BAB 4 PERANCANGAN SISTEM. menggunakan data warehouse terpusat (centralized data warehouse). Adapun

BAB 4 PERANCANGAN SISTEM

4.1

Arsitektur Data Warehouse Dalam perancangan data warehouse pada Mandiri Tabungan Rencana menggunakan data warehouse terpusat (centralized data warehouse). Adapun beberapa alasan yang menjadi dasar penggunaan data warehouse terpusat, yaitu : •

Dengan penggunaan data warehouse terpusat dapat mengurangi redudansi data karena semua data berada di satu tempat

•

Lebih mudah dalam proses pemeliharaan serta pemantauan data warehouse

Gambar 4.1 Centralized Data warehouse 1. Data Source Sumber data berasal dari data operasional yang dimiliki oleh PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk. 57

58

2. Staging Area Pada tahap tejadi proses ETL (Extracting, Transforming, Loading). Proses ETL dibutuhkan karena data yang akan digunakan berasal dari beberapa sumber-sumber yang berbeda. Proses ini diawali dengan ekstraksi (extracting)

data

dari

berbagai

sumber,

kemudian

ditransformasi

(transforming) agar data yang digunakan sesuai dengan kebutuhan bisnis, selanjutnya memasukkan (loading) data tersebut ke dalam data warehouse. 3. Data Warehouse Data warehouse ini merupakan tempat penyimpanan data yang telah disaring melalui proses integrasi dan transformasi ke dalam bentuk tabel-tabel. Data yang disimpan bersifat historikal, biasanya jangka waktu yang digunakan 510 tahun yang digunakan untuk mendukung proses analisis dan pengambilan keputusan. 4. Aplikasi User Aplikasi user ini merupakan antarmuka dengan user yang berfungsi untuk mempermudah dalam mengakses data pada data warehouse. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah dalam melihat laporan dalam bentuk chart dan pivot table yang yang dibutuhkan oleh pihak eksekutif, sehingga dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan.

59

4.2

Perancangan Data Warehouse 4.2.1

Rancangan Data Warehouse 1. Memilih Proses Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan pada Mandiri Tabungan Rencana di PT. Bank Mandiri, proses-proses yang dipilih dalam perancangan data warehouse adalah: Proses bisnis dalam perancangan data warehouse Mandiri Tabungan Rencana di PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk, mencakup demografi nasabah berdasarkan jenis pekerjaan dan umur yang dapat dilihat

berdasarkan

waktu

dan

wilayah

serta

pemantauan

pertumbuhan jumlah pembukaan dan penutupan rekening nasabah Mandiri Tabungan Rencana. 2. Memilih Grain Sumber yang dibutuhkan untuk perancangan data warehouse ini adalah: •

Demografi Analisis yang dapat dilakukan untuk mengetahui kategori pekerjaan yang dibagi menjadi tiga yaitu, Pegawai Negeri Sipil (PNS), Karyawan dan Pelajar serta kategori rasio umur yaitu dibawah 20 tahun, diantara 20-40 tahun, dan diatas 40 tahun yang melakukan pembukaan rekening Mandiri Tabungan Rencana, Dari sumber ini juga dapat diketahui pengelompokan pekerjaan dan rasio umur berdasarkan wilayah, hari, bulan, dan tahun.

60

•

Pertumbuhan Pembukaan Rekening Mandiri Tabungan Rencana Analisis yang dilakukan untuk mengetahui durasi pembukaan rekening Mandiri Tabungan Rencana yang dibagi menjadi empat yaitu, 1-5 tahun, 6-10 tahun, 11-15 tahun, dan 16-20 tahun. Dari sumber ini dapat diketahui durasi pembukaan rekening Mandiri Tabungan Rencana berdasarkan wilayah, hari, bulan, dan tahun.

•

Pertumbuhan Penutupan Rekening Mandiri Tabungan Rencana Analisis yang dilakukan untuk mengetahui kategori penutupan rekening Mandiri Tabungan Rencana yang dibagi menjadi dua yaitu, sesuai perjanjian dan tidak sesuai perjanjian. Dari sumber ini dapat diketahui kategori penutupan rekening Mandiri Tabungan Rencana berdasarkan wilayah, hari, bulan, dan tahun.

3. Mengidentifikasi dan menyesuaikan dimensi Berikut adalah dimensi-dimensi yang terdapat dalam data warehouse Mandiri Tabungan Rencana PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk : •

Fakta Demografi Tabel 4.1 Tabel Fakta Demografi

Dimensi Grain Kategori pekerjaan di setiap wilayah Kategori umur di setiap wilayah Total demografi nasabah Mandiri Tabungan Rencana

Time

Job

x x x

x x

Umur

Kanwil

Branch

x x

x x x

x x x

61

•

Fakta Pembukaan Tabel 4.2 Tabel Fakta Pembukaan Dimensi

Grain Durasi pembukaan rekening Mandiri Tabungan Rencana Total pembukaan rekening Mandiri Tabungan Rencana •

Time

Pembukaan Kanwil

Branch

x

x

x

x

x

x

x

x

Fakta Penutupan Tabel 4.3 Tabel Fakta Penutupan

Dimensi Grain Kategori penutupan rekening Mandiri Tabungan Rencana Total penutupan rekening Mandiri Tabungan Rencana

Time

Penutupan Kanwil

Branch

x

x

x

x

x

x

x

x

4. Memilih Fakta Berdasarkan analisis untuk menjadikan kebutuhan akan laporan maka dapat dihasilkan fakta antara lain: •

Fakta

Demografi

meliputi

Time_ID,

Job_ID,

Umur_ID,

Kanwil_ID, Branch_ID, Total_demografi •

Fakta Pembukaan meliputi Time_ID, Pembukaan_ID, Kanwil_ID, Branch_ID, Total_pembukaan

•

Fakta Penutupan meliputi Time_ID, Penutupan_ID, Kanwil_ID, Branch_ID, Total_ penutupan

62

5. Menyimpan pre-kalkulasi dalam tabel fakta Dalam tabel fakta terdapat data yang merupakan kalkulasi awal. Hasil dari kalkulasi ini kemudian akan disimpan dalam tabel fakta. •

Fakta Demografi meliputi total demografi yang merupakan kumpulan (count) dari Nasabah

•

Fakta Pembukaan meliputi total pembukaan rekening yang merupakan kumpulan (count) dari Product

•

Fakta Penutupan meliputi total penutupan rekening yang merupakan kumpulan (count) dari Product

6. Melengkapi tabel dimensi Tabel 4.4 Tabel Dimensi Dimensi

Deskripsi

Time

Laporan dapat dilihat berdasarkan waktu yaitu dari bulan dan tahun

Job

Laporan dapat dilihat berdasarkan jenis pekerjaan nasabah mandiri tabungan rencana

Umur

Laporan dapat dilihat berdasarkan umur nasabah mandiri tabungan rencana

Kanwil

Laporan dapat dilihat berdasarkan kanwil yang mewakili branch

Branch

Laporan dapat dilihat berdasarkan branch

Pembukaan

Laporan dapat dilihat berdasarkan durasi pembukaan rekening mandiri tabungan rencana

Penutupan

Laporan dapat dilihat berdasarkan jenis penutupan rekening mandiri tabungan rencana

63

Tabel 4.5 Tabel Dimensi Time Dimensi Time Atribut Time_ID Bulan Tahun

Tipe Data Int Int Int

Panjang -

Tabel 4.6 Tabel Dimensi Job Dimensi Job Atribut Job_ID Job_No Job_Name

Tipe Data Int Char Varchar

Panjang 3 30

Tabel 4.7 Tabel Dimensi Umur Dimensi Umur Atribut Umur_ID Kategori_umur

Tipe Data Int Varchar

Panjang 30

Tabel 4.8 Tabel Dimensi Kanwil Dimensi Kanwil Atribut Kanwil_ID Kanwil_No Kanwil_Name

Tipe Data Int Char Varchar

Panjang 3 30

Tabel 4.9 Tabel Dimensi Branch Dimensi Branch Atribut Branch_ID

Tipe Data Int

Panjang -

64

Branch_No Branch_Name

Char Varchar

3 30

Tabel 4.10 Tabel Dimensi Pembukaan Dimensi Pembukaan Atribut Pembukaan_ID Durasi_pembukaan


Panjang 30

Tabel 4.11 Tabel Dimensi Penutupan Dimensi Penutupan Atribut Penutupan_ID Kategori_penutupan


Panjang 30

7. Memilih durasi dari database Pada data warehouse ini menggunakan durasi 5 tahun. Hal ini didasari karena kebutuhan informasi dari Mass Banking Group memerlukan informasi dalam rentang waktu 5 (lima) tahun sebagai perbandingan, yaitu berkisar dari awal 2007 sampai awal 2011. 8. Melacak perubahan dimensi secara perlahan Dalam perancangan ini menggunakan cara pembentukan record baru jika terdapat perubahan pada atribut dimensi. Hal ini dilakukan untuk menjaga record lama tetap tersimpan walaupun record baru dimasukkan untuk mengetahui perubahan yang terjadi pada setiap record.

65

9. Memutuskan prioritas dan mode dari query Pada tahap ini dibahas mengenai proses ETL (Extract Transform Load) dan analisis kapasitas media penyimpanannya yang akan dijelaskan lebih lanjut pada sub bab selanjutnya. 4.2.2

Proses ETL (Extract, Transform, Load) Proses ETL dilakukan setiap 1 bulan sekali untuk menjaga agar hasil laporan dan datanya akurat jika sewaktu-waktu senior manager ingin melihat hasil laporan yang datanya diambil dari aplikasi data warehouse. Proses ETL dilakukan secara manual saat akhir waktu bekerja agar tidak menggangu kinerja. Contoh proses ETL ke data warehouse: 1. Dimensi Time

Gambar 4.2 Skema Data Flow Dimensi Time

66

Menggambarkan database sumber daya dan query transformasi

Gambar 4.3 Query Transformasi Time

67

Menggambarkan kolom dari sumber data yang akan di transformasi

Gambar 4.4 Data Time yang akan di transformasi

68

Menggambarkan database tujuan dan tabel tujuan data transformasi

Gambar 4.5 Database Time dan Tabel Tujuan

69

Menggambarkan pemetaan sumber data dari kolom tujuan data

Gambar 4.6 Mapping Dimensi Time Saat proses transformasi dijalankan

Gambar 4.7 Transformasi Dimensi Time

70

2. Dimensi Job

Gambar 4.8 Skema Data Flow Dimensi Job Menggambarkan database sumber daya dan query transformasi

Gambar 4.9 Query Transformasi Job

71


Gambar 4.10 Data Job yang akan di transformasi

72


Gambar 4.11 Database Job dan Tabel Tujuan

73


Gambar 4.12 Mapping Dimensi Job Saat proses transformasi dijalankan

Gambar 4.13 Transformasi Dimensi Job

74

3. Dimensi Umur

Gambar 4.14 Skema Data Flow Dimensi Umur Menggambarkan database sumber daya dan query transformasi

Gambar 4.15 Query Transformasi Umur

75


Gambar 4.16 Data Umur yang akan di transformasi

76


Gambar 4.17 Database Umur dan Tabel Tujuan

77


Gambar 4.18 Mapping Dimensi Umur Saat proses transformasi dijalankan

Gambar 4.19 Transformasi Dimensi Umur

78

4. Dimensi Kanwil

Gambar 4.20 Skema Data Flow Dimensi Kanwil Menggambarkan database sumber daya dan query transformasi

Gambar 4.21 Query Transformasi Kanwil

79


Gambar 4.22 Data Kanwil yang akan di transformasi

80


Gambar 4.23 Database Kanwil dan Tabel Tujuan

81


Gambar 4.24 Mapping Dimensi Kanwil Saat proses transformasi dijalankan

Gambar 4.25 Transformasi Dimensi Kanwil

82

5. Dimensi Branch

Gambar 4.26 Skema Data Flow Dimensi Branch Menggambarkan database sumber daya dan query transformasi

Gambar 4.27 Query Transformasi Branch

83


Gambar 4.28 Data Branch yang akan di transformasi

84


Gambar 4.29 Database Branch dan Tabel Tujuan

85


Gambar 4.30 Mapping Dimensi Branch Saat proses transformasi dijalankan

Gambar 4.31 Transformasi Dimensi Branch

86

6. Dimensi Pembukaan

Gambar 4.32 Skema Data Flow Dimensi Pembukaan Menggambarkan database sumber daya dan query transformasi

Gambar 4.33 Query Transformasi Dimensi Pembukaan

87


Gambar 4.34 Data Dimensi Pembukaan yang akan di transformasi

88


Gambar 4.35 Database Dimensi Pembukaan dan Tabel Tujuan

89


Gambar 4.36 Mapping Dimensi Pembukaan Saat proses transformasi dijalankan

Gambar 4.37 Transformasi Dimensi Pembukaan

90

7. Dimensi Penutupan

Gambar 4.38 Skema Data Flow Dimensi Penutupan Menggambarkan database sumber daya dan query transformasi

Gambar 4.39 Query Transformasi Dimensi Penutupan

91


Gambar 4.40 Data Dimensi Penutupan yang akan di transformasi

92


Gambar 4.41 Database Dimensi Penutupan dan Tabel Tujuan

93


Gambar 4.42 Mapping Dimensi Penutupan Saat proses transformasi dijalankan

Gambar 4.43 Transformasi Dimensi Penutupan

94

8. Fakta Demografi

Gambar 4.44 Skema Data Flow Fakta Demografi Menggambarkan database sumber daya dan query transformasi

Gambar 4.45 Query Transformasi Demografi

95


Gambar 4.46 Data Demografi yang akan di transformasi

96


Gambar 4.47 Database Demografi dan Tabel Tujuan

97


Gambar 4.48 Mapping Fakta Demografi Saat proses transformasi dijalankan

Gambar 4.49 Transformasi Fakta Demografi

98

9. Fakta Pembukaan

Gambar 4.50 Skema Data Flow Fakta Pembukaan Menggambarkan database sumber daya dan query transformasi

Gambar 4.51 Query Transformasi Fakta Pembukaan

99


Gambar 4.52 Data Fakta Pembukaan yang akan di transformasi

100


Gambar 4.53 Database Fakta Pembukaan dan Tabel Tujuan

101


Gambar 4.54 Mapping Fakta Pembukaan Saat proses transformasi dijalankan

Gambar 4.55 Transformasi Fakta Pembukaan

102

10. Fakta Penutupan

Gambar 4.56 Skema Data Flow Fakta Penutupan Menggambarkan database sumber daya dan query transformasi

Gambar 4.57 Query Transformasi Fakta Penutupan

103


Gambar 4.58 Data Fakta Penutupan yang akan di transformasi

104


Gambar 4.59 Database Fakta Penutupan dan Tabel Tujuan

105


Gambar 4.60 Mapping Fakta Penutupan Saat proses transformasi dijalankan

Gambar 4.61 Transformasi Fakta Penutupan

106

4.2.3

Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Dalam

perancangan

data

warehouse

memerlukan

analisa

kapasitas media penyimpanan agar dapat menampung data untuk 5 tahun mendatang. Rumus yang digunakan untuk kebutuhan media penyimpanan menggunakan rumus “SQL Server 2008 Books Online” a. Num_Rows = Jumlah baris/Jumlah record b. Num_Cols = Jumlah kolom c. Fixed_Data_Size = Jumlah byte yang dibutuhkan seluruh kolom tipe datanya masing-masing d. Null_Bitmap = 2+(Num_Cols+7)/8) e. Row_Size = Fixed_Data_Size + Variable_Data_Size + Null_Bitmap+4 f. Row_Per_Page = 8096/Row_Size+2 g. Num_Pages = Num_Rows/Rows_Per_Page h. Heap_Size (byte) = 8192xNum_Pages i. Num_Kbyte = Heap_Size/1024 Perhitungan pertumbuhan data untuk fakta, yaitu : Rn= R*( Keterangan: R = Jumlah Record

)

107

N = Variabel tahun I = Presentase pertumbuhan record per tahun Perhitungan pertumbuhan data untuk dimensi, yaitu: Rn= R* Keterangan : R = Jumlah Record N = Variabel tahun I = Presentase pertumbuhan record per tahun Perkiraan ini dibatasi hanya untuk 5 tahun mendatang. Berikut adalah perhitungan pertumbuhan data untuk Fakta Demografi, Fakta Pembukaan dan Fakta Penutupan dengan asumsi tingkat pertumbuhan masing-masing adalah

10% yang diperoleh dari hasil analisis

pertumbuhan record yang ada dalam database dari tahun ke tahun. 1. Fakta Demografi Asumsi jumlah record data untuk tahun ini adalah 2142000 record. Jumlah tersebut didasarkan pada asumsi bahwa setiap bulan terjadi 178500 transaksi, sehingga jumlah record untuk setiap tahun adalah 178500 x 12 yaitu 2142000 record. Maka jumlah record sampai pada tahun ke-5, yaitu:

108

Rn = 2142000*(

) = 14159712

Jadi jumlah record dari Fakta Demografi pada tahun ke-5 adalah 14159712 record. Maka perkiraan kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka 5 tahun ke depan adalah: a. Num_Rows= 14159712 b. Num_Cols = 6 columns c. Fixed_Data_Size= 4+ 4 + 4 + 4 + 4 + 10= 30 bytes d. Null_Bitmap = 2+((6+7)/8)= 4 e. Row_Size = 30 + 4 + 4 = 38 bytes f. Row_Per_Page= 8096/ (38 + 2)= 202 rows g. Num_Pages= Num_Rows/ Rows_Per_Page = 14159712/202 = 70097 pages h. Heap_Size (byte)= 8192x 70097=574234624 bytes i. Num_Kbyte= 574234624/1024 = 560776 j. Num_Of_Mbytes (Tabel Size)= 560776/1024 = 548 Mbytes

2. Fakta Pembukaan Asumsi jumlah record data untuk tahun ini adalah 2142000 record. Jumlah tersebut didasarkan pada asumsi bahwa setiap bulan terjadi 178500 transaksi, sehingga jumlah record untuk setiap tahun adalah

109

178500 x 12 yaitu 2142000 record. Maka jumlah record sampai pada tahun ke-5, yaitu: Rn= 2142000*(

) = 14159712

Jadi jumlah record dari Fakta Pembukaan pada tahun ke-5 adalah 14159712 record. Maka perkiraan kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka 5 tahun ke depan adalah: a. Num_Rows= 14159712 b. Num_Cols = 5 columns c. Fixed_Data_Size= 4 + 4 + 4 + 4 + 10= 26 bytes d. Null_Bitmap = 2+((5+7)/8)= 3 e. Row_Size = 26 + 3 + 4 = 33 bytes f. Row_Per_Page= 8096/ (33 + 2)= 231 rows g. Num_Pages= Num_Rows/ Rows_Per_Page = 14159712/231 = 61297 pages h. Heap_Size (byte)= 8192x 61297=502390212 bytes i. Num_Kbyte= 502390212/1024 = 490615 Kbytes j. Num_Of_Mbytes (Tabel Size)= 490615 /1024 = 479 Mbytes

110

3. Fakta Penutupan Asumsi jumlah record data untuk tahun ini adalah 54000 record. Jumlah tersebut didasarkan pada asumsi bahwa setiap bulan terjadi 4500 transaksi, sehingga jumlah record untuk setiap tahun adalah 4500 x 12 yaitu 54000 record. Maka jumlah record sampai pada tahun ke-5, yaitu: Rn= 54000*(

) = 356967

Jadi jumlah record dari Fakta Penutupan pada tahun ke-5 adalah 356967 record. Maka perkiraan kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka 5 tahun ke depan adalah: a. Num_Rows= 356967 b. Num_Cols = 5 columns c. Fixed_Data_Size= 4 + 4 + 4 + 4 + 10= 26 bytes d. Null_Bitmap = 2+((5+7)/8)= 3 e. Row_Size = 26 + 3 + 4 = 33 bytes f. Row_Per_Page= 8096/ (33 + 2)= 231 rows g. Num_Pages= Num_Rows/ Rows_Per_Page = 356967/231 = 1545 pages h. Heap_Size (byte)= 8192x 1545=12656640 bytes i. Num_Kbyte= 12656640/1024 = 12360 Kbytes

111

j. Num_Of_Mbytes (Tabel Size)= 12360 /1024 = 12 Mbytes

4. Dimensi Time Jumlah record dimensi time 488 record. Maka jumlah record sampai pada tahun ke-5, yaitu: Rn= 488*

= 785

Jumlah record dari Dimensi Time pada tahun ke- 5 adalah 785 record. Maka perkiraan kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka waktu 5 tahun adalah: a. Num_Rows= 785 b. Num_Cols = 3 columns c. Fixed_Data_Size= 4+4+4= 12 bytes d. Null_Bitmap = 2+((3+7)/8)= 3 e. Row_Size = 12+3+4= 19 bytes f. Row_Per_Page= 8096/ (19 + 2)= 385 rows g. Num_Pages= Num_Rows/ Rows_Per_Page = 785/385 = 2 pages h. Heap_Size (byte)= 8192x 2=16384 bytes i. Num_Kbyte= 16384/1024 = 16 Kbytes j. Num_Of_Mbytes (Tabel Size)= 16 /1024 = 0,015 Mbytes

112

5. Dimensi Job Jumlah record dimensi job 25 record. Maka jumlah record sampai pada tahun ke-5, yaitu: Rn= 25*

= 40

Jumlah record dari Dimensi Job pada tahun ke-5 adalah 40 record. Maka perkiraan kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka waktu 5 tahun adalah: a. Num_Rows= 40 b. Num_Cols = 3 columns c. Fixed_Data_Size= 4+3+30= 37 bytes d. Null_Bitmap = 2+((3+7)/8)= 3 e. Row_Size = 37+3+4= 44 bytes f. Row_Per_Page= 8096/ (44 + 2)= 176 rows g. Num_Pages= Num_Rows/ Rows_Per_Page = 40/176 = 1 pages h. Heap_Size (byte)= 8192x 1=8192 bytes i. Num_Kbyte= 8192/1024 = 8 Kbytes j. Num_Of_Mbytes (Tabel Size)= 0 /1024 = 0,007 Mbytes

6. Dimensi Umur Jumlah record dimensi umur 2142000 record. Maka jumlah record sampai pada tahun ke-5, yaitu:

113

Rn= 2142000*

= 3427200

Jumlah record dari Dimensi Umur pada tahun ke-5 adalah 3427200 record. Maka perkiraan kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka waktu 5 tahun adalah: a. Num_Rows= 3427200 b. Num_Cols = 2 columns c. Fixed_Data_Size= 4+30= 34 bytes d. Null_Bitmap = 2+((2+7)/8)= 3 e. Row_Size = 34+3+4= 41 bytes f. Row_Per_Page= 8096/ (41 + 2)= 188 rows g. Num_Pages= Num_Rows/ Rows_Per_Page = 3427200/188 = 18229 pages h. Heap_Size (byte)= 8192x 18229=149331968 bytes i. Num_Kbyte= 149331968/1024 = 145832 Kbytes j. Num_Of_Mbytes (Tabel Size)= 145832 /1024 = 142 Mbytes

7. Dimensi Kanwil Jumlah record dimensi kanwil 20 record. Maka jumlah record sampai pada tahun ke-5, yaitu: Rn= 5*

=8

Jumlah record dari Dimensi Kanwil pada tahun ke-5 adalah 8 record.

114

Maka perkiraan kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka waktu 5 tahun adalah: a. Num_Rows= 8 b. Num_Cols = 3 columns c. Fixed_Data_Size= 4+3+30= 37 bytes d. Null_Bitmap = 2+((3+7)/8)= 3 e. Row_Size = 37+3+4= 44 bytes f. Row_Per_Page= 8096/ (44 + 2)= 176 rows g. Num_Pages= Num_Rows/ Rows_Per_Page = 8/176 = 1 pages h. Heap_Size (byte)= 8192x 1=8192 bytes i. Num_Kbyte= 8192/1024 = 8 Kbytes j. Num_Of_Mbytes (Tabel Size)= 8 /1024 = 0,007 Mbytes

8. Dimensi Branch Jumlah record dimensi branch 1500 record. Maka jumlah record sampai pada tahun ke- 5, yaitu: Rn= 1500*

= 2400

Jumlah record dari Dimensi Branch pada tahun ke-5 adalah 2400 record. Maka perkiraan kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka waktu 5 tahun adalah: a. Num_Rows= 2400 b. Num_Cols = 3 columns

115

c. Fixed_Data_Size= 4+3+30= 37 bytes d. Null_Bitmap = 2+((3+7)/8)= 3 e. Row_Size = 37+3+4= 44 bytes f. Row_Per_Page= 8096/ (44 + 2)= 176 rows g. Num_Pages= Num_Rows/ Rows_Per_Page = 2400/176 = 14 pages h. Heap_Size (byte)= 8192x 14=114688 bytes i. Num_Kbyte= 114688/1024 = 112 Kbytes j. Num_Of_Mbytes (Tabel Size)= 112 /1024 = 0,109 Mbytes

9. Dimensi Pembukaan Jumlah record dimensi pembukaan 2142000 record. Maka jumlah record sampai pada tahun ke-5, yaitu: Rn= 2142000*

= 3427200

Jumlah record dari Dimensi Pembukaan pada tahun ke-5 adalah 3427200 record. Maka perkiraan kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka waktu 5 tahun adalah: a. Num_Rows= 3427200 b. Num_Cols = 2 columns c. Fixed_Data_Size= 4+30= 34 bytes d. Null_Bitmap = 2+((2+7)/8)= 3

116

e. Row_Size = 34+3+4= 41 bytes f. Row_Per_Page= 8096/ (41 + 2)= 188 rows g. Num_Pages= Num_Rows/ Rows_Per_Page = 3427200/188 = 18229 pages h. Heap_Size (byte)= 8192x 18229=149331968 bytes i. Num_Kbyte= 149331968/1024 = 145832 Kbytes j. Num_Of_Mbytes (Tabel Size)= 145832 /1024 = 142 Mbytes

10. Dimensi Penutupan Jumlah record dimensi penutupan 54000 record. Maka jumlah record sampai pada tahun ke-5, yaitu: Rn= 54000*

= 86400

Jumlah record dari Dimensi Penutupan pada tahun ke-5 adalah 86400 record. Maka perkiraan kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka waktu 5 tahun adalah: a. Num_Rows= 86400 b. Num_Cols = 2 columns c. Fixed_Data_Size= 4+30= 34 bytes d. Null_Bitmap = 2+((2+7)/8)= 3 e. Row_Size = 34+3+4= 41 bytes f. Row_Per_Page= 8096/ (41 + 2)= 188 rows

117

g. Num_Pages= Num_Rows/ Rows_Per_Page = 86400/188 = 459 pages h. Heap_Size (byte)= 8192x 459=3760128 bytes i. Num_Kbyte= 3760128/1024 = 3672 Kbytes j. Num_Of_Mbytes (Tabel Size)= 3672 /1024 = 3,5 Mbytes

Tabel 4.12 Tabel Analisis Kapasitas Media Penyimpanan 5 Tahun Mendatang untuk Tabel Fakta Nama Tabel

Fakta Demografi Fakta Pembukaan Fakta Penutupan

Besar Record

Jumlah Current

Jumlah Record

(Bytes)

Record per

sampai 5 tahun ke

tahun

depan

2142000 2142000 54000

14159712 14159712 356967

30 26 26

Mbytes

548 479 12

Tabel 4.13 Tabel Analisis Kapasitas Media Penyimpanan 5 Tahun Mendatang untuk Tabel Dimensi Nama Tabel

Dimensi Time Dimensi Job Dimensi Umur Dimensi Kanwil Dimensi Branch Dimensi Pembukaan Dimensi Penutupan

Besar

Jumlah

Jumlah Record

Record

Current

sampai 5 tahun

(Bytes)

Record

ke depan

12 37 34 37 37 34 34

488 40 2142000 5 1500 2142000 54000

785 40 3427200 8 2400 3427200 86400

Kbytes

Mbytes

16 8 145832 5 112 145832 3672

0,015 0,007 142 0,004 0,109 142 3,5

118

4.3

Metadata Metadata adalah data tentang data. Metadata berisi informasi dari semua data yaitu struktur tabel, nama tabel, beserta deskripsinya, lokasi dari database tersebut, tipe data dan keterangan dari data yang berada didalam data warehouse. Metadata dibutuhkan untuk menunjukkan asal masing-masing data yang telah dipilih dan kemudian disimpan dalam data warehouse Mandiri Tabungan Rencana pada Mass Banking Group di PT. Bank Mandiri (Persero)Tbk. Berikut adalah tabel-tabel metadata tersebut : 1. Fakta Demografi DBMS

: SQL Server 2008

Nama Database

: OLAP_Mandiri

Nama Tabel

: Fakta_Demografi

Deskripsi Tabel

: Berisi tentang tabel fakta Demografi

119

Tabel 4.14 Sumber Data Tabel Fakta Demografi Sumber Data Field

Time_ID

Tipe

Int

Ukuran

-

Keterangan

Foreign

Transformasi Field

Tipe

Ukuran

Tabel

Time_ID

Int

-

Dim_Time

Key

Copy Time_ID dimana day(date_opened)) AS hari, month(date_opened) as bulan, year(date_opened) as tahun from product order by tahun

Kanwil_ID

Int

-

Foreign

Kanwil_ID

Int

-

Dim_Kanwil

Key

Copy Kanwil_ID dimana Dim_Kanwil.Kanwil_No = Kanwil.Kanwil_No

Job_ID

Int

-

Foreign

Job_ID

Int

-

Dim_Job

Key Branch_ID

Int

-

Foreign

Copy Job_ID dimana Dim_Job.Job_No = J.Job_No

Branch_ID

Int

-

Dim_Branch

Copy Branch_ID dimana

120

Key

Dim_Branch.Branch_No = Branch.Branch_No

Umur_ID

Int

-

Foreign Key

Umur_ID

Int

-

Dim_Umur

Copy Umur_ID dimana Umur_ID = CASE WHEN year(GETDATE())year(MN.Date_of_Birth )<=20 THEN '1' WHEN year(GETDATE())year(Date_of_Birth )<40 and year(GETDATE())year(Date_of_Birth )>20 THEN '2' WHEN

121

year(GETDATE())year(Date_of_Birth )>=40 THEN '3' END from Nasabah Total_Dem

Int

-

-

ografi

Count(CIF_

-

No)

2. Fakta Pembukaan DBMS

: SQL Server 2008

Nama Database

: OLAP_Mandiri

Nama Tabel

: Fakta_Pembukaan

Deskripsi Tabel

: Berisi tentang tabel fakta Pembukaan

-

Nasabah

Calculate

122

Tabel 4.15 Sumber Data Tabel Fakta Pembukaan Sumber Data Field

Time_ID

Tipe

Int

Ukuran

-

Keterangan

Foreign

Transformasi Field

Tipe

Ukuran

Tabel

Time_ID

Int

-

Dim_Time

Key


Kanwil_ID

Int

-

Foreign

Kanwil_ID

Int

-

Dim_Kanwil

Key

Copy Kanwil_ID dimana Dim_Kanwil.Kanwil_No = Kanwil.Kanwil_No

Branch_ID

Int

-

Foreign

Branch_ID

Int

-

Dim_Branch

Key

Copy Branch_ID dimana Dim_Branch.Branch_No = Branch.Branch_No

Pembukaan

Int

-

Foreign

Pembukaan

Int

-

Dim_Pembukaan

Copy Pembukaan_ID dimana

123

_ID

Key

_ID

Pembukaan_ID = CASE WHEN Year(a.Date_Ended) Year(b.Date_Opened) >=1 and Year(a.Date_Ended) Year(b.Date_Opened) <=5 THEN '1' WHEN Year(a.Date_Ended) Year(b.Date_Opened) >=6 and Year(a.Date_Ended) Year(b.Date_Opened) <=10 THEN '2' WHEN

124

Year(a.Date_Ended) Year(b.Date_Opened) >=11 and Year(a.Date_Ended) Year(b.Date_Opened) <=15 THEN '3' WHEN Year(a.Date_Ended) Year(b.Date_Opened) >=16 THEN '4' END from Penutupan a , product b Total_Penu tupan

Int

-

-

Count(Acco unt_No)

Int

Product

calculate

125

3. Fakta Penutupan DBMS

: SQL Server 2008

Nama Database

: OLAP_Mandiri

Nama Tabel

: Fakta_Penutupan

Deskripsi Tabel

: Berisi tentang tabel fakta Penutupan Tabel 4.16 Sumber Data Tabel Fakta Penutupan Sumber Data

Field

Time_ID

Tipe

Int

Ukuran

-

Keterangan

Foreign

Transformasi Field

Tipe

Ukuran

Tabel

Time_ID

Int

-

Dim_Time

Key


Kanwil_ID

Int

-

Foreign

Kanwil_ID

Int

-

Dim_Kanwil

Copy Kanwil_ID dimana

126

Key

Dim_Kanwil.Kanwil_No = Kanwil.Kanwil_No

Branch_ID

Int

-

Foreign

Branch_ID

Int

-

Dim_Branch

Key

Copy Branch_ID dimana Dim_Branch.Branch_No = Branch.Branch_No

Penutupan_

Int

-

ID

Foreign

Penutupan_

Key

ID

Int

-

Dim_Penutupan

Copy Penutupan_ID dimana Penutupan_ID = CASE WHEN Count(Penutupan_No) =1 THEN '1' WHEN Count(Penutupan_No) >1 THEN '2' END from Penutupan group by account_no

Total_Penu

Int

-

-

Count(Acco

Int

Product

calculate

127

tupan

unt_No)

4. Dimensi Time DBMS

: SQL Server 2008

Nama Database

: Mandiri_DB

Nama Tabel

: Dim_Time

Deskripsi Tabel

: Berisi tentang tabel Dimensi Waktu Tabel 4.17 Tabel Dimensi Time Sumber Data

Field

Tipe

Ukuran

Keterangan

Transformasi Field

Tipe

Ukuran

Tabel

Time_ID

Int

-

Surrogate Key

-

-

-

-

Create

Tanggal

Int

-

-

Date_O

Date

-

Product

Transform

Date

-

Product

Transform

pened Bulan

Int

-

-

Date_O

128

pened Tahun

Int

-

-

Date_O

Date

-

Product

Transform

pened

5. Dimensi Branch DBMS

: SQL Server 2008

Nama Database

: Mandiri_DB

Nama Tabel

: Dim_Branch

Deskripsi Tabel

: Berisi tentang tabel Dimensi Branch Tabel 4.18 Tabel Dimensi Branch Sumber Data

Field

Tipe

Ukuran

Keterangan Field

Tipe

Ukuran

Tabel

Transformasi

Branch_ID

Int

-

Surrogate Key

-

-

-

-

Create

Branch_No

Char

3

-

Branch_No

-

-

Branch

Transform

129

Branch_Na

Varchar

30

-

Branch_Name -

-

Branch

Transform

me

6. Dimensi Kanwil DBMS

: SQL Server 2008

Nama Database

: Mandiri_DB

Nama Tabel

: Dim_Kanwil

Deskripsi Tabel

: Berisi tentang tabel Dimensi Kanwil Tabel 4.19 Tabel Dimensi Kanwil Sumber Data

Field

Tipe

Ukuran

Keterangan Field

Tipe

Ukuran

Tabel

Transformasi

Kanwil_ID

Int

-

Surrogate Key

-

Int

-

-

Create

Kanwil _No

Char

3

-

Kanwil _No

Char

3

Kanwil

Transform

Kanwil

Varchar

30

-

Kanwil

Varchar

30

Kanwil

Transform

130

_Name

_Name

7. Dimensi Job DBMS

: SQL Server 2008

Nama Database

: Mandiri_DB

Nama Tabel

: Dim_Job

Deskripsi Tabel

: Berisi tentang tabel Dimensi Job Tabel 4.20 Tabel Dimensi Job Sumber Data

Field

Tipe

Ukuran

Keterangan Field

Tipe

Ukuran

Tabel

Transformasi

Job_ID

Int

-

Surrogate Key

-

Int

-

-

Create

Job _No

Char

3

-

Job _No

Char

3

Job

Transform

Job _Name

Varchar

30

-

Job _Name

Varchar

30

Job

Transform

131

8. Dimensi Umur DBMS

: SQL Server 2008

Nama Database

: Mandiri_DB

Nama Tabel

: Dim_Umur

Deskripsi Tabel

: Berisi tentang tabel Dimensi Umur Tabel 4.21 Tabel Dimensi Umur Sumber Data

Field

Tipe

Ukuran

Keterangan Field

Tipe

Ukuran

Tabel

Transformasi

Umur _ID

Int

-

Surrogate Key

-

-

-

-

Create

Kategori_Umur

Varchar

30

-

-

-

-

-

Create

9. Dimensi Pembukaan DBMS

: SQL Server 2008

Nama Database

: Mandiri_DB

Nama Tabel

: Dim_Pembukaan

132

Deskripsi Tabel

: Berisi tentang tabel Dimensi Pembukaan Tabel 4.22 Tabel Dimensi Pembukaan Sumber Data

Field

Tipe

Ukuran

Keterangan Field

Tipe

Ukuran

Tabel

Transformasi

Pembukaan_ID

Int

-

Surrogate Key

-

-

-

-

Create

Kategori_Pembuk

Varchar

30

-

-

-

-

-

Create

aan

10. Dimensi Penutupan DBMS

: SQL Server 2008

Nama Database

: Mandiri_DB

Nama Tabel

: Dim_Penutupan

Deskripsi Tabel

: Berisi tentang tabel Dimensi Penutupan

133

Tabel 4.23 Tabel Dimensi Penutupan Sumber Data Field

Tipe

Ukuran

Keterangan Field

Tipe

Ukuran

Tabel

Transformasi

Penutupan_ID

Int

-

Surrogate Key

-

-

-

-

Create

Kategori_Penutu

Varchar

30

-

-

-

-

-

Create

pan

134

4.4

Skema Bintang 4.4.1

Skema Bintang Demografi

Gambar 4.62 Skema Bintang Demografi

135

4.4.2

Skema Bintang Pembukaan

Gambar 4.63 Skema Bintang Pembukaan

136

4.4.3

Skema Bintang Penutupan

Gambar 4.64 Skema Bintang Penutupan 4.5

Rancangan Layar Aplikasi 1. Form Login

Gambar 4.65 Rancangan Form Login

137

Form login adalah form yg pertama ditampilan saat aplikasi dijalankan. User yang mempunyai hak akses dapat mengisi NIK dan Password terlebih dahulu jika ingin menggunakan ini. Setelah mengisi NIK dan Password, user mengklik tombol Login. Jika NIK dan Password benar maka user dapat masuk ke form selanjutnya yaitu form menu. 2. Rancangan Menu

Gambar 4.66 Rancangan Menu Form ini menampilkan menu yang berisi file, graph, skema bintang, tabel, transform, dan about us.

138

3. Rancangan Layar Change Password

Gambar 4.67 Rancangan Layar Change Password Form change password adalah form untuk mengganti password yang lama menjadi password yang baru. User harus mengisi old password yang sesuai, new password dan confirm password. Setelah itu apabila tombol change diklik maka password akan digantikan dengan password yang baru.

139

4. Rancangan Pivot Table dan Grafik

Gambar 4.68 Rancangan Layar Pivot Table dan Grafik Fakta Demografi

Gambar 4.69 Rancangan Layar Pivot Table dan Grafik Fakta Pembukaan

140

Gambar 4.70 Rancangan Layar Pivot Table dan Grafik Fakta Penutupan Form pivot dan grafik ini menampilkan data dari data warehouse untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan user. User dapat mengatur data yang ingin ditampilkan berdasarkan dimensi yang ada pada pivot table.

141

5. Rancangan Skema Bintang

Gambar 4.71 Rancangan Layar Skema Bintang Form ini menampilkan hubungan antara tabel fakta dan tabel dimensi pada aplikasi data warehouse. Pada form ini berfungsi untuk memudahkan user dalam memahami hubungan antara tabel fakta dan tabel dimensi. 6. Rancangan Tabel

Gambar 4.72 Rancangan Layar Tabel

142

Form ini adalah untuk menampilkan record dari tabel dimensi dan fakta yang ada, yang berfungsi untuk memeriksa kembali record yang ada. 7. Rancangan Transformasi

Gambar 4.73 Rancangan Layar Transformasi Form ini digunakan untuk transformasi data dari database ke data warehouse. 8. Rancangan About

Gambar 4.74 Rancangan Layar About Form ini menampilkan nama-nama dari pembuat aplikasi.

143

4.6

Security Security merupakan salah satu bagian terpenting dalam setiap perusahaan. Dengan diterapkannya security yang baik pada setiap sistem maupun aplikasi yang terdapat pada perusahaan, maka data yang dimiliki perusahaan pun menjadi lebih aman. Sistem security yang diterapkan pada aplikasi data warehouse Mandiri Tabungan Rencana di PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk ini dibagi menjadi 2 (dua): 1. Authentication Mekanisme authentication yang digunakan saat ini adalah username dan password yang harus dimasukkan oleh penguna untuk dapat mengakses ke dalam aplikasi data warehouse Mandiri Tabungan Rencana pada PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk. 2.

Authorization Mekanisme authorization yang digunakan adalah penentuan layanan atau menu yang dapat digunakan pengguna sesuai dengan identitas yang dimilikinya. Identitas tersebut dibuktikan melalui mekanisme authentication yang dilakukan terlebih dahulu pada saat pengguna login ke dalam aplikasi data warehouse. Dengan demikian tidak semua pengguna dapat mengakses laporan yang dihasilkan selain pihak-pihak yang terkait dan mempunyai wewenang.

144

4.7

Rencana Implementasi 4.7.1 Spesifikasi hardware dan software 4.7.1.1 Hardware Beberapa hardware untuk menunjang proses bisnis pada Mass Banking Group pada PT Bank Mandiri, Tbk yaitu:

Client

Processor

: Core 2 Duo 1.80 GBz

Kapasitas hardisk

: 8GB

Memory

: 2GB

4.7.1.2 Software Software yang digunakan untuk menjalankan aplikasi data warehouse pada PT. Bank Mandiri, Tbk adalah:

Client : Windows XP Profesional SP2 Dev Express v 10.2.4 Server : Windows server 2003 Microsoft SQL Server 2008

4.7.2

Jadwal Implementasi Untuk

mengimplementasi

sebuah

aplikasi

dibutuhkan

perencanaan yang memetakan dengan jelas jenis-jenis kegiatan yang akan

145

dilakukan untuk implementasi aplikasi dan sistem tersebut. Berikut merupakan jadwal rencana implementasi pada Mandiri Tabungan Rencana di PT. Bank Mandiri, Tbk: Tabel 4.24 Tabel Rencana Implementasi Sistem Aktivitas

Bulan 1 1

Instalasi Hardware Instalasi Software Instalasi Aplikasi Transformasi Data Uji Coba Aplikasi Pelatihan User Evaluasi

2

2 3

4

1

2

3

4

BAB 4 PERANCANGAN SISTEM. menggunakan data warehouse terpusat (centralized data warehouse). Adapun

Recommend Documents