LAMPIRAN Lampiran 1. Perusahaan Sampel KODE ACES ADHI AKRA AMFG ANTM ARNA ASGR BATA BAYU BISI BRAM BTON BUDI CITA CMNP COWL CPIN CSAP CTRA CTRS DILD DUTI DVLA EKAD ELTY EPMT FAST GMTD INDF INDS INTP JKON JPRS JRPT KAEF KBLI KLBF LAMI LION LMSH
NAMA PERUSAHAAN PT Ace Hardware Indonesia Tbk PT Adhi Karya (Persero) Tbk PT AKR Corporindo Tbk PT Asahimas Flat Glass Tbk PT Aneka Tambang (Persero) Tbk PT Arwana Citra Mulia Tbk PT Astra Graphia Tbk PT Sepatu Bata Tbk PT Bayu Buana Tbk PT BISI International Tbk PT Indo Kordsa Tbk PT Betonjaya Manunggal Tbk PT Budi Acid Jaya Tbk PT Cita Mineral Investindo Tbk PT Citra Marga Nusaphala Persada Tbk PT Cowell Development Tbk PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk PT Catur Sentosa Adiprana Tbk PT Ciputra Development Tbk PT Ciputra Surya Tbk PT Intiland Development Tbk PT Duta Pertiwi Tbk PT Darya-Varia Laboratoria Tbk PT Ekadharma International Tbk PT Bakrieland Development Tbk PT Enseval Putera Megatrading Tbk PT Fast Food Indonesia Tbk PT Gowa Makassar Tourism Development Tbk PT Indofood Sukses Makmur Tbk PT Indospring Tbk PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk PT Jaya Konstruksi Manggala Pratama Tbk PT Jaya Pari Steel Tbk PT Jaya Real Property Tbk PT Kimia Farma (Persero) Tbk PT KMI Wire and Cable Tbk PT Kalbe Farma Tbk PT Lamicitra Nusantara Tbk PT Lion Metal Works Tbk PT Lionmesh Prima Tbk
L1
L2 LPCK LPIN LPKR LSIP MDRN MNCN MRAT MTDL MYOR PGAS PJAA PNSE PTBA RALS SCCO SMAR SMGR SMRA SMSM SONA SRSN TCID TLKM TMPO TOTL TOTO TSPC UNTR VOKS
PT Lippo CIkarang Tbk PT Multi Prima Sejahtera Tbk PT Lippo Karawaci Tbk PT PP London Sumatera Tbk PT Modern Internasional Tbk PT Media Nusantara Citra Tbk PT Mustika Ratu Tbk PT Metrodata Electronics Tbk PT Mayora Indah Tbk PT Perusahaan Gas Negara (Persero) Tbk PT Pembangunan Jaya Ancol Tbk PT Pudjiadi & Sons Estates Ltd. Tbk PT Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) Tbk PT Ramayana Lestari Sentosa Tbk PT Supreme Cable Manufacturing & Commerce Tbk PT Sinar Mas Agro Resources and Technology Tbk PT Semen Gresik (Persero) Tbk PT Summarecon Agung Tbk PT Selamat Sempurna Tbk PT Sona Topas Tourism Industry Tbk PT Indo Acidatama Tbk PT Mandom Indonesia Tbk PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk PT Tempo Inti Media Tbk PT Total Bangun Persada Tbk PT Surya Toto Indonesia Tbk PT Tempo Scan Pacific Tbk PT United Tractors Tbk PT Voksel Electric Tbk
L3 Lampiran 2. Statistik Deskriptif – GETR & CETR
?GETR ?GETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP
?ROA
?LEV
Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis
0.239477 0.237924 0.471775 0.064995 0.069238 0.332289 4.442730
Jarque-Bera Probability
14.50802 101.6048 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 0.000707 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000
Sum Sum Sq. Dev.
33.04779 35.12834 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 0.656768 0.836411 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141
Observations Cross sections
138 69
0.254553 0.251292 0.614681 0.064995 0.078136 0.974630 6.724351
?SIZE
138 69
4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159
138 69
138 69
138 69
?CETR ?CETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP 0.272034 0.262410 0.693908 0.064849 0.090356 1.391477 7.636870
138 69
138 69
138 69
?SIZE
?ROA
?LEV
Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis
0.241267 0.239039 0.440245 0.064849 0.062544 0.235389 4.379500
4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159
Jarque-Bera Probability
12.21675 168.1611 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 0.002224 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000
Sum 33.29489 37.54067 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.535911 1.118508 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations Cross sections
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
Lampiran 2 merupakan hasil ringkasan data dari tahun 2010-2011 untuk setiap variable.
L4 Lampiran 3 Ringkasan 2009
GETR
CETR_2009
BOARD
INDEP
Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis
0.267552 0.256676 0.614681 0.111590 0.082474 1.654674 7.506832
0.299800 0.280103 0.693908 0.092889 0.102242 1.481255 6.500025
4.753623 5.000000 10.00000 1.000000 1.905146 0.523697 2.969700
0.397153 0.400000 1.000000 0.000000 0.124977 1.650767 11.14179
Jarque-Bera Probability
89.88204 0.000000
60.45158 0.000000
3.156615 0.206324
221.9179 0.000000
Sum Sum Sq. Dev.
18.46106 0.462531
20.68621 0.710835
328.0000 246.8116
27.40357 1.062107
Observations
69
69
69
69
Ringkasan 2010
GETR_2010CETR_2010 BOARD Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability
0.241555 0.240933 0.405335 0.064995 0.071801 -0.142593 3.673200
0.244267 0.240479 0.407166 0.064849 0.066563 -0.043599 3.727601
INDEP COMP_2010SIZE_2010ROA_2010LEV_2010
4.753623 0.397153 5.000000 0.400000 10.00000 1.000000 1.000000 0.000000 1.905146 0.124977 0.523697 1.650767 2.969700 11.14179
1.473916 1.473979 1.963377 1.113382 0.232555 0.029796 1.922525
6.284797 6.201219 7.998950 4.862316 0.667709 0.194903 2.712364
12.82913 12.27000 34.05000 1.320000 7.418317 0.740578 3.137625
0.943642 0.820612 4.714760 0.104144 0.766962 1.987452 9.726084
1.536774 0.463761
1.543894 3.156615 221.9179 3.347949 0.462113 0.206324 0.000000 0.187500
0.674713 6.361697 175.4902 0.713654 0.041550 0.000000
Sum 16.66728 Sum Sq. Dev. 0.350564
16.85445 328.0000 27.40357 101.7002 0.301279 246.8116 1.062107 3.677572
433.6510 885.2100 65.11128 30.31685 3742.137 39.99967
Observations
69
69
69
69
69
69
69
69
L5 Ringkasan 2011
GETR_2011CETR_2011 BOARD
INDEP COMP_2011SIZE_2011ROA_2011LEV_2011
Mean Median Maximum Minimum
0.237399 0.235304 0.471775 0.093616
0.238267 0.238853 0.440245 0.087056
Std. Dev. Skewness Kurtosis
0.067039 0.901645 5.547784
0.058585 1.905146 0.124977 0.247642 0.598074 0.523697 1.650767 0.266814 5.433998 2.969700 11.14179 2.200702
0.668679 6.069533 0.772654 0.181925 0.767086 2.833670 2.585391 3.327438 15.14568
Jarque-Bera Probability
28.01129 0.000001
21.14596 3.156615 221.9179 2.655451 0.000026 0.206324 0.000000 0.265079
0.874828 7.075087 516.4541 0.645704 0.029085 0.000000
Sum 16.38051 Sum Sq. Dev. 0.305608
16.44043 328.0000 27.40357 102.1380 0.233390 246.8116 1.062107 4.170211
438.5708 745.8000 60.18128 30.40492 2505.068 40.59562
Observations
69
4.753623 0.397153 5.000000 0.400000 10.00000 1.000000 1.000000 0.000000
69
69
69
1.480260 1.469817 1.999159 1.112596
69
6.356098 6.267325 8.013065 4.991310
10.80870 10.04000 26.84000 0.000000
69
0.872193 0.689936 5.172411 0.108136
69
69
Lampiran 3 merupakan hasil ringkasan data per tahun yang dimulai dari tahun 2009 hingga 2011 untuk setiap variable. Lampiran 4
?GETR ?GETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP 0.254553 0.251292 0.614681 0.064995 0.078136 0.974630 6.724351
?SIZE
?ROA
?LEV
Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis
0.239477 0.237924 0.471775 0.064995 0.069238 0.332289 4.442730
4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159
Jarque-Bera Probability
14.50802 101.6048 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 0.000707 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000
Sum 33.04779 35.12834 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.656768 0.836411 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations Cross sections
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
L6 Lampiran 5
?CETR ?CETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP 0.272034 0.262410 0.693908 0.064849 0.090356 1.391477 7.636870
?SIZE
?ROA
?LEV
Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis
0.241267 0.239039 0.440245 0.064849 0.062544 0.235389 4.379500
4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159
Jarque-Bera Probability
12.21675 168.1611 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 0.002224 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000
Sum 33.29489 37.54067 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.535911 1.118508 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations Cross sections
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
138 69
Lampiran 6. Berdasarkan perhitungan secara teoritis uji chow tidak dapat dilakukan, karena syarat utama agar dapat dilakukan uji chow atau uji efek tetap jumlah observasi harus lebih besar dari pada jumlah cross-section. Dengan demikian pada penelitian kali ini adalah regresi panel dengan efek random. Pemilihan Model Estimasi-GETR Test cross-section random effects
Test Summary Cross-section random
Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f.
Prob.
83.584925
5
0.0000
Random
Var(Diff.)
Prob.
0.411030 -0.006727 -0.013884 -0.000770 0.000841
0.004903 0.000084 0.006152 0.000001 0.000055
0.0000 0.6191 0.0094 0.5139 0.7682
Cross-section random effects test comparisons: Variable ?GETR_T1 ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV
Fixed -0.204481 -0.002176 -0.217681 -0.001381 -0.001347
L7 •
Uji Hausman Hipotesis Ho : model dengan pendekatan random effects lebih baik dari model fixed effect H1 : model dengan pendekatan fixed effect lebih baik dari model random effects Tingkat Signifikansi α sebesar 5% atau 0.05 Daerah Kritik Ho ditolak apabila prob < α sebesar 0.05 Kesimpulan Oleh karena nilai prob sebesar 0.0000 < α sebesar 0.05 maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan pendekatan fixed effect lebih baik dari model random effects. Terjadi rancu dalam pengambilan keputusan maka selanjutnya dilakukan uji BreuschPagan. Breusch-Pagan Test
•
Hypothesis
Statistic
p-value
H0:sigma^2_c=0 H0:sigma^2_d =0 H0:sigma^2_d =sigma^2_c=0
0.201882 0.119516 0.321399
0.653206 0.729560 0.851548
Uji BreuschPagan Hipotesis Ho : tidak terdapat heteroskedastik antar cross-section H1 : terdapat heteroskedastik antar cross-section Tingkat Signifikansi α sebesar 5% atau 0.05 Daerah Kritik Ho ditolak apabila p-value < α sebesar 0.05 Kesimpulan Oleh karena nilai p-value sebesar 0.653206 > α sebesar 0.05 maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan tidak terdapat heteroskedastik antar cross-section.
L8 Pemilihan Model Estimasi-CETR
Test Summary Cross-section random
Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f.
Prob.
52.456576
5
0.0000
Random
Var(Diff.)
Prob.
0.088026 -0.025060 -0.008200 -0.000959 0.006501
0.001550 0.000093 0.007895 0.000001 0.000059
0.0000 0.0196 0.0020 0.4150 0.4005
Cross-section random effects test comparisons: Variable
Fixed
?CETR_T1 ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV
•
-0.187820 -0.002599 -0.283267 -0.001748 0.000016
Uji Hausman Hipotesis Ho : model dengan pendekatan random effects lebih baik dari model fixed effect H1 : model dengan pendekatan fixed effect lebih baik dari model random effects Tingkat Signifikansi α sebesar 5% atau 0.05 Daerah Kritik Ho ditolak apabila prob < α sebesar 0.05 Kesimpulan Oleh karena nilai prob sebesar 0.0000 > α sebesar 0.05 maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan pendekatan fixed effect lebih baik dari model random effects. Terjadi rancu dalam pengambilan keputusan maka selanjutnya dilakukan uji BreuschPagan. Breusch-Pagan Test
Hypothesis
Statistic
p-value
H0:sigma^2_c=0 H0:sigma^2_d =0 H0:sigma^2_d =sigma^2_c=0
1.722799 0.326545 2.049344
0.189333 0.567701 0.358914
L9 •
Uji BreuschPagan Hipotesis Ho : tidak terdapat heteroskedastik antar cross-section H1 : terdapat heteroskedastik antar cross-section Tingkat Signifikansi α sebesar 5% atau 0.05 Daerah Kritik Ho ditolak apabila p-value < α sebesar 0.05 Kesimpulan Oleh karena nilai p-value sebesar 0.189333 > α sebesar 0.05 maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan tidak terdapat heteroskedastik antar cross-section.
Lampiran 7 Heteroskedastik-GETR Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS
6.863140 8.460587 25.77442
Prob. F(21,116) Prob. Chi-Square(21) Prob. Chi-Square(21)
0.5567 0.5466 0.0588
Hipotesis Ho : residual tidak bersifat heteroskedastisitas H1 : residual bersifat heteroskedastisitas Tingkat Signifikansi α sebesar 5% atau 0.05 Daerah Kritik Ho ditolak apabila prob_F < α sebesar 0.05 Kesimpulan Oleh karena nilai prob_F sebesar 0.5567 > α sebesar 0.05 maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti bahwa residual pada model regresi dengan variable dependen GETR tidak bersifat heteroskedastisitas. Dengan demikian lolos uji salah satu uji asumsi nonheterokedastisitas.
L10 Heteroskedastik-CETR Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS
1.602553 38.95840 71.72093
Prob. F(27,110) Prob. Chi-Square(27) Prob. Chi-Square(27)
0.0566 0.0639 0.0000
Hipotesis Ho : residual tidak bersifat heteroskedastisitas H1 : residual bersifat heteroskedastisitas Tingkat Signifikansi α sebesar 5% atau 0.05 Daerah Kritik Ho ditolak apabila prob_F < α sebesar 0.05 Kesimpulan Oleh karena nilai prob_F sebesar 0.0566 > α sebesar 0.05 maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti bahwa residual pada model regresi dengan variable dependen CETR tidak bersifat heteroskedastisitas. Dengan demikian lolos uji salah satu uji asumsi nonheterokedastisitas.
Lampiran 8 Autokorelasi-GETR Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic)
0.729497 0.714931 0.053688 50.08372 0.000000
Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
0.651838 0.709933 0.374714 1.853234
Unweighted Statistics R-squared Sum squared resid
0.413004 0.385520
Mean dependent var Durbin-Watson stat
0.239477 2.036457
Uji eksak yaitu uji durbin-watson Hipotesis Ho : tidak ada autokorelasi positif maupun negatif : ada autokorelasi positif maupun negatif H1
L11 Tingkat Signifikansi α sebesar 5% atau 0.05 Daerah Kritik Ho tidak menolak Ho apabila nilai durbin-watson berada pada selang du≤ d≤4-du di mana nilai du sebesar 1.830 Kesimpulan Oleh karena nilai durbin-watson sebesar 1.853234 berada di dalam daerah du≤ d≤4-du maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti bahwa tidak terdapat autokorelasi positif maupun negatif. Dengan demikian lolos uji asumsi non-autokorelasi. Autokorelasi-CETR Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic)
0.555676 0.531751 0.057138 23.22563 0.000000
Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
0.605051 0.642122 0.424414 1.858298
Unweighted Statistics R-squared Sum squared resid
0.165527 0.447203
Mean dependent var Durbin-Watson stat
0.241267 1.899611
Uji eksak yaitu uji durbin-watson Hipotesis Ho : tidak ada autokorelasi positif maupun negatif H1 : ada autokorelasi positif maupun negatif Tingkat Signifikansi α sebesar 5% atau 0.05 Daerah Kritik Ho tidak menolak Ho apabila nilai durbin-watson berada pada selang du≤ d≤4-du di mana nilai du sebesar 1.830 Kesimpulan Oleh karena nilai durbin-watson sebesar 1.858298 berada di dalam daerah du≤ d≤4-du maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti bahwa tidak terdapat autokorelasi positif maupun negatif. Dengan demikian lolos uji asumsi non-autokorelasi.
L12 Lampiran 9 Multikolinearitas-GETR
Berdasarkan matriks di atas tidak dapat diduga adanya kolinieritas tinggi pada masing pasangan variable independen, karena masing-masing pasangan variable independen memiliki nilai korelasi yang relative rendah. Pasangan variable indepdenden tertinggi adalah variable SIZE dan BOARD (0.423774), sedangkan yang terendah adalah pasangan variable SIZE dan COMP (0.014283). Dengan demikian lolos uji asumsi multikolinearitas. Kemudian dapat dilakukan deteksi lebih lanjut Deteksi kolinineritas dapat dilakukan dengan membuat regresi bantu, yaitu dengan membuat regresi dari variable independen yang salah satu dari variable independen menjadi variable dependen pada regresi bantu dan diperoleh hasil sebagai berikut :
L13
Variabel Regresi Bantu GETR_T1 dan BOARD, INDEP, COMP, SIZE, ROA , LEV BOARD dan GETR_T1, INDEP, COMP, SIZE, ROA , LEV INDEP dan GETR_T1, BOARD, COMP, SIZE, ROA , LEV COMP dan GETR_T1, BOARD, INDEP, SIZE, ROA , LEV SIZE dan GETR_T1, BOARD, INDEP,COMP, ROA , LEV ROA dan GETR_T1, BOARD, INDEP,COMP, SIZE , LEV LEV dan GETR_T1, BOARD, INDEP,COMP, SIZE , ROA
Rsquared
Adjusted Rsquared
0.097779
0.056455
1.108376 0.902221
Tidak terdapat Multikolinearitas
0.228883
0.193565
1.29682
0.771117
Tidak terdapat Multikolinearitas
0.05531
0.012042
1.058548
0.94469
Tidak terdapat Multikolinearitas
0.111786
0.071105
1.125855 0.888214
Tidak terdapat Multikolinearitas
0.255405
0.221301
1.343012 0.744595
Tidak terdapat Multikolinearitas
0.164342
0.126068
1.196662 0.835658
Tidak terdapat Multikolinearitas
0.163985
0.125694
1.196151 0.836015
Tidak terdapat Multikolinearitas
VIF
TOL
Keterangan
Sebagai acuan praktis suatu variable independen dikatakan memilikin kolinieritas tinggi terhadap variable independen yang lain apabila memiliki nilai VIF di atas 10 atau nilai TOL di bawah 0.1. Dengan demikian tidak terdapat variable independen yang memiliki kolineritas yang tinggi terhadap variable yang lain.
L14 Multikolinearitas-GETR
Berdasarkan matriks di atas tidak dapat diduga adanya kolinieritas tinggi pada masing pasangan variable independen, karena masing-masing pasangan variable independen memiliki nilai korelasi yang relative rendah. Pasangan variable indepdenden tertinggi adalah variable SIZE dan BOARD (0.423774), sedangkan yang terendah adalah pasangan variable BOARD dan CETR_T1 (0.005338). Dengan demikian lolos uji asumsi multikolinearitas. Kemudian dapat dilakukan deteksi lebih lanjut Deteksi kolinineritas dapat dilakukan dengan membuat regresi bantu, yaitu dengan membuat regresi dari variable independen yang salah satu dari variable independen menjadi variable dependen pada regresi bantu dan diperoleh hasil sebagai berikut : Variabel Regresi Bantu CETR_T1 dan BOARD, INDEP, COMP, SIZE, ROA , LEV BOARD dan CETR_T1, INDEP, COMP, SIZE, ROA , LEV INDEP dan CETR_T1, BOARD, COMP, SIZE, ROA , LEV COMP dan CETR_T1, BOARD, INDEP, SIZE, ROA , LEV
Rsquared
Adjusted Rsquared
0.09053
0.23688
VIF
TOL
Keterangan
0.048875 1.099541
0.90947
Tidak terdapat Multikolinearitas
0.201928
0.76312
Tidak terdapat Multikolinearitas
0.054719 0.011423 1.057886 0.945281
Tidak terdapat Multikolinearitas
0.055709 0.012459 1.058996 0.944291
Tidak terdapat Multikolinearitas
1.31041
L15 SIZE dan GETR_T1, Tidak terdapat BOARD, 0.282604 0.249746 1.39393 0.717396 Multikolinearitas INDEP,COMP, ROA , LEV ROA dan CETR_T1, Tidak terdapat BOARD, 0.159796 0.121313 1.190187 0.840204 Multikolinearitas INDEP,COMP, SIZE , LEV LEV dan GETR_T1, Tidak terdapat BOARD, 0.176134 0.138399 1.21379 0.823866 Multikolinearitas INDEP,COMP, SIZE , ROA Sebagai acuan praktis suatu variable independen dikatakan memilikin kolinieritas tinggi terhadap variable independen yang lain apabila memiliki nilai VIF di atas 10 atau nilai TOL di bawah 0.1. Dengan demikian tidak terdapat variable independen yang memiliki kolineritas yang tinggi terhadap variable yang lain. Lampiran 10 Pengujian Model Pertama-GETR Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C ?GETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV
0.185770 -0.547988 0.000684 -0.005566 -0.012098 -0.008861 -0.000512 0.001031
0.003155 0.014558 0.001149 0.004588 0.000563 0.000156 0.000108 0.000971
58.88273 -37.64181 2.595772 -2.212988 -21.49955 -56.82344 -4.725684 2.062422
0.0000 0.0000 0.0024 0.0073 0.0000 0.0000 0.0000 0.0029
Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic)
0.729497 0.714931 0.053688 50.08372 0.000000
Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
0.651838 0.709933 0.374714 1.853234
Unweighted Statistics R-squared Sum squared resid
0.413004 0.385520
Mean dependent var Durbin-Watson stat
0.239477 2.036457
L16 Lampiran 11 Pengujian Model Kedua-CETR
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C ?CETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV
0.295724 -0.233677 -0.001637 -0.002223 -0.038447 -0.007498 -0.000666 0.003240
0.020779 0.036822 0.000423 0.005148 0.000857 0.001370 1.90E-06 0.000211
14.23176 -6.346158 -3.866898 -2.431816 -44.87429 -5.474884 -350.3876 15.37428
0.0000 0.0000 0.0002 0.0006 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic)
0.555676 0.531751 0.057138 23.22563 0.000000
Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
0.605051 0.642122 0.424414 1.858298
Unweighted Statistics R-squared Sum squared resid
0.165527 0.447203
Mean dependent var Durbin-Watson stat
0.241267 1.899611