ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEUNTUNGAN PENGUSAHA GULA KELAPA (Studi Kasus di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas Provinsi Jawa Tengah)

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEUNTUNGAN PENGUSAHA GULA KELAPA (Studi Kasus di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas Provinsi Jawa Tengah)

Diajukan untuk Melengkapi Tugas-tugas dan Memenuhi Syarat-syarat untuk Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta

Oleh : DWI ARGO PAMUJI F0108055

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2012

commit to user i


digilib.uns.ac.id

commit to user ii


digilib.uns.ac.id

commit to user iii


digilib.uns.ac.id

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

MOTTO

Ø Kunci menuju sukses belajar dan bekerja adalah menemukan keunikan gaya belajar dan gaya bekerja Anda sendiri. (Barbaba Prashing) Ø Hanya orang takut yang bisa berani, karena keberanian adalah melakukan sesuatu yang ditakuinya. Maka, bila merasa takut, anda akan punya kesempatan untuk bersikap berani.(Mario teguh) Ø Selalu Sabar Mengatasi Kesulitan Dan Bertindak Bijaksana Dalam Mengatasinya

PERSEMBAHAN Karya ini Kupersembahkan untuk Bapak dan Ibu tercinta, Kakak dan adik tersayang, keluarga besarku dan orang-orang terdekatku yang selalu memberikan semangat dan doa.

commit to user iv


digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR Assalamu’alaikum Wr. Wb Segala puji bagi Allah SWT, yang telah melimpahkan rahmat, dan karuni-Nya, sehingga dengan kemampuan yang ada, akhirnya penulis dapat menyelesaikan penyusunan

skripsi dengan

judul

“ANALISIS FAKTOR-FAKTOR

YANG

MEMPENGARUHI KEUNTUNGAN PENGUSAHA GULA KELAPA (Studi Kasus di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas Provinsi Jawa Tengah)”. Skripsi ini disusun dalam rangka memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Fakultas Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan Universitas Sebelas Maret Surakarta. Penulis menyadari bahwa tanpa bantuan, bimbingan dan kerja sama yang baik dari berbagai pihak tidak bisa mewujudkan skripsi ini. Maka pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada : 1.

Dr. Wisnu Untoro, MS. selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta dan segenap Pembantu Dekan serta jajaran di Fakultas Ekonomi yang telah memberikan izin penelitian.

2.

Drs. Supriyono, M.Si. selaku Ketua Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.

3.

Dr Guntur Riyanto, M.si. selaku pembimbing skripsi yang dengan sabar telah membimbing dan memberikan pengarahan sehingga penulis dapat menyelesaikan

commit to user v


digilib.uns.ac.id

penulisan skripsi ini semoga Allah SWT membalasnya dan memberikan kemuliaan kepadanya. 4.

Nurul Istiqomah, S.E, M.Si. selaku pembimbing akademis.

5.

Seluruh Dosen dan Staf Administrasi Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret.

6.

Orang tuaku tercinta Bapak Dikun dan Ibu Sofingah, Kakakku Eko dan Adikku Lia serta yang selalu senantisa memberikan dorongan, nasehat, doanya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan penulisan skripsi ini.

7.

Teman-teman Ekonomi Pembangunan angkatan 2008, terima kasih kerjasama, dukungan, dan bantuanya selama ini.

8.

Semua pihak yang telah membantu dalam penulisan skripsi yang tidak dapat disebutkan satu persatu. Semoga Allah SWT senantiasa melimpahkan rahmat dan karunianya sebagai

balasan atas segala budi baik yang telah dilakukan. Penulis menyadari bahwa skrpsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan saran dan kritik yang membangun dalam rangka kesempurnaan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat memberi manfaat dan sumbangan pikiran untuk perbaikan dimasa yang akan datang.

Surakarta, Juli 2012

Penulis

commit to user vi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR ISI

Halaman HALAMAN JUDUL ............................................................................................ i LEMBAR PERSETUJUAN PEMBIMBING..................................................... ii LEMBAR PENGESAHAN .............................................................................. iii HALAMAN MOTTO DAN PERSEMBAHAN ............................................... iv KATA PENGANTAR.......................................................................................... v DAFTAR ISI......................................................................................................... vii DAFTAR TABEL ...................................................................................................x DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... xii ABSTRAK .......................................................................................................... xiii BAB I PENDAHULUAN ................................................................................... 1 A. Latar Belakang Masalah .................................................................... 1 B. Rumusan Masalah .............................................................................. 8 C. Tujuan dan Manfaat Penelitian.......................................................... 9 BAB II TINJAUAN PUSTAKA ...................................................................... 11 A. Teori Produksi ................................................................................... 11 B. Tinjauan Tentang Industri................................................................. 19 C. Industri Gula Kelapa ......................................................................... 28 D. Penelitian Terdahulu ......................................................................... 30 C. Kerangka Pemikiran ........................................................................ 32 D. Hipotesis ............................................................................................ 35 BAB III METODE PENELITIAN .................................................................... 36 A. Bentuk Penelitian .............................................................................. 36 B. Ruang Lingkup Penelitian ................................................................ 36 C. Pembatasan Masalah ......................................................................... 36 D. Jenis dan Sumber Data...................................................................... 36 E. Teknik Pengambilan Sampel ............................................................ 37

commit to user vii


digilib.uns.ac.id

F. Definisi operasional Variabel ........................................................... 40 G. Metode Analisis Data ....................................................................... 41 1. Analisis Model Regresi Linier berganda ..................................... 41 2. Uji Asumsi Klasik ......................................................................... 43 a. Uji Multikolinieritas ................................................................. 43 b. Uji Heteroskedastisitas ............................................................. 44 c. Uji Autokorelasi ........................................................................ 45 3. Uji Statistik .................................................................................... 46 a. Uji F-statistik............................................................................. 46 b. Analisis Koefisien Determinasi (R2) ....................................... 48 c. Uji t-statistik .............................................................................. 48 d. Uji Elastisitas ............................................................................ 50 BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN ....................................... 51 A. Gambaran Umum Kecamatan Kebasen ........................................... 51 B. Analisis Deskriptif ............................................................................ 60 C. Analisis Data ..................................................................................... 67 1. Analisis Regresi Linier Berganda ............................................... 67 2. Uji Asumsi Klasik ......................................................................... 69 a. Uji Multikolinieritas ................................................................. 70 b. Uji Heteroskedastisitas ............................................................. 71 c. Uji Autokorelasi ........................................................................ 72 3. Uji Statistik .................................................................................... 74 a. Uji F-statistik............................................................................. 74 b. Analisis Koefisien Determinasi (R2) ....................................... 74 c. Uji t-statistik .............................................................................. 75 d. Uji Elastisitas ............................................................................ 80 4. Interpretasi Hasil Secara Ekonomi ............................................... 81

\

commit to user viii


digilib.uns.ac.id

BAB V PENUTUP ............................................................................................. 85 A. Kesimpulan ........................................................................................ 85 B. Saran................................................................................................... 86 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

commit to user ix


digilib.uns.ac.id

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1.1 Data Produksi gula kelapa di Indonesia Tahun 2011 ....................... 5 Tabel 1.2 Data Jumlah Produksi Gula Kelapa Per Kecamatan di Kabupaten Banyumas............................................................................................. 7 Tabel 3.1 Penarikan Sampel Menurut Jumlah Pengrajin ................................ 39 Tabel 3.2 Aturan Keputusan Durbin Watson ................................................... 45 Tabel 4.1 Banyaknya Penduduk menurut Jenis Kelamin dan Kelompok Umur di Kecamatan Kebasen 2011 ................................................................. 55 Tabel 4.2 Kepadatan Penduduk (jiwa/km2) menurut Desa di Kecamatan Kebasen Tahun 2011 ....................................................................................... 56 Tabel 4.3 Produk Domestik Regional Bruto Kecamatan Kebasen Menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Berlaku Tahun 2010-2011..... 58 Tabel 4.4 Kontribusi PDRB Kecamatan Kebasen Terhadap Kabupaten Banyumas Tahun 2011 ....................................................................................... 59 Tabel 4.5 Karakteristik Responden Menurut Umur ........................................ 61 Tabel 4.6 Karakteristik Responden Menurut Tingkat Pendidikan ................. 61 Tabel 4.7 Karakteristik Responden Status Kepemilikan Usaha ..................... 62 Tabel 4.8 Karakteristik Responden Menurut Jam Kerja .................................. 62 Tabel 4.9 Karakteristik Responden Menurut Jumlah Tenaga Kerja ............... 63 Tabel 4.10 Karakteristik Responden Menurut Pengalaman Usaha ................. 63 Tabel 4.11 Karakteristik Responden Menurut Modal Usaha ......................... 64 Tabel 4.12 Karakteristik Responden Menurut Jumlah Pohon Kelapa ........... 65 Tabel 4.13 Karakteristik Responden Menurut Pendapatan Per Hari ............. 65 Tabel 4.14 Karakteristik Responden Menurut Pendapatan Per Bulan ........... 66 Tabel 4.15 Karakteristik Responden Menurut Laba Bersih Per Hari ............. 67 Tabel 4.16 Karakteristik Responden Menurut Laba Bersih Per Bulan ........... 67 Tabel 4.17 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda dengan Ordinary Least Square (OLS) ..................................................................................... 69

commit to user x


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.18 Hasil Uji Pendekatan Kolerasi Parsial............................................ 70 Tabel 4.19 Hasil Uji White Heteroskedasticity ................................................ 72 Tabel 4.20 Aturan Keputusan Durbin-Watson ................................................ 73 Tabel 4.21 Koefisien Elastisitas Variabel Keuntungan ................................... 81

commit to user xi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Keuntungan Total Pasar Persaingan ............................................. 15 Gambar 2.2 Kerangka Pemikiran ...................................................................... 33 Gambar 3.1 Daerah Kritis Uji F ....................................................................... 47 Gambar 3.2 Daerah Kritis Uji t.......................................................................... 49 Gambar 4.1 Uji Durbin-Watson ........................................................................ 73 Gambar 4.2 Uji t Untuk Variabel Tenaga Kerja ............................................... 76 Gambar 4.2 Uji t Untuk Variabel Pengalaman ................................................ 77 Gambar 4.2 Uji t Untuk Variabel Modal ........................................................ 78 Gambar 4.2 Uji t Untuk Variabel Jumlah Pohon ............................................. 79

commit to user xii


digilib.uns.ac.id

ABSTRAKSI ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEUNTUNGAN PENGUSAHA GULA KELAPA (Studi Kasus di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas Provinsi Jawa Tengah) Dwi Argo Pamuji F0108055 Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menjelaskan seberapa besar pengaruh jumlah tenaga kerja, pengalaman, modal dan jumlah pohon terhadap keuntungan pengusaha gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupeten Banyumas. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif melalui survei dengan menggunakan metode proportional random sampling. Penelitian ini mengambil sampel sebesar 92 pengusaha dari populasi di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. Teknik analisis data yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah analisis regresi linier berganda, uji asumsi klasik dan uji statistik. Hasil analisis dengan menggunakan regresi linier berganda menunjukan bahwa variabel independen modal dan jumlah pohon mempunyai pengaruh yang signifikan dan positif terhadap besarnya keuntungan usaha pembuatan gula kelapa. Variabel independen tenaga kerja dan pengalaman tidak mempunyai pengaruh yang signifikan. Secara bersama-sama keempat variabel tenaga kerja, pengalaman usaha, modal, dan bahan baku berpengaruh secara signifikan terhadap keuntungan usaha pembuatan gula kelapa. Hasil penelitian menghasilkan bahwa variabel jumlah pohon kelapa mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keuntungan pengusaha gula kelapa. Guna meningkatkan tingkat keuntungan usaha produksi gula kelapa pengusaha harus menambah modal dan jumlah pohon kelapa, karena terbukti bahwa jumlah pohon berpengaruh signifikan terhadap keuntungan pembuatan gula kelapa. Kebijakan pemerintah juga diperlukan untuk memberikan bantuan-bantuan berupa bibit, permodalan melalui (KUR), penyuluhan-penyuluhan, dan pemberian jaminan/asuransi karena kegiatan usaha ini sangat beresiko bagi para pengusaha gula kelapa. Kata kunci: Usaha pembuatan gula kelapa, Keuntungan, Industri Kecil, Proportional random sampling, Analisis regresi linier berganda.

commit to user viii


digilib.uns.ac.id

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Salah

satu

agenda

pembangunan

Indonesia

dalam

rangka

meningkatkan kesejahteraan rakyat adalah melalui pemberdayaan usaha mikro kecil menengah (UMKM). Peran UMKM dalam perekonomian Indonesia dapat dilihat dari kedudukannya sebagai pemain utama dalam kegiatan ekonomi di berbagai sektor, penyedia lapangan kerja yang terbesar, pemain

penting

dalam pengembangan kegiatan ekonomi lokal dan

pemberdayaan masyarakat, pencipta pasar baru dan sumber

inovasi, serta

sumbangannya dalam menjaga neraca pembayaran melalui kegiatan ekspor (Kementerian Koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah Republik Indonesia). Secara umum UMKM adalah suatu bentuk usaha kecil masyarakat yang melakukan usaha untuk menghasikan laba, antara lain di bidang perdagangan seperti : toko, kedai, kios, warung dan di bidang industri kecil/industri rumah tangga (IKRT) seperti : usaha kerajinan, usaha pengolahan/produksi makanan dan minuman maupun usaha jasa seperti penjahit pakaian, pertukangan dan sebagainya. UMKM mempunyai peran yang strategis dalam pembangunan ekonomi nasional, Selain berperan dalam pertumbuhan ekonomi, penyerapan tenaga kerja, dan

commit tolapangan user penyumbang pekerjaan terbesar dalam

1

2 digilib.uns.ac.id


perekonomian

Indonesia

UMKM

ikut

berperan

berperan

dalam

pendistribusian hasil-hasil pembangunan. Keunggulan lain dari UMKM terbukti lebih tangguh menghadapi krisis. Dalam krisis ekonomi yang terjadi sejak beberapa waktu yang lalu, dimana banyak usaha berskala besar yang mengalami stagnasi bahkan berhenti aktifitasnya, sektor UMKM terbukti mampu mengantisipasi perubahan pasar yang terjadi. Perhatian lebih perlu diberikan oleh pemerintah maupun masyarakat kepada UMKM agar dapat berkembang lebih kompetitif bersama pelaku ekonomi lainnya. Bentuk usaha di Indonesia di bidang industri Indonesia sangat beragam mulai dari industri pertambangan besar di pedalaman hingga ribuan industri rumah tangga yang tersebar di seluruh pelosok negri. Industri Indonesia terbagi menjadi dua bagian besar yakni industri sektor minyak dan gas (migas) serta industri lain yang berada di luar sektor minyak dan gas (nonmigas) (Kuncoro, 2007:107). Salah satu bentuk IKRT yang menjanjikan untuk dikembangkan di Indonesia adalah pengembangan produk dari komoditas kelapa, karena kelapa merupakan komoditi penting bagi kehidupan masyarakat dan perekonomian Indonesia. Komoditas ini mampu memberi banyak manfaat mulai dari makanan, minuman, sumber energi, minyak goreng, aneka kerajinan sampai untuk perkakas rumah tangga. Pohon kelapa dapat ditemukan hampir di seluruh wilayah Indonesia dari pulau Jawa, Sumatera hingga Papua Luas perkebunan kelapa di Indonesia saat ini mencapai 3,8 juta hektar (Ha) atau 31,2 persen dari total areal dunia sekitar 12 juta ha. Sebagian besar commit to user

3 digilib.uns.ac.id


(98%) dari total luas perkebunan kelapa di indonesia merupakan perkebunan rakyat seluas 3,7 juta Ha, dan sisanya berupa perkebunan pemerintah seluas 4.669 Ha dan perkebunan swasta seluas 66.189 Ha (Dewan Kelapa Indonesia). Persebaran kebun kelapa hampir merata di seluruh Indonesia, dengan sebaran terbanyak berada di Sumatera mencapai 34,5%, Jawa 23,2%, Bali, NTB dan NTT 8,0%, Kalimantan 7,2%, Maluku dan Papua 7,5% (Deptan, 2010) Bila dilihat menurut propinsi, kebun kelapa terluas berada di propinsi Riau (15,28%), disusul Jawa Tengah (7,68%), Jawa Timur (7,67%), Sulawesi Utara (7,27%), Sulawesi Tengah (4,78%), dan Jawa Barat (4,60%), serta beberapa derah lainnya (Departemen Pertanian). Manfaat tanaman kelapa tidak saja terletak pada daging buahnya yang dapat diolah menjadi santan, kopra, dan minyak kelapa, tetapi seluruh bagian tanaman kelapa mempunyai manfaat yang besar. Selain buah kelapa yang dapat diproses menjadi bermacam-macam produk bernilai ekonomi tinggi, produk lain yang tak kalah pentingnya dari kelapa adalah nira. nira merupakan cairan dengan kadar gula tinggi yang disadap dari bunga kelapa/mayang. Produk yang dapat dikembangkan dari nira antara lain adalah pakan lebah, gula kelapa, dan bioetanol. Jenis pohon kelapa yang dapat digunakan sebagai bahan baku pembuatan gula kelapa yaitu kelapa deres. Luas areal perkebunan yang ditanami kelapa deres di Kabupaten Banyumas dari tahun 2006 sampai dengan 2010 mengalami perkembangan fluktuasi naik dan turun begitu pula

dengan jumlah

produksi yang dihasilkan commit to user

kelapa

deres

juga

4 digilib.uns.ac.id


mengalami fluktuasi

naik

dan

turun.

Pada

tahun

2006

luas areal

perkebunan kelapa deres luas areal pada tahun 2006 mencapai 4.599,56 Ha , pada tahun 2007 luas areal seluas 5.193,22 Ha , pada tahun 2008 luas areal yang ada mencapai 5.156,43 Ha , pada tahun 2009 sampai dengan

tahun 2010

luas

pengembangan komoditas

areal

andalan

sebesar perkebunan

5.156,43 Kelapa

Ha. di

Wilayah Kabupaten

Banyumas untuk kelapa deres tersebar merata di setiap kecamatan, antara lain di wilayah Kecamatan Cilongok, Wangon, Kebasen, Lumbir, Pekuncen dan Kecamatan Sumpiuh (Sistem Informasi Profil Daerah Kabupaten Banyumas Tahun 2010). Ketersedian jumlah pohon kelapa sebagai input produksi

(bibit)

memberikan pengaruh yang positif terhadap tingkat keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa. Semakin banyak dan semakin baik kualitas pohon kelapa maka semakin besar keuntungan yang diterima pengusaha gula kelapa. Menurut Kameo (2002) semakin besar skala produksi gula kelapa dan makin tinggi kualitas produk, makin tinggi pula efisiensi dan keuntungan produsen. Sampai saat ini gula kelapa masih banyak digunakan khususnya masyarakat jawa sebagai bumbu masak karena memiliki aroma dan rasa yang khas karamel palm dan digunakan untuk pemanis minuman, bahan pembuat kecap, bahan pembuat dodol, dan pembuat kue serta bahan penambah cita rasa pada makanan. commit to user

5 digilib.uns.ac.id


Indonesia adalah produsen nomor satu gula kelapa dunia dengan kapasitas produksi 150.000 ton pertahun. Produsen terbesar kedua adalah Thailand, dengan kapasitas produksi 15.000 ton per tahun, disusul india dan Filipina. Pasokan gula kelapa di Indonesia terbesar berasal dari Jawa Tengah.

Tabel 1.1 Data Produksi Gula Kelapa di Indonesia Tahun 2011 Kabupaten

Produksi (ton/hari)

Banyumas

169,60

Lampung

110,00

Blitar

90,00

Cilacap

70,00

Kebumen

60,00

Purbalingga

50,00

Banjarnegara

40,00

Purworejo

40,00

Sumber : Disperindagkop Kabupaten Banyumas 2011. Kabupaten Banyumas merupakan penghasil terbesar produksi gula kelapa di Indonesia. Sebagai komoditas utama gula kelapa yang dihasilkan pengusaha (pengrajin) di kabupaten Banyumas mencapai 169,60 ton/hari. Pasar utama industri gula kelapa adalah industri makanan dan keperluan rumah tangga dengan perkiraan perbandingan untuk keperluan rumah tangga menyerap 50 persen, industri kecap 30 persen, industri makanan 10 persen dan industri lainnya 10 persen. Pemasaran utama produk gula kelapa sebagai gula commit to userdan bahan baku industri kecap. konsumsi untuk pasar nasional, ekspor

6 digilib.uns.ac.id


Pelanggan utama gula kelapa sebagai bahan baku industri kecap adalah Pabrik Kecap Indofood, Pabrik Kecap Henz ABC , dan Pabrik Kecap Bango Pabrik Kecap Lokal di Jawa Tengah dan Jawa Timur. Daerah pemasaran gula asal Banyumas meliputi: Tegal, Cirebon, Bali, Jakarta, Karawang, Pekalongan dan Jawa Timur. Selain pasar dalam negeri, pemasaran gula kelapa asal Banyumas juga merambah ke pasar luar negeri seperti Amerika, Korea, Jepang, Canada, Belanda, Jerman, Singapura dan Arab Saudi (Disperindag Kabupaten Banyumas 2011). Pengrajin gula kelapa di Kabupaten Banyumas pada umumnya dan di kecamatan Kebasen pada khususnya merupakan salah satu wujud usaha mikro kecil menengah yang bergerak di bidang industri kecil yang peranannya sangat dibutuhkan, disamping jenis unit usaha kecil lain. Keistimewaan pengrajin gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas adalah jumlahnya cukup banyak dan merata, hasil produksi gula kelapa adalah komoditas perdagangan yang mampu diserap oleh pasar secara harian, sehingga sangat sesuai sebagai sumber mata pencaharian baik untuk pengrajin sendiri maupun orang-orang yang menjadi pengepul. Produksi gula kelapa tersebar hampir di setiap kecamatan di Kabupaten Banyumas. Produksi gula kelapa terbesar

berada di wilayah

Kecamatan Cilongok dengan jumlah produksi per hari mencapai 48.963,96 Kg. Sisanya tersebar di seluruh kecamatan dengan hasil produksi yang beragam. commit to user

7 digilib.uns.ac.id


Berikut ini adalah jumlah produksi gula kelapa di Kabupaten Banyumas tahun 2011 : Tabel 1.2 Data Jumlah Produksi Gula Kelapa Per Kecamatan di Kabupaten Banyumas No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

Kecamatan

Jumlah Produksi Per hari/ Kg 10.251,36 11.149,20 3.327,12 4.175,28 5.272,92 7.203,24 5.832,72 1.222,92 10.109,52 1.300,76 3.093,12 4.102,56 9.253,44 14,643,72 4.023,00 14.551,20 48.963,96 4.449,60 1.976,40 344,16 4.159,80 90,36 115,20 70,2 -

Lumbir Wangon Jatilawang Rawalo Kebasen Kemranjen Sumpiuh Tambak Somagede Kalibagor Banyumas Patikraja Purwojati Ajibarang Gumelar Pekuncen Cilongok Karanglewas Kedungbanteng Baturaden Sumbang Kembaran Sokaraja Purwokerto Selatan Purwokerto Barat Purwokerto Timur Purwokerto Utara 169,601,76 Jumlah Sumber : Disperindagkop Kabupaten Banyumas 2011. commit to user

8 digilib.uns.ac.id


Gula kelapa pada umumnya diusahakan secara tradisional oleh para pengrajin

dengan

menggunakan

peralatan dan

pengolahan

secara

sederhana. Usaha gula kelapa pada umumnya merupakan usaha industri kecil atau rumah tangga dan menjadi salah satu produk unggulan komoditas ekspor. Hal ini dikarenakan gula kelapa banyak dikonsumsi oleh masyarakat dunia. Permintaan akan gula kelapa saat ini terus meningkat sejalan dengan pertambahan jumlah penduduk dan meningkatnya pendapatan masyarakat. Gula kelapa merupakan salah satu komoditas yang memiliki posisi penting dalam komposisi bahan pangan di masyarakat konsumen maupun sebagai

bahan

baku

dalam

industri makanan, khususnya masyarakat

Kecamatan Kebasen, serta pengrajin gula kelapa merupakan salah satu macam usaha kecil yang didalamnya ikut berperan serta dalam menghasilkan lapangan pekerjaan atau ikut berperan serta dalam mengurangi pengangguran. Berdasarkan uraian dan pertimbangan tersebut, maka dalam penelitian ini akan

dibahas

suatu

topik

yaitu

:

Analisis

Faktor-Faktor

Yang

Mempengaruhi Keuntungan Pengusaha Gula Kelapa (Studi Kasus Di Kecamatan Kebasen, Kabupaten Banyumas, Provinsi Jawa Tengah). B. Rumusan Masalah Untuk memberikan pedoman yang jelas dalam arah penelitian dari latar belakang yang diuraikan maka beberapa masalah yang akan diteliti adalah sebagai berikut : 1. Bagaimanakah pengaruh variabel tenaga kerja, pengalaman, modal kerja, serta jumlah pohon kelapa terhadap keuntungan pengusaha industri commit to user

9 digilib.uns.ac.id


pembuatan gula kelapa di wilayah Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas? 2. Variabel manakah yang paling berpengaruh terhadap keuntungan pengusaha industri pembuatan gula kelapa di Kecamatan Kebasen, Kabupaten Banyumas? C. Tujuan dan Manfaat Penelitian 1. Tujuan Penelitian Dengan memperhatikan batasan-batasan yang telah ditentukan pada masalah penelitian, maka diharapkan setelah melakukan penelitian diharapkan dapat: a. Untuk mengetahui pengaruh variabel tenaga kerja, pengalaman, modal kerja, serta jumlah pohon kelapa saat produksi terhadap peningkatan pendapatan pemilik usaha industri pembuatan gula kelapa di wilayah Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. b. Untuk mengetahui variabel manakah yang paling berpengaruh terhadap keuntungan pengusaha industri pembuatan gula kelapa di wilayah Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. 2. Manfaat Penelitian Berdasarkan uraian dan latar belakang, perumusan masalah, dan tujuan penelitian, diharapkan hasil penelitian ini memberikan manfaat: a. Sebagai pertimbangan instansi yang berwenang untuk pengembangan dan pembinaan sektor usaha mikro dan kecil terutama pengrajin gula kelapa.

commit to user

10 digilib.uns.ac.id


b. Sebagai sumbangan masyarakat

pemikiran

golongan

ekonomi

bagi peningkatan lemah

yang

taraf hidup

belum

memiliki

kesempatan kerja. c. Motivasi kepada para pengrajin gula kelapa untuk lebih meningkatkan usahanya serta memperbaiki manajemen.

commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB II TINJAUAN PUSTAKA A.

Teori Produksi 1. Definisi Produksi Secara umum, istilah produksi diartikan sebagai penggunaan atau pemanfaatan sumber daya yang mengubah suatu komoditi menjadi komoditi lainnya yang sama sekali berbeda, baik dalam pengertian apa, dan

dimana atau

kapan komoditi-komoditi itu dilokasikan, maupun

dalam pengertian apa yang dapat dikerjakan oleh konsumen terhadap komoditi itu. Istilah produksi berlaku untuk barang maupun jasa, karena istilah komoditi memang mengacu pada barang dan jasa. Keduanya samasama dihasilkan dengan mengerahkan modal dan tenaga kerja. Produksi merupakan konsep arus (flow concept), maksudnya adalah produksi merupakan kegiatan yang diukur sebagai tingkat-tingkat output per unit periode/waktu. Sedangkan outputnya sendiri senantiasa diasumsikan konstan kualitasnya (Miller dan Meiners, 2000:251). 2. Fungsi Produksi Fungsi produksi adalah jumlah output maksimum yang dapat diperoleh dari sekumpulan input tertentu. Fungsi produksi menunjukkan sifat perkaitan diantara faktor-faktor produksi dan tingkat produksi yang diciptakan. Faktor-faktor produksi dikenal dengan istilah input, dan jumlah produksi disebut sebagai output. Sedangkan Nicholson (2002:159) commit to user menyatakan bahwa fungsi produksi adalah hubungan matematik antara 11



input dengan output. Tujuan setiap perusahaan (firm) adalah mengubah input menjadi output. Pada model ini hubungan input dan output disusun dalam fungsi produksi (production function) yang berbentuk : Q = f (K,L,M,...) Dimana : Q = output barang-barang tertentu K = modal L = input tenaga kerja M = bahan mentah yang digunakan Bentuk dari notasi ini menunjukan adanya kemungkinan variabelvariabel lain mempengaruhi proses produksi. Fungsi produksi, dengan demikian

menghasilkan

kesimpulan

tentang

apa

yang

diketahui

perusahaan mengenai bauran berbagi input untuk menghasilkan output. 3. Biaya Produksi Perusahaan mengeluarakan biaya ketika mereka membeli input suatu barang dan jasa yang mereka jual (Mankiw, 2006:336). Biaya produksi adalah semua pengeluaran perusahaan untuk memperoleh faktorfaktor produksi yang akan digunakan untuk menghasilkan barang-barang produksi perusahaan tersebut. Analisis mengenai biaya produksi perusahaan perlu dibedakan kepada dua jangka waktu, yaitu (1) jangka panjang, yaitu jangka waktu dimana semua faktor produksi dapat mengalami perubahan dan (2) jangka pendek, yaitu jangka waktu dimana commit to user



sebagian faktor produksi berubah dan sebagian lainnya tidak dapat berubah. Dalam Rosyidi (2006:365) biaya produksi adalah biaya yang harus dikeluarkan oleh pengusaha untuk dapat menghasilkan output. Biaya produksi setiap output tergantung sepenuhnya pada dua hal , yaitu sebagai berikut (Rosyidi, 2006:366): a. Berapa besar biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahaan untuk mendapatkan input; yakni harga input. b. Efisiensi perusahaan yang bersangkutan dalam mempergunakan inputnya. Dalam Mankiw (2006:242), Biaya total produksi dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu (1) Biaya tetap (fixed costs - FC) tidak berubah, berapapun jumlah barang yang akan diproduksi, biaya ini akan tetap ada jika perusahaan tidak memproduksi apa-apa. dan (2) Biaya variabel (variable costs - VC) berubah jika, terjadi perubahan jumlah produksi. Dalam analisis biaya produksi perlu memperhatikan (1) biaya produksi rata-rata : yang meliputi biaya produksi total rata-rata, biaya produksi tetap rata-rata, dan biaya variabel rata-rata : dan (2) biaya produksi marginal, yaitu tambahan biaya produksi yang dikeluarkan untuk menambah satu unit produksi.

commit to user



Dalam analisis jangka pendek konsep-konsep yang digunakan adalah (Soeharno, 2007:99) a. Beaya tetap, yaitu biaya yang tidak tergantung pada banyak sedikitnya produk yang dihasilkan. b. Beaya variabel, yaitu biaya yang tergantung pada banyak sedikitnya produk yang dihasilkan. c. Beaya total (total cost –TC), yaitu beaya tetap daitambah beaya variabel: TC=FC+VC. d. Beaya rata-rata (average cost – MC), yaitu biaya total dibagi produk yang dihasilkan AC=TC/Q e. Beaya marginal (marginal cost – MC), yaitu tambahan terhadap beaya total sebagai akibat ditambahnya satu unit produk yang dihasilkan. 4. Keuntungan Dalam Mankiw (2006:335), keuntungan atau laba dibedakan menjadi keuntungan ekonomis (economic profit) sebagai pendapatan total dikurangi biaya total, termasuk biaya eksplisit dan implisit. Keuntungan akuntansi (accounting profit) sebagai biaya total dikurangi biaya eksplisit total. Keuntungan usaha merupakan selisih antara penerimaan perusahaan dan biaya total.

commit to user



Keuntungan produsen dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut (Soeharno, 2007). p = TR – TC Dimana p : Keuntungan (Profit) TR : Penerimaan Total = P.Q TC : Beaya Total Semakin besar selisih jumlah penerimaan (TR) dan biaya (TC), maka semakin besar keuntungan yang diperoleh perusahaan. Laba (keuntungan) maksimum diperoleh jika perbedaaan TR dan TC paling besar dan kombinasi tingkat output dan biaya marginal.

TC

TR,

TR

Keuntungan Total

Q

Q1

Q2

Q3

Gambar 2.1 Keuntungan Total Pada Pasar Persaingan Sumber : Soeharno, 2007 : 115 commit to user

Q



Untuk memaksimalkan laba dengan : p = TR- TC = f (Q) p akan maksimum bila p = f (Q) = dp = 0 Jika p = 0, MR –MC = 0 Maka untuk p maksimum : MR = MC Tujuan

dari suatu

perusahaan

kooperatif adalah

menarik

keuntungan semaksimal mungkin, yang sama dengan pendapatan total dikurangi biaya total Mankiw (2006:361). Keuntungan adalah perbedaan TR dengan TC, saat perbedaan keduanya mencapai kondisi maksimum maka

tercapailah

kondisi

keuntungan

tertinggi,

pemaksimuman

keuntungan juga bisa dicapai pada tingkat produksi dimana MR sama dengan MC. Posisi seorang pengusaha apabila dilihat dari keuntungannya, ada tiga macam kemungkinan, yaitu : a. Memperoleh laba : terjadi apabila tingkat output tertentu besarnya penerimaan total (TR) lebih besar dari seluruh pengeluaran untuk biaya produksi (TC), baik biaya tetap (FL), maupun biaya variabel (VC). b. Tidak memperoleh laba dan tidak menderita rugi : terjadi apabila besarnya penerimaan total sama dengan biaya (TR) = (TC). c. Menderita kerugian : terjadi karena penerimaan produsen secara total commit to user lebih kecil dari seluruh biayanya. (TR


5. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Keuntungan Industri Gula Kelapa Faktor produksi merupakan semua unsure yang menopang usaha penciptaan nilai atau usaha memperbesar nilai barang. Faktor-faktor yang mempengaruhi dalam proses pembuatan gula kelapa adalah : a. Tenaga Kerja Orang-orang yang bekerja untuk bisnis adalah tenaga kerja. Sering juga disebut sumber daya manusia, tenaga kerja mencangkup kontribusi orang-orang, baik secara fisik maupun intelektual, saat berlangsungnya

proses

produksi

di

dalam

perekonomian

(Griffin,dkk,2006:9). Tenaga kerja merupakan salah satu dari faktor produksi. Proses produksi suatu usaha tidak akan berjalan tanpa adanya tenaga kerja. Kualitas sumber daya manusia (SDM) yang baik juga diperlukan demi berlangsungnya kegiatan produksi untuk mendapatkan keuntungan yang besar. b. Pengalaman Usaha Pengalaman usaha diartikan sebagai interaksi diri pribadi dengan lingkungan, dimana di dalamnya seseorang belajar secara aktif dan interaktif dengan lingkungan tersebut. Istilah pengalaman yang lain juga dapat diartikan sebagai hasil belajar. Pengalaman yang diperoleh seseorang meliputi tiga aspek, yaitu : 1) Pengalaman berupa pengetahuan 2) Pengalaman berupa keterampilan commit to user



3) Pengalaman berupa sikap atau nilai c. Modal Dalam Rosyidi (2006:57) modal dibedakan antara barang-barang modal riil (real capital goods) dan modal modal uang (money capital) yakni dana yang digunakan untuk membeli barang-barang modal dan faktor produksi lainnya. Dalam Griffin, dkk (2006:9). Modal adalah dana yang dibutuhkan untuk menjalankan perusahaan. Modal dibutuhkan baik untuk memulai bisnis maupun untuk menjaga perusaahan tersebut dapat tetap beroprasi dan tumbuh. Bagi kebanyakan bisnis yang lebih kecil, sumber utama modal adalah investasi pribadi yang dialkukan oleh pemilik. Investasi pribadi dapat berasal dari pengusaha individu, mitra bisnis atau investor yang membeli saham mereka. Penerimaan dari penjualan produk merupakan sumber modal yang utama dan berkesinambungan sejak awal usaha d. Jumlah Pohon Kelapa Pohon kelapa (bibit) merupakan merupakan faktor produksi yang utama dalam melakukan usaha produksi gula kelapa. Pohon kelapa merupakan pohon penghasil nira yang digunakan sebagai bahan baku pembuatan gula kelapa. Semakin banyak pohon kelapa yang dimiliki maka semakin banyak jumlah nira yang dihasilkan.

commit to user



B.

Tinjauan tentang industri 1. Definisi Industri Kecil Ada dua definisi usaha kecil yang dikenal di Indonesia. Menurut Undang-Undang No. 9 Tahun 1995 tentang Usaha Kecil adalah kegiatan ekonomi rakyat yang memiliki hasil penjualan tahunan maksimal Rp 1 miliar dan memeiliki kekayaan bersih, tidak termasuk tanah dan bangunan tempat usaha, paling banyak Rp 200 juta (Sudisman dan Sari, 1996 dalam Kuncoro, 2007:365). Menurut kategori Badan Pusat Statistik (BPS), usaha kecil identik dengan industri kecil dan industri rumah tangga. BPS mengklasifikasikan industri berdasarkan jumlah pekerjanya yaitu (BPS, 1999 dalam Kuncorro, 2007:365): a. Industri ruamah tangga dengan pekerja 1-4 oarang b. Industri kecil dengan pekerja 5-19 orang c. Industri menengah dengan pekerja 20-99 orang, serta d. Industri besar dengan pekerja 100 orang atau lebih Dari beberapa definisi industri kecil terdapat beberapa kesamaan Karakteristik usaha kecil yaitu (Kuncoro, 2007:365) : a. Tidak ada pembagian tugas yang jelas antara bidang administrasi dan operasi. b. Rendahnya akses industri kecil terhadap lembaga-lembaga kredit formal sehingga mereka cenderung menggantungkan pembiayaan commit to user



usahanya dari modal sendiri atau sumber-sumber lain seperti keluarga, kerabat, pedagang perantara, bahkan rentenir. c. Sebagian besar usaha kecil ditandai dengan belum memiliki status badan hokum. d. Dilihat menurut golongan industri tampak hampir sepertiga bagian dari industri kecil bergerak pada kelompok usaha industri makanan, minuman, dan tembakau. Usaha kecil dalam arti luas memiliki ciri-ciri sebagai berikut: (Harman,2001): a. Industri kecil adalah industri berskala kecil, baik dalam ukuran modal, jumlah produksi maupun tenaga kerjanya. b. Perolehan modal umumnya berasal dari sumber tidak resmi seperti tabungan keluarga, pinjaman dari kerabat dan mungkin dari “lintah darat”. c. Karena skala kecil, maka sifat pengelolaannya terpusat, demikian pula pengambilan, keputusan tanpa atau dengan sedikit pendelegasian fungsi dalam bidang-bidang pemasaran, keuangan, produksi dan lain sebagainya. d. Tenaga kerja yang ada umumnya terdiri dari anggota keluarga atau kerabat dekat, dengan sifat hubungan kerja yang “informal” dengan kualifikasi teknis yang apa adanya atau dikembangkan sambil bekerja.

commit to user



e. Hubungan

antara

keterampilan

teknis

dan

keahlian dalam

pengelolaan usaha industri kecil ini dengan pendidikan formal yang dimiliki para pekerjanya umumnya lemah. f. Peralatan yang digunakan adalah sederhana dengan kapasitas output yang rendah pula. Dengan ciri-ciri tersebut usaha kecil dapat terhambat perannya yang sangat potensial dan secara nyata menunjang pembangunan di sektor ekonomi yaitu (Harman,2001): a. Usaha kecil merupakan penyerap tenaga kerja. b. Usaha kecil merupakan penghasil barang dan jasa pada tingkat harga yang terjangkaubagi kebutuhan rakyat banyak yang berpenghasilan rendah. c. Usaha kecil merupakan penghasil devisa negara yang potensial, karena keberhasilannya dalam memproduksi komoditi non migas. Berdasarkan eksistensi dinamisnya industri kecil (dan kerajinan rumah tangga) Indonesia dapat dibagi ke dalam tiga kelompok kategori yaitu : (Saleh,1986) a. Industri lokal, yaitu kelompok jenis industri yang menggantungkan kelangsungan hidupnya kepada pasar setempat yang terbatas, serta relatif tersebar dari segi lokasinya. b. Industri sentra, yaitu kelompok jenis industri yang dari segi satuan usaha mempunyai skala kecil, tetapi membentuk suatu pengelompokan commit to user



atau kawasan produksi yang terdiri dari kumpulan unit usaha yang menghasilkan barang sejenis. c. Industri mandiri, yaitu kelompok jenis industri yang masih mempunyai sifat-sifat industri kecil, namun telah berkemampuan mengadakan teknologi produksi yang cukup canggih. Pemasaran hasil produksinya relatif tidak tergantung pada pedagang perantatara. 2. Arti Penting Industri Kecil Industri kecil mempunyai peranan dan arti yang penting terhadap perekonomian nasional. Beberapa manfaat sosial (social benefits) industri kecil

yang

sangat

berarti

bagi

perekonomian

nasional,

yaitu

(Saleh,1986:5): a. Menciptakan peluang usaha yang dapat dilakukan dengan pembiayaan yang relatif murah. b. Industri kecil turut mengambil peran dalam peningkatkan dan memobilisasi tabungan domestik. Hal ini dikarenakan karena modal industri kecil sebagian besar berasal dari modal sendiri, tabungan keluarga, atau kerbatnya. c. Industri kecil mempunyai kedudukan komplementer terhadap industri besar dan sedang, karena industri kecil menghasilkan produk yang relatif murah dan sederhana yang biasanya tidak dihasilkan oleh industri sedang dan besar.

commit to user



Dalam hubungannya terhadap perekonomian nasional, ada beberapa alasan kuat yang mendasari resistensi keberadaan industri kecil, antara lain (Saleh,1986:11) : a. Sebagian besat populasi industri kecil dan kerajinan rumah tangga sebagian berada di daerah pedesaan. Apabila dikaitkan dengan masalah tenaga kerja yang semakin meningkat dan luas tanah yang relatif berkurang maka industri kecil merupakan jalan keluar. b. Beberapa industri dan kerajinan rumah tangga banyak menggunakan bahan baku dari sumber-sumber terdekat. Selain itu biaya upah yang murah menyebabkan biaya ditekan rendah. c. Harga jual yang relatif murah merupakan kondisi tersendiri yang memberikan peluang bagi industri kecil dan kerajinan rumah tangga untuk tetap bertahan. d. Tetap adanya permintaan terhadap beberapa komoditi yang telah diproduksi secara maksimal merupakan salah satu aspek pendukung yang kuat. 3. Tantangan dan Masalah Industri Kecil Cukup berat tantangan yang dihadapi untuk memperkuat struktur perekonomian nasional. Pembianaan pengusaha kecil harus lebih diarahkan untuk meningkatkan kemampuan pengusaha kecil menjadi pengsaha menengah.

commit to user



Beberapa masalah dasar yang dihadapi pengusaha kecil adalah (Kuncoro, 2007:368): a. Kelemahan dalam memperoleh peluang pasar dan memperbesar pangsa pasar. b. Kelamahan dalam struktur permodalan dan keterbatasan untuk memperoleh jalur terhadap sumber-sumber permodalan. c. Kelemahan di bidang organisasi dan manajemen sumber daya manusia. d. Keterbatasan jaringan usaha kerjasama antar pengusaha kecil (sistem informasi pemasaran). e. Iklim usaha yang kurang kondusif karena persaingan yang saling mematikan. f. Pembinaan yang dilakukan masih kurang terpadu dan kurangnya kepercayaan serta kepedulian masyarakat terhadap usaha kecil. Secara garis besar, tantangan yang dihadapi pengusaha kecil dapat dibagi dalam dua kategori. Pertama, bagi pengusaha kecil dengan omset kurang dari Rp 50 juta umumnya tantangan yang dihadapi adalah bagaimana menjaga kelangsungan hidup usahanya. Kedua, bagi pengusaha kecil dengan omset antara Rp 50 juta hingga Rp 1 miliar, tantangan yang dihadapi lebih kompleks. Umumnya mereka mulai memikirkan untuk melakukan ekspansi usaha lebih lanjut. Berdasarkan pengamatan Pusat Konsultasi Pengusaha Kecil UGM, urutan prioritas permasalahan yang commit to user



dihadapi pengusaha kecil ini adalah (Kuncoro, 1997 dalam Kuncoro, 2007:368): a. Masalah belum dipunyainya system administrasi keuangan dan manajemen yang baik karena belum dipisahakan kepemilikan dan pengeloaan perusahaan. b. Masalah bagaimana menyusun proposal dan membuat studi kelayakan untuk memperoleh pinjaman. c. Masalah menyusun perencanaan bisnis karena persaingan dalam merebut pasar semakin ketat. d. Masalah akses terhadap teknologi, terutama bila pasar dikuasai oleh perusahaan atau grup bisnis tertentu dan selera konsumen cepat berubah. e. Masalah memperoleh bahan baku, terutama karena adanya persaingan yang ketat dalam mendapatkan bahan baku, bahan baku berkualitas rendah, dan tingginya bahan baku. f. Masalah perbaikan kualitas barang dan efisiensi, terutama bagi yang sudah menggarap pasar ekspor karena pasar konsumen berubah cepat, pasar dikuasai perusahaan tertentu,dan banyak barang pengganti. g. Masalah tenaga kerja karena sulit mendapatkan tenaga kerja yang terampil. Masalah-masalah yang dihaadapi oleh pengusaha kecil dapat diatasi

dengan

cara

menerapakan

teknologi

tepat

guna,

untuk

meningkatkan skala usaha dan manajemen yang lebih efisien dibutuhkan commit to user



perubahan- perubahan fungsional dan struktural dalam aspek kelembagaan organisasi. 4. Pembianan dan pengembangan usaha kecil Ruang lingkup pembinaan dan pengembangan usaha kecil meliputi bidang produksi dan pengolahan,pemasaran,sumber daya manusia dan teknologi. Pembinaan dan pengembangan usaha kecil dilakukan melalui langkah-langkah sebagai berikut (Harman,2001) : a. Identifikasi potensi dan masalah yang dihadapi oleh usaha kecil. b. Penyiapan program pembinaan dan pengembangan sesuai potensi dan masalah yang dihadapi oleh usaha kecil. c. Pelaksanaan program pembinaan dan pengembangan. d. Pemantauan dan pengendalian

pelaksanaan program

pembinaan

dan pengembangan bagi usaha kecil. Pembinaan dan pengembangan usaha kecil dibidang produksi dan pengolahan, dilaksanakan dengan: a. Meningkatkan

kemampuan

manajemen

serta

teknis

produksi

dan pengolahan. b. Meningkatkan kemampuan rancang bangun dan perekayasaan. c. Memberikan kemudahan dalam pengadaan sarana dan prasarana produksi dan pengolahan, bahan baku, bahan penolong dan kemasan. d. Menyediakan

tenaga

konsultan

dan pengolahan. commit to user

profesional di bidang produksi



Pembinaan dan pengembangan usaha kecil di bidang pemasaran, dilaksanakan dengan: a. Melaksanakan penelitian dan pengkajian pemasaran. b. Meningkatkan kemampuan manajemen dan teknik pemasaran. c. Menyediakan sarana serta dukungan promosi dan uji coba pasar. d. Mengembangkan lembaga pemasaran dan jaringan distribusi. e. Memasarkan produk usaha kecil. f. Menyediakan tenaga konsultan profesional di bidang pemasaran. g. Menyediakan rumah dagang dan promosi usaha kecil. h. Memberikan peluang pasar. Pembinaan dan pengembangan usaha kecil di bidang sumber daya manusia, dilaksanakan dengan: a. Memasyarakatkan dan membudayakan kewirausahaan. b. Meningkatkan ketrampilan teknis dan manajerial. c. Membentuk dan mengembangkan lembaga pendidikan, pelatihan dan konsultasi usaha kecil. d. Menyediakan tenaga penyuluh dan konsultan usaha kecil. e. Menyediakan modul manajemen usaha kecil. f. Menyediakan tempat magang, studi banding, dan konsultasi untuk usaha kecil.

commit to user



Pembinaan dan pengembangan usaha kecil di bidang teknologi dilaksanakan dengan: a. Meningkatkan kemampuan di bidang teknologi produksi dan pengendalian mutu. b. Meningkatkan

kemampuan

di

bidang

penelitian

untuk

mengembangkan desain dan teknologi baru. c. Memberikan insentif kepada usaha kecil yang menerapkan teknologi baru danmelestarikan lingkungan hidup. d. Meningkatkan kerjasama dan alih teknologi. e. Meningkatkan kemampuan dalam memenuhi standarisasi teknologi. f. Menumbuhkan dan mengembangkan lembaga penelitian dan pengembangan di bidang desain dan teknologi bagi usaha kecil. g. Menyediakan tenaga konsultan profesional di bidang teknologi. h. Memberikan bimbingan dan konsultasi berkenaan dengan hak atas kekayaan intelektual. C.

Industri gula kelapa Industri gula kelapa adalah industri yang mengolah bahan baku berupa air nira menjadi gula kelapa cetak. Gula kelapa adalah gula yang dihasilkan dari nira pohon kelapa. Gula kelapa juga dikenal sebagai gula jawa atau gula merah, biasa ditemui dalam bentuk setengah mangkok, yang dihasilkan dari cetakan berupa setengah tempurung kelapa, ada pula yang bentuknya bulat silindris, yang dihasilkan dari cetakan bambu. commit to user



Nira merupakan cairan bening yang terdapat di dalam mayang kelapa yang pucuknya belum membuka. Nira didapat dengan cara penyadapan atau penderesan. Satu buah mayang dapat disadap selama 10 – 35 hari, namun produksi optimal selama 15 hari. Hasil nira sekitar 0,5 – 1 liter nira permayang, atau sekitar 2 -4 liter nira perpohon setiap hari. Proses pengolahan nira menjadi gula kelapa : a. Nira dimasukkan ke dalam wajan, dimasak pada suhu sekitar 110)0C sambil diaduk. Kotoran-kotoran halus terapung di permukaan bersama busa nira dibuang

menggunakan

serok. Nira yang telah diperoleh

disaring, selanjutnya dimasukkan kedalam wajan/panci yang meluap-luap, agar tidak meluap dari wajan, selalu diaduk dan ditambah minyak kelapa 1 sendok untuk setiap 25 liter nira. b. Semula cairan ini berwarna putih kekuningan, lama-lama akan jadi tua

dan buih-buih nira turun, hal tersebut berarti mendidih perlahan

karena nira mulai pekat. c. Untuk mengetahui nira sudah masak caranya nira diambil dengan pengaduk, diteteskan ke air, jika terdapat benang-benang gula dan kalau dipegang mudah putus, berarti sudah masak. d. Cara lain ambil nira dengan pengaduk, teteskan di atas masakan nira tersebut. Jika ada benang-benang putus dan melayang-layang, berarti nira sudah masak. e. Nira segera diangkat dari tungku, tetap diaduk sampai mulai dingin. commit to user



f. Cetakan dari tempurung kelapa dibasahi dengan air, agar gula mudah dilepas. Selanjutnya nira dicetak . Tunggu hingga dingin. g. Gula dilepaskan dari cetakan dan siap dikemas. D.

Penelitian Terdahulu Penelitian oleh Syarifudin Mandaka dkk (2005) yang berjudul “Analisis Fungsi Keuntungan, Efisiensi Dan Kemungkinanan Skema Kredit Bagi Pengembangan Skala Peternakan Sapi Perah Rakyat Di Kelurahan Kebon Pedes, Kota Bogor”. Penelitian ini merupakan kajian yang dilakukan dengan menggunakan kasus di usaha peternakan sapi perah sebagai unit analisisnya. Usaha sapi perah yang dijalankan masih didominasi oleh usaha peternakan sapi perah skala kecil dan menengah namun telah bersifat komersial. Dengan menggunakan funngsi keuntungan Cobb-Douglas dan fungsi translog. Sebagai variabel dependen adalah besarnya keuntungan (π) sedangkan sebagai variabel independen adalah harga konsentrat, harga hijauan, upah tenaga kerja, harga perlengkapan kandang, harga nilai obatobatan, jumlah sapi produktif, dan pengalaman beternak. Berdasarkan analisis dengan metode OLS dapat diketahui bahwa semua variabel berpengaruh terhadap keuntungan usaha ternak pada tingkat kepercayaan 99 persen. Parameter penduga pada tingkat kepercayaan yang bernilai negatif adalah variabel pakan hijauan, tenaga kerja, dan obat-obatan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Asmie Poniwati (2008) dengan judul “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan to user Pedagang Pasar Tradisional dicommit Kota Yogyakarta”. Lokasi penelitian dilakukan



di empat pasar tradisional yang berada di Kota Yogyakarta. Sampel menggunakan metode Purposive Sampling, sampling diambil berdaskan kriteria tertentu yang telah ditetapkan. Pendapatan adalah variabel dependen dalam penelitian ini, sedangkan variabel independen adalah modal usaha, jam kerja, jumlah tenaga kerja, dan lama usaha. Hasil penelitian menunjukan bahwa jumlah modal usaha yang, digunakan, jumlah tenaga kerja dan lama usaha yang dijalankan (signifikan) mempengaruhi tingkat pendapatan pedagang tradisional di Kota Yogyakarta. Faktor-faktor yang tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pendapatan yaitu jam kerja. Modal usaha merupakan faktor yang paling dominan dalam mempengaruhi tingkat pendapatan pedagang pasar diantara ketiga faktor-faktor yang lain. Penelitian oleh Mohd. Nur dan Rachmad (2009) yang berjudul “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan Di Kota Banda Aceh”. Penelitian ini mempelajari pengaruh modal kerja, teknologi, jam kerja nelayan, dan ikan pada pendapatan nelayan, dan perbedaan pendapatan nelayan pada musim barat dan timur di Banda Aceh. Sampel penelitian adalah 92 nelayan di mana sampel diambil pada empat kecamatan di Banda Aceh. Model analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dan uji perbedaan pada cara (z-test). Hasil dari penelitian ini adalah Modal kerja , Jam Kerja Melaut , Harga Ikan, dan Teknologi berpengaruh positif terhadap pendapatan nelayan di Kota Banda Aceh. Diantara keempat variabel independen tersebut, faktor harga memiliki pengaruh paling dominan. Selain itu, faktor musim juga secara signifikan menentukan ukuran pendapatan commit to user



nelayan di mana musim timur menguntungkan atau nelayan itu bukan musim barat. Penelitian oleh Pratiwi, Affifudin, Tafbu, dan Rujiman (2010). yang berjudul “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Industri Kecil Sepatu Dan Konveksi Di Kota Medan”.

Penelitian ini bertujuan untuk

menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi industri kecil sepatu dan konveksi di Kota Medan. Variabel dalam independen penelitian adalah modal usaha, tenaga kerja, jam kerja, pengalaman usaha. Pengambilan sampel dilakukan dengan metode simple random sampling dari populasi yang tersedia. Hasil dari penelitian ini yaitu modal usaha, tenaga kerja, dan jam bekerja berpengaruh positif terhadap peningkatan hasil produksi industri sepatu, sedangkan pengalaman berusaha berpengaruh positf tetapi tidak signifikan terhadap peningkatan hasil produksi industri sepatu. Faktor modal sangat dominan mempengaruhi peningkatan hasil produksi industri sepatu. Hasil dari penelitian industri konveksi menunjukan bahwa modal usaha dan pengalaman berusaha berpengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan hasil produksi industri kecil konveksi. Variabel tenaga kerja dan jam kerja berpengaruh positif tetapi pengaruhnya tidak signifikan terhadap peningkatan hasil produksi industri kecil konveksi. E.

Kerangka Pemikiran Pemikiran

teoritis

yang

diwujudkan

melalui

suatu

kerangka

menunjukkan tahapan yang akan dilakukan untuk mencapai tujuan analisis yang sebenarnya. Berdasarkan telaah pustaka dan merujuk pada penelitian commit to user



terdahulu, ada beberapa variabel yang direncanakan masuk dalam model penelitian ini, yaitu : jumlah modal, tenaga kerja, pengalaman, dan jumlah pohon kelapa. maka dapat disusun kerangka pemikiran teoritis tentang faktorfaktor yang mempengaruhi keuntungan pengusaha gula kelapa, sebagai berikut :

Tenaga kerja

Pengalaman Keuntungan π = TR - TC

Modal kerja

Jumlah pohon

Gambar 2.2 Kerangka Pemikiran

Keterangan: 1. Keuntungan ( π ) selisih antara penerimaan total rata-rata perproduksi dan pengeluaran ( biaya total ) rata-rata perproduksi 2. Penerimaan ( Revenue ) dipengaruhi oleh hasil penjualan gula kelapa rata-rata perhari

commit to user



3. Pengeluaran (Costs) yang akan dipelajari pada penelitian ini yang berpengaruh terhadap keuntungan terdiri dari Biaya Produksi ( BP ): (biaya oprasional pembuatan gula kelapa). 4. Faktor yang mempengaruhi keuntungan (π) terdiri dari : a. Tenaga kerja pengrajin gula kelapa dalam proses produksi pembuatan gula kelapa b. Pengalaman usaha pengrajin gula kelapa dalam menjalankan usahanya. c. Modal pengrajin gula kelapa d. Jumlah pohon yang dimiliki pengrajin gula kelapa Seperti yang sudah dikemukakan sebelumnya bahwa tujuan dari suatu perusahaan kooperatif adalah menarik keuntungan semaksimal mungkin, yang sama dengan pendapatan total dikurangi biaya total (Mankiw, 2006 : 361). Besarnya keuntungan yang diperoleh suatu usaha merupakan keberhasilan

suatu

keberhasilan

suatu

usaha. Banyak faktor-faktor yang mempengaruhi usaha.

Untuk

mempelajari

faktor-faktor

yang

mempengaruhi keuntungan pengusaha gula kelapa digunakan beberapa variabel. Penelitian ini menggunakan empat variabel untuk mempresentasikan tingkat keuntungan pengusaha gula kelapa, variabel yang digunakan yaitu variabel tenaga kerja, pengalaman, modal usaha, jumlah pohon. Setiap variabel akan diuji pengaruhnya terhadap keuntungan pengusaha gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. commit to user



F.

Hipotesis 1. Faktor tenaga kerja diduga mempunyai pengaruh positif terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. 2. Faktor lama usaha / pengalaman usaha diduga mempunyai pengaruh positif terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. 3. Faktor modal diduga mempunyai pengaruh positif terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. 4. Faktor jumlah pohon diduga mempunyai pengaruh positif terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. 5. Faktor modal diduga mempuyai pengaruh paling besar terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas.

commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB III METODE PENELITIAN A. Bentuk penelitian Penelitian ini adalah penelitian lapangan, data utama yang digunakan adalah data primer yang diperoleh secara langsung dari responden dengan media kuisioner dan wawancara, sedangkan data pendukung yaitu data sekunder yang diperoleh dari beberapa instansi yang berhubungan dengan penelitian ini. B. Ruang Lingkup Penelitian Penelitian ini merupakan studi kasus di Kecamatan Kebasen, Kabupaten Banyumas, Pengambilan sampel dilakukan pada pengrajin gula kelapa di seluruh wilayah Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. C. Pembatasan Masalah Pembatasan masalah dalam penelitian ini: 1. Penelitian ini dilakukan pada usaha produksi gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. 2. Keadaan atau faktor-faktor produksi diluar model dianggap konstan (Cateris Paribus). D. Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini ada dua macam, yaitu : 1. Data primer, yaitu data yang diperoleh langsung dari sumbernya baik yang bersifat kualitatif maupun yang bersifat kuantitatif. commit to user

36



a. Interview, yaitu cara pengumpulan data dengan cara peneliti melakukan tanya jawab secara langsung kepada narasumbernya. b. Kuisioner, yaitu sekumpulan pertanyaan tertulis yang disebarkan kepada responden menyangkut masalah-masalah yang berkaitan dengan penelitian. c. Observasi, yaitu cara pengumpulan data dengan meninjau langsung ke obyek yang diteliti. Kegiatan ini dilakukan jika interview

tidak

mencukupi dalam pengumpulan data. 2. Data Sekunder, yaitu data yang diperoleh dari beberapa sumber, dengan mengambil data statistik yang telah ada serta dokumen-dokumen lain yang terkait dan diperlukan. Data sekunder digunakan untuk mendukung penelitian diperoleh dari instansi terkait, yaitu Dinas Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Banyumas, Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Banyumas, BPS Kabupaten Banyumas, Kantor Kecamatan Kebasen. E. Teknik pengambilan sampel Populasi dari penelitian ini adalah pengrajin gula kelapa yang ada di wilayah Kecamatan kebasen Kabupaten Banyumas. Jumlah populasi pengrajin gula kelapa yang ada di Kecamatan Kebasen adalah 1.102 pengrajin yang tersebar di 10 desa.

commit to user



Penentuan

sampel

dalam

penelitian

ini

dilakukan

dengan

menggunakan rumus Slovin yaitu (A.H. Hoddi, 2011) :

Dimana: n : jumlah sampel N : jumlah populasi e

: tingkat kekeliruan pengambilan sampel yang bisa ditolerir

1

: angka konstanta

Populasi pengrajin gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas sebanyak 1.102. Sesuai dengan rumus Slovin tersebut, maka jumlah sampel yang akan diambil dengan tingkat ketepatan 90% dalam penelitian ini adalah :

responden

commit to user



Sehingga diperoleh sampel sebanyak 92 pengrajin gula kelapa dengan perhitungan terlampir. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 92 pengrajin gula kelapa yang tersebar di seluruh Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. Sampel akan diambil di masing-masing pengrajin yang tersebar di 10 desa yang ada di Kecamatan Kebasen (Tabel 3.1). Secara rinci mengenai jumlah sampel yang akan diambil dari tiap-tiap desa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. Penarikan sampel dilakukan berdasarkan banyaknya jumlah populasi pengrajin gula kelapa di masing-masing desa. Tabel 3.1 Penarikan Sampel Menurut Jumlah Pengrajin No.

Desa

Jumlah Sampel yang Diambil Populasi (orang) 1. Kalisalak 534 45 2. Kaliwedi 142 12 3. Sawangan 96 8 4. Kebasen 112 9 5. Randegan 48 4 6. Cindaga 30 2 7. Adisana 31 2 8. Gambarsari 32 3 9. Karangsari 57 5 10. Bangsa 20 2 1102 92 Jumlah Sumber: Kecamatan Dalam Angka 2011, diolah Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan metode proportional random sampling

(Sampling Acak Sederhana) dalam A.H.

Hoddi (2011) yaitu suatu metode pemilihan ukuran sampel dari populasi commit to user yang dibagi-bagi dalam kelompok area/geografis. Kemudian sampel diambil



dari kelompok-kelompok tersebut secara acak. Area dalam penelitian ini didasarkan pada wilayah penyebaran populasi pengusaha gula kelapa di seluruh desa yang ada di Kecamatan Kebasen, Kabupaten Banyumas. Setiap anggota populasi di tiap daerah mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. F. Definisi Operasional Variabel Definisi operasional variabel dalam penelitian ini adalah : 1. Variabel Tak Bebas/Dependen Keuntungan (laba) adalah selisih antara penerimaan (jumlah produksi dikalikan harga produksi) dengan total biaya variabel (jumlah seluruh input faktor variabel dan faktor tetap dikalikan dengan harga input masing-masing). 2. Variabel bebas/Independen meliputi: a. Tenaga kerja ( HOK) Adalah orang yang bekerja dalam proses produksi/pembuatan gula kelapa. Hari Orang Kerja (HOK) diperhitungkan sebagai berikut : 1)

1 laki-laki = 7 Jam per hari ; 1 HOK

2)

1 wanita

= 10 Jam per hari ; 1 HOK

3)

1 anak

= 14 Jam per hari ; 1 HOK

b. Pengalaman usaha ( LAMA) Lama usaha/ pengalaman usaha adalah interaksi diri pribadi pengusaha gula kelapa dengan lingkungan, dimana didalamnya pengrajin belajar secara aktif dan interaktif dengan lingkungan yang commit to user



berhubungan dengan industri pembuatan gula kelapa. Pengalaman usaha pengrajin gula kelapa dalam menjalankan usahanya dinyatakan dalam tahun. c. Modal kerja (MDL) Modal kerja yaitu semua bentuk kekayaan yang dapat digunakan secara langsung/tidak langsung guna menjalankan usaha pembuatan gula kelapa. Modal terdiri dari aktiva lancar berupa kas, sedangkan aktiva tetap berupa peralatan-peralatan untuk memproduksi gula kelapa yaitu diantaranya sabit, tempat nira, peralatan memasak, cetakan dan lain-lain. Modal dalam penelitian ini dinyatakan dalam rupiah. d. Jumlah pohon (PHN) Merupakan faktor produksi yaitu banyaknya pohon yang dibutuhkan dalam setiap proses produksi gula kelapa, dalam penelitian ini banyaknya pohon kelapa (bahan baku) adalah banyaknya jumlah pohon kelapa yang dimiliki pengrajin gula. G. Metode Analisis Data Analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan statistik deskriptif, regresi berganda dan uji asumsi klasik untuk pengujian hipotesis. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan bantuan program Eviews 3.1. 1. Analisis model regresi linier berganda Untuk menguji hipotesis digunakan metode analisis regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh beberapa faktor internal terhadap commit to user



besarnya pendapatan peternak dilakukan analisis regresi dengan model persamaan menurut Gujarati (1995) dalam saleh (2012) sbb : Y = b0+b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4X4+e LABA = f (HOK, LAMA, MDL, PHN ) LABA = tingkat keuntungan pemilik usaha kecil HOK = Tenaga kerja (X1) LAMA= Pengalaman Usaha (X2) MDL = Modal kerja (X3) PHN = Jumlah pohon (X4) Fungsi keuntungan tersebut ditransformasikan ke dalam bentuk double logaritma natural (ln), sehingga merupakan bentuk linier berganda. Adapun model persamaannya adalah : LnYi= lnβ0 + lnβ1HOKi + ln β2LAMAi + lnβ3MDLi + lnβ4 PHNi + ei Keterangan : LABA

= Laba/keuntungan pengusaha gula kelapa

Β0, β 1, β 2, β 3, β 4

= konstanta

HOK

= Tenaga Kerja

LAMA

= Pengalaman Usaha

MDL

= Modal Kerja

PHN

= Jumlah Pohon

e

= Faktor Pengganggu

i

commit to 1-92 user Orang/pengrajin = Responden



selanjutnya dengan Ordinary Least Square

akan diperoleh

koefisien regresi dari masing-masing variabel. Dari masing-masing koefisien regresi tersebut dilakukan pengujian. Untuk menguji hipotesis tersebut, peneliti menguji dengan Uji Asumsi Klasik dan Uji Statistik. 2. Uji Asumsi Klasik Dalam regresi linear terdapat faktor pengganggu, model yang baik mengharapkan faktor – faktor pengganggu tidak muncul. Untuk mengetahui ada tidaknya faktor pengganggu dalam suatu model digunakan pengujian asumsi klasik terhadap model tersebut. a. Uji Multikolinieritas Multikolinearitas merupakan keadaan dimana antara variabel independen yang satu dengan variabel independen lainnya mempunyai hubungan korelasi linier. Korelasi dapat mendekati sempurna atau sempurna yang ditandai dengan koefisien korelasinya tinggi atau mendekati satu. Adanya hubungan multikolinearitas antara variabel independen menyebabkan masing-masing variabel independen sulit dibedakan. Semakin rendah tingkat korelasi multikolinear berarti model regresi semakin baik. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas dilakukan Pengujian

Korelasi

Parsial

(Gujarati,

membandingkan nilai R2 dengan nilai r2

x1,

2001) r2

x2,

yaitu

dan r2

x3

dengan (nilai R-

squared diantara masing-masing variabel bebas atau independen), Setelah itu apabila nilai r2 x1, r2 x2, dan r2 x3 < R2 maka pada model tidak commit to user



terjadi masalah multikolinearitas, apabila nilai R2 < r2 x1, r2 x2, dan r2 x3 maka pada model terjadi masalah multikolinearitas. Apabila nilai R2>(r2) berarti tidak terjadi gejala multikolinearitas dan jika nilai R2<(r2) berarti terjadi multikolonearitas. b. Uji Heterokedastisitas Tujuan heteroskedastisitas adalah untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual

satu

pengamatan ke pengamatan lainnya. Bila varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap maka disebut homoskedastisitas

dan bila

berbeda disebut

heteroskedastisitas.

Model regresi yang baik adalah model regresi yang bebas dari gejala

heteroskedastisitas. Pelanggaran

pada

asumsi

ini

akan

menyebabkan parameter yang kita duga menjadi tidak efisien. Dalam penelitian ini untuk menguji heterokedastis maka digunakan metode white Heteroskedasticity (Gujarati,2001) Pedoman dari penggunaan metode White adalah menolak hipotesis yang mengatakan bahwa terdapat masalah heteroskedastisitas dalam model yang sedang diestimasi, dengan asumsi terjadi jika: 1) Obs*R2 < X2 tabel α=5%, maka dinyatakan bahwa model yang sedang di estimasi tidak terdapat masalah heteroskedastisitas 2) ObsR2 > X2 tabel α=5%, maka terjadi masalah heteroskedastisitas.

commit to user



c. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi adalah pengujian suatu keadaan dimana variabel-variabel pengganggu yang satu dengan yang lain saling berhubungan. Autokorelasi terjadi karena adanya korelasi antara variabel gangguan sehingga penaksir tidak lagi efisien baik dalam sampel kecil maupun sampel besar.(Gujarati:2001). Pengujian ini menggunakan Uji Durbin-Watson (D-W). Besarnya nilai D-W dapat diketahui dari perhitungan komputer. D-W tabel dalam pengujian ini digunakan taraf signifikansi 5%. Besarnya dU dan dL dapat diketahui dari D-W tabel, dimana dU = batas atas dan dL adalah batas bawah. Untuk membuktikan ada tidaknya autokorelasi dapat diketahui dengan cara melakukan pengujian dua sisi. Mekanisme tes Durbin-Watson adalah sebagai berikut (Gujarati, 2001:112) : Tabel 3.2 Aturan keputusan Durbin-Watson Hipotesis nol keputusan Tidak ada autokolerasi Tolak positif Tidak ada autokolerasi Tidak ada keputusan positif Tidak ada autokolerasi Tolak negatif Tidak ada autokolerasi Tidak ada keputusan negatif Tidak ada autokolerasi Jangan tolak positif & negatif Sumber: Gujarati, 2001

commit to user

jika 0 < d < dL dL

d

du

4 - dL < d < 4 4 - du

d

4 - dL

du < d < 4 - du



3. Uji statistik Pengujian statistik dilakukan untuk mengetahui keabsahan suatu model. Hal ini dilakukan agar suatu model tidak diragukan lagi (Gujarati, 2003): a. Uji F-statistik/Pengujian keseluruhan Uji F-statistik digunakan untuk untuk mengetahui apakah semua variabel independen yang terdapat dalam persamaan secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Dengan derajat keyakinan 95% ( = 5%), derajat kebebasan pembilang (numerator) adalah k-1 dan penyebut (denumerator) adalah n-k. Langkah-langkah pengujian adalah sebagai berikut: 1) Menentukan Hipotesis a) Ho :

=

=

=

=

=0

Artinya semua variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel tidak bebas. b) Ha :

0

Artinya semua variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel tidak bebas. 2) Mencari nilai F tabel, berdasarkan rumus F tabel sebagai berikut: Nilai F tabel = Keterangan: N = jumlah sampel / data commit to user



K = banyaknya parameter 3) Mencari nilai F hitung Nilai F hitung = Keterangan: = koefisien regresi N = jumlah sampel / data K = banyaknya parameter 4) Daerah Kritis Uji F

H0 diterima

H0 ditolak

Fα;k-1; n-k

0

F

Gambar 3.1. Daerah Kritis Uji F. Sumber: Gujarati,2003 5) Kriteria pengujian a)Apabila nilai F hitung < F tabel, maka Ho diterima. Artinya variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel dependen secara signifikan. b) Apabila nilai F hitung > F tabel, maka Ho ditolak. Artinya variabel

independen

secara

bersama-sama

mempengaruhi variabel commitdependen to user secara signifikan.

mampu



b. Analisis koefsien determinasi ( Koefisien determinasi

) merupakan suatu bilangan yang

dinyatakan dalam bentuk persen, yang menunjukkan besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependennya. Koefisien

determinasi

R2

digunakan

untuk

mengukur

kebenaran hubungan dari model yang dipakai yaitu angka yang menunjukkan besarnya kemampuan varians / penyebaran dari variabel independen yang menerangkan variabel dependen. Besarnya nilai R2adalah 0 ≤ R2 ≤1, di mana semakin mendekati 1 berarti model tersebut dapat dikatakan baik karena semakin dekat hubungan antar variabel independent dengan variabel dependent, demikian sebaliknya (Gujarati, 2003). c. Uji t-statistik / Pengujian parsial Uji t-statistik digunakan untuk menguji pengaruh parsial dari variabel-variabel independen terhadap variabel dependennya atau pengujian ini dilakukan untuk menguji tingkat signifikansi setiap variabel bebas (independent) dalam mempengaruhi variabel tak bebas (dependent)(Gujarati, 2003). Langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut: 1) Menentukan Hipotesisnya a) Ho : b1 = 0, berarti variabel independen secara individu tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. commit to user



b) Ha : b1 ≠ 0, berarti variabel independen secara individu berpengaruh terhadap variabel dependen. 2) Mencari nilai t tabel, dan nilai t hitung berdasarkan rumus sebagai berikut: Nilai t tabel =

;N-K

Keterangan: = derajat signifikansi N = jumlah sampel (banyaknya observasi) K = banyaknya parameter Nilai t hitung = Keterangan: = koefisien regresi = standard error koefisien regresi 3) Daerah Kritis Uji t

H0 diterima

H0 ditolak

0

-tα/2 ; n-k

H0 ditolak

tα/2 ; n-k

Gambar 3.2. Daerah Kritis Uji t. Sumber: Gujarati,2003 commit to user

t



4) Kriteria pengujian a) Apabila nilai t tabel < t hitung < t tabel, maka Ho diterima. Artinya variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen secara signifikan. b) Apabila nilai t hitung > t tabel atau t hitung < - t tabel, maka Ho ditolak. Artinya variabel independen mampu mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. d. Uji Elastisitas Uji

elastisitas

digunakan

untuk

mengetahui

variabel

independen yang memberikan pengaruh yang paling besar terhadap variabel

dependen.

Untuk

mengetahui

variabel

yang

paling

berpengaruh maka menggunakan koefisien beta (Arif, 1993). Variabel yang dapat dibandingkan koefisien beta-nya satu sama lain hanyalah variabel idependen yang mempunyai t-hitung yang signifikan. dengan demikian, variabel yang mempunyai t-hitungnya tidak signifikan maka tidak diperbandingkan. Variabel yang koefisien betanya paling tinggi adalah variabel yang pengaruhnya paling kuat pengaruhnya terhadap variabel dependen.

commit to user



commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A.

Gambaran Umum Kecamatan Kebasen 1. Aspek Geografis a. Kondisi Geografis Wilayah Kecamatan Kebasen merupakan bagian dari wilayah Kabupaten Banyumas yang

terletak di bagian selatan ibukota

Kabupaten Banyumas dengan ibukota kecamatan terletak di Desa Kebasen. Batas wilayah Kecamatan Kebasen adalah : sebelah utara berbatasan dengan Kecamatan Patikraja, sebelah timur berbatasan dengan Kecamatan Banyumas, sebelah selatan berbatasan dengan Kabupaten Cilacap, dan sebelah selatan berbatasan dengan Kecamatan Rawalo. Secara administrasi, Kecamatan Kebasen terbagi dalam 12 desa, yaitu :

Desa Adisana, Desa Bangsa, Desa Cindaga, Desa

Gambarsari, Desa Kalisalak, Desa Kaliwedi, Desa Karangsari, Desa Kebasen, Desa Mandirancan, Desa Randegan, Desa Sawangan, Desa Tumiyang (Kecamatan Kebasen Dalam Angka). Secara geografis Kecamatan Kebasen dilewati oleh jalan utama lintas provinsi dan jalur kereta api yang dapat menghubungkan wilayah Kecamatan Kebasen dengan wilayah sekitar baik di Povinsi Jawa Tengah maupun di luar wilayah Jawa Tengah. Kecamatan commit to user

51



Kebasen mempunyai dua stasiun kereta api yang berada di Desa Kebasen, dan Randegan. b. Luas Daerah Luas wilayah Kecamatan Kebasen sebesar 54 Km2 (5,4 Ha), atau 4,067 % dari luas wilayah Kabupaten Banyumas yang memiliki luas sekitar 1.327,59 Km2 (132,759 Ha). c. Topografi Keadaan topografi Kecamatan Kebasen terdiri atas daerah yang datar dan berbukit-bukit dan didukung dengan jenis tanah yang subur serta curah hujan yang bervariasi, dengan rata-rata curah hujan dalam satu tahun adalah 15 mm. Posisi ketinggian wilayah dari permukaan laut Kecamatan Kebasen berada pada ketinggian 16 m diatas permukaan laut (Kecamatan Kebasen Dalam Angka). d. Keadaan Iklim Seperti sebagian besar daerah-daerah di Indonesia, Kecamatan Kebasen serta kecamatan-kecamatan lain di Kabupaten Banyumas memiliki iklim tropis dengan temperatur sedang dan mempunyai dua musim, yaitu musim kemarau dan musim penghujan, dengan suhu rata-rata 320 C dengan banyaknya hari hujan 114 hari, yang pada umumnya terbagi tidak merata sepanjang tahun. Dengan jumlah curah hujan terbesar terdapat antara bulan Oktober hingga Maret, dan curah hujan yang paling sedikit serta tidak terdapat curah hujan terdapat pada bulan April sampai September (Kecamatan Kebasen Dalam Angka). commit to user



e. Kondisi Hidrologis, Flora dan Fauna Kondisi Hidrologis Kecamatan Kebasen yang memiliki bendungan dari aliran sungai serayu yang berada di Desa Gambarsari dan mampu mengairi persawahan serta kepentingan irigasi, wisata dan merupakan cadangan air bersih pada waktu musim kering. Seacara biotik Kecamatan Kebasen memiliki flora yang terdiri atas tumbuhan dan tanaman yang beraneka ragam dalam bentuk tumbuhan hutan, perkebunan tanaman pertanian, dan pekarangan. Jenis tanaman pertanian dan pekarangan pada umumnya tersebar secara merata di seluruh wilayah Kecamatan Kebasen. Sedangkan untuk tanaman perkebunan yang terdapat di Kelurahan Karangsari, Kaliwedi, Kalisalak, dan Gambarsari merupakan wilayah dengan keadaan tanah yang lebih tinggi dari wilayah Kecamatan Kebasen lainnya. Jenis fauna yang ada di Kecamatan Kebasen termasuk tipe fauna asia yang sekarang masih dapat terpelihara dengan baik untuk diternakan. Antara lain berupa ternak besar (sapi, kerbau, kuda) ternak kecil (Kambing, domba, kelinci) serta unggas (ayam potong, ayam petelur, ayam kampung, bebek). Sedangkan jenis fauna lain yaitu beberapa jenis ikan. f. Geologis Di Kabupaten Banyumas pada umumnya dan Kecamatan Kebasen pada khususnya sampai saat ini belum pernah ditemukan sumber mineral maupun energi yang dapat digunakan untuk bahancommit to user



bahan industri skala besar kecuali untuk bahan-bahan industri batu bata dan bahan bangunan antara lain batu andesit, batu kali dan pasir yang mempunyai nilai ekonomis bagi masyarakat Kebasen. 2. Aspek Demografis Penduduk

Indonesia

pada

umumnya

dan

masyarakat

Kecamatan Kebasen pada khususnya merupakan masyarakat agraris yang sebagian besar penduduknya bermata pencaharian di bidang agraris, namun jumlah penduduk yang besar apabila dapat dibina menjadi tenaga kerja yang efektif akan menjadi modal pembangunan yang besar. a. Jumlah Penduduk Menurut Umur Pada akhir tahun 2011 jumlah penduduk Kecamatan Kebasen tercatat sebesar 55.975 jiwa, yang terdiri dari penduduk laki-laki sebanyak 28.223 jiwa atau sebesar 50,42% dan penduduk perempuan sebanyak 27.752 jiwa atau sebesar 49,58%. Pada Tabel 4.1 dapat dilihat bahwa sebagian penduduk Kecamatan Kebasen termasuk dalam usia produktif (15-59 tahun) yaitu 34.064 jiwa atau sebesar 60,85%. Sedangkan yang termasuk dalam kelompok usia belum produktif (0-14 tahun) adalah 16.049 jiwa atau sebesar 28,67% dan yang termasuk dalam kelompok usia tidak produktif (60-65+ tahun) adalah 5.907 jiwa atau sebesar 10,55%. commit to user



Tabel 4.1 Banyaknya Penduduk menurut Jenis Kelamin dan Kelompok Umur di Kecamatan Kebasen Tahun 2011 Kelompok Laki-laki Perempuan Umur 0-4 2.611 2.513 5-9 2.712 2.541 10-14 2.906 2.721 15-19 2.252 1.923 20-24 1.663 1.586 25-29 1.965 2.062 30-34 2.103 2.186 35-39 2.143 2.212 40-44 2.094 2.136 45-49 1.918 1.980 50-54 1.610 1.632 55-59 1.408 1.191 60-64 878 872 65-69 751 782 70-74 507 644 75+ 702 711 28.223 27.752 Jumlah Sumber data : BPS Kabupaten Banyumas 2011

Jumlah 5.124 5.253 5.672 4.175 3.249 4.027 4.289 4.355 4.230 3.898 3.242 2.599 1.750 1.533 1.151 1.473 55.975

b. Kepadatan Penduduk Geografis Kepadatan penduduk geografis adalah permasalahan yang sering dihadapi oleh sebagian besar negara-negara yang sedang berkembang, dengan pusat kepadatan terletak di wilayah perkotaan. Jumlah penduduk Kecamatan Kebasen Pada tahun 2011 tercatat 55.975 jiwa yang terdiri dari 28.223 penduduk laki-laki atau 50,42% dan 27.752 penduduk perempuan atau 49,58%. Dari

angka

tersebut

menunjukan

bahwa

kepadatan

penduduk di Kecamatan Kebasen adalah 1.036,6 jiwa per kilometer persegi untuk tahun 2011. Secara terperinci jumlah dan commit to user



kepadatan penduduk tiap desa di Kecamatan Kebasen seperti pada Tabel 4.2. Tabel 4.2 Kepadatan Penduduk (jiwa/km2) menurut Desa di Kecamatan Kebasen Tahun 2011

No

Desa

Luas (km2)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Jumlah Penduduk

Adisana 4.23 5.497 Bangsa 3.62 4.835 Karangsari 4.54 2.976 Randegan 2.34 2.998 Kaliwedi 6,.21 5.488 Sawangan 3.78 2.537 Kalisalak 9.66 8.962 Cindaga 4.90 9.527 Kebasen 3.99 5.770 Gambarsari 1.86 2.658 Tumiyang 4.75 1.222 Mandirancan 4.12 3.505 45,00 55.975 Jumlah Sumber data : BPS Kabupaten Banyumas 2011

Kepadatan Tiap (Jiwa/km2) 1.194 1.242 687 1.211 920 698 904 1.764 1.464 1.510 334 334

c. Penduduk dan Mata Pencaharian Karakteristik penduduk di Kabupaten Banyumas pada umunya dan Kecamatan Kebasen pada khususnya adalah Petani, dengan tanaman pertanian dominan adalah tanaman pangan. Selain untuk memenuhi kebutuhan makanan pokok, sebagian dari produksi tersebut digunakan sebagai bahan baku pengolahan makanan.

commit to user



3. Kondisi Perekonomian a. Produk Domestik Regional Bruto PDRB merupakan jumlah nilai tambah yang ditimbulkan dari semua unit produk dalam suatu wilayah tertentu dalam jangka waktu tertentu.

Menurut jenis lapangan usaha sektor-sektor

penyusun PDRB dapat dikelompokan menjadi

tiga kelompok

yaitu kelopok primer yang terdiri dari berbagai jenis sektor pertanian, pertambangan, dan penggalian. Kelompok sekunder terdiri dari sektor industri, listrik, gas, air bersih, dan kelompok bangunan. Kelompok tersier terdiri dari sektor pengangkutan dan komunikasi, perdagangan, hotel dan restoran, keuangan, sewa dan jasa perusahaan serta sektor jasa. PDRB Kecamatan Kebasen menurut lapangan usahnya dapat dilihat pada Tabel 4.3. Pada Tabel 4.3 dapat diketahui bahwa PDRB Kecamatan Kebasen mengalami peningkatan sebesar 11,9 persen dari tahun 2009 hingga tahun 2010 yang didominasi oleh sektor pertanian yang member kontribusi sebesar 77.159.566.000 pada tahun 2009, dan 85.674.884.000 pada tahun 2010.

commit to user



Tabel 4.3 Produk Domestik Regional Bruto Kecamatan Kebasen Menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Berlaku Tahun 2009-2010 (Ribuan Rupiah) No

Lapangan Usaha

Tahun 2009

2010

77.159.566

85.674.884

3.412.107

3.830.309

Jumlah Primer

80.571.673

89.505.193

3

Industri Pengolahan

20.809.009

23.080.309

4

Listrik, Gas, & Air Bersih

2.146.049

2.204.047

5

Bangunan

10.165.571

10.711.471

Jumlah Sekunder

33,120,629

35.995.827

6

Perdagangan

31.725.807

35.504.538

7

Angkutan/komunikasi

5.286.445

5.452.308

8

Keuangan, Persewaan, dan

10.864.128

12.175.890

9

Jasa-jasa

28.935.017

34.445.642

Jumlah Tersier

76.811.397

87.578.378

1

Pertanian

2

Pertambangan & penggalian

PDRB Penduduk pertengahan

190.553.700 213.277.455 56.146

55.746

3.393.898

3.835.879

tahun PDRB Perkapita (Rupiah)

Sumber data : BPS Kabupaten Banyumas 2011 b. Kontribusi PDRB Kecamatan Kebasen Terhadap Kabupaten Banyumas. Dalam peranannya penyumbang PDRB yang ditunjukan Tabel

4.4

Kecamatan Kebasen menempati urutan ke delapan

belas sebagai penyumbang PDRB Kabupaten Banyumas. Sebagai commit to user



penyumbang potensial yang mendominasi bagi PDRB Kabupaten Banyumas adalah Kecamatan Purwokerto Timur, Karanglewas dan Purwokerto Barat. Tabel 4.4 Kontribusi PDRB Kecamatan Kebasen Terhadap Kabupaten Banyumas Tahun 2011 Andil (%) 2011 ADHB ADHK 1 Lumbir 2,19 2,09 2 Wangon 5,29 5,20 3 Jatilawang 3,49 3,35 4 Rawalo 2,53 2,40 5 Kebasen 2,06 2,15 6 Kemranjen 2,53 2,46 7 Sumpiuh 2,67 2,66 8 Tambak 2,02 2,02 9 Somagede 2,20 2,17 10 Kalibagor 2,99 2,88 11 Banyumas 3,42 3,47 12 Patikraja 2,36 2,34 13 Purwojati 2,06 2,18 14 Ajibarang 5,85 5,74 15 Gumelar 1,63 1,61 16 Pekuncen 2,69 2,51 17 Cilongok 6,26 6,13 18 Karanglewas 2,73 2,61 19 Kedungbanteng 2,49 2,37 20 Baturaden 2,91 2,72 21 Sumbang 3,00 2,91 22 Kembaran 3,57 3,51 23 Sokaraja 4,90 5,02 24 Purwokerto Selatan 5,51 5,72 25 Purwokerto Barat 6,13 6,28 26 Purwokerto Timur 13,43 14,33 27 Purwokerto Utara 3,08 3,19 100% 100% Jumlah Sumber data : BPS Kabupaten Banyumas 2011 No

Kecamatan

commit to user



4. Tinjauan Umum Pengrajin Gula Kelapa Kecamatan Kebasen terletak di selatan pusat pemerintahan Kabupaten Banyumas, dengan masyarakatnya sebagian besar bermata pencaharian sebagai petani tanaman pangan yaitu padi. Umumnya pengrajin gula kelapa menjalankan usahanya secara turun temurun dan telah puluhan tahun menjalankan usahanya. Usaha produksi gula kelapa bersifat sebagai industri rumahan/milik perorangan, bermodal relatif kecil, dan menggunakan tanaga kerja yang merupakan anggota keluarga sendiri. Bahan baku pembuatan gula kelapa berasal dari nira yang diambil dari pohon kelapa. Teknologi yang digunakan pengrajin gula kelapa di kecamatan Kebasen pada umumnya hampir sama yaitu dengan menggunakan peralatan tradisional dalam pengolahannya. Sebagai sektor informal yang menjanjikan industri gula kelapa memberikan peranan penting bagi penyediaan lapangan kerja bagi masyarakat di wilayah Kecamatan Kebasen serta sebagai mata pencaharian yang layak bagi pengrajin gula kelapa tersebut. B.

Analisis Deskriptif 1. Kelompok Umur Dari 92 jumlah

responden yaitu pengrajin gula kelapa dalam

penelitian ini semua berjenis kelamin laki-laki. Tabel 4.5 menjelaskan pengelompokan pengrajin gula kelapa berdasarkan umur. Persentase jumlah pengrajin gula kelapa paling banyak pada kelompok usia 48-54 commit to user tahun yaitu sebesar 30,43%



Tabel 4.5 Karakteristik Responden Menurut Umur Kelompok Umur (Tahun) 1 27-33 2 34-40 3 41-47 4 48-54 5 55-61 6 62-68 Total Sumber : Penelitian Lapangan 2012 No

Total Jumlah 7 20 19 28 14 4 92

% 7,61 21,73 20,66 30,43 15,22 4,35 100%

2. Tingkat Pendidikan Tabel 4.6 menunjukan tingkat pendidikan atau lama reponden dalam mendapatkan pendidikan formal. Dari 92 responden rata-rata berpendidikan sekolah dasar sebanyak 85 orang dan sisanya berpendidikan SMP sebanyak 7 orang. Tabel 4.6 Karakteristik Responden Menurut Tingkat pendidikan Tingkat Pendidikan Jumlah SD 85 SMP 7 92 Total Sumber : Penelitian Lapangan 2012

Total % 92,39 7,61 100%

3. Status Usaha Status kepemilikan usaha pengrajin gula kelapa dari 92 responden dapat dilihat pada Tabel 4.7 sebesar 64,13 % dari seluruh responden adalah usaha patungan. Sebanyak 35,87 % merupakan usaha milik sendiri, dan tidak terdapat usaha milik orang lain. commit to user



Tabel 4.7 Karakteristik Responden Menurut Status Kepemilikan Usaha Status Usaha Jumlah Usaha Sendiri 33 Patungan 59 Milik Orang Lain 0 92 Total Sumber : Penelitian Lapangan 2012

% 35,87 64,13 0 100%

4. Jam Kerja Per Hari Pada Tabel 4.8 dapat dilihat jumlah jam kerja dari pengrajin gula kelapa. Rata-rata pengrajin gula kelapa berkerja dalam satu hari antara 6 sampai 8 jam hal ini ditunjukan dari besarnya pesentase jam kerja per hari sebesar 56,52% dari seluruh responden. Sedangkan sisanya memiliki jam kerja 4 sampai 6 jam sehari sebesar 18,48% dan 8 sampai 10 jam sebesar 15,21%. Tabel 4.8 Karakteristik Responden Menurut Jam Kerja Jam Kerja Per Hari Jumlah (Jam) 2-<4 2 4-<6 8 6-<8 31 8-<10 15 10-<12 4 12-<14 2 14-<16 1 92 Total Sumber : Penelitian Lapangan 2012

% 2,18 18,48 56,52 15,21 4,34 2,18 1,09 100%

5. Jumlah Tenaga Kerja Jumlah tenaga kerja yang dimiliki oleh pengrajin gula kelapa dapat dilihat pada Tabel 4.9 dari 92 responden pengrajin gula kelapa. commit to user Sebanyak 4,34% diantaranya memilki tenaga kerja sebanyak 1 orang,



Penelitian menunjukan bahwa pemilik termasuk dalam tenaga kerja, maka pemilik bekerja sendiri. Sebagian besar pengrajin gula kelapa memiliki tenaga kerja sebanyak 2 orang sesuai dengan hasil penelitian yaitu 78,26% pengrajin gula kelapa menggunakan tenaga kerja sebanyak 2 orang. Tabel 4.9 Karakteristik Responden Menurut Jumlah tenaga kerja Jumlah Tenaga Kerja Jumlah (Orang) 1 4 2 72 3 10 4 6 92 Total Sumber : Penelitian Lapangan 2012

% 4,34 78,26 10,88 6,52 100%

6. Pengalaman Usaha Pengalaman usaha pengrajin gula kelapa dapat dilihat dari Tabel 4.10. Tabel 4.10 Karakteristik Responden Menurut Pengalaman Usaha Lama Usaha Jumlah (tahun) 1-8 12 9-16 28 17-24 17 25-32 26 33-40 6 41-48 1 49-56 2 92 Total Sumber : Penelitian Lapangan 2012 commit to user

% 13,04 30,43 18,48 28,26 6,52 1,09 2,18 100



Sebanyak 13,04% telah bekerja selama 1 sampai dengan kurang dari 8 tahun, 30,43% telah bekerja selama 9 sampai dengan kurang dari 16 tahun. 18,48% telah bekerja selama 17 sampai dengan kurang dari 24 tahun. 7. Modal Usaha Besar modal yang digunakan pengrajin gula kelapa untuk menjalankan usahanya rata-rata Rp 250.000 sampai dengan Rp 500.000. Pada Tabel 4.11 terlihat bahwa pengrajin gula kelapa yang memiliki modal Rp 250.000-1000.000 4 92 Total Sumber : Penelitian Lapangan 2012

% 53,26 33,70 8,69 4,35 100

8. Jumlah Pohon Dapat diketahui bahwa jumlah bahan baku dipengaruhi oleh jumlah pohon yang dimiliki pengrajin gula kelapa. Tabel 4.12 menunjukan banyaknya jumlah pohon yang dimiliki pengrajin. Dalam penelitian ini pengrajin gula kelapa yang mempunyai jumlah pohon sebanyak 15-19 sebesar

19,57%, Sedangkan

pengrajin

mempunyai jumlah pohon sebanyak 35 -39 sebesar 4,34%. commit to user

yang



Tabel 4.12 Karakteristik Responden Menurut Jumlah Pohon Kelapa Jumlah Pohon Jumlah 5-9 15 10-14 19 15-19 18 20-24 15 25-29 13 30-34 8 35-39 4 92 Total Sumber : Penelitian Lapangan 2012

% 16,31 20,65 19,57 16,31 14,13 8,69 4,34 100

9. Rata-Rata Pendapatan Per Hari Tabel 4.13 dan 4.14 menunjukan jumlah pendapatan yang diperoleh pengrajin gula kelapa per hari dan per bulannya. Pendapatan rata-rata per bulan dihitung dari pendapatan rata-rata perhari dikalikan 1 bulan (30 hari). Tabel 4.13 Karakteristik Responden Menurut Pendapatan Per Hari Pendapatan (Rupiah) 0-<31.500 31.500-<63.000 63.000-<94.500 94.500-<126.000 126.000-<157.500 157.500-<189.000 Total

Jumlah

%

25 38 17 8 3 1 92

27,17 41,30 18,47 8,70 3,27 1,09 100

Sumber : Penelitian Lapangan 2012

commit to user



Tabel 4.14 Karakteristik Responden Menurut Pendapatan Per Bulan Pendapatan Jumlah (Rupiah) 0-<945.000 25 945.000-<1.890.000 38 1.890.000-<2.835.000 17 2.835.000-<3.780.000 8 3.780.000-<5.670.000 3 5.670.000-<6.615.000P 1 Total 92 Sumber : Penelitian Lapangan 2012

% 27,17 41,30 18,47 8,70 3,27 1,09 100

Pengrajin gula kelapa yang rata-rata pendapatan per harinya kurang dari Rp 31.500,- (Rp 945.000,-per bulan) sebesar 27,17% dari 92 responden. Pengrajin gula kelapa yang rata-rata pendapatann per harinya Rp 31.500,- sampai dengan kurang dari Rp 63.000,- (Rp 945.000,- sampai dengan Rp 1.890.000,- per bulan) sebesar 41,30% dari 92 responden. 10. Laba Bersih Per Hari Jumlah keuntungan atau laba bersih yang diperoleh pengrajin gula kelapa dapat diketahui pada Tabel 4.15 dan Tabel 4.16 yang merupakan laba bersih pengrajin gula kelapa dalam satu hari serta laba bersih pengrajin gula kelapa dalam setiap bulannya yaitu selama 30 hari jam kerja. Dari 92 reponden, jumlah pengrajin gula kelapa yang memperoleh laba bersih per hari sekitar Rp 20.000 – 29.900 ( Rp 600.000 – 899.000 dalam satu bulan ) sebesar 30,43%. Rp 10.000 – 19.900 ( Rp 300.000 – 599.000 dalam satu bulan ) sebesar 26,09% commit to user



Tabel 4.15 Karakteristik Responden Menurut Laba Bersih Per Hari Laba Jumlah (Rupiah) 10.000 – 19.900 24 20.000 - 29.900 28 30.000 - 39.900 12 40.000 - 49.900 14 50.000 - 59.900 4 >60.000 10 92 Total Sumber : Penelitian Lapangan 2012

% 26,09 30,43 13,04 15,22 4,35 10,87 100

Tabel 4.16 Karakteristik Responden Menurut Laba Bersih Per Bulan Laba Jumlah (Rupiah) 300.000 – 599.000 24 600.000 – 899.000 28 900.000 – 1.199.000 12 1.200.000 – 1.499.000 14 1500.000 – 1.799.000 5 >1800.000 10 92 Total Sumber : Penelitian Lapangan 2012 C.

% 26,09 30,43 13,04 15,22 4,35 10,87 100

Analisis Data 1. Analisis regesi linier berganda Untuk menguji hipotesis digunakan metode regresi linier berganda untuk mengetahui bagaimana pengaruh jumlah tenaga kerja, pengalaman, modal, dan

jumlah

pengusaha gula kelapa.

commit to user

pohon

terhadap keuntungan



Adapun model yang digunakan sebagai berikut: LABAi

=

+

i+

I+

i+

+ ei

Keterangan : LABA

: Keuntungan pengusaha gula kelapa

HOK

: Jumlah tenaga kerja yang digunakan

LAMA

: Pengalaman usaha

MDL

: Modal usaha

PHN

: Banyaknya pohon Kelapa yang dimiliki petani : Konstanta : Koefisien regresi : Standard error : Responden 1-92 orang/pengrajin Hasil regresi estimasi keuntungan pengusaha gula kelapa

dengan menggunakan bantuan software Eviews3.1 dapat disajikan dalam Tabel 4.17 sebagai berikut :

commit to user



Tabel 4.17 Hasil Analisis Regresi Berganda dengan Ordinary Least Square (OLS) Variable independen Koefisin regresi 5,114661 Konstanta 0,303210 Tenaga Kerja -0,045432 Pengalaman 0,223687 Modal 0,752191 Jumlah Pohon 2 0,656363 R-Squared (R ) 41,54353 F-hitung Durbin-Watson stat 1,648958 Sumber : Data diolah, Program EViews3.1

t-hitung 3,688527 1,843261 -1,058786 2,145489 11,67480 -

Dari hasil analisis regresi diatas diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :

Tahap selanjutnya setelah dilakukan estimasi regresi maka dilakukan uji asumsi klasik dan uji statistik. Pengujian tersebut dilakukan untuk mengetahui apakah dugaan sementara (hipotesis) terhadap parameter sudah sesuai secara teori dan statistik. 2. UJi Asumsi Klasik Uji asumsi klasik dilakukan dengan tujuan agar dapat menghindari terjadinya regresi linear langsung pada model. Dalam pengujian

kali

ini

akan

dilakukan

heteroskedastisitas dan uji autokorelasi. commit to user

uji

multikolinearitas,

uji



a. Uji Multikolinieritas Multikolinearitas

merupakan

keadaan

dimana antara

variabel independen yang satu dengan variabel independen lainnya mempunyai hubungan korelasi linier. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas dilakukan pengujian kolerasi parsial, yaitu membandingkan nilai (r2 ) dengan nilai R2. Dengan kriteria pengujian (Gujarati, 2001) : 1)

Jika nilai r2 > R2 maka ada masalah multikolinieritas

2)

Jika nilai r2 < R2 maka tidak ada masalah multikolinieritas

Jika dalam model tersebut terdapat multikolinieritas maka model tersebut memiliki kesalahan standar yang besar sehingga koefisien tidak dapat di taksir dengan ketepatan tinggi. Tabel 4.18 Hasil Uji Pendekatan Kolerasi Parsial R2

Kesimpulan

HOK C LAMA 0,017423 MDL PHN

0,656363

LAMA C HOK 0,016006 MDL PHN

0,656363

MDL C HOK 0,067298 LAMA PHN

0,656363

PHN C HOK 0,048423 LAMA MDL

0,656363

Tidak terjadi masalah multikolinearitas Tidak terjadi masalah multikolinearitas Tidak terjadi masalah multikolinearitas Tidak terjadi masalah multikolinearitas

Variabel

r2

Sumber : Data diolah, Program commit to userEViews3.1



Pendekatan Korelasi Parsial terhadap model menunjukkan semua hasil estimasi antar variabel independen atau bebas memiliki nilai r2 x1, r2 x2, r2 x3, dan r2 x4 < R2 , artinya tidak terjadi masalah multikolinearitas pada semua variabel independen atau bebas. b. Uji Heterokedastisitas Tujuan heteroskedastisitas adalah untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Bila varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap maka disebut

homoskedastisitas

heteroskedastisitas.

dan bila

berbeda

disebut

Uji white digunakan untuk membuktikan

apakah data observasi dalam penelitian ini terbebas dari pengaruh heteroskedastisitas (Gujarati, 2001). Pedoman dari penggunaan metode White adalah menolak hipotesis

yang

mengatakan

bahwa

terdapat

masalah

heteroskedastisitas dalam model yang sedang diestimasi, dengan asumsi terjadi jika: 1) Obs*R2 < X2 tabel α=5%, maka dapat dinyatakan bahwa model yang

sedang

di

estimasi

tidak

terdapat

masalah

terjadi

masalah

heteroskedastisitas 2) Obs*R2

>

X2

tabel

α=5%,

commit to user heteroskedastisitas.

maka



Tabel 4.19 Hasil Uji White Heteroskedasticity Obs*R-squared 14,02713

Probability 0,081061

Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas 4.19 di atas, diketahui bahwa nilai Obs*R-squared adalah 14,02713, dan nilai probabilitasnya adalah 0,081061 (lebih besar dari α=5%) maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas. c. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi adalah pengujian suatu keadaan dimana variabel-variabel pengganggu yang satu dengan yang lain saling berhubungan. Autokorelasi terjadi karena adanya korelasi antara variabel gangguan sehingga penaksir tidak lagi efisien baik dalam sampel kecil maupun sampel besar (Gujarati :2001). Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah dari model yang disusun tersebut mengandung autokorelasi yaitu adanya korelasi/hubungan antara variabel independen dalam mempengaruhi variabel dependen dengan menggunakan Uji Durbin-Watson (D-W). Besarnya nilai D-W dapat diketahui dari perhitungan komputer. D-W tabel dalam pengujian ini digunakan taraf signifikansi 5%. Besarnya dU dan dL dapat diketahui dari DW tabel, dimana dU = batas atas dan dL adalah batas bawah. Untuk membuktikan ada tidaknya autokorelasi dapat diketahui commit to user



dengan cara melakukan pengujian dua sisi. Mekanisme tes DurbinWatson adalah sebagai berikut (Gujarati, 2001:112) : Tabel 4.20 Aturan Keputusan Durbin-Watson Hipotesis nol Keputusan Tidak ada autokolerasi Tolak positif Tidak ada autokolerasi Tidak ada keputusan positif Tidak ada autokolerasi Tolak negatif Tidak ada autokolerasi Tidak ada keputusan negatif Tidak ada autokolerasi Jangan tolak positif & negatif Sumber : Gujarati (2001)

Jika 0 < d < dL dL

d

du

4 - dL < d < 4 4 - du

d

4 - dL

du < d < 4 - du

Kriteria Pengujian

Autokolerasi Positif 0

Ragu-ragu

1.5713

Tidak Ada Autokolerasi

1.7523

Ragu-ragu

2,2477

Autokolerasi Negatif

2,4287

Gambar 4.1 Uji Durbin-Watson Hasil uji statistik Durbin-Watson diperoleh d sebesar 1,648958 Dengan menggunakan derajat keyakinan 5%, dengan jumlah sampel 92 dan 4 variabel penjelas, maka diperoleh niali dL = 1,5713; dU = 1,7523 ; 4 - dU ; 4 - 1,7523 = 2,2477, Besarnya nilai koefisien Durbin-Watson dari hasil pengujian sebesar 1,648958 (dL commit to user

4



< d < 4 - du) = 1,5713 < 1,648958 < 2,2477 ; hal ini menunjukkan bahwa terjadi autokolerasi. 3. Uji statistik e. Uji F-statistik/Pengujian keseluruhan Uji F-statistik digunakan untuk untuk mengetahui apakah semua variabel independen yang terdapat dalam persamaan secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Nilai F hitung sebesar dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05. Nilai F hitung lebih besar dari nilai F tabel atau 41,54353

>

2,37.

Kesimpulannya

variabel

tenaga

kerja,

pengalaman, modal, dan jumlah pohon secara bersama-sama berpengaruh terhadap keuntungan pengrajin gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. f. Analisis Koefisien Determinasi (R2) Koefisien determinasi

merupakan suatu bilangan yang

dinyatakan dalam bentuk persen, yang menunjukkan besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependennya. Koefisien determinasi R2 digunakan untuk mengukur kebenaran hubungan dari model yang dipakai yaitu angka yang menunjukkan besarnya kemampuan varians/penyebaran dari variabel independen yang menerangkan variabel dependen. Besarnya nilai R2adalah 0 ≤ R2 ≤1, di mana semakin mendekati 1 berarti model tersebut dapat dikatakan baik karena commit to user

semakin



dekat hubungan antar variabel independent dengan variabel dependent, demikian sebaliknya (Gujarati, 2003). Hasil penelitian menunjukan nilai R2 Sebesar 0,656363, Artinya 65,63% faktor tenaga kerja, pengalaman, modal, dan jumlah pohon kelapa pengusaha gula kelapa di Kecamatan Kebasen, Kabupaten Banyumas dapat menjelaskan

variasi

perubahan keuntungan pengusaha gula kelapa di Kecamatan Kebasen, Kabupaten Banyumas sedangkan sisanya 34,37% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model. g. Uji t Uji t-statistik digunakan untuk menguji pengaruh parsial dari variabel -variabel independen terhadap variabel dependennya atau pengujian ini dilakukan untuk menguji tingkat signifikansi setiap variabel bebas/independent dalam mempengaruhi variabel tak bebas/dependent (Gujarati, 2003). 1) Pengujian terhadap

(variabel tenaga kerja pengrajin gula

kelapa) a) Menentukan Hipotesis Ho :

= 0 ( variabel tenaga kerja tidak signifikan

mempengaruhi besarnya laba usaha) Ha :

0 (variabel tenaga kerja signifikan

mempengaruhi besarnya laba usaha ) commit user b) Menentukan derajattosignifikan

) = 0,05



Penghitungan Nilai t Nilai t hitung = 1,843261 (Tabel 4.17) Nilai t tabel = t 0,05 ; df : 92 = 1,96 (Tabel distribusi t)

H0 diterima

H0 ditolak

- 1,96

1,84

H0 ditolak

1,96

Gambar 4.2 Uji t Untuk Variabel Tenaga Kerja c) Kesimpulan : t hitung < t tabel atau 1,843261 < 1,96 Dengan menggunakan kriteria pengujian dua sisi dan pada taraf signifikansi 0,05, karena t hitung (1,843261) lebih kecil dari t tabel (1,96), maka Ho diterima dan Ha ditolak. Kesimpulannya variabel tenaga kerja tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keuntungan yang diperoleh pengrajin gula kelapa. 2) Pengujian terhadap

(variabel pengalaman pengrajin gula


= 0 ( variabel pengalaman tidak signifikan

mempengaruhi besarnya laba usaha) commit to user



Ha :

0 (variabel pengalaman signifikan

mempengaruhi besarnya laba usaha ) b) Menentukan derajat signifikan

) = 0,05

c) Penghitungan Nilai t Nilai t hitung = -1,058786 (Tabel 4.17) Nilai t tabel = t 0,05 ; df : 92 = 1,96 (Tabel distribusi t)

H0 diterima

H0 ditolak

-1,96

-1,05

H0 ditolak

1,96

Gambar 4.3 Uji t Untuk Variabel Pengalaman d) Kesimpulan : t hitung < t tabel atau -1,058786 < 1,96 Dengan menggunakan kriteria pengujian dua sisi dan pada taraf signifikansi 0,05, karena t hitung (-1,058786) lebih kecil dari t tabel (1,96), maka Ho diterima dan Ha ditolak. Kesimpulannya variabel pengalaman tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keuntungan yang diperoleh pengrajin gula kelapa. 3) Pengujian terhadap

(variabel modal pengrajin gula kelapa)

a) Menentukan Hipotesis commit to user



Ho :

= 0 ( variabel modal tidak signifikan


0 (variabel modal signifikan mempengaruhi

besarnya laba usaha ) b) Menentukan derajat signifikan

) = 0,05

c) Penghitungan Nilai t Nilai t hitung = 2,145489 (Tabel 4.17) Nilai t tabel = t 0,05 ; df : 92 = 1,96 (Tabel distribusi t)

H0 diterima

H0 ditolak

-1,96

H0 ditolak

1,96

2,14

Gambar 4.4 Uji t Untuk Variabel Modal d) Kesimpulan : t hitung > t tabel atau 2,145489 > 1,96 Dengan menggunakan kriteria pengujian dua sisi dan pada taraf signifikansi 0,05, karena t hitung (2,145489) lebih besar dari t tabel (1,96), maka Ho ditolak dan Ha diterima. Kesimpulannya variabel modal mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keuntungan yang diperoleh pengrajin gula kelapa. commit to user



4) Pengujian terhadap

(variabel jumlah pohon pengrajin gula


= 0 ( variabel jumlah pohon tidak signifikan


0 (variabel jumlah pohon signifikan

mempengaruhi besarnya laba usaha ) b) Menentukan derajat signifikan

) = 0,05

c) Penghitungan Nilai t Nilai t hitung = 11,67480 (Tabel 4.17) Nilai t tabel = t 0,05 ; df : 92 = 1,96 (Tabel distribusi t)

H0 diterima

H0 ditolak

-1,96

H0 ditolak

1,96

11,6

Gambar 4.5 Uji t Untuk Variabel Jumlah Pohon d) Kesimpulan : t hitung > t tabel atau 11,67480 >1,96 Dengan menggunakan kriteria pengujian dua sisi dan pada taraf signifikansi 0,05, karena t hitung (11,67480) lebih to usermaka Ho ditolak dan Ha diterima. besar dari commit t tabel (1,96),



Kesimpulannya pengaruh yang

variabel

jumlah

pohon

mempunyai

signifikan terhadap keuntungan yang

diperoleh pengrajin gula kelapa. h. Uji Elastisitas Uji

elastisitas

digunakan

untuk

mengetahui

variabel

independen yang memberikan pengaruh yang paling besar terhadap variabel dependen. Untuk mengetahui variabel yang paling berpengaruh maka menggunakan koefisien beta (Arif, 1993). Variabel yang dapat dibandingkan koefisien beta-nya satu sama lain hanyalah variabel idependen yang mempunyai t-hitung yang signifikan. dengan demikian, variabel yang t-hitungnya tiadak signifiakan maka tidak diperbandingkan, Dan koefisien betanya paling tinggi adalah variabel yang pengaruhnya paling kuat pengaruhnya terhadapa variabel dependen. Dari perhitungan analisis regresi linier berganda sebelumnya dapat diketahui bahwa variabel bebas memilki t hitung yang signifikan yaitu modal (2,145489), dan jumlah pohon (11,67480),. Dari perhitungan dengan Eviews3.1 didapatkan nilai elastisitas masing-masing variabel. Untuk lebih jelanya dapat dilihat pada Tabel berikut ini.

commit to user



Tabel 4.21 Koefisien Elastisitas Variabel Keuntungan Variabel Bebas Elastisitas Produksi Modal 0,223687 Jumlah Pohon 0,752191 Sumber : Data diolah, Program EViews3.1 1) Elastisitas Modal Dari Tabel 4.20 dapat diketahui bahwa nilai elastisitas produksi variabel modal adalah sebesar 0,223687 yang berarti bahwa

peningkatan

variabel

modal

satu

persen

akan

menyebankan kenaikan keuntungan pengusaha gula kelapa sebesar 0,223 persen. 2) Elastisitas Jumlah pohon Dari Tabel 4.20 dapat diketahui bahwa nilai elastisitas produksi variabel jumlah pohon adalah sebesar 0,752191 yang berarti bahwa peningkatan variabel jumlah pohon satu persen akan menyebankan kenaikan keuntungan pengusaha gula kelapa sebesar 0,752 persen. 4. Interpretasi Hasil Secara Ekonomi a. Pengaruh jumlah tenaga kerja terhadap keuntungan pengrajin gula kelapa Hasil analisis regresi linier berganda menunjukan bahwa variabel tenaga kerja tidak mempunyai pengaruh yang signifikan user dan berpengaruh commit positif toterhadap keuntungan pengusaha gula



kelapa dengan koefisien regresi sebesar 0,303210. Hubungan antara variabel tenaga kerja dan variabel keuntungan tidak sesuai dengan hipotesis yang diajukan, yaitu faktor tenaga kerja diduga mempunyai pengaruh positif terhadap keuntungan pengrajin gula kelapa. Hampir seluruh pengrajin gula kelapa di Kecamatan Kebasen merupakan industri rumahan, sehingga tenaga kerja yang digunakan adalah keluarga pengrajin dan pengrajin sendiri. Penelitian ini memperoleh hasil yang berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh Syarifudin dan M.parulian Hutagaol (2005) yang menyebutkan tenaga kerja berpengaruh negatif dan Asmie

Poniwati

(2008)

yang

menyebutkan

tenaga

kerja

berpengaruh secara signifikan. b. Pengaruh pengalaman terhadap keuntungan pengrajin gula kelapa Hasil analisis regresi linier berganda menunjukan bahwa variabel pengalaman mempunyai hubungan yang negatif terhadap keuntungan pengusaha gula kelapa dengan koefisien regresi sebesar -0,045432. Hasil t statistik dari variabel pengalaman 1,058786, hasil uji t untuk taraf signifikansi 5% diketahui bahwa faktor pengalaman tidak mempunyai pengaruh terhadap besarnya keuntungan yang diperoleh dari pengrajin gula kelapa. Peryataan ini tidak sesuai dengan hipotesis bahwa faktor pengalaman diduga mempunyai pengaruh positif terhadap keuntungan yang diperoleh commit to user



pengusaha gula kelapa. Semakin lama pengalaman usaha seseorang sebagai pengrajin gula kelapa tidak menambah keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa. Penelitian ini memperoleh hasil yang sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Syarifudin dan M.parulian Hutagaol (2005), dimana pengalaman peternak terbukti secara statistik tidak signifikan mempengaruhi keuntungan. Berbeda dengan penelitian Pratiwi (2010) yaitu variabel pengalaman berpengaruh positif dan tidak signifikan. Sedangkan penelitian Asmie Poniwatie (2008) menyebutkan bahwa variabel lama usaha berpengaruh signifikan terhadap terhadap pendapatan dan tingkat pendapatan usaha. c. Pengaruh jumlah modal usaha terhadap keuntungan pengrajin gula kelapa Hasil

analisis regresi linier berganda untuk taraf

signifikansi 5% menunjukan bahwa variabel modal tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dan bernilai positif terhadap keuntungan pengusaha gula kelapa dengan koefisien regresi sebesar 0,223687 dan nilai t statistik dari variabel modal sebesar 2,145489. Peryataan ini sesuai dengan hipotesis bahwa faktor modal diduga mempunyai pengaruh positif terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa. Setiap penambahan jumlah modal

sebesar 1 persen , maka akan menaikan

keuntungan

sebesar 0,223687 persen, hal tersebut belum sesuai dengan jumlah commit to user



pengorbanan yang dikeluarkan serta diketahui bahwa modal usaha pengrajin gula kelapa sebagian besar digunakan dalam wujud peralatan dan perlengkapan. Penelitian ini memperoleh hasil yang sama dengan Pratiwi, Mohd. Nur dan Rachmad (2009) dan Asmie Poniwati (2008) yang menyebutkan bahwa modal usaha mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan dan tingkat keuntungan usaha. d. Pengaruh jumlah jumlah pohon terhadap keuntungan pengrajin gula kelapa Hasil

analisis regresi linier berganda untuk taraf

signifikansi 5% menunjukan bahwa variabel jumlah pohon mempunyai hubungan yang positif dan signifikan terhadap keuntungan pengusaha gula kelapa dengan koefisien regresi sebesar 0,752191 dan nilai t statistik dari variabel jumlah pohon sebesar 11,67480. Artinya setiap penambahan jumlah pohon sebesar 1 persen , maka akan menaikan

keuntungan sebesar

0,752191 persen dengan asumsi variabel independen yang lain tetap. Penelitian ini memperoleh hasil yang sama dengan penelitian Syarifudin dan M.parulian Hutagaol (2005) yang menyebutkan variabel jumlah bibit berpengaruh nyata terhadap tingkat keuntungan secara statistik. commit to user



commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB V PENUTUP

A. Kesimpulan Hasil penelitian tentang analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keuntungan pengusaha gula kelapa dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Hasil penelitian mengenai pengaruh variabel tenaga kerja, pengalaman, modal dan jumlah pohon terhadap keuntungan pengusaha gula kelapa menunjukan bahwa: a. Variabel tenaga kerja tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dan berpengaruh positif terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. b. Variabel pengalaman berpengaruh negatif terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. c. Variabel modal

mempunyai pengaruh yang signifikan dan

berpengaruh positif terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. d. Variabel jumlah pohon mempunyai pengaruh yang signifikan dan berpengaruh positif terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. e. Secara bersama-sama keempat variabel tenaga kerja, pengalaman usaha, modal, dan bahan baku dengan tingkat signifikansi 5% dalam commit to user

85



penelitian ini berpengaruh secara signifikan terhadap keuntungan usaha pembuatan gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. 2. Variabel jumlah pohon mempunyai pengaruh paling besar terhadap keuntungan yang diperoleh pengusaha gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas. 3. Penelitian

mengenai

analisis

faktor-faktor

keuntungan pengusaha gula kelapa masih

yang

mempengaruhi

mengandung masalah

autokolerasi. B. Saran Berdasarkan hasil penelitian mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keuntungan pengusaha gula kelapa, maka diajukan saran sebagai berikut : 1. Hasil dari penelitian yang menunjukan bahwa jumlah modal mempunyai pengaruh terhadap keuntungan usaha pembuatan gula kelapa di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas, pengusaha disarankan untuk menambah jumlah modal untuk mdapat meningkatkan keuntungan. Pemerintah disarankan

menyediakan bantuan berupa penyediaan dana

permodalan melalui (KUR). 2. Hasil dari penelitian yang menunjukan bahwa jumlah pohon mempunyai pengaruh terhadap keuntungan usaha pembuatan gula kelapa di Kecamatan

Kebasen

Kabupaten

Banyumas,

pengusaha/pengrajin

disarankan untuk menambah jumlah pohon kelapa untuk dapat commit to user



meningkatkan tingkat keuntungan usaha produksi gula kelapa. Pemerintah disarankan untuk memberikan bantuan berupa pemberian bibit yang bisa menunjang usaha sekaligus upaya pelestarian lingkungan. 3. Dalam penelitian ini dapat dilihat peran usaha kecil termasuk pengusaha gula kelapa dalam mengembangkan perekonomian di Kabupaten Banyumas. Diharapkan Pemerintah Kabupaten Banyumas sebaiknya dapat ikut berperan dalam usaha pengembangan usaha pembuatan gula kelapa. Melakukan upaya-upaya bantuan melalui pembentukan kembali Asosiasi Industri Gula Kelapa yang bisa menyediakan bantuan berupa permodalan melalui

(KUR),

bibit,

penyuluhan-penyuluhan,

dan

pemberian

jaminan/asuransi karena kegiatan usaha ini sangat beresiko bagi para pengrajin gula kelapa. Peran LSM juga diperlukan sebagai lembaga perantara untuk menjembatani keterbatasan pemerintah dan swasta dalam menjangkau industri gula kelapa.

commit to user


digilib.uns.ac.id

DAFTAR PUSTAKA

A.H. Hoddi, M.B.Rombe, Fahrul. 2011. Analisis Pendapatan Peternakan Sapi Potong Di Kecamatan Tanete Rilau, Kabupaten Barru. Jurnal Agribisnis. Vol. X (3) September 2011. Arief, Sritua. 1993. Metodologi Penelitian Ekonomi. Jakarta : UI Press. Asmie Poniwati, (2008), “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Pedagang Pasar Tradisional di Kota Yogyakarta”, Jurnal Ekonomi Bisnis Vol. 2 No 2, hal. 197 – 210 Badan Pusat Statistik. Banyumas Dalam Angka tahun 2010. Banyumas : Badan Pusat Statistik Kabupaten Banyumas. _____ .Kecamatan Kebasen Dalam Angka 2011. Banyumas. Badan Pusat Statistik Kabupaten Banyumas. .(Sistem Informasi Profil Daerah) Kabupaten Banyumas Tahun 2010. Disperindagkop. Industri Gula Kelapa Tahun 2011. Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi (Disperindagkop) Kabupaten Banyumas. Gujarati, Damodar. 2001. Ekonometrika Dasar. Jakarta: PT. Erlangga ______,Damodar, 2003, Ekonometri Dasar. Terjemahan: Sumarno Zain, Jakarta: Erlangga. Griffin, Ricky W. Ronald J. Ebert. 2006. Bisnis. Edisi kedelapan. Erlangga. Jakarta. Harman, Sentot Glendoh. (2001). “ Pembinaan Dan Pengembangan Usaha Kecil”. Jurnal Manajemen & Kewirausahaan. Vol. 3, No.1. Maret 2001 : 1-13 Kameo Daniel D. (2002). “Analysis of the production structure of the coconut sugar industry”. Jurnal Ekonomi dan Bisnis (Dian Ekonomi) Vol. VIII No. 1 Maret 2002 : 53 – 74 Kuncoro, Mudrajat. 2007. Ekonomika Industri Indonesia. Yogyakarta. Andy Offset. Mankiw, Gregory. 2006. Pengantar Ekonomi Mikro. Edisi Ketiga. Penerjemah Chirswan Sungkono. Salemba Empat. Jakarta. Miller, Roger LeRoy dan Roger E. Meiners. 2000. Teori Mikroekonomi Intermediate. penerjemah Haris Munandar. PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta commit to user

88


digilib.uns.ac.id

Mohd. Nur Syechalad dan Rachmad Hardiyanto. (2009). “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan Di Kota Banda Aceh”.Jurnal ekonomi dan Bisnis. Vol.8. No.2 Agustus 2009 :106-120 Nicholson, Water. 2002. Mikroekonomi Intermediate dan aplikasinya . Edisi Kedelapan. Alih bahasa. Ign Bayu Mahendra. Erlangga. Jakarta. Pratiwi, Sri.,Afifudin.,Ritonga dan Rujiman. 2010. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Industri Kecil Sepatu Dan Konveksi Di Kota Medan.www.jurnalmepaekonomi.blogspot.com Rosyidi, Suherman. 2006. Pengantar Teori Ekonomi Mikro dan Makro. Ed Revisi. PT Raja Grafindo Persada. Jakarta. Saleh, Irsan Ashary. 1986. Industri Kecil : sebuah tinjauan dan perbandingan. LP3ES. Jakarta. Saleh. Mohammad (2012). “Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Kelompok Petani Tebu Di Desa Gunung Anyar Kecamatan Tapen Kabupaten Bondowoso”. Jurnal ISEI Jember. Volume 2 Nomor 1 . April 2012 : 61 – 72 Soeharno. 2007. Teori Mikro Ekonomi. Yogyakarta. Penerbit Andi. Syafrudin Mandaka dan M.Parulian Hutagaol. (2005). “Analisis Fungsi Keuntungan, Efisiensi Dan Kemungkinanan Skema Kredit Bagi Pengembangan Skala Peternakan Sapi Perah Rakyat Di Kelurahan Kebon Pedes. Kota Bogor”. Jurnal Agro Ekonomi. Volume 23 No.2. Oktober 2005 http://www.smecda.com/deputi7/file_makalah/Peran_ukm. Kementerian Koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah Republik Indonesia. Peran Usaha Kecil Mikro dan Menengah Dalam Pembangunan Ekonomi Nasioanal. 6 mei 2012 http://www.dekindo.com Dewan Kelapa Indonesia . 6 april 2012 http://www.deptan.go.id. Departemen Pertanian. 6 april 2012 http://potensidesangablak.blogspot.com Pembuatan Gula Kelapa. 10 april 2012

commit to user

89


digilib.uns.ac.id

LAMPIRAN

commit to user

90


digilib.uns.ac.id

commit to user

91


digilib.uns.ac.id

commit to user

92


digilib.uns.ac.id

commit to user

93


digilib.uns.ac.id

commit to user

94


digilib.uns.ac.id

commit to user

95


digilib.uns.ac.id

DATA SAMPEL PENGRAJIN/PENGUSAHA GULA KELAPA KECAMATAN KEBASEN KABUPATEN BANYUMAS 2012 Observasi

Laba

HOK

Pengalaman

Modal

Jumlah Pohon

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

32000 47000 27000 40000 12000 18500 28000 41500 27000 39000 45800 12000 17600 45500 41800 32000 29000 14000 63400 12500 16200 22600 26900 66000 24400 31000 40400 11500 27000 21600 16200 12000 20000

0,757143 0,764286 0,928571 0,957143 0,928571 1,128571 0,728571 1,428571 0,971429 0,757143 0,828571 1,171429 0,728571 1,028571 0,321429 1,114286 1,428571 0,964286 0,785714 0,857143 0,542857 0,442857 0,685714 1,042857 0,614286 0,757143 0,685714 0,828571 0,857143 0,442857 0,685714 0,685714 0,635714

10 1 12 2 2 35 10 25 20 5 8 20 1 25 12 14 2 40 16 25 27 34 15 30 21 10 22 42 15 7 31 14 13

commit to user

96

500000 745000 575000 650000 375000 420000 1370000 700000 600000 539500 750000 520000 450000 523000 550000 460000 450000 380000 760000 550000 570000 420000 420000 950000 420000 1452000 474000 430000 485000 375000 350000 450000 400000

11 10 15 19 5 7 14 21 15 30 22 5 15 15 18 25 20 10 30 9 16 19 20 35 24 12 12 9 29 12 9 5 9


Observasi

digilib.uns.ac.id

Laba

HOK

Pengalaman

Modal

Jumlah Pohon

34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68

41800 36400 18800 15000 24000 30300 25000 21600 18200 27000 26300 25600 39000 47900 43000 18900 79400 36400 32400 27000 36400 31000 23000 20800 14500 44700 12300 50000 19700 10000 70000 45000 76000 84000 29800

0,757143 0,857143 0,714286 0,592857 0,542857 0,785714 0,542857 0,564286 0,442857 0,542857 0,857143 0,735714 0,721429 0,928571 0,828571 0,735714 0,857143 0,757143 0,735714 0,685714 0,735714 0,614286 0,785714 0,757143 0,764286 0,928571 0,957143 0,928571 1,128571 0,728571 1,428571 1,028571 0,714286 0,685714 0,685714

25 19 3 20 18 30 12 27 10 14 29 30 26 11 6 30 32 30 30 21 12 36 17 50 12 6 17 20 12 30 10 16 26 20 21

commit to user

97

760000 450000 530000 450000 1700000 500000 750000 700000 750000 450000 450000 400000 850000 450000 575000 400000 450000 470000 480000 575000 530000 400000 575000 475000 550000 510000 320000 400000 470000 375000 550000 575000 890000 700000 500000

25 15 7 24 10 16 20 12 25 15 12 16 20 24 24 14 25 15 25 15 15 26 18 10 11 30 5 24 15 6 31 22 34 35 27


Observasi

digilib.uns.ac.id

Laba

HOK

Pengalaman

Modal

Jumlah Pohon

69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92

24200 22900 29700 14800 70000 30000 74000 16000 24000 15000 57000 57500 50000 12700 23000 23100 14800 11500 29000 29000 82200 60000 45000 45500

0,571429 0,428571 0,785714 0,685714 0,857143 0,878571 1,071429 0,928571 1,121429 0,878571 0,685714 0,714286 0,735714 0,664286 0,807143 0,828571 0,814286 0,785714 1,128571 0,778571 0,664286 0,757143 0,971429 0,757143

18 7 28 16 26 40 10 14 30 55 23 20 15 30 28 36 32 29 31 9 19 15 10 12

commit to user

98

1400000 380000 450000 530000 850000 600000 450000 425000 300000 350000 400000 760000 540000 410000 624000 430000 650000 350000 450000 400000 400000 350000 800000 420000

10 11 20 10 38 14 39 7 12 5 30 30 26 5 25 25 10 9 20 20 30 25 19 25


digilib.uns.ac.id

REGRESI DOUBLE LOG

Method: Least Squares Date: 08/13/12 Time: 01:48 Sample: 1901 1992 Included observations: 92 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C HOK LOG(LAMA) LOG(MDL) LOG(PHN)

5.114661 0.303210 -0.045432 0.223687 0.752191

1.386640 0.164497 0.042910 0.104259 0.064429

3.688527 1.843261 -1.058786 2.145489 11.67480

0.0004 0.0687 0.2926 0.0347 0.0000

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

0.656363 0.640564 0.320093 8.913969 -23.17057 1.648958

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)

10.25936 0.533906 0.612404 0.749457 41.54353 0.000000

MULTIKOLINIERITAS HOK C LOG(LAMA) LOG(MDL) LOG(PHN) Dependent Variable: HOK Method: Least Squares Date: 08/13/12 Time: 01:51 Sample: 1901 1992 Included observations: 92 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LOG(LAMA) LOG(MDL) LOG(PHN)

1.722213 -0.017187 -0.071551 0.025659

0.879644 0.027747 0.067132 0.041663

1.957852 -0.619409 -1.065819 0.615870

0.0534 0.5372 0.2894 0.5396


0.017423 -0.016073 0.207433 3.786501 16.21359 1.585688


commit to user

99

0.802640 0.205786 -0.265513 -0.155870 0.520151 0.669519


digilib.uns.ac.id

LOG(LAMA) C HOK LOG(MDL) LOG(PHN) Dependent Variable: LOG(LAMA) Method: Least Squares Date: 08/13/12 Time: 01:51 Sample: 1901 1992 Included observations: 92 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C HOK LOG(MDL) LOG(PHN)

6.572670 -0.252575 -0.276667 0.019920

3.372799 0.407768 0.257324 0.160045

1.948729 -0.619409 -1.075168 0.124465

0.0545 0.5372 0.2852 0.9012


0.016006 -0.017539 0.795201 55.64630 -107.4148 1.873877


2.779628 0.788318 2.422061 2.531703 0.477149 0.698996

LOG(MDL) C HOK LOG(LAMA) LOG(PHN) Dependent Variable: LOG(MDL) Method: Least Squares Date: 08/13/12 Time: 01:53 Sample: 1901 1992 Included observations: 92 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C HOK LOG(LAMA) LOG(PHN)

13.08076 -0.178115 -0.046865 0.133289

0.256333 0.167115 0.043588 0.064325

51.03025 -1.065819 -1.075168 2.072120

0.0000 0.2894 0.2852 0.0412


0.067298 0.035502 0.327281 9.425917 -25.73936 2.145190


commit to user

100

13.17616 0.333250 0.646508 0.756151 2.116525 0.103834


digilib.uns.ac.id

LOG(PHN) C HOK LOG(LAMA) LOG(MDL) Dependent Variable: LOG(PHN) Method: Least Squares Date: 08/13/12 Time: 01:54 Sample: 1901 1992 Included observations: 92 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C HOK LOG(LAMA) LOG(MDL)

-1.992063 0.167260 0.008836 0.349031

2.284417 0.271583 0.070990 0.168442

-0.872022 0.615870 0.124465 2.072120

0.3856 0.5396 0.9012 0.0412


0.048423 0.015983 0.529610 24.68280 -70.02098 2.115150


2.765636 0.533894 1.609152 1.718795 1.492700 0.222083

Probability Probability

0.076328 0.081061

HETEROSKEDASTISITAS White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared

1.866437 14.02713

Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 08/13/12 Time: 01:54 Sample: 1901 1992 Included observations: 92 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C HOK HOK^2 LOG(LAMA) (LOG(LAMA))^2 LOG(MDL) (LOG(MDL))^2 LOG(PHN) (LOG(PHN))^2

-13.03318 -0.411620 0.141289 -0.151492 0.032001 2.050886 -0.078506 0.029769 0.006389

16.48993 0.369617 0.205118 0.070049 0.015618 2.466809 0.091952 0.244390 0.046032

-0.790373 -1.113638 0.688821 -2.162644 2.048971 0.831392 -0.853774 0.121811 0.138795

0.4316 0.2686 0.4929 0.0334 0.0436 0.4081 0.3957 0.9033 0.8899


0.152469 0.070779 0.134711 1.506201 58.61878 1.969654


commit to user

101

0.096891 0.139747 -1.078669 -0.831972 1.866437 0.076328

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEUNTUNGAN PENGUSAHA GULA KELAPA (Studi Kasus di Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas Provinsi Jawa Tengah)

Recommend Documents