MARKET ACCESS FOR MALAYSIAN AGRICULTURAL PRODUCTS: A CASE FOR PALM OIL. Abdul Hamid Jaafar Zainal Abidin Hashim Basri Abdul Talib

193

MARKET ACCESS FOR MALAYSIAN AGRICULTURAL PRODUCTS: A CASE FOR PALM OIL

Abdul Hamid Jaafar Zainal Abidin Hashim Basri Abdul Talib

In spite of global multilateral trade agreement to reduce trade barriers, international agriculture trade is still subjected to high tariff protection. Commodities within the same category are subjected to different tariff rates. This situation is reported to be especially acute for palm oil and soybean oil where higher tariff rates are imposed on palm oil imports than soybean oil. Being the largest exporter of palm oil, Malaysia’s attempt to expand market share is especially made difficult by this situation. The objective of this paper is to determine the extent of difference in tariff imposed on palm oil and soybean oil. Data sources for this study are from (a) FAS Online WTO Tariff Schedule and (b) The Agricultural Market Access Database. Results of this study indicate that even though more countries impose higher bound rate on palm oil than soybean oil, the actual rates are imposed are quite close. In spite of this, bilateral negotiations to influence these countries to reduce actual rates at par with soybean oil must be initiated.

Abdul Hamid Jaafar, Faculty of Economics, Universiti Kebangsaan Malaysia Zainal Abidin Hashim, Faculty of Economics, Universiti Kebangsaan Malaysia Basri Abdul Talib Faculty of Economics, Universiti Kebangsaan Malaysia

193

194

Jurnal E-Mabis FE-Unimal, Volume 8, Nomor 3, Oktober 2007

Introduction World export of major oils in 2002 totaled 36.18 million metric. Over the period between 1995 and 2002, its average annual growth is 4.1%. Consumption of vegetable oil in 2002 was about 95.4 million metric tons with palm oil and soybean oil comprising 60% of total world consumption. In international trade, these two commodities make up 80% of world vegetable oil trade. With higher world income and population, export growth of major oils is expected to continue (Table 1). Malaysia is the largest exporter of palm oil. In 2000, Malaysia exported 398,352 metric tons of crude palm oil, valued at RM341.4 million. Processed palm oil export in the same year was 3,682,659 metric tons, valued at RM9,885 million. Its major markets are India, Pakistan, the EU, China and Egypt. These five destinations account for over 60% of Malaysia’s total export of palm oil. As a member of WTO (World Trade Organization or formerly General Agreement on Tariffs and Trade − GATT), Malaysia’s cross border trade with other member nations enjoys the MFN (MostFavored-Nation) status. The MFN is an agreement between countries to extend the same trading privileges to each other that they extend to any other country. Under the agreement, a country is obligated to extend to another country the lowest tariff rates it applies to any third country. Table 1: Production, trade and consumption of vegetable oil, 2002 (million metric tons) Oil type Production Export Soybean oil 30.31 32.0% 9.36 25.9% Palm oil 27.28 28.8% 19.65 54.3% Sunflower seed oil 8.17 8.6% 2.21 6.1% Rapeseed oil 12.03 12.7% 0.90 2.5% Cottonseed oil 3.52 3.7% 0.15 0.4% Peanut oil 4.52 4.8% 0.16 0.4% Coconut oil 3.22 3.4% 1.84 5.1% Olive oil 2.39 2.5% 0.49 1.4% Palm Kernel oil 3.30 3.5% 1.43 3.9% TOTAL 94.74 100.0% 36.18 100.0% Source: http://usda.mannlib.cornell.edu/data-sets/crops/89002/

Consumption 30.19 31.7% 27.67 29.0% 8.02 8.4% 12.15 12.7% 3.48 3.6% 4.63 4.9% 3.27 3.4% 2.60 2.7% 3.35 3.5% 95.36 100.0%

Tariff rates resulting from WTO (formerly GATT; or General Agreement on Trade and Tariff) negotiations or accessions that are incorporated as part of a country’s schedule of concessions are known as bound rates. The implementation period of bound rate (from its “base rate”, i.e., the beginning implementation rate as of 1995) is normally six years for developed countries and ten years for developing countries. As such, the end of implementation period for developed nation is 2000 and 2004 for developing countries. Bound rates are enforceable under Article II of the WTO. If a WTO member country raises its tariff above the bound rate, the affected countries have the right to retaliate against an equivalent value of the offending country’s exports or receive compensation, usually in the form of reduced tariffs of other products they export to the offending country.

Husaini, Analisis Pangsa Pasar (Market Share) Jumlah Tabungan, Giro Dan Deposito......

195

In spite of the various WTO trade negotiations, international agriculture trade is still subjected to high tariff protection. Gibson, et al. (2001) reported that the average tariff on agriculture is about 62% while industrial products are subjected to much lower tariff rates. Not only that, tariff on a specific agriculture commodity differs widely between countries and commodities within the same category are subjected to different tariff rates. This situation is reported to be especially considerable between palm oil and soybean oil, where generally, higher tariff rate is imposed on palm oil (crude and processed) import than soybean oil which is produced largely by the U.S. and the EU (see Appendix A). The objective of this study is to document the extent of difference in tariff imposed on palm oil and soybean oil. In addition, this study will try to identify country groups that have greater tendency to impose higher tariff. For this purpose, a tariff database is compiled. Several sources of data will be used for the compilation. The discussion of this paper will proceed as follows. In the next section, the theoretical aspect of impact of tariff is discussed. Section III continues with a description of data sources. This is followed by a summary of findings. Section V concludes the study. Effects of Tariff Barriers Two of the most common tariffs levied by nations are in the form of fixed percentage of the value of a commodity or a fixed charge per physical unit of the commodity. The former is called an ad valorem tariff and the latter is a specific tariff. A tariff can also be imposed as a combination of the two. Ad valorem and specific tariffs each have their own advantages and disadvantages. One of the advantages of an ad valorem tariff is that in periods of inflation, the tariff revenue of the country that imposed such tariff will be appropriately adjusted. On the other hand, the advantage of a specific tariff is that it is easier to impose because the tariff depends on the physical units imported and not value of the good that often fluctuates. Tariff increases the transfer cost of commodity between trading nations, thus raising its price in the country that impose the tariff. The higher price distorts the market where local farmers respond by increasing output while consumer demand is dampened. If the nation that imposes the tariff is a large importer, the tariff will have the indirect effect of lowering world price, thus depriving the exporting nation the opportunity of higher export earnings. Appendix B and C illustrate in greater details inefficiencies due to imposition of tariff. Data Sources For the purpose of fulfilling the objective, tariff data, prices and volume of trade data for palm oil and soybean oil were compiled from three sources. They are: 1. FAS Online WTO Tariff Schedule at: http://www.fas.usda.gov/scriptsw/wtopdf/wtopdf_frm.asp; 2. The Agricultural Market Access Database or AMAD at: http://www.amad.org/; 3. MPOB Statistics at: http://www.mpob.gov.my. The former two sources mentioned above do not provide tariff information of all WTO member nations. For countries that are listed in the databases, where available, information on base rates, bound rates, and actual rates are compiled. Price and trade volume statistics are calculated from figures available at the MPOB website.

196


Appendix F provides example of tariff schedule for the Republic of Korea. As shown in the appendix, the harmonized item codes for palm oil and soybean oil are 1511 and 1507 respectively. They are further divided into two major categories according to used or degree of processing. For example, item code for crude palm oil is 1511.10 while modified or processed palm oil is 1511.90. Similarly, item code for crude soybean oil and modified soybean oil are 1507.10 and 1507.90 respectively. Depending on the country, the number of tariff lines for each sub-group could be as many as five or none at all. Following accepted practice, where there are several tariff lines for a particular product group, a simple average is taken to represent the tariff group. Average Tariff Rates Tariff rates on “crude” soybean oil and palm oil are summarized in Table 2 while those of their “derived products” are summarized in Table 3. In Table 2 and 3, applied tariff rate refers to the actual tariff rate charged at the border by an importing country. Applied rate must be below bound rate. WTO does not have to be informed of changes in applied rate. Generally, the applied rate of country varies according to domestic objectives of the nation. Table 2: Tariff Rates on 1507.10 and 1511.10 1507.10 Base Bound Actual rate rate rate 1 Angola 10% 2 Argentina 13% (1998) 3 Australia 10% 8% 5% (2000) 4* Bahrain 5 Brazil

55%

6 Bangladesh 7 Brunei 8 Bulgaria 9 Bolivia

35%

5% (1999)

35%

13% (2000) 15% (2000)

200%

15%

20% 10% 40%

10 Canada

7.5%

4.8%

11 Sri Lanka 12 China

66% 160%

50% 121.6%

13 Chile 14 Colombia

35% 83%

31.5% 75%

Base rate

0%

50%

40% 10% (1999) 5.5% (1998) 121.6% (2001) 20% (2000)

10% 66% 30% 35% 332%

1511.10 Boun Actual d rate rate 55% 13% (1998) 0% 0% (2000) 35% 20% (1999) 35% 13% (2000) 200% 15% (2000) 20% 25% 40% 10% (1999) 6.4% 7.5% (1998) 50% 27% 30% (2001) 31.5% 199% 20% (2000)


Table 2 (continue). 15* Cyprus 16 Czech Rep 17 18 19 20

Benin Dominica Egypt Ecuador

21 22 23 24 25 26

EU Czech Rep Fiji Grenada Guatemala Guyana

77% 1.5%

58% 0%

20% 35%

100% 150% 15% 31.5%

5% 1.5%

258%

3.2% 0% 40% 35% 232% 100%

27 Hungary

46%

39.1%

28* Indonesia

40%

35%

29* 30 31 32 33

40%

Israel Ivory Coast Japan Jamaica Rep. Korea

17Ykg 30%

28% 15% 12.05Ykg 100% 5.4%

34 Slovak Rep 35 Latvia

1.5% 10%

0% 10%

36 Madagascar 37 Morocco 38 Malaysia 39 Malta 40 Mexico

30% 164.25 % 6%

50%

41 Mauritania 42 Mozambique 43 Norway

44 Nigeria

124.5% 5% 20% 45%

0.5% (1999)

22.5% (1999)

78% 0%

59% 0%

30% 35%

100% 150% 20% 31.5%

4% 0%

257% 40% (1999) 25% (1997) 0% (2000)

8%

6.8%

50%

40%

30%

30%

21% 15% 4% 100% 27%

0% 50%

0% 50%

7% 8% (1996) 0.5% (1997) 10% (1995) 35.5% (2000) 5% (1997) 10% (2000)

30% 178%

135%

12%

10%

50%

40% 45%

30% 100% 251%

7.5% (1997) 176% 2.455No k/kg (2000) 150% 30% (1995)

0% 0% 40% 100% 231% 100%

30% 100% 251%

197

0% (1999)

22.5% (1999)

40% 7.4% (1997) 0% (2000)

5.5% (1996) 0.5% (1997) 0% (1995) 160.5% (2000) 0% (1997) 10% (2000)

7.5% (1997) 176% 4.88Nok /kg +0% (2000) 150% 30% (1995)

198


Table 2 (continue). 45 Nicaragua 46 New Zealand

70% 0%

47 Pakistan

48 Paraguay 49 Papua New Guinea 50 Peru 51 Romania 52 Philippines 53 Poland 54 South Africa 55 Singapore 56 Slovenia 57 Sri Lanka

60% 0%

0% (2000) 100% -1% + 8950 RsMT (1998) 35% 19% (1998) 11% 30%

200% 20%

160% 18%

80%

51%

163%

81%

27% 12% 66%

10% 7.7% 50%

58 St Lucia 59 Switzerland

100% 108.5Fr1 00kg

60 Taiwan 61 Thailand

162%

146%

62 Tunisia

25%

17%

63 Turkey 64 Uganda 65 Uruguay

32.5% 25%

25.35% 80% 35%

66 USA

22.5%

19.1%

67 ST Vincent 68 Venezuela

83%

100% 75%

69 Namibia 70 Swaziland

163% 163%

81% 81%

70% 0%

12% (1999) 7% (2000) 30.5% (2000) 0% (1999)

25% (2000) 45.6CH F100kg( 2000) 6% (2000) 1.32BL T 15% (1998)

60% 0%

0% (2000) 100% -1% + 8250 RsMT (1998) 35% 19% (1998) 55% 30%

50% 70%

25% 50%

30%

25%

163%

81%

27% 2% 66%

10% 2% 50% 100% 112Fr1 00kg

159%

143%

100%

75%

32.5% 25.35% 70% 13% 15% 35% (1998) 19.1% 0% 0% (2000) 100% 20% 97% 87% (2000) 163% 81% 163% 81%

12% (1999) 15% (2000) 17.5% (2000) 12.5R/k g (1999)

25% (2000) 43.4CH F100 kg (2000) 2.5% (2000) 1.32BL T 20% (1998)

13% (1998) 0% (2000) 20% (2000)


Table 3: Tariff Rate on 1507.90 and 1511.90 1507.90 Base Bound Actual rate rate rate 1 Angola 10% 2 Argentina 15% (1998) 3 Australia 10% 8% 5% (2000) 4 Bahrain 5 Brazil

70%

6 Bangladesh 7 Brunei 8 Bulgaria 9 Bolivia 10 Canada

35%

5% (1999)

35%

14.3% (2000) 37.5% (2000)

200%

7%

20% 0% 40%

15%

9.6%

11 Sri Lanka 12 China

66% 160%

50% 13 or 121.6%

13 Chile 14 Colombia

35% 83%

31.5% 75%

15 Cyprus 16 Czech Rep

77% 0.5%

58% 0%

20% 35%

100% 150% 15% 31.5%

17 18 19 20

Benin Dominica Egypt Ecuador

21 22 23 24 25 26 27

EU Czech Rep Fiji Grenada Guatemala Guyana Hungary

15% 0.5%

258% 46%

9.6% 0% 40% 35% 232% 100% 39.1%

Base rate

50.05C kg

(In) 13 or (out) 121.6 (2001) 20% (2000) 0.2% (1999)

22.5% (1999)

60%

35% 200% 20% 25% 40%

17.5%

11.2%

66% 30%

50% 27%

35% 332%

31.5% 199%

78% 7.37%

59% 5.5%

30% 35%

100% 150% 20% 31.5%

14.75% 0%

257% 40% 25% (1997)

3% 35%

40% 10% (1999) 5.5% (1998)

1511.90 Bound rate 55%

8%

9.45% 0% 40% 100% 231% 100% 6.8%

199

Actual rate 13% (1998) 0% (2000) 20% (1999) 10% (2000) 31.25% (2000)

10% (1999) 4% (1998) 30% (2001)

20% (2000) 6.5% (1999)

22.5% (1999)

40% 7.4% (1997)

200


Table 3 (continue). 28 Indonesia 29 Israel 30 Ivory Coast 31 Japan 32 Jamaica 33 Rep Korea

40%

35%

40%

28% 15% 13.2Ykg

20.7Yk g 32.75%

100% 16.2%

0.5% 10%

0% 10%

36 Madagascar 30% 37 Morocco 204.6%

15% 155.2%

34 Slovak Rep 35 Latvia

38 Malaysia * 39 Malta 40 Mexico 41 Mauritania 42 Mozambiqu e 43 Norway

0.5% (1997)

40%

30% 6%

21% 15% 3.5%

30%

100% 27%

7.38% 50%

5.5% 50%

6

5%

50%

30% + 20 Ckg 45%

30% + 20 Ckg 45%

30% 100% 251%

176%

150% 70% 22.5%

60% 5% 100%

48 Paraguay

35%

49 Papua New Guinia 50 Peru

11%

51 Romania 52 Philippines

8% (1996)

50%

30% 15% 43.83% 204.6% 155.2% (2000) 5% (1997) 12% 10%

44 Nigeria 45 Nicaragua 46 New Zealand 47 Pakistan

0% (2000)

30% 200% 35%

160% 29%

20(% 2000) 3.5% (1997) 4.88Nok/k g+14.4% (2000)

50%

3% (1998) 0.5% (1997) 204.4% (2000) 5% (1997)

20% (2000)

30% 100% 251%

30% (1995) 0% (2000)

0% (2000)

70% 22.5%

-1 + 9550 RsMT (1998) 20% (1998)

3.5% (1997) 176% 4.88Nok /kg+14.4 %+0% (2000) 150% 30% (1995) 60% 5% 0% (2000) 100% -1 + 15% 35%

10% (1998)

55% 12% (1999) 7% (2000)

30% 50% 70%

25% 50%

12% (1999) 15% (2000)


Table 3 (continue). 53 Poland 54 South Africa 55 Singapore 56 Slovenia

57 Sri Lanka

80%

51%

163%

81%

27% 10% 14% + 9% + 230 195.5EC ECT T 66% 50%

58 St Lucia 59 Switzerland

100% 132Fr 100kg

60 Taiwan

44.6% (2000) 33.65Dper ?

25% (2000)

30%

25%

163%

81%

27% 2%

10% 2%

66%

50% 100% 132Fr 100kg

114.8CHF 100kg 6% (2000)

61 Thailand

162%

146%

1.32BLT

159%

143%

62 Tunisia

25%

17%

43% (1998)

100%

75%

63 Turkey 64 Uganda 65 Uruguay

32.5%

41.67%

25%

25.35% 80% 35%

15%

32.5% 70% 35%

66 USA

22.5%

19.1%

0%

0%

67 ST Vincent 68 Venezuela

83%

100% 75%

97%

100% 87%

69 Namibia 70 Swaziland

163% 163%

81% 81%

163% 163%

81% 81%

15% (1998) 19.1% (2000) 20% (2000)

201

27.5% (2000) 59Dper?

25% (2000) 114.4C HF 100kg 2.5% (2000) 1.32BL T 43% (1998)

13% (1998) 0% (2000) 20% (2000)

From a total list of seventy countries in the 1507.10 and 1511.10 product lists, 18 countries have tariff rates that are more favorable to soybean oil than palm oil. Only 12 countries have either bound rate and/or applied rates that are more favorable to palm oil than soybean oil. The maximum ad valorem bound rate “imposable” on crude palm oil is 200%. However, the maximum applied tariff on “crude palm oil” is much lower, with 30% being the highest. For processed soybean and palm oil (1507.90 and 1511.90), again 18 countries have tariff rates that are more favorable to soybean oil than palm oil. Only 10 countries have either bound rate and/or applied rates that are more favorable to palm oil than soybean oil. The maximum ad valorem bound rate “imposable” on crude palm oil is 231%. The maximum applied rate for “processed palm oil” is 43%. For another perspective, Table 4 summarizes average tariff by country groups. Overall, figures in the table give clear indication of tariff escalation situation. This is especially evident among non-producer countries as shown in row (3) through (6) of Table 4.

202


Figures in row (1) and (2) indicate that developed countries on average impose high tariffs than developing countries on vegetable oil imports but tariff imposed on palm oil is lower than soybean oil. On the other hand, while developing countries on average impose lower tariffs on tariffs on vegetable oil group, tariffs on crude and modified palm oil is higher than those of the soybean group. Table 4: Average Tariff by Country Group (percent) Groups 1507.10 1511.10 (1) Developed 31.82 25.68 (2) Developing 18.13 18.70 (3) Soybean producers 22.65 (4) Non-soybean producers 17.61 (5) Oil Palm producers 14.43 (6) Non-oil palm producers 22.41

1507.90 45.69 22.05 23.90 29.74 -

1511.90 41.00 23.27 15.43 31.35

How damaging is the disparity on Malaysia’s palm oil export? It is difficult to answer to this question without knowing the demand for palm oil of a particular country. Problems and issues in modeling export gain due to lower tariff are outside the discussion of this paper. Table 5 present the same figures in slightly different format where the quantity and values of palm oil imported from Malaysia are added. The light shaded rows are countries where charged on palm oil are lower than soybean oil while the darker shaded row are the opposite. Although no greater insight is provided by this table, it does shows areas or country where some urgent action and further research are required to increase export. Table 5: Quantity and Value of Palm Oil Imported from Malaysia in 2000 1511.10 1511.90 Imports from Malaysia Bound Actual Boun Actual Qtt Value rate rate d rate rate (MT) (RM106) 1 Angola 55% 1,229 2.0 2 Argentina 13% 20 0.1 (1998) 3 Australia 0% 0% 3% 0% 105,2 134.6 (2000) (2000) 79 4 Bahrain 35% 20% 35% 20% 925 1.6 (1999) (1999) 8 Bulgaria 25% 25% 993 1.6 10 Canada 6.4% 7.5% 11.2% 4% 5,588 5.0 (1998) (1998) 12 China 27% 30% 27% 30% 1,021, 1,113.0 (2001) (2001) 976 14 Colombia 199% 20% 199% 20% 62 0.1 (2000) (2000)


Table 5 (continue). 15 Cyprus 16 Czech Rep

59%

59% 5.5%

19 Egypt

20%

20%

21 EU15

0%

9.45%

24 Grenada 25 Guatemala 27 Hungary

100% 231% 6.8%

100%

28 Indonesia

40%

29 Israel 33 Rep Korea

21% 27%

34 Slovak Re 35 Latvia

50%

36 Madagascar 37 Morocco 39 49 51 52

Malta PNG Romania Philippines

53 Poland 56 Slovenia 59 Switzerland

60 Taiwan 61 Thailand 62 Tunisia

30% 135% 40% 55% 25% 50% 25%

7.4% (1997) 0% (2000) 5.5% (1996) 0.5% (1997) 0% (1995) 160.5% (2000)

15% (2000) 17.5% (2000)

2% 112Fr1 43.4CH 00kg F100 kg (2000) 2.5% (2000) 143% 1.32BL T 75% 20% (1998)

6.8% 40% 21% 27% 5.5% 50%

155.2 %

25% 50% 25%

1,275 168

1.5 0.3

434,9 86 1,037, 994 0 3,003 7.4% 3,047 (1997) 0% 4,428 (2000) 0 3% 209,2 (1998) 79 14 0.5% 3,525 (1997) 324

460.2

6.5% (1999)

204.4% (2000)

15% (2000) 27.5% (2000)

2%

2.5% (2000)

75%

203

43% (1998)

1,110.5 0.0 3.3 2.9 6.1 0.0 230.3 0.0 4.2 0.3

3,420

4.9

37 2,225 71 83,85 7 0

0.0 3.5 0.2 99.6

137 187

0.2 0.2

82,12 4 0

103.4

10,30 0

11.9

0.0

0.0

204


Table 5 (continue). 63 Turkey 64 Uganda 65 Uruguay 66 USA 68 Venezue la

32.5% 70% 35%

70%

0%

0% (2000)

0%

87%

20% (2000)

87%

13% (1998) 0% (2000) 20% (2000)

137,856 4,772 0

161.8 5.0 0.0

181,849

181.2

0

0.0

Conclusion Malaysia is the leading producer of palm oil in the world. The main substitute for palm oil is soybean oil. General observation indicated that in the Uruguay Round Tariff commitments, some countries impose higher tariff on palm oil than soybean oil. The purpose of this paper is to determine the extent of the disparity. Tariff information is generally not easily accessible. In this study, tariff rates were compiled from the “FAS Online WTO tariff schedule” and “The Agricultural Market Access Database”. Not all countries are listed in the databases. In total, tariff information on palm oil and soybean oil of seventy countries were available. From this list, it was found that while it is true that there are more countries with higher tariff on palm oil than soybean oil, actual tariff are quite close with some countries charging exorbitantly high tariff on palm oil. With limited resources, Malaysia needs to renegotiate with countries that discriminate against palm oil and at the same time could provide large export gain from lower tariff. In the nutshell, being a country with limited resources, agencies related to palm oil must identify and prioritize actions to target countries that discriminate against Malaysian palm oil in favor of soybean oil that has the greatest impact. While it might be quite impossible to have these countries lower their palm oil bound rate, bilateral negotiations to have these countries to lower their applied rate is not impossible. Efforts must be directed towards urging developed countries to lower their tariffs on palm oil. At the same time, trade related ministries should also direct efforts toward notating with developing nations to reduce tariff disparity imposed on soybean oil and palm oil.

References Gibson, Paul, John Wainio, Danial Whitley, and Mary Bohman. 2001. “Profiles of Tariff in Global Agricultural Markets”. Economic Research Service, U.S. Department of Agriculture. Agricultural Economic Report No. 796. Houck, John P. 1986. Elements of Agricultural Trade Policies. MacMillan Publishing Company


205

Appendix A EFFECTS OF TARIFF: SMALL COUNTRY CASE The effects of a specific tariff of $t per unit on consumption, production, trade and welfare of a small country can best be explained with graphs in the figure below. In the figure, P and Q denote price and quantity, respectively. The S denotes domestic supply and D is domestic demand. Domestic price before the tariff is Pd and this level is the same as the world price Pw. Domestic production is at point a and consumption is at point d. Total imports are ad. In the international market (graph on the righ), since this is a small nation, the excess supply (ES) that this nation faces is horizontal implying that the country can purchase all its import needs at international price Pw. When a tariff of $t per unit is imposed on the nation’s import of a particular agricultural commodity, the excess supply that the country faces shifts up by the amount of the tariff to ES’. Domestic price rises by the full amount of the tariff to Pd+t. Domestic production rises to point b while consumption decreases to point c. Imports change to bc and government collects the amount t times bc in tariff revenue. In spite of the decrease in consumption, total consumption expenditures can increase or decrease depending on elasticity of demand. If elasticity of demand is inelastic, total expenditures will increase. On the other hand, if demand is elastic, total expenditure by consumers will decrease. The tariff caused consumer surplus to decrease by the area (W+X+Y+Z). On the other hand, producer surplus increased by W while government tariff revenue is area Y. The net loss (or deadweight loss) from tariff for this nation is area (X+Z). Loss of area X can be attributed to inefficiency that came from misallocation of resources into the production of this commodity due to the artificial increase in price. Area Z is consumption loss because consumers divert consumption expenditures to other goods. P

P S

X

Z

P d+t

P w+t t

W

Pd

ES’ t

Y Pw

ES

ED

D 0

a

b

c

d

Q

0

m

n

Q

Figure B1: Effects of Tariffs on Domestic and World Supply, Demand, and Price Source: Houck, 1986.

206


Appendix B EFFECTS OF TARIFF: LARGE COUNTRY CASE For a large-country case, the tariff has a price decreasing effect on world export price. In the figure below, the excess supply (ES) faced by the nation is positively sloped and when a specific tariff of $t is imposed, the excess supply curve is displaced to ES’ by the amount of the tariff. The new domestic price is Pd+t and the new world price is lower at point h. The tariff caused consumer surplus to decrease by the area (W+X+Y+Z). Producer surplus increased by W while government tariff revenue is area Y. The net loss from tariff for this nation is area (X+Z). Loss of area X the inefficiency loss and area Z is consumption loss. P

P S ES’

ES t X

Z

Pd+t Pd

W

e

f

h

g

Y

D ED 0

a b

c

d

Q

0

Figure B2: Effects of Tariff, Large-Country Case Source: Houck, 1986.

Q


Appendix F

207

208


LOCUS OF CONTROL AND EQUITY SENSITIVITY’S PEJABAT PADA INSTANSI PEMERINTAH DAERAH: SUATU KAJIAN TERHADAP PERILAKU ETIS (Studi kasus pejabat eselon II dan III pada Pemerintah Daerah Kota Bengkulu)

Rini Indriani dan Fachruzzaman

Rini Indriani adalah Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Bengkulu Fachruzzaman adalah Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Bengkulu 18


209

Pendahuluan Krisis moneter yang dihadapi bangsa Indonesia di penghujung Abad 20 diperparah oleh krisis kepercayaan masyarakat terhadap penyelenggara pemerintahan. Keruntuhan ekonomi yang menimpa bangsa ini tidak bisa lepas dari adanya praktik yang kurang fair dalam masyarakat. Untuk itu diperlukan suatu etika sebagai batasan atau ukuran mengenai boleh dan tidaknya suatu perbuatan dilakukan secara moralitas. Meningkatnya tuntutan masyarakat terhadap urgensi moral dan kesadaran etis penyelenggara pemerintahan, maka diperlukan penelitian akademis tentang perilaku etis dan faktor-faktor yang mempengaruhinya pada instansi pemerintahan. Secara umum ada dua faktor yang mempengaruhi perilaku keputusan etis individual, yaitu faktor individual dan faktor situasional (Mischel (1977), Manson et al. (1982), dalam Masclach et al.). Dari hasil penelitian Jones dan Kavanagh (1996), Cohen et al. (1998), Ruegger dan King (1992), Glenn dan Loo (1993), Steven et al. (1993) dan Borkowski dan Ugras (1992) secara umum dapat disimpulkan bahwa perilaku seseorang lebih cenderung dipengaruhi oleh faktor-faktor individual. Hal ini disebabkan karena perilaku seseorang merupakan ekspresi dari konsep diri individual dan pada waktu yang sama seseorang akan bertindak sesuai dengan citra yang ada dipikiran masing-masing (Maslach et al., 1985). Penelitian ini dilakukan untuk menyelidiki pengaruh faktor-faktor individual terhadap perilaku etis penyelenggara pemerintahan. Faktor-faktor individual yang diteliti adalah locus of control, dan equity sensitivity. Locus of control merupakan konsep yang dikemukakan pertama kali oleh Rotter (1966) dalam Jones dan Kavanagh (1996) untuk menjelaskan persepsi seseorang terhadap siapa yang menentukan nasibnya. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Zahra (1989), Jones dan Kavanagh (1996), Reiss dan Mitra (1998), dan Muawanah (2000) secara umum dapat disimpulkan bahwa locus of control mempengaruhi perilaku etis seseorang. Sedangkan equity sensitivity merupakan suatu persepsi individual tehadap keadilan (fairness) dengan membandingkan inputs dan outcomes yang diperolehnya dengan orang lain (Adams, 1963; Homans, 1974 dalam Martin, 1993). Hasil penelitian yang dilakukan oleh Huseman et al. (1987), dan Mueller dan Clarke (1998) menunjukkan bahwa perilaku seseorang dipengaruhi oleh persepsi mereka terhadap equity sensitivity. Kerr dan Sminth (1995) menyatakan bahwa pendidikan dan perilaku etis merupakan hal yang sangat penting dalam masyarakat. Selanjutnya penelitian ini dilakukan pada pejabat eselon II dan III di lingkungan Pemerintah Daerah Kota Bengkulu Propinsi Bengkulu. Berbagai sorotan dan tudingan terhadap perilaku etis penyelenggara pemerintahan perlu menjadi perhatian banyak pihak. Untuk mengubah perilaku yang tidak etis atau menciptakan perilaku yang diinginkan, hal pertama yang perlu diketahui adalah faktorfaktor apa saja yang mempengaruhi perilaku tersebut. Dalam hal ini permasalahan yang muncul adalah: “apakah perbedaan faktor-faktor individual mempengaruhi perilaku etis pejabat eselon II dan III di lingkungan Pemerintahan Daerah Kota Bengkulu Propinsi Bengkulu?” Tinjauan Pustaka Perilaku etis dan faktor-faktor individual Dalam banyak hal, pembahasan mengenai etika tidak terlepas dari pembahasan mengenai moral. Etika merupakan filsafat atau pemikiran kritis dan mendasar tentang

210


ajaran-ajaran dan pandangan-pandangan moral (Suseno, 1987). Mengutip pendapat Karl Barth, Madjid (1992) mengungkapkan bahwa etika (ethos) adalah sebanding dengan moral (mos), dimana keduanya merupakan filsafat tentang adat kebiasaan (sitten). Sitte dalam bahasa Jerman menunjukkan arti moda (mode) tingkah laku manusia, suatu konstansi tindakan manusia. Karenanya secara umum etika atau moral adalah filsafat, ilmu atau disiplin tentang moda-moda tingkah laku manusia atau konstansi-konstansi tindakan manusia. Selanjutnya Khomsiyah dan Indriantoro (1998) menyebutkan etika juga merupakan tingkah laku atau aturan-aturan tingkah laku yang diterima dan digunakan oleh individual atau suatu golongan tertentu (Khomisah dan Indriantoro, 1998). Nilai etis individual menjadi panduan ukuran perilaku etika seseorang dalam berinteraksi dengan lingkungannya (Hosmer, 1985). Secara sederhana, etika merupakan pedoman, patokan, atau ukuran berperilaku yang tercipta melalui konsensus atau keagamaan atau kebiasaan yang didasarkan pada nilai baik dan buruk (Desriani, 1993). Jadi perilaku etis merupakan tingkah laku yang sesuai dengan aturan-aturan dan prinsip-prinsip moral yang menghasilkan tingkah laku yang terbaik (Robertson dan Davis, 1982). Perilaku yang sesuai dengan etika secara moral baik, sementara yang menyimpang dari etika secara moral adalah buruk. Terlalu sederhananya persepsi umum atas pengertian etika yang hanya dianggap sebagai pernyataan benar vs. salah atau baik vs. buruk, Ward dkk. (1993) mengungkapkan bahwa etika sebenarnya meliputi suatu proses penentuan yang kompleks tentang apa yang harus dilakukan seseorang dalam situasi tertentu. Proses itu sendiri meliputi penyeimbangan pertimbangan sisi dalam (inner) dan sisi luar (outler) yang disifati oleh kombinasi unik dari pengalaman dan pembelajaran masing-masing individu. Faktor individual merupakan suatu keadaan yang membedakan seseorang, padang tingkat tertentu, dengan orang lain (Maslach et. al., 1985). Jika berbicara tentang perilaku dan keinginan untuk mengubah perilaku atau menciptakan perilaku yang diinginkan, pertama-tama yang perlu diketahui adalah hal-hal apa saja yang mempengaruhi perilaku tersebut dan seberapa kuat pengaruh-pengaruh itu (Khomsiyah dan Indriantoro, 1998). Faktor-faktor individual terbukti merupakan faktor yang signifikan untuk memprediksi peilaku etis seseorang (Mudrack, 1993, Maupin dan Lehman, 1994; Cohen et. al., 1998; Reiss dan Mitra, 1998). Bahkan menurut Bommer et. al. (1987), faktor individual adalah merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap perilaku etis seseorang. Setelah mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi perilaku etis seseorang maka baru dapat ditentukan tindakan lebih lanjut yang diperlukan untuk mencapai perilaku yang diinginkan (Jones dan Kavanagh, 1996). Locus of control Locus of control merupakan konsep yang di kemukakan pertama kali oleh Rotter (1966), dalam Jones dan Kavanagh, 1996) untuk menjelaskan persepsi seseorang terhadap siapa yang menentukan nasibnya. Konsep locus of control sendiri pada dasarnya berasal dari social learning theory (Reiss dan Mitra, 1998). Social learning theory menyatakan bahwa pilihan dibuat oleh seseorang dari berbagai macam potensi perilaku yang ada. Locus of control merefleksikan kepercayaan seseorang tentang hubungan antara perilaku dan konsekuensi dari perilaku tersebut (McCuddy dan Peery, 1996).


211

Locus of control terbagi atas internal locus of control dan external locus of control. Internal locus of control mengacu pada seseorang yang percaya bahwa suatu hasil tergantung pada usaha dan kerja keras yang dilakukannya. Sedangkan external locus of control mengacu pada seseorang yang menganggap bahwa suatu hasil ditentukan oleh faktor dari luar dirinya, seperti nasib, keberuntungan, kesempatan, dan faktor lain yang tidak dapat diprediksikan (Joe, 1971 dalam Reiss dan Mitra, 1998). Seseorang dengan internal locus of control pada umumnya memiliki tanggung jawab terhadap tindakan yang dilakukannya, sedangkan seseorang dengan external locus of control cenderung untuk melimpahkan tanggung jawab atas tindakan yang dilakukannya pada faktor di luar dirinya (Trevino, 1986). Seseorang dengan internal locus of control cenderung menyadari adanya hubungan langsung antara perilaku dan hasil (outcomes). Sebagai hasilnya, internal locus of control cenderung untuk mengenakan tanggung jawab dari hasil kepada diri mereka sendiri (Jones dan Kavanagh, 1996). Sebaliknya, seseorang dengan external locus of control cenderung untuk mengenakan tanggung jawab suatu hasil pada orang lain atau faktor situasional. Penelitian yang dilakukan untuk meneliti pengaruh locus of control terhadap perilaku etis masih sangat sedikit terutama dengan menggunakan instrumen work locus of control scale (WLCS) yang dikembangkan oleh Spector (1988). Dalam penelitian yang dilakukan pada tahun 1978 dan 1979. Hegarty dan Sims menentukan hasil yang bervariasi tentang pengaruh dari perbedaan antara internal locus of control dan external locus of control terhadap perilaku etis (Ford dan Richardson, 1994). External locus of control ditemukan berhubungan dengan perilaku tidak etis pada penelitian yang dilakukan pada tahun 1978, sedangkan pada tahun 1979 diperoleh hasil bahwa locus of control tidak berpengaruh secara signifikan terhadap perilaku etis. Hasil serupa juga ditemukan oleh Stead et al. (1987), dalam McCuddy dan Peery, 1996) yang menyimpulkan bahwa locus of control tidak mempengaruhi perilaku etis dalam lima dari enam eksperimen yang dilakukan. Penelitian yang dilakukan oleh Jones dan Kanavagh (1996) bertujuan untuk menyelidiki pengaruh variabel situasional dan variabel individual terhadap kemungkinan mahasiswa melakukan perilaku tidak etis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan perilaku etis antara internal locus of control dan external locus of control. Mahasiswa dengan external locus of control cenderung untuk berperilaku kurang etis dibandingkan mahasiswa dengan internal locus of control. Zahra (1989) melakukan penelitian untuk mengindetifikasi variabel-variabel yang dapat mempengaruhi respon dari eksekutif dalam menentukan apakah company politics adalah etis atau tidak. Sebanyak 320 manajer yang mengikuti executive development programs di tiga universitas besar ikut berpatisipasi sebagai responden. Zahra menemukan bahwa eksekutif dengan external locus of control cenderung memandang organizational politics dapat diterima daripada eksekutif dengan internal locus of control. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa internal locus of control mempunyai perilaku yang lebih etis daripada external locus of control. Reiss dan Mitra (1998) melakukan penelitian untuk menguji pengaruh perbedaan faktor-faktor individual terhadap perilaku etis. Faktor-faktor individual yang diujikan adalah locus of control, jenis kelamin, disiplin ilmu, dan pengalaman kerja. Hasil penelitian menunjukkan hanya variabel locus of control yang secara signifikan berpengaruh terhadap perilaku etis seseorang. Dari temuan tersebut dapat disimpulkan bahwa individu dengan internal locus of control memiliki perilaku yang lebih etis daripada individu yang external locus of control.

212


Penelitian yang terbaru dilakukan oleh Muawanah (2000) terhadap sampel di Indonesia. Penelitian tersebut bertujuan untuk menguji pengaruh interaksi antara variable personalitas dan conigtive style terhadap perilaku auditor dalam situasional konflik audit. Hasil analisis menunjukkan bahwa auditor dengan internal locus of control memiliki kesadaran etis yang lebih baik daripada auditor dengan external locus of control. Atas dasar uraian dan literature penelitian sebalumnya maka hipotesis nol pertama yang diajukan untuk menguji secara empiris dalam penelitian ini adalah: H01 : Tidak ada perbedaan perilaku etis antara pejabat pada instansi Pemerintah Daerah dengan internal locus of control dan pejabat pada instansi Pemerintah Daerah dengan external locus of control. Equity sensitivity Equity merupakan keadilan (fairness) yang dirasakan oleh seseorang dibanding orang lain (Sashkin dan Williams, 1990). Equity Theory (Adams, 1963; Homans, 1974; dalam Martin, 1993) mengemukakan bahwa seseorang membandingkan rasio outcomes dan inputs yang dimilikinya dengan rasio outcomes dan inputs orang lain. Bila rasio tesebut dipandang tidak sama, maka timbul inequity. Inequity akan memicu timbulnya distresi dan kemudian orang tersebut mencoba mengurangi distress dengan mengembalikan equity. Seseorang dapat saja betindak dengan cara yang berbeda untuk mengembalikan equity. Karakteristik individual yang berbeda dapat menyebabkan perilaku yang berbeda dalam memandang suatu keadilan (fairness) Equity sensitivity mencoba menjelas perbedaan perilaku etis dan tidak etis yang disebabkan oleh karakteristik individual. Artikel Mudrack (1993) dan Reiss & Mitra (1998) menyarankan untuk meneliti pengaruh equity sensitivity terhadap perilaku etis di tempat kerja sebagai salah satu faktor individual. Mueller dan Clarke (1998) menyimpulkan bahwa equity theory sebga suatu teori universal dari human motivation and behavior harus dapat mengukur perbedaaan perilaku etis di tempat kerja. Atas dasar ini, Huseman et al. (1985) mengembangkan equity sensitivity construct. Mereka lalu membagi persepsi individual terhadap equity dan reaksi mereka terhadap inequity atas tiga kategori, yaitu benevolents, equity sensitives, dan entitleds. Hasil penelitian Mueller dan Clarke (1998) meneliti tentang perbedaan perilaku terhadap equity menyimpulkan bahwa mahasiswa yang termasuk kategor benevolents cenderung untuk berperilaku etis daripada mahasiswa yang termasuk dalam kategori entitleds. Hasil senada juga diperoleh Callahan-Levy dan Messe (1979) dan Major et al. (1984) dalam Mueller dan Clarke (1998). Penelitian terbaru dilakukan oleh Mudrack (1999) yang meneliti pengaruh equity sensitivity terhadap bisnis. Tahap pertama dilakukan survei terhadap 281 mahasiswa program (Master of Business Administration) MBA di Detroit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa yang termasuk dalam kategori benevolents cenderung untuk berperilaku lebih etis. Tahap kedua dilakukan survei terhadap 500 perusahaan yang terdaftar di Fortune dan berkantor pusat di Detroit. Sebagai responden diambil dari kalangan professional seperti engineering dan quality assurance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa para professional yang termasuk benevolents cenderung untuk berpeilaku lebih etis daripada entitleds. Data untuk tahap ketiga dikumpulkan 174 pegawai dari Ilinois dan Michigan, hasil penelitian senada dengan hasil penelitian tahap pertama dan kedua.


213

Berdasarkan uraian teoritis diatas dan literature penelitian empiris terdahulu maka diajukan hipotesis nol yang kedua adalah: H02: Tidak ada perbedaan perilaku etis antara pejabat pada instansi Pemerintah Daerah dalam kategori benevolents dan pejabat pada instansi Pemerintah Daerah yang termasuk kategori entitled. Tingkat Pendidikan Borkowski dan Ugras (1992) menyimpulkan bahwa seseorang dapat mengubah asumsi dasar dan persfektif mereka tentang apa yang benar dan salah, dan pendidikan formal turut menentukan perubahan ini secara konsisten. Selanjutnya Kerr dan Sminth (1995) menyatakan bahwa pendidikan dan perilaku etis merupakan hal yang sangat penting dalam masyarakat. Penelitian Wimalasari et al. (1996) yang menguji pengaruh variabel demografi responden terhadap sensitivitas etis. Variabel-variabel individual yang diteliti oleh Wimalasari et al diantaranya adalah jenis kelamin, usia tingkat pendidikan dan pengalaman kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel tingkat pendidikan berpengaruh terhadap tingkat sensitivitas etis.

Metode Penelitian Ruang Lingkup Penelitian Penelitian ini adalah penelitian survey yaitu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui karakteristik populasi dengan menganalisis data yang diambil sebagai sampel, dan pengumpulan data dilakukan dengan mengunakan metode kuesioner. Selain menggunakan kuesioner peneliti juga melakukan wawancara mendalam secara langsung kepada responden yang terpilih dari para Pejabat eselon II dan III di Kota Bengkulu. Penelitian ini juga merupakan tipe penelitian penjelasan (explanatory research) yang akan menyoroti hubungan antara variabel-variabel penelitian dan menguji hipotesis yang dirumuskan (Singarimbun, 1989). Teknik Pengumpulan Data Data dikumpulkan dengan mengutamakan survey langsung ke responden terpilih, dengan wawancara dan kuisioner. Hal ini dimaksudkan untuk mengantisipasi kemungkinan salah interprestasi dalam mengartikan item-item kuisioner oleh responden dan menghindari kuisioner diisi oleh orang yang tidak berkompeten. Responden dalam penelitian ini pejabat eselon I dan eselon II di Pemerintah Daerah Kota Bengkulu. Berikut hasil distribusi dan pngembalian kuesioner yang terangkum dalam Tabel 1. Pengiriman dan Tingkat Pengembalian Kuesioner.

214


Tabel 3.1 Pengiriman dan Tingkat Pengembalian Kuesioner I.

Jumlah kuesioner yang dikirimkan

II.

87

III.

Jumlah kuesioner yang tidak kembali

IV.

44

V.

Jumlah kuesioner yang kembali

VI.

43

VII.

Jumlah kuesioner yang pengisiannya tidak lengkap

VIII.

11

IX.

Jumlah kuesioner yang dapat diolah

X.

32

XI.

Tingkat pengembalian kuesioner

XII.

50%

XIII.

Tingkat pengembalian yang dapat diolah

XIV. 37%

Sumber: Tabulasi dari Kuisioner yang diberikan dan kembali Identifikasi dan Pengukuran Variabel Kuesioner terdiri dari empat bagian pertanyaan: Bagian pertama, berisi pertanyaan tentang akseptabilitas perilaku etis dan tidak etis yang diadopsi dari instrumen yang dikembangkan oleh Ruch dan Newstrom yang kemudian digunakan oleh Stevens dan Williamson (1993) dan Ludigdo dan Machfoeds (1999); Bagian kedua, merupakan instrumen tentang locus of control yang dikembangkan oleh Spector 1988 yang kemudian digunakan oleh Reiss dan Mitra (1998); Bagian ketiga, berisi tentang pertanyaan equity sensitivity yang dikembangkan oleh Huseman et al (1985, 1987) yang kemudian digunakan oleh Mudrack (1993) dan Reiss dan Mitra (1998); Bagian keempat; berisi tentang data responden. Pengujian Reliabilitas dan Validitas Pengujian reliabilitas dilakukan untuk mengetahui sejauh mana hasil pengukuran tetap konsisten apabila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih terhadap gejala yang sama dengan menggunakan alat ukur yang sama. Untuk melihat reliabilitas masingmasing instrumen yang digunakan, peneliti menggunakan koefisien Cronbach Alpha. Suatu instrumen dikatakan reliabel apabila memiliki nilai koefisien Cronbach Alpha diatas 0,5 (Hair et al., 1998). Pengujian validitas dilakukan untuk mengetahui seberapa baik suatu instrumen mengukur konsep yang seharusnya diukur. Untuk mengetahui bahwa pertanyaanpertanyaan yang digunakan dalam instrumen sudah valid atau belum maka digunakan factor analysis. Pengujian tersebut dilakukan dengan melihat nilai Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling (Kaiser’s MSA) dan nilai factor loading. Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling (Kaiser’s MSA) digunakan untuk menilai apakah proses pengambilan sampel sudah memadai atau belum. Jika nilai Kaiser’s MSA rendah maka dapat dipertimbangkan untuk membuang variabel atau butir pertanyaan tersebut. Nilai Kaiser’s MSA yang diharapkan lebih besar dari 0,5. Hal ini menunjukkan bahwa data yang didapat/dikumpulkan dapat digunakan atau dinyatakan tepat untuk proses analisis faktor (Kaiser and Rice, 1974). Factor loading digunakan untuk menilai besarnya hubungan antara faktor dengan konstruknya. Nilai factor loading yang diharapakan adalah lebih besar dari 0,4


215

(Riyanto, 1997). Hasil pengujian reliabilitas dan validitas atas data penelitian menunjukkan bahwa instrumen yang digunakan reliabel dan valid. Hasil yang dicapai dari pengujian reliabilitas dan validitas secara lengkap disajikan pada Tabel 1. Tabel 3.2 Reliabilitas dan Validitas

1

Locus of Control

Uji Reliabilitas Cronbach Alpha 0.6036

2

Equity Sensitivity,s

0.6541

No

Instrumen

Uji Validitas Factor Loading 0.496 - 0.787 0.441 - 0.760

0.511

3 Perilaku Etis 0.9240 0.630 - 0.945 Sumber: Tabulasi data dari kuisioner yang diolah dengan SPSS 11.5

0.838

Kaiser MSA 0.530

Metode Analisis Data Pengujian hipotesis dimaksudkan untuk mengetahui ada atau tidak adanya perbedaan rata-rata kelompok sample, yang diuji dengan menggunakan t-test. Pengujian dengan t test dilakukan pada tiga model persamaan: Y = β1 X12 Y = β1 X1 + β2 X 2 Y = β1 X1 + β2 X 2 + β3 (X1 - X2) Keterangan: Y X12 X1 X2 (X1 - X2)

= = = = =

perilaku etis X1 atau X 2 skor locus of control skor equity sensitivity’s interaksi antara locus of control dengan equity sensitivity’s yang diukur sebagai nilai obsolut dari selisih X1 dan X2

Penggunaan model interaksi ini diharapkan mampu memenuhi ekspektasi peneliti mengenai pengaruh interaksi antara locus of control dengan equity sensitivity’s. Kombinasi antara skor yang tinggi pada variabel locus of control (external locus of control tinggi) dengan skor rendah pada variabel equity sensitivity’s (entitleds) atau skor yang rendah pada variabel locus of control (internal locus of control tinggi) dengan skor yang tinggi pada equity sensitifity’s (benevolents). Sebaliknya dengan kombinasi antara skor yang tinggi pada variabel locus of control (external locus of control tinggi) dengan skor tinggi pada variabel equity sensitivity’s (benevolents entitleds) atau skor yang rendah pada variabel locus of control (internal locus of control tinggi) dengan skor yang rendah pada equity sensitifity’s (entitleds) akan menghasilkan perbedaan absolut yang rendah. Pengolahan data akan menggunakan perangkat lunak program SPSS Version 11.5.

216


Hasil Penelitian dan Pembahasan Data Demografi Responden Data demografi berikut menyajikan beberapa informasi umum mengenai kondisi responden yang ditunjukkan dari hasil penelitian yang dilaksanakan. Informasi yang disajikan pada Tabel 3 mengenai jenis kelamin, usia, masa kerja, dan pendidikan. Tabel 4.1 Data Demografi Responden Keterangan Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan

Frekuensi 24 8

Persentase 75% 25%

Usia

< 41 Tahun 40-50 Tahun > 50 Tahun

5 18 9

15.6% 56.2% 28.2%

Masa Kerja

< 20 Tahun 20-29 Tahun ≥ 30 Tahun

15 13 4

46.9% 40.6% 12.5%

30 2

93.7% 6,3%

Pendidikan

S1 S2 Sumber: Tabulasi data dari kuisioner

Statistik Deskriptif Analisis dilakukan terhadap 32 jawaban responden yang memenuhi kriteria untuk diolah lebih lanjut. Pada Tabel 4 berikut peneliti menyajikan statistik deskriptif berupa gambaran kisaran teoritis, kisaran nyata, rata-rata, dan srandar deviasi yang terjadi. Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Variabel Kisaran Variabel N Teoritis Locus of Control 32 11-77 Anggaran

Kisaran Nyata Min. Maks.

Rata-rata

Standard Deviasi

37

66

54.75

7. 939

Equity Sensitivity’s

32

0-50

21

43

33.75

5.436

Perilaku Etis

32

8-56

18

55

46.13

8.435

Sumber: Tabulasi data dari kuisioner yang diolah dengan SPSS 11.5 Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dimaksudkan untuk mengetahui ada atau tidak adanya perbedaan rata-rata kelompok sampel terhadap perilaku etis yang diuji dengan menggunakan t-test sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 5.


217

Tabel 4.3 Nilai Beta (β) dan Koefesien Signifikansi t test Variabel

Y = β 1 X12

Y = β 1 X1 + β 2 X 2

Y = β 1 X1 + β 2 X 2 + β 3 (X1 - X2)

koef. beta

sig.

koef. beta

sig.

koef. beta

sig.

Locus of Control (LOC)

-0.300

0.095

-0.334

0.072

-1.131

0.036

Equity Sensitivity's (ES)

-0.082

0.657

-0.155

0.394

0.223

0.446

-

-

-

-

0.774

0.111

Interaksi LOCdan SE

Keterangan: Sig. adalah p value untuk t-test Sumber: Tabulasi data dari kuisioner yang diolah dengan SPSS 11.5

Dari tabel nilai beta dan koefesien signifikansi t test (hipotesis) menunjukkan bahwa locus of contol (LOC) mempunyai hubungan yang signifikan dengan ρ < ρ value = 0.05 (ρ = 0.036) pada persamaan Y = β1X1 + β2X 2 + β3(X1-X2). Hasil ini menunjukkan bahwa penambahan variabel equity sensitivity’s dan interaksi variabel locus of control dengan equity sensitivity’s berdampak pada meningkatnya nilai beta (dengan arah yang negatif) dan t-test menjadi signifikan. Indriantoro (1993) menyebutkan bahwa locus of control cenderung eksternal. Eksternal locus of control berdampak negatif pada perilaku etis, koefesien beta locus of control (X1) pada persamaan Y = β1X1 + β2X 2 + β3(X1-X2) menunjukkan arah yang negatif sehingga disimpulkan bahwa pada responden yang diteliti cenderung memiliki locus of control yang berdampak negatif pada perilaku etis. Sedangkan untuk uji hipotesis 2 tidak berhasi ditolak pada setiap persamaan, disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan perilaku etis antara pejabat pada instansi Pemerintah Daerah dalam kategori benevolents dan pejabat pada instansi Pemerintah Daerah yang termasuk kategori entitled. Kesimpulan Hasil analisis data penelitian, secara umum tidak berhasil menolak H01 dan H02. Hal ini menunjukkan bahwa tidak adanya perbedaan rata-rata kelompok sampel terhadap perilaku etis. Selain beberapa penelitian terdahulu menunjuk hasil yand tidak seragam, hal ini mungkin saja disebabkan karena faktor-faktor lain misal organisasi yang diteliti adalah pada organisasi sektor publik (Pemerintahan Daerah) yang birokratis, faktor budaya organisasi yang berbeda dapat mempengaruhi hasil analisis pada penelitian. H01 baru berhasil ditolak setelah menambahkan variabel equity sensitivity’s dan interaksi variabel locus of control dengan equity sensitivity’s, dengan nilai beta yang negatif sehingga disimpulkan bahwa pada responden yang diteliti cenderung memiliki locus of control yang berdampak negatif pada perilaku etis, dalam hal ini ada beda antara responden yang memiliki internal locus of control dengan eksternal locus of control. Eksternal locus of control akan berdampak negatif pada perilaku etis. Keterbatasan Penelitian Penelitian ini masih sangat sederhana, begitu banyak keterbatasan yang ada. Peneliti tidak dapat mengukur kemungkinan pengaruh nonresponse bias terhadap hasil penelitian ini, jawaban nonresponden mungkin berbeda dengan jawaban responden dalam penelitian ini. Kesulitan peneliti untuk melakukan uji nonrespon bias karena

218


kurangnya dukungan karena adanya budaya birokratis dan pikiran bahwa hasil penelitian akan berdampak negatif opini publik pada pemerintahan daerah, sehingga sangat menyusahkan dalam pengumpulan informasi. Untuk ini, rekomendasi yang diajukan adalah untuk penelitian berkenaan dengan bidang kajian ini hendaknya melibatkan kerjasama pada level yang lebih tinggi. Sejenis Memorandum of Understanding (MOU) ataupun Memorandum of Agreement antara pimpinan perguruan tinggi dengan kepala daerah ternyata sangat menentukan. Dengan adanya kerjasama tersebut diharapkan kendala dan keterbatasan dari pengumpulan data dan informasi dapat teratasi. Pengumpulan data dengan metode kuesioner memiliki kelemahan dalam mengontrol keakuratan jawaban responden, karena adanya kemungkinan responden tidak menjawab dengan keadaan yang sesungguhnya. Selain itu, responden yang digunakan dalam penelitian ini adalah aparat pemerintah daerah di Kota Bengkulu wilayah administrasi propinsi Bengkulu, sehingga kesimpulan tidak dapat digeneralisir untuk setting lain atau keseluruhan kondisi di Indonesia. Penelitian ini kemungkinan akan menunjukkan hasil yang berbeda bila diterapkan di daerah administrasi lainnya di NKRI. Referensi Bommer, M., C. Gratto, J. Gravander dan M. Tuttle. (1987). A Behavioral Model of Ethical and Unethical Decision Making. Journal of Business Ethics, Vol. 6: 265280. Borkowski, S. C. dan Y. J. Ugras. (1992). The Ethical Attidudes of Students as a Function of Age, Sex and Experience. Journal of Business Ethics, Vol. 11: 961979 Cohen, J. R., L. W. Pant dan D. J. Sharp. (1998). The Effect of Gender and Academic Discipline Diversity on the Ethical Evaluations, Ethical Intentions and Ethical Orientation of Potential Public Accounting Recruits. Accounting Horizons, Vol. 12 No. 3:250-270 Desriani, R., (1993). Persepsi Akuntan publik terhadap Kode Etik Akuntan Indonesia. Tesis, Program Pasasarjana Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Ford, R. C. dan W. D. Richardson. (1994). Ethical Decision Making: A Review of the Empirical Literature. Journal of Business Ethics, Vol. 13: 205-221 Hosmer, L. (1985). Why a Majority of Our Schools of Business Administration Do Not Offer a Course in Business Ethics. Journal of Business Ethics, Vol. 4: 17-22 Huseman, R. C., J. D. Hatfield, E. W. Miles. (1985). Test for Individual Perceptions of Job Equity: Some Preliminary Findings. Perceptual and Motor Skills, vol. 61: 1055-1064 Huseman, R. C., J. D. Hatfield, E. W. Miles. (1987). A New Perspective on Equity Theory: The Equity Sensitivity Construct. Academy of Management Review, Vol. 12: 222-234 Indriantoro, N. (1993). ”The Effect of Participatove Budgeting on Job Performance and Job Satisfaction with Locus of Control and Cultural Dimension as Moderating VariablesíI”, Ph.D Dissertation, University Kentucky, Lexington.


219

Jones, G. E. dan M. J. Kavanagh. (1996). An Experimental Examination of the Effects of Individual and Situational Factors on Unethical Behavioral Intentions in the Workplace. Journal of Business Ethics, Vol. 15: 511-523 Kerr, D. S. dan L. M. Smith. (1995). Importance of and Approaches to Incorporating Ethics into the Accounting Classroom. Journal of Business Ethics, Vol. 14: 987995 Khomsiyah dan N. Indriantoro. (1998). Pengaruh Orientasi Etika terhadap Komitmen dan Sensitivitas Etika Auditor Pemerintah di DKI Jakarta. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol. 1 No. 1 (Januari): 13-28 Ludigdo, Unti dan Mas’ud Machfoedz. (1999). Persepsi Akuntan dan Mahasiswa tentang Etika Bisnis. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol. 2, No. 1 (Januari): 119 Madjid, Nurcholish. (1992). Ajaran Nilai Etis dalam Kitab Suci dan Relevansinya bagi Kehidupan Modren. Dalam Islam Doktrin dan Peradaban: Sebuah Telaah Kritis tentang Masalah Keimanan, Kemanusiaan, dan Kemodrenan. Yayasan Wakaf Paramadina, Jakarta Martin, J. (1993). Inequity, Distributive Injustice, and Organizational Illegimitacy. Social Psychology in Organizations: Advances in Theory and Research. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New York Maslach, C. J. dan R. T. Santee. (1985). Individuation: Conceptual Analysis and Assessment. Journal of Personality and Social Psychology, Vol. 49:729-738 Maupin, R. J. dan C. R. Lehman. (1994). Talking Heads: Stereotypes, Status, Sex-Roles and Satisfaction of Female and Male Auditors. Accounting, Organizations and Society, Vol. 19: 427-437 McCuddy, M. K. dan B. L. Peery. (1996). Selected Individual Differences and Collegians’ Ethical Beliefs. Journal of Business Ethics, Vol. 15: 261-272 Muawanah, U. (2000). Perilaku Auditor dalam Situasi Konflik Audit: Peran Locus of Control, Komitmen Profesi dan Kesadaran Etis. Tesis, Program Pascasarjana Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Mudrack, P. E. (1993). An Investigation into the Acceptability of Workplace Behaviors of a Dubious Ethical Nature. Journal of Business Ethics, Vol. 12: 517-524 Mudrack, P. E. (1999). Equity Sensitivity and Business Ethics. Journal of Occupational and Organization Psychology, Vol. 72: 539-561 Mueller, S. L. dan L. D. Clarke. (1998). Political-Economic Context and Sensitivity to Equity: Differences Between the United States and the Tansition Economics of Central and Eastern Europe. Academy of Management Journal, Vol. 42, No. 3: 319-329 Reiss, M.C. dan K. Mitra. (1998). The Effects of Individual Difference Factors on the Acceptability of Ethical and Unethical Workplace Behaviors. Journal of Business Ethics Vol. 17: 1581-1593 Robertson, J. C. dan F. G. Davis. (1982). Auditing. Third Edition, Business Publications Inc., Plano, Texas

220


Ruegger, D. dan E. W. King. (1992). A Study of the Effect of Age and Gender upon Student Business Ethics. Journal of Business Ethics, Vol. 11: 179-186 Sashkin, M. dan R. L. Williams. (1990). Does Fairness Make A Difference. Organizational Dynamics (Autumn), Vol. 19: 56-72 Spector, P. E. (1988). Development of the Work Locus of Control Scale. Journal of Occupational Pschology Vol. 61: 335-340 Suseno, F. M. (1987). Etika Dasar. Kanisius. Yogyakarta Stevents, Robert E., O. J. Harris, dan S. Williamson. (1993). A Compharison of Ethical Evaluations of Business School and Faculty and Students: A Pilot Study. Journal of Business Ethics Vol. 12: 611-619 Trevino, L. K. (1986). Ethical Decision Making in Organizations: A Person-Situation Interactionist Model. Academy of Management Review Vol. 11: 601-617 Wimalasiri, J. S., F. Pavri dan A. A. K. Jalil. (1996). An Empirical Study of Moral Reasioning Among Managers in Singapore. Journal of Business Ethics Vol. 15: 1331-1341 Zahra, S. A. (1989). Executive Values and the Ethics of Company Politics: Some Preliminary Findings, Journal of Business Ethics Vol. 8: 15-29


221

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN ACEH TENGGARA

Khairil Anwar Andria Zulfa Wahyuddin This research intends to find know the effects of land area, working hour, number of workers, fertilizer, and seedling on rice production in Aceh Southeast Regency. In addition, it is aimed at knowing the most predominant factors influencing on the rice production in Aceh Southeast Regency. The method used to analyze the data included multiple linier regression. The collected data included primary in cross-sectional collected by using questionnaire. The total samples used are of 115 paddy farmers. The sampling was done in stratified random sampling taken from 12 villages of 4 subregencies. The finding showed that the variable of land area partially has a coefficient of 0.805, working time of 0.293 and coefficien of the workers of 0.101. The three variables have significantly effect on the rice production. The variable of fertilizer has coefficient of 0.037 and the seedling of 0.135. Both variables have unsignificantly but positively effect on the rice production. Simultaneously, the variables have significantly effect on the rice production. The variation in capability of observation variables in describing the rice production in Southeast Aceh Regency was of 73.6 percents, the remaining 26.4 percents was described by other variables out of the regression analysis. Implementation of the result of such a research is expected that the Regencial Government of Southeast Aceh especially the Agriculture and Crop Department more efectively implement the guidance for the wetland paddy farmers for improvement of production. In addition, a development program of agriculture sector particularly wetland paddy is significantly required, including the efforts of improving capability, provision of working capital and irrigation channels. Keywords: wetland paddy, production, worker, capital.

Khairil Anwar, adalah dosen Fakultas Ekonomi Universitas Malikussaleh Andria Zulfa, adalah dosen Fakultas Ekonomi Universitas Malikussaleh Wahyuddin, adalah dosen Fakultas Ekonomi Universitas Malikussaleh 221

222


Pendahuluan Pertumbuhan ekonomi (non migas) Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam (NAD) tercatat 7,4 persen per tahun pada periode 1970-1997. Keadaan ini melambat pada periode 1998-2001 seat atau pasca krisis moneter yaitu hanya -0,41 persen per tahun. Kemudian kembali menunjukkan kenaikan pada periode 2001-2004 yaitu 3,12 persen per tahun (BPS, 2004). Kondisi ekonomi NAD membawa pengaruh kepada ekonomi kabupaten-kabupaten dalam wilayahnya. Sebagaimana ekonomi di Aceh Tenggara. Perekonomian di Aceh Tenggara secara umum meningkat dari tahun sebelumnya, walaupun dalam kurun waktu selama tahun 2004 terjadi beberapa musibah besar, baik yang terjadi di daerah seperti banjir bandang di Kecamatan Badar, maupun musibah yang terjadi di luar daerah seperti Tsunami yang terjadi di Banda Aceh dan beberapa kabupaten lainnya. Menurut perhitungan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas dasar harga konstan, pertumbuhan ekonomi Aceh Tenggara tahun 2004 mencapai 6,03 persen, lebih baik dibandingkan tahun 2003 yang hanya mengalami pertumbuhan 5,56 persen dan diperkirakan masih lebih tinggi dibandingkan kabupaten lain yang ada di NAD. Keadaan ini disebabkan kondisi keamanan di Aceh Tenggara relatif lebih stabil dan kondusif, sehingga semua aktivitas perekonomian berjalan dengan lancer. Selain itu, membaiknya tingkat pertumbuhan ekonomi Aceh Tenggara disebabkan adanya peningkatan pertumbuhan dibeberapa sektor ekonomi antara lain; sektor pertanian, pertambangan dan penggalian, perdagangan dan sektor jasa (BPS, 2005). Sektor pertanian pada tahun 2004 tumbuh sebesar 5,10 persen, sedangkan pada tahun sebelumnya hanya tumbuh sebesar 4,48 persen. Semua sub sektornya juga mengalami pertumbuhan. Peningkatan pertumbuhan ini disebabkan karena masyarakat Aceh Tenggara sebagian besar mata pencahariannya di sektor pertanian. Selain itu, harga komoditi pertanian yang juga semakin membaik mendorong para petani meningkatkan produksi pertaniannya. Kondisi iklim selama kurun waktu 2004 juga sangat mendukung dalam usaha pertanian (BPS, 2005). Harga komoditi pertanian ikut membaik disebabkan adanya kebijakan pemerintah untuk melindungi petani. Salah satu bentuk intervensi pemerintah dalam menstabilkan harga adalah dengan menetapkan harga dasar gabah. Dengan kebijakan ini pemerintah mengharapkan adanya perlindungan terhadap para petani yang sebagian besar berada di pedesaan, peningkatan produksi hasil pertanian, dan pada akhirnya akan berdampak positif bagi pertumbuhan ekonomi. Faktor lain yang turut mempengaruhi produksi padi adalah tenaga kerja, bagi petani tradisional biasanya jumlah tenaga kerja yang digunakan tidak efisien. Hal ini disebabkan penggunaan tenaga kerja dengan luas lahan tidak seimbang. Selain itu, banyak dari waktu yang harusnya digunakan untuk menggarap sawah digunakan untuk hal-hal lain, sehingga pekerjaan yang seharusnya dikerjakan menjadi terlantar. Selain faktor sumberdaya manusia di atas, faktor penting yang turut menentukan produksi padi adalah penggunaan pupuk dan pestisida yang tepat. Kelebihan dalam penggunaan pupuk dan pestisida akan berdampak pada peningkatan biaya produksi, sementara bila kekurangan pupuk dan pestisida akan menyebabkan penurunan produksi. Selain harga, sumberdaya manusia, pupuk dan pestisida, faktor lain yang sangat menentukan produksi hasil pertanian adalah iklim. Dimana sebagaimana diketahui bahwa di Kabupaten Aceh Tenggara sebagaimana umumnya daerah lain yang ada di NAD memiliki dua iklim yaitu; kemarau dan penghujan. Pada umumnya pada saat kemarau, tingkat produksi padi mengalami penurunan, disebabkan kekurangan air.


223

Sementara pada saat musim penghujan akan terjadi peningkatan dalam produksi hasil pertanian. Kondisi iklim ini sangat berdampak bagi petani padi karena sebagian dari sawah yang ada merupakan sawah tadah hujan. Luas lahan persawahan di wilayah Aceh Tenggara sebesar 17.224 Ha yang terdiri dari sawah beririgasi 2.500 Ha, sawah berpengarian sederhana 13.972 Ha dan sawah tadah hujan 752 Ha. Dengan luas yang sedemikian itu, wilayah ini mampu menghasilkan 107.153 ton gabah kering panen selama tahun 2004 dengan produktivitasnya 5,51 ton per hektar. Tabel 1: Sawah Berpengairan, Luas Areal dan Total Produksi Padi di Kabupaten Aceh Tenggara PRODUK SAWAH BERPENGAIRAN (Ha) LUAS SI Setengah Seder Sawah No KECAMATAN AREAL (TON) Tehnis hana Tadah (Ha) Pedesaa Hujan n (1) (2) (3) (4) (6) (5) (6) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.

Lawe Alas Babul Rahmat Lawe Sigala Gala Babul Makmur Semadam 500 Bambel Bukit Tusam Babussalam 1.160 Lawe Bulan 840 Badar Darul Hasanah JUMLAH 2.500 Sumber: BPS Aceh Tenggara, 2005

3.080 1.676 1.160 1.294 960 1.782 853 624 915 678 950

35 154 83 186 17 181 34 62

3.115 1.830 1.243 1.480 977 2.463 887 624 2.075 1.518 1.012

13.972

752

17.224

18.832,0 10.498,8 8.199,5 9.262,4 5.269,6 16.784,2 5.643,0 3.442,8 14.649,0 9.150,75 5.421,3 107.153,4

Wilayah yang menghasilkan produksi gabah terbesar adalah kecamatan Lawe Alas total hasil panen selama tahun 2004 sebesar 18.832 ton. Selain tanaman Padi, terdapat juga jagung yang luas tanamnya 27.054 Ha dengan produksi sebesar 151.092,85 ton tahun 2004 (BPS, 2005). Namun demikian berdasarkan laporan yang diterbitkan Dinas Pertanian dan Tanaman Pangan Kabupaten Aceh Tenggara pada tahun 2005 terjadi produktivitas produksi sebesar 0,09 ton/ha. Jika pada tahun 2004 produktivitasnya sebesar 5,51 ton/ha, namun pada tahun 2005 produktivitasnya hanya 5,42 ton/ha. Berdasarkan latar belakang di atas, tujuan penelitian ini adalah: a) Untuk menganalisis pengaruh luas lahan, jam kerja, jumlah pekerja, pupuk, dan benih/bibit terhadap produksi padi di Kabupaten Aceh Tenggara. b) Untuk menganalisis faktor yang paling dominan mempengaruhi produksi padi di Kabupaten Aceh Tenggara.

224


Tinjauan Pustaka Teori Produksi Menurut Pappas (1995) Produksi adalah berkaitan dengan cara bagaimana sumber daya (masukan) dipergunakan untuk menghasilkan produk-produk perusahaan (keluaran). Sementara itu, menurut Beattie dan Taylor (1994) produksi yaitu proses kombinasi dan koordinasi material-material dan kekuatan-kekuatan (input, faktor, sumber daya, atau jasa – jasa produksi) dalam pembuatan suatu barang atau jasa output atau produk. Menurut Joesron dan Fathorrozi (2003), produksi merupakan hasil akhir dari proses atau aktivitas ekonomi dengan memanfaatkan beberapa masukan atau input. Lebih lanjut Putong (2002) produksi atau memproduksi menambah kegunaan (nilai guna) suatu barang. Kegunaan suatu barang akan bertambah bila memberikan manfaat baru atau lebih dari bentuk semula. Lebih spesifik lagi produksi adalah kegiatan perusahaan dengan mengkombinasikan berbagai input untuk menghasilkan output dengan biaya yang minimum. Ahyari (1997) Produksi adalah kegiatan yang dapat menimbulkan tambahan manfaatnya atau penciptaan faedah baru. Faedah atau manfaat ini dapat terdiri dari beberapa macam, misalnya faedah bentuk, faedah waktu, faedah tempat, serta kombinasi dari beberapa faedah tersebut diatas. Dengan demikian produksi tidak hanya terbatas pada pembuatan, tetapi sampai pada distribusi. Komoditi bukan hanya dalam bentuk output barang, tetapi juga jasa. Menurut Salvatore (2001) produksi adalah merujuk pada transformasi dari berbagai input atau sumber daya menjadi output berupa barang atau jasa. Manajemen produksi bertujuan mengatur penggunaan resources (faktor-faktor produksi) yang ada baiknya berupa bahan, tenaga kerja, mesin-mesin dan perlengkapan sedemikan rupa sehingga proses produksi dapat berjalan dengan efektif dan efesien. Hubungan antara Produksi Total (TP), produksi rata-rata (AP) dan Produk Marjinal (MP) dalam jangka pendek untuk satu input (input lain dianggap konstan) dapat dilihat pada gambar berikut (Nicholson 1994) :

1

Gambar 1: Hubungan Total Produksi, Marginal Produksi dan Rata-rata Produksi Gambar 1 di atas memperlihatkan bahwa antara titik A dan C adalah pertambahan produksi yang semakin berkurang (law of diminishing marginal productivity). Titik C adalah total produksi mencapai maksimum artinya tambahan input tidak lagi menyebabkan tambahan output atau produksi marginal (MP) adalah nol (C1). Sedangkan Produksi Rata-rata (AP) mencapai maksimum adalah pada saat elastisitas produksi sama dengan 1 dan AP berpotongan dengan MP artinya produksi rata-rata sama dengan tambahan output akibat tambahan 1 unit input produksi, dengan asumsi faktor produksi lain dianggap konstan. Hubungan fungsional antara berbagai faktor produksi termasuk pengelolaannya memerlukan koordinasi yang baik sehingga dapat menghasilkan output optimal. (Mubyarto 1986). Apabila keterbatasan biaya menjadi kendala maka tindakan yang dilakukan adalah dengan meminimumkan biaya (cost minimization) dan jika tidak dihadapkan dengan keterbatasan biaya maka dapat dilakukan melalui pendekatan memaksimumkan keuntungan (profit maximazation) Apabila kedua input yang digunakan dalam proses produksi menjadi variabel, maka variabel yang sering digunakan adalah pendekatan isoquant dan isocost. Isoquant adalah kurva yang menujukan kombinasi input yang dipakai dalam proses produksi yang menghasilkan output tertentu dalam jumlah yang sama. Jumlah produksi digambarkan oleh pergeseran kurva isoquant, jika suatu perusahaan memutuskan untuk menambah produksinya maka kurva isoquant akan bergeser kekanan sebagaimana diperlihatkan pada Gambar 2 berikut (Joesran dan Fathorrozi, 2003).

2


Gambar 2: Peta Isoquant Gambar 2 mengilustasikan bahwa ada beberapa proses produksi sehingga kurva isoquant continue, dan sebenarnya yang ingin dituju oleh setiap perusahaan adalah titik T, namum untuk mencapai titik tersebut sangat sulit terlaksana dan tidak akan tercapai, karena titik T menggambarkan penggunaan input yang demikian banyak sehingga menciptakan output yang tak terhingga. Fungsi Produksi Fungsi produksi menghubungkan input dengan output dan menentukan tingkat output optimum yang bisa diproduksikan dengan sejumlah input tertentu, atau sebaliknya, jumlah input minimum yang diperlukan untuk memproduksikan tingkat output tertentu. Fungsi produksi ditentukan oleh tingkat teknologi yang digunakan dalam proses produksi. Karena itu hubungan output input untuk suatu sistem produksi merupakan suatu fungsi dari tingkat teknologi pabrik, peralatan, tenaga kerja, bahan baku dan lain-lain yang digunakan dalam suatu perusahaan (Arsyad, 1993 ). Fungsi produksi menggambarkan kombinasi penggunaan input dan teknologi yang dipakai oleh suatu perusahaan. Pada keadaan teknologi tertentu, hubungan antara input dan output tercermin pada fungsi produksinya. Suatu fungsi produksi menggambarkan kombinasi input yang dipakai dalam proses produksi, yang menghasilkan output tertentu dalam jumlah yang sama dapat digambarkan dengan kurva isokuan (isoquant), yaitu kurva yang menggambarkan berbagai kombinasi faktor produksi yang menghasilkan produksi yang sama (Joesran dan Fathorrozi, 2003) Isoquant hanya menjelaskan keinginan perusahaan berdasarkan fungsi produksi yang ditentukan, dan tidak menjelaskan apa yang dapat diperbuat oleh perusahaan. Untuk memahami ini kita harus memasukkan faktor biaya kedalam gambar yaitu garis isocost, yang menggambarkan kombinasi biaya berbagai input dengan input konstan dan biaya itu yang tersedia.


3

Menurut Pappas (1995) fungsi produksi adalah suatu pernyataan deskriptif yang mengkaitkan masukan dengan keluaran. Fungsi ini menyatakan maksimum yang dapat diproduksi dengan sejumlah masukan tertentu atau, alternatif lain, jumlah minimum masukan yang diperlukan untuk memproduksi satu tingkat keluaran tertentu. Fungsi produksi ditetapkan oleh teknologi yang tersedia, yaitu hubungan masukan/keluaran untuk setiap sistem produksi adalah fungsi dari kerakteristik teknologi pabrik, peralatan, tenaga kerja, bahan dan sebagainya yang dipergunakan perusahaan. Setiap perbaikan teknologi, seperti penambahan satu komputer pengendalian proses yang memungkinkan suatu perusahaan pabrikan untuk menghasilkan sejumlah keluaran tertentu dengan jumlah bahan mentah, energi dan tenaga kerja yang lebih sedikit, atau program pelatihan yang meningkatkan produktivitas tenaga kerja, menghasilkan sebuah fungsi produksi yang baru. Menurut Samuelson (1992) fungsi produksi adalah kaitan teknologi antara jumlah output maksimum yang bisa dihasilkan oleh masing – masing dan tiap perangkat input (faktor produksi). Fungsi ini tetap untuk tiap tingkatan teknologi yang digunakan. Produksi sebenarnya merupakan kegiatan yang diukur sebagai tingkat output per unit waktu. Hubungan antara kuantitas produksi dengan input yang digunakan dalam proses produksi diformulasikan sebagai fungsi produksi. Menurut Beattie dan Taylor (1994) Produksi adalah proses kombinasi dan koordinasi material-material serta kekuatan (faktor produksi, sumber daya) dalam menghasilkan suatu barang atau jasa (output atau produksi). Hubungan antara input dan output diformulasikan dalam suatu fungsi produksi sebagai berikut : Q = f (K, L, M ) (1) Dimana: Q adalah jumlah output dari suatu barang yang dihasilkan selama periode tertentu, K adalah jumlah modal yang digunakan. L adalah tenaga kerja yang digunakan, dan M adalah variabel lain yang kemungkinan mempengaruhi produksi Jika dalam proses produksi hanya terdapat dua kombinasi faktor (input) produksi yaitu modal dan tenaga kerja, maka bentuk model hubungan antara output dengan inputnya adalah Q = f (K, L). Jumlah maksimum suatu barang yang dapat diproduksi (Q) dengan menggunakan kombinasi alternatif antara modal (K) dengan tenaga kerja L. Banyak fungsi produksi memiliki suatu sifat yang disebut skala hasil konstan (constant returns to scale). Fungsi produksi memiliki skala hasil konstan jika peningkatan dalam persentase yang sama dalam seluruh faktor-faktor produksi menyebabkan peningkatan output dalam persentase yang sama. Jika fungsi produksi memiliki skala hasil konstan, maka kita dapatkan output 10 persen lebih banyak ketika kita meningkatkan modal dan tenaga kerja sampai 10 persen. Secara matematis, fungsi produksi memiliki skala hasil konstan jika: zY = F ( zK , zL) (2) Untuk setiap angka positif z. Persamaan ini menyatakan bahwa jika kita mengalikan jumlah modal dan jumlah tenaga kerja dengan angka z, output juga dikalikan dengan z. Pada bagian berikutnya kita lihat bahwa asumsi skala hasil konstan memiliki implikasi penting pada distribusi pendapatan dari produksi (Mankiw, 2003:43).. Konsep fisik lain dari suatu produksi adalah Average Product (AP) atau produksi rata-rata yaitu perbandingan antara jumlah produk (output) yang dihasilkan dalam suatu proses produksi dengan jumlah faktor produksi (input) yang digunakan.

4


APL =

Q L

dimana input K dianggap konstan

(3)

APK =

Q K

dimana input L dianggap konstan

(4)

Di samping itu dikenal juga konsep Marginal product (MP) atau produksi marjinal yaitu tambahan produksi akibat penambahan satu unit input. Fungsi ini juga merupakan slope dari produksi total. Produksi marjinal bisa diperoleh dengan melakukan derivasi parsial : ∂Q MPL = ∂L produksi marginal dari tenaga kerja (5) ∂Q MPK = ∂K produksi marginal dari modal (6)

Metode Penelitian Ruang Lingkup dan Lokasi Penelitian Penelitian ini hanya menganalisis hal-hal yang berkenaan dengan variabelvariabel yang mempengaruhi produksi padi di Kabupaten Aceh Tenggara. Pembatasan ini dilakukan agar tujuan yang ingin dicapai dari hasil penelitian tidak menyimpang dari yang telah ditetapkan sebelumnya. Lokasi yang dipilih untuk memperoleh data penelitian lapangan ini adalah desa-desa yang berada di 4 kecamatan dari populasi 11 kecamatan yang berada dalam wilayah Kabupaten Aceh Tenggara. Populasi dan Sampel Populasi adalah kumpulan dari individu dengan kualitas serta ciri-ciri yang telah ditetapkan. Sebuah populasi dengan jumlah individu tertentu dinamakan populasi finit sedangkan jika jumlah individu dalam kelompok tidak mempunyai jumlah yang tidak tetap ataupun tidak terhingga disebut populasi infinit (Nazir, 1999:325). Populasi adalah objek penelitian sebagai sasaran untuk mendapatkan dan mengumpulkan data. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh petani padi yang ada di 250 desa dari 11 kecamatan yang berada di wilayah Kabupaten Aceh Tenggara. Sampel Jumlah rumah tangga petani padi yang menjadi sampel penelitian ini ditetapkan metode penarikan sampel acak bertingkat (stratified random sampling) berdasarkan jumlah produksi paling banyak dihasilkan petani pada masing-masing kecamatan. Jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 115 rumah tangga petani padi yang berasal dari 4 kecamatan. Secara spesifik sampel diambil dari kecamatan Lawe Alas sebanyak 3 desa, masing-masing desa 10 rumah tangga sampel. Kecamatan Babul Rahmah sebanyak 3 desa; 2 desa masing-masing 10 rumah tangga sampel dan 1 desa lainnya hanya 5 rumah tangga sampel. Selanjutnya Kecamatan Lawe Bulan diambil 30 rumah tangga sampel terbagi dari 3 desa. Kecamatan Bambel sebanyak 3 desa masing-masing 10 rumah


5

tangga responden. Sehingga total sampel diperoleh 115 rumah tangga petani. Secara lengkap dapat dilihat pada tabel 2 di bawah ini. Tabel 2: Sampel Penelitian Berdasarkan Luas Sawah dan Produksi Tanaman Padi L U A S PRODUKSI SAMPEL No KECAMATAN (Ha) (TON) (1)

(4)

(5)

3.115 2.463 2.075 1.830

18.832,0 16.784,3 14.649,0 10.498,8

30 30 30 25

JUMLAH 9.483 Sumber : BPS Aceh Tenggara, 2005

60.764,1

115

1. 2. 3. 4.

(2) Lawe Alas Bambel Lawe Bulan Babul Rahmah

(3)

Teknik Analisis Data Model dasar untuk produksi padi di Kabupaten Aceh Tenggara merupakan pengembangan teori produksi Cobb-Dauglas, yaitu persamaan: Y = A K α Lβ

(7)

Dengan memecah variabel K dan L dalam bentuk yang lebih spesifik, yaitu variabel-variabel eksplanatori yang digunakan dalam penelitian ini, maka fungsi produksi menjadi: TPp = f (LL, WK, JP, Ppk, Bnh)

(8)

Dengan memasukkan seluruh variabel penelitian ini dalam fungsi CobbDouglas, menghasilkan fungsi sebagai berikut: TPp = F (α LLβ1 ,WK β2 , JP β3 , Ppk β 4 , Bnhβ5 )

(9)

Selanjutnya untuk mendapatkan model penelitian ini dilakukan log terhadap variabel-variabel yang digunakan. Untuk menguji pengaruh antara variabel penjelas (explanatory variable) terhadap produksi padi digunakan metode Ordinary Least Square (OLS) dalam bentuk regresi berganda dengan menggunakan alat bantu program SPSS. Adapun spesifikasi model penelitian ini adalah sebagai berikut: log TPp = α + β 1 log LL + β 2 log WK + β 3 log JP + β 4 log Ppk + β 5 log Bnh + µ Dimana: TPp LL WK JP Ppk Bnh α β1, β2, β3, β4, β5 µ

= Total produksi padi (Kg) = Luas lahan (m2) = Waktu kerja (jam) = Jumlah Pekerja (orang) = Pupuk (kg) = Benih/bibit (kg) = Konstanta = Parameter regresi = Faktor pengganggu

2


Hasil dan Pembahasan Tingkat Produksi Padi Dari hasil observasi dijumpai rata-rata produksi padi yang dihasilkan oleh petani padi sawah di Kabupaten Aceh Tenggara 2,71 ton per sekali panen. Produksi paling sedikit 900 kg dan produksi paling banyak 5,8 ton. Tingkat produksi ini sangat tergantung dari luas lahan garapan dan juga variabel-variabel pendukung lainnya. Dilihat dari luas lahan garapan rata-rata 1.875,65 meter persegi, yang paling sempit 500 meter dan yang paling luas memiliki areal garapan 5.000 meter persegi. Selain luas lahan, faktor pendukung tingkat produksi lainnya adalah waktu yang digunakan untuk bekerja di sawah. Hasil observasi dijumpai rata-rata waktu yang digunakan untuk menggarap sawah 243,17 jam per musim panen. Paling sedikit waktu yang digunakan 140 jam per musim panen, sedangkan petani yang paling banyak menggunakan waktu bekerja di sawah mencapai 315 jam per musim panen. Sementara dilihat dari jumlah pekerja yang digunakan dalam proses produksi; rata-rata petani padi sawah menggunakan 8 orang, jumlah pekerja yang paling sedikit 2 orang dan yang paling banyak 25 orang. Banyaknya tenaga kerja yang digunakan sangat tergantung pada luas lahan garapan. Tabel 3 di bawah ini akan menunjukkan komposisi tingkat produksi padi sawah, serta komposisi faktor pendukung dalam proses produksi. Tabel 3: Rata-rata Tingkat Produksi dan Faktor Pendukung Tingkat Produksi Padi Sawah di Kabupaten Aceh Tenggara Uraian Minimum Maksimum Mean Std. Deviasi Produksi 900,00 5.800,00 2.705,83 1.275,85 Luas lahan 500,00 5.000,00 1.875,65 1.029,53 Waktu kerja 140,00 315,00 243,18 34,02 Jumlah pekerja 2,00 25,00 8,48 5,13 Pupuk 8,00 150,00 63,88 29,20 Bibit/benih 4,00 150,00 56,47 25,72 Sumber: Hasil Penelitian, 2007 Tabel 3 juga menunjukkan bahwa rata-rata penggunaan pupuk per sekali musim tanam sebanyak 63,88 kg, paling sedikit penggunaan pupuk sebanyak 8 kg dan paling banyak menggunakan 150 kg. Sedangkan rata-rata penggunaan bibit per sekali tanam sebanyak 56,47 kg. Banyaknya bibit yang diperlukan sebenarnya sangat tergantung dari luas lahan yang akan ditanami.

Hasil Estimasi Model Penelitian Estimasi untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dilakukan dengan menggunakan model regresi linier berganda dengan mengadopsi fungsi produksi Cobb-Dauglas. Hasil estimasi sebagaimana disajikan pada tabel 4 di bawah ini.


Tabel 4: Hasil Estimasi Model Penelitian Variabel Koefisien Standar error Konstanta 0,656 0,195 0,805 Log LL 0,065 Log WK 0,293 0,086 0,101 Log JP 0,043 Log Ppk 0,037 0,063 Log Bnh 0,135 0,087 Sumber: Hasil Penelitian, 2007

2

t-hitung

Sig.

3,360 12,448 3,407 2,343 0,592 1,552

0,001 0,000 0,001 0,021 0,555 0,144

Berdasarkan hasil estimasi yang ditampilkan pada tabel 4 di atas, bila dimasukkan dalam model penelitian, maka hasilnya sebagai berikut:

log TPp = 0 , 656 + 0 ,805 log LL + 0 , 293 log WK + 0 ,101 log JP + (12 , 448 ) * * *

(3, 407 ) * * *

0 , 037 log Ppk + 0 ,135 log Bnh ( 0 ,592 )

(1,552 )

Keterangan: )*** Signifikan pada α = 0,01. ** Signifikan pada α = 0,05.

( 2 ,343 ) * *

Aniek Indrawati dan Teuku Zulkarnaen, Analisis Faktor Lingkungan......

1

Hasil estimasi di atas menunjukkan bahwa; nilai konstanta sebesar 0,656 mempunyai makna bahwa tanpa adanya pertambahan luas lahan, waktu kerja, jumlah pekerja, pupuk, dan benih maka produksi padi sawah di Kabupaten Aceh Tenggara sebesar 65,6 persen. Koefisien luas lahan sebesar 0,805 yang bermakna bahwa apabila luas lahan bertambah 1 meter persegi, maka produksi padi sawah dapat meningkat 80,5 persen. Selanjutnya koefisien waktu kerja sebesar 0,293 yang bermakna bahwa dengan penambahan waktu kerja satu jam, akan mampu meningkatkan produksi padi sawah sebesar 29,3 persen. Demikian halnya dengan jumlah pekerja yang mempunyai koefisien sebesar 0,101 yang bermakna bahwa apabila jumlah pekerja ditambah 1 orang, maka akan meningkatkan produksi sebesar 10,1 persen. Pupuk dan benih mempunyai koefisien yang relatif sangat kecil, dimana untuk variabel pupuk dijumpai koefisien sebesar 0,037 yang berarti bahwa dengan penambahan penggunaan pupuk 1 kg hanya mampu meningkatkan produksi sekitar 0,37 persen. Sementara koefisien benih sebesar 0,135 yang bermakna bahwa penambahan penggunaan benih hanya mampu meningkatkan produksi padi sebesar 13,5 persen. Dari koefisien masing-masing variabel input produksi ini, maka besarnya elastisitas penggunaan input produksi terhadap tingkat produksi padi petani padi sawah di kabupaten Aceh Tenggara sebesar 2,027. Koefisien elastisitas ini menunjukkan bahwa penggunaan input produksi mempunyai hubungan yang elastis terhadap tingkat produksi padi sawah. Pembuktian Hipotesis Sebelum melakukan pembuktian hipotesis sebagaimana yang telah dirumuskan pada bab sebelumnya, terlebih dahulu akan dilakukan uji kesesuaian model (Goodness of Fit) atau uji R2. Sebagaimana hasil estimasi yang dilakukan dijumpai koefisien korelasi (R) dan koefisien determinasi (R2) sebagaimana ditampilkan pada tabel 5 di bawah ini.

Tabel 5: Uji Goodness of Fit Model Penelitian R R Square Adjusted R Std. Error of Square the Estimate 0,858

0,736

0,722

0,11078

F Change 50,625

Sig. F Change 0,000

Sumber: Hasil Penelitian, 2007 Berdasarkan tabel 5 di atas menunjukkan bahwa nilai R-Square sebesar 0,736 yang bermakna bahwa variasi kemampuan variabel bebas (luas lahan, waktu kerja, jumlah pekerja, pupuk, dan variabel benih) menjelaskan variabel terikat (total produksi padi) sebesar 73,6 persen. Sedangkan sisanya sebesar 26,4 persen dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.

STRUKTUR PEMBELANJAAN DAN KINERJA PERUSAHAAN................................... (APRIDAR)

2


Uji Parsial Sebagaimana yang telah dirumuskan pada bab sebelumnya, bahwa pengujian secara parsial (individu) dilakukan dengan membandingkan nilai t-hitung dengan nilai t-tabel. Selain itu juga dilihat berdasarkan nilai signifikansi (sig.) pada hasil estimasi. Pada jumlah sampel (n) = 115, variabel bebas (k) = 5. Koutsoyiannis, (1981) menjelaskan bahwa besarnya k adalah variabel bebas termasuk konstanta. Dengan demikian k = 6, dijumpai Degree of Freedom (DF) = 115 – 6 = 109. Pada DF = 109 dijumpai t-tabel pada pengujian dua ekor; α = 0,01 sebesar 2,576, dan pada α = 0,05 sebesar 1,960. Berdasarkan hasil estimasi yang ditampilkan pada tabel 4 dijumpai nilai thitung variabel luas lahan sebesar 12,448 lebih besar dibandingkan 2,576 yang bermakna bahwa variabel luas lahan berpengaruh signifikan (pada α = 0,01) terhadap peningkatan produksi padi. Selanjutnya t-hitung variabel waktu kerja sebesar 3,407 lebih besar dibandingkan 2,576 yang bermakna bahwa variabel waktu kerja berpengaruh signifikan (pada α = 0,01) terhadap peningkatan produksi padi. Variabel jumlah pekerja mempunyai t-hitung sebesar 2,343 lebih besar dari t-tabel α=0,05 sebesar 1,960 yang bermakna bahwa variabel jumlah pekerja berpengaruh signifikan (pada α=0,05) terhadap produksi padi sawah di Kabupaten Aceh Tenggara. Sementara itu t-hitung variabel pupuk sebesar 0,592 jauh lebih kecil dibandingkan nilai t-tabel pada α = 0,05 sebesar 1,960 dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pupuk tidak signifikan mempengaruhi produksi padi. Demikian halnya dengan variabel benih yang mempunyai t-hitung sebesar 1,552 lebih kecil dari 1,960 yang menunjukkan bahwa variabel ini juga tidak signifikan mempengaruhi produksi padi. Uji Simultan Uji simultan (serempak) dilakukan untuk menguji signifikansi secara bersama-sama variabel bebas dalam mempengaruhi variabel terikat. Sebagaimana yang telah disebutkan pada bab sebelumnya pengujian simultan dilakukan dengan menguji F. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai F-tabel dengan Fhitung. Untuk Degree of Freedom pada pengujian F adalah v1 = (k – 1) = (6 – 1 = 5), dan v2 = (n – k) = (115 – 6 = 109), dijumpai F-tabel; pada α = 0,01 sebesar 3,02. Berdasarkan hasil estimasi pada model penelitian dijumpai nilai F-hitung sebesar 50,265 > 3,02 yang berarti bahwa variabel luas lahan (LL), waktu kerja (WK), jumlah pekerja (JP), pupuk (Ppk), dan variabel benih (Bnh) secara simultan signifikan mempengaruhi produksi padi sawah di Kabupaten Aceh Tenggara. Hal ini diperkuat dengan nilai sig. sebesar 0,000 yang berada di bawah batas toleransi kesalahan 0,01.

KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan


3

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya, maka dapatlah ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Hasil estimasi dapat disimpulkan bahwa variabel luas lahan dan variabel waktu kerja berpengaruh positif dan signifikan pada α=1% terhadap produksi padi sawah. Sementara variabel lain yang signifikan α=5% mempengaruhi produksi padi adalah variabel jumlah pekerja. Dilain pihak variabel pupuk dan variabel benih walaupun mempunyai tanda positif namun tidak signifikan dalam mempengaruhi produksi padi sawah di Kabupaten Aceh Tenggara. 2. Kesimpulan lain yang dapat diambil dari penelitian ini, bahwa bila dari uji parsial dijumpai dua variabel tidak signifikan. Namun secara serempak (simultan) variabel-variabel eksplanatori yang digunakan berpengaruh sangat signifikan α=1% terhadap tingkat produksi padi sawah di Kabupaten Aceh Tenggara. Dari koefisien masing-masing variabel input produksi ini, maka dapat disimpulkan bahwa tingkat elastisitas penggunaan input produksi terhadap tingkat produksi padi petani padi sawah di kabupaten Aceh Tenggara sebesar 2,027 (elastis). Saran Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan di atas, maka penulis memberikan beberapa saran, sebagai bentuk implementasi dari hasil penelitian ini, diharapkan Pemerintah daerah Kabupaten Aceh Tenggara terutama Dinas Pertanian dan Tanaman Pangan agar lebih aktif dalam memberikan penyuluhan kepada para petani padi sawah dalam rangka meningkatkan produksi. Selain itu perlu dibuat program pengembangan sektor pertanian khususnya padi sawah, termasuk upayaupaya peningkatan kemampuan, ekstensifikasi lahan, pemberian modal serta penyediaan saluran irigasi. DAFTAR PUSTAKA Ahyari, Agus, 1997. Manajemen Produksi Perencanaan Sistem Produksi. Edisi Keempat, Penerbit Balai Pustaka Fakultas Ekonomi, Yokyakarta. Arsyad, Lincolin 1996. Ekonomi Manajerial, Edisi Ketiga, Penerbit Balai Pustaka Fakultas Ekonomi Yokyakarta. Beattie R, Bruce dan Robert C Taylor, 1994, Ekonomi Produksi, UGM PRESS, Yokyakarta BPS. 2005. Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Aceh Tenggara Menurut Lapangan Usaha, Kerjasama BPS dengan BAPPEDA Kabupaten Aceh Tenggara. ______ 2005. Aceh Tenggara Dalam Angka Tahun 2004, BPS Aceh Tenggara, Kutacane. Djojohadikusumo, Sumitro. 1995. Jakarta.

Ekonomi Pembangunan, PT Pembangunan,


4


Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS, BPUndip, Semarang. Gujarati, Damodar. 1978. Ekonometrika Dasar, Alih Bahasa, Sumarno Zain, Penerbit Erlangga, Jakarta. Joesran dan Fathorrozi, 2003. Teori Ekonomi Mikro. Edisi Pertama, Penerbit Salemba empat, Jakarta. Kasryno, Faisal. 2000. Sumberdaya Manusia dan Pengelolaan Lahan Pertanian di Pedesaan Indonesia, Jurnal FAE, Volume 18 No. 1 dan 2, Desember 2000, hal. 25-51. Koutsoyiannis. 1977. Theory of Econometrics, Second Edition, The Macnillan Press Ltd, London. Malian, A. Husni dan Siregar, Masdjidin. 2000. Peran Pertanian Pinggiran Perkotaan Dalam Penyediaan Kesempatan Kerja dan Pendapatan Keluarga, Jurnal FAE, Volume 18 No. 1 dan 2, Desember 2000, hal. 65 -76. Mankiw, N. Gregory. 2003. Teori Makroekonomi, Edisi Kelima, Penerbit Erlangga, Jakarta. Mubyarto, 1986. Pengantar Ekonomi Pertanian. LP3ES Jakarta Nicholson, Walter, 1994. Teori Ekonomi Mikro, terjemahan Deliarnov, Edisi Kedua, Penerbit PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta. Nopirin, 2000. Pengantar Ilmu Ekonomi Makro dan Mikro, Edisi Pertama, Balai Pustaka Fakultas Ekonomi, Yokyakarta. Pappas, James L dan Hirschey Mark, Alih Bahasa 1995. Ekonomi Manajerial. Edisi Keenam, jilid 1, Binarupa Aksara Indonesia. Pass dan Lowes. 1994. Kamus Lengkap Ekonomi, Penerbit Erlangga, Jakarta. Putong, Iskandar, 2002. Pengantar Ekonomi Mikro dan Makro. Edisi Kedua, Penerbit Ghalia Indonesia Salvatore, Dominick, 2001. Managerial Economics, dalam Perekonomian Global, Edisi Keempat, Jilid I, Penerbit Erlangga, Jakarta. Samoelson, Paul. A. 1992. Ekonomi, Edisi Kedua belas, Penerbit PT. Gelora Aksara Pratama. Sobri, 1987. Ekonomi Makro, BPFE-UGM, Yogjakarta. Sudaryanto, Tahlim dan Rusastra, I. Wayan. 2000. Kebijaksanaan dan Perspektif Penelitian dan Pengembangan Pertanian Dalam Mendukung Otonomi Daerah, Jurnal FAE, Volume 18 No. 1 dan 2, Desember 2000, hal. 52-64. Sukartawi, 2002. Prinsip Dasar Ekonomi Pertanian, Teori dan Aplikasi, Edisi Revisi. Penerbit PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.


5

Sukirno, Sadono, 2006. Makroekonomi: Teori Pengantar, Edisi Ketiga, PT Raja Grafindo Persada, Jakarta. Sumardi, Muldjanto, 1982. Sumber Pendapatan Kebutuhan Pokok dan Prilaku Menyimpang, CV Rajawali, Jakarta. Susilowati, S. Hery dkk, 2002. Diversifikasi Sumber Pendapatan Rumah Tangga di Pedesaan Jawa Barat, Jurnal FAE, Volume 20 No. 1, Mei 2002, hal. 85 109. Todaro, M.P, 1998. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, Edisi Keenam, Penerbit Erlangga, Jakarta.


6


PENGARUH TINGKAT BUNGA TERHADAP PERMINTAAN KREDIT MULTI GUNA PT BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK CABANG LHOKSEUMAWE

Marbawi Penelitian ini bertujuan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi permintaan Kredit Multi Guna (KMG) pada PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe. Dalam penelitian ini faktor yang diduga mempengaruhi permintaan KMG adalah tingkat bunga yang ditetapkan PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk dan rata-rata tingkat bunga kredit yang ditetapkan bank umum lainnya. Data yang digunakan untuk analisis adalah data runtut waktu (time series) dengan jumlah n sebanyak 24 yang berasal dari data per kwartal dari tahun 2001 sampai tahun 2006. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi linier berganda dengan menguji koefisien regresi, koefisien determinasi dan pengujian signifikansi melalui uji F dan uji t. Hasil pengolahan data menjumpai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,458 yang bermakna bahwa kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan pengaruhnya terhadap permintaan kredit PT BNI Tbk Cabang Lhokseumawe sebesar 45,8%, sisanya sebesar 54,2% permintaan dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Pengujian secara parsial hanya variabel tingkat bunga PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk berpengaruh signifikan terhadap permintaan KMG. Pengujian simultan variabel eksplanatori berpengaruh signifikan terhadap permintaan KMG PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe. Kata Kunci: Kredit Multi Guna, Tingkat Bunga, Permintaan

Marbawi adalah dosen Fakultas Ekonomi, Universitas Malikussaleh 50


7

PENDAHULUAN Lembaga keuangan merupakan lembaga yang bergerak dalam kegiatan intermediasi keuangan dan jasa ekonomi untuk peningkatan kesejahteraan masyarakat, salah satu dari lembaga keuangan tersebut adalah Bank. Selain itu, bank juga merupakan salah satu badan usaha yang bergerak dalam bidang keuangan yang memberikan berbagai jasa keuangan bagi seluruh lapisan masyarakat. Bank juga berfungsi sebagai perantara (financial intermediary), dalam hal ini berperan sebagai perantara pihak–pihak yang mempunyai kelebihan dana (surplus of fund) dengan pihak–pihak yang kekurangan atau memerlukan dana (lack of fund). Lembaga keuangan terdiri dari 2 jenis yaitu lembaga keuangan bank dan lembaga keuangan non bank. Lembaga keuangan bank merupakan lembaga yang bergerak dalam jasa perbankan, sedangkan lembaga keuangan non bank bergerak dalam jasa keuangan non bank berupa koperasi, asuransi, dan sebagainya. Hampir seluruh aktiva produktif (earning assets) dari lembaga perbankan merupakan aktiva yang beresiko (risk assets). Aktiva yang sangat beresiko tersebut merupakan aktiva bank berupa fasilitas kredit yang diberikan kepada masyarakat. Kondisi ini sesuai dengan realita, bahwa semakin tinggi tingkat pendapatan bank maka semakin tinggi pula tingkat resiko yang akan dihadapinya. PT Bank Negara Indonesia (BNI Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe, sebagai salah satu badan usaha milik Negara yang bergerak dibidang pelayanan jasa perbankan selalu menerapkan prinsip kehati–hatian dalam menyalurkan setiap kredit– kreditnya, meliputi kebijakan pokok dalam perkreditan, tata cara kualitas kredit, dan profesionalisme serta integritas pejabat perkreditan. Prinsip kehati-hatian ini tercermin dari analisa kredit yang dilakukan, analisa kredit yang diterapkan tersebut diharapkan mampu mengamankan harta kekayaan bank yang berupa fasilitas kredit. Dengan analisa kredit juga diharapkan mampu mengantisipasi timbulnya segala kemungkinan yang dapat berpengaruh terhadap kolektibilitas kelancaran kredit yang sedang berjalan. Dalam hal ini Kredit Multi Guna (KMG) PT BNI (Persero) Tbk merupakan salah satu kegiatan pokok perbankan dimana bank menyalurkan dana yang didapat dari masyarakat kepada pihak yang membutuhkan (debitur), yang dapat diberikan untuk golongan pegawai negeri, karyawan dan masyarakat umum untuk keperluan yang bersifat konsumtif atau serbaguna, juga merupakan fasilitas kredit konsumen untuk keperluan, antara lain; membeli perabotan dan peralatan rumah tangga, biaya pendidikan, biaya operasi dan opname di rumah sakit, biaya wisata dan lain-lain. Berdasarkan data yang ada, penyaluran Kredit Multi Guna pada PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe terus mengalami perkembangan selama periode tahun 2002 – 2006 sebagaimana yang ditampilkan pada tabel I-1 di bawah ini.


8


Tabel 1: Perkembangan Kredit yang disalurkan PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe Periode 2002 – 2006 Tahun Kredit yang Total kredit Rasio Pertumbuhan Tingkat diberikan multi guna KMG KMG bunga (%) KMG (%) 2001

5.786.000.000

654.000.000

0,1130

-

20,00

2002

4.874.000.000

932.000.000

0,1912

42,51

20,00

2003

7.694.000.000 3.332.000.000

0,4331

257.51

19,00

2004

11.210.000.000 3.750.000.000

0,3345

12.55

16,25

2005

13.271.000.000 5.356.000.000

0,4036

42.83

15,00

2006

13.449.000.000 2.268.000.000

0,1686

-57.65

14,00

Sumber: PT BNI (Persero) Tbk (data diolah), 2007 Berdasarkan data pada tabel 1 di atas memperlihatkan bahwa selama periode tahun 2002 sampai 2006 Kredit Multi Guna yang disalurkan PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe mengalami perkembangan yang fluktuatif. Lonjakan pertumbuhan yang tajam terjadi pada tahun 2003 dengan pertumbuhan 257,51 persen. Dan juga memiliki rasio yang mencapai 1,31 dari total kredit yang disalurkan oleh PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe. Total Kredit Multi Guna yang paling tinggi disalurkan terjadi pada tahun 2005 yang mencapai 5,36 milyar rupiah. Namun pada tahun 2006 KMG kembali mengalami penurunan karena kebijakan bank yang tidak memberikan lagi KMG kepada para pengusaha dengan alasan banyak terjadi penyalahgunaan. TINJAUAN PUSTAKA Menurut Undang-Undang Nomor 7 Tahun 1992 sebagaimana dikutip Sinungan (1998:338) kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan jumlah bunga, imbalan atau pembagian hasil keuntungan. Menurut Latumaerissa (1999:45) mendefinisikan bahwa “kredit adalah tentang penyerahan sesuatu yang mempunyai nilai ekonomis pada saat sekarang ini atas dasar kepercayaan, sebagai pengganti sesuatu yang mempunyai nilai ekonomis, yang sepadan dikemudian hari.” Selanjutnya Kent dalam Suyatno (1999:12) menyatakan bahwa “ kredit adalah hak untuk menerima pembayaran atau kewajiban untuk melakukan pembayaran pada waktu diminta, atau pada waktu yang akan datang karena penyerahan barang-barang sekarang.” Menurut Hasibuan (2001:87) “kredit adalah jenis pinjaman yang harus di bayar kembali bersama bunganya oleh peminjam sesuai dengan perjanjian yang telah


9

disepakati.” Selanjutnya menurut UU Perbankan No. 10 Tahun 1998, “kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antar bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga.” Menurut Kasmir (2000:96), adapun tujuan utama pemberian suatu kredit antara lain: mencari keuntungan, membantu usaha nasabah, membantu pemerintah. Menurut Sinungan (1998:173) tujuan untuk mendapatkan hasil yang tinggi dari pemberian kredit, akan menempati urutan teratas dari pola dan kebijaksanaan kredit bank. Urutan kedua dari tujuan kredit adalah keamanan bank, yaitu keamanan untuk nasabah penyimpan. Kredit yang save akan memberikan dampak yang positif bagi bank sehingga kepercayaan masyarakat akan bertambah. Menurut Hasibuan (2001:88) Fungsi kredit bagi masyarakat, antara lain dapat: 1. Menjadi motivator dan dinamisator peningkatan kegiatan perdagangan dan perekonomian 2. Memperluas lapangan kerja bagi masyarakat 3. Memperlancar arus barang dan arus uang 4. Meningkatkan hubungan internasional (L/C, CGI, dan lain-lain) 5. Meningkatkan produktivitas dana yang ada 6. Meningkatkan daya guna (utility) barang 7. Meningkatkan kegairahan berusaha masyarakat 8. Memperbesar modal kerja perusahaan 9. Meningkatkan income per capita (IPC) masyarakat 10. Mengubah cara berpikir atau bertindak masyarakat untuk lebih ekonomis Hal yang hampir sama juga diungkapkan Sinungan (2000:173) dalam garis besarnya fungsi kredit adalah: a. Kredit dapat meningkatkan daya guna (utility) uang b. Kredit dapat meningkatkan daya guna (utility) barang c. Kredit dapat meningkatkan peredaran dan lalu lintas uang d. Kredit adalah salah satu alat stabilisasi ekonomi e. Kredit menimbulkan kegairahan berusaha masyarakat f. Kredit adalah jembatan untuk meningkatkan pendapatan nasional g. Kredit adalah juga sebagai alat hubungan ekonomi internasional. Beragamnya jenis kegiatan usaha yang membutuhkan dana (modal) mengakibatkan beragam pula kebutuhan akan jenis kreditnya. Menurut Sinungan (1998:174) pada prinsipnya kredit itu cuma satu macam saja, yaitu uang bank yang dipinjamkan kepada nasabah dan akan dikembalikan pada suatu waktu tertentu dimasa akan datang, disertai dengan suatu kontra prestasi berupa bunga. Tetapi berdasarkan berbagai keperluan usaha serta berbagai unsur ekonomi yang mempengaruhi bidang usaha para nasabah, maka jenis kredit menjadi beragam, yaitu berdasarkan; sifat penggunaan, keperluan, jangka waktu, cara pemakaian, dan jaminan atas kredit yang diberikan bank. Pada tiap-tiap bank memiliki berbagai macam kredit, yang bertujuan untuk memuaskan nasabah yang membutuhkan kredit, sesuai dengan kegunaan dan kemampuan nasabah bank itu sendiri dalam mengembalikan kredit.


10


Kredit Multi Guna (KMG) merupakan fasilitas kredit yang diberikan kepada masyarakat untuk berbagai kebutuhan konsumtif dan pengembangan usaha para profesional dengan jaminan tanah dan bangunan rumah tinggal yang dimiliki oleh calon debitur. Dengan tujuan adalah membantu menyediakan kekurangan dana untuk memenuhi berbagai keperluan konsumtif yang disesuaikan dengan kebutuhan pembiayaan dan kemampuan membayar kembali masing-masing calon debitur, dengan menggunakan metode efektif rate dengan tingkat suku bunga 18% p.a. Dengan satu ketentuan berlaku untuk semua debitur. Batasannya dari Rp 5.000.000,s/d Rp 250.000.000,- jaminannya tetap berupa tanah dan bangunan rumah tinggal. Dengan penggunaan untuk keperluan konsumtif antara lain : 1. Membeli perabotan dan peralatan rumah tangga 2. Biaya pendidikan 3. Biaya wisata Keperluan konsumtif lainnya (selain yang disebutkan di atas) sepanjang tidak bertentangan dengan peraturan pemerintah dan undang-undang berlaku. METODOLOGI Data yang sudah dikelompokkan dari berbagai sumber selanjutnya dianalisis dengan melakukan pendekatan deskriptif kuantitatif ke dalam tabel-tabel, sedangkan pendekatan kuantitatif adalah data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan model statistik. Pengujian tingkat determinasi dilakukan dengan menggunakan peralatan statistik regresi linier berganda (multiple linier regression) guna melihat sejauh mana hubungan dan pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat. Adapun persamaan regresi yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari Nachrowi dan Usman (2002:121) sebagai berikut: Y = α + β1X1 + β2X2 + µ Dimana : Y = Kredit Multi Guna X1 = Suku bunga kredit PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe X2 = Suku bunga kredit bank umum lainnya α = Konstanta β1, β2 = Koefisien regresi µ = Error term Data yang telah dikumpulkan, kemudian di analisa dan dilakukan pengujian terhadap hipotesis penelitian. Penganalisaan dan pangujian hipotesis dilakukan dengan bantuan program SPSS (Statistic Package for Social Science). HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagaimana telah disebutkan pada bab sebelumnya, dalam menganalisis data penelitian ini digunakan model regresi dengan mengadopsi fungsi permintaan, dimana total kredit yang disalurkan dianggap sebagai quantity demand (Qd) dan tingkat bunga sebagai price (P). Hasil pengolahan data, menjumpai model permintaan kredit pada PT Bank Negara Indonesia (BNI) Tbk Cabang Lhokseumawe sebagai berikut:


Tabel 2: Koefisien Regresi Model Penelitian Unstandardized Variable Coefficients B

Std. Error

(Constant)

10.665

1.537

Suku bunga BNI

-10.203

4.247

Suku bunga Bank Lain

-1.206

6.016

Standardize d Coefficients Beta

t

11

Sig.

6.938

.000

-.728

-2.402

.026

-.061

-.200

.843

Sumber: Hasil Penelitian (data diolah), 2007 Berdasarkan output regresi yang ditampilkan pada tabel 2 di atas menunjukkan besarnya konstanta sebesar 10,665 yang bermakna bahwa dengan mengasumsikan tanpa suku bunga besarnya permintaan kredit 10,66% dari total transaksi kredit. Koefisien regresi variabel suku bunga PT. BNI Tbk Cabang Lhokseumawe sebesar -10,203 yang bermakna bahwa peningkatan suku bunga kredit yang ditetapkan oleh PT BNI Tbk Cabang Lhokseumawe sebesar 1% akan mendapatkan respon penurunan permintaan sebesar 10,2% dari total transaksi kredit. Selanjutnya koefisien regresi variabel suku bunga kredit bank umum lainnya sebesar 1,206 yang bermakna bahwa apabila terjadi peningkatan suku bunga kredit pada bank umum lainnya respon terhadap permintaan kredit PT BNI Tbk Cabang Lhokseumawe juga mengalami penurunan sebesar 1,21%. Kondisi ini menunjukkan bahwa dalam transaksi permintaan kredit pada PT. BNI Tbk Cabang Lhokseumawe juga berlaku dasar hukum permintaan, yang menunjuk adanya hubungan berlawanan antara harga (dalam hal ini suku bunga kredit) dengan permintaan (dalam hal ini permintaan kredit). Kondisi yang agak berbeda terjadi pada koefisien variabel suku bunga kredit bank umum lainnya, bila mengacu pada konsep permintaan, sebagai bentuk kredit substitusi seharusnya terdapat respon yang positif terhadap permintaan kredit PT BNI Tbk Cabang Lhokseumawe dengan meningkatnya suku bunga kredit pada bank umum lainnya. Namun ini bisa dipahami bahwa pada kenyataannya peningkatan yang terjadi pada suku bunga bank lain, terlebih dahulu juga telah terjadi peningkatan suku bunga kredit PT BNI Tbk Cabang Lhokseumawe pada waktu yang hampir bersamaan. Berdasarkan data yang ditampilkan pada tabel 2 di atas, bila dimasukkan dalam bentuk model regresi diperoleh sebagai berikut: Y = 10,665 – 10,203 – 1,206 SE 4,247 6,016 t – 2,402 – 0,200 Berdasarkan model regresi di atas terlihat bahwa walaupun koefisien variabel suku bunga PT BNI Tbk Cabang Lhokseumawe cukup besar, namun karena Standar Error (SE) tingga maka t-hitungnya cenderung rendah. Demikian juga yang terjadi


12


pada variabel suku bunga kredit bank umum lainnya, pada saat koefisien regresinya rendah, SE-nya tinggi sehingga menyebabkan nilai t-hitungnya sangat kecil. Selanjutnya besarnya koefisien korelasi dan determinasi antara variabel ekplanatori terhadap permintaan kredit sebagaimana disajikan pada tabel 3 di bawah ini. Tabel 3: Koefisien Korelasi dan Determinasi R R Adjusted Std. Error Square R Square of the Estimate Model 1

.677

.458

.407

.26534

Sumber: Hasil Penelitian (data diolah), 2007 Berdasarkan hasil pengolahan data dijumpai koefisien korelasi (R) sebesar 0,677 yang bermakna bahwa hubungan antara variabel suku bunga kredit PT BNI Tbk (X1), suku bunga kredit bank lain (X2) dengan permintaan kredit PT BNI Tbk Cabang Lhokseumawe sebesar 67,7%, sisanya sebesar 32,3% permintaan kredit berkorelasi dengan variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini. Sementara itu, koefisien determinasi (R2) sebesar 0,458 yang bermakna bahwa kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan pengaruhnya terhadap permintaan kredit PT BNI Tbk Cabang Lhokseumawe sebesar 45,8%, sisanya sebesar 54,2% permintaan dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Pembuktian Hipotesis Dalam membuktikan hipotesis penelitian sebagaimana yang telah dirumuskan pada bab sebelumnya. Pembuktian dilakukan dengan cara simultan dan juga secara parsial. A. Uji Simultan Pengujian simultan dilakukan dengan membandingkan nilai F-hitung dengan F-tabel. Kriteria yang diambil adalah apabila F-hitung lebih besar dari F-tabel maka hipotesis yang dirumuskan pada bab sebelumnya dapat dibuktikan. Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh nilai F-hitung sebesar 8,886. Sementara besarnya nilai Ftabel dapat dilihat pada tabel distribusi F pada v1 = n-k (24-3) dan v2 = k-1(3-1) pada α=0,05 adalah sebesar 3,47. Berdasarkan perbandingan nilai F-hitung (8,886) lebih besar dari F-tabel (3,47) maka secara simultan hipotesis alternatif (Ha) tidak dapat ditolak yaitu “Suku bunga kredit yang ditetapkan, rata-rata suku bunga kredit pada bank lain, berpengaruh signifikan terhadap permintaan Kredit Multi Guna (KMG) PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe”. B. Uji Parsial Pengujian parsial dilakukan dengan membandingkan nilai t-hitung dengan ttabel. Kriteria yang diambil adalah apabila t-hitung lebih besar dari t-tabel maka hipotesis yang dirumuskan pada bab sebelumnya dapat dibuktikan. Berbeda dengan uji simultan, maka pada uji parsial ini dilakukan berdasarkan masing-masing variabel


13

bebas. Besarnya t-tabel dapat dilihat pada tabel distribusi t pada df=n-k-1 (24-2-1) diperoleh t-tabel sebesar 2,080, sementara nilai t-hitung sebagaimana ditampilkan pada tabel 2. Besarnya nilai t-hitung variabel X1 sebesar -2,402 lebih besar dari -2,080 yang bermakna bahwa suku bunga kredit PT BNI Tbk signifikan berpengaruh negatif terhadap permintaan Kredit Multi Guna PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe berarti bahwa peningkatan suku bunga menyebabkan permintaan KMG turun drastis, sebaliknya apabila suku bunga rendah permintaan KMG akan meningkat drastis. Besarnya nilai t-hitung variabel X2 sebesar -0,200 lebih kecil dari -2,080 yang bermakna bahwa suku bunga kredit bank umum lainnya berpengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap permintaan Kredit Multi Guna PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe berarti bahwa peningkatan suku bunga kredit bank umum lain menyebabkan permintaan KMG sedikit turun, sebaliknya apabila suku bunga kredit bank umum lain rendah maka permintaan KMG akan sedikit meningkat.

KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan 1. Produk Kredit Multi Guna yang ada pada PT BNI Tbk (Persero) Cabang Lhokseumawe merupakan produk kredit baru yang diperkenalkan kepada masyarakat. Baru pada tahun 2003 bank umum lain juga meluncurkan produk yang sama yaitu pada Bank Mandiri. Pada awal peluncuran produk ini PT BNI Tbk (Persero) Cabang Lhokseumawe menetapkan tingkat bunga yang relatif sangat tinggi mencapai 20%, pada tahun selanjutnya terus diperbaharui kebijakan tentang tingkat bunga kredit dan bahkan pada tahun 2006 tingkat bunga KMG hanya 14% p.a. 2. Tingkat bunga (baik tingkat bunga PT BNI maupun tingkat bunga bank lain sebagai pesaing) mempengaruhi permintaan kredit PT BNI Tbk (Persero) Cabang Lhokseumawe hal ini terlihat dari peningkatan yang terus menerus total permintaan kredit selama periode analisis. Hasil pengolahan data menjumpai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,458 yang bermakna bahwa kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan pengaruhnya terhadap permintaan kredit PT BNI Tbk Cabang Lhokseumawe sebesar 45,8%, sisanya sebesar 54,2% permintaan dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. 3. Hasil pengujian statistik menjumpai nilai F-hitung (8,886) lebih besar dari F-tabel (3,47) maka secara simultan hipotesis alternatif (Ha) tidak dapat ditolak yaitu “Suku bunga kredit yang ditetapkan, rata-rata suku bunga kredit pada bank lain, berpengaruh signifikan terhadap permintaan Kredit Multi Guna (KMG) PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe”. Hasil pengujian parsial menjumpai nilai thitung variabel X1 sebesar -2,402 lebih besar dari -2,080 yang bermakna bahwa suku bunga kredit PT BNI Tbk signifikan berpengaruh negatif terhadap permintaan Kredit Multi Guna PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe. Besarnya nilai t-hitung variabel X2 sebesar -0,200 lebih kecil dari -2,080 yang bermakna bahwa suku bunga kredit bank umum lainnya berpengaruh negatif


14


namun tidak signifikan terhadap permintaan Kredit Multi Guna PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe. Saran 1. Penulis menyarankan kepada pihak PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe agar tetap mempertahankan kebijakan tingkat bunga pada level terendah agar pihak bank sebagai kreditur dan nasabah sebagai debitur merasa saling diuntungkan. Namun demikian kebijakan baru tentang kriteria penerima KMG yang hanya diberikan kepada PNS seharusnya tidak dilakukan, seharusnya siapa saja kelompok masyarakat yang memenuhi syarat dan memiliki kemampuan membayar diberikan KMG ini. Menurut penulis, produk KMG ini sebenarnya menjadi produk kredit andalan PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe dan meningkatkan perekonomian daerah. 2. Mengingat koefisien determinasi penelitian ini relatif rendah yang menurut penulis kemungkinan disebabkan oleh terbatasnya variabel eksplanatori yang mempengaruhi permintaan KMG pada PT BNI (Persero) Tbk Cabang Lhokseumawe, maka penulis menyarankan kepada peneliti lebih lanjut untuk meneliti tentang variabel-variabel lain yang turut mempengaruhi permintaan kredit seperti akses dengan bank, keadaan ekonomi, populasi penduduk, ekspektasi masyarakat tentang keadaan ekonomi dan lain sebagainya.

REFERENSI Hasibuan, S.P, Malayu, H (2001) Dasar-dasar Perbankan, Penerbit Bumi Aksara, Jakarta. Kasmir (2000) Manajemen Perbankan, Penerbit RajaGrafindo Persada, Jakarta. ______ (2001) Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya, Penerbit RajaGrafindo Persada, Jakarta. Latumaerissa, R.J (1999) Mengenal Aspek-aspek Operasi Bank Umum, Penerbit Bumi Aksara, Jakarta. Nachrowi, N.D dan Hardius Usman (2002) Penggunaan Teknik Ekonometri, Penerbit RajaGrafindo Persada, Jakarta. Sinungan, Muchdarsyah (1997) Manajemen Dana Bank, Penerbit Rineka Cipta, Jakarta. ______(1998) Strategi Manajemen Bank Menghadapi Tahun 2000, Penerbit Rineka Cipta, Jakarta. Suyatno, Thomas, dkk (1995) Dasar-dasar Perkreditan, Penerbit Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. ______ (1999) Kelembagaan Perbankan, Penerbit Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.


15

Undang-Undang Nomor 10 Tahun 1998, Tentang Perubahan Undang-Undang Nomor 7 Tahun 1992, Tentang Perbankan, Pemerintah Republik Indonesia, Jakarta.


16


PENGARUH SEGMENTASI PASAR TERHADAP PENJUALAN TELEPON SELULER DI KOTA LHOKSEUMAWE

Yusniar

Marketing development to day is very satis becouse or society when they need any think. They can choice the best quality at material, because of they very satisfite for their constumer and very suintable with teory and marketing concept, in order to be successful. Their program in society, the company should be guide them by, directing, action plan, marketing strategic and the other think what the consument marketing need. The aim this research want to know marketing segmentation by geografis, will be inpact at selling hand phone in Lhokseumawe. All data’s getting from the hand phone salles, by using model double regretion linier The result of this research we can see by determination (R2) about 0.811. That mean free coeffesien determination variable that will be inpact by geografis variable by value tabout 2.571 significant for α = 0.05, demografis variable by value tabout 1.961, no significant is α = 0.05 and psichologis variable by tabout 4.854 significant fo α = 0.05. The dominant variable inpact for selling hand phone is psikologis variable by value standardized coefesient about 1.023.

Key word : Marketing Segmentation and Selling

Yusniar adalah dosen Fakultas Ekonomi Universitas Malikussaleh 66


17

PENDAHULUAN Perkembangan pemasaran dewasa ini telah cukup maju, dimana masyarakat dalam menentukan kebutuhannya lebih cenderung untuk mendapatkan produk dengan merek dan kualitas tertentu yang dapat memberikan kepuasan kepada mereka. Karenanya dalam upaya memberikan kepuasan kepada para pelanggan harus sesuai dengan konsep pemasaran, perusahaan perlu melakukan pembinaan kepada konsumen melalui pengarahan, tindakan, strategi pemasaran yang tepat sesuai ciri dan sifat konsumen dipasar. Pada umumnya setiap perusahaan pasti akan mengalami berbagai masalah dalam pengembangan dan menjaga kelangsungan hidupnya. Masalah yang timbul sangat tergantung pada besar kecilnya gerak usaha yang dijalankan. Permasalahan yang dihadapi harus diatasi sedini mungkin agar tujuan akhir perusahaan dapat tercapai. Keunggulan dapat diperoleh bila perusahaan menetapkan serangkaian tindakan terpadu terhadap elemen-elemen pemasaran yang dapat dipengaruhi perusahaan. Salah satu hal penting dalam pemasaran sekarang adalah masalah segmentasi pasar yang salah satu bagiannya adalah upaya menemukan pasar target yang tepat bagi Konsumen umumnya memiliki kebutuhan yang tidak terpenuhi dan para pemasar yang jeli dapat menemukan banyak peluang disekitar kebutuhan tersebut. Ada manfaatnya menemukan upaya pencarian itu dalam pasar produk perusahaan yang ada sekarang, dengan menetapkan pasarnya secara seksama, perusahaan dapat melihat peluang diluar kegiatannya sekarang. Dengan adanya upaya untuk mengetahui jenis peluang yang ada perusahaan dapat menentukan beberapa langkah dalam memanfaatkan peluang tersebut antara lain : melakukan penetrasi pasar, pengembangan pasar, pengembangan produk dan diversifikasif produk. Namun perusahaan dapat juga memanfaatkan lebih dari satu peluang pada waktu yang sama, peluang yang menarik adalah yang dapat dimanfaatkan perusahaan untuk memperoleh laba dan pengembangan pemasaraan produknya. Telekomunikasi telah menjadi kebutuhan yang sangat penting bagi organisasi maupun individu dalam menjalankan aktivitasnya. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi dalam beberapa tahun terakhir ini, telah memungkinkan tersedianya sarana komunikasi dalam berbagai bentuk, mulai dari faxsimile, internet, telepon, maupun telepon seluler (ponsel). Sarana terakhir yang disebutkan di atas, merupakan sarana telekomukasi yang paling banyak diminati oleh konsumen telekomunikasi di seluruh dunia, tidak terkecuali masyarakat di negara miskin maupun negara-negara berkembang seperti Indonesia. Adapun Perkembangan penjualan ponsel di Kota Lhokseumawe sebagaimana tabel dibawah ini :


18


Tabel 1: Perkembangan Outlet Ponsel dan Penjualan Tahun 2006 No 1 2 3 4

Lokasi Pusat Kota Cunda BatuPhat Punteut Total

OutLet 41 16 13 7 77

Penjualan (Unit) 1.636 787 542 418 3.383

Saat ini hampir diseluruh pelosok kota maupun desa banyak dijumpai pengguna ponsel, mulai dari orang tua, dewasa bahkan anak-anak. Begitu besarnya pasar ponsel diseluruh dunia, menjadikan bisnis seluler banyak diminati oleh investor. Hal ini ditandai dengan banyak bermunculnya produk-produk ponsel dari yang sudah sangat terkenal seperti Nokia dan Siemens juga produk-produk pengembangan dari perusahaan-perusahaan yang bergerak dalam bidang elektronik seperti Samsung, Sony Ericson, Motorola, Phillip dan lainnya. Penyebaran penduduk di Kota Lhokseumawe didominasi oleh dua kecamatan yaitu Banda Sakti dan Muara Dua, ini dapat dipahami karena Banda Sakti merupakan pusat kota dan pusat pemerintahan di Kota Lhokseumawe. Bagi para pengusaha ponsel cenderung untuk melirik dua kecamatan ini sebagai pasar pemasaran produknya. Namun demikian bentuk dari segmentasi pasar ponsel, berdasarkan dimensi geografis dan demografis saja tidak cukup, karena dalam hal penggunaan ponsel sangat penting memperhatikan dimensi psikologis (gaya hidup) masyarakat Lhokseumawe. Pemasaran menyentuh kehidupan manusia apa yang kita butuhkan dan inginkan terpenuhi berkat adanya pemasaran, jarak yang jauh antara produsen dan konsumen dapat diantarkan dengan adanya perantara pemasaran yang melaksanakan fungsi-fungsi pemasaran. Pemasaran merupakan proses mengosentrasikan berbagai sumber daya dan sasaran dari sebuah organisasi pada berbagai macam kesempatan dan kebutuhan lingkungan. Pemasaran bersifat universal, sehingga teoritis dan prakteknya nyaris sama di setiap wilayah. Di dalam pemasaran terdapat sekumpulan konsep, sarana, teori, kebiasaan, prosedur, dan pengalaman yang secara bersamaan dan terssusun menjadi kerangka pengetahuan yang dapat dipelajari. Kotler (1997) pemasaran adalah suatu proses sosial dan manajerial dimana individu dan kelompok mendapatkan kebutuhan dan keinginan mereka dengan menciptakan, menawarkan, dan bertukar sesuatu yang bernilai satu sama lain. Dari definisi tersebut terlihat saling keterkaitan dan lengkapnya ruang lingkup pemasaran. Untuk itu diperlukan kemampuan organisasi dan manajemen yang handal dalam menerapkan pemasaran. Pemasaran menurut American Marketing Assosiation (AMA) yang dikutip oleh Kasali (1998) adalah suatu proses perencanaan, dan eksekusi, mulai dari tahap konepsi, penetapan harga, promosi, hingga distribusibarang-barang, ide-ide, dan jasajasa untuk melakukan pertukaran yang memuaskan individu dan lembagalembaganya


19

Berdasarkan defenisi diatas, manajemen pemasaran mencakup proses analisis, perencanaan, pelaksanaan, dan pengawasan; juga mencakup barang, jasa, dan gagasan. Sedangkan berdasarkan pertukaran dan tujuannya adalah memberikan kepuasan terhadap pihak-pihak tersebut. Dalam tiga dasawarsa terakhir, konsep pemasaran telah berubah seiring dengan perkembangan zaman. Konsep pemasaran tersebut terbagi menjadi tiga bagian, yaitu konsep baru, konsep lama, dan konsep strategis. Konsep baru pemasaran muncul pada tahun 1960-an, yang terkenal dengan bauran pemasaran, atau 4 P (product, price, place, dan promotion). Namun sat ini konsep bauran pemasaran sudah dinilai ketinggalan zaman sehingga dituntut konsep strategis yang lebih baik. Segmentasi Pasar Sebelum penulis menguraikan pembahasan daripada penulisan skripsi ini, terlebih dahulu harus diketahui dan dipahami pengertian segmentasi pasar guna memudahkan dalam melakukan penelitian ini. Dalam mendefenisikan segmentasi pasar yang berasal dari dua kalimat yaitu segmentasi dan pasar. Segmentasi dapat didefenisikan sebagai pangsa bagian-bagian pasar yang lebih kecil dan homogen. Sedangkan pasar dapat didefenisikan sebagai tempat terjadinya transaksi antara produsen dengan konsumen. Segmentasi pasar merupakan suatu proses membagi-bagi suatu pasar yang heterogen ke dalam kelompok-kelompok pembeli atau konsumen yang memiliki ciriciri atau sifat yang sama (homogen) dan dapat berarti bagi perusahaan. Segmen pasar tersebut akan dinilai dan dipertimbangkan untuk dipilih menjadi pasar sasaran yang akan dituju melalui usaha-usaha pemasaran perusahaan. Dengan segmentasi pasar perusahaan dapat menentukan dan membandingkan kesempatan pasar yang ada, serta akan dapat melakukan penyesuaian pada produk ataupun program usaha pemasaran dan penentuan anggaran usaha pemasaran sesuai dengan sifat segmen pasar tersebut. Sementara itu pada kenyataannya bahwa para pembeli umumnya berbeda antara satu dengan lainnya di pasar, baik dalam motif dan periIaku maupun dalam kebiasaan membelinya, yang semuanya menunjukkan ciri atau sifat pembeli/konsumen tersebut. Perbedaan ini menunjukkan bahwa pasar suatu produk tidak homogen. Dengan dasar ini amatlah sulit bagi suatu perusahaan untuk melayani seluruh pasar yang ada, sehingga dapat memberikan kepuasan konsumen yang berbeda-beda ciri dan sifatnya. Oleh karena itu, dalam rangka memberikan kepuasan konsumen sesuai dengan apa yang terdapat dalam konsep pemasaran, perusahaan perlu melakukan usaha pembinaan langganan, melalui pengarahan tindakan strategi pemasaran yang tepat sesuai ciri dan sifat konsumen. Dalam hal ini perusahaan harus mengelompokkan konsumen dalam kelompok-kelompok dengan ciri-ciri atau sifat yang sama. Kelompok konsumen yang disusun tersebut disebut segmen pasar, sedangkan usaha mengelompokkannya disebut segmentasi pasar. Stanton (1994) menyebutkan segmentasi pasar merupakan keseluruhan pasar heterogen dari sebuah produk dibagi dalam beberapa segmen, setiap segmen cenderung homogen dalam seluruh aspeknya yang penting. Dan manajemen menyeleksi satu atau


20


lebih segmen-segmen tersebut sebagai pasar sasaran, yang selanjutnya dikembangkan secara terpisah untuk setiap segmen dalam pasar sasaran ini. Stanton juga mendefenisikan segmentasi pasar merupakan filsafat yang berorientasi ke pelanggan dalam arti perusahaan harus mengidentifikasi kebutuhan pelanggan didalam sebuah segmen pasar dan kemudian memuaskan kebutuhan-kebutuhan itu. Sedangkan Swastha (1992) mengemukakan hahwa segmentasi pasar adalah membagi pasar menjadi segmen-segmen pasar tertentu yang dijadikan sasaran penjualan yang akan dicapai dengan marketing mix tertentu, dapat juga diartikan dengan membagi pasar heterogen ke dalam kelompok-kelompok konsumen yang bersifat homogen. Perusahaan dapat menyusun program pemasaran untuk setiap segmen dengan lebih cermat, anggaran pemasaran dapat dialokasikan sesuai perbedaan-perbedaan dalam tanggapan konsumen dari berbagai segmen dan perusahaan akan lebih mudah mengetahui serta memahami prilaku konsumennya, sehingga dapat menyesuaikan produk dan promosinya. Selanjutnya Kotler (1999) mengemukakan bahwa segmentasi pasar merupakan tindakan membagi sebuah pasar ke dalam kelompok-kelompok konsumen yang berbeda yang mungkin membutuhkan produk-produk atau bauran pemasaran tersendiri. Perusahaan tersebut mendefenisikan cara-cara yang berbeda untuk membagi pasar menjadi segmen-segmen, mengembangkan profil segmen-segmen pasar yang menguntungkan dan mengevaluasi masing-masing daya tarik segmen itu. Dari defenisi-defenisi tersebut dapat dikemukan bahwa dalam mencapai segmentasi pasar target terlebih dahulu harus mengidentifikasi kebutuhan kebutuhan daripada pembeli atau profil pembeli. Kemudian kesamaan ciri atau sifat konsumen tersebut dikelompokan dalam kelompok yang sama, sehingga akan dapat memberikan kepuasan kepada konsumen dan target pemasaran perusahaan dapat dicapai. Assauri (2001) bahwa pada dasarnya segmentasi pasar merupakan suatu strategi yang didasarkan pada falsafah manajemen pemasaran yang berorientasi pada konsumen. Dengan melaksanakan segmentasi pasar, kegiatan pemasaran dapat dilakukan lebih terarah dan sumber daya perusahaan dibidang pemasaran dapat digunakan secara efektif dan efisien. Segmentasi pasar adalah suatu cara untuk membedakan pasar menurut golongan pembeli, kebutuhan pemakai, motif, perilaku dan kebiasaan pembelian, cara penggunaan produk dan tujuan pembelian produk tersebut. Dengan segnnentasi pasar sumber daya yang ada dapat memenuhi permintaan pasar, dapat mengalokasikannya kepada potensial yang paling menguntungkan, dan dapat ikut bersaing dalam segmen pasar tertentu, serta dapat menentukan cara-cara promosi yang efektif. Menurut Phalipi (2007) pasar dapat dibagi berdasarkan ciri-ciri sebagai berikut: 1. Segmentasi Geografis Variabel geografis mencakup, wilayah ukuran daerah metropolitan, kepadatan penduduk dan iklim. 2. Segmentasi Demografis Variabel segmentasi Demografis mencakup : Usia, Jenis kelamin,Ukuran keluarga, Siklus hidup keluarga, Generasi, Penghasilan, Pekerjaan, Pendidikan, Etnis, Kebangsaan, Agama dan Golongan sosial


21

3. Segmentasi Gaya hidup Variabel segmentasi psikografis mencakup : Kegiatan, Minat, Pendapat, Sikap dan nilai 4. Perilaku Adapun variabel perilaku mencakup : manfaat yang dicari, laju pemakaian, kesetiaan pada merek, status dari pemakai ( pertama kali, berulang), kesiapan membeli, kesempatan mencakup hari besar atau peristiwa lain yang mendorong pembelian Kriteria dan Syarat Segmentasi Pasar Sudah merupakan suatu gambaran umum yang dapat kita lihat bahwa pembeli dari setiap segmen pasar menunjukkan perbedaan dalam motif, perilaku dan kebiasaannya. Hal ini menandakan bahwa pasar suatu produk tidak homogen, tetapi heterogen dalam kenyataannya, yang terdiri dari beberapa pasar yang lebih kecil yang disebut segmen pasar. Segmentasi pasar merupakan suatu stretegi yang dengan sengaja membagi suatu pasar dalam bagian-bagian dan dengan sadar membina bagian-bagian tertentu untuk dijadikan pasar sasaran (target market). Kesulitankesulitan dalam pemilihan segmentasi adalah bahwa sebagian pelanggan potensial sama sekali tidak sesuai dengan segmen pasar yang diadakan. Dengan contoh, tidak setiap pelanggan harus digabungkan ke dalam salah satu kelompok pelanggan yang lain, memaksa mereka ke dalam salah satu kelompok itu dapat membuat segmen itu menjadi heterogen dan sukar dipenuhi kebutuhannya. Orang-orang ini sedemikian unik untuk dilayani dan karenanya mungkin harus diabaikan, kecuali apabila mereka mau membayar harga tinggi bagi pelayanan khusus. Jumlah segmen yang seyogianya dibentuk lebih bergantung pada kata putus (judgement) dari pada aturan spesifik. Jadi idealnya segmen pasar yang baik harus memenuhi kriteria sebagai berikut : 1. Homogen (serupa) di dalam; pelanggan dalam suatu segmen pasar sedapat mungkin serupa dalam kaitannya dengan kemungkinan tanggapan mereka terhadap variabel bauran pemasaran dan dimensi pemilahan segmen yang berbeda. 2. Heterogen (berbeda) diantara pelanggan dalam sejumlah segmen yang berbeda sedapat mungkin berbeda dalam kaitannya dengan kemungkinan tanggapan mereka terhadap variabel bauran pemasaran dan pemilahan segmen mereka. 3. Substansial yaitu segmentasi seyogyanya cukup besar agar menguntungkan. 4. Operasional yaitu dimensi segmentasi seyogyanya berguna untuk mengidentifikasi para pelanggan dan menentukan variabel bauran pemasaran. Sementara itu para ahli manajemen juga ada yang berpendapat bahwa kriteria utama segmentasi pasar adalah performanya, yaitu pertunjukkan terobosan/kemauan perusahaan untuk mendapatkan keuntungan dan kepuasan konsumen dengan mengkhususkan diri bagi sektor pasar tertentu. Sedangkan menurut Assauri (2001) agar segmentasi pasar tersebut dapat efektif dan bermanfaat bagi perusahaan, maka segmentasi pasar haruslah memenuhi kriteria dan syarat berikut : 1. Dapat diukur yaitu ukuran daya beli dan profil segmentasi pasar dapat diukur.


22


2. Dapat dijangkau/diakses yaitu segmentasi pasar dapat dijangkau dan dilayani secara efektif. 3. Cukup besar dapat dibedakan yaitu segmen pasarnya besar atau cukup memberi laba bila dilayani. Suatu segmen sebaiknya merupakan kelompok homogen mungkin yang cukup bernilai untuk dilayani dengan program pemasaran yang disesuaikan. Dan juga segmen-segmen secara konseptual dapat dipisah-pisahkan dan memberikan tanggapan yang berbeda terhadap elemen dan program bauran pemasaran yang berbeda. 4. Dapat dilaksanakan, diambil tindakan yaitu program yang efektif dapat dirancang untuk menarik dan melayani segmen tersebut. Dan juga dapat dirumuskan untuk menarik dan melayani segmen-segmen tersebut. Faktor-faktor tersebut dapat membantu untuk menilai kelayakan pasar dari produk perusahaan untuk disegmentasikan atau tidak. Apabila telah dilakukan segmentasi atas pasar yang ada untuk dilayani, maka dari segmen-segmen pasar yang telah ditentukan tersebut dapat dipilih yang potensial diantaranya untuk dijadikan pasar sasaran. Hal ini merupakan dasar untuk menentukan strategi pemasaran yang bagaimana yang akan dijalankan agar tujuan pemasaran dapat dicapai. Penjualan Menurut Assauri (2001) pada dasarnya penjualan adalah kegiatan pelengkap atau suplemen dari pembelian, untuk memungkinkan terjadinya transaksi. Sedangkan menurut Kotler (1999) penjualan adalah fungsi yang mengidentifikasikan keinginan dan kebutuhan yang belum terpenuhi sekarang dan mengukur berapa besarnya, menentukan pasar-pasar target mana yang paling baik dilayani oleh organisasi dan menentukan berbagai produk, jasa dan program yang tepat untuk melayani pasar tersebut. Sementara itu, menurut Stanton (1994) penjualan adalah suatu sistem total dari kegiatan bisnis/usaha yang dirancang untuk merencanakan, menentukan harga, mempromosikan serta mendefinisikan barang dan jasa yang dapat memuaskan kegiatan konsumen.Dari berbagai pendapat tersebut dapat disimpulkan bahwa penjualan atau pemasaran bertujuan untuk memuaskan kebutuhan dan keinginan konsumen akan dapat di penuhi dengan cara memproduksi barang dan jasa yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan mereka sehingga akan tercapai penjualan yang meningkat dari setiap periode. Menurut Sadeli dan Maman (2000) ada dua metode yang digunakan dalam penjualan barang, yaitu: 1. Personal selling, penjualan barang secara lisan yang dilakukan oleh seorang penjual kepada pembeli secara langsung. 2. Impersonal selling, cara ini menggunakan perwakilan atau advertesi untuk mempengaruhi konsumen. Hal ini menunjukkan adanya perubahan cara dari proses penjualan kepada pembeli menjadi suatu proses pembelian oleh pembeli seperti; a) penjualan melalui pengiriman pos; b) penyajian penjualan toko; c) penjualan melalui reklame; d) penjualan melalui daftar barang dan jasa; e) penjualan melalui pajangan.


23

Swastha (2001) mengelompokkan penjualan ke dalam lima jenis, yaitu: a) trade selling; b) missionary selling; c) technical selling; d) new business selling; e) responsive selling. Kelimanya dapat dijabarkan sebagai berikut: a) trade selling; dapat terjadi bilamana produsen dan pedagang besar mempersilakan pengecer untuk berusaha memperbaiki distribusi produk-produk mereka. Hal ini melibatkan para penyalur dengan kegiatan promosi, peragaan, persediaan dan produk baru. Jadi titikberatnya adalah pada penjualan melalui penyalur pada penjualan ke pembeli akhir. b) missionary selling; penjualan berusaha ditingkatkan dengan mendorong pembeli untuk membeli barang-barang dari penyalur perusahaan. Disini wiraniaga lebih cenderung pada penjualan untuk penyalur. c) technical selling; berusaha meningkatkan penjualan dengan pemberian saran dan nasehat kepada pembeli akhir dari barang dan jasanya. Dalam hal ini tugas utama sales adalah mengidentifikasi dan menganalisis masalah-masalah yang dihadapi pembeli serta mewujudkan bagaimana produk atau jasa ditawarkan dapat mengatasi masalah tersebut. d) new business selling; berusaha membuka transaksi baru dengan berusaha untuk mengubah calon pembeli menjadi pembeli. Jenis penjualan seperti ini lebih banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan asuransi. e) responsive selling; setiap tenaga penjualan diharapkan dapat memberikan reaksi terhadap permintaan pembeli. Jenis penjualan seperti ini tidak akan menciptakan penjualan yang selalu besar meskipun layanan yang baik dan hubungan pelanggan yang menyenangkan dapat meneruskan pada pembelian ulang. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penjualan Aktivitas penjualan banyak dipengaruhi oleh banyak faktor. Koeswara (1995) menyebutkan setidaknya ada lima faktor yang harus diperhatikan oleh manajer penjualan apabila menginginkan peningkatan penjualan. Faktor-faktor tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut: 1. Faktor kondisi dan kemampuan membeli Keadaan yang dimaksud adalah kemampuan pembeli atau calon pembeli. Apakah daya beli calon pembeli sanggup atau tidak untuk membeli produk yang ditawarkan. Kondisi ini perlu diperhatikan karena secara tidak langsung mempengaruhi keberhasilan pemasaran. 2. Faktor keadaan Perusahaan harus mengandalkan personal selling dengan kriteria mempunyai penampilan menarik, gembira, prima dan untuk meyakinkan pembeli sehingga bersedia membeli kembali produk yang sudah pernah mereka beli selama ini. 3. Faktor finansial Setiap aktivitas yang dilakukan perusahaan membutuhkan modal yang digunakan untuk menggerakkan kegiatan yang dimanfaatkan untuk memperkenalkan produk kepada calon pembeli. 4. Faktor organisasi dan perusahaan Secara tidak langsung struktur organisasi turut mempengaruhi penjualan karena akan meningkatkan efisiensi dan produktivitas, karena adanya pembagian tugas


24


khususnya bagian penjualan secara spesialisasi dapat menjamin meningkatnya penjualan. 5. Faktor promosi Organisasi yang menyediakan anggaran yang besar untuk kegiatan promosi akan mampu meningkatkan volume penjualannya karena promosi sebagai alat yang digunakan perusahaan untuk memperkenalkan produknya kepada masyarakat. Kegiatan promosi merupakan salah satu hal yang dilakukan oleh pelaksana pemasaran yaitu segala kegiatan manajerial yang mendorong dan mencapai target penjualan barang atau jasa. Promosi penjualan pada dasarnya bertujuan untuk mencapai peningkatan penjualan secara cepat, dengan konsekuensi bahwa tanpa usaha memelihara kegiatan yang mahal biayanya itu maka peningkatan penjualan tidak akan bertahan lama.Bilamana perusahaan belum mampu menggantikan suatu jenis produk tertentu yang mengalami kemunduran penjualan dengan produk baru, maka untuk sementara promosi penjualan dapat dipergunakan agar produk terhindar dari bahaya kemerosotan. Produk Menurut Kotler (1997) Produk adalah segala sesuatu yang dapat ditawarkan ke suatu pasar untuk memenuhi keinginan atau kebutuhan konsumen. Kesuksesan pemasaran bermula dari produk yang ditawarkan. Produk yang dijual haruslah mempunyai kemampuan untuk memuaskan konsumennya. Stanton, dkk (1994), mendefinisikan Produk adalah sekumpulan atribut dari sesuatu yang berwujud (tangible) dan tidak berwujud (intangible) yang mencakup kemasan, warna, harga, kualitas dan merek ditambah jasa dan pelayanan dari penjual. Produk bisa berupa barang yang dapat diraba, pelayanan/jasa, tempat, orang ataupun ide-ide. Sejalan dengan dua definisi di atas Kotler dan Amstrong (1997) mendefinisikan bahwa Produk adalah segala sesuatu yang dapat ditawarkan ke pasar untuk mendapat perhatian, dibeli, dipergunakan, atau dikonsumsi dan yang dapat memuaskan keinginan atau kebutuhan. Dan jika didefinisikan secara luas produk meliputi objek secara fisik, pelayanan, orang, tempat, organisasi, gagasan atau bauran dari semua wujud di atas. Dari tiga definisi di atas jelaslah bahwa produk lebih dari sekedar sesuatu yang ditawarkan kepada konsumen dalam pemasaran produk bisa didefinisikan sebagai suatu ide/gagasan yang dapat mengkomunikasikan kepada konsumen bahwa yang ingin mereka beli bukan suatu produk, akan tetapi adalah solusi untuk masalah yang mereka hadapi. Kekuatan produk sebenarnya terletak pada kemampuannya untuk memuaskan kebutuhan pelanggan. Seperangkat atribut diikutkan pada sebuah produk menggambarkan tentang kemampuan perusahaan untuk pemuasan kebutuhan tersebut. Hipotesis Dari permasalahan dan dukungan teori-teori yang telah dikemukakan, maka hipotesis penelitian ini, adalah: ”Segmentasi pasar dari dimensi geografis, demografis dan psikologis berpengaruhi terhadap penjualan ponsel di Kota Lhokseumawe dan diantaranya yang paling berpengaruh adalah psikologis”.


25

Metode Penelitian Adapun Objek penelitian ini adalah toko-toko ponsel yang berlokasi di pusat kota maupun kota-kota kecil seperti Cunda, Punteut, Batuphat yang berada dalam wilayah Kota Lhokseumawe.. Untuk memperoleh data yang diperlukan dalam penelitian ini, maka dilakukan pengumpulan dengan menggunakan data primer dan sekunder. Yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah para pengusaha yang bergerak dalam bidang penjualan telepon seluler (Ponsel) dengan jumlah populasi 77 outlet ponsel yang tersebar di empat kecamatan yang ada di kota Lhokseumawe. Mengingat populasi pengusaha yang bergerak dalam bidang penjualan telepon seluler tidak terlalu banyak, namun mempunyai keseragaman (homogenitas), maka besarnya sampel penelitian ini sebanyak 30 responden. Definisi Operasional Variabel Untuk memahami Variabel-variabel dan memberikan gambaran yang jelas dalam pelaksanaan penelitian ini diberikan definisi variabel-variabel yang akan diteliti dalam penelitian ini adalah : 1. Dimensi geografis adalah segmentasi pasar berdasarkan pertimbangan pertimbangan geografis konsumen sasaran mencakup wilayah, ukuran daerah metropolitan, tingkat kepadatan penduduk, iklim, dan tingkat kepadatan pesaing (X1). 2. Dimensi demografis adalah segmentasi pasar berdasarkan pertimbanganpertimbangan demografis konsumen sasaran antara lain Usia, penghasilan, pekerjaan, pendidikan dan golongan sosial ( X2). 3. Dimensi psikologis adalah segmentasi pasar berdasarkan minat yang kuat, pendapat teman/keluarga, kebanggaan, kesiapan membeli dan kesetiaan pada merek ( X3). 4. Penjualan ponsel (Y) adalah jumlah unit ponsel berbagai jenis, merek maupun seri yang mampu dijual oleh pedagang pada berbagai tingkat harga, Ukuran yang digunakan adalah unit. Model Analisis Data Adapun model yang digunakan dalam penelitian ini adalah gunakan model regresi linear berganda, yaitu dan untuk mengolah data penulis gunakan Program SPSS, rumus linier berganda adalah sebagai berikut : Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + e Dimana: Y = penjualan ponsel x1 = dimensi geografis x2 = dimensi demografis x3 = dimensi psikologis α = konstanta b1,b2,b3 = Koefisien Variabel X1, X2, X3


26


HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Perkembangan Segmentasi Pasar Segmentasi pasar yang dilakukan oleh pengusaha outlet ponsel di Kota Lhokseumawe, pada umumnya dilakukan tanpa perencanaan yang baik dan tidak bersifat keberlanjutan. Usaha untuk mensegmentasi konsumen lebih banyak di dasarkan pada jiwa kewirausahaan yang dimiliki dalam mengisi peluang pasar ponsel yang ada. Beberapa outlet ponsel yang besar dan telah memiliki nama dikalangan pengguna ponsel memang telah melakukan segmentasi secara terencana, misalnya TMT Ponsel dan Surya Ponsel dan juga beberapa outlet lain yang umumnya berlokasi di pusat Kota Lhokseumawe, namun segmentasi yang dilakukan juga masih belum spesifik, misalnya dalam mendata konsumennya dari karakter sosial ekonomi; usia, pekerjaan, pendidikan dan unsur segmentasi lainnya. Dalam usaha segmentasi pasar diperlukan suatu komitmen yang tinggi dan empati yang ditunjukkan oleh pemilik outlet, pegawai dengan konsumennya sehingga akan terbina suatu hubungan emosional antara outlet ponsel dengan konsumen. Dengan terbinanya hubungan yang baik akan mendorong konsumen untuk loyal dan bagi outlet akan mudah untuk melakukan pendataan konsumen untuk keperluan segmentasi. Bagi outlet ponsel yang telah melakukan segmentasi akan terlihat adanya perbedaan dalam menyediakan jenis ponsel, misalnya segmentasi berdasarkan usia, sebagian outlet yang segmentasi memfokuskan pada usia dari nasabahnya dari kalangan remaja akan banyak menyediakan produk-produk ponsel yang bergaya dinamis, modern, dan sedang digandrungi oleh kaum remaja. Pada umumnya remajaremaja di Kota Lhokseumawe menyukai telepon seluler yang mempunyai fitur lengkap termasuk kamera dan MP3, juga dengan tampilan warna warni cachingnya. Oleh karenanya outlet yang melakukan segmentasi dan telah mengetahui kebutuhan kelompok remaja ini akan bisa menyediakan produk-produk yang sesuai dengan keinginan dari konsumen sasarannya. Perkembangan Penjualan Sasaran utama dari kegiatan bisnis adalah mencapai laba maksimum dari kegiatan usahanya. Dalam mencapai laba maksimum diperlukan dorongan untuk meningkatkan penjualan dari barang dan jasa yang dihasilkan dan diperjualbelikan. Penjualan sebagai indikator dalam menilai kinerja bisnis perlu terus ditingkatkan. Bagi pengusaha outlet ponsel, setiap peningkatan dalam penjualan berarti akan dapat meningkatkan laba dan pendapatan. Perkembangan penjualan sangat ditentukan oleh besar kecilnya modal dan kinerja usahanya. Bagi perusahaan yang telah dikenal dan mempunyai struktur modal keuangan yang kuat cenderung mengalami penjualan yang terus meningkat dalam skala yang relatif besar, sementara bagi outlet-outlet kecil yang struktur modalnya kecil, penjualannya juga dalam skala kecil. Pada umumnya usaha-usaha outlet ponsel mengalami penjualan yang terus meningkat setiap bulan, peningkatan yang paling besar terjadi pada jenis pulsa isi ulang baik dalam bentuk voucher maupun dalam


27

bentuk elektrik. Pertumbuhan populasi pengguna ponsel dalam beberapa tahun terakhir, menyebabkan permintaan akan pulsa terus meningkat. Jenis Produk yang Dijual Sebagaimana telah dikemukakan sebelumnya, jenis produk yang diperjual belikan sangat beraneka ragam, mulai dari ponsel aneka merek, berbagai jenis kartu perdana, jenis pulsa, dan aneka jenis aksesoris termasuk caching, jenis ponsel yang dijual pada 30 outlet yang diobservasi. Hasil observasi dijumpai semua outlet menjual ponsel merek Nokia, namun 10 outlet (33,3%) tidak menjual ponsel merek Sony Ericsson, 12 outlet (40%) tidak menjual ponsel merek Samsung, 19 outlet (63,3%) tidak menjual ponsel Siemens, dan 24 outlet (80%) tidak menjual ponsel merek Motorola. Dengan demikian, hanya 6 outlet yang lengkap menjual berbagai merek ponsel yang secara umum beredar di masyarakat. Selanjutnya jenis kartu perdana yang dijual.oleh semua outlet menjual kartu perdana Simpati dan AS, namun 14 outlet (46,7%) diantaranya tidak menjual kartu perdana Mentari, dan 24 outlet (80%) tidak menjual kartu perdana lainnya. Hal ini dapat dimaklumi mengingat mayoritas masyarakat yang menggunakan kartu ponsel pra bayar menggunakan Simpati dan AS, sementara untuk kartu Mentari maupun lainnya relatif masih sangat sedikit. Pembahasan Tabel 2: Hasil Regresi Model Penelitian Variabel Koefisien Konstanta 0,941 Dimensi geografis (X1) 0,767 Dimensi demografis (X2) 0,424 Dimensi psikologis (X3) 1,131 R2 = 0,811

t-hitung P-Value 2,051 0,050 2,571 0,016 1,961 0,061 4,854 0,000 Fhitung = 37,252

VIP 7.334 6.635 6.119

Berdasarkan hasil regresi sebagaimana pada Tabel 2, bila dispesifikasikan ke dalam model penelitian, maka hasilnya sebagai berikut: Y = 0,941 + 0,767(X1) + 0,424(X2) + 1,131(X3) Bila dilihat dari pelanggaran asumsi klasik dapat dikatakan tidak terjadi heterokedastisitas dan multikoliniertas, hasil perhitungan nilai tolerance menunjukan tidak ada variabel yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0,10 yang berarti tidak ada korelasi antar variabel independent yang nilainya lebih besar dari 95%. Hasil perhitungan nilai Varinace Inflation Factor juga menunjukan hal yang sama tida ada satu variabel ndependen yang memiliki nilai VIF lebih dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel independent dalam regresi. Koefisien determinasi (R2) sebesar 0,811 yang bermakna bahwa variasi kemampuan variabel bebas; dimensi geografis (X1), dimensi demografis (X2) dan dimensi psikologis (X3) dapat menjelaskan variabel penjualan (Y) sebesar 81,1


28


persen, sisanya sebesar 18,9 persen dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini. Hasil estimasi terhadap segmentasi pasar yaitu dimensi geografis, demografis dan psikologis secara simultan relatif berpengaruh terhadap penjualan karena p-value dari Fhitung sebesar 0.000, karena nilai sig ≤ α = 0,05. Namun bila dilihat secara parsial adalah nilai t hitung untuk variabel dimensi geografis (X1) sebesar 2,571 sedangkan t tabel pada tingkat kepercayaan 95% atau pada α = 0,05 adalah 2,056 ini berarti bahwa t hitung > t tabel ( 2,571 > 2,56 ) dengan kata lain dimensi geografis berpengaruh terhadap penjualan. Variabel dimensi demografis (X2) dijumpai t hitung sebesar 1,961 < 2,056 yang bermakna bahwa variabel ini tidak signifikan mempengaruhi penjualan, namun bila dilihat dari nilai Sig. sebesar 0,061. Variabel dimensi psikologis (X3) sebesar 4.854 > 2,056 dan nilai Sig sebesar 0,016 yang bermakna bahwa variabel dimensi Psikologis signifikan pada berpengaruh terhadap penjualan. Namun dari semua variabel yang paling dominan yang mempengaruhi penjualan adalah variabel dimensi psikologis, dimana dari nilai Standardized Coeficients Beta yang mencapai 1,023 paling tinggi dibandingkan nilai Standardized Coeficients Beta variabel bebas dimensi geografis dan dimensi Demografis. Hal ini dapat dipahami karena kenyataannya untuk produk-produk ponsel saat ini tidak hanya sekedar sebagai alat komunikasi dikalangan konsumen tetapi juga menjadi kebanggaan si pemakai dan meningkatkan nilai-nilai prestise dan psikologis. Kesimpulan Hasil regresi model penelitian menyimpulkan bahwa variabel dimensi geografis, dimensi demografis dan dimensi psikologis mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap penjualan telepon sesuler di Kota Lhokseumawe. Secara parsial hanya variabel dimensi demografis yang tidak signifikan pada alpha 5%. Namun secara simultan tingkat signifikansinya sangat besar. Hasil pengujian parsial juga menyimpulkan bahwa variabel dimensi psikologis merupakan variabel yang paling dominan mempengaruhi penjualan ponsel di Kota Lhokseumawe. Kesimpulan statistik lain yang bisa diambil adalah tingkat determinasi variabel bebas terhadap variabel terikat dimana hasil pengujian menjumpai nilai R2 sebesar 0,811 yang berarti variasi kemampuan variabel segmentasi pasar terhadap penjualan sebesar 81,1%. Rekomendasi Kepada pengusaha ponsel di Kota Lhokseumawe agar dapat kiranya melakukan perencanaan strategi-strategi pemasaran dalam upaya meningkatkan penjualan melalui segmentasi pasar berdasarkan pertimbangan-pertimbangan dimensi geografis, dimensi demografis dan dimensi psikologis. Dengan pertimbanganpertimbangan ini akan dapat mendorong peningkatan penjualan, diharapkan ke depan pengusaha ponsel perlu melakukan ini secara terencana dan berkelanjutan.


29

DAFTAR PUSTAKA Assauri, Sofyan, (2001) Manajemen Pemasaran, Dasar, Konsep, dan Strategi, Penerbit Raja Wali Pers, Jakarta Kasali, Rhenald. (1998) Membidik pasar Indonesia : Segmentasi, Targeting, dan Positioning. Gramedia Pustaka Indonesia. Koeswara, Sonny (1995) Manajemen Industri, Penerbit PT Djambatan, Jakarta. Kotler,

Phillip, (1997), Manajemen Pemasaran, Analisis, Implementasi dan pengendalian, Jilid 1, Erlangga, Jakarta.

Perencanaan,

Kotler, Philip dan Amstrong (2001) Prinsip-Prinsip Pemasaran, jilid 1, Penerbit Erlangga, Jakarta. ______ (1999), Manajemen Pemasaran, Analisis, Perencanaan, Implementasi dan pengendalian, Jilid 1 Edisi Revisi, Erlangga, Jakarta. Phalipi, Syahnan (2007) Segmentasi Pasar, Http.//www.dki.perbarindo.org Sadeli, Lili dan Manan, Ukas (2000) Pengantar Bisnis Ilmu Menjual, Penerbit PT Bumi Aksara, Jakarta. Stanton, William J, dkk (1994) Prinsip Pemasaran. Erlangga Jakarta. ______ (1997) Prinsip Pemasaran. Erlangga Jakarta. Swastha, Basu (2001) Manajemen Penjualan, Penerbit BPFE-UGM, Yogjakarta. Swastha, Basu dan Handoko (1992). Manajemen Pemasaran Analisis Perilaku Konsumen. Liberti, Yogyakarta.


30


Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Proses Produksi Kilang Padi Dalam Memenuhi Kebutuhan Beras Di Kabupaten Aceh Utara (Studi Kasus Pada Kilang Padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara) Mariyudi Teuku Zulkarnaen

The purpose of this research is to determine the factor influence rice factory process and to determine the major factor influence rice factory process in fulfill the need of rice in Aceh Utara district. The respondent of this research was the owner of rice factory. The variable used in this research was farmland factor, workers factor, capital factor and management factor. The result of multiple regression show that farmland, workers, capital and mangement factors have a positif relationship with the process, and capital was the najor factor influence rice factory in this reserach. Keywords: need of rice, Production Process, rice factory.

Mariyudi dan Teuku Zulkarnaen adalah Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Malikussaleh 83 PENDAHULUAN


31

Tujuan akhir setiap perusahaan adalah untuk mendapatkan laba yang optimal dan berkelanjutan. Laba yang optimal biasanya diperoleh dari sumber daya perusahaan yang dikelola secara efesien, artinya setiap pengorbanan yang terjadi dilaksanakan seoptimal mungkin. Dalam pelaksanaan operasi suatu jenis usaha proses penyediaan bahan baku, modal dan tenga kerja merupakan salah satu variabel yang tidak boleh diabaikan. Terkendalinya proses produksi merupakan salah satu kunci pengendalian kebutuhan konsumen secara keseluruhan. Apabila dalam penerapan proses produksi tidak diperhatikan, maka hasil produksi perusahaan yang bersangkutan belum dapat menjamin pencapaian sasaran perusahaan itu sendiri. Sementara itu, perusahaan berskala kecil keputusan yang harus diambil berkenaan dengan proses produksi tidaklah bergitu rumit, karena kebutuhan akan faktor-faktor produksi masih dalam jumlah relatif kecil. Apabila perusahaan semakin berkembang, maka biasanya akan diikuti pula dengan peningkatan faktor-faktor produksi yang dipakai. Dengan demikian proses produksi merupakan masalah tersendiri yang harus ditanggulangi. Ini merupakan tugas pimpinan perusahaan dalam menentukan kebijakan yang sangat tepat, sehingga tujuan proses kebutuhan produksi dapat tercapai sesuai dengan apa yang diinginkan. Secara umum suatu perusahaan memiliki tujuan untuk memaksimalkan tingkat keuntungan, kontinuitas, mampu bersaing, serta dapat tumbuh dan berkembang. Untuk merealisasikan hal tersebut diatas, maka pimpinan perusahaan perlu memperhatikan beberapa faktor yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktifitas di dalam perusahaan, seperti tenaga kerja, teknologi, modal, spesialisasi, pengendalian biaya produksi, manajemen dan lain-lain. Dari berbagai faktor tersebut diatas, proses produksi merupakan salah satu faktor yang sangat penting diperhatikan, termasuk didalamnya adalah proses produksi dalam memenuhi kebutuhannya. Dengan adanya fungsi proses produksi yang baik diharapkan perusahaan akan mampu memenuhi kebutuhan masyarakat semaksimal mungkin tanpa mengurangi kualitas dan kuantitasnya. Sebagai gambaran, di Kecamatan Nisam dan Kecamatan Dewantara yang merupakan daerah sentra produksi beras di Kabupaten Aceh Utara terdapat 20 usaha kilang padi yang hingga kini terus berupaya memenuhi kebutuhan beras masyarakat dengan jumlah produksi yang bervariasi. Produksi kilang padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara dari tahun 20002004 menunjukkan kenaikan yang signifikan dimana tahun 2000 menghasilkan 4.425 ton/tahun, tahun 2001 menghasilkan 5.348 ton/tahun, tahun 2002 menghasilkan 7.378 ton/tahun, tahun 2003 menghasilkan 9.030 ton/tahun, dan tahun 2004 menghasilkan 9.921 ton/tahun, sehingga dapat disimpulkan kembali bahwa dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004 produksi kilang padi yang paling tinggi adalah pada tahun 2004. Kebutuhan beras masyarakat di suatu wilayah sangat ditentukan oleh jumlah penduduknya, semakin besar jumlah penduduk maka tingkat permintaan terhadap beras akan semakin besar. Demikian sebaliknya bila jumlah penduduknya lebih kecil maka kebutuhan terhadap beras juga relatif kecil. Untuk mengetahui perkembangan jumlah penduduk di Kecamatan Nisam dan Dewantara, dapat dilihat pada Tabel I dibawah ini :


32


Tabel I: Perkembangan Jumlah Penduduk Kecamatan Nisam dan Dewantara (Tahun 2000-2004) Jumlah Penduduk (Jiwa) No Kecamatan 2000 2001 2002 2003 2004 1

Nisam

26.14 1

25.13 7

24.57 7

23.88 8

23.452

2

Dewantara

39.27 1

39.26 2

37.82 1

42.53 6

43.345

3

Jumlah

65.41 2

64.39 9

62.39 8

66.42 4

66.797

Sumber : BPS, 2006 Dari Tabel I diatas dapat dijelaskan bahwa jumlah penduduk di Kecamatan Nisam dan Dewantara mengalami penurunan dari tahun 2000-2002 hal ini sebahagian besar diakibatkan oleh kondisi keamanan yang tidak kondusif, dimana banyak penduduk yang menjadi korban konflik dan sebahagian besar lainnya lebih memilih untuk pindah ke daerah lain yang lebih aman. Sementara pada tahun 2003-2004 jumlah penduduk di dua Kecamatan tersebut meningkat tajam, hal ini sedikit banyak dipengaruhi oleh tingkat keamanan yang mulai pulih. Peningkatan jumlah penduduk yang terjadi pada tahun 2003-2004 baik secara langsung maupun tidak langsung mempengaruhi jumlah kilang padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara. Jumlah produksi beraspun mengalami peningkatan secara signifikan, hal ini dikarenakan banyak masyarakat yang sudah berani turun ke sawah dan ke ladang serta pengaktifan kembali lahan-lahan tidur yang sebelumnya tidak berproduksi secara maksimal. Dukungan modal dan teknologi pun sudah mulai mengalir seiring makin membaiknya kondisi keamanan di Nanggroe Aceh Darussalam pada umumnya dan Kecamatan Nisam & Dewantara khususnya. Menurut Soekartawi (2002:4) beberapa faktor yang dapat mempengaruhi proses produksi adalah lahan pertanian, tenaga kerja, modal, manajemen dan jenis persediaan. Tujuan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi proses produksi kilang padi dan untuk mengetahui faktor apa yang dominan berpengaruh terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Aceh Utara. METODE Penelitian ini dilakukan di kilang padi Kecamatan Nisam dan Dewantara, dimana objek penelitian adalah pengelola atau pemilik kilang padi Kecamatan Nisam dan Dewantara Kabupaten Aceh Utara. Adapun ruang lingkup penelitian adalah meliputi faktor lahan pertanian, faktor tenaga kerja, faktor modal dan faktor manajemen.


33

Alasan pemilihan objek penelitian pada kilang padi mengingat umumnya masyarakat Kabupaten Aceh Utara perprofesi sebagai petani sehingga hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi tumbuh dan berkembangnya kembali sektor pertanian yang pada akhirnya akan dapat meningkatkan pendapatan masyarakat secara luas. Penelitian ini dibatasi hanya di Kecamatan Nisam dan Dewantara mengingat dua kecamatan tersebut merupakan kawasan sentra produksi beras di Kabupaten Aceh Utara. Penentuan responden dilakukan dalam bentuk sensus terhadap 20 responden yang merupakan pengelola proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. Untuk menganalisis data yang tersedia, dilakukan dengan metode kuantitatif yaitu data mentah yang tersedia dalam bentuk angka diolah dengan menggunakan rumus regresi linear berganda (multiple linear regression) yaitu regresi yang menggunakan dua atau lebih variabel independen.Menurut Husein (2003:126) dengan formula yaitu : Y = a + b1x1 + b2 x2 + b3x3 + b4x4 + e Dimana : Y a X1 X2 X3 X4 b e 1.

2. 3. 4.

5.

= Proses produksi. = Konstanta = Lahan pertanian = Tenaga kerja = Modal = Manajemen = Koefisien regresi = Standar Error

Definisi operasional variabel penelitian ini adalah sebagai berikut: Produksi (Y) merupakan segala usaha atau kegiatan menambah atau mempertinggikan daya guna sesuatu barang atau jasa, dengan menggunakan faktor-faktor produksi. Lahan pertanian (X1) merupakan sebagai tanah yang disiapkan untuk diusahan usaha tani. Tenaga kerja (X2) bukan saja dilihat dari tersedianya tenaga kerja tetapi juga kualitasnya. Modal (X3) merupakan kebutuhan biaya tetap dan tidak tetap yang dikeluarkan dalam proses produksi yang tidak habis dalam sekali proses produksi dan habis dalam satu kali proses produksi. Manajemen (X4) merupakan langkah awal dalam merencanakan, mengorganisasi dan mengelola orang-orang pada tingkat tahapan proses produksi. Skala pengukuran yang digunakan adalah sebagai berikut:


34


Variabel dari hasil penyebaran kuisioner kepada responden diukur bersadarkan skala likert, dengan lima pilihan jawaban yang bernilai antara lain : 1 (sangat setuju), 2 (setuju), 3 (netral), 4 (tidak setuju), 5 (sangat tidak setuju).

Hipotesis atau dugaan yang akan dibuktikan adalah: Ho1: Diduga faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen tidak mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Aceh Utara. Hi1 : Diduga faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Aceh Utara. Ho2 : Diduga faktor modal tidak mempunyai pengaruh dominan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Aceh Utara. Hi2 : Diduga faktor modal mempunyai pengaruh dominan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Aceh Utara. Untuk mengetahui keeratan hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen maka terlihat dari koefisien determinasi (R2) selain itu dalam melakukan pengujian terhadap hipotesis menggunakan uji F dan Uji T. Dengan ketentuan : Uji F: - Jika F hitung > F tabel, maka terima H1 dan tolak Ho - Jika F hitung < F tabel, maka terima Ho dan tolak H1 Uji T: - Jika T hitung > T tabel maka terima H1 dan tolak Ho - Jika T hitung < T tabel maka terima Ho dan tolak H1. HASIL DAN PEMBAHASAN Berdirinya perusahaan penggilingan padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara dimulai pada tahun 1963 di desa Blang Pala dan Krueng Geukueh. Seiring berkembangnya pertumbuhan penduduk dan bertambahnya lahan pertanian yang mencapai produksi 10.000 ton/tahun, maka bertambah pula perusahaan penggilingan padi. Pada tahun 1970-an di dua Kecamatan tersebut sudah ada lebih kurang 5 perusahaan penggilingan padi, salah satu perusahaan penggilingan padi yang terus kontinyu berproduksi dari tahun 1963 sampai dengan sekarang adalah kilang padi


35

Desa Aceh dan perusahaan ini menjadi cikal bakal perusahaan kilang padi yang ada di Kecamatan Nisam dan Dewantara. Pada tahun 1970-an sampai dengan tahun 1980-an produksi padi di dua Kecamatan tersebut mencapai 10.000 ton/tahun. Satu hal yang menjadi kendala bagi petani sawah di dua Kecamatan tersebut adalah tidak adanya sistem pengairan yang baik yaitu tidak adanya irigasi sehingga menyebabkan penurunan kapasitas produksi. Pada tahun 1990-an di Kecamatan Dewantara terjadi penyempitan lahan pertanian, ini disebabkan oleh pembangunan pemukiman penduduk, sehingga lahan yang dulunya digunakan sebagai lahan bercocok tanam menjadi kawasan pemukiman penduduk. Sementara sejak tahun 1990-an kapasitas produksi padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara terjadi penurunan drastis sehingga perusahaan penggilingan padi yang ada di dua Kecamatan tersebut yang sudah menjamur terpaksa harus keluar daerah untuk mencari bahan baku padi. Karakteristik Responden Berdasarkan hasil penelitian terhadap 20 orang responden dapat dijelaskan bahwa gambaran demografi meliputi; jenis kelamin, usia, pendidikan, pekerjaan, pendapatan dan status dapat mempengaruhi proses produksi kilang padi. Untuk lebih jelasnya mengenai karakteristik responden dapat dilihat pada Tabel II berikut ini : Tabel II: Karakteristik Responden Pengelola Kilang Padi Di Kecamatan Nisam dan Dewantara No Variabel Frekuensi Persentase 1

2

3

4

Jenis Kelamin a. Laki-laki b. Perempuan

19 1

95,0 5,0

Usia a. 15-25 Tahun b. 26-40 Tahun c. 40-Tahun ke atas

2 12 6

10,0 60,0 30,0

Pendidikan a. SLTP/MTS b. SLTA/SMK c. Sarjana/S1 d. Lain-lain

9 8 1 2

45,0 40,0 5,0 10,0

1 19

5,0 95,0

Pekerjaan a. Pegawai Swasta b. Wiraswasta


36


5

6

Pendapatan a. Rp.<200.000,b. Rp.400.000,--Rp.600.000,c. Rp.600,--Rp.1.000.000,d. Rp.1.000.000,- ke atas Status a. Belum kawin b. Kawin

2 7 3 8

10,0 35,0 15,0 40,0

4 16

20,0 80,0

Sumber : Data Kuesioner (diolah) Tahun 2007 Karakteristik responden ditinjau dari jenis kelamin, usia, pendidikan, pendapatan dan status perkawinan, 19 responden atau 95% berjenis kelamin laki-laki hanya 1 responden atau 5%. Responden ditinjau dari usia, responden usia 26-40 tahun sebanyak 12 responden atau 60%, usia 40 tahun keatas sebanyak 6 responden atau 30%, sementara usia 15-25 tahun yang terendah sebanyak 2 responden atau 10%. Responden ditinjau dari pendidikan, responden dari jenjang pendidikan tingkat SLTP/MTS sebanyak 9 responden atau 45%, tingkat SLTA/SMK sebanyak 8 responden atau 40%, Lain (Sekolah Rakyat) sebanyak 2 responden atau 10%, sedangkan pendidikan tingkat Sarjana sebanyak 1 responden atau 5%. Adapun pendapatan perbulan dari responden yang terbesar adalah pendapatan Rp. 1.000.000,- ke atas dengan jumlah responden sebanyak 8 orang atau 40%, lalu pendapatanb antara Rp.400.000-Rp.600.000,- berjumlah 7 orang atau 35%, kemudian pendapatan antara Rp.600.000-s/d Rp.1.000.000,- sebanyak 3 responden atau 15%, dan terakhir pendapatan yang paling rendah Rp.< 200,- sebanyak 2 responden atau 10%. Indikator Data Proses Produksi Indikator yang digambarkan dalam daftar pertanyaan yaitu tentang proses produksi yang telah dilakukan selama ini yang meliputi; lama mengelola usaha kilang padi, kapasitas penggilingan padi, dan persentase kehilangan padi. Semua unsur ini akan mempengaruhi terhadap proses produksi pada kilang padi yang akan diteliti. Untuk lebih jelasnya mengenai indikator proses produksi dapat dilihat pada Tabel III berikut ini : Tabel III: Indikator Data Proses Produksi Kilang Padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara No Variabel Frekuensi Persentase 1 Apakah anda pengelola kilang padi 20 100 0 0 a. Ya


37

b. Tidak 2 Sudah berapa lama anda mengelola usaha kilang padi a. 6 bulan s/d 1 tahun b. 1 s/d 2 tahun c. 2 s/d 4 tahun d. 4 s/d 6 tahun

1 5 5 9

5 25 25 45

Berapa jumlah kapasitas penggilingan padi per hari kerja a. 1 ton b. 2 ton c. 3 ton d. > 3 ton

5 3 8 4

25 15 40 20

11 9

55 45

3

4 Berapa persen tingkat kehilangan dari padi menjadi beras 50 % Lain-lain Sumber : Data Kuesioner (diolah) Tahun 2007

Dari Tabel III menunjukkan bahwa jumlah responden yang mengelola kilang padi berjumlah 20 orang. Responden yang mengelola lama usaha kilang padi yang memilih 4 s/d 6 tahun sebanyak 9 responden atau 45%, responden yang memilih 1 s/d 2 tahun dan 2 s/d 4 tahun sebanyak masing-masing 5 responden atau 25%, sedangkan responden yang memilih 6 bulan s/d 1 tahun sebanyak 1 orang atau 5%. Faktor Yang Mempengaruhi Proses Produksi Berdasarkan daftar pertanyaan yang disajikan pada kuisioner tentang faktorfaktor yang mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara yaitu faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen. Hasil tanggapan dari responden akan terlihat pada uraian berikut ini. a. Faktor Lahan Pertanian Tabel IV: Faktor Lahan Pertanian No 1

S

N

Keterangan

SS F

%

F

%

F

%

F

Tingkat kesuburan tanah mempengaruhi proses produksi padi.

9

45

9

45

2

10

-

TS STS % F % -

-

Lokasi tanah


-

38


2

3

4

5

mempengaruhi dalam proses produksi dari lahan pertanian.

6

30

14

70

-

-

-

-

-

-

2

20

12

60

6

30

-

-

-

-

Topografi mempengaruhi dalam proses produksi dari lahan pertanian.

2

20

8

40

10

50

-

-

-

-

Lingkungan mempengaruhi dalam proses produksi dari lahan pertanian.

6

30

10

50

4

20

Status tanah mempengaruhi dalam proses produksi padi.

Sumber : Data Kuesioner (diolah) Tahun 2007 Dari Tabel IV diatas menunjukkan bahwa yang mempengaruhi proses produksi kilang padi faktor lahan pertanian dari tingkat kesuburan tanah yang memilih sangat setuju dan setuju masing-masing 9 responden atau 45%, netral sebanyak 2 responden atau 10%, sedangkan tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. Dari lokasi tanah responden yang memilih sangat setuju sebanyak 6 orang atau 30%, responden yang memilih setuju sebanyak 14 responden atau 70%, sedangkan responden tidak memilih netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju, kemudian dari status tanah responden yang memilih sangat setuju sebanyak 2 responden atau 20%, responden yang memilih setuju sebanyak 12 orang atau 60%, responden yang memilih netral sebanyak 6 orang atau 30%, dan responden yang tidak memilih netral dan sangat tidak setuju tidak ada. Topografi dalam mempengaruhi proses produksi responden yang memilih sangat setuju sebanyak 2 orang atau 20%, responden yang memilih setuju sebanyak 8 orang atau 40%, responden yang meilih netral sebanyak 10 orang atau 50%, sedangkan tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. Lingkungan dalam mempengaruhi proses produksi lahan pertanian responden yang memilih sangat setuju sebanyak 6 orang atau 30%, responden yang memilih setuju sebanyak 10 orang atau 50%, responden yang meilih netral sebanyak 4 orang atau 20%, sedangkan tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. b. Tenaga Kerja Tabel V: Faktor Tenaga Kerja No

Keterangan

SS F

S %

F

N %

F

%

F

TS %

STS F %


1

2

Setiap proses produksi diperlukan tenaga kerja yang memadai. Kualitas tenaga kerja dapat mempengaruhi proses produksi.

3

4

Spesialisasi tenaga kerja pria dibedakan dengan wanita.

5

Tenaga kerja musiman diperlukan untuk mengatasi pengangguran.

39

7

35

9

45

2

10

2

10

-

-

7

35 13

65

-

-

-

-

-

-

2

10 10

50

8

40

-

-

-

-

6

30

6

30

3

15

5

25

-

-

3

15

7

35

8

40

2

10

-

-

Jika upah tenaga kerja diberikan sesuai dengan umur, kualitas tenaga kerja dan lama waktu bekerja Sumber : Data Kuesioner (diolah) Tahun 2007 Dari Tabel V ditunjukkan setiap proses produksi diperlukan tenaga kerja yang memadai, responden yang memilih setuju sangat sebanyak 7 orang atau 35%, setuju 9 responden atau 45%, netral dan tidak setuju masing-masing 2 responden atau 10%,, sedangkan sangat tidak setuju responden tidak memilih. Sedangkan kualitas tenaga kerja dapat mempengaruhi proses produksi, responden yang memilih setuju sangat sebanyak 7 orang atau 35%, setuju 13 responden atau 65%, netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. Sedangkan spesialisasi tenaga kerja pria dibedakan dengan wanita, responden yang memilih sangat setuju sebanyak 2 orang atau 10%, setuju 10 responden atau 50%, netral 8 responden atau 40%, tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. Sedangkan Tenaga kerja musiman diperlukan untuk mengatasi pengangguran, responden yang memilih sangat setuju dan setuju masing-masing 6 orang atau 30%, netral 3 responden atau 15%, tidak setuju 5 responden atau 25%, dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih.


40


Apabila jika upah tenaga kerja diberikan sesuai dengan umur, kualitas tenaga kerja dan lama waktu bekerja, responden yang memilih sangat setuju 3 orang atau 15%, setuju 6 orang atau 35%, netral 8 responden atau 40%, tidak setuju 2 responden atau 10%, dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. Modal Tabel VI Faktor Modal XVII. S S N S F % F % F % 1. pinjaman kredit yang diberikan 3 15 7 35 10 50 oleh lembaga perbankan, tapi dengan bungan kredit antara 0,5 % s/d 1 %. 2. 6 30 11 55 3 15 meminjam modal usaha dari koperasi, bank dan lembaga lainnya. 3. 5 25 8 40 7 35 Dengan tidak ada bantuan pinjaman modal usaha untuk proses produksi dari lembaga perkreditan, Sumber : Data Kuesioner (diolah) Tahun 2007 XV. XVI.

TS

Keterangan

STS

F -

% -

F -

% -

-

-

-

-

-

-

-

-

Dari Tabel VI menunjukkan bahwa dari pertanyaan anda setuju menerima pinjaman kredit yang diberikan oleh lembaga perbankan, tapi dengan bungan kredit antara 0,5 % s/d 1 %, responden sangat setuju 3 orang atau 15%, setuju 7 responden atau 35%, netral 10 responden atau 50%, tidak setuju dan sangat tidak setuju responden tidak memilih. Kemudian dengan tidak ada bantuan pinjaman modal usaha untuk proses produksi dari lembaga perkreditan, bagaimana menurut anda, responden yang menjawab sangat setuju 5 orang atau 25%, setuju 8 responden atau 40%, netral 7 responden atau 35%, sedangkan tidak setuju dan sangat tidak setuju responden tidak memilih.

d. Manajemen


41

Tabel VII Faktor Manajemen XVIII.XIX.

Keterangan

XX.

S

S S

N

TS

STS

F 4

% 20

F 9

% 45

F 7

% 35

F -

% -

F -

% -

2

10 14

70

3

15

1

5

-

-

Bila pengelolaan proses 3 15 13 produksi kilang padi sesuai dengan komoditas. Sumber : Data Kuesioner (diolah) Tahun 2007

65

4

20

-

-

-

-

1

2

Pengelolaan produksi sesuai dengan pendidikan dan ketrampilan (keahlian). Bila pengelolaan proses produksi kilang padi berdasarkan skala usaha dan besar kecilnya kredit.

3

Dari Tabel VII menunjukkan bahwa pengelolaan produksi sesuai dengan pendidikan dan ketrampilan (keahlian), responden yang menjawab sangat setuju 4 orang atau 20%, setuju 9 responden atau 45%, netral 7 responden atau 35%, tidak setuju dan sangat tidak setuju responden tidak memilih. Kemudian dari pertanyaan bila pengelolaan proses produksi kilang padi berdasarkan skala usaha dan besar kecilnya kredit, responden yang menjawab sangat setuju 2 orang atau 10%, setuju 14 responden atau 70%, netral 3 responden atau 15%, tidak setuju 1 responden atau 5%, sedangkan sangat tidak setuju responden tidak memilih. Kemudian bila pengelolaan proses produksi kilang padi sesuai dengan komoditas, responden yang menjawab sangat setuju 3 orang atau 15%, setuju 13 responden atau 65%, netral 4 responden atau 20%, sedangkan tidak setuju dan sangat tidak setuju responden tidak memilih. Analisis Faktor Proses Produksi Kilang Padi Dalam Memenuhi Kebutuhan Beras Di Kecamatan Nisam Dan Dewantara


42


Faktor-faktor yang mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara telah dispesifikasikan pada kuistioner yang meliputi faktor lahan pertanian, faktor tenaga kerja, faktor modal dan faktor manajemen. Tabel VIII Hasil Regresi Linear Berganda Variab el

Nama Variabel

b

Nilai t

Sig

A

Konstanta

8.931

0,000

X1

Lahan Pertanian

1,6 28

4.648

0,000

X2

Tenaga Kerja

2.765

0,009

X3

Modal

2.655

0,000

X4

Manajemen

4.208

0,007

0,1 95 0,1 00 0,1 78 0,1 37

Koefesien regresi (R) (constans)

= 0,860a

Koefesien determinasi (R square) = 0,739 2

a. Predictor = X1,X2,X3,X4

Adjusted (R )

= 0,728

b. Dependent variabel

Fhitung

= 67.192

proses produksi

Ftabel

= 2.584

Sig.F

= 0,000a.

Sumber : Data Primer (diolah) Tahun 2007 Berdasarkan variabel Tabel VIII hasil penelitian yang diolah dengan perangkat komputer dan menggunakan alat ukur regresi linear berganda diperoleh koefesien determinasi (R2) sebesar 0,739 artinya faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen sebesar 73,9% selebihnya 26,1% dipengaruhi oleh faktor lain. Sedangkan derajat hubungan-hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat (R) sebesar 0,860 atau 86%. Yang berarti antara variabel dependen dan independen memiliki derajad keeratan hubungan sebesar 86%.


43

Untuk mengetahui signifikan atau tidaknya pengaruh faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen dapat ditinjau dari signifikan Ftes. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai signifikan Fhitung sebesar 0,000. Ini menunjukkan bahwa faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen berpengaruh terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara. Kemudian untuk mengetahui signifikan atau tidak pengaruh lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen untuk setiap variabel dapat dihitung dengan uji t. dari hasil perhitungan diperoleh nilai signifikan setiap variabel berbeda. Faktor lahan pertanian mempunyai signifikan 0,000, faktor tenaga kerja mempunyai signifikan 0,009, faktor modal mempunyai signifikan 0,000 dan faktor manajemen mempunyai signifikan 0,007. Dari keempat faktor tersebut yang paling signifikan dan dominan mempengaruhi proses produksi kilang padi untuk memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara yaitu faktor modal dan faktor lahan pertanian. Kemudian diikuti oleh faktor manajemen dan faktor tenaga kerja. Analisis regresi berganda dimaksudkan untuk mengetahui tingkat perubahan dari faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara. Hasil penelitian seperti yang tampak pada Tabel VIII diperoleh konstanta (a) = 1.628 koefisien regresi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras. Sementara itu (b1) = 0,195 koefisien lahan pertanian, (b2) = 0,100 koefisien tenaga kerja, (b3) = 0,178 koefisien modal, dan (b4) = 0,137 koefisien manajemen. Dengan demikian secara matematis faktor yang mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara. diformulasikan sebagai berikut :

Y = 1,628 + 0,195X1 + 0,100X2 + 0,178X3 + 0,137X4.


44


Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadinya perubahan dari variabel independent mengakibatkan perubahan sebesar hasil kali koefisien variabel independent terhadap unit variabel independent. Dari penelitian diperoleh konstanta sebesar 1.628 artinya faktor proses produksi memiliki pengaruh dalam memenuhi kebutuhan padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara sebesar 162,8 % dengan asumsi variabel lainnya (x1, x2, x3, x4) dianggap konstanta (tetap). •

•

•

•

Variabel lahan pertanian (x1) diperoleh sebesar 0,195 artinya setiap peningkatan sebesar 100% pada lahan pertanian maka akan meningkatkan peningkatan kemampuan dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara sebesar 19,5%. Variabel tenaga kerja (x2) diperoleh sebesar 0,100 artinya setiap peningkatan sebesar 100% pada tenaga kerja maka akan meningkatkan peningkatan kemampuan dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara sebesar 100%. Variabel modal (x3) diperoleh sebesar 0,178 artinya setiap peningkatan sebesar 100% pada modal maka akan meningkatkan peningkatan kemampuan dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara sebesar 17,8%. Variabel manajemen (x4) diperoleh sebesar 0,137 artinya setiap peningkatan sebesar 100% pada manajemen maka akan meningkatkan peningkatan kemampuan dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara sebesar 13,7%. Berdasarkan hasil analisis di atas dapat diketahui bahwa dari keempat variabel

yang diteliti, ternyata hanya variabel tenaga kerja yang mempunyai pengaruh yang paling kecil terhadap faktor proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara, dengan koefesien regresi masing-masing sebesar 100%.

Pembuktian Hipotesis


45

Pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan menggunakan distribusi F dan membandingkan nilai kritis F pada derajat signifikan 5% dengan degree of freedom (df) sebagai berikut : Regression : 4 Residual : 15 F Tabel : 3.056 F Hitung : 67.192

Untuk mengambil kesimpulan dari hasil uji F dilakukan perbandingan antara Fhitung dan Ftabel dan disesuaikan dengan derajat signifikan yang diinginkan. Jika Fhitung > Ftabel maka keputusannya menerima H1 dan menolak Ho. Artinya variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap perubahan nilai variabel terikat. Hasil Uji F (Secara Simultan) Dari hasil uji F menunjukkan bahwa Fhitung yaitu 67.192 sedangkan Ftabel pada tingkat signifikan ∝ = 5% adalah 3.056. Hasil ini memperlihatkan bahwa Fhitung > Ftabel , dengan tingkat signifikan 0,000a, hasil perhitungan ini dapat diambil keputusan bahwa menerima hipotesis nol, artinya bahwa faktor x1 = lahan pertanian, x2 = tenaga kerja, x3 = modal dan x4 = manajemen), secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap faktor proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara.

Hasil Uji-t 1. Hasil penelitian faktor lahan pertanian (x1) diperoleh thitung = 4.648 sedangkan ttabel = 2.131, hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa thitung > ttabel dengan tingkat signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas berada jauh dibawah ∝ = 5%. Dengan demikian hasil perhitungan statistik menunjukkan bahwa secara parsial variabel lahan pertanian berpengaruh secara signifikan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. 2. Hasil penelitian faktor tenaga kerja (x2) diperoleh thitung = 2.765 sedangkan ttabel = 2.131, hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa thitung > ttabel dengan tingkat signifikan sebesar 0,009 atau probabilitas berada jauh dibawah ∝ = 5%. Dengan demikian hasil perhitungan statistik mnunjukkan bahwa secara parsial variabel tenaga kerja berpengaruh secara signifikan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. 3. Hasil penelitian faktor modal (x3) diperoleh thitung = 2.655 sedangkan ttabel = 2.131, hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa thitung > ttabel dengan tingkat signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas berada jauh dibawah ∝ = 5%. Dengan demikian


46


hasil perhitungan statistik mnunjukkan bahwa secara parsial variabel modal berpengaruh secara signifikan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. 4. Hasil penelitian faktor manajemen (x4) diperoleh thitung = 4.208 sedangkan ttabel = 2.131, hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa thitung > ttabel dengan tingkat signifikan sebesar 0,007 atau probabilitas berada jauh dibawah ∝ = 5%. Dengan demikian hasil perhitungan statistik mnunjukkan bahwa secara parsial variabel manajemen berpengaruh secara signifikan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. Berdasarkan hasil pengujian secara parsial ternyata semua variabel berpengaruh terhadap faktor proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. Hal ini berarti bahwa semua variabel yang ditawarkan pada model analisis regresi berganda ini yaitu : variabel lahan pertanian (x1), variabel tenaga kerja (x2), variabel modal (x3), variabel manajemen (x4), berpengaruh secara nyata terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Faktor-faktor yang mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara diperoleh konstanta (a) = 1.628 koefisien regresi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras. Sementara itu (b1) = 0,195 koefisien lahan pertanian, (b2) = 0,100 koefisien tenaga kerja, (b3) = 0,178 koefisien modal, dan (b4) = 0,137 koefisien manajemen. Variabel yang paling dominan mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara adalah variabel modal dengan nilai koefesien regresi sebesar 13,7%. Dari hasil uji F menunjukkan bahwa Fhitung sebesar 67.192 dan Ftabel sebesar 3.056, artinya keseluruhan variabel bebas (x1 = lahan pertanian, x2 = tenaga kerja, x3 = modal dan x4 = manajemen) mempengaruhi varibel Y yaitu proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara dan secara membenarkan bahwa hipotesis alternatif (H1) yang digunakan dapat diterima. Saran-saran Temuan hasil penelitian ini menunjukkan faktor modal dan lahan pertanian mempunyai pengaruh yang dominan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara. Oleh karena itu modal menjadi prioritas dalam pengembangan usaha kilang padi di kedua kecamatan tersebut. Diharapkan kepada Pemerintah Daerah Tingkat Dua hendaknya memperhatikan terhadap penyediaan modal dalam proses produksi kilang padi agar kebutuhan beras selalu mencukupi dan dapat didistribusikan ke luar Aceh.


47

Diharapkan kepada masyarakat yang menanam padi agar dapat meningkatkan hasil padi baik melalui perluasan lahan pertanian maupun dengan penggunaan teknologi agar kebutuhan beras untuk masyarakat Aceh secara umum akan terpebuhi.


48

XXI.


DAFTAR PUSTAKA

Assauri (1996). Manajemen Pemasaran, Dasar, Konsep dan Startegi, Rajawali Pers Jakarta. Agus, Ahyari (1996). Manajemen Produksi Perencanaan Sistem Produksi. Yogyakarta, BPFE Sofyan, Assauri (1997). Manajemen Produksi, Jakarta, Jakarta FE UI. Jamal, Abd. (1998). Pengantar Statistik, Untuk Ekonomi dan Sosial, Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Malikussaleh, Lhokseumawe. Gujarati, Damodar (1995). Ekonometrika Dasar, terjemahan Sumarno Zain, Penerbit Erlangga, Jakarta. Umar, Husien (2003). Riset Strategi Perusahaan, PT. Gramedia Pustaka Utama Jakarta _______, (2000). Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis, PT.Gramedia Pustaka Utama Jakarta. Kotler, Philip (1993). Manajemen Pemasaran, Analisis, Perencanaan, Implementasi dan Pengendalian, Salembo Empat, Prenatice Hall Jakarta. Prawirosentono, Suyadi (2001). Manajemen Operasi, Analisis dan Studi Kasus, Bumi Aksara, Jakarta. Pangestu Subagyo (1997). Metode Penelitian, Reneka Cipta Jakarta. Soekartawi (2002). Teori Ekonomi Produksi Dengan Pokok Bahasan Analisis Fungsi Cobb-Douglas, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta Susanto (2000). Manajemen Pemasaran di Indonesia, Jakarta Salvatore, Dominick (2001). Statistics and Econometrics, Schaum’s Outline Series, McGraw-Hill, New York. Reksodiprojo, Sukanto (1994). Manajemen Produksi, Yogyakarta, BPFE. Taylor, W. Bernard (2001). Sains Manajemen, Penerbit Salemba Empat, Jakarta.


49

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PROSES PRODUKSI KILANG PADI DALAM MEMENUHI KEBUTUHAN BERAS DI KABUPATEN ACEH UTARA (Studi pada Kilang Padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara)

Mariyudi Suryadi Teuku Zulkarnaen

The purpose of this research is to determine the factor influence rice factory process and to determine the major factor influence rice factory process in fulfill the need of rice in Aceh Utara district. The respondent of this research was the owner of rice factory. The variable used in this research was farmland factor, workers factor, capital factor and management factor. The result of multiple regression show that farmland, workers, capital and mangement factors have a positif relationship with the process, and capital was the najor factor influence rice factory in this reserach. Keywords: need of rice, Production Process, rice factory.

Mariyudi adalah dosen Fakultas Ekonomi Unimal Suryadi adalah dosen Fakultas Pertanian Unimal Teuku Zulkarnaen adalah dosen Fakultas Ekonomi Unimal

193


50


Pendahuluan Tujuan akhir setiap perusahaan adalah untuk mendapatkan laba yang optimal dan berkelanjutan. Laba yang optimal biasanya diperoleh dari sumber daya perusahaan yang dikelola secara efesien, artinya setiap pengorbanan yang terjadi dilaksanakan seoptimal mungkin. Dalam pelaksanaan operasi suatu jenis usaha proses penyediaan bahan baku, modal dan tenga kerja merupakan salah satu variabel yang tidak boleh diabaikan. Terkendalinya proses produksi merupakan salah satu kunci pengendalian kebutuhan konsumen secara keseluruhan. Apabila dalam penerapan proses produksi tidak diperhatikan, maka hasil produksi perusahaan yang bersangkutan belum dapat menjamin pencapaian sasaran perusahaan itu sendiri. Sementara itu, perusahaan berskala kecil keputusan yang harus diambil berkenaan dengan proses produksi tidaklah bergitu rumit, karena kebutuhan akan faktor-faktor produksi masih dalam jumlah relatif kecil. Apabila perusahaan semakin berkembang, maka biasanya akan diikuti pula dengan peningkatan faktor-faktor produksi yang dipakai. Dengan demikian proses produksi merupakan masalah tersendiri yang harus ditanggulangi. Ini merupakan tugas pimpinan perusahaan dalam menentukan kebijakan yang sangat tepat, sehingga tujuan proses kebutuhan produksi dapat tercapai sesuai dengan apa yang diinginkan. Secara umum suatu perusahaan memiliki tujuan untuk memaksimalkan tingkat keuntungan, kontinuitas, mampu bersaing, serta dapat tumbuh dan berkembang. Untuk merealisasikan hal tersebut diatas, maka pimpinan perusahaan perlu memperhatikan beberapa faktor yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktifitas di dalam perusahaan, seperti tenaga kerja, teknologi, modal, spesialisasi, pengendalian biaya produksi, manajemen dan lain-lain. Dari berbagai faktor tersebut diatas, proses produksi merupakan salah satu faktor yang sangat penting diperhatikan, termasuk didalamnya adalah proses produksi dalam memenuhi kebutuhannya. Dengan adanya fungsi proses produksi yang baik diharapkan perusahaan akan mampu memenuhi kebutuhan masyarakat semaksimal mungkin tanpa mengurangi kualitas dan kuantitasnya. Sebagai gambaran, di Kecamatan Nisam dan Kecamatan Dewantara yang merupakan daerah sentra produksi beras di Kabupaten Aceh Utara terdapat 20 usaha kilang padi yang hingga kini terus berupaya memenuhi kebutuhan beras masyarakat dengan jumlah produksi yang bervariasi. Produksi kilang padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara dari tahun 20002004 menunjukkan kenaikan yang signifikan dimana tahun 2000 menghasilkan 4.425 ton/tahun, tahun 2001 menghasilkan 5.348 ton/tahun, tahun 2002 menghasilkan 7.378 ton/tahun, tahun 2003 menghasilkan 9.030 ton/tahun, dan tahun 2004 menghasilkan 9.921 ton/tahun, sehingga dapat disimpulkan kembali bahwa dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004 produksi kilang padi yang paling tinggi adalah pada tahun 2004. Kebutuhan beras masyarakat di suatu wilayah sangat ditentukan oleh jumlah penduduknya, semakin besar jumlah penduduk maka tingkat permintaan terhadap beras akan semakin besar. Demikian sebaliknya bila jumlah penduduknya lebih kecil maka kebutuhan terhadap beras juga relatif kecil. Untuk mengetahui perkembangan


51

jumlah penduduk di Kecamatan Nisam dan Dewantara, dapat dilihat pada Tabel I dibawah ini : Tabel I Perkembangan Jumlah Penduduk Kecamatan Nisam dan Dewantara (Tahun 2000-2004) Jumlah Penduduk (Jiwa) No Kecamatan 2000 2001 2002 2003 2004 1 Nisam 26.141 25.137 24.577 23.888 23.452 2 Dewantara 39.271 39.262 37.821 42.536 43.345 3 Jumlah 65.412 64.399 62.398 66.424 66.797 Sumber : BPS, 2006 Dari Tabel I di atas dapat dijelaskan bahwa jumlah penduduk di Kecamatan Nisam dan Dewantara mengalami penurunan dari tahun 2000-2002 hal ini sebahagian besar diakibatkan oleh kondisi keamanan yang tidak kondusif, dimana banyak penduduk yang menjadi korban konflik dan sebahagian besar lainnya lebih memilih untuk pindah ke daerah lain yang lebih aman. Sementara pada tahun 2003-2004 jumlah penduduk di dua Kecamatan tersebut meningkat tajam, hal ini sedikit banyak dipengaruhi oleh tingkat keamanan yang mulai pulih. Peningkatan jumlah penduduk yang terjadi pada tahun 2003-2004 baik secara langsung maupun tidak langsung mempengaruhi jumlah kilang padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara. Jumlah produksi beraspun mengalami peningkatan secara signifikan, hal ini dikarenakan banyak masyarakat yang sudah berani turun ke sawah dan ke ladang serta pengaktifan kembali lahan-lahan tidur yang sebelumnya tidak berproduksi secara maksimal. Dukungan modal dan teknologi pun sudah mulai mengalir seiring makin membaiknya kondisi keamanan di Nanggroe Aceh Darussalam pada umumnya dan Kecamatan Nisam & Dewantara khususnya. Menurut Soekartawi (2002:4) beberapa faktor yang dapat mempengaruhi proses produksi adalah lahan pertanian, tenaga kerja, modal, manajemen dan jenis persediaan. Dari latarbelakang masalah dapat maka permasalahan penelitian ini adalah analisis faktor apa yang mempengaruhi proses produksi kilang padi dan faktor yang dominan berpengaruh terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Aceh Utara.

Metode Penelitian Penelitian ini dilakukan di kilang padi Kecamatan Nisam dan Dewantara, dimana objek penelitian adalah pengelola atau pemilik kilang padi Kecamatan Nisam dan Dewantara Kabupaten Aceh Utara. Adapun ruang lingkup penelitian adalah meliputi faktor lahan pertanian, faktor tenaga kerja, faktor modal dan faktor manajemen. Alasan pemilihan objek penelitian pada kilang padi mengingat umumnya masyarakat Kabupaten Aceh Utara perprofesi sebagai petani sehingga hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi tumbuh dan berkembangnya kembali sektor pertanian yang pada akhirnya akan dapat meningkatkan pendapatan


52


masyarakat secara luas. Penelitian ini dibatasi hanya di Kecamatan Nisam dan Dewantara mengingat dua kecamatan tersebut merupakan kawasan sentra produksi beras di Kabupaten Aceh Utara. Penentuan responden dilakukan dalam bentuk sensus terhadap 20 responden yang merupakan pengelola proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. Untuk menganalisis data yang tersedia, dilakukan dengan metode kuantitatif yaitu data mentah yang tersedia dalam bentuk angka diolah dengan menggunakan rumus regresi linear berganda (multiple linear regression) yaitu regresi yang menggunakan dua atau lebih variabel independen.Menurut Husein (2003:126) dengan formula yaitu :

Y = a + b1x1 + b2 x2 + b3x3 + b4x4 + e

Dimana : Y a X1 X2 X3 X4 b e

= Proses produksi. = Konstanta = Lahan pertanian = Tenaga kerja = Modal = Manajemen = Koefisien regresi = Standar Error

Definisi operasional variabel penelitian ini adalah sebagai berikut: 6. Produksi (Y) merupakan segala usaha atau kegiatan menambah atau mempertinggikan daya guna sesuatu barang atau jasa, dengan menggunakan faktor-faktor produksi. 7. Lahan pertanian (X1) merupakan sebagai tanah yang disiapkan untuk diusahan usaha tani. 8. Tenaga kerja (X2) bukan saja dilihat dari tersedianya tenaga kerja tetapi juga kualitasnya. 9. Modal (X3) merupakan kebutuhan biaya tetap dan tidak tetap yang dikeluarkan dalam proses produksi yang tidak habis dalam sekali proses produksi dan habis dalam satu kali proses produksi. 10. Manajemen (X4) merupakan langkah awal dalam merencanakan, mengorganisasi dan mengelola orang-orang pada tingkat tahapan proses produksi. Skala pengukuran yang digunakan adalah sebagai berikut: Variabel dari hasil penyebaran kuisioner kepada responden diukur bersadarkan skala likert, dengan lima pilihan jawaban yang bernilai antara lain : 1 (sangat setuju), 2 (setuju), 3 (netral), 4 (tidak setuju), 5 (sangat tidak setuju).


53

Hipotesis atau dugaan yang akan dibuktikan adalah: Ho1 : Diduga faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen tidak mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Aceh Utara. Hi1 : Diduga faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Aceh Utara. Ho2 : Diduga faktor modal tidak mempunyai pengaruh dominan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Aceh Utara. Hi2 : Diduga faktor modal mempunyai pengaruh dominan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Aceh Utara. Untuk mengetahui keeratan hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen maka terlihat dari koefisien determinasi (R2) selain itu dalam melakukan pengujian terhadap hipotesis menggunakan uji F dan Uji T. Dengan ketentuan : Uji F: - Jika F hitung > F tabel, maka terima H1 dan tolak Ho - Jika F hitung < F tabel, maka terima Ho dan tolak H1 Uji T: - Jika T hitung > T tabel maka terima H1 dan tolak Ho - Jika T hitung < T tabel maka terima Ho dan tolak H1.

Hasil-hasil Penelitian Berdirinya perusahaan penggilingan padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara dimulai pada tahun 1963 di desa Blang Pala dan Krueng Geukueh. Seiring berkembangnya pertumbuhan penduduk dan bertambahnya lahan pertanian yang mencapai produksi 10.000 ton/tahun, maka bertambah pula perusahaan penggilingan padi. Pada tahun 1970-an di dua Kecamatan tersebut sudah ada lebih kurang 5 perusahaan penggilingan padi, salah satu perusahaan penggilingan padi yang terus kontinyu berproduksi dari tahun 1963 sampai dengan sekarang adalah kilang padi Desa Aceh dan perusahaan ini menjadi cikal bakal perusahaan kilang padi yang ada di Kecamatan Nisam dan Dewantara. Pada tahun 1970-an sampai dengan tahun 1980-an produksi padi di dua Kecamatan tersebut mencapai 10.000 ton/tahun. Satu hal yang menjadi kendala bagi petani sawah di dua Kecamatan tersebut adalah tidak adanya sistem pengairan yang


54


baik yaitu tidak adanya irigasi sehingga menyebabkan penurunan kapasitas produksi. Pada tahun 1990-an di Kecamatan Dewantara terjadi penyempitan lahan pertanian, ini disebabkan oleh pembangunan pemukiman penduduk, sehingga lahan yang dulunya digunakan sebagai lahan bercocok tanam menjadi kawasan pemukiman penduduk. Sementara sejak tahun 1990-an kapasitas produksi padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara terjadi penurunan drastis sehingga perusahaan penggilingan padi yang ada di dua Kecamatan tersebut yang sudah menjamur terpaksa harus keluar daerah untuk mencari bahan baku padi. Karakteristik Responden Berdasarkan hasil penelitian terhadap 20 orang responden dapat dijelaskan bahwa gambaran demografi meliputi; jenis kelamin, usia, pendidikan, pekerjaan, pendapatan dan status dapat mempengaruhi proses produksi kilang padi. Untuk lebih jelasnya mengenai karakteristik responden dapat dilihat pada Tabel II berikut ini : Tabel II Karakteristik Responden Pengelola Kilang Padi Di Kecamatan Nisam dan Dewantara No 1 2

3

4 5

6

Variabel Jeni Kelamin Laki-laki Perempuan Usia 15-25 Tahun 26-40 Tahun 40-Tahun ke atas Pendidikan SLTP/MTS SLTA/SMK Sarjana/S1 Lain-lain Pekerjaan Pegawai Swasta Wiraswasta Pendapatan Rp.<200.000,Rp.400.000,--Rp.600.000,Rp.600,--Rp.1.000.000,Rp.1.000.000,- ke atas Status Belum kawin Kawin

Sumber : Data Kuesioner (diolah) Tahun 2007

19 1

Frekuensi

Persentase 95,0 5,0

2 12 6

10,0 60,0 30,0

9 8 1 2

45,0 40,0 5,0 10,0

1 19

5,0 95,0

2 7 3 8

10,0 35,0 15,0 40,0

4 16

20,0 80,0


55

Karakteristik responden ditinjau dari jenis kelamin, usia, pendidikan, pendapatan dan status perkawinan, 19 responden atau 95% berjenis kelamin laki-laki hanya 1 responden atau 5%. Responden ditinjau dari usia, responden usia 26-40 tahun sebanyak 12 responden atau 60%, usia 40 tahun keatas sebanyak 6 responden atau 30%, sementara usia 15-25 tahun yang terendah sebanyak 2 responden atau 10%. Responden ditinjau dari pendidikan, responden dari jenjang pendidikan tingkat SLTP/MTS sebanyak 9 responden atau 45%, tingkat SLTA/SMK sebanyak 8 responden atau 40%, Lain (Sekolah Rakyat) sebanyak 2 responden atau 10%, sedangkan pendidikan tingkat Sarjana sebanyak 1 responden atau 5%. Adapun pendapatan perbulan dari responden yang terbesar adalah pendapatan Rp. 1.000.000,- ke atas dengan jumlah responden sebanyak 8 orang atau 40%, lalu pendapatanb antara Rp.400.000-Rp.600.000,- berjumlah 7 orang atau 35%, kemudian pendapatan antara Rp.600.000-s/d Rp.1.000.000,- sebanyak 3 responden atau 15%, dan terakhir pendapatan yang paling rendah Rp.< 200,- sebanyak 2 responden atau 10%. Indikator Data Proses Produksi Indikator yang digambarkan dalam daftar pertanyaan yaitu tentang proses produksi yang telah dilakukan selama ini yang meliputi; lama mengelola usaha kilang padi, kapasitas penggilingan padi, dan persentase kehilangan padi. Semua unsur ini akan mempengaruhi terhadap proses produksi pada kilang padi yang akan diteliti. Untuk lebih jelasnya mengenai indikator proses produksi dapat dilihat pada Tabel III berikut ini : Tabel III Indikator Data Proses Produksi Kilang Padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara No 1 2

3

4

Variabel Apakah anda pengelola kilang padi Ya Tidak Sudah berapa lama anda mengelola usaha kilang padi 6 bulan s/d 1 tahun 1 s/d 2 tahun 2 s/d 4 tahun 4 s/d 6 tahun Berapa jumlah kapasitas penggilingan padi per hari kerja 1 ton 2 ton 3 ton > 3 ton Berapa persen tingkat kehilangan dari padi menjadi beras 50 % Lain-lain

20 0

Frekuensi

Persentase 100 0

1 5 5 9

5 25 25 45

5 3 8 4

25 15 40 20

11 9

55 45



56


Dari Tabel III menunjukkan bahwa jumlah responden yang mengelola kilang padi berjumlah 20 orang, dan yang tidak mengelola kilang padi tidak ada. Responden yang mengelola lama usaha kilang padi yang memilih 4 s/d 6 tahun sebanyak 9 responden atau 45%, responden yang memilih 1 s/d 2 tahun dan 2 s/d 4 tahun sebanyak masing-masing 5 responden atau 25%, sedangkan responden yang memilih 6 bulan s/d 1 tahun sebanyak 1 orang atau 5%. Faktor Yang Mempengaruhi Proses Produksi Berdasarkan daftar pertanyaan yang disajikan pada kuisioner tentang faktorfaktor yang mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara yaitu faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen. Hasil tanggapan dari responden akan terlihat pada uraian berikut ini. a. Faktor Lahan Pertanian Tabel IV Faktor Lahan Pertanian S

N

TS %

STS F %

-

-

- -

-

-

-

- -

6

30

-

-

- -

40

10

50

-

-

- -

50

4

No

Keterangan

SS F

%

1

Tingkat kesuburan tanah mempengaruhi proses produksi padi.

9

45

9

45

2

10

6

30

14

70

-

2

20

12

60

2

20

8

6

30

10

2

3 4

5

Lokasi tanah mempengaruhi dalam proses produksi dari lahan pertanian. Status tanah mempengaruhi dalam proses produksi padi. Topografi mempengaruhi dalam proses produksi dari lahan pertanian. Lingkungan mempengaruhi dalam proses produksi dari lahan pertanian.

F

%

F

%

F

20


Dari Tabel IV diatas menunjukkan bahwa yang mempengaruhi proses produksi kilang padi faktor lahan pertanian dari tingkat kesuburan tanah yang memilih sangat setuju dan setuju masing-masing 9 responden atau 45%, netral sebanyak 2 responden atau 10%, sedangkan tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. Dari lokasi tanah responden yang memilih sangat setuju sebanyak 6 orang atau 30%, responden yang memilih setuju sebanyak 14 responden atau 70%, sedangkan


57

responden tidak memilih netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju, kemudian dari status tanah responden yang memilih sangat setuju sebanyak 2 responden atau 20%, responden yang memilih setuju sebanyak 12 orang atau 60%, responden yang memilih netral sebanyak 6 orang atau 30%, dan responden yang tidak memilih netral dan sangat tidak setuju tidak ada. Topografi dalam mempengaruhi proses produksi responden yang memilih sangat setuju sebanyak 2 orang atau 20%, responden yang memilih setuju sebanyak 8 orang atau 40%, responden yang meilih netral sebanyak 10 orang atau 50%, sedangkan tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. Lingkungan dalam mempengaruhi proses produksi lahan pertanian responden yang memilih sangat setuju sebanyak 6 orang atau 30%, responden yang memilih setuju sebanyak 10 orang atau 50%, responden yang meilih netral sebanyak 4 orang atau 20%, sedangkan tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. b. Tenaga Kerja Tabel V Faktor Tenaga Kerja No 1

2

Keterangan

SS F

%

F

%

F

%

TS F %

Setiap proses produksi diperlukan tenaga kerja yang memadai.

7

35

9

45

2

10

2

10

-

-

7

35

13

65

-

-

-

-

-

-

2

10

10

50

8

40

-

-

-

-

Tenaga kerja musiman diperlukan untuk mengatasi pengangguran.

6

30

6

30

3

15

5

25

-

-

Jika upah tenaga kerja diberikan sesuai dengan umur, kualitas tenaga kerja dan lama waktu bekerja

3

15

7

35

8

40

2

10

-

-

Kualitas tenaga kerja dapat mempengaruhi proses produksi.

3

S

N

STS F %

Spesialisasi tenaga kerja pria dibedakan dengan wanita. 4

5


Dari Tabel V ditunjukkan setiap proses produksi diperlukan tenaga kerja yang memadai, responden yang memilih setuju sangat sebanyak 7 orang atau 35%, setuju 9 responden atau 45%, netral dan tidak setuju masing-masing 2 responden atau 10%,, sedangkan sangat tidak setuju responden tidak memilih.


58


Sedangkan kualitas tenaga kerja dapat mempengaruhi proses produksi, responden yang memilih setuju sangat sebanyak 7 orang atau 35%, setuju 13 responden atau 65%, netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. Spesialisasi tenaga kerja pria dibedakan dengan wanita, responden yang memilih sangat setuju sebanyak 2 orang atau 10%, setuju 10 responden atau 50%, netral 8 responden atau 40%, tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. Sedangkan Tenaga kerja musiman diperlukan untuk mengatasi pengangguran, responden yang memilih sangat setuju dan setuju masing-masing 6 orang atau 30%, netral 3 responden atau 15%, tidak setuju 5 responden atau 25%, dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. Apabila jika upah tenaga kerja diberikan sesuai dengan umur, kualitas tenaga kerja dan lama waktu bekerja, responden yang memilih sangat setuju 3 orang atau 15%, setuju 6 orang atau 35%, netral 8 responden atau 40%, tidak setuju 2 responden atau 10%, dan sangat tidak setuju tidak ada responden yang memilih. c. Modal Tabel VI Faktor Modal No 1.

2.

3.

SS S N F % F % F % pinjaman kredit yang diberikan 3 15 7 35 10 50 oleh lembaga perbankan, tapi dengan bungan kredit antara 0,5 % s/d 1 %. 6 30 11 55 3 15 meminjam modal usaha dari koperasi, bank dan lembaga lainnya. 5 25 8 40 7 35 Dengan tidak ada bantuan pinjaman modal usaha untuk proses produksi dari lembaga perkreditan, Keterangan

F -

TS % -

STS F % -

-

-

-

-

-

-

-

-


Dari Tabel VI menunjukkan bahwa dari pertanyaan anda setuju menerima pinjaman kredit yang diberikan oleh lembaga perbankan, tapi dengan bungan kredit antara 0,5 % s/d 1 %, responden sangat setuju 3 orang atau 15%, setuju 7 responden atau 35%, netral 10 responden atau 50%, tidak setuju dan sangat tidak setuju responden tidak memilih. Kemudian dengan tidak ada bantuan pinjaman modal usaha untuk proses produksi dari lembaga perkreditan, bagaimana menurut anda, responden yang menjawab sangat setuju 5 orang atau 25%, setuju 8 responden atau 40%, netral 7 responden atau 35%, sedangkan tidak setuju dan sangat tidak setuju responden tidak memilih.


59

d. Manajemen Tabel VII Faktor Manajemen No 1

2

3

Keterangan Pengelolaan produksi sesuai dengan pendidikan dan ketrampilan (keahlian). Bila pengelolaan proses produksi kilang padi berdasarkan skala usaha dan besar kecilnya kredit. Bila pengelolaan proses produksi kilang padi sesuai dengan komoditas.

SS F 4

S

N % 35

TS F % -

STS F % -

% 20

F 9

% 45

F 7

2

10

14

70

3

15

1

5

-

-

3

15

13

65

4

20

-

-

-

-


Dari Tabel VII menunjukkan bahwa pengelolaan produksi sesuai dengan pendidikan dan ketrampilan (keahlian), responden yang menjawab sangat setuju 4 orang atau 20%, setuju 9 responden atau 45%, netral 7 responden atau 35%, tidak setuju dan sangat tidak setuju responden tidak memilih. Kemudian dari pertanyaan bila pengelolaan proses produksi kilang padi berdasarkan skala usaha dan besar kecilnya kredit, responden yang menjawab sangat setuju 2 orang atau 10%, setuju 14 responden atau 70%, netral 3 responden atau 15%, tidak setuju 1 responden atau 5%, sedangkan sangat tidak setuju responden tidak memilih. Kemudian bila pengelolaan proses produksi kilang padi sesuai dengan komoditas, responden yang menjawab sangat setuju 3 orang atau 15%, setuju 13 responden atau 65%, netral 4 responden atau 20%, sedangkan tidak setuju dan sangat tidak setuju responden tidak memilih. Analisis Faktor Proses Produksi Kilang Padi Dalam Memenuhi Kebutuhan Beras Di Kecamatan Nisam Dan Dewantara Faktor-faktor yang mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara telah dispesifikasikan pada kuistioner yang meliputi faktor lahan pertanian, faktor tenaga kerja, faktor modal dan faktor manajemen.


60


Tabel VIII Hasil Regresi Linear Berganda Variabel

Nama Variabel

b

Nilai t

Sig

A

Konstanta

1,628

8.931

0,000

X1

Lahan Pertanian

0,195

4.648

0,000

X2

Tenaga Kerja

0,100

2.765

0,009

X3

Modal

0,178

2.655

0,000

X4

Manajemen

0,137

4.208

0,007

Koefesien regresi (R)

a

= 0,860

Koefesien determinasi (R square) = 0,739

a. Predictor = (constans) X1,X2,X3,X4

Adjusted (R2)

= 0,728

b. Dependent variabel

Fhitung

= 67.192

proses produksi

Ftabel

= 2.584

Sig.F

= 0,000a.

Sumber : Data Primer (diolah) Tahun 2007

Berdasarkan variabel Tabel VIII hasil penelitian yang diolah dengan perangkat komputer dan menggunakan alat ukur regresi linear berganda diperoleh koefesien determinasi (R2) sebesar 0,739 artinya faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen sebesar 73,9% selebihnya 26,1% dipengaruhi oleh faktor lain. Sedangkan derajat hubungan-hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat (R) sebesar 0,860 atau 86%. Yang berarti antara variabel dependen dan independen memiliki derajad keeratan hubungan sebesar 86%. Untuk mengetahui signifikan atau tidaknya pengaruh faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen dapat ditinjau dari signifikan Ftes. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai signifikan Fhitung sebesar 0,000. Ini menunjukkan bahwa faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen berpengaruh terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara. Kemudian untuk mengetahui signifikan atau tidak pengaruh lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen untuk setiap variabel dapat dihitung dengan uji t. dari hasil perhitungan diperoleh nilai signifikan setiap variabel berbeda. Faktor lahan pertanian mempunyai signifikan 0,000, faktor tenaga kerja mempunyai signifikan 0,009, faktor modal mempunyai signifikan 0,000 dan faktor manajemen mempunyai signifikan 0,007. Dari keempat faktor tersebut yang paling signifikan dan dominan mempengaruhi proses produksi kilang padi untuk memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara yaitu faktor modal dan faktor lahan pertanian. Kemudian diikuti oleh faktor manajemen dan faktor tenaga kerja.


61

Analisis regresi berganda dimaksudkan untuk mengetahui tingkat perubahan dari faktor lahan pertanian, tenaga kerja, modal dan manajemen terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara. Hasil penelitian seperti yang tampak pada Tabel VIII diperoleh konstanta (a) = 1.628 koefisien regresi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras. Sementara itu (b1) = 0,195 koefisien lahan pertanian, (b2) = 0,100 koefisien tenaga kerja, (b3) = 0,178 koefisien modal, dan (b4) = 0,137 koefisien manajemen. Dengan demikian secara matematis faktor yang mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara. diformulasikan sebagai berikut : Y = 1,628 + 0,195X1 + 0,100X2 + 0,178X3 + 0,137X4 Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadinya perubahan dari variabel independent mengakibatkan perubahan sebesar hasil kali koefisien variabel independent terhadap unit variabel independent. Dari penelitian diperoleh konstanta sebesar 1.628 artinya faktor proses produksi memiliki pengaruh dalam memenuhi kebutuhan padi di Kecamatan Nisam dan Dewantara sebesar 162,8 % dengan asumsi variabel lainnya (x1, x2, x3, x4) dianggap konstanta (tetap). • Variabel lahan pertanian (x1) diperoleh sebesar 0,195 artinya setiap peningkatan sebesar 100% pada lahan pertanian maka akan meningkatkan peningkatan kemampuan dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara sebesar 19,5%. • Variabel tenaga kerja (x2) diperoleh sebesar 0,100 artinya setiap peningkatan sebesar 100% pada tenaga kerja maka akan meningkatkan peningkatan kemampuan dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara sebesar 100%. • Variabel modal (x3) diperoleh sebesar 0,178 artinya setiap peningkatan sebesar 100% pada modal maka akan meningkatkan peningkatan kemampuan dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara sebesar 17,8%. • Variabel manajemen (x4) diperoleh sebesar 0,137 artinya setiap peningkatan sebesar 100% pada manajemen maka akan meningkatkan peningkatan kemampuan dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara sebesar 13,7%. Berdasarkan hasil analisis di atas dapat diketahui bahwa dari keempat variabel yang diteliti, ternyata hanya variabel tenaga kerja yang mempunyai pengaruh yang paling kecil terhadap faktor proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara, dengan koefesien regresi masing-masing sebesar 100%. Pembuktian Hipotesis Pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan menggunakan distribusi F dan membandingkan nilai kritis F pada derajat signifikan 5% dengan degree of freedom (df) sebagai berikut :


62


Regression : 4 Residual : 15 F Tabel : 3.056 F Hitung : 67.192 Untuk mengambil kesimpulan dari hasil uji F dilakukan perbandingan antara Fhitung dan Ftabel dan disesuaikan dengan derajat signifikan yang diinginkan. Jika Fhitung > Ftabel maka keputusannya menerima H1 dan menolak Ho. Artinya variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap perubahan nilai variabel terikat. Hasil Uji F (Secara Simultan) Dari hasil uji F menunjukkan bahwa Fhitung yaitu 67.192 sedangkan Ftabel pada tingkat signifikan ∝ = 5% adalah 3.056. Hasil ini memperlihatkan bahwa Fhitung > Ftabel , dengan tingkat signifikan 0,000a, hasil perhitungan ini dapat diambil keputusan bahwa menerima hipotesis nol, artinya bahwa faktor x1 = lahan pertanian, x2 = tenaga kerja, x3 = modal dan x4 = manajemen), secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap faktor proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara. Hasil Uji-t 5. Hasil penelitian faktor lahan pertanian (x1) diperoleh thitung = 4.648 sedangkan ttabel = 2.131, hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa thitung > ttabel dengan tingkat signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas berada jauh dibawah ∝ = 5%. Dengan demikian hasil perhitungan statistik menunjukkan bahwa secara parsial variabel lahan pertanian berpengaruh secara signifikan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. 6. Hasil penelitian faktor tenaga kerja (x2) diperoleh thitung = 2.765 sedangkan ttabel = 2.131, hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa thitung > ttabel dengan tingkat signifikan sebesar 0,009 atau probabilitas berada jauh dibawah ∝ = 5%. Dengan demikian hasil perhitungan statistik mnunjukkan bahwa secara parsial variabel tenaga kerja berpengaruh secara signifikan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. 7. Hasil penelitian faktor modal (x3) diperoleh thitung = 2.655 sedangkan ttabel = 2.131, hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa thitung > ttabel dengan tingkat signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas berada jauh dibawah ∝ = 5%. Dengan demikian hasil perhitungan statistik mnunjukkan bahwa secara parsial variabel modal berpengaruh secara signifikan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. 8. Hasil penelitian faktor manajemen (x4) diperoleh thitung = 4.208 sedangkan ttabel = 2.131, hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa thitung > ttabel dengan tingkat signifikan sebesar 0,007 atau probabilitas berada jauh dibawah ∝ = 5%. Dengan


63

demikian hasil perhitungan statistik mnunjukkan bahwa secara parsial variabel manajemen berpengaruh secara signifikan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. Berdasarkan hasil pengujian secara parsial ternyata semua variabel berpengaruh terhadap faktor proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara. Hal ini berarti bahwa semua variabel yang ditawarkan pada model analisis regresi berganda ini yaitu : variabel lahan pertanian (x1), variabel tenaga kerja (x2), variabel modal (x3), variabel manajemen (x4), berpengaruh secara nyata terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara.

Kesimpulan Faktor-faktor yang mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara diperoleh konstanta (a) = 1.628 koefisien regresi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras. Sementara itu (b1) = 0,195 koefisien lahan pertanian, (b2) = 0,100 koefisien tenaga kerja, (b3) = 0,178 koefisien modal, dan (b4) = 0,137 koefisien manajemen. Variabel yang paling dominan mempengaruhi proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di Kecamatan Nisam dan Dewantara adalah variabel modal dengan nilai koefesien regresi sebesar 13,7%. Dari hasil uji F menunjukkan bahwa Fhitung sebesar 67.192 dan Ftabel sebesar 3.056, artinya keseluruhan variabel bebas (x1 = lahan pertanian, x2 = tenaga kerja, x3 = modal dan x4 = manajemen) mempengaruhi varibel Y yaitu proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara dan secara membenarkan bahwa hipotesis alternatif (H1) yang digunakan dapat diterima. Rekomendasi Temuan hasil penelitian ini menunjukkan faktor modal dan lahan pertanian mempunyai pengaruh yang dominan terhadap proses produksi kilang padi dalam memenuhi kebutuhan beras di kecamatan Nisam dan Dewantara. Oleh karena itu modal menjadi prioritas dalam pengembangan usaha kilang padi di kedua kecamatan tersebut. Diharapkan kepada Pemerintah Daerah Tingkat Dua hendaknya memperhatikan terhadap penyediaan modal dalam proses produksi kilang padi agar kebutuhan beras selalu mencukupi dan dapat didistribusikan ke luar Aceh. Diharapkan kepada masyarakat yang menanam padi agar dapat meningkatkan hasil padi baik melalui perluasan lahan pertanian maupun dengan penggunaan teknologi agar kebutuhan beras untuk masyarakat Aceh secara umum akan terpebuhi.


64


Referensi Assauri (1996). Manajemen Pemasaran, Dasar, Konsep dan Startegi, Rajawali Pers Jakarta. Agus, Ahyari (1996). Manajemen Produksi Perencanaan Sistem Produksi. Yogyakarta, BPFE Sofyan, Assauri (1997). Manajemen Produksi, Jakarta, Jakarta FE UI. Jamal, Abd. (1998). Pengantar Statistik, Untuk Ekonomi dan Sosial, Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Malikussaleh, Lhokseumawe. Gujarati, Damodar (1995). Ekonometrika Dasar, terjemahan Sumarno Zain, Penerbit Erlangga, Jakarta. Umar, Husien (2003). Riset Strategi Perusahaan, PT. Gramedia Pustaka Utama Jakarta _______, (2000). Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis, PT.Gramedia Pustaka Utama Jakarta. Kotler,

Philip (1993). Manajemen Pemasaran, Analisis, Perencanaan, Implementasi dan Pengendalian, Salemba Empat, Prenatice Hall Jakarta.

Prawirosentono, Suyadi (2001). Manajemen Operasi, Analisis dan Studi Kasus, Bumi Aksara, Jakarta. Pangestu Subagyo (1997). Metode Penelitian, Reneka Cipta Jakarta. Soekartawi (2002). Teori Ekonomi Produksi Dengan Pokok Bahasan Analisis Fungsi Cobb-Douglas, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta Susanto (2000). Manajemen Pemasaran di Indonesia, Jakarta Salvatore, Dominick (2001). Statistics and Econometrics, Schaum’s Outline Series, McGraw-Hill, New York. Reksodiprojo, Sukanto (1994). Manajemen Produksi, Yogyakarta, BPFE. Taylor, W. Bernard (2001). Sains Manajemen, Penerbit Salemba Empat, Jakarta.



65

66


PETUNJUK BAGI CALON PENULIS

1. Naskah dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris dan harus merupakan tulisan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, laboratorium, pengalaman lapangan atau gagasan yang belum dan tidak akan dipublikasikan dalam media cetak lain; 2. Tulisan yang dimuat dalam Majalah Ilmiah E-Mabis berasal dari bidang Ilmuilmu Ekonomi, Manajemen dan Bisnis; 3. Naskah diketik dengan perangkat lunak pengolahan kata Microsolft Word (MSWord 6.0 ke atas) yang dicetak pada satu permukaan (tidak dibolak-balik) kertas berukuran A-4 putih 80 gram /m2, dengan jarak 1,5 spasi (kecuali abstrak), dengan tata letak porfraif, serta jarak margin kiri dan atas 4 cm, kanan dan bawah 3 cm. Panjang naskah 15-20 halaman, termasuk halaman dan table; 4. Naskah yang termasuk katagori penelitian, disusun dengan urutan sebagai berikut a. Judul : diusahakan singkat dan mencerminkan isi penelitian/karya ilmiah, ditulis dalam Bahasa Indonesia dan Inggris; b. Nama Penulis : ditulis dibawah judul, tanpa gelar kesarjanaan. Jika penulis lebih dari satu orang hendaknya diurutkan dan diberi angka Arab di akhir nama masing-masing penulis. Angka-angka Arab tersebut diberi keterangan sebagai catatan kaki pada halaman pertama, lengkap dengan alamat lembaga penulis; c. Abstrak : ditulis dalam bahasa Indonesia dan Inggris, diketik satu spasi dan maksimum 150 kata. Dibawah abstrak dicantumkan kata kunci (key-words) antara 3-5 frasa (phrase); d. Pendahuluan : (tanpa subjudul, berisi : Latar Belakang, Perumusan Masalah, Tujuan Penelitian, Manfaat Penelitian dan Tinjauan Pustaka); e. Metode Penelitian (alat/bahan, cara penelitian, teknik pengambilan data dan teknik analisis); f. Hasil dan Pembahasan : menguraikan hasil yang diperoleh, disertai pembahasan baik dalam bentuk tabel, grafik dan gambar; g. Kesimpulan dan Rekomendasi; h. Daftar Pustaka; i. Biodata Penulis (daftar riwayat hidup/curriculum vitae); 5. Naskah yang termasuk katagori non penelitian/konseptual, disusun dengan urutan sebagai berikut; a. Judul ( sama dengan poin 4.a) b. Nama Penulis (sama dengan poin 4.b) c. Abstrak (sama dengan poin 4.c) d. Pendahuluan (berisi: Latar Belakang, Perumusan Masalah, Sedikit Tinjauan Pustaka. Tidak dipecah menjadi anak sub judul, tetapi dalam bentuk alinea saja) e. Pembahasan (Isi Informasi/pemikiran ilmiah penulis) f. Kesimpulan dan Saran (saran tidak merupakan keharusan)


67

g. Daftar pustaka 6. Naskah tidak diperkenankan memakai lampiran; 7. Daftar pustaka yang ditampilkan hanya yang benar-benar diacu/dikutip saja: penulisan daftar pustaka disusun menurut abjad nama pengarang secara kronologis: a. Untuk buku : nama pokok dan inisial pengarang, tahun terbit. Judul Buku jilid, edisi. tempat/kota penerbit : nama penerbit b. Untuk karangan/artikel dalam pertemuan ilmiah atau seminar nama pokok dan inisial pengarang, tahun “Judul Karangan”. Singkatan nama pertemuan (penyelenggara). Waktu; tempat/kota pertemuan. c. Untuk karangan/artikel dalam majalah atau jurnal : nama pokok dan inisial pengarang, tahun. Judul karangan : nama majalah atau jurnal. Jilid (nomor) halaman permulaan dan akhir. d. Untuk tulisan dari internet : nama pokok dan inisial pengarang, tahun. Judul tulisan. Nama jurnal atau majalah/sumberlainnya. (online), vol.,no., (alamat sumber rujukan dan tanggal diakses) 8. Naskah yang dikirim ke redaksi rangkap 2 (asli dan foto copynya) dan disertakan disketnya selambat-lambatnya 1(satu) bulan sebelum penerbitan 9. Dewan redaksi dapat mengubah dan mengoreksi bahasa dan istilah, tanpa merubah isi dan maknanya dengan atau tanpa memberitahukan penulis. 10. Dewan redaksi dapat menolak naskah yang dianggap tidak memenuhi persyarat atas pertimbangan dan saran reviewer. 11. Tulisan dapat dikirim ke kesekretariatan Emabis Jl. Tgk. Chiek Ditiro No. 26 Lt. 3 Lancang Garam – Lhokseumawe Telp. (0645) 41373 – 45006 – 40915 Fax. (0645) 44450 E-mail : [email protected] http://malikussaleh/journal.com


MARKET ACCESS FOR MALAYSIAN AGRICULTURAL PRODUCTS: A CASE FOR PALM OIL. Abdul Hamid Jaafar Zainal Abidin Hashim Basri Abdul Talib

Recommend Documents