LAMPIRAN
Lampiran 1 Kuesioner FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN KONSUMEN DALAM MEMBELI SAYURAN ORGANIK
No. Responden
: ………………………………………………………………….
Tanggal Wawancara : …………………………………………………………………. Konsumen Sayuran
: Organik/Nonorganik
IDENTITAS RESPONDEN
: …………………………………………………………
Alamat/Domisili
………………………………………………………… …………………………………………………………
No Telp/HP
: …………………………………………………………
Data anggota keluarga
:
No.
Nama Anggota Keluarga
Posisi
Usia
Pendidikan Terakhir
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Rata-rata Pengeluaran untuk sayuran/bulan : ± Rp …………………………………… / bulan
Pekerjaan
Pendapatan per bulan (Rp)
Lampiran 1 KEPUTUSAN PEMBELIAN Pertanyaan : 1. Apakah dalam pembelian terakhir Anda membeli Sayuran Organik? ………………………………………………………………………………… 2. Apakah dalam pembelian selanjutnya Anda akan membeli Sayuran Organik? ………………………………………………………………………………… 3. Dimana biasanya Anda membeli sayuran? ………………………………………………………………………………… 4. Berapa hari Anda mengkonsumsi sayuran dalam satu bulan? ………………………………………………………………………………… 5. Berapa banyak biasanya Anda membeli sayuran dalam setiap melakukan pembelian (jenis/macam)? ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… 6. Sayuran apa saja yang biasa Anda beli untuk dikonsumsi? ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… 7. Sejak kapan Anda mulai mengkonsumsi sayuran organik? …………………………………………………………………………………
A. Intensitas Berhubungan dengan Kelompok Acuan No.
Pertanyaan
1.
Apakah anggota keluarga Anda sering memberi informasi mengenai sayuran organik (manfaat, harga, kelebihan, dan lain-lain)? Apakah anggota keluarga Anda sering menyarankan untuk membeli sayuran organik? Apakah teman Anda sering memberi informasi mengenai sayuran organik (manfaat, harga, kelebihan, dan lain-lain)? Apakah teman Anda sering menyarankan untuk membeli sayuran organik?
2.
3.
4.
Alternatif Jawaban SS S C J TP
Keterangan : SS=Sangat Sering; S=Sering; C=Cukup; J=Jarang; TP=Tidak Pernah
Lampiran 1 B. Motivasi Pembelian Sayuran No.
Pernyataan
1.
Membeli sayuran yang Anda pilih karena kebiasaan konsumsi keluarga Membeli sayuran yang Anda pilih karena kebiasaan membeli di lokasi tersebut Membeli sayuran yang Anda pilih karena ingin meningkatkan kesehatan (karena lebih aman dikonsumsi, minimal/terbebas dari residu pestisida kimia) Membeli sayuran yang Anda pilih karena ingin mendapatkan manfaat yang lebih dari nutrisi yang terkandung dalam sayur itu sendiri
2. 3.
4.
Alternatif Jawaban SS S N TS STS
Keterangan : SS=Sangat Setuju; S=Setuju; N=Netral; TS=Tidak Setuju; STS=Sangat Tidak Setuju
Lampiran 2
Lampiram 3
Interpretasi Analisis Regresi Logistik Biner
1. Uji Validitas dan Realibilitas Uji validitas digunakan untuk mengetahui kelayakan butir-butir dalam suatu daftar pertanyaan dalam mendefinisikan suatu variabel. Hasil r hitung dibandingkan dengan r tabel, dimana df=n-2 dengan sig 5%. Dapat dilihat dari Corrected Item-Total Correlation. Jika r hitung > r tabel, maka valid. Uji realibilitas (keandalan) merupakan ukuran suatu kestabilan dan konsistensi responden dalam menjawab hal yang berkaitan dengan kontruk-kontruk pertanyaan yang merupakan dimensi suatu variabel dan disusun dalam suatu bentuk kuesioner. Uji realibilitas dapat dilakukan secara bersama-sama terhadap seluruh butir pertanyaan. Menggunakan batasan 0,60, dapat ditentukan apakah instrument reliabel atau tidak dengan menggunakan teknik Cronbach’s Alpha. Berikut merupakan tabel tingkat realibilitas berdasarkan nilai alpha (Sujarweni, 2014; Priyatno, 2011; Budi, 2006). Alpha 0,00 sampai dengan 0,20 > 0,20 sampai dengan 0,40 > 0,40 sampai dengan 0,60 > 0,60 sampai dengan 0,80 > 0,80 sampai dengan 1,00
Tingkat Realibilitas Kurang Reliabel Agak Reliabel Cukup Reliabel Reliabel Sangat Reliabel
a. Intensitas Berhubungan dengan Kelompok Acuan Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance Item Deleted if Item Deleted Pertanyaan 1 Pertanyaan 2 Pertanyaan 3 Pertanyaan 4
6.16 5.56 5.86 5.91
6.801 6.772 7.776 6.949
Corrected Item-Total Correlation .689 .575 .639 .726
Cronbach's Alpha if Item Deleted .761 .823 .788 .745
Dengan menggunakan jumlah responden sebanyak 70 orang, maka nilai r tabel dapat diperoleh melalui tabel r product moment pearson dengan df (degree of freedom) = n-2, jadi df = 70-2 = 68, maka r tabel = 0,198. Butir pertanyaan dikatakan valid jika nilai r hitung > r tabel. Dapat dilihat dari analisis Corrected Item-Total Correlation, bahwa setiap butir pertanyaan memiliki nilai r hitung > r tabel. Maka butir-butir pertanyaan dinyatakan valid. Analisis output dapat dilihat pada tabel berikut :
Lampiram 3 Butir Pertanyaan Pertanyaan 1 Pertanyaan 2 Pertanyaan 3 Pertanyaan 4
r hitung 0,689 0,575 0,639 0,726
r tabel 0,198 0,198 0,198 0,198
Keterangan Valid Valid Valid Valid
Uji realibilitas dapat dilihat pada nilai Cronbach’s Alpha, yaitu sebesar 0,825 yang berarti lebih besar dari 0,60. Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items
.825
4
Dari hasil output Cronbach’s Alpha, maka dapat disimpulkan bahwa seluruh butir-butir pertanyaan tersebut reliabel. b. Motivasi (Alasan) Pembelian Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance Item Deleted if Item Deleted Pernyataan 1 Pernyataan 2 Pernyataan 3 Pernyataan 4
12.06 12.31 12.04 12.06
Corrected Item-Total Correlation
2.605 2.422 2.679 2.779
Cronbach's Alpha if Item Deleted
.298 .270 .356 .338
.460 .497 .414 .431
Dengan menggunakan jumlah responden sebanyak 70 orang, maka nilai r tabel dapat diperoleh melalui tabel r product moment pearson dengan df (degree of freedom) = n-2, jadi df = 70-2 = 68, maka r tabel = 0,198. Butir pernyataan dikatakan valid jika nilai r hitung > r tabel. Dapat dilihat dari analisis Corrected Item-Total Correlation, bahwa setiap butir pernyataan memiliki nilai r hitung > r tabel. Maka butir-butir pertanyaan dinyatakan valid. Analisis output dapat dilihat pada tabel berikut : Butir Pertanyaan Pernyataan 1 Pernyataan 2 Pernyataan 3 Pernyataan 4
r hitung 0,298 0,270 0,356 0,338
r tabel 0,198 0,198 0,198 0,198
Keterangan Valid Valid Valid Valid
Lampiram 3 Uji realibilitas dapat dilihat pada nilai Cronbach’s Alpha, yaitu sebesar 0,521, yang berarti lebih kecil dari 0,60. Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items
.521
4
Dari outuput Cronbach’s Alpha,maka dapat disimpulkan butir-butir pernyataan tersebut cukup reliabel untuk suatu tujuan penelitian.
2. Uji Multikolinieritas Uji multikolinieritas diperlukan untuk mengetahui ada tidaknya variabel bebas yang memiliki kemiripan antar variabel bebas dalam satu model. Kemiripan antar variabel akan mengakibatkan korelasi yang sangat kuat. Jika nilai VIF (Variance Inflation Factor) yang dihasilkan diantara 1-10, maka tidak terjadi multikolinieritas (Sujarweni, 2014). Coefficients Unstandardized Coefficients Model 1
B (Constant)
Std. Error
-1.227
.485
Usia Responden
.004
.004
Jumlah Pendapatan RT/bln
.000
Jumlah Tanggungan Keluarga
a
Standardized Coefficients Beta
Collinearity Statistics t
Sig.
Tolerance
VIF
-2.528
.014
.085
.891
.377
.836
1.196
.000
.352
3.287
.002
.661
1.512
.018
.040
.042
.458
.648
.920
1.087
Tingkat Pendidikan Formal (dalam tahun)
.034
.016
.239
2.100
.040
.585
1.710
Intensitas Berhubungan dg Kelompok Acuan
.049
.014
.333
3.522
.001
.847
1.180
Motivasi (Alasan) Pembelian
.030
.023
.121
1.304
.197
.885
1.131
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Nilai VIF dari masing-masing variabel bebas menunjukan bahwa tidak terjadi multikolinieritas, karena nilai VIF tidak lebih besar daripada 10.
Lampiram 3
3. Banyaknya Sampel dan Identifikasi Data yang Hilang Case Processing Summary Unweighted Cases Selected Cases
a
N
Percent
Included in Analysis
70
100.0
0
.0
70 0 70
100.0 .0 100.0
Missing Cases Total Unselected Cases Total
a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.
Tabel Case Processing Summary untuk melihat banyaknya data/sampel dan mengidentifikasi data yang hilang. Dapat dilihat bahwa banyaknya data yang dimasukan untuk dianalisis adalah sebanyak 70 sampel dan tidak ada data yang hilang (missing cases). 4. Pengkodean Variabel Terikat Dependent Variable Encoding Original Value
Internal Value
Tidak Membeli SO Membeli SO
0 1
Dalam penelitian ini, pengkodean SPSS dengan kategori 0 adalah sampel yang memutuskan untuk tidak membeli sayuran organik (membeli sayuran nonorganik), dan kategori 1 adalah sampel yang memutuskan untuk membeli sayuran organik. 5. Pengujian Secara Keseluruhan (Overall Test) Pengujian secara keseluruhan (overall test) bertujuan untuk melihat pengaruh variabel bebas Xi terhadap variabel terikat Y. Analisis ini dapat diketahui dari tabel Omnibus Test of Model Coefficients. Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square Step 1
df
Sig.
Step
56.488
6
.000
Block
56.488
6
.000
Model
56.488
6
.000
Kaidah keputusan dari omnibus test untuk menguji Ho dan Ha : Ho : tidak ada variabel bebas (Xi) yang signifikan mempengaruhi variabel terikat (Y)
Lampiram 3 Ha : minimal ada satu variabel bebas (Xi) yang signifikan mempengaruhi variabel terikat (Y) Tolak Ho, jika nilai signifikansi < 0,05 Dari output Omnibus Test of Model Coefficients di atas menunjukan nilai signifikansinya adalah 0,000 (Model), dimana nilai tersebut < 0,05. Keputusan
: Tolak Ho
Kesimpulan
: Terima Hi, dan dapat dinyatakan bahwa pada tingkat kepercayaan
95% terdapat minimal satu variabel bebas (Xi) yang berpengaruh terhadap variabel terikat (Y), dan model regresi logistik ini dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. 6. Pengujian Secara Individu (Partial Test) Pengujian secara individu (partial test) bertujuan untuk memperoleh gambaran tentang pengaruh dari variabel bebas Xi (usia, jumlah pendapatan keluarga per bulan, jumlah tanggungan keluarga, tingkat pendidikan formal, intensitas berhubungan dengan kelompok acuan dan motivasi pembelian) terhadap variabel terikat Y (keputusan pembelian). Variabel bebas yang signifikan mempengaruhi variabel terikat dapat dilihat pada tabel Variables in the Equation. Variables in the Equation
Variabel Step 1
a
B
Wald
df
Sig.
Exp(B)
X1_Usia
.062
1.799
1
.180
1.063
X2_JmlPendptnKel
.001
6.659
1
.010*
1.001
X3_JmlTanggnKel
.352
1.089
1
.297
1.421
X4_TngktPendknFrml
.377
4.077
1
.043*
1.458
X5_IntensBerhub
.486
10.867
1
.001*
1.627
X6_MotivasiPemb
.471
4.035
1
.045*
1.601
-21.946
9.290
1
.002
.000
Constant
a. Variable(s) entered on step 1: X1_Usia, X2_JmlPendptnKel, X3_JmlTanggnKel, X4_TngktPendknFrml, X5_IntensBerhub, X6_MotivasiPemb. Keterangan : Nilai Chi-square tabel pada df=1 adalah 3,84 Tanda bintang (*) merupakan parameter dugaan signifikan
Kaidah keputusan dari Variables in the Equation untuk menguji Ho dan Ha : Ho : variabel bebas (Xi) tidak signifikan mempengaruhi variabel terikat (Y) Ha : variabel bebas (Xi) signifikan mempengaruhi variabel terikat (Y) Tolak Ho, jika nilai signifikansi < 0,05 atau nilai statistik Wald (W2) > nilai Chisquare tabel.
Lampiram 3 Berdasarkan hasil output di atas, diketahui bahwa terdapat empat variabel bebas yang signifikan berpengaruh terhadap variabel terikat Y, yaitu X2 (jumlah pendapatan per bulan), X4 (tingkat pendidikan formal), X5 (intensitas berhubungan dengan kelompok acuan) dan X6 (motivasi pembelian). Hal ini sesuai dengan pernyataan pada output overall test, bahwa minimal ada satu variabel bebas (Xi) yang signifikan mempengaruhi variabel terikat (Y). Berikut merupakan perincian dari uji secara individu : a. Uji individu variabel usia (X1) Keputusan
: Terima Ho, karena nilai signifikansi = 0,180 > 0,05
Kesimpulan
: Tolak Ha, dimana dengan tingkat kepercayaan 95% variabel
X1 tidak signifikan mempengaruhi variabel Y b. Uji individu variabel jumlah pendapatan keluarga (X2) Keputusan
: Tolak Ho, karena nilai signifikansi = 0,010* < 0,05
Kesimpulan
: Terima Ha, dimana dengan tingkat kepercayaan 95% variabel
X2 signifikan mempengaruhi variabel Y c. Uji individu variabel jumlah tanggungan keluarga (X3) Keputusan
: Terima Ho, karena nilai signifikansi = 0,297 > 0,05
Kesimpulan
: Tolak Ha, dimana dengan tingkat kepercayaan 95% variabel
X3 tidak signifikan mempengaruhi variabel Y d. Uji individu variabel tingkat pendidikan formal (X4) Keputusan
: Tolak Ho, karena nilai signifikansi = 0,043* < 0,05
Kesimpulan
: Terima Ha, dimana dengan tingkat kepercayaan 95% variabel
X4 signifikan mempengaruhi variabel Y e. Uji individu variabel intensitas berhubungan dengan kelompok acuan (X5) Keputusan
: Tolak Ho, karena nilai signifikansi = 0,001* < 0,05
Kesimpulan
: Terima Ha, dimana dengan tingkat kepercayaan 95% variabel
X5 signifikan mempengaruhi variabel Y f. Uji individu variabel motivasi pembelian (X6) Keputusan
: Tolak Ho, karena nilai signifikansi = 0,045* < 0,05
Kesimpulan
: Terima Ha, dimana dengan tingkat kepercayaan 95% variabel
X6 signifikan mempengaruhi variabel Y
Lampiram 3
7. Uji Kesesuaian dan Kelayakan (Goodness Of Fit) Untuk melakukan uji kelayakan model regresi logistik pada penelitian ini, digunakan beberapa uji statistik yaitu Hosmer and Lemeshow Test, Nagelkerke R Square dan Classification plot. a. Uji Hosmer Lemeshow Hosmer and Lemeshow Test Step
Chi-square
1
df
Sig.
2.955
8
.937
Ho : model telah cukup mampu menjelaskan data Ha : model tidak cukup mampu menjelaskan data Tolah Ho, jika nilai signifikansi < 0,05 Hasil uji Hosmer and Lemeshow Test menunjukan nilai signifikansi 0,937 yang berarti lebih besar dari 0,05 Keputusan
: Terima Ho
Kesimpulan
: Dengan tingkat kepercayaan 95%, dapat disimpulkan bahwa
model regresi logistik yang digunakan telah cukup mampu menjelaskan data. b. Uji Nagelkerke R Square Besarnya nilai koefisien determinasi pada model regresi logistik ditunjukkan dengan nilai Nagelkerke R square. Nagelkerke R square memiliki interpretasi yang mirip dengan koefisien determinasi pada regresi linier. Namun nilai ini hanya pendekatan saja, karena pada regresi logistik koefisien determinasi tidak dapat dihitung seperti regresi linier. Sehingga yang perlu lebih diperhatikan adalah seberapa layak kita dapat memprediksi dengan benar yang tercermin dari nilai Classification plot. Model Summary Step 1
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square a
40.552
.554
Nagelkerke R Square .738
a. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than .001.
Berdasarkan hasil model summary, nilai Nagelkerke R square adalah sebesar 0,738. Artinya, kontribusi variabel bebas (independent) terhadap variabel terikat (dependent) adalah sebesar 73,8%.
Lampiram 3
c. Uji Classification plot Classification Table
a
Predicted Keputusan Pembelian Tidak Membeli SO
Observed Step 1
Keputusan Pembelian
Membeli SO
Percentag e Correct
Tidak Membeli SO
32
3
91.4
Membeli SO
6
29
82.9
Overall Percentage a. The cut value is .500
87.1
Dari tabel Classification plot dapat dilihat bahwa model regresi yang digunakan telah cukup baik dan cukup layak digunakan, karena mampu menebak dengan benar 87,1% kondisi yang terjadi.
Lampiran 4
DATA PRIMER SAMPEL KONSUMEN SAYURAN
No
Membeli/ Tidak Membeli
Nama
Usia (X1)
Tingkat Pendidikan Formal (X2)
Jumlah Tanggungan Keluarga (X3)
Jumlah Pendapatan Keluarga (X4)
Intensitas Berhubungan dengan Kelompok Acuan (X5)
Motivasi Pembelian (X6)
1
0
Tikno
43
7
4
1500000
4
14
2
0
Riawati
41
11
5
1500000
13
14
3
0
Rosalia
60
7
3
1500000
5
16
4
0
Sriati
58
7
2
1200000
4
17
5
0
Eka S
21
9
3
1000000
8
17
6
0
Sri
41
9
4
1200000
8
16
7
0
Yati
47
12
3
1300000
6
16
8
0
Ngatini
53
10
3
1500000
12
15
9
0
Asarian
56
9
2
3500000
5
15
10
0
Purwanti
43
9
4
1300000
4
18
11
0
Yohana
40
12
4
1500000
4
19
12
0
Neni
55
11
3
1000000
4
19
13
0
Siti
48
5
3
750000
6
16
14
0
Mulyati
52
4
5
500000
10
15
15
0
Saili
50
0
4
800000
5
16
16
0
Sari
38
12
5
2500000
6
14
17
0
Suyatmi
64
9
2
3000000
8
13
18
0
Apong
52
4
4
1000000
4
18
19
0
Tuti
25
9
4
1200000
4
14
20
0
Eko M
52
11
5
2000000
7
13
21
0
Sugi
34
10
4
800000
6
14
22
0
Hartini
40
6
2
600000
4
13
Lampiran 4
23
0
Joko
61
15
4
2200000
7
16
24
0
Siti M
47
6
4
2900000
6
18
25
0
Rianti
34
9
5
600000
6
15
26
0
Hartini
45
9
5
1000000
4
18
27
0
Nurjana
27
9
3
1000000
4
17
28
0
Warsini
52
5
5
2200000
5
14
29
0
Anik
30
12
3
1400000
7
14
30
0
Katiem
49
9
3
1200000
7
15
31
0
Nurul
28
12
4
2200000
5
18
32
0
Anjarwati
28
12
3
2000000
8
15
33
0
Marini
38
8
4
1000000
6
14
34
0
Nur
43
4
2
700000
5
18
35
0
Heny
25
15
3
2700000
6
14
36
1
Sri Hartini
55
16
4
6400000
18
20
37
1
Eni
53
12
2
2000000
12
20
38
1
Menik
28
15
3
2500000
16
14
39
1
Nurhayati
56
9
4
2100000
10
20
40
1
Nana
46
12
3
6000000
12
19
41
1
Ida
26
12
3
3600000
10
16
42
1
Indra
43
12
4
1000000
7
16
43
1
Paulus
71
6
2
2000000
5
16
44
1
Istiana
40
12
5
3700000
8
15
45
1
Titi
45
12
4
1400000
11
13
46
1
Nanik
46
16
2
2500000
4
14
47
1
Wahyundari
63
12
2
2500000
7
19
48
1
Ari
42
16
3
2000000
12
20
49
1
Wiwik
34
13
4
6000000
7
15
Lampiran 4
50
1
Katiem
63
6
2
1500000
13
16
51
1
Yati
50
6
5
2050000
10
19
52
1
Anto
33
12
4
1000000
10
16
53
1
Rintowati
34
16
6
5000000
8
16
54
1
Lusi
34
14
5
4000000
11
18
55
1
Agus
43
14
6
2000000
7
14
56
1
Murni
50
12
4
1500000
12
17
57
1
Titin
45
12
2
5000000
8
18
58
1
Tutut
51
15
4
4500000
14
18
59
1
Ina
28
12
4
6500000
7
17
60
1
Teguh
50
16
4
5000000
6
14
61
1
Supriyati
45
9
7
2200000
6
15
62
1
Siti A
36
12
3
3000000
6
19
63
1
Kus Hariyani
38
12
2
1000000
15
18
64
1
Ambar
29
15
3
5000000
9
17
65
1
Ayu
32
16
6
4500000
5
14
66
1
Ita
40
16
3
4000000
4
14
67
1
Wayu Sari
37
9
3
1500000
14
17
68
1
Susilowati
47
9
4
2500000
15
17
69
1
Wiwik
50
12
4
6250000
7
14
70
1
Ita
39
12
5
5700000
9
18
Lampiran 5
Daftar Harga Sayuran Organik dan Sayuran Nonorganik No. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16.
Sayuran Organik Adas Bit merah Brokoli Buncis Bunga papaya Cabe keriting Cabe rawit Daun ginseng Daun papaya Daun singkong Gambas Jagung manis Kacang panjang
17.
Kangkung
18. 19. 20. 21. 22. 23. 24.
Kecipir Kemangi Kenikir
25. 26.
Kubis Kubis bunga Labu siam hijau Labu siam putih Mentimun Onclang
27. 28. 29. 30. 31.
Pare Sawi bakso Sawi sendok
32. Selada 33. Seledri 34. Selobor 35. Terong ungu 36. Tomat 37. Wortel Sumber : Data Primer 2013
Harga (Rp) 2.000/ikat 20.000/kg 12.000/kg 5.000/kg 12.000/kg 35.000/kg 30.000/kg 2.000/ikat 2.000/ikat 2.000/ikat 5.000/kg 5.000/kg 8.000/kg 4.000/kg 2.000/ikat 12.000/kg 5.000/kg 2.000/ikat 5.000/kg 10.000/kg 5.000/kg 10.000/kg 5.000/kg 10.000/kg 5.000/kg 4.000/kg 2.000/ikat 6.000/kg 2.000/ikat 12.000/kg 10.000/kg 5.000/kg 5.000/kg 5.000/kg 8.000/kg
Sayuran Nonorganik Adas Bawang merah Bawang putih Bayam Brokoli Buncis Cabe keriting Cabe rawit Daub Singkong Gambas Jagung manis Kacang panjang Kangkung Kenikir Kentang Kubis Kubis bunga Labu siam hijau Mentimun Onclang Paket untuk sayur (sop, asem, lodeh) Pete Sawi bakso Sawi sendok Seledri Selobor Terong ungu Tomat Wortel
Harga (Rp) 2.000/ikat 20.000/kg 12.000/kg 2.000/ikat 8.000/kg 2.000/kg 25.000/kg 30.000/kg 1.500/ikat 5.000/kg 5.000/kg 6.000/kg 3.000/kg 1.000/ikat 1.000/ikat 8.000/kg 3.000/kg 5.000/kg 3.000/kg 3.000/kg 7.000/kg 1.000/paket 2.500/ikat 4.000/kg 2.000/ikat 5.000/kg 1.500/ikat 6.000/kg 3.000/kg 5.000/kg 3.000/kg 8.000/kg
Lampiran 6 GAMBAR PENELITIAN
1. KPTT (Lingkungan Karangduwet) :
Tempat penjualan produk
Konsumen membeli sayuran organik
Panen sayuran organik
Lampiran 6
Pesanan sayuran organik 2. Warung Sayuran Nonorganik :
Warung Sayuran Nonorganik di Lingkungan Karangduwet
Warung Sayuran Nonorganik di Lingkungan Canden
