APLIKASI DEBLURING (DEBLURRING APPLICATION) MENGGUNAKAN MATLAB DENGAN METODE BLIND DECONVOLUTION Nama : Nurul Amalia Jurusan : Teknik Informatika Pembimbing : Ricky Agus T., ST., Ssi., MM
Latar Belakang Masalah • Pengambilan citra yang mengalami kabur (blur) di moment tertentu yang tidak dapat terulang. • Citra yang mengalami kabur (blur) pada akhirnya tidak dapat digunakan dan akan didelete. • Merestorasi citra asli yang mengalami kabur (blur) pada saat pengambilan, sehingga citra tidak terbuang dan dapat digunakan.
Batasan Masalah • Jenis blur yang disediakan ada dua, yaitu : Gaussian Blur dan Motion Blur. • Metode yang digunakan untuk melakukan debluring adalah Blind Deconvolution. • Pengguna dapat memulai proses debluring dengan menginput citra/gambar yang mengalami blur. • Citra yang dapat diinput berformat : *.jpg, *.png, *.bmp dan harus merupakan citra berwarna. • Citra yang dihasilkan dari proses debluring berformat : *.jpg dan merupakan citra grayscale . • Citra hasil dapat disimpan difolder masing-masing. • Aplikasi Debluring merupakan aplikasi berbasis desktop.
Tujuan Penulisan • Penulisan ini ditujukan bagi para pengguna untuk membantu mereka merestorasi citra/gambar yang blur menjadi tidak blur, sehingga mereka pun tidak akan kehilangan moment tertentu.
Jenis-jenis Blur • Gaussian Blur adalah suatu blur atau kabur pada citra yang diakibatkan karna kehilangan titik fokus dari object yang akan diambil gambarnya, sehingga mengakibatkan hasil citra tidak mendapatkan kefokusan.
Jenis-jenis Blur • Motion Blur adalah suatu blur atau kabur pada citra yang diakibatkan karna adanya gerakan oleh object yang diambil atau oleh kamera saat pengambilan citra.
DEBLURRING APPLICATION • Halaman Awal
DEBLURRING APPLICATION • Halaman Start
DEBLURRING APPLICATION • Halaman Info
DEBLURRING APPLICATION • Halaman Gaussian Blur
DEBLURRING APPLICATION • Halaman Gaussian Blur (Processing)
DEBLURRING APPLICATION • Halaman Gaussian Blur (View Result)
DEBLURRING APPLICATION • Halaman Motion Blur
DEBLURRING APPLICATION • Halaman Motion Blur (Processing)
DEBLURRING APPLICATION • Halaman Motion Blur (View Result)
PERBANDINGAN • Proses Debluring Motion Blur menggunakan Gaussian Blur
PERBANDINGAN CITRA ASLI
MOTION DEBLUR
GAUSSIAN DEBLUR
jika citra asli yang mengalami Motion Blur didebluring dengan Gaussian DeBlur. Maka hasilnya tidak akan begitu optimal. Citra yang dihasilkan terlalu tajam, memiliki kontras yang begitu tinggi dan mengandung banyak noise di sekitar objek. Sehingga justru tidak menonjolkan objeknya itu sendiri.
PERBANDINGAN • Proses Debluring Gaussian Blur menggunakan Motion Blur
PERBANDINGAN CITRA ASLI
GAUSSIAN DEBLUR
MOTION DEBLUR
jika citra asli yang mengalami Gaussian Blur di deblurring dengan Motion DeBlur. Maka hasilnya tidak akan begitu optimal. Citra yang dihasilkan tidak terlalu mengalami perubahan dengan citra asli sebelum di debluring kan.
DEBLURRING APPLICATION • Halaman About
DEBLURRING APPLICATION • Tombol Exit
KESIMPULAN •
Algoritma yang diimplementasikan ke dalam aplikasi dinyatakan mampu
merestorasi citra kabur dengan baik, meski nilai dari PSF (Point Spread Function) yang menyebabkan citra kabur tersebut tidak diketahui. •
Metode Blind Deconvolution merupakan metode yang paling baik untuk merestorasi citra kabur yang tidak diketahui nilai PSF nya, baik citra kabur
yang disebabkan oleh Motion Blur maupun Gaussian Blur dibandingkan dengan Wiener Filter dan juga Lucy Richardson. Hal ini ditunjukan dari analisa
hasil
perbandingan
restorasi
menggunakan ketiga metode tersebut.
citra
kabur
(blur)
dengan
KESIMPULAN •
Citra yang dihasilkan dari proses debluring menggunakan Deblurring Application akan berformat grayscale image, hal ini dikarenakan dalam tahap proses debluring terdapat tahap mendeteksi tepi (edge detection)
yang hanya dapat dilakukan bagi grayscale image. Tahap deteksi tepi ini dilakukan untuk menegaskan tepi dari objek di citra yang sedang direstorasi untuk nantinya dilakukan proses weight array yaitu proses
penghilangan noise yang terdapat disekitar objek. •
Deblurring Application merupakan sebuah aplikasi yang dibuat untuk membantu pengguna melakukan restorasi terhadapt citra yang mengalami
kabur (blur), sehingga citra tersebut tidak harus dibuang dan dapat terpakai atau disimpan oleh pengguna.
KESIMPULAN •
Secara keseluruhan, Deblurring Application telah berhasil melakukan restorasi terhadap citra asli yang mengalami blur, baik Gaussian Blur ataupun Motion Blur. Hasil citra yang sudah direstorasi dapat dilihat,
dibandingkan dengan citra yang asli dan disimpan di directory pribadi.
TERIMA KASIH
DEBLURRING APPLICATION
