HDL PADA MASYARAKAT PEDESAAN

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

HUBUNGAN ANTARA ANGKA KECUKUPAN GIZI MAKRONUTRIEN TERHADAP RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL PADA MASYARAKAT PEDESAAN

SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm) Program Studi Farmasi

Oleh : Galih Permadi 138114146

FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2016

i


HUBUNGAN ANTARA ANGKA KECUKUPAN GIZI MAKRONUTRIEN TERHADAP RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL PADA MASYARAKAT PEDESAAN

SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm) Program Studi Farmasi

Oleh : Galih Permadi 138114146

FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2016


iii



HALAMAN PERSEMBAHAN

KARYA INI KU PERSEMBAHKAN KEPADA TUHAN YME BAPAK DAN IBUKU SAHABAT DAN TEMAN-TEMAN ANGKATAN FARMASI 2013 DAN ALMAMATERKU UNIVERSITAS SANATA DHARMA

v



PRAKATA Puji Tuhan penulis panjatkan kepata Tuhan Yang Maha Esa, karena atas berkat, rahmat, dan cinta kasih-Nya, penulis dapat meyelesaikan skripsi yang berjudul “Hubungan Antara Angka Kecukupan Gizi Makronutrien Terhadap Rasio Kolesterol Total/HDL Pada Masyarakat Pedesaan” sebagai syarat untuk memperoleh gelar sarjana Farmasi (S.Farm) di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Pada penyusunan naskah, penulis hendak menyampaikan ungkapan terimakasih, karena terdapat banyak pihak yang telah membantu penulis dalam menyusun penulisan naskah penelitian ini. Ungkapan terimakasih ini disampaikan kepada : 1. dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK. selaku dosen pembimbing penelitian “Hubungan Antropometri, Angka Kecukupan Gizi Makronutrien dan Aktifitas Fisik terhadap Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular pada Masyarakat

Desa

Kepuharjo,

Kecamatan

Cangkringan,

Sleman,

Yogyakarta” yang telah membimbing tim penelitian dengan sabar, dan sudah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam pelaksanaan penelitian ini. 2. Komisi

Etik

Penelitian

Kedokteran

dan

Kesehatan

Fakultas

Kedokteran Universitas Gadjah Mada yang telah memberikan izin pelaksanaan penelitian. 3. Aris Widayati, M.Si., Ph.D., Apt. selaku dosen penguji yang telah memberikan masukan dan saran yang sangat berharga dalam penulisan naskah ini dari awal hingga akhir. 4. Putu Dyana Christasani, M.Sc., Apt selaku dosen penguji yang telah memberikan masukan dan saran yang sangat berharga dalam penulisan naskah ini dari awal hingga akhir. 5. Laboratorium Klinik Parahita Yogyakarta yang telah membantu dalam analisis darah subyek penelitian. 6. Perangkat Desa dan seluruh warga Desa Kepuharjo yang telah bersedia membantu dan meluangkan waktunya untuk mendukung penelitian ini.

vii


7. Bapak, ibu, dan kakak saya yang telah memberikan banyak semangat dan dorongan untuk menyelesaikan naskah ini 8. Teman-teman FKK C 2013 serta Angkatan 2013 Farmasi yang telah memberikan banyak masukan dan semangat dalam menyelesaikan naskah ini.. 9. Keluarga kontrakan bersinar : Tama, Adi, Willy, Hastya, dan Wendy yang sering sebagai tempat berkeluh kesah, memberikan masukan dan bantuan dalam mengerjakan naskah penelitian ini. 10. Kelompok penelitian payung : Kiles, Jenny, Sefrida, Tari, Rosa, Jenny, Elin, Adi, dan Tama yang sudah berjuang bersama dalam mengerjakan penelitian dari awal hingga akhir. 11. Sahabat saya : Tari, Willy, Sefrida, Zita, Wendy, Patric, yang sudah banyak memberikan suka dan duka dalam kuliah di Fakultas Farmasi Sanata Dharma Yogykarta. 12. Teman rasis saya : Patric, Inyo, Vincent, Ervin, Adi, yang sudah memberikan dorongan dan candaan selama kuliah di Fakultas Farmasi Sanata Dharma Yogykarta. 13. Semua pihak yang tidak dapat di sebutkan satu persatu yang telah mendukung dalam penyelesaian penyusunan naskah ini.

Penulis menyadari bahwa naskah penelitan ini masih jauh dalam kesempurnaan

dan

masih

memiliki

banyak

kekurangan.

Penulis

sangat

mengharapkan kritik dan saran yang dapat membangun naskah penelitian agar dapat bermanfaat dalam pengembangan ilmu pengetahuan.

Yogyakarta, 21 Oktober 2016

Penulis


ix


DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL ............................................................................................. ii HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING .................................................... iii HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................... iv HALAMAN PERSEMBAHAN............................................................................. v LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ................................ vi PRAKATA............................................................................................................. vii PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ................................................................ ix DAFTAR ISI ......................................................................................................... x DAFTAR TABEL.................................................................................................. xi DAFTAR LAMPIRAN.......................................................................................... xii ABSTRAK ............................................................................................................. xiii ABSTRACT........................................................................................................... xiv PENDAHULUAN.................................................................................................. 1 METODE PENELITIAN....................................................................................... 3 Desain dan Subjek Penelitian .......................................................................... 3 Instrumen Penelitian........................................................................................ 4 Analisis Data................................................................................................... 5 HASIL DAN PEMBAHASAN.............................................................................. 5 KESIMPULAN...................................................................................................... 10 DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................ 11 LAMPIRAN........................................................................................................... 14 BIOGRAFI PENULIS ........................................................................................... 54


DAFTAR TABEL Tabel 1. Karakteristik Responden.......................................................................... 6 Tabel 2. Hasil Perbandingan Angka Kecukupan Gizi Makronutrien pada Rasio Kolesterol Total/HDL............................................................................................. 7 Tabel 3. Hubungan Angka Kecukupan Gizi Makronutrien pada Rasio Kolesterol Total/HDL .............................................................................................................. 8

xi


DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat Izin Penelitian (BAPEDA) ....................................................... 14 Lampiran 2. Surat Izin Penelitian (Kantor Desa Kepuharjo)................................. 15 Lampiran 3. Ethical Clearance ............................................................................. 16 Lampiran 4. Timbangan Berat Badan dan Alat Pengukur Tinggi Badan.............. 17 Lampiran 5. Sertifikat Kalibrasi Timbangan Berat Badan .................................... 18 Lampiran 6. Sertifikat Kalibrasi Alat Pengukur Tinggi Badan ............................. 20 Lampiran 7. Sertifikat CE&BU ............................................................................. 22 Lampiran 8. Informed Consent ............................................................................. 23 Lampiran 9. Pedoman Wawancara ........................................................................ 24 Lampiran 10.Formulir Pengukuran Antropometri ................................................. 25 Lampiran 11. Formulir Pengisian Angka Kecukupan Gizi Makronutrien ............. 26 Lampiran 12. Hasil Pemeriksaan Laboratorium..................................................... 28 Lampiran 13. Gambar Pengambilan Data ............................................................. 29 Lampiran 14. Tata Cara Penggunaan Nutrisurvey ................................................ 30 Lampiran 15. Pedoman Panduan Wawancara Berdasarkan Metode Frekuensi Makanan................................................................................................................. 35 Lampiran 16. Gambar Penunjang Panduan Wawancara ....................................... 37 Lampiran 17. Uji Normalitas dan Mann-Whitney ................................................. 39 Lampiran 18. Uji Chi-Square dan Fisher.............................................................. 46


ABSTRAK Komposisi gizi paling banyak terdapat pada asupan karbohidrat, lemak, dan protein, atau disebut zat makronutrien. Konsumsi gizi tidak seimbang dapat menyebabkan obesitas dan meningkatkan kadar kolesterol yang merupakan faktor risiko penyakit kardiovaskular. Risiko penyakit kardiovaskular dapat diprediksi mengunakan rasio kolesterol total/HDL. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan angka kecukupan gizi makronutrien

terhadap rasio

kolesterol total/HDL pada orang dewasa masyarakat pedesaan. Lokasi penelitian terletak di Desa Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Penelitian ini merupakan jenis observasional analitik dengan rancangan cross sectional. Jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 102 responden. Pengambilan sampel secara purposive sampling dengan kriteria berumur 40-60 tahun, melakukan puasa 10-12 jam sebelum dilakukan pengambilan data, tidak sedang menjalani diet, tidak sedang hamil, dan tidak mempunyai riwayat penyakit kardiovaskular. Data dianalisis menggunakan uji Chi-Square dengan hasil penelitian menunjukan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara asupan energi terhadap rasio kolesterol total/HDL (p=0,068; p=0,451), asupan protein terhadap rasio kolesterol total/HDL (p=1,000; p=0,240), asupan lemak terhadap rasio kolesterol total/HDL (p=0,081; p=0,725), asupan karbohidrat terhadap rasio kolesterol total/HDL

(p=0,088;

p=0,286).

Berdasarkan hasil analisis tersebut,

maka

disimpulkan bahwa terdapat hubungan tidak bermakna antara asupan energi, protein, lemak, dan karbohidrat terhadap rasio kolesterol total/HDL pada orang dewasa dipedesaan. Kata Kunci: angka kecukupan gizi makronutrien, penyakit kardiovaskular

xiii

rasio kolesterol total/HDL,


ABSTRACT Nutritional composition mainly consist of carbohydrates, fats, and proteins, or usually called macronutrients. The unbalanced intake of nutrients can cause obesity and increase cholesterol level, which is the main risk factor of cardiovascular disease. Cardiovascular disease can be predicted using total cholesterol/HDL ratio. The aim of this study is to figure out the association of the macronutrient recommended diet allowance towards the total cholesterol/HDL ratio in adults on a rural area. The study was located in Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. This was an observational analitic study with the cross sectional design. There were 102 respondents of this study. Sampling was done purposively for respondents age 40-60 years old, 10-12 hours feasting, not on a diet, not pregnant, and have no history of cardiovascular disease. Data were analysed using Chi-Square test. The result showed insignificant association between energy intake towards total cholesterol/HDL ratio (p=0,068; p=0,451), protein intake towards total cholesterol/HDL ratio (p=1,000; p=0,240), fat intake towards total cholesterol/HDL ratio (p=0,081; p=0,725), and carbohydrates intake towards total cholesterol/HDL ratio (p=0,088; p=0,286). It is concluded that there is no meaningful association found between energy, proteins, fats, and carbohydrate towards total cholesterol/HDL ratio in adult on a rural area. Keywords: macronutrient recommended diet allowance, total cholesterol/HDL ratio, cardiovascular disease.


PENDAHULUAN Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab kematian nomor 1 di dunia. Kurang lebih 17,5 juta orang meninggal karena penyakit kardiovaskular pada tahun 2012, yang mempresentasikan 31% dari semua kematian didunia (WHO, 2016). Lebih dari 3 juta kematian karena penyakit kardiovaskular terjadi sebelum usia 60 tahun dan seharusnya dapat dicegah (Kemenkes, 2014). Analisis data dari seluruh rumah sakit di Yogyakarta, penyakit kardiovaskular menempati urutan paling tinggi penyebab kematian. Jumlah kematian akibat penyakit ini semakin meningkat dari tahun ke tahun (Dinkes DIY, 2013). Prevalensi penyakit kardiovaskular akan meningkat seiring bertambahnya umur dan tertinggi pada umur 70-an (Riskesdas, 2013). Faktor risiko terjadinya penyakit kardiovaskular antara lain umur, jenis kelamin, obesitas, displidemia, dan konsumsi makanan yang

tidak sehat.

Makanan yang tidak sehat adalah makanan yang tidak mengandung gizi seimbang seperti karbohidrat, protein, mineral, vitamin dan lemak tak jenuh. Konsumsi gizi yang berlebihan juga tidak baik bagi kesehatan. Konsumsi gizi yang berlebihan seperti masukan energi dari karbohidrat, lemak, protein maupun alkohol dapat menaikan kolesterol dalam darah. Hal tersebut akan meningkatkan risiko penyakit kardiovaskular (WHO, 2016). Penelitian

Doud,

Scheede-Bergdahl,

dan

Bergdahl

(2014),

menyimpulkan bahwa diet makronutrien dapat mencegah dan menurunkan risiko penyakit kardiovaskular. Menurut Gharib dan Rasheed (2011), asupan energi, karbohidrat, dan lemak jenuh yang tinggi dapat meningkatkan risiko obesitas dan penyakit kardiovaskular. Asupan energi, nutrisi, dan makanan yang baik dapat menurunkan risiko penyakit kardiovaskular (Shay, et al, 2012). Karbohidrat, lemak, dan protein merupakan zat gizi makronutrien karena kebutuhan tubuh atas zat tersebut relatif besar dan dapat menghasilkan energi (Devi, 2010). Karbohidrat tersusun dari karbon, hidrogen, dan oksigen yang berfungsi sebagai sumber utama energi dalam tubuh (Insel, et al., 2011). Protein terdapat pada sel yang berfungsi untuk pembentukan tubuh, penyusun darah, dan membantu regulasi beberapa fungsi

tubuh (Wardlaw dan Smith, 2009). Lemak 1


terdiri dari trigliserida, kolesterol, dan fosfolipid yang mempunyai fungsi penting dalam tubuh yaitu sebagai penyedia struktur badan sel, membawa vitamin yang larut lemak (vit. A, D, E, dan K), dan sebagai bahan utama pembentuk berbagai hormone (Insel, et al., 2011). Kolesterol total dalam tubuh manusia disusun oleh VLDL, LDL, dan HDL. LDL (low density lipoprotein) merupakan pembawa kolesterol dan lemak lainnya ke jaringan tubuh,

yang dibuat dari VLDL setelah menyebarkan

trigliserida ke sel tubuh. HDL (High Density Lipoproteins) atau kolesterol baik merupakan pembawa kolesterol dari sel tubuh ke hati untuk dibuang. Angka HDL yang rendah disebabkan kurangnya olahraga ataupun adanya faktor genetik, sedangkan nilai HDL yang tinggi dapat diperoleh dengan aktivitas olahraga dan pola konsumsi makanan yang baik (Sizer, et al., 2012). Angka kolesterol total yang tinggi disebabkan asupan lemak yang terlalu tinggi ataupun adanya faktor genetik yang memproduksi kolesterol berlebih. Angka kolesterol yang tinggi dapat menyebabkan penyumbatan pada pembuluh darah dalam tubuh, terutama arteri pada jantung (Sizer, et al., 2012). Nilai rasio kolesterol/HDL tinggi dapat meningkatkan risiko terjadinya penyakit

kardiovaskular,

hal

ini

disebabkan

karena

penumpukan

plak

(aterosklerosis) yang mempersempit pembuluh arteri yang dapat menyebabkan aliran darah terhambat bahkan tmenghentikan aliran darah (AHA, 2015). Pengukuran rasio kolesterol terbukti dapat menjadi prediktor risiko penyakit kardiovaskular yang akurat, salah satunya adalah rasio kolesterol total/HDL. Rasio kolesterol total/HDL merupakan prediktor tunggal terbaik terkait risiko penyakit

kardiovaskular

(Pereira,

2012).

Menurut

Arisman

(2011),

rasio

kolesterol total/HDL tinggi menunjukan risiko terkena serangan jantung bagi wanita maupun laki-laki. Semakin tinggi nilai rasio kolesterol total/HDL, risiko penyakit kardiovaskular juga semakin meningkat (Milan, et al., 2009). Nilai rasio kolesterol total/HDL dikatakan berisiko terkena CVD (Cardiovascular Disease) jika rasio pada pria ≥ 3,5 dan wanita pre menopause ≥ 3,00. (Milan, et al, 2009). Pada wanita menopause, nilai rasio kolesterol total/HDL terkait risiko penyakit


kardiovaskular sama dengan pria,

hal ini dikarenakan penurunan hormon

esterogen (Pereira, 2012). Riskesdas (2013) menjelaskan bahwa kejadian penyakit kardiovaskular pada masyarakat pedesaan sama dengan masyarakat perkotaan, bahkan menurut diagnosis dan gejala penyakit jantung koroner, prevalensi lebih tinggi pada masyarakat

pedesaan.

Berdasarkan

uraian

diatas

maka

penelitian

angka

kecukupan gizi makronutrien terhadap rasio kolesterol total/HDL perlu dilakukan untuk

mengidentifikasi

makronutrien

adanya

hubungan

antara

angka

kecukupan

gizi

terhadap rasio kolesterol total/HDL pada orang dewasa di Desa

Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, Yogyakarta.

METODE PENELITIAN Desain dan Subyek Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan desain cross sectional survey.

Data yang dikumpulkan adalah angka kecukupan gizi

yang diambil dengan melakukan wawancara kepada responden menggunakan panduan wawancara semi quantitive food frequency questionnaire (SQFFQ) dan pengambilan darah responden dilakukan untuk mendapatkan data rasio kolesterol total/HDL. Penelitian yang dilakukan telah mendapat izin dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Pemerintah Kabupaten Sleman. Prosedur yang digunakan dalam penelitian telah disetujui oleh Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gajah Mada Yogyakarta nomor: KE/FK/797/EC/2016. Pengambilan sampel menggunakan teknik non-random dengan jenis purposive sampling. Responden penelitian ini adalah penduduk Desa Kepuharjo, Cangkringan, Yogyakarta yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Kriteria inklusi subjek penelitian adalah pria dan wanita dewasa yang berumur 40-60 tahun, melakukan puasa 10-12 jam sebelum dilakukan pengambilan sampel data, dan menandatangani informed consent. Kriteria eksklusi yang ditentukan adalah sedang menjalani diet, wanita hamil, mempunyai kular, dan hasil pemeriksaan sampel tidak lengkap.

3

riwayat

penyakit

kardiovas-


Jumlah subyek penelitian diperoleh dengan mengetahui seluruh populasi Desa Kepuharjo lalu ditetapkan jumlah populasi target sesuai kriteria inklusi dan eksklusi. Besar minimal sampel dapat ditentukan dengan rumus berikut :

n=

𝑁𝑍 𝑃 𝑁𝑑

𝑍

𝑃 𝑃

n = besar sampel N = besar populasi Z = nilai sebaran normal baku (tingkat kepercayaam 95%=1,96) P = populasi kejadian d = besar penyimpangan 0,1 (Murti,2010). (

)

≈ 96

Dihitung dari perhitungan sampel tersebut, minimal sampel yang diambil sebanyak 96 orang. Responden yang didapatkan sesuai kriteria inklusi dan eksklusi sebanyak 102 orang yang terdiri dari 40 pria dan 62 wanita.

Instrumen Penelitian Instrumen penelitian yang digunakan adalah panduan wawancara SQFFQ untuk mendapatkan data asupan makanan. Semi quantitive food frequency questionnaire (SQFFQ) adalah instrumen penilaian makanan atau gizi dengan mengambil data dari makanan yang dikonsumsi beserta frekuensi konsumsinya. Peneliti menanyakan ukuran atau porsi makanan (sedikit, sedang, dan banyak) dan jenis makanan yang dimakan. Semua porsi makanan dikalkulasikan menjadi perhari menggunakan program nutrisurvey

(Coates,

et

al., 2012). Cara

perhitungan nilai frekuensi makanan sesuai dengan penelitian Saevageot et al, (2013) kemudian dibandingkan dengan nilai standar Menteri Kesehatan RI. Panduan wawancara SQFFQ yang digunakan sesuai dengan penelitian Fridawanti (2015) yang dilakukan pada masyarakat dengan daerah dan karakteristik yang sama. Panduan wawancara ini telah di validasi dengan melakukan analisis situasi


dan menambahkan gambar penunjang serta tambahan data makanan yang dikonsumsi masyarakat Desa Kepuharjo. Instrumen yang lain yaitu timbangan berat badan merek idealine®, alat pengukur tinggi badan dengan merek Height® yang telah divalidasi di Balai Metrologi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Pemda DIY, dan program Nutrisurvey untuk menghitung angka kecukupan gizi. Peneliti menimbang berat badan dan mengukur tinggi badan responden, dan menghitung angka kecukupan gizi dari asupan makanan menggunakan metode SQFFQ. Pengambilan darah untuk mendapat rasio kolesterol dan analisis darah dengan reaksi enzimatik dilakukan oleh pihak laboratorium di Yogyakarta yang telah terstandar nasional.

Analisis Data Uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov-Smirov karena jumlah data >50.

Uji

komparatif

menggunakan

uji

Mann-Whitney.

Hubungan

angka

kecukupan gizi makronutrien terhadap rasio kolesterol/HDL di uji menggunakan uji Chi-Square.

Taraf kepercayaan yang digunakan adalah sebesar 95%

(Dahlan,2011). Hasil yang didapat dari hubungan antara angka kecukupan gizi makronutrien dengan rasio kolesterol total/HDL dinyatakan dalam nilai p dan odds ratio (OR). Jika nilai p <0,05 maka terdapat hubungan bermakna secara statistik antara angka kecukupan gizi makronutrien dengan rasio kolesterol total/HDL. Nilai odds ratio (OR) menunjukan besarnya kekuatan hubungan (Dahlan, 2014). Analisis data statistik dilakukan di Pusat Kajian CE&BU dengan menggunakan program IBM SPSS 22 Lisensi UGM Yogyakarta dengan taraf kepercayaan 95%.

HASIL DAN PEMBAHASAN Penelitian ini melibatkan 102 responden yang terbagi menjadi 40 pria dan 62 wanita sesuai kriteria inklusi dan eksklusi pada masyarakat Desa

kepuharjo, Cangkringan, Sleman, Yogyakarta.

5


Tabel I. Karakteristik Responden Variabel Umur Umur 50-60th Umur 40-49th Energi Lebih (>110%) Cukup (90-110%) Rendah (<90%) Protein Lebih (>110%) Cukup (90-110%) Rendah (<90%) Lemak Lebih (>110%) Cukup (90-110%) Rendah (<90%) Karbohidrat Lebih (>110%) Cukup (90-110%) Rendah (<90%) Kolesterol total Tinggi (≥ 240mg/dl) Sedang (200-240mg/dl) Rendah (200mg/dl) HDL Tinggi (≥ 60mg/dl) Sedang (40-60mg/dl) Rendah (<40mg/dl) Rasio kolesterol total/HDL Risiko CVD (L≥ 3,5;P≥ 3) Bukan risiko CVD(L<3,5;P<3) BMI Obesitas (>25 kg/m2 ) Overweight (23-25 kg/m2 ) Normal (18,5-23 kg/m2 ) Underweight (<18,5 kg/m2 )

Pria (n=40) (%)

Wanita (n= 62) (%)

Total (n= 102) (%)

26 (25,49) 14 (13,73)

25 (24,51) 37 (36,27)

51 (50,00) 51 (50,00)

20 (19,61) 9 (8,82) 11 (10,78)

31 (30,39) 15 (14,71) 16 (15,69)

51 (50,00) 24 (23,53) 17 (16,67)

23 (22,55) 9 (8,82) 8 (7,84)

35 (34,31) 17 (16,67) 10 (9,80)

58 (56,86) 26 (25,49) 18 (17,65)

12 (11,76) 12 (11,76) 16 (15,69)

29 (28,43) 13 (12,75) 20 (19,61)

41 (40,20) 25 (24,51) 36 (35,29)

18 (17,65) 9 (8,82) 13 (12,75)

30 (29,41) 17 (16,67) 15 (14,71)

48 (47,06) 26 (25,49) 28 (27,45)

8 (7,84) 16 (15,69) 16 (15,69)

16 (15,69) 20 (19,61) 26 (25,49)

24 (23,53) 36 (35,29) 42 (41,18)

16 (15,69) 19 (18,63) 5 (4,90)

31 (30,39) 29 (28,43) 2 (1,96)

47 (46,08) 48 (47,06) 7 (6,86)

34 (33,33)

45 (44,12)

79 (77,45)

6 (5,88)

17 (16,67)

23 (22,55)

10 (9,80) 9 (8,82) 19 (18,63) 2 (1,96)

33 (32,35) 13 (12,75) 14 (13,73) 2 (1,96)

43 (42,16) 22 (21,59) 33 (32,35) 4 (3,92)

Hasil analisis karakteristik responden penelitian (Tabel I) menunjukan bahwa 50% responden di Desa Kepuharjo mempunyai asupan energi berlebih


dengan proporsi 30,39% pada wanita dan 19,61% pada pria. Sebanyak 56,86% responden mempunyai asupan protein berlebih dengan proporsi 22,55% pada pria dan 34,31% pada wanita. Sebanyak 40,20% responden mempunyai asupan lemak berlebih dengan proporsi wanita (28,43%) lebih banyak daripada pria (11,76%). Sebanyak 47,06% responden mempunyai asupan karbohidrat berlebih dengan jumlah responden wanita 29,41% dan pria 17,65%. Hal diatas menunjukan bahwa responden mengkonsumsi makanan yang berlebih dan tidak sesuai dengan angka kecukupan gizi yang ditentukan oleh Menteri Kesehatan RI tahun 2013. Rasio kolesterol total/HDL pada Tabel I menunjukan bahwa 77,45% responden mempunyai risiko CVD dengan jumlah wanita (44,12%) lebih berisiko daripada pria (33,33%). Hal ini sejalan dengan penelitian Nasredine, et al., (2014) dimana asupan protein, lemak, dan karbohidrat yang meningkat dan berlebih pada masyarakat Lebanon, menyebabkan prevalensi obesitas meningkat sehingga risiko penyakit kardiovaskular juga meningkat. Tabel II. Hasil Perbandingan Angka kecukupan Gizi Makronutrien pada Rasio Kolesterol Total/HDL Variabel

Rasio Kolesterol Total/HDL Risiko CVD (n=79) Bukan Risiko CVD (n=23) 118,38±45,94 125,39±42,70 137,91±56,05 156,19±63,95 108,96±49,01 129,55±63,93 125,66±56,65 132,37±33,52 49,01±5,40 51,39±6,90

p

Energi 0,162 Protein 0,182 Lemak 0,066 Karbohidrat 0,125 Umur 0,159 BMI (Body 25,08±4,60 23,67±4,31 0,257 Mass Index) Uji yang digunakan uji Mann-Whitney Hasil perbandingan angka kecukupan gizi makronutrien pada rasio kolesterol total/HDL menunjukan bahwa rerata asupan energi, protein, lemak, dan karbohidrat lebih banyak tidak berisiko CVD (penyakit kardiovaskular) dan tidak berbeda bermakna secara statistik. Tabel II menunjukan rerata BMI responden yang mempunyai risiko CVD lebih banyak daripada yang tidak berisiko CVD. Nilai body mass index yang tinggi merupakan salah satu faktor risiko penyakit kardiovaskular.

Menurut

penelitian

Mohammadifard,

7

et

al.,

(2013)

yang


dilakukan pada 6.335 responden dengan rerata Body Mass Index (25,6±4,8) hampir

sama

dengan

hasil

penelitian

ini,

menunjukan

risiko

penyakit

kardiovaskular. Proporsi penyakit kardiovaskular pada penelitian Ghanbari, et al., (2014) lebih banyak terjadi pada responden dengan rerata BMI yang tinggi daripada BMI dengan rerata rendah. Penelitian Chen, et al., (2013), Huang, et al., (2014) menunjukan hubungan BMI dengan risiko penyakit kardiovaskular di Asia. Tingginya nilai BMI merupakan faktor risiko mortalitas akibat penyakit kardiovaskular di Asia. Rerata BMI yang tinggi pada penelitian Valentino, et al., (2015) dengan 99 responden pria dan 83 responden wanita di Chille berhubungan dengan faktor risiko penyakit kardiovaskular. Tabel III. Hubungan Angka kecukupan Gizi Makronutrien terhadap Rasio Kolesterol Total/HDL

Variabel

Rasio Kolesterol Total/HDL Bukan Risiko Risiko CVD (n) CVD (n)

Energi Lebih 36 15 Cukup 19 5 Kurang 24 3 Protein Lebih 43 15 Cukup 23 3 Kurang 13 5 Lemak Lebih 27 14 Cukup 22 3 Kurang 30 6 Karbohidrat Lebih 34 14 Cukup 20 6 Kurang 25 3 Uji yang digunakan uji Chi-Square

Total (n)

OR

Cl95%

p

51 24 27

0,30 0,48 Pembanding

0,08-1,15 0,10-2,24

0,068 0,451*

58 26 18


0,34-3,61 0,61-14,38

1,000* 0,240*

41 25 36


0,13-1,15 0,33-6,52

0,081 0,725*

0,08-1,12 0,09-1,80

0,088 0,286*

48 26 28


*Uji yang digunakan uji Fisher Hubungan angka kecukupan gizi makronutrien terhadap rasio kolesterol total/HDL dapat dilihat dari Tabel III. Hasil uji Chi-Square tersebut menunjukan


hubungan yang tidak bermakna antara asupan energi, protein, lemak dan karbohidrat terhadap rasio kolesterol total/HDL pada responden. Penelitian Ekasari (2013) sejalan dengan penelitian ini yang menjelaskan hubungan tidak bermakna antara asupan karbohidrat, protein, lemak, dan kolesterol terhadap penyakit jantung koroner dan non koroner. Penelitian Ghanbari, et al., (2014) pada 403 responden di Iran menunjukan hubungan yang tidak bermakna antara asupan gizi dan penyakit jantung koroner. Penelitian Fridawanti (2015) pada 100 responden terdiri dari 50 pria dan 50 wanita yang menunjukan hubungan tidak bermakna antara asupan energi, protein, dan lemak terhadap obesitas pada orang dewasa di pedesaan.

Penelitian Loong,

Mayulu,

dan Kawengian (2013),

menemukan hubungan yang tidak bermakna antara asupan zat gizi makro dengan obesitas pada wanita usia subur di Manado. Obesitas adalah salah satu faktor risiko penyakit kardiovaskular. Hasil penelitian tersebut juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Huang, et al., (2014) pada 3.350 responden, bahwa asupan gizi di Taiwan mempunyai hubungan yang tidak bermakna terhadap risiko penyakit kardiovaskular. Hal ini bertolak belakang dengan penelitian yang dilakukan Yuliantini, Sari, dan Nur (2015) yang melihat hubungan asupan energi, lemak, dan serat terhadap rasio kolesterol total/HDL pada 45 responden di Bengkulu. Hasil yang didapat yaitu terdapat hubungan yang bermakna antara asupan energi dan asupan lemak dengan rasio kolesterol total/HDL dan menunjukan bahwa semakin tinggi asupan lemak,

maka rasio

kolesterol total/HDL juga semakin meningkat.

Tingginya rasio kolesterol/HDL dapat meningkatkan risiko terjadinya penyakit kardiovaskular, hal ini disebabkan karena jumlah lipid yang meningkat dalam darah yang mengakibatkan terbentuknya plak di pembuluh darah jantung hingga terjadi aterosklerosis (McPhee dan Ganong, 2011). Menurut penelitian Shay, et al., (2012) pada 17 sampel populasi (4680 responden) di China, Japan, UK, dan US berumur 40-59 tahun menunjukan asupan makronutrien mempunyai odds ratio yang besar terhadap risiko rendah CVD. Keterbatasan penelitian ini yaitu SQFFQ bersifat retrospektif dimana ketepatan informasi bergantung pada daya ingat responden dan membutuhkan

9


motivasi dan kejujuran yang tinggi untuk memberitahu data asupan makanannya, kurang akurat untuk asupan gizi pada makanan dengan resep yang berbeda-beda, responden

kesulitan

untuk

mengestimasi

porsi

makanan

yang

bervariasi

(Thompson dan Subar, 2013). Berdasarkan hasil penelitian tersebut, hal yang dapat

dilakukan

melakukan menanyakan

untuk

pengambilan resep

meminimalisir data

gizi

keterbatasan secara

penelitian

berkelanjutan

yaitu

(setiap

dengan minggu),

makanan yang biasa digunakan pada responden saat

melakukan validasi metode, menambahkan variasi porsi makanan, dan disarankan perlunya pencegahan lebih lanjut terhadap penyakit kardiovaskular.

KESIMPULAN Terdapat hubungan tidak

bermakna antara angka kecukupan gizi

makronutrien terhadap rasio kolesterol total/HDL pada orang dewasa di pedesaan.


DAFTAR PUSTAKA American Hearth Association, 2015, What is Cardiovascular Disease?, AHA, http://www.hearth.org/HEARTHORG/-Caregiver/ Resources/ What is Cardio-vascular Disease/ What-is-Cardiovascular-Disease UCM 301852 Article.Jsp, diakses tanggal 15 Maret 2016. Arisman., 2011, Obesitas, Diabetes Melitus, dan Dislipidemia : Konsep, Teori, dan Penanganan Aplikatif. Seri Buku Ajar Ilmu Gizi. Jakarta, EGC, hal.122 Chehrei, A., Sadrnia, S., Keshtei, A.M., Daneshmand, A., dan Rezaaei, J., 2007, Correlation of Dyslipidemia with Waist to Height Ratio, Waist Cirumference, and Body Mass Index in Iranian Adults, Asia Pac J Clin Nutr, hal. 248-253. Chen, Y., Copeland, W., Vedanthan, R., Grant, E., Lee, J., Gu, D., 2013, Association between Body Mass Index and Cadriovascular Disease Mortality in East Asians and South Asians: Pooled analysis of Prospective Data from the Asia Cohort Consoetium, BMJ 2013; 347:f5446. Coates, J., Colaiezzi, B., Fiedler, J., Wirth, J., Lividini., et al.,2012, Applying Dietary Assessment Methods for Food Fortification and Other Nutrition Programs, GAIN, Geneva, hal. 30. Dahlan, M.S., 2014, Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan, edisi 6, Salemba, Jakarta. Doud, E., Scheede-Bergahl, C., Bergdahl, A., 2014, Effect of Dietary Macronutrients on Plasma Lipid Levels and the Consequence for Cardiovasular Disease, Journal Cardiovascular Development and Disease, 201-213. Devi, N., 2010, Nutrition and Food: Gizi untuk Keluarga, Buku Kompas, Jakarta, hal. 6,10. Dinas Kesehatan Daerah Istimewa Yogyakarta., 2013, Profil Kesehatan Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2013, Yogyakarta, hal. 45. Ekasari, D, O., 2013, Perbedaan Intake Karbohidrat, Protein, Lemak, dan Kolesterol antara Penderita Penyakit Jantung Koroner dan Penyakit Jantung non-Koroner Pasien Rawat Jalan di RSUD Dr. Moewardi, Skripsi, Universitas Muhamadiyah Surakarta. Firdiansyah, M. H., 2014, Hubungan Antara Rasio Kadar Kolesterol Total Terhadap High-Density Lipoprotein(HDL) dengan Kejadian Penyakit Jantung Koroner di RSUD DR. Moewardi, Skripsi, Universitas Muhamadiyah Surakarta. Fridawanti, A. P., 2015, Hubungan Antara Asupan Energi, Karbohidrat, Protein, dan Lemak terhadap Obesitas Sentral pada Orang Dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Yogyakarta, Skripsi, Universitas Sanata Dharma. Ghanbari, B., Khaleghparast, S., Ghadrdoost, B., dan Bakhshandeh, H., 2014, Nutritional Status and Coronary Artery Disease: A Cross Sectional Study, Iran Red Crescent Medicial Journal, 16(3):e13841

11


Gharib, N dan Rasheed, P., 2011, Energi and Macronutrient Intake and Dietary Pattern among School Childern in Bahrain: a Cross-Sectional Study, Nutrition Journal, 10:62. Huang, J., Huang, S., Li, R., Wang, L., Chen, Y., dan Tang, F., 2014, Effects of Nutrition and Exercise Health Behaviors on Predicted Risk of Cardiovascular Disease among Wqorkers with Different Body Mass Index Levels, International Joural Research Public Health 2014, 11, 4664-4675. Insel, P., Ross, D., McMahon, K., Bernstein, M., 2011, Nutrition, 4th edition, Jones and Barlett Publisher, Canada. Kementrian Kesehatan Indonesia., 2014, Situasi Kesehatan Jantung, Jakarta. Diakses tanggal 9 Maret 2016. Kementrian Kesehatan Indonesia., 2015, Rencana Strategis Kementrian Kesehatan Tahun 2015-2029, Jakarta, hal. 10. Loong, S., Mayulu, N., Kawengian S., 2013, Hubungan antara Asupan Zat Gizi Makro dengan Obesitas pada Wanita Usia Subur Peserta Jamkesmas di Puskesmas Wawonasa Kecamatan Sengkil Manado, Journal e-Biomedic, Volume 1, No. 1, 607-613. Marliyati, S. A., Nugraha, A., dan Anwar, F., 2014, Asupan Vitamin A, Status Vitamin A, dan Status Gizi Anak Sekolah Dasar di Kecamatan Leuwiliang, Kabupaten Bogor, wnpg, 9(2), 109-116. McPhee, J. S., dan Ganong, W. F., 2011, Patofisiologi Penyakit : Pengantar Menuju Kedokteran Klinis, 5th edition, Prentice-hall International Inc., New Jersey, hal. 334-335. Menteri Kesehatan Republik Indonesia., 2013, Angka Kecukupan Gizi yang Dianjurkan Bagi Bangsa Indonesia, http://himagizi.lk.ipb.ac.id/files/ .../akg2013-Hardin-Final-Edit bersama.pdf, diakses tangal 24 Maret 2016. Milan, J., Pinto, X., Munoz, A., Zuniga, M., Rubies-Prat, J., et al., 2009, Lipopretein ratio: Physiological Significance and Clinical Usefulness in Cardiovascular Prevention, Vascular Health and Risk Management, 2009;5 757-765. Mohammadifard, N., Nazeni, M., Sarrrafzadegan, N., Nouri, F., Sajjadi, F., et al., 2013, Body Mass Index, Waist-circumference and Cardiovascular Disease Risk Factors in Iranian Adults: Isfahan Healthy Heart Program, Journal Health Popular Nutrition, (3);388-397. Mulyadi, C. K., Fransisca., Pramudya, K. M., Kevin., Lenardi, M., et al., 2013, Hubungan Antropometri, Aktivitas Fisik, dan Pengetahuan Gizi dengan Asupan Energi dan Komposisi Makronutrien pada Remaja, eJKI. Murti., 2010, Desain dan Ukuran Sampel untuk Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif di Bidang Kesehatan, Edisi kedua, Universtitas Gajah Mada Press, Yogyakarta, hal. 53. Nasreddine, L., Naja, F., Sibai, A., Helou, K., Adra, N., et al., 2014, Trend in Nutritional Intakes and Nutrition-Related Cardiovascular Disease Risk Factors in Lebanon, J Med Liban, 62 (2): 83-91.


Pereira, T., 2012, Dyslipidemia and Cardiovascular Risk: Lipis Ratios as Risk Factors for Cardiovascular Disease, Endocrinology and Metabolism, Intech. Riset Kesehatan Dasar., 2013, Riset Kesehatan Dasar 2013,hal.90-92 http://www. slideshare.net/ssuser200d5e/riskesdas-2013-30782412, diakses tanggal 14 Maret 2016. Saevageot, N., Alkerwi, A., Albert, A., Guilaume, M., 2013, Use of Food Frequency Questionnarire to Assess Relationship between Dietary Habits and Cardiovascular Risk Factor in NESCAV Study: Validation With Biomarkers, Nutritionj, 12(143), 2. Shay, C. M., Stamler, J., Dyer, A. R., Brown, I. J., Chan, Q., et al.,2012, Nutrient and Food Intakes of Middle-aged Adults at Low Risk of Cardiovascular Disease: The International Study of Macro-/micronutrient and Blood Pressure (INTERMAP), Europan Journal Nutrition, 51:917-926. Sizer, F. S., Whitney, E., Piche, L. A., 2012, Nutrition: Concepts and Controversies, Second Canadian Edition, Nelson Education, United states, hal. 161. Thompson, F. E., and Subar, A. F., 2013, Chapter 1. Dietary assessment methodology, Nutrition in the Prevention and Treatment of Disease, Academic Press, San Diego, hal. 11. Valentino, G., Bustamante, M.J., Orellana, L., Krämer, V., Durãn, S., et al, 2015, Body fat and its relationship with clustering of cardiovascular risk factors, Nutricion Hospitalaria, 31 (5), 2253-2260. Wardlaw, G. M., Smith, Anne. M., 2009, Contemporary Nutrition, ed.7th, McGraw-Hill, New York, hal. 4, 5, 204. World Health Organization., 2016, Cardiovascular Disease, http://www.who.int /mediacentre/factsheets/fs317/en/, diakses tanggal 8 maret 2016. World Health Organization., 2016, Dietary Recomendation/ nutritional requirements,http://www.who.int/nutrition/topics/nutrecomm/en/, diakses tanggal 14 Maret 2016. World Heart Federation., 2016, Cardiovascular Disease Risk Factors, http://www.world-heart-federation.org/cardiovascular-health/ cardiovascular-disease-risk- factors/, diakses tanggal 28 Maret 2016. Yuliantini, E., Sari, A., dan Nur, E., 2015, Hubungan Asupan Energi, Lemak dan Serat dengan Rasio kadar kolesterol Total/HDL, Penelitian Gizi dan Makanan, Vol.38(2):139-147.

13


LAMPIRAN Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan Daerah)


Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo)

15


Lampiran 3. Ethical Clearance


Lampiran 4. Timbangan Berat Badan dan Alat Pengukur Tinggi Badan a. Timbangan Berat Badan

b. Alat Pengukur Tinggi Badan

17


Lampiran 5. Sertifikat Kalibrasi Timbangan Berat Badan (hal.1)


Sertifikat Kalibrasi Timbangan Berat Badan (hal.2)

19


Lampiran 6. Sertifikat Kalibrasi Alat Pengukur Tinggi Badan (hal.1)


Sertifikat Kalibrasi Alat Pengukur Tinggi Badan (hal. 2)

21


Lampiran 7. Sertifikat CE&BU


Lampiran 8. Informed Consent

23


Lampiran 9. Pedoman Wawancara


Lampiran 10. Formulir Pengukuran Antropometri

25


Lampiran 11. Formulir Pengisian Angka Kecukupan Gizi Makronutrien (hal.1)


Formulir Pengisian Angka Kecukupan Gizi Makronutrien (hal.2)

27


Lampiran 12. Hasil Pemeriksaan Laboratorium


Lampiran 13. Gambar Pengambilan data

Pengisian informed consent

Pengambilan darah

Pengukuran tinggi badan

Pengukuran berat badan

Wawancara

Wawancara

29


Lampiran 14. Tata Cara Penggunaan Nutrisurvey 1. Masukan jenis kelamin dan umur responden

Masukan jenis kelamin dan umur

2. Masukan jenis makanan

Masukan jenis makanan


3. Masukan porsi makanan per hari, lalu pindah Microsoft Word dengan cara

mengklik icon “print”.

Lalu akan muncul otomatis ukuran yg lain, lalu tekan icon print

Masukan ukuran porsi makanan

*Cara menghitung porsi makanan per hari Perhitungan dilakukan dengan pedoman penilaian tidak pernah = 0; 1 kali sehari = 1; 2 kali sehari atau lebih =2,5; 1-3 kali seminggu= 1,5/7 ; 3-5 kali seminggu 4/7; 1-3 kali sebulan = 2/30 (Sauvageout et al., 2013)

Hasil di Microsoft Word Total analysis of the food record: energy 260,0 kcal water - g protein (8%) 4,8 g fat (1%) 0,4 g carbohydr. (91%) 57,2 g dietary fiber 0,6 g alcohol (0%) - g PUFA 0,2 g cholesterol 0,0 mg

31


Vit. A carotene Vit. E (eq.) Vit. B1 Vit. B2 Vit. B6 tot. fol.acid Vit. C sodium potassium calcium magnesium phosphorus iron zinc

0,0 µg - mg 0,0 mg 0,0 mg 0,0 mg 0,1 mg 4,0 µg 0,0 mg 0,0 mg 58,0 mg 6,0 mg 26,0 mg 74,0 mg 0,4 mg 0,8 mg

4. Pindahkan data yang dibutuhkan ke Microsoft Excel. Data tersebut

meliputi berat badan responden, berat badan standar, nilai masing-masing zat makronutrien (contoh : energi)

MASUKAN DATA SESUAI TABEL


5. Hitung Angka Kecukupan Gizi (AKG) Energi dengan cara membagi berat

badan individu (BBi) dengan berat badan standar dari Menteri Kesehatan, lalu dikali dengan energi standar dari Menteri Kesehatan.

HITUNG TINGKAT AKG MAKRONUTRIEN INDIVIDU= BBi/BBs*ENERGI standar

6. Hitung presentase tingkat konsumsi energi individu dengan cara membagi

nilai energi individu dengan AKG energi Individu lalu dikalikan 100%

HITUNG % AKG MAKRONUTRIEN= ENERGIi/AKG ENERGIi*100%

33


7. Menentukan klasifikasi energi dari responden, jika AKG

makronutrien >110% maka masuk ke dalam klasifikasi “lebih”, AKG makronutrien 90110% masuk dalam klasifikasi “cukup”, AKG makrontrien <90% masuk dalam klasifikasi “kurang”.

KLASIFIKASIKAN %AKG SESUAI KETENTUAN


Lampiran 15. Makanan

Pedoman

Wawancara

ASUPAN MAKANAN Arti singkatan: bh : buah bj : biji btg : batang btr : butir bks : bungkus g : gram Nama Bahan Makanan Nasi Nasi jagung Singkong/ubi Kentang Ikan segar Ikan asin Daging sapi Daging ayam Daging kambing Telur ayam Bakso Kerupuk Kacang hijau Kacang tanah Tahu Tempe Bayam Sawi hijau Kangkung Wortel Terong Kacang panjang Kacang tanah Daun singkong Apel Pepaya Mangga Semangka Melon

Ukuran Rumah Tangga (URT) 1 porsi 1 porsi 1 ptg 2 bj 1 ptg 1 ptg 1 ptg 1 ptg 1 ptg 2 btr 10 bj 1 bj 2 sdm 2 sdm 1 bj 1 ptg 1 porsi 1 porsi 1 porsi ½ ptg ½ ptg 1 porsi 1 porsi 1 porsi 1 bh sdg 1 ptg sdg ½ bh bsr 1 ptg sdg 1 ptg sdg

sdg bsr ptg sdm sdt

Tidak Pernah

Berdasarkan Metode

: sedang : besar : potong : sendok makan : sendok teh

Frekuensi Konsumsi 1x >1x 1-2x /hari /hari /minggu

35

Frekuensi

3-5x /minggu

1-3x /bulan

Tahun -an


Nama Bahan Makanan Pisang kepok Minyak goreng Santan Gula pasir Teh Kopi Susu Sirup

Ukuran Rumah Tangga (URT) 2 bh 1 sdm ¼ gls 1 sdm 1 gls bsr 1 gls kcl 1 gls kcl 1 gls kcl

Tidak Pernah

Frekuensi Konsumsi 1x >1x 1-2x /hari /hari /minggu

3-5x /minggu

1-3x /bulan

Tahun -an


Lampiran 16. Gambar Penunjang untuk Panduan Wawancara

Gula pasir (1 sendok makan = 10 g)

Gula pasir (1 sendok teh = 5g)

Air putih (1 gelas besar = 400 g)

Nasi putih (1 porsi = 200 g)

Ubi (1 potong = 150 g)

Ubi ungu (1 potong = 150 g)

Tempe (1 potong = 60 g)

Tahu (1potong = 60g)

Ayam (1 potong = 100 g)

Ikan (1 potong = 40g)

S ayur berkuah (1 porsi =150 g)

S ayur tidak berkuah (1 porsi= 60 g)

37


Kerupuk (1 biji =10g)

Kacang (1 porsi = 90 g)

Pepaya (1 potong = 120 g)

Melon (1 potong = 140 g)

Semangka (1 potong = 190 g)

Pisang (2 buah = 140 g)

Sate (10 tusuk = 200 g)

Mie ayam (1 porsi = 250 g)

Bakso (1 porsi = 200 g)

Burjo (1 porsi = 180 g)

Daging sapi (1ptg =110 g)

Jagung (1 buah = 200 g)


Lampiran 17. Uji Normalitas dan Mann-Whitney Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Statistic JENIS KELAMIN

df

,396

Shapiro-Wilk

Sig.

Statistic

df

Sig.

102

,000

,619

102

,000

*

,965

102

,008

UMUR

,062

102

,200

BMI

,085

102

,064

,930

102

,000

ENERGI

,115

102

,002

,955

102

,001

PROTEIN

,109

102

,004

,941

102

,000

LEMAK

,092

102

,032

,965

102

,008

KARBOHIDRAT

,109

102

,004

,876

102

,000

KOLESTEROLTOTAL

,082

102

,089

,917

102

,000

HDL

,128

102

,000

,948

102

,001

RASIOKOLESTEROLHDL

,143

102

,000

,677

102

,000

*. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction Descriptives CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL

Statistic

Mean

49,0127

95% Confidence Interval for

Lower Bound

47,8046

Mean

Upper Bound

50,2207

5% Trimmed Mean

48,9430

Median

49,0000

Variance RISIKO CVD

UMUR

,60681

29,090

Std. Deviation

5,39348

Minimum

40,00

Maximum

60,00

Range

20,00

Interquartile Range

7,00

Skewness

,015

,271

-,762

,535

51,3913

1,43879

Kurtosis Mean BUKAN RISIKO CVD

Std. Error


Lower Bound

48,4074

Mean

Upper Bound

54,3752

5% Trimmed Mean

39

51,4758


Median

51,0000

Variance

47,613

Std. Deviation

6,90019

Minimum

40,00

Maximum

61,00

Range

21,00

Interquartile Range

13,00

Skewness

-,013

,481

-1,621

,935

Kurtosis Test Statistics

a

UMUR Mann-Whitney U Wilcoxon W

733,000 3893,000

Z

-1,407

Asymp. Sig. (2-tailed)

,159

a. Grouping Variable: CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Descriptives CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL

Statistic

Mean

25,0818


Lower Bound

24,0524

Mean

Upper Bound

26,1112

5% Trimmed Mean

24,7429

Median

24,3600

Variance RISIKO CVD

Std. Error ,51706

21,121

Std. Deviation

4,59576

Minimum

18,31

Maximum

45,62

Range

27,31

BMI

Interquartile Range

5,57

Skewness

1,483

,271

Kurtosis

4,328

,535

23,6709

,89820

Mean BUKAN RISIKO CVD


Lower Bound

21,8081

Mean

Upper Bound

25,5336


5% Trimmed Mean

23,5076

Median

23,7800

Variance

18,556

Std. Deviation

4,30763

Minimum

16,38

Maximum

34,54

Range

18,16

Interquartile Range

6,48

Skewness

,434

,481

Kurtosis

,491

,935

Statistic

Std. Error

Test Statistics a BMI Mann-Whitney U Wilcoxon W

767,000 1043,000

Z

-1,133


,257

a. Grouping Variable: CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Descriptives CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Mean

RISIKO CVD ENERGI

118,3838


Lower Bound

108,0944

Mean

Upper Bound

128,6732

5% Trimmed Mean

115,0888

Median

107,6100

Variance

2110,228

Std. Deviation

45,93722

Minimum

44,30

Maximum

257,69

Range

213,39

5,16834

Interquartile Range

64,10

Skewness

1,070

,271

,871

,535

125,3926

8,90407

Kurtosis Mean BUKAN RISIKO CVD 95% Confidence Interval for

41

Lower Bound

106,9267


Mean

Upper Bound

5% Trimmed Mean

127,8265

Median

121,0400

Variance

1823,496

Std. Deviation

42,70242

Minimum

16,15

Maximum

184,33

Range

168,18

Interquartile Range

63,48

Skewness

-,506

,481

,315

,935

Statistic

Std. Error

Kurtosis Test Statistics

143,8585

a

ENERGI Mann-Whitney U Wilcoxon W

734,000 3894,000

Z

-1,397


,162

a. Grouping Variable: CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Descriptives CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Mean

RISIKO CVD

137,9143


Lower Bound

125,3588

Mean

Upper Bound

150,4698

5% Trimmed Mean

134,2759

Median

122,4600

Variance

3142,117

Std. Deviation

56,05459

6,30663

PROTEIN

BUKAN RISIKO CVD

Minimum

39,41

Maximum

380,30

Range

340,89

Interquartile Range

65,08

Skewness

1,380

,271

Kurtosis

3,559

,535

156,1917

13,33356

Mean



Lower Bound

128,5396

Mean

Upper Bound

183,8438

5% Trimmed Mean

154,1210

Median

152,8800

Variance

4089,027

Std. Deviation

63,94550

Minimum

62,44

Maximum

292,65

Range

230,21

Interquartile Range

89,81

Skewness Kurtosis

,216

,481

-,634

,935

Test Statistics a PROTEIN Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

742,000 3902,000 -1,333


,182


Statistic

Mean

LEMAK

RISIKO CVD

108,9595


Lower Bound

97,9808

Mean

Upper Bound

119,9382

5% Trimmed Mean

106,3863

Median

100,3300

Variance

2402,462

Std. Deviation

49,01491

Minimum

13,87

Maximum

323,47

Range

309,60

Std. Error 5,51461

Interquartile Range

64,45

Skewness

1,264

,271

Kurtosis

3,575

,535

43


Mean

BUKAN RISIKO CVD

129,5526


Lower Bound

101,9075

Mean

Upper Bound

157,1977

5% Trimmed Mean

129,0115

Median

142,8200

Variance

4086,957

Std. Deviation

63,92932

Minimum

24,84

Maximum

246,23

Range

221,39

13,33018

Interquartile Range

80,95

Skewness

-,201

,481

Kurtosis

-,730

,935

Test Statistics a LEMAK Mann-Whitney U

679,000

Wilcoxon W

3839,000

Z

-1,838


,066


Statistic

Mean

125,6575 Lower


Bound

Mean

Upper Bound

KARBOHIDRAT

RISIKO CVD

112,9694

138,3456

5% Trimmed Mean

119,5273

Median

108,3400

Variance

3208,817

Std. Deviation

56,64642

Minimum

59,25

Maximum

333,44

Std. Error 6,37322


Range

274,19

Interquartile Range

71,89

Skewness

1,620

,271

Kurtosis

2,970

,535

132,3739

6,98867

Mean Lower 95% Confidence Interval for

Bound

Mean

Upper Bound

BUKAN RISIKO CVD

132,1429

Median

138,7000

Variance

1123,355

Std. Deviation

33,51649

Minimum

77,37

Maximum

192,07

Range

114,70

Skewness Kurtosis Test Statistics a KARBOHIDRAT

Wilcoxon W Z

717,000 3877,000 -1,533


146,8675

5% Trimmed Mean

Interquartile Range

Mann-Whitney U

117,8803

,125

a. Grouping Variable: CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL

45

52,81 ,032

,481

-,972

,935


Lampiran 18. Uji Chi-Square dan Fisher ENERGI * CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Crosstabulation CODE RASIO KOLESTEROL

Total

TOTAL/HDL RISIKO CVD

BUKAN RISIKO CVD

Count

36

15

51

70,6%

29,4%

100,0%

24

3

27

88,9%

11,1%

100,0%

60

18

78

76,9%

23,1%

100,0%

LEBIH % within ENERGI ENERGI Count KURANG % within ENERGI Count Total % within ENERGI

Chi-Square Tests Value

Pearson Chi-Square Continuity Correction

b

Likelihood Ratio

df

Asymp. Sig. (2-

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

3,331 a

1

,068

2,380

1

,123

3,644

1

,056

Fisher's Exact Test

,092

Linear-by-Linear Association N of Valid Cases

3,288

1

,070

78

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6,23. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate Value

95% Confidence Interval Lower

Odds Ratio for ENERGI (LEBIH / KURANG)

Upper

,300

,078

1,149

,794

,636

,991

2,647

,839

8,347

For cohort CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL = RISIKO CVD For cohort CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL = BUKAN RISIKO CVD N of Valid Cases

78

,058


ENERGI * CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Crosstabulation CODE RASIO KOLESTEROL

Total


BUKAN RISIKO CVD

Count

19

5

24

79,2%

20,8%

100,0%

24

3

27

88,9%

11,1%

100,0%

43

8

51

84,3%

15,7%

100,0%

CUKUP % within ENERGI ENERGI Count KURANG % within ENERGI Count Total % within ENERGI



b

Likelihood Ratio

df

Asymp. Sig. (2-

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

,908a

1

,341

,322

1

,571

,911

1

,340

Fisher's Exact Test

,451


,890

1

,345

51

a. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expe cted count is 3,76. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate Value


Odds Ratio for ENERGI (CUKUP / KURANG)

Upper

,475

,101

2,244

,891

,697

1,138

1,875

,500

7,030


51

47

,285


PROTEIN * CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Crosstabulation CODE RASIO KOLESTEROL

Total


BUKAN RISIKO CVD

Count

43

15

58

74,1%

25,9%

100,0%

13

5

18

72,2%

27,8%

100,0%

56

20

76

73,7%

26,3%

100,0%

LEBIH % within PROTEIN PROTEIN Count KURANG % within PROTEIN Count Total % within PROTEIN



b

Likelihood Ratio

df

Asymp. Sig. (2-

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

,026 a

1

,872

,000

1

1,000

,026

1

,872

Fisher's Exact Test

1,000


,026

1

,873

76

a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,74. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate Value


Odds Ratio for PROTEIN (LEBIH / KURANG)

Upper

1,103

,336

3,614

1,027

,742

1,420

,931

,393

2,207


76

,547


PROTEIN * CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Crosstabulation CODE RASIO KOLESTEROL

Total


BUKAN RISIKO CVD

Count

23

3

26

88,5%

11,5%

100,0%

13

5

18

72,2%

27,8%

100,0%

36

8

44

81,8%

18,2%

100,0%

CUKUP % within PROTEIN PROTEIN Count KURANG % within PROTEIN Count Total % within PROTEIN


Pearson Chi-Square Continuity Correction Likelihood Ratio

Asymp. Sig. (2-

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

a

1

,170

,952

1

,329

1,857

1

,173

1,886 b

df

Fisher's Exact Test

,240


1,843

1

,175

44



Odds Ratio for PROTEIN (CUKUP / KURANG)

Upper

2,949

,605

14,383

1,225

,891

1,684

,415

,113

1,523


44

49

,165


LEMAK * CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Crosstabulation CODE RASIO KOLESTEROL

Total


BUKAN RISIKO CVD

Count

27

14

41

65,9%

34,1%

100,0%

30

6

36

83,3%

16,7%

100,0%

57

20

77

74,0%

26,0%

100,0%

LEBIH % within LEMAK LEMAK Count KURANG % within LEMAK Count Total % within LEMAK



b

Likelihood Ratio

df

Asymp. Sig. (2-

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

3,046 a

1

,081

2,205

1

,138

3,124

1

,077

Fisher's Exact Test

,118


3,007

1

,083

77



Odds Ratio for LEMAK (LEBIH / KURANG)

Upper

,386

,130

1,146

,790

,607

1,029

2,049

,880

4,770


77

,068


LEMAK * CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Crosstabulation CODE RASIO KOLESTEROL

Total


BUKAN RISIKO CVD

Count

22

3

25

88,0%

12,0%

100,0%

30

6

36

83,3%

16,7%

100,0%

52

9

61

85,2%

14,8%

100,0%

CUKUP % within LEMAK LEMAK Count KURANG % within LEMAK Count Total % within LEMAK



b

Likelihood Ratio

df

Asymp. Sig. (2-

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

,255 a

1

,613

,019

1

,890

,261

1

,610

Fisher's Exact Test

,725


,251

1

,616

61



Odds Ratio for LEMAK (CUKUP / KURANG)

Upper

1,467

,330

6,515

1,056

,860

1,297

,720

,198

2,612


61

51

,452


KARBOHIDRAT * CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Crosstabulation CODE RASIO KOLESTEROL

Total


BUKAN RISIKO CVD

Count

34

14

48

70,8%

29,2%

100,0%

25

3

28

89,3%

10,7%

100,0%

59

17

76

77,6%

22,4%

100,0%

LEBIH % within KARBOHIDRAT KARBOHIDRAT Count KURANG % within KARBOHIDRAT Count Total % within KARBOHIDRAT



b

Likelihood Ratio

df

Asymp. Sig. (2-

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

3,468 a

1

,063

2,486

1

,115

3,776

1

,052

Fisher's Exact Test

,088


3,422

1

,064

76



Upper

Odds Ratio for KARBOHIDRAT (LEBIH /

,291

,076

1,124

,793

,635

,991

2,722

,856

8,654

KURANG) For cohort CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL = RISIKO CVD For cohort CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL = BUKAN RISIKO CVD N of Valid Cases

76

,054


KARBOHIDRAT * CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL Crosstabulation CODE RASIO KOLESTEROL

Total


BUKAN RISIKO CVD

Count

20

6

26

76,9%

23,1%

100,0%

25

3

28

89,3%

10,7%

100,0%

45

9

54

83,3%

16,7%

100,0%

CUKUP % within KARBOHIDRAT KARBOHIDRAT Count KURANG % within KARBOHIDRAT Count Total % within KARBOHIDRAT



b

Likelihood Ratio

df

Asymp. Sig. (2-

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

1,484 a

1

,223

,727

1

,394

1,502

1

,220

Fisher's Exact Test

,286


1,456

1

,228

54



Upper

Odds Ratio for KARBOHIDRAT (CUKUP /

,400

,089

1,803

,862

,673

1,102

2,154

,599

7,739

KURANG) For cohort CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL = RISIKO CVD For cohort CODE RASIO KOLESTEROL TOTAL/HDL = BUKAN RISIKO CVD N of Valid Cases

54

53

,197


BIOGRAFI PENULIS Penulis skripsi dengan judul “Hubungan antara Angka Kecukupan Gizi Makronutrien terhadap Rasio Kolesterol Total/HDL pada Masyarakat Pedesaan” bernama Galih Permadi. Putra kedua dari dua bersaudara pasangan Suharyanto

dan

Lestari Munhayati.

Penulis lahir di

Magelang tanggal 17 Desember 1995. Pendidikan formal yang ditempuh penulis dimulai di TK Pertiwi Butuh (2000-2001). Pendidikan dilanjutkan ke SD Negeri 2 Butuh (2001-2007), setelah itu dilanjutkan ke SMP Negeri 1 Mungkid (2007-2010), pendidikan menengah atas di SMA Negeri 1 Muntilan (2010-2013). Kemudian pendidikan dilanjutkan hingga

perguruan

tinggi di Fakultas

Farmasi

Universitas

Sanata Dharma

Yogyakarta. Penulis terlibat dalam berbagai kepanitian di dalam kampus, antara lain menjadi Koordinator Keamanan Pharmacy Performance and Road to School (2015), Manajer UKF Squadra Viola (2014), Anggota Seksi Acara Donor Darah FISTARA (2014), Anggota Seksi Perlengkapan KPU BEMF (2014). Selain itu, penulis adalah Ketua Angkatan 2013 Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma.

HDL PADA MASYARAKAT PEDESAAN

Recommend Documents