DAMPAK TARIF IMPOR TERHADAP PRODUKSI DAN IMPOR KEDELAI DI INDONESIA
GINANJAR BAGUS NUGROHO
DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Dampak Tarif Impor terhadap Produksi dan Impor Kedelai di Indonesia adalah karya penulis dengan arahan pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apapun pada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini penulis melimpahkan hak cipta dari karya tulis penulis kepada Institut Pertanian Bogor.
Bogor, Februari 2014
Ginanjar Bagus Nugroho NIM H44090026
ABSTRAK GINANJAR BAGUS NUGROHO. Dampak Tarif Impor terhadap Produksi dan Impor Kedelai di Indonesia. Dibimbing oleh YUSMAN SYAUKAT. Indonesia merupakan negara importir kedelai. Sekitar 70% kebutuhan kedelai nasional dipenuhi dari kedelai impor. Berbagai kebijakan telah dilakukan pemerintah untuk mengurangi volume impor kedelai, salah satunya dengan kebijakan proteksi berupa tarif impor. Tarif impor bertujuan untuk melindungi petani dari banyaknya kedelai yang masuk ke pasar dalam negeri sehingga kedelai domestik dapat bersaing dengan kedelai impor. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kebijakan kedelai yang berlaku di Indonesia, menganalisis faktor yang mempengaruhi volume impor kedelai dan menganalisis dampak tarif impor terhadap volume impor dan produksi kedelai Indonesia. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan model persamaan simultan untuk mendapatkan tujuan yang diinginkan. Hasil identifikasi kebijakan-kebijakan yang dilaksanakan pemerintah untuk menekan volume impor antara lain kebijakan intensifikasi dan ekstensifikasi pertanian serta kebijakan perdagangan berupa tarif impor. Faktor yang mempengaruhi volume impor kedelai Indonesia adalah konsumsi kedelai, tarif impor tahun sebelumnya, dan volume impor tahun sebelumnya. Berdasarkan hasil simulasi, penetapan tarif impor sebesar 10% mampu mengurangi volume impor sebesar 11.99% dan meningkatkan produksi kedelai domestik sebesar 0.05%. Penetapan tarif impor sebesar 15% dapat menurunkan volume impor sebesar 33.54% dan meningkatkan produksi kedelai domestik sebesar 0.12% Kata kunci: kedelai, impor, tarif, model persamaan simultan
ABSTRACT GINANJAR BAGUS NUGROHO. Impact of Import Tariff on Production and Import of Soybean in Indonesia. Supervised by YUSMAN SYAUKAT. Indonesia is a soybean importing country. Approximately 70% of Indonesian soybean consumption is fulfilled from import of soybean. There are many policies that have been promoted by Indonesian government to reduce the volume of imported soybean. One of the policies is import tariff protection. The purpose of import tariff is to protect farmers from a huge amount of imported soybean in domestic market, so the domestic soybean can compete with imported soybean. This research aimed to identify Indonesian government policies on soybean, to analyze the variable that affect the volume of imported soybean, and to analyze the tariff impact on the import volume and domestic soybean production. The analyses were conducted using descriptive analysis and simultaneous equations model. The identification of the policies to reduce the volume of imported soybean resulted the following three policies: agriculture intensification, agriculture extensification, and import tariff policies. Furthermore, the volume of imported soybean was affected by the following three variables: soybean consumption, import tariff and import volume of the preceding year. The simulation result showed that determining of 10% import tariff decrease 11.99% of import volume and increase 0.05% of domestic soybean production. However, 15% of import tariff decrease the import volume by 33.54% and increase the soybean production by 0.12%. Keywords: soybean, import, tariff, simultaneous equation model
DAMPAK TARIF IMPOR TERHADAP PRODUKSI DAN IMPOR KEDELAI DI INDONESIA
GINANJAR BAGUS NUGROHO Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan
DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014
Judul
: Dampak Tarif Impor terhadap Produksi dan Impor Kedelai di Indonesia
Nama
: Ginanjar Bagus Nugroho
NIM
: H44090026
Disetujui oleh
Dr.Ir. Yusman Syaukat, M.Ec Dosen Pembimbing
Diketahui oleh
Dr.Ir. Aceng Hidayat, MT Ketua Departemen
Tanggal lulus:
Judul
.. .:- - -:- ........, - Impor terhadap Produksi dan Impor Kedelai di In 0:-. : : l
Nama
Ginanj
NIM
H440900J 6
r
B gm _ ugroho
Disetujui oleh
Dr.Ir. Yusman Syaukat, M.Ec
Dosen Pembimbing
Diketahui oleh
..~"- ...~-.
Tanggallulus:
PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karuniaNya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema penelitian yang dilaksanakan sejak Juli 2013 hingga November 2013 adalah perdagangan pertanian dengan judul “Dampak Tarif Impor terhadap Produksi Kedelai dan Impor Kedelai Indonesia” Terima kasih penulis ucapkan kepada Dr.Ir. Yusman Syaukat, M.Ec selaku dosen pembimbing atas bimbingannya selama penelitian. Terima kasih juga penulis ucapkan kepada Prof. Dr. Ir. Bonar M Sinaga, MA selaku dosen penguji utama dan Ibu Hastuti, SP, MP, M.Si selaku dosen penguji wakil departemen yang telah memberi saran dan masukan kepada penulis. Penghargaan penulis sampaikan kepada dosen dan staf sekretariat Departemen ESL yang telah membantu penulis selama perkuliahan dan penyusunan skripsi. Terima kasih penulis ucapkan kepada Ayah, Ibu serta Kakak atas kasih sayang serta doa yang yang dipanjatkan. Terima kasih juga kepada kawan-kawan sebimbingan, kawan-kawan ESL 46, juga kawan-kawan ADK IPB yang banyak memberikan semangat kepada penulis. Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang membantu secara moril dan materil kepada penulis sehingga penulis bisa menyelesaikan penelitian ini dengan baik.
viii
DAFTAR ISI Hal DAFTAR TABEL ...............................................................................................
x
DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xi DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... I
II
PENDAHULUAN ......................................................................................
1
1.1 Latar Belakang......................................................................................
1
1.2 Rumusan Masalah.................................................................................
4
1.3 Tujuan Penelitian ..................................................................................
6
1.4 Ruang Lingkup .....................................................................................
6
TINJAUAN PUSTAKA ..............................................................................
8
2.1 Teori Perdagangan Internasional ..........................................................
8
2.2 Hambatan Perdagangan Internasional ..................................................
9
2.3 Teori Penawaran ................................................................................... 11 2.4 Teori Permintaan .................................................................................. 12 2.5 Penelitian Terdahulu ............................................................................. 12 III KERANGKA PEMIKIRAN ....................................................................... 15 IV
METODE PENELITIAN ........................................................................... 18 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ................................................................ 18 4.2 Jenis dan Sumber Data ......................................................................... 18 4.3 Metode Analisis dan Pengolahan Data ................................................. 18 4.3.1 Metode Analisis Deskriptif ............................................................. 18 4.3.2 Metode Persamaan Simultan .......................................................... 19 4.3.3.1 Perumusan Model ..................................................................... 19 4.3.3.2 Identifikasi Model .................................................................... 22 4.3.3.3 Uji Kesesuaian Model .............................................................. 24 4.3.3.4 Uji Dugaan Variabel secara Pasrial .......................................... 25 4.3.3.5 Uji Statistik Durbin h ............................................................... 25
ix
4.3.3.6 Uji Multicollinearity ................................................................ 26 4.3.3.7 Uji Kohomogenan Sisaan ........................................................ 26 4.3.3.8 Elastisitas ................................................................................. 26 4.4 Validasi Model ..................................................................................... 27 4.5 Simulasi kebijakan ............................................................................... 28 V
KERAGAAN MODEL EKONOMI KEDELAI DI INDONESIA ............ 30 5.1 Produksi Kedelai Nasinal ..................................................................... 30 5.2 Kebijakan Kedelai Impor Indonesia ..................................................... 32
VI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPEGARUHI KERAGAAN KEDELAI DI INDONESIA ...................................................................... 35 6.1 Hasil Pendugaan Model........................................................................ 35 6.2 Luas Area Panen ................................................................................... 36 6.3 Produktivitas Kedelai ........................................................................... 37 6.4 Harga Kedelai Tingkat Petani .............................................................. 38 6.5 Konsumsi Kedelai ................................................................................ 40 6.4 Harga Riil Kedelai Eceran .................................................................... 41 6.5 Impor Kedelai ....................................................................................... 42 6.6 Harga Riil Kedelai Impor ..................................................................... 44 VII DAMPAK PERUBAHAN KEBIJAKAN TERHADAP KERAGAAN KEDELAI DI INDONESIA ...................................................................... 47 7.1 Hasil Validasi Model ............................................................................ 47 7.2 Dampak Perubahan Tarif Impor ........................................................... 47 VIII SIMPULAN DAN SARAN........................................................................ 50 8.1 Simpulan ............................................................................................... 50 8.2 Saran .................................................................................................... 51 DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 52 LAMPIRAN ....................................................................................................... 55 RIWAYAT HIDUP ............................................................................................ 77
x
DAFTAR TABEL No 1. Tarif impor kedelai Indonesia tahun 1974 – 2012 ........................................
Hal 5
2. Pencapaian program peningkatan produksi kedelai domestik Indonesia pada masa Orde Baru (1979-1998) ............................................. 30 3. Perkembangan luas panen, produktivitas dan produksi kedelai di Indonesia tahun 2005-2011.......................................................................... 31 4. Skenario pelaksanaan kegiatan pencapaian produksi kedelai domestik Indonesia tahun 2013 ................................................................................... 32 5. Perkembangan kebijakan pemerintah terkait kedelai Indonesia tahun 1982-2013 .................................................................................................... 34 6. Hasil pendugaan model kinerja kedelai di Indonesia 1983-2011 ................ 35 7. Hasil pendugaan luas area panen kedelai di Indonesia 1983-2011 .............. 36 8. Hasil pendugaan produktivitas kedelai di Indonesia 1983-2011 ................. 37 9. Hasil pendugaan harga riil kedelai tingkat petani Indonesia 1983-2011 ..... 39 10 Hasil pendugaan konsumsi kedelai Indonesia 1983-2011 ........................... 40 11. Hasil pendugaan harga riil kedelai eceran Indonesia 1983-2011............... 41 12. Hasil pendugaan impor kedelai Indonesia 1983-2011 ................................. 42 13. Hasil pendugaan harga riil kedelai impor Indonesia tahun 1983-2011........ 45 14. Hasil validasi model perkembangan kedelai di Indonesia tahun 19832011 ............................................................................................................. 47 15. Hasil simulasi historis perubahan tarif impor kedelai .................................. 48
xi
DAFTAR GAMBAR No
Hal
1. Perkembangan konsumsi tahu dan tempe Indonesia tahun1993 – 2011 ......
2
2. Luas panen (ha) dan produksi (ton) kedelai tahun 2000 - 2011 ...................
3
3. Perbandingan produksi kedelai, konsumsi kedelai dan volume impor kedelai Indonesia tahun 2001 – 2011............................................................
4
4. Teori kurva terjadinya perdangangan internasional ......................................
8
5. Ilustrasi pengaruh tarif pada Negara Berkembang ........................................ 10 6. Kerangka pemikiran operasional ................................................................... 16
xii
DAFTAR LAMPIRAN No 1. Data model keragaan ekonomi kedelai Indoensia 1983-2011 ...................... 2. Program komputer estimasi model keragaan ekonomi kedelai 1983-2011 menggunakan metode 2SLS dan prosedur SYSLIN dengan software SAS/ETS 9.1................................................................................................. 3. Hasil estimasi model keragaan ekonomi kedelai 1983-2011 menggunakan metode 2SLS dan prosedur SYSLIN dengan software SAS/ETS 9.1 .......... 4. Hasil uji multikolinearitas menggunakan nilai VIF dan uji heterokedastisitas menggunakan uji white dengan software SAS/ETS 9.1.. 5. Program komputer validasi model ekonomi kedelai 1983-2011 menggunakan metode NEWTON dan prosedur SIMLIN dengan software SAS/ETS 9.1................................................................................................. 6. Hasil validasi model ekonomi kedelai 1983-2011 menggunakan metode NEWTON dan prosedur SIMLIN dengan software SAS/ETS 9.1 .............. 7. Program komputer simulasi model ekonomi kedelai 2004-2011 menggunakan metode NEWTON dan prosedur SIMLIN dengan software SAS/ETS 9.1................................................................................................. 8. Hasil simulasi model ekonomi kedelai 2004-2011 menggunakan metode NEWTON dan prosedur SIMLIN dengan software SAS/ETS 9.1 ..............
Hal 55
58 59 64
69 70
73 74
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia dikenal sebagai negara agraris dengan pertanian sebagai salah satu sektor strategis dalam perekonomian dan pembangunan nasional. Menurut Kementerian Pertanian (2004), peran sektor pertanian antara lain sebagai penyedia bahan pangan, bahan baku industri, pakan dan bioenergi, penyerap tenaga kerja, sumber devisa negara, serta sumber pendapatan masyarakat. Sektor pertanian masih menjadi andalan dalam penyerapan tenaga kerja nasional. Jumlah penyerapan tenaga kerja sektor pertanian pada tahun 2011 sebesar 39.3 juta orang atau 33.51 persen dari jumlah angkatan kerja nasional. Kontribusi sektor pertanian terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) tahun 2011 atas dasar harga konstan tahun 2000 sebesar Rp 315 triliun dengan laju pertumbuhan tahun 2011 sebesar 3.07 persen (Pusdatin 2012). Berdasarkan kondisi tersebut pembangunan pertanian menjadi hal yang penting untuk perekonomian dan pemenuhan kebutuhan pangan masyarakat Indonesia. Pembangunan pertanian merupakan bagian integral dari pembangunan nasional yang ingin mewujudkan masyarakat Indonesia yang adil dan makmur. Indikator mendasar dari kemakmuran suatu bangsa adalah tersedianya pangan yang cukup, baik secara kualitatif maupun kuantitatif (Kumenaung 1994). Pembangunan bidang pangan di Indonesia telah ditegaskan dalam UndangUndang nomor 7 tahun 1996 yaitu untuk mewujudkan tingkat kecukupan pangan dengan harga yang wajar dan terjangkau oleh masyarakat sesuai kebutuhan serta ketersediaan pangan bagi seluruh rumah tangga dalam jumlah yang cukup, memiliki mutu gizi yang layak, dan aman dikonsumsi oleh setiap individu rumah tangga. Oleh karena itu, pangan menjadi kebutuhan pokok yang pemenuhannya menjadi hak asasi bagi setiap rakyat Indonesia. Salah satu komoditas pangan utama di Indonesia setelah padi dan jagung adalah kedelai. Kedelai termasuk komoditas palawija yang diatur dalam kebijakan pangan nasional. Kedelai merupakan sumber protein nabati paling populer bagi masyarakat Indonesia. Konsumsi terbanyak kedelai berupa tempe dan tahu. Menurut Pusdatin (2012) produk olahan lain dari kedelai antara lain kecap, tauco
2
dan susu kedelai. Konsumsi kedelai Indonesia berfluktuatif namun cenderung naik. Menurut pusdatin (2012) konsumsi produk olahan kedelai berupa tempe rata-rata
7.02
kg/kapita/tahun
dan
tahu
rata-rata
6.60
kg/kapita/tahun.
Perkembangan konsumsi kedelai berupa produk olahan tempe dan tahu dari tahun 1993 sampai 2011 dapat dilihat pada Gambar 1. 12
Kg/kap/thn
10 8 6 4 2 0 Tahu
Tempe
Sumber: Pusdatin, 2012
Gambar 1 Perkembangan konsumsi tahu dan tempe Indonesia tahun 1993-2011 Berkembangnya industri pangan dan pakan berbahan baku kedelai yang disertai dengan pertumbuhan penduduk mengakibatkan permintaan kedelai di Indonesia juga meningkat. Konsumsi kedelai yang cenderung meningkat ternyata tidak sebanding dengan produksi kedelai dalam negeri. Pusdatin (2012) menyatakan bahwa pada tahun 2011 total konsumsi kedelai sebesar 2.57 juta ton, sedangkan produksi kedelai dalam negeri hanya sebesar 851.29 ribu ton atau turun sebesar 55.74 ribu ton (enam persen) dibandingkan tahun 2010. Produksi kedelai dalam negeri terbesar adalah Jawa Timur sebesar 43 persen diikuti Jawa Tengah (13 persen), Nusa Tenggara Barat (10 persen), Jawa Barat (tujuh persen), Aceh (enam persen), DI Yogyakarta dan Sulawesi Selatan masing-masing empat persen, sedangkan sisanya sebesar 13 persen tersebar berasal dari provinsi lainnya. Penurunan produksi kedelai terjadi karena luas panen kedelai juga cenderung menurun yang diakibatkan penurunan harga riil kedelai dan adanya persaingan penggunaan lahan dengan tanaman palawija lainnya yang memiliki harga riil lebih tinggi dan pemeliharaan yang relatif mudah seperti jagung (Purnamasari 2006). Gambar 2 menunjukkan besarnya luas panen yang
3
berbanding lurus dengan produksi kedelai. Selama tahun 2000-2011 luas panen dan produksi berfluktuatif namun cenderung menurun. Pada tahun 2000, produksi kedelai mencapai satu juta ton, sedangkan pada tahun 2011 hanya sekitar 850 ribu ton kedelai. 1200000 1000000 Ton, Ha
800000 600000 400000 200000 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Produksi (ton)
Luas Panen (ha)
Sumber : Badan Pusat Statistik 2013 (diolah)
Gambar 2 Luas panen (ha) dan produksi (ton) kedelai tahun 2000-2011 Ketidakseimbangan antara produksi dan konsumsi tersebut menyebabkan Indonesia harus mengimpor kedelai untuk memenuhi kebutuhan konsumsi yang belum tercukupi oleh produksi dalam negeri. Pusdatin (2012) menyatakan bahwa kebutuhan kedelai pada tahun 2011 sebesar 77 persen dipenuhi dari impor luar negeri sedangkan sisanya dipenuhi pasokan dalam negeri. Kondisi impor yang tinggi tersebut dapat mengakibatkan ketergantungan terhadap kedelai impor. Kedelai impor Indonesia dipasok dari berbagai negara, lima besar di antaranya berasal dari Amerika, Malaysia, Kanada, Ukraina, dan China. 1.2 Rumusan Masalah Kebutuhan kedelai untuk konsumsi nasional tidak dapat dipenuhi oleh produksi dalam negeri. Kekurangan tersebut dipenuhi pemerintah dengan mengimpor kedelai dari luar negeri, Amerika menjadi pemasok terbesar kedelai impor untuk Indonesia. Tahun 2010 impor Indonesia dari Amerika mencapai 1.58 juta ton atau 89.5 persen dari total impor kedelai Indonesia (BPS 2012). Struktur pasar kedelai lebih mendekati pasar oligopoli sehingga bagi negara importir
4
seperti Indonesia akan beresiko tinggi terhadap instabilitas pasokan dan harga kedelai impor (Nuryanti dan Kustiari 2007). Perbandingan produksi kedelai domestik dengan volume kedelai impor Indonesia mulai tahun 2001-2011 dapat dilihat pada Gambar 3. 3500.0 3000.0
Ribu Ton
2500.0 2000.0 1500.0 1000.0 500.0 0.0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Produksi Konsumsi Impor Sumber: Pusdatin, 2013 (diolah)
Gambar 3 Perbandingan produksi kedelai,konsumsi kedelai dan volume impor Indonesia tahun 2001-2011 Berdasarkan Gambar 3, produksi kedelai Indonesia pada tahun 2001-2011 cenderung menurun sedangkan konsumsi kedelai cenderung meningkat terutama pada tahun 2007-2011. Selisih antara produksi dan konsumsi kedelai tersebut dicukupi dengan mengimpor kedelai. Volume impor kedelai yang cenderung naik dari tahun 2008-2011 mengakibatkan kedelai impor yang beredar di pasar domestik semakin banyak. Impor kedelai tertinggi terjadi pada tahun 2006. Kualitas kedelai impor yang lebih baik dan harga yang relatif lebih murah membuat kedelai domestik sulit bersaing dengan kedelai impor. Volume impor yang mencapai 77 persen membuat Indonesia menjadi sangat bergantung terhadap pasokan kedelai impor. Kedelai impor yang banyak beredar di dalam negeri membuat pemerintah melakukan beberapa bentuk proteksi untuk melindungi produksi kedelai dalam negeri dan petani kedelai domestik. Pemerintah menerapkan kebijakan tarif impor kedelai sebagai alternatif untuk melindungi produsen kedelai dalam negeri. Tarif impor yang digunakan adalah tarif ad-valorem dengan besar tarif berubah-ubah setiap waktu. Tarif ad-
5
valorem adalah pajak yang dikenakan berdasarkan angka presentase tertentu dari nilai barang yang diimpor (Salvatore 1977). Tabel 1 menunjukkan tarif impor kedelai yang berlaku di Indnesia sejak 1974 hingga 2012. Tarif impor kedelai memang berfluktuatif bahkan pernah mencapai 0 persen. Pada 29 September 1998 hingga 2003 tarif impor 0 persen diberlakukan sesuai kesepakatan Indonesia dengan Internatioal Monetary Fund (IMF) yang tertuang dalam Letter of Intent (LoI). Tabel 1 Tarif impor kedelai Indonesia tahun 1974-2012 Jangka waktu (tahun) 1974 – 1982 1983 – 1993 1994 – 1996 1977 1 Januari 1998 29 September 1998 2003 2004 – 2005 2006 – 2007 2008 - 2009 2010 31 Maret 2011 – 31 Desember 2011 1 Januari 2012
Besar Tarif impor kedelai (%) 30 10 5 2.5 20 0 15 5 10 0 10 0 5
Sumber : Facino, 2012 (diolah)
Tahun 2008 dan 2011 tarif yang diberlakukan 0 persen lebih disebabkan untuk menjaga kestabilan harga kedelai dalam negeri dan mengantisipasi kekurangan stok kedelai dalam negeri yang harganya naik melebihi kenaikan harga kedelai di tingkat dunia. Dampak lain penghapusan tarif impor hingga 0 persen justru meningkatkan volume kedelai yang masuk di pasar domestik yang dapat membuat harga kedelai di tingkat petani menurun. Sebagai anggota World Trade Organization (WTO), Indonesia harus mematuhi Agreement on Agricultural (AoA). AoA memuat kesepakatan untuk mengurangi hambatan perdagangan pertanian melalui program reformasi jangka panjang secara bertahap (Roni 2008). Inti kesepakatan AoA adalah meningkatkan akses pasar melalui pengurangan hambatan perdagangan baik hambatan tarif maupun hambatan non tarif, pengurangan subsidi ekspor, dan pengurangan bantuan kepada petani dalam negeri. Kebijakan ini membuat Indonesia sebagai negara importir kedelai bisa mendapatkan kedelai kualitas tinggi dengan harga
6
yang bersaing. Di sisi lain, kebijakan ini merugikan produsen kedelai domestik karena produksi kedelai domestik justru menjadi terhambat dengan tidak adanya bantuan untuk berproduksi. Pemenuhan kebutuhan kedelai Indonesia kini sangat bergantung pada kedelai impor sehingga tarif impor kedelai yang berubah-ubah dalam waktu yang singkat menunjukkan bahwa impor kedelai yang dilakukan Indonesia mampu mempengaruhi penawaran dan permintaan kedelai di Indonesia. Kebijakan pemerintah untuk melindungi para petani kedelai dari maraknya kedelai impor dengan memberlakukan tarif pun perlu dievaluasi sejauh mana keefektifan kebijakan proteksi tersebut. Rumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah: 1. Bagaimana perkembangan kebijakan perkedelaian yang berlaku di Indonesia? 2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi volume impor kedelai di Indonesia? 3. Bagiamana dampak tarif impor yang diberlakukan pemerintah terhadap volume impor dan produksi kedelai domestik?
1.3
Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah: 1. Mengidentifikasi perkembangan kebijakan perkedelaian yang berlaku di Indonesia. 2. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi volume impor kedelai di Indonesia. 3. Menganalisis dampak tarif impor terhadap produksi kedelai dan impor kedelai Indonesia.
1.4
Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini difokuskan untuk mengkaji dampak perubahan tarif terhadap produksi dan impor kedelai di Indonesia. Oleh karena itu ruang lingkup dan keterbatasan dalam penelitian ini adalah: 1. Jenis kedelai yang dianalisis adalah jenis kedelai kuning (Glycine max). 2. Data yang digunakan adalah data tahunan dari tahun 1983 hingga 2011.
7
3. Data jumlah impor kedelai yang digunkan tidak dibedakan berdasarkan jenis kedelai dan asal negaranya. 4. Data harga kedelai impor adalah harga berdasarkan nilai CIF (border price) 5. Penawaran kedelai merupakan penjumlahan antara produksi dan impor kedelai. 6. Permintaan kedelai dicirikan dengan variabel konsumsi kedelai. 7. Data konsumsi kedelai yang digunakan adalah konsumsi kedelai yang digunakan sebagai bahan pangan. 8. Penelitian ini hanya melihat pengaruh kebijakan tarif impor terhadap
porduksi kedelai dan impor kedelai Indonesia.
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teori Perdagangan Internasional Menurut Adam Smith dalam Salvatore (1977), negara akan melakukan perdagangan secara sukarela jika kedua negara tersebut memperoleh keuntungan. Teori Adam Smith ini terkenal dengan teori keunggulan absolut (absolute advantage). Teori keungulan absolut mengungkapkan jika sebuah negara lebih efisien daripada negara lain dalam memproduksi sebuah komoditi namun kurang efisien dalam memproduksi komoditi lainnya, maka kedua negara tersebut dapat memperoleh keuntungan dengan cara masing-masing melakukan spesialisasi dalam
memproduksi komoditi
yang memiliki
keunggulan
absolut
dan
menukarkannya dengan komoditi lain dengan kerugian absolut. Akan tetapi teori keunggulan absolut hanya dapat menjelaskan sebagian kecil saja dari perdagangan dunia sehingga David Ricardo menyampaikan teori keunggulan komparatif yang mungkin lebih dapat menjelaskan dasar dan keuntungan dari perdagangan (Salvatore 1977). Menurut hukum keunggulan komparatif David Ricardo, meskipun sebuah negara kurang efisien dibanding negara lain dalam memproduksi kedua komoditi, namun masih tetap terdapat dasar untuk melakukan perdagangan yang menguntungkan kedua belah pihak. Teori sederhana terjadinya perdagangan internasional yang dilakukan oleh dua negara ditunjukkan oleh Gambar 4.
Sumber: Salvatore, 1977
Gambar 4 Teori kurva terjadinya perdagangan internasional
9
Pada Gambar 4 sebelum terjadi perdagangan internasional, harga komoditi ‘x’ di negara 1 sebesar P1 dan harga di negara 2 sebesar P3. Penawaran internasional akan terjadi jika harga internasional lebih besar dari P1, sedangkan permintaan akan terjadi jika harga internasional lebih rendah dari P3. Harga akan terbentuk jika penawaran dan permintaan bertemu di satu titik, yaitu P2. 2.2
Hambatan Perdagangan Internasional
Perdagangan internasional yang dilakukan negara di dunia ada yang sudah menerapkan perdagangan bebas (free trade), namun dalam prakteknya perdagangan internasional antar dua negara selalu merugikan negara yang lemah (developing country). Tingkat harga lebih banyak ditentukan negara maju karena tingkat ketergantungan negara berkembang terhadap negara maju (Tan 1988). Pemerintah membuat kebijakan hambatan perdagangan untuk melindungi industri dalam negeri. Alasan diterapkannya hambatan tersebut untuk meningkatkan kesejahteraan nasional atau bentuk perlindungan terhadap produksi komoditi domestik. Hambatan perdagangan ada dua macam yaitu hambatan tarif (tariff barrier) dan hambatan non tarif (non-tariff barrier). Tarif adalah pajak atau cukai yang dikenakan untuk suatu komoditi yang diperdagangkan lintas batas teritorial. Ditinjau dari aspek komoditi ada dua macam tarif yaitu tarif impor (pajak yang dikenakan pada komoditi yang diimpor) dan tarif ekspor (pajak yang dikenakan pada komoditi ekspor). Apabila ditinjau dari aspek penghitungannya, tarif terdiri dari tarif ad valorem yaitu pajak yang dikenakan berdasar persentase tertentu dari nilai barang yang diimpor, kemudian ada tarif spesifik yaitu pajak yang dikenakan sebagai beban tetap unit barang yang diimpor. Menurut Tan (1988), pengaruh tarif dalam negara berkembang ada enam, dengan asumsi perdagangan dilakukan antar dua negara dan harga ditentukan oleh produsen luar negeri. Pengaruh tarif pada negara berkembang berupa consumption effect, production effect, revenue effect, redistribution effect, employment effect dan balance of payment effect. Gambar 6 menunjukkan ilustrasi pemberian tarif impor terhadap suatu komoditi di sebuah negara berkembang.
10
P
SD
E*
P2 A
B
P1 DD Q
Q1
Q3
Q4
Q2
Sumber : Tan, 1988
Gambar 5 Ilustrasi pengaruh tarif pada negara berkembang Keterangan : SD DD P1 P2 Q1,3 Q2,4 E*
= Supply dalam negeri = Demand dalam negeri = Harga sebelum diberlakukan tarif = Harga setelah diberlakukan tarif = Jumlah barang yang ditawarkan = Jumlah barang yang diminta = Titik Keseimbangan
Titik E* adalah titik keseimbangan dalam negeri dan terjadi transaksi antara konsumen dan produsen suatu komoditi. P1 adalah harga dunia untuk sebuah komoditi. Jika komoditi impor masuk ke dalam negeri maka akan mengurangi surplus produsen sementara produsen hanya mampu menawarkan komoditi tersebut sebesar Q1 sedangkan permintaan sebesar Q2. Pemerintah memberlakukan tarif impor untuk melindungi produsen dalam negeri sehingga mengakibatkan harga naik menjadi P2. Pada harga P2, produsen mampu meningkatkan produksinya menjadi Q3 sedangkan permintaan sebesar Q4. Berdasarkan Gambar 5, pemberlakuan tarif akan meningkatkan produksi dalam negeri suatu komoditi, selain itu pemerintah juga mendapatkan penerimaan dari tarif sebesar B. Consumption effect akibat tarif impor yaitu berkurangnya konsumsi sebesar Q2-Q4 karena harga yang naik. Production effect yaitu pengaruh yang
11
menyebabkan produsen dalam negeri meningkatkan produksinya dari Q1 ke Q3. Revenue effect tarif adalah penerimaan yang diterima pemerintah sebesar tarif (B). Redistribution effect adalah tarif yang dikenakan terhadap komoditi sehingga produsen tidak mau merugi, maka produsen menaikan harga-harga dalam negeri, nilai redistribution effect sebesar A. Kenaikan produksi membutuhkan tenaga kerja yang banyak. Hal tersebut merupakan employment effect adanya tarif. Balance of payment effect digambarkan dengan impor yang berkurang ketika terjadi peningkatan produksi. Saat impor turun sementara ekspor naik maka neraca pembayaran akan meningkat. Hambatan non tarif dilakukan dengan tidak memungut pajak melainkan dengan kebijakan yang diberlakukan oleh suatu negara. Ada beberapa bentuk kebijakan hambatan non tarif, salah satunya adalah kuota impor. Kuota adalah pembatasan secara langsung terhadap jumlah ekspor ataupun impor. Kuota bisa berupa pembatasan kuantitas pasokan atau pembatasan nilai. Kuota impor dapat digunakan untuk melindungi sektor industri domestik tertentu atau sektor pertanian agar sektor tersebut bisa lebih berkembang. Selain kuota impor, bentuk hambatan lainnya berupa pembatasan ekspor ‘sukarela’, hambatan administratif, kartel-kartel internasional, dumping, dan subsidi ekspor. 2.3
Teori Penawaran
Penawaran adalah jumlah komoditas yang ditawarkan produsen kepada konsumen dalam suatu pasar pada tingkat harga dan jangka waktu tertentu (Putong 2007). Harga dan jumlah yang ditawarkan memiliki hubungan yang positif, artinya jika harga naik maka jumlah komoditas yang ditawarkan semakin banyak. Asumsi yang digunakan adalah ceteris paribus yaitu suatu keadaan dimana faktor-faktor lain dianggap tetap. Misal, apabila harga suatu komoditas naik, dengan asumsi ceteris paribus maka faktor-faktor selain komoditas tersebut diasumsikan tetap atau tidak mengalami perubahan (Lipsey 1995). Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran suatu komoditas dapat digambarkan dengan fungsi sebagai berikut: Qsk = f (Pk, Ps, Pi, G, T, Tx) ………………………………………………... (2.1)
12
Keterangan : Qsk Pk Ps Pi G T Tx
= Penawaran komoditas = Harga komoditas itu sendiri = Harga komoditas lain (substitusi dan komplementer) = Harga input (faktor produksi) = Tujuan perusahaan = Teknologi = Pajak dan subsidi 2.4
Teori Permintaan
Permintaan adalah jumlah barang atau jasa yang rela dan mampu dibeli konsumen selama periode waktu tertentu (Pappas dan Hirschey 1995). Menurut Mankiw (2003), permintaan suatu barang atau jasa akan berlaku hukum permintaan yaitu jika harga sebuah barang meningkat, maka kuantitas barang yang diminta akan menurun dengan menganggap hal lainnya tetap (ceteris paribus). Gorman (2009) menyebutkan bahwa faktor-faktor yang mempegaruhi permintaan yaitu harga barang itu sendiri, harga barang dan jasa lainnya, pendapatan, preferensi dan persepsi akan harga di masa depan. Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan suatu komoditas dapat digambarkan dengan fungsi sebagai berikut: Qdk
= f (Pk, Pl, I, S, PH)……………………………………………………(2.2)
Keterangan: Qdk Pk Pl I S PH
= permintaan komoditi = harga barang itu sendiri = harga barang atau jasa lain = pendapatan = preferensi atau selera = persepsi harga di masa depan 2.5
Penelitian Terdahulu
Penelitian Anggasari tahun 2008 membahas analisis faktor yang mempengaruhi volume impor kedelai Indonesia. Analisis penelitian tersebut menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) dengan variable produksi kedelai domestik, harga kedelai domestik, harga kedelai luar negeri, nilai tukar rupiah terhadap dollar, dummy tarif impor 10 persen dan dummy impor lima persen. Analisis tersebut menunjukkan volume impor kedelai secara nyata
13
dipengaruhi oleh harga kedelai domestik, harga kedelai luar negeri, nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika dan dummy penetapan tarif impor sebesar 10 persen. Roni
(2008) melakukan penelitian dampak penghapusan tarif impor
kedelai di Indonesia. Liberalisasi perdagangan pada komoditi kedelai salah satunya dengan penghapusan tarif impor. Gejolak perdagangan bebas ini menyebabkan tidak menentunya perbahan harga komoditi kedelai. Harga kedelai pernah naik secara drastis dengan harga Rp 900 per kg menjadi Rp 9.000 per kg. Roni (2008) mengungkapkan bahwa kebijakan menghapus tarif impor kedelai berdampak pada turunnya harga kedelai baik di tingkat petani maupun grosir. Penghapusan tarif impor juga berdampak pada turunnya jumlah penawaran kedelai. Tarif impor yang dihapuskan mengakibatkan meningkatnya jumlah volume impor dan menurunnya surplus produsen, surplus konsumen, surplus netto dan menghilangkan penerimaan pajak impor kedelai. Keuntungan usaha tani menurun sebesar 32.41 persen untuk wilayah yang menjadi sampel yaitu Jawa Timur dan Jawa Barat. Facino (2012) melakukan penelitian tentang kebijakan perkedelaian nasional. Penelitian ini lebih banyak membahas secara deskriptif kebijakan perkedelaian Indonesia. Pada penelitian ini diketahui perdagangan kedelai dunia masih didominasi oleh Amerika Serikat diikuti Brazil, Argentina, China dan India. Amerika menjadi negara penyuplai kedelai ke Indonesia terbesar dengan rata-rata 70 persen setiap tahunnya. Produksi kedelai lebih banyak dipasok oleh produsen di Pulau Jawa daripada di luar Jawa. Kebutuhan kedelai Indonesia setiap tahunnya meningkat rata-rata di atas 2 juta ton yang 90 persen di antaranya digunakan sebagai bahan pangan. Produksi kedelai dalam negeri hanya mampu memasok kedelai sebesar 36.59 persen dari kebutuhan nasional sedangkan sisanya sebesar 63.41 persen dipasok dari kedelai impor. Pemerintah menggalakkan program Kedelai Mandiri pada tahun 2000 dan program Bangkit Kedelai pada tahun 2008 untuk mengatasi kekurangan pasokan kedelai dalam negeri, akan tetapi kedua program tersebut belum mencapai sasaran dan target pemerintah dalam mengurangi laju impor kedelai dan meningkatkan produksi kedelai nasional. Penetapan tarif impor yang fluktuatif tidak banyak
14
membantu petani kedelai. Impor kedelai Indonesia justru terus mengalir ke pasar domestik dengan jumlah angka semakin tinggi sementara produksi kedelai nasional semakin tidak mencukupi untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri. Kumenaung (1994) melakukan penelitian mengenai dampak kebijakan ekonomi terhadap industri komoditi kedelai Indonesia. Salah satu tujuan penelitiannya adalah melihat perubahan kesejahteraan para pelaku ekonomi karena adanya kebijakan ekonomi berupa peningkatan harga dasar, peningkatan harga pupuk, peningkatan harga bibit, peningkatan pajak impor dari harga kedelai impor, devaluasi, peningkatan suku bunga dan kuota impor. Analisis dilakukan dengan model persamaan simultan dan metode Three Stage Least Squares (3 SLS). Metode ini ternyata dapat menghasilkan model penawaran dan permintaan komoditas kedelai dengan validitas model yang cukup baik. Hasil penelitian Kumenaung (1994) menyebutkan bahwa jumlah impor dipengaruhi oleh harga impor, nilai tukar, pendapatan per kapita dan jumlah penduduk. Kebijakan tarif impor dan kuota impor hanya mempengaruhi aspekaspek yang berkaitan langsung dengan perdagangan luar negeri, namun sisi permintaan dan produksi kedelai di dalam negeri tidak terpengaruhi. Berdasarkan kebijakan yang dianalisis, kenaikan harga dasar akan meningkatan penerimaan sehingga merangsang petani untuk memproduksi kedelai. Nilai tukar yang meningkat sebesar 15 persen akan menurunkan jumlah impor sebesar 12.58 persen. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian terdahulu adalah penelitian ini memfokuskan untuk mengkaji dampak perubahan kebijakan tarif impor terhadap produksi kedelai domestik dan jumlah impor kedelai. Penelitian ini menggunakan data time series dari tahun 1983-2011, sehingga bisa menggambarkan kondisi saat ini.
III.
KERANGKA PEMIKIRAN
Kedelai merupakan bahan pangan sumber protein nabati. Kedelai digunakan untuk membuat bermacam-macam produk olahan makanan seperti tempe, tahu, kecap, tauco. Selain itu, kedelai dimanfaatkan untuk bahan pakan ternak. Permintaan yang tinggi terhadap kedelai ternyata tidak diimbangi dengan produksi kedelai dalam negeri, sehingga untuk memenuhi kebutuhan nasional Indonesia harus mengimpor kedelai dari luar negeri. Indonesia mengimpor kedelai hampir 70 persen untuk memenuhi kebutuhan kedelai nasional, kondisi ini akan membuat harga kedelai domestik sulit bersaing dengan kedelai impor. Dampak selanjutnya adalah harga kedelai domestik akan tergantung pada kondisi perkedelaian dunia. Kedelai impor yang masuk ke Indonesia memiliki kualitas dan harga kedelai yang lebih bagus daripada kedelai domestik, sehingga para konsumen lebih memilih kedelai impor daripada kedelai domestik. Kondisi ini membuat petani kedelai domestik kurang bergairah untuk memproduksi kedelai, sehingga pasokan kedelai domestik cenderung menurun tiap tahunnya. Oleh karena itu, pemerintah menerapkan kebijakan tarif impor untuk melindungi petani domestik. Kebijakan tarif impor ini satu-satunya bentuk proteksi yang dilakukan pemerintah. Beberapa kali Indonesia kekurangan pasokan kedelai nasional sehingga pemerintah sempat menghapuskan tarif impor kedelai menjadi 0 persen. Penghapusan tarif ini justru merugikan petani kedelai domestik sehingga pada tahun 2012 pemerintah kembali menaikan tarif impor kedelai sebesar lima persen. Ketergantungan Indonesia terhadap impor kedelai menyebabkan harga kedelai di dalam negeri juga tergantung terhadap harga kedelai dunia. Ketergantungan ini menyebabkan penawaran kedelai di dalam negeri dipengaruhi penawaran kedelai dunia sehingga besarnya volume impor akan mempengaruhi produksi kedelai domestik. Produksi kedelai domestik dalam penelitian ini diduga dipengaruhi oleh luas area panen, produktivitas, harga kedelai domestik, harga jagung, jumlah impor dan tarif impor. Kebijakan proteksi berupa tarif merupakan kebijakan yang umum dilakukan. Kebijakan tarif selain untuk melindungi produsen domestik juga menambah pemasukan pemerintah. Kerangka pemikiran operasional dapat dilihat pada Gambar 6.
16
Kondisi perkedelaian nasional
Konsumsi kedelai meningkat
Kebijakan tarif impor
Produksi kedelai menurun
Kebijakan impor kedelai
Dampak tarif impor terhadap produksi dan volume impor kedelai
Faktor yang mempengaruh volume impor kedelai
Analisis persamaan simultan
Estimasi dengan metode Two Stage Least Square (2SLS)
Analisis simulasi kebijakan tarif dengan metode newton
Peningkatan produksi kedelai domestik / penurunan impor kedelai
Gambar 6 Kerangka pemikiran operasional
17
Perumusan model merupakan langkah pertama dan langkah yang paling penting dalam melakukan penelitian atau mempelajari berbagai hubungan antar variabel. Model digunakan untuk mewakili hubungan variabel-variabel dalam bentuk matematik dimana suatu fenomena ekonomi dapat dipelajari secara empirik (Koutsoyiannis 1977). Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah sistem persamaan simultan. Menurut Yuwono (2005) persamaan simultan adalah persamaan estimasi dimana variabel endogen dari persamaan itu juga merupakan variabel penjelas untuk salah satu atau lebih variabel bebasnya. Model persamaan simultan memiliki dua jenis persamaan yaitu persamaan identitas dan persamaan struktural, persamaan struktural menunjukkan pengaruh langsung dari setiap variabel bebas terhadap variabel tak bebas. Persamaan mengidentifikasi
simultan faktor-faktor
dalam
penelitian
ini
yang mempengaruhi
digunakan
volume impor
untuk serta
menganalisis pengaruh tarif impor terhadap volume impor dan produksi kedelai domestik. Berdasarkan uji order condition dan rank condition persamaan dalam model ini teridentifikasi dengan masing-masing persamaan diidentifikasi overidentified, sehingga untuk menyelesaikan permasalahan ini dapat digunakan metode Two Stage Least Square (2SLS). Hasil estimasi persamaan dengan metode Two Stage Least Square digunakan untuk melakukan simulasi kebijakan. Simulasi kebijakan dilakukan dengan menggunakan metode Newton berupa penetapan kebijakan tarif impor sebesar 10 persen dan 15 persen. Hasil simulasi kebijakan akan menunjukkan pengaruh penetapan tarif impor terhadap produksi kedelai dan jumlah impor kedelai.
IV. 4.1
METODE PENELITIAN Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan secara nasional dengan melihat perkembangan impor komoditi kedelai Indonesia. Penelitian ini dimulai dari bulan Juli 2013 hingga November 2013. 4.2
Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder dalam bentuk time series dengan periode waktu 29 tahun yaitu dari tahun 1983 sampai tahun 2011 yang disesuaikan dengan keadaan yang berlaku. Data yang dikumpulkan berupa data produksi kedelai domestik, luas panen kedelai, konsumsi kedelai, volume dan nilai impor kedelai serta harga kedelai domestik. Data tersebut diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), Kementerian Pertanian, Kementerian Perdagangan, World Bank, dan institusi lainnya yang berhubungan dengan penelitian ini serta penelitian-penelitian terdahulu yang terkait. Data yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Lampiran 1. 4.3
Metode Analisis dan Pengolahan Data
4.3.1 Metode Pengolahan Data Pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan pengelompokan dari data yang telah dikumpulkan. Data tersebut kemudian dimasukkan sebagai input komputer. Pengolahan data dilakukan menggunakan software Statistical Analysis System/Econometric Time Series (SAS/ETS) versi 9.1. Hasil olahan data disajikan dalam bentuk tabulasi dan diuraikan secara deskriptif berdasar tinjauan teorinya. 4.3.2 Analisis Deskriptif Metode analisis deskriptif adalah suatu cara analisis langsung melalui penyajian tabel dan gambar dengan memanfaatkan data yang tersedia seperti persentase, rata-rata, dan ukuran statistik lainnya. Analisis deskriptif yang digunakan dalam penelitian ini adalah untuk memberikan gambaran umum
19
tentang produksi kedelai, impor kedelai serta kebijakan perkedelaian nasional mulai tahun 1983 sampai 2011. 4.3.3 Analisis Persamaan Simultan Model persamaan simultan digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel eksogen (exogenous variable) terhadap variabel endogen (endogenous variable) dalam hubungan yang bersifat simultan. Variabel eksogen adalah variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain yang terdapat dalam model sistem persamaan simultan, sedangkan variabel endogen adalah variabel yang keberadaannya dipengaruhi oleh variabel lain yang terdapat di dalam model sistem persamaan simultan. 4.3.3.1 Perumusan Model Persamaan simultan terdiri dari persamaan identitas dan persamaan struktural. Persamaan identitas dalam penelitian ini adalah fungsi produksi yaitu : PRD = LAP *PRV …....….....……………………………………………….. (4.1) Ket:
PRD LAP PRV
= produksi kedelai domestik (ton) = Luas area panen (ha) = Produktivitas (ton/ha)
Persamaan struktural terbentuk dari teori ekonomi yang mendasarinya (Juanda 2009). Teori yang mendasari persamaan struktural berasal dari persamaan identitas yaitu fungsi produksi. Persamaan struktural dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Fungsi Luas Area Panen Luas area panen tanaman kedelai dipengaruhi oleh perubahan harga riil kedelai di tingkat petani (PTPt-PTPt-1), harga riil jagung tahun sebelumnya (PJGt1),
dan luas areal panen tahun sebelumnya (LAPt-1). Persamaan luas area panen
kedelai dirumuskan sebagai berikut: LAPt Ket :
= a0 + a1(PTPt-PTPt-1) + a2PJGt-1 + a3LAPt-1 + µ 1t……………………(4.2)
LAPt = luas area panen kedelai tahun ke-t (ha) PTPt-PTPt-1 = perubahan harga riil kedelai di tingkat petani (Rp/kg) = harga riil jagung tahun sebelumnya (Rp/kg) PJGt-1 LAPt-1 = luas area panen tahun sebelumnya (ha) = variabel pengganggu µ 1t Nilai dugaan parameter yang diharapkan a1 > 0; a2 < 0; 0 < a3 < 1.
20
b. Fungsi Produktivitas Kedelai Produktivitas kedelai (PRV) diduga dipengaruhi oleh perubahan harga riil kedelai di tingkat petani (PTPt-PTPt-1), rasio harga riil benih kedelai terhadap harga riil benih tahun sebelumnya (PBNt/PBNt-1), dan produktivitas tahun sebelumnya (PRVt-1). Persamaan produktivitas kedelai dapat dirumuskan sebagai berikut : PRVt
= b0 + b1(PTPt-PTPt-1) + b2(PBNt/PBNt-1) + b3PRVt-1 + µ 2t ................ (4.3)
Ket:
PRVt = produtivitas kedelai tahun ke-t (ton/ha) PTPt-PTPt-1 = perubahan harga riil kedelai di tingkat petani (Rp/kg) PBNt/PBNt-1 = rasio harga riil benih kedelai PRVt-1 = produktivitas kedelai tahun sebelumnya (ton/ha) µ 2t = variabel pengganggu Nilai dugaan parameter yang diharapkan b1 > 0; b2 < 0; 0 < b3 < 1. c. Fungsi Harga Kedelai di Tingkat Petani Harga kedelai di tingkat petani (PTP) diduga dipengaruhi oleh produksi kedelai (PRD), harga riil kedelai di tingkat pedagang besar (PKB), konsumsi kedelai (CON), dan harga riil kedelai impor tahun sebelumnya (PKIt-1). Persamaan harga kedelai di tingkat petani dapat dirumuskan sebagai berikut: PTPt
= c0 + c1PRDt + c2PKBt + c3CONt + c4PKIt-1 + µ 3t…………..……...(4.4)
Ket:
PTPt = perubahan harga riil kedelai di tingkat petani (Rp/kg) = produksi kedelai domestik (ton) PRDt PKBt = harga riil kedelai di tingkat pedagang besar (Rp/kg) CONt = konsumsi kedelai (ton) PKI t-1 = harga riil kedelai impor tahun sebelumnya (US$/ton) µ 3t = variabel pengganggu Nilai dugaan yang diharapkan c2, c3, c4 > 0; c1 < 0. d. Fungsi Konsumsi Kedelai Konsumsi kedelai diduga dipengaruhi oleh harga riil kedelai eceran (PKD), pendapatan nasional per kapita tahun sebelumnya (PNBt-1), dan konsumsi kedelai tahun sebelumnya (CONt-1). Persamaan konsumsi kedelai dapat dirumuskan sebagai berikut: CONt Ket:
= do + d1PKDt + d2PNBt-1 + d3CONt-1 + µ 4t…………………………..(4.5)
CONt = konsumsi kedelai (ton) = harga riil kedelai eceran (Rp/kg) PKDt PNBt-1 = pendapatan nasional per kapita tahun sebelumnya (US$) = konsumsi kedelai tahun sebelumnya (ton) CONt-1 µ 4t = variabel pengganggu Nilai dugaan yang diharapkan d1 < 0; d2 > 0; 0 < d3 < 1.
21
e. Fungsi Harga Kedelai Eceran Harga kedelai eceran diduga dipengarui oleh harga riil kedelai di tingkat pedagang besar (PKB), penawaran kedelai (PRD+JIM), dan konsumsi kedelai (CON). Persamaan harga kedelai eceran dapat dirumuskan sebagai berikut: PKDt
= e0 + e1PKBt + e2(PRD+JIM)t + e3CONt + µ 5t…………………….(4.6)
Ket:
PKDt PKBt PRDt JIMt CONt µ 5t
= harga kedelai eceran (Rp/kg) = harga riil kedelai di tingkat pedagang besar (Rp/kg) = produksi kedelai (ton) = jumlah impor kedelai (ton) = konsumsi kedelai (ton) = variabel pengganggu
Nilai dugaan yang diharapkan e1, e3 > 0; e2 < 0. f. Fungsi Impor Kedelai Menurut Setiabakti (2013), faktor-faktor yang mempengaruhi impor kedelai adalah produksi kedelai, permintaan kedelai, harga kedelai impor, dan produksi kedelai Amerika. Menurut Purwanto (2009),
faktor-faktor yang
signifikan mempengaruhi impor kedelai adalah produksi kedelai dalam negeri, konsumsi kedelai dan harga kedelai domestik. Penelitian ini menggunakan variabel yang mengacu pada penelitian Setiabakti (2013) dan Purwanto (2009). Jumlah impor kedelai Indonesia (JIM) diduga dipengaruhi oleh harga riil kedelai impor (PKI), produksi kedelai (PRD), konsumsi kedelai (CON), dan impor kedelai tahun sebelumnya (JIMt-1). Persamaan impor kedelai dapat dirumuskan sebagai berikut: JIMt = f0 + f1PKIt + f2PRDt + f3CONt + f4JIMt-1 + µ 6t………………… …....(4.7) Ket:
JIMt = volume impor (ton) PKIt = harga riil kedelai impor (US$/ton) PRDt = produksi kedelai (ton) CONt = konsumsi (ton) JIMt-1 = volume impor tahun sebelumnya (ton) = variabel pengganggu µ 6t Nilai dugaan parameter yang diharapkan f3 > 0; f1, f2 < 0; 0 < f4 < 1. g. Fungsi Harga Kedelai Impor Harga kedelai impor diduga dipengaruhi oleh harga riil kedelai dunia (PWO), nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika (EXR), tarif impor kedelai tahun sebelumnya (TIMt-1) dan harga kedelai impor tahun sebelumnya (PKIt-1). Persamaan harga kedelai impor dapat dirumuskan sebagai berikut:
22
PKIt
= g0 + g1 PWOt + g2 EXRt + g3TIMt-1 + g4PKIt-1 + µ 7t……………… (4.8)
Ket:
PKIt = harga kedelai impor (Rp/kg) PWOt = harga riil kedelai dunia (US$/ton) EXRt = nilai tukar rupiah terhadap Amerika (Rp/US$) JIMt = jumlah impor kedelai (ton) PKIt-1 = harga kedelai impor tahun sebelumnya (Rp/kg) µ 7t = variabel pengganggu Nilai dugaan parameter yang diharapkan g1,g2, g3 > 0; 0 < g5 < 1. 4.3.3.2 Identifikasi Model Menurut Koutsoyiannis (1977) masalah identifikasi muncul hanya untuk persamaan-persamaan yang di dalamnya terdapat koefisien-koefisien yang harus diestimasi secara statistik (dari data contoh). Masalah identifikasi tidak muncul dalam persamaaan definisi, identitas atau dalam pernyataan tentang kondisi equilibrium karena dalam hubungan tersebut tidak memerlukan pengukuran. Teori ekonometrika mengemukakan dua kemungkinan situasi dalam suatu identifikasi, yaitu : 1. Persamaan Underidentified Suatu persamaan dikatakan underidentified jika bentuk statistiknya tidak tunggal. Suatu sistem dikatakan underidentified ketika satu atau lebih persamaan yang ada dalam sistem tersebut underidentified. Jika suatu persamaan atau model under identified maka tidak ada nilai parameter persamaan bentuk turunannya yang dapat dihitung. 2. Persamaan Identified Suatu persamaan identified memiliki bentuk statistik tunggal, persamaan tersebut bisa exactly identified atau overidentified. Persamaan yang teridentifikasi, koefisien yang terdapat di dalamnya dapat diduga secara statistik. Jika persamaan exactly identified maka metode yang sesuai untuk pendugaan adalah Indirect Least Square (ILS) sedangkan persamaan overidentified maka metode yang dapat digunakan adalah Two Stage Least Square (2SLS). Berdasarkan teori Koutsoyiannis, terdapat dua tahap identifikasi terhadap suatu model persamaan simultan yaitu:
23
1. Order Condition Order condition digunakan untuk mengetahui apakah persamaan yang ada dapat diidentifikasi atau tidak dapat diidentifikasi. Langkah dalam penentuan order condition yaitu : a. Bila (K-M) ≥ (G-1), maka persamaan tersebut dapat diidentifikasi b. Bila (K-M) < (G-1), maka persamaan tersebut tidak dapat diidentifikasi atau unidentifeid Ket:
K = Total variabel dalam model M = Total variabel endogen dan eksogen dalam persamaan yang akan diidentifikasi G = Total persamaan dalam model
2. Rank Condition Rank condition digunakan untuk mengidentifikasi persamaan setelah uji order condition menghasilkan kesimpulan dapat diidentifikasi. Uji rank condition dilakukan untuk melihat persamaan tersebut exactly identified atau overidentified. Penentuan rank condition sebagai berikut: a). Persamaan tersebut exactly identified, bila (K-M) = (G-1) b). Persamaan tersebut overidentified, bila (K-M) > (G-1) Model persamaan simultan dalam penelitian ini terdiri dari delapan persamaan dengan satu persamaan identitas dan tujuh persamaan struktural serta 20 total variabel di dalam model yang terdiri dari delapan variabel endogen dan 12 variabel predetermine (lima variabel lag endogen, tiga variabel lag eksogen, dan empat variabel eksogen). Uji order condition menghasilkan kesimpulan bahwa masing-masing model dapat diidentifikasi, hasil pengurangan total variabel dalam model dengan total variabel endogen dan eksogen dalam persamaan yang diidentifikasi lebih besar dari hasil pengurangan total persamaan dalam model dengan satu. Uji rank condition menghasilkan kesimpulan overidentified untuk masingmasing persamaan dalam model, uji ini dapat dilihat dari hasil pengurangan total variabel dalam model dengan total variabel endogen dan eksogen dalam persamaan yang diidentifikasi lebih besar dari pengurangan total persamaan dalam model
dengan
satu.
Hasil
identifikasi
yang
menghasilkan
kesimpulan
overidentified memungkinkan persamaan untuk diestimasi dengan metode Two
24
Stage Least Square (2SLS). Program komputer estimasi model keragaan ekonomi kedelai dengan software SAS/ETS disajikan dalam Lampiran 2, sedangkan hasil estimasi parameter model keragaan ekonomi kedelai dengan software SAS/ETS disajikan dalam dan Lampiran 3. 4.3.3.3 Uji Kesesuaian Model Koutsoyiannis (1977) menerangkan bahwa pengujian terhadap dugaan persamaan secara keseluruhan dilakukan dengan uji F-statistik. Uji F-statistik dapat menjelaskan kemampuan variabel eksogen secara bersama-sama dalam menjelaskan keragaman dari variabel endogen. Hipotesis yang diuji dari pendugaan persamaan di atas adalah variabel eksogen tidak berpengaruh nyata terhadap variabel endogen. Hipotesis ini disebut hipotesis nol. Mekanisme yang digunakan untuk menguji hipotesis dari parameter dugaan secara serentak (uji F-statistk) adalah: F hitung = SSR / (k-1) SSE / (n-k) Dengan derajat bebas = (k-1), (n-k) Ket:
SSR = jumlah kuadrat regresi SSE = jumlah kuadrat sisa k = jumlah parameter n = jumlah pengamatan Selanjutnya dilakukan pengujian dengan kriteria uji sebagai berikut :
F hitung < F tabel
: Terima H0, artinya secara bersama-sama variabel eksogen yang digunkan tidak berpengaruh nyata terhadap variabel endogen (variabel yang digunakan tidak bisa menjelaskan secara nyata keragaman dari variabel endogen)
F hitung > F tabel
: Tolak H0, artinya secara bersama-sama variabel eksogen berpengaruh nyata terhadap variabel endogen (minimal terdapat satu parameter dugaan yang tidak sama dengan nol dan berpengaruh nyata terhadap keragaman variabel endogen)
25
4.3.3.4 Uji Dugaan Variabel Secara Parsial Uji parsial (uji t) bertujuan untuk mengetahui apakah variabel eksogen yang terdapat di dalam model secara individu berpengaruh nyata terhadap variabel endogen. Mekanisme uji statistik t adalah sebagai berikut: T hitung = bi / S(bi) Ket:
bi = koefisien parameter dugaan S(bi) = standar deviasi parameter dugaan
Dengan kriteria uji sebagai berikut: T hitung < t tabel
:
Terima H0, artinya variabel eksogen secara individu tidak berpengaruh nyata terhadap perubahan variabel eksogen
T hitung > t tabel
:
Tolak H0, artinya ada variabel eksogen secara individu berpengaruh nyata terhadap perubahan variabel endogen dengan tingkat kepercayaan (1-α) persen
4.3.3.5 Uji Statistik Durbin – h Metode pengujian yang sering digunakan untuk mendeteksi adanya serial korelasi adalah dengan statistik Dw (Durbin Watson Statistic). Jika di dalam model terdapat persamaan yang mengandung variabel bedakala maka penggunaan Dw sudah tidak valid sehingga digunakan uji statistik Durbin-h (Dh) untuk mengetahui ada tidaknya serial korelasi pada persamaan yang mengandung variabel bedakala. Pindyck dan Rubinfeld (1998) menyebutkan rumus uji statistik Durbin-h sebagai berikut: Dh = 1 −
Keterangan:
Dh Dw N Var β
Dw 2
1
N 1 − N Var β
= nilai statistik durbin-h = nilai durbin watson hitung = jumlah periode pengamatan = varians varibel bedakala endogen (SE)2
Apabila digunakan taraf nyata α = 0.05, sehingga diketahui -1.96 ≤ Dh ≤ 1.96 maka dapat disimpulkan persamaan tidak mengalami serial korelasi. Namun, apabila diketahui nilai Dh < -1.96 maka terdapat serial korelasi negatif, sebaliknya apabila nilai Dh > 1.96 maka terdapat serial korelasi positif.
26
4.3.3.6 Uji Multicollinearity Multicollinearity adalah suatu hubungan linier antara dua atau lebih variabel penjelas dalam suatu persamaan tertentu. Jika terjadi korelasi yang sempurna di antara variabel penjelas maka koefisien parameter menjadi tidak dapat ditaksir dan nilai standard error setiap koefisien estimasi menjadi tidak terhingga (Sitepu dan Sinaga 2006). Saefudin et al., (2010) menyebutkan bahwa persamaan terdapat masalah multicollinearity antar peubah penjelas jika nilai variance inflation factor (VIF) lebih besar dari 10. 4.3.3.7 Uji Kehomogenan Sisaan Pendugaan parameter dengan metode kuadrat terkecil mengasumsikan ragam sisaan selalu tetap atau homogen. Kondisi ini disebut dengan homokedastisitas (homokedasticity), sedangkan kondisi sebaliknya disebut heterokedastisitas
(heterokedasticity).
Tidak
terpenuhinya
asumsi
ini
menyebabkan ragam nilai dugaan parameter regresi cenderung akan besar. Konsekuensi lain adalah selang kepercayaan bagi nilai dugaan parameter menjadi lebih lebar, uji t dan uji F tidak akurat sehingga mempengaruhi keakuratan dalam pengambilan keputusan. Saefudin et al., (2010) menyebutkan bahwa pada program SAS uji keragaman sisaan bisa dideteksi melalui uji White dilihat dari nilai chi-square atau nilai p. Jika nilai chi-square lebih kecil dari nilai chi square tabel maka asumsi kehomogenan sisaan terpenuhi, jika p lebih besar dari taraf nyata maka asumsi kehomogenan sisaan terpenuhi (tidak terjadi heterokedastisitas). 4.3.3.8 Elastisitas Elastisitas digunakan untuk mendapatkan ukuran kuantitatif respon suatu fungsi terhadap faktor-faktor yang mempengaruhinya. Nilai elastisitas jangka pendek diperoleh dari rumus berikut (Pindyck dan Rubinfeld 1998): Esr (Yt,Xt)
= βt (Xt)/(Yt)
dimana: Esr (Yt,Xt) Βt Xt
= elastisitas jangka pendek variabel penjelas Xt, terhadap variabel endogen Yt. = Parameter estimasi variabel penjelas Xt = Rata-rata variabel penjelas Xt
27
Yt
= Rata-rata variabel endogen Yt
Nilai elastisitas jangka panjang dapat diperoleh dari perhitungan: Elr dimana : Esr (Yt,Xt) βt lag
=
,
!"
= elastisitas jangka pendek variabel penjelas Xt, terhadap variabel endogen Yt. = Parameter estimasi lag variabel endogen
Kriteria uji: 1. Jika elastisitas lebih dari satu (E>1) maka dikatakan elastis (responsif) karena perubahan satu persen variabel penjelas mengakibatkan perubahan variabel endogen lebih dari satu persen. 2. Jika nilai elastisitas kurang dari satu (E<1) maka dikatakan inelastis (tidak responsif) karena perubahan satu persen variabel penjelas mengakibatkan perubahan variabel endogen kurang dari satu persen. 3. Jika nilai elastisitas sama dengan nol (E=0) maka dikatakan inelastis sempurna. 4. Jika nilai elastisitas tak hingga (E= ~) maka dikatakan elastis sempurna. 5. Jika nilai elastisitas sama dengan satu (E= 1) maka dikatakan unitary elastis. 4.3.4 Validasi Model Validasi suatu model dilakukan untuk melihat keragaman antara kondisi aktual dengan hasil simulasi. Validasi model persamaan simultan menggunakan solusi metode newton. Validasi juga untuk melihat seberapa valid suatu persamaan digunakan untuk menganalisis suatu persoalan. Validasi suatu model biasanya dilihat dari beberapa parameter yang digunakan sebagai indikasi validitas suatu model persamaan simultan. Indikator statistik yang digunakan untuk validasi model Root Means Squares Percent Error (RMSPE) dan Theil Inequality (U-Theil) serta dekomposisinya. Statistik RMSPE digunakan untuk mengukur seberapa jauh nilai-nilai variabel endogen hasil pendugaan dari alur nilai-nilai aktualnya dalam ukuran relatif atau seberapa dekat nilai-nilai dugaan itu mengikuti nilai aktual. Indikator U-Theil digunakan untuk mengukur daya prediksi model, selang
28
nilainya dari 0-1. Model yang baik akan mendekati nilai nol, sebaliknya jika mendekati satu model dianggap kurang dapat menjelaskan data yang sebenarnya. Nilai U selalu berada diantara 0-1. Nilai U=0 menunjukkan bahwa nilai pendugaan model sempurna, jika U=1 menunjukkan nilai pendugaan tidak sempurna. Ketika U=1 hasil simulasi selalu bernilai nol meskipun nilai aktualnya tidak nol. Evaluasi terhadap daya prediksi suatu model (model validation) sangat diperlukan untuk mengetahui kualitas model dalam memprediksi perilaku data aktual yang digunakan dalam suatu model. Menurut Pindyck dan Rubinfeld (1998), formula RMSPE dan U-Theil yaitu:
#$%&' =
4 =
4.3.5
1
0
+ - + . )* , . , / ( +, ,23
5( ∑1,23*+,
-
+,.
+,.
0
/
5( ∑1,237+,-80 + 5( ∑1,237+,.80
Simulasi Kebijakan Analisis simulasi digunakan untuk mengukur dampak perubahan variabel
eksogen. Tujuan simulasi setidaknya ada tiga yaitu: (1) pengujian dan evaluasi, (2) analisis kebijakan historis, dan (3) analisis peramalan (Pindyck dan Rubinfield 1998). Simulasi digunakan untuk mempelajari perilaku model bila kebijakan diterapkan dalam suatu periode pengamatan (Kumenaung 2002). Periode simulasi dalam penelitian ini adalah periode historis yaitu dari tahun 2004-2011. Rentang simulasi historis bertujuan untuk mengevaluasi dampak kebijakan (policy review) terhadap produksi kedelai domestik dan volume kedelai impor. Tujuan simulasi kebijakan adalah melihat dan mencari alternatif kebijakan yang efektif untuk mendorong peningkatan produksi kedelai nasional dan
29
menurunkan volume impor kedelai yang diharapkan bisa menghilangkan ketergantungan terhadap kedelai impor dalam jangka panjang. Simulasi yang dilakukan dalam penelitian ini adalah simulasi penetapan tarif impor (bea masuk). Kebijakan tarif bea masuk yang ideal adalah suatu tingkat tarif yang dapat memberikan perlindungan terhadap industri dalam negeri sekaligus melindungi konsumen dari tingginya harga barang serta memberikan dukungan bagi peningkatan penerimaan negara. Berdasarkan UU No. 17 tahun 2006, dalam pasal 12 ayat (1) dinyatakan bahwa barang impor dipungut bea masuk berdasarkan tarif setinggi-tingginya 40 persen dari nilai pabean untuk penghitungan bea masuk. Ada beberapa hal yang perlu memperhatikan dalam menentukan besarnya tarif impor diantaranya: (1) mengutamakan kepentingan ekonomi nasional dengan melihat implikasi kebijakan tarif bea masuk terhadap seluruh stakeholder, (2) mematuhi komitmen perdagangan nasional, regional dan internasional di bidang tarif bea masuk, dan (3) memperhatikan penerimaan negara dengan mengupayakan tarif terendah lebih besar dari 0 persen. Skenario untuk simulasi historis adalah: 1. Penetapan tarif impor kedelai sebesar 10 persen 2. Penetapan tarif impor kedelai sebesar 15 persen Simulasi : Penetapan tarif impor kedelai 1). Nilai tarif impor yang paling sering diberlakukan selama 29 tahun terakhir adalah sebesar 10 persen sehingga pada simulasi yang pertama dilakukan berdasarkan pada modus tarif impor selama 29 tahun terakhir. Simulasi pertama menjelaskan dampak perubahan variabel endogen jika tarif impor ditetapkan 10 persen. 2). Batas maksimal penetapan tarif impor menurut UU no. 17 tahun 2006 sebesar 40 persen, namun Indonesia selama bergabung dengan World Trade Organization (WTO) dan menandatangani kerjasama perdagangan regional maupun global belum pernah menetapkan tarif sebesar 40 persen. Tarif tertinggi untuk komoditas kedelai setelah Indonesia bergabung dengan WTO dan menandatangani LOI yaitu sebesar 15 persen pada tahun 2003. Simulasi kedua pada penelitian ini menetapkan tarif impor sebesar 15 persen.
V. KERAGAAN MODEL EKONOMI KEDELAI DI INDONESIA 5.1 Produksi Kedelai Nasional Pada era orde baru pengembangan kedelai di Indonesia dilakukan dengan berbagai usaha di antaranya peningkatan luas lahan dan produktivitas kedelai melalui program INMAS (Intensifikasi Masal) dan BIMAS (Bimbingan Masal). Peningkatan produksi kedelai dimulai dari strategi Pembangunan Lima Tahun (Pelita) yang dicanangkan presiden Soeharto. Periode Pelita I (1969-1973) peningkatan produksi kedelai masih kecil karena program utama pembangunan sektor pertanian pada waktu itu diprioritaskan pada peningkatan produksi beras nasional. Pelita II (1974-1978) dan Pelita III (1979-1983) pembangunan sektor pertanian masih terfokus kepada peningkatan beras untuk mencapai swasembada beras. Tabel 2 menunjukkan pencapaian program peningkatan produksi kedelai domestik Indonesia tahun 1979-1998. Luas area panen kedelai pada Pelita III sebesar 0.64 juta ha dengan produksi sebesar 0.54 juta ton. Hal tersebut terjadi karena pemerintah masih memfokuskan pada swasembada beras. Pada pelita IV (1984-1988) baru dilaksanakan program untuk kedelai yaitu OPSUS (Operasi Khusus), INMUM (Intensifikasi Umum), dan INSUS (Intensifikasi Khusus). Melalui program OPSUS, INMUM, dan INSUS terlihat produksi kedelai mengalami kenaikan yang cukup pesat menjadi 1.27 juta ton dan luas panen meningkat menjadi 1.17 juta ha. Tabel 2 Pencapaian program peningkatan produksi kedelai domestik Indonesia pada masa Orde Baru (1979-1998) Program PELITA III (1979-1983) PELITA IV (1984-1988) PELITA V (1989-1993) PELITA VI (1994-1998)
Luas Area Panen (Ha) 640.000 1.170.000 1.460.000 1.090.000
Produksi (Ton) 536.000 1.270.000 1.310.000 1.300.000
Sumber: Amang et al., 1996 (diolah)
Tabel 2 menunjukan pada Pelita V (1989-1993) produksi dan luas panen kedelai terus meningkat, bahkan pada tahun 1992 luas area panen dan produksi kedelai merupakan yang terbesar dengan luas area panen 1.66 juta ha sedangkan produksi mencapai 1.87 ton. Kondisi ini tidak berlangsung lama karena pada 1993
31
hingga memasuki Pelita VI luas panen dan produksi kembali menurun masingmasing menjadi 1.46 juta ha dan 1.31 juta ton. Pelita VI (1994-1998) luas area panen dan produksi kedelai terus menurun, pemerintah menciptakan program baru yaitu Gema Palagung (Gerakan Mandiri Peningkatan Produksi Padi, Kedelai, dan Jagung) pada tahun 1997. Program Gema Palagung ternyata belum cukup untuk mengatasi penurunan produksi kedelai. Luas area panen menjadi 1.09 juta ha sedangkan produksi berkurang hingga 1.30 juta ton. Pasca era orde baru produksi kedelai nasional terus turun seiring dengan luas panen yang menurun, Tabel 3 menunjukkan perkembangan luas area panen dan produksi kedelai hingga tahun 2012. Tabel 3 Perkembangan luas panen, produktivitas dan produksi kedelai di Indonesia tahun 2005-2011 Luas panen Produktivitas Produksi Tahun (ribu ha) (ton/ha) (ribu ton) 2005 621.54 1.30 808.35 2006 580.53 1.28 747.61 2007 459.12 1.29 592.53 2008 590.96 1.31 775.71 2009 722.79 1.34 974.51 2010 660.82 1.37 907.03 2011 622.25 1.36 851.29 Rata-rata : 608.28 1.32 808.14 Sumber: Pusdatin, Kementan 2012
Berdasarkan Tabel 3 luas area panen, produktivitas dan produksi kedelai mengalami fluktuasi. Rata-rata luas panen kedelai sebesar 608.28 ribu ha, angka ini turun sebesar 44 persen dibandingkan saat orde baru. Pasca orde baru luas area panen terendah terjadi pada tahun 2007 dengan luas 459.12 ribu ha. Rata-rata produktivitas kedelai sebesar 1.32 ton/ha, meskipun berfluktuatif tetapi nilai pertumbuhan produktivitas kedelai kecil. Rendahnya teknologi budidaya kedelai dan keterbatasan input produksi diduga sebagai salah satu alasan produktivitas kedelai tidak terlalu signifikan. Rata-rata produksi kedelai sebesar 808.14 ribu ton. Produksi kedelai terendah terjadi pada tahun 2007, hal ini sejalan dengan luas panen pada saat itu juga luas panen terendah. Hal tersebut menunjukkan bahwa produksi kedelai sangat dipengaruhi oleh luas panen kedelai. Tahun 2008 pemerintah meluncurkan program Bangkit Kedelai melalui Program dan Aksi Peningkatan Produksi Kedelai Nasional. Program ini
32
menargetkan Indonesia bisa swasembada kedelai pada tahun 2014, tapi pada kenyataannya sampai tahun 2013 Indonesia masih mengimpor dan harga kedelai semakin naik. Program lain yang sampai tahun 2013 masih terus digencarkan untuk meningkatkan produksi antara lain SL-PTT (Sekolah Lapang Pertanian Tanaman Terpadu), Pengembangan Model PTT (Pertanian Tanaman Terpadu), dan Perluasan Areal Tanam Baru (PATB). Tabel 4 menunjukkan skenario pelaksanaan kegiatan produksi kedelai domestik Indonesia tahun 2013. Tabel 4 Skenario pelaksanaan kegiatan pencapaian produksi kedelai domestik Indonesia tahun 2013 Luas Luas Produksi Uraian tanam (ha) panen (ha) (ton) Peningkatan Produktivitas 600.000 571.440 888.618 a. SL-PTT eksisting area 455.000 433.342 693.347 b. Pembinaan areal swadaya 145.000 138.098 195.271 Perluasan Area Tanam 398.560 611.382 418.500 a. Pengembangan Model PTT areal 110.000 104.764 178.099 baru b. PATB 118.250 112.621 191.456 c. Pengembangan di lahan perhutani 10.000 9.523 13.244 d. Perluasan areal swadaya 171.652 228.583 180.250 Jumlah 1.018.500 970.000 1.500.000 Sumber : Dit. Buakabi Tanaman Pangan, Kementan, 2013
Berdasarkan Tabel 4 target luas tanam SL-PTT yaitu seluas 455.000 ha di 29 provinsi berupa bantuan subsidi benih kepada petani tetapi realisasinya baru 124.000 ha akibat adanya hambatan distribusi benih. Target Pengembangan Model PTT seluas 110.000 ha berupa bantuan paket saprodi lengkap dan peralatan mekanisasi pra panen dan pasca panen namun realisasi program ini hanya 59.679 ha akibat ketersediaan benih kedelai varietas unggul bersertifikat di lapangan terbatas, selanjutnya target Perluasan Areal Tanam Baru (PATB) seluas 118.250 ha di 13 provinsi berupa bantuan paket saprodi lengkap dengan pola bantuan transfer barang dari pusat. Program PATB ini terkendala dengan proses lelang yang memerlukan waktu panjang. 5.2 Kebijakan Impor Kedelai Indonesia Sejarah impor kedelai Indonesia sudah terjadi terjadi sejak 1928 dari Manchuria sebesar 63.000 ton/tahun. Pemerintah orde lama dalam program
33
pembangunan semesta berencana mencanangkan peningkatan produksi kedelai pada tahun 1964. Impor kedelai meningkat mengikuti kenaikan deret hitung mulai tahun 1975. Tahun 1975 sampai 1980 impor kedelai masih sekitar 150.000 ton/tahun hingga 280.000 ton/tahun. Tahun 1991 hingga 2000 impor kedelai meningkat menjadi 900.000 ton/tahun hingga 1.5 juta ton/tahun, sedangkan pada tahun 2011 impor kedelai sebesar 2.12 juta ton. Tabel 5 menunjukkan perkembangan kebijakan tarif impor kedelai Indonesia dari tahun 1980-an, Berdasarkan Tabel 5 kebijakan tarif impor kedelai berlaku dengan adanya Keputusan Menteri Perdagangan dan Koperasi No.503 dan 504/Kp/XII/1982, Keppres Nomor 103, Keppres Nomor 50 tahun 1995, dan Keputusan Menteri Perindustrian dan Perdagangan No.230/MP/Kep/7/1997, tujuan impor adalah untuk pengendalian stok, harga dan mutu yang tugas tersebut dilakukan oleh BULOG (Badan Urusan Logistik). BULOG menyalurkan kedelai impor ke KOPTI (Koperasi Tahu dan Tempe Indonesia), KPKD (Kelompok Pedagang Kacang Kedelai) dan idustri pengelola pangan lainnya. Era reformasi pemerintah melakukan kesepakatan dengan IMF (Internasional Monetary Fund) dalam upaya menangani krisis ekonomi pada tahun 1998, salah satunya dengan penandatanganan Letter of Intent (LOI). LOI ini kemudian menjadi acuan pemerintah untuk menghapus monopoli impor kedelai oleh BULOG dan penurunan tarif impor pangan melalui Keputusan Menteri Perindustrian dan Perdagangan
No.406/MPP/Kep/II/97
dan
Keputusan
Menteri
Keuangan
No.444/KMK.01/1998. Kebijakan perdagangan kedelai impor dilakukan dengan pemberlakuan tarif impor. Keputusan Menteri Keuangan No. 444/KMK.01/1998 menerangkan tarif bea masuk kedelai impor dihilangkan menjadi 0 persen. Keputusan Menteri Keuangan No.557/KMK.01/2003 menentukan tarif bea masuk kedelai berubah menjadi 15 persen, pada tahun 2006 diperbaharui lagi menjadi 10 persen. Tahun 2008 terjadi perubahan harga kedelai di dalam negeri mencapai lebih 100 persen sehingga untuk mengantisipasi kekurangan stok kedelai dalam negeri, peningkatan konsumsi dan tingginya harga maka pemerintah kembali menghapus tarif bea masuk kedelai impor menjadi 0 persen.
34
Tabel 5. Perkembangan kebijakan pemerintah terkait kedelai Indonesia tahun 1982-2013 Peraturan Isi Keputusan Menteri Perdagangan dan Tujuan impor untuk pengendalian Koperasi No.503 dan 504/Kp/XII/1982 stok, harga dan mutu komoditas Keppres Nomor 103 dan Keppres Nomor yang tugas tersebut dilakukan 50 tahun 1995 oleh Badan Urusan Logistik Keputusan Menteri Perindustrian dan (BULOG). Perdagangan No.230/MP/Kep/7/1997 Keputusan Menteri Perindustrian dan Menghapus monopoli impor Perdagangan No.406/MPP/Kep/II/97 kedelai oleh BULOG. Keputusan Menteri Keuangan Tarif bea masuk kedelai impor No.444/KMK.01/1998 dihilangkan menjadi 0 persen. Menentukan tarif bea masuk Keputusan Menteri Keuangan kedelai berubah menjadi 15 No.557/KMK.01/2003 persen. Menugaskan Perusahaan Umum (Perum) BULOG untuk Perpres No 32 tahun 2013 melakukan pengamanan harga dan penyaluran kedelai. Permendag No 23/M-DAG/PER/5/2013 Program stabilisasi harga kedelai. Permendag No 24/M-DAG/PER/5/2013 Ketentuan impor kedelai. Penetapan harga pembelian Permendag No 25/M-DAG/PER/5/2013 kedelai petani. Merevisi Permendag No 23 dan Permendag No 45/M-DAG/PER/8/2013 mencabut Permendag No 24. Sumber: Facino, 2012, (diolah)
Tahun 2013 terjadi pergolakan harga kedelai sehingga pemerintah melalui Perpres No. 32 tahun 2013 menugaskan Perusahaan Umum (Perum) BULOG untuk melakukan pengamanan harga dan penyaluran kedelai. Pemerintah juga mengeluarkan
Permendag
No.
23/M-DAG/PER/5/2013
tentang
program
stabilisasi harga kedelai, Permendag No. 24/M-DAG/PER/5/2013 tentang ketentuan impor dan Permendag No. 25/M-DAG/PER/5/2013 tentang penetapan harga pembelian kedelai petani. Pergolakan harga yang terus terjadi membuat Kementerian Perdagangan merevisi Permendag No. 23 dan mencabut Permendag No. 24 kemudian diganti dengan Permendag No. 45/M-DAG/PER/8/2013, dalam Permendag No. 45 tidak ada lagi ketentuan yang mengharuskan kepemilikan dokumen Importir Terdaftar (IT) untuk mengimpor kedelai seperti yang disebutkan pada Permendag No. 24.
VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KERAGAAN KEDELAI DI INDONESIA 6.1 Hasil Pendugaan Model Model yang baik harus dapat memenuhi kriteria ekonomi, kriteria statistik dan kriteria ekonometrik (Koutsoyiannis 1977). Berdasarkan kriteria ekonomi, semua variabel penjelas telah menunjukkan tanda parameter estimasi yang sesuai dengan harapan (hipotesis) dan logis dari sudut pandang ekonomi. Berdasarkan kriteria statistik, nilai koefisien determinasi (R2) secara umum cukup tinggi. Sebagian besar persamaan struktural (85 persen) mempunyai nilai R2 di atas 70 persen. Hal ini menunjukkan sebagian besar variabel penjelas mampu menjelaskan dengan baik lebih dari 70 persen perilaku variabel endogen. Model ekonometrika dalam penelitian ini berupa model simultan dinamis yang dibangun dari tujuh persamaan struktural dan satu persamaan identitas. Hasil identifikasi model dengan metode order condition dan rank condition menunjukkan bahwa seluruh persamaan dalam model overidentified. Hasil pendugaan model keragaan ekonomi kedelai dapat dilihat pada Tabel 6. Tabel 6 Hasil pendugaan model keragaan kedelai di Indonesia 1983-2011 Variabel Endogen Luas Area Panen Produktivitas Harga Kedelai Petani Konsumsi Kedelai Harga Kedelai Eceran Impor Kedelai Harga Kedelai Impor
F-Value Prob>F 40.89 0.0001 206.14 0.0001 121.47 0.0001 7.05 0.0015 67.57 0.0001 13.75 0.0001 235.81 0.0001
R2 R2- Adj 0.836 0.815 0.962 0.957 0.954 0.946 0.468 0.402 0.894 0.880 0.705 0.653 0.976 0.972
DW 1.89 2.43 1.81 2.21 1.38 2.28 1.87
Dh 0.21 -1.19 -0.40 -1.18 -0.27
Hasil analisis statistik dengan uji F menunjukkan seluruh persamaan struktural nyata pada taraf α = 0.05. Hal ini berarti secara bersama-sama setiap peubah eksogen dalam persamaan berpengaruh nyata terhadap peubah endogennya. Berdasarkan kriteria statistik nilai statistik Durbin-Watson dan Durbin-h, 85 persen persamaan menunjukkan tidak ada masalah serial korelasi. Persamaan yang terdapat serial korelasi yaitu persamaan harga kedelai eceran (Dw=1.38). Menurut Pindyck dan Rubinfeld (1998), masalah korelasi hanya mengurangi efisiensi pendugaan parameter dan tidak menimbulkan bias parameter
36
regresi. Hasil uji heterokedastisitas menunjukkan model dalam persamaan tidak mengalami heterokedastisitas pada taraf α sebesar lima persen. Hasil uji multicollinearity menunjukkan bahwa seluruh variabel penjelas yang terdapat dalam masing-masing persamaan struktural memiliki nilai variance inflation factor (VIF) lebih kecil dari 10 sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang dibangun tidak memiliki masalah multicollinearity. Hasil uji multikolinearitas dan heteroskedastisitas dapat dilihat pada Lampiran 4. Berdasarkan kriteria tersebut, dengan mempertimbangkan periode pengamatan yang cukup panjang maka hasil pendugaan model cukup representatif dalam menggambarkan fenomena ekonomi kedelai Indonesia. Hasil estimasi model keragaan ekonomi kedelai secara lengkap disajikan pada Lampiran 3. 6.2 Luas Area Panen Berdasarkan analisis dari model yang digunakan, luas area panen dipengaruhi oleh luas area panen sebelumnya (LAPt-1). Perubahan harga riil kedelai di tingkat petani (PTP-PTPt-1) dan harga riil jagung tahun sebelumnya (PJGt-1) tidak signifikan pada taraf nyata 10 persen. Hasil pendugaan peubah yang mempengaruhi luas area panen kedelai di Indonesia dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7 Hasil pendugaan luas area panen kedelai di Indonesia 1983-2011 Elastisitas Koefisien Peubah Prob > |t| Nama Peubah Dugaan SR LR Int PTPt-PTPt-1
159355.0 32.94302
-
-
0.2332 0.5150
PJGt-1
-33.5921
-
-
0.2436
LAPt-1 R-Sq : 0.836
0.862783 Prob F < 0.0001
<.0001* DW: 1.89
Intersep Perubahan harga riil Kedelai tingkat petani Harga rill Jagung tahun sebelumnya LAP tahun sebelumnya Dh: 0.21
Ket : *) signifikan pada taraf α = 0.10 Pada Tabel 7 terlihat nilai koefisien determinasi (R2) dari model luas area panen kedelai adalah sebesar 0.836. Hal tersebut berarti 83.6 persen keragaman luas area panen dapat dijelaskan oleh keragaman peubah-peubah eksogen di dalam model yaitu perubahan harga riil kedelai di tingkat petani, harga riil jagung tahun sebelumnya, dan luas area panen sebelumnya. Sisanya sebesar 16.4 persen dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar model.
37
Hasil uji t statistik (t hitung) menunjukkan bahwa luas area panen dipengaruhi luas area panen sebelumnya dengan arah positif. Hal ini menunjukkan bahwa peningkatan luas area panen tahun sebelumnya akan meningkatkan luas area panen kedelai. Hal tersebut juga mengindikasikan bahwa ada tenggang waktu yang cukup bagi luas area panen kedelai untuk menyesuaikan diri dalam merespon perubahan ekonomi yang terjadi. Nilai koefisien sebesar 0.86 berarti setiap kenaikan luas area panen tahun sebelumnya sebesar satu hektar maka akan meningkatkan luas area panen sebesar 0.86 ha, sebaliknya jika luas area panen tahun sebelumnya turun seluas satu hektar maka luas area panen akan menurun sebesar 0.86 ha (ceteris paribus). Perubahan harga riil kedelai di tingkat petani dan harga riil jagung tahun sebelumnya tidak berpengaruh nyata pada taraf α = 0.10. Hal ini menunjukkan bahwa jika terjadi kenaikan harga riil jagung tahun sebelumnya dan perubahan harga riil kedelai di tingkat petani tidak akan terlalu mempengaruhi luas area panen kedelai. Harga riil jagung tahun sebelumnya tidak berpengaruh nyata terhadap luas area panen diduga karena ada sentra-sentra produksi kedelai yang masih mampu memasok kedelai dari dalam negeri seperti Jawa Timur, Jawa Tengah dan Nusa Tenggara Barat. 6.3 Produktivitas Kedelai Berdasarkan analisis yang digunakan dalam penelitian, produktivitas kedelai dipengaruhi oleh produktivitas tahun sebelumnya (PRVt-1). Perubahan harga riil kedelai di tingkat petani (PTP-PTPt-1) dan proporsi harga riil benih (PBN/PBNt-1) tidak signifikan pada taraf 10 persen. Hasil pendugaan produktivitas kedelai dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8 Hasil pendugaan produktivitas kedelai di Indonesia 1983-2011 Koefisien Elastisitas Peubah Prob > |t| Nama Peubah Dugaan SR LR Int PTPt-PTPt-1
0.150472 7.514E-6
-
-
0.0039 0.4590
PBNt/PBNt-1
-0.00524
-
-
0.6293
PRVt-1 R-Sq : 0.962
0.890965 Prob F < 0.0001
Ket : *) signifikan pada taraf α = 0.10
<.0001* DW: 2.43
Intersep Perubahan harga riil Kedelai tingkat petani Proporsi harga riil benih kedelai Lag produktivitas Dh : -1.19
38
Tabel 8 menunjukkan nilai koefisien determinasi (R2) dari model sebesar 0.962. Hal ini berarti 96.2 persen keragaman produktivitas kedelai Indonesia dipengaruhi oleh keragaman peubah eksogen di dalam model yaitu perubahan harga riil kedelai di tingkat petani, proporsi harga riil benih kedelai, dan produktivitas kedelai tahun sebelumnya. Sisanya sebesar 3.8 persen dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar model. Berdasarkan hasil uji
t, produktivitas kedelai dipengaruhi oleh
produktivitas tahun sebelumnya dengan arah positif. Hal ini menunjukkan bahwa peningkatan produktivitas tahun sebelumnya akan meningkatkan produktivitas kedelai. Hal tersebut juga mengindikasikan bahwa ada tenggang waktu yang cukup bagi produktivitas untuk menyesuaikan diri dalam merespon perubahan ekonomi yang terjadi. Nilai koefisien sebesar 0.89 menunjukkan jika produktivitas kedelai tahun sebelumnya naik sebesar satu ton/ha maka produktivitas kedelai akan meningkat sebesar 0.89 ton/ha. Sebaliknya jika produktivitas tahun sebelumnya turun sebesar satu ton/ha maka produktivitas akan turun sebesar 0.89 ton/ha (ceteris paribus). Perubahan harga riil kedelai di tingkat petani dan proporsi harga riil benih kedelai tidak berpengaruh nyata pada taraf α = 0.10 sehingga peningkatan harga riil kedelai tahun sebelumnya dan harga riil benih kedelai tidak akan mempengaruhi produktivitas kedelai. Proporsi harga riil benih kedelai tidak berpengaruh nyata diduga karena adanya hambatan distribusi benih bersertifikat sehingga ketersediaan benih unggul bersertifikat terbatas. Petani kedelai menggunakan benih hasil penangkaran sendiri untuk mengantisipasi keterbatasan benih unggul bersertifikat dari pemerintah. 6.4 Harga Riil Kedelai di Tingkat Petani Analisis persamaan dalam model menunjukkan bahwa harga riil kedelai di tingkat petani dipengaruhi oleh harga riil kedelai di pedagang besar (PKBt) dan harga riil kedelai impor tahun sebelumnya (PKIt-1). Variabel produksi kedelai (PRDt) dan konsumsi kedelai (CONt) tidak berpengaruh nyata pada taraf 10 persen. Hasil pendugaan faktor-faktor yang mempengaruhi harga riil kedelai di tingkat petani ditunjukkan pada Tabel 9.
39
Tabel 9 Hasil pendugaan harga riil kedelai tingkat petani Indonesia 1983-2011
Int PRDt PKBt
Koefisien Dugaan -1019.11 -0.00048 0.609562
Elastisitas SR LR -0.25 0.75 0.26 -
CONt PKIt-1
0.000314 7.251340
0.72 -0.25
Variabel
R-sq: 0.954
Prob > |t|
Nama Variabel
0.0829 0.4751 <.0001*
Intersep Produksi kedelai Harga riil kedelai pedagang besar Konsumsi kedelai Harga riil kedelai impor tahun sebelumnya Dh : -
-
0.4820 <.0001*
Prob F< 0.0001
DW: 1.81
Ket : *) signifikan pada taraf α = 0.10 Tabel 9 menunjukkan bahwa koefisien determinasi (R2) dari model yaitu sebesar 0.954. Hal ini berarti 95.4 persen keragaman harga riil kedelai di tingkat petani dipengaruhi oleh keragaman peubah eksogen di dalam model yaitu produksi kedelai, harga riil kedelai di pedagang besar, konsumsi kedelai, dan harga riil kedelai impor tahun sebelumnya. Sisanya sebesar 4.6 persen dijelaskan oleh faktor-faktor di luar model. Hasil uji statistik t (t hitung) menunjukkan bahwa harga riil kedelai di tingkat petani dipengaruhi oleh harga riil kedelai tingkat pedagang besar dengan arah positif. Hal ini berarti peningkatan harga riil kedelai tingkat pedagang besar akan meningkatkan harga riil kedelai di tingkat petani. Respon harga riil kedelai tingkat petani terhadap harga rill kedelai di tingkat pedagang besar adalah inelastis dalam jangka pendek. Peningkatan satu persen harga riil kedelai di tingkat pedagang besar akan meningkatkan harga riil kedelai tingkat petani sebesar 0.26 persen dalam jangka pendek. Variabel harga riil kedelai impor tahun sebelumnya juga signifikan pada taraf nyata α = 0.10 dengan arah positif. Hal ini menunjukkan bahwa peningkatan harga riil kedelai impor akan meningkatkan harga riil kedelai di tingkat petani. Peningkatan harga riil kedelai impor akan mengakibatkan impor kedelai berkurang yang berdampak pada berkurangnya supply kedelai nasional. Supply kedelai yang berkurang akan meningkatkan harga riil kedelai mulai dari tingkat konsumen (eceran) sampai tingkat petani. Nilai elastisitas harga riil kedelai impor tahun sebelumnya adalah inelastis sehingga peningkatan harga riil kedelai tingkat petani tidak sebesar peningkatan harga riil kedelai impor tahun sebelumnya. Peningkatan satu persen harga riil kedelai impor tahun sebelumnya akan
40
meningkatkan harga riil kedelai tingkat petani sebesar 0.72 persen dalam jangka pendek. Variabel produksi dan konsumsi kedelai tidak berpengaruh nyata terhadap harga riil kedelai tingkat petani pada taraf α 10 persen. Hal tersebut diduga karena pemerintah melalui peraturan Menteri Perdagangan secara berkala menetapkan harga pembelian kedelai petani. Peningkatan produksi maupun konsumsi tidak berpengaruh signifikan terhadap harga riil kedelai tingkat petani. 6.5 Konsumsi Kedelai Konsumsi kedelai dalam model persamaan dipengaruhi oleh pendapatan nasional per kapita tahun sebelumnya (PNBt-1) dan konsumsi kedelai tahun sebelumnya (CONt-1). Variabel harga riil kedelai eceran (PKDt) tidak berpengaruh nyata pada taraf α=0.10. Hasil pendugaan peubah yang mempengaruhi konsumsi kedelai disajikan pada Tabel 10. Tabel 10 Hasil pendugaan konsumsi kedelai Indonesia 1983-2011 Variabel Int PKDt PNBt-1
Koefisien Dugaan 857825.6 -42.9694 394.0686
Elastisitas SR LR -0.06 0.16
-0.11 0.29
CONt-1 0.436827 R-sq: 0.468 Prob F <0.0015
Prob > |t|
Nama Variabel
0.0029 0.3849 0.1075*
Interpretasi Harga riil kedelai eceran Pendapatan nasional perkapita tahun sebelumnya Konsumsi tahun sebelumnya Dh: -0.40
0.0110* Dw : 2.21
Ket : *) signifikan pada taraf α = 0.10 Berdasarkan Tabel 10, nilai koefisien determinasi (R2) dari model konsumsi kedelai sebesar 0.468. Hal ini berarti 46.8 persen keragaman konsumsi kedelai mampu dijelaskan oleh peubah eksogennya yaitu harga riil kedelai eceran, pendapatan per kapita tahun sebelumnya, dan konsumsi kedelai tahun sebelumnya. Sisanya sebesar 53.2 persen dijelaskan oleh faktor-faktor di luar model. Hasil uji t hitung menunjukkan bahwa konsumsi kedelai dipengaruhi oleh pendapatan nasional per kapita tahun sebelumnya dengan arah positif. Hal ini berarti peningkatan pendapatan nasional per kapita tahun sebelumnya akan meningkatkan konsumsi kedelai Indonesia. Menurut Gorman (2009), pendapatan merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi permintaan. Apabila pendapatan meningkat maka permintaan akan meningkat. Penelitian ini menjadikan variabel
41
konsumsi sebagai indikator permintaaan kedelai. Respon konsumsi kedelai terhadap pendapatan nasional per kapita tahun sebelumnya adalah inelastis. Peningkatan satu persen pendapatan nasional per kapita tahun sebelumnya akan meningkatkan konsumsi kedelai sebesar 0.16 persen dalam jangka pendek dan 0.29 persen dalam jangka panjang. Konsumsi kedelai tahun sebelumnya berpengaruh nyata terhadap konsumi kedelai dengan arah positif. Hal ini menunjukkan bahwa peningkatan konsumsi kedelau tahun sebelumnya akan meningkatkan konsumsi kedelai. Hal tersebut mengindikasikan ada tenggang waktu yang cukup bagi konsumsi kedelai untuk menyesuaikan diri dalam merespon perubahan ekonomi. Variabel harga riil kedelai eceran tidak berpengaruh nyata pada taraf 10 persen. Hal ini berarti perubahan harga riil kedelai ecerean tidak akan mempengaruhi konsumsi kedelai Indonesia. 6.6 Harga Riil Kedelai Eceran Berdasarkan analisis dalam model persamaan, harga riil kedelai eceran dipengaruhi oleh harga riil kedelai di pedagang besar (PKBt) dan kosumsi kedelai (CONt). Variabel supply kedelai (PRDt+JIMt) tidak berpengaruh nyata terhadap harga kedelai eceran pada taraf α 10 persen. Hasil pendugaan harga riil kedelai eceran disajikan pada tabel 11. Tabel 11 Hasil pendugaan harga riil kedelai eceran 1983-2011 Variabel Int PKBt (PRDt+JIMt) CONt R-sq : 0.894
Koefisie n Dugaan -1462.33 1.208390 -0.00032 0.000957
Elastisitas SR 1.22
LR -
-0.32 0.67 Prob F < 0.0001
Prob > |t| 0.1407 <.0001* 0.2902 0.1081* DW : 1.38
Nama Variabel Intersep Harga riil kedelai pedagang besar Supply kedelai Konsumsi Kedelai Dh : -1.18
Ket : *) signifikan pada taraf α = 0.10 Pada Tabel 11 terlihat bahwa nilai koefisien determinasi (R2) model harga riil kedelai eceran sebesar 0.894. Hal ini berarti 89.4 persen keragaman harga kedelai eceran dapat dijelaskan oleh peubah penjelas di dalam model. Sisanya sebesar 10.6 persen dijelaskan oleh faktor-faktor di luar model. Hasil uji t statistik menunjukkan bahwa harga riil kedelai eceran dipengaruhi oleh harga riil kedelai di tingkat pedagang besar dengan arah positif.
42
Hal ini berarti peningkatan harga riil kedelai di pedagang besar akan meningkatkan harga riil kedelai eceran. Menurut Amang et al,. (1996), pada rantai pemasaran kedelai, pengecer pada setiap pasar menyalurkan kedelai dari masingmasing pedagang besar tingkat provinsi dan kabupaten untuk menyalurkan kepada konsumen, oleh karena itu jika harga riil kedelai di pedagang besar meningkat maka harga kedelai eceran juga akan meningkat. Respon harga riil kedelai eceran terhadap harga riil kedelai di pedagang besar adalah elastis dalam jangka pendek. Peningkatan satu persen harga riil kedelai di pedagang besar akan meningkatkan harga riil kedelai eceran sebesar 1.22 persen dalam jangka pendek. Variabel lain yang berpengaruh terhadap harga riil kedelai eceran adalah konsumsi kedelai dengan arah positif. Hal ini menunjukkan bahwa peningkatan konsumsi kedelai akan meningkatkan harga riil kedelai eceran. Jika dilihat dari nilai elastisitasnya, harga riil kedelai eceran kurang responsif terhadap perubahan konsumsi kedelai. Peningkatan konsumsi kedelai sebesar satu persen akan meningkatkan harga riil kedelai eceran sebesar 0.67 persen dalam jangka pendek. Variabel supply kedelai yang terdiri dari produksi dan impor kedelai tidak berpengaruh secara nyata terhadap harga riil kedelai eceran pada taraf α 10 persen. 6.7 Impor Kedelai Berdasarkan analisis dalam model persamaan, volume impor kedelai dipengaruhi oleh harga riil kedelai impor (PKIt) produksi kedelai (PRDt), konsumsi kedelai (CONt), dan impor kedelai tahun sebelumnya (JIMt-1). Hasil pendugaan variabel yang mempengaruhi volume impor kedelai ditunjukkan oleh Tabel 12. Tabel 12 Hasil pendugaan impor kedelai Indonesia tahun 1983-2011 Variabel Int PKIt PRDt CONt JIMt-1
Koefisien Dugaan 122673.1 -1980.39 -1.02050 1.178804 0.580863
R-sq : 0.705
Elastisitas SR -0.292 -0.772 1.426 0.65
LR -0.697 -1.841 3.402 2.03
Prob F < 0.0001
Ket : *) signifikan pada taraf α = 0.10
Prob > |t| 0.8324 0.0742* 0.0285* 0.0040* 0.0006* DW : 2.28
Nama Variabel Intersep Harga riil kedelai impor Produksi Kedelai Konsumsi Kedelai Impor kedelai tahun sebelumnya Dh : -1.18
43
Tabel 12 menunjukkan nilai koefisien determinasi (R2) dari model adalah sebesar 0.705. Hal ini berarti 70.5 persen keragaman impor kedelai dapat diterangkan oleh harga riil kedelai impor, produksi kedelai, konsumsi kedelai, dan jumlah impor kedelai tahun sebelumnya. Sisanya sebesar 29.5 persen diterangkan oleh faktor-faktor lain di luar model. Hasil uji t statistik menunjukkan bahwa seluruh variabel berpengaruh secara nyata pada taraf α = 0.10. Harga riil kedelai impor berpengaruh nyata terhadap volume impor kedelai dengan arah negatif. Hal ini menunjukan bahwa peningkatan harga riil kedelai impor akan menurunkan volume impor kedelai. Harga riil kedelai
kurang
responsif dalam jangka pendek maupun dalam jangka panjang. Peningkatan satu persen harga riil kedelai impor akan menurunkan impor kedelai sebesar 0.29 persen dalam jangka pendek dan sebesar 0.69 persen dalam jangka panjang. Produksi kedelai berpengaruh secara nyata terhadap impor dengan arah negatif. Hal ini berarti peningkatan produksi kedelai akan menurunkan volume impor kedelai. Produksi dan impor kedelai saling terkait karena merupakan faktor pembentuk supply kedelai di Indonesia. Berdasarkan Keputusan Menteri Perdagangan dan Koperasi No 503 dan 504/Kp/XII/1982 salah satu tujuan impor adalah untuk pengendalian stok, sehingga jika produksi meningkat maka impor kedelai yang dibutuhkan untuk mencukupi stok kedelai semakin berkurang dan sebaliknya jika produksi kedelai menurun maka impor kedelai yang dibutuhkan untuk mencukupi stok kedelai semakin bertambah (ceteris paribus). Tren data sejak tahun 1992 produksi kedelai terus menurun sedangkan konsumsi kedelai cenderung meningkat. Impor kedelai dilakukan untuk menutupi kebutuhan kosumsi kedelai yang tidak mampu dicukupi oleh produksi kedelai dalam negeri. Pertumbuhan produksi kedelai tahun 2011 sebesar -6.15 persen sementara pertumbuhan impor kedelai tahun 2011 sebesar 19.90 persen (Pusdatin 2012). Hal tersebut menunjukkan bahwa Indonesia masih sangat tergantung pada kedelai impor. Respon impor kedelai terhadap produksi kedelai adalah inelastis dalam jangka pendek namun elastis dalam jangka panjang. Peningkatan satu persen produksi kedelai akan meurunkan impor kedelai sebesar 0.77 persen dalam jangka pendek dan sebesar 1.84 persen dalam jangka panjang.
44
Konsumsi kedelai berpengaruh secara nyata terhadap impor kedelai dengan arah positif. Hal ini berarti peningkatan konsumsi kedelai akan meningkatkan impor kedelai. Nilai koefisien sebesar 1.17 menunjukkan bahwa jika konsumsi kedelai meningkat sebesar satu ton maka impor kedelai akan meningkat sebesar 1.17 ton, sebaliknya jika konsumsi kedelai berkurang sebesar satu ton maka impor kedelai akan menurun sebesar 1.17 ton (ceteris paribus). Nilai elastisitas konsumsi kedelai adalah elastis dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Peningkatan konsumsi sebesar satu persen akan meningkatkan volume impor kedelai sebesar 1.42 persen dalam jangka pendek dan 3.40 persen dalam jangka panjang. Peningkatan volume impor kedelai terjadi karena kedelai impor digunakan oleh industri olahan kedelai sebagai bahan baku tempe dan tahu. Peningkatan jumlah industri dan produksi olahan kedelai akan mendorong peningkatan volume kedelai impor. Menurut Sudaryanto et al., (2004), preferensi konsumen lebih cenderung memilih kedelai impor karena kualitasnya lebih baik, ukuran bijinya seragam, relatif lebih besar, dan harganya relatif murah. Volume impor kedelai tahun sebelumnya berpengaruh nyata terhadap volume impor kedelai dengan koefisien 0.58. Artinya jika jumlah impor kedelai tahun sebelumnya meningkat sebesar satu ton maka jumlah impor kedelai akan mengalami peningkatan sebesar 0.58 ton, sebaliknya jika jumlah impor tahun sebelumnya menurun sebesar satu ton maka jumlah impor kedelai berkurang sebesar 0.58 ton (ceteris paribus). 6.8 Harga Riil Kedelai Impor Harga riil kedelai impor dalam model persamaan dipengaruhi oleh harga riil kedelai dunia (PWOt), nilai tukar riil rupiah terhadap dolar Amerika (EXRt), tarif impor kedelai tahun sebelumnya (TIMt-1), dan harga riil kedelai impor tahun sebelumnya (PKIt-1). Hasil pendugaan variabel yang mempengaruhi harga riil kedelai impor dapat dilihat pada Tabel 13. Tabel 13 menunjukkan nilai koefisien determinasi (R2) dari model adalah sebesar 0.976. Ini berarti 97.6 persen keragaman harga riil kedelai impor dapat diterangkan oleh harga riil kedelai dunia, nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika, tarif impor kedelai tahun sebelumnya, dan harga riil kedelai impor tahun
45
sebelumnya. Sisanya sebesar 2.4 persen diterangkan oleh faktor-faktor di luar model. Hasil uji t statistik menunjukkan bahwa seluruh variabel berpengaruh nyata terhadap harga riil kedelai impor. Tabel 13 Hasil pendugaan harga riil kedelai impor Indonesia 1983-2011 Variabel Int PWOt EXRt
Koefisien Dugaan -43.3760 1.122418 0.002609
2.765444 TIMt-1 PKI t-1 0.170727 R-sq: 0.976
Elastisitas SR LR 0.89 0.07
1.07 0.08
0.08
0.10
Prob F <0.0001
Prob > |t|
Nama Variabel
0.0841 <.0001* 0.1667*
Interpretasi Harga riil kedelai dunia Nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Tarif impor tahun sebelumnya Harga kedelai impor tahun lalu Dh: -0.27
0.1010* 0.0616* Dw : 1.87
Ket : *) signifikan pada taraf α = 0.10 Harga riil kedelai dunia berpengaruh nyata terhadap harga riil kedelai impor dengan arah positif. Hal ini menunjukkan peningkatan harga riil kedelai dunia akan meningkatkan harga riil kedelai impor. Hasil ini sesuai dengan penelitian Purnamasari (2006) yang menyatakan bahwa harga riil kedelai internasional berpengaruh positif terhadap harga riil kedelai impor. Nilai elastisitas harga riil kedelai dunia adalah inelastis dalam jangka pendek namun elastis dalam jangka panjang. Peningkatan satu persen harga riil kedelai dunia akan meningkatkan 0.89 persen harga riil kedelai impor dalam jangka pendek dan 1.07 persen dalam jangka panjang. Variabel nilai tukar riil rupiah terhadap dolar Amerika berpengaruh nyata terhadap harga riil kedelai impor dengan koefisien positif. Hal ini menunjukkan bahwa kenaikan nilai tukar riil rupiah per dolar Amerika akan meningkatkan harga riil kedelai impor. Perdagangan antar negara yang dilakukan Indonesia sangat dipengaruhi oleh nilai tukar rupiah. Kenaikan nilai tukar rupiah (depresiasi) membuat harga dolar Amerika terhadap rupiah semakin tinggi. Pengaruh nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika kurang responsif dalam jangka pendek maupun dalam jangka panjang. Peningkatan nilai tukar riil rupiah terhadap dolar Amerika sebesar satu persen akan meningkatkan harga riil kedelai impor sebesar 0.07 persen dalam jangka pendek dan 0.08 persen dalam jangka panjang. Tarif impor kedelai tahun sebelumnya berpengaruh nyata terhadap harga riil kedelai impor dengan arah positif. Hal tersebut berarti peningkatan tarif impor tahun sebelumnya akan meningkatkan harga riil kedelai impor. Tarif impor
46
merupakan salah satu bentuk hambatan perdagangan untuk membatasi volume impor yang masuk ke dalam negeri. Tarif juga memberi pemasukan terhadap pemerintah berupa pajak, sehingga pengenaan tarif terhadap komoditas impor akan membuat harga komoditas impor tersebut lebih tinggi. Tarif impor tahun sebelumnya kurang responsif terhadap harga riil kedelai impor baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Peningkatan harga riil kedelai impor tidak sebesar peningkatan tarif impor tahun sebelumnya.
VII. DAMPAK PERUBAHAN KEBIJAKAN TERHADAP KERAGAAN KEDELAI DI INDONESIA 7.1 Hasil Validasi Model Model adalah representasi dunia nyata yang disederhanakan, oleh karena itu model yang baik adalah model yang mampu menerangkan fenomena dunia nyata. Validasi model dalam penelitian ini mengacu pada indikator RMSPE dan U-Theil beserta dekomposisinya. Hasil validasi model dapat dilihat pada Tabel 14. Tabel 14 Hasil validasi model perkembangan kedelai di Indonesia tahun 1983-2011 Variabel Endogen Luas area panen Produktivitas Produksi kedelai Harga kedelai tingkat petani Konsumsi kedelai Harga kedelai eceran Impor kedelai Harga kedelai impor
RMS % Error
Koefisien U
22.84 1.95 23.59 19.23 11.18 25.98 32.75 6.78
0.09 0.01 0.09 0.07 0.04 0.10 0.15 0.03
Berdasarkan Tabel 14 hasil validasi model menunjukkan bahwa sebagian besar (85 persen)
variabel endogen memiliki nilai RMSPE kurang dari 30 persen. Nilai
tersebut menunjukkan bahwa 85 persen nilai prediksi variabel endogen dapat mengikuti kecenderungan data historisnya dengan tingkat kesalahan 30 persen. Nilai koefisien UTheil dari masing-masing variabel endogen menunjukkan bahwa seluruh variabel endogen memiliki koefisien U-Theil dibawah nilai 0.2. Hal ini menunjukkan bahwa persamaan di dalam model memiliki daya prediksi yang cukup baik dan valid untuk melakukan simulasi historis untuk periode 2004-2011 karena memiliki nilai dugaan yang cukup dekat dengan nilai aktual (lebih dari 70 persen), serta memiliki daya prediksi yang baik dengan nilai U-Theil kurang dari 0.2. Hasil validasi secara lengkap disajikan pada Lampiran 6. 7.2 Dampak Penetapan Tarif Impor Adanya kebijakan dari pemerintah tentang kedelai tentu akan mempengaruhi sistem perkedelaian Indonesia. Kebijakan yang kerap dilakukan oleh pemerintah adalah penetapan tarif impor. Kebijakan tarif impor bertujuan untuk melindungi petani dari banyaknya komoditas impor yang mampu mengurangi kesejahteraan petani. Evaluasi
48 kebijakan dapat dilakukan dengan membandingkan dampak yang ditimbulkan oleh kebijakan tersebut dengan beberapa kebijakan lainnya. Skenario simulasi historis perubahan tarif impor kedelai dilakukan untuk mengevaluasi kebijakan pengembangan kedelai dan kebijakan perdagangan terhadap produksi kedelai domestik dan jumlah impor kedelai. Skenario simulasi kebijakan dalam penelitian ini adalah penetaan tarif impor sebesar 10 peren dan 15 persen. Hasil simulasi kebijakan penetapan tarif impor sebesar 10 persen dan 15 persen disajikan pada Tabel 15. Tabel 15 Hasil simulasi historis perubahan tarif impor kedelai Variabel Endogen
Satuan
Nilai Dasar
Perubahan % S1
Luas area panen Produktivitas Produksi kedelai Harga kedelai tingkat petani Konsumsi kedelai Harga kedelai eceran Impor kedelai Harga kedelai impor
Ha Ton/ha Ton Rp/kg Ton Rp/kg Ton US$/ton
660895 1.304 864577 5081.9 2019429 6328.7 2118188 375.4
0.3 0.03 0.33 1.35 -0.03 0.19 -1.99 2.74
S2 0.63 0.07 0.72 3.36 -0.11 0.52 -5.45 7.06
S1 = penetapan tarif impor sebesar 10% S2 = penetapan tarif impor sebesar 15%
Berdasarkan Tabel 15, hasil simulasi kebijakan penetapan tarif impor sebesar 10 persen akan meningkatkan harga kedelai impor sebesar 2.74 persen. Peningkatan harga kedelai impor ini menyebabkan penurunan impor kedelai sebesar 1.99 persen. Impor kedelai yang berkurang mengakibatkan supply kedelai di dalam negeri berkurang, sehingga akan meningkatkan harga kedelai eceran sebesar 0.19 persen. Penetapan tarif impor 10 persen juga berdampak pada harga kedelai di tingkat petani yang meningkat sebesar 1.35 persen. Peningkatan ini mendorong petani untuk lebih banyak menanam kedelai, sehingga mampu meningkatkan luas area panen sebesar 0.3 persen serta meningkatkan produktivitas sebesar 0.03 persen. Produksi kedelai domestik meningkat sebesar 0.33 persen, peningkatan ini disebabkan meningkatnya luas area panen kedelai serta meningkatnya produktivitas kedelai. Penetapan tarif impor sebesar 15 persen dapat meningkatkan harga kedelai impor sebesar 7.06 persen. Harga kedelai impor yang meningkat akan mengurangi impor kedelai sebesar 5.45 persen. Penurunan impor kedelai akan mengurangi stok kedelai di pasar domestik sehingga dapat meningkatkan harga kedelai eceran sebesar 0.52 persen. Jika harga kedelai yang yang beredar di pasar domestik tinggi maka konsumen akan
49 cenderung mengurangi konsumsi kedelai. Penetapan tarif impor sebesar 15 persen akan mengurangi konsumsi kedelai sebesar 0.11 persen.Penetapan tarif impor sebesar 15 persen juga berdampak pada meningkatnya harga kedelai di tingkat petani sebesar 3.36 persen. Harga kedelai di tingkat petani yang meningkat dapat mendorong petani untuk lebih banyak menanam kedelai. Peningkatan harga kedelai di tingkat petani mampu meningkat kan produktivitas sebesar 0.07 persen serta dapat meningkatkan luas area panen sebesar 0.64 persen.
Simulasi penetapan tarif impor 15 persen mampu
meningkatkan produksi kedelai sebesarr 0.72 persen. Produksi kedelai meningkat akibat adanya peningkatan luas area panen dan peningkatan produktivitas. Berdasarkan hasil simulasi, kebijakan penetapan tarif impor yang cukup efektif mengurangi volume impor sebesar 15 persen. Penetapan tarif impor memberikan dampak yang signifikan terhadap volume impor kedelai, namun dampak terhadap produksi kurang signifikan. Hal tersebut diduga karena perubahan produksi lebih dipengaruhi oleh kebijakan terhadap faktor-faktor produksinya bukan berupa kebijakan perdagangan. Upaya peningkatan produksi kedelai tidak cukup dengan kebijakan penetapan tarif impor tetapi harus diikuti dengan kebijkan terhadap faktor-faktor produksinya seperti subsidi benih, subsidi pupuk, dan pengadaan bibit unggul.
VIII. SIMPULAN DAN SARAN 8.1 Simpulan 1. Perkembangan kebijakan kedelai di Indonesia pada masa Orde Baru dilakukan melalui kebijakan PELITA dengan program Opesrasi Khusus (OPSUS), Intensifikasi Umum (INMUM) dan Intensifikasi Khusus (INSUS). Program tersebut memberikan hasil yang baik, terbukti pada tahun 1992 Indonesia mencapai produksi kedelai tertinggi sebesar 1.87 juta ton. Masa Reformasi produksi kedelai mengalami penurunan sehingga pemerintah melakukan impor
kedelai
untuk
mencukupi
kebutuhan
nasional.
Pemerintah
memberlakukan tarif impor untuk melindungi petani, namun besarnya tarif sering kali berubah-ubah. Pada tahun 2013 tarif impor dihapuskan untuk menstabilkan harga kedelai impor yang meningkat. Pemerintah juga meluncurkan program Sekolah Lapang Pertanian Tanaman Terpadu (SL-PTT) dan Perluasan Area Tanam Baru (PATB) untuk meningkatkan produksi kedelai lokal. 2. Faktor-faktor yang mempengaruhi volume impor kedelai yaitu harga kedelai impor dengan arah negatif, produksi kedelai Indonesia dengan arah negatif, konsumsi kedelai Indonesia dengan arah positif, dan volume impor kedelai Indonesia tahun sebelumnya. Tren data menunjukkan impor kedelai semakin meningkat. Hal ini diduga karena konsumsi kedelai (terutama olahan kedelai) juga memiliki tren meningkat. Hasil penelitian menunjukkan volume impor kedelai responsif terhadap konsumsi kedelai sehingga perubahan konsumsi sebesar satu persen akan memberikan perubahan volume impor kedelai sebesar 1.43 persen dalam jangka pendek dan sebesar 3.40 persen dalam jangka panjang. 3. Penetapan tarif impor sebesar 10 persen akan menurunkan volume impor sebesar 1.99 persen dan meningkatkan produksi sebesar 0.33 persen. Sementara itu, penetapan tarif impor 15 persen mampu mengurangi impor kedelai sebesar 5.45 persen dan meningkatkan produksi sebesar 0.72 persen. Berdasarkan hasil tersebut, tarif impor yang cukup efektif untuk mengurangi volume impor adalah sebesar 15 persen. Tarif impor hanya mampu
51
mengurangi volume impor dengan cukup signifikan akan tetapi tidak terlalu mempengaruhi porduksi kedelai. Hal tersebut diduga dalam perumusan model belum memasukan variabel penting yang bisa mendorong untuk meningkatkan produksi kedelai. 8.2 Saran 1. Agar produksi kedelai meningkat, pemerintah sebaiknya meningkatkan produksi dengan memperluas area tanam kedelai dan memperbaiki sistem distribusi benih unggul kepada para petani. 2. Untuk mengurangi volume impor secara efektif dapat diberlakukan tarif impor kedelai sebesar 15 persen. 3. Perlu penelitian lebih mendalam dengan melakukan perumusan model yang lebih lengkap dan simulasi kebijakan terhadap faktor-faktor produksi kedelai agar lebih komprehensif.
DAFTAR PUSTAKA Amang B, Husein S, Anas R. 1996. Ekonomi Kedelai di Indonesia. Bogor : IPB Press. Anggasari P. 2008. Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Volume Impor Kedelai Indonesia [skripsi]. Bogor : Institut Pertanian Bogor. Badan Ketahanan Pangan.1980-2011. Neraca Bahan Makanan. Jakarta : Badan Ketahanan Pangan. Bank Sentral Indonesia. 2013. Kurs Transaksi Bank Indonesia Mata Uang USD. Jakarta : Bank Sentral Indonesia. Biro Pusat Statistik. 2013. Produksi, Produktivitas dan Luas Area Panen Kedelai Tahun 2000-2011. Jakarta: Biro Pusat Statistik Direktorat Buah Kacang dan Umbi-Umbian, Tanaman Pangan, Kementrian Pertanian. 2013. Pengembangan Kedelai Menuju Swasembada Kedelai Tahun 2014 dan Perkembangan Pelaksanaan Program SHK Tahun 2013. Jakarta : Kementrian Pertanian. Facino A. 2012. Penawaran Kedelai Dunia dan Permintaan Impor Kedelai Indonesia serta Kebijakan Perkedelaia Nasional [skripsi]. Bogor : Institut Pertanian Bogor. Gorman T. 2009. The Complete Ideal’s Guides : Economics. Jakarta : Prenada. Hadipurnomo T. 2000. Dampak Kebijakan Produksi dan Perdagangan terhadap Penawaran dan Permintaan Kedelai di Indonesia [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. Juanda B. 2009. Ekonometrika Pemodelan dan Pendugaan. Bogor: IPB Press. Kementerian Keuangan.2004. Program Harmonisasi Tarif Bea Masuk 2005-2010. http://www.tarif.depkeu.go.id/Data/Article/Program_Hamonisasi20052010.pdf diunduh 16 Januari 2014. Kementerian Pertanian. 2004. Pembangunan Pertanian di Indonesia. http://www.deptan.go.id/renbangtan/konsep_pembangunan_pertanian.pdf diunduh 11 Januari 2014. Koutsoyiannis. 1977. Theory of Econometrics. United Kingdom : The Macmillan. Kumenaung AG. 1994. Analisis Dampak Kebijakan Ekonomi terhadap Industri Komoditi Kedelai di Indonesia [tesis]. Bogor : Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. Kumenaung AG. 2002. Dampak Kebijakan Ekonomi dan Liberalisasi Perdagangan terhadap Keragaan Industri Komoditas Kedelai Indonesia [disertasi]. Bogor : Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. Lipsey RG. 1995. Pengantar Mikroekonomi. Jakarta : Binarupa. Mankiw G. 2003. Pengantar Ekonomi. Jakarta : Erlangga.
53
Nuryanti S dan Kustiari R. 2007. Meningkatkan Kesejahteraan Petani Kedelai dengan Kebijakan Tarif Optimal. Bogor : Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Pappas dan Hirschey. 1995. Ekonomi Manajerial. Jakarta : Binarupa. Pindyck dan Rubenfeld. 1998. Econometrics Models and Economic Forecasts. Boston : The McGraw-Hill Companies. Purnamasari R. 2006. Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Impor Kedelai di Indonesia [skripsi]. Bogor : Institut Pertanian Bogor. Purwanto T. 2009. Analisis Faktor _ Faktor yang Mempengaruhi Impor Kacanag Kedelai Nasional Periode 1987-2007 [skripsi]. Bogor : Institut Pertanian Bogor. [Pusdatin] Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. 2012. Statistik Konsumsi Pangan. Jakarta : Kementerian Pertanian. . 2012. Outlook Komoditas Pertanian Subsektor Tanaman Pangan Kedelai. Jakarta : Kementerian Pertanian. . 2012. Outlook Komoditas Pertanian Subsektor Tanaman Pangan Jagung. Jakarta : Kemenetrian Pertanian. Putong I. 2007. Pengantar Mikroekonomi dan Makroekonomi. Jakarta : Mitra Wacana Media. Putri AI. 2013. Dampak Tarif Impor terhadap Pasar Jagung Di Indonesia dalam Skema Liberalisasi Perdagangan ASEAN Free Trade Area [skripsi]. Bogor : Institut Pertanian Bogor. Roni. 2008. Dampak Penghapusan Tarif Impor Kedelai Indonesia [skripsi]. Bogor : Institut Pertanian Bogor. Salvatore. 1977. Ekonomi Internasional. Jakarta : Erlangga. Saefudin A, Sartono B, dan Setiabudi NA. 2010. Pengenalan Umum Analisis Statiska dengan SAS 9.2 Seri 2: Analisis Statistika Sederhana. Bogor : Departemen Statistika FMIPA IPB Setiabakti D. 2013. Analisis Kesejahteraan Petani Kedelai Atas Kebijakan Pengembangan Kedelai di Indonesia [disertasi]. Bogor : Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. Sitepu R.K. dan Sinaga B.M. 2006. Aplikasi Model Ekonometrika : Estimasi, Simulasi, Peramalan Menggunakan Program SAS. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Sudaryanto T, Rusastra dan Saptana. 2004. Perspektif Pengembangan Ekonomi Kedelai di Indonesia. Working Paper No. 28, Januari 2004. Badan Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian. Bogor. Tan S. 1988. Esensi Ekonomi Internasional. Jakarta : Ghalia Indonesia. United States Departement of Agriculture. 2013. World Price Soybean during 30 Year. http://www.indexmundi.com/commodities/?commodity=soybeanmeal&months=360 diakses 25 September 2013.
54
World
Bank. 2014. World Development http://www.data.worldbank.org/country/indonesia#cp_wdi Februari 2014.
Indikator. diakses 17
Yuwono P. 2005. Pengantar Ekonometrika. Yogyakarta : Penerbit Andi.
55
Lampiran 1. Data model keragaan ekonomi kedelai Indonesia tahun 1983-2011 TAHUN
LAP
PRV
PKD
PJG
PBN
PTP
PKI
JIM
1983
639880
0.84
202
94
284
231
164.03
324442
1984
858850
0.90
271
83
289
247
148.92
606755
1985
896220
0.97
276
83
269
242
113.01
498197
1986
1253770
0.98
302
86
309
271
99.18
672355
1987
1100570
1.05
317
98
316
254
93.95
543702
1988
1177360
1.08
295
101
333
270
122.32
537962
1989
1198100
1.10
272
100
317
259
104.15
534849
1990
1334100
1.11
530
223
771
590
189.80
546313
1991
1368200
1.14
865
323
929
857
243.63
866105
1992
1665710
1.12
801
307
1009
802
222.75
864859
1993
1468316
1.16
861
302
1023
790
219.83
1085032
1994
1406038
1.11
886
330
1007
796
200.12
1299057
1995
1476284
1.14
738
362
934
751
188.25
1289282
1996
1277736
1.19
735
355
1653
763
205.09
1692440
1997
1118140
1.21
732
353
1816
777
186.43
1535745
1998
1094262
1.19
2081
857
2097
1586
191.52
1030780
1999
1151079
1.20
1562
852
1888
1555
124.40
2226467
2000
824484
1.23
1766
872
1851
1604
125.92
2574001
2001
678848
1.22
1740
932
1862
1596
104.48
2224712
2002
544522
1.24
1684
955
1973
1471
101.42
1365252
2003
526796
1.27
1676
778
1884
1467
118.11
2773668
2004
565155
1.28
4714
1877
6903
3865
338.54
2881735
2005
621541
1.30
4881
1896
6376
3876
274.59
2982986
2006
580534
1.29
4493
1913
6322
3568
237.53
3279257
2007
459116
1.29
4492
2186
7296
3812
319.10
1440926
2008
590956
1.31
8046
3367
7771
5854
492.74
1203035
2009
722791
1.35
9408
4297
9432
7162
475.01
1343009
2010
660823
1.37
8776
4773
9108
6891
465.12
1772663
2011
622254
1.37
8651
5237
8418
7120
461.15
2125511
56
Lampiran 1. Lanjutan
TAHUN
PRD
CON
EXR
TIM
PUR
PNB
PKB
1983
536100
715000
2011
10
54
337.86
396.91
1984
769380
1041000
2347
10
51
295.65
466.78
1985
869720
1052000
2567
10
50
266.90
480.32
1986
1226730
1466000
3119
10
50
252.20
569.14
1987
1160960
1305000
4159
10
55
226.44
584.20
1988
1270420
1646000
4431
10
55
217.64
669.30
1989
1315110
1562000
4721
10
64
212.09
684.81
1990
1487430
1910000
2304
10
166
476.91
767.37
1991
1555450
1995000
1768
10
231
630.48
843.11
1992
1869710
2332000
1919
10
233
643.18
847.92
1993
1707126
2206000
2104
10
227
698.06
917.20
1994
1564179
2131000
2311
5
232
707.26
1002.25
1995
1679092
2138000
2568
5
231
726.13
1033.96
1996
1515937
2182000
2809
5
253
746.83
1114.63
1997
1356108
1795000
3677
3
280
700.48
1218.53
1998
1304950
1283000
9674
0
451
527.51
2024.25
1999
1382848
2401000
9682
0
671
357.77
2520.84
2000
1017634
2141000
10473
0
805
339.09
2696.19
2001
826932
1201000
13702
0
712
362.80
2991.60
2002
673056
1833000
13655
0
668
348.12
3083.70
2003
671600
1675130
13092
15
714
407.14
3277.85
2004
723483
1641000
5383
5
1797
1203.96
3499.49
2005
808353
1704000
6251
5
1669
1230.00
3684.64
2006
747611
1585000
6465
10
1649
1228.97
4681.46
2007
592534
1599000
6667
10
1850
1337.73
6416.67
2008
775710
1729000
5997
0
2327
1837.76
7096.50
2009
974512
2019000
5605
0
3115
2348.29
6629.42
2010
907031
2358000
5605
10
3249
2585.15
6386.00
2011
851286
2626000
4999
10
2773
2875.74
6703.97
57
Keterangan: LAP
= Luas Area Panen Kedelai (Ha)
PRV
= Produktivitas (Ton/ha)
PKD = Harga Riil Kedelai Tingkat Konsumen (Rp/kg) PJG
= Harga Riil Jagung (Rp/kg)
PBN
= Harga Riil Benih Kedelai (Rp/kg)
PTP
= Harga Riil Kedelai di Tingkat Petani (Rp/kg)
PKI
= Harga Riil Kedelai Impor (US$/ton)
JIM
= Jumlah Impor Kedelai (Ton)
PRD
= Produksi Kedelai (Ton)
CON = Konsumsi Kedelai (Ton) EXR
= Nilai Tukar Riil Rupiah terhadap Dolar Amerika (Rp/US$)
TIM
= Tarif Impor Kedelai (%)
PWO = Harga Riil Kedelai Dunia (US$/ton) PNB
= Pendapatan per Kapita Riil Nasional (US$)
PKB
= Harga Riil Kedelai di Pedagang Besar (Rp/kg)
58
Lampiran 2. Program komputer estimasi parameter model keragaan ekonomi kedelai 1983-2011 menggunakan metode 2SLS dan prosedur SYSLIN dengan software SAS/ETS 9.1 OPTIONS NODATE NONUMBER; DATA KEDELAI1; SET KEDELAI1; /*CREATE DATA*/ LLAP = LAG(LAP); LPRV = LAG(PRV); LPKD = LAG(PKD); LPKI = LAG(PKI); LJIM = LAG(JIM); LTIM = LAG(TIM); LPUR = LAG(PUR); LPJG = LAG(PJG); LCON = LAG(CON); LPKB = LAG(PKB); LPBN = LAG(PBN); LPNB = LAG(PNB); LPTP = LAG(PTP); LPRD = LAG(PRD); SKD = PRD + JIM; LSKD = LAG(SKD); /*RESPESIFIKASI*/ SPKD = PKD-LPKD; RPBN = PBN/LPBN; SSKD = SKD-LSKD; SPTP = PTP-LPTP; SCON = CON-LCON; SPKB = PKB-LPKB; SPRD = PRD-LPRD; RUN; PROC SYSLIN SIMPLE 2SLS DATA=KEDELAI1 OUTEST=KEDELAI_C; ENDOGENOUS LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI; INSTRUMENTS PJG PTP PBN EXR TIM PWO PKB PNB; MODEL LAP = SPTP LPJG LLAP/DW; MODEL PRV = SPTP RPBN LPRV/DW; MODEL PTP = PRD PKB CON LPKI/DW; MODEL CON = PKD LPNB LCON/DW; MODEL PKD = PKB SKD CON/DW; MODEL JIM = PKI PRD CON LJIM/DW; MODEL PKI = PWO EXR LTIM LPKI/DW; IDENTITY PRD = PRD + 0; RUN;
59
Lampiran 3. Hasil estimasi parameter model keragaan ekonomi kedelai 1983-2011 menggunakan metode 2SLS dan prosedur SYSLIN dengan software SAS/ETS 9.1 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent Variable
LAP LAP
Analysis of Variance
Source
DF
Squares
Model 3 Error 24 Corrected Total 27
2.884E12 5.641E11 3.448E12
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
Sum of Square
Mean F Value
Pr > F
9.612E11 2.351E10
40.89
<.0001
153316.209 972948.393 15.75790
R-Square Adj R-Sq
0.83637 0.81592
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Standard Error
t Value
Pr > |t|
Intercept SPTP LPJG LLAP
1 1 1 1
159355.0 32.94302 -33.5921 0.862783
130292.8 49.85218 28.09919 0.107199
1.22 0.66 -1.20 8.05
0.2332 0.5150 0.2436 <.0001
Durbin-Watson Number of Observations First-Order Autocorrelation
1.890585 28 0.032915
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent Variable
PRV PRV
Analysis of Variance
Source Model Error Corrected Total
DF 3 24 27
Sum of Squares 0.381299 0.014797 0.396096
Mean Square 0.127100 0.000617
F Value
Pr > F
206.14
<.0001
60
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
0.02483 1.18464 2.09604
R-Square Adj R-Sq
0.96264 0.95797
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Standard Error
t Value
Pr > |t|
Intercept SPTP RPBN LPRV
1 1 1 1
0.150472 7.514E-6 -0.00524 0.890965
0.047157 9.984E-6 0.010718 0.038210
3.19 0.75 -0.49 23.32
0.0039 0.4590 0.6293 <.0001
Durbin-Watson Number of Observations First-Order Autocorrelation
2.439092 28 -0.22104
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent Variable
PTP PTP
Analysis of Variance
Source
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model Error Corrected Total
4 23 27
1.2962E8 6135913 1.3574E8
32405733 266778.8
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
516.50637 2110.57143 24.47235
F Value
Pr > F
121.47
<.0001
R-Square Adj R-Sq
0.95480 0.94694
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Intercept PRD PKB CON LPKI
1 1 1 1 1
-1019.11 -0.00048 0.609562 0.000314 7.251340
Standard Error 562.1417 0.000664 0.125225 0.000439 1.503382
Durbin-Watson Number of Observations First-Order Autocorrelation
t Value
Pr > |t|
-1.81 -0.73 4.87 0.71 4.82
0.0829 0.4751 <.0001 0.4820 <.0001
1.812842 28 0.085635
61
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent Variable
CON CON
Analysis of Variance
Source
Sum of Squares
DF
Model Error Corrected Total
3 24 27
2.208E12 2.507E12 4.727E12
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
Mean Square
F Value
Pr > F
7.05
0.0015
7.36E11 1.045E11
323201.451 1805576.07 17.90018
R-Square Adj R-Sq
0.46831 0.40184
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Intercept PKD LPNB LCON
1 1 1 1
857825.6 -42.9694 394.0686 0.436827
Standard Error
t Value
Pr > |t|
3.31 -0.89 1.67 2.76
0.0029 0.3849 0.1075 0.0110
258927.4 48.54508 235.6654 0.158506
Durbin-Watson Number of Observations First-Order Autocorrelation
2.219005 28 -0.12369
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent Variable
PKD PKD
Analysis of Variance
Source
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model Error Corrected Total
3 24 27
2.073E8 24543541 2.3102E8
69101011 1022648
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
1011.26037 2566.10714 39.40835
F Value
Pr > F
67.57
<.0001
R-Square Adj R-Sq
0.89414 0.88091
62
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Standard Error
t Value
Pr > |t|
Intercept PKB SKD CON
1 1 1 1
-1462.33 1.208390 -0.00032 0.000957
959.7215 0.091100 0.000298 0.000573
-1.52 13.26 -1.08 1.67
0.1407 <.0001 0.2902 0.1081
Durbin-Watson Number of Observations First-Order Autocorrelation
1.381884 28 0.297013
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent Variable
JIM JIM
Analysis of Variance
Source
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model Error Corrected Total
4 23 27
1.413E13 5.91E12 1.919E13
3.532E12 2.569E11
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
506889.979 1492737.68 33.95707
F Value
Pr > F
13.75
<.0001
R-Square Adj R-Sq
0.70509 0.65380
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Standard Error
t Value
Pr > |t|
Intercept PKI PRD CON LJIM
1 1 1 1 1
122673.1 -1980.39 -1.02050 1.178804 0.580863
572980.8 1058.614 0.436767 0.368036 0.146601
0.21 -1.87 -2.34 3.20 3.96
0.8324 0.0742 0.0285 0.0040 0.0006
Durbin-Watson Number of Observations First-Order Autocorrelation
2.286195 28 -0.15477
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent Variable
PKI PKI
63
Analysis of Variance
Source
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model Error Corrected Total
4 23 27
405687.6 9892.466 415580.1
101421.9 430.1072
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
20.73903 220.25214 9.41604
F Value
Pr > F
235.81
<.0001
R-Square Adj R-Sq
0.97620 0.97206
Parameter Estimates
Variable
DF
Estimate
Intercept PWO EXR LTIM LPKI
1 1 1 1 1
-43.3760 1.122418 0.002609 2.765444 0.170727
Parameter Standard Error t Value Pr > |t| 24.02291 0.097437 0.001827 1.618569 0.086874
Durbin-Watson Number of Observations First-Order Autocorrelation
-1.81 11.52 1.43 1.71 1.97 1.876004 28 -0.04601
0.0841 <.0001 0.1667 0.1010 0.0616
64
Lampiran 4. Hasil uji multikolinearitas menggunakan nilai VIF dan uji heterokedastisitas menggunakan uji white dengan software SAS/ETS 9.1 The SAS System The REG Procedure Model: MODEL1 Dependent Variable: LAP Analysis of Variance
Source
Sum of Squares
DF
Model 3 Error 24 Corrected Total 27
Mean Square
2.883528E12 5.641406E11 3.447669E12
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
F Value
Pr > F
40.89
<.0001
9.611761E11 23505859935
153316 972948 15.75790
R-Square Adj R-Sq
0.8364 0.8159
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Intercept SPTP LPJG LLAP
1 1 1 1
159355 32.94302 -33.59209 0.86278
Standard Error 130293 49.85218 28.09919 0.10720
t Value
Pr > |t|
1.22 0.66 -1.20 8.05
0.2332 0.5150 0.2436 <.0001
Variance Inflation 0 1.17129 1.48148 1.67960
Test of First and Second Moment Specification DF
Chi-Square
Pr > ChiSq
9
5.73
0.7664
The SAS System The REG Procedure Model: MODEL2 Dependent Variable: PRV Analysis of Variance
Source
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model Error Corrected Total
3 24 27
0.38130 0.01480 0.39610
0.12710 0.00061656
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
0.02483 1.18464 2.09604
F Value
Pr > F
206.14
<.0001
R-Square Adj R-Sq
0.9626 0.9580
65
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Standard Error
t Value
Intercept SPTP RPBN LPRV
1 1 1 1
0.15047 0.00000751 -0.00524 0.89097
0.04716 0.00000998 0.01072 0.03821
3.19 0.75 -0.49 23.32
Pr > |t| 0.0039 0.4590 0.6293 <.0001
Variance Inflation 0 1.79107 1.64775 1.11411
Test of First and Second Moment Specification DF
Chi-Square
Pr > ChiSq
9
6.93
0.6440
The SAS System The REG Procedure Model: MODEL3 Dependent Variable: PTP Analysis of Variance
Source
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model Error Corrected Total
4 23 27
129668828 6072515 135741343
32417207 264022
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
513.83109 2110.57143 24.34559
F Value
Pr > F
122.78
<.0001
R-Square Adj R-Sq
0.9553 0.9475
Parameter Estimates Parameter Variable DF Inflation Intercept PRD PKB CON LPKI
1 1 1 1 1
Standard Estimate
-816.83756 -0.00050894 0.59934 0.00019225 7.60587
Error
535.55797 0.00058642 0.11699 0.00038198 1.53521
t Value
-1.53 -0.87 5.12 0.50 4.95
Test of First and Second Moment Specification DF
Chi-Square
Pr > ChiSq
14
6.41
0.9549
Variance Pr > |t|
0.1408 0.3944 <.0001 0.6195 <.0001
0 4.87137 7.04034 2.61257 3.19182
66
The SAS System The REG Procedure Model: MODEL4 Dependent Variable: CON Analysis of Variance
Source Pr > F
Sum of Squares
DF
Model Error Corrected Total
3 24 27
2.220816E12 2.506597E12 4.727413E12
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
Mean Square
7.402721E11 1.044415E11
323174 1805576 17.89867
F Value
7.09
R-Square Adj R-Sq
0.0014
0.4698 0.4035
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Standard Error
Intercept PKD LPNB LCON
1 1 1 1
861395 -46.04490 407.59419 0.43341
259069 48.40174 235.26754 0.15867
Variance Inflation
t Value Pr > |t| 3.32 -0.95 1.73 2.73
0.0028 0.3509 0.0960 0.0116
0 5.18205 5.68548 1.23253
Test of First and Second Moment Specification DF
Chi-Square
Pr > ChiSq
9
5.24
0.8127
The SAS System The REG Procedure Model: MODEL5 Dependent Variable: PKD Analysis of Variance
Source Pr > F Model Error Corrected Total
Sum of Squares
DF
3 24 27
206607480 24414430 231021911
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
Mean Square
68869160 1017268
1008.59701 2566.10714 39.30456
F Value
67.70
R-Square Adj R-Sq
<.0001
0.8943 0.8811
67
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Intercept PKB SKD CON
1 1 1 1
-1242.03439 1.21393 -0.00028236 0.00076881
Standard Error
t Value
921.40663 0.09062 0.00029389 0.00052833
Pr > |t|
-1.35 13.40 -0.96 1.46
0.1903 <.0001 0.3462 0.1586
Variance Inflation 0 1.09638 1.29562 1.29717
Test of First and Second Moment Specification DF
Chi-Square
Pr > ChiSq
9
16.27
0.0614
The SAS System The REG Procedure Model: MODEL6 Dependent Variable: JIM Analysis of Variance
Source
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model Error Corrected Total
4 23 27
1.345889E13 5.730827E12 1.918971E13
3.364721E12 2.491664E11
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
499166 1492738 33.43961
F Value
Pr > F
13.50
<.0001
R-Square Adj R-Sq
0.7014 0.6494
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Standard Error
t Value
Intercept PKI PRD CON LJIM
1 1 1 1 1
88758 -1497.60191 -0.73666 0.91838 0.63505
549516 987.95109 0.40218 0.32429 0.14286
0.16 -1.52 -1.83 2.83 4.45
Pr > |t|
Variance Inflation
0.8731 0.1432 0.0800 0.0094 0.0002
0 1.62793 2.42785 1.99531 1.64128
Test of First and Second Moment Specification DF
Chi-Square
Pr > ChiSq
14
10.24
0.7447
68
The SAS System The REG Procedure Model: MODEL7 Dependent Variable: PKI Analysis of Variance
Source
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model Error Corrected Total
4 23 27
405688 9892.46643 415580
101422 430.10724
Root MSE Dependent Mean Coeff Var
20.73903 220.25214 9.41604
F Value
Pr > F
235.81
<.0001
R-Square Adj R-Sq
0.9762 0.9721
Parameter Estimates
Variable
DF
Parameter Estimate
Intercept PWO EXR LTIM LPKI
1 1 1 1 1
-43.37601 1.12242 0.00261 2.76544 0.17073
Standard Error 24.02291 0.09744 0.00183 1.61857 0.08687
t Value
Pr > |t|
Variance Inflation
0.0841 <.0001 0.1667 0.1010 0.0616
0 5.34694 2.78881 3.42899 6.27397
-1.81 11.52 1.43 1.71 1.97
Test of First and Second Moment Specification DF
Chi-Square
Pr > ChiSq
14
9.07
0.8264
69
Lampiran 5. Program komputer validasi model ekonomi kedelai Indonesia 19832011 menggunakan metode NEWTON dan prosedur SIMLIN dengan software SAS/ETS 9.1 OPTIONS NODATE NONUMBER; DATA KEDELAI1; SET KEDELAI1; /*CREATE DATA*/ LLAP = LAG(LAP); LPRV = LAG(PRV); LPKD = LAG(PKD); LPKI = LAG(PKI); LJIM = LAG(JIM); LTIM = LAG(TIM);
LPJG LCON LPBN LPNB LPTP SKD
= = = = = =
LAG(PJG); LAG(CON); LAG(PBN); LAG(PNB); LAG(PTP); PRD + JIM;
/*RESPESIFIKASI*/ RPBN SPTP
= PBN/LPBN; = PTP-LPTP;
RUN; PROC SIMNLIN DATA=KEDELAI1 DYNAMIC SIMULATE STAT OUTPREDICT THEIL OUT=B0; ENDOGENOUS LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI; INSTRUMENTS PJG PTP PBN EXR TIM PWO PUR PNB; PARM A0 159355.0 B0 0.150472 C0 -1019.11 D0 857825.6 E0 -1462.33 F0 122673.1 G0 -43.3760 LAP PRV PTP CON PKD JIM PKI
= = = = = = =
A0 B0 C0 D0 E0 F0 G0
+ + + + + + +
A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1
32.94302 7.514E-6 -0.00048 -42.9694 1.208390 -1980.39 1.122418
A2 B2 C2 D2 E2 F2 G2
A1*(PTP-LPTP) B1*(PTP-LPTP) C1*PRD D1*PKD E1*PKB F1*PKI G1*PWO
-33.5921 -0.00524 0.609562 394.0686 -0.00032 -1.02050 0.002609 + + + + + + +
A3 B3 C3 D3 E3 F3 G3
0.862783 0.890965 0.000314 C4 7.251340 0.436827 0.000957 1.178804 F4 0.580863 2.765444 G4 0.170727;
A2*LPJG B2*(PBN/LPBN) C2*PKB D2*LPNB E2*(PRD+JIM) F2*PRD G2*EXR
PRD = LAP*PRV; LLAP LPRV LPKD LPKI LJIM LTIM
= = = = = =
LAG(LAP); LAG(PRV); LAG(PKD); LAG(PKI); LAG(JIM); LAG(TIM);
LPTP LPNB LPBN LCON LPJG
RANGE TAHUN = 2004 TO 2011; RUN;
= = = = =
LAG(PTP); LAG(PNB); LAG(PBN); LAG(CON); LAG(PJG);
+ + + + + + +
A3*LLAP; B3*LPRV; C3*CON + C4*LPKI; D3*LCON; E3*CON; F3*CON + F4*LJIM; G3*LTIM + G4*LPKI;
70
Lampiran 6.Hasil validasi model ekonomi kedelai Indonesia menggunakan metode NEWTON dan prosedur SIMLIN dengan software SAS/ETS 9.1 The SAS System The SIMNLIN Procedure Model Summary Model Variables Endogenous Parameters Range Variable Equations Number of Statements Program Lag Length
8 8 31 TAHUN 8 19 1
The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options DATA= OUT=
KEDELAI1 B0
Solution Summary Variables Solved Simulation Lag Length Solution Range First Last Solution Method CONVERGE= Maximum CC Maximum Iterations Total Iterations Average Iterations
8 1 TAHUN 2004 2011 NEWTON 1E-8 8.8E-11 6 26 3.25
Observations Processed Read Lagged Solved First Last
Variables Solved For
9 1 8 22 29
LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI
71
The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 2004 To 2011 Descriptive Statistics Actual
Variable LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI
Predicted
N Obs
N
Mean
Std Dev
Mean
Std Dev
8 8 8 8 8 8 8 8
8 8 8 8 8 8 8 8
602896 1.3200 797565 5268.5 1907625 6682.6 2128640 383.0
76711.3 0.0374 117591 1643.6 391900 2212.2 818938 101.7
660895 1.3040 861715 5013.9 2019429 6328.7 2118188 375.4
61983.4 0.0198 81332.0 1633.3 306366 1943.7 314173 103.7
Statistics of fit Mean Error
Var
N
LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI
8 57998.9 8 -0.0160 8 64149.7 8 -254.6 8 111804 8 -353.9 8 -10452.6 8 -7.5933
Mean% Error 11.5900 -1.1766 10.5379 -4.0731 6.9743 -2.4503 10.1238 -2.0289
Mean Abs Mean Abs Error %Error 90798.4 0.0206 127688 605.2 136337 1143.7 636388 23.4830
16.6706 1.5302 17.6885 13.4720 8.1130 20.0317 31.2759 5.8230
RMS Error 114753 0.0266 155462 788.8 181194 1364.7 672433 28.7280
RMS% Error 22.8455 1.9529 23.5980 19.2393 11.1815 25.9867 32.7548 6.7832
R-Square -1.557 0.4245 -.9975 0.7368 0.7557 0.5651 0.2295 0.9087
Theil Forecast Error Statistics
Var
N
MSE
LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI
8 8 8 8 8 8 8 8
1.317E10 0.000705 2.417E10 622241 3.283E10 1862343 4.522E11 825.3
MSE Decomposition Proportions Corr Bias Reg Dist Var Covar (R) (UM) (UR) (UD) (US) (UC) -0.16 0.86 -0.13 0.88 0.93 0.78 0.49 0.96
0.26 0.36 0.17 0.10 0.38 0.07 0.00 0.07
0.36 0.19 0.34 0.05 0.09 0.02 0.01 0.04
0.38 0.44 0.49 0.85 0.52 0.91 0.98 0.89
0.01 0.39 0.05 0.00 0.19 0.03 0.49 0.00
0.73 0.25 0.78 0.90 0.42 0.90 0.51 0.93
Inequal U1
Coef U
0.1890 0.0201 0.1931 0.1437 0.0933 0.1951 0.2972 0.0728
0.0903 0.0101 0.0931 0.0735 0.0455 0.1005 0.1528 0.0367
72
The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 2004 To 2011 Theil Relative Change Forecast Error Statistics
Var
N
LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI
8 8 8 8 8 8 8 8
MSE 0.0421 0.000390 0.0451 0.1931 0.0120 0.1391 0.0877 0.00895
MSE Decomposition Proportions Corr Bias Reg Dist Var Covar (R) (UM) (UR) (UD) (US) (UC)
Inequal U1
Coef U
0.62 0.35 0.61 0.73 0.40 0.82 0.61 0.99
1.2777 1.3327 1.2305 0.7149 1.0763 0.5306 1.1734 0.1346
0.4863 0.6460 0.4753 0.5080 0.4362 0.3079 0.4754 0.0665
0.29 0.37 0.22 0.10 0.40 0.06 0.05 0.06
0.35 0.35 0.39 0.21 0.13 0.02 0.49 0.13
0.36 0.29 0.39 0.69 0.46 0.91 0.45 0.81
0.09 0.05 0.10 0.61 0.01 0.21 0.14 0.09
0.62 0.59 0.68 0.29 0.59 0.73 0.81 0.85
73
Lampiran 7. Program komputer simulasi model ekonomi kedelai Indonesia 20042011 menggunakan metode NEWTON dan prosedur SIMLIN dengan software SAS/ETS 9.1 OPTIONS NODATE NONUMBER; DATA KEDELAI; SET KEDELAI; /*CREATE DATA*/ LLAP = LAG(LAP); LPRV = LAG(PRV); LPKI = LAG(PKI); LJIM = LAG(JIM); LTIM = LAG(TIM); LPNB = LAG(PNB);
LPUR LPJG LPKD LCON LPBN LPTP
= = = = = =
LAG(PUR); LAG(PJG); LAG(PKD); LAG(CON); LAG(PBN); LAG(PTP);
SKD
= PRD + JIM;
/*RESPESIFIKASI*/ RPBN SPTP
= PBN/LPBN; = PTP-LPTP;
/*SKENARIO SIMULASI*/ TIM=10; /*TIM=15*/ RUN; PROC SIMNLIN DATA=KEDELAI DYNAMIC SIMULATE STAT OUTPREDICT THEIL OUT=B3; ENDOGENOUS LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI; INSTRUMENTS PJG PTP PBN EXR TIM PWO PUR PNB; PARM A0 159355.0 B0 0.150472 C0 -1019.11 D0 857825.6 E0 -1462.33 F0 122673.1 G0 -43.3760 LAP PRV PTP CON PKD JIM PKI
= = = = = = =
A0 B0 C0 D0 E0 F0 G0
+ + + + + + +
A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1
32.94302 7.514E-6 -0.00048 -42.9694 1.208390 -1980.39 1.122418
A2 B2 C2 D2 E2 F2 G2
A1*(PTP-LPTP) B1*(PTP-LPTP) C1*PRD D1*PKD E1*PKB F1*PKI G1*PWO
-33.5921 -0.00524 0.609562 394.0686 -0.00032 -1.02050 0.002609 + + + + + + +
A3 B3 C3 D3 E3 F3 G3
0.862783 0.890965 0.000314 C4 7.251340 0.436827 0.000957 1.178804 F4 0.580863 2.765444 G4 0.170727;
A2*LPJG B2*(PBN/LPBN) C2*PKB D2*LPNB E2*(PRD+JIM) F2*PRD G2*EXR
+ + + + + + +
A3*LLAP; B3*LPRV; C3*CON D3*LCON; E3*CON; F3*CON G3*LTIM
+ C4*LPKI;
+ F4*LJIM; + G4*LPKI;
PRD = LAP*PRV; LLAP LPRV LPKD LPKI LJIM
= = = = =
LAG(LAP); LAG(PRV); LAG(PKD); LAG(PKI); LAG(JIM);
LPJG LCON LPBN LPNB LPTP
RANGE TAHUN = 2004 TO 2011; RUN;
= = = = =
LAG(PJG); LAG(CON); LAG(PBN); LAG(PNB); LAG(PTP);
LTIM
= LAG(TIM);
74
Lampiran 8. Hasil simulasi model ekonomi kedelai Indonesia menggunakan metode NEWTON dan prosedur SIMLIN dengan software SAS/ETS 9.1 1.Penetapan tarif impor kedelai sebesar 10% The SAS System The SIMNLIN Procedure Model Summary Model Variables Endogenous Parameters Range Variable Equations Number of Statements Program Lag Length
8 8 31 TAHUN 8 19 1
The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options DATA= OUT=
KEDELAI1 B3
Solution Summary Variables Solved Simulation Lag Length Solution Range First Last Solution Method CONVERGE= Maximum CC Maximum Iterations Total Iterations Average Iterations
8 1 TAHUN 2004 2011 NEWTON 1E-8 4.63E-11 5 25 3.125
Observations Processed Read Lagged Solved First Last Variables Solved For
9 1 8 22 29
LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI
75
The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 2004 To 2011 Descriptive Statistics
Variable N Obs
N
Actual Mean
Std Dev
Predicted Mean
Std Dev
LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI
8 8 8 8 8 8 8 8
602896 1.3200 797565 5268.5 1907625 6682.6 2128640 383.0
76711.3 0.0374 117591 1643.6 391900 2212.2 818938 101.7
662848 1.3044 864577 5081.9 2018701 6340.6 2076045 385.7
60348.3 0.0202 79378.9 1699.3 305587 1953.4 307788 108.0
8 8 8 8 8 8 8 8
2. Penetapan tarif impor kedelai sebesar 15% The SAS System The SIMNLIN Procedure Model Summary Model Variables Endogenous Parameters Range Variable Equations Number of Statements Program Lag Length
8 8 31 TAHUN 8 19 1
The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options DATA= OUT=
KEDELAI1 B3
76
Solution Summary Variables Solved Simulation Lag Length Solution Range First Last Solution Method CONVERGE= Maximum CC Maximum Iterations Total Iterations Average Iterations
8 1 TAHUN 2004 2011 NEWTON 1E-8 4.54E-10 4 24 3
Observations Processed Read Lagged Solved First Last
Variables Solved For
9 1 8 22 29
LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI The SAS System
The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 2004 To 2011 Descriptive Statistics
Variable N Obs
N
Actual Mean
Std Dev
Predicted Mean
Std Dev
LAP PRV PRD PTP CON PKD JIM PKI
8 8 8 8 8 8 8 8
602896 1.3200 797565 5268.5 1907625 6682.6 2128640 383.0
76711.3 0.0374 117591 1643.6 391900 2212.2 818938 101.7
665098 1.3050 867895 5182.5 2017287 6361.6 2002807 401.9
61058.1 0.0203 80485.3 1731.9 305135 1959.4 312810 108.3
8 8 8 8 8 8 8 8
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Banjarnegara pada tanggal 16 Agustus 1991 dari ayah bernama Sehat dan ibu Umi Chamdiyah. Penulis adalah putra kedua dari dua bersaudara. Tahun 2009 penulis lulus dari SMA N 1 Banjarnegara. Pada tahun yang sama penulis lulus Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI) dan diterima di Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Selama mengkuti perkuliahan penulis aktif mengikuti kepanitian maupun organisasi. Tingkat Persiapan Bersama penulis aktif di Kerohanian Islam Asrama (KIA) serta kepanitiaan Masa Perkenalan Kampus Mahasiswa Baru (MPKMB). Memasuki Fakultas penulis aktif di Lembaga Dakwah Fakulltas Forum Mahasiswa Muslim dan Studi Islam (FORMASI). Tahun 2010 sebagai kepala divisi Islamic Student Center (ISC) kemudian tahun 2011 sebagai ketua umum. Penulis pernah menjadi peserta beasiswa Program Pembinaan Sumberdaya ManusiaStrategis (PPSDMS) Nurul Fikri periode 2010-2012. Penulis mengikuti berbagai program pelatihan seperti: Pendidikan Kepemimpinan Nasional, National Leadership Camp, Training Pengembangan Diri serta Pelatihan Mengelola Hidup dan Merencanakan Masa Depan (MHMMD).
