ANALISIS PENERIMAAN e-spt PPN DENGAN KOMPLEKSITAS SEBAGAI VARIABEL EKSTERNAL

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

ANALISIS PENERIMAAN e-SPT PPN DENGAN KOMPLEKSITAS SEBAGAI VARIABEL EKSTERNAL

SKRIPSI Diajukan Untuk Melengkapi Tugas-tugas dan Memenuhi Persyaratan untuk Memperoleh Gelar S-1 Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta

DISUSUN OLEH: ANTONIUS ADIKUSUMA M. F0308032

JURUSAN AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA commit to user 2012


digilib.uns.ac.id

PERSEMBAHAN

KARYA INI DIPERSEMBAHKAN UNTUK:

FAKULTAS EKONOMI UNS

commit to user

vi


digilib.uns.ac.id

MOTTO

FILIPI 1:21 “ANAK TERANG TIDAK PERNAH MUNDUR DARI LAGA” (N.N.)

TERTAWALAH SEBELUM TERTWA ITU DILARANG (WARKOP DKI)

commit to user

vii


digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan YME. atas segala berkat dan karunia-Nya sehingga skripsi yang berjudul Analisis Penerimaan e-spt PPN dengan Kompleksitas sebagai Variabel Eksternal dapat terselesaikan. Penyusunan skripsi ini merupakan tugas akhir yang disusun sebagai salah satu syarat yang harus dipenuhi dalam memperoleh gelar sarjana ekonomi jurusan akuntansi pada Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. Penulis menyadari bahwa banyak pihak yang telah memberikan bimbingan dan bantuan dalam peyusunan skripsi ini. Maka dari itu penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Tuhan Yesus Kristus atas segala limpahan berkat dan karunia yang penulis terima, 2. Keluarga yang selalu memberikan dukungan, semangat serta doa, 3. Dr. Wisnu Untoro, M.S. selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (UNS) Surakarta, 4. Bapak Drs. Santosa Tri Hananto, M.Si., Ak. selaku Ketua Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret, 5. Ibu Christyaningsih Budiwati, S.E., M.Si., Ak, selaku Dosen Pembimbing commit to user Skirpsi yang telah memberikan bimbingan, motivasi, serta memproses

viii


digilib.uns.ac.id

penulis dalam penulisan skripsi ini sehingga dapat terselesaikan dengan baik, 6. Bapak Sri Suranta, S.E.,M.Si.,Ak. dan ibu Dr. Y. Anni Aryani, M.Prof.,Acc.,Ak. yang menjadi penguji skripsi ini, 7. Bapak Drs. Wartono, M.Si, Ak, selaku pembimbing akademis yang selalu memberikan bimbingan selama menjalani proses perkuliahan, 8. Seluruh Dosen Pengajar, staff dan karyawan Fakultas Ekonomi UNS, 9. Keluarga besar PMK FE, UNS, Gumo’ong, Wartho, serta GKJ Sukoharjo, 10. Teman-teman seperjuangan akuntansi angkatan 2008,terkhusus akuntansi kelas A, 11. My special one, E0008329 12. Semua pihak yang telah membantu penulis menyelesaikan laporan ini. Penulis menyadari bahwa banyak kekurangan dan ketidaksempurnaan dalam penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, penulis harapkan saran dan kritik untuk memperbaiki segala kekurangan tersebut. Penulis berharap skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi penulis pada khususnya dan pembaca pada umumnya. Surakarta,

commit to user

ix

Juni 2011


digilib.uns.ac.id

Penulis

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .................................................................................................i ABSTRACT...............................................................................................................ii ABSTRAK .................................................................................................................iii HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ......................................................iv HALAMAN PENGESAHAN ..................................................................................v HALAMAN PERSEMBAHAN ...............................................................................vi HALAMAN MOTTO ...............................................................................................vii KATA PENGANTAR...............................................................................................viii DAFTAR ISI..............................................................................................................x DAFTAR TABEL .....................................................................................................xiii DAFTAR GAMBAR ................................................................................................xiv DAFTAR LAMPIRAN .............................................................................................xv BAB I

PENDAHULUAN ..................................................................................1 A. LATAR BELAKANG MASALAH ................................................1 B. PERUMUSAN MASALAH ............................................................5 C. TUJUAN PENELITIAN ..................................................................6 D. MANFAAT PENELITIAN .............................................................7 E. SISTEMATIKA PENULISAN .......................................................8

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA .........................................................................9 A. LANDASAN TEORI .......................................................................9 1. Surat Pemberitahuan (SPT) .......................................................9 2. Elektronik SPT PPN (e-SPT PPN)............................................10 3. Technology Acceptance Model (TAM).....................................12 B. PENELITIAN TERDAHULU.........................................................14 commit to user

x


digilib.uns.ac.id

C. PENGEMBANGAN HIPOTESIS...................................................17 D. SKEMA KONSEPTUAL PENELITIAN .......................................23 BAB III

METODELOGI PENELITIAN .............................................................25 A. POPULASI DAN SAMPEL ............................................................25 1. Populasi .......................................................................................25 2. Sampel.........................................................................................25 B. SUMBER DATA DAN METODE PENGUMPULAN DATA ....26 1. Sumber Data...............................................................................26 2. Metode Pengumpulan Data .......................................................26 C. VARIABEL PENELITIAN .............................................................27 1. Konstruk Eksogen (Exogenous Constructs) ............................27 2. Konstruk Endogen (Endogenous Constructs)..........................27 D. METODE ANALISIS DATA .........................................................30 1. Analisis Deskriptif .....................................................................30 2. Structural Equation Model (SEM) ...........................................30 3. Uji Validitas ...............................................................................32 4. Uji Reliabilitas ...........................................................................32 5. Uji Asumsi Model .....................................................................33 a. Uji Normalitas.......................................................................33 b. Evaluasi Outlier ....................................................................34 6. Pengujian Hipotesis ...................................................................34 Analisis Kesesuaian Model (Goodness of Fit) .........................35

BAB IV

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN ..........................................38 A. ANALISIS DESKRIPTIF ................................................................38 1. Karakteristik Responden ...........................................................39 2. Tanggapan responden................................................................42 commit to user B. CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS.........................................48 xi


digilib.uns.ac.id

C. UJI VALIDITAS ..............................................................................56 D. UJI RELIABILITAS ........................................................................57 E. UJI ASUMSI MODEL .....................................................................58 1. Uji Normalitas............................................................................58 2. Evaluasi Outlier .........................................................................60 F. PENGUJIAN HIPOTESIS DAN PEMBAHASAN .......................61 1. Analisis Kesesuaian Model (Goodness of Fit) ........................61 2. Uji Hipotesis ..............................................................................62 BAB V

PENUTUP ...............................................................................................75 A. KESIMPULAN .................................................................................75 B. KETERBATASAN...........................................................................77 C. SARAN..............................................................................................78

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

commit to user

xii


digilib.uns.ac.id

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1

Goodness of fit Indices ...............................................................................37

4.1

Hasil Pengumpulan Data ............................................................................39

4.2

Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin .................................39

4.3

Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendidikan ......................................40

4.4

Klasifikasi Responden Berdasarkan Pengalaman .....................................41

4.5

Tanggapan Responden Terhadap Perceived Usefulness ..........................42

4.6

Tanggapan Responden Terhadap Perceived Ease of Use ........................43

4.7

Tanggapan Responden Terhadap Attitude Toward Using .......................44

4.8

Tanggapan Responden Terhadap Behavioral Intention to Use ...............45

4.9

Tanggapan Responden Terhadap Actual System Use...............................46

4.10

Tanggapan Responden Terhadap Kompleksitas .......................................47

4.11

Hasil Uji Validitas Variabel .......................................................................56

4.12

Hasil Uji Reliabilitas Variabel Penelitian .................................................57

4.13

Hasil Uji Normalitas ...................................................................................58

4.14

Jarak Mahalanobis Data Penelitian............................................................60

4.15

Hasil Goodness of Fit Model .....................................................................61

4.16

Regression Weights.....................................................................................62

4.17

Standardized Regression Weights..............................................................63

commit to user

xiii


digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1

Model TAM awal .....................................................................................23

2.2

Model TAM setelah modifikasi...............................................................24

4.1

Konstruk Perceived Usefulness ...............................................................48

4.2

Konstruk Perceived Ease of Use .............................................................49

4.3

Konstruk Attitude Toward Using ............................................................50

4.4

Konstruk Behavioral Intention to Use ....................................................51

4.5

Konstruk Actual System Use....................................................................52

4.6

Konstruk Kompleksitas ............................................................................53

4.7

Uji Konfirmatori antar Konstruk .............................................................54

4.8

Full Model SEM e-SPT PPN ...................................................................55

4.9

Model TAM setelah pengujian hipotesis ................................................74

commit to user

xiv


digilib.uns.ac.id

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1

Kuesioner Penelitian

Lampiran 2

Data Kuesioner

Lampiran 3

Tabel Regression Weights tiap Konstruk

Lampiran 4

Tabel Regression Weights CFA

Lampiran 5

Tabel Regression Weights dan Standardized Regression Weights Full Model SEM e-SPT PPN

Lampiran 6

Hasil Reliability Analysis Full Model SEM e-SPT PPN

Lampiran 7

Tabel Assessment of Normality Full Model SEM e-SPT PPN

Lampiran 8

Tabel Mahalanobis Distance Full Model SEM e-SPT PPN

Lampiran 9

Tabel Model Fit Summary Full Model SEM e-SPT PPN

Lampiran 10

Surat Pernyataan Skripsi

commit to user

xv


digilib.uns.ac.id

commit to user

xvi


digilib.uns.ac.id

BAB I PENDAHULUAN

A. LATAR BELAKANG MASALAH Perkembangan teknologi informasi yang mengalami kemajuan sangat pesat telah merambah ke berbagai bidang dalam kehidupan masyarakat antara lain dunia bisnis, kesehatan, pendidikan, pemerintahan, dan lain-lain. Penerapan teknologi informasi dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja suatu organisasi (Siregar dan Suryanawa, 2009). Dampak perkembangan teknologi informasi yang dirasakan secara nyata adalah perubahan sistem manual menjadi sistem yang terotomatisasi yang telah dilakukan oleh sebagian besar organisasi yaitu perusahaan swasta, sektor publik, serta institusi pemerintah. Direktorat Jenderal Pajak sebagai salah satu institusi pemerintah di bawah Departemen Keuangan yang mengemban tugas untuk mengamankan penerimaan pajak negara dituntut untuk selalu dapat memenuhi pencapaian target penerimaan pajak yang senantiasa meningkat dari tahun ke tahun di tengah tantangan perubahan yang terjadi dalam kehidupan sosial maupun ekonomi di masyarakat. Untuk itu, peningkatan efektivitas dan efisiensi kinerja harus terus dilakukan guna memberikan pelayanan yang terbaik kepada masyarakat, serta dapat memenuhi pencapaian target penerimaan pajak oleh pemerintah. Modernisasi sistem dan penerapan teknologi informasi wajib dilakukan oleh Direktorat Jenderal Pajak untuk dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi kinerjanya. Direktorat Jenderal Pajak telah melakukan modernisasi sistem, terutama dalam sistem administrasi perpajakan commit dalam to user beberapa tahun terakhir. Upaya

1


digilib.uns.ac.id

modernisasi sistem administrasi perpajakan yang dilakukan yaitu dengan penerapan teknologi informasi terkini dalam pelayanan perpajakan. Peningkatan dan mengedepankan pelayanan ini terlihat dengan terus dikembangkannya administrasi perpajakan modern dan teknologi informasi di berbagai aspek kegiatan, mulai dari pendaftaran diri sebagai wajib pajak melalui e-registration, pembayaran

pajak

(e-payment),

pelaporan

pajak

(e-reporting,

e-SPT),

pemberkasan dokumen pajak (e-filing), maupun konsultasi (e-consulting), dan sebagainya. Penerapan teknologi baru dalam suatu organisasi seperti e-SPT tersebut akan berpengaruh pada pengguna (user) teknologi informasi tersebut. Faktor pemakai sangat penting untuk diperhatikan dalam penerapan sistem baru karena tingkat kesiapan pemakai untuk menerima sistem baru mempunyai pengaruh besar dalam menentukan sukses tidaknya penerapan sistem tersebut (Muhammad, 2010). Dengan demikian, Direktorat Jenderal Pajak harus dapat memberikan pemahaman yang cukup dan mensosialisasikan penggunaan teknologi elektronik dalam melakukan penyampaian dan pengisian SPT kepada Wajib Pajak (WP), supaya teknologi tersebut dapat berjalan efektif dan efisien. Upaya Direktorat Jenderal Pajak dalam mensosialisasikan teknologi baru dalam administrasi perpajakan terutama untuk pelaporan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) dengan mengeluarkan peraturan yang ditetapkan dalam Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor PER - 146/PJ./2006 tentang bentuk, isi, dan tata cara penyampaian surat pemberitahuan masa pajak pertambahan nilai (SPT Masa PPN). Peraturan ini kemudian mengalami perubahan dengan dikeluarkan PER commit to user

2


digilib.uns.ac.id

14/PJ./2010 dan terakhir diubah dengan dikeluarkan PER - 44/PJ./2010 tanggal 6 Oktober 2010. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk meneliti hubungan antara perilaku pengguna teknologi informasi terhadap penerimaan teknologi tersebut. Dari

penelitian-penelitian

terdahulu

banyak

mengacu

pada

pendekatan

Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan Davis, Bagozzi, dan Warshaw (1989). TAM adalah sebuah model yang menggambarkan tingkat penerimaan terhadap teknologi. Tujuan utama TAM adalah memberikan penjelasan tentang penentuan penerimaan komputer secara umum, memberikan penjelasan tentang perilaku atau sikap pengguna dalam suatu populasi (Davis, et al. 1989). Dalam penelitian yang dilakukan Davis, et al. (1989) terdapat lima konstruk utama dalam model TAM awal yaitu persepsi pengguna terhadap kegunaan teknologi (Perceived Usefulness), persepsi pengguna terhadap kemudahan teknologi (Perceived Ease of Use), sikap pengguna terhadap penggunaan teknologi (Attitude Toward Using), kecenderungan tingkah laku (Behavioral Intention to Use) dan penggunaan aktual (Actual System Use). Hasil penelitian Davis, et al. (1989) ini menunjukkan bahwa perceived ease of use dan perceived usefulness berpengaruh pada minat seseorang, tetapi perceived usefulness memiliki tingkat signifikansi yang lebih kuat. Dalam perkembangannya, penelitian dengan mengacu pada teori TAM telah banyak dilakukan modifikasi dalam penelitiannya. Gardner dan Amoroso (2004) menambahkan empat variabel eksternal dalam penelitiannya yaitu gender, experience, complexity, dan voluntaries. Hasil penelitian Gardner dan Amoroso commit to user

3


digilib.uns.ac.id

(2004) pada internet menunjukkan pentingnya pengalaman (experience) dan kesukarelaan (voluntaries) menggunakan internet sebagai variabel yang mempengaruhi minat perilaku terhadap penggunaan internet. Kerumitan (complexity) dan pengalaman (experience) menggunakan internet mempunyai pengaruh terhadap persepsi kegunaan. Sedangkan jenis kelamin (gender) mempunyai pengaruh terhadap kepercayaan (perceived ease of use dan perceived usefulness). Penelitian ini akan meneliti tentang tingkat penerimaan user terhadap penerapan e-SPT PPN dengan menggunakan pendekatan TAM. Dalam penelitian ini, konstruk yang diteliti yaitu dibatasi pada lima konstruk utama yaitu perceived usefulness, perceived ease of use, attitude toward using, behavioral intention to use, dan actual system use serta satu variabel eksternal yaitu kompleksitas (complexity). Davis (1989) menemukan hubungan positif antara kerumitan dengan perceived ease of use. Igbaria, Guimaraes, dan Davis (1995) menemukan hubungan yang kuat antara kerumitan dengan perceived usefulness dan dengan usage. Sedangkan dalam penelitian yang dilakukan Gardner dan Amoroso (2004) menemukan bahwa kerumitan berpengaruh signifikan hanya terhadap perceived usefulness. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang berjudul “ANALISIS PENERIMAAN e-SPT PPN DENGAN KOMPLEKSITAS SEBAGAI VARIABEL EKSTERNAL”.

commit to user

4


digilib.uns.ac.id

B. PERUMUSAN MASALAH Sesuai dengan latar belakang seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, maka yang menjadi rumusan permasalahan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Apakah perceived usefulness berpengaruh positif pada attitude toward using? 2. Apakah perceived usefulness berpengaruh positif pada behavioral intention to use? 3. Apakah perceived usefulness berpengaruh positif pada actual system use? 4. Apakah perceived ease of use berpengaruh positif pada perceived usefulness? 5. Apakah perceived ease of use berpengaruh positif pada attitude toward using? 6. Apakah attitude toward using berpengaruh positif pada behavioral intention to use? 7. Apakah behavioral intention to use berpengaruh positif pada actual system use? 8. Apakah kompleksitas berpengaruh positif pada perceived usefulness? 9. Apakah kompleksitas berpengaruh positif pada actual system use?

commit to user

5


digilib.uns.ac.id

C. TUJUAN PENELITIAN Tujuan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Untuk mengetahui pengaruh perceived usefulness terhadap attitude toward using. 2. Untuk mengetahui pengaruh perceived usefulness terhadap behavioral intention to use. 3. Untuk mengetahui pengaruh perceived usefulness terhadap actual system use. 4. Untuk mengetahui pengaruh perceived ease of use terhadap perceived usefulness. 5. Untuk mengetahui pengaruh perceived ease of use terhadap attitude toward using. 6. Untuk mengetahui pengaruh attitude toward using terhadap behavioral intention to use. 7. Untuk mengetahui pengaruh behavioral intention to use terhadap actual system use. 8. Untuk mengetahui pengaruh kompleksitas terhadap perceived usefulness. 9. Untuk mengetahui pengaruh kompleksitas terhadap actual system use.

commit to user

6


digilib.uns.ac.id

D. MANFAAT PENELITIAN Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat positif yang dapat digunakan oleh pihak-pihak seperti berikut ini. 1.

Bagi Akademisi Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk penelitian selanjutnya yang membahas tentang Technology Acceptance Model (TAM) yaitu membahas tentang sikap individu terhadap penerimaan dan penggunaan teknologi baru.

2.

Bagi Praktisi Penelitian ini dapat menjadi suatu pertimbangan untuk melakukan pengembangan teknologi informasi dalam organisasi swasta maupun institusi pemerintah. Hasil penelitian juga diharapkan dapat membuka wawasan organsisasi

swasta

atau

institusi

pemerintah

mengenai

pentingnya

pemahaman tentang teknologi informasi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi kinerja serta mendorong minat mereka untuk memanfaatkan teknologi informasi yang tersedia. 3.

Bagi pihak lain yang terkait Hasil penelitian ini dapat memberikan pengetahuan tentang perilaku dan tingkat penerimaan user atau WP terhadap penerapan pengisian dan pelaporan elektronik SPT (e-SPT) terutama e-SPT Pajak Pertambahan Nilai (PPN) yang dilakukan oleh Direktorat Jenderal Pajak.

commit to user

7


digilib.uns.ac.id

E. SISTEMATIKA PENULISAN Penelitian ini memiliki sistematika pembahasan terdiri dari lima bab. Masing-masing secara garis besar dapat dijelaskan sebagai berikut. BAB I

PENDAHULUAN Bab ini berisi tentang latar belakang penelitian, perumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA Bab ini menjelaskan landasan teori dan konsep teoritis yang terkait dengan topik penelitian dan dipergunakan sebagai dasar pemikiran dalam pengembangan berbagai hipotesis yang diajukan dalam penelitian.

BAB III

METODELOGI PENELITIAN Bab ini menjelaskan tentang metodologi penelitian yang dipergunakan dalam penelitian, meliputi metode pemilihan sampel, pengumpulan data, variabel penelitian, serta alat analisis data yang dipergunakan dalam pengujian hipotesis penelitian.

BAB IV

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Bab ini memaparkan mengenai hasil analisis pengujian hipotesis dan pembahasannya.

BAB V

PENUTUP Bab ini menjelaskan mengenai kesimpulan dari hasil penelitian, keterbatasan dalam penelitian, serta saran bagi penelitian selanjutnya.

commit to user

8


digilib.uns.ac.id

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

A. LANDASAN TEORI 1. Surat Pemberitahuan (SPT) Surat Pemberitahuan (SPT) adalah surat yang oleh Wajib Pajak (WP) digunakan untuk melaporkan penghitungan dan atau pembayaran pajak, objek pajak dan atau bukan objek pajak dan atau harta dan kewajiban, menurut ketentuan peraturan perundang-undangan perpajakan. Surat pemberitahuan terdiri dari dua macam yaitu. a. Surat Pemberitahuan (SPT) Masa Surat Pemberitahuan Masa (SPT Masa) adalah Surat Pemberitahuan untuk suatu Masa Pajak. Surat Pemberitahuan Masa terdiri dari dua macam yaitu SPT Masa Pajak Penghasilan dan SPT Masa PPN. b. Surat Pemberitahuan (SPT) Tahunan Surat

Pemberitahuan

Tahunan

(SPT

Tahunan)

adalah

Surat

Pemberitahuan untuk suatu Tahun Pajak atau Bagian Tahun Pajak. SPT Tahunan dibedakan untuk Wajib Pajak Perseorangan dan Wajib Pajak Badan. Dalam melakukan pengisian dan penyampaian SPT, setiap Wajib Pajak mengisi Surat Pemberitahuan dalam bahasa Indonesia dengan menggunakan huruf Latin, angka Arab, satu mata uang Rupiah dan menandatangani dan menyampaikannya ke kantor Direktorat Jenderal Pajak tempat Wajib Pajak terdaftar atau dikukuhkan (Pasal 3 ayat (1), UU No. commit to user

9


digilib.uns.ac.id

28/2007). Bagi Wajib Pajak yang telah mendapat ijin Menteri Keuangan untuk menyelenggarakan pembukuan dengan menggunakan bahasa asing dan mata uang selain Rupiah, wajib menyampaikan Surat Pemberitahuan dalam bahasa Indonesia dan mata uang selain Rupiah yang diijinkan, yang pelaksanaannya diatur dengan Keputusan Menteri Keuangan (Pasal 3 ayat (1a), UU No. 28/2007). Dari pasal tersebut dapat diketahui bahwa setiap Wajib Pajak harus mengisi, menandatangani, dan menyampaikan Surat Pemberitahuan ke KPP tentang penghitungan dan pembayaran pajak yang terutang.

2. Elektronik Surat Pemberitahuan Pajak Pertambahan Nilai (e-SPT PPN) Aplikasi Elektronik SPT atau disebut dengan e-SPT adalah aplikasi yang dibuat oleh Direktorat Jenderal Pajak untuk digunakan oleh Wajib Pajak untuk kemudahan dalam menyampaikan SPT (Direktorat Jenderal Pajak, 2011). Elektronik SPT (e-SPT) digunakan untuk memproses pembayaran dan pelaporan pajak oleh Wajib Pajak (WP). Direktorat Jenderal Pajak telah melakukan penerapan e-SPT dalam pelaporan pajak antara lain untuk e-SPT Permohonan Perpanjangan Penyampaian SPT PPh Tahunan, e-SPT PPh Pasal 21, e-SPT PPh Pasal 25/29 Badan, e-SPT PPh Pasal 25/29 Orang Pribadi, eSPT PPN, e-SPT PPN Norma, dan lain-lain. Wajib Pajak dapat memperoleh aplikasi e-SPT dengan mengunduh aplikasi tersebut ke situs resmi Direktorat Jenderal Pajak yaitu www.pajak.go.id atau pada unit-unit kerja Direktorat Jenderal Pajak di seluruh Indonesia. commit to user

10


digilib.uns.ac.id

Elektronik SPT PPN (e-SPT PPN) adalah layanan yang disediakan Direktorat Jenderal Pajak bagi Wajib Pajak untuk melaporkan SPT PPN dengan memanfaatkan media elektronik. Dalam penerapannya Wajib Pajak yang memanfaatkan layanan e-SPT PPN diharuskan menggunakan program aplikasi e-SPT PPN yang dapat diunduh di situs www.pajak.go.id. Bagi wajib pajak yang terdaftar pada kantor pajak yang telah menerapkan sistem administrasi modern, wajib pajak dapat meminta aplikasi tersebut pada Account Representative (AR) yang telah ditunjuk. Elektronik SPT PPN (eSPT PPN) beserta lampiran-lampirannya dilaporkan menggunakan media elektronik seperti CD, disket, flash disk, dan lain-lain, ke KPP di mana wajib pajak terdaftar. Dengan menggunakan aplikasi e-SPT PPN wajib pajak dapat merekam, memelihara dan men-generate data Elektronik SPT PPN serta mencetak SPT PPN beserta lampirannya. Kelebihan yang diperoleh dalam penggunaan e-SPT PPN menurut Direktorat Jenderal Pajak (2011) adalah sebagai berikut. a. Penyampaian SPT PPN dapat dilakukan secara cepat dan aman, karena lampiran dalam bentuk media CD/disket. b. Data Perpajakan Terorganisasi dengan baik. c. Sistem

aplikasi

e-SPT PPN

mengorganisasikan

data

perpajakan

perusahaan dengan baik dan sistematis. d. Penghitungan dilakukan secara cepat dan tepat karena menggunakan sistem komputer. e. Kemudahan dalam membuat Laporan SPT PPN. commit to user

11


digilib.uns.ac.id

f. Data yang disampaikan WP selalu lengkap, karena penomoran formulir dengan menggunakan sistem komputer. g. Menghindari pemborosan penggunaan kertas. h. Berkurangnya pekerjaan-pekerjaan klerikal perekaman SPT PPN yang memakan sumber daya yang cukup banyak.

3. Technology Acceptance Model (TAM) Terdapat beberapa teori yang dapat digunakan untuk menganalisis dan memahami faktor-faktor yang mempengaruhi diterimanya penggunaan teknologi informasi, Jantan (2001) dalam Muhammad (2010) menyebutkan teori-teori tersebut diantaranya adalah Theory of Reasoned Action (TRA), Theory of Planned Behavior (TPB), dan Technology Acceptance Model (TAM). Dari ketiga teori tersebut, TAM merupakan model yang paling banyak digunakan dalam penelitian teknologi informasi, karena model ini lebih sederhana, dan mudah diterapkan. Model Technology Acceptance Model (TAM) yang paling banyak digunakan dalam penelitian tentang penerimaan teknologi informasi adalah model TAM yang dikembangkan oleh Davis, et al. (1989) yang didasarkan pada model Theory of Reasoned Action (TRA). TAM merupakan teori yang dapat menjelaskan penerimaan individu terhadap penerapan sistem teknologi informasi dalam perusahaan dan model tersebut telah banyak digunakan dalam berbagai penelitian tentang penggunaan dan penerimaan teknologi informasi. commit to user

12


digilib.uns.ac.id

Lima konstruk utama dalam model TAM awal adalah sebagai berikut. a. Perceived Usefulness (Persepsi Pengguna terhadap Kegunaan Teknologi) Davis (1989) mendefinisikan perceived usefulness sebagai suatu tingkatan dimana seseorang percaya bahwa penggunaan suatu sistem tertentu akan dapat meningkatkan prestasi kerja orang tersebut. Dari definisi tersebut diketahui bahwa persepsi kegunaan merupakan suatu kepercayaan tentang proses pengambilan keputusan (Jogiyanto, 2007). b. Perceived Ease of Use (Persepsi Pengguna terhadap Kemudahan Teknologi) Menurut Davis (1989), perceived ease of use didefinisikan sebagai suatu tingkat atau keadaan dimana seseorang yakin bahwa dengan menggunakan sistem tertentu tidak diperlukan usaha apapun (free of effort). Persepsi ini menyatakan bahwa seseorang percaya dengan penggunaan sistem tertentu dapat mengurangi usaha seseorang dalam mengerjakan sesuatu. c. Attitude Toward Using (Sikap Pengguna terhadap Penggunaan Teknologi) Davis (1989) mendefinisikan attitude toward using sebagai suatu tingkat penilaian terhadap dampak yang dialami oleh seseorang bila menggunakan suatu sistem tertentu dalam pekerjaannya. Definisi tersebut menyatakan bahwa sikap penggunaan teknologi sebagai evaluasi dari pemakai tentang ketertarikannya dalam menggunakan teknologi

commit to user

13


digilib.uns.ac.id

d. Behavioral Intention to Use (Kecenderungan Tingkah Laku untuk Menggunakan Teknologi) Behavioral Intention to Use adalah kecenderungan perilaku untuk tetap menggunakan suatu teknologi (Davis, 1989). Penggunaan suatu teknologi informasi didasarkan pada minat dan keinginan user terhadap teknologi informasi tersebut. e. Actual System Use (Penggunaan Aktual Teknologi) Actual System Use adalah kondisi nyata penggunaan sistem (Davis,1989). Seseorang akan puas menggunakan sistem jika mereka meyakini

bahwa

sistem

tersebut

mudah

digunakan

dan

akan

meningkatkan produktifitas mereka, yang tercermin dari kondisi nyata penggunaan (Tangke, 2004). Dalam perkembangannya terdapat berbagai modifikasi yang dilakukan dalam penelitian yang menggunakan teori TAM. Al-Gahtani (2001) mengganti konstruk Behavioral Intention to Use dan Actual Use menjadi Acceptance of Technology karena pada dasarnya kedua konstruk tersebut adalah sama yaitu sebagai indikator untuk mengukur IT acceptance. Gardner dan Amoroso (2004) menambahkan empat variabel eksternal dalam teori TAM yaitu jenis kelamin (gender), pengalaman (experience), kerumitan (complexity), dan kesukarelaan (voluntaries).

B. PENELITIAN TERDAHULU Penelitian untuk menguji penggunaan dan penerimaan teknologi informasi dengan menggunakan TAM telah banyak dilakukan dengan melakukan juga commit to user

14


digilib.uns.ac.id

modifikasi pada model TAM yang digunakan. Modifikasi antara lain dengan menambahkan variabel-variabel eksternal sesuai dengan kebutuhan penelitian yang akan dilakukan, tetapi tidak meninggalkan bentuk dasar model TAM. Davis (1989) dalam penelitiannya membahas tentang “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology” bertujuan untuk memberikan pengukuran yang lebih baik untuk memprediksi dan menjelaskan pemakaian teknologi informasi. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa faktor kemudahan dalam menggunakan teknologi dapat menjelaskan alasan seseorang dalam menggunakan sistem informasi dan menjelaskan bahwa sistem baru yang sedang dikembangkan diterima oleh pelanggan. Perceived usefulness dipengaruhi secara langsung oleh penggunaan saat ini (r = 0,63) dan mendatang (r = 0,85). Perceived ease of use juga memiliki pengaruh signifikan terhadap penggunaan saat ini (r = 0,45) dan mendatang (r = 0,59). Selain itu, dijelaskan pula bahwa perceived usefulness memiliki korelasi yang lebih besar pada penggunaan dibandingkan dengan perceived ease of use. Penelitian ini memberikan kontribusi yang potensial karena memberikan dasar bagi penelitian-penelitian tentang TAM selanjutnya. Davis, et al. (1989) dalam penelitian berjudul “User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoritical Model” bertujuan untuk memberikan prediksi, penjelasan dan peningkatan penerimaan pemakai yang lebih baik melalui pemahaman mengapa seseorang menerima atau menolak komputer melalui pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan Theory of Reasoned Action (TRA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness berpengaruh pada minat seseorang, tetapi commit to user

15


digilib.uns.ac.id

Perceived Usefulness memiliki tingkat signifikansi yang lebih kuat. Sikap memediasi perceived ease of use dan perceived usefulness secara terpisah dan norma subyektif tidak memiliki pengaruh pada minat. Penelitian yang dilakukan oleh Igbaria, et al. (1995) berjudul “Testing the Determinants of Microcomputer Usage Via a Structural Equation Model” memasukkan faktor-faktor eksternal dengan mengintegrasikan dua model yang menjelaskan penggunaan komputer. Model pertama yang digunakan oleh Davis, yaitu Technology Acceptance Model (TAM), dan model kedua adalah Theory of Planned Behavior (TPB). Analisis yang dipakai dalam penelitian ini adalah menggunakan pendekatan Structural Equation Modelling (SEM) dengan Partial Ease of Use (PLS). Model ini mengkonfirmasikan adanya pengaruh dari faktorfaktor eksternal pada perceived ease of use dan perceived usefulness, kemudian perceived ease of use terhadap perceived usefulness serta dampak dari perceived ease of use dan perceived usefulness terhadap variety of use. Al-Gahtani (2001) menganalisis kemampuan TAM untuk diterapkan di luar Amerika yaitu Inggris. Hasilnya disimpulkan bahwa secara keseluruhan pengaruh Perceived Usefulness terhadap penerimaan teknologi informasi lebih besar daripada pengaruh yang diberikan oleh Perceived Ease of Use. Penelitian Gardner dan Amoroso (2004) yang berjudul “Development of an Instrument to Measure the Acceptance of Internet Technology by Consumers” menunjukkan bahwa gender berpengaruh terhadap tiga konstruk yaitu Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness dan Actual Use. Pengalaman (experience) hanya berpengaruh terhadap Perceived Usefulness. Kerumitan (complexity) commit to user

16


berpengaruh

terhadap

digilib.uns.ac.id

Perceived

Usefulness.

Sedangkan

kesukarelaan

(voluntaries) berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use. Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa TAM yang digunakan dalam tiap penelitian berbeda-beda sesuai dengan kebutuhan, tetapi tidak meninggalkan bentuk dasar TAM. Bentuk dasar TAM adalah sesuai dengan penelitian yang dikembangkan Davis, et al. (1989) yaitu terdiri dari lima konstruk utama yaitu Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using, serta Behavioral Intention to Use dan Actual Use (keduanya dapat digabungkan menjadi satu konstruk yaitu IT Acceptance). Dalam penelitian ini, konstruk yang diteliti dibatasi dengan lima konstruk utama, yaitu persepsi pengguna terhadap kemudahan dalam menggunakan e-SPT PPN (perceived ease of use), persepsi pengguna terhadap kegunaan e-SPT PPN (perceived usefulness), sikap pengguna terhadap penggunaan e-SPT PPN (attitude toward using), kecenderungan tingkah laku user terhadap penggunaan e-SPT PPN (behavioral intention to use) dan persepsi user terhadap penggunaan aktual e-SPT PPN (actual system use). Selain itu, dalam penelitian ini menambahkan satu variabel eksternal yaitu kompleksitas (kerumitan).

C. PENGEMBANGAN HIPOTESIS 1. Pengaruh Perceived Usefulness terhadap Attitude Toward Using, Behavioral Intention to Use, dan Actual System Use Penelitian-penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa perceived usefulness merupakan konstruk yang paling signifikan dalam pengaruhnya commit to user

17


digilib.uns.ac.id

terhadap sikap penggunaan teknologi, minat perilaku dan penggunaan teknologi aktual dibanding konstruk yang lainnya. Agarwal

dan

Prasad

(1999)

menyimpulkan

bahwa

persepsi

penggunaan oleh user secara positif mempengaruhi sikap pengguna terhadap penggunaan. Pernyataan tersebut didukung oleh Wibowo (2008), yang menyatakan bahwa perceived usefulness merupakan konstruk yang cukup signifikan mempengaruhi attitude toward using. Venkatesh dan Morish (2000) menunjukkan bahwa behavioral intention ditentukan oleh perceived usefulness. Penelitian Wibowo (2008) juga menyatakan bahwa persepsi kegunaan merupakan konstruk yang signifikan terhadap persepsi minat perilaku. Davis (1989) menemukan hubungan persepsi kegunaan terhadap penggunaan senyatanya lebih kuat dibandingkan dengan konstruk manapun. Demikian pula Igbaria, Zinatelli, Cragg, dan Cavaye (1997), juga menemukan hal yang sama bahwa persepsi kegunaan mempunyai pengaruh langsung terhadap penggunaan aktual. Hasil penelitian yang dilakukan Tangke (2004) menyatakan bahwa perceived usefulness merupakan konstruk yang paling signifikan menentukan actual sytem usage. Berdasarkan hasil penelitian terdahulu diatas, akan diuji pengaruh dari persepsi kegunaan oleh user tentang penerapan e-SPT PPN terhadap sikap penggunaan e-SPT PPN, minat perilaku terhadap e-SPT PPN dan penggunaan aktual e-SPT PPN sebagai sarana pelaporan PPN. Dengan demikian, dapat dikembangkan hipotesis sebagai berikut. commit to user

18


digilib.uns.ac.id

H1 : Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Attitude Toward Using H2 : Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use H3 : Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Actual System Use

2. Pengaruh Perceived Ease of Use terhadap Perceived Usefulness dan Attitude Toward Using Perceived Ease of Use merupakan salah satu konstruk yang telah diuji dalam penelitian Davis, et al. (1989). Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa perceived ease of use dapat menjelaskan alasan seseorang dalam menggunakan teknologi dan menjelaskan bahwa teknologi baru yang sedang dikembangkan diterima oleh user. Penelitian Igbaria, et al. (1997) menyimpulkan bahwa persepsi pengguna terhadap kemudahan berhubungan dengan persepsi pengguna terhadap kemanfaatan atau kegunaan dan sikap pengguna terhadap penggunaan. Hasil penelitian tersebut didukung oleh penelitian Tangke (2004) dan Wibowo (2008) yang menyatakan bahwa perceived ease of use berpengaruh positif terhadap perceived usefulness. Konstruk perceived ease of use juga berpengaruh terhadap sikap terhadap penggunaan teknologi. Penelitian yang dilakukan oleh Gardner dan Amoroso (2004) menemukan hubungan yang signifikan antara persepsi kegunaan terhadap persepsi sikap penggunaan. Hasil penelitian tersebut mendukung penelitian Al Gahtani (2001) yang mengemukakan bahwa persepsi pengguna terhadap kemudahan menemukan hubungan yang kuat dan positif secara langsung pada sikap pengguna terhadap penggunaan. commit to user

19


digilib.uns.ac.id

Berdasarkan hasil penelitian terdahulu dapat disimpulkan bahwa apabila seseorang percaya bahwa teknologi e-SPT PPN mudah digunakan, maka orang tersebut akan percaya bahwa menggunakan e-SPT PPN akan mempermudah dalam melaporkan pajak pertambahan nilainya, dan dengan faktor kemudahan dalam menggunakan e-SPT PPN tersebut akan membentuk sikap seseorang untuk memilih menggunakan e-SPT PPN. Berdasarkan kesimpulan tersebut, maka dikembangkan hipotesis sebagai berikut.

H4 : Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap Perceived Usefulness H5 : Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap Attitude Toward Using

3. Pengaruh Attitude Toward Using terhadap Behavioral Intention to Use Beberapa penelitian menunjukkan adanya pengaruh positif antara sikap seseorang terhadap kecenderungan perilaku untuk menggunakan teknologi. Gardner dan Amoroso (2004) menyatakan bahwa user mungkin memiliki sikap yang positif jika mereka percaya bahwa penggunaan teknologi akan meningkatkan kinerja dan produktivitas mereka. Wibowo (2008) dan Yuadi (2009) dalam penelitiannya menjelaskan bahwa sikap penggunaan berpengaruh positif signifikan terhadap persepsi minat perilaku. Berdasarkan penjelasan tersebut, akan diuji kembali pengaruh sikap seseorang tentang penggunaan e-SPT PPN terhadap minat perilaku penggunaan. Pengembangan hipotesis yang diajukan adalah sebagai berikut.

H6 : Attitude Toward Using berpengaruh terhadap Behavioral Intention commit to user

20


digilib.uns.ac.id

to Use

4. Pengaruh Behavioral Intention to Use terhadap Actual System Use Sun dan Zhang (2005) menyatakan bahwa Behavioral Intention adalah prediktor yang baik dalam penggunaan aktual dari teknologi. Penelitian yang dilakukan oleh Davis, et al.. (1989) serta Taylor dan Todd (1995) juga menyatakan bahwa minat perilaku adalah pemrediksi yang baik terhadap penggunaan senyatanya. Penelitian ini akan menguji kembali hubungan antara penggunaan teknologi e-SPT PPN sebagai sarana pelaporan pajak dengan minat seseorang dalam menggunakan teknologi tersebut. Berdasarkan penjelasan tersebut, maka dikembangkan hipotesis sebagai berikut.

H7 : Behavioral Intention to Use berpengaruh terhadap Actual System Use

5. Pengaruh Kompleksitas terhadap Perceived Usefulness dan Actual System Use Kerumitan (kompleksitas) didefinisikan sebagai tingkat harapan pengguna bahwa teknologi bebas dari usaha (Gardner dan Amoroso, 2004). Rogers dan Shoemakers (1971) mendefinisikan persepsi kerumitan sebagai tingkatan persepsi terhadap teknologi komputer yang dipersepsikan sebagai hal yang relatif sulit dipahami dan digunakan. Thompson, et al. (1991) menyatakan semakin kompleks suatu inovasi, semakin rendah tingkat commit to user

21


digilib.uns.ac.id

penyerapannya. Igbaria, et al. (1995) menemukan hubungan yang kuat antara kerumitan dengan perceived usefulness. Kerumitan teknologi penggunaan teknologi baru seperti e-SPT PPN yang dilakukan Direktorat Jenderal Pajak dapat mempengaruhi persepsi user atau WP terhadap penggunaan teknologi tersebut. Penelitian ini akan menguji kembali hubungan antara kerumitan dalam e-SPT PPN terhadap persepsi penggunaan dan penggunaan e-SPT PPN tersebut. Berdasarkan kesimpulan tersebut, maka dikembangkan hipotesis sebagai berikut.

H8 : Kompleksitas berpengaruh terhadap Perceived Usefulness H9 : Kompleksitas berpengaruh terhadap Actual System Use

D. SKEMA KONSEPTUAL PENELITIAN commit to user

22


digilib.uns.ac.id

Model Technology Acceptance Model (TAM) awal yang dikembangkan oleh Davis, et al. (1989) adalah sebagai berikut.

Perceived Usefulness Actual System Use Perceived Ease of Use Attitude Toward Using

Behavioral Intention to Use

Sumber: Davis, et al. (1989)

Gambar 2.1 Model TAM awal

commit to user

23


digilib.uns.ac.id

Model Technology Acceptance Model (TAM) setelah dimodifikasi dengan menambahkan satu variabel eksternal.

Kompleksitas H9 H8 Perceived Usefulness

H9

H3 Actual System Use

H2 H4

H1

Perceived Ease of Use

H7

H5

Attitude Toward Using

H6


Sumber: Gardner dan Amoroso (2004)

Gambar 2.1 Model TAM setelah modifikasi

commit to user

24


digilib.uns.ac.id

BAB III METODELOGI PENELITIAN

A. POPULASI DAN SAMPEL 1. Populasi Populasi adalah keseluruhan kelompok

orang, kejadian, atau hal

minat yang ingin peneliti investigasi (Sekaran, 2006). Dalam setiap penelitian ilmiah selalu dihadapkan pada masalah populasi dan sampel, karena populasi dan sampel penelitian merupakan sumber data yang akan digunakan untuk mencapai tujuan penelitian. Populasi penelitian yang bersifat ilmiah dapat diperoleh dengan motede yang dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah pula. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pengguna e-SPT PPN di wilayah Surakarta. 2. Sampel Sampel adalah sebagian dari populasi (Sekaran, 2006). Sampel merupakan bagian yang diobservasi digunakan bagi tujuan penelitian populasi atau karakteristiknya, sehingga dengan demikian sampel lebih kecil dari populasi. Hair, Anderson, Tatham, dan Black (1998) menyatakan bahwa ukuran sampel minimum yang sesuai untuk metode SEM adalah antara 100200, demikian juga dalam Ghozali (2008) jumlah sampel yang diperlukan dalam SEM adalah minimal 100. Pada penelitian ini sampel yang akan diambil adalah sekitar 100-200 user e-SPT PPN di wilayah Surakarta untuk dapat diproses pengujian hipotesisnya dengan menggunakan Structural Equation Model (SEM). commit to user

25


digilib.uns.ac.id

Pengambilan sampel tersebut mengikuti teori pengambilan sampel bebas secara nonprobabilitas dengan menggunakan metode purposive sampling. Purposive Sampling yang digunakan adalah judgement sampling yaitu pengambilan sampel dari suatu populasi dengan pertimbangan kriteria tertentu (Jogiyanto, 2007). Kriteria pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah mereka yang pernah mencoba atau telah menggunakan e-SPT PPN.

B. SUMBER DATA DAN METODE PENGUMPULAN DATA 1. Sumber Data Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang dikumpulkan melalui kuesioner yang disebar kepada responden yaitu para pengguna e-SPT PPN di wilayah Surakarta. Kuesioner ini akan dibagikan pada responden untuk mengetahui dan mengukur tingkat penerimaan user terhadap penerapan e-SPT PPN di wilayah Surakarta dan untuk mengetahui apakah faktor kompleksitas berpengaruh terhadap tingkat penerimaan e-SPT PPN di wilayah Surakarta tersebut. 2. Metode Pengumpulan Data Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan metode survey, yaitu dengan menyebarkan secara langsung daftar pernyataan berupa kuesioner yang akan diisi oleh para pengguna e-SPT PPN di wilayah Surakarta. Kuesioner dilakukan dengan memberikan daftar pernyataan kepada responden dan responden memilih alternatif jawaban yang sudah tersedia. Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini mengadopsi penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh Gardner dan Amoroso (2004) dan Wibowo commit to user

26


digilib.uns.ac.id

(2008) dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN serta disesuaikan dengan variabel-variabel yang telah ditentukan. Setiap responden diminta untuk memberikan penilaian atas pernyataan yang diajukan dengan pilihan jawaban dengan skala likert dari skor atau skala 1 sampai dengan skor atau skala 5 dari sangat tidak setuju hingga sangat setuju.

C. VARIABEL PENELITIAN 1. Konstruk Eksogen (Exogenous Constructs) Konstruk eksogen adalah konstruk yang tidak memiliki penyebab atau penyebabnya berasal dari luar teori. Variabel yang digunakan untuk mengukur disebut sebagai variabel independen. Konstruk eksogen dalam penelitian ini adalah kompleksitas. Kompleksitas didefinisikan sebagai seberapa sulit suatu teknologi informasi untuk dipahami dan digunakan yang dipersepsikan oleh pemakai (Rogers dan Shoemaker, 1971). Kompleksitas dalam penelitian diukur dengan 5 pernyataan dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian Gardner dan Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN. 2. Konstruk Endogen (Endogenous Constructs) Konstruk endogen adalah faktor-faktor yang diprediksi oleh atau beberapa konstruk. Konstruk endogen dapat memprediksi satu atau beberapa konstruk endogen lainnya, tetapi konstruk endogen hanya dapat commit to user

27


digilib.uns.ac.id

berhubungan kausal dengan konstruk endogen. Konstruk endogen dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. a.

Persepsi Pengguna terhadap Kegunaan e-SPT PPN (Perceived Usefulness) Persepsi kegunaan merupakan suatu kepercayaan tentang proses pengambilan keputusan (Jogiyanto, 2007). Konstruk ini menjelaskan tentang persepsi user terhadap kegunaan e-SPT PPN yang mungkin akan berpengaruh dalam mempermudah pelaporan pajak user. Perceived Usefulness dalam penelitian diukur dengan 5 pernyataan dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian Gardner dan Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN.

b. Persepsi Pengguna terhadap Kemudahan e-SPT PPN (Perceived Ease of Use) Davis, et al. (1989) menjelaskan Perceived Ease of Use sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan bebas dari usaha. Konstruk ini menjelaskan persepsi user tentang kemudahan menggunakan e-SPT PPN yang mungkin akan berpengaruh dalam mempermudah pelaporan pajak user. Perceived Usefulness dalam penelitian diukur dengan 4 pernyataan dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian Gardner dan Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN. commit to user

28


c.

digilib.uns.ac.id

Sikap Pengguna terhadap Penggunaan e-SPT PPN (Attitude Toward Using) Sikap penggunaan teknologi e-SPT PPN merupakan evaluasi dari pemakai tentang ketertarikannya dalam menggunakan e-SPT PPN. Attitude Toward Using dalam penelitian diukur dengan 3 pernyataan dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian Gardner dan Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN.

d. Kecenderungan Tingkah Laku terhadap e-SPT PPN (Behavioral Intention to Use) Penggunaan suatu teknologi e-SPT PPN didasarkan pada minat dan keinginan user terhadap teknologi informasi tersebut. Behavioral Intention to Use dalam penelitian diukur dengan 4 pernyataan dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian Gardner dan Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN. e.

Penggunaan Aktual e-SPT PPN (Actual System Use). Actual System Use adalah kondisi nyata penggunaan sistem (Davis, 1989). Konstruk ini menjelaskan penggunaan aktual dari eSPT PPN yang dapat mempengaruhi dalam pelaporan pajak user. Actual System Use dalam penelitian diukur dengan 3 pernyataan dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian Gardner dan Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN. commit to user

29


digilib.uns.ac.id

D. METODE ANALISIS DATA 1. Analisis Deskriptif Analisis deskriptif berisi tentang bahasan secara deskriptif mengenai tanggapan yang diberikan responden pada kuesioner. Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan

atau

menggambarkan

data

yang

telah

terkumpul

sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum (Sugiyono, 2002). Studi deskriptif dilakukan untuk mengetahui dan menjadi mampu untuk menjelaskan karakteristik variabel yang diteliti dalam suatu situasi (Sekaran, 2006). 2. Structural Equation Model (SEM) Structural Equation Model (SEM) merupakan salah satu teknik multivariate yang menggabungkan aspek-aspek regresi berganda (menguji hubungan ketergantungan) dan analisis faktor (menggambarkan konsep yang tidak dapat diukur faktor dengan variabel berganda) untuk mengestimasi hubungan saling ketergantungan secara serentak (Hair et.al, 1998). SEM berlandaskan pada pengujian teori, sehingga dibutuhkan landasan teori yang kuat. Hair, et al. (1998) menjelaskan bahwa model persamaan struktural didasarkan pada hubungan kausalitas, dimana perubahan satu variabel diasumsikan akan berakibat pada perubahan variabel lainnya. Kuatnya hubungan kausalitas antara dua variabel yang diasumsikan oleh peneliti bukan terletak pada metode analisis yang dipilih, tetapi terletak pada justifikasi (pembenaran) secara teoritis untuk mendukung analisis. commit to user

30


digilib.uns.ac.id

Penggunaan SEM dalam penelitian ini karena kemampuannya untuk menggabungkan model pengukuran (measurement model) dan model struktural (structural model) secara simultan dan efisien bila dibandingkan teknik multivariate lain (Ghozali, 2008). Penelitian ini menggunakan dua macam teknik analisis yaitu sebagai berikut. 1. Confirmatory Factor Analysis (CFA) Teknik ini digunakan untuk mengkonfirmasikan faktor-faktor yang paling dominan dalam suatu kelompok atau model variabel. 2. Regression Weight Teknik ini digunakan untuk meneliti seberapa besar pengaruh antar variabel-variabel. Penelitian ini juga menggunakan teknik estimasi Generalized Maximum Likelihoods Estimation Method (MLE) yang digunakan untuk mengestimasi model dengan jumlah sampel di atas 100 tapi di bawah 2.500 observasi. Estimasi dilakukan secara bertahap yaitu sebagai berikut. 1. Estimasi Measurement model dengan teknik Confirmatory Factor Analysis yang digunakan untuk menguji unidimensionalitas dari konstrukkonstruk eksogen dan endogen. 2. Estimasi Structural Equation Model melalui analisis full model untuk melihat kesesuaian model dan hubungan kausalitas yang dibangun dalam model. Pengembangan model dan pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan program AMOS 20. commit to user

31


digilib.uns.ac.id

3. Uji Validitas Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat-tingkat kevalidan atau kesahihan sesuatu instrumen (Arikunto, 2006). Uji validitas dilakukan untuk mengetahui sejauh mana suatu alat ukur (dalam penelitian ini adalah kuesioner) mempunyai ketepatan dan kecermatan dalam melakukan fungsi ukurnya. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut (Ghozali, 2008). Dalam penelitian ini, konstruk yang akan diuji merupakan pengujian kembali dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, dimana pada penelitian yang sebelumnya telah berhasil mengidentifikasi faktor-faktor yang membentuk konstruk, maka dalam teknik analisis yang dipakai adalah menggunakan Confirmatory Factor Analysis (Ghozali, 2008). 4. Uji Reliabilitas Reliabilitas menunjuk pada satu pengertian bahwa sesuatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen tersebut sudah baik (Arikunto, 2006). Uji realiabilitas diperlukan untuk mengetahui tingkat keandalan kuesioner yang ada dalam penelitian ini. Uji reliabilitas juga digunakan agar dapat mengetahui sejauh mana hasil pengukuran tetap konsisten, apabila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih terhadap kondisi yang sama dengan menggunakan alat pengukur yang sama pula.

commit to user

32


digilib.uns.ac.id

Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach alpha > 0,60 (Ghozali, 2008). Kriteria tingkatan reliabilitas menurut Sekaran (2006) jika alpha atau r hitung sebagai berikut. a.

0,8 - 1,0 = maka Reliabilitas baik

b.

0,6 - 0,799 = maka Reliabilitas diterima

c.

kurang dari 0,6 = maka Reliabilitas kurang baik

5. Uji Asumsi Model a.

Uji Normalitas Model

Covariance

Based

SEM

mensyaratkan

data

berdistribusi normal, jumlah sampel harus besar (menurut Hair lima kali jumlah parameter yang akan diestimasi atau antara 100-200 sampel), model yang akan diuji harus memiliki dasar penjelasan teori yang kuat dan lebih menekankan pada konfirmatori model atau mengkonfirmasi model dengan dunia empirisnya. Untuk itu, sebelum uji hipotesis harus terlebih dahulu melakukan uji normalitas data, karena jika data berdistribusi tidak normal, dikhawatirkan akan mempengaruhi hasil analisis dengan kecenderungan bias yang tinggi. Uji normalitas data dalam penelitian ini menggunakan software AMOS 20. Pedoman dasar yang digunakan dalam pengujian normalitas data adalah melihat nilai critical ratio skewness dan kurtosis. Data terdistribusi normal apabila nilai critical ratio (cr) skewness < 2 dan nilai cr kurtosis < 7 (Ghozali dan Fuad, 2005).

commit to user

33


digilib.uns.ac.id

b. Evaluasi Outlier Outlier adalah kondisi observasi dari suatu data yang memiliki karakteristik unik yang sangat berbeda jauh dari observasiobservasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim baik untuk variabel tunggal maupun variabel-variabel kombinasi (Hair, et al. dalam Ghozali, 2008). Uji

terhadap

multivariate

outliers

dilakukan

dengan

menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p<0,001. Jarak

Mahalanobis

dievaluasi

dengan

menggunakan

nilai

mahalanobis d-squared (Ghozali, 2008). Evaluasi outliers ini dilakukan dengan bantuan program komputer AMOS 20. 6. Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dalam penelitian ini mengggunakan analisis multivariate Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan program komputer AMOS 20. Menurut Hair, Anderson, Tatham, dan Black (2006), dengan menggunakan SEM, peneliti dapat mempelajari hubungan struktural yang diekspresikan oleh seperangkat persamaan, yang serupa dengan seperangkat regresi berganda. Pengujian hipotesis dilakukan setelah data telah berdistribusi normal dengan dilakukan uji normalitas sebelumnya. Penggunaan program AMOS 20 bertujuan untuk menguji apakah model yang diestimasi mempunyai kesesuaian yang baik dan apakah terdapat pengaruh yang signifikan seperti yang dihipotesiskan. Analisis yang dilakukan adalah sebagai berikut. commit to user

34


digilib.uns.ac.id

Analisis Kesesuaian Model (Goodness of Fit) Model struktural dikategorikan sebagai “good fit”, bila memenuhi beberapa indikator-indikator berikut ini. 1.

Mengukur Chi Square (c2) Statistic Nilai Chi-squares merupakan ukuran mengenai buruknya fit suatu model (Ghozali dan Fuad, 2005). Tujuan analisis ini adalah mengembangkan dan menguji sebuah model yang sesuai dengan data. Chi square sangat bersifat sensitif terhadap sampel yang terlalu kecil maupun yang terlalu besar sehingga perlu dilengkapi dengan alat uji lainnya.

2.

Nilai level probabilitas minimum Nilai level probabilitas minimum yang disyaratkan adalah 0,1 atau 0,2, tetapi untuk level probabilitas sebesar 0,05 masih diperbolehkan (Hair, et al. 1998).

3.

CMIN/DF (Normed Chi Square) CMIN/DF adalah ukuran yang diperoleh dari nilai chi-square dibagi dengan degree of freedom. Menurut Hair, et al. (1998) nilai yang direkomendasikan untuk menerima kesesuian sebuah model adalah nilai CMIN/DF yang lebih kecil atau sama dengan 2,0 atau 3,0.

4. Goodness of Fit Index (GFI) GFI

mencerminkan

tingkat

kesesuaian

model

secara

keseluruhan. Tingkat penerimaan yang direkomendasikan GFI adalah sebasar ³ 0,90 (Ghozali, 2008). commit to user

35


digilib.uns.ac.id

5. Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) AGFI adalah GFI yang telah disesuaikan dengan rasio antara degree of freedom dari model yang diusulkan dan degree of freedom dari null model. Nilai AGFI yang direkomendasikan adalah ≥ 0,90 (Ghozali, 2008). 6. Tucker Lewis Index (TLI) TLI (Tucker

Lewis

Index) adalah

sebuah

alternatif

incremental fix index yang membandingkan sebuah model yang diuji terhadap baseline model. Ukuran ini menggabungkan ukuran parsimony ke dalam indek komparasi antara proposed model dan baseline

model. Nilai penerimaan yang direkomendasikan TLI

adalah ³ 0,90 (Ghozali, 2008). 7. Comparative Fit Index (CFI) CFI

yaitu

indeks

kesesuaian

incremental

yang

membandingkan model yang diuji dengan baseline model. Nilai yang direkomendasikan CFI adalah ³ 0,90 (Hair et.al, 1998). 8. The Root Mean Square of Approximation (RMSEA) RMSEA

digunakan

untuk

mengoreksi

kecenderungan

statistik chi-square untuk menolak model yang dispesifikasi jika menggunakan

sampel

yang

cukup

besar.

Nilai

RMSEA

menunjukkan goodness of fit yang dapat diharapkan bila model diestimasi dalam populasi. Nilai penerimaan yang direkomendasi RMSEA £ 0,08 (Ghozali, 2008). commit to user

36


digilib.uns.ac.id

Indikator-indikator

yang

harus

dipenuhi

untuk

menguji

kelayakan sebuah model dapat diringkas dalam tabel 3.1 berikut ini. Tabel 3.1 Goodness of fit Indices Goodness of fit Cut-off Value Indices Diharapkan kecil Chi-square (c2) Significance Probability (p) ³ 0,05 CMIN/DF £ 2,00 GFI ³ 0,90 AGFI ³ 0,90 TLI ³ 0,90 CFI ³ 0,90 RMSEA £ 0,08 Sumber: Hair, et al. (1998) dan Ghozali (2008)

commit to user

37


digilib.uns.ac.id

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Bab ini membahas analisis data dan hasil penelitian tentang penerimaan eSPT PPN dengan kompleksitas sebagai variabel ekternal melalui pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Analisis ini dibagi menjadi empat bagian, yaitu yang pertama adalah hasil pengumpulan data yang menjelaskan mengenai jumlah data yang siap dianalisis. Kedua, analisis deskripsi responden yang menjadi target penelitian yaitu user e-SPT PPN dalam suatu perusahaan yang sudah menerapkan sistem e-SPT PPN. Ketiga, hasil pengujian data yang berkaitan dengan analisis konfirmatori, uji validitas dan reliabilitas. Keempat, pembahasan hasil penelitian yang berkaitan dengan uji asumsi model dengan menggunakan Structural Equation Model (SEM) serta pengujian hipotesis.

A. ANALISIS DESKRIPTIF Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan metode survey, yaitu dengan menyebarkan secara langsung daftar pernyataan berupa kuesioner. Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan cara purposive judgement sampling, yaitu pengambilan sampel dari suatu populasi dengan pertimbangan kriteria tertentu (Jogiyanto, 2007). Dalam hal ini kriteria atau subjek responden tersebut adalah mereka yang pernah mencoba atau telah menggunakan e-SPT PPN. Hasil pengumpulan data yang berupa kuesioner yang berhasil dikembalikan dan memenuhi syarat adalah sebagai berikut. commit to user

38


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.1 Hasil Pengumpulan Data No

Kuesioner

1 2 2

Kuesioner yang disebar Kuesioner yang kembali Kuesioner yang rusak Jumlah Kuesioner yang diolah Sumber: data primer diolah (2012)

Jumlah

Persentase

160 160 0 160

100% 100% 0% 100%

Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner yang berjumlah 160 lembar diketahui bahwa 100% atau 160 lembar kuesioner kembali. Tidak ada kuesioner yang rusak atau jawaban yang dibutuhkan oleh peneliti tidak lengkap dalam survei yang dilakukan peneliti, sehingga seluruh kuesioner atau 160 lembar kuesioner yang memenuhi syarat penelitian ini dan dapat diolah. 1. Karakteristik Responden Analisis deskriptif karakteristik responden dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui distribusi responden jika dilihat berdasarkan jenis kelamin, pendidikan, pengalaman. Berdasarkan Jenis Kelamin Berdasarkan distribusi data dari 160 responden user e-SPT PPN di wilayah Surakarta menurut jenis kelamin dapat ditunjukkan sebagai berikut. Tabel 4.2 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin No

Jenis Kelamin

Jumlah

1. 2.

Laki-laki 85 Perempuan 75 Jumlah 160 Sumber: data primer diolah (2012)

Presentase 53% 47% 100%

Hasil distribusi tentang jenis kelamin dari 160 responden user e-SPT commit to user PPN di wilayah Surakarta diketahui bahwa 53% atau 85 orang berjenis 39


digilib.uns.ac.id

kelamin laki-laki dan 47% atau 75 orang responden berjenis kelamin perempuan. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian user e-SPT PPN di wilayah Surakarta berjenis kelamin laki-laki (53%), tetapi tidak berbeda jauh dengan user perempuan yang sebanyak 47% dari seluruh responden yang ada. Berdasarkan Pendidikan Berdasarkan distribusi data dari 160 responden user e-SPT PPN di wilayah Surakarta menurut tingkat pendidikan dapat ditunjukan sebagai berikut. Tabel 4.3 Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendidikan No

Pendidikan

1. 2. 3. 4. 5.

SD/SMP SMA S1 S2 S3 Jumlah Sumber: data primer diolah (2012)

Jumlah

Presentase

29 58 56 13 4 160

18% 36% 35% 8% 3% 100%

Hasil distribusi tentang tingkat pendidikan dari 160 responden user eSPT PPN di wilayah Surakarta diketahui bahwa 29 responden (18%) mempunyai pendidikan terakhir SD/SMP, sebanyak 58 responden (36%) mempunyai pendidikan terakhir SMA, kemudian 56 responden (35%) mempunyai pendidikan terakhir Sarjana (S1), sebanyak 13 responden (8%) mempunyai pendidikan terakhir

Magister (S2) dan 4 responden (3%)

mempunyai pendidikan terakhir Doktor (S3). Hal ini menunjukkan bahwa rata-rata user e-SPT PPN di wilayah Surakarta mempunyai pendidikan terakhir adalah SMA (36%) dan S1 (35%). Sedangkan user e-SPT PPN commit to user

40


digilib.uns.ac.id

dengan pendidikan terakhir Doktor atau S3 adalah paling sedikit yaitu 4 responden (3%). Berdasarkan Pengalaman Berdasarkan distribusi data dari 160 responden user e-SPT PPN di wilayah Surakarta menurut pengalaman dalam menggunakan e-SPT PPN dapat ditunjukkan sebagai berikut. Tabel 4.4 Klasifikasi Responden Berdasarkan Pengalaman No

Pengalaman

Jumlah

1. 2. 3.

< 1 Tahun 28 1 – 3 Tahun 57 > 3 Tahun 75 Jumlah 160 Sumber: data primer diolah (2012)

Presentase 17,5% 35,6% 46,9% 100%

Hasil distribusi tentang pengalaman responden dalam menggunakan eSPT PPN dari 160 responden user e-SPT PPN di wilayah Surakarta diketahui bahwa 28 responden (17,5%) mempunyai pengalaman kurang dari 1 tahun dalam menggunakan e-SPT PPN, kemudian sebanyak 57 responden (35,6%) mempunyai pengalaman antara 1 – 3 tahun dalam menggunakan e-SPT PPN, dan sebanyak 75 responden (46,9%) mempunyai pengalaman lebih dari 3 tahun dalam menggunakan e-SPT PPN. Hal ini menunjukkan bahwa rata-rata user e-SPT PPN di wilayah Surakarta telah lama menggunakan sistem e-SPT PPN dalam proses pelaporan pajaknya yaitu lebih dari 3 tahun (46,9%) menggunakan e-SPT PPN.

commit to user

41


digilib.uns.ac.id

2. Tanggapan Responden a. Tanggapan Responden mengenai Perceived Usefulness Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user e-SPT PPN terhadap perceived usefulness adalah sebanyak 5 item pernyataan. Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor PU1-PU5 adalah untuk mengukur perceived usefulness. Hasil survei yang menunjukkan tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut. Tabel 4.5 Tanggapan Responden Terhadap Perceived Usefulness No

Pernyataan

STS PPN 0 saya

PU1. Penggunaan e-SPT meningkatkan efektivitas dalam melaporkan pajak PU2. Penggunaan e-SPT PPN meminimalkan kesalahan dalam pelaporan pajak PU3. Dengan e-SPT PPN memungkinkan saya lebih cepat dan mudah dalam pelaporan pajak PU4. Saya menghemat waktu dalam mengisi laporan pajak jika melalui e-SPT PPN PU5. Saya menghemat biaya dalam mengisi laporan pajak jika melalui e-SPT PPN Sumber: data primer diolah (2012)

Jawaban TS N S 0 5 35

SS 120

0

2

8

54

96

2

1

16

37

104

1

1

14

33

111

0

1

13

73

73

Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.5 dapat diketahui bahwa mayoritas responden sebanyak 120 responden (75%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan PU1. Sebanyak 96 responden (60%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan PU2. Sebanyak 104 responden (65%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan PU3. commit to user

42


digilib.uns.ac.id

Sebanyak 111 responden (69%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan PU4. Sebanyak 73 responden (46%) menjawab setuju atas item pernyataan PU5. b. Tanggapan Responden mengenai Perceived Ease of Use Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user eSPT PPN terhadap perceived ease of use adalah sebanyak 4 item pernyataan. Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor PE1-PE4 adalah untuk mengukur perceived ease of use. Hasil survei yang menunjukkan tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut. Tabel 4.6 Tanggapan Responden Terhadap Perceived Ease of Use No

Pernyataan

PE1.

e-SPT PPN mudah untuk digunakan PE2. Susunan menu pada e-SPT PPN jelas dan mudah dipahami PE3. Banyak hal yang didapat dalam menggunakan e-SPT PPN PE4. Kemudahan penggunaan e-SPT PPN memperlancar pelaporan pajak Sumber: data primer diolah (2012)

STS 0


SS 97

1

1

12

70

76

1

0

11

85

63

0

4

9

66

81

Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.6 dapat diketahui bahwa mayoritas responden sebanyak 97 responden (61%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan PE1. Sebanyak 76 responden (47%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan PE2. Sebanyak 85 responden (53%) menjawab setuju atas item pernyataan PE3. Sebanyak 81 responden (51%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan PU4. commit to user

43


digilib.uns.ac.id

c. Tanggapan Responden mengenai Attitude Toward Using Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user eSPT PPN terhadap attitude toward using adalah sebanyak 3 item pernyataan. Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor AT1-AT3 adalah untuk mengukur attitude toward using. Hasil survei yang menunjukkan tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut. Tabel 4.7 Tanggapan Responden Terhadap Attitude Toward Using No

Pernyataan

STS AT1. Saya menerima sistem e-SPT PPN 0 untuk pelaporan PPN AT2. Saya menikmati menggunakan e0 SPT PPN AT3. Saya merasa senang menggunakan 0 e-SPT PPN sebagai sarana pelaporan pajak Sumber: data primer diolah (2012)


SS 79

1

4

63

92

9

12

77

62

Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.7 dapat diketahui bahwa mayoritas responden sebanyak 79 responden (49%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan AT1. Sebanyak 92 responden (57%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan AT2. Sebanyak 77 responden (51%) menjawab setuju atas item pernyataan AT3. d. Tanggapan Responden mengenai Behavioral Intention to Use Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user eSPT PPN terhadap behavioral intention to use adalah sebanyak 4 item pernyataan. Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor BI1-BI3 adalah untuk mengukur commit behavioral intention to use. Hasil survei yang to user

44


digilib.uns.ac.id

menunjukkan tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut. Tabel 4.8 Tanggapan Responden Terhadap Behavioral Intention to Use No

Pernyataan

STS BI1. Saya akan men-download software 0 aplikasi e-SPT PPN dalam pelaporan PPN BI2. Saya berencana menggunakan e-SPT 0 PPN dalam pelaporan PPN BI3. Saya akan memilih menggunakan e0 SPT PPN dalam pelaporan PPN BI4. Saya berharap di masa depan akan 0 terus menggunakan e-SPT PPN dalam melakukan pelaporan PPN Sumber: data primer diolah (2012)


SS 68

1

9

60

91

0

19

70

71

0

19

59

82

Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.8 dapat diketahui bahwa mayoritas responden sebanyak 78 responden (49%) menjawab setuju atas item pernyataan BI1. Sebanyak 91 responden (57%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan BI2. Sebanyak 71 responden (44 %) menjawab sangat setuju atas item pernyataan BI3. Sebanyak 82 responden (51%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan BI4. e. Tanggapan Responden mengenai Actual System Use Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user eSPT PPN terhadap actual system use adalah sebanyak 3 item pernyataan. Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor AS1-AS3 adalah untuk mengukur actual system use. Hasil survei yang menunjukkan tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut. commit to user

45


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.9 Tanggapan Responden Terhadap Actual System Use No

Pernyataan

AS1. Saya menggunakan e-SPT PPN setiap melakukan pelaporan pajak dan membutuhkan informasi tentang perpajakan AS2. Secara keseluruhan saya merasa puas dengan kinerja e-SPT PPN AS3. Saya sering menggunakan e-SPT PPN dalam pelaporan pajak Sumber: data primer diolah (2012)

STS 0


SS 70

0

4

15

44

97

0

4

18

76

62

Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.9 dapat diketahui bahwa mayoritas responden sebanyak 78 responden (49%) menjawab setuju atas item pernyataan AS1. Sebanyak 97 responden (61%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan AS2. Sebanyak 76 responden (47%) menjawab setuju atas item pernyataan AS3. f. Tanggapan Responden mengenai Kompleksitas Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user eSPT PPN terhadap kompleksitas adalah sebanyak 5 item pernyataan. Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor CO1-CO5 adalah untuk mengukur kompleksitas. Hasil survei yang menunjukkan tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut.

commit to user

46


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.10 Tanggapan Responden Terhadap Kompleksitas No

Pernyataan

CO1. Sistem e-SPT PPN membutuhkan waktu yang lama untuk dipahami oleh hampir sebagian besar wajib pajak CO2. Sistem e-SPT PPN memaksa wajib pajak untuk menguasai teknologi informasi CO3. Sistem e-SPT PPN membutuhkan tingkat ketelitian yang tinggi CO4. Sistem e-SPT PPN membutuhkan konsultan untuk melakukan pengisian CO5. Sistem e-SPT PPN cukup rumit dan sulit dipelajari Sumber: data primer diolah (2012)


SS 78

1

11

19

48

81

2

17

11

39

91

0

18

24

49

69

4

86

46

17

7

STS 1

Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.10 dapat diketahui bahwa mayoritas responden sebanyak 78 responden (49%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan CO1. Sebanyak 81 responden (51%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan CO2. Sebanyak 91 responden (57%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan CO3. Sebanyak 69 responden (43%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan CO4. Sebanyak 86 responden (54%) menjawab tidak setuju atas item pernyataan CO5.

commit to user

47


digilib.uns.ac.id

B. CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS Uji Unidimensionalitas a. Perceived Usefulness (PU) Konstruk Perceived Usefulness diukur dengan 5 indikator yaitu PU1,PU2,PU3,PU4, dan PU5. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Perceived Usefulness dapat dilihat dari gambar 4.1 berikut.

Gambar 4.1 Konstruk Perceived Usefulness

Berdasarkan gambar 4.1 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 23,887 dengan Prob = 0 sehingga model Perceived Usefulness belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator PU1 dan PU2 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator PU3,PU4, dan PU5 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 sehingga 3 indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Perceived Usefulness dapat dinyatakan fit. commit to user

48


digilib.uns.ac.id

b. Perceived Ease of Use (PE) Konstruk Perceived Ease of Use diukur dengan 4 indikator yaitu PE1,PE2,PE3, dan PE4. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Perceived Ease of Use dapat dilihat dari gambar 4.2 berikut.

Gambar 4.2 Konstruk Perceived Ease of Use

Berdasarkan gambar 4.2 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 8,330 dengan Prob = 0,016 sehingga model Perceived Ease of Use belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator PE1 dan PE2 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator PU3 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 dan PU4 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 dengan dengan tingkat signifikansi diatas 5% (n<0,05) sehingga 2 indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Perceived Ease of Use dapat dinyatakan fit.

commit to user

49


digilib.uns.ac.id

c. Attitude Toward Using (AT) Konstruk Attitude Toward Using diukur dengan 3 indikator yaitu AT1,AT2 dan AT3. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Attitude Toward Using dapat dilihat dari gambar 4.3 berikut.

Gambar 4.3 Konstruk Attitude Toward Using

Berdasarkan gambar 4.3 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 0 dengan Prob = 0 sehingga model Attitude Toward Using belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator AT1 dan AT2 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator AT3 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 sehingga indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Attitude Toward Using dapat dinyatakan fit.

commit to user

50


digilib.uns.ac.id

d. Behavioral Intention to Use (BI) Konstruk Behavioral Intention to Use diukur dengan 4 indikator yaitu BI1,BI2,BI3, dan BI4. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Behavioral Intention to Use dapat dilihat dari gambar 4.4 berikut.

Gambar 4.4 Konstruk Behavioral Intention to Use

Berdasarkan gambar 4.4 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 9,243 dengan Prob = 0,026 sehingga model Behavioral Intention to Use belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator BI1 dan BI3 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator BI2 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 dan BI4 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 dengan dengan tingkat signifikansi diatas 5% (n<0,05)sehingga 2 indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Behavioral Intention to Use dapat dinyatakan fit.

commit to user

51


digilib.uns.ac.id

e. Actual System Use (AS) Konstruk Actual System Use diukur dengan 3 indikator yaitu AS1,AS2 dan AS3. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Actual System Use dapat dilihat dari gambar 4.5 berikut.

Gambar 4.5 Konstruk Actual System Use

Berdasarkan gambar 4.5 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 0 dengan Prob = 0 sehingga model Actual System Use belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator AS1 dan AS2 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator AS3 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 sehingga indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Actual System Use dapat dinyatakan fit.

commit to user

52


digilib.uns.ac.id

f. Kompleksitas (CO) Konstruk

Kompleksitas

diukur

dengan

5

indikator

yaitu

CO1,CO2,CO3,CO4 dan CO5. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Kompleksitas dapat dilihat dari gambar 4.6 berikut.

Gambar 4.6 Konstruk Kompleksitas

Berdasarkan gambar 4.6 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 28,070 dengan Prob = 0 sehingga model Kompleksitas belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator CO1, CO2, CO3 dan CO4 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator CO5 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 sehingga indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Kompleksitas dapat dinyatakan fit.

commit to user

53


digilib.uns.ac.id

Analisis Konfirmatori antar Konstruk Hasil dari analisis konfirmatori seluruh konstruk dari model SEM eSPT PPN disajikan dalam gambar 4.7 berikut.

Gambar 4.7 Uji Konfirmatori antar Konstruk

Berdasarkan hasil analisis konfirmatori yang terlihat pada gambar 4.7 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 78,399 dengan Prob = 0,078 menunjukkan indikasi yang baik, dan nilai-nilai yang lain yaitu CMIN/DF, GFI, AGFI, TLI, CFI, dan RMSEA juga menunjukkan indikasi yang baik, sehingga secara keseluruhan model ini dapat diterima karena kriteria-kriteria untuk pengujian kesesuaian model telah memenuhi ambang batas yang disarankan. Data estimasi menunjukkan bahwa seluruh indikator dalam model ini telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat commit to user

54


digilib.uns.ac.id

signifikansi dibawah 5% (n < 0,05) sehingga model SEM e-SPT PPN sudah dapat dinyatakan fit.

Analisis Full Model Hasil dari pengolahan full model SEM e-SPT PPN disajikan dalam gambar 4.8 berikut.

Gambar 4.8 Full Model SEM e-SPT PPN

Hasil analisis full model yang terlihat pada gambar 4.8 dapat diketahui analisis kesesuaian model yaitu Chi Square, Probability, CMIN/DF, GFI, AGFI, TLI, CFI, dan RMSEA sudah baik dan dapat diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa model struktural SEM dalam penelitian ini telah dinyatakan fit. Setelah model struktural dinyatakan fit, maka langkah selanjutnya adalah menguji asumsi-asumsi lain yang disyaratkan dalam model SEM.

commit to user

55


digilib.uns.ac.id

C. UJI VALIDITAS Instrumen yang valid adalah alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data yang valid dan dapat digunakan untuk mengukur apa yang hendak di ukur (Sugiyono, 2002). Konstruk yang diuji merupakan pengujian kembali dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, dimana pada penelitian yang sebelumnya telah berhasil mengidentifikasi faktor-faktor yang membentuk konstruk, sehingga dalam penelitian ini teknik analisis yang dipakai adalah menggunakan Confirmatory Factor Analysis (Ghozali, 2008), dengan bantuan program AMOS versi 20. Pedoman umum untuk analisis faktor adalah setiap item pertanyaan harus mempunyai factor loading ³ 0,5 (Hair, et al. 1998). Hasil uji validitas dari Confirmatory Factor Analysis (CFA) dapat dilihat pada tabel 4.11 berikut ini. Tabel 4.11 Hasil Uji Validitas Variabel Variabel Perceived Usefulness (PU) Perceived Ease of Use (PE) Attitude towards Using (AT) Behavioral Intention to Use (BI) Actual System Use (AS) Kompleksitas (CO)

Item PU1 PU2 PE1 PE2 AT1 AT2 BI1 BI3 AS1 AS2 CO1 CO2 CO3 CO4

Standardized Loading 0,630 0,936 0,850 0,765 0,758 0,641 0,620 0,718 0,524 0,863 0,856 0,881 0,852 0,745

Keterangan Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid

Sumber: data primer diolah (2012) Hasil Confirmatory Factor Analysis dari tabel di atas menunjukkan bahwa commit to user seluruh item pertanyaan dari 6 konstruk yang akan diteliti telah valid karena nilai 56


digilib.uns.ac.id

factor loading-nya telah ³ 0,5 dan tidak ada yang < 0,5. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa seluruh data dapat dilakukan analisis selanjutnya.

D. UJI RELIABILITAS Uji reliabilitas dalam penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui sejauh mana hasil pengukuran tetap konsisten, apabila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih terhadap gejala yang sama dengan menggunakan alat pengukur yang sama pula. Uji reliabilitas hanya dilakukan terhadap semua butir pernyataan yang sudah lolos uji validitas. Untuk mengukur reliabilitas dari instrument penelitian ini dilakukan dengan menggunakan koefisien Cronbach Alpha. Suatu konstruk atau variabel dikatakan handal atau reliabel jika memberikan nilai Cronbach alpha > 0,60 (Ghozali, 2008). Dari hasil pengujian reliabilitas dengan menggunakan bantuan program SPSS 16 didapatkan nilai Cronbach Alpha sebagai berikut: Tabel 4.12 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Penelitian Cronbach’s alpha 0,742 0,788 0,654 0,616 0,623 0,901

Variabel Perceived Usefulness (PU) Perceived Ease of Use (PE) Atittude Toward Using (AT) Behavioral Intention to Use (BI) Actual System Use (AS) Kompleksitas (CO) Sumber: data primer diolah (2012)

Keterangan Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Baik

Hasil koefisien Cronbach’s Alpha dari masing-masing variabel pada tabel 4.12

menunjukkan bahwa semua instrumen yang digunakan sudah reliabel,

commit to user karena masing-masing variabel memiliki koefisien Cronbach’s Alpha ≥ 0,60 57


digilib.uns.ac.id

(Ghozali, 2008). Berdasarkan kriteria Sekaran (2006) dapat diketahui bahwa 5 konstruk yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PE), Atittude Toward Using (AT), Behavioral Intention to Use (BI), dan Actual System Use (AS) mempunyai reliabilitas yang diterima karena koefisien Cronbach’s alphanya diantara 0,60 sampai 0,79. Sedangkan konstruk Kompleksitas (CO) mempunyai reliabilitas yang baik karena koefisien Cronbach’s alpha-nya lebih dari 0,80.

E. UJI ASUMSI MODEL 1. Uji Normalitas Normalitas univariate dan multivariate terhadap data yang digunakan dalam analisis ini diuji dengan menggunakan AMOS 20. Hasil uji normalitas secara lengkap dapat dilihat pada tabel 4.13 berikut. Tabel 4.13 Hasil Uji Normalitas Variable Min Max skew c.r. CO4 2,000 5,000 -,760 -3,925 CO3 1,000 5,000 -1,310 -6,766 CO2 1,000 5,000 -1,131 -5,839 CO1 1,000 5,000 -1,118 -5,771 AS2 2,000 5,000 -1,336 -6,901 AS1 3,000 5,000 -,423 -2,186 BI3 3,000 5,000 -,501 -2,588 BI1 2,000 5,000 -,735 -3,793 AT2 2,000 5,000 -1,012 -5,227 AT1 2,000 5,000 -,767 -3,961 PE2 1,000 5,000 -1,196 -6,175 PE1 2,000 5,000 -1,298 -6,701 PU2 2,000 5,000 -1,313 -6,782 PU1 3,000 5,000 -1,639 -8,466 Multivariate commit to user Sumber: data primer diolah (2012)

58

kurtosis -,597 ,609 ,480 ,186 1,109 -,665 -,782 ,495 1,055 ,381 2,497 1,274 1,635 1,794 22,107

c.r. -1,541 1,572 1,238 ,481 2,863 -1,717 -2,019 1,277 2,723 ,985 6,448 3,291 4,221 4,633 6,606


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.13 menunjukkan hasil pengujian normalitas data dalam penelitian ini. Evaluasi normalitas diidentifikasi secara univariate maupun multivariate. Secara univariate untuk nilai-nilai dalam cr skewness, semua data dalam penelitian ini memiliki nilai cr skewness > 2. Sedangkan secara multivariate untuk nilai-nilai dalam cr kurtosis data terdistribusi secara normal karena nilainya 6,606 lebih kecil dari nilai kritisnya yaitu 7. Dalam penelitian ini dapat dikatakan bahwa data tidak terdistribusi normal secara univariate. Sementara nilai yang tertera di pojok kanan bawah pada tabel 4.13 menandakan bahwa data dalam penelitian ini telah terdistribusi normal secara multivariate, karena nilai 6,606 lebih kecil dari nilai kritisnya yaitu 7. Analisis terhadap data yang tidak normal dapat mengakibatkan pembiasan intrepretasi karena nilai chi-square hasil analisis cenderung meningkat sehingga nilai probability level akan mengecil. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer berdasarkan jawaban responden yang sangat beragam sehingga sulit untuk memperoleh data yang mengikuti distribusi normal secara sempurna. Menurut Hair, et al. (1998) ukuran sampel yang besar cenderung untuk mengurangi efek yang merugikan (distorsi hasil analisis) dari non-normalitas data yang akan dianalisis. Teknik Maximum Likelihood Estimates (MLE) yang digunakan dalam penelitian ini juga tidak terlalu terpengaruh (robust) terhadap data yang tidak normal (Ghozali dan Fuad, 2005) sehingga analisis selanjutnya masih dapat dilakukan. commit to user

59


digilib.uns.ac.id

2. Evaluasi Outlier Uji terhadap multivariate outlier dilakukan dengan menggunakan kriteria jarak mahalanobis pada tingkat p<0,001. Jarak mahalanobis dievaluasi dengan menggunakan nilai mahalanobis d-squared (Ghozali, 2008). Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan c2 pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian (Ferdinand, 2002). Dalam penelitian ini, indikator yang akan digunakan adalah sebanyak 14 indikator yang telah valid dari 24 indikator yang ada sebelumnya, sehingga nilai mahalanobis distance adalah c2 (14, 0,001) = 36,123. Item yang mempunyai nilai mahalanobis d-squared lebih dari 36,123 adalah multivariate outliers. Hasil evaluasi outlier dengan jarak Mahalanobis dari output AMOS 20 disajikan dalam tabel 4.14. Tabel 4.14 Jarak Mahalanobis Data Penelitian Observation number 57 111 2 62 152 -

Mahalanobis d-squared 36,988 36,591 35,012 33,701 30,441 -

101 5 116 16 12 Sumber: data primer diolah (2012)

11,205 10,720 10,665 10,462 10,222

commit to user

60

p1 ,001 ,001 ,001 ,002 ,007 -

p2 ,112 ,008 ,002 ,001 ,005 -

,670 ,708 ,712 ,728 ,746

,974 ,998 ,997 ,999 ,1000


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.14 adalah sebagian nilai evaluasi jarak mahalanobis dsquared. Nilai evaluasi jarak mahalanobis d-squared secara lengkap disajikan di halaman lampiran. Tabel 4.14 terlihat bahwa terdapat 2 item data yang diindikasikan sebagai outlier karena nilai mahalanobis distance sedikit melebihi nilai dari c2 (14, 0,001) = 36,123 yaitu item nomor 111 dan 57, namun item-item tersebut tidak perlu dikeluarkan dari model karena dalam analisis penelitian, apabila tidak terdapat alasan khusus untuk mengeluarkan kasus yang mengindikasikan adanya outliers, maka kasus tersebut harus tetap diikutsertakan dalam analisis selanjutnya (Ferdinand, 2006).

F. PENGUJIAN HIPOTESIS DAN PEMBAHASAN 1. Analisis Kesesuaian Model (Goodness of Fit) Sebelum melakukan pengujian hipotesis, terlebih dahulu menilai kesesuaian model (Goodness of Fit). Hasil evaluasi nilai Goodness of Fit dari model penelitian yang dilakukan disajikan dalam tabel 4.15 berikut. Tabel 4.15 Hasil Goodness of Fit Model Goodness of Fit Nilai yang Hasil indeks Diharapkan Diharapkan kecil 82,442 c2 - Chi Square > 0,05 0,112 Probabilitas <2 1,212 CMIN/df ≥ 0,90 0,932 GFI ≥ 0,90 0,895 AGFI ≥ 0,90 0,974 TLI ≥ 0,90 0,981 CFI ≤ 0,08 0,037 RMSEA Sumber: data primer diolah (2012) commit to user

61

Evaluasi Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik


digilib.uns.ac.id

Pada tabel 4.15 dapat dilihat bahwa nilai Chi-Square (c2) pada penelitian ini sebesar 82,442 dengan probabilitas 0,112 menunjukkan indikasi yang baik. Nilai CMIN/df

sebesar 1,212 merupakan indikasi yang baik

karena mempunyai nilai kurang dari 2. Nilai GFI sebesar 0,932 dan nilai AGFI sebesar 0,895 merupakan indikasi yang baik. Sementara dari indeks TLI sebesar 0,974, nilai CFI sebesar 0,981 dan nilai RMSEA sebesar 0,037 juga merupakan indikasi yang baik karena mempunyai nilai sesuai yang diharapkan. Berdasarkan keseluruhan pengukuran goodness of fit dalam full model tersebut di atas mengindikasikan bahwa model yang diajukan dalam penelitian telah fit dan dapat diterima.

2. Uji Hipotesis Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan bantuan program AMOS 20. Analisis ini dilihat dari signifikansi besaran regression weight model dan standardized regression weight yang dapat dilihat pada tabel berikut Tabel 4.16 Regression Weights Estimate S.E. PU <--- PE 0,229 0,074 PU <--- CO 0,033 0,032 AT <--- PU 0,245 0,169 AT <--- PE 0,062 0,103 BI <--- PU 0,671 0,174 BI <--- AT 0,255 0,117 AS <--- PU 0,427 0,168 AS <--- BI 0,029 0,124 AS <--- CO -0,005commit0,033 to user Sumber: data primer diolah (2012) 62

C.R. 3,077 1,021 1,446 0,601 3,856 2,185 2,535 0,234 -0,147

P 0,002 0,307 0,148 0,548 *** 0,029 0,011 0,815 0,883

Label par_12 par_16 par_9 par_13 par_10 par_14 par_11 par_15 par_17


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.17 Standardized Regression Weights Estimate PU <--- PE 0,408 PU <--- CO 0,088 AT <--- PU 0,169 AT <--- PE 0,076 BI <--- PU 0,526 BI <--- AT 0,289 AS <--- PU 0,428 AS <--- BI 0,037 AS <--- CO -0,013 Sumber: data primer diolah (2012)

a.

H1 : Perceived Usefulness (PU) berpengaruh terhadap Attitude Toward Using (AT) Hipotesis ini bertujuan untuk menguji apakah perceived usefulness berpengaruh terhadap atittude toward using. Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 1 tidak terbukti secara signifikan, karena nilai probabilitas 0,148 atau lebih besar dari 0,05 yang berarti tidak signifikan pada taraf signifikansi 5% (H1 ditolak). Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan Agarwal dan Prasad (1999) dan Wibowo (2008) yang menyatakan bahwa perceived usefulness

merupakan

konstruk

yang

cukup

signifikan

mempengaruhi attitude toward using. Tetapi hasil tersebut sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Igbaria, et al. (1997) dan penelitian Money (2004) yang berjudul “Application of the Technology Acceptance Model (TAM) to a Knowledge Management commit to user

63


digilib.uns.ac.id

System” yang menyatakan bahwa konstruk attitude toward using tidak memberikan pengaruh yang signifikan dalam penelitian sehingga dihapuskan. Hasil tersebut didukung oleh Tangke (2004) yang menyatakan bahwa persepsi kegunaan tidak berpengaruh terhadap sikap pengguna dalam menggunakan teknologi. Dari hasil hipotesis tersebut dapat disimpulkan bahwa jika seseorang atau user percaya bahwa menggunakan e-SPT PPN dapat mempermudah dalam melaporkan PPN, belum tentu mereka akan bersikap positif untuk menerima e-SPT PPN dalam pelaporan PPN. Faktor

yang

menyebabkan

hipotesis

ditolak

adalah

belum

terbiasanya responden menggunakan program e-SPT PPN karena penerapan program ini termasuk program baru dalam pelaporan pajak dan dari analisis deskriptif menunjukkan bahwa masih terdapat user yang minim pengalaman dalam menggunakan e-SPT PPN yaitu dibawah 3 tahun sehingga belum terbiasa dan belum bisa sepenuhnya menerima teknologi baru ini.

b. H2

:

Perceived

Usefulness

(PU)

berpengaruh

terhadap

Behavioral Intention to Use (BI) Hipotesis ini bertujuan untuk menguji apakah perceived usefulness berpengaruh terhadap behavioral intention to use. Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 2 terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai probabilitas *** atau lebih kecil dari 0,05 yang berarti signifikan commit to user

64


digilib.uns.ac.id

pada taraf signifikansi 5% (H2 diterima). Hasil estimasi pengaruh perceived usefulness terhadap behavioral intention to use diperoleh koefisien jalur (standardized regression weight estimate) adalah 0,526, sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel perceived usefulness terhadap behavioral intention to use adalah positif. Hasil penelitian ini mendukung penelitian Venkatesh dan Morish (2000), Wibowo (2008) serta Yuadi (2009) yang menemukan bahwa perceived usefulness berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention. Jadi dapat disimpulkan bahwa persepsi kegunaan teknologi e-SPT PPN oleh user berpengaruh positif terhadap minat user untuk menggunakan teknologi tersebut. Analisis deskriptif menunjukkan bahwa responden mempunyai persepsi yang baik terhadap kegunaan e-SPT PPN sehingga membuat user berminat untuk terus menggunakan e-SPT PPN sebagai alat untuk pelaporan pajak.

c.

H3 : Perceived Usefulness (PU) berpengaruh terhadap Actual System Use (AS) Hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui apakah perceived usefulness berpengaruh terhadap actual system use. Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 3 terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai probabilitas 0,011 atau lebih kecil dari 0,05 yang berarti signifikan pada taraf commit to user

65


digilib.uns.ac.id

signifikansi 5% (H3 diterima). Hasil estimasi pengaruh perceived usefulness terhadap actual system use diperoleh koefisien jalur (standardized regression weight estimate) adalah 0,428, sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel perceived usefulness terhadap actual system use adalah positif. Hasil tersebut mendukung dengan hasil penelitian Sun dan Zhang (2005) dan Tangke (2004) yang menyatakan bahwa perceived usefulness merupakan konstruk yang paling signifikan menentukan actual system usage atau behavior. Hal ini menunjukkan bahwa seseorang yang menganggap e-SPT PPN dapat meningkatkan efektivitas dalam melaporkan PPN akan menggunakan e-SPT PPN. Analisis deskriptif menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab akan tetap menggunakan program e-SPT PPN karena percaya bahwa dengan menggunakan e-SPT PPN maka akan mempermudah dalam pelaporan pajak.

d. H4 : Perceived Ease of Use (PE) berpengaruh terhadap Perceived Usefulness (PU) Hipotesis ini bertujuan untuk menguji apakah perceived ease of use berpengaruh terhadap perceived usefulness. Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 4 terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai probabilitas 0,002 atau lebih kecil dari 0,05 yang berarti signifikan pada taraf signifikansi 5% (H4 diterima). Hasil estimasi pengaruh perceived commit to user

66


digilib.uns.ac.id

ease of use terhadap perceived usefulness diperoleh koefisien jalur (standardized regression weight estimate) adalah 0,408, sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel perceived ease of use terhadap perceived usefulness adalah positif. Hasil

penelitian

ini

mendukung

beberapa

penelitian

terdahulu, yaitu antara lain penelitian Igbaria, et al. (1997), Tangke (2004), Wibowo (2008), Yuadi (2009) yang menyatakan bahwa perceived ease of use berpengaruh positif terhadap perceived usefulness. Hasil tersebut juga sesuai dengan hasil penelitian Davis, et al. (1989) yang menunjukkan perceived ease of use adalah penentu perceived usefulness. Berdasarkan hipotesis tersebut dapat disimpulkan bahwa apabila seseorang percaya bahwa teknologi eSPT PPN mudah digunakan, maka orang tersebut akan percaya bahwa menggunakan e-SPT PPN akan mempermudah dan dapat meningkatkan efektivitas dalam melaporkan pajak pertambahan nilainya. Jawaban responden dalam analisis deskriptif sebagian besar adalah setuju terhadap persepsi kemudahan menggunakan e-SPT PPN dan persepsi kegunaan sehingga terdapat hubungan yang signifikan antara kedua persepsi tersebut.

e.

H5 : Perceived Ease of Use (PE) berpengaruh terhadap Attitude Toward Using (AT) Hipotesis ini bertujuan untuk menguji apakah perceived ease of use berpengaruh terhadap atittude toward using. Berdasarkan hasil commit to user

67


digilib.uns.ac.id

perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 5 tidak terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai probabilitas 0,548 atau lebih besar dari 0,05 yang berarti tidak signifikan pada taraf signifikansi 5% (H5 ditolak). Hasil penelitian ini tidak mendukung hasil penelitian yang dilakukan oleh Taylor dan Todd (1995), Al Gahtani (2001) serta Tangke (2004) yang menyatakan bahwa perceived ease of use berpengaruh positif terhadap atittude toward using. Tetapi hasil tersebut sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Igbaria, et al. (1997) dan penelitian Money (2004) yang menyatakan bahwa konstruk attitude toward using tidak memberikan pengaruh yang signifikan dalam penelitian sehingga harus dihapuskan. Hasil tersebut didukung oleh Gumussoy, Calisir dan Bayram (2007), Wibowo (2008) dan Yuadi (2009) yang menyatakan bahwa mudah atau tidaknya web digunakan tidak akan mempengaruhi sikap pengguna terhadap penggunaan teknologi tersebut. Jadi dapat disimpulkan bahwa walaupun teknologi e-SPT PPN mudah untuk digunakan, tetapi belum tentu hal tersebut akan membentuk sikap user untuk selalu menerima e-SPT PPN dalam pelaporan PPN. Faktor yang menyebabkan hipotesis ini ditolak mungkin karena user masih ingin menggunakan cara manual atau mencari alternatif cara yang lain dalam pelaporan pajak. Analisis deskriptif juga menunjukkan bahwa masih banyak respoden atau commit to userSMA ke bawah dan masih minim user yang berpendidikan terakhir

68


digilib.uns.ac.id

pengalaman sehingga mungkin belum terbiasa dengan teknologi baru.

f.

H6 : Attitude Toward Using (AT) berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use (BI) Hipotesis ini bertujuan untuk menguji apakah atittude toward using berpengaruh terhadap behavioral intention to use. Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 6 terbukti secara signifikan dengan nilai probabilitas 0,029 atau lebih kecil dari 0,05 yang berarti signifikan pada taraf signifikansi 5% (H6 diterima). Hasil estimasi pengaruh atittude toward using terhadap behavioral intention to use diperoleh koefisien jalur (standardized regression

weight

estimate)

adalah

0,289,

sehingga

dapat

disimpulkan bahwa hubungan antara variabel atittude toward using terhadap behavioral intention to use adalah positif. Hasil tersebut mendukung hasil penelitian sebelumnya yaitu Gardner dan Amoroso (2004), Wibowo (2008) dan Yuadi (2009) yang menyatakan bahwa attitude toward using berpengaruh positif terhadap behavioral intention. Berdasarkan hasil hipotesis tersebut dapat

disimpulkan

bahwa

seseorang

yang

menerima

dan

menggunakan e-SPT PPN akan membuat orang tersebut mempunyai minat untuk selalu menggunakan e-SPT PPN. Analisis deskriptif menunjukkan bahwa walaupun program ini termasuk teknologi baru, tetapi rata-rata responden yang sudah menerima dan menikmati commit to user

69


digilib.uns.ac.id

menggunakan e-SPT PPN akan juga berminat untuk selalu menggunakan e-SPT PPN serta berminat untuk mempelajari lebih lanjut dalam penggunaan e-SPT PPN.

g. H7 : Behavioral Intention to Use (BI) berpengaruh terhadap Actual System Use (AS) Hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui apakah behavioral intention to use berpengaruh terhadap

actual system use.

Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 7 tidak terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai probabilitas 0,815 atau lebih besar dari 0,05 yang berarti signifikan pada taraf signifikansi 5% (H7 ditolak). Hasil tersebut tidak sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Davis, et al. (1989), Taylor dan Todd (1995) serta Muhammad (2010) yang menunjukkan bahwa behavioral intention adalah prediktor yang baik terhadap actual system use. Penelitian yang dilakukan oleh Jogiyanto (2007) juga menyatakan bahwa seseorang akan melakukan suatu perilaku (behavior) jika mempunyai keinginan atau minat (behavioral intention) untuk melakukannya. Tetapi dalam penelitian ini sifat penerimaan sistemnya adalah mandatory use (user wajib memakai sistem yang sudah ditetapkan perusahaan) sehingga intention to use tidak dapat diterapkan dalam lingkungan sistem yang bersifat mandatory use (Brown, Massey, Montoya-Weiss, dan Burkman 2002). Penelitian oleh Adamson dan commit to user

70


digilib.uns.ac.id

Shine (2003) juga mendukung bahwa konstruk intention to use tidak berpengaruh

dan

tidak

tepat

untuk

mengukur

penerimaan

penggunaan sistem informasi yang bersifat mandatory use. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa user yang memiliki minat menggunakan e-SPT PPN belum tentu akan membuat user tersebut memiliki kecenderungan untuk selalu menggunakannya dalam pelaporan PPN. Faktor yang menyebabkan responden belum memiliki kecenderungan untuk selalu menggunakan e-SPT PPN antara lain karena faktor pendidikan terakhir user yang rendah dan terdapat sebagian responden yang masih belum berpengalaman dalam penggunaan e-SPT PPN.

h. H8 : Kompleksitas (CO) berpengaruh terhadap Perceived Usefulness (PU) Hipotesis kompleksitas

ini

bertujuan

berpengaruh

untuk

terhadap

mengetahui perceived

apakah

usefulness.

Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 8 tidak terbukti secara signifikan dengan nilai probabilitas 0,307 atau lebih besar dari 0,05 yang berarti tidak signifikan pada taraf signifikansi 5% (H8 ditolak). Penelitian Chau dan Hu (2001) menyatakan bahwa kompleksitas tidak berpengaruh terhadap perceived usefulness dan behavioral intention karena teknologi yang lebih kompleks akan membuat persepsi kegunaan serta minat oleh pengguna terhadap commit to user

71


digilib.uns.ac.id

teknologi akan turun. Tetapi hasil tersebut berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh Igbaria, et al. (1995) serta Gardner dan Amoroso (2004) yang menemukan hubungan yang kuat dan signifikan antara kerumitan dengan perceived usefulness. Hasil tersebut

menunjukkan

bahwa kerumitan

dalam

menggunakan teknologi e-SPT PPN tidak terlalu berpengaruh terhadap persepsi kegunaan oleh user. Jadi, dapat disimpulkan bahwa sebagian besar user yang menjadi responden berpendapat bahwa responden tidak terpengaruh akan

kerumitan

dalam

penggunaan e-SPT PPN, bahkan menyatakan penggunaan e-SPT PPN tidak terlalu rumit dan cukup mudah untuk dioperasikan sehingga mereka yakin bahwa penggunaan e-SPT PPN akan mempermudah pekerjaan mereka dalam pelaporan pajak. Analisis deskriptif menunjukkan bahwa sebagian besar responden tidak setuju bahwa e-SPT PPN sulit untuk dioperasikan dan menyatakan bahwa e-SPT PPN sangat membantu dalam pelaporan pajak.

i.

H9 : Kompleksitas (CO) berpengaruh terhadap Actual System Use (AS) Hipotesis

ini

bertujuan

untuk

mengetahui

apakah

kompleksitas berpengaruh terhadap actual system use. Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 9 tidak terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai probabilitas commit to user

72


digilib.uns.ac.id

0,883 atau lebih besar dari 0,05 yang berarti signifikan pada taraf signifikansi 5% (H9 ditolak). Hasil tersebut mendukung penelitian Gardner dan Amoroso (2004) yang menyatakan bahwa kompleksitas hanya berpengaruh terhadap perceived usefulness saja, dan tidak dapat dibuktikan mempunyai hubungan dengan perceived usage atau actual system use. Tetapi berbeda dalam penelitian yang dilakukan oleh Igbaria, et al. (1995) yang menemukan hubungan yang kuat dan signifikan antara kerumitan dengan actual system use. Berdasarkan hasil hipotesis tersebut dapat disimpulkan bahwa kerumitan dalam penggunaan e-SPT PPN belum tentu akan membuat responden tetap menggunakan teknologi e-SPT PPN dalam pelaporan pajak. Analisis deskriptif menunjukkan bahwa user yang berpendidikan terakhir SMA ke bawah dan yang masih minim pengalaman membuat mereka belum terbiasa dan belum ada ketertarikan untuk terus menggunakan e-SPT PPN sehingga masih harus menambah pengalaman untuk menggunakan e-SPT PPN dalam pelaporan pajak.

commit to user

73


digilib.uns.ac.id

Model TAM Setelah Pengujian Hipotesis Secara keseluruhan, kesimpulan dari hasil penelitian dapat dilihat pada gambar berikut ini.

Perceived Usefulness

H3 Actual System Use

H2 H4

Perceived Ease of Use Attitude Toward Using

H6


Gambar 4.9 Model TAM setelah pengujian hipotesis

commit to user

74


digilib.uns.ac.id

BAB V PENUTUP

Pada bagian ini akan dipaparkan kesimpulan dan saran sebagai bagian akhir dari penelitian ini. Kesimpulan ini didasarkan pada hasil analisis data yang telah dilakukan dan akan menjawab permasalahan yang telah dirumuskan sebelumnya sesuai dengan tujuan penelitian ini. Selain kesimpulan akan disertakan keterbatasan dari penelitian ini dan saran-saran yang diharapkan berguna bagi semua pihak yang berkepentingan.

A. KESIMPULAN Berdasarkan dari hasil analisis yang telah dilakukan peneliti pada bab IV maka dapat diambil kesimpulan bahwa persepsi kegunaan teknologi e-SPT PPN (perceived usefulness) oleh user di wilayah Surakarta berpengaruh positif terhadap kecenderungan tingkah laku atau minat user untuk menggunakan teknologi tersebut (behavioral intention to use) dalam melaporkan PPN, persepsi kegunaan teknologi e-SPT PPN (perceived usefulness) oleh user di wilayah Surakarta berpengaruh positif terhadap penggunaan aktual

teknologi tersebut

(actual system use) dalam melaporkan PPN, persepsi kemudahan menggunakan teknologi e-SPT PPN (perceived ease of use) oleh user di wilayah Surakarta berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan teknologi terebut (perceived usefulness), serta sikap user di wilayah Surakarta untuk menggunakan teknologi e-SPT PPN (attitude toward using) juga berpengaruh positif terhadap commit to user

75


digilib.uns.ac.id

kecenderungan tingkah laku atau minat user untuk menggunakan teknologi tersebut (behavioral intention to use) dalam melaporkan PPN. Beberapa kesimpulan yang menyatakan bahwa tidak ada pengaruh antara konstruk satu dengan yang lainnya dalam penelitian ini antara lain adalah persepsi kegunaan teknologi

e-SPT PPN (perceived usefulness) oleh user di wilayah

Surakarta tidak berpengaruh terhadap sikap user untuk menggunakan teknologi tersebut (attitude toward using) dalam pelaporan PPN, persepsi kemudahan menggunakan teknologi e-SPT PPN (perceived ease of use) oleh user di wilayah Surakarta tidak berpengaruh terhadap sikap user untuk menggunakan teknologi tersebut (attitude toward using) dalam pelaporan PPN, serta kecenderungan tingkah laku atau minat user di wilayah Surakarta untuk menggunakan teknologi e-SPT PPN (behavioral intention to use) tidak berpengaruh terhadap penggunaan aktual teknologi tersebut (actual system use) dalam melaporkan PPN. Beberapa alasan tidak adanya pengaruh antar konstruk diatas tersebut antara lain karena penerapan e-SPT PPN yang tergolong masih baru, user yang masih hanya berpendidikan SMA ke bawah sehingga belum terbiasa dengan teknologi baru, serta user yang masih minim pengalaman menggunakan e-SPT PPN. Kesimpulan yang dapat diambil dari dua variabel eksternal kompleksitas yaitu yang pertama adalah kerumitan dalam pemahaman dan penggunaan e-SPT PPN (kompleksitas) tidak berpengaruh terhadap persepsi kegunaan (perceived usefulness) oleh user di wilayah Surakarta dalam menggunakan e-SPT PPN untuk pelaporan pajak pertambahan nilainya. Alasan kompleksitas tidak berpengaruh terhadap perceived usefulness adalah pengoperasian program e-SPT PPN tidak terlalu sulit dan rumit sehingga persepsi kegunaan oleh user tidak terpengaruh commit to user

76


digilib.uns.ac.id

oleh kerumitan e-SPT PPN. Kedua, yaitu kerumitan dalam pemahaman dan penggunaan e-SPT PPN (kompleksitas) tidak berpengaruh terhadap penggunaan aktual teknologi tersebut (actual system use) dalam melaporkan PPN. Alasan kompleksitas tidak berpengaruh terhadap actual system use adalah belum ada ketertarikan untuk terus menggunakan e-SPT PPN karena sebagian user masih minim pengalaman dan belum terbiasa menggunakan program e-SPT PPN dalam pelaporan pajak.

B. KETERBATASAN Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan yang perlu diperhatikan untuk penelitian selanjutnya. Keterbatasan-keterbatasan tersebut antara lain sebagai berikut. 1.

Penelitian ini hanya menggunakan satu variabel eksternal yaitu kompleksitas, sehingga memberikan peluang untuk melakukan penelitian selanjutnya dengan mengkaji variabel-variabel lain yang belum dapat diobservasi oleh peneliti dalam penelitian ini.

2.

Penelitian ini hanya menggunakan satu model pendekatan saja dalam mengukur penerimaan teknologi dalam masyarakat yaitu adalah model Technology Acceptance Model (TAM).

3.

Keterbatasan dalam metode survei melalui kuesioner yaitu peneliti tidak bisa mengontrol jawaban responden apabila responden tidak jujur dalam menjawab pertanyaan yang diajukan dan tidak lengkapnya pengisian kuesioner. Hal tersebut juga dikarenakan objek penelitian yang menjadi sampel merupakan penerapan sistem yang mandatory use sehingga user commit to user

77


digilib.uns.ac.id

tetap akan menerima dan menggunakan e-SPT PPN karena sudah diwajibkan oleh perusahaan.

C. SARAN Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka peneliti memberikan beberapa saran dan rekomendasi sebagai berikut. 1.

Menambah variabel-variabel lainnya untuk dapat mengetahui faktor-faktor lainnya yang dapat mempengaruhi penerimaan e-SPT PPN oleh user.

2.

Menggunakan model pendekatan yang lain yaitu Theory of Reasoned Action (TRA) atau Theory of Planned Behavior (TPB) untuk mengukur penerimaan teknologi dalam masyarakat.

3.

Penelitian selanjutnya diharapkan menggunakan survei wawancara secara langsung

kepada

responden

selain

meminimalkan adanya respon bias.

commit to user

78

kuesioner

sehingga

dapat

ANALISIS PENERIMAAN e-spt PPN DENGAN KOMPLEKSITAS SEBAGAI VARIABEL EKSTERNAL

Recommend Documents