III. MATERI DAN METODE 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Waktu penelitian dilaksanakan pada bulan Juni - Nopember 2010. Sampling dilakukan setiap bulan dengan ulangan dua kali setiap bulan. Lokasi sampling meliputi daerah laguna dan tubir disekitar Pulau Pari dan pulau-pulau di sekelilingnya (Pulau Burung, Pulau Tikus dan Pulau Kongsi). Ada 5 stasiun pengambilan sampel (Gambar 4). Stasiun pengambilan sampel ditentukan berdasarkan karakter fisik yaitu kedalaman dan input massa air. Setiap goba mempunyai kedalaman dan luas yang berbeda-beda. Berdasarkan hal tersebut, maka ditetapkan lima stasiun pengamatan, yaitu: Stasiun 1 di goba Soa besar/P. Tikus (kedalaman maks 15 m), Stasiun 2 di goba Labangan pasir (kedalaman maks 5 m)/P. Burung, Stasiun 3 di goba Ciaris/P. Kongsi (kedalaman maks 1 m) stasiun 4 di goba Buntu/LIPI (kedalaman maks 0,5 m) dan Tubir .
Gambar 4. Peta lokasi penelitian
16
3.2 Bahan dan Alat Penelitian Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah larva net dengan ukuran diameter 60 cm, panjang 3 m dan ukuran mata jaring 500 µm (Gambar 5). Thermometer dengan skala Hg untuk pembacaan suhu, refraktometer untuk pengukuran salinitas, Global Positioning System (GPS) untuk menetukan lokasi/stasiun sampling, pH meter untuk mengukur tingkat keasaman air dan stereo mikroskop Zeiss DV-40 dengan perbesaran maksimal 10x untuk pengamatan larva ikan. Bahan penelitian yang dipakai adalah alkohol 70% untuk pengawetan sampel larva ikan setelah disortir dan formalin 4% sebagai pengawet pada saat sampling di lapangan.
Gambar 5. Larva net 3.2.1 Prosedur Kerja Sampling larva ikan dilakukan dengan cara menarik larva net secara horisontal dengan menggunakan perahu motor pada kedalaman lebih kurang 1 meter, selama 10 menit dengan kecepatan 2 knot. Sampel larva ikan yang tertangkap kemudian diawetkan dengan formalin 5% setelah itu dibawa ke
17
laboratorium untuk analisa lebih lanjut. Selain sampling larva ikan juga dilakukan sampling kualitas air seperti suhu, salinitas, ph dan nutrien. Untuk analisa nutrien (NO 3 , PO 4 dan Si) dilakukan di Laboratorium Produktivitas Lingkungan (Proling) FPIK IPB. Di laboratorium sample dipisahkan dari zooplankton disimpan dalam larutan alkohol 70%. Larva ikan diidentifikasi hingga tingkatan takson yang terendah dengan mengacu pada buku Leis and Carson-Ewart (2000), Delshman (1926; 1932), Petunjuk Identifikasi FAO (Smith and Richardson, 1977) dan Sirisaksophon and Patterson (2006). Identifikasi dilakukan di Laboratorium Biologi milik Balai Penelitian Perikanan Laut-KKP Jakarta dan Laboratorium Plankton milik Balai Pemulihan dan Konservasi Sumber Daya Ikan JatiluhurKKP. 3.3 Analisa Data 3.3.1 Kelimpahan Larva Ikan Kelimpahan larva ikan yang didefinisikan sebagai banyaknya larva ikan persatuan volume air dihitung dengan menggunakan rumus : N = n/V tsr Dimana : N = kelimpahan larva ikan (ind/m3) n = jumlah larva tercacah (ind) Vtsr = volume air tersaring (Vtsr = l x t x v) l = luas bukaan mulut larva net t = lama waktu penarikan (towing time) (menit) v = kecepatan waktu penarikan (towing speed) (meter/menit)
18
3.3.2 Indeks Keanekaragaman Indeks keanekaragaman larva diperlukan untuk menggambarkan kehadiran jumlah individu antar genus dalam suatu komunitas. Nilai ini dihitung dengan menggunakan indeks Shannon-Wiener (Bengen, 2000). Formulasi Indeks Keanekaragaman Shannon-Wiener berdasarkan persamaan sebagai berikut :
Keterangan : H’ = Indeks Keanekaragaman Shannon-Wiener N = jumlah total individu dalam komunitas (ni) ni = jumlah individu spesies atau jenis ke-i pi = proporsi individu spesies ke-i (ni/N) i =1,2,3,.....,s s = jumlah genus/spesies
3.3.3 Indeks Keseragaman Keseragaman adalah suatu gambaran tentang sebaran individu dari setiap spesies dalam suatu komintas. Nilai indeks keseragaman (E) dihitung berdasarkan persamaan berikut :
atau E
Keterangan : E = indeks keseragaman H’ = indeks keanekaragaman s = jumlah genus/spesies Indeks Keseragaman (E) digunakan untuk mengetahui seberapa besar kesamaan penyebaran jumlah individu dari setiap genus/spesies pada tingkat komunitas. Nilai indeks keseragaman berkisar antara 0-1. Nilai E mendekati 1 apabila sebaran individu antar jenis merata (seragam) sedangkan Nilai E mendekati 0 apabila sebaran individu tidak merata atau ada jenis yang mendominasi.
19
3.3.4 Indeks Dominasi Indeks dominasi diperoleh dengan menggunakan rumus sebagai berikut (Odum, 1994) : =
Keterangan : D = indeks dominasi ni = jumlah individu genus ke-i N = jumlah total individu pi = proporsi individu spesies ke-i I = 1,2,3,...,s s = jumlah genus
3.3.5 Analisis Komponen Utama/PCA (Principal Component Analysis) Analisis ini digunakan untuk mendeterminasi sebaran parameter biofisikakimia perairan (Bengen 2000). Analisis Komponen Utama adalah suatu teknik ordinasi yang memproyeksikan dispersi matriks dari data multidimensi dalam suatu ruang datar. Dengan cara mereduksi ruang maka diperoleh sumbusumbu baru yang merepresentasikan secara optimal dari sebagian besar variabilitas data matriks multidimensi sehingga dapat ditemukan hubungan antar ciri dan hubungannya antar obyek. Analisis ini membagi matriks korelasi parameter menjadi beberapa komponen, kemudian menyusun keragaman komponen bersangkutan dari yang terbesar pada sumbu komponen utama hingga didapatkan ditribusi spasial parameter biologi, fisika dan kimia pada suatu daerah tertentu. Korelasi linear antar dua parameter yang dianalisis dari indeks sintetik merupakan peragam dari kedua parameter yang telah dinormalisasikan. Analisis Komponen Utama mencari indeks yang menunjukkan ragam stasiun maksimum. Indeks ini disebut Komponen Utama Pertama yang merupakan sumbu utama 1 (F1). Suatu proporsi tertentu dari ragam total stasiun direpresentasikan oleh F1. Selanjutnya dicari Komponen Utama Kedua (F2) yang memiliki korelasi nol dengan F1. Komponen F2 ini memberikan informasi
20
terbesar sebagai pelengkap F2. Proses ini berlanjut terus hingga memperoleh komponen utama ke-p, dimana begian informasi dapat dijelaskan semakin kecil. Analisis Komponen Utama menggunakan indeks jarak Euclidean pada data. Jarak Euclidean (Bengen 2000) hubungan didasarkan pada rumus: (i,i’) = ∑ (Xij-Xi’j)2 Keterangan : i.i’ = dua stasiun (pada baris) j = parameter lingkungan
Semakin kecil jarak Euclidean antar 2 stasiun, maka karakteristik biofisikakimia antar 2 stasiun tersebut semakin mirip, demikian pula sebaliknya. Perhitungan
PCA
dilakukan
STATISTICA versi 6.0.
dengan
bantuan
paket
program
statistik
