DATA WAREHOUSE PERTEMUAN I © 22032013
S1 TEKNIK INFORMATIKA TITUS KRISTANTO, S.KOM
METODE PEMBELAJARAN
• Kuliah • Diskusi • Presentasi • Latihan • Tugas • Quiz • UTS • UAS
BUKU ACUAN Apress Building A Data Warehouse With Example In SQL Server by Vincent Rainardi
TUJUAN
• Meningkatkan kualitas dan akurasi informasi bisnis dan mengirimkan informasi ke pemakai dalam bentuk yang dimengerti dan dapat diakses dengan mudah.
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (1) Pengertian Data Warehouse bervariasi namun mempunyai inti yang sama, seperti pendapat beberapa ahli berikut ini : Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., Data Warehouse adalah Koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.
Menurut Vidette Poe, Data Warehouse merupakan database yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan.
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (2) • Menurut Paul Lane, Data Warehouse merupakan database relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber.
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (3) • Sebuah tempat penyimpanan data yang lengkap dan konsisten yang berasal dari sumber-sumber yang berbeda dibuat untuk penggunanya agar mereka dapat mengerti dan menggunakannya dalam konteks bisnis.
[Forrester Research, 1996]
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (4)
• Sebuah proses transformasi data ke dalam sebuah informasi dan membuat informasi ini dapat diakses oleh penggunanya tepat waktu untuk membuat perubahan-perubahan (strategi bisnis).
[Barry Davlin]
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (5)
• Koleksi data untuk medukung proses pembuatan manajemen pengambilan keputusan. • 1. Berorientasi subjek, • 2. Diintegrasikan, • 3. Time-variant, • 4. Nonvolatile,
[Bill Inmon]
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (6) Sean Kelly : The data in the data warehouse is: Separate Available Integrated Time stamped Subject oriented Nonvolatile Accessible
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (7) • Jadi Data Warehouse adalah Sistem yang mengambil dan mengkonsolidasikan data secara berkala dari sistem sumber ke dalam dimensional atau normalisasi data store. Biasanya mengandung history dan query untuk business intelligence atau analisis lainnya kegiatan. Hal ini biasanya diperbarui dalam batch, tidak setiap kali transaksi yang terjadi di source sistem.
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (8) • Data Warehouse merupakan metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS (Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah database, tapi perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisasi bukanlah cara yang terbaik.
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (9) • Dari definisi-definisi yang dijelaskan tadi, dapat disimpulkan data warehouse adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan untuk query dan analisisis, bersifat orientasi subjek, terintegrasi, timevariant,tidak berubah yang digunakan untuk membantu para pengambil keputusan. • Salinan dari transaksi data yang terstruktur secara spesifik pada query dan analisa.
ISTILAH DATA WAREHOUSE (1) Data Mart Adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan.
ISTILAH DATA WAREHOUSE (2) On-Line Analytical Processing (OLAP) Merupakan suatu pemrosesan database yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan, analisis, query dari data yang berukuran besar.
ISTILAH DATA WAREHOUSE (3)
On-Line Transaction Processing (OLTP) Merupakan suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi sehari-hari.
ISTILAH DATA WAREHOUSE (4) Dimension Table Tabel yang berisikan kategori dengan ringkasan data detail yang dapat dilaporkan. Seperti laporan laba pada tabel fakta dapat dilaporkan sebagai dimensi waktu(yang berupa perbulan, perkwartal dan pertahun).
ISTILAH DATA WAREHOUSE (5) Fact Table Merupakan tabel yang umumnya mengandung angka dan data history dimana key (kunci) yang dihasilkan sangat unik, karena key tersebut terdiri dari foreign key(kunci asing) yang merupakan primary key (kunci utama) dari beberapa dimension table yang berhubungan.
ISTILAH DATA WAREHOUSE (6)
DSS (Decision Support System) Merupakan sistem yang menyediakan informasi kepada pengguna yang menjelaskan bagaimana sistem ini dapat menganalisa situasi dan mendukung suatu keputusan yang baik.
INTELLIGENCE ENTERPRISE
PERBEDAAN DATA WAREHOUSE DAN OLTP OLTP
Menangani data saat ini Data bisa saja disimpan pada beberapa platform Data diorganisasikan berdasarkan fungsi atau operasi seperti penjualan, produksi, dan pemrosesan pesanan Pemrosesan bersifat berulang Untuk mendukung keputusan harian (operasional) Melayani banyak pemakai operasional Berorientasi pada transaksi
Data Warehouse
Lebih cenderung menangani data masa lalu Data disimpan dalam satu platform Data diorganisasikan menutut subjek seperti pelanggan atau produk Pemrosesan sewaktu-waktu, tak terstruktur, dan bersifat heuristik Untuk mendukung keputusan yang strategis Untuk mendukung pemakai manajerial yang berjumlah relatif sedikit Berorientasi pada analisis
SUMBER DATA UNTUK DATA WAREHOUSE 1. Data operasional dalam organisasi, misalnya basis data pelanggan dan produk, dan 2. Sumber eksternal yang diperoleh misalnya melalui Internet, basis data komersial, basis data pemasok atau pelanggan • Berbagai data yang berasal dari sumber digabungkan dan diproses lebih lanjut oleh manajer data warehouse dan disimpan dalam basis data tersendiri. • Selanjutnya, perangkat lunak seperti OLAP dan data mining dapat digunakan oleh pemakai untuk mengakses data warehouse
CONTACT PERSON : 1. 2. 3. 4.
Call / SMS : 087853148150 WhatsApp / Line / WeChat : 085730370856 Pin BB : 259D409B Email / FB / Twitter / Foursquare :
[email protected] 5. Blog : www.dosen.itats.ac.id/titus
KULIAH PENGGANTI DATA WAREHOUSE
Kelas I-1 Hari Senin, 25 Maret 2013 pukul 16.00 – 17.40 Kelas H-1 Hari Rabu, 27 Maret 2013 pukul 16.00 – 17.40
