SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BBM DENGAN MODEL FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED Febri Prima Mahasiswa Program Studi Teknik Industri Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura
[email protected] Abstract – Education has a very important role in people's lives, but the cost will be huge education an obstacle for many people to be able to continue their education to higher education. The government provided educational assistance through scholarships scholarship assistance one student learning. Scholarship selection process conducted by the Faculty of Engineering, University of Tanjungpura today still use manual calculation of data besides proposing the scholarship is not done in an optimal database so that it can allow students to acquire more than one scholarship. Therefore built a Decision Support System (DSS) to solve the problem. This study aims to determine the screening system that occurred in the Faculty of Engineering, generating a decision support system using the model of Fuzzy Multiple attributes Decision Making to determine the weight based on priorities and produce a decision support system using the Simple Additive Weighted so it's time to do the selection process quickly and accurately, each criterion is weighted to be calculated by Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Additive Weighted Simple methods to obtain the final result set priorities scholarship recipients. The results of the designed system is expected to make the process of selecting recipients based on criteria set by the student of the Faculty of Engineering, University Tanjungpura in a timely, effective and appropriate. System that built can be sorted by ranking quickly and accurately and there is no scholarship recipients can obtain more than one scholarship. Keywords: Education, Fuzzy Multiple Attribute Decision Making, Decision Support Systems, Simple Additive Weighted. 1.
Pendahuluan Pendidikan mempunyai peran yang sangat penting dalam kehidupan masyarakat karena pendidikan merupakan upaya untuk memperbaiki taraf hidup manusia. Hal ini juga telah diperjelas dalam UU No.20/2003 tentang pendidikan yang menyatakan bahwa pendidikan merupakan usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif dalam mengembangkan potensi dirinya. Pasal 31 (1) Undang-Undang Dasar Republik Indonesia 1945 telah dijelaskan bahwa setiap warga negara berhak mendapatkan
pendidikan, ini berarti bahwa setiap masyarakat berhak mendapat dan berharap untuk selalu berkembang dalam pendidikan. Namun besarnya biaya pendidikan, akan menjadi suatu hambatan bagi banyak masyarakat untuk dapat melanjutkan pendidikannya ke jenjang Perguruan Tinggi. Pemerintah memberikan bantuan pendidikan melalui beasiswa dan salah satunya program beasiswa yang diberikan oleh Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi (DIKTI) yang diselenggarakan oleh pihak Universitas Tanjungpura. Beasiswa yang diberikan bermacam-macam jenisnya yaitu beasiswa yang diberikan bagi mahasiswa kurang mampu dan berprestasi. Beasiswa Bantuan Belajar Mahasiswa (BBM) merupakan beasiswa yang kurang mampu secara ekonomi sedangkan beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) merupakan beasiswa yang diberikan kepada mahasiswa yang berprestasi. Proses penyeleksian BBM dilakukan oleh Fakultas masing-masing, khusus untuk Fakultas Teknik, proses penyeleksian dilakukan oleh Pembantu Dekan III dibantu Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM). BBM dibagi atas dua jenis yaitu BBM untuk mahasiswa baru yang duduk di semester I dan BBM untuk seluruh mahasiswa yang aktif di semester II hingga VIII. Pengusulan beasiswa untuk mahasiswa baru langsung dilakukan oleh Pembantu Dekan III tanpa proses penyeleksian sedangkan BBM lama memerlukan penyeleksian khusus karena seluruh mahasiswa berhak mengajukan pendaftaran sehingga proses penyeleksian harus dilakukan secara baik dan benar. Proses penyeleksian saat ini masih dilakukan secara manual sementara persyaratan yang akan menjadi penilaian cukup banyak mulai dari transkrip nilai, slip gaji, semester dan jumlah tanggungan orang tua, sedangkan waktu yang diberikan oleh pihak Universitas Tanjungpura untuk melakukan pendaftaran mahasiswa dua minggu setelah surat edaran pengumuman beasiswa keluar. Terhitung mulai dari tanggal 13 maret 2012 sampai 26 maret 2012 sedangkan pada tanggal 28 maret 2012 merupakan batas akhir pengembalian berkas calon penerima beasiswa yang diusulkan, ini berarti pihak penyeleksi hanya diberi waktu dua hari untuk memutuskan siapa yang berhak menerima beasiswa sehingga proses penyeleksian tidak dapat dilakukan secara baik dan benar karena waktu yang diberikan tidak efisien dengan penyeleksian yang dilakukan secara manual, jika dilakukan secara baik dan benar
maka butuh ketelitian dan waktu yang cukup lama untuk melakukan proses penyeleksian. Berdasarkan masalah diatas, penulis melakukan penelitian untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk mempemudah kinerja staf dalam proses penyeleksian agar penyeleksian akan semakin cepat dan akurat. Sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa ini dibangun dengan menggunakan Visual Basic Version 6.0 dan Microsoft Access 2003 sebagai databasenya, sehingga diharapkan dapat memberikan keputusan yang tepat dan cepat dengan hasil yang terbaik dalam proses penentuan . Model yang digunakan dalam proses penyeleksian ini adalah Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) untuk mengatasi masalah ketidakpastian. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighted (SAW) untuk menentukan hasil dari perhitungan yang tepat dari sejumlah alternatif terbaik berdasarkan perangkingan. 2.
Teori Dasar Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support Sistem (DSS) merupakan sebuah sistem untuk mendukung para pengambil keputusan Manajerial dalam situasi keputusan semi terstruktur. DSS dimaksudkan untuk menjadi alat bantu bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, namun tidak untuk menggantikan penilaian mereka ( Alit, P. 2012). Fuzzy Logika Fuzzy berfungsi untuk melakukan pemrosesan terhadap faktor kepastian dan ketidakpastian. logika fuzzy secara umum dapat menangani faktor ketidakpastian secara baik sehingga dapat diimplementasikan pada proses pengambil keputusan (Hafsah. 2008) Logika Fuzzy meniru cara berpikir manusia dengan menggunakan konsep sifat kesamaran suatu nilai. Teori himpunan fuzzy dapat menjadi suatu objek anggota dari banyak himpunan dengan derajat keanggotaan yang berbeda dalam masing-masing himpunan ( Alit, P. 2012). Sistem Informasi Sistem Informasi Manajemen atau SIM (Management Information Sistem) adalah sistem yang dirancang untuk menyediakan informasi akurat, tepat waktu, dan relavan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan oleh para Manajer. Konsep SIM adalah meniadakan pengembangan yang tidak efisien dan penggunaan komputer yang tidak efektif. Konsep SIM sangat penting untuk sistem informasi yang lebih efektif dan efisien karena menekankan pada orientasi manajemen (management orientation) dari pemrosesan informasi pada bisnis yang bertujuan mendukung pengambilan keputusan manajemen (management dicision making) dan menekankan bahwa kerangka sistem (system framework) harus digunakan untuk
mengatur penggunaan sistem informasi. Penggunaan sistem informasi pada bisnis harus dilihat pada bisnis harus dilihat sebagai suatu integrasi dan berhubungan dan tidak sebagai proses yang berdiri sendiri (Andayati, L. 2010). Simple Additive Weighted Simple Additive Weighted sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dan rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada (Wibowo, H. 2009). Basis Data dan Sistem Manajemen Basis data adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuik memperoleh informasi dari basis data tersebut. Perangkat lunak yang digunakan untuk memperoleh yang digunakan untuk mengelola dan memanggil query basis data disebut sistem manajemen basis data (database management sistem, DBMS). Konsep dasar dari basis data adalah catatan-catatan, potongan dari pengetahuan. Sebuah basis data memiliki penjelasan terstruktur dari penjelasan dari jenis fakta yang tersimpan di dalamnya, penjelasan ini disebut skema. Skema menggambarkan obyek yang mewakili basis data dan hubungan diantara obyek tersebut. Ada banyak cara untuk mengorganisasi skema atau memodelkan struktur basis data, ini dikenal sebagai model basis data atau model data (Isnanto, R. 2009). Classic Life cycle Adapun tahapan Classic Life Cycle yaitu (Chairani. 2007) : 1. Analisis (Analysis) Analisis dilakukan terhadap data yang ada serta mengumpulkan kebutuhan-kebutuhan perangkat lunak yang akan dibangun. Merupakan tahap dimana inisialisasi pendefinisian masalah untuk penyelesaian teknis pengembangan perangkat lunak mulai dilakukan. Terminasi tahap analisis, pada saat telah didapatnya definisi permasalahan yang disetujui oleh pengguna dan pengembang. 2. Desain (Design) Pada tahap desain dilakukan pengubahan kebutuhan-kebutuhan menjadi bentuk karakteristik yang dimengerti perangkat lunak sebelum dimulai penulisan program. Adapun proses yang dilakukan pada tahap ini adalah : a. Penetapan rancangan masukan dan keluaran yang diperlukan b. Penetapan struktur data yang dipilih. c. Penetapan prosedur kerja internal.
d. Penetapan formula pengolahan data. 3. Penulisan Program (Coding) Penulisan program dilakukan setelah tahap desain selesai, yaitu dengan mengubah desain menjadi bentuk program. 4. Pengujian (Testing) Setelah Program dapat berjalan, selanjutnya dilakukan pengujian dengan memfokuskan pada logika internal dari perangkat lunak. Pengujian merupakan proses untuk eksekusi program yang telah selesai dibuat untuk memeriksa apakah terdapat kesalahan atau tidak. 5. Pemeliharaan (Maintenance) Perangkat lunak yang sudah jadi mungkin saja ditemukan kesalahan atau mungkin ada modul baru yang perlu ditambahkan, maka tahap pengembangan dilakukan dimasa pemeliharaan. Perawatan dilakukan bukan hanya sekedar proses memperbaiki kesalahan program, tetapi proses yang memiliki karakteristik memperbaiki kesalahan, perubahan teknologi, melengkapi fungsi baru, antisipasi perubahan mendatang dan sebagainya. 3. Hasil Pengolahan dan Analisa Data
Tabel 3.1. Tabel IPK Nilai IPK IPK ≤ 2.5 2.50 < IPK ≤ 3.00 3.00 < IPK ≤ 3.50 IPK > 3.50
Nilai 0.25 0.5 0.75 1
Kriteria penghasilan orang tua Kriteria penghasilan orang tua merupakan kriteria kedua (C2) yang dihitung dari penghasilan pertahun. Tabel dibawah ini merupakan pembobotan jumlah penghasilan orang tua yang dikonversikan kedalam bilangan fuzzy. Tabel 3.2. Tabel Penghasilan Orang Tua Penghasilan orang tua (x) P ≤ Rp 10.000.000 Rp 10.00.000 < P ≤ 13.000.000 Rp 13.000.000 < P ≤ 15.000.000 P > Rp15.000.000
Nilai 1 0,75 0,5 0,25
Kriteria semester Kriteria semester merupakan kriteria ketiga (C3) berdasarkan semester yang dicapai. Berikut merupakan bobot kriteria semester yang dikonversikan kedalam bilangan fuzzy.
mulai
Sosialisasi beasiswa yang dilaksanakan oleh pihak fakultas
Tabel 3.3. Tabel Kriteria Semester Semester (S) S= 2 S= 3 S= 4 S= 5 S=6 S ≥7
Mahasiswa mendaftarkan diri sebagai calon penerima beasiwa
Penyeleksian manual
Nilai 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Diterima?
ya Sosialisasi penerima beasiswa
tidak
Kriteria jumlah tanggungan orang tua Kriteria jumlah tanggungan orang tua merupakan kriteria yang dihitung berdasarkan tanggungan orang tua. Berikut merupakan bobot kriteria jumlah tanggunngan orang tua yang dikonversikan kedalam bilangan fuzzy.
selesai
Gambar 3.1 Proses Penyeleksian Penentuan Variabel data dapat di tentukan dengan empat parameter untuk dijadikan sebagai kriteia dalam penilaian yaitu Nilai IPK, Penghasilan Orang Tua, Semester dan Jumlah Tanggungan Orang Tua.Berikut merupakan Tabel kriteria IPK.
Tabel 3.4. Tabel Jumlah Tanggungan Orang Tua Jumlah Tanggungan Orang Tua 1 anak 2 anak 3 anak ≥4 anak
Nilai 0,25 0,5 0,75 1
Tabel 3.5. Data Calon Penerima Beasiswa BBM Nama Pemo hon Ilyas Andri Dedi Dwi Edi
Kriteria Penghasila Seme n Orang ster tua
Nilai IPK
2.79 2.89 3.33 2.95 2.55
12.000.000 6.000.000 12.000.000 6.000.000 12.000.000
VIII IV VI IV VI
Perancangan Sistem Data Flow Diagram
Tanggun gan Orang tua 2 orang 3 orang 3 orang 2 orang 4 orang
Data Flow Diagram Level 0 (nol) merupakan gambaran rinci dari proses yang dilakukan pada diagram konteks. Proses tersebut digambarkan sebagai berikut :
Tabel 3.6. Penentuan Bobot Fuzzy Kriteria Berdasarkan Data BBM 2012 Alternatif A1 (data pemohon ke-1) A2 (data pemohon ke-2) A3 (data pemohon ke-3) A4 (data pemohon ke-4) A5 (data pemohon ke-5)
C1 0,5 0.5 0.75 0.5 0.5
Kriteria C2 C3 0,5 1 0.25 0.4 0.5 0.8 0.25 0.4 0.5 0.8
C4 0,75 0.5 0.5 0.75 0.25
Pengolahan Data Beasiswa BBM dengan Metode Simple Additive Weighted secara manual Tabel 3.7. Hasil perhitungan data pemohon 1 SAW
Hasil SAW 0.5
C1 (Nilai 0.5/ 1 IPK) C2 (Penghasilan 0.25/0.5 0.5 Orang Tua) C3 1/1 1 (Semester) C4 (Tanggungan 1/0.75 0.333 Orang Tua) Total Pembobotan
FMADM
SAW* FMADM
0.5
0.25
1
0.5
0.25
0.25
0.25
0.25 1.25
Perhitungan data calon penerima beasiswa berikutnya sama dengan cara perhitungan Tabel 3.7.Adapun hasil seleksi mahasiswa yang mendapatkan beasiswa dapat dilihat dalam tabel berikut ini. Tabel 3.8. Tabel Hasil Seleksi Penerima Andri Edi Dwi Dedi Ilyas
V 1.72 1.7 1.59 1.45 1.25
Gambar 3.2. Data Flow Diagram level 0 SPK Menentukan Calon Penerima Beasiswa. 1. Proses 1.0, yaitu administrator melakukan pemeriksaan data pemohon. Apabila berkas sesuai dengan syarat pengajuan beasiswa maka calon penerima beasiswa dapat dilakukan proses penyeleksian. 2. Proses 2.0, yaitu Administrator melakukan proses input data beasiswa baru beserta kriterianya yang telah ditentukan. Hasilnya berupa nilai akhir yang dirangking berdasarkan nilai tertinggi hinggga nilai terendah. 3. Proses 3.0, yaitu laporan berupa data hasil seleksi dengan rekomendasi disarankan, dipertimbangkan dan tidak disarankan. Hubungan Antar Entitas Hubungan antar entitas dilakukan dengan dianalisis keterkaitan dan hubungan yang terjadi di antara entitas pembentuk sistem pendukung keputusan ini. Keterkaitan dan hubungan tersebut digambarkan melalui Entity Relational Diagram (ERD) seperti terlihat pada Gambar 3.3.
M Kriteria
M BK
Beasiswa BBM
BK
Mahasiswa
Gambar 3.3. Diagram Hubungan Antar Entitas SPK Hubungan antar entitas dalam sistem pendukung keputusan ini dijelaskan sebagai berikut: 1. Hubungan antara entitas kriteria dan entitas beasiswa yaitu hubungan one to many karena setiap beasiswa dapat memiliki banyak kriteria. Sedangkan kriteria hanya akan ada jika beasiswa ada dan setiap kriteria dimiliki oleh satu beasiswa. 2. Hubungan antara entitas mahasiswa dan entitas beasiswa adalah hubungan many to many karena setiap mahasiswa dapat memiliki banyak beasiswa dan setiap beasiswa dapat dimiliki oleh banyak mahasiswa. SPK Penerima Beasiswa BBM
Data Admin
Data pemohon
Data kriteria (Pembobotan)
Menambah kriteria
Validasi data admin
Menambah data admin
Mengubah data admin
Menghapus data admin
Validasi data pemohon
Seleksi
Mengubah kriteria
Menghapus kriteria
Menghapus data
Membuat laporan
Menambah data pemohon
Mengubah data pemohon
Menghapus data pemohon
Gambar 3.4. Rancangan Arsitektur SPK
Gambar 3.6. Antar Muka Halaman Data hasil seleksi Kesimpulan Setelah dilakukan analisis dan pengujian terhadap Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan calon penerima beasiswa Fakultas Teknik Univeristas Tanjungpura, dapat disimpulkan bahwa: 1. Sistem penyeleksian beasiswa yang terjadi di Fakultas Teknik pada saat ini masih dilakukan secara manual sehingga proses penyeleksian belum dapat berjalan dengan tepat waktu, tepat guna dan tepat sasaran. 2. Penggunaan metode Simple Additive Weighted dan model fuzzy Multiple Attribute Decision Making dapat menentukan bobot berdasarkan kriteria penilaian penyeleksi Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura dengan rating alternatif kecocokan berdasarkan proiritas pengambil keputusan. 3. Penggunaan sebuah program komputer dengan Software Visual Basic dalam sistem pendukung keputusan dapat memberikan sebuah proses nilai akhir yang lebih akurat dan cepat.
Antar Muka Halaman utama Referensi
Gambar 3.5. Antar Muka Halaman utama Antarmuka halaman perhitungan FMADM berfungsi untuk melakukan proses perhitungan untuk menyeleksi calon mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa. Pada halaman ini juga admin harus memasukan data calon penerima untuk setiap kriteria yang telah ditetapkan pada menu beasiswa dan kriteria.
[1] Alit, Putri. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Cerdas Dalam Penentuan Penerima Beasiswa. Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bali. [2] Andayati, Dina. 2010. Sistem Pendukung Keputusan Pra-Seleksi Penerimaan Siswa Baru (Psb) On-Line Yogyakarta. Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains dan Teknologi AKPRIND Yogyakarta. [3] Chairani. 2007. Pengembangan Perangkat Lunak System Kendali Dan Pengawasan Menggunakan Relay On Off Berbasis Sms Dan Database Untuk Data Historis. Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Darmajaya. [4] Hafsah. 2008. Sistem Pendukung Keputusan Pemilian Jurusan Di Smu Dengan Logika Fuzzy. Jurusan Teknik Informatika , UPN “Veteran” Yogyakarta.
[5]
[6]
Isnanto, Rizal. 2009. Perancangan Aplikasi Agenda Ujian Tugas Akhir Berbasis Web. Jurusan Teknik Elektro,Fakultas Teknik Universitas Diponogoro. Wibowo, Henri. Dkk. 2009. Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bank BRI Menggunakan FMADM. Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.
. Biografi Febri Prima lahir di Pontianak pada tanggal 28 Februari 1990. Anak ketujuh dari Ibu Marlina. Penulis memulai pendidikan dasar di SD Negeri 14 Pontianak dan lulus pada tahun 2002, kemudian melanjutkan pendidikan menengah di SLTP Negeri 2 Pontianak, lulus pada tahun 2005. Penulis kemudian melanjutkan pendidikan menengah atas di SMA Negeri 1 Sungai Raya Pontianak dan lulus pada tahun 2008. Penulis melanjutkan pendidikan keperguruan tinggi pada tahun 2008 dan diterima menjadi mahasiswa Universitas Tanjungpura, pada program studi Teknik Industri, jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik.
