No title

BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini meneliti tentang pengaruh persepsi negara asal, interaksi audiens, komunitas merek, personalitas merek, citra merek, terhadap kepuasan dan word of mouth (Studi kasus pada kelompok fans Idol group JKT48 pada wilayah Jakarta Pusat). Penelitian ini dimulai pada September 2015 sampai Januari 2016, peneliti menyebar kuisioner kepada para fans atau para pengemar Idol group JKT48 yang berada disekitar kawasan teater JKT48 di Mall FX Sudirman lantai 4, yang beralamatkan di Jl.Jend Sudirman Pintu Satu Senayan, Jakarta Pusat. Sebagai data mentah atau data primer yang

nantinya akan diolah dalam bentuk tabel atau gambar sebagai

penyajian data penelitian. Objek penelitian yang digunakan adalah fans dari Idol Group JKT48. B. Desain Penelitian Dalam penyusunan penelitian ini penulis menggunakan metode analisis kausal. Analisis kausal adalah hubungan yang bersifat sebab akibat. Penelitian untuk mengetahui tentang pengaruh satu atau lebih variabel bebas (variabel eksogen) terhadap variabel terikat (variabel endogen). Variabel independen atau variabel eksogen adalah variabel yang mempengaruhi atau

51

http://digilib.mercubuana.ac.id/

52

yang menjadi sebab perubahan atau timbulnya variabel dependen (terikat). Variabel dependen atau variabel endogen adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas (Sugiyono 2009). Tujuan penelitian kausal dalam hal ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh persepsi negara asal, interaksi audiens, komunitas merek, personalitas merek, citra merek, terhadap kepuasan dan word of mouth (Studi kasus pada kelompok fans Idol group JKT48 pada wilayah Jakarta Pusat). C. Definisi dan Operasional Variabel 1. Definisi Variabel Menurut Sugiyono (2009) Variabel adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh penulis untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya, atau bisa ditarik sebagai suatu atribut, sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya. Pada penelitian ini terdapat tiga jenis variabel dengan penjelasan sebagai berikut : 1. Variabel bebas (Variabel Eksogen) merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahan atau timbulnya variabel terikat. Dalam SEM (Structural Equation Modeling) variabel independen disebut sebagai variabel eksogen (Sugiyono, 2009).


52

Variabel eksogen pada penelitian ini yaitu persepsi negara asal, interaksi audiens, komunitas merek, dan personalitas merek. 2. Variabel Terikat (Variabel Endogen) merupakan variabel yang dipengaruhi atau menjadi akibat karena adanya variabel bebas. Dalam SEM variabel dependen disebut sebagai variabel endogen. Variabel endogen pada penelitian ini yaitu word of mouth 3. Variabel Antara (Intervening Variabel) adalah variabel yang bertindak sebagai perantara dalam hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Artinya sebelum variabel bebas itu mempengaruhi variabel terikat, yang bersangkutan dengan melewati variabel antara terlebih dahulu (Sanusi, 2011). Dalam penelitian ini yang menjadi variabel antara adalah citra merek dan kepuasan. 2. Definisi Operasional Variabel Variabel penelitian suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, objek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2009). Variabel-variabel dalam penelitian ini adalah : a. Persepsi negara asal dapat dipahami sebagai efek yang muncul dalam persepsi konsumen yang dipengaruhi oleh lokasi dimana suatu produk dihasilkan, Lokasi atau negara tempat suatu produk dihasilkan akan mempengaruhi persepsi orang mengenai kualitas produk tersebut.


52

b. Interaksi Audiens didefinisikan sebagai suatu bentuk interaksi penonton dengan musisi, music dan antar penonton lainnya pada saat pertunjukan berlangsung yang terdiri dari kepadatan penonton, antusiasme penonton, kecocokan penonton secara social, keakraban dari lagu yang didengar, dan interpretasi dari lagu. Pertunjukan yang sukses membutuhkan hasil yang menarik perhatian dan mendapatkan penonton yang tepat. Pemilihan audiens yang tidak tepat dari sebuah jasa yang didesain untuk yang lain akan menimbulkan kecenderungan atas ketidakpuasan (Loverlock and Wirtz, 2004). c. Komunitas Merek adalah komunitas yang tidak terikat secara geografi dan mempunyai struktur social yang mengatur hubungan di antara pencinta merek (Muniz dan O’Guinn, 2001). Atau dalam literatur lain menjelaskan bahwa komunitas merek adalah suatu komunitas yang disusun atau dibentuk atas dasar kedekatan dengan suatu produk atau merek. d. Personalitas Merek merupakan karakteristik kemanusiaan yang dapat berkontribusi pada suatu merek. Konsumen dapat memberikan persepsi mereka terhadap kepribadian yang dimiliki merek, apabila merek tersebut melakukan proses komunikasi merek dan produknya, atau secara sederhana diartikan sebagai persepsi konsumen mengenai diri suatu merek


52

e. Citra Merek adalah anggapan tentang merek yang direfleksikan konsumen yang berpegang pada ingatan konsumen. Sedangkan menurut Kotler (2006 : 266), Citra merek adalah penglihatan dan kepercayaan yang terpendam dibenak konsumen, sebagai cerminan asosiasi yang tertahan di ingatan konsumen. Kemudian Aeker (dalam Ritonga,2011) mengatakan bahwa citra merek merupakan sekumpulan asosiasi merek yang terbentuk dan melekat dibenak konsumen. Dari definisi-definisi citra merek diatas, dapat disimpulkan bahwa citra merek merupakan kumpulan kesan yang ada dibenak konsumen mengenai suatu merek yang dirangkai dari ingatan-ingatan konsumen terhadap merek tersebut. f. Kepuasan adalah perasaan senang atau

kecewa seseorang

yang

berasal dari perbandingan antara kesannya terhadap terhadap kinerja suatu produk dan harapan-harapannya. Menurut Santoso (2011: 67) kepuasan pengguna jasa itu sendiri dapat kita simpulkan merupakan suatu

tingkat

perasaan

para

pengguna

jasa

setelah

mereka

membandingkan hasil pelayanan yang mereka rasakan dengan harapan-harapan mereka terhadap pelayanan. Kepuasan konsumen merupakan salah satu kunci keberhasilan suatu usaha. Hal ini dikarenakan perusahaan

dengan dapat

memuaskan meningkatkan

konsumen, tingkat


organisasi

atau

keuntungannya

dan

52

mendapatkan pangsa pasar yang lebih luas (Schanaars dalam Tjiptono 2000). g. Word Of Mouth (WOM) adalah komunikasi yang dilakukan melalui pembicaraan dari mulut ke mulut dengan cara menceritakan pengalaman atau keunggulan dari suatu produk. Awalnya istilah ini khusus disebut dengan komunikasi lisan tetapi sekarang mencakup semua jenis komunikasi manusia, seperti tatap muka, telepon, email, dan pesan teks. Menurut Ristiyanti (2005), Word of Mouth adalah proses di mana yang didapatkan seseorang tentang suatu produk baik dari interaksi social maupun dari pengalaman konsumsi yang diteruskan kepada orang lain.


52

TABEL 3.1 OPERASIONAL VARIABEL Variabel

Dimensi 1. Keyakinan terhadap negara (Country Beliefs)

Persepsi Negara 2. Keyakinan terhadap Asal orang di negara (Country of Origin ) tersebut Yassin et al., 2007) (People Affect)

3. Keinginan

berinteraksi dengan negara tersebut (Desired Interaction)

Indikator 1. Negara dimana asal merek berasal adalah negara yang inovatif 2. Negara dimana merek berasal adalah negara yang baik dalam kreatifitas

Skala

3. Negara dimana merek berasal adalah negara yang memiliki tenaga kerja yang kreatif 4. Negara dimana merek berasal adalah negara yang memiliki tenaga kerja yang berkualitas tinggi.

Ordinal

5. Negara dimana merek berasal adalah negara yang ideal untuk dikunjung 6. Kepadatan Audiens 7. Antusiasme

Interaksi Audiens (Audiens Interaction) Minor et al., (2004)

8. Kompatibilitas social antar audiens 9. Kedekatan akan lagu 10. Interpretasi lirik keseluruhan


Ordinal

52

1. Conciousness of Kind (Kesadaran Bersama)

Komunitas Merek

Scott A.Thompson & Rajiv K.Sinha 2008

Ordinal

2. Ritual and Tradition (ritual dan tradisi)

3. Moral responsibility (rasa tanggung jawab)

Personalitas Merek (Aeker dan Biel dalam Lin 2010 )

11. Ikatan emotional 12. Mengetahui logo atau simbol komunitas 13. Senang bergabung dengan komunitas 14. Terus berpartisipasi dengan komunitas 15. Merayakan event merek 16. Menanamkan sejarah merek 17. Berbagi cerita pengalaman merek 18. Paham dengan nilainilai merek 19. Bangga dengan produk merek 20. Kontribusi 21. Pertukaran informasi antar anggota 22. Rasa tanggung jawab

1. Ketulusan

23. Rendah hati 24. Ceria

2. Kegembiraan

25. Besemangat 26. Unik

3. Kompetensi

27. Optimis 28. Percaya diri

4. Kecanggihan

29. Good looking 30. Mempesona

Ordinal

5. Ketangguhan 31. Menyukai tantangan


52

32 Reputation (nama baik)

33 Recognation (pengenalan) Citra Merek

34 Hubungan emosional

(Hasibuan, 2010)

Ordinal 35 Brand loyality

(loyalitas merek)

1. Kepuasan yang

berkaitan dengan atribut dari produk (Attributes related to product) Kepuasan ( Dutka dalam Melinda, 2008:11)

36 Harga yang ditawarkan 37 Kemampuan produk menentukan kepuasan

2. kepuasan yang

berkaitan dengan atribut dari pelayanan (Attributes related to service)

38 Pelayanan yang dijanjikan 39 Proses pemenuhan pelayanan

3. kepuasan yang

berkaitan dengan atribut dari keputusan untuk membeli atau (related to purchase)

40 Kemudahan mendapatkan informasi 41 Kesopanan karyawan dalam pelayanan.


Ordinal

52

42 Kemauan konsumen dalam membicarakan hal-hal positif tentang kualitas pelayanan perusahaan kepada orang lain 43 Rekomendasi jasa kepada orang lain 44 Dorongan terhadap teman atau relasi.

Word of Mouth Babin, Barry J; L,Yong-Kie; Kim,Eun-Fu; dan Griffin, Mitch (2005).

Ordinal

D. Skala Pengukuran Variabel Skala pengukuran yang digunakan dalam penelitin ini yaitu skala Likert, Pengukuran masing-masing variable dalam penelitian ini menggunakan skala likert yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapatan, persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena social. Dengan skala likert maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut menjadi titik tolak untuk menyusun item-item instrument yang dapat berupa pertanyaan atau pernyataan, Sugiyono (2004).


52

TABEL 3.2 INSTRUMEN SKALA LIKERT Pernyataan

Kode

Skor

Sangat Setuju

(SS)

5

Setuju

(S)

4

Ragu-Ragu

(RR)

3

Tidak Setuju

(TS)

2

Sangat Tidak Setuju

(STS)

1

Sumber : sugiyono (2004)

E. Populasi dan Sampel Penelitian 1. Populasi Penelitian Menurut Sugiyono (2009) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Dapat disimpulkan populasi merupakan pengamatan yang dilakukan oleh peneliti untuk mencari kesimpulan dari penelitian tersebut. Populasi dalam penelitian ini adalah para kelompok fans atau para pengemar dari JKT48 yang berada pada sekitar teater JKT48 di Mall Fx Sudirman


52

Jakarta Pusat. Jumlah populasi kelompok fans atau pengemar tidak diketahui secara terperinci oleh peneliti. 2. Sampel Penelitian Sampel adalah sebagian dari populasi yang memiliki karakteristik yang relatif sama dan dianggap bisa mewakili populasi. Metode pengambilan sampel menggunakan teknik non probability sampling yaitu teknik pengambilan sampel yang tidak memberikan peluang/kesempatan yang sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel (Sugiyono, 2006). Dalam penelitian ini, teknik nonprobability sampling yang digunakan yaitu convenience sampling. Convenience sampling merupakan teknik pengambilan sampel dimana peneliti memilih sampel dari anggota populasi yang mudah dijangkau oleh rdrpeneliti atau dengan kata lain yang dipilih peneliti adalah responden yang berada pada waktu dan tempat yang sesuai dengan ruang lingkup penelitian. Dikarenakan model alat analisa yang digunakan adalah Struktural Equation Model ( SEM), maka jumlah sampel ideal dan representative adalah 100 - 200 tergantung pada jumlah parameter yang diestimasikan. Pedomannya adalah 5 - 10 dikali jumlah parameter yang diestimasikan. Jumlah sampel 5 – 10 dikalikan jumlah indikator ( Ferdinand, 2005). Ukuran jumlah sampel minimum yaitu 5 x (44 indikator) = 220. Maka dari itu penelitian ini sampel yang digunakan adalah responden yang


52

memiliki ketertarikan atau menjadi fans dari JKT48, untuk menghindari menyimpangan data dan juga sesuai dengan prosedur estimasi, maka peneliti menggunakan sampel sebanyak 230 responden

F. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengambilan atau pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan teknik kuesioner. Kuesioner atau angket adalah suatu teknik pengumpulan data dengan memberikan atau menyebarkan daftar pernyataan atau pertanyaan kepada responden dengan harapan memberikan respon atas pertanyaan tersebut (Noor, 2011.) adapun penyebaran kuesioner dilakukan secara langsung dengan menghampiri calon responden dan keriteria yang telah ditetapkan oleh peneliti. G. Jenis Data Penelitian Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini merupakan data primer dan data sekunder. A. Data Primer (primary data) Merupakan data asli yang didapat oleh peneliti secara langsung yang diperlukan oleh peneliti untuk diolah lebih lanjut. Dalam penelitian ini data primer yang digunakan dengan survey menggunakan alat yaitu kuesioner.


52

B. Data Sekunder Merupakan data yang didapat dari hasil pencarian melalui internet, buku, majalah, Koran dan sebagainya, yang merupakan hasil dari studi kepustakaan. Peneliti mengumpulkan data sekunder dengan cara memahami studi literature melalu internet, buku-buku referensi serta artikel-artikel yang berkaitan dengan fenomena penelitian ini. H. Metode Analisis Data Metode penelitian yang dipakai dalam penulisan ini adalah analisis kuantitaif, maksudnya digunakan skala penelitian untuk menyatakan bobot antara hubungan variabel satu dengan variabel lainnya. 1.

Structural Equation Modeling (SEM) Structural Equation Modeling (SEM) adalah suatu teknik statistic yang

mampu menganalisis pola hubungan antara konstruk laten dan indikatornya, konstruk laten yang satu dengan lainnya, serta kesalahan pengukuran secara langsung. SEM memungkinkan dilakukannya analisis diantara beberapa variabel dependen dan independen secara langsung (Hair et al, 2006). Teknik analisis data menggunakan SEM, dilakukan untuk menjelaskan secara menyeluruh hubungan antar variabel yang ada dalam penelitian. SEM digunakan bukan untuk merancang suatu teori, tetapi lebih ditujukan untuk memeriksa dan membenarkan suatu model. Oleh karena itu, syarat utama menggunakan SEM adalah membangun suatu model hipotesis yang terdiri


52

dari model structural dan model pengukuran dalam bentuk diagram jalur yang berdasarkan justifikasi teori. SEM menjadi suatu teknik analisis yang lebih kuat karena mempertimbangkan pemodelan intraksi, nonlinearitas, variabel-variabel bebas yang berkorelasi (correlated independent), kesalahan pengukuran, gangguan kesalahan-kesalahan yang berkorelasi, beberapa, beberapa variabel bebas laten dimana masing-masing diukur dengan menggunakan banyak indikator, dan satu atau dua variabel tergantung laten yang juga masing-masing diukur dengan beberapa indikator. Dengan demikian menurut definisi in SEM dapat digunakan alternative lain yang lebih kuat dibandingankan dengan menggunakan regresi berganda, analisis jalur, analisis factor, analisis time series, dan anallisis kovarian Dua alasan yang mendasar digunakannya SEM adalah SEM mempunyai kemampuan mengestimasi hubungan antar variabel yang bersifat multiple relationship. Hubungan ini dibentuk dalam model structural (hubungan antar konstruk dependen dan independen. SEM mempunyai kemampuan untuk menggambarkan pola hubungan antara konstruk laten dan variabel indikator. LISREL (Linear Structural Relationship) adalah salah satu Software SEM yang beredar dipasaran, LISREL merupakan program yang paling banyak digunakan dan dipublikasikan pada berbagai jurnal ilmiah pada


52

berbagai disiplin ilmu (Austin & Calderon; Bryne dalam Gozali & Fuad, 2005). Alasan

dan

kelebihan

menggunakan

LISREL

(Linear

Structural

Relationship). a. LISREL adalah satu-satunya program yang tercanggih dan yang dapat mengestimasi berbagai masalah yang bahkan nyaris tidak mungkin dapat dilakukan oleh program lain, seperti AMOS, EQS dan lain sebagainya. Disamping itu, LISREL merupakan program yang paling informatif dalam menyajikan hasil-hasil statis b. Dengan menggunakan LISREL peneliti dapat menganalisis struktur yang menunjukan hubungan antar variabel yang rumit, variabel laten, saling tergantung antar variabel dan sebab akibat yang timbal balik dapat ditangani dengan mudah dengan menggunakan model pengukuran dan persamaan terstruktur. c. Kelebihan dari software LISREL dibandingkan software lainya adalah kemampuannya mengidentifikasi hubungan antar variabel yang kompleks d. LISREL mampu menganalisis lebih dari dua tingkat.


52

a.

Notasi LISREL (Linear Structural Relationship)

Menurut Ghozali & Fuad (2005) terdapat notasi yang digunakan dalam LISREL TABEL 3.3 NOTASI-NOTASI LISREL Notasi

Keterangan

ξ (Ksi)

Variabel laten eksogen ( variabel independen), digambarkan sebagai lingkaran pada model struktural SEM

γ (Eta)

Untuk Variabel laten eksogen (Variabel dependen, dan juga dapat menjadi variabel independen pada persamaan lain), juga digambar sebagai lingkaran

β(Gamma)

Hubungan langsung variabel eksogen terhadap variabel endogen

β (Beta

Hubungan langsung variabel endogen terhadap variabel eksogen

Y

Indikator variabel eksogen

X

Indikator variabel endogen

λ (Lamda)

Hubungan antara variabel laten eksogen maupun endogen terhadap indikator-indikatornya

Φ (Phi) δ ( Delta)

Kovarians/korelasi antara variabel eksogen Kesalahan pengukuran (Measurement error) dari indikator variabel eksogen

Ε (Espilon) Kesalahan pengukuran (measurement error) dari indikator variabel endogen


52

Z (Zeta)

Kesalahan dalam pesamaan yaitu antara variabel eksogen dan/atau endogen terhadap variabel endogen

Ψ (Psi):

Matriks kovarians antara residual struktural (ξ) Matriks kovarians antara loading indikator dari variabel suatu variabel

^

laten θ б(ThetaDhelta)

Matriks kovarians system antara kesalahan pengukuran pada indikatorindikator dari variabel laten eksogen (б)

θ ε(Theta-

Matriks simetris antara kesalahan pengukuran pada indikator suatu

Epsilon):

variabel laten endogen (ε)

b. Tahap-Tahap Dalam SEM Menurut Ghozali & Fuad (2005), mendeskripsikan tahap-tahap dalam SEM sebagai berikut : 1. Konseptualisasi model Tahap ini berhubungan dengan pengembangan hipotesis (berdasarkan teori) seabagai dasar dalam menghubungkan variabel laten dengan variabel laten lainnya, dan juga dengan indikator-indikatornya. Dengan kata lain, model yang dibentuk adalah persepsi kita mengenai bagaimana variabel laten dihubungkan berdasarkan teori dan bukti yang kita peroleh dari disiplin ilmu kita. Konseptual model harus merefleksikan pengukuran variabel laten melalui berbagai indikator yang dapat diukur.


52

Konseptualisasi model mengaharuskan tiga hal yang harus diakukan yaitu : a. Hubungan yang dihipotesiskan antara variabel laten harus ditentukan. Tahap pengembangan model ini berfokus pada model struktural dan harus mempresentasikan kerangka teoris untuk di uji. Disini, kita harus dapat membedakan dengan jelas, mana yang variabel eksogen dan endogen. Seperti yang telah dijelaskan diatas, variabel eksogen selalu merupakan variabel independen sehingga tidak dipengaruhi variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu model. Sedangkan variabel endogen adalah variabel lain dalam suatu model. Meskipun variabel endogen selalu merupakan variabel independen, namun variabel endogen ini juga dapat menjadi variabel independen yang mempengaruhi variabel endogen lain dalam suatu model, dengan kata lain, variabel endogen ini adalah variable intervening. Karena variablel endogen tidak secara sempurna dipengaruhi oleh variabel yang dihipotesiskan ( masih terdapat kemungkinan variabel endogen tersebut dipengaruhi oleh variabel selain yang dihiotesiskan), maka Error Tern (atau residual) juga dihipotesiskan mempengaruhi variabel endogen dalam suatu model. b. Memutuskan arah (positif atau negatif) dan jumlah hubungan antara variabel-variabel eksogen dan antara eksogen dan variabel endogen. Disini, peran teori dan hasil penelitian sebelumnya sangat berperan. Meskipun hal tersebut tidak berarti bahwa kita tidak boleh melengkapi


52

teori yang ada dengan logika pikir kita, tetapi untuk menekankan bahwa teori merupakan unsur yang sanga penting dalam pembangunan suatu model pemikirannya. c.

Pengukuran model dan menghubungkan dengan operasionalisasi variabel laten. Sehingga dikenal beberapa indikator (Manifest Variable) yang digunakan untuk mengukur variabel laten tersebut. Variabel manifest adalah indikator-indikator yang dapat diukur, variabel manifest dalam LISREL biasanya menggunakan reflective indicator (juga disebut Effect Indicator). Indicator reflektif berarti bahan

konstruk laten dianggap

mempengaruhi Variable Observed 2. Penyusunan diagram alur (Path Diagram) Tahap ini akan memudahkan kita dalam memvisualisasi hipotesis yang telah kita ajukan dalam konseptualisasi model. Visualisasi model akan mengurangi tingkat kesalahan dalam pembangunan suatu model pada LISREL. Path diagram merupakan representasi grafis mengenai bagaimana beberapa variabel pada suatu model berhubugan satu sama lain, yang memberikan suatu pandangan menyeluruh mengenai struktur model 3. Spesifikasi model Spesifikasi model menggambarkan sifat dan jumlah parameter yang diestimasi; analisis data tidak dapat dilakukan sampai tahap ini selesai. Program LISREL memiliki dua bahasa yang digunakan, yaitu bahasa pemograman LISREL dan SIMPLIS. Pada bahasa pemograman LISREL,


52

kita harus sangat berhati-hati dalam memastikan bahwa model yang kita susun telah direpresentasikan dalam model matematis. Sedangkan bahasa perintah SIMPLIS (terdapat pada program LISREL versi 8.0 dan lebih), tidak menggunakan model matematis yang kompleks dan memungkinkan kita untuk menulis nama variabel dan menentukan hubungannya dengan menggunakan tulisan serta simbol matematika dasar, seperti sama dengan (=) dan tanda panah (). 4. Identifikasi model Informasi yang diperoleh dari data diuji untuk menentukan apakah cukup untuk mengestimasi parameter dalam model. Disini, kita harus dapat memperoleh nilai yang unik untuk seluruh parameter dari data yang telah kita peroleh. Jika hal ini, tidak dapat dilakukan, maka modifikasi model mungkin harus dilakukan untuk dapat diidentifikasi sebelum melakukan estimasi parameter. 5. Estimasi parameter Pada tahap ini estimasi parameter untuk suatu model diperoleh dari data karena program LISREL maupun AMOS berusaha untuk menghasilkan matriks kovarians berdasarkan model yang sesuai dengan kovarians matriks sesungguhnya. Uji signifikansi dilakukan dengan menentukan apakah parameter yang dihasilkan secara signifikan berbeda dari nol. 6. Penilaian model fit


52

Suatu model dikatakan fit apabila kovarians matriks suatu model adalah sama dengan kovarians matriks data. Model fit dapat dinilai berdasarkan dengan menguji berbagai index fit yang diperoleh dari LISREL seperti pada tabel 3.4 dibawah ini. Tabel 3.4 Goodness of Fit Index Goodness of Fit Index Cut-off Value X² - Chi Square

Diharapkan kecil

RMSEA

≤ 0,08

GFI

≥ 0,90

AGFI

≥ 0,90

NFI

≥0,90

NNFI

≥ 0,90

CFI

≥ 0,90

IFI

≥ 0,90

RFI

≥ 0,90 Sumber : Wijanto 2008

Uraian masing-masing dari goodness of fit index dapat dijelaskan sebagai berikut: a. 2 – Chi Square. Nilai statistik Chi-Square digunakan untuk mengukur overall Fit sebuah model. Model yang dievaluasi akan dipandang baik apabila nilai Chi-Square kecil; semakin kecil nilai Chi-Sqaure, semakin baik sebuah model. Uji beda Chi-Square diharapkan menerima hipotesis nol dengan significance probability  0,05.


52

b. The Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Karena 2 – Chi-Square sangat sensitif terhadap ukuran sampel (terlalu besar atau terlalu kecil), kriteria RMSEA digunakan untuk mengompensasi ChiSquare dengan sampel besar. Nilai RMSEA  0,08 direkomendasikan sebagai pedoman untuk menyatakan model dapat diterima. c. Goodness-of-Fit Index (GFI). Indeks ini menghitung proporsi tertimbang dari varians dalam matriks kovarians sampel yang dijelaskan oleh matriks kovarians popolasi yang terestimasikan dengan rentang nilai antara nol hingga satu. Semakin mendekati satu nilai GFI ( 0,09) maka semakin baik model tersebut. d. Comparative Fit Index (CFI). Berbeda dengan nilai 2-Chi-Square, indeks ini sama sekali tidak dipengaruhi olehbesarnya sampel yang digunakan dalam penelitian. Nilai CFI ≥ 0,95 menunjukkan model yang baik bahkan jika mendekati satu menunjukkan a very good fit.

1.

Pengujian model penelitian untuk menentukan apakah modifikasi model diperlukan karena

tidak fitnya hasil yang diperoleh pada tahap keenam. Namun harus diperhatikan bahwa segala modifikasi (walaupun sangat sedikit), harus berdasarkan teori yang mendukung. Dengan kata lain, modifikasi model


52

seharusnya tidak dilakukan hanya semata-mata untuk mencapai model yang Fit. 2.

Validasi silang model. Pengujian atas Fit tidaknya model terhadap suatu data baru. Validasi

silang ini penting apabila terdapat modifikasi subtansial yang dilakukan terhadap model asli yang dilakukan pada langkah ketujuh diatas. 1. Uji Validitas Uji keabsahan dalam penelitian, sering hanya ditekankan pada uji validitas dan reliabilitas. Validitas merupakan derajat ketetapan antara data yang terjadi pada objek penelitian dengan daya yang dapat dilaporkan oleh peneliti (Sugiyono, 2011). Sebelum dilakukan pengolahan data, maka perlu dilakukan pengujian data terhadap variabel tersebut. Uji validitas menunjukan sejauh mana alat ukur dapat mengukur variabel yang akan diukur. Pengujian validitas dilakukan menggunakan analisis konfirmatori. Dalam analisis konfirmatori, variabel laten dianggap sebagai variabel penyebab yang mendasari indikator-indikatornya (Ghozali, 2008). Untuk melihat besar kecilnya harga muatan faktor (λ). Semakin besar harga λ maka dikatakan indikator semakin valid. Ukuran untuk mengetahui seberapa besarnya nilai λ dikatakan valid dapat menggunakan pengujian nilai t (t-value). Untuk keperluan pengujian t ini, dapat menggunakan Software LISREL yang memang menyediakan fasilitas untuk pengujian tersebut. Namun demikian, penentuan valid atau tidaknya indikator dapat juga menggunakan besarnya


52

koefisien korelasi antara skor indikator / konstruk dengan skor totalnya. Skor ini menggambarkan besarnya muatan faktor. Konstruk yang baik bila memiliki muatan faktor minimal 0,50. Dengan demikian bila nilai λ ≥ 0,50 maka dikatakan indikator valid (Ghozali, 2008). 2. Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator sebuah variabel yang menunjukan derajat masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah konstruk / faktor laten yang umum. Pengujian reliabilitas instrumen bertujuan untuk mengetahui konsistensi suatu instrumen. Langkah selanjutnya adalah menghitung loadings dan menilai signifikansi statistik setiap indikator. Jika terbukti tidak signifikan, maka indikator harus dibuang atau mentransformasikannya agar menjadi Fit untuk variabel laten Noor (2011). Menurut sanusi, (2011), nilai reabilitas dapat dicari dengan rumus berikut ini Construct Realibility = (∑

(∑

)²

)

∑

Dimana : a. Std. Loading diperoleh langsung dari Standardize Loading untuk tiap-tiap indikator. b. ej adalah measurement error dari tiap-tiap indikator. Nilai batas yang digunakan untuk menilai atau menguji apakah setiap variabel dapat dipercaya, handal dan akurat dipergunakan koefisien Alpha


52

Cronbach. variabel dapat dikatakan reliabel apabila koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,60. Artinya tingkat reliabilitas yang kedua adalah Variance Extract, yang menunjukan jumlah varians yang indikator-indikator yang diekstraksi oleh konstruk laten yang dikembangkan. Nilai Variance Extract yang tinggi menunjukan bahwa indikator-indikator itu telah mewakili secara baik konstruk laten yang dikembangkan.

3. Uji Hipotesis Dalam LISREL tidak terdapat nilai signifikansi yang langsung dapat memberi tahu apakah hubungan antara suatu variabel dengan variabel lainnya adalah signifikan. Pada setiap estimasi dalam lisrel, terdapat tiga informasi yang sangat berguna ; yaitu koefisien regresi, standar eror dan nilai t. Standar eror digunakan untuk mengukur ketepatan dari setiap estimasi parameter. Di bawah standar eror adalah nilai t yang diperoleh melalui perbandingan antara nilai estimasi dengan standar error. =

Untuk mengetahui signifikan tidaknya hubungan antar variabel, maka nilai t harus lebih besar dari t-tabel pada level tertentu yang tergantung dari ukuran sampel dan level signifikansi, tetapi umumnya level signifikansi adalah 1%, 5%


52

dan 10%. jika nilai t yang dihasilkan oleh LISREL lebih besar daripada nilai t tabel pada level 5%, yaitu 1,960, maka hubungan antara variabel adalah signifikan. (Wijanto 2008).


No title

Recommend Documents