IDENTIFIKASI SUARA PADA SISTEM ABSENSI BERBASIS MOBILE DEVICE
RESEARCH
ECHO WAHANA MARCIANO SIMANJUNTAK 1222402404
Program Pascasarjana Ilmu Komputer PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JENJANG S2 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA JAKARTA 2016
i
IDENTIFIKASI SUARA PADA SISTEM ABSENSI BERBASIS MOBILE DEVICE
RESEARCH
ECHO WAHANA MARCIANO SIMANJUNTAK 1222402404
Tesis Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Magister Teknik Informatika Pada PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
ii
IDENTIFIKASI SUARA PADA SISTEM ABSENSI BERBASIS MOBILE DEVICE
RESEARCH
ECHO WAHANA MARCIANO SIMANJUNTAK 1222402404
Pembimbing :
Benfano Soewito, M.Sc.,Ph.D Tanggal : 26 – 03 – 2016
iii
PERNYATAAN STATEMENT
Dengan ini saya, Nama
: Echo Wahana Marciano Simanjuntak
NIM
: 1222402404
Judul tesis
: Identifikasi Suara Pada Sistem Absensi Berbasis Mobile Device
Memberikan kepada Universitas Bina Nusantara hak non-eksklusif untuk menyimpan, memperbanyak, dan menyebarluaskan tesis karya saya, secara keseluruhan atau hanya sebagian atau hanya ringkasannya saja, dalam bentuk format tercetak dan atau elektronik. Menyatakan bahwa saya, akan mempertahankan hak exclusive saya, untuk menggunakan seluruh atau sebagian isi tesis saya, guna pengembangan karya di masa depan, misalnya bentuk artikel, buku, perangkat lunak, ataupun sistem informasi. Hereby grant to my school, Bina Nusantara University , the non-exclusive right to archive, reproduce, and distribute my thesis, in whole or in part , whether in the form of printed and electronic formats. I acknowledge that I retain exclusive rights of my thesis by using all or part of it in the future work or outputs, such as article, book, software, and information system.
Jakarta, 26 Maret 2016
Echo Wahana Marciano Simanjuntak
iv
Judul Tesis : Identifikasi Suara Pada Sistem Absensi Berbasis Mobile Device
ABSTRACT The goal of this thesis is to develop the voice identification method by improving the security factor and implemented in attendance system that used voice identification technique. The use of Challenge Character in voice identification process can enhance the security because it can prevent user from breaking the voice identification process using pre-recorded voice. This research use Mel Frequency Cepstral Coefficient for feature extraction and Dynamic Time Warping method for the matching process. The threshold value is 2974, false acceptance rate is 5.88 % and false rejection rate is 11.76 %. Keywords: Voice Identification, Mel Frequency Cepstral Coefficient, Dynamic Time Warping, Attendance System
ABSTRAK Tujuan penulisan adalah mengembangkan metode identifikasi suara dengan meningkatkan sisi keamanannya dan diimplementasikan pada sistem absensi yang menggunakan teknik identifikasi suara. Penggunaan Challenge Character dalam proses identifikasi suara dapat meningkatkan keamanan karena mencegah user dalam menerobos identifikasi menggunakan suara yang sudah direkam sebelumnya. Pada penelitian ini ekstraksi suara dilakukan menggunakan algoritma Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) sedangkan untuk proses pencocokan menggunakan metode Dynamic Time Warping (DTW). Dari hasil penelitian didapat nilai ambang batas sebesar 2974 sedangkan nilai False Acceptance Rate sebesar 5.88 % dan nilai False Rejection Rate sebesar 11.76 %. Kata kunci : Voice Identification, Mel Frequency Cepstral Coefficient, Dynamic Time Warping, Sistem Absensi
v
HALAMAN PERNYATAAN STUDENTS STATEMENT Saya, nama Echo Wahana Marciano Simanjuntak, NIM 1222402404 menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa tesis saya berjudul
“Identifikasi Suara Pada
Sistem Absensi Berbasis Mobile Device” adalah merupakan gagasan dan hasil research saya sendiri dengan bimbingan Dosen Pembimbing. Saya juga menyatakan dengan sebenarnya bahwa isi tesis ini tidak merupakan jiplakan dan bukan pula dari karya orang lain, kecuali kutipan dari literatur dan atau hasil wawancara tertulis yang saya acu dan telah saya sebutkan di Daftar Acuan dan Daftar Pustaka. Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya dan saya bersedia menerima sanksi apabila ternyata pernyataan saya ini tidak benar. I, Name Echo Wahana Marciano Simanjuntak, Student ID 1222402404 truly acknowledge that my thesis with title “Identifikasi Suara Pada Sistem Absensi Berbasis Mobile Device” is my concept and project result with guidance from supervisor. I, also truly acknowledge that content of this thesis are not copyed and not from another people work, except my citation from literature or written interview result and already write in reference list and bibliography list. That’s my acknowledge were truly made and if in reality this acknowledge weren’t true, I willing sanction. Jakarta, 26 Maret 2016 Yang menyatakan
Echo Wahana Marciano Simanjuntak 1222402404
vi
KATA PENGANTAR
Segala Puji dan Syukur penulis panjatkan kehadirat Allah Bapa di Surga, AnakNya Tuhan Yesus Kristus serta penyertaan dari Rohul Kudus yang memampukan penulis untuk dapat menyelesaikan tesis yang berjudul “Identifikasi Suara Pada Sistem Absensi Berbasis Mobile Device”. Penulis juga mengucapkan banyak terima kasih atas bantuan, dukungan dan peran serta yang sudah diberikan oleh orang-orang luar biasa berikut : 1. H. Simanjuntak dan R. Sidabutar selaku kedua orang tua penulis yang telah memberikan doa, nasihat, dukungan, dana dan cinta kasih yang tidak terhingga kepada penulis terkhusus selama proses pengerjaan tesis ini. 2. Benfano Soewito, M.Sc.,Ph.D, selaku Pembimbing Tesis, terimakasih buat waktu, saran dan koreksi serta kesabaran Bapak dalam membimbing saya sehingga tesis ini bisa diselesaikan. 3. Rasna Minar Manik, terimakasih untuk setiap dukungan dan kesetiaan yang engkau berikan, ketika susah dan senang boleh datang silih berganti, tapi kehadiranmu selalu pasti. Semoga Tuhan menyertai setiap niat baik yang kita rencanakan. 4. Friska Manik, terimakasih untuk dukungan dan bantuan yang diberikan kepada penulis, dalam proses pencarian sample, untuk pertanyaan yang selalu kau tanyakan kepadaku “bang, sudah sampai mana tesisnya?” dan untuk setiap doa yang kau panjatkan dalam masa-masa sulitku. 5. Untuk kedua adik penulis, Ruth dan Dahlia, terimakasih buat setiap dukungan dan doa yang kalian berikan, walau terpisah jauh oleh jarak, namun doa yang kita panjatkan tetap selalu mendekatkan kita. 6. Dan untuk setiap pihak yang sudah membantu penulisan tesis ini yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu. Akhir kata, semoga penelitian ini dapat membawa manfaat kedepannya, untuk segala kekurangan yang ada, dengan segala kerendahan hati penulis menyampaikan maaf yang setulus-tulusnya. Jakarta, 26 Maret 2016
Echo Wahana Marciano Simanjuntak
vii
