Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire

Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire

Sándor Zsolt [email protected]

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék

Mit takar a szolgáltatás?  (Autópálya) pihenőhelyekkel kapcsolatos információszolgáltatást:  térbeli (adott útszakaszra, hálózatra) vagy  Kombinált térbeli - időbeli (adott időszakra) parkolóhely előrejelzés,  elérhető szolgáltatásokról (biztonsági megoldások! + létesítményi szolgáltatások),

 Parkolóhely foglalást.

2014.10.30.

Nemzeti Közlekedési Napok 2014

2

Mi áll a téma hátterében? Közúti teherszállítás intenzitásának növekedése; Korlátozott infrastruktúra kapacitás; Tömeges és kapacitáson felüli parkolási igények; Parkolólétesítmények nem megfelelő kapacitáskihasználtsága > információszolgáltatás hiánya (statikus és dinamikus);  Meglévő infrastruktúra-használat optimalizálása;  Védett és biztonsági parkolás igénye;    

 Hogyan, és miben nyilvánul meg? 2014.10.30.


3

Kik a szolgáltatás résztvevői?  Felhasználók: tehergépjármű-vezetők, flottaüzemeltetők, stb.  Létesítmény üzemeltetők: egy-egy pihenőhely üzemeltetője, aki a járművezetők számára a szolgáltatásokat biztosítja.  Közútkezelők: autópálya és gyorsforgalmi utak üzemeltetői (bizonyos esetekben létesítményüzemeltetői feladatokat is elláthat).  „Állam + társadalom” – infrastruktúra tulajdonosa, a közlekedési rendszer hatásainak érintettjei. 2014.10.30.


4

Milyen hatásai vannak a szolgáltatásnak?  Közlekedésbiztonság fokozása;  Hálózati és üzemeltetési hatékonyságnövelés;  Utazási komfort növelése;  Környezeti hatások csökkentése. Mértéke stakeholderenként eltérő, de miden résztvevő számára pozitív! EU-s célokkal összhangban! 2014.10.30.


5

Szolgáltatással kapcsolatos igények  Egyszerű, könnyen értelmezhető;  Dinamikus és egységes információszolgáltatás;  Interoperábilis;  Megbízható információk (statikus és dinamikus adatok > frissítés, utánkövetés);  Jelenleg kifejlesztett kommunikációs platformra épül (DATEX II.);  Hozzáférhető! 2014.10.30.


6

Információszolgáltatás funkcionális és szervezeti felépítése Adatgyűjtés

Feldolgozás

• Hagyományos adatgyűjtő technológiák • Újszerű megoldások > közlekedési adatbázisokból származó adatok

• Statikus (tárolt) és dinamikus adatok összehasonlítása > dinamikus információk előállítása • Előrejelzés

• Több csatornás • VJT • Internet • Mobilberendezés • Fedélzeti berendezés

Szolgáltatásüzemeltető

Hálózatüzemeltető, rendszerszolgáltató

Létesítményüzemletető

2014.10.30.

Információmegjelenítés


Információfelhasználás • Tervezéshez (utazást megelőzően) • Lebonyolításhoz (utazás közben) • Útvonalterv módosításhoz • Parkolóhely foglaláshoz

Végfelhasználó

7

Adatgyűjtés Infrastruktúra alapú adatgyűjtő rendszerek:  Telepített berendezések: detektorok, kamerák.  Kalibrációs igények.  Észleléssel kapcsolatos problémák > megbízhatóság ~90%, növelése jelentős költséget igényel.  Kombinált adatgyűjtési megoldások. Virtuális, ICT alapú adatgyűjtő rendszerek:  Meglévő infrastruktúrára támaszkodik (Fleet Management és útdíjgyűjtő rendszerek),  Jármű adatok (OBU-ból)  Annak adatait használja fel: járműpozíciók 2014.10.30.


8

Adatfeldolgozás  Statikus és dinamikus adatok együttes feldolgozása idő és/ vagy eseményorientáltan.  Eltérő forrásból származó adatok egybevetése.  Előrejelzés kialakítása dinamikus és statikus adatok felhasználásával, elsődleges és másodlagos adatbázisok használatával.  DATEX II alapú adatok előállítása. 2014.10.30.


9

Információmegjelenítés Térbeli előrejelzés:  VJT-k segítségével, színkódolással (kihasználtságtól függő színezés).  Applikációk smart eszközökhöz. Kombinált térbeli – időbeli előrejelzés:  Smart eszközökre telepített applikációk segítségével. 2014.10.30.


10

Információ-felhasználás  Járművezetők által  Pre / On-trip  Reakciót vált ki > parkolóhelyválasztási szándék megerősítése / módosítása,  Foglalás.

2014.10.30.


11

Példa – térbeli előrejelzés (manuális érzékelés)  Kamerák segítségével,  Operátor jelenléte szükséges,  Adatfeldolgozás meghatározott időközönként,  Kézi kapcsolás,  Két állapotú kijelző.

2014.10.30.


12

Példa – térbeli előrejelzés (automatikus érzékelés)  Telepített detektorok segítségével,  Különböző megoldások kombinálása:  Be- és kihajtó járművek számának meghatározása,  Parkolóhely foglaltság meghatározása.

 Érzékelési problémák, 100%-ös megbízhatóság nem érhető el.

2014.10.30.


13

Példa – térbeli / időbeli előrejelzés (ParckR)  Térbeli és időbeli előrejelzés parkolóhely foglaltságról,  Nincs saját telepített adatgyűjtő eszköz,  Fottakövető és navigációs rendszerek GPS adatain alapul (közösségi FCD adatok),  Saját historikus modellel és külső adatforrásokkal kiegészítve  Alacsony üzemeltetési költségek,  Információmegjelenítés okostelefonon,  DATEX II alapú szolgáltatás. 2014.10.30.


14

Példa – térbeli / időbeli előrejelzés (Telelab és Prágai egyetem) Azonos megközelítéssel dolgoznak: Infrastruktúra alapú és virtuális forgalmi adatok ötvözése.  Elsődleges adatforrás: útdíjgyűjtő berendezésből származó adatok (valósidejű, historikus és telemetriai adatok).  Másodlagos adatforrás: parkolólétesítmények detektor adatai, infrastruktúra alapú forgalmi adatok. 2014.10.30.


15

Példa – térbeli / időbeli előrejelzés (Telelab és Prágai egyetem)  Információmegjelenítés: okostelefonon (prototípus)  Foglaltsági adatok megjelenítése számmal és színnel.  Idegen nyelv független.  Csak a legszükségesebb információk jelennek meg.

2014.10.30.


16

Jövőbeli kitekintés  Újabb távközlési innovációk megjelenése;  Alkalmazott megoldások árcsökkenése;  Internet térnyerése minden helyszínen;  Új internet alapú ITS és biztonsági szolgáltatások megjelenése.

2014.10.30.


17

Köszönöm a figyelmet! [email protected]

2014.10.30.


18

Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire

Recommend Documents