Ako znížiť zásoby a zlepšiť zákaznícky servis pomocou Oracle riešení. Milan Černý SCM/Logistic Solution Specialist
Agenda • Oblasti využití • Význam plánování poptávky
• Příklad řešení na fiktivním podniku • Návrh řešení • Přínosy
• Závěr • Bezpečnost • KPI
Využití plánování poptávky • • • • •
Potravinářství (mléčné výrobky, uzeniny, nápoje...) Farmaceutické společnosti Spotřební chemie, drobné průmyslové výrobky Energetika – dodavatelé i odběratelé +++
Společnosti, které musí vyrábět dříve než si zákazník objedná
Význam plánování poptávky • Vstup pro plán dodávky • Efektivnější nákup • Efektivnější výroba • Vyšší úroveň plnění požadavků zákazníka
• Nižší zásoby Lídři – společnosti řízené poptávkou: - o15% nižší zásoby - o17% lepší plnění poptávky - 35% kratší cyklus cash-to-cash
Source: AMR Benchmark Analytix
Tradiční plánování poptávky Nemůžete řídit svůj byznys efektivně jestliže máte:
Řadu excelů, ručních kroků a roztříštěný plánovací proces Slabou interní spolupráci Reaktivní proces bez simulací a optimalizací
Výsledky postavené „pouze“ na zkušenostech
Příklad fiktivního podniku • • • •
Spotřební chemie Nápoje Masné výrobky, zejména s kratší expirační lhůtou Mlékárny
Zjištěné problémy v podniku • Nedostatky • • • •
„Ruční“ tvorba forecastu Pracné, nejednotné plánování a vyhodnocování akcí Chybějící podpora pro dlouhodobé forecastování Nepřesné vstupy do výrobního plánu
• Cíle • • • •
Směřovat akce na vybrané položky (optimalizovat akce) Zpřesnit a zjednodušit forecastování Zkrátit forecastovací cyklus Využít forecasty jak pro operativní tak strategické cíle
Návrh řešení
Oracle Demantra - architektura
Server
Client
Návrh levelů a plánovacího cyklu
• • • •
SKU – označení položky Kategorie – Kategorie položek Skupina – Jiná kategorizace Brand – obchodní značka všech podřízených položek
• • • •
Odb.místo - místo určení Zákazník – Např. Tesco Oblast – kraje, regiony... Země – ČR, SK...
• Datum prodeje, Množství, Cena standardní
1x týdně
Způsob výpočtu forecastu Forecast
Dávkový
Simulační
Všechny kombinace
Interaktivní
Jedna
Celý
kombinace
worksheet
Forecast Tree strategie
Bayesian Model
Historická data
(6-12/2010)
Historie a forecast (6/2010-12/2011)
Kauzální faktory
Lokální kauzální faktor „Teplota“
Prodejní akce – specifický kauzální faktor • Historické i plánované • Vstupy do Demantry z externích IS • Využít Demantru jako jediné místo pro plánování akcí
Okno akcí
Založení nové akce na kategorii
Akce v historii
Plánování akce – výpočet forecastu
Vyhodnocení akce – celkem
Náklady akce
Vyhodnocení akce – množstevní
Prodej v akci
Prodej bez akce
Vyhodnocení – finanční
Prodej v akci Prodej bez akce
Plánování dodávky
Využití plánování dodávky • Typicky řeší MRP & APS v rámci ERP • Demantra je vhodná: • Při těsné vazbě na forecast • U jednoduchých produktů
• Obchodní organizace
Parametry expirace
Příklad prostředí pro přípravu nákupních objednávek (výrobních)
Objednací dny
Aktualizace stavu skladu
Definice min-max plánování
Automatický návrh objednávek •S
Ruční zásah – úprava návrhu
Tvorba objednávek •S
Výpočet závislé poptávky s CTO
Zobrazení kusovníku s CTO
Závěr
Bezpečnost
KPI a workflow
KPI a workflow – změna finančního plánu
200 000,-
Změna KPI a hlášení workflow
Silné stránky řešení • Silný analytický engine • Nezávislost na ERP – integrační profily • Rychlá implementace
Příklady přínosů • Přesnější forecast = Nižší zásoby, efektivnější výroba • Optimálnější struktura akcí (vybrané položky, optimální slevy) • Sjednocení a zjednodušení procesů • Plánování akcí a vyhodnocování akcí • Oprativní forecast – zkrácení cyklu • Strategický forecast • Snadná definice analýz a KPI • Prodejní a provozní plánování v jednom kroku
