No. Jurusan Jumlah Mahasiswa 1 Hospitaliti Studi Akomodasi dan Katering (SAK) Angkatan Angkatan Angkatan

51

BAB III METODE PENELITIAN

A. Lokasi, Populasi dan Sampel 1.

Lokasi Penelitian Lokasi penelitian merupakan tempat dimana penelitian dilakukan karena

tanpa adanya lokasi penelitian, penelitian ini tidak akan berjalan sebagaimana mestinya. Adapun yang menjadi lokasi dalam penelitian ini yaitu Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung yang terletak di Jalan Dr. Setiabudhi 186 Bandung 40141.

2.

Populasi Populasi merupakan objek utama dalam penelitian. Populasi ini memiliki

jumlah yang besar dan bersifat umum. Hal ini sebagaimana yang diungkapkan oleh Sugiyono (2009:80) bahwa “Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas : objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang

ditetapkan

oleh

peneliti

untuk

dipelajari

dan

kemudian

ditarik

kesimpulannya”. Untuk itu, yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa jenjang S1 jurusan hospitaliti dan perjalanan Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung. Jumlah mahasiswa yang diambil untuk dijadikan populasi yaitu angkatan 2012, 2011 dan 2010 sebanyak 155 orang. Sumber data diperoleh dari bagian administrasi akademik (ADAK). Tabel 3.1 Populasi penelitian No. 1

Jurusan Hospitaliti Studi Akomodasi dan Katering (SAK) Angkatan 2012 Angkatan 2011 Angkatan 2010

Jumlah Mahasiswa

28 27 28

Irna Siskatrin Suhaylide,2013 Pengaruh Mutu Layanan Akademik Dan Biaya Pendidikan Terhadap Kepuasan Mahasiswa Pada Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

52

Tabel lanjutan 3.1 Populasi penelitian No. 2

3.

Jurusan Perjalanan Studi Industri Perjalanan (SIP) Angkatan 2012 Angkatan 2011 Angkatan 2010 Jumlah

Jumlah Mahasiswa

23 25 24 155

Sampel Sampel merupakan bagian dari populasi yang menjadi sumber data

penelitian. Seperti yang diungkapkan oleh Arikunto (2010:174) bahwa “Sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti. Dikarenakan populasi dalam penelitian ini jumlahnya cukup besar dan heterogen artinya sampel dalam penelitian ini berstrata yaitu berdasarkan angkatan dan mahasiswa diluar kota Bandung (indekos). Dengan demikian, penarikan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling (Akdon dan Hadi, 2005:108). Langkah pertama perhitungan sampel dengan teknik Proportionate Stratified Random Sampling yaitu menggunakan rumus Taro Yamane :

Dimana : n = jumlah sampel 4. N = jumlah populasi 5. d2 = presisi yang ditetapkan (5%)

Jadi, jumlah sampel dalam penelitian ini dengan menggunakan rumus diatas adalah sebagai berikut :


53

Selanjutnya, langkah kedua menggunakan rumus proposional dari Sugiyono (Akdon dan Hadi, 2005:108) sebagai berikut :

Dimana : ni

= jumlah sampel menurut stratum

n

= jumlah sampel seluruhnya

Ni

= jumlah populasi menurut stratum

N

= jumlah populasi seluruhnya Berdasarkan rumus diatas, maka secara terperinci sampel dalam penelitian

ini adalah sebagai berikut : Tabel 3.2 Sampel penelitian

No. 1.

2.

Jurusan Hospitaliti Studi Akomodasi dan Katering (SAK) angkatan 2012 angkatan 2011 angkatan 2010 Perjalanan Studi Industri Perjalanan (SIP) angkatan 2012 angkatan 2011 angkatan 2010 Jumlah

Jumlah Mahasiswa

Sampel

28 27 28

20 19 20

23 25 24 155

17 18 17 111

Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling diperoleh jumlah sampel sebanyak 111 orang mahasiswa Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung.


54

B. Desain Penelitian Desain penelitian merupakan gambaran mengenai pendugaan pengujian hipotesis serta untuk mengetahui apakah ada atau tidak hubungan antara variabel mutu layanan akademik dan biaya pendidikan terhadap kepuasan mahasiswa. Variabel penelitian ini terdiri dari variabel bebas dan variabel terikat. Variabel bebas yaitu mutu layanan akademik (X1) dan biaya pendidikan (X2), sedangkan variabel terikat adalah kepuasan mahasiswa (Y). Hubungan antar variabel tersebut dapat dijelaskan dengan gambar dibawah ini:

X1 rx1y fx1x2

R x1x2y

Y rx2y

X2 Gambar 3.1 Desain Penelitian X1 X2 dan Y Keterangan : X1

: Mutu Layanan Akademik

X2

: Biaya Pendidikan

Y

: Kepuasan Mahasiswa

C. Metode Penelitian Setiap melakukan penelitian harus menggunakan metode penelitian, agar penelitian yang dilakukan dapat menghasilkan data yang akurat dan terpercaya. Sugiyono (2009:2) mengemukakan bahwa “Metode penelitian adalah cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu”. Dengan kata lain, metode penelitian adalah cara yang ditempuh oleh seorang peneliti untuk memperoleh data yang akurat mengenai permasalahan yang diteliti dengan Irna Siskatrin Suhaylide,2013 Pengaruh Mutu Layanan Akademik Dan Biaya Pendidikan Terhadap Kepuasan Mahasiswa Pada Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

55

menggunakan alat pengumpul data yang pada akhirnya data tersebut akan diolah dan dianalisis untuk mencapai tujuan penelitian. Jenis penelitian yang digunakan adalah survey dengan menggunakan pendekatan kuantitatif serta analisis deskriptif.

Kerlinger (Akdon dan Hadi,

2005:91) mengemukakan bahwa : Penelitian survey adalah penelitian yang dilakukan pada populasi besar maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang diambil dari populasi tersebut, sehingga ditemukan kejadian-kejadian relatif, distribusi, dan hubungan antar variabel sosiologis maupun psikologis. Sedangkan Riduwan (2010:217) menjelaskan bahwa “Metode deskriptif adalah suatu metode dalam meneliti status sekelompok manusia, suatu objek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang. Sugiyono (2009 : 8) juga mengemukakan bahwa : Pendekatan kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Dengan demikian, metode survey deskriptif dengan pendekatan kuantitatif cocok untuk digunakan dalam penelitian ini karena sesuai dengan tujuan dari penelitian ini, yaitu untuk memperoleh gambaran mengenai pengaruh mutu layanan akademik (X1) dan biaya pendidikan (X2) terhadap kepuasan mahasiswa (Y) pada Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung.

D. Definisi Operasional Definisi operasional variabel bertujuan untuk menjelaskan makna dari setiap variabel penelitian. Singarimbun (Riduwan, 2010:281) mendefinisikan „Definisi operasional sebagai unsur penelitian yang memberikan petunjuk bagaimana variabel itu diukur.‟ Berikut ini adalah definisi operasional dari setiap variabel penelitian, yaitu:


56

1.

Kepuasan Mahasiswa Menurut Kotler dan Keller (2009:177) “Kepuasan adalah perasaan senang

atau kecewa seseorang yang muncul setelah membandingkan kinerja (hasil) produk yang dipikirkan terhadap kinerja (atau hasil) yang diharapkan.”Sedangkan Suhardan (2006:88) mengemukakan bahwa “Kepuasaan peserta didik merupakan tujuan dari layanan belajar di sekolah. Dalam hal ini, peserta didik yang merasa puas dengan layanan belajar yang diberikan oleh sekolah tentunya akan menunjukan sikap yang positif.” Jadi, dalam penelitian ini yang dimaksud dengan kepuasan mahasiswa (Y) adalah reaksi positif yang ditunjukan oleh mahasiswa karena kebutuhan, keinginan dan harapannya sudah sesuai dengan kenyataan yang diterimanya di Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung. Reaksi positif meliputi rasa senang, share positive information dan tidak komplain. 2.

Mutu Layanan Akademik Parasuraman et al (Komariah dan Triatna, 2005: 16) mengemukakan

bahwa „Service quality can be devined as the extern of discrepancy between customer expectation or desires and their perception.‟ Dengan kata lain, mutu layanan dapat di definisikan sebagai perbedaan yang ekstern antara harapan atau keinginan pelanggan dan persepsi mereka. Jadi, dalam penelitian ini yang dimaksud dengan mutu layanan akademik (X1) adalah perbedaan yang ekstern antara harapan mahasiswa dan persepsi mereka terhadap proses pembelajaran, fasilitas yang menunjang proses pembelajaran dan administrasi yang berkaitan dengan pembelajaran yang diselenggarakan oleh Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung, meliputi tangibles, reliability, responsivenees, assurance, dan empathy. 3. Biaya pendidikan Cohn, et al (Fattah, 2009:23) mengemukakan bahwa: Biaya langsung terdiri dari biaya-biaya yang dikeluarkan untuk keperluan pelaksanaan pengajaran dan kegiatan belajar siswa berupa pembelian alatalat pelajaran, sarana belajar, biaya transportasi, gaji guru, baik yang dikeluarkan oleh pemerintah, orang tua, maupun siswa sendiri. Sedangkan biaya tidak langsung berupa keuntungan yang hilang (earning forgone) Irna Siskatrin Suhaylide,2013 Pengaruh Mutu Layanan Akademik Dan Biaya Pendidikan Terhadap Kepuasan Mahasiswa Pada Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

57

dalam bentuk biaya kesempatan yang hilang (oportunity cost) yang dikorbankan oleh siswa selama belajar. Jadi, dalam penelitian ini biaya pendidikan adalah sejumlah uang yang dikeluarkan oleh orang tua atau mahasiswa untuk membiayai proses pendidikan yang meliputi biaya kuliah, biaya perlengkapan dan peralatan kuliah, biaya travel, biaya indekos, prosedur pembayaran dan benefit pada Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung.

E. Instrumen Penelitian “Instrumen pengumpulan data adalah alat bantu yang dipilih dan digunakan oleh peneliti dalam kegiatannya mengumpulkan agar kegiatan tersebut menjadi sistematis dan dipermudah olehnya” (Akdon dan Hadi, 2005:130). Jadi, instrumen ini merupakan alat yang dapat mempermudah peneliti dalam memperoleh data mengenai masalah yang diteliti. Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini berupa angket dengan menggunakan 5 skala yang mengacu pada skala likert. 1. Mutu Layanan Akademik (X1) Angket yang digunakan untuk mengukur mutu layanan akademik berbentuk angket tertutup dengan 5 skala yang mengacu pada 5 skala likert berikut ini : Tabel 3.3 Skala Likert Alternatif Jawaban Selalu Sering Kadang-kadang Jarang Tidak pernah

Skor Pernyataan 5 4 3 2 1

2. Biaya Pendidikan (X2) Angket yang digunakan untuk mengukur biaya pendidikan berbentuk angket tertutup dengan 5 skala yang mengacu pada 5 skala likert berikut ini :


58

Tabel 3.4 Skala Likert Alternatif Jawaban Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju


3. Kepuasan Mahasiswa (Y) Angket yang digunakan untuk mengukur kepuasan mahasiswa berbentuk angket tertutup dengan 5 skala yang mengacu pada 5 skala likert berikut ini : Tabel 3.5 Skala Likert Alternatif Jawaban Selalu Sering Kadang-kadang Jarang Tidak pernah


Tabel 3.6 Kisi-kisi instrumen penelitian Variabel Mutu Layanan Akademik (X1)

Indikator Tangibles

Sub Indikator

Item

a. Memilki ruang belajar yang baik b. Memiliki laboratorium yang lengkap c. Memiliki ruang perpustakaan yang nyaman dan kondusif dengan koleksi buku yang lengkap d. Memiliki lingkungan yang bersih dan asri e. Tersedianya perlengkapan yang menunjang proses pembelajaran f. Memiliki personil yang profesional g. Terjalinnya komunikasi yang baik antar personil kampus

1-8 9,10


11-16

17,18 19-21 22,23 24,25

59

Tabel lanjutan 3.6 Kisi-kisi instrumen penelitian Variabel

Indikator Reliability

Responsivenees

Assurance

Empathy

Sub Indikator

Item

a. Kedisiplinan dosen b. Dosen menguasai materi kuliah c. Dosen menggunakan metode pembelajaran yang bervariasi d. Dosen dapat menggunakan media pembelajaran yang bervariasi dan efektif e. Dosen memberikan bimbingan dalam pembelajaran f. Dosen memberikan layanan kepada mahasiswa secara konsisten g. Mahasiswa memanfaatkan fasilitas kampus yang ada h. Staf administrasi memberikan kemudahan dalam pembuatan surat untuk observasi atau penelitian a. Dosen dan para staf bersedia menerima keluhan mahasiswa b. Dosen mudah dihubungi dan ditemui dalam memberikan bimbingan tugas kuliah a. Layanan yang diterima sesuai dengan informasi yang diperoleh b. Dosen dan staf memberikan layanan sesuai janji kampus c. Mahasiswa merasa aman saat mengikuti proses pembelajaran d. Personil kampus menunjukan sikap yang ramah tamah pada saat melayani mahasiswa a. Dosen dan staf administrasi dapat memahami dan memperhatikan kepentingan mahasiswa b. Dosen mampu memenuhi kebutuhan belajar mahasiswa c. Kampus menyediakan berbagai kegiatan ekstrakurikuler yang

26-29 30-33 34,35 36,37

38,39 40,41

42,43 44,45

46-49 50-52

53,54 55,56 57,58 59,60

61,62

63,64 65,66,67


60

Tabel lanjutan 3.6 Kisi-kisi instrumen penelitian Variabel

Biaya Pendidikan (X2)

Indikator

Sub Indikator

Item

mendukung perkuliahan a. Biaya pendaftaran terjangkau 1,2 Biaya kuliah b. Biaya pembangunan sesuai 3,4 dengan layanan yang diberikan c. Biaya penyelenggaraan 5,6 pendidikan (BPP/SPP) sesuai dengan layanan yang diberikan d. Biaya laboratorium dan biaya 7,8 praktek sesuai dengan kebutuhan e. Biaya ujian tengah semester 9,10,11 dan akhir semester Biaya a. Pengeluaran untuk buku-buku 12,13,14 perlengkapan dan sesuai dengan kebutuhan peralatan kuliah b. Pengeluaran peralatan dan 15,16 perlengkapan sesuai dengan kebutuhan a. Biaya study tour sesuai dengan 17,18 Biaya travel kebutuhan perkuliahan b. Biaya observasi yang 19,20 terjangkau a. Biaya indekos yang terjangkau 21,22,23 Biaya indekos b. Letak indekos tidak jauh dari 24,25 kampus Prosedur a. Prosedur pembayaran dengan 26-29 pembayaran sistem tunai dan kredit b. Syarat cicilan 30,31 Benefit a. Prospek karier yang bagus 32,33 b. Kampus memiliki prestise 34,35 yang baik c. Kampus memiliki program 36,37 yang unik d. Memperoleh banyak 38,39 pengalaman selama masa pendidikan 40-44 e. Lingkungan pergaulan yang berkualitas 45,46 f. Peningkatan kepuasan berasal dari paparan pengetahuan baru 47,48 g. Indek Prestasi Kumuatif yang tinggi


61

Tabel lanjutan 3.6 Kisi-kisi instrumen penelitian Variabel Kepuasan Mahasiswa (Y)

Indikator

Sub Indikator

Item

a. Senang dengan pelayanan 1-15 proses pembelajaran b. Senang dengan pelayanan 16,17,18 proses administrasi akademik c. Senang dengan fasilitas yang 19-28 disediakan oleh kampus a. Merekomendasikan kampus 29-32 kepada kerabat dekat b. Menceritakan keunggulan 33-36 kampus kepada kerabat dekat a. Tidak ada keluhan yang 37-38 berarti dalam proses pembelajaran b. Tidak ada keluhan yang 39-41 berarti terhadap pelayanan administrasi dan fasilitas yang ada di kampus

Senang

Share positive information

Tidak komplain

F. Pengujian Validitas dan Reliabilitas 1.

Uji Validitas Instrumen Kualitas instrument dapat diukur dengan menggunakan validitas dan

reliabilitas. Akan tetapi, instrument yang telah diuji validitas dan reliabilitas belum tentu semuanya valid dan reliabel. Arikunto (Akdon dan Hadi, 2005:143) menjelasakan bahwa : “Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukan tingkat keandalan atau kesahihan suatu alat ukur.” Dalam pengujian validitas instrumen ini menggunakan rumus Pearson Product Moment. Adapun rumus tersebut adalah sebagai berikut: ∑ √

∑

∑ ∑

∑ ∑

∑

Dimana : r hitung = Koefisien korelasi ∑Xi

= Jumlah skor item

∑Yi

= Jumlah skor total (seluruh item)


62

n

= Jumlah responden

Selanjutnya dihitung dengan Uji-t dengan rumus, sebagai berikut : √ √ Dimana : t

= Nilai t hitung

r

= Koefisien korelasi hasil r hitung

n

= Jumlah responden

Distribusi (Tabel t) untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk = n – 2) kaidah keputusan : Jika t hitung > t tabel berarti valid sebaliknya Jika t hitung < t tabel berarti tidak valid Tabel 3.7 Hasil uji validitas instrumen variabel X1 (mutu layanan akademik) No.Item Pertanyaan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

r hitung

t hitung

t tabel

Keputusan

0,577 0,746 0,663 0,691 0,647 0,771 0,645 0,790 0,651 0,614 0,786 0,674 0,647 0,747 0,584 0,771 0,593 0,614 0,672 0,741

1,997 3,165 2,506 2,704 2,403 3,434 2,392 3,645 2,427 2,198 3,596 2,574 2,403 3,179 2,035 3,424 2,081 2,201 2,564 3,124

1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid


63

Tabel lanjutan 3.7 Hasil uji validitas instrumen variabel X1 (mutu layanan akademik) No.Item Pertanyaan 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60

r hitung

t hitung

t tabel

Keputusan

0,579 0,670 0,621 0,618 0,596 0,827 0,829 0,754 0,791 0,788 0,725 0,743 0,750 0,608 0,781 0,791 0,698 0,638 0,608 0,682 0,710 0,829 0,752 0,741 0,723 0,651 0,771 0,629 0,759 0,742 0,825 0,892 0,686 0,696 0,706 0,772 0,759 0,704 0,739 0,581

2,010 2,554 2,243 2,226 2,099 4,163 4,193 3,244 3,657 3,618 2,977 3,143 3,210 2,167 3,543 3,657 2,757 2,342 2,167 2,636 2,858 4,189 3,222 3,124 2,985 2,427 3,434 2,294 3,300 3,127 4,123 5,579 2,664 2,739 2,822 3,343 3,299 2,802 3,110 2,021

1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid


64

Tabel lanjutan 3.7 Hasil uji validitas instrumen variabel X1 (mutu layanan akademik) No.Item Pertanyaan 61 62 63 64 65 66 67

r hitung

t hitung

t tabel

Keputusan

0,697 0,683 0,752 0,494 0,494 0,077 -0,188

2,752 2,644 3,222 1,607 1,607 0,218 -0,539

1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860

Valid Valid Valid Tidak Valid Tidak Valid Tidak Valid Tidak Valid

Berdasarkan tabel diatas bahwa dari 67 item, ada 4 item dinyatakan tidak valid yaitu item no 64,65,66, dan 67, sedangkan 63 item dinyatakan valid. Untuk item-item yang tidak valid diperbaiki atau direvisi terhadap isi pernyataan berdasarkan pendalaman kajian pustaka dan bimbingan. Tabel 3.8 Hasil uji validitas instrumen variabel X2 (biaya pendidikan) No. Item Pertanyaan

r hitung

t hitung

t tabel

Keputusan

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

0,739 0,583 0,602 0,706 0,813 0,572 0,697 0,664 0,602 0,661 0,721 0,751 0,819 0,661 0,831 0,583 0,603

3,689 2,031 2,131 2,818 3,949 1,975 2,748 2,513 2,134 2,493 2,941 3,213 4,039 2,493 4,218 2,030 2,137

1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid


65

Tabel lanjutan 3.8 Hasil uji validitas instrumen variabel X2 (biaya pendidikan) No. Item Pertanyaan

r hitung

t hitung

t tabel

Keputusan

18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48

0,700 0,685 0,596 0,559 0,594 0,892 0,774 0,662 0,755 -0,195 0,706 0,572 0,595 0,646 0,589 0,687 0,607 -31,750 0,605 0,694 0,779 0,731 0,695 0,637 0,700 0,732 0,879 0,707 0,678 0,619 0,718

2,777 2,662 2,099 1,911 2,089 5,593 3,456 2,499 3,260 -0,563 2,818 1,974 2,095 2,392 2,065 2,676 2,159 -1279,98 2,149 2,727 3,517 3,029 2,736 2,338 2,777 3,042 5,202 2,830 2,611 2,234 2,918

1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid


66

Berdasarkan tabel diatas bahwa dari 48 item, ada 2 item dinyatakan tidak valid yaitu item no 27 dan 35 , sedangkan 46 item dinyatakan valid. Untuk itemitem yang tidak valid diperbaiki atau direvisi terhadap isi pernyataan berdasarkan pendalaman kajian pustaka dan bimbingan. Tabel 3.9 Hasil uji validitas instrumen variabel Y (kepuasan mahasiswa) No. Item Pertanyaan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

r hitung

t hitung

t tabel

Keputusan

0,652 0,734 0,918 0,724 0,827 0,739 0,597 0,827 0,542 0,619 0,648 0,675 0,684 0,661 0,503 0,586 0,727 0,695 0,677 0,843 0,699 0,639 0,667 0,684 0,734 0,665 0,643 0,824 0,683 0,617 0,705 0,639 0,627 0,619

2,434 3,054 6,541 2,968 4,155 3,110 2,107 4,164 1,822 2,232 2,409 2,585 2,652 2,492 1,647 2,048 2,992 2,734 2,601 4,434 2,767 2,355 2,530 2,648 3,054 2,517 2,373 4,111 2,643 2,218 2,808 2,355 2,273 2,231

1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid


67

Tabel lanjutan 3.9 Hasil uji validitas instrumen variabel Y (kepuasan mahasiswa) No. Item Pertanyaan 35 36 37 38 39 40 41

r hitung

t hitung

t tabel

Keputusan

0,661 0,667 0,662 0,610 0,679 0,686 0,448

2,492 2,533 2,499 2,181 2,619 2,665 1,418

1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860 1,860

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid

Berdasarkan tabel diatas bahwa dari 41 item, ada 3 item dinyatakan tidak valid yaitu item no 9,15,dan 41, sedangkan 33 item dinyatakan valid. Untuk itemitem yang tidak valid diperbaiki atau direvisi terhadap isi pernyataan berdasarkan pendalaman kajian pustaka dan bimbingan.

2. Uji Reliabilitas Instrumen Pengujian reliabilitas instrument (angket) variabel X1, X2 dan variabel Y dalam penelitian ini menggunakan metode belah dua (Split Half Method) dengan cara pembelahan ganjil-genap melalui tahap berikut ini: Menghitung korelasi Product Moment dengan rumus : rb =

n (∑XY) – (∑X).(∑Y) √ {n.∑X² - (∑X)²}.{n.∑Y² - (∑Y)²}

Menghitung reliabilitas seluruh tes dengan rumus Spearman Brown r 11 = 2. r b 1 + rb Dimana : r 11

= Koefisien reliabilitas internal seluruh item

rb

= Korelasi Product Moment antara belahan (ganjil – genap) atau

(awal – akhir)


68

Berdasarkan hasil perhitungan dengan rumus diatas (Spearman Brown), maka diperoleh hasil secara keseluruhan untuk variabel X dan variabel Y, adalah sebagai berikut : a) Hasil Uji Reliabilitas Variabel X1 (Mutu Layanan Akademik) Menghitung korelasi Product Moment dengan rumus : n (∑XY) – (∑X).(∑Y)

rb =

√ {n.∑X² - (∑X)²}.{n.∑Y² - (∑Y)²} rb =

10(166768) – (1289).( 1271) √ {10. 169193 - (1289)²}.{10. 164529 - (1271)²} 1667680 – 1638319

rb =

√ {1691930 – 1661521}.{1645290- 1615441} rb =

29361 √ {30409}.{29849}

rb =

29361

= 29361

√ 907678241

= 0,975

30127,69

Menghitung reliabilitas seluruh tes dengan rumus Spearman Brown r 11 = 2. r b 1 + rb r 11 = 2 (0,975) = 1,95 = 0,987 1 + 0,975

1,975

Jadi harga r11 = 0,987

b) Hasil Uji Reliabilitas Variabel X2 (Biaya Pendidikan) Menghitung korelasi Product Moment dengan rumus : rb =

n (∑XY) – (∑X).(∑Y) √ {n.∑X² - (∑X)²}.{n.∑Y² - (∑Y)²}

rb =

10(80474) – (867).(886) √ {10. (76391) - (867)²}.{10. (80474) - (886)²}


69

rb =

804740 - 768162 √ {763910–751689}.{804740- 784996}

rb =

36578 √ {12221}.{19744}

rb =

36578

=

36578

√241291424

= 2,355

15533,558

Menghitung reliabilitas seluruh tes dengan rumus Spearman Brown r 11 = 2. r b 1 + rb r 11 = 2 (2,355) = 1 + 2,355

4,71

= 1,403

3,355

c) Hasil Uji Reliabilitas Variabel Y (Kepuasan Mahasiswa) Menghitung korelasi Product Moment dengan rumus : n (∑XY) – (∑X).(∑Y)

rb =

√ {n.∑X² - (∑X)²}.{n.∑Y² - (∑Y)²} 10(5998707) – (831).(799)

rb =

√ {10. (70107) - (831)²}.{10. (64569) - (799)²} rb =

59987070 - 663969 √ {701070–690561}.{645690-638401}

rb =

59323101 √ {10509}.{7289}

rb = 59323101

= 59323101

√76600101

= 6778,119

8752,148

Menghitung reliabilitas seluruh tes dengan rumus Spearman Brown r 11 = 2. r b 1 + rb r 11 = 2 (6778,119) =

13556,238

+ 6778,119

6779,119

1

= 1,999


70

G. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah menggunakan dua alat pengumpul data berupa dokumentasi dan angket atau kuesioner. Secara lebih rinci akan dijelaskan satu persatu dibawah ini : 1. Studi Kepustakaan Untuk memperoleh informasi yang berkaitan dengan penelitian dapat dilakukan dengan cara menelaah sumber tertulis. Hal inilah yang dinamakan dengan studi kepustakaan. Studi kepustakaan sangat diperlukan oleh seorang peneliti karena studi kepustakaan dapat dijadikan sebagai bahan referensi bagi penelitiannya. Maka dari itu, seorang peneliti perlu melakukan kegiatan pengkajian bahan-bahan tertulis (buku-buku ilmiah, laporan/makalah penelitian, karangan-karangan ilmiah, tesis dan disertasi, peraturan-peraturan, ketetapanketetapan, dll) yang berhubungan dengan masalah yang ditelitinya. 2. Angket “Angket adalah daftar pertanyaan yang diberikan kepada orang lain bersedia memberikan respons (responden) sesuai dengan permintaan pengguna” (Akdon dan Hadi, 2005:131). Penggunaan angket sebagai alat pengumpulan data bertujuan untuk memperoleh informasi yang lengkap mengenai suatu masalah yang diteliti, dimana responden mengisi angket yang telah disiapkan oleh peneliti dengan jujur. Penelitian ini menggunakan angket tertutup, agar jawaban responden dapat dijaga kerahasisannya. Akdon dan Hadi (2005:132), mengemukakan bahwa : Angket tertutup (angket berstruktur) adalah angket yang disajikan dalam bentuk sedemikian rupa sehingga responden diminta untuk memilih satu jawaban yang sesuai dengan karakteristik dirinya dengan cara memberikan tanda silang (X) atau tanda checklist (√). Dalam pengisian angket, responden tinggal memberi tanda checklist pada kolom yang tersedia dengan memilih jawaban yang sesuai dengan pendapat responden itu sendiri.


71

H. Analisis Data 1.

Perhitungan rata-rata Riduwan (2010:129) mengemukakan “Teknik analisis data berkenaan

dengan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan pengujian hipotesis yang diajukan”. Untuk mengetahui rata-rata kecenderungan umum jawaban responden terhadap variabel X1, X2, dan Y dapat menggunakan rumus (Susetyo, 2010:34): ∑

̅ Dimana : ̅

= rata-rata

∑

= jumlah seluruh skor X dalam sekumpulan data

n

= jumlah seluruh data Untuk mengetahui kecenderungan rata-rata X1, X2 dan Y, maka dapat

dilakukan dengan tabel konsultasi hasil perhitungan Weighted Means Score (WMS), sebagai berikut : Tabel 3.10 Tabel konsultasi hasil perhitungan wms Rentang Nilai 4,01 – 5,00 3,01 – 4,00 2,01 – 3,00 1,01 – 2,00 0,01 – 1,00

Kriteria Sangat tinggi Tinggi Cukup Rendah Sangat rendah

2. Pengujian Normalitas Tujuan dari uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan analisis parametik atau nonparametik. Dalam penelitian ini uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan rumus Chi Kuadrat (X²)sebagai berikut : X² =

k

 f 0  f e 2

i 1

fe




72

Keterangan :

2

= Chi-kuadrat

f0

= Frekuensi hasil pengamatan

fe

= Frekuensi yang diharapkan Untuk mengetahui data tersebut normal atau tidak, maka dapat ditentukan

dengan kriteria pengujian sebagai berikut : Jika X²hitung ≥ X²tabel, artinya Distribusi Data Tidak Normal dan Jika X²hitung ≤ X²tabel, artinya Data Berdistribusi Normal

3. Pengujian Linieritas Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah variabel X1, X2 dan Y memiliki hubungan yang linear atau tidak. Secara signifikan apabila ketiga variabel tersebut

memiliki signifikansi kurang dari (<) 0,05, maka variabel-

variabel tersebut memiliki hubungan yang linear. Pengujian linearitas dilakukan dengan menggunakan program SPSS (Statistical Package of Social Science) 18.0.

4. Pengujian Hipotesis Untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan rumus: a. Analisis Korelasi 1) Rumus korelasi Pearson Product Moment : ∑ √

∑

∑ ∑

∑ ∑

∑

Dimana : r hitung = Koefisien korelasi Xi

= Jumlah skor item

∑Yi

= Jumlah skor total (seluruh item)

n

= Jumlah responden Lambang korelasi PPM adalah r dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari (-

1 ≤ r ≤ + 1). Jika nilai r = -1 artinya korelasinya negatif sempurna, r =0 artinya tidak ada korelasi. Sedangkan, r =1 artinya korelasinya sangat kuat. Arti harga r Irna Siskatrin Suhaylide,2013 Pengaruh Mutu Layanan Akademik Dan Biaya Pendidikan Terhadap Kepuasan Mahasiswa Pada Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

73

akan dikonsultasikan dengan tabel Interpretasi Koefisien kolerasi Nilai r (Riduwan, 2010: 221). Tabel 3.11 Interpretasi koefisien kolerasi nilai r Interval Koefisien 0,80 – 1,000 0,60 – 0,799 0,40 – 0,599 0,20 – 0,399 0,00 – 0,199

Tingkat Hubungan Sangat kuat Kuat Sedang Rendah Sangat rendah

Untuk mengukur besar kecilnya sumbangan yang diberikan oleh variabel X terhadap variabel Y. Maka, menggunakan rumus koefisien determinan sebagai berikut :

Keterangan : KD

= Nilai Koefisien Determinan

r

= Nilai Koefisien korelasi Tabel 3.12 Kriteria Koefisien Determinasi Interval 0% - 19,9% 20% - 39,9% 40% - 59,9% 60% - 79,9% 80% - 100%

Tingkat Pengaruh Sangat rendah Rendah Sedang Kuat Sangat kuat

Sedangkan, untuk menguji signifikansi dapat menggunakan rumus: thitung

√ √

Dimana: t hitung r

= Nilai t = Nilai Koefisien Korelasi


74

n

= Jumlah sampel

Distribusi (Tabel t) untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk= n-2) maka kaidah keputusannya : jika t hitung > t tabel berarti signifikan dan sebaliknya. 2) Analisis Korelasi Ganda Analisis korelasi ganda berfungsi untuk mencari besarnya pengaruh atau hubungan antara dua variabel bebas (X) atau lebih secara simultan (bersama-sama) dengan variabel terikat (Y) (Akdon dan Hadi, 2005:191). Untuk menghitung korelasi ganda dapat menggunakan rumus (Sugiyono, 2010:233) dibawah ini :

RyX1X2 =

r 2 yx1  r 2 yx 2  2ryx1ryx 2 rx1x 2 1  r 2 x1x 2

Keterangan : RyX1X2

= korelasi antara variabel X1 dengan X2

secara bersama-sama

dengan variabel Y ryx1

= korelasi product moment antara X1 dengan Y

ryx2

= korelasi product moment antara X2 dengan Y

rx1x2

= korelasi product moment antara X1 dengan X2 Untuk menguji signifikansi terhadap koefisien korelasi ganda dapat

menggunakan rumus (Sugiyono, 2010: 235) dibawah ini :

Dimana : R

= koefisien korelasi ganda

k

= jumlah variabel independent

n

= jumlah anggota sampel


75

Kaidah pengujian signifikansi Jika Fhitung ≥ Ftabel maka tolak Ho artinya signifikan Fhitung ≤ Ftabel maka terima Ho artinya tidak signifikan Untuk menghitung korelasi product moment dan korelasi ganda menggunakan program SPSS (Statistical Package of Social Science) 18.0.

b. Analisis Regresi Menurut Akdon dan Hadi (2005:197) regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi di masa yang akan datang berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya dapat diperkecil. 1) Analisis Regresi Sederhana Regresi sederhana dapat dianalisis karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) (Akdon dan Hadi, 2005:197). Rumus persamaan regresi sederhana yaitu :

Keterangan : ̂

= subjek variabel terikat yang diproyeksikan

X

= variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksikan

a

= nilai konstanta harga Y jika X=0

b

= nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkan nilai peningkatan (+) atau nilai penurunan (-) variabel Y ∑

∑

∑ ∑

∑

∑ ∑


76

Menguji signifikansi dengan rumus : ⁄

Kaidah pengujian signifikansi: Jika Fhitung ≥ Ftabel maka tolak Ho artinya signifikan Fhitung ≤ Ftabel maka terima Ho artinya tidak signifikan

2) Analisis Regresi Ganda Akdon dan Hadi (2005:205) mengemukakan bahwa “Analisis regresi ganda adalah pengembangan dari analisis regresi sederhana. Kegunaannya yaitu untuk meramalkan nilai variabel terikat (Y) apabila variabel bebas minimal dua atau lebih.” Rumus persamaan regresi ganda yaitu :

Mencari nilai b1, b2, dan a dapat menggunakan rumus dibawah ini : ∑

∑ ∑

∑

∑ ∑

∑

∑ ∑ ∑

∑

∑ ∑

{

∑

∑ ∑

}

{

∑

}

a) Uji F Menguji signifikansi dengan membandingkan Fhitung dengan Ftabel dengan rumus :

Dimana: n

= jumlah responden

m

= jumlah variabel bebas


77

Kaidah pengujian signifikansi: Jika Fhitung ≥ Ftabel maka tolak Ho artinya signifikan Fhitung ≤ Ftabel maka terima Ho artinya tidak signifikan Dengan taraf signifikan α = 0,05 Untuk mencari nilai Ftabel menggunakan tabel F dengan rumus : Ftabel = F((1-α)(dkpembilang =m), (dk penyebut =n-m-1))

b) Uji t Uji t dilakukan untuk menguji apakah variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Untuk uji t menggunakan rumus (Riduwan, 2010: 280): thitung

√ √

Dimana: t hitung

= Nilai t

r

= Nilai Koefisien Korelasi

n

= Jumlah sampel

Dasar pengambilan keputusan sebagai berikut : Jika nilai thitung > nilai ttabel maka Ho ditolak artinya koefisien regresi signifikan Jika nilai thitung < nilai ttabel maka Ho diterima artinya koefisien regresi tidak Nilai ttabel : taraf signifikan α = 0,05 dengan dk (derajat kebebasan) = n – 2 Untuk menghitung regresi sederhana dan regresi ganda menggunakan program SPSS (Statistical Package of Social Science) 18.0.


No. Jurusan Jumlah Mahasiswa 1 Hospitaliti Studi Akomodasi dan Katering (SAK) Angkatan Angkatan Angkatan

Recommend Documents