PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

Pendahuluan Metode pengurung Metode terbuka Perbandingan dua metode

PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier Mahdhivan Syafwan Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Semester Genap 2013/2014

1

Mahdhivan Syafwan

Metode Numerik: Persamaan Nonlinier


Solusi persamaan nonlinier Dua tipe metode

Solusi persamaan nonlinier Misalkan f : [a, b] → R, a < b. Kita ingin menentukan x ∈ [a, b] sedemikian sehingga f (x) = 0. Pada prakteknya, solusi dari f (x) = 0 (disebut juga akar dari f (x)) sulit untuk diselesaikan secara analitik, sehingga diperlukan metode numerik. Metode numerik untuk pencarian akar suatu fungsi pada umumnya merupakan metode iterasi. 1

2

3

2

Tentukan satu atau beberapa tebakan awal terhadap akar dari f (x). Terapkan suatu rumus iterasi/rekursif tertentu yang akan membangkitkan barisan bilangan x0 , x1 , x2 , ... yang diharapkan konvergen ke akar yang ingin dicari. Tetapkan kriteria penghentian iterasi. Mahdhivan Syafwan



Solusi persamaan nonlinier Dua tipe metode

Dua tipe metode Ada dua tipe metode numerik dalam mencari akar suatu fungsi: Metode pengurung akar yang dicari selalu diapit/dikurung di dalam suatu interval → interval pengapit akar dibuat makin lama makin pendek. Metode terbuka akar tidak perlu diapit. Masing-masing metode mempunyai kelebihan dan kekurangan (akan dibahas nanti).

3

Mahdhivan Syafwan



Metode bagi dua Metode posisi palsu Masalah tebakan awal/lokalisasi akar Metode modifikasi posisi palsu

Metode bagi dua - dasar teori Teorema Nilai Antara Misalkan f : [a, b] → R adalah fungsi kontinu dan L adalah sebarang titik antara f (a) dan f (b). Maka terdapat c ∈ (a, b) sedemikian sehingga f (c) = L. Bukti detailnya akan diberikan pada kuliah Analisis Riil.

4

Mahdhivan Syafwan




Metode bagi dua - dasar teori Teorema Bolzano Misalkan a < b, f : [a, b] → R adalah fungsi kontinu, dan f (a)f (b) < 0. Maka terdapat c ∈ (a, b) sedemikian sehingga f (c) = 0. Bukti. Teorema ini adalah kasus khusus dari Teorema Nilai Antara dengan L = 0.

5

Mahdhivan Syafwan




Metode bagi dua - penerapan

6

1

Tentukan dua buah titik, misalkan a dan b (a < b), yang nilai fungsinya berlawanan tanda, yaitu f (a)f (b) < 0. Kedua titik ini merupakan tebakan awal pada metode bagi dua.

2

Berdasarkan Teorema Bolzano, interval [a, b] akan memuat akar f (x).

3

Tetapkan titik tengah dari interval [a, b], sebut titik c. Jadi c = a+b 2 .

4

Ada (a) (b) (c)

5

Jika kasus (a) terjadi, maka proses selesai. Jika kasus (b) atau (c) terjadi, interval pengapit akar dinamakan sebagai a dan b yang baru, lalu ulangi proses yang sama pada iterasi selanjutnya.

tiga kemungkinan yang akan terjadi: f (c) = 0, artinya titik c adalah akar dari f (x) f (a)f (c) < 0, artinya akar berada pada interval [a, c] f (b)f (c) < 0, artinya akar berada pada interval [c, b]

Mahdhivan Syafwan




Metode bagi dua - ilustrasi

7

Mahdhivan Syafwan




Metode bagi dua - kekonvergenan & penghentian iterasi Apabila pada setiap langkah iterasi, variabel a, b, c diberi indeks (dimulai dari nol), maka pada iterasi ke-k diperoleh rumus iterasi ck =

ak + bk , 2

k = 0, 1, 2, ...

Dapat ditunjukkan bahwa bk − ak =

b0 −a0 2k

[justifikasi!].

Karena akar r dari fungsi f (x) berada pada interval (ak , bk ), maka bk − ak b0 − a0 = k+1 . 2 2 Hubungan di atas menunjukkan bahwa barisan {ck } akan konvergen ke akar r [buktikan!]. |ck − r | <

Kriteria penghentian iterasi yang dapat digunakan adalah (bk − ak ) < ǫ, dimana ǫ adalah batas galat yang ditentukan. Q: Jika diberikan ǫ, berapa banyak iterasi yang dibutuhkan? 8

Mahdhivan Syafwan




Metode bagi dua - algoritma

Untuk ..., variabel vektor (berindeks) tidak digunakan, karena ... 9

Mahdhivan Syafwan




Metode bagi dua - seberapa bagus?

Robust - selalu konvergen (asalkan syarat-syaratnya terpenuhi). Akurat - hampiran solusi dapat ditingkatkan keakuratannya dengan meningkatkan jumlah iterasinya dan estimasi galat dapat dihitung di setiap iterasi. Efisien - hampiran solusi diperoleh dalam waktu yang relatif singkat - beban kerja komputasi yang diperlukan relatif ringan.

10

Mahdhivan Syafwan




Metode posisi palsu - penerapan Metode posisi palsu (dikenal juga dengan metode regula falsi) dikembangkan agar memiliki kekonvergenan yang lebih cepat daripada metode bagi dua. 1

Tentukan tebakan awal a, b dengan f (a)f (b) < 0.

2

Buat garis lurus yang menghubungkan titik (a, f (a)) dan (b, f (b)). Garis ini akan memotong sumbu-x dengan titik potongnya, sebut titik c, terletak di antara a dan b [mengapa?].

3

Dapat ditunjukkan bahwa c = b − f (b)

11

b−a f (b) − f (a)

[justifikasi!].

4

Akar fungsi akan terapit oleh salah satu dari interval [a, c] atau [c, b].

5

Untuk iterasi selanjutnya, interval pengapit akar dinamakan sebagai a dan b yang baru dan proses yang sama diulangi lagi. Mahdhivan Syafwan




Metode posisi palsu - ilustrasi

12

Mahdhivan Syafwan




Metode posisi palsu - kekonvergenan & penghentian iterasi

Apabila pada setiap langkah iterasi, variabel a, b dan c diberi indeks (dimulai dari nol), maka pada iterasi ke-k diperoleh rumus iterasi ck = bk − f (bk )

bk − ak , f (bk ) − f (ak )

k = 0, 1, 2, ...

Sebagai kriteria penghentian iterasi, dapat digunakan |ck+1 − ck | < ǫ, dimana ǫ adalah batas galat. Q: Dapatkah kriteria penghentian iterasi pada metode bagi dua diterapkan pada metode posisi palsu?

13

Mahdhivan Syafwan




Metode posisi palsu - algoritma

14

Mahdhivan Syafwan




Metode posisi palsu - beberapa catatan

Pada algoritma sebelumnya, untuk ...., pemakaian variabel vektor (berindeks) kembali dihindari karena ... Apa tujuan dari langkah 4 pada algoritma sebelumnya? Apakah nilai awal dari variabel clama dapat diambil yang lain? Jelaskan! Secara umum metode posisi palsu mempunyai kekonvergenan yang lebih cepat daripada metode bagi dua. Namun, ada beberapa kelas fungsi tertentu dimana keadaan berlaku sebaliknya (lihat pembahasan metode modifikasi posisi palsu).

15

Mahdhivan Syafwan




Masalah tebakan awal/lokalisasi akar Cara untuk (membantu) menentukan tebakan awal: Tabulasi nilai - membuat tabel nilai dari fungsi f (x) pada beberapa titik tertentu, lalu ... Menggambar grafik Grafik tunggal - gambarkan grafik f (x) di bidang x − y , lalu ... Grafik ganda - pecah fungsi f (x) menjadi f (x) = g (x) − h(x), gambarkan grafik g (x) dan h(x) pada bidang x − y yang sama, lalu ...

Beberapa kesulitan dalam mencari lokasi akar [jelaskan!]: (a) Adanya dua akar yang lokasinya sangat berdekatan (b) Adanya akar kembar KASUS KHUSUS: Lokalisasi akar polinom [tugas baca!]

16

Mahdhivan Syafwan




Masalah kekonvergenan pada metode posisi palsu

17

Mahdhivan Syafwan




Bagaimana mengatasinya? Lakukan modifikasi (metode modifikasi posisi palsu): bila selama dua atau lebih iterasi yang berurutan, salah satu ujung interval pengapit akar tidak mengalami perubahan, maka nilai fungsi pada titik tersebut dibuat menjadi setengah dari nilai pada iterasi sebelumnya.

18

Mahdhivan Syafwan




Metode modifikasi posisi palsu - algoritma

19

Mahdhivan Syafwan



Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan

Metode Newton-Raphson - dasar teori

Teorema Taylor Misalkan n ∈ N, I = [a, b], dan f : I → R sedemikian sehingga f dan turunannya f ′ , f ′′ , ..., f (n) kontinu pada I dan f (n+1) ada pada (a, b). Jika x˜ ∈ I , maka untuk sebarang x ∈ I terdapat titik c di antara x dan x˜ sedemikian sehingga f ′′ (˜ x) (x − x˜)2 f (x) = f (˜ x ) + f ′ (˜ x )(x − x˜) + 2! f (n+1) (c) f (n) (˜ x) (x − x˜)n + (x − x˜)n+1 . +···+ n! (n + 1)! Bukti detailnya akan diberikan pada kuliah Analisis Riil.

20

Mahdhivan Syafwan




Metode Newton-Raphson - dasar teori Teorema (Metode Newton) Misalkan I = [a, b] dan f : I → R dapat diturunkan dua kali pada I . Andaikan f (a)f (b) < 0 dan terdapat konstanta m dan M sehingga |f ′ (x)| ≥ m > 0 dan |f ′′ (x)| ≤ M untuk x ∈ I dan misalkan K = M/2m. Maka terdapat subinterval I ∗ yang memuat akar r dari persamaan f (x) = 0 sedemikian sehingga untuk sebarang x0 ∈ I ∗ , barisan {xk } yang didefinisikan dengan xk+1 = xk −

f (xk ) untuk setiap k ∈ N ∪ {0}, f ′ (xk )

(1)

ada di I ∗ dan {xk } konvergen ke r . Lebih lanjut, |xk+1 − r | ≤ K |xk − r |2 untuk setiap k ∈ N ∪ {0}. Bukti detailnya akan diberikan pada kuliah Analisis Riil. 21

Mahdhivan Syafwan


(2)



Metode Newton-Raphson - penerapan Misalkan f (x) fungsi kontinu dan x0 adalah tebakan awal terhadap akar dari fungsi tersebut. Buat garis singggung terhadap fungsi f (x) (yaitu f ′ (x)) di titik (x0 , f (x0 )). Jika f ′ (x0 ) 6= 0, maka garis singgung tersebut akan memotong sumbu-x [mengapa?]. Misalkan titik potongnya adalah x1 . Dapat dibuktikan bahwa x1 = x0 − ff′(x(x00)) [justifikasi secara aljabar dan geometrik!]. Selanjutnya proses yang sama dilakukan dengan tebakan awal yang baru, yaitu x1 . Apabila proses ini diteruskan, maka akan diperoleh barisan x0 , x1 , x2 , ..., xk , ... dengan xk+1 = xk −

f (xk ) . f ′ (xk )

Q: Tunjukkan bahwa jika barisan {xk } konvergen, maka limitnya adalah akar dari f (x). 22

Mahdhivan Syafwan




Metode Newton-Raphson - ilustrasi

23

Mahdhivan Syafwan




Metode NR - kekonvergenan dan penghentian iterasi Perhatikan kembali pertaksamaan (2) pada Teorema Metode Newton. Misalkan ek = xk − r adalah galat pada iterasi ke-k. Maka pertaksamaan (2) dapat ditulis |Ken+1 | ≤ |Ken |2 . Akibatnya, jika |Kek | < 10−m , maka |Kek+1 | < 10−2m . Dari kenyataan ini, metode Newton-Raphson dikatakan memiliki kekonvergenan kuadratik. Kriteria penghentian iterasi yang dapat dipakai adalah |xk+1 − xk | < ǫ, dimana ǫ adalah batas galat. [kriteria penghentian iterasi yang lain?] Metode Newton-Raphson tidak menjamin proses akan konvergen. Untuk mengatasi terjadinya looping karena proses yang tidak konvergen, maka perlu untuk memberi batas jumlah maksimum iterasinya (hal ini juga merupakan kriteria penghentian iterasi pada metode NR). 24

Mahdhivan Syafwan




Kegagalan metode Newton-Raphson

(a) xk → ∞

(b) xk berosilasi

(c) f ′ (xk ) = 0 atau f ′ (xk ) ≈ 0 25

Mahdhivan Syafwan




Metode Newton-Raphson - algoritma

26

Mahdhivan Syafwan




Metode tali busur - penerapan Metode tali busur (dinamakan juga metode sekan) merupakan pengembangan dari metode Newton Raphson sedemikian sehingga tidak perlu mencari turunan dari fungsi yang akan dicari akarnya. Tentukan dua tebakan awal x0 dan x1 terhadap akar dari fungsi f (x) [tidak perlu mengapit akar]. Lakukan proses iterasi seperti pada metode Newton-Raphson, f (x )−f (x ) kecuali untuk f ′ (xk ) yang dimodifikasi menjadi xkk −xk−1k−1 [mengapa?]. Jadi rumus iterasi pada metode tali busur adalah xk+1 = xk − f (xk )

xk − xk−1 , f (xk ) − f (xk−1 )

k = 1, 2, ...

Q: Misalkan {xn } adalah barisan yang dihasilkan oleh iterasi tali busur untuk menghampiri akar dari f (x). Jika barisan tersebut konvergen, tunjukkan bahwa limitnya adalah akar dari f (x). 27

Mahdhivan Syafwan




Metode tali busur - ilustrasi

28

Mahdhivan Syafwan




Orde kekonvergenan Definisi (orde kekonvergenan) Misalkan barisan {xk } konvergen ke akar r dari fungsi f (x) dan ek = r − xk . Jika terdapat konstanta A 6= 0 dan R > 0 dengan lim

k→∞

|ek+1 | |r − xk+1 | = lim = A, k→∞ |ek |R |r − xk |R

(3)

maka barisan {xk } disebut konvergen ke r dengan orde kekonvergenan R. Khusus untuk kasus R = 1, 2 berlaku istilah berikut: Jika R = 1, kekonvergenan dari {xk } dikatakan linier Jika R = 2, kekonvergenan dari {xk } dikatakan kuadratik. Berapakah orde kekonvergenan dari metode-metode sebelumnya? 29

Mahdhivan Syafwan




Metode tali busur - kekonvergenan & penghentian iterasi Sifat (orde kekonvergenan metode tali busur) Misalkan r adalah akar sederhana (multiplisitas 1) dari fungsi f (x) dan {xk } adalah barisan yang dihasilkan dari iterasi tali busur dan konvergen ′′ 0,618 √ f (r ) | 1+ 5 dengan R = . ke r . Misalkan ek = r − xk . Maka |e|ek+1 R ≈ 2f ′ (r ) 2 | k Bukti. ... Dibandingkan metode Newton-Raphson, metode tali busur mempunyai kekonvergenan yang lebih lambat, tetapi masih lebih cepat dari metode bagi dua dan posisi palsu. Kriteria penghentian iterasi dari metode tali busur adalah |xk+1 − xk | < ǫ, dimana ǫ adalah batas galat. Q: Apakah perlu juga untuk membatasi jumlah maksimum iterasi pada metode ini? 30

Mahdhivan Syafwan




Metode tali busur - algoritma

31

Mahdhivan Syafwan



Metode pengurung vs metode terbuka Metode Pengurung

32

Metode Terbuka

Selama proses iterasi, akar fungsi selalu diapit interval

Selama proses iterasi, akar fungsi tidak perlu diapit interval

Proses pasti konvergen

Proses tidak selalu konvergen

Kekonvergenan lebih lambat

Kekonvergenan lebih cepat

Mahdhivan Syafwan


PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

Recommend Documents