ANALISIS STATISTIK FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI (IP) MAHASISWA DIPLOMA PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI DI SURABAYA TAHUN 2010
Disusun Oleh: Hanna Silia Karti (1308030043) Dosen Pembimbing: Muhammad Sjahid Akbar, S.Si, M.Si
LATAR BELAKANG SMA/SMK
UUD 1945 Pasal 31 (1)
PEMERINTAH
PTN
Faktor-faktor yang Mempengaruhi IP
SUKSES
RUMUSAN PERMASALAHAN
1
Bagaimana karakteristik mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya?
2
Apakah faktor-faktor yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya
TUJUAN
1. Untuk mendeskripsikan karakteristik mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya. 2. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya
BATASAN MASALAH DAN MANFAAT Mahasiswa Diploma perguruan tinggi negeri yang menerima beasiswa bidik misi tahun 2010 di Surabaya. 1. Memberi masukan bagi Dinas Pendidikan Nasional dalam menangani beasiswa bidik misi. 2. Manfaat bagi perguruan tinggi sebagai dasar pengambilan kebijakan dalam penerimaan calon mahasiswa selanjutnya. 3. Manfaat bagi masyarakat untuk memperoleh informasi tentang perkembangan mahasiswa bidik misi selama kuliah di perguruan tinggi negeri.
TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah suatu metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data sehingga memberikan informasi yang berguna (Walpole, 1995).
Regresi Logistik Biner Data dengan variabel respon mengandung unsur “sukses” atau “gagal” ini merupakan bentuk paling sederhana dari data kategori. Model yang paling sering digunakan untuk data dua kategori adalah regresi logistik biner (Agresti, 1990). Bentuk model regresi logistik dengan variabel prediktor i adalah sebagai berikut.
e ( β 0 + β1x1 +...+ β i xi ) π ( x) = 1 + e ( β 0 + β1x1 +...+ β i xi )
PENGUJIAN PARAMETER MODEL REGRESI LOGISTIK Uji serentak Uji serentak dilakukan untuk mengetahui signifikansi parameter β terhadap variabel respon secara keseluruhan. Pengujian signifikansi parameter tersebut menggunakan statistik uji G, dimana statistik uji G mengikuti distribusi Chi-Square (Hosmer dan Lemeshow, 2000).
Uji parsial Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi parameter terhadap variabel respon. Pengujian signifikansi parameter menggunakan uji Wald (Hosmer dan Lemeshow, 2000).
TINJAUAN PUSTAKA Uji Kesesuaian Model
Pengujian ini dilakukan untuk menguji apakah model yang dihasilkan berdasarkan regresi logistik multivariat/serentak sudah layak. Dengan kata lain tidak terdapat perbedaan antara hasil pengamatan dan kemungkinan hasil prediksi model (Hosmer dan Lemeshow, 2000).
Intepretasi Koefisien Parameter
Nilai odds ratio ψ menunjukkan kecendrungan hubungan suatu variabel pengamatan x terhadap objek pengamatan y. Bila nilai ψ=1, maka antara kedua variabel tersebut tidak terdapat hubungan. Bila ψ<1, maka terdapat hubungan negatif pada perubahan nilai x bila bernilai benar dan demikian sebaliknya bila ψ>1. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).
TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN NON STATISTIKA Beasiswa dan biaya pendidikan bagi calon mahasiswa dari keluarga yang kurang mampu secara ekonomi dan berprestasi yang disebut Beasiswa Bidik Misi (DIKTI, 2010). 1. Meningkatkan motivasi belajar dan prestasi calon mahasiswa, khususnya mereka yang menghadapi kendala ekonomi. 2. Meningkatkan akases dan kesempatan belajar di perguruan tinggi bagi rakyat Indonesia yang berpotensi akademik tinggi dan kurang mampu secara ekonomi. 3. Menjamin keberlangsungan studi mahasiswa sampai selesai. 4. Meningkatkan prestasi mahasiswa, baik pada bidang akademik/kurikuler, ko-kurikuler maupun ekstra kurikuler. 5. Menimbulkan dampak iring bagi mahasiswa dan calon mahasiswa lain untuk selalu meningkatkan prestasi. 6. Melahirkan lulusan yang mandiri, produktif dan memiliki kepedulian sosial, sehingga mampu berperan dalam upaya pengentasan kemiskinan.
T U J U A N
TINJAUAN NON STATISTIKA Indeks Prestasi Mahasiswa (IP) Dalam peraturan akademik ITS (2011), nilai indeks prestasi mahasiswa terbagi atas 6 kategori: IPS < 1,50 1,50 ≤ IPS < 2,00 2,00 ≤ IPS < 2,50 2,50 ≤ IPS < 3,00 3,00 ≤ IPS < 3,50 IPS ≥ 3,50 dimana dalam perolehan IP, proses belajar mengajar dimonitoring dan dinilai melalui tugas, kuis, UTS dan UAS.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR Menurut Syah (2001) ada beberapa faktor yang mempengaruhi prestasi belajar secara umum, faktor-faktor tersebut dapat digolongkan atas: 1. Faktor internal mahasiswa (faktor dari dalam diri mahasiswa), faktor internal yang meliputi dua aspek, yaitu aspek fisiologis (yang bersifat jasmaniah) dan aspek psikologis (yang bersifat rohaniah). 2. Faktor eksternal mahasiswa (faktor dari luar diri mahasiswa) yakni kondisi lingkungan di sekitar mahasiswa, yaitu terdiri atas lingkungan sosial dan lingkungan non-sosial. Menurut Tu’u (2004) faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan siswa dalam mencapai hasil belajar yang baik terdiri dari: 1. Faktor internal meliputi: a. Faktor kecerdasan b. Faktor bakat c. Faktor minat dan perhatian d. Faktor kesehatan e. Faktor cara belajar
2. Faktor eksternal meliputi: a. Faktor lingkungan keluarga b. Faktor pergaulan c. Faktor sekolah d. Faktor sarana pendukung belajar
Hasil Penelitian Sebelumnya Irnawati (2003) Salah satu parameter ukuran keberhasilan kemajuan belajar mahasiswa diukur dari nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), sedangkan tinggi rendahnya IP mahasiswa secara umum dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yang akan diteliti, yaitu sebagai berikut. 1. Faktor latar belakang mahasiswa 2. Faktor ekonomi keluarga 3. Faktor aktifitas akademik dan ekstrakurikuler 4. Faktor fasilitas penunjang akademik 5. Faktor lingkungan
Hasil Penelitian Sebelumnya Istiqomah (2008) Faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) mahasiswa baru S1 ITS angkatan 2006 semester 1 adalah: 1. Akademik mahasiswa, yang meliputi: a) Mata kuliah yang menyebabkan nilai jelek b) Faktor-faktor yang menyebabkan nilai mata kuliah jelek c) Sistem pembelajaran 2. Kegiatan mahasiswa, yang meliputi: a) Aktivitas mahasiswa b) Pengaruh aktifitas c) Jenis informasi dan orientasi d) Pengaruh informasi dan orientasi 3. Psikologi a) Gaya belajar mahasiswa b) Cara belajar mahasiswa c) Lama waktu belajar d) Alokasi waktuk bersantai e) Alasan yang memotivasi semangat belajar f) Kesulitan dalam perkuliahan.
METODELOGI PENELITIAN Sumber Data
Primer Survey secara langsung pada tanggal 19 April – 18 Mei 2011.
Sekunder Sampling frame yang didapatkan dari database DIKTI.
Teknik Pengambilan Sampel Rumus yang digunakan untuk menentukan besarnya sampel dengan menggunakan rumus Slovin yaitu: (Umar, 2004). 2 keterangan : NPQ
n=
( N − 1) D + PQ
B D= Z1−α 2
keterangan : n : Jumlah sampel N : Jumlah populasi P : Proporsi IP tinggi sebesar 0,7 Q : Proporsi IP rendah (1-P= 0,3) B : Batas kekeliruan yang diinginkan pada penelitian Jadi jumlah sampel yang akan diambil dalam penelitian ini adalah: 2
0,089 D= = 0,002 1 , 96
n=
210.0,7.0,3 = 68 (210 − 1).0,002 + 0,7.0,3
Dengan rincian jumlah sampel tiap PTN adalah sebagai berikut. PTN Institut Teknologi Sepuluh November Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya Universitas Airlangga Universitas Negeri Surabaya Total
Populasi
210
Sampel 4
2
100 8 51 47
32 3 16 15 68
Variabel Penelitian Variabel Y: IP mahasiswa bidik misi X1 : Jenis kelamin X2 : Usia
X3 : PTN
X4 : Asal daerah X5 : Jenis SMA/SMK
1. 2. 1. 2. 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 1. 2.
Keterangan Rendah (< 3,00) Tinggi (>= 3,00) Perempuan Laki-laki ITS UNAIR UNESA PENS PPNS Surabaya Luar Surabaya Swasta Negeri
Variabel X6 : Status SMA/SMK X7 : Tempat tinggal
X8 : Pendidikan terakhir ayah
X9 : Pendidikan terakhir ibu
X10 : Pekerjaan ayah
1. 2. 3. 1. 2. 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 5.
Keterangan Non-Standart SBI RSBI Bersama Orang Tua/ Keluarga Kos-kosan/Kontrakan Tidak sekolah SD SMP / MTs SMU / MA Perguruan Tinggi Tidak sekolah SD SMP / MTs SMU / MA Perguruan Tinggi Tidak bekerja Petani PNS Swasta Wiraswasta
Variabel
X11 : Pekerjaan ibu
X12 : Pendapatan orang tua tiap bulan
X13 : Kepemilikan kartu gakin
X14 : Pengeluaran mahasiswa tiap bulan
X15 : Lama belajar
1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3.
Keterangan Tidak bekerja Petani PNS Swasta Wiraswasta < Rp 500.000 ≥ Rp 500.000 – Rp 1.000.000 > Rp. 1.000.000
1. Ya 2. Tidak 1. < Rp 500.000 2. ≥ Rp 500.000 – Rp 1.000.000 3. > Rp. 1.000.000
1. ≤ 2 jam 2. > 2 jam
Variabel X16 : Suasana Belajar
X17 : Motivasi belajar
X18 : Prestasi yang digunakan untuk daftar Bidik Misi X19 : Kecukupan dana beasiswa X20 : Waktu penyaluran dana X21 : Keterlambatan dana X22 : Kepemilikan Facebook X23 :Kesesuaian jurusan X24 : Keinginan ikut SNMPTN lagi
Keterangan 1. Sepi 2. Ramai (dengan musik) 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3.
Mahalnya biaya hidup dan kuliah Dukungan orang tua Pengaruh teman Kesadaran pribadi Lingkungan yang mendukung Akademik/Kurikuler Ko-kurikuler Ekstrakurikuler
1. 2. 1. 2.
Cukup Tidak
1. 2. 1. 2. 1. 2.
Punya Tidak punya Sesuai Tidak Sesuai Ingin Tidak
Terlambat Tidak terlambat
ANALISIS DATA Karakteristik mahasiswa
Statistika deskriptif
Faktor-faktor yang mempengaruhi indeks prestasi
Regresi logistik biner
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif
Indeks Prestasi (IP) IPK Rendah 25% IPK Tinggi 75% Asal Daerah Surabaya 15% Luar Surabaya 85%
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif Tempat Tinggal
Tidak Kost/ kontrak 28%
Kost/ Kontrak 72% Wira swasta 18%
Swasta 28%
Pekerjaan Ayah Tidak Bekerja 23%
Petani 31%
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif Wira swasta 25%
Pekerjaan Ibu
Tidak bekerja 46%
Swasta 6% PNS 1%
Petani 22%
Pendapatan Orang Tua > 1juta 8% > 500ribu -1juta 57%
≤ 500ribu 35%
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif Kepemilikan Kartu Gakin Tidak Punya 51%
Punya 49%
Pengeluaran Mahasiswa > 1 juta 3%
>500ribu - 1juta 66%
≤ 500 ribu 31%
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi) Jenis Prestasi
Ko-kurikuler 12%
Ekstrakurikuler 9%
Akademik/ Kurikuler 79%
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi) Keterlambatan Dana Tidak terlambat 35%
Kecukupan Dana
Cukup 71%
Tidak cukup 29%
Lainnya 1%
Terlambat 65%
Banyak kebutuhan lain 19%
Mahalnya biaya hidup 9%
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi) Kepemilikan FB Tidak punya 6%
Gabung Group
Sudah bergabung 58%
Belum bergabung 42%
Punya 94%
Belum tau 32%
Belum menambahkan 10%
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi) Tidak sesuai 4%
Kesesuaian Jurusan
Sesuai 96%
Keinginan SNMPTN Ingin 10% Tidak Ingin 90%
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif
Indeks Prestasi Variabel Jenis Kelamin Usia
PTN
Kategori Perempuan Laki-laki 18 tahun 19 tahun 20 tahun ITS UNAIR UNESA PENS PPNS
Rendah 4,5% 20,5% 7,35% 13,23% 4,41% 0% 4,41% 4,41% 14,7% 1,47%
Tinggi 35,3% 39,7% 14,7% 54,51% 5,88% 2,94% 19,11% 17,64% 32,35% 2,94%
Total 100% 100%
100%
Variabel Jenis SMA Status SMA
Pendidikan Ayah
Pendidikan Ibu Lama belajar Suasana belajar
Kategori Swasta Negeri Non-standart SSN RSBI Tidak sekolah SD SMP SMA PT SD SMP SMA PT ≤ 2 jam > 2 jam Sepi Ramai Mahalnya biaya hidup/kuliah
4,41%
1,47%
2,94%
20,58%
0%
2,94%
Kesadaran pribadi
17,65%
47,05%
Lingkungan yang mendukung
0%
2,94%
Dukungan orangtua Alasan kuliah
Indeks Prestasi Rendah Tinggi 8,82% 13,23% 16,17% 61,76% 2,94% 11,76% 16,17% 48,52% 5,88% 14,7% 0% 1,47% 13,23% 39,7% 5,88% 16,17% 7,35% 17,64% 0% 2,94% 13,23% 39,7% 5,88% 19,11% 7,35% 11,76% 0% 4,41% 17,64% 35,29% 7,35% 39,7% 11,76% 54,41% 13,23% 20,58%
Pengaruh teman
Total 100% 100%
100%
100% 100% 100%
100%
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) Uji Parsial H0: βj=0, j= 1, 2, ... 24 H1: βj≠0, j= 1, 2, ... 24
βˆi Statistik Uji: Wi = SE ( βˆi )
Daerah penolakan: tolak Ho jika W > Z (α / 2 ) atau W 2 > Tabel 4.1 Uji parsial
Variabel
B
Wald
χ (2α , db ) χ (210%,1)
Keputusan Tolak H0
X1: Jenis Kelamin(1)
-1,423
4,186
2,706
X15: Lama Belajar(1) X16: Suasana Belajar(1) X17: Alasan Kuliah Alasan Kuliah(1) Alasan Kuliah(2) Alasan Kuliah(3) Alasan Kuliah(4)
0,993 -1,090
2,725 3,549 4,871 4,866 0,000 2,986 0,000
2,706 Tolak H0 2,706 Tolak H0 7,779 Gagal tolak H0 2,706 Tolak H0 2,706 Gagal tolak H0 2,706 Tolak H0 2,706 Gagal tolak H0
3,045 22,302 2,079 22,302
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) Uji Serentak H0: β1 = β15 = β17 = 0 H1: paling sedikit ada satu βi ≠ 0 n1
Statistik Uji: G = −2 ln
n1 n0 n0 n n n
yi
1− y ˆ ˆ [ ] [ ] 1 π π − ∑ i i
i
i =1
2 χ Daerah penolakan: tolak Ho jika G > (α , db )
Tabel 4.1 Uji serentak G
χ 102 %; 2
Keputusan
12,188
4,605
Tolak H0
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) Wald χ (10%,1) Exp(B) Keputusan 7,479 2,706 0,121 Tolak H0 2
Variabel X1: Jenis Kelamin(1)
B -2,114
X15: Lama Belajar(1)
1,737
6,408
2,706
5,680
Tolak H0
1,813
8,498
2,706
6,131
Tolak H0
Constant
Sehingga didapatkan model logit sebagai berikut. g (x)= 1,813 – 2,114X1(1) + 1,737 X15(1) Dengan probabilitas sebagai berikut. 1,813− 2 ,114 X
+1, 737 X
1 (1 ) 15 (1 ) e π ( x) = 1,813− 2 ,114 X 1(1) +1, 737 X 15 (1) 1+ e
1,813− 2 ,114 X
+1, 737 X
1 (1 ) 15 (1 ) e π (1) = = 0,8 1,813− 2 ,114 X 1(1) +1, 737 X 15 (1) 1+ e
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) Uji kesesuaian model H0: Model sesuai (tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model) H1: Model tidak sesuai(ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model)
(o k - n k π k ) 2 C=∑ k =1 n k π k (1 - π k ) ^
Statistik Uji:
g
Tabel 4.3 Uji kesesuaian model
Cˆ 0,236
2 χ 10 %; 2
4,605
Keputusan Gagal tolak H0
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) Odds ratio Interpretasi model regresi logistik yang digunakan untuk menentukan hubungan fungsional antara variabel bebas dan variabel tak bebas untuk mengetahui seberapa besar faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IP. Tabel 4.4 Interpretasi odds ratio
Variabel yang masuk X1: Jenis Kelamin (1) X15: Lama Belajar (1)
Exp (B) 0,121 5,680
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan 1. Deskripsi karakteristik mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya adalah mahasiswa Bidik Misi di Surabaya mempunyai nilai IP tinggi 75%. Mayoritas mahasiswa berasal dari luar Surabaya sebesar 85%. Mayoritasm tempat tinggal mahasiswa kost/kontrak sebesar 72%. Pekerjaan orang tua mahasiswa yang paling banyak adalah ayah sebagai petani dan ibu sebagai ibu rumah tangga. Pendapatan orang tua yang paling banyak adalah lebih dari Rp 500.000 hingga Rp 1.000.000 sebesar 57%. Keluarga mahasiswa 51% tidak memiliki kartu Gakin. Pengeluaran mahasiswa paling banyak adalah lebih dari Rp 500.000 hingga Rp 1.000.000 sebesar 66%. Mahasiswa yang merasa cukup dengan dana beasiswa sebesar Rp 500.000 perbulan sebesar 71%. Menurut mahasiswa 65% dana beasiswa Bidik Misi terlambat. Mahasiswa yang sudah bergabung kedalam group Bidik Misi sebesar 58%. Mahasiswa Bidik Misi merasa jurusan yang telah diambil sesuai dengan keinginannya sebesar 96%. Mahasiswa Bidik Misi sebesar 90% tidak ingin mengikuti SNMPTN lagi tahun ini. 2. Faktor-faktor yang mempengaruhi IP mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya adalah jenis kelamin, dan lama belajar.
KESIMPULAN DAN SARAN Saran Saran yang telah dihimpun dari mahasiswa penerima beasiswa Bidik Misi di Surabaya, sebagai bahan evaluasi DIKTI dalam program Bidik Misi 2010 sehingga lebih baik untuk kedepannya adalah dana beasiswa sebaiknya tepat waktu, lebih tepat sasaran, jumlah dana dan kuotanya ditambah lagi, lebih diperluas lagi sehingga dapat menjangkau daerah terpencil, adanya cicilan laptop dan lebih perhatian pada mahasiswa Bidik Misi. Program beasiswa bidik misi baru berjalan selama 1 tahun, jadi hasil dari penelitian ini adalah hasil selama 1 tahun. Maka perlu dilakukan penelitian selanjutnya yang lebih luas lagi tidak hanya di wilayah Surabaya dan tidak hanya pada mahasiswa prodi Diploma agar didapatkan hasil yang lebih bagus dan lebih bermanfaat. Pada penelitian ini, dalam melakukan pengambilan sampel lebih baik jumlah sampel diperbanyak lagi. Untuk variabel penelitian bisa ditambahkan lagi terutama variabel yang ada hubungannya dengan Bidik Misi.
Agresti, A. 1990. Categorical Data Analysis. New York: John Wiley and Sons. DIKTI. 2010. Buku Panduan Program Beasiswa Bidik Misi. Jakarta: Departemen Pendidikan Nasional. Hosmer, D. W. and Lemeshow, S. 2000. Applied Logistic Regression. USA: John Wiley and Sons, Inc. Irnawati, Poppi. 2003. Analisis Model Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Komulatif Mahasiswa Program S1 Ekstensi Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Istiqomah, Ma’rifatin. 2008. Analisis Statistik Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa Baru S1 ITS Angkatan 2006 Semester 1 dengan Pendekatan Analisis Regresi Ordinal. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. ITS. Peraturan Akademik. Diakses dari http://ww.its.ac.id/akademik.peraturan3.php. Kamis, 10 Maret 2011. Pukul 20.09 WIB. Susilaningrum, D dan Purhadi. 2002. Teknik Sampling. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Syah, Muhibbin. 2001. Psikologi Belajar. Jakarta: Bumi Aksara. Tu’u, Tulus. 2004. Peran Disiplin pada Perilaku dan Prestasi Siswa. Jakarta: PT. Gramedia Widiasarana Indonesia. Walpole, E. Ronald and Myer. 1995. Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan (terjemahan RK Sembiring) Edisi keempat. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
DAFTAR PUSTAKA
TERIMA KASIH
