INFORMATIKAI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA

DEBRECENI EGYETEM Informatikai Tudományok Doktori Iskola

DEBRECENI EGYETEM INFORMATIKAI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA

KÉPZÉSI TERVE

…………………………… Prof. Dr. Szilvássy Zoltán, egyetemi tanár DE rektor

…………………………… Prof. Dr. Csernoch László, egyetemi tanár DE tudományos rektorhelyettes

…………………………… Prof. Dr. Pethő Attila, egyetemi tanár Informatikai Tudományok Doktori Iskola vezetője

Debrecen, 2015


Tartalom

A Debreceni Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola Képzési Terve 1. A doktori iskola személyi háttere

4

2. A doktori iskola oktatási és kutatási programjának szerkezete és főbb sajátosságai

5

3. A doktori képzés szervezése és kreditrendszere (tanulmányi és vizsgarendje)

7

4. Doktori programok és oktatási koncepció

9

5. A doktori iskola működésének szabályozása

9

6. A doktori iskola nemzetközi kapcsolatai

9

7. A doktori iskola minőségbiztosításának tervezete

33

Mellékletek 1. MELLÉKLET

Doktori programok és oktatási koncepció

2. MELLÉKLET

Tantárgyleírások

3. MELLÉKLET

Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola tagjai (törzstagok és meghívott tagok)

4. MELLÉKLET

A doktori iskola tagjainak tudományos életrajza

5. MELLÉKLET

Informatikai Tudományok Doktori Iskola Működési Szabályzata

6. MELLÉKLET

PhD fokozat megszerzésének minimum követelményei

7. MELLÉKLET

A doktori szigorlat főtárgyai és ajánlott irodalma

8. MELLÉKLET

A doktori szigorlat melléktárgyai és ajánlott irodalma

9. MELLÉKLET

Etikai kódex

2


Debreceni Egyetem Informatikai Kar Debrecen, Egyetem tér 1. 4032

A Debreceni Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskolájának képzési terve

Kódszám: Felsőoktatási intézmény neve: Tudományági besorolás: A doktori iskola elnevezése: A doktori iskola akkreditálásának éve: A doktori iskola vezetője: A doktori iskola címe: A doktori iskola honlapja:

DE181 Debreceni Egyetem Informatikai Kar Informatikai tudományok Informatikai Tudományok Doktori Iskola 2008 Pethő Attila, egyetemi tanár, a Magyar Tudományos Akadémia levelező tagja 4010 Debrecen Pf. 12. www.inf.unideb.hu/di

Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola programjaiban szervezett képzésre nappali és levelező formában van lehetőség. Az egyes programok oktatási előírásait a programban részt vevő oktatók és a program vezetője fogalmazzák meg. Egyes programok konkrét tematikát határoznak meg az oktatási ciklusban, s előírják hallgatóik számára a kötelezően teljesítendő kurzusokat. Más programok a kutatási témák folytonos változását követve rugalmasan alkalmazkodnak az igényekhez, s tanévenként újabb és újabb kurzusokat hirdetnek meg. A doktori programok oktatási koncepcióját és a teljesítendő képzési követelményeket az Informatikai Tudományok Doktori Iskola Képzési terve tartalmazza A doktori iskolában megvalósuló doktori képzés „bemenetéül” a következőkben felsorolt mesterképzési szakok szolgálnak: - programtervező informatikus mesterszak, - informatikus könyvtáros mesterszak, - könyvtárpedagógia tanár mesterszak, - informatika tanár mesterszak, - mérnökinformatika, - gazdaságinformatika. Emellett számítunk más karokon mesterkurzust végzett diplomásokra is, többek között fizikus, matematikus vagy közgazdász végzettségű jelentkezőkre.

3


A doktori iskola képzésében résztvevő PhD hallgatók az alábbi kutatási területeken végezhetnek tudományos munkát és publikálhatják tudományos eredményeiket: - az informatika alapjai; - elméleti számítástudomány, adatvédelem és kriptográfia, - diszkrét matematika, adatfeldolgozás és vizualizáció; - az információ technológia és a sztochasztikus rendszerek elméleti alapjai és alkalmazásai; - digitális kommunikáció; - informatikai rendszerek és hálózatok; - az informatika ipari és tudományos alkalmazásai, - könyvtár-informatika, információ-tudomány; - alkalmazott információ technológia és elméleti háttere. A doktori iskolában történő fokozatszerzés eredményeként a kiadható doktori fokozat megnevezése: doktori (PhD) tudományos fokozat informatikai tudományokban.

1. A doktori iskola személyi háttere A doktori iskola az Informatikai Kar bázisán jött létre. A személyi feltételeket alapvetően a kar oktatói állománya biztosítja, de több oktatónk a Természettudományi Karon, az Egészségügyi Főiskolai Karon, illetve az MTA Atommagkutató Intézetében dolgozik, illetve az Általános Orvostudományi Karról, a Közgazdaságtudományi Karról és a Műszaki Főiskolai Karról is vesznek részt kollégák a doktori iskola témavezetői és oktatói feladatainak ellátásában. Az Informatika Doktori Iskola a Debreceni Egyetem különböző karainak és társult intézményeinek együttműködésében alakult ki és működik.

A doktori iskola törzstagjai A doktori iskola törzstagjainak száma 9. A doktori iskola munkájában a törzstagokon felül témavezetőként és oktatóként 81-an vesznek részt. A doktori iskola tagjainak körében 15-en akadémiai doktori címmel rendelkeznek. A törzstagok közül Pethő Attila az MTA levelező tagja. A habilitált tagok száma 31, kandidátus 5, valamint PhD-val rendelkezik 70 tag. A doktori iskola vezetője: Dr. Pethő Attila, DSc, egyetemi tanár A doktori iskola törzstagjai közé tartoznak:       

Dr. Baran Sándor, PhD habil., egyetemi docens (DE IK) Dr. Fazekas István, DSc, egyetemi tanár (DE IK) Dr. Hajdu András, PhD habil., egyetemi docens (DE IK) Dr. Halász Gábor, DSc, egyetemi tanár (DE IK) Dr. Kruppa András, DSc, tudományos tanácsadó (MTA ATOMKI) Dr. Pethõ Attila akadémikus, egyetemi tanár (DE IK) Dr. Sztrik János, DSc, egyetemi tanár (DE IK) 4

DEBRECENI EGYETEM Informatikai Tudományok Doktori Iskola  

Dr. Terdik György, DSc, egyetemi tanár (DE IK) Dr. Vertse Tamás, DSc, professor emeritus (DE IK, MTA ATOMKI)

A doktori iskola oktatói és témavezetői döntően az Informatikai Kar oktatói közül kerülnek ki. (Az oktatók és témavezetők felsorolása a 3. sz. mellékletben található.) A kar 7 tanszéke – minősített, sok esetben országosan és nemzetközileg elismert vezetővel és munkatársakkal – az informatikus képzés alapvető spektrumát átfogó elméleti és szakmai bázist jelent. A tanszékek egyéni és kollektív kutatási projektekben vesznek részt, amelyek elmélyült tudományos munkát alapoznak meg. Nemzetközi kapcsolataink, közös kutatásaink is ezt szolgálják.

2. A doktori iskola oktatási és kutatási programjának szerkezete és főbb sajátosságai Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola számára a képzési, az oktatási és a kutatási arányokat a Debreceni Egyetem Doktori Szabályzata alapjaiban meghatározza. Eszerint a tanulmányi kreditekben kifejezhető teljesítmény legnagyobb részét kutatási tevékenységgel kell megszereznie a doktorandusz hallgatónak.

A kutatási program szerkezete A doktori iskola 6 programmal működik a következő címekkel: 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Az információ technológia és a sztochasztikus rendszerek elméleti alapjai és alkalmazásai (programvezető: Dr. Fazekas István, DSc, egyetemi tanár) Az informatika ipari és tudományos alkalmazásai (programvezető: Dr. Halász Gábor, DSc, egyetemi tanár) Diszkrét matematika, adatfeldolgozás és vizualizáció (programvezető: Dr. Kruppa András, DSc, tudományos tanácsadó) Elméleti számítástudomány, adatvédelem és kriptográfia (programvezető: Dr. Pethő Attila, DSc, egyetemi tanár) Informatikai rendszerek és hálózatok (programvezető: Dr. Sztrik János, DSc, egyetemi tanár) Alkalmazott információ technológia és elméleti háttere (programvezető: Dr. Terdik György, DSc, egyetemi tanár)

A programok szemlélete és irányultsága összefogja a meghirdetendő kutatási témákat, egyúttal a képzés tárgyai közötti kohézió megteremtését szolgálják. A programok oktatási és kutatási területeit vizsgálva találunk némi átfedést az egyes programok irányultságából fakadóan, ez azonban indokolt, természetes módon merül fel az adott tudományterület más aspektusból történő közelítése miatt. A doktori programok rövid leírását a 1. sz. melléklet tartalmazza. Témavezetők alapvetően a tanszékek minősített oktatói. Ezen túlmenően a doktori témák meghirdetése a programokon belül nyitott a tudományos fokozattal rendelkező, aktív tevékenységet folytató kutatók előtt. A témahirdetést a tudományterületi doktori tanács hagyja jóvá. A hallgatók kezdettől végzik kutatómunkájukat, a harmadik évben már alapvetően csak a disszertáció megírására készülnek, illetve az azzal kapcsolatos kutatásaikat végzik. A disszertációt az abszolutórium megszerzését követően kell elkészíteni.

5


A hallgató választott kutatási témájában a témavezető vezetésével folytatja kutatómunkáját, lehetőség szerint bekapcsolódva a tanszéki és/vagy más összefüggésű komplex kutatási-fejlesztési programba. A munkában való előrehaladás kontrollja a hallgató féléves beszámolási kötelezettsége a témavezető felé, a kutatómunkát a témavezető kreditpontokkal ismeri el. Kreditben kifejezett további elismerés tárgyai a publikációs eredmények. A tudományos közlemények egyrészt a részteljesítés minőségi mutatói, másrészt a kutatási képességek megnyilvánulási formái.

A képzési program szerkezete A doktori iskolában folyó szervezett képzés célja: a szakmai látókör bővítése, a disszertáció témájához vagy tárgyához kapcsolódó rokonterületeken a tudás növelése és elmélyítése; a hallgatók ismerjék meg, illetve kutatni és alkalmazni tudják az informatikában használt módszerek elméleti alapjait, azok gyakorlati alkalmazásait és didaktikai módszertanát, valamint önálló kutatói gyakorlatot szerezzenek. Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola programjaiban szervezett képzésre nappali és levelező formában van lehetőség. Jelentkezési határidő minden évben május 15. napja. A jelentkezés feltételei és a felvételivel kapcsolatos tudnivalók a Debreceni Egyetem honlapján, a http://www.unideb.hu/ címen (Tudomány → Doktori képzés és fokozatszerzés → Felvételi információk) és az Informatikai Tudományok Doktori Iskola saját honlapján, a http://www.inf.unideb.hu/di/ címen találhatók meg. Egyéni felkészüléssel is lehet fokozatot szerezni. Ebben az esetben a jelentkezőnek igazolnia kell tudományos munkásságát, és a leendő témavezetőnek nyilatkoznia kell arról, hogy a doktori értekezés várhatóan egy éven belül elkészíthető. Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola egyes programjaiban 6 félév (36 hónap) alatt összesen 180 kreditet (szemeszterenként átlagosan 30 kreditet) kell a hallgatónak teljesítenie. 1. Tanulmányi (képzési) kredit A doktori képzés 6 féléve alatt minimum 16 tanulmányi kreditet kell teljesíteni az Informatikai Tudományok Doktori Iskolában meghirdetett vagy elfogadott 2 kredites kurzusok teljesítésével (vizsgán történő beszámolással). A 16 tanulmányi kreditből minimum 12 kreditpontot az Informatikai Tudományok Doktori Iskolán belül meghirdetett kurzusok teljesítésével kell megszereznie a hallgatónak. Maximum 4 kreditpont teljesíthető az egyetem más doktori iskolájában meghirdetett kurzusok elvégzésével a témavezető előzetes jóváhagyásával, a kreditek beszámíthatóságáról a doktori program vezetője dönt. A maximum 4 kreditpont más egyetemen vagy a doktorandusz külföldi tanulmányútján - a témavezető előzetes jóváhagyása alapján – is megszerezhető. Ebben az esetben a szerzett kreditek vagy a dokumentált teljesítmény beszámításáról a tudományterületi doktori tanácsok döntenek. 2. Oktatási kredit Nappali tagozaton a képzés 6 féléve alatt maximum 16 oktatási kreditet kell szerezni az Informatikai Kar oktatási munkájában való részvétellel. (1 kredit: 13-15 kontaktóra/félév vagy 30 óra egyéb oktatási tevékenység). Levelező tagozaton oktatási kredit szerzését nem írjuk elő. 3. Kutatási kredit A doktori képzés 6 féléve alatt nappali tagozaton minimum 148, levelező tagozaton 164 kutatási kreditet kell szerezni. A témavezető 6, továbbá 10, 20, illetve 30 kredites egységekben ismerheti el a kutatómunkát (1 kredit: 30 munkaóra). A 180 kredit javasolt ütemezése: az első 4 félévben félévenként két-két 2 kredites kurzus, 4 oktatási kredit (ha van), és 6+6+10 kredit (levelező tagozaton 6+20 kredit) kutatómunka, az utolsó két félévben

6


30-30 kredit kutatómunka. A harmadik évben a témavezető vezetésével a disszertáció elkészítésére való előkészület áll a felkészülés középpontjában. Az egyes programok oktatási előírásait a programban részt vevő oktatók és a program vezetője fogalmazzák meg. Egyes programok konkrét tematikát határoznak meg az oktatási ciklusban, s előírják hallgatóik számára a kötelezően teljesítendő kurzusokat. Más programok a kutatási témák folytonos változását követve rugalmasan alkalmazkodnak az igényekhez, s tanévenként újabb és újabb kurzusokat hirdetnek meg. A képzés első szakasza az abszolutóriummal zárul. A doktorandusz által ellátott oktatási tevékenység elismerése A dokorandusz oktatási tevékenységéért a doktori szabályzat szerint, a doktori iskola tanácsa döntése alapján kreditpontok adhatók. Az egyéni képzésben résztvevők számára az önképzési idő 1 év, aminek folyamán megszerezhetik az abszolutóriumot. A szervezett képzésre nem kell járniuk.

3. A doktori képzés szervezése és kreditrendszere (tanulmányi és vizsgarendje) A képzésben nappali, levelező és egyéni tanrend szerint lehet részt venni. A költségvetés által finanszírozott helyeken túlmenően a képzés önköltséges. A nappali, a levelező és az egyéni részvétel követelményei minőségi szempontból azonosak. A kutatási témák a jó előképzettséggel rendelkező hallgatók érdeklődését keltik fel. Így magas felkészültséggel rendelkező matematikus, programtervező informatikus, mérnök informatikus, gazdaság informatikus, informatikus-könyvtáros, könyvtárpedagógia tanár és informatika tanár mesterszakos hallgatók alkotják az utánpótlás bázisát. Ezt a bázist erősítik a határon túli magyar hallgatók is. Valamint évről-évre egyre nagyobb az érdeklődés a külföldi hallgatók részéről a nappali tagozatos költségtérítéses doktori képzésünk iránt, elsősorban a Közel-Keletről érkeznek hallgatók. Tanulmányi szakasz keretében a szervezett képzés 6 félév, amelynek folyamán megszerzendő összesen 180 kreditpont. Ez az abszolutórium megszerzésének feltétele. Ez alatt az idő alatt a témavezető irányítása mellett a jelölt elkészítheti disszertációját. Az értekezés kidolgozásának ideje azonban több is lehet. A képzési szakaszban a kredit-arányokat a DE Doktori Szabályzata határozza meg. Eszerint a kreditallokációt az 1. és 2. táblázat mutatja. 1. táblázat

A doktori képzés kreditredszere (Nappali tagozat)

VIZSGÁK  Kurzusok

Kredit-egység

Összesen

2

min. 16

7


KUTATÓMUNKA  Önálló kutatás, kutatási beszámolóval  Szakmai előadás  Publikáció OKTATÁSI TEVÉKENYSÉG

min. 148 6 - 10 6 - 20 6 - 30 2

Összesen:

max. 16

180 2. táblázat

A doktori képzés kreditredszere (Levelező tagozat)

VIZSGÁK  Kurzusok KUTATÓMUNKA  Önálló kutatás, kutatási beszámolóval  Szakmai előadás  Publikáció OKTATÁSI TEVÉKENYSÉG

Kredit-egység

Összesen

2

16 164

6 - 10 6 - 20 6 - 30 -

Összesen:

180

Legnagyobb súllyal a kutatás szerepel. A kreditek megszerzését itt szabályozott mechanizmus segíti. Természetesen, ezeket a pontokat más hasonló műfajú egyenértékű teljesítményért is meg lehet kapni. A képzés során a jelölt eljut az abszolutóriumig. A doktori fokozat megszerzéséhez ezen túlmenően szigorlatot kell tenni a 7. sz. mellékletben felsorolt szigorlati főtárgyakból egy főtárgy és a 8. sz mellékletben megadott szigorlati melléktárgyakból egy melléktárgy kiválasztásával, továbbá meg kell védeni a disszertációt. A védésre bocsátás feltétele a téma szerint illetékes tanszék szervezésében lebonyolított sikeres munkahelyi vita. Az egyéni képzésben résztvevők a megfelelő eljárással elismert előzetes teljesítmény alapján az abszolutóriumot 1 év alatt szerezhetik meg.



Az értékelés rendszerét külön szabályzat határozza meg. A publikáció műfajának, a megjelenés helyének rangossága alapján, nagyobb terjedelem esetén ívenként kap egységnyi kreditpontot. A rangosság előre megállapított értékrendszer szerint (objektíven) kerül megállapításra, a táblázat kredit-egység oszlopában szereplő határok között. 

Az értékelés rendszerét külön szabályzat határozza meg. A publikáció műfajának, a megjelenés helyének rangossága alapján, nagyobb terjedelem esetén ívenként kap egységnyi kreditpontot. A rangosság előre megállapított értékrendszer szerint (objektíven) kerül megállapításra, a táblázat kredit-egység oszlopában szereplő határok között.

8


4. Doktori programok és oktatási koncepció A doktori programok rövid leírását a 1. sz. melléklet tartalmazza.

5. A doktori iskola működésének szabályozása Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola működése a Debreceni Egyetem Doktori Szabályzatát (http://www.unideb.hu/portal/sites/default/files/szabalyzatok/doktszab2014dec.pdf ) veszi alapul. A doktori iskola rendelkezik saját szabályzattal, illetve az egyetemi és a tudományterületi doktori tanács megfelelő szabályzatai irányt mutatnak az általános kérdésekben. A DE Doktori Szabályzatának teljes szövegét és az Informatikai Tudományok Doktori Iskolára (ITDI) vonatkozó működési szabályokat az 5. sz. melléklet tartalmazza. Az ezekben nem szabályozott kérdésekben a határozatokat, illetve a folyamatos működéséhez és a magas színvonalú képzéshez szükséges döntéseket a Doktori Iskola Tanácsa hozza. A Tanács tagjai a doktori iskola törzstagjai, valamint választás útján 1 PhD hallgató. A választott PhD hallgató tanácskozási joggal vesz részt a Tanács munkájában. Esetenként az iskola vezető oktatói is részt vesznek a döntések előkészítésben. Az iskola vezetője félévenként legalább egyszer köteles összehívni a Doktori Iskola Tanácsát, és ott beszámolni a legutóbbi ülés óta történt fontosabb eseményekről és döntésekről. Az adminisztratív feladatok ellátásában, a nyilvántartások elkészítésében, karbantartásában és a döntések előkészítésében titkár segíti a Tanács munkáját. A titkár a Tanács ülésein tanácskozási joggal vesz részt.

6. A doktori iskola nemzetközi kapcsolatai A kar oktatói, kutatói mind tudományos, mind kutatás-fejlesztési, mind szakmai területen jelen vannak a hazai és nemzetközi tudományos közéletben, tevékenységükkel jelentősen hozzájárulnak az informatika világának alakításához. Ezt a tevékenységet számos nemzetközi és hazai tudományos társasági, illetve bizottsági tagság is mutatja. Az Informatikai Kar kiemelkedő szerepet vállal a tudományos-szakmai közélet egyik legfontosabb formáinak, a konferenciáknak a szervezésében és rendezésében. A korábbi Matematikai és Informatikai Intézet Informatikai részlege több sikeres nemzetközi és hazai tudományos konferenciasorozatban vállalt kezdeményező szerepet. Ezek között említjük az Alkalmazott Informatika (International Conference on Applied Informatics) sorozatot, amelyet 1991-ben kezdeményezett Arató Mátyás professzor, és azóta már 7-szer került megrendezésre. 2007-ben, 2010-ben és 2014-ben a 7., 8. és a 9. ICAI konferenciára Egerben került sor, a rendezvény házigazdája az Eszterházy Károly Főiskola volt. Hasonlóan régi hagyományai vannak a Seminar on Stability Problems of Stochastic Models konferenciasorozatnak, amelyet eddig 32 alkalommal szerveztek meg. A Moszkvai Állami Egyetemmel közös szervezésben eddig négy alkalommal mi rendeztünk meg: XVI Seminar on Stability Problems of Stochastic 9


Models, Eger, 1994; XVIII. Seminar on Stability Problems of Stochastic Models, Hajdúszoboszló, 1997; XXI. Seminar on Stability Problems of Stochastic Models, Eger, 2001; XXVI. Seminar on Stability Problems of Stochastic Models, Szováta (Románia), 2006. A konferencia-sorozat szervező bizottságában rendszeresen szerepelt Arató Mátyás, Pap Gyula és Baran Sándor. A 2001-ben indult Central European Conference on Cryptography sorozat programbizottságában Pethő Attila professzor vállalt szerepet. A második konferenciára 2002-ben Debrecenben került sor. Az érdeklődésre jellemző, 2003-ban Pozsony, 2004-ben a katowicei Egyetem, 2005-ben a Brno-i Egyetem, végül 2006-ban ismét a DE, de ezúttal Nyíregyházán vállalta a rendezést. 2008-ban Szlovákia, 2009-ben Csehország, 2010-ben Lengyelország, 2011-ben ismét a DE Debrecenben, 2012-ben Szlovákia, 2013ban Csehország, majd 2014-ben Budapest vállalta a házigazda szerepét. 2015 nyarán az ausztriai Klagenfurtban már 15. alkalommal került megrendezésre a CECC konferencia. A debreceni informatikusok kezdeményező és meghatározó szerepet játszottak az Informatika a Felsőoktatásban konferenciasorozatban is. 1992-óta már nyolc alkalommal gyűltek össze Debrecenben a szakma képviselői, hogy megvitassák az informatika aktuális kérdéseit a magyar felsőoktatásban. A 2005-ös konferenciáról angol nyelvű tematikus számot jelentetett meg a Journal of Universal Computer Science folyóirat Pethő Attila és Sima Dezső szerkesztésében. 2014-ben már tizennegyedik alkalommal rendezték meg az International Conference Automata and Formal Languages konferenciát, amelynek egyik meghatározó szakmai vezetője már jó ideje Dömösi Pál profeszszor. A legutolsó öt konferencia esetében helyszín kétszer is Debrecen volt (2002, 2011). Az ITDI és az Informatikai Kar a hagyományokat folytatva továbbra is vállalja a fenti konferenciasorozatok erkölcsi és szakmai támogatását, amelyek jelentősen hozzájárultak a debreceni informatikai kutatások hazai és nemzetközi elismertetéséhez és kapcsolatrendszerünk kiszélesítéséhez. 2009 június 8-12 között rendeztük meg a Probability and Statistics with Applications nemzetközi konferenciát Debrecenben. A konferenciát Gyires Béla születésének 100 évfordulójára tartottuk. A programbizottság tagjai között volt Terdik György, Fazekas István, Pap Gyula és Sztrik János. 2011. augusztus 22-24 között Arató Mátyás 80. születésnapja alkalmából került megrendezésre az Informatikai Karon a Conference on Stochastic Models and their Applications nemzetközi konferencia. A hat fős programbizottságban szerepelt Terdik György, Fazekas István, Pap Gyula és Sztrik János. Oktatóink számos, különféle hazai és nemzetközi tudományos folyóirat szerkesztő- és tanácsadó bizottságának munkájában vesznek részt: Bujdosóné Dani Erzsébet: Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics (JSCI) – szerkesztőbizottsági tag Dömösi Pál:

Publicationes Mathematicae (Debrecen) Mathematica Japonica (Osaka, Japán) Scientiae Mathematicae (Osaka, Japán)

Fazekas István:

Publicationes Mathematicae (Debrecen)

Gáll József:

European Actuarial Journal, associate editor (2010–)

Nagy Péter Tibor:

Publicationes Mathematicae (Debrecen)(1996-) Acta Scientiarum Mathematicarum (Szeged)(1978-1995) Acta Universitatis Palackianae Olomoucensis (1998-) 10


Carpathian Journal of Mathematics (2002-) Pap Gyula:

Publicationes Mathematicae (Debrecen)(1999-) Alkalmazott Matematikai Lapok (2003-) Teaching Mathematics and Computer Science (Debrecen)(2003-) Acta Scientiarum Mathematicarum (Szeged) (2009-)

Pethő Attila:

Publicationes Mathematicae Debrecen Periodica Mathematica Hungarica, (2000-2007 főszerkesztő) Acta Mathematica Hungarica Uniform Distribution Theory Journal of Universal Computer Science Acta Universitatis Sapientiae, Informatica

Sztrik János:

Publicationes Mathematicae (Debrecen) Annales Mathematicae et Informaticae Journal of Universal Computer Science

Fazekas Gábor:

Akalmazott Matematkai Lapok Teaching Mathematics and Computer Science

Terdik György:

Publicationes Mathematicae (Debrecen)

Vaszil György:

Publicationes Mathematicae (Debrecen) Triangle (a tarragonai Universitat Rovira i Virgili egyetem folyóirata, http://revista-triangle.blogspot.hu/)

A teljes képhez hozzátartozik, hogy az Informatikai Kar egy meglehetősen fiatal kar, s így karként való közéleti részvétele folyamatosan bővül. A doktori iskola oktatói számos, különféle nemzetközi tudományos (szakmai) szervezetnek a tagja: Antal Bálint:

Cambridge IMAGES network Cambridge Big Data network Open Microscopy Environment

Baran Sándor:

Bernoulli Társaság, tagja az Európai Regionális Bizottságnak (European Regional Committee, http://www.bernoullisociety.org/index.php/organization/erc/erc-about)

Bujdosó Gyöngyi:

IEEE - HS tag GUST (Grupa Użytkowników Systemu TeX) -- örökös tag

11


Bujdosóné Dani Erzsébet: International Institute of Informatics and Systemics (IIIS) – szervezeti tagság, tanulmány bíráló American Hungarian Educators Association (AHEA) – szervezeti tagság Hajdu Lajos:

American Mathematical Society, tag

Husi Géza:

IEEE Industrial Electronics Society 2010IEEE Hungary Section 2010-

Nagy Benedek:

International Association for Pattern Recognition (IAPR) International Fuzzy Systems Association (IFSA) Computability in Europe (CiE)

Oniga István:

IEEE, tag 2005-2014

Pethő Attila:

MTA levelező tagja (2010-től) MTA III. Osztály: osztályelnök helyettes MTA III. Osztály: Doktori Bizottság tag Bolyai János Matematikai Társulat tagja, az Alkalmazott Matematikai Szakosztály elnökhelyettese DE Műszaki Tudományterületi Habilitációs Bizottság elnöke, DE Doktori és Habilitációs Tanács tagja, SZTE Doktori és Habilitációs Tanács tagja

Virágos Márta:

Confederation of Open Access Repositories (COAR) : Executive Board member (Treasurer)/elnökségi tag. Újraválasztva 2015-ben 3 évre Association of European Research Libraries (LIBER) Architecture Group: elnökségi tag

A doktori iskola oktatói számos konferencia szervezésében vettek részt az utóbbi 5 évben: Antal Bálint:

Program bizottsági tag: 7th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, Salamanca, Spain, 28th - 30th March, 2012 4th International Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems, Lisbon, Portugal, 2014. 5th International Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems, Lisbon, Portugal, 2015. 6th International Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems, Lisbon, Portugal, 2016.

Baran Sándor:

29th European Meeting of Statisticians, Budapest, 2013. július 20 – 25, helyi szervező bizottsági tag (http://ems2013.eu/site/index.php?page=en/Committees)

Bujdosó Gyöngyi:

7th International Conference on Education and New Learning technologies, July 6-8, 2015, Barcelona, Spain. Advisory Board member TUG 2015: July 20-22, 2015, Darmstadt, Germany, The 36th Annual Meeting of the TeX Users Group. Organizing Comittee member

Fazekas István:

29th European Meeting of Statisticians, Budapest, 2013. július 20 – 25, helyi szervező bizottsági tag 12


Bujdosóné Dani Erzsébet: ICSIT, 2014. március, Florida, USA, szekcióelnöklés; IMCIC-ICSIT, 2015. március, Florida, USA, szervező- és programbizottsági tag, plenáris előadó; International Conference for Teaching and Education, 2015. június, Barcelona, Spanyolország, szekcióelnöklés Figula Ágota:

International conference and workshop on Lie groups, differential equations and Geometry, szervező és program bizottsági tag 2013.06.10-2013.06.22, Batumi (Georgia), 2014.06.23-2014.07.05, Palermo, 2015.02.09-2015.02.20, Debrecen, 2015.06.12-2015-06.18, Chongqing. Groups and topological groups conference, 2015, február 13-14, Debrecen, szervező és program bizottság. Workshop on Lie groups, differential equations and Geometry, 2015.09.02-05, Kutaisi (Georgia), szervező és program bizottság. Georgian-Czech-Italian-Hungarian Conference and workshop on Lie groups, differential equations and Geometry, 2015.09.09-09.18, Tbilisi, szervező és program bizottság.

Gilányi Attila:

2012: 12th Debrecen-Katowice Winter Seminar on Functional Equations and Inequalities member of the Organizing Committee 2012: 50th International Symposium on Functional Equations member of the Organizing Committee 2013: Morfo-biomechanical and psycho-physical aspects of youth lifestyle in V4 countries member of the Scientific Committee 2014: 14th Debrecen-Katowice Winter Seminar on Functional Equations and Inequalities member of the Organizing Committee 2014: Conference on Inequalities and Applications '14 co-chairman of the Organizing Committee 2014: Morpho-biomechanical and psycho-physical aspects of youth lifestyle in V4 countries member of the Scientific Committee

Hajdu Lajos:

29th Journées Arithmétiques (JA 2015), 2015. július 6-10, szervezői bizottság tagja

Horváth Géza:

13th International Conference on Automata and Formal Languages (AFL'11) 2011. augusztus 17-22, Debrecen, DAB székház

Husi Géza:

Főszervező és elnök: XVI. Building Services, Mechanical, and Building Industry Days International Conference, Debrecen (Hungary) Mechatronics session October 14-15, 2010, Debrecen, Hungary Főszervező és elnök: XVII. Building Services, Mechanical, and Building Industry Days International Conference, Debrecen (Hungary) Mechatronics session October 13-15, 2011, Debrecen, Hungary Főszervező és elnök: XVIII. Building Services, Mechanical, and Building Industry Days International Conference, Debrecen (Hungary) Electrical Engineering and Mechatronics session October 10-12, 2012, Debrecen, Hungary Társelnök: Workshop on Cognitive and Etho-Robotics in iSpace March 19-20, 2013 Budapest, Hungary Tudományos bizottsági tag: Annual Session Of Scientific Papers Imt 13


Oradea 2013 Oradea, 30-31 May - 01 June 2013 Nemzetközi Tudományos Bizottság tagja: 6th International Conference On Manufacturing Science And Education - MSE 2013 – June 12-15. 2013. Sibiu, Romania Főszervező és elnök: VI. Electrical Engineering and Mechatronics Conference (Recent innovations in mechatronics and electronics) October 10-11, 2013, Debrecen, Hungary Tudományos Bizottsági tag: DENZERO International Conference 1011. october 2013, Debrecen, Hungary Speciális szekció szervezője és társelnöke: SS58 - Current Status of Intelligent Spaces, Conversion of Robotics, Mechatronics, Control and Interfaces IECON 2013 - The 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society 10th -13th of November 2013, Austria Center, Vienna, Austria Társelnök: Workshop on Cognitive and Etho-Robotics in iSpace March 18-19, 2014. Budapest-Debrecen, Hungary Nemzetközi Tudományos Bizottság tagja 10th International Conference on Advances in Electro-Technologies 29-30 May 2014 Oradea, Románia Tudományos bizottsági tag: Annual Session Of Scientific Papers Imt Oradea 2014 Oradea, 29-31 May 2014. Tudományos bizottsági tag: International Conference Of The Carpathian Euro-Region Specialists In Industrial Systems CEurSIS 2014 Nagybánya, Románia Tudományos Bizottsági tag: DENZERO International Conference 9-10. october 2014, Debrecen, Hungary Főszervező és elnök: VI. Electrical Engineering and Mechatronics Conference (Recent innovations in mechatronics and electronics) October 9-10, 2014, Debrecen, Hungary Speciális szekció szervezője és elnöke: 2014 IEEE/SICE International Symposium on System Integration. Korakuen Campus, Chuo University, Tokyo, Japan Energy-aware intelligent spaces and solutions, Organized Sessions (Code 42n6h) (December 13-15, 2014.) Nemzetközi programbizottság-tag: 7th International Conference On Manufacturing Science And Education - MSE 2015 - “Lucian Blaga” University of Sibiu – Romania (június 3 - 6, 2015) Nemzetközi Tudományos Bizottság tagja Computer Science and Control Systems Session, 13th International Conference on Engineering of Modern Electric Systems EMES’15 Nagyvárad, Románia (június. 11-12 2015) Kruppa András:

10th International Conference on Clustering Aspects of Nuclear Structure and Dynamics, Debrecen, Hungary, 24-28 September 2012, szervező bizottsági tag, titkár

Mankovits Tamás:

International Scientific Conference on Advances in Mechanical Engineering - ISCAME, 2013-tól, Debrecen, szervező- és programbizottság elnöke

Nagy Benedek:

ISPA 2011, 7th Int'l Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, Dubrovnik, Croatia, September 4-6, 2011, special session on Digital geometry and its applications, organiser

14


AFL'11, 13th International Conference on Automata and Formal Languages, 2011. August 17-22. Debrecen, Hungary, member of the organizing committee IWCIA 2011, 14th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, Madrid, Spain, May 23-25, 2011. program committee member IWCIA 2012, 14th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, Austin, TX, USA, Nov 28-30, 2012, program committee member ISPA 2013, Eight International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, Trieste, Italy, September 4-6, 2013, PC member, Spec. session organiser IWCIA 2014, 15th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, Brno, Czech Republic, May 28-30, 2014, program committee member CiE 2014, 10th Computability in Europe - Language, Life, Limits, Budapest, Hungary, organiser, committee member (PC committee member), http://www.illc.uva.nl/CiE/index.php?page=22_8 Workshop on New Computing Paradigm @ CiE 2014, Budapest, organizer (Co-located workshop organiser) ICPR 2014, 22nd International Conference on Pattern Recognition, Stockholm, Sweden, Aug 2014, member of Technical Committee 9th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2015), September 7-9, 2015, Zagreb, Croatia, PC member, Spec. session organiser 7th Conference on Machines, Computations and Universality,9-11 September, 2015, Famagusta, North Cyprus (co-chair) PC and organizing committee member IWCIA 2015, 16th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, November 24-27, 2015, Indian Statistical Institute, Kolkata, India, PC member Oniga István:

16th International Carpathian Control Conference – ICCC 2015, Szilvásvárad, Hungary, May 27-30, 2015 (International Program Committee member) Embedded World Conference, Nuremberg, Germany, 2014, 2015 (International Program Committee member) 15th International Carpathian Control Conference – ICCC 2014, Velke Karlovice, Czech Republic, 2014 (International Program Committee member) 14th International Carpathian Control Conference – ICCC 2013, Kraków-Rytro, Poland, 2013 (International Program Committee member) 11th International Carpathian Control Conference – ICCC 2010, Eger, Hungary, 2010 (International Program Committee member) 8th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems – Special sesion: Metaheuristics for Combinatorial Optimization and Modelling Complex Systems, Salamanca, Spain 2013 (International Program Committee member) 20th International Symposium for Design and Technology of Electronic Packages, (SIITME 2014), Bucuresti, Romania, 2014 (International Steering Committee)

15


19th International Symposium for Design and Technology of Electronic Packages, (SIITME 2013), Galati, Romania, 2013 (International Steering Committee) 18th International Symposium for Design and Technology of Electronic Packages, (SIITME 2012), Alba Iulia, Romania, 2012 (International Steering Committee) 17th International Symposium for Design and Technology of Electronic Packages, (SIITME 2011), Timisoara, Romania, 2011 (International Steering Committee) 16th International Symposium for Design and Technology of Electronic Packages, (SIITME 2010), Pitesti, Romania, 2010 (International Steering Committee) Embedded Systems Design and Applications, ESDA, Baia Mare, Romania, 2010 (Co-chairman of the Scientific Commitee) Pethő Attila:

Central European Conference on Cryptology, CECC, Debrecen, Hungary, June 30 - July 2, 2011, Smolenice, Slovakia, July 02 - 04, 2012, Telč, Czech Republic, 26 - 28 June, 2013, Budapest, Hungary, May 21 - 23, 2014, Klagenfurt am Wörthersee, Austria, July 8-10, 2015. Informatika a felsőoktatásban: 2011. augusztus 24-26, társelnök, 2014. augusztus 27-29, Debrecen, PB tiszteletbeli elnöke Numeration and Substitution, July 7 - July 11, 2014, Debrecen, PB elnöke International Conference on Applied Informatics, ICAI 2010, January 27 - 30, 2010 és ICAI 2014, January 29 – February 1, Eger, Hungary, Társelnök Journeés Arithmetique, Debrecen, 2015 július, SZB tag BJMT és ÖMG közös konferencia, Győr, 2015. augusztus, PB tag Symposium on Programming Languages and Software Tools: SPLST'11, Tallinn, Estonia, October 5-7, 2011; SPLST'13, August 26-27, 2013, Szeged, Hungary; SPLST'15, October 9-10, 2015, Tampere, Finland, PB tag

Tomán Henrietta:

10th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, Salamanca, Spanyolország, 2015. június 22-24., Program bizottsági tag 9th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, Salamanca, Spanyolország, 2014. június 11-13., Program bizottsági tag 8th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, Salamanca, Spanyolország, 2013. szeptember 9-11., Program bizottsági tag

Vaszil György:

A „steering committee” tagja: International Conference on Membrane Computing, CMC, 2014-ben 15. alkalommal évenként megrendezett nemzetközi konferenciasorozat A programbizottság társelnöke: 13th International Conference on Membrane Computing (CMC13), Budapest, 2012. augusztus 28-31. 2016-ban Nagy Benedekkel közösen Debrecenben rendezik a „8th Workshop on Non-classical Models of Automata and Applications – NCMA 2016” évente megrendezett nemzetközi workshop sorozat aktuális darabját. Programbizottsági tagságok azt utóbbi 5 évben: 16


7th Conference on Machines, Computations and Universality (MCU 2015), Famagusta, Észak-Ciprus, 2015. szeptember 9 - 11. 7th Workshop on Non-classical Models of Automata and Applications (NCMA 2015), Porto, Portugália, 2015. augusztus 31 – szeptember 1. 16th International Conference on Membrane Computing (CMC 16), Valencia, Spanyolország, 2015. augusztus 17-21. 20th International Conference on Implementation and Application of Automata (CIAA 2015), Umea, Svédország, 2015. augusztus 18 - 21. 7th Workshop on Membrane Computing and Biologically Inspired Process Calculi (MeCBIC 2014), Bukarest, Románia, 2014. szeptember 16. 15th International Conference on Membrane Computing (CMC 15), Prága, Csehország, 2014. augusztus 20-22. 19th International Conference on Implementation and Application of Automata (CIAA 2014), Giessen, Németország, 2014. július 30augusztus 2. 6th Workshop on Non-Classical Models of Automata and Applications (NCMA 2014), Kassel, Németország, 2014. július 28-29. 14th International Conference Automata and Formal Languages (AFL 2014), Szeged, 2014. május 27-29. 9th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2014), Eger, 2014. január 29-február 1. 14th International Conference on Membrane Computing (CMC 14), 2013. augusztus 20-23, Chisinau, Moldova. 5th International Workshop on Non-Classical Models of Automata and Applications (NCMA 2013), Umea, Svédország, 2013. auguasztus 13 14. 2nd International Workshop on Learning, Agents and Formal Languages (LAFLang), Barcelona, Spanyolország, 2013. február 15 - 18. 14th International Workshop Descriptional Complexity of Formal Systems (DCFS 2012), 2012. július 23-25. Braga, Portugália. 11th IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT 2011), 2011. augusztus 31 - szeptember 2. Pafos, Cyprus. 1st International Workshop on Learning, Agents and Formal Languages (LAFLang), 2011. augusztus 22. Lyon, Franciaország. 5th International Conference on Language and Automata Theory and Applications (LATA 2011), 2011. május 26 - 31. Tarragona, Spanyolország. 1st International Work-Conference on Linguistics, Biology and Computer Science: Interplays (LBCSI 2011), 2011. március 14 - 19. Tarragona, Spanyolország. Virágos Márta:

LIBER Konferencia: Getting Europe ready for 2020: the library's role in research, education and society. Barcelona,2011. június 28-31: program bizottsági tag. LIBER konferencia: Mobilizing the Knowledge Economy for Europe. Tartu, 2012 június 27-30: program bizottsági tag, szekció levezető elnök. LIBER konferencia: Research Information Infrastructures and the Future Roles of Libraries. Münich, 2013. június 26-29. programbizottsági tag, szekció levezető elnök.

17


LIBER konferencia: Research Libraries in the 2020 Information Landscape. Riga, 2014. július 2-5. Programbizottsági tag, szekció levezető elnök. LIBER Architecture seminar: Reshape, refurbish, reorganise: designing the sustainable library. Prága, 2012. április 18-20. Programbizottsági tag, szekció levezető elnök. LIBER Architecture seminar: Designing the Future- From Concepts to Library Buildings. Helsinki, 2014. május 6-9. Programbizottsági tag, szekció levezető elnök. Zichar Marianna:

6th IEEE Conference on Cognitive Infocommunications, 2015. okt. 1921. Győr, Member of the Technical Program Committee

Fontosnak tartjuk az iparral és a szolgáltatókkal való együttműködést. Célunk, hogy a Debrecenben végzett szakemberek ne vándoroljanak el, hanem minél nagyobb részük találjon munkát a régióban. Ezért kezdeményezte karunk a Debreceni InfoPark projektet, és szorosan együttműködik az érdeklődő vállalkozásokkal annak kiteljesítésében. A kar fontos szerepet vállal a Debrecen Pólus szilícium mező projektjében is. A projekt célja Informatikai Tudásközpont kialakítása, amely integráló és koordináló szerepet tölt majd be a térség informatikával foglalkozó tudományos és piaci szereplői között. Az MTA III. osztály Informatika- és Számítástudományi Bizottságának 5 debreceni tagja van, az Informatikai Kar képviseli a Debreceni Egyetemet a Magyar Rektori Konferencia Informatikai Bizottságában, tagjai vagyunk az Informatics Europe szervezetnek. Az Informatikai Kar nagy súlyt helyez tudományos eredményeinek megismertetésére és arra, hogy a tudományos utánpótlás is lehetőséget kapjon a bemutatkozásra. Ezért szervezi meg minden félév végén a Gyires Béla Informatikai Napot, ahol az Informatikai Kar tanszékei egy-egy tudományos előadásban adnak képet kutató tevékenységükről; s örömünkre rendszeresen vendégelőadók is megtisztelik a ma már hagyománnyal bíró rendezvényt. Az Informatikai Kar a legfontosabb kezdeti lépéseket megtette, s ezen az úton kíván tovább haladni. Megállapítható, hogy „a kar közéleti szerepet folytat hazai s nemzetközi szervezetek tagjaként. A kar munkatársai a kar valamennyi tudományágában publikációs és szakmai közéleti tevékenységet folytatnak, mely hazai vonatkozásban jelentős.”

18


A doktori iskola nemzetközi kapcsolatai Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola nemzetközi kapcsolatai ráépülnek a kar eddigi cserekapcsolataira, valamint a választott profillal összefüggő külföldi partnerekkel folyó korábbi közös munkák során kialakult és alakuló kontaktusokra. Az Informatikai Kar tagja az Informatics Europe nemzetközi szervezetnek, amely lehetőséget ad számunkra, hogy közvetlenül értesüljünk az európai informatikai felsőoktatási központok törekvéseiről és magunk is résztvehetünk új tervek kidolgozásában. Kétoldalú szerződéses megállapodásunk van az alap- és mesterképzés területén a Twente Egyetemmel és a Jyväskylä University of Applied Sciences egyetemmel. A PhD képzés területén szorosan együttműködünk a Toulouse-i Egyetemmel, a két egyetem közötti megállapodás keretében végezhetik hallgatók PhD tanulmányaikat és szerezhetik meg a PhD címet. Számos fiatal kollégánk vett részt részképzésen a Tarragonai Egyetemen, illetve dolgozott posztdoktori álláson a Thessaloniki Egyetemen. Az elmúlt években a Kar oktatói számos bilaterális TéT, Balaton vagy OMA pályázatnak voltak témavezetői és résztvevői. Ilyen projektjeink voltak német, osztrák, horvát, francia viszonylatban. A Karnak két díszdoktora van: Herbert Heyer professzor Tübingenből és Johannes Buchmann profeszszor Darmstadtból. Mindketten aktívan segítik fiatal kollégáink bekapcsolódását a nemzetközi tudományos életbe. A doktori iskola tagjainak szinte minden európai országban vannak szakmai kapcsolatai, különösen élénkek a német, osztrák, francia, spanyol, görög, holland, szlovák, horvát, román, brit, ukrán, orosz és finn kapcsolatok. Gyümölcsöző együttműködést folytatunk japán (Kyoto Sangyo University, Tsukuba University, Niigata University), USA és kanadai kollégákkal. „A Debreceni Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskolájának helye a nemzetközi tudományban” c. fejezetben részleteztük közreműködésünket a tudományos konferenciák szervezésében és tudományos folyóiratok szerkesztőbizottságaiban. Ezek is hozzájárulnak a nemzetközi kapcsolatrendszerünkről alkotott kép teljességéhez. Az alább felsorolt külföldi egyetemekkel, cégekkel és intézményekkel áll kapcsolatban az Informatikai Kar: 1. Leideni Egyetem, Hollandia 2. Johannes Kepler Egyetem Linz, Ausztria (Research Institute for Symbolic Computation) Általános keretszerződés kutatói együttműködésre. Ennek keretében PhD hallgatók osztrák ösztöndíjjal Linzben tanulnak. 3. Paul Sabatier Egyetem, Toulouse, Franciaország Általános keretszerződés kutatói együttműködésre a matematika didaktika, geometria és informatika területén. 4. Savoie Egyetem, Chambéry, Franciaország 5. Silesian University in Opava, Csehország Általános keretszerződés kutatói együttműködésre. Ezen belül rendszeresen szerveznek közös szemináriumokat a PhD hallgatóknak. 6. Babes-Bolyai Egyetem, Kolozsvár, Románia Kettős irányítású doktori képzésben vesznek részt PhD hallgatók, ugyanakkor az oktatók kölcsönösen részt vesznek a másik egyetem PhD képzésében előadások tartásával. 7. University of Ghent, Belgium 8. Erlangeni Egyetem, Németország 9. Ungvári Állami Egyetem, Ukrajna, Általános kutatási együttműködési szerződés keretében vesznek részt PhD hallgatók közös szemináriumokon. 10. Sziléziai Egyetem, Katowice, Lengyelország 11. Ljubljana Egyetem, Szlovénia, TéT bilaterális kutatói együttműködésben PhD hallgatók részvétele. 12. Nijmegeni Egyetem, Hollandia 19


13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55. 56. 57. 58. 59. 60. 61. 62. 63. 64. 65.

Technische Universität Wien University of Kosice Technische Universität München Xerox Research Center Europe, Grenoble (Franciaország) Rovira i Virgili University, Tarragona, Spanyolország Oracle, San Francisco Bloomington, Indiana Egyetem, USA Thessaloniki, Görögország Loria – Orpailleur kutatócsoport, Nancy, Franciaország University of Twente Freie Universität Berlin Universität Paderborn Universität Potsdam Technische Universität Dresden City University, London, Anglia University of Passau, Németország Sangji Univesity, Wonju, Dél-Korea Helsinki Univesity of Technology, Finnország Universitate Din Oradea, Románia Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Vitoria, Brazília Politehnica University of Timisoara, Románia Petru Maior University of Targu-Mures, Románia Technical University of Cluj-Napoca, Románia Sapientia Hungarian University of Transilvania LATECE laboratórium, Université du Québec à Montréal, Kanada Tsukuba University, Japán Technische Universität, Berlin Technische Universität, Graz Technische Universität, Darmstadt Osztravai Egyetem Salzburgi Egyetem Montanuniversität Leoben Nihon University, Tokió Károly Egyetem, Prága Zágrábi Egyetem, Zágráb Universitée Louis Pasteur, Strasburg Universitée Lorraine, Nancy Roma Tre, Roma Pozsonyi Műegyetem Cseh Tudományos Akadémia, Informatikai Intézet Heidelberg Institute for Theoretical Studies, Heidelberg University of Göttingen, Göttingen Johannes Kepler University, Linz Federico Santa María Technical University, Valparaíso, Chile University of Cambridge, Cambridge, UK University of Dundee, Dundee, UK EMBL-EBI, Cambridge, UK Ecole Polytechnic, Párizs King’s College London, London Nara Institute of Science and Technology, Takayama, Ikoma, Japan SPECS Surface Nano Analysis GmbH, Berlin Central University of Venezuela, Caracas, Venezuela Kazimierz Wielki University, Bydgoszcz, Lengyelország 20


66. 67. 68. 69. 70. 71. 72. 73. 74. 75. 76. 77. 78.

University of Bielsko-Biala, Bielsko-Biala, Lengyelország University of Silesia, Katowice, Lengyelország Ercyes University, Kayseri, Törökország, robotok, neurális hálózatok University of Oradea mechatronika elektrotechnika, elektronika Universität Hamburg informatika Technical Univiversity of Cluj, Kolozsvár mechatronika Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, KFS University, Egyiptom, elektrotechnika Chuo University, Japán, robotok intelligens hálózatok vizualizáció mechatronika Shibaura Institute of Technology, mechatronika University of Minho, Portugália, Dinamikus rendszerek Nuh Naci Yazgan Egyetem Kayseri, Törökország, felsőoktatás harmonizáció Ferris State University, Big Rapids, USA Universidad Politécnica de Valencia, Valencia

A felsoroltak mellett oktatóink személyes kapcsolatokat is ápolnak az informatika és a kapcsolódó tudományterületek nemzetközileg elismert, neves kutatóival: Antal Bálint:

University of Cambridge, Cambridge, UK, Rafael E. Carazo Salas, képfeldolgozás/ adatvizualizáció/big data University of Dundee, Dundee, UK, Jason Swedlow, adatvizualizáció /big data EMBL-EBI, Cambridge, UK, Alvis Brazma, adatvizualizáció /big data Ecole Polytechnic, Parizs, Franciaorszag, Anatole Chessel, biológiai képfeldolgozás King’s College London, London, UK, Csikasz-Nagy Attila, hálózatelemzés

Baran Sándor:

Heidelberg Institute for Theoretical Studies, Heidelberg, Németország, Tilmann Gneiting, Sebastian Lerch, valószínűségi időjárás modellezés. Eddigi eredmények: 1 megjelent, 2 benyújtott folyóiratcikk. University of Göttingen, Göttingen, Németország, Annette Möller, valószínűségi időjárás modellezés. Eddigi eredmények: 1 megjelent, 1 benyújtott folyóiratcikk. Johannes Kepler University, Linz, Ausztria, Milan Stehlík, véletlen mezők optimális kísérlettervezése. Eredmények: 3 megjelent referált folyóiratcikk. Federico Santa María Technical University, Valparaíso, Chile, Ronny O. Vallejos, térbeli autoregresszív modellek alkalmazásai a képfeldolgozásban.

Bujdosó Gyöngyi:

Faculty of Art, Partium Christian University, Oradea, Romania, Balázs Zoltán, PhD Adıyaman University, Műszaki Kar, Informatikai Tanszék, Gaziantep, Törökország. Ali İhsan ÇELİK

Barczy Mátyás:

Université Paris 13, Párizs, Franciaország, Mohamed Ben Alaya és Ahmed Kebaier, parameter estimation for jump-type affine processes.

Budai István:

University of Oradea. Prof Tiberiu Vesselényi, Smart anyagok vizsgálata

Bujdosóné Dani Erzsébet: Kaplan University, United States, Dr. Risa Blair – HY-DE applications

21


University of Hartford, West Hartford, CT, US, Dr. Elena Cheser – HYDE applications The American University of Paris, Paris, France, Dr. Claudia Roda – HY-DE model Burai Pál:

University of Zielona Góra, Zielona Góra, Lengyelország, Justyna Jarczyk, középértékek University of Katowice, Katowice, Lengyelország, Andrzej Olbrys, általánosított konvexitás

Dömösi Pál:

Prof. Masami Ito, Kyoto Sangyo University, Kyoto, Japán Prof. Satoshi Okawa, The University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japán Prof. K. P. Shum, Chineese University, Hong-Kong, Kínai Népköztársaság Prof. Carlos Martin-Vide, Rovira i Virgili University, Tarragana, Spanyolország

Fazekas István:

Lublini Egyetem, Z. Rychlik professzor, P. Matula docens Kazanyi Egyetem, A. Chuprunov, professzor Kijevi Állami Egyetem, A. Kukush professzor Kijevi Műszaki Egyetem, O. Klesov professzor Bécsi Műszaki Egyetem, Peter Filzmoser professzor

Figula Ágota:

University of Erlangen-Nürnberg, Germany, Prof. Dr. Karl Strambach, Lie csoportok és nem asszociatív struktúrák. University of Palermo, Prof. Dr. Giovanni Falcone, Lie groups and geometry. Georgian Technical University, Prof. Dr. Vakhtang Kvaratskhelia, Numerical characteristics of Hadamard and Sylvester matrices, Prof. Dr. Marina Menteshashvili, Cauchy problems of partial differential equations.

Gáll József:

visiting lecturer, 2012-től, Faculty of Mathematics and Physics, University of Ljubljana. Kapcsolattartók: prof. Tomas Kosir, prof. Matjaz Omladic

Gilányi Attila:

Central University of Venezuela, Caracas, Venezuela, Carlos Gonzalez, Nelson Merentes, Roy Quintero, informatika (a mathability fogalomköre), matematika (függvények általánosított konvexitása) Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Németország, Michael Plum, Wolfgang Reichel, Peter Volkmann, informatika (számítógépes módszerek matematikai modellekben), matematika (függvényegyenletek és egyenlőtlenségek) Kazimierz Wielki University, Bydgoszcz, Lengyelország, Katarzyna Chmielewska, informatika (a mathability fogalomköre, virtuális valóság) University of Bielsko-Biala, Bielsko-Biala, Lengyelország, Kazimierz Nikodem, matematika (függvények általánosított konvexitása) University of Silesia, Katowice, Lengyelország, Roman Ger, matematika (függvényegyenletek, függvények általánosított konvexitása)

Hajdu Lajos:

Batenburg, Kees Joost, Leiden University, diszkrét tomográfia Brunetti, Sara, Universita di Siena, diszkrét tomográfia Dulio, Paolo, Politecnico di Milano, diszkrét tomográfia 22


Fortes, Wagner, CWI, diszkrét tomográfia Hirata-Kohno, Noriko, Nihon University, diofantikus számelmélet, kriptográfia Peri, Carla, Universita Cattolica S. C., diszkrét tomográfia Pohst, Michael E., TU Berlin, algebrai számelmélet Schinzel, Andrzej, Mathematical Institue of the Polish Academy of Sciences, diofantikus számelmélet, multiplikatív számelmélet, polinomok Tijdeman, Robert, Leiden University, diofantikus számelmélet, prímszámelmélet, algebrai számelmélet, polinomok, diszkrét geometria, diszkrét tomográfia van Dalen, Birgit, Leiden University, diszkrét tomográfia Ziegler, Volker, University of Salzburg, diofantikus számelmélet Halász Gábor:

Molekuláris kapcsolók témakörében: Kenneth Ruud, Clemens Woywod, University of Tromso, Tromso, Norvégia Lézerfénnyel indukált kónikus kereszteződések témakörében: Lorenz S. Cederbaum, University of Heidelberg, Heidelberg, Németország Nimrod Moiseyev, Technion -- Israel Institute of Technology, Haifa, Izrael Lézerrel kiváltott csatolt mag-elektron dinamika témakörében: Fabien Gatti, Benjamin Lasorne, University of Montpellier, Montpellier, Franciaország Mikhail Y. Ivanov, Max Born Intézet, Berlin, Németország

Husi Géza:

Prof. Sahin Yildirim, Ercyes University, Kayseri, Törökország, robotok, neurális hálózatok Prof. Constantin Bungau,Dr. Vesselényi Tibor, Prof. Radu Tarca; University of Oradea mechatronika Dr. Gergely Eugen, Prof. Gacsádi Sándor; University of Oradea elektrotechnika, elektronika Prof. Manfred Kudlek, Universitat Hamburg informatika

Huszti Andrea:

Gabriele Lenzini, Senior Research Scientist Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust, University of Luxembourg, Luxemburg Dhananjay Singh, Assistant Professor, Department of Electronics Engineering, Hankuk (Korea) University of Foreign Studies, Gyeonggido, Korea Márton Gyöngyvér, Assistant Professor, Faculty of Technical and Human Sciences, Sapientia Hungarian University of Transylvania, Marosvásárhely, Románia

Ispány Márton:

Prof. V.A.Reisen, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Vitoria, Brazília Pascal Bondon, Laboratory of Signal and System (L2S), Supelec, Gif-surYvette, Franciaország

Kruppa András:

Rodolfo Id. Betan, Physics Institute of Rosario, Argentina, Egzaktul megoldható Shrödinger-egyenlet Akram Mukhamedzhanov, Texas A&M University, USA, A Coulomb szórás vizsgálata, numerikus módszerek fejlesztése Witold Nazarewicz, Michigan State University, USA, Magfizikai háromtest rendszerek numerikus modellezése

23


Kunkli Roland:

Universitat Rovira i Virgili, Tarragona (Spanyolország), Prof. Maria Ferré Bergadà, Prof. Jordi Duch, számítógépes grafika Labhuman, Valencia (Spanyolország), Sandra Morales, emberközpontú informatikai fejlesztések és kutatások University of Oradea, Nagyvárad (Románia), Prof. Doina Zmaranda, számítógépes geometriai modellezés

Oniga István:

Közös cikkek az alábbi külföldi kutatókkal: Alin Tisan, Anglia Ruskin University, Cambridge, Anglia Prof. Sebestyen Georghe, Department of Computers, Technical University of Cluj-Napoca, Románia Prof. Petrica Pop-Sitar, Faculty of Sciences, Technical University of ClujNapoca, North University Center Baia Mare Claudiu Lung, Electrical, Electronics and Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, Technical University of ClujNapoca, North University Center Baia Mare Sebastian Sabou, Electrical, Electronics and Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, Technical University of ClujNapoca, North University Center Baia Mare Ioan Orha, Electrical, Electronics and Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, Technical University of ClujNapoca, North University Center Baia Mare

24


Rendszeres kapcsolatban az alábbi professzorok által vezetett kutatócsoportokkal: Prof. Andrei Vladimirescu, Professor at the University of California at Berkeley, associated with the Berkeley, Wireless Research Center, and Professor at the Institut Superieur d'Electronique de Paris Prof. Petreus Dorin, Head of Applied Electronics, Department, Faculty of Electronics and, Telecommunications, Technical University of ClujNapoca, Románia Marcian Cristea, Head of the Department of Computing & Technology, Anglia Ruskin University, Cambridge, Anglia Prof. Sebestyen Georghe, Department of Computers, Technical University of Cluj-Napoca, Románia Pethő Attila:

Tsukuba University, Japán, Shigeki Akiyama, diszkrét dinamikus rendszerek Leideni Egyetem, Hollandia, Robert Tijdeman, Technische Universität, Berlin, Michael Pohst, számelméleti algoritmusok Technische Universität, Graz, Robert Tichy, általánosított számrendszerek Technische Universität, Darmstadt, Johannes Buchmann, kriptográfia Osztravai Egyetem, Jaroslav Hancl, Ladislaus Misik, számelméleti algoritmusok Salzburgi Egyetem, Clemens Fuchs, Robert Elsässer, algebrai algoritmusok Montanuniversität Leoben, Peter Kirschenhofer, Jörg Thuswaldner, Benoit Loridant, általánosított számrendszerek Sapientia Erdélyi Magyar Egyetem, Marosvásárhely, Szabó László Zsolt, Marton Gyöngyvér, kriptográfia Nihon University, Tokió, Noriko Hirata-Kohno, kriptográfia, Károly Egyetem, Prága, Edita Pelantová, általánosított számrendszerek Zágrábi Egyetem, Zágráb, Andrej Dujella, számelmélet Universitée Louis Pasteur, Strasburg, Komornik Vilmos, általánosított számrendszerek Universitée Lorraine, Nancy, Manfred Madritsch, általánosított számrendszerek Roma Tre, Roma, Marco Pedicini, általánosított számrendszerek Pozsonyi Műegyetem, Otokar Grosek, Pavol Zajac, kriptográfia Cseh Tudományos Akadémia, Informatikai Intézet, Stefan Porubsky, számelmélet

Szathmáry László:

Amedeo Napoli, Orpailleur kutatócsoport INRIA/Loria, Nancy, Franciaország Petko Valtchev, LATECE laboratórium, Université du Québec à Montréal, Kanada

25


Sztrik János:

G. Bolch, University of Erlangen, Németország B. D. Bunday, University of Bradford, Anglia D. D. Kouvatsos, University of Bradford, Anglia A. Zreikat, University of Bradford, Anglia L. Lukashuk, Kiev State University, Ukrajna A. Chernyak, Kiev State University, Ukrajna V. Anisimov, Kiev State University, Ukrajna R. Cheng, University of Canterbury, Anglia O. Moeller, University of Trier, Németország D. Baum, University of Trier, Németország C. Kim, Sangji University, Wonju, Korea W. Schreiner, D. Efrosinin, Johannes Kepler University, Linz, Ausztria J. Wang, Jiaotong Univerity, Beijing, Kína

Terdik György:

Prof. T. Subba Rao, School of Math., University of Manchester, UK Prof. W. A. Woyczynsky, Case Western Reserve University, Cleveland, OH Prof. T. Gyires, Illinois State University, USA Prof. S. Rao Jammalamadaka, University of California, Santa Barbara, USA Prof. O. Klesov, National Technical University of Ukraine "KPI", Ukraine Prof. N. Leonenko, Cardiff University, UK Prof. V.A.Reisen, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Vitoria, Brazília

Tomán Henrietta:

Universidad Politécnica de Valencia, Valencia, Spain, Prof. Felipe Penaranda Foix University of Erlangen-Nürnberg, Germany, Prof. Dr. Karl Strambach

Tóth Erzsébet:

Kazimierz Wielki University, Bydgoszcz, Pawel Marzec, digitális könyvtárak

Tóth László:

Nara Institute of Science and Technology, Takayama, Ikoma, Japan (Prof. Hiroshi Daimon) SPECS Surface Nano Analysis GmbH, Berlin, Germany (Dr. Sven Mahl)

Vaszil György:

Potsdami Egyetem Informatikai Intézet, Németország (Henning Bordihn, közös publikációk, TÉT projektek) TU Wien, Ausztria (Rudolf Freund, Marion Oswald, közös publikációk) Giesseni Egyetem, Informatikai Intézet, Németország (Martin Kutrib, Markus Holzer,közös publikációk) University of Bradford, Nagy Britannia (Marian Gheorghe, közös publikáció) Université Paris XII, LACL Department Informatique, Franciaország (Sergey Verlan, közös publikációk, TéT (Balaton) projekt) Opavai Egyetem, Informatikai Intézet, Csehország (Alica Kelemenová, Jozef Kelemen, Lucie Ciencialová, közös publikációk) Sevillai Egyetem, Research Group on Natural Computing, Spanyolország (Mario Pérez Jiménez, Gheoghe Paun, közös publikációk) Turku Centre for Computer Science, Finnország (Ion Petre, közös publikáció) 26


Bukaresti Egyetem, Románia (Victor Mitrana, közös publikációk) University of Milano Bicocca (Giancarlo Mauri, Claudio Zandron, közös publikáció) Román Tudományos Akadémia, Institute of Computer Science Iasi Branch (Gabriel Ciobanu, közös publikáció) Vertse Tamás:

Prof. R. J. Liotta, Királyi Műszaki Egyetem, Stockholm, Svédország Prof. R. Wyss, Királyi Műszaki Egyetem, Stockholm, Svédország Prof. W. Nazarewicz, Dept. Physics and Astronomy and FRIB/NSCL, Michigan State University, USA Dr. R. Id Betan, FCEIA-UNR, Rosario, Argentína Prof. L. Gr. Ixaru, Prof. N. Sandulescu, Dr. M. Rizea, Institute of Physics and Nuclear Engineering, Bukarest-Magurele, Románia

Virágos Márta:

National Technical Library, Technická 6, 160 80 Praha 6 – Dejvice, Martin Svoboda igazgató, intézményi repozitóriumok és a szürke irodalom kezelése Library and Health Sciences Information Centre, Kaunas University of Medicine. Eiveniu 6, Lt-50161 Kaunas, Lithuania, Meile Kvetarnacie. felhasználóképzés új módszerei. National Library of Finland. Fabiansgatan 35, 00170 Helsingfors, Finnország, Kristiina Hormia-Poutanen, elektronikus információ szolgáltatások University of Helsinki, Kaisa Sinikara, könyvtárépítészet, berendezés, új könyvtári szolgáltatások. Bayerische Staats Bibliothek, Claudia Fabian, kulturális örökség digitalizálása Technical University Library, Varsó, Jolanta Stepniak, nemzeti elektronikus információ szolgáltatások.

Zichar Marianna:

Ferris State University, Big Rapids, USA, Prof. Greg Gogolin, Geoinformatika alkalmazása a digitális kriminalisztikában Universidad Politécnica de Valencia, Valencia (Spanyolország), Prof. Felipe Penaranda Foix, Interdiszciplinaritás a telekommunikációban

27


Mindezek a kapcsolatok megalapozzák a további fejlesztéseket. A doktori iskola továbbra is folytatni kívánja azon tevékenységét, hogy a hallgatóknak az intézeti kontaktusok révén lehetősége nyíljék más hasonló profilú külföldi doktori iskolákkal való kapcsolatfelvételre. A cél elsősorban külföldi képzésben való részvétel biztosítása. A másik fontos célkitűzés olyan tudományos programok beindítása, amibe a hallgatók és a jelöltek be tudnak kapcsolódni. Az oktatókkal való közös munkának nagy jelentősége van, mind a kutatási módszerek elsajátítása és alkalmazása terén, mind pedig a disszertációk elkészítéséhez szükséges kutatómunka elvégzése szempontjából. A programok témája a doktori iskola közösen kialakított irányvonalához, érdeklődéséhez igazodik. Ez egyben lehetővé teszi a tanszékek egymáshoz való kapcsolódását kutatómunkában vagy tanácsadásban. Arra törekszünk, hogy a választott profil minél több informatikai szakterület vonzáskörébe tartozzék, továbbá a megközelítések minél szélesebb skálájának alkalmazása legyen lehetséges. Ezt a komplex célt elsősorban külföldi pályázatok útján elnyert forrásokból próbáljuk megvalósítani. Az elmúlt években a doktori iskola oktatói a következő jelentősebb hazai és nemzetközi projektekben vettek részt: Antal Bálint:

University of Cambridge, “Systems' study of cellular growth, shape and polarity”, ERC Starting Grant University of Dundee - EMLB-EBI - University of Cambridge, BBSRC Big Data Award to build a next generation image repository

Baran Sándor és Sikolya Kinga: Optimális kísérlettervezés Ornstein-Uhlenbeck folyamatok és mezők paraméterbecslésére. Osztrák-Magyar TéT pályázat, TÉT 10-1-2011-0712, 2012-2014. Résztevő intézmények: Johannes Kepler University in Linz, Debreceni Egyetem. Barczy Mátyás: 2010. szeptember - 2011. augusztus: OMFB-00610/2010 számú NKTH-OTKA-EU 7KP (Marie Curie akciók) által közösen finanszírozott 'MOBILITÁS' ösztöndíj. Université Pierre et Marie Curie (P6), Párizs, Franciaország. Téma: Timeinhomogeneous diffusion processes and their bridges 2011. szeptember - 2014. augusztus: 10-1-2011-0079 számú Magyar-Kínai Kormányközi TéT Együttműködés pályázat résztvevője. Témavezetők: Zenghu Li (Beijing Normal University, Kína) és Pap Gyula (Szegedi Tudományegyetem). Téma címe: Elágazó mechanizmusok statisztikai elemzése. 2014 - 2015: 55757 számú DAAD-MÖB kutatócsere pályázat résztvevője. Témavezetők: Peter Kern (Heinrich Heine University Düsseldorf, Németország) és Pap Gyula (Szegedi Tudományegyetem). Téma címe: Dilatív stabil folyamatok. Boda István:

2010. július 1. - 2012. október 31. Részvétel a TÁMOP 4.2.1./B-09/1/KONV-20100007 jelű "A felsőoktatás minőségének javítása a kutatás-fejlesztés-innováció-oktatás fejlesztésén keresztül a Debreceni Egyetemen" c. projektben ("A hipertext számítógépes nyelvészeti alkalmazási lehetőségei" kutatócsoport vezetője).

Budai István:

HURO 1101/191/2.2.1 Smartmat kutatási infrastruktúra fejlesztése, Partner: University of Oradea

Bujdosó Gyöngyi: SUSCOMTEC, Intercultural Knowledge Transfer in Engineering for a Sustainable Global ICT Community, Erasmus Plus program, Universidad Politécnica de Valencia, Spanyolország, Faculty of Telecommunication, Szófia, Bujgária, University of Debrecen, Hungary 2014 28


Médiapedagógia és elektronikus tanulási környezet a V4 országokban. Visegrad University Studies Grant No. 61300015 Szakmai vezető: Kovács Edina 2013–2015 HERD Project: Higher Education for Social Cohesion – Cooperative Research and Development in a Cross-border area (HURO/0901/2.2.2.) Kutatásvezető: Prof. Dr. Kozma Tamás, DE CHERD-Hungary, University of Oradea, Oradea, RomaniaUniversity of Debrecen, Debrecen, Hungary 2011–2012 Figula Ágota:

European Union’s Seventh Framework Programme, FP7/2017-2013, “Lie groups, differential equations and geometry”, no. 317721. University of Debrecen, University of Ostrava, University of Palermo, Georgian Technical University, Chongqing University of Technology, Rhodes University (South-Africa). Scientific collaborations about Lie groups, differential equations and geometry. European Union’s Seventh Framework Programme, FP7/2017-2013, “Biological and Mathematical Basis of Interaction Computing”, no. 318202. University of Hertfordshire, University of Dundee, University of Debrecen, University of Passau. Scientific collaborations about biological and physical differential equations and finite simple groups.

Gál Zoltán:

HURO CBC Programme 2007-2013, 0,88 mEUR, 2011-2015, Joint Cross-Border Internet Communication System of the University of Debrecen and Politehnica University of Timisoara TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0010, 174 mFt, HPC-NVL: Szuperszámítógép, a nemzeti virtuális laboratórium TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001, 171 mFt, FIRST/IoT alprojekt: Future Internet Research Services and Technology, Internet of Things

Gilányi Attila:

Analytical and Computer Assisted Methods in Mathematical Models European Intensive Program (2011-2014) Health, fitness and education in Visegrad countries and in neighboring countries (2013-2014)

Hajdu András: TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001. FIRST – Future Internet Research, Services and Technology, 4. alprojekt, 200M HUF, alprojektvezető, 27 hónap HURO/1001/283/2.3.1, Cross border academic development of an image-based recommendation system for regional educational purposes, 200K EUR, témavezető, 24 hónap TECH08-2 grant of the Hungarian National Office for Research and Technology (NKTH), DRSCREEN - Developing a com-puter-based image processing system for diabetic retinopathy screening, 150M HUF, témavezető, 36 hónap Halász Gábor: (2010-2014) COST action MP1002 (Nano-IBCT– Nanoscale Insights into Ion Beam Cancer Therapy); (2013-2017) COST action CM1204 (XUV/X-ray light and fast ions for ultrafast chemistry (XLIC). Husi Géza:

MTA-JSPS „Etológiai indíttatású szociális kommunikációs modell az intelligens térre alapozott lakókörnyezetben” c. japán magyar projekt, kutatócsoport tag, intelligens épület kutatások. Időpont: 2013-. folyamatban. HURO-0901/179/ 2.3.1. Cross-border Development and Implementation of a Master Program in Advanced Mechatronics Systems, szakmai vezető. Feladat: a román partnerrel együttműködve a képzés megtervezése, akkreditáltatása, szakfelelősi feladatok ellátása. A Debreceni Egyetem részére elnyert támogatás: 58 478 EUR. HURO-0901/028/ 2.3.1. E-Laboratory Practical Teaching for Applied Engineering 29


Sciences, szakmai vezető. Feladat: a román partnerrel együttműködve 3 interneten történő labormérés kidolgozása. A Debreceni Egyetem részére elnyert támogatás: 91.536,56 EUR. HURO/0802/155_AF Intelligens Épületek létrehozását támogató Magyar-Román Kutató-fejlesztő Platfom, a magyar fél szakmai vezetője. Feladat: a román partnerrel együttműködve a kutatólaboratórium megtervezése, eszközök beszerzése, a kutatások elindítása. A Debreceni Egyetem részére elnyert támogatás: 426.455 EUR. Kínai-magyar TÉT 2009-2010 Épületbe integrált napelem modulok fejlesztése, kutató. Feladat: napelemek forgatómodul fejlesztése. „Az ember–gép kommunikáció technológiájának elméleti alapjai” – HUCOMTECH című TÁMOP 4.2.2-08/1-2008-0009 kutatás, robotok munkacsoport szakmai vezetője. Feladat: a bölcsészek által összeállított kutatási eredmények implementálása robotokra. ”HURO 0801/006 s/. „Geotermikus hasznosítása maximális hatékonysággal Létavértes-Sacuieni területén", a térinformatika munkacsoport szakmai vezetője. Feladat: Térinformatikai adatbázis létrehozása, Geotermikus adottságok kutatási eredményeinek feldolgozása GIS adatbázissal. Ispány Márton: Gyires Béla Informatika Tananyag Tárház (TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0103), 2012.04.01.-2014.03.31. 190 millió forint, projektmenedzser Kelet-magyarországi Informatika Tananyag Tárház (TÁMOP-4.1.2-08/1/A-20090046), 2010.01.01.-2011-06-30. 95 millió forint, szakmai vezető Kruppa András: U.S. National Science Foundation, Computational Physics: New Tools for Radiative Neutron Capture in Stars and on Earth under Award No. PHY-1415656, 2013-2017, consultant Pethő Attila:

OTKA 104208, 26,712 mFt, Számelméleti kutatások, 2013-2017, TÁMOP 4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001, 154 mFt, 2012 – 2015, „A jövő Internet elméleti alapjai” alprojekt vezetője, RKV-GOP-111, 26 mFt, 2012 – 2014, Új típusú kommunikációs protokoll, titkosítási algoritmus és web 2.0 vezérlő kutatása az RKV rendszer ASP működtetéséhez.

Sztrik János:

Sorbanállási rendszerek a számítástudományban, távközlésben és a megbízhatóság elméletben, OTKA -K60698, 2007-2011, témavezető Jövő Internet kutatások az elmélettől az alkalmazásig, TÁMOP-4.2.2.C11/1/KONV0-2012-0001,2012-2015, szakmai vezető Hálózatok és protokollok hatékonysági vizsgálatai, Osztrák-Magyar Akció Alapítvány, 2011-2012 Valós idejű rendszerek és szoftverek hatékonysági vizsgálatai, Osztrák-Magyar Akció Alapítvány, 2012-2013 Visszatéréses sorbanállási rendszerek alkalmazása kognitív rádióhálózatok modellezésénél és hatékonysági vizsgálatánál, TéT, kínai-magyar, 12-CN-1-2012-0009, 20132015 Szenzorhálózatok hatékonysági vizsgálatai, Osztrák-Magyar Akció Alapítvány, 20152016

Tomán Henrietta: HURO/1001/283/2.3.1 Cross border academic development of an image-based recommendation system for regional educational purposes, kutató, 2012 – 2013 TECH08-2 grant of the Hungarian National Office for Research and Technology, DRSCREEN - Developing a computer-based image processing system for diabetic retinopathy screening, kutató, 2009 – 2011 30


Tóth László:

Nagylátószögű elektronoptikák, valamint vezérlő, adat- és képfeldolgozó algoritmusok és szoftverek fejlesztése (Development of Wide Acceptance Angle Electrostatic Lens systems as well as control, data- and image processing algorithms and software) Nara Institute of Science and Technology, Takayama, Ikoma, Japan (Prof. Hiroshi Daimon) SPECS Surface Nano Analysis GmbH, Berlin, Germany (Dr. Sven Mahl) Időjárás előrejelző hálózat fejlesztése (Development of Distributed Sensor Network for Numerical Weather Prediction Calculations (DSN-PC))-Debreceni Egyetem, TTK, Meteorológia Tanszék (Dr. Szegedi Sándor)

Virágos Márta: Visegrád Fund: Enhancing scholarly communication: National initiatives to manage research data in the V4 countries (Bővül a tudományos kommunikáció diskurzusa: nemzeti kezdeményezések a kutatási adatok kezelésére a V4 országokban). Részvevő partnerek: Nemzeti Műszaki Könyvtár, Prága (National Technical Library), Szlovák Műszaki Egyetem Kémia Könyvtára (Chemical Library at the Faculty of Chemical and Food Technology of Slovak University of Technology), Varsói Műszaki Egyetem (Warsaw University of Technology) Europeana Travel: Az EuropeanaTravel egyike az Európai Unió eContentplus programja által támogatott projekteknek, melyek az Európai Digitális Könyvtár, Múzeum és Archívum portálja, az Europeana számára digitalizálnak anyagokat kulturális intézményekben. A projekt során több mint egymillió forrás kerül digitalizálásra: térképek, kéziratok, fényképek, filmek, könyvek és képeslapok az utazás, turizmus, kereskedelmi útvonalak és felfedező utak témakörében. A DEENK 65 ezer dokumentumot adott a projektbe, amelyben 41 európai egyetemi és tudományos könyvtár vett részt. A projekt költségvetése 1.5 millió Euro volt. OpenAIRE (Open Access Infrastructure for Research in Europe) az európai országok összefogásában létrejött Open Access projekt. A projekt fő célja az Open Access program támogatása, amit az Európai Bizottság 2008 augusztusában indított és 2014ben lépett második szakaszába. Az ambiciózus kezdeményezés 27 európai országból 38 partner intézmény közreműködésével indult és a 7. keretprogram által finanszírozott projekt. Az egyes országokban léthezott Helpdeskek (Magyarországon a DEENK) segítik a kutatókat abban, hogy cikkeiket nyílt hozzáférésű intézményi repozitóriumokba töltsék fel, és ehhez az OpenAIRE projekt biztosítja az alapfeltételeket, továbbá vállalja egy európai repozitóriumi hálózat e-infrastruktúrájának kiépítését. MindenkiNek: HURO 1001/141/2.3.1.: A digitális írástudás szintjének emelésére több nyelvű tananyagot fejlesztett és szervezett képzéseket több mint 55 millió forintos pályázati forrásból a Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtára a Temesvári Tibiscus Egyetemmel közösen. A 2013. áprilisig tartó program során az elsősorban a határ menti, kevésbé fejlett, nagy munkanélküliséggel küzdő területekről érkező hallgatókat és résztvevőket vontak be a képzésbe, segítve ezzel elhelyezkedési esélyeiket. Zichar Marianna: Intercultural knowledge transfer in engineering for a sustainable global ICT community, Erasmus IP, 2012-2015. University of Debrecen, Universidad Politécnica de Valencia, Hochschule für Telekommunikation-Leipzig, Szechenyi Istvan University, TELECOM Lille1, Telecom Bretagne, Dublin Institute of Technology, University of Zilina, College of Telecommunications and Post Sofia, Technical University Sofia, University of Zagreb, University of Oradea, Pavol Jozef Šafárik University, The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications, Technical University of Kosice. 31


Innovative ICT Solutions for the Societal Challenges, Erasmus+ Strategic Partnerships, Cooperation for innovation and the exchange of good practices, Résztvevők: mint az előzőnél, Időtartam: 2015-2017 Mindenféle kapcsolat, így a nemzetközi kapcsolatok esetén is nagyon fontos a kölcsönösség. A konferencia szervezéseknél már bemutattuk, hogy a doktori iskolánk oktatói nemcsak aktívan vesznek részt nemzetközi rendezvények szervezésében, hanem sok, rangos eseményt Debrecenbe is tudtak hozni. Kollégáink ezen felül számos nemzetközileg elismert kutatót hívtak meg Debrecenbe, akik előadásaikkal és személyes konzultációval járultak hozzá a PhD hallgatóink tudományos előrehaladásához. Az alábbi táblázat az elmúlt három évben a DE IK-n járt külföldi kutatók névsorát tartalmazza. Chen-Mou Cheng Daniel Cabarcas Aurelie Perveaux Waclaw Mátyás James Davenport Borbély Sándor Shigeki Akiyama Davide Ciucci Greg Gogolin Peter Leopold Mario Weitzer Erich Michael Pohst Marco Pedicini Gabriele Lenzini Alin Sasa Tisan Claudiu-Ionel Lung Sebestyén-Pál Gheorge Tata Subba Rao Haller Piroska Márton Lőrinc Sándor Hunor Szántó Zoltán Vajda Tamás Nikolai Leonenko

Tajvan Kolumbia Franciaország Csehország Egyesült Királyság Románia Japán Olaszország USA Németország Ausztria Németország Olaszország Luxemburg Románia Románia Románia Egyesült Királyság Románia Románia Románia

Oleksandr Chernyak Wolfgang Schreiner Ovidiu-Constantin Novac Patrick Wüchner Dmitry Efrosinin Anar Rustamov Fang Wang Jinting Wang Xuelu Zhang Agassi Melikov Dmitry Efrosinin Valderio Anselmo Reisen Mircea Popa Simon János Szilágyi Sándor Miklós Oleg Klesov Genge Béla Haller Piroska Kiss István Genge Béla Marian-Cosmin Salavat

Ukrajna Ausztria Románia Németország Ausztria Azerbajdzsán Kína Kína Kína Azerbajdzsán Ausztria Brazília Románia Szerbia Románia Ukrajna Románia Románia Románia Románia Románia

Románia Románia Egyesült Királyság

A doktori iskola, kihasználva a TÁMOP pályázatok nyújtotta lehetőségeket külföldi szakértők bevonásával angol nyelvű kurzusokat tart a PhD hallgatóknak. 2015-ben az alábbi kollégák tartják a kurzus előadásait: Borbély Sándor Haller Piroska Wolfgang Schreiner Przemysław Matuła Martin Kutrib

Románia Románia Ausztria Lengyelország Németország

32


7. A doktori iskola minőségbiztosításának tervezete

Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola programjaiban szervezett képzésre nappali és levelező formában van lehetőség. Az egyes programok oktatási előírásait a programban részt vevő oktatók és a program vezetője fogalmazzák meg. Egyes programok konkrét tematikát határoznak meg az oktatási ciklusban, s előírják hallgatóik számára a kötelezően teljesítendő kurzusokat. Más programok a kutatási témák folytonos változását követve rugalmasan alkalmazkodnak az igényekhez, s tanévenként újabb és újabb kurzusokat hirdetnek meg. A doktori programok oktatási koncepcióját és a teljesítendő képzési követelményeket az Informatikai Tudományok Doktori Iskola Képzési terve tartalmazza. Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola törekvése, hogy a fokozatszerzés feltételeit, tudományos színvonalát egységesen magas szinten határozza meg, figyelembe véve ugyanakkor az egyes területek speciális elvárásait. A doktori iskola - a többi egyetem hasonló doktori iskoláiban folytatott gyakorlat tanulmányozása után – ezeket az elvárásokat egységes keretbe foglalta és megfogalmazta. A PhD követelményrendszer előírásait az Informatikai Tudományok Doktori Iskola Képzési terve 8. sz. melléklete tartalmazza. A minőségbiztosítás elvei egybeesnek az informatika oktatásának más területein alkalmazottakkal. Az oktatás és kutatás színvonalát az egyes programokban résztvevő oktatók tudományos munkája, elismertsége biztosítja. A témavezetők és a programok vezetői rendszeres időközönként felülvizsgálják a meghirdetett tárgyakat olyan szempontból, hogy mennyire korszerű tematikával rendelkeznek, és hogyan illeszkednek a kutatási tervekhez.

A doktori iskola minőségbiztosítása a következő követelményeket határozza meg, amelyek a minőségbiztosítás alapját képezik: a)

Felvétel a doktori iskolába. A doktori iskolába történő felvételnél a doktori szabályzatban olyan követelményeket határoztunk meg, amely biztosítékokat teremt a felvett doktoranduszok minőségi munkáját illetően. Megköveteljük az egyetem szabályzata szerinti nyelvtudást, a legalább jó minősítésű diplomát, illetve más kapcsolódó szakterületen szerzett, mesterszaknak megfelelő diplomát, valamint az átgondolt kutatási programot. A Doktori Iskola programjaiban szervezett képzésre nappali és levelező formában van lehetőség. Jelentkezési határidő minden évben május valamelyik napja. A jelentkezés feltételei és a felvételivel kapcsolatos tudnivalók a http://www.inf.unideb.hu/di címen (Felvételi információk) találhatók meg: A felvételi bizottság értékeli a pályázók felvételi beszélgetésen nyújtott teljesítményét, és javasolja, feltételesen javasolja, vagy nem javasolja felvételüket. A bizottság a következő kategóriában ad pontokat:  szakmai intelligencia legfeljebb  diploma legfeljebb (kitüntetéses/kitűnő: 30, jeles/kiváló: 25, jó: 25)

40 pont 30 pont

Határon túli magyar felvételizők esetében a diploma minősítésének meghatározása az ERASMUS 33


pályázatoknál alkalmazott átszámítási táblázat alapján történik. • tudományos munka, TDK dolgozat legfeljebb

30 pont

Két évnél régebbi diploma esetén a diploma nem kerül pontozásra, ekkor a szakmai intelligencia és a tudományos munka maximális pontszáma 15-15 ponttal növekszik. Szakmai intelligencia: a jelölt szakmai tájékozottságát, a doktori képzés során megvalósítandó kutatással kapcsolatos terveket, azok megalapozottságát értékeli a felvételi bizottság. Ennek felmérése történhet szóbeli vizsgán és/vagy írásban benyújtott pályázat, kutatási terv alapján. Tudományos munka: a tudományos „előélet” értékelésére szolgál, dokumentált produktumok (közlemény, TDK dolgozat, stb.) alapján kaphatók pontok. A pontozást a doktori felvételi bizottság az alábbi sávok figyelembevételével alakítja ki: 20–30 pont: – elsőszerzős referált folyóirat közlemény („in extenso”) – OTDK díjazott előadás, I–III. helyezés – országos tervpályázat, I–III. díj (vagy a terv megvétele) –igazolt hazai vagy nemzetközi művészeti, szakmai versenyhelyezés - nemzetközi tudományos konferencián tartott előadás 10–20 pont: – nem elsőszerzős referált folyóirat közlemény – elsősszerzős, nem helyi és nem TDK előadás, poszter – OTDK előadás (és/vagy pályamunka), nem díjazott 0–10 pont: – nem elsőszerzős, nem TDK előadás, poszter – előadás helyi, hallgatói (nem TDK) konferencián A felvételhez legalább egy, az Európai Únióban hivatalos, idegen nyelv megfelelő szintű ismerete szükséges. Magyar állampolgárok esetén ez legalább egy, államilag elismert középfokú „C” típusú nyelvvizsgát jelent (DSz 4. §, (4)), vagy szakfordítói vizsgabizonyítványt. Külföldi állampolgárságú jelentkezőknél a tudományterületi doktori tanács a származási ország nyelvét fogadja el az idegen nyelvtudási követelmény teljesítéseként. Az ezen felüli nyelvvizsga teljesítményt plusz pontokkal lehet jutalmazni. Egy középfokú C típusú, vagy egy felsőfokú A vagy B típusú nyelvvizsga 3 pontot, míg egy felsőfokú C típusú nyelvvizsga 5 pontot ér. A felvételhez szükséges (de nem feltétlenül elégséges) minimális pontszám 60. A jelöltnek valamennyi kategóriában legalább 10 pontot meg kell szereznie. Egyéni felkészüléssel is lehet fokozatot szerezni. Ekkor a jelentkezőnek igazolnia kell tudományos munkásságát, és a leendő témavezetőnek nyilatkoznia kell, hogy a doktori értekezés várhatóan egy éven belül elkészíthető. b) A képzési-kutatási terv. A témavezetővel egyeztetve, egyénre szabottan kerül kialakításra. A választott témához igazodóan, a disszertáció sikeres megvédését szem előtt tartva történik. Részét képezi a megfelelő ütemezés és a kutatómunka állásának rendszeres monitoringja. c) A képzés során alkalmazott számonkérések. A képzések során a számonkérések között nagy szerepet kapnak a „házi dolgozatok”, az esszék, amelyek biztosítják azt, hogy a doktoranduszok irodalomfeldolgozó, valamint írásbeli elemző, értékelő, modellező és kifejező készsége megfeleljen a PhDfokozat követelményeinek.

34


Évente megrendezzük a nappali tagozatos PhD hallgatók éves beszámolóját. A rendezvény egy napos. A hazai, nappali tagozatos PhD hallgatók részvétele és szóbeli beszámolója kötelező, az előadások hossza 25 perc. A 3. éves hallgatóktól a tanulmányaik során elért eredményeik összefoglalása várható el és ismertetni kell az értekezés elkészítésének a tervét, beleértve az időbeli ütemezést is. Az 1. éves hallgatóknak lehetőségük van az eredmények helyett az jövőbeli elképzelésüket ismertetni. A témavezetővel egyeztetett adatokkal: Név, PhD hallgatóként eltöltött szemeszterek száma, előadás címe, témavezető neve, kell a konferenciára jelentkezni. A konferencia szervezése a Doktori Iskola vezetőjének a feladata. d) Publikációs követelmények. A minőségbiztosítás fontos eszköze, hogy a jelölteknek a védésig megfelelő számú és minőségű publikációval kell rendelkezniük. A védésre bocsátás feltétele meghatározott számú, a témához kapcsolódó tanulmány publikálása. Előny az idegen nyelven, különösen külföldi folyóiratban való megjelenés. Fontos, hogy a többi jelentős hazai szaktudományos periodikában vagy kiadványban jelenjen meg. A publikációk alkalmasságát a védésre bocsátás feltételeként valamennyi jelölt esetében a doktori iskola tanácsa értékeli. (A PhD követelményrendszer előírásait az Informatikai Tudományok Doktori Iskola Képzési terve tartalmazza.) e) Hazai és nemzetközi oktatási, tudományos, kutatási kapcsolatok. A Kar ösztönzi, esetenként támogatja a doktoranduszok hazai és külföldi tapasztalatszerzését, rézvételét hazai és nemzetközi konferenciákon. A doktori iskola tanácsa a jelölt tudományos konferenciákon való szereplése alapján – a témavezető javaslatára – krediteket adhat. f) A szigorlatra bocsátás feltételei. A szigorlatra bocsátás – azaz az abszolutórium megszerzésének – feltétele, hogy a jelölt a doktori iskola szabályzataiban meghatározott számú és megoszlású kreditpontokkal rendelkezzék. Az abszolutóriumra bocsátás feltétele, hogy a kutatási témában való előrehaladást a témavezető minden félévben (aláírásával az indexben és/vagy elektronikus tanulmányi rendszerben) igazolja. g) A levelező képzésben résztvevők speciális követelményei. A levelező képzésben résztvevőkre vonatkozó követelmények minden szempontból megegyeznek a nappali tagozatos doktoranduszokra vonatkozó követelményekkel, eltekintve attól, hogy a képzéseken való rendszeres megjelenésük alól munkahelyi terhelésüknek megfelelően néhány felmentést kaphatnak, viszont a teljesítés feltételeként meghatározott prezentációnak, szóbeli vagy írásbeli beszámolóknak, továbbá házi dolgozatok elkészítésének eleget kell tenniük. Oktató munkát nem végeznek. h) Az egyéni képzésben résztvevők speciális követelményei. Az egyéni felkészüléssel fokozatot szerezni kívánók habitusvizsgálaton essenek át. A vizsgálatot a doktori iskola tanácsa végzi. Egyéni képzésre az vehető fel, aki egyetemi diplomával és jelentős oktatási tapasztalattal, valamint tudományos eredményekkel (publikációkkal) rendelkezik. Az egyéni képzésre történő felvétel feltételeinek meglétét a doktori iskola vezetőjének javaslatára a doktori iskola tanácsa állapítja meg. Az egyéni képzésben résztvevőknek a védésre bocsátáshoz szigorlatot kell tenniük. i) A témavezető. A témavezető köteles a rábízott jelöltek fejlődését elősegíteni, előrehaladását nyomon követni, a doktoranduszok kutató munkáját irányítani, tudományos, kutatási kapcsolataikat előmozdítani. j) Nappali és levelező képzésben résztvevő hallgatók időszaki minősítése. Valamennyi első éves PhD hallgatónak be kell mutatkoznia az Informatikai Kar által félévente megrendezett Gyires Béla Informatikai Napon, ahol egy-egy tudományos előadás keretében képet adhatnak kutató tevékenységükről és kutatási elképzeléseikről. Az előadások megtartásának tényét, illetve az előadások visszhangját a programvezetőknek szerepeltetniük kell a doktori iskola tanácsának készített féléves beszámolójukban.

35


2014. szeptemberétől a doktoranduszoknak félévente kell írásos beszámolót készíteniük előrehaladásukról. A kutatási krediteket a beszámoló alapján a témavezető igazolja le az elektronikus tanulmányi rendszerben. Majd minden tanulmányi év végén (a tavaszi félévekben) a doktori iskola vezetője a féléves írásos beszámolók és a szóbeli éves beszámolók alapján hagyja jóvá a doktoranduszok éves beszámolóját. Továbbá szükség szerint a hallgatói előmenetelről információ kérhető a doktori iskola Időszaki minősítés c. formanyomtatványán, amelyet a doktorandusz és témavezetője tölt ki, majd pedig a Doktori Iskola Tanácsa véleményez. k) Az értekezés előzetes (munkahelyi) vitája. Az értekezést a munka végső formába öntése előtt előzetes (munkahelyi) vitára kell bocsátani, amelyen a Doktori Iskola Tanácsa legalább két tagjának jelen kell lennie. Az előzetes vitáról jegyzőkönyv készül.

36


MELLÉKLETEK


1. melléklet ITDI oktatási koncepció

1. MELLÉKLET Doktori Programok és oktatási koncepció

1. Az információ technológia és a sztochasztikus rendszerek elméleti alapjai és alkalmazásai (programvezető: Dr. Fazekas István, DSc, egyetemi tanár) 2. Az informatika ipari és tudományos alkalmazásai (programvezető: Dr. Halász Gábor, DSc, egyetemi tanár) 3. Diszkrét matematika, adatfeldolgozás és vizualizáció (programvezető: Dr. Kruppa András, DSc, tudományos tanácsadó) 4. Elméleti számítástudomány, adatvédelem és kriptográfia (programvezető: Dr. Pethő Attila, DSc, egyetemi tanár) 5. Informatikai rendszerek és hálózatok (programvezető: Dr. Sztrik János, DSc, egyetemi tanár) 6. Alkalmazott információ technológia és elméleti háttere (programvezető: Dr. Terdik György, DSc, egyetemi tanár)



1. Az információ technológia és a sztochasztikus rendszerek elméleti alapjai és alkalmazásai (programvezető: Dr. Fazekas István, DSc, egyetemi tanár)

A program célja

A résztvevő hallgatók ismerjék meg az információ technológia és a sztochasztikus rendszerek elméleti alapjait, kapjanak képet az elmélet lehetséges alkalmazásairól és megfelelő kutatási készség alakuljon ki bennük az elmélet gazdagítására. A gondozni kívánt témák közül elsőbbséget élveznek azok, amelyek a számítógépes szolgáltatások színvonalát, intelligencia szintjét növelik, így közvetlenül az információs társadalom igényeit elégítik ki.

Oktatási és kutatási területek

Bonyolult rendszerek modellezése: sztochasztikus és számítógépes modellek. Hálózatok fejlődésének modellezése véletlen gráfokkal és számítógépes kísérletekkel. Tudományos számítások: szuperszámítógép és párhuzamos programozás alkalmazása statisztikai, numerikus analízisbeli és operációkutatási problémák megoldására, ezek alkalmazása természet- és társadalomtudományok (fizika, meteorológia, közgazdaságtan,…) terén. Operációkutatási módszerek vizsgálata, ezek tudományos és ipari alkalmazásai. Sztochasztikus modellek időbeli és térbeli folyamatok leírására. Statisztikai modellek matematikai és számítógépes vizsgálata. Sztochasztikus pénzügyi, biztosítási és egyéb ökonometriai modellek és azokkal kapcsolatos statisztikai kérdések. Autoregressziós és elágazó folyamatok elméleti kérdései és alkalmazásai. Az üzleti intelligencia statisztikai, matematikai és szoftver eszközei (neurális hálók, programcsomagok). Könyvtár-informatika, multimédiás és Web alkalmazások. Információtörténelem, megismeréstudomány. Könyvtárak és elektronikus gyűjtemények. Informatikai didaktika és elektronikus (e-learning) oktatási környezetek.

Részvételre felkért témavezetők

Baran Sándor, Barczy Mátyás, Bekéné Rácz Anett, Bényei Miklós, Boda István, Bujdosóné Dani Erzsébet, Burai Pál, Eszenyiné Borbély Mária, Fazekas István, Gáll József, Tóth Erzsébet, Vertse Tamás, Virágos Márta

Részvételre felkért oktatók

Baran Ágnes, Baran Sándor, Barczy Mátyás, Bekéné Rácz Anett, Bényei Miklós, Boda István, Bujdosóné Dani Erzsébet, Burai Pál, Eszenyiné Borbély Mária, Fazekas István, Fülöp Erika, Gáll József, Pap Gyula, Sikolya Kinga, Tóth Erzsébet, Vertse Tamás, Virágos Márta



Labor

-

+ -

Fazekas István Virágos Márta

DsC, habil PhD

+

-

+

Baran Ágnes

PhD

Sz +

-

-

Baran Sándor

PhD, habil

Sz + Sz + Sz +

-

-

Barczy Mátyás Fazekas István Bényei Miklós

PhD DsC, habil DsC, habil

Sz +

-

-

Bujdosóné Dani Erzsébet

PhD

I Sz Sz Sz I

+ + + + +

+ -

+ +

Baran Ágnes Baran Sándor Baran Sándor Barczy Mátyás Bekéné Rácz Anett

PhD PhD, habil PhD, habil PhD PhD

I I I I

+ + + +

+ + +

+ -

Bekéné RáczAnett Bekéné Rácz Anett Burai Pál Burai Pál

PhD PhD PhD, habil PhD, habil

Sz Sz Sz Sz I I Sz Sz Sz

+ + + + + + + + +

+

+ + + -

Fazekas István Fülöp Erika Gáll József Gáll József Sikolya Kinga Vertse Tamás Boda István Eszenyiné Borbély Mária Tóth Erzsébet

DsC, habil PhD PhD PhD PhD DsC, habil PhD, habil PhD PhD

Sz +

+

-

Virágos Márta

PhD

Sz + Sz +

-

-

Virágos Márta Virágos Márta

PhD PhD

Előadás

Gyakorlat

Számonkérés

Doktori Program

Kredit

Tantárgyak

Tantárgyfelelős

Tud. Min.

Kötelező tárgyak Neurális hálózatok Könyvtármenedzsment Kötelezően választható tárgyak Tudományos számítási technikák Fejezetek a sztochasztikus folyamatok elméletéből Válogatott fejezetek a valószínűségszámításból Véletlen gráfok és hálózatok Információtörténelem Digitális olvasásnarratívák, elektronikus irodalom Szabadon választható tárgyak Végeselem módszerek Rendszerelmélet Sztochasztikus algoritmusok Sztochasztikus kalkulus SAP üzemeltetés Duális szimplex módszer implementálási technikái Egészértékű programozás Nemlineáris optimalizálás Konvex analízis és optimalizálás Valószínűségi mértékek konvergenciája Statisztikai elemzés SAS-sal Pénzügyi matematika Biztosítási matematika R programozási nyelv Numerikus analízis műszakiaknak Megismeréstudomány Szoftverminőség Webes információkeresés Elektronikus könyvtár, digitális gyűjtemények A szerzői jog alapkérdései a digitális világban Tudás transzfer kérdései

Sz + Sz +

I

A 16 tanulmányi kreditet az alábbi módon kell teljesíteni: 2 a kötelező, 4 a kötelezően választható, 6 a szabadon választható tárgyak közül, 4 kreditet pedig a doktori iskolában meghirdetett összes tárgy közül kell választani.



2. Az informatika ipari és tudományos alkalmazásai (programvezető: Dr. Halász Gábor, DSc, egyetemi tanár)

A program célja

Tanulmányozzuk és aktualizáljuk a számítógépek és a hozzájuk kapcsolható eszközök összekapcsolási lehetőségeit, azok alkalmazását rendszertechnikai tervezéshez, üzemeltetéshez, valamint nagyteljesítményű számítások alkalmazási lehetőségeit, különösen kép- és mérésadat feldolgozásra. Vizsgáljuk a folyamatok vezérlése és szabályozása elméletének ipari és tudományos alkalmazási lehetőségeit, különös tekintettel azok méréstechnikai vonatkozásaira.


Logikai tervezés FPGA áramkörökkel, számítógépes hardver modellezése. Újrakonfigurálható és nagy teljesítményű számítások, hardveres algoritmus gyorsítás FPGA-val. Mikrokontrolleres és egyéb beágyazott rendszerek programozása és sajátságainak vizsgálata. Az FPGA-k alkalmazhatóságának vizsgálata kriptográfiai, képfeldolgozási adattömörítési és egyéb számításintenzív területeken. Nagysebességű informatikai hálózatok vizsgálata FPGA-val. Nagyteljesítményű számítások alkalmazása, különösen képfeldolgozásra. Matematikai modellezési eljárások ipari és tudományos alkalmazása. Számítógépek és mérőkészülékek közötti adatátvitel módjai, kommunikációs eljárások. Számítógépek operációs rendszerei és azok kapcsolódása más autonóm rendszerekhez. Folyamatszabályozás és vezérléstechnika, méréstechnikai rendszerek számítástechnikai vonatkozásai.


Dr Halász Gábor (programvezető) Dr Balkay László (ÁOK) Dr Buchman Attila (IK) Dr Budai István (MK) Dr Emri Miklós (ÁOK) Dr Husi Géza (MK) Dr Kocsis Imre (MK) Dr Kun Ferenc (TTK) Dr Molnár József (ATOMKI) Dr Oniga István (IK) Dr Pokorádi László (MK) Dr Ráthy Istvánné (MK) Dr Tóth János (MK) Dr Tóth László (IK) Dr. Váradiné Szarka Angéla (TTK) Dr Végh János (ME)

DEBRECENI EGYETEM Informatikai Tudományok Doktori Iskola Részvételre felkért oktatók


Dr Halász Gábor (programvezető) Dr Budai István (MK) Dr Emri Miklós (ÁOK) Dr Husi Géza (MK) Dr Kocsis Imre (MK) Dr Kun Ferenc (TTK) Dr Pokorádi László (MK) Dr Ráthy Istvánné (MK) Dr Tóth János (MK) Dr Végh János (ME)

Előadás

Gyakorlat

2

V

2

0

0 Dr. Budai István

PhD

2

V

2

0

0 Dr. Emri Miklós

PhD

2 2 2

V V V

2 2 2

0 0 0

0 Dr. Emri Miklós 0 Dr. Husi Géza 0 Dr. Husi Géza

PhD PhD PhD

2

V

2

0

0 Dr. Kocsis Imre

PhD

2 2 2 2

V V V V

2 2 2 2

0 0 0 0

0 0 0 0

Dr. Kocsis Imre Dr. Kun Ferenc Dr. Pokorádi László Dr. Pokorádi László

PhD D.Sc C.Sc C.Sc

2

V

2

0

0 Dr. Pokorádi László

C.Sc

3 4 2

V V V

2 2 2

0 0 0

0 Ráthy Istvánné Dr. 0 Dr. Tóth János 0 Dr. Végh János

PhD PhD D.Sc

2

V

2

0

0 Dr. Végh János

D.Sc

Labor

Számonkérés

Doktori Program

Kredit

Tantárgyak

Tantárgyfelelős

Tud. Min.

Kötelező tárgyak

Kötelezően választható tárgyak IT alkalmazásának lehetőségei a vállalati folyamatok fejlesztésében Mérési adatok statisztikai feldolgozása R programozási nyelv segítségével Az fMRI képfeldolgozás és a funkcionális hálózatanalízis alapjai Termelésinformatika Folyamatvezérlés számítógéppel Számítógéppel támogatott mérnöki Számítások Korszerű adatfeldolgozási módszerek alkalmazása a műszaki diagnosztikában Fizikai rendszerek modellezése Műszaki megbízhatóság Technikai rendszerek modellezése Fuzzy logika és halmazelmélet műszaki Alkalmazása Számítógépes háttérrel támogatott Üzemeltetés és karbantartás. Automatizált műszaki rendszerek Logikai modellezés FPGA áramkörökkel Számítógépes berendezések Kommunikációja Szabadon választható tárgyak



A doktori programban résztvevő hallgatóknak legalább 6 kreditet a kötelezően választható, további 6 kreditet elsősorban a szabadon választható tárgyak közül kell teljesíteni a témavezető javaslatára és a programvezető egyetértésével. További 4 tanulmányi kredit a Doktori Szabályzatban megfogalmazott általános szabályok szerint szerezhető meg.



3. Diszkrét matematika, adatfeldolgozás és vizualizáció (programvezető: Dr. Kruppa András, DSc, tudományos tanácsadó) A program célja

A program célja, hogy a PhD hallgatók megismerjék a képi- és egyéb adatfeldolgozás, geometriai modellezés, számítógépes grafika, információ vizualizáció, klasszikus analitikai, geometriai, algebrai és kombinatorikai alapjait, elsajátítsák az általánosan alkalmazott módszereket és algoritmusokat, valamint megismerkedjenek a hatékony feldolgozáshoz szükséges informatikai környezetekkel.


Számítógépes geometriai modellezés és vizualizáció. Spline görbék és felületek, rendezetlen adatok modellezése, mesterséges neurális hálózatok alkalmazása. Centrálaxonometrikus leképezés és komputergrafikai alkalmazása, Hermite-ívek és foltok magasabb rendű csatlakozása, ábrázoló geometriai leképezések és szemléltetésük. Tudományos vizualizációhoz használható modellek és kapcsolódó analitikai módszerek. 3D modellezés és kapcsolódó véges elemes analízis. Képfeldolgozás és alakfelismerés. Klinikai- és biológiai képfeldolgozás. Mintaillesztés, objektumok egyszerűsítése, hierarchikus sablon rendszerek, temporális analízis. Multimodális ember-gép rendszerek. Biometriai azonosítás (arcdetektálás és -felismerés, ujjlenyomatazonosítása), kartakterfelismerés. Képi adatbázisok, indexelés és lekérdezés, kép-és videótartalom szemantikai leírása. Felület- és térfogatrekonstrukció vetületi képekből. Nagy mennyiségű adatfeldolgozás. Nagy mennyiségű adatbányászati módszerek. Elosztott tárolási és programozási környezetek, grid technológiák, strukturált és nem strukturált adattárolás és -feldolgozás. Diszkrét sztochasztikus módszerek geometriai modellezés és adatfeldolgozó rendszerek optimalizációjához. Hatékony számítási megoldások, grafikus gyorsítórendszerek. Szenzoralapú adatgyűjtési technológiák. Genetikai adat feldolgozása, automatikus klinikai szűrőrendszerek heterogén adatok alapján. Adatfúziós módszerek geometriai problémákra. Digitális geometria. Képfeldolgozási eljárások adoptálása heterogén rácsokra. Bináris alakzatok tömörítése. Szomszédsági szekvenciák elmélete és alkalmazásai, analitikus, algebrai és topológiai tulajdonságai négyzetrácson és egyéb típusú rácsokon. Az euklideszi metrikát legjobban közelítő digitális távolságfüggvények. Rácsapproximációk a képi osztályozásban. A diszkrét tomográfia elméleti kérdései. Az egyértelmű rekonstrukció problémája a klasszikus és az abszorpciós diszkrét tomográfiában. A tomografikusan ekvivalens halmazok struktúrájának vizsgálata. Konvex és HV-konvex halmazok. Algoritmikus és bonyolultságelméleti kérdések. Nem-asszociatív algebrai módszerek kombinatorikus és geometriai alkalmazásai. Kvázicsoportok és loopok a geometriai algebrában és a véges geometriákban. Véges geometriák és blokk-rendszerek koordinátázása. Steiner-rendszerek. Kommutatív Moufang-loopok és kapcsolódó kombinatorikus struktúrák. Bol-és Moufang hálózatok, kollineáció csoportok.




Dr. Antal Bálint Dr. Bácsó Sándor Dr. Fazekas Attila Dr. Hajdu András Dr. Hajdu Lajos Dr. Hoffmann Miklós Dr. Mankovits Tamás Dr. Tornai Róbert Dr. Zichar Marianna


Dr. Antal Bálint Dr. Bácsó Sándor Dr. Fazekas Attila Dr. Figula Ágota Dr. Hajdu András Dr. Hajdu Lajos Dr. Hoffmann Miklós Dr. Kunkli Roland Dr. Mankovits Tamás Dr. Nagy Péter Tibor Dr. Papp Ildikó Dr. Tomán Henrietta Dr. Tornai Róbert Dr. Zichar Marianna

Labor

Gyakorlat

Előadás

Számonkérés

Doktori Program

Kredit

Tantárgyak

Tantárgyfelelős

Tud. Min.

Kötelező tárgyak

Kötelezően választható tárgyak Nagy mennyiségű adat feldolgozása

2

V

Antal Bálint

PhD

Fejezetek a geometriából

2

V

Bácsó Sándor

CSc habil

Alacsony szintű képfeldolgozás

2

V

Fazekas Attila

PhD habil

Diszkrét sztochasztikus optimalizáció

2

V

Hajdu András

PhD habil

Képfeldolgozási algoritmusok

2

V

Hajdu András

PhD habil

Diszkrét matematika

2

V

Nagy Péter Tibor

DSc

Információ- és tudományos vizualizáció

2

V

Zichar Marianna

PhD habil

Számítógéppel segített tervezés és szimuláció

2

V

Papp Ildikó

PhD

Alakfelismerés

2

V

Antal Bálint

PhD

Képfeldolgozás orvosi és biológiai alkalmazásai

2

V

Antal Bálint

PhD

Szabadon választható tárgyak



Alkalmazott ábrázoló és projektív geometria

2

V

Bácsó Sándor

CSc habil

Digitális geometria és matematikai morfológia elemei

2

V

Fazekas Attila

PhD habil

Multimodális ember-gép kapcsolat

2

V

Fazekas Attila

PhD habil

Loopok és hálózatok

2

V

Figula Ágota

PhD

Bioinformatika

2

V

Hajdu András

PhD habil

Diszkrét tomográfia

2

V

Hajdu Lajos

DSc

Rácselmélet

2

V

Hajdu Lajos

DSc

Szomszédsági struktúrák és szekvenciák

2

V

Hajdu Lajos

DSc

Görbék és felületek számítógépes modellezése

2

V

Hoffmann Miklós

PhD habil

Végeselem-módszer és mérnöki alkalmazásai

2

V

Mankovits Tamás

PhD

Véges geometriák

2

V

Nagy Péter Tibor

DSc

Véges geometriák

2

V

Nagy Péter Tibor

DSc

Kvázicsoportok

2

V

Nagy Péter Tibor

DSc

Fejezetek a számítógépes grafikából

2

V

Papp Ildikó

PhD

Véges elemes analízis

2

V

Tomán Henrietta

PhD

Adatfúziós modellek

2

V

Tomán Henrietta

PhD

Szenzoralapú adatgyűjtés és feldolgozás

2

V

Tomán Henrietta

PhD

Grafikus gyorsítók

2

V

Tornai Róbert

PhD

Geoinformatika

2

V

Zichar Marianna

PhD habil

Vizuális analitikai módszerek

2

V

Zichar Marianna

PhD habil

A Diszkrét matematika, adatfeldolgozás és vizualizáció c. programban tanulmányokat folytató PhD hallgatóknak tanulmányaik első szakaszában a kötelezően választható tantárgyi blokkban összesen 8 kredit értékű matematikai alapozó, illetve a tanulmányozandó témakörhöz tartozó tantárgyakat kell teljesíteniük. A tanulmányi időszak későbbi szakaszában további 8 kredit teljesítését várjuk el a program választható tárgyai, vagy a témavezető javaslatára és a programvezető egyetértésével a doktori iskola más programjaiban meghirdetett tárgyak közül.



4. Elméleti számítástudomány, adatvédelem és kriptográfia (programvezető: Dr. Pethő Attila, DSc, egyetemi tanár)

A program célja

A program célja, hogy a PhD hallgatók megismerjék, illetve kutatni és alkalmazni tudják az informatikában használt módszerek, valamint az adatvédelem elméleti alapjait és azok gyakorlati alkalmazásait. A hallgatóknak ezen felül el kell sajátítani a tudományos adatgyűjtés, rendszerezés és publikálás módszertanát. Meg kell ismerniük a releváns algoritmusokat, azok helyességének és bonyolultságának elemzését valamint implementációikat. Súlyt helyezünk a releváns szoftvereszközök elsajátíttatására és gyakorlati alkalmazások, szabványok megismertetésére.

Oktatási és kutatási terültek

Kriptográfiai algoritmusok kidolgozása és elemzése, különös tekintettel hash függvényekre és kriptográfiai szempontból biztonságos véletlen szám generátorokra. Kriptográfiai protokollok kidolgozása és elemzése, például azonosítás, titokmegosztás, választási protokollok, digitális vízjel. Kvantumalgoritmusokkal szemben rezisztens kriptorendszerek elemzése. Új elvű számítási modellek, klasszikus és nem klasszikus logikai rendszerek, kiszámíthatóság- és bonyolultságelmélet, formális nyelvek, komputeralgebra, automaták elmélete, automata hálózatok, mesterséges intelligencia, leíró logikák, szemantikus Web, tudásreprezentáció, automatikus tételbizonyítás, logikai programozás, standard és nemstandard logikai nyelvek.


Dr. Aszalós László, Dr. Dömösi Pál, Dr. Folláth János, Dr. Herendi Tamás, Dr. Horváth Géza, Dr. Huszti Andrea, Dr. Mihálydeák Tamás, Dr. Nagy Benedek, Dr. Pethő Attila, Dr. Vaszil György


Dr. Aszalós László, Dr. Bérczes Attila, Dr. Csirmaz László, Dr. Dömösi Pál, Dr. Folláth János, Dr. Herendi Tamás, Dr. Horváth Géza, Dr. Huszti Andrea, Dr. Ködmön József, Dr. Kruppa András Tibor, Dr. Mihálydeák Tamás, Dr. Nagy Benedek, Dr. Pethő Attila, Dr. Várterész Magda, Dr. Vaszil György



Digitális kommunikáció Doktori Program

Számonkérés

Kredit

Tantárgylista

Tantárgyfelelős

Tud. Min.

Kötelezően választható tárgyak Kriptográfiai protokollok

2

V

Dr.

Csirmaz László

CSc habil

Véges testek és alkalmazásaik

2

V

Dr.

Herendi Tamás

PhD

Hálózatok biztonsági kérdései

2

V

Dr.

Folláth János

PhD

Információ- és kódelmélet

2

V

Dr.

Pethő Attila

DSc

Kriptográfiai algoritmusok

2

V

Dr.

Pethő Attila

DSc

Kriptográfiai protokollok biztonsági elemzése

2

V

Dr.

Huszti Andrea

PhD habil

Modális logika

2

V

Dr.

Mihálydeák Tamás

CSc habil

Dinamikus logika

2

V

Dr.

Aszalós László

PhD habil

Kiszámíthatóság elmélete

2

V

Dr.

Mihálydeák Tamás

CSc habil

Automata hálózatok

2

V

Dr.

Dömösi Pál

DSc

Automaták és nyelvek

2

V

Dr.

Dömösi Pál

DSc

DNS számítások

2

V

Dr.

Nagy Benedek

PhD habil

Bevezetés a membrán számítások elméletébe

2

V

Dr.

Vaszil György

DSc

Automatikus tételbizonyítás

2

V

Dr.

Várterész Magda

PhD habil

2

V

Dr.

Bérczes Attila

PhD habil

Az adatvédelem szervezési és jogi kérdései

2

V

Dr.

Ködmön József

PhD

Szimbolikus és numerikus számítások Mathematicával

2

V

Dr.

Kruppa András Tibor

DSc

E-kereskedelem

2

V

Dr.

Pethő Attila

DSc

Párhuzamos számítási- és algoritmusmodellek

2

V

Dr.

Nagy Benedek

PhD habil

Mesterséges intelligencia

2

V

Dr.

Nagy Benedek

PhD habil

Algoritmikus algebra és számelmélet

2

V

Dr.

Pethő Attila

DSc

Formális nyelvek kombinatorikus és algoritmikus tulajdonságai

2

V

Dr.

Dömösi Pál

DSc

Klasszikus elsőrendű logika

2

V

Dr.

Mihálydeák Tamás

CSc

Tételbizonyítás modális logikában

2

V

Dr.

Aszalós László

PhD habil

Korrelációs klaszterezés

2

V

Dr.

Aszalós László

PhD habil


2

V

Dr.

Várterész Magda

PhD habil

Boole-függvények a számítástudományban

2

V

Dr.

Várterész Magda

PhD habil

Környezetfüggetlen nyelvek

2

V

Dr.

Horváth Géza

PhD

Környezetfüggő nyelvek

2

V

Dr.

Horváth Géza

PhD

Veremautomaták

2

V

Dr.

Horváth Géza

PhD

Szabadon választható tárgyak

Komputerszámelméleti, komputeralgebrai programcsomagok



A doktori programban résztvevő hallgatóknak legalább 8 kreditet a kötelezően választható tárgyak közül kell teljesíteni. A további 8 tanulmányi kreditet a doktori szabályzatban megfogalmazott általános szabályok szerint kell teljesíteni úgy, hogy azokat elsősorban a táblázatban felsorolt szabadon választható tárgyakból szerezzen meg a hallgató.



5. Informatikai rendszerek és hálózatok (programvezető: Dr. Sztrik János, DSc, egyetemi tanár) A program célja

A sorbanállási elmélet eszközeivel bonyolult informatikai rendszerek működésére matematikai modelleket készítünk, melyek segítségével hatékonysági vizsgálatokat végezhetünk el. Eközben analitikus, numerikus, aszimptotikus, valamint szimulációs módszereket alkalmazunk a szokásos rendszerjellemzők meghatározására. Különös figyelmet szentelünk az aktuális problémákra, és az elméleti kutatásokat a konkrét eredményeket adó szoftverek kifejlesztésével kapcsoljuk össze. Tanulmányozzuk és aktualizáljuk a számítógépek és a hozzájuk kapcsolható eszközök összekapcsolási lehetőségeit, azok alkalmazását rendszertechnikai tervezéshez, üzemeltetéshez. Figyelemmel kísérjük a különböző rendszerek közötti átviteli lehetőségeket, különösen a hang- és képátvitelt, beleértve azok biztonsági vonatkozásait is. Vizsgáljuk a folyamatok vezérlése és szabályozása elméletének ipari és tudományos alkalmazási lehetőségeit, különös tekintettel azok méréstechnikai vonatkozásaira. Nyomon követjük a nemzetközi kutatási trendeket, és aktívan részt vállalunk a hazai és nemzetközi együttműködésekben és projektekben, törekedünk az elméleti kutatási ismeretek gyakorlati alkalmazására.


Bonyolult rendszerek hatékonyságvizsgálata és megbízhatósága, számítógép- és kommunikációs hálózatok felépítése és működése, szimuláció és modellezés, hatékonyságvizsgálati szoftverek, aktuális problémák az infokommunikációs hálózatok modellezésében, létező hálózatok hatékonyság analízise, esettanulmányok. Számítógépek és mérőkészülékek közötti adatátvitel módjai, kommunikációs eljárások. Az adatátvitel biztonsági kérdései. Számítógépek operációs rendszerei és azok kapcsolódása más autonom rendszerekhez. Folyamatszabályozás és vezérlés, méréstechnikai rendszerek számítástechnikai vonatkozásai.



Dr. Sztrik János Dr. Almási Béla Dr. Gál Zoltán Dr. Oniga István Dr. Orosz Péter Dr. Tóth László

Dr. Almási Béla Dr. Bérczes Tamás Dr. Buchman Attila Dr. Gál Zoltán Dr. Kocsis Gergely Dr. Krausz Tamás Dr. Kuki Attila Dr. Oniga István Dr. Orosz Péter Dr. Sztrik János Dr. Tóth László Dr. Varga Imre



V

2

Dr. Almási Béla

PhD habil

2

V

2

Dr. Oniga István

PhD

2

V

2

Dr. Sztrik János

DSc

2

V

2

Dr. Sztrik János

DSc

2

V

2

Dr. Bérczes Tamás

PhD

2

V

2

Dr. Buchman Attila

PhD

2

V

2

Dr. Kocsis Gergely

PhD

2

V

2

Dr. Krausz Tamás

PhD

2

V

2

Dr. Kuki Attila

PhD

2

V

2

Dr. Orosz Péter

PhD

2

V

2

Dr. Tóth László

PhD

2

V

2

Dr. Varga Imre

PhD

Labor

Előadás

2

Gyakorlat

Számonkérés

Doktori Program

Kredit

Tantárgyak

Tantárgyfelelős

Tud. Min.

Kötelező tárgyak Kapcsolás és útválasztás Újrakonfigurálható beagyazott rendszer alapú kiber-fizikai rendszerek Sorbanállási elmélet Informatikai rendszerek sztochasztikus modellezése Kötelezően választható tárgyak Analitikus módszerek a sztochasztikus modellezésben Beágyazott rendszerek és vezeték nélküli szenzorhálózatok. Egyed-alapú modellek és szimulációs módszerek Vezeték nélküli hálózatok biztonsági kérdései Hálózatmodellezési eszközök Szolgáltatásminőségi garanciák IP hálózatokon Képalkotás informatikai rendszerekkel Komplex rendszerek és hálózatok modellezése

A doktori programban résztvevő hallgatók 8 kreditet szereznek a kötelező tárgyak teljesítésével, majd a tanulmányi időszak későbbi szakaszában 4 kreditpontot kell gyűjteniük 2 kötelezően választható kurzus sikeres elvégzésével. A szükséges további 4 kredit megszerezhető a doktori iskolában meghirdetett kurzusokból, vagy más doktori iskolák tárgyaiból. A hallgatónak a tárgyak felvétele előtt egyeztetnie kell témavezetőjével azok felvételének idejéről és sorrendjéről.



6. Alkalmazott információ technológia és elméleti háttere (programvezető: Dr. Terdik György, DSc, egyetemi tanár) A program célja

A program célja, hogy a PhD hallgatók megismerjék az információ technológia területén a magas szintű alkalmazásokat, betekintést nyerjenek ezek elméleti hátterébe és bekapcsolódjanak azokba a kutatásokba, amelyek a további alkalmazásokat alapozzák meg. A program alapvető célkitűzése, hogy a gyakorlati igények által felvetett problémák tudományos igényű megválaszolására törekedjen.


Intelligens város és más, közösségi alapon működő alkalmazások modellezése és technológiai megvalósítása. Intelligens tárgyak gép-gép (M2M) kommunikációja, forgalmának modellezése és minőségelemzése. Statisztikus adatbányászat. Statisztikai modellek a pszichológia, didaktika, pedagógia és a számítástudomány területén. Nagysebességű informatikai hálózatok és HPC modellezése, multiproceszszoros technológiák. A lineáris és nem lineáris dinamikus rendszerek identifikációja és statisztikai analízise. Információs rendszerek és a WEB modellezése. Információs rendszerek és adatbázisok finomhangolása. Nagyméretű adatbázisok és adattárházak, minőségkezelés, adattisztítás. Informatika didaktika. Elektronikus oktatási környezetek minőségbiztosítási modelljei.

Doktori témák

• IoT (Tárgyak Internete), szenzor hálózatok kommunikációs technológiáinak és adatforgalmának elemzése (témavezető: Terdik György/ Gál Zoltán) • Térbeli és/vagy nemlineáris idősoranalízis (témavezető: Terdik György) • Adatbányászati modellek fejlesztése és alkalmazásaik nagyméretű adatállományokon (témavezető: Ispány Márton, Szathmáry László) • Közösségi alkalmazások modellezése, fejlesztése és alkalmazása Okos Város feladatokra (témavezető: Ispány Márton) • Számítógépes gondolkodás fejlesztésének eszközei (témavezető: Csernoch Mária) • Interaktív tevékenységek naplózására szolgáló felületek kialakítása és oktatási alkalmazása (témavezető: Csernoch Mária / Máth János) • Elektronikus oktatási rendszerek minőségbiztosítási modelljei (témavezető: Fazekas Gábor) • E-learning rendszerek tervezése, fejlesztése, elemzése, implementációs és eredményességi vizsgálata (témavezető: Bujdosó Gyöngyi) • Modellvezérelt fejlesztési módszerek és XML technológiák (témavezető: Adamkó Attila) • Adatfolyamok és komplex események kezelése elosztott IKT rendszerekben (témavezető: Gál Zoltán) • Háromdimenziós virtuális rendszerek (témavezető: Gilányi Attila)



Részvételre felkértek Abari Kálmán Adamkó Attila Benczur András Bujdosó Gyöngyi Csernoch Mária Fazekas Gábor Fehér Gábor Gál Zoltán Gilányi Attila Godó Zoltán Attila Ispány Márton Kósa Márk Szabolcs Máth János Pánovics János Szathmáry László

V

E

Adamkó Attila

PhD

2

V

E

Gál Zoltán

PhD

2 2 2

V V V

E E E

Ispány Márton Ispány Márton Szathmáry László

PhD habil PhD habil PhD (habil)

2 2

V V

E E

Terdik György Terdik György

DSc DSc

2

V

E

Abari Kálmán

PhD

2

V

E

Bíró Piroska

PhD

2

V

E

Bíró Piroska

PhD

2 2 2 2

V V V V

E E E E

Bujdosó Gyöngyi Csernoch Mária Csernoch Mária Fazekas Gábor

PhD PhD habil PhD habil PhD

2 2

V V

E E

Gilányi Attila Godó Zoltán

PhD habil PhD

2 2

V V

E

Kósa Márk Máth János

PhD PhD habil

Labor

Előadás

2

Gyakorlat

Számonkérés

Doktori Program

Kredit

Tantárgylista

Tantárgyfelelős

Tud. Min.

Kötelezően választható tárgyak Internetes alkalmazások modern megoldásai Elosztott információtechnológiai rendszerek statisztikai analízise Haladó adatbányászati módszerek és alkalmazásaik Statisztikus adatbányászat Szimbolikus adatbányászat A nagysebességű internet hálózati adatok statisztikai analízise Térbeli idősorok és IoT alkalmazásai Szabadon választható tárgyak Tudástér-elmélet a gyakorlatban Informatikaoktatás IKT eszközgazdag környezetben Keretrendszerek fejlesztése és felhasználása On-line és virtuális rendszerek az ismeretátadásban Számítógépes gondolkodás fejlesztése Sprego programozás Információ technológia Háromdimenziós fejlesztések a VirCA rendszerben Informatika az élettudományokban Funkcionális programozási nyelvek és alkalmazásaik Kvalitatív struktúrák elemzése

Gy

DEBRECENI EGYETEM Informatikai Tudományok Doktori Iskola Multiparadigmás programozás F#-ban Nemlineáris idősorok és alkalmazások

2 2

1. melléklet ITDI oktatási koncepció V V

E E

Pánovics János Terdik György

A programvezető jóváhagyásával: 1) Az alábbi kötelezően választható tárgyak közül választandó 4 tárgy:       

Internetes alkalmazások modern megoldásai (Adamkó Attila) Elosztott információtechnológiai rendszerek statisztikai analízise (Gál Zoltán) Haladó adatbányászati módszerek és alkalmazásaik (Ispány Márton) Statisztikus adatbányászat (Ispány Márton) Szimbolikus adatbányászat (Szathmáry László) A nagysebességű internet hálózati adatok statisztikai analízise (Terdik György) Térbeli idősorok és IoT alkalmazásai (Terdik György)

2) Az Informatikai Doktori Iskola más programjaiból választandó 3 tárgy.

PhD DSc


4. melléklet ITDI oktatóinak tudományoa életrajzai

2. MELLÉKLET

Előadás

Tudástér-elmélet a gyakorlatban

2

V

E

Abari Kálmán

PhD

2

Internetes alkalmazások modern megoldásai

2

V

E

Adamkó Attila

PhD

3

Kapcsolás és útválasztás

2

V

2

Almási Béla

PhD habil

4

Nagy mennyiségű adat feldolgozása

2

V

Antal Bálint

PhD

5

Alakfelismerés

2

V

Antal Bálint

PhD

6


2

Antal Bálint

PhD

7

Dinamikus logika

2

V

V 2

Aszalós László

PhD habil

8


2

V

2

Aszalós László

PhD habil

9


2

V

2

Aszalós László

PhD habil

10


2

V

Bácsó Sándor

CSc habil

11 12

Alkalmazott ábrázoló és projektív geometria Tudományos számítási technikák

2 2

13

Végeselem módszerek

14

Fejezetek a sztochasztikus folyamatok elméletéből

15 16

Tantárgy

Labor

Számonkérés

1

#

Gyakorlat

Kredit

Tantárgyleírások

Tantárgyfelelős

Tud. Min.

I

V +

-

+

Bácsó Sándor Baran Ágnes

CSc habil PhD

2

I

+

-

+

Baran Ágnes

PhD

2

Sz

+

-

-

Baran Sándor

PhD, habil

Rendszerelmélet

2

Sz

+

-

-

Baran Sándor

PhD, habil

Sztochasztikus algoritmusok

2

Sz

+

+

-

Baran Sándor

PhD, habil

17

Válogatott fejezetek a valószínűségszámításból

2

Sz

+

-

-

Barczy Mátyás

PhD

18

Sztochasztikus kalkulus

2

Sz

+

-

-

Barczy Mátyás

PhD

19

SAP üzemeltetés

2

I

+

-

+

Bekéné Rácz Anett

PhD

20

Egészértékű programozás

2

I

+

+

-

Bekéné Rácz Anett

PhD

21

Duális szimplex módszer implementálási technikái

2

I

+

-

+

Bekéné RáczAnett

PhD

22

Információtörténelem

2

Sz

+

-

-

Bényei Miklós

DsC, habil

2

Bérczes Attila Bérczes Tamás

PhD habil PhD

23 24

Komputerszámelméleti, komputeralgebrai programcsomagok Analitikus módszerek a sztochasztikus modellezésben

2 2

V V

25

Informatikaoktatás IKT eszközgazdag környezetben

2

V

E

Bíró Piroska

PhD

26

Keretrendszerek fejlesztése és felhasználása

2

V

E

Bíró Piroska

PhD

27

Megismeréstudomány

2

Sz

+

Boda István

PhD, habil

28

2

V

2

Buchman Attila

PhD

30

Beágyazott rendszerek és vezeték nélküli szenzorhálózatok. IT alkalmazásának lehetőségei a vállalati folyamatok fejlesztésében On-line és virtuális rendszerek az ismeretátadásban

2 2

V V

2 E

Budai István Bujdosó Gyöngyi

PhD PhD

31

Digitális olvasásnarratívák, elektronikus irodalom

2

Sz

+

-

-

Bujdosóné Dani Erzsébet

PhD

32

Nemlineáris optimalizálás

2

I

+

+

-

Burai Pál

PhD, habil

33

Konvex analízis és optimalizálás

2

I

+

+

-

Burai Pál

PhD, habil

34

Számítógépes gondolkodás fejlesztése

2

V

E

Csernoch Mária

PhD habil

35

Sprego programozás

2

V

E

Csernoch Mária

PhD habil

29

2

-

-

36

Kriptográfiai protokollok

2

V

2

Csirmaz László

CSc habil

37


2

V

2

Dömösi Pál

DSc

38


2

V

2

Dömösi Pál

DSc

39

Formális nyelvek kombinatorikus és algoritmikus tulajdonságai Mérési adatok statisztikai feldolgozása R programozási nyelv segítségével

2

V

2

Dömösi Pál

DSc

2

V

2

Emri Miklós

PhD

Az fMRI képfeldolgozás és a funkcionális hálózatanalízis alapjai Szoftverminőség

2 2

V Sz

2 +

Emri Miklós Eszenyiné Borbély Mária

PhD PhD

40 41 42

-

-


2. melléklet Tantárgyleírások

43


2

V

Fazekas Attila

PhD habil

44


2

V

Fazekas Attila

PhD habil

45 46

Multimodális ember-gép kapcsolat Információ technológia

2 2

V

V E

Fazekas Attila Fazekas Gábor

PhD habil PhD

47

Neurális hálózatok

2

Sz

+

-

+

Fazekas István

DsC, habil

48

Véletlen gráfok és hálózatok

2

Sz

+

-

-

Fazekas István

DsC, habil

49

Valószínűségi mértékek konvergenciája

2

Sz

+

-

-

Fazekas István

DsC, habil

50

Loopok és hálózatok

2

Figula Ágota

PhD

51 52

Hálózatok biztonsági kérdései Statisztikai elemzés SAS-sal

2 2

V Sz

Folláth János Fülöp Erika

PhD PhD

53

Elosztott információtechnológiai rendszerek statisztikai analízise

2

V

E

Gál Zoltán

PhD

54

Pénzügyi matematika

2

Sz

+

-

-

Gáll József

PhD

55

Biztosítási matematika

2

Sz

+

-

-

Gáll József

PhD

56

Háromdimenziós fejlesztések a VirCA rendszerben

2

V

E

Gilányi Attila

PhD habil

57

Informatika az élettudományokban

2

V

E

Godó Zoltán

PhD

58


2

V

Hajdu András

PhD habil

59


2

V

Hajdu András

PhD habil

60

Bioinformatika

2

V

Hajdu András

PhD habil

61


2

V

Hajdu Lajos

DSc

62

Rácselmélet

2

V

Hajdu Lajos

DSc

63


2

DSc

Véges testek és alkalmazásaik

2

V

V 2

Hajdu Lajos

64

Herendi Tamás

PhD

65


2

Hoffmann Miklós

PhD habil

66


2

V

V 2

Horváth Géza

PhD

67


2

V

2

Horváth Géza

PhD

68

Veremautomaták

2

V

2

Horváth Géza

PhD

69

Termelésinformatika

2

V

2

Husi Géza

PhD

70

Folyamatvezérlés számítógéppel

2

V

Husi Géza

PhD

71 72

Kriptográfiai protokollok tervezése és elemzése Haladó adatbányászati módszerek és alkalmazásaik

2 2

V V

2 2 E

Huszti Andrea Ispány Márton

PhD PhD habil

73

Statisztikus adatbányászat

2

V

E

Ispány Márton

PhD habil

74

Egyed-alapú modellek és szimulációs módszerek

2

V

2

Kocsis Gergely

PhD

75

Számítógéppel támogatott mérnöki számítások Korszerű adatfeldolgozási módszerek alkalmazása a műszaki diagnosztikában Funkcionális programozási nyelvek és alkalmazásaik

2

V

2

Kocsis Imre

PhD

2 2

V V

2 E

Kocsis Imre Kósa Márk

PhD PhD

Az adatvédelem szervezési és jogi kérdései Vezeték nélküli hálózatok biztonsági kérdései Kvantumszámítógépek: kvantummechanika és matematikai alapok

2 2

V V

2

Ködmön József Krausz Tamás

PhD PhD

2

V

Kruppa András Tibor

DSc

2 2

V V

2

82

Szimbolikus és numerikus számítások Mathematicával Hálózatmodellezési eszközök

2

Kruppa András Tibor Kuki Attila

DSc PhD

83

Fizikai rendszerek modellezése

2

V

2

Kun Ferenc

D.Sc

84 85

Végeselem-módszer és mérnöki alkalmazásai Kvalitatív struktúrák elemzése

2 2

V V

Mankovits Tamás Máth János

PhD PhD habil

86

Kiszámíthatóság elmélete

2

V

2

Mihálydeák Tamás

CSc habil

87


2

V

2

Mihálydeák Tamás

CSc habil

88

Modális logika

2

V

2

Mihálydeák Tamás

CSc habil

76 77 78 79 80 81

V 2 +

-

2 2

Gy

+

89


2

V

2

Nagy Benedek

PhD habil

90

DNS számítások

2

V

2

Nagy Benedek

PhD habil

91


2

V

2

Nagy Benedek

PhD habil

92


2

V

2

Nagy Péter Tibor

DSc

93

Véges geometriák

2

V

Nagy Péter Tibor

DSc

94

Kvázicsoportok

2

V

Nagy Péter Tibor

DSc



96

Újrakonfigurálható beagyazott rendszer alapú kiber-fizikai rendszerek Szolgáltatásminőségi garanciák IP hálózatokon

2

V

2

Orosz Péter

PhD

97

Multiparadigmás programozás F#-ban

2

V

E

Pánovics János

PhD

98


2

V

Papp Ildikó

PhD

99


2

Papp Ildikó

PhD

100

Algoritmikus algebra és számelmélet

2

V

V 2

Pethő Attila

DSc

95

2

V

2

Oniga István

PhD

101


2

V

2

Pethő Attila

DSc

102


2

V

2

Pethő Attila

DSc

103

E-kereskedelem

2

V

2

Pethő Attila

DSc

104

Elsaesser Róbert: "Párhuzamos és osztott algoritmusok"

2

V

2

Pethő Attila

DSc

105

Műszaki megbízhatóság

2

V

2

Pokorádi László

C.Sc

106

Technikai rendszerek modellezése

2

V

2

Pokorádi László

C.Sc

107

Fuzzy logika és halmazelmélet műszaki alkalmazása

2

V

2

Pokorádi László

C.Sc

108 109

Számítógépes háttérrel támogatott üzemeltetés és karbantartás R programozási nyelv

3 2

V I

2 +

Ráthy Istvánné Sikolya Kinga

PhD PhD

110

Szimbolikus adatbányászat

2

V

E

Szathmáry László

PhD (habil)

111

Sorbanállási elmélet

2

V

2

Sztrik János

DSc

112

Informatikai rendszerek sztochasztikus modellezése

2

V

2

Sztrik János

DSc

113

Új irányzatok és módszerek az információtechnológiában

2

V

2

Sztrik János

DSc

114

A nagysebességű internet hálózati adatok statisztikai analízise

2

V

E

Terdik György

DSc

115

Térbeli idősorok és IoT alkalmazásai

2

V

E

Terdik György

DSc

116

Nemlineáris idősorok és alkalmazások

2

V

E

Terdik György

DSc

117


2

V

Tomán Henrietta

PhD

118


2

V

Tomán Henrietta

PhD

119


2

V

Tomán Henrietta

PhD

120

Grafikus gyorsítók Webes információkeresés

2 2

Sz

V +

Tornai Róbert Tóth Erzsébet

PhD PhD

123

Automatizált műszaki rendszerek Képalkotás informatikai rendszerekkel

4 2

V V

2 2

Tóth János Tóth László

PhD PhD

124

Komplex rendszerek és hálózatok modellezése

2

V

2

Varga Imre

PhD

125


2

V

2

Várterész Magda

PhD

121 122

-

+

+

-

126


2

V

2

Várterész Magda

PhD

127


2

V

2

Vaszil György

DSc

128

Logikai modellezés FPGA áramkörökkel

2

V

2

Végh János

D.Sc

129

Számítógépes berendezések kommunikációja Numerikus analízis műszakiaknak

2 2

V I

2 +

D.Sc DsC, habil

131

Könyvtármenedzsment

2

Sz

132

Elektronikus könyvtár, digitális gyűjtemények

2

Sz

133

A szerzői jog alapkérdései a digitális világban

2

Sz

134

Tudás transzfer kérdései

2

Sz

135


2

V

136

Geoinformatika

2

137


2

138

Kutatómunka

6

témavezető

139

Kutatómunka

10

témavezető

140

Kutatómunka

20

témavezető

141

Kutatómunka

30

témavezető

142

Oktatómunka

2

143

Külső kurzus

2

V

programvezető

144

Éves beszámoló

0

V

doktori iskola vezető

145

Féléves beszámoló

0

V

témavezető

130

-

+

Végh János Vertse Tamás

+

-

-

Virágos Márta

PhD

+

+

-

Virágos Márta

PhD

+

-

-

Virágos Márta

PhD

+

-

-

Virágos Márta

PhD

Zichar Marianna

PhD habil

V

Zichar Marianna

PhD habil

V

Zichar Marianna

PhD habil

témavezető




Tantárgy megnevezése



Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Tomán Henrietta

Tematika

Információ és adatfúzió. Multiszenzor és szenzorfúzió. Tanulás és predikciós modellek. Kötetlen és kötött fúzió. Heterogenitás, diverzitási jellemzők. Hasonlóság alapú fúzió, hasonlósági mátrixok, SVM. Korai, alacsony szintű fúzió, adatintegráció. Köztes fúzió, kernel módszerek, gráf alapú megközelítések, Bayes-háló. Dempster–Shafer modell. Késői, döntés szintű fúzió, döntési szabályok, ensemble-módszerek, sorrendi fúziók. Fuzzy modellek. Döntéstámogató rendszerek.

Irodalom

1.

Mitchell, H. B.: Data Fusion: Concepts and Ideas, Springer, 2012.

2.

Zhou, Z. H.: Ensemble Methods: Foundations and Algorithms, Chapman & Hall/Crc, 2012.

3.

Liggins, M., Hall, D., Llinas, J.: Handbook of Multisensor Data Fusion: Theory and Practice, CRC Press, 2008.


Tantárgy megnevezése Tantárgyfelelős: Tantárgy típusa Tematika

Irodalom


Az adatvédelem szervezési és jogi kérdései Ködmön József Választható Az adatvédelem jogi szabályozása (törvények, irányelvek, szabványok, intézményi szabályok). Fizikai, ügyviteli és algoritmusos védelem a gyakorlatban. Számítógép-hálózatok védelme(SSL, https, IPSec, VPN protokollok). Mobil eszközök adatvédelme.

2011. évi CXII. törvény az információs önrendelkezési jogról és az információszabadságról Magyar Informatikai Biztonsági Ajánlások (MIBA) - a Közigazgatási Informatikai Bizottság (KIB) 25. számú ajánlása Majtényi László, Az információs szabadságok - Adatvédelem és a közérdekű adatok nyilvánossága, Complex Kiadó, 2013. (e-könyv) Buttyán Levente, Vajda István, Kriptográfia és alkalmazásai, Typotex, 2012. Berta István Zsolt, Nagy e-szignó könyv, Microsec, 2011. N. Ferguson, B. Schneier, T. Kohno, Cryptography Engineering: Design Principles and Practical Applications, Wiley, 2010. Ködmön József, Kriptográfia, ComputerBooks Könyvkiadó, 2000.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Fazekas Attila

Tematika

Kép-, szín- és zajmodellek, zajszűrés. Képalkotási technikák, fénytartományok, képalkotó eszközök. Digitalizálás és kvantálás. Alapvető képi tulajdonságok meghatározása. Éldetektálás, textúraelemzés. Mintavételezés, képtranszformációk.

Irodalom

1. 2. 3.

R.C. Gonzalez, R.E. Woods: Digital Image Processing, AddisonWesley. Publishing Company, 1992. M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing, Analysis, and Machine Vision, International Thompson Computer Press, 2014. Álló Géza: Bevezetés a számítógépes képfeldolgozásba, Műszaki könyvkiadó, Budapest, 1984.




Alakfelismerés

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Antal Bálint

Tematika

Objektumleírók, egyszerűsítési eljárások. Illesztési algoritmusok. Digitalizálás és morfológiai algoritmusok különböző rácsokon. Tartomány- és kontúralapú objektumkinyerés. Aktív kontúrok. Sablon adatbázisok, tanítás, temporális analízis. Felszín és térfogat alapú objektumreprezentációk. Mintázatleírás és detektálás.

Irodalom

1. 2. 3. 4. 5. 6.

R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork: Pattern Classification, John Wiley and Sons, 2001. J. Serra: Image Analysis and Mathematical Morphology, Academic Press, Volume 1 (1982), Volume 2 (1988). Digital Image Analysis (W.G. Kropatsch, H. Bischof, eds.), Springer, New York, 2001. Blake, M. Isard: Active Contours, Springer-Verlag London, 1998. Handbook of Medical Imaging (I. Bankman ed.), Academic Press, San Diego, 2000. B. Cyganek: Object Detection and Recognition in Digital Images: Theory and Practice, John Wiley & Sons Ltd., New York, 2013.


Tantárgy megnevezése Tantárgyfelelős: Tantárgy típusa


Algoritmikus algebra és számelmélet Pethő Attila Választható

Tematika

Helyiértékes számábrázolás és általánosításai. Shift radix rendszerek és ß-előállítások. Polinomok és egyéb algebrai objektumok ábrázolása. Alapműveletek algoritmusai. Kongruenciák, diszkrét logaritmus, műveletek maradékosztályokkal. Legnagyobb közös osztó, prímfaktorizáció, Rácsok, az LLL algoritmus. Polinomok faktorizációja.

Irodalom

Attila Pethő, Algebraische Algorithmen, Vieweg Verlag, 1999. B. Buchberger, G:E: Collins and R. Loos eds., in cooperation with R. Albrecht, Computer Algebra Symbolic and Algebraic Computation, Springer Verlag, Wien, 1982. M. Mignotte, Mathematics for Computer Algebra, Springer Verlag, Berlin, 1992. Berthé, Valérie; Siegel, Anne; Thuswaldner, Jörg Substitutions, Rauzy fractals and tilings. Combinatorics, automata and number theory, 248– 323, Encyclopedia Math. Appl., 135, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2010.




Alkalmazott ábrázoló és projektív geometria

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Bácsó Sándor

Tematika

A projektív sík. Homogén koordináták, dualitás, kettősviszony. Kupszeletek projektív geometriája. Kollineációk és projektív transzformációk. A Laguerre formula. A projektív tér. Plücker koordináták. A projektív tér projektív sikra való leképezései. Projektív leképezések mátrixai.

Irodalom

1. 2. 3. 4.

Earle, F., Rule, S. B., Descriptive geometry, Prentice Hall, New York, 2014. Coxeter, H. S. M., Projective Geometry, Springer, 2013. Wylie, C. R., Introduction to projective geometry, Dower Publications, 2008. Bácsó, S, Papp, I., Szabó, J., Projektív geometria, Kossuth Egyetemi Kiadó, 2006.




Analitikus módszerek a sztochasztikus modellezésben

Tantárgy típusa

Kötelezően választható

Tantárgyfelelős

Dr. Bérczes Tamás

Tematika

Felújítási és Markov felújítási folyamatok. Diszkrét és folytonos idejű Phase type eloszlások. Születési-halálozási folyamatok. Kvázi születésihalálozási folyamatok. Spectral expansion, sajátérték és sajátvektorok számítása, numerikus megoldás. Mátrix geometrikus eloszlás. Összetett Markovi sorbanállási rendszerek és analízisük. Véges forrású rendszerek vizsgálata. Esettanulmányok.

Irodalom

Kleinrock: Queueing systems I-II, Wiley-Interscience, 1975-1976 G. Latouche, V. Ramaswami: Introduction to Matrix Analytic Methods in Stochastic Modeling, Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987 Marcel F. Neuts: Matrix-Geometric Solutions in Stochastic Models An Algorithmic Approach, Johns Hopkins University Press, 1981 Bolch De Meer, Greiner, Trivedi: Queueing networks and Markov chains, Wiley-Interscience, 2006 J. R. Artalejo, A. Gómez-Corral: Retrial Queueing Systems, Springer 2008





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dömösi Pál

Tematika

Irodalom

Automaták és automata leképezések. Automaták és félcsoportok. Automata hálózatok és automaták szorzatai. A Krohn- Rhodes elmélet és teljességi osztályai. Leticsevszkij-kritérium menentes és Leticsevszkij kritériumnak eleget tevő automata osztályok. Primitív szorzat és temporális szorzat. Állapothomogén automata hálózatok. Aszinkron automata hálózatok.

1. 2. 3. 4.

5.

P. Dömösi, C. L. Nehaniv : Automata Networks, SIAM Monographs on Discrete Math., SIAM, Philadelphia, 2005. F. Gécseg, I. Peák : Algebraic Theory of Automata. Akadémiai Kiadó, Budapest, 1973. F. Gécseg : Products of Automata. EATCS Monograph Ser., Springer, 1986. J. E. Hopcroft, R. Motwani, J. D. Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation. 3rd ed., Pearson Education Ltd. London, 2014. Dömösi, Pál; Maróti, György: On $\alpha_2 - \nu_2$ -products of automata. Acta Inf. 48(7-8) (2011): 397-408.





Tantárgy típusa

Kötelező

Tantárgyfelelős

Dömösi Pál

Tematika

Irodalom

A formális rendszer fogalma és főbb típusai. Algoritmus, nyelvtan, automata, Chomsky hierarchia. Az automata mint algebrai struktúra. Automaták által indukált leképezések. Automaták minimalizálása, ekvivalenciája, analízise, szintézise. Véges automaták által indukálható leképezések. Reguláris kifejezések. Nyelvek előállítása automatákban. Automaták szorzatai, automata hálózatok. Automaták és nyelvek kapcsolata: Reguláris nyelvtanok és véges automaták, környezetfüggetlen nyelvtanok és veremautomaták, környezetfüggő nyelvek és lineárisan korlátolt automaták, mondatszerkezetű nyelvek és Turing gépek. Univerzális Turing gép. A Turing gépek megállási problémája és az algoritmikusan eldönthetetlen feladatosztályok kapcsolata. Rekurzív, rekurzívan felsorolható nyelvek, irrekurzív nyelvek. Szavak kombinatorikája, nyelvek kombinatorikája. Sovány, karcsú, polikarcsú nyelvek, palindromikus nyelvek. Reguláris és Környezetfüggő nyelvek iterációs lemmái. Környezetfüggetlen nyelvek homomorf jellemzése. A primitív szavak nyelve, a nemprimitív szavak nyelve.

1. 2.

3. 4.

5. 6.

P. Dömösi, C. L. Nehaniv : Automata Networks, SIAM, Philadelphia, 2005. Dömösi Pál, Falucskai János, Horváth Géza, Mecsei Zoltán, Nagy Benedek: Formális nyelvek és automaták. TAMOP 4.2.5 Pályázat könyvei, Debrecen, 2011. http://www.tankonyvtar.hu/en/tartalom/tamop425/0046_formali s_nyelvek_es_automatak/adatok.html F. Gécseg, I. Peák : Algebraic Theory of Automata. Akadémiai Kiadó, Budapest, 1973. J. E. Hopcroft, R. Motwani, J. D. Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation. 3rd ed., Pearson Education Ltd. London, 2014. Révész György : Bevezetés a formális nyelvek elméletébe, I-II, Tankönyvkiadó, Budapest, 1989. H. J. Shyr : Free Monoids and Languages, national Chu-Hsing University, Taichung, Taiwan, ROC, Ho Min Book Company, 1991.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Várterész Magda

Tematika

Irodalom

A klasszikus elsőrendű logika. Termek, formulák, modellek. Hilbertrendszerek, a természetes levezetés technikája, a szekvent és a tabló kalkulusok. Rezolúció, SLD rezolúció, logikai programozás. Algoritmusok és implementációk.

     

M. Fitting: First-Order Logic and Automated Theorem Proving. Springer. 2nd ed. 1996. A. Nerode, R.A. Shore: Logic for Applications. Springer. 2nd ed. 1997. A. Robinson and A. Voronkov (eds.): Handbook of Automated Reasoning Volume I & II. Elsevier and MIT Press. 2001. Pásztorné Varga K, Várterész M: A matematikai logika alkalmazásszemléletű tárgyalása, Panem Kiadó. 2003. M. Ben-Ari: Mathematical Logic in Computer Science. Springer. 3rd ed. 2012. J.H. Gallier: Logic for Computer Science: Foundations of Automatic Theorem Proving. Dover Publ. 2nd ed. 2015.




Automatizált műszaki rendszerek

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Tóth János, főiskolai docens

Tematika

Irodalom

Ipari technológiai műveletekhez kapcsolódó számítógépes irányítási problémák megoldása. A műszaki automatizálás informatikai megvalósítása. Az automatizált műszaki rendszerekre jellemző hardverelemek kiválasztása és azok programozása. Különböző szabványos ipari irányító eszközök megismerése. Számítógéppel támogatott intelligens méréstechnikához kapcsolódó gyors és hatékony jelfeldolgozási eljárások kutatása, különös tekintettel az ipari méréstechnikára.   

Jeffrey Travis, Jim Kring: LabVIEW for everyone: graphical programming made easy and fun, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2007; Johnson, Gary W.: LabVIEW graphical programming: practical applications in instrumentation and control New York: McGraw-Hill, 2001; Bánhidi László – Oláh Miklós: Automatika mérnököknek, Budapest, Tankönyvkiadó 2001;




Beágyazott rendszerek és vezeték nélküli szenzorhálózatok.

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Buchman Attila

Tematika

A szenzorhálózat paradigma és tipikus alkalmazások, feladatok és kihívások. Szenzorhálózatok tápellátása, energiagazdálkodás: alternatív energiaforrások szenzorhálózatokban. Beágyazott rendszerek és szenzorhálózat platformok: processzorok, rádió adó-vevők és szenzorok. Közeghozzáférési (MAC) technikák. IEEE 802.15.4. fizikai és MAC réteg ismertetése. Útvonalválasztási stratégiák. ZigBee szabvány ismertetése. Óraszinkronizáció szenzorhálózatokban. Lokalizáció és nyomkövetés, mobilitás. Szenzorhálózatok és beágyazott rendszerek programfejlesztési kérdései.

Irodalom 1. 2.

3. 4.

Ian F. Akyildiz, Mehmet Can Vuran, Wireless sensor networks, (Ian F. Akyildiz series in communications and networking) Wiley, 2010. Jelena Misic, Vojislav B. Misic, Wireless personal area networks : performance, interconnections and security with IEEE 802.15.4, (Wiley series on wireless communications and mobile computing) Wiley, 2008 Jim Geier, Vezeték nélküli hálózatok, Budapest: Panem, 2005. Robert Faludi, Building wireless sensor networks: a practical guide to the ZigBee Mesh networking protocol, O'Reilly, 2011.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Vaszil György

Tematika

Kooperatív és nem kooperatív, katalitikus membrán rendszerek; prioritás, membrán feloldódás, a szinkronizáció szerepe; aktív membránok, számítási bonyolultság, nehéz feladatok hatékony megoldása; symport/antiport rendszerek; automata-szerű rendszerek, osztott membrán automaták

Irodalom

1. P. Frisco, M. Gheorghe, M.J. Pérez-Jiménez: Applications of Membrane Computing in Systems and Synthetic Biology. Springer International Publishing, 2014. 2. Gh. Paun: Membrane Computing: An Introduction. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002. 3. Gh. Paun, G. Rozenberg, A. Salomaa (szerk.): The Oxford Handbook of Membrane Computing. Oxford University Press, 2010.




Bioinformatika

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Hajdu András

Tematika

Genetikai alapok, Algoritmusok és komplexitás, Keresőalgoritmusok, Mohó algoritmusok, Dinamikus programozási algoritmusok, "Divide and conquer" algoritmusok, Gráfalgoritmusok, Kombinatorikus mintaillesztés, Klaszterezés és fák, Rejtett Markov-mezők, Véletlen algoritmusok, Approximáló algoritmusok, Elosztott bioinformatikai algoritmusok

Irodalom

1. 2. 3. 4.

5. 6.

D. Mount: Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis. Cold Spring Harbor, 2001. G.R. Grant, W.J. Ewens: Statistical Methods in Bioinformatics: An Introduction, Springer-Verlag, 2005. S. Letovsky: Bioinformatics: Databases and Systems, SpringerVerlag, 1999. L.J. Heyer, A.M. Campbell, Genomika, proteomika, bioinformatika - CD-ROM melléklettel, Medicina (Budapest) kiadó (magyar nyelvű), 2004. Neil C. Jones and Pavel A. Pevzner: An Introduction to Bioinformatics Algorithms, MIT Press, 2004. P. Compeau, P. Pevzner: Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, Active Learning Publishers, USA, 2014.




Biztosítási matematika

Tantárgy típusa

Kötelező/Kötelezően választható/Választható

Tantárgyfelelős

Gáll József

Tematika

A kurzus fő célja, hogy áttekintsünk néhány alapvető modellt neméletbiztosítási és viszontbiztosítási területen. Először a teljes káreloszlásra vonatkozóan vizsgálunk néhány egyszerű modellt (pl. egyéni kockázat modellje). Majd rátérünk összetettebb modellekre, ún. összetett kockázat modelljére. Ehhez kárszámeloszlásokat és folyamatokat, káreloszlásokat, és a teljes káreloszlás meghatározására vonatkozó módszereket vizsgálunk, különös tekintettel összetett eloszlásokra. Statisztika és alkalmazási kérdéseket, empirikus vizsgálatokat is áttekintünk. Továbbá kitérünk viszontbiztosítási kérdésekre és hasonló modellek alkalmazására operációs kockázatok esetén.

Irodalom

Arató, M. (2003): „Nem-élet biztosítási matematika”, ELTE Eötvös Kiadó. S Mikosch, T. (2004): „Non-Life Insurance Mathematics”, Springer. Straub, E. (1988): „Non-Life Insurance Mathematics”, Springer. Klugman, S. A., Panjer, H. H. and Willmot, G. E. (2012): „Loss Models: From Data to Decisions”, 4th Edition, Wiley.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Várterész Magda

Tematika

Irodalom

Boole-függvények, reprezentációk, kiértékelés. Normál formák. SAT solverek. Bináris döntési diagramok. Algoritmusok és implementációk.

    

M. Huth, M. Ryan: Logic in Computer Science. Cambridge University Press. 2002. D.E. Knuth: The Art of Computer Programming, Vol. 4 Fasc. 0, Introduction to Combinatorial Algorithms and Boolean Functions. 2008. D.E. Knuth: The Art of Computer Programming, Vol. 4 Fasc. 1, Bitwise Tricks & Techniques; Binary Decision Diagrams. 2009. Y. Crama, P.L. Hammer: Boolean Functions: Theory, Algorithms, and Applications. Cambridge University Press. 2011. M. Ben-Ari: Mathematical Logic in Computer Science. Springer. 3rd ed. 2012.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Fazekas Attila

Tematika

A kurzus célja a digitális képfeldolgozás elméleti alapját jelentő tudományos ismeretek rendszerbe foglalása. Az elméleti alapok közül a digitális geometria és a matematikai morfológia eszközei kapnak jelentős hangsúlyt.

Irodalom

1. Reinhard Klette, Azriel Rosenfeld: Digital geometry, Morgan Kaufmann, 2004. 2. J. P. Serra, Image analysis and mathematical morphology, Academic Press, 1982. 3. E. R. Dougherty, Mathematical morphology in image processing, CRC Press, 1993. 4. L. Najman, H. Talbot: Mathematical morphology, John Wiley & Sons, 2013.




Digitális olvasásnarratívák, elektronikus irodalom

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Bujdosóné dr. Dani Erzsébet

Tematika

Az olvasás narratívái a Neumann-galaxisban. A megértő olvasás fokozatai, a rabinowitzi szakaszok. Információszerzés és olvasás metszéspontjai. A web hatása az olvasási szokásokra. Elektronikus irodalom és új olvasási trendek. Olvasásnépszerűsítési lehetőségek. Generációs paradigma a digitális olvasási térben. 21. századi identitásforgatókönyvek és az olvasás összefüggései. A kognitív aspektus. A hiperfigyelem jelensége és hatása a megértő olvasásra. A hiperfigyelem és mélyfigyelem fázisváltásai.

Irodalom

Bauerlein, Mark: The Dumbest Generation: How the Digital Age Stupifies Young Americans and Jeopardizes Our Future. New York: Jeremy P. Tarcher/Penguin, 2008. Hayles, Katherine N.: How We Think: Digital Media and Contemporary Technogenesis. Chicago and London, The University of Chicago Press, 2012. Hayles, Katherine N.: My mother Was a Computer: Digital Subjects and Literary Texts. Chicago, The University of Chicago Press, 2005 Kamill, Michael L. – Pearson, David P. – Birr Moje, Elizabeth [et al.]: Handbook of Reading Research I-IV. New York, Routledge, 2011. Manguel, Alberto: A History of Reading. New York, Penguin, 2014. Page, Ruth – Thomas, Bronwen: New Narratives: Stories and Storytelling in the Digital Age. Lincoln and London, University of Nebrasca Press, 2011. .




Dinamikus logika

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Aszalós László

Tematika

Irodalom

szintaxis, szemanika, elemi programok, vezérlési szerkezetek, operátorok tulajdonságai, kielégíthetõség, érvényesség, levezetési módszerek, bonyolultsági osztályok, eldönthetõ és nem eldönthetõ kiterjesztések, variánsok   

Li Xiaowu, „Topics on Dynamic Epistemic Logic”, 2010, Zhongshan University Press, 9787306036032 D. Harel, D. Kozen, and J. Tiuryn, „Dynamic Logic”. MIT Press, 2000 Marcus Kracht „Tools and Techniques in Modal Logic”, 1999, wwwhomes.uni-bielefeld.de/mkracht/ html/tools/book.pdf





Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Nagy Péter Tibor

Tematika

Gráfok, összefüggőség, párosítások. Vonalak, körök és utak. Permutációcsoportok. Gráfok automorfizmusai. Latin négyzetek és kvázicsoportok. Ortogonális latin négyzetek. Véges testek. Véges geometriák. Matroidok. Steiner hármas rendszerek.

Irodalom

1. 2. 3. 4. 5.

S. Ball: Finite Geometry and Combinatorial Applications, Cambridge University Press, 2015. Hajnal Péter: Gráfelmélet, Polygon, Szeged, 1997. Kiss György, Szőnyi Tamás: Véges geometriák, Polygon, Szeged, 2001. P. J. Cameron: Combinatorics: Topics, Techniques, Algorithms, Cambridge University Press, 1994. C. F. Laywine, G. L. Mullen: Discrete Mathematics Using Latin Squares, Wiley-Interscience, 1998.





Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Hajdu András

Tematika

Optimalizációs eljárások, sztochasztikus keresőmódszerek, szimulált hűtés, evolúciós- és részecske-raj alapú módszerek. Globális optimalizáció, konvergencia-sebesség. Kombinatorikus optimalizációs problémák sztochasztikus variánsai. Mintavételezési stratégiák, számítási kapacitás allokálása, zajos mintavételezés és –kiértékelés. Hatékony algoritmusok döntési problémákhoz, dinamikus programozás, keresés elosztott környezetben

Irodalom

7.

James C. Spall: Introduction to Stochastic Search and Optimization, Wiley, 2003. 8. Alexander Shapiro, Darinka Dentcheva, Andrzej Ruszczynski: Lectures on Stochastic Programming: Modeling and Theory, MPSSIAM Series on Optimization, 2009. 9. András Prékopa: Stochastic Programming, Kluwer Academic Publishers Group, 2010. 10. Panos Kouvelis, Gang Yu: Robust Discrete Optimization and Its Applications, Kluwer Academic Publishers Group, 2010. 11. Dmitrii Lozovanu, Stefan Pickl: Optimization of Stochastic Discrete Systems and Control on Complex Networks, Springer, 2015.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Hajdu Lajos

Tematika

A diszkrét tomográfia elméleti kérdései. Az egyértelmű rekonstrukció problémája a klasszikus és az abszorpciós diszkrét tomográfiában. A tomografikusan ekvivalens halmazok struktúrájának vizsgálata. Konvex és HV-konvex halmazok. Algoritmikus és bonyolultságelméleti kérdések.

Irodalom

1.

2. 3.

4.

5. 6.

Discrete Tomography, International Journal of Imaging Systems and Technology 9, No. 2/3, Special Issue, (G. T. Herman and A. Kuba, eds.), 1998. G. T. Herman and A. Kuba, Discrete Tomography: Foundations, Algorithms and Applications, Birkhäuser, Boston, 1999. Linear Algebra and its Applications 339, Special issue on Discrete Tomography (A. Del Lungo, P. Gronchi and G. T. Herman, eds.), 2001. Workshop on Discrete Tomography and Its Applications, Electronic Notes in Discrete Mathematics, Special Issue, (G. T. Herman and A. Kuba, eds.), 2005. Advances in Discrete Tomography and Its Applications, (G.T. Herman, A. Kuba, eds.), Birkhäuser, 2007. Hajdu L. and R. Tijdeman: Bounds for approximate discrete tomography solutions, SIAM Journal on Discrete Mathematics 27 (2013), 1055-1066.




DNS számítások

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Nagy Benedek

Tematika

A DNS molekula (kémiai) felépítése: nukleotidok, Watson-Crick párok, egyszálú és kétszálú DNS láncok. Alapműveletek a DNS láncokkal: denaturálás, hibridizáció, szintetizálás, sokszorozás, kiválasztás: minta illetve hossz szerint. Enzimek hatásai. A DNS „elolvasása”: Sanger-módszere, bioinformatika. Adleman kísérlete: Hamilton út probléma megoldása, SAT probléma megoldása.Vágó enzimek, ragadós vég, H-rendszerek. Beszúró-törlő rendszerek és univerzalitásuk. Watson-Crick automaták. Tiltómegengedő rendszerek. Számítások az élő sejtben: génképzés, a makro- és a mikronukleusz, láncolt DNS-listák és alapműveletek. A számítások absztrakt matematikai modelljei: sztring- és átfedési gráf modellek. DNS origami.

Irodalom

1. 2. 3.

4.

Paun, G.; Rozenberg, G. és Salomaa, A.: DNA computing. New computing paradigms. Springer-Verlag, Berlin, 1998. Martyn Amos: Theoretical and Experimental DNA Computation, Springer, 2005 A. Ehrenfeucht, T. Harju, I. Petre, D.M. Prescott és G. Rozenberg: Computation in Living Cells: Gene Assembly in Siliates, Springer, 2004. Nagy, B.: DNS számítógépek és formális modelljeik, Typotex, 2014.




Duális szimplex módszer implementálási technikái

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Bekéné Dr. Rácz Anett

Tematika

Irodalom

A lineáris programozásból jól ismert szimplex módszernek van sok hatékony változata, ezek között az egyik az un. „duális szimplex módszer”. A módszer elmélete háttere logikus és átlátszó, megvalósítása pedig mély tudást igényel. A tantárgy tematikája tartalmaz olyan feladatok leírását és megoldási módszereinek és eljárásainak ismertetését, amelyek megjelennek a duális szimplex módszer megvalósításánál. 1.

2.

3. 4.

Koberstein A.: The Dual Simplex Method, Techniques for a fast and stable implementation, PhD dissertation, University of Paderborn Koberstein A.: Progress in the dual simplex method for large scale LP problems: practical dual phase 1 algorithms, Computational Optimization and Applications, Vol. 37, Issue 1, pp: 49 – 65, 2007 Fourer, R.: Notes on the dual simplex method. Draft report (1994) Kostina, E.: The long step rule in the bounded-variable dual simplex method: numerical experiments. Math. Methods Oper. Res. 55, 413-429 (2002)




e-kereskedelem

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Pethő Attila

Tematika

Bemutatjuk az elektronikus kereskedelem kialakulását, létrejöttének okait. Az elektronikus kereskedelem meghatározó szereplői – az informatika, távközlés, mobiltechnika és az üzleti világ. Az e-kereskedelem felosztása, főbb alkalmazási típusai: e-boltok, e-áruházak, e-piacterek. Az e-kereskedelmet támogató intézményen belüli e-folyamatok, valamint az e-kereskedelmet szabályzó törvények. Üzleti modellek és megfontolások. A vállaltközi és lakossági értékesítési modellek. Közbeszerzések megoldási eljárásai hazánkban és az EU területén.

Irodalom

Az új gazdaság útikönyve: az elektronikus kereskedelem. Mojzes Imre (Szerk.Ed,) Műegyetemi Kiadó, 130 oldal (2004) ISBN 963 420 816 9 Faisal Hoque, e-Enterprise, Business Models, Architecture, and Components, Cambridge Univ. Press, 2000. Marc Lanhorst, Enterprise Architecture at Work, Modelling, Communication and Analysis, Springer, 2009.




Egészértékű programozás

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Bekéné Dr. Rácz Anett

Tematika

Irodalom

Az egészértékű és vegyes egészértékű programozás legfontosabb módszerei, azok implementálási kérdései. Valamint a feladatok hatékony megoldását segítő módszerek vizsgálata.

1. 2. 3.

4.

Vízvári Béla: Egészértékű programozás, Typotex 2006 Der-San Chen, Robert G. Batson, Yu Dang, "Applied Integer Programming: Modeling and Solution", Wiley, 2010 Gerard Sierksma, "Linear & Integer Programming: Theory and Practice, 2nd edition", CRC press, 2001 Hamdy A. Taha, Integer Programming: Theory, Applications, and Computations, Academic press, 2014




Egyed-alapú modellek és szimulációs módszerek

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Kocsis Gergely

Tematika

A tananyag elején áttekintjük az egyed (ágens) -alapú modellezés alapjait, majd konkrét modellezési módszereket vizsgálunk. Ezek közül kiemelt figyelmet fordítunk a sejtautomata modellekre. A továbbiakban konkrét, a gyakorlatban is alkalmazott modelleket és azok megvalósítását vesszük sorra (járványterjedési modellek: SI, SIS, SIR, SIRS; anyagmodellek: LLS, ELS szálötegmodellek; Információdiffúziós modellek: Rogers-i diffúziós modell, Sznajd modell). A modellek megvalósításához elsajátítjuk a komplex hálózatokkal kapcsolatos alapvető topologikus ismereteket is. A tanult modelleket szimulációs programokkal is megvalósítjuk.

Irodalom

] E.M. Rogers, Diffusion of Innovations 5th edition, Free Press Simon and Schuster, New York, 2003. M.E.J. Newman, Networks - An introduction, Oxford University Press, Oxford, 2010. D. Easley, J. Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets, Cambridge University Press, 2010. W. Christian, H. Gould, J. Tobochnik, An Introduction To Computer Simulation Methods Examples 3rd edition, Addison-Wesley, 2006.




Elektronikus könyvtár, digitális gyűjtemények

Tantárgy típusa

választható

Tantárgyfelelős

Dr. Virágos Márta

Tematika

A papírkönyvtártól az elektronikus könyvtárig vezető út. A digitális könyvtár meghatározása. Nemzetközi és magyar kezdeményezések digitális gyűjtemények létrehozására. A digitalizálás tervezési folyamata, nemzetközi szabványok. A digitális tartalmakhoz való hozzáférés lehetőségei: nyílt rendszerek. Licenszek és konzorciumok.

Irodalom

Koltay Tibor: Virtuális, elektronikus, digitális. Bp. Typotex Kft. Budapest. 2007. Digitalizálási stratégiák: szakirodalmi szemle. Könyvtári Intézet. Budapest. 2005. Nyíri J. Kristóf (szerk): A 21. századi kommunikáció új útjai. Bp. MTA Filozófiai Kutatóintézet, 2001. Koltay Klára-Köpösdi Zsuzsa-Virágos Márta: Digitális könyvtárak, intézményi repozitóriumok. Gyires Béla Tananyagtár. 2012.




Elosztott információtechnológiai rendszerek statisztikai analízise

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Gál Zoltán

Tematika

Az elosztott információtechnológiai rendszerek (DIS) jellemzői, viselkedése, tulajdonságai. DIS (többprocesszoros rendszerek, cloud rendszerek, szenzor hálótatok stb.) technológiák, mintapéldák és alkalmazásuk a gyakorlatban. Állapot értékek és erőforrás használat az DIS környezetben. Mérési folyamat és az adathalmaz értelmezési lehetőségei idősoranalízis módszerek (wavelet, Fourier, dinamika, trend, racionalizálás stb.) segítségével. Lazán, illetve szorosan csatolt DIS-ek erőforrás használatának fizikai folyamatai, ezek elemzése és az optimális állapot trajektóriák meghatározása. Gép-gép kapcsolatok során fellépő ütemezés problematikája és hatása a valósidejű kommunikáció minőségére.

Irodalom

[1] Ovidiu Vermesan, Peter Friess, Internet of Things – From Research and Innovation to Market Deployment, River Publishers, 2013. [2] Eric D. Kolaczyk, Statistical Analysis of Network Data: Methods and Models, Springer Science+Business Media, 2009. [3] George Bachmann, Lawrence Narici, Edward Beckenstein, Fourier and Wavelet Analysis, Springer, 2000.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Bácsó Sándor

Tematika

Egyenes és sík egyenletei. Térelemek távolsága és szöge. Kúpszeletek. Affinitás, ellipszis affin képe. Projektivitás, Moebius transzformációk. Görbék egyenletei, ívhossz, görbület, torzió. Felületek egyenletei, első és második alapmennyiségek. Görbületek. A tér leképezései a síkra: Monge projekció, axonometria, centrális vetítés.

Irodalom

   

Topogonov, V. A., Differential geometry of curves and surfaces, Birkhauser, 206 p., 2006. Shifrin, T., Differential geometry of curves and surfaces, alpha.math.uga.edu/~shifrin/Diff.Geo.pdf, 2014. Schay, G., A concise introduction to linear algebra, Birkhauser, 320p., 2012. Bácsó, S., Hoffmann, M., Fejezetek a geometriából, Liceum kiadó, 130 p., 2010.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Papp Ildikó

Tematika

Irodalom

Térelemek analitikus megadása, metrikus viszonyok. Affinitás. Projektivitás. A tér leképezései a síkra: Monge projekció, axonometria, centrális vetítés. Bézier, B-spline, NURBS görbék és felületek származtatása, leírása, összetett alakzatok modellezése. Interpoláció, approximáció. 

Bácsó, S., Hoffmann, M.: Fejezetek a geometriából, Liceum kiadó, 2010.



Dr. Juhász I.: Görbék és felületek modellezése (http://193.6.8.43/segedlet/dokumentumok/GFM/Gorbek_es_felul etek_modellezese.php)



Farin, G.: Curves and Surface for Computer-Aided Geometric Design, Academic Press, New York, 1997.



Boehm, W., Prautzsch, H.: Geometric Concepts for Geometric Design, A. K. Peters, Wellesley, 1994.



Huang, W., Russell, R.: Adaptive Moving Mesh Methods, Springer-Verlag, Berlin, 2011.




Fejezetek a sztochasztikus folyamatok elméletéből

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Baran Sándor

Tematika

Irodalom

1. L² folyamatok: kovariancia függvények, L² kalkulus, Karhunen-Loéve sorfejtés. 2. Spektrálelmélet és előrejelzés: L² sztochasztikus integrálok, stacionárus folyamatok felbontása, diszkrét és folytonos idejű folyamatok. 3. Ergodelmélet: ergodicitás és keverés, ergod tételek és alkalmazásaik. 4. Folytonos idejű folyamatok trajektóriáinak vizsgálata: szeparabilitás és mérhetőség, a Brown mozgás, Markov folyamatok, független növekményű folyamatok, erős Markov tulajdonság. 5. Sztochasztikus differenciálegyenletek, Ito integrál: az Ito integrál definíciója, sztochasztikus differenciálegyenletek egzisztencia és unicitás tételei, lánc szabály.  

Ash, R. B., Gardner, M. F.: Topics in Stochastic Processes. Academic Press, New York, 1975. Shiryaev, A. N.: Probability. Springer, New York, 1996.




Az fMRI képfeldolgozás és a funkcionális hálózatanalízis alapjai

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Emri Miklós

Tematika

A neourodegeneratív és pszichiátriai kórképek tanulmányozásának egyik korszerű eszköze a funkcionális és strukturális agyi hálózatok vizsgálata. A hálózatokat EEG/LORETA, nyugalmi állapotban készített fMRI, diffúziós vagy strukturális MRI-vel készített felvételsorozatokból állítjuk elő. A beteg- és kontroll csoportok összehasonlításához a hálózatok gráfelméleti vagy effektív konnektivitási módszerekkel meghatározott sajátosságait használjuk. A kurzus során a hallgatók megismerik a multimodális képfeldolgozás alapjait, az egyedi és populáció szintű agyi aktivációs vizsgálatok elemzésének alapvető módszereit. Az alapok elsajátítása után betekintést nyernek a nyugalmi fMRI mérésekből előállított funkcionális agyi hálózatok elemzésébe, melynek során megismerik a széleskörűen használt szoftvereket és gráfelméleti módszereket. A kurzus fontos részét képzik azok a számítógépes gyakorlati foglalkozások, amelyek keretében az fMRI módszertanhoz, az agyatlasztechnikához és az agyi hálózatanalízishez használt programokat lehet működés közben megismerni.

Irodalom

 1.

FSL http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/

2.

Olaf Sporns. Structure and function of complex brain networks. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3811098

3.

The Virtual Brain. http://www.thevirtualbrain.org




Folyamatvezérlés számítógéppel

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Husi Géza

Tematika

Irodalom

A vezérlési rendszerek általános elvei; a vezérlési folyamatban alkalmazott mérések és érzékelések elvei és módszerei. Az irányítás fogalma, stratégiái és jellemzői. Az ilyen rendszerekben alkalmazott mérési, adatgyűjtési és feldolgozási eszközök és módszerek. Érzékelők és beavatkozók definíciója, főbb csoportjaik, jellemző tulajdonságaik; az érzékelők működésének fizikai alapjai. Méréstechnikai alapfogalmak. Adatfeldolgozási módszerek, az adatok statisztikus értékelése. Alapvető hardver fogalmak: processzor, bevitel/kivitel (I /O), processzorok, buszok. Egységes csatlakozási rendszerek és a legelterjedtebben használt kommunikációs eljárások. Egyedi számítógépek és hálózati rendszerek, integrált megoldások és számítógépes eszközeik. Távvezérlés Interneten keresztül, egy-és kétirányú információforgalom. Vizuális rendszerek.

   

Tannenbaum, A. S.: Számítógép-architektúrák. Budapest, Panem, 2001. Hahn E., Harsányi G., Lepsényi I. és Mizsei J. (szerk: Harsányi, G.): Érzékelők és beavatkozók, BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar, 1999. Zoltán István: Méréstechnika, Műegyetemi kiadó, 1997. Dr. Ajtony I., Dr. Gyuricza I.: Programozható irányítóberendezések, hálózatok és rendszerek, Műszaki Könyvkiadó, 2002




Formális nyelvek kombinatorikus és algoritmikus tulajdonságai

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dömösi Pál

Tematika

Irodalom

Szavak kombinatorikája. Fine és Wilf tétele és annak általánosításai. Lyndon-Schützenberger tétel. Primitív, repetitív, palindromikus, Lyndon szavak. Parciális szavak. Berstel és Boisson tétele, Blanchet-Sadri tétele. Nyelvek és kódok. Multihalmaz nyelvek. Nyelvek kombinatorikája. Sovány, karcsú, polikarcsú nyelvek, palindromikus nyelvek. Reguláris és Környezetfüggő nyelvek iterációs lemmái. Környezetfüggetlen nyelvek homomorf jellemzése. Chomsky-Schützenberger-Stanley tétel és annak általánosításai. A primitív szavak nyelve és annak résznyelvei. Gyökerek és hatványok. Eldönthetőségi kérdések. Primitív multihalmazok.

1. 2.

3.

4.

P. Dömösi and M. Ito. Context-free languages and primitive words. World Scientific, NJ, London, Singapore, etc., 2014. Dömösi Pál, Falucskai János, Horváth Géza, Mecsei Zoltán, Nagy Benedek: Formális nyelvek és automaták. TAMOP 4.2.5 Pályázat könyvei, Debrecen, 2011. http://www.tankonyvtar.hu/en/tartalom/tamop425/0046_formali s_nyelvek_es_automatak/adatok.html J. E. Hopcroft, R. Motwani, J. D. Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation. 3rd ed., Pearson Education Ltd. London, 2014. H. J. Shyr : Free Monoids and Languages, National Chu-Hsing University, Taichung, Taiwan, ROC, Ho Min Book Company, 1991.




Funkcionális programozási nyelvek és alkalmazásaik

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Kósa Márk

Tematika

A funkcionális programozási paradigma elméleti háttere. Matematikai függvények. A LISP atomjai és listái. A lambda jelölésen alapuló függvényszintaxis. Bevezetés a Scheme nyelvbe, a Scheme interpreter. Primitív numerikus függvények, numerikus predikátumfüggvények, függvények definiálása, listafüggvények, predikátumfüggvények szimbolikus atomokra és listákra. Farokrekurzió a Scheme-ben. Funkcionál formák, függvények kompozíciója, példák. Bevezetés a COMMON LISP, az ML és a Haskell programozási nyelvekbe. Funkcionális programozási nyelvek alkalmazásai. Funkcionális és imperatív programozási nyelvek öszszehasonlítása.

Irodalom

Robert W. Sebesta: Concepts of Programming Languages, 10th edition, Addison-Wesley, 2012. Greg Michaelson: An Introduction to Functional Programming Through Lambda Calculus, Dover Publications, 2011. R. Kent Dybvig: The Scheme Programming Language, 4th edition, MIT Press, 2009. David S. Touretzky: Common LISP: A Gentle Introduction to Symbolic Computation, Dover Publications, 2013.




Fuzzy logika és halmazelmélet műszaki alkalmazása

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Prof. Dr. Pokorádi László

Tematika

A fuzzy halmazelmélet és logika alapfogalmai, Műveletek fuzzy halmazokkal, Fuzzy relációk, Defuzzyfikációs eljárások. Összegző defuzzyfikációs eljárások. Fuzzy aritmetika, Kockázatbecslés fuzzy számok alkalmazásával, Fuzzy szabálybázisú döntési modellek, Fuzzy szabályzók.

Irodalom

[1] Gegov, Alexander: Fuzzy Networks for Complex Systems, SpringerVerlag Berlin, 2010., pp. 290. [2] Lilly, John H.: Fuzzy control and identifi cation John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, pp. 231. [3] Pedrycz, Witold – Gomide, Fernando: Fuzzy Systems Engineering, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, 2007., pp. 526. [4] Pokorádi László: Rendszerek és folyamatok modellezése, Campus Kiadó, Debrecen, 2008., 242 p.




Geoinformatika

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Zichar Marianna

Tematika

Irodalom

A földrajzi adatok speciális tulajdonságai, Georeferálás, Geoinformatikai adatmodellezés és adatelemzés kérdései, Geoadatbázis tervezési alapelvek, kulcsfogalmak, esettanulmányok, A geovizualizáció aktuális kérdései, Web szolgáltatások, geoportálok, Nyílt forráskódú megoldások a geoinformatikában, Aktuális geoinformatikai témák, problémák

1.

2. 3. 4.

Paul A. Longley, Michael F. Goodchild, David J. Maguire, David W. Rhind: Geographic Information Science and Systems, Wiley, 2015. David Arctur, Michael Zeiler: Designing Geodatabases, ESRI Press, Redlands, California 2004. Erik Westra: Python Geospatial Development, Packt Publishing, 2013. Pinde Fu, Jiulin Sun: Web GIS, ESRI Press, Redlands, California, 2011.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Hoffmann Miklós

Tematika

Irodalom

A számítógéppel segített geometriai tervezés és az animáció standard görbe- és felülettípusai. Kontrollpontok és bázisfüggvények kombinációjaként előállított görbék és felületek. Bézier, B-spline, NURBS görbék és felületek származtatása, leírása, összetett alakzatok modellezése, a görbetípusok továbbfejlesztése. Subdivision görbék és felületek alkalmazása az animációban.     

Farin, G. Curves and Surface for Computer-Aided Geometric Design, 4th edition, Academic Press, New York, 1997. Piegl, L., Tiller, W. The NURBS book, Springer-Verlag, Berlin, 1995. Zorin, D., Schröder, P.: Subdvision for Modeling and Animation, SIGGRAPH Course Notes, 2000. Peters, J., Reif, U.: Subdivision surfaces, Springer-Verlag, Berlin, 2008. Huang, W., Russell, R.: Adaptive Moving Mesh Methods, Springer-Verlag, Berlin, 2011.




Grafikus gyorsítók

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Tornai Róbert

Tematika

Bevezetés a grafikus gyorsítók világába. A grafikus gyorsítók felépítése. Programozás az OpenGL fix csővezetékén keresztül. A fix csővezeték részeinek kiváltása GLSL segítségével. Általános felhasználás OpenCL segítségével. Bevezetés a Mantle API-ba. Általános alacsony szintű kódolás Vulcan API-val. Webes felhasználás WebGL és WebCL nyelvekkel.

Irodalom

12. D. Shreiner, G. Sellers, J. M. Kessenich, B. M. Licea-Kane: OpenGL Programming Guide: The Official Guide to Learning OpenGL, Version 4.3, Addison-Wesley Professional, 2013. 13. D. Wolff: OpenGL 4 Shading Language Cookbook, Packt Publishing, 2013. 14. D. R. Kaeli, P. Mistry: Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0, Morgan Kaufmann, 2015. 15. T. Parisi: Programming 3D Applications with HTML5 and WebGL: 3D Animation and Visualization for Web Pages, O'Reilly Media, 2014. 16. https://www.khronos.org/webcl/




Haladó adatbányászati módszerek és alkalmazásaik

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Ispány Márton

Tematika

A kurzus során a hallgatók megismerkednek a legmodernebb adatbányászati módszerekkel és azok alkalmazásaival valós problémákon. Döntési fák, additív modellek, gyorsítás véletlen erdők. Neurális modellek és tanulási algoritmusok (pl.: perceptron, lineáris aoutoasszociatív memória, lineáris heteroasszociatív memória, Hopfield-model, hibavisszaterjesztési model (backpropagation)). Strukturálatlan adatok bányászata, szövegbányászat, Félig-strukturált adatok bányászata, webbányászat. Egy adatbányászati programcsomag, pl. RapidMiner, használata.

Irodalom

Bishop, C. M., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006. Feldman, R., Sanger, J., The Text Mining Handbook. Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge, 2006. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer-Verlag, 2009. Haykin, S. (1998). Neural networks: A comprehensive foundation. (2nd Ed.) New York: Prentice Hall. Liu, Bing, Web Data Mining, Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Springer 2011.




Hálózatok biztonsági kérdései

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Folláth János

Tematika

Információbiztonság, behatolástesztelés és etika, hálózatok, operációsrendszerek (Windows, Linux), a behatolástesztelés lépései és technikái felderités, letapogatás, kihasználás, kihasználás fenntartása, nyomok eltűntetése, jelentéskészités, esettanulmányok.

Irodalom

    

Edward Skoudis, Tom Liston: Counter Hack Reloaded: A Step-byStep Guide to Computer Attacks and Effective Defenses (2nd Edition), Pearson 2002 Ross J. Anderson, Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems, Wiley 2008 Patrick Engebretson: The Basics of Hacking and Penetration Testing, Second Edition: Ethical Hacking and Penetration Testing Made Easy, Elsevier 2013 Georgia Weidman: Penetration Testing: A Hands-On Introduction to Hacking, No Starch 2014 Peter Kim: The Hacker Playbook: Practical Guide To Penetration Testing, CreateSpace 2014




Hálózatmodellezési eszközök

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Kuki Attila

Tematika

Markov típusú sorbanállási rendszerek és sorbanállási hálózatok alapfogalmai, a rendszerjellemzők meghatározásának módszerei: analitikus, approximáció, szimuláció. Nem Markov típusú rendszerek tanulmányozása. DES-alapú szimuláció. Rendszerjellemzők meghatározása: kihasználtság, átlagos kiszolgálási idők, átlagos várakozási idők, stb. Rendszerjellemzők meghatározásának számítógépes támogatása. A PEPSY eszközök, a Mosel-2 és a Riverbed Modeler© alkalmazása, használatuk a sorbanállási és infokommunikációs hálózatok elemzésében.

Irodalom

Bolch G., Greiner S., de Meer H., Trivedi K.S. Queueing Networks and Markov Chains John Wiley & Sons Inc. New York, 2nd edition, 2006. Gross, D., Shortie, J. F., Thompson, J. M., and Harris, C. M., Fundamentals of Queueing Theory, Fourth Edition John Wiley & Sons, Inc., 2008. Begain K., Bolch G., and Herold H., Practical Performance Modeling, Application of the MOSEL Language, Kluwer Academic Publisher, Boston, 2001. Sethi, A., S., Hnatyshin, V., Y., The Practical OPNET® User Guide for Computer Networks, CRC Press, (2013).




Háromdimenziós fejlesztések a VirCA rendszerben

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Gilányi Attila

Tematika

A háromdimenziós virtuális rendszerekkel, valamint a virtuális térben való együttműködéssel kapcsolatos vizsgálatok a jövő Internet kutatások igen fontos területét alkotják. Az e tárgy keretében elsajátítandó ismeretek e témakörhöz kötődnek. A tárgy hallgatói mélyreható ismereteket szerezhetnek a Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézetének Kognitív Informatika Kutatócsoportja által fejlesztett Virtual Collaboration Arena (VirCA) használatáról. E rendszer kiváló alapot nyújt háromdimenziós, úgynevezett kollaborációs virtuális terek kialakításához. A rendszer képes a virtuális térben megjelenő objektumok fizikai tulajdonságait kezelni, s megfeklelő eszközökkel rendelkezik különböző mozgások vizualizációjához. A tárgy célja ezen eszköztár hatékony használatának elsajátíttatása.

Irodalom

P. Galambos, I. M. Fülöp, P. Baranyi, Virtual Collaboration Arena, platform for research, development and education, Acta Technica Jauriensis, 4 (2011), 145–155. P. Galambos, P. Baranyi, VirCA as virtual intelligent space for RTmiddleware, 2011 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM) Budapest, Hungary, 2011, 140–145. D. Talaba and A. Amditis, Eds., Product Engineering: Tools and Methods Based on Virtual Reality, Springer, 2010.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Pethő Attila

Tematika

Folyam- és blokkódolás. Egyértelműen dekódolható és prefix kódok. Huffman-kód. Az entrópia tulajdonságai. Szótáras tömörítés. Forráskódolás hűségkritériummal. Hang- kép- és videotömörítés. Hibajavító kódolás. Lineáris kódok, Hamming, Reed-Solomon és Goppa kódok valamint ezek dekódolása.

Irodalom

Györfi László, Győri Sándor, Vajda István, Információ- és kódelmélet, Typotex, 2000. Csiszár Imre, Körner János, Information Theory: Coding Theorems for Discrete Memoryless Systems, Akadémiai Kiadó, 1981. K. Sayood, Introduction to Data Compression, Morgan Kaufmann Publ., San Francisco, 1996.





Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Zichar Marianna

Tematika

A vizualizáció helye és szerepe a számítógépi grafikában. Alap- és haladó szintű adatreprezentációs technikák. A vizualizációs csővezeték. Skalár-, vektor- és tenzormezők vizualizációja. Mintavételezési tartomány módosításán alapuló technikák, vágás, kiválasztás, pontfelhő alapú felületrekonstrukció. Alapvető képalkotó eljárások. Alakreprezentáció és -analízis. Térfogatvizualizáció. Kép- és objektumtér alapú módszerek. Információvizualizáció. Táblázatok, gráfok, szöveges adatok megjelenítése. Kapcsolatok megjelenítése. Többváltozós adatok vizualizációja. Interaktív vizualizációs szoftverek.

Irodalom

1.

A. C. Telea: Data Visualization: Principles and Practice, Second Edition, A K Peters/CRC Press, 2014.

2.

G. Farin, D. Hansford: Mathematical Principles for Scientific Computing and Visualization, A K Peters/CRC Press, 2008.

3.

H. Wright: Introduction to Scientific Visualization, Springer, 2007.

4.

C. Ware: Information Visualization, Third Edition: Perception for Design (Interactive Technologies), Morgan Kaufmann, 2012.

5.

M. O. Ward, G. Grinstein, D. Keim: Interactive Data Visualization, Foundation, Techniques, and Applications, A K Peters/CRC Press, 2010.




Információ technológia

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Fazekas Gábor Béla

Tematika

Irodalom

Számítógép architektúrák funkcionális (szemléletű) kérdései. Programozási paradigmák és modellező rendszerek, programozás nyelvek és programozás módszertanok. Operációs rendszerek tervezési és implementációs kérdései, elosztott rendszerek és az Internet. Információs rendszerek tervezése és implementációja, rendszerszervezési módszertanok. Adatmodellezés és adatbáziskezelés, adattárházak, tudásreprezentáció és tudáskezelés. Informatikai rendszerek biztonsági kérdései. Informatikai minőségbiztosítás és infrastruktúra menedzsment. 1.

2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13.

John L. Hennessy, David A. Patterson: Computer organisation and design: the hardware/software interface Morgan Kaufman Publ., 2005, 5th. ed., San Francisco Rob Williams, Computer Systems Architecture – A Networking Approach, Pearson/Addison-Wesley, Harlow-London, 2001. A. Silberschatz, P.B. Galvin, G. Gagne, Operating System Concepts Essentials, John Wiley & Sons, 2014. William Stallings, Operating Systems – Internals and design principles, Prentice Hall, Upper Saddle River, 2012. Nyékyné Gaizler J. (szerk.) et al.: Programozási nyelvek, Egyetemi tankönyv, Kiskapu, Budapest, 2003. Sebesta, R.W., Concepts of Programming Languages, Tenth ed. Addison-Wesley, 2012. Mitchell, J.C., Concepts in Programming Languages. Cambridge Univ. Press, 2002. Tanenbaum-Steen: Elosztott rendszerek. Pearson Education-Panem, 2004. Ullman, Widom: Adatbázisrendszerek, alapvetés, Panem Kft, 1998. Budapest. Garcia-Molina, Ullman, Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása, Panem Kft., 2001. Budapest Sommerwille: Software Engineering, 10th Edition, Addison Wesley, 2015. ITB, http://www.itb.hu/ajanlasok/ ITIL: Best Practice for Service Support, TSO, 2000




Információtörténelem

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Bényei Miklós dr.

Tematika

Az információtörténelem fogalma és historiográfiája (az információtörténeti gondolkodás fejlődése). Az elemi információ és az információs alakzatok; az információáram folyamatmodellje. Az információtechnológia (információs eszköz, információs szerszám, információs gép, információs specialisták, információs üzem, információipar). Az információtörténelem ágazatai: információ-központú elemzés; információháztartás-történet; az információtechnika társadalomtörténete; az információjelenség története; az információs társadalom előtörténete; információtörténet. Az információtörténelem kapcsolódása más tudományokhoz, különös tekintettel a könyvtár- és információtudományra. Az információk rögzítésének és közvetítésének főbb eszközei (beszéd, írás, nyomtatott könyv, időszaki sajtó, fotó, távíró, telefon, hangrögzítés, mozgókép, rádió, televízió, számítógép és internet stb.), intézményei (egyházak, iskolák, hivatalok, könyv- és lapkiadók, kutatóhelyek, múzeumok stb.), a könyvtárak helye és szerepe. Az információáramlás fékezése, a cenzúramodellek.

Irodalom

    

Bevezetés az információtörténelembe / Z. Karvalics László. – Budapest : Gondolat ; Infonia, 2004. Információtörténelem : Az önazonosság keresésétől az átfogó kutatási programokig / Z. Karvalics László. In: Aetas, 2012. 4. sz. 5-12. p Információtörténelem – újratöltve. In: Világtörténet, 2014. 1. sz. (szerk. Z. Karvalics László) [az egész szám a témával foglalkozik] Az információ hatalom : Az információ hétköznapi metaforái / Sliz Marianna. In: Aetas, 2012. 4. sz. 13-21. p. Az információtörténeti gondolkodás ágazatai, kiindulópontjai és kezdetei / Z. Karvalics László. In: Világosság, 1996. 3-4. sz. 10-25. p.




Informatika az élettudományokban

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Godó Zoltán Attila

Tematika

A tárgy célja: Az informatika alkalmazási lehetőségeinek megismerése az élettudományok területén. A biológiai információ feldolgozásának kérdései, problémái és megoldásai. A biológia tudományterület jellegéből adódó speciális informatikai szemléletmód kialakítása A tantárgy tartalma: A műszaki alkotások és az evolúciós megoldások értékelése, mibenléte. Tervezés vagy ad hoc fejlődés. Az evolúció és a technika mozgatórugói. Darwin fekete-doboza. Szervetlen – szerves – élő: szabad akarat vagy kvantum szintű véletlen. Genetikai információ és működése. Génmanipuláció, génsebészet, informatikai feldolgozás. Szenzorok, bioszenzorok, receptorok, biológiai jelek. A bioelektromos és bioinformációs tevékenység. Idegek, ioncsatornák és szinapszisok az információáramlásban. Az idegrendszer információtechnológiai működése. Hibák és zseniális megoldások a rendszerekben. Computer vs. idegrendszer. Neuronhálózatok, CNN, biochip stb. Multielektród elvezetések és tüzelési minta. Képalkotó diagnosztika, CT, MR, PET. Magas szintű idegi szervezettség. Az emberi agy rejtélyei és a „mesterséges intelligencia” lehetőségei.

Irodalom

Bánki M. Csaba: Az agy évtizedében. Biográf. 1995. Christoph Guger · Brendan Allison E.C. Leuthardt (Editors): BrainComputer Interface Research. Springers. 2014. Norman Doidge: A változó agy. Elképesztő történetek az agykutatás élvonalából. Libri. 2011. Stephen W. Hawking - Leonard Mlodinow: A nagy terv. Akkord. 2011. Wanpracha Chaovalitwongse, Panos M. Pardalos, Petros Xanthopoulos (Editors): Computational Neuroscience. Springer. 2000.



Informatikaoktatás IKT eszközgazdag környezetben

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Biró Piroska

Tematika


A kurzus célja az IKT (Információs és Kommunikációs Technológia) eszközhasználat lehetőségeinek bemutatása az informatikaoktatás terén. A kurzus során a leggyakrabban elterjedt IKT eszközök és alkalmazások kerülnek bemutatásra: interaktív tábla és kiegészítői, interaktív tábla szoftverek, számítógép és projektor kettős lehetőségei, mobil eszközök, webkamera, digitális fényképezőgép, tanulói notebookok, tanári laptopok, CMS (Content Management Systems) keretrendszerek, digitális tananyagok használata, feldolgozása stb.

Irodalom

1. Cogill, J. (2003): How is the Interactive Whiteboard Being Used in the Primary School and How Does This Affect Teachers and Teaching. http://www.juliecogill.com/IFS_Interactive_whiteboards_in_the_pri mary_school.pdf. Retrieved 2 June 2010. 2. Biró, P. (2015): Az infokommunikációs technológia hatásának elemzése az oktatásban. Letöltve: 2015. május 15. https://dea.lib.unideb.hu/dea/bitstream/handle/2437/209039/Disszert acio_BP_2014_titkositott.pdf?sequence=1&isAllowed=y. 3. Biró, P. (2012): Interactive Whiteboard in Mathematics Education. Acta Univ. Sapientiae, Soc. Anal. 2 (1), 111-127, 2012. 4. Biró, P. (2011): Students and the interactive whiteboard. Acta Didact. Napocensia. 4 (2-3), 29-38, 2011. ISSN: 2065-1430. 5. Biró, P. (2012): Teachers and the interactive whiteboards. Teach. Math. Comp. Sci. 10 (2), 281-298, 2012. ISSN: 1589-7389. 6. Kennewell, S. (2005): Reflections in the Interactive Whiteboard Phenomenon. A synthesis of Rese-arch from the UK. www.aare.edu.au/06pap/ken06138.pdf. Retrieved 10 June 2011. 7. Kennewell, S., Beauchamp, G. (2010): Interactivity in the classroom and its impact on learning. Computers & Education 54, 759-766.



Informatikai rendszerek sztochasztikus modellezése

Tantárgy típusa

Kötelező

Tantárgyfelelős

Dr. Sztrik János

Tematika


Sorbanállási hálózatok: Reverzibilitás és Burke-tétel. Nyitott és zárt sorbanállási hálózatok. Szorzat alakú megoldás létezése. BCMP típusú hálózatok. Szorzat alakú megoldás előállításának numerikus módszerei. Konvoluciós algoritmus. Várható érték analízis. Dekompozíciós és közelítő módszerek. Modellezés alkalmazási területei: Számítógépes rendszerek, kommunikációs protokollok és hálózatok teljesítőképességi modellezése és jellemzőinek meghatározása

Irodalom

K. Begain, G. Bolch G., H. Herold: Practical Performance Modeling, Kluwer Academic Publisher, 2001 J.N. Daigle: Queueing Theory for Telecommunications, AddisonWesley, 1992 F. Gebaldi: Analysis of Computer and Communication Networks, Springer Science and Business Media, New York, 2009 J.F. Hayes, T.V.J. Babu: Modeling and Analysis of Telecommunication Networks, Wiley-Interscience, Hoboken, 2004 L. Lakatos, L. Szeidl, M. Telek: Introduction to Queueing Systems with Telecommunication Applications, Springer, New York, 2013.




Internetes alkalmazások modern megoldásai

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Adamkó Attila

Tematika

Webalkalmazások; modellezési utak web alapú rendszerekben; RUP és folyományai. Fejlesztési folyamatok; hatékonyság növelő tervezési megoldások. Tartomány specifikus nyelvek; szakterület alapú modellezés. IoT és szenzorhálózatok; nagy mennyiségű adat hatékony kezelése. Modern adatbázis megoldások; gráf adatbázisok és kapcsolatuk a Szemantikus webbel.

Irodalom

Gerti Kappel, et all: Web Engineering: The Discipline of Systematic Development of Web Applications, Wiley; 1 edition (June 16, 2006), 0470015543 Eric Evans: Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software, Addison-Wesley Professional; 1 edition (August 30, 2003), 0321125215 Dr Adamkó Attila, Kollár Lajos: Different approaches to MDWE: bridging the gap; STUDIA UNIVERSITATIS BABES-BOLYAI SERIES INFORMATICA LVIII:(2) pp. 9-19. (2013) Adamkó Attila, Kollár Lajos:Extensible Data Management Architecture for Smart Campus Applications: A Crowdsourcing based Solution;In: Valérie Monfort, Karl-Heinz Krempels (szerk.) Proceedings of the 10th International Conference on Web Information Systems and Technologies. Konferencia helye, ideje: Barcelona, Spanyolország, 2014.04.032014.04.05. Portugal: SciTePress, 2014. pp. 226-232.




IT alkalmazásának lehetőségei az vállalati folyamatok fejlesztésében

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Budai István Ph.D.

Tematika

Minőségfejlesztő-javító technikák megismertetése összehasonlítása, alkalmazhatóságuk vizsgálata. A technikák informatikai alapú leképzése, modellalkotás folyamata. Javított és alapfolyamatok modellezése, szimulálása. Vállalati folyamatok racionalizálta, melyben különböző minőségtechnikát alkalmazva megkeressük a folyamatokban a hibákat és azokra javító intézkedéseket megadása. Vizsgáljuk a hibajavító intézkedések megadásának eredményességét - szimulációval és statisztikai módszerekkel.

Irodalom

1. Masaaki Imai (1986): Kaizen, the key to Japan’s competitive success 2. Fejes Zsófia A Kaizen Costing nyomában - A Kaizen mint szervezetalakítási filozófia 2007 Budapest CORVINUS 3. Závadsky Jan – TurCok Lukas (2010): Simulation and its purpose in implementing of Business Process Management, Advances in Management, Vol. 3 No. 3, 2010, pp. 9-12 4. Tenner, Arthur R. – DeToro, Irving J. (1998): BPR vállalati folyamatok újraformálása. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1998, ISBN: 963 16 3001 3 5. Mendling, J. – Reijers, H. A. – van der Aalst, W. M. P. (2010): Seven process modeling guidelines (7PMG). Information and Software Technology, Vol. 52, No. 2. pp. 127-136. 6. Vincze István: Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, (1968)




Kapcsolás és útválasztás

Tantárgy típusa

Kötelező

Tantárgyfelelős

Dr. Almási Béla

Tematika

A tárgy az újgenerációs IP hálózatokban alkalmazható hálózati kapcsolási és útválasztási mechanizmusok és technológiák megoldásait tárgyalja: Dinamikus külső és belső útválasztási mechanizmusok és protokollok. Ad-hoc hálózatok. Második és magasabb rétegbeli kapcsolási technológiák, MPLS, QoS és VoIP. Több utas kommunikációs technológiák a különböző rétegekben. A tárgy külön figyelmet fordít a következő generációs IP hálózati technológiák (IPv6) útválasztási és kapcsolási mechanizmusra gyakorolt hatásának vizsgálatára.

Irodalom

Ajánlott irodalom  Andrew S. Tanenbaum: Computer Networks, 5th Edition, PrenticeHall, 2010.  RFC Dokumentumok: http://www.rfc-editor.org/




Képalkotás informatikai rendszerekkel

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Tóth László

Tematika

A tantárgy keretében a hallgatók megismerkednek a különböző energiatartományokba eső elektromágneses sugárzásokon, részecskéken, valamint részecske- és mechanikai hullámokon alapuló képalkotó rendszerekkel, azok főbb tulajdonságaival és elméleti leírásával. Ezen tudás elsajátítását követően olyan optikai rendszerek építhetők, amelyekben az egyes komponensek számítógépes algoritmusokkal helyettesíthetők. Ezen algoritmusok azután alkalmasak az optikai aberrációk korrigálására, illetve új típusú berendezések megalkotására. Ilyen berendezés pl. a szoftver alapú képalkotó energia analizátor (SBIEA), amely új utakat nyit a saját területén.

Irodalom

1. 2. 3. 4. 5. 6.

Grant R. Fowles, Introduction to modern optics (Dover Publications, 1975) R. D. Guenther, Modern Optics (John Wiley & Sons, Inc., 1990) J. M. Cowley, Diffraction Physics (Elsevier, 1995) Jon Orloff (ed.). Handbook of Charged Particle Optics (CRC Press, 2009) Ray F. Egerton, Physical Principles of Electron Microscopy (Springer, 2005) Fazekas Á, Tóth L, Filtering Chromatic Aberration for Wide Acceptance Angle Electrostatic Lenses, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING 23:(7) pp. 2834-2841. (2014)





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Hajdu András

Tematika

Előfeldolgozás. Hatékony implementáció. Képmanipulációs technikák. Geometriai- és morfológiai algoritmusok. Orvosi képek szegmentálása, regisztrációs technikák. Mozgásdetektálás- és követés, háttérbecslés. Gépi tanulóeljárások.

Irodalom

1. 2. 3. 4. 5.

B. Batchelor, F. Waltz: Intelligent Machine Vision, Springer, London, 2001. William K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Inc., 1991. Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation (J.S. Suri, S.K. Setarehdan, S. Singh eds.), Springer, London, 2002. I. Pitas: Digital Image Processing: Algorithms and Applications, John Wiley Sons, 2000. J. R. Parker: Algorithms for Image Processing and Computer Vision, 2nd Edition, John Wiley & Sons Ltd., New York, 2010.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Antal Bálint

Tematika

Képalkotás. Hatékony tárolási módszerek. Orvosi és biológiai képek analízise. Képszekvenciák elemzése. Objektumok követése. Kísérleti kondíciók statisztikai elemzése. Elváltozások detektálása. Osztályozás. Osztályozók összehasonlítása. Nyílt forráskódú szoftverek.

Irodalom

17. Handbook of Medical Imaging (I. Bankman ed.), Academic Press, San Diego, 2000. 18. Microscope Image Processing (Wu et al.), Academic Press, Burlington, 2007. 19. Pattern Recognition and Machine Learning (C. Bishop), SpringerVerlag New York, 2006. 20. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Hastie et al.), Springer-Verlag, 2011.




Keretrendszerek fejlesztése és felhasználása

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Biró Piroska

Tematika

A tantárgy célja olyan módszerek ismertetése, amelyek alkalmasak az általános és oktatási célú keretrendszerek fejlesztésére, hatékony felhasználására. A kurzus során a hallgatók megismerhetik a keretrendszerek CMS (Content Management Systems) fejlesztésének alapvető követelményeit: magas rendelkezésre állás, nagyszámú felhasználó kezelése, párhuzamos kiszolgálás, skálázhatóság, az infrastruktúra bővítésének lehetőségei, használhatóság, felhasználóbarát felület, egyszerűség, könnyen kezelhetőség, motiváció, együttműködési képesség, különböző típusú tartalmak kezelése, stabilitás, megbízhatóság, biztonság, korlátozott és korlátlan hozzáférés biztosítása, platformfüggetlenség stb. Az oktatásban használt keretrendszerek különböző modulokból épülnek fel, mára már elvárás is, hogy rendelkezzenek az alapvető modulokkal: adminisztrációs, tananyag menedzselési, tananyagfejlesztői, statisztikai, teszt, kérdőív, értékelési modulok, felhasználói tevékenységet regisztráló modul, felhasználó profil, profilszerkesztői modul, kommunikációs modul. A kurzus során a fenti fogalmak megismerése, ezt követően a gyakorlatban való megvalósítása a cél.

Irodalom

8. Biró P. (2014): CAEDUS oktatási keretrendszer. Informatika a felsőoktatásban 2014 konferencia [elektronikus dokumentum]. Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Debrecen, 676-688, 2014. 9. Biró, P. (2015): Az infokommunikációs technológia hatásának elemzése az oktatásban. Letöltve: 2015. május 15. https://dea.lib.unideb.hu/dea/bitstream/handle/2437/209039/Disszert acio_BP_2014_titkositott.pdf?sequence=1&isAllowed=y. 10. Hall, J. (2003): Assessing Learning Management Systems; Chief Learning Officier Magazine – 2003 Január, 27-35 old. 11. Harrison, H. Y., Shuyan, W. (2013): Cases on E-Learning Management: Development and Implementation, 525 pp. 12. Hutter, O., Magyar, G., Mlinarics, J. (2005): E-learning 2005, Műszaki Könyvkiadó, 2005. 13. Lee, M., McLoughlin, C. (2011): Web 2.0-Based E-Learning: Applying Social Informatics for Tertiary Teaching, 518 pp. 14. Török, M. (2003): e-Learning oktatásmenedzsment keretrendszerek. Szakdolgozat. Budapesti Közgazdaságtudományi és Államigazgatási Egyetem, Gazdálkodástudományi Kar, Információrendszerek Tanszék, Budapest, 2003.




A kiszámíthatóság elmélete és logikai alkalmazásai

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Mihálydeák Tamás

Tematika

Irodalom

Turing gép, univerzális Turing gép, megállási probléma. Primitív rekurzív, parciálisan rekurzív és rekurzív függvények. Rekurzívan felsorolható, rekurzívan eldönthető halmazok. Aritmetikai (KleeneMostowski) hierarchia. A rekurzivitás és a Turing kiszámíthatóság kapcsolata. Eldönthető és eldönthetetlen elméletek, módszerek az elméletek eldönthetőségének bizonyítására. A logika aritmetizálása, Gödel számozás. Az eldöntésprobléma. Church tétele, Gödel-Rosser tétel, Tarski tétele.

• • • •

Mendelson, Elliott: Introduction to Mathemetical Logic, (Sixth Edition), CRC Press 2015. George G. Boolos, George G., Burgess, John P., Jeffrey, Richard C.: Computability and Logic, 5th Edition, Cambridge, 2007. S. Abramsky, Dov M Gabbay, T.S. Maibaum: Handbook of Logic in Computer Science Vol. 1, Oxford University Press, 1992. Ruzsa Imre: Logikai szintaxis és szemantika 1. kötet, Akadémiai Kiadó, Budapest, 1988.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős


Tematika

Irodalom

A klasszikus elsőrendű logika nyelve, a nyelvhez kapcsolódó szintaktikai fogalmak. A klasszikus elsőrendű logika szemantikája. A klasszikus elsőrendű kalkulus Frege-Hilbert stílusú felépítése. Természetes levezetés technikája, Gentzen kalkulus. A szintaktikai és a szemantikai felépítés kapcsolata: helyesség és teljesség. Gödel teljességi tétele. Kompaktsági tétel. Formális elméletek: Peano aritmetika, Zermelo-Fraenkel halmazelmélet axiomatikus felépítése.

• • •

Mendelson, Elliott: Introduction to Mathemetical Logic, (Sixth Edition), CRC Press 2015. Ben-Ari, Mordechai: Mathematical Logic for Computer Science, 3rd Edition, Springer, 2012. Ruzsa Imre: Logikai szintaxis és szemantika 1. kötet, Akadémiai Kiadó, Budapest, 1988.




Komplex rendszerek és hálózatok modellezése

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Varga Imre

Tematika

Komplex rendszerek általános jellemzői és az ezekhez kapcsolódó folyamatok modellezése (perkoláció, fragmentáció, önszervezett kritikus folyamatok). Szociális-, biológiai- és számítógép hálózatok és modellezésük. Komplex hálózatok generálása és tulajdonságainak elemzése. Erdős-Rényi-féle véletlen gráfok. Watts-Strogatz-féle „kisvilág” hálózatok. Barabási-Albert-féle skála-független hálózatok. Komplex hálózatok előfordulása a környezetünkben.

Irodalom

 M. Newman, A. L. Barabási, D. J. Watts: The structure and dynamics of networks, Princeton University Press, 2006.  Guido Caldarelli: Scale-Free Networks: Complex Webs in Nature and Technology, Oxford University Press, 2008.  Nino Boccara: Modeling Complex Systems, Springer, 2010.  M. Newman: Networks: An Introduction, Oxford University Press, 2010.




Konvex analízis és optimalizálás

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Burai Pál

Tematika

Konvex analízis alapvető fogalmai (kovexitás, konjugált, bikonjugált, subgradiens, stb.). Dualitás. Optimalitási feltételek. Alkalmazások.

Irodalom

1. T. Rockafellar: Convex Analysis, Princeton University Press, 1970 2. I. Ekeland – R. Temam: Convex analysis and variational problems, North-Holland Pub. Co., 1976. 3. G. G. Magaril-Il'yaev V. M. Tikhomirov, Convex analysis, American Mathematical Society, 2003. 4. S. Boyd – L. Vanderberghe, Convex Optimization, Springer Verlag, 2004.




Könyvtármenedzsment

Tantárgy típusa

kötelező

Tantárgyfelelős

Dr. Virágos Márta

Tematika

A minőség fontossága a könyvtári terület szempontjából. Az általános rendszerelmélet és rendszerszemlélet funkciója a könyvtári munkában. A könyvtári munka tervezése, módszerei. A döntéshozatal irányelvei, a döntéspolitika kialakítása. A könyvtár mint szervezet. Működés és irányítás, ellenőrzési, értékelési szempontok és módszerek. A minőségfejlesztés és minőségbiztosítás kiemelt területei. A minőségmenedzsment alkalmazásának módszerei és technikái.

Irodalom

Sándor Csilla Mária (szerk): Korszerű Könyvtár. Bp.Raabe K. 2006. Skaliczki Judit-Zalainé Kovács Éva: Minőségmenedzsment a könyvtárban. Veszprémi Egyetemi Kiadó. Veszprém. 2001. Skaliczki Judit-Zalainé Kovács Éva: A minőség értékelése a könyvtárban és az információs szolgáltatásokban. Pannon Egyetemi Kiadó, 2008. Újhelyi Mária: Változásmenedzselés, szervezetfejlesztés Kossuth Egyetemi Kiadó. Debrecen, 2009.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős


Tematika

Irodalom

Információkinyerés adatbázisokból, nagy dimenziójú adatok klaszterezése, sűrűség alapú klaszterezés, klaszterezés hiányos adatbázisokban, ritka gráfok klaszterezése   





Arthur Zimek: Correlation Clustering, München 2008, dissertation Shai Bagon, Meirav Galun: Large scale correlation clustering optimization, arXiv:1112.2903, 2011 Francesco Bonchi, Aristides Gionis, Antti Ukkonen : Overlapping correlation clustering, Data Mining (ICDM), 2011 IEEE, 51-60 Nicolò Cesa-Bianchi, Claudio Gentile, Fabio Vitale and Giovanni Zappella: A correlation clustering approach to link classification in signed networks, 2012 – eprints.pascalnetwork.org Y Chen, S Sanghavi, H Xu: Clustering sparse graphs, Advances in neural information Processing System, 2012




Korszerű adatfeldolgozási módszerek alkalmazása a műszaki diagnosztikában

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Kocsis Imre

Tematika

A műszaki diagnosztika fejlesztésének középpontjában ma elsősorban az adatfeldolgozási eljárások tökéletesítése áll. A korszerű elektronikai eszközök elegendően gyors mintavételezést, adatátvitelt és megfelelő tárolási kapacitást tesznek lehetővé, így a diagnosztikai munka hatékonysága elsősorban az adatfeldolgozó algoritmusok jóságán múlik. A műszaki diagnosztikai célú adatfeldolgozási eljárások fejlesztése manapság intenzíven kutatott terület. A tárgy keretében jel- és képfeldolgozási módszerek diagnosztikai célú alkalmazásai kerülnek bemutatásra gépészeti rendszerek állapotfelméréséhez kapcsolódóan.

Irodalom

Smith, S.W., The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing (www.dspguide.com) Boualem Boashash (ed.), Time Frquency Signal Analysis and Processing, Elsevier, 2003 Gonzalez, R.C., Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002 Machine Condition Monitoring Technical Library, National Instruments (http://www.ni.com/white-paper//6511/en/)





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Horváth Géza

Tematika

Környezetfüggetlen nyelvtanok; alosztályok: lineáris és determinisztikus környezetfüggetlen nyelvek; normálformák; iterációs lemma; levezetésfa; veremautomaták; eldönthetõségi kérdések; zártsági tulajdonságok: unió, konkatenáció, metszet, Kleene-lezárt.

Irodalom

1., Michael A. Harrison: Introduction to Formal Language Theory. Addison-Wesley, Reading, MA, 1978. 2., John E. Hopcroft, Rajeev Motwani and Jeffrey D. Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages and Computation (3rd Edition). Addison-Wesley, Reading, MA, 2006. 3., Géza Horváth and Benedek Nagy: Formal Languages and Automata Theory. Typotex, 2015.




Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Horváth Géza

Tematika


Környezetfüggõ nyelvtanok és hossznemcsökkentő nyelvtanok; normálformák; Turing gép; lineárisan korlátolt automaták; zártsági tulajdonságok: unió, konkatenáció, metszet, Kleene-iteráció; eldönthetõségi kérdések.

Irodalom 1., Sige-Yuki Kuroda: Classes of languages and linear bounded automata. Information and Control 7, 1964, 207-223. 2., John E. Hopcroft, Rajeev Motwani and Jeffrey D. Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages and Computation (3rd Edition). Addison-Wesley, Reading, MA, 2006. 3., Géza Horváth and Benedek Nagy: Formal Languages and Automata Theory. Typotex, 2015.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Pethő Attila

Tematika

Egyirányú és egyirányú csapóajtó függvények, szimmetrikus és aszimmetrikus titkosítás. DES, AES. RSA, El Gamal és DELP-n alapuló titkosítás, paraméterválasztás és ismert támadási lehetőségek. Authentikáció, hash függvények, hash láncok, digitális aláírás, titokmegosztás, kulcs csere, bit commitment. Nyilvános kulcs infrastruktúra.

Irodalom

Johannes Buchmann, Introduction to cryptography. Second edition. Undergraduate Texts in Mathematics. Springer-Verlag, New York, 2012. Menezes, Alfred J.; van Oorschot, Paul C.; Vanstone, Scott A. Handbook of applied cryptography. With a foreword by Ronald L. Rivest. CRC Press Series on Discrete Mathematics and its Applications. CRC Press, Boca Raton, FL, 1997 Stinson, Douglas R. Cryptography. Theory and practice. Third edition. Discrete Mathematics and its Applications (Boca Raton). Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2006.


Tantárgy megnevezése:



Tantárgyfelelős:

Csirmaz László

Tantárgy típusa

Választható

Tematika

A titkosító eljárásokat egy vagy több résztvevő adott szigorú szabályok szerint használja. Ezeknek a szabályoknak a leírása, tanulmányozása a feladat. Három illetve több résztevevős protokollok, Bizánci egyezség, üzenetszórás szimulálása, megvalósíthatatlan protokollok. Authentikáció, kulcscsere. Szimmetrikus és aszimetrikus kódolást használó protokollok. Híres protokollhibák. Protokollok formális verifikációja.

Irodalom

Colin Boyd, Anish Marthuria: Protocols for Authentication and Key Establishment, Springer-Verlag, 2003. Adam Young, Moti Young: Malicious Cryptography, John Wiley & Sons, Inc., 2004 Mahalingam Ramkumar: Symmetric Cryptographic Protocols, Springer, 2014 Ling Dong, Kefei Chen: Cryptographic Protocol Security Analysis Based on Trusted Freshness, Springer, 2012




Kriptográfiai protokollok tervezése és elemzése

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Huszti Andrea

Tematika

Irodalom

Kulcstranszfer és kulcsmegegyező algoritmusok, felhasználó hitelesítő protokollok, nulla-ismeretű protokollok, elektronikus kereskedelem protokolljai, e-aukciók, e-szavazó protokollok, Formális biztonsági analízis: nyilvános kulcsú titkosítások és digitális aláírások formális biztonsági definíciói, autentikációs protokollok elemzésének formális módszerei    

Jonathan Katz, Yehuda Lindell: Introduction to Modern Cryptography: Principles and Protocols, Chapman and Hall/CRC, 2007 Mostafa Hasham Sherif: Protocols for secure electronic commerce, Second Edition, CRC Press, 2004 Colin Boyd, Anish Marthuria: Protocols for Authentication and Key Establishment, Springer-Verlag, 2003. Ling Dong, Kefei Chen: Cryptographic Protocol Security Analysis Based on Trusted Freshness, Springer, 2012




Kvalitatív struktúrák elemzése

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. habil. Máth János

Tematika

A „kvalitatív” változó kifejezés alatt nominális szintű változókat értünk. Ilyen pl. az emberek neme vagy párt preferenciájuk, stb… A kurzus célja, hogy ezt a horizontot tágítva a hallgatók megismerkedjenek a kvalitatív változók közötti összefüggések modellezésének alapjaival. A tárgyalt legfontosabb fogalmak: Két kvalitatív változó kapcsolata Függetlenség, függőség, odds Több kvalitatív változó együttes vizsgálata Loglineáris modellek, kapcsolat a modell és az odds között Látens változó fogalma Látens változókat is tartalmazó loglineáris modellek

Irodalom

Jacques Hagenaars: Loglinear models with latent variables – Sage Publications, 1993 Máth János: Kategórikus változók elemzése (loglineáris modell látens változókkal), Alkalmazott Pszichológia, VI/1 (2004), pp 57-81. A cikk elérhető: http://pszichologia.unideb.hu/pszoc/mathja/index.htm



Kvantumszámítógépek: kvantummechanika és matematikai alapok

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Kruppa András

Tematika


A kvantumelmélet matematikai formalizmusa: Hilbert-terek, operátorok. A kvantummechanika axiómái: fizikai állapot, megfigyelhető mennyiségek, időfüggő leírás, összetett rendszer, összefonódottság és a méréselmélet matematikai modelljei (nincs fizika). The mathematical formalism of quantum mechanics: Hilbert space and operators. Axiomatic structure of quantum mechanics: state, observables, time dependent picture, composed systems, measurement theory.

Irodalom

M. Hirvensalo, Quantum Computing, Springer 1998, Natural Computing Series Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge University Press, 2013 Neumann János, A kvantummechanika matematikai alapjai, Akadémiai Kiadó, 1980




Kvázicsoportok

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős


Tematika

Loopok és kvázicsoportok varietásai. Példák és konstrukciók. Centralitási kérdések. Kommutatív Moufang- loopok. Kubikus hiperfelület kvázicsoportok. Kapcsolódó kombinatorikus struktúrák.

Irodalom

1. 2. 3. 4.

5.

J. D. H. Smith: An Introduction to Quasigroups and Their Representations, Chapman and Hall/CRC, 2006. Yu. I. Manin: Cubic forms: Algebra, Geometry, Arithmetic, NorthHolland Publishing Co., Amsterdam, 1986. A. I. Mal'cev: Algebraic Systems, Springer, 2011. Quasigroups and Loops: Theory and Applications. eds. Chein, H. Pflugfelder, J. D. H. Smith, Sigma Series in Pure Mathematics, 8., Heldermann Verlag, Berlin, 1990. H. Pflugfelder: Quasigroups and Loops: Introduction, Sigma Series in Pure Mathematics, 7., Heldermann Verlag, Berlin, 1990.




Megismeréstudomány

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. habil. Boda István

Tematika

A kurzus elsődleges célja a megismeréstudomány főbb fejezeteinek és szerteágazó, számos tudományterületen átívelő kapcsolatrendszerének áttekintése. A tárgy elvégzése alapot nyújt a korszerű megismeréstudományi paradigmák alkalmazására és az új kutatási eredmények követésére. Főbb területek: A megismeréstudomány (kognitív tudomány) problémaköre, fogalma és határterületei. Tudástípusok és tudástaxonómiák. A kognitív szemlélet kialakulása. A kognitív kutatás klasszikus szemlélete. Az emlékezet rendszerei, mentális reprezentációk. A szimbólumfeldolgozó és konnekcionista felfogás. Az evolúciós gondolat. A reprezentáció fogalma a kognitív tudományban. Donald felfogása az emberi gondolkodás eredetéről. A megismeréstudomány és a mesterséges intelligencia. Az emberi objektív tudás fejlődése. A test-elme probléma, Karl Popper „három világ” elmélete.

Irodalom

Donald, Merlin: Az emberi gondolkodás eredete. Budapest: Osiris K. 2001. Pléh Csaba: A megismeréstudomány alapjai. Az embertől a gépig és vissza. Budapest: TypoTex K. 2013. (Test és lélek) Popper, Karl R.: Test és elme. Az interakció védelmében. Budapest: Typotex K. 2009. (Test és lélek) Kognitív szeminárium. (A Gondolat Kiadó sorozatának egyes kötetei.)http://www.gondolatkiado.hu/ (2015-02-20)




Mérési adatok statisztikai feldolgozása R programozási nyelv segítségével

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Emri Miklós

Tematika

Irodalom

Az R (http://www.r-project.org) egy dinamikusan fejlődő, szabadon elérhető programozási nyelv, amelyet elsősorban statisztikai számítások szkript szintű támogatására fejlesztettek ki. Mint alaprendszer megfelelő keretet biztosít speciális adatfeldolgozási csomagok kidolgozására és web-en keresztüli publikálására. Ennek köszönhetően sok olyan „Rcsomag” is létezik, amelyek az egyszerű klinikai és molekuláris biológiai mérési adatok feldolgozása mellett pl. az agyi hálózati modellek elemzésére is kiválóan alkalmas. Az R az adatfeldolgozási függvénykönyvtárak mellett professzionális grafikai eszközöket és a párhuzamosít-hatóság (GPU,HPC) egyszerű használatát teszi elérhetővé, ami az adatelemzés iránt érdeklődők mellett a fejlesztők számára is hasznos keretrendszernek bizonyult. Hátránya azonban, hogy rutinszerű használatához szükséges ismereteket csak jelentős időráfordítás árán lehet elsajátítani. A kurzus célja az, hogy ezt a tanulási folyamatot támogassa, a hallgatók megismerjék az R nyelv fontosabb adatszerkezeteit, statisztikai és prezentációs eljárásait.

 4.

The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Hastie, Tibshirani and Friedman (2009). Springer-Verlag.

5.

Using R for Introductory Statistics .John Verzani Publisher: Chapman & Hall/CRC 2004 ISBN/ASIN: 1584884509 ISBN13: 9781584884507

6.

R-bloggers. http://www.r-bloggers.com/





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Nagy Benedek

Tematika

A mesterséges intelligencia témakörbe tartozó témák áttekintése: problémareprezentáció és problémamegoldás, kereső algoritmusok, intelligens ágensek, heurisztikus keresők, játékelmélet, érvelés, bizonytalanságkezelés, gépi tanulás, nyelvi modellek stb.

Irodalom

1. Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 3rd ed. 2010, Mesterséges Intelligencia – modern megközelítésben (magyar fordítás korábbi kiadás alapján), Panem 2000. 2. Futó Iván (szerk.): Mesterséges Intelligencia, Aula Kiadó 1999. 3. Fekete I., Gregorics T., Nagy S.: Bevezetés a mesterséges intelligenciába, LSI Oktató Központ 4. Stefan Edelkamp, Stefan Edelkamp: Heuristic Search: Theory and Applications, Morgan Kaufmann, 2011.




Modális logika

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős


Tematika

Irodalom

A nulladrendű és az elsőrendű modális logika szintaxisa. A nulladrendű modális logika lehetséges világ szemantikája. A nulladrendű modális logika különböző rendszerei (K,T, S1-S5, B), ezek szintaktikai és szemantikai jellemzése. Helyességi és teljességi tételek. Az elsőrendű modális logika lehetséges világ szemantikája: a kvantifikáció problémái.

● ●

●

● ●

Zakharyaschev Chagrov; Michael Zakharyaschev & Alexander Chagrov: Modal Logic, Oxford University Press, 1997 R. Fagin, J. Y. Halpern, Y. Moses, and M. Y. Vardi. Reasoning about Knowledge. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1995. P. Blackburn, M. de Rijke, and Y. Venema. Modal Logic, volume 53 of Cambridge, Tracts in Theoretical Computer Science. Cambridge University Press, 2001. M. Huth and M. Ryan. Logic in Computer Science: Modelling and reasoning about systems. Cambridge University Press, 2000. Imre Ruzsa: Logikai szintaxis és szemantika, Vol. 2, Akadémiai Kiadó, Budapest, 1988.




Multimodális ember-gép kapcsolat

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Fazekas Attila

Tematika

Biometriai azonosítás. Arcdetektálás és –felismerés, ujjlenyomatfelismerés. Arc geometriai modellezése, arckifejezés osztályozása. Kép- és videóindexelés, lekérdezések, tartalom szemantikai leírása.

Irodalom

1. 2. 3. 4. 5.

Affect and Emotion in Human-Computer Interaction: From Theory to Applications, eds. C. Peter, R. Beale, Springer, 2008. Computer Vision for Human-Machine Interaction, eds. R. Cipolla and A. Pentland, Cambridge University Press, 1998. V. N. Vapnik: Statistical Learning Theory, John Wiley & Sons, New York, 1998. R. Das: Biometric Technology: Authentication, Biocryptography, and Cloud-Based Architecture, CRC Press, 2014. B. S. Manjunath, P. Salembier, T. Sikora: Introduction to MPEG-7: Multimedia Content Description Interface. Wiley & Sons, April 2002.




Multiparadigmás programozás F#-ban

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Pánovics János

Tematika

A funkcionális programozás alapfogalmai. N-esek, listák és függvények az F#-ban. Az F# diszkriminált unió és opció típusai. Lambdafüggvények. Függvénykompozíció és részleges alkalmazás. A függvény mint érték, magasabb rendű függvények. Az F# objektum típusai. Lusta értékek, szekvencia kifejezések és alternatív munkafolyamok. Imperatív programozás F#-ban. Programozási technikák: egyenlőség, hashing és hasonlítás; hatékony előszámítások és pufferelés; erőforrás-kezelés; rekurzió és farokrekurzió; eseménykezelés. Nyelvorientált programozás. Aszinkron és adatvezérelt programozás. Párhuzamos funkcionális programok írása. Reaktív funkcionális programok fejlesztése.

Irodalom

Robert W. Sebesta: Concepts of Programming Languages, 10th edition, Addison-Wesley, 2012. Greg Michaelson: An Introduction to Functional Programming Through Lambda Calculus, Dover Publications, 2011. Tomas Petricek, Jon Skeet: Real-World Functional Programming, Manning Publications, 2010. Robert Pickering: Foundations of F#, Apress, 2007. Don Syme, Adam Granicz, Antonio Cisternino: Expert F# 3.0, Apress, 2012.




Műszaki megbízhatóság

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Prof. Dr. Pokorádi László

Tematika

Megbízhatósági alapfogalmak; Elemek és rendszerek megbízhatósága; Tartalékolás; Károsodás elmélet; Üzemeltethetőség; Emberi megbízhatóság; Hibafa elemzés (FTA); Eseményfa elemzés (ETA); Ishikawa elemzés; Csokornyakkendő elemzés;Hibamód és hatáselemzés (FMEA); Pareto elemzés; Alapvető ok elemzés (RCA).

Irodalom

   

Pokorádi László: Rendszerek és folyamatok modellezése, Campus Kiadó, Debrecen, 2008., 242 p. Guangbin Yang: Life Cycle Reliability Engineering. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, 2007., pp. 517. Myers, Albert: Complex System Reliability, Springer-Verlag, London, 2010., pp. 236. Kołowrocki, Krzysztof – Soszyn´ska-Budny, Joanna Reliability and Safety of Complex Technical Systems and Processes, Springer, London, 2011., pp. 405.




Nagy mennyiségű adat feldolgozása

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Antal Bálint

Tematika

Alapfogalmak, Big data feldolgozási és tárolási architektúrák. Ritka reprezentációk. Gráf alapú adatfeldolgozás. Komplex hálózatok. Elosztott adatfeldolgozás MapReduce segítségével. Ajánlórendszerek. Gépi tanulás nagy adatmennyiség esetén.

Irodalom

1. 2. 3. 4. 5. 6.

Rajaraman, J. D. Ullman: Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2011 T. White: Hadoop: The Definitive Guide, Yahoo Press, 2012. I. Robinson, J. Webber, E. Eifrém: Graph Databases, O’Reilly Media, 2012. L. Lovasz: Large Networks and Graph Limits, Colloquium Publications, 2012. R. van der Hofstad: Random Graphs and Complex Networks, Eindhoven University of Technology, 2014. Y. Bengio: Learning Deep Architectures for AI, Foundations & Trends in Machine Learning, 2009.




A nagysebességű internet hálózati adatok statisztikai analízise

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Terdik György

Tematika

A dinamikus rendszerekből származó adatok általános jellemzése, determinisztikus és sztochasztikus adatok Lineáris ARMA modellek, paraméter és parciális autokorrelaciós függvény becslések. Dinamikus rendszerek identifikációja. Előrejelzés. Dinamikus jelek és hálózati adatok frekvencia tartományban, spektrál sűrűség és becslése. Diszkrét Fourier analízis. A nagysebességű internet hálózati adatok fraktál tulajdonságai. A modell főbb paramétereinek becslése.

Irodalom

P.J. Brockwell and R. A. Davis, Time Series Analysis and Forecasting. 2002. Springer Verlag. E. A. Lee and P. Variya, Structure and interpretation of Signals and Systems, 2000, UC Berkeley, Iglói, E.; Terdik Gy., (2003), Superposition of Diffusions with Linear Generator and its Multifractal Limit Process, ESAIM: Probability and Statistics, vol. 7, pp.23-88. Gy. Terdik, T. Gyires, Lévy Flights and Fractal Modeling of Internet Traffic, IEEE/ACM Transactions on Networking, VOL. 17, NO. 1, 120— 129, February 2009




Nemlineáris idősorok és alkalmazások

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Terdik György

Tematika

Többszörös Wiener-Ito integrálok és stacionárius folyamatok a nemlineáris Gauss térben. Bilineáris idősorok realizációja. Bispektrum és becslése. Identifikáció spektrum és bispektrum segitségével. Nem-Gauss és nemilnearitási próbák. Egy a területen használt programcsomag használata fejlesztése.

Irodalom

Major, P. Multiple Wiener-Ito integrals, Lecture Notes in Mathematics, 849, Springer, Berlin, 1981. Terdik, Gy. Bilinear stochastic models and related problems of nonlinear time series analysis, Lecture Notes in Statistics, 142, Springer, 1999.



Nemlineáris optimalizálás

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Burai Pál

Tematika


Nemlineáris optimalizálási problémák osztályozása. Optimalizálási feltételek. Algoritmusok az optimum keresésére.

Irodalom 1. J. Nocedal – S. Wright: Numerical optimization, Springer-Verlag, New York, 1999. 2. M. Ulbrich – S. Ulbrich: Nichtlineare optimierung, Birkhäuser, 2012. 3. O. Güler: Foundation of opitmization, Springer-Verlag, New York, 2010. 4. D. Luenberger: Linear and nonlinear programming, Kluwer Academic Publishers, Boston, 2003.




Neurális hálózatok

Tantárgy típusa

Kötelező

Tantárgyfelelős

Fazekas István

Tematika

Hálózati architektúrák, tanuló algoritmusok. A többrétegű perceptron (MLP), az error a back-propagation algoritmus. Optimalizálási technikák: konjugált gradiens, kvázi Newton- és Levenberg-Marquardtmódszer. Radiális bázis függvény hálózatok (RBF), büntető függvények. Tartó vektor gépek (SVM), az optimális hipersík, a Kuhn-Tucker-tétel. SVM szeparálásra, SVM függvényközelítésre.

Irodalom

Christianini, N., Shawe-Taylor, J.: An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Methods. Cambridge University Press, Cambridge, 2000. Haykin, S.: Neural Networks. A Comprehensive Foundation. Prentice Hall. New Jersey, 1999. Devroye, L., Györfi, L., Lugosi, G.: A Probabilistic Theory of Pattern Recognition. Springer, New York, 1996. Matlab Neural Network Toolbox. The Mathworks, Inc., Natick, 1998. Titterington, D.M.: Kay, J.W.: Statistics and Neural Networks. Oxford University Press, Oxford, 1999. Vapnik, V.M. Statistical Learning Theory. Wiley, New York, 1998.



Numerikus analízis műszakiaknak

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Vertse Tamás

Tematika


Függvényközelítések, spline interpolációk (deriválás, integrálás), kvadratúrák, közönséges és parciális differenciálegyenletek.

Irodalom William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, Brian P. Flannery: Numerical Recipes The Art of Scientific Computing, Third Edition, Cambridge University Press 2007. L. Gr. Ixaru: Numerical Methods for Differential Equations and Applications, D. Reider Publ. Comp., Dordrecht/Boston/Lancaster 1984. S. D. Conte, C. de Boor: Elementary Numerical Analysis, McGraw-Hill Book Comp. New York etc 1980.




On-line és virtuális rendszerek az ismeretátadásban

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Bujdosó Gyöngyi

Tematika

A virtuális ismeretátadó környezetek alkalmazási és fejlesztési lehetőségei. A VLE alapvető funkcionalitásai. VLE a gyakorlatban. CMS, LCMS, LOM, LO, SID, SCORM. Scenáriók elmélete és gyakorlata. Lineáris és iteratív ADDIE módszer. On-line technológiák. Multimédiás alkalmazások. E-learning a gyakorlatban: módszerek és alkalmazások.

Irodalom

Anderson, T. and Elloumi, F. (Eds). (2008). Theory and practice of online learning (2nd edn). (Online book: http://cde.athabascau.ca/online_book/pdf/TPOL_book.pdf) Dick, W., Carey, L., & Carey, J. O. (2004). The systematic design of instruction (6th edn). Boston, MA: Allyn & Bacon. Harasim, L. (2012) Learning Theory and Online Technologies. New York NY, Abingdon, Oxon: Routledge. Roblyer, M. D. (2014). Introduction to Systematic Instructional Design for Traditional, Online, and Blended Environments. Pearson College Division. Weller, M. (2007). Virtual Learning Environments: Using, Choosing and Developing your VLE. New York NY: Routledge





Tantárgy típusa

választható

Tantárgyfelelős

Nagy Benedek

Tematika

A tantárgy tematikája tartalmaz több fontos párhuzamos számítási modellt, illetve a párhuzamos algoritmusok elméletének alapjait, ideértve pl. a Lindenmayer-rendszereket, a CD és PC nyelvtanrenszereket, a többfejű automatákat és a sejtautomatákat, a nyomokat, a Petri-hálókat, egyszerű párhuzamos algoritmusokat stb.

Irodalom

1.-2. Herendi Tamás, Nagy Benedek: Parallel approach of algorithms, Typotex 2014. (magyar kiadás: Párhuzamos algoritmusmodellek, Typotex, 2014.) 3. Ferenczi M., Pataricza A., Rónyai L. (szerk): Formal Methods in Computing, Akadémiai Kiadó, Bp, 2005. 4. Pataricza A.(szerk.): Formális módszerek az informatikában, Typotex, 2004.




Pénzügyi matematika

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Gáll József

Tematika

A kurzuson áttekintünk néhány modern pénzügyi (matematikai) modellt és ahhoz kapcsolódó alkalmazásokat. Egyrészt röviden kitérünk néhány klasszikus tőkepiaci modellekre, így a Markowitz-féle modellre, CAPMre és APT-re. Áttekintjük ezek alkalmazásának feltételeit, gyakorlati becslési kérdéseket, illetve klasszikus kritikákat. Másrészt származtatott értékpapírok árazásának néhány klasszikus esetét tekintjük mind diszkrét, mind folytonos időben. Itt is kitérünk alkalmazási feltételekre, piaci tesztekre, empirikus vizsgálatokra. A kurzushoz kapcsolódóan kitérünk továbbá néhány R programnyelvbeli alkalmazásra, különösképpen a pénzügyi csomagokra, abban néhány empirikus vizsgálatra, különös tekintettel (Monte Carlo) szimulációkra.

Irodalom

Barucci, E. (2003): ”Financial Markets Theory”, Springer. Gáll, J., és Pap, Gy. (2010): Bevezetés a pénzügyi matematikába, Polygon. Huang, Chi-Fu and Litzenberger, R. H. (1988): ”Foundations for financial economics”, Prentice Hall. Hull, J. C. (2011): „Option, Futures and Other Derivatives”, Ed. 8, Pearson: Musiela, M. and Rutkowski, M. (1997), “Martingale Methods in Financial Modeling”, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg.



R programozási nyelv

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Sikolya Kinga

Tematika


Az R (http://www.r-project.org) egy olyan programozási nyelv és környezet, amely különösen alkalmas statisztikai számítások és grafikai megjelenítési feladatok megvalósítására. Az R programcsomag nagyon nagy előnye, hogy hihetetlen gazdagságban állnak rendelkezésre a már kidolgozott eljárásokat tartalmazó függvények és munkakörnyezetek, amelyek segítséget nyújtanak számos tudományterület mérési adatainak feldolgozáshoz, megjelenítéséhez. A kurzus elsődleges célja, hogy a hallgatók megismerjék az R nyelv fontosabb adatszerkezeteit, statisztikai és prezentációs eljárásait. A kurzus második felében pedig, hogy betekintést nyerjenek az R nyelv használatára egy speciális, igen elterjedt és jól alkalmazható területen belül, nevezetesen a neurális hálók témakörében. A hallgatók saját szkriptek készítésével ismerhetik meg a neurális hálók, valamint az R-nyelv fő eszközeit.

Irodalom John M. Quick: Statistical Analysis with R, Packt Publishing, 2010. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R, Springer, 2013. An R Introduction to Statistics: http://www.r-tutor.com/ An Introduction to R: http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html Horváth Gábor (szerk.): Neurális hálózatok. Panem, Budapest, 2006.



Rácselmélet

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Hajdu Lajos


Tematika

Alapfogalmak, unimoduláris transzformációk, rácsdetermináns, poláris rács. Rácsok és kvadratikus formák. Konvex halmazok, Minkowski tétele, szukcesszív minimumok. Rácselméleti algoritmusok. Alkalmazások.

Irodalom

7.

J. W. S. Cassels: An Introduction to the Geometry of Numbers, Springer, 1959. 8. P. M. Gruber, C. G. Lekkerkerker: Geometry of Numbers, NorthHolland Publishing Co., 1987. 9. H. Cohen: A Course in Computational Algebraic Number Theory, Springer, 1995. 10. Freud R., Gyarmati E.: Számelmélet, Nemzeti Tankönyvkiadó, 2000. 11. Hajdu L., Kovács T., Pethő A. and M. Pohst, On an optimization problem concerning lattices, Experimental Math. 22 (2013), 443455.




Rendszerelmélet

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Baran Sándor

Tematika

1. Rendszeregyenletek és megoldásaik. Laplace transzformáció. 2. Rendszer reprezentáció, rendszer karakterisztikák. Root locus. 3. Rendszer analízis a frekvenciatartományban. 4. Lineáris deterinisztikus és sztochasztikus rendszerek optimális irányítása. 5. Digitális rendszerek.

Irodalom

  

Athans, M., Falb, P. L. (2007) Optimal Control: An Introduction to the Theory and Its Applications. Dover Publications, Mineola. Houpis, C. H., Sheldon, S. N., D'Azzo, J. J. (2003) Linear Control System Analysis and Design: 5th Edition. CRC Press. Astrom, K. (2006) Introduction to Stochastic Control Theory. Dover Publications, Mineola.




SAP üzemeltetés

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Bekéné Dr Rácz Anett

Tematika

Alapvető rendszeradminisztráció, mindennapi feladatok, user és task management, rendszer monitorozás.

Irodalom

Sebastian Schreckenbach: SAP Administration - Practical Guide, SAP Press, 2014




Sorbanállási elmélet

Tantárgy típusa

Kötelező

Tantárgyfelelős

Dr. Sztrik János

Tematika

Elemi sorbanállási rendszerek: Sorbanállási alapfogalmak, jelölések. Little formula. Poisson folyamat és jellemzői. Születési-halálozási folyamatok, egyensúlyi eloszlás létezése, egyensúlyi és tranziens eloszlás előállítása. Születési-halálozási folyamatokkal leírható sorbanállási rendszerek. M/M/1 sorbanállási rendszer és tulajdonságai. Erlang formulák. Markov-típusú sorokkal modellezhető beérkezési és kiszolgálási folyamatok. Többszörös és többlépcsős beérkezés és kiszolgálás. Általános érkezési és/vagy kiszolgálási idejű sorbanállási rendszerek. M/G/1, G/M/m, G/G/1 rendszer, jellemzőik és azok meghatározása.

Irodalom

D. Gross, C. Harris: Fundamentals of Queueing Theory, John Wiley, New York, 1985. L. Lakatos, L. Szeidl, M. Telek: Introduction to Queueing Systems with Telecommunication Applications, Springer, New York, 2013. W.J. Stewart: Probability, Markov chains, Queues, and simulation, Princeton University Press, Princeton and Oxford, 2009 J. Sztrik: Basic Queueing Systems, Univesity of Debrecen, Debrecen, 2012 http://irh.inf.unideb.hu/user/jsztrik/education/16/SOR_Main_Angol.pdf




Sprego programozás

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Csernoch Mária

Tematika

Sprego egy programozási eszköz táblázatkezelői környezetben, amely egyesíti a funkcionális nyelvek és a grafikus felületek előnyeit. A megközelítés eleget tesz mind a kezdő, mind a végfelhasználói programozói igényeknek, mivel a hangsúly nem a nyelv részletein, hanem a problémán van. A nyelv egyszerűségén túl, további előny a nagy mennyiségű autentikus forrás elérhetősége, amelyek felhasználásával a való világból nyert problémamegoldás valósítható meg. Ezen előnyöket figyelembe véve, a megközelítés már kora gyermekkortól egészen felnőttoktatásig alkalmazható. A megközelítés módszertani kérdései, Sprego problémák kidolgozása, és a módszer hatékonyságvizsgálata a tantárgy kiemelt feladatai.

Irodalom

Booth, S. (1992) Learning to program: A phenomenographic perspective. Gothenburg, Sweden: Acta Universitatis Gothoburgensis. Csernoch, M. (2014). Programozás táblázatkezelő függvényekkel: Sprego. Bosznai Gábor (szerk.) Budapest: Műszaki Könyvkiadó, 2014. 96 p. ISBN:978-963-16-4645-0. Csernoch M. & Balogh L. (2011). Algoritmusok és táblázatkezelés – Tehetséggondozás a közoktatásban az informatika területén. Magyar Tehetségsegítő Szervezetek Szövetsége, Budapest. ISSN 2062-5936. Csernoch M. & Biro, P. (2015) Számítógépes problémamegoldás. TMT 2015|3. Csernoch, M. & Biro, P. (2015) Sprego Programming. Spreadsheets in Education (eJSiE): Vol. 8: Iss. 1, Article 4. Fives, H. Gill, M. G. (2015) International Handbook of Research on Teachers’ Beliefs. Routledge. Hattie, J. (2012). Visible Learning for Teachers. Routledge. Merribenboer, J. & Sweller J. (2005). Cognitive Load Theory and Complex Learning: Recent developments and future directions. Educational Psychology Review, 17, 147-177. Panko, R.R. (2008) What We Know About Spreadsheet Errors. Journal of End User Computing's. Special issue on Scaling Up End User Development. (10)2, pp. 15–21. Sestoft, P. (2011) Spreadsheet technology. Version 0.12 of 2012-01-31. IT University Technical Report ITU-TR-2011-142. IT University of Copenhagen, December 2011. Wakeling, D. (2007) Spreadsheet functional programming. JFP 17(1), pp. 131–143, 2007. Cambridge University Press. Warren, P. (2004) Learning to program: spreadsheets, scripting and HCI, in Proceedings of the Sixth Australasian Conference on Computing Education – vol. 30, Darlinghurst, Australia, pp. 327–333.


Tantárgy megnevezése Tantárgy típusa


Statisztikai elemzés SAS-sal Választható

Tantárgyfelelős Tematika

A tárgy keretén belül megismerkedünk a SAS rendszer két legnépszerűbb szoftverével. A SAS Enterprise Guide az adatmanipulációs lehetőségeken túl (lekérdezések, szűrések, új változók generálása, adattáblák összekapcsolása, stb.) nagyon komplex statisztikai eszköztárral rendelkezik. Az alapstatisztikák mellett klaszter elemzés, regresszió és számos egyéb elemző eszköz is elérhető benne. A SAS Enterprise Miner támogatja a hagyományos adatbányászati módszereket, azaz a prediktív modellezést (regressziók, döntési fák, neurális hálók). Ezek mellett lehetőség van bonyolultabb adatbányászati módszerek alkalmazására is.

Irodalom

1. Jánosa András: Üzleti intelligencia alkalmazások (Bevezetés az üzleti elemzésbe SAS megoldások használatával), Computer Books, Budapest, 2010 2. Querying and Reporting Using SAS Enterprise Guide, Course Notes, SAS Institute Inc. 2006 3. Data Mining Using SAS Enterprise Miner A Case Study Approach




Statisztikus adatbányászat

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Ispány Márton

Tematika

A kurzus során a hallgatók megismerkednek a napjainkban legelterjedtebb statisztikus adatbányászati modellekkel és algoritmusokkal. Elsajátítják azok elméleti tulajdonságait és megtanulják őket a gyakorlatban alkalmazni. Tárgyalt felügyelt adatbányászat modellek: regressziós modellek és regularizáció, kernel módszer és radiális bázisfüggvények, ritka kernelek (SVM és RVM), grafikus modellek és Bayes-hálók, nagydimenziós feladatok. Nem-felügyelt adatbányászati modellek: keverékek és az EM algoritmus, klaszterezés, Kohonen-féle hálók, főkomponensanalízis és szinguláris felbontás, nem-negatív mátrix faktorizáció, független komponens analízis, többdimenziós skálázás. Egy adatbányászati programcsomag, pl. RapidMiner, használata.

Irodalom

Bishop, C. M., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer-Verlag, 2009. Neapolitan, R.E., Learning Bayesian Networks, Pearson Prentice Hall, 2004.




Számítógépes gondolkodás fejlesztése

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Csernoch Mária

Tematika

A tantárgy célja olyan módszerek és megközelítések megismertetése, amelyek alkalmasak tradicionális és nem-tradicionális programozási környezetekben a számítógépes gondolkodás hatékony fejlesztésére. A különböző problémamegoldási módszerek hatékonyság mérésére alkalmas elméleti háttér megteremtése és a méréshez használható eszközök fejlesztése. A mély és felületi metakognitív problémamegoldási módszerek összehasonlítása, ezek hatása az emberi gondolkodásra és a számítógépes problémamegoldásra.

Irodalom

Backhouse, R. (2011). Algorithmic Problem Solving. Wiley. United Kingdom. Csernoch M. & Biro, P. (2015) Számítógépes problémamegoldás. TMT 2015|3. Csernoch, M. & Biro, P. (2015) Sprego Programming. Spreadsheets in Education (eJSiE): Vol. 8: Iss. 1, Article 4. Doignon, J., & Falmagne, J. (1999). Knowledge Spaces. Berlin: Springer-Verlag. Fives, H. Gill, M. G. (2015) International Handbook of Research on Teachers’ Beliefs. Routledge. Hattie, J. (2012). Visible Learning for Teachers. Routledge. Merribenboer, J. & Sweller J. (2005). Cognitive Load Theory and Complex Learning: Recent developments and future directions. Educational Psychology Review, 17, 147-177.



A tantárgy címe: Számítógépes háttérrel támogatott üzemeltetés és karbantartás. A tantárgy típusa: Kötelezően választható Tantárgyfelelős: Ráthy Istvánné Dr. Tematika: A CMMS (Computerised Maintenance Management System) jelentése A CMMS legfontosabb céljai és hatásai. A CMMS egyik alapfunkciója a karbantartási munkák „adminisztrálása”, így az egyik legfontosabb modul a munkalap avagy munkamegrendelés modul. A program ezeket veszi alapul többek között a költségek (anyag, munkaerő), a berendezéstörténet, a teljesítmény és egyéb fontos paraméterek vizsgálatához. Megelőző karbantartási feladatok modulja. Raktárkészlet modulja. A CMMS-projekt sémája. A karbantartási folyamatok és teljesítménymutatók meghatározása. A legmegfelelőbb CMMS kiválasztása az igények ismeretében. Szükségletanalízis. A CMMS típusai. A CMMS-projektek sarkalatos pontjai. A jövő CMMSe – a fejlődés iránya. Irodalom: 1. Dr. Péczely György: A Karbantartás Korszerű Irányzatai, A. A. Stádium Kft., 2002. 2. Pék Katalin és Farkasné Antal Anikó: Számítógépes karbantartás-menedzsment rendszerek (CMMS), Raabe Kiadó karbantartási kézikönyv 2004. 3. Lindley R. Higgins, R. Keith Mobley: Maintenance Engineering Handbook Mc Graw Hill Standard Handbooks ,2010. 4. R. Keith Mobley: Maintenance Fundamentals ISBN: 978-0-7506-7798-1, 2004





Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Papp Ildikó

Tematika

Modellalkotás a műszaki és természettudományokban, alapfeladatok és problémák. Geometriai modellezés. Testprimitívek. Parametrikus modellek. Elemző eljárások, végeselem módszer. Geometriai finitizálás, automatikus hálógenerálás. Szimuláció. Paraméteres dinamikus rendszerek. Görbék, felületek (paraméteres és skalármezők) vizsgálata. Különböző modellezési eljárások (NURBS, poligon, subdivision) elméleti alapjai. Vizualizációs alapproblémák. Textúrázás. Renderelési eljárások és optimalizálás. Animációk.

Irodalom

1.

M. K. Agoston: Computer Graphics and Geometric Modelling: Mathematics , Springer, 2005.

2.

M. Mortenson: Geometric Modeling, Industrial Press, 2006.

3.

G. Brunnett, B. Hamann: Geometric Modeling for Scientific Visualization (Mathematics and Visualization), Springer, 2004.

4.

M. Ganesh: Basics of Computer Aided Geometric Design: An Algorithmic Approach, I K International Publishing House, 2011.




Számítógéppel támogatott mérnöki számítások

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Kocsis Imre

Tematika

Műszaki rendszerek és folyamatok modellezése, szimulációja. Tervezőrendszerek, matematikai szoftverek, egyedi fejlesztésű szoftverek alkalmazása a tervezés, a rendszerelemzés, a folyamatszabályozás és az optimalizálás területén. Mérnöki fejlesztő környezet kialakítása szoftverek integrálásával. A tárgy keretében kidolgozott téma lehetőleg kapcsolódjon a jelentkező kutatási tevékenységhez. A témaválasztás elsősorban az alábbi területekről lehetséges: mechanika, áramlástan, hőtan, villamosságtan, szabályozástechnika, jelfeldolgozás, méréstechnika, műszaki diagnosztika, véges elemes modellezés, folyamatszabályozás, termékfejlesztés, életciklus-elemzés.

Irodalom

(a választott témától függően) Zeigler, Phillip: Theory of modelling and simulation, Academic Press, 2000. Horváth I., et al: Advanced Design Support, Delft University of Technology, 2005. Stoll, H.W.: Product design methods and practices, Marcel Dekker, Inc., 1999. Soares, C.A.M.: Computer Aided Optimal Design: Structural and Mechanical Systems, Springer-Verlag, 1987. Sydenham, P. H.: Handbook of Measurement Science, Vol. 1 and 2., J. Wiley 1982. Knight, C.E.: The Finite Element Method in Mechanical Design, PWSKENT Publishing Company, 1993. Bathe, K. J. Finite Element Procedures. 1996 Prentice Hall, Simon & Schuster / A Viacom Company, Upper Saddle River, New Jersey Allan G. Piersol, Thomas L. Paez (ed.), Harris’ Shock And Vibration Handbook, McGraw Hill, 2010 Girod, Rabenstein, Stenger, Signals and Systems, Wiley, 2000 Steven W. Smith, The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, www.dspguide.com/pdfbook.htm





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős


Tematika

Klasszikus és mikroelektronikai szenzorok legfőbb jellemzői. Statikus karakterisztika, zaj- és hibamodellek. Szenzormátrix, multiszenzor. Intelligens szenzorok. Adatgyűjtési technológiák. Szenzoradatok előfeldolgozása, dimenziócsökkentés, küszöbértékek meghatározása, Fourier-transzformáció. Szenzorfúzió. Szenzoradatok redundanciája, aggregálás. Adatfúziós modellek. Kalman-szűrő elmélete. Szenzoradatok utófeldolgozása, vizualizáció

Irodalom

1.

Boginski, V. L., Commander, C. W.: Sensors: Theory, Algorithms, and Applications, Springer, 2014.

2.

Dunn, P. F.: Measurement, Data Analysis, and Sensor Fundamentals for Engineering and Science, CRC Press, 2014.

3.

Mitchell, H. B.: Multi-sensor data fusion: An introduction, Springer, 2007.




A szerzői jog alapkérdései a digitális világban

Tantárgy típusa

választható

Tantárgyfelelős

Dr. Virágos Márta

Tematika

A szerzői jog fogalma és helye a jog rendszerében. A szerzői jog kialakulása (rövid történeti kitekintés). A szerzői jog és kapcsolódó jogok. A szerzői művek felhasználására vonatkozó szerződések általános szabályai. Közös jogkezelés. Kiadásra vonatkozó jogi szabályozás (beleértve a plágium kérdéskörét is). Szoftvermű felhasználása (beleértve az adatbázisokat is). A digitális jogkezelés legfontosabb kérdései. A szabad felhasználás és a nyílt hozzáférés kérdései.

Irodalom

Drótos László: Két kultúra? A © és (cc). Tudományos és Műszaki Tájékoztatás, 53. évf. 4. sz. 2006. p.159-167. Tószegi Zsuzsanna: Az "enyém, tiéd, miénk" kérdéskör érvényesülése online környezetben. Tudományos és műszaki tájékoztatás, 2014. (61. évf.) 7-8. sz. 295-300. old. Tószegi Zsuzsanna: A szerzői jogok védelmét szolgáló digitális technológia. Tudományos és műszaki tájékoztatás, 2006. (53. évf.) 10. sz. 447456. old. Tóth Péter Benjamin: Gyakorlati útmutató a szerzői joghoz. Novissima Kiadó.Budapest. 2012. Mezei Péter: A Filecsere dilemma. HVG Orac. Budapest. 2014. Koltay Klára-Köpösdi Zsuzsa-Virágos Márta: Digitális könyvtárak, intézményi repozitóriumok. Gyires Béla Tananyagtár. 2012.




Szimbolikus adatbányászat

Tantárgy típusa

választható

Tantárgyfelelős

Dr. Szathmáry László

Tematika

Adatbányászat; tudásfeltárás adatbázisokban; szimbolikus adatbányászati módszerek. Gyakori minták; gyakori asszociációs szabályok. Gyakori mintákat kereső algoritmusok: Apriori, Eclat, Charm, Touch. Galoishálók, Galois-hálókat előállító algoritmusok. A Snow algoritmus; hipergráfok. Ritka minták, ritka asszociációs szabályok. Szintenkénti és mélységi stratégiát alkalmazó algoritmusok ritka minták keresésére: Apriori-Rare, Walky-G. Esettanulmányok; a Coron rendszer.

Irodalom

1.

2.

3.

4.

5.

Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A., Godin, R., Boc, A. and Makarenkov, V. A fast compound algorithm for mining generators, closed itemsets, and computing links between equivalence classes. Ann. Math. Artif. Intell. (AMAI), 70(1-2):81-105, 2014. Petko Valtchev, Rokia Missaoui, Robert Godin: A framework for incremental generation of closed itemsets. Discrete Applied Mathematics 156(6): 924-949 (2008) Towards Rare Itemset Mining. Szathmary, L., Napoli, A. and Valtchev, P. In Proc. of the 19th IEEE Intl. Conf. on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI '07), pages 305-312, Patras, Greece, Oct 2007. Zaki, Mohammed Javeed, and Ching-Jiu Hsiao. "CHARM: An Efficient Algorithm for Closed Itemset Mining." In SDM, vol. 2, pp. 457-473. 2002. Petko Valtchev, Rokia Missaoui, Robert Godin, Mohamed Meridji: Generating frequent itemsets incrementally: two novel approaches based on Galois lattice theory. J. Exp. Theor. Artif. Intell. 14(2-3): 115-142 (2002)




Szimbolikus és numerikus számítások Mathematicával

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Kruppa András Tibor, ATOMKI

Tematika

Irodalom

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

A Mathematica. felhasználói felülete, programcsomagok. Kifejezések, értékadások, listák és műveletek Egy- és többváltozós függvények, egyenletmegoldás. Grafika Lineáris algebrai feladatok. Differenciálegyenletek szimbolikus és numerikus megoldása Procedurális és funkcionális programozás.

Szili L., Tóth J.: Matematika és Mathematica, ELTE Eötvös Kiadó, Bp., 1996 Wolfram, S.: The Mathematica Book, 5th ed., Wolfram Media, Cambridge Univ. Press, 2002 Walker G.J.:Mastering Mathematica : programming methods and applications, Academic Press, 1998 Paul Wellin, Programming with Mathematica®: An Introduction, Cambridge University Press 2013




Szoftverminőség

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Eszenyiné dr. Borbély Mária

Tematika

Irodalom

Szoftvertermékek és szoftverfolyamatok minősége. A szoftvertermék minőség nemzetközi szabványai. A használat közbeni szoftvertermék minőség fogalma. Mérőszámok és esettanulmányok a mérőszámok használatára. A használói elégedettség mérése szoftver környezetben.   

ISO/IEC 25010:2011: Systems and software engineering -Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) -- System and software quality models ISO/IEC TR 9126-4:2004: Software engineering -- Product quality -- Part 4: Quality in use metrics Maria Borbely, (2011) "Measuring user satisfaction with a library system according to ISO/IEC TR 9126‐4", Performance Measurement and Metrics, Vol. 12 Iss: 3, pp.157 – 171.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Hajdu Lajos

Tematika

Rácsok és szomszédsági struktúrák. Szomszédsági szekvenciák elmélete és alkalmazásai, analitikus, algebrai és topológiai tulajdonságai. Az euklideszi metrikát legjobban közelítő szekvenciák. Szomszédsági szekvenciákon alapuló távolságtranszformációk. Kombinatorikus szóelmélet. Szóelméleti rendezések, Sturmian és Lyndon szavak.

Irodalom

1. 2. 3. 4. 5.

R. Klette, A. Rosenfeld: Digital Geometry, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2004. K.Voss: Discrete Images, Objects, and Functions in Z^n, SpringerVerlag Berlin/Heidelberg, 1993. M. Lothaire: Combinatorics on Words, Addison-Wesley, Reading, MA, 1983. M. Lothaire: Algebraic Combinatorics on Words, Cambridge University Press, 2002. Hajdu A., Hajdu L. and R. Tijdeman: Approximation of Euclidean distances by chamfer distances, Acta Cybernetica 20 (2012), 399417.




Szolgáltatásminőségi garanciák IP és távközlő hálózatokban

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Orosz Péter

Tematika

A tananyag első részében áttekintjük az IP-alapú hálózatok forgalmának osztályozási módszereit, valamint a legfontosabb forgalomtípusokat (HTTP, DNS, FTP, P2P, streaming és valósidejű média). A továbbiakban az útválasztókban alkalmazott csomagszintű forgalom-szabályzó megoldásokat dolgozzuk fel (policing, shaping, queuing, scheduling). Végül pedig esettanulmányokon keresztül a szolgáltatásminőségi garanciák gyakorlati megvalósításaira nézünk példákat.

Irodalom

M. Barreiros and P. Lundqvist, QoS-Enabled Networks, Wiley, 2011 M. Crovella and B. Krishnamurthy, Internet Measurement, Wiley, 2006 Enterprise QoS Solution Reference Network Design Guide, Cisco, 2005 D. Medhi, K. Ramasamy, Network Routing: Algorithms, Protocols, and Architectures, Morgan Kaufmann, 2007




Sztochasztikus Algoritmusok

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Baran Sándor

Tematika

Irodalom

A tárgy keretén belül áttekintjük a legfontosabb Monte Carlo módszereket, azok alkalmazásait és implementációit az R nyelvben. A tárgyalt témakörök: véletlenszám generátorok, Monte Carlo integrálás, sztochasztikus optimalizálás, szimulált hűtés, Monte Carlo közelítések, EM algoritmus, Metropolis-Hastings algoritmus, Gibbs Sampler, változó dimenziós modellek.     

Christian P. Robert, George Casella: Monte Carlo Statistical Methods. Second Edition. Springer, New York, 2004. Christian P. Robert, George Casella: Introducing Monte Carlo Methods with R. Springer, New York, 2010. Emile Aarts, Jan Korst: Simulated Annealing and Boltzmann Machines. Wiley, New York, 1989. Brian D. Ripley: Stochastic Simulation. Wiley, New York, 1987. Sean Meyn, Richard Tweedie: Markov Chains and Stochastic Stability. Springer, New York, 1993.




Sztochasztikus kalkulus

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Barczy Mátyás

Tematika

Irodalom

Folytonos idejű martingálok (Doob-féle maximál egyenlőtlenség, (szub)martingál konvergencia tétel, kvadratikus variáció). Wienerfolyamat (definíció, létezés, tulajdonságok, martingál karakterizáció), Markov folyamatok. Sztochasztikus integrálok (definíció, tulajdonságok, Itô-formula). Folytonos martingálok reprezentációi (Dambis-DubinsSchwarz lemma), Girsanov-tétel. Sztochasztikus differenciálegyenletek (erős és gyenge megoldás létezése, megoldás egyértelműségének kérdése). Lineáris sztochasztikus differenciálegyenletek (speciálisan a Wiener-híd és az Ornstein-Uhlenbeck folyamat). Pénzügyi matematikában előforduló folyamatok (CIR folyamat, Heston-folyamat).

1. 2. 3. 4.

Karatzas, I., Shreve, S. E.: Brownian Motion and Stochastic Calculus, 2nd edition, Springer-Verlag, 1991. Kuo, H-H.: Introduction to Stochastic Integration, Springer, 2006. Medvegyev, P.: Stochastic Integration Theory, Oxford University Press, 2007. Protter, P. E.: Stochastic Integration and Differential Equations, 2nd edition, Springer, 2005.




Technikai rendszerek modellezése

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Prof.Dr. Pokorádi László

Tematika

A modellek fogalma, a matematikai modellek osztályozása. Modellalkotási eljárások. A diagnosztikai modellek felállítása. Diagnosztikai modellek alkalmazása, egy- és többparaméteres érzékenység vizsgálat, korrelációs-család vizsgálat. Állapotbecslési eljárások. A diagnosztikai modellek alkalmazása gyártási paraméter eltérések vizsgálatára. A MonteCarlo Szimuláció és alkalmazása a műszaki rendszerek vizsgálatában.

Irodalom

 Dagpunar S.J., Simulation and Monte Carlo, John Wiley & Sons Ltd., Chichester, 2007., pp. 333.  Heinz, Stefan: Mathematical Modeling, Springer Heidelberg Dordrecht London New York, 2011., pp. 461.  M. Csizmadia, B. – Nándori, E.: Modellalkotás, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 2003., pp. 579.  Pokorádi László: Rendszerek és folyamatok modellezése, Campus Kiadó, Debrecen, 2008., 242 p.  Sokolowski, John A. – Banks, Catherine M., Principles of Modeling and Simulation, John Wiley & Sons Ltd., Hoboken, 2009., pp. 259.




Térbeli idősorok és IoT alkalmazásai

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Terdik György

Tematika

Térbeli adatok statisztikai problémái. Sensorok által generált adatok tulajdonságai. Variogramm és becslése. Spektrál reprezentációk. Térbeli előrejelzés és krigging. Modellek identifikációja.

Irodalom

N. Cressie and C. K. Wikle. Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley Series in Probability and Statistics, 2011. Terdik, Gy. and Gal, Z. "Advances and practice in Internet of Things." Cognitive Infocommunications (CogInfoCom), 2013 IEEE 4th International Conference on. IEEE, 2013.




Termelésinformatika

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Husi Géza

Tematika

Irodalom

Termelésinformatika A termelést támogató műszaki tervező és irányító alkalmazások funkcionális fejlesztése és az alkalmazások hálózati integrációja. A párhuzamos tervezés (Concurrent Engineering) informatikai kiszolgálása. A CADCAPP-PPS komponensek integrációjának és az optimálási problémák informatikai háttere. A technológiai tervezés rugalmasságának fokozása informatikai támogatással. A PLM (Product Lifecycle Management) minden elemének informatikai megvalósulásai a tervezéstől (CAD), az analízisen (CAE) és gyártáson keresztül (CAM), a mérnöki dokumentumok és folyamatok kezeléséig (PDM) .

   

Tóth Tibor: Tervezési elvek, modellek és módszerek a számítógéppel integrált gyártásban. Miskolci Egyetemi Kiadó, 2006 Jean-Baptiste Waldner: CIM-Principles of Computer-integrated Manufacturing. John Wiley & Sons, International Publisher, 1992. Zoltán István Méréstechnika. Egyetemi tankönyv, Műegyetemi Kiadó, Budapest,1997. Benny Raphael, Ian F. C. Smith: Fundamentals of ComputerAided Engineering John Wiley & Sons, International Publisher 2003.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős


Tematika

Irodalom

Hilbert-rendszer, Gentzen-kalkulus, analitikus táblázatok módszere, eldönthetőség, bonyolultság, véges modell tulajdonság, tételbizonyítás idő- idő-tér- és episztemikus logikákban.    

Brian F Chellas: Modal Logic: An Introduction, Cambridge University Press, 1980 Zakharyaschev Chagrov; Michael Zakharyaschev & Alexander Chagrov: Modal Logic, Oxford University Press, 1997 M. Huth and M. Ryan. Logic in Computer Science: Modelling and reasoning about systems. Cambridge University Press, 2000. Orlowska, Ewa, Golińska Pilarek, Joanna: Dual Tableaux: Foundations, Methodology, Case Studies, Springer, Trends in Logic, Vol. 33,




Tudás transzfer kérdései

Tantárgy típusa

választható

Tantárgyfelelős

Dr. Virágos Márta

Tematika

A tudásmenedzsment új értelmezése az innováció és a kutatás területén. A technológia transzfer fogalma, innovációs paradigmák. A tudományos kommunikáció új formái: Open Access, Open Data. A tudományos eredmények mérése: mennyiségi és minőségi mérőszámok (IP, Hirch Index, Atmetrics). A tudományos adat kezelésének és menedzselésének technikái. Az Európai tudományos infrastruktúra (ERA), COAR, az EU legfontosabb tudományos programjai: Driver, OpenAir, OpenAirPlus, DARIAH. Tematikus és intézményi repozitóriumok tartalmi és technikai kérdései.

Irodalom

Befektetés a jövőbe: Nemzeti kutatás-fejlesztési innovációs stratégia 2020. Nemzetgazdasági Minisztérium Technológiatranszfer: A tudás útja. BCE. Budapest.2009. Davenport, Thomas H.; Leibold, S.; Voelpel (2006). Strategic management in the innovation economy. Strategy approaches and tools for dynamic innovation capabilities. Wiley. ISBN 3-8957-8263-7. Hans-Christoph Hobohm: Knowledge management. IFLA Publications 108. KG. Saur. Munchen. 2004. Christian Meier zu Verl: Studies on Subject-Specific Requirements for Open Access Infrastructure. Bielefeld. 2011. Richard Jones, Theo Andrew and John MacColl: The Institutional Repository. Chandos Publishing. Oxford. 2007.




Tudástér-elmélet a gyakorlatban

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Abari Kálmán

Tematika

A tudástér-elmélet tudás kikérdezésének egyik módja. Legfontosabb eleme a tudásszerkezet, amely a tudáselemek közötti előfeltételrelációkon létrehozásán alapul. A kurzus a tudástér-elmélet fő fogalmait tekinti át, melyek hozzájárulnak a tanulók ismeretének adaptív kikérdezéséhez. A kurzus gyakorlati példákon keresztül mutatja be, hogy egy adott témakörhöz tartozó tudásszerkezet hogyan építhető fel előfeltételrelációik segítségével. A kurzus további célja azoknak a szoftverkörnyezeteknek a bemutatása, amelyekkel a tudásszerkezet létrehozható, kezelhető, és az így felépítet tudástér az empirikus adatokkal validálható. A kurzus hallgatói egy tetszőlegesen választott témakörből saját tudásteret építenek, a tudáselemeket hozzárendelik egy saját szerkesztésű tudásfelmérő teszt kérdéseihez, majd a kapott adatokkal ellenőrzik a tudástér felépítésének helyességét.

Irodalom

Doignon, J., & Falmagne, J. (1999). Knowledge spaces. Springer Verlag. Falmagne, J., & Doignon, J. (2010). Learning spaces: Interdisciplinary applied mathematics. Springer Berlin Heidelberg. Falmagne, J., Albert, D., Doble, C., Eppstein, D., & Hu, X. (2013). Knowledge spaces: Applications in education. Springer. Albert, D., & Lukas, J. (Eds.). (1999). Knowledge spaces: Theories, empirical research, and applications. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates. Ünlü, A., & Sargin, A. (2010). DAKS: An R package for data analysis methods in knowledge space theory. Journal of Statistical Software, 37(2), 1–31. Stahl, C. (2011). Knowledge space theory. Package ’kst’. Tóth, Z. (2005). A tudásszerkezet és a tudás szerveződésének vizsgálata a tudástér-elmélet alapján. Magyar Pedagógia, 105.(1.), 59–82. Tóth, Z. (2012). Alkalmazott tudástérelmélet. Gondolat Kiadói Kör Kft. Máth, J., & Abari, K. (2011). Knowledge spaces and historical knowledge in practice. Applied Psychology in Hungary, 2011(1), 126–152. Abari, K., & Máth, J. (2010). A történelmi tudás mérése a tudástérelmélet segítségével. In Á. Münnich & G. Hunyady (Eds.), A nemzeti emlékezet vizsgálatának pszichológiai szempontjai (pp. 191–216). Budapest: ELTE Eötvös K. Bibliography on Knowledge Spaces maintained by Cord Hockemeyer. Retrieved from http://www.uni-graz.at/ cord.hockemeyer/ KST_Bibliographie/kst-bib.html




Tudományos számítási technikák

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr Baran Ágnes Éva

Tematika

Pontossági problémák a tudományos számításoknál. Számítógépes aritmetika. Lineáris egyenletrendszerek numerikus megoldása, nagyméretű ritka mátrixok, iterációs módszerek. Gyökkeresések, függvények minimalizálása. Függvényközelítések. Numerikus módszerek számítógépes implementálása.

Irodalom

1. N. J. Higham: Accuracy and Stability of Numerical Algorithms, Siam, 2002.

2. G. H. Golub, C. F. van Loan, Matrix computations, The Johns 3. 4.

Hopkins University Press, 1996. O. Axelsson: Iterative Solution Methods, Cambridge Univ. Press, 1996 Press W.H. Numerical Recipes in C, Cambridge Univ. Press, 1999.




Új irányzatok és módszerek az információtechnológiában

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Sztrik János

Tematika

A tantárgy célja, hogy a hallgatók megismerkedjenek a széles értelemben vett információtechnológia legújabb irányzataival és módszereivel. A félév folyamán neves külföldi és hazai meghívott előadók tömbösített formában előadást tartanak a legfrissebb eredményekről és felhívják a hallgatók figyelmét az aktuális problémákra.

Irodalom

D. Nagamalai, E. Renault, M. Dhanuskodi ( Editors) Trends in Computer Science, Engineering and Information Technology, Springer Science & Business Media, 2011




Újrakonfigurálható beagyazott rendszer alapú kiber-fizikai rendszerek

Tantárgy típusa

Kötelező

Tantárgyfelelős

Dr. Oniga István

Tematika

Irodalom

A kiber–fizikai és a beágyazott rendszerek definíciója, kapcsolata, alkalmazások. Specifikálás, modellezés. A kiber-fizikai rendszerek speciális hardver kérdései. Nagy komplexitású programozható hardver eszközök (FPGA-k) rendszertechnikai tulajdonságai. Korszerű és hatékony tervezési módszerek. Hardver-szoftver együttes tervezés (co-design), IP (Intellectual Property) alapú tervezés. A kiber-fizikai rendszerek speciális szoftver kérdései. Esettanulmányok a szenzorhálózatok, e-health és intelligens környezet, témaköréből vett példákkal. 1. 2.

3.

4.

5.

E. A. Lee and S. A. Seshia, Introduction to Embedded Systems - A Cyber-Physical Systems Approach, http://LeeSeshia.org, 2011 Peter Marwedel, Embedded System Foundations of Cyber-Phisical Systems, 2nd Edition, Springer 2011, XXI, 400 oldal, ISBN 97894-007-0256-1 Dennis Silage, Trends in Embedded Design Using Programmable Gate Arrays, Bookstand Publishing 2013, 320 oldal, ISBN 978-161863-541-9 Vahid, Frank; Givargis, Tony: Embedded System Design – A Unified Hardware/Software Introduction, John Wiley & Sons, 2002, 352 oldal, ISBN 0-471-38678-2 Tammy Noergaard, Embedded Systems Architecture, 2nd Edition, Elsevier, 2012, 768 oldal, ISBN: 9780123821966




Válogatott fejezetek a valószínűségszámításból

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Barczy Mátyás

Tematika

Irodalom

Konvergencia fajták és kapcsolatuk (egyenletes, majdnem biztos, sztochasztikus, L_p-beli és eloszlásbeli konvergencia). Szigma algebrára vonatkozó feltételes várható érték (definíció, tulajdonságok és kiszámítási módok). A Lindeberg- és a Ljapunov-tétel, a Lindeberg-Feller tétel. A központi határeloszlás tétel lokális alakjai, a Berry-Esseen tétel. Nullavagy-egy törvények, a Kolmogorov-egyenlőtlenség, háromsor tétel, nagy számok gyenge és erős törvényei (különös tekintettel: Kolmogorov-féle nagy számok erős törvénye, az Etemadi-féle és a Marcinkiewicz-féle erős törvény). Csörgő Sándor: Fejezetek a valószínűségelméletből, Polygon, 2010. 6. Rényi Alfréd: Valószínűségszámítás, Tankönyvkiadó, Budapest, 1981. 7. Medvegyev Péter: Valószínűségszámítás 1., 2., Aula, 2002. 8. Fazekas István: Valószínűségszámítás, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 2009. 9. Shiryayev, N.: Probability, 2nd edition, Springer-Verlag, 1995. 10. Athreya, K. B., Lahiri, S. N.: Measure Theory and Probability Theory, Springer, 2006. 11. Bauer, H.: Probability Theory, Walter de Gruyter, 1995. 5.




Valószínűségi mértékek konvergenciája

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Fazekas István

Tematika

Valószínűségi mértékek gyenge konvergenciája metrikus terekben, Prohorov tétele. Konvergencia a C-térben. Donsker tétele. Alkalmazások, a Wiener-folyamat, a Brown-híd. A D-tér, gyenge konvergencia és feszesség a D-térben. Statisztikai alkalmazások, az empirikus folyamat.

Irodalom

Bhattacharya, R., Waymire, E. C.: A Basic Course in Probability Theory. Springer, 2007. Billingsley, P.: Convergence of Probability Measures. Wiley, New York, 1999. Gihman, I.I.; Skorohod, A.V.: The Theory of Stochastic Processes I. Springer-Verlag, Berlin, 1974. Jacod J., Shiryaev A.N.: Limit Theorems for Stochastic Processes. Springer, Berlin, 2003. Pollard, D.: Convergence of Stochastic Processes. Springer, New York, 1984.




Véges geometriák

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős


Tematika

Irodalom

Véges affin és projektív geometriák. Ortogonális latin négyzetek. Ívek és oválisok, Segre tétele. Maximális távolságú szeparábilis kódok. Poláris, szimplektikus és unitér terek. Általánosított négyszögek. Inverzív síkok.   

Kiss – Szőnyi: Véges geometriák. Polygon, Szeged, 2001. Ball: Finite Geometry and Combinatorial Applications, London Mathematical Society Student Texts (Book 82), Cambridge University Press, 2015. Ball – Weiner:An introduction to finite geometry, http://www.cs.elte.hu/~weiner/publications.html, 2011.





Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős


Tematika

A végeselem módszer matematikai alapjai, közönséges differenciálegyenletek, peremérték-problémák, sajátérték-egyenletek. Hibaelv és bázisválasztás. Galjorkin-módszer, súlyozott maradékok hibaelve. Ritzmódszer, stacionaritási elv. Geometriai finitizálás, automatikus hálógenerálás. Függvénytér finitizálása, bázisfüggvények. Globális mátrixok, peremfeltételek, másodlagos változók. A hibaanalízis alapelvei. Nyírási és térfogati záródás. A peremelemmódszer alapjai és főbb jellemzői.

Irodalom

1.

O. C. Zienkiewicz, R. L. Taylor: The Finite Element Method: Its Basis and Fundamentals, Butterworth-Heinemann, 2013.

2.

N. Bronstejn, K. A. Szemengyajev, G. Musiol, H. Mühlig: Matematikai kézikönyv, Typotex, 2009.

3.

D. V. Hutton: Fundamentals of Finite Element Analysis, Tata McGraw Hill, 2003.




Végeselem módszerek

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr Baran Ágnes Éva

Tematika

A végeselem módszer alapjai, konform elemek, háromszöges, négyszöges véges elemek. Nemkonform véges elemek. A Stokes feladat végeselem megoldása. Stabilitás. A módszerek számítógépes implementációja.

Irodalom

Stoyan Gisbert, Takó Galina: Numerikus módszerek 2., 3., Typotex, 1997. D. Braess: Finite elements, Theory, fast solvers, and applications in solid mechanics, Cambridge University Press, 2007. S. C. Brenner, L. R. Scott: Tha Mathematical Theory of Finite Element Methods, Springer, 2002.




Végeselem-módszer és mérnöki alkalmazásai

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Mankovits Tamás, egyetemi docens

Tematika

A rugalmasságtan linearizált elméletének az egyenletei. Variációs elvek és energia tételek. A végeselem-módszer alapjai. A lokális közelítés elve. Elmozdulásmezőn alapuló végeselem-módszer. Az elem merevségi mátrixának és tehervektorának származtatása. A végeselem-módszer alapegyenlete. Húzott-nyomott rúd és hajlított-nyírt rúd végeselemes vizsgálata. Síkfeladatok típusai és végeselemes megoldása. Általános térbeli feladatok végeselemes vizsgálata. Hibabecslés, konvergencia. Érintkezési és hővezetési feladatok vizsgálata. Végeselemes programrendszerek felépítése.

Irodalom

Mankovits T., Huri D.: Modellezés és szimuláció, Debreceni Egyetem, 2014. (elektronikus jegyzet) T. Mankovits: Numerical Analysis of Engineering Structures, Debreceni Egyetem, 2014. (elektronikus jegyzet) Égert J., Pere B.: Végeselem analízis, Universitas-Győr Nonprofit Kft., Győr, 2011. Szabó T.: Végeselem módszer, Universitas-Győr Nonprofit Kft., Győr, 2009. Páczelt I.: A végeselem-módszer alapjai, Miskolci Egyetem, Miskolc, 1993. Kovács Á., Moharos I., Oldal I., Szekrényes A.: Végeselem-módszer, Typotex Kiadó, Budapest, 2011.


Tantárgy megnevezése Tantárgy típusa


Véges testek és alkalmazásaik Választható

Tematika

Véges testek alapvető algebrai tulajdonságai, struktúrája, konstrukciója, Wedderburn tétele. Polinomok rendje, irreducibilis polinomok, polinomfaktorizáció. Egyenletek véges testek fölött, megoldások számának meghatározása. Lineáris rekurzív sorozatok véges testekben. Karakterisztikus polinom, generátorfüggvény, periodicitás, minimális rekurzió. Adatábrázolás és műveletek végrehajtása véges testekben, alapvető algoritmusok. Lineáris és ciklikus kódok véges testek fölött. Kriptográfiai alkalmazások.

Irodalom

Lidl-Niederreiter: Finite Fields; Cambridge, England: Cambridge University Press, 1997 Dieter Jungnickel: Finite fields : Structure and arithmetics; Wissenschafts-verlag, Mannheim, 1993 Igor Shparlinski: Finite fields : theory and computation : the meeting point of numbertheory, computer science, coding theory, and cryptography; Dordrecht ; Boston : Kluwer Academic Publishers, 1999 Joachim von zur Gathen: Modern Computer Algebra, Cambridge University Press, 2013 Igor Shparlinski : Computational and Algorithmic Problems in Finite Fields, Springer Netherlands, 1992




Véletlen gráfok és hálózatok

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Fazekas István

Tematika

Véletlen gráf modellek: az Erdős-Rényi-féle véletlen gráf, a BarabásiAlbert-féle modell, a Watts-Strogats modell. Véletlen gráfok fejlődése. Aszimptotikus tulajdonságok. Klaszterek, átmérő, óriás komponens, skálamentesség, kisvilág tulajdonság. Vizsgálati módszerek: elágazó folyamatok, martingálok.

Irodalom

Durrett, R.: Random graph dynamics. Cambridge University Press, Cambridge, 2010. Bollobás, B.: Random graphs. Cambridge University Press, Cambridge, 2001. Janson, S.; Łuczak, T.; Rucinski, A.: Random graphs. WileyInterscience, New York, 2000. Remco van der Hofstad: Random Graphs and Complex Networks. Eindhoven University of Technology, 2009.




Veremautomaták

Tantárgy típusa

Választható

Tantárgyfelelős

Dr. Horváth Géza

Tematika

Veremautomata fogalma; megállás végállapottal, megállás üres veremmel, ekvivalencia; környezetfüggetlen nyelvek és veremautomaták, ekvivalencia; determinisztikus veremautomaták; zártsági tulajdonságok: unió, konkatenáció, metszet, Kleene-iteráció.

Irodalom

1., John E. Hopcroft, Rajeev Motwani and Jeffrey D. Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages and Computation (3rd Edition). Addison-Wesley, Reading, MA, 2006. 2., Géza Horváth and Benedek Nagy: Formal Languages and Automata Theory. Typotex, 2015.




Vezeték nélküli hálózatok biztonsági kérdései

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Krausz Tamás

Tematika

Vezeték nélküli hálózatok védelme illetéktelen hozzáférés, lehallgatás, forgalomhamisítás ellen. Különféle hacker eszközök használata. Megoldások otthoni, kis és nagyvállalati, valamint katonai környezetben.

Irodalom

Shafiullah Khan and Al-Sakib Khan Pathan: Wireless Networks and Security, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013. Kevin Cardwell: BackTrack – Testing Wireless Network Security Packt Publishing 2013. David D. Coleman David A. Westcott Bryan E. Harkins Shawn M. Jackman: Certified Wireless Security Professional Official Study Guide Wiley Publishing 2010.





Tantárgy típusa

Szabadon választható

Tantárgyfelelős

Dr. Zichar Marianna

Tematika

Alapvető információ- és tudományos vizualizációs módszerek áttekintése. A vizuális analízis feladata, felhasználása és folyamata, analitikai csővezetékek. Adatmenedzsment, adatbázis technológiák és adatbányászat a vizuális analízis tükrében. Térbeli és időben változó információk kezelése. Infrastrukturális és hatékonysági kérdések. Érzékelés és felismerés, a vizuális analízis emberi összetevői. Eltérések és minták észlelése, interakció, navigáció. Esettanulmányok: térfogatvizualizáció, osztályozás és klaszterezés, dimenzionalitáscsökkentés, fák, gráfok. Idősor-, korreláció- és többváltozós analízis. Analitikai szoftverek és szoftverrendszerek. A jövő kihívásai, ajánlások, lehetséges megoldások.

Irodalom

1.

D. Keim, J. Kohlhammer, G. Ellis, F. Mansmann (szerk.): Mastering the information age - Solving problems with visual analytics. Eurographics Association, 2010. URL: http://www.vismaster.eu/wp-content/uploads/ 2010/11/VisMaster-book-lowres.pdf

2.

J. J. Thomas, K. A. Cook (szerk.): Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics. National Visualization and Analytics Ctr, 2005.

3.

T. Munzner: Visualization Analysis and Design (AK Peters Visualization Series), A K Peters/CRC Press, 2014.

4.

C. Ware: Information Visualization, Third Edition: Perception for Design (Interactive Technologies), Morgan Kaufmann, 2012.

5.

S. Few: Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis. Analytics Press, 2009.




Webes információkeresés

Tantárgy típusa


Tantárgyfelelős

Dr. Tóth Erzsébet

Tematika

A webes keresőszolgáltatások főbb fajtáinak (indexelőszolgáltatások, internetkatalógusok, metakeresők, intelligens keresőprogramok) bemutatása és azok jellemzése. A tárgykörhöz kapcsolódó kutatási területek (szemantikus web, mélyweb, speciális keresőszolgáltatások, szövegbányászat és web bányászat stb.). A keresőeszközök felépítése, működése. A keresési találatok rangsorolásának alapelvei, a PageRank algoritmus. Az internetes keresők visszakeresési hatékonyságának mérése. A keresőeszközök vizsgálatakor felmerülő nehézségek. A vizsgálatok során használható mértékek áttekintése. A keresőkön végzett jelentősebb statisztikai vizsgálatok ismertetése. Relevanciavizsgálatok módszertanának áttekintése. Különböző relevancia értelmezések a szakirodalomban.

Irodalom

Tóth Erzsébet: Hatékony információkeresés a weben. Nyíregyháza: Örökségünk, 2010. Langville, A. N.–Meyer, C. D.: Google’s PageRank and beyond. The science of search engine rankings. Princeton-Oxford: Princeton University Press, 2006. Harter, S. P.–Hert, C. A.: Evaluation of information retrieval systems. Approaches, issues and methods. Annual Review of Information Science and Technology, vol. 32. 1997. 3-79. p. Oppenheim [et al.]: The evaluation of WWW search engines. Journal of Documentation, vol. 56. no. 2. 2000. 190-211. p.


3. melléklet ITDI tagjai

3. MELLÉKLET Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola tagjai (törzstagok és meghívott tagok)

Név

Beosztás

Tudományos fokozat, cím

Habilitáció éve

Törzstagok Dr. Baran Sándor Dr. Fazekas István Dr. Hajdu András Dr. Halász Gábor Dr. Kruppa András Dr. Pethő Attila Dr. Sztrik János Dr. Terdik György Dr. Vertse Tamás

egyetemi docens egyetemi tanár egyetemi docens egyetemi tanár tudományos tanácsadó egyetemi tanár egyetemi tanár egyetemi tanár professor emeritus

PhD DSc PhD DSc DSc akadémikus DSc DSc DSc

Dr. Adamkó Attila Dr. Almási Béla Dr. Antal Bálint Dr. Aszalós László Dr. Bácsó Sándor Dr. Barczy Mátyás Bekéné Dr. Rácz Anett Dr. Bényei Miklós Dr. Boda István Károly

egyetemi adjunktus egyetemi docens egyetemi adjunktus egyetemi docens egyetemi magántanár egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus címzetes egyetemi tanár egyetemi docens

PhD PhD PhD PhD CSc PhD PhD DSc PhD

DE, 2006 DE, 2004 DE, 2008 DE, 2003 KLTE, 1994 DE, 2000 KLTE, 1999 DE, 2004

Témavezetők

Bodroginé dr. Zichar Marianna Dr. Buchmann Attila Dr. Budai István Dr. Bujdosó Gyöngyi Bujdosóné dr. Dani Erzsébet Dr. Burai Pál

egyetemi docens egyetemi adjunktus egyetemi docens egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus Dr. Csernoch Mária egyetemi docens Dr. Dömösi Pál Béla nyugdíjas Dr. Emri Miklós tudományos főmunkatárs Eszenyiné dr. Borbély Mária egyetemi adjunktus Dr. Fazekas Attila egyetemi docens Dr. Fazekas Gábor Béla egyetemi docens Dr. Folláth János egyetemi adjunktus Dr. Gál Zoltán központvezető Dr. Gáll József Mihály egyetemi docens Dr. Gilányi Attila egyetemi docens Dr. Hajdu Lajos egyetemi tanár Dr. Herendi Tamás egyetemi adjunktus Dr. Hoffmann Miklós főiskolai tanár Dr. Horváth Géza egyetemi adjunktus Dr. Husi Géza főiskolai docens Dr. Huszti Andrea egyetemi adjunktus Dr. Ispány Márton egyetemi docens Dr. Kocsis Imre főiskolai tanár Dr. Kovács Béla Lóránt egyetemi adjunktus Dr. Kun Ferenc egyetemi docens Dr. Mankovits Tamás egyetemi docens Dr. Máth János egyetemi docens Dr. Mihálydeák Tamás egyetemi docens Dr. Nagy Benedek egyetemi docens Dr. Oniga István egyetemi docens Dr. Orosz Péter egyetemi adjunktus Dr. Pokorádi László egyetemi tanár Dr. Ráthy Istvánné főiskolai tanár

PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD DSc PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD DSc PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD DSc PhD PhD CSc PhD PhD PhD CSc PhD

DE, 2006 DE, 2012 DE, 2001

DE, 2006 DE, 2015

DE, 2015 DE, 2012 KLTE, 1994

DE, 2004

Univ. Karlsruhe, 2001 DE, 2003

DE, 2012 DE, 2006

DE, 2006 DE, 2005 DE, 2008 DE, 2007

DEBRECENI EGYETEM Informatikai Tudományok Doktori Iskola Salgáné dr. Medveczki Marianna Dr. Szathmáry László Dr. Tornai Róbert Dr. Tóth Erzsébet Dr. Tóth János Dr. Tóth László Váradiné dr. Szarka Erzsébet Dr. Várterész Magda

3. melléklet ITDI tagjai

Dr. Vaszil György Dr. Végh János Dr. Virágos Márta

egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus főiskolai docens egyetemi adjunktus egyetemi docens egyetemi docens egyetemi tanár egyetemi tanár tudományos főmunkatárs

PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD DSc DSc PhD

Dr. Abari Kálmán Dr. Baran Ágnes Éva Dr. Benczúr András ifj. Dr. Bérczes Attila Dr. Bérczes Tamás Dr. Bíró Piroska Dr. Buchman Attila Dr. Csirmaz László Dr. Fehér Gábor Dr. Fülöp Erika Dr. Godó Zoltán Attila Dr. Juhász Imre Dr. Kocsis Gergely Dr. Ködmön József Dr. Kósa Márk Szabolcs Dr. Kovás Imre Dr. Kozma László Dr. Krausz Tamás Dr. Kuki Attila Dr. Kunkli Roland Dr. Nagy Péter Tibor Dr. Pánovics János Dr. Pap Gyula Dr. Papp Ildikó Dr. Sikolya Kinga Dr. Tomán Henrietta Dr. Varga Imre

egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus laborvezető egyetemi docens egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus központvezető egyetemi docens egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus egyetemi tanár egyetemi adjunktus főiskolai docens egyetemi adjunktus főiskolai tanár egyetemi docens egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus egyetemi tanár egyetemi adjunktus egyetemi tanár egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus egyetemi adjunktus

PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD CSc PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD CSc PhD PhD PhD DSc PhD DSc PhD PhD PhD PhD

DE, 2015

ME, 2011

Oktatók

DE, 2009

DE, 2006

DE, 2003 KLTE, 1996



5. MELLÉKLET

A doktori iskola törzstagjainak és meghívott tagjainak tudományos életrajzai



Név: Abari Kálmán Születési dátum: 1971. május 9. Tanulmányok: Programtervező matematikus Szakközgazda, pénzügyi szak, vállalkozási szakirány Nyelvtudás: állami középfokú C típusú angol nyelvvizsga Munkahelyek: 2005-től: DE, Pszichológiai Intézet, Szociál- és Munkapszichológiai Tanszék 1995-2005: DE, Általános és Alkalmazott Nyelvészeti Tanszék Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD fokozat, 2013, DE, Matematika és Számítástudományok Doktori Iskola Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: DE, Pszichológiai Intézet, Szociál- és Munkapszichológiai Tanszék Beosztás: egyetemi adjunktus Telefonszám: 06-20-355-2516 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: beszédfeldolgozás, pszichometria, mesterséges intelligencia, tudástérelmélet Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 7 összes tudományos közlemények száma: 45 idegen nyelvű közlemények száma: 14 impakt faktor: 0,653 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 2 monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Biró Piroska, Csernoch Mária, Máth János, Abari Kálmán (2015). Measuring the level of algorithmic skills at the end of secondary education in Hungary. Procedia - Social and Behavioral Sciences 176, pp. 876-883. Biró Piroska, Csernoch Mária, Máth János, Abari Kálmán (2015). Algorithmic Skills Transferred from Secondary CSI Studies into Tertiary Education. International Journal of Social Education Economics and Management Engineering 9:(2) pp. 426-432. Laine Matti, Polonyi Tünde, Abari Kálmán (2013). More Than Words: Fast Acquisition and Generalization of Orthographic Regularities During Novel Word Learning in Adults. Journal of Psycholinguistic Research, Vol. 43, Issue 4, pp. 381-396. Abari Kálmán (2012). Reproducible research in speech sciences. International Journal of Computer Science Issues 9, pp. 43-52.



Máth, J., & Abari, K. (2011). Knowledge spaces and historical knowledge in practice. Applied Psychology in Hungary, 2011(1), pp. 126–152. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:



Név: Adamkó Attila Születési dátum: 1978.06.29. Tanulmányok: PhD a Matematika és Számítástudományok Doktori Iskolában, 2008 Programtervező matematikus, kiváló minősítéssel, 1996-2001, DE (KLTE), Debrecen Cisco Hálózati Akadémia, CCNA IBM DB2 rendszergazdai vizsga Microsoft MCTS (XP és Server) Nyelvtudás: angol felsőfok, német alapfok Munkahelyek: 2009 óta egyetemi adjunktus a Debreceni Egyetem Informatikai Kara Információ Technológia Tanszékén 2007 és 2009 között egyetemi tanársegéd ugyanitt 2004 és 2007 között számítástechnikai munkatárs ugyan itt Külföldi meghívások, tanulmányutak: Babes-Bolyai University, Cluj-Napoca, Romania, 2011 Babes-Bolyai University, Cluj-Napoca, Romania, 2013 Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, matematika, DE, Matematikai és Számítástudományok Doktori Iskola, 2008 Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Információ Technológiai Tanszék Beosztás: egyetemi adjunktus Telefonszám: +36 (52) 512-900/75226 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: információtechnológia, modellezés, szoftverrendszerek tervezés, adatbázisok, webes rendszerek modellezése, EAI, SOA, XML és OO technológiák Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 22 összes tudományos közlemények száma: 28 idegen nyelvű közlemények száma: 20 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 13 monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Utóbbi öt évben megjelent: 1.

Adamkó Attila, Kollár Lajos; Extensible Data Management Architecture for Smart Campus Applications: A Crowdsourcing based Solution; In: Valérie Monfort, Karl-Heinz Krempels (szerk.); Proceedings of the 10th International Conference on Web Information Systems and Technologies. Konferencia helye, ideje: Barcelona, Spanyolország, 2014.04.03-2014.04.05. Portugal: SciTePress, 2014. pp. 226-232.; (ISBN:978-989-758-023-9)


2.

3. 4.

5.


Adamkó Attila, Kádek Tamás, Kósa Márk; Intelligent and Adaptive Services for a Smart Campus; In: Péter Baranyi (szerk.); 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2014. Konferencia helye, ideje: Vietri sul Mare, Olaszország, 2014.11.05-2014.11.07. Budapest: IEEE Hungary Section, 2014. pp. 505-509.; (ISBN:978-1-4799-7279-1) Dr Adamkó Attila, Kollár Lajos; Different approaches to MDWE: bridging the gap; STUDIA UNIVERSITATIS BABES-BOLYAI SERIES INFORMATICA LVIII:(2) pp. 9-19. (2013) Adamkó Attila; Model Driven Web Engineering - Magic or Reality?; In: Militon Frentiu, Horia F Pop, Simona Motogna (szerk.); International Conference on Knowledge Engineering, Principles and Techniques, KEPT 2011, Selected papers. 407 p. ; Konferencia helye, ideje: Cluj-Napoca, Románia, 2011.07.04-2011.07.06. ClujNapoca: Presa Universitara Clujeana, pp. 3-12. Szabo R, Farkas K, Ispany M, Benczur A A, Batfai N, Jeszenszky P, Laki S, Vagner A, Kollar L, Sidlo Cs, Besenczi R, Smajda M, Kover G, Szincsak T, Kadek T, Kosa M, Adamko A, Lendak I, Wiandt B, Tomas T, Nagy A Zs, Feher G; Framework for smart city applications based on participatory sensing; In: Baranyi Peter, Esposito Anna, Niitsuma Mihoko, Solvang Bjorn (szerk.); IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2013. Konferencia helye, ideje: Budapest, Magyarország, 2013.12.022013.12.05. Budapest: IEEE Hungary Section, 2013. pp. 295-300.; (ISBN:978-1-4799-1545-3)

Korábbi évek öt publikációja: 1.

2.

3.

4. 5.

Adamkó Attila, Kollár Lajos; On the Interoperability of the Various Model-Driven Web Engineering Methodologies; In: Zbigniew Huzar, Jerzy Nawrocki, Marcin Szpyrka (szerk.); Software Engineering Techniques in Progress. Konferencia helye, ideje: Kraków, Lengyelország, 2009.10.12-2009.10.14. Kraków: Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Electronics, AGH University of Science and Technology, 2009. pp. 37-42.;(ISBN:9788374642590) Adamkó A, Kollár L; MDA-based development of data-driven web applications: WEBIST 2008 - 4th International Conference on Web Information Systems and Technologies; In: José Cordeiro, Joaquim Filipe, Slimane Hammoudi (szerk.); WEBIST 2008 - 4th International Conference on Web Information Systems and Technologies, Proceedings. Konferencia helye, ideje: Funchal, Portugália, 2008.05.04-2008.05.07. (1) Funchal: INSTICC-INST SYST TECHNOLOGIES INFORMATION CONTROL & COMMUNICATION, 2008. pp. 252-255.; (WEBIST 2008 - 4th International Conference on Web Information Systems and Technologies);(ISBN:9789898111265) Attila Adamkó, Bornemissza Csaba; Combining the benefits of MVC design pattern and UML based modeling for different software platforms; In: Emőd Kovács, Péter Olajos, Tibor Tómács (szerk.); Proceedings of the 7th international conference on applied informatics Adamkó A;UML-based modeling of data-oriented WEB applications; JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE 12:(9) pp. 1104-1117. (2006) Adamkó A; Miroslav Lutovac, Aleksandar Nešković, Djordje Paunović, Dejan Popović, Miodrag Popović, Branimir Reljin, Srđan Stanković, Dejan Tošić, Sanja Vraneš, Slobodan Vukosavić (szerk.); Modeling data-oriented web applications using UML: EUROCON 2005 - The International Conference on Computer as a Tool; In: IEEE (szerk.); EUROCON 2005: The International Conference on "Computer as a Tool". Konferencia helye, ideje: Belgrad, Szerbia és Montenegro, 2005.11.21-2005.11.24. New York: IEEE, 2005. pp. 752-755.; (ISBN:86-7466-218-8)

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): A smartcampus.hu alatt futó pilot rendszer architektúrájának és modellének kidolgozása. 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): TAMOP 4.2.1.B./ 4m / 2010-2012/ Adat, információs és fizikai rendszerek kutatása az információ technológia eszközeivel; Adat, információs rendszerek kutatása az információ technológia eszközeivel altéma 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 2014, Az Informatikai Kar Kiváló oktatója 2000, 2001, Köztársasági ösztöndíj



Név: Dr. Almási Béla Születési dátum: 1966.04.19 Tanulmányok: matematikus diploma: 1989, KLTE, TTK, 1/1989 Nyelvtudás: középfokú állami nyelvvizsga angol nyelvből Munkahelyek: Kossuth Lajos Tudományegyetem 1989-2000, Debreceni Egyetem 2000Külföldi meghívások, tanulmányutak: 1993-1994: Paderborni Egyetem 1999: Erlangeni Egyetem 1999: Hamburgi Egyetem 2000: Birminghami Egyetem 2004: Athéni Egyetem 2012: Valenciai Egyetem Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, 1997, KLTE (Debreceni Egyetem) Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: (36) - 52 - 512 900/75012 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: sorbanállási elmélet, számítástechnikai és távközlő rendszerek sztochasztikus modellezése, számítógép-hálózatok, kommunikációs technológiák. Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 53 összes tudományos közlemények száma: 53 idegen nyelvű közlemények száma: 50 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 83 http://irh.inf.unideb.hu/user/almasi/cite_ab.htm monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2



2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1.

2.

3.

4.

5.

Zoltán Gál, Béla Almási, Tamás Dabóczi, Rolland Vida, Stefan Oniga, Sándor Baran, István Farkas Internet of Things: Application Areas and Research Results of the FIRST Project INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL 6:(3) pp. 37-44. (2014) T Bérczes, B Almási, A Kuki, J Sztrik The effect of RF unit breakdowns in sensor communication networks INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL 5:(2) pp. 11-16. (2013) Tamás Bérczes, Béla Almási, Attila Kuki, János Sztrik, Revaz Kakubava Modeling the Performance and the Energy Usage of Wireless Sensor Networks by Retrial Queueing Systems, In: PM2HW2N'13 Proceedings of the 8th ACM Workshop on Performance Monitoring and Measurement of Heterogeneous Wireless and Wired Network, Barcelona, 2013. pp. 133-137. ISBN:978-1-4503-2371-0) B. Almási A simple solution for wireless network layer roaming problems CARPATHIAN JOURNAL OF ELECTRONIC AND COMPUTER ENGINEERING 5:(1) pp. 5-8. (2012) Béla Almási, Szabolcs Szilágyi Throughput Performance Analysis of the Multipath Communication Library MPT In:Proceedings of 36th International Conference on Telecommunications and Signal Processing: TSP 2013. 2013. pp. 86-90. (ISBN:978-1-4799-0402-0)

Korábbi évekből: 1.

2.

3.

4.

5.

Sztrik János, Almási B., Roszik János Heterogeneous finite-source retrial queues with server subject to breakdowns and repairs JOURNAL OF MATHEMATICAL SCIENCES (NEW YORK) 132:(5) pp. 677-685. (2006) Sztrik János, Almási B., Roszik János: Homogeneous finite-source retrial queues with server subject to breakdowns and repairs, MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING 42: (5-6) pp. 673-682. (2005) Sztrik János, Almási B. Reliability investigations of heterogeneous terminal systems using MOSEL JOURNAL OF MATHEMATICAL SCIENCES (NEW YORK) 123:(1) pp. 3795-3801. (2004) Sztrik János, Almási B., Bolch, G. Heterogeneous finite-source retrial queues JOURNAL OF MATHEMATICAL SCIENCES (NEW YORK) 121:(5) pp. 2590-2596. (2004) Sztrik J, Almási B Optimization problems on the performance of a non-reliable terminal system COMPUTERS AND MATHEMATICS WITH APPLICATIONS 38:(3-4) pp. 13-21. (1999)

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): - WinDcont, Vércukormérő adatok átvitele számítógépre (rendszerterv, hw/sw fejlesztés) - MPT, Többutas kommunikációs szoftver könyvtár (rendszerterv, fejlesztés). 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Farkas Gyula díj 1997. Békésy György posztdoktori ösztöndíj, 2001. Informatikai Kar díja, Debreceni Egyetem, 2005. Habilitáció: Debreceni Egyetem, 2006. Certificate of Excellence díj a Cisco Akadémiai oktatói munkáért, 2009. Informatikai Kar Kiváló Oktatója, Debreceni Egyetem, 2011. Pollák - Virág díj (társszerzőkkel), 2014.



Név: Dr. Antal Bálint Születési dátum: 1985. 09. 10. Tanulmányok: Informatika PhD (2013), Programtervező matematikus Msc. (2009) (mindkettő DE IK) Nyelvtudás: angol, német Munkahelyek: Kripto Kutatásfejlesztési Kft. (2009), DE IK (2012-), University of Cambridge (2013-2015) Külföldi meghívások, tanulmányutak: University of Cambridge (2013-2015) Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, informatika, 2013, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Komputergrafika és képfeldolgozás tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: +36303231454 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: gépi tanulás, képfeldolgozás (informatika) Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 22 összes tudományos közlemények száma: 26 idegen nyelvű közlemények száma: 26 impakt faktor: 9,5 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 177 (https://vm.mtmt.hu/www/index.php?AuthorID=10034601) monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Utóbbi 5 év: 1. B. Antal, A. Hajdu: An ensemble-based system for automatic screening of diabetic retinopathy, KnowledgeBased Systems, Elsevier, Volume 60, April 2014, Pages 20–27. 2. B. Antal, A. Hajdu: Improving microaneurysm detection in color fundus images by using context-aware approaches, Computerized Medical Imaging and Graphics, Elsevier, Volume 37, Issue 5 , Pages 403-408, July 2013 3. B. Antal, A. Hajdu: An Ensemble-based System for Microaneurysm Detection and Diabetic Retinopathy Grading, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol.59, no.6, pp. 1720-1726, June 2012. 4. B. Antal, A. Hajdu: Improving Microaneurysm Detection Using an Optimally Selected Subset of Candidate Extractors and Preprocessing Methods, Pattern Recognition, Elsevier, 45 (2012), 255-261. 5. B. Antal, I. Lázár, A. Hajdu: An Ensemble Approach to Improve Microaneurysm Candidate Extraction, ICETE 2010, Obaidat, Mohammad S.; Tsihrintzis, George A.; Filipe, Joaquim (Eds.), Communications in Computer and Information Science, Vol. 222, Springer Verlag, pp. 378-394, Heidelberg, 2012. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): Nyílt forráskódú tumányos szoftver: http://www.mineotaur.org 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): Magyary Zoltán posztdoktori ösztöndíj, 4.2 millio forint, 2013, Fejlett gépi tanulási technikák az orvosi képfeldolgozásban



Jedlik Ányos predoktori ösztöndíj, 2.4 millio forint, 2013, Fejlett gépi tanulási technikák az orvosi képfeldolgozásban 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 2014 ERCIM Cor Baayen díj, döntős 2013 Kemény János díj (NJSZT) 2012 Az MTA DAB díja pályakezdő kutatók munkájának elismerésére 2012 Az év hallgatói tudományos publikációja, Debreceni Egyetem TEK 2011 Az Informatikai Tudományok Doktori Iskolájának kiváló hallgatója 2011 ICIP utazási támogatás 2010 CSCS 2010 kiváló előadás díj 2010 Universitas ösztöndíj 2008 – 2009 Köztársasági ösztöndíj 2007 – 2009 DE IK szakmai ösztöndíj 2007, 2008 DE IK nyári szakmai ösztöndíj



Név: Aszalós László Születési dátum: 1969. május 19. Tanulmányok: KLTE matematikus, angol-magyar szakfordító 1988-1994, Nyelvtudás: angol szakfordító, orosz, francia alap Munkahelyek: DE IK (+KLTE TTK mint jogelőd) Külföldi meghívások, tanulmányutak: Toulouse francia állami ösztöndíj 2007, Toulouse postdoc 2002 Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD matematika és számítástudomány, 2002, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: 52-512-900/75116 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: életlen halmazelmélet, optimalizációs módszerek Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 39 összes tudományos közlemények száma: 39 idegen nyelvű közlemények száma: 31 impakt faktor: 0 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 3 monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1.

2.

3.

4. 5.

László Aszalós, János Kormos, Dávid Nagy Conjectures on phase transition at correlation clustering of random graphs ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA 42: pp. 37-54. (2014) László Aszalós, Tamás Mihálydeák Rough Classification Based on Correlation Clustering In: Duoqian Miao, Witold Pedrycz, Dominik Ślȩzak, Georg Peters, Qinghua Hu, Ruizhi Wang (szerk.) Rough Sets and Knowledge Technology. 9th International Conference, RSKT. Konferencia helye, ideje: Shanghai, Kína, 2014.10.24-1014.10.26. Shanghai: Springer, 2014. pp. 399-410. (ISBN:978-3-319-11739-3) Aszalós László, Mihálydeák Tamás Rough Clustering Generated by Correlation Clustering In: Davide Ciucci [et al ] (szerk.) Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing: 14th International Conference, RSFDGrC 2013, Halifax, NS, Canada, October 11-14, 2013. Proceedings. Konferencia helye, ideje: Halifax (Kanada), Kanada, 2013.10.11-2013.10.14. Heidelberg: Springer Verlag, 2013. pp. 315-324. (ISBN:978-3-642-41217-2) Aszalós László, Herendi Tamás Density of Tautologies in Logics with One Variable ACTA CYBERNETICASZEGED 20:(3) pp. 385-398. (2012) László Aszalós, Andrea Huszti Payment approval for PayWord In: D H Lee, M Yung (szerk.) Information Security Applications, LNCS 7690. Konferencia helye, ideje: Jeju, Dél-Korea, 2012.08.16-2012.08.18. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2012. pp. 161-176. (ISBN:978-3-642-35415-1)


   




Aszalós László, Philippe Balbiani Proving the decidability of the PDLxPDL product logic STUDIA UNIVERSITATIS BABES-BOLYAI SERIES INFORMATICA LIV:(1) pp. 3-16. (2009) Bakó Mária, Aszalós László Using spreadsheets for solving logic puzzles STUDIA UNIVERSITATIS BABES-BOLYAI MATHEMATICA LIV:(1) pp. 17-24. (2009) Aszalós László, Andreas Herzig A Protocol for Execution of Distributed Logic Programs STUDIES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 237:(III.) pp. 21-30. (2009) Aszalós László, Philippe Balbiani Logical aspects of user authentication protocols In: R Berghammer, Bernhard Möller, Georg Struth (szerk.) Relational and Kleene-Algebraic Methods in Computer Science: 7th International Seminar on Relational Methods in Computer Science and 2nd International Workshop on Applications of Kleene Algebra. 2003. pp.277-287. Proc. 7th Seminar RelMiCS, 2nd Workshop Kleene Algebra (ISBN:3-540-22145-X) Aszalós László Automated puzzle solving JOURNAL OF APPLIED NON-CLASSICAL LOGICS 12:(1) pp. 99-116. (2002)

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:  Rektori dicséret, 2008  Informatikai kar díja, 2014









Név: Dr Baran Ágnes Éva Születési dátum: 1972.05.02. Tanulmányok: KLTE 1990-1995, okleveles matematikus és matematika tanár Nyelvtudás: angol, német Munkahelyek: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Külföldi meghívások, tanulmányutak: Universität Paderborn, Paderborn, Németország, 1993 (5 hónap) Chalmers University of Technology, Göteborg, Svédország, 1997 (4 hét) Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, Matematika, 2007, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Beosztás: egyetemi adjunktus Telefonszám: 52-512900 / 75213 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Numerikus matematika, Matematika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 6 összes tudományos közlemények száma: 7 idegen nyelvű közlemények száma: 6 impakt faktor: 2.7 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 49 (MTMT) monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt):



2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben):



Baran Ágnes, A high-order non-conforming finite element family for the solution of the two-dimensional Stokes problem. (Hungarian), ALKALMAZOTT MATEMATIKAI LAPOK 26:(1) pp. 193-206. (2009)



Baran Á, Stoyan G: Gauss-Legendre elements: a stable higher order non-conforming finite element family, COMPUTING 79:(1) pp. 1-21. (2007)



Stoyan G, Baran Á.: Crouzeix-Velte decompositions for higher order finite elements. COMPUTERS AND MATHEMATICS WITH APPLICATIONS 51:(6-7) pp. 967-986. (2006)



Stoyan G, Strauber G, Baran A: Generalizations to discrete and analytical Crouzeix-Velte decompositions, NUMERICAL LINEAR ALGEBRA WITH APPLICATIONS 11:(5-6) pp. 565-590. (2004)



Norberg T, Rosén L, Baran Á, Baran S: On modelling discrete geological structures as Markov random fields, MATHEMATICAL GEOLOGY (NETHERLANDS) 34:(1) pp. 63-77. (2002)



3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:



Név: Dr. Baran Sándor Születési dátum: 1973. február 25. Tanulmányok:  Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen, 1990-1995, okleveles matematikus;  Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen, 1990-1996, okleveles matematika tanár, angol-magyar szakfordító;  Debreceni Egyetem, Matematikai- és Számítástudományok Doktori Iskola, 1995-1996, PhD (summa cum laude). Nyelvtudás: Angol (szakmaival kibővített felsőfokú C nyelvvizsga), orosz (felsőfokú C nyelvvizsga), olasz (alapfok, A1.2), német (alapfok, A1.2) Munkahelyek: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Külföldi meghívások, tanulmányutak:  Heidelberg Institute for Theoretical Studies, Heidelberg, Németország, 2014.07.06 - 07.31.  University of Heidelberg, Heidelberg, Németország, 2013.03.01-08.31, vendégprofesszor;  Johannes Kepler University, Linz, Ausztria, 2011-14 (évente 2-3 hét);  Radboud University Nijmegen, Nijmegen, Hollandia, 1999-2009 (évente 2-4 hét);  University of Alberta, Edmonton, Kanada, 2007 (3 hét);  Chalmers University of Technology, Göteborg, Svédország, 1996, 1997 (4-4 hét);  Università degli studi di Trento, Trento, Olaszország, 1995 (6 hónap). Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, Matematikai tudományok, 2001, Debreceni Egyetem. Habilitáció, 2006, Debreceni Egyetem. Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: +36 52 512900/75212 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: statisztika, matematika tudományok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 41 összes tudományos közlemények száma: 43 idegen nyelvű közlemények száma: 41 impakt faktor: 20.828 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 105 (MTMT, http://www.inf.unideb.hu/~barans/maths.html) monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Baran, S., Lerch, S., Log-normal distribution based EMOS models for probabilistic wind speed forecasting. Q. J. R. Meteorol. Soc., doi:10.1002/qj.2521. (IF: 5.131) 2. Baran, S., Möller, A., Joint probabilistic forecasting of wind speed and temperature using Bayesian model averaging. Environmetrics 26 (2015), no. 2, 120-132. (IF: 1.486)



3.

Baran, S., Probabilistic wind speed forecasting using Bayesian model averaging with truncated normal components. Comput. Stat. Data. Anal. 75 (2014), 227-238. (IF: 1.151) 4. Baran, S., Horányi, A., Nemoda, D., Probabilistic temperature forecasting with statistical calibration in Hungary. Meteorol. Atmos. Phys. 124 (2014), no. 3-4, 129-142. (IF: 1.245) 5. Baran, S., Pap, G., Parameter estimation in a spatial unit root autoregressive model. J. Multivariate Anal. 107 (2012) 282-305. (IF: 1.063) 6. Baran, S., Pap, G., Asymptotic behaviour of the least squares estimator in a nearly unstable sequence of stationary spatial AR models. J. Multivariate Anal. 100 (2009), no. 4, 686-698. (IF: 1.017) 7. Baran, S., A consistent estimator for linear models with dependent observations. Comm. Statist. Theory Methods 33 (2004), no. 10, 2469-2486. (IF: 0.186) 8. Baran, S., Pap, G., Zuijlen, M. v., Estimation of the mean of stationary and nonstationary Ornstein-Uhlenbeck processes and sheets. Comput. Math. Appl. 45 (2003), no. 4-5, 563-579. (IF: 0.498) 9. Norberg, T., Rosén, L., Baran, Á. and Baran, S., On modelling discrete geological structures as Markov random fields. Math. Geol. 34 (2002), no. 1, 63-77. (IF: 0.527) 10. Baran, S., A consistent estimator in general functional errors-in-variables models. Metrika 51 (2000), no. 2, 117-132. (IF: 0.212) 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe):  TÉT 10-1-2011-0712, 3.147.000 Ft, 2012-2014, Optimális kísérlettervezés Ornstein-Uhlenbeck folyamatok és mezők paraméterbecslésére. 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:  MTA Matematikai Tudományok Osztálya, Gyires Béla Díj, 2012;  Debreceni Egyetem, Az Informatikai Kar Díja, 2006;  MTA Bolyai Emléklap, 2005;  MTA Bolyai Ösztöndíj, 2001-2004;  Bolyai János Matematikai Társulat, Farkas Gyula Díj, 2004;  Bolyai János Matematikai Társulat, Grünwald Géza Emlékdíj, 1999.



Név: Dr. Barczy Mátyás Születési dátum: 1977.04.18. Tanulmányok: 2001: Matematikus diploma, Debreceni Egyetem 2006: Doktori (Ph.D.) fokozat a Matematika és Számítástudományokban, Debreceni Egyetem Nyelvtudás: 2000: eszperantó, Debreceni Egyetem, I.-es záróvizsga. 2001: angol, középfokú állami nyelvvizsga, C-típusú. 2011: francia, Université Pierre et Marie Curie, A1-es szint. Munkahelyek: 2004 -- : Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Külföldi meghívások, tanulmányutak: o Oberwolfach, 2003. augusztus: kutatómunka a ‘’Research in Pairs’’ program keretében. o 2008-2009: a PT-07/2007 számú Magyar-Portugál Kormányközi TéT Együttműködés pályázat résztvevője. o 2010. szeptember - 2011. augusztus: OMFB-00610/2010 számú NKTH-OTKA-EU 7KP . (Marie Curie akciók) által közösen finanszírozott 'MOBILITÁS' ösztöndíj, Párizs, Franciaország. o 2011-2014: a 10-1-2011-0079 számú Magyar-Kínai Kormányközi TéT Együttműködés pályázat résztvevője. o 2014-2015: a 55757 számú DAAD-MÖB kutatócsere pályázat résztvevője. Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Doktori (Ph.D.) fokozat, Matematika és Számítástudományok, 2006, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: 06-52-512900/75210 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: valószínűségszámítás és sztochasztikus folyamatok, matematika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): -1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 27 összes tudományos közlemények száma: 27 idegen nyelvű közlemények száma: 27 impakt faktor: 14.2 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 58 (lásd, MTMT) monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Mátyás Barczy, Zenghu Li, Gyula Pap: Yamada-Watanabe results for stochastic differential equations with jumps. INTERNATIONAL JOURNAL OF STOCHASTIC ANALYSIS 2015: Paper 460472. 23 p. (2015) 2. Mátyás Barczy, Leif Döring, Zenghu Li, Gyula Pap: Stationarity and ergodicity for an affine two factor model ADVANCES IN APPLIED PROBABILITY 46:(3) pp. 878-898. (2014)



3. Mátyás Barczy, Márton Ispány, Gyula Pap: Asymptotic behavior of conditional least squares estimators for unstable integer-valued autoregressive models of order 2. SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS 41:(4) pp. 866-892. (2014) 4. Mátyás Barczy, Leif Döring, Zenghu Li, Gyula Pap: Parameter estimation for an affine two factor model. JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE 151-152: pp. 37-79. (2014) 5. Mátyás Barczy, Leif Döring, Zenghu Li, Gyula Pap: On parameter estimation for critical affine processes. ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICS 7: pp. 647-696. (2013) 6. Mátyás Barczy, Gyula Pap: Weakly infinitely divisible measures on some locally compact Abelian groups. LITHUANIAN MATHEMATICAL JOURNAL 48:(1) pp. 17-29. (2008) 7. Mátyás Barczy, Alexander Bendikov, Gyula Pap: Limit theorems on locally compact Abelian groups. MATHEMATISCHE NACHRICHTEN 281:(12) pp. 1708-1727. (2008) 8. Mátyás Barczy, Gyula Pap: Fourier transform of a Gaussian measure on the Heisenberg group. ANNALES DE L’INSTITUT HENRI POINCARE-PROBABILITES ET STATISTIQUES 42:(5) pp. 607-633. (2006) 9. Mátyás Barczy, Gyula Pap: Portmanteau theorem for unbounded measures. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS 76:(17) pp. 1831-1835. (2006) 10. Lajos Molnár, Mátyás Barczy: Linear maps on the space of all bounded observables preserving maximal deviation. JOURNAL OF FUNCTIONAL ANALYSIS 205: pp. 380-400. (2003)

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.):-4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 1.

2.

OMFB-00610/2010 számú NKTH-OTKA-EU 7KP (Marie Curie akciók) által közösen finanszírozott 'MOBILITÁS' ösztöndíj, Párizs, Franciaország, 13 036 000 Ft, 2010. szeptember - 2011. augusztus, Inhomogén diffúziós folyamatok és hidak. A2-MZPD-12-0168 azonosítójú Magyary Zoltán Posztdoktori Ösztöndíj, 5 600 000 Ft, 2013. szeptember - 2014. december, Folytonos idejű sztochasztikus folyamatok statisztikai vizsgálata.

5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 1. 2. 3. 4. 5.

2001, OTDK I. Díj, XXV. Országos Tudományos Diákköri Konferencia, Fizika, Földtudományok és Matematika szekció, Kombinatorika, gráfelmélet és valószínűség-elmélet tagozat. 2001, OTDK I. Díj, XXV. Országos Tudományos Diákköri Konferencia, Fizika, Földtudományok és Matematika szekció, Analízis, geometria és topológia tagozat. 2001, Bolyai János Matematikai Társulat Rényi Kató emlékdíjának I. fokozata. 2007, Bolyai János Matematikai Társulat Grünwald Géza emlékdíja. 2012, Informatikai Kar Díja, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar.



Név: Bekéné Dr. Rácz Anett Születési dátum: 1983.12.27. Tanulmányok: PhD fokozat megszerzésének éve: 2012 (Computational methods for optimization problems) 2007- 2010 Informatika Tudományok Doktori Iskola, Debreceni Egyetem 2002 - 2007 Debreceni Egyetem, Programtervező matematikus 1998 - 2002 Zrínyi Ilona Gimnázium Nyelvtudás:

Angol középfokú állami „C” típusú nyelvvizsga (2008, 2009) Angol felsőfokú állami „A” típusú nyelvvizsga (2010) Német középfokú állami „C” típusú nyelvvizsga (2000,2001)

Munkahelyek: 2014- Adjunktus, Debreceni Egyetem, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás tanszék 2010 – 2014 Tanársegéd, Debreceni Egyetem, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás tanszék Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, Informatika tudományok, 2012, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás tanszék Beosztás: Adjunktus Telefonszám: +3652/512-900 mellék: 75217 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Számítógépes optimalizálás, műszaki tudományok, természettudomány Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 9 összes tudományos közlemények száma: 9 idegen nyelvű közlemények száma: 9 impakt faktor: MTMT Összesitett: 4,2 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 5 http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2FJHEP04%282013%29150.pdf http://arxiv.org/pdf/1411.7151v1.pdf http://camo.ici.ro/journal/vol15/v15b13.pdf monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): [1.]

E. BAJALINOV, A. RÁCZ, The ray-method: Theoretical background and computational results, Croatian Operational Research Review (CRORR, ISSN 1848-0225), Vol. 3, pp: 137-149, 2012



[2.]

T. VERTSE, R. G. LOVAS, A. RÁCZ, P. SALAMON, The use of Ixaru's method in locating the poles of the S-matrix in strictly finite-range potentials, NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS ICNAAM 2012: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ISBN: 978-0-7354-1091-6), AIP Conf. Proc. 1479, pp. 1216-1219; doi:http://dx.doi.org/10.1063/1.4756370 2012

[3.]

T. VERTSE, R. G. LOVAS, P. SALAMON, A. RÁCZ, Poles of the S-matrix in Woods-Saxon and Salamon-Vertse potentials, NUCLEAR STRUCTURE AND DYNAMICS '12 Proceedings of the International Conference (ISBN: 978-0-7354-1103-6), AIP Conf. Proc. 1491, pp. 113-116; doi:http://dx.doi.org/10.1063/1.4764215 2012

[4.]

J. DARAI, A. RÁCZ, P. SALAMON, R. G. LOVAS, Antibound poles in cut-off Woods-Saxon and strictly finite-range potentials, Physical Review C 86 (1), art. no. 014314, 2012 (IF: 3.715)

[5.]

A. RÁCZ, P. SALAMON, T. VERTSE, Trajectories of S-matrix poles in a new finite-range potential, Physical Review C 84 (3), art. no. 037602, 2011 (IF: 3.308) Korábbiak:

[6.]

ID BETAN, R., RÁCZ, A., VERTSE, T., Calculation of the Isobaric Analogue Resonance Using Shell Model in the Complex Energy Plane, International Journal of Theoretical Physics, Vol. 50, no. 7, pp. 22222226, 2011 (IF:0.845)

[7.]

A. RÁCZ, Determining Initial Bound by "Ray-method" in Branch and Bound Procedure. Acta Cybernetica, 19(1):135-146, 2009

[8.]

E. BAJALINOV, A. RÁCZ, Scaling Problems in Linear-Fractional Programing. Acta Mathematica Academiae Paedagogicae Nyíregyháziensis, 25(2):283-301, 2009

[9.]

E. BAJALINOV, A. RÁCZ Scaling Problems in Linear-Fractional Programing, Proceedings of the 28th Int. Conf. Information Technology Interfaces ITI, 495-500, 2006.

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: -2011 "A HÓNAP CIKKE" 2011. október, ATOMKI -2010 "The best talk of the session", CSCS konferencia -2008 "Excellent talk of the session", CSCS konferencia -2008 Universitas alapítvány hallgatói eredmények elismerése -2007 Informatikai Kar hallgatói emlékérem kitüntetés

DEBRECENI EGYETEM Informatikai Tudományok Doktori Iskola Név:


Bényei Miklós

Születési dátum: 1943. 01. 05. Tanulmányok: Eötvös Loránd Tudományegyetem Bölcsészettudományi Kar - történelem-könyvtár szak, 19611966 Tudományos Minősítő Bizottság - aspiráns (történelemtudomány), 1976-1979 Nyelvtudás:

orosz, német

Munkahelyek: Hajdú-Bihar Megyei Könyvtár - 1966-1979 MSZMP Hajdú-Bihar Megyei Bizottsága - 1979-1989 Hajdú-Bihar Megyei Könyvtár - 1989-2005 Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debreceni Egyetem – 1989-2005 (másodállás, további jogviszony) nyugdíjas – 2005Külföldi meghívások, tanulmányutak: Románia – 1991, 2003 Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: DSC – történelemtudomány, 2008, MTA Doktori Tanácsa PhD – történelemtudomány, 1989, Eötvös Loránd Tudományegyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem Informatikai Kar (óraadóként) Beosztás:

címzetes egyetemi tanár

Telefonszám:

52/512900/75120 ; 30/5657748

E-mail cím:

[email protected]

Kutatási terület megnevezése, tudományága: 19-20. századi magyar művelődés- és eszmetörténet könyvtárelmélet könyvtárak helyismereti tevékenysége tudományág: történelemtudományok művészettörténeti és művelődéstörténeti tudományok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 175 (MTMT adata) összes tudományos közlemények száma: 289 (MTMT adata) idegen nyelvű közlemények száma: 4 impakt faktor: (MTMT nem ad meg ilyet) független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 4 (MTMT adata) - kb. 300 (saját számítás) monográfiák és szakkönyvek száma: 10 (MTMT adata) monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 2013 Az informatikus könyvtáros szak fejlődésének három állomása, TUDOMÁNYOS ÉS MŰSZAKI TÁJÉKOZTATÁS 60: (8) pp. 346-351. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar 2012 „Eltéphetetlen kötelék” : régi-új gondolatok a helyismereti tevékenységről, Eger : EKF Líceum Kiadó, 231 p.



dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv nyelv: magyar 2011 Az egyesület történelmi útja, In: Bényei Mikós (szerk.) A Magyar Könyvtárosok Egyesületének története 19352009. Budapest : Magyar Könyvtárosok Egyesülete, 2011. pp.9-64. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet nyelv: magyar 2010 Kovács Máté és a Debreceni Egyetemi Könyvtár Évkönyve, KÖNYV ÉS KÖNYVTÁR 56 : (2) pp. 277-284. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar 2010 Széchenyi István és Bihar vármegye : tanulmányok, Debrecen : Déri Múzeum, 176 p. dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv nyelv: magyar 2008 Kiegyezés és sajtószabadság : Eötvös József kiadatlan beszédfogalmazványa a mentelmi jog parlamenti vitájához, KÖNYV ÉS KÖNYVTÁR 30: PP. 148-180. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar 2008 Művelődési törekvések az erdélyi reformországgyűléseken, 1834-1848., Debrecen : Erdély-történeti Alapítvány, 269 p. (Erdély-történeti könyvek ; 7.) dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv nyelv: magyar 2003 Kossuth Lajos és Debrecen, Debrecen : Városi Könyvtár, 351 p. dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv nyelv: magyar 1994 Oktatáspolitikai törekvések a reformkori országgyűléseken, Debrecen : Csokonai Kiadó, 423 p. dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv nyelv: magyar 1972 Eötvös József olvasmányai, Budapest : Akadémiai Kiadó, 231 p. (Irodalomtörténeti füzetek ; 76.) dokumentum típusa: Könyv/Monográfia nyelv: magyar 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Szinnyei József-díj – 1998 Széchényi Ferenc-díj - 2009



Dr. Bérczes Attila

Születési dátum: 1972.04.03 Tanulmányok:  okleveles matematikus: Kossuth Lajos Tudományegyetem, 1996  okleveles angol-magyar szakfordító (matematika), : Kossuth Lajos Tudományegyetem, 1996 Nyelvtudás:  Angol: felső fokon ír és beszél 

Német: alap fokon ír és beszél



Olasz:



Román: közép fokon ír és beszél

közép fokon ír és beszél

Munkahelyek:  Debreceni Egyetem: 1999 MTA-DE Számelméleti Kutatócsoport: 1998-2011 Külföldi meghívások, tanulmányutak:  Universität Paderborn   



idő: 1993 (5 hónap) támogató: Tempus tevékenység, téma: részképzés Universita degli Studi di Trento idő: 1994 (6 hónap) támogató: Tempus tevékenység, téma: részképzés Unveritsité Bordeaux 1 idő: 2004 (3 hónap) meghívó: Henri Cohen tevékenység, téma: posztdoktori ösztöndíj Centre Émile Borel, Institut Henri Poincaré idő:2004 (1 hónap) meghívó: Henri Cohen tevékenység, téma: részvétel kutatóképzésben Universiteit Leiden idő: 2007 (4 hónap) támogató: Magyar Állami Eötvös Ösztöndíj tevékenység, téma: posztdoktori ösztöndíj

Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: 

PhD fokozat matematikából: Debreceni Egyetem, 2001

Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: 

Debreceni Egyetem, Természettudományi és Technológiai Kar, Matematikai Intézet

Beosztás: 

egyetemi docens

Telefonszám:

+36304426433

E-mail cím:

[email protected]

Kutatási terület megnevezése, tudományága:

Számelmélet, Matematika

Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus):



1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: összes tudományos közlemények száma: idegen nyelvű közlemények száma: impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt):

32 32 32 11,4 97 0 0

2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): A Bérczes, J-H Evertse, K Győry, Effective results for diophantine equations over finitely generated domains, ACTA ARITHMETICA 163:(1) pp. 71-100. (2014) Bérczes A, Dujella A, Hajdu L, Some Diophantine properties of the sequence of S-units, JOURNAL OF NUMBER THEORY 138: pp. 48-68. (2014) Bérczes A, Evertse J-H, Győry K, Multiply monogenic orders, ANNALI DELLA SCUOLA NORMALE SUPERIORE DI PISA-CLASSE DI SCIENZE 12:(2) pp. 467-497. (2013) Bérczes A, Luca F, On the largest prime factor of numerators of Bernoulli numbers, INDAGATIONES MATHEMATICAE-NEW SERIES 23: pp. 128-134. (2012) Bérczes A, Pink I, On the Diophantine Equation x^2+d^{2k+1}=y^n, GLASGOW MATHEMATICAL JOURNAL 54: pp. 415-428. (2012) Bérczes A, Hajdu L, Pethő A, Arithmetic progressions in the solution sets of norm form equations, ROCKY MOUNTAIN JOURNAL OF MATHEMATICS 40:(2) pp. 383-395. (2010) Bérczes A, On the sumsets of geometric progressions, PUBLICATIONES MATHEMATICAE-DEBRECEN 77: pp. 261-276. (2010) Bérczes A, Evertse JH, Győry K, Pontreau C, Effective results for points on certain subvarieties of tori, MATHEMATICAL PROCEEDINGS OF THE CAMBRIDGE PHILOSOPHICAL SOCIETY 147:(1) pp. 6994. (2009) Bérczes A, Pink I, On the diophantine equation x^2+p^{2k}=y^n, ARCHIV DER MATHEMATIK 91:(6) pp. 505-517. (2008) Bérczes A, Brindza B, Hajdu L, On power values of polynomials, PUBLICATIONES MATHEMATICAEDEBRECEN 53: pp. 375-381. (1998)

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

9. 10.

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 

Rényi Kató Díj, Budapest (1996)



TTK emlékérem, Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen (1996)



Rektori Dícséret, Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen (1996)



Grünwald Géza Emlékérem, Budapest (2001)



Bolyai János Kutatási Ösztöndíj, MTA, 2007-2009



Bolyai János Kutatási Ösztöndíj, MTA, 2014-2017



Név: Dr. Bérczes Tamás Születési dátum: 1975.09.25 Tanulmányok: Matematikus diploma: 2000. május, Debreceni Egyetem, TTK (T-322/2000) Nyelvtudás: angol Munkahelyek:    

2000 - 2001 Polgári szolgálat teljesítése a Debreceni Egyetem TTK Matematikai és Informatikai Intézetében 2002 - 2006 szoftverfejlesztő, majd 2004-től vezető fejlesztő az IFSZ Kft-nél. 2006 - 2011, tanársegéd, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék 2011 – adjunktus, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék

Külföldi meghívások, tanulmányutak:       

Universität Paderborn Johannes Kepler Universität, Linz Johannes Kepler Universität, Linz Johannes Kepler Universität, Linz Johannes Kepler Universität, Linz Universität Passau Jiaotong University, Peking

idő: 1998 (5 hónap) idő: 2009 (5 nap) idő: 2010 (5 nap) idő: 2011 (5 nap) idő: 2012 (5 nap) idő: 2014 (5 nap) idő: 2014 (2 hét)

Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, Informatikai tudományok, 2011, Debreceni Egyetem, Oklevél száma: 131/2011. PhD Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: +3652512900/75010 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: sorbanállási elmélet, számítástechnikai és távközlő rendszerek sztochasztikus modellezése Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 27 összes tudományos közlemények száma: 27 idegen nyelvű közlemények száma: 26 impakt faktor: 0.588 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 27 https://vm.mtmt.hu//search/slist.php?inited=1&co_on=0&ty_on=1&la_on=0&LanguageID=&abs_on=0&sp_o n=0&st_on=0&url_on=1&cite_type=4&orderby=3D1a&Scientific=1&Independent=0&top10=&lang=0&locat ion=mtmt&debug=&stn=1&AuthorID=10034408&DocumentID=&tipus=&besorolas=&jelleg=1&pr_on=on monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt):



2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Horváth Ádám, Bérczes Tamás Spectrum Renting with Two Finite Source Pools in Mobile Cellular Networks COMMUNICATIONS - SCIENTIFIC LETTERS OF THE UNIVERSITY OF ZILINA 1a: pp. 4-11. (2015) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos Tien Van Do, P Wüchner, Tamás Bérczes, János Sztrik, H de Meer A New Finite-source Queueing Model for Mobile Cellular Networks Applying Spectrum Renting. ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 31:(2) pp. 1440004_1-1440004_19. (2014) IF: 0.220* Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos J Biro, T Bérczes, A Korosi, Z Heszberger, J Sztrik Discriminatory Processor Sharing from Optimization Point of View LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 7984: pp. 67-80. (2013) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos Bérczes Tamás, Sztrik János, Orosz Péter, Pascal Moyal, N. Limnios, S. Georgiadis Tool supported modeling of sensor communication networks by using finite-source priority retrial queues CARPATHIAN JOURNAL OF ELECTRONIC AND COMPUTER ENGINEERING 5: pp. 13-18. (2012) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos T Bérczes, B Almási, A Kuki, J Sztrik Modeling the RF Communication in Sensor Networks by using Finite-Source Retrial Queueing System SCIENTIFIC BULLETIN OF POLITEHNICA UNIVERSITY OF TIMISOARA-TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL AND COMPUTER SCIENCE 58:(72) pp. 183-189. (2013) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos Korábbi évek: Tamás Bérczes, Gábor Guta, Gábor Kusper, Wolfgang Schreiner, János Sztrik Evaluating a probabilistic model checker for modeling and analyzing retrial queueing systems ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 37: pp. 51-75. (2010) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos

Bérczes Tamás Approximation approach to performance evaluation of Proxy Cache Server systems ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 36: pp. 15-28. (2009) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos

Bérczes Tamás, Sztrik János Performance evaluation of Proxy Cache Servers INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL LXI:(7) pp. 36-39. (2006) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos

Sztrik János, Bérczes Tamás



Performance modeling of proxy cache servers JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE 12:(9) pp. 1139-1153. (2006) IF: 0.338 Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos Sztrik János, Bérczes Tamás, Kim, Che Soong The impact of multimedia traffic on the performance of proxy cache server ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA 25: pp. 153-169. (2005) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:   

Magyary Zoltán Posztdoktori Ösztöndíj a konvergencia régiókban, 2013.09.01-2014.09.01 Pollák-Virág díj, Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület, Budapest, 2014 Rektori Elismerő Oklevél, Debreceni Egyetem, Debrecen, 2015



Név: DR. BIRÓ PIROSKA Születési dátum: 1983. május 18. Tanulmányok:  2015 PhD fokozat, Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Informatika Tudományok Doktori Iskola  2006 – 2009 PhD Hallgató  2005 – 2006 mester képzés Babeş-Bolyai Tudományegyetem, Matematikai és Informatikai Kar, számítógépes matematika szak  2006 Joint Master Programme, CEI University Network, Communication and Information Technology in Mathematical Education o Semester I at Constantine the Philosopher University in Nitra. o Semester II at the Vienna University of Technology. o Semester III at the Babeş-Bolyai University in Cluj-Napoca.  2001 – 2005 egyetemi képzés Babeş-Bolyai Tudományegyetem, Matematikai és Informatikai Kar, matematika-informatika szak Nyelvtudás:  angol nyelv: középfokú C típusú állami nyelvvizsga, román nyelv: felsőfok (román nyelvű érettségi) Munkahelyek:  2015 – … Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Információ Technológia Tanszék, adjunktus  2009 – 2015 Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Információ Technológia Tanszék, egyetemi tanársegéd  2005 – 2006 Vaskertes Általános Iskola, Gyergyószentmiklós, matematika tanár  2005 – 2006 Puskás Tivadar Iskolaközpont, Gyergyóditró és Orotva, matematika és informatika tanár (általános és középiskolában) Külföldi meghívások, tanulmányutak:  2015 Campus Hungary Ösztöndíj – Prága, Csehország  2015 ERASMUS oktatói mobilitás ösztöndíj – Párizs, Franciaország  2015 Campus Hungary Ösztöndíj – Csíkszereda, Románia  2014 ERASMUS oktatói mobilitás ösztöndíj – Poitiers, Franciaország  2014 Campus Hungary Ösztöndíj – Marosvásárhely, Románia Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye:  PhD, 2015, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység:  DE Informatikai Kar, Információ Technológia Tanszék Beosztás: egyetemi tanársegéd Telefonszám: +36 (52) 512-900/75227, 06204398307 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága:  informatikadidaktika, oktatási módszertanok  számítógépes problémamegoldás  algoritmikus gondolkodás fejlesztése  alkalmazások, keretrendszerek fejlesztése  IKT eszközök használata  számítógéppel támogatott oktatás Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 10



összes tudományos közlemények száma: 40 idegen nyelvű közlemények száma: 15 impakt faktor: – független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 6 Biro, P. (2011). Students and the interactive whiteboards. Acta Didactica Napocensia, 4(2-3), 29-38.  Judith Carroll Stanton (2015). An Investigation of Teacher Librarians' Use of Interactive Whiteboard Technology for Literacy Instruction, Dissertations and Doctoral Studies, Walden University, Letöltés dátuma: 2015. június 5.  http://scholarworks.waldenu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1202&context=dissertations.  Ahmet OguzAkcay, Halit Arslan, Ufuk Guven (2015). Teachers’ Attitudes toward Using Interactive WhiteBoards. Middle Eastern & African Journal of Educational Research, Issue 17, 22 – 30. Letöltés dátuma: 2015. június 5. http://www.majersite.org/issue17/17_majerissue.pdf#page=22  Roghayeh Amiria, Mohammad Sharifi (2014). The Influence of Using Interactive Whiteboard on Writings of EFL Students Regarding Adverbs, Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 98, 6 May 2014, Pages 242–250, doi:10.1016/j.sbspro.2014.03.413, Letöltés dátuma: 2015. június 5. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187704281402504X#  Dr. S. Chamundeswari (2014). Developing Attitude And Learning Mathematics Among Students Using Interactive Whiteboards In Classrooms, The International Journal of Social Sciences and Humanities Invention, Volume 1 issue 7 2014 page no.550-566 ISSN: 2349-2031. Letöltés dátuma: 2015. június 5. http://valleyinternational.net/thijsshi/v1-i7/6%20theijsshi.pdf. Biró, P. (2012): Interactive Whiteboard in Mathematics Education. Acta Univ. Sapientiae, Soc. Anal. 2 (1), 111-127, 2012.  Judith Carroll Stanton (2015). An Investigation of Teacher Librarians' Use of Interactive Whiteboard Technology for Literacy Instruction, Dissertations and Doctoral Studies, Walden University, Letöltés dátuma: 2015. június 5. http://scholarworks.waldenu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1202&context=dissertations. Biró P. & Csernoch M. (2013): Elsőéves informatikushallgatók algoritmizáló készségei. In XXIII. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia - SzámOkt 2013 (pp. 154- 159). Kolozsvár: Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság.  Dani, E. (2013). Bit-Generations and the Digital Environment, Current Issues in Some Disciplines, Ed. by Karlovitz János Tibor, International Research Institute sro, Komárno, Slovakia, pp. 58-66, ISBN 978-80-89691-01-2, Letöltés dátuma: 2015. június 5. http://www.irisro.org/inter2013angol/008DaniErzsebet.pdf monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 4 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1.

Biró P., Csernoch M., Máth J., Abari K. (2015): Measuring the level of algorithmic skills at the end of secondary education in Hungary Procedia - Social And Behavioral Sciences 176: pp. 876-883.

2.

Biró P., Csernoch M., Máth J., Abari K. (2015): Algorithmic Skills Transferred from Secondary CSI Studies into Tertiary Education International Journal Of Social Education Economics And Management Engineering 9:(2) pp. 426-432.

3.

Csernoch M., Biró P. (2015): Wasting Human and Computer Resources International Journal Of Social Education Economics And Management Engineering 9:(2) pp. 555-563.

4.

Csernoch M., Biró P. (2015): The power in digital literacy and algorithmic skill. Procedia - Social And Behavioral Sciences 174: pp. 550-559.

5.

Csernoch M., Biró P. (2015): Sprego Programming, Spreadsheets in Education (eJSiE) Vol. 8: Iss. 1. http://epublications.bond.edu.au/cgi/viewcontent.cgi?article=1175&context=ejsie, Letöltés dátuma: 2015. április 20.



1.

Biró, P. (2012): Interactive Whiteboard in Mathematics Education. Acta Univ. Sapientiae, Soc. Anal. 2 (1), 111-127, 2012.

2.

Biró, P. (2012): Teachers and the interactive whiteboards. Teach. Math. Comp. Sci. 10 (2), 281-298, 2012. ISSN: 1589-7389.

3.

Biró, P. (2012): Attitudes of Interactive Whiteboard Users. In: CSEDU 2012 - Proceedings of the 4th International Conference on Computer Supported Education. Ed.: Markus Helfert, Maria Joao Martins, Jose Cordeiro, SciTePress, [s.l.], 348-355, 2012. ISBN: 9789898565068.

4.

Biró, P. (2011): Students and the interactive whiteboard. Acta Didact. Napocensia. 4 (2-3), 29-38, 2011. ISSN: 2065-1430.

5.

Biró P. (2008): Informatika alkalmazása az oktatásban. In: Informatika a felsőoktatásban 2008. Szerk.: Pethő Attila, Herdon Miklós, Debreceni Egyetem, Informatikai kar, Debrecen, 1-5, 2008. ISBN: 9789634731290

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 

CAEDUS oktatási keretrendszer

4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): Kutatási pályázatokban való részvétel  TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 – Future Internet 6. alprojekt  GOP-1.2.1-11-2012-0005 – SZIME3D Football Avatar alprojekt Pályázatok a TDK számára  TÁMOP - 4.2.2/B-10/1-2010-0024 - TDK műhely  TÁMOP-4.2.3-12/1/KONV-2012-0048 - TDK műhely  NTP-TDK-14-0032, Informatika tehetséggondozó műhely  NTP-TDK-11, Informatika tehetséggondozó műhely  NTP-OKA-VIII-A és B – OTDK-n résztvevő hallgatók számára  NTP-OKA-XXII, Informatika tehetséggondozó műhely 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:     

2014 – Rektori Elismerő Oklevél, Debreceni Egyetem. 2007 – OKLEVÉL: tanítványai felkészítéséért a Zrínyi Ilona Matematikaversenyre, Csíkszereda. 2005 – TDK Dicséret: CAS alkalmazások (Computer Algebra Systems), Tudományos Diákköri Konferencia, Kolozsvár. 2005 – I. helyezés: Számítógépes feladatmegoldó verseny, Bolyai Nyári Akadémia – Segesvár. 2004 – TDK II. helyezés: Számítógéppel támogatott oktatás lehetőségei, Tudományos Diákköri Konferencia, Kolozsvár.



Név: Dr. habil. Boda István Születési dátum: 1958. december 4. Tanulmányok: okl. fizikus; okl. fizika szakos középiskolai tanár; okl. programozó matematikus Nyelvtudás: angol felsőfok Munkahelyek: Debreceni Egyetem (1982-), szakreferens, tudományszervező, egyetemi tanársegéd, egyetemi adjunktus, egyetemi docens; Nyíregyházi Főiskola, részfoglalkozású főiskolai adjunktus, főiskolai docens, főiskolai tanár (2000-2013) Külföldi meghívások, tanulmányutak: 1992-1993. EHEATC (European Higher Education Advanced Training Course) poszt-graduális menedzserképző tanfolyam (8 modul); 1994. Open Learning Workshop (Leuwen, Catholic University); 1995 június 12-23. szakmai tanulmányút a PANNONIA TEMPUS JEP keretében (Leuwen, Catholic University); 1995 május 15-19. TEMPUS Workshop (Koppenhága, Danmarks Biblioteksskole); 1996. február 5-8. Library Management Workshop (Berzsenyi Dániel Tanárképző Főiskola); 2007-2009 között részvétel a STERU (Science Teacher Education Revision and Upgrading) TEMPUS Projektben (TEMPUS JEP CD40053-2005), és ennek keretében részvétel a projekt keretében tartott szakmai találkozókon (Workshop) Szerbiában, a Kragujevaci Egyetemen. Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: doktor (Ph.D.) fokozat szerzése a matematika- és számítástudományokban, 2002, Debreceni Egyetem; habilitált doktori (dr. habil.) cím szerzése a matematika- és számítástudományok területén, Debreceni Egyetem. Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Könyvtárinformatika Tanszék Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: +36 52 512900, 75120 mellék E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: hipertext és hipermédia alkalmazása, különös tekintettel irodalmi szövegek értelmezésére; matematika és számítástudományok és nyelvtudományok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 135 összes tudományos közlemények száma: 139 idegen nyelvű közlemények száma: 13 impakt faktor: 0,7 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 173 (https://vm.mtmt.hu/www/index.php, ezen belül Boda István Károly, 2015-04-01) monográfiák és szakkönyvek száma: 7 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 57 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Boda István Károly, Porkoláb Judit: Nyelv és kultúra találkozása Orbán Ottó Ostromgyűrűben című kötetében. In: Ladányi Mária, Vladár Zsuzsa, Hrenek Éva (szerk.): Nyelv, társadalom, kultúra : interkulturális és multikulturális perpektívák I-II.: XXIII. Magyar Alkalmazott Nyelvészeti Kongresszus. Budapest: Tinta Könyvkiadó, 2014. pp. 722728. (A MANYE kongresszusok előadásai; 10/1-2.) (ISBN:978-615-5219-66-5; 978-615-5219-67-2)



2. Boda István Károly, Porkoláb Judit: A hipertexttől a tématérképekig: A megértést és az értelmezést támogató modern technológiák. In: Bátyi Szilvia, Navracsics Judit, Vígh-Szabó Melinda (szerk.): Nyelvelsajátítási-, nyelvtanulási- és beszédkutatások [Papers in language acquisition, language learning and speech research]. Budapest; Veszprém: Gondolat Kiadó ; Pannon Egyetem MFTK, 2014. pp. 12-32. (Pszicholingvisztikai tanulmányok; IV.) (ISBN:978-963-693-5405) 3. Boda István Károly, Porkoláb Judit: Versszövegek reprezentálása hálózatok segítségével: Füst Milán: A pásztor. In: Dobi Edit, Domonkosi Ágnes, Pethő József (szerk.): Stílusról, nyelvről – sokszínűen: Szikszainé Nagy Irma hetvenedik születésnapjára. Debrecen: Debreceni Egyetem Magyar Nyelvtudományi Tanszéke, 2014. pp. 25-41. (ISBN:978-963473-753-7) 4. Boda István Károly, Bodáné Porkoláb Judit: Koherens hiperszöveg kialakításának lehetőségei a versértelmezésben. In: Tóth Szergej (szerk.): Társadalmi változások - nyelvi változások : Alkalmazott nyelvészeti kutatások a Kárpátmedencében. Szeged Budapest; Szeged: Szegedi Tudományegyetem, 2013. pp. 120-125. (MANYE; 9.) (ISBN:978-9639927-62-9) 5. Boda István Károly, Porkoláb Judit: Metanyelvi és kritikai kommunikáció a televízió előtt: Orbán Ottó: Na nem mondja, hogy csak TV. In: Gecső Tamás, Sárdi Csilla (szerk.): Nyelvhasználat a médiában. Székesfehérvár; Budapest: Kodolányi János Főiskola ; Tinta Könyvkiadó, 2013. pp. 12-17. (Segédkönyvek a nyelvészet tanulmányozásához; 155.) (ISBN:978-615-5219-44-3) 6. Boda István Károly, Porkoláb Judit: Az interkulturális kommunikáció és a hipertext: a különböző kultúrák találkozása a hipertextuális szövegekben: T. S. Eliot: Animula. In: Gecső Tamás, Sárdi Csilla (szerk.): Az interkulturális kommunikáció elmélete és gyakorlata. Budapest: Tinta Könyvkiadó, 2013. pp. 26-31. (Segédkönyvek a nyelvészet tanulmányozásához; 154.) (ISBN:9786155219436) 7. Boda István Károly, Porkoláb Judit: Hang- és színszimbolika a poétikai kommunikációban. ALKALMAZOTT NYELVÉSZETI KÖZLEMÉNYEK 8:(2) pp. 87-96. (2013) 8. István Boda, Miklós Bényei , Erzsébet Tóth: New dimensions of an ancient library: The Library of Alexandria. In: Baranyi Peter, Esposito Anna, Niitsuma Mihoko, Solvang Bjorn (szerk.) IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2013. Budapest, Magyarország, 2013.12.02-2013.12.05. Budapest: IEEE Hungary Section, 2013. pp. 537-542. (ISBN:978-1-4799-1545-3) 9. Károly István Boda, Judit Porkoláb: Semiotic-textological approaches to literary discourse. In: Csűry István (szerk.): Fifteen years of research in text linguistics: the Officina Textologica project. Debrecen: Debreceni Egyetemi Kiadó, 2013. pp. 107-134. (Officina Textologica; 18.) (ISBN:978–963–318–379–3) 10. Boda István Károly, Bodáné Porkoláb Judit: A hipertext paradigma a szövegtanban és a stilisztikában. Debrecen: Debreceni Egyetemi Kiadó, 2012. 233 p. (ISBN:978 963 318 263 5) 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): az ókori Alexandriai Könyvtár virtuális, 3D alapú könyvtári modelljének implementálása a VirCA rendszerben (2012-2014) 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): – 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Soros Alapítvány Belföldi Doktorandusz Ösztöndíj (1999 szeptember-2000 augusztus); „Eredményes és lelkiismeretes munkájáért”elismerő oklevél a Debreceni Egyetem rektorától (2004).



Név: Dr. Buchman Attila Születési dátum: 1957.08.31 Tanulmányok: villamosmérnöki diploma - 1983, Kolozsvári Műszaki Egyetem, Elektrotechnikai Kar. Nyelvtudás: angol, román, francia Munkahelyek: IIRUC Bukarest 1983-1996, IPEG Maramures 1996-2001, Nagybányai Egyetem 2001-2010. Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Doktor, Elektronika és távközlés, 2009, Kolozsvári Műszaki Egyetem, Elektronika, Távközlés és Információ Technológia Kar. Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: (36) - 52 - 512 900/75015 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: beltéri lokalizáció wifi környezetben, skálázható vezeték nélküli szenzorhálózatok, intelligens szenzorok fejlesztése, villamosmérnöki tudományok. Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 45 összes tudományos közlemények száma: 45 idegen nyelvű közlemények száma: 45 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 52 http://irh.inf.unideb.hu/user/buchman/Citations_ver_2.docx monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai: Attila Buchman, Erdei Attila, Claudiu Lung: Indoor localisation method based on existing WLAN infrastructure: A correlation based approach – International Symposium for Design and Technology of Electronic Packages, SIITME 2014, 20th Edition, Bucharest, Romania, October 23-26, 2014, p.183-186, ©2014 IEEE. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: nyelv: angol, 2014 Attila Buchman, Claudiu Lung: On the relantionship between received signal strength and received signal stength index of IEEE 802.11 compatible radio transceivers - Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering, North University Baia Mare, 2013,vol 6, nr.2, p. 15-20. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol, 2013 Attila Buchman, Claudiu Lung: Received signal strength based room level accuracy indoor localisation method - 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, CogInfoCom 2013, Budapest, Hungary, December 2-5, 2013, p. 103-108.



dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: nyelv: angol, 2013 Attila Buchman: An Overview of Hardware Platforms Used In Wireless Sensor Nodes, Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering 4 (2011) pp. 19-22. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol, 2011 Alin Tisan, Marcian Cirstea, Attila Buchman, Alberto Parera, Stefan Oniga, Danut Ilea: Holistic Modeling, Design and Optimal Digital Control of a Combined Renewable Power System, in IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INDUSTRIAL ELECTRONICS (ISIE 2010), pp. 2733-2738, 2010. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol, 2010 Korábbi évekből: Ştefan Oniga, Alin Tisan, Daniel Mic, Claudiu Lung, Ioan Orha, Attila Buchman, Andrei Vida-Raţiu: FPGA Implementation of Feed-Forward Neural Network for Smart Device Development - International Symposium on Signals, Circuits and Systems,ISSCS 2009, Iaşi 2009, p.401-406.. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol, 2009 A Tisan, S Oniga, D Mic, A Buchman: Digital Implementation Of The Sigmoid Function For FPGA Circuits, Acta Technica Napocensis, Electronics and Telecommunications, Volume 50, Number 2, 2009 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 9 nyelv: angol, 2009. A. Buchman, S. Lungu, S. Oniga, A. Tisan: Ultrasonic Echo Detection: Experiments Using Large Beam Angle Transducers in Narrow Tubes, in 2008 31st International Spring Seminar On Electronics Technology: Reliability And Life-Time Prediction, pp. 111-116, 2008. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: nyelv: angol, 2008. Stefan Oniga, Alin Tisan, Daniel Mic, Attila Buchman, Andrei Vida-Ratiu: Hand postures recognition system using artificial neural networks implemented in FPGA, 30th International Spring Seminar On Electronics Technology, pp. 507-512, 2007. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 7 nyelv: angol, 2007 A. Tisan, S. Oniga, A. Buchman, C. Gavrincea: Architecture and algorithms for syntetizable neural networks with on-chip learning, 8-th International Symposium on Signals, Circuits and Systems ISSCS 2007, vol. 1, pp. 265-268. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol, 2007 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:

DEBRECENI EGYETEM Informatikai Tudományok Doktori Iskola Név: Dr.


Budai István

Születési dátum: 1977.12.20 Tanulmányok: 1997- 2002 Miskolci Egyetem, Műszaki Földtudományi Kar, okleveles előkészítéstechnikai mérnök, 2002.06.18, száma: 16-MF/2002 Nyelvtudás: angol közép C, német alapfok Munkahelyek: 2014.09 DE Műszaki Kar, egyetemi docens 2010.09 - 2014.08 DE Műszaki Kar, főiskolai docens 2008.07 - 2010.09 DE Műszaki Kar, főiskolai adjunktus 2011.01 - 2012.02 BZAKA Nanotechnológiai Kutató Intézet, poszt. doc. ösztöndíjas 2008.07 - 2012.12 BZAKA Nanotechnológiai Kutató Intézet, részállású tud. munkatárs 2006.09 - 2008.06 BZAKA Nanotechnológiai Kutató Intézet, tudományos munkatárs Külföldi meghívások, tanulmányutak: -

2013- Helmholtz-Zentrum Geesthacht MagIC- Magnesium Innovation Centere reológiai kutatások 2006.01-2007.12 DAAD program: Fémolvadékok viszkozitás mérése, olvadék fémhabok és fémmátrixú kompozitok reológiai vizsgálata Leonardo program Németország, HMI Berlin, 2005.01-2005.05 Erasmus program Németország, University of Paderborn, 2002.01 - 2002.04

Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Ph.D. , Anyagtudomány és technológia 2009.06.10., száma: 557/2009, Miskolci Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: DE Műszaki Kar Műszaki Menedzsment Tanszék Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: 06 52 415 155 78706 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: - Termelési (gyártási) folyamatok fejlesztése - veszteségcsökkentés - Transzport (reológia) tulajdonságok modellezése, mérése és méréstechnikájának fejlesztése fémolvadék rendszerekben - Fémmátrixú kompozitanyag-gyártás, fémhabgyártás, fémemulziógyártás, kompozit újrahasznosítás - Nanotechnológia – Al-mátrixú nanokompozit, -emulzió és -hab karbon nanoszemcsékkel és nanocsövekkel erősítve, illetve stabilizálva 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 31 összes tudományos közlemények száma: 31 idegen nyelvű közlemények száma: 10 impakt faktor: 13,44 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 73 https://vm.mtmt.hu/search/docres.php?lang=0&filter=4&SCTrue=1&SCFalse=1&SCNull=1&AuthorID=1001 7898&tmtbe=4&oszt=0# monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0



2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): https://vm.mtmt.hu/search/docres.php?lang=0&filter=4&SCTrue=1&SCFalse=1&SCNull=1&AuthorID=1001 7898&tmtbe=4&oszt=0# 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): Bárczy T., Szőke J., Szirovicza P., Somosvári B., Pintér Z., Zai P., Zai G,. Kaptay Gy., Mekler Cs., Budai I.: Berendezés és eljárás zárt cellás, alakos fémhab termékek előállítására fémhab injektorral - Magyar Szabadalom, benyújtva 2009. 10. 05. (Emri-Patent), tulajdonos: Admatis, BZAKK BAY-NANO, Technoplast, ügyszám: P0900629 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): -

2013.06-2014.10 Magyary Zoltán Posztdoktori Ösztöndíjas 5,6 M HUF 2013.01-2015.08 HURO 1101/191/2.2.1 SMARTMAT projektvezető DE 1,2 M EURO

5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Phd fokozat elismeréséért- Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közalapítvány 2009 december



Bujdosó Gyöngyi

Születési dátum: 1963.10.03 Tanulmányok: Felsőoktatásban:  PhD levelezős képzés, Debreceni Egyetem, Debrecen, 2000–2005  DEA d’Informatique, Université de Savoie, Chambéry, Franciaország 1999–2000  Angol–magyar, magyar–angol szakfordító (matematika), Debreceni Egyetem, Debrecen, 1993–1997  Számítástechnika szakos középiskolai tanár, Kossuth Lajos Tudományegyetem, 1998–1990  Matematika és kémia szakos középiskolai tanár, Kossuth Lajos Tudományegyetem, 1982–1988 Szaktanfolyamok, részképzések:  Az informatika területén tehetséges tanulók tehetséggondozása (H512_003) – 2013, Magyar Tehetségsegítő Szervezetek Szövetsége, Tehetséghidak, Budapest  Gerilla-marketing mesterkurzus (AL-1160, PL-4660) – 2010, Reklámakadémia, Budapest  Informatika e-business ismeretek (PL-1760) – 2009–2010, Lansoft, Debrecen  Best practice: korszerű menedzselési technikák (AL-1160, PL-3150) – 2009, DFT-Hungaria, Budapest  Reklám-kreativitás mesterkurzus (AL-1160, PL-1385) – 2008–2009, Reklámakadémia, Budapest  Calderoni referens képzés – 2008, Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet, Budapest  Pályázatíró képzés (AL-1243) – 2008, Európa Oktatásszervező Bt., Debrecen  A Magyar Iparművészeti Egyetem Tipográfia tanszakán egy szemeszter – 2003, MIE, Budapest  Learning Open and Distance Teaching – 1996, The Open University, Milton Keynes, Anglia  Távoktatási anyagok írása – 1995–1996, Szent István Egyetem, Közép-Magyarországi Regionális Távoktatási Központ, Gödöllő  Makróírás TeX-ben – 1994, Nicolaus Copernicus Egyetem, Gdansk, Lengyelország Nyelvtudás:  Angol: C típusú, szakmával bővített felsőfokú  Francia: C típusú felsőfokú Munkahelyek:  Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, 4032 Debrecen, Egyetem tér 1., 2002 óta  Matematikai és Informatikai Intézet, Kossuth Lajos Tudományegyetem, 4032 Debrecen, Egyetem tér 1., 1995–2002  Informatikai és Számító Központ, Kossuth Lajos Tudományegyetem, 4032 Debrecen, Egyetem tér 1., 1998–1995 Külföldi meghívások, tanulmányutak:  UH College of Telecommunications and Post Sofia, Szófia, Bulgária, Erasmus oktatói ösztöndíj, 2014. április 4-11.  UH Technical University Sofia, Szófia, Bulgária, Erasmus oktatói ösztöndíj, 2014. április 1-5.  Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Erasmus oktatói ösztöndíj, 2014. szeptember 18–26. Spanyolország  Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spanyolország, Erasmus oktatói ösztöndíj, 2013. szeptember 18–26  Université Paul Sabatier, Toulouse, Franciaország, Erasmus oktatói ösztöndíj, 2013. szeptember 7–15  Adiyaman Üniveritesi, Adiyaman, Törökország, Erasmus oktatói ösztöndíj, 2011. szeptember 16–26  Equipe Systèmes Communicants, Université de Savoie, Chambéry, Franciaország, Erasmus ösztöndíj a DEA d’Informatique megszerzéséhez, 1999–2000  The Open University, Milton Keynes, Anglia, Learning Open and Distance Teaching – Kéthetes Tempus támogatás, 1996  Nikolaus Copernicus Egyetem, Gdansk, Lengyelország, Makróírás TeX-ben Az európai TeX-társaságok támogatásával, 2 hét, 1994 Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Ph.D. a Matematika és Számítástudományok területén, 2007, Debreceni Egyetem, Debrecen Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, 4028 Debrecen, Kassai út 26. Beosztás:

adjunktus

Telefonszám: 30/428-0403


E-mail cím:


[email protected]

Kutatási terület megnevezése, tudományága:  E-learning, Didaktika  User Experience Design, Informatika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 50 összes tudományos közlemények száma: 67 idegen nyelvű közlemények száma: 50 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 22 http://www.inf.unideb.hu/~bujdoso/CV/citations.php monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Utóbbi 5 év:  Harmonization of Students Skills and Requirements Needed for Computer Science in Academic Area – Results of a Survey. (Bujdosó Gyöngyi) Educational Alternatives, Journal of International Scientific Publications, ISSN 1313-2571, Vol. 12, 2014, pp. 469–476.  LibSearchNet: Library log file initiatives – As a part of semantic library interface development for the VirCA 3D virtual collaboration arena (Bujdosó, Gyöngyi; Csernoch, Mária; Borbély, Mária; Dani, Erzsébet; Némethi-Takács, Margit; Koltay, Klára; Balázs, László), 2013 IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom, 2–5 Dec. 2013, Budapest), pp. 567–572, doi: 10.1109/CogInfoCom.2013.6719312.  LibSearchNet: Analyses of library log files to identify search flows (Csernoch, Mária; Bujdosó, Gyöngyi; Borbély, Mária; Dani, Erzsébet; Némethi-Takács, Margit; Koltay, Klára; Balázs, László), 2013 IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom, 2–5 Dec. 2013, Budapest), pp. 543–548, doi: 10.1109/CogInfoCom.2013.6719307.  Users' retrieval skills in library environment: Ways to measure and improve them, (Koltay, Klára; Borbély, Mária; Dani, Erzsébet; Balázs, László; Csernoch, Mária; Bujdosó, Gyöngyi), 2013 IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom, 2–5 Dec. 2013, Budapest), pp. 319– 324, doi: 10.1109/CogInfoCom.2013.6719264.  Gender Differences in Higher Education in the "Partium" Region (Bujdosó Gyöngyi, Engler Ágnes, Fényes Hajnalka, Tornyi Zsuzsa), In: Gabriella Pusztai and Adrian Hatos (eds.): Higher Education for Regional Social Cohesion. HERJ (Hungarian Educational Research Journal), Special Issue, Hungarian Educational Research Association, Budapest, 2012, 134–162, ISBN 978-963-08-4316-4, ISSN 2062-9605. Korábbi 5 év:  Complex e-learning system for learning word processing, (Bujdosó Gyöngyi), Kivonat 7th International Conference on Applied Informatics 2007 (2007. január 28–31., Eger) kiadványában, 2. kötet, 2009, Eger, 21–28. ZMATH 2010b.00696  New style in teaching word processing, (Bujdosó Gyöngyi, Arató Mátyás), Kivonat Teaching Mathematics and Computer Science 4/2 (2006), 417–426., ZMATH 2007d.00027.  Climate Dimensions in E-Learning, (Bujdosó Gyöngyi), Journal of Computer Science and Control Systems (ISSN 1844-6043, EISSN: 20672101), Vol. 1, Issue 1 (2008), 13–17. DOAJ #467270  Scheduling the work of students in teaching web site design, (Bujdosó Gyöngyi, Csernoch Mária), Journal of Computer Science and Control Systems Vol. 3, No. 1. (2010), 25–28. DOAJ #556048  Vizsga- és versenyfeladatok szövegbeviteli hibái és ezek következményei, Cikk Cikk weboldal (Csernoch Mária, Bujdosó Gyöngyi), Új Pedagógiai Szemle, 2009/1, (2009), 19–40. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe):



5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:



Név: Bujdosóné Dani Erzsébet Születési dátum: 1968 Tanulmányok: EKF, ELTE, ELTE-BTK-ITDI Nyelvtudás: angol felsőfok, román felsőfok Munkahelyek: EKF, EJF, DE Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD (Irodalomtudomány/Könyvtártudomány), 2008, ELTE-BTK-ITDI Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: DE Informatikai Kar, Könytártudományi Tanszék Beosztás: egyetemi adjunktus Telefonszám: 06-30-54-720-54 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: digitális olvasásnarratívák, társadalomtudomány; kulturális intézménytörténet, bölcsészettudomány Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 41 összes tudományos közlemények száma: 49 idegen nyelvű közlemények száma: 13 impakt faktor: (Hirsch index 3) független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): https://vm.mtmt.hu/szerkeszto/mainmenu.php monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. From Multitasking to Knowledge with Mono/Multi/Hypermedia: An Attempt to Influence Hyperattention. In: International Institute of Informatics and Systemics, Orlando, USA, 2015, The 6th International Conference on Society and Information Technologies Proceedings / ed. Nagib Callaos, Jeremy Horne, Belkis Sánches [et al] 2. The HY-DE Model: An Interdisciplinary Attempt to Deal with the Phenomenon of Hyperattention (keynote address). In: The 6th International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics, Orlando, USA, 2015/ ed. Nagib Callaos, Jeremy Horne, Belkis Sánches [et al] 3. Visibility of Open Access Repositories of Digital University Libraries: A Case Study of the EU Visegrád Group. In: Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics, USA, 2014/2, 34-40. p. 4. Láthatóság, tudomány, open acces – a tudományos eredmények láthatóságának vizsgálata a V4-ek országaiban (társszerző: Boda István). In: Tudományos és Műszaki Tájékoztatás, 2014/6, 225- 234. p. 5.

6. 7.

Users' retrieval skills in library environment: Ways to measure and improve them (társszerző: Koltay Klára, Eszenyiné Borbély Mária, Balázs László et al.). In: IEEE, Budapest, 2014, Proceedings of IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2013) / szerk. Baranyi Péter Bit-Generations and the Digital Environment. In: Current Issues in Some Disciplines / Karlovitz János Tibor, International Research Institute, Slovakia, 2013 E-létezés és hiperfigyelem. In: Könyv és nevelés, 2013/4, 10-24. p.



8.

E-curriculum Projects in Hungarian Higher Education: A Case Study. In: Proceedings: The 6th International Multi-Conference on Society, Cybernetics and Informatics / ed. Nagib Callaos, William Lesso, Ángel Oropeza, Belkis Sánchez, Friederich Welsch, EISTA, Orlando, USA, 2012 9. Neumann kontra Gutenberg-galaxis? In: Könyv és nevelés, 2012/4, 48-59. p. 10. Library Informatics As a Challenge, or the Library without Walls: Does it Have a Future? In: NetworkShop 2011 konferencia, Kaposvár, 2011. április 27-29. [elektronikus dokumentum] / [közread. a] Nemzeti Információs Infrastruktúra Fejlesztési Intézet, [Nemzeti Információs Infrastruktúra Fejlesztési Program Iroda], [Budapest], 2011 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): Campus Hungary 2014, IIIS Conference; NKA 2014, könyvkiadás – Argumentum Kiadó; Universitas Alapítvány, könyvkiadás 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: ICSIT 2014 (USA) best paper; ICSIT 2015 (USA) programbizottsági tagság; IMCIC 2015 (USA) plenáris előadás.



Név: Burai Pál Születési dátum: 1974.09.19. Tanulmányok: Okleveles matematikus (2003, DE-TTK), Ph.D. (2008, DE) Nyelvtudás: Angol középfok C, Angol felsőfok A, Német alapfok C Munkahelyek: 2002-2003 Demonstrátor DE-TTK, 2003-2006 Ph.D. hallgató DE-TTK, 2006-2007 Főiskolai tanársegéd ME-CTFK, 2007-2008 Egyetemi tanársegéd DE-IK, 2008- Adjunktus DE-IK Külföldi meghívások, tanulmányutak: 2008 Junior Trimester Program on Analysis, Hausdorff Center for Mathematics, Bonn, Németország (4 hónap), 2011-2013 OTKA „Mobilitas, TU Berlin, Berlin, Németország, (24 hónpap), 2013és 2014 tudományos együttműködés, University of Zielona Góra, Zielona Góra, Lengyelország, (1-1 hét). Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: habilitáció, matematika, 2015, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: E-mail cím:

36-52-512-900/75214 [email protected]

Kutatási terület megnevezése, tudományága: : nemlineáris optimalizálás, konvexitás és általánosításai, középértékek Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 20 összes tudományos közlemények száma: 20 idegen nyelvű közlemények száma: 20 impakt faktor: 5,8 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 54 http://www.inf.unideb.hu/valseg/dolgozok/buraip/publburai.pdf monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Burai Pál Local-global minimum property in unconstrained minimization problems JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS 2013/09: Paper 10.1007/s10957-013-0432-3. 13 p. (2014)

2013 2. Burai Pál A Matkowski-Suto type equation on symmetrized weighted quasi-arithmetic means RESULTS IN MATHEMATICS 63:(1-2) pp. 397-408. (2013) 3. Burai Pál Necessary and sufficient condition on global optimality without convexity and second order differentiability OPTIMIZATION LETTERS 7:(5) pp. 903-911. (2013) 4. Pál Burai , Attila Házy , Tibor Juhász A composite functional equation from algebraic aspect



AEQUATIONES MATHEMATICAE 86:(1-2) pp. 57-64. (2013)

2012 5. Burai Pál , Dascal Judita The equality problem in the class of conjugate means AEQUATIONES MATHEMATICAE 84:(1-2) pp. 77-90. (2012)

2011 6. Burai Pál , Házy Attila , Juhász Tibor On approximately Breckner s-convex functions CONTROL AND CYBERNETICS 40:(1) pp. 91-99. (2011) Független idéző: 3 Összesen: 3

7. Házy Attila , Burai Pál On approximately h-convex functions JOURNAL OF CONVEX ANALYSIS 18:(2) pp. 447-454. (2011) Független idéző: 10 Összesen: 10

2009 8. Burai Pál , Házy Attila , Juhász Tibor Bernstein-Doetsch type results for s-convex functions PUBLICATIONES MATHEMATICAE-DEBRECEN 75:(1-2) pp. 23-31. (2009) Független idéző: 5 Összesen: 5

2008 9. Burai Pál On the equivalence of equations involving means and solution to a problem of Daróczy AEQUATIONES MATHEMATICAE 75: pp. 314-319. (2008) Független idéző: 1 Összesen: 1

2007 10. Burai Pál A Matkowski-Suto type equation PUBLICATIONES MATHEMATICAE-DEBRECEN 70:(1-2) pp. 233-247. (2007) Független idéző: 19 Függő idéző: 1 Összesen: 20

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): OTKA „Mobilitas” HUMAN-MB08-3, Kutatási és Technológiai Innovációs Alap, 20 077 000, 24 hónap, Matematikai programozás Banach terekben, optimális irányítás és parciális differenciálegyenletek. Magyary Zoltán Posztdoktori Ösztöndíj, Nemzeti Kiválóság Program , 5 600 000, 16 hónap, Nemlineáris optimalizálás normált- ill. Banach terekben. 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:



Név: Csernoch Mária Születési dátum: 1963. június 1. Tanulmányok: KLTE matematika – ábrázoló geometria szakos középiskolai tanár, KLTE programozó matematikus, KLTE Nyelvtudás: angol felső, német alap Munkahelyek: 1986-2009: DE Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma, 2009- DE Informatikai Kar Külföldi meghívások, tanulmányutak: Campus Hungary University of Poitiers, Erasmus University of Poitiers Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Habil. 2012. DE Nyelvtudományok Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: DE Informatikai Kar, Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: 30-900-6990 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: informatika didaktika, számítógépes nyelvészet Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 21 összes tudományos közlemények száma: 77 idegen nyelvű közlemények száma: 35 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): http://www.irisro.org/inter2013angol/008DaniErzsebet.pdf http://www.inf.unideb.hu/~bujdoso/publications/bujdosogyongyi_ICERI2014_ruza_breto.pdf http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6719311&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2 Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D6719311 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6909365&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2 Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D6909365 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=7048164&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2 Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D7048164 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=7020412&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2 Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D7020412 http://www.inf.unideb.hu/~bujdoso/publications/bujdosogyongyi_ICERI2011_visual_design_web.pdf monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 4 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben):



1. Biró Piroska , Csernoch Mária , Máth János , Abari Kálmán Measuring the level of algorithmic skills at the end of secondary education in Hungary PROCEDIA - SOCIAL AND BEHAVIORAL SCIENCES 176: pp. 876-883. (2015) 2. Biró Piroska , Csernoch Mária , Máth János , Abari Kálmán Algorithmic Skills Transferred from Secondary CSI Studies into Tertiary Education INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL EDUCATION ECONOMICS AND MANAGEMENT ENGINEERING 9:(2) pp. 426-432. (2015) 3. Csernoch Mária , Biró Piroska Sprego Programming SPREADSHEETS IN EDUCATION 8:(1) pp. 1-38. (2015) 4. Csernoch Mária , Biró Piroska Wasting Human and Computer Resources INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL EDUCATION ECONOMICS AND MANAGEMENT ENGINEERING 9:(2) pp. 555-563. (2015) 5. Csernoch Mária , Biró Piroska The power in digital literacy and algorithmic skill PROCEDIA - SOCIAL AND BEHAVIORAL SCIENCES 174: pp. 550-559. (2015) 1. Csernoch, M. (2009). Teaching word processing –the theory behind. Teaching Mathematics and Computer Science. 2009/1. pp. 119–137. 2. Csernoch, M. és Bujdosó, Gy. (2009). Quality text editing. Journal of Computer Science and Control Systems. 2/2. pp. 5–10. 3. Csernoch, M. (2007). Newly introduced word-types and lemmas in Dan Brown’s The Da Vinci code and its translations. Across Languages and Cultures 8 (2). 195–220. 4. Csernoch M. (2011). Vocabulary Richness of Novels and Their Adaptations. Peter Lang. Internationaler Verlag der Wissenschaften. Frankfurt am Main. ISSN 0946-4174. ISBN 978-3-631-612223-1. 5. Csernoch, M. (2004). The Accuracy of Target Group Definitions in Language Teaching Software. Novelty 11: 65–72. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): Sprego programozás 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): Szakképzési és felnőttképzési kutatásokat támogató pályázati program (2015) (jelenleg folyamatban lévő pályázat) 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Magyar Tudományos Akadémia Pedagógus Kutatói Pályadíja: „Fordítások számítógépes elemzése” című pályamunkáért, 2008.



Név: Csirmaz László Születési dátum: 1951, február 10 Tanulmányok: ELTE matematikus Nyelvtudás: Angol Munkahelyek: Rényi Intézet, Közép-európai Egyetem, Debreceni Egyetem IK Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Kandidátus, 1981 Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Közép-európai Egyetem, Számítógép központ Beosztás: vezető Telefonszám: +36-1-327-3013 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Kriptográfia, matematika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: összes tudományos közlemények száma: idegen nyelvű közlemények száma: impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:



Név: Eszenyiné Borbély Mária Születési dátum: 1966. 10. 25. Tanulmányok:  1986-1989: Tanítóképző Főiskola, Debrecen, végzettség: általános iskolai tanító/könyvtár speciálkollégium  1990-1994: Debreceni Egyetem, TTK, Debrecen, végzettség: informatikus könyvtáros  1997-2003: Doktori tanulmányok, Debreceni Egyetem, TTK, Témavezető: Dr. Arató Mátyás egyetemi tanár, prof. emeritus  2006. Európai Uniós pályázatíró és projektmenedzseri ismeretek. (Tanúsítvány, Budapesti Kommunikációs Főiskola)  2006-2007. Könyvtári szakértői és szakfelügyelői ismeretek. (tanúsítvány, engedély, Könyvtári Intézet)  2010. TÁMOP 4.1.4-08/1 Minőségfejlesztés a felsőoktatásban-a Felsőoktatási minőségügyet oktató tanárok képzése (Igazolás, Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet)  2014. TÁMOP-4.2.3-12/1/KONV-2012-0048: Tudományos eredmények elismerése és disszeminációja a Debreceni Egyetem kutatói, oktatói és hallgatói által: Hatékony kommunikáció a felsőoktatásban (tanúsítvány) Nyelvtudás: C típusú állami középfokú nyelvvizsga, angol egyetemi záróvizsga (alapfok) Munkahelyek:  1989-1991: Kossuth Lajos Tudományegyetem Neveléstudományi Tanszék, foglalkozás/beosztás: könyvtáros  1993-1994: Hajdú-Bihar Megyei Könyvtár, foglalkozás/beosztás: könyvtáros  1994-1998: Nyíregyházi Főiskola, foglalkozás/beosztás: főiskolai tanársegéd  1998-2002: Nyíregyházi Főiskola, foglalkozás/beosztás: főiskolai adjunktus  2002-2006: : Nyíregyházi Főiskola, foglalkozás/beosztás: főiskolai docens  2003-2005: Nyíregyházi Főiskola, szakfelelős: informatikus könyvtáros alapképzési szak  2006-2007: Méliusz Juhász Péter Megyei Könyvtár, Debrecen, foglalkozás/beosztás: igazgató  2007- folyamatosan: Debreceni Egyetem Informatikai Kar, foglalkozás/beosztás: egyetemi adjunktus Külföldi meghívások, tanulmányutak:  1995. május: Németország, Stuttgart: egy hetes szakmai továbbképzés Stuttgartban a Fachhochschule für Bibliotheks-und Informationswesen szervezésében.  1995. november: Dánia, Koppenhága: 8 napos szakmai továbbképzés a Danmarks Biblioteksskole szervezésében.  1995. november: Dánia, Koppenhága: FID-EUCLID nemzetközi könyvtáros konferencia  2009. október 28-30. Hollandia, Hága: A Koninklijke Bibliotheek (Holland Nemzeti könyvtár) által szervezett 3. International UDC Seminar konferencia, amely a Classification at a Crossroads tematikus címmel zajlott. Szakmailag nagy jelentőségű volt a szemináriumon való részvétel, mivel az a tudásszervezés során alkalmazható osztályozási eljárásokra fókuszált. Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye:  PhD. fokozat, Matematika - és Számítástudományok, 2003. Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység:  Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Könyvtárinformatika Tanszék Beosztás: egyetemi adjunktus Telefonszám: (52) 512-900 / 75129 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: könyvtári tartalmi feltárás és információkeresés, projektmenedzsment - könyvtártudomány, szoftverminőség - informatika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus):



1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 38 összes tudományos közlemények száma: 41 idegen nyelvű közlemények száma: 12 impakt faktor:független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 25 https://vm.mtmt.hu/search/slist.php?nwi=1&inited=1&co_on=&ty_on=1&la_on=&LanguageID=&abs_on=&s p_on=&st_on=&url_on=1&cite_type=2&orderby=3D1a&Scientific=1&Independent=&top10=&lang=0&locat ion=mtmt&debug=&stn=1&AuthorID=10011986&DocumentID=&tipus=&besorolas=&jelleg=1&pr_on= monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben):  Maria Borbely: Factors influencing self-assessment in a changing library environment PERFORMANCE MEASUREMENT AND METRICS 12:(1) pp. 7-22. (2011) Független idéző: 1 Összesen: 1  Maria Borbely: Measuring user satisfaction with a library system according to ISO/IEC TR 9126-4 PERFORMANCE MEASUREMENT AND METRICS 12:(3) pp. 157-171. (2011)  Gyongyi Bujdoso, Maria Csernoch, Maria Borbely, Erzsebet Dani, Margit Nemethi-Takacs, Klara Koltay, Laszlo Balazs. IEEE (szerk.) LibSearchNet: Library log file initiatives-As a part of semantic library interface development for the VirCA 3D virtual collaboration arena. In: Baranyi Peter, Esposito Anna, Niitsuma Mihoko, Solvang Bjorn (szerk.). IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2013. Konferencia helye, ideje: Budapest, Magyarország, 2013.12.02-2013.12.05. Budapest: IEEE Hungary Section, 2013. pp. 567-572. (ISBN:978-1-4799-1545-3) Független idéző: 3 Függő idéző: 1 Összesen: 4  Klara Koltay, Maria Borbely, Erzsebet Dani, Laszlo Balazs, Maria Csernoch, Gyongyi Bujdoso. Users' retrieval skills in library environment: ways to measure and improve them. In: Baranyi Peter, Esposito Anna, Niitsuma Mihoko, Solvang Bjorn (szerk.). IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2013. Konferencia helye, ideje: Budapest, Magyarország, 2013.12.022013.12.05. Budapest: IEEE Hungary Section, 2013. pp. 319-324. (ISBN:978-1-4799-1545-3) Független idéző: 3 Függő idéző: 2 Összesen: 5  Borbély Mária: Digitális írástudás, digitális kompetenciák a statisztikai adatok tükrében TUDOMÁNYOS ÉS MŰSZAKI TÁJÉKOZTATÁS 60:(3) pp. 120-127. (2013)  Eszenyiné Borbély Mária: EFQM-alapú szervezeti önértékelés: a könyvtári önértékelés egy lehetséges útja TUDOMÁNYOS ÉS MŰSZAKI TÁJÉKOZTATÁS 56:(9) pp. 408-421. (2009)  Eszenyiné Borbély Mária: Könyvtári online katalógusok minőségi vizsgálata különös tekintettel a tartalmi keresés problémáira. In: Pethő Attila, Herdon Miklós (szerk.) Informatika a felsőoktatásban, 2005: Konferencia kiadvány: Előadás összefoglalók és teljes előadást tartalmazó CD-melléklet: Debrecen, 2005. augusztus 24-26. 288 p. Konferencia helye, ideje: Debrecen, Magyarország, 2005.08.24-2005.08.26. Debrecen: Debreceni Egyetem, 2005. pp. 1-7. (ISBN:963 472 909 6) Független idéző: 1 Összesen: 1  Eszenyiné Borbély Mária: A Magyarországon alkalmazott könyvtári szoftverek értékelése a többtényezős döntéshozatal módszerével TUDOMÁNYOS ÉS MŰSZAKI TÁJÉKOZTATÁS 50:(3) pp. 100-117. (2003) Független idéző: 3 Összesen: 3  Eszenyiné Borbély Mária: A könyvtár-automatizálás elméletei és gyakorlati kérdéseinek beépítése a korszerű könyvtáros képzésbe KÖNYV ÉS NEVELÉS 2:(4) pp. 97-102. (2000) Független idéző: 1 Összesen: 1  Eszenyiné Borbély Mária: A felhasználóképzés helyzete a magyarországi állami felsőoktatási intézményekben. Egy reprezentatív felmérés eredményei KÖNYVTÁRI FIGYELŐ 8:(3-4) pp. 444-450. (1998) Független idéző: 4 Összesen: 4



3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe):  2013 NKA, 450ezer Ft, 6 hónap, Projektmenedzsment a könyvtárban könyv kéziratának elkészítése  2014 Vidékfejlesztési Minisztérium - Hungarikum pályázat, 4,5millió Ft, 3 hónap, Hungarikum kutatás a könyvtárak helyismereti gyűjteményére és tevékenységére alapozva  2014 Nemzeti Hírközlési és Informatikai Tanácsadó Testület, 250ezerFt, 2hónap, A könyvtárak szerepvállalása a KKV-k digitális kompetenciafejlesztésében 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:  2013-ban a Debreceni Egyetem Rektora Elismerő Oklevél Kitüntetés  2011-től a Magyar Könyvtárosok Egyesülete Elnökségének tagja



Név: Dr. Dömösi Pál Béla Születési dátum: 1943. 10. 29. Tanulmányok: JATE TTK matematika-fizika szakos középiskolai tanár, 1966, programtervező matematikus, 1969 Nyelvtudás: Munkahelyek: nyugdíjas Külföldi meghívások, tanulmányutak:      

         

JSPS (Japan Society for Promotion of Science) research fellowship for 1-1 months, Kyoto Sangyo University, Japan, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014 JSPS (Japan Society for Promotion of Science) research fellowship for 2x1 months, Kyoto Sangyo University, Japan, 2007 JSPS research fellowship for 1 month, Kyoto Sangyo University, Japan, 2006 JSPS research fellowship for 10 months, Kyoto Sangyo University, Japan, 2004-2005 JSPS research fellowship for 2 months, Kyoto Sangyo University, Japan, 2004 Research grant for 6 months from Direccion General de Universidades, Secretaria de Estado de Education y Universidades, Ministerio de Education, Cultura y Deporte (SAB20010081), Rovira i Virgii Universiry, Tarragona, Spain, 2003 JSPS research fellowship for 1 month, Kyoto Sangyo University, Japan, 2001 EGIDE fellowship for 1 month as a visiting professor at the LIAFA - Paris-7 University, France, 2000 DAAD (German NSF) fellowship for 2 months as a visiting scientist at the University of Hamburg, Germany, 1999 JSPS Research Fellowship for 1 month, Kyoto Sangyo University, Japan, 1999 JSPS Research Fellowship for 1 month, Kyoto Sangyo University, Japan, 1998 Visitor Professor for 2 months, the University of Turku, Finland, 1998 Invited Professor for 11 months, the University of Aizu, Japan, 1997/98 Tempus Individual Mobility Grant for 3 months spent as a visiting lecturer at the University of Twente, the Netherlands, 1996 Soros Foundation fellowship for 9 months spent as a visiting scientist at the Kyoto Sangyo University, Japan, 1994/95 DAAD (German NSF) fellowship for 2 months as a visiting scientist at the University of Hamburg, Germany, 1994

Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: MTA doktor, matematika, 1994, TMB Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Beosztás: Telefonszám: 52/415-635 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: automataelmélet, formális nyelvek elmélete Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): Nyíregyházi Főiskola



1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 69 összes tudományos közlemények száma: 76 idegen nyelvű közlemények száma: 69 impakt faktor: 1,897 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 107 monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 16 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Pál Dömösi and Masami Ito: Context-free languages and primitive words. World Scientific, NJ, London, Singapore, etc. 2015, ISBN 978-9814271660. 2. P. Dömösi, S. Z. Fazekas, Z. Kovács: Some results on bounded context-free languages. In: G. Paun, G. Rozenberg, A. Salomaa: Discrete Mathematics and Computer Science, Editura Academiei Romane, Bucuresti, 1914, ISBN 978973-27-2470-5, pp. 119-136. 3. Dömösi, P. and Fazekas, S. Z. : Marcus external contextual grammars with choice of the languages of primitive and generalized primitive words. An alternative proof. Algebraic Systems and Theoretical Computer Science, RIMS Kokyuroku 1809, Kyoto, 2012, pp. 110-118. 4. P. Dömösi and Z. Ésik (eds.) : Automata and Formal Languages, spec. Issue devoted to the 2011 AFL conference, Internat. Journ. Foundations of Computer Science, Vol. 23, No 6, 2012. 5. Dömösi, Pál; Maróti, György: On α2-ν2-products of automata, Acta Inform. 48 (2011), no. 7-8, pp. 397- 408. 6. Dömösi, Pál: A novel cryptosystem based on finite automata without outputs, Automata, formal languages and algebraic systems, World Sci. Publ., Hackensack, NJ, 2010, pp. 23-32. 7. Dömösi, Pál; Horváth, Géza; Vuillon, Laurent: On the Shyr-Yu theorem, Theoret. Comput. Sci. 410, 2009, pp. 48744877. 8. Dömösi, P., Ito, M., Marcus, S.: Marcus Contextual Languages Consisting of Primitive Words, Discrete Mathematics, 308, 2008, pp. 4877-4881 9. Dömösi, Pál; Nehaniv, Chrystopher, L.: Algebraic theory of automata networks. An introduction., SIAM, Philadelphia, 2005, ISBN 0-89871-569-5 10. Dömösi, Pál; Horváth, Sándor; Ito, Masami: Formal languages and primitive words, Publ. Math. 42, No. 3-4, 1993, pp. 315-321. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 1. Dömösi, P.: Berendezés és eljárás hozzáférés-korlátozott műsor- és adatterjesztés védelmére . szabadalom, Szellemi nTulajdon Nemzeti Hivatala, Budapest, P0800148, végleges szabadalmi oltalom: 2013.12.20. 2. Dömösi, P. : Szimmetrikus kulcsú kriptográfiai berendezés és eljárás információk titkosítására és visszafejtésére, szabadalom, Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala, Budapest , P0600208, végleges szabadalmi oltalom: 2012.01.26.

4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Széchenyi Professzori Ösztöndíj 2000-2003.









Dr. Fazekas Gábor Béla

Születési dátum: 1952. 06. 09. Tanulmányok: Kossuth Lajos Tudományegyetem TTK, 1971-1976, okleveles matematikus diploma Nyelvtudás: angol (középfokú), német (felsőfokú), orosz (felsőfokú) Munkahelyek: Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debreceni Egyetem, Nyíregyházi Főiskola Külföldi meghívások, tanulmányutak: IPPI (Moszkva, 1988,1989,1990); Universität Paderborn (1995-1998); Athén, 2000; Barcelona, 2001; Preston, 2001; Jyvaskylä Polytechnic, 2002); Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Ph.D. matematika- és számítástudományok, 1995., Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Károly Róbert Főiskola Közgazdasági és Módszertani Intézet (tjv.) Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: +36 +52 512900 /75220 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: kombinatorikus kódelmélet (kódok paramétereinek becslései), képfeldolgozás (alakfelismerés), számítógépes és információs rendszerek, elektronikus oktatási környezetek, didaktika; informatikai tudományok, matematika- és számítástudományok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 40 összes tudományos közlemények száma: 43 (100) idegen nyelvű közlemények száma: 31 impakt faktor: 5.3 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 18; Tudományos

közlemény- és

idézőlista mycite adattárban monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Bolla K, Kovacs T, Fazekas G: Gathering of fat robots with limited 2012visibility and without global navigation, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 7269 LNCS: pp. 30-38. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol Bolla K, Istenes Z, Kovacs T, Fazekas G: A fast image processing based robot identification method for surveyor SRV-1 robots, In: 2011 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent 2011 Mechatronics.Budapest, Magyarország, 2011.07.03-2011.07.07. Piscataway: pp. 1003-1009. Paper 6027147. Kiadvány: Piscataway: 2011. dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke nyelv: angol 2010Mahdi Esmaeili, Fazekas Gábor: Finding Sequential Patterns from



Large Sequence Data, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE ISSUES 7: (1) pp. 43-46. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol Bolla K, Kovacs T, Fazekas G: Compact image processing based kin recognition, distance measurement and identification method in a robot swarm, In:János Fodor, Octavian Proştean (szerk.) IEEE Inter2010national Joint Conferences on Computational Cybernetics and Technical Informatics (ICCC-CONTI 2010).Temesvár, Románia, 2010.05.26-2010.05.28. (IEEE) Temesvár: pp. 419-424. Paper 5491237. Kiadvány: Temesvár: 2010. dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke nyelv: angol Sterbinszky Nóra, Fazekas Gábor: Comparison of the efficiency of combination of database servers, application servers and operating systems with the TPC-W benchmark, In: Egri-Nagy Attila, Kovács 2010 Emőd, Kovásznai Gergely, Kusper Gábor, Tómács Tibor (szerk.) 8th International Conference on Applied Informatics. Eger: Debreceni Egyetem Informatikai Kar, 2010. pp. 361-370. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol Fazekas G: An extremum problem for polynomials and bounds for codes with given distance and diameter in polynomial metric 2003spaces, MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING 38: pp. 789-795. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.425 nyelv: angol Fazekas G, Jónás R: A Scaling and Rotating Invariant Object Matching Algorithm, MATHEMATICAL AND COMPUTER MO2003DELLING 38: (7-9) pp. 797-801. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.425 független idéző közlemények száma: 3 nyelv: angol Fazekas G, Levenshtein VI: On upper bounds for code distance and covering radius of designs in polynomial metric spaces, JOURNAL 1995OF COMBINATORIAL THEORY SERIES A 70: (2) pp. 267-288. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.339 független idéző közlemények száma: 13 nyelv: angol Fazekas G: On the coding of digitized pictures, PERIODICA 1991POLYTECHNICA: TRANSPORTATION ENGINEERING 19: pp. 41-47. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol Fazekas G: On the extreme points of sets of measures defined by moment inequalities, PUBLICATIONES MATHEMATICAE1989 DEBRECEN 36: pp. 57-64. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.079 nyelv: angol 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): nincs 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): nincs 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:


1. 2. 3. 4. 5.


Felsőoktatási Tanulmányi Érdemérem, 1977 Doctor Sub Auspiciis Rei Publicae Popularis (kitüntetéses doktor), 1981 Miniszteri Dicséret, 1989 Kalmár László-díj, 2003 Doctor Honoris Causa (Universitate din Oradea), 1995



Név: Fazekas István Születési dátum: 1954. 05. 17. Tanulmányok: 1978, matematikus diploma, Kossuth Lajos Tudományegyetem (KLTE) Nyelvtudás: 1991, angol-magyar szakfordító diploma, KLTE (ez egyben felsőfokú angol nyelvvizsga) Munkahelyek: 1978-tól KLTE (ill. 2000-től Debreceni Egyetem) Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Külföldi meghívások, tanulmányutak: Uppsalai Egyetem, Wageningeni Egyetem, Odensei Egyetem, Lublini Egyetem Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: MTA doktora, matematika, 2010, MTA Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Beosztás: tanszékvezető egyetemi tanár Telefonszám: 30-6833731 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: matematika és számítástudományok (sztochasztikus modellek) Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 68 összes tudományos közlemények száma: 70 idegen nyelvű közlemények száma: 68 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 180, https://vm.mtmt.hu/search/slist.php?nwi=1&inited=1&co_on=&ty_on=1&la_on=&LanguageID=&abs_on=&s p_on=&st_on=&url_on=1&cite_type=4&orderby=3D1a&Scientific=1&Independent=&top10=&lang=0&locat ion=mtmt&debug=&stn=1&AuthorID=10002923&DocumentID=&tipus=&besorolas=&jelleg=1&pr_on= monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): A. Chuprunov, I. Fazekas: Strong limit theorems in the multi-color generalized allocation scheme, PUBLICATIONES MATHEMATICAE-DEBRECEN 85: (3-4) pp. 361-372. impakt faktor: 0.519* Fazekas I.: MERGING TO SEMISTABLE PROCESSES, THEORY OF PROBABILITY AND ITS APPLICATIONS 56: (4) pp. 621-633. impakt faktor: 0.417 Chuprunov AN, Fazekas I: An analogue of the generalised allocation scheme: Limit theorems for the number of cells containing a given number of particles, DISCRETE MATHEMATICS AND APPLICATIONS 22: (1) pp. 101122. Kukush A, Baran S, Fazekas I, Usoltseva E: Simultaneous estimation of baseline hazard rate and regression parameters in Cox proportional hazards model with measurement error, JOURNAL OF STATISTICAL RESEARCH 45: (2) pp. 77-94. Chuprunov A, Fazekas I: An inequality for moments and its applications to the generalized allocation scheme, PUBLICATIONES MATHEMATICAE-DEBRECEN 76: (3-4) pp. 271-286. impakt faktor: 0.568 Fazekas I, Chuprunov A: An almost sure functional limit theorem for the domain of geometric partial attraction of semistable laws, JOURNAL OF THEORETICAL PROBABILITY 20: (2) pp. 339-353. impakt faktor: 0.489 Antal P, Batfai N, Fazekas I, Jeszenszky P: The mobiDIAK educational portal, JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE 12: (9) pp. 1118-1127. impakt faktor: 0.338, független idéző közlemények száma: 1



Fazekas I, Rychlik Z: Almost sure central limit theorems for random fields, MATHEMATISCHE NACHRICHTEN 259: pp. 12-18. impakt faktor: 0.414, független idéző közlemények száma: 11 Fazekas I, Klesov O: A general approach to the strong law of large numbers, THEORY OF PROBABILITY AND ITS APPLICATIONS 45: (3) pp. 436-449. impakt faktor: 0.079, független idéző közlemények száma: 34 Fazekas I, Kukush AG: Asymptotic properties of an estimator in nonlinear functional errors-in-variables models with dependent error terms, COMPUTERS AND MATHEMATICS WITH APPLICATIONS 34: (10) pp. 2339. impakt faktor: 0.313, független idéző közlemények száma: 13 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:



Név: Dr. Folláth János Születési dátum: 1981.03.05. Tanulmányok: Debreceni Egyetem – Programtervező Matematikus Nyelvtudás: Angol, Német Munkahelyek: Debreceni Egyetem – Informatikai Kar Külföldi meghívások, tanulmányutak: 2014 Tajvan – 10 hónap Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, Digitális Kommunikáció és Jelfeldolgozás, 2012, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Számítógéptudományi Tanszék Beosztás: Adjunktus Telefonszám: +36 30 204 2470 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Kriptográfia Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 7 összes tudományos közlemények száma: 13 idegen nyelvű közlemények száma: 7 impakt faktor: 0.394 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 15 (https://vm.mtmt.hu/www/index.php?AuthorID=10027403) monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 

Folláth János, Gaussian sampling in lattice based cryptography, TATRA MOUNTAINS MATHEMATICAL PUBLICATIONS 60: pp. 1-23. (2014)



Folláth János, Notes on a preimage-resistant hash function, TATRA MOUNTAINS MATHEMATICAL PUBLICATIONS 53: pp. 103-117. (2012)



Folláth János, Huszti Andrea, Pethő Attila, Informatikai biztonság és kriptográfia, Kempelen Farkas Digitális Tankönyvtár egyetemi tankönyve, 2011.



Bérczes A, Folláth J, Pethő A, On a family of preimage-resistant functions, TATRA MOUNTAINS MATHEMATICAL PUBLICATIONS 47: pp. 1-13. (2010)

 Folláth János, Construction of Pseudorandom Binary Sequences Using Additive Characters Over GF(2k) II., PERIODICA MATHEMATICA HUNGARICA 60:(2) pp. 127-135. (2010)

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.):


7.

Extrém metszéses felsorolás implementációja (2014)

8.

UDHash kriptográfiai hash függvény implementációja (2010)


4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:

5. Farkas Gyula emlékdíj, 2012



Név: Fülöp Erika Születési dátum: 1980.04.25. Tanulmányok: 1997-2003 Debreceni Egyetem, Matematikus, matematika tanár 2002-2005 Debreceni Egyetem, Alkalmazott matematikus 2005-2008 Debreceni Egyetem, Matematika- és számítástudományok doktori iskola PhD képzés Nyelvtudás: Angol középfokú nyelvvizsga, orosz alapfokú nyelvtudás Munkahelyek: 2008 - DE IK tanársegéd Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, matematika- és számítástudományok, 2015, Debreceni Egyetem. Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott matematika és valószínűségszámítás tanszék Beosztás: tanársegéd Telefonszám: +36303183485 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: statisztika, pénzügyi matematika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 4 összes tudományos közlemények száma: 4 idegen nyelvű közlemények száma: 4 impakt faktor: 0.5 (MTMT összesített) független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 2 (https://scholar.google.hu/citations?user=u31CwRUAAAAJ&hl=hu) monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben):    

FÜLÖP ERIKA, Strong consistency of parameter estimators and simulations in a forward interest rate model, Acta Sci. Math. (Szeged)}, 80 (1-2): 327--348, 2014, MR3236264, Zbl 06384721 FÜLÖP ERIKA, PAP GYULA, Strong consistency of maximum likelihood estimators for a discrete time random field HJM type interest rate model, Lithuanian Math.J., 49 (1): 5--25, 2009, MR 2010f:62242, Zbl 1176.62101, IF 0.486 FÜLÖP ERIKA, PAP GYULA, Note on strong consistency of maximum likelihood estimators for dependent observations, Proceedings of the 7th International Conference on Applied Informatics (Eger, 2007). vol. I, Eger, B. V. B. Nyomda és Kiadó Kft, pp. 223 228, 2008, Zbl 1180.62038 FÜLÖP ERIKA, PAP GYULA, Asymptotically optimal tests for a discrete time random field HJM type interest rate model, Acta Sci. Math. (Szeged)}, 73 (4): 637--661, 2007, MR 2009a:62416, Zbl 1263.62026

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe):



5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:  

Kiváló hallgató (2008, Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok Tanácsa) Jedlik Ányos Doktorjelölti Ösztöndíj (2013-2014)



Név: Dr. Gál Zoltán Születési dátum: 1966.06.02. Tanulmányok: i) MsC: villamosmérnök-informatika, ii) PhD: informatika, iii) Cisco Hálózati Akadémia oktató: Cisco Certified Network Associate (CCNA), iv) Cisco Hálózati Akadémia oktató: Cisco Certified Network Professional (CCNP). Nyelvtudás: i) angol (középfok), ii) francia (szövegértés), iii) román (felsőfok). Munkahelyek: i) Debreceni Egyetem Informatikai Szolgáltató Központ (1991-2015), ii) Debreceni Egyetem Szuperszámítógép Központ (2015 - ). Külföldi meghívások, tanulmányutak: i) 1993. február: Vienna University, 4th Network Seminar and Intensive Course for Scientists and Network Managers from Central Europe ii) 1996. február: Alcatel, Co., Zürich, Professional Training Seminar on Asynchronous Transfer Mode iii) 1996. augusztus: University of Zagrab, The 2nd CEENET Course on Network Technology iv) 1999. október: University of Central England, Birmingham, Cisco Network Academy Program Course, Semester 1 v) 1999. november: Cabletron Systems, Co., Newbury, Cabletron Systems Spectrum Management Software Advanced Administration Training vi) 2000. május: Cabletron Systems, Co., Newbury, Cabletron Systems Spectrum Management Software Customization Training Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, informatika, 2010, Debreceni Egyetem Informatikai Kar Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem Szuperszámítógép Központ Beosztás: központvezető Telefonszám: 52/518-644 (külső), 62844 (belső) E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: kommunikációs hálózatok és elosztott rendszerek, informatika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus):



1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 34 összes tudományos közlemények száma: 89 idegen nyelvű közlemények száma: 27 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 12 1)

Sandor Molnar, Gyorgy Terdik: A general fractal model of Internet traffic, 26th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks, 2001. Proceedings. LCN 2001. DOI: 10.1109/LCN.2001.990828, 2001. 2) Gyorgy Terdik, Endre Igloi: Superposition of Diffusions with Linear Generator and its Multifractal Limit Process, ESAIM Probability and Statistics (Impact Factor: 0.89). 01/2003; 7:23—88, 2003 3) Gabor Horvath, Miklos Telek: An Approximate Analysis of Two Class WFQ Systems, HÍRADÁSTECHNIKA 01/2005; 60(12):2-7, 2005 4) Anh, V. V., Leonenko, Nikolai N. and Sakhno, Lyudmyla: Minimum contrast estimation of random processes based on information of second and third orders. Journal of Statistical Planning and Inference 137 (4) , pp. 1302-1331, 2007. 5) V. V. Anh, N. N. Leonenko, L. Sakhno: Minimum contrast estimation of random processes based on information of second and third orders, Journal of Statistical Planning and Inference (Impact Factor: 0.6). 04/2007; 137(4):1302-1331. DOI: 10.1016/j.jspi.2006.03.001, 2007. 6) Che Soong Kim: Performance Evaluation of Centralized IEEE802.11i-based Security Suites on Mobile WiFi Networks, Telecommunications Review 12/2007; 17(6):1133-1142, 2007. 7) P. Fuxjager, D. Valerio, F. Ricciato: The myth of non-overlapping channels: interference measurements in IEEE 802.11, Fourth Annual Conference on Wireless on Demand Network Systems and Services, 2007. WONS '07. DOI: 10.1109/WONS.2007.340486, 2007. 8) Tamás Bérczes, János Sztrik, Almási Béla, Attila Kuki: A contribution to modeling sensor communication networks by using finite-source queueing systems, IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics, DOI: 10.1109/SACI.2013.6608944, 2013. 9) Pedro Maia, Thais Batista, Everton Cavalcante, Augusto Baffa, Flavia C. Delicato, Paulo F. Pires, Albert Zomaya: A Web Platform for Interconnecting Body Sensors and Improving Health Care , Fourth International Conference on Selected Topics in Mobile & Wireless Networking (MoWNet’2014), Rome, Italy, 2014. 10) M. Ausloos, K. Ivanova: Multifractal theory with its applications in data management, Ann Oper Res, Springer, 2014., DOI 10.1007/s10479-014-1599-1, 2014. 11) Markus Laner, Philipp Svoboda, Markus Rupp: Parsimonious Network Traffic Modeling By Transformed ARMA Models, 01/2014; 2:40-55. DOI:10.1109/ACCESS.2013.2297736, 2014. 12) Yuxin Zhao, Shuai Chang, Chang Liu: Multifractal theory with its applications in data management, Annals of Operations Research (Impact Factor: 1.1). 01/2014; DOI: 10.1007/s10479-0141599-1, 2014. monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): - Utóbbi öt évben megjelent 5 publikáció: i) Z. Gál, B. Almási, T. Dabóczi, R. Vida, S. Oniga, S. Baran, I. Farkas (2014): Internet of Things: Application Areas and Research Results of the FIRST Project, Infocommunications Journal, Volume VI, No 3, ISSN 20612079, pp. 37-44. ii) Zoltan Gal, Tibor Tajti (2013): Complex Event Processing in Supercomputer Environment: Sensor and Neural Network Based Analysis, Proceedings of IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2013), Budapest, Hungary, December 2-5, 2013, ISBN: 978-1-4799-1544-6, pp. 735-740. iii) Z. Gal, T. Balla, A. Sz. Karsai (2013): On the WiFi interference analysis based on sensor network measurements, IEEE 11th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY 2013) Conference Proceedings, Subotica, Serbia, September 26-28, 2013, ISBN: 978-1-4799-0303-0, pp. 215-220.



iv) Zoltan Gal, Gyorgy Terdik (2012): Statistical Analysis of Next Generation Network Traffics Based on Wavelets and Transformation ON/(ON+OFF), Applied Computation Intelligence in Engineering and Information Technology, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, DOI 10.1007/978-3-642-28305-5, pp. 107-122. v) Zoltán Gál, György Terdik (2011): Wavelet analysis of QoS based network traffic, 6th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics, May 19–21, 2011, "Politehnica" University of Timişoara, Timişoara, Romania, ISBN: 978-1-4244-9107-0/11, pp. 275-280. - Korábbi évekből megjelent 5 publikáció: i) Zoltán Gál (2009): VoIP LAN/MAN traffic analysis for NGN QoS management, Infocommunications Journal, Volume LXIV, ISSN:0866-5583, pp. 22-29. ii) Zoltán Gál, Andrea Karsai, Peter Orosz (2007): Effect of WiFi systems on multimedia applications, InfoCommunication-Technology - Selected Papers, Volume LXII., ISSN:0866-5583, pp. 8-14 iii) Zoltán Gál, György Terdik (2001): Multifractal Study of Wireless and Wireline Datanetworks, Proceedings of COMCON 8th: International Conference on Advances in Communications and Control, Telecommunications/Signal Processing, Crete, Greece, 25-29 June 2001, Ed. W. Wells, Optimization Softw., INC., New York Los Angeles, ISBN 0-911575-78-2, pp. 773-784. iv) Zoltán Gál, Csaba Szabó (1996): Migration to ATM in an Academic MAN Environment - Network Design Considerations and a Case Study, 8th IEEE LAN/MAN Workshop Proceedings, Berlin, 25-28 August, 1996. v) Viktória Elek, Zoltán Gál, H. L. Phan, Csaba Szabó (1996): ATM LAN network design, Journal on Communications, Volume XLVII, pp. 17-23 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): IKT szakmai könyv: Gál Zoltán (2013): Cloud computing architektúrák és szolgáltatások, Typotex Kiadó, 2013, ISBN 978-963-279-340-5, pp. 1-172. (http://www.interkonyv.hu/) 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): i) HURO CBC Programme 2007-2013, 0,88 mEUR, 2011-2015, Joint Cross-Border Internet Communication System of the University of Debrecen and Politehnica University of Timisoara ii) TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0010, 174 mFt, HPC-NVL: Szuperszámítógép, a nemzeti virtuális laboratórium iii) TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001, 171 mFt, FIRST/IoT alprojekt: Future Internet Research Services and Technology, Internet of Things 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: i) MTA Debreceni Akadémiai Bizottság Elnökének Elismerő Oklevele, 1994. ii) Internet 2 Community Megaconference VI Elismerő Oklevél, 2004. iii) Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület Pollák-Virág Díj, 2009. iv) Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság Oklevele, 2013. v) Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok Elnökének Elismerő Oklevele, 2013. vi) 9th ICAI Conference „Best Talk of the Session” Oklevél, 2014.



Név: Gáll József Mihály Születési dátum: 1972.11.08. Tanulmányok:  PhD, 2008, (a PhD disszertáció címe: Some problems on discrete time financial markets:random field forward interest rate structures, stochastic dominance, limiting connections to continuous markets), Debreceni Egyetem, Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola  Okleveles Közgazdász, Pénzügy-Számvitel Szakirány, 2000, Debreceni Egyetem (Kossuth Lajos Tudományegyetem jogutódja), Közgazdaságtudományi Kar  Okleveles Matematikus, Matematika szakos tanár, Angol-Magyar Szakfordító, 1997, Kossuth Lajos Tudományegyetem (Kossuth Lajos Tudományegyetem jogutódja), Debrecen, Természettudományi Kar Nyelvtudás:  angol felsőfokú „C”, gazdasági szakmaival bővített, illetve Angol-Magyar (matematikai) Szakfordító diploma  orosz középfokú „C” Munkahelyek:  2014-, egyetemi docens, Informatika Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék,  2010-2014, egyetemi docens, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar; tudományos és stratégiai dékánhelyettes (2011-2014); tanszékvezető, Pénzügy és Kontrolling Tanszék (2011-2014);  egyetemi adjunktus, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar (2008-2010);  egyetemi tanársegéd, Természettudományi Kar, Informatikai Kar, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar (2000-2008);  2005-2006, tudományos munkatárs, Radboud University (RU), Nijmegen, Hollandia, Faculty of Science, Institute for Mathematics, Astrophysics and Particle Physics (IMAPP) Külföldi meghívások, tanulmányutak:     

Masterclass 94-95 Program, melyet a Mathematical Research Institute (Utrecht, Hollandia) szervezett, 10 hónap (1994-1995). Tempus projects on option theory and on portfolio management, összesen 10 hónap ösztöndíj, Nijmegeni Egyetem, Hollandia (1996-1999) 2005-2006, tudományos munkatárs, Radboud University (RU), Nijmegen, Hollandia, Faculty of Science, Institute for Mathematics, Astrophysics and Particle Physics (IMAPP) 2012 tavasz, Grand Valley State University, USA, 2 hét Ljubljanai Egyetem, Faculty of Mathematics and Physics, vendégoktató, 2012 ősz és 2015 tavasz (Interest rate theory)

Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye:  PhD, matematika- és számítástudományok, 2008, Debreceni Egyetem, Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Informatika Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: +36 52 512 900 / 75216 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: pénzügyi matematika, statisztika, ökonometria (matematika és közgazdaságtan) Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus):



1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 26 (http://www.doktori.hu/index.php?menuid=192&sz_ID=7760) összes tudományos közlemények száma: 35 idegen nyelvű közlemények száma: 21 impakt faktor: 15.96 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 49 (http://www.doktori.hu/index.php?menuid=192&sz_ID=7760) monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Melinda Szalóki, József Gall, Katalin Bukovinszki, János Borbély, Csaba Hegedűs: Synthesis and characterization of cross-linked polymeric nanoparticles and their composites for reinforcement of photo curable dental resin, REACTIVE & FUNCTIONAL POLYMERS 73: (3) pp. 465-473., IF: 2.505* Peter Foldvari, Bas van Leeuwen, Daan Marks, Jozsef Gall: Indonesian regional welfare development, 1900–1990: New anthropometric evidence, ECONOMICS & HUMAN BIOLOGY 11: (1) pp. 78-89. IF: 1.797* Holb IJ, Balla B, Vamos A, Gall JM: Influence of preharvest calcium applications, fruit injury, and storage atmospheres on postharvest brown rot of apple, POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY 67: pp. 29-36. IF: 2.454 Gáll József Mihály, Barbara A Price, Cindy H Randall, Joshua Frederick, Thomas W Jones: Different cultures, different students : same test: comparing math skills of Hungarian and American college students, JOURNAL OF EDUCATION AND LEARNING 1: (2) pp. 128-142. Holb I J, Balla B, Abonyi F, Fazekas M, Lakatos P, Gall J M: Development and evaluation of a model for management of brown rot in organic apple orchards., EUROPEAN JOURNAL OF PLANT PATHOLOGY 129: pp. 469-483. IF: 1.413 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:



Név: Dr. Godó Zoltán Attila Születési dátum: 1972.07.19 Tanulmányok: Kossuth Lajos Tudományegyetem (KLTE) Matematikai Intézet információrendszer-programozó szakos hallgató. Információrendszer-programozó, szakmai felsőfokú oklevél, jól megfelelt minősítéssel. [Okl. száma : 1994/3.]

Kossuth Lajos Tudományegyetem (KLTE) Természettudományi Kar Biológia – Informatika tanár szakos hallgató. University of Ghent, Belgium, TEMPUS scholar, Biology educational software development in Higher Education. Egyetemi oklevél, jó minősítéssel. [Okl. száma : 251/1998.], dékáni dicsérettel [Okl. száma: 223-VIII-150/1998.]

1992 – 1994 1994. 1993 – 1998 1997 - 1998 1998.

Szent István Egyetem (ÁOTE) Állatorvos-tudományi Kar, Laborállat-tudomány és kísérlettervezési oklevél. Az Európai Unió (86/609/EEC) 2. cikkely direktívájának értelmében a kísérleti állatok védelmére. [Okl. száma : 139/2001.]

2001.

Debreceni Orvostudományi Egyetemen (DOTE), nappali tagozatos PhD. ösztöndíjas, élettan és neurobiológia doktori programban. Program vezető: Prof. Dr. Kovács László

1998 – 2001

Doktori (PhD.) fokozat summa cum laude [Okl. száma : 130/2007.] Élettan és NeuroInformatika tudományterületen. Cím: „Trankvillánsok Glutation-S-Transzferáz indukciója laborállat és kishaszonállatok egyes szerveiben valamint új neuroinformatikai módszerek a hatékonyságvizsgálatban” Témavezető: Prof. Dr. Varga Vince és Dr. Horváth Róbert

2007.

Neumann János Számítógép-tudományi Társaság, ECDL vizsgáztató [Okl. száma : 2526/2012.]

2012.

Nyelvtudás: Egyetemi I. Záróvizsga Német nyelvből

1995.

Egyetemi II. Záróvizsga Angol nyelvből

1997.

Egyetemi II. Záróvizsga Német nyelvből (PhD kurzus)

2001.

Egyetemi kollokvium Latin nyelvből (PhD kurzus)

2001.

Állami szóbeli „A” nyelvvizsga Angol nyelvből [Okl. száma : 577752]

2005.

Állami írásbeli „B” nyelvvizsga Angol nyelvből [Okl. száma : 737726]

2006.

Munkahelyek: Elzett Certa Sátoraljaújhely, CNC programozó Debreceni Egyetem Külföldi meghívások, tanulmányutak: University of Ghent, Belgium, TEMPUS scholar, Biology educational software development in Higher Education. Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD., Élettan és neuroinformatika, 2007, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatika Kar, Információtechnológia Tanszék Beosztás: Egyetemi adjunktus Telefonszám: 20/532-1513 E-mail cím: [email protected]

1990 - 1993 2001 -

1997 - 1998



Kutatási terület megnevezése, tudományága: Neuroinformatika, bioinformatika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 33 összes tudományos közlemények száma: 46 idegen nyelvű közlemények száma: 28 impakt faktor: 4,251 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): monográfiák és szakkönyvek száma: 8 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben):

Ozsváth Gábor, Tóth Ilona, Godó Zoltán Attila (2012): The red mud pollution - in vivo attempts with plants. Műszaki Tudomány az Észak-kelet Magyarországi Régióban. Szolnok, Hungary, Proceedings pp. 571-578. ISBN 978963-7064-28-9. Godó Zoltán Attila, Loós Marcell, Kocsis Dénes, Révész Csaba (2014): Multiprocessors Parallel Computer for the Signal Processing of Living Nervous System. Proceedings of the IEEE 12th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI 2014). Herlany, Szlovákia, 2014.01.23-2014.01.25. (IEEE Computational Intelligence Society ) pp. 269-274. (ISBN:978-1-4799-3441-6) Kocsis D. - Horváth R. - Manó S. - Godó Z. A. (2012): Long-term artificially aging process and vibration analysis of pipes. International Review of Applied Sciences and Engineering. V. 3, N. 1, pp. 15-19. Z A Godó, Cs. Révész, D Kocsis (2014): Glutathione - S - Transferase induction effect of red mud contaminated food. Acta physiologica 211:(697) pp. 140-141. (ISBN 1748-1716) Gábor Kiss, Godó Zoltán Attila (2014): A comparison of information technology literacy of students of Slovakian secondary schools and Romanian students of humanities (profil uman). Procedia - Social and Behavioral Sciences. 152: pp. 1293-1299. DOI: 10.1016/j.sbspro.2014.09.366 Godó Zoltán Attila (2006): Processing the bioelectric activity of the central nervous system with ADNC-AS. Acta Technica Napocensis. 49, V, pp. 27-34. Godó Zoltán Attila (2006): Signal amplification of neurons in the Artificial Neural Network for the Effect Analysis of Neurolepticums. Academic Journal of Manufacturing Engineering. 4, 2, pp. 42-48. Godó Zoltán Attila (2005): Artificial neural network with a multiprocessor for analyzing the changes of the firing pattern of the central nervous system caused by the psychopharmacons. Clinical Neuroscience. 58, 1, pp. 34-35. Godó Zoltán Attila (2007): The effectiveness and metabolism of some of the Neurolepticums on the GST pathway. Clinical Neuroscience. 60(S1) pp. 22-23. Godó Zoltán Attila, Berecz Gábor and Révész Csaba (2009). The examination of the single effects of an electromagnetic exposure. Frontiers in Systems Neuroscience. Conference Abstract: 12th Meeting of the Hungarian Neuroscience Society. doi: 10.3389/conf.neuro.01.2009.04.194



3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): Universitas pályázat „Kiemelkedő szellemi teljesítmény, kutatási eredmény” III/8. kategória. Debreceni Egyetem. 50 eFt.

2010.

5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Középiskolai, megyei számítógép programozói verseny 4 alkalommal, helyezésekkel.

1986 – 1990

Ötlettől a termékig, közönségsiker – díj. Digitális kimográf, számítógépes laboratóriumi mérőkészülék.

1995.

A XXIII. Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK) Természettudományi szekciójának állatélettan alszekciójában III. helyezés, ”Új típusú, fejleszthető, multimédia programcsomag a biológia oktatásban”.

1997.

A XXIII. Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK) Informatikai alkalmazások szekciója ”Multimédia oktató és felkérdező rendszer”.

1997.

TEMPUS ösztöndíj, Belgium, University of Ghent. Biológiai oktatószoftverek fejlesztése

1997 - 1998

Pro Regione alapítvány, hallgatói ösztöndíj

1997 – 1998

Köztársasági Ösztöndíj

1997 – 1998

Dékáni dicséret „Példamutató tanulmányi és egyetemi közéleti munkáért” [Okl. száma: 223-VIII-150/1998.]

1998.

Universitas pályázat elnyerése a Debreceni Egyetemen „Fiatal oktatói-kutatói tudományos eredmény elismerése” II/4. kategóriában.

2006.

Universitas pályázat elnyerése a Debreceni Egyetemen „Kiemelkedő szellemi teljesítmény, kutatási eredmény” III/8. kategóriában.

2010.



Név: Hajdu András Születési dátum: 1973. február 06. Tanulmányok: 1996. Okleveles matematikus, matematika tanár, angol szakfordító, Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen Nyelvtudás: angol – szakmaival bővített felsőfok, orosz – alapfok Munkahelyek: 2011tszv. egyetemi docens, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék. 2010-2011. Gazdasági dékánhelyettes, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar. 2008egyetemi docens, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék. 2005-2006. Posztdoktori kutató, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Görögország. 2004egyetemi adjunktus, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Információtechnológia Tanszék. 2001-2004. egyetemi tanársegéd, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Információtechnológia Tanszék. 2000-2001. predoktori ösztöndíjas, Debreceni Egyetem, Informatikai Intézet, Információtechnológia Tanszék. 1997-1999. PhD hallgató, Debreceni Egyetem, Matematikai és Informatikai Intézet, Információtechnológia Tanszék. Külföldi meghívások, tanulmányutak: Posztdoktori ösztöndíj, Aristotle University of Thessaloniki, 2006-2007 Faculty of Electrical Engineering and Compu-ting, University of Zagreb, CEEPUS, vendégoktató/kutató, 2008 Vienna University of Technology, Institute for Computer-Aided Automation, CEEPUS, vendégoktató/kutató, 2008 Technical University of Cluj-Napoca Faculty of Electronics, CEEPUS, vendégoktató/kutató, 2010 Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, Matematika- és számítástudományok, 2003, Kossuth Lajos Tudományegyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék Beosztás: tszv. egyetemi docens Telefonszám: +36 52 512900/75124 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Diszkrét matematika és geometria, digitális képfeldolgozás, nagy mennyiségű adatfeldolgozás és vizualizáció, fúziós rendszerek Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 107 összes tudományos közlemények száma: 123 idegen nyelvű közlemények száma: 112 impakt faktor: 36,1



független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 394 https://vm.mtmt.hu//search/slist.php?lang=0&AuthorID=10001162 monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1.

Balazs Harangi, Andras Hajdu: Automatic exudate detection by fusing multiple active contours and regionwise classification, Computers in Biology and Medicine (Elsevier) 54(1) (November 2014), 156-171, IF=1.475. 2. Balint Antal, Andras Hajdu: An ensemble-based system for automatic screening of diabetic retinopathy, Knowledge-Based Systems (Elsevier) 60 (April 2014), 20-27, IF=4.104. 3. Andras Hajdu, Lajos Hajdu, Agnes Jonas, Laszlo Kovacs, Henrietta Toman: Generalizing the majority voting scheme to spatially constrained voting, IEEE Trans. on Image Processing 22(11) (November 2013), 4182-4194, IF=3.042. 4. István Lázár and András Hajdu: Retinal microaneurysm detection through local rotating cross-section profile analysis, IEEE Trans. on Medical Imaging 32(2) (February 2013), 400-407, IF=3.643. 5. György Kovacs and András Hajdu: Translation Invariance in the Polynomial Kernel Space and Its Applications in kNN Classification, Neural Processing Letters (Springer) (September 2012), 1-27, IF=1.088. 6. Balint Antal, Andras Hajdu: An Ensemble-based System for Microaneurysm Detection and Diabetic Retinopathy Grading, IEEE Trans. on Biomedical Engineering 59(6) (2012), 1720-1726. IF=2.278. 7. Bálint Antal, András Hajdu: Improving microaneurysm detection using an optimally selected subset of candidate extractors and preprocessing methods, Pattern Recognition 45 (2012), 255-261, IF=2.607. 8. András Hajdu and Ioannis Pitas: Piecewise linear digital curve representation and compression using graph theory and a line segment alphabet, IEEE Trans. on Image Processing 17/2 (February 2008), 126-133. 9. András Hajdu and Ioannis Pitas: Optimal approach for fast object-template matching, IEEE Trans. on Image Processing 16/8 (August 2007), 2048-2057. 10. András Hajdu, Lajos Hajdu and Robert Tijdeman: General neighbourhood sequences in Zn, Discrete Appl. Math. 155 (2007), 2507-2522. https://vm.mtmt.hu//search/slist.php?lang=0&AuthorID=10001162 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): An ensemble-based system for automatic screening of diabetic retinopathy Balint Antal, Andras Hajdu: An ensemble-based system for automatic screening of diabetic retinopathy, KnowledgeBased Systems (Elsevier) 60 (April 2014), 20-27, IF=4.104. An ensemble-based system for microaneurysm detection Balint Antal, Andras Hajdu: An Ensemble-based System for Microaneurysm Detection and Diabetic Retinopathy Grading, IEEE Trans. on Biomedical Engineering 59(6) (2012), 1720-1726. IF=2.278. 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001. FIRST – Future Internet Research, Services and Technology, 4. alprojekt, 200M HUF, alprojektvezető, 27 hónap HURO/1001/283/2.3.1, Cross border academic development of an image-based recommendation system for regional educational purposes, 200K EUR, témavezető, 24 hónap TECH08-2 grant of the Hungarian National Office for Research and Technology (NKTH), DRSCREEN - Developing a com-puter-based image processing system for diabetic retinopathy screening, 150M HUF, témavezető, 36 hónap 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Debreceni Egyetem Publikációs Díja, Debreceni Egyetem, 2014 Szentágothai János Tapasztalt Kutatói Ösztöndíj, Közig. és Igazság-ügyi Hiv. (Magyar Állam, EU, Euró-pai Szoc. Alap), 2013-2014 Az Év Informatikai Oktatója, Vezető Informatikusok Szövetsége, 2012 Bolyai János Kutatói Ösztöndíj, MTA, 2008-2011 Farkas Gyula Díj, Bolyai János Matematikai Társulat, 2004








Név:


HALÁSZ GÁBOR

Születési dátum: 1961 Tanulmányok: okleveles fizikus, KLTE, Debrecen, 1985 Nyelvtudás: angol középfok Munkahelyek: 6. MTA ATOMKI (1985-1987), 7. KLTE, ill. Debreceni Egyetem (1988-) Külföldi meghívások, tanulmányutak:  University of Bristol, Bristol, Nagy-Britannia  Német Rákkutató Központ, Heidelberg, Németország  Inst. of Atomic and Molecular Sciences, Taipei, Tajvan  Soreq Nuclear Research Center, Yavne, Izrael  University of Tromso, Tromso, Norvégia  University of Montpellier, Montpellier, Franciaország  University of Heidelberg, Heidelberg, Németország Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: MTA doktora, fizika, 2013, MTA Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Információ Technológia Tanszék Beosztás: egyetemi tanár Telefonszám: +36 52 512900 / 75221 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: molekuláris kapcsolók, fizika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: összes tudományos közlemények száma: 95 idegen nyelvű közlemények száma: 91 impakt faktor: 197 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 515 (https://vm.mtmt.hu/www/index.php?AuthorID=10013747#) monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1



2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben):  G. J. Halász, Á. Vibók: Using a multi-step potential as an exact solution of the absorbing potential problem on the grid. Chem. Phys. Lett., 323, (287-292), 2000. 

A. Hamza, Á. Vibók, G. J. Halász and I. Mayer: BSSE-Free SCF Theories: a Comment. J. Mol. Stuct., 501502, (427-434), 2000.



G. J. Halász, Á. Vibók, A. M. Mebel, and M. Baer: A survey of ab initio conical intersections for the H2 + H system. J. Chem. Phys., 118, (3052-3064) 2003.



G. J. Halász, Á. Vibók, R. Baer and M. Baer: Renner-Teller Nonadiabatic Coupling Terms: An ab-initio Study of the HNH Molecule. J. Chem. Phys.,124, 081106 2006.



G. J. Halász, M. indelka, N. Moiseyev, L. S. Cederbaum and Á. Vibók: Light induced conical intersections: topological phase, wave packet dynamics and molecular alignment. J. Phys. Chem. A. 116, 2636, (2012).



A. Csehi, C. Woywod, G. J. Halász, Á. Vibók: Ab initio studies of two pyrimidine derivatives as possible photo-switch systems. Cent. Eur. J. Phys. DOI: 10.2478/s11534-013-0174-8, (2013).



A. Csehi, L. Illés, G. J. Halász, and Á. Vibók: The effect of chemical substituents on the functionality of a molecular switch system: a theoretical study of several quinoline compounds. Phys. Chem. Chem. Phys 15, 18048 (2013).



Clemens Woywod, András Csehi, Gábor J. Halász, Kenneth Ruud, and Ágnes Vibók: Theoretical investigation of two model systems for molecular photoswitch functionality. I. 2-(4-nitropyrimidin-2-yl)ethenol. Mol. Phys. DOI: 10.1080/00268976.2013.869362, (2013).



A. Perveaux, D. Lauvergnat, B. Lasorne, F. Gatti, M. A. Robb, G. J. Halász, and Á. Vibók: Attosecond electronic and nuclear quantum photodynamics of ozone: time-dependent Dyson orbitals and dipole. J. Phys. B. 47, 124010 (2014).



G. J. Halász, Á. Vibók and L. S. Cederbaum: Direct signature of light-induced conical intersections in diatomics. J. Phys. Chem. Lett., 6, 348 (2015).

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:  A Magyar Vidékért Alapítvány Pro Regione díja, 1998 

Bolyai János Kutatói Ösztöndíj 2001–2004 („kiemelkedő” minősítéssel zárva)



Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok „Az Év Tudományos Publikációja Aranyérem” kitüntetése



Név: Herendi Tamás Születési dátum:1966. május 22. Tanulmányok: Kossuth Lajos Tudományegyetem, okleveles matematikus, 1990. Debreceni Egyetem, PhD matematika, 2003 Nyelvtudás: Angol szóbeli felsőfok, írásbeli középfok, német szóbeli + írásbeli alapfok Munkahelyek: 1990 –2004 tanársegéd, Kossuth Lajos Tudományegyetem, Matematikai Intézet, majd Debreceni egyetem, Informatikai Kar. 2004- adjunktus, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Külföldi meghívások, tanulmányutak: KU Nijmegen, Hollandia, 1991. április – 1991. szeptember (TEMPUS ösztöndíj) TU Graz, Ausztria, 1993. február – 1993. május (ÖAAD ösztöndíj) TU Graz, Ausztria, 2001. április (CEEPUS ösztöndíj) Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Debreceni Egyetem, PhD, matematika, 2003 Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni egyetem, Informatikai Kar. Beosztás: adjunktus Telefonszám: 512900-75117 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: véletlenszámgenerátorok, kriptográfia, párhuzamos számítások Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma:12 összes tudományos közlemények száma:14 idegen nyelvű közlemények száma:14 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 47 http://scholar.google.hu/citations?user=7xWWubIAAAAJ&hl=hu monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): L. Aszalós, T. Herendi: Density of tautologies in logics with one variable Acta Cybernetica 2012. 20 (3), 385-398 T. Herendi: A note on speeding up exponentiation by precomputation, Publ. Math. Debrecen 79/3-4 (2011), 469 -- 478 T. Herendi, R.S. Major: Modular exponentiation of matrices on FPGA-s, Acta Univ. Sapientiae, Informatica, 3, 2 (2011) 172 - 191 T. Herendi: Pseudo Random Number Generation on FPGA, Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering, 4, 1 (2011), 55 - 58 L. Aszalós, N. Bátfai, L. Csirmaz, J. Folláth, E. Hajdúné Pocsai, T. Herendi, T. Kovács, Z. Matolcsy, A. Pethő, P. Varga: Secure utilization of local and regional data assets through mobile environments, Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010 / ed. Attila Egri-Nagy [et al.]. - p. 265272. –



T. Herendi, Uniform distribution of linear recurrences modulo prime powers J. Finite Fields And Applications 10 (2004), 1-23 L. Hajdu, T. Herendi, Explicit bounds for the solutions of elliptic equations with rational coefficients J. Symbolic Computation 25 (1998), 361-366. T. Herendi, T. Siegl, R.F. Tichy, A Note on Non-Uniformly Distributed Pseudorandom Number Generation Using Linear Transformations Computing 59 (1997), 163-181. P. Grabner, T. Herendi, R.F. Tichy, Fractal Digital Sums and Codes Applicable Algebra in Engineering, Communication and Computing 8 (1997), 33-39. T. Herendi, A. Pethő, Trinomials Wich are Divisible by Quadratic Polynomials Acta Ac. Paed. Agriensis (1994), 61-73. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Rektori Kitüntetés eredményes és lelkiismeretes munkáért, 2015.









Név: Horváth Géza Születési dátum: 1972.09.24. Tanulmányok: Programtervező-matematikus diploma, KLTE, 1997 Matematika és Számítástudományok PhD, DE, 2003 Nyelvtudás: angol perfekt japán alapfok Munkahelyek: 2000 június - 2000 november : számítástechnikai munkatárs, Debreceni Egyetem 2000 december - 2005 augusztus : egyetemi tanársegéd, Debreceni Egyetem 2005 szeptember - : adjunktus, Debreceni Egyetem Külföldi meghívások, tanulmányutak: 1998 október - 1999 március : intenzív japán nyelvi kurzus hallgatója, Hiroshima University, Japán 1999 április - 2000 március : research student, Yamaguchi University, Japán 2004 május - 2006 április : posztdoktori ösztöndíjas, Kyoto Sangyo University, Japán Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Ph.D., Matematika és Számítástudományok, 2003, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Beosztás: adjunktus Telefonszám: +3652512900/75117 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: formális nyelvek és automaták, informatika kriptográfia, informatika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 17 összes tudományos közlemények száma: 20 idegen nyelvű közlemények száma: 16 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 24 (http://www.inf.unideb.hu/~geza/Publi.pdf) monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Pál Dömösi, Géza Horváth, A novel cryptosystem based on abstract automata and latin cubes, Studia Scientiarum Mathematicarum Hungarica, 2015, elfogadva. 2. Pál Dömösi, Géza Horváth, A Novel Cryptosystem based on Gluskov Product of Automata and latin cubes, Acta Cybernetica, 2015, elfogadva. 3. Géza Horváth, Benedek Nagy, Formal Languages and Automata Theory, Typotex, 2014. 4. Pál Dömösi, János Falucskai, Géza Horváth, Zoltán Mecsei, Benedek Nagy, Formális Nyelvek és Automaták, KeletMagyarországi Informatika Tananyag Tárház, 2011.



5. Géza Horváth, Benedek Nagy, Pumping Lemmas for Linear and Nonlinear Context-free Languages, Acta Universitatis Sapientiae Informatica, Volume 2, Issue 2, 2010, pp. 194-209. 6. Pál Dönösi, Géza Horváth, Laurent Vuillon, On Shyr-Yu Theorem, Theoretical Computer Science, Volume 410, Issue 47-49, 2009, pp. 4874-4877. 7. Pál Dömösi, Géza Horváth, Masami Ito, Kayoko Shikishima-Tsuji, Some Peroidicity of Words and Marcus Contextual Grammars, Vietnam Journal of Mathematics, Volume 34, Issue 4, 2006, pp. 381-387. 8. Géza Horváth, New Pumping Lemma for Non-Linear Context-Free Languages, R.I.M.S. proceedings, Issue 1503, Kyoto University, 2006, pp. 160-163. 9. Pál Dömösi, Géza Horváth, Alternative Proof of Lyndon-Schützenberger Theorem, Theoretical Computer Science, Volume 366, Issue 3, 2006, pp. 194-198. 10. Géza Horváth, Small Grammars and Primitive Words, R.I.M.S. proceedings, Issue 1366, Kyoto University, 2004, pp. 62-72. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:



Név: Dr. habil. Husi Géza Születési dátum: 1962. 12. 20 Tanulmányok: okleveles gépészmérnök (MSc), 1987 (NME) okleveles számítógépes tervező szakmérnök 1993. (ME) okleveles mechatronikai mérnök, (angol nyelven) (MSc) 2014. (Nagyváradi Egyetem) Nyelvtudás:

középfokú nemzetközi A és B nyelvvizsga, valamint C11 államilag elismert általános, egynyelvű, komplex típusú felsőfokú nyelvvizsgának megfelelő külföldi felsőoktatási intézményben szerzett oklevél Munkahelyek:

Időtartam Foglalkozás / beosztás Főbb tevékenységek és feladatkörök

Tevékenység típusa, ágazat

1989 egyetemi docens, (előbb tanársegéd majd adjunktus) oktatási dékánhelyettes 2008. júliustól-folyamatosan megbízott dékán 2014. január 6.- 2014 június 31. mechatronikai mérnök angol és magyar nyelvű BSc szak szakfelelős; mechatronikai mérnök angol és magyar MSc szak szakfelelős; Mérnök informatikus BSc Vállalati információs rendszerek szakirány szakirányfelelős; Villamosmérnöki és Mechatronikai tanszék tanszékvezető 2008. január 1-től; kari TDK elnök 2007-től; kari minőségügyi vezető 2004-től. Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, Villamosmérnöki és Mechatronikai tanszék 2008. januártól, előtte Műszaki Menedzsment és Vállalkozási Tanszék felsőoktatás

Időtartam Foglalkozás / beosztás Főbb tevékenységek és feladatkörök A munkáltató neve és címe Tevékenység típusa, ágazat

1994 - 2008 ügyvezető igazgató mérnöki fejlesztés, automatizált gyártás és minőségfigyelés fejlesztés, IT technológia fejlesztés Büro-CIM Tanácsadó KFT, Debrecen, Akadémia u. 89. ipari fejlesztés

Időtartam Foglalkozás / beosztás Főbb tevékenységek és fel-

1987 - 1989 Információs-rendszer szervező nagysorozatban gyártott alkatrészek minőségfigyelése

A munkáltató neve és címe

1

260/2012. (IX. 14.) Korm. rendelet, a 137/2008. (V. 16.) Korm. rendelet 14. § (1) módosításáról: Az idegen nyelven folytatott és befejezett tanulmányokat igazoló, államilag elismert, külföldi közoktatási intézményben szerzett érettségi bizonyítvány, az államilag elismert, külföldi felsőoktatási intézményben szerzett oklevél, valamint a tudományos fokozat odaítélésére kijelölt hatóság által kiállított és hazai felsőoktatási intézmény vagy a Magyar Tudományos Akadémia által honosított okirat az oktatás, vagy a tudományos fokozatok esetében a fokozatszerzési eljárás nyelve szempontjából, államilag elismert általános, egynyelvű, komplex típusú felsőfokú nyelvvizsgának felel meg.


adatkörök A munkáltató neve és címe Tevékenység típusa, ágazat


számítógéppel támogatott rendszerekkel General Electric Lighting Hungary RT. nehézipar

Külföldi meghívások, tanulmányutak:

1. Vendégtanári megbízás 2009-től: Erciyes Egyetem Műszaki Kar, Mechatronikai mérnöki tanszék, Kayseri, Törökország (http://mekatronik.erciyes.edu.tr/sayfa/16/ogretim-elemanlari.html) Kurzusok: 2009 – „Introduction of mechatronics” BSc kurzus 2010 – „Industrial and army-used robotic systems” BSc kurzus 2011 – „LabView, PLC programing Engineering” BSc kurzus 2012 – „The mechatronics robot arms” BSc kurzus 2013 - „The mechatronics robot arms” BSc kurzus 2014- „Robotics” MSc, PhD kurzus 2. Vendégtanári megbízás 2010-től: Nagyváradi Egyetem (Románia) Menedzsment és Technológiai Kar Mechatronikai mérnöki tanszék Kurzusok: 2009 – „Labview for using LEGO Mindstorm NXT” BSc kurzus 2010 – „Manipulators and robots” BSc kurzus 2011 – „Manipulators and robots” BSc kurzus 2012 – „Manipulators and robots” BSc kurzus 2013 – „Programing of KUKA robots” MSc kurzus 3. Társszakfelelős 2012-től: Nagyváradi Egyetem (Románia) Menedzsment és Technológiai Kar “Master study program in English Advanced Mechatronics Systems” angol nyelvű MSc szak (a Debreceni Egyetem és a Nagyváradi Egyetem Romániában akkreditált közös képzése) (http://imtuoradea.ro/huromecha/index.php) 4. „Mechatronics Control Systems” tantárgyfelelős 2012-től: Nagyváradi Egyetem (Románia) Menedzsment és Technológiai Kar “Master study program in English Advanced Mechatronics Systems” angol nyelvű MSc szak (a Debreceni Egyetem és a Nagyváradi Egyetem Romániában akkreditált közös képzése) (http://imtuoradea.ro/huromecha/platform/staff.php) Eseti vendégelőadói tevékenység külföldi egyetemeken: Kurzusok: 2008 – „Simulation tools of PLM” PhD kurzus, Kolozsvári Műszaki Egyetem, Románia 2008 – „Lean manufacturing- waste identification, value added and non value added activity” BSc kurzus, Poznani Műszaki Egyetem, Lengyelország 2009 – „The mechatronics robot arms” BSc kurzus, Kassai Műszaki Egyetem, Szlovákia 2009 – „Twido PLC programming” BSc kurzus, Kolozsvári Műszaki Egyetem, Románia 2014 – „Singularity problem of industrial robots” Atatürk Egyetem, Erzurum, Törökország Szemináriumok:



2014- „KUKA robotok szingularitása” szeminárium BSc hallgatóknak Chuo Egyetem, Tokió, Japán 2014- „Ipari manipulátorok” szeminárium BSc hallgatóknak Shibaura Technológia Intézet, Tokió, Japán 2015- „KUKA robotok szingularitása” szeminárium BSc hallgatóknak Kafrelsheikh Egyetem Egyiptom Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye:

Tudományos fokozat: Habilitáció:

PhD, katonai műszaki tudományok, 2006 (ZMNE) informatika tudományok, 2012, (DE, IK)

Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem Műszaki Kar Villamosmérnöki és Mechatronikai tanszék Beosztás: oktatási dékánhelyettes, tanszékvezető Telefonszám:+36 30 550 86 27 E-mail cím:[email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Intelligens terek és épületek modellezése, fenntartható épületenergetikai folyamatok szimulációja mechatronika, robottechnika gépészeti tudományok villamosmérnöki tudományok mechatronikai tudományok

Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 111 összes tudományos közlemények száma:128 idegen nyelvű közlemények száma:56 impakt faktor:3 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 67 monográfiák és szakkönyvek száma: 7 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 23 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 2015 L S Csokmai, R C Ţarcă, C Bungău, G Husi: A Comprehensive Approach to Off-line Advanced Error Troubleshooting in Intelligent Manufacturing Systems, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL 10: (1) pp. 30-37. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.694** nyelv: angol URL 2014 Loránd Szabó, Mircea Ruba, Csaba Szász, Virgil Chindriş, Géza Husi: Fault Tolerant Bio-Inspired System Controlled Modular Switched Reluctance Machine, AUTOMATIKA 55: (1) pp. 53-63. Paper ATKAFF 55(1), 53– 63(2014).



dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.302* nyelv: angol DOI 2014 Géza Husi, Csaba Szász, Hideki Hasimoto: Application of reconfigurable hardware technology in the development and implementation of building automation systems, ENVIRONMENTAL ENGINEERING AND MANAGEMENT JOURNAL 13: (11) p. &. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 1.258* nyelv: angol Teljes szöveg 2013 G Husi, I Bartha, A Vitéz: Study of solar cell energy production mounted on a four way rotating device, In: Szerk.: Korondi Péter Proceedings of CERiS'13 - Workshop on Cognitive and Eto-Robotics in iSpace. Budapest: BUTE Department of Mechatronics, Optics and Mechanical Engineering Informatics, 2013. pp. 140-143. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol 2013 G Husi, É Dudás, N Tóth: Building Mechatronics as the device of improving energy efficiency in intelligent buildings, In: Szerk.: Korondi Péter Proceedings of CERiS'13 - Workshop on Cognitive and Eto-Robotics in iSpace. Budapest: BUTE Department of Mechatronics, Optics and Mechanical Engineering Informatics, 2013. pp. 32-37. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol Teljes szöveg 2013 G Husi, P T Szemes, E Dávid, T I Erdei, G Pető: Reconfigurable Simulation and Research Toolset for Building Mechatronics, In: Szerk.: Korondi Péter Proceedings of CERiS'13 - Workshop on Cognitive and Eto-Robotics in iSpace. Budapest: BUTE Department of Mechatronics, Optics and Mechanical Engineering Informatics, 2013. pp. 2631. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 3 nyelv: angol 2013 Geza Husi, Peter Tamas Szemes, Eszter David, Timotei Istvan Erdei, Gabor Szabo: Building automation simulation and research toolset for building mechatronics, ANALELE UNIVERSITATII DIN ORADEA FASCIOLA MANAGEMENT SI INGINERIE TEHNOLOGICA / ANNALS OF THE UNIVERSITY OF ORADEA FASCICLE OF MANAGEMENT AND TECHNOLOGICAL ENGINEERING 12(22): (1) pp. 105-110. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol Teljes szöveg 2013 Géza Husi, Péter T Szemes, Nóra Tóth, Éva Dudás: Establishment of new research infrastructure at Department of electrical engineering and mechatronics, faculty of engineering, University of Debrecen, ANALELE UNIVERSITATII DIN ORADEA FASCIOLA MANAGEMENT SI INGINERIE TEHNOLOGICA / ANNALS OF THE UNIVERSITY OF ORADEA FASCICLE OF MANAGEMENT AND TECHNOLOGICAL ENGINEERING 12(22): (1) pp. 111-116. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol Teljes szöveg 2010



HUSI G, SZÁSZ C, CHINDRIS V: Artificial Immune System Implementation upon Embryonic Machine for Hardware Fault-tolerant Industrial Control Applications, JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY 10: (4) pp. 60-66. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.142 független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL 2010 Szász C, Chindriş V, Husi G: Embryonic systems implementation with FPGA‐based artificial cell network hardware architectures, ASIAN JOURNAL OF CONTROL 12: (2) pp. 208-215. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.578 független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol URL 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.):



„Kapcsolási elrendezés és eljárás elektromos jármű váltakozó áramú hajtásának vezérlésére szabadalom.” A bejelentés száma: PCT/IB2013/053115 (társfeltaláló, 10%) http://www.eng.unideb.hu/userdir/vmt2/index.php/hu/de-high-voltage.html



„Napenergiával működő felülethűtő hőhasznosítóval. ”Újdonságkutatás száma: 1423/K-21, (társfeltaláló, 10%) Debreceni Egyetem - DETTI-129



Parabolaív szerkesztési eljárása napkollektorok gyártásához Debreceni Egyetem - DETTI

4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe):

Vezetője voltam a HURO-0901/179/ 2.3.1. Cross-border Development and Implementation of a Master Program in Advanced Mechatronics Systems nyertes pályázatnak. Feladat: a román partnerrel együttműködve a képzés megtervezése, akkreditáltatása, szakfelelősi feladatok ellátása. A Debreceni Egyetem részére elnyert támogatás: 58 478 EUR. Vezetője voltam a HURO-0901/028/ 2.3.1. E-Laboratory Practical Teaching for Applied Engineering Sciences nyertes pályázatnak. Feladat: a román partnerrel együttműködve 3 interneten történő labormérés kidolgozása. A Debreceni Egyetem részére elnyert támogatás: 91.536,56 EUR. A magyar fél részéről vezetője voltam a HURO/0802/155_AF Intelligens Épületek létrehozását támogató Magyar-Román Kutató-fejlesztő Platfom c. nyertes pályázatnak. Feladat: a román partnerrel együttműködve a kutatólaboratórium megtervezése, eszközök beszerzése, a kutatások elindítása. A Debreceni Egyetem részére elnyert támogatás: 426.455 EUR. Vezetője vagyok az „Innovatív napkövetővel ellátott napenergia hasznosító rendszer kifejlesztése lapostetős épületekre” című, GOP- 1.1.1-11-2012-0220 kóddal jelölt pályázatnak. A Debreceni Egyetem részére elnyert támogatás: 105 579 308 Ft.

Vezetője vagyok a „Köz- és Irodaépületek Hatékony Energia menedzsment rendszerének létrehozása újfajta fotovoltaikus rendszer és komplex töltésszabályozó rendszer kifejlesztésével elektromos áram és hőenergia előállítására és tárolására, elektromos autók meghajtására” című, GOP- 1.1.1-112012-0398 kóddal jelölt pályázatnak. A Debreceni Egyetem részére elnyert támogatás: 111 084 589 Ft.



Vezetője vagyok a „Kommunális hulladék gyűjtésére alkalmas elektromos hajtású tehergépjármű fejlesztése” címmel, GOP-1.1.1-11-2012-0617 kóddal jelölt pályázatnak. A Debreceni Egyetem részére elnyert támogatás: 211 281 596 Ft. 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:

Hajdú Bihar megyei rendőrfőkapitány

Hajdú Bihar megyei rendőrfőkapitány elismerése a Minőségügyi innovációs, fejlesztő munkáért 2001

Hajdú Bihar megyei rendőrfőkapitány

Hajdú Bihar megyei rendőrfőkapitány elismerése a Minőségügyi innovációs, fejlesztő munkáért 2002

Shiba professzor, Ipari Minisztérium és a IIASA

IIASA-SHIBA díj elismerő oklevél az általam vezetett TQM Center részére 2002

RIAB Rendőrségi Információs Adatbank

Elismerő oklevél az EFQM modell rendőrségi adaptációjáért 2002

Belügyi Szemle szerkesztőbizottsága Belügyminiszter

Belügyminiszteri dicséret, Országos Tudományos tanulmányírói pályázat kiemelt I. díj 2003.

Országos Rendőrfőkapitány, ORFK

Országos Rendőrfőkapitány elismerése a Minőségügyi innovációs, fejlesztő munkáért 2003

Magyar Innovációs Szövetség

Harsányi István díj 2007. XXX. Jubileumi OTDK Emlékérem kitüntetés (2011)

OTDT

Debreceni Egyetem

Innovációs Díj 2012.



Név: Huszti Andrea Születési dátum: 1975. 05.19. Tanulmányok: 2009 Debreceni Egyetem PhD oklevél a műszaki tudományok területén az informatikai tudományokban 2002 MUM, Iowa, USA E-Commerce Certificate 1999 Kossuth Lajos Tudományegyetem (később Debreceni Egyetem) Informatika szakos tanár 1998 Kossuth Lajos Tudományegyetem (később Debreceni Egyetem) Matematika és ábrázoló geometria szakos tanár Nyelvtudás: angol, orosz középfokú Munkahelyek: 2009 - adjunktus Debreceni Egyetem Informatikai Kar 2007 - 2009 tanársegéd Debreceni Egyetem Informatikai Kar Külföldi meghívások, tanulmányutak: 2014 National Institute of Mathematical Sciences, Daejeon, Korea 2012 Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust, Luxembourg 2007 Technical University, Darmstadt, Germany, 1 hónap 2006 Montan Universitet, Leoben, Austria, 1 hónap Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: 2009 Debreceni Egyetem, PhD oklevél a műszaki tudományok területén az informatikai tudományokban Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Számítógéptudományi Tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: +36 52 512900/75113 E-mail cím:[email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága:kriptográfiai protokollok, informatikai tudományok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma:14 összes tudományos közlemények száma:15 idegen nyelvű közlemények száma:13 impakt faktor:1,336 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 34 (https://vm.mtmt.hu/www/index.php?AuthorID=10018798#) monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt):1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): A. Huszti, Anonymous Multi-Vendor Micropayment Scheme based on Bilinear Maps, Proceedings of the International Conference on Information Society (i-Society 2014), IEEE Press, (2014), 27-32.



A. Huszti, Multi-Vendor PayWord with Payment Approval, Proceedings of the 2013 International Conference on Security and Management, CSREA Press, (2013), 265-271. L. Aszalós, A. Huszti, Payment approval for PayWord, D. H. Lee, M. Yung (Eds.): Information Security Applications 13th International Workshop (WISA), 2012, Lecture Notes in Computer Science 7690, (2012), 161-176, SpringerVerlag. (AR:0.26) A. Huszti, A Homomorphic Encryption-Based Secure Electronic Voting Scheme, Publicationes Mathematicae Debrecen, 79/3.-4., (2011), 479 -496. (IF 0.358) A. Huszti, A. Pethő, A Secure Electronic Exam System, Publicationes Mathematicae Debrecen, 77/3.-4., (2010), 299312. (IF 0.568) A. Huszti, A Secure Electronic Voting Scheme, Periodica Polytechnica Electrical Engineering 51/3.-4., (2007), 141146. A. Huszti, K. Scheicher, P. Surer, J.M. Thuswaldner, Three-dimensional symmetric shift radix systems, Acta Arithmetica 129, (2007), 147-166. (IF 0.410) H. Brunotte, A. Huszti, A. Peth}o, Bases of canonical number systems in quartic algebraic number _elds, Journal de theorie des nombres de Bordeaux 18/3., (2006), 537-557. L. Aszalós, A. Huszti, Applying Spi-calculus for Payword, Proceedings of ICAI'10 8th International Conference on Applied Informatics, (2010), 295-302. J. Folláth, A. Huszti, A. Pethő, DESignIn Asymmetric Authentication System, Proceedings of ICAI'07 7th International Conference on Applied Informatics, 1, (2007), 53-61. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 2013. IK díja 2007. DE TEK kiváló Hallgatója díj 2007. Universitas Alapítvány díja



Név: Ispány Márton Születési dátum: 1966.07.23. Tanulmányok: Habilitáció a Debreceni Egyetem Informatikai Karán, 2006. PhD a Matematikai és Számítástechnikai Doktori Iskolában, 1997 Okleveles matematikus diploma, 1989 Matematikus szak statisztikus szakiránnyal, 1984-1989, KLTE, Debrecen. Nyelvtudás: angol középfok, orosz alapfok Munkahelyek: 2007 óta: egyetemi docens a Debreceni Egyetem Informatikai Kara Információ Technológia Tanszékén 1996 óta: egyetemi adjunktus a Debreceni Egyetem Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszékén 1991-1996: egyetemi tanársegéd ugyanott 1989-1991: tudományos segédmunkatárs, KLTE, Számoló Központ Külföldi meghívások, tanulmányutak: Chalmers University in Gothenburg, Sweden (Dr. Tommy Norberg), 1996, Department of Mathematics, University of Nijmegen (Prof. Martien C.A. van Zuijlen), 1999-2006 több alkalommal WHO/HQ, Geneve, Swiss (Dr. Somnath Chatterji), 2006, 2011 2. félév Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Department of Statistics (Prof. Valdério Anselmo Reisen), 2014 február Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, matematika, KLTE, Matematikai és Számítástechnikai Doktori Iskola, 1997 Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Információ Technológiai Tanszék Beosztás: tanszékvezető egyetemi docens Telefonszám: +36 (52) 512-900/75222 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: szochasztika, statisztika, információtechnológia, adatbányászat Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 30 összes tudományos közlemények száma: 33 idegen nyelvű közlemények száma: 29 impakt faktor: 8.6 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 114 (MTMT) monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Szőke Sz, Komlósi I, Korom E, Ispány M, Mihók S (2004). A Statistical Analysis of the Population Variability in the Bronze Turkey considering gene conservation, ARCHIV FÜR TIERZUCHT-ARCHIVES OF ANIMAL BREEDING 47: (4) pp. 377-385. 2. Baran S, Gáll J, Ispány M, Pap Gy (2007). Forecasting Hungarian mortality rates using the Lee-Carter method, ACTA OECONOMICA 57: (1) pp. 21-34. 3. Márton Ispány, Gyula Pap, Martien van Zuijlen (2005). Fluctuation limit of branching processes with immigration and estimation of the means, ADVANCES IN APPLIED PROBABILITY 37: (2) pp. 523-538.



4. Márton Ispány, Gyula Pap, Martien van Zuijlen (2003). Asymptotic inference for nearly unstable INAR(1) models, JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY 40: (3) pp. 750-765. 5. Arató M, Baran S, Ispány M (1999). Functionals of complex Ornstein-Uhlenbeck processes, COMPUTERS AND MATHEMATICS WITH APPLICATIONS 37: (1) pp. 1-13. 6. Márton Ispány, Gyula Pap (2010). A note on weak convergence of random step processes, ACTA MATHEMATICA HUNGARICA 126: (4) pp. 381-395. 7. Mátyás Barczy, Márton Ispány, Gyula Pap (2011). Asymptotic behavior of unstable INAR(p) processes, STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS 121: (3) pp. 583-608. 8. Mátyás Barczy, Márton Ispány, Gyula Pap, Manuel Scotto, Maria Eduarda Silva (2012). Additive outliers in INAR(1) models, STATISTICAL PAPERS 53: (4) pp. 935-949. 9. Márton Ispány, Kristóf Körmendi, Gyula Pap (2014). Asymptotic behavior of CLS estimators for 2-type doubly symmetric critical Galton-Watson processes with immigration, BERNOULLI 20: (4) pp. 2247-2277. 10. Mátyás Barczy, Márton Ispány, Gyula Pap (2014). Asymptotic behavior of conditional least squares estimators for unstable integer-valued autoregressive models of order 2, SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS 41: (4) pp. 866-892. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): Gyires Béla Informatika Tananyag Tárház (TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0103), 2012.04.01.-2014.03.31. 190 millió forint, projektmenedzser Kelet-magyarországi Informatika Tananyag Tárház (TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0046), 2010.01.01.-2011-06-30. 95 millió forint, szakmai vezető 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Bolyai János Matematikai Társaság, Farkas Gyula Díj, 1999 Magyar Tudományos Akadémia, Alexits György Díj, 2004 Bolyai Ösztöndíj Emléklap Pollák-Virág Díj, 2012



Név:

Dr. Kocsis Gergely Születési dátum: 1983.12.09. Tanulmányok: 2002-2007, Debreceni Egyetem, programtervező matematikus és angol-magyar informatika szakfordító diploma 2007-2013, Debreceni Egyetem, informatika PhD Nyelvtudás: angol (felsőfok) francia (alapfok) japán (alapfok) Munkahelyek: 2013adjunktus - Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék 2010-2013 tanrásegéd - Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék Külföldi meghívások, tanulmányutak: Johannes Kepler University RISC, Ausztria, Linz (2014: 1 hét) Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Műszaki tudományok / Informatikai tudományok PhD, 2013, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: +36 52 512900 / 75013 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: komplex rendszerek és hálózatok modellezése és szimulációja Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 15 összes tudományos közlemények száma: 15 idegen nyelvű közlemények száma: 13 impakt faktor: 6,442 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 14 http://irh.inf.unideb.hu/~kocsisg/kocsisg_cit.pdf monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Gergely Kocsis, Imre Varga, Agents based simulation of spreading in social-systems of temporarily active actors In: Was Jaroslaw, Sirakoulis Georgios Ch, Bandini Stefania (Eds)



Cellular Automata: 11th International Conference on Cellular Automata for Research and Industry, ACRI 2014, Krakow, Poland, September 22-25, 2014, Proceedings. Cracow, Lengyelország, 2014.09.22 -2014.09.25. New York; Berlin: Springer-Verlag, 2014. pp. 330-338. (ISBN:978-3-319-11520-7) Gergely Kocsis, Imre Varga, Investigation of spreading phenomena on social networks, Infocommunications Journal VI, No 3, pp. 45-50 (2014). Varga Imre, Németh András, Kocsis Gergely, A novel method of generating tunable underlying network topologies for social simulation In: Baranyi Peter, Esposito Anna, Niitsuma Mihoko, Solvang Bjorn (szerk.) IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2013. Budapest, Magyarország, 2013.12.02 -2013.12.05. Budapest: IEEE Hungary Section, 2013. pp. 71-74. (ISBN:978-1-4799-1545-3). Kocsis Gergely, Kun Ferenc, Competition of information channels in the spreading of innovations, Physical Review E 84 2 (2011). Kocsis Gergely, Kun Ferenc Cellular Automata Modelling of the Diffusion of Innovations Alejandro Salcido Alejandro Salcido (szerk.) Cellular Automata: Simplicity behind Complexity, InTech Open Access Publisher, 2011. pp. 337-358. (ISBN:978-953-307-230-2).

Kocsis Gergely, Kun Ferenc, The effect of network topologies on the spreading of technological developments, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, (2008) P10014. Kun Ferenc, Kocsis Gergely, Farkas János, Cellular automata for the spreading of technologies in socio-economic systems, Physica A 383 660 (2007). 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Az év kiváló Ph.D. hallgatója 2011 – Debreceni Egyetem



Név: Kocsis Imre Tibor Születési dátum: 1969.08.29. Tanulmányok: okleveles matematika-fizika szakos tanár, KLTE (Debrecen), 1992, okleveles informatika szakos tanár, KLTE (Debrecen), 1997, gépészmérnök, Debreceni Egyetem, 2013 Nyelvtudás: angol C1, német A2 Munkahelyek: Debreceni Egyetem Műszaki Kar 1992-től Külföldi meghívások, tanulmányutak: Tempus, Erasmus és Ceepus programok keretében 1-4 hetes külföldi vendégoktatói tevékenység összesen 22 hét időtartamban Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, Matematika- és számítástudományok, 2004., Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék Beosztás: tanszékvezető főiskolai tanár Telefonszám: 30 743 68 68 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: matematika (függvényegyenletek, modellezés, optimalizálás), gépészet (modellezés, műszaki diagnosztika, folyamattervezés) Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai (MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat, 2015.04.10.) akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 52 összes tudományos közlemények száma: 77 idegen nyelvű közlemények száma: 63 impakt faktor: 8,3 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 32 monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 3



2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Az utóbbi öt évben megjelent 5 publikáció:

1. Kocsis, I., Mankovits, T., Application of non-parametric regression in engineering optimization, Annals of the Oradea University. Fascicle of Management and Technological Engineering, 12(22):(1)2013, 159-162, ISSN 1583-0691 2. Mankovits, T., Kocsis, I., Portik, T., Szabó, T., Páczelt, I., Shape design of rubber part using FEM, International Review of Applied Sciences and Engineering, (4)2013 1, 85-94. 3. Mankovits, T., Szabó, T., Kocsis, I., Páczelt, I., Shape Optimization of Axi-symmetric Rubber Bumpers, Strojniški vestnik - Journal of Mechanical Engineering, 60(2014)1, 61-71. 4. Mankovits, T., Huri, D., Kállai, I., Kocsis, I., Szabó, T., Material Characterization and Numerical Simulation of a Rubber Bumper, International Journal of Mechanical Aerospace Industrial and Mechatronics Engineering, 8:(8) (2014), 1333-1336. 5. Csedreki, L., Szíki, G.Á., Szikszai, Z., Kocsis, I, Resonance parameters of the reaction 12C(d,p)13C in the vinicity of 1450 keV for accelerator energy calibration, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms, 342 (2015)184-187. korábban megjelent 5 publikáció:

1. Generalized bisymmetry on restricted domain, Acta Mathematica Hungarica, 118(4)(2008), 307-312. 2. Marley, A.A.J., Luce, R. D., Kocsis, I., A solution to a problem raised in Luce and Marley (2005), Journal of Mathematical Psychology, 52(2008), 64-68. 3. Solution of a bisymmetry equation on restricted domain, Publicationes Mathematicae, Debrecen, 75/1-2 (2009), 167-172. 4. On the linear dependence of a finite set of additive functions, Results in Mathematics, 62(12)(2012), 67-71. 5. Kocsis, I., T. Kiss, J., Renewable energy consumption, R&D and GDP in European Union countries, Environmental Engineering and Management Journal, 2014, Vol.13, No. 11, 28252830. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: -



Személyi adatok Családi név: Kovács Utónév: Imre Születési hely: Karcag Születési idő: 1971. szeptember 8. Állampolgárság: magyar Lakóhely: 5309 Berekfürdő, Móricz Zsigmond utca 22. Mobil: +36 30 743 6865 Családi állapota: nőtlen, egy gyermek édesapja (Kovács Boglárka, 2004. 06. 28.) Munkahelyi adatok Munkahely Debreceni Egyetem Műszaki Kar Építőmérnöki Tanszék Debrecen 4028, Ótemető u. 2-4. Telefon: (00-36-52) 415-155 / 77756, 536-898 Fax: (00-36-52)-415-155 / 77817 Munkahelyi beosztások 2000. február 1. - 2000. július 1. intézeti mérnök (DE-MFK) 2000. július 1. - 2001. július 1. főiskolai adjunktus (DE-MFK) 2001. július 1. - főiskolai docens (DE-MFK) 2002. március 1. - 2002. július 1. megbízott tanszékvezető 2003. július 1. - 2004. június 30. intézetigazgató-helyettes 2002. július 1. - tanszékvezető 2006. szeptember 1. főiskolai tanár Tanulmányok, tudományos fokozat 1986-1990 Kvassay Jenő Műszaki Szakközépiskola (hidépitő ágazat) 1990-1996 Budapesti Műszaki Egyetem Építőmérnöki Kar (szerkezetépítőmérnöki szak) 1996-2000 PhD tanulmányok BME Építőmérnöki Kar 1997-1998 ENPC Ecole Nationale des Ponts et Chaussées, Párizs (mint tudományos munkatárs) 2005 PhD fokozat megszerzése Kutatási területek 1994-1996 kutatómunka a BME Vasbetonszerkezetek Tanszékén mint hallgató  vasbetongerendák viselkedése Az MKM (Művelődési és Közoktatási Minisztérium)150/94. számú és “Acélszálerősítésű vasbetongerendák viselkedése” nevű kutatási programja a BME Vasbetonszerkezetek Tanszékén (résztvevő)  őátadódási hosszára Az MKM (Művelődési és Közoktatási Minisztérium)150/94. számú és “Acélszálerősítésű vasbetongerendák viselkedése” nevű kutatási programja a BME Vasbetonszerkezetek Tanszékén (résztvevő) 1996-2000 Kutatómunka a BME Vasbetonszerkezetek Tanszékén valamint a BME Építőanyagok és Mérnökgeológia Tanszékén mint PhD hallgató  Szálerősítésű betonok szívóssága Az OTKA 16683/1995. számú “Acélszálerősítésű betonok szívóssága” című kutatási programja a BME Építőanyagok Tanszékén (résztvevő)  Szálerősítésű betonok szerkezeti alkalmazása Az OTKA T025647 számú “Acélszálerősítésű vasbeton lemezek átszúródása” című kutatási programja a BME Vasbetonszerkezetek Tanszékén (résztvevő)  Szálerősítésű betonok modellezése Az OTKA F025621 számú “Acélszálerősítésű beton- és vasbetonszerkezetek méretezése” című kutatási programja a BME Vasbetonszerkezetek Tanszékén (témavezető)  Szálerősítésű beton- és vasbeton szerkezetek tervezése



Az OTKA F025621 számú “Acélszálerősítésű beton- és vasbetonszerkezetek méretezése” című kutatási programja a BME Vasbetonszerkezetek Tanszéke (témavezető)  Nagyszilárdságú, nagyteljesítőképességű betonok Az OTKA F025621 számú “A jövő évszázad betonja” című kutatási programja a BME Építőanyagok és Mérnökgeológia Tanszékén (résztvevő) 2000 - Kutatómunka a DE-MFK Mély- és Szerkezetépítési ill. a DE-MK Építőmérnöki Tanszékén:  Nagyszilárdságú, nagyteljsítőképességű betonok Az OTKA F025621 számú “A jövő évszázad betonja” című kutatási programja a BME Építőanyagok és Mérnökgeológia Tanszékén (résztvevő mint a DE-MFK Mély- és Szerkezetépítési Tanszékének munkatársa)  Mechanical Modelling of Steel Fibre Reinforced High Performance High Strength Concrete Tudományos együttműködés a Royal Institute of Technology (Stockholm) a DE-MFK Mély- és Szerkezetépítési Tanszéke valamint a SKANSKA cég között (magyarországi témavezető)  Szendvicshéjak erőjátéka és modellezési kérdései Szakmai érdeklődési területek  Szálerősítésű beton és vasbeton szerkezeti elemek nyírási és hajlítási teherbírásának  elméleti és gyakorlati kérdései  Szálerősítésű betonok mechanikai tulajdonságai  Szálerősítés hatása feszítőbetétek erőátadódási hosszára  Szálerősítésű betonok szívóssága  Szálerősítésű betonok modellezési és tervezési kérdései  Nagyszilárdságú betonok tulajdonságai szálerősítés alkalmazása esetén  Szálerősítésű betonok gazdaságos alkalmazási lehetőségei  Nagy teljesítőképességű betonok tulajdonságai és alkalmazási lehetőségei  Magasépítési vasbetonszerkezetek tervezési kérdései  Mélyépítési vasbeton szerkezetek tervezési kérdései  Beton és vasbeton szerkezetek tartóssági problémái  Vasbeton szerkezetek viselkedésének numerikus modellezése VEM módszerekkel  Vasbeton szerkezetek számítási módszerei különböző nemzeti szabványokban  EUROCODE alapú szerkezettervezés  Közbeszerzési eljárások és a minőségbiztosítás összefüggései a magasépítésben  Közbeszerzési eljárások és a minőségbiztosítás összefüggései a mélyépítésben  Héjszerkezetek építéstechnológiája  Szendvicshéjak erőjátéka  Tektonikai mozgások mérnöki modellezése  Földtani jelenségek mérnökgeológiai megközelítése Szakmai tagságok 1996 - 98 A FIP (Fédération Internationale de la Précontrainte) Magyar Tagozatának tagja 1997 - A Magyar Mérnöki Kamara tagja (SZSZBMMK tagja) 1998 - A Magyar Építész Kamara tagja 1998 - A fib (Fédération Internationale de Béton) Magyar Tagozatának tagja 2003 - 2006 ÉTE Építéstudományi Egyesület debreceni csoportjának tagja 2004 - 2006 ÉTE Debreceni Csoportjának elnöke 2005 - MTA Debreceni Akadémiai Bizottság tagja 2006 - Magyar Akkreditációs Bizottság Építészmérnöki, Építőmérnöki és Közlekedésmérnöki Szakbizottságának tagja 2007 - Észak Alföldi Régió Regionális Tervtanácsának tagja a DE ATC képviselőjeként 2007 - CIB Student Chapters tagja Szakmai szervezetekben való tisztségek 1997 - A RILEM TC162-TDF “Test and Design Methodes for Steel Fiber Reinforced Concrete” bizottság üléseinek látogatása és aktív részvétel a bizottság munkájában 1997 - A Hajdú-Bihar Megyei Mérnöki Kamara Tartószerkezetek szakcsoportjának tagja



1998 - A fib (Federation Internationale de Béton) TG-8 “Fiber Reinforced Concrete” bizottság üléseinek látogatása és aktív részvétel a bizottság munkájában 2003 - 2004 Az ÉTE Debreceni Csoportjának Tudományos titkára 2004 - 2006 Az ÉTE Debreceni Csoportjának elnök 2005 - MTA DAB Műszaki Bizottság 2006 - A Szabolcs Szatmár Bereg Megyei Mérnöki Kamara Tartószerkezeti szakcsoportjának tagja 2007 - Magyar Akkreditációs Bizottság (MAB) Építész, Építő és Közlekedésmérnök Szakbizottság tagja Jelentősebb külföldi tanulmányutak/ösztöndíjak 1997 – 1998 LCPC Párizs (Laboratoire Centrale des Ponts et Chaussées Division BCOA Division Béton et Ciment Ouvrage d’Art) tudományos munkatárs az Európai Unió TEMPUS ösztöndíjasként (10 hónap) 1997 Johannesburg, Dél-Afrikai Köztársaság részvétel és előadás a FIP Symposiumon majd az azt követő tanulmányúton (14 nap) 2006 Buenos Aires, Argentína, fib Magyar Tagozat delegáltja a fib 2006 évi Symposiumán 2009 University of New Brunswick, New Brunswick, USA (1 nap) University of Kentucky, Kentucky, USA (1 nap) 2009 University of Rudgers, Montreale, Kanada (1 nap) 2010 University of Kafr-El-Sheihk, Kafr-El-Sheikh, Egyiptom, tanulmányút (1 nap) 2010 University of Reykjavik, Reykjavik, Izland, tanulmányút (1 nap) Debreceni Egyetem Műszaki főiskolai Karán végzett egyéb tevékenység ill. tagság 2000 - Tagja a DE-MK Kari Tanácsának 2002. - 2010 Tagja a Könyvtár- és Jegyzetbizottságnak 2002. - 2010 Tagja a Felvételi dolgozatokat elbíráló bizottságnak (elnök) 2002. Alapítója a DE-MK Európa alkotócsoportjának 2003 Alapítója a DE-MK Ipari és Műszaki Innovációs kutatócsoportnak 2004 - Tagja a Kari Tudományos és Promóciós Bizottságnak Jelentősebb konferencia előadások és egyéb nem oktatási jellegű előadások  "Fiber Reinforced Prestressed Concrete" FIP Symposium, Johannesburg, Dél-Afrikai Köztársaság, 1997  "Shear capacity of steel fiber reinforced concrete beams" PhD Hallgatók Első Nemzetközi Konferenciája, Miskolc, Magyarország, 1997  "Modeling of Plastic Matrix-Fiber Interaction in Fiber Reinforced Concrete" 2nd International Ph.D. Symposium in Civil Engineering, Budapest, Hungary, 1998  "Flexural behavior of RC and PC beams with steel fibers" 5th RILEM Symposium on HPFRCC Mainz, Germany, May 15-19. 1999  "Concrete members with Traditional Reinforcement and Fibers" fib Symposium Prague, Oct. 13-15. 1999  "Vasbeton gerendák törési viselkedése acélszálerősítés és hagyományos vasalás egyidejű alkalmazása esetén" Szálerősítésű betonok – a kutatástól az alkalmazásig – Konferencia, Budapest, 1999. március 4-5.  "Erőátadódási hossz és a behúzódás meghatározása szálerősített feszített betonba", Szálerősítésű betonok – a kutatástól az alkalmazásig – Konferencia, Budapest, 1999. március 4-5.  “Szálerősítésű betonok modellezése egytenglyű feszültségállapotban” Szálerősítésű betonok – a kutatástól az alkalmazásig – Konferencia, Budapest, 1999. március 4-5.  “Modeling of Fiber Reinforced Concrete" Second International Conference of Ph.D. Students, Miskolc, Hungary, August 20-22. 199  "Modeling of Fiber Reinforced Concrete in Uniaxial Tension” 3nd International Ph.D. Symposium in Civil Engineering, Vienna, 5-7. October, 2000  "Flexural behavior of RC and PC beams with steel fibres" International Workshop Politecnico di Milano, Department of Structural Engineering, Milan, 4. April, 2000  ”Replacement of stirrups by steel fibres” BEFIB 2004 RILEM Symposium on steel fibre reinforced concrete, Bergamo Alto, 20-22, September, 2004., Italy  ”Kettősfalú szendvicsszerkezet mint az épitészeti formaalkotás új lehetősége” Öko vagy Bio? Épitészeti Konferencia Debrecen, 2004. november 30.  ”Plasztikus héjak” Öko vagy Bio? Építészeti Konferencia Debrecen, 2004. november 30.

DEBRECENI EGYETEM Informatikai Tudományok Doktori Iskola      


”Acélszál erősítés hatása beton elemekben” Szálerősítésű betonok – a kutatástól az alkalmazásig 2. Nemzetközi Konferencia, 2004. november 19., Budapest "Prestressing in steel fibre reinforced concrete”, 1st Central European Congress on Concrete Engineering, Graz, Austria, 8-9 Sept. 2005. pp. 32-34. “Effect of steel fibres on the structural performance of concrete members” Doctoral (PhD) thesis, Budapest, Hungary, 2005. "Steel fibres to improve structural performance of reinforced concrete members” Structural Concrete and Time, fib Symposium, La Plata, Argentina, September 28-30, 2005. ”A new construction technology for free shape reinforced concrete sandwish shell structures” 3rd Central European Congress on Concrete Engineering, Visegrád, Hungary, 17-18. September, 2007. ”Uniaxial Behaviour of Steel Fibre Reinforced Concrete” Proceedings of the 3rd Central European Congress on Concrete Engineering, Visegrád, Hungary, 17-18. September, 2007.

Jelentősebb nyomtatott formában megjelent könyvfejezetek / kiadványok / jegyzetek  Structural performance of steel fibre reinforced concrete, Published by the Publishing Company of Budapest University of Technolgy and Economics, 2005  Vasbetonszerkezetek I. – Előadásjegyzet – I. kötet, Debreceni Egyetem, 2014  Vasbetonszerkezetek I. – Előadásjegyzet – II. kötet, Debreceni Egyetem, 2014  Vasbetonszerkezetek I. – Válogatott fejezetek a Vasbetonszerkezetek I. c. tárgy zárthelyi dolgozatainak témaköreiből – Példatár, Debreceni Egyetem, 2014  Vasbetonszerkezetek I. – Kéttámaszú konzolos monolit vasbeton gerenda tervezése – Tervezési segédlet, Debreceni Egyetem, 2014 Jelentősebb mérnöki alkotómunkák  Debrecen, Nagy Lajos király téri apartman és irodaház  Nyíregyháza, RAM-HOUSE irodaház  Karcag, PURINA ipartelep gépészeti torony alapozása  Egerszalók, organikus vasbeton lakóépület  Egerszalók, organikus vasbeton villaépület  Debrecen, Medgyessy sétány villaépület  Nyíregyháza, Búza téri 24 lakásos iroda és társasház  Nyíregyháza, Család utcai 5 lakásos társasház  Nyíregyháza, TISZK irodaépület átalakítási és felújítási tervei  Nyíregyháza, APEH ügyfélszolgálati épület átalakítási és felújítási tervei  Mátészalka, Inkubátorház tartószerkezeti tervei  Mátészalka, Inkubátorház tartószerkezeti tervei Jelentősebb műszaki szakértői munkák  Debrecen, Nagy Lajos király téri apartman és irodaház előzetes statikai szakértése  Karcag, PURINA ipartelep gépészeti torony alapozásának előzetes statikai szakértése  Debrecen, Medgyessy sétány villaépület előzetes szakértése  Vásárosnamény, Darvas utca 9. sz. alatti épület árvízkárosodásának műszaki szakértése  Vásárosnamény, Iskola utca 27. sz. alatti épület árvízkárosodásának műszaki szakértése  Vásárosnamény, Munkácsy utca 138. sz.alatti épület árvízkárosodásának műszaki szakértése  Csaroda, József Attila utca 6. sz. alatti épület árvízkárosodásának műszaki szakértése  Jánd, Arany János utca 5. sz. alatti épület árvízkárosodásának műszaki szakértése  A Hortobágyi Nemzeti Park Igazgatósága központi épületének műszaki szakértése  AES-Tisza Kft. Tiszapalkonyai Hőerőmű turbinaépület teherhordó szerkezeteinek felülvizsgálatáról Szabadalmaztatott műszaki eljárások P0302702 számon bejegyzett találmány: Eljárás kettősfalú két szórt monolit ferrocement kéreggel együttdolgozó közbenső réteggel rendelkező teherhordó szendvics szerkezetű épületek és egyéb építmények építésére



Nyelvismeret angol tárgyal / olvas / publikál (középfokú állami “C” nyelvvizsga) francia olvas / ir /publikál (alapfokú állami “C” nyelvvizsga) Szakmai és Ipari tevékenység helyszínei BME asbetonszerkezetek Tanszéke (Hidak és Szerkezetek Tanszéke) ENPC Ecole Nationale des Ponts et Chaussées LCPC Laboratoire Centrale des Ponts et Chaussées Division Béton et Ciment Ouvrage d’Art BME Építőanyagok és Mérnökgeológia Tanszék Debreceni Egyetem Mély- és Szerkezetépítési Tanszék Debreceni Egyetem Építőmérnöki Tanszék IMMO Építőipari Szolgáltató, Tervező és kivitelező Betéti Társaság ARCHI STAT Komplex Mérnökiroda Kft. PLANET Mérnöki Hálózat EMAKOM Építőipari Szolgáltató, Tervező és kivitelező Komplex Mérnökiroda Kft. World Strong Guard Kft., Tudományos munkatárs



Név: Dr. Ködmön József Születési dátum: 1955. 02. 10. Tanulmányok: Matematika és számítástudomány, Ph.D. fokozat, 2004. - Debreceni Egyetem Az értekezés címe: Normaforma egyenletek alkalmazása a kriptográfiában Számítástechnika szakos középiskolai tanár, 1990. – KLTE, Debrecen Matematika – ábrázológeometria szakos középiskolai tanár, 1979. – KLTE, Debrecen Nyelvtudás: német, középfok; angol alapfok Munkahelyek: Gábor Dénes Főiskola, Nyíregyházi Konzultációs Központ, oktató, távoktatási tutor (másodállás), 1990 – 2003. Megyei Pedagógiai Intézet, Nyíregyháza, informatikai szaktanácsadó, 1987 - 1991. Külföldi meghívások, tanulmányutak: Hogeschool van Amsterdam, Amsterdam, Hollandia, 1995. Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, matematika- és számítástudományok, 2004, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Egészségügyi Kar, Egészségügyi Informatikai Tanszék, Nyíregyháza, Sóstói u. 2-4. (1991 óta) Beosztás: tanszékvezető főiskolai docens, intézet igazgató Telefonszám: 42/598-220 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: kriptográfia és egészségügyi alkalmazásai Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 18 összes tudományos közlemények száma: 20 idegen nyelvű közlemények száma: 3 impakt faktor: 0.2 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 8 monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Ködmön József, Ficzere Andrea Intelligens egészségbiztosítási kártya:Biztonságos adatkezelés IME: INFORMATIKA ÉS MENEDZSMENT AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN 9:(4) pp. 34-38. (2010) Ficzere Andrea, Ködmön József Telemedicina KÓRHÁZ 11: p. 42. (2011) Paulik Barbara, Ködmön József The impact of eHealth on the nursing documentation In: Józef Piotr Ryżko (szerk.) IV International Symposium Nursing Professionalization as an Indicator of Nursing Care's Quality: Proceedings : Abstract Book. 118 p. Konferencia helye, ideje: Rzeszów, Lengyelország, 2011.09.15-2011.09.16. Rzeszów: Nursing and Health Sciences Institute, Medical Faculty, University of Rzeszow, 2011. pp. 384-400. (ISBN:9788373386969)



Zoltán Csajbók, Tamás Mihálydeák, József Ködmön An Adequate Representation of Medical Data Based on Partial Set Approximation LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 8104 LNCS: pp. 120-128. (2013) Bodnár Károly, Baráti Csilla, Ködmön József Az e-learning szerepe az orvosok és az egészségügyi szakdolgozók továbbképzésében IME: INFORMATIKA ÉS MENEDZSMENT AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN 12:(8) pp. 54-57. (2013) 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:



Név: Kósa Márk Szabolcs Születési dátum: 1975. augusztus 2. Tanulmányok: PhD a Matematika- és számítástudományok doktori iskolában, 2010 Okleveles programtervező matematikus, 1999 Nyelvtudás: angol középfok, német alapfok, latin középfok Munkahelyek: 2011-től adjunktus a Debreceni Egyetem Informatikai Karának Információ Technológia Tanszékén 2007–2011 között tanársegéd a Debreceni Egyetem Informatikai Karának Információ Technológia Tanszékén 2004–2007 között számítástechnikai munkatárs a Debreceni Egyetem Informatikai Karának Információ Technológia Tanszékén 2000–2002 között számítástechnikai munkatárs a Debreceni Egyetem Matematikai és Informatikai Intézetének Információ Technológia Tanszékén 1998–1999 között tanszéki munkatárs a debreceni Agrártudományi Egyetem Matematika, Fizika és Agrometeorológia, illetve Agrárinformatika és Alkalmazott Matematika Tanszékén

Külföldi meghívások, tanulmányutak: 1998. február–június, Tempus ösztöndíj, Paderborn, Németország Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, matematika- és számítástudományok, 2010, Debreceni Egyetem, Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Információ Technológia Tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: +36 (20) 512-900 / 75224 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: információtechnológia, programozási nyelvek és módszertanok, adatbázisrendszerek, mesterséges intelligencia Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: összes tudományos közlemények száma: 23 idegen nyelvű közlemények száma: 10 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 4 monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Válogatás az utóbbi öt évben megjelent publikációkból: 1.

Adamkó Attila, Kádek Tamás, Kósa Márk: Intelligent and Adaptive Services for a Smart Campus, in: Péter Baranyi (szerk.) 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2014.


2.

3.

4.

5.


Konferencia helye, ideje: Vietri sul Mare, Olaszország, 2014.11.05-2014.11.07. Budapest: IEEE Hungary Section, 2014. pp. 505-509, ISBN:978-1-4799-7279-1. Kádek Tamás, Kósa Márk, Pánovics János: Programozási ismeretek mérése a ProgCont rendszerrel, in: Biró Károly-Ágoston, Sebestyén-Pál György (szerk.) XXIV. Számítástechnika és Oktatás Konferencia – SzámOkt 2014. Konferencia helye, ideje: Székelyudvarhely, Románia, 2014.10.09-2014.10.12. Cluj-Napoca: Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, pp. 188-191. Kádek Tamás, Kósa Márk: Intelligens campus Debrecenben, in: Biró Károly Ágoston, Sebestyén-Pál György (szerk.) ENELKO 2013 XIV. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2013 XXIII. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia. Konferencia helye, ideje: Nagyszeben, Románia, 2013.10.10-2013.10.13. Nagyszeben: Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, pp. 210-213. Szabo R, Farkas K, Ispany M, Benczur A A, Batfai N, Jeszenszky P, Laki S, Vagner A, Kollar L, Sidlo Cs, Besenczi R, Smajda M, Kover G, Szincsak T, Kadek T, Kosa M, Adamko A, Lendak I, Wiandt B, Tomas T, Nagy A Zs, Feher G: Framework for smart city applications based on participatory sensing, in: Baranyi Peter, Esposito Anna, Niitsuma Mihoko, Solvang Bjorn (szerk.) IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2013. Konferencia helye, ideje: Budapest, Magyarország, 2013.12.022013.12.05. Budapest: IEEE Hungary Section, 2013. pp. 295-300, ISBN:978-1-4799-1545-3. Kósa Márk, Pánovics János: Programming Artificial Intelligence Search Algorithms in a Functional Approach, in: Veronika Stoffová (szerk.) New Technologies in Science, Research and Education. Konferencia helye, ideje: Komárno, Szlovákia, 2012.09.10-2012.09.13. Komárno: Janos Selye University, 2012. pp. 144-151, ISBN:978-80-8122-063-0.

Válogatás a korábbi években megjelent publikációkból: 1.

2.

3.

4. 5.

Kósa Márk, Pánovics János: Search Algorithms at ACM Contests, in: Emőd Kovács, Péter Olajos, Tibor Tómács (szerk.) Proceedings of the 7th international conference on applied informatics (ICAI 2007). 374 p. Konferencia helye, ideje: Eger, Magyarország, 2007.01.28-2007.01.31. Eger: Eszterházy Károly Tanárképző Főiskola, pp. 367-375.I-II. Kósa Márk, Pánovics János: Kétszemélyes játékok lépésajánló algoritmusai objektumorientált megközelítésben, in: X. ENELKO - XIX. SzámOkt Nemzetközi Energetika - Elektrotechnika és Számítástechnika Konferencia. Konferencia helye, ideje: Marosvásárhely, Románia, 2009.10.08-2009.10.11.pp. 263-266. Kósa Márk, Pánovics János: Szoftverfejlesztés a Qt keretrendszer használatával, in: IX. ENELKO-XVIII. SzámOkt Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika és Számítástechnika Konferencia. Konferencia helye, ideje: Csíksomlyó, Románia, 2008.10.09-2008.10.12., pp. 179-184. Kósa Márk, Pánovics János, Gunda Lénárd: An Evaluating Tool for Programming Contests, TEACHING MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE 3:(1) pp. 103-119. (2005). Kósa Márk: Stochastic Simulation of Markov-Modulated Finite-Source Queues in Java Environment, in: Csőke Lajos, Olajos Péter, Szigetváry Péter, Tómács Tibor (szerk.) Proceedings of the 6th International Conference on Applied Informatics. Konferencia helye, ideje: Eger, Magyarország, 2004.01.27-2004.01.31. Eger: BVB Nyomda és Kiadó Kft., 2004. pp. 369-377.

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 2014. Az Emberi Erőforrások Minisztériumának elismerő oklevele a nemzetközi informatikai diákolimpián sikeresen szereplő versenyzők felkészítéséért 2008. Az Oktatási és Kulturális Minisztérium elismerő oklevele a nemzetközi informatikai diákolimpián sikeresen szereplő versenyzők felkészítéséért 2008. A Debreceni Egyetem Informatikai Karának kiváló oktatója 2007. Az Oktatási és Kulturális Minisztérium elismerő oklevele a nemzetközi informatikai diákolimpián sikeresen szereplő versenyzők felkészítéséért 2006. A Debreceni Egyetem kiváló dolgozója



Név: Krausz Tamás Születési dátum: 1957.07.24 Tanulmányok: Kossuth Lajos Tudományegyetem, matematikus szak 1981 Nyelvtudás: angol Munkahelyek: Debreceni Egyetem, IK Külföldi meghívások, tanulmányutak: 2009 Johannes Kepler University, Linz, Ausztria 2010 Erciyes University, Kayseri, Törökország 2011 Erciyes University, Kayseri, Törökország 2013 University of Bielsko-Biala, Lengyelország 2014 University of Oradea, Románia Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD a matematika- és számítástudományokban (51/1997 PhD) KLTE, 1997 Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, IK, Információ Technológia Tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: 30-2485049 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: operációs rendszerek, vezeték nélküli hálózatok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 22 összes tudományos közlemények száma: 22 idegen nyelvű közlemények száma: 11 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 6 monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Krausz T., Sztrik, J.: Performance evaluation of wireless networks speed depending on the encryption, Annales Mathematicae et Informaticae 42 (2013) pp. 45–55, http://ami.ektf.hu Krausz T., Sztrik, J.: Wireless Networks Speed Depending on the Encryption using Windows 8.1 x64 Operating System, Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering 7/2 (2014) 3-6, Oradea, 2014 Princz M, Krausz T, Knowledge Discovery in Databases, 20th International Conference on Computers and Education, Szatmárnémeti, 2010, pp. 203-208, ISSN 1842-4546 Krausz T, Virtualization, 19th International Conference on Computers and Education, Marosvásárhely, 2009, ISSN 1842-4546 Krausz T.,Princz M., Bujdosó Gy.: Vezeték nélküli hálózatok sebessége a titkosítás függvényében (Wireless Networks Speed Depending on the Encryption), ), XIV. ENELKO - Energetika-Elektrotechnika és XXIII. SzámOkt - Informatika Konferencia, Nagyszeben, 2013 ISSN 1842-4546 Korábbi évekből:



Бузаши - Т. Краус- З. М. Адд ел Монеии: О скрещннын групповых алгебрах над конечными полями. (On crossed group algebras over finite fields) Publicationes Mathematicae, 33 (1986), 147-152. [Zentralblatt 0602.16010] К. Бузаши - Т. Краус: Описание скрещннын групповых алгебрах над конечными полями. (Description of crossed group algebras over finite fields) Acta Scientiarium Mathematicarum, 52 (1988) 291-302. [Zentralblatt 0664.16005] Borbély, A.; Bovdi, V.; Brindza, B.; Krausz, T.: Covering theorems for Artinian rings. Publ. Math. Debrecen 51 (1997), no. 3-4, 323-329, [Zentralblatt 0891.16015] Krausz, T A note on equal values of polygonal numbers Publ. Math. Debrecen 54 (1999), no. 3-4, 321-325. [Zentralblatt 0968.11020] Krausz T., Wireless security, 7th International Conference on Applied Informatics, Eger, 2007, vol. 385-390




Név: Dr. Kruppa András Tibor Születési dátum: 1955. január 5. Tanulmányok: fizikus, Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen, 1973-1978 Nyelvtudás: angol középfok Munkahelyek: Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: az MTA doktora, fizikai tudományok, 2001, MTA Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: MTA Atommagkutató Intézet, Elméleti Fizikai Osztály Beosztás: tudományos tanácsadó Telefonszám: + 36 52 509232 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: elméleti fizika, numerikus módszerek, fizika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 65 összes tudományos közlemények száma: 67 idegen nyelvű közlemények száma: 65 impakt faktor: 20.891 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 1400 monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): https://vm.mtmt.hu/search/slist.php?lang=0&AuthorID=10007027 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): Hornyak I, Kruppa AT: Coulomb-distorted plane wave: partial wave expansion and asymptotic forms, JOURNAL OF MATHEMATICAL PHYSICS 54: 7 p. Hornyak I, Kruppa A T: Two-body Coulomb scattering and complex scaling, PHYSICAL REVIEW A 85: (2) 8p Pei J C, Kruppa A T, Nazarewicz W: Quasiparticle continuum and resonances in the Hartree-FockBogoliubov theory., PHYSICAL REVIEW C NUCLEAR PHYSICS 84: (2) 11 p. Papadimitriou G, Kruppa AT, Michel N, Nazarewicz W, Ploszajczak M, Rotureau J: Charge radii and neutron correlations in helium halo nuclei, PHYSICAL REVIEW C NUCLEAR PHYSICS 84: (5) 5 p Salamon P, Kruppa AT, Vertse T: New method for calculating shell correction, PHYSICAL REVIEW C NUCLEAR PHYSICS 81: 10 p. Kruppa AT, Barmore B, Nazarewicz W, Vertse T: Fine structure in the decay of deformed proton emitters: Nonadiabatic approach, PHYSICAL REVIEW LETTERS 84: (20) pp Kruppa AT, Bender M, Nazarewicz W, Reinhard PG, Vertse T, Cwiok S: Shell corrections of superheavy nuclei in self-consistent calculations, PHYSICAL REVIEW C NUCLEAR PHYSICS 61: (3) 13 p



Hagino K, Rowley N, Kruppa AT: A program for coupled-channel calculations with all order couplings for heavy-ion fusion reactions, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS 123: (1-3) pp. 143-152. Kruppa AT: Calculation of the continuum level density, PHYSICS LETTERS B 431: (3-4) pp. 237-241. Kruppa AT, Lovas RG, Gyarmati B: Complex scaling in the cluster model: resonances in 8Be, PHYSICAL REVIEW C NUCLEAR PHYSICS 37: (1) pp. 383-389.

4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: MTA Atommagkutató Intézet, Szalay Sándor-díj, 2002 Eötvös Loránd Matematikai és Fizikai Társaság, Budó Ágoston-díj, 1999 MTA Ifjúsági Díj, 1987



Név: Dr. Kuki Attila Születési dátum: 1964.11.02 Tanulmányok: matematikus diploma: 1989, KLTE, TTK (8/1989), angol-magyar matematika szakfordító diploma: 1992,KLTE, TTK(336/1992) Nyelvtudás: szakmával bővített felsőfokú állami nyelvvizsga angol nyelvből Munkahelyek: Kossuth Lajos Tudományegyetem 1989-2000, Debreceni Egyetem 2000Külföldi meghívások, tanulmányutak: 1998 University of Erlangen, Germany, 4 hét 2001 Universitat Autònoma de Barcelona, Spain, 2 hét 2005 University of Erlangen, Germany, 2 hét, 2014 Beijing Jiaotong University, 2 hét Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, Matematika tudomány, 1997, Debrecen, KLTE (59/1997 PhDDr) Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: (36) - 52 - 512 900/75010 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: sorbanállási elmélet, megbízhatósági elmélet, számítástechnikai és távközlő rendszerek sztochasztikus modellezése Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 17 összes tudományos közlemények száma: 23 idegen nyelvű közlemények száma: 17 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 17 https://vm.mtmt.hu//search/slist.php?lang=0&AuthorID=10009923 monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Kuki Attila, Almási Béla, Bérczes Tamás, Sztrik János Modeling a QoS Classified Communication in a Multiuser Wi-Fi Environment INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL VI:(3) pp. 10-15. (2014) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos T Bérczes, B Almási, A Kuki, J Sztrik



The effect of RF unit breakdowns in sensor communication networks INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL 5:(2) pp. 11-16. (2013) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos T Bérczes, B Almási, A Kuki, J Sztrik Modeling the RF Communication in Sensor Networks by using Finite-Source Retrial Queueing System SCIENTIFIC BULLETIN OF POLITEHNICA UNIVERSITY OF TIMISOARA-TRANSACTIONS AUTOMATIC CONTROL AND COMPUTER SCIENCE 58:(72) pp. 183-189. (2013) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos

ON

Kuki Attila, Bérczes Tamás, Almási Béla, Sztrik János Investigating the effect of network service breakdown in multilayered cognitive communication system In: Péter Baranyi (szerk.) 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2014. Konferencia helye, ideje: Vietri sul Mare, Olaszország, 2014.11.05-2014.11.07. Budapest: IEEE Hungary Section, 2014. pp. 237-241. (ISBN:978-1-4799-7279-1) Tamás Bérczes, Béla Almási, Attila Kuki, János Sztrik, Revaz Kakubava Modeling the Performance and the Energy Usage of Wireless Sensor Networks by Retrial Queueing Systems In: Juan-Carlos Cano Escribá (szerk.) PM2HW2N'13 Proceedings of the 8th ACM Workshop on Performance Monitoring and Measurement of Heterogeneous Wireless and Wired Networks. Konferencia helye, ideje: Barcelona, Spanyolország, 2013.11.032013.11.08. (American Mathematical Society, Association for Computing Machinery) USA: Association for Computing Machinery, 2013. pp. 133-137. (ISBN:978-1-4503-2371-0) Co-located with: ACM MSWiM 2013 Korábbi évekből: Kuki A Experiences with Stochastic Modelling Tools In: International Conference Probability and Statistics with Applications: Abstracts. Konferencia helye, ideje: Debrecen, Magyarország, 2009.06.08-2009.06.12. Debrecen: p. 38. Egyéb konferenciaközlemény/Absztrakt/Tudományos Független idéző: 1 Összesen: 1 2008. Farkas Csaba, Hargitai Zoltán, Gáspár Levente, Kuki Attila, Csernátony Zoltán, Szepesi Kálmán Histological changes in the symptomatic mediopatellar plica KNEE 11:(2) pp. 103-108. (2004) Link(ek): DOI, PubMed Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos Független idéző: 10 Összesen: 10 2001 Angyal J, Kuki A, Keszthelyi G Effect of clenching on a particular occlusal area on the distribution of occlusal contacts JOURNAL OF DENTAL RESEARCH 80:(4) p. 1235. 1 p. (2001) Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos 1998 Angyal J, Tovari Gy, Kuki A, Keszthelyi G Evaluation of the effect of interocclusal records on inclination of the condylar path JOURNAL OF DENTAL RESEARCH 77:(Sp. Iss. B) p. 934. 1 p. (1998) Folyóiratcikk/Absztrakt/Tudományos 1996 Arato M, Kuki A, Szabo A Exact distribution of estimators of parameters in Ornstein-Uhlenbeck processes COMPUTERS AND MATHEMATICS WITH APPLICATIONS 31:(11) pp. 45-54. (1996)



Link(ek): DOI, WoS Folyóiratcikk/Szakcikk/Tudományos Független idéző: 3 Függő idéző: 1 Összesen: 4 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Rektori Dicséret, KLTE, 1993



Név: Máth János Születési dátum: 1959.02.09 Tanulmányok: KLTE, Okleveles Matematikus Nyelvtudás: felsőfokú angol Munkahelyek: Szoftver Labor, Videoton (1983-1984) Debreceni Egyetem, 1985 Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, matematika, 1997, KLTE Habilitáció, Pszichológia, 2005, DE Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: DE, Pszichológiai Intézet Beosztás: docens Telefonszám: 22537 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: tudásterek, kognitív terhelés elmélete, Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: összes tudományos közlemények száma: 50 idegen nyelvű közlemények száma: 19 impakt faktor:1.86 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 60 https://www.otka-palyazat.hu/index.php?menuid=275 monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben):

[1] Biró, P., Csernoch, M., Máth, J., Abari, K., (2015), Algoritmic Skills Transferred from Secondary CSI Studies into Tertiary Education, International Journal of Social Education, Economics of Management Engineering 9 (2), 379 – 385 [2] Ceglédi Erzsébet, Máth János (2013): Az iskolai teljesítményt befolyásoló tényezők vizsgálata, Alkalmazott Pszichológia, 2013/4, pp23-46 [3] Revákné Markóczy Ibolya, Máth János, Huszti Anett, Pollner Kitti (2013): A természettudományos problémamegoldás metakogníciójának mérése a felsőoktatásban, Magyar Pedagógia, 113 (4), pp 221 - 242 [4] Máth János: A történelmi tudás mintázatai Kossuth Lajos élete kapcsán, Nemzeti emlékezethelyek, Szerk. Kovács Judit, Münnich Ákos, 2012, pp125-144. [5] János Máth, Kálmán Abari: Knowledge spaces and historical knowledge in practice. Applied Psychology in Hungary, 2011, 1, pp. 126 – 152. …………………………………..



[6] Máth János, Revákné Markóczi Ibolya: A problémaközpontú módszer hatékonysága a középiskolai biológiatanításban., Iskolakultura, 2007, 17 / (6-7) , pp 97-114. [7] Turmezeyné Heller Erika, Máth János, Balogh László, A zenei képesség fejlődésének vizsgálata, Alkalmazott Pszichológia, VII/4 (2005), pp 100-123 [8] Tánczos J. Máth J. Attitűdbeli és motivációs sajátosságok az idegen nyelv tanulásában, Iskolakultúra, XV. évf. 2005. december pp. 43-47. [9] Máth János Kategórikus változók elemzése (loglineáris modell látens változókkal), Alkalmazott Pszichológia, VI/1 (2004), pp 57-81. [10] Revákné Markóczi Ibolya, Máth János A természettudományos gondolkodás fejlesztése a középiskolában, Új Pedagógiai Szemle, 2002, LII. Évfolyam, pp.101-109. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:



Név: Mihálydeák Tamás Születési dátum: 1955.02.08. Tanulmányok: Kossuth Lajos Tudományegyetem, matematikus szak (diploma: 1979) Eötvös Lóránd Tudományegyetem, filozófia szak (diploma: 1983) Nyelvtudás: Angol (középfokú nyelvvizsga) Orosz (alapfokú nyelvvizsga) Munkahelyek: Kossuth Lajos Tudományegyetem (1979-1999) Debreceni Egyetem (2000-) Külföldi meghívások, tanulmányutak: University of Indiana, Bloomington, Indiana, USA, Fulbright research grant University of Milna, Olaszország Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Kandidátus, filozófia (logika), 1990, MTA Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Számítógéptudományi Tanszék Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: 309156433 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 37 összes tudományos közlemények száma: 46 idegen nyelvű közlemények száma: 33 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 8 DOI: 10.1007/978-3-319-08644-6_22 DOI: 10.1016/j.ins.2013.12.035 DOI: 10.3233/FI-2015-1207 DOI: 10.1007/978-94-007-7618-0_92 DOI: 10.1016/j.tcs.2011.05.037 DOI: 10.1007/978-3-642-36505-8_9 DOI: 10.1109/PDP.2011.47 DOI: 10.1016/j.fss.2015.01.016 monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 26 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben):



Davide Ciucci, Tamás Mihálydeák, Zoltán Ernő Csajbók: On Definability and Approximations in Partial Approximation Spaces, In: Duoqian Miao, Witold Pedrycz, Dominik Ślȩzak, Georg Peters, Qinghua Hu, Ruizhi Wang (szerk.): Rough Sets and Knowledge Technology. 9th International Conference, RSKT. Konferencia helye, ideje: Shanghai, Kína, 2014.10.24-1014.10.26. LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 8818, Shanghai: Springer, 2014. pp. 15-26.(ISBN:978-3-319-11739-3) Tamás Mihálydeák, Zoltán Ernő Csajbók: On the Membrane Computations in the Presence of Membrane Boundaries, JOURNAL OF AUTOMATA LANGUAGES AND COMBINATORICS 19: pp. 227-238. (2014) Tamás Mihálydeák: Aristotle’s Syllogisms in Logical Semantics Relying on Optimistic, Average and Pessimistic Membership Functions, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 8536: pp. 59-70. (2014), Rough Sets and Current Trends in Soft Computing. Madrid, Spanyolország: 2014.07.09 -2014.07.13. (ISBN 978-3-319-08643-9) Tamás Mihálydeák: First-Order Logic Based on Set Approximation: A Partial Three-Valued Approach, In: IEEE 44th International Symposium on Multiple-Valued Logic. Konferencia helye, ideje: Berlin, Németország, 014.05.192014.05.21. IEEE, pp. 132-137. Tamás Mihálydeák: Partial first-order logic relying on optimistic pessimistic and average partial membership functions: [online dokumentum], In: Gabriella Pasi, Javier Montero, Davide Ciucci (szerk.): Proceedings of the 8th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT-13): [online dokumentum]. [s. l.]: Atlantis Press, 2013. pp. 334-339.(ISBN:978-90786-77-78-9)

Mihálydeák Tamás: On Tarskian models of general type-theoretical languages, In: C Drossos P Peppas C Tsinakis (szerk.): Proceedings of the 7th Panhellenic Logic Symposium. Konferencia helye, ideje: Patras, Görögország, 2009.07.15-2009.07.19. Patras: pp. 127-131. Mihálydeák Tamás: The logical-philosophical basis of logical systems, in: Krisztina Dietz (ed.): My Fulbright experience: Reports of Hungarian grantees. Academic years 2002/2003, 2003/2004, 2004/2005. Budapest: Hungarian-American Commission for Educational Exchange, 2006. pp. 111-120. (ISBN:963 216 798 8) Mihálydeák Tamás:Functos-argument decomposition in the light of the Frege-Husserl triad, In: Orosz László (szerk.): Nagyerdei megálló: Tanulmányok Vajda Mihály 70. születésnapjára. Debrecen: Debrecen, Egyetemi Kiadó, 2005. pp. 357-372.(ISBN:963 472 876 6) Mihálydeák Tamás Érthetjük-e amit elfogadunk? Egy logikafilozófiai elemzés lehetséges kiindulópontjai, GOND 2122: pp. 171-195. (2000) Mihálydeák Tamás: Akár igaz is lehet (Logikafilozófia tanulmány) In: Fehér Ferenc, Kardos András, Radnóti Sándor (szerk.): Majdnem nem lehet másként: Tanulmányok Vajda Mihály 60. születésnapjára. Budapest: Cserépfalvi Kiadó, 1995. pp. 285-293. (ISBN:963-8364-53-X)




Név: Dr. Habil. Nagy Benedek Születési dátum: 1973.07.28. Tanulmányok: Fizikus 1996, Programozó matematikus 1997, Filozófus (logika spec.) 1998, Programtervező matematikus, 1999, Fizikatanár 2000, Általános és alkalmazott nyelvész 2000. Nyelvtudás: angol, orosz Munkahelyek: Debreceni Egyetem Külföldi meghívások, tanulmányutak: Indiana Egyetem, Bloomington, IN, USA (1 félév, 2002), GRLMC, Rovira i Virgili Egyetem. Tarragona, Spanyolország (2003 és 2007 között) Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD/dr. Habil., Matematika és Számítástudományok, 2004/2007, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: DE, Informatikai Kar Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: mellék: 75114 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: számítási paradigmák, formális nyelvek, automaták, digitális geometria, diszkrét matematika és (elméleti) számítástudomány Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 100 összes tudományos közlemények száma: 100 idegen nyelvű közlemények száma: 98 impakt faktor: 15 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 200 (MTMT) monográfiák és szakkönyvek száma: 4 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 4 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Benedek Nagy, Friedrich Otto: Deterministic Pushdown-CD-Systems of Stateless Deterministic R(1)-Automata, Acta Informatica 50 (2013), 229-255. Benedek Nagy, Friedrich Otto: On Globally Deterministic CD-Systems of Stateless R-Automata with Window Size One, International Journal of Computer Mathematics - IJCM 90 (2013), 1254-1277. Benedek Nagy: On a hierarchy of 5' → 3' sensing Watson-Crick finite automata languages, Journal of Logic and Computation (Oxford University Press) - JLC 23 (2013), 855-872. László Hegedüs, Benedek Nagy, Ömer Egecioglu: Stateless Multicounter 5' → 3' Watson-Crick Automata: The Deterministic Case, Natural Computing 11 (2012), 361-368. Springer Benedek Nagy: On CD-Systems of Stateless Deterministic R(2)-Automata, Journal of Automata, Languages and Combinatorics - JALC 16/2-4 (2011), 195–213. ---



B. Nagy: Languages generated by context-free grammars extended by type AB→BA rules, Journal of Automata, Languages and Combinatorics - JALC 14/2 (2009) 175-186. R- Strand, B. Nagy: Path-Based Distance Functions in n-Dimensional Generalizations of the Face- and Body-Centered Cubic Grids, Discrete Applied Mathematics - DAM (Elsevier) 157/16 (2009), 3386-3400. B. Nagy, R. Strand: Neighborhood Sequences in the Diamond Grid: Algorithms with Two and Three Neighbors, International Journal of Imaging Systems and Technology - IJIST (Wiley) 19/2 (2009), 146-157. B. Nagy, R- Strand: Non-traditional grids embedded in Z^n, International Journal of Shape Modeling - IJSM (World Scientific) 14/2 (2008), 209-228. B. Nagy: On the language equivalence of NE star-patterns, Information Processing Letters 95 (2005), 396-400. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Kemény János Díj (NJSzT, 2006) Patai László Alapítvány Dija (BJMT, 2004)



Név: Dr. Mankovits Tamás Születési dátum: 1981.03.05. Tanulmányok: okleveles gépészmérnök (Miskolci Egyetem, 2004.) Nyelvtudás: angol középfok, német alapfok Munkahelyek: Külföldi meghívások, tanulmányutak: Fachhochschule Technikum Wien (Ausztria) Poznan University of Technology (Lengyelország) Slovak Technical University (Szlovákia) Technical University of Kosice (Szlovákia) University of Oradea (Románia) Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, gépészeti tudományok, 2013., Miskolci Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Gépészmérnöki Tanszék Beosztás: egyetemi docens, tanszékvezető-helyettes Telefonszám: (52) 415-155 / 77780 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Mérnöki szerkezetek végeselemes vizsgálata és alakoptimalizálása, gépészeti tudományok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 44 összes tudományos közlemények száma: 44 idegen nyelvű közlemények száma: 23 impakt faktor: 0,776 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 10 1. Mankovits Tamás , Szabó Tamás , Kocsis Imre , Páczelt István Optimization of the Shape of Axi-Symmetric Rubber Bumpers STROJNISKI VESTNIK-JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING 60:(1) pp. 61-71. (2014) Független idéző: 3 Összesen: 3 1 David Koblar, Jan Škofic, Miha Boltežar Evaluation of the Young’s Modulus of Rubber-Like Materials Bonded to Rigid Surfaces with Respect to Poisson’s Ratio STROJ VESTN-J MECH E (ISSN: 0039-2480) 60: (7-8) pp. 506-511. (2014) 2 Vámosi Attila Nemlineáris osztályozásra vezető műszaki probléma megoldása svc módszerrel: Solving a nonlinear classification problem with svc method In: Pokorádi László (szerk.) : Műszaki tudomány az Észak-kelet Magyarországi Régióban 2014 konferencia előadásai Szolnok, 2014. május 13.. Debrecen: MTA Debreceni Akadémiai Bizottság, 2014. (ISBN 978-963-508-752-5) pp. 40-47. 3 Ivan Okorn, Marko Nagode Analysis of Energy Efficiency of a Test Rig for Air Springs STROJNISKI VESTNIK-JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING (ISSN: 00392480) 61: (1) pp. 53-62. (2015) 2013



2. Mankovits Tamás , Kocsis Imre , Portik Tamás , Szabó Tamás , Páczelt István Shape Design of Rubber Part Using FEM INTERNATIONAL REVIEW OF APPLIED SCIENCES AND ENGINEERING 4:(2) pp. 85-94. (2013) Független idéző: 3 Összesen: 3 1 Attila Vámosi, Krisztián Deák A FEMAP végeselemes módszer bemutatása és programozási lehetőségei = the FEMAP finite element software and its programming options In: Imre Kocsis (szerk.) : Proceedings of the Conference on Problem-based Learning in Engineering Education 10th October 2014. Debrecen: University of Debrecen Faculty of Engineering, 2014. (ISBN 978963-473-761-2) pp. 79-84. 2 A Vámosi Az SVM módszer alkalmazása egy műszaki optimalizációs problémában = Applying the SVM method in an engineering optimization problem In: Proceedings of the Conference on Problem -based Learning in Engineering Education...10th October 2013. Debrecen: University of Debrecen Faculty of Engineering, 2014. (ISBN 978-963-473-628-8) p. & 3 Vámosi Attila Nemlineáris osztályozásra vezető műszaki probléma megoldása svc módszerrel: Solving a nonlinear classification problem with svc method In: Pokorádi László (szerk.) : Műszaki tudomány az Észak-kelet Magyarországi Régióban 2014 konferencia előadásai Szolnok, 2014. május 13.. Debrecen: Debreceni Akadémiai Bizottság Műszaki Szakbizottsága, 2014. (ISBN 978-963-508-752-5) pp. 40-47. 2012 3. Mankovits Tamás , Szabó Tamás Finite Element Analysis of Rubber Bumper Used in Air-springs PROCEDIA ENGINEERING 48: pp. 388-395. (2012) Független idéző: 3 Összesen: 3 1 С М Гребенюк, В З Юрєчко, А А Бова ВИЗНАЧЕННЯ НАПРУЖЕНО-ДЕФОРМОВАНОГО СТАНУ ГУМОВОГО БУФЕРА НА ОСНОВI МОМЕНТНОЇ СХЕМИ СКIНЧЕННОГО ЕЛЕМЕНТА Вісник Одеського національного університету : Математика. Механіка (ISSN: 23041579) 3: (19) pp. 49-58. (2013) 2 A Vámosi Az SVM módszer alkalmazása egy műszaki optimalizációs problémában = Applying the SVM method in an engineering optimization problem In: Proceedings of the Conference on Problem -based Learning in Engineering Education...10th October 2013. Debrecen: University of Debrecen Faculty of Engineering, 2014. (ISBN 978-963-473-628-8) p. & 3 Vámosi Attila Nemlineáris osztályozásra vezető műszaki probléma megoldása svc módszerrel: Solving a nonlinear classification problem with svc method In: Pokorádi László (szerk.) : Műszaki tudomány az Észak-kelet Magyarországi Régióban 2014 konferencia előadásai Szolnok, 2014. május 13.. Debrecen: Debreceni Akadémiai Bizottság Műszaki Szakbizottsága, 2014. pp. 40-47. 2009 4. Mankovits Tamás , Szabó Tamás Finite Element Analysis of Rubber Buffer In: Lehoczky László (szerk.) microCAD 2009 International Scientific Conference, Applied Mechanics. . Konferencia helye, ideje: Miskolc , Magyarország , 2009.03.19 -2009.03.20. Miskolc-Egyetemváros: Miskolci Egyetem Innovációs és Technológia Transzfer Centruma, 2009. pp. 31-36. (ISBN:963 661 871 1) Független idéző: 1 Összesen: 1 1 Szabó Gábor NYOMOTT GUMIRUGÓ ÖSSZEHASONLÍTÓ VIZSGÁLATA LABORATÓRIUMI MÓDSZEREKKEL In: Bitay Enikő (szerk.) : XV. Fiatal műszakiak tudományos ülésszaka. Kolozsvár: Erdélyi MúzeumEgyesület, 2010. pp. 285-288.



monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): A. Vámosi, T. Mankovits, D. Huri, I. Kocsis, T. Szabó: Compaison of Different Data Acquisition Techniques for Shape Optimization Problems, INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL, AEROSPACE, INDUSTRIAL AND MECHATRONICS ENGINEERING, 9(3), pp. 346-349. (2015) T. Mankovits, I. Budai, G. Balogh, A. Gábora, I. Kozma, T. Varga, S. Manó, I. Kocsis: Structural analysis and its statistical evaluation of a closed-cell metal foam, INTERNATIONAL REVIEW OF APPLIED SCIENCES AND ENGINEERING, 5(2) pp. 135-143. (2014) DOI: 10.1556/IRASE.5.2014.2.5 T. Mankovits, D. Huri, I. Kállai, I. Kocsis, T. Szabó: Material Characterization and Numerical Simulation of a Rubber Bumper, INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL, AEROSPACE, INDUSTRIAL AND MECHATRONICS ENGINEERING, 8(8), pp. 1333-1336. (2014) T. Mankovits, T. Szabó, I. Kocsis, I. Páczelt: Shape Optimization of Axi-symmetric Rubber Bumpers, SV-JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING, 60(1), pp. 61-71. (2014), IF 0.776 DOI:10.5545/sv-jme.2013.1315 T. Mankovits, I. Kocsis, T. Portik, T. Szabó, I. Páczelt: Shape Design of Rubber Part Using FEM, INTERNATIONAL REVIEW OF APPLIED SCIENCES IN ENGINEERING, 4(2), pp. 85-94. (2013) DOI: 10.1556/IRASE.4.2013.1.12 T. Mankovits, T. Szabó: Finite Element Analysis of Rubber Bumper Used in Air-springs, PROCEDIA ENGINEERING, 48, pp. 388-395. (2012) DOI:10.1016/jpro.eng.2012.09.530 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 2014 Erdős Pál Fiatal Kutatói Ösztöndíj (Nemzeti Kiválóság Program) 2004 Kiss Lajos-díj (adományozó: Gépipari Tudományos Egyesület)







Név: Dr. Oniga István Születési dátum: 1960.04.20 Tanulmányok: Elektronika és Távközlés mérnöki diploma, 1985 Temesvári Egyetem, Elektrotechnika Kar Nyelvtudás: felsőfokú román és angol Munkahelyek: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar 2010-, Kolozsvári Műszaki Egyetem, Nagybányai Északi Egyetemi Centrum 2012-, Nagybányai Északi Egyetem, Műszaki Kar 1992-2012, Nagybányai Távközlési Középiskola 1991-1992, Máramarosi Geológiai Kutatási es Feltárási Vállalat 1990-1991, Bukaresti Geológiai és Geofizikai Kutatási Vállalat 1985-1990. Külföldi meghívások, tanulmányutak:  Institute Universitaire de Tehnologie de Bethune, Franciaország, 8 hét, 1997  l'Ecole Supérieure d'Ingénieurs en Informatique de Luminy, Université de la Méditerranée, AIX-Marseille II, Franciaország, 1999, “Euro Standards in Information Technology Curricula- ESITEC”, 8 hét, 1999  Sapienta Egyetem, Műszaki Kar, Roma, Olaszország, 1 hét 2007  3rd GOSPEL school (General Olfaction and Sensing Projects on a European Level), Analipsi, Kréta Sziget, 1 hét 2007  A Minos-EURONET projekt szervezésében, részt vettem a Minos Roadshow Európában, 4 híres NyugatEurópai, mikro-és nanotechnológiai kutató koszpontokban (2008):  Imperial College / London Centre for Nanotechnology (LCN),  University of Cambridge Nanoscience Centre,  University of Sheffield, Kroto Research Institute and Centre for Nanoscience,  University of Oxford, Begbroke Science Park.  Centre Tecnologic de Telecomunicacions de Catalunya, Barcelona, Spanyolország, 1 hét 2008  Saxion University Enschede és Saxion University Deventer, Holandia 1 hét, 2010  University of Post and Telecomunication Beijing, China, 4 hét 2015 Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Ph.D. villamosmérnöki tudományok, 2005, Temesvári „Politehnica” Egyetem, Románia Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék Beosztás: Egyetemi docens Telefonszám: (36) - 52 - 512 900/75016 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Neurális hálózatok implementációja programozható logikai áramkörökkel, újrakonfigurálható beágyazott rendszerek, tevékenység és egészségi állapot monitorozó/felismerő rendszerek, asszisztív robotok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 53 összes tudományos közlemények száma: 95 idegen nyelvű közlemények száma: 92 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 72 http://irh.inf.unideb.hu/~onigai/Fuggetlen_hivatkozasok.pdf monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 3



2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Oniga S, Sütő J: Human activity recognition using neural networks, In: Proceedings of the 2014 15th International Carpathian Control Conference (ICCC). Piscataway: IEEE, 2014. pp. 403-406. 15, International Carpathian Control Conference (ICCC) dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol, 2014 Oniga S, Pop-Sitar P: Application Possibilities of Hardware Implemented Hybrid Neural Networks to Support Independent Life of Elderly People, In: Hybrid Artificial Intelligent Systems: 8th International Conference, HAIS 2013, Salamanca, Spain, September 11-13, 2013. Proceedings. Berlin: Springer-Verlag, 2013. pp. 520-529. (Lecture Notes in Computer Science; 8073.) dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol, 2013 J Sütő, S Oniga, I Orha: Microcontroller based health monitoring system, In: Proceedings of the 2013 IEEE 19th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging: SIITME 2013. Piscataway: IEEE, 2013. pp. 24-27. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol, 2013 Oniga S, Vegh J, Orha I: Intelligent human-machine interface using hand gestures recognition, In: IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics, AQTR 2012 - Proceedings. U.S.: IEEE, 2012. pp. 559-563. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol, 2012 Oniga S, Tisan A, Lung C, Buchman A, Orha I: Adaptive Hardware-Software Co-Design Platform for Fast Prototyping of Embedded Systems, In: 12th International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment, OPTIM 2010. Brasov: Brasov, 2010. pp. 1004-1009. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol, 2010 Korábbi évekből: Tisan A, ONIGA S, MIC D, Buchman A: Digital Implementation of The Sigmoid Function for FPGA Circuits, ACTA TECHNICA NAPOCENSIS - ELECTRONICA TELECOMUNICATII 50: (2) pp. 15-20. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol, 2009 Oniga S, Tisan A, Mic D, Lung C, Orha I, Buchman A, Vida-Ratiu A: FPGA implementation of feed-forward neural networks for smart devices development, In: International Symposium on Signals, Circuits, and Systems: ISSCS 2009. Iasi: Gheorghe Asachi Technical University of Iasi, 2009. pp. 401-404. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 3 nyelv: angol, 2009 Oniga S, Tisan A, Mic D, Buchman A, Vida-Ratiu A: Optimizing FPGA implementation of Feed-Forward Neural Networks, In: 11th IEEE International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment: IEEE OPTIM 2008.. Brasov: IEEE, 2008. pp. 31-36. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol, 2008 Oniga S, Tisan A, Buchman A, Gavrincea C.: Architecture and algorithms for syntetizable neural networks withonchip learning, In: 2007 International Symposium On Signals, Circuits and Systems, ISSCS 2007. New York: IEEE, 2007. pp. 265-268.



dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol, 2007 Oniga S, Tisan A, Mic D, Buchman A, Vida-Ratiu A: Hand postures recognition system using artificial neural networks implemented in FPGA, In: Electronics Technology, 30th International Spring Seminar on. Cluj-Napoca: IEEE, 2007. pp. 507-512. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol, 2007 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Medal of AGEPI (Medal of Moldavian State Agency for Intellectual Property) for Group of inventions presented at the International fair of inventions and practical ideas, "INVEST-INVENT SIR 21", Baia Mare, Romania, 2011



Név: Dr. Orosz Péter Születési dátum: 1979.03.21. Tanulmányok: programtervező matematikus diploma: 2003, Debreceni Egyetem, TTK Nyelvtudás: angol és francia középfokú C típusú nyelvvizsga Munkahelyek: Debreceni Egyetem 2003-2015, Queen Mary University of London, UK, 2006 Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, műszaki tudományok/informatikai tudományok, 2010, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék Beosztás: egyetemi adjunktus Telefonszám: (36) - 52 - 512 900/75014 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: hálózatmenedzsment, nagysebességű hálózatok forgalmának veszteségmentes elemzése, médiaszolgáltatások átvitelminősége Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 27 összes tudományos közlemények száma: 27 idegen nyelvű közlemények száma: 25 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 15 https://vm.mtmt.hu/search/download.php?type=3&lang=0&flag=737&orderby=3D1a&dtitle=+Orosz+P%C3% A9ter+%28Informatika%29++ monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Péter Orosz, Tamás Tóthfalusi, Pál Varga, C-GEP: Adaptive Network Management with Reconfigurable Hardware, Proceedings of the 2015 IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM). Konferencia helye, ideje: Ottawa, Kanada, 2015.05.11-2015.05.15. Péter Orosz, Tamás Skopkó, Zoltán Nagy, Pál Varga, László Gyimóthi, A Case-Study on Correlating Video QoS and QoE, Proceedings of the 2014 IEEE Network Operations and Management Symposium (NOMS). Konferencia helye, ideje: Krakkó, Lengyelország, 2014.05.05-2014.05.09., pp. 1-5. Péter Orosz, Tamás Skopkó, Zoltán Nagy, Tamás Lukovics, A No-reference Voice Quality Estimation Method for Opus-based VoIP Services, INTERNATIONAL JOURNAL ON ADVANCES IN TELECOMMUNICATIONS 7:(1&2) pp. 12-21. (2014) Péter Orosz, Tamás Skopkó, Máté Varga, RCTP: A Low-complexity Transport Protocol for Collecting Measurement Data, INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL VI:(3) pp. 28-36. (2014)



Orosz Péter, Skopkó Tamás, Imrek József, A NetFPGA-based Network Monitoring System with Multi-layer Timestamping: Rnetprobe, NETWORKS 2012: Proceedings of the 15th International Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium. Konferencia helye, ideje: Roma, Olaszország, 2012.10.15-2012.10.18., pp. 319-324. Korábbi évekből: Gál Zoltán, Karsai Andrea, Orosz Péter, Effect of WiFi Systems on Multimedia Applications, HIRADÁSTECHNIKA 62:(1) pp. 8-14. (2008) Orosz Péter, Sztrik János, Seokjun Lee, Youngjin Oh, Chesoong Kim, Performance Evaluation of Centralized IEEE802.11i-based Security Suites on Mobile WiFi Networks, TELECOMMUNICATIONS REVIEW 17:(6) pp. 11331143. (2007) Gál Zoltán, Orosz Péter, Karsai Andrea, Evaluation of IPv6 Services in Mobile WiFi Environment, INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL 60:(1) pp. 47-54. (2005) 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): Orosz Péter, Tóthfalusi Tamás, Máté Ákos, Mércse Péter, Nagy Zoltán, Pógár István, Skopkó Tamás, Varga Máté, Varga Péter: Nagyteljesítményű csomagfeldolgozó firmware a C-GEP hardverplatformhoz. Az FPGA firmware 100 Gbit/s sávszélességű IP hálózatok forgalmának veszteségmentes, elosztott monitorozását valósítja meg. Hardveresen gyorsított feldolgozó funkciók: csomagok elkapása, időbélyegzése, protokoll dekódolás (többszörös beágyazások kezelése), (2014) 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): Jövő Internet kutatások az elmélettől az alkalmazásig, TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV0-2012-0001,2012-2015 a 2.2-es téma vezetője C-GEP: C-Board Gigabit Ethernet Platform, GOP-1.1.1-11-2012-031 2012-2014, a kutatás szakmai vezetője 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Magyary Zoltán Posztdoktori Ösztöndíj, 2013



Pánovics János

Születési dátum: 1975. november 11. Tanulmányok: PhD a Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskolában, 2014 Okleveles programtervező matematikus, 1999 Nyelvtudás:

angol középfok, német alapfok

Munkahelyek: 2007-től tanársegéd a Debreceni Egyetem Informatikai Karának Információ Technológia Tanszékén 2004–2007 között számítástechnikai munkatárs a Debreceni Egyetem Informatikai Karának Információ Technológia Tanszékén 2000–2004 között számítástechnikai munkatárs a Debreceni Egyetem Matematikai és Informatikai Intézetének Információ Technológia Tanszékén Külföldi meghívások, tanulmányutak: 1997. november–1998. február, Tempus ösztöndíj, Paderborn, Németország Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, matematika- és számítástudományok, 2014, Debreceni Egyetem, Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Információ Technológia Tanszék Beosztás: tanársegéd Telefonszám: +36 (52) 512-900 / 75234 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: információtechnológia, programozási nyelvek és módszertanok, adatbázisrendszerek, mesterséges intelligencia Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: összes tudományos közlemények száma: 21 idegen nyelvű közlemények száma: 9 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 0 monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Válogatás az utóbbi öt évben megjelent publikációkból: 6. 7. 8.

Kádek Tamás, Pánovics János: Some Improvements of the Extended Breadth-First Search Algorithm, Studia Universitatis Babeş-Bolyai, Informatica, Vol. LIX, Special Issue 1, 2014, pp. 165–173. Kádek Tamás, Pánovics János: Extended Breadth-First Search Algorithm, International Journal of Computer Science Issues, 10 (6), No. 2, 2013, pp. 78–82. Kádek Tamás, Kósa Márk, Pánovics János: Programozási ismeretek mérése a ProgCont rendszerrel, in: Biró Károly-Ágoston, Sebestyén-Pál György (szerk.) XXIV. Számítástechnika és Oktatás Konferencia – SzámOkt



2014. Konferencia helye, ideje: Székelyudvarhely, Románia, 2014.10.09.–2014.10.12. Cluj-Napoca: Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, pp. 188-191. 9. Pánovics János: Motivating Students with Projects Encompassing the Whole Duration of Their Studies, Teaching Mathematics and Computer Science 11 (2), pp. 165–180. 10. Pánovics János: A Functional Programming Approach to AI Search Algorithms, Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice 11, 2012, pp. 353–376. Válogatás a korábbi években megjelent publikációkból: Kósa Márk, Pánovics János: Search Algorithms at ACM Contests, in: Emőd Kovács, Péter Olajos, Tibor Tómács (szerk.) Proceedings of the 7th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2007), Vol. II. Konferencia helye, ideje: Eger, Magyarország, 2007.01.28.–2007.01.31. Eger: Eszterházy Károly Tanárképző Főiskola, pp. 367–375. 7. Kósa Márk, Pánovics János: Kétszemélyes játékok lépésajánló algoritmusai objektumorientált megközelítésben, in: X. ENELKO – XIX. SzámOkt Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika és Számítástechnika Konferencia. Konferencia helye, ideje: Marosvásárhely, Románia, 2009.10.08.–2009.10.11., pp. 263–266. 8. Kósa Márk, Pánovics János: Szoftverfejlesztés a Qt keretrendszer használatával, in: IX. ENELKO – XVIII. SzámOkt Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika és Számítástechnika Konferencia. Konferencia helye, ideje: Csíksomlyó, Románia, 2008.10.09.–2008.10.12., pp. 179–184. 9. Kósa Márk, Pánovics János: Keresőalgoritmusok objektumorientált megközelítése a Mesterséges intelligencia tárgy bevezető kurzusán, in: VIII. ENELKO – XVII. SzámOkt Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika és Számítástechnika Konferencia. Konferencia helye, ideje: Nagyvárad, Románia, 2007.10.11.–2007.10.14., pp. 94–97. 10. Kósa Márk, Pánovics János, Gunda Lénárd: An Evaluating Tool for Programming Contests, Teaching Mathematics and Computer Science 3 (1), 2005, pp. 103–119. 6.

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 2007. A Debreceni Egyetem Rektorának Elismerő Oklevele



Név: Pap Gyula Születési dátum: 1954. Tanulmányok: matematikus diploma Nyelvtudás: angol, orosz (állami középfokú, C), német (Goethe-Intézet középfokú) Munkahelyek: Debreceni Egyetem 1977-2009, Szegedi Tudományegyetem 2009Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: MTA Doktora, Matematikai Tudományok Osztálya, 1999, Magyar Tudományos Akadémia Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Szegedi Tudományegyetem, Természettudományi és Informatikai Kar, Bolyai Intézet Beosztás: egyetemi tanár Telefonszám: +36 62 544033 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Valószínűségi mértékekkel és a centrális határeloszlástételekkel összefüggő kérdések topologikus csoportokon; Autoregressziós folyamatok és mezők statisztikai kérdései; Elágazó folyamatok statisztikai kérdései; Pénzügyi matematika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: összes tudományos közlemények száma: 126 idegen nyelvű közlemények száma: impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Mátyás Barczy, Leif Döring, Zenghu Li, Gyula Pap: On parameter estimation for critical affine processes, ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICS 7: pp. 647-696. 2. Sándor Baran, Gyula Pap: Parameter estimation in a spatial unilateral unit root autoregressive model, JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS 107: pp. 282-305. 3. Mátyás Barczy, Gyula Pap: Explicit formulas for Laplace transforms of certain functionals of some time inhomogeneous diffusions, JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS 380: (2) pp. 405-424. 4. Mátyás Barczy, Márton Ispány, Gyula Pap: Asymptotic behavior of unstable INAR(p) processes, STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS 121: (3) pp. 583-608. 5. Mátyás Barczy, Gyula Pap: Asymptotic behavior of maximum likelihood estimator for time inhomogeneous diffusion processes, JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE 140: (6) pp. 1576-1593. 1. 2.

Mercedes Arriojas, Yaozhong Hu, Salah-Eldin Mohammed, Gyula Pap: A delayed Black and Scholes formula, STOCHASTIC ANALYSIS AND APPLICATIONS 25: (2) pp. 471-492. Márton Ispány, Gyula Pap, Martien van Zuijlen: Fluctuation limit of branching processes with immigration and estimation of the means, ADVANCES IN APPLIED PROBABILITY 37: (2) pp. 523-538.


3. 4. 5.


Márton Ispány, Gyula Pap, Martien van Zuijlen: Asymptotic inference for nearly unstable INAR(1) models, JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY 40: (3) pp. 750-765. Herbert Heyer, Gyula Pap: Convergence of noncommutative triangular arrays of probability measures on a Lie group, JOURNAL OF THEORETICAL PROBABILITY 10: (4) pp. 1003-1052. Gyula Pap: Uniqueness of embedding into a Gaussian semigroup on a nilpotent Lie group, ARCHIV DER MATHEMATIK 62: (3) pp. 282-288.

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 1985: Farkas Gyula emlékdíj a Bolyai János Matematikai Társulattól 1987: Miniszteri dicséret 1995: Alexits György díj a Magyar Tudományos Akadémia Matematikai Osztályától 2007: A Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Karának Díszérme 2013: A Szegedi Tehetséggondozó Tanács és az SZTE Tehetségpont Pro Talentis Díja 2014: Szele Tibor emlékérem a Bolyai János Matematikai Társulattól 2015 Akadémiai Díj a Magyar Tudományos Akadémia Elnökségétől







Név: Dr. Pethő Attila Születési dátum: 1950.02.26 Tanulmányok: 1969–74, Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen, matematikus. Nyelvtudás: német: középfokú nyelvvizsga, tárgyaló- és előadóképes; angol: előadóképes; orosz: kandidátusi nyelvvizsga Munkahelyek: 1974 - 1987, egyetemi tanársegéd, adjunktus, KLTE, Algebra és Számelmélet Tanszék, 1987 - 1988, docens, KLTE, Algebra és Számelmélet Tanszék, 1988 -1992, tanszékvezető docens, KLTE Számítástudományi Tanszék, 1992 - 1997, laboratóriumvezető docens, DOTE Informatikai Laboratórium, 1994 - egyetemi tanár, KLTE  DE, Számítógéptudományi Tanszék, 2000 - 2003, tanszékvezető, DE, Számítógéptudományi Tanszék, 2003 - 2004, intézetigazgató, DE, Informatikai Intézet, 2004 - 2010, dékán, DE, Informatikai Kar, 2008 - 2013, tanszékvezető, DE, Számítógéptudományi Tanszék, 2008 - DE Informatikai Tudományok Doktori Iskola vezetője, 2015 – egyetemi tanár, Osztravai Egyetem, TTK Külföldi meghívások, tanulmányutak: 1976. március/április: Collegium Hungaricum, Wien, Austria, 1984. március/1985. augusztus: Alexander von Humboldt Fellowship, Universities Köln and Düsseldorf, Germany 1990. szeptember/1991. augusztus: Fachbereich 14, Informatik, University of Saarland, Germany, 1992. július, 1994 és 1999: Département de Mathematique et Informatique, Université Louis Pasteaur, Strasbourg, France, 1995. április: Mathematical Institut, Tokyo Metropolitan University, Japan, 1995. október/1996. augusztus: Institut fûr Mathematik, Technical University Graz, Austria, 1996. szeptember: Centre de Recerca Matemática Institut d'estudis Catalans, Spain. 1997. október /1998. március: Fachbereich 9, Mathematik, University of Saarland, Germany, 2000. május/június: Institut fûr Mathematik, Technical University Graz, Austria, 2001. április/július: Fachbereich 9, Mathematik, University of Saarland, Germany, 2006. október, január: Research Institut for Symbolic Computation, Johannes Kepler Universität, Linz, Austria, 2012 január - július: JSPS long term :research fellowship, Niigata University, Japan 2012 október – december: Alexander von Humboldt ösztöndíj, Technische Universität, Darmstadt, Németország Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: 1976, egyetemi doktor, Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen, 1981, matematikai tudomány kandidátusa, Magyar Tudományos Akadémia, 1992, matematikai tudomány doktora, Magyar Tudományos Akadémia, 2002, Honorarprofessor, Technische Universität, Graz 2010, MagyarTudományok Akadémia levelező tagja Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Számítógéptudományi Tanszék Osztravai Egyetem, TTK



Beosztás: egyetemi tanár Telefonszám: 06 30 6252104 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: algoritmikus számelmélet, matematika kriptográfia, informatika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai (MTMT szerint) akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 158 összes tudományos közlemények száma: 158 idegen nyelvű közlemények száma: 149 impakt faktor: 25,021 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 1352 monográfiák és szakkönyvek száma: 3 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): S Akiyama, Pethő Attila: Discretized rotation has infinitely many periodic orbits, NONLINEARITY 26: (3) pp. 871880. A Pethő, M E Pohst: On the indices of multiquadratic number fields, ACTA ARITHMETICA 153: (4) pp. 393-414. C Fuchs, A Pethő: On composite rational functions having a bounded number of zeros and poles, PROCEEDINGS OF THE AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY 139: (1) pp. 31-38. M G Madritsch, A Pethő: Asymptotic normality of additive functions on polynomial sequences in canonical number systems, JOURNAL OF NUMBER THEORY 131: pp. 1553-1574. Bérczes A, Hajdu L, Pethő A: Arithmetic progressions in the solution sets of norm form equations, ROCKY MOUNTAIN JOURNAL OF MATHEMATICS 40: (2) pp. 383-395. Huszti A, Pethő A: A secure electronic exam system, PUBLICATIONES MATHEMATICAE-DEBRECEN 77: (3-4) pp. 299-312. Thuswaldner J, Brunotte H, Borbély T, Akiyama S, Pethő A: Generalized radix representations and dynamical systems I, ACTA MATHEMATICA ACADEMIAE SCIENTIARUM HUNGARICAE 108: pp. 207-238. Voutier P, Lettl G, Pethő A: Simple families of Thue inequalities,, TRANSACTIONS OF THE AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY 351: pp. 1871-1894. Pethő A, Dujella A: A generalization of a theorem of Baker and Davenport, QUARTERLY JOURNAL OF MATHEMATICS 49: (195) pp. 291-306. Zimmer H G, Gebel J, Pethő A: Computing integral points on elliptic curves, ACTA ARITHMETICA 68: pp. 171-192. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): OTKA 104208, 26,712 mFt, Számelméleti kutatások, 2013-2017, TÁMOP 4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001, 154 mFt, 2012 – 2015, „A jövő Internet elméleti alapjai” alprojekt vezetője, RKV-GOP-111, 26 mFt, 2012 – 2014, Új típusú kommunikációs protokoll, titkosítási algoritmus és web 2.0 vezérlő kutatása az RKV rendszer ASP működtetéséhez. 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Grünwald Géza díj, 1978, Akadémiai díj, 1992, Bolyai Farkas Szakkuratórium díja, 2000, Szent-Györgyi Albert díj, 2004, Akadémiai Kiadó nívódíja, 2008,

DEBRECENI EGYETEM Informatikai Tudományok Doktori Iskola Szele Tibor emlékdíj, 2008




Név: Pokorádi László Születési dátum: 1956. április 15. Tanulmányok: Helikopter sárkány-hajtómű üzembentartó üzemmérnök és Belsőégésű erőgépész üzemmérnök Okleveles gépészmérnök Egyetemi doktor Műszaki tudomány kandidátusa Doktor (PhD) Habilitáció

Kilián György Repülő Műszaki Főiskola; 1980.

Budapesti Műszaki Egyetem Közlekedésmérnöki Kar, Repülőgépész szak;1986. Budapesti Műszaki Egyetem Közlekedésmérnöki Kar; 1990. Magyar Tudományos Akadémia Doktori Tanácsa; 1997. Budapesti Műszaki Egyetem Közlekedésmérnöki Kar; 1997. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar; 2003.

Nyelvtudás: Katonai szakanyaggal bővített középfokú (C) nyelvvizsga orosz nyelvből Katonai szakanyaggal bővített középfokú C nyelvvizsga angol nyelvből Katonai szakanyaggal bővített felsőfokú B nyelvvizsga angol nyelvből

1989 1996 1998

Munkahelyek: 1973 – 1980 EVIG, villamos gépszerelő és tekercselő; 1980 – 1981 MÉM Repülőgépes Szolgálat, repülőgép-szerelő, szerkesztő; 1982 – 2001 Magyar Honvédség, hivatásos tiszt; 2000 – 2013 Debreceni Egyetem főiskolai tanár; egyetemi tanár. Külföldi meghívások, tanulmányutak: 2012 kutatói ösztöndíj: Indiana University Center for Complex Networks and Systems Research, Bloomington, Indiana USA Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Műszaki tudomány kandidátusa; 1997.; Magyar Tudományos Akadémia Doktori Tanácsa Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Óbudai Egyetem; Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar; Gépszerkezettani és Biztonságtechnikai Intézet Beosztás: egyetemi tanár Telefonszám: +36 30 9194929 E-mail cím: [email protected]



Kutatási terület megnevezése, tudományága: repülőgépek üzeme és diagnosztikája Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 225 összes tudományos közlemények száma: 244 idegen nyelvű közlemények száma: 93 impakt faktor: 2,3 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 145 monográfiák és szakkönyvek száma: 4 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): –

2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): [1] Pokorádi László: Logical Tree of Mathematical Modeling, THEORY AND APPLICATIONS OF MATHEMATICS & COMPUTER SCIENCE 5:(1) pp. 20-28. (2015) [2] Bera József, Pokorádi László: Monte-Carlo Simulation of Helicopter Noise, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 12:(2) pp. 21-32. (2015) [3] Pokorádi László: Sensitivity analysis of reliability of Systems with Complex Interconnections JOURNAL OF LOSS PREVENTION IN THE PROCESS INDUSTRIES 32: pp. 436-442. (2014) [4] Portik Tamás, Pokorádi László: The Summarized Weighted Mean of Maxima Defuzzification and Its Application at the End of the Risk Assessment Process ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 11:(3) pp. 167180. (2014) [5] Pokorádi László: Modular Fault Tree Sensitivity Analysis, In: Ioan Cuculescu, Jovo Jaric, Pasc Gavruta, Ioan Golet, Liviu Cadariu (szerk.)Proceedings of the XIIIth Conference on Mathematics and its Applications. Konferencia helye, ideje: Temesvár, Románia, 2012.11.01-2012.11.03. Temesvár: Editura Politehnica, pp. 271276. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 1999 – 2002 2003 — 2005 2008.

Széchenyi Professzori Ösztöndíj; Széchenyi István Ösztöndíj Magyar Tudományos Akadémia Debreceni Területi Bizottsága, DAB Plakett, a DAB életében kifejtett eredményes munkájáért


Név:


Ráthy Istvánné Dr.

Születési dátum:1958.08.25.

Nehézipari Műszaki Egyetem Gépészmérnöki Kar Miskolc, okleveles gépészmérnök, orosz-magyar műszaki szakfordító, 1981. Tanulmányok:

Nyelvtudás: orosz Munkahelyek:

C, angol A,

1981-1987. Debreceni Finommechanikai Vállalat 1987-1993. Magyar Gördülőcsapágy Művek 1993Ybl Miklós Műszaki Főiskola – Debreceni Egyetem

Külföldi meghívások, tanulmányutak:

1983. Nauka-Moszkva

Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység:

PhD 2009.

Debreceni Egyetem Műszaki Kar Gépészmérnöki

Tanszék Beosztás: tanszékvezető,

főiskolai tanár

Telefonszám: +36-52/415-155/77775 E-mail cím:

[email protected]

Kutatási terület megnevezése, tudományága: műszaki tudományok, anyagtudomány Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma:24 összes tudományos közlemények száma:24 idegen nyelvű közlemények száma:4 impakt faktor:3,4 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 17 monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 7 1) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Ráthy Istvánné, Kuki Ákos, Borda Jenő, Deák György, Zsuga Miklós, Marossy Kálmán, Kéki Sándor: Preparation and characterization of poly(vinyl chloride)- continous carbon fiber composites Journal of Applied Polimer Science, 5 April 2012, Vol. 124., Issue 1, pages 190-194. ( IF: 1,306 ) 2.

3.

Ráthy Istvánné Dr., Dr. Dull Sándor: Környezetvédelem a modern karbantartási rendszerek fókuszában XXI. Nemzetközi Gépészeti Találkozó, Arad, 2013. április 25-28. ISSN 2068-1267 FAZEKAS Lajos PhD; MOLNÁR András dr.univ., RÁTHY Istvánné Dr. PhD HIDEG FÉMPORSZÓRÁSSAL LÉTREHOZOTT FELÜLETI RÉTEG OLAJ FELVEVŐ ÉS LEADÓ KÉPESSÉG VIZSGÁLATA


4.

5.


INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE ON, ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING, 2013.10.11. ISBN 978-963-473-623-3 Ráthy Istvánné Dr. , Dr. Dull Sándor , Dr. Fazekas Lajos, Dr. habil. Horváth Csaba „ Green maintenance „ Gondolatok a környezettudatos karbantartásról. Karbantartás szerepe az üzleti folyamatok újragondolásában, Nemzetközi Konferencia kiadvány, 2014.06. 2-3. Veszprém ISBN 978-963-396-012-7 MOLNÁR András , Dr. FAZEKAS Lajos , RÁTHY Istvánné, Dr. BALOGH András, Dr. THERMAL SPRAYED NICRBSI COATINGS MODIFICATION WITH DIFFERENT METHODS, (ISCAME 2014) , 09-10 October, 2014 Debrecen, Hungary ISBN 978-963-473-751-3

2) A korábbi évekből további 5 publikáció: 1. Jenő Borda, Ildikó Bodnár, Istvánné Ráthy, Miklós Zsuga: Synthesis and investigation of the mechnaical propertis of the polylactic acid-toluene diisocyanate – polethylene glycol/polypropylene glycol copolymers Polymers for Advanced Technology, 14, 813-819, 2003. ( IF: 2,017 ) Hivatkozás: 5 2. Jenő Borda, Sándor Kéki, Istvánné Ráthy, Ildikó Bodnár, Miklós Zsuga: Novel polyurethane elastomer-continous carbon fiber composites: preparation and characterization Journal of Applied Polimer Science, 103 (1), 287-292, 2007. ( IF: 1,306 ) Hiv: 1 3. Tiba Zsolt- Ráthy Istvánné: Egyedi fárasztógép tervezése kompozit anyagok vizsgálatához Gép, 12. P32-35/2004. 4. Ráthy Istvánné, Kéki Sándor, Tompa Krisztián: Kemény PVC csövek hideg ütésállóságának javítása szénszállal. XIX. Nemzetközi Gépészeti Találkozó, Csíksomlyó, 2011. április 28-30. 5. Ráthy Istvánné Dr., Dr. Dull Sándor: Környezetvédelem a modern karbantartási rendszerek fókuszában. XXI. Nemzetközi Gépészeti Találkozó, Arad, 2013. április 25-28. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe):

GOP-1.1.1-11-2012-0505 számú K+F; 58.200.000 Ft. Anyagszerkezeti, és hegesztés- technológiai kutatás, 2014. június 15- 2015. június 15. 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:

2012. júl. Dékáni Dicséret 2012. ápr. Erdélyi Magyar Műszaki Társaság által adományozott emlék érem



Név: Sikolya Kinga Születési dátum: 1986.04.27. Tanulmányok: 1993-2001 2001-2005 2005-2010 2010-2013 Nyelvtudás:

Apáczai Csere János Gyakorló Általános Iskola, Nyíregyháza Krúdy Gyula Gimnázium, Nyíregyháza Debreceni Egyetem, Alkalmazott matematikus szak Debreceni Egyetem, Informatikai Tudományok Doktori Iskolája

német nyelv--államilag elismert középfokú nyelvvizsga (A középfokú 266201; B középfokú 343276) angol nyelv-- államilag elismert középfokú nyelvvizsga (C alapfokú 525424; C középfokú 566730)

Munkahelyek: 2013 szeptembertől Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék, tanársegéd Külföldi meghívások, tanulmányutak: -Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD doktori fokozat, műszaki tudományok területén informatikai tudományokban, 2015, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék Beosztás: tanársegéd Telefonszám: 30/9744086 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Alkalmazott statisztika, valamint térbeli sztochasztikus modellek Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus):-1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 5 db összes tudományos közlemények száma: 5 db idegen nyelvű közlemények száma: 5 db impakt faktor: 0.531 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): -monográfiák és szakkönyvek száma: -monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): -2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Baran, S., Sikolya, K., Veress, L., Estimating the risk of a Down's syndrome term pregnancy using age and serum markers: Comparison of various methods. Comm. Statist. Simulation Comput. 42 (2013), no. 7, 1654–-1672. (IF: 0.288; Math.Rev.: MR3042791; Zbl pre06175740; Scopus). 2. Baran, S., Sikolya, K., Parameter estimation in linear regression driven by a Gaussian sheet. Acta Sci. Math. (Szeged) 78 (2012), no. 3-4, 689–713. (Math.Rev.: MR3057694; Scopus) 3. Baran, S., Sikolya, K., Parameter estimation in linear regression driven by a Wiener sheet. Ann. Math. Inform. 39 (2012), 3–15. (Math.Rev.: MR2959877; Zbl 1265.60097; Scopus) 4. Baran, S., Sikolya, K., Stehlík, M., On the optimal designs for prediction of Ornstein-Uhlenbeck sheets. Statist. Probab. Lett. 83 (2013), 1580–1587. (IF: 0.531; Math.Rev.: MR3048326; Zbl pre06236673; Scopus) 5. Baran, S., Pap, G., Sikolya, K., Testing stability in a spatial unilateral autoregressive model. Comm. Statist. Theory and Methods, elfogadva (arXiv:1203:4346v1). (IF: 0.284) Közlésre benyújtott cikkek:



1. Baran, S., Sikolya, K., Stehlík, M., Optimal designs for the methane flux in troposphere. Chemometr. Intell. Lab. Syst. közlésre benyújtva (arXiv:1404.1839). 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): Doktori disszertáció, Térbeli statisztikai modellek és alkalmazásaik címmel 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe):5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: 2006-2010 Demonstrátori ösztöndíj 2006-2009 nyara Nyári-Szakmai ösztöndíj 2007-2008 Magyar Vidékért alapítvány (Pro Regione) hallgatói ösztöndíja 2007-2010 Köztársasági ösztöndíj 2011-2012 Magyar Vidékért alapítvány (Pro Regione) PhD ösztöndíja 2012-2014 Magyar-osztrák kétoldalú Tudományos és Technológia Együttműködés 2010-2011 Program keretében benyújtott Optimális kísérlettervezés Ornstein-Uhlenbeck folyamatok és mezők paraméterbecslésére tárgyú, TÉT_10-1-2011-0712 azonosítószámú pályázat 2012-2014 “Jövő Internet kutatások az elmélettől az alkalmazásig” elnevezésű TÁMOP4.2.2.C11/1/KONV-2012-0001 azonosítószámú pályázat résztvevője 2013-2014 Apáczai Csere János Doktoranduszi Ösztöndíj 2014 tavasz Campus Hungary Ösztöndíj- oktatói rövid tanulmányút Kitűntetések 2001 2005 2009 2010 2013

Apáczai Plakett és Oklevél Aranykoszorús Krúdy Jelvény I. helyezés a XXIX. Országos Tudományos Diákköri Konferencia Szekció: Informatika Tudományok-élettudományi jelfeldolgozás Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Karának Tanácsa által adományozott TTK emlékérem Informatikai Tudományok Doktori Iskola Kiváló PhD Hallgatója



Név: Dr. Szathmáry László Születési dátum: 1977.02.09. Tanulmányok:  informatika PhD, Université Henri Poincaré, Nancy1, Franciaország, 2007  programtervező-matematikus / angol-magyar szakfordító, Debreceni Egyetem, 2001 Nyelvtudás: angol felsőfok, francia felsőfok, német felsőfok Munkahelyek: 2012. január óta: egyetemi adjunktus a Debreceni Egyetem Informatikai Karán, az Információ Technológia Tanszéken Külföldi meghívások, tanulmányutak:  Erasmus ösztöndíj, Paderborn, Németország. 1999-2000, 1 év.  PhD fokozat megszerzése, Nancy, Franciaország. 2002-2007, 6 év.  Posztdoktori ösztöndíj, Montreal, Kanada. 2008-2011, 4 év. Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, informatika, Université Henri Poincaré, Nancy1, Franciaország, 2007. Honosítva 2008-ban. Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Információ Technológiai Tanszék Beosztás: egyetemi adjunktus Telefonszám: +36-52 / 512-900 #75229 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: szimbolikus adatbányászat, FCA (formal concept analysis), adatbázis rendszerek Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 28 összes tudományos közlemények száma: 30 idegen nyelvű közlemények száma: 27 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 120 (http://bit.ly/1Nz3zIK) monográfiák és szakkönyvek száma: monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. A fast compound algorithm for mining generators, closed itemsets, and computing links between equivalence classes. Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A., Godin, R., Boc, A. and Makarenkov, V.. Ann. Math. Artif. Intell. (AMAI), 70(1-2):81-105, 2014. 2. Efficient Vertical Mining of Minimal Rare Itemsets. Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A. and Godin, R. In Proc. of the 9th Intl. Conf. on Concept Lattices and Their Applications (CLA '12), pages 269-280, Fuengirola, Malaga, Spain, 2012. 3. Fast Mining of Iceberg Lattices: A Modular Approach Using Generators. Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A., Godin, R., Boc, A. and Makarenkov, V. In Proc. of the 8th Intl. Conf. on Concept Lattices and Their Applications (CLA '11), pages 191-206, Nancy, France, 2011. 4. Generating Rare Association Rules Using the Minimal Rare Itemsets Family. Szathmary, L., Valtchev, P. and Napoli, A.. International Journal of Software and Informatics, 4(3):219-238, September 2010.



5.

Finding Minimal Rare Itemsets and Rare Association Rules. Szathmary, L., Valtchev, P. and Napoli, A. In Proc. of the 4th Intl. Conf. on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM '10), pages 16-27, Belfast, Northern Ireland, UK, 2010. 6. Efficient Vertical Mining of Frequent Closures and Generators. Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A. and Godin, R. In Proc. of the 8th Intl. Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA '09), pages 393-404, Lyon, France, 2009. 7. Yet a Faster Algorithm for Building the Hasse Diagram of a Galois Lattice. Baixeries, J., Szathmary, L., Valtchev, P. and Godin, R. In Proc. of the 7th Intl. Conf. on Formal Concept Analysis (ICFCA '09), pages 162177, Darmstadt, Germany, May 2009. 8. An Efficient Hybrid Algorithm for Mining Frequent Closures and Generators. Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A. and Godin, R. In Proc. of the 6th Intl. Conf. on Concept Lattices and Their Applications (CLA '08), pages 47-58, Olomouc, Czech Republic, Oct 2008. 9. Constructing Iceberg Lattices from Frequent Closures Using Generators. Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A. and Godin, R. In Proc. of the 11th Intl. Conf. on Discovery Science (DS '08), pages 136-147, Budapest, Hungary, Oct 2008. 10. First Elements on Knowledge Discovery Guided by Domain Knowledge (KDDK). Lieber, J., Napoli, A., Szathmary, L. and Toussaint, Y. In Concept Lattices and Their Applications (CLA 06), pages 22-41, 2008. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Legjobb cikk díj az EGC 2006 konferencián (Lille, Franciaország). A közlemény címe: „Ritka minták kinyerése” (a cikk franciául jelent meg). 2006.



Név: Dr. Sztrik János Születési dátum: 1953.09.20 Tanulmányok: matematikus diploma: 1978, KLTE, TTK (51/1978), angol-magyar matematika szakfordító diploma: 1991,KLTE, TTK(312/1991 Nyelvtudás: szakmával bővített felsőfokú állami nyelvvizsgák angol és orosz nyelvből Munkahelyek: Kossuth Lajos Tudományegyetem 1978-2000, Debreceni Egyetem 2000Szerencsejáték Rt. 1993-1996 Külföldi meghívások, tanulmányutak: 2005 Helsinki University of Technology, University of Jyvaskyla, 2 hét 2006 University of Jyvaskyla, 1 hét, Norvegian University of Science and Technology, Trondheim, 4 hét, Univesity of Passau, 2 hét 2007 KTH, Royal Institute of Technology, Stockholm, 4 hét, 2008 Univesity of Passau, 3 hét, 2009 Univesity of Passau, 6 hét, Kyoto University, 1 hét, Dongseo University 1 hét, 2010 Univesity of Passau, 6 hét, Georgian Technical University, 2 hét,St. Petersburg State University, 1 hét, 2011 Beijing Jiaotong University, 1 hét, NAIST, Japán, 1 hét, 2012 Kyoto University, Waseda University, Tokyo, Japán, 2 hét, KTH, Royal Institute of Technology, Stockholm, 1 hét, 2013 Compiegne University of Technology, Compiegne, Franciaország, 1 hét, Georgian Technical University, Tbiliszi, Grúzia, 2 hét, 2014 Institute of Cybernetics, Qafqaz University, Baku, Azerbaijan, 2 hét, Qilu University of Technology, Jinan, China 1 hét, Kyrgyz State Technical University, Bishkek, Kyrgyzstan, 2 hét, 2015 Vilnius University, Vilnius, Lithuania , 1 hét, Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: MTA Doktora, MTA Műszaki Tudományok, 2002, Budapest (4109/2002), MTA Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék Beosztás: tanszékvezető egyetemi tanár Telefonszám: (36) - 52 - 512 900/75011 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: sorbanállási elmélet, megbízhatósági elmélet, számítástechnikai és távközlő rendszerek sztochasztikus modellezése Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 184 összes tudományos közlemények száma: 184



idegen nyelvű közlemények száma: 164 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 445 http://irh.inf.unideb.hu/~jsztrik/references/CIT.pdf monográfiák és szakkönyvek száma: 3 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Do V T, Chakka R, Sztrik J: Spectral expansion solution methodology for QBD-M processes and applications in future internet engineering, In: Nguyen N T, Do V T, Hoai An le Thi Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering. Genova: Springer-Verlag, 2013. pp. 131-142. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol, 2013 J Biro, T Bérczes, A Korosi, Z Heszberger, J Sztrik: Discriminatory Processor Sharing from Optimization Point of View, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 7984: p. 67. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol, 2013 Bérczes Tamás, Sztrik János, Orosz Péter, Pascal Moyal, N. Limnios, S. Georgiadis: Tool supported modeling of sensor communication networks by using finite-source priority retrial queues, CARPATHIAN JOURNAL OF ELECTRONIC AND COMPUTER ENGINEERING 5: pp. 13-18. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol, 2012 Sztrik János, Efrosinin, Dmitry. V.: Performance analysis of a two-server heterogeneous retrial queue with threshold policy, QUALITY TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT 8: (3) pp. 211-236. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.276 független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol, 2011 Sztrik János, Efrosinin, D. V.: Tool supported reliability analysis of finite-source retrial queues, AUTOMATION AND REMOTE CONTROL 71: (7) pp. 1388-1393. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.244 független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol, 2011



Korábbi évekből: Sztrik János, Roszik János: Performance analysis of finite-source retrial queues with nonreliable heterogeneous servers, JOURNAL OF MATHEMATICAL SCIENCES (NEW YORK) 146: (4) pp. 6033-6038. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 17 nyelv: angol Sztrik János, Almási B., Roszik János: Homogeneous finite-source retrial queues with server subject to breakdowns and repairs, MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING 42: (5-6) pp. 673-682. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.422 független idéző közlemények száma: 35 nyelv: angol Sztrik János, Gál T.: A recursive solution of a queueing model for a multi-terminal system subject to breakdowns, PERFORMANCE EVALUATION 11: pp. 1-7. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 21 nyelv: angol Sztrik János: On the finite-source G/M/r queues, EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 20: (2) pp. 261-268. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.396 független idéző közlemények száma: 26 nyelv: angol Sztrik János: On the machine interference problem, PUBLICATIONES MATHEMATICAE-DEBRECEN 30: (1-2) pp. 165-175. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.060 független idéző közlemények száma: 17 nyelv: angol 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): Sorbanállási rendszerek a számítástudományban, távközlésben és a megbízhatóság elméletben, OTKA -K60698, 2007-2011, témavezető Jövő Internet kutatások az elmélettől az alkalmazásig, TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV0-2012-0001,2012-2015 szakmai vezető Hálózatok és protokollok hatékonysági vizsgálatai, Osztrák-Magyar Akció Alapítvány, 2011-2012 Valós idejű rendszerek és szoftverek hatékonysági vizsgálatai, Osztrák-Magyar Akció Alapítvány, 2012-2013 Visszatéréses sorbanállási rendszerek alkalmazása kognitív rádióhálózatok modellezésénél és hatékonysági vizsgálatánál, TéT, kínai-magyar, 12-CN-1-2012-0009, 2013-2015 Szenzorhálózatok hatékonysági vizsgálatai, Osztrák-Magyar Akció Alapítvány, 2015-2016 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Széchenyi Professzori Ösztöndíj, 1997-2001, ( első körben ) Széchenyi István Ösztöndíj, 2001-2003 Szentágothai János Tapasztalt Kutatói Ösztöndíj, 2013, 16 hónap



Név: dr. Terdik György Születési dátum: 1949.04.28 Tanulmányok: 1999, Habilitáció KLTE , Debreceni Egyetem, TTK, 1981 Matematikai Tud. Kandidátusa Leningrádi Állami Egyetem, 1968-73 okleveles matematikus matematikai alapozó tárgyak, statisztikus szakirány Kossuth Lajos Tudományegyetem, TTK Nyelvtudás: angol, orosz Munkahelyek: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Külföldi meghívások, tanulmányutak: • 2005, October – November, Visiting Professor, Short PhD course, Site Parisien ENSAE • 2003 Spring and 2003/4, Visiting Professor, CWRU, Department of Statistics, USA. • 2003 (two months) NATO Senior Science Fellowship, UMIST, Manchester, • UK2002 Fall, Visiting Professor, UCSB, Department of Statistics, USA. • Indian Statistical Institute, Delhi, India (Professor B. L. S. Prakasa Rao), 2000 January, ISI Calcutta, (Professor B. S. Rao 2000 February, as a part of exchange program between Hungarian Academy of Sciences and Indian Academy of Sciences • 1993 EC Cooperation in Science and Technology (to work with Professor T. Subba Rao), 3 month grant, UMIST, Manchester, UK. • Department of Statistics (Professor M. B. Rao), 1990, 3 months. North Dakota State University, Fargo, ND, USA • Center for Multivariate Analysis (Professor C. R. Rao), 1989, 2 months. Penn State University, State College, PA, USA. • 1988/89 Senior Fulbright Scholarship, 10 month grant, (to work with Professor D. R. Brillinger), Department of Statistics, University of California, Berkeley, CA, USA. • 1989/90 Visiting Professor, University of Arkansas Fayetteville, USA. • 1984/85 British Council Scholarship, 5 month grant, (work with Professor Sir D. R. Cox) Statistics Department, Imperial College, London, UK. Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: 2006, MTA doktora, (D.Sc.), Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Információtechnológia Tanszék Beosztás: egyetemi tanár Telefonszám: 52 512900/75223 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Információ technológia, Matematikai statisztika, Informatika, Matematika Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 99 összes tudományos közlemények száma: 104 idegen nyelvű közlemények száma: 89 impakt faktor: független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 339, MTMT monográfiák és szakkönyvek száma: 3 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt):7



2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. 4. Terdik, Gy, Angular Spectra for non-Gaussian Isotropic Fields, Brazilian Journal of Probability and Statistics, http://imstat.org/bjps/papers/BJPS249.pdf, to appear (2015) 2. 5. Iglói, Terdik: When the bispectrum is real-valued, Statistics and Probability Letters, 95 (2014) 1–5 3. Terdik, Gy, Bispectrum for non-Gaussian homogeneous and isotropic field on the plane, Publ. Math. Debrecen, (2014), 1-16. 4. Z. Gal, Gy. Terdik, On the Statistical Analysis of Wireless Sensor vs. Wired Data Network Traffics, CJECE (Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering) Volume 4, Number 1 – 2011, pp 5. Terdik, Gy., Long-range dependence in third order and bispectrum singularity, Periodica Mathematica Hungarica Vol. 62 (1), 2011, pp. 103–119, DOI: 10.1007/s10998-000-0000-0 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Pro Universitate 2013 Széchenyi István Professzori Ösztöndíj, 2001. szeptember 10.-től, 3év. Széchenyi Professzori Ösztöndíj, 1997. márciustól, 3év. Magyar Köztársaság Kiskeresztje, 1996. január 22. Kiváló Munkáért Érdemérem, 1988



Tomán Henrietta

Születési dátum: 1976. május 12. Tanulmányok: 2015: PhD fokozat, Informatikai Tudományok, Debreceni Egyetem 2001: Okleveles matematika szakos tanár, DE TTK 2000: Okleveles matematikus, DE TTK Nyelvtudás:

Angol nyelv: középfokú C típusú állami nyelvvizsga Német nyelv: alapfok

Munkahelyek:

2015: zás Tanszék

Adjunktus, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Komputergrafika és Képfeldolgo-

2013-2015:

Kutatási asszisztens, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

2005-2013: Egyetemi adjunktus, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék 2001- 2005: Egyetemi tanársegéd, Debreceni Egyetem, TTK, Matematikai és Informatikai Intézet, Komputergrafika és Könyvtárinformatika Tanszék 2000-2001: Számítástechnikai munkatárs, Debreceni Egyetem, TTK, Matematikai és Informatikai Intézet, Komputergrafika és Könyvtárinformatika Tanszék Külföldi meghívások, tanulmányutak: 2015: ERASMUS ösztöndíj (Universitat Politecnica de Valencia) (1 hét) 2006: DAAD ösztöndíj (Universität Erlangen-Nürnberg) (1 hónap) 2004: CEEPUS ösztöndíj (Technische Universität Wien) (2 hónap) 2001: CEEPUS ösztöndíj (Technische Universität Wien) (1 hónap) Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD fokozat, Informatikai Tudományok, 2015, Debreceni Egyetem Értekezés címe: Geometric Investigations in Loop Theory and in Image Processing Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék Beosztás:

adjunktus

Telefonszám:

(52) 512-900 / 75127

E-mail cím:

[email protected]

Kutatási terület megnevezése, tudományága: Diszkrét geometria, digitális képfeldolgozás, fúziós rendszerek, komputergrafika, geometriai modellezés, vizualizáció Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 12 összes tudományos közlemények száma: 12 idegen nyelvű közlemények száma: 12 impakt faktor: 3,11 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 12 (https://vm.mtmt.hu/www/index.php?AuthorID=10038965) monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0



2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Hajdu, A., Hajdu, L., Jónás, Á., Kovács, L., Tomán, H.: Generalizing the Majority Voting Scheme to Spatially Constrained Voting, IEEE Trans. on Image Processing 22(11) (2013), 4182-4194, IF=3,11. 2. Hajdu, A., Hajdu, L., Kovács, L., Tomán, H.: Diversity Measures for Majority Voting in the Spatial Domain, Lecture Notes in Artificial Intelligence 8073 (2013), 314-323. 3. Tomán, H., Kovács, L., Jónás, Á., Hajdu, L., Hajdu, A.: Generalized Weighted Majority Voting with an Application to Algorithms Having Spatial Output, Lecture Notes in Artificial Intelligence 7209 (2012), 56-67. 4. Tomán, H., Kovács, L., Jónás, Á., Hajdu, L., Hajdu, A.: A Generalization of Majority Voting Scheme for Medical Image Detectors, Lecture Notes in Artificial Intelligence 6679/2 (2011), 189-196. 5. Tomán, H.: Geometric Investigations in Loop Theory and in Image Processing, PhD értekezés, Debreceni Egyetem, 2014. 6. Tomán, H., Tornai, R., Zichar, M.: Complex Fiber Visualization, Ann. Math. Inform. 34 (2007), 103-109. 7. Tomán, H.: Canonical Coordinate Systems and Exponential Maps of n-loop, Note di Matematica 24/2 (2005), 1-7. 8. Szeghalmy, Sz., Tomán, H., Hajdu, A.: Detecting Digital Intersections Using Line Approximation, 8th International Conference on Applied Informatics, Eger, 2010, 161-171. 9. Tomán, H., Tornai, R., Zichar, M.: New DTI Visualization Methods, 13th International Conference on Geometry and Graphics, Dresden, 2008, 1-6. ISBN 978-3-86780-042-6 10. Tomán, H.: On n-loops and (n+1)-webs, 26th Conference on Geometry and Computer Graphics, Nove Mesto na Morave, 2006, 259-264. https://vm.mtmt.hu/www/index.php?AuthorID=10038965 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Debreceni Egyetem Publikációs Díj, Debreceni Egyetem, 2014 (Hajdu, A., Hajdu, L., Jónás, Á., Kovács, L., Tomán, H.: Generalizing the Majority Voting Scheme to Spatially Constrained Voting, IEEE Trans. on Image Processing 22(11) (2013), 4182-4194.)



Név: Tornai Róbert Születési dátum: 1976. február 26. Tanulmányok: 1999. Okleveles programtervező matematikus, angol szakfordító, Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen Nyelvtudás: angol – szakmaival bővített felsőfok, német – egyetemi alapfok Munkahelyek: 2006egyetemi adjunktus, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék. 2005-2006. egyetemi tanársegéd, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Komputergrafika Tanszék. 2002-2005. számítástechnikai munkatárs, Debreceni Egyetem, Informatikai Intézet, Komputergrafika Tanszék. 1999-2002. PhD hallgató, Debreceni Egyetem, Matematika (Informatikai alprogram) Külföldi meghívások, tanulmányutak: Vienna University of Technology, Diszkrét Matematika és Geometria Intézet, CEEPUS, kutatói ösztöndíj, 2004 Vienna University of Technology, Diszkrét Matematika és Geometria Intézet, CEEPUS, kutatói ösztöndíj, 2000 Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, Matematika- és számítástudományok, 2005, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: +36 52 512900/75125 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Komputergrafika, digitális képfeldolgozás, masszívan párhuzamosított feldolgozás Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 13 összes tudományos közlemények száma: 13 idegen nyelvű közlemények száma: 13 impakt faktor: 0 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 8 https://vm.mtmt.hu//search/slist.php?lang=0&AuthorID=10000708 monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1.

Bácsó, S., Tornai, R., Horváth, Z.: On geodesic mappings of Riemannian spaces with cyclic Ricci tensor. Ann. Math. et Inf 43 13-17., 2014.



Tóth, J., Papp, I., Tornai, R., Labancz, I., Hajdúné Pocsai, E., Hajdu, A.: Cognitive Visualization for the Design of Complex Systems. Proceedings of IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2013) / szerk. Baranyi Péter 419 - 422, IEEE, Budapest, 2013. 3. Tornai, R.: Measurement of visual smoothness of blending curves. Ann. Math. et Inf 40 155-160., 2012. 4. Lieszkovszky, V., Fejes-Tóth, I., Ledeczky, G., Tornai, R.: Investigation of Salt Dilution Parameter of the Salted Paper Alternative Process. Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010 / ed. Attila Egri-Nagy [et al.] [7], [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 2011. 5. Lieszkovszky, V., Fejes-Tóth, I., Ledeczky, G., Tornai, R.: Investigaton of the silver parameter and the transfer curve of the salted paper alternative process. Biul. Pol. Tow. Geom. Graf. Inż 21 43-48., 2010. 6. Tomán, H., Tornai, R., Bodroginé Zichar, M.: New DTI visualization methods. Proceedings of the 13th International Conference on Geometry and Graphics : August 4-8, 2008, Dresden (Germany) / [közread. ICGG] 1-6, [ICGG], Dresden, 2008. 7. Tomán, H., Tornai, R., Bodroginé Zichar, M.: Complex fiber visualization. Ann. Math. Inform 34 103-109., 2007. 8. Tornai, R.: MMA technology. Proceedings of the 6th International Conference on Applied Informatics : January 27-31, 2004, Eger, Hungary / ed. by Lajos Csőke [et al.] 449-456, [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 2005. 9. Tornai, R.: Shape modification of cubic B-spline curves means of knot pairs. Acta Acad. Paedag. Agr. Sec. Math 31 61-68., 2004. 10. Tornai, R.: Free-form bitmap transformations by neural networks. 5th international conference on applied informatics : January 28-February 3, 2001 Eger, Hungary / ed. by Emőd Kovács, Zoltán Winkler 229-234, Molnár és Társa '2001' Kft., Eger, 2001. 2.

https://vm.mtmt.hu//search/slist.php?lang=0&AuthorID=10000708 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Kossutl Lajos Tudományegyetem, TTK, dékáni dicséret, 1999



Név: Tóth Erzsébet Születési dátum: 1972.06.24. Tanulmányok: 1986-1990: Svetits Katolikus Gimnázium (Debrecen), érettségi. 1995: Kossuth Lajos Tudományegyetem (Debrecen) angol-informatikus könyvtáros szak. Végzettség: angol szakos tanár és informatikus könyvtáros. 1995-1996: Soros posztgraduális ösztöndíj a Leuveni Katolikus Egyetemen (Belgium). 2000-2003: Debreceni Egyetem TTK Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola Informatika Programja, Ph.D. képzése. 2002. szeptember-2003. január: Ph.D. hallgatóként tanulmányokat folytattam a Paul Sabatier Egyetemen (Toulouse, Franciaország). 2006. december: doktori szigorlat. 2008: summa cum laude Ph.D. doktori védés. Értekezésem címe: ”Az internetes keresők lekérdezési hatékonyságának vizsgálata.” Nyelvtudás: Felsőfokú angol nyelvtudással (oklevél száma: 196/1995., kelte: Debrecen, 1995. június 24.), valamint alapfokú orosz nyelvtudással (állami nyelvvizsga bizonyítvány száma: Á 043495/1989, kelte: Budapest, 1989. november 9.) rendelkezem. Munkahelyek: 1995. március-1997. március: Országos Széchényi Könyvtár Könyvtártudományi Szakkönyvtára (Budapest), könyvtáros. 1997. április-1998. június: IQSOFT Intelligens Software Rt. (Budapest), számítástechnikai munkatárs. 1998. július-1998. szeptember: DBH Hungary Kft. (Debrecen), irodavezető. 1998. október-1999. augusztus: Debreceni Orvostudományi Egyetem Kenézy Könyvtára (Debrecen), tájékoztató könyvtáros. 1999. szeptember-2010. augusztus: Bessenyei György Tanárképző Főiskola (Nyíregyháza) Könyvtár Tanszékén főiskolai tanársegéd, 2004-től főiskolai adjunktus, 2007-től főiskolai docens. 2000-től a főiskola jogutódjaként működő Nyíregyházi Főiskola, Matematika és Informatika Intézet Könyvtár és Alkalmazott Informatika Csoport oktatója. 2010. szeptember - .…: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Könyvtárinformatika Tanszéken egyetemi adjunktus Külföldi meghívások, tanulmányutak: 2012. május (1 hét), 2013. május (1 hét), 2014. május (1 hét): angol nyelvű oktatás végzése a Nagy Kázmér Egyetem (Uniwersytet Kazimierza Wielkiego) Könyvtár- és Információtudományi Tanszékén (Lengyelország, Bydgoszcz), nemzetközi együttműködés kialakítása ezzel a könyvtáros-képzőhellyel oktatás, kutatás területén. Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: Ph.D, informatikai tudományok, 2008, Debreceni Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Könyvtárinformatika Tanszék Beosztás: egyetemi adjunktus Telefonszám: +36-(52)-512-900/75122 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: az internetes keresők visszakeresési teljesítményének értékelése, informatikai tudományok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 36 összes tudományos közlemények száma: 42



idegen nyelvű közlemények száma: 13 impakt faktor: 0,4 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 28 (http://www.doktori.hu/index.php?menuid=192&sz_ID=9956 ) monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1. Tóth E., Kovács B.L.: Technical relevance of keyword searches in fulltext databases, Quantitative and Qualitative Methods in Libraries, vol. 2. June 2014. 477-484. 2. Boda I., Bényei M., Tóth E.: New dimensions of an ancient library: the Library of Alexandria. In: 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications : CogInfoCom 2013: Proceedings / ed. by Péter Baranyi, Anna Esposito, Mihoko Niitsuma, Bjorn Solvang. Budapest, Hungary, 02-05. December 2013. Budapest: IEEE Hungary Section, 2013. 537-542. p. ISBN:978-1-4799-1543-9 3. Tóth E.: A long way from traditional Corvinian codices to digitized ones, Universitas gedanensis, vol. 45. no. 25. 2013. 113-133. p. 4. Tóth E., Szász P.: Dimensions of knowledge management in LIS field, Finding new ways : Proceedings of the 19th BOBCATSSS Symposium : 31 January-2 February 2011, Szombathely, Hungary, Session 3. 311-321. p. Full paper submitted, ISBN 978 963 334 042 4 5. Tóth E.: Hatékony információkeresés a weben: az internetes keresők lekérdezési hatékonyságának vizsgálata. Nyíregyháza: Örökségünk, 2010. 159 p. ISBN 978-963-9694-19-4 6. Tóth E.: Magyar nyelvű internetes keresők vizsgálata a relatív teljesség és a pontosság szempontjából, Könyvtári Figyelő, 18. (54.) évf. 4. sz. 2008. 613-636. p. 7. Tóth E.: Exploring the capabilities of English and Hungarian search engines for various queries, Libri vol. 56. no. 1. 2006. 38-47. p. 8. Tóth E.: Hogyan mérhető az internetes keresők szolgáltatása? Híradástechnika, 61. évf. 1. sz. 2006. 35-40. p. 9. Tóth E.: Statistical methods in measuring search engine performance, Acta Mathematica Academiae Paedagogicae Nyíregyháziensis, vol. 20. no. 1. 2004. 105-113. p. 10. Tóth E.: Innovative solutions in automatic classification: a brief summary, Libri, vol. 52. no. 1. 2002. 48-53. p. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: -



Név: Dr. Tóth János Születési dátum:1977. 03. 12. Tanulmányok: 2014. febr.-2015. jan. 2002. szept.-2006. febr. 2001. szept.-2004. jún. 1999. szept. -2002. jún. 1995. szept.-1998. jún.

Debreceni Egyetem Műszaki Kar Lean szakirányú továbbképzési szak, Lean szakmérnök Miskolci Egyetem Kerpely Antal Anyagtudományok- és Technológiák Doktori Iskola, doktori képzés Debreceni Egyetem Műszaki Főiskolai Kar Mérnöktanári szak, mérnöktanár Miskolci Egyetem Anyag és Kohómérnöki Kar Kohómérnöki szak, okleveles kohómérnök, automatizálási ágazat Miskolci Egyetem Gépészmérnöki Kar Villamosmérnöki szak, villamosmérnök

Nyelvtudás: angol: felsőfokú A típusú; középfokú A,B típusú állami nyelvvizsga olasz: középfokú C típusú állami nyelvvizsga Munkahelyek: 2009. febr. - : 2009. febr. - 2010. júl.: 2006. márc. - 2009. jan.: 2002. júl. - 2006. febr.: 1998. szept. - 1999. aug.:

Debreceni Egyetem, Műszaki Kar adjunktus, jelenleg főiskolai docens Miskolci Egyetem, Műszaki Anyagtudományi Kar óraadó műszaki tanár Miskolci Egyetem, Műszaki Anyagtudományi Kar egyetemi tanársegéd E.ON Tiszántúli Áramszolgáltató Zrt. fejleszt mérnök Debrecen, Brassai Sámuel Műszaki Középiskola műszaki tanár

Külföldi meghívások, tanulmányutak: 2014. április, 1. hét: Erasmus program, Erciyes University, Törökország Erasmus oktatás 2012. december 2. nap: Szakmai tanulmányút HURO Intelbuild projekt keretében, University of Oradea, Románia 2012. június, 4. nap: Szakmai tanulmányút Esslingen, München, Németország Festo akadémia 2010. március, 1. hét: Szakmai tanulmányút Bad Pyrmont, Németország Phoneix Contact Edunet akadémia 2010. május, 2. hét: Szakmai tanulmányút az Épületbe integrált fotovoltaikus rendszerek kutatási projekt keretében Peking, Shanghaj 2001. március, 1. hónap: CEEPUS program, Technical University of Kosice, Szlovákia Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: 2008. május PhD, Műszaki Tudomány, Miskolci Egyetem, Kerpely Antal Anyagtudományok és Technológiák Doktori Iskola Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, Villamosmérnöki és Mechatronikai Tanszék Beosztás: főiskolai docens Telefonszám: (52) 415-155/77796 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: Anyagtudomány és technológiák tudományterület: Kovácsolás, Nagy alakváltozások technológiája és gépei Automatikus vezérlések tudományterület: Ipari automatizálás, elektropneumatikus-, elektrohidraulikus irányítás, szabályozás, Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): -



1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 21 db összes tudományos közlemények száma: 60 db (MTMT szerint) idegen nyelvű közlemények száma: 23 db impakt faktor: 0.0 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 12 db monográfiák és szakkönyvek száma: 4 db monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2 db 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): MTMT azonosító: 10013134



3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): szabadalom: Husi Géza, Bartha István, Liker István, Vitéz Attila, Tóth János CIRCUIT ARRANGEMENT AND A METHOD FOR CONTROLLING AN AC DRIVE SYSTEM OF AN ELECTRIC VEHICLE Pub. No.: WO/2013/156979 International Application No.: PCT/IB2013/053115 Publication Date: 24.10.2013 International Filing Date: 19.04.2013 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: Kerpely Antal doktori ösztöndíj, Miskolci Egyetem, 2008. szeptember



Név: Dr. Tóth László Születési dátum:1966. 03. 16. Tanulmányok: 

Okleveles fizikus, MSc (234/1991), Kossuth Lajos Tudományegyetem, Természettudományi Kar, 4010 Debrecen, Pf. 18.

Nyelvtudás: 1. 2.

Angol (középfok, C/2004/410524) Orosz (alapfok, áll. nyelvvizsgával egyenértékű egyetemi záróvizsga 11/1990/X.4/MKM)

Munkahelyek: 1. 2. 3.

4. 5. 6. 7.

1991. 09. 02- 1996. 07. 31., MTA Atommagkutató Intézete, 4001 Debrecen, Pf. 51. 1996. 08. 01- 2004. 03. 31., MTA KTM Csillagászati Kutatóintézetének, Napfizikai Obszervatóriuma, 4010 Debrecen, Pf. 30. 2004. 05. 08- 2008. 03. 31,. Munkáltató: Core Research for Evolutional Science and Technology program at the Japan Science and Technology Agency, Munkahely: Surface and Materials Science Laboratory at the Nara Institute of Science and Technology (NAIST),, 8916-5 Takayama, Ikoma, NARA 630-0192 JAPAN 2008. 04. 01- 2008. 08. 31., MTA Atommagkutató Intézete, 4001 Debrecen, Pf. 51. 2008. 09. 01- 2013. 05. 31., Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék, 4032, Debrecen, Egyetem tér 1. 2010. 01. 21 - …, SciTech Műszer kft., 4027, Debrecen, Nyár u. 3. 2012. 09. 01 -…, partner of SPECS Surface Nano Analysis GmbH, Voltastrasse 5, 13355 Berlin, Germany

Külföldi meghívások, tanulmányutak: Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: 

PhD (140/2008), Debreceni Egyetem, Termeszettudomanyi Kar, 4010 Debrecen, Pf. 18.

Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: 

Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok tanszék

Beosztás: egyetemi adjunktus Telefonszám: (06) 52-512900 / 75014 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága:  

Kutatási terület: electron optics, networked embedded systems, solid state physics, atomic physics, solar and solar terrestrial physics Tudományág: fizikai tudományok, informatikai tudományok

Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus):



1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 37 összes tudományos közlemények száma: 152 (poszterekkel és előadásokkal együtt) idegen nyelvű közlemények száma: 61 impakt faktor: 29.6 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 70 MTMT : https://vm.mtmt.hu/www/index.php?AuthorID=10047484# monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 3 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): MTMT 1. 2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9. 10.

: https://vm.mtmt.hu/www/index.php?AuthorID=10047484# Fazekas Á, Tóth L, Filtering Chromatic Aberration for Wide Acceptance Angle Electrostatic Lenses, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING 23:(7) pp. 2834-2841. (2014) Hiroyuki Matsuda, László Tóth, Fumihiko Matsui, Hiroshi Daimon, Evaluation of disturbing effect of mesh holes inwide-acceptance-angle electrostatic mesh lenses, JOURNAL OF ELECTRON SPECTROSCOPY AND RELATED PHENOMENA 195: p. 78. (2014) H Matsuda, K Goto, L Tóth, M Morita, S Kitagawa, F Matsui, M Hashimoto, C Sakai, T Matsushita, H Daimon, Development of display-type ellipsoidal mesh analyzer: Computational evaluation and experimental validation, JOURNAL OF ELECTRON SPECTROSCOPY AND RELATED PHENOMENA 195: p. 382. (2014) Á Vas, Á Fazekas, G Nagy, L Tóth, Distributed Sensor Network for meteorological observations and numerical weather Prediction Calculations, CARPATHIAN JOURNAL OF ELECTRONIC AND COMPUTER ENGINEERING 6:(1) pp. 56-62. (2013) László Tóth, Hiroyuki Matsuda, Fumihiko Matsui, Kentaro Goto, Hiroshi Daimon, Details of 1π sr wide acceptance angle electrostatic lens for electron energy and two-dimensional angular distribution analysis combined with real space imaging, NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH SECTION A- ACCELERATORS SPECTROMETERS DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT 661:(1) pp. 98-105. (2012) László Tóth, Kentaro Goto, Hiroyuki Matsuda, Fumihiko Matsui, Hiroshi Daimon, New 1π sr acceptance angle display-type ellipsoidal mesh analyzer for electron energy and two-dimensional angular distribution as well as imaging analysis, NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH SECTION A- ACCELERATORS SPECTROMETERS DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT 648:(Suppl) pp. 58-59. (2011) NIMA_4th International Conference on Imaging techniques in Subatomic Physics, Astrophysics, Medicine, Biology and Industry. Hiroshi Daimon, Hiroyuki Matsuda, Laszlo Toth, Fumihiko Matsui, Stereo-PEEM for three-dimensional atomic and electronic structures of microscopic materials, SURFACE SCIENCE 601:(20) pp. 4748-4753. (2007) Hiroyuki Matsuda, Hiroshi Daimon, László Tóth, Fumihiko Matsui, Approach for simultaneous measurement of two-dimensional angular distribution of charged particles. III. Fine focusing of wideangle beams in multiple lens systems, PHYSICAL REVIEW E - STATISTICAL, NONLINEAR AND SOFT MATTER PHYSICS 75:(4) pp. 046402-1-046402-5. (2007) Tóth L, Gerlei O, On the dynamic disconnection of rising omega loops, SOLAR PHYSICS 220: pp. 43-59. (2004) Závodszky PA, Sarkadi L, Tanis JA, Berényi D, Pálinkás J, Plano V, Gulyás L, Takács E, Tóth L, Projectile energy dependence of the contributions of different mechanisms to cusp electron production in He+ -> Ar collisions, NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH SECTION B-BEAM INTERACTIONS WITH MATERIALS AND ATOMS 79:(1-4) pp. 67-70. (1993)



3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:  Debreceni Egyetem „az Informatikai Kar Díja”, Debrecen, 2011. 06.26



Név:

Dr. Varga Imre Születési dátum: 1979.04.18 Tanulmányok: 1997-2002, Debreceni Egyetem, fizika-informatika tanár 2002-2008, Debreceni Egyetem, fizika PhD Nyelvtudás: angol (középfok) német (alapfok) Munkahelyek: 2002-2009, Debreceni Egyetem, Gyermeknevelési és Felnőttképzési Kar 2009- , Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Külföldi meghívások, tanulmányutak: Kínai Tudományos Akadémia, Kína, Peking (2005: 4 hét, 2007: 2 hét, 2009: 2 hét) Johannes Kepler University RISC, Ausztria, Linz (2014: 1 hét) Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: fizika PhD, 2008, Debreceni Egyetem Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék Beosztás: adjunktus Telefonszám: +36 52 512900 / 75013 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: komplex rendszerek és hálózatok statisztikus fizikája Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 13 összes tudományos közlemények száma: 21 idegen nyelvű közlemények száma: 21 impakt faktor: 28,015 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 38 (link: http://irh.inf.unideb.hu/user/vargai/download/publication/Hivatkozas.pdf) monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 0 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben):  G. Pál, I. Varga, F. Kun, Emergence of energy dependence in the fragmentation of heterogeneous materials, Physical Review E 90, 062811 (2014) DOI: 10.1103/PhysRevE.90.062811, (8 pages) Impact factor: 2.3132012





G. Kocsis, I. Varga, Investigation of spreading phenomena on social networks, Infocommunications Journal VI, No 3, pp. 45-50 (2014), DOI: -, (6 pages).



G. Kocsis, I. Varga, Investigating the effectiveness of advertising on declining social networks, Creative Mathematics and Informatics 23, No. 1, pp. 73-80 (2014), DOI: -, (8 pages).



F. Kun, I. Varga, S. Lennartz-Sassinek, I.G., Main, Rupture cascades in a discrete element model of a porous sedimentary rock, Physical Review Letters 112, 065501 (2014), DOI: 10.1103/PhysRevLett.112.065501, (5 pages). Impact factor: 7.9432012



F. Kun, I. Varga, S. Lennartz-Sassinek, I.G., Main, Approach to failure in porous granular materials under compression, Physical Review E 88, 062207, (2013), DOI: 10.1103/PhysRevE.88.062207, (11 pages). Impact factor: 2.3132012



I. Varga, N. Yoshioka, F. Kun, S. Gang, N. Ito, Structure and kinetics of heteroaggregation in binary dipolar monolayer, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment P09015 (2007), DOI: 10.1088/1742-5468/2007/09/P09015, (12 pages). Impact factor: 2.418



I. Varga, F. Kun, Pattern formation in binary colloids, Philosophical Magazine 86, Issue 13-14, 2011 (2006), DOI: 10.1080/14786430500311733, (21 pages). Impact factor: 1.167



N. Yoshioka, I. Varga, F. Kun, S. Yukawa, N. Ito, Attraction-limited cluster-cluster aggregation of Ising dipolar particles, Physical Review E 72, 061403 (2005), DOI: 10.1103/PhysRevE.72.061403, (6 pages). Impact factor: 2.418



I. Varga, H. Yamada, F. Kun, H.-G. Matuttis, N. Ito, Structure formation in a binary monolayer of dipolar particles, Physical Review E 71, 051405 (2005), DOI: 10.1103/PhysRevE.71.051405, (7 pages). Impact factor: 2.418



I. Varga, F. Kun, K. F. Pál, Structure formation in binary colloids, Physical Review E 69, 030501(R) (2004), DOI: 10.1103/PhysRevE.69.030501, (4 pages). Impact factor: 2.352

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:  ERASMUS Oktatói Mobilitás Ösztöndíj, 2014 

Universitas Alapítvány „Fiatal oktatói-kutatói tudományos eredmény elismerése” díj, 2014



Kiváló szakdolgozat konzulens tanári oklevél, DE GyFK, 2011





Név: Dr. Várterész Magda Születési dátum: 1954.március 28. Tanulmányok: Matematikus egyetemi diploma Egyetemi doktori (dr. univ) fokozat Ph.D. fokozat Nyelvtudás:

KLTE, Debrecen, 1977 KLTE, Debrecen, 1990 KLTE, Debrecen, 1999

állami középfokú nyelvvizsga egyetemi nyelvvizsga

orosz, angol német

Munkahelyek: 1977-

1977-79 2002-

Debreceni Egyetem (korábban KLTE) 2005egyetemi docens 1991-2005 egyetemi adjunktus 1979-91 egyetemi tanársegéd tud. továbbképz. ösztöndíjas Nyíregyházi Főiskola 2005-10 t.v.j. főiskolai tanár 2002-05 t.v.j főiskolai docens

Külföldi meghívások, tanulmányutak: 1998, 2000, 2005 Hamburgi Egyetem, Manfred Kudlek 2001 Athéni Egyetem 2002, 2004 Babes-Bolyai Egyetem, Kolozsvár, Robu Judit, Soós Anna 2004 Savoya Egyetem, Chambery, Rene David 2006 Sapientia Egyetem, Marosvásárhely, Dávid László Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: PhD, matematika- és számítástudományok, 1999, KLTE, Debrecen Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Számítógéptudományi Tanszék Beosztás: egyetemi docens Telefonszám: (52) 512900 / 75112 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: matematikai logika, mesterséges intelligencia matematika- és számítástudományok, informatikai tudományok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 24 összes tudományos közlemények száma: 32 idegen nyelvű közlemények száma:19 impakt faktor: 1,455 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 18 monográfiák és szakkönyvek száma: 1 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): Fazekas K Anna, Fazekas Gábor, Várterész Magda A számítógéppel támogatott oktatás egy SQC alapú minőségbiztosítási modelljéről



In: Kunkli Roland , Papp Ildikó, Rutkovszky Edéné (szerk.), Informatika a felsőoktatásban 2014. Konferencia helye, ideje: Debrecen, Magyarország, 2014.08.27-2014.08.29. Debrecen: Debreceni Egyetem Informatikai Kar, 2014. pp. 689-693. (ISBN:978-963-473-712-4) Koós Dániel, Várterész Magda E-learning a számítástudomány oktatásában In: Kunkli Roland , Papp Ildikó, Rutkovszky Edéné (szerk.), Informatika a felsőoktatásban 2014. Konferencia helye, ideje: Debrecen, Magyarország, 2014.08.27-2014.08.29. Debrecen: Debreceni Egyetem Informatikai Kar, 2014. pp. 8895. (ISBN:978-963-473-712-4) Pásztor Varga K, Alagi G, Várterész M Many-valued logics − implications and semantic consequences ACTA UNIVERSITATIS SAPIENTIAE INFORMATICA 5:(2) pp. 145-166. (2013) Anna K Fazekas, Gábor Fazekas, Magda Várterész An SQC based model for the quality impovement of computer aided teaching In: Zoltán Csörnyei (szerk.) 9th Joint Conference on Mathematics and Computer Science. Abstracts MaCS'12. 104 p. Konferencia helye, ideje: Siófok, Magyarország, 2012.02.09-2012.02.12. Budapest: ELTE, p. 37. Pásztor Varga K, Várterész M Many-valued logics -- theorem proving problems In: Horia F Pop, Antal Bege (szerk.) 8th Joint Conference on Mathematics and Computer Science: MaCS 2010 : Komárno, Slovakia, July 14-17, 2010 : selected papers. 416 p. Konferencia helye, ideje: Komárno, Szlovákia, 2010.07.14-2010.10.17. Győr: Novadat, 2011. pp. 91-98. (ISBN:978-963-9056-38-1) Pásztor Varga K, Várterész M Languages of logic and their applications COMPUTERS AND MATHEMATICS WITH APPLICATIONS 55:(8) pp. 1660-1669. (2008) IF: 0.997 Pásztor Varga K, Várterész M Computer science, logic, informatics education JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE 12:(9) pp. 1405-1410. (2006) IF: 0.338 Pásztor Varga K, Várterész M Usablity of some theorem proving systems PURE MATHEMATICS AND APPLICATIONS 15:(2-3) pp. 273-284. (2004) Pásztorné Varga K, Várterész M A matematikai logika alkalmazásszemléletű tárgyalása Budapest: Panem Könyvkiadó, 2003. 394 p. (ISBN:963-545-364-7) Várterész M On always convergent iteration methods of tangential convex functions for solving nonlinear equations PUBLICATIONES MATHEMATICAE-DEBRECEN 32: pp. 255-265. (1985) IF: 0.056 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: -



Vaszil György

Születési dátum: 1968. szeptember 20. Tanulmányok: Diploma, matematika-számítástechnika tanár, Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest, 1994. Nyelvtudás:

angol felsőfok, francia középfok, német

Munkahelyek: 2011 – től: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar 2013 Tanszékvezető, Számítógéptudományi Tanszék 2011 Egyetemi docens, Számítógéptudományi Tanszék 1997 - 2011

A Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézete (MTA SZTAKI)

Külföldi meghívások, tanulmányutak: Tudományos munkatárs, Potsdami Egyetem, Németország, 2008. április-szeptember. Vendégkutató Otto-von-Guericke Egyetem, Magdeburg, Németország (az Alexander von Humboldt Alapítány kutatói ösztöndíjával, 2006 – 2007). Vendégkutató Otto-von-Guericke Egyetem, Magdeburg, és Potsdami Egyetem, Németország, 2001 ősze, 1 hónap. Vendégkutató, Turkui Egyetem, Finnország, 1998. szeptember, 1 hónap Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: DSc, matematika- és számítástudományok, 2014, MTA Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Számítógéptudományi Tanszék Beosztás:

Egyetemi tanár, tanszékvezető

Telefonszám:

+36 30 7205585

E-mail cím:

[email protected]

Kutatási terület megnevezése, tudományága: Elméleti számítástudomány, matematika- és számítástudományok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 96 összes tudományos közlemények száma: 103 idegen nyelvű közlemények száma: 96 (103) impakt faktor: 15,6 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 288 https://vm.mtmt.hu/search/tmtosztaly.php?lang=0&vanlink=1&ponton=&AuthorID=10011531 monográfiák és szakkönyvek száma: 0 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 1 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben): 1.

Kutrib M, Provillard J, Vaszil G, Wendlandt M: Deterministic one-way turing machines with sublinear space, FUNDAMENTA INFORMATICAE 136: (1-2) pp. 139-155, 2015. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.479**



nyelv: angol

2.

G Vaszil: Variants of distributed P automata and the efficient parallelizability of languages, In: Szerk.: Marian Gheorghe, Szerk.: Gheorghe Păun, Szerk.: Grzegorz Rozenberg, Szerk.: Arto Salomaa, Szerk.: Sergey Verlan Membrane Computing: 12th International Conference, CMC 2011, Fontainebleau, France, August 23-26, 2011, Revised Selected Papers. Berlin; Heidelberg: Springer Verlag, 2012. pp. 51-61. (Lecture Notes in Computer Science; 7184.) dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol

3.

Csuhaj-Varjú E, Masopust T, Vaszil Gy: Blackhole Pushdown Automata, FUNDAMENTA INFORMATICAE 112: (2-3) pp. 137-156, 2011. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.365 független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol

4.

Csuhaj Varjú E, Oswald M, Vaszil G: P automata., In: Szerk.: Paun G, Szerk.: Rozenberg G, Szerk.: Salomaa A The Oxford handbook of membrane computing. Oxford: Oxford University Press, 2010. pp. 144-167. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol

5.

Csuhaj Varjú E, Vaszil G: Scattered context grammars generate any recursively enumerable language with two nonterminals., INFORMATION PROCESSING LETTERS 110: (20) pp. 902-907, 2010. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.612 független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol

6.

Csuhaj Varjú E, Petre I, Vaszil G: Self-assembly of strings and languages., THEORETICAL COMPUTER SCIENCE 374: (1-3) pp. 74-81, 2007. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.735 független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol

7.

Csuhaj Varjú E, Margenstern M, Vaszil G, Verlan S: On small universal antiport P systems., THEORETICAL COMPUTER SCIENCE 372: (2-3) pp. 152-164, 2007. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.735 független idéző közlemények száma: 10 nyelv: angol

8.

Vaszil GY: On the descriptional complexity of some rewriting mechanisms regulated by context conditions, THEORETICAL COMPUTER SCIENCE 330: (2) pp. 361-373, 2005. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.743 független idéző közlemények száma: 24 nyelv: angol

9.

Csuhaj-Varjú E, Vaszil GY: P automata or purely communicating accepting P systems, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 2597: pp. 219-233, 2003. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 67 nyelv: angol

10. Csuhaj-Varjú E, Vaszil GY: On context-free parallel communicating grammar systems: synchronization, communication, and normal forms, THEORETICAL COMPUTER SCIENCE 255: (1-2) pp. 511-538, 2001.



dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.468 független idéző közlemények száma: 12 nyelv: angol 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve:   

,,Return Scholarship'', Alexander von Humboldt Alapítvány, Németország, 2006. november -2007. október. Az Alexander von Humboldt Alapítvány kutatói ösztöndíja, 2005. szeptember - 2006. augusztus. Bolyai János kutatói ösztöndíj, Magyar Tudományos Akadémia, 2001 - 2004.



Az MTA Számítástudományi és Automatizálási Kutatóintézetének díjai: Intézeti díj 2009, 2005 és 2001; Fiatal kutatói díj 1999; Ph.D. hallgatói díj 1996.



Név: Dr. Vertse Tamás Születési dátum: 1942.07.21 Tanulmányok: okleveles fizikus, KLTE, Debrecen 1965 természettudományi doktor, KLTE, Debrecen, 1971 kandidátus (PhD), TMB, Budapest, 1979 Nyelvtudás: angol, orosz középfok Munkahelyek: MTA ATOMKI, 1965-2012 KLTE, majd Debreceni Egyetem Informatikai Kar 1995Külföldi meghívások, tanulmányutak: Research professor in the ORNL, Oak Ridge, TN, USA, 2001 Research professor at the University of Tennessee, Knoxville, TN, USA, 1998 NORDITA fellow at the AFI Stockholm and at the NBI Copenhagen, 1987 and 1983 Research Fellowship at the Research Institute of Physics (AFI) Stockholm 1980 Post doctoral fellow at Oxford University 1971-1972 Legmagasabb tudományos fokozat, tudományága, megszerzésének éve, kiadó intézménye: MTA doktora, fizika, 2001, MTA Jelenlegi munkahely(ek), intézmény, szervezeti egység: Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Beosztás: professor emeritus Telefonszám: +36 52 509231 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: informatika tudományok, fizikai tudományok Emeritáló intézmény neve (ha professzor emeritus): Debreceni Egyetem 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 111 összes tudományos közlemények száma: 118 idegen nyelvű közlemények száma: 91 impakt faktor: 161.6 független hivatkozások száma (ezek forrásához link megadása): 1287 monográfiák és szakkönyvek száma: 2 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet/részt írt): 4 2) Az utóbbi öt évben megjelent 5 és a korábbi évekből további 5 publikáció bibliográfiai adatai (teljes publikációs lista elérhető MTMT-ben):

2014 Salamon P, Lovas RG, Id Betan RM, Vertse T, Balkay L: Strictly finite-range potential for light and heavy nuclei, PHYSICAL REVIEW C NUCLEAR PHYSICS 89: (5) 9 p. Paper 054609. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 3.881, független idéző közlemények száma: 2 2012 Vertse T, Lovas RG, Rácz A, Salamon P: The use of Ixaru's method in locating poles of the S-matrix in strictly finite-range potentials, AIP CONFERENCE PROCEEDINGS 1479: pp. 1216-1219. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény



2011 Rácz A, Salamon P, Vertse T: Trajectories of S-matrix pole in a new finite-range potential., PHYSICAL REVIEW C NUCLEAR PHYSICS 84: (3) 4 p. Paper 037602. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 3.308, független idéző közlemények száma: 2 2011 Id Betan R, Rácz A, Vertse T: Calculation of the isobaric analogue resonance using shell model in the complex energy plane., INTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL PHYSICS 50: pp. 2222-2226. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.845 2010 Salamon P, Kruppa AT, Vertse T: New method for calculating shell correction, PHYSICAL REVIEW C NUCLEAR PHYSICS 81: 10 p. Paper 064322. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 3.416, független idéző közlemények száma: 8 2002 Betan RI, Liotta RJ, Sandulescu N, Vertse T: Two-particle resonant states in a many-body mean field, PHYSICAL REVIEW LETTERS 89: 4 p. Paper 042501. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 7.323, független idéző közlemények száma: 76 2000 Kruppa AT, Barmore B, Nazarewicz W, Vertse T: Fine structure in the decay of deformed proton emitters: Nonadiabatic approach, PHYSICAL REVIEW LETTERS 84: (20) pp. 4549-4552. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 6.462, független idéző közlemények száma: 87 2000 Kruppa AT, Bender M, Nazarewicz W, Reinhard PG, Vertse T, Cwiok S: Shell corrections of superheavy nuclei in self-consistent calculations, PHYSICAL REVIEW C NUCLEAR PHYSICS 61: (3) 13 p. Paper 034313. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 2.384, független idéző közlemények száma: 131 1995 Ixaru LG, Rizea M, Vertse T: Piecewise perturbation methods for calculating eigensolutions of a complex optical potential, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS 85: p. 217. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 1.598, független idéző közlemények száma: 29 1982 Vertse T, Pál KF, Balogh Z: GAMOW,a program for calculating the resonant state solution of the radial Schrodinger equation in an arbitrary optical potential., COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS 27: pp. 309-322. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk impakt faktor: 0.851, független idéző közlemények száma: 73

3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok stb.): 0 4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): 0 5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: a Magyar Érdemrend Tisztikeresztje, 2013



Név:

Dr. Virágos Márta

Születési dátum:

Debrecen, 1949.11.29.

Tanulmányok:

történelem-francia szak, 1974. KLTE BTK Master of Business Administration, 1998. KLTE

Nyelvtudás:

francia: felsőfok; angol: középfok; spanyol: beszélő szint

Munkahelyek:

1978–2000 DOTE Kenézy Könyvtár 2001 – DE Egyetemi és Nemzeti Könyvtár

Külföldi meghívások, tanulmányutak: Több külföldi ösztöndíjat nyertem el, így többek között többször töltöttem néhány hónapot Franciaországban, az Egyesült Államokban, Belgiumban, Angliában. 1999-ben egy hathónapos kutatóösztöndíjat nyertem el a Fulbright Bizottságtól és így lehetőségem nyílt a University of Maryland könyvtárosképző intézetében a College of Library Science and Information Services-ben kutatásokat végezni a könyvtárépítés és a modern könyvtári menedzsment témakörében. Kint tartózkodásom alatt lehetőségem nyílt a témakörben több szakmai találkozón, konferencián részt venni és személyes konzultációkat folytatni neves kollégákkal. Azóta kétoldalú könyvtári kapcsolatok révén tettem hosszabb szakmai látogatást Lyonban, Göttingenben, Oslóban, Londonban. Több szakmai konferenciának voltam szervezője és meghívott előadója. Legmagasabb tudományos fokozat, és elnyerésének éve: Jelenlegi munkahely, intézmény, szervezeti egység:

PhD, 1996.

DE Egyetemi és Nemzeti Könyvtár

Beosztás: tudományos főmunkatárs Telefonszám: 52 411 600/64195, mobil: +36 30 382 9978 E-mail cím: [email protected] Kutatási terület megnevezése, tudományága: könyvtár és információ tudomány 1) Tudományos munkásság összefoglaló adatai akkreditációnál figyelembe vehető tudományos közlemények száma: 46 idegen nyelvű közlemények száma: 4 impakt faktor: 21 független hivatkozások száma: 4 monográfiák és szakkönyvek száma: 3 monográfiák és szakkönyvek száma (amelyekben fejezetet írt): 13 2) Az utóbbi öt évben megjelent és a korábbi évekből továbbí 5 publikáció bibliográfiai adatai: Virágos, M.: International trend sin helath science librarianship:Part 6 Central Europe series. Health Info. Libr. J. 30 (2), 161-163, 2013. Virágos M.: A magyar felsőoktatási könyvtárak helyzete és jövője. Tud. műsz. táj. 60 (8), 323-330, 2013.



Virágos M.: A könyvtárak szerepe a megváltozott környezetben. In: Pedagógia-oktatáskönyvtár. Szerk.: Csóka-Jaksa Helga, Pécsi Tudományegyetem Egyetemi Könyvtár és Tudásközpont, Pécs, 273-285, 2014. Virágos M.: Les bibliotheques en Hongrie. In.: Les bibliotheques an Europe: organisation, projets, perspectives. Éd. du cercle de la librairie, Paris, 81-98, 2013. Virágos M., Görög E.: The transforming role of research libraries in knowledge management. Ed.: by Frederica Napolitani. Instituto Superiore di Sanita, Rome ,150-154, 2014. Virágos M.: Human Aspects of Library Automation. Library Automation in Transitional Societies. Ed. by Andrew Lass, Richard Quandt, New York, Oxford University Press, 2000. 221–229. Virágos M.: A Changing Profession: Central Roles for Librarians edoc.hu-berlin.de/conferences/eunis2001/e/Viragos/HTML/ - 5k Virágos Márta: Bizonyítékokon alapuló orvoslás: Hol keressük az irodalmat? Orvosképzés, 2003. 78. 167–173. Virágos M.: Egységes fogalomtáron alapuló irodalomfeltáró és keresőnyelv kialakításának lehetőségei Magyarországon. Medinfo, Budapest, 2001. Márta Virágos: Campus Solution: The Case of the Debrecen University Libraries. Liber Quarterly 16 (1-4), 236-247, 2006. 3) Az utóbbi öt évben született legjelentősebb szakmaspecifikus alkotásai (szabadalmak, találmányok, stb.): -------------4) Az utolsó öt évben témavezetőként elnyert fontosabb pályázatai (pályázat forrása, összege, futamideje, címe): pályázati év 2010–2012

2012-2013

2012–2014

2012–2014

pályázat címe Országos hatókörű könyvtári szolgáltatások fejlesztése a hagyományos és nem hagyományos képzési formák erősítésére az élethosszig tartó tanulásban TÁMOP 3.2.4-08/2-2009-0007 Új tudományos eredmények népszerűsítése és a tudományos tevékenységekhez kapcsolódó kezdeményezések fejlesztése a Debreceni Egyetemen TÁMOP-4.2.3-08/1-2009-0006 Élethosszig és határtalanul: Mobil eszközökkel elérhető szolgáltatásfejlesztés és szövegértésfejlesztő képzések a DEENK-ben TÁMOP-3.2.4.A-11/1-2012-0051 A Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár szakembereinek továbbképzése a szolgáltatásfejlesztés érdekében TÁMOP-3.2.12-12/1-2012-0011

elnyert pályázati összeg 250 000 eFt

150 000 eFt

50 000 eFt

27 000 eFt

5) Legfontosabb elismerései, kitüntetései, díjai stb. és azok elnyerésének éve: --------------


Centenáriumi emlékérem, 2012 Tankó Béla emlékérem, 2011 Debreceni Egyetemért Emlékérem, 2010. Szinnyei József-díj, 2008. A Könyvtárügyért, 2007.











5. melléklet Működési Szabályzat

5. MELLÉKLET

DEBRECENI EGYETEM

INFORMATIKAI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA

D e b r e c e n – 2015 Egységes szerkezetben a 2008. december 18-án, 2009. február 26-án, 2009. október 1-én, 2009. november 12-én, 2010. október 7-én, 2012. február 9-én, 2013. március 28-án, 2013. május 9-én 2014. május 15-én 2014. június 26-án és 2014. december 11-én elfogadott módosításokkal Ez a szabályzat a DE Szervezeti és működési szabályzatának, valamint az IK Működési Rendjének melléklete





TARTALOMJEGYZÉK I. FEJEZET: Jogszabályi háttér .......................................................................................................... 5 II. FEJEZET: Meghatározások ........................................................................................................... 6 III. FEJEZET: A doktori képzés és fokozatszerzés szervezeti keretei ................................................. 8 1. § A doktori iskolák és doktori programok .................................................................................... 8 2. § Az egyetemi és tudományterületi doktori tanácsok ...................................................................12 3. § Nyilvántartás ..............................................................................................................................14 3/A. § Doktori képzési támogatás .........................................................................................................14 IV. FEJEZET: A doktori képzés ..........................................................................................................15 4. § Felvétel a szervezett doktori képzésbe ........................................................................................15 5. § A szervezett képzés nappali formája...........................................................................................16 6. § A szervezett képzés nappali formájában részt vevő hallgatók jogállása.....................................18 7. § A doktoranduszok részére nyújtható támogatások és az általuk fizetendő díjak ........................19 8. § A nem-állami, külső ösztöndíjas szervezett doktori képzés .......................................................20 9. § A tanulmányi idő megszakítása ..................................................................................................21 10. § A szervezett képzés levelező (munka melletti) formája .............................................................22 11. § Az egyéni felkészülés ................................................................................................................22 V. FEJEZET: A fokozatszerzési eljárás ...............................................................................................23 12. § A fokozatszerzési eljárás általános feltételei ...............................................................................23 13. § Doktorjelölti ösztöndíj .................................................................................................................24 14. § A doktori szigorlat .......................................................................................................................26 15. § Az önálló tudományos munkásság...............................................................................................26 16. § Az idegen nyelvek ismerete .........................................................................................................27 17. § Az értekezés .................................................................................................................................27 18. § A bírálati eljárás és a nyilvános vita ............................................................................................29 19. § A fokozatszerzési eljárás, a doktori fokozat minősítése, a doktori oklevél tartalma, a doktoravatás .....................................................................................................................................30 20. § Kitüntetéses doktorrá avatás ........................................................................................................32 21. § A külföldön szerzett tudományos fokozat honosítása..................................................................32 VI. FEJEZET: Egyéb rendelkezések ...................................................................................................33 22. § A doktori fokozat visszavonása ...................................................................................................33 23. § A doctor honoris causa kitüntető cím .........................................................................................34 24. § A doktori szabályzat ....................................................................................................................34 25. § Eljárások díjai és az abban résztvevők díjazása ...........................................................................35 26. § Hatályba léptető és átmeneti rendelkezések ................................................................................35 27. § Jogorvoslat ..................................................................................................................................35 Záradék .................................................................................................................................................35 Mellékletek 1. sz. melléklet – Tudományterületi doktori tanácsok, doktori iskolák és doktori programok ............38 2. sz. melléklet – Jelentkezési lap a szervezett doktori (PhD) képzésre ..............................................44 3. sz. melléklet – A doktori felvételi eljárás pontozása .......................................................................45 4. sz. melléklet – Jelentkezési lap a doktori (PhD) fokozat megszerzésére .........................................46 5. sz. melléklet – Doktori (PhD) fokozatszerzés jegyzőkönyve ..........................................................47 6. sz. melléklet – A tudományos publikációk köre ..............................................................................50 7. sz. melléklet − A doktori értekezés betétlapja .................................................................................55 8. sz. melléklet – A doktori tézisek címoldala és kötelező fejezetei ....................................................56 9. sz. melléklet – Doktori oklevél ........................................................................................................57 10. sz. melléklet – A doktori fogadalom szövege ..................................................................................58 11. sz. melléklet – Kérelem a doktori (PhD) fokozat megítélésére honosítás alapján ...........................60 12. sz. melléklet – Juttatások, normatívák és fizetendő díjak ................................................................61



13. sz. melléklet – A doktori cselekmények és a doktori fokozat minősítése........................................62 14. sz. melléklet - A doktori szigorlati tárgyak jegyzéke 15. sz. melléklet - A doktori értekezések egységes követelményei


ITDI Működési Szabályzata

Jelen szabályzat egységes szerkezetben tartalmazza a DE Doktori Szabályzatának teljes szövegét és az Informatikai Tudományok Doktori Iskolára (ITDI) vonatkozó működési szabályokat. A DE Doktori Szabályzata szövege álló betűvel szedettek, míg az ITDI-re vonatkozó szabályok a megfelelő paragrafusba betördelve, dőlt betűs szedéssel találhatóak.

I. FEJEZET Jogszabályi háttér (1) 2 A Debreceni Egyetem doktori szabályzatának jogszabályi hátterét az alábbi törvények és rendeletek jelentik:  a 2011. évi CCIV. törvény a nemzeti felsőoktatásról (továbbiakban: Nftv.);  a 137/2008. (V.16) Korm. rendelet az idegennyelv-tudást igazoló államilag elismert nyelvvizsgáztatásról és a külföldön kiállított, idegennyelv-tudást igazoló nyelvvizsga bizonyítványok Magyarországon történő honosításáról;  az 50/2008. (III.14) Korm. rendelet a felsőoktatási intézmények képzési, tudományos célú és fenntartói normatíva alapján történő finanszírozásáról;  az 51/2007. (III.26.) Korm. rendelet a felsőoktatásban részt vevő hallgatók juttatásairól és az általuk fizetendő egyes térítésekről;  a 387/2012. (XII.19.) Korm. rendelet a doktori iskolákról, a doktori eljárások rendjéről és a habilitációról;  a 423/2012. (XII. 19.) Korm. rendelet a felsőoktatási felvételi eljárásról;  a 79/2006. (IV.5.) Korm. rendelet a felsőoktatásról szóló 2005. évi CXXXIX. törvény egyes rendelkezéseinek végrehajtásáról;  a 2001. évi C. törvény a külföldi bizonyítványok és oklevelek elismeréséről; (2)

A Debreceni Egyetem doktori szabályzatának megalkotásakor figyelembe vette: a Magyar Felsőoktatási Akkreditációs Bizottság (a továbbiakban: MAB) állásfoglalását a doktori iskolák létesítéséről és működéséről (MAB SzMSz 4. sz. melléklete);  a DE Szervezeti és Működési Szabályzatát (a továbbiakban SZMSZ), valamint az annak mellékletét képező egyéb, a doktori képzéssel és fokozatszerzéssel kapcsolatos szabályzatokat. 

(3) A jelen szabályzat keretei között, azt kiegészítő szabályzatokat a tudományterületi doktori tanácsok, a szabályzatok végrehajtását tartalmazó eljárási rendeket a karok is alkothatnak. Az egyes doktori iskolák részletes működési rendjét a doktori iskolák működési szabályzatai tartalmazzák. (4) Az egyetemi doktori szabályzatot az Egyetem honlapján hozzáférhetővé teszi. A doktori iskolák működési szabályzatukat saját honlapjukon és az országos adatbázisban is közzéteszik.

2

A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i és 2013. március 28-i módosításakor változott.



II. FEJEZET Meghatározások (1)3 A Debreceni Egyetem doktori szabályzata a doktori képzéssel és fokozatszerzéssel kapcsolatos fogalmakat az alábbi meghatározások szerint használja: doktori tanács: a doktori képzés szervezésére és a fokozat odaítélésére a Szenátus által létrehozott testület, amely a doktori képzés tekintetében döntéshozatali jogosultsággal rendelkezik, különösen a képzésre felvétel, a fokozatszerzési eljárás megindítása, valamint a fokozat odaítélése tekintetében; doktori iskola: az egyetemen a Szenátus jóváhagyásával működő, az egyetem különböző szervezeti egységeit átfogó olyan oktatási szervezet, amelyben a tudományos fokozat elnyerésére felkészítő képzés folyik. A doktori iskolában közreműködhet a Magyar Tudományos Akadémia által támogatott akadémiai és egyéb kutató csoport vagy az intézményen kívüli kutatóintézet is. törzstag: tudományos fokozattal rendelkező, a doktori iskola tudományágában, illetve kutatási területén folyamatos, magas szintű tudományos tevékenységet folytató, a Debreceni Egyetemen teljes munkaidőben, munkaviszonyban vagy közalkalmazotti jogviszonyban foglalkoztatott oktató vagy tudományos kutató, aki az Nftv. 26. § (3) bekezdése alapján, a költségvetési támogatás megállapítására a Debreceni Egyetemet jelölte meg. A doktori tanács jóváhagyásával törzstag lehet a Debreceni Egyetem – az Nftv. 32. § (1) bekezdése szerinti – Professor Emeritusa is. Törzstag lehet továbbá a doktori iskola tudományágában tudományos fokozattal rendelkező, a doktori iskola tudományágában, illetve kutatási területén folyamatos, magas szintű tudományos tevékenységet folytató, kutatóintézetben teljes munkaidőben, munkaviszonyban vagy közalkalmazotti jogviszonyban foglalkoztatott, MTA Doktora címmel rendelkező tudományos tanácsadó vagy kutatóprofesszor is, amennyiben az Egyetem a kutatóintézettel erre vonatkozó megállapodást kötött. A törzstagnak legalább 5 éven keresztül meg kell felelnie a fenti feltételeknek és vállalnia kell, hogy témavezetői tevékenységet is folytat a doktori iskolában. Törzstag csak az lehet, akinek témavezetésével legalább egy (társ-témavezetés esetén kettő) doktorjelölt doktori fokozatot szerzett. a doktori iskola vezetője: a Debreceni Egyetemnek az iskola tudományos színvonaláért és oktatási munkájáért felelős egyetemi tanára aki az MTA rendes, levelező tagja, doktora vagy a tudomány doktora (innentől együtt: akadémiai doktor); a doktori iskola tanácsa: a doktori iskola vezetőjének munkáját segítő, rendszeresen ülésező testület, amit a doktori iskola törzstagjai választanak, és tagjait a tudományterületi doktori tanács bízza meg és menti fel; a doktori iskola oktatói: tudományos fokozattal rendelkező oktatók és kutatók, akiket – a doktori iskola vezetőjének javaslatára – a tudományterületi doktori tanács alkalmasnak tart a doktori iskola keretében oktatási, kutatási és témavezetői feladatok ellátására; doktori program: a doktori iskolákon belül, az doktori szabályzat által meghatározott feltételek teljesülése esetén, a tudományterületi doktori tanács jóváhagyásával működő oktatásikutatási szervezet; 3

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i, 2013. május 9-i és 2014. május 15-i módosításakor változott.

6



doktorandusz: a doktori képzésben részt vevő hallgató, akit a felsőoktatásra vonatkozó jogszabályokban meghatározott jogok illetnek meg és kötelezettségek terhelnek; a doktorandusz hallgatói jogviszonya: a doktorandusz és a felsőoktatási intézmény között fennálló jogviszony, amelynek tartalmát a doktorandusznak és az intézménynek a felsőoktatásra vonatkozó jogszabályokban meghatározott jogai, illetve kötelezettségei alkotják. A hallgatói jogviszonyt az Egyetem diákigazolvány kiadásával, illetve érvényesítésével igazolja; állami doktori ösztöndíj: a szervezett doktori képzésben, nappali tagozaton részt vevő magyar állampolgárságú doktorandusz hallgatók, illetve jogszabály vagy nemzetközi megállapodás alapján a magyar állampolgárságú hallgatókkal azonos elbírálás alá eső külföldi hallgatók részére nyújtható pénzbeli támogatás; doktori képzés: a tudományterület sajátosságaihoz és a doktorandusz igényeihez igazodó egyéni vagy csoportos felkészítés keretében folyó képzési, kutatási és beszámolási tevékenység. Doktori képzésben az vehet részt, aki mesterfokozatot szerzett; doktori téma: olyan kutatási részterület, amely alkalmas arra, hogy kidolgozása folyamatában a doktorandusz – a témavezető irányításával – elsajátítsa a tudományos módszerek alkalmazását, értékelhető tudományos eredményhez jusson, és erről tudományos közlemények, tudományos előadások, majd doktori értekezés (alkotás, munka) formájában bizonyosságot tegyen; a doktori téma vezetője: az a tudományos fokozattal rendelkező oktató, illetve kutató, akinek témahirdetését a doktori iskola tanácsa jóváhagyta, és aki – ennek alapján – felelősen irányítja és segíti a témán dolgozó doktorandusz tanulmányait, kutatási munkáját, illetve a doktorjelöltek fokozatszerzésre való felkészülését. tanulmányi pont (kredit): a doktori képzésben az ismeretanyagok elsajátításáért, a tantárgyi követelmények teljesítéséért, kutatómunkáért és oktatási feladatok ellátásáért elvégzett munka mértékegysége; külföldi részképzés: a doktori képzés része, amelyben a doktorandusz a doktori témájához kapcsolódó – a témavezető által jóváhagyott – olyan munkaprogram alapján vehet részt, amely biztosítja az adott tanulmányi időszak érvényességét az egyetem doktori képzési programjában. A külföldi részképzések munkaprogramjának elfogadásáról a doktori iskola tanácsa, ennek hiányában a tudományterületi doktori tanács jogosult dönteni; doktorjelölt: a doktori fokozat megszerzésére irányuló eljárás alatt álló személy. Ha a doktorandusz a képzési időn belül megkezdi a fokozatszerzési eljárást, akkor a hallgatói jogviszonya mellett egyidejűleg doktorjelölt is; doktorjelölt jogviszony: a doktorjelölt és a felsőoktatási intézmény között fennálló jogviszony, amelynek tartalmát a doktorjelölt és az intézménynek a felsőoktatásra vonatkozó jogszabályokban meghatározott jogai, illetve kötelezettségei alkotják. A doktorjelölti jogviszony a doktori fokozatszerzési eljárásra történő jelentkezés elfogadásával jön létre; doktori fokozatszerzési eljárás: a doktori fokozat megszerzésére irányuló, tartalmilag a doktori képzésre alapozó, de attól jogilag és eljárás tekintetében független cselekménysorozat; 7



doktori szigorlat: a doktori fokozat megszerzésére irányuló eljárás része, a doktori eljárásban részt vevő személy tudományágában szerzett ismereteinek összefoglaló, áttekintő jellegű számonkérési formája; doktori értekezés: a doktorjelölt által készített írásmű, alkotás vagy munka, amellyel a doktorjelölt – a doktori fokozatszerzési eljárás során – bizonyítja, hogy a fokozat követelményeihez mért tudományos feladat önálló megoldására képes; az értekezés magyar vagy angol vagy a dolgozat témája által indokolt más nyelven készülhet; doktori tézisek: a tudományos nyilvánosság számára a doktori értekezés alapján készített, összefoglaló jellegű mű, amely a doktorjelölt azon tudományos eredményeit mutatja be, amelyek alapján a fokozatszerzési eljárás során tanúbizonyságát adja annak, hogy felkészült a tudományos fokozat megszerzésére. A tézisek magyar és angol (esetleg más, az adott tudományág sajátosságainak megfelelő) nyelven készülnek; doktori fokozat: az egyetemi doktori tanács által odaítélhető fokozat, mely az egyetemi szervezett képzésben való részvétel, illetve egyéni felkészülés alapján – doktori fokozatszerzési eljárás keretében – szerezhető meg.

III. FEJEZET

A doktori képzés és fokozatszerzés szervezeti keretei 1.§ A doktori iskolák és doktori programok (1) A Debreceni Egyetem - a MAB által akkreditált tudományterületeken és tudományágakban - szervezett doktori képzést folytat, és ennek alapján, vagy egyéni felkészülési formában legmagasabb egyetemi végzettségként doktori (PhD) fokozatot ítél oda. A képzés és felkészülés illetve a fokozatszerzés egymástól elkülönített események. A fokozat meghatározott tudományterület magas színvonalú ismeretét, az e területen elért új tudományos eredményeket, és az önálló kutatómunkára való alkalmasságot tanúsítja. (2) A szervezett doktori képzés oktatási és kutatási keretei a doktori iskolák. A doktori iskolákon belül – a doktori iskola kezdeményezésére, a tudományterületi doktori tanács jóváhagyásával – doktori programok működhetnek. (3)4 Doktori iskola létesítését legalább hét törzstag kezdeményezheti. A törzstagok többsége egyetemi tanár. Egy személy egyidejűleg csak egy doktori iskolában lehet törzstag. A két tudományágban működő doktori iskolában tudományáganként legalább négy (de összesen legalább tizenegy) törzstagnak kell lennie, akik többsége egyetemi tanár, és kutatási tevékenységüket az adott tudományágban fejtik ki. A legalább három tudományágban működő doktori iskolában tudományáganként legalább három (összesen legalább kilenc) törzstagnak kell lennie, akik többsége egyetemi tanár, és kutatási tevékenységüket az adott tudományágban fejtik ki.

4

A bekezdés a szabályzat 2014. május 15-i módosításakor került beszúrásra.

8



(4)5 Doktori iskola létesítésének jóváhagyásáért pályázatot kell benyújtani a tudományterületi (ennek hiányában az egyetemi) doktori tanácshoz. Támogatása esetén a tudományterületi doktori tanács a pályázatot az egyetemi doktori tanács elé terjeszti. A doktori iskola alapításának dokumentumát a doktori iskola törzstagjai készítik elő. A dokumentum tartalmazza: a) a doktori iskola tudományterületi, tudományági (művészeti ági) besorolását; b) azokat a mesterképzési szakokat, amelyekre alapozva a felsőoktatási intézmény eleget tesz az Nftv. 16. § (2) bekezdésében foglalt feltételeknek; c) a doktori iskola kutatási területének megnevezését; d) a doktori fokozatszerzési eljárás eredményeként kiadható doktori fokozat elnevezését; e) a doktori iskola vezetésére jelölt személynek, a doktori iskola törzstagjainak, a doktori iskola első három évre javasolt témavezetőinek, a doktori iskola további oktatóinak, meghívott hazai és külföldi oktatóknak (művészeti doktori iskola esetén művészeknek), kutatóknak a nevét, tudományos vagy művészeti önéletrajzát, az előző öt év legfontosabb tudományos (művészeti doktori iskola esetén tudományos vagy művészeti) eredményeinek, alkotásainak dokumentációját; f) a doktori iskola képzési tervét; g) a doktori iskola nemzetközi kapcsolatait, amelyek a működésben várhatóan figyelembe vehetők; h) a doktori iskola minőségbiztosítási tervét; i) a doktori iskola működési szabályzatát; j) az érintettek nyilatkozatát arról, hogy vállalják a felkérést és megfelelnek a rájuk vonatkozóan előírt feltételeknek; k) a doktori iskola tevékenységével kapcsolatos együttműködés(ek)re vonatkozó megállapodás(oka)t. (5) Az egyetemi doktori tanács – egyetértése esetén – a pályázatot a szenátus elé terjeszti jóváhagyásra. (6)6 A rektor – a szenátus doktori iskola létesítésére vonatkozó döntése után – kéri az Oktatási Hivataltól a doktori iskola nyilvántartásba vételét. (7)7 (8)8 A doktori iskola vezetője az egyetemmel teljes idejű munkaviszonyban álló, tudományos fokozattal és az MTA Doktora (tudomány doktora) címmel, vagy – kivételes esetben, az EDHT döntése szerint – annak megfelelő tudományos teljesítménnyel rendelkező egyetemi tanár. A doktori iskola vezetőjét a doktori iskola egyetemi tanár törzstagjai közül – törzstagok többségének javaslatára, a tudományterületi doktori tanács véleményének kikérése után – az egyetemi doktori tanács választja meg és a rektor nevezi ki legfeljebb ötéves időtartamra. A kinevezés többször is meghosszabbítható. A megbízás megszűnik a doktori iskola vezetőjének lemondásával vagy teljes idejű munkaviszonyának megszűnésével. A doktori iskola vezető megbízásának megszűnése esetén, a doktori iskola egyetemi tanár törzstagjai közül, a doktori iskola törzstagjai tesznek többségi javaslatot az új vezető személyére. A doktori iskola vezetőjének feladatai: a doktori iskola létesítési eljárása során felelős annak sikeres koordinálásáért;

5

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 7 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor törlésre került. 8 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 6

9


-


felelősen irányítja a doktori iskola tanácsának munkáját és felelős a tanács döntéseinek végrehajtásáért; koordinálja a szakmai munkát és felelős annak minőségéért; képviseli a doktori iskolát; irányítja a doktori iskola adminisztrációját és információcserét folytat az illetékes doktori tanácsokkal; felelős az iskolára jutó doktori képzési támogatásnak és a doktori iskola által elnyert egyéb pénzügyi forrásoknak az egyetem gazdálkodási szabályzata szerinti felhasználásáért.

(9) A doktori iskolán belül doktori program akkor hozható létre, ha a programvezetőn kívül a programban részt vesz a doktori iskola további legalább három, tudományos minősítéssel rendelkező, az egyetemmel teljes idejű munkaviszonyban álló oktatója. Ezen feltétel alól – kivételes, indokolt esetben – a tudományterületi doktori tanács adhat felmentést. A doktori iskolán belül működő doktori programok jog- és feladatkörét a doktori iskola működési szabályzatában kell rögzíteni. A doktori programok indításáról – a doktori iskola javaslata alapján – a tudományterületi doktori tanács dönt. Az egyetem doktori iskoláit és az azokon belül működő doktori programjait az 1. sz. melléklet tartalmazza. (10) Doktori program vezetője csak a doktori iskolának az MTA Doktora (tudomány doktora) címmel, vagy – kivételes esetben, az EDHT döntése szerint – annak megfelelő tudományos teljesítménnyel rendelkező, az egyetemmel jogviszonyban álló törzstagja lehet. A doktori program vezetőjét – a doktori iskola kezdeményezésére, a tudományterületi doktori tanács jóváhagyásával – a tudományterületi doktori tanács elnöke bízza meg és menti fel. A megbízás megszűnik a programvezető lemondásával, egyetemmel való jogviszonyának megszűnésével vagy felmentéssel a tudományterületi doktori tanács döntése alapján. A doktori program vezetőjének feladatai: irányítja a doktori programban folyó szakmai munkát; felelősen részt vesz a doktori iskola tanácsának munkájában. A programvezetők további feladat- és hatáskörét a doktori iskola működési szabályzata tartalmazza. (11) A doktori iskola oktatói azok a tudományos fokozattal rendelkező oktatók és kutatók, akiket a doktori iskola tanácsa alkalmasnak tart a doktori iskola keretében oktatási, kutatási és témavezetői feladatok ellátására. A doktori iskola oktatói a szervezett képzés keretében témákat és oktatási foglalkozásokat hirdethetnek meg. (12)9 Az oktatók a doktori iskola tanácsának javaslatára, a tudományterületi doktori tanács döntése alapján témavezetői feladatokat vállalhatnak. A témavezető a doktorjelölt tanulmányait és kutatásait felelősen irányítja. Kivételesen, az EDHT által jóváhagyott, szakmailag indokolt esetben a témavezető mellett társ-témavezető is megnevezhető. A témavezető feladatai: meghirdeti a doktori témát (a doktori iskola honlapján és az országos adatbázisban); javaslatot tesz a doktorandusz képzési és kutatási tervére és felelős annak színvonaláért és végrehajtásáért; biztosítja a rendszeres szakmai konzultáció lehetőségét, félévenként igazolja a kutatási feladatok teljesítését; évente írásban beszámol a doktori iskola vezetőjének a doktorandusz eredményeiről; 9

A bekezdés a szabályzat 2014. június 26-i módosításakor változott.

10



segíti a doktoranduszt tudományos közlemények írásában, a doktori értekezés elkészítésében, támogatja külföldi ösztöndíjak elnyerésében; igazolja, hogy az értekezésben foglalt eredményekhez a jelölt önálló alkotó tevékenységével meghatározóan hozzájárult és az értekezés elfogadását javasolja. Egy felvételi időszakban egy témavezetőhöz maximum 2 új doktorandusz vehető fel. A témavezetői megbízás jóváhagyása során a tudományterületi doktori tanács figyelembe veszi a korábbi témavezetői tevékenység eredményességét. -

Egy témavezetőnek egy időben hatnál több állami ösztöndíjas doktorandusza nem lehet. Társ-témavezetői feladatot tudományos minősítéssel rendelkező belső és külső oktatók, ill. kutatók is elláthatnak. Szakmailag indokolt esetekben a témavezető tudományos minősítéssel rendelkező külső szakember is lehet, de ekkor a fenti követelményeknek megfelelő belső társtémavezetőt kell kijelölni. (13)10 A doktori iskolákban a szakmai tevékenységet az iskola vezetője és a legalább 3 tagú doktori iskola tanácsa irányítja. Ez utóbbi elnöke a doktori iskola vezetője, tagjai a doktori programok vezetői valamint - a doktori iskola működési szabályzatának megfelelően - meghatározott számú egyéb oktató. A doktori iskola tanácsának tagja lehet egy vagy több doktorandusz is, aki(k) tanácskozási joggal bír(nak). A doktori iskola titkára a tanács ülésein (amennyiben nem tag) tanácskozási joggal vesz részt. A doktori iskola tanácsának feladatai: - az iskola működési szabályzatának, képzési tervének és minőségbiztosítási tervének kidolgozása, valamint ezek végrehajtása; - a doktoranduszok tanulmányi és kutatási tevékenységéhez szükséges infrastrukturális és szakmai feltételek biztosítása; - a szervezett képzés szerkezetének meghatározása, az oktatási foglalkozások meghirdetése; - javaslattétel az egyes doktoranduszok témavezetőinek személyére; - a szervezett képzésben résztvevő doktoranduszok egyéni képzési tervének és kutatási témájának jóváhagyása; - a doktoranduszok képzési és kutatási előrehaladásának, illetve a témavezetők tevékenységének figyelemmel kísérése, a nyomonkövetés rendszerének rögzítése a doktori iskola minőségbiztosítási tervében; - döntés a doktori iskolára jutó doktori képzési támogatás és egyéb források felhasználásáról; - javaslattétel a szigorlati- és bírálóbizottságok összetételére valamint a fokozatszerzésre jelentkezők szigorlati tárgyaira; - a doktori programok vezetőinek személyében szükséges változások kezdeményezése és a javaslatok előterjesztése a tudományterületi doktori tanács számára; - döntés a doktori iskola oktatóinak személyében bekövetkező változásokról; - a doktori iskola és a doktori programok nevében és tartalmában szükséges változtatások kezdeményezése; - új doktori programok indításának kezdeményezése; - indokolt esetben javaslat tétel a tudományterületi doktori tanácsnak a hallgatók programból való törlésére; A doktori iskola tanácsa feladatkörének – működési szabályzatában meghatározott – egy részét átadhatja a tudományterületi doktori tanácsnak vagy az iskolán belül működő doktori 10

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott.

11



programoknak. A doktori iskola tanácsának fellebbviteli fóruma a tudományterületi doktori tanács. Az ITDI Tanácsának tagjai a doktori iskola törzstagjai és 1 PhD hallgató. A választott PhD hallgató az ITDI Tanácsa munkájában tanácskozási joggal vesz részt. Az iskola vezetője félévenként legalább egyszer köteles összehívni a Doktori Iskola Tanácsát és ott beszámolni a legutóbbi ülés óta történt fontosabb eseményekről és döntésekről. A doktori iskola tanácsának további feladatai: - meghatározza a doktori iskola által elfogadott idegen nyelvek körét; - kijelöli a választható szigorlati fő- és melléktárgyakat; - dönt a doktori felvételi bizottság összetételéről. (14) A doktori iskola adminisztratív feladatait a doktori iskola titkára látja el. A doktori iskola titkárát a doktori iskola vezetője bízza meg, munkájáért díjazásban részesülhet. A doktori iskola titkárának feladatai: - a doktori iskolára háruló adminisztratív és nyilvántartási kötelezettségek teljesítése; - az országos doktori adatbázisban a doktori iskola adatainak és dokumentumainak rendszeres aktualizálása; oktatók, témavezetők és törzstagok felvétele és törlése az illetékes testületek döntése szerint; témahirdetések közzététele; doktori védések közzététele; - a doktori iskola honlapjának rendszeres aktualizálása; - a doktori iskola tanácsa titkári feladatainak ellátása. A doktori iskola titkárának további feladatait a doktori iskola működési szabályzata tartalmazza. A titkár további feladatait a doktori iskola vezetője határozza meg.

12



2.§ Az egyetemi és tudományterületi doktori tanácsok (1)11 Az egyetemen egyetemi doktori tanács és az egyetemi doktori tanács által választott tudományterületi doktori tanácsok működnek. Doktori tanácsok szavazati jogú tagjai – a doktorandusz képviselők kivételével – csak a törzstagság feltételeinek megfelelő, tudományos fokozattal bíró szakemberek lehetnek. A doktori tanácsok tagjainak kiválasztásánál biztosítani kell, hogy szavazati jogú tagjaik legalább egyharmada olyan személy legyen, akik az egyetemmel nem állnak foglalkoztatási jogviszonyban. A doktori tanácsok szemeszterenként legalább két alkalommal üléseznek. (2)12 Az egyetemi doktori tanács feladatát az egyetemi doktori és habilitációs tanács (EDHT) látja el. A tanács elnökét és tagjait a Szenátus választja az Nftv. 16. § (5) bekezdése és az egyetemi SzMSz szerint. Az EDHT tagja az egyetemi Doktorandusz Önkormányzat elnöke. (3)13 Az EDHT elsősorban a doktori képzés és fokozatadás elvi és összegyetemi kérdéseiben dönt, biztosítva azt, hogy a képzés és a megítélés színvonala valamint feltételei az egyetemen egységesek legyenek. Személyi kérdésekkel érdemben a tudományterületi doktori tanácsok foglalkoznak, az egyetemi doktori tanács egyéni ügyekkel (a fokozat odaítélése, honosítása és visszavonása kivételével) csak vitás vagy panaszos esetekben foglalkozik. (4)14 Tudományterületi doktori tanácsok azon tudományterületeken alakulnak, amelyeken az egyetemnek legalább két doktori iskolája működik. Egyes tudományterületek közös doktori tanácsot is működtethetnek. A több tudományterületen működő doktori iskolák esetében az EDHT határoz arról, hogy mely doktori tanácshoz tartozik az adott doktori iskola. Az egyetem tudományterületi doktori tanácsait és a hozzájuk tartozó doktori iskolákat a 1. sz. melléklet tartalmazza. A tudományterületen működő valamennyi doktori iskola vezetője tiszténél fogva tagja a tudományterületi doktori tanácsnak. A tudományterületi doktori tanács tagjainak kiválasztása során törekedni kell mindazon tudományágak képviseletére, amelyekben az adott tudományterületen az egyetem doktori fokozat odaítélésére jogosult. A tudományterületi doktori tanácsokat az EDHT hozza létre, a tanácsok elnökeit és tagjait – a fenti elvek figyelembe vételével – az érintett doktori iskolák javaslatai alapján az EDHT választja, az EDHT elnöke bízza meg és menti fel. A tudományterületi doktori tanácsok elnökei tisztüknél fogva tagjai az EDHT-nak. (5)15 Az EDHT - kidolgozza az egyetemi doktori szabályzatot, szükség esetén kezdeményezi annak módosítását; - dönt a tudományterületi doktori tanácsok elnökeinek és tagjainak megbízásáról és felmentéséről; - figyelemmel kíséri az egyetemen folyó doktorképzést és szükség esetén változtatásokat kezdeményez; - ellenőrzi a felvételi eljárások, a doktori képzés és a fokozatszerzési eljárások folyamatát, beleértve a fokozatszerzés feltételei (pl. publikációk megléte) teljesítésének ellenőrzését; 11

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i és 2014. május 15-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 13 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 14 A bekezdés a szabályzat 2014. május 15-i módosításakor változott. 15 A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i, 2009. november 12-i, 2013. március 28-i, 2014. május 15-i és 2014. december 11-i módosításakor változott. 12

13


-


jóváhagyja a javaslatokat doktori iskolák indítására, módosítására vagy megszüntetésére, majd továbbítja azokat a Szenátusnak; a szenátus részére rendszeresen értékeli az egyetemen folyó doktori képzést és fokozatszerzést; megválasztja a doktori iskolák vezetőit; az Országos Doktori Tanács elveinek és az egyetem fejlesztési stratégiájának figyelembe vételével dönt az éves felvételi keretszám tudományterületek közötti elosztásáról; állást foglal kitüntetéses doktorrá avatási előterjesztésekről; állást foglal díszdoktori előterjesztésekről; figyelemmel kíséri a doktori képzési támogatás felhasználását; dönt a tudományterületi doktori tanácsok javaslatairól; dönt a társ-témavezetők megbízásáról; dönt a doktori fokozatok odaítéléséről, honosításáról és visszavonásáról.

(6) 16 A tudományterületi doktori tanácsok - figyelemmel kísérik a doktorképzést és szükség esetén személyi és szervezeti változtatásokat kezdeményeznek; - véleményezik, majd az EDHT-nak előterjesztik a javaslatokat új doktori iskolák indítására, a tudományterületen működő doktori iskolák módosítására vagy megszüntetésére, valamint a doktori iskola vezetők személyében szükséges változtatásokra; - a doktori iskolák tanácsai javaslatára döntenek doktori iskolán belül működő doktori programok létesítéséről, továbbá a programvezetők megbízásáról, illetve felmentéséről; - döntenek a felvételi lehetőségek meghirdetéséről; - döntenek az ösztöndíjas helyek tudományterületen belüli, doktori iskolák közötti elosztásáról; - döntenek a doktori iskolákba történő felvételről és a felvett doktoranduszok témavezetőjéről; - a doktori iskolák tanácsai javaslatára döntenek a témavezető-váltás engedélyezéséről, az új témavezető kijelöléséről; - véleményezik a társ-témavezető megbízására vonatkozó kérelmeket; - döntenek a tanulmányi idő megszakítására vonatkozó kérelmek jóváhagyásáról; - elbírálják a doktori iskolák tanácsainak indokolt javaslatait a doktori képzésbe felvettek doktori ösztöndíjának felfüggesztéséről, illetve a hallgatói jogállás egyoldalú megszüntetéséről; - gondoskodnak az Nftv. 3. számú melléklete és a 79/2006. (IV.5.) Korm. r. szerint előírt nyilvántartások létesítéséről és vezetéséről; - elfogadják a jelentkezéseket a fokozatszerzési eljárásra, illetve döntenek a szigorlatra és doktori védésre bocsátásról; - kijelölik a felvételi-, a szigorlati-, a bírálóbizottságok elnökeit és tagjait valamint a szigorlati tárgyakat; - a bírálóbizottság véleménye alapján döntenek a doktorjelölt zárt védés iránti kérelméről; - véleményt nyilvánítanak a doktori fokozatok odaítéléséről, visszavonásáról és a külföldi tudományos fokozatok honosításáról. A tudományterületi doktori tanácsok adminisztratív feladatait, valamint a tudományterületi doktori tanácsok és a doktori iskolák tanácsai közti munkamegosztást a tudományterületi doktori tanácsok ügyrendjei határozzák meg, melyeket a tudományterületi doktori tanácsok dolgoznak ki. A tudományterületi doktori tanácsok rendelkeznek minden olyan, jogszabályban meghatározott kérdésről, melyeket a jelen szabályzat nem részletez. 16

A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i, 2009. november 12-i, 2013. március 28-i, 2014. május 15-i és 2014. december 11-i módosításakor változott.

14



(7) A doktori tanácsok ülései a szavazati joggal rendelkező tagok több mint 50 %-ának jelenléte esetén határozatképesek. A határozathozatal az egyetemi SzMSz szerint történik. Az ITDI Tanács tagjai akadályoztatásuk esetén lezárt borítékban előzetesen leadhatják szavazatukat. Az elnök szükség szerint elektronikus szavazást is elrendelhet. (8) Amennyiben a tudományterületi doktori tanácsok döntése ellentmond a mindenkori szakmai bizottságok (pl. szigorlati vagy bírálóbizottságok stb.) döntésének, azt a tudományterületi doktori tanácsok kötelesek írásban indokolni. (9) A tudományterületi doktori tanácsok fellebbviteli fóruma az EDHT, az EDHT fellebbviteli fóruma a rektor. A doktori tanácsok döntése elleni fellebbezésnek kizárólag jogszabály vagy a doktori szabályzat(ok) megsértése, illetve eljárási hiba esetén lehet helyt adni. (10) A doktori tanácsok megválasztásának, jogállásának és működésének általános szabályait az egyetemi SzMSz határozza meg. 3. § Nyilvántartás (1) 17 A tudományterületi doktori tanácsok gondoskodnak az elektronikus tanulmányi nyilvántartó rendszerben a 79/2006. (IV.5.) Korm. r. szerinti nyilvántartás vezetéséről: - a doktori képzésben résztvevő hallgatókról; - a doktori iskolák által az adott félévben meghirdetett tantárgyakról és tanegységekről; - a tanulmányi kötelezettségek és a kutatómunka teljesítéséről; - a tanulmányi halasztásokról; - az abszolutóriumot szerzett doktoranduszokról; - a doktorjelöltekről; - a fokozatszerzési eljárásokról. Az ösztöndíjak és a térítési díjak fizetése az elektronikus tanulmányi nyilvántartó rendszerben rögzített nyilvántartás alapján történik. (2)18 A Tudományos Igazgatóság - összesített nyilvántartást vezet a doktori képzésbe felvettekről, illetve az abban résztvevőkről; - gondoskodik a felettes szervek által kívánt adatszolgáltatásról; - anyakönyvet vezet a fokozatot szerzettekről, az oklevelek kiadásáról; - gondoskodik a doktori fokozatot szerzettek előírás szerinti nyilvántartásáról; - előírt módon tartja a kapcsolatot az EMMI illetékes főosztályával az Országos Doktori Tanáccsal, az Oktatási Hivatallal, valamint a MAB-bal; - koordinálja az Országos Doktori Adatbázis egyetemi adminisztrációját. 3/A § Doktori képzési támogatás (1) A doktori képzésben, az állami ösztöndíjas doktoranduszok képzési normatíváját a Kormány évente rendeletben határozza meg. 17 18

A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i és 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott.

15



(2) A doktoranduszok képzési normatívája központi, a tudományos rektorhelyettes utalványozási jogkörébe tartozó keret.19 (3) A doktori képzési támogatásnak a tudományterületi doktori tanács által meghatározott hányada, de maximum 10%-a a tanácsok működési költségeire fordítható. A támogatás többi részét a doktoranduszok létszámának arányában teljes egészében fel kell osztani a doktori iskolák között. (4) Az egyes doktori iskolákra jutó doktori képzési támogatás felhasználásáról az adott doktori iskola tanácsa dönt. A doktori iskola tanácsa évente beszámolót készít az EDHT számára a támogatás felhasználásáról.

IV. FEJEZET A doktori képzés 4.§ Felvétel a szervezett doktori képzésre (1) A szervezett doktori képzésnek egyetemünkön két formája van: a nappali és a levelező (munka melletti) forma. Mindkét képzési formára a Tudományos Igazgatóság a felvételi lehetőségeket és a felvétel feltételeit évente együttesen, a tudományterületi doktori tanácsok adatszolgáltatása alapján, tudományterületek és doktori iskolák szerinti bontásban hirdeti meg az országos felvételi tájékoztatóban és az egyetem honlapján. A felvételi lehetőségeket és a felvétel feltételeit a doktori iskolák saját honlapjukon is közzé teszik. A tájékoztató tartalmazza: - a felvenni tervezett létszámot; - a költségtérítéssel és juttatásokkal kapcsolatos információkat; - a felvétel követelményeit, különös tekintettel a felvételi vizsga értékelésére, valamint az alkalmazott rangsorolás elveire; - a felvételi eljárási díj összegét és az annak befizetésével kapcsolatos információkat; - egyéb, rendeletben meghatározott, illetve a jelentkezők számára szükséges információkat. (2)

Az egyetem idegen nyelven is meghirdethet és folytathat doktori képzést.

(3) A felvételi jelentkezési lap (ld. 2. számú melléklet) elektronikus formában elérhető az egyetem honlapján. A felvételi jelentkezés határideje május 15., keresztféléves képzés esetén november 15. A felvételi vizsgák megszervezése és felügyelete a tudományterületi doktori tanácsok, lebonyolítása a doktori iskolák feladata. (4) Szervezett doktori képzésre jelentkezhetnek azok a magyar és külföldi állampolgárok, akik hazai vagy külföldi egyetemen mesterképzésben szerzett fokozatot és szakképzettséget tanúsító oklevéllel vagy azzal egyenértékű egyetemi szintű végzettséget és szakképzettséget tanúsító oklevéllel rendelkeznek, vagy azt a felvétel évében megszerzik. A jelentkezőnek rendelkeznie kell minimum egy, államilag elismert, legalább középfokú (az Európa Tanács Közös Európai Referenciakeret B2 szintjének megfelelő), komplex (szóbeli és írásbeli készséget is igazoló, korábban „C” típusú) vagy azzal egyenértékű honosított nyelvvizsgával az adott tudományterület műveléséhez szükséges nyelvből. A tudományterületi doktori tanácsok határozzák meg, hogy mely nyelv(ek)ből szerzett nyelvvizsga fogadható el. Amennyiben a jelent19

A bekezdés a szabályzat 2009. február 26-i módosításakor változott.

16



kező magyar állampolgár és nem a DE hallgatója vagy alkalmazottja, a jelentkezési laphoz mellékelnie kell 3 hónapnál nem régebbi erkölcsi bizonyítványát. Külföldi állampolgárok az erkölcsi bizonyítványt helyettesíthetik büntetlen előéletükre vonatkozó nyilatkozatukkal. A felvételi eljárás pontozási rendszerét a szabályzat 3. számú melléklete tartalmazza. A jelentkezés és a felvételi eljárás további feltételeit és részleteit a tudományterületi doktori tanácsok határozzák meg. A felvételi eljárás rendje az Informatikai Tudományok Doktori Iskolába: A doktori iskolába történő felvételnél a doktori szabályzatban olyan követelményeket határoztunk meg, amely biztosítékokat teremt a felvett doktoranduszok minőségi munkáját illetően. Megköveteljük az egyetem szabályzata szerinti nyelvtudást, a legalább jó minősítésű diplomát, illetve más kapcsolódó szakterületen szerzett, mesterszaknak megfelelő diplomát, valamint az átgondolt kutatási programot. A Doktori Iskola programjaiban szervezett képzésre nappali és levelező formában van lehetőség. Jelentkezési határidő minden évben május valamelyik napja. A jelentkezés feltételei és a felvételivel kapcsolatos tudnivalók a http://www.inf.unideb.hu/di címen (Felvételi információk) találhatók meg: A felvételi bizottság értékeli a pályázók felvételi beszélgetésen nyújtott teljesítményét, és javasolja, feltételesen javasolja, vagy nem javasolja felvételüket. A bizottság a következő kategóriában ad pontokat:  

szakmai intelligencia legfeljebb diploma legfeljebb (kitüntetéses/kitűnő: 30, jeles/kiváló: 25, jó: 25)

40 pont 30 pont

Határon túli magyar felvételizők esetében a diploma minősítésének meghatározása az ERASMUS pályázatoknál alkalmazott átszámítási táblázat alapján történik. •

tudományos munka, TDK dolgozat legfeljebb

30 pont

Két évnél régebbi diploma esetén a diploma nem kerül pontozásra, ekkor a szakmai intelligencia és a tudományos munka maximális pontszáma 15-15 ponttal növekszik. Szakmai intelligencia: a jelölt szakmai tájékozottságát, a doktori képzés során megvalósítandó kutatással kapcsolatos terveket, azok megalapozottságát értékeli a felvételi bizottság. Ennek felmérése történhet szóbeli vizsgán és/vagy írásban benyújtott pályázat, kutatási terv alapján. Tudományos munka: a tudományos „előélet” értékelésére szolgál, dokumentált produktumok (közlemény, TDK dolgozat, stb.) alapján kaphatók pontok. A pontozást a doktori felvételi bizottság az alábbi sávok figyelembevételével alakítja ki: 20–30 pont: – elsőszerzős referált folyóirat közlemény („in extenso”) – OTDK díjazott előadás, I–III. helyezés – országos tervpályázat, I–III. díj (vagy a terv megvétele) –igazolt hazai vagy nemzetközi művészeti, szakmai versenyhelyezés - nemzetközi tudományos konferencián tartott előadás 10–20 pont: – nem elsőszerzős referált folyóirat közlemény – elsősszerzős, nem helyi és nem TDK előadás, poszter – OTDK előadás (és/vagy pályamunka), nem díjazott 17


0–10 pont:


– nem elsőszerzős, nem TDK előadás, poszter – előadás helyi, hallgatói (nem TDK) konferencián

A felvételhez legalább egy, az Európai Únióban hivatalos, idegen nyelv megfelelő szintű ismerete szükséges. Magyar állampolgárok esetén ez legalább egy, államilag elismert középfokú „C” típusú nyelvvizsgát jelent (DSz 4. §, (4)), vagy szakfordítói vizsgabizonyítványt. Külföldi állampolgárságú jelentkezőknél a tudományterületi doktori tanács a származási ország nyelvét fogadja el az idegen nyelvtudási követelmény teljesítéseként. Az ezen felüli nyelvvizsga teljesítményt plusz pontokkal lehet jutalmazni. Egy középfokú C típusú, vagy egy felsőfokú A vagy B típusú nyelvvizsga 3 pontot, míg egy felsőfokú C típusú nyelvvizsga 5 pontot ér. A felvételhez szükséges (de nem feltétlenül elégséges) minimális pontszám 60. A jelöltnek valamennyi kategóriában legalább 10 pontot meg kell szereznie. Egyéni felkészüléssel is lehet fokozatot szerezni. Ekkor a jelentkezőnek igazolnia kell tudományos munkásságát, és a leendő témavezetőnek nyilatkoznia kell, hogy a doktori értekezés várhatóan egy éven belül elkészíthető. Két évnél régebbi vagy külföldi diploma esetén a diploma nem kerül pontozásra, ekkor a szakmai intelligencia és a tudományos munka maximális pontszáma 10-10 ponttal növekszik. Ugyanez az eljárás követendő akkor is, ha a jelentkező diplomájának nincs minősítése. - A külföldön szerzett diploma esetén a jelentkező egyetemi végzettségi szintjét, fokozatát a felvételi bizottságok bírálják el. - A felvételhez szükséges (de nem feltétlenül elégséges) minimális pontszám 60. - A felvételi eljárás díjait a 9. sz. melléklet tartalmazza. A felvételi jelentkezés rendje az Informatikai Tudományok Doktori Iskolába: -

-

Jelentkezés a szervezett képzésre A felvételi vizsgára a Felvételi Tájékoztatóban szereplő feltételek alapján lehet jelentkezni. A jelentkezéshez szükséges dokumentumok:  jelentkezési lap,  rövid életrajz,  publikációs jegyzék,  egyetemi diploma (fénymásolat). Ha a diplomát nem a DE adta ki, annak hitelesített másolata szükséges.  végzős hallgatók esetében igazolás az oklevél minősítéséről [amennyiben a jelentkező ezen igazolást legkésőbb a felvételi döntéséig (határon túli jelentkezők a beiratkozásig) nem tudja felmutatni, jelentkezése érvénytelennek tekintendő],  nyelvtudást igazoló dokumentum(ok) (hitelesített másolata),  a jelentkezési díj befizetésének igazolása,  2 db saját névre megcímzett, normál méretű boríték.  Erkölcsi bizonyítvány (a DE végzős hallgatói, ill. dolgozói kivételével). Jelentkezés egyéni felkészülésre Az egyéni felkészülésre jelentkezőknek a bekezdésben felsorolt dokumentumokon túl be kell nyújtaniuk a leendő témavezető írásos nyilatkozatát arról, hogy a dokumentált előmunkálatok alapján a doktori értekezés várhatóan egy éven belül elkészíthető. 18



A felvételi vizsgák lebonyolítása az Informatikai Tudományok Doktori Iskolában: A felvételi vizsgák adminisztrációjáért (jelentkezések lebonyolítása, a felvételi vizsgák megszervezése, a felvételi eredmények összesítése, a jelentkezők kiértesítése) a Természettudományi Doktori Tanács a felelős. - Az ITDI-t a Természettudományi Doktori Tanács titkára értesíti a felvételi vizsgára jelentkezettek számáról, illetve adatairól. - A felvételi bizottságok összetételét a Természettudományi Doktori Tanács hagyja jóvá az ITDI javaslata alapján minden év április 30-ig. A bizottságok megbízatása egy évre szól. - A felvételi vizsga időpontjáról és helyéről az ITDI értesíti a Természettudományi Doktori Tanácsot. A felvételi vizsgát az ITDI szervezi és bonyolítja le. A Természettudományi Doktori Tanács titkára ellenőrzi a szükséges dokumentumok és a témavezetői javaslat meglétét, és gondoskodik a hiányok pótlásáról. Ezt követően értesíti jelentkezőket a felvételi vizsga időpontjáról és helyéről, eljuttatja a jelentkezők anyagát a felvételi bizottsághoz. A felvételi vizsga eredményéről és a felvételre vonatkozó javaslatról az ITDI értesíti a Természettudományi Doktori Tanácsot. A felvételi döntésről a jelölteket a Természettudományi Doktori Tanács értesíti. -

(5) A felvételi döntést a tudományterületi doktori tanácsok hozzák meg július 15-ig, keresztféléves képzés esetén január 15-ig. A felvétel meghatározott doktori iskolába szól és megnevezi a témavezetőt is. A felvételi döntésekről a tudományterületi doktori tanácsok elnökei tájékoztatják az EDHT-t. (6) Az egyetem nem állami ösztöndíjra is felvehet doktoranduszokat, de az ilyen jelentkezéseket is a többivel azonos követelmények alapján bírálja el. (7)20 A felvételi döntéseket az egyetemen minden érdeklődő számára hozzáférhető módon nyilvánosságra kell hozni. A jelentkezőket a tudományterületi doktori tanácsok 8 napon belül írásban értesítik a döntésről, elutasítás esetén azt indokolni kell. A doktori tanács felvételt elutasító döntése ellen fellebbezéssel lehet élni, ha az jogszabályt vagy intézményi szabályzatot sért. A fellebbezést az elutasító döntés kézhezvételétől számított 8 mu nkanapon belül kell előterjeszteni az egyetem rektorához. A fellebbezést a rektor, annak kézhezvételétől számított 15 napon belül, bírálja el. A döntés ellen további fellebb ezésnek helye nincs. Felvétel esetén az értesítésben közölni kell a beiratkozás időpontját, a beiratkozáshoz szükséges dokumentumokat, a tanév kezdetét. Utalni kell a képzéssel kapcsolatos költségekre, azok viselésére. (8) 21 A felvételt nyertnek a beiratkozáskor nyilatkozatot kell aláírnia arról, hogy a doktori szabályzatot, és a doktori iskola követelményeit áttanulmányozta, s azok alapján jogait és kötelességeit megismerte. (9)22 Minden olyan esetben, amikor a képzés vagy a kutatás költségeit a doktorandusz, a munkahelye vagy egyéb kötelezettségvállaló téríti, annak részletes feltételeit külön szerződésben kell rögzíteni. 20

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i módosításakor változott. 22 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 21

19



5.§ A szervezett képzés nappali formája (1) A szervezett nappali képzés segíti a doktoranduszt a doktori (PhD) fokozat megszerzéséhez szükséges tudás és az önálló kutatói gyakorlat megszerzésében. Ennek érdekében a doktorandusz tudományos képzésben vesz részt, a témavezető irányításával kutatási tapasztalatot szerez, megbízással oktatási feladatokat is vállalhat. (2)23 A nappali képzés időtartama hat félév (36 hónap). A képzést a tudományterületi doktori tanácsok a doktori iskolák tanácsainak bevonásával szervezik. Gondoskodnak a foglalkozások meghirdetéséről, a tanulmányi ügyek kezeléséről, a félévek számonkért lezárásáról, az ösztöndíjak folyósításáról. (3) A doktorandusz tanulmányait és kutatási munkáját a témavezető irányítja. A doktorandusz megfelelő indokok alapján – a teljes képzési idő alatt egy alkalommal – kezdeményezheti új témavezető kijelölését a doktori iskola vezetőjénél (amennyiben a doktori iskola vezetője a témavezető, a tudományterületi doktori tanács elnökénél). A doktori iskola vezetője a doktori iskola tanácsa véleményének kikérésével és – megalapozottnak talált indokok esetén – az új témavezető személyére vonatkozó javaslattal a kérelmet köteles a tudományterületi doktori tanács elé terjeszteni, amely dönt annak elfogadásáról vagy elutasításáról. (4) 24 A felvételt nyert hallgató (a doktorandusz) a tudományterületi doktori tanács által előírt módon és határidőig beiratkozik és diákigazolványt kap. A beiratkozott hallgatóról a tudományterületi doktori tanács titkára törzslapot állít ki. A hallgató az elektronikus tanulmányi rendszerben félévente felveszi a meghirdetett lehetőségek közül az előírt és/vagy választott félévi tanulmányi és kutatási kötelezettségeket. A számonkért teljesítmények igazolása az elektronikus tanulmányi nyilvántartó rendszerben történik. A kutatómunka teljesítését a témavezető igazolja. Ez az igazolás szükséges feltétele a félév eredményes lezárásának. Ösztöndíj a következő félévben csak a félév sikeres lezárása alapján folyósítható. A szervezett képzésben részt vevő doktorhallgatóknak a Természettudományi Doktori Tanácsnál be kell iratkozniuk a szemeszter megkezdése előtt hirdetmény szerint. A beiratkozáshoz szükséges dokumentumok:  diploma,  1 db fénykép,  személyazonosságot igazoló okmány,  A felvételről szóló értesítés,  kitöltött iratkozási űrlap. A beiratkozási/regisztrációs határidő lejárta után külön eljárási díj fizetendő. A második szemesztertől kezdve a hallgatók elektronikusan regisztrálják saját magukat, a szemeszter első két hetében. (5) A tanulmányi követelmények mértékegysége a tanulmányi pont (kredit). A kredit a doktori képzésben a doktorandusz hallgatói kötelezettségek teljesítésére irányuló tanulmányi, oktatói és kutatói munka mértékegysége. A doktoranduszok szemeszterenként 30±3, a teljes képzés alatt összesen 180 kreditet kötelesek teljesíteni, 1 kredit 30 munkaóra teljesítménnyel 23 24

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i, 2013. március 28-i és 2014. május 15-i módosításakor változott.

20



szerezhető. Ha a doktorandusz – neki felróhatóan – egy adott szemeszterben az előírt számú kreditet nem szerzi meg, a tudományterületi doktori tanács dönt a doktori ösztöndíj folyósításának a felfüggesztéséről. Amennyiben a doktorandusz mulasztásait egy éven belül nem pótolja, a tudományterületi doktori tanács dönthet a hallgatói jogviszony megszüntetéséről. (6)25 Tanulmányi (képzési) kreditet a doktorandusz tanulással és vizsgán történő beszámolással szerezhet. Általában 1 kredit egy féléven keresztül, heti egy óra előadás látogatásával és vizsgával szerezhető. (A mérték alapja, hogy a 12-14 oktatási hét heti 1-1 órája plusz 18-16 felkészülési óra jelent 30 munkaórát.) A doktori képzés 6 féléve alatt a kötelezően teljesítendő tanulmányi (képzési) kreditek száma 12-20, amelynek pontos számát a doktori iskola tanácsa határozza meg a doktori iskola képzési programjában. A doktori iskola tanácsa meghatározhatja az egy félévben kötelezően megszerzendő tanulmányi (képzési) kreditek számát. A kreditek teljesítését – a felvett tantárgyra előírt vizsga, dolgozat, beszámoló, stb. alapján – a tárgy előadója az elektronikus tanulmányi rendszerben igazolja. Kredit csak olyan tantárgyhoz rendelhető, amelynek minősítése ötfokozatú skálán érdemjeggyel történik. A doktori képzésben nyelvtanulással kredit nem szerezhető. A doktori képzés 6 féléve alatt minimum 16 tanulmányi kreditet kell teljesíteni az Informatikai Tudományok Doktori Iskolában meghirdetett vagy elfogadott 2 kredites kurzusok teljesítésével (vizsgán történő beszámolással). A 16 tanulmányi kreditből minimum 12 kreditpontot az Informatikai Tudományok Doktori Iskolán belül meghirdetett kurzusok teljesítésével kell megszereznie a hallgatónak. Maximum 4 kreditpont teljesíthető az egyetem más doktori iskolájában meghirdetett kurzusok elvégzésével a témavezető előzetes jóváhagyásával, a kreditek beszámíthatóságáról a doktori program vezetője dönt. A maximum 4 kreditpont más egyetemen vagy a doktorandusz külföldi tanulmányútján - a témavezető előzetes jóváhagyása alapján – is megszerezhető. (7)26 A doktorandusz által ellátott oktatási tevékenységért a doktori iskola tanácsának döntése szerint oktatási kredit adható. E tevékenységből a doktori képzés 6 féléve során összesen legfeljebb 45 kredit szerezhető. 1 kredit: egy féléven át végzett, a feladat jellegétől függően heti 1-2 óra oktatási tevékenység. Az oktatási feladatot és annak kreditértékét az elektronikus tanulmányi rendszerben szerepeltetni kell. A feladat teljesítését az adott oktatási modulért felelős szervezeti egység vezetője igazolja. Nappali tagozaton a képzés 6 féléve alatt maximum 16 oktatási kreditet lehet szerezni az Informatikai Kar oktatási munkájában való részvétellel. (1 kredit: 13-15 kontaktóra/félév vagy 30 óra egyéb oktatási tevékenység) -

Levelező tagozaton oktatási kredit szerzését nem írjuk elő.

(8)27 A doktorandusz a képzés során előírt 180 kredit döntő részét (115-168 kredit) kutatási kreditként szerzi. 1 kredit: 30 munkaóra. A kreditek teljesítését a doktorandusz által benyújtott írásbeli beszámoló alapján a témavezető félévente igazolja. A doktorandusz féléves beszámolóit – a félévek lezárását követően – a témavezető eljuttatja a doktori iskola vezetőjének.

25

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i és 2014. május 15-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2014. május 15-i módosításakor változott. 27 A bekezdés a szabályzat 2014. május 15-i módosításakor változott. 26

21


-

-

-

-


A doktori képzés 6 féléve alatt nappali tagozaton minimum 148, levelező tagozaton 164 kutatási kreditet kell szerezni. A témavezető 6, illetve 10, 20, illetve 30 kredites egységekben ismerheti el a kutatómunkát Az ITDI minden félévben az elektronikus tanulmányi rendszeren keresztül adminisztrálja és követi a PhD hallgatók tanulmányi, kutatási és oktatási tevékenységét. A hallgatók a leckekönyvben feltüntetik a felvett tantárgy címét, előadóját, valamint a megszerezhető tanulmányi (kredit) pontok számát. Az előadó bejegyzi a leckekönyvbe a hallgató által elért eredményt, ezt aláírásával igazolja. A kutatómunka teljesítését félévenként a témavezető aláírással igazolja. 2014. szeptemberétõl új leckekönyvek kiadására nem kerül sor. A korábban beiratkozott doktoranduszok leckekönyve a korábbi elõírások szerint tovább vezetendõ, de az elektronikus tanulmányi rendszerben az õ esetükben is minden adat kötelezõen rögzítésre kerül. A “elégtelen" minősítés javítása kétszer kísérelhető meg egy vizsgaidőszakban. Egy tantárgy háromszor vehető fel, de a maximális vizsgaszám hat a képzési idő alatt. A teljesítendő kreditek félévenkénti számát az ITDI határozza meg. A félév érvényes lehet akkor is, ha a hallgató annak során nem szerez tanulmányi kreditet. A kutatómunka teljesítését azonban a témavezetőnek ez utóbbi esetben is igazolnia kell. A tanulmányi foglalkozásokat az ITDI hirdeti meg, félévenkénti bontásban. Nyelvi kurzusokon való részvétellel tanulmányi pontot szerezni nem lehet.

(9) A doktorandusz más egyetemen vagy külföldi tanulmányútján – a témavezető előzetes jóváhagyása alapján – szerzett kreditjeinek vagy dokumentált teljesítményének beszámításáról a tudományterületi doktori tanácsok döntenek. (10)28 Az egészségügyi szakirányú felsőfokú szakképzési rendszerben rezidensként, vagy a felsőoktatási intézmények oktatói utánpótlásának biztosítására meghatározott szakképzésben központi gyakornokként résztvevők által teljesített törzsképzési és szakgyakorlati időből az Orvostudományi Doktori Tanács (ODT) a doktori képzésben legfeljebb két félév, illetve hatvan kredit elismerését engedélyezheti. Az elismerés feltételeit az ODT és az eljárás módját az ODT saját ügyrendjében határozza meg. (11)29 A doktoranduszok számára meghirdetett tanulmányi foglalkozásokat – az oktató engedélyével – az alap-, mester- vagy osztatlan képzésben résztvevő hallgatók is felvehetik, de az alap-, mester- vagy osztatlan képzésben résztvevő hallgatók számára meghirdetett foglalkozásokkal PhD-kredit nem szerezhető. (12)30 A doktori képzés alatt lehetőleg évenként, de a képzés során legalább egy alkalommal, a doktorandusznak kötelező minősítésen kell átesnie, amelynek formája tudományterületenként különböző lehet (pl. előmeneteli bizottság, fejezetvédés, a doktori iskola tanácsa előtti beszámoló). A doktori iskola tanácsa – a doktori iskola minőségbiztosítási tervében meghatározott módon és szempontok szerint – értékeli a doktori képzésben és a doktori témában elért előrehaladást, valamint a doktorandusz és a témavezető teljesítményét. Az időszaki minősítés eredményéről a doktori iskola tanácsa tájékoztatja a tudományterületi doktori tanácsot, szükség esetén javaslatot tesz a témavezető személyének módosítására vagy az államilag támoga28

A bekezdést 2013. március 28-i módosítás emelte a szabályzatba. A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 30 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 29

22



tott/állami ösztöndíjas doktorandusz költségtérítéses/önköltséges képzésbe történő átsorolására. (13)31 A doktoranduszt a hat szemeszter eredményes lezárása után abszolutóriumot szerez. Az abszolutórium annak dokumentuma, hogy a doktorandusz a doktori képzés tanulmányi kötelezettségeinek mindenben eleget tett. A tudományterületi doktori tanács a doktorandusz részére abszolutóriumot csak az illetékes doktori iskola vezető írásbeli jóváhagyása alapján állíthat ki. Azon doktorandusz részére, aki nem szerezte meg a szükséges 180 kreditet, az abszolutórium nem állítható ki. Az abszolutórium kiadásának részletes rendjét a tudományterületi doktori tanácsok határozzák meg. -

A kutatási és oktatási kreditek teljesítését a doktori iskola vezetője igazolja. Az abszolutóriumot a doktori iskola vezetőjének igazolása alapján a Természettudományi Doktori Tanács állítja ki a képzési kreditek ellenőrzését követően. Az abszolutóriumot legkésőbb a doktori képzés időtartamának (6 szemeszter) végén ki kell állíttatni. 6.§ A szervezett képzés nappali formájában részt vevő hallgatók jogállása

(1) Doktori képzésben a hallgatói jogviszony a beiratkozással jön létre, és a legfeljebb három év időtartamú doktori tanulmányok befejezésének, az elbocsátásnak, az intézményből való kizárás kimondásának, illetve a hallgatói névsorból való törlésnek a napjáig tart. (2) A doktorandusz hallgatói jogállásának munkaügyi vonzatait, beszámítását a munkaviszonyba, a táppénz kérdéskörét, a hitelfelvétel garanciáit, stb. magasabb szintű jogszabályok határozzák meg. (3)32 A doktorandusz feladatait általában az egyetemen (a doktori iskolában részt vevő kutatóintézetben) teljesíti. Ez alól a tudományterületi doktori tanács egyedi esetekben felmentést adhat. (4)33 A doktori képzésben részt vevő hallgató oktatói feladatokat vállalhat. Az oktatói feladatokat ellátó doktoranduszt megilletik az Nftv. 55.§ (1) szerinti oktatói jogok. (5) Az oktatói tevékenység tartalmát, jellegét és időtartamát szerződésben kell rögzíteni (doktorandusz szerződés), melyet a doktorandusz, az adott oktatási tevékenységért felelős szervezeti egység vezetője köt a témavezető ellenjegyzésével. A vállalt feladatok teljesítését az adott oktatási tevékenységért felelős szervezeti egység vezetője igazolja. (6) A doktoranduszokra kiterjed az egyetem Szellemi Tulajdon Kezelési Szabályzatának hatálya, az egyetem egyéb szabályzatai értelemszerű esetekben érvényesek. (7) A doktorandusz köteles az egyetem üzleti titkát megőrizni. Összeférhetetlen az olyan munkavégzésre irányuló további jogviszony, amelynek keretében az egyetem üzleti titkát képező információ alkalmazására kerülne sor. (8)

A doktorandusz évi 25 munkanap szabadságra jogosult.

31

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 33 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 32

23



(9) Teljes munkaidőben végzett munkaviszonyból származó jövedelemmel rendelkező doktorandusz állami ösztöndíjban nem részesülhet. (10) Az állami doktori ösztöndíjban részesülő doktoranduszok - egyébként az alapképzésben részt vevő hallgatókkal megegyező feltételek mellett - az év 12 hónapjában jogosultak kollégiumi elhelyezésre. A kollégiumi elhelyezés egyéb szabályait a „Szabályzat a DE kollégiumainak és diákotthonainak működési rendjéről” valamint „A DE hallgatói térítési és juttatási szabályzata” tartalmazza. 7.§ A doktoranduszok részére nyújtható támogatások és az általuk fizetendő díjak (1)34 A szervezett doktori képzésben részt vevő nappali tagozatos doktoranduszok (jogszabály vagy nemzetközi megállapodás alapján a magyar állampolgárságú hallgatókkal azonos elbírálás alá eső külföldi hallgatók) állami vagy egyéb forrásból származó ösztöndíjat kaphatnak. Doktori ösztöndíj kifizetésére az Egyetem bármely tervezési egysége, szervezeti egysége felhasználhatja hazai vagy külföldi pályázati támogatását, költségvetési keretét, illetve egyéb bevételét. Az államilag támogatott teljes idejű képzésben részt vevő doktorandusz hallgató doktorandusz ösztöndíjának éves összege a törvényben e célra megállapított normatíva éves összege, megnövelve a tankönyv-, jegyzettámogatási, sport- és kulturális normatíva 56%ával. A bejelentkezett doktoranduszok számára az így meghatározott éves összeg egy tizenketted részét kell havonta kifizetni.35 (2)36 Az államilag támogatott képzés keretében a hallgató által ingyenesen igénybe vehető szolgáltatások a következők: a) a képzési programban meghatározott oktatási és tanulmányi követelmények teljesítéséhez, a doktori abszolutórium megszerzéséhez szükséges előadások, szemináriumok, konzultációk, gyakorlati foglalkozások, terepgyakorlatok, beszámolók, vizsgák és a sikertelen beszámolók, illetve vizsgák egy alkalommal történő megismétlése, illetve a fokozatszerzési eljárás a hallgatói jogviszony fennállása alatt, az Nftv. 53. § (2) bekezdésében foglaltak szerint, b) a kollégiumi, szakkollégiumi foglalkozások, c) a felsőoktatási intézmény létesítményeinek – könyvtár és a könyvtári alapszolgáltatások, laboratórium, számítástechnikai, sport- és szabadidős létesítmények –, eszközeinek használata az ingyenes szolgáltatásokhoz kapcsolódóan, d) a képzéssel, illetve doktori fokozatszerzéssel kapcsolatos valamennyi okirat első alkalommal történő kiadása, e) a felsőoktatási intézmény által szervezett kötelező záróünnepségen, más ünnepségen vagy megemlékezésen való részvétel. (3) Az államilag támogatott képzés keretében az egyetem nem kérhet igazgatási szolgáltatási díjat (pl. beiratkozási díj). (4) Téves díjmegállapítás miatt a doktorandusz - a közléstől számított 15 munkanapon belül - fellebbezéssel élhet a tudományterületi doktori tanács elnökéhez. A fellebbezést a kézhezvételtől számított 8 napon belül el kell bírálni. A határozattal szemben a doktorandusz – a 34

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2010. október 7-i módosításakor változott. 36 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 35

24



közléstől számított 15 munkanapon belül – a rektorhoz fordulhat jogorvoslatért. A rektor a doktori tanács elnökének határozatát helyben hagyja, megváltoztatja vagy megsemmisíti. (5) A doktorandusz oktatási tevékenységért díjazásban részesül, melyet az adott oktatási szervezeti egység fedez. A munkavégzés doktoranduszszerződés alapján folyik. Az ily módon végzett munka ideje – egy tanulmányi félév átlagában – nem haladhatja meg a heti teljes munkaidő ötven százalékát. A hallgató munkaidő-beosztását oly módon kell meghatározni, hogy vizsgázási és a vizsgára történő felkészülési kötelezettségeinek eleget tudjon tenni. A doktoranduszszerződés alapján hallgatói munkadíj kerül kifizetésre, melynek havi összege, a teljes munkaidő ötven százalékának megfelelő idejű foglalkoztatás esetén, nem lehet kevesebb, mint a legkisebb kötelező munkabér (minimálbér), eltérő idejű foglalkoztatás esetén ennek időarányos része. (6) A doktori képzés részét nem képző (kredittel nem jutalmazott) kutatási feladat végzéséért a doktorandusz díjazásban részesül, melyet az adott kutatási projekt vagy a megbízást adó oktatási szervezeti egység terhére kell kifizetni. A munkavégzés doktoranduszszerződés alapján folyik. A doktoranduszszerződés alapján hallgatói munkadíj kerül kifizetésre, melynek havi összege, a teljes munkaidő ötven százalékának megfelelő idejű foglalkoztatás esetén, nem lehet kevesebb, mint a legkisebb kötelező munkabér (minimálbér), eltérő idejű foglalkoztatás esetén ennek időarányos része. (7) A kollégiumi férőhely igénybevétele esetén a doktorandusz térítési díjat fizet. A kollégiumi térítési díj összegét a „A DE hallgatói térítési és juttatási szabályzata” tartalmazza. 8.§ A nem-állami, külső ösztöndíjas szervezett doktori képzés (1) Az egyetem írásos megállapodást köthet társadalmi-, egyházi és a Ptk. 685. § c) pontjában meghatározott gazdálkodó szervezetekkel, továbbá alapítványokkal, közalapítványokkal, köztestületekkel és magánszemélyekkel doktori ösztöndíj(ak) létesítéséről. (2) A szerződést egyrészt az ösztöndíjat létesítő arra jogosult megbízottja, másrészt az egyetem nevében a rektor vagy a tudományos rektorhelyettes köti. A szerződésben az egyetem csak a képzésre és nem a fokozatszerzésre vállal kötelezettséget. (3) Szerződés köthető nyílt (megpályázható) vagy zárt (doktori iskolának vagy személynek felajánlott) ösztöndíjról is. Utóbbi esetekben a szerződéshez az érintett doktori iskola vezetőjének aláírása is szükséges. (4) A szerződésben rögzíteni kell az ösztöndíj havi összegét (az éves növekmény mértékét), továbbá azt, hogy az ösztöndíjat a megbízó milyen ütemezésben utalja át az egyetemnek, valamint azt is, hogy az ösztöndíj forrása legalább 3 éves időtartamra rendelkezésre áll. Az egyetem gondoskodik az ösztöndíj kifizetéséről. (5) A szerződés tartalmazhat megállapodást a kutatás támogatásáról és a doktorandusz költségtérítési díjának átvállalásáról is. Az ITDI hatáskörébe tartozó szerződéseknek ki kell térnie a kutatás dologi költségeinek meghatározására és azok térítésének, azok átvállalásának módjára. A dologi költségek mértékét az illetékes programvezető határozza meg. 25



(6)37 A szerződés az Nftv-vel, a kormányrendelettel és az egyetemi szabályzatokkal ellentétes pontokat nem tartalmazhat. (7) A három éves ösztöndíj elnyeréséhez a pályázónak (jelöltnek) az egyetem érvényes felvételi szabályzatában meghatározott követelményeknek meg kell felelni. (8) A sikeres felvételi eljárás és döntés után a doktorandusz mint költségtérítéses hallgató – nappali vagy levelező tagozaton – szervezett képzésben vesz részt. (9)38 A doktori ösztöndíjas – a beiratkozás után – az egyetemmel hallgatói (doktoranduszi) jogviszonyba kerül és diákigazolványt kap. Ennek megfelelően vonatkoznak rá az egyetemi (doktori, tanulmányi és vizsga-, fegyelmi, stb.) szabályzatok. (10) A doktorandusz költségtérítést fizet. Ennek összegét a doktori iskola tanácsa határozza meg és azt a felvételi követelményekkel együtt közzéteszi. A költségtérítésből befolyó összeget a költségtérítést fizető doktorandusz doktori képzésére kell fordítani, felhasználásáról a doktori iskola tanácsa dönt. Nappali költségtérítéses képzésben az a doktorandusz folytathat tanulmányokat, aki nappali ösztöndíjas képzésre hely hiányában nem nyert felvételt, de a képzés és a kutatási program költségeinek megtérítését vállalja. A doktori iskolának írásban kell nyilatkoznia arról, hogy rendelkezik ezen doktorandusz(ok) képzésére szabad kapacitással. 9.§ A tanulmányi idő megszakítása (1)39 A tanulmányi idő megszakítását legfeljebb 3 alkalommal, de legfeljebb összesen három évre, megfelelő indokok alapján (pl. terhesség, betegség, stb.) a témavezető javaslatára a tudományterületi doktori tanács elnöke engedélyezheti. Első alkalommal a kérelmet el kell fogadni. A hallgatói jogviszonyt szüneteltetni csak teljes szemeszterre lehet. A hallgatói jogviszony szünetelése alatt állami ösztöndíj nem folyósítható. (2) A felvételtől számított 72 hónap elteltével a doktorandusz-hallgatói jogviszony – a hallgatói névsorból való törléssel – megszűnik, amiről a tudományterületi doktori tanács elnöke írásban értesíti az érintettet. (3) A doktorandusz hallgató külföldi részképzésben vehet részt. A részképzésben olyan, a témavezető által jóváhagyott munkaprogram alapján vehet részt a doktorandusz hallgató, amely biztosítja az adott tanulmányi időszak érvényességét az egyetem doktori képzési programjában. A külföldi részképzés időtartama a doktori képzés időtartamába beszámít, a hallgatói jogviszony nem szünetel, az állami ösztöndíjat folyósítani kell. 10.§ A szervezett képzés levelező (munka melletti) formája

37

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2014. június 26-i módosításakor változott. 39 A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i módosításakor változott. 38

26



(1) Az egyetem munkatársai – vagy velük azonosnak tekinthető helyzetben lévő személyek – felvételt kérhetnek és nyerhetnek a szervezett doktori képzés levelező formájára munkaviszonyuk megtartása mellett. (2) A felvételi eljárás és az elbírálás ugyanolyan, mint a nappali képzésre jelentkezők esetében. A jelentkező egyidejűleg kérheti felvételét a nappali vagy levelező szervezett képzésre. A felvételire jelentkezők a felvételi vizsgán jelzik abbeli szándékukat, hogy nappali ösztöndíjas hely hiányában vállalják a levelező képzési formát. (3) A levelező képzésben résztvevők ugyanazon tanulmányi idő alatt és feltételekkel kötelesek a féléveket érvényesíteni, mint a nappali képzésben résztvevők. (4) A levelező képzésben résztvevők ösztöndíjat nem kapnak, és utánuk a doktori programok állami költségvetési támogatásban nem részesülnek. (5)40 A levelező képzésben résztvevők költségtérítést fizetnek. Ennek összegét a doktori iskola tanácsa határozza meg és azt a felvételi követelményekkel együtt közzéteszi. A költségtérítésből befolyó összeget a költségtérítést fizető doktorandusz doktori képzésére kell fordítani, felhasználásáról a doktori iskola tanácsa dönt. A költségtérítés mértékét a doktori iskola határozza meg és arról értesíti a Természettudományi Doktori Tanácsot. A képzésben résztvevő doktoranduszok ezt a képzési hozzájárulást beiratkozáskor, illetve a regisztrációval egyidejűleg kell megfizessék. A doktorandusz indokolt esetben – tekintettel szociális körülményeire – két részletben történő fizetésre kérhet lehetőséget, legkésőbb az egyes félévek második hetének végéig. A kérelemről, a félév harmadik hetének végéig, a doktori iskola dönt, és arról értesíti a Természettudományi Doktori Tanácsot. (6) A levelező képzésben résztvevőkre kiterjed az egyetem Szellemi Tulajdon Kezelési Szabályzatának hatálya, az egyetem egyéb szabályzatai értelemszerű esetekben érvényesek. (7) A levelező képzésben résztvevők kötelesek az egyetem üzleti titkát megőrizni. Összeférhetetlen az olyan munkavégzésre irányuló további jogviszony, amelynek keretében az egyetem üzleti titkát képező információ alkalmazására kerülne sor. 11.§ Az egyéni felkészülés (1) Az egyéni felkészülés célja, hogy a hazai vagy külföldi egyetemen mesterképzésben szerzett fokozatot és szakképzettséget tanúsító oklevéllel (vagy azzal egyenértékű egyetemi szintű végzettséget és szakképzettséget tanúsító oklevéllel), jelentős oktatói és/vagy kutatói gyakorlattal valamint dokumentált tudományos teljesítménnyel (egyetemi doktori cím és/vagy megfelelő számú és minőségű publikáció) rendelkező szakemberek számára lehetővé tegye a doktori (PhD) fokozat megszerzését. Az egyéni felkészülés alapján történő fokozatszerzést, mint kivételes eljárást, csak különösen indokolt esetben lehet alkalmazni. Ezen indokokat a tudományterületi doktori tanácsoknak a felvételi eljárás során írásban rögzíteni kell. 40

A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i módosításakor változott.

27



Az egyéni felkészülésre jelentkezők 5.§ (4) bekezdésben szabályozott dokumentumok beterjesztésével, 5.§ (4) bekezdésben szabályozott felvételi eljárás keretében juthatnak be a doktori képzésbe, mint a képzés egyéb résztvevői. (3) Az egyéni felkészülők csak a tanulmányi kötelezettségek teljesítése alól kapnak részleges felmentést, de a doktori (PhD) fokozatszerzés minden követelményét teljesíteniük kell. (4)41 Az egyéni felkészülést folytatók nem kerülnek hallgatói jogviszonyba az egyetemmel (diákigazolványt nem kapnak), állami doktori ösztöndíjban nem részesülnek. Az egyéni felkészülés időtartama legfeljebb egy év, a felvételt követő félévkezdettől számítva. Ezen időn belül jelentkezni kell fokozatszerzésre, a fokozatszerzésre való jelentkezés elfogadásától számított két éven belül pedig le kell tenni a doktori szigorlatot és meg kell védeni az értekezést. Amennyiben az egyéni felkészülő ennek nem tesz eleget, törölni kell a névsorból. (5)42 Az egyéni felkészülésben résztvevők költségtérítést fizetnek, az ebből származó bevételek – doktori iskola tanácsa rendelkezése szerint – a doktori képzés céljaira fordítandók. A költségtérítés mértékéről és felhasználásáról a doktori iskola tanácsa dönt. A költségtérítés befizetésére az egyetem általános szabályai vonatkoznak. (6) in.

Az egyénileg felkészülők is részt vehetnek a doktori iskolák tanulmányi foglalkozása-

Az egyéni felkészülők legfeljebb két féléven át – a fokozatszerzésre való jelentkezésig – a levelező képzésben résztvevőkkel azonos mértékű költségtérítés fizetnek. Erre vonatkozóan a 10.§. (5) bekezdésben leírtak az irányadóak. (7) Az egyéni felkészülő mellé a tudományterületi doktori tanács – a szakmailag illetékes doktori iskola témavezetői közül - témavezetőt kér fel, aki figyelemmel kíséri és segíti a jelölt felkészülését.

V. FEJEZET

A fokozatszerzési eljárás 12.§ A fokozatszerzési eljárás általános feltételei (1)43 A jelentkezés a doktori (PhD) fokozat megszerzésére az Nftv. 53.§ (5) bekezdésének a, b, c, és d, pontjaiban meghatározott cselekmények egyidejű elindítására vonatkozó kérelem (ld. 4. sz. melléklet). A doktori fokozat megszerzésére jelentkezni kell. A jelentkezés elfogadásáról a tudományterületi doktori tanács dönt. A doktori fokozatszerzési eljárásra történő jelentkezés elfogadásával doktorjelölti jogviszony jön létre. Ha a doktorandusz a képzési időn belül megkezdi a fokozatszerzési eljárást, akkor a hallgatói jogviszonya mellett egyidejűleg doktorjelölt is. Nem utasíthatja el a jelentkezését a doktori tanács annak, aki a Debreceni 41

A bekezdés a szabályzat 2014. május 15-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i módosításakor változott. 43 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 42

28



Egyetemen (vagy annak jogelőd intézményében) sikeresen befejezte a doktori képzést (abszolutóriumot szerzett). Az egyéni felkészülőknek a felkészülés megkezdésétől számított 12 hónapon belül jelentkezniük kell fokozatszerzésre. Ha a tudományterületi doktori tanács a jelentkezést elutasítja, az eljárási díj 80%-a visszatérítésre kerül. A jelentkezés további feltételeit és részleteit a tudományterületi doktori tanácsok határozzák meg. A doktori fokozat megszerzésének feltételei: - doktori szigorlat eredményes letétele; - dokumentált önálló tudományos munkásság; - a nyelvi követelmények teljesítésének igazolása; - az értekezés benyújtása és megvédése nyilvános vitán. Fokozatszerzési eljárás elindításához szükséges dokumentumok:  jelentkezési lap  az arra kötelezetteknél) az eljárási díj befizetésének igazolása,  publikációs jegyzék – rangsorolva a külföldi, referált folyóiratokban megjelent közlemények, IP faktort feltűntetve (1 pld)  szakmai önéletrajz (2 pld)  MS diploma másolat, amire a doktori képzése épült (2 pld)  „a” nyelvvizsga másolat (DE Doktori Szabályzata TTDT eljárási rend szerint) (2 pld)  egyéni felkészülőknél a DI vezetőjének támogató nyilatkozata + elővédés jegyzőkönyve (2-2 pld)  doktori képzésben részt vevőknél – Abszolutórium másolata (2pld), amennyiben még nem áll rendelkezésre (a 6. félévben), akkor a DI javaslata a fokozatszerzés elindításához  a Doktori Iskola javaslata a Szigorlati Bizottságra (aláírt 1 pld)  egyéni felkészülőknél emlékeztető az értekezés előzetes vitájáról, valamint a Doktori Iskola vezetőjének igazolása (a témavezető javaslata alapján) arról, hogy a hallgató birtokában van mindazoknak a szakmai ismereteknek, amelyekkel a szervezett képzést lezárók rendelkeznek, s hogy javasolja a fokozatszerzési eljárás kezdeményezését,  A doktori értekezés magyar és idegen nyelvű tézisei felkerülnek az ITDI honlapjára.  A doktorjelölt írásbeli nyilatkozata, hogy értekezését korábban más intézményben nem nyújtotta be, illetve, hogy a fokozatszerzéssel kapcsolatosan keletkező személyes adatok kezeléséhez hozzájárul. A védési eljárás megkezdéséhez szükséges dokumentumok:  doktori dolgozat 7 példányban – B5 formátumban (a formai követelményeknek megfelelően) – a jelölt és a témavezető aláírásával  minden dolgozat mellett 1 CD-n a legfontosabb tudományos közlemények, vagy kinyomtatva a két legfontosabb publikáció,  15 tézisfüzet A5 formátumban – magyar-angol nyelven egybeszerkesztve (formai követelményeknek megfelelően) a tézis utolsó oldalain a hitelesített publikációs listát kell beköttetni  a dolgozat alapját képező cikkek szerint rangsorolt (nemzetközi, referált - IF-t feltűntetve, ha van - folyóiratok elől) publikációs lista,  hitelesített publikációs lista – az alábbi honlapon feltöltve: https://tudoster.idea.unideb.hu/upload/urlap_folyoiratcikk.html  „b” nyelvvizsga másolat (DE Doktori Szabályzata TTDT eljárási rend szerint (2 pld)  elővédés jegyzőkönyve és a jelenléti ív (2 pld)  a Doktori Iskola javaslata a Védési Bizottságra (aláírt 1 példányt) 29



 A védés további feltétele, hogy az mtmt.hu honlapon regisztráljon a jelölt (feltöltve a publikációit) és az ott kapott azonosítót a Védési Bizottság javaslatának benyújtásával együtt leadja a doktori iskola titkárának,  a dolgozatot, és a tézist a DEA elektronikus adattárba is fel kell tölteni.  Elektronikusan beadandó a [email protected] e-mail címen: a doktori tézis, a részletes, rangsorolt publikációs lista Az eljárási díj megfizetése alól az Ftv. 125.§. (1) bekezdés (a) pont alapján azok mentesülnek, akinek fokozatszerzési eljárása a jelentkezésnek a Természettudományi Doktori Tanács általi elfogadásával még a hallgatói jogviszony ideje alatt megindul. erkölcsi bizonyítvány (magyar állampolgároknál, kivéve a DE nappali képzésében részt vett és a jelentkezéskor a DE-mel valamilyen jogviszonyban álló hallgatókat. Külföldi állampolgároknál a jelölt ennek megfelelő nyilatkozata helyettesíti az erkölcsi bizonyítványt.), A szükséges űrlapot és csekket a Természettudományi Doktori Tanács kijelölt ügyintézője bocsátja a jelentkezők rendelkezésére. (2) A doktorjelölti jogviszony megszűnik a fokozatszerzési eljárás lezárásával, illetve akkor is, ha a doktorjelölt a jogviszony létesítésének napjától számított két éven belül nem nyújtotta be a doktori értekezését. Ez utóbbi esetben a tudományterületi doktori tanács elnöke írásban értesíti az érintettet a jogviszony megszűnéséről, az eljárási díj visszatérítésre nem kerül. A doktorjelölt jogaira és kötelezettségeire – ha jogszabály másként nem rendelkezik – egyebekben a hallgatói jogokra és kötelezettségekre vonatkozó rendelkezéseket kell alkalmazni. (3)44 A doktorjelölti jogviszony létrejöttekor a tudományterületi doktori tanácsok az elektronikus tanulmányi nyilvántartó rendszerben a 79/2006. (IV.5.) Korm. rendelet 10. melléklete szerinti doktorjelölti törzslapot, regisztrációs lapot és – a doktorjelölt kérésére – jogviszonyigazolást állítanak ki. (4) A doktori szigorlatot legfeljebb a kérelem benyújtásától számított két éven belül kell letenni. Amennyiben a doktorjelölt a fokozatszerzési eljárás megindítására irányuló kérelem elfogadásától számított két éven belül az értekezést nem nyújtja be, az eljárást meg kell szüntetni. (5)45 Az értekezést a jelentkezéssel egyidőben, vagy a kérelem elfogadását követő két éven belül kell benyújtani. A doktori értekezés benyújtásakor a doktorjelölt írásban nyilatkozik arról, hogy a) értekezését korábban más intézményben nem nyújtotta be és azt nem utasították el; b) nem áll doktori fokozat visszavonására irányuló eljárás alatt, illetve 5 éven belül nem vontak vissza tőle korábban odaítélt doktori fokozatot; c) a disszertáció önálló munkája, az irodalmi hivatkozások egyértelműek és teljesek. 44 45

A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-iés 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott.

30


(6)


Az értekezés nyilvános vitájára csak sikeres szigorlat után kerülhet sor.

(7) A szigorlati és bíráló bizottságok összeállítása során fokozott figyelmet kell fordítani az összeférhetetlenség elkerülésére. A doktori eljárásban nem vehet részt az, aki a doktorjelölt közeli hozzátartozója [Ptk. 685. § b) pont], vagy akitől az ügy tárgyilagos elbírálása egyéb okból nem várható el. -

A bizottsági felkérés kézhezvételét követően a bizottsági tag írásban nyilatkozik az esetleges összeférhetetlenségről. A választható szigorlati tárgyakat a 14. sz. melléklet sorolja fel.

(8) A fokozatszerzési eljárás díja nem haladhatja meg az eljárás kezdetekor érvényben lévő havi állami doktori ösztöndíj összegének háromszorosát. A fokozatszerzési eljárás költségeit, illetve az abban részt vevők díjazását a szabályzat 10. számú melléklete tartalmazza. (9)46 A doktori eljárás egyes szakaszairól a 79/2006. (IV.5.) Korm. rendelet 10. melléklete szerinti jegyzőkönyvet kell vezetni. Az adatokat az elektronikus tanulmányi nyilvántartó rendszerben is rögzíteni kell. (10) A fokozatszerzési eljárás során a tudományterületi doktori tanácsnak különös gondossággal kell eljárni annak megítélésében, hogy a jelölt tudományos tevékenysége valóban a sajátja-e és, hogy a jelölt, a fokozatszerzéshez felhasználni kívánt, tudományos műveit, publikációit mások nem használták-e fel tudományos fokozat szerzésre hazánkban vagy külföldön. Az eljárás során be kell szerezni az erre vonatkozó nyilatkozatokat mind a hazai, mind a külföldi szerzőtársaktól. (11)47 Amennyiben a jelölt tudományos publikációjával vagy értekezésével kapcsolatban felmerül a plágiumnak, adatok szándékos manipulálásának, a szándékos félrevezetésnek vagy bármilyen csalásnak a megalapozott gyanúja, a jelölttel szemben az illetékes tudományterületi doktori tanács elnöke köteles etikai vizsgálatot kezdeményezni, amelynek során a témavezető esetleges felelősségét is meg kell vizsgálni. Az etikai vizsgálat idejére a fokozatszerzési eljárást fel kell függeszteni. Az etikai vizsgálat eredményének ismeretében a tudományterületi doktori tanács dönt az esetleges szankciókról. 13. § Doktorjelölti ösztöndíj48 (1) Doktorjelölti ösztöndíjban azon személyek részesülhetnek, akik doktori értekezésüket az egyetemen készítik és az egyetemmel doktorjelölti jogviszonyt létesítenek. (2) A doktorjelölti ösztöndíj forrását az egyetem saját bevétele képezi. A doktorjelölti ösztöndíj pályázat útján nyerhető el. A pályázat kiírásáról az illetékes tudományterületi doktori tanács elnöke vagy vele egyetértésben a doktori iskola vezetője gondoskodik. A pályázatot a tudományterületi doktori tanács vagy a doktori iskola honlapján kell közzétenni. A pályázati felhívásnak tartalmaznia kell az ösztöndíj jogcímét (doktorjelölti ösztöndíj), a pályázat benyújtására jogosultak körét, az ösztöndíjban részesíthetők várható létszámát, a doktorjelölti

46

A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2014. május 15-i módosításakor került beszúrásra. 48 A szakasz a 2010. október 8-i módosításkor került a szabályzatba. 47

31



ösztöndíj havi összegét, időtartamát, a pályázat benyújtásának határidejét, és a jelen Szabályzatra való hivatkozást. (3) Doktorjelölti ösztöndíj maximum 12 hónap időtartamra adható, pályázat útján egy alkalommal meghosszabbítható. (4) A benyújtott pályázatok alapján a doktorjelölti ösztöndíj odaítéléséről a doktori iskola tanácsa – az érintett szervezeti egység vezető véleményének figyelembe vételével – dönt a pályázatok beadási határidejének lejártától számított 30 napon belül, és erről a tudományterületi doktori tanács elnöke vagy a doktori iskola vezetője írásban értesíti a pályázókat. Az adott doktori iskola honlapján közzé kell tenni a doktorjelölti ösztöndíjat elnyert pályázók és témavezetőjük nevét, valamint a készülő doktori értekezés témáját. (5) A nyertes pályázóval az ösztöndíj nyújtásáról nem kell külön okiratban szerződést kötni. A pályázat benyújtása és az ösztöndíj elnyeréséről szóló értesítés a pályázati felhívásban foglaltak és a jelen Szabályzat szerinti tartalommal létrehozza az ösztöndíjra vonatkozó szerződést. (6) A doktorjelölti ösztöndíjat elnyert pályázónak a doktorjelölti ösztöndíj folyósításának megkezdését követő ötödik hónap végéig írásbeli kutatási beszámolót kell készítenie. A beszámoló vázlatos összefoglaló a félévben végzett, a doktori értekezés témájával összefüggő kutatási tevékenységről, az értekezés elkészítésének helyzetéről. A doktori iskola tanácsa a témavezető véleményének kikérésével 30 napon belül dönt arról, hogy a doktori értekezéshez szükséges kutatások az ösztöndíj folyósításának időtartama alatt megfelelően haladtak-e. A doktorjelölti ösztöndíj a jövőre nézve visszavonható abban az esetben, ha: a) a kutatási beszámoló a doktori iskola tanácsa szerint nem tanúsítja a doktori értekezés, illetve az azt megalapozó kutatások megfelelő előrehaladását; b) a kutatási beszámolót a doktorjelölt nem nyújtja be. A doktorjelölti ösztöndíj visszavonásáról az azt odaítélő tudományterületi doktori tanács vagy a doktori iskola tanácsa dönt. (7)

(8) A doktorjelölti ösztöndíjra jogosultság megszűnik a doktori fokozat odaítélésekor, továbbá, amennyiben az ösztöndíj folyósításának időtartama alatt a doktorjelölti jogviszony bármely oknál fogva megszűnik, vagy az ösztöndíjra jogosultság 12 hónapja eltelik. A doktorjelölti ösztöndíjra jogosultság megszűnésének időpontja a megszűnésre okot adó esemény bekövetkezte hónapjának utolsó napja. (9) A doktorjelölti ösztöndíjjal kapcsolatos ügyviteli eljárásokról, a doktorjelölti ösztöndíj folyósításáról, valamint a doktorjelölti jogviszony bármely okból az ösztöndíj folyósításának időtartama alatt történő megszűnésekor az ösztöndíj folyósítás megszüntetéséről – a doktori iskola vezetőjének írásbeli tájékoztatása alapján – az illetékes tudományterületi doktori tanács titkára gondoskodik.

32



14.§ A doktori szigorlat (1) A doktori szigorlat a doktorjelölt tudományágában szerzett ismereteinek számonkérési formája. (2) A szigorlat egy fő- és egy vagy két melléktárgyból álló összefoglaló, áttekintő szóbeli vizsga, melyet bizottság előtt nyilvánosan kell letenni. A szigorlatot legalább egy héttel a szigorlat előtt nyilvánosan meg kell hirdetni. (3) A szigorlati bizottság elnökét és tagjait (esetleg póttagját), valamint a szigorlati tárgyakat a doktori iskola tanácsa javaslatára a tudományterületi doktori tanács jelöli ki. (4)49 A szigorlati vizsgabizottság legalább három, tudományos fokozattal rendelkező tagból áll. A szigorlati bizottság elnöke az egyetem szakmailag illetékes vezető oktatója (lehetőleg egyetemi tanára) vagy professzor emeritusa. A szigorlati bizottság tagjai közül egy fő az egyetemmel foglalkoztatási jogviszonyban nem álló külső szakember (az egyetem professzor emeritusa és nyugalmazott oktatója nem minősül külső tagnak). A jelölt témavezetője nem lehet a szigorlati bizottság tagja. A bizottság összetételét a jelölttel közölni kell. A bizottság összetételével szemben a jelölt 8 napon belül – kizárólag elfogultság vagy összeférhetetlenség esetén – a tudományterületi doktori tanácsnál írásban kifogást emelhet. A szigorlat akkor folytatható le, ha a bizottság legalább három tagja jelen van (köztük a külső tag). A szigorlati tárgyak tematikáját a doktori iskola tanácsa határozza meg. A tematikák nyilvánosak, azokat legalább 1 hónappal a kitűzött szigorlat előtt a jelölt rendelkezésére kell bocsátani. A doktori szigorlati tárgyakat a doktori iskolák működési szabályzatai sorolják fel. (5) A szigorlati teljesítményt a bizottság tagjai egyénenként négyfokozatú skálán (summa cum laude, cum laude, rite, nem felelt meg) értékelik. A doktori szigorlat eredményét és minősítését a bizottság tagjainak szavazatai alapján, a 13. számú melléklet szerint kell megállapítani. Az eredményt közvetlenül a szigorlat után ki kell hirdetni. A szigorlatról jegyzőkönyvet kell felvenni (ld. 5. számú melléklet). A szigorlati bizottság határozatát rögzíteni kell a doktorjelölt törzslapján. (6) Sikertelen szigorlat javítását hat hónap elteltével egyszer meg lehet kísérelni. Két sikertelen szigorlat után a fokozatszerzési eljárást le kell zárni. (7) A szakirányú (szakmérnöki, szakorvosi, kandidátusi stb.) továbbképzésben letett vizsgák beszámíthatóságáról - egy szigorlati tárgy erejéig - a doktori iskola tanácsának javaslatát figyelembe véve a tudományterületi doktori tanács dönt. 15.§ Az önálló tudományos munkásság (1)50 A jelöltnek tudományos munkásságát az értekezés benyújtásakor legalább kettő, lektorált tudományos folyóiratban vagy kötetben megjelent (megjelentetésre elfogadott, vagy DOI számmal rendelkező, vagy kefelenyomatban elérhető) közleménnyel kell igazolnia., Alapkövetelménynek tekintendő, hogy ezek közül egy a jelölt meghatározó hozzájárulásával készüljön. A közlemények egy-egy példányát (eredetiben vagy másolatban) az értekezéssel együtt le kell adnia, valamint a DE Egyetemi és Nemzeti Könyvtár publikációs adatbázisába fel kell 49 50

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i és 2014. december 11-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2009. október 1-i, 2013. március 28-i és 2014. május 15-i módosításakor változott.

33



töltenie. Az adatbázisba feltöltött közlemények alapján a Könyvtár elkészíti és hitelesíti a jelölt publikációs listáját, a hitelesített listát a jelölt az értekezéssel együtt benyújtja a tudományterületi doktori tanácshoz. A tudományterületi követelményeket a 6. melléklet tartalmazza. A szakma igényeit a cikkek közlési helye és száma tekintetében a doktori iskola tanácsa dolgozza ki és a tudományterületi doktori tanács hagyja jóvá. A követelményeket a doktori iskola működési szabályzatában nyilvánosságra kell hozni. Indokolt tudományterületi kivételektől eltekintve elvárás a nemzetközi folyóiratokban történő közlés. Ahol a tudománymetria alkalmazása indokolt, annak eredményeit is figyelembe kell venni. (2) A közleményeknek társszerzői is lehetnek, közöttük a doktorjelölt témavezetője is. Ha a közleményben két doktorjelölt is szerző, úgy a témavezetőnek kell nyilatkoznia, hogy az értekezésben felhasznált eredmények mennyiben (milyen százalékos arányban) tükrözik az adott jelölt hozzájárulását. (3)51 Az elfogadható tudományos publikációk megítélésében az egyetem a MAB által, a doktori iskolák létesítésének és működésének akkreditációs követelményei mellékleteként közzétett szempontokat tekinti irányadónak (ld. 6. melléklet). 16.§ Az idegen nyelvek ismerete (1)52 A Ftv-ben előírt - a tudományterület műveléséhez szükséges - idegen nyelvek körét a doktori iskola tanácsa határozza meg. Ezek közül egy nyelv ismeretét kötelezően előírhatja. A doktori iskola működési szabályzata tartalmazza a doktori fokozatszerzés nyelvi követelményeit, a nyelvi követelmények teljesítéséhez elfogadott nyelvek listáját, valamint a nyelvismeret igazolásának módját. Az első idegen nyelv kizárólag a doktori tanács által meghatározott idegen nyelvek egyike lehet. (2) A fokozat megszerzésének nyelvi feltétele: - Az egyik (a) nyelvből államilag elismert, legalább középfokú (az Európa Tanács Közös Európai Referenciakeret B2 szintjének megfelelő), komplex (szóbeli és írásbeli készséget is igazoló, korábban „C” típusú) vagy azzal egyenértékű honosított nyelvvizsga, vagy nyelvszakos vagy szakfordítói oklevél. Ez alól felmentés nem adható. - A másik (b) nyelvből a követelményeket a tudományterületi doktori tanácsok, illetve a doktori iskolák működési szabályzatai határozzák meg. A PhD fokozatszerzés feltételeként (a) nyelvként (az EDHT által meghatározott szinten) elfogadjuk az angol, francia, német és orosz nyelvek ismeretét. A nyelvi szintek elismerésénél a különböző nyelvtudást igazoló vizsgák egyenértékűségének vizsgálatakor elfogadjuk a DE Idegennyelvi Lektorátusának állásfoglalását. Az egyik nyelvvizsgát kötelezően angol nyelvből kell letenni. Nyelvvizsga csak olyan nyelvből fogadható el, amelyen rangos informatikai folyóiratok jelennek meg (például angol, francia, japán, kínai, német, olasz, orosz, spanyol). Egyéb esetben a Doktori Iskola vezetője dönt a nyelvvizsga elfogadásáról. (3) Határon túli magyar doktorjelölteknél (b) nyelvként a származási ország nyelve elfogadható. 51 52

A bekezdés a 2008. december 18-i módosításkor került a szabályzatba. A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott.

34



(4) Amennyiben a jelölt anyanyelve nem magyar, azt az adott nyelv követelményszintjének teljesítéseként kell elfogadni. 17.§ Az értekezés (1) Az értekezés a jelölt célkitűzéseit, új tudományos eredményeit, szakirodalmi ismereteit, kutatási módszereit bemutató, összefoglaló jellegű munka magyarul vagy a szakma által indokolt idegen nyelven. A doktori értekezés nyilvános, kutatható és idézhető. A teljes nyilvánosság korlátozó kivételét jelenthetik a nemzetbiztonsági témájú vagy késleltetett nyilvánosságra hozáshoz (szellemi tulajdon védelem, szabadalmaztatás, stb.) kötött munkák. A doktori értekezés benyújtásakor a doktorjelölt írásban nyilatkozik arról, hogy értekezését korábban más intézményben nem nyújtotta be, illetve, hogy a fokozatszerzéssel kapcsolatosan keletkező személyes adatok kezeléséhez hozzájárul. (2) Az értekezés címoldalán fel kell tüntetni a szerzőt, az értekezés címét, a témavezetőt, a készítés helyét és idejét. Az értekezés elején helyet kell biztosítani a szigorlati bizottság, a bírálók és a bírálóbizottság neveinek, valamint a szigorlat és a védés időpontjának rögzítésére (7. sz. melléklet). Az értekezéshez tartalomjegyzék, magyar és angol nyelvű összefoglaló és irodalomjegyzék tartozik. Ez utóbbiban szerepeltetni kell a jelölt tudományos közleményeit is. Az értekezéshez függelék (pl. fénykép-, dokumentumgyűjtemény, stb.) tartozhat. (3) Az értekezést a tudományterületi doktori tanács által meghatározott formában és példányszámban, valamint elektronikusan a tudományterületi doktori tanácshoz kell benyújtani. (4)53 Az értekezéshez mellékelni kell az értekezés téziseit a tudományterületi doktori tanács által meghatározott példányban. A doktori tézisek a tudományos nyilvánosság számára készülő, összefoglaló jellegű művek, amelyek a doktorjelölt azon tudományos eredményeit mutatja be, amelyek alapján a fokozatszerzési eljárás során tanúbizonyságát adja annak, hogy felkészült a tudományos fokozat megszerzésére. A tézisek magyar és angol (esetleg más, az adott tudományág sajátosságainak megfelelő, a tudományterületi doktori tanács által elfogadott) nyelven készülnek. A doktori tézis A5-ös méretű, füzet formátumban összetűzött mű. Címoldalán tartalmazza a jelölt nevét, az értekezés címét, a témavezető nevét, az Egyetem nevét és logóját, a doktori iskola megnevezését, valamint a készítés helyét és évszámát (ld. 8. sz. melléklet). A tézisfüzet tartalmazza az értekezés alapjául szolgáló és az egyéb, kapcsolódó közlemények és előadások listáját. A doktorjelölt gondoskodik a tézisek magyar és angol (esetleg más, az adott tudományág sajátosságainak megfelelő, a tudományterületi doktori tanács által elfogadott) nyelven, elektronikus formában történő elkészítéséről is, amit az értekezés leadásakor szintén mellékelni kell. Az értekezések és tézisek elektronikus változatát a DEA elektronikus adattár tárolja és adja át a DE Tudományos Igazgatóság számára. (5) Az értekezést a munka végső formába öntése előtt – a doktori iskola minőségbiztosítási tervében rögzített módon – előzetes vitára bocsátják. Az előzetes vitát a doktori iskola tanácsa szervezi meg, a vitáról jegyzőkönyv készül. 53


35



(6)54 Az értekezés és a tézisek további formai követelményeit és terjedelmét a tudományterületi doktori tanács határozza meg. za.

A doktori értekezés és tézisek formai követelményeit a 7., 8. és 15. melléklet tartalmaz-

(7) Az értekezés, a tézisek és az értekezés tárgyában megjelent publikációk leadását követően a tudományterületi doktori tanács dönt arról, hogy az értekezés nyilvános vitára bocsátható-e, a döntésről szóló határozatot a doktorjelölt törzslapján rögzíteni kell. A doktori iskola tanácsa javaslatának figyelembe vételével a tudományterületi doktori tanács kijelöli a bírálóbizottságot és a hivatalos bírálókat. A kijelölt hivatalos bírálóknak a felkérés kézhezvételétől számított 15 napon belül nyilatkozniuk kell, hogy a feladatot vállalják vagy – indoklási kötelezettség nélkül – visszautasítják. (8)55 A doktorjelölt még a doktori védés meghirdetése előtt elektronikus formában feltölti a doktori értekezést és a téziseket az Egyetemi és Nemzeti Könyvtár elektronikus archívumába. Az Egyetemi és Nemzeti Könyvtár gondoskodik a doktori értekezés és a tézisek teljes terjedelmű elektronikus nyilvánosságra hozataláról és hozzáférhetőségéről a Magyar Tudományos Művek Tárában. (9)56 Szabadalmi, oltalmi eljárással érintett doktori értekezés esetén a doktori értekezés és a doktori tézisek nyilvánosságra hozatala a doktorjelölt kérelmére, a bírálóbizottság támogató véleménye alapján és a tudományterületi doktori tanács jóváhagyásával, legfeljebb a szabadalom, oltalom bejegyzésének időpontjáig elhalasztható. Nemzetbiztonsági okból minősített adatot tartalmazó doktori értekezést és doktori téziseit a minősítés időtartamának letelte után kell nyilvánosságra hozni. 18.§ A bírálati eljárás és a nyilvános vita (1)57 A doktori értekezést bírálóbizottság előtt nyilvános vitában kell megvédeni. A vita nyelve magyar, vagy indokolt esetben valamely világnyelv is lehet. A vitát legalább két héttel a vita időpontja előtt az Országos Doktori Tanács, az Egyetem és a doktori iskola honlapján, az értekezés és a tézisek elérhetőségének megadásával, nyilvánosan meg kell hirdetni. A doktorjelölt kérelmére zárt védés tartható, ha a doktori értekezés szabadalmi eljárással érintett vagy nemzetbiztonsági okból minősített adatot tartalmaz. A zárt védésre vonatkozó kérelmet a tudományterületi doktori tanács elnökéhez kell benyújtani. A kérelem jóváhagyásáról – a bírálóbizottság támogató véleménye alapján – a tudományterületi doktori tanács dönt. A nyilvános vita előkészítésének feltétele, hogy a doktorjelölt benyújtotta az IK kijelölt ügyintézőjének a hiányzó dokumentumokat: Amennyiben az értekezés nemzetbiztonsági témájú vagy késleltetett nyilvánosságra hozáshoz (szellemi tulajdon védelem, szabadalmaztatás, stb.) kötött, a nyilvános vita teljes eljárásában szükséges biztosítani a megfelelő titoktartást, az érintettek és az eljárás minden résztvevője részéről. Ezt a megfelelő nyilatkozatokkal dokumentálni kell. 54

A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i módosításakor változott. A bekezdés a 2013. március 28-i módosításkor került a szabályzatba. 56 A bekezdés a 2013. március 28-i módosításkor került a szabályzatba. 57 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i és 2014. május 15-i módosításakor változott. 55

36



(2)58 A bírálóbizottság elnökét és tagjait (valamint póttagjait) a tudományterületi doktori tanács jelöli ki. A bírálóbizottság az elnökből, a hivatalos bírálókból és további kettő-négy tagból áll. A bizottság elnöke az egyetem szakmailag illetékes egyetemi tanára vagy profeszszor emeritusa, és a bizottság minden tagja tudományos fokozattal rendelkezik. A bizottság tagjainak legalább egyharmada, ezen belül legalább az egyik bíráló az egyetemmel foglalkoztatási jogviszonyban nem álló külső szakember (az egyetem professzor emeritusa és nyugalmazott oktatója nem minősül külső tagnak). A bizottság tagja az értekezést elutasító bíráló is (vö: (3) bekezdés). Nem lehet a bizottság tagja a jelölt témavezetője, illetve olyan személy, aki az értekezés alapját képező közlemény(ek) társszerzője. A bírálóbizottság összetételével szemben 8 napon belül a jelölt - kizárólag összeférhetetlenség vagy elfogultság esetén - a tudományterületi doktori tanácsnál írásban kifogást emelhet. A tudományterületen a bíráló bizottság az elnökön és a hivatalos bírálókon kívül négy tagból áll. Az elnök a bizottsági tagok valamelyikét megbízhatja titkári funkció ellátásával. Nem lehet a bizottság tagja sem a jelölt témavezetője, sem társ-témavezetője. (3)59 A két bíráló a doktori tanács felkérésére az értekezés benyújtásától számított, szorgalmi időszakra eső két hónapon belül írásos bírálatot készít az értekezésről és nyilatkozik, hogy javasolja-e annak nyilvános védésre kitűzését. Az értekezés csak két támogató javaslat esetén bocsátható nyilvános vitára. Ha az egyik bíráló javaslata nemleges, a tudományterületi doktori tanács harmadik bírálót is felkér. Két elutasító bírálat esetén a fokozatszerzési eljárás sikertelen, azt a tudományterületi doktori tanács lezárja. Az értekezést a két támogató bírálat beérkezésétől számított, szorgalmi időszakra eső két hónapon belül nyilvános vitára kell bocsátani. A bírálatban részletezni kell az értekezés tartalmi és formai erényeit, hibáit, külön kitérve arra, hogy a tézisekben ismertetett, a jelölt által elért új tudományos eredmények elfogadhatóke. A bírálóknak nyilatkozniuk kell arról, hogy javasolják-e az értekezés elfogadását és – sikeres védés esetén – a PhD fokozat megítélését a jelöltnek. A bírálatban kérdéseket lehet intézni a jelölthöz. A bírálatokat 3 aláírt példányban kell eljuttatni a tudományterületi doktori tanácshoz. (4)60 A jelölt a bírálatokat előzetesen kézhez kapja, az azokban feltett kérdésekre válaszát a nyilvános vita előtt legalább 15 nappal írásban eljuttatja a védést szervező tudományterületi doktori tanácshoz. A tudományterületi doktori tanács gondoskodik arról, hogy az értekezésbe, a bírálatokba és a válaszokba a bírálóbizottság tagjai betekintést nyerhessenek. (5) A nyilvános vitát a bizottság elnöke vezeti. A vita kezdetén az elnök megállapítja a határozatképességet. A vita akkor folytatható le, ha legalább az egyik bíráló jelen van és a másik bíráló írásban nyilatkozott, hogy a kérdéseire adott válaszokat elfogadja; valamint jelen van a bírálóbizottság teljes létszámának legalább kétharmada, köztük legalább egy külső szakember is. (6) A nyilvános vita keretében a jelölt szabad előadásban ismertetheti értekezésének téziseit, majd a bírálók írásos, illetve a bizottsági tagok, a bírálók és a jelenlévők felmerülő kérdéseire válaszol. 58

A bekezdés a szabályzat 2014. december 11-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 60 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 59

37



A tudományterületen a jelölt 20-25 perces szabad előadásban ismerteti téziseit, módszereit és eredményeit. (7) A vita lezárása után a bizottság zárt ülésen, titkos szavazással hoz határozatot a doktori értekezésről és a jelölt önálló tudományos munkásságáról, valamint a doktori védésen nyújtott teljesítményéről. A bizottság minden szavazati joggal rendelkező tagja négyfokozatú skálán (summa cum laude, cum laude, rite, nem felelt meg) minősíti külön az értekezést és a jelölt önálló tudományos munkásságát, és külön a jelölt védésen nyújtott teljesítményét. A bizottság mindkét kategóriában külön határozatot hoz, az eredményt a bizottság tagjainak szavazata alapján, a 13. számú melléklet szerint kell megállapítani. Az elnök a nyilvános vita eredményét a szavazás után nyilvánosan kihirdeti és indokolja. (8) A nyilvános vitáról jegyzőkönyvet kell felvenni (ld. 5. számú melléklet). A jegyzőkönyv nyilvános, arról – írásos kérelem esetén – a tudományterületi doktori tanács másolatot adhat ki. A bírálóbizottság határozatait és azok indoklását rögzíteni kell a doktorjelölt törzslapján. (9)61 A sikeres doktori védést követő 30 napon belül a tudományterületi doktori tanács az Egyetemi és Nemzeti Könyvtár rendelkezésére bocsátja az értekezés egy nyomtatott példányát. Az Egyetemi és Nemzeti Könyvtár gondoskodik a nyomtatott értekezések katalogizált elhelyezéséről. (10)62 Zárt védés esetén – a doktorjelölt véleményének kikérésével – a bírálóbizottság elnöke dönt arról, hogy (a doktorjelölt és a bírálóbizottság tagjai mellett) kik vehetnek részt a védésen. Valamennyi résztvevő titoktartási nyilatkozatot ír alá, amelyet a vita jegyzőkönyvéhez csatolni kell. A zárt védés menete és a határozathozatal azonos a nyilvános védésre a (2)-(7) bekezdésben leírtakkal. A zárt védés jegyzőkönyve nem nyilvános, arról másolat nem adható ki. A zárt védésen megvédett értekezés egy példányát is az Egyetemi és Nemzeti Könyvtár rendelkezésére kell bocsátani, de gondoskodni kell az értekezés titkosságának megőrzéséről. (11) Két elutasító bírálat vagy sikertelen védés esetén új védési eljárás leghamarabb két év elteltével, ugyanazon doktori témában legfeljebb egyszer kezdeményezhető. Ilyen esetben a sikeres szigorlatot nem kell megismételni. Az új védési eljárás kezdeményezése esetén fizetendő eljárási díj összegét a tudományterületi doktori tanács határozza meg. 19.§ A fokozatszerzési eljárás lezárása, a doktori fokozat minősítése, a doktori oklevél tartalma, a doktoravatás

(1)63 A doktori (PhD) fokozat odaítéléséről és annak minősítéséről a szigorlati és a bírálóbizottság jelentése illetve a kapott minősítések alapján a tudományterületi doktori tanács – a teljes dokumentáció (egyetemi oklevél másolata, nyelvtudást igazoló dokumentumok másola61

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a 2014. május 15-i módosításkor került a szabályzatba. 63 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 62

38



ta, a jelölt publikációinak listája, a doktori szigorlat jegyzőkönyve, hivatalos bírálatok és a jelölt azokra adott válaszai, a doktori védés jegyzőkönyve, a tudományterületi doktori tanács határozata) megküldésével – tesz javaslatot az EDHT-nak. A doktori fokozatszerzési eljárás az EDHT döntésével zárul, a doktori fokozat odaítélését az EDHT – a doktorjelölti törzslapon is rögzített - határozatban mondja ki. (2) A fokozatszerzési eljárás akkor sikeres, ha a jelölt doktori szigorlatát eredményesen letette, valamint a bírálóbizottság mind a jelölt értekezését és önálló tudományos munkásságát, mind a védésen nyújtott teljesítményét megfelelőnek ítélte. (3) A doktori (PhD) fokozat minősítését a) a szigorlat b) az értekezés és az önálló tudományos munkásság és c) a nyilvános vita minősítése határozza meg. A fokozat minősítése: summa cum laude, ha mindhárom minősítése summa cum laude, rite ha a három minősítésből legalább kettő rite; minden egyéb esetben cum laude. (4)64 A Tudományos Igazgatóság az EDHT határozatát követő 30 napon belül elkészíti a doktori oklevelet, amelyről igény esetén hivatalos másolatot ad ki. Az oklevél dátuma a EDHT határozatának napja, a doktori (PhD) fokozatot szerzettek ekkortól használhatják a Dr. (PhD) címüket. (5)65 Az oklevél Magyarország címerével ellátott közokirat, amely tartalmazza a Debreceni Egyetem nevét, intézményi azonosító számát, bélyegzőjének lenyomatát, az oklevél sorszámát, az oklevél birtokosának nevét, születési nevét, születésének helyét és idejét, a doktori fokozat minősítését, tudományterületét, azon belül tudományágát, a fokozat megszerzésének helyét, évét, hónapját és napját. Az oklevél csak egy tudományágban adható ki. A tudományág mellett – igény esetén – zárójelben szerepeltethető a doktori iskola és/vagy a doktori program neve, amelyben a jelölt fokozatát szerezte. Az oklevelet a rektor és az EDHT elnöke írja alá (9. számú melléklet). (6) Az oklevelet az egyetem magyar és angol nyelven állítja ki. Kívánságra és költségtérítés mellett (lásd 12. számú melléklet) az oklevél latin vagy más, világnyelven is kiadható. (7)66 A doktori fokozatot szerzetteket az egyetem nyilvános ünnepség keretében avatja doktorrá. Az ünnepi doktoravató ünnepség költségeihez – az avatandó doktorok számának arányában – a karok/doktori iskolák hozzájárulnak (lásd 12. számú melléklet). A doktorrá avatás keretében a jelöltek fogadalmat tesznek. A fogadalom szövegét a 10. számú melléklet tartalmazza. (8)67 A doktorjelölt kérelmére a doktori szigorlat és a nyilvános vita eredményéről a tudományterületi doktori tanács elnöke igazolást adhat ki. 20.§ Kitüntetéses doktorrá avatás

64

A bekezdés a szabályzat 2008. december 18-i és 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 66 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 67 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 65

39



(1) Az egyetem - a köztársasági elnök előzetes hozzájárulásával - Promotio sub auspiciis Praesidentis Rei Publicae kitüntetéssel avatja doktorrá azt, aki középiskolai, egyetemi és doktori tanulmányait kiváló eredménnyel végezte el. (2)68 A kitüntetéses doktorrá avatást az érintett jelölt az EDHT elnökéhez benyújtott írásbeli kérelemben kezdeményezi. A kérelemhez csatolni kell azon dokumentumok hiteles másolatát, amelyek tanúsítják, hogy a jelölt megfelel a 387/2012. (XII.19.) Korm. rendelet 18. §-ban meghatározott feltételeknek. A kérelem támogatásáról – az EDHT javaslatára – a Szenátus dönt. 21.§ Külföldön szerzett tudományos fokozat honosítása (1) Az Egyetem doktori (PhD) fokozatként honosítja a külföldön szerzett tudományos fokozatot akkor, ha a) azt olyan külföldi oktatási intézmény állította ki, amely a külföldi állam joga alapján tudományos fokozat kiállítására jogosult, és b) a tudományos fokozat megszerzésének követelményei megfelelnek vagy kiegészítő feltételek előírásával megfeleltethetők a doktori (PhD) fokozat megszerzéséhez a jogszabályok és az Egyetem doktori szabályzata által előírt követelményeknek. (2) Az Egyetem külföldi oklevelek által tanúsított tudományos fokozatot azon tudományterületen, illetve azon belül tudományágban honosít, amelyekben jogosult doktori képzésre és doktori fokozat odaítélésére (ld. 1. sz. melléklet). (3) Az Egyetem a külföldi tudományos fokozat honosítását feltételekhez (doktori szigorlat, a doktori értekezés megvédése stb.) kötheti, amelyről az illetékes doktori iskola javaslatára a tudományterületi doktori tanács dönt. (4) Az eljárás megindítására irányuló, az illetékes tudományterületi doktori tanácshoz benyújtandó kérelemhez (ld. 11. számú melléklet) a kérelmezőnek mellékelnie kell a) az eredeti bizonyítvány vagy oklevél hiteles másolatát, illetve, kivételesen, az eredeti oklevéllel azonos okirat (pl. másodlat) hiteles másolatát, b) a külföldi oktatási intézmény által kiállított olyan okirat hiteles másolatát (pl. leckekönyvet, ellenőrző könyvet), amely hitelt érdemlően igazolja a tanulmányok időtartamát, és az oklevél megszerzése érdekében előírt követelmények (a hallgatott tárgyak, vizsgák, doktori szigorlatok, doktori értekezés stb.) sikeres teljesítését, c) az a) és b) pontban megjelölt okiratok magyar nyelvű hiteles fordítását, és d) annak igazolását, hogy a kérelmező a (6) bekezdés szerinti eljárási díjat megfizette.

(5)

Hiteles másolatnak minősül a jogszabály által hitelesnek minősített másolat, továbbá

az Egyetem által az eredeti okiratról készített és hitelesített másolat. Az Egyetem felhívhatja a kérelmezőt a (4) bekezdés a) és b) pontjaiban meghatározott okiratok eredetijének bemutatá-

68

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott.

40



sára. A tudományterületi doktori tanács meghatározhatja, hogy egyes nyelveken az említett okiratok nem hiteles fordításban is benyújthatók.

(6) A kérelmezőnek a honosítási eljárásért a kérelem benyújtásakor hatályos, jogszabályban megszabott kötelező legkisebb munkabér 0,75-szeresének megfelelő összeget kell fizetnie (ld. 2001. évi C. törvény 64.§ (3) pont). (7)69 A honosításról az illetékes doktori iskola előterjesztése és a tudományterületi doktori tanács javaslata alapján az EDHT dönt. (8) Az Egyetem a tudományos fokozat honosításáról rendelkező határozatban feljogosítja a kérelmezőt a doktori cím használatára, erről oklevelet állít ki. Az oklevelet a rektor és az EDHT elnöke írja alá. Az így kiállított oklevélnek nincs minősítése. Az oklevél átadása a 17. § (6)-(7) pontja szerint történik.

VI. FEJEZET

Egyéb rendelkezések 22. § A doktori fokozat visszavonása70 (1)71 Ha az odaítélt doktori fokozatot annak jogosultja úgy szerezte meg, hogy részben vagy egészben sajátjaként mutatta be más szellemi alkotását, vagy értekezésében hamis, esetleg hamisított adatokat használt, és ezzel a doktori ügyben eljáró testületet vagy személyt megtévesztette vagy tévedésben tartotta, a fokozat visszavonható. A doktori cím visszavonása iránti eljárás akkor folytatható le, ha a cím jogosultja az eljárás kezdeményezésekor még él. (2)72 A doktori fokozat visszavonása iránti eljárást bárki kezdeményezheti az EDHT elnökénél, ha az (1) bekezdésben foglaltakat igazolja vagy megalapozottan valószínűsíti. (3)73 A doktori fokozat visszavonásáról az EDHT dönt. Az EDHT elnöke köteles a doktori fokozat tudományága szerint illetékes tudományterületi doktori tanács határozatát kérni arról, hogy az (1) bekezdésben foglaltak ténylegesen megállapíthatók-e a fokozat birtokosáról. A doktori fokozat visszavonása iránti eljárásban szakértő(k) bízható(k) meg, és meg kell hallgatni az érdekeltet. Ha az érdekelt ismételt szabályos értesítés ellenére sem jelenik meg, vagy kéri meghallgatásának mellőzését, az EDHT a meghallgatás mellőzésével is jogosult érdemi döntéshozatalra. Ha az eredeti szerző kezdeményezésére indított eljárásban a szerzői jogok megsértését jogerős bírói ítélet az eljárás megindítása előtt már megállapította, az EDHT-nak ebben a kérdésben már nem kell vizsgálatot lefolytatnia, a jogerős ítélet elegendő a fokozat visszavonásához. 69

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. A szakasz a 2009. november 12-i módosításkor került a szabályzatba. 71 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 72 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 73 A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. 70

41



(4)74 Az EDHT ülésén a doktori fokozat visszavonása ügyében az előterjesztő az EDHT elnöke. A doktori fokozat visszavonásáról az EDHT elnöke írásban értesíti az érdekeltet és felszólítja doktori oklevelének visszaadására. A fokozatot visszavonó határozat ellen, annak kézhezvételétől számított 8 munkanapon belül, lehet fellebbezéssel élni, amit írásban kell előterjeszteni az egyetem rektorához. A fellebbezést a rektor, annak kézhezvétel étől számított 15 napon belül, bírálja el. (5)

Az EDHT által visszavont doktori fokozat újabb eljárásban sem szerezhető vissza.

(6)

A jogerős visszavonó határozatot az egyetem nyilvánosságra hozza. 23.§ A doctor honoris causa kitüntető cím

(1) Az egyetem az arra érdemes bel- és külföldi személyeket tiszteletbeli doktorrá (doctor honoris causa) avathatja. A kitüntető címet nemzetközi elismertségű tudományos munkássággal és az egyetem érdekében kifejtett tevékenységgel lehet kiérdemelni. (2) A tiszteletbeli doktorrá avatást a vezető oktatók és az oktatási szervezeti egységek kezdeményezhetik. A kezdeményezésről a rektorral és az illetékes dékánnal történt előzetes egyeztetés és ütemezési elképzelés alapján, majd a kari tanács és az EDHT véleményének meghallgatása után a Szenátus dönt. Évente általában 6, egy alkalommal 3 személy avatására kerülhet sor. Ettől – egyetemi érdekből történő előterjesztések esetén – a rektor döntése alapján lehet eltérni. (3) Az egyes karok és önálló intézetek előterjesztéseire a minősített oktatók, kutatók száma arányában kerülhet sor. Ennek részleteit az EDHT állapítja meg. Az egyetemi érdekből történő előterjesztések az egyes karok lehetőségeit nem érintik, még akkor sem, ha a szakmai előterjesztést valamelyik kar készíti el. (4) A tiszteletbeli doktori oklevelet latin nyelven kell kiállítani. Az avatandó kérésére az oklevelet magyar, vagy az általa megjelölt világnyelven is ki kell adni. Az oklevél és a meghívó személyre szóló szövegét a rektor hagyja jóvá. Az oklevelet a rektor, a tudományos rektorhelyettes és a kezdeményező kar dékánja írja alá. (5) A tiszteletbeli doktorrá avatás ünnepi nyilvános egyetemi doktoravató tanácsülésen, kivételes esetben más, ünnepélyes egyetemi rendezvényen történik. (6) A kitüntetett személy megkapja az Egyetemnek a felterjesztő kar emblémájával ellátott talárját. (7)75 A tiszteletbeli doktori cím visszavonható, ha a kitüntetettet a bíróság jogerős ítélettel a közügyektől eltiltotta; a kitüntetett a tudományos etika normáit, az egyetemmel szembeni kötelezettségeit súlyosan megszegte, vagy egyéb okból érdemtelenné vált a cím viselésére. A cím visszavonásáról az EDHT véleményezését követően a Szenátus dönt.

74 75

A bekezdés a szabályzat 2013. március 28-i módosításakor változott. A bekezdés a 2012. február 9-i módosításkor került a szabályzatba.

42



24.§ A doktori szabályzat (1) Az egyetem doktori szabályzatát a Szenátus hagyja jóvá. Egy-egy példányát az Emberi Erőforrások Minisztériumának és a MAB-nak meg kell küldeni. 25.§ Eljárások díjai és az abban résztvevők díjazása (1) A doktori képzés és fokozatszerzés során fizetendő díjakról és a különböző eljárásokban résztvevők díjazásáról a 12. számú melléklet és rendelkezik. 26.§ Hatályba léptető és átmeneti rendelkezések (1) A doktori szabályzat – a (2) bekezdésben foglalt kivételekkel – az elfogadás napján hatályba lép. (2)76 A III. fejezet 3/A.§ 2009. január 1-től lép hatályba. A felvételi eljárás egységes pontozási rendszerét (ld. 4.§ (4) bekezdés) a 2009. évi felvételi eljárásban kell először alkalmazni. (3) A tudományterületi doktori szabályzatok rendelkezéseit 2008. december 31-ig be kell építeni az egyetemi doktori szabályzatba. A tudományterületi doktori szabályzatok 2009. január 1-től hatályukat vesztik. A doktori iskolák működési szabályzataikat és minőségbiztosítási terveiket 2008. december 31-ig a jelen szabályzat rendelkezéseit figyelembe véve módosítják. 27.§ Jogorvoslat (1) A doktoranduszok és doktorjelöltek jogorvoslatért a szolgálati út betartásával a doktori iskola tanácsa elnökéhez, a tudományterületi doktori tanács elnökéhez, az EDHT elnökéhez és a rektorhoz fordulhatnak. Záradék (1) A doktori szabályzatot a Szenátus 2008. június 26-án a 12./2008. (VI. 26.) számú határozatával elfogadta. Prof. Dr. Fésüs László s.k. rektor (2) A doktori szabályzatot a Szenátus 2008. december 18-án módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. Prof. Dr. Fésüs László s.k. rektor

76


43



(3) A doktori szabályzatot a Szenátus 2009. február 26-án módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. Prof. Dr. Fésüs László s.k. rektor (4) A doktori szabályzatot a Szenátus 2009. október 1-én módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. Prof. Dr. Fésüs László s.k. rektor (5) A doktori szabályzatot a Szenátus 2009. november 12-én módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. Prof. Dr. Fésüs László s.k. rektor (6) A doktori szabályzatot a Szenátus 2010. október 7-én módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. Prof. Dr. Fábián István s.k. rektor (7) A doktori szabályzatot a Szenátus 2012. február 9-én módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. Prof. Dr. Fábián István s.k. rektor (8) A doktori szabályzatot a Szenátus 2013. március 28-án módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. Prof. Dr. Fábián István s.k. rektor (9) A doktori szabályzatot a Szenátus 2013. május 9-én módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. Prof. Dr. Fábián István s.k. rektor (10) A doktori szabályzatot a Szenátus 2014. május 15-én módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. A doktori képzésben 2014. szeptembertől új leckekönyvek kiadására nem kerül sor. A korábban beiratkozott doktoranduszok leckekönyve a korábbi előírások szerint tovább vezethető, de az elektronikus tanulmányi rendszerben az ő esetükben is minden adat kötelezően rögzítésre kerül. Prof. Dr. Szilvássy Zoltán s.k. rektor 44



(11) A doktori szabályzatot a Szenátus 2014. június 26-án módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. Prof. Dr. Szilvássy Zoltán s.k. rektor (12) A doktori szabályzatot a Szenátus 2014. december 11-én módosította, a módosítások a szabályzat szövegében átvezetésre kerültek. Debrecen, 2014. december 12.

Prof. Dr. Szilvássy Zoltán rektor

45


1. sz. melléklet ITDI Működési Szabályzata

Tudományterületi doktori tanácsok, doktori iskolák és doktori programok77 AGRÁRTUDOMÁNYI Doktori Tanács 1. Állattenyésztési tudományok doktori iskola (vezető: Dr. Kovács András) Doktori programok:  Kérődzők – Állati termék előállítás (programvezető: Dr. Jávor András)  Takarmányozás, halbiológia (programvezető: Dr. Babinszky László)  Szaporodásbiológia, genomika (programvezető: Dr. Kovács András)  Állatnemesítés – Génmegőrzés, Állatökológia (programvezető: Dr. Komlósi István)

2. Hankóczy Jenő növénytermesztési- és kertészeti tudományok; élelmiszertudományok doktori iskola (vezető: Dr. Kátai János) Doktori programok:  Fenntartható növénytermesztés (programvezető: Dr. Pepó Péter)  Élelmiszeranalitika, élelmiszerbiztonság (programvezető: Dr. Kovács Béla)

3. Kerpely Kálmán növénytermesztési- és kertészeti tudományok; regionális tudományok doktori iskola (vezető: Dr. Nagy János) Doktori programok:  Növénytermesztés és kertészeti tudományok (programvezető: Dr. Holb Imre)  Regionális tudományok (programvezető: Dr. Nagy János)

BÖLCSÉSZETTUDOMÁNYI Doktori Tanács 4. Humán tudományok doktori iskola (vezető: Dr. Pusztai Gabriella) tudományágak: - filozófiai tudományok - neveléstudományok - pszichológiai tudományok - szociológiai tudományok Doktori programok:  Modern filozófia (programvezető: Dr. Angyalosi Gergely)  Nevelés- és művelődéstudomány (programvezető: Dr. Pusztai Gabriella)  Pszichológia (programvezető: Dr. Münnich Ákos)  Szociológia és társadalompolitika (programvezető: Dr. Kovách Imre) 77

A melléklet a szabályzat 2014. június 26-i módosításakor változott.

46



5. Irodalomtudományok doktori iskola (vezető: Dr. Bényei Tamás) Doktori programok:  Magyar és összehasonlító irodalomtudomány (programvezető: Dr. Imre Mihály)  Angol és észak-amerikai irodalomtudomány (programvezető: Dr. Bényei Tamás)

6. Nyelvtudományok doktori iskola (vezető: Dr. Kertész András) Doktori programok:  Általános és alkalmazott nyelvészet (programvezető: Dr. Kertész András)  Magyar és finnugor nyelvészet (programvezető: Dr. Hoffmann István)

7. Történelem és néprajz doktori iskola (vezető: Dr. Papp Imre) tudományágak: - Történelemtudományok - Néprajz és kulturális antropológiai tudományok Doktori programok:  Történelem (programvezető: Dr. Papp Imre)  Néprajz és kulturális antropológia (programvezető: Dr. Bartha Elek)

ORVOSTUDOMÁNYI Doktori Tanács 8. Molekuláris orvostudomány doktori iskola (vezető: Dr. Csernoch László) tudományág: elméleti orvostudományok Doktori programok:  Jelátviteli folyamatok sejt- és molekuláris biológiája (programvezető: Dr. Virág László)  Membránbiofizikai kérdések és vizsgálómódszerek (programvezető: Dr. Szöllősi János)  Élettan és neurobiológia (programvezető: Dr. Csernoch László)

9. Klinikai orvostudományok doktori iskola (vezető: Dr. Berta András) Doktori programok:  Mozgásszervi betegségek (programvezető: Dr. Szekanecz Zoltán)  Klinikai vizsgálatok (programvezető: Dr. Berta András)  Experimentális és klinikai onkológia (programvezető: Dr. Nemes Zoltán)

47



10. Egészségtudományok doktori iskola (vezető: Dr. Ádány Róza) Doktori programok:  Megelőző orvostan és népegészségtan (programvezető: Dr. Ádány Róza)  Anyagcsere és endokrin betegségek megelőzése és kontrollja (programvezető: Dr. Paragh György)

11. Gyógyszerészeti tudományok doktori iskola (vezető: Dr. Tósaki Árpád) Doktori programok:  Mikrobiológia (programvezető: Dr. Gergely Lajos)  Farmakológia (programvezető: Dr. Tósaki Árpád)

12. Laki Kálmán doktori iskola (vezető: Dr. Balla György) tudományágak: - elméleti orvostudományok - klinikai orvostudományok Doktori programok:  Trombózis, hemosztázis és vaszkuláris biológia (programvezető: Dr. Muszbek László)  Hematológia (programvezető: Dr. Udvardy Miklós)  Kardiovaszkuláris megbetegedések (programvezető: Dr. Édes István)

13. Molekuláris sejt- és immunbiológia doktori iskola (vezető: Dr. Fésüs László) tudományág: elméleti orvostudományok 14. Idegtudományi doktori iskola (vezető: Dr. Antal Miklós)78 tudományágak: - elméleti orvostudományok - klinikai orvostudományok 15. Klinikai immunológiai és allergológiai doktori iskola (vezető: Dr. Maródi László)79 tudományág: klinikai orvostudományok 16. Fogorvostudományi doktori iskola (vezető: Dr. Márton Ildikó)80 tudományág: klinikai orvostudományok

78

Új doktori iskola a Szenátus 12/2009.(IV.09.) számú határozata alapján. Új doktori iskola a Szenátus 13/2009.(IV.09.) számú határozata alapján. 80 Új doktori iskola a Szenátus 12/2010.(II.25.) számú határozata alapján. 79

48



TÁRSADALOMTUDOMÁNYI Doktori Tanács 17. Marton Géza állam- és jogtudományok doktori iskola (vezető: Dr. Szabó Béla) Doktori program:  Az állam és a jog változásai Közép- és Kelet-Európában (programvezető: Dr. Szabó Béla)

18. Ihrig Károly gazdálkodás- és szervezéstudományok doktori iskola (vezető: Dr. Popp József) 19. Közgazdaságtudományok doktori iskola81 (mb. vezető: Dr. Kapás Judit) Doktori program:  Versenyképesség, globalizáció és regionalitás (programvezető: Dr. Kapás Judit)

TERMÉSZETTUDOMÁNYI Doktori Tanács 20. Matematika- és számítástudományok doktori iskola (vezető: Dr. Páles Zsolt) Doktori programok:  Didaktika - szakmódszertan (programvezető: Dr. Maksa Gyula)  Differenciálgeometria és alkalmazásai (programvezető: Dr. Tamássy Lajos)  Diofantikus és konstruktív számelmélet (programvezető: Dr. Győry Kálmán)  Explicit módszerek az algebrai számelméletben (programvezető: Dr. Gaál István)  Funkcionálanalízis (programvezető: Dr. Molnár Lajos)  Gyűrűelmélet: csoportalgebrák és egységcsoportok (programvezető: Dr. Pintér Ákos)  Matematikai analízis, függvényegyenletek és egyenlőtlenségek (programvezető: Dr. Daróczy Zoltán)  Számítástudomány és alkalmazásai (programvezető: Dr. Hajdu Lajos)  Valószínűségelmélet, matematikai statisztika és alkalmazott matematika (programvezető: Dr. Páles Zsolt)

81

A Debreceni Egyetem Szenátusa 18/2014. (IX.25.) számú határozatával a Közgazdaságtudományi doktori iskolát megszűntette 2014. december 31-i hatállyal.

49



21. Informatikai tudományok doktori iskola (vezető: Dr. Pethő Attila) Doktori programok:  Az információ technológia és a sztochasztikus rendszerek elméleti alapjai és alkalmazásai (programvezető: Dr. Fazekas István, DSc, egyetemi tanár)  Az informatika ipari és tudományos alkalmazásai (programvezető: Dr. Halász Gábor, DSc, egyetemi tanár)  Diszkrét matematika, adatfeldolgozás és vizualizáció (programvezető: Dr. Kruppa András, DSc, tudományos tanácsadó)  Elméleti számítástudomány, adatvédelem és kriptográfia (programvezető: Dr. Pethő Attila, DSc, egyetemi tanár)  Informatikai rendszerek és hálózatok (programvezető: Dr. Sztrik János, DSc, egyetemi tanár)  Alkalmazott információ technológia és elméleti háttere (programvezető: Dr. Terdik György, DSc, egyetemi tanár)

22. Fizikai tudományok doktori iskola (vezető: Dr. Trócsányi Zoltán) Doktori programok:  Atom- és molekulafizika (programvezető: Dr. Vibók Ágnes)  Magfizika (programvezető: Dr. Fülöp Zsolt)  Szilárdtestfizika és anyagtudomány (programvezető: Dr. Beke Dezső)  Fizikai módszerek interdiszciplináris alkalmazásokban (programvezető: Dr. Kun Ferenc)  Részecskefizika (programvezető: Dr. Trócsányi Zoltán)

23. Kémiai tudományok doktori iskola (Dr. Gáspár Vilmos) Doktori programok:  Reakciókinetika és katalízis (programvezető: Dr. Joó Ferenc)  Koordinációs és analitikai kémia (programvezető: Dr. Fábián István)  Makromolekuláris és felületi kémia (programvezető: Dr. Kéki Sándor)  Szénhidrátok és heterociklusok kémiája és kémiai biológiája (programvezető: Dr. Somsák László)

24. Földtudományok doktori iskola (Dr. Csorba Péter) Doktori programok:  Tájvédelem és éghajlat (programvezető: Dr. Kerényi Attila)  A lito- és hidroszféra természetes és antropogén folyamatai (programvezető: Dr. Lóki József)  Társadalomföldrajz – területfejlesztés (programvezető: Dr. Süli-Zakar István)

50



25. Juhász-Nagy Pál doktori iskola (vezető: Dr. Tóthmérész Béla) tudományágak: - biológiai tudományok - környezettudományok Doktori programok:  Biodiverzitás (programvezető: Dr. Barta Zoltán)  Biológia (programvezető: Dr. Sipiczki Mátyás)  Hidrobiológia (programvezető: Dr. Dévai György)  Környezetanalitika és alkalmazott ökológia (programvezető: Dr. Posta József)  Kvantitatív és terresztris ökológia (programvezető: Dr. Tóthmérész Béla)

51



…………/200...........

DEBRECENI EGYETEM (FI 17198) JELENTKEZÉSI LAP Szervezett doktori (PhD) képzésre

I. Személyi adatok Név: ………………………………………………..……………………. Neme: férfi / nő Születési név: …………………………………………………………………………….. EHA/Neptun-kód (csak a DE hallgatói írják be):…………………………………………. Születési hely: ............................................................ Születési idő: ................................................ Anyja neve:…………………………………… Állampolgárság: .... Személyi ig. szám:…………………………………………………………………………. (Nem magyar állampolgár esetén a tartózkodásra jogosító okirat megnevezése és száma) Állandó lakcím: .................................................................................................................................. Levelezési cím: ................................................................................................................................... e-mail:................................................................................................................................................. telefon:..................................................................... mobiltelefon:…………………………………. Munkahely:......................................................................................................................................... II. Képzettségek, szakmai tapasztalatok Az egyetemi oklevél szakja: ............................................................................................................... minősítése:……………………………………………………………. kiállító intézmény:……………………………………………………. száma/éve:……………………………………………………………... Nyelvismeret(ek) [nyelv, nyelvvizsga foka, a dokumentum száma, kelte]: ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ Eddigi tudományos jellegű tevékenység adatai (db.): … TDK dolgozat; … szakcikk; … recenzió; … konferencia előadás; … egyéb (pl. részvétel egyetemi tehetséggondozó programban): …………………………………………………………………………………………….………… Vett-e már részt a DE vagy más egyetem doktori képzésében és/vagy fokozatszerzési eljárásban: a) nem b) igen, mégpedig: ............................................................................................................ III. A megpályázott doktori képzés Doktori iskola neve: .......................................................................................................................... Doktori program neve: ....................................................................................................................... Alprogram neve: ................................................................................................................................. A kidolgozásra tervezett téma címe ................................................................................................... ............................................................................................................................................................ témavezetője: ...................................................................................................................................... Megpályázott tagozat: Nappali – Levelező Dátum: 20…. ………………………

a jelentkező aláírása

Csatolandó dokumentumok: 1. Szakmai önéletrajz és publikációs lista; 2. Egyetemi leckekönyv másolata 3. Egyetemi oklevél másolata vagy nyilatkozat annak várható megszerzési időpontjáról; 4. Nyelvtudást igazoló okirat másolata; 5. Tervezett kutatási téma és kutatási terv; 6. Témavezető ajánlása.

52



A doktori felvételi eljárás pontozása82 Az egységes felvételi pontrendszer 100 megszerezhető pontból áll, ami 3 kategóriából tevődik össze.  Az első kategóriában a jelölt szakmai tájékozottságát, a doktori képzés során megvalósítandó kutatással kapcsolatos terveket, azok megalapozottságát értékeli a felvételi bizottság. Ennek felmérése történhet szóbeli vizsgán és/vagy írásban benyújtott pályázat, kutatási terv alapján. Maximum 40 pont szerezhető.  A második kategória a jelölt korábbi tanulmányi eredményeit értékeli. Ez lehet a lezárt félévek tanulmányi átlagából képzett mutató és/vagy az egyetemi/mester képzésben szerzett diploma értékelése. Maximum 30 pont szerezhető.  A harmadik kategória a tudományos „előélet” értékelésére szolgál, dokumentált produktumok (közlemény, TDK dolgozat, stb.) alapján kaphatók pontok. A pontozható teljesítmények azonosak a DE Tehetséggondozó Programjának Szabályzata II. 2. c) pontjában leírt, teljesítménykreditekkel elismerhető produktumokkal. Maximum 30 pont szerezhető. A pontozást a doktori felvételi bizottság az alábbi sávok figyelembevételével alakítja ki: 20–30 pont: – elsőszerzős referált folyóirat közlemény („in extenso”) – OTDK díjazott előadás, I–III. helyezés – országos tervpályázat, I–III. díj (vagy a terv megvétele) – igazolt hazai vagy nemzetközi művészeti, szakmai versenyhelyezés 10–20 pont: – nem elsőszerzős referált folyóirat közlemény – elsősszerzős, nem helyi és nem TDK előadás, poszter – OTDK előadás (és/vagy pályamunka), nem díjazott – országos tervpályázat, nem díjazott 0–10 pont: – nem elsőszerzős, nem TDK előadás, poszter – előadás helyi, hallgatói (nem TDK) konferencián – tervek kiállítása nyilvános kiállításon – igazolt hangverseny fellépés A felvétel követelménye egy középfokú C típusú nyelvvizsga, erre pont nem adható. Az ezen felüli nyelvvizsga teljesítményt plusz pontokkal lehet jutalmazni. Egy középfokú C típusú, vagy egy felsőfokú A vagy B típusú nyelvvizsga 3 pontot, míg egy felsőfokú C típusú nyelvvizsga 5 pontot ér.

82

A melléklet a 2008. december 18-i módosításkor került a szabályzatba.

53



DEBRECENI EGYETEM FI 17198

. . ./20…… .

J E L E N T K doktori (PhD) fokozat megszerzésére

E

Z

É

S

I

L

A

I. Személyi adatok Név: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Szervezett képzésben részt vett:

□ Igen, nappali

Hallgatói azonosító: ………….. □ Igen, levelező

□ Nem (egyéni)

Születési hely, idő: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Anyja neve: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Személyi ig. szám: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Állandó lakcím: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Levelezési cím: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Munkahely: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Az egyetemi oklevél szakja: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . minősítése: . . . . . . . . . . . . . . . . . . kiállító intézmény: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . száma/éve: . . . . . . . . . . . . . . . . . . II. A tudományos tevékenység adatai: megjelent . . . . szakcikk - . . . . recenzió - . . . . előadás - egyéb: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...................................................................................... III. Nyelvismeret és foka (a dokumentumok kelte): . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...................................................................................... IV. A doktori fokozat tudományterülete: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . tudományága: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Doktori iskola: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Doktori program: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Az értekezés címe: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...................................................................................... ...................................................................................... A téma vezetője: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(Okt. azonosítója: …………)

A kért szigorlati tárgyak: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...................................................................................... Mellékletek: . . darab (a jelentkező aláírása) Debrecen, …………………….. 54

P



Száma: .................. DOKTORI (PhD) FOKOZATSZERZÉS JEGYZŐKÖNYVE I. A doktori szigorlat A szigorlat főtárgya: ................................................................................................................ melléktárgya: ................................................................................................................ A szigorlati bizottság: NÉV elnök: tagok:

Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

OKTATÓI azonosító

ALÁÍRÁS

………… ………… …………

…………………………….. …………………………….. ……………………………..

A szigorlat időpontja: 20… . ……………. . … . A szigorlati bizottság tagjainak véleménye (szavazatok száma): nem felel meg: …; rite: …; cum laude: …;

summa cum laude: …;

A szigorlat minősítése: nem felel meg / rite / cum laude / summa cum laude (aláhúzandó) Indoklás:

(a bizottság elnökének aláírása) 55



II. Az értekezés megvédése Az értekezés címe: .................................................................................................................. ……………………………………………………………………………………………….. Témavezető(k): ........................................................................................................................ Hivatalos bírálók:

Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Védési bizottság: NÉV elnök: tagok:

Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

igen / nem igen / nem igen / nem)

OKTATÓI azonosító

ALÁÍRÁS

………… ………… ………… ………… ………… ………… …………

…………………………….. …………………………….. …………………………….. …………………………….. …………………………….. …………………………….. ……………………………..

A védés időpontja: 20… . ……………. . … . 1) A védési bizottság tagjainak véleménye az értekezésről és a jelölt tudományos munkásságáról (szavazatok száma): nem felel meg: …; rite: …; cum laude: …; summa cum laude: …; Az értekezés és a tudományos munkásság minősítése: nem felel meg / rite / cum laude / summa cum laude (aláhúzandó) 2) A védési bizottság tagjainak véleménye a jelölt védésen nyújtott teljesítményéről (szavazatok száma): nem felel meg: …; rite: …; cum laude: …; summa cum laude: …; A védésen nyújtott teljesítmény minősítése: nem felel meg / rite / cum laude / summa cum laude (aláhúzandó) Indoklás (külön lapon folytatható):

56



(a bizottság elnökének aláírása) III. A tudományterületi doktori tanács döntése: A tudományterületi doktori tanács a doktori fokozat odaítélését 20… ……………... ….-i ülésén hozott, ………………………… számú határozatával támogatta / nem támogatta. A doktori fokozat minősítése: summa cum laude / cum laude / rite Elutasítás esetén indoklás:

20… . …………… . … .

(a doktori tanács elnökének aláírása)

IV. Az Egyetemi Doktori és Habilitációs Tanács döntése: Az EDHT a doktori fokozatot 20… ……… …-i ülésén hozott, ……………… számú határozatával megítélte / nem ítélte meg. Elutasítás esetén indoklás:

(az Egyetemi Doktori és Habilitációs Tanács elnökének aláírása) V. Az Egyetem doktorrá avatta 20... . ........................ .......- n. Doktori oklevelének száma: …………/20.…

(a rektor aláírása)

57



A tudományos publikációk köre83 Tudományos publikációként elfogadható az olyan nyomtatott és/vagy elektronikus közlemény (folyóiratcikk84, egyetemi/főiskolai tankönyv, szakkönyv, tudományos monográfia, könyvrészlet, fordítás ókori klasszikus nyelvből stb.), amely: a) a szerző saját kutatási eredményeit mutatja be (könyv esetén ilyenekre tételesen is hivatkozik), b) pontos szakirodalmi hivatkozásokat tartalmaz, c) ISBN vagy ISSN számmal ellátott, d) lektorált85, e) referált (közismert adatbázisban fellelhető),86 f) a tudomány/művészeti ág függvényében impakt faktoros, g) szakmai kiadványban vagy kiadványként jelent meg, s ez a kiadvány h) nemzetközileg vagy legalább országosan jegyzett kiadónál,87 i) lehetőleg szakmai körökben elterjedt idegen nyelven, j) jelentős közkönyvtárakban fellelhető és hozzáférhető, k) megrendelhető vagy megvásárolható. Publikációként elfogadható az elkészült műszaki vagy művészi alkotás, az elfogadott hazai és külföldi szabadalom; hivatkozásként pedig a szabadalom dokumentált megvalósítása, ipari sorozatgyártása. Tudományos publikációként nem fogadhatók el a következők:  napilapban vagy nem szakmai hetilapban megjelent írás (akkor sem, ha a témája szakmai jellegű),  saját kiadásban megjelentetett mű (ha az sem nyelvileg, sem szakmailag nem lektorált)  egyetemi, főiskolai jegyzet, segédanyag, handout, példatár, kompiláció, szerkesztés, szöveggondozás stb.  rövid (egyoldalas) írás konferencia kiadványban vagy poszteren,  (könyv)fordítás, kivéve az ókori klasszikusok fordítását szöveggondozással  recenzió (könyvismertetés) vagy kritika (kivéve a hosszabb műelemzést),  pályázat keretében vagy megrendelésre készített kutatási jelentés,  szakdolgozat, diplomamunka, disszertáció (dr.univ., PhD, DLA, CSc, DSc, székfoglaló),  egyéb kézirat-jellegű értekezés, írás,  tudománynépszerűsítő írás (pl. Élet és Tudomány-ban)  nem kutatási célú és igényű interjú (sem riporterként, sem interjú-alanyként)  még meg nem jelent (tervezett), vagy közlésre még el nem fogadott írás.

83

A melléklet a 2008. december 18-i módosításkor került a szabályzatba és 2014. május 15-én módosult. Folyóirat: rendszeresen, évente tipikusan legalább négyszer (de mindenképpen legalább kétszer), a szóbanforgó periodika számára írt cikkekkel megjelenő, kötetszámmal jelölt kiadvány. 85 Lektorált (peer reviewed, refereed) publikáció: a művet megjelenés előtt független lektor(ok) véleményezte(ék). A kivonat alapján történt konferencia-előadás elfogadása és konferencia-kiadványban megjelentetése NEM jelent lektorálást. 86 Referált (referenced) publikáció: a jelölt műve (tehát a könyvfejezetek kivételével minden más mű) a jelölt neve szerint megjelenik egy kereshető adatbázisban (pl., Web of Science/Science Citation Index, Scopus, Engineering Index stb.), vagy egy referáló folyóiratban. 87 Hazai kiadású, nemzetközi megjelenésű publikáció: olyan publikáció, amely hivatalos rendszeres (előfizetéses), nagyobb példányszámú, nemzetközi terjesztésű kiadványban jelent meg. 84

58



Tudományterületi előírások a doktorjelölt önálló tudományos munkásságára Agrártudományok A védésre bocsátás feltétele: az értekezés témakörében lektorált folyóiratban megjelent legalább 4 publikáció (ezek vagy impakt faktoros lapban megjelentek, vagy az MTA Agrártudományok Osztálya által elfogadott folyóiratban megjelent közlemények legyenek), 1 konferencia (hazai vagy idegen nyelvű) teljes terjedelemben megjelent anyaga, valamint 2 egyéb publikáció (konferencia előadás, absztrakt stb.). Mindezek egy-egy példányát az értekezéssel együtt le kell adni. Külön hangsúlyt helyezünk a publikációk minőségére, a publikációk megfelelőségét, a védésre bocsátás feltételeként, a DI tanácsa minden jelölt esetében egyedileg mérlegeli. Követelmény, hogy védés előtt a 4 lektorált publikáció közül legalább egy impakt faktoros lapban, vagy az MTA Agrártudományok Osztálya által jegyzett folyóiratban megjelent, vagy elfogadott közleménye is legyen a Jelöltnek. A közleményeknek társszerzői is lehetnek, közöttük a doktorjelölt témavezetője is. Ha a közleményben két doktorjelölt is szerző, úgy a témavezetőnek kell nyilatkoznia, hogy az értekezésben felhasznált eredmények menynyiben (milyen százalékos arányban) tükrözik az adott jelölt hozzájárulását. Bölcsészettudományok A doktorjelöltnek a fokozatszerzési eljárás megkezdéséig legalább három publikációt kell igazolnia (a felvételhez teljesített publikáció nem számít be), a doktori iskola tanácsa által meghatározott színvonalas, lektorált folyóiratok valamelyikében (szerkesztőségi igazolás, korrektúrapéldány elfogadható); a publikációknak a disszertáció témájába kell vágniuk. A három publikáció közül legalább kettőnek egy-egy disszertáció-fejezettel egyenértékű nagyobb tanulmánynak kell lennie (egy lehet kisebb közlemény). Nagy tekintélyű külföldi folyóiratban megjelent publikáció két hazainak felel meg. A fokozatszerzési eljárás megindításának feltétele továbbá egy konferencián való részvétel (az OTDK nem számít bele). Amenynyiben az abszolutórium megszerzése és a fokozatszerzési eljárás megindítása közti időszak nem rövidebb egy évnél, a hallgató számára legalább egy további nagyobb tanulmány megírása kötelező; nevezett esetben ez a fokozatszerzési eljárásra való jelentkezés feltétele. Orvostudományok A fokozatot szerezni kívánóktól elvárás, hogy legyen olyan impakt faktorral rendelkező közleményük az értekezés tárgykörében, amelyet a Debreceni Egyetemről küldtek be és a levelező szerző a Debreceni Egyetemen munkaviszonnyal rendelkezik. A védésre bocsátás feltétele legalább 2, a témához kapcsolódó in extenso publikáció, melyek külföldi, referált (impakt faktorral rendelkező) folyóiratban jelentek meg. A közleményekben elvárás a jelölt jelentős hozzájárulása az eredményekhez, és legalább egy közleményben a jelölt első szerző legyen, valamint a témavezető irányító szerepe a közlemények szerzői listáiból is megállapítható legyen. Ugyanazon közlemény két jelölt általi felhasználása elkerülendő. Amennyiben egy közleményt mégis két jelölt szeretne felhasználni, a doktori iskola tanácsa alaposan megvizsgálja, hogy a közleményben szereplő eredmények mennyisége és jelentősége ezt megengedi-e, valamint a társszerzők nyilatkozatát abban a tekintetben, hogy ki milyen részarányban vett részt a munkában és melyik jelölt mit használ fel PhD disszertációjában. Amennyiben egy adott közleményt két jelölt is fel kívánja használni, azt már az első eljárás előtt tudatni kell az illetékes doktori iskola vezetőjével. Az illetékes doktori iskola/iskolák tanácsa által engedélyezett közös felhasználást egyértelműen dokumentálni kell és a dokumentációt az Orvostudományi Doktori Tanácshoz is el kell juttatni. Korábban már felhasznált közlemények utólagos engedélyezése újabb védési eljárásban való felhasználásra, amennyiben az első felhasználásnál ezt a szándékot nem jelezték, nem lehetséges. Társadalomtudományok 59



(1) A nyilvános vita bírálóbizottsága kijelölésének feltétele, hogy a jelölt teljesíti az (a) vagy a (b) vagy a (c) pontban leírt feltételeket, az ebben a §-ban meghatározott kiegészítésekkel: (a) A jelöltnek van legalább kettő megjelent vagy közlésre elfogadott nemzetközi publikációja. (b) A jelöltnek van legalább egy megjelent vagy közlésre elfogadott nemzetközi publikációja és legalább további egy megjelent vagy közlésre elfogadott olyan hazai tudományos cikke, mely teljesíti az alábbi feltételeket: - a Marton Géza Állam- és Jogtudományi Doktori Iskola jelöltjei esetén a hazai tudományos cikknek az MTA Állam- és Jogtudományi Bizottsága irányelvei szerinti legalább B kategóriás hazai tudományos periodikában vagy kiadványban kell megjelennie; - az Ihrig Károly Gazdálkodás- és Szervezéstudományok Doktori Iskola és a Közgazdaságtudományi Doktori Iskola jelöltjei esetén a hazai tudományos cikknek az MTA Gazdaságtudományi Minősítő Szakbizottsága, illetve az Agrárközgazdasági Bizottság irányelvei szerinti legalább D kategóriás hazai tudományos periodikában vagy kiadványban kell megjelennie; - és a hazai tudományos cikk egyik doktori iskola jelöltjei esetén sem a Debreceni Egyetemhez kötődő periodikában jelent vagy jelenik meg. (c) A jelöltnek van legalább négy megjelent vagy közlésre elfogadott hazai tudományos cikke, mely teljesíti az alábbi feltételeket: - legalább három tudományos cikk a doktori értekezés témájához kapcsolódik; - a hazai tudományos cikkekből legalább kettő nem a Debreceni Egyetemhez kötődő periodikában jelent vagy jelenik meg; - a Marton Géza Állam- és Jogtudományi Doktori Iskola jelöltjei esetén két publikációnak az MTA Állam- és Jogtudományi Bizottsága irányelvei szerinti legalább B kategóriás, a többi publikációnak pedig legalább C kategóriás hazai tudományos periodikában vagy kiadványban kell megjelennie; - az Ihrig Károly Gazdálkodás- és Szervezéstudományok Doktori Iskola és a Közgazdaságtudományi Doktori Iskola jelöltjei esetén a hazai tudományos cikkeknek az MTA Gazdaságtudományi Minősítő Szakbizottsága, illetve az Agrárközgazdasági Bizottság irányelvei szerinti legalább D kategóriás hazai tudományos periodikában vagy kiadványban kell megjelenniük. (2) Az (1) bekezdésben meghatározott publikációs követelmények az alábbi megszorításokkal alkalmazandóak: - publikációként kizárólag a legalább 0,5 szerzői ív (20.000 n szóközzel) terjedelmű írások fogadhatóak el, az MTA szakbizottságai által A vagy B kategóriába sorolt folyóiratok kivételével; - ugyanabban a folyóiratban megjelenő írások közül legfeljebb kettő fogadható el, mely alól kivételt az MTA szakbizottságai által A és B kategóriába sorolt folyóiratok képeznek; - legfeljebb két, különböző könyvrészlet is elfogadható tudományos publikációként, amennyiben azok lektoráltak, hivatkozásokkal ellátottak, és terjedelmük legalább 0,5 szerzői ív (20.000 n szóközzel); - társszerzős publikációk esetében a szerzőtársaknak nyilatkozniuk kell a jelölt közreműködésének arányáról.

60



(3) Az (1) bekezdés tekintetében a nemzetközi tudományos folyóiratnak az olyan kiadvány tekinthető, amely megfelel a Magyar Tudományos Akadémia IX. osztálya Doktori Követelményrendszerében meghatározott (Magyar Tudomány folyóirat 2010. januári szám 87. oldal) tudományos szakmai folyóirat követelményeinek, azaz olyan tudományos kiadvány, amelynek van szerkesztőbizottsága, a benyújtott dolgozatok szakmai szintjét anonim szakértők véleményezik (lektorálják). (4) Az (1) bekezdés tekintetében nemzetközi publikációnak a nemzetközi tudományos folyóiratban megjelent vagy közlésre elfogadott tudományos cikk vagy nemzetközi konferenciakiadványban teljes terjedelemben megjelent vagy közlésre elfogadott tudományos cikk tekinthető, amennyiben a nemzetközi konferenciakiadvány rendelkezik a nemzetközi tudományos folyóiratra előírt feltételekkel. (5) A publikációs követelmények formai és tartalmi teljesítése (ideértve a publikációs jegyzék Magyar Tudományos Művek Tárába történő teljeskörű feltöltését is) a nyilvános vita bírálóbizottsága kijelölésének előfeltétele. Természettudományok A jelölt tudományos munkásságára – az értekezés benyújtásakor – általánosságban elvárt minimum követelmény 2 referált, nemzetközi folyóiratban megjelent (közlésre elfogadott) cikk. Ezeket az értekezés benyújtásával egyidejűleg fel kell tölteni a DEA adatbázisba, illetve CD-n leadni a TTDT Irodában. Kivételes esetben, a TDT döntése alapján elfogadható 1 referált, nemzetközi folyóiratban megjelent (mint fent) cikk + 2 referált hazai (idegen nyelvű) folyóiratban megjelent cikk. A Fizikai Tudományok Doktori Iskola és a Juhász-Nagy Pál Doktori Iskola tételesen kiköti két, impakt faktorral rendelkező nemzetközi folyóiratban megjelent publikáció meglétét. Elvárt, hogy legalább egy közleményben a jelölt első szerzőként szerepeljen. A Kémiai Tudományok Doktori Iskola két, referált, impakt faktorral rendelkező folyóiratban megjelent (DOI számmal rendelkező, vagy kefelenyomatban elérhető, vagy a folyóirat szerkesztője által igazoltan közlésre elfogadott) közleményt vár el. Alapkövetelmény, hogy ezek közül egy a jelölt meghatározó hozzájárulásával készüljön. Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola két lektorált tudományos folyóiratban vagy kötetben megjelent (megjelentetésre elfogadott, DOI számmal rendelkező, vagy kefelenyomatban elérhető) közleményt vár el. Alapkövetelmény, hogy ezek közül egy a jelölt meghatározó hozzájárulásával készüljön. A Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola olyan ISBN vagy ISSN számmal rendelkező nyomtatott és/vagy elektronikus közlemény (folyóiratcikk, egyetemi/főiskolai tankönyv, szakkönyv, tudományos monográfia, stb.) meglétét írja elő, amely lehetőség szerint impakt faktoros és referált (közismert adatbázisokban fellelhető). Az egyes szakkönyvekben, folyóiratokban, konferencia kiadványokban megjelent közlemények – a megjelenés helyétől függően – 3-20 ponttal minősítettek (ld. a DI honlapját), összességében minimálisan 15 pont érendő el. A Földtudományok Doktori Iskola a közleményeket az alábbi szempontok szerint pontozza: impakt faktoros folyóiratban megjelent publikáció 25 pont, külföldi, lektorált és referált folyóiratban megjelent publikáció 20 pont, hazai, lektorált és referált folyóiratban megjelent idegen nyelvű közlemény 10 pont. A teljesítendő minimális pontszám: 40 pont. Az első két típusból legalább egy dolgozatot szükséges írni

61



A szakterületi sajátosságokra való tekintettel a Fizikai Tudományok Doktori Iskola (elsősorban didaktikai területen), illetve a Földtudományok Doktori Iskola (a társadalomföldrajzi területen) tételes felsorolást ad azon folyóiratokról, amelyekben megjelent közlemények figyelembe vehetők az értekezés elfogadásánál.

62



A doktori értekezés betétlapja <> Értekezés a doktori (PhD) fokozat megszerzése érdekében a …............................ tudományágban Írta: …................................... okleveles …........................................ Készült a Debreceni Egyetem …....................... doktori iskolája (…......................................................... programja) keretében Témavezető: Dr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

A doktori szigorlati bizottság: elnök: Dr. ………………………… tagok: Dr. ………………………… Dr. ………………………… A doktori szigorlat időpontja: 20… . ……………… … . Az értekezés bírálói: Dr. …........................................ Dr. …………………………… Dr. …........................................ A bírálóbizottság: elnök: tagok:

Dr. …........................................ Dr. ………………………….. Dr. ………………………….. Dr. ………………………….. Dr. …………………………..

Az értekezés védésének időpontja: 20… . ……………… … .

63



A doktori tézisek címoldala és kötelező fejezetei88 A tézisfüzet címoldala:

Egyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei <> <> Témavezető: Dr. ………………………….

DEBRECENI EGYETEM ……………… Doktori Iskola Debrecen, 20…

A tézisfüzet kötelező fejezetei: 1. A doktori értekezés előzményei és célkitűzései; 2. Az értekezés új tudományos eredményei; 3. A jelöltnek az értekezés témájában született publikációinak (ld. 6. melléklet) listája, azok összes szerzőjének feltüntetésével. A tézisfüzetnek a tudományterület szokásainak megfelelően további fejezetei is lehetnek.

88

A melléklet a 2008. december 18-i módosításkor került a szabályzatba.

64


9. sz. melléklet ITDI Működési Szabályzata FI 17198

DOKTORI OKLEVÉL Mi, a Debreceni Egyetem Rektora és Doktori Tanácsa megállapítottuk, hogy ...................... aki . . . . . . . . . . . . . . . -ban, 19 . . . év . . . . . havának . . . . napján született, doktori bizottságaink előtt a …….. tudományterületen, a . . . . . . . . . . . . . tudományágban, summa cum laude / cum laude / rite minősítéssel megfelelt a törvényben, valamint az Egyetemünk szabályzatában meghatározott doktori követelményeknek. Ennek alapján részére a doktori (PhD) tudományos fokozatot odaítéltük és ezzel feljogosítottuk a "doktor (PhD)" cím viselésére. Ennek hiteléül az Egyetemünk pecsétjével és sajátkezű aláírásunkkal megerősített ezen okiratot részére kiadtuk. Debrecen, 20... . év . . . . . . . . hó . . . nap. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . Doktori Tanács elnöke

. . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . Rektor

Anyakönyvi szám: …/20… . PhD

65


9. sz. melléklet ITDI Működési Szabályzata FI 17198

PhD Diploma The Rector and the Doctoral Council of University of Debrecen have conferred upon

............... (born: mm dd, yy) the degree of Doctor of Philosophy (PhD) with summa cum laude / cum laude / rite qualification in recognition of his/her proficiency in . . . . . . . . . Science with all the rights appertaining thereto. Given under the Seal of the University, in Debrecen, Hungary on mm dd, yy.

........................ President of the Doctoral Council

...................... Rector

Registered: . . . /20... .

66



A doktori fogadalom szövege

Én, ........fogadom, hogy a Debreceni Egyetem doktoraihoz méltó magatartást tanúsítok. Legjobb tudásom szerint munkálkodom az egyetem hírnevének öregbítésén. A tudományos etika tiszteletben tartásával szolgálom a tudományos haladást, az egyetemes emberi kultúrát és a nemzeti értékek megőrzését.

67



DEBRECENI EGYETEM FI 17198 KÉRELEM DOKTORI (PhD) FOKOZAT MEGÍTÉLÉSÉRE honosítás alapján Név: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Születési hely, idő: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Anyja neve: ............................................................................................................................. Személyi igazolvány száma: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Állandó lakcím: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Levelezési cím: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . E-mail cím: .............................................................................................................................. Munkahely: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Nyelvismeret és foka (a dokumentum kelte): . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Egyetemi oklevél szakja, száma/éve: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Kiállító intézménye: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . székhelye: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Eddigi tudományos tevékenység adatai: megjelent . . . . . . . szakcikk . . . . . . recenzió - . . . . . . . . előadás - egyéb: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A honosítandó fokozatért benyújtott értekezés címe: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . nyelve: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Az előbbi oklevél száma/éve: . . . . . . . . . . . . . . . . . . tud. ága: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Kiállító intézmény: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . székhelye/országa: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Kijelentem, hogy doktori (PhD) fokozat iránti kérelmet más egyetemen nem nyújtottam be, s így ilyen kérelmemet nem utasítottak el. Kérem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . tudományágban a doktori (PhD) fokozat megítélését és a doktori (PhD) oklevél kiadását. Debrecen, 20… . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. (a kérelmező aláírása) Mellékletek: a) az eredeti bizonyítvány vagy oklevél hiteles másolata, illetve, kivételesen, az eredeti oklevéllel azonos okirat (pl. másodlat) hiteles másolata, b) a külföldi oktatási intézmény által kiállított olyan okirat hiteles másolata (pl. leckekönyv, ellenőrző könyv), amely hitelt érdemlően igazolja a tanulmányok időtartamát, és az oklevél megszerzése érdekében előírt követelmények (a hallgatott tárgyak, vizsgák, doktori szigorlatok, doktori értekezés stb.) sikeres teljesítését, c) az a) és b) pontban megjelölt okiratok magyar nyelvű hiteles fordítása, és d) annak igazolása, hogy a kérelmező az eljárási díjat megfizette. A doktori tanács a fokozatot megítélte - nem ítélte meg. ……………………. (elnök)

Debrecen, 20.... ............... ......

68



Juttatások, normatívák és fizetendő díjak 1.

Az államilag támogatott teljes idejű képzésben részt vevő doktorandusz hallgató doktorandusz ösztöndíjának éves összege a költségvetési törvényben e célra megállapított normatíva éves összege, megnövelve a tankönyv-, jegyzettámogatási, sport- és kulturális normatíva 56%-ával. A bejelentkezett doktoranduszok számára az így meghatározott éves összeg egy tizenketted részét kell havonta kifizetni.

2.

Felvételi eljárási díj: 9 000 Ft

3.

Fokozatszerzés eljárási díja: 160 000 Ft Hivatalos bíráló tiszteletdíja: 20 000 Ft Szigorlati és bíráló bizottsági külső tagok tiszteletdíja: 7 500 Ft

4.

Hozzájárulás a doktoravató ünnepség költségeihez (19.§ (7) szerint), illetve idegen nyelvű oklevél kiállítási díja: 0,2 PA (2013-ban 4 000 Ft) (PA = közalkalmazotti pótlékalap)

5.

A felvételi eljárási díjból és a fokozatszerzési eljárási díjból származó bevételek felhasználásáról a tudományterületi doktori tanácsok döntenek.

6.

A további díjakról és díjazásokról – a vonatkozó jogszabályok és egyetemi szabályzatok figyelembe vételével – a tudományterületi doktori tanácsok és a doktori iskolák tanácsai rendelkeznek.

A doktori (PhD) képzés és fokozatszerzés díjai Jelentkezés szervezett képzésre vagy egyéni felkészülésre: 0.15 x ÁDÖ Ft (ÁDÖ = a mindenkori állami doktori ösztöndij havi összege) I. Költségtérítés A szervezett, nem-állami ösztöndíjas doktori képzésben résztvevő hallgatók költségtérítése: 300 000 Ft/ félév. Levelező hallgatók és egyéni felkészülők költségtérítése: 30 000.- Ft/félév, Az önköltséges külföldi hallgatók költségtérítése félévenként: 1500 USD Külföldi egyéni felkészülők teljes költségtérítése: 1000 USD II. Különeljárási díjak: Késedelmes beiratkozás Leckekönyv késedelmes leadása Késedelmes tantárgyfelvétel a Neptunban Késedelmes díjbefizetés 1 hónapon belüli késés 1 hónapon túli késés

3500 Ft 1100 Ft 1100 Ft/tárgy 1100 Ft/tárgy 2200 Ft/tárgy

III. Eljárási díjak: Jelentkezés fokozatszerzésre: A külön kért idegen nyelvű oklevél díja:

1.20 x ÁDÖ Ft 0.08 x ÁDÖ Ft 69


Honosítási eljárás díja:


0.30 x ÁDÖ Ft

IV. Tiszteletdíjak: hivatalos bíráló (2 fő) : ügyintézés:

0.30 x ÁDÖ Ft/bíráló 0.04 x ÁDÖ Ft (ÁDÖ = a mindenkori állami doktori ösztöndij havi összege) A külső bizottsági tagok számára az utazási költséget (1. oszt. vasúti jegy) az ITDI téríti.

70



A doktori cselekmények és a doktori fokozat minősítése A doktori fokozat minősítése három, bizottságok által adott minősítés összesítéséből származik. A doktori fokozat minősítését a) a szigorlat b) az értekezés és az önálló tudományos munkásság és c) a nyilvános vita minősítése határozza meg. A fokozat minősítése: summa cum laude, ha mindhárom minősítés summa cum laude, rite ha a három minősítésből legalább kettő rite; minden egyéb esetben cum laude. A szigorlati teljesítményt a szigorlati bizottság, míg a tudományos munkásságot és doktori értekezést, valamint a védésen nyújtott teljesítményt a bíráló bizottság tagjai értékelik. A bizottságok tagjai egyénenként négyfokozatú skálán (summa cum laude, cum laude, rite, nem felelt meg) értékelnek, a bizottsági vélemény a szavazatok összesítésével áll elő mindhárom esetben: 

Az eredmény summa cum laude, ha az értékelők több mint fele summa cum laude minősítést adott és nem volt cum laude-nél alacsonyabb minősítés. Ha a bizottság legalább 5-tagú, akkor az eredmény summa cum laude akkor is, ha egy kivételével (függetlenül annak az egynek a minősítésétől) minden bizottsági tag summa cum laude minősítést adott.



Az eredmény nem felel meg, ha az értékelők több mint fele nem felel meg minősítést adott. Az eredmény nem felel meg akkor is, ha – páros taglétszámú bizottság esetén – a szavazatok fele nem felel meg, a másik fele pedig rite.



Minden más esetben ki kell számolni az értékelések számszerű átlagát a nem felel meg (1), rite (2), cum laude (3), summa cum laude (4) érdemjegy értékek alapján. Amennyiben az átlag 2,5 vagy annál nagyobb, az eredmény cum laude, ellenkező esetben rite.



A fenti elveket az alábbi táblázatok foglalják össze 3-7 tagú bizottságok esetére (a táblázatban szereplő számok az adott minősítésre leadott szavazatok számát mutatják, míg az utolsó oszlopban a bizottság végső minősítése található).

3 tagú bizottság NEM RITE 3 0 2 1 2 0 2 0 1 2 1 0 1 1 1 1 0 3 0 2 1 0 1 0 0 2 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

CL 0 0 1 0 0 2 1 0 0 1 1 0 0 2 0 1 3 2 1 0

SCL 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 2 1 0 2 1 0 1 2 3

eredmény NEM NEM NEM NEM RITE RITE RITE RITE RITE RITE CL CL CL CL CL CL CL CL SCL SCL

4 tagú bizottság NEM RITE 4 0 3 1 3 0 3 0 2 2 2 0 2 1

CL 0 0 1 0 0 2 1

SCL 0 0 0 1 0 0 0

eredmény NEM NEM NEM NEM NEM RITE RITE

2 2 1 1 1 1 0 0 2 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 3 2 2 1 4 3 0 1 1 3 2 0 0 0 0 2 2 1 1 1 1 0 0 0 0 0

5 tagú bizottság NEM RITE 5 0

71

0 1 0 1 0 2 0 1 0 0 1 0 2 3 2 1 0 1 0 3 2 1 0 4 3 2 1 0

1 1 0 0 1 0 0 0 2 2 1 1 0 0 1 2 3 1 2 0 1 2 3 0 1 2 3 4

RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL SCL SCL

CL 0

SCL 0

eredmény NEM


4 4 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 0 0 0 0 2 2 1 1 0 2 2 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

1 0 0 2 1 1 0 0 0 3 2 2 1 1 1 4 3 3 2 2 5 4 4 3 0 0 1 2 3 0 0 1 1 1 0 0 0 0 3 2 2 2 2 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0

6 tagú bizottság NEM RITE 6 0 5 1 5 0 5 0 4 2 4 1 4 1

0 1 0 0 1 0 2 1 0 0 1 0 2 1 0 0 1 0 2 1 0 1 0 2 3 2 3 0 1 1 0 2 1 0 4 3 2 1 0 3 2 1 0 4 3 2 1 5 4 3 0 0 2 1 0

0 0 1 0 0 1 0 1 2 0 0 1 0 1 2 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 2 1 2 3 1 2 3 0 1 2 3 2 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 4 4 3 4 5

NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL SCL SCL SCL SCL SCL

CL 0 0 1 0 0 1 0

SCL 0 0 0 1 0 0 1

eredmény NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM

4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 2 3 2 2 1 1 0 0 0 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

72

0 0 0 3 2 2 1 1 1 0 0 0 4 3 3 2 2 2 1 1 5 4 4 3 3 2 6 5 5 4 0 0 1 1 3 2 4 4 3 0 0 0 0 2 2 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 3 3 3 2 2 2 2 2 1 1

13. sz. melléklet ITDI Működési Szabályzata 2 1 0 0 1 0 2 0 1 3 2 1 0 1 0 2 1 0 3 2 0 1 0 2 1 3 0 1 0 2 4 0 1 0 0 2 1 0 3 3 2 1 0 1 0 4 3 2 1 0 5 4 3 2 1 2 1 0 4 3 2 1 0 5 4

0 1 2 0 0 1 0 2 1 0 1 2 0 0 1 0 1 2 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 3 2 3 2 1 1 2 0 1 2 3 4 2 3 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 1 2 3 0 1 2 3 4 0 1

NEM NEM NEM NEM RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL


0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0

7 tagú bizottság NEM RITE 7 0 6 1 6 0 6 0 5 2 5 1 5 1 5 0 5 0 5 0 4 3 4 2 4 2 4 1 4 1 4 1 4 0 4 0 4 0 4 0 3 4 3 3 3 3 3 2 3 2 3 2 3 1 3 1 3 1 3 1 3 0 3 0 2 5 2 4 2 4 2 3 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 1 6 1 5 1 5 1 4 1 4 1 4 1 3 1 3 0 7

3 2 1 6 5 4 3 0 0 2 1 0

2 3 4 0 1 2 3 5 5 4 5 6

CL CL CL CL CL CL CL SCL SCL SCL SCL SCL

CL 0 0 1 0 0 1 0 2 1 0 0 1 0 2 1 0 3 2 1 0 0 1 0 2 1 0 3 2 1 0 4 3 0 1 0 2 1 0 3 2 1 0 1 0 2 1 0 3 2 0

SCL 0 0 0 1 0 0 1 0 1 2 0 0 1 0 1 2 0 1 2 3 0 0 1 0 1 2 0 1 2 3 0 1 0 0 1 0 1 2 0 1 2 0 0 1 0 1 2 0 1 0

eredmény NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEM RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE

0 0 0 0 0 3 2 2 2 1 2 1 1 0 0 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

73

6 6 5 5 4 0 1 1 0 2 2 3 3 5 4 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 4 4 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0

13. sz. melléklet ITDI Működési Szabályzata 1 0 2 1 3 2 4 3 5 4 0 1 0 0 2 1 0 2 1 0 4 3 2 1 0 3 2 1 0 5 4 3 2 1 0 6 5 4 3 2 1 1 0 4 3 2 1 0 5 4 3 2 1 0 6 5 4 3 2 1 7 6 5 4 0

0 1 0 1 0 2 0 1 0 0 3 2 3 2 1 3 4 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 2 3 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 6

RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE RITE CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL CL SCL


0 0 0

1 0 0

0 3 2

6 4 5

SCL SCL SCL

0 0

74

0 0

13. sz. melléklet ITDI Működési Szabályzata 1 0

6 7

SCL SCL


A doktori szigorlati tárgyak jegyzéke Főtárgyak 1.

Digitális képfeldolgozás

2.

Digitális kommunikáció elmélete

3.

FPGA és mikrokontroller alkalmazástechnika

4.


5.

Az informatika alapjai

6.

Informatika didaktika

7.

Informatikai rendszerek, hálózatok felépítése, mûködése és modellezése

8.

Könyvtár- és információtudomány

9.

Rendszerek és folyamatok modellvizsgálata

10. Számítógépes grafika és alkalmazott geometria 11. Sztochasztikus modellek

Melléktárgyak 1.

Alkalmazott információ technológia

2.

Analóg és digitális kommunikáció elmélete és gyakorlata

3.

Automaták és formális nyelvek

4.


5.


6.

Klasszikus logika

7.

Kriptográfia

8.


9.

Kommunikációs hálózatok és protokollok

10. Matematikai morfológia és digitális topológia 11. Nagy mennyiségû adat feldolgozása 12. Sorbanállási rendszerek teljesítményelemzése 13. Számítógépes optimalizálás 14. Számítógépvezérelt és elosztott rendszerek 15. Technikai rendszerek modellvizsgálatai 16. Vizualizáció és analitikai módszerei

75




A DOKTORI ÉRTEKEZÉSEK EGYSÉGES KÖVETELMÉNYEI Az Doktori Iskolában készülő doktori (PhD) értekezésekre az alábbi egységes követelményeket írjuk elő. 1. FORMAI ELŐÍRÁSOK Az értekezést B/5 formátumban, maximum 120 oldal terjedelemben és minimum 6 példányban kell elkészíteni. Az értekezés fedőlapján a következő adatok szerepeljenek esztétikus elrendezésben:

(a dolgozat címe) Doktori (PhD) értekezés (a szerző neve)

Debreceni Egyetem Természettudományi Doktori Tanács

Informatikai Tudományok Doktori Iskola Debrecen, 200 . .

A hivatalosan benyújtott példányokban a fedőlappal egyező belső címlapot követő oldalon szerepeljen a következő nyilatkozat a megfelelő aláírásokkal (több témavezető esetén mindegyik külön nyilatkozatot tesz). Ezen értekezést a Debreceni Egyetem Természettudományi Doktori Tanács ................Informatikai Tudományok Doktori Iskola …….…… programja keretében készítettem a Debreceni Egyetem műszaki doktori (PhD) fokozatának elnyerése céljából.

Debrecen, 200. . . . . . . . . . . a jelölt aláírása

Tanúsítom, hogy .................................. doktorjelölt 200..- 200. . . között az Informatikai Tudományok Doktori Iskola ……………. programjának keretében irányításommal végezte munkáját. Az értekezésben foglalt eredményekhez a jelölt önálló alkotó tevékenységével meghatározóan hozzájárult. Az értekezés elfogadását javasolom. a témavezető aláírása

Debrecen, 200 . . . . . . . . . .

Ezt követően számozatlan oldalon szerepeljen az értekezés tartalomjegyzéke. A hivatalos példányokban az utolsó lap a Debreceni Egyetem Doktori Szabályzat 7. sz. mellékletének másolata legyen.

76



2. SZERKESZTÉSI MÓD Az értekezés - magyar vagy világnyelven megírt - önálló, összefüggő dokumentum, a jelölt új tudományos eredményeinek értékelő összefoglalása, amely a következő részekre tagolódik. 2.1. A Bevezetés (első számozott oldal) a jelölt témaválasztásának és célkitűzéseinek tömör megfogalmazása és indoklása. 2.2. Az Irodalmi előzmények bemutatása és kritikai diszkussziója. 2.3. Az Eredmények ismertetésénél egyértelműen és határozottan derüljön ki, hogy mi a jelölt saját munkája és mi az, amit más adott az eredményekhez együttműködés formájában. Az együttműködő(k) nevének közlése mellett legyen utalás az együttműködést tanúsító dokumentumra is (szóbeli közlés, e-mail, fax, levél, nem publikált kézirat, kutatási jelentés stb., a dátum megjelölésével). 2.4. Az Anyag és módszer a kísérletes és a tereptudományokban részletesen tárgyalja a választott megoldások módszereit, eszközeit, számítási eljárásait úgy, hogy ezekre a dokumentumokra alapozva az eredményeket ellenőrizni lehessen. 2.5. Az értekezéshez magyar és angol nyelvű Összefoglalót kell készíteni. Ezen túlmenően más, a téma szempontjából lényeges idegen nyelvű összefoglaló is mellékelhető. Az angol/idegennyelvű összefoglaló olyan terjedelmű legyen (4-8 oldal), hogy abból a csak angolul/idegen nyelven értő személy is megismerhesse a dolgozat eredményeit. (Ha a jelölt az értekezést angol/idegen nyelven írta, akkor mindez fordítva értendő). 2.6 Az Irodalomjegyzék összeállítására a szakterület szabályai érvényesek. A hivatkozásoknak a következő adatokat kell minimálisan tartalmazniuk: - tudományos közlemény: szerző(k), a cikk címe, folyóirat, év (kötet) oldalszám (lehetőleg -tól -ig), - könyv vagy cikk szerkesztett kötetben: szerző(k), könyv (és a cikk) címe, kiadó, kiadás helye, év, oldalszám, - konferencia: szerző(k), előadás/poszter címe, a konferencia helye, időpontja, oldalszám a konferencia kiadványban 2.7 A Függelék a megjelent publikációkat vagy a közlésre elfogadott kéziratokat tartalmazhatja. A Függelék részét képezhetik azon mellékletek (pl. térképek, ábrák, táblázatok), amelyek hozzátartoznak az értekezés tárgyához, elősegítik annak megismerését, de terjedelmük miatt nem illeszthetők be a szövegbe. A 2.1.-2.5. pontokban foglalt tartalmi felosztás és sorrend a tudományterületi és szakági gyakorlatnak megfelelően bővíthető vagy speciális esetben módosítható. 2.8 Az értekezéshez különálló Téziseket kell mellékelni magyar és angol (esetleg más, az Európai Unióban hivatalos) nyelven, amely az új tudományos eredmények rövid, pontokba szedett felsorolását tartalmazza. A Tézisek részét képezi a jelölt új tudományos eredményeit bemutató dokumentumok jegyzéke, azonban minden esetben egyértelműen elkülönített csoportban kell szerepeltetni a referált kiadványokban megjelent tudományos közleményeket és az egyéb (nem referált) tudományos produktumokat (pl. ismeretterjesztő cikkek, előadások, jelentések, stb.). 3. TUDOMÁNYOS KÖVETELMÉNY 3.1 A jelöltnek saját eredményeiről a szakterület nemzetközileg referált folyóirataiban megjelent, vagy közlésre elfogadott 2-4 tudományos közleményben vagy ezzel egyenértékű szakmaspecifikus alkotásokkal kell számot adnia. Utóbbiak egységes minőségi követelményeit a Doktori Iskola Tanácsa határozza meg, azokat belső szabályzataiban rögzíti, és érvényesítésükről gondoskodik. 3.2 Rendkívüli esetben, ha a jelölt kimagasló tudományos eredményt mutat fel, az értekezés kivételesen - a Természettudományi Doktori Tanács előzetes hozzájárulásával - rövidebb (legalább 30 oldalas) összegzés formájában is benyújtható. Ehhez a felhasznált közleményeket másolatban mellékelni kell. A formai és szerkesztési előírásoknak azonban ez esetben is eleget kell tenni.

77



3.3 A doktorjelöltnek és témavezetőjének mellékelniük kell egy nyilatkozatot arról, hogy a tézisekben leírt eredmények nem képezik más PhD disszertáció részét. 3.4 Nemzetközi és hazai konferenciákon szóban elhangzott vagy poszter előadások formájában bemutatott tudományos tevékenység szakmai súlya esetről esetre változó, ezért az ilyen publikációs tevékenység csak kiegészítő szempontként vehető figyelembe.

78


6. melléklet PhD minimum követelmények

6. MELLÉKLET Ph.D. fokozat megszerzésének minimum követelményei

1. A pályázó végezzen tudományos, kutató–fejlesztő tevékenységet és publikáljon informatikai témákból. Az informatikai témák alatt az ACM (Association for Computing Machinery) osztályozási rendszerében leírtak értendők, melynek aktuális változata a http://www.acm.org/about/class/class/2012 címen található. A tevékenység megítélésében irányadó lehet a Mellékletben szereplő pontszámítás, mely szerint legalább 15 pont elérése szükséges. Figyelembe veendők a megfelelően dokumentált egyéb szakmaspecifikus produktumok is: új eljárások, módszerek, innovációk kimunkálása; technológia, szoftver kidolgozása; információs rendszer fejlesztéséhez kapcsolódó, az átlagos informatikai tevékenység színvonalát jelentősen meghaladó alkotás; más szakterülethez kapcsolódó, tudományosan megalapozott informatikai tevékenység. 2. A pályázó tudományos munkásságát az értekezés benyújtásakor legalább kettő, lektorált tudományos folyóiratban vagy kötetben megjelent (megjelentetésre elfogadott, vagy DOI számmal rendelkező, vagy kefelenyomatban elérhető) közleménnyel kell igazolnia., Alapkövetelménynek tekintendő, hogy ezek közül egy a jelölt meghatározó hozzájárulásával készüljön. A közlemények egy-egy példányát (eredetiben vagy másolatban) az értekezéssel együtt le kell adnia, valamint a DE Egyetemi és Nemzeti Könyvtár publikációs adatbázisába fel kell töltenie. Az adatbázisba feltöltött közlemények alapján a Könyvtár elkészíti és hitelesíti a jelölt publikációs listáját. 3. A pályázónak legalább egy rangos (SCI, MathReviews, Zentralblatt, Web of Science, Scopus, Science Direct, CompuScience, LISA, HLISA, MathScience által jegyzett), nemzetközi folyóiratban, konferencia kiadványban megjelent publikációval szükséges rendelkeznie. 4. A kutató–fejlesztő munka visszhangját (hivatkozások, konferencián való részvétel előadással, poszterrel, szakmai díjak, stb.) is figyelembe kell venni. 5. Az előbbi szempontok szerint a pályázó állítson össze egy önértékelést.

Publikációs tevékenység pontozása Cikk referált nemzetközi folyóiratban 6 oldal alatt 6 oldaltól Konferencia referált kiadványában megjelent cikk 6 oldal alatt 6 oldaltól Magyar nyelvű cikk referált folyóiratban/konferencia kiadványban 6 oldal alatt 6 oldaltól

7 pont 8 pont 7 pont 8 pont 1 pont 2 pont

Társszerzős műveknél a szerzőknek nyilatkozniuk szükséges a hozzájárulásuk százalékos mértékéről. Ha a közleményben két doktorjelölt is szerző, úgy a témavezetőnek kell nyilatkoznia, hogy az értekezésben felhasznált eredmények mennyiben (milyen százalékos arányban) tükrözik az adott 79


6. melléklet PhD minimum követelmények

jelölt hozzájárulását.

Kiegészítő megjegyzések

1. Csak nemzetközi konferenciák referált kiadványaiban megjelent cikkek érnek 7–8 pontot (az oldalszám függvényében); a magyar nyelvű konferencia-kiadványokban megjelent cikkeket magyar nyelvű cikkeknek lehet elszámolni (1–2 pont az oldalszámtól függően). 2. A szakmaspecifikus produktumok maximum 10 pont erejéig figyelembe vehetők (a benyújtott dokumentumok alapján erre a bírálók tesznek javaslatot). 3. A PhD fokozatszerzés feltételeként (a) nyelvként (az EDHT által meghatározott szinten) elfogadjuk az angol, francia, német és orosz nyelvek ismeretét. A nyelvi szintek elismerésénél a különböző nyelvtudást igazoló vizsgák egyenértékűségének vizsgálatakor elfogadjuk a DE Idegennyelvi Lektorátusának állásfoglalását. Az egyik nyelvvizsgát kötelezően angol nyelvből kell letenni. Nyelvvizsga csak olyan nyelvből fogadható el, amelyen rangos informatikai folyóiratok jelennek meg (például angol, francia, japán, kínai, német, olasz, orosz, spanyol). Egyéb esetben a Doktori Iskola vezetője dönt a nyelvvizsga elfogadásáról.

80


7. melléklet Szigorlati főtárgyak

7. MELLÉKLET A doktori szigorlat főtárgyai és ajánlott irodalma

Főtárgyak

1.

Digitális képfeldolgozás

2.


3.


4.


5.


6.


7.

Informatikai rendszerek, hálózatok felépítése, mûködése és modellezése

8.


9.


10. Számítógépes grafika és alkalmazott geometria 11. Sztochasztikus modellek

81


Szigorlati főtárgy Tematika


Digitális képfeldolgozás Képalkotás elmélete és eszközei, klasszikus és perceptuálisan uniform szinterek, multi-spektrális képek, 3D színmodellek, intergrál és egyéb képtranszformációk (Fourier, Walsh, Haar, Radon, Karhunen-Loeve, Wavelet), szűrés frekvenciatérben. Világosságkód-transzformációk (pontoperációk, hisztogram-transzformáció), konvolúció és korreláció, zaj és szűrése, él- és sarok-detektálás, szegmentálás küszöböléssel és él alapon, határkövetés, Hough-transzformáció, illesztés alapú szegmentálás. Matematikai morfológia elemei, digitális geometria és topológia elemei, textúrák, mozgás és detektálása, háromdimenziós képelemzés, geometriai transzformációk, alakleírás (határ-alapú, régió alapú), képkódolás, osztályozó algoritmusok és alkalmazásuk. Speciális hardverek képfeldolgozó célokra.

Irodalom 1. M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing: Analysis and Machine Vision, CL-Engineering, 1998. 2. Jean Serra: Image Analysis and Mathematical Morphology, Academic Press, January 1983. 3. R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork: Pattern Classification, WileyInterscience, 2000. 4. R. C. Gonzalez, R. E: Woods: Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008. 5. R. C. Gonzalez, R. E: Woods, S. L. Eddins: Digital Image Processing Using MATLAB, McGraw-Hill Education (Asia), 2011.

82


Szigorlati főtárgy



Tematika

Folyam- és blokkódolás. Huffman-kód. Az entrópia tulajdonságai. Szótáras tömörítés. Hang- kép- és videotömörítés. Hibajavító kódolás. Lineáris kódok, Hamming, Reed-Solomon és Goppa kódok. Szimmetrikus és aszimmetrikus titkosítás. DES, AES, RSA, El Gamal és DELP-n alapuló titkosítás. Authentikáció, digitális aláírás, titokmegosztás, kulcs csere. Protokollok formális verifikációja. Nyilvános kulcs infrastruktúra.

Irodalom

1. Györfi László, Győri Sándor, Vajda István, Információ- és kódelmélet, Typotex, 2000. 2. K. Sayood, Introduction to Data Compression, Morgan Kaufmann Publ., San Francisco, 1996. 3. Johannes Buchmann, Introduction to cryptography. Second edition. Undergraduate Texts in Mathematics. Springer-Verlag, New York, 2004. 4. Colin Boyd, Anish Marthuria: Protocols for Authentication and Key Establishment, Springer-Verlag, 2003.

83





Tematika

A FPGA és mikrokontroller áramkörök alkalmazási területei. Nagy komplexitású programozható hardver eszközök (FPGA-k) rendszertechnikai tulajdonságai. Korszerű és hatékony tervezési módszerek. Hardverszoftver együttes tervezés (co-design), IP (Intellectual Property) alapú tervezés. Beágyazott rendszerek FPGA és mikrokontroller áramkörökkel.

Irodalom

1. E. A. Lee and S. A. Seshia, Introduction to Embedded Systems - A Cyber-Physical Systems Approach, http://LeeSeshia.org, 2011 2. Peter Marwedel, Embedded System Foundations of Cyber-Phisical Systems, 2nd Edition, Springer 2011, XXI, 400 oldal, ISBN 978-94007-0256-1 3. Dennis Silage, Trends in Embedded Design Using Programmable Gate Arrays, Bookstand Publishing 2013, 320 oldal, ISBN 978-161863-541-9 4. Vahid, Frank; Givargis, Tony: Embedded System Design – A Unified Hardware/Software Introduction, John Wiley & Sons, 2002, 352 oldal, ISBN 0-471-38678-2 5. Tammy Noergaard, Embedded Systems Architecture, 2nd Edition, Elsevier, 2012, 768 oldal, ISBN: 9780123821966

84





Tematika

Célunk, hogy a PhD hallgatók megismerjék az információ technológia területén a magas szintű alkalmazásokat, betekintést nyerjenek ezek elméleti hátterébe és bekapcsolódjanak azokba a kutatásokba, amelyek a további alkalmazásokat alapozzák meg.

Irodalom

1.

2. 3.

4.

5. 6.

Gerti Kappel, et all: Web Engineering: The Discipline of Systematic Development of Web Applications, Wiley; 1 edition (June 16, 2006), 0470015543 Bishop, C. M., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer-Verlag, 2009. Petko Valtchev, Rokia Missaoui, Robert Godin: A framework for incremental generation of closed itemsets. Discrete Applied Mathematics 156(6): 924-949 (2008) P.J. Brockwell and R. A. Davis, Time Series Analysis and Forecasting. 2002. Springer Verlag. N. Cressie and C. K. Wikle. Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley Series in Probability and Statistics, 2011.

A programvezető jóváhagyásával: 1) Az alábbi kötelezően választható tárgyak közül választandó 4 tárgy:       

Internetes alkalmazások modern megoldásai (Adamkó Attila) Elosztott információtechnológiai rendszerek statisztikai analízise (Gál Zoltán) Haladó adatbányászati módszerek és alkalmazásaik (Ispány Márton) Statisztikus adatbányászat (Ispány Márton) Szimbolikus adatbányászat (Szathmáry László) A nagysebességű internet hálózati adatok statisztikai analízise (Terdik György) Térbeli idősorok és IoT alkalmazásai (Terdik György)

2) Az Informatikai Doktori Iskola más programjaiból választandó 3 tárgy. 3) A magyarországi Doktori Iskolák programjaiból választandó 1 tárgy.

85





Tematika

Klasszikus és nem-klasszikus logikai rendszerek; bizonyításelmélet; mesterséges intelligencia; szemantikus web; adat- és szövegbányászat; tudásreprezentáció; új elvű számítási modellek; kiszámíthatóság- és bonyolultságelmélet; formális nyelvek; komputeralgebra; automaták elmélete; automatahálózatok, az informatika oktatásának módszertana.

Irodalom

1. C. S. Calude: Computing with Cells and Atoms. Taylor & Francis Publishers London, 2001. 2. P. Dömösi, C.L. Nehaniv: Automata Networks, SIAM, Philadelphia, 2005. 3. Futó Iván (szerk.): Mesterséges intelligencia, Aula Kiadó, 1999. 4. J. Hromkovic, R. Kralovic, J. Vahrenhold (szerk.): Teaching Fundamental Concepts of Informatics. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010. 5. J.E. Hopcroft, R. Motwani, J.D. Ullmann: Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation, Addison-Wesley, 2nd edition, Boston, MA, 2000. 6. Pásztorné Varga Katalin, Várterész Magda: A matematikai logika alkalmazásszemléletű tárgyalása, Panem Kiadó, Budapest, 2003.

86



Tematika

Irodalom



Célunk, hogy a PhD hallgatók megismerkedjenek a számítógépes gondolkodás és az algoritmikus készség fejlesztésének elméleti hátterével és a gyakorlati megvalósítás lehetőségeivel hagyományos és nemhagyományos számítógépes környezetben, valamint a tanulók, hallgatók tudásának mérése alkalmas eszközökkel és módszerekkel. 1. 2. 3. 4.

5. 6. 7.

8. 9.

10.

11.

12. 13.

Doignon, J., & Falmagne, J. (1999). Knowledge spaces. Springer Verlag. Stahl, C. (2011). Knowledge space theory. Package ’kst’. Harasim, L. (2012) Learning Theory and Online Technologies. New York NY, Abingdon, Oxon: Routledge. Weller, M. (2007). Virtual Learning Environments: Using, Choosing and Developing your VLE. New York NY: Routledge. Fives, H. Gill, M. G. (2015) International Handbook of Research on Teachers’ Beliefs. Routledge. Hattie, J. (2012). Visible Learning for Teachers. Routledge. Merribenboer, J. & Sweller J. (2005). Cognitive Load Theory and Complex Learning: Recent developments and future directions. Educational Psychology Review, 17, 147-177. Csernoch M. & Biro, P. (2015) Számítógépes problémamegoldás. TMT 2015|3. Sestoft, P. (2011) Spreadsheet technology. Version 0.12 of 2012-01-31. IT University Technical Report ITU-TR-2011-142. IT University of Copenhagen, December 2011. Booth, S. (1992) Learning to program: A phenomenographic perspective. Gothenburg, Sweden: Acta Universitatis Gothoburgensis. Csernoch, M. (2014). Programozás táblázatkezelő függvényekkel: Sprego. Bosznai Gábor (szerk.) Budapest: Műszaki Könyvkiadó, 2014. 96 p. ISBN:978-963-16-4645-0. Csernoch, M. & Biro, P. (2015) Sprego Programming. Lambert Academic Publishing. Shaffer, D., Doube, W., Touvinen, J., (2003) Applying Cognitive Load Theory to Computer Science Education. In M. Petre & D. Budgen (Eds) Proc. Joint Conf. EASE & PPIG 2003

A programvezető jóváhagyásával: 1) Kötelező tárgyak az Informatika didaktika témakörben    

Tudástér-elmélet a gyakorlatban (Abari Kálmán) On-line és virtuális rendszerek az ismeretátadásban (Bujdosó Gyöngyi) Számítógépes gondolkodás fejlesztése (Csernoch Mária) A tudás mérésének statisztikája (Máth János)

2) Az Informatikai Doktori Iskola más programjaiból választandó 3 tárgy. 3) A magyarországi Doktori Iskolák programjaiból választandó 1 tárgy.

87


Szigorlati főtárgy Tematika

Irodalom


Informatikai rendszerek, hálózatok felépítése, működése és modellezése Infokommunikációs hálózatok felépítése és működése, hálózatok tervezése, vezetékes és mobil hálózatok. Számítógépek és mérőkészülékek közötti adatátvitel módjai, kommunikációs eljárások, méréstechnikai rendszerek számítástechnikai vonatkozásai. Infokommunikációs hálózatok modellezése, hatékonyságvizsgálati szoftverek.

1. 2. 3.

4.

5.

6. 7.

K. Begain, G. Bolch G., H. Herold: Practical Performance Modeling, Kluwer Academic Publisher, 2001 J.N. Daigle: Queueing Theory for Telecommunications, Addison-Wesley, 1992 F. Gebaldi: Analysis of Computer and Communication Networks, Springer Science and Business Media, New York, 2009 J.F. Hayes, T.V.J. Babu: Modeling and Analysis of Telecommunication Networks, Wiley-Interscience, Hoboken, 2004 L. Lakatos, L. Szeidl, M. Telek: Introduction to Queueing Systems with Telecommunication Applications, Springer, New York, 2013. M. Schwartz: Telecommunication Networks: Protocols, Modeling and Analysis. Addison-Wesley, 1987 A.S. Tanenbaum: Computer Networks, 4th Edition, PrenticeHall, 2003

88





Tematika

Metaadatok kezelése és katalogizálás. Webes információkeresés. Digitális könyvtárak és repozitóriumok. Webes adatkezelés és tartalomszolgáltatás. Tudásmenedzsment a könyvtárakban. Digitális olvasásnarratívák, elektronikus irodalom. Megismeréstudomány. (a tematika egyes tételeinek részletei a Függelékben találhatóak)

Irodalom

1. Davenport, Thomas H.; Prusak, Laurence: Tudásmenedzsment. Budapest: Kossuth K. 2001. 2. Digital Libraries. Methods and Applications. (ed. by Kuo Hung Huang). Rijeka: InTechWeb.org. 2011. http://www.intechopen.com/books/digital-libraries-methods-and-applications (2015-04-25) 3. Digitális Tankönyvtár. Könyvtártudomány. http://www.tankonyvtar.hu/hu/bongeszes/konyvek/altalanos/konyvtartudomany (2015-04-25) 4. Horváth Tibor; Papp István (szerk.): Könyvtárosok kézikönyve. 1-5. köt. Budapest: Osiris K. 2003-2005. 5. HTML. The language for building web pages. http://www.w3schools.com/ (2015-04-25) 6. IFLA Working Group on Guidelines for National Bibliographies: National Bibliographies in the Digital Age: Guidance and New Directions. KG Saur Verlag, 2009. http://www.ifla.org/node/7858 (2015-04-25) 7. Kamill, Michael L.; Pearson, David P.; Birr Moje, Elizabeth [et al.]: Handbook of Reading Research I-IV. New York: Routledge, 2011. 8. Pléh Csaba: A megismeréstudomány alapjai. Az embertől a gépig és vissza. Budapest: TypoTex K. 2013. (Test és lélek) 9. Szeredi Péter; Lukácsy Gergely; Benkő Tamás: A szemantikus világháló elmélete és gyakorlata. Budapest: Typotex K. 2005. 10. Witten, I. H.; Bainbridge, D.; Nichols, D. M.: How to Build a Digital Library. Elsevier, 2010. 11. WordPress; Blog Tool, Publishing Platform, and CMS. http://wordpress.org/ (2014-03-07) 12. W3C Data Activity – Building the Web of Data. http://www.w3.org/2013/data/ (2015-04-25)

89



Függelék. A tematika egyes tételeinek részletes leírása. Metaadatok kezelése és katalogizálás Nemzetközi adatcsere formátumok: MARC, HUNMARC, UNIMARC, Dublin Core stb. Metaadatok használata a keresőrendszerekben OAI protokoll alapján. A szemantikus web koncepció és lehetőségei a katalogizálás területén (MARC XML DTD és Schema). Irodalom Bíró Szabolcs: Szövegfeldolgozás XML alapokon. Budapest, Neumann-ház, 2005. Davies, John; Fensel, Dieter; van Harmelen, Frank: Towards the semantic web: Ontology-driven Knowledge Management. John Wiley & Sons, 2004. DCMI Home: Dublin Core Metadata Initiative (DCMI). http://dublincore.org/ (2015-04-25) IFLA Study Group on the Functional Requirements for Bibliographic Records (FRBR): Functional Requirements for Bibliographic Records. Munich: K.G. Saur Verlag, 1998. Final Report September 1997. Current text as amended and corrected through February 2009. http://www.ifla.org/files/assets/cataloguing/frbr/frbr_2008.pdf (2015-04-25) http://archive.ifla.org/VII/s13/frbr/frbr_current_toc.htm (2015-04-25) Hungarian translation: A bibliográfiai tételek funkcionális követelményei. Zárójelentés. (készítette az IFLA Bibliográfiai Tételek Funkcionális Követelményei Munkacsoportja; jóváhagyta az IFLA Katalogizáló Szekciójának Állandó Bizottsága; fordította Berke Barnabásné) Budapest: Országos Széchényi Könyvtár, 2006. IFLA Working Group on Functional Requirements and Numbering of Authority Records (FRANAR): Functional Requirements for Authority Data. A Conceptual Model. Final Report December 2008. (As amended and corrected through July 2013.) http://www.ifla.org/files/assets/cataloguing/frad/frad_2013.pdf (2015-04-25) IFLA Working Group on Guidelines for National Bibliographies: National Bibliographies in the Digital Age: Guidance and New Directions. (IFLA Series on Bibliographic Control Vol. 39. edited by Maja Zumer). KG Saur Verlag, 2009. http://www.ifla.org/node/7858 (2015-04-25) MARC XML. MARC 21 XML Schema. http://www.loc.gov/standards/marcxml/ (2015-04-25) Open Archives Initiative. https://www.openarchives.org/ (2015-04-25) Peters, Bas: Crosswalking. Processing MARC in XML environments with MARC4J. 1st ed. 2007. Rácz Ágnes: A kiadványok bibliográfiai számbavétele; leíró katalogizálás. In: Horváth Tibor; Papp István (szerk.): Könyvtárosok kézikönyve. 2. köt. Budapest: Osiris K. 2003. Semantic Web – W3C. http://www.w3.org/standards/semanticweb/ (2015-04-25) Szeredi Péter, Lukácsy Gergely, Benkő Tamás: A szemantikus világháló elmélete és gyakorlata. Budapest, Typotex K. 2005. W3C Data Activity – Building the Web of Data. http://www.w3.org/2013/data/ (2015-04-25)

90



Webes információkeresés A webes keresőszolgáltatások főbb fajtáinak (indexelő szolgáltatások, internetkatalógusok, metakeresők, intelligens kereső programok) bemutatása és azok jellemzése. A tárgykörhöz kapcsolódó kutatási területek (szemantikus web, mély web, speciális keresőszolgáltatások, szövegbányászat és webbányászat stb.). A keresőeszközök felépítése, működése. A keresési találatok rangsorolásának alapelvei, a PageRank algoritmus. Az internetes keresők visszakeresési hatékonyságának mérése. A keresőeszközök vizsgálatakor felmerülő nehézségek. A vizsgálatok során használható mértékek áttekintése. A keresőkön végzett jelentősebb statisztikai vizsgálatok ismertetése. Relevanciavizsgálatok módszertanának áttekintése. Különböző relevancia értelmezések a szakirodalomban. Irodalom Barabási Albert-László: Linked. The new science of networks. Cambridge MA: Perseus Publishing, 2002. Ceri, Stefano; Bozzon, Alessandro; Brambilla, Marco [et al.]: Web information retrieval. Berlin - Heidelberg: Springer, 2013. Harter, S. P.; Hert, C. A.: Evaluation of information retrieval systems. Approaches, issues and methods. Annual Review of Information Science and Technology, Vol. 32. (1997) 3-79. Langville, A. N.; Meyer, C. D.: Google’s PageRank and beyond. The science of search engine rankings. PrincetonOxford: Princeton University Press, 2006. Liu, Bing: Web data mining. Exploring hyperlinks, contents, and usage data. 2nd edition. Berlin - Heidelberg: Springer, 2011. Oppenheim, C. [et al.]: The evaluation of WWW search engines. Journal of Documentation, Vol. 56. (2000) No. 2. 190211. Rasmussen, Diane Neal (ed.): Indexing and retrieval of non-text information. Berlin - London: De Gruyter - Saur, 2012. Szeredi Péter; Lukácsy Gergely; Benkő Tamás: A szemantikus világháló elmélete és gyakorlata. Budapest: Typotex K. 2005. Tóth Erzsébet: Hatékony információkeresés a weben. Nyíregyháza: Örökségünk, 2010. Ungváry Rudolf: Az információkeresés értékelése. In: Ungváry Rudolf; Orbán Éva (szerk.): Osztályozás és információkeresés. Kommentált szöveggyűjtemény. 2. köt. Az információkeresés és elmélete. Budapest: OSZK. 2001. 195-202. Virgilio, Roberto De; Guerra, Francesco; Velegrakis, Yannis (eds.): Semantic search over the web. Berlin - Heidelberg: Springer, 2012.

Digitális könyvtárak és repozitóriumok A tudományos kommunikáció formái: Open Access, Open Data. A tudományos eredmények mérése. Strukturált adatformák és csereformátumok. A szemantikus web koncepció. Digitális könyvtárak, repozitóriumok és elektronikus archívumok. A szerzői jog alapkérdései a digitális területen: a szerzői jog fogalma és helye a jog rendszerében. A közös jogkezelés lehetőségei. A digitális jogkezelés legfontosabb kérdései. A szabad felhasználás és a nyílt hozzáférés kérdései. Irodalom Digital Libraries. Methods and Applications. (edited by Kuo Hung Huang). Rijeka: InTechWeb.org. 2011. http://www.intechopen.com/books/digital-libraries-methods-and-applications (2015-04-25)

91



Digital libraries and the semantic web: context, applications and research. Library Review (special issue) Vol. 57 (2008) No. 3. Gleason, Paul: Copyright and electronic publishing: Background and recent developments. The Acquisitions Librarians Vol. 13. (2001) No. 26. 5-26. Jones, Maggie; Beagrie, Neil: Preservation management of digital materials: A handbook. The British Library, 2002. Jones, Richard; Andrew, Theo; MacColl, John: The Institutional Repository. Oxford: Chandos Publishing, 2006. Koltay Klára; Köpösdi Zsuzsa; Virágos Márta: Digitális könyvtárak, intézményi repozitóriumok. Debrecen: Gyires Béla Tananyagtár, 2012. Koltay Tibor; Tóth Erika: A tudományos publikációkhoz való szabad hozzáférés irodalma Magyarországon. Tudományos és Műszaki Tájékoztatás 53. évf. (2006) 3. sz. 128-132. Marton János: Bibliometria. In: Horváth Tibor, Papp István (szerk.): Könyvtárosok kézikönyve. 1. köt. Budapest: Osiris K. 2003. Mezei Péter: A Filecsere dilemma. Budapest: HVG Orac. 2014. Nyíri J. Kristóf (szerk): A 21. századi kommunikáció új útjai. Budapest: MTA Filozófiai Kutatóintézet, 2001. Oppenheim, Charles: Some legal issues for electronic information. International Forum on Information and Documentation Vol. 21. (1996) No. 1. 10-16. Schmidt, Birgit; Kuchma, Irina: Implementing Open Access Mandates in Europe. Universitätsverlag Göttingen, 2012. Strauch, A. Bruce (ed.): Publishing and the law: Current legal isssues. New York - London: Routledge, 2013. Száva Kovács Endre: A nem-indexelt eponimikus hivatkozottság. Tudományos Műszaki Tájékoztatás 1. rész 1987. 11. sz. 523-542; 2. rész 1988. 5. sz. 195-219; 3. rész 1989. 7-8. sz. 291-319; 4. rész 1989. 12. sz. 515-535; 5.rész 1991. 3. sz. 83-101. Tószegi Zsuzsanna: A szerzői jogok védelmét szolgáló digitális technológia. Tudományos és Műszaki Tájékoztatás 53. évf. (2006) 10. sz. 447-456. Tóth Péter Benjámin: A digitális könyvtár és a szerzői jog. Tudományos és Műszaki Tájékoztatás 49. évf. (2002) 6-7. sz. 248-259. Tóth Péter Benjamin: Gyakorlati útmutató a szerzői joghoz. Budapest: Novissima K. 2012. Yiotis, Kristin: The Open Access Initiative: A new paradigm for scholarly communications, Information Technology and Libraries Vol. 24. (2005) No. 4. 157–162.

Webes adatkezelés és tartalomszolgáltatás Digitális tartalmak könyvtári kezelése és szolgáltatása. Az informatikus könyvtáros főbb szerepei: weblapok szerkesztése, tartalomkezelő rendszerek használata, digitális tartalmak előállítása és naprakészen tartása. Tartalmak hatékony, kreatív, látványos és akadálymentes megjelenítése, felhasználói élmény biztosítása. Weblapok tervezése és szerkesztése. A tartalomkezelő (CMS) rendszerek kezelésének alapjai. CMS rendszerek felhasználási lehetőségei a gyakorlatban, különös tekintettel könyvtári jellegű tartalmak létrehozására és hozzáférhetővé tételére a weben. Webkettes alkalmazások és könyvtári felhasználásuk. A tudáskonstrukció és –megosztás lehetőségei közösségi hálózatokon. A tartalom feltáró műfajok (referátum, tömörítvény, annotáció, szakirodalmi szemle stb.) és főbb ismérveik. A referálás folyamata és a referátumok típusai, funkciói. A tartalomfeltárás könyvtári technológiáinak megvalósítása weblapokon és CMS rendszerekben (metaadatok, tezauruszok, ontológiák, fogalom- és tématérképek stb.). A könyvtári tartalomfeltáró műfajok alkalmazása webes környezetben.

92



Irodalom Adam D. Scott: WordPress for Education. Create interactive and engaging e-learning websites with WordPress. Packt, 2012. Forgó Sándor: Tudáskonstrukció és –megosztás közösségi hálózatokon. Eger: EKF, 2013. Gruber T.: Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. International Journal of Human– Computer Studies Vol. 43. (1995) No. 5-6. 907-928. Horváth Tibor; Sütheő Péter: A tartalmi feltárás. In: Horváth Tibor; Papp István (szerk.): Könyvtárosok kézikönyve. 2. köt. Budapest: Osiris, 2001. 35-186. Hortin, Anthony: Easy WP Guide WordPress Manual. Maddison Designs, 2012. HTML. The language for building web pages. http://www.w3schools.com/ (2015-04-25) Koltay Tibor: A referálás elmélete és gyakorlata. Budapest: Könyvtári Intézet, 2003. Koltay Tibor: Abstracts and abstracting. A genre and set of skills for the twenty-first century. Chandos Publishing, 2010. Lampe, P.: Organising knowledge: taxonomies, knowledge and organisational effectiveness. Oxford, England: Chandos Publishing, 2007. Lengyelné Molnár Tünde: Referátumkészítés. Eger: EKF, 2011. Malone, Thomas W.; Crowston, Kevin; Herman, George A. (eds): Organizing Business Knowledge: The MIT Process Handbook. The MIT Press, 2003. Pepper, Steve: The TAO of Topic Maps. Finding the Way in the Age of Infoglut. http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/tao.html (2014-12-10) Protege Ontology Library. http://protegewiki.stanford.edu/wiki/Protege_Ontology_Library (2014-12-13) Rowley, J.; Hartle, R.: Organizing knowledge. 4th ed. Aldershot: Ashgate. 2008. Tomasi, Chuck; Steppe, Kreg: Sams Teach Yourself WordPress 3 in 10 minutes. Pearson 2011. Varga Katalin: Szöveg és tartalom az információs társadalomban. Módszerek és lehetőségek az információ minőségi szelektálására. Pécs: PTE, 2005. Williams, Brad; Damstra, David; Stern, Hal: Professional WordPress Design and Development. John Wiley & Sons, 2013. Witten, I. H.; Bainbridge, D.; Nichols, D. M.: How to Build a Digital Library. Elsevier, 2010. WordPress; Blog Tool, Publishing Platform, and CMS. http://wordpress.org/ (2014-03-07)

Tudásmenedzsment a könyvtárakban Tudásmenedzsment a könyvtárban: a könyvtári tudástőke elemei és menedzselése. A tudásmenedzsment értelmezése az innováció és a kutatás területén. A tudásmenedzsment és a szervezet összefüggései. Tudásmenedzsment rendszerek: technológia, tartalom, felépítés és szolgáltatások. Metaadat-menedzsment. Taxonómia-menedzsment. Tezaurusz menedzsment. Ontológia menedzsment. Tudásmenedzsment projektek a könyvtárakban.

93



Az információs társadalom és a tudásalapú társadalom. Globalizáció. Adat, információ, tudás. Tacit és explicit tudás. A tudásspirál (Nonaka-féle SECI modell) és a tanulás kapcsolata. A tudás létrehozásának lehetőségei: felvásárlás, bérlés, célorientált erőforrások, vegyítés, adaptáció az új, megváltozott üzleti környezethez, tudás bővítése a szervezetek informális és önszerveződő hálózatain keresztül. A tudáspiac összetevői. A tudás kodifikálásának lehetőségei: tudástérképek, tudáskatalógusok, tudásbázisok. A tudás reprezentálásának eszközei: téma- és fogalomtérképek, ontológiák, tezauruszok. Tudásmenedzsment projektek mint esettanulmányok a gyakorlatban. Irodalom Bencsik Andrea: A tudásmenedzsment emberi oldala. Miskolc: Z.Press, 2009. Béza Dániel; Kállay László; Moll János: Technológiatranszfer: A tudás útja. Budapest: Corvinus Egyetem, 2009. Broughton, Vanda: Essential thesaurus construction. London: Facet Publishing, 2006. Davenport, Thomas H.; Prusak, Laurence: Tudásmenedzsment. Budapest: Kossuth K. 2001. Diskurzus a hazai tudásmenedzsment-kutatásról és -praxisról Dr. habil Noszkay Erzsébettel. CEO magazin 8. évf. (2007) 4. sz., 34-39. Eszenyiné Borbély Mária: Projektmenedzsment a könyvtárban. Debrecen: Debreceni Egyetemi Kiadó, 2014. Gómez-Pérez, Asunción; Corcho, Oscar; Fernández-López, Mariano: Ontological engineering. With examples from the areas of knowledge management, e-commerce and the Semantic Web. London - New York: Springer, 2004. Kis-Tóth Lajos; Racskó Réka: Tartalommenedzsment. Eger: EKF, 2014. Krisztián Béla: A tudásmenedzsment az elméletben és az alkalmazásban. In: Tudásmenedzsment, ISSN 1586-0698 , 2004. (5. évf.), 1. sz., 127-128. p. Mikulás Gábor: A kultúra kérdése - lépések a tudásmenedzsment felé. Könyv, könyvtár, könyvtáros 14. évf. (2005), 1. sz. 37-46. Nagy Gábor Ádám: Tudásmenedzsment a virtuális hálózatokban. Műszaki-gazdasági információ. Vállalatirányítás 1. évf. (2004), 4. sz., 49-55. Nonaka, Ikujiro; Toyama, Ryoko; Konno, Roburo: SECI, Ba and leadership: a unified model of dynamic knowledge creation. Long Range Planning Vol. 33. (2000) No. 1. 5-34. Noszkay Erzsébet: A tudásmenedzsment szerepe és helye. CEO magazin 9. évf. (2008), 1. sz. Melléklet. Noszkay Erzsébet (szerk.): Tudásból várat... Tudásmenedzsment elméleti és módszertani megközelítésben. N&B K. 2012. Sajó Andrea: Hogyan váljunk vállalati könyvtárból információ- és tudásközponttá? Információ- és tudásmenedzsment elemek integrálása a könyvtári munkába. In: Tudományos és Műszaki Tájékoztatás 50. évf. (2003), 12. sz. 491-506. Sveiby, Karl Erik: Szervezetek új gazdagsága: a menedzselt tudás. Budapest: KJK, 2001.

Digitális olvasásnarratívák, elektronikus irodalom Az olvasás narratívái a Neumann-galaxisban. A megértő olvasás fokozatai, a rabinowitzi szakaszok. Az információszerzés és olvasás metszéspontjai. A web hatása az olvasási szokásokra. Elektronikus irodalom és új olvasási trendek. Olvasásnépszerűsítési lehetőségek. Generációs paradigma a digitális olvasási térben. 21. századi identitásforgatókönyvek és az olvasás összefüggései. A kognitív aspektus. A hiperfigyelem jelensége és hatása a megértő olvasásra. A hiperfigyelem és mélyfigyelem fázisváltásai.

94



Irodalom Bauerlein, Mark: The Dumbest Generation: How the Digital Age Stupifies Young Americans and Jeopardizes Our Future. New York: Jeremy P. Tarcher/Penguin, 2008. Hayles, Katherine N.: How We Think: Digital Media and Contemporary Technogenesis. Chicago - London: The University of Chicago Press, 2012. Hayles, Katherine N.: My mother Was a Computer: Digital Subjects and Literary Texts. Chicago: The University of Chicago Press, 2005. Kamill, Michael L.; Pearson, David P.; Birr Moje, Elizabeth [et al.]: Handbook of Reading Research I-IV. New York: Routledge, 2011. Manguel, Alberto: A History of Reading. New York: Penguin, 2014. Page, Ruth; Thomas, Bronwen: New Narratives: Stories and Storytelling in the Digital Age. Lincoln and London: University of Nebrasca Press, 2011.

Megismeréstudomány A megismeréstudomány (kognitív tudomány) problémaköre, fogalma és határterületei. Tudástípusok és tudástaxonómiák. A kognitív szemlélet kialakulása. A kognitív kutatás klasszikus szemlélete. Az emlékezet rendszerei, mentális reprezentációk. A szimbólumfeldolgozó és konnekcionista felfogás. Az evolúciós gondolat. A reprezentáció fogalma a kognitív tudományban. Donald felfogása az emberi gondolkodás eredetéről. A megismeréstudomány és a mesterséges intelligencia. Az emberi objektív tudás fejlődése. A test-elme probléma, Karl Popper „három világ” elmélete. Bibliography Donald, Merlin: Az emberi gondolkodás eredete. [Origins of the Modern Mind.] Budapest: Osiris K. 2001. Kognitív szeminárium. (A Gondolat Kiadó sorozatának egyes kötetei.) http://www.gondolatkiado.hu/ (2015-02-20) Mayr, Ernst: Mi az evolúció? [What Evolution Is.] Budapest: Vince K. 2003. Pléh Csaba: A megismeréstudomány alapjai. Az embertől a gépig és vissza. Budapest: TypoTex K. 2013. (Test és lélek) Popper, Karl R.: Test és elme. Az interakció védelmében. [Knowledge and the Body-Mind Problem.] Budapest: Typotex K. 2009. (Test és lélek) Thagard, Paul: Cognitive Science. In: Stanford Encyclopedia of Philosophy. http://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/ (2015-04-25) Thagard, Paul: [A Collection of] Cognitive Science Web Sites. http://cogsci.uwaterloo.ca/courses/resources.html (2015-04-25)

95



Tematika

Irodalom



Rendszertani és rendszertechnikai alapok, Rendszerek csoportosítása, Technikai rendszerek működési sajátosságai és struktúrái, Dimenzió analízis, Determinisztikus technikai rendszermodellezés, Modellezési bizonytalanságok, Fuzzy szabályzók, Fizikai folyamatok leírása, Folyamatok hasonlósága, Számítógép alkalmazása a fizikába, a Monte-Carlo szimuláció, Molekuláris dinamikai rendszerek szimulációja, Sejtautomaták. Gazdasági rendszerek struktúrái, működési sajátosságaik. Sztochasztikus rendszer és folyamatmodellezés. Markov-folyamatok, Fuzzy modellek a mérnöki, gazdasági és menedzsmentdöntésekben.      

Kapolyi László, Systems theory with applications to industry and economics, Budapest, Mundus, 2006. Kun Ferenc, Számítógépes modellezés és szimuláció, kézirat Müller, Harmund, Modelling in Natural Sciences: Design, Validation and Case Studies, New York, Springer, 2003 Pokorádi László, Rendszerek és folyamtok modellezése, Campus Kiadó, Debrecen, 2008. Retter Gyula, Fuzzy, neurális, genetikus, kaotikus rendszerek, bevezetés a „lágy számítás” módszereibe, Budapest, Akadémiai K., 2006. Ross, Timothy J., Fuzzy Logic with Engineering Applications, Chichester, U.K., John Wiley

96




Számítógépes grafika és alkalmazott geometria

Tematika

A számítógépes grafika matematikai alapjai. Vektorok, mátrixok és műveleteik, sajátérték, sajátvektor. Transzformációk, homogén koordináták és kvaterniók használata. Alapvető metszési és illeszkedési problémák megoldása, leképezések. Sugárkövetés, gyökközelítő módszerek, Newton-módszer. Megvilágítás és árnyalás, textúra- és buckaleképezés. Láthatósági algoritmusok, határoló felületeken alapú és térfelosztási technikák. Uniform és nem uniform B-Spline görbék és felületek, és ezek differenciálgeometriai jellemzése. Ütközésdetektálás.

Irodalom

1.

E. Lengyel: Mathematics for 3D Game Programming and Computer Graphics, Cengage Learning PTR, 2011.

2.

J. F. Hughes, A. van Dam, M. McGuire, D. F. Sklar, J. D. Foley, S. K. Feiner, K. Akeley: Computer Graphics: Principles and Practice, Addison-Wesley Professional, 2013.

3.

G. Farin, J. Hoschek, M.-S. Kim: Handbook of Computer Aided Geometric Design, North Holland, 2002.

4.

P. Shirley, M. Ashikhmin: Fundamentals of Computer Graphics, A. K. Peters/CRC Press, 2009.

97



Tematika


Sztochasztikus modellek

A valószínűségelmélet alapjai. Valószínűségi mező, Caratheodory-féle kiterjesztési tétel. Valószínűségi változók, eloszlásfüggvények, Lebesgue-Stieltjes-mérték, függetlenség, Fubini-tétel. Kolmogorov-féle alaptétel. A valószínűségelmélet határérték tételei. A nagy számok gyenge és erős törvényei. Karakterisztikus függvények, központi határeloszlás-tételek. Valószínűségi mértékek konvergenciája függvényterekben, a C és a D tér. A normális eloszlás statisztikai szerepe. Az egy- és a többdimenziós normális eloszlás definíciója és tulajdonságai. A normálisból származó egyéb eloszlások. Feltételes eloszlás a normális esetben. Gauss-féle sztochasztikus folyamat (Gauss-rendszer). Legjobb lineáris predikció Gaussrendszerben. Az adatbányászat statisztikai alapjai. Adatok előfeldolgozása, adatfeltárás, leíró statisztikák, vizualizáció. Osztályozási módszerek alkalmazásai az adatbányászatban. Statisztikai becslések. Pontbecslések tulajdonságai: torzítatlan, konzisztens, hatásos becslések. Becslési módszerek, a maximum-likelihoodbecslés. A Rao-Cramér-féle egyenlőtlenség. Elégséges statisztikák, Fisher-Neyman-féle faktorizációs tétel, a Rao-Blackwell-tétel. Az exponenciális eloszláscsalád. Konfidencia intervallumok. Nemparaméteres becslések. Statisztikai próbák. Nullhipotézis, ellenhipotézis, kritikus tartomány, erőfüggvény. Véletlenített próbák, a Neyman-Pearson-lemma. Paraméteres próbák. Nem-paraméteres próbák, Kolmogorov-Szmirnov-féle próbák. Normalitásvizsgálat. Szórásanalízis és regresszióanalízis. Lineáris regresszió. Fisher-Cochrantétel, a szóráanalízis modelljei. Lineáris modell. Legkisebb négyzetes és maximum-likelihood becslés a lineáris modellben, a Gauss-Markov-tétel. Hipotézis vizsgálat a lineáris modellben. A szórásanalízis és a regresszióanalízis feladatainak kapcsolata a lineáris modellel. Osztályozási módszerek. Bayes-döntés, logisztikus regresszió, diszkriminancia analízis, legközelebbi társ módszer, klaszteranalízis, neurális hálók. Példák. Dimenziócsökkentési eljárások. Főkomponens analízis, kanonikus korreláció analízis, faktoranalízis. Példák. Neurális hálózatok. A többrétegű perceptron, error back-propagation, optimalizálási módszerek. Radial basis function network, büntető függvények. Tartó vektor gépek, Kuhn-Tucker-tétel. Függvényillesztés és osztályozás neurális hálókkal. Diszkrét idejű martingálok és Markov láncok. Martingál, szubmartingál, szupermartingál definíciója, példák, alaptulajdonságok, szubmartingálok Doob-felbontása, megállási idők, opcionális megállási tétel, Waldazonosság, Doob-féle maximálegyenlőtlenség, Doob felmetszési lemmája, szubmartingál- és martingál konvergencia tételek. Diszkrét idejű Markov-lánc definíciói, állapotok osztályozása, periódusa, típusa, diszk-

98



rét felújítási egyenlet, Pólya tétele szimmetrikus véletlen bolyongásról, stacionárius eloszlás és mérték, Perron tétele, ergodikus tételek. Sztochasztikus kalkulus. Folytonos idejű martingálok (Doob-féle maximál egyenlőtlenség, (szub)martingál konvergencia tétel, kvadratikus variáció). Wiener-folyamat (definíció, létezés, tulajdonságok, martingál karakterizáció), Markov-folyamatok. Sztochasztikus integrálok (definíció, tulajdonságok, Itô-formula). Folytonos martingálok reprezentációi (Dambis-Dubins-Schwarz-lemma), Girsanov-tétel. Sztochasztikus differenciálegyenletek (erős és gyenge megoldás létezése, megoldás egyértelműségének kérdése). Lineáris sztochasztikus differenciálegyenletek (speciálisan a Wiener-híd és az Ornstein-Uhlenbeck-folyamat). Idősorok analízise. ARMA, ARIMA modellek, lag operátor, stacionaritás, autokovariancia, autokorreláció, előrejelzés, Box-Jenkins módszertan, determinisztikus trend. A VAR (vektor-autoregresszió) modellek és a kointegráció alapjai. Térbeli sztochasztikus folyamatok analízise. Stacionárius folyamatok, térbeli autoregresszív modellek, krigelés. Gibbs-mezők és térbeli Markov-mezők. Hálózatok modellezése, véletlen gráfok. Erdős-Rényi, Barabási-Albert és Watts-Strogatz modellek. Fokszámeloszlás (skálamentesség), kis világ tulajdonság, klaszterezettség.

Irodalom

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.

Ash, R. B.: Real analysis and probability. Academic Press, New York, 1972. Ash, R. B., Gardner, M. F.: Topics in stochastic processes. Academic Press, New York, 1975. Athreya, K. B., Lahiri, S. N.: Measure Theory and Probability Theory, Springer, 2006. Bauer, H.: Probability Theory, Walter de Gruyter, Berlin, 1996. Billingsley, P.: Convergence of probability measures. Wiley, New York, 1999. Christensen, R., Linear models for multivariate, time series, and spatial data. Springer, New York, 1991. Chung, K. L.: Markov chains. Springer, New York, 1967. Chow, Y. S., Teicher H.: Probability Theory, 3rd edition, Springer 1978. Csörgő Sándor: Fejezetek a valószínűségelméletből, Polygon, 2010. Durrett, R.: Random Graph Dynamics. Cambridge University Press, 2007. Everitt, B., Hothorn, T.: An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, 2011. Fazekas István: Valószínűségszámítás, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 2009. Fazekas I. (szerk.), Bevezetés a matematikai statisztikába. Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 2009. Gaetan, C., Guyon, X.: Spatial Statistics and Modelling. Springer, 2010. Gibbons, J. D.: Nonparametric statistical inference. McGraw-Hill, New York,1971. Gihman, I. I., Szkorohod, A. V.: Bevezetés a sztochasztikus folyamatok elméletébe. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1975. Giri, N. C., Introduction to probability and statistics. Dekker, New York,1985. Guttorp, P.: Stochastic Modeling of Scientific Data. Chapman and Hall, London, 1995. Guyon, X.: Random Fields on a Network. Modelling, Statistics, and

99



Applications. Springer, 1995. 20. Hamilton, J. D.: Time Series Analysis, Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 1994. 21. Haykin, S.: Neural Networks. A Comprehensive Foundation. Prentice Hall, London, 1999. 22. Izenman, A. J.: Modern Multivariate Statistical Techniques Regression, Classification, and Manifold Learning. Springer, 2008. 23. Karatzas, I., Shreve, S. E.: Brownian Motion and Stochastic Calculus, 2nd edition, Springer-Verlag, 1991. 24. Kuo, H-H.: Introduction to Stochastic Integration, Springer, 2006. 25. Lehmann, E. L., Romano, J. P.: Testing statistical hypotheses. Springer, 2005. 26. Maddala, G. S.: Bevezetés az ökonometriába, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 2004. 27. Mardia, K. V., Kent, J. T.: Bibby, J. M., Multivariate analysis. Academic Press, London, 1979. 28. Medvegyev, P.: Stochastic Integration Theory, Oxford University Press, 2007. 29. Medvegyev Péter: Valószínűségszámítás 1., 2., Aula, 2002. 30. Mogyoródi J., Michaletzky Gy.: Matematikai statisztika. Nemzeti Tankönykiadó, Budapest, 1995. 31. Móri F. Tamás, Székely J. Gábor, Többváltozós statisztikai analízis. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1986. 32. Protter, P. E.: Stochastic Integration and Differential Equations, 2nd edition, Springer, 2005. 33. Rényi, A.: Probability Theory, Dover Publications, Inc, 2007. 34. Rényi Alfréd: Valószínűségszámítás. Tankönyvkiadó, Budapest, 1981. 35. Scheffé, H.: The analysis of variance. Wiley, New York, 1999. 36. Schervish, M. J.: Theory of statistics, Springer, New York, 1995. 37. Shiryayev, N.: Probability, 2nd edition, Springer-Verlag, 1995. 38. Tan, Pang-Ning; Steinbach, M., Kumar, V.: Adatbányászat. Panem, Budapest, 2012. 39. Timm, N. H.: Applied Multivariate Analysis. Springer, 2002. 40. Tomkó József: Sztochasztikus folyamatok. KLTE, Debrecen, 1977. 41. Tusnády Gábor, Ziermann Margit: Idősorok analízise. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1986. 42. Vincze I.: Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1975.

100


8. melléklet Szigorlati melléktárgyak

8. MELLÉKLET A doktori szigorlat melléktárgyai és ajánlott irodalma

Melléktárgyak 1.


2.


3.


4.


5.

Klasszikus logika

6.

Kriptográfia

7.


8.


9.

Matematikai morfológia és digitális topológia

10. Membrán számítások elmélete 11. Nagy mennyiségû adat feldolgozása 12. Sorbanállási rendszerek teljesítményelemzése 13. Számítógépes optimalizálás 14. Számítógépvezérelt és elosztott rendszerek 15. Technikai rendszerek modellvizsgálatai 16. Vizualizáció és analitikai módszerei

101


Szigorlati melléktárgy



Tematika

Célunk, hogy a PhD hallgatók megismerjék az információ technológia területén a magas szintű alkalmazásokat, s bekapcsolódjanak azokba a kutatásokba, amelyek a további alkalmazásokat alapozzák meg.

Irodalom

7.

8. 9.

10.

11. 12. 13.

14. 15.

Gerti Kappel, et all: Web Engineering: The Discipline of Systematic Development of Web Applications, Wiley; 1 edition (June 16, 2006), 0470015543 Bishop, C. M., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer-Verlag, 2009. Petko Valtchev, Rokia Missaoui, Robert Godin: A framework for incremental generation of closed itemsets. Discrete Applied Mathematics 156(6): 924-949 (2008) P.J. Brockwell and R. A. Davis, Time Series Analysis and Forecasting. 2002. Springer Verlag. N. Cressie and C. K. Wikle. Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley Series in Probability and Statistics, 2011. John L. Hennessy, David A. Patterson: Computer organisation and design: the hardware/software interface Morgan Kaufman Publ., 2005, 5th. ed., San Francisco Ovidiu Vermesan, Peter Friess, Internet of Things – From Research and Innovation to Market Deployment, River Publishers, 2013. Robert W. Sebesta: Concepts of Programming Languages, 10th edition, Addison-Wesley, 2012.

A programvezető jóváhagyásával: 1) A program alábbi tárgyaiból választandó 3 tárgy:             

Internetes alkalmazások modern megoldásai (Adamkó Attila) Információ technológia (Fazekas Gábor) Elosztott információtechnológiai rendszerek statisztikai analízise (Gál Zoltán) Háromdimenziós fejlesztések a VirCA rendszerben (Gilányi Attila) Informatika az élettudományokban (Godó Zoltán) Haladó adatbányászati módszerek és alkalmazásaik (Ispány Márton) Statisztikus adatbányászat (Ispány Márton) Funkcionális programozási nyelvek és alkalmazásaik (Kósa Márk) Multiparadigmás programozás F#-ban (Pánovics János) Szimbolikus adatbányászat (Szathmáry László) Nemlineáris idősorok és alkalmazások (Terdik György) A nagysebességű internet hálózati adatok statisztikai analízise (Terdik György) Térbeli idősorok és IoT alkalmazásai (Terdik György)

102





Tematika

Alapvető elméleti ismeretek és gyakorlati megvalósítások a jelek és rendszerek, amplitúdó- és fázismoduláció, analóg jelek digitális továbbítása, véletlen jelek és zaj, kommunikációs rendszerek és a zaj, információ és kódolás, Fourier transzformáció, valamint a Bessel- és hibafüggvények témakörökből.

Irodalom

1. Hwei P. Hsu, Theory and Problems of Analog and Digital Communications, McGRAW-HILL 2002 2. Jimmie J. Cathey, Electronic Devices and Circuits, McGRAW-HILL 2002 3. Robert Pease, Analog Circuits, Elsevier Newnes, 2008

103





Tematika

Automaták algebrai elmélete; automatahálózatok; automaták és formális nyelvek kapcsolata, Chomsky hierarchia; nyelvek kombinatorikus tulajdonságai; grammatikarendszerek; kontrollált levezetések, kontextuális grammatikák, fa- és gráf nyelvek; kvantum-, DNS-, és membránszámítási modellek.

Irodalom

1. C. S. Calude, Gh. Paun: Computing with Cells and Atoms. Taylor & Francis Publishers, London, 2001. 2. Dömösi, P. és Nehaniv, C.L.: Algebraic theory of automata networks. An introduction, Siam 2005. 3. J. C. Martin: Introduction to Languages and the Theory of Computation, 4th edition. McGraw-Hill, 2011. 4. C. Martín-Vide, V. Mitrana, Gh. Paun (szerk.): Formal Languages and Applications. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2004. 5. J. Shallit: A Second Course in Formal Languages and Automata Theory. Cambridge University Press, 2008.

104





Tematika

Célunk, hogy a PhD hallgatók megismerkedjenek a számítógépes gondolkodás és az algoritmikus készség fejlesztésének elméleti hátterével és a gyakorlati megvalósítás lehetőségeivel hagyományos és nemhagyományos számítógépes környezetben, valamint a tanulók, hallgatók tudásának mérése alkalmas eszközökkel és módszerekkel.

Irodalom

14. Doignon, J., & Falmagne, J. (1999). Knowledge spaces. Springer Verlag. 15. Stahl, C. (2011). Knowledge space theory. Package ’kst’. 16. Harasim, L. (2012) Learning Theory and Online Technologies. New York NY, Abingdon, Oxon: Routledge. 17. Weller, M. (2007). Virtual Learning Environments: Using, Choosing and Developing your VLE. New York NY: Routledge. 18. Fives, H. Gill, M. G. (2015) International Handbook of Research on Teachers’ Beliefs. Routledge. 19. Hattie, J. (2012). Visible Learning for Teachers. Routledge. 20. Merribenboer, J. & Sweller J. (2005). Cognitive Load Theory and Complex Learning: Recent developments and future directions. Educational Psychology Review, 17, 147-177. 21. Csernoch M. & Biro, P. (2015) Számítógépes problémamegoldás. TMT 2015|3. 22. Sestoft, P. (2011) Spreadsheet technology. Version 0.12 of 2012-01-31. IT University Technical Report ITU-TR-2011-142. IT University of Copenhagen, December 2011. 23. Booth, S. (1992) Learning to program: A phenomenographic perspective. Gothenburg, Sweden: Acta Universitatis Gothoburgensis. 24. Csernoch, M. (2014). Programozás táblázatkezelő függvényekkel: Sprego. Bosznai Gábor (szerk.) Budapest: Műszaki Könyvkiadó, 2014. 96 p. ISBN:978-963-16-4645-0. 25. Csernoch, M. & Biro, P. (2015) Sprego Programming. Lambert Academic Publishing. 26. Shaffer, D., Doube, W., Touvinen, J., (2003) Applying Cognitive Load Theory to Computer Science Education. In M. Petre & D. Budgen (Eds) Proc. Joint Conf. EASE & PPIG 2003

A programvezető jóváhagyásával: 1) A program alábbi tárgyaiból választandó 3 tárgy:      

Tudástér-elmélet a gyakorlatban (Abari Kálmán) On-line és virtuális rendszerek az ismeretátadásban (Bujdosó Gyöngyi) Számítógépes gondolkodás fejlesztése (Csernoch Mária) Sprego programozás (Csernoch Mária) Kvalitatív struktúrák elemzése (Máth János) A tudás mérésének statisztikája (Máth János)

105




Klasszikus logika

Tematika

Klasszikus elsőrendű logika; teljességi tétel; Gödel tételei; a kiszámíthatóság elmélete és logikai alkalmazásai; eldönthető és eldönthetetlen elméletek; a bizonyításelmélet alapjai; rezolúció, lineáris rezolúció; a modellelmélet alapjai, szaturált, rekurzíven szaturált modellek, LöwenheimSkolem tételek.

Irodalom

1. J. Barwise (szerk.): Handbook of Mathematical Logic, North Holland, 1993. 2. M. Ben-Ari: Mathematical Logic for Computer Science. SpringerVerlag London, 2012. 3. D. van Dalen: Logic and Structure, 5th edition. Springer-Verlag London, 2013. 4. Dragalin A., Buzási Sz.: Matematikai logika, Egyetemi jegyzet, Debrecen, 1993. 5. M. Fitting: First-Order Logic and Automated Theorem Proving. Springer-Verlag New York, 1996. 6. E. Mendelson: Introduction to Mathematical Logic, 5th edition. Chapman and Hall/CRC, 2009. 7. Pásztorné Varga K., Várterész M.: A matematikai logika alkalmazásszemléletű tárgyalása, Panem Kiadó, Budapest, 2003.

106





Tematika

Kapcsolási technológiák (csomag-, vonal-, cellakapcsolás) működési módszerei és technológiái. Mobil és személyi hírközlő hálózatok: A nagyterületű mobil hírközlés módszerei és technikái. Hálózati protokoll-technológia: Protokoll modellek (gráfok, véges automaták, algebrák). Protokoll specifikációs nyelvek (SDL, MSC, ASN1, TTCN). Protokollok validálása és verifikálása. TCP/IP és OSI hálózatok: Hivatkozási modellek, protokollok, interfészek, szolgáltatások. Rendszertervezés, teljesítmény-analízis és hangolás. Többszörös elérés. Ütemezés. Névképzés és címzés. Forgalomirányítási alapelvek és protokollok. Hibavédelem. Forgalomszabályozás. Forgalom szervezése. IP hálózatok tervezése. Új generációs, szoftvervezérelt hálózatok.

Irodalom

1.

2. 3. 4.

5. 6.

Richard Lai, Ajin Jirachiefpattana: Communication Protocol Specification and Verification (The Springer International Series in Engineering and Computer Science), ISBN-13: 978-1461375371, 2013. Hartmut König: Protocol Engineering, Springer, ISBN-13: 9783642440939, 2014. Andrew S. Tanenbaum, David J. Wetherall: Computer Networks (5th Edition), Pearson, ISBN-13: 978-0132126953, 2010. Regis "Bud" Bates, Donald Gregory: Voice & Data Communications Handbook, Fifth Edition (McGraw-Hill Communication Series), ISBN-13: 978-0072263350, 2006. RFC és RFC Draft dokumetumok; http://www.ietf.org/ IEEE Communications szabványok és specifikációk; http://www.comsoc.org/

107




Kriptográfia

Tematika

Matematikai alapok: helyiértékes számábrázolás és általánosításai. Alapműveletek algoritmusai. Kongruenciák, diszkrét logaritmus, műveletek maradékosztályokkal. Legnagyobb közös osztó, prímfaktorizáció, Rácsok, az LLL algoritmus. Algoritmusok: szimmetrikus és aszimmetrikus titkosítás. DES, AES. RSA, El Gamal és DELP-n alapuló titkosítás. Authentikáció, digitális aláírás, titokmegosztás, kulcs csere. Nyilvános kulcs infrastruktúra. Post kvantum kriptográfia

Irodalom

1. Attila Pethő, Algebraische Algorithmen, Vieweg Verlag, 1999. 2. Johannes Buchmann, Introduction to cryptography. Second edition. Undergraduate Texts in Mathematics. Springer-Verlag, New York, 2004. 3. H. Cohen and G. Frey Eds.: Handbook of Elliptic and Hyperelliptic CurveCryptography, Chapman & Hall/CRC, 2005. 4. D. Hankerson, A. Menezes and S. Vanstone, Guide to Elliptic Curve Cryptography, Springer, 2005. 5. D.J. Bernstein, J. Buchmann and E. Dahmen, Eds.: Post-quantum cryptography, Springer, 2009.

108





Tematika

Három illetve több résztevevős protokollok, Bizánci egyezség, üzenetszórás szimulálása, megvalósíthatatlan protokollok. Authentikáció, kulcscsere. Szimmetrikus és aszimetrikus kódolást használó protokollok. Híres protokollhibák. Protokollok formális verifikációja. Büchi automata, Dolev-Yao modell, BAN logika, spi-kalkulus, modell-ellenőr, tételbizonyító programok.

Irodalom

1. Colin Boyd, Anish Marthuria: Protocols for Authentication and Key Establishment, Springer-Verlag, 2003. 2. Adam Young, Moti Young: Malicious Cryptography, John Wiley & Sons, Inc., 2004 3. Abadi, Gordon, A Calculus for Cryptographic Protocols: The Spi Calculus, I&C 148(1):1-70 (1999)

109


Szigorlati melléktárgy Tematika


Matematikai morfológia és digitális topológia A matematikai morfológia alapjai, morfológiai transzformációk, erózió, dilatáció, nyitás, zárás, hit-miss transzformáció, dualitás. Morfológiai műveletek, vékonyítás, vastagítás, vázkijelölés, középtengely, konvex burok, kontúr kijelölése, Golay-ábécé, homotópia, Euler szám. Szürkeskálás morfológia. A digitális topológia elemei, szomszédsági struktúrák, összefüggőség, távolságtranszformációk, chamfer technikák, euklideszi távolság approximálása, különböző rácstípusok. Digitalizálás, linearitásvizsgálat, digitális görbék, Jordan feltétel, görbület.

Irodalom 1. J. Serra: Image Analysis and Mathematical Morphology, Academic Press, 1983. 2. K. Voss: Discrete Images, Objects, and Functions in Z^n, Springer, 1993. 3. R. Klette, A. Rosenfeld: Digital Geometry: Geometric Methods for Digital Image Analysis, Morgan Kaufmann, 2004. 4. R. C. Gonzalez, R. E: Woods: Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008. 5. R. C. Gonzalez, R. E: Woods, S. L. Eddins: Digital Image Processing Using MATLAB, McGraw-Hill Education (Asia), 2011.

110




Membrán számítások elmélete

Tematika

Kooperatív és nem kooperatív, katalitikus membrán rendszerek; prioritás, membrán feloldódás, a szinkronizáció szerepe; aktív membránok, számítási bonyolultság, nehéz feladatok hatékony megoldása; symport/antiport rendszerek; automataszerű rendszerek, osztott membrán automaták

Irodalom

8. P. Frisco, M. Gheorghe, M.J. Pérez-Jiménez: Applications of Membrane Computing in Systems and Synthetic Biology. Springer International Publishing, 2014. 9. Gh. Paun: Membrane Computing: An Introduction. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002. 10. Gh. Paun, G. Rozenberg, A. Salomaa (szerk.): The Oxford Handbook of Membrane Computing. Oxford University Press, 2010.

111




Nagy mennyiségű adat feldolgozása Alapfogalmak. Big Data feldolgozási és tárolási architektúrák. Ritka reprezentációk. Gráf alapú adatfeldolgozás. Komplex hálózatok. Elosztott adatfeldolgozás MapReduce segítségével. Ajánlórendszerek. Gépi tanulás nagy adatmennyiség esetén. Bioinformatikai alapfogalmak. Keresőalgoritmusok. Mohó algoritmusok. Dinamikus programozási algoritmusok. Approximáló algoritmusok.

Irodalom 1.

A. Rajaraman, J. D. Ullman: Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2011.

2.

L. Lovasz: Large Networks and Graph Limits, Colloquium Publications, 2012.

3.

R. van der Hofstad: Random Graphs and Complex Networks, Eindhoven University of Technology, 2014.

4.

Y. Bengio: Learning Deep Architectures for AI, Foundations & Trends in Machine Learning, 2009.

5.

N. C. Jones, P. A. Pevzner: An Introduction to Bioinformatics Algorithms, MIT Press, 2004.

6.

P. Compeau, P. Pevzner: Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, Active Learning Publishers, USA, 2014.

112




Sorbanállási rendszerek teljesítményelemzése

Tematika

Markov-típusú sorbanállási rendszerek. M/G/1, G/M/m, G/G/1 rendszerek jellemzőik és azok meghatározása. Nyitott és zárt sorbanállási hálózatok és ezekkel kapcsolatos numerikus eljárások. Hálózat modellezési szoftverek.

Irodalom

1. Bolch, G., Greiner, S., Trivedi, K,: Queueing Networks and Markov Chanis, J. Wiley, 1998, 2002 2. Gross, D., Harris, C. : Fundamentals of Queueing Theory, John Wiley, New York, 1985 3. Daigle, J.N.: Queueing Theory for Telecommunications, AddisonWesley, 1992 4. Lakatos, L., Szeidl, l., Telek, M.: Introduction to Queueing Systems with Telecommunication Applications, Springer, New York, 2013

113



Számítógépes optimalizálás 1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

Irodalom


Egyenletes véletlenszám generátorok (kongruencia és shift register generátorok, a KISS generátor). Inverziós módszeren alapuló generátorok, példák. Box-Müller-algoritmus. Accept-Reject algoritmus és burkoló verziója, példák. Adaptive Rejection Sampling (ARS) algoritmus. A Metropolis-Hastings-algoritmus definíciója, stacionárius eloszlása. Konvergencia, visszatérőség, irreducibilitás és aperiodicitás. Példák. Független Metropolis-Hastings-algoritmus, geometriai és egyenletes ergodicitás. Példák. Adaptive Rejection Metropolis Sampling (ARMS) algoritmus. Véletlen bolyongásos Metropolis-Hastings-algoritmus, ergodicitás. Példák. A Slice Sampler algoritmus definíciója, működési elve és konvergencia tulajdonságai. Példák. Két-lépéses Gibbs-sampler definíciója és Markov tulajdonságai. Példák. A HammersleyClifford-tétel, visszatérőség, ergodicitás, reverzibilitás. Lineáris egyenletrendszerek megoldása, direkt és iterációs módszerek (LU-, PLU-, Cholesky-felbontás, QR-felbontás, Householder-transzformáció. Gauss-, Gauss-Seidel-iteráció, relaxációs módszerek). Szinguláris felbontás, pszeudoinverz. Függvényközelítések. Lagrange-, Hermite-, spline-interpoláció. Ortogonális polinomok. Gyors Fourier-transzformáció. Egyenletesen legjobb közelítés. Legkisebb négyzetes közelítések. A szimplex módszer változatai és implementációs kérdései, nagy méretű feladatok kezelésére szolgáló speciális technikák, teljesítményjavító modulok. Problémaleíró nyelvek MPS, AMPL. Standard teszt könyvtárak. Feltétel nélküli optimalizálási feladatok. Optimalitási feltételek. Konvexitás. Feltételes optimalizálási feladatok. Optimalitási feltételek. Karush-Kuhn-Tucker-elmélet. Egyenes menti keresés. Csökkenési irány, lépésköz kiválasztására szolgáló algoritmusok. Newton-módszer. Kvázi Newton-módszerek.

1.

1. Christian P. Robert, George Casella: Monte Carlo Statistical Methods. Second Edition. Springer, New York, 2004. 2. Christian P. Robert, George Casella: Introducing Monte Carlo Methods with R. Springer, New York, 2010. 3. Brian D. Ripley: Stochastic Simulation. Wiley, New York, 1987. 4. Sean Meyn, Richard Tweedie: Markov Chains and Stochastic Stability. Springer, New York, 1993. 5. Stoyan Gisbert, Takó Galina: Numerikus módszerek 1. Typotex, 2003. 6. G.H. Golub, C.F. Van Loan: Matrix computations, John Hopkins Univ. Press, 1996 7. Jorge Nocedal and Stephen Wright: Numerical optimization, Springer, 2006 8. Osman Güler: Foundations of optimization, Springer, 2010. 9. Michael Ulbrich und Stefan Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser, 2012. 10. Maros István: Computational techniques of the simplex method, Springer, 2002. 11. Panos M. Pardalos, Mauricio G. C. Resende: Handbook of applied optimization (Part THREE – Software), Kluwer Acad. Publ., 2001

114



Tematika

Irodalom


Számítógépvezérelt és elosztott rendszerek

Számítógép alapú rendszerek és azok közötti kommunikáció. Csatlakozási rendszerek, a legelterjedtebben használt kommunikációs eljárások. A számítógépvezérelt rendszerek általános elvei és módszerei. Hálózati rendszerek, integrált megoldások és számítógépes eszközeik. Mérési, adatgyűjtési és feldolgozási eszközök és módszerek. Érzékelők és beavatkozók.    

Tannenbaum, A. S.: Számítógép-architektúrák. Budapest, Panem, 2001. Dr. Ajtony I., Dr. Gyuricza I.: Programozható irányítóberendezések, hálózatok és rendszerek, Műszaki Könyvkiadó, 2002 Hahn E., Harsányi G., Lepsényi I. és Mizsei J. (szerk: Harsányi, G.): Érzékelők és beavatkozók, BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar, 1999. Zoltán István: Méréstechnika, Műegyetemi kiadó, 1997.

115



Tematika

Irodalom


Technikai rendszerek modellvizsgálatai

A matematikai modellek osztályozása. Modellalkotási eljárások. A dimenzióanalízis. A diagnosztikai modellek felállítása. Diagnosztikai modellek alkalmazása, egy- és többparaméteres érzékenység vizsgálat, korrelációs-család vizsgálat. Állapotbecslési eljárások. Modellbizonytalanságok elemzési módszerei 



 

Pokorádi, László, Szabolcsi, Róbert, Mathematical Models Applied to Investigate Aircraft Systems, nomográfia, Monographical Booklets in Applied and Computer Mathematics, MB-12, PAMM, Műegyetemi Kiadó, Budapest, 1999., pp. 146. Pokorádi László, Karbantartáselmélet, 2002., http://infosrv.tech.klte.hu/~pokoradi. pp. 101. Rohács József, Simon István, Repülőgépek és helikopterek üzemeltetési zsebkönyve, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1989., pp. 523

116




Vizualizáció és analitikai módszerei

Tematika

A vizualizáció és a vizuális analízis feladata, felhasználása és folyamata. Adatmenedzsment és adatbányászat a vizuális analízis tükrében. Térbeli és időben változó információk kezelése. Infrastrukturális és hatékonysági kérdések. Skalár-, vektor- és tenzormezők vizualizációja. Mintavételezési tartomány módosításán alapuló technikák, vágás, kiválasztás, pontfelhő alapú felületrekonstrukció. Alakreprezentáció és -analízis. Kép- és objektumtér alapú módszerek. Információvizualizáció. Interakció, navigáció. Egy- és többváltozós adatok, kapcsolatok vizualizációja. Térfogatvizualizáció, osztályozás és klaszterezés, dimenzionalitáscsökkentés, fák, gráfok. Korrelációs és többváltozós analízis.

Irodalom

1.

A. C. Telea: Data Visualization: Principles and Practice, A. K. Peters/CRC Press, 2014.

2.

D. Keim, J. Kohlhammer, G. Ellis, F. Mansmann (szerk.): Mastering the Information Age - Solving Problems with Visual Analytics. Eurographics Association, 2010. URL: http://www.vismaster.eu/wp-content/uploads/ 2010/11/VisMaster-book-lowres.pdf C. Ware: Information Visualization, Third Edition: Perception for Design (Interactive Technologies), Morgan Kaufmann, 2012.

3. 4.

M. O. Ward, G. Grinstein, D. Keim: Interactive Data Visualization, Foundation, Techniques, and Applications, A. K. Peters/CRC Press, 2010.

5.

S. Few: Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis. Analytics Press, 2009.

117


9. melléklet Etikai kódex

9. MELLÉKLET Etikai kódex

AZ INFORMATIKAI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA PH.D. HALLGATÓINAK JOGAI ÉS KÖTELESSÉGEI

Közös célunk - attól függetlenül, hogy napjainkban az emberi viselkedési normák bizonytalanná váltak -, hogy a Ph.D. hallgatók, mint a leendő értelmiségi elit, a hagyományos értékek őrzőivé váljanak, tartással és méltósággal folytassák tanulmányaikat, és legyenek tanulmányaik végére olyan tudományos minősítéssel rendelkező informatikusok, illetve tanárok, akikre az Iskola méltán büszke lehet, és ők pedig szintén büszén vallják magukat az Iskola tanítványainak. A Doktori Iskola Ph.D. hallgatójának joga és kötelessége 

a becsületes és tisztességes szakmai tevékenység, és az ehhez szükséges feltételek megteremtését elvárhatja a Doktori Iskolától. - Joga a hallgatónak az Informatikai Kari Könyvtár nyitvatartási időben történő használata, magyar és idegen nyelvű könyvek kölcsönzése (levelező és egyéni képzésben max. 2 hónap kölcsönzési idővel). Cikk-keresés, lekérés az egyetem által szabadon használható adatbázisokból (http://www.om.hu/eisz/, stb). - Joga a könyvtári másoló limitált használata. - Joga a kari informatikai infrastruktúra igénybevétele (login, elektromos levelezés, saját honlap, stb.)



hogy munkája során csak megengedett eszközöket használjon fel. - Etikai vétség a tanultak rosszindulatú felhasználása. Ilyen például számítógépes vírusok írása, jogosulatlan behatolás mások számítógépébe, stb. - Saját kutatási eredményeit joga közölni, az idegen forrásokat az elvárásoknak megfelelő formában és annak szabályai szerint kötelessége megadni.



hogy személyére vonatkozó adatszolgáltatásnál (pl. pályázatok) a valóságnak megfelelő adatokat közöljön.



Joga, hogy tudományos munkáját elfogulatlanul értékeljék, ha eredményeit felhasználják, megfelelő módon hivatkozzanak rá.



Kötelessége, hogy felelősséget viseljen a Kari vagyontárgyak rendeltetésszerű használatáért és megóvásáért.

118


9. melléklet Etikai kódex

A Doktori Iskola Ph.D. hallgatóitól elvárjuk, hogy

o

mindenkor tartsák tiszteletben önmaguk és mások emberi méltóságát és személyi jogait.

o

Minden megengedett módon támogassák és segítsék egymást egyetemi feladataik elvégzésében, egymás munkáját és megvalósult eredményét becsüljék meg.

o

A másik iránti tisztelettel nyilvánítsák ki véleményüket, illetve a saját tevékenységükre vonatkozó véleménynyilvánítást nyitottsággal fogadják.

o

Legyenek tudatában annak, hogy nyilvános megnyilatkozásaikban a Doktori Iskolát is képviselik. Mind külső, mind belső fórumokon törekedjenek toleráns, nyílt, becsületes együttműködésre.

o

Felelősen vállalják el a rájuk bízott feladatokat – mérlegelve, hogy azok elvégzését képességeik és a körülmények lehetővé teszik-e –, és gondos, becsületes munkával valósítsák meg azokat.

o

Csak olyan feladat elvégzésére használják fel az egyetemi infrastruktúrát, amelyről témavezetőjüknek tudomása van, és a felhasználással egyetért.

o

Látogassák az Informatikai Kar szemináriumi előadásait és más, a tudományterületükhöz tartozó tudományos előadásokat.

o

A témavezetővel való előzetes egyeztetés alapján a tanév első két hetében nyilatkozzanak az elkövetkező félévvel kapcsolatos terveikről (beiratkozás, évhalasztás) az iskola titkárának, és tegyék meg a Tanulmányi Osztályon az ezzel kapcsolatos szükséges lépéseket.

119

INFORMATIKAI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA

Recommend Documents