 181
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Lokasi Tujuan dan Ukuran Order .................................................... 15 Tabel 2.2 Matrik Jarak dari pabrik ke customer dan antar customer ............... 16 Tabel 2.3 Matrik Penghematan Jarak dengan Menggabungkan dua rute yang Berbeda ............................................................................................ 18 Tabel 2.4 Langkah Awal semua customer memiliki rute terpisah ................... 18 Tabel 2.5 Semua customer memiliki rute terpisah ........................................... 19 Tabel 2.6 Customer 4 masuk ke rute a dan customer 3 masuk rute c .............. 19 Tabel 2.7 Peramalan Permintaan Model Regresi ............................................. 35 Tabel 4.1 Data Permintaan Tepung Cassava (zak) per bulan untuk periode Juni 2007 s/d Juni 2008 .................................................................... 55 Tabel 4.2 Data Permintaan Tepung Cassava (zak) per bulan untuk periode Juli 2008 s/d Juni 2009 ..................................................................... 56 Tabel 4.3 Rata-rata besarnya Order Size untuk tepung Cassava pada periode Juni 2007 sd Juni 2009 ..................................................................... 57 Tabel 4.4 Data Permintaan Tiwul Instan (dus) per bulan untuk periode Juni 2007 s/d Juni 2008 ........................................................................... 58 Tabel 4.5 Data Permintaan Tiwul Instan (dus) per bulan untuk periode Juli 2008 s/d Juni 2009 ........................................................................... 58 Tabel 4.6 Rata-Rata besarnya Order Size untuk Tiwul Instan pada periode Juni 2007 s/d Juni 2009 .................................................................... 59
Tabel 4.7 KapasitasAlat Angkut ...................................................................... 60 Tabel 4.8 Rute Awal Pendistribusian Tepung Cassava dari Pabrik ke customer ........................................................................... 61 Tabel 4.9 Jarak Total Perjalanan dan Beban Order pendistribusian tepung Cassava Dari pabrik ke customer pada rute Awal .......................................... 61 Tabel 4.10 Rute Awal Pendistribusian Tiwul Instan dari Pabrik ke customer .. 62 Tabel 4.11 Jarak Total Perjalanan dan Beban Order Pendistribusian Tiwul Instan Dari pabrik ke customer pada rute awal .......................................... 62 Tabel 4.12 Daftar Harga Untuk Biaya Transportasi Awal Untuk Tepung Cassava .................................................................... 63 Tabel 4.13 Jenis Biaya Transportasi Awal Pada Rute Awal untuk Tepung Cassava ..................................................................... 64 Tabel 4.14 Daftar Harga Untuk Biaya Trasnportasi Awal Untuk Tiwul Instan .......................................................................... 65 Tabel 4.15 Jenis Biaya Transportasi Awal pada rute Awal untuk Tiwul Instan
66
Tabel 4.16 Tanggal Distribusi dan due date Tepung Cassava pada rute Awal .. 67 Tabel 4.17 Tanggal Distribusi Tiwul Instan pada rute Awal ............................. 67 Tabel 4.18 Jarak Lokasi dari Pabrik ke tiap Customer dalam koordinat dan satuan Kilometer untuk tepung Cassava ..................................................... 70 Tabel 4.19 Jarak Lokasi dari Pabrik ke tiap customer dalam koordinat dan satuan Kilometer untuk Tiwul Instan .......................................................... 71 Tabel 4.19 Besarnya Order Size per bulan tiap customer Bulan Juni 2007 sampai Juni 2009 .......................................................................................... 81
Tabel 4.20
Besarnya Order Size per bulan tiap customer Bulan Juni 2007 sampai Juni 2009 ..................................................................................... 82
Tabel 4.21
Matrik Jarak ................................................................................. 83
Tabel 4.22
Savings Matrix ............................................................................. 85
Tabel 4.23 – Tabel 4.104 Iterasi 1-82 ..............................................
Lampiran G
Tabel 4.105 Matrik Rekapitulasi Iterasi 1 sampai 81 ..................................... 132 Tabel 4.106 Nilai MSE dari 3 Metode Peramalan ........................................... 147 Tabel 4.107 Nilai MSE terkecil dan Metode yang digunakan ........................ 148 Tabel 4.108 Rata-Rata Besarnya Order Size per bulan untuk Bulan Juli 2009 dst ................................................................................ 150 Tabel 4.109 Matrik Rekapitulasi Iterasi 1-82 .................................................. 154 Tabel 4.110 Rute Baru Berdasarkan Permintaan Bulan Juli 2009 dst ............. 172 Tabel 4.111 Rute Lama Berdasarkan Permintaan Bulan Juni 2007 Sampai Juni 2009 ........................................................................ 173 Tabel 4.111(a)Rute Lama Berdasarkan Permintaan Bulan Juni 2007 Sampai Juni 2009 ........................................................................ Tabel 4.111(b)Rute Baru Berdasarkan Permintaan Bulan Juni 2007 Sampai Juni 2009 ........................................................................ Tabel 4.111(c)Penghematan rute baru dibanding rute lama Berdasarkan Permintaan Bulan Juni 2007 Sampai Juni 2009 ............................................ Tabel 4.111(d)Penghematan Rute baru Berdasarkan permintaan Bulan Juli 2009 s/d Juni 2010 dibanding Rute Lama Berdasarkan Permintaan Bulan Juni 2007 Sampai Juni 2009 ..............................................................
Tabel 4.112 Jadwal Pengiriman Rute Baru Berdasarkan Permintaan Bulan Juli 2009 Sampai Juni 2010 .......................................................................
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1
Perubahan yang terjadi dengan menggabungka customer 1 dan customer 2 ke dalam 1 rute ...............................................
17
Gambar 2.2
Kriteria di luar kendali ............................................................
34
Gambar 2.3
Moving Range Chart ...............................................................
35
Gambar 3.1
Langkah-Langkah Penelitian dan Pemecahan Masalah ..........
19
Gambar 4.1
Peta Jawa Timur ......................................................................
68
ABSTRAKSI
Pada era globalisasi saat ini persaingan dunia usaha semakin meningkat tajam. Kemudahan dalam memperoleh informasi melalui berbagai media mengakibatkan dunia usaha dituntut semakin berkompetitif. Perusahaan tidak hanya dituntut untuk mempertahankan kinerja yang sudah diraih tapi juga harus meningkatkan service level yang sudah ada dalam memenuhi permintaan konsumen dan memenangkan persaingan. Dalam memenuhi permintaan konsumen, selain dilihat dari sisi proses produksi, juga ada faktor penting yang perlu diperhatikan, yaitu pendistribusian produk dari perusahaan ke konsumen yang tepat waktu dan efektif. Pendistribusian memegang peran yang penting karena tanpa adanya pola distribusi yang tepat, maka proses ini juga dapat memakan biaya tinggi dan mengakibatkan pemborosan dari segi waktu, jarak dan tenaga. PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri bahan makanan. Sasaran mutu PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar adalah mutu produk yang baik, waktu pengiriman yang tepat, biaya yang efesien dan pelayanan yang baik dengan respon yang cepat dan komunikasi yang baik dengan customer. Oleh karena itu PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar juga dituntut untuk merancang kinerja distribusi yang reliabel. Sedangkan dalam permasalahan ini, perusahaan mengalami kendala dalam hal masih kurang optimalnya perencanaan pendistribusian barang ke customer. Adapun kendala tersebut adalah adanya rute distribusi produk yang hanya terdiri dari gudang ke satu customer saja tanpa memperhitungkan kapasitas armada yang digunakan sehingga dapat mengakibatkan kurang efisiennya biaya transportasi di PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar. Dengan adanya permasalahan tersebut maka perlu dilakukan penjadwalan dan penentuan jalur atau rute yang akan dilalui sehingga dapat mengefesienkan biaya transportasi pada PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar. Metode Savings Matrix dapat digunakan untuk menentukan rute distribusi produk ke customer dengan cara menentukan urutan rute distribusi yang harus dilalui dan jumlah alat angkut berdasarkan kapasitas dari alat angkut tersebut. Metode ini diterapkan agar diperoleh rute terpendek pada daerah pemasaran produk di PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar yang meliputi kota Blitar, Nganjuk, Kediri, Surabaya, Jombang Mojokerto, Trenggalek, Lumajang, dan Probolinggo sehingga diperoleh biaya transportasi yang minimal. Dengan Metode Savings Matrix diperoleh rute baru sebanyak 12 rute < dari rute lama sebanyak 15 rute dan dapat dihitung total biaya transportasi pada rute awal sebesar Rp Rp 4.853.402,306,-/Perjalanan/Bulan > total biaya transportasi pada rute baru (penerapan Savings Matrix) sebesar Rp 2.512.639,5,-/Perjalanan/Bulan. Sehingga diperoleh penghematan sebesar Rp 2.340.762,806,- atau efesiensi sebesar 48,22%.
Kata Kunci : Matrik Penghematan, Savings Matrix, penentuan rute distribuís, Penghematan Jarak
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Pada era globalisasi saat ini persaingan dunia usaha semakin meningkat tajam. Kemudahan dalam memperoleh informasi melalui berbagai media mengakibatkan dunia usaha dituntut semakin berkompetitif. Perusahaan tidak hanya dituntut untuk mempertahankan kinerja yang sudah diraih tapi juga harus meningkatkan service level yang sudah ada dalam memenuhi permintaan konsumen dan memenangkan persaingan. Dalam memenuhi permintaan konsumen, selain dilihat dari sisi proses produksi, juga ada faktor penting yang perlu diperhatikan, yaitu pendistribusian produk dari perusahaan ke konsumen yang tepat waktu dan efektif. Pendistribusian memegang peran yang penting karena tanpa adanya pola distribusi yang tepat, maka proses ini juga dapat memakan biaya tinggi dan mengakibatkan pemborosan dari segi waktu, jarak dan tenaga. Distribusi berkaitan erat dengan kegiatan transportasi yang memadai. Keduanya memungkinkan berpindahnya produk dari pabrik sampai ke customer secara tepat waktu dan jumlah yang sesuai dan dalam kondisi yang baik. Perlu adanya penentuan urutan-urutan customer yang akan dikunjungi dengan armada khusus agar distribusi dapat berjalan seefektif mungkin. Kegiatan ini melibatkan pembentukan jadwal dan penentuan rute dalam transportasi.
Supply Chain Management merupakan solusi di mana penulis berusaha menyatukan aspek-aspek yang telah ada dari semua aktivitas distribusi dari mulai barang datang sampai disalurkan ke konsumen. Melalui metode Saving Matrix (Matrik Penghematan) dapat diminimumkan jarak atau waktu atau ongkos yang akan mengarahkan perusahaan dan memberikan keuntungan, baik itu untuk perusahaan, ritel, maupun konsumen. PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri bahan makanan. Sasaran mutu PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar adalah mutu produk yang baik, waktu pengiriman yang tepat, biaya yang efesien dan pelayanan yang baik dengan respon yang cepat dan komunikasi yang baik dengan customer. Oleh karena itu PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar juga dituntut untuk merancang kinerja distribusi yang reliabel. Sedangkan dalam permasalahan ini, perusahaan mengalami kendala dalam hal masih kurang optimalnya perencanaan pendistribusian barang ke customer. Adapun kendala tersebut adalah adanya rute distribusi produk yang hanya terdiri dari gudang ke satu customer saja tanpa memperhitungkan kapasitas armada yang digunakan sehingga dapat mengakibatkan kurang efisiennya biaya transportasi di PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar. Dengan adanya permasalahan tersebut maka perlu dilakukan penjadwalan dan penentuan jalur atau rute yang akan dilalui sehingga dapat mengefesienkan biaya transportasi pada PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar. Metode Savings Matrix dapat digunakan untuk menentukan rute distribusi produk ke customer dengan cara menentukan urutan rute distribusi yang harus dilalui dan jumlah alat angkut berdasarkan kapasitas dari alat angkut tersebut. Metode ini diterapkan agar diperoleh
rute terpendek pada daerah pemasaran produk di PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar yang meliputi kota Blitar, Nganjuk, Kediri, Surabaya, Jombang Mojokerto, Trenggalek, Lumajang, dan Probolinggo sehingga diperoleh biaya transportasi yang minimal.
1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang di atas maka dapat dirumuskan suatu permasalahan pada penelitian ini adalah ”Bagaimana penentuan jalur distribusi produk dan penjadwalan distribusi produk tepung Cassava dan Tiwul Instan ke customer guna meminimalkan biaya transportasi di PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar.”
1.3 Batasan Masalah Batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Penelitian dilakukan pada produk tepung Cassava dan Tiwul Instan . 2. Rute distribusi tepung Cassava dan Tiwul Instan dari kota asal Blitar ke kota Blitar, Nganjuk, Kediri, Surabaya, Jombang, Mojokerto, Trenggalek, Lumajang, dan Probolinggo. 3. Biaya transportasi meliputi biaya bahan bakar, biaya sewa armada, biaya retribusi (tol dan lain-lain), dan biaya gaji tenaga kerja. 4. Jenis kendaraan yang dimiliki oleh PT. Cahaya Sejahtera Sentosa dalam distribusi tepung Cassava dan Tiwul Instan adalah pick up yang memiliki kapasitas 850 kg dan 1050 kg dan dimungkinkan dilakukan sewa armada.
5. Pengiriman produk Tepung Cassava dan Tiwul Instan untuk customer tetap dilakukan pada tanggal 1 sampai dengan 15 dalam kurun waktu periode 1 bulan. 6. Penentuan rute dan penjadwalan distribusi dengan Savings Matrix untuk produk tepung Cassava memperhitungkan adanya due date . 7. Terdapat 4 tanggal perjanjian distribusi tepung Cassava (due date) dalam periode 1 bulan untuk
4 customer tetap (due date dilayani perusahaan berdasarkan
servica level) dari jumlah keseluruhan 13 customer tetap.
1.4 Asumsi Asumsi yang digunakan adalah : 1. Kondisi kendaraan selama perjalanan diasumsikan dalam kondisi stabil, tidak rusak, dan tidak terjadi bencana alam seperti tanah longsor, banjir dan sebagainya. 2. Biaya bahan bakar, retribusi dan tenaga kerja diasumsikan tetap selama penelitian. 3. Rute atau jalur distribusi yang dilalui pada saat pengiriman tepung Cassava dan Tiwul Instan dari pabrik ke lokasi customer diasumsikan sama dengan rute kembali dari customer ke lokasi pabrik. 4. Persediaan produk tepung Cassava dan Tiwul Instan dapat memenuhi permintaan customer. 5. Produk tepung Cassava dan Tiwul Instan memiliki daerah pemasaran yang sama.
1.5 Tujuan Penelitian Adapun tujuan dilakukannya penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Menentukan rute/jalur distribusi produk yang harus dilayani oleh alat pengangkut berdasarkan kapasitas alat pengangkut. 2. Menentukan jadwal distibusi tepung Cassava dan Tiwul Instan berdasarkan rute yang sudah terdefinisi. 3. Menghitung efisiensi biaya distribusi tepung Cassava dan Tiwul Instan.
1.6 Manfaat Penelitian Adapun manfaat dilakukannya penelitian ini adalah: 1. Bagi mahasiswa, dapat memberikan pengalaman penelitian pada masalah distribusi. 2. Bagi Perguruan Tinggi, dapat memberikan referensi tambahan di bidang industri khususnya tentang transportasi dan distribusi fisis. 3. Bagi perusahaan, mendapatkan rute/jalur pengiriman produk yang lebih baik sehingga dapat menghemat biaya distribusi pengiriman produk akhir.
1.7 Sistematika Penulisan Pada dasarnya sistematika penulisan berisikan uraian yang akan dibahas pada masing-masing bab, sehingga dalam setiap bab akan mempunyai pembahasan topik tersendiri. Adapun sistematika penulisan dari tugas akhir ini adalah sebagai berikut : BAB I
PENDAHULUAN Dalam bab satu dibahas mengenai latar belakang penelitian, perumusan masalah yang diteliti, tujuan dan manfaat penelitian, batasan dan asumsi yang dipakai dalam penelitian sistematika penulisan.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini dibahas mengenai dasar-dasar teori yang digunakan untuk mengolah dan menganalisa data-data yang diperoleh dari pelaksanaan penelitian, yaitu teori mengenai distribusi, penjadwalan dan pemilihan rute dalam transportasi dan savings matrix dan utilitinya.
BABIII
METODE PENELITIAN Pada bab tiga ini diberi langkah-langkah dalam melaksanakan penelitian ini yaitu hal-hal yang dilakukan untuk mencapai tujuan dari penelitian atau gambaran atau urutan kerja menyeluruh selama pelaksanaan penelitian.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini berisikan pengolahan dari data yang telah dikumpulkan dan melakukan analisa serta evaluasi dari data yang telah diolah untuk menyelesaikan permasalahan yang ada.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini berisikan kesimpulan dan saran dari analisa yang telah dilakukan sehingga dapat memberikan suatu rekomendasi sebagai masukan bagi pihak perusahaan.
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
