pemerintah-nomor-82-tahun-2001-tentang-pengelolaan-kualitas-air-danpengendalian-pencemaran-air.pdf

104

DAFTAR PUSTAKA Besterfield, et al. (2004). Total Quality Management. Yogyakarta: Andi Daryanto. (2004). Masalah Pencemaran. Bandung: TARSITO Faranila, Iemel. (2009). Perbaikan Proses Stripping Dengan Metode DMAIC Pada PT SIP. INASEA, 10(1), 8-18 Franchetti, M. (2012). The Six Sigma Approach to Solid Waste Management and Minimization: Moving towards Zero Landfill Facilities. Journal of Environmental Science and Engineering, B(1), 299-311 Gasperz, Vincent. (2002). Pedoman Implementasi Program Six Sigma Terintegrasi dengan ISO 9001:2000, MBNQA dan HACCP. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. Gasperz, Vincent. (2005). Total Quality Management. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. Haryono dan Irwan.Pengendalian Kualitas Statistik. (2015). Bandung: Alfabeta Hassan, M. K. (2013). Applying Lean Six Sigma for Waste Reduction in a Manufacturing Environment. American Journal of Industrial Engineering, 1(2), 29-35 Keputusan Gubernur Kepala Daerah Tingkat I Jawa Barat Nomor 6 Tahun 1999 Tentang Baku Mutu Limbah Cair Bagi Kegiatan Industri Di Jawa Barat. Muis, Saludin. 2012. Metodologi Six Sigma Teori dan Aplikasi di Lingkungan Pabrikasi. Yogyakarta: Graha Ilmu Nugraha, Yan. 2016. Analisis Pengendalian Kualitas Limbah Cair Industri Farmasi dengan Metode Six Sigma (Studi Kasus di IPAL PT JKL). Jakarta: Universitas Pancasila Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Republik Indonesia Nomor 5 Tahun 2014 Tentang Baku Mutu Air Limbah. Diakses online melalaui http://www.pelatihanlingkungan.com/wp-content/uploads/2015/01/PermenLH-5-2014-tentang-Baku-Mutu-Air-Limbah.pdf Peraturan Menteri Perindustrian Nomor 75/M-IND/PER/7/2010 tentang Pedoman Cara Produksi Pangan Olahan yang Baik (CPPOB). Diakses online melalui http://sertifikasibbia.com/upload/cppob.pdf Peraturan Menteri Perindustrian Republik Indonesia Nomor 75/MIND/PER/7/2010 Tentang Pedoman Cara Produksi Pangan Olahan Yang Baik (Good Manufacturing Practices). Diakses online melalui http://sertifikasibbia.com/upload/cppob.pdf Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 82 Tahun 2001 Tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air. Diakses secara online melalui http://pelayanan.jakarta.go.id/download/regulasi/peraturan-

104

http://digilib.mercubuana.ac.id/

105

pemerintah-nomor-82-tahun-2001-tentang-pengelolaan-kualitas-air-danpengendalian-pencemaran-air.pdf Safitri, Riri. (2012). Analisis Peningkatan Validitas Hasil Pengujian Sampel Timbal (Pb) Dengan Metode Six Sigma (Studi Kasus Minuman Sari Buah Dalam Kemasan Di PT XYZ). Jakarta: Universitas Pancasila Satrijo, A., Sari, Y., & Hidayat, A. (2013). Perbaikan Kualitas Proses Produksi Dengan Metode Six Sigma di PT Catur Pilar Sejahtera. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya, 2(1), 1-16


106

LAMPIRAN Lampiran 1 Tabel Konversi z score terhadap Luas Area Di Bawah Kurva Normal (Fs)

Sumber: Gasperz (2002)

106


107

Lampiran 2 Tabel Konversi DPMO Terhadap Nilai Sigma Berdasarkan Konsep Motorola



108

Lampiran 2 Tabel Konversi DPMO Terhadap Nilai Sigma Berdasarkan Konsep Motorola (Lanjutan)



109

Lampiran 2 Tabel Konversi DPMO Terhadap Nilai Sigma Berdasarkan Konsep Motorola (Lanjutan)



110

Lampiran 3 Tabel Nilai DTabel Dalam Uji Kenormalan Data



111

Lampiran 4 Tabel Factor for Computing Center Line and Three Sigma Control Limits


112

Lampiran 5 Definisi dan Operasionalisasi Variabel Usulan Perbaikan Proses Pengolahan Air Limbah Menggunakan Metode Six Sigma (Studi Kasus di IPAL PT SEI Bogor) Variabel Karakteristik air limbah Sifat-sifat fisika, kimia dan biologi yang terkandung dalam air limbah. Jumlah hari produksi Bilangan atau sesuatu dilakukannya produksi yang dinyatakan dalam hari. Kinerja machine dan peralatan Kemampuan kerja perkakas untuk menggerakan atau membuat sesuatu yang dijalankan oleh roda atau tenaga manusia atau motor penggerak atau bahan bakar atau tenaga alam dan kemampuan kerja benda untuk melakukan sesuatu.

Dimensi Karakteristik kimia air limbah

Hari kerja produksi efektif Hari kerja produksi tidak efektif Kinerja mesin dan peralatan berdasarkan kuantitas Kinerja mesin dan peralatan berdasarkan kualitas

Kinerja mesin dan peralatan berdasarkan ketersediaan

Kinerja manpower Kinerja manpower Kemampuan kerja pegawai berdasarkan personal atau anak buah atau awak. skill

Kinerja manpower berdasarkan pengetahuan

112


Indikator  Nilai beban COD standar di aerasi  Nilai beban COD aktual di aerasi. Hari kerja produksi sesuai dengan schedule PPIC Down time (hari) produksi karena IPAL  Kapasitas mesin dan peralatan  Jumlah mesin dan peralatan  Cara kerja mesin dan peralatan  Output dari mesin dan peralatan  Kondisi mesin dan peralatan  Adanya peralatan yang dapat digunakan  Adanya spare part peralatan  Inisiatif  Tanggung jawab  Kemampuan berkomunikasi  Kemampuan bekerjasama  Pengetahuan tentang IPAL  Pengetahuan tentang cara pengoperasian IPAL  Pengetahuan tentang mesin dan peralatan

113

Lampiran 5 Definisi dan Operasionalisasi Variabel Usulan Perbaikan Proses Pengolahan Air Limbah Menggunakan Metode Six Sigma (Studi Kasus di IPAL PT SEI Bogor) (Lanjutan) Variabel Kinerja method Kemampuan kerja suatu cara teratur yang digunakan untuk melaksanakan suatu pekerjaan agar sesuai dengan yang dikehendaki

Dimensi Metode perawatanalat/mesin

Indikator Preventive action

Metode pengoperasian IPAL

SOP (Standar Operasional Prosedur) pengoperasian IPAL

Metode pengoperasian IPAL

SOP (Standar Operasional Prosedur) pengoperasian IPAL Karakteristik air limbah

Metode pengolahan air limbah di IPAL Lingkungan internal

Kinerja environment Kemampuan kerja dan waktu suatu kawasan atau Lingkungan eksternal wilayah. Air limbah produksi Kinerja material Kemampuan kerja sesuatu yang termasuk bahan baku, bahan konsumsi dan informasi.

Bahan kimia


Lingkungan IPAL Supply listrik dari PLN  Volume hasil kegiatan CIP Complete  Volume hasil kegiatan CIP Alkali  Volume hasil kegiatan SIP untuk  Volume sisa produk di tangki  Volume produk reject  Konsentrasi HCl  Konsentrasi NaOH  Konsentrasi PAC (Poly Alumunium Chloride) dalam menggumpalkan suspended solid dalam air limbah  Konsentrasi Polimer mengendapkan suspended solid

114

Lampiran 6 Tabel Uji Kenormalan Data Metode Kolmogorv-Smirnov No.

xi

f

i

FT

z score

FS

Dhitung

1 2 3 4 5 6 7 8 9

687 989 1.405 1.407 1.535 1.694 1.808 1.989 2.253

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9

0,020 0,040 0,060 0,080 0,100 0,120 0,140 0,160 0,180

-1,745 -1,608 -1,418 -1,417 -1,359 -1,286 -1,234 -1,152 -1,031

0,040 0,054 0,078 0,078 0,087 0,099 0,109 0,125 0,151

0,020 0,014 0,018 0,002 0,013 0,021 0,031 0,035 0,029

10

2.267

1

10

0,200

-1,025

0,153

0,047

11

2.408

1

11

0,220

-0,961

0,168

0,052

12 13

2.511 2.618

1 1

12 13

0,240 0,260

-0,914 -0,865

0,180 0,194

0,060

14

2.675

1

14

0,280

-0,839

0,201

0,079

15

2.830

1

15

0,300

-0,768

0,221

0,079

16

2.954

1

16

0,320

-0,712

0,238

0,082

17

3.272

1

17

0,340

-0,567

0,285

0,055

18

3.621

1

18

0,360

-0,408

0,342

0,018

19

3.763

1

19

0,380

-0,343

0,366

0,014

20

3.867

1

20

0,400

-0,295

0,384

0,016

21

4.004

1

21

0,420

-0,233

0,408

0,012

22

4.067

1

22

0,440

-0,204

0,419

0,021

23

4.321

1

23

0,460

-0,088

0,465

0,005

24

4.718

1

24

0,480

0,093

0,537

0,057

25

4.722

1

25

0,500

0,094

0,538

0,038

26

4.756

1

26

0,520

0,110

0,544

0,024

27

4.757

1

27

0,540

0,110

0,544

0,004

28

4.832

1

28

0,560

0,145

0,557

0,003

29

4.858

1

29

0,580

0,156

0,562

0,018

30

4.944

1

30

0,600

0,196

0,578

0,022

31

5.007

1

31

0,620

0,224

0,589

0,031

Sumber: Pengolahan data


0,066

115

Lampiran 6 Tabel Uji Kenormalan Data Metode Kolmogorv-Smirnov (Lanjutan) No.

xi

f

i

FT

z score

FS

Dhitung

32

5.150

1

32

0,640

0,290

0,614

0,026

33

5.150

1

33

0,660

0,290

0,614

0,046

34

5.172

1

34

0,680

0,300

0,618

0,062

35

5.293

1

35

0,700

0,355

0,639

0,061

36

5.591

1

36

0,720

0,491

0,688

0,032

37

5.807

1

37

0,740

0,589

0,722

0,018

38

5.836

1

38

0,760

0,602

0,727

0,033

39

6.063

1

39

0,780

0,706

0,760

0,020

40

6.515

1

40

0,800

0,912

0,819

0,019

41

6.640

1

41

0,820

0,969

0,834

0,014

42

6.859

1

42

0,840

1,069

0,857

0,017

43

7.238

1

43

0,860

1,242

0,893

0,033

44

7.397

1

44

0,880

1,314

0,906

0,026

45

7.439

1

45

0,900

1,333

0,909

0,009

46

8.210

1

46

0,920

1,685

0,954

0,034

47

8.298

1

47

0,940

1,725

0,958

0,018

48

8.320

1

48

0,960

1,735

0,959

0,001

49

8.530

1

49

0,980

1,831

0,966

0,014

50

8.695

1

50

1,000

1,906

0,972

0,028

Sumber: Pengolahan data


pemerintah-nomor-82-tahun-2001-tentang-pengelolaan-kualitas-air-danpengendalian-pencemaran-air.pdf

Recommend Documents