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                                           

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

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

 Tabel 1: Kans op niet-werkzaamheid en neerwaartse inkomensmobiliteit tijdens de late loopbaan



Niet-werkzaamheid Constante Bruto uurloon Leeftijd (59-61=referentie) 50-54 55-58 62-64 Geboortecohort (1946=referentie) 1939 1940-45 Werkloosheidspeil Opleiding (WO=referentie) LO LBO/MAVO MBO HAVO/VWO HBO Burgerlijke staat (Gehuwd=referentie) Gescheiden Verweduwd Ongehuwd Thuiswonend(e) kind(eren) Niet werkzaam Deeltijd werkzaam Tijdelijk werkzaam Beroepsklasse (Hogere managers en professionals=referentie) Lagere managers en professionals Hogere routinehoofdarbeiders Lagere routinehoofdarbeiders Kleine zelfstandigen, boeren Geschoolde handarbeiders Semi- en ongeschoolde handarbeiders Bedrijfssector (Sociale diensten=referentie) Extractief Transformatief Distributieve diensten Producerende diensten Persoonlijke diensten Bedrijfsgrootte (100=referentie) 19 20-49 50-99

Mannen Vrouwen -4,09** -2,35+ 0,15 0,59 0,49

-1,70* -0,74 -0,50

2,21* 1,10* -0,26*

0,80 0,48 -0,28*

-0,40 -0,11 -0,03 -0,40

1,46 1,18 0,16 0,41 0,77

-1,25 0,25 0,82 -0,23

-0,04 -0,96 0,14 -0,02

Neerwaartse inkomensmobiliteit Mannen Vrouwen -7,82** -11,15** 1,29** 1,85** 0,10 0,25 -0,04 0,79+ 0,56* 0,03

0,92 0,70 -1,44 2,61** 1,57** -0,06

-0,50 -0,25 -0,46 0,07 -0,06

0,54 0,51 0,17 -2,61+ 0,34

0,41 1,49**

-0,07 0,68 -0,30 -0,22 0,50 1,14** 1,22**

-0,18 1,57** 0,41 0,52* 0,63 0,52+ 1,35**

-0,18 -0,03 -0,06 0,53 -0,06 -0,41

-0,32 0,05 -0,06 1,39+ -0,20 0,55

0,12 -0,13 0,79 3,02** 0,19 0,34

-0,25 -0,73 0,41 -0,06 -0,53

-0,56 0,84+ 0,09 0,24 -1,08

-2,07* -0,04 -0,04 0,24 0,20

-1,94+ 0,30 0,17 -0,57+ -0,00

0,76* -0,58 -0,62

0,97* -0,22 0,46

0,51* 0,60* -0,12

0,15 1,60**



1,66+ 0,53 0,63 0,26 1,35** 0,52 -0,03 -0,54



 Vervolg Tabel 1 Model Chi-kwadraat Df Aantal gebeurtenissen Aantal personen Aantal persoon-jaren

69** 31 52 770 2528

75** 31 57 441 1294

210** 33 242 729 1884

137** 33 136 358 911

Bron: Eigen berekeningen gebaseerd op Sociaal Economisch Panel (1995-2001). Noten: ** p < 0,01; * p < 0,05; + p < 0,10; - coëfficient is niet betrouwbaar.



                                                                                                                     



 Tabel 2: Kans op pensionering en bruto maandelijks pensioeninkomen Pensionering

Constante Leeftijd (59-61=referentie) 50-54 55-58 62-63 64-65 Geboortecohort (1946=referentie) 1939 1940-45 Werkloosheidspeil Opleiding (WO=referentie) LO LBO/MAVO MBO HAVO/VWO HBO Burgerlijke staat (Gehuwd=referentie) Gescheiden Verweduwd Ongehuwd Thuiswonend(e) kind(eren) Niet werkzaam Deeltijd werkzaam Tijdelijk werkzaam Beroepsklasse (Hogere managers en professionals=referentie) Lagere managers en professionals Hogere routinehoofdarbeiders Lagere routinehoofdarbeiders Kleine zelfstandigen, boeren Geschoolde handarbeiders Semi- en ongeschoolde handarbeiders Bedrijfssector (Sociale diensten=referentie) Extractief Transformatief Distributieve diensten Producerende diensten Persoonlijke diensten Bedrijfsgrootte (100=referentie) 19 20-49 50-99

Mannen -2,84**

Vrouwen -1,90

Maandelijks pensioeninkomen Mannen Vrouwen 10,50** 8,38**

-3,74** -1,44** -2,11** 2,63**

-3,65** -1,58** -0,58+ 4,35**

-0,87 0,19 -0,23 -0,46**

1,30** -0,14 -0,28 -0,02

0,31 0,32 0,01

-1,47* -0,77 0,02

-0,07 -0,34 -0,08*

1,55** 1,61** -0,04

-0,84+ -0,37 0,01 -0,04 -0,10

0,69 0,96 1,17 0,54 1,34

-0,57+ -0,60* -0,56+ -0,05 -0,18

-1,20** -1,31** -1,02* -1,25* -0,82+

-0,17 0,62 -0,59 -0,64** 1,55** -0,54 0,20

0,60* 2,71** 0,46 -0,23 -0,93 0,34 -0,98

0,30 -0,37 -0,05 0,22 -1,08** -0,37 -0,68

-0,08 -0,08 0,78** -0,06 -1,19* -0,29 -0,48

1,01* 0,69 1,95* 0,18 1,52** 1,09+

-0,90 -0,63 -0,54 0,90 0,27 -

-0,67 -1,38* -0,33 -2,19 -1,00* -1,04+

-0,63 -0,37 -0,63 -0,04 -0,41 -

0,17 0,06 0,27 0,36 0,03

-1,76 0,57 -0,83 0,24

1,05 0,19 0,29 0,21 -0,24

-2,34+ 0,16 0,70 0,20

-0,97+ -0,29 0,21

-0,57 -1,57 -1,41

0,07 -0,21 -0,18

-0,91+ -3,21* -0,07





 Vervolg Tabel 2 Model Chi-kwadraat Df Aangepaste R-kwadraat Aantal gebeurtenissen Aantal personen Aantal persoon-jaren

746** 33 237 1148 3888

1290** 33 340 1334 4602

0,12

0,21

235

335

Bron: Eigen berekeningen gebaseerd op Sociaal Economisch Panel (1995-2001). Noten: ** p < 0,01; * p < 0,05; + p < 0,10; - coëfficiënt is niet betrouwbaar.

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

 Tabel 1: Beschrijving van de gebruikte variabelen Allen

Cohort -1950

Cohort 1951-1960

Cohort 1961-

F-toets

m.

s.d.

m.

s.d.

m.

s.d.

m.

s.d.

Opleidingsniveau op 20-jarige leeftijd (618) Opleidingsniveau op 30-jarige leeftijd (618)

10,31

2,32

9,56

2,54

10,47

2,58

10,82

2,00

**

11,70

3,22

10,69

3,33

12,00

3,36

12,63

2,83

**

Alle verhuizingen tussen leeftijd 6 en 16 (0/1) Uitsluitend verhuizing binnen gemeente (0/1) Uitsluitend verhuizing tussen gemeentes (0/1) Zowel verhuizing binnen als verhuizing tussen gemeentes (0/1)

0,29

0,28

0,32

0,29

*

0,12

0,12

0,13

0,13

ns

0,14

0,14

0,16

0,13

ns

0,03

0,02

0,03

0,03

ns

Opleidingsniveau ouders (0-1) Beroepsstatus ouders (0-1) Echtscheiding ouders vóór leeftijd 16 (0/1) Respondent is vrouw (0/1) Geboortejaar Aantal respondenten ouder dan 20 jaar Aantal respondenten ouder dan 30 jaar

0,34 0,40 0,05 0,51 1957

0,28 0,22 12,59

0,25 0,37 0,03 0,49 1942

5638 4844

0,28 0,21 5,89 1843 1843

Bron: Familie-enquête Nederlandse Bevolking 1998, 2000, 2003 a Significantietoets van verschillende gemiddelden tussen cohorten * p<0,05, ** p<0,01, ns niet significant



0,33 0,40 0,03 0,49 1956

0,29 0,21 2,92 1413 1413

0,43 0,43 0,07 0,54 1969 2382 1588

0,25 0,21 2,92

** ** ** ** **

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 Tabel 2: Verhuizingen tussen leeftijd 6 en 16: de effecten van sociale achtergrond en ouderlijke echtscheiding; logistische regressie Allen exp(b)

Cohort -1950 exp(b)

Cohort 1951-60 exp(b)

Cohort 1961exp(b)

Trendtoets

Opleidingsniveau ouders (0-1) Beroepsstatus ouders (0-1) Ouderlijke echtscheiding vóór leeftijd 16 (0/1) Respondent is vrouw (0/1) (Geboortejaar – 1928) / 10

1,73** 2,06** 2,22**

1,62* 2,56** 1,44

2,24** 1,90* 2,04*

1,58* 1,82* 2,72**

ns ns ~

1,07 0,97

1,08 1,28**

1,13 0,98

1,04 1,01

ns *

Intercept

0,26

0,16

0,27

0,22

Aantal verhuizingen Aantal respondenten

1652 5638

515 1843

453 1413

684 2382

Panel A: Alle verhuizingen

Panel B: Verhuizingen binnen gemeente Opleidingsniveau ouders (0-1) Beroepsstatus ouders (0-1) Ouderlijke echtscheiding vóór leeftijd 16 (0/1) Respondent is vrouw (0/1) (Geboortejaar – 1928) / 10

1,07 0,93 1,48**

0,98 1,16 1,05

1,28 0,85 2,09*

1,06 0,79 1,51*

ns ns ns

1,18* 1,02

1,32* 1,38**

1,19 0,89

1,07 1,18

ns ns

Intercept

0,18

0,10

0,29

0,10

Aantal verhuizingen Aantal respondenten

951 5638

299 1843

265 1413

387 2382

Panel C: Verhuizingen tussen gemeentes Opleidingsniveau ouders (0-1) Beroepsstatus ouders (0-1) Ouderlijke echtscheiding vóór leeftijd 16 (0/1) Respondent is vrouw (0/1) (Geboortejaar – 1928) / 10

2,46** 3,34** 3,13**

2,86** 4,05** 1,78~

2,34** 4,31** 2,02*

2,19** 2,57** 4,21**

ns ns **

0,97 0,95~

0,83 1,12

1,02 0,88

1,05 0,95

ns ns

Intercept

0,08

0,06

0,10

0,09

Aantal verhuizingen Aantal respondenten

846 5638

256 1843

226 1413

364 2382

Bron: Familie-enquête Nederlandse Bevolking 1998, 2000, 2003 a Significantietoets van lineaire trend in de effecten * p<0,05, ** p<0,01, ns niet significant

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

 Tabel 3: Het effect van een verhuizing tussen leeftijd 6 and leeftijd 18 op het bereikte opleidingniveau, gecontroleerd voor sociale achtergrond en een ouderlijke echtscheiding; lineaire regressie Model 1

Model 2

-0,067

-0,159*

Model 3

Model 4

-0,216* 0,140 -0,234

-0,237** -0,050 -0,234

Panel A: Bereikt opleidingsniveau op leeftijd 20 Alle verhuizingen tussen leeftijd 6 en 16 (0/1) Uitsluitend verhuizing binnen gemeente (0/1) Uitsluitend verhuizing tussen gemeentes (0/1) Zowel verhuizing binnen gemeente als verhuizing tussen gemeentes (0/1) Opleidingsniveau ouders (0-1) Beroepsstatus ouders (0-1) Ouderlijke scheiding vóór leeftijd 16 (0/1)

1,226** 0,839** -0,726**

1,215** 0,820** -0,735**

Respondent is vrouw (0/1) (Geboortejaar – 1928) / 10

0,089 0,449**

0,087 0,364**

0,094 0,449**

0,090 0,365**

Intercept

9,006

8,557

9,003

8,563

Verklaarde variantie (adjusted)

6,0 %

10,1 %

6,2 %

10,2 %

Opleidingsniveau op leeftijd 20

0,912**

0,834**

0,908**

0,833**

Alle verhuizingen tussen leeftijd 6 en 16 (0/1) Uitsluitend verhuizing binnen gemeente (0/1) Uitsluitend verhuizing tussen gemeentes (0/1) Zowel verhuizing binnen gemeente als verhuizing tussen gemeentes (0/1)

0,200**

-0,032 -0,155~ 0,632**

-0,229** 0,219**

-0,071

-0,071

-0,699** 0,256**

2,314** 1,331** -0,464** -0,711** 0,256**

Panel B: Bereikt opleidingsniveau op leeftijd 30

Opleidingsniveau ouders (0-1) Beroepsstatus ouders (0-1) Ouderlijke scheiding vóór leeftijd 16 (0/1) Respondent is vrouw (0/1) (Geboortejaar – 1928) / 10

-0,710** 0,370**

2,339** 1,375** -0,437** -0,718** 0,253**

Intercept

1,746

1,652

1,775

1,677

Verklaarde variantie (adjusted)

50,8 %

57,0 %

51,2 %

57,2 %

Bron: Familie-enquête Nederlandse Bevolking 1998, 2000, 2003 * p<0,05, ** p<0,01, ns niet significant



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

 Tabel 1: OLS-regressie van elitaire cultuurparticipatie op tijdsaspecten en sociaaleconomische achtergrond, ongestandaardiseerde coëfficiënten Model 1 Trend aspecten Meetjaar (0=1975) Geboortecohort (0=1950)

-,060 ns -,050 **

Sociaaleconomische achtergrond Opleidingsniveau Primair onderwijs Secundair onderwijs Hoger beroepsonderwijs Universitair onderwijs Huishoudinkomen (rang score) Laagste 20% Midden-laagste 30% Midden-hoogste 30% Hoogste 20%

Model 2 -,312 *** -,060 ***

Model 3 -,320 -,159

-36,230 *** -34,251 *** -12,831 *** ref.

-39,068 *** -32,586 *** -11,633 ref. *** ***

-2,750 ** -7,654 *** -5,670 *** ref.

-10,467 -10,249 *** -6,545 *** ref.

Demografische aspecten Geslacht (vrouw=1) Grote stad (1=ja) Samenwonen met partner (1=ja) Aantal jonge kinderen (onder 12 jaar)

5,612 6,595 -7,996 -,743

*** *** *** *

Religieuze achtergrond Niet-religieus Rooms-katholiek Protestants Gereformeerd Overig religieus

ref. -5,852 -3,312 5,857 -,240

*** *** *** ns

Tijdsdruk Uren betaald werk Uren kinderverzorging Uren scholing Constante Verklaarde variantie

-,100 *** -,004 ns ,467 *** 38,164 *** 0,0%

Bron. TijdsBestedingsOnderzoeken 1975-2005 (N=16.148). Significantie. * p<.05; ** p<.01; *** p<.001. 



76,701 *** 9,8%

82,236 *** 15,5%

   Tabel 2: De trend in elitaire culturele participatie uiteengelegd in binnen- en tussencohortverandering

effect Ongecontroleerd voor compositie Binnencohort trend (meetjaar) Tussencohort trend (geboortecohort ) Totale verandering Gecontroleerd voor compositie Binnencohort trend (meetjaar) Tussencohort trend (geboortecohort ) Totale verandering (na controle)

% totaal

-1,80 -1,19 -2,99

60,2% 39,8% 100,0%

-9,60 -3,79 -13,39

321,0% 126,6% 447,6%

% na compositie

71,7% 28,3% 100,0%

Bron. TijdsBestedingsOnderzoeken 1975-2005 (N=16.148). Significantie. * p<.05; ** p<.01; *** p<.001.

                                                                                                                      



 Figuur 1: Trends in opleidings- en inkomensdifferentiatie voor exclusieve elitaire culturele participatie naar meetjaar en geboortecohort.

Elitaire C ultu re le Par ticipatie Op le idin g s diffe re ntiatie n aar m e e tjaar

100

80

Schaalw aard e

Sch aalwaard e

80

60

40

20

60

40

20

0

0 1975

1 980

1985

1990

199 5

2000

20 05

1975

1980

1985

1990

19 95

2000

Primair

Second air

Laa gste 20%

Midden-la ag 30%

HBO

Univers iteit

Midden-hoog 30%

Hoogste 2 0%

Elitaire C ultu re le Par ticip atie Ople id in gs d iffe re n tiatie n aar g eb o o rteco h o rt

1 00

100

80

2005

Elitaire Cu ltur ele Particip atie Ink o m e n sd iffe re n tiatie n aar g e bo o rte coh o rt

80

Schaalwaa rd e

Sch aalwaard e

Elitair e C ul tu re le Participa tie In ko m e n s differ e ntiatie naar m e e tjaar

100

60

40

20

60

40

20

0

0 19 35

1940

1945

1 950

1955

1960

1965

1 935

1940

1945

1950

1955

1960

Primair

Secondair

Laagste 20%

Midden-laag 30%

HBO

Universiteit

Midden-ho og 30%

Ho ogste 20%

1965

                                                                                  

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         

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 Bron: European Values Study, Nederland 2008

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

 Tabel 1 Logistische regressieanalyses: de invloed van sociale klasse en mobiliteit op opvoedwaarden

b

Sociale mobiliteit Opwaartse mobiliteit Eén klasse Twee klassen of meer Neerwaartse mobiliteit Eén klasse Twee klassen of meer

a

Verdraagzaamheid B

Onzelfzuchtigheid B

Goede manieren B

Gehoorzaamheid B

Hard werken B

-,169 -,057

-,147 -,208

,095 ,072

- ,026 ,129

,298 - ,065

,461 ,348

,072 ,210

-,121 ,555

,229 - ,221

,215 ,158

-,027 ,145 -,321 -,248 -,302 -,895

,045 ,461 ,599 ,761 ,592 -1,014

,009 ,031 ,198 ,686 ,235 ,733

,272 ,208 ,297 - ,336 ,316 ,097

,047 1089

,140 1095

c

Sociale klasse Lagere professionals en managers Routine hoofdarbeiders Kleine zelfstandigen Geschoolde handarbeiders en supervisoren On/halfgeschoolde handarbeiders Boeren en landarbeiders 2

Nagelkerke R n

-,471 -,146 ,189 -,475 -,437 -,642 ,104 1094

a

*

*

,145 1091

**

,060 1088

Coëfficiënten zijn gecontroleerd voor wel/niet werkzaam zijn, opleiding, geslacht, wel/geen partner hebben, wel/geen kinderen hebben, geboortecohort, kerkgenootschap en kerkbezoek b referentiecategorie is geen sociale mobiliteit (immobielen) c referentiecategorie is de klasse van grote ondernemers, hogere professionals en managers * p<0,10; ** p<0,05; *** p<0,01 Bron: European Values Study, Nederland 2008



  Vervolg Tabel 1

b

Sociale mobiliteit Opwaartse mobiliteit Eén klasse Twee klassen of meer Neerwaartse mobiliteit Eén klasse Twee klassen of meer

Onafhankelijkheid B

-,125 ,089 -,445 -,664

Vastberadenheid B

Spaarzaamheid B

-,153 -,234

-,354 ,380

* **

-,150 -,143

-,435 ,417

* *

-,274 -,326 -,698 -,924 -,709 -,940

,103 ,367 ,136 ,123 ,786 ,713

*

Verantwoordelijkheidsgevoel B

,943 ,354

**

Fantasie B

Godsvruchtiggeloof B

,350 - ,136

- ,227 - ,492

,298 - ,259

,134 ,437

- ,569 - ,227

- ,104 - ,444 - ,746 - ,093 ,281 - ,298

,191 - ,126 ,432 - ,455 - ,947 1 ,133

,188 ,795 - ,623 ,311 - ,632 - ,740

c

Sociale klasse Lagere professionals en managers Routine hoofdarbeiders Kleine zelfstandigen Geschoolde handarbeiders en supervisoren On/halfgeschoolde handarbeiders Boeren en landarbeiders 2

Nagelkerke R n

,143 ,167 ,604 ,528 ,337 ,352 ,204 1095

,120 1091

a

* *** ** *

,188 1092

**

,086 1096

,161 1091

**

,596 1088

Coëfficiënten zijn gecontroleerd voor wel/niet werkzaam zijn, opleiding, geslacht, wel/geen partner hebben, wel/geen kinderen hebben, geboortecohort, kerkgenootschap en kerkbezoek b referentiecategorie is geen sociale mobiliteit (immobielen) c referentiecategorie is de klasse van grote ondernemers, hogere professionals en managers * p<0,10; ** p<0,05; *** p<0,01 Bron: European Values Study, Nederland 2008





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Variabele Man Leeftijd Leeftijd kwadraat Vereiste jaren scholing Overscholing (in jaren scholing) Tekort jaren scholing Hogere serviceklasse Lagere serviceklasse Routine hoofdarbeiders Geschoolde handarbeiders Ongeschoolde handarbeiders Beroepsgerichtheid van onderwijssysteem Log uurinkomen

Gemiddelde 0.51 42.37 1897.19 11.65 2.20 0.51 0.10 0.31 0.24 0.15 0.20 0.54 2.35

Std. Dev. 0.50 10.12 876.82 2.82 2.46 1.34 0.30 0.46 0.43 0.36 0.40 0.70 0.96

Minimale Maximale waarde waarde 0 1 25 65 625 4225 6 21 0 20 0 12 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 -1.18 1.66 -3.85 7.60

N=9198. Bron: European Social Survey ronde 2 (2004)

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  Tabel 2: Multiniveau regressieanalyse van mate van overscholing (in jaren), en gelogaritmiseerd uurinkomen (standaardfouten tussen haakjes)

Man (t.o.v. vrouw) Leeftijd Leeftijd kwadraat

1. aantal jaren overscholing -.0469 (.0466) .0157 (.0189) -.000376* (.000219)

2. log uurinkomen

3. log uurinkomen

.351*** (.0123) .0315*** (.00500) -.000303*** (.000)

.350*** (.0123) .0317*** (.00500) -.000305*** (.000)

-.0889*** (.0299) -.246*** (.0323) -.300*** (.0341) -.395*** (.0345) .0524*** (.00288) .0211*** (.00655) -.0179*** (.00498) -.438** (.211)

-.0855 (.124)

-.105*** (.0369) -.273*** (.0391) -.284*** (.0419) -.393*** (.0402) .0523*** (.00288) .0211*** (.00678) -.0180*** (.00498) -0.447** (0.213) -.00136 (.00372) .0235 (.0335)

-.0810 (.125)

.0381 (.0340)

.282** (.134)

-.0199 (.0365)

.318** (.129)

-.00504 (.0348) -.00695 (.00781)

Sociale klasse (t.o.v. hogere serviceklasse) Lagere serviceklasse -.711*** (.104) Routine hoofdarbeiders -1.475*** (.111) Geschoolde handarbeiders -2.568*** (.122) Ongeschoolde handarbeiders -2.440*** (.114) Vereiste jaren scholing -.342*** (.010) Overscholing in jaren Tekort jaren scholing Beroepsgerichtheid van onderwijssysteem

-.746*** (.209)

Overscholing x beroepsgerichtheid Beroepsgerichtheid x lagere serviceklasse Beroepsgerichtheid x routine hoofdarbeiders Beroepsgerichtheid x geschoolde handarbeiders Beroepsgerichtheid x ongeschoolde handarbeiders Overscholing x lagere serviceklasse

-.00833 (.00764)



 Vervolg Tabel 2 Overscholing x routine hoofdarbeiders Overscholing x geschoolde handarbeiders Overscholing x ongeschoolde handarbeiders Intercept variantie tussen landen variantie binnen landen Wald chi-kwadraat (df)

8.049*** (.460) .350*** 4.433*** 1497.9 (13)

-.00405 (.00799) .00583 (.00986)

-.00127 (.00821) .00387 (.0101)

-.00557 (.00857) 1.099*** (.227) .487*** .308*** 2627.75 (15)

-.00585 (.00872) 1.102*** (0.228) .486*** .308*** 2635.6 (20)

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 (tweezijdig) N1=9198, N2=18 Bron: European Social Survey round 2 (2004)

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taalprestaties Kenmerken van curriculum-binnen-school Gemiddelde ESCS ESCS diversiteit Etnische Diversiteit % studenten uit Westerse OECD landen % studenten uit Oost-Europa % studenten uit Islamitische landen % studenten uit niet-islamitische Azië % studenten uit Sub-Sahara Afrika Beroepsgericht (0=algemeen) Hoger secundair (0=lager secundair) Schoolkenmerken Schoolgrootte Student/staf ratio Leraren tekort School op platteland School in stad Geen selectieve toegang Selectieve toegang Privaat-onafhankelijke school Privaat-afhankelijke school Openbare school Individuele kenmerken Vrouw Ouderlijk ECSC Eerste generatie Tweede generatie Een ouder migrant, andere ouder autochtoon Oost-Europa Westerse OECD-landen Islamitisch landen Niet-islamitisch Azië Sub-Sahara Afrika Thuistaal zelfde als bestemmingsland Leerjaar Kenmerk onderwijsstelsels Sterk gedifferentieerd Gematigd gedifferentieerd Leeftijd van selectie N of pupils 8521

Minimum Maximum Gemiddelde Std. Deviatie 67,34 775,21 463,00 102,81 -2,07 0,00 0,03 0,00

1,64 0,79 0,84 100,00

0,03 0,66 0,41 14,75

0,51 0,07 0,20 18,62

0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

66,67 92,31 87,50 33,33 1,00 1,00

7,99 5,97 2,53 1,13 0,08 0,34

12,81 13,46 8,12 3,10 0,27 0,48

23,00 0,89 -1,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

4468,00 36,59 3,62 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00

845,77 11,69 0,29 0,29 0,37 0,27 0,23 0,05 0,24 0,71

629,17 3,94 0,98 0,46 0,48 0,44 0,42 0,22 0,43 0,45

0,00 -4,44 0,00 0,00 0,00

1,00 2,97 1,00 1,00 1,00

0,50 -0,23 0,46 0,50 0,06

0,50 1,02 0,50 0,50 0,23

0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 -2,00

1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 3,00

0,27 0,45 0,16 0,09 0,03 0,50 0,37

0,45 0,50 0,37 0,29 0,18 0,50 0,87

0,00 0,00 10,00

1,00 1,00 16,00

0,56 0,14 13,22

0,50 0,35 2,08

Bron: PISA 2006;.eigen berekening

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Constante

M0

M1

M2

M3

M4

M5

470,6 (8,2)

502,0 (46,2)

446,4 (43,3)

488,3 (45,2)

465,2 (43,6)

457,7 (44,2)

32,9** (2,0) -7,0 (7,4) 35,3** (11,2) -38,2** (9,3) -22,7 (16,0) 30,6** (1,7) 26,1** (2,3) 4,8 (4,0) 9,2** (1,9) 40,5** (1,6)

25,0** (2,1) -10,1 (7,1) 17,2 (10,5) -35,7** (8,8) -13,9 (14,9) 29,9** (1,6) 24,3** (2,2) 6,1 (3,8)

33,4** (2,0) -5,9 (6,9) 32,2** (10,5) -38,9** (8,7) -25,6* (14,9) 28,5** (1,7) 25,5** (2,2) 4,8 (3,9) 8,5** (1,9) 35,1** (1,9)

25,0** (2,1) -6,8 (6,8) 18,8* (10,2) -35,1** (8,4) -15,8 (14,3) 28,5** (1,6) 24,2** (2,2) 5,4 (3,8) 9,3** (1,8) 32,3** (1,8)

25,0** (2,1) -8,2 (6,8) 18,6* (10,2) -35,3** (8,4) -15,0 (14,2) 28,6** (1,6) 24,2** (2,2) 5,8 (3,8) 9,3** (1,8) 31,8** (1,8)

49,8** (4,8) 0,3 (0,2)

49,0** (4,7) 0,3 (0,2)

46,9** (5,1) 0,4** (0,2)

1,4** (0,2)

1,3** (0,2)

1,2** (0,2)

0,2 (0,1)

0,0 (0,1)

0,1 (0,1)

-0,1 (0,1)

0,0 (0,1)

0,0 (0,1)

Individuele kenmerken Ouderlijk ESCS Oost-Europa (ref= westerse OECD landen) Niet-Islamitisch Azië (ref= westerse OECD landen) Islamitische landen (ref= westerse OECD landen) Sub-Sahara Afrika (ref= westerse OECD landen) Vrouw Thuistaal zelfde als bestemmingsland Een ouder migrant, andere ouder autochtoon Tweede generatie Leerjaar (gecentreerd per land van bestemming) sociaaleconomische samenstelling per curriculum-binnen-school Gemiddelde ESCS % studenten uit OostEuropa (ref=% autochtone studenten) % studenten uit nietislamitisch Azië (ref=% autochtone studenten) % studenten uit islamitische landen (ref=% autochtone studenten) % studenten uit westerse OECD landen (ref=% autochtone studenten)

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9,7** (1,9) 32,3** (1,6)

  Vervolg Tabel 2 % studenten uit SubSahara Afrika (ref=% autochtone studenten) ESCS diversiteit Ethnische diversiteit

-0,2 (0,4)

-0,1 (0,4)

-0,2 (0,4)

45,5** (14,1) -36,1** (11,4)

22,9 (13,9) -36,9** (11,0)

20,0 (14,0) -40,3** (11,2)

-54,5** (4,6) 0,5 (4,9) 17,7** (2,7) 2,2 (2,4)

-54,1** (4,6) -0,8 (4,9) 18,0** (2,8) 1,0 (2,4)

Curriculum-binnen-school Beroepsgericht (ref= algemeen) Hoger secundair (ref= lager) Selectieve toegang (ref= enige selectie) Geen selectie (ref= enige selectie) Schoolkenmerken

-85,8** (4,5) -0,5 (5,2) 21,4** (3,0) 0,2 (2,6)

Lerarentekort

-1,6 (1,1) 0,8** (0,3) 2,7 (2,7) 2,7 (2,7) 0,7** (0,2) -4,9 (3,7) -6,4 (5,4)

Student/staf ratio School in stad (ref= kleine provinciestad) School op platteland (ref= kleine provinciestad) Schoolgrootte*100 Privaat-afhankelijk (ref=Publiek) Privaat-onafhankelijk (ref=Publiek) Kenmerken onderwijssysteem Sterk gedifferentieerd (ref= weinig gedifferentieerd) Matig gedifferentieerd (ref= weinig gedifferentieerd) Leeftijd van selectie Interacties met onderwijssysteem Ouderlijk ESCS* sterk gedifferentieerd Ouderlijk ESCS* matig gedifferentieerd

-28,8* (15,4)

-9,6 (14,4)

-41,1** (15,0)

-15,4 (14,4)

-16,7 (14,5)

-25,3* (13,6)

-10,3 (12,6)

-41,1** (13,6)

-20,1 (13,0)

-16,7 (13,1)

-3,1 (2,8)

-1,8 (2,6)

-2,1 (2,8)

-2,1 (2,6)

-2,3 (2,6)

-16,1** (2,4) -14,1** (3,2)

-16,5** (2,5) -15,8** (3,3)

-18,5** (2,3) -21,5** (3,2)

-16,5** (2,4) -16,3** (3,3)

-16,5** (2,5) -16,5** (3,3)



  Vervolg Tabel 2 Gemiddeld ESCS* sterk gedifferentieerd Gemiddeld ESCS* matig gedifferentieerd Hoger secundair * sterk gedifferentieerd Hoger secundair * matig gedifferentieerd Ouderlijk ESCS* gemiddeld ESCS Variantie

29,8** (5,9) 18,4** (7,7)

Individueel Curriculum-binnen-school Land van herkomst Land van bestemming Log likelihood

5034,3 (104,9) 3338,4 (155,9) 1875,4 (256,9) 000,0 (00,0) 100118

4599,5 (94,1) 1941,0 (114,2) 000,0 (00,0) 581,4 (120,7) 98448

4506,7 (89,8) 1129,0 (89,6) 384,9 (1719,4) 112,6 (1718,0) 97536

53,1** (6,7) 49,1** (10,1)

18,1** (5,9) -11,8 (8,0) 16,1** (6,5) 31,3** (9,8)

19,5** (6,2) -11,0 (8,3) 16,3** (6,5) 32,7** (9,8) -0,5 (1,8)

4547,0 (91,8) 1481,4 (100,7) 000,0 (00,0) 504,2 (104,5) 97951

4520,7 (89,1) 931,5 (83,4) 000,0 (00,0) 455,7 (93,6) 97339

4516,2 (89,0) 917,1 (82,8) 000,0 (00,0) 444,6 (91,7) 97314

Bron: PISA 2006;.eigen berekening

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Matig

Sterk

Westerse OECD landen

457,7

441,0

441,0

Oost-Europa Niet-islamitisch Azië

-8,2 +18,6

-8,2

-8,2

+18,6

+18,6

Islamitische landen Sub-Sahara Afrika

-35,3 -15,0

-35,3 -15,0

-35,3 -15,0

Thuistaal zelfde als bestemmingsland

+24,2

+24,2

+24,2

Een ouder migrant, andere ouder autochtoon Tweede generatie

+5,8 +9,3

+5,8 +9,3

+5,8 +9,3

1 s.d. verhoging in ouderlijk ESCS*

+25.0

+8.5

+8.5

1.s.d. verhoging in gemiddeld school ESCS* Hoger secundair in plaats van lager *

+23,5 -0.8

+17,9 +31.9

+31,6 +15.5

Beroepsgericht in plaats van algemeen

-54,1

-54,1

-54,1

Bron: PISA 2006;.eigen berekening. * geeft aan dat de effecten kunnen verschillen tussen onderwijssystemen (interactie-effecten).

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Laagste

Hoogste

Laagste

Hoogste

ouderlijk

ouderlijk

ouderlijk

ouderlijk

ouderlijk

ECSC en

ECSC en

ECSC en

ECSC en

ECSC en

beroepsen

algemeen

algemeen

algemeen

algemeen en

lager

en lager

en lager

en hoger

hoger

Laagste School

ouderlijk ECSC

ECSC

en beroeps en lager

Mate van differentiatie

Westerse OECD landen Weinig Matig Sterk

Laag

199

385

246

439

254

447

Hoog

374

553

428

607

427

606

Laag

259

323

307

378

346

416

Hoog

412

469

466

523

498

555

Laag

214

278

262

332

277

348

Hoog

462

519

516

573

532

588

Bron: PISA 2006; eigen berekening. De scores voor studenten uit Oost-Europa, niet-islamitisch Azië, islamitische landen en Sub-Sahara Afrika kunnen verkregen worden door bovenstaande scores voor Westerse OECD landen te veranderen met resp. -8,2, +18,6, -35,3 en 15,0. De gemiddelde scores voor tweede generatie migranten kan gevonden worden door de scores te verhogen met +9,3, voor degenen met dezelfde taal als het bestemmingsland door de scores te verhogen met +24,2 en voor degenen met één autochtone en één migranten ouder met +5,8.

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Per capita inkomen Gini x 100 10 15 20 25 30 35 40 45

Figuur 1: Inkomensongelijkheid in Rusland, Polen, Hongarije en Tsjechië, 1985-2003

1984

1987

1990

1993 Jaar

Rusland Hongarije

1996

1999

2002

2005

Polen Tsjechie

 Gini coëfficiënten uit verschillende bronnen: Russische uit Frolova (1998), UNU/WIDER (2000) en uit Kalugina en Najman (2003); Poolse uit Keane en Prasad (2002) en uit Trans/MONEE (2004); Hongaarse uit UNU/WIDER (2000) en uit Mitra en Yemtsov (2006); Tsjechische uit UNU/WIDER (2000).

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0

5

Percentage verklaarde ongelijkheid 10 15 20 25 30 35 40

45

Figuur 2: Decompositie van inkomensongelijkheid, Rusland 1992-2002

1992

1994

1996

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1998

2000

2002

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1992 (6.985) 1993 (1.931) 1994 (1.998) 1995 (1.585) 1996 (3.276) 1997 (1.998) 1998 (6.524) 1999 (1.705) 2000 (6.514) 2001 (7.167) 2002 (1.798)

Model 1 volledige model

Model 2 model 1 zonder opleiding

Model 3 model 1 zonder sekse

Model 4 model 1 zonder zelfstandigen

Model 5 model 1 zonder werklozen

Model 6 model 1 zonder gepens./ gehandic.

9,3 14,3 21,2 13,7 18,8 39,3 33,3 17,4 18,0 26,8 23,7

8,2 14,0 18,9 8,8 17,3 35,6 31,8 12,0 16,0 23,8 21,6

8,7 10,2 18,7 12,0 17,5 34,2 31,3 12,6 13,9 22,7 22,4

9,2 14,0 21,1 12,6 16,3 36,3 33,2 16,2 16,3 25,2 23,7

9,2 14,3 21,2 10,9 18,5 37,3 23,4 14,2 14,3 26,8 23,7

9,3 14,3 17,2 11,7 18,1 32,8 26,6 15,4 16,9 26,8 19,5

                      

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  Tabel 2: Regressie analyse op geaggregeerde gegevens, Rusland 1992-2002

Vrouw Opleiding laag (ref.) Opleiding middelbaar Opleiding hoog Werkervaring laag (ref.) Werkervaring midden Werkervaring hoog Jaar (1992=1,..,2002=11) Jaar*jaar Werkend (ref.) Zelfstandig Werkloos Gepensioneerd/gehandicapt Jaar* vrouw Jaar*zelfstandig Jaar*werkloos Jaar*gepensioneerd/gehandicapt

Model 1 Coëff. (s.e.)

Model 2 Coëff. (s.e.)

Model 3 Coëff. (s.e.)

-0,07 (0,04)

-0,08 (0,09)

-0,07 (0,04)

-0,04 (0,05) 0,01 (0,05)

-0,04 (0,05) 0.00 (0.05)

-0,03 (0,05) 0,00 (0,05)

-0,09 (0,05) -0,19 (0.05)

-0,09 (0,05) -0,20 (0.05)

-0,08 (0,05) -0,20 (0.05)

-0,11 (0,03) 0,01 (0,00)

-0,10 (0,03) 0,01 (0,00)

-0,14 (0,03) 0,01 (0,00)

0,24 (0,06) 0,11 (0,06) -0,28 (0,07)

0,12 (0,14) 0,29 (0,14) 0,16 (0,16)

0,23 (0,06) 0,21 (0,07) 0,10 (0,11)

0,00 (0,01) 0,02 (0,02) -0,03 (0,02) -0,07 (0,02)

Werkloos; spline in 1998 Werkloos; spline in 2001 Gepensioneerd/gehandicapt; spline in 1994 Gepensioneerd/gehandicapt; spline in 2000

-0,08 (0,05) -0,33 (0,23) -0,04 (0,03) -0,21 (0,13)

2

R

0,14

0,14

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 Tabel 1: Correlaties van levensverwachting en levensduurongelijkheid met enkele landkenmerken

 Mannen Relatieve levensduurongelijkheid Log (BNP pc ) 0.09 Zorguitgaven per capita 0.11 Overheidsaandeel in zorguitgaven -0.26 * Artsen per 100,000 inwoners -0.01 % inwoners met toegang tot schoon water 0.14 Stedelijke bevolking (%) 0.05 HIV prevalentie (% 15-49-jarigen) 0.08 Inkomensongelijkheid (Gini) 0.32 * Etnisch-linguïstische fractionalisering -0.04 Proportie vrouwelijke parlementsleden 0.01 % werkzaam in diensten sector 0.05 Vrouwen Kenmerk LevensRelatieve levensverwachting duurongelijkheid Log (BNP pc ) 0.72 * -0.16 * Zorguitgaven per capita 0.74 * -0.19 * Overheidsaandeel in zorguitgaven 0.29 * -0.27 * Artsen per 100,000 inwoners 0.67 * -0.30 * % inwoners met toegang tot schoon water 0.64 * -0.13 Stedelijke bevolking (%) 0.64 * -0.14 ~ HIV prevalentie (% 15-49-jarigen) -0.70 * 0.16 ~ Inkomensongelijkheid (Gini) -0.49 * 0.38 * Etnisch-linguïstische fractionalisering -0.49 * 0.32 * Proportie vrouwelijke parlementsleden 0.24 * 0.00 % werkzaam in diensten sector 0.44 * 0.08 LV=levensverwachting op leeftijd 15; RLO=relatieve levensduurongelijkheid Kenmerk

Levensverwachting 0.72 * 0.71 * 0.24 * 0.57 * 0.62 * 0.61 * -0.68 * -0.47 * -0.48 * 0.21 * 0.44 *

N=172, behalve voor water (150), HIV (140), inkomensongelijkheid (129), Etnischlinguïstische fragmentatie (158) en diensten sector (122). * p < 0.05

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 Tabel 2: Gestandaardiseerde coëfficiënten van regressie van levensverwachting en levensduurongelijkheid op significante kenmerken

Kenmerk Zorguitgaven per capita Zorguitgaven per capita kwadraat Overheidsaandeel in zorguitgaven Artsen per 100,000 inwoners % inwoners met toegang tot schoon water HIV prevalentie (% 15-49-jarigen) Inkomensongelijkheid (Gini) Etnisch-linguïstische fragmentatie % werkzaam in diensten sector 2

Levensverwachting 0.467 **

0.205 -0.523

* **

-0.141

**

0.499

Gecorrigeerde R

79.4%

Kenmerk

Levensverwachting 1.267 ** -0.822 **

Zorguitgaven per capita Zorguitgaven per capita kwadraat Overheidsaandeel in zorguitgaven Artsen per 100,000 inwoners % inwoners met toegang tot schoon water HIV prevalentie (% 15-49-jarigen) Inkomensongelijkheid (Gini) Etnisch-linguïstische fragmentatie % werkzaam in diensten sector 2

Gecorrigeerde R N=172; ~ p<0.10;* p<0.05; ** p<0.01

Mannen Relatieve levensduurongelijkheid 1.575 ** -1.332 * -0.278 **

0.110 0.156 -0.523

* ~ **

-0.110

**

**

18.3% Vrouwen Relatieve levensduurongelijkheid

86.7%

-0.223

**

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** ** *

19.6%

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

  Tabel 1: Beschrijving van de variabelen Minimum

Maximum

Gemiddelde

Std. Deviatie

Ouderlijke televisiesocialisatie Ouderlijk televisievoorbeeld Restrictieve ouderlijke televisiebegeleiding Instructieve ouderlijke televisiebegeleiding Samen televisiekijken

0,00 0,02 0,03 0,00

0,91 0,95 0,99 0,92

0,50 0,50 0,50 0,50

0,27 0,29 0,29 0,29

Kenmerken respondent Televisieconsumptie tijdens de jeugd Gewicht respondent in jongvolwassenheid Opleidingsniveau respondent Televisieconsumptie in volwassenheid Huidig (volwassen) gewicht respondent

0,00 18,52 6,00 0,00 18,56

0,97 36,23 21,00 0,94 39,77

0,50 22,22 12,91 0,50 25,78

0,27 2,46 2,98 0,29 3,73

Ouderlijke sociaaleconomische kenmerken Ouderlijk opleidingsniveau Ouderlijke beroepsstatus

6,00 24,00

21,00 86,00

11,09 48,04

3,24 14,61

Ouderlijke sociaaldemografische kenmerken Ouderlijke echtscheiding Leeftijd moeder bij geboorte Werkende moeder tijdens de jeugd

0 16,00 0

1 45,00 1

0,06 28,46 0,36

5,57

Gezondheidsgedrag ouders Sportparticipatie Roken Alcoholconsumptie

0 0 0,00

1 1 7,00

0,20 0,70 2,97

Controle variabelen Geboortejaar respondent Geslacht respondent

1955,00 0

1984,00 1

1966,89 0.51

1,96 7,57

Bron: FNB 2009; N=1,377



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-0,179

Restrictive ouderlijke televisiebegelei ding

Televisieconsumptie respondent tijdens de jeugd

-0,065

0,060 Ouderlijk televisie voorbeeld

Instructieve -0,071 ouderlijke televisiebegelei ding mediati on 0,102

Samen televisiekijken met ouders ewing

0,071

Gewicht resp on de nt i n jongvolwassenheid

0,580

0,315 -0,063

0,109

Huidig gewicht respondent (BMI score)

Televisieconsumptie respondent in volwassenheid

0,123

0,195 Opleidingsnivea u resp on de nt -0,142

-0,163

-0,057

Noot: Coëfficiënten zijn gestandaardiseerde significante (p<0,05) direct effecten (’s), nietsignificante direct effecten zijn verwijderd. Gecontroleerd voor ouderlijke sociaaleconomische en demografische kenmerken, gezondheidsgedrag ouders, geslacht en geboortejaar respondent (niet weergegeven). Df=15; Chi-kwadraat= 10,244; RMSEA=0,000; AGFI=0,990

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Dalers

35 30 26 27 30

58 60 63 60 50

8 11 12 13 19

Immobiel

Stijgers

Dalers

43 36 28 30 30

40 47 58 57 56

17 18 14 13 14

Vrouwen 1914-1939 1940-1949 1950-1959 1960-1969 1970-1984 Bron: tabel 2.3 Tolsma en Wolbers (2010)



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$%&'#(')'%*+&',# Tabel 1a: Correlaties in gesimuleerde data (N=9000 fictieve families), ketenmodel, geen meetfout# X0 1,000 ,708 ,709 ,498 ,502 ,503 ,497

X0 Y1 Y2 Z11 Z12 Z21 Z22

Y1 ,708 1,000 ,506 ,711 ,708 ,356 ,355

Y2 ,709 ,506 1,000 ,356 ,369 ,719 ,707

Z11 ,498 ,711 ,356 1,000 ,500 ,258 ,248

Z12 ,502 ,708 ,369 ,500 1,000 ,253 ,257

Z21 ,503 ,356 ,719 ,258 ,253 1,000 ,508

Z22 ,497 ,355 ,707 ,248 ,257 ,508 1,000

# Tabel 1b: Correlaties in gesimuleerde data (N=9000 fictieve families), ketenmodel, met meetfout X0 1,000 ,570 ,572 ,405 ,407 ,409 ,405

X0 Y1 Y2 Z11 Z12 Z21 Z22

Y1 ,570 1,000 ,416 ,574 ,577 ,293 ,294

Y2 ,572 ,416 1,000 ,298 ,298 ,587 ,564

Z11 ,405 ,574 ,298 1,000 ,406 ,208 ,207

Z12 ,407 ,577 ,298 ,406 1,000 ,193 ,211

Z21 ,409 ,293 ,587 ,208 ,193 1,000 ,413

Z22 ,405 ,294 ,564 ,207 ,211 ,413 1,000

Tabel 1c: Regressie-analyse van Z-variatie, met ketenmodel gesimuleerde data geen meetfout X Y R2

met meetfout

0,498

-0,010 0,718

0,405

0,116 0,507

24,8%

50,5%

16,4%

33,8%

# Tabel 2a: Correlaties in gesimuleerde data (N=9000 fictieve families), met grootoudereffect, geen meetfout

X0 Y1 Y2 Z11 Z12 Z21 Z22

X0 1,000 ,708 ,709 ,812 ,817 ,812 ,814

Y1 ,708 1,000 ,506 ,810 ,812 ,575 ,582

Y2 ,709 ,506 1,000 ,574 ,577 ,817 ,819

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Z11 ,812 ,810 ,574 1,000 ,775 ,659 ,666

Z12 ,817 ,812 ,577 ,775 1,000 ,660 ,667

Z21 ,812 ,575 ,817 ,659 ,660 1,000 ,775

Z22 ,814 ,582 ,819 ,666 ,667 ,775 1,000

7*)8'9332:#7=>'5&#')#A@&BCD# Tabel 2b: Correlaties in gesimuleerde data (N=9000 fictieve families), met groooudereffect, met meetfout X0 1,000 ,570 ,572 ,651 ,656 ,655 ,656

X0 Y1 Y2 Z11 Z12 Z21 Z22

Y1 ,570 1,000 ,416 ,649 ,656 ,462 ,462

Y2 ,572 ,416 1,000 ,461 ,467 ,658 ,657

Z11 ,651 ,649 ,461 1,000 ,628 ,526 ,530

Z12 ,656 ,656 ,467 ,628 1,000 ,534 ,529

Z21 ,655 ,462 ,658 ,526 ,534 1,000 ,618

Z22 ,656 ,462 ,657 ,530 ,529 ,618 1,000

Tabel 2c: Regressie-analyse van Z-variatie, met grootouder-effect gesimuleerde data geen meetfout X Y R2

met meetfout

0,812

0,478 0,472

0,651

0,416 0,413

65,9%

77,1%

42,3%

53,8%

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l# 83)4'%# 2''+K3@+# l# ,&95&)(,# jEfj# 2'+# '5C**%# G3%%'5'%')# ')# G3@,&),# jE!f# M8&'# ]*9'5#"*NE#a)4'%#,G')*%&3#`#l#2'+#2''+K3@+#l#&,#4*+#jEg":#%',H'G+&'>'5&BC#jE!j# M8&'# ]*9'5# !9NE# U*)@&+# 4'# (%33+3@4'%# ('4*GJ+# 53H')# '%# >&'%# K*2&5&'5&B)')# M5&)'*(',N#')#C@))')#I'#'')#'>')+@''5#4&%'G+#(%33+3@4'%X'KK'G+#4@,#>&'%#2**5#+'# 8&')# C%&B(')E# $'# C5'&)C&)4'%')# J&'%&)# 8&B)# I'5,&I**%# >&'%# >'%,GJ&55')4'# H'%,3)'):# 2**%# 8'# J'99')# '')# ')C'5'# (%33+3@4'%#('2''):# ')# >*55')# @&+'')# &)# +I''#K*2&5&'+*CC')#4&'#'')#2&44'5,+'#(')'%*+&'#('2'')#J'99')E#Y')#83@#83_)# ,+%@G+@@%# C@))')# *)*56,'%')# &)# +'%2')# >*)# '')# (')',+'# 3K# J&T%*%GJ&,GJ'#

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# Tabel 3: Identificatie van het model (met betrouwbaarheidscoëfficiënt) in verschillende soorten incomplete gesimuleerde data Design 1 2 3 4 5 6 7 8

Data Compleet, X0 Y1 Y2 Z11 Z12 Z21 Z22

NVAR

NDF(0)

Identificatie

NDF

7

21

OK

17

6

15

OK

11

5

10

OK

6

4

6

OK!!

2

6

15

Niet

-

4

6

Niet

-

4

6

Niet

-

5

10

OK

6

3 familielijnen: X0 Y1 Y2 Z11 Z12 Z21 Alleen in 1 familietak kleinkinderen: X0 Y1 Y2 Z11 Z12 Alleen 1 familietak, met twee kleinkinderen: X0 Y1 Z11 Z12 Geen grootvader: Y1 Y2 Z11 Z12 Z21 Z22 Alleen maar kleinkinderen: Z11 Z12 Z21 Z22 Een enkele familielijn + oom: X0 Y1 Y2 Z11 Twee familielijnen in twee takken: X0 Y1 Y2 Z11 Z21

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# Tabel 4: Onderscheidend vermogen van verschillende geïdentificeerde modellen, afgemeten aan t-waarden, gesimuleerde data, N=9000 Parameter Betrouwbaarheid ! X!Z Y!Z X!Y

Waarde 0.90 0.47 0.47 0.71

1 103.7 56.5 56.0 81.1

2 101.4 50.1 49.6 80.4

Design 3 98.2 41.1 41.5 79.2

4 86.5 37.5 37.6 47.4

8 96.4 45.8 39.7 73.2

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r# Y**%# J'+# I'%C+# I''%# )&'+# *5,# B'# &)# H5**+,# 4**%>*)# 4'8'5K4'# H'%,33)#>%**(+#)**%#4'#C')2'%C')#>*)#'')#332o+*)+'rr# # gE#]3'H*,,&)(-#a>'%4%*GJ+#>*)#&,5*2 gE#]3'H*,,&)(-#a>'%4%*GJ+#>*)#&,5*2X ]3'H*,,&)(-#a>'%4%*GJ+#>*)#&,5*2X%'5&(&3,&+'&+#&)#]@%C,'#K*2&5&',# %'5&(&3,&+'&+#&)#]@%C,'#K*2&5&',# \')#H%*C+&,GJ'#+3'H*,,&)(#>*)#J'+#/01X234'5#C@))')#I'#>&)4')#&)#('('>'),# >*)# J'+# A&)'ZH# H%3B'G+# M7=>'5&# '+# *5E# !jjmN:# I**%>33%# &)# 4'# 832'%# >*)# !j"j#

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7*)8'9332:#7=>'5&#')#A@&BCD#

# Tabel 5: Indicatoren van islam-religiositeit N

Min

Max

Gem.

Hoe belangrijk is religie? Frequentie moskee bezoek?

756 752

1 1

5 6

1,89 3,61

Std. Deviatiie 1,12 1,73

Frequentie bidden? Frequentie vrijwilligerswerk t.b.v. religie?

738 739

1 1

7 6

4,11 4,36

2,49 1,42

Dragen van hoofddoek? Eten van varkensvlees? (-)

287 739

1 1

3 3

2,20 2,80

0,98 0,59

Drinken van alcohol? (-) Cronbach's alpha

764 0.813

1

3

2,48

0,82

Cronbach's alpha zonder R6

0.819

Bron: Güveli et al. ‘Sarkisla pilot data’

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$%&'#(')'%*+&',# Figuur 2: Een simplex model om betrouwbaarheid ! te schatten

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# Tabel 6a: Geobserveerde correlaties tussen islam-religiositeit in familienetwerken van drie generaties (N=205 families), gerandomiseerde volgorde van familielijnen

X0

X0 1

Y1 ,632

Y2 ,614

Z11 ,652

Z12 ,652

Z21 ,674

Z22 ,742

100

83

84

23

22

27

28

Y1

,632

1

,640

,685

,635

,631

,674

83

171

141

60

60

49

48

Y2

,614

,640

1

,640

,646

,680

,737

84

141

172

50

53

59

59

Z11

,652

,685

,640

1

,595

,595

,667

Z12

23 ,652

60 ,635

50 ,646

66 ,595

45 1

25 ,508

21 ,545

22

60

53

45

66

25

27

Z21

,674

,631

,680

,595

,508

1

,666

27

49

59

25

25

64

44

Z22

,742

,674

,737

,667

,545

,666

1

28

48

59

21

27

44

64

X0: Eerste generatie (grootouder) Y1, Y2: Tweede generation (kinderen) Z11, Z12: Derde generatie kleinkinderen via Y1 Z21, Z22: Derde generatie kleinkinderen via Y2

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# Tabel 6b: Gemodelleerde correlaties tussen islam-religiositeit in familienetwerken van drie generaties (N=205 families)

X0 Y1

X0 1,000 0,669

Y1 0,918 1,000

Y2 0,918 0,843

Z11 0,912 0,925

Z12 0,912 0,925

Z21 0,912 0,837

Z22 0,912 0,837

Y2 Z11

0,669 0,663

0,621 0,679

1,000 0,614

0,837 1,000

0,837 0,.880

0,925 0,831

0,925 0,831

Z12 Z21

0,663 0,663

0,679 0,614

0,614 0,679

0,644 0,608

1,000 0,608

0,831 1,000

0,831 0,880

Z22

0,663

0,614

0,679

0,608

0,608

0,644

1,000

Boven de diagonaal: Verwachte correlaties tussen latente variabelen Onder de diagonaal: Verwachte correlaties tussen geobserveerde variabelen

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Reinhard

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 Tabel 1: De relatie tussen land van herkomst en analfabetisme

Analfabeet Alfabeet Totaal

In buitenland geboren* In Amerika geboren

Totaal

1,304 9,9% 11,913 81,1% 13,217

3,918

2,614 3,1% 81,441 96,9% 84,055

93,354 97,272

* De in het buitenland geboren mensen (eerste kolom) zijn blank en 10 jaar of ouder. De in Amerika geboren individuen (tweede kolom) zijn blanke of zwarte mensen en ook 10 jaar of ouder. De aantallen zijn in miljoenen, bron: Robinson, 1950: Table 3.

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Staat

NieuwMexico

Totaal aantal

Aantal analfabeten

% analfabeten

Totaal aantal zwarten en blanken

Aantal zwarte % zwarte en en blanke blanke analfabeten analfabeten

314.370

41.845

13,3

252.718

19.403

7,7

Arizona 335.029

33.969

10,1

222.392

1.877

0,8

Bron: U.S. Census Bureau (1933), hoofdstuk 13, Tabel 10 (p. 1229).



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Percentage analfabeten

14

Ni eu w-Me xic o ( ori gineel)

12 Arizona (ori gin ee l)

10 8

Ni euw-Mexi co ( zon de r kl eurl ingen )

6 4 2

Ar izo na (zonder kle url ingen)

0 0

10

20

30

40

50

60

Percentage zwarte Amerikanen

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

 Figuur 2: De relatie tussen het percentage in het buitenland geboren blanke Amerikanen en het percentage analfabeten onder de blanke en zwarte bevolking in 1930 op staatniveau (48 U.S. staten + District of Columbia). Alle datapunten zijn zonder de kleurlingen, behalve voor Arizona (origineel) en Nieuw-Mexico (origineel) en aangeven met . Bron: U.S. Census Bureau (1933: 1229)

Percentage a nalfabeten on der de blanke en zwarte bevolking

16 New Mexico (origineel)

14 12

Arizona (origineel)

10

New Mexico

8 6 4 2 0

Arizona

0

5

10

15

20

25

30

Percentage in het buitenland geboren blanke Ame rikanen

35

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

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

  Tabel 3: Multivariate analyses met hiërarchische logistische regressie-modellen met analfabetisme (nee (0), ja (1)) als afhankelijke variabele, N1=97.272.000, N2=49 Model 1 Intercept #

Model 2

Logit-parameters: -3,18 -3,46

Individuele kenmerken: Land van herkomst In US geboren (zwart + blank) Buiten US geboren (migrant)

Model 3

Model 4

Model 5

-2,33

-2,58

-2,58

ref. -1,77 0,74

ref. -1,82 0,77

ref. -1,85 0,11

ns*

0,00

ns

ref. 2,08

Etniciteit Zwart: geboren in US Blank: geboren in US Blank: geboren buiten US ------------------------------------Contextuele kenmerken: Percentage zwarte bevolking

0,01

Percentage (blanke) migranten (logaritmische schaal)

ns

-0,46

Effect van: Percentage zwarte bevolking onder blanken geboren in US Percentage zwarte bevolking onder blanken geboren buiten US

0,03

Percentage zwarte bevolking onder zwarte Amerikanen

0,03

Effect van: Percentage (blanke) migranten (logaritmische schaal) onder blanken geboren in US

-0,72

Percentage (blanke) migranten (logaritmische schaal) onder blanken geboren buiten US

0,24

Percentage (blanke) migranten (logaritmische schaal) onder zwarte Amerikanen

-0,26

Variantie op staatniveau

0,95

1,73

1,05

0,42

*

# = intercept in model 3 en 4 geldt voor gemiddeld % zwarte bevolking en gemiddeld % migranten ns = niet significant bij =5% dubbelzijdig, ns* = niet significant bij =5%, wel bij =10% * door opname van interacties zijn er 6 (co)varianties, ze zijn geschat maar worden niet vermeld Bron: U.S. Census Bureau (1933: p. 1229) 



                                                                                                                                                                                                                           

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

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  Figuur 3: Het geschatte percentage analfabeten onder zwarte Amerikanen, blanke Amerikanen en migranten op basis van het percentage zwarte Amerikanen uit model 5 (zie Tabel 3)

Zwarte Amerika nen

Blanke Amerikanen

Migr anten

Geschat percentage analfabeten

25

20

15

10

5

0 0

10

20

30

40

Percentage zwarte Amerikanen

50

60



                                                                              





             Figuur 4: Het geschatte percentage analfabeten onder zwarte Amerikanen, blanke Amerikanen en migranten op basis van het percentage migranten uit model 5 (zie Tabel 3)

Zwarte Amerikanen

Blanke Amerikanen

Migranten

Ge schat percen tage analfabe ten

25

20

15

10

5

0 0

5

10

15

20

Perce ntage migranten

25

30

35

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Onderwijs Agrarisch Technisch/Exact Transport, communicatie, verkeer (Para)medisch Economisch, administratief, commercieel Juridisch, bestuurlijk, openbare orde en veiligheid Taal en cultuur Gedrag en maatschappij Persoonlijke en sociale verzorging Management Algemeen Totaal N

homo's 7,5 2,6 11,2 5,1 10,8 33,5 4,0 4,4 6,7 10,6 3,5 0,2 100% 1.019

heteromannen lesbo's 4,8 11,6 4,7 0,8 34,9 6,3 9,2 3,4 2,9 17,7 28,6 25,8 4,3 5,4 1,1 3,0 2,6 12,4 3,0 9,6 3,4 3,1 0,5 1,1 100% 100% 296.826 1.043

heterovrouwen 8,3 2,6 4,6 1,9 14,4 37,3 1,8 1,5 5,0 20,2 1,0 1,9 100% 226.638

Bron: Enquête Beroepsbevolking 1996-2008

                                                             

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Onderwijs Geesteswetenschappen Sociale wetenschappen, economie en recht Natuurwetenschappen Techniek, industrie en bouw Landbouw Gezondheid en welzijn Dienstverlening Algemeen Totaal N

homo's 6,1 7,1 23,2 2,4 11,4 2,3 14,4 11,8 21,2 100% 1.165

heteromannen lesbo's 4,4 10,1 3,0 6,0 18,8 20,9 2,8 2,1 35,0 3,5 4,8 1,2 4,2 30,9 7,5 8,4 19,4 16,9 100% 100%

heterovrouwen 7,3 2,6 18,3 0,8 3,7 0,7 19,2 18,2 29,1 100%

348.549

351.171

1.251

Bron: Enquête Beroepsbevolking 1996-2008



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lesboparen

heteroparen

gemiddeld leeftijdsverschil

5,9

4,7

3,3

gemiddeld leeftijdsverschil bij paren zonder kinderen

6,0

4,8

3,2

gemiddeld leeftijdsverschil bij paren met kinderen

3,9

4,4

3,3

0-1 jaar

19,1

23,4

32,3

2-3 jaar

22,5

24,9

32,9

4-5 jaar

16,6

19,8

17,9

6-10 jaar

22,9

19,5

12,3

11 of meer jaar

18,9

12,5

4,6

totaal

100%

100%

100%

N

1.216

1.269

359.710

Bron: Enquête Beroepsbevolking 1996-2008 

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totaal ongehuwd zonder kinderen gehuwd zonder kinderen ongehuwd met kinderen gehuwd met kinderen N

homoparen 0,70

lesboparen 0,67

heteroparen 0,41

0,73 0,66 0,55 0,50 872

0,69 0,69 0,60 0,63 947

0,74 0,54 0,46 0,34 233.247

Bron: Enquête Beroepsbevolking 1996-2008, paren in de leeftijd van 25 tot 55 jaar 

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kostwinner anderhalfverdiener beiden voltijd beiden deeltijd overig totaal N

homoparen 16% 29% 48% 5% 2% 100% 886

lesboparen 15% 35% 23% 25% 3% 100% 972

heteroparen 25% 49% 12% 5% 8% 100% 262.554

Bron: Enquête Beroepsbevolking 1996-2008, paren in de leeftijd van 25 tot 55 jaar



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P er centa ge jon ger en 1 3-2 5 ja a r ge e n g e g ev e ns 0 - 11 % 12 - 1 7 % 18 - 2 7 %

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 Figuur 3: Percentage eenoudergezinnen in Den Haag 1996-2003

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 Figuur 4: Verhuismobiliteit in Den Haag 1996-2003

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Figuur 5: Percentage allochtone inwoners in Den Haag 1996-2003

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P e r c e n t a g e a llo c h t o o n ge e n ge g ev e ns 0 - 10 % 10 - 30 % 30 - 90 %

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Tabel 1: Regressie-analyse van delinquentieniveau in 88 Haagse buurten (R =0,85)

% eenoudergezinnen % 12-25 jarigen % allochtone inwoners % verhuismobiliteit gemiddelde woningwaarde

correlatiecoëfficiënt ,54* ,54* ,61* ,30* -,44*

gestandaardiseerde regressiecoëfficiënt (beta) ,38* ,22* ,03 ,31* -,26*

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Tabel 2: Regressie-analyse van misdaadniveau in 88 Haagse buurten (R =,87)

% eenoudergezinnen % 12-25 jarigen % allochtone inwoners % verhuismobiliteit gemiddelde woningwaarde # winkels # horeca # bedrijven # scholen

correlatiecoëfficiënt ,23* ,41* ,41* ,49* -,28* ,83* ,85* ,68* ,32*

gestandaardiseerde regressiecoëfficiënt (beta) -,02 -,04 ,35* -,09 ,00 ,31* ,11* ,47* ,12*

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Misdrijven vanuit Schilderwijk-West 12 % in Schilderswijk-West 27 % in direct aangrenzende buurten 18 % in de omliggende ring 25 % elders in Den Haag 18 % buiten Den Haag

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door daders wonend ... 5 % in Zuidwal 12 % in omliggende ring 16 % in volgende ring 14 % in daaropvolgende ring

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4271 2667 1194 10.72

Kinderen Aantal kinderen boven de 18 jaar Aantal jongens Aantal meisjes Aantal veroordeelde kinderen Gemiddelde leeftijd Gemiddeld aantal veroordelingen tussen 18-30 jaar

5981 3013 2968 1508 33.5 1.3

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

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N

.50

0-1

5981

.59 .11 .05 .06 .09 .05 .01 .04

0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1

5981 5981 5981 5981 5981 5981 5981 5981

Totaal aantal veroordelingen vader Voor de geboorte van het kind Kind 0-12 Kind 12-18

2.01 1.64 .60

0-17 0-12 0-6

5981 5981 5981

Criminele groep vader SO (ref) LR-D MR-D HR-P

.59 .29 .09 .02

0-1 0-1 0-1 0-1

5981 5981 5981 5981

Familiekenmerken voor 18e levensjaar Ouders gescheiden (ja=1) Aantal broers/zussen Vader in het buitenland geboren (ja=1) Alcohol misbruik vader(ja=1) Drugsgebruik vader (ja=1) Tienermoederschap moeder (ja=1)

.56 3.31 .12 .24 .01 .11

0-1 1-11 0-1 0-1 0-1 0-1

5981 5981 5981 5981 5981 5981

Totale lengte gevangenschap vader 0 dagen (ref) 1-30 dagen 30-180 dagen 180-360 dagen Meer dan 360 dagen

.68 .09 .08 .03 .11

0-1 0-1 0-1 0-1 0-1

5981 5981 5981 5981 5981

Persoonlijke kenmerken Vrouw Timing gevangenschap vader leeftijd kind Voor geboorte 0-12 nee nee nee ja nee nee nee ja ja nee ja ja ja nee ja ja

in relatie tot 12-18 nee (ref) nee ja ja nee nee ja ja





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Constante Persoonlijke kenmerken Vrouw Log (leeftijd-18) Log (leeftijd- age)

Model 1 (exp)B ** .06

Model 2 (exp)B ** .03

Model 3 (exp)B ** .06

Model 4 (exp)B ** .03

**

.18 ** 1.08 ** 1.18

**

.18 ** 1.09 ** 1.17

**

.17 ** 1.08 ** .18

**

1.23 1.19 1.15 .94 1.18 1.07 1.13

**

1.36 1.17 1.02 1.12

.18 ** 1.09 ** 1.17

**

Timing gevangenschap vader Voor geboorte 0-12 nee nee nee ja nee nee nee ja ja nee ja ja ja nee ja ja

12-18 nee (ref) Nee Ja Ja Nee Nee Ja ja

1.97 ** 1.77 ** 2.46 ** 1.40 ** 2.43 2.20 ** 2.77

*

Totale lengte gevangenschap vader 0 dagen (ref) 1-30 dagen 30-180 dagen 180-360 dagen Meer dan 360 dagen

1.84 ** 2.01 ** 1.95 ** 2.43

Totaal aantal veroordelingen Leeftijd kind:voor de geboorte Leeftijd kind : 0-12 Leeftijd kind 12-18

1.04 * 1.06 1.07

Criminele groep vader SO (ref) LR-D MR-D HR-P Familiekenmerken voor 18e levensjaar Ouders gescheiden (ja=1) Aantal broers/zussen





*

*

1.04 * 1.07 * 1.07

*

1.34 1.42 1.00

**

1.34 1.47 1.03

**

1.39 1.03

**

1.40 1.03

**

 Vervolg Tabel 3 Vader in het buitenland geboren (ja=1) Alcohol misbruik vader(ja=1) Drugsgebruik vader (ja=1) Tienermoederschap moeder (ja=1) Variantie Level 2 Variantie Level 3

1.22

*

1.23

.93 1.04 * 1.23 **

**

1.09 ** 2.75

.95 ** 2.68

*

.92 1.02 * 1.24 **

1.07 ** 2.68

**

.94 ** 2.69

* p < .05 ** p <.01

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Wijk 13, 14 of 15

Christelijk Buiten wijk 13,14 of 15

Wijk 13, 14 of 15

Joods Buiten wijk 13, 14 of 15

totaal

Juweliers Diamantbewerkers

12 2

58 21

23 8

1 0

94 31

totaal

14

79

31

1

125

Bron: R. Bekius, bewerking van de lijst in Oldewelt (1945)

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

 Tabel 2: Aantallen in Amsterdam woonachtige Christelijke en Joodse juweliers en diamantbewerkers vermeld in Amsterdamse notariële akten tussen 1611 en 1790 Tijdvak 1611-1620 1621-1630 1631-1640 1641-1650 1651-1660 1661-1670 1671-1680 1681-1690 1691-1700 1701-1710 1711-1720 1721-1730 1731-1740 1741-1750 1751-1760 1761-1770 1771-1780 1781-1790

juweliers Christelijk Joods 4 16 12 12 2 23 1 26 23 2 43 6 41 1 10 1 15 3 2 1 4 6 6 7 2 1 -

diamantbewerkers Christelijk Joods 10 3 16 13 9 2 6 8 2 14 8 14 4 3 1 1 4 16 7 3 1 3 3 2 2 4 -

1611-1700 1701-1790 1611-1790

200 48 248

93 33 126

11 11 22

19 14 33

Bron: R. Bekius, volgens de ingangen op de Amsterdamse notariële akten voor juweliers en voor diamantslijpers en -snijders, gemaakt door S. Hart

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Gemiddeld aantal Armeniërs

Aantal akten over invoer zijde

1601-1610 1611-1620 1621-1630 1631-1640 1641-1650 1651-1660 1661-1670 1671-1680 1681-1690 1691-1700 1701-1710 1711-1720 1721-1730 1731-1740 1741-1750 1751-1760 1761-1770 1771-1780 1781-1790 1791-1800 totaal

0 0 1 0 1 14 35 38 30 36 41 41 25 26 27 33 25 20 20 14

0 2 0 3 0 5 5 2 7 6 10 5 14 1 2 0 0 0 0 0 69

Aantal akten over invoer ander textiel 0 0 0 1 0 5 17 10 2 5 5 2 3 0 4 1 2 1 1 0 56

Aantal akten over edelstenen

Soort vermelde edelsteen

0 0 1 0 0 2 5 0 2 2 2 0 0 1 1 2 4 2 0 1 25

amber barnsteen barnsteen, diamant diamant diamant diamant, kornalijn koraal diamant diamant, kornalijn diamant, granaat diamant kornalijn

Bron: R. Bekius, bewerking van de notariële akten over Armeniërs bijeengebracht door S. van Rooy en diens fiches over Armeniërs in Amsterdam 

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

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

 Tabel 4: Aantallen geveilde partijen ruwe diamanten en aantallen partijen andere edelstenen naar de godsdienst van de makelaar en die van de koper, Amsterdam 17211800; cm = Christelijke makelaar, jm = Joodse makelaar, ck= Christelijke koper, jk = Joodse koper tijdvak 1721-1730 1731-1740 1741-1750 1751-1760 1761-1770 1771-1780 1781-1790 1791-1800

ruwe diamanten cm-ck cm-jk 46 4 137 68 219 184 291 72 454 117 197 73 122 45 103 91

jm-ck 66 24 0 0 26 9 1 11

jm-jk 65 35 18 0 43 27 15 22

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jm-ck 22 21 0 0 0 0 0 82

jm-jk 18 91 0 0 0 0 2 199

Bron: R. Bekius, eigen bewerking van factuurboekjes.

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 Bron: Stadsarchief Amsterdam, bevolkingsregister, geboorteakten, microfiche G.1900-13 F.30v-60r, aktenummer 15013.

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Jaar 1900 14.975ª 1.415ª (=9,4%) (1/6)*1.415=235 152 (52/22*152=359)

Bronnen: ª Statistisch Jaarboek van Amsterdam 1909. Stadsarchief Amsterdam, bevolkingsregister, geboorteakten.

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 Figuur 1: Het aandeel vaders dat de geboorteakte niet ondertekende vanwege sabbat, weergegeven per maand.

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 Bron: Stadsarchief Amsterdam, bevolkingsregister, geboorteakten.

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 Tabel 2: Aangifte van joodse borelingen op zaterdag naar de dag van hun geboorte Geboorteakten wel Geboorteakten niet Totaal aantal ondertekend ondertekend geboorteakten Geboren op zaterdag Geboren opvrijdag Geboren op donderdag Geboren op woensdag Totaal aantal geboorteakten

21 (22,1%) 40 (42,1%) 29 (30,5%) 5 (5,3%) 95 (100%)

8 (17,4%) 21 (45,7%) 16 (34,8%) 1 (2,2%) 46 (100%)

29 (20,6%) 61 (43,3%) 46 (31,9%) 6 (4,3%) 141 (100%)

Bron: Stadsarchief Amsterdam, bevolkingsregister, geboorteakten.

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 Tabel 3; Coëfficiënten van logistische regressiemodellen voor de kans op sabbatontwijding Constante Geboren na 1870 Jodenbuurt Pl. Middenln en Sarphatistr. diamantbranche nijverheid Geboortecohort*Jodenbuurt Geboortecohort*nijverheid Nagelkerke R Square

Constante Geboren na 1870 Jodenbuurt Pl. Middenln en Sarphatistr. diamantbranche nijverheid Geboortecohort*Jodenbuurt Geboortecohort*nijverheid Nagelkerke R Square

Model 1 -0,061 1,719***

Model 2a 0,854**

Model 2b 0,851***

Model 3 0,481*

-0,241 -0,684 0,723~

0,190 Model 4a -0,100 1,758*** -0,384

0,004

0,022

Model 4b -0,179 1,672***

Model 5 -0,115 1,812** -0,351

-0,687 0,787~

0,676

0,034 Model 6 -0,114 1,958*** -0,391

0,673 0,455 -0,093 -0,365

0,222

0,229

0,222

0,206

***=P<0,001; **=P<0,01; *=p<0,05; ~=p<0,1.



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Sig * *** ns

Bron: Norris and Inglehart 2004; WVS 1981-2001, 74 societies; ***=.001 **=.01 *=.05

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Tabel 2a: Logistische regressie analyse van geen geloof in hemel en of hel (1) tegen het geloof in minstens een van beide (0) in 30 ***) Europese landen in 2008; naar individuele en contextuele kenmerken (Variantie nul model = 0.689 Model 1 b Individuele kenmerken Leeftijd (15-108) Vrouw (0-1) Denominatie katholiek (ref.) geen denominatie protestant moslim overig Kerkgang (0-104) Opleiding laag (ref.) midden hoog Beroepsstatus werkzaam (ref.) werkeloos gepensioneerd nooit gewerkt Ongezond (0-4) Geen partner (0-1) Laag inkomen (0-1) Contextuele kenmerken Pensioengerechtigde leeftijd (60-67) Onzekerheid (1-5) Variantie landenniveau N N land

!

SE

Model 2 b

***

0,001 0,023

0,006 *** -0,356

***

0,036 0,048 0.096 0.076 0.001

1,586 *** 0,255 *** -0.883 -0.058 *** -0.026

***

0.029 0.033

0,005 *** -0,365 1,585 *** 0,254 *** -0.883 -0.060 *** -0.026 0.277 *** 0.423

***

0.273 41.150 30

SE

Model 3 b

***

0,001 0,023

0,007 *** -0,350

***

0,036 0,048 0.097 0.076 0.001

1,586 *** 0,254 *** -0.881 -0.055 *** -0.026

0.264 *** 0.396

***

0.030 0.034

-0.097 * -0.092 ** -0.090

0.050 0.037 0.034

***

0.270 41.150 30

! )*+

SE

Model 4 b

***

0,001 0,024

0,007 *** -0,352

***

0,036 0,048 0.097 0.076 0.001

1,578 *** 0,248 *** -0.869 -0.054 *** -0.026

0.255 *** 0.378

***

0.030 0.035

-0.081 * -0.076 * -0.079 ** -0.046 -0.023 -0.034

0.050 0.038 0.034 0.014 0.026 0.039

***

0.267 41.150 30

SE

***

0,001 0,024

***

0,036 0,048 0.098 0.076 0.001

0.257 *** 0.381

***

0.030 0.035

-0.082 * -0.076 * -0.081 ** -0.046 -0.023 -0.029

0.050 0.038 0.034 0.014 0.026 0.039

-0.011 -0.129 *** 0.266 41.150 30

0.060 0.101

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werkzaam (ref.) gepensioneerd

Model 5a b SE

Model 5b b

SE

Model 5c b

.056

-.003

.042

-.086

.061 **

* ongezond * geen partner * laag inkomen

-.078

N N land

41.150 30

.028 -.248

***

*

SE

.041

.056 .044

41.150 30

.065

41.150 30

Bron: European Value Studies, 2008; eigen berekeningen

A=)M*G$%")"#)1%$6G$$%" =)M*G$%")"#)1%$6G$$%") M*G$%")"#)1%$6G$$%") /#)1%5)7&&+1$5G:)7"DD"#)3")1")<'44()D"4#53&&'1)3"*:")%#<*&"1)8"'$&&#*%9:")"#) 0445$67488"*%9:") '%$%6&;$) 7"DD"#) &8) 7"5) ("*&&+) %#) 7"5) 7%"'#4044*$) <4#) 8"'$&#"#) %#) NG'&8"$") *4#1"#=) O#?") '"$G*545"#) *%"5"#) ?%"#) 145) 7"5) <&&'4*) 8"'$&&#*%9:") '%$%6&;$) ?%9#) 1%") 1") &8<455%#("#) <4#) NG'&8"4#"#) &<"') 7"5) 7%"'#4044*$) D"P#<*&"1"#H) 3") <
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345)

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/01'

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6/0/7) 899:) $+) ;&<&) 1'=&>) &?-%&') <&&') @"&$0) &0) =0;&0%&0)=>);&)'&+#"%/%&0)*$0$*//")<$A0B)

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1979

1985

Evolutionisme

Range x / % s 0-4 1,89 1,22

Wave 1979 1985 1990 1995 2000 2005

0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1

9% 28% 22% 19% 9% 13%

Opleidingsniveau Laag Midden HBO WO

0-1 0-1 0-1 0-1

44% 33% 17% 6%

62% 24% 10% 4%

48% 34% 14% 4%

45% 33% 16% 7%

Denominatie Geen Rooms-katholiek Nederlands Hervormd Gereformeerd Anders christelijk

0-1 0-1 0-1 0-1 0-1

52% 25% 12% 7% 3%

41% 30% 17% 9% 3%

46% 29% 14% 8% 3%

54% 24% 11% 8% 3%

Kerkgang

0-3

1,00

1,25

1,22 1,13

1,19 1,00

1007 10% 903

3003 10% 2689

2384 11% 2116

Oorspronkelijke N % Missend Uiteindelijke N

10796 10% 9685

1,14

x /% s x /% 1,71 1,26 1,81

1990

x /% s s 1,24 1,96 1,15

1,13

) K/I&") 8) "//%) ;&) I&+?-'$A6&0;&) +%/%$+%$&@&0) <$&0) 6==') ;&) 6/'$/I&"&0) $0) =0<&) *=;&""&0B)L&)>'&+&0%&'&0)-&%)I&'&$@()-&%)1&*$;;&";&)&0);&)+%/0;//';);&6$/%$&B) M&'6="1&0+)J=';&0)$0);&<&)%/I&")-&%)1&*$;;&";&)&0);&)+%/0;//';);&6$/%$&)>&') A//')1&%==0;B)N$A)-&%)I&'&@&0&0)6/0);&<&)+%/%$+%$&@&0)<$A0);&)'&+>=0;&0%&0)*&%) OO0) =7) *&&) =0%I'&@&0;&) J//';&0) =>) ;&) 6/'$/I&"&0) 6&'J$A;&';B) P0) ;&) =0;&'+%&) 345)

!"#$%&'($'#)*+,-(*$(&.#' '

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abel 1b: Range, gemiddelde / aandeel, standaard deviatie en N (voor het gehele databestand en opgesplitst naar wave)

' 1995

2000

Evolutionisme

x /% 1,90

Opleidingsniveau Laag Midden HBO WO

37% 34% 21% 8%

35% 35% 21% 10%

34% 35% 21% 10%

Denominatie Geen Rooms-katholiek Nederlands Hervormd Gereformeerd Anders christelijk

57% 23% 9% 7% 3%

59% 23% 9% 6% 4%

60% 19% 11% 4% 5%

Kerkgang

0,94

Oorspronkelijke N % Missend Uiteindelijke N

2019 10% 1824

s 1,23

1,10

x /% 1,91

2005

0,85 1008 12% 886

Bron: SON ’79; SOCON ‘85-‘05

/0/'

s 1,20

1,06

x /% 2,07

0,76 1375 8% 1267

s 1,24

1,03

!"#$%&'()!*$%+(),&-'().&),/01&)&0)2/0+&0)

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iguur 1: Trend in houdingen ten opzichte van evolutie (Gemiddelde en Standaard Deviatie)

Bron: SON ’79; SOCON ‘85-‘05

) Q*) ?0;&) -R@?%-&+&0) %&) %?&%+&0) @/++&0) D&) *#"%$>/'$/%&) "$0&/$'&) '&1'&++$&) /0/"R+&) %?&) ?@) :&) */%&) >/0) &>?"#%$?0$+*&() D//'9$C) D&) 9&1$00&0) *&%) -&%) +<-/%%&0)>/0)&&0)*?:&")D//'$0)&0=&"):&)/E;?0:&'"$C=&)&0A#B%&C/'&0)?@1&0?*&0) ;$C0)S;$&)T/9&")O()U?:&")IV6)W/0):$%)*?:&")D?':&0)>&'>?"1&0+)?@"&$:$01+0$>&/#) SU?:&")OV():&0?*$0/%$&)SU?:&")3V)&0)=&'=1/01)SU?:&")5V)%?&1&>?&1:6)Q*)?0;&) $0%&'/<%$&-R@?%-&+&0) *&%) 9&%'&==$01) %?%) :&) >&'/0:&'$01) $0) -&%) &EE&<%) >/0)

345)

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/01'

!"#$%&'()!*$%+(),&-'().&),/01&)&0)2/0+&0) Tabel 2: Lineaire regressie van Evolutionisme (Model 1 tot 4) Model 1 b Wave 1979 (referentie) 1985 1990 1995 2000 2005

**

0,093 0,243 0,182 0,200 0,352

*** *** *** ***

se

0,047 0,048 0,050 0,058 0,053

Opleidingsniveau Laag (referentie) Midden HBO WO ***

1,714 0,007

Model 3 b Wave 1979 (referentie) 1985 1990 1995 2000 2005

0,052 0,145 0,058 0,063 0,213

Opleidingsniveau Laag (referentie) Midden HBO WO

0,007 -0,059 -0,091

Denominatie Geen (referentie) Rooms-katholiek Nederlands Hervormd Gereformeerd Anders christelijk

-0,483 -0,985 -1,566 -1,410

***

***

* *

*** *** *** ***

0,040

se

* *** *** *** ***

Constante 2 R

2,216 0,181

***

***

= p < ,10, = p < ,05, = p < ,01 Bron: SON ’79; SOCON ‘85-’05 (N=9685))

345)

1,709 0,007

se

0,047 0,049 0,050 0,058 0,053

0,029 0,036 0,052 ***

Model 4 b

0,042

se

0,043 0,044 0,045 0,053 0,049

0,036 0,127 0,036 0,022 0,154

0,026 0,033 0,048

0,003 -0,055 -0,090

0,028 0,037 0,044 0,063

-0,070 -0,577 -0,921 -0,816

**

-0,291

***

0,014

2,313 0,216

**

0,040

Kerkgang

**

0,092 0,242 0,182 0,200 0,352

0,037 -0,039 0,007

Constante 2 R

*

Model 2 b

0,040

***

***

* *

*** *** ***

0,042 0,043 0,045 0,052 0,048

0,026 0,032 0,047

0,034 0,041 0,053 0,068

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344)

!"#$%&'($'#)*+,-(*$(&.#' ' Tabel 3: Lineaire regressie van Evolutionisme (Model 5 tot 7)

' Model 5 b se Wave 1979 (referentie) 1985 1990 1995 2000 2005

-0,019 0,081 0,027 -0,156 0,025

Opleidingsniveau Laag (referentie) Midden HBO WO

-0,067 -0,326 -0,351

Denominatie Geen (referentie) Rooms-katholiek -0,072 Nederlands Hervormd-0,577 Gereformeerd -0,922 Anders christelijk -0,812 Kerkgang

-0,291

Interacties met wave Opl.niv. Mid.*’85 0,100 Mid.*’90 0,057 Mid.*’95 -0,027 Mid.*’00 0,287 Mid.*’05 0,107 HBO*’85 0,223 HBO*’90 0,244 HBO*’95 0,239 HBO*’00 0,422 HBO*’05 0,463 WO*’85 0,197 WO*’90 0,244 WO*’95 0,185 WO*’00 0,430 WO*’05 0,466 Constante 2 R *

2,369 0,218 **

**

*** **

** *** *** *** ***

**

* * *** ***

* ** ***

Model 6 b

0,055 0,058 0,062 0,077 0,070

0,048 0,095 -0,007 0,011 0,167

0,086 0,123 0,179

0,004 -0,056 -0,090

0,034 0,041 0,053 0,068

-0,072 -0,577 -0,925 -0,819

**

0,014

-0,299

***

0,098 0,102 0,105 0,123 0,113 0,139 0,142 0,142 0,159 0,149 0,210 0,204 0,206 0,223 0,211

***

* *

*** *** ***

Kerkgang ‘85 -0,011 ‘90 0,029 ‘95 0,043 ‘00 0,010 ‘05 -0,023

0,048

2,324 0,216

se

0,059 0,061 0,062 0,070 0,064

0,090 0,162 0,026 -0,004 0,240

0,026 0,032 0,047

0,003 -0,056 -0,089

0,034 0,041 0,053 0,068

-0,096 -0,369 -0,932 -0,826

0,031

-0,288

0,034 0,036 0,037 0,045 0,042

***

***

= p < ,10, = p < ,05, = p < ,01 Bron: SON ’79; SOCON ‘85-’05 (N=9685)'

'

/01'

Model 7 b

0,053

Denominatie RK*’85 -0,020 RK*’90 -0,022 RK*’95 0,115 RK*’00 0,180 RK*’05 -0,021 NH*’85 -0,238 NH*’90 -0,205 NH*’95 -0,156 NH*’00 -0,159 NH*’05 -0,511 Ger.*’85 -0,101 Ger.*’90 0,051 Ger.*’95 0,181 Ger.*’00 0,244 Ger.*’05 -0,342 2,283 0,218

***

***

* *

*** *** *** ***

*

***

* ***

se

0,062 0,063 0,063 0,071 0,066

0,026 0,032 0,047

0,088 0,106 0,133 0,068 0,014

0,098 0,102 0,106 0,123 0,116 0,121 0,129 0,137 0,167 0,143 0,151 0,157 0,163 0,199 0,197 0,055

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123*

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122*

!"#$%&'(")(*%++",'( Tabel: 1: Overzicht van de posities van de inhoudelijke singles in de eindejaarshitlijsten Hit singles Black and Go White West

Land

Another Day in Paradise

Mad World

Losing My Religion

Respect

Belgie

43

n.g.

40

18

96

12

Duitsland

3

n.g.

89

Frankrijk

26

15

98

12

21

n.g.

2

n.g.

23

Italie

3

10

26

74

n.g.

70

Nederland

47

85

12

23

13

7

Oostenrijk

26

81

98

22

53

24

Verenigd Koninkrijk

38

49

20

55

23

n.g.

Verenigde Staten

n.g.

23

0

n.g.

n.g.

26

8

g.i.

96

11

n.g.

n.g.

Zwitserland

n.g. = niet genoteerd in de eindejaarshitlijst g.i. = geen informatie; de Zwitserse hit archieven gaan terug tot 1970, terwijl het nummer Respect dateert uit 1967

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GDI Intolerantie Index antiapartheid beweging

Intolerantie Zelfmoord Kerkgang homocijfer (1=nooit; seksualiteit 5=vaak)

België

32.50

0.182

2.734

3.405

20.30

2.740

Duitsland

29.70

-

2.664

3.199

14.10

2.410

Frankrijk

28.00

0.148

2.662

3.159

19.10

2.347

Italië

33.00

0.217

2.576

3.484

7.10

3.792

Nederland

32.10

0.190

2.720

2.010

9.60

2.854

Oostenrijk

26.30

0.201

2.819

3.711

17.70

3.244

Verenigd Koninkrijk

36.00

0.210

2.899

3.535

7.90

2.899

Verenigde Staten

38.10

0.081

2.872

3.810

11.20

4.014

Zwitserland

33.70

-

-

2.376

18.00

2.535

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België Duitsland Frankrijk

Italië

Neder- Oostenland rijk

UK

Duitsland

15

Frankrijk

16

11

Italië

12

9

9

Nederland

67

15

13

13

Oostenrijk

33

39

15

15

30

Verenigd Koninkrijk

34

12

15

8

31

18

Verenigde Staten

20

6

10

11

21

16

19

Zwitserland

36

25

19

17

18

42

22

!

-./(

USA

14

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* Tabel 3b: Gezamenlijke hits uit de jaarlijsten van de landen uit 2000

België Duitsland Frankrijk

Italië

Neder- Oostenland rijk

UK

USA

Duitsland

29

Frankrijk

30

26

Italië

27

25

25

Nederland

49

32

30

33

Oostenrijk

34

61

26

33

31

Verenigd Koninkrijk

39

27

32

33

42

30

Verenigde Staten

18

16

17

16

27

16

26

Zwitserland

29

51

28

32

32

46

20

18

Neder- Oostenland rijk

UK

USA

Tabel 3c: Verschil in gezamenlijke hits 2000 – 1980

België Duitsland Frankrijk

Italië

Duitsland

14

Frankrijk

14

15

Italië

15

16

16

Nederland

-18

17

17

20

Oostenrijk

1

22

11

18

1

Verenigd Koninkrijk

5

15

17

25

11

12

Verenigde Staten

-2

10

7

5

6

0

7

Zwitserland

-7

26

9

15

14

4

-2

4

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( 1980

2000

1 land

67.87

65.57

2 landen

16.38

13.16

3 landen

7.45

8.35

4 landen

2.77

3.04

5 landen

2.34

3.04

6 landen

2.34

1.52

7 landen

0.85

2.78

8 landen

0

2.53

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/01

!"#$%&'()* Tabel 1: Een inventarisatie van knelpunten in drie groepen binnen de beroepen- en opleidingsstructuur in de zorg, 2000-2010 Jaar

Capaciteitsplannen (betreffendeacademisch opgeleide zorgverleners)

2000

2001

2002

2003

• Onvoldoende instroom en doorstroom bij huisartsen, snijdende medische specialismen en kaakchirurgen • Dreigend tekort aan huisartsen, mogelijk tekort aan medisch specialisten • Een klein deel van de specialisten gaan buiten de ziekenhuizen werken • Instroom stijgt goed, maar is ongelijk verdeeld over specialismen • Plaatsen in teamen dienstverband worden relatief weinig aangeboden • Regionale tekorten aan huisartsen dreigen

Rapportages Arbeid in Zorg en Welzijn / RegioMarge betreffende niet-academisch opgeleide zorgverleners) • Algehele krapte op de arbeidsmarkt voor verpleegkundigen en verzorgenden door groeiende economie • Krapte in de thuiszorg, ouderenzorg, gehandicaptenzorg houdt aan door hoog ziekteverzuim, vertrek en instroom in de WAO •

•

•

•

Krapte neemt af door verbetering ziekteverzuim en uitstroom Locale krapte blijft door vergrijzing en regionale knelpunten

Sociaal en Cultureel Rapporten (betreffende niet-opgeleide zorgverleners)

•

•

Men is tevreden over de zorg maar minder over de continuïteit van zorg en de wachtlijsten Het persoongebonden budget is een succes door de autonomie in eigen zorginkoop

Arbeidsmarkt wordt ruimer door stagnatie werkgelegenheidsgroei en vermindering gesubsidieerde banen Relatief hoge uitstroom van allochtonen

2004

•

•

+,-

Men is pessimistisch over de continuïteit van zorg en vreest meer afhankelijk te worden van familie Men denkt meer na over gezonde leefstijl en zelfmanagement om minder afhankelijk te worden van betaalde zorg

!"#$%&'()"*+,%-,&$,*-$.,

, Vervolg Tabel 1 Jaar

Capaciteitsplannen (betreffendeacademisch opgeleide zorgverleners)

2005

•

2006

Rapportages Arbeid in Zorg en Welzijn / RegioMarge betreffende niet-academisch opgeleide zorgverleners)

Instroomverhoging heeft effect, maar taakherschikking blijft achter door gebrek aan draagvlak •

•

• 2007

Sociaal en Cultureel Rapporten (betreffende niet-opgeleide zorgverleners)

•

• •

•

De aantrekkende economie zal grote arbeidsmarktkrapte veroorzaken door verloop van personeel en daling van de instroom Krapte ontstaat vooral onder verzorgenden en sociaalagogen, in verpleeg- en verzorgingshuizen, thuiszorg, gehandicaptenzorg maar nu in de kinderopvang, jeugden thuiszorg Actief personeelsbeleid blijft achter Krapte zet harder door, bij helpenden en verzorgenden in alle sectoren door een groter verloop Vergrijzing zal krapte verder doen toenemen Integraal personeelsbeleid ontbreekt Specifieke krapte in achterblijvende regio’s

/01

•

•

De bevolking is bezig met gezondheid en de markt speelt hier goed op in Men laat zich weinig gelegen liggen aan de geboden en hoge normen van de overheid

!"#$%&'()* Vervolg Tabel 1 Jaar

Capaciteitsplannen (betreffendeacademisch opgeleide zorgverleners)

2008

•

•

•

Het dreigend artsentekort is voorkomen, maar regionale mismatches blijven bij de huisartsen bestaan Geen netto effect van taakherschikking op capaciteitsreductie artsen Voor markten die geliberaliseerd zijn/worden is planning onzekerder

2009

Rapportages Arbeid in Zorg en Welzijn / RegioMarge betreffende niet-academisch opgeleide zorgverleners) • De arbeidsmarkt ontspant zich door stagnatie van de uitstroom en een verslechterende conjunctuur • Knelpunten onder beroepsgroepen en binnen regio’s blijven echter bestaan

•

•

• 2010

•

Sociaal en Cultureel Rapporten (betreffende niet-opgeleide zorgverleners) •

•

•

Familiezorg wordt in Nederland op grote schaal gegeven Men vindt wel dat de staat primair verantwoordelijk is voor chronische zorg en hulp aan ouderen Mantelzorgers zijn soms overbelast en ontrekken zich aan werkregulering

Bezuinigingen maken de arbeidsmarkt tijdelijk ruimer, er is meer evenwicht Investeringen in HRMbeleid, doorwerkbeleid en zijinstroom blijven achter Scholing voor nieuwe competentie-eisen

Instroom in de opleiding tot huisarts, specialist ouderenzorg en sociaal geneeskundige moet omhoog

•

•

Ouders zorgen steeds meer en langer voor hun kinderen Kinderen verwachten dat de overheid voor de ouderenzorg zorgt en zijn maar beperkt bereid tot mantelzorg

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