05/02/2010
Introduction To Knowledge Engineering Topik Dalam Rekayasa Pengetahuan S2 Teknik Informatika ITS
Outline • Deskripsi Mata Kuliah • Data, Informasi & Pengetahuan • Langkah-langkah dalam Rekayasa Pengetahuan • Aplikasi berbasis pengetahuan • Makalah terkait
1
05/02/2010
S2 Teknik Informatika ITS
DESKRIPSI MK TOPIK DALAM REKAYASA PENGETAHUAN
Outline • • • • •
Deskripsi Mata Kuliah Kompetensi yang diharapkan Pustaka yang digunakan Rancangan Perkuliahan Penilaian
2
05/02/2010
Deskripsi Mata Kuliah • • • • • •
Nama : Topik Dalam Rekayasa Pengetahuan Kode : KI092331 SKS : 3 SKS Semester : 2 Waktu : Selasa, 07.00-09.50 Dosen : – Daniel Oranova S – Umi Laili Yuhana
Kompetensi • Mahasiswa mampu memahami penggunaan teori dasar dan teknikteknik yang diperkenalkan dalam lingkup rekayasa pengetahuan agar dapat menerapkan pemakaiannya untuk permasalahan nyata. • Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi untuk mendefinisikan model suatu sistem komputer berbasis pengetahuan. • Mahasiswa mampu mengimplementasikan rancangan model dalam suatu sistem komputer yang mengelola pengetahuan. • Mahasiswa mampu bekerjasama dalam memecahkan permasalahan nyata berkaitan dengan rekayasa pengetahuan mulai dari tahap analisa sampai implementasi. • Mahasiswa mampu mengekplorasi topik-topik penelitian di bidang rekayasa pengetahuan.
3
05/02/2010
Pustaka • Malcolm Creen, An Introduction to Knowledge Engineering, Springer-Verlag, 2006 • R.J.Brachman and H.J.Levesque, Knowledge Representation and Reasoning, Elsevier, 2004. (chapters 1-7) • Makalah-makalah topik terkait
Rancangan Perkuliahan P1: Introduction to data, information & knowledge, langkah-langkah knowledge engineering, macam2 aplikasi untuk penggunaan knowledge engineering P2: Knowledge Acquisition P3 & P4 : Tugas Makalah Topik Knowledge Acquisition P5: Knowledge Validation P6 & P7 : Tugas Makalah Topik Knowledge Validation P8: Knowledge Representation P9 & P10: Tugas Makalah Knowledge Representation, draft Proposal thesis P11: Inferencing P12 & P13: Tugas Makalah Topik Inferencing P14: Explanation and justification P15 & P16: Tugas Makalah Topik Explanation and Justification, tugas eksplorasi P17: Topik khusus semantic web P18: Final project: usulan topik thesis (2 halaman: permasalahan, tujuan, solusi yang ditawarkan (metodologi), hipotesa, related works)
4
05/02/2010
Penilaian •
Kelompok – 5 Tugas Makalah Topik Tertentu • •
Prosentase penilaian tugas makalah : @makalah : 13%, total 65% Deliverables : – – –
•
file presentasi (ppt), 2% makalah penunjang, 2% resume makalah yang meliputi point-point penting, pembahasan metodologi, future work, kelebihan dan kekurangan makalah dari sisi penulisan dan ide, 5%
Unsur penilaian : – –
Deliverables Presentasi, penguasaan materi & kerjasama
: @9% : @4%
– 1 tugas ekplorasi • •
•
Prosentase penilaian : 15% Deliverable: hasil eksplorasi (5W + 1H) dari salah satu tahap Knowledge Engineering
Tugas Individu – Final Project •
Deliverables:
•
Prosentase penilaian
– – – –
Proposal thesis
: 20%
Kejelasan permasalahan : 5% Tinjauan Pustaka : 5% Metodologi/solusi yang ditawarkan : 10%
Topik Dalam Rekayasa Pengetahuan S2 Teknik Informatika ITS
MATERI INTRODUCTION TO KNOWLEDGE ENGINEERING
5
05/02/2010
Rekayasa Pengetahuan • Proses pengembangan sistem berbasis pengetahuan dalam segala bidang, baik di sektor privat atau publik, dalam bidang perdagangan atau bidang industri [1]
Data, Informasi & Pengetahuan
6
05/02/2010
Data, Informasi & Pengetahuan[2] • Data: fakta yang belum diproses. Belum dianalisis atau diinterpretasi. – Contoh: harga oli 80 dolar per barel
• Informasi: data yang telah diolah dan diinterpretasikan sehingga memiliki arti tertentu bagi pengguna. – Contoh: Harga oli bulan ini meningkat dibanding bulan lalu. Informasi ini dapat diinterpretasikan dari data bahwa harga oli bulan lalu 70 dolar per barel dan bulan ini 80 dolar per barel
• Pengetahuan: Kombinasi dari informasi, pengalaman dan wawasan yang mungkin bermanfaat bagi individu dan organisasi. – Contoh: "Ketika harga minyak mentah naik sebesar $ 10 per barel, kemungkinan bahwa harga bensin akan naik 2p per liter" adalah pengetahuan
Langkah-langkah dalam Rekayasa Pengetahuan • • • • •
Knowledge acquisition Knowledge validation Knowledge representation Inferencing Explanation and justification.
7
05/02/2010
Contoh Aplikasi Berbasis Pengetahuan • • • • • • •
Sistem Pakar Neural Network Cased Based Reasoning Genetic Algorithm Intelligent Agent Data Mining Intelligent Tutoring System
Next Meeting • Knowledge Acquisition • Tugas Baca – Baca buku “An Introduction to Knowledge Engineering” chapter 3 halaman 89-107
8
05/02/2010
Pustaka 1. Malcolm Creen, An Introduction to Knowledge Engineering, Springer-Verlag, 2006 chapter 1 2. Making sense of data and information, produced by Elearn Training Companyand published by Elsevier, copyright 2007
9
