KONTRAK PEMBELAJARAN (KP)

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP)

MATA KULIAH : STATISTIKA

KODE MATA KULIAH/SKS: ILL – 325 / 2 SKS

PROGRAM MAGISTER LINGUISTIK FAKULTAS ILMU BUDAYA UNIVERSITAS DIPONEGORO

Dosen

: DR. DWIJANTO, M.S.

KONTRAK PEMBELAJARAN Mata Kuliah KODE / BOBOT DOSEN Semester Hari / Waktu Pertemuan Ruang

: : : : : :

Statistika ILL – 325 /2 SKS Dr. Dwijanto, M.S. 3 Jumat 10.00 – 11.40 Ruang Kuliah Lingustik Lantai 3

1. Manfaat Pembelajaran Mahasiswa dapat memanfatkan komputer untuk melakukan analisis statistika guna mengolah data untuk kepentingan penelitian sekaligus memahami dan memaknai hasil perhitungan tersebut. 2. Deskripsi Pembelajaran Mata kuliah ini mengkaji: Data, Jenis-jenis Data, Analisis Deskriptif, Analisis Korelasi yang terdiri dari Pengertian korelasi, nilai korelasi, makna korelasi, dan menghitung nilai korelasi. Analisis Uji beda yang terdiri dari One sample t-test, independent sample t-test, Paired sample t-test, One way Anova. Analisis regresi yang terdiri dari regresi sederhana, regresi ganda, multi kolinear, heteroskedastis, autokorelasi, regresi dengan ln, dan Anova dua jalur.

3. Kompetensi Pembelajaran

Mahasiswa mampu melakukan analisis data yang berkaitan dengan penelitian yang terurai sebagai berikut: 1.1 Mahasiswa dapat mengolah data menghasilkan deskripsi: mean, mode, Standard deviation. 1.2 Mahasiswa mampu menjelaskan maka deskripsi data yang dihasilkan oleh SPSS/PASW. 1.3 Mahasiswa mampu membaca/memahami histogram. 2.1 Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi. 2.2 Mahasiswa mampu menterjemahkan hasil Analisis korelasi. 3.1. Mahasiswa mampu melakukan analisis uji beda. 3.2. Mahasiswa mampu menterjemahkan hasil Analisis Uji Beda 4.1 Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi sederhana. 4.2 Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi ganda.

5. Mahasiswa Mampu mengolah dan menjelaskan anova dua jalur 6. Mahasiswa Mampu mengolah dan menjelaskan Analisis Regresi dengan logaritma.

4. Organisasi Materi

Mata kuliah:Statistika Semester 3 /2 SKS

Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu melakukan analisis data yang berkaitan dengan penelitian

Deskripsi Data dan Gambar (grafik)

Analisis Hasil Inferansial

Deskripsi hasil Olahan Hasil Inferensial

Ada dua analisis utama

Membaca dan Memaknai hasil output dari program sesuai permasalahan penelitian yang dilakukan

Menjalankan Program Statistika untuk penelitian

Mempelajari untuk memahami Teori dalam Statistika

Dapat melakukan entry data baik secara langsung maupun mengambil/membaca data dari file lain

Mengenal Data dan sifat-sifatnya

Mengenal komputer dan segala perlengkapannya termasuk sofware SPSS/PASW

Entry Behavior

  

5. Strategi Pembelajaran Semua mahasiswa harus mambawa Laptop yang sudah di install SPSS/PASW Kelas dibuat Laboratorium Komputer Virtual Kuliah dan Praktek memanfaatkan komputer, memahami masalah penelitian, mencari data, mengentry data, mengolah data, menterjemahkan/memaknai hasil olahan data.

6. Referensi 1. Ruseffendi. H.E.T. 1998. Statistika Dasar, untuk Penelitian Pendidikan. Bandung: IKIP Bandung Press 2. Sudjana. 1992. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung: Tarsito. 3. Penggunaan SPSS.

7. Tugas Ada 3-5 kali tugas untuk mencari data segaligus mengolah/menganalisis dan memaknai hasil olahan sesuai dengan permasalahan. 8. Kriteria Penilaian Nilai Tugas = 30% Nilai UTS = 30% Nilai UAS = 40% Jadi Nilai Akhir = (3 x Nilai Tugas + 3 x Nilai UTS + 4 x Nilai UAS) / 10.

9. Kegiatan Pembelajaran Minggu Pokok Bahasan Ke 1. Kontrak Kuliah dan Perlengkapan yang digunakan dalam kuliah

Sumber Kepustakaan 1. Ruseffendi. H.E.T. 1998. Statistika Dasar, untuk Penelitian Pendidikan. Bandung: IKIP Bandung Press 2. Sudjana. 1992. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung: Tarsito.

3. Penggunaan SPSS. 2

Pengenalan SPSS dan PASW dan Entry data

3

Analisis Deskriptif

Penggunaan SPSS.

1. Ruseffendi. H.E.T. 1998. Statistika Dasar, untuk Penelitian Pendidikan. Bandung: IKIP Bandung Press 2. Sudjana. 1992. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung: Tarsito.

3. Penggunaan SPSS. 4

Analisis Korelasi


3. Penggunaan SPSS. 4. Sumber lain dari Internet.

5

Membahas Tugas Analisis Korelasi

6

Analisis Regresi Linear Sederhana


3. Penggunaan SPSS. 4. Sumber lain dari Internet. 7

Membahas Tugas Analisis Regresi Linear Sederhana (Simple Linear Regresion)

8

9

MID TERM TEST

Analisis Uji Beda:  One Sample t-test  Independent sample t-tes  Paired Sample t-tes  One Way Anova

10

Membahas Tugas Analisis Uji Beda

11

Analisis Regresi Linear Ganda (Multiple Linear Regresion)


3. Penggunaan SPSS. 4. Sumber lain dari Internet.



Membahas Tugas Analisis Regresi Linear Ganda (Multiple Linear Regresion)

13.

Anova Dua Jalur (Two Way Anova)


3. Penggunaan SPSS. 4. Sumber lain dari Internet. 14.

Membahas Tugas Anova Dua Jalur (Two Way Anova)

15

Analisis Regresi Linear dengan Ln (Natural Logaritme)



FINAL TEST

Penanggungjawab Mata Kuliah

Semarang, ............................................... Koordinator Mahasiswa

Dr. Dwijanto, M.S. NIP 195804301984031006

Nama ....................................................... NIM .......................................................

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP)

Recommend Documents