No title

TUGAS AKHIR

ANALISA PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT SPEEDOMETER RODA DUA DI PT. INDONESIA NIPPON SEIKI

Diajukan guna melengkapi sebagian syarat dalam mencapai gelar Sarjana Strata Satu (S1)

Disusun oleh : Nama

: Ahmad Rofhiudin

NIM

: 41613120062

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015

http://digilib.mercubuana.ac.id/

LEMBAR PERNYATAAN Yang bertanda tangan di bawah ini,

Nama

: Ahmad Rofhiudin

N.I.M

: 41613120062

Jurusan

: Teknik Industri

Fakultas

: Teknik

Jusul Skripsi : Analisa Perencanaan Produksi Speedometer Roda Dua di PT. Indonesia Nippon Seiki.

Dengan ini menyatakan bahwa hasil penulisan skripsi yang telah saya buat ini merupakan hasil karya sendiri dan benar keasliannya. Apabila ternyata di kemudian hari penulisan Skripsi ini merupakan hasil plagiat atau menjiplakan terhadap karya orang lain, maka saya bersedia mempertanggungjawabkan sekaligus bersedia menerima sanksi berdasarkan aturan tata tertib di Universitas Mercu Buana. Demikian, pernyataan ini saya buat dalam keadaan sadar dan tidak dipaksakan.

Penulis,

(Ahmad Rofhiudin)

i


LEMBAR PENGESAHAN

Analisa Perencanaan Produksi Agregat Speedometer Roda Dua di PT. Indonesia Nippon Seiki

Disusun Oleh :

Nama

: Ahmad Rofhiudin

NIM

: 41613120062

Jurusan

: Teknik Industri

Pembimbing,

(Agung Chandra, ST. MT)

Mengetahui, Koordinator Tugas Akhir / Ketua Program Studi

(Ir. M. Kholil, MT)

ii


KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah SWT, atas limpahan Rahmat dan KaruniaNya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan judul: Analisa Perencanaan Produksi Agregat Speedometer Roda Dua di PT. Indonesia Nippon Seiki. Skripsi ini ditujukan untuk memenuhi salah satu syarat menyelesaikan studi serta dalam rangka memperoleh gelar Sarjana Teknik pada Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Mercu Buana Jakarta. Penghargaan dan terima kasih yang setulus-tulusnya kepada Ayahanda tercinta Hasanudin Mahmud dan Ibunda yang kusayangi Sri Mulyani, Adik-adiku Tercinta Ririn Nuryani, Ghina Athiyyah dan Kartika N. Putri dan Abangku Raymond S. Lapian yang telah mencurahkan segenap cinta dan kasih sayang serta perhatian moril maupun materil. Semoga Allah SWT selalu melimpahkan Rahmat, Kesehatan, Karunia dan keberkahan di dunia dan di akhirat atas budi baik yang telah diberikan kepada penulis. Penghargaan dan terima kasih penulis berikan kepada Bapak Agung Chandra, ST. MT. selaku Pembimbing yang telah membantu penulisan skripsi ini. Serta ucapan terima kasih kepada : 1. Yth. Bapak M. Kholil, MT. Selaku Ketua Program Studi Teknik Industri Universitas Mercu Buana. 2. Yth. Ibu Puspita Dewi Widayat, ST. MT. selaku dosen penguji sidang skripsi yang memberikan banyak masukan. 3. Seluruh Staff Pengajar Fakultas Teknik Industri Universitas Mercu Buana yang senantiasa memberikan banyak ilmu.

vii


4. Teman-teman seperjuangan Teknik Industri Program Kelas Karyawan Universitas Mercu Buana Angkatan 24 yang telah banyak membantu dalam memberikan tambahan referensi dalam penulisan skripsi ini dan selalu solid dalam menjalani masa-masa perkuliahan. Penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada semua pihak dan apabila ada yang tidak tersebutkan mohon maaf serta menyadari bahwa laporan ini jauh dari kesempurnaan dan masih banyak kekurangan, baik dari isi, tata bahasa dan cara penulisan. Semoga laporan ini bermanfaat tidak hanya bagi penulis, tetapi bagi instansi terkait dan semua pembaca.

Jakarta, 5 Juli 2015

Ahmad Rofhiudin

viii


DAFTAR ISI

Halaman LEMBAR PERNYATAAN ................................................................................ i LEMBAR PENGESAHAN ................................................................................ ii KATA PENGANTAR ...................................................................................... vii ABSTRAK .............................................................. Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI ..................................................................................................... ix DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... xi DAFTAR TABEL ............................................................................................ xii DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................... xiii BAB I PENDAHULUAN ................................................................................... 1 1.1 Latar Belakang........................................................................................ 1 1.2 Perumusan Masalah ................................................................................ 4 1.3 Batasan Masalah ..................................................................................... 4 1.4 Tujuan Penelitian .................................................................................... 4 1.5 Objek Penelitian ..................................................................................... 5 1.6 Metode Penelitian ................................................................................... 5 1.7 Sistematika Penulisan ............................................................................. 6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................ 8 2.1 Production Planning and Inventory Control (PPIC) ................................. 8 2.2 Perancangan Produksi ............................................................................. 9 2.3 Perencanaan Produksi ............................................................................. 9 2.3.1 Karakteristik Produksi ................................................................ 10 2.4 Teori Peramalan .................................................................................... 11 2.4.1 Definisi Peramalan (Forecasting) ............................................... 11 2.4.2 Peranan dan Kegunaan Peramalan............................................... 13 2.4.3 Jenis-jenis Peramalan .................................................................. 14 2.4.4 Teknik Peramalan ....................................................................... 17 2.4.5 Perlunya Ketelitian Peramalan .................................................... 19 2.5 Perencanaan Agregat ............................................................................ 19 2.5.1 Strategi Perencanaan Agregat ..................................................... 21 2.5.2 Jadwal Induk Produksi (JIP) ....................................................... 24 2.5.3 Perencanaan Kapasitas dan JIP ................................................... 24 2.6 Pengendalian Produksi .......................................................................... 25 BAB III METODOLOGI PENELITIAN ....................................................... 26 3.1 Metodologi Penulisan ........................................................................... 26 3.2 Asumsi – asumsi Penelitian................................................................... 26 3.3 Pembatasan Penelitian........................................................................... 27 3.4 Skema Penelitian .................................................................................. 29 3.4.1 Level Strategy ............................................................................. 30

ix


3.4.2 Chase Strategy............................................................................ 30 3.4.3 Mixed Strategy............................................................................ 31 3.5 Metode Kalkulasi .................................................................................. 31 3.5.1 Formula-formula yang digunakan ............................................... 31 3.5.2 Tools dan Software yang digunakan ........................................... 31 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ............................ 32 4.1 Perencanaan Produksi ........................................................................... 32 4.1.1 Prakiraan (Forecasting) .............................................................. 33 5.1.2 Pola Data .................................................................................... 34 5.1.3 Perencanaan Agregat .................................................................. 35 BAB V ANALISA HASIL ............................................................................... 45 5.1 Analisa Perhitungan Level, Chase dan Mixed Strategy.......................... 45 5.2 Analisa Biaya Masing-masing Strategi .................................................. 54 5.3 Analisa Hasil Masing-masing Strategi................................................... 55 5.4 Discussion ............................................................................................ 56 5.5 Jadwal Induk Produksi (JIP).................................................................. 56 BAB VI PENUTUP .......................................................................................... 58 6.1 Kesimpulan........................................................................................... 58 6.2 Saran .................................................................................................... 59 DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................... 60 LAMPIRAN ..................................................................................................... 62

x


DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 1. Alur Perencanaan Produksi PT. Indonesia Nippon Seiki ................... 28 Gambar 2. Skema 1 Alur Kalkulasi Perencanaan Agregat .................................. 29 Gambar 3. Skema 2 Alur Kalkulasi Perencanaan Agregat .................................. 30 Gambar 4. Grafik Forecasting Tahun 2015 ......................................................... 34

xi


DAFTAR TABEL Halaman Table 1. Rencana Produksi PT. INS Tahun 2015 ................................................ 32 Table 2. Hasil Perhitungan Forecast Dengan 3 Metode....................................... 33 Table 3. Hasil Forecast Tahun 2015 Menggunakan Metode Moving Average .... 34 Table 4. Forecast PT. INS pada bulan April-Desember 2015 .............................. 39 Table 5. Demand PT. INS Periode April-Des 2015 ............................................ 40 Table 6. Kapasitas produksi Speedometer PT. INS ............................................. 41 Table 7. Faktor Yang Mempengaruhi Biaya Operasional Gudang ...................... 46 Table 8. Kapasitas Penyimpanan perbulan Level Strategic ................................. 46 Table 9. Biaya Penyimpanan Level Strategi periode April-Desember 2015 ........ 47 Table 10. Perhitungan biaya Level Strategi periode April-Des 2015 ................... 47 Table 11. Jumlah TK Chase Strategi periode April-Desember 2015 ................... 49 Table 12. Biaya TK Chase Strategi Periode April-Des 2014 ............................... 49 Table 13. Perhitungan Biaya Chase Strategi periode April-Des 2015 ................. 50 Table 14. Biaya Penyimpanan Mixed Strategi periode April-Des 2015 .............. 54 Table 15. Perhitungan Biaya Mix Strategi periode April-Des 2015 .................... 54 Table 16. Analisa Biaya Metode Level, Chase dan Mixed Strategi...................... 55 Table 17. Hasil Analisa Perhitungan Level, Chase dan Mixed Strategi Perencanaan Agregat ......................................................................................... 55 Table 18. Jadwal Induk Produksi Speedometer April-Mei 2015 ......................... 56

xii


DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1. Forecasting 2015 Metode Weight Moving Average ........................ 62 Lampiran 2. Grafik forecasting 2015 Weight Moving Average ........................... 62 Lampiran 3. Forecast 2015 Metode Exsponential Smoothing.............................. 62 Lampiran 4. Grafik forecasting 2015 Exponential Smoothing ............................ 62 Lampiran 5. Perencanaan Agregat Level Strategic pada PT. INS tahun 2015 ..... 62 Lampiran 6. Perencanaan Agregat Chase Strategic pada PT. INS tahun 2015 ..... 62 Lampiran 7. Perencanaan Agregat Mixed Strategic pada PT. INS tahun 2015 .... 62 Lampiran 8. Statistik Produksi Aktual Sepeda Motor ......................................... 62 Lampiran 9. Struktur Organisasi PPC PT. INS ................................................... 62 Lampiran 10.Katalog Produk Speedometer PT. INS ........................................... 62

xiii


ABSTRAK

Latar belakang penelitian ini untuk melihat perencanaan produksi secara optimal selama satu tahun kedepan menggunakan perencanaan agregat dengan tiga metode, yaitu level strategy, chase strategy dan mixed strategy. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meminimalkan biaya manufaktur dengan melakukan penyesuaian terhadap perencanaan di tingkat produksi, tenaga kerja dan persediaan serta beberapa variable lain yang dapat dikendalikan sehingga perusahaan bisa memilih perencanaan produksi yang paling minim biayanya. Bentuk penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, objek penelitiannya yaitu speedometer. Metode analisis data yang digunakan adalah pembuatan rencana produksi peramalan (forecasting) dengan memadankan tingkat produksi sesuai permintaan, mengurangi atau menambah tenaga kerja sesuai permintaan, memfluktuasikan tingkat persediaan atau menggabungkan tingkat produksi dengan tingkat permintaan. Sehingga dari opsi-opsi tersebut peneliti bisa melakukan perencanaan mana yang akan direkomendasikan untuk perusahaan terutama yang paling minimum biayanya. Dari hasil analisa dan penelitian ini penulis menetapkan perencanaan agregat dengan chase strategi yang dipilih, karena biaya yang diperlukan perusahaan untuk produksi paling minimum. Setelah semua perencanaan tersebut dipilih untuk digunakan oleh perusahaan maka perusahaan bisa langsung membuat jadwal induk produksi. Kata kunci : Peramalan, Perencanaan agregat, dan Jadwal Induk Produksi.


ABSTRACT The background of this research is to see production planning optimally for one year planning fore uses aggregate with three methods , namely the level of strategy , chase strategy and mixed strategy. The purpose of this research is to minimize the cost of manufacturing with adapt planning at the level of production labor and supplies as well as some other variable that can be controlled so the company can choose production planning the most minimum cost. This study using the form of quantitative methods , the object of his research that is a speedometer .The method of analysis the data used was making the production of forecasting plan by combining production level on demand , reduce or increase the labor on demand , fluctuations in the level of supplies or combine production level with the level of demand. So researchers can do the options of planning which would most especially to the company recommended minimum cost .The result of this research sets the author of the analysis and planning strategy chosen on aggregate with chase , because the cost of production required companies to the minimum .After all the planning is chosen to be used by companies and companies to immediately make the master production schedule. Keyword : Forecasting, Aggregate Planning, and Master Production Scheduling.


1

BAB I PENDAHULUAN 1.1

Latar Belakang Industri manufaktur adalah kelompok perusahaan yang mengolah bahan-

bahan atau bahan baku (raw material) menjadi barang setengah jadi atau menjadi barang jadi yang pada akhirnya akan mempunyai nilai tambah yang lebih besar. (Prawirosentono, 2007).Salah satu contohnya adalah industri manufaktur otomotif yang melakukan produksi kendaraan bermotor untuk memenuhi kebutuhan manusia akan alat transportasi. Seiring berjalannya waktu dan perkembangan jaman, manusia dituntut untuk serba cepat dalam berbagai hal yang mengakibatkan pergeseran kebutuhan masyarakat, dari kendaraan roda dua yang tidak bermesin banyak diminati oleh masyarakat menjadi kendaraan roda dua bermesin yang lebih lagi disukai banyak orang, karena kendaraan tersebut dapat langsung digunakan tanpa menggunakan tenaga manusia. Data permintaan tersebut dapat dilihat pada lampiran, Statistik produksiAsosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia (AISI). Tingginya permintaan pasar, perusahaan dituntut untuk menghasilkan produk yang dapat memenuhi kebutuhan pasar, berkualitas, dan sesuai dengan permintaan konsumen, tidak hanya itu, perusahaan juga harus mempertimbangkan

1


faktor persaingan. Untuk itu, setiap perusahaan harus memiliki strategi yang tepat agar tidak kehilangan pasar. Dalam mengadakan kegiatan produksi perusahaan dituntut untuk dapat memprediksi tingkat permintaan pasar, kapasitas produksi pabrik, tempat dan biaya penyimpanan serta tenaga kerja yang diperlukan, sehingga mengefisiensikan biaya produksi dan operasi namun mengoptimalkan output produk. Untuk memenuhi hal itu perusahaan memerlukan sistem perencanaan produksi yang tepat. Dengan adanya perencanaan yang baik, maka biaya produksi akan lebih efektif serta permintaan pasar dapat terpenuhi. Oleh karena itu perencanaan produksi merupakan aspek penting yang harus diperhatikan perusahaan. Perencanaan produksi sebagai suatu perencanaan taktis adalah bertujuan memberikan keputusan yang optimum berdasarkan sumberdaya yang dimiliki perusahaan dalam memenuhi permintaan produk yang akan dihasilkan. Dengan maksud utama adalah menetapkan kombinasi yang optimal dari tingkat produksi, jumlah tenaga kerja, dan tingkat persediaan, sehingga diperoleh biaya minimal dalam horizon perencanaan tertentu. Beberapa faktor penting dalam perencanaan produksi adalah forecasting (peramalan) yang merupakan acuan target kapasitas produksi yang akan dicapai untuk memenuhi permintaan konsumen baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang, kapasitas gudang sebagai stasiun perhentian terakhir produk sebelum menuju konsumen, serta faktor – faktor lain yang mempengaruhi proses produksi. Salah

satu

metode

untuk

perencanaan

produksi

adalah

menggunakan

Perencanaan Produksi Agregat. Menurut Handoko (2000), Perencanaan Agregat adalah proses perencanaan kuantitas dan pengaturan waktu keluaran selama

2


periode waktu tertentu (biasanya antara 3 bulan sampai 1 tahun) melalui penyesuaian variabel – variabel tingkat produksi, karyawan, persediaan dan variabel – variabel yang dapat dikendalikan lainnya. Kendaraan bermotor roda dua, terdiri atas beberapa komponen untuk dirakit menjadi produk yang mempunyai fungsi. Salah satunya adalah speedometer yaitu alat pengukur kecepatan kendaraan darat, yang merupakan perlengkapan standar setiap kendaraan yang beroperasi di jalan. Speedometer berfungsi agar pengemudi mengetahui kecepatan kendaraan. Perkembangan negara yang semakin modern dan fleksibel, pada saat ini ada beberapaindustri manufaktur yang memproduksi speedometer dikarenakan tingginya permintaan masyarakat akan kendaraan bermotor roda dua. Menurut data Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia (AISI) pada tahun1996 produksi sepeda motor di Indonesia sebanyak 1.425.373 unit, tahun 2006 mencapai produksi 4.458.886 unitsepeda motor, dan pada tahun 2010 produksi sepeda motor naik lagi hingga7.395.390 unit (http://www.aisi.or.id/statistic/). Dan industri pembuatan komponen speedometer di Indonesia salah satunya adalah Nippon Seiki Indonesia, Co.,Ltd PT. Indonesia Nippon Seiki merupakan perusahaan manufaktur yang hasil produksinya adalah komponen kendaraan bermotor roda dua dan roda empat, khususnya speedometer. PT. Astra Honda Motor adalah bagian dari pemegang saham dan salah satu customer tetap perusahaan. Selain AHM, PT. INS juga memiliki beberapa customer antara lain PT. Astra Daihatsu Motor, PT. Honda Prospect Motor, PT. Yamaha Indonesia Manufacturing, PT. Suzuki Indonesia Motor, dan PT. Kawasaki Motor Indonesia. Hal inilah yang menjadi pertimbangan

3


untuk memilihtopik ”Analisa Perencanaan Produksi Agregat Periode April – Desember 2014” dalam kegiatan penelitiana di PT. Indonesia Nippon Seiki.

1.2

Perumusan Masalah Rumusan masalah yang akan diangkat oleh penulis dalam penulisan

laporan tugas akhir ini adalah bagaimana merancang perencanaan produksi speedometer periode Mei 2015 – Desember 2015 yang optimal dengan menggunakan perencaan agregat, sehingga dapat meminimalkan biaya produksi serta tercapainya efisiensi dan efektifitas produksi. 1.3

Batasan Masalah Penelitian ini diharapkan tertuju pada benang merah masalah yang sudah

ditetapkan dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan dalam perumusan masalah. Agar penelitian ini tidak melebar atau melampau ruang lingkup masalah, maka penulias mencoba memberikan batasan masalah : a. Ruang lingkup penelitian hanya mencangkup satu tahun terakhir yaitu Januari 2014 – Desember 2014. b. Hanya mencangkup ruang lingkup Department Produksi dan PPIC pada PT. Indonesia Nippon Seiki. 1.4

Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Untuk meminimumkan biaya manufaktur dengan melakukan penyesuaian terhadap perencanaan di tingkat produksi, tingkat tenaga kerja, dan tingkat persediaan, serta beberapa variabel lain yang dapat dikendalikan.

4


2. Untuk mencapai perencanaan produksi satu tahun kedepan dengan cara menganalisis metodelevel, chase dan mixed strategi dalam perencanaan produksi agregat serta dipilih yang paling minimum biayanya. 1.5

Objek Penelitian Dalam penulisan skripsi ini, objek penelitian yang dipilih penulis adalah

sebuah komponen elektrik sepeda motor roda dua yaitu speedometer. Adapun pemilihan speedometer ini sebagai objek penelitian dengan alasan bahwa perencanaan produksi pada PT. Indonesia Nippon Seiki masih menggunakan cara lama yaitu dengan menganalisa perencanaan produksi berdasarkan pengalaman dari tahun-tahun sebelumnya. 1.6

Metode Penelitian Metode yang dilakukan penulis meliputi studi lapangan dan studi pustaka

dengan langkah langkah sebagai berikut : a. Menetapkan tujuan penelitian b. Melakukan studi awal di lokasi dan studi pustaka c. Mengidentifikasi masalah d. Melakukan pengumpulan data e. Melakukan pengolahan data f. Melakukan analisis g. Menetapkan model perbaikan masalah h. Mengusulkan konsep pemecahan masalah i.

Kesimpulan

5


1.7

Sistematika Penulisan Penulisan tugas akhir ini disusun berdasarkan suatu sistematika penulisan

yang secara garis besar dapat digambarkan sebagai berikut : BAB I

Pendahuluan Pada bab ini dijelaskan mengenai latar belakang masalah, pokok permasalahan,

tujuan

penelitian,

pembatasan

masalah

dan

metodologi penulisan serta sistematika penulisan. BAB II

Tinjauan Pustaka Bab ini menerngkan secara singkat tentang teori-teori yang berhubungan dan berkaitan erat dengan masalah yang akan dibahas serta merupakan tinjauan kepustakaan yang menjadi kerangka dan landasan berfikir dalam proses pemecahan masalah penelitian.

BAB III

Metodologi Penelitian Dalam bab ini penulis memberikan informasi yang berisi data-data yang dapat digunakan sebagai landasan atau pedoman untuk mengolah data hasil riset yang berguna dalam memecahkan masalah.

BAB IV

Pengumpulan dan Pengolahan Data Pada bab ini menjelaskan mengenai gambaran umum perusahaan dalam proses produksi, pengendalian waktu secara garis besar. Dijelaskan pula mengenai pengambilan data yang diperlukan di dalam

pemecahan

masalah,

hasil

pengamatan

terhadap

permasalahan dan hasil analisa pengujian data yang diperoleh dari perusahaan.

6


BAB V

Hasil dan Analisa Pada bab ini diuraikan mengenai pembahasan dari hasil yang telah diperoleh sesuai dengan pedoman pada landasan teori serta dibuatkan langkah-langkah penyelesaian berdasarkan alternative yang ada.

BAB VI

Penutup Bab ini merupakan bab yang berisi suatu kesimpulan dari hasil penelitian dan pengolahan data yang telah diperoleh pada bab sebelumnya disertai dengan saran-saran yang diusulkan penulis agar dapat menjadi pertimbangan bagi perusahaan.

7


8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1

Production Planning and Inventory Control (PPIC) Menurut Handoko (2000), Production Planning and Inventory Control

(PPIC) berarti perencanaan produksi dan pengendalian persediaan. Setiap perusahaan dituntut untuk memiliki tenaga kerja supervisor PPIC yang handal dalam membuat perencanaan dan pengendalian produksi, serta membantu manajer produksi dalam menjalankan kegiatan produksi pada sebuah industri.Tujuan dari perencanaan produksi dan pengendalian persediaan adalah merencanakan dan mengendalikan aliran material ke dalam, di dalam, dan keluar pabrik sehingga posisi

keuntungan

optimal

dicapai.Pengendalian

yang

produksi

merupakan

dan

tujuan

persediaan

perusahaan

dimaksudkan

dapat untuk

mendayagunakan sumber daya produksi yang terbatas secara efektif, terutama dalam usaha memenuhi permintaan konsumen dan menciptakan keuntungan bagi perusahaan.Oleh karena itu PPIC dapat mengevaluasi perkembangan permintaan konsumen, posisi modal, kapasitas produksi, tenaga kerja, dan lain sebagainya. Tugas aktivitas PPIC adalah menginterprestasikan tujuan yang saling berlawanan antara bagian produksi, bagian penjualan, bagian keuangan dan menjabarkannya ke dalam rencana produksi dan kebijaksanaan persediaan untuk


mencari keputusan optimal. Di dalam suatu organisasi, PPIC berguna untuk meningkatkan produktivitas, meminimasi pemborosan dengan mengkoordinasikan ketersediaan tenaga kerja, peralatan dan bahan baku, dengan dapat meningkatkan kinerja PPIC secara khusus, maka perbaikan produktivitas juga dapat ditingkatkan dengan cara mengatur rancangan tata cara kerja produksi dengan baik (Handoko, 2000). 2.2

Perancangan Produksi Salah satu fungsi manajerial terpenting dalam semua jenis organisasi itu

adalah menjamin bahwa masukan-masukan berbagai sumber daya organisasi menghasilkan produk-produk atau jasa-jasa yang dirancang secara tepat, atau “keluaran-keluaran” yang dapat memuaskan kenginan para langganan (Handoko, 2000). Perbaikan produktivitas dapat dilakukan dengan meningkatkan rancangan dan tata cara kerja produksi sehingga menjadi efisien (Kusuma, 1999). 2.3

Perencanaan Produksi Kegiatan perencanaan produksi dimulai dengan melakukan forecasting

(prakiraan) untuk mengetahui terlebih dahulu apa dan berapa yang perlu diproduksi bermaksud untuk memperkirakan permintaan akan barang-barang atau jasa-jasa perusahaan (Handoko, 2000). Dikemukakan oleh Kusuma (1999), bahwa peramalan kebutuhan merupakan titik awal kegiatan pengendalian produksi, peramalan dilakukan dalam satu jangka waktu perencanaan yang disebut horison perencanaan. Organisasi yang sehat, para perencana terus-menerus merencanakan jadwal terinci aktivitas untuk beberapa periode mendatang, merencanakan


bagaimana kondisi optimal ketersediaan sumber daya dengan ekspetasi permintaan produk, serta mengembangkan strategi penggunaan sumber daya itu.

Perencanaan produksi adalah pernyataan suatu rencana produk dalam bentuk agregat.Perencanaan produksi merupakan dasar untuk membuat Jadwal Induk Produksi (JIP).Empat langkah utama perencanaan produksi yaitu peramalan, pemerataan pengunaan kapasitas, menentukan alternative produksi yang layak dan mengalokasikan permintaan ke periode produksi.

Dasar dari dibuatnya perencanaan produksi adalah bahwa terdapat masalah dalam suatu proses produksi, yaitu fluktuasi permintaan pasar yang tidak dapat diidentifikasi. Sehingga perlu adanya alternatif penyelesaian masalah tersebut yaitu

penyesuaian

tenaga

kerja,

sistem

persediaan

dan

jam

kerja

lembur.Keberhasilan pemakaian alternative ini diukur dari ongkos yang dikeluarkan seminimal mungkin dan kebutuhan sebanyak mungkin. 2.3.1

Karakteristik Produksi

Perencanaan produksi mempunyai beberapa karakteristik, antara lain :

1. Tidak rinci, rencana dibuat untuk famili atau kelompok produk. 2. Periode perencanaan biasanya bulanan. 3. Horizon perencanaan bisa sama panjang dengan rencana bisnis, biasanya lima tahun.


2.4

Teori Peramalan Untuk menyelesaikan masalah di masa datang yang tidak dapat dipastikan,

orang senantiasa berupaya menyelesaikannya dengan model pendekatanpendekatan yang sesuai dengan perilaku aktual data, begitu juga dalam melakukan peramalan. Peramalan (forecasting) permintaan akan produk dan jasa di waktu mendatang dan bagian-bagiannya adalah sangat penting dalam perencanaan dan pengawasan produksi. Suatu peramalan banyak mempunyai arti, maka peramalan tersebut perlu direncanakan dan dijadwalkan sehingga akan diperlukan suatu periode waktu paling sedikit dalam periode waktu yang dibutuhkan untuk membuat suatu kebijaksanaan dan menetapkan beberapa hal yang dipengaruhi kebijaksanaan tersebut. Peramalan diperlukan disamping untuk memperkitakan apa yang akan terjadi dimasa yang akan datang juga para pengambil keputusan perlu untuk membuat planning. 2.4.1

Definisi Peramalan (Forecasting) Peramalan adalah suatu perkiraan tingkat permintaan yang diharapkan

untuk suatu produk atau beberapa produk dalam periode waktu tertentu di masa yang akan datang. Oleh karena itu, peramalan pada dasarnya merupakan suatu taksiran, tetapi dengan menggunakan cara-cara tertentu peramalan dapat lebih daripada hanya satu taksiran. Dapat dikatakan bahwa peramalan adalah suatu taksiran yang ilmiah meskipun akan terdapat sedikit kesalahan yang disebabkan oleh adanya keterbatasan kemampuan manusia.


Sebelum menjabarkan tentang metode peramalan ini, maka terlebih dahulu diuraikan definisi dari peramalan itu sendiri. Menurut (Biegel, 1999): ”Peramalan adalah kegiatan memperkirakan tingkat permintaan produk yang diharapkan untuk suatu produk

atau beberapa produk dalam periode waktu

tertentu di masa yang akan datang”. Dalam peramalan (forecasting) tidak jarang terjadi kesalahan misalnya saja penjualan sering tidak sama dengan nilai eksak yang diperkirakan. Sedikit variasi dari perkiraan sering dapat diserap oleh kapasitas tambahan, sediaan penjadwalan permintaan. Tetapi, variasi perkiraan yang besar dapat merusak operasi. Ada tiga cara untuk mengakomodasi perkiraan, yaitu : yang pertama adalah mencoba mengurangi kesalahan melakukan pamerakiraan yang lebih baik. Yang kedua adalah, membuat fleksibilitas pada operasi dan yang terakhir adalah mengurangi waktu tunggu yang dibutuhkan dalam prakiraan. Tetapi kemungkinan kesalahan terkecil adalah tujuan yang konsisten dengan biaya prakiraan yang masuk akal. Menurut (Elwood, 1996): ”Peramalan atau forecasting diartikan sebagai penggunaan teknik-teknik statistik dalam bentuk gambaran masa depan berdasarkan pengolahan angka-angka historis. Menurut (Makridakis, 1988): ”Peramalan merupakan bagian integral dari kegiatan pengambilan keputusan manajemen”.


Organisasi selalu menentukan sasaran dan tujuan, berusaha menduka faktor-faktor lingkungan, lalu memilih tindakan yang diharapkan akan menghasilkan pencapaian sasaran dan tujuan tersebut. Kebutuhan akan peramalan meningkat

sejalan

dengan

usaha

manajemen

untuk

mengurangi

ketergantungannya pada hal-hal yang belum pasti. Peramalan menjadi lebih ilmiah sifatnya dalam menghadapi lingkungan manajemen. Karena setiap organisasi berkaitan satu sama lain, baik buruknya ramalan dapat mempengaruhi seluruh bagian organisasi. (Makridakis, 1988) 2.4.2

Peranan dan Kegunaan Peramalan Beberapa bagian organisasi dimana peramalan kini memainkan peranan

yang penting antara lain (Makridakis, 1988): a. Penjadwalan sumberdaya yang tersedia Penggunaan sumber daya yang efisien memerlukan penjadwalan produksi, transportasi, kas, personalia dan sebagainya. b. Penyediaan sumber daya tambahan Waktu tenggang (lead time) untuk memperolah bahan baku, menerima pekerja baru, atau membeli mesin dan peralatan dapat berkisar antara beberapa hari sampai beberapa tahun. Peramalan diperlukan untuk menentukan kebutuhan sumber daya di masa mendatang. c. Penentuan sumber daya yang diinginkan Setiap organisasi harus menentukan sumber daya yang ingin dimiliki dalam jangka panjang. Keputusan semacam itu bergantung pada kesempatan pasar, faktor-faktor lingkungan dan pengembangan internal dari sumber daya financial, manusia, produk dan teknologis. Semua


penentuan ini memerlukan ramalan yang baik dan manajer dapat menafsirkan perkiraan serta membuat keputusan yang tepat. Walaupun terdapat banuyak bidang lain yang memerlukan peramalan namun tiga kelompok di atas merupakan bentuk khas dari keperluan peramalan jangka pendek, menengah dan panjang dari organisasi saat ini. Dengan adanya serangkaian kebutuhan itu, maka perusahaan perlu mengembangkan pendekatan berganda untuk memperkirakan peristiwa yang tidak tentu dan membangun suatu sistem peramalan. Pada gilirannya, organisasi perlu memiliki pengetahuan dan keterampilan yang meliputi paling sedikit empat bidang yaitu identifikasi dan definisi masalah peramalan, aplikasi serangkaian metode peramalan, prosedur pemilihan metode yang tepat untuk situasi tertentu dan dukungan organisasi untuk menerapkan dan menggunakan metode peramalan secara formal. Tiga kegunaan peramalan antara lain adalah : 1. Menentukan apa yang dibutuhkan untuk perluasan pabrik. 2. Menentukan perencanaan lanjutan bagi produk-produk yang ada untuk dikerjakan dengan fasilitas yang ada. 3. Menentukan penjadwalan jangka pendek produk-produk yang ada untuk dikerjakan berdasarkan peralatan yang ada. 2.4.3

Jenis-jenis Peramalan Situasi peramalan sangat beragam dalam horizon waktu peramalan, faktor

yang menentukan hasil sebenarnya, tipe pola dan berbagai aspek lainnya. Untuk menghadapi penggunaan yang luas seperti itu, beberapa teknik telah dikembangkan. Peramalan pada umumnya dapat dibedakan dari berbagai segi tergantung dalam cara melihatnya.


Dilihat dari jangka waktu ramalan yang disusun, peramalan dapat dibedakan atas dua macam, yaitu: a. Peramalan jangka panjang, yaitu peramalan yang dilakukan untuk penyusunan hasil ramalan yang jangka waktunya lebih dari satu setengah tahun atau tiga semester. Lebih tegasnya peramalan jangka panjang ini berorientasi pada dasar atau perencanaan. b. Peramalan jangka pendek, yaitu peramalan yang dilakukan untuk penyusunan hasil ramalan yang dilakukan kurang dari satu setengah tahun atau tiga semester. Penetapan jadwal induk produksi untuk bulan yang akan datang atau periode kurang dari satu tahun sangat tergantung pada peramalan jangka pendek. Apabila dilihat dari sifat penyusunannya, maka peramalan dapat dibedakan menjadi dua macam, yaitu: 1. Peramalan subjektif, yaitu peramalan yang didasarkan atas perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya. Dalam hal ini pandangan atau ketajaman pikiran orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya hasil peramalan. 2. Peramalan objektif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data yang relevan pada masa lalu dengan menggunakan teknik-teknik dan metodemetode dalam penganalisaan data tersebut. Dilihat dari sifat ramalan yang telah disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam, yaitu: 1. Peramalan kualitatif atau teknologis, yaitu peramalan yang didasarkan atas data kualitatif masa lalu. Hasil peramalan yang ada tergantung pada orang


yang menyususnnya, karena peramalan tersebut sangat ditentukan oleh pemikiran yang bersifat intuisi, judgement (pendapat) dan pengetahuan serta pengalaman dari penyusunnya. Metoda kualitatif dibagi menjadi dua metode, yaitu: a. Metode eksploratif Pada metoda ini dimulai dengan masa lalu dan masa kinoi sebagai awal dan bergerak ke arah masa depan secara heuristik, sering kali dengan melihat semua kemungkinan yang ada. b. Metode normatif Pada metode ini dimulai dengan menetapkan sasaran tujuan yang akan datang, kemudian bekerja mundur untuk melihat apakah hal ini dapat dicapai berdasarkan kendala, sumber daya dan teknologi yang tersedia. 2. Peramalan kuantitatif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat tergantung pada metode yang digunakan dalam peramalan tersebut. Metode yang baik adalah metode yang memberikan nilai-nilai perbedaan atau penyimpangan yang mungkin. Peramalan kuantitatif hanya dapat digunakan apabila terdapat tiga kondisi sebagai berikut (Makridakis, 1988): 1. Informasi tentang keadaan masa lalu. 2. Informasi tersebut dapat dikualifikasikan dalam bentuk data numerik. 3. Dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan terus berkelanjutan pada masa yang akan datang.


Metode peramalan kuantitatif terbagi atas dua jenis model peramalan yang utama, yaitu: 1. Model deret berkala (time series), yaitu: Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel waktu, yang merupakan deret waktu. 2. Model Kausal Yaitu metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antara variabel lain yang mempengaruhinya, yang bukan waktu yang disebut metode korelasi atau sebab akibat. a. Metode regresi dan korelasi b. Metode ekonometri c. Metode input dan output 2.4.4

Teknik Peramalan

Teknik peramalan secara garis besar dapat dikelompokkan menjadi 2 yaitu: A. Metode Time Series (Deret Waktu) Secara garis besar metode time series dapat dikelompokkan menjadi: 1. Metode Averaging Dipakai untuk kondisi dimana setiap data pada waktu yang berbeda mempunyai bobot yang sama sehingga fluktasi random data dapat direndam dengan rata-ratanya. Biasanya dipakai untuk peramalan jangka pendek. Adapun metode-metode yang termasuk didalamnya, antara lain:


a. Simple Average Rumus yang digunakan: +( −1) +

=

(

=

1)

=

Dimana : X bar = F

= Hasil ramalan

T

= Periode

Xi

= Demand pada periode t

b. Simple Moving Average Apabila diperoleh data yang stasioner, metode ini cukup baik untuk meramalkan keadaan. Rumus yang digunakan: =

=

+

+ … … +

(

2.2)

Dimana : X bar = F

= Hasil ramalan

T

= Periode

Xi

= Demand pada periode t

2. Metode Smoothing (Pemulusan) Dipakai pada kondisi dimana bobot data pada periode yang satu berbeda dengan data pada periode sebelumnya dan membentuk fungsi Exponential yang biasa disebut Exponential Smoothing. Salah satu metode yang termasuk didalamnya adalah Single Exponential Smoothing. Metode ini banyak mengurangi masalah penyimpnagan data karena tidak perlu lagi menyimpan data historis. Pengaruh besar kecilnya a berlawanan arah dengan pengaruh memasukan jumlah pengamatan. Metode


ini selalu mengikuti setiap trend dalam data sebenarnya karena yang dapat dilakukannya tidak leboh dari mengatur ramalan mendatang dengan suatu persentase dari kesalahan terakhir. Untuk menentukan a mendekati optimal memerlukan beberapa kali percobaan. Rumus yang digunakan: = Dimana:

2.4.5

+∝ × (

−

) (

2.3)

= Hasil peramalan untuk periose t + 1 a

= Konstsnta pemulusan

Xt

= Data demand pada periode t

Ft

= Periode Sebelumnya

Perlunya Ketelitian Peramalan Tanpa

mempermasalahkan

bagaimana

memperolehnya,

ketelitian

peramalan adalah suatu hal yang pokok dan perlu sekali. Kebijaksanaan dalam perusahaan secara langsung atau tidak langsung akan didasarkan oleh ramalanramalan. Oleh karena itu, ketidak telitian dan kesalahan dalam ramalan-ramalan dapat menghasilkan kebijaksanaan yang tidak menguntungkan. Dengan suatu pasar yang persaingannya tinggi, berhasil atau gagal tergantung pada tingkat pengendalian melalui ramalan-ramalan yang baik. 2.5

Perencanaan Agregat

Perencanaan produksi agregat adalah perencanaan produksi yang dibuat untuk seluruh produk dengan menggunakan sumber yang sama tanpa rinci ke dalam masing-masing produk yang berbeda.


Tujuan perencanaan produksi agregat adalah untuk mengembangkan suatu rencana produksi secara menyeluruh yang fleksibel dan optimal. Fleksibel berarti dapat memenuhi permintaan pasar dan sesuai dengan kapasitas yang ada. Optimal berarti menggunakan sumber daya yang efektif dan mengeluarkan biaya seminimal mungkin.

Biaya-biaya yang termasuk dalam perencanaan produksi agregat adalah :

1. Biaya Jam Kerja Normal (Regular time cost) 2. Biaya Jam Kerja Lembur (Over Time Cost) 3. Biaya Persediaan (Inventory Cost) 4. Biaya Subkontrak 5. Biaya Penambahan Tenaga Kerja (Hiring Cost) 6. Biaya Pengurangan Tenaga Kerja (Lay Off Cost)

Menurut Heizer dan Render (2005), perencanaan agregat adalah sebuah pendekatan untuk menentukan kuantitas dan waktu produksi pada jangka menengah antara tiga hingga delapan belas bulan. Perencanaan agregat berfungsi untuk menentukan jalan terbaik untuk memenuhi permintaan yang diprediksi dengan menyesuaikan nilai produksi, tingkat tenaga kerja, tingkat persediaan, pekerjaan lembur dan tingkat subkontrak, yang dihitung dengan rumus sebagai berikut : Rencana Produksi = (Permintaan Total – Inventori awal) + Inventori akhir


2.5.1

Strategi Perencanaan Agregat

Terdapat tujuh strategi yang dipakai dalam perencanaan agregat yaitu melakukan variasi tingkat persediaan, melakukan variasi jam kerja, melakukan variasi jumlah tenaga kerja, subkontrak, menggunakan tenaga kerja paruh waktu, mempengaruhi permintaan dan pemesanan tertunda selama permintaan tinggi, tidak semua sistem produksi dengan menggunakan semua alternatif tersebut, tiaptiap alternatif dapat dikombinasikan pemakaiannya untuk mendapatkan strategi produksi terbaik dengan biaya produksi minimum. Berikut ini penjelasan dari ketujuh perencanaan agregat :

1. Variasi tingkat persediaan

Jumlah karyawan dan waktu kerja tetap sehingga rata-rata produksi tetap, kelebihan produksi disimpan untuk kemudian digunakan pada saat permintaan melebihi tingkat produksi.

2. Variasi jam kerja

Jumlah karyawan tetap untuk suatu tingkat produksi tertentu.Jika permintaan naik, diadakan penambahan jam kerja untuk menambah produksi, sedangkan jika permintaan turun dilakukan pengurangan jam kerja.

3. Variasi jumlah tenaga kerja

Jika permintaan tinggi dilakukan penambahan tenaga kerja, jika sebaliknya maka akan dilakukan pengurangan tenaga kerja.


4. Subkontrak

Permintaan bertambah sementara kapasitas produksi tidak cukup dan perusahaan tidak menghendaki hilangnya permintaan atau pelanggan penting.

5. Penggunaan pekerja paruh waktu

Biaya rendah dan lebih fleksibel daripada menggunakan tenaga kerja tetap.Namun mengakibatkan pergantian tenaga kerja dan biaya pelatihan lebih tinggi, serta mempengaruhi konsistensi produk.

6. Mempengaruhi permintaan

Jika permintaan turun, perusahaan berusaha menaikkan permintaan dengan diskon, iklan, promosi dan lain-lain

7. Pemesanan tertunda selama periode permintaan tinggi

Pemesanan tertunda adalah pemesanan barang atau jasa yang diterima perusahaan tetapi baru dapat dipenuhi kemudian setelah perusahaan mempunyai persediaan

Menurut Ma’arif dan Tanjung (2003), Secara garis besar, terdapat dua strategi pokok yang digunakan dalam perencanaan agregat yaitu : Chase Strategy dan Level Strategy.


1) Chase Strategy Chase Strategy adalah strategi yang ditempuh dengan cara menetapkan produksi sama dengan forecast.Ciri-ciri Chase Strategy adalah : 

Memadankan tingkat produksi dengan tingkat permintaan.



Menambah/mengurangi tenaga kerja sesuai dengan tingkat permintaan.



Jumlah tenaga kerja tetap, tetapi jam kerja tidak tetap.

2) Level Strategy Level Strategy adalah startegi yang ditempuh dengan cara menjaga tingkat output, produksi, tenaga kerja yang konstan. Ciri-ciri Level Strategy adalah :

3)



Mempertahankan tingkat produksi yang tetap.



Memfluktuasikan tingkat persediaan, order backlogs dan lost sales

Mixed Strategy Mixed Strategy adalah startegi yang ditempuh dengan cara penggabungan antara Chase dan Level Strategy. Ciri-ciri MixedStrategy adalah : 

Menggabungkan tingkat produksi dengan tingkat permintaan dan tetap.



Menggabungkan dari dua metode level dan chase tingkat persediaan, order backlogs dan lost sales


2.5.2

Jadwal Induk Produksi (JIP) Menurut Handoko (2000), suatu rencana terperinci tentang apa dan berapa

banyak perusahaan merencanakan untuk memproduksi masing-masing produk akhir dalam setiap periode waktu (biasanya minggu) untuk beberapa bulan yang akan datang. JIP merupakan rencana induk perusahaan dan telah disetujui akan mengendalikan

sistem

Production

Planning

Inventory

Control

(PPIC).

Bagaimanapun juga, hal ini dapat diubah secara periodik untuk mencerminkan pesanan-pesanan baru atau ramalan-ramalan baru dengan berjalannya waktu. 2.5.3

Perencanaan Kapasitas dan JIP Menurut Handoko (2000), penyusun jadwal harus mengetahui kira-kira

berapa banyak jam kerja karyawan, atau ton, atau berbagai ukuran beban kerja menyeluruh lainnya yang akan dibebankan pada setiap departemen utama untuk mengerjakan pesanan-pesanan yang telah diterima. Hal ini menunjukan kuantitas dan waktu kapasitas yang tersedia dalam setiap departemen. Selanjutnya perlu juga diperhatikan urutan pembebanan kerja dalam departemen-departemen yang berbeda agar tidak terjadi penundaan-penundaan. JIP untuk pesanan-pesanan yang direncanakan untuk diselesaikan dan dikirim per periode waktu, sehingga pemberian perintah dapat dilakukan sesuai dengan jadwal yang telah disusun. Menurut Heizer dan Render (2005), kapasitas adalah jumlah maksimum unit yang diproduksi dalam suatu waktu tertentu. 

Kapasitas desain adalah output maksimum sistem secara teoritis dalam suatu waktu tertentu. Sebagian besar organisasi mengoperasikan fasilitasnya pada tingkat yang lebih rendah dari kapasitas desain. Mereka


melakukannya secara sadar karena mereka dapat beroperasi secara lebih efisien bila sumber daya digunakan tidak melampaui batas maksimum. 

Kapasitas efektif adalah kapasitas yang diharapkan dapat dicapai oleh sebuah perusahaan dengan keterbatasan operasi yang ada.



Utilisasi adalah persentase kapasitas desain yang sesungguhnya telah dicapai. Utilisasi = Output aktual/kapasitas desain.



Efisiensi adalah persentase kapasitas efektif yang sesungguhnya telah dicapai. Efisiensi = Output aktual/kapasitas efektif.

2.6

Pengendalian Produksi Menurut Kusuma (1999), pengendalian produksi berkepentingan dengan

peramalan atau perkiraan keluaran, penentuan masukan yang dibutuhkan, serta perencanaan dan penjadwalan pengolahan bahan baku berdasarkan urutan produksi atau konversi yang dibutuhkan. Peran pengendalian produksi adalah meminimisasi pemborosan dengan mengkoordinasikan ketersediaan tenaga kerja, peralatan dan bahan. Pada sistem manufaktur yang kontinyu, masalah pengendalian produksi terletak pada: 1) Ketersediaan bahan baku baku pada saat yang tepat dengan jumlah dan jenis yang tepat. 2) Menghindarkan terjadinya bottle-neck pada lintas produksi. 3) Pemindahan dan distribusi produk jadi dari lintas produksi ke titik penyimpanan atau penjualan.


26

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1

Metodologi Penulisan Penelitian dilakukan di PT. Indonesia Nippon Seiki yang berlokasi di

Kawasan Industri Modern Cikande, Jl. Utama Modern Industri Blok E Desa Barengkok, Kecamatan Kibin, Serang Banten.Metode penulisan dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif.Dalam mengumpulkan data atau informasi yang diperlukan pada penelitian ini, penulis menggunakan beberapa metode yaitu Data Primer dan Data Sekunder.Setelah data yang diperlukan terkumpul kemudian dilakukan perencanaan produksi agregat, pengolahan data dengan menggunakan metode Chase Strategy, Level Strategy dan Mixed Strategy. 3.2

Asumsi – asumsi Penelitian Adapun asumsi pada penelitian ini adalah sebagai berikut: a) Tenaga kerja yang dimasukan kedalam penelitian ini adalah TK yang produktif. b) Output yang dihasilkan konstan. c) Mesin dalam keadaan normal. d) Pemakaian listrik, air dan telepon diasumsikan sama tidak fluktuasi


27

e) Biaya tenaga kerja diasumsikan sama rata sesuai dengan ketentuan UMP kota tsb. 3.3

Pembatasan Penelitian Agar penelitian lebih fokus dan tidak meluas dari pembahasan yang

dimaksud, dalam skripsi ini penulis membatasinya pada ruang lingkup penelitian sebagai berikut : a) Data-data yang diperoleh untuk penelitian ini adalah data tahun 2014. b) Tipe barang yang dilakukan penelitian adalah speedometer, salah satu komponen elektrik pada sepeda motor. c) Penelitian hanya dilakukan di bagian PPIC dan Produksi Assembling.


Mulai

CUSTOMER Mengirimkan rencana pemesanan bulanan

SALES AND COST Menerima dan mengirimkan pesanan kepada PPC

PRODUCTION PLAN CONTROL Menyusun Rencana poduksi dan pengendaliannya

PCR, PIS, PRS, dan SYS Menerima planning ppc dan mengatur stock untuk dipersiapkan produksi

tidak

Disetujui?

ya ASSEMBLING Melakukan proses produksi dan operasi serta melaporkan kendala-kendala yang timbul dalam proses produksi.

QUALITY CONTROL Melakukan double check dan pengujian mutu produk

tidak

Disetujui?

ya WAREHOUSE FINISHING GOOD Menginput hasil produksi aktual dan melakukan rencana pengiriman

Selesai

Gambar 1. Alur Perencanaan Produksi PT. Indonesia Nippon Seiki


3.4 Skema Penelitian Dalam penelitian ini, penulis membuat skema penelitian agar lebih mudah dimengerti. Untuk skemanya adalah sbb :

Skema 1

Customer Demand(Actual)

Forecast

Moving Average

Weight Moving Average

Exponential Smoothing

Skema 2

Perencanaan Produksi (Agregat Planning)

Level Strategy

Chase Strategy

Mixed Strategy

Jadwal Induk Produksi (Master Production Schedule)

Gambar 2. Skema 1 Alur Kalkulasi Perencanaan Agregat


Skema 2 Agregat Planning

Level Strategy

Chase Strategy

Mixed Strategy

Kapasitas

Man Power

Manufaktur

Inventory

Material

Purchasing

Inv. Cost

Total Biaya

Pilih Strategy dengan Biaya Paling Minimum

Gambar 3. Skema 2 Alur Kalkulasi Perencanaan Agregat 3.4.1

Level Strategy

Level strategic dimana tingkat produksi tetap namun demand berubah-ubah, ciri strategi ini: 

Mempertahankan tingkat produksi yang tetap.



Memfluktuasikan tingkat persediaan, order backlogs and lost seads.

3.4.2

Chase Strategy

Chase strategic dimana tingkat produksi disesuaikan dengan demand. Ciri strategi ini: 

Menyesuaikan tingkat produksi dengan tingkat permintaan/ order.



Menambah dan mengurangi pekerja sesuai dengan permintaan.


3.4.3

Mixed Strategy

Mix strategic merupakan metode pengabungan antara Level dan Chase Stategic. Ciri strategi ini: 

Memiliki tingkat produksi yang tetap pada beberapa periode dan berfluktuasi sesuai perubahan permintaan berdasarkan periode yang di tetapkan



Menambah dan mengurangi pekerja sesuai dengan dengan permintaan

3.5

Metode Kalkulasi

3.5.1

Formula-formula yang digunakan



Plan Produksi = {(Total Demand – Inventori awal) + Inventori akhir}.(1)



Demand (dB) = Σ(d)................................................................................(2)



Initial Inventory (In I)= Σ(ss).………..………………...….................…(3)



Rencana Produksi (Rprod) = Average (ΣdB).................…….........………(4)



Kapasitas Prod Optimal Pekerja (KOP) = Average (ΣKOT).……........…(5)



Biaya Tenaga Kerja = TK x Gaji Pokok karyawan1…………………….(8)



Inv cost = Σ Inventori/bulan x Biaya Penyimpanan2……………...…..…(9)

3.5.2

Tools dan Software yang digunakan Tools yang digunakan dalam pengolahan data skripsi ini adalah

menggunakan POM QM For Windows Version 3.2 & Microsoft Excel versi 2007 dengan formula-formula yang sudah di informasikan sesuai rumus diatas.

1 2

Disesuaikan dengan UMR regional “pembulatan” (serang-Banten) Asumsi berdasarkan dummy perusahaan (lihat lampiran)


32

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1

Perencanaan Produksi Perencanaan produksi diperlukan karena didalam setiap unit produksi ada

manusia, mesin, dan material yang dimanfaatkan sebaik – baiknya, agar menghasilkan laba. Produksi yang modern bersifat kompleks, baik secar teknologi maupun administratif, oleh karena itu harus direncanakan dengan teliti untuk memperhitungkan keterbatasan yang mungkin ada. Rencana Produksi harus mengacu pada permintaan total, sehingga secara umum formula untuk rencana total adalah: Plan Produksi = {(Total Demand – Inventori awal) + Inventori akhir}.............(1) Maka rencana produksi tahun 2015 pada PT. INS dapat dihitung sebagai berikut: Table 1. Rencana Produksi PT. INS Tahun 2015 Speedometer Total Permintaan

Tipe W 2.661.897 unit

Tipe X 1.532.097 unit

Tipe Y 212.235 unit

Tipe Z 5.474 unit

TOTAL 4.411.702 unit

Inventory Awal

34.478 unit

27.664 unit

5.906 unit

1.721 unit

69.769 unit

Inventory Akhir

36.572 unit

14.956 unit

3.801 unit

1.721 unit

57.050 unit

2.663.991 unit

1.519.389 unit

210.132 unit

5.474 unit

4.398.986 unit

Rencana Produksi

Sumber : Data forecast hasil (POM) PT.Indonesia Nippon Seiki 2014


Keterangan:  Total permintaan

: Didapatkan dari total rencana produksi (forecast)

 Inventory awal

: Diperoleh dari data stock awal bulan Maret 2015

 Inventory akhir

: Diperoleh dari data stock akhir bulan Maret 2015

 Rencana produksi

: Rumus diatas

 Type speedometer ditentukan berdasarkan nama dari customer diatas

4.1.1

Prakiraan (Forecasting) Merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan

(Heizer dan Render, 2005). Pada PT. INS menggunakan horizon waktu perkiraan jangka menengah yaitu satu sampai lima tahun. Untuk pendekatan dalam prakiraan, PT. INS menggunakan metode kulitatif dengan tinjauan permintaan pasar (sales force compoite), maksud dari metode ini adalah setiap tenaga penjualanan pada PT. INS yang melakukannya adalah pihak kedua/customer dalam meramalkan berapa jumlah penjualan yang bisa dilakukan pada perusahaan customer dan pesanan ditujukan ke pada PT. INS untuk dibuatnya forecasting oleh PPC pada Tabel 1 dan Tabel 2 hasil perbandingan dari 3 metode time series. Table 2. Hasil Perhitungan Forecast Dengan 3 Metode Error

MAD

MAPE

Moving Average

-18.147

491.935

10%

Weight Moving Average

17.418

463.448

12%

Exponential Smoothing

223.346

757.134

20%


Table 3. Hasil Forecast Tahun 2015 Menggunakan Metode Moving Average Month

Demand(y)

Forecast

January

389422

February

412499

March

497558

April

507874

433159.7

74714.3

74714.3

5582228000

0.1

May

516300

472643.7

43656.3

43656.3

1905876000

0

June

513921

507244

6677

6677

44582330

0

July

524250

512698.3

11551.7

11551.7

133440800

0

August

572724

518157

54567

54567

2977558000

0

September

361554

536965

-175411

175411

30769020000

0.5

October

521212

486176

35036

35036

1227521000

0

November

495720

485163.3

10556.7

10556.7

111443600

0

December

379730

459495.3

-79765.3

79765.3

6362510000

0.2

TOTALS

5692764

-18417.3

491935.3

49114180000

1.1

AVERAGE

474397

-2046.4

54659.5

5457132000

0.1

Next period

Error

465554

|Error|

(Bias)

Error^2

(MAD)

(MSE)

Std err

5.1.2

|% Error|

(MAPE)

83763.4

Pola Data Pola data menginformasikan pemintaan produksi sepeda motor selama

beberapa bulan, pola data permintaan cukup stabil. Hal ini dapat dilihat dari sebagian besar jumlah permintaan setiap bulan berada disekitar 500.000 unit speedometer. Untuk lebih jelas lihat Gambar 4.

Forecast Poduksi speedometer 2015

800000 600000 400000

Produksi Aktual

unit 200000 0 -200000 1ar

1ar

1ar

1ar

1ar

1ar

-400000

Gambar 1. Grafik Forecasting Tahun 2015


5.1.3

Perencanaan Agregat Perencanaan Agregat adalah perencanaan dari keseluruhan proses produksi

untuk menetapkan kombinasi yang optimal dari tingkat produksi, jumlah tenaga kerja, dan tingkat persediaan sehingga diperoleh biaya dari horizon perencanaan waktu tertentu. Hal ini memiliki arti proses perencanaan kuantitas dan pengaturan waktu keluaran selama periode waktu tertentu, dan mengabungkan prakiraanprakiraan barang atau jasa menjadi unit – unit yang homogen. Perencanaa agregat menyangkut penentuan jumlah dan kapan produksi akan dilangsungkan dalam waktu dekat, sering kali tiga sampai delapan belas bulan kedepan. Dalam hal ini menajer operasi dituntut untuk mampu menentukan cara terbaik untuk memenuhi ramalan permintaan dengan menyesuaikan antara tingkat produksi, tingkat kebutuhan tenaga kerja, tingkat persediaan, waktu lembur, tingkat nilai sub kontrak, dan semua variabel yang dapat dikendalikan, dengan tujuan meminimisasi biaya sepanjang periode perencanaan. Perencanaan agregat merupakan bagian dari sistem perencanaan produksi yang lebih besar, sehingga peramalan mengenai keterkaitan antara rencana dan beberapa faktor internal dan eksternal merupakan sesuatu yang berguna,manajer operasi tidak hanya menerima input dari ramalan permintaan yang dilakukan departemen pemasaran, tapi juga berurusan dengan keuangan, karyawan, kapasitas dan ketersediaan bahan mentah. Dalam perencanaan agregat ada beberapa metode yang umum digunakan yang mencakup manipulasi tingkat persediaan, produksi, tingkat tenaga kerja, kapasitas serta variabel – variabel yang mungkin dikendalikan. Menurut Heizer & Render (2001), ada delapan pilihan metode, lima pilihan pertama disebut pilihan


kapasitas karena pilihan ini tidak mencoba mengubah untuk mengubah permintaan tetapi berupaya untuk menyerap fluktuasi permintaan. Tiga pilihan lainnya merupakan pilihan permintaan, agar dapat memuluskan perubahan – perubahan sepanjang periode perencanaannya. a.

Pilihan Kapasitas

1. Tingkat persediaan yang berubah – ubah, manajer dapat menambah persediaan sepanjang satu periode dimana tingkat permintaan rendah, untuk memenuhi tingkat permintaan yang tinggi, pada periode yang akan datang. Jika memilih strategi murni ini, maka biaya – biaya yang berkaitan dengan penyimpanan, asuransi penanganan, kelalaian, pencurian, dan modal yang di investasikan akan meningkat. Dipihak lain, ketika perusahaan memasuki periode dimana permintaan meningkat, dapat terjadi kekurangan stok sehingga tidak terjadi penjualan yang semestinya dapat dihasilkan, karena waktu antara yang kemungkinan lebih lama dan pelayanan konsumen yang lebih buruk. 2. Mengubah

jumlah

tenaga

kerja

dengan

cara

merekrut

ataupun

memberhentikan tenaga kerja. Satu cara untuk memenuhi permintaan adalah mempekerjakan atau

memberhentikan

para

pekerja

produksi untuk

menyesuaikan dengan tingkat produksi. Namun,sering kali pekerja baru perlu dilatih dan produktivitas akan menurun selagi mereka terserap kedalam perusahaan. Pemberhentian atau pemecatan dapat menurunkan moral para pekerja dan dapat mengarah pada produkivitas yang lebih rendah lagi.


3. Mengubah tingkat produksi berdasarkan waktu lembur atau waktu kosong. Kadangkala mungkin bagi kita untuk mempertahankan jumlah tenaga kerja yang konstan, tetapi jam kerjanya yang akan diubah. Meskipun demikian, walaupun dalam keadaan permintaan meningkat, waktu lembur yang realistis tentu ada batasnya. Upah lembur jumlahnya lebih besar, dan waktu lembur yang terlalu panjang dapat membuat pekerja letih, sehingga produktivitas menurun secara drastis. Waktu lembur juga mengindikasikan biaya pabrikase yang bertambah karena fasilitas produksinya berjalan. Dipihak lain ketika permintaan menurun, perusahaan harus dengan cara apa pun menyerap waktu kosong pekerja, hal ini biasanya merupakan proses yang sulit. 4. Subkontrak. Perusahaan dapat juga memperoleh kapsiats sementara dengan melakukan subkontrak pada beberapa pekerja selama permintan konsumen berada pada periode puncak. Meskipun demikian, tindakan melakukan subkontrak sangat merugikan. Pertama subkontrak memakai biaya, kedua subkontrak membuka kemungkinan klien akan lari kepesaing, ketiga sering kali sulit menemukan pemasok subkontrak yang sangat tepat, yaitu pemasok yang selalu memasok produk yang bermutu baik, tepat pada waktunya. 5. Mempekerjakan tenaga – tenaga kerja paruh waktu. Khususnya disektor jasa, pekerja paruh waktu dapat mengisi kebutuhan akan pekerja tak terlatih. b. Pilihan Permintaan 1. Mempengaruhi Permintaan. Pada saat permintaan rendah, sebuah perusahaan dapat mencoba meningkatkan permintaan melalui periklanan, promosi, penjualan sistem personal selling, dan potongan – potongan harga.


2. Pesanan cadangan dalam memenuhi permintaan pada periode permintaan tinggi. Pesanan cadangan adalah pesanan barang atau jasa yang diterima perusahaan namun tidak dapat dilayani pada saat itu (baik karena sengaja maupun kebetulan), namun pendekatan ini dapat menghilangkan kesempatan menjual barang – barang atau jasa yang lain. 3. Product mix antar musim. Teknik pemulusan aktif yang banyak digunakan secara

luas

diantara

perusahaan

–

perusahaan

manufaktur

adalah

pengembangan product mix untuk barang – barang yang berlawanan musim ramainya. Namun, perusahaan jasa (juga manufaktur) yang menerapkan pendekatan iniakan menemukan bahwa mereka terlibat dalam pelayanan jasa atau produk yang di luar jangkauan keahlian mereka atau diluar pasar target mereka. Meskipun kedua strategi diatas dapat memproduksi jadwal agregat yang efektif dari segi biaya , kombinsai dari pilihan – pilihan tersebut, (strategi campuran) sering kali lebih berhasil. Strategi campuran mencakup pengabungan dua atau lebih variabel – variabel yang dapat dikendalikan untuk menetapkan rencana produksi. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan kombinasi dari jam lembur, subkontrak, dan pemerataan persediaan, ataupun ribuan kombinasi berbeda, karena tidak selalu memungkinkan bagi kita untuk menemukan satu rencana agregat yang “optimal”. Startegi – strategi yang umum digunakan dalam perencanaan agregat adalah sebagai berikut:


Table 4. Forecast PT. INS pada bulan April-Desember 2015 UNIT SPEEDOMETER ASSY ANALOG DAN DIGITAL Bulan Type W

Tipe X

Tipe Y

Tipe Z

Total

April

250227

159779.3

21461.67

1691.67

433159.64

Mei

277111.7

172345.7

22308.67

877.67

472643.74

Juni

304492.3

178666

23787

298.67

507243.97

Juli

309288

178608.3

24247

555

512698.3

Agustus

315852.7

177826

23900

578.33

518157.03

September

326971.3

183466.3

25906

621.33

536964.93

Oktober

296785.3

164716

24326.33

348.33

486175.96

Nopember

298035.3

162574.7

24287.33

266

485163.33

Desember

283133.3

154114.3

22010.67

237

459495.27

Sumber: Data forecast PT. Indonesia Nippon Seiki Tahun 2015 Ket: tipe speedometer dari customer yang diproduksi pada mesin & peralatan yang sama  Tipe W

: KV, KY, KW, KX, dan KM

 Tipe X

: XA,XB,XC, dan XD

 Tipe Y

: S1, S2, dan S3

 Tipe Z

: C123, C122, dan C121

Adapun untuk pengumpulan dan pengolahan data adalah sebagai berikut : a) Demand adalah jumlah permintaan pasar akan produk yang dihasilkan, demand yang diperoleh melalui jumlah pesanan, maupun forecast dari bagian PPC. dB

= Σ(d).............................................................................................(2)

dB

= demand produk/bulan

d

= demand masing – masing jenis produk/bulan


(d) April = (Tipe W + Tipe X + Tipe Y + Tipe Z) = (250.227 + 159.779 + 21462 + 1692) = 433.160 unit Speedometer Table 5. Demand PT. INS Periode April-Des 2015

Jumlah Permintaan

Bulan

Jumlah Permintaan

April

433.160

September

536.965

Mei

472.644

Oktober

486.176

Juni

507.244

Nopember

485.163

Juli

512.698

Desember

495.495

Agustus

518.157

Rata-rata

490.189

Bulan

b) Initial Inventori (In I) adalah jumlah stock yang disimpan pada akhir periode produksi yang bertujuan sebagai produk antisipasi jika terjadi kekurangan permintaan pada periode berikutnya. Initial Inventori di peroleh dari jumlah produk yang dialokasikan pada periode sebelumnya. In I

= Σ(ss)..…………..…....………………………...….................…(3)

In I

= inventori awal

Ss

= safety stock

In I

= 34.478 + 27.664 + 5.906 + 1.721 = 69.769 unit.

c) Rencana Produksi (Prod) adalah jumlah produk yang akan dihasilkan dalam suatu periode dan menjadi acuan dalam Jadwal Induk Produksi, yang dapat berubah sesuai kebutuhan maupun faktor – faktor tertentu. Rprod

= Rata – rata (ΣdB)...………............................…….........………(4)


Rprod

= Rencana produksi bulanan

dB


Rprod

= (433.160 + 472.644 + 507.244 + 512.698 + 518.157 + 536.965 + 486.176 + 485.163 + 459.495) / 9 = 490.189 unit/bulannya.

d) Kapasitas produksi optimal pekerja (KOP) adalah

jumlah produk yang

mampu dihasilkan pekerja selama satu periode kerja dalam kondisi normal. KOP

= Rata – rata (ΣKOT).………...…............................................…(5)

KOP

= Kapasitas produksi optimal pekerja

KOT

= kapasitas produksi tenaga kerja/bulan

Table 6. Kapasitas produksi Speedometer PT. INS Lini Produksi

Kapasitas/jam

Man Power

SA1

218 unit

22

SA2

212 unit

22

SA3

212 unit

22

SA4

218 unit

22

SA5

212 unit

22

SA6

100 unit

17

SA7

212 unit

22

SD1

168 unit

8

SD2

93 unit

8

SD3

106 unit

9




KOP SA 1 dan 4 : 1 jam = 218 speedometer; maka 1 shift = 218 x 8 jam kerja = 1.744 unit/shift Dalam satu bulan = 1.744 x 221hari = 38.368 unit speedometer/bulan dalam satu shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 38.368 = 1.744speedometer/bulan. 22 TK/shift

 KOP SA 2,3,5,7, dan 8 : 1 jam = 212 speedometer; maka 1 shift = 212 x 8 jam kerja = 1.696 unit/shift Dalam satu bulan = 1.696 x 22 hari = 37.312 unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 37.312 = 1.696 speedometer/bulan. 22 TK/shift



KOP SA 6 : 1 jam = 100 speedometer; maka 1 shift = 100 x 8 jam kerja = 800 unit/shift Dalam satu bulan = 800 x 22 hari = 17.600 unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 17.600 = 1.035 speedometer/bulan. 17 TK/shift



KOP SD 1 : 1 jam = 168 speedometer; maka 1 shift = 168 x 8 jam kerja = 1.344 unit/shift

1

Rata-rata hari kerja perbulan


Dalam satu bulan = 1.344 x 22 hari = 29.568 unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 29.568 = 3.696 speedometer/bulan. 8 TK/shift



KOP SD 2 : 1 jam = 93 speedometer; maka 1 shift = 93 x 8 jam kerja = 744 unit/shift Dalam satu bulan = 744 x 22 hari = 16.368 unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 16.368 = 2.046 speedometer/bulan. 8 TK/shift



KOP SD 3 : 1 jam = 106 speedometer; maka 1 shift = 106 x 8 jam kerja = 848 unit/shift Dalam satu bulan = 848 x 22 hari = 18.656 unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: 18.656 = 2.073 speedometer/bulan. 9 TK/shift

Maka diperoleh akumulasi tingkat produksi optimal pekerja sebagai berikut: KOp

= Rata – rata (ΣKOT)…….….................................................…..(6)

Kop

=

(2x1.744)  (5x1.696)  1.035  3.696  2.046  2.073 11 Lini Produksi

= 1.892 speedometer/bulan. Maka berdasarkan perhitungan di atas dapat disimpulkan satu orang tenaga kerja mampu memproduksi 1.892 speedometer dalam waktu satu bulan.


dB ………..………………................................................…(7) KOp

TK

=

TK

= Jumlah Tenaga kerja

dB


KOP

= Kapasitas produksi optimal pekerja

TK pada bulan April =

490.189 speedomete r/bulan = 259,0850951 1.892 speedomete r/TK

Maka menurut Level strategic jumlah Tenaga Kerja yang diperlukan pada bulan April adalah 259 orang tenaga kerja. Ingat: ”karena tingkat produksi tetap setiap bulannya maka jumlah tenaga kerja konstan dari bulan April sampai pada akhir periode pada bulan Desember. Jika tidak terjadi penambahan jumlah produksi pada periode ini.”


BAB V ANALISA HASIL 5.1 1.

Analisa Perhitungan Level, Chase dan Mixed Strategy Level strategic dimana tingkat produksi tetap namun demand berubah –ubah Ciri strategi ini:  Mempertahankan tingkat produksi yang tetap.  Memfluktuasikan tingkat persediaan, order backlogs and lost seads.

Perhitungan biaya pada Level Strategic: 1. Biaya tenaga kerja adalah sejumlah uang yang diberikan perusahaan kepada pekerja atas suatu pekerjaan atau jasa yang telah dilakukan oleh pekerja untuk perusahaan. Biaya Tenaga Kerja = TK x Gaji Pokok karyawan1…………………….(1) Biaya TK bulan April = 259 orang x Rp 2.020.0001,-= Rp 523.180.000 Karena TK pada setiap bulan adalah konstan maka biaya tenaga adalah: Rp 523.180.000 x 9 bulan = Rp 4.708.620.000,-

1

Disesuaikan dengan UMR regional “pembulatan” (serang-Banten)

45


46

2. Biaya Penyimpanan (Inventory cost) adalah biaya yang diperlukan dalam proses penyimpanan, baik perawatan gudang, biaya tenaga kerja, sewa peralatan bergerak, dan biaya listrik. Inv cost = Σ Inventori/bulan x Biaya Penyimpanan2……………...…..…(2) Table 1. Faktor Yang Mempengaruhi Biaya Operasional Gudang

No

Harga satuan (Rp)

Keterangan

1

Upah tenaga kerja

Jumlah Hari Kerja

Jumlah objek

2,020,000

264

24

Σ Biaya (Rp) 183,636.36

2

Pembelian air minum galon

17,000

264

16

1,030.30

3

Neon philip 100 watt

79,000

264

65

19,450.76

4

Komputer scan barang

1,700,000

264

2

12,878.79

5

Iuran listrik

1,050,000

264

5

19,886.36

TOTAL

236,882.58

Asumsi Satu Tahun

19,740.21

Asumsi 12 Lokasi Storage

1,645.02

Table 2. Kapasitas Penyimpanan perbulan Level Strategic INVENTORY AKHIR (unit) Apr

126.799

Aug

76.812

Mei

144.344

Sep

30.036

Jun

127.289

Okt

34.049

Jul

104.780

Nop

39.075

Des

69.769

Maka biaya penyimpanan adalah: April = 126.799 unit x Rp 1.645,= Rp 208.584.355,-

2

Asumsi berdasarkan dummy perusahaan (lihat lampiran)


47

Table 3. Biaya Penyimpanan Level Strategi periode April-Desember 2015 Bulan

Biaya Penyimpanan (Rp)

Mei

237,445,880

Juni

209,390,405

Juli

17,236,310

Agustus

126,355,740

Bulan


September

49,409,220

Oktober

56,010,605

November

64,278,375

Desember

114,770,005

Table 4. Perhitungan biaya Level Strategi periode April-Des 2015 Dalam Rupiah (Rp) Bulan

Reguler

Biaya Inventory

Total Cost

April

523,180,000

208,584,355

731,764,355

Mei

523,180,000

237,445,880

760,625,880

Juni

523,180,000

209,390,405

732,570,405

Juli

523,180,000

17,236,310

540,416,310

Agustus

523,180,000

126,355,740

649,535,740

September

523,180,000

49,409,220

572,589,220

Oktober

523,180,000

56,010,605

579,190,605

Nopember

523,180,000

64,278,375

587,458,375

Desember

523,180,000

114,770,005

637,950,005

Total Cost

5,792,100,895

Berdasarkan perhitungan data pada Lampiran dan Tabel 10 di atas dapat disimpulkan total biaya Perencanaan Agregat dengan metode Level Strategi pada PT. Indonesia Nippon Seiki sebesar Rp.5.792.100.895,2.

Chase strategic dimana tingkat produksi disesuaikan dengan demand. Ciri strategi ini:  Menyesuaikan tingkat produksi dengan tingkat permintaan / order  Menambah dan mengurangi pekerja sesuai dengan permintaan


48

Secara umum rumus dan data adalah sama dengan Level Strategic. Namun perbedaan ada pada jumlah kapasitas produksi, jumlah tenaga kerja, Inventori akhir dan total biaya perencanaan. a) Demand adalah jumlah permintaan pasar akan produk yang dihasilkan, demand yang diperoleh melalui jumlah pesanan, maupun forecast

dari

bagian PPC. dB

= Σ (d)............................................................................................(3)

b) Initial Inventori (In I) adalah jumlah stock yang disimpan pada akhir periode produksi yang bertujuan sebagai produk antisipasi jika terjadi kekurangan permintaan pada periode berikutnya. Initial Inventori di peroleh dari jumlah produk yang dialokasikan pada periode sebelumnya. In I

= Σ (ss)..………….………………...………...................……..…(4)

c) Rencana Produksi (Prod) adalah jumlah produk yang akan dihasilkan dalam suatu periode dan menjadi acuan dalam Jadwal Induk Produksi, yang dapat berubah sesuai kebutuhan maupun faktor – faktor tertentu Karena tingkat produksi disesuaikan dengan jumlah forecast maka tidak dilakukan penghitungan, terhadap rencana kapasitas produksi. d) Kapasitas produksi optimal pekerja (KOP) adalah jumlah produk yang mampu dihasilkan pekerja selama satu periode kerja dalam kondisi normal. TK

=

TK April =

dB ……………………..…………..................................…..(5) KOp

433.160 1.892

= 228,9429175 orang


49

Maka berdasarkan perhitungan Chase strategic jumlah Tenaga Kerja yang diperlukan pada periode April – Desember 2015 dapat dilihat pada Tabel 11 ini: Table 5. Jumlah TK Chase Strategi periode April-Desember 2015



Bulan

Σ Tenaga kerja

Bulan

Σ Tenaga kerja

Mei

250

September

284

Juni

268

Oktober

257

Juli

271

November

256

Agustus

274

Desember

243

perhitungan biaya pada Chase Strategic: 1. Biaya tenaga kerja adalah sejumlah uang yang diberikan perusahaan kepada pekerja atas suatu pekerjaan atau jasa yang telah dilakukan oleh pekerja untuk perusahaan. Biaya Tenaga Kerja

= TK x Gaji Pokok karyawan…………….….......(6)

Biaya TK bulan April = 229orang x Rp 2.020.000,- = Rp 462.580.000,Berdasarkan perhitungan diatas, biaya tenaga kerja dengan metode Chase startegic dapat dilihat pada Tabel 12 dibawah ini: Table 6. Biaya TK Chase Strategi Periode April-Des 2014 Bulan

Σ Tenaga kerja

Bulan

Σ Tenaga kerja

Mei

Rp 505.000.000

September

Rp 573.680.000

Juni

Rp 541.360.000

Oktober

Rp 519.140.000

Juli

Rp 547.420.000

November

Rp 517.120.000

Agustus

Rp 553.480.000

Desember

Rp 490.860.000


50

2. Biaya

Penyimpanan adalah biaya

yang diperlukan dalam proses

penyimpanan, baik perawatan gudang, biaya tenaga kerja, sewa peralatan bergerak, dan biaya listrik. (Inv cost) = Σ Inventori/bulan x Biaya Penyimpanan………...……...........(7) Dikarenakan jumlah inventori adalah konsiten yaitu pada titik buffer stock, maka biaya penyimpanan juga konsisten pada setiap bulannya, yaitu : Inv = 69.769 x Rp 1.645,- = Rp. 114.770.005,Maka total biaya penyimpanan pada periode April – Desember adalah: Rp. 114.770.005,- x 9 = Rp. 1.032.930.045,Table 7. Perhitungan Biaya Chase Strategi periode April-Des 2015 Dalam Rupiah Bulan

Reguler

Biaya Inventory

Total Cost

April

462,580,000

114,770,005

577,350,005

Mei

505,000,000

114,770,005

619,770,005

Juni

541,360,000

114,770,005

656,130,005

Juli

547,420,000

114,770,005

662,190,005

Agustus

553,480,000

114,770,005

668,250,005

September

573,680,000

114,770,005

688,450,005

Oktober

519,140,000

114,770,005

633,910,005

Nopember

517,120,000

114,770,005

631,890,005

Desember

490,860,000

114,770,005

605,630,005

Total Cost

5,743,570,045

Berdasarkan perhitungan Chase Strategipada Lampiran dan Tabel 13, dapat disimpulkan total biaya Perencanaan Agregat dengan metode Case Strategi pada PT. Indonesia Nippon Seiki sebesar Rp. 5.743.570.045,-


51

2. Mix strategic merupakan metode pengabungan antara Level dan Case Stategic.Ciri strategi ini:  Memiliki tingkat produksi yang tetap pada beberapa periode dan berfluktuasi sesuai perubahan permintaan berdasarkan periode yang di tetapkan  Menambah dan mengurangi pekerja sesuai dengan dengan permintaan a) Demand adalah jumlah permintaan pasar akan produk yang dihasilkan, demand yang diperoleh melalui jumlah pesanan, maupun forecast

dari

bagian PPC. dB

= Σ (d)............................................................................................(1)

b) Initial Inventori (In I) adalah jumlah stock yang disimpan pada akhir periode produksi yang bertujuan sebagai produk antisipasi jika terjadi kekurangan permintaan pada periode berikutnya. Initial Inventori di peroleh dari jumlah produk yang dialokasikan pada periode sebelumnya. Data dan rumus yang digunakan sama dengan Level Strategic. In I

= Σ (ss)…....………………………...………...................………(2)

c) Rencana Produksi (Prod) adalah jumlah produk yang akan dihasilkan dalam suatu periode dan menjadi acuan dalam Jadwal Induk Produksi, yang dapat berubah sesuai kebutuhan maupun faktor – faktor tertentu. Rprod = (Rata – rata dB periode I) + (Rata – rata dB periode II)+dst................(3) Rprod (3 bulanan) maka dapat di hitung sebagai berikut:


52

Periode April – Juni

= (

433.160  472 .644  507.244 ) 3

= 471.016

Periode Juli – September

=(

512.698  518 .157  536.965 ) 3

= 522.607

Periode Oktober – Desember

=(

486 .176  485 .163  459 .495 ) 3

= 476.945 d) Kapasitas produksi optimal pekerja (KOP) adalah jumlah produk yang mampu dihasilkan pekerja selama satu periode kerja dalam kondisi normal. TK

=

dB …………………….........…….....................................…(4) KOp

TK April – Juni

=

471.016 1.892

= 249 orang

TK Juli – September

=

522.607 1.892

= 276orang

TK Oktober- Desember

=

476.945 1.892

= 252orang

Maka berdasarkan perhitunganMix strategic jumlah Tenaga Kerja yang diperlukan pada periode April – Desember 2015untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Lampiran .


53



Perhitungan biaya pada Mix Strategic: 1. Biaya tenaga kerja adalah sejumlah uang yang diberikan perusahaan kepada pekerja atas suatu pekerjaan atau jasa yang telah dilakukan oleh pekerja untuk perusahaan. Biaya Tenaga Kerja

= TK x Gaji Pokok karyawan…………....(5)

Biaya TK bulan April – Juni

= 249 orang x Rp 2.020.000 = Rp 502.980.000,-

Biaya TK bulan Juli – Sept

= 276 orang x Rp 2.020.000 = Rp 557.520.000,-

Biaya TK bulan Okt – Des

= 252 orang x Rp 2.020.000 = Rp 509.040.000,-

2. Biaya

Penyimpanan adalah biaya

yang diperlukan dalam proses

penyimpanan, baik perawatan gudang, biaya tenaga kerja, sewa peralatan bergerak, dan biaya listrik. (Inv cost) = Σ Inventori/bulan x Biaya Penyimpanan….……....….............(6) Maka Biaya penyimpanan adalah: Inv April = 107.629 x Rp 1.645,- = Rp.177.044.770,-


54

Untuk biaya penyimpanan setiap bulannya adalah sebagai berikut: Table 8. Biaya Penyimpanan Mixed Strategi periode April-Des 2015 Bulan Mei Juni Juli Agustus

Biaya Penyimpanan (Rp) 174,366,710 114,771,650 131,070,310 138,388,915

Bulan

Biaya Penyimpanan

September Oktober November Desember

(Rp) 114,768,360 99,583,365 86,064,755 114,770,005

Table 9. Perhitungan Biaya Mix Strategi periode April-Des 2015 Dalam Rupiah

Bulan Reguler

Biaya Inventory

Total Cost

April

502,980,000

177,044,770

680,024,770

Mei

502,980,000

174,366,710

677,346,710

Juni

502,980,000

114,771,650

617,751,650

Juli

557,520,000

131,070,310

688,590,310

Agustus

557,520,000

138,388,915

695,908,915

September

557,520,000

114,768,360

672,288,360

Oktober

509,040,000

99,583,365

608,623,365

Nopember

509,040,000

86,064,755

595,104,755

Desember

509,040,000

114,770,005

623,810,005

Total Cost

5,859,448,840

Berdasarkan perhitungan Mix Strategi data pada Lampiran dan Tabel 15 diatas, dapat disimpulkan total biaya Perencanaan Agregat dengan metode Mix Strategi pada PT. Indonesia Nippon Seiki sebesar Rp.5.859.448.840,5.2

Analisa Biaya Masing-masing Strategi

Perbandingan biaya hasil perhitungan masing – masing strategi, maka dapat disimpulkan pada Tabel 16 berikut ini:


55

Table 10. Analisa Biaya Metode Level, Chase dan Mixed Strategi Level Strategic

Metode

Chase Strategic

Mixed Strategic

Biaya Tenaga Kerja (Rp)

4,708,620,000

4,710,640,000

4,708,620,000


1,083,480,895

1,032,930,045

1,150,828,840

Total Biaya (Rp)

5,792,100,895

5,743,570,045

5,859,448,840

5.3

Analisa Hasil Masing-masing Strategi

Perbandingan hasil perhitungan masing – masing strategi, maka dapat disimpulkan pada Tabel 17 berikut ini: Table 11. Hasil Analisa Perhitungan Level, Chase dan Mixed Strategi Perencanaan Agregat

Metode Total Biaya

Level Strategic Rp. 5.792.100.895,-

Chase Strategic Rp. 5.743.570.045,-

Mix Strategic Rp. 5.859.448.840,Tetap dalam beberapa

Tingkat Produksi

Tetap

Fluktuatif

Tingkatan Biaya

Kedua

Pertama

Ketiga

 Biaya rendah

 Biaya Tinggi

 Biaya lebih rendah

 Membatasi

 Tidak membatasi

Hasil

permintaan pasar

permintaan

periode dan fluktuatif

dari metode chase  Tidak membatasi permintaan

Bahwa dalam Perencanaan Agregat periode April – Desember 2015 pada PT. INS metode yang memiliki biaya produksi paling minim adalah Chase dan Level strategi. Maka metode yang paling baik untuk diterapkan adalah Chase strategic karena memiliki biaya lebih kecil di bandingkan Level Strategic.


56

5.4

Discussion 

Jumlah Tenaga Kerja yang konstan cenderung menghasilkan output stabil dibandingkan dengan TK yang fluktuatif.



Tenaga kerja yang fluktuatif cenderung memberikan image perusahaan, kondisi financial yang kurang stabil.



Fungsi recruitment dalam administrasi juga menjadi lebih banyak jika terlalu banyak merekrut dan berganti-ganti man power.

5.5

Jadwal Induk Produksi (JIP) Sistem JIP berasal dari perencanaan agregatspeedometer PT. INS secara

keseluruhan, JIP untuk bulan April 2015 dibuat pada saat bulan Maret 2015. JIP produk pada bulan April 2015 berasal dari Costumer Order (pesanan konsumen) yaitu433.160 unit speedometer. Dalam pembuatan JIP pesanan konsumen dinaikan 10%. Hal tersebut bertujuan untuk menghindari kekurangan jumlah produk yang diakibatkan dari cacat produk dan perubahan permintaan sebesar 5%. Dibawah ini merupakan langkah untuk membuat JIP periode April – Mei 2015 sebagai berikut : Table 12. Jadwal Induk Produksi Speedometer April-Mei 2015 Bulan

April

Minggu

0

I

II

GR

108.290

CO

127.048

OH

69.769

JIP-R

JIP-S

AP

57.279

Mei III

V

IV

108.290

108.290

108.290

127.048

127.048

127.048

0

0

0

0

57.279

127.048

127.048

127.048

127.048

0

0

VI

118.161

VII

VIII

118.161

118.161

118.161

122.565

122.565

122.565

0

0

0

0

127.048

122.565

122.565

122.565

122.565

127.048

122.565

122.565

122.565

122.565

0

0

0

0

0

122.565


0

57

1. Gross Requerment adalah jumlah produk yang akan di produksi pada periode tertentu, jumlah ini diperoleh melalui forecast bulanan yang di breakdown menjadi target produksi mingguan. 2. Customer

Order adalah jumlah pesanan konsumen yang harus dipenuhi

sesuai waktu yang ditentukan (diasumsikan dari hasil produksi bulanan). 3. On Hand inventory merupakan jumlah stock yang disimpan pada akhir periode produksi yang bertujuan sebagai produk antisipasi jika terjadi kekurangan permintaan pada periode berikutnya. 4. JIP – R (JIP – Requerment/Real) adalah suatu jumlah produk yang diharapkan untuk diselesaikan dan tersedia pada periode tertentu. 5. JIP-S (JIP – Schedule) adalah rencana produksi yang akan dilakukan, JIP – S ditentukan satu periode sebelumnya. 6. Available-to-Promise (AP) adalah jumlah stok yang tersedia pada periode tertentu setelah “order” sudah dipenuhi (siap untuk memenuhi order baru).



58

BAB VI PENUTUP

5.1

Kesimpulan Dari hasil analisa dan perhitungan Perencanaan Agregat Speedometer

Roda Dua di PT. Indonesia Nippon Seiki menggunakan metode Chase, Level dan Mixed Strategy dengan metode peramalan penjualan yang mendapatkan error terkecil dan grafik ramalan penjualanyang paling responsive adalah metode deret berkala (time series methode), yaitu Moving Average. Maka diperoleh hasil biaya yang paling minimum yaitu Chase Strategy sebesar Rp. Rp. 5.743.570.045,Sehingga perusahaan bisa menentukan dan memilih perencanaan produksi satu tahun kedepan dengan optimal serta dapat mempertimbangkan biaya yang paling minim.

58


5.2

Saran Berdasarkan hasil penelitian tersebut diajukan rekomendasi untuk para

pihak yang terkait diantaranya adalah sebagai berikut: 

Dari hasil perencanaan produksi yang telah dibuat hendaknya perusahaan menerapkan sistem perencanaan produksi agregat satu tahun kedepan. Sehingga perusahaan dapat melakukan perencanaan yang optimal dan meningkatkan keuntungan perusahaan, karena perencanaan produksi yang digunakan oleh perusahaan masih berdasarkan pengalaman atau histori.



Peneliti dalam melakukan penelitian memiliki keterbatasan, diantaranya berkaitan dengan subjek penelitian yang terbatas pada divisi Production Planning & Inventory Control. Penulis menyarankan melakukan penelitian lebih lanjut pada bagian Purchasing untuk menentukan Kebutuhan Material (Material Requrement Planning) yang akan di produksi dan perencanaan Jadwal Induk Produksi yang lebih mendetail.

59


DAFTAR PUSTAKA

AISI (Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia). ”Statistic Motorcycle Production Wholesales Domestic and Exports”. 5 Januari 2015. http://www.aisi.or.id/statistic/ Assauri, S. 2008. Manajemen Produksi dan Operasi. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI. Assauri, S. 1984. Teknik dan Metode Peramalan Penerapannya Dalam Ekonomi dan Dunia Usaha. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI. Buffa, Elwood S dan Sarin, Rakesh K.1996. Manajemen Operasi & Produksi Modern. Ed ke-8. Jakarta: Binarupa Aksara. [FT UI] Fakultas Teknik, Universitas Indonesia. 2007. Inhouse Training 20-24 Agustus 2007. Jakarta : Universitas Indonesia. Handoko, T. Hani. 2000. Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi. Ed ke1. Yogyakarta: BPFE. Heizer, jay dan Reinder, B. 2005 dan 2006. Manajemen Operasi. Ed ke-7. Jakarta: Salemba Empat. Ishak, Aulia. 2010. Manajemen Operasi. Jakarta: Graha Ilmu. Kusumah, Hendra.1999. Manajemen Produksi. Ed ke-3. Yogyakarta: Andi. Makridakis. 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Bina Aksara. Ma’arif, M.S. dan H. Tanjung. 2003. Manajemen Operasi (edisi 3). Jakarta: Grasindo.


Samuel. 2010. ”Perencanaan Agregat PT. Aqua Golden Missisipi Plant Mekarsari” [Tugas Akhir]. Bogor: Perencanaan dan Pengendalian Produksi Manufaktur/Jasa.

Direktorat Program Diploma

Pertanian Bogor.


Institut

LAMPIRAN

62


Lampiran 1. Forecasting 2015 Metode Weight Moving Average Month January February March April May June July August September October November December TOTALS AVERAGE Next period

Demand(y) Forecast 389422 412499 497558 507874 415137 516300 456747.8 513921 504120.3 524250 511690.5 572724 516832 361554 527164.5 521212 513292 495720 493748.7 379730 437134.3 5692764 474397 489134.3

Error

|Error|

Error^2

92737 59552.19 9800.69 12559.5 55892 -165610.5 7920 1971.34 -57404.31 17417.91 1935.32 (Bias)

92737 59552.19 9800.69 12559.5 55892 165610.5 7920 1971.34 57404.31 463447.5 51494.17 (MAD) Std err

8600151000 3546463000 96053470 157741000 3123916000 27426840000 62726400 3886196 3295255000 46313030000 5145893000 (MSE) 81339.7

|% Error|

0.18 0.12 0.02 0.02 0.1 0.46 0.02 0 0.15 1.07 0.12 (MAPE)

Lampiran 2. Grafik forecasting 2015 Weight Moving Average

62


Lampiran 3. Forecast 2015 Metode Exsponential Smoothing Month January February March April May June July August September October November December TOTALS AVERAGE Next period

Demand(y) Forecast 389422 412499 389422 497558 396345 507874 426709 516300 451058.5 513921 470631 524250 483618 572724 495807.6 361554 518882.5 521212 471684 495720 486542.4 379730 489295.7 5692764 474397 456426

Error

|Error|

Error^2

23077 101213 81165 65241.5 43290 40632 76916.4 -157328.5 49528 9177.6 -109565.7 223346.4 20304.2 (Bias)

23077 101213 81165 65241.5 43290 40632 76916.4 157328.5 49528 9177.6 109565.7 757134.8 68830.4 (MAD) Std err

532547900 10244050000 6587762000 4256457000 1874030000 1650962000 5916133000 24752270000 2453026000 84228800 12004630000 70356100000 6396009000 (MSE) 88415.8

|% Error| 0 0.2 0.2 0.1 0 0 0.1 0.4 0 0 0.3 1.7 0.2 (MAPE)

Lampiran 4. Grafik forecasting 2015 Exponential Smoothing

63


Lampiran 5. Perencanaan Agregat Level Strategic pada PT. INS tahun 2015 Bulan

April

Mei

Juni

Juli

Agustus

September

Oktober

November

Desember

Initial Inventori

69.769

Tenaga Kerja

Total

259.085095

259.085095

259.085095

259.085095

259.085095

259.085095

259.085095

259.085095

259.085095

Tingkat Produksi

490.189

490.189

490.189

490.189

490.189

490.189

490.189

490.189

490.189

4.411.701

Deman Forecasting

433.160

472.644

507.244

512.698

518.157

536.965

486.176

485.163

459.495

4.411.702

Inventori (akhir)

126.799

144.344

127.289

104.780

76.812

30.036

34.049

39.075

69.769

Lembur

Lampiran 6. Perencanaan Agregat Chase Strategic pada PT. INS tahun 2015 Bulan

April

Mei

Juni

Juli

Agustus

September

Oktober

November

desember

Initial Inventori

69.769

Total

228.9429175

249.8118393

268.0993658

270.9820296

273.8673362

283.8081395

256.9640592

256.4286469

242.8620507

Tingkat Produksi

433.160

472.644

507.244

512.698

518.157

536.965

486.176

485.163

459.495

4.411.702

Deman Forecasting

433.160

472.644

507.244

512.698

518.157

536.965

486.176

485.163

459.495

4.411.702

Inventori (akhir)

69.769

69.769

69.769

69.769

69.769

69.769

69.769

69.769

69.769

Tenaga Kerja Lembur

64 http://digilib.mercubuana.ac.id/

Lampiran 7. Perencanaan Agregat Mixed Strategic pada PT. INS tahun 2015 Bulan

April

Initial Inventori

69.769

Tenaga Kerja

Mei

Juni

Juli

Agustus

September

Oktober

November

desember

Total

248.951374 248.951374 248.951374 276.218816 276.218816 276.218816 252.085095 252.085095 252.085095

Lembur Tingkat Produksi

471.016

471.016

471.016

522.606

522.606

522.606

476.944

476.944

476.944

4,411,698

433.160

472.644

507.244

512.698

518.157

536.965

486.176

485.163

459.495

4.411.702

107,629

106,001

69,773

79,681

84,130

69,771

60,539

52,320

69,769

Deman Forecasting Inventori (akhir)

65 http://digilib.mercubuana.ac.id/

Lampiran 8. Statistik Produksi Aktual Sepeda Motor

Sumber : Asosiasi Industri Sepeda Motor (AISI) 2010

66


Lampiran 9. Struktur Organisasi PPC PT. INS 67 http://digilib.mercubuana.ac.id/

Lampiran 10.Katalog Produk Speedometer PT. INS

68


No title

Recommend Documents