KAJIAN PERENCANAAN PERMINTAAN DAN PENYEDIAAN ENERGI LISTRIK DI WILAYAH KABUPATEN SLEMAN MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK LEAP SKRIPSI

KAJIAN PERENCANAAN PERMINTAAN DAN PENYEDIAAN ENERGI LISTRIK DI WILAYAH KABUPATEN SLEMAN MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK LEAP

SKRIPSI

Untuk memenuhi sebagian persyaratan untuk memperoleh derajat Sarjana S-1 Program Studi Fisika Teknik Jurusan Teknik Fisika

diajukan oleh SUHONO 04/176573/TK/29430

Kepada JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS GADJAH MADA 2010

PERNYATAAN BEBAS PLAGIARISMA

Saya yang bertanda tangan di bawah ini :

Nama

: Suhono

NIM

: 04/176573/TK/29430

Judul Skripsi : Kajian Perencanaan Permintaan dan Penyediaan energi listrik di Wilayah Kabupaten Sleman menggunakan perangkat lunak LEAP

Menyatakan bahwa skripsi dengan judul tersebut di atas saya susun dengan sejujurnya berdasarkan norma akademik dan bukan merupakan hasil plagiat. Adapun semua kutipan di dalam skripsi ini telah saya sertakan nama pembuatnya/penulisnya dan telah saya cantumkan ke dalam Daftar Pustaka.

Pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya dan apabiila ternyata di kemudian hari ternyata saya terbukti melanggar pernyataan saya tersebut di atas, saya bersedia menerima sanksi sesuai aturan yang berlaku.

Yogyakarta, 29 Januari 2010 Yang menyatakan,

Suhono 04/176573/TK/29430

ii   

HALAMA AN PENGE ESAHAN SKRIPSI KAJIAN PERENCAN P NAAN PERM MINTAAN N DAN PENYEDIAAN ENERGI LISTRIK K DI WILA AYAH KAB BUPATEN SLEMAN S M MENGGUN NAKAN PERANGK KAT LUNA AK LEAP oleh SUHONO 04/1776573/TK/29 9430 Telaah dipertahannkan di depaan Tim Pengguji pada tangggal 29 Januaari 2010

Susunnan Tim Pen nguji Ketua K

Sekrretaris

Dr.Eng. D M Kholid K Ridwan, S.T.,M.S Sc.

mad Agus Seetiawan, S.T T.,M.Sc., Ph.D D. Ahm

NIP N : 19740771119990311002

NIP P : 1975081662002121001 1

Penguji P Utam ma

Angggota Pengujji

Dr.-Ing. D Sihaana

W Harto,M M.T. Dr. Ir. Andang Widi

NIP N : 1965113019900311002

NIP P : 1966030441994031003 3

Diterima D dann dinyatakan n memenuhi syarat kelullusan pada taanggal 29 Jaanuari 2010 Ketua Jurrusan Teknikk Fisika Fakulttas Teknik UGM U

Drr.-Ing. Sihan na NIP : 19665113019900031002

iii

........Karya ini kupersembahkan untuk Almarhum Ayahanda tercinta.......... Ibunda, Kakak dan Adik-adikku tercinta Yunita Oktiawati Nelviana Novita Budiarti dan Muhammad Rizqi Saputra

.................Untuk Agamaku dan Bangsaku Semoga ini menjadi awal pengabdianku padamu................................

iv   

Hidup adalah untuk beribadah karena kita telah memilih surga daripada neraka

Hidup adalah pembelajaran, sukses adalah mendapatkan sesuatu atau belajar sesuatu (win or learn)

Hidup adalah bermimpi, tanpa mimpi orang seperti kita akan mati Bermimpilah dan buktikan seberapa besar diri kita terhadap mimpi itu

v   

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kepada Alloh SWT karena dengan limpahan rahmat dan anugerah-Nya yang tak ada habisnya, penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. Tugas akhir yang berjudul “Kajian Perencanaan Permintaan dan Penyediaan Energi Listrik di Wilayah Kabupaten Sleman Menggunakan Perangkat Lunak LEAP” ini dapat menjadi sumbangan bagi kekayaan ilmu pengetahuan. Telah banyak tenaga, pikiran dan waktu yang penulis curahkan untuk mewujudkan tugas akhir ini dan banyak pula bantuan-bantuan dari pihak-pihak yang dengan ikhlas membantu terselesaikannya tugas akhir ini. Penghargaan yang tinggi serta ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya penulis tujukan kepada : 1. Bapak Dr.-Ing. Sihana selaku Ketua Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada. 2. Bapak

Dr.

Muhammad

Kholid

Ridwan,

S.T.,M.Sc.

sebagai

Pembimbing Utama dalam pelaksanaan tugas akhir. 3. Bapak Dr. Ahmad Agus Setiawan, S.T.,M.Sc. sebagai Pembimbing Pendamping dalam pelaksanaan tugas akhir. 4. Bapak dan Ibu Pengajar serta para staf di Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada. 5. Bapak Yudi Utomo Imarjoko, Bapak Haryono Budi Santoso dan Bapak Susetyo Hario Putero yang telah memberikan sumbangan dalam pelaksanaan tugas akhir. 6. Staf PT PENSA, Sulis, Ari, Diah, Lian dan Saiful atas kerja samanya dalam mengolah data untuk tugas akhir. 7. Ayahanda yang memberi inspirasi dan warisan asset terbesar dalam hidup berupa kekuatan jiwa, Ibunda, kakak dan adik-adik atas kebersamaan dan kasih sayang selama ini. 8. Ranny Adi Pratiwi dan keluarga yang tanpa henti memberikan motivasi dan doa.

vi   

9. Granada, Bayu Mukti, Firdaus Hanif, Heri, dan seluruh teman-teman mahasiswa Fisika Teknik angkatan 2004 atas bantuan dan kebersamaan selama ini. 10. Vida Yuri dan teman-teman CV Miconos Transdata Nusantara atas kemurahan hati selama ini. 11. Semua staf E-nergy Magazine atas kerjasama selama ini, semoga akan menjadi penyalur aspirasi kita semua. 12. Ridwan, Arifin, Hari, Astuti, dan keluarga besar KKN PBA unit Kecamatan Pajangan atas motivasi dan kebersamaan yang terjalin hingga saat ini.

vii   

DAFTAR ISI

Halaman HALAMAN JUDUL ............................................................................................. i PERNYATAAN BEBAS PLAGIARISME ........................................................ ii HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................. iii HALAMAN PERSEMBAHAN ........................................................................ iv HALAMAN MOTTO ......................................................................................... v KATA PENGANTAR ......................................................................................... vi DAFTAR ISI ...................................................................................................... viii DAFTAR TABEL .............................................................................................. xii DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xiv DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................... xvi INTISARI ......................................................................................................... xvii ABSTRACT ...................................................................................................... xviii

BAB I PENDAHULUAN ..................................................................................... 1 I.1. Latar Belakang ........................................................................................... 1 I.2. Perumusan Masalah .................................................................................... 2 I.3. Tujuan Penelitian ........................................................................................ 4 I.4. Manfaat Penelitian ...................................................................................... 4

BAB II STUDI PUSTAKA ................................................................................. 5

BAB III DASAR TEORI .................................................................................... 7 III.1. Kondisi Kelistrikan Kabupaten Sleman .................................................. 7 III.2. Teori Perencanaan Ketenagalistrikan ...................................................... 9 III.2.1.Perencanaan Ketenagalistrikan di Indonesia ................................ 9 III.2.2.Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kebutuhan Energi Listrik ........................................................................... 15

viii   

III.2.3. Model dan Pendekatan Perencanaan Energi........................... 17 III.2.3.1. Pendekatan Model Ekonometri III.2.3.2. Pendekatan Proses

............................ 17

................................................ 18

III.2.3.3. Pendekatan Trend .................................................... 18 III.2.3.4. Pendekatan End-use ................................................. 19 III.2.4. Teori Permintaan dan Penawaran ........................................... 20 III.2.4.1. Pergeseran Kurva Permintaan ................................. 20 III.2.4.2. Pergeseran Kurva Penawaran .................................. 21 III.2.5. Perangkat Lunak Untuk Perencanaan Energi ......................... 22 III.2.5.1. Cities for Climate Protection Software (CCP) ........ 23 III.2.5.2. COMPEED XL ........................................................ 23 III.2.5.3. EnergyPLAN ........................................................... 24 III.2.5.4. Energy Costing Tool................................................ 24 III.2.5.5. ENPEP ..................................................................... 25 III.2.5.6. HOMER ................................................................... 25 III.2.5.7. LEAP ....................................................................... 25 III.2.5.8. MESSAGE .............................................................. 26 III.2.5.9. RETScreen ............................................................... 26 III.2.5.10. SUPER ................................................................... 27 III.2.5.11. TIMES/MARKAL ................................................. 27 III.3. Perangkat Lunak LEAP ......................................................................... 28 III.3.1 Bagian-bagian LEAP .................................................................. 29 III.3.2. Modul Variabel Penggerak ....................................................... 31 III.3.3. Modul Permintaan (Demand) .................................................... 32 III.3.3.1. Analisis Permintaan Energi Final ........................... 32 III.3.3.2. Analisis Permeintaan Energi Terpakai ................... 33 III.4. Elastisitas Energi .................................................................................... 34

BAB IV PELAKSANAAN PENELITIAN ...................................................... 35 IV.1. Alat dan Bahan Penelitian ..................................................................... 35 IV.2. Tata Laksana Penelitian ......................................................................... 37

ix   

IV.2.1. Studi Pustaka ............................................................................. 37 IV.2.2. Pengumpulan Data ................................................................... 38 IV.2.3. Pengolahan Data ....................................................................... 38 IV.2.3.1. Pengelompokan Data ............................................. 38 IV.2.3.2. Pengolahan Data untuk Simulasi ............................ 39 IV.2.4. Validasi Data ............................................................................ 43 IV.2.5. Simulasi LEAP ......................................................................... 43 IV.2.5.1. Metode Simulasi ..................................................... 44 IV.2.5.2. Basic Parameter ...................................................... 44 IV.2.5.3. Key Assumption ..................................................... 44 IV.2.5.4. Demand Analysis ................................................... 46 IV.2.5.5. Skenario(Scenario) ................................................. 46 IV.2.5.6. Analisis Hasil ......................................................... 47 IV.3. Rencana Analisis Hasil .......................................................................... 47

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................. 48 V.1. Intensitas Energi .................................................................................... 48 V.2. Konsumsi Listrik ................................................................................... 49 V.2. 1. Sektor Bisnis ............................................................................. 56 V.2. 2. Sektor Industri .......................................................................... 61 V.2. 3. Sektor Publik ............................................................................ 66 V.2. 4. Sektor Sosial ............................................................................. 72 V.2. 5. Sektor Rumah Tangga .............................................................. 76 V.3. PDRB dan Elastisitas Energi ................................................................. 79 V.4. Potensi Sumber Energi Terbarukan ....................................................... 81 V.4.1. Potensi Mikrohidro ..................................................................... 81 V.4.2. Potensi Tenaga Surya ................................................................. 83 V.4.3. Potensi Biomassa Sampah Kota/Kabupaten ............................... 87 V.4.4. Potensi Biogas ............................................................................ 87

x   

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN .......................................................... 88 VI.1. Kesimpulan .................................................................................... 88 VI.2. Saran .............................................................................................. 89

DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 91

LAMPIRAN ........................................................................................................ 94    

xi   

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 3.1. Gardu penyulang wilayah Kabupaten Sleman ..................................

9

Tabel 4.1. Alat penelitian ................................................................................... 35 Tabel 4.2. Bahan Penelitian ................................................................................ 37 Tabel 4.3. Data PDRB Kabupaten Sleman 2003-2007 ....................................... 38 Tabel 4.4. Data konsumsi dan pelanggan listrik Kabupaten Sleman 2006-2009 39 Tabel 4.5. PDRB 2003-2012 harga berlaku ....................................................... 40 Tabel 4.6. Rata-rata pertumbuhan intensitas energi listrik 17 Kecamatan ........ 42 Tabel 4.7. Rata-rata pertumbuhan pelanggan listrik 17 Kecamatan .................. 43 Tabel 5.1. Hasil proyeksi konsumsi listrik Kabupaten Sleman 2009-2015 ....... 49 Tabel 5.2. Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman .................. 51 Tabel 5.3. Pertumbuhan permintaan energi listrik per kecamatan ..................... 52 Tabel 5.4. Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman ................... 53 Tabel 5.5. Data PDRB 17 kecamatan di Kabupaten Sleman 2003-2007 ........... 55 Tabel 5.6. Pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Bisnis ....................... 57 Tabel 5.7. Komposisi permintaan listrik per kecamatan ................................... 58 Tabel 5.8. Data beberapa pelanggan bisnis di Kecamatan Depok ..................... 60 Tabel 5.9. Data pelanggan dan konsumsi listrik sektor bisnis Kecamatan Depok ........................................................ 60 Tabel 5.10. Pertumbuhan konsumsi energi listrik sektor Industri ..................... 62 Tabel 5.11. Komposisi konsumsi listrik sektor Industri .................................... 63 Tabel 5.12. Data konsumsi dan pelanggan listrik sektor Industri di Kecamatan Sleman ......................................................................... 65 Tabel 5.13. Data pelanggan dan jumlah konsumsi sektor Industri Kecamatan Sleman ......................................................................... 66 Tabel 5.14. Pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Publik ..................... 67 Tabel 5.15. Komposisi permintaan energi listrik sektor Publik ......................... 68 Tabel 5.16. Beberapa pelanggan listrik sektor Publik di Kecamatan Depok ..... 69 Tabel 5.17. Data pelanggan LPJU di Kecamatan Depok ................................... 70

xii   

Tabel 5.18. Pertambahan pelanggan Publik di Kecamatan Depok .................... 71 Tabel 5.19. Data konsumsi listrik beberapa kantor Pemerintah Sleman ............ 71 Tabel 5.20. Pertumbuhan konsumsi listrik sektor Sosial ................................... 73 Tabel 5.21. Komposisi konsumsi listrik sektor Sosial ....................................... 74 Tabel 5.22. Data beberapa pelanggan listrik tarif Sosial di Kecamatan Depok ... 75 Tabel 5.23. Pertambahan pelanggan Tarif Sosial di Kecamatan Depok ............ 76 Tabel 5.24. Pertumbuhan konsumsi listrik sektor Rumah tangga ...................... 78 Tabel 5.25. Proporsi konsumsi listrik sektor Rumah tangga ............................. 79 Tabel 5.26. Pertumbuhan PDRB(harga berlaku), konsumsi energi dan elastisitas energi Kabupaten Sleman 2006-2015 ....................... 80 Tabel 5.27. Pertumbuhan PDRB(harga berlaku), konsumsi energi dan elastisitas energi Kabupaten Sleman 2006-2015 ....................... 80 Tabel 5.28. Potensi PLTMH Kabupaten Sleman ................................................ 82 Tabel 5.29. Data Radiasi Matahari ..................................................................... 83

xiii   

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 3.1 Pergeseran kurva permintaan ......................................................... 20 Gambar 3.2 Pergeseran kurva penawaran .......................................................... 22 Gambar 3.3 Tampilan LEAP .............................................................................. 29 Gambar 3.4 Struktur model LEAP ..................................................................... 31 Gambar 4.1 .Spesifikasi Notebook sebagai alat penelitian ................................ 36 Gambar 4.2. Lisensi serial Perangkat Lunak LEAP .......................................... 36 Gambar 4.3. Trend Analysis PDRB Sleman (Harga Berlaku) ........................... 40 Gambar 4.4. PDRB per Kecamatan (Harga Berlaku) ........................................ 41 Gambar 4.5. PDRB per Kecamatan (Harga Konstan) ........................................ 41 Gambar 4.6. Bagan alur simulasi ....................................................................... 44 Gambar 4.7. Tampilan Key Assumptions ........................................................... 45 Gambar 4.8. Ekspresi dalam simulasi LEAP ..................................................... 46 Gambar 5.1. Hasil proyeksi intensitas energi Kabupaten Sleman 2009-2015 ... 48 Gambar 5.2. Hasil proyeksi konsumsi listrik Kabupaten Sleman 2009-2015 .... 49 Gambar 5.3. Konsumsi listrik Kabupaten Sleman tahun 2006-2015 ................. 50 Gambar 5.4. Konsumsi listrik per kecamatan tahun 2008-2015 ........................ 51 Gambar 5.5. Proporsi permintaan energi listrik per kecamatan tahun 2015 ...... 53 Gambar 5.6. Konsumsi listrik sektor Bisnis tahun 2008-2015 ........................... 57 Gambar 5.7. Proporsi permintaan energi listrik sektor Bisnis 2015 .................. 58 Gambar 5.8. Konsumsi listrik sektor Industri tahun 2008-2015 ........................ 62 Gambar 5.9. Proporsi permintaan energi listrik sektor Industri 2015 ... ............. 64 Gambar 5.10. Konsumsi energi listrik sektor Publik tahun 2008-2015 ............. 66 Gambar 5.11. Proporsi permintaan energi listrik sektor Publik ......................... 68 Gambar 5.12. Konsumsi listrik sektor Sosial 2008-2015 ................................... 72 Gambar 5.13. Proporsi konsumsi listrik sektor Sosial tahun 2015 .................... 74 Gambar 5.14. Konsumsi listrik sektor Rumah tangga tahun 2008-2015 ........... 77 Gambar 5.15. Proporsi konsumsi listrik sektor Rumah tangga tahun 2015 ...... 78

xiv   

Gambar 5.16. Salah satu titik potensi PLTMH di Saluran Van der Wicjk ........ 82 Gambar 5.17 Instalasi SHS milik Bapak Walidi dan Ibu Mantodiharjo ............ 86

xv   

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran Hasil Proyeksi Permintaan Energi Listrik .......................................... 94

xvi   

KAJIAN PERENCANAAN PERMINTAAN DAN PENYEDIAAN ENERGI LISTRIK DI WILAYAH KABUPATEN SLEMAN MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK LEAP oleh Suhono 04/176573/TK/29430 Diajukan kepada Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada pada tanggal 29 Januari 2010 untuk memenuhi sebagian persyaratan untuk memperoleh derajat sarjana S-1 Program Studi Fisika Teknik INTISARI Undang-undang No. 30 Tahun 2009 tentang Ketenagalistrikan dalam Bab VI Pasal 7 mengamanatkan bahwa Pemerintah Daerah wajib menyusun Rencana Umum Ketenagalistrikan Daerah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksikan besarnya tingkat konsumsi (permintaan) energi listrik tahun 2009 hingga 2015 per sektor tarif untuk Kabupaten Sleman dengan masing-masing kecamatan di wilayahnya. Selain itu dihitung pula tingkat elastisitas energi serta potensi sumber energi terbarukan yang ada di wilayah Kabupaten Sleman. Data yang diperlukan antara lain Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Sleman, data PLN tentang jumlah pelanggan dan konsumsi energinya di masing-masing kecamatan periode 2006-2008, serta beberapa data lain yang mendukung. Pengolahan data untuk memprediksi tingkat konsumsi energi listrik menggunakan perangkat lunak LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning System). Permintaan dihitung berdasarkan besarnya aktivitas pemakaian energi listrik dan besarnya pemakaian energi listrik per aktivitas (intensitas energi). Tahun 2008 sebagai tahun dasar perhitungan. Hasil yang diperoleh dari prediksi permintaan energi listrik pada tahun 2008-2015 menunjukkan tren positif yaitu meningkat dari 668,5 GWh menjadi 1.126,9 GWh. Pertumbuhan rata-rata setiap tahunnya adalah 7,9 %. Di Kabupaten Sleman, terdapat 17 titik lokasi potensial untuk PLTMH, potensi radiasi matahari rata-rata 0,4 kWh/m2, potensi biogas 83 GJ atau setara 23 MWh, serta sampah rata-rata 1.268 m3/hari, dan direncanakan pembangunan pengolahan sampah menjadi listrik di salah satu kecamatan. Dari penelitian ini dihasilkan gambaran dan masukan bagi Pemerintah Daerah Kabupaten Sleman dalam pengambilan kebijakan bidang energi pada khususnya dan perencanaan pembangunan kewilayahan pada umumnya. Kata kunci : energi listrik, elastisitas energi, intensitas energi, LEAP, energi terbarukan Pembimbing Utama : Dr.Eng. M. Kholid Ridwan, S.T., M.Sc. Pembimbing Pendamping : Ahmad Agus Setiawan, S.T., M.Sc., Ph.D.

xvii   

STUDY OF ENERGY SUPPLY AND DEMAND IN SLEMAN REGENCY USING LONG-RANGE ENERGY ALTERNATIVE PLANNING SYSTEM (LEAP) by Suhono 04/176573/TK/29430 Submitted to The Department of Engineering Physics Faculty of Engineering Universitas Gadjah Mada January 29, 2010 in partial fulfillment of the Degree of Bachelor of Engineering in Engineering Physics ABSTRACT Act No. 30 Year 2009 on Electricity in Chapter VI mandate that local governments must develop the General Plan of Regional Electricity. This study aims to predict the level of consumption (demand) of electricity in 2009 to 2015 per sector tariffs for Sleman regency with each district in the region. In addition the elasticity of energy levels and the potential of renewable energy resources in Sleman Regency are also calculated. Data needed for this research include the Gross Regional Domestic Product (GDP) for Sleman regency, PLN data on the number of customers and energy consumption in each tariff level sub period 2006-2008, and several other supporting data. Processing data for predicting energy consumption levels of electricity using LEAP software (Long-range Energy Alternatives Planning System). Demand is calculated based on the amount of electrical energy consumption activity and the amount of electrical energy consumption per activity (energy intensity). Year 2008 is used as the base year calculation. The results obtained from the electrical energy demand forecast is totally in the year 2008-2015 shows a positive trend that is increasing from 668.5 to 1126.9 GWh. The average growth per year is 7.9%. As for the potential of renewable energy sources in the area of Sleman regency, there are 17 data points for PLTMH potential locations, potential of solar radiation on average 0,4 kWh/m2, biogas potential of more than 83 GJ or equal to 23 MWh, and the average waste 1268 m3/day, which is currently being planned construction waste into electricity in one district. This research expected to provide input for the local government of Sleman District in the energy policy in particulary and regional development planning in general. Key word : electricity, energy elasticity, energy intensity, LEAP, renewable energy Supervisor : Dr.Eng. M. Kholid Ridwan, S.T., M.Sc. Co Supervisor : Ahmad Agus Setiawan, S.T., M.Sc., Ph.D.

xviii   

1   

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Ketersediaan energi listrik merupakan aspek yang sangat penting dan bahkan menjadi suatu parameter untuk mendukung keberhasilan pembangunan suatu daerah. Pengelolaan sumber daya energi listrik yang tepat dan terarah dengan jelas akan menjadikan potensi yang dimiliki suatu wilayah berkembang dan termanfaatkan secara optimal. Oleh karena itu, perencanaan dan pengelolaan energi secara umum termasuk di dalamnya adalah energi listrik perlu mendapatkan perhatian serius dari Pemerintah Daerah. Hal tersebut tentu juga seiring dan searah dengan peningkatan peran Pemerintah Daerah dalam mengelola sumber daya energi. Ketersediaan energi listrik yang memadai dan tepat sasaran akan memacu perkembangan pembangunan daerah seperti sektor industri, komersial, pelayanan publik dan bahkan kualitas hidup masyarakat dengan semakin banyaknya warga yang menikmati energi listrik. Kemudian secara langsung maupun tidak langsung, hal itu akan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan tingkat kesejahteraan masyakarat. Kabupaten Sleman merupakan suatu wilayah dengan potensi sumber daya alam cukup potensial seperti sumber air bersih, saluran irigasi berupa selokan mataram dan sungai-sungai, penambangan pasir, letak yang strategis di utara Kota Yogyakarta, dan potensi lain yang cukup mampu dijadikan sebagai landasan dan modal pembangunan. Selain itu dari segi sumber daya manusia juga memiliki keunggulan dibanding daerah lain di mana di Kabupaten Sleman terdapat banyak pendatang yang sebagian besar merupakan mahasiswa yang sedang belajar di Yogyakarta dan sekitarnya. Hal ini menjadikan potensi pemanfaatannya secara ekonomi juga sangat besar. Dari berbagai potensi yang dimilki tersebut, arah pembangunan juga disesuaikan dan dituangkan di dalam perencanaan pembangunan, di antaranya adalah Rencana Pembangunan Jangka Menengah (RPJM) dan Rencana Pembangunan Jangka Pendek (RPJP). Dari Laporan Penyelenggaraan Pemerintah

2   

Daerah Kabupaten Sleman tahun 2008, jumlah potensi alam yang termanfaatkan di antaranya adalah penggunaan PLTS sebagai alternatif sumber listrik. Energi tenaga surya dikembangkan untuk mencukupi kebutuhan listrik masyarakat yang tidak terjangkau layanan listrik PLN. Pada tahun 2008 telah terpasang 14 unit PLTS di wilayah Kecamatan Prambanan, sehingga selama empat tahun terakhir dalam periode RPJM 2004-2010 telah terpasang 127 unit namun pada saat ini masih terdapat 42 KK yang belum menggunakan listrik. Selain itu, dilaksanakan pula pembangunan jaringan 1 unit Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro di Kecamatan Turi dan 2 unit di Kecamatan Minggir. Pengembangan energi alternatif

juga dilakukan dengan memanfaatkan potensi energi biogas baik

dengan memanfaatkan kotoran sapi maupun MCK komunal. Perencanaan ketenagalistrikan di Indonesia dan di manapun perlu dilakukan untuk mengantisipasi adanya krisis energi. Apabila terjadi krisis energi, maka akan menghambat pertumbuhan ekonomi di sektor industri, komersial, bisnis, pelayanan publik dan sebagainya yang tentunya akan menghambat peningkatan kesejahteraan masyarakat. Dari adanya data perkembangan penduduk dan juga pertumbuhan ekonomi, serta profil konsumsi energi, maka dengan menggunakan perangkat lunak LEAP (Long-range Energy Alternative Planning system) hal itu bisa diprediksikan. Sebagai contoh, apabila Pemerintah Kabupaten Sleman memiliki kebijakan untuk meningkatkan pertumbuhan di sektor industri, maka akan terbentuk suatu pola mengenai alokasi energi listrik yang diperlukan.

I.2. Perumusan Masalah Perencanaan ketenagalistrikan di Indonesia sudah sejak lama dilakukan. Metode yang digunakan sebagian besar menggunakan MARKAL. Namun yang menjadi masalah adalah bahwa perencanaan ketenagalistrikan yang dituangkan dalam dokumen Rancangan Umum Ketenagalistrikan Daerah (RUKD) masih dikeluarkan atau disusun di tingkat Propinsi. Hal ini tentunya berlaku umum untuk seluruh Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, termasuk Kabupaten Sleman.

Kabupaten

Sleman

yang

berlaku

sebagai

Daerah

Tingkat

Kabupaten/Kota tentu belum mempunyai dokumen perencanaan ketenagalistrikan

3   

seperti tingkat Propinsi. Padahal dalam UU No 30 Tahun 2009 Tentang Ketenagalistrikan diatur bahwa Pemerintah Daerah termasuk Kabupaten/Kota memiliki wewenang dalam pengembangan energi di wilayahnya. Oleh karena itu perlu adanya suatu kajian tentang perencanaan ketenagalistrikan. Salah satu solusi yang bisa digunakan adalah melakukan kajian dan simulasi menggunakan perangkat lunak LEAP (Long-range Energy Alternative Planning system). Dengan menggunakan perangkat lunak ini dapat diperoleh tentang prediksi permintaan dan penyediaan energi listrik sepanjang tahun periode yang diinginkan. Namun dalam penelitian ini, yang menjadi lingkup kajian atau batasan masalah dalam penelitian ini adalah: 1. Prakiraan permintaan energi listrik per sektor pemakai yang digunakan di wilayah Kabupaten Sleman dengan tahun 2008 sebagai dasar proyeksi dan tahun 2015 sebagai batas akhir proyeksi. 2. Prakiraan permintaan energi listrik per sektor pemakai di masing-masing Kecamatan di wilayah Kabupaten Sleman periode 2008-2015. 3. Penelitian ini tidak mengkaji secara teknis distribusi dan jaringan kelistrikan yang ada di Kabupaten Sleman. 4. Penyediaan energi yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah potensi pemanfaatan sumber energi terbarukan di Kabupaten Sleman. 5. Faktor ekonomi hanya digunakan dalam kaitannya dengan elastisitas energi dan tidak dimasukkan dalam kerangka perhitungan prediksi permintaan energi listrik karena LEAP tidak memiliki fasilitas untuk perhitungan proyeksi di bidang ekonomi.

Dalam melakukan analisis permintaan dan penyediaan energi digunakan alat bantu berupa perangkat lunak komputer yaitu LEAP (Long-range Energy Alternative Planning system). Metode perhitungan dalam LEAP didasarkan pada perhitungan analitis (end-use) dan ekonometrika.

4   

I.3. Tujuan Penelitian ini dimaksudkan untuk memperoleh hasil prakiraan permintaan dan ketersediaan energi listrik di wilayah Kabupaten Sleman yang berupa: 1. Prakiraan permintaan energi listrik per sektor pemakai di wilayah Kabupaten Sleman periode 2008-2015. 2. Tingkat pemanfaatan energi listrik Kabupaten Sleman ditinjau dari elastisitas energi. 3. Kajian penyediaan energi berdasarkan potensi sumber energi terbarukan di wilayah Kabupaten Sleman.

I.4. Manfaat Dari hasil penelitian ini diharapkan akan mempermudah perencanaan dan pengembangan bidang ketenagalistrikan di Kabupaten Sleman. Selain itu, dari penelitian ini diharapkan juga mampu menjadi salah satu bahan studi dalam melakukan penelitian tentang perencanaan bidang energi listrik maupun energi secara umum.

5   

BAB II STUDI PUSTAKA

Pemerintah daerah memiliki tugas untuk menyusun Rencana Umum Energi Daerah berdasarkan Pasal 18 UU No. 30 Tahun 2007 Tentang Energi. Rencana Umum Energi Daerah digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam perencanaan energi nasional. Pasal 26 juga menyebutkan bahwa Pemerintah Daerah memiliki wewenang untuk membuat aturan daerah yang berkaitan dengan kebijakan energi daerah[1]. Undang-undang Nomor 30 Tahun 2009 tentang Ketenagalistrikan dalam BAB VI Pasal 7 mengamanatkan bahwa Pemerintah Daerah menyusun Rencana Umum Ketenagalistrikan Daerah (RUKD)[2]. Penyusunan RUKD mengikuti pedoman yang ditetapkan oleh kementrian yang berwenang. Selama ini RUKD sudah disusun oleh Pemerintah Daerah Provinsi, namun belum dilakukan oleh Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota[2]. Perencanaan energi di Indonesia sudah sejak lama dilakukan dan menggunakan berbagai metode. Agus Sugiyono dan Endang Suarna melakukan simulasi perencanaan energi nasional menggunakan perangkat lunak MARKAL (Market Allocation)[3]. Konsep yang digunakan adalah konsep optimasi dengan membagi sumber penyedia energi menjadi empat kategori, yaitu batubara, bahan bakar minyak (BBM), gas dan sumber energi terbarukan. Penelitian menggunakan LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning) telah dilakukan [4] untuk menentukan kebijakan pengembangan energi di Cape Town. Penelitian serupa juga pernah dilakukan di China untuk memperoleh proyeksi permintaan energi hingga tahun 2030 dan menentukan kebijakan teknologi yang akan diterapkan[5]. Penggunaan LEAP sebagai media analisis telah digunakan [6] untuk penelitian mengenai kajian optimasi sumber energi geothermal sebagai alternative energi ramah lingkungan dengan wilayah kajian Jawa, Madura dan Bali. Penelitian serupa juga pernah dilakukan [7] untuk kajian perencanaan peningkatan ketersediaan energi listrik dan mitigasi CO2 di Indonesia. LEAP juga digunakan

6   

untuk kajian perencanaan pengembangan jaringan kelistrikan Jawa-Madura-Bali (JAMALI) [8]. Kajian

mengenai

perencanaan

permintaan

dan

penyediaan

energi

menggunakan perangkat lunak LEAP pernah dilakukan [9] dengan mengambil area penelitian Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian dilakukan secara simulasi menggunakan tahun 2003 sebagai tahun dasar dan tahun 2018 sebagai tahun akhir proyeksi. Hasil yang diperoleh adalah proyeksi permintaan per jenis energi dan per sektor energi serta potensi sumber energi terbarukan yang ada di Daerah Istimewa Yogyakarta.

7   

BAB III DASAR TEORI

III.1. Kondisi Kelistrikan Kabupaten Sleman Ketersediaan energi listrik Kabupaten Sleman masih sangat tergantung kepada pasokan dari jaringan Jawa-Madura-Bali (JAMALI). Sejak akhir tahun 2002, kehandalan sistem interkoneksi JAMALI mengalami penurunan akibat dari meningkatnya permintaan energi listrik yang tidak diikuti dengan penambahan kapasitas pembangkit. Bahkan pada tahun 2003, cadangan yang tersedia (reserve margin) pada kondisi normal tinggal 25 %. Hal ini semakin memburuk pada waktu berlangsung perawatan dan perbaikan pada pembangkit yang berlangsung pada bulan Mei dan Juni.

Akibatnya, pada tahun-tahun yang telah berjalan,

terjadi pemadaman listrik secara bergiliran, tak terkecuali pada pelanggan di wilayah Kabupaten Sleman. Di sisi yang lain, lingkungan strategis kewilayahan mengalami berbagai perubahan baik pada lingkup nasional, regional maupun internasional. Perubahan tersebut dipengaruhi banyak hal, di antaranya perdagangan bebas, liberalisasi, dan globalisasi. Selain itu, kebijakan pemerintah juga mempunyai andil dalam perubahan, misalnya otonomi daerah, deregulasi BUMN, debirokratisasi, swastanisasi dan korporasi. Semua perubahan yang telah dan tengah berlangsung jelas akan sangat meningkatkan dinamika ketersediaan tenaga listrik. Hal ini menuntut adanya perencanaan yang sangat matang baik dalam penyediaan tenaga listrik maupun pendayagunaannya. penting peran dan fungsinya.

Oleh karena itu RUKD menjadi semakin Kebijakan Pemerintah Daerah di sektor

ketenagalistrikan yang tertuang di dalam RUKD akan menjadi pedoman dalam pelaksanaan restrukturisasi sektor ketenagalistrikan dan menjadi pedoman dalam pembangunan dan pengembangan sektor ini di masa yang akan datang. Di sektor ketenagalistrikan, melalui Rencana Pembangunan Jangka Menengah tahun 2005 (RPJM), Pemerintah Kabupaten Sleman telah menyatakan misinya, yaitu Menjaga Keberlanjutan Kegiatan Perekonomian Masyarakat. Dalam rangka tetap menjaga keberlanjutan kegiatan perekonomian masyarakat,

8   

pemerintah daerah berupaya meningkatkan kesejahteraan masyarakat dengan melaksanakan fungsi ekonomi, pariwisata, lingkungan hidup, perumahan dan fasilitas umum.

Program yang dijalankan adalah Program Peningkatan

Pemanfaatan Energi Terbarukan, (Misi II, Program 30). Atas dasar berbagai pertimbangan dan perkembangan yang telah berlangsung, Kabupaten Sleman berkehendak untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan ketenagalistrikan dalam rangka mencapai Visi dan menjalankan Misi pembangunan.

Untuk kepentingan ini, Pemerintah Daerah

Kabupaten Sleman melakukan kegiatan Kajian Potensi dan Kebutuhan Listrik. Di dalam kajian ini berlangsung analisis energi-ekonomi untuk mengetahui pencapaian pembangunan ditinjau dari indikator makro. Berdasarkan pencapaian ini, dilakukan pula Prediksi energi-ekonomi hingga tahun 2015.

Selanjutnya

dilakukan pula pendataan tentang Potensi Ketersediaan Tenaga Listrik dan Potensi Sumber Daya Energi Terbarukan di wilayah Kabupaten Sleman. Kondisi kelistrikan Kabupaten Sleman tetap mengandalkan pasokan dari sistem jaringan listrik PLN Jawa-Madura-Bali (JAMALI). Untuk penanggung jawab pengelolaan dilakukan oleh Kantor perwakilan PLN APJ Yogyakarta. Dari APJ PLN Yogyakarta, Kabupaten Sleman dilayani oleh penanggung jawab yang lebih spesifik lagi yaitu Unit Pelayanan dan Jaringan (UPJ), terdiri dari UPJ Sleman, UPJ Sedayu, UPJ Yogyakarta Utara dan UPJ Kalasan. Lingkup pelayanan masing-masing UPJ tidaklah sama dengan pelayanan secara administratif pemerintahan.Seperti pada UPJ Sedayu, UPJ Yogyakarta Utara dan UPJ Kalasan yang juga melayani kelistrikan untuk sebagian wilayah Kabupaten Bantul dan Kota Yogyakarta. Hal ini yang kurang memberikan kemudahan dalam melakukan perencanaan kelistrikan untuk wilayah Kabupaten Sleman. Daftar gardu induk penyulang untuk wilayah Kabupaten Sleman seperti ditunjukkan oleh Tabel 3.1.

9   

Tabel 3.1. Gardu penyulang wilayah Kabupaten Sleman[10] No

GARDU INDUK

1

Kentungan

2

Gejayan

3

Godean

4

Medari

WILAYAH UPJ PASOKAN

KAPASITAS (MVA)

BEBAN PUNCAK

KAPASITAS (%)

JUMLAH FEEDER

Sleman,Yk Utara,Kalasan Kalasan,Yk Utara,Yk Selatan Sleman, Sedayu Sleman

60 60 60

44.5 17.2 25

74.16 28.67 41.67

7 3 4

60

25

41.67

4

30 30 30

8.5 14.1 21

28.33 47 70

3 3 6

III.2. Teori Perencanaan Ketenagalistrikan III.2.1. Perencanaan Ketenagalistrikan di Indonesia Perencanaan ketenagalistrikan di Indonesia dilakukan dalam lingkup nasional maupun daerah. Perencanaan ketenagalistrikan seperti yang tercantum dalam Undang-undang No 30 tahun 2009, merupakan kewajiban bagi penyelenggara pemerintahan yaitu Pemerintah dan Pemerintah Daerah. Rencana kebijakan

bidang

ketenagalistrikan

dituangkan

dalam

Rencana

Umum

Ketenagalistrikan Nasional (RUKN) dan Rencana Umum Ketenagalistrikan Daerah

(RUKD).

Dalam

melakukan

penyusunan

RUKD

harus

mempertimbangkan RUKN dan disusun sesuai pedoman yang dikeluarkan oleh pemerintah[1,2]. Rencana Umum Ketenagalistrikan Nasional (RUKN) merupakan dokumen kebijakan Pemerintah di bidang ketenagalistrikan dalam lingkup nasional. RUKN berisikan antara lain prakiraan kebutuhan tenaga listrik nasional, potensi dan pemanfaatan sumber energi primer nasional, Jaringan Transmisi Nasional, kebijakan pengembangan ketenagalistrikan nasional, sasaran dan rencana pembangunan pengembangan ketenagalistrikan (pembangkit, transmisi dan distribusi), rencana desa dan rumah tangga yang akan memperoleh tenaga listrik, dan kelestarian fungsi lingkungan, serta kebutuhan dana pembangunan ketenagalistrikan nasional. Rencana Umum Ketenagalistrikan Daerah (RUKD) adalah dokumen kebijakan Pemerintah Daerah di bidang Ketenagalistrikan dalam lingkup daerah

10   

baik untuk tingkat Kabupaten/Kota maupun Provinsi. RUKD mencakup antara lain prakiraan kebutuhan tenaga listrik daerah, potensi dan pemanfaatan sumber energi primer setempat, jalur lintas transmisi sesuai dengan Rencana Umum Tata Ruang Daerah, kebijakan pengembangan ketenagalistrikan daerah, sasaran dan rencana pengembangan ketenagalistrikan daerah (pembangkit, transmisi dan distribusi), rencana desa dan rumah tangga yang akan memperoleh tenaga listrik, dan kelestarian fungsi lingkungan serta kebutuhan dana pembangunan tenaga listrik. Prakiraan kebutuhan dan penyediaan tenaga listrik daerah mencakup yang terhubung ke Jaringan Transmisi Nasional maupun yang tidak terhubung ke Jaringan Transmisi Nasional. Alur pikir dalam penyusunan RUKD adalah dengan mempertimbangkan dan mengakomodasi hasil dari dokumen RUKN. Karena RUKD merupakan dokumen kebijakan Pemerintah Daerah di bidang ketenagalistrikan yang memuat sifat-sifat spesifik kedaerahan, maka isinya hendaknya merupakan perpaduan dari RUKN namun dengan menambahkan unsur atau sifat spesifik kedaerahan[1,2,11]. Asas yang digunakan dalam upaya perencanaan ketenagalistrikan adalah mengacu kepada biaya terendah (least cost) dan tidak hanya bersifat konvensional. Dengan kata lain tidak hanya melingkupi perencanaan pada sisi penyediaan tenaga listrik (supply side), namun juga termasuk pada sisi pemakaian tenaga listrik dan harus berhubungan secara terintegrasi. Berikut adalah beberapa asas dalam perencanaan ketenagalistrikan [11]: 1) Kebutuhan sarana dan pra sarana tenaga listrik Sarana dan prasarana yang digunakan harus sesuai dengan kebutuhan dan terintegrasi dalam sistem ketenagalistrikan. Selain itu juga harus ada keterjaminan dalam sisi mutu, kehandalan, serta keseimbangan antara kebutuhan dan ketersediaan tenaga listrik. 2) Alternatif biaya terendah Dalam upaya mewujudkan keseimbangan antara kebutuhan dan ketersediaan tenaga listrik, sarana dan prasarana harus mengedepankan pertimbangan terhadap berbagai alternatif. Dari alternatif yang ada kemudian dipertimbangkan juga tentang biaya investasi dan operasi

11   

terendah untuk jangka waktu usia proyek yang sedang dilakukan (Least Total Cost Ownership Alternatives). 3) Cakrawala perencanaan (Planning Horizon) Perencanaan ketenagalistrikan jika ditinjau dari cakrawala waktu, bisa dibagi menjadi 3, yaitu jangka pendek, jangka menengah, dan jangka panjang. Perencanaan jangka pendek adalah untuk kurun waktu 5 tahun dan mencakup perencanaan distribusi. Perencanaan jangka menengah memiliki jangka waktu 5 sampai dengan 10 tahun meliputi bidang pembangkitan, transmisi dan gardu induk. Perencanaan yang lebih dari 10 tahun dikategorikan sebagai perencanaan jangka panjang yang berisi tentang sistem ketenagalistrikan dan akan berfungsi sebagai pedoman dalam penyusunan rencana jangka pendek dan menengah. Proses perencanaan ketenagalistrikan melingkupi 9 hal berikut [11]: 1) Perencanaan pemenuhan kebutuhan tenaga listrik diawali dengan proyeksi kebutuhan (demand) atau ramalan beban tenaga listrik untuk 15 (lima belas) tahun ke depan di setiap sektor pemakai tenaga listrik, yaitu sektor industri, komersial (bisnis), rumah tangga, sosial dan umum (publik) serta pemerintahan.

Rencana

pemenuhan

kebutuhan

tenaga

listrik

ini

dipengaruhi oleh tingkat pertumbuhan ekonomi daerah setempat, program elektrifikasi dan mempertimbangkan kemungkinan pemanfaatan captive power kedalam sistem secara keseluruhan atau dari kelebihan suplai tenaga listrik yang tersedia. Ada berbagai model pendekatan untuk menyusun proyeksi kebutuhan tenaga listrik yang tersedia antara lain pendekatan ekonometrik, pendekatan proses, pendekatan time series, pendekatan end use, pendekatan trend maupun gabungan dari berbagai model pendekatan perencanaan. 2) Perencanaan

pengembangan

pembangkitan

(generation

expansion

planning) disusun berdasarkan asas optimasi atau biaya terendah (least total cost ownership) dengan memperhatikan ketersediaan sumber energi primer setempat, sifat ragam beban, beban puncak, teknologi/jenis pembangkitan, dan faktor eksternal lain yang perlu diperhatikan, seperti

12   

dampak lingkungan hidup dan dampak sosial. Metode optimasi biaya penyediaan tenaga listrik dan pemilihan teknologi pembangkit harus memperhatikan ketersediaan energi primer, biaya tetap dan biaya variable. Ada berbagai perangkat lunak yang dapat dipergunakan untuk proses optimasi penyediaan tenaga listrik antara lain piranti lunak Wien Automatic

Sistem

Planning

(WASP).

Piranti

WASP

ini

dapat

menghasilkan keluaran (output ) berupa jenis dan kebutuhan kapasitas pembangkit serta waktu operasi yang paling optimal untuk memenuhi kebutuhan tenaga listrik. 3) Tingkat kehandalan dalam memenuhi kebutuhan tenaga listrik dengan adanya cadangan tenaga listrik yang memadai. Hal ini akan menjadi pertimbangan sebagai kriteria dalam perencanaan ketenagalistrikan. Tingkat cadangan atau kehandalan ini juga memperhatikan penalti ekonomi yang akan diterima masyarakat apabila terjadi pemadaman. Selain itu hendaknya mempertimbangkan faktor kebijakan setempat yang akan mempengaruhi biaya penyediaan dan tarif tenaga listrik. 4) Mengedepankan ketersediaan energi primer, terutama dari sumber energi baru dan terbarukan. Selain itu juga mempertimbangkan alternatif pilihan teknologi dan jenis pembangkitan agar dapat tercapai hasil yang optimal pada pemanfaatan potensi, efisiensi, keekonomian, dan dampak yang tidak merugikan terhadap lingkungan sehingga terjamin keberlanjutannya hingga kurun waktu yang dikehendaki. 5) Pemanfaatan sumber energi setempat dan prioritas pemilihan aneka ragam energi yang tersedia dengan urutan prioritas energi terbarukan, bahan bakar gas, batubara, dan bahan bakar minyak. 6) Perencanaan penyediaan tenaga listrik hendaknya diintegrasikan dengan perencanaan pemanfaatan energi pada sisi pemakaian tenaga listrik, sehingga program-program Demand Side Management, antara lain program pemanfaatan tenaga listrik untuk tujuan yang produktif dan program hemat energi lainnya merupakan bagian yang integral dari proses perencanaan ketenagalistrikan secara keseluruhan.

13   

7) Perencanaan pengembangan sistem transmisi dan distribusi hendaknya dilakukan selaras dengan keseimbangan antara kebutuhan dan kapasitas, berdasar pada kriteria perencanaan yang digunakan. 8) Setelah dibuat proyeksi kebutuhan tenaga listrik suatu sistem tertentu, disusun prakiraan beban gardu induk yang

memberi informasi

pertumbuhan kebutuhan beban sesuai lokasi geografis gardu induk, dapat berupa penambahan kapasitas trafo atau pembuatan gardu induk baru, berikut kebutuhan fasilitas jaringan transmisi dan distribusinya. 9) Bersama dengan pengembangan transmisi, dilakukan juga perencanaan distribusi. Metode yang dapat digunakan adalah menggunakan faktor elastisitas antara panjang Jaringan Tegangan Menengah (JTM) dan Jaringan Tegangan Rendah (JTR) dengan penjualan energi listrik, dan elastisitas antara penambahan pelanggan dengan trafo distribusi Pemerintah Kabupaten/Kota mendapatkan peran dan posisi yang sangat penting dalam menyusun rencana umum ketenagalistrikan karena perlu mempertimbangkan potensi, kondisi perekonomian dan keterkaitan tanggung jawab wilayah administrasi dengan pengelolaan sistem ketenagalistrikan. Hal itu karena Pemerintah Kabupaten/Kota merupakan pelaksana perencanaan energi pada tingkatan paling bawah. Rencana ketenagalistrikan pada tingkat Kabupaten/Kota seluruh Indonesia mempunyai format yang sama dan mencakup hal-hal sebagai berikut[11]: 1) Perkembangan dan prakiraan kebutuhan tenaga listrik Kabupaten/Kota yang on-grid dan off-grid. Kebutuhan tenaga listrik mencakup kebutuhan listrik menurut sektor kegiatan ekonomi yaitu di sektor industri, sektor rumah tangga, sektor komersial (bisnis) dan lainnya. 2) Perkembangan dan rencana penyediaan tenaga listrik yang on-grid dan offgrid. Penyediaan tenaga listrik mencakup pembangkitan, gardu induk, gardu distribusi dan gardu trafo, transmisi (JTT dan JTM), distribusi (JTR) dan listrik perdesaan.

14   

3) Neraca daya untuk on-grid dan off-grid. Neraca daya berisi prakiraan kebutuhan tenaga listrik dan rencana pembangunan pembangkit tenaga listrik. 4) Rencana kebutuhan energi primer untuk pembangkit tenaga listrik. 5) Rencana Umum Tata Ruang Wilayah untuk JTR, JTM dan JTT. 6) Rencana pendanaan. 7) Perkembangan Captive Power. 8) Potensi energi primer setempat. 9) Kebijakan ketenagalistrikan daerah. Berdasarkan masukan dari IUPL dan ketersediaan sumberdaya energi setempat, perencanaan ketenagalistrikan dibedakan menjadi 4 tipe. Berikut adalah jenis/tipe perencanaan RUKD Kabupaten/Kota berkaitan dengan tanggung jawab Pemerintah Kabupaten/Kota dan pelaku usaha di sektor ketenagalistrikan[11]. 1) Tipe I Kabupaten/Kota yang termasuk dalam klasifikasi perencanaan tipe I menggambarkan bahwa wilayah administrasi dari suatu Kabupaten/Kota sama persis dengan wilayah usaha dari suatu pelaku usaha atau Pemegang IUPL. RUKD dari Kabupaten/Kota dari tipe I ini berisi seperti diuraikan di atas dan sebagian besar isi RUKD bersumber dari RPTL dari suatu pelaku usaha atau Pemegang IUPL dan Pemegang Izin Operasi yang beroperasi di wilayah administrasinya. 2) Tipe II Kabupaten/Kota yang termasuk dalam klasifikasi perencanaan tipe II menggambarkan bahwa wilayah administrasi dari suatu Pemerintah Kabupaten/Kota terdiri dari beberapa wilayah usaha dari beberapa Pemegang IUPL. Isi RUKD Kabupaten/Kota tipe II sama dengan isi RUKD tipe I, akan tetapi sebagian besar isinya berasal dari RPTLRPTL semua pelaku usaha atau para Pemegang IUPL dan Pemegang Izin Operasi yang berada di wilayah administrasinya.

15   

3) Tipe III Kabupaten/Kota yang termasuk dalam klasifikasi perencanaan tipe III menggambarkan bahwa wilayah administrasi dari suatu Kabupaten/Kota merupakan bagian dari suatu wilayah usaha dari satu Pemegang IUPL. Isi RUKD Kabupaten/Kota tipe III sama dengan isi RUKD tipe I dan tipe II, akan tetapi sebagian besar isinya berasal dari sebagian RPTL pelaku usaha atau Pemegang IUPL dan Pemegang Izin Operasi yang beroperasi di wilayah administrasinya. Hal ini karena wilayah usaha suatu Pemegang IUPL tersebut terdiri dari beberapa wilayah administrasi Kabupaten/Kota. 4) Tipe IV Kabupaten/Kota yang termasuk dalam klasifikasi perencanaan tipe IV menggambarkan bahwa wilayah administrasi dari suatu Kabupaten/Kota merupakan bagian dari beberapa wilayah usaha dari beberapa Pemegang IUPL. Isi RUKD Kabupaten/ Kota tipe IV sama dengan isi RUKD tipe I, II, dan III, akan tetapi sebagian besar isinya berasal dari sebagian RPTLRPTL semua pelaku usaha atau Pemegang IUPL dan Pemegang Izin Operasi yang berada di wilayah administrasinya. Alur proses keterkaitan penyusunan kebutuhan tenaga listrik, penyediaan tenaga listrik, neraca daya dan kebijakan spesifik daerah menunjukkan bahwa kebutuhan dan penyediaan tenaga listrik yang ada dalam neraca daya berasal dari prakiraan atau proyeksi kebutuhan tenaga listrik dan rencana pembangunan penyediaan tenaga listrik. Sedang kebijakan ketenagalistrikan setempat dapat diturunkan dari neraca daya yang ada, di mana kebijakan ini selanjutnya akan mempengaruhi kebutuhan dan penyediaan tenaga listrik kabupaten dimasa yang akan datang.

III.2.2. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kebutuhan Energi Listrik Penggunaan tenaga listrik diperkirakan akan selalu meningkat setiap tahunnya. Hal ini dikarenakan oleh semakin berkembangnya kebutuhan

16   

masyarakat yang harus dipenuhi. Banyak faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kebutuhan tenaga listrik, seperti faktor ekonomi, kependudukan, kewilayahan, dan lain-lain. Menurut [10] tingkat kebutuhan energi listrik dipengaruhi oleh faktor-faktor berikut ini : 1) Faktor Ekonomi Faktor ekonomi yang mempengaruhi tingkat kebutuhan tenaga listrik adalah pertumbuhan PDRB (Produk Domestik Regional Bruto). Secara umum, PDRB dapat dibagi menjadi 3 sektor, yaitu PDRB sektor komersial (bisnis), sektor industry dan sektor publik. Kegiatan ekonomi yang dikategorikan sebagai sektor komersial/bisnis adalah sektor listrik, gas dan air bersih, bangunan dan konstruksi, perdagangan, serta transportasi dan komunikasi. Kegiatan ekonomi yang termasuk sektor publik adalah jasa dan perbankan, termasuk lembaga keuangan selain perbankan. Sektor Industri sendiri adalah mencakup kegiatan industri migas dan manufaktur. 2) Faktor Pertumbuhan Penduduk Pertumbuhan penduduk memiliki pengaruh besar terhadap kebutuhan tenaga listrik selain faktor ekonomi. Sesuai dengan prinsip demografi, pertumbuhan penduduk akan terus turun setiap tahunnya sampai pada suatu saat akan berada pada kondisi yang stabil. 3) Faktor Perencanaan Pembangunan Daerah Berjalannya pembangunan daerah akan sangat dipengaruhi oleh tingkat perekonomian daerah itu sendiri. Dalam hal ini baik langsung maupun tidak langsung, faktor ekonomi sangat berpengaruh terhadap kebutuhan energi listrik seiring dengan berjalannya pembangunan. Pemerintah Daerah sebagai pelaksana pemerintahan di tingkat daerah akan mengambil peran penting dalam perencanaan pengembangan wilayah. Hal itu berbentuk kebijakan yang tertuang dalam berbagai produk peraturan daerah. Termasuk di dalamnya adalah perencanaan tentang tata guna lahan, pengembangan industri, kewilayahan, pemukiman dan faktor geografis.

17   

4) Faktor Lain-lain Selain 3 faktor di atas, ada beberapa faktor lain yang mempengaruhi tingkat kebutuhan energi listrik di antaranya luas bangunan konsumen, tingkat pekerjaan, jumlah anggota keluarga dan lain-lain. Namun beberapa faktor tersebut hanya berpengaruh dalam kajian spesifik masing-masing sektor tarif dan bukan dalam skala makro.

III.2.3. Model dan Pendekatan Perencanaan Energi Untuk melakukan perencanaan dalam bidang apapun, tentu harus ada metode yang baku yang digunakan. Ada berbagai model pendekatan untuk menyusun prakiraan kebutuhan tenaga listrik yang tersedia antara lain pendekatan ekonometrik, pendekatan proses, pendekatan time series, pendekatan end-use, pendekatan trend maupun gabungan dari berbagai model pendekatan perencanaan. Dari beberapa metode tersebut, yang sering digunakan sebagai pendekatan untuk proyeksi kebutuhan energi listrik adalah metode pendekatan ekonometri dan pendekatan end-use. Perbedaan utama dari kedua metode tersebut adalah pada jenis data yang dimasukkan (data input). Pada model ekonometri, data yang digunakan sebagai data masukan seperti pendapatan daerah, pendapatan per kapita dan data lain yang bersifat ekonomi, kemudian dihubungkan dengan kebutuhan energi.

III.2.3.1. Pendekatan Model Ekonometri Komponen utama dari analisis dengan model ekonometri adalah pada data masukkan atau variabel yang bersifat ekonomi yang kemudian dihubungkan dengan tingkat kebutuhan energi listrik. Kelebihan dari model ini adalah tidak terlalu banyaknya data yang harus digunakan sebagai variabel input. Biasanya proyeksi kebutuhan energi listrik dengan pendekatan model ini tidak memperhitungkan

secara

detail

teknologi

yang

digunakan

dalam

ketenagalistrikan. Sebagian besar dari model ekonometri mendasarkan perhitungan bidang energi pada fungsi Cobb-Douglas seperti pada persamaan (3.1)[8].

18   

E = aYα P-β

(3.1)

Di mana, E = kebutuhan energi (permintaan energi/energy demand) Y = pendapatan (income) P = harga energi a

= koefisien

α = elastisitas pendapatan dari permintaan energi β = elastisitas harga energi dari permintaan energi Dari persamaan (3.1) menunjukkan adanya faktor elastisitas harga energi dan pendapatan. Hal ini mengindikasikan bahwa perubahan tingkat kebutuhan energi sebagai hasil dari perubahan pendapatan dan harga energi dalam pendekatan menggunakan model ekonometri.

III.2.3.2. Pendekatan Proses Pendekatan proses secara umum tidak bisa digunakan untuk bidang di luar energi. Hal ini karena dalam pendekatan model ini menguraikan aliran energi dari awal hingga akhir permintaan. Proses yang dilalui mulai dari ekstraksi sumber daya energi, penyulingan, konversi, transportasi, penimbunan, transmisi dan distribusi menjadi variable yang diperhitungkan. Kelemahannya adalah tidak adanya variabel dari faktor ekonomi sehingga tidak terjadi interaksi antara ekonomi dan energi[9]. Oleh sebab itu hasilnya belum bisa secara tegas digunakan dalam kebijakan yang berhubungan dengan bidang ekonomi. Manfaat yang menjadi keunggulan dari pendekatan proses adalah mudah mengakomodasi bahan bakar tradisional, dapat dilakukan dengan perhitungan sederhana dan metode paling cocok dalam menguraikan alternatif teknologi yang ada saat ini.

III.2.3.3. Pendekatan Trend Pendekatan trend dilakukan dengan melakukan proyeksi berdasarkan data historis di masa lalu. Data tersebut kemudian diekstrapolasikan berdasarkan kecenderungan yang terjadi. Bisa dihubungkan dangan rata-rata dari data tersebut maupun dengan memilih jenis kurva yang diinginkan. Keunggulannya adalah data

19   

yang diperlukan bersifat sederhana. Namun, ada juga kelemahannya terutama karena tidak dapat menggambarkan perubahan struktural yang terjadi dari masingmasing variabel yang berpengaruh baik untuk faktor teknologi maupun ekonomi. Selain itu, ada kecenderungan bahwa kejadian di masa lalu tidak secara tegas akan menggambarkan kondisi pada masa yang akan datang[9].

III.2.3.4. Pendekatan end-use Model pendekatan end-use juga dikenal sebagai pendekatan engineering model. Pendekatan ini akan lebih detail walaupun secara perhitungan menggunakan fungsi yang lebih sederhana. Pertimbangan teknologi yang digunakan dalam proses aliran energi juga menjadi variabel perhitungan. Pendekatan ini sangat cocok untuk keperluan proyeksi efisiensi energi karena dimungkinkan untuk secara eksplisit mempertimbangkan perubahan teknologi dan tingkat pelayanan. Permintaan energi dari masing-masing kegiatan merupakan produk dari dua faktor, yaitu tingkat aktivitas (layanan energi) dan intensitas energi (penggunaan energi per unit layanan energi). Selain itu, permintaan total maupun permintaan energi sektoral dipengaruhi oleh rincian kegiatan yang berbeda yang membentuk komposisi, atau struktur permintaan energi[8]. .

3.2

Dimana, Qi = jumlah dari layanan energi i Ii = intensitas penggunaan energi untuk layanan energi i Jumlah aktivitas energi Qi tergantung pada beberapa faktor, termasuk di dalamnya jumlah populasi, proporsi penggunaan akhir energi, pola konsumsi energi, dan pada keadaan tertentu di mana diperlukan pembagian pada klasifikasi pengguna atau pelanggan. Pada penelitian ini akan menggunakan pendekatan trend dan end-use.

20   

III.2.4. Teori Permintaan dan Penawaran III.2.4.1. Pergeseran Kurva Permintaan Permintaan dan penawaran adalah model ekonomi yang berdasarkan pada harga, utilitas dan kuantitas pasar. Hal itu berarti bahwa harga berfungsi sebagai tolok ukur perhitungan kuantitas permintaan dari pelanggan, jumlah penawaran dari produsen, kemudian akan menghasilkan keseimbangan ekonomi dari harga dan kuantitas. Peningkatan jumlah yang diproduksi atau permintaan biasanya akan mengakibatkan penurunan harga dan juga berlaku sebaliknya[8].

Gambar 3.1 Pergeseran kurva permintaan dimana D : kurva permintaan (Demand) S : kurva penawaran (Supply) Q : kuantitas equilibrium (Equilibrium Quantity) P : harga equilibrium (Equilibrium Price) Ketika konsumen meningkatkan kuantitas yang diminta pada harga tertentu, ini disebut sebagai peningkatan permintaan. Peningkatan permintaan dapat digambarkan pada grafik sebagai kurva yang bergeser ke luar. Pada setiap titik harga, kuantitas yang lebih besar yang dituntut, sebagai ditampilkan dari awal D1 kurva ke kurva baru D2. Dalam Gambar 3.1, menunjukkan meningkatnya harga ekuilibrium dari P1 ke P2 yang lebih tinggi. Hal ini menimbulkan kuantitas ekuilibrium dari Q1 ke Q2 yang lebih tinggi. Sebuah pergerakan sepanjang kurva digambarkan sebagai sebuah "perubahan dalam kuantitas yang diminta" untuk membedakannya dari sebuah "perubahan permintaan," yaitu pergeseran

21   

kurva. Dalam contoh di atas, telah terjadi peningkatan permintaan yang telah menyebabkan peningkatan (ekuilibrium) kuantitas. Peningkatan permintaan juga bisa datang dari perubahan selera dan mode, pendapatan, melengkapi dan pengganti perubahan harga, ekspektasi pasar, dan jumlah pembeli. Hal ini akan menyebabkan seluruh kurva permintaan bergeser mengubah harga dan kuantitas ekuilibrium. Jika permintaan berkurang, maka yang terjadi adalah sebaliknya, yaitu pergeseran kurva ke dalam. Jika permintaan dimulai pada D2, dan menurun hingga D1, harga akan berkurang, dan kuantitas akan berkurang. Ini adalah efek dari perubahan permintaan. Kuantitas yang ditawarkan pada masing-masing harga adalah sama seperti pada perubahan permintaan sebelumnya (baik pada Q1 dan Q2). Perbedaannya terletak pada ekuilibrium kuantitas, harga dan permintaan. Pada setiap titik, jumlah yang lebih besar dituntut untuk dipenuhi (bila ada pergeseran dari D1 ke D2). Kurva permintaan "bergeser" karena harga non-determinan dari permintaan telah berubah. Secara grafis, pergeseran ini disebabkan oleh perubahan dalam xintercept. Sebuah pergeseran dalam kurva permintaan akibat perubahan harga non-determinan dari permintaan akan mengakibatkan pasar berada dalam keadaan non-ekuilibrium. Jika kurva permintaan bergeser keluar, hasilnya akan menjadi berkurang, kuantitas permintaan dengan harga pasar yang baru akan melebihi kuantitas yang ditawarkan. Jika kurva permintaan bergeser ke dalam, maka terjadi surplus karena kuantitas penawaran dengan harga pasar yang baru akan melebihi jumlah yang diminta. Proses di mana kesetimbangan baru terbentuk bukan bagian dari statika komparatif. Jawaban terhadap isu-isu tentang kapan, apa dan bagaimana keseimbangan baru akan dibentuk adalah isu-isu yang ditangani oleh model stokastik dinamika ekonomi.

III.2.4.2. Pergeseran Kurva Penawaran Ketika perubahan biaya penawaran untuk suatu output, kurva penawaran bergeser ke arah yang sama. Gambar 3.2 menyajikan kurva penawaran bergeser. Produsen akan bersedia untuk menyediakan lebih banyak produk di

22   

setiap harga dan ini menggeser kurva penawaran ke luar S1 ke S2, mewakili kenaikan penawaran. Peningkatan pasokan ini menyebabkan harga ekuilibrium untuk penurunan dari P1 ke P2. Kuantitas ekuilibrium meningkat dari Q1 ke Q2 sebagai hasil dari kuantitas permintaan yang meluas pada harga baru yang lebih rendah. Dalam pergeseran kurva penawaran, harga dan kuantitas bergerak dalam arah yang berlawanan.

Gambar 3.2 Pergeseran kurva penawaran[8] dimana D : kurva permintaan (Demand) S : kurva penawaran (Supply) Q : kuantitas equilibrium (Equilibrium Quantity) P : harga equilibrium (Equilibrium Price) Jika kuantitas yang ditawarkan berkurang pada harga tertentu, maka yang terjadi adalah sebaliknya. Jika kurva penawaran dimulai pada S2, dan bergeser ke kiri untuk S1, permintaan menyempit, harga ekuilibrium akan meningkat, dan kuantitas keseimbangan akan berkurang. Ini adalah efek perubahan pasokan. Kuantitas yang diminta pada tiap harga adalah sama seperti sebelum terjadi pergeseran (baik pada Q1 dan Q2). Pada keadaan ekuilibrium kuantitas, harga dan suplai berubah.

III.2.5. Perangkat Lunak untuk Perencanaan Energi[15] Energi merupakan kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Pada decade terakhir perhatian terhadap isu energi semakin meningkat bersamaan dengan isu lingkungan. Oleh karena itu, muncul banyak perangkat

23   

lunak yang dapat digunakan sebagai media dalam melakukan perencanaan energi. Developer yang menyediakan program untuk ini juga muncul dari berbagai kalangan, dari akademisi hingga pelaku usaha, dan dari yang bersifat profit sampai non-profit.

III.2.5.1. Cities for Climate Protection Software (CCP) CCP adalah sebuah perangkat lunak yang dirancang terutama untuk membantu anggota ICLEI untuk Kampanye Perlindungan Iklim (Climate Protection Campaign) mengembangkan rencana aksi iklim lokal. ICLEI adalah Dewan Internasional untuk Inisiatif Lingkungan Lokal (International Council for Local Environmental Initiatives). Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk mengembangkan persediaan emisi gas rumah kaca untuk kota-kota berdasarkan penggunaan energi dan limbah generasi. Selain itu juga dapat digunakan untuk membantu menghitung penghematan keuangan, pengurangan polutan udara dan manfaat lain dari strategi pengurangan emisi gas rumah kaca.

III.2.5.2. COMPEED XL XL COMPEED Excel berbasis biaya-manfaat dan efektivitas biaya toolbox untuk pribadi dan pengambil keputusan publik. Program ini dirancang untuk melakukan berorientasi eksternalitas techno-proyek energi ekonomi analisis. Untuk pembuat kebijakan, COMPEED dapat digunakan untuk membandingkan proyek-proyek yang berbeda dan panjang, sehingga memungkinkan untuk menentukan prioritas di antara berbagai alternatif. Bagi investor finansial, COMPEED dapat digunakan untuk studi investasi swasta, sehingga dapat untuk memperhitungkan keputusan "go-no-go". COMPEED menawarkan biaya-manfaat dan analisis efektivitas biaya yang didasarkan pada berbagai manfaat dan biaya penting yang mengelilingi sebuah keputusan, termasuk sumber daya energi, lingkungan, biaya ekonomi, biaya keuangan, kesempatan kerja, neraca pembayaran, biaya fiskal. Selain itu, program ini juga dapat menggabungkan efek dari waktu ke waktu, membuat proyek-proyek atau program yang memiliki perbedaan kondisi pada variabel keuangan atau sumber-sumber ekonomi.

24   

III.2.5.3. EnergyPLAN EnergyPLAN adalah sebuah alat berbasis Windows yang dibuat untuk membantu dalam desain nasional atau regional tentang strategi perencanaan energi. Program ini menggunakan model deterministik masukan/keluaran. Secara umum, inputnya berupa data sumber energi terbarukan, kapasitas stasiun energi, biaya dan sejumlah pilihan yang berbeda menekankan pada strategi peraturan impor/ekspor dan kelebihan produksi listrik. Hasil/keluaran yang dihasilkan berupa keseimbangan energi dan hasil produksi tahunan, konsumsi bahan bakar, impor/ekspor listrik, dan biaya total termasuk pendapatan dari pertukaran listrik. EnergyPLAN telah diterapkan di Denmark dan sejumlah negara Eropa lainnya. Ini adalah model deterministik dengan menggunakan beban simulasi per jam untuk satu tahun.Model ini mampu mengoptimalkan pengoperasian sistem tertentu di semua bahan bakar yang bertentangan dengan model-model yang mengoptimalkan dalam sistem investasi. EnergyPLAN didasarkan pada pemrograman sebagai lawan dari iterasi, pemrograman dinamis atau alat matematika lanjutan.

III.2.5.4. Energy Costing Tool Sebagai pengakuan atas peran penting yang dimainkan energi dalam mencapai MDGs, UNDP Program Energi Berkelanjutan (UNDP's Sustainable Energy Programme ) telah mengembangkan seperangkat alat untuk membantu perhitungan energi utama ke dalam MDGs berbasis strategi pembangunan nasional. Sebuah bagian penting dari MDG pengembangan berbasis strategi pembangunan nasional adalah penetapan biaya MDG, yang secara spesifik menghitung keuangan dan sumber daya manusia yang diperlukan, serta infrastruktur yang diperlukan, untuk memenuhi MDGs. Perangkat biaya energi telah dirancang secara khusus untuk membantu pemerintah perencana dan pengambil keputusan memperkirakan jumlah dan jenis investasi energi yang dibutuhkan untuk memenuhi MDGs. Hasil penilaian tersebut dapat membentuk dasar bagi negara berkembang strategi khusus untuk memenuhi MDGs pada tahun

25   

2015. Selain itu, menyediakan kerangka kerja bagi penganggaran yang transparan terhadap pengeluaran publik untuk memenuhi MDGs.

III.2.5.5. ENPEP (The Energy and Power Evaluation Program) ENPEP adalah satu alat analisis energi, lingkungan, dan ekonomi yang memiliki 10 set modul. ENPEP dikembangkan oleh Argonne National Laboratory Amerika Serikat dengan dukungan dari US Department of Energy. Beberapa modul ENPEP dikembangkan oleh dan merupakan properti dari Badan Energi Atom Internasional (IAEA).ENPEP dapat digunakan untuk mengevaluasi seluruh sistem energi (penawaran dan sisi permintaan), melakukan analisis rinci dari sistem tenaga listrik, dan mengevaluasi dampak lingkungan dari strategi energi yang berbeda. Setiap modul memiliki keterkaitan otomatis dengan modul ENPEP lain serta kemampuan berdiri sendiri.

III.2.5.6. HOMER Homer menyederhanakan tugas mengevaluasi pilihan desain baik untuk offgrid dan grid-connected untuk pengendalian, stand-alone, dan aplikasi distribusi hasil pembangkitan. Homer memiliki optimasi dan algoritma analisis sensitivitas yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kelayakan ekonomi dan teknis dari sejumlah besar pilihan teknologi dan untuk memperhitungkan variasi dalam biaya teknologi serta ketersediaan sumber daya energi. Homer dapat memodelkan berbagai teknologi energi konvensional dan teknologi energi terbarukan. Sumber daya yang dapat dimodelkan meliputi panel surya (PV), turbin angin, mikrohidro, solar, bensin, biogas, microturbines dan bahan bakar sel.

III.2.5.7. LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning) LEAP adalah perangkat yang sangat komprehensif dalam merencanakan energi. Banyak variabel yang bisa menjadi input variabel seperti pendapatan (PDRB), populasi, teknologi, hingga proyeksi permintaan. Untuk selengkapnya tentang LEAP akan dibahas di bagian lain dalam bab ini.

26   

III.2.5.8. MESSAGE MESSAGE digunakan untuk merumuskan dan mengevaluasi strategi pasokan energi alternatif di bawah yang ditetapkan pengguna yang berbeda dan kendala fisik. Contohnya antara lain membatasi investasi baru, tingkat penetrasi pasar untuk teknologi baru, ketersediaan dan perdagangan bahan bakar, emisi lingkungan, dll. MESSAGE sangat fleksibel dan dapat juga digunakan untuk menganalisa energi/listrik pasar dan isu perubahan iklim. Model ini memiliki karakteristik yang sama model sebagai MARKAL, EFOM dan KALI. MESSAGE dapat memilih biaya yang paling efektif dan sistem teknologi termasuk sistem distribusi energi yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan layanan energi yang sudah ditentukan. Tidak seperti model optimasi lain, aplikasi ini tidak memerlukan pembelian GAMS, atau solver komersial. Di dalamnya sudah tersedia Linear Programming (LP) sebagai solver gratis.

III.2.5.9. RETScreen RETScreen International Clean Energy Project Analysis Software dapat digunakan di seluruh dunia untuk mengevaluasi produksi energi, biaya siklushidup dan pengurangan emisi gas rumah kaca untuk berbagai jenis hemat energi dan teknologi energi terbarukan (RETs). Software ini juga mencakup produk, biaya dan database cuaca. The RETScreen International Online Product Database menyediakan akses informasi ke lebih dari 1.000 produsen teknologi energi bersih di seluruh dunia, termasuk situs web dan internet langsung link dari dalam perangkat lunak dan RETScreen dari Situs Marketplace. Selain itu, database menyediakan akses ke sejumlah produsen produk yang terkait dengan data kinerja dan spesifikasi produk. Data ini dapat "disisipkan" ke sel-sel yang relevan dalam perangkat lunak RETScreen. Perangkat lunak RETScreen ini termasuk modul untuk mengevaluasi energi angin, hydro kecil, tenaga surya fotovoltaik (PV), gabungan panas dan tenaga, biomassa pemanas, pemanas air matahari, pemanas tenaga surya pasif dan pendinginan.

27   

III.2.5.10. SUPER SUPER adalah model yang berguna untuk studi perencanaan koneksi energi dalam kurun waktu beberapa tahun. Parameter yang digunakan seperti hydro-risk, fitur reservoir, pertumbuhan permintaan, karakteristik parameter per jam, konservasi energi dan program pengelolaan beban, biaya bahan bakar, periode pelaksanaan proyek, interkoneksi, dll. Program ini digunakan oleh lebih dari 10 negara, oleh entitas perencanaan listrik nasional, regulasi sektor listrik dan lembaga kontrol, konsultan, serta perusahaan pembangkitan dan transmisi.

III.2.5.11. TIMES/MARKAL MARKAL (Market Allocation) adalah perangkat untuk pemodelan terkait dengan energi, ekonomi dan lingkungan. Hal ini dikembangkan sebagai upaya kolaborasi yang berada di bawah pengawasan Badan Energi Internasional Teknologi Energi Program Analisis Sistem (ETSAP). MARKAL adalah model generik yang disesuaikan dengan data input untuk mewakili perubahan selama periode tertentu, biasanya 20-50 tahun dari energi spesifik-sistem lingkungan di tingkat nasional, regional, negara bagian atau provinsi, maupun tingkatan tertentu dalam masyarakat. Sistem yang

ada direpresentasikan sebagai

jaringan,

menggambarkan semua kemungkinan aliran energi dari ekstraksi sumber daya, melalui transformasi energi dan perangkat dalam pengguna akhir (end-use), dan berguna untuk pemenuhan permintaan energi. Setiap link dalam jaringan dicirikan oleh satu set koefisien teknis (misalnya, kapasitas, efisiensi), koefisien emisi lingkungan (misalnya, CO2, Sox, Nox), dan koefisien ekonomi (misalnya, biaya modal, tanggal komersialisasi). Banyak pilihan sistem jaringan energi atau Referensi Energy Systems (RES) yang layak untuk setiap jangka waktu tertentu. MARKAL mampu menemukan RES terbaik untuk setiap jangka waktu dengan memilih serangkaian pilihan yang meminimalkan total biaya untuk masing-masing sistem perencanaan. Banyak model yang terpadu di dalam perangkat lunak ini sehingga akan memperoleh banyak pilihan alternatif.

28   

Data secara lengkap tentang spesifikasi dan informasi perangkat lunak untuk perencanaan energi ada di bagian lampiran. Dalam penelitian ini akan menggunakan perangkat lunak LEAP.

III.3. Perangkat Lunak LEAP Sumber pembahasan mengenai LEAP ini merupakan rangkuman kombinasi dari sumber [6,7,8,9,15,16]. LEAP adalah alat pemodelan dengan skenario terpadu yang komprehensif berbasis pada lingkungan dan energi. LEAP mampu merangkai skenario untuk berapa konsumsi energi yang dipakai, dikonversi dan diproduksi dalam suatu sistem energi dengan berbagai alternatif

asumsi

kependudukan, pembangunan ekonomi, teknologi, harga dan sebagainya. Hal ini memudahkan untuk pengguna aplikasi ini memperoleh fleksibilitas, transparansi dan kenyamanan. LEAP bukan hanya merupakan sebuah alat hitung dan analisis, tetapi juga dapat menyesuaikan keinginan pengguna dengan menentukan model perhitungan lain

berbasis

mencocokkan

ekonometri. Pengguna metodologi

ini

dapat

seperti

melakukan

yang

diperlukan

kombinasi dalam

dan suatu

analisis. Sebagai contoh, pengguna dapat membuat top-down proyeksi permintaan energi di satu sektor yang didasarkan pada beberapa indikator makroekonomi (harga, PDB), sekaligus menciptakan dengan rinci perkiraan bottom-up berdasarkan analisis pengguna akhir (end-use) di sektor lain. LEAP mendukung untuk proyeksi permintaan energi akhir maupun permintaan pada energi yang sedang digunakan secara detail termasuk cadangan energi, transportasi, dan lain sebagainya. Pada sisi penawaran, LEAP mendukung berbagai metode simulasi untuk pemodelan baik perluasan kapasitas maupun proses pengiriman dari pembangkit. Di dalam

LEAP terdapat database

Teknologi dan Lingkungan Database (TED) berisi data mengenai biaya, kinerja dan faktor emisi lebih dari 1000 teknologi energi. LEAP dapat digunakan untuk menghitung profil emisi dan juga dapat digunakan untuk membuat skenario emisi dari sektor non- energi (misalnya dari produksi semen, perubahan penggunaan lahan, limbah padat, dll).

29   

LEAP memiliki fitur yang dirancang untuk membuat dan menciptakan skenario, mengelola dan mendokumentasikan data dan asumsi, serta melihat laporan hasil dengan mudah dan fleksibel. Sebagai contoh, struktur data utama LEAP secara intuitif ditampilkan sebagai hirarki "pohon" (tree) yang dapat diedit dengan “menyeret dan menjatuhkan” (drag and drop) atau copy dan paste setiap “cabang” (branch) yang ada. Tabel standar neraca energi dan diagram Reference Energy System (RES) secara otomatis digenerasi dan terus disinkronisasi bersamaan dengan pengguna (user) mengedit pohon. Hasil tampilan adalah laporan yang digenerasikan dengan sangat kuat sehingga mampu menghasilkan ribuan laporan dalam bentuk diagram atau tabel. LEAP dirancang untuk dapat bekerja secara terhubung dengan produk Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint) sehingga mudah untuk impor, ekspor dan menghubungkan ke data serta model yang dibuat di tempat lain. Perancang program aplikasi ini adalah dari Stokholm Environment Institute (SEI) dan memiliki komunitas yang saling berinteraksi yaitu COMMEND (Community for Energy Environment and Development). Administrator dan moderatornya adalah Dr. Charles Heaps.

III.3.1. Bagian-bagian LEAP Ketika pertama membuka aplikasi LEAP, maka akan muncul tampilan seperti pada Gambar 3.3.

Gambar 3.3 Tampilan LEAP Perangkat lunak LEAP yang digunakan adalah keluaran tahun 2008 seri 2008.0.0.65, Dictionary Version 285. Lisensi yang digunakan adalah lisensi untuk

30   

pendidikan seperti ditunjukkan pada lampiran. Bagian-bagian menu yang ada pada tampilan windows sangat mudah dimengerti dan dapat disesuaikan bahasanya sesuai yang tersedia pada Operating System Windows yang digunakan. LEAP memiliki beberapa terminologi umum, di antaranya sebagai berikut : Area : sistem yang sedang dikaji (contoh : negara atau wilayah) Current Accounts : data yang menggambarkan Tahun Dasar (tahun awal) dari jangka waktu kajian. Scenario : sekumpulan asumsi mengenai kondisi masa depan Tree : diagram yang merepresentasikan struktur model yang disusun seperti tampilan dalam Windows Explorer. Tree terdiri atas beberapa Branch. Terdapat empat Branch utama, yaitu Driver Variable, Demand, Transformation, dan Resources. Masing-masing Branch utama dapat dibagi lagi menjadi beberapa Branch tambahan (anak cabang). Branch : cabang atau bagian dari Tree, Branch utama ada empat, yaitu Modul Variabel Penggerak (Driver Variable), Modul Permintaan (Demand), Modul Transformasi (Transformation) dan Modul Sumber Daya Energi (Resources). Expression : formula matematis untuk menghitung perubahan nilai suatu variabel. Saturation : perilaku suatu variabel yang digambarkan mencapai suatu kejenuhan tertentu. Persentase kejenuhan adalah 0% ≤ X ≤ 100%. Nilai dari total persen dalam suatu Branch dengan saturasi tidak perlu berjumlah 100%. Share : perilaku suatu variabel yang mengambarkan mencapai suatu kejenuhan 100%. Nilai dari total persen dalam suatu Branch dengan Share harus berjumlah 100%. LEAP terdiri dari 4 modul utama yaitu Modul Variabel Penggerak (Driver Variable) yang dalam versi baru disebut juga Key Assumptions, Modul Permintaan (Demand), Modul Transformasi (Transformationn) dan Modul Sumber Daya Energi (Resources). Proyeksi penyediaan energi dilakukan pada Modul Transformasi dan Modul Sumber Daya Energi. Sebelum memasukkan data ke dalam Modul Transformasi untuk diproses, terlebih dahulu dimasukkan data cadangan sumber energi primer dan sekunder ke Modul Sumber Daya Energi yang akan diakseskan ke Modul Transformasi. Demikian juga data permintaan

31   

dengan beberapa skenario yang telah dimasukkan ke dalam Modul Permintaan, diakseskan ke Modul Transformasi. Pada penelitian ini hanya akan menggunakan 2 modul yaitu modul variabel penggerak dan modul demand. Hal ini karena data yang ada dan kondisi Kabupaten Sleman yang tidak memiliki penyediaan energi mandiri. Struktur model LEAP ditunjukkan oleh Gambar 3.4.

Gambar 3.4 Struktur model LEAP

III.3.2. Modul Variabel Penggerak (Driver Variable/Key Assumptions) Modul variabel penggerak (Driver Variable) yang cabangnya dinamakan dengan cabang “Key Assumptions” digunakan untuk menampung parameterparameter umum yang dapat digunakan pada Modul Permintaan maupun Modul Transformasi. Parameter umum ini misalnya adalah jumlah penduduk, PDRB (Produk Domestik Regional Bruto), jumlah rumah tangga, intensitas energi, tingkat aktivitas dan sebagainya. Modul Variabel Penggerak bersifat komplemen terhadap modul yang lain. Pada model yang sederhana dapat saja modul ini tidak digunakan.

32   

III.3.3. Modul Permintaan (Demand) Modul Permintaan (Demand)digunakan untuk menghitung permintaan energi. Analisis yang digunakan dalam model ini menggunakan metode yang didasarkan pada pendekatan end-use (pengguna akhir) secara terpisah untuk masing-masing sektor pemakai (dalam penelitian ini dengan sektor tarif) sehingga diperoleh jumlah permintaan energi per sektor pemakai dalam suatu wilayah pada rentang waktu tertentu. Informasi mengenai variabel ekonomi, demografi dan karakteristik pemakai energi dapat digunakan untuk membuat alternatif skenario kondisi masa depan sehingga dapat diketahui hasil proyeksi dan pola perubahan permintaan energi berdasarkan skenario-skenario tersebut. Sedangkan penentuan proyeksinya menggunakan trend yang terjadi dalam beberapa waktu yang ditentukan. Dalam penelitian ini menggunakan data tahun 2006 s/d 2008 (3 tahun). Analisis permintaan energi dalam penelitian ini menggunakan metode analisis berdasarkan aktivitas (Activity Level Analysis). Pada metode ini jumlah permintaan energi dihitung sebagai hasil perkalian antara aktivitas energi dengan intensitas energi (jumlah energi yang digunakan per unit aktivitas). Metode ini terdiri atas dua model analisis yaitu Analisis Permintaan Energi Final (Final Energy Demand Analysis) dan Analisis Permintaan Energi Terpakai (Useful Energy Demand Analysis).

III.3.3.1. Analisis Permintaan Energy Final (Final Energy Demand Analysis) Permintaan energi dihitung sebagai hasil perkalian antara aktivitas total pemakaian energi dengan intensitas energi pada setiap cabang teknologi (technology branch). Dalam bentuk persamaan matematika perhitungan permintaan energi menggunakan final energy demand analysis adalah : Db,s,t = TAb,s,t × EIb,s,t

(3.3)

di mana D adalah Permintaan (Demand), TA adalah aktivitas total (Total Activity), EI adalah Intensitas Energi (Energy Intensity), b adalah “cabang” (branch), s adalah tipe skenario (scenario), dan t adalah tahun di mana dilakukan perhitungan (mulai tahun dasar hingga tahun akhir perhitungan). Intensitas energi

33   

merupakan rata-rata tahunan konsumsi energi (Energy Consumption=EC) per unit aktivitas (activity level). Secara matematik ditunjukkan dengan persamaan (3.4). 3.4 Aktivitas total teknologi adalah hasil dari activity level pada semua cabang teknologi yang akan mempengaruhi demand branch. TAb,s,t = Ab’,s,t × Ab’’,s,t × Ab’’’,s,t…….

(3.5)

dimana Ab adalah level aktivitas pada cabang tertentu b, b’ adalah induk dari cabang b, b’’ induk cabang b’, dan seterusnya.

III.3.3.2. Analisis Permintaan Energi Terpakai (Useful Energy Demand Analysis) Pada metode ini, intensitas energi ditentukan pada cabang Intensitas Energi Gabungan (Aggregate Energy Intensity Branch), bukan pada cabang Teknologi (Technology Branch). Pada tahun dasar, ketika digunakan 2 metode sekaligus (yakni Final Energy Demand dan Useful Energy Demand), maka intensitas energi untuk tiap cabang teknologi adalah ditunjukkan seperti pada Persamaan (3.6). UEb.0 = EIAG,0 × FSb,0 × EFFb,0

(3.6)

dimana UEb.0 adalah useful energy intensity cabang b pada tahun dasar, EIAG,0 adalah final energy intensity cabang intensitas energi gabungan pada tahun dasar, FSb,0 adalah fuel share cabang b pada tahun dasar, dan EFFb,0 adalah efisiensi cabang b pada tahun dasar. Intensitas energi terpakai dari cabang intensitas energi gabungan adalah penjumlahan dari intensitas energi terpakai pada setiap cabang teknologi. Dalam persamaan matematika ditulis seperti Persamaan (3.7). .. ,

,

3.7

Bagian aktivitas (activity share) yakni bagian aktivitas suatu teknologi pada suatu cabang teknologi terhadap aktivitas teknologi cabang intensitas energi gabungan ditunjukkan oleh Persamaan (3.8).

34   

,

, ,

(3.8)

dimana ASb,0 = activity share cabang b pada tahun dasar.

III.4. Elastisitas Energi Elastisitas energi adalah perbandingan pertumbuhan konsumsi energi terhadap pertumbuhan produk atau keluaran (∆ konsumsi energi terhadap ∆ produk atau keluaran) [12]. Menurut [13], elastisitas energi yakni perbandingan pertumbuhan konsumsi listrik dengan pertumbuhan ekonomi. Semakin rendah angka elastisitas, semakin efisien pemanfaatan energinya. Elastisitas energi merupakan perbandingan antara pertumbuhan konsumsi intensitas energi terhadap GDP (Gross National Product) [14]. Secara matematik dapat ditulis dengan Persamaan (3.9). 3.9

Dengan pertumbuhan ekonomi yang paling tinggi 5% per tahun dan pertumbuhan konsumsi listrik 6% per tahun, angka elastisitas energi Indonesia lebih dari 1,sedangkan rata-rata di negara maju berada di angka 0,5. Pertumbuhan ekonominya dua kali lebih tinggi dari pertumbuhan konsumsi listrik [13].

35   

BAB IV PELAKSANAAN PENELITIAN

IV.1. Alat dan Bahan Penelitian Alat-alat yang digunakan dalam penelitian ini ditunjukkan oleh Tabel 4.1. Tabel 4.1. Alat penelitian No Nama Alat

Spesifikasi

Fungsi

1

Notebook/Laptop

Perangkat keras(hardware) Pentium® Dual-Core untuk pengolahan data dan CPU simulasi. T4200@2,00 GHz(2CPUs), RAM 1GB, Operating System Windows XP SP3

2

Microsoft Access

Microsoft Office Access Sebagai alat pengolahan 2007 data awal dari PLN

3

Microsoft Excel

Microsoft Office Excel 2007

Sebagai perangkat lunak pengolahan data (shorting) setelah pengolahan dengan Microsoft Access.

4

LEAP (Long-range Energy Alternative Planning)

LEAP seri 2008.0.0.65, Dictionary Version 285, Borland Database Engine System : 5,00, Lisence:akhisuhono

Sebagai perangkat lunak untuk simulasi dan proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman.

5

Microsoft Word

Microsoft Office Word 2007

Sebagai perangkat lunak dalam penyusunan laporan.

6

Alat Tulis

Kertas dan Pulpen

Melakukan pencatatan terhadap semua hal yang berkaitan dengan penelitian.

   

36   

Gambar 4.1 .Spesifikasi Notebook sebagai alat penelitian

Gambar 4.2. Lisensi serial Perangkat Lunak LEAP

Bahan-bahan yang digunakan untuk penelitian ini ditunjukkan oleh Tabel 4.2.

   

37   

Tabel 4.2. Bahan Penelitian No Nama

Sumber Data

Keterangan

1

Data Jumlah Pelanggan PT PLN PLN wilayah Kabupaten (Persero) APJ Sleman Yogyakarta

Data per bulan Juni tahun 2006-2009 dalam format Microsoft Access

2

Data Konsumsi Listrik PT PLN Kabupaten Sleman (Persero) APJ Yogyakarta

Data per bulan Juni tahun 2006-2009 dalam format Microsoft Access

3

Data Daya Terpasang Listrik Kabupaten Sleman

PT PLN (Persero) APJ Yogyakarta

Data per bulan Juni tahun 2006-2009 dalam format Microsoft Access

4

Data PDRB Kabupaten BPS-Bappeda Sleman Sleman

Data dalam bentuk Buku Laporan

5

Data Administrasi Kewilayahan Kabupaten Sleman

BPS-Bappeda Sleman

Data dalam bentuk Buku Laporan terdiri nama Dusun & Desa

6

Data Kependudukan Kabupaten Sleman

BPS-Bappeda Sleman

Data dalam bentuk Buku Laporan

IV.2 Tata Laksana Penelitian Secara garis besar penelitian ini dilakukan dengan enam tahap sebagai berikut:

IV.2.1. Studi Pustaka Sebelum melakukan penelitian maka perlu dilakukan studi pustaka. Studi pustaka dilakukan untuk memperoleh teori mengenai perencanaan energi, perangkat lunak LEAP, data-data variabel yang mempengaruhi tingkat konsumsi energi listrik dan referensi lain yang mendukung dalam penelitian. Sumber pustaka diperoleh baik melalui buku teks, literature dari internet, jurnal, makalah, laporan teknis, tesis, skripsi, maupun peraturan perundangan dan dokumen perencanaan pengembangan dari Kabupaten Sleman.

   

38   

IV.2.2. Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan mendatangi beberapa instansi terkait seperti PT PLN APJ Yogyakarta, BAPPEDA Kabupaten Sleman, BPS Kabupaten Sleman dan melibatkan beberapa instansi seperti PLN UPJ Sedayu, PLN UPJ Sleman, PLN UPJ Kalasan dan Depertemen Energi dan Sumber Daya Mineral DIY.

IV.2.3. Pengolahan Data Pengolahan data yang sudah diperoleh dilakukan dalam 2 tahap yaitu pengelompokan data dan perhitungan data untuk simulasi.

IV.2.3.1. Pengelompokan Data Data yang sudah diperoleh dari BPS dan BAPPEDA Sleman berupa data kependudukan dan PDRB. Secara lengkap ditunjukkan oleh Tabel 4.3.

Tabel 4.3. Data PDRB Kabupaten Sleman 2003-2007[17] PDRB Harga Berlaku(juta Rp)  Kecamatan 

Harga Konstan(juta Rp) 

2003 

2004 

2005 

2006 

2007 

2003 

2004 

2005 

2006 

2007 

Berbah 

236673 

250022 

304411 

354028 

399023 

187258 

189138 

208401 

218207 

229379 

Cangkringan 

132402 

141401 

165755 

191964 

217340 

106874 

107103 

112824 

120470 

126269 

Depok 

1007468 

1102284 

1273085

1489931

1641768

769710

786728

811560 

852581 

877452

Gamping 

314988 

347152 

415388 

484786 

540922 

246820 

256978 

278559 

291522 

303935 

Godean 

320501 

358425 

413002 

485327 

543083 

250561 

263952 

275573 

292389 

304350 

Kalasan 

331555 

385644 

457262

530438

614701

260793

287194

306197 

320279 

344919

Minggir 

162041 

186564 

208095 

243057 

272034 

130017 

141972 

142213 

150092 

157063 

Mlati 

416268 

489441 

575820 

677034 

764224 

323140 

357006 

378002 

401371 

420239 

Moyudan 

200485 

226609 

243654

285478

302392

158849

172884

167107 

177948 

174640

Ngaglik 

388176 

431512 

489626 

571554 

658842 

303676 

316148 

325868 

344275 

368378 

Ngemplak 

251574 

291060 

345795 

404654 

460862 

200235 

218456 

235712 

249152 

264449 

Pakem 

273076 

316310 

363892 

390506 

443734 

214393 

234925 

243317 

236301 

250722 

Prambanan 

248515 

281182 

317333 

370306 

409447 

200550 

213301 

217590 

229496 

236220 

Seyegan 

196619 

226539 

262164 

304753 

344244 

156451 

170427 

179425 

188604 

198576 

Sleman 

1012944 

1116078 

1256449

1451308

1591441

764423

772375

790939 

813742 

841800

Tempel 

249654 

278396 

351043 

403021 

464803 

199894 

209030 

245345 

253201 

271887 

Turi 

149726 

180523 

226661 

272262 

303150 

122582 

139756 

161885 

176242 

183220 

5892665 

6609142 

7669435

8910407

9972010

4596226

4837373

5080517 

5315872 

5553498

Total 

   

39   

Data yang berasal dari PT PLN APJ Yogyakarta masih berupa data mentah yaitu data pelanggan, daya terpasang dan konsumsi listrik per sektor tarif. Data dibagi ke dalam 17 Kecamatan dan masing-masing terbagi menjadi 5 sektor tarif, yaitu Bisnis, Industri, Publik, Sosial dan Rumah tangga. Data yang ada merupakan data untuk tahun 2006 s/d 2009. Data yang sudah dikelompokkan dapat dilihat pada halaman lampiran. Untuk wilayah Kabupaten Sleman secara keseluruhan datanya ditunjukkan oleh Tabel 4.4.

Tabel 4.4. Data konsumsi dan pelanggan listrik Kabupaten Sleman 2006-2009[18] Tahun 

BISNIS 

INDUSTRI

PUBLIK 

SOSIAL 

PEMAKAIAN TENAGA LISTRIK (GWh)     2006  119,30  92,05 27,99 23,92 2007  120,58  102,81 31,39 31,37 2008  124,89  114,52 35,59 31,25 2009  144,03  114,43 35,77 36,60                PELANGGAN           2006  10053  166 687 4612 2007  10077  172 755 4736 2008  10976  175 838 5028 2009  11569  187 914 5108

Rumah 

JUMLAH  tangga        311,90  575,16  333,44  619,58  356,60  662,84  384,75  715,57              221649  237167  227920  243660  233515  250532  241743  259521 

IV.2.3.2. Pengolahan Data untuk Simulasi Data yang diperlukan untuk simulasi adalah data PDRB, Intensitas energi listrik dan pertumbuhannya, jumlah pelanggan dan pertumbuhannya. Data PDRB untuk tahun 2003-2008 digunakan untuk dasar proyeksi PDRB tahun 2009-2015. Metode yang digunakan adalah forcasting menggunakan perangkat lunak MINITAB. Hasil dari proyeksi ini ditunjukkan oleh Tabel 4.5, Gambar 4.3, Gambar 4.4 dan Gambar 4.5.

   

40   

Tabel 4.5. PDRB 2003-2012 harga berlaku(dalam juta rupiah)[19] Tahun  2003  2004  2005  2006  2007  2008  2009  2010  2011  2012 

PDRB  5.892.665  6.609.142 7.669.435 8.898.867  9.972.191  11.455.172         

Forecast   

    11.384.510  12.870.804  14.483.217 16.221.749 18.086.400 

Fit  5.852.395  6.692.952 7.672.246 8.790.278  10.047.047  11.442.554   

 

Pertumbuhan    716.477  1.060.293  1.229.432  1.073.324  1.482.981  1.415.632  1.612.413  1.738.532  1.864.651 

Trend Analysis Plot for Total Quadratic Trend Model Yt = 5150575 + 632451*t + 69369*t**2 Variable A ctual Fits Forecasts

17500000

Total

15000000

Accuracy Measures MA PE 1 MA D 53826 MSD 4367985833

12500000 10000000 7500000 5000000 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Year

 

Gambar 4.3. Trend Analysis PDRB Sleman (Harga Berlaku)

   

41   

Time Series Plot of Moyudan; Minggir; Seyegan; Godean; Gamping; ... Variable Moy udan Minggir Sey egan Godean Gamping Mlati Depok Berbah Prambanan Kalasan Ngemplak Ngaglik Sleman Tempel Turi Pak em Cangkringan Total

10000000

8000000

Data

6000000

4000000

2000000

0 2003

2004

2005 Tahun

2006

2007

 

Gambar 4.4. PDRB per Kecamatan (Harga Berlaku)

Time Series Plot of Moyudan; Minggir; Seyegan; Godean; Gamping; ... 6000000

Variable Moy udan Minggir Sey egan Godean Gamping Mlati Depok Berbah Prambanan Kalasan Ngemplak Ngaglik Sleman Tempel Turi Pak em Cangkringan Total

5000000

Data

4000000 3000000 2000000 1000000 0 2003

2004

2005 Tahun

2006

2007

 

Gambar 4.5. PDRB per Kecamatan (Harga Konstan)

   

42   

Pengolahan data untuk masukan simulasi menggunakan LEAP adalah menghitung intensitas energi dan pertumbuhannya serta jumlah pelanggan dan pertumbuhannya. Perhitungan intensitas energi menggunakan Persamaan (3.4) dan perhitungan pertumbuhan intensitas energi menggunakan Persamaan (4.1). 100%

Untuk

perhitungan

pertumbuhan

jumlah

pelanggan

(4.1)

menggunakan

Persamaan (4.2) yang hampir sama dengan perhitungan pertumbuhan intensitas energi. 100%

(4.2)

Setelah diperoleh pertumbuhan dari pelanggan dan intensitas energi masingmasing

tahun,

kemudian

dihitung

rata-rata

pertumbuhannya.

Rata-rata

pertumbuhan (Growth-rate) inilah yang digunakan dalam simulasi. Rata-rata pertumbuhan dihitung menggunakan Persamaan (4.3). (4.3) Data yang dihasilkan untuk digunakan dalam simulasi ditunjukkan oleh Tabel 4.6. Tabel 4.6. Rata-rata pertumbuhan intensitas energi listrik 17 Kecamatan (%) Kabupaten/  Kecamatan  Kab Sleman  Berbah  Cangkringan Depok  Gamping  Godean  Kalasan  Minggir  Mlati  Moyudan  Ngaglik  Ngemplak  Pakem  Prambanan  Seyegan  Sleman  Tempel  Turi 

Sektor Tarif Bisnis Industri Publik Sosial Rumahtangga  1,78  3,59  ‐1,22  12,27  4,19  28,26  2,59  ‐3,14  7,43  9,47  5,94 ‐ ‐7,87 1,05 2,75  ‐0,02  ‐4,00  1,48  4,32  3,44  2,97 6,52 ‐2,38 9,40 5,39  11,73 9,11 ‐4,24 6,83 4,26  ‐4,69  9,46  ‐8,85  12,55  3,95  18,16  ‐5,65  4,14  7,38  0,80  10,04 4,65 ‐11,68 1,72 6,27  17,11  ‐  ‐2,37  8,50  ‐1,59  1,05  10,93  ‐0,99  4,40  4,52  5,38 10,38 ‐3,22 58,49 3,57  18,94  51,35  ‐1,29  3,83  3,52  13,64  18,41  3,21  1,67  1,86  28,04 0,63 ‐2,13 12,34 1,49  13,68  1,06  10,09  2,17  7,58  21,94  12,12  8,44  1,88  14,26  27,28 ‐5,23 ‐3,20 ‐4,34 ‐0,55 

   

43   

Tabel 4.7. Rata-rata pertumbuhan pelanggan listrik 17 Kecamatan (%) Kabupaten/  Sektor tarif  Kecamatan  Bisnis  Industri  Publik  Sosial  Rumahtangga  Kab Sleman  4,85 4,07 9,99 3,48 2,94  Berbah  9,87  0,00  14,44  6,40  2,55  Cangkringan  ‐0,28  ‐  13,59  4,91  0,20  Depok  5,54 1,37 13,97 3,66 2,78  Gamping  2,67  ‐0,95  6,14  5,57  5,10  Godean  10,19  ‐5,56  9,92  6,58  4,09  Kalasan  5,70 5,50 13,16 5,97 3,16  Minggir  3,60  0,00  5,33  3,42  1,34  Mlati  5,20  2,38  16,57  3,44  4,57  Moyudan  4,87 ‐ 5,27 4,82 1,68  Ngaglik  4,53  0,00  0,02  3,58  4,02  Ngemplak  6,18  ‐6,67  8,74  ‐13,45  3,80  Pakem  3,63 0,00 3,46 2,86 2,91  Prambanan  4,00  0,60  6,75  7,77  1,15  Seyegan  ‐0,63  0,00  5,37  3,50  0,01  Sleman  6,14 5,85 7,11 4,71 2,90  Tempel  2,51  0,00  2,45  2,17  ‐0,23  Turi  6,13  0,00  4,17  2,51  1,52 

IV.2.4. Validasi Data Setelah selesai melakukan pengolahan data, maka data yang dihasilkan kemudian dikonsultasikan dengan pihak terkait yaitu BAPPEDA Sleman dan PLN APJ Yogyakarta. Hal ini dilakukan agar diperoleh data yang valid. Validasi data dilakukan tidak hanya sekali, namun berulang kali sampai diperoleh data yang sesuai. Tentu saja hal itu diiringi dengan pengolahan data yang berulang kali.

IV.2.5. Simulasi LEAP Untuk melakukan simulasi menggunakan LEAP, perlu melihat kembali data yang dimiliki. Hal ini dimungkinkan karena algoritma LEAP yang memiliki fleksibilitas tinggi yang memberi keleluasaan bagi pengguna dalam melakukan simulasi. LEAP dapat diatur sesuai data yang dimiliki. Apabila data yang dimiliki sangat lengkap seperti data emisi buang, teknologi pembangkitan, hingga peralatan elektronik dan penerangan dalam bangunan mampu diakomodasi oleh LEAP. Demikian juga apabila data yang dimiliki sangat terbatas seperti simulasi pada penelitian ini dimana hanya memiliki data yang berkaitan dengan konsumsi energi listrik pun dapat digunakan.

   

44   

IV.2.5.1. Metode Simulasi Metode yang digunakan dalam simulasi ini berdasar pada final energy demand analysis atau bisa dikategorikan model end-use. Persamaan yang digunakan sebagai analisis adalah persamaan (3.3) dengan mengakomodasi variabel intensitas energi dan jumlah pelanggan yang berfungsi sebagai unit activity level. Activity And Energy Intensity Data Scenario And Assumption

Driver Variable Energy Intensity Growth

Activity Level Growth

Demand Modul

Energy Demand

Gambar 4.6. Bagan Simulasi

IV.2.5.2. Basic Parameter Langkah pertama dalam simulasi adalah mengatur dan menentukan parameter dasar simulasi. Di dalam parameter dasar, lingkup kerja ditentukan yaitu hanya pada analisis permintaan (demand). Kemudian menentukan tahun dasar simulasi. Dalam penelitian ini yang digunakan sebagai tahun dasar adalah tahun 2008. Alasannya adalah data yang diperoleh sudah pasti dan data PDRB tidak ada untuk 2009. Setelah itu menentukan batas akhir periode simulasi yaitu tahun 2015. Yang terakhir adalah menentukan unit satuan yang digunakan seperti unit energi, unit panjang, massa dan mata uang.

IV.2.5.3. Key Assumptions Key Assumptions merupakan bagian dari cabang (branch) yang berfungsi sebagai variabel penggerak. Asumsi yang digunakan sebagai kunci adalah intensitas energi dan pelanggan untuk masing-masing sektor tarif, misalnya energy intensity bisnis, energy intensity industri, pelanggan bisnis, pelanggan industri, dan seterusnya. Secara detail nama-nama tersebut ditunjukkan oleh

   

45   

Gambar 4.6. Untuk unit satuan yang digunakan pada intensitas energi adalah MWh/Pelanggan, sedangkan untuk level aktivitas adalah Pelanggan.

Gambar 4.7. Tampilan Key Assumptions

Setelah pembuatan asumsi kunci, maka selanjutnya adalah memberikan masukan dalam kondisi current account yaitu kondisi tahun dasar (base year). Karena tahun dasar yang digunakan adalah tahun 2008 maka input awalnya yang ditulis pada bagian expression seperti ditunjukkan oleh Gambar 4.7. Data yang dimasukkan adalah data untuk masing-masing Area, yaitu terdiri dari Kabupaten Sleman dan 17 Kecamatan. Jumlah Area yang dibuat berjumlah 18.

   

46   

Gambar 4.8. Ekspresi dalam simulasi LEAP IV.2.5.4. Demand Analysis Demand Analysis adalah cabang yang menentukan akan seperti apa karakteristik perhitungan nilai permintaan. Dalam penelitian ini permintaan dihitung berdasarkan 2 variabel yaitu intensitas energi dan pelanggan seperti ditunjukkan oleh persamaan (3.3). Tingkat permintaan ditentukan dengan mengalikan nilai proyeksi intensitas energi dan pelanggan yang ada pada asumsi kunci. Sehingga bentuk dari masukkan untuk expression pada Final Energy Intensity

adalah

Key\Pelanggan

Bisnis[Pelanggan]*Key\energy

intensity

bisnis[MWh/Pelanggan]. Satuan yang digunakan dan diharapkan sebagai satuan keluaran/hasilnya adalah MWh. Demand dibagi menjadi 5 sektor tarif yaitu bisnis, industri, publik, sosial dan rumah tangga.

IV.2.5.5. Skenario (Scenario) Setelah masukkan data current account selesai, maka perlu menentukan scenario yang digunakan. Skenario yang digunakan dalam penelitian ini adalah Business As Usual (BAU). BAU merupakan skenario dimana proyeksi didasarkan pada anggapan bahwa pertumbuhan konsumsi listrik akan berjalan sebagaimana biasanya seperti waktu sebelumnya. Untuk menggunakan skenario BAU dapat dilakukan dengan memilih Refference (REF) pada kotak Scenario. Setelah itu muncul tampilan dimana harus memasukkan data expression.

   

47   

Skenario BAU merupakan suatu kondisi dengan mendasarkan bahwa dalam rentang waktu simulasi(2009-2015) tidak ada kebijakan baru di bidang ketenagalistrikan di Kabupaten Sleman. Pada skenario BAU asumsi yang digunakan untuk area Kabupaten Sleman berupa pertumbuhan intensitas energinya untuk Sektor Bisnis adalah 1,7%, Sektor Industri 3,59%, Sektor Publik (-1,22%), Sektor Sosial 12,27% dan Sektor Rumah Tangga 4,19%. Untuk pertumbuhan pelanggan menggunakan pertumbuhan per tahun untuk Sektor Bisnis adalah 4,85%, Sektor Industri 4,07%, Sektor Publik 9,99%, Sektor Sosial 3,48% dan Sektor Rumah Tangga 2,94%. Data masukkan adalah data pertumbuhan intensitas energi listrik dan pertumbuhan pelanggan masing-masing sektor tarif. Data masukkan sesuai dengan Tabel 4.6 dan Tabel 4.7.

IV.2.5.6. Analisis Hasil Apabila

semua

menyimulasikannya

data

dengan

masukkan memilih

telah Result

selesai, View.

berikutnya Result

View

adalah akan

menampilkan hasil simulasi berupa proyeksi konsumsi energi listrik masingmasing kecamatan dan Kabupaten Sleman.

IV.3. Rencana Analisis Hasil Dari hasil simulasi diharapkan memperoleh data proyeksi konsumsi listrik dari tahun 2008 hingga 2015. Data tersebut kemudian akan dianalisis dan dibandingkan terhadap masing-masing data kecamatan sehingga data dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan pengembangan kewilayahan. Selain itu akan dilakukan perhitungan elastisitas energi untuk Kabupaten Sleman.

   

48   

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

V.1. Intensitas Energi Hasil proyeksi intensitas energi Kabupaten Sleman ditunjukkan oleh

MWh/Pelanggan

Gambar 5.1.

1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0

Kab Sleman Total

905.5 837.6 Industri

Bisnis Industri Publik Sosial Rumahtangga Total

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Tahun

 

Gambar 5.1. Hasil proyeksi intensitas energi Kabupaten Sleman 2009-2015 Dari Gambar 5.1 dapat dilihat bahwa intensitas energi untuk Kabupaten Sleman akan mencapai 905,5 MWh/Pelanggan pada tahun 2015. Hal ini menunjukkan pertumbuhan tingkat aktivitas energi sekitar 3,4% tiap tahunnya. Total pertumbuhan tingkat aktivitas energi listrik dari tahun 2008 ke 2015 meningkat 26,47%. Meningkatnya tingkat aktivitas energi ini akan mempengaruhi peningkatan konsumsi energi. Perubahan komposisi atau proporsi setiap sektor terhadap intensitas energi total tidak terlalu signifikan, yaitu hanya berkisar 1%. Intensitas energi yang juga menunjukkan tingkat aktivitas energi masih didominasi oleh sektor industri dengan 837,6 MWh/Pelanggan pada tahun 2015. Nilai tersebut berkontribusi sebesar 92,5%, naik dari 91,4% pada tahun 2008. Sektor Bisnis proporsinya turun dari 1,59% pada tahun 2008 menjadi 1,42% pada tahun 2015. Proporsi intensitas

49   

energi pada sektor Publik juga mengalami penurunan menjadi 4,31% dari 5,49%. Sektor sosial naik dari 0,87% menjadi 1,55%, sedangkan pada sektor Rumah tangga peningkatannya tidak terlalu signifikan yaitu dari 0,21% menjadi 0,22%.

V.2. Konsumsi Energi Listrik Tingkat konsumsi energi listrik sesuai pemodelan dalam penelitian ini dipengaruhi oleh tingkat intensitas energi dan pelanggan. Pertumbuhan kedua faktor tersebut menjadi dasar perhitungan dengan tahun 2008 sebagai tahun dasar. Hasil dari proyeksi konsumsi/permintaan energi listrik Kabupaten Sleman ditunjukkan oleh Gambar 5.2 dan Tabel 5.1.

Gambar 5.2. Hasil proyeksi konsumsi listrik Kabupaten Sleman 2009-2015 Tabel 5.1. Hasil proyeksi konsumsi listrik Kabupaten Sleman 2009-2015 Sektor Tarif

Konsumsi Listrik (GWh) 2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

Bisnis

124,91

133,30

142,25

151,80

162,00

172,88

184,49

196,88

Industri

114,51

123,45

133,09

143,48

154,68

166,75

179,77

193,81

Publik

35,59

38,67

42,01

45,65

49,59

53,88

58,54

63,60

Sosial Rumah Tangga

31,27

36,33

42,21

49,04

56,97

66,19

76,90

89,34

357,28

383,19

410,99

440,80

472,77

507,06

543,84

583,28

Total

663,56

714,94

770,55

830,76

896,01

966,76

1.043,53

1.126,91

50   

Hasil proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman menunjukkan adanya peningkatan dari tahun 2008 dengan total konsumsi 663,56 GWh menjadi 1.126,91 GWh. Dengan kata lain peningkatan konsumsinya selama 7 tahun adalah 69%. Nilai ini menjadi sangat signifikan. Bila dibandingkan dengan periode 20062008, maka peningkatannya sekitar 15,2% dalam kurun waktu 2 tahun. Karakteristik pertumbuhan konsumsi listrik rata-rata pada tahun 2006-2008 adalah 7,4%, sedangkan untuk tahun 2009-2015 rata-rata pertumbuhannya 7,9% tiap tahunnya. Perbedaan tingkat pertumbuhannya hanya meningkat 0,5%. Namun, peningkatan secara akumulasi pada akhir tahun 2015 menjadi sangat signifikan. Karakteristik pertumbuhannya ditunjukkan oleh Gambar 5.3.

Gambar 5.3. Konsumsi listrik Kabupaten Sleman tahun 2006-2015 Komposisi permintaan energi listrik pada tahun dasar (2008) terdiri dari Sektor Bisnis 18,8%, Sektor Industri 17,3%, Sektor Publik 5,4%, Sektor Sosial 4,7% dan sektor Rumah tangga dengan 53,8%. Untuk tahun 2015 juga masih didominasi oleh sektor Rumah tangga dengan 51,3%. Angka ini turun 2,5% dari tahun 2008. Demikian juga dengan sektor Bisnis yang turun menjadi 17,5% dan sektor Industri menjadi 17,2%. Peningkatan terjadi pada sektor yang lain, yaitu Publik menjadi 5,6% dan Sosial secara signifikan meningkat menjadi 7,9%.

51   

Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman secara lengkap ditunjukkan oleh Tabel 5.2. Tabel 5.2. Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman Sektor Tarif Bisnis Industri Publik Sosial Rumahtangga Total

2006 20,7 16,0 4,9 4,2 54,2 100,0

Proporsi (%) 2008 18,8 17,3 5,4 4,7 53,8 100,0

2015 17,5 17,2 5,6 7,9 51,8 100,0

Untuk konsumsi energi listrik setiap kecamatan menunjukkan bahwa permintaan energi yang tertinggi terjadi di Kecamatan Depok. Pada tahun 2015 tingkat permintaan energi listrik akan mencapai 324,19 GWh sehingga terjadi peningkatan bila dibandingkan dengan tahun dasar (2008) yang berada pada angka 205,47 GWh. Hasil proyeksi permintaan energi listrik per kecamatan dapat dilihat pada Gambar 5.4.

Gambar 5.4. Konsumsi listrik per kecamatan tahun 2008-2015

52   

Namun untuk tingkat pertumbuhan paling tinggi terjadi di Kecamatan Berbah dengan rata-rata 16,6% per tahun. Kemudian disusul Kecamatan Pakem dengan 15,6%, Kecamatan Tempel 13%, Kecamatan Ngemplak sebesar 12% dan Kecamatan Mlati 11,5%. Pertumbuhan terendah terjadi di Kecamatan Moyudan, Cangkringan, Seyegan dan Turi masing-masing 3,3%, 3,7%, 4,4% dan 4,8%. Angka pertumbuhan secara lengkap tersaji pada Tabel 5.3. Tabel 5.3. Pertumbuhan permintaan energi listrik per kecamatan Pertumbuhan per tahun  Area  %     Area  Kab Sleman  7,9    Moyudan  Berbah  16,6    Ngaglik  Cangkringan  3,7    Ngemplak  Depok  6,7    Pakem  Gamping  9,7    Prambanan  Godean  10,9    Seyegan  Kalasan  9,2    Sleman  Minggir  5,2    Tempel  Mlati  11,5    Turi 

%  3,3  8,1  12,0  15,6  10,8  4,4  10,0  13,0  4,8 

Komposisi pada tahun 2015 masih didominasi oleh Kecamatan Depok dengan angka 26,2%. Proporsi tersebut menurun bila dibandingkan dengan tahun 2008, yaitu 31%. Berikutnya adalah Kecamatan Sleman dengan 16,2% dan Kecamatan Mlati dengan 9,8% dari total konsumsi listrik Kabupaten Sleman. Proporsi terendah adalah Kecamatan Moyudan dan Kecamatan Cangkringan masing-masing mengkonsumsi 0,8% dari total Kabupaten. Berikutnya adalah Kecamatan Turi dengan 0,9% dan Kecamatan Seyegan 1%. Secara umum komposisi permintaan listrik Kabupaten Sleman akan semakin merata di tiap Kecamatan. Hal ini ditunjukkan dengan berkurangnya proporsi dari Kecamatan Depok dan peningkatan pada beberapa kecamatan yang lain. Peningkatan proporsi permintaan energi listrik terjadi di 8 kecamatan, 8 kecamatan mengalami penurunan dan 1 kecamatan tidak mengalami perubahan yang berarti sehingga dapat dikatakan tetap. Kecamatan yang dapat dikatakan tetap tersebut adalah Kecamatan Kalasan dengan proporsi 5,6%. Komposisi

53   

permintaan energi listrik Kabupaten Sleman per kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.4 dan Gambar 5.5. Tabel 5.4. Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman Kecamatan  Kabupaten  Kab Sleman  Berbah  Cangkringan  Depok  Gamping  Godean  Kalasan  Minggir  Mlati  Moyudan  Ngaglik  Ngemplak  Pakem  Prambanan  Seyegan  Sleman  Tempel  Turi 

2008  100 2,5 1,1 31,0 6,7 3,2 5,6 1,0 8,6 1,1 8,7 3,4 2,0 2,3 1,4 15,5 4,7 1,2

Proporsi (%)  2009  2012  100 2,7 1,1 30,4 6,8 3,2 5,6 1,0 8,8 1,1 8,7 3,4 2,1 2,4 1,3 15,6 4,9 1,1

100 3,2 0,9 28,5 6,9 3,4 5,6 0,9 9,4 0,9 8,4 3,6 2,4 2,4 1,1 16,0 5,4 1,0

2015  100  4,0  0,8  26,2  6,9  3,5  5,6  0,8  9,8  0,8  8,0  4,0  3,0  2,6  1,0  16,2  5,9  0,9 

Gambar 5.5. Proporsi permintaan energi listrik per kecamatan tahun 2015

54   

Dari hasil proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman, sebagian besar tidak memiliki keanehan dibandingkan dengan karakteristik data sebelum tahun dasar (2008). Namun, ada beberapa hal yang perlu dicermati mengenai pertumbuhan yang sangat signifikan atau nilai pertumbuhan yang bernilai negatif. Pada tingkat konsumsi energi listrik secara umum di wilayah Kabupaten Sleman, konsumsi terbesar ada di Kecamatan Depok, Kecamatan Sleman dan Gamping. Hal ini tentu terkait dengan kondisi di masing-masing wilayah. Kecamatan Depok memiliki tingkat konsumsi yang tinggi karena wilayah ini sangat strategis dengan adanya penduduk yang lebih banyak dibandingkan dengan kecamatan yang lain. Pada tahun 2008, Kecamatan Depok memiliki jumlah penduduk 122.742 orang. Terbanyak di Kabupaten Sleman. Penyebab lain yang berpengaruh pada tingginya tingkat konsumsi listrik di Kecamatan Depok adalah jumlah pelanggannya. Pada tahun 2008, jumlah pelanggan listrik PLN di Kecamatan Depok mencapai 46.761 pelanggan, sedangkan Kecamatan Ngaglik yang terbanyak kedua hanya 28.664 pelanggan. Selain itu, kapasitas VA tersambung juga terbesar dengan 112.477.947 VA. Kecamatan Depok merupakan pusat hunian bagi pendatang yang sebagian besar adalah pelajar dan mahasiswa. Hal ini menyebabkan pusat bisnis dan hunian meningkat dengan pesat. Faktor lain yang berpengaruh terhadap tingginya permintaan energi listrik di Kecamatan Depok adalah tingkat ekonomi masyarakatnya yang cukup baik. Hal ini ditunjukkan oleh data PDRB Kecamatan Depok yang lebih tinggi daripada kecamatan yang lain. Data PDRB masing-masing kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.5. Tingkat permintaan energi berbanding lurus dengan tingkat pendapatan atau tingkat ekonomi. Hubungan ini diperkuat dengan mengacu pada konsep ekonometri yang ditunjukkan oleh Persamaan (3.1). E = aYα P-β Di mana, E = kebutuhan energi (permintaan energi/energy demand) Y = pendapatan (income)

55   

P = harga energi a

= koefisien

α = elastisitas pendapatan dari permintaan energi β = elastisitas harga energi dari permintaan energi Dari persamaan di atas dapat dikatakan bahwa semakin besar tingkat pendapatan atau tingkat ekonomi, maka kecenderungan yang terjadi adalah permintaan energinya juga akan semakin meningkat ditunjukkan oleh variabel pendapatan (Y). Dapat diambil kesimpulan bahwa kecamatan dengan tingkat pendapatan yang lebih tinggi akan memiliki tingkat permintaan energi yang lebih tinggi. Hal ini dikarenakan variabel lain seperti harga energi (P) sama untuk semua wilayah di Kabupaten Sleman karena berada di wilayah pelayanan yang sama yaitu PLN APJ Yogyakarta. Perbedaan harga energi hanya didasarkan pada sektor tarif pelanggan, yaitu Bisnis, Industri, Publik, Sosial dan Rumah Tangga. Tabel 5.5. Data PDRB 17 kecamatan di Kabupaten Sleman 2003-2008 (juta rupiah) Wilayah  Berbah  Cangkringan  Depok 

2003 

2004 

2005 

2006 

2007 

236.673 

250.022 

304.411 

354.028 

399.023 

2008  528.279

132.402 

141.401 

165.755 

191.964 

217.340 

276.272

1.007.468 

1.102.284 

1.273.085 

1.489.931 

1.641.768 

2.120.141

Gamping 

314.988 

347.152 

415.388 

484.786 

540.922 

695.143

Godean 

320.501 

358.425 

413.002 

485.327 

543.083 

681.086

Kalasan 

331.555 

385.644 

457.262 

530.438 

614.701 

712.607

Minggir 

162.041 

186.564 

208.095 

243.057 

272.034 

321.249

Mlati 

416.268 

489.441 

575.820 

677.034 

764.224 

920.790

Moyudan 

200.485 

226.609 

243.654 

285.478 

302.392 

377.440

Ngaglik 

388.176 

431.512 

489.626 

571.554 

658.842 

789.232

Ngemplak 

251.574 

291.060 

345.795 

404.654 

460.862 

556.438

Pakem 

273.076 

316.310 

363.892 

390.506 

443.734 

475.901

Prambanan 

248.515 

281.182 

317.333 

370.306 

409.447 

500.709

196.619 

226.539 

262.164 

304.753 

344.244 

408.368

Sleman 

Seyegan 

1.012.944 

1.116.078 

1.256.449 

1.451.308 

1.591.441 

1.970.851

Tempel 

249.654 

278.396 

351.043 

403.021 

464.803 

570.889

Turi 

149.726 

180.523 

226.661 

272.262 

303.150 

5.892.665 

6.609.142 

7.669.435 

8.910.407 

9.972.010 

Total 

392.815 12.298.210 

56   

Fakta yang terjadi ditunjukkan oleh besarnya pendapatan di Kecamatan Depok dan Kecamatan Sleman pada Tabel 5.5 dibandingkan dengan data permintaan energi listrik pada Tabel 5.4. Dari data Tabel 5.4 tersebut menunjukkan bahwa porsi permintaan energi listrik terbesar berada di Kecamatan Depok dan Kecamatan Sleman. Dari Tabel 5.5 menunjukkan tingkat perekonomian tertinggi juga berada di Kecamatan Depok dan Kecamatan Sleman. korelasi ini menunjukkan perbandingan lurus antara tingkat perekonomian dengan tingkat permintaan energi. Data permintaan energi secara ekonometri memang masih belum bersifat kuantitatif karena perhitungannya memerlukan data yang lebih banyak lagi di bidang ekonomi dan pembahasannya akan sangat panjang dan melebar dari topic kajian. Hal ini menyebabkan perbandingan data antara hasil proyeksi menggunakan LEAP dan hasil perhitungan secara ekonometri tidak dapat dilakukan secara kuantitatif, namun hanya bersifat kualitatif. Walaupun demikian, hal ini secara jelas telah menunjukkan korelasi antara tingkat permintaan energi dengan tingkat perekonomian adalah berbanding lurus.

V.2.1. Sektor Bisnis Hasil proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman menunjukkan bahwa sektor Bisnis memiliki proporsi 17,5% pada tahun 2015. Hal itu berarti turun bila dibandingkan tahun 2006 dan 2008. Secara spesifik, proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman sektor Bisnis ditunjukkan oleh Gambar 5.6. Permintaan energi listrik di Sektor Bisnis Kabupaten Sleman meningkat 6,7% per tahun sehingga pada tahun 2015 mencapai 196,88 GWh. Permintaan energi listrik tertinggi di Kecamatan Depok dengan 101,76 GWh. Pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Bisnis tertinggi di Kecamatan Berbah dengan angka mencapai 40,9% per tahun. Tentu angka ini sangat tinggi dan signifikan. Untuk pertumbuhan terendah adalah di Kecamatan Kalasan dengan 0,7%. Pertumbuhan permintaan energi listrik masing-masing kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.6.

57   

Gambar 5.6. Konsumsi listrik sektor Bisnis tahun 2008-2015 Tabel 5.6. Pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Bisnis Pertumbuhan per tahun sektor Bisnis  Area  %    Area  Kab Sleman  Moyudan  6,7   Berbah  40,9   Ngaglik  Cangkringan  5,6   Ngemplak  Depok  5,3   Pakem  Gamping  5,7   Prambanan  Godean  23,1   Seyegan  Kalasan  0,7   Sleman  Minggir  22,4   Tempel  Mlati  15,8   Turi 

%  22,8 5,6 11,9 23,3 18,2 27,2 20,7 25,0 35,1

Untuk sektor Bisnis, Kecamatan Cangkringan merupakan wilayah yang permintaan listriknya paling rendah, yaitu 1,25 GWh atau 0,5% dari total permintaan di tahun 2015. Sedangkan untuk permintaan tertinggi adalah di Kecamatan Depok dengan proporsi 40,7%. Meskipun proporsi tersebut mengalami penurunan dari tahun 2008. Kemudian Kecamatan Mlati dengan proporsi 13,6%, Kecamatan Sleman 8% dan Kecamatan Ngaglik 7,7%.

58   

Komposisi permintaan energi listrik per kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.7 dan Gambar 5.7.

Gambar 5.7. Proporsi permintaan energi listrik sektor Bisnis 2015 Tabel 5.7. Komposisi permintaan listrik per kecamatan Kecamatan  Kabupaten  Kab Sleman  Berbah  Cangkringan  Depok  Gamping  Godean  Kalasan  Minggir  Mlati  Moyudan  Ngaglik  Ngemplak  Pakem  Prambanan  Seyegan  Sleman  Tempel  Turi 

Proporsi Sektor Bisnis (%)  2008  2009  2012  2015  100 1,2 0,7 56,7 4,2 1,9 3,5 0,4 9,8 0,4 10,5 1,9 2,4 0,9 0,3 4,3 0,6 0,3

100 1,5 0,7 54,9 4,1 2,2 3,2 0,4 10,4 0,5 10,2 2,0 2,7 1,0 0,4 4,8 0,7 0,4

100 3,3 0,6 48,5 3,7 3,0 2,5 0,6 12,2 0,6 9,1 2,1 3,9 1,2 0,6 6,4 1,0 0,7

100  6,6  0,5  40,7  3,1  4,1  1,8  0,8  13,6  0,8  7,7  2,1  5,2  1,4  0,9  8,0  1,4  1,2 

59   

Sektor Bisnis sangat didominasi oleh Kecamatan Depok. Konsumsinya terbesar kemungkinan besar disebabkan oleh faktor lokasi yang strategis dimana wilayah ini menjadi pusat hunian mahasiswa. Selain itu ada beberapa universitas berada di kecamatan ini. Hal inilah yang mendorong pertumbuhan sektor bisnis sehingga secara signifikan mempengaruhi tingginya tingkat permintaan energi listrik. Keberadaan beberapa universitas ternama yang ada di Kecamatan Depok sangat berperan terhadap tumbuhnya sektor bisnis. Universitas tersebut seperti Universitas Negeri Yogyakarta, Universitas Gadjah Mada, Universitas Sanatha Dharma, Universitas Atma Jaya, Universitas Pembangunan Nasional (UPN) Veteran dan Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. Dengan adanya universitas-universitas tersebut, maka akan mengakibatkan bertambahnya populasi mahasiswa sehingga meningkatkan peluang usaha di berbagai bidang. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Tim Peneliti Fakultas Ekonomi UPN (Ardhito, 2008) yang dipertegas oleh Komisi B DPRD DIY, pengeluaran mahasiswa hanya dalam waktu satu bulan sudah mendekati Pendapatan Asli Daerah (PAD) Yogyakarta tahun 2008 yang mencapai Rp485 miliar. Sedangkan wilayah yang menjadi pusat lokasi universitas tersebut berada di Kecamatan Depok. Dengan asumsi keuntungan sebesar 30% untuk usaha makan minum, pondokan, dan komunikasi sudah bisa mendatangkan keuntungan sebesar Rp4,8 triliun per tahun. Peluang-peluang usaha yang berkaitan untuk memenuhi kebutuhan mahasiswa mulai dari pondokan, rumah makan, lesehan, foto copy, internet, tempat hiburan, dan masih banyak lainya. Sehingga tidaklah heran karena memenuhi kebutuhan mahasiswa akan internet banyak warung atau bahkan toko butik yang menyediakan hot spot. Kebiasaan mahasiswa yang begadang pada malam hari pun di respon dengan baik oleh pelaku usaha makanan misalnya warung burjo yang biasa buka selama 24 jam. Dan juga warung-warung lesehan di jalan- jalan utama seperti di jalan Solo, Babarsari dan Seturan yang buka sampai menjelang pagi.

60   

Permintaan energi listrik di Kecamatan Depok khususnya sektor bisnis cukup besar dipengaruhi oleh adanya pusat perbelanjaan seperti Ambarukmo Plaza, Makro, Saphire Square dan lain-lain. Sarana hiburan yang diprediksikan akan mengakibatkan peningkatan di sektor bisnis adalah munculnya pusat-pusat hiburan seperti Empire XXI dan pusat olahraga seperti fasilitas futsal. Tabel 5.8. Data beberapa pelanggan bisnis di Kecamatan Depok NAMA PELANGGAN 

TARIP 

DAYA  (Watt) 

JUMLAH KWH  Jun‐06 

Jun‐07 

Jun‐08 

Jun‐09 

PT PUTRA MATARAM  MITRA (AMPLAZ) 

B3 

8660000 

1872000 

1690000 

1600000 

1660000 

PT ANGKASA PURA I 

B3 

865000 

319000 

342400 

387200 

406400 

PERCETAKAN  KANISIUS 

B3 

240000 

56400 

67600 

88000 

72800 

PT INDOSAT 

B3 

240000 

49200 

54000 

64800 

121200 

Tabel 5.8. menunjukkan adanya kecenderungan kenaikan pada permintaan energi listrik pada sektor bisnis. Beberapa pelanggan yang mengalami kenaikan konsumsi bila dibandingkan dengan bulan yang sama pada tahun yang berbeda adalah PT Angkasa Pura I, Percetakan Kanisius dan PT Indosat. Trend seperti inilah yang akan terjadi pada kurun waktu 2009-2015 di Kecamatan Depok dengan catatan tidak terjadi kebijakan baru di bidang kelistrikan ataupun peristiwa luar biasa. Untuk pelanggan terbesar seperti Ambarukmo Plasa memang tidak terjadi kenaikan jumlah konsumsi, namun trend kenaikan jumlah permintaan energi listrik sektor bisnis di Kecamatan Depok secara keseluruhan juga dapat dilihat dengan kenaikan jumlah pelanggan dan konsumsi listriknya dalam 1 tahun. Hal ini seperti ditunjukkan oleh Tabel 5.9. Tabel 5.9. Data pelanggan dan konsumsi listrik sektor bisnis Kecamatan Depok Tahun 

Pelanggan

2007  2008  2009 

3.437  3.645  3.928 

Pertambahan Pelanggan  208  283 

Konsumsi Listrik (GWh)  68,46  70,76  78,04 

61   

Jumlah pelanggan listrik sektor bisnis di kecamatan Depok meningkat 208 unit dari bulan Juni 2007 hingga bulan Juni 2008. Sedangkan dari bulan Juni 2008 hingga Juni 2009 meningkat 283 unit. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa kecenderungan yang terjadi adalah peningkatan jumlah pelanggan di sektor bisnis secara signifikan. Beberapa pengembang yang ada di jogja juga melirik pembuatan perumahan untuk mahasiswa yang berasal dari kalangan menengah ke atas. Alasan orang tua mahasiswa yang di luar kota akan membelikan rumah untuk ditempati mahasiswa selama pendidikan sekaligus untuk melakukan investasi. Sehingga tak jarang usaha bidang property demikian berkembang di sekitar kampus. Pertumbuhan yang sangat signifikan pada sektor bisnis terjadi di Kecamatan Berbah. Pertumbuhan per tahunnya mencapai 40%. Hal ini dapat terjadi karena beberapa kemungkinan, yaitu tingginya tingkat pertumbuhan intensitas energi listrik, tingginya tingkat pertumbuhan pelanggan, atau terjadi kesalahan dalam pengolahan data. Pertumbuhan rata-rata intensitas energi listrik di kecamatan ini adalah 28,26%, sedangkan pertumbuhan pelanggannya mencapai 9,87%. Kedua faktor inilah yang kemungkinan besar berpengaruh terhadap tingginya konsumsi listrik.

V.2.2. Sektor Industri Sektor Industri memiliki proporsi 17,2% dari total konsumsi energi listrik Kabupaten Sleman tahun 2015. Pada tahun 2008, permintaan energi listrik di sektor Industri adalah 114,51 GWh dan pada tahun 2015 meningkat menjadi 193,81 GWh. Pertumbuhan rata-rata per tahunnya adalah 7,8%. Kecamatan dengan pertumbuhan konsumsi listrik terendah yaitu Kecamatan Seyegan dengan 0,7%, sedangkan 3 kecamatan mengalami pertumbuhan negatif. Kecamatan yang mengalami pertumbuhan negatif adalah Kecamatan Depok, Kecamatan Turi dan Kecamatan Minggir dengan masing-masing -2,7%, -5,2% dan -5,6% per tahun. Pertumbuhan tertinggi terjadi di Kecamatan Pakem dengan 51,3% setiap tahun. Angka pertumbuhan konsumsi energi listrik di Kabupaten Sleman sektor Industri

62   

ditunjukkan oleh Tabel 5.10. Untuk hasil proyeksi permintaan energi listrik sektor Industri ditunjukkan oleh Gambar 5.8. Tabel 5.10. Pertumbuhan konsumsi energi listrik sektor Industri Pertumbuhan sektor Industri per tahun  Area  %    Area  %  Kab Sleman  ‐  7,8   Moyudan  Berbah  2,6   Ngaglik  10,9 Cangkringan  ‐    Ngemplak  3,0 Depok  ‐2,7   Pakem  51,3 Gamping  5,5   Prambanan  19,1 Godean  3,0   Seyegan  0,7 Kalasan  Sleman  15,5   7,0 Minggir  ‐5,6   Tempel  12,1 Mlati  7,1   Turi  ‐5,2

Gambar 5.8. Konsumsi listrik sektor Industri tahun 2008-2015 Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman untuk sektor Industri terdiri dari 17 kecamatan dengan Kecamatan Sleman sebagai area dengan tingkat permintaan tertinggi. Kecamatan Sleman memiliki permintaan listrik di sektor Industri mencapai 103,5 GWh pada tahun 2015. Angka tersebut merupakan

63   

46,6% dari total konsumsi sektor Industri. Proporsi tersebut turun bila dibandingkan dengan tahun 2008 yang mencapai 55,9%. Proporsi terbesar berikutnya adalah Kecamatan Tempel dengan 19,8% dan Kecamatan Kalasan dengan 11,1%. Dari 14 kecamatan yang memiliki sektor Industri, 7 Kecamatan mengalami penurunan proporsi, 5 kecamatan mengalami kenaikan dan 1 kecamatan mengalami perubahan yang sangat kecil sehingga dapat dianggap tetap, yaitu Kecamatan Turi. Kecamatan Cangkringan, Minggir dan Seyegan merupakan 3 kecamatan yang tidak mempunyai permintaan di sektor Industri. Secara lengkap angka proporsi masing-masing kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.11 dan Gambar 5.9. Tabel 5.11. Komposisi konsumsi listrik sektor Industri Kecamatan  Kabupaten  Kab Sleman  Berbah  Cangkringan  Depok  Gamping  Godean  Kalasan  Minggir  Mlati  Moyudan  Ngaglik  Ngemplak  Pakem  Prambanan  Seyegan  Sleman  Tempel  Turi 

Proporsi Sektor Industri (%)  2008  2009  2012  2015  100 1,2 0,0 1,5 4,4 0,3 7,8 0,0 4,6 0,0 2,6 0,2 0,4 3,8 0,0 55,9 17,1 0,1

100 1,1 0,0 1,3 4,3 0,3 8,3 0,0 4,5 0,0 2,7 0,2 0,6 4,1 0,0 54,9 17,6 0,1

100 0,9 0,0 0,9 3,8 0,2 9,7 0,0 4,3 0,0 2,8 0,2 1,6 5,3 0,0 51,3 18,9 0,1

100  0,7  0,0  0,6  3,3  0,2  11,1  0,0  3,9  0,0  2,8  0,1  4,1  6,7  0,0  46,6  19,8  0,1 

64   

Gambar 5.9. Proporsi permintaan energi listrik sektor Industri 2015 Sektor Industri memiliki tingkat pertumbuhan konsumsi listrik tertinggi di Kecamatan

Pakem.

Pertumbuhannya

mencapai

51,3%

setiap

tahunnya.

kemungkinan penyebabnya adalah tingkat intensitas energi yang tumbuh dengan pesat. Intensitas energi di kecamatan ini memiliki pertumbuhan lebih dari 50% per tahun. Hal ini juga terjadi di tahun-tahun sebelumnya. Kenyataan yang ada adalah bertambahnya nilai intensitas energi ini tidak disertai oleh naiknya jumlah pelanggan Industri. Kemungkinan yang terjadi adalah kebutuhan energi di sejumlah industri di kawasan Pakem mengalami pemingkatan yang besar karena permintaan terhadap produknya meningkat. Pada sektor industri juga terjadi trend pertumbuhan konsumsi listrik yang menurun atau bernilai negatif. Hal ini terjadi di Kecamatan Depok, Turi dan Minggir. Penyebabnya adalah karena intensitas energi per tahunnya juga mengalami penurunan. Selain itu, untuk Kecamatan Minggir dan Turi, tidak terjadi pertumbuhan jumlah pelanggan. Hal ini sebenarnya bisa dianggap sebagai dampak yang positif karena dapat diartikan bahwa di 3 kecamatan tersebut terjadi penghematan pemakaian listrik. Permintaan energi listrik sektor Industri tertinggi terjadi di Kecamatan Sleman. Secara umum memang akan sangat sulit menentukan prediksi

65   

pertumbuhan permintaan energi listrik di sektor ini karena karakteristik dari masing-masing bidang industri berbeda-beda. Hal ini juga dipengaruhi oleh tingkat produksi yang dailakukan masing-masing industri dan kemungkinan besar sangat tergantung kepada tingkat permintaan terhadap produk yang dihasilkan. Data yang mendukung adalah data konsumsi listrik beberapa industri di Kecamatan Sleman seperti ditunjukkan oleh Tabel 5.12. Tabel 5.12. Data konsumsi dan pelanggan listrik sektor Industri di Kecamatan Sleman NAMA PELANGGAN 

TARIP 

DAYA  (WATT) 

JUMLAH KWH  Jun‐06 

Jun‐07 

Jun‐08 

Jun‐09 

PT PAB SA PRIMISSIMA 

I3 

6930000 

2776000 

2560000 

2448000 

2528000 

PABRIK CAMBRIC GKBI 

I3 

2180000 

984000 

1095000 

1125000 

1101000 

GE LIGHTING IND 

I3 

2770000 

572000 

480000 

282000 

268000 

PT SUPRATIK SURYAMAS 

I3 

345000 

188400 

269200 

304400 

366400 

DRA RIBKA LUSINAWATI 

I2 

197000 

69120 

69180 

45900 

31380 

PT SPORT GLOVE IND. 

I3 

345000 

32400 

36800 

34800 

33200 

PT DELTA NUSANTARA 

I3 

1730000 

8000 

524000 

1024000 

366400 

PT SABDA PERKASATEX 

I2 

197000 

79980 

95580 

Jumlah permintaan energi listrik di bulan yang sama pada tahun yang berbeda, untuk sektor industri memang tidaklah secara linier mengalami kenaikan. Bahkan yang terjadi adalah jumlah konsumsi listrik tiba-tiba naik pada bulan yang sama dengan besar kenaikan bisa dua kali lipatnya seperti yang terjadi di PT Supratik Suryamas dan PT Delta Nusantara. Namun, untuk jumlah pelanggan baru yang kemudian akan menambah jumlah pasokan permintaan listrik selalu terjadi dari bulan Juni tahun 2007 hingga Juni 2009. Seperti dengan munculnya pelanggan baru yaitu PT Sabda Perkasatex pada tahun 2008. Secara keseluruhan data ditunjukkan oleh Tabel 5.13.

66   

Tabel 5.13. Data pelanggan dan jumlah konsumsi sektor Industri Kecamatan Sleman Pertambahan Pelanggan 

Tahun 

Pelanggan 

Konsumsi Listrik GWh) 

2007  2008 

11  13 

2 

60,85  64,57 

2009 

14 

1 

65,90 

V.2.3. Sektor Publik Hasil proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman sektor Publik ditunjukkan oleh Gambar 5.10.

Gambar 5.10. Konsumsi energi listrik sektor Publik tahun 2008-2015 Permintaan energi listrik sektor Publik meningkat dari 35,6 GWh pada tahun 2008 menjadi 63,6 GWh. Rata-rata pertumbuhan per tahun adalah 8,6%. Pertumbuhan di Kecamatan Depok yang mencapai 15,7% per tahun. Hal itu mengakibatkan konsumsi listriknya meningkat dari 10,7 GWh menjadi 29,6 GWh. Kecamatan Sleman menjadi yang tertinggi dengan pertumbuhan 17,9% per tahun, sehingga permintaannya meningkat dari 9,2 GWh menjadi 29 GWh. Pertumbuhan

67   

negatif terjadi di Kecamatan Ngaglik, yaitu -1% per tahun. Tabel 5.14 menunjukkan pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Publik. Tabel 5.14. Pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Publik Pertumbuhan sektor Publik per tahun  Area  %     Area  %  Kab Sleman  2,8  8,6    Moyudan  Berbah  10,8    Ngaglik  ‐1,0  Cangkringan  4,7    Ngemplak  5,2  Depok  15,7    Pakem  2,1  Gamping  3,6    Prambanan  10,2  Godean  5,3    Seyegan  3,1  Kalasan  Sleman  3,1    17,9  Minggir  9,7    Tempel  11,1  Mlati  Turi  3,0    0,8 

Demikian juga untuk proporsi masing-masing kecamatan. Komposisinya masih didominasi oleh kecamatan Depok dan Kecamatan Sleman. Kecamatan Depok memiliki proporsi 36,4% pada tahun 2015, meningkat dari 30% pada tahun 2008. Kecamatan Sleman juga mengalami peningkatan dari 25,7% menjadi 35,7%. Apabila dilihat dari Gambar 5.7, maka garis permintaan yang berada di posisi teratas adalah 2 kecamatan tersebut. Peningkatannya juga cukup signifikan ditunjukkan dengan grafik yang meningkat paling tinggi dibandingkan kecamatan yang lain. proporsi terendah berada di Kecamatan Moyudan dengan angka 0,1%. Hal ini seperti ditunjukkan oleh Tabel 5.15 dan Gambar 5.11.

68   

Tabel 5.15. Komposisi permintaan energi listrik sektor Publik Kecamatan  Kabupaten  Kab Sleman  Berbah  Cangkringan  Depok  Gamping  Godean  Kalasan  Minggir  Mlati  Moyudan  Ngaglik  Ngemplak  Pakem  Prambanan  Seyegan  Sleman  Tempel  Turi 

Proporsi Sektor Publik (%)  2008  2009  2012  2015  100 4,3 4,8 30,0 3,6 0,6 7,2 0,5 5,5 0,3 2,2 6,5 2,7 2,6 0,5 25,7 2,2 0,8

100 4,3 4,5 31,1 3,4 0,5 6,7 0,5 5,1 0,3 1,9 6,1 2,5 2,6 0,4 27,2 2,1 0,7

100 4,3 4,5 31,1 3,4 0,5 6,7 0,5 5,1 0,3 1,9 6,1 2,5 2,6 0,4 27,2 2,1 0,7

100  3,9  2,9  36,4  2,1  0,4  3,9  0,4  2,9  0,1  0,9  4,1  1,4  2,3  0,3  35,7  2,0  0,4 

Gambar 5.11. Proporsi permintaan energi listrik sektor Publik

69   

Sektor Publik dengan tingkat konsumsi energi listrik terbesar berada di Kecamatan Sleman dan Kecamatan Depok. Hal ini terjadi karena Kecamatan Sleman merupakan ibukota Kabupaten Sleman dimana terdapat komplek perkantoran administrasi. Sedangkan untuk Kecamatan Depok sangat dipengaruhi oleh banyaknya fasilitas umum yang ada. Selain itu juga adanya beberapa universitas. Universitas yang termasuk ke dalam pelayanan listrik sektor Publik adalah UNY dengan berbagai fasilitasnya termasuk GOR dan laboratorium. Keberadaan pangkalan udara Adi Sucipto juga sangat signifikan pengaruhnya terhadap konsumsi listrik, begitu juga beberapa GOR di wilayah Kecamatan Depok. Proyeksi untuk sektor Publik di dua kecamatan tersebut akan meningkat seperti halnya sebagian besar kecamatan di Kabupaten Sleman. Kecamatan Depok memiliki ruang publik yaitu bandara Adi Sucipto yang pemakaian listriknya sangat besar. Beberapa ruang publik yang lain yang mempunyai tingkat permintaan energi listrik cukup besar di Kecamatan Depok ditunjukkan oleh Tabel 5.16. Tabel 5.16. Beberapa pelanggan listrik sektor Publik di Kecamatan Depok NAMA 

JUMLAH KWH 

TARIP 

DAYA 

LANUMA ADISUCIPTO 

P2 

GED AKADEMI AU 

P2 

PPNY BATAN 

P2 

690000 

41000 

55000 

50000 

51000 

LP PENERANGAN JALAN 

P3 

95470 

35801 

35801 

35801 

35801 

LP PENERANGAN JALAN 

P3 

74290 

27859 

27859 

27859 

27859 

LP PENERANGAN JALAN 

P3 

65340 

24503 

24503 

24503 

24503 

KANTOR PAJAK PROP DIY  F MIPA UNIV NEGERI  YOGYAKARTA 

P1 

33000 

5642 

56000 

96000 

107200 

P1 

105000 

 

 

8200 

11080 

Jun‐06 

Jun‐07 

Jun‐08 

Jun‐09 

865000 

165000 

226000 

234000 

228000 

555000 

145600 

188800 

161600 

158400 

Dari Tabel 5.16 memang tidak secara jelas akan menggambarkan profil dan karakter dari trend yang terjadi pada tahun-tahun yang akan datang yaitu tahun 2009-2015. Data tersebut merupakan data jumlah konsumsi listrik di masingmasing pelanggan pada bulan juni pada tahun 2006-2009. Sebagian besar

70   

pelanggan mengkonsumsi listrik dengan jumlah yang relatif tidak berubah dengan tajam seperti contohnya untuk lampu penerangan jalan. Karena sifat pemakaiannya yang konstan pada tiap hari dan bulannya, maka jumlah KWH yang tercatat juga tidak jauh berbeda. Namun yang dapat dijadikan indikator pertumbuhannya adalah sifat atau trend pertmbahan pelanggannya. Sebagai contoh adalah munculnya Fakultas MIPA UNY sebagai pelanggan baru yang pada bulan Juni 2008 sudah mulai menggunakan listrik. Peningkatan pemakaiannya untuk tahun 2009 juga meningkat hingga 30%. Hal ini mungkin hanya sebagai salah satu contoh saja dan mungkin tidak juga mewakili trend secara umum. Hal yang dapat dijadikan sebagai bukti fakta trend yang terjadi adalah pada pertambahan pelanggan dan pemakaian untuk penerangan jalan umum. Secara fakta tidak dapat dipungkiri bahwa jumlah penerangan jalan setiap tahunnya akan mengalami peningkatan. Secara data, dari bulan Juni tahun 2006 hingga bulan Juni 2007, terjadi penambahan 9 unit penerangan jalan yang baru di Kecamatan Depok. Setahun kemudian penambahan terjadi sebanyak 20 unit pada tahun 2008. Daya terpasangnya juga meningkat sekitar 30 KW antara tahun 2006 hingga 2007, sedangkan untuk tahun 2008 meningkat lebih besar lagi seiring meningkatnya jumlah unit terpasang yang baru, yaitu 90 KW. Hal inilah yang dapat menjadi tolok ukur dan gambaran seperti apa trend yang mendasari peningkatan permintaan listrik di Kecamatan Depok khususnya sektor Publik. Dengan semakin berkembangnya kewilayahan kecamatan ini, maka akan semakin tinggi pula tingkat permintaan energi listriknya. Faktor pendapatan atau PDRB juga memiliki pengaruh terhadap tingkat permintaan energi. Tabel 5.17 menunjukkan data pertambahan unit lampu penerangan jalan umum di Kecamatan Depok. Tabel 5.17. Data pelanggan LPJU di Kecamatan Depok Bulan‐Tahun  Jun‐06  Jun‐07  Jun‐08 

Jumlah Pelanggan  Daya(Watt)  65  74  94 

501927  531927  639927 

71   

Selain ditinjau dari jumlah pelanggan pada sektor penerangan jalan, dapat juga dilihat dari pertambahan pelanggan sektor Publik secara umum di Kecamatan Depok. Antara tahun 2006 hingga tahun 2007 pelanggan sektor Publik bertambah 163 unit dan tahun 2008 bertambah 41 unit. Hal tersebut tentu saja akan menambah jumlah daya terpasang dan tentu saja jumlah permintaan energi listriknya. Trend pertambahannya pada tahun 2006-2008 dapat dilihat pada Tabel 5.18. Tabel 5.18. Pertambahan pelanggan Publik di Kecamatan Depok TAHUN 

PELANGGAN 

PERTAMBAHAN  PELANGGAN 

2006                    163   2007                    187                             24   2008                    228                             41  

Demikian juga yang terjadi di Kecamatan Sleman di mana sebagian besar pelanggan sektor Publik merupakan kompleks perkantoran Pemerintah Daerah Kabupaten Sleman di Dusun Beran, Tridadi. Konsumsi listrik terbesar pada tahun Juni 2006 hingga 2008 adalah Kantor Gedung Sekretariat Pemda Tk II Kabupaten Sleman dengan daya terpasang sebesar 53 kVA. Karakteristik sebagian besar kantor pemerintahan di Kecamatan Sleman juga menunjukkan kecenderungan untuk mengalami kenaikan setiap tahunnya. Beberapa pelanggan PLN sektor Publik di Kecamatan Depok ditunjukkan oleh Tabel 5.19. Sedangkan secara umum terjadi pertambahan jumlah pelanggan sektor Publik selama tahun 2006 hingga 2008. Pada tahun 2006 hingga 2007 terjadi pertambahan, demikian juga untuk tahun 2007 hingga 2008. Tabel 5.19. Data konsumsi listrik beberapa kantor Pemerintah Sleman NAMA PELANGGAN  GED SEKR PEMDA TK 2 

ALAMAT  JL PARASAMYA BERAN 

TARIP 

DAYA 

P1 

53000 

JUMLAH KWH  Jun‐06 

Jun‐07 

7640 

11120 

Jun‐08  13380 

KT KEPEG DAERAH/BKD 

JL PARASAMYA BERAN 

P1 

23000 

1965 

2393 

2421 

KADIN NAKERSOS & KB 

JL PARASAMYA BERAN 

P1 

23000 

1758 

2200 

3015 

KANT.KAB.SLEMAN 

JL KRATON BOKO RT.1BERAN 

P1 

7700 

2217 

2381 

2337 

72   

V.2.4. Sektor Sosial Hasil proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman menunjukkan bahwa konsumsi sektor Sosial memiliki proporsi 4,7% pada tahun 2008, meningkat menjadi 7,9% pada tahun 2015. Angka tersebut mengalami peningkatan yang signifikan, yaitu dari 31,3 GWh menjadi 89,3 GWh. Dari Gambar 5.8 dapat dilihat kenaikannya cukup besar ditandai oleh kurva yang bergerak naik secara tajam. Peningkatan juga dialami oleh Kecamatan Depok dan Kecamatan Ngemplak. Hasil proyeksi secara lengkap ditunjukkan oleh Gambar 5.12.

Gambar 5.12. Konsumsi listrik sektor Sosial 2008-2015 Sektor Sosial mengalami pertumbuhan rata-rata sebesar 16,2% per tahun. Kecamatan Ngemplak mengalami peningkatan dengan pertumbuhan yang sangat tinggi yaitu 37,2%. Kecamatan Kalasan berada di urutan berikutnya dengan 19,3%, disusul Kecamatan Seyegan dengan 16,3% dan Kecamatan Gamping dengan 15,5%. Total ada 8 kecamatan yang mengalami pertumbuhan di atas 10% per tahun. Delapan kecamatan yang lain pertumbuhannya di bawah 10% dan 1 kecamatan pertumbuhannya bernilai negatif. Kecamatan yang mengalami

73   

penurunan untuk konsumsi listriknya di sektor Sosial adalah Kecamatan Turi. Secara lengkap, pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Sosial tersaji pada Tabel 5.20. Tabel 5.20. Pertumbuhan konsumsi listrik sektor Sosial Pertumbuhan sektor Publik per tahun  Area  %     Area  Kab Sleman  16,2    Moyudan  Berbah  14,3    Ngaglik  Cangkringan  6,0    Ngemplak  Depok  8,1    Pakem  Gamping  15,5    Prambanan  Godean  13,9    Seyegan  Kalasan  19,3    Sleman  Minggir  11,0    Tempel  Mlati  5,2    Turi 

%  13,7  8,1  37,2  6,8  9,6  16,3  7,0  4,1  ‐1,9 

Kecamatan Depok dan Kecamatan Ngemplak menjadi wilayah dengan konsumsi listrik paling besar di tahun 2015 untuk sektor Sosial. Kecamatan Depok memiliki proporsi 46,3% dan Kecamatan Ngemplak 21,1%. Apabila dilihat proporsi pada tahun 2008, sebenarnya Kecamatan Depok mengalami penurunan dan sebaliknya Kecamatan Ngemplak mengalami peningkatan yang tajam. Pada tahun 2008 proporsi Kecamatan Depok adalah 58,9% dan Kecamatan Ngemplak hanya 5,1%. Untuk kecamatan yang lain sebagian besar proporsinya berkurang. Ada 11 kecamatan yang proporsinya berkurang, sedangkan 6 kecamatan yang lain mengalami peningkatan. Proporsi terendah berada di Kecamatan Turi dengan 0,2%. Kemudian Kecamatan Cangkringan dengan 0,3%, Kecamatan Moyudan 0,6% dan Kecamatan Minggir dengan 0,8%. Total ada 5 kecamatan yang proporsinya di bawah 1%. Selain 4 kecamatan di atas, satu lagi adalah Kecamatan Tempel. Proporsi masing-masing kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.21 dan Gambar 5.13.

74   

Tabel 5.21. Komposisi konsumsi listrik sektor Sosial Kecamatan  Kabupaten  Kab Sleman  Berbah  Cangkringan  Depok  Gamping  Godean  Kalasan  Minggir  Mlati  Moyudan  Ngaglik  Ngemplak  Pakem  Prambanan  Seyegan  Sleman  Tempel  Turi 

Proporsi Sektor Sosial (%)  2008  2009  2012  2015  100 1,0 0,5 58,9 4,5 1,2 3,5 0,7 8,0 0,5 4,9 5,1 2,9 1,2 0,8 4,6 1,3 0,5

100 1,0 0,5 57,8 4,7 1,2 3,8 0,7 7,6 0,6 4,9 6,3 2,8 1,2 0,8 4,5 1,2 0,4

100 1,1 0,4 53,3 5,3 1,3 4,7 0,7 6,5 0,6 4,5 11,9 2,5 1,2 0,9 4,0 1,0 0,3

100  1,2  0,3  46,3  5,6  1,3  5,4  0,6  5,2  0,6  3,9  21,1  2,1  1,1  1,0  3,4  0,8  0,2 

Gambar 5.13. Proporsi konsumsi listrik sektor Sosial tahun 2015 Sektor Sosial juga didominasi oleh Kecamatan Depok. Hal ini tentu terkait dengan banyaknya jumlah universitas di wilayah ini seperti UPN Veteran, Universitas Sanatha Dharma, Atma Jaya, UNY dan lain-lain. Pertumbuhan yang tertinggi adalah Kecamatan Ngemplak. Hal ini disebabkan oleh tingginya

75   

pertumbuhan tingkat intensitas energi di wilayah ini yang menandakan penggunaannya cenderung boros. Dengan semakin meningkatnya intensitas energi, maka berdasarkan scenario BAU yang menggunakan asumsi pertumbuhan intensitas energi rata-rata dan pertumbuhan pelanggan rata-rata akan menghasilkan proyeksi permintaan energi listrik yang sulit untuk dilakukan validasi. Hal ini dikarenakan tidak adanya suatu pembanding dari penelitian serupa. Apabila ditinjau dari karakteristik dan trend pada masing-masing pelanggan, itupun belum cukup valid karena tidak melibatkan adanya pertumbuhan pelanggan yang tentunya akan berdampak pada perhitungan intensitas energinya. Apabila ditinjau dari trend penggunaan energi listrik di masing-masing pelanggan, maka terjadi kecenderungan peningkatan yang signifikan dari tahun 2006 ke tahun 2007. Sedangkan untuk tahun 2007 ke tahun 2008 ada yang mengalami kenaikan dan ada pula yang menurun. Penurunan yang terjadi masih tetap berada di atas tahun 2006. Secara lengkap data pelanggan beberapa pelanggan tarif Sosial di Kecamatan Depok ditunjukkan oleh Tabel 5.22. Tabel 5.22. Data beberapa pelanggan listrik tariff social di Kecamatan Depok NAMA 

TARIP 

DAYA 

UNIV SANATA DHARMA 

S3 

GARDU TIMUR UNY 

S3 

ASRAMA MAHASISWA MM‐UGM  GARDU FT UNY 

JUMLAH KWH  2006 

2007 

2008 

345000 

60800 

72800 

68400 

345000 

57600 

80400 

90000 

S3 

345000 

53600 

80800 

80000 

S3 

345000 

40400 

48800 

44000 

STMIK AMIKOM 

S2 

197000 

31920 

38160 

36180 

YYS.SANATA DHARMA 

S2 

197000 

31620 

35940 

35700 

GARDU BARAT UNY 

S2 

197000 

20460 

30900 

32760 

FAK EKONOMI D3 UGM 

S3 

240000 

14000 

19600 

20800 

UNIVERSITAS ATMAJAYA 

S2 

147000 

13850 

21300 

17800 

KAMPUS URINDO YK 

S2 

105000 

13640 

18640 

19360 

RS. LANUD ADISUCIPTO 

S3 

345000 

10000 

20400 

26000 

RS. CONDONG CATUR 

S2 

164000 

9150 

18050 

18800 

IR.ILHAM NUR,MSCE 

S2 

33000 

8744 

111200 

142400 

STT NASIONAL 

S3 

240000 

6800 

12400 

13600 

UNIV ATMAJAYA 

S2 

66000 

5760 

7060 

7820 

76   

Sebagian besar pengguna listrik tarif Sosial memang berasal dari perguruan tinggi baik negeri maupun swasta, walaupun sebagian dari pelanggan tersebut juga memiliki rekening lain dengan tarif bisnis. Untuk permintaan energi listrik di Kampus UNY memang mengalami peningkatan yang cukup signifikan dan ini yang menjadi gambaran karakteristik peningkatan dari proyeksi permintaan energi listrik secara umum di Kecamatan Depok dari tahun 2009 hingga 2015. Apabila

dilihat

dari

trend

pertumbuhan

pelanggannya,

maka

karakteristiknya ditunjukkan oleh Tabel 5.. Dalam table tersebut dapat dilihat pertambahan pelanggan yang terjadi dari tahun 2006 hingga 2007 bertambah 16 pelanggan, sedangkan dari tahun 2007 ke 2008 bertambah 39 pelanggan. Trend yang terjadi dari hanya 2 tahun dini tentu belum bisa digunakan sebagai bukti bahwa pertumbuhan pelanggan dan pertumbuhan konsumsi listriknya akan sesuai seperti itu. Namun, dari data tersebut akan memberikan bukti bahwa jumlah pelanggan setiap tahunnya akan selalu bertambah. Hal itu tentu akan berpengaruh terhadap bertambahnya kapasitas daya terpasang dan tentunya berpengaruh terhadap pertambahan permintaan energi listriknya. Tabel 5.23. Pertambahan pelanggan Tarif Sosial di Kecamatan Depok TAHUN 

PELANGGAN 

2006  2007  2008 

652  668  707 

PELANGGAN  BARU  16  39 

Perlu diakui bahwa sulit memberikan validasi dan pembuktian apakah hasil proyeksi yang diperoleh dari simulasi LEAP tersebut akan sesuai dengan kenyataannya nanti.

V.2.5 Sektor Rumah Tangga Sektor yang memiliki proporsi terbesar dalam konsumsi energi listrik Kabupaten Sleman adalah sektor Rumah tangga. Bahkan untuk tahun 2006-2015 komposisinya mencapai 50%. Pada tahun 2006 proporsi sektor ini mencapai

77   

54,2%, tahun 2008 53,8% dan hasil proyeksi tahun 2015 menjadi 51,8%. Hasil proyeksi permintaan energi listrik sektor Rumah tangga ditunjukkan oleh Gambar 5.14.

Gambar 5.14. Konsumsi listrik sektor Rumah tangga tahun 2008-2015 Sektor Rumah tangga tumbuh rata-rata 7,3% per tahun. Pada tahun 2008 sebagai tahun dasar, total permintaannya mencapai 357,28 GWh dan pada tahun 2015 meningkat menjadi 583,28 GWh. Kecamatan Tempel merupakan wilayah yang memiliki pertumbuhan permintaan energi paling tinggi di antara 16 kecamatan yang lain. Kecamatan Tempel memiliki proporsi 14% dari total konsumsi listrik Rumah tangga. Urutan pertumbuhan dari yang tertinggi berikutnya adalah Kecamatan Berbah (12,3%), Kecamatan Mlati (11,1%), Kecamatan Gamping (10,8%) dan Kecamatan Sleman (10,7%). Pertumbuhan terendah terjadi di wilayah Kecamatan Moyudan (0,1%) dan Kecamatan Turi (1%). Pertumbuhan rata-rata setiap kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.24.

78   

Tabel 5.24. Pertumbuhan konsumsi listrik sektor Rumah tangga Pertumbuhan sektor Rumah tangga per tahun  Area  %     Area  %  Kab Sleman  0,1 7,3    Moyudan  Berbah  12,3    Ngaglik  8,7 Cangkringan  3,0    Ngemplak  7,5 Depok  6,3    Pakem  6,5 Gamping  10,8    Prambanan  3,0 Godean  8,5    Seyegan  1,5 Kalasan  7,2    Sleman  10,7 Minggir  2,2    Tempel  14,0 Mlati  Turi  11,1    1,0

Sebagian besar permintaan energi listrik sektor Rumah tangga berada di wilayah Kecamatan Depok, Kecamatan Mlati, Kecamatan Ngaglik dan kecamatan Gamping. Pada tahun 2008 proporsi terbesar berada di Kecamatan Depok (29,2%). Untuk tahun 2015, meskipun proporsinya turun menjadi 26%, namun Kecamatan Depok tetap memiliki proporsi yang tertinggi. Kecamatan Ngaglik proporsinya mengalami kenaikan dalam angka yang tidak terlalu signifikan yaitu 0,5%. Secara umum, sebagian besar kecamatan proporsinya turun. Hal ini terjadi di 10 kecamatan. Untuk 7 kecamatan yang lain mengalami kenaikan proporsi. Pergeseran komposisi yang terjadi tidak terlalu jauh dari tahun 2008 seperti yang ditunjukkan oleh Tabel 5.25 dan Gambar 5.15.

Gambar 5.15. Proporsi konsumsi listrik sektor Rumah tangga tahun 2015

79   

Tabel 5.25. Proporsi konsumsi listrik sektor Rumah tangga Kecamatan  Kabupaten  Kab Sleman  Berbah  Cangkringan  Depok  Gamping  Godean  Kalasan  Minggir  Mlati  Moyudan  Ngaglik  Ngemplak  Pakem  Prambanan  Seyegan  Sleman  Tempel  Turi 

Proporsi Sektor Rumah tangga (%)  2008  2009  2012  2015  100 3,4 1,4 29,2 8,8 5,0 5,7 1,6 9,7 1,9 11,0 4,5 2,3 2,5 2,3 6,2 2,7 2,0

100 3,5 1,3 28,8 9,1 5,0 5,6 1,5 10,0 1,8 11,1 4,5 2,2 2,4 2,2 6,4 2,8 1,9

100 4,0 1,1 27,5 9,8 5,1 5,5 1,3 11,0 1,4 11,3 4,4 2,2 2,0 1,8 6,9 3,3 1,5

100  4,4  1,0  26,0  10,5  5,1  5,4  1,1  11,9  1,1  11,5  4,3  2,1  1,8  1,5  7,3  3,9  1,2 

Sektor Rumah Tangga merupakan sektor yang memiliki proporsi hampir merata. Tingkat pertumbuhannya berada pada angka 7,3% per tahun. Angka ini relatif stabil bila dibandingkan dengan sektor yang lain. Meksipun begitu, sektor Rumah Tangga menjadi alokasi permintaan energi listrik terbesar di Kabupaten Sleman.

V.3. PDRB dan Elastisitas Energi Hasil proyeksi dan perhitungan elastisitas energi untuk Kabupaten Sleman ditunjukkan oleh Tabel 5.26 dan Tabel 5.27. Proyeksi PDRB mengacu pada Laporan Kajian Potensi Kelistrikan Kabupaten Sleman. Elastisitas energi dihitung berdasarkan persamaan (3.9). Elastisitas energi didefinisikan sebagai perbandingan antara pertumbuhan konsumsi energi dengan pertumbuhan ekonomi.

80   

Tabel 5.26. Pertumbuhan PDRB(harga berlaku), konsumsi energi dan elastisitas energi Kabupaten Sleman 2006-2015 Konsumsi Energi  Tahun 

GWh 

PDRB 

Pertumbuhan  (%) 

PDRB  (juta Rp) 

Pertumbuhan (%) 

8910407 

Elastisitas  energi 

2006 

575,16    

2007 

619,58 

7,72 

9972010,00 

11,91 

16,18     0,65 

2008 

662,84 

6,98 

12298210,15 

23,33 

0,30 

2009 

714,94 

7,86 

14391792,05 

17,02 

0,46 

2010 

770,55 

7,78 

16755931,45 

16,43 

0,47 

2011 

830,76 

7,81 

19390628,35 

15,72 

0,50 

2012 

896,01 

7,85 

22295882,75 

14,98 

0,52 

2013 

966,76 

7,90 

25471694,65 

14,24 

0,55 

2014  1043,53 

7,94 

28918064,05 

13,53 

0,59 

2015  1126,91 

7,99 

32634990,95 

12,85 

0,62 

Tabel 5.27. Pertumbuhan PDRB(harga berlaku), konsumsi energi dan elastisitas energi Kabupaten Sleman 2006-2015 Tahun 

Konsumsi Energi  Pertumbuhan GWh  (%) 

PDRB (juta Rp) 

PDRB  Pertumbuhan (%) 

5315872 

Elastisitas  energi 

2006 

575,16    

2007 

619,58 

7,72 

5553498,00 

4,47 

4,63     1,73 

2008 

662,84 

6,98 

5960021,56 

7,32 

0,95 

2009 

714,94 

7,86 

6317878,92 

6,00 

1,31 

2010 

770,55 

7,78 

6705169,40 

6,13 

1,27 

2011 

830,76 

7,81 

7121907,16 

6,22 

1,26 

2012 

896,01 

7,85 

7568106,96 

6,27 

1,25 

2013 

966,76 

7,90 

8043784,23 

6,29 

1,26 

2014 

1043,53 

7,94 

8548955,08 

6,28 

1,26 

2015 

1126,91 

7,99 

9083636,33 

6,25 

1,28 

Pertumbuhan konsumsi energi Kabupaten Sleman rata-rata berada pada angka 7,8%, sedangkan angka pertumbuhan ekonominya (berdasarkan harga berlaku) rata-rata adalah 15,6%. Perbandingan dari 2 parameter tersebut menghasilkan nilai elastisitas energi yang sangat bagus, yaitu berada pada kisaran 0,5. Apabila mengacu kepada referensi yang ada[13], maka Kabupaten Sleman dapat dikatakan sebagai wilayah yang memiliki tingkat efisiensi yang bagus. Angka ini jauh di bawah angka elastisitas energi secara nasional yang mencapai pada angka 1. Bahkan angka ini dapat dikatakan mendekati elastisitas di negara

81   

maju, yaitu 0,5. Namun, data elastisitas ini perlu dibandingkan juga dengan perhitungan konsumsi energi yang melibatkan sektor energi lain seperti gas, BBM, dan sumber energi lainnya dalam bidang yang bermacam-macam pula seperti transportasi dan pembangkitan. Perhitungan lain jika menggunakan data ekonomi berdasarkan harga konstan, maka perhitungan elastisitasnya menjadi tidak efisiien. Rata-rata pertumbuhan permintaan energinya adalah 7,8% dan pertumbuhan ekonominya adalah 6%, sehingga elastisitasnya berada pada angka 1,30. Angka ini di atas 1 dan mempunyai karakteristik yang sama dengan elastisitas energi nasional, yaitu bersifat boros atau tidak efisien. Namun, data inipun juga perlu dikaji dan dibandingkan dengan perhitungan elastisitas energi yang melibatkan berbagai sektor energi.

V.4. Potensi Sumber Energi Terbarukan Permintaan energi listrik di Kabupaten Sleman diyakini akan semakin meningkat dari waktu ke waktu. Hal ini tentunya diharapkan juga akan mampu menambah dan meningkatkan pertumbuhan di bidang ekonomi maupun dalam rangka pengembangan kewilayahan. Oleh karena itu, perencanaan energi dan ketenagalistrikan akan semakin menguatkan dukungan dari sektor energi. Kabupaten Sleman pada saat ini belum memiliki kapasitas pembangkitan energi listrik. Selama ini Kabupaten Sleman mendapatkan pasokan listrik dari jaringan yang terintegrasi untuk Jawa-Madura-Bali(JAMALI). Potensi sumber daya energi di Kabupaten Sleman belum terintegrasi dan belum signifikan mampu menyuplai kebutuhan listrik secara mandiri. Meskipun begitu, saat ini telah dilakukan beberapa perencanaan tentang pengembangan dan pemanfaatan sumber energi terbarukan yang ada di Kabupaten Sleman. Beberapa potensi itu adalah air, surya, biomassa dan biogas.

V.4.1. Potensi Mikrohidro Kabupaten Sleman memiliki beberapa potensi untuk dimanfaatkan sebagai Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH). Beberapa bahkan sudah

82   

dimanfaatkan untuk penelitian dengan dibangun PLTMH seperti di Kecamatan Turi dan Kecamatan Minggir. Data mengenai potensi PLTMH ditunjukkan oleh Tabel 5.28. Tabel 5.28. Potensi PLTMH Kabupaten Sleman[10] No 

Potensi 

Lokasi 

1 

Selokan Van Der Wicjk 3 

2 

Selokan Van Der Wicjk 4  

3 

Selokan Van Der Wicjk 5  

4 

Selokan Mataram  1  

5 

Selokan Mataram  2  

Klagaran, Sendangrejo,  Minggir  Kajoran, Banyurejo,  Seyegan  Kedungprahu,  Sendangrejo, Minggir  Gasiran, Banyurejo,  Seyegan  Bluran, Tirtonadi, Mlati 

6 

Selokan Mataram  3  

Trini, Trihanggo, Gamping 

7 

Selokan Mataram  4  

Gemawang, Mlati 

8 

Selokan Mataram  5  

Depok 

9 

Selokan Mataram  6  

Depok 

10 

Selokan Mataram  7  

Kalasan 

11 

Selokan Mataram  8  

12 

Sungai Duren, Turi  

13 

Sungai Mruwe‐1, Berbah  

14 

Sungai Mruwe‐2, Berbah  

Bendung Klontongan,  Sendangtirto, Berbah  Bendung Sekarsuli, Berbah

15 

Sungai Mruwe‐3, Berbah  

Bendung Klampok, Berbah

16 

Sungai Mruwe‐4, Berbah  

Bendung Sidoarjo, Berbah

17 

Sungai Tambak Bayan  

Bendung Glendongan,  Caturtunggal 

Potensi Total 

Head  (m) 

Debit  (liter/detik) 

Pra energi keluaran  (kW) 

6 

4000 

141,12 

8 

500 

23,5 

2,5 

1000 

14,7 

6 

250 

8,82 

5 

1000 

29,4 

2,5 

1500 

22 

17,5 

750 

77,8 

8 

1000 

47,1 

3,5 

1000 

20,1 

8 

1000 

47,1 

Candisari, Kalasan

7,5 

1000 

44,18 

Turi

5,5 

280 

10 

4 

500 

11,7 

5 

500 

14 

4 

400 

9 

5 

400 

11 

5 

300 

8  539,52 

Gambar 5.16. Salah satu titik potensi PLTMH di Saluran Van der Wicjk

83   

V.4.2 Potensi Tenaga Surya Sumber energi terbarukan yang paling mudah untuk dimanfaatkan dalam bentuk energi listrik adalah tenaga surya. Saat ini di Kabupaten Sleman telah melakukan pemasangan panel surya dalam bentuk instalasi SHS(Solar House System). Beberapa tempat yang sudah menjadi lokasi pemasangan antara lain di Kecamatan Tempel dan Kecamatan Prambanan. Panel surya yang ada sebagian merupakan bantuan dari pemerintah melalui Departemen Energi dan Sumber Daya Mineral. Kabupaten Sleman memiliki potensi radiasi matahari rata-rata sebesar 400 2

W/m . Data besarnya radiasi matahari di Kabupaten Sleman dapat diwakili oleh Tabel 5.29. Sebagai catatan bahwa Stasiun Geofisika Yogyakarata terletak di Kecamatan Gamping dan masih termasuk ke dalam wilayah Kabupaten Sleman. Tabel 5.29. Data Radiasi Matahari (Sumber : Stasiun Geofisika Yogyakarta) Jam 6

Radiasi Matahari (W/m2) 5-5-2008 1.05 

24-5-2008 0.81 

26-5-2008

27-5-2008

0.92 

0.67 

9-9-2008

10-9-2008

1.06 

4.91 

24-9-2008 7.50 

7

30.00 

32.88 

35.90 

35.12 

21.06 

62.64 

48.45 

8

139.44 

136.79 

146.47 

143.44 

151.16 

162.41 

186.28 

9

362.31 

406.04 

395.41 

422.08 

326.81 

454.28 

586.93 

10

459.81 

587.09 

469.49 

553.60 

674.76 

521.20 

778.25 

11

655.16 

683.27 

529.53 

705.69 

808.91 

619.16 

877.85 

12

768.10 

720.39 

728.52 

752.55 

802.20 

849.56 

933.35 

13

759.07 

723.66 

790.89 

784.05 

778.81 

837.28 

896.99 

14

595.77 

649.86 

712.97 

708.58 

703.75 

765.23 

795.82 

15

392.34 

501.50 

574.24 

572.36 

535.93 

530.41 

637.01 

16

204.04 

315.41 

392.68 

310.55 

398.04 

366.71 

424.05 

17

63.27 

126.98 

150.65 

127.63 

156.66 

167.64 

161.90 

18

6.96 

12.10 

9.78 

11.88 

8.19 

12.62 

11.97 

341.33 

376.67

379.80

394.48

412.87

411.85 

488.18

Ratarata

Rata-rata yang diambil untuk perhitungan

400.74 (W/m2)

Sebagian dari panel surya yang telah dipasang di wilayah Kabupaten Sleman menggunakan panel surya merk KYOCERA(berada di Kecamatan Tempel dan Prambanan) dengan jumlah total mencapai 30 unit. Di Kecamatan Tempel terdapat 17 unit dan di Kecamatan Prambanan 13 unit ditambah beberapa

84   

unit jenis PV yang lain. Dari hasil penelitian[20] diperoleh bahwa sebagian besar panggunaan SHS di Kabupaten Sleman menghasilkan 70-100 Watt-jam per hari. Untuk perhitungan daya output yang digunakan adalah Insolasi harian (IH) sehingga diperoleh nilai IH sebesar 2,6 kWh/m2/hari. Nilai ini diperoleh dengan mengambil asumsi nilai insolasi radiasi matahari ≈ 400,7 W/m2, rata-rata intensitas 0,8 dari maksimum, dan lama penyinaran rata-rata 8 jam. Nilai 0,8 diperoleh akibat adanya rugi-rugi karena pengaruh lingkungan. Maka, telah didapatkan nilai-nilai untuk menghitung besarnya daya yang bisa dihasilkan PV, yaitu : Wp1 : 54 W (untuk nilai Irradian 1000 W/m2 – sesuai spesifikasi PV) Wp2 : 38 W (untuk nilai Irradian 800 W/m2 – sesuai spesifikasi PV) IH : 2,6 kWh/m2/hari η

: 14 % (asumsi karena setiap pengurangan nilai irradians akan mempengaruhi nilai efisiensi – berkurangnya Irradians dari 1000 W/m2 menjadi 200 W/m2 mengakibatkan berkurangnya efisiensi hingga 6,2 % seperti yang tercantum dalam spesifikasi)

Sedangkan nilai PSH dapat dihitung dengan persamaan (5.1) PSH = ΣĪ.Δt/IR

(5.1)

Dengan nilai Ī = 400,7 W/m2 dan Δt = 1 jam (karena pengukuran dilakukan tiap 1 jam), dan lama penyinaran matahari diasumsikan 10 jam per hari, maka PSH1 = Σ(400,7 W/m2.1)/ 1000 W/m2

(STC)

= 10 (400,7 W/m2.1 Jam)/ 1000 W/m2 = 4,007 Jam (dengan Wp = 54 W) PSH2 = Σ(400,7 W/m2.1)/ 800 W/m2 = 10 (400,7 W/m2.1 Jam)/ 800 W/m2

(NOCT)

85   

= 5,008 Jam (dengan Wp = 38 W)

Dengan nilai PSH = 4,007 Jam, atau pada pembandingan operasi tes laboratorium (Standard Test Conditions) dapat dihitung nilai daya total yang dapat disuplai oleh sistem SHS, yaitu dengan persamaan (5.2). Wh = Nmodul . PSH . Wpeak . ηsistem

(5.2)

di mana : Wh adalah daya beban yang diperlukan Nmodul

=1

Wpeak

= 54 W

ηsistem

= 0,95 . 0,85 . 0,90 = 0,72675 ≈ 0,73

maka, Wh

= 1 . 4,007 Jam . 54 W . 0,73 = 157,96 Watt-Jam per hari ≈ 158 Watt-Jam per hari

Jadi untuk SHS yang dipasang oleh Departemen ESDM tahun 2007 secara ideal akan memberikan daya listrik sebesar 158 Watt-Jam per hari. Sedangkan jika dihitung menggunakan PSH = 5,008 Jam dengan Wpeak = 38 Watt pada kondisi NOCT (Normal Operating Cell Temperature), maka nilai Wh adalah sebagai berikut : Wh = Nmodul . PSH . Wpeak . ηsistem di mana : Wh adalah daya beban yang diperlukan

86   

Nmodul

=1

Wpeak

= 38 W

ηsistem

= 0,90 . 0,95 . 0,85 = 0,72675 ≈ 0,73

maka, Wh = 1 . 5,008 Jam . 38 W . 0,73 = 138,93 Watt-Jam per hari ≈ 139 Watt-Jam per hari Pada kenyataannya yang terjadi tidak seperti pada perhitungan ideal. Sebagai contoh adalah SHS milik Bapak Walidi di Dusun Tegal Domban RT 02/RW 25, Desa Margorejo, Kecamatan Tempel. Daya yang dihasilkan adalah 100 Watt-jam per hari. Dengan beban yang terpasang adalah lampu 10W, maka akan mampu bertahan 10 jam per hari. Contoh lain adalah SHS milik Ibu Mantodiharjo di Dlingosari Pedukuhan Klumprit 1, Desa Wukirharjo, Kecamatan Prambanan. Daya keluaran SHS yang dihasilkan hanya mampu bertahan 7 jam per hari dengan 1 buah lampu 10W sebagai beban, sehingga daya per harinya adalah 70 Watt-jam.

Gambar 5.17 Instalasi SHS milik Bapak Walidi dan Ibu Mantodiharjo

87   

V.4.3. Potensi Biomassa Potensi biomassa yang ada di Kabupaten Sleman adalah berupa sampah dari sisa buangan beberapa pasar yang ada. Potensi sampah mencapai 1268 m3/hari dengan jumlah yang terangkut 285 m3/hari[10,19]. Studi lebih lanjut mengenai Teknologi yang dapat dipergunakan untuk mengkonversi sampah menjadi listrik perlu dilakukan, salah satu contohnya adalah Teknologi Insinerasi (pembakaran sampah menjadi energi). Pada tahun 2009 bahkan sedang direncanakan untuk membangun pembangkit listrik tenaga sampah di Kecamatan Gamping[21].

V.4.4. Potensi Biogas Potensi biogas yang ada di Kabupaten Sleman berada di 5 titik potensial lokasi peternakan. Dari lokasi tersebut mampu menghasilkan sekitar 83 GigaJoules atau setara 23 MWh. Studi lebih lanjut perlu dilakukan untuk menentukan lokasi dan teknologi yang akan digunakan[10].

88   

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

VI.1 Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Permintaan energi listrik Kabupaten Sleman dari tahun 2008 hingga 2015 akan mengalami peningkatan dari 663,56 GWh menjadi 1.126,91 GWh. Pertumbuhan selama periode tersebut adalah 7,9% per tahun. Komposisi pada tahun 2015 terdiri dari sektor Bisnis dengan proporsi 17,5%, sektor Industri 17,2%, sektor Publik 5,6%, sektor Sosial 7,9% dan sektor Rumah Tangga 51,3%. 2. Permintaan energi listrik terbesar terjadi di Kecamatan Depok yaitu mencapai 26,2% dari permintaan total Kabupaten Sleman pada tahun 2015. Permintaan energi listrik terendah berada di Kecamatan Moyudan (0,8%), Cangkringan (0,8%) dan Turi (0,9%). Pertumbuhan tertinggi terjadi di Kecamatan Berbah dengan 16,6% per tahun, sedangkan yang terendah di Kecamatan Moyudan (3,3%) dan Kecamatan Cangkringan (3,7%). 3. Elastisitas energi di Kabupaten Sleman menunjukkan angka rata-rata 0,5. Angka tersebut menunjukkan bahwa Kabupaten Sleman cukup efisien dalam memanfaatkan energi listrik. Untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi (PDRB) sebesar 1%, maka diperlukan pertumbuhan permintaan energi listrik sebesar 0,5%. 4. Kabupaten Sleman memiliki beberapa potensi sumber energi terbarukan yang dapat dimanfaatkan untuk menyediakan energi listrik di masa depan. Sumber-sumber tersebut adalah mikrohidro, tenaga matahari, biomassa dan biogas.

89   

VI.2 Saran Dari hasil dan kesimpulan penelitian ini, dapat diajukan beberapa saran agar penelitian ini dapat bermanfaat dan dapat dilakukan penelitian lebih lanjut di masa yang akan datang. Beberapa saran yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut: 1. Hasil proyeksi permintaan energi listrik hendaknya dapat digunakan sebagai bagian dari penyusunan kebijakan di bidang ketenagalistrikan. Selain itu juga dapat menjadi acuan dalam melakukan perencanaan pengembangan wilayah di Kabupaten Sleman agar lebih merata di setiap kecamatan. Daerah-daerah yang boros energi seperti Kecamatan Depok dan Sleman perlu mendapat perhatian khusus. Begitu juga wilayah yang kurang dalam memanfaatkan listrik seperti Kecamatan Minggir, Cangkringan dan Turi. 2. Untuk mengembangkan dan meningkatkan kemampuan masyarakat dalam memanfaatkan energi listrik, ada baiknya dibangun beberapa penyulang baru melalui wilayah yang terisolir dari jaringan listrik PLN saat ini. Wilayah tersebut seperti Kecamatan Minggir dan Moyudan. Dari sumber PLN juga sudah mengungkapkan bahwa pada tahun 2010 akan dilakukan penambahan penyulang dari Gardu Induk Medari kearah barat daya yang akhirnya menuju ke Kabupaten Kulon Progo. 3. Dengan adanya potensi sumber energi terbarukan di Kabupaten Sleman, sebaiknya segera dilakukan kajian dan penelitian tentang kemungkinan membangun beberapa unit pembangkit dalam skala kecil maupun menengah sebagai investasi awal penyediaan energi listrik di masa yang akan datang seperti yang akan dilakukan di Kecamatan Gamping dalam bentuk pengolahan sampah menjadi energi dan beberapa proyek PLTMH. 4. Dari sisi penelitian selanjutnya di masa yang akan datang, sangat diperlukan untuk melakukan kajian proyeksi permintaan energi yang terintegrasi dengan penyediaan energi listrik dari sumber energi terbarukan. Hal ini menyangkut seberapa besar ketersediaan energi terbarukan di Kabupaten Sleman yang mampu dikonversi serta rugi-rugi yang terjadi selama proses distribusinya.

90   

5. Untuk sumber data yang ada di PLN perlu dilakukan pembenahan sehingga data yang ada akan memilki kualitas yang baik. Selama ini data yang ada belum diperbarui mengenai identitas pelanggan sehingga apabila diperlukan

data

dalam

lingkup

administrasi

kewilayahan

akan

menyulitkan. Hal ini terjadi karena adanya perbedaan pengelompokan data antara PLN dengan sistem administratif pemerintahan. 6. Untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan variasi dalam menentukan metode

yang

digunakan

seperti

menggunakan

interpolasi

untuk

menentukan pertumbuhan permintaan energi listrik. Selain itu juga dapat menggunakan input LEAP selain annual growth. 7. Penelitian ini sebenarnya dapat dilakukan tanpa menggunakan perangkat lunak LEAP, yaitu dengan malakukan forecasting ke depan. Selain itu, LEAP sendiri merupakan perangkat lunak yang sangat lengkap dan luas sehingga dapat dikatakan penelitian ini hanya menggunakan sebagian kecil dari fasilitas dan kemampuan LEAP.

91   

DAFTAR PUSTAKA

[1]

UU RI No. 30 Tahun 2007 Tentang Energi

[2]

UU RI No 30 tahun 2009 Tentang Ketenagalistrikan

[3]

Agus Sugiyono dan Endang Suarna. “Optimasi Penyediaan Energi Nasional: Konsep Dan Aplikasi Model Markal”. Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Pendidikan Matematika. hal. 1-7, Bandung, 22 April 2006.

[4]

Harald Winkler, Mark Borchers, Alison Hughes, Eugene Visage and Glen Heinrich. Cape Town Energy Futures: Policies and Scenarios for Sustainable City Energy Development. Energy Research Centre University of Cape Town, Cape Town, 2005.

[5]

Baolei Guo, Yanjia Wang and Aling Zhang. “China Energy Future: LEAP Tool Application in China”. Tsinghua University.

[6]

Muhammad Ery Wijaya and Bundit Limmeechokchai. “Optimization of Indonesian Geothermal Energy Resources for Future Clean Electricity Supply: A Case of Java-Madura-Bali System”. The Conference on Energy Network of Thailand, General of the c-5 Naresuan University, hal.2-3, Phitsanulok, 29 April -1 Mei 2009.

[7]

Muhammad Ery Wijaya. Supply Security Improvement of Electricity Expansion Planning and CO2 Mitigation in Indonesia. Tesis, The Joint Graduate School of Energy And Environment at King Mongkut’s University of Technology Thonburi, Thonburi, 2009.

[8]

Muhammad Ery Wijaya and Bundit Limmeechokchai. Thammasat Int. J. Sc. Tech, Vol. 14, No. 4, October-December: 1-14, 2009.

[9]

Ragil Lanang Widiatmo Tri Purnomo. Kajian Perencanaan Permintaan dan Penyediaan Energi di Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Perangkat Lunak LEAP. Skripsi. Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2005.

[10] Laporan Akhir Review Penyusunan Rencana Umum Ketenagalistrikan Daerah (RUKD) Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun Anggaran 2008. Laporan Penelitian, RUKD, Dinas Perindustrian, Perdagangan dan Koperasi Bidang Pertambangan dan Energi Pemerintah Propinsi DIY, Yogyakarta, 2008. [11] Pedoman Penyusunan Rencana Umum Ketenagalistrikan. Keputusan Menteri. 2003.

92   

[12] Penjelasan Pasal 19 ayat (1) huruf b PP no 70 tahun 2009 Tentang Konservasi Energi. 2009. [13] Administrator. Konsumsi Listrik Boros. Berita. Diakses dari URL http://energialternatif.ekon.go.id/index.php?option=com_content&task=vie w&id=94&Itemid=51, 10 Juni 2008. [14] Wikipedia. Energy Elasticity. Encyclopedia. Diakses dari http://en.wikipedia.org/wiki/Energy_elasticity, 31 Desember 2009.

URL

[15] Commend-energycommunity.org. Modeling Software. Diakses dari URL http://energycommunity.org/default.asp?action=71, 1 Desember 2009. [16] LEAP User Guide 2006. Dokumen Teknis, Stockholm Environment Institute, Stockholm, 2006. [17] Pendapatan Domestik Regional Bruto. Laporan Tahunan. BPS-Bappeda Sleman, Sleman, 2007. [18] Bidang Niaga dan Distribusi. Data Pelanggan. Data Teknis. PLN APJ Yogyakarta, Yogyakarta, 2009. [19] Kajian Potensi dan Kebutuhan Energi Listrik 2010-2015. Pemerintah Kabupaten Sleman. 2009. [20] Suhono. Inventarisasi Permasalahan Pada Instalasi Solar House System di Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta. Laporan Kerja Praktek. Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2009. [21] Humas UGM/Grehenson. UGM Tengah Kembangkan Teknologi Pemanfaatan Limbah Menjadi Energi Biogas. Rilis. Diakses dari URL http://www.ugm.ac.id/index.php?page=rilis&artikel=1568, 31 desember 2009. [22] LEAP Training Exercise 2008, Stockholm Environment Institute, 2008. [23] Charles Heaps, An Introduction to LEAP, Stockholm Environment Institute, 2008. [24] Data Kecamatan. Diakses dari URL http://www.slemankab.go.id/?hal=tampil_menu.php&id_menu=9 [25] Kabupaten Sleman Dalam Angka 2008. Katalog BPS:1102001.3404, BPSKabupaten Sleman, 2008.

93   

[26] Laporan Penyelenggaraan Pemerintahan Daerah Kabupaten Sleman Tahun 2008. BAPPEDA Sleman, 2008.

94   

LAMPIRAN

HASIL PROYEKSI PERMINTAAN ENERGI LISTRIK

Kabupaten Sleman Sektor  Tarif 

Konsumsi listrik (GWh)  2008 

2009 

2010 

2011 

2012 

2013 

2014 

2015 

Bisnis 

124,91 

133,30 

142,25 

151,80 

162,00 

172,88 

184,49 

196,88 

1.268,50 

Industri 

114,51 

123,45 

133,09 

143,48 

154,68 

166,75 

179,77 

193,81 

1.209,55 

35,59 

38,67 

42,01 

45,65 

49,59 

53,88 

58,54 

63,60 

387,53 

Publik  Sosial 

Total 

31,27 

36,33 

42,21 

49,04 

56,97 

66,19 

76,90 

89,34 

448,25 

Rumah Tangga 

357,28 

383,19 

410,99 

440,80 

472,77 

507,06 

543,84 

583,28 

3.699,19 

Total 

663,56 

714,94 

770,55 

830,76 

896,01 

966,76 

1.043,53 

1.126,91 

7.013,03 

Kecamatan Berbah Sektor  Tarif 

Konsumsi listrik (GWh) 

Bisnis  Industri 

2008  1,49  1,38 

2009  2,10  1,41 

2010  2,97  1,45 

2011  4,18  1,48 

2012  5,89  1,52 

2013  8,30  1,56 

2014  11,69  1,60 

2015  16,48  1,64 

Total  53,11  12,05 

Publik 

1,53 

1,70 

1,89 

2,09 

2,32 

2,57 

2,85 

3,16 

18,10 

Sosial 

0,31 

0,36 

0,41 

0,47 

0,53 

0,61 

0,70 

0,80 

4,18 

Rumah Tangga 

12,06 

13,54 

15,20 

17,06 

19,16 

21,50 

24,14 

27,10 

149,76 

Total 

16,78 

19,11 

21,91 

25,28 

29,42 

34,54 

40,98 

49,18 

237,20 

2014  1,18 

2015  1,25 

Total  8,30 

Kecamatan Cangkringan Sektor  Tarif  Bisnis  Industri  Publik 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  0,85 

2009  0,90 

2010  0,95 

2011  1,00 

2012  1,06 

2013  1,12 

‐ 

‐ 

‐ 

‐ 

‐ 

‐ 

‐ 

‐ 

‐ 

1,71 

1,78 

1,87 

1,95 

2,05 

2,14 

2,24 

2,34 

16,08 

Sosial 

0,15 

0,16 

0,17 

0,18 

0,19 

0,20 

0,21 

0,23 

1,48 

Rumah Tangga 

4,87 

5,01 

5,16 

5,31 

5,47 

5,63 

5,80 

5,97 

43,21 

Total 

7,57 

7,85 

8,14 

8,45 

8,76 

9,09 

9,43 

9,78 

69,08 

95   

Kecamatan Depok Sektor  Tarif 

Konsumsi listrik (GWh) 

Bisnis  Industri 

2008  70,75  1,68 

2009  74,52  1,64 

2010  78,49  1,59 

2011  82,67  1,55 

2012  87,08  1,51 

2013  91,72  1,47 

2014  96,61  1,43 

2015  101,76  1,39 

Total  683,59  12,26 

Publik 

10,68 

12,35 

14,28 

16,52 

19,10 

22,09 

25,55 

29,55 

150,11 

Sosial 

18,40 

19,90 

21,52 

23,27 

25,17 

27,21 

29,43 

31,82 

196,73 

Rumah Tangga 

103,98  110,55  117,53  124,95  132,85  141,24  150,16  159,64  1.040,89 

Total 

205,49  218,95  233,42  248,97  265,70  283,73  303,17  324,16  2.083,58 

Kecamatan Gamping Sektor  Tarif 

Konsumsi listrik (GWh) 

Bisnis  Industri 

2008  5,27  5,08 

2009  5,57  5,36 

2010  5,89  5,65 

2011  6,23  5,96 

2012  6,58  6,29 

2013  6,96  6,64 

2014  7,36  7,00 

2015  7,78  7,39 

Total  51,63  49,37 

Publik 

1,30 

1,35 

1,39 

1,44 

1,50 

1,55 

1,61 

1,66 

11,80 

Sosial 

1,40 

1,62 

1,87 

2,16 

2,50 

2,88 

3,33 

3,84 

19,60 

Rumah Tangga 

31,50 

34,89 

38,65 

42,81 

47,42 

52,52 

58,17 

64,44 

370,39 

Total 

44,55 

48,78 

53,45 

58,60 

64,28 

70,55 

77,47 

85,11 

502,79 

2008  2,38 

2009  2,93 

2010  3,61 

2011  4,45 

2012  5,47 

2013  6,74 

2014  8,30 

2015  10,21 

Total  44,09 

Industri 

0,36 

0,37 

0,38 

0,39 

0,40 

0,41 

0,43 

0,44 

3,17 

Publik 

0,20 

0,21 

0,23 

0,24 

0,25 

0,26 

0,28 

0,29 

1,96 

Sosial 

0,36 

0,41 

0,47 

0,54 

0,61 

0,70 

0,79 

0,90 

4,79 

Rumah Tangga 

17,69 

19,19 

20,83 

22,61 

24,53 

26,62 

28,89 

31,36 

191,72 

Total 

20,99 

23,12 

25,52 

28,22 

31,27 

34,74 

38,69 

43,20 

245,74 

Kecamatan Godean Sektor  Tarif  Bisnis 

Konsumsi listrik (GWh) 

Kecamatan Kalasan Sektor  Tarif  Bisnis  Industri  Publik  Sosial  Rumah Tangga  Total 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  4,35  8,99 

2009  4,38  10,38 

2010  4,41  11,99 

2011  4,45  13,84 

2012  4,48  15,98 

2013  4,51  18,46 

2014  4,55  21,32 

2015  4,58  24,62 

Total  35,72  125,57 

2,56 

2,65 

2,73 

2,81 

2,90 

2,99 

3,09 

3,19 

22,92 

1,09 

1,30 

1,55 

1,85 

2,20 

2,62 

3,13 

3,73 

17,47 

20,16  37,15 

21,62  40,33 

23,19  43,86 

24,87  47,81 

26,66  52,23 

28,59  57,18 

30,66  62,74 

32,88  69,00 

208,64  410,32 

96   

Kecamatan Minggir Sektor  Tarif 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  0,48  0,02 

2009  0,58  0,02 

2010  0,71  0,02 

2011  0,87  0,01 

2012  1,07  0,01 

2013  1,31  0,01 

2014  1,60  0,01 

2015  1,96  0,01 

Total  8,60  0,11 

Publik 

0,19 

0,20 

0,22 

0,25 

0,27 

0,30 

0,32 

0,36 

2,10 

Sosial 

0,21 

0,24 

0,26 

0,29 

0,32 

0,36 

0,40 

0,44 

2,53 

Rumah Tangga 

5,74 

5,86 

5,99 

6,12 

6,25 

6,38 

6,52 

6,66 

49,50 

Total 

6,63 

6,90 

7,20 

7,54 

7,92 

8,36 

8,86 

9,43 

62,84 

Bisnis  Industri 

Kecamatan Mlati Sektor  Tarif  Bisnis  Industri  Publik  Sosial 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  12,23  5,32 

2009  14,15  5,70 

2010  16,38  6,11 

2011  18,97  6,55 

2012  21,95  7,01 

2013  25,42  7,51 

2014  29,42  8,05 

2015  34,06  8,63 

Total  172,58  54,89 

1,95 

2,01 

2,07 

2,13 

2,19 

2,26 

2,32 

2,39 

17,32 

2,50 

2,63 

2,77 

2,91 

3,07 

3,23 

3,39 

3,57 

24,07 

Rumah Tangga 

34,74 

38,61 

42,90 

47,68 

52,98 

58,88 

65,43 

72,71 

413,91 

Total 

56,74 

63,10 

70,23 

78,23 

87,21 

97,29  108,62  121,35 

682,77 

Kecamatan Moyudan Sektor  Tarif 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  0,50  ‐ 

2009  0,61  ‐ 

2010  0,76  ‐ 

2011  0,93  ‐ 

2012  1,14  ‐ 

2013  1,40  ‐ 

2014  1,72  ‐ 

2015  2,11  ‐ 

Total  9,16  ‐ 

Publik 

0,10 

0,10 

0,10 

0,11 

0,11 

0,11 

0,12 

0,12 

0,86 

Sosial 

0,17 

0,19 

0,22 

0,25 

0,28 

0,32 

0,36 

0,41 

2,19 

Rumah Tangga 

6,73 

6,74 

6,74 

6,74 

6,75 

6,75 

6,76 

6,76 

53,97 

Total 

7,50 

7,64 

7,81 

8,02 

8,28 

8,58 

8,95 

9,40 

66,18 

Bisnis  Industri 

Kecamatan Ngaglik Sektor  Tarif  Bisnis  Industri  Publik  Sosial 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  13,14  3,02 

2009  13,88  3,35 

2010  14,66  3,72 

2011  15,48  4,12 

2012  16,35  4,57 

2013  17,27  5,07 

2014  18,24  5,63 

2015  19,27  6,24 

Total  128,29  35,74 

0,78 

0,77 

0,76 

0,76 

0,75 

0,74 

0,73 

0,73 

6,02 

1,55 

1,67 

1,81 

1,96 

2,11 

2,29 

2,47 

2,67 

16,53 

Rumah Tangga 

39,20 

42,61 

46,33 

50,37 

54,77 

59,54 

64,74 

70,38 

427,94 

Total 

57,68 

62,28 

67,28 

72,69 

78,56 

84,92 

91,82 

99,30 

614,52 

97   

Kecamatan Ngemplak Sektor  Tarif 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  2,39  0,26 

2009  2,68  0,27 

2010  3,00  0,28 

2011  3,35  0,28 

2012  3,75  0,29 

2013  4,20  0,30 

Publik 

2,32 

2,44 

2,57 

2,70 

2,84 

2,99 

Sosial 

1,58 

2,17 

2,98 

4,09 

5,61 

7,69 

Rumah Tangga 

15,98 

17,18 

18,47 

19,85 

21,34 

22,94 

Total 

22,53 

24,74 

27,29 

30,28 

33,84 

38,13 

Bisnis  Industri 

2014  4,70  0,31 

2015  5,26  0,32 

Total  29,33  2,32 

3,15 

3,31 

22,33 

10,55 

14,48 

49,16 

24,67 

26,52 

166,94 

43,38 

49,89 

270,08 

Kecamatan Pakem Sektor  Tarif  Bisnis  Industri  Publik 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  3,02  0,49 

2009  3,72  0,75 

2010  4,58  1,13 

2011  5,65  1,71 

2012  6,96  2,59 

2013  8,58  3,93 

2014  10,58  5,94 

2015  13,04  8,99 

Total  56,13  25,54 

0,97 

0,99 

1,01 

1,04 

1,06 

1,08 

1,10 

1,13 

8,38 

Sosial 

0,91 

0,98 

1,04 

1,11 

1,19 

1,27 

1,36 

1,45 

9,30 

Rumah Tangga 

8,08 

8,61 

9,17 

9,77 

10,41 

11,09 

11,81 

12,58 

81,51 

13,48 

15,04 

16,94 

19,28 

22,21 

25,94 

30,79 

37,19 

180,87 

Total 

Kecamatan Prambanan Sektor  Tarif 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  1,11  4,36 

2009  1,32  5,19 

2010  1,56  6,18 

2011  1,84  7,36 

2012  2,17  8,77 

2013  2,57  10,45 

2014  3,03  12,44 

2015  3,59  14,82 

Total  17,19  69,56 

Publik 

0,93 

1,02 

1,13 

1,24 

1,37 

1,51 

1,66 

1,83 

10,70 

Sosial 

0,39 

0,42 

0,46 

0,51 

0,56 

0,61 

0,67 

0,73 

4,35 

Bisnis  Industri 

Rumah Tangga  Total 

8,77 

9,03 

9,31 

9,59 

9,88 

10,18 

10,49 

10,81 

78,05 

15,55 

16,98 

18,63 

20,54 

22,75 

25,31 

28,30 

31,78 

179,85 

Kecamatan Seyegan Sektor  Tarif 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  0,40 

2009  0,51 

2010  0,65 

2011  0,83 

2012  1,05 

2013  1,34 

2014  1,70 

2015  2,16 

Total  8,64 

Industri 

0,00 

0,00 

0,00 

0,00 

0,00 

0,00 

0,00 

0,00 

0,03 

Publik 

0,17 

0,18 

0,18 

0,19 

0,19 

0,20 

0,21 

0,21 

1,53 

Sosial 

0,24 

0,28 

0,32 

0,37 

0,44 

0,51 

0,59 

0,68 

3,43 

Rumah Tangga 

8,26 

8,38 

8,51 

8,63 

8,76 

8,89 

9,03 

9,16 

69,63 

Total 

9,07 

9,35 

9,66 

10,03 

10,45 

10,94 

11,53 

12,23 

83,25 

Bisnis 

98   

Kecamatan Sleman Sektor  Tarif 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  5,39  64,57 

2009  6,51  69,07 

2010  7,85  73,89 

2011  9,47  79,04 

2012  11,43  84,55 

2013  13,79  90,44 

2014  2015  16,64  20,08  96,75  103,49 

Total  91,18  661,80 

Publik 

9,15 

10,78 

12,72 

14,99 

17,68 

20,85 

24,58 

28,99 

139,74 

Sosial 

1,44 

1,54 

1,65 

1,76 

1,88 

2,01 

2,16 

2,31 

14,74 

22,12 

24,49 

27,11 

30,01 

33,22 

36,77 

40,71 

45,06 

259,49 

Bisnis  Industri 

Rumah Tangga  Total 

102,67  112,39  123,21  135,27  148,76  163,87  180,84  199,93  1.166,94 

Kecamatan Tempel Sektor  Tarif  Bisnis  Industri  Publik 

Konsumsi listrik (GWh)  2008  0,74  19,73 

2009  0,93  22,12 

2010  1,16  24,80 

2011  1,45  27,80 

2012  1,82  31,17 

2013  2,27  34,95 

2014  2,84  39,19 

2015  3,55  43,94 

Total  14,76  243,69 

0,77 

0,85 

0,95 

1,05 

1,17 

1,30 

1,44 

1,60 

9,12 

Sosial 

0,39 

0,41 

0,43 

0,44 

0,46 

0,48 

0,50 

0,52 

3,65 

Rumah Tangga 

9,47 

10,79 

12,30 

14,03 

15,99 

18,23 

20,78 

23,69 

125,28 

31,10 

35,10 

39,64 

44,78 

50,61 

57,23 

64,75 

73,29 

396,50 

2008  0,38  0,17 

2009  0,51  0,16 

2010  0,68  0,15 

2011  0,92  0,14 

2012  1,25  0,14 

2013  1,69  0,13 

2014  2,28  0,12 

2015  3,08  0,12 

Total  10,79  1,12 

Publik 

0,29 

0,29 

0,29 

0,29 

0,30 

0,30 

0,30 

0,30 

2,37 

Sosial 

0,15 

0,14 

0,14 

0,14 

0,14 

0,13 

0,13 

0,13 

1,10 

Rumah Tangga 

7,07 

7,13 

7,20 

7,27 

7,34 

7,41 

7,48 

7,56 

58,47 

Total 

8,04 

8,23 

8,47 

8,77 

9,16 

9,66 

10,32 

11,18 

73,84 

Total 

Kecamatan Turi Sektor  Tarif  Bisnis  Industri 

Konsumsi listrik (GWh)