Obohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využžití 2.2.2011
Společnost SPSS CR
nyní výhradní partner IBM pro prodej software IBM SPSS v ČR a SR od roku 1998 franchise SPSS Inc. SPSS Inc. – vývoj statistického software od roku 1968
poskytujeme:
‒ ‒ ‒
prodej software analytické služby školení software a analýza dat
certifikát ISO 9001:2001, certifikát NBÚ „Vyhrazené“
IBM SPSS ve více než 700 organizacích – – –
2
komerční sféra státní správa a zdravotnictví akademická sféra
www.spss.cz © 2011 IBM Corporation
Obchodní výzvy Co oddělení, to jiné úlohy ʩ ʩ
ʩ ʩ ʩ ʩ ʩ ʩ
a jiné rozhodující otázky
získání nových klientů prevence odchodu zákazníků zvyšování hodnoty klienta up-sell, cross-sell zefektivnění marketingu odhalení podvodů odhad rizika atd. ʩ
ʩ
ʩ
ʩ
ʩ
ʩ
ʩ
data
3
znalost
podle čeho se zákazníci rozhodují při výběru? co jim nevyhovuje? čím je získat? jak budou reagovat na změnu? koho nabídka zaujme? jak se vyvíjí situace na trhu? atd. rozhodnutí
© 2011 IBM Corporation
Úloha statistiky v procesu rozhodování
zdroje dat ‒ ‒ ‒ ‒ ‒
informace je v datech ukrytá ‒ ‒ ‒
velké objemy dat, ale málo relevantních chyby v datech chybějící údaje
data
příprava dat
reporty
analýzy
prezentace
statistika se zabývá rozmanitostí ‒ ‒
4
CRM systémy podnikové systémy veřejně dostupné demografické údaje výzkumy trhu apod.
‒
popisuje ji vysvětluje ji predikuje ji
rozhodnutí © 2011 IBM Corporation
Predictive Analytics PA je technologie, která podporuje proaktivní rozhodování a přináší tak společnostem nové formy konkurenční výhody PA analyzuje struktury a vztahy nalezené v historických a transakčních datech, stejně jako v datech z výzkumů a na jejich základě predikuje budoucí/neznámé výsledky PA naplňuje požadavky dnešního řízení
© 2011 IBM Corporation
5
5
Business Intelligence a Predictive Analytics Business Intelligence BI systémy poskytují historická, současná data a v některých případech i pohled na budoucí obchodní operace. Nejčastěji používají data shromážděná v datovém skladu a příležitostně pracují s provozními daty.
Predictive Analytics Zahrnuje množství technik ze statistiky a data miningu. Analyzuje aktuální a historická data pro tvorbu predikcí o budoucích/neznámých událostech.
© 2011 IBM Corporation
6
Proces Predictive Analytics Predikovat Prediktivní analýzy vnáší do každého rozhodnutí a výsledků snížení neurčitosti
Doporučení nejvhodnější akce
Predictive Analytics
Jednat
Získat
Posílit loajalitu zákazníků
Zákazníci
Voliči
Prospekti
Zaměstnanci
Studenti
Pacienti
Zvýšit hodnotu zákazníka Minimalizovat riziko Zvýšit spokojenost zákazníků Rozšířit podíl na trhu
Získat nová data o zákaznících
7
7
Optimalizace rozhodování
© 2011 IBM Corporation
Produktové portfolio IBM SPSS DEPLOYMENT
MODELOVÁNÍ
Správa analytických aktiv a jejich zavedení do praxe
Tvorba prediktivních modelů
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services IBM SPSS Decision Management
IBM SPSS Modeler
SBĚR DAT
STATISTIKY
Sběr dat různými komunikačními kanály
Zpracování dat a jejich statistická analýza
IBM SPSS Data Collection
8
IBM SPSS Statistics © 2011 IBM Corporation
Získat: IBM SPSS Data Collection •
Enterprise Feedback Management – zpětná vazba od zákazníků, prodejců, poboček, koncových míst, respondentů marketingového výzkumu
•
automatizovaný sběr a zpracování formulářů
•
zvětšíte objem tvrdých dat o data měkká a tuto kombinaci použijete pro své analýzy
•
získáte rychlé výsledky, sdílíte je i v procesu sběru
•
ad hoc i opakované sběry dat
PPřřináší inášípohled pohledna nanázory názoryaapostoje postojezákazník zákazníkůů aarychlou rychlouinformaci informacizzorganiza organizačční nísít sítěě 9
© 2011 IBM Corporation
Porozumět: IBM SPSS Statistics • • • • • • • •
pokročilé i základní statistické analýzy modulární systém na míru potřebám data management, automatizace činností vizualizace, grafy a reportování otevřenost k okolí (vstup i výstup) spolupráce s jazyky python, .net a R celosvětově nejrozšířenější statistický nástroj nástroj pro každého – jednotný nástroj pro organizaci
PPřřináší inášíodpov odpověědidioopr průůbběěhu, hu,ppřříčíčinách ináchaavývoji vývojiproces procesůůaa podporuje podporujespolehlivost spolehlivostrozhodování rozhodování 10
© 2011 IBM Corporation
Optimalizovat: IBM SPSS Modeler • • • • • • • •
11
nezávislost na typech zdrojů vizuální programování procesu zpracování dat plná podpora přípravy dat nejen pro modelování bohatství modelovacích algoritmů včetně automatického modelování otevřenost pro přidávání metod a algoritmů důraz na deployment řešení podpora CRISP-DM IBM SPSS STATISTICS lze vnořit do MODELERU
PPřřináší inášíefektivitu efektivitudo dopr průůbběž ěžného néhorozhodování rozhodování
© 2011 IBM Corporation
Predikovat: IBM SPSS Text Analytics •
extrahuje z textu myšlenky a koncepty a třídí je
•
přetváří nestrukturovaná kvalitativní data na standardní datovou matici
•
otevírá cestu ke skrytým významům ze zdrojů jako jsou odpovědi z dotazníků, dokumenty, emaily, poznámky call center, webové stránky, blogy a další
12
Rozši Rozšiřřuje ujedatové datovézdroje zdrojeooenormní enormníobjemy objemyinformací informací
© 2011 IBM Corporation
Jednat: IBM SPSS Collaboration and Deployment Services •
flexibilní platforma pro správu a sdílení výsledků v organizaci publikací a spojením s jinými IBM nástroji
•
automatizuje analytické procesy
•
efektivní podpora týmové analytické práce a sdílení pracovních souborů
13
Maximalizuje Maximalizujevyu využžitelnost itelnostanalýz analýzaavvprocesech procesech
© 2011 IBM Corporation
Jednat: IBM SPSS Decision Management •
soubor nástrojů pro automatizaci analytických procesů v reálném čase
•
implementace rozhodovacích funkcí IBM SPSS do procesů založených na jiných nástrojích
•
dvě předzpracované nabídky: – optimální interakce se zákazníky – likvidace pojistných událostí 14
Maximalizuje Maximalizujevliv vlivanalýz analýzna naVaše Vaševýsledky výsledky
© 2011 IBM Corporation
Hlavní oblasti využití: Banky Risk Management a kvantifikace úvěrového rizika podle Basel II Snížení rizika při poskytování úvěrů vychází ze známých případů nesplacených úvěrů a jejich charakteristik. Na základě skóre klienta je jeho žádost o úvěr zamítnuta, přijata nebo předána k dalšímu posouzení. Metodologie Basel II snižuje rezervy finančních institucí.
Optimalizace marketingu a akvizice klientů Představuje výrazný zdroj úspor a zlepšení přesnosti zacílení a relevantnosti nabídky na straně druhé. Zvyšuje požadovanou responsi i zisk z prodaných finančních produktů
Udržení stávajících klientů Identifikace klientů, kteří se chystají odejít a zabránění jejich odchodu vhodnou personalizovanou nabídkou v reálném čase.
Identifikace podvodů identifikace podvodného chování i nových forem podvodů. Detekce podvod v každé procesní fázi obchodního cyklu a doporučení vhodné akce odpovědným pracovníkům
15
© 2011 IBM Corporation
Hlavní oblasti využití: Pojišťovny Optimalizace vyřízení pojistných událostí a snížení podvodů Rizikové profily zákazníků zahrnují predikované procento škody a skóry rizika podvodů. S nástroji pro řízení rizik se redukují náklady na vyřízení pojistných událostí a rychle se vyřídí oprávněné žádostí, zvýší se spokojenost zákazníků.
Optimalizace marketingu a akvizice klientů Predikcí reakce oslovených se snižují investice na oslovení těch, u kterých je nízký úspěch uzavření smlouvy. Kombinace akviziční kampaně s optimalizací rizika pojistných podvodů se filtrují ti zákazníky, kteří mají vysoce rizikový profil.
Udržení stávajících klientů
Hodnotní zákazníci jsou identifikováni a jsou predikovány činnosti, produkty či služby, které by zákazníky odvrátily od odchodu a vytvořily z nich naopak loajální zákazníky.
Optimalizace cross-sellingu a up-sellingu Predikční modely pro odhalení komplexního nákupního chování a identifikací událostí, které odhalí nové potřeby pojištěnců, umožní IBM SPSS pojišťovnám vyřizovat nejlepší obchodní příležitosti již ve chvíli, kdy16nastanou.
© 2011 IBM Corporation
Hlavní oblasti využití: Telekomunikace Efektivní plánování marketingových kampaní Získání vhodných zákazníků vytvořením relevantní nabídky na základě analýzy behaviorálních dat a poté zavedení té správné kombinace produktů a služeb, která je pro zákazníky zajímavá.
Retence zákazníků Porozumění preferencím zákazníků a dále poskytnutí relevantní nabídky produktů a služeb, podporuje udržení si loajality zákazníků.
Prevence a boj s podovodným chováním Identifikace vzorů běžných pro podvodné chování je nutná pro detekci případů pravděpodobného podvodu, včetně podvodů při fakturaci, platbách či neoprávněného užívání a manipulaci s telefonním účtem účastníka. Význam při prevenci dalších výskytů podvodů.
17
© 2011 IBM Corporation
Hlavní oblasti využití: Retail Zvýšení efektivity marketingových kampaní Určení nejvhodnějšího kanálu pro oslovení současných i potencionálních zákazníků. Určení správných hesel. Výběr nejvhodnější kampaně a úspora nákladů.
Analýza nákupního košíku Určení kombinace produktů o které je největší zájem. Identifikace odlišných nákupních košů různých typů zákazníků. Určení nejčastěji nakupovaného pořadí produktů. Využití těchto informací při plánování kampaní na cross sell a cílené oslovení zákazníky s nejvyšším očekávaným ziskem.
Analýza potřeb, očekávání a chování zákazníků Porozumění zákazníkům (jaké nabídky chtějí zaslat, zda jsou spokojeni se službami, co preferují apod.) a nabídka toho, co potřebují a co očekávají.
Umístění nové prodejny Optimální poloha prodejny a její optimální vnitřní rozvržení pro maximalizaci prodeje a navození dobrých zážitků z nakupování. Predikce nejlepšího umístění nové prodejny, vytváří podklady k rozhodnutí o vstupu na nový trh. 18
© 2011 IBM Corporation
Hlavní oblasti využití: Zdravotnictví Zlepšování péče o nemocné Využití klinických expertíz a dostupných lékařských záznamů pro doporučení léčby pacienta. Zvýšení informovanosti o lékařských záznamech a datech o pacientech.
Podpora lékařského výzkumu Využití při sběru dat, analýze i reportování. Více času je věnováno vlastnímu výzkumu než přípravě datového souboru, analýze dat či tvorbě reportů a zpráv.
Boj s podvodným jednáním Neúčelně vynakládané prostředky např. na úhradu neuskutečněných lékařských výkonů, je nutné odhalit a to i včetně jakéhokoliv plýtvání nebo podvodného jednání v této oblasti.
Ochrana veřejného zdraví obyvatel Analýza zdravotnických informací za účelem odhalení modelů a asociací, které naznačují přítomnost syndromu určité nemoci.
19
© 2011 IBM Corporation
Hlavní oblasti využití: Státní sféra Prevence a odhalování podvodů, plýtvání a zneužívání Predikční technologie modelují a identifikují případy podvodů, plýtvání a zneužívání pro další prošetření, včetně všech typů podezřelých platebních převodů. Predikční modely pomáhají těmto negativním jevům také předcházet a minimalizovat tak jejich dopad.
Výzkum veřejného mínění a chování občanů Monitoring vnímání organizace a jejích služeb okolím zlepšuje procesy a poskytované služby veřejnosti.
Bezpečnost země a boj s kriminalitou V úspěšném boji s kriminalitou a při ochraně zdraví a majetku obyvatel hraje roli efektivní alokace policejních hlídek, analýza faktorů, které vedou k vyřešení většího počtu kriminálních případů či predikce uskutečnění vážných nebo násilných zločinů
Efektivní řízení lidských zdrojů E-government 20
© 2011 IBM Corporation
Důležité otázky Segmentace • Vím, že zákazníci nejsou stejní, ale co dál? Získání zákazníků • O kterého zákazníka mám usilovat? Kam umístit novou prodejnu? Růst • Mám mnoho produktů, ale jak určit tu nejlepší nabídku? Co dělám špatně, když zákazníky obesílám nabídkami, ale výnosy nerostou? Věrnost • Vím, kteří zákazníci hodlají přejít ke konkurenci? Vím, kteří zákazníci jsou nejcennější? Podvody, rizika • Trávím mnoho času kontrolou každé pojistné události, jak mám poznat, na které případy se více soustředit? 21
© 2011 IBM Corporation
Kontakt
SPSS CR, spol. s r.o. Krakovská 7 110 00 Praha 1 +420 234 721 400
[email protected] www.spss.cz
22
