ASSESMEN SISTEM FUZZY

Syamsul Arifin [email protected] www.its.ac.id HP:081-2354-2233

ASSESMEN SISTEM FUZZY (Final Projact : Makalah & Presentasi) Semester Genap 2014/2015

JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

Small Projact Aplikasi Fuzzy SMALL PROJACT MATA KULIAH SEMESTER METODE

: APLIKASI SISTEM FUZZY : SISTEM FUZZY : VI : CONTACTUAL LEARNING

1. TUJUAN TUGAS : Mempu menjelaskan sistem aplikasi fuzzy dalam bidang ilmu dan teknologi. 2. KOMPETENSI : a. Pengusaan terhadap berbagai aplikasi sistem fuzzy. b. Kerjasama team yang baik dan kompak. c. Presentasi dan komunikasi verbal dan non-verbal. d. Ketajaman menjelaskan & creative. e. Penguasaan ICT. 3. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan : Aplikasi sistem fuzzy. b. Yang Harus Dikerjakan Dan Batasan-batasan : (1)Membentuk group kecil terdiri dari 4 orang mhs. (2)Menyusun makalah berdasarkan studi literature dari berbagai sumber, yang didukung oleh data, baik data yang berskala nasional maupun internasional. Dalam hal ini aktualisasi data (kekinian data/5 tahun terakhir) menjadikan bobot penilaian tinggi. (3) Membuat Prgram MATLAB, (4)Menyusun slide presentasi kemudian masing-masing group mempresentasikannya. Keberhasilan presentasi ditentukan oleh tampilan,penguasaan materi, kerjasama, penguasaan audient.

Small Projact Aplikasi Fuzzy c. Metodologi / Cara Pengerjaan : (1). Penulusuran dan pengumpulan data, (2). Mendiskusikan dalam kelompok, item-item yang akan ditampilkan, (3). Menyusun Program MATLAB, (4). Mendiskusikan point-point penting yang akan di presentasikan, (5). Merancang dan menyusun makalah & slide presentasi, (6). Uji coba presentasi dalam kelompoknya sendiri, (7). Persiapan presentasi di klas. d. Kriteria luaran tugas yang dihasilkan/dikerjakan : (1). Makalah dengan format : A4, font : Trebuchet MS,size 12,margin 3-2-22, minimum 15 halaman. Menggunakan tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk softcopy forma t (*.rtf), (2). Program MATLAB, (3). Slide Presentasi PowerPoint, terdiri dari : Text, grafik, tabel, gambar, animasi ataupun video clips. Minimun 10 slide. Dikumpulkan softcopy format (*.ppt). (4). Tuliskan nama & nrp masing-masing anggota group, sertakan juga peran dan tugas masing-masing anggota group. (5). Tugas dikumpulkan dalam folder dengan nama group, berisi : makalah (*.rtf), slide (*.ppt), program MATLAB, daftar anggota group beserta masing-masing tugasnya, dan softcopy referensi yang digunakan. Nama Folder: Group-1-FPFuzzy-2015

4. KRITERIA PENILAIAN : Small Projact Aplikasi Fuzzy a. Penyusunan Makalah (bobot 20%) Tata tulis ilmiah & kepatuhan terhadap format yang ditentukan, kemutakhiran data (5 tahun terakhir), Pengolahan & penyajian tulisan (tidak dari capture & paste hasil download), susunan setidaknya terdiri dari; abstrak,pendahuluan, ulasan sistem,tampilan data,kesimpulan,referensi (sumber web jika ada). b. Program MATLAB (30%) Program dalam format m-file dan Simulink. c. Penyusunan Slide Presentasi (bobot 20%) Jelas dan konsisten, Sedehana & inovative, menampilkan gambar & blok sistem,tulisan menggunakan font yang mudah dibaca, jika diperlukan didukung dengan vedio clip yang relevant. d. Presentasi (bobot 30%) Bahasa komunikatif, penguasaan materi, penguasaan audiensi, pengendalian waktu (15 menit presentasi + 5 menit diskusi), kejelasan & ketajaman paparan, penguasaan media presentasi. 5. JADWAL PELAKSANAAN: a. Pembentukan group : 24 April 2015 b. Konsultasi dan diskusi tugas : 27 April-8 Mei 2015 b. Pengumpulan tugas : 11 Mei 2015 c. Pelaksanaan Presentasi : 12 & 15 Mei 2015 d. Pengumuman hasil evaluasi : 19 Mei 2015 6. LAIN-LAIN : Bobot tugas adalah 40% dari total bobot evaluasi matakuliah Sistem Fuzzy.

Small Projact Aplikasi Fuzzy

Judul Tugas : 1. Group-1: …. 2. Group-2: ….. 3. Group-3: ….. 4. Group-4: ….. 5. Group-5: ….. 6. Group-6: ….. 7. Group-7: ….. 8. Group-8: ….. 9. Group-9: ….. 10.Group-10: ….. 11.Group-11: ….. 12.Group-12: …..

Small Projact Aplikasi Fuzzy Group-1: Aplikasi Fuzzy Logic Berbasis Sliding Mode Control (SMC) pada kendali Tegangan Output Inverter Buck Boost Satu Fasa Dengan Induktor Penyangga (IBBSF-IP)) No Nama Nrp Mengkoordinasi Peran Skor (1-4)

1

Vany Arifiansah D

2411100059 Pengumpulan data & referensi.

2

Arum Setyaningtias 2411100078 Menyusun Makalah

3

Khusnul Khotimah

2411100703 Design & Creator (makalah & slide)

4

Albertus Randy

2411100122 Menyusun slide presentasi

Group-2 : Algoritma Penghindar Peluru Kendali untuk Unmanned Aerial Vehicle menggunakan Logika Fuzzy

No

Nama

Nrp

Mengkoordinasi Peran

1

Jordy Anugrah P


2

Amir Hamzah

2411100110 Menyusun Makalah

3

Ahmad Fanani


4

Ibrahim Mas’ud A


Skor (1-4)

Penyaji Nama Tema No 1

: Group -1 : ……………………. Nrp : ……………………………….. : Logika Fuzzy Untuk Menentukan Harga Tiket Kereta Api ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4

Effective communication standards

5

% 30

Pemilihan kata yang memotivasi Cara & ekspresi dlm presentasi

80

70

80

70

Penguasaan Media Presentasi

70

65

80

65

75

67.5

80

67.5

Memberi kesempatan berdiskusi pada audiensi 2

3

Cooperation/collaboration standards

30

Konstribusi kerjasama dlm tim

70

65

80

65

Keaktifan dalam kerjasama dlm tim

70

65

80

65

Leadership dlm menjalankan peran

70

65

80

65

Information processing standards

10

Penggalian informasi Penginterpretasian & pen-sintesisan informasi 4

30

Complex thinking standards Penguasaan materi

65

65

70

65

Memberi Ide/pemikiran/penjelasan yg cerdas

70

65

70

65

Penyajian Makalah

67.5

65

70

65

Nilai Rata-rata

60 (SS)

40 (HS)

Penyaji : Group -2 Nama : ……………………. Nrp : ……………………………….. Tema : Algoritma Penghindar Peluru Kendali untuk Unmanned Aerial Vehicle menggunakan Logika Fuzzy

No 1

ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4


5

% 30

Pemilihan kata yang memotivasi

2

Cara & ekspresi dlm presentasi

80

70

80

80


70

80

80

80

Memberi kesempatan berdiskusi pada audiensi

75

75

80

80


30 70


60 (SS)

70

80

70

Keaktifan dalam kerjasama dlm tim Leadership dlm menjalankan peran 3


10


30


70

70

80

80


80

70

80

70

Penyajian Makalah

75

70

80

75

Nilai Rata-rata

40 (HS)

Small Projact Aplikasi Fuzzy Group-3: Penerapan Logika Fuzzy pada Diagnosa Gejala Demam Berdarah No

Nama

Nrp


1

Ayu Rachma P.S.


2

Mesawati P.


3

Riza Taufiqur R.

2411100077 Design & Creator (makalah &

Skor (1-4)

slide) 4

Fitria Qurrota A.


Group-4 : Penerapan

Logika Fuzzy untuk menentukan indeks kerugian ekonomi akibat banjir di DAS Kali Lamong No

Nama

Nrp


1

Irwan Dwi W

2414105008

Pengumpulan data & referensi.

2

Damayanti Sari

2414105016

Menyusun Makalah

3

Rio Ananda Putra

2414105040

Design & Creator (makalah & slide)

4

Naindar Affdany

2414105048

Menyusun slide presentasi

Skor (1-4)


: Group -3 : ……………………. Nrp : ……………………………….. : Penerapan Logika Fuzzy pada Diagnosa Gejala Demam Berdarah ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4


5

% 30


2

3


80

80

70

70


80

80

80

70


80

80

75

70


30


80

70

80

70


80

70

80

70


80

70

80

70


10


30


80

80

80

70


80

70

80

70

Penyajian Makalah

80

75

80

70

Nilai Rata-rata

60 (SS)

40 (HS)

Penyaji : Group -4 Nama : ……………………. Nrp : ……………………………….. Tema : Penerapan Logika Fuzzy untuk menentukan indeks kerugian ekonomi akibat banjir di DAS Kali Lamong

No 1

ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4


5

% 30


2


70

80

70

70


70

70

70

70


70

75

70

70


30 70


60 (SS)

80

70

80



10


30


70

80

70

70


65

80

65

80

Penyajian Makalah

67.5

80

67.5

75

Nilai Rata-rata

40 (HS)

Small Projact Aplikasi Fuzzy Group-5: Aplikasi Logika Fuzzy dalam Diagnosis tipe Penyakit Diabetes No

Nama

Nrp


1

Pramandhita Ade

2410100027


2

Okky Dwi P

2411100060

Menyusun Makalah

3

Rahmat Ali Akbar

2411100096


4

Agil Diswantoro

2411100097


Skor (1-4)

Group-6 : Prediksi Jumlah Kendaraan Berdasarkan Kebisingan Lalu Lintas Berbasis Fuzzy Logic

No

Nama

Nrp


1

Fahrizal Akbar H

2410100069


2

Dhira Gunawan

2411100034

Menyusun Makalah

3

Saptian Alfudi R

2412100031


4

Jovi A Rahman

2412100040


Skor (1-4)


: Group -5 : ……………………. Nrp : ……………………………….. : Aplikasi Logika Fuzzy dalam Diagnosis tipe Penyakit Diabetes ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4


5

% 30


X

65

80

70


X

65

80

70

65

80

70



30 X


60 (SS)

65

80

70



10


30


X

70

80

70


X

70

80

70

70

80

70

Penyajian Makalah Nilai Rata-rata

40 (HS)

Penyaji Nama Tema Logic

No 1

: Group -6 : ……………………. Nrp : ……………………………….. : Prediksi Jumlah Kendaraan Berdasarkan Kebisingan Lalu Lintas Berbasis Fuzzy

ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4


5

% 30


2


65

65

65

80


65

65

65

70


65

65

65

75


30 60


60 (SS)

60

70

80



10


30


60

60

70

80


60

60

70

80

Penyajian Makalah

60

60

70

80

Nilai Rata-rata

40 (HS)

Small Projact Aplikasi Fuzzy Group-7: Pengendalian Perilaku Musuh Pada Game Action Menggunakan Logika Fuzzy No

Nama

Nrp


1

Sayed Chairul Umam

2413106008


2

Gesang Rakhmad Utomo

2414105012

Menyusun Makalah

3

Bayu Irianto Hadi P 2414105022


4

Erik Tri Yudha S


2414105037

Skor (1-4)

Group-8 : Diagnosis Tingkat Dehidrasi Manusia dengan Menggunakan Logika Fuzzy No

Nama

Nrp


1

Angkik Pandu Rizky


2

Wilujeng Fitri Alfiah


3

Nadhifa Maulida


4

Muhammad Khamim Asy’ari


Skor (1-4)


: Group -7 : ……………………. Nrp : ……………………………….. : Pengendalian Perilaku Musuh Pada Game Action Menggunakan Logika Fuzzy ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4


5

% 30


2


80

70

70

80


80

70

70

80


80

70

70

80


30 80


60 (SS)

70

70

80



10


30


80

65

65

80


80

65

65

80

Penyajian Makalah

80

65

65

80

Nilai Rata-rata

40 (HS)


: Group -8 : ……………………. Nrp : ……………………………….. : Diagnosis Tingkat Dehidrasi Manusia dengan Menggunakan Logika Fuzzy ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4


5

% 30


2


80

80

80

80


80

80

80

70


80

80

80

75


30 70


60 (SS)

80

80

70



10


30


70

80

80

65


70

80

80

65

Penyajian Makalah

70

80

80

65

Nilai Rata-rata

40 (HS)

Small Projact Aplikasi Fuzzy Group-9:Penerapan Logika Fuzzy Pada Penilaian Mutu Susu Sapi Segar No

Nama

Nrp


1

Ahmad Restu Fauzi

2413 106 004


2

Anis Sulanjani

2413 106 005

Menyusun Makalah

3

Devic Oktora

2413 106 007


4

Alinda Nurul B.

2414 105 036


Skor (1-4)

Group-10 : Penerapan logika sistem fuzzy pd pengendalian debit aliran, suhu, kelembaban dan pH pd Tanaman Hidroponik berbasis NFT (nutrifious Flow Technique) No Nama Nrp Mengkoordinasi Peran Skor (1-4)

1

Vebby Arga Pradana


2

Erwinda Septianingtyas


3

Trikarsa Tirtadwipa


4

Untoro Adi Nugroho



: Group –9 : ……………………. Nrp : ……………………………….. : Penerapan Logika Fuzzy Pada Penilaian Mutu Susu Sapi Segar ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4


5

% 30


80

70

80

70


80

65

80

65

80

67.5

80

67.5



30 80


60 (SS)

80

80

80



10


30


80

70

80

70


70

70

80

80

Penyajian Makalah

75

70

80

75

Nilai Rata-rata

40 (HS)

Penyaji : Group -10 Nama : ……………………. Nrp : ……………………………….. Tema : Penerapan logika sistem fuzzy pd pengendalian debit aliran, suhu, kelembaban dan pH pd Tanaman Hidroponik berbasis NFT (nutrifious Flow Technique)

No 1

ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4


5

% 30


2

3


80

80

80

80


70

70

80

80


75

75

80

80


30


80

70

80

80


70

65

80

80


75

67.5

80

80


10


30


80

70

80

80


70

65

80

80

75

67.5

80

80


60 (SS)

40 (HS)

Small Projact Aplikasi Fuzzy Group-11: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Sistem Pendeteksi Pencemaran Udara No

Nama

Nrp


1

Moch. Machrus Adhim

2414 105 009


2

Redhianto Edwin Suryadharma

2414 105 038

Menyusun Makalah

3

Chandra Januka Misfud

2413 106 001


4

Sirojulaili

2413 106 009


Skor (1-4)

Group-12 : Penerapan Logika Fuzzy Pada Pemilihan Kematangan Buah Kelapa No

Nama

Nrp


1

Indra Prasetiyo


2

Nugroho Raharjo Assidqi


3

Derma Wiharsa Kusuma


Skor (1-4)


: Group -11 : ……………………. Nrp : ……………………………….. : Aplikasi Logika Fuzzy Pada Sistem Pendeteksi Pencemaran Udara ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3

4


5

% 30


2


80

70

80

65


80

70

80

65


80

70

80

65


30 80


60 (SS)

70

80

65



10


30


80

80

80

65


80

70

70

70

80

75

75

67.5


40 (HS)


: Group -12 : ……………………. Nrp : ……………………………….. : Penerapan Logika Fuzzy Pada Pemilihan Kematangan Buah Kelapa ASPEK YANG DIAMATI

Skor 1

2

3


4

5

% 30


2


80

70

80


70

70

80


75

70

80


30 70


60 (SS)

80

80



10


30


70

80

80


70

80

80

Penyajian Makalah

70

80

80

Nilai Rata-rata

40 (HS)

Selamat bekerja, semoga Anda sukses.

Terima kasih

Syamsul Arifin

ASSESMEN SISTEM FUZZY

Recommend Documents