77
DAFTAR PUSTAKA Abdul Halim, 2004. Akuntansi Keuangan Daerah, Jakarta : Salemba Empat Abdul Halim .2004 .Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Terhadap Belanja Pemerintah Daerah pada Kabupaten/kota di Jawa dan Bali. Ardhani, Pungky. 2011. “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dan Dana Alokasi Khusus Terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal (Studi Pada Pemerintah Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah)”. Skripsi. Semarang: Universitas Diponegoro. Cardenas, Oscar J dan Ama Rendra Sharma. 2011. Mexican Municipalities and The Flypaper effect. Mexico: Publik Financial Publication. Darwanto & Yulia Yustikasari. 2007. ”Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum Terhadap Pengalokasian Belanja Modal”. Simposium Nasional Akuntansi X Makasar 26-28 Juli 2007.
Deller, Steven, Craig Maher, & Victor Lledo. (2002).Winconsin local government, stateshared revenues and the illusive flypaper effect. University of WinconsinMadison, Working Paper. Harianto, David & Priyo Hari Adi. 2007. “Hubungan Antara Dana Alokasi Umum, Belanja Modal, Pendapatan Asli Daerah dan Pendapatan Per Kapita”. Simposium Nasional Akuntansi X Makasar 26-28 Juli 2007. Haryo Kuncoro. 2007. Fenomena Flypaper Effect Pada Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah Kota dan Kabupaten di Indonesia. Makasar: Simposium Nasional Akuntansi X Universitas Hasanudin. Heyndels, Bruno. 2001. Asymmetries in The Flypaper Effect: Emperical evidence For The Flemish Municipalities.USA: University Brussel. Hines, J.R. & Richard H. Thaler. 1995. Anomalies – The flypaper effect. Jornal of Economic Perspectives 9 (4): 217-226. Imam Ghozali 2011, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Semarang :Universitas Diponegoro Karnik Ajit dan Mala Lalvani. 2008. Flypaper Effect Incorporating Spatial Interdependence.India: University Of Mumbai. Kusuma Dewi dan Rahman. 2007. Flypaper Effect Pada Dana Alokasi Umum (DAU) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Terhadap Belanja Daerah Pada Kabupaten/Kota di Indonesia. Universitas Islam Indonesia.
78
Legrenzi. Gabriella & Costas Milas. 2001. Non-linier and asymetrics adjustment in the local revenue –expenditure models: some evidence from the Italian municipalities.University of Milan Working paper. Manullang, M, 2005, Dasar – Dasar Manajemen, Cetakan XVIII, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta, p. 1 – 13. Mardiasmo, 2002, Akuntansi Sektor Publik, Edisi IV, CV Andi Offset, Yogyakarta, p.63-66. Mudrajat kuncoro. 2007. Otonomi dan Pembangunan Daerah. Jakarta: Erlangga. Mutiara Maemunah 2006. Flypaper Effect Pada Dana Alokasi Umum (DAU) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Terhadap Belanja Daerah pada Kabupaten/kota di Pulau Sumatera. Palembang: STIE Musi Palembang. Monika Siagian. 2008.Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU),PendapatanAsli Daerah (PAD) Dan pendapatan lain-lain yang Dianggap Sah Terhadap Belanja Pemerintah pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera utara . Oates, Wallace. 1999. An Essay on Fiscal Federalism. Journal Of Economic Literature 37: 1120 - 1149. Prakosa, Kesit Bambang, 2004. “Analisa Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) terhadap prediksi Belanja Daerah (Studi Empirik di Provinsi Jawa Tengah dan DIY”. JAAI Vol. 8 No. 2, 101-118 Republik Indonesia. 2004. Undang-Undang Nomor 32 Tentang Pemerintah Daerah. _______. 1999. Undang-Undang Nomor 22Tentang Pemerintah Daerah. _______ .2004. Undang-Undang Nomor 33 Tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah. _______.2000. Peraturan Pemerintah Nomor 58 Tahun 2005 Tentang Pengelolaan Keuangan Daerah. _______.2000. Undang-undangNomor 34 Tahun 2000, Tentang Perubahan Undang Undang Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 1997, Tentang Pajak dan Retribusi Daerah. _______. 2006. Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 13 Tahun 2006 Tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Daerah, Departemen Dalam Negeri, Jakarta. _______.2000. Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 29 tentang pedoman Pengurusan, Pertangung Jawaban dan Pengawasan Keuangan dan Belanja Daerah, Pelaksanaan Tata Usaha Keuangan Daerah dan Penyusunan Perhitungan Anggaran Pendapatan Belanja Daerah. _______.2000. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 104 Tetang Dana Perimbangan
79
Siahaan P.Marihot, 2005, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah, PT. Rajagrafindo Persada, Jakarta Sidik Machfud, B. RaksasaMahi, Robert Simantjuntak, &Bambang Brodjonegoro. 2002. Dana Alokasi Umum – Konsep, Hambatan, dan Prospek di Era Otonomi Daerah. Jakarta: Penerbit Buku Kompas. Sukriy Abdullah dan Abdul Halim. (2003). “Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU) Dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) terhadap Belanja Pemerintah Daerah Studi Kasus Kabupaten/Kota di Jawadan Bali”.Simposium Nasional Akuntansi VI, Yogyakarta. Suharsimi Arikunto, 2006.Prosedur Penelitian (Suatu Pendekatan Praktik) PT. RINEKA CIPTA, Jakarta Sunarto.2005. MSDM Strategik, Amus, Yogjakarta Turnbull, G.K. 1998. “ The Overspending and Flypaper Effect of Fiscal Illusion: theory and Empirical Evidence”, Journal of Urban Economics, 44(1), Juli: 1- 26. Wahyuni dan Priyo Hari Adi. 2009. “Analisis Pertumbuhan Dan Kontribusi Dana Bagi Hasil Terhadap Pendapatan Daerah (Studi Pada Kabupaten/Kota Se JawaBali)”.National Conference UKWMS Surabaya. Walidi. 2009. Pengaruh Dana Alokasi Umum Terhadap Pendapatan Perkapita, BelanjaModal Sebagai Variabel Intervening. Medan. Pascasarjana Universitas Sumatera Utara. 2009. Zampelli, Ernest M. (1986). Resource fungibility, the flypaper effect, andthe expenditure impact of grants-in-aid. The Review of Economics and Statistic 67: 33-40. http://www.djpk.depkeu.go.id/datadjpk/131/ www.depkue.djpk.go.id. (2014) Dana Alokasi Laporan Realisasi APBD Sum-Sel
80
81
Lampiran 2 Hasil uji statistic deskriptif
PAD DBH DAU DAK BD Valid N (listwise)
N 36 36 36 36 36
Descriptive Statistics Minimum Maximum Mean 13677 518859 88019.33 70857 1945642 383208.58 134359 937507 490883.58 6266 147190 48670.69 122256 2457920 1117592.94
36
Lampiran 3 Hasil uji normalitas (1)
Hasil uji normalitas (2)
Std. Deviation 111780.223 394007.751 206762.624 29694.878 554449.064
82
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual N 36 Mean 0E-7 a,b Normal Parameters Std. 249857.9986 Deviation 2774 Absolute .194 Most Extreme Positive .194 Differences Negative -.171 Kolmogorov-Smirnov Z 1.164 Asymp. Sig. (2-tailed) .133 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Lampiran 4 Hasil uji multikolinieritas
Coefficientsa Model Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta (Constant) -2440.365 134903.679 PAD 1.441 .746 .291 1 DBH .772 .114 .549 DAU 1.045 .473 .390 DAK 3.787 2.472 .203 a. Dependent Variable: BD
Lampiran 5
t
-.018 1.931 6.766 2.209 1.532
Sig.
.986 .063 .000 .035 .136
Collinearity Statistics Tolerance VIF .289 .996 .211 .374
3.457 1.004 4.747 2.676
83
Hasil uji Hetorekedastisitas
84
Lampiran 6 Hasil uji Autokolerasi
Model Summaryb Mode R R Square Adjusted R Std. Error of l Square the Estimate a 1 .893 .797 .771 265488.939 a. Predictors: (Constant), DAK, DBH, PAD, DAU b. Dependent Variable: BD
DurbinWatson 1.531
85
Lampiran 7 Hasil uji koefisiean determinasi (R2)
Model Summaryb R Square Adjusted R Std. Error of Square the Estimate
Mode R l 1 .893a .797 .771 265488.939 a. Predictors: (Constant), DAK, DBH, PAD, DAU b. Dependent Variable: BD
DurbinWatson 1.531
86
Lampiran 8 Hasil uji F ANOVAa Df Mean Square
Sum of Squares 8574466084 21436165211 Regression 4 588.761 47.190 2185015681 70484376830 1 Residual 31 739.132 .295 1075948176 Total 35 6327.893 a. Dependent Variable: BD b. Predictors: (Constant), DAK, DBH, PAD, DAU Model
F
30.413
Sig. .000b
87
Lampiran 9 Hasil uji T
Coefficientsa Model Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta (Constant) -2440.365 134903.679 PAD 1.441 .746 .291 1 DBH .772 .114 .549 DAU 1.045 .473 .390 DAK 3.787 2.472 .203 a. Dependent Variable: BD
t
-.018 1.931 6.766 2.209 1.532
Sig.
.986 .063 .000 .035 .136
Collinearity Statistics Tolerance VIF .289 .996 .211 .374
3.457 1.004 4.747 2.676
88
Lampiran 10 Hasil uji regresi Berganda
Coefficientsa Model Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta (Constant) -2440.365 134903.679 PAD 1.441 .746 .291 1 DBH .772 .114 .549 DAU 1.045 .473 .390 DAK 3.787 2.472 .203 a. Dependent Variable: BD
t
-.018 1.931 6.766 2.209 1.532
Sig.
.986 .063 .000 .035 .136
Collinearity Statistics Tolerance VIF .289 .996 .211 .374
3.457 1.004 4.747 2.676