Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Departemen Pendidikan Nasional Gedung Ditjen Pendidikan Tinggi,Gedung D Jl Jend Sudirman Pintu I, Senayan. Jakarta
LAPORAN MIGRASI DATA EPSBED KE PDPT
1
PENDAHULUAN
Sejak tahun 2002, DIKTI telah memiliki aplikasi evaluasi program studi berbasis evaluasi diri (EPSBED) dimana perguruan tinggi baik negeri maupun swasta dapat langsung mengirimkan laporan kinerjanya ke DIKTI. Aplikasi EPSBED ini telah beberapa kali dikembangkan kembali untuk memenuhi kebutuhan perguruan tinggi seperti terlihat pada Gambar 1. Namun, seiring dengan perkembangan bisnis proses yang sangat cepat di DIKTI dan aplikasi EPSBED saat ini belum dapat memenuhi semua kebutuhan proses bisnis DIKTI maka perlu dilakukan pengembangan aplikasi terpusat dimana konsistensi, akurasi dan ketersediaan data dapat diakses setiap saat. Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDPT) menjadi salah satu solusi untuk mengintegrasikan data pendidikan tinggi. Dalam melakukan pengembangan aplikasi PDPT diperlukan migrasi data-data historis dari aplikasi EPSBED maupun evaluasi.dikti. Kegiatan migrasi data yang telah dilakukan dari aplikasi ebsbed lama (FoxPro) ke aplikasi evaluasi.dikti (MySQL) yang akhirnya akan ditampung di data center PDPT (Oracle), terdapat beberapa isu yang harus dipecahkan yaitu diperlukan pengecekan jumlah data yang berkesesuaian dari FoxPro ke MySQL dan MySQL ke Oracle.
Gambar 1. Alur Migrasi Data EBSBED
2
FOKUS DAN KONTROL AUDIT DATA Berdasarkan Gambar 2, fokus audit data akan dilakukan pada data-data primer yang berdampak signifikan terhadap pengambilan keputusan pendidikan tinggi seperti data mahasiswa, perguruan tinggi, program studi dan dosen. Selanjutnya akan dilakukan pengecekan terhadap data-data sekunder. Adapun definisi dari data: 1. primer: data-data yang dapat digunakan dalam identifikasi keunikan data 2. sekunder: data pendukung dari data primer 3. tertier: data selain primer dan sekunder (data tambahan dikarenakan terjadi perubahan bisnis proses di DIKTI) Pengecekan atas data primer dan sekunder dilakukan dengan mengacu pada dokumen kamus data dengan data utama yang sudah disediakan oleh aplikasi EPSBED sebelumnya. Data-data primer tersebut akan dikaji terlebih dahulu seperti: Perguruan Tinggi a. kode perguruan tinggi b. nama perguruan tinggi c. tanggal awal berdiri Program Studi a. kode perguruan tinggi b. kode program studi c. nama program studi d. kode jenjang pendidikan/studi Mahasiswa a. NIM b. kode perguruan tinggi c. kode program studi d. kode jenjang pendidikan e. nama mahasiswa f. kelas g. jenis kelamin h. tanggal lahir i. tempat lahir j. status mahasiswa k. tahun masuk Dosen a. NIDN b. kode perguruan tinggi c. nama dosen
3
d. jenis kelamin e. tempat lahir f. tanggal lahir g. status aktif Sedangkan data sekunder yang akan dikaji adalah sebagai berikut yang disusun berdasarkan prioritas data: Perguruan Tinggi a. alamat b. jenis perguruan tinggi (Universitas, Institut, Sekolah Tinggi, Akademik, Politeknik) c. status perguruan tinggi (aktif, hapus/tutup) d. nomor akta SK berdiri Program Studi a. alamat b. tanggal berdiri c. bidang ilmu d. jumlah SKS lulus dari program studi ini e. nomor SK DIKTI Mahasiswa a. Mulai semester Dosen a. Nomor KTP b. Mulai semester mengajar c. Kode jenjang pendidikan/studi d. Kode jabatan akademik Selebihnya data yang tidak termasuk dalam kategori data primer dan sekunder merupakan bagian dari data tertier. Data tertier terdiri dari data pendukung untuk keperluan akreditasi dan data-data baru yang muncul karena perubahan proses bisnis DIKTI (Tabel 1). Jika terdapat ketidaklengkapan dan ketidakakuratan terhadap data primer dan data sekunder maka perlu dilakukan perbaikan data oleh pengguna baik itu Kopertis, Perguruan Tinggi atau DIKTI. Fokus perbaikan data sebaiknya diprioritaskan untuk data-data yang aktif seperti perguruan tinggi, program studi serta dosen/mahasiswa yang masih aktif dalam suatu perguruan tinggi. Periode perbaikan data akan ditentukan oleh DIKTI dimana data yang ditandai dengan kode prioritas data untuk dilengkapi sama dengan 1 adalah data-data yang harus dilengkapi jangka pendek (sampai dengan akhir februari 2011) dan kode 2 adalah data-data yang harus dilengkapi jangka panjang (sampai dengan akhir tanhun 2011).
4
Tabel 1. Ringkasan Prioritas Kelengkapan Data Elemen Data Primer PERGURUAN TINGGI Kode perguruan tinggi Kode badan hukum Nama PT Singkatan Jenis PT Kategori PT Status PT Tanggal awal berdiri Alamat Kode pos Kode Kota Kode provinsi Kode negara Telepon Fax Email Website No. Akta/SK Pendirian Tanggal akta Kode akreditasi Nomor SK BAN-PT Tanggal SK BAN-PT Visi Misi Tujuan Sasaran Kode kopertis Kode wilayah Seleksi Penerimaan Pola Kepemimpinan Sistem Pengelolaan Sistem Penjaminan Mutu Alasan Transfer Mahasiswa Peran PT dalam Pembelajaran Peran PT dalam Penyusunan Kurikulum Peran PT dalam Suasana Akademik Pemanfaatan TIK Penyebaran informasi Rencana Pengembangan SI
Kategori Data Sekunder
Tertier
X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
Prioritas Data untuk Dilengkapi oleh PT/Kopertis 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 [hanya untuk PTS] 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
5
Elemen Data Primer Evaluasi lulusan Mekanisme evaluasi lulusan Kode kementrian Tanggal mulai efektif Tanggal akhir efektif Status validasi PROGRAM STUDI Kode program studi Kode perguruan tinggi Kode fakultas Nama program studi Kode jenjang pendidikan Alamat Kode Kota Kode provinsi Kode negara Kode pos Tanggal berdiri Email Bidang ilmu SKS lulus Status Program Studi Mulai semester Nomor SK DIKTI Tanggal SK DIKTI Tanggal akhir SK DIKTI NIDN HP Telepon Kantor Fax Nama operator Frekuensi Pemutakhiran Kurikulum Pelaksanaan Pemutakhiran Kurikulum Kode akreditasi Nomor SK BAN Tanggal SK BAN Tanggal akhir SK BAN Kapasitas mahasiswa Visi Misi Tujuan Sasaran Upaya penyebaran Keberlanjutan Himpunan alumni Tanggal mulai efektif Tanggal akhir efektif
Kategori Data Sekunder
Tertier X X X X X X
X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
Prioritas Data untuk Dilengkapi oleh PT/Kopertis 2 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1
6
Elemen Data Primer Status validasi MAHASISWA Kode Perguruan Tinggi Kode program studi NIM Nama mahasiswa Kelas Tempat lahir Kode jenjang pendidikan Tanggal lahir Jenis kelamin Alamat Kode Kota Kode provinsi Kode pos Kode negara Status mahasiswa Tahun masuk Mulai semester Batas studi Tanggal lulus IPK akhir Nomor SK Yudisium Tanggal SK Yudisium Nomor seri ijazah Kode provinsi asal pendidikan sebelumnya Status Awal Mahasiswa SKS diakui Kode perguruan tinggi asal Kode program studi asal Kode beasiswa Kode jenjang pendidikan sebelum NIM asal Kode biaya studi Kode pekerjaan Nama tempat bekerja Kode PT bekerja Kode PS bekerja NIDN Promotor NIDN Ko-Promotor 1 NIDN Ko-Promotor 2 NIDN Ko-Promotor 3 NIDN Ko-Promotor 4 Jalur skripsi Judul skripsi Bulan awal bimbingan
Kategori Data Sekunder
Tertier X
X X X X X X X X X
Prioritas Data untuk Dilengkapi oleh PT/Kopertis 1
X
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2
X X X X X X X X X X X X X X X
1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
X X X X X X X X X X X X X X
X X X X X
7
Elemen Data Primer Bulan akhir bimbingan NISN Kode Kategori penghasilan DOSEN NIDN NIP lama NIP baru Golongan Pangkat Jabatan fungsional Jabatan struktural Kode perguruan tinggi Kode fakultas Kode jurusan Kode program studi Nama Dosen Nomor KTP Gelar akademik depan Gelar akademik belakang Jenis kelamin Tempat lahir Tanggal lahir Status aktif Mulai masuk dosen Mulai semester Kode jenjang pendidikan Kode jabatan akademik Ikatan kerja Akta dan ijin mengajar Alamat Kode kota Kode provinsi Kode pos Kode negara Nomor sertifikasi dosen Tanggal keluar sertifikasi dosen NIRA Status validasi Telepon HP
Kategori Data Sekunder
Tertier X X X
X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
Prioritas Data untuk Dilengkapi oleh PT/Kopertis 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2
8
Gambar 2. Kontrol Audit
Prosedur kontrol audit yang dilakukan adalah: Menentukan tiga data pokok yang akan terlebih dahulu di implementasi untuk PDPT dan mengkaji seluruh table di EBSBED dan evaluasi,dikti seperti identifikasi table master, transaksi, dan table referensi serta primary/foreign key dari masing-masing table. Selain itu, dilakukan analisa terhadap elemen dan tipe data untuk masing-masing table serta constraint yang digunakan untuk elemen data tersebut. Selanjutnya, dilakukan pendefinisian kamus data yang mencakup seluruh elemen data di aplikasi EBSBED, evaluasi.dikti dan boring akreditasi BAN-PT. Selain itu, kamus data ini mencakup kebutuhan baru lainnya yang diperlukan oleh DIKTI, seperti elemen data NISN pada struktur data mahasiswa untuk melihat seberapa banyak siswa SMA yang meneruskan pendidikannya sampai dengan perguruan tinggi. Berdasarkan rancangan kamus data tersebut maka dapat dirancang data center PDPT. Berdasarkan kamus data atau rancangan data center PDPT maka dapat dilakukan pemetaan elemen data pada data center dan aplikasi EBSBED maupun evaluasi.dikti. Dengan melihat pemetaan antar aplikasi dan kamus data tersebut maka load data evaluasi.dikti (MySQL) ke data center PDPT (Oracle) dapat dilakukan. Setelah semua data telah berhasil di load ke data center PDPT maka dapat dilakukan pengecekan terhadap data-data primer seperti data primary key untuk data mahasiswa, dosen maupun perguruan tinggi pada tabel master dan transaksi yang berelasi terhadap data master tersebut. Pengecekan data primer difokuskan terhadap data yang bernilai kosong seperti NULL atau string kosong, data duplikasi, integritas data master dengan data di tabel transaksi serta kesesuaian data dengan panjang dan constraint data yang telah didefinisikan sebelumnya.
9
Berdasarkan hasil pada langkah ke-5 maka dapat dilakukan data cleansing (penghapusan data yang bernilai kosong/duplikasi, penambahan data primer dari tabel transaksi yang tidak ada di tabel master serta update data yang disesuaikan dengan panjang ataupun constraint data yang telah didefinisikan sebelumnya. Kemudian, jika langkah di tahap 6 telah berhasil dilakukan maka dapat dilakukan pengecekan data sekunder (selain data primary key) apakah terdapat data kosong/string kosong. Jika terdapat data kosong/string kosong maka dapat dilakukan update data Jika semua data telah sukses dibersihkan, maka data tersebut dapat di load ke data warehouse.
10
HASIL KEGIATAN Periode migrasi data memiliki rentang waktu dari tahun semester pelaporan 2002-1 sampai dengan 2009-2. Data mentah yang berisi histori data kinerja perguruan tinggi yang telah tersimpan sebelumnya di aplikasi http://evaluasi.dikti.go.id yang memiliki basis data MySQL dan data EPSBED akan di load ke data center PDPT (Oracle). Tabel 2 menjelaskan ringkasan total keseluruhan data perguruan tinggi, program studi, mahasiswa dan dosen yang sudah tersimpan di PDPT.
No 1
2
3
Tabel 2. Ringkasan Total Data Perguruan Tinggi, Program Studi, Mahasiswa Aktif dan Dosen Aktif seluruh Indonesia Per Wilayah Data Kueri Total Data Perguruan Tinggi Kueri data perguruan tinggi aktif dan alih kelola: select substr(kode_perguruan_tinggi, 0, 2), PTN 83 count(*) Kopertis 1 371 from tmst_perguruan_tinggi Kopertis 2 222 where (status_pt = 'A' OR status_pt = 'K') Kopertis 3 344 and to_number(substr(kode_perguruan_tinggi, 0, Kopertis 4 510 2)) between 0 and 12 and length(trim(kode_perguruan_tinggi)) = 6 Kopertis 5 126 group by substr(kode_perguruan_tinggi, 0, 2) Kopertis 6 259 order by substr(kode_perguruan_tinggi, 0, 2) Kopertis 7 343 Kopertis 8 140 Kopertis 9 354 Kopertis 10 263 Kopertis 11 171 Kopertis 12 95 TOTAL 3281 Program Studi Kueri data program studi aktif: select substr(kode_perguruan_tinggi, 0, 2) as PTN 4054 kode_wilayah, count(*) from tmst_program_studi Kopertis 1 1286 Where status_program_studi = 'A' Kopertis 2 770 and substr(kode_perguruan_tinggi, 0, 2) <> Kopertis 3 1554 '20' Kopertis 4 2057 and substr(kode_perguruan_tinggi, 0, 2) <> '30' Kopertis 5 555 and substr(kode_perguruan_tinggi, 0, 2) <> Kopertis 6 1017 '31' Kopertis 7 1567 group by substr(kode_perguruan_tinggi, 0, 2) Kopertis 8 559 order by substr(kode_perguruan_tinggi, 0, 2) Kopertis 9 1196 Kopertis 10 869 Kopertis 11 477 Kopertis 12 350 TOTAL 16311 Mahasiswa Kueri mahasiswa aktif dan cuti: select substr(m.kode_perguruan_tinggi, 0, 2) PTN 2173045 as kode_wilayah, count(*) Kopertis 1 1193609 from tmst_mahasiswa m
11
No
4
Data Kopertis 2 Kopertis 3 Kopertis 4 Kopertis 5 Kopertis 6 Kopertis 7 Kopertis 8 Kopertis 9 Kopertis 10 Kopertis 11 Kopertis 12 TOTAL Dosen PTN Kopertis 1 Kopertis 2 Kopertis 3 Kopertis 4 Kopertis 5 Kopertis 6 Kopertis 7 Kopertis 8 Kopertis 9 Kopertis 10 Kopertis 11 Kopertis 12 TOTAL
Kueri WHERE (M.STATUS_MAHASISWA = 'A' OR M.STATUS_MAHASISWA = 'C' OR M.STATUS_MAHASISWA = 'N') and to_number(substr(m.kode_perguruan_tinggi, 0, 2)) between 0 and 12 group by substr(m.kode_perguruan_tinggi, 0, 2) order by substr(m.kode_perguruan_tinggi, 0, 2)
Total Data 553075 1586593 1285475 399433 705978 1236315 429868 887157 365083 174158 102422 11092211
Kueri dosen aktif, cuti, studi lanjut, tugas diinstansi lain: select substr(m.kode_perguruan_tinggi, 0, 2), count(*) from tmst_dosen m WHERE (m.STATUS_AKTIF <> 'P' OR m.STATUS_AKTIF <> 'M' OR m.STATUS_AKTIF <> 'K') and (ikatan_kerja = 'A' or ikatan_kerja = 'B') and to_number(substr(m.kode_perguruan_tinggi, 0, 2)) between 0 and 12 group by substr(m.kode_perguruan_tinggi, 0, 2) order by substr(m.kode_perguruan_tinggi, 0, 2)
61078 12577 7488 18400 17604 6193 9946 17345 5653 8886 6355 4643 2916 179084
Tabel 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 menjelaskan kelengkapan data (data bernilai NULL atau string kosong) untuk masing-masing elemen data primer dan sekunder. Tabel 3. Kelengkapan Data Primer Perguruan Tinggi Wilayah
Data dengan status NULL/String Kosong
Kode PT
Nama PT
Data tidak NULL/String Kosong
Jumlah PT
Total
Persentase Data NULL/string kosong terhadap Total Data
PTN
0
0
0
83
83
0%
Kopertis 1
0
0
0
371
371
0%
Kopertis 2
0
0
0
222
222
0%
Kopertis 3
0
1
1
343
344
0%
Kopertis 4
0
0
0
510
510
0%
Kopertis 5
0
0
0
126
126
0%
Kopertis 6
0
0
0
259
259
0%
Kopertis 7
0
0
0
343
343
0%
Kopertis 8
0
0
0
140
140
0%
12
Wilayah
Data dengan status NULL/String Kosong
Kode PT
Nama PT
Data tidak NULL/String Kosong
Jumlah PT
Total
Persentase Data NULL/string kosong terhadap Total Data
Kopertis 9
0
0
0
354
354
0%
Kopertis 10
0
0
0
263
0%
Kopertis 11
0
0
0
171
Kopertis 12
0
0
0
95
263 171 95
JUMLAH
0
1
1
3280
3281
0% 0%
Tabel 4. Kelengkapan Data Sekunder Perguruan Tinggi Wilayah
Data dengan status NULL/String Kosong Jenis PT
Status PT
Alamat
No SK Pendirian
Total
Data tidak NULL/String Kosong
Jumlah PT
Persentase Data NULL/string kosong terhadap Total Data
PTN
0
0
0
0
0
83
83
0%
Kopertis 1 Kopertis 2 Kopertis 3 Kopertis 4 Kopertis 5 Kopertis 6 Kopertis 7 Kopertis 8 Kopertis 9 Kopertis 10 Kopertis 11 Kopertis 12 JUMLAH
0
0
0
9
9
362
371
0%
0
0
0
2
2
220
222
0%
0
0
0
4
4
340
344
0%
0
0
0
6
6
504
510
0%
0
0
0
1
1
125
126
0%
0
0
0
7
7
252
259
0%
0
0
0
9
9
334
343
0%
0
0
0
4
4
136
140
0%
0
0
0
3
3
351
354
0%
0
0
0
7
7
256
263
0%
0
0
0
1
1
170
171
0%
0
0
0
4
4
91
95
0%
0
0
0
57
57
3224
3281
Wilayah
Data dengan status NULL/String Kosong
Tabel 5. Kelengkapan Data Primer Program Studi Data tidak NULL/String
Jumlah PS
Persentase Data NULL/string
13
Kode PS
Kode PT
Nama PS
Kode jenjang studi
Total
Kosong
kosong terhadap Total Data
PTN
0
0
0
0
0
4054
Kopertis 1 Kopertis 2 Kopertis 3 Kopertis 4 Kopertis 5 Kopertis 6 Kopertis 7 Kopertis 8 Kopertis 9 Kopertis 10 Kopertis 11 Kopertis 12 JUMLAH
0
0
0
4
4
1282
0
0
0
3
3
767
0
0
0
14
14
1540
0
0
0
6
6
2051
0
0
0
3
3
552
0
0
0
0
0
1017
0
0
0
0
0
1567
0
0
0
0
0
559
0
0
0
7
7
1189
0
0
0
3
3
866
0
0
0
2
2
475
0
0
0
0
0
350
0
0
0
42
42
16269
0%
4054
0%
1286
0%
770
0%
1554
0%
2057
0%
555
0%
1017
0%
1567
0%
559
0%
1196
0%
869
0%
477
0%
350 16311
0%
Tabel 6. Kelengkapan Data Sekunder Program Studi Wilayah
Data dengan status NULL/String Kosong Alamat
PTN
Tgl Bidang Berdiri Ilmu
SKS lulus
No SK DIKTI
Data tidak Jumlah Persentase Data NULL/string NULL/String PS kosong terhadap Total Data Total Kosong
4054
30
4054
0
2898
4054
0
4054
100%
Kopertis 1 1286
0
1286
0
143
1286
0
1286
100%
Kopertis 2
770
0
770
0
33
770
0
770
100%
Kopertis 3 1554
0
1554
0
145
1554
0
1554
100%
Kopertis 4 2057 Kopertis 5 555
0
2057
0
188
2057
0
2057
100%
0
555
0
22
555
0
555
100%
Kopertis 6 1017 Kopertis 7 1567
0
1017
0
44
1017
0
1017
100%
0
1567
0
137
1567
0
1567
100%
Kopertis 8
559
0
559
0
39
559
0
559
100%
Kopertis 9 1196 Kopertis 10 869 Kopertis 11 477
0
1196
0
84
1196
0
1196
100%
128
869
63
477
0
0 866
0
0
0 477
100% 869
0
100% 477
14
Wilayah
Data dengan status NULL/String Kosong Alamat
Kopertis 12 JUMLAH
Tgl Bidang Berdiri Ilmu 0
350 16311
SKS lulus 0
350 30
No SK DIKTI
Data tidak Jumlah Persentase Data NULL/string NULL/String PS kosong terhadap Total Data Total Kosong
16308
0
0 350
350
4274
16311
100% 350
0
16311
15
Tabel 7. Kelengkapan Data Primer Mahasiswa
16
Tabel 8. Kelengkapan Data Sekunder Mahasiswa Wilayah
Data dengan status NULL/String Kosong
Jumlah mhs
Persentase Data NULL/string kosong terhadap Total Data
Mulai Semester
Kode Beasiswa
PTN
2173045
2173045
2173045
0
2173045
100%
Kopertis 1
1193609
1193609
1193609
0
1193609
100%
Kopertis 2
553075
553075
553075
0
553075
100%
Kopertis 3
1586593
1586593
1586593
0
1586593
100%
Kopertis 4
1285475
1285475
1285475
0
1285475
100%
Kopertis 5
399433
399433
399433
0
399433
100%
Kopertis 6
705978
705978
705978
0
705978
100%
Kopertis 7
1236315
1236315
1236315
0
1236315
100%
Kopertis 8
429868
429868
429868
0
429868
100%
Kopertis 9
887157
887157
887157
0
887157
100%
Kopertis 10
365083
365083
365083
0
365083
100%
Kopertis 11
174158
174158
174158
0
174158
100%
Kopertis 12
102422
102422
102422
0
102422
100%
11092211
11092211
11092211
0
11092211
JUMLAH
Total
Data tidak NULL/String Kosong
17
Tabel 9. Kelengkapan Data Primer Dosen
18
Tabel 10. Kelengkapan Data Sekunder Dosen Wilayah
Data dengan status NULL/String Kosong
No KTP
Mulai Semester
PTN
0
Kopertis 1
0
Kopertis 2
0
Kopertis 3
0
Kopertis 4 Kopertis 5
1 0
Kopertis 6
0
Kopertis 7
0
Kopertis 8
0
Kopertis 9
0
Kopertis 10 Kopertis 11 Kopertis 12 JUMLAH
0
akta dan ijin mengajar
Data tidak NULL/String Kosong Total Data Sekunder
62015
62015
62015
12577
12577
12577
7488
7488
7488
18405
18405
18405
17605
17605
17605
6197
6197
6197
9989
9989
9989
17345
17345
17345
5653
5653
5653
8887
8887
8887
6355
6355
6355
4643
4643
4643
2917
2917
2917
180076
180076
180076
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
62015 12577 7488 18405 17605 6197 9989 17345 5653 8887
0
0
Persentase Data NULL/string kosong terhadap Total Data 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%
6355 0
0 1
Jumlah dosen
100% 4643
0
100% 2917
0
180076
Berdasarkan data diatas dapat dilihat bahwa kualitas data saat ini masih tidak baik karena banyak data sekunder yang ketidakkelengkapan datanya sama dengan 100% seperti data mahasiswa dan dosen.
19
