KAMPIS GYÖRGY: A magyar tudományos teljesítmény jellege, regionális szerkezete és dinamikája
ELTE Tudománytörténet és Tudományfilozófia Tanszék
Vázlat • Bevezető (mo=váció, anyag és módszer) • Kvan=taDv elemzések („osztás”) • Technológia (adat, módszer, eszköz, kitekintés)
Látni és látva lenni • A tudományos teljesítmény (mint bármi egyéb) csak akkor éri el célját (azaz lesz valóságos), ha a releváns közösség megismeri (és viszonyul hozzá) • Eredendően közösségi vállalkozás (...) • „Social media” (publikáció, megosztás.. – folyóirat, könyv, konferencia[kiadvány], egyéb révén) • Bibliometria, scientometria tehát nem obskurus sta=sz=ka hanem szociális hálózatelemzés, információáramlás-‐elemzés etc. • Renenánsza van (PNAS, Nature cikkek... !) • Hol vagyunk ebben, mit látunk, mennyire látszódunk?
AdaZorrások, elemzési szintek • „Akinek adata van, annak mindene van”. • Különféle adaZorrások (és velük módszerek): web crawling, szakterüle= és egyetemes adatbázisok, internetes és más archívumok használata etc. • Saját vizsgálataink: DBLP Computer Science – h`p://www.informa=k.uni-‐trier.de/~ley/db/ – 1.6 millió publikáció, összes metaadatával
• Reuters-‐Thomson ISI (SCI és SSCI) adatbázis (HU) – Összehasonlítások a SCOPUS (Elsevier) adatokkal
• Elemzési szintek (en=tások): egyén, intézmény, tématerület, ország... (-‐> módszertani problémák, amikről most nem lesz szó..)
Há`ér • ISI WOS 1975 -‐ 2010 teljes anyaga („Country = Hungary”) • Ebben az előadásban: 2001-‐2010 időszak • TexTrend (NKTH – NIH) projekt www.textrend.hu • Együ`működés MTA KSZI-‐vel, Ai=a Zrt-‐vel, PetaByte Ku-‐vel • www.hungarianscience.org honlap • Publikációk, megjelenések: • • •
Kampis, G. -‐ Soós, S. -‐ and Gulyás, L. (2011): A magyar tudomány intézményi szerkezete és kompetenciái 2001-‐2010., Magyar Tudomány 2011/8. Soós, S. -‐ Kampis, G. (2011): Towards a typology of research performance diversity: the case of top Hungarian players. Scientometrics 87(2), 357-‐371. Tudomány a társadalomban -‐ adatok és elméletek, 2011. november 25, a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából az ELTE Tudomanytörténet és Tudományfilozófia Tanszék szervezésében
Alapadatok • Aggregációs szint: „legfelső” (pl. MTA) • Intézmény = amit ISI annak nevez • Sarokszámok, főbb jellemzők:
• Lásd: – Kampis, G. -‐ Soós, S. -‐ and Gulyás, L. (2011): A magyar tudomány intézményi szerkezete és kompetenciái 2001-‐2010., Magyar Tudomány 2011/8, – h`p://www.matud.iif.hu/2011/08/10.htm
27 intézmény (>100 publikációval 2001-‐2010 közö`, ebből 9, ami évi 100 fölö`) TiszDto` intézményi adatok (példa: SZTE) Univ Szeged,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Univ,SZTE Univ Szeged,SZTE Azla Jozsef Univ,SZTE Univ Med Sch Szeged,SZTE Szeged Univ Sci,SZTE Szegedi Tudomanyegyet,SZTE Univ Sci Szeged,SZTE JATE Univ Szeged,SZTE Szegedi Tud Egyet,SZTE Med Univ Szeged,SZTE Szeged Med Univ,SZTE Szeged Sci Univ,SZTE Szeged Tudomanyegyet,SZTE Szeged Univ,SZTE Szeged Univ Hosp,SZTE Szegedi Tudomanyegyetem,SZTE Szegedi Tudomanyegyetem Kolloidkemiai Tanszek,SZTE Albert Szent Gyongyi Med Univ,SZTE Albert Szent Gyorgvi Med Univ,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Fac,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Univ Szeged,SZTE Albert Szent Gyorgyi Univ Med Ctr,SZTE Albert Szent Gyorgyi Univ Med Sch,SZTE Azla Jozsef Univ Szeged,SZTE Azla Jozsef Univ Sci,SZTE A Jozsef Univ,SZTE
www.hungarianscience.org
Az elemzési alap: ISI tárgykategórák (SC-‐k) 244 (teljes) ill. 69 (SSCI + AHCI)
Egy részlet a megfeleltetésekből...
Porter-Rafols „science basemap”
„Ortelius” osztályozás
M.o.-n törvény írja elő (!)
Kvan=taDv jellemzők
Százalékos részesedés
Relatív publikációs aktivitás a régióban 1979-2009
Budapest és vidék
cikk/ szerző = 4.75 szerző / cikk = 1.62
Intézményi létszám adatok
„10 éves átlag”
ugyanezt másképp...
ugyanezt másképp...
Szakterüle= metszet – erede= adatok (egyetlen kulcs szerint, H-‐ra rendezve)
Szakterüle= metszet – a tárgykategóránkén= átlagos országos idézés szerint normálva
(Intézmények a társadalomtudományi kibocsátás erősorrendjében)
SC szerin= országosan összesíte` relaDv idézési mutatók (idézés/publikáció)
Technológia
TexTrend/CIShell • CIShell:Több közismert alkalmazás motorja: Sci2, NWB... • Interoperabilitás, intuiDv használat... • Web interfész: készülőben • Plugin szerkezet, azonnali bővíthetőség • TT/CIShell: – SQL adatbázis, lekérdezés varázsló – R scriptek csomagolása varázslóval – Webes kapcsolódás fejle` eszközököz (Cfinder, SZTAKI web crawler, etc.)
• Használói: DynaNets (FP7), Sci2 (IU), SiSoB (FP7)
Adatok • Kapcsolódás a „nyílt adat” mozgalmakhoz • Specifikus tudományos adatbázisok ké=rányú felhasználása – Mendeley h`p://www.mendeley.com/
– iAmResearcher h`p://iamresearcher.com/
Google Scholar „API” • Publish or Perish (A-‐W. Harzing) – egyéni • Scholarometer (F. Menczer) – közösségi adatbázis, =szDto`, taggelt • Közvetlen (script alapú) letöltések lehetősége
A magyar anyag minősége? Javuló J
VIVO • VIVO – h`p://vivoweb.org/
– pl. h`p://vivo.iu.edu/
h`p://vivoweb.org/blog/2011/11/joint-‐statement-‐ eurocris-‐and-‐vivo-‐project
EUROCRIS:
VIVO
És lesz benne H-‐index is...
A VIVO Europában • Hollandia (PetaByte – UvA – Ai=a együ`működés) – feltöltés a NL Tudományos Akadémia adatbázisából
• FuturICT EC flagship pilot @ ETH (Zürich) – feltöltés a támogatói adatbázisból
• Magyar VIVO instance (pilot) – h`p://vivo-‐hungary.org:8080/vivo/
Összefoglalás és kitekintés • A WOS ISI alapján részletes kvan=taDv (és kvalitaDv, ld később) elemzések készültek, korszerű eszközoldali támogatással (azaz párhuzamosan folyik az eszközfejlesztés) • Releváns a külső adatok bevonása, a „többdimenziós” elemzés (foglalkoztatási adatok, szerzők száma, SC-‐k citációátlaga, etc) – folytatása: ráfordítási adatok használata, világhoz való viszonyítás, a szakmák explicit összehasonlítása lesz • Ehhez jobb adatok szükségesek elsősorban a társadalomtudományokban: új források bevonása szükséges (hazai folyóiratok, Google Scholar, etc.) • További irányok: – teljes szövegű anyagok használata, metaadat-‐bányászás, „ön=szító” adatok – Felbontás növelése (?), az egyéni teljesítmények elemzése (a nevek egyértelműsítése), adazszDtás – Összehasonlítások hasonló eredményekkel, ezek integrációja (pl. SCOPUS, Ortelius thesaurus, részletesebb MTA – ELTE adatok?)
Köszönetnyilvánítás • TexTrend NKFP_07-‐A2-‐2008-‐0213 • „A tudomány társadalmi szerkezetének változásai“, OTKA K84145
• Külön köszönet a TexTrend konzorcium egyes tagjainak: Vicsek Tamás (ELTE), Jelasity Márk (SZTE), Tóth István János (GVI), Benczúr András (SZTAKI) • továbbá Bálint Balázs, Gulyásné Goldpergel Anita, Szakolci Zalán, Szászi Zoltán munkatársaknak
