BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
Instalasi Program dan Pengaturan Sistem
A
4.1
AY
Implementasi program merupakan hasil implementasi dari analisa dan
desain sistem yang telah dibuat sebelumnya. Tahap ini merupakan pembuatan perangkat lunak yang disesuaikan dengan rancangan atau desain sistem yang telah
AB
dibuat. Sebelumnya pengguna harus mempersiapkan kebutuhan-kebutuhan dari
program yang akan diimplementasikan baik dari segi perangkat keras maupun
R
perangkat lunak komputer.
Beberapa tahapan instalasi dan pengaturan (setting) sistem yang harus
SU
dilakukan adalah sebagai berikut :
a. Instal sistem operasi Microsoft Windows Xp Professional. b. Instal aplikasi database Microsoft SQL Server 2005 profesional, attach
M
database yang dibutuhkan. 4.2. Implementasi Sistem
O
Aplikasi yang dibangun terdiri atas beberapa form yang membantu
IK
interaksi antara pengguna dengan aplikasi. Adapun form-form tersebut adalah
sebagai berikut:
ST
4.2.1 Form Utama Pada saat pertama kali muncul form utama akan dalam keadaan pasif
dimana menu yang hanya bisa diakses adalah menu Login. Untuk mengaktifkan menu-menu lain, user harus login terlebih dahulu.
35
R
AB
AY
A
36
ST
IK
O
M
4.2.2 Form Login
SU
Gambar 4.1. Form Utama
Gambar 4.2 Form Login Form login ini digunakan untuk mengakses program. Apabila user tidak
login terlebih dahulu maka tidak dapat mengakses program.
37
4.2.3 Form DDC Pada form DDC, ditampilkan keseluruhan data DDC. Ada fasilitas cari data DDC berdasarkan semua, DDC, nama dan keterangan. Keseluruhan data
A
DDC ditampilkan pada datagrid. Tombol tambah untuk menambah data DDC,
AY
ubah untuk mengubah data DDC, hapus untuk menghapus data DDC dan tutup
Gambar 4.3 Form DDC
IK
O
M
SU
R
AB
untuk menutup tampilan.
4.2.4 Form Pinjaman
ST
Pada desain form pinjaman terdapat kategori pencarian yang terdiri dari
semua, ID, induk, NIM, tanggal pinjam, jam pinjam, tanggal kembali 1, tanggal kembali 2, judul urut, DDC. Terdapat data grid untuk menampilkan data ID, induk, NIM, tanggal pinjam, jam pinjam, tanggal kembali 1, tanggal kembali 2, judul urut, DDC dan hapus. Tombol import berfungsi untuk mengambil data
38
pinjaman, tombol hapus untuk menghapus data dan tombol tutup untuk menutup
SU
R
AB
AY
A
tampilan form pinjaman.
Gambar 4.4 Form Pinjaman
M
4.2.5 Form Import Data Pinjaman Buku
O
Form ini berfungsi untuk mengambil data dari database excel yang sesuai
dengan format tertentu. Apabila tidak sesuai maka file tidak dapat diambil. Data
IK
yang ditampilkan terdiri dari induk, NIM, tanggal pinjam, jam pinjam, tanggal
ST
kembali 1, tanggal kembali 2, judul urut, DDC dan hapus.
AB
AY
A
39
Gambar 4.5 Form Import Data Pinjaman Buku
ST
IK
O
M
SU
R
4.2.6 Form K-Means
Gambar 4.6 Form K-Means
Form ini memproses data pinjaman sesuai dengan K-Means clustering.
Data yang dipilih bisa sesuai dengan tanggal berapa sampai tanggal berapa. Lalu angkatan yang dipilih bisa dari 2008 saja ataupun dari 2008 sampai dengan 2011. Pada proses ini cluster awal bisa ditentukan sejumlah berapa cluster dan nilainya
40
juga bisa ditentukan. Pada tombol hitung, maka akan dilakukan proses clustering sesuai dengan berapa iterasi. Hasil akhir akan langsung dapat dilihat.
SU
R
AB
AY
A
4.2.7 Form History
Gambar 4.7 Form History
Form history ini digunakan untuk melihat history tanggal berapa saat
M
melakukan proses clustering K-Means. Hasil dari proses history ini bisa dilihat
O
pada form laporan.
ST
IK
4.2.8 Form Ubah Kata Kunci
Gambar 4.8 Form Ganti Kata Kunci
41
Form ubah kata kunci ini digunakan untuk mengubah kata kunci pada user setelah melakukan login.
SU
R
AB
AY
A
4.2.9 Form Pengguna
Gambar 4.9 Form pengguna
Form ini digunakan untuk melihat pengguna siapa saja. Dapat juga
M
menambah pengguna, mengubah pengguna dan menghapus. Untuk menghapus pengguna, hanya pengguna admin yang dapat menghapus.
O
4.2.10 Form Laporan
Form ini digunakan untuk melihat dari hasil proses K-Means Clustering.
ST
IK
Terdapat nilai dari beberapa cluster untuk beberapa DDC yang dihasilkan.
AB
AY
A
42
Gambar 4.10 Form Laporan Perhitungan
R
4.3 Uji Coba dan Evaluasi Sistem
Evaluasi dan pengujian sistem dimaksudkan untuk menguji sistem dan
SU
aplikasi yang telah dibangun telah sesuai dengan yang diharapkan. Pada tahap ini, dilakukan pengujian apakah semua input dari setiap kejadian pada aplikasi dapat menghasilkan output sesuai dengan yang diharapkan
M
Uji coba yang dilakukan adalah uji coba fungsi aplikasi dan uji coba
O
perhitungan K-Means Clustering. 4.3.1
Uji Coba Fungsi Aplikasi
IK
Uji coba ini dilakukan untuk melihat apakah program yang dibuat sudah
sesuai dengan yang diharapkan, apakah fungsi-fungsi yang ada pada aplikasi
ST
sudah berjalan dengan baik dan benar. A. Uji Coba Form Login Proses login dilakukan dengan memasukkan username dan password.
Sistem akan melakukan proses pengecekan terhadap username dan password yang dimasukkan. Proses login dinyatakan berhasil jika form menu Utama terbuka, dan
43
dinyatakan gagal jika ada pesan “User tidak terdaftar” atau “Password Anda
AB
AY
A
salah”.
Gambar 4.11. Login Gagal
2
password salah maka tidak dapat mengakses aplikasi.
User tidak terdaftar maka tidak dapat mengakses aplikasi
Hasil uji coba
Kesimpulan
User bisa masuk dan mengakses form Menu Utama
Ketika User dan Password yang dimasukkan sesuai, user masuk ke Menu Utama
Sukses
Password salah akan muncul pesan peringatan “Nama pengguna atau password salah”
Ketika password salah muncul pesan dan user gagal masuk ke Menu Utama
Sukses
User tidak terdaftar akan muncul pesan peringatan “Nama pengguna atau password salah”
Ketika User tidak terdaftar muncul pesan dan user gagal masuk ke Menu Utama
Sukses
Gambar 4.1
Gambar 4.11
Gambar 4.11
IK
O
3
Ukuran Keberhasilan
SU
1
Tujuan ingin dicapai User dan Password sesuai.
M
No
R
Tabel 4.1. Tabel Rancangan Test Case Form Login
ST
B. Uji Coba Form DDC Pada Form DDC terdapat proses tambah DDC, ubah DDC dan hapus
DDC. Pada proses tambah DDC akan berhasil jika telah memasukkan nomer DDC dan nama DDC.
AY
A
44
SU
R
AB
Gambar 4.12. Peringatan DDC Belum Diisi
Gambar 4.13. Peringatan Nama Belum Diisi
Tabel 4.2 Tabel Rancangan Test Case Form DDC No
Input
Output
Output Sistem Sukses
Pilih tombol Tambah DDC dan isi nomer DDC, nama DDC dan keterangan.
Menghasilkan data DDC baru.
Menghindari menekan tombol Simpan tanpa memasukkan nomer DDC terlebih dahulu
Tekan tombol Simpan tanpa memasukkan nomer DDC terlebih dahulu
Muncul peringatan kesalahan “DDC belum dipilih”
Gambar 4.12
3
Menghindari menekan tombol Simpan tanpa memasukkan nama DDC terlebih dahulu
Tekan tombol Simpan tanpa memasukkan nama DDC terlebih dahulu
Muncul peringatan kesalahan “Nama belum dipilih”
Gambar 4.13
4
Mengubah data DDC
Tekan tombol Ubah DDC dan masukkan nama DDC yang akan
Menghasilkan data DDC baru yang telah diubah.
Gambar 4.3
O
M
1
Tujuan ingin dicapai Tambah data DDC
ST
IK
2
Gambar 4.3
45
No
Tujuan ingin dicapai
Input
Output
Output Sistem
diubah
A
C. Uji Coba Form Peminjaman
AY
Pada form peminjaman terdapat tombol import untuk mengambil data transaksi peminjaman dari file excel. Jika file excel yang diimport tidak sesuai
SU
R
AB
dengan format, maka akan muncul pesan gagal.
Gambar 4.14. Import Peminjaman Gagal
No
Tujuan ingin dicapai Import data Peminjaman
3
Output
Output Sistem Gambar 4.4
Menghasilkan data peminjaman baru.
Hapus data Peminjaman
Pilih data transaksi peminjaman lalu tekan tombol hapus.
Menghasilkan data peminjaman baru yang telah dihapus.
Gambar 4.4
Memasukkan file import peminjaman tidak sesuai format
Masukkan file yang tidak sesuai format pada saat memilih tombol import
Muncul peringatan kesalahan
Gambar 4.14
IK ST
2
Input
Pilih tombol Import peminjaman dan pilih tombol Buka File dan masukkan file sesuai format. (Gambar 4.5)
O
1
M
Tabel 4.3 Tabel Rancangan Test Case Form Peminjaman
46
Uji Coba Kasus Perhitungan K-Means
R
AB
AY
A
4.3.2
SU
Gambar 4.15. Test Case Perhitungan K-Means Pada uji coba perhitungan K-Means dilakukan dengan cara memilih tanggal peminjaman 7 Mei 2012 sampai dengan 17 September 2012 dan tahun angkatan 2009 sampai dengan 2010. Lalu masukkan berapa cluster yang akan
M
dihitung sebagai pusat cluster awal dalam hal ini masukkan 3 cluster. Setelah itu
O
masukkan nilai cluster dengan menekan tombol Random. Nilai cluster pertama adalah C1 = (4, 185, 8) dan nilai cluster kedua adalah C2 = (5, 45, 8). Setelah itu
ST
IK
tekan tombol hitung untuk langsung memulai proses penghitungan K-Means.
AB
AY
A
47
R
Gambar 4.16. Hasil Test Case Perhitungan K-Means
SU
A. Test Case Dengan Dua Cluster
Pada proses test case perhitungan manual dengan dua cluster dan tanggal pinjaman 7 Mei 2012 sampai dengan 12 Mei 2012 dapat dilihat pada proses perhitungan berikut:
M
Tabel 4.4 Tabel Data Pinjaman Dua Cluster
Kode Angkatan
O
Angkatan
DDC
2008 2008 2008 2008 2008 2008
4 4 4 4 4 4
7 2008
4
8 2008 9 2008 10 2008 11 2008
4 4 4
005.74 005.13 004.21 006.68 657 001.42 005.30 68 153.6 155.5 232.2
4
248
ST
IK
1 2 3 4 5 6
Kode DDC 6 37 52 67 157 177
Jumlah Pinjaman 3 1 2 2 1 1
185
8
190 191 193
1 1 1
195
1
48
4
15 2008
4
16 2008
4
17 2008
4
18 2008
4
19 2008 20 2009
4 5
21 2009
5
22 2009
5
2009 2009 2009 2009 2009
5 5 5 5 5
28 2009
5
O
23 24 25 26 27
5
30 2009
5
31 2009
5
32 2009 33 2009 34 2009
5
35 2009
5
36 2009
5
37 2009
5
ST
IK
29 2009
5 5
A
14 2008
AB
4
R
13 2008
SU
4
M
12 2008
Kode Jumlah DDC Pinjaman 371.26 199 1 428.00 202 1 76 428.07 203 2 6 616.89 207 2 629.89 212 1 2 658.40 219 1 38 658.40 221 1 3.8 004.6 237 3 005.74 6 1 005.36 23 1 9O 005.13 36 2 3B 004.67 45 8 657.48 165 1 658.3 174 1 003.2 179 2 003.56 180 1 005.30 186 1 6.8 005.75 187 4 65 DDC
AY
Kode Angkatan
Angkatan
241 194 370.40 198 2 85 373.28 200 395.54 651.3 651.37 41 658.05 46 658.40
1 1 2
201 214
1 3
215
2
217
2
222
1
49
5
40 2009
5
41 2009 42 2009
5 5
4 658.5
5
701.8 808.83 1 813 004.6
Kode DDC
Jumlah Pinjaman
223
1
225
1
235
1
236 237
1 1
A
38 2009 39 2009
DDC
AY
Kode Angkatan
Angkatan
cakewalk artificial intelligence machine learning
Kode 1 2
computer security, virus cold fusion html, btrieve database data structure xml, wap frontpage dreamweaver sendmail & .net framework novell netware clipper mysql linux windows nt intranet os/2 dos operating systems unix spss ms office excel & application
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
ST
IK
O
M
SU
1 006.5 2 006.3-006.31 3 005.8 4 005.758 5 5 005.75-005.756 6 005.74 7 005.73 8 005.72 9 005.72 1 10 005.72 2 11 005.72 3 12 005.711 13 005.453 14 005.447 69 1 15 005.447 69 16 005.447 6 17 005.447 6 18 005.446 19 005.446 1 20 005.43 21 005.43 1 22 005.369 sp 23 005.369 O 24 005.369 E
Nama
R
DDC
AB
Tabel 4.5 DDC
50
ms project, visio windows 95, 2000, me, xp & vista assembly delphi programming - digital microcomputer debugging, testing, software documentation bahasa prolog pascal programming language java cobol c programming language visual basic
Kode 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54
005.13 005.117 005.11-005.17 005.1 004.77 004.69 004.68 004.67 1 004.67 004.67 2 004.63-004.66 004.62 004.607 7 004.33-004.35 004.22 004.21 004.165 004.16
programming language object oriented programming special tech. of programming software engineering output peripherals internet, email local area network asp microsoft outlook internet development modem, network architecture tcp/ip networking processing models & storage computer organizations system analysis & design digital microprocessor mikrokomputer, microprocessor
37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54
55 56 57 58 59 60
004.019 003.56-003.7 004 003.2-003.4 003-003.1 020-099
human - computer interaction operations research - decision computer science forecasting and simulation operations research library & publishing
55 56 57 58 59 60
ST
AY
AB
R
SU
M
IK
O
25 26 27 28 29
Nama
A
30 31 32 33 34 35 36
DDC 005.302-005.369 005.3 005.265 005.262 D 005.2-005.26 005.14-005.15 005.133 PR 1 005.133 PR 005.133 J 1 005.133 CO 005.133 C 005.133 B
51
DDC
Nama
Kode 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
computer graphics websites multimedia coreldraw 9 photoshop power point corel dream & photopaint macromedia freehand & firework 3ds max macromedia director macromedia flash psychology
73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
156-200 210-293 294-296 302.34 297 303-309 302.35 320 330-330.153 332 330.2-331 330.154 339 338.7-338.9 333-337 338.1-338.5 355-359 350-354
logic, religion, etiquette christian, catholic buddha, hindu social interaction in primary group islam social processes organization behavior pancasila economics financial economics & banks labor economics mathematical economics macroeconomics business economics public finance, cooperation production economics kewiraan public administration
73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
91 92 93 94 95 96
340-349 360 370-371 380-399 372-373 374-379
law, governments social problem elementary education trade, comm., transportation intermediate education higher education
91 92 93 94 95 96
AY
AB
R
SU
M
O IK ST
A
66 67 68 69 70 71 72
006.6 006.677 006.6 1 006.68 1 006.68 2 006.68 3 006.68 006.68 9 006.696 006.786 9 1 006.786 9 100-155.9
61 62 63 64 65
52
109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126
512.7-512.9 515.35 515.7-515.9 515.15 519.2-519.3 519.4 1 519.4 519.5 519.501-519.509 519.7-529 519.51-519.6 547 535-539 530 520 600-619 621.042-621.1 621.3
algebra-intermediate diferential equations transformation laplace kalkulus-geometris analysis probabilities numerical method numerical analysis statistic mathematic for business linear programming, inventory, storage statistical mathematics organic chemistry chemical physics physics autocad technology (applied sciences) energy engineering electric, electronic, magnetic
109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126
127 128 129 130 131 132
621.37-621.38 621.34-621.36 621.319-621.39 2 621.381 621.381 1 621.381.51
measurement of electrical magnetic engineering, applied optics transmission & circuitry electronics digital electronics electronic circuit
127 128 129 130 131 132
ST
AB
R
SU
M
IK
O
97 98 99 100 101
Kode 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108
A
102 103 104 105 106 107 108
400-424 425 428 495-499 428,076 510 511 511.2 511.3-511.6 511.8 512-512.4 512.5
Nama language, english-writing english-grammar english-application asia language toefl mathematics matematika diskrit engineering mathematic automata, graph, combinatorial algoritma algebra aljabar linear
AY
DDC
53
143 621.392
A
136
integrated electronics orcad & databook prog. Logic & design comm. Engineer & signal processing wireless & signal process electronic digital computer, microprocessor system analys & design, computer architecture nuclear engineering
M
O
137 138 139 140 141 142
143 144
analog digital & computer device logic circuit & storage installation & sanitary automatic control system business management agriculture and related technologies computer process control office automation communication, correspondence office management processes of written communication ms word 2002
145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156
SU
144 621.480 145 621.398-621.399 146 621.395-621.397 147 624-628 148 629.2-629.80 149 650 150 630 151 629.895 152 651.8-651.9 153 651.7 154 651-651.5 155 652 156 652.5
components of circuits
AY
137 138 139 140 141 142
microelectroncis digital design system semiconductor, transistor
Kode 133 134 135
AB
136
Nama
R
133 134 135
DDC 621.381 2 621.381.01-621.381 3 621.381.52-621.381.54 621.381 501-621.381 509 621.381 5 621.381 5 1 621.381.7-621.381.9 621.382-621.389 621.382-621.389 621.39
657 652.5 657.028 657.42 657.3 657.044-657.046
accounting wordstar, wordperfect, amipro accounting information system cost accounting financial statement intermediate accounting
157 158 159 160 161 162
163 164 165 166
657.042 657.7 657.48 657.45
elementary accounting inventori financial accounting auditing
163 164 165 166
ST
IK
157 158 159 160 161 162
54
ST
IK
192 158 193 232.2 194 241 195 248 196 297.5 197 342.083 198 370.402 85 199 371.26 200 373.28 201 395.54
Forecasting and Forcasts Decision Theory Internet Java Programming Visual Basic 6 Debugging Computer Programming Computer Programming Html Artificial Intelligent Computer Vision Communication Psychology of young people twelve to twenty Applied psychology Christ as Logos (Word of God)
179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190
Christian ethics Christian experience, practice, life Islam Citizenship and nationality Education Examinations and Tests
194 195 196 197 198 199
Cooperative education Table manners
200 201
SU
M
O 191 155.5
A
003.2 003.56 004.678 005.133 J 005.113 B 005.14 005.306 8 005.306.8 005.756 5 006.3 006.37 153.6
Kode 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178
AY
179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190
R
172 173 174 175 176 177 178
657.8 658 658.01-658.1 658,154 658.151-658.152 658.15 658.401-658.402 658.3 658.403 658.403 001.42 003
167 168 169 170 171
Nama accounting for banking management organization management budgeting management accounting & invest financial management strategic management personnel management decision support management science Statistical Method System
AB
DDC
191 192 193
55
651.3 651.374 1 657.028 5 658.054 6 658.151 1
AY
214 215 216 217 218
Kode English 202 English 203 Mathematical logic (Symbolic logic) 204 Differential calculus and equations 205 Probability distribution 206 Disturbi mentali 207 Technological photography and photo-optics 208 Telegrafia 209 Automatic control engineering 210 Automatic control engineering 211 Robots 212 Personal success in business 213
AB
207 208 209 210 211 212 213
428.0076 428.076 511.3 515.3 519.24 616.89 621.367 621.381 535 629.8 629.88 629.892 650.1
202 203 204 205 206
Nama
A
DDC
658.403 801 1 658.403.8 658.404 658.5 658.787 701.8 701.85 741 741.58
229 230 231 232 233 234
743.6 745.4 770 771 778.8 796.815 2
Drawing animals Pure and applied design and decoration Photography, photographs & computer art Techniques, equipment & materials Special effects and trick photography Judo
229 230 231 232 233 234
Short stories American fiction in English
235 236
ST
IK
O
SU
M
219 658.403 8
R
220 221 222 223 224 225 226 227 228
Office management Secretarial and related services Accounting Computer applications Financial control Decision making and information management Information management Systems Information management Project management Management of production Inventory control Inherent features Color Drawing and drawings Cartoon animation
235 808.831 236 813
214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228
56
DDC 237 004.6
Nama
Kode 237
computer network
A
Langkah pertama tentukan pusat cluster. Disini kita tentukan C1 = (4, 185, 8); C2 = (5, 45, 8). Untuk menentukan pusat cluster awal, diambil dari jumlah
AY
pinjaman terbanyak pada tiap angkatan.
Langkah kedua hitung jarak setiap data yang ada terhadap setiap pusat
AB
cluster.
Jarak DDC 005.74 angkatan 2008 dengan pusat cluster pertama: C12 = √(4-4)² + √(6-185)² + √(3-8)² = 179.069818785858
R
Jarak data DDC 005.74 dengan pusat cluster kedua:
SU
C12 = √(4-5)² + √(6-45)² + √(3-8)² = 39.3319208785943 Tabel 4.6 Perhitungan Data Dua Cluster Iterasi 1 Angkatan
4
O
M
1 2008
Kode Kode Jumlah DDC Angkatan DDC Pinjaman
IK
2 2008
ST
3 2008
4
4
005.74 6
005.13 37
004.21 52
3
1
2
4 2008
4
006.68 67
2
5 2008
4
657
1
157
C1
C2
Cluster
179.069 39.3319 8187858 2087859 C2 58 43 148.165 10.6770 4480639 7825203 C2 8 13 133.135 9.27361 2695569 8495495 C2 43 7 118.152 22.8254 4439019 2442102 C2 35 67 28.8617 112.222 C1 3937932 9922965
57
Angkatan
Kode Kode Jumlah DDC Angkatan DDC Pinjaman
C1 36
9 2008
10 2008
4
153.6
4
4
155.5
190
191
4
232.2
248
193
195
O IK
12 2008
ST
13 2008
14 2008
15 2008
4
371.26 199
4
428.00 202 76
4
428.07 203 6
4
616.89 207
88
A
10.6301 132.189 4581273 2582625 C1 47 38
140.003 5713830 C1 19
AY
8
1
1
1
1
M
11 2008
4
005.30 185 68
1
Cluster
0
8.60232 145.172 5267042 3114095 C1 63 8
AB
8 2008
001.42 177
R
7 2008
4
SU
6 2008
C2
1
1
2
2
9.21954 146.171 4457292 1325809 C1 89 58 10.6301 148.168 4581273 8226314 C1 47 83 12.2065 150.166 5561573 5741768 C1 37 12 15.6524 154.162 7584249 2521890 C1 85 49 18.3847 157.159 7631085 1549990 C1 02 01 18.9736 158.117 6596101 0452544 C1 03 57 22.8035 162.114 0850198 1573089 C1 28 78
58
19 2008
20 2009
4
004.6
5
5
5
O
22 2009
IK
23 2009
ST
24 2009
5
5
237
005.74 6
M
21 2009
1
005.36 23 9O
005.13 36 3B
004.67 45
657.48 165
Cluster
27.8926 167.149 5136196 6335622 C1 27 67
A
4
658.40 221 3.8
1
C2
34.7131 174.143 0991541 6188896 C1 96 97
AY
18 2008
4
658.40 219 38
1
C1
36.6742 176.141 4164178 9881799 C1 45 91
AB
17 2008
4
629.89 212 2
3
R
16 2008
Kode Kode Jumlah DDC Angkatan DDC Pinjaman
1
SU
Angkatan
1
2
8
1
25 2009
5
658.3
174
1
26 2009
5
003.2
179
2
52.2398 192.067 3154643 6963989 C1 59 52 179.139 39.6232 6103601 2551231 C2 88 79 162.154 23.0867 2475546 9276123 C2 05 04 149.124 10.8166 1093854 5382639 C2 38 2 140.003 5713830 0 19
C2
21.2132 120.203 0343559 9932780 C1 64 94 13.0766 129.189 9683062 7828777 C1 2 49 8.54400 134.134 C1
59
Angkatan
Kode Kode Jumlah DDC Angkatan DDC Pinjaman
C1
C2
Cluster
3745317 2610968 53 58
30 2009
5
005.75 187 65
5
5
241
5
O
32 2009
IK
33 2009
4
194
1
370.40 198 2 85
373.28 200
395.54 201
214
1
2
1
5
651.3
35 2009
5
651.37 215 41
2
36 2009
5
658.05 217 46
2
ST
34 2009
5
1
A
AY
005.30 186 6.8
M
31 2009
5
1
7.14142 141.173 8428542 6519326 C1 85 46
AB
29 2009
003.56 180
R
28 2009
5
SU
27 2009
8.66025 135.181 4037844 3596617 C1 39 52
3
4.58257 142.056 5694955 3268566 C1 84 38
11.4455 149.164 2314225 3389017 C1 96 63 14.7986 153.160 4858694 0470096 C1 87 56 16.1864 155.116 1405623 0855617 C1 86 5 17.4928 156.156 5568453 9723067 C1 59 14 29.4448 169.073 6372867 9483184 C1 09 8 30.6104 170.105 5573002 8493997 C1 79 19 32.5729 172.104 C1 9494980 6193453
60
Angkatan
Kode Kode Jumlah DDC Angkatan DDC Pinjaman
C1 47
40 2009
41 2009
5
701.8
5
225
1
5
813
237
A
37.6696 177.138 1640367 3639983 C1 47 16 38.6522 178.137 9618017 5872745 C1 54 56 40.6201 180.136 9202317 0596882 C1 98 26
1
1
1
1
50.4975 190.128 2469181 9036417 C1 04 14
51.4878 191.128 6264742 2292075 C1 4 14 52.4785 192.127 6705360 5617916 C1 77 39
O
004.6
236
27
AY
223
808.83 235 1
5
M
42 2009
658.5
Cluster
AB
39 2009
5
1
R
38 2009
5
SU
37 2009
658.40 222 4
C2
Langkah ketiga tentukan cluster dengan jarak terdekat pada masing-
IK
masing data. Sebagai contoh pada data pertama dan kedua jarak yang terdekat
ST
adalah C2.
Langkah keempat yaitu hitung pusat cluster baru. Untuk cluster pertama
ada 34 data yaitu ada pada data ke-5 sampai ke-19, data ke-24 sampai ke-42.
Sehingga dapat dihitung :
61
C11= (4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5 +5+5+5) / 34 = 155 / 34 = 4.55882352941176
A
C12=
AY
(157+177+185+190+191+193+195+199+202+203+207+212+219+221+237+165
+174+179+180+186+187+194+198+200+201+214+215+217+222+223+225+235 +236+237) / 34 = 6876 / 34 = 202.235294117647
AB
C13=
(1+1+8+1+1+1+1+1+1+2+2+1+1+1+3+1+1+2+1+1+4+1+1+2+1+3+2+2+1+1+1
R
+1+1+1) / 34 = 54 / 34 = 1.58823529411765
Untuk cluster kedua ada 8 data yaitu pada data ke-1 sampai ke-4, data ke-
SU
20 sampai ke-23, sehingga:
C21= (4+4+4+4+5+5+5+5) / 8 = 36 / 8 = 4.5
C22= (6+37+52+67+6+23+36+45) / 8 = 272 / 8 = 34
M
C23= (3+1+2+2+1+1+2+8) / 8 = 20 / 8 = 2.5 Sehingga dapat diperoleh hasil adalah:
O
C1 = 4.55882352941176; 202.235294117647; 1.58823529411765
IK
C2 = 4.5; 34; 2.5
Langkah kelima adalah hitung nilai error (Sum of Squarred Errors). Jika
ST
nilai dari SSE lebih besar dari 0.001maka kembali pada langkah kedua. Untuk perhitungan ini, dihitung nilai SSE dari pusat cluster iterasi pertama
dengan pusat cluster awal.
Pusat cluster iterasi pertama sebagai berikut:
C1 = 4.55882352941176; 202.235294117647; 1.58823529411765
62
C2 = 4.5; 34; 2.5 Pusat cluster awal sebagai berikut: C1 = (4, 185, 8)
A
C2 = (5, 45, 8)
AY
Maka: D1=√(4-4.55882352941176)²+√(185-202.235294117647)²+√(8-
1.58823529411765)²=√338.4783737024200746712802768201=
AB
18.397781760375897954752643439002 D2=√(5-4.5)²+√(45-34)²+√(8-2.5)²=√151.5=
R
12.308533625091170867439202688652
SSE1=18.397781760375897954752643439002²+12.308533625091170867439202
SU
688652²=338.4783737024200746712802768201+151.5= 489.9783737024200746712802768201
Jadi untuk SSE iterasi pertama nilainya masih lebih dari 0.001.
M
Langkah keenam adalah ulangi langkah dua, tiga, empat dan lima hingga posisi data terhadap cluster sudah tidak mengalami perubahan. Dalam hal ini
O
program sampai iterasi ke-2 sudah stabil.
IK
Untuk iterasi terakhir yaitu ke-2, hitung jarak setiap data yang ada
terhadap setiap pusat cluster.
ST
C1 = 4.55882352941176; 202.235294117647; 1.58823529411765 C2 = 4.5; 34; 2.5 Jarak data DDC pertama dengan pusat cluster pertama:
63
C1
√(4-4.55882352941176)²
=
1.58823529411765)²
+
√(6-202.235294117647)²
+
√38510.59602076122257467128027682
=
√(3=
Jarak data DDC pertama dengan pusat cluster kedua:
AY
C12 = √(4-4.5)² + √(6-34)² + √(3-2.5)² = √784.5 = 28.0089271483218
A
196.241168007025
Tabel 4.7 Perhitungan Data Dua Cluster Iterasi 2
2 2008
4
4
005.13 37
4
O
4 2008
IK
5 2008
ST
6 2008
4
004.21 52
006.68 67
657
157
3
1
2
2
1
4
001.42 177
7 2008
4
005.30 185 68
8
8 2008
4
153.6
1
190
C1
C2
Cluster
AB
005.74 6
M
3 2008
4
R
1 2008
Kode Kode Jumlah DDC Angkatan DDC Pinjaman
SU
Angkatan
1
196.241 28.0089 168007 2714832 C2 025 18 165.237 3.39116 286127 4991562 C2 083 63 150.236 18.0138 897706 8353465 C2 675 18 135.237 33.0075 075571 7488819 C2 001 8 45.2425 123.010 699801 1621818 C1 449 3 25.2483 143.008 340777 7409915 C1 649 91 18.3977 151.100 817603 9596263 C1 76 37 12.2621 156.008 C1 664743 0126147
64
Angkatan
Kode Kode Jumlah DDC Angkatan DDC Pinjaman
C1 062
12 2008
13 2008
4
248
4
4
ST
16 2008
17 2008
18 2008
195
371.26 199
4
O IK
15 2008
193
428.00 202 76
428.07 203 6
4
616.89 207
4
629.89 212 2
4
658.40 219 38
4
1
658.40 221 3.8
11.2645 157.007 522950 9615815 C1 672 71
A
1
37
9.27086 159.007 629920 8614408 C1 4 73
AY
232.2
M
14 2008
4
191
Cluster
7.28064 161.007 457772 7637879 C1 306 61
AB
11 2008
155.5
1
1
R
10 2008
4
SU
9 2008
C2
1
2
2
1
1
1
3.33548 165.007 085378 5755836 C1 28 68
0.84478 168.007 862449 4403114 C1 089 34 1.03276 169.001 763918 4792834 C1 113 67 4.81500 173.001 322485 4450806 C1 491 7 9.79835 178.007 626353 0223333 C1 358 9 16.7843 185.006 280419 7566333 C1 583 73 18.7822 187.006 387203 6843725 C1 837 11
65
22 2009
23 2009
005.74 6
5
005.36 23 9O
005.13 36 3B
5
5
5
5
O
25 2009
IK
26 2009
ST
27 2009
5
5
3
1
1
004.67 45
657.48 165
658.3
003.2
174
179
003.56 180
Cluster
34.7978 203.001 467495 2315233 C1 951 58
A
5
M
24 2009
237
C2
196.236 28.0446 671687 0732476 C2 223 03
AY
21 2009
004.6
C1
179.236 11.1130 802345 5538544 C2 051 64
AB
20 2009
4
2
R
19 2008
Kode Kode Jumlah DDC Angkatan DDC Pinjaman
8
SU
Angkatan
1
1
2
1
28 2009
5
005.30 186 6.8
1
29 2009
5
005.75 187 65
4
166.236 2.12132 389509 0343559 C2 733 64 157.366 12.3085 588193 3362509 C2 253 12 37.2425 131.009 534230 5416372 C1 285 41
28.2448 140.008 666371 9282867 C1 339 35 23.2431 145.001 297286 7241276 C1 914 81 22.2474 146.008 484365 5613928 C1 672 17 16.2519 152.008 362700 2234617 C1 557 59 15.4313 153.008 C1
66
Angkatan
Kode Kode Jumlah DDC Angkatan DDC Pinjaman
C1
C2
Cluster
133765 1697165 714 22
33 2009
5
373.28 200
5
5
5
O
35 2009
IK
36 2009
ST
37 2009
5
5
1
395.54 201
651.3
214
651.37 215 41
658.05 217 46
658.40 222 4
A
1
AY
370.40 198 2 85
5
M
34 2009
194
4.29864 164.007 789235 6217741 C1 2 11
AB
32 2009
241
2
R
31 2009
5
1
SU
30 2009
8.26805 160.007 458639 8123092 C1 448 74
3
2
2
1
38 2009
5
658.5
223
1
39 2009
5
701.8
225
1
2.31532 166.001 430635 5060172 C1 509 65 1.43757 167.007 051880 4848622 C1 589 06
11.8573 180.001 192906 3888835 C1 848 31 12.7789 181.001 633035 C1 3812102 777 14.7770 183.001 337565 3661151 C1 967 19 19.7783 188.006 784991 6488185 C1 43 99 20.7777 189.006 204673 6136408 C1 677 99 22.7765 191.006 C1 776917 5443905
67
Angkatan
Kode Kode Jumlah DDC Angkatan DDC Pinjaman
C1
C2
Cluster
754
813
5
236
004.6
237
1
A
33.7727 202.006 111846 1880240 C1 42 31 34.7724 203.006 809659 1575420 C1 298 8
1
R
42 2009
5
1
AY
41 2009
5
32.7729 201.006 554510 2188092 C1 505 7
AB
40 2009
808.83 235 1
Tentukan cluster dengan jarak terdekat pada masing-masing data. Sebagai
SU
contoh pada data pertama dan kedua jarak yang terdekat adalah C2. Hitung pusat cluster baru. Untuk cluster pertama ada 34 data yaitu ada pada data ke-5 sampai dengan ke-19, data ke-24 sampai ke-42. Sehingga dapat
C11=
M
dihitung :
O
(4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+4+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5+5
IK
+5+5+5) / 34 = 155 / 34 = 4.55882352941176
C12=
ST
(157+177+185+190+191+193+195+199+202+203+207+212+219+221+237+165 +174+179+180+186+187+194+198+200+201+214+215+217+222+223+225+235 +236+237) / 34 = 6876 / 34 = 202.235294117647
68
C13= (1+1+8+1+1+1+1+1+1+2+2+1+1+1+3+1+1+2+1+1+4+1+1+2+1+3+2+2+1+1+1 +1+1+1) / 34 = 54 / 34 = 1.58823529411765
A
Untuk cluster kedua ada 8 data yaitu pada data ke-1 sampai ke-4, data ke-20
C21= (4+4+4+4+5+5+5+5) / 8 = 36 / 8 = 4.5 C22= (6+37+52+67+6+23+36+45) / 8 = 272 / 8 = 34
Sehingga dapat diperoleh hasil adalah:
AB
C23= (3+1+2+2+1+1+2+8) / 8 = 20 / 8 = 2.5
AY
sampai ke-23, sehingga dapat diketahui:
R
C1 = 4.55882352941176; 202.235294117647; 1.58823529411765 C2 = 4.5; 34; 2.5
SU
Langkah berikutnya adalah kembali hitung nilai error (Sum of Squarred Errors). Jika nilai dari SSE lebih besar dari 0.001maka kembali pada langkah kedua.
M
Untuk perhitungan ini, dihitung nilai SSE dari iterasi kedua dengan iterasi pertama.
O
Iterasi kedua sebagai berikut:
IK
C1 = 4.55882352941176; 202.235294117647; 1.58823529411765 C2 = 4.5; 34; 2.5
ST
Iterasi pertama sebagai berikut: C1 = 4.55882352941176; 202.235294117647; 1.58823529411765 C2 = 4.5; 34; 2.5 Maka:
69
D1=√(4.55882352941176-4.55882352941176)²+√(202.235294117647202.235294117647)²+√(1.58823529411765-1.58823529411765)² = √0 = 0 D2= √(4.5-4.5)²+√(34-34)²+√(2.5-2.5)²= √0 = 0
A
SSE1 = 0²+0² = 0
AY
Jadi untuk SSE iterasi kedua nilainya tidak lebih dari 0.001.
Langkah keenam yaitu ketika pada iterasi ke-1 dan ke-2 posisi cluster tidak berubah, maka iterasi dihentikan.
AB
Untuk report pada cluster 1 adalah sebagai berikut:
Tabel 4.8 Hasil Analisis Cluster 1
2008 2008 2008
4 4 4
2008 2008
4 4
DDC
657 001.42 005.306 8 153.6 155.5
M 4 4
O
2008 2008
ST
232.2 248
4
371.26
2008
4
2008 2008 2008 2008
4 4 4 4
428.007 6 428.076 616.89 629.892 658.403 8
2008
4
2008
4
IK
2008
Nama DDC
R
Kode Angka tan
SU
Angka tan
658.403 8 004.6
accounting Statistical method Computer programming Communication Psychology of young people Christ as logos Christian experience, practice, life Examinations and tests English English Disturbi mentali Robots Decision making and information management Information management Computer network
Kode DDC
Jarak Ke C1
157 177 185
Jum lah Pinj ama n 1 1 8
190 191
1 1
12.26 11.26
193 195
1 1
9.27 7.28
199
1
3.34
202
1
0.84
203 207 212 219
2 2 1 1
1.03 4.82 9.8 16.78
221
1
18.78
237
3
34.8
45.24 25.25 18.4
70
DDC
Nama DDC
Kode DDC
2009 2009
5 5
657.48 658.3
165 174
2009
5
003.2
179
2
2009 2009
5 5
2009
5
2009 2009
5 5
2009
5
003.56 005.306 8 005.756 5 241 370.402 85 373.28
Financial accounting Personnel management Forecasting and forcasts Decision theory Computer programming Html
Jum lah Pinj ama n 1 1
2009 2009 2009
5 5 5
2009
5
2009 2009
5 5
M 5 5 5
701.8 808.831 813
2009
5
004.6
IK
O
2009 2009 2009
37.24 28.24 23.24
1 1
22.25 16.25
187
4
15.43
AB
180 186
194 198
1 1
8.27 4.3
Cooperative education Table manners Office management Secretarial and related services Computer applications Project management Management of production Inherent features Short stories American fiction in English Computer network
200
2
2.32
201 214 215
1 3 2
1.44 11.86 12.78
217
2
14.78
222 223
1 1
19.78 20.78
225 235 236
1 1 1
22.78 32.77 33.77
237
1
34.77
Jum lah Pinj ama n 3 1
Jarak Ke C1
R
Christian ethics Education
SU
395.54 651.3 651.374 1 658.054 6 658.404 658.5
Jarak Ke C1
A
Kode Angka tan
AY
Angka tan
ST
Untuk report pada cluster 2 adalah sebagai berikut: Tabel 4.9 Hasil Analisis Cluster 2
Angka tan
Kode Angka tan
DDC
Nama DDC
Kode DDC
2008 2008
4 4
005.74 005.13
database Programming
6 37
28.01 3.39
71
Nama DDC
2008
4
004.218
2008
4
006.68
2009 2009
5 5
2009
5
2009
5
005.74 005.369 O 005.133 B 004.67
Kode DDC
language System analysis & 52 design Corel dream & 67 design database 6 Ms office 23
Jum Jarak lah Ke C1 Pinj ama n 2 2
18.01
A
DDC
33.01
AY
Kode Angka tan
Visual basic
36
1 1
28.04 11.11
2
2.12
AB
Angka tan
Microsoft outlook
45
8
12.31
dapat dilihat pada tabel berikut.
R
Selanjutnya persentase jumlah peminjam berdasarkan cluster dan angkatan
Angkatan
2009
M
2008
SU
Tabel 4.10 Hasil Persentase Jumlah Peminjam Cluster 1 Jumlah Pinjaman
Persentase %
26
48.15 %
28
51.85 %
O
Tabel 4.11 Hasil Persentase Jumlah Peminjam Cluster 2
Angkatan
IK
2008
ST
2009
Jumlah Pinjaman
Persentase %
8
40.00 %
12
60.00 %
Kesimpulan yang dapat diambil dari hasil pengelompokan test case
pertama dengan jumlah cluster 2 sebagai berikut:
72
1. Cluster 1 untuk angkatan 2009 Tabel 4.12 Hasil Test Case dua cluster C1 Nama DDC
4.6
computer network financial accounting
658.3
personnel management
003.2
Forecasting and Forcasts
003.56
Decision Theory
AB
AY
657.48
005.306.8
Computer Programming Html
R
005.756 5
Christian ethics
373.28 395.54
M
651.3
SU
241 370.402 85
O
651.374 1 658.054 6
ST
IK
658.404
Education
Cooperative education Table manners
Office management Secretarial and related services Computer applications Project management
658.5
Management of production
701.8
Inherent features
808.831 813
A
DDC
Short stories American fiction in English
73
2. Cluster 2 untuk angkatan 2009 Tabel 4.13 Hasil Test Case dua cluster C1 Nama DDC database
005.369 O
ms office
005.133 B
visual basic
AY
005.74
A
DDC
microsoft outlook
B. Test Case Dengan Tiga Cluster
AB
004.67
R
Pada proses test case perhitungan manual dengan tiga cluster dan tanggal pinjaman 7 Mei 2012 sampai dengan 12 Mei 2012 dapat dilihat pada proses
SU
perhitungan berikut:
Tabel 4.14. Tabel Data Pinjaman Tiga Cluster DDC 005.74 005.13 004.21 006.68 657 001.42 005.306 8 153.6 155.5
Kode DDC 6 37 52 67 157 177 185 190 191
Jumlah Pinjaman 3 1 2 2 1 1 8 1 1
2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008
4 4 4 4 4 4 4
232.2 248 371.26 428.0076 428.076 616.89 629.892
193 195 199 202 203 207 212
1 1 1 1 2 2 1
M
Kode Angkatan 4 4 4 4 4 4 4 4 4
ST
IK
O
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Angkatan 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008
10 11 12 13 14 15 16
74
Kode Angkatan 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5
DDC 658.403 8 658.403.8 004.6 005.74 005.369 O 005.133 B 004.67 657.48 658.3 003.2 003.56 005.306.8
Kode DDC 219 221 237 6 23 36 45 165 174 179 180 186
Jumlah Pinjaman 1 1 3 1 1 2 8 1 1 2 1 1
29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2010 2010 2010 2010
5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6
005.756 5 241 370.402 85 373.28 395.54 651.3 651.374 1 658.054 6 658.404 658.5 701.8 808.831 813 004.6 005.369 E 005.133 B 004.67 006.68
187 194 198 200 201 214 215 217 222 223 225 235 236 237 24 36 45 67
4 1 1 2 1 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 8
47 48 49 50 51 52
2010 2010 2010 2010 2010 2010
6 6 6 6 6 6
657.042 003 004.678 005.113 B 005.756 5 342.083
163 178 181 183 187 197
5 2 1 1 3 1
ST
AY
AB
R
SU
M
IK
O
17 18 19 20 21
A
22 23 24 25 26 27 28
Angkatan 2008 2008 2008 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009
75
DDC 621.381 535 629.88 657.028 5 658.403 801 1 658.404 658.5 745.4 004.6
Kode DDC 209 211 216 220 222 223 230 237
Jumlah Pinjaman 1 1 1 1 1 1 1 1
A
58 59 60
Kode Angkatan 6 6 6 6 6 6 6 6
AY
53 54 55 56 57
Angkatan 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010
AB
Pada proses perhitungan dengan menggunakan tiga cluster dengan pusat
cluster C1 = (4, 185, 8), C2 = (5, 45, 8), C3 = (6, 67, 8), maka dapat dihasilkan
R
tiga iterasi dengan nilai SSE:
2. SSE2 = 31.569 3. SSE3 = 0
SU
1. SSE1 = 596.693
Tabel 4.15 Perhitungan Data Tiga Cluster Iterasi 3
O
M
Kode Jumlah Angka Kode Angka DDC Pinjam tan DDC tan an
IK
1 2008
ST
2 2008
3 2008
4 2008
4
4
005.7 6 4
005.1 37 3
4
004.2 52 1
4
006.6 67 8
3
1
2
2
C1
C2
C3
Cluster
22.70367 56.01289 196.7785 3494028 5340666 C2 20231009 6 4 8.512155 25.18818 165.7746 4334643 0649750 C2 79482842 6 1 23.36215 10.21980 150.7746 1516005 6477837 C3 47595804 3 3 135.7750 38.35088 5.426273 C3 68984107 1651622 5320332
76
Kode Jumlah Angka Kode Angka DDC Pinjam tan DDC tan an
C1
C2 9
8 2008
9 2008
4
4
4
005.3 185 06 8
153.6 190
155.5 191
232.2 193
O
M
10 2008
IK
11 2008
ST
12 2008
13 2008
14 2008
4
4
1
8
A
1
AY
4
001.4 177 2
4
157
128.3450 95.04969 45.78476 6920845 4604687 C1 11945163 6 9 148.3434 115.0410 25.79556 8696001 5547344 C1 21048574 7 6 156.4399 123.0668 18.92624 4627371 2918010 C1 3445867 7 2
AB
7 2008
657
4
161.3426 128.0368 12.82066 6884529 8704605 C1 13573126 8 6
R
6 2008
4
Cluster
1
SU
5 2008
C3
248
195
371.2 199 6
4
428.0 202 076
4
428.0 203 76
1
1
1
1
1
2
162.3426 129.0366 11.82487 1134030 0118138 C1 59389781 7 7 164.3424 131.0360 9.835870 9842972 4253961 C1 96493692 3 7 166.3423 133.0355 7.852453 8823419 0069227 C1 39403907 8 6 170.3421 137.0344 3.936287 7560581 6444031 C1 29120334 8 7 173.3420 1.367244 140.0337 2257422 C1 54246082 2609641 6 1.096672 174.3371 141.0157 C1 68235432 9279064 5956057
77
Kode Jumlah Angka Kode Angka DDC Pinjam tan DDC tan an
C1
C2
C3
Cluster
8
18 2008
19 2008
4
4
5
658.4 219 03 8
658.4 221 03.8
004.6 237
005.7 6 4
O
M
20 2009
4
IK
21 2009
ST
22 2009
23 2009
24 2009
5
5
1
A
AY
1
183.3415 150.0314 9.297993 4863748 7817856 C1 92192865 2 2 190.3412 157.0300 16.26840 4651125 7496796 C1 57087828 1 4
AB
17 2008
4
629.8 212 92
2
159.0296 18.26410 192.3411 9673757 C1 9367068 6422854 3
R
16 2008
4
178.3371 145.0153 4.363029 0622523 2486066 C1 25793026 3 6
1
SU
15 2008
616.8 207 9
005.3 23 69 O
005.1 36 33 B
5
004.6 45 7
5
657.4 165 8
3
1
1
2
8
1
208.3373 175.0041 34.27332 6292399 2693546 C1 81766676 3 5 22.70612 56.08129 196.7716 0347487 0205478 C2 38431386 1 6
39.11663 179.7717 5.822476 4710965 C2 14564997 6695884 5 7.341746 26.07893 166.7714 0163030 9992091 C2 08493699 2 5 17.28876 17.46743 157.9021 0353706 0008765 C2 14270114 7 2 37.77502 136.3398 103.0442 C1 73457508 9842021 1920278
78
Kode Jumlah Angka Kode Angka DDC Pinjam tan DDC tan an
C1
C2 5
28 2009
29 2009
5
5
5
003.5 180 6
005.3 186 06.8
005.7 187 56 5
241
O
M
30 2009
5
IK
31 2009
ST
32 2009
33 2009
34 2009
5
5
5
5
2
1
A
AY
003.2 179
1
145.3394 112.0406 28.77633 9188446 6722003 C1 90821734 5 7 150.3337 117.0175 23.77486 4394293 6753202 C1 8193933 9 1
151.3392 118.0386 22.77778 4772257 0008959 C1 94224225 4 4
AB
27 2009
5
658.3 174
3
157.3390 124.0367 16.78027 2218214 3291050 C1 6844326 8 2
R
26 2009
5
Cluster
1
SU
25 2009
C3
194
370.4 198 02 85
373.2 200 8
395.5 201 4
651.3 214
4
1
1
2
1
3
158.3421 125.0004 15.95810 4400437 4444365 C1 21523725 2 4 165.3387 132.0345 8.788876 4692451 0727408 C1 92705325 2 8
169.3386 136.0334 4.803924 1904844 9260792 C1 53856452 6 8 171.3336 2.805237 138.0148 9361541 C1 9452632 53698131 6 139.0327 1.858141 172.3385 6991814 C1 80627374 2703686 2 11.32082 185.3345 152.0036 C1 25984491 6567669 5492681
79
Kode Jumlah Angka Kode Angka DDC Pinjam tan DDC tan an
C1
C2 2
38 2009
39 2009
5
5
5
658.4 222 04
658.5 223
701.8 225
808.8 235 31
O
M
40 2009
5
IK
41 2009
ST
42 2009
43 2010
44 2010
5
5
1
A
AY
2
153.0134 12.23700 186.3336 3441381 C1 77077237 6461244 6 188.3336 155.0132 14.23590 6109443 6108146 C1 61638364 8 7 193.3379 160.0284 19.23740 6290753 6968933 C1 34363326 3 7
AB
37 2009
5
658.0 217 54 6
2
8
194.3379 161.0282 20.23699 3908524 9289013 C1 64250023 7 5
R
36 2009
5
Cluster
1
SU
35 2009
651.3 215 74 1
C3
813
236
004.6 237
6
005.3 24 69 E
6
005.1 36 33 B
1
1
1
1
1
3
196.3378 163.0279 22.23629 9216866 4579798 C1 22037875 6 6 206.3376 173.0263 32.23408 7122825 3068730 C1 17195954 9 1 207.3376 174.0261 33.23393 5030637 7938434 C1 38273231 3 2 208.3376 175.0260 34.23379 2958533 2981017 C1 45745461 1 2 4.934134 38.14154 178.7746 0691498 9231484 C2 3286954 9 8 166.7801 7.417030 26.05336 C2 52768964 7859016 4039558
80
Kode Jumlah Angka Kode Angka DDC Pinjam tan DDC tan an
C1
C2 2
48 2010
49 2010
6
6
6
657.0 163 42
003
178
004.6 181 78
005.1 183 13 B
O
M
50 2010
6
IK
51 2010
ST
52 2010
53 2010
54 2010
6
5
A
AY
8
16.41175 17.31409 157.7751 4294174 1884294 C2 38591728 2 1 38.76010 6.540472 135.9271 4218285 2901161 C3 96288941 4 9 134.3627 101.0137 39.93216 3917650 5043912 C1 36149636 1 5
AB
47 2010
6
006.6 67 8
1
8
149.3363 116.0249 24.79571 5082930 0154177 C1 92065934 2 2
R
46 2010
6
Cluster
2
SU
45 2010
004.6 45 7
C3
005.7 187 56 5
6
342.0 197 83
6
621.3 81 209 535
6
629.8 211 8
1
1
3
1
1
1
152.3417 119.0452 21.80201 6166002 7616742 C1 11680602 2 2
154.3416 121.0445 19.80515 5244357 2807862 C1 98741058 2 8 158.3372 125.0111 15.86907 3192081 1061732 C1 97140925 4 8 168.3409 135.0399 5.887361 6058994 1179565 C1 40436067 6 3 180.3404 147.0366 6.337272 5306681 5453817 C1 62357834 9 2 8.311298 182.3403 149.0361 C1 99427412 7497405 6265114
81
Kode Jumlah Angka Kode Angka DDC Pinjam tan DDC tan an
C1
C2 5
58 2010
59 2010
6
6
6
658.4 222 04
658.5 223
1
745.4 230
004.6 237
A
AY
191.3400 17.26854 158.0341 4375895 C1 6290068 0321123 6
193.3399 160.0336 19.26445 7434315 7701136 C1 84050237 6 5
194.3399 20.26271 161.0334 4017102 C1 67717516 6788099 9
1
1
1
201.3397 168.0320 27.25410 1047050 7365791 C1 10548056 2 1 208.3394 175.0307 34.24900 9620514 9094198 C1 52065587 2 8
O
M
60 2010
6
1
187.3401 154.0349 13.28041 8703687 8881026 C1 25552969 8 3
AB
57 2010
6
658.4 03 220 801 1
1
2
R
56 2010
6
Cluster
SU
55 2010
657.0 216 28 5
C3
IK
Kesimpulan yang dapat diambil dari hasil pengelompokan test case kedua
dengan jumlah cluster 3 sebagai berikut:
ST
1. Cluster 1 untuk angkatan 2009 Tabel 4.16 Hasil Test Case tiga cluster C1 DDC 4.6 657.48
Nama DDC computer network financial accounting
82
Nama DDC
658.3
personnel management
003.2
Forecasting and Forcasts
003.56
Decision Theory Computer Programming
005.756 5
Html
AY
005.306.8
241
Christian ethics Education
AB
370.402 85 373.28
Cooperative education Table manners
R
395.54 651.3
Office management
Secretarial and related services
SU
651.374 1 658.054 6
Computer applications
658.404
Project management
Management of production
701.8
Inherent features
O
M
658.5
808.831
Short stories
IK
813
American fiction in English
ST
2. Cluster 2 untuk angkatan 2009 Tabel 4.17 Hasil Test Case tiga cluster C2 DDC
A
DDC
Nama DDC
005.74
database
005.369 O
ms office
83
DDC
Nama DDC
005.133 B
visual basic microsoft outlook
3. Cluster 3 untuk angkatan 2010
AY
Tabel 4.18 Hasil Test Case tiga cluster C3
A
004.67
DDC
Nama DDC database
005.369 O
ms office
AB
005.74
005.133 B
visual basic
microsoft outlook
R
004.67
SU
C. Test Case Dengan Empat Cluster
Pada proses perhitungan manual dengan empat cluster dan tanggal pinjaman 7 Mei 2012 sampai dengan 12 Mei 2012 dapat dilihat pada proses
M
perhitungan berikut:
O
Tabel 4.19. Tabel Data Pinjaman Empat Cluster
ST
IK
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Angkatan 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008
Kode Angkatan 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
DDC 005.74 005.13 004.21 006.68 657 001.42 005.306 8 153.6 155.5 232.2 248
Kode DDC 6 37 52 67 157 177 185 190 191 193 195
Jumlah Pinjaman 3 1 2 2 1 1 8 1 1 1 1
84
Kode Angkatan 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5
DDC 371.26 428.0076 428.076 616.89 629.892 658.403 8 658.403.8 004.6 005.74 005.369 O 005.133 B 004.67
Kode DDC 199 202 203 207 212 219 221 237 6 23 36 45
Jumlah Pinjaman 1 1 2 2 1 1 1 3 1 1 2 8
24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009
5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
657.48 658.3 003.2 003.56 005.306.8 005.756 5 241 370.402 85 373.28 395.54 651.3 651.374 1 658.054 6 658.404 658.5 701.8 808.831 813
165 174 179 180 186 187 194 198 200 201 214 215 217 222 223 225 235 236
1 1 2 1 1 4 1 1 2 1 3 2 2 1 1 1 1 1
42 43 44 45 46 47
2009 2010 2010 2010 2010 2010
5 6 6 6 6 6
004.6 005.369 E 005.133 B 004.67 006.68 657.042
237 24 36 45 67 163
1 1 3 1 8 5
ST
AY
AB
R
SU
M
IK
O
12 13 14 15 16
A
17 18 19 20 21 22 23
Angkatan 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2009 2009 2009 2009
85
Kode Angkatan 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
Kode DDC 003 178 004.678 181 005.113 B 183 005.756 5 187 342.083 197 621.381 535 209 629.88 211 657.028 5 216 658.403 801 1 220 658.404 222 658.5 223 745.4 230
Jumlah Pinjaman 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1
60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77
2010 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011
6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7
004.6 005.74 005.447 69 004.22 425 511.8 515.15 530 621.381 005.14 158 511.3 515.3 519.24 650.1 701.85 741 741.58
237 6 15 51 98 106 112 122 130 184 192 204 205 206 213 226 227 228
1 1 2 1 2 2 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1
78 79 80 81 82 83
2011 2011 2011 2011 2011 2011
7 7 7 7 7 7
743.6 745.4 770 771 778.8 796.815 2
229 230 231 232 233 234
1 1 1 1 1 1
ST
AY
AB
R
SU
M
IK
O
48 49 50 51 52
DDC
A
53 54 55 56 57 58 59
Angkatan 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010
86
Pada proses test case perhitungan dengan menggunakan empat cluster dengan pusat cluster C1 = (4, 185, 8), C2 = (5, 45, 8), C3 = (6, 67, 8), C4 = (7, 130, 3), maka dapat dihasilkan tiga iterasi dengan nilai SSE:
A
1. SSE1 = 966.009
AY
2. SSE2 = 123.937 3. SSE3 = 77.462 4. SSE4 = 137.774
AB
5. SSE5 = 118.904 6. SSE6 = 194.234
R
7. SSE7 = 87.409
9. SSE9 = 2.732 10. SSE10 = 0.672 11. SSE11 = 0.667
SU
8. SSE8 = 11.553
M
12. SSE12 = 0 Tabel 4.20 Perhitungan Data Empat Cluster Iterasi 12
IK
O
Kode Jumlah Angk Kode Angkat DDC Pinjam atan DDC an an
ST
1 2008
2 2008
3 2008
4
005.7 6 4
4
005.1 37 3
4
004.2 52 1
3
1
2
C1
C2
C3
C4
Clu ster
217.014 23.4484 94.3174 181.076 832940 2003988 189119 615786 C2 661 46 066 744 186.008 7.82878 63.3554 150.074 766582 9231318 920061 519737 C2 854 11 942 48 171.011 22.6626 48.3520 135.073 255421 9253941 254730 477163 C2 884 58 548 564
87
Kode Jumlah Angk Kode Angkat DDC Pinjam atan DDC an an 4
2
C2
C3
C4
Clu ster
156.012 37.6438 33.3818 120.074 337592 4639748 354614 040772 C3 156 75 528 927
A
4 2008
006.6 67 8
C1
4
157
001.4 177 2
005.3 185 06 8
1
1
8
46.0354 147.626 76.7718 10.1514 346745 5478602 592151 102275 C4 498 55 248 304 38.6442 155.734 84.9137 6.69400 607994 9249972 617749 853728 C4 197 7 65 654
R
7 2008
4
657
AY
6 2008
4
AB
5 2008
66.0247 127.628 56.7921 30.0966 017840 2972092 380014 734091 C4 652 03 48 538
4
153.6 190
155.5 191
M
9 2008
4
SU
8 2008
4
232.2 193
1
1
1
IK
O
10 2008
ST
11 2008
12 2008
13 2008
4
4
4
33.0493 160.625 89.7635 3.20281 758742 6443820 215213 534892 C4 089 1 751 885
248
195
371.2 199 6
428.0 202 076
1
1
1
32.0509 161.625 90.7629 4.13764 164560 5809034 790572 366818 C4 819 17 507 259 30.0543 163.625 92.7619 6.06994 049441 4562738 292069 506201 C4 297 59 978 547
28.0581 165.625 94.7609 8.03544 760931 3346541 236608 466640 C4 594 22 7 898 24.0678 169.625 98.7590 12.0006 467186 1000182 347197 935986 C4 98 84 435 629 21.0775 172.624 101.757 14.9867 056796 9311771 715447 559446 C4 278 2 337 847
88
Kode Jumlah Angk Kode Angkat DDC Pinjam atan DDC an an
17 2008
18 2008
4
658.4 219 03 8
4
658.4 221 03.8
4
5
IK
O
20 2009
ST
21 2009
22 2009
23 2009
5
5
5
Clu ster
A
20.0960 173.621 102.745 15.9692 065925 5533480 475097 406472 C4 76 28 744 252
2
1
1
16.1198 177.621 106.744 19.9615 474238 4144294 306352 861772 C1 703 13 964 32
AY
629.8 212 92
004.6 237
M
19 2008
4
616.8 207 9
C4
11.1472 182.624 111.753 24.9644 528308 4084349 829318 455856 C1 431 43 493 867
AB
16 2008
4
2
C3
4.38876 189.624 118.751 31.9571 357015 0753196 498379 279397 C1 737 4 376 779
R
15 2008
4
C2
2.69466 191.623 120.750 33.9555 986377 9846138 882026 910578 C1 561 52 609 857
SU
14 2008
428.0 203 76
C1
005.7 6 4
005.3 23 69 O
005.1 36 33 B
004.6 45 7
1
3
1
1
2
8
14.2280 207.622 136.736 49.9587 608750 5808881 152901 701591 C1 095 94 141 473 217.001 23.4139 94.3121 181.070 550709 4921305 175152 426645 C2 622 42 169 186 200.001 6.49123 77.3179 164.070 682518 2138396 230482 578038 C2 874 85 157 488 187.003 6.63191 64.3055 151.069 372284 1377627 524945 233130 C2 231 88 759 287
178.131 16.7073 55.5561 142.207 385941 6647932 859374 532023 C2 5 75 667 063
89
Kode Jumlah Angk Kode Angkat DDC Pinjam atan DDC an an 5
1
C2
C3
C4
Clu ster
58.0058 135.620 64.7527 22.0809 015234 4458237 479520 504095 C4 737 91 903 028
A
24 2009
657.4 165 8
C1
28 2009
5
003.5 180 6
5
005.3 186 06.8
5
005.7 187 56 5
M
29 2009
5
IK
O
30 2009
ST
31 2009
32 2009
33 2009
5
5
5
2
1
AY
003.2 179
1
44.0143 149.616 78.7304 8.07397 300037 1162726 883505 427801 C4 015 82 645 777
AB
27 2009
5
658.3 174
43.0078 150.619 79.7455 7.10629 249901 9417869 135965 337064 C4 181 54 373 54
R
26 2009
5
37.0090 156.619 85.7433 1.29298 936173 7672048 284130 850063 C4 885 13 429 81
SU
25 2009
49.0068 144.620 73.7480 13.0891 669716 1308550 542808 936984 C4 87 12 018 894
241
194
370.4 198 02 85
373.2 200 8
395.5 201 4
1
4
1
1
2
1
36.1170 157.627 86.7355 2.27795 003774 7916804 822283 097447 C4 258 62 438 086 29.0116 164.619 93.7408 6.96910 013067 5542246 498936 116061 C4 294 91 057 752 25.0134 168.619 97.7397 10.9552 565860 4553130 627605 109449 C4 183 19 561 791 23.0274 170.616 99.7270 12.9341 020609 0262178 765435 605416 C4 087 41 264 801 22.0152 171.619 100.739 13.9500 903769 3841550 004058 126790 C4 317 29 882 459
90
Kode Jumlah Angk Kode Angkat DDC Pinjam atan DDC an an
36 2009
5
5
658.0 217 54 6
658.4 222 04
Clu ster
9.21137 184.618 113.723 26.9613 779970 2692082 617707 278340 C1 283 34 536 131
A
651.3 215 74 1
3
C4
2
2
1
8.07844 185.615 114.725 27.9324 327050 9743686 404193 818696 C1 333 64 435 928 6.10419 187.615 116.725 29.9323 901991 9680818 213686 851594 C1 576 5 693 18
1.29344 192.618 121.734 34.9386 902513 9481115 740065 076142 C1 506 44 338 339
R
37 2009
5
651.3 214
C3
AY
35 2009
5
C2
AB
34 2009
C1
5
658.5 223
701.8 225
M
39 2009
5
SU
38 2009
5
IK
O
40 2009
ST
41 2009
42 2009
43 2010
5
5
6
0.82037 193.618 122.734 35.9383 209888 9297068 573410 968894 C1 1256 56 283 958
808.8 235 31
813
236
004.6 237
005.3 24 69 E
1
1
1
1
1
1
2.16171 195.618 124.734 37.9380 468529 8934619 248115 087632 C1 564 81 989 173
12.0280 205.618 134.732 47.9365 094105 7228138 766494 538871 C1 643 47 817 239 13.0258 206.618 135.732 48.9364 592952 7066575 630339 411000 C1 873 25 117 498 14.0240 207.618 136.732 49.9363 154870 6906568 496174 328299 C1 359 37 845 562 199.000 5.51758 76.3061 163.073 213002 8873978 770308 231144 C2 616 24 356 215
91
Kode Jumlah Angk Kode Angkat DDC Pinjam atan DDC an an
46 2010
6
6
006.6 67 8
657.0 163 42
Clu ster
187.008 6.70114 64.2877 151.077 719704 3592237 777446 221948 C2 924 6 611 501
A
004.6 45 7
C4
1
8
5
178.000 15.6617 55.3139 142.073 238132 3492396 462799 861649 C2 106 04 503 814 156.148 38.0826 33.7055 120.236 014467 7244861 073317 474292 C3 509 37 373 526
60.1201 133.648 62.7573 24.3087 939140 4392929 883771 062299 C4 5 59 335 318
R
47 2010
6
3
C3
AY
45 2010
6
C2
AB
44 2010
005.1 36 33 B
C1
6
003
178
004.6 181 78
M
49 2010
6
SU
48 2010
6
IK
O
50 2010
ST
51 2010
52 2010
53 2010
6
45.0074 148.616 77.7187 9.12080 772719 3799934 498717 372785 C4 003 81 823 713
005.1 183 13 B
005.7 187 56 5
6
342.0 197 83
6
621.3 81 209 535
2
1
1
3
1
1
42.0010 151.620 80.7336 6.18251 092150 1654009 260014 917916 C4 951 55 806 259 40.0010 153.620 82.7331 4.23647 596745 1031593 584686 038603 C4 449 02 822 456 36.0452 157.619 86.7158 1.58095 666195 0073540 154725 081191 C4 541 94 032 002 26.0016 167.619 96.7304 10.0008 302390 7090556 270134 323078 C4 159 64 485 127 14.0030 179.619 108.728 21.9627 273543 4201490 645569 292118 C1 44 32 357 989
92
Kode Jumlah Angk Kode Angkat DDC Pinjam atan DDC an an
56 2010
6
658.4 03 220 801 1
6
658.4 222 04
Clu ster
12.0035 181.619 110.728 23.9600 317755 3757095 386198 837303 C1 444 76 861 677
A
657.0 216 28 5
C4
1
1
1
7.00605 186.619 115.727 28.9550 274648 2687781 776991 679017 C1 323 46 295 304
3.01409 190.619 119.727 32.9521 606457 1872719 326258 506590 C1 81 35 717 372
1.04152 192.619 121.727 34.9509 536527 1477882 112000 423476 C1 21 57 238 238
R
57 2010
6
1
C3
AY
55 2010
6
C2
AB
54 2010
629.8 211 8
C1
6
658.5 223
745.4 230
M
59 2010
6
SU
58 2010
6
IK
O
60 2010
ST
61 2011
62 2011
63 2011
7
7
7
0.29116 193.619 122.727 35.9503 161578 1283523 007489 885925 C1 2696 02 578 095
004.6 237
005.7 6 4
005.4 15 47 69
004.2 51 2
1
1
1
1
2
1
7.00605 200.618 129.726 42.9472 274648 9977258 321027 341683 C1 323 4 565 496 14.0030 207.618 136.725 49.9449 273543 8759076 704852 637648 C1 44 02 259 25 217.003 23.4598 94.3030 181.080 448220 9905999 287132 710025 C2 973 86 38 67 208.005 14.4668 85.2906 172.080 011418 5663260 196244 021757 C2 202 69 251 984
172.004 21.6968 49.3188 136.084 350351 0804381 294546 593716 C2 357 01 364 001
93
Kode Jumlah Angk Kode Angkat DDC Pinjam atan DDC an an 7
425
98
2
C2
C3
C4
Clu ster
125.008 68.6326 2.46195 89.0903 338822 7288239 541994 227761 C3 202 8 488 929
A
64 2011
C1
68 2011
7
530
7
621.3 130 81
7
7
1
IK ST
71 2011
72 2011
73 2011
7
7
7
AY
1
158
192
3
2
1
O
70 2011
122
005.1 184 4
M
69 2011
515.1 112 5
2
111.006 82.6367 11.8528 75.0972 740965 2550607 391501 892569 C3 549 79 094 735
AB
67 2011
7
511.8 106
101.007 92.6344 21.7893 65.1016 408341 2175927 439599 400976 C3 133 13 287 251
R
66 2011
7
93.0251 100.631 29.7211 57.1158 203190 3795801 530525 782073 C3 871 94 905 839
SU
65 2011
117.008 76.6308 5.78703 81.0924 908956 6806782 688586 297582 C3 056 5 545 109
511.3 204
515.3 205
519.2 206 4
1
1
1
39.0267 154.623 83.7192 3.63641 187332 0575975 831272 903535 C4 795 92 876 791 31.0241 162.626 91.7320 5.34493 283486 2277150 855001 881975 C4 319 53 35 467 19.0393 174.625 103.730 17.0561 418949 4825951 026353 777245 C4 392 75 737 996 18.0415 175.625 104.729 18.0492 226572 4250979 876056 456224 C1 589 29 336 255 17.0439 176.625 105.729 19.0430 590410 3682517 728601 390564 C1 323 3 771 154
94
Kode Jumlah Angk Kode Angkat DDC Pinjam atan DDC an an
76 2011
7
7
741
227
741.5 228 8
Clu ster
10.0745 183.624 112.728 26.0129 491111 9876641 769665 163928 C1 209 92 086 765
A
701.8 226 5
1
C4
1
1
1
3.23983 196.624 125.727 38.9856 638358 3527508 272056 219113 C1 29 09 525 471
4.18288 197.624 126.727 39.9842 653831 3073710 169581 567116 C1 15 96 76 112 5.14747 198.624 127.727 40.9829 897444 2624483 068711 580892 C1 832 12 502 539
R
77 2011
7
650.1 213
C3
AY
75 2011
7
C2
AB
74 2011
C1
7
743.6 229
745.4 230
M
79 2011
7
SU
78 2011
7
770
231
1
1
1
IK
O
80 2011
ST
81 2011
82 2011
83 2011
7
7
7
6.12344 199.624 128.726 41.9817 182567 2179755 969408 212928 C1 186 93 361 562
771
232
778.8 233
796.8 234 15 2
1
1
1
7.10609 200.624 129.726 42.9805 173824 1739462 871636 420123 C1 737 06 102 639
8.09299 201.624 130.726 43.9794 325295 1303535 775359 163290 C1 577 58 596 294 9.08276 202.624 131.726 44.9783 058213 0871911 680544 406720 C1 512 81 782 125 10.0745 203.624 132.726 45.9773 491111 0444527 587158 117806 C1 209 36 623 286 11.0678 204.624 133.726 46.9763 154932 0021320 495169 266714 C1 393 1 073 06
95
Kesimpulan yang dapat diambil dari hasil pengelompokan test case ketiga dengan jumlah cluster 4 sebagai berikut:
Tabel 4.21 Hasil Test Case empat cluster 1 Nama DDC
AY
DDC 4.6
computer network
651.3
Office management
Secretarial and related services
658.054 6
Computer applications
AB
651.374 1
Project management
R
658.404 658.5
Management of production
SU
701.8 808.831 813
Inherent features Short stories
American fiction in English
M
2. Cluster 2 untuk angkatan 2009
O
Tabel 4.22 Hasil Test Case empat cluster 2 Nama DDC
005.369 O
ms office
005.133 B
visual basic
DDC
ST
IK
005.74
004.67
A
1. Cluster 1 untuk angkatan 2009
database
microsoft outlook
96
3. Cluster 3 untuk angkatan 2011 Tabel 4.23 Hasil Test Case empat cluster 3 Nama DDC
425
english-grammar algoritma
515.15
kalkulus-geometris analysis
AY
511.8
A
DDC
530
physics
electronics
R
4. Cluster 4 untuk angkatan 2008
AB
621.381
DDC 657 001.42
M
005.306 8
SU
Tabel 4.24 Hasil Test Case empat cluster 4
O
153.6
accounting
Statistical Method
Computer Programming Communication Psychology of young people twelve to twenty
232.2
Christ as Logos (Word of God)
IK
155.5
248
ST
Nama DDC
371.26
Christian experience, practice, life Examinations and Tests
428.0076
English
428.076
English
97
4.3.3. Evaluasi Sistem Data yang diproses dengan metode K-Means Clustering diambil dari data transaksi peminjaman buku perpustakaan dimana data transaksi ini berisi Id_Transaksi,
NIM,
Tanggal_Pinjam,
Jam_Pinjam,
A
Id_Kategori,
Proses
K-Means
Clustering
AY
Tanggal_Kembali, Judul_Urut, dan Id_DDC. ini mengelompokkan data
transaksi
peminjaman buku per DDC, tahun angkatan dan jumlah pinjaman. Variabel
AB
Tahun Angkatan yang digunakan ada 4 tahun angkatan yaitu tahun 2008, 2009,
2010 dan 2011. Proses K-Means Clustering ini menggunakan parameter-
R
parameter seperti jumlah cluster, kode angkatan, kode DDC dan jumlah pinjaman. Proses K-Means Clustering akan berhenti jika pusat cluster iterasi terakhir dengan
SU
pusat cluster iterasi sebelumnya mempunyai selisih > 0.001. Pada kasus kali ini, dilakukan proses K-Means Clustering data transaksi peminjaman buku perpustakaan dengan parameter-parameter yang sudah
M
ditentukan. Berikut beberapa test case yang dilakukan. A. Test Case dengan dua cluster
O
Tanggal transaksi periode 1 Mei 2012 sampai dengan 12 Mei 2012, jumlah
IK
cluster = 2 dengan pusat cluster C1 = (4, 158, 8) C2 = (5, 45, 8) dan SSE 0.001. Proses
K-Means
Clustering
berhenti
pada
iterasi
ke-2
dengan
hasil
ST
pengelompokan 2 cluster yaitu: 1. Cluster 1 untuk angkatan 2009 dengan DDC: Financial accounting, personnel management, forecasting and forcasts, decision theory, computer programming, html, Christian ethics, education, cooperative education, table manners, office management, secretarial and
98
related services, computer applications, project management, management of production, inherent features, short stories, American fiction in English, dan
2. Cluster 2 juga untuk angkatan 2009 dengan DDC:
AY
Database, ms office, visual basic, dan Microsoft outlook.
A
computer network.
B. Test Case dengan tiga cluster
Tanggal transaksi periode 1 Mei 2012 sampai dengan 12 Mei 2012, jumlah
AB
cluster = 3 dengan pusat cluster C1 = (4, 158, 8) C2 = (5, 45, 8) C3 = (6, 67, 8)
dan SSE 0.001. Proses K-Means Clustering berhenti pada iterasi ke-3 dengan
R
hasil pengelompokan 3 cluster yaitu:
1. Cluster 1 untuk angkatan 2009 dengan DDC:
SU
Financial accounting, personnel management, forecasting and forcasts, decision theory, computer programming, html, Christian ethics, education, cooperative education, table manners, office management, secretarial and
M
related services, computer applications, project management, management of production, inherent features, short stories, American fiction in English, dan
O
computer network.
IK
2. Cluster 2 juga untuk angkatan 2009 dengan DDC: Database, ms office, visual basic, dan Microsoft outlook.
ST
3. Cluster 3 untuk angkatan 2010 dengan DDC: Corel dream & photopaint.
C. Test Case dengan empat cluster Tanggal transaksi periode 1 Mei 2012 sampai dengan 12 Mei 2012, jumlah
cluster = 3 dengan pusat cluster C1 = (4, 158, 8) C2 = (5, 45, 8) C3 = (6, 67, 8)
99
C4 = (7, 130, 3) dan SSE 0.001. Proses K-Means Clustering berhenti pada iterasi ke-12 dengan hasil pengelompokan 4 cluster yaitu: 1. Cluster 1 untuk angkatan 2009 dengan DDC:
A
Office management, secretarial and related services, computer applications,
AY
project management, management of production, inherent features, short stories, American fiction in English, dan computer network. 2. Cluster 2 untuk angkatan 2009 dengan DDC:
AB
Database, ms office, visual basic, dan Microsoft outlook. 3. Cluster 3 untuk angkatan 2011 dengan DDC: grammar,
algoritma,
kalkulus
geometric
analysis,
physics,
R
English
electronics.
SU
4. Cluster 4 untuk angkatan 2008 dengan DDC:
Accounting, statistical method, computer programming, communication, psychology of young people twelve to twenty, Christ as logos.
M
Dari hasil uji coba di atas baik secara sistem dan manual menghasilkan data yang sama, selain itu uji coba juga dilakukan dengan menggunakan data yang
O
sama tetapi diolah dengan nilai-nilai parameter yang berbeda dan menghasilkan
IK
pengelompokan yang berbeda pula, karena DDC pada kelompok atau cluster tertentu ada kemungkinan akan berpindah pada kelompok lain, ini menunjukkan
ST
bahwa sistem sudah berjalan dengan benar.
