BAB III METODE PENELITIAN
3.1
Desain Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian tentang pengujian hipotesis yang
bertujuan untuk menguji hipotesis yang diajukan oleh peneliti mengenai pengaruh corporate social responsibility, corporate governance, dan karakteristik kepemilikan perusahaan terhadap tindakan pajak agresif. 3.2
Populasi, Sampel dan Sampling Definisi populasi dan sampel menurut Sugiyono (2012) adalah “Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang diterapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.” Populasi penelitian ini adalah seluruh perusahaan manufaktur yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2010-2014 dan perusahaanperusahaan manufaktur yang telah menerbitkan laporan keuangan selama periode tersebut. Pengambilan sampel berdasarkan purposive
sampling. Purposive
sampling adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu (Sugiyono, 2012). Sampel dipilih sesuai dengan kriteria yang ditentukan tujuannya untuk memperoleh sampel yang representative berdasarkan kriteria yang ditentukan adalah sebagai berikut: a. b.
perusahaan tidak mengalami delisting selama periode 2010-2014, perusahaan menerbitkan atau mempublikasikan laporan keuangan tahunan dengan lengkap dan periode berakhir pada tanggal 31 Desember yang
34
35
c.
terpublish di Bursa Efek Indonesia, perusahaan menerbitkan laporan keuangan tahunan dengan denominasi
d.
rupiah (Rp), perusahaan tidak mengalami kerugian selama tahun penelitian. Hal ini karena akan menyebabkan nilai ETR menjadi negatif sehingga akan
e.
menyulitkan penghitungan, perusahaan yang memiliki ETR antara 0-1 sehingga dapat mempermudah dalam penghitungan, dimana semakin rendah nilai ETR (mendekati 0)
maka perusahaan dianggap semakin agresif terhadap pajak, dan f. perusahaan yang memiliki nilai aset bersih positif selama tahun penelitian. 3.3 Definisi Operasional Variabel dan Pengukurannya 3.3.1 Variabel Independen Definisi variabel independen menurut Sugiyono (2012) menyatakan bahwa. “Variabel independen atau bebas adalah merupakan variabel yang mempengaruhi atau menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen.” Variabel independen pada penelitian ini yaitu
corporate social
responsibility, corporate governance dan karakteristik kepemilikan perusahaan. 3.3.1.1 Corporate Social Responsibility Corporate social responsibility diproksikan ke dalam pengungkapan CSR. Penelitian ini menggunakan check list yang mengacu pada indikator pengungkapan yang digunakan oleh Sembiring (2005) dalam Yoehana (2013) karena lebih sesuai dengan keadaan perusahaan di Indonesia, dimana pengungkapan CSR-nya masih bersifat umum dan belum rinci (Yoehana, 2013). Indikator ini terdiri atas tujuh kategori, yaitu lingkungan, energi, kesehatan, dan keselamatan tenaga kerja, lain-lain tenaga kerja, produk, keterlibatan masyarakat, dan umum. Jumlah item yang diharapkan diungkapkan perusahaan manufaktur adalah sebanyak 78 item yang terdiri atas kategori lingkungan (13 item), kategori
36
energi (7 item), kategori kesehatan dan keselamatan tenaga kerja (8 item), 50 kategori lain-lain tenaga kerja (29 item), kategori produk (10 item), kategori keterlibatan masyarakat (9 item), dan kategori umum (2 item). Yoehana (2013) pengukuran ini dilakukan dengan mencocokkan item pada check list dengan item yang diungkapkan perusahaan. Apabila item y diungkapkan maka diberikan nilai 1, jika item y tidak diungkapkan maka diberikan nilai 0 pada check list. Setelah mengidentifikasi item yang diungkapkan oleh perusahaan di dalam laporan tahunan, serta mencocokkannya pada check list, hasil pengungkapan item yang diperoleh dari setiap perusahaan dihitung indeksnya dengan proksi CSRI. Adapun rumus untuk menghitung CSRI: (i) Keterangan: CSRIi : Indeks luas pengungkapan tanggung jawab sosial dan lingkungan perusahaan i. Σxyi : nilai 1= jika item y diungkapkan; nilai 0= jika item y tidak diungkapkan. ni : jumlah item untuk perusahan i, ni ≤ 78. 3.3.1.2 Corporate Governance Istilah good corporate governance pertama kali diperkenalkan oleh Cadbury Commite tahun 1992, mendefinisikan corporate governance yaitu sistem yang mengarahkan dan mengendalikan perusahaan dengan tujuan agar mencapai keseimbangan antara kekuatan kewenangan yang diperlukan oleh perusahaan, untuk menjamin kelangsungan eksistensinya dan pertanggungjawaban kepada pemangku kepentingan. Pengukuran untuk praktik dari corporate governance di jelaskan sebagai berikut. 1. Kepemilikan Institusional Menurut Khuarana dan Moser (2009) besar kecilnya konsentrasi kepemilikan
37
institusional maka akan mempengaruhi kebijakan pajak agresif oleh perusahaan, dan semakin besarnya konsentrasi short-term shareholder institusional akan meningkatkan kebijakan pajak agresif, tetapi semakin besar konsentrasi kepemilikan long-term shareholder maka akan semakin mengurangi tindakan kebijakan pajak yang agresif. Dalam penelitian ini kepemilikan institusional diukur
menggunakan
prosentase
kepemilikan
institusional
dan
akan
dilambangkan dengan INSTit (Annisa, 2011). 2. Struktur Dewan Komisaris Keberadaan variabel dewan komisaris yang menunjang kinerja perusahaan dan meningkatkan efektifitas aktivitas monitoring diukur dengan menggunakan jumlah dewan komisaris yang ada dalam suatu perusahaan (Siallagan dan Machfoedz, 2006 dalam Anissa, 2011). Ukuran dewan komisaris diukur dengan cara menghitung jumlah anggota dewan komisaris yang dimiliki perusahaan yang disebutkan dalam laporan tahunan (Setyawan, 2013). Ukuran dewan komisaris yang digunakan dalam penelitian ini konsisten dengan Sembiring (2005) dalam Setyawan (2013) yaitu jumlah personil dalam anggota dewan komisaris. Jumlah dewan komisaris dilambangkan dengan DKit. Variabel struktur dewan komisaris juga diproksikan dengan presentase keberadaan dewan komisaris independen dalam suatu perusahaan terhadap jumlah total dewan komisaris sebagai proksi corporate governance (Mayangsari, 2003 dalam Annisa, 2012). Variabel dewan komisaris independen dilambangkan dengan INDPit. 3. Komite Audit Ukuran komite audit yang dimaksud adalah banyaknya jumlah anggota
38
komite audit dalam suatu perusahaan. Ukuran komite audit diukur dengan cara menghitung jumlah anggota komite audit yang dimiliki perusahaan (Setyawan, 2013). Jumlah komite audit dilambangkan dengan KOMITEit (Annisa, 2011). 4. Kualitas Audit Laporan keuangan yang diaudit oleh auditor KAP The Big Four menurut beberapa referensi dipercayai lebih berkualitas sehingga menampilkan nilai perusahaan yang sebenarnya, oleh karena itu diduga perusahaan yang diaudit oleh KAP The Big Four (PriceWaterHouseCooper – PWC, Deloitte Touch Tohmatsu, KPMG, Ernst & Young- E&Y) memiliki tingkat kecurangan yang lebih rendah (Annisa dan Kurniasih, 2012). Untuk penelitian ini perusahaan yang diaduit oleh KAP The Big Four akan diberi nilai 1, dan apabila tidak diaudit oleh keempat KAP di bawah lisensi KAP The Big Four akan diberi nilai 0. Dalam peneilitian ini kualitas audit dilambangkan dengan AUDITit (Annisa,2011). 3.3.1.3 Kepemilikan Keluarga Peneiltiain ini mengklasifikasikan perusahaan menjadi perusahaan keluarga dan perusahaan non keluarga berdasarkan penelitian dari Arifin (2003) dalam Sari dan Martani (2010) mendefinisikan keluarga yaitu semua individu dan perusahaan yang kepemilikannya tercatat ( kepemilikan >5% wajib dicatat). Arifin (2003) dalam Hidayanti (2013) keluarga adalah seseorang yang berhubungan darah atau karena pernikahan. Penelitian ini kepemilikan keluarga diukur dengan menggunakan variabel dummy yaitu nilai 1 jika proporsi kepemilikan keluarga > 50%, dan bernilai 0 jika sebaliknya (Hidayanti, 2013). 3.3.2 Variabel Dependen Menurut Sugiyono (2012) variabel dependen adalah variabel yang
39
dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas. Variabel dependen pada penelitian ini yaitu effective tax rate (ETR) yang digunakan untuk merefleksikan perbedaan antara perhitungan laba buku dengan laba fiskal (Frank dkk., 2009). Lanis dan Richardson (2012) dalam Yoehana (2013) menyatakan bahwa terdapat beberapa alasan menggunakan ETR sebagai proksi untuk mengukur agresivitas pajak, proksi ETR adalah proksi yang paling banyak digunakan dalam literatur, dan nilai yang rendah dari ETR dapat menjadi indikator adanya agresivitas pajak. Proksi ETR diukur dengan menggunakan proksi model dari penelitian Lanis dan Richardson (2012) yaitu sebagai berikut. (ii) 3.3.3 Variabel Kontrol Menurut Sugiyono (2012) variabel kontrol adalah variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan sehingga pengaruh variabel independen terhadap dependen tidak dipengaruhi oleh faktor luar yang tidak diteliti.Variabel kontrol pada penelitian ini menggunakan SIZE, LEV, CINT, dan ROA 3.3.3.1 Ukuran Perusahaan (SIZE) Lanis
dan
Richardson
(2007)
dalam
Jessica
dan Toly
(2014)
mengemukakan bahwa perusahaan besar lebih banyak melakukan agresivitas pajak dibanding perusahaan kecil karena perusahaan besar menginginkan laba dan kekuatan politik yang lebih daripada perusahaan kecil dan mampu untuk mengurangi beban pajak yang dikenakan. Menurut Lanis dan Richardson (2012), SIZE dapat diukur dengan rumus sebagai berikut.
40
(iii) 3.3.3.2 Leverage (LEV) Riyanto (2001) dalam Octaviana (2014) leverage merupakan rasio yang timbul apabila dalam kegiatan perusahaan menggunakan dana pinjaman atau dana yang memiliki bunga. Menurut Lanis dan Richardson (2012) LEV dapat diukur dengan rumus sebagai berikut.
(iv) 3.3.3.3 Capital Intensity (CINT) Waluyo dan Kearo (2002) dalam Octaviana (2014) intensitas modal mencerminkan seberapa besar modal yang dibutuhkan untuk menghasilkan pendapatan. Capital intensity dapat diukur dengan menggunakan model dari penelitian Lanis dan Richardson (2012) yaitu sebagai berikut.
(v) 3.3.3.4 Return on Assets (ROA) Yoehana (2013) profitabilitas menggambarkan kemampuan perusahaan dalam memperoleh laba. Return on asset dapat diukur dengan menggunakan model penelitian dari Lanis dan Richardson (2012) yaitu sebagai berikut.
(vi) 3.4
Instrument Penelitian
41
Instrumen dalam penelitian ini adalah laporan perusahaan manufaktur yang telah diaudit tahun 2010-2014. 3.5
Sumber data Penelitian ini merupakan kuantitatif data yang digunakan sekunder yaitu
laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI, untuk periode 2010-2014. Data diperoleh Indonesian Capital Market Directory(ICMD) dan Bursa Efek Indonesia. 3.6
Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah metode pengumpulan data dokumenter. pengumpulan data dokumenter dilakukan dengan kategori dan klasifikasi data-data tertulis yang berhubungan dengan masalah penelitian, baik dari sumber dokumen, buku, koran, majalah, dan sebagainya (Hidayanti, 2013). 3.7 Metode Analisis Data Penelitian ini menggunakan metode analisis kuantitatif, analisis kuantitatif adalah analisa yang data penelitiannya menggunakan angka-angka dengan perhitungan statistik untuk menganalisis hipotesis. Alat analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah regresi linear berganda. Pengujian Statistik dilakukan dengan bantuan software program statistik Stastistical Product and Service Solution (SPSS) for windows versi 22.0. 3.7.1 Statistik Deskriptif Sujarweni (2014) statistik deskriptif adalah pengolahan data untuk tujuan mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui data sample atau populasi, sedangkan menurut Sugiyono (2012) statistik deskriptif
42
adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripisikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi. Annisa dan Kurniasih (2012) statistik deskriptif bertujuan untuk mengetahui nilai mean, maksimum, minimum dan standar deviasi dari variabelvariabel yang digunakan dalam penelitian. 3.7.2 Uji asumsi Klasik Uji asumsi klasik pada penelitian ini menggunakan uji normalitas, uji multikoleniaritas, uji heteroskedastisitas, dan autokorelasi. 3.7.2.1 Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggagu atau residual memiliki distribusi normal. Uji normalitas data menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test, dengan membandingkan Asymptotic Significance dengan α = 5%. Dasar penarikan kesimpulan adalah data dikatakan berdistribusi normal apabila nilai Asymptotic Significance > 0,05 (Santoso, 2012 dalam Hidayanti, 2013). 3.7.2.2 Uji Multikolonieritas Uji Multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Multikolonearitas adalah situasi adanya variabel-variabel bebas diantara satu sama lain. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolonieritas di dalam model regresi adalah
43
sebagai berikut. 1. Nilai R2 yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris yang sangat tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel independen banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen. 2. Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel independen. Jika antar variabel independen terdapat korelasi yang cukup tinggi (di atas 0,90), maka merupakan indikasi adanya multikolonieritas. 3. Melihat nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF). Nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi (karena VIF=1/Tolerance). Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nilai Tolerance ≤ 0,10 atau sama dengan nilai VIF ≥ 10 (Ghozali, 2013). 3.7.2.3 Uji Autokorelasi Uji Autokorelasi bertujuan menguji apakah regresi linear terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi, penelitian ini menggunakan uji Durbin-Watson, di mana syarat memenuhi uji autokorelasi pada uji Durbin-Watson jika dU ≤ D-W ≤ 4-Du. Nilai dU diperoleh dengan melihat tabel Durbin-Watson (Ghozali, 2013). 3.7.2.4 Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas (homokedastisitas) dimana variance residual satu pengamatan ke pengamatan lain
44
tetap. Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, pada penelitian ini menggunakan out put berupa tampilan grafik dengan dasar analisis sebagai berikut. 1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. 2. Jika ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 dan pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas 3.7.3
(Ghozali, 2013). Pengujian Hipotesis Untuk pengujian hipotesis pada penelitian ini menggunakan analisis
multiple regression (regresi berganda) TAGit = α + β1CSRIit + β2INSTit + β3INDPit + β4DKit + β5KOMITEit + β6AUDITit + β7FAMILYit + β8SIZEit + β9LEVit + β10CINTit + β11ROAit +e Keterangan: TAGit
: agresivitas pajak perusahaan i tahun ke-t yang diukur menggunakan proksi: ETR
α
: konstanta
β
: koefisien regresi
CSRIit
: pengungkapan item CSR perusahaan i tahun ke-t
INSTit
: kepemilikan Institusional
INDPit
: prosentase dewan komisaris independen
DKit
: jumlah dewan komisaris
KOMITEit
: jumlah komite audit
45
AUDITit
: kualitas audit
FAMILYit
: merupakan dummy variable, bernilai 1 jika proporsi kepemilikan keluarga > 50%, dan bernilai 0 jika sebaliknya
LEVit
: proporsi hutang jangka panjang terhadap aset perusahaan i tahun ke-t
SIZEit
: nilai natural logaritma market value of equity untuk perusahaan i, pada awal tahun t.
CINTit
: proporsi property, plant, and equipment terhadap total aset tetap perusahaan i tahun ke-t
ROAit
: Tingkat pengembalian aset perusahaan i tahun ke-t,
e
: error (kesalahan pengganggu) Setelah persamaan regresi terbebas dari asumsi dasar maka langkah
selanjutnya yaitu pengujian hipotesis. Pengujian hipotesis ini meliputi: 3.7.3.1 Uji Koefisien Determinasi (R2) Uji koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2011). Karena dalam penelitian ini menggunakan banyak variabel independen, maka nilai Adjusted R2 lebih tepat digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen (Yoehana, 2013). 3.7.3.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F) Uji signifikansi simultan atau uji statistik F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama atau simultan mempengaruji variabel dependen (Ghozali, 2013). Uji statistik F dalam pengambilan keputusan dikriteriakan sebagai berikut.
46
1.
Jika F hitung lebih besar dari F tabel atau probabilitas lebih kecil dari tingkat Signifikansi (sig < 0,05), maka model penelitian dapat digunakan
2.
atau model tersebut sudah tepat. Jika F hitung lebih kecil dari F tabel atau probabilitas lebih besar dari tingkat signifikansi (sig > 0,05), maka model penelitian tidak dapat
digunakan atau model tersebut tidak tepat. 3.7.3.3 Uji Signifikansi Koefisien Korelasi Parsial (Uji t) Uji signifikansi Koefisiensi Korelasi Parsial (uji statistik t) bertujuan untuk mengukur seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel independen. Pengujian secara simultan ini dilakukan dengan cara membandingkan antara tingkat signifikansi t dari hasil pengujian dengan nilai signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini. Cara pengujian parsial terhadap variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. a. Jika nilai signifikansi t dari masing-masing variabel yang diperoleh dari pengujian lebih kecil dari nilai signifikansi yang dipergunakan yaitu 5 persen b.
maka secara parsial variabel independen berpengaruh terhadap
variabel dependen. Jika nilai signifikansi t dari masing-masing variabel yang diperoleh dari pengujian lebih besar dari nilai signifikansi yang dipergunakan yaitu 5 persen
maka secara parsial variabel independen tidak berpengaruh
terhadap variabel dependen.
