HUBUNGAN ANTARA INDEKS MASSA TUBUH (IMT) DAN KAPASITAS VITAL PAKSA (KVP) PADA MAHASISWA APIKES CITRA MEDIKA SURAKARTA
NASKAH PUBLIKASI Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Kedokteran
Diajukan Oleh: Ramayana Dg. Situru J 50009 0095
FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2012
ABSTRAK Hubungan antara Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Kapasitas Vital Paksa (KVP) pada Mahasiswa Apikes Citra Medika Surakarta Ramayana Dg. Situru1, Sigit Widyatmoko2, Sri Wahyu Basuki2 Kapasitas Vital Paksa (KVP) merupakan salah satu kapasitas pernapasan yang dapat memberikan gambaran terhadap fungsi ventilasi pernapasan seseorang. Banyak faktor yang mempengaruhi KVP, salah satunya adalah perubahan Indeks Massa Tubuh (IMT) seseorang baik kekurangan maupun kelebihan IMT. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Kapasitas Vital Paksa (KVP) tersebut. Desain penelitian menggunakan metode penelitian analitik observasional dengan rancangan cross sectional. Jumlah sampel penelitian sebanyak 36 mahasiswa/i Apikes Citra Medika Surakarta dengan teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling dan dilakukan pengukuran KVP di Laboratorium Biomedik I Fakultas Kedokteran Muhammadiyah Surakarta. Data dianalisis dengan uji korelatif Spearman dengan program SPSS 19.0 for windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai p = 0,131 (p > 0,05) yang menunjukkan bahwa tidak terdapat korelasi yang bermakna antara dua variabel yang diuji dan nilai korelasi Spearman sebesar 0,256 menunjukkan bahwa arah korelasi positif dengan kekuatan korelasi yang lemah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa tidak terdapat korelasi yang bermakna antara Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Kapasitas Vital Paksa (KVP) pada Mahasiswa Apikes Citra Medika Surakarta. Kata Kunci : Indeks Massa Tubuh (IMT), Kapasitas Vital Paksa (KVP), Apikes
1 2
Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Surakarta Dosen Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Surakarta
PENDAHULUAN WHO (World Health Organization) yang merupakan organisasi kesehatan dunia memiliki tanggung jawab utama dalam mempromosikan gizi yang sehat pada seluruh dunia melalui dukungan kolaboratif dari negara-negara anggotanya terutama dalam program gizi nasional mereka, dalam kemitraan dengan pemerintah lainnya dan lembaga swadaya masyarakat, serta pendekatan sektoral terkait. Kelaparan dan kekurangan gizi tetap menjadi salah satu diantara hal yang paling merusak yang dihadapi mayoritas miskin didunia, dan terus mendominasi di negara-negara termiskin didunia. Hampir dari 30% manusia: bayi, anak, remaja, dewasa dan orangtua didunia saat ini menderita satu atau lebih dari berbagai bentuk kekurangan gizi (WHO, 2000). Pada waktu yang bersamaan, terutama di negara-negara dengan industrilisasi yang cepat, secara besar-besaran epidemiologi global obesitas muncul pada anak, remaja, dan dewasa. Lebih dari setengah populasi orang dewasa dibeberapa negara terdapat kematian yang meningkat yang diakibatkan penyakit hati, hipertensi, stroke, dan diabetes (WHO, 2000). Dari data NCHS Amerika Serikat pada tahun 1999-2000 terdapat 27,5% pria menderita obesitas, dan pada tahun 2009-2010 prevalensi meningkat menjadi 35,5%. Pada perempuan terdapat 33,4% menderita obesitas dan tidak ada perubahan signifikan ditahun 2009-2010 (35,8%). Pada tahun 1999-2000, prevalensi obesitas lebih tinggi pada wanita dibandingkan pada pria. Antara 19992000 dan 2009-2010, perbedaan dalam prevalensi obesitas antara laki-laki dan wanita menurun sehingga tahun 2009-2010, prevalensi obesitas pada laki-laki adalah hampir sama dengan pada wanita (Ogden, 2012). Menurut RISKESDAS (2010) prevalensi penduduk dewasa kurus untuk laki-laki adalah 12,9% dan pada perempuan adalah 12,3%. Propinsi Jawa Tengah memiliki prevalensi dewasa kurus untuk laki-laki adalah 12,7% dan pada perempuan 14,7%. Prevalensi Obesitas pada laki-laki lebih rendah (16,3%) disbanding perempuan (26,9%). Propinsi Jawa Tengah memiliki prevalensi obesitas 6,2% pada pria dan 12,7% pada wanita.
Fungsi pernapasan yang buruk dan obesitas berhubungan dengan banyak penyebab mortalitas penyakit kardiovaskular. Para peneliti, meneliti hubungan antara pola perut obesitas dengan pola pernapasan di European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition–Norfolk (EPIC-Norfolk) di Norfolk, United Kingdom. Pada analisis ini, sebanyak 9. 674 pria dan 11. 876 wanita berusia 45-79 yang sebelumnya sudah dilakukan pengukuran antropometrik dan uji pernapasan yang diperoleh dari kunjungaan kesehatan antara tahun 1993 sampai 1997 dan tanpa memiliki penyakit yang serius. Rasio pinggang perut digunakan untuk menilai obesitas perut, sedangkan volume ekspirasi paksa dalam satu detik (VEP1) dan juga kapasitas vital paksa (KVP) yang diukur dengan spirometri dengan tujuan untuk mengetahui fungsi paru. Hubungan dari kedua pengukuran fungsi paru tersebut adalah linear dan berbanding terbalik dengan rasio pinggang pinggul tersebut, dan setelah di sesuaikan lagi dengan usia, indeks massa tubuh, merokok, ekonomi sosial, aktifitas fisik, dan lain-lain hasilnya tetap signifikan (Canoy, 2004) Berkaitan dengan IMT, pada analisis fungsi paru pekerja pabrik baja dari penelitian longitudinal dan potong lintang, Wang dkk menemukan suatu hubungan yang kuat antara pertambahan berat badan dan penurunan FEV1 dan FVC secara longitudinal. Hal ini mengisyaratkan bahwa pertambahan berat badan merupakan determinan penting bagi penurunan fungsi paru secara longitudinal. Bottai dkk yang melakukan penelitian tentang perubahan-perubahan longitudinal pada
indeks massa tubuh, spirometri dan difusi dalam populasi umum
menemukan bahwa sebagian besar orang yang mengalami penurunan berat badan mengalami perbaikan fungsi paru dan yang mengalami pertambahan berat badan mengalami penurunan pada fungsi paru (Baharuddin, dkk, 2010). Berdasarkan latar belakang yang ada, peneliti tertarik untuk melakukan penelitian tentang Hubungan antara Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Kapasitas Vital Paksa (KVP) pada Mahasiswa Citra Medika Surakarta.
Tujuan dari penelitian skripsi ini ada dua, yaitu tujuan umum untuk mengetahui hubungan antara indeks massa tubuh (IMT) dan kapasitas vital paksa (KVP) dan tujuan khusus untuk mengetahui indeks massa tubuh mahasiswa Apikes Citra Medika Surakarta dan untuk mengetahui kapasitas vital paksa mahasiswa Apikes Citra Medika Surakarta. METODE PENELITIAN Pada penelitian ini, peneliti menggunakan jenis penelitian analitik observasional dengan rancangan penelitian cross sectional. Tempat penelitian dilakukan di Laboratorium Biomedik 1 Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Surakarta dengan waktu penelitian bulan Juli 2012. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Apikes Citra Medika Surakarta. Sampel dan teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling. Berdasarkan rumus besar sampel analitik korelatif untuk penelitian cross sectional didapatkan sampel minimal sebanyak 33 orang. Kriteria sampel yang memenuhi syarat (inklusi) adalah mahasiswa usia 18-24 tahun dan bersedia menjadi sampel penelitian. Adapun kriteria sampel yang tidak memenuhi syarat untuk dijadikan sampel penelitian (eksklusi) adalah mahasiswa yang perokok, memiliki penyakit paru (PPOK, asma, emfisema, bronkitis kronik, pneumonia), memiliki penyakit gagal jantung dan gagal ginjal. Kriteria eksklusi ini disingkirkan dengan menggunakan kuesioner. Variabel bebas penelitian ini adalah Indeks Massa Tubuh
(IMT)
mahasiswa
Apikes
Citra
Medika
Surakarta,
yang
dihitung/didapatkan dengan cara berat badan (kg)/tinggi badan (m)2. Variabel terikatnya adalah Kapasitas Vital Paksa (KVP) yang didapatkan dari ekspirasi yang sekuat dan secepat mungkin dengan menggunakan alat spirometer. Teknik pengambilan data dalam penelitian ini awalnya membagikan kuesioner ke populasi yang ada guna memperoleh sampel yang diinginkan (sesuai dengan kriteria restriksi) yang ada. Setelah sampel sudah didapatkan, kemudian sampel dibawa ke Laboratorium Biomedik 1 Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Surakarta guna dilakukan pengukuran Kapasitas Vital Paksa (KVP) nya dengan alat spirometer.
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis data dengan menggunakan program SPSS 19.0 for windows dan karena desain penelitian berupa peneliatan korelasi dengan data variabel numerik maka digunakan rancangan uji statistik pearson dengan syarat distribusi data harus normal (nilai p > 0,05). Jika distribusi data tidak normal (nillai p < 0,05) maka dipilih uji statistik alternatifnya yaitu uji spearman. Untuk mengetahui data terdistribusi normal, digunakan uji Shapiro-Wilk. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian Penelitian skripsi ini dilakukan pada bulan Juli 2012 di laboratorium Biomedik I sub laboratorium Fisiologi Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Surakarta yang sebelumnya telah dilakukan pengambilan sampel secara purposive sampling pada mahasiswa Apikes Citra Medika Surakarta. Pertimbangan pengambilan sampel tersebut dibuat oleh peneliti sendiri berdasarkan ciri atau sifat-sifat populasi yang sudah diketahui sebelumnya. Sampel yang diperoleh dari metode purposive sampling sebanyak 36 orang yang memenuhi kriteria sebagai sampel penelitian di Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Surakarta. Kriteria sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah mahasiswa yang ada di Apikes Citra Medika Surakarta, berusia antara 1824 tahun dan bersedia menjadi sampel penelitian. 1. Hasil Deskripsi A. Deskripsi sampel berdasarkan jenis kelamin Tabel 1. Distribusi Sampel Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis kelamin Perempuan laki-laki Total
Frekuensi 28 8 36
Persentase (%) 77,8 22,2 100,0
Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa distribusi frekuensi jenis kelamin sampel menunjukkan 28 orang (77,8%) perempuan dan 8 orang (22,2%) laki-laki. Pada data tersebut didapatkan bahwa frekuensi jenis kelamin sampel perempuan
lebih banyak dibandingkan laki-laki, hal ini dikarenakan pada populasinyapun menunjukkan hal yang sama, tapi data tersebut masih memenuhi syarat pada penelitian ini, yaitu mahasiswa aktif Apikes Citra Medika Surakarta.
Tabel 2. Hasil Uji Man Whitney Berdasarkan Jenis Kelamin dan Kapasitas Vital Paksa (KVP)
Jenis Kelamin
Kapasitas Vital Paksa Perempuan Laki-laki
N 28 8
p 0,024
Dari tabel 2 diatas, diperoleh data bahwa perbedaan kapasitas vital paksa antara perempuan dan laki-laki memiliki perbedaan yang signifikan yaitu nilai p = 0,024 B. Deskripsi frekuensi berdasarkan umur, berat badan, dan tinggi badan Tabel 3. Distribusi Sampel Berdasarkan Umur, Berat Badan, dan Tinggi Badan
Variabel
Batas Frekuensi bawah
Batas atas
Mean
Standar deviasi
Umur (tahun)
36
8
2
19,31
0,889
Berat Badan (kg)
36
6
10
57,8611
18,37608
Tinggi Badan (cm)
36
44
80
156,8333
8,78798
Dari tabel diatas diperoleh bahwa rata-rata sampel berumur 19,31 tahun (SD 0,889) dengan usia terendah dan tertinggi adalah 18 tahun dan 22 tahun. Berat badan terendah dan tertinggi adalah 36 kg dan 110 kg, sehingga rata-rata berat badan sampel adalah 57,8611 kg (SD 18,37608). Tinggi badan terendah dan tertinggi sampel adalah 144 cm dan 180 cm dengan rata-rata tinggi badan 156,8333 cm (SD 8,78798).
2. Hasil Analitik A. Deskripsi sampel penelitian berdasarkan indeks massa tubuh dan kapasitas vital paksa Tabel 4. Distribusi Sampel Penelitian Berdasarkan Indeks Massa Tubuh dan Kapasitas Vital Paksa
Frekuensi
Batas Batas bawah atas
Mean
Standar deviasi
Indeks Massa Tubuh (kg/m2)
36
6,46
36,75
23,2397
5,63363
Kapasitas Vital Paksa (ml)
36
10
230
1784,17
771,564
Variabel
Dari data diatas diperoleh, indeks massa tubuh sampel berada antara 16,46 kg sampai 36,75 kg, sehingga rata-rata variabel indeks massa tubuh sampel penelitian adalah 23,2397 kg/m2 (SD 5,63363), dan kapasitas vital paksa sampel berada antara 510 ml sampai 4230 ml, sehingga rata-rata variabel kapasitas vital paksa sampel penelitian adalah 1784.17 ml (SD 771,564). B. Deskripsi sampel berdasarkan uji normalitas data Tabel 5. Uji Normalitas Data Sebelum Dilakukan Transformasi Data
Indeks massa tubuh responden Kapasitas vital paksa responden
Shapiro-Wilk frekuensi p value 36 0,002 36 0,003
Tabel 6. Uji Normalitas Data Setelah Dilakukan Transformasi Data
Indeks massa tubuh responden Kapasitas vital paksa responden
Shapiro-Wilk frekuensi p value 36 0,042 36 0,592
Uji normalitas yang digunakan adalah uji Shapiro-wilk dengan program SPSS 19.0 for windows karena sampel pada penelitian ini kurang dari 50 sampel
(36 sampel). Berdasarkan tabel diatas uji normalitas data diperoleh nilai p = 0,002 untuk indeks massa tubuh dan p = 0,003 untuk kapasitas vital paksa. Karena nilai p < 0,05 maka dapat diambil kesimpulan bahwa distribusi data indeks massa tubuh (IMT) dan kapasitas vital paksa (KVP) tidak normal. Selanjutnya diupayakan untuk melakukan transformasi data agar berdistribusi normal, kemudian transformasi data tersebut diuji kembali dengan uji normalitas ShapiroWilk. Hasil uji normalitas transfromasi data tetap tidak berdistribusi normal, oleh karena untuk mengetahui hubungan antara indeks massa tubuh dan kapasitas vital paksa digunakan uji hipotesis alternative dari pearson yaitu spearman menggunkan program SPSS 19.0 for windows (Dahlan, 2010). C. Deskripsi sampel berdasarkan uji korelatif spearman Tabel 7. Uji Korelasi Spearman
Indeks Massa Tubuh
R p value N
Kapasitas Vital Paksa 0,256 0,131 36
Dari tabel diatas diperoleh nilai p = 0,131 yang menunjukkan bahwa tidak terdapat korelasi yang bermakna antara dua variabel yang diuji yaitu indeks massa tubuh dan kapasitas vital paksa karena nilai p > 0,05. Nilai korelasi Spearman sebesar 0,256 menunjukkan bahwa arah korelasi positif dengan kekuatan korelasi yang lemah. PEMBAHASAN Sebelum pengambilan data, dilakukan persiapan pengukuran Kapasitas Vital Paksa (KVP) meliputi persiapan alat, teknisi, dan juga subjek yang akan diukur. Persiapan alat sprirometer sebaiknya sudah dikalibrasi minimal satu kali dalam seminggu. Untuk teknisi seharusnya yang sudah terlatih, mengerti tujuan dilakukannya pemeriksaan fungsi paru, dan dapat menilai hasil dari pemeriksaan tersebut. Subjek yang diukur mengerti tujuan pemeriksaan, bebas rokok minimal
dua jam sebelum pemeriksaan, tidak boleh makan terlalu kenyang, dan berpakaian tidak ketat (Rima, 2011). Spirometri merupakan tes fungsi paru yang paling sering dilakukan untuk mengukur fungsi paru, khususnya volume dan atau kecepatan aliran udara yang dapat dihirup dan dibuang. Spirometri merupakan tes fungsi paru yang klasik yang mengukur volume udara yang diinspirasikan atau diekspirasikan dalam suatu waktu. Spirometri dapat memonitor queit breathing dan dari sini mengukur volume tidal dan juga melacak inspirasi dan ekspirasi dalam yang memberikan informasi mengenai kapasitas vital. Spirometri juga dapat digunakan untuk mengukur forced expiration rates dan volume ekspirasi paksa dan menghitung rasio VEP1/KVP (Baharuddin, 2010). Uji normalitas yang digunakan adalah uji Shapiro-Wilk dengan program SPSS 19.0 for windows, dikarenakan besar sampel yang digunakan dalam penelitian kurang dari 50 sampel. Berdasarkan tabel 5 hasil uji normalitas data diperoleh nilai p = 0,002 untuk indeks massa tubuh dan p = 0,003 untuk kapasitas vital paksa, maka dapat diambil kesimpulan bahwa distribusi data pada penelitian skripsi ini tidak normal karena nilai p < 0,05. Selanjutnya dilakukan upaya untuk menormalkan distribusi data yang ada dengan cara mentransformasi data tersebut dengan program SPPS 19.0 for windows. Berdasarkan tabel 6 hasil distribusi data yang telah ditransformasi didapatkan nilai p = 0,42 untuk indeks massa tubuh dan p = 0,592, maka diambil kesimpulan distribusi data tetap tidak normal. Berdasarkan hasil dari kedua distribusi data tersebut, yang tidak memenuhi syarat untuk uji korelasi pearson yaitu distribusi data harus normal, maka diambil uji alternatifnya, yaitu uji korelasi spearman (Dahlan, 2010). Berdasarkan tabel 7 hasil uji korelasi spearman antara indeks massa tubuh dan kapasitas vital paksa didapatkann nilai significancy 0,000 dengan nilai p = 0,131, karena p > 0,05 maka dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat korelasi yang bermakna antara dua variabel yang diuji. Dari tabel 8 tersebut pula
didapatkan nilai r = 0,256 yang menunjukkan bahwa arah korelasi positif dengan kekuatan yang lemah (Dahlan, 2010). Penelitan ini tidak sesuai dengan hipotesis yang diharapkan oleh peneliti, yaitu adanya korelasi antara indeks massa tubuh (IMT) dan kapasitas vital paksa (KVP). Ketidaksesuain ini mendorong peneliti untuk menelusuri kemungkinan kesalahan yang terjadi, yaitu kesalahan sistematis yang terdiri dari bias informasi (bias pengukuran), faktor perancu, dan bias seleksi (Murti, 2006). Dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa jenis kelamin menjadi faktor perancu, yang dalam penyebarannya responden perempuan lebih banyak dibandingkan responden laki-laki, yaitu 28 orang perempuan dan 8 orang lakilaki, meskipun pada populasinya perbedaan
jumlah perempuan dan laki-laki
hampir merata dan mempengaruhi hasil uji Man Whitney yaitu diperoleh perbedaan kapasitas vital paksa yang signifikan antara perempuan dan laki-laki (p = 0,024). Ketidakmerataan tersebut berkaitan dengan salah satu kriteria restriksi yang harus dipenuhi pada purposive sampling, yaitu responden bukanlah seorang perokok, sehingga sulit untuk mendapatkan responden laki-laki yang bukan seorang perokok. Ketidakmerataan sampel berdasarkan jenis kelamin ini cukup bisa mempengaruhi nilai kapasitas vital paksa, karena nilai kapasitas vital paksa seorang laki-laki lebih besar dibandingkan perempuan, seperti pada penelitian The Effect of Obesity on Spirometry Tests Among Healthy Non-smoking Adults, Ghobain (2012) yang menyatakan bahwa dari hasil tes spirometri, ditemukan perbedaan yang significant pada FEV1 (p < 0,001), FVC (p < 0,001) antara responden laki-laki dan perempuan. Laki-laki memiliki kapasitas inspirasi yang lebih besar dibandingkan dengan perempuan dan terdapat perbedaan volume paru pada laki-laki dan perempuann serta kekuatan otot laki-laki lebih besar dibandingkan dengan perempuan termasuk otot pernapasan (Ristianingrum, 2010).
Alasan lain dari ketidaksesuaian hasil penelitian skripsi ini dengan hipotesis yang diajukan adalah adanya bias seleksi dalam mendapatkan sampel yang diinginkan, yaitu distribusi kelompok responden berdasarkan indeks massa tubuh tidak merata. Pada penelitian ini responden dengan indeks massa tubuh direntang normal lebih banyak dibandingkan indeks massa tubuh dibawah ataupun diatas normal, karena dari penelitian The Effects of Body Mass Index on Lung Volumes, Richard & Magdalena (2006) menyebutkan bahwa tidak terdapat perbedaan hasil KV, KVP dan FEV1 pada kelompok dengan IMT 20-25 kg/m2 dan 25-30 kg/m2, perbedaan hasil yang bermakna baru didapatkan pada kelompok IMT >30kg/m2, sedangkan pada pebelitian ini kelompok IMT >30kg/m2 hanya berjumlah 5 orang (32,09 kg/m2, 34,17 kg/m2, 34,25 kg/m2, 36,14 kg/m2, 36,75 kg/m2) dengan kapasitas vital paksanya masing 4230 ml, 1590 ml, 1950 ml, 1320 ml, 2460 ml. Hasil penelitian skripsi ini memiliki kaitan yang sama/sesuai dengan penelitian The Impact of Obesity on Pulmonary Function in Adult Woman, D. Costa et al. (2008) yang menyatakan bahwa tidak ada hasil spirometri (VT, VC, FVC/KVP dan FEV1) yang signifikan antara kedua grup (obese dan non obese), yang dalam hal penelitian skripsi ini obese dan non obese ini dijadikan satu dalam variabel indeks massa tubuh. Pada penelitian The Effect of Obesity on Spirometry Test Among Healthy Non-smoking Adults, Ghobain (2012) juga menyatakan bahwa hasil dari penelitiannya menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan antara obese dan non obese dengan FEV1, KVP, rasio FEV1/KVP dengan nilai p masing-masing (0,686, 0,733, 0,197). Dalam penelitiannya Ghobain (2012) juga menyatakan bahwa pengaruh obesitas pada hasil spirometri tidak konsisten diseluruh studi dengan beberapa penelitian tidak menunjukkan efek dan beberapa penelitian lain menunjukkan efek positif dan pada obesitas yang ringan (IMT yang berlebih) hasil spirometri bisa normal.
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat korelasi yang bermakna antara Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Kapasitas Vital Paksa (KVP). Saran Sebaiknya dilakukan penelitian lebih lanjut tentang hubungan indeks massa tubuh dan kapasitas vital paksa, dan karena pengukuran kapasitas vital paksa dengan spirometri adalah pemeriksaan faal paru yang rutin, ada baiknya penelitian dilakukan secara studi “cohort” dengan meminimalkan kesalahan sistem yang ada, seperti penelitian dilakukan dengan kriteria inklusinya responden perempuan saja atau laki-laki saja, dan dengan rentang IMT yang normal saja. Meskipun pada penelitian ini didapatkan tidak ada korelasi yang bermakna antara indeks massa tubuh dan kapasitas vital paksa, tapi menjaga berat badan pada kisaran IMT yang normal merupakan hal yang baik.
DAFTAR PUSTAKA
Alsagaff, H dan Mukty, 2008. Dasar-dasar Ilmu Penyakit Paru. Jakarta: Airlangga University Perss American Lung Association. 2007. Improving Life, One Breath at a Time. http://www.lung.org/assets/documents/publications/lung-disease-data/ SOLDDC2007.pdf Download tanggal 31 maret 2012 Baharuddin, S., Roestam, Ambar W., Yunus, Faisal., Ikhsan, Mukhtar., Kekalih, Ariya. 2010. Analisis Hasil Spirometri Karyawan PT X yang Terpajan Debu di Area Penambangan dan Pemrosesan Nikel. http://jurnalrespirologi.org/jurnal/Jan10/Jurnal%20Analisis%20Spirometri %20Rijal.pdf Download tanggal 29 April 2012 Canoy, D., Luben, R., Weich, A., Bingham, S., Wareham, N., Day, N., Khaw, K.T. 2004. Abdominal Obesity and Respiratory Function In Men and Women in the EPIC-Norfolk Study, United Kingdom. http:// www. ncbi. nlm.nih.gov/pubmed?term=Abdominal%20Obesity%20and%20Respirator y%20Function%20In%20Men%20and%20Women%20in%20the%20EPI C-Norfolk%20Study,%20United%20Kingdom Download tanggal 16 Maret 2012 Dahlan, M. Sopiyudin. 2010. Membuat Proposal Penelitian Bidang Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta: Evidence Based Medicine ______. 2010. Statistik untuk Kesehatan dan Kedokteran. Jakarta: Evidence Based Medicine D, Costa., MC, Barbalho., GPS, Miguel., EMP, Forti., JLMC, Azevedo. The Impact of Obesity on Pulmonary Function in Adult Women. Clinical Science. 63: 719-724 Darmojo, Boedhi R. dan Martono, Hadi H. Buku Ajar Boedhi-Darmojo Geriatri (Ilmu Kesehatan Usia Lanjut). Jakarta: FK UI Davies, Andrew dan Carl moores. 2003. The Respiratory System (Basic and Clinical Conditions). Spanyol: Churchill Livingstone Depkes RI. 1994. Pedoman Praktis Memantau status Gizi Orang Dewasa. http://gizi.depkes.go.id/pedomangizi/.../Pedoman%20Praktis%20IMT.doc. Download tanggal 18 Maret 2012 Fukahori, susumu., Matsuse, Hiroto., Takamura, Noboru., Tsucidha, Tomoko., Kawano, Tetsuya., Fukushima, Chizu., Hideaki, senjyu., Kohno, Shigeru. 2010. Body mass index correlated with forced expiratory volume in 1 second/forced vital capacity in a population with a relatively low
prevalence of obesity. http://www.cmj.org/ Periodical/PDF/ 201010183 9644410.pdf Download tanggal 18 Maret 2012 Ganong, W.F. 2008. Buku Ajar Fisiologi Kedokteran. Jakarta: EGC Ghobain, Mohammed Al. 2012. The Effect of Obesity on Spirometry Test Among Healthy Non-smoking Adults. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed 22436173.pdf Download tanggal 26 September 2012 Gold, M. Warren. 2005. Pulmonary Function Test. In : Mason R.J., Broaddus V.C, Murray J.F., dan Nadel J.A., 2005. Murray and nadel’s: Text Book of Respiratory Medicine. 4th Edition. Vol one B. Philadelphia: El Sevier Saunders pp. 673 Heimburger, douglas c., Ard Jamy D. 2006. Handbook of Clinical Nutrition Fourth Edition. Philadelphia: Nosby Elsevier Katzung, Bertram G. 1998. Farmakologi Dasar dan Klinik. Jakarta: EGC Lolo, Jaowenny L. 1999. Hubungan Kelebihan Berat Badan dengan Faal Paru. Bagian Ilmu Penyakit Dalam FK Universitas Diponegoro. PhD Thesis. Mengkidi, Dorce. 2006. Gangguan fungsi Paru dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya pada Karyaawan PT. Semen Tonasa Pangkap Sulawesi Selatan. Magister Kesehatan Lingkungan Universitas Diponegoro. PhD Thesis. http://eprints.undip.ac.id/15485/1/Dorce_Mengkidi.pdf. Download tanggal 16 Maret 2012 Murti, Bhisma. 2006. Desain dan Ukuran Sampel untuk penelitian Kuantitatif dan Kualitatif di Bidang Kesehatan. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press Nelson, Michael. 2009. Gizi Kesehatan Masyarakat. Jakarta: EGC Ogden, Chintya L., Carrol, Margaret D., Kit, Brian K., Flegal, Katherine M. 2012. Prevalence of Obesity in the United States, 2009–2010. http://www.cdc.gov/nchs/data/databriefs/db82.pdf Download tanggal 17 maret 2012 Price, Sylvia Anderson. 2006. Patofisiologi Volume 2 Edisi 6. Jakarta: EGC Richard, Jones L., Magdalena, Mary. 2006. The Effects of Body Mass Index on Lung Volumes. Americans College of Chest Phusicious atau Chest Journals. 130 : pp. 827-833 Rima, Ana. 2011. Pertemuan Ilmiah Respirologi (PIR). Surakarta: SMF Paru RSUD Dr. Moewardi Surakarta
Riskesdas. 2010. Riset Kesahatan Dasar 2010. http://www.litbang.depkes.go.id/ sites/download/buku_laporan/lapnas_riskesdas2010/Laporan_riskesdas_20 10.pdf Download tanggal 17 maret 2012 Ristianingrum, Ika., Rahmawati, Indah., Rujito, Lantip. 2010. Hubungan antara Index Massa Tubuh (IMT)dengan Tes Fungsi Paru. Mandala of Health a Scientific Journal. Volume 4: pp. 105 Santana, Helena., Zoico, Elena., Turcato, Emanuela., Tosoni, Paolo., Bissoli, Luisa., Oliveri, Mario., Bosselo, Ottavio., Zamboni, Mauro. 2001. Relation Between Body Composition, Fat Distribution, and Lung Function in Elderly Men. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11273860 Download tanggal 16 Maret 2012 Sastroasmoro, Sudigdo dan Sofyan Ismael. 2006. Dasar-dasar Metodologi Penelitian Klinis. Jakarta: FKUI Sherwood, Laura lee. 2006. Fisiologi Manusia. Jakarta: EGC Suckling B., Johnson M. M., Chin R. 2005. Nutrition, Rsepiratory Function, and Disease. In: Shils M. E. 2005. Modern Nutrition in Health and Disease. Thenth edition. Toronto: J. B. Lippincott Company pp 1465. Supariasa, IDN., Baktri, B., Fajar, I. 2001. Penilaian Status Gizi. Jakarta: EGC Tzelepis, G.E dan McCool F.D. 2005. The Lungs and Chest Wall Disease. In : In : Mason R.J., Broaddus V.C, Murray J.F., dan Nadel J.A., 2005. Murray and nadel’s: Text Book of Respiratory Medicine. 4th Edition. Vol one B. Philadelphia: El Sevier Saunders pp. 2326-28. West, John B. 2010. Patofisiologi Paru Esensial. Jakarta: EGC World Health Organization. 2000. Nutrition for Health and Development. http://www.who.int/mip2001/files/2231/NHDprogressreport2000.pdf Download tanggal 16 maret 2012
