73
BAB V SIMPULAN DAN SARAN
A. Simpulan Penelitian dilakukan melalui pengujian faktor
faktor yang dapat
mendorong tindakan perataan laba, yaitu struktur modal, kebijakan dividen, profitabilitas dan size perusahaan. Memisahkan antara perusahaan yang
melakukan perataan laba dan tidak melakukan perataan laba dengan menggunakan indeks eckel (1981) terhadap laba bersih untuk perusahaan manufaktur pada berbagai sektor yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2011
2014.
Berdasarkan analisis logistic regresion yang menguji faktor
faktor
tersebut diatas dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1. Hasil pengujian regresi logistik menunjukan bahwa variabel struktur modal tidak berpengaruh signifikan terhadap praktik perataan laba. Hal ini terbukti dari hasi uji t dihasilkan nilai signifikansi untuk struktur modal (DER) sebesar 0,308 > 0,05 2. Hasil pengujian regresi logistik menunjukan bahwa variabel kebijakan dividen tidak berpengaruh signifikan terhadap praktik perataan laba. Hal ini terbukti dari hasil uji t dihasilkan nilai signifikansi untuk kebijakan dividen (DPR) sebesar 0,292 > 0,05. 3. Hasil pengujian regresi logistik menunjukan bahwa variabel profitabilitas berpengaruh signifikan terhadap praktik perataan laba. Hal
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
74
ini terbukti dari hasil uji t dihasilkan nilai signifikansi untuk profitabilitas (DPR) sebesar 0,039 < 0,05.
4. Hasil pengujian regresi logistik menunjukan bahwa variabel size perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhad ap praktik perataan laba. Hal ini terbukti dari hasil uji t dihasilkan nilai signifikansi untuk profitabilitas (DPR) sebesar 0,241 > 0,05.
5. Hanya ada satu variabel independen profitabilitas yang berpengaruh signifikan terahadap praktik peratan laba, sedangkan variabel lainnya yaitu struktur modal, kebijakan dividen, dan size perusahaan secara keseluruhan tidak berpengaruh signifikan terhadap praktik perataan laba.
B. Saran Oleh karena keterbatasan yang ada pada penelitian ini, maka diperlukan berbagai penyempurnaan untuk studi di masa yang akan datang. Saran yang dapat diberikan untuk studi berikutnya antara lain: 1. Jika memungkinkan, untuk penelitian mendatang tentang Income smoothing dapat menambah sampel dan menambah periode pengamatan, karena dengan menambah periode pengamatan dan jumlah perusahaan sampel memungkinkan akan meningkatkan hasil penelitian dan menggambarkan keadaan secara menyeluruh perusahaan yang go public di Indonesia. 2. Untuk pengembangan penelitian lebih lanjut perlu dimasukkan variabel variabilitas laba perusahaan, karena variabel tersebut
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
75
berkaitan langsung dengan tindakan perataan laba yang dilakukan perusahaan serta variabel selain rasio keuangan perusahaan, misalnya reputasi akuntan publik dan rencana pemberian bonus kepada manajemen. 3. Penelitian selanjutnya dapat mulai mengembangkan fokus penelitian pada topik penggunaan instrumen laporan keuangan dan kebijakan akuntansi untuk meratakan laba dan pada perbandingan perataan laba di Bursa Efek Indonesia dengan bursa -bursa yang lain di duni a.
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
76
DAFTAR PUSTAKA
Admaja, Lukas Setia. 2002. Manajemen Keuangan. Yogyakarta: ANDI Anthoni, Robert N. Dan Govindarajan, Vijay. 2009 Management Control System 12th edition, Penerjemah Drs. F.X Kurniawan Tjakrawala, Jilid1. Penerbit
Salemba Empat, Jakarta -faktor yang Mempengaruhi Praktik Perataan laba ( Income Smoothing). Semarang : Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro
Makalah disajikan dalam Simposium Nasional
Akuntansi III. Yogyakarta: September. Ang, Robert.1997. Buku Pintar: Pasar Modal Indonesia . Jakarta: M edia Soft Indonesia. Arikunto, Suharsimi.2002. Prosedur Penelitian suatu Pendekatan Praktek Edisi Revisi V. Jakarta: Rineka Cipta
Assih, Prihat dan Gudono.2000. Hubungan Tindakan Perataan Laba dengan Reaksi Pasar atas Pengumuman Informasi Laba Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta. Jurnal Riset Akunta nsi vol 3, No 1,
Januari. 35 -53 Belkaui, Ahmed Riahi. 200 7. Accounting Theory, Edisi V, Buku I, Jakarta, Salemba Empat.
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
77
Does Smoothing Earning Add Value?
Management Accounting, October. 44-47.
Brigham, Eugene F. dan Joel F. Houston. 2001. Manajemen Keuangan. Jakarta: Erlangga. Budileksmana, A. Dan E. Adnriani. 2005. Faktor
Faktor yang mempengaruhi
Praktik Perataan laba pada Perusahaan - Perusahan di Bursa Efek Jakarta. Jurnal Akuntansi dan Investasi, Vol 6, No. 2 Hal 205
222.
Chariri, Anis dan Imam Ghozali. 2003. Teori Akuntansi. Edisi Revisi. Semarang: Universitas Diponegoro. Ghozali, Imam. 2012. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hanafi, Mahmud M. dan Abdul Halim. 2000. Analisa Laporan Keuangan. Yogyakarta: UPP AMP YKPN Handaru, Sri Handoyo Prasetyo dan Fandy Tjiptono. 1996. Manajemen Portofolio dan Analisis Investasi . Edisi Pertama. Yogyakarta: ANDI
Horne, James C Van dan John M. Wachowicz. 1997. Prinsip-prinsip Manajemen Keuangan. Buku 1. Jakarta: Salemba Empat
www.IDX.go.id
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
78
LAMPIRAN
LAMPIRAN
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
79
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
80
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
81
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
82
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
83
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
84
Lampiran 7
Hasil Operasionalisasi SPSS 21
Hasil Olah Data Descriptive Statistics N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
DER
32
.2190
1.6563
.742388
.4156700
DPR
32
.0717
.7014
.309609
.1655216
PROFITABILITAS
32
.0158
.1677
.086425
.0385994
SIZE
32
11.6489
17.8797
14.800344
1.6775127
INCOME_SMOOTHING
32
-.1245
.3285
.090009
.0828684
Valid N (listwise)
32
Variables Entered/Removeda Model
Variables Entered
Variables
Method
Removed SIZE, 1
. Enter
PROFITABILIT AS, DPR, DER b
a. Dependent Variable: INCOME_SMOOTHING b. All requested variables entered.
Model Summary b Model
1
R
R Square
.519 a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.269
.161
.0759003
Durbin -Watson
2.204
a. Predictors: (Constant), SIZE, PROFITABILITAS, DPR, DER b. Dependent Variable: INCOME_SMOOTHING
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
85
ANOVA a Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Regression
.057
4
.014
Residual
.156
27
.006
Total
.213
31
Sig.
2.488
.067 b
a. Dependent Variable: INCOME_SMOOTHING b. Predictors: (Constant), SIZE, PROFITABILITAS, DPR, DER
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients B (Constant)
1
Std. Error .204
.137
DER
-.043
.041
DPR
.091
PROFITABILITAS SIZE
Beta 1.495
.147
-.215
-1.038
.308
.085
.183
1.074
.292
.796
.366
.371
2.175
.039
-.012
.010
-.245
-1.198
.241
a. Dependent Variable: INCOME_SMOOTHING
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
86
Charts
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
87
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
88
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
89
NPar Tests
Descriptive Statistics N Unstandardized Residual
Mean 32
Std. Deviation
.0000000
.07083444
Minimum -.19266
One-Sample Kolmogorov -Smirnov Test Unstandardized Residual N
32 Mean
.0000000
Normal Parameters a,b Std. Deviation
Most Extreme Differences
.07083444
Absolute
.111
Positive
.111
Negative
-.088
Kolmogorov-Smirnov Z
.629
Asymp. Sig. (2 -tailed)
.823
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
http://digilib.mercubuana.ac.id/ Printed by BoltPDF (c) NCH Software. Free for non-commercial use only.
Maximum .15888