Pareto analýza. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Výrobní systémy I TU v Liberci

EduCom

Tento materiál vznikl jako součást projektu EduCom, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR.

Pareto analýza Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci

Výrobní systémy I – 1.11.2011 TU v Liberci

Technická univerzita v Liberci a partneři Preciosa, a.s. a TOS Varnsdorf a.s. Tento projekt je financován evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR

Projekt Educom www.kvs.tul.cz/EduCom/

Výrobní systémy I

EduCom

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Obsah přednášky

1. 2. 3. 4.

Zakladatel Obecné principy Vysvětlení zásad Příklad z praxe

1.11.2011 2

Martina Ortová Tel.: +420 485 352 353 e–mail: [email protected]

Tento projekt je financován evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR



EduCom


Zakladatel

• VILFREDO PARETO (1848 – 1923) -pravidlo 80/20 (vzorec objeven v roce 1897).

1.11.2011 3





EduCom


Vilfredo Pareto

Sledoval vzorce bohatství a příjmů v Anglii 19. století. Zjistil, že: • že 80% bohatství země je v rukou 20% lidí, • ze sledovaných vzorků lidí plyne většina příjmů a bohatství patří menšině lidí. • Většina lidí předpokládala, že 50% úsilí vede k přibližně k 50% výsledků (nebo 50% vstupů vytváří 50% výstupů). • To však Vilfredo Pareto vyvrátil. Ve svém pravidle vyvrátil základní rovnováhu mezi vynaloženým úsilím a následnou odměnou. • 20% všech našich činností přináší 80% zisku. 1.11.2011 4





EduCom


Vyhodnocení variant pomocí Paretova objevu

Předpoklady pro uplatnění Paretova objevu: • Systematický a předvídatelný nedostatek rovnováhy. • Paretovo pravidlo nerovnováhy 80/20

1.11.2011 5





EduCom


Uplatnění Pareto - analýzy

• Redukce nepotřebných zásob. • Zlepšení organizace nákupu a výdeje materiálu. • Snížení výrobních nákladů. • Snížení počtu opožděných dodávek. • Snížení absence. • Snížení úrazovosti, atd.

1.11.2011 6





EduCom


Paretova analýza – roztřídění důležitých úkolů - postup

1. Formulace cíle - Volba vhodných vlastností a jejich ukazatelů u zkoumaných jevů. 2. Určení informační báze. - Historická data (běžné výkaznictví). - Údaje ze speciálních řešení. - Prvotní tabulka základních údajů.

1.11.2011 7





EduCom


Paretova analýza – roztřídění důležitých úkolů - postup

3. Zpracování Uspořádání údajů sestupně dle velikosti. Sestavení histogramu (kumulativní načítání). Vyjádření kumulativních součtů v % celkového součtu. Stanovení kritéria pro rozhodování. Oddělení podstatného od nepodstatného.

1.11.2011 8





EduCom


Pareto-tvrzení

• Paterovo pravidlo našlo uplatnění v mnoha různých oblastech, nejen v ekonomice. Dnes jeho podoba může vypadat: • 80% zisku vytváří 20% produktů • 20% našich činnosti přináší 80 % zisku • 20% vašich přátel stojí za 80% vašeho zájmu • 80% zmetků ve výrobě způsobuje 20% příčin • 80% odpočinku vám přinese prvních 20% dovolené • 80% znalostí jsme získali za prvních 20% vynaloženého času

1.11.2011 9





EduCom


Jednoduchý příklad

Skupina pracovníků vymyslela 5 nápadů, jak vyřešit daný problém. Jednotlivé nápady byly ohodnoceny následujícím počtem hlasů: a Nápad 2 hlasy b Nápad 3 hlasy c Nápad 1 hlas d Nápad 6 hlasů e Nápad 0 hlasů 1.11.2011 10




EduCom

Výrobní systémy I INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Postup

č. nápa počet du hlasů

1.11.2011 11

d

6

b

3

a

2

c

1

e

0 Martina Ortová Tel.: +420 485 352 353 e–mail: [email protected]

počet hlasů

• Sestupně setřídíme nápady

8 6 4 2 0 d

b

a

c


e


EduCom


Kumulativní načítání č. nápadu

12

absolut.

%

d

6

6

50

b

3

9

75

a

2

11

91,6

c

1

12

100

e

0

12

100

SUMA

1.11.2011

počet hlasů


12



EduCom


počet hlasů

Grafické vyjádření kumulativní četnosti

nápady

14 12 10 8 6 4 2 0 d

1.11.2011 13


b

a

c

e



EduCom


Spojnicový graf – kumulativní četnosti

15

120 100 80 60 40 20 0

10 5 0 d 1.11.2011 14


b

a

c




EduCom


Příklad z praxe

• Ve výrobním závodě je na jednom ze zařízení pozorována častá poruchovost a z toho plynoucí ztráty a prostoje. Management podniku se chystá zavést určité inovace, které by napomohli snížit tuto poruchovost a to v podstatné míře. Na pracovišti byla v posledních 14 dnech sledována a zaznamenávána příčina závad na daném zařízení. 1.11.2011 15





EduCom


Příklad z praxe

• Byly vypozorovány tyto typy závad: • A – nesprávná funkčnost B – poškození výrobku C – nekompletní výrobek D – vadný obal E – deformace F – nečitelný kód výrobku G - jiná závada

1.11.2011 16





EduCom


Příklad z praxe

1.11.2011 17





EduCom


Příklad z praxe

• Abychom mohli lépe závady analyzovat, je třeba ji je utřídit do tabulky.

1.11.2011 18





EduCom


Příklad z praxe

1.11.2011 19





EduCom


Příklad z praxe • Vzhledem k tomu, že jednotlivé závady mají pro optimalizaci výrobního procesu různou důležitost, byla jednotlivým závadám přiřazena jejich váha.

1.11.2011 20





EduCom


Příklad z praxe

1.11.2011 21





EduCom


Příklad z praxe

• Odstraněním závad typu A a B by se mohlo dosáhnout až z 80% požadovaného efektu.

1.11.2011 22





EduCom


Děkuji za pozornost

Tato přednáška byla inovována v rámci projektu EduCom CZ.1.07/2.2.00/15.0089 EduCom - Inovace studijních programů s ohledem na požadavky a potřeby průmyslové praxe zavedením inovativního vzdělávacího systému "Výukový podnik" 1.11.2011 23




Pareto analýza. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Výrobní systémy I TU v Liberci

Recommend Documents