1
Prof. Ing. Zdeněk Molnár, CSc, Ing. Jindřich Střelka
VŠE v Praze
[email protected] ,
[email protected]
Ostrava 2011
INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE PRO CI V MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNICÍCH
AGENDA Obecně
Ostrava 2011
o CI Problémy CI v MSP Technologická podpora zpravodajského cyklu CI v MSP Závěr
2
COMPETITIVE INTELLIGENCE – VYMEZENÍ POJMU o
o
CI je etická a legální činnost (na rozdíl od průmyslové špionáže)
o
CI je o naslouchání co se kde děje, o vytváření znalostí („information costs money, intelligence makes money“)
o
CI je o propojování těch co znají s těmi co rozhodují (decision makers with knowledge owners) 3
Ostrava 2011
o
CI je postaveno na procesu řízení (definice), sběru, analýzy, distribuce informací a znalostí, které podporují rozhodování zejména na strategické úrovni. Tyto činnosti jsou prováděny za účelem dosažení konkurenceschopného postavení, snížení rizika hrozeb z okolí a zmapování možných příležitostí. Zaměření CI je převážně na externí prostředí a nestrukturované informační zdroje
CI JE O VČASNÉM ZACHYCENÍ SIGNÁLU
Ostrava 2011
výko n
ZMĚNY
„nová“ strategie Strategický inflexní bod
čas přípravy na bod zlomu
4
POSTAVENÍ CI V PODNIKOVÉM INFORMAČNÍM SYSTÉMU RESP. SYSTÉMU ŘÍZENÍ
(budoucí vývoj podniku)
BI (chování podniku)
MI S
Ostrava 2011
CI
Probíhá selekce a agregace interních informací Roste - neurčitost - význam externích informací. - závažnost rozhodnutí
ERP (stav podniku)
5 5
INFORMAČNÍ OKOLÍ PODNIKU
Sociální okolí
Potenciál ní konkuren ti
Ekonomické okolí
PODNI K
Stávající konkurent i Politick é okolí Zákazníc i
Dodavatel é
Ekologické okolí
Ostrava 2011
Legislativn í okolí
Potenciál ní substituty
Technologické okolí
6
OD BI K CI NA ZÁKLADĚ TECHNOLOGICKÉHO VÝVOJE
CI představuje jen další vývojový krok, který do podnikové inteligence přinášejí sofistikovanější metody práce v souvislosti s rozvojem vyspělých technologií pro kontextové vyhledávání v externích informačních zdrojích pomocí internetu.
Ostrava 2011
Klademe-li si otázku, jaký je vlastně rozdíl mezi CI a BI, správná odpověď zní, že v principu markantní rozdíl není.
7 7
PŘEKÁŽKY V ZAVÁDĚNÍ A POŽADAVKY NA CI V MSP
MSP mají obavu, že se jedná o finančně náročnou činnost, která si vyžádá vysoké personální nasazení a investice do drahých IT nástrojů. MSP se svojí jednoduchou organizační strukturou nemají možnost zřídit samostatnou funkci CI specialisty.
Jaké by tedy mělo být CI v MSP?
Intuitivní: aby se mu mohli věnovat i „nespecialisté“ a měli volnou ruku.
Jednoduché: není nutné vytvářet složité komplexní reporty.
Levné: využívat neplacených nástrojů, které jsou zdarma..
Rychlé: flexibilita je hlavní konkurenční doménou MSP
Sdílené: je třeba do CI zapojit celou firmu.
8
Ostrava 2011
MSP mají nedostatečnou znalost o tom, co jim může CI přinést
ZPRAVODAJSKÝ CYKLUS CI
SBĚR Cílené vytěžování informačních zdrojů
Informační báze Znalostní báze Poznatková báze
Základní postup CI: Najít! – Pochopit! – Využít
ANALÝZA Interpretace informací v kontextu informačních potřeb
Ostrava 2011
Formalizované zadání Key Information Questions
ŘÍZENÍ Identifikace informačních potřeb a stanovení priorit ŠÍŘENÍ Správné informace, správné osobě, ve správné formě, ve správném okamžiku.
Informační produkty Analýza 9
TECHNOLOGICKÁ „ŘÍZENÍ“
Fáze řízení se příliš neliší v MSP a velkých korporací snad jedině tím, že iniciátorem , může kterýkoliv pracovník firmy, při jehož práci vznikl nějaký „zpravodajský problém Ve fázi řízení se především formulují Key Information Questions a Key Information Topics. Pro tuto činnost nám prozatím žádný software nepomůže a je jenom na zadavatelích, jaká témata je zajímají, jaké otázky si v té souvislosti kladou a řešení kterých problémů hodlají podpořit pomocí CI. Další činností ve fázi řízení je proces samotného plánování činností v rámci zpravodajského cyklu, CI který chápeme jako projekt se všemi jeho náležitostmi. Zde již mohou ke slovu přijít nejrůznější nástroje, od obyčejného elektronického kalendáře (např. MS Office Outlook, Google Calendar) až po sofistikovanější řešení typu MS Project nebo MindView.
Ostrava 2011
PODPORA FÁZE
10
TECHNOLOGICKÁ PODPORA FÁZE „SBĚR DAT“ A SPECIFIKA MSP
Počet informací týkající se oboru podnikání
irrelevantní informace
Míra potřeby informací pro MSP
Ostrava 2011
Ke sběru dat může MSP přistoupit jako ke komoditě, tj. data nějaká společnost buď standardně „sbírá“ a „prodává“ nebo na základě naší objednávky je schopna je pro nás získat, nebo disponujeme vlastními odbornými kapacitami a začne je metodicky sbírat vlastními silami.
nedostatek informací relevantní informace
Globální
regionální
národní
Míra relevance zpráv CI pro MSP
lokální 11
KOMERČNÍ POSKYTOVATELÉ INFORMACÍ PRO
CI V ČR
Čekia http://www.cekia.cz/?idf=cz , http://ipoint.financninoviny.cz/analyzy.php Creditinfo http://www.creditinfo.cz, http://www.ssv.cz
Albertina Icome Praha http://www.aip.cz
Anopress IT http://www.anopress.cz/
Newtonmedia http://www.newtonmedia.cz/ resp. http://www.mediainfo.cz/ Vyhledávání (placené) v databázi účetních závěrek na http://ov.ihned.cz
Datamonitor (http://www.datamonitor.com)
Euromonitor (http://www.euromonitor.com/).
Ostrava 2011
a další
12
WEBOVÉ VYHLEDÁVAČE, METAVYHLEDÁVAČE A MONITORING WEBOVÝCH STRÁNEK
Ostrava 2011
V současné době existují stovky vyhledávačů, jak všeobecných, tak specializovaných podle tématu nebo zdroje informací. Kompletní seznam vyhledávačů je k dispozici na http://www.thesearchenginelist.com/ . Komplexnější službu nabízejí metavyhledávače, které přesměrují zadaný dotaz na standardní vyhledávače a případně provádějí analýzu získaných odkazů, zařazují je do automaticky vygenerovaných kategorií, což práci s výsledky zpřehledňuje, a zároveň umožňuje zpřesňovat výsledek vyhledávání. Pro české podmínky je nejvhodnější http://www.globalsearch.cz/ nebo http://alenka.cz/ a celosvětově jich existuje několik desítek. Za zmínku stojí metavyhledávač Copernic agent http://www.copernic.com/en/products/agent/index.html ,který má dobře zpracovanou kategorizaci vyhledávání. monitoringem stránek sledujeme buď změny na zvolených webových stránkách obchodních partnerů či konkurence, nebo sledujeme výskyt určitého nastaveného výrazu. K dnes již běžným nástrojům pro tyto účely slouží RSS čtečky nebo Google Alerts. Nebo můžeme použít sofistikovanější služby, jako jsou http://www.compete.com , http://www.alexa.com, https://www.changedetection.com/ nebo http://solverlabs.com/portfolio/desktop-applications/web-monitor
13
TECHNOLOGICKÁ „ANALÝZA“
PODPORA FÁZE
Analýza dat získaných z různých informačních zdrojů je činností především lidskou a vyžaduje skutečně znalostního pracovníka.
Spočívá v nalezení odpovědi na otázky, které jsme si kladli při zadávání úkolu CI (tzv. Key Infomation Questions/Topics). Ostrava 2011
Na podporu lidského uvažování se v CI používá řada technik a modelů, zejména: Text Mining Analýza vztahů (kontextu) PESTLE analýza SWOT analýza PORTER Analýza scénářů Důležité je se nespolehnout jen na analýzu podle jedné metody či jednou technikou, ale výsledky získané z aplikace různých metod a technik vzájemně konfrontovat a syntetizovat do konečného doporučení.
14
OCCAMOVA BŘITVA Při hledání odpovědi mnohdy zapomínáme na to, že většina odpovědí bývá velice jednoduchá.
Occamova břitva říká, že „Pokud pro nějaký jev existuje vícero vysvětlení, je lépe upřednostňovat to nejméně komplikované“
Ostrava 2011
„Sherlock Holmes a jeho věrný přítel doktor Watson se vydají stanovat do přírody. Rozloží stan, povečeří a pak ulehnou do stanu. Po čase se probudí a Sherlock Holmes se táže svého přítele: ‚Milý Watsone, co se vám vybaví při pohledu na tu krásnou hvězdnou oblohu nad námi?‘ ‚Z vědeckého pohledu hlavně nekonečný vesmír, zahrnující všechna místa, která nás mohla kauzálně ovlivnit, kde vzdálenost k hranici pozorovatelného vesmíru se odhaduje na 78 miliard světelných let. Vím, že vesmír vznikl zhruba před 13,7 miliardami let a že není možné dohlédnout dále než právě do vzdálenosti 13,7 miliard světelných let, jelikož k nám světlo nestačilo doputovat, že námi pozorovatelná hmota tvoří 4 %, která jsou rozdělena asi na 1 % svítících objektů hvězd, pulsarů a supernov a na 3 % dalších menších nesvítících objektů jako hvězdný prach a plyn, nesvítící hvězdy, planety a planetky. Z pocitového pohledu pak romantickou kopuli, která je múzou básníků a snílků a krásnou scenérií všech zamilovaných srdcí…‘ ‚Vidíte, Watsone, a mě napadlo, že nám někdo ukradl stan…!!!‘ “
15
TEXT MINING Vzhledem k tomu, že CI pracuje převážně s nestrukturovanými, pak užitečným nástrojem je technologie Text Miningu.. Funkci Text Miningu je možno ilustrovat následujícím příkladem textu, ze kterého potřebujeme zjistit návštěvnost a tržby filmů: Ostrava 2011
„Nejnavštěvovanějším filmem v českých kinech je v srpnu 2010 zatím s přehledem film Kajínek režiséra Petra Jákla, který už vidělo cca 300 000 diváků a producenty mohou těšit tržby něco přes 32 milionů Kč. S uctivým odstupem druhý skončil dobrodružný film Vládce větru 3D, který vidělo cca 120 000 diváků, a vydělal něco přes 11,2 mil. Kč. Pro mnohé je překvapením třetí místo, které poměrně nečekaně obsadil film Medvídek Pú: Nové příběhy. V srpnu si zatím nenechalo dobrodružství roztomilého medvídka a jeho přátel ujít 99 000 diváků, což je vzhledem k cílové věkové skupině velmi slušné číslo. Tento film si zatím připsal tržby ve výši 9,1 mil. Kč.“: Název filmu
Výsledek:
Počet diváků
Tržby (mil. Kč)
Kajínek
300 000
32,1
Vládce větru 3D
120 000
11,2
Medvídek Pú: Nové příběhy
99 000
9,1
16
OPEN-SOURCE TEXT MININGOVÉ APLIKACE
LingPipe : http://alias-i.com/lingpipe/web/download.htm Je zdarma pouze s omezenou funkcionalitou. Open Calais je ke stažení na http://www.opencalais.com/. Nabízí tři verze: Open Calais, OpenCalais Professional a Open Calais Professional for Publishers, z nichž pouze první z variant je šířená zdarma a nese s sebou jediné omezení, maximálně 50000 transakcí na uživatele denně.
Ostrava 2011
GATE je open-source aplikace umožňující řešení téměř všech problémů s analýzou textu., která je ke stažení na http://gate.ac.uk/download/
RapidMiner je nejrozšířenější open-source aplikace pro dolování dat a jejich analýze. http://rapidi.com/content/view/281/225/ 17
VIZUALIZACE VZTAHŮ Pro pro vizualizaci vztahů bylo vytvořeno mnoho vyhledávacích, extrakčních a vizualizačních open source nástrojů, které jsou používány zejména v souvislosti s analýzou sociálních sítí, ale dají se použít i pro účely CI.
NodeXL postavený na technologii NET. http://nodexl.codeplex.com/.. Pajek (pavouk) je určen pro analýzu a vizualizaci rozsáhlých sítí (v řádu tisíců až milionů vrcholů). http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek).
Ostrava 2011
VIZSTER http://sourceforge.net/projects/prefuse/files/vizster/Vizster/vizster.zip/downloa d
C-IKNOW (Cyberinfrastructure Knowledge Networks on the Web) dokáže, ukládat a analyzovat prakticky jakékoliv datové typy. http://iknow.northwestern.edu/index.html. Gephii je open-source projekt vedený velkou mezinárodní open-source komunitou. http://gephi.org/publications/gephi-poster-sunbelt-july10.pdf .
SocNetV – Social Network Visualizer je flexibilní, s přátelským uživatelským rozhraním určený k vizualizaci a analýze sociálních sítí. http://socnetv.sourceforge.net). 18
UKÁZKA JEDNODUCHÉHO VIZUALIZAČNÍHO VÝSTUPU
Ostrava 2011
19
WinSWOT ver. 5.2. http://www.psi-press.co.uk/swot/
CI 2011
20
ANALÝZA V RUKOU MANAŽERA (GRASSEOVÁ A KOL.)
Ostrava 2011
21
ANALYTICKÉ MODELY A JEJICH SW PODPORA Pro účely SWOT analýzy jsou k dispozici aplikace na bázi MindView jako např. http://www.matchware.com ,
Ostrava 2011
22
NASTAVENÍ PROCESŮ PRO DISTRIBUCI INFORMACÍ V RÁMCI MSP K tomu, aby systém CI správně fungoval i v MSP, je třeba nastavit správně procesy pro práci lidí se systémem a to především:
předem definované , které vycházejí ze zadání zpravodajského cyklu. organické , které přirozeně vyplynou z běžné práce lidí ve firmě a mohou mít dopad na fungování a konkurenční postavení firmy
Záznam hrozby nebo příležitosti (HP), který může vzniknout:
Ostrava 2011
Záznam události, která implikuje vznik hrozby nebo příležitosti, které můžeme rozdělit do dvou skupin:
na základě analýz (PORTER, SWOT, apod.) HP vyplývající z obchodního modelu protože každá firma funguje na základě strategie, která je navržena tak, aby jí poskytovala určité konkurenční výhody .(např. nákladové vůdcovství, diferenciace, fokusace)
Evaluace naléhavosti HP. Pokaždé, když je k dané HP přiřazena nová událost, je třeba provést zhodnocení, zdali se nezměnil stupeň naléhavosti. Tedy pokud nově přiřazená událost nezvýšila, či nesnížila pravděpodobnost výskytu dané HP. Automatická distribuce upozornění. Systém by měl umožňovat automatické rozesílání zpráv pomocí emailu, například, při změně stupně naléhavosti nebo jedná-li se o událost s velkou mírou významnosti . 23
TECHNOLOGIE DISTRIBUCE POZNATKŮ ZDROJ: VLASTNÍ PRŮZKUM
e-mail tištěná upozornění nebo zprávy
Ostrava 2011
podnikový intranet osobní rozhovor presentace/briefing centrální databáze zpravodaj, infromační bulletin telekonference 0
10
20
30
40
50
60
70
80
% odpovědí
24
ZÁVĚREČNÉ DOPORUČENÍ
Ostrava 2011
Pokud máte zájem o aplikaci CI nejen v MSP, pak pravidelně navštěvujte
www.portalci.cz Děkuji za pozornost
25
