ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA
Oleh : Yanti Muliyaningsih G14101026
PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2005
ABSTRAK YANTI MULIYANINGSIH Analisis Log-Logistik untuk Menggambarkan Hubungan DosisRespon pada Tiga Jenis Gulma. Dibimbing oleh INDAHWATI dan UTAMI DYAH SYAFITRI. Gulma merupakan salah satu masalah dalam dunia tumbuh-tumbuhan. Salah satu pengendalian gulma yaitu dengan menggunakan herbisida. Hubungan dosis herbisida dengan gulma membentuk suatu kurva dosis-respon yang sigmoid. Pada gulma, respon yang diamati berupa bobot kering yang dinyatakan sebagai persentase Kematian Perlakuan Murni (%KPM). Karena peubah responnya kontinu, maka digunakan analisis Log-Logistik untuk memodelkan kurva dosis-respon tersebut. Pada penelitian ini terdapat dua jenis herbisida, yaitu 2,4-D dan Glifosat dengan enam taraf dosis yang diberikan pada gulma Brachiaria paspaloides, Cyperus rotundus, dan Synedrella nodiflora. Berdasarkan uji kesesuaian model, model yang sesuai pada herbisida 2,4-D adalah model untuk gulma Brachiaria paspaloides dan Cyperus rotundus. Sedangkan pada herbisida glifosat, model yang sesuai adalah model untuk gulma Brachiaria paspaloides dan Synedrella nodiflora. Model yang sesuai tersebut dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan dosis-respon antara dosis herbisida dengan gulma. Apabila dilihat kesejajaran antara kurva dosis-respon tersebut, diperoleh model dengan respon pada kontrol (parameter D) dan slope atau laju kematian gulma (parameter b) yang sama bagi masing-masing gulma. Untuk herbisida 2,4-D nilai parameter D sebesar 0 dan parameter b sebesar 1.2009, sedangkan untuk herbisida Glifosat nilai parameter D sebesar 0 dan parameter b sebesar 1.5432. Dosis efektif (I50) herbisida 2,4-D dengan tingkat kepercayaan 95% bagi gulma Cyperus rotundus dan Synedrella nodiflora masing-masing berada pada selang 92.17 g ai/ha sampai 342.30 g ai/ha dan 84.51 g ai/ha sampai 394.00 g ai/ha. Sedangkan pada herbisida Glifosat, nilai I50 untuk gulma Brachiaria paspaloides dan Synedrella nodiflora dengan tingkat kepercayaan 95% masingmasing berada pada selang 111.40 g ai/ha sampai 230.40 g ai/ha dan 155.20 g ai/ha sampai 369.60 g ai/ha.
ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA
Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor
Oleh : Yanti Muliyaningsih G14101026
PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2005
Judul : ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Nama : Yanti Muliyaningsih NRP : G14101026
Menyetujui Pembimbing I
Pembimbing II
Ir. Indahwati, M. Si NIP. 131 909 223
Utami Dyah Syafitri, M. Si NIP. 132 311 922
Mengetahui Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Dr. Ir. Yonny Koesmaryono, MS NIP. 131 473 999
Tanggal lulus :
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Kuningan pada tanggal 1 Januari 1983 sebagai anak pertama dari tiga bersaudara dari pasangan Ediyanto S.Sos dan Tien Kustiany. Penulis menyelesaikan pendidikan dasar di SD Negeri V Kuningan pada tahun 1995, pendidikan menengah pertama di SLTP Negeri 2 Kuningan pada tahun 1998, dan pendidikan menengah atas di SMU Negeri 1 Kuningan pada tahun 2001. Penulis diterima di IPB Departemen Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI) pada tahun 2001. Selama kuliah penulis aktif dalam berbagai kepanitian, diantaranya panitia Try Out UMPTN 2002 dan Matematika Ria 2003. Penulis pernah melakukan Praktik Lapang di PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Kantor Cabang Cirebon.
PRAKATA Alhamdulillah, puji syukur ke hadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayahNya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Karya ilmiah ini berjudul Analisis LogLogistik untuk Menggambarkan Hubungan Dosis-Respon Herbisida pada Tiga Jenis Gulma. Ungkapan terima kasih penulis sampaikan kepada Ibu Ir. Indahwati, M. Si dan Ibu Utami Dyah Syafitri, M. Si selaku pembimbing yang telah memberikan pengarahan dan bimbingan. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada : 1.
Mama dan Papa yang selalu memberikan doa, kasih sayang, dan dukungannya.
2.
Adik-adikku, Nofy Setianingsih dan Fitriya Triwahyuningsih serta seluruh keluarga yang telah memberikan doa dan semangat.
3.
C. Lieka Noer Indra IS atas doa, kasih sayang, dukungan, dan kesabarannya selama ini.
4.
Sari, Mahasiswa Departemen Biologi, atas datanya.
5.
Bapak Syaefudin yang selalu memberi semangat dan berbagi pengalaman hidup.
6.
Ibu Dede, Ibu Markonah, Ibu Sulis, Bapak Herman, Durrohman, dan Bapak Iyan atas bantuannya selama ini.
7.
Keluarga besar PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Kantor Cabang Cirebon.
8.
Sahabat Statistika 38 : Maria, Yuli, Santi, Elsa, Novi, dan Mpit atas dukungan dan kebersamaannya selama ini.
9.
Teman setia : Heti, Yeni, Diyan, Rima, dan Dani atas kebersamaannya selama lebih dari tujuh tahun.
10. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu, terima kasih atas bantuannya. Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat.
Bogor, Desember 2005 Yanti Muliyaningsih
DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL ................................................................................................................... vi DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................................... vii PENDAHULUAN Latar Belakang................................................................................................................. 1 Tujuan.............................................................................................................................. 1 TINJAUAN PUSTAKA Gulma .............................................................................................................................. Herbisida.......................................................................................................................... Median Dosis Efektif (I50) ............................................................................................... Analisis Log-Logistik ...................................................................................................... Pendugaan Parameter ...................................................................................................... Selang Kepercayaan dan Uji Dugaan Parameter ............................................................. Uji Kesesuaian Model ..................................................................................................... Uji Kesejajaran ................................................................................................................
1 1 1 2 2 2 3 3
BAHAN DAN METODE Bahan............................................................................................................................... 3 Metode............................................................................................................................. 4 HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Data ................................................................................................................. Analisis Log-Logistik ...................................................................................................... Herbisida 2,4-D ........................................................................................................ Herbisida Glifosat.....................................................................................................
4 4 4 6
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan...................................................................................................................... 8 Saran ................................................................................................................................ 8 DAFTAR PUSTAKA.............................................................................................................. 8 LAMPIRAN ............................................................................................................................ 9
DAFTAR TABEL Halaman 1.
Rata-rata %KPM herbisida 2,4-D..................................................................................... 4
2.
Rata-rata %KPM herbisida Glifosat ................................................................................. 4
3.
Nilai awal parameter herbisida 2,4-D............................................................................... 4
4.
Dugaan parameter model Log-Logistik herbisida 2,4-D .................................................. 5
5.
Analisis ragam herbisida 2,4-D ........................................................................................ 5
6.
Analisis nonlinear herbisida 2,4-D ................................................................................... 5
7.
Uji kesesuaian model herbisida 2,4-D.............................................................................. 5
8.
Nilai awal parameter uji kesejajaran herbisida 2,4-D....................................................... 6
9.
Uji kesejajaran herbisida 2,4-D ........................................................................................ 6
10. Dugaan nilai I50 herbisida 2,4-D....................................................................................... 6 11. Nilai awal parameter herbisida Glifosat ........................................................................... 6 12. Dugaan parameter model Log-Logistik herbisida Glifosat .............................................. 6 13. Analisis ragam herbisida Glifosat..................................................................................... 7 14. Analisis nonlinear herbisida Glifosat ............................................................................... 7 15. Uji kesesuaian model herbisida Glifosat .......................................................................... 7 16. Nilai awal parameter uji kesejajaran herbisida Glifosat ................................................... 7 17. Uji kesejajaran herbisida Glifosat..................................................................................... 7 18. Dugaan nilai I50 herbisida Glifosat ................................................................................... 7
DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1.
Plot dosis herbisida 2,4-D terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Brachiaria paspaloides ............................................................ 9
2.
Plot dosis herbisida 2.4-D terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cyperus rotundus ..................................................................... 9
3.
Plot dosis herbisida 2,4-D terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Synedrella nodiflora ................................................................. 9
4.
Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida 2,4-D pada gulma Brachiaria paspaloides ................................................................................. 10
5.
Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida 2,4-D pada gulma Cyperus rotundus .......................................................................................... 10
6.
Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida 2,4-D pada gulma Synedrella nodiflora...................................................................................... 10
7.
Analisis ragam regresi nonlinear uji kesejajaran pada herbisida 2,4-D............................ 11
8.
Plot dosis herbisida glifosat terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Brachiaria paspaloides ............................................................ 11
9.
Plot dosis herbisida glifosat terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cyperus rotundus ..................................................................... 11
10. Plot dosis herbisida glifosat terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Synedrella nodiflora ................................................................. 12 11. Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida Glifosat pada gulma Brachiaria paspaloides ................................................................... 12 12. Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida Glifosat pada gulma Cyperus rotundus ............................................................................ 12 13. Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida Glifosat pada gulma Synedrella nodiflora........................................................................ 13 14. Analisis ragam regresi nonlinear uji kesejajaran pada herbisida Glifosat ........................ 13
PENDAHULUAN Latar Belakang Perkembangan tanaman pengganggu (gulma) yang semakin luas dalam dunia tumbuh-tumbuhan dapat mengancam kelangsungan hidup tanaman yang dibudidayakan. Gulma pada umumnya terdiri atas jenis-jenis yang cepat tumbuh sehingga mendominasi pertanaman. Menurut Muzik dalam Sumardi (2004), gulma dapat menyebabkan kehilangan hasil yang lebih besar daripada yang disebabkan oleh penghalang utama bagi produksi yaitu serangan hama dan penyakit. Penurunan hasil ini disebabkan oleh adanya kompetisi antara tanaman dan gulma. Agar dapat diperoleh hasil panen yang baik, maka pengendalian gulma harus benarbenar diperhatikan. Salah satu cara yang dapat dilakukan dalam pengendalian gulma yaitu dengan menggunakan herbisida. Penggunaan herbisida ini merupakan metode yang cukup efektif karena dengan sekali penggunaan mampu memberikan efek pengendalian yang lama. Toksisitas suatu zat secara umum dikenal dengan istilah median effective dose (median dosis efektif). Ukuran tinggi rendahnya toksisitas suatu zat ditentukan oleh dosis yang menyebabkan kematian 50% populasi yang diuji, biasanya dinyatakan dengan LD50 (Lethal Dose) dan ED50 (Effective Dose) (Finney 1971). Menurut Seefeldt et al (1995), median dosis efektif pada herbisida dinyatakan dengan I50. Dalam beberapa hal, dosis yang tepat tidak dapat ditentukan. Oleh karena itu ditentukan dengan melihat nilai dari I50. Hubungan antara dosis herbisida dengan gulma dinyatakan sebagai hubungan dosisrespon. Hubungan ini membentuk kurva dosis-respon yang sigmoid. Untuk menganalisisnya digunakan metode nonlinear. Metode yang sering digunakan adalah analisis Logit dan Probit. Analisis Logit dan Probit merupakan metode yang digunakan untuk data dengan peubah respon biner (hidup atau mati) seperti dalam penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Ardianah (2001) yang mengkaji mengenai tingkat mortalitas hama tembakau Myzus Persicae dan penelitian Ikbal (2003) yang mengkaji mengenai tingkat mortalitas ikan bandeng (Chanos chanos Forskal). Pada tumbuhan seperti halnya gulma, sulit untuk menentukan kematian secara objektif sehingga peubah respon yang diamati berupa
bobot kering. Bobot kering merupakan peubah respon yang kontinu. Salah satu metode analisis yang digunakan untuk respon yang kontinu adalah analisis Log-Logistik. Menurut Seefeldt et al (1995), analisis ini akan menyediakan model yang lebih akurat dalam menggambarkan data pada dosis ekstrim yaitu pada dosis tinggi atau rendah karena parameternya berarti secara biologis. Pada penelitian ini terdapat dua jenis herbisida yang akan diberikan pada tiga jenis gulma. Untuk masing-masing herbisida akan terbentuk tiga kurva dosis-respon. Apabila terdapat lebih dari satu kurva dosis-respon maka dapat dilakukan uji kesejajaran untuk mengetahui bentuk kurva yang tepat dalam menggambarkan nilai dugaan dari data. Selain itu, dari uji kesejajaran ini dapat diketahui perbedaan respon dari masing-masing gulma. Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah : 1. Melakukan analisis Log-Logistik hubungan dosis herbisida 2,4-D dan Glifosat terhadap respon gulma Brachiaria paspaloides, Cyperus rotundus, dan Synedrella nodiflora. 2. Melihat kesejajaran respon dari ketiga gulma. 3. Menentukan dosis herbisida efektif dengan melihat nilai I50.
TINJAUAN PUSTAKA Gulma Menurut Nasif dan Pratiwi dalam Sumardi (2004), gulma adalah tumbuhan yang tumbuh tidak pada tempatnya dan mengadakan kompetisi dengan tanaman pokok atau tumbuhan yang nilai negatifnya melebihi nilai positifnya. Status gulma muncul sebagai akibat cara pandang manusia dalam memprioritaskan kebutuhannya secara subjektif. Herbisida Herbisida adalah bahan senyawa beracun yang dapat dimanfaatkan untuk membunuh tumbuhan pengganggu yang disebut gulma (Wudianto 2004). Median Dosis Efektif (I 50 ) Menurut Seefeldt et al (1995), I50 adalah dosis suatu zat yang menyebabkan respon
50%. I50 ini merupakan penduga yang paling tepat bagi kepekaan tanaman terhadap herbisida. Analisis Log-Logistik
y = f ( x) = C + =C +
1 + ( x / I 50 ) b
......................(1)
D−C ............(2) 1 + exp[b(log(x) − log(I 50 ))]
dimana : C = respon pada dosis yang tinggi D = respon pada kontrol b = slope atau laju kematian gulma x = dosis herbisida I 50 = median dosis efektif Pendugaan Parameter Pendugaan parameter dilakukan dengan menggunakan metode Gauss-Newton. Pendugaan secara umum model regresi nonlinear dalam Ratkowsky (1983) :
Yt = f ( X t , θ ) + ε t .......................................(3) dimana : Yt = Peubah respon pengamatan ke-t f ( X t , θ ) = Fungsi dari peubah penjelas pengamatan ke-t dan parameter θ = Galat pengamatan ke-t = 1, 2, ..., n
εt t
∑ [Y
t
− f ( X t , θ )] .........................(4) 2
t
dimana : S (θ ) = Jumlah kuadrat galat (JKG) Dengan menggunakan deret Taylor diperoleh persamaan sebagai berikut : f (θ ) ≅ f (θ i ) + J (θ )(θ − θ i ) ......................(5) dimana :
f (θ ) = [ f1 (θ ), f 2 (θ ),..., f n (θ )]T yang merupakan
fungsi
dari
parameter
T Dengan Y = [Y1 , Y2 ,..., Yn ] diperoleh :
[Y − f (θ)] [Y − f (θ)] ≅ [Y − f (θ )] [Y − f (θ )]− 2[Y − f (θ )] T
i
θ
i
i
T
.........(6)
J(θi )(θ −θi ) + (θ −θi )T JT (θi )J(θi )(θ −θi ) dan : T
∂S (θ ) ∂S (θ ) ∂S (θ ) g (θ ) = , ,..., ............(7) ∂θ p ∂θ 1 ∂θ 2 merupakan gradien vektor. Sehingga :
[
]
g(θ) = −2JT (θi )Y − f (θi ) + 2JT (θi )J(θi )(θ −θi ) .....(8) Dengan menyamakan persamaan (8) dengan nol diperoleh dugaan parameter sebagai berikut :
[
]
−1
[
]
θi+1 =θi + JT (θi )J(θi ) JT (θi ) Y − f (θi ) .........(9) Pendugaan parameter θ berlangsung secara iteratif. Selang Kepercayaan dan Uji Parameter
Dugaan
Menurut Steel and Torrie (1995), selang kepercayaan (1- α ) x 100% bagi parameter θ dari model diperoleh dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
θˆ ± tα
dengan : S (θ ) =
n x p.
T
Analisis Log-Logistik merupakan suatu metode yang biasa digunakan untuk menganalisis hubungan dosis-respon. Persamaan model Log-Logistik adalah sebagai berikut (Seefeldt et al. 1995) : D −C
dan J (θ i ) adalah matriks jacobian berukuran
2
( n− p )
S θˆ .............................. (10)
dimana p merupakan banyaknya parameter yang diduga dan Sθˆ adalah galat baku dari penduga parameter. Pengujian dugaan parameter dilakukan dengan menggunakan Uji-t (Ratkowsky 1983). Rumus untuk Uji-t berdasarkan H 0 :θ = 0 hipotesis lawan hipotesis H1 : θ ≠ 0 adalah: θˆ t= ...................................(11) 1/ 2 ˆ Var (θ ) Statistik Uji-t mengikuti sebaran t-Student dengan derajat bebas n-p. Penolakan hipotesis nol dilakukan apabila nilai-p lebih kecil dari α .
Uji Kesesuaian Model Pengujian kesesuaian model dilakukan dengan membandingkan keragaman yang berasal dari analisis linear yaitu analisis ragam dengan keragaman yang berasal dari analisis nonlinear. Analisis ragam adalah suatu metode untuk menguraikan keragaman total menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman (Steel and Torrie 1995). Menurut Seefeldt et al (1995) analisis ragam pada analisis Log-Logistik digunakan untuk : 1. Menyediakan Jumlah Kuadrat Galat (JKG) dan derajat bebas (db) yang akan digunakan untuk menguji kesesuaian model. 2. Menguji pengaruh blok apabila percobaan menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK). 3. Mengetahui pengaruh dosis herbisida terhadap respon gulma. 4. Menyediakan dasar untuk menemukan transformasi yang optimum bagi peubah respon. Kesesuaian model Log-Logistik dilakukan dengan menggunakan uji F (Seefeldt et al 1995), yaitu : F=
( SS e11 − SS e1 ) /( DFe11 − DFe1 ) SS e1 / DFe1
............(12)
dimana : SS e1 = Jumlah Kuadrat Galat (Error) dari analisis ragam DFe1 = Derajat bebas galat (Error) dari analisis ragam SS e11 = Jumlah Kuadrat Galat (Error) dari analisis nonlinear 11 DFe = Derajat bebas galat (Error) dari analisis nonlinear Statistik uji-F mengikuti sebaran F dengan derajat bebas DFe11 - DFe1 dan DFe1 . Hipotesis nol ditolak apabila nilai-p lebih kecil dari α , dengan α yang digunakan berkisar antara 1% sampai 5%. Uji Kesejajaran Menurut Seefeldt et al (1995), model LogLogistik dapat digunakan untuk menggambarkan perbedaan respon dari masing-masing gulma terhadap dosis herbisida. Perbedaan tersebut dilihat dengan
menggunakan uji kesejajaran yang dilakukan pada lebih dari satu kurva dosis-respon. Apabila diperoleh kurva dosis-respon yang sejajar, maka beda respon dari masing-masing gulma terhadap dosis herbisida sama. Uji kesejajaran kurva dosis-respon dilakukan dengan uji F yang digunakan untuk menguji kebaikan model pada persamaan (12), yaitu: F=
( SS e11 − SS e1 ) /( DFe11 − DFe1 ) SS e1 / DFe1
........... (13)
dengan : SS e1 = Jumlah Kuadrat Galat (Error) model I DFe1 = Derajat bebas galat (Error) model I
SS e11 = Jumlah Kuadrat Galat (Error) model II 11 DFe = Derajat bebas galat (Error) model II Penentuan model dilakukan dengan melihat pola dari data. Berdasarkan parameter yang terdapat dalam model, kesejajaran kurva dosis-respon dilihat dari slope (parameter b). Parameter b ini merupakan laju kematian gulma yang disebabkan oleh semakin tingginya dosis yang digunakan. Apabila kurva memiliki slope yang sama maka model dikatakan sejajar dan apabila kurva memiliki slope yang berbeda maka model dikatakan tidak sejajar. BAHAN DAN METODE Bahan Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari hasil penelitian mahasiswa Departemen Biologi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB yang dilakukan di Laboratorium Gulma SEAMEO (Southeast Asian Ministers of Education Organization) BIOTROP (Regional Centre for Tropical Biology) pada tanggal 25 April sampai 1 Mei 2005. Percobaan pertama dilakukan dengan perlakuan berupa pemberian herbisida 2,4-D dan percobaan kedua dilakukan dengan perlakuan berupa pemberian herbisida Glifosat. Herbisida pada masing-masing percobaan tersebut diberikan pada tiga jenis gulma yang berbeda, yaitu Brachiaria paspaloides, Cyperus rotundus, dan Synedrella nodiflora secara terpisah. Sehingga dalam penelitian ini dilakukan enam kali percobaan. Pada masing-masing percobaan menggunakan empat ulangan.
Peubah respon yang diamati berupa bobot kering gulma hidup dan bobot kering gulma mati dengan rancangan pengendalian lingkungan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL). Dosis herbisida 2,4-D yang diberikan terdiri dari enam taraf dosis yaitu 0, 50, 100, 200, 400, dan 800 (g ai/ha), sedangkan untuk herbisida Glifosat yaitu 0, 60, 120, 240, 480, dan 960 (g ai/ha). Metode Alur pengerjaan dalam penelitian ini adalah : 1. Menghitung Persen Kematian Perlakuan Murni (%KPM). Menurut Tjitrosemitro dalam Purwanti (2003), perhitungan Persen Kematian Perlakuan Murni (%KPM) adalah sebagai berikut :
% KPM = % KPK − % FK bkh perlakuan % KPK = 1 − x 100% bkh kontrol % FK =
bkh kontrol x 100% bkh + bkm kontrol
dimana : %KPM = Persen Kematian Perlakuan Murni %KPK = Persen Kematian Perlakuan Kasar %FK = Persen Faktor Koreksi bkh = Bobot kering gulma hidup bkm = Bobot kering gulma mati 2. Melakukan analisa secara deskriptif. 3. Membuat model persamaan Log-Logistik. 4. Melakukan uji kesesuaian model LogLogistik yang telah terbentuk pada masing-masing herbisida. 5. Melakukan uji kesejajaran kurva dosisrespon. 6. Menentukan nilai I50 dari gulma Brachiaria paspaloides, Cyperus rotundus, dan Synedrella nodiflora.
46.30% gulma Cyperus rotundus juga terjadi pada dosis 400 g ai/ha, sedangkan kematian 47.62% gulma Synedrella nodiflora terjadi pada dosis 200 g ai/ha. Sehingga, dosis efektif (I50) untuk herbisida 2,4-D berada pada selang 200 g ai/ha sampai 400 g ai/ha. Tabel 1 Rata-rata %KPM herbisida 2,4-D Dosis (g ai/ha) 0 50 100 200 400 800
Brachiria paspaloides 0 5.79 25.16 35.23 56.64 75.87
Cyperus rotundus 0 6.52 20.06 33.71 46.3 59.93
Synedrella nodiflora 0 11.32 37.55 47.62 69.03 88.26
Pada Tabel 2 disajikan data rata-rata persen Kematian Perlakuan Murni herbisida 2,4-D dari masing-masing gulma. Berdasarkan Tabel 2, kematian 60.95% gulma Brachiaria paspaloides terjadi pada dosis 240 g ai/ha, kematian 45.54% gulma Cyperus rotundus terjadi pada dosis 240 g ai/ha, dan kematian 45.42% gulma Synedrella nodiflora juga terjadi pada dosis 240 g ai/ha. Sehingga nilai I50 bagi herbisida glifosat untuk gulma Cyperus rotundus dan Synedrella nodiflora berada pada selang 240 g ai/ha sampai 480 g ai/ha, sedangkan untuk gulma Brachiaria paspaloides berada pada selang 120 g ai/ha sampai 240 g ai/ha. Tabel 2 Rata-rata %KPM herbisida glifosat Dosis (g ai/ha) 0 60 120 240 480 960
Brachiria paspaloides 0 15.98 38.16 60.95 85.12 92.92
Cyperus rotundus 0 23.47 40.59 45.54 81.04 82.38
Synedrella nodiflora 0 12.12 30.98 45.42 82.25 92.59
Analisis Log-Logistik Herbisida 2,4-D
HASIL DAN PEMBAHASAN
Nilai awal bagi parameter yang akan diduga diperoleh dengan melihat plot dari data (Lampiran 1, 2, dan 3). Pada herbisida 2,4-D, nilai awal parameter untuk masing-masing gulma disajikan pada Tabel 3.
Deskripsi Data
Tabel 3 Nilai awal parameter herbisida 2,4-D
Pada Tabel 1 disajikan data rata-rata persen Kematian Perlakuan Murni herbisida 2,4-D dari masing-masing gulma. Berdasarkan Tabel 1, kematian 56.64% gulma Brachiria paspaloides terjadi pada dosis 400 g ai/ha dan kematian
Parameter D C I50 b
Brachiaria paspaloides 0 89 400 1
Nilai Awal Cyperus rorundus 0 64 400 1
Synedrella nodiflora 0 94 200 1
Pada Tabel 4 disajikan dugaan parameter model Log-Logistik herbisida 2,4-D pada masing-masing gulma. Tabel 4 Dugaan parameter model LogLogistik herbisida 2,4-D Jenis ParaNilai S.E t-value p-value Gulma meter Dugaan BP D -0.92 5.71 -0.16 0.389 C 102.5 38.81 2.64 0.017* I50 323.6 241.30 1.34 0.159 b 1.15 0.49 2.35 0.031* CR D -0.67 2.72 -0.30 0.382 C 70.29 9.93 7.08 0.000** I50 217.2 59.96 3.62 0.002** b 1.29 0.30 4.32 0.000** SN D -0.99 2.99 -0.33 0.372 C 111.4 15.78 7.06 0.000** I50 239.3 74.19 3.23 0.005** b 1.08 0.20 5.33 0.000** * = nyata pada taraf α = 0.05 ** = nyata pada taraf α = 0.01 Keterangan : BP = Brachiaria paspaloides CR = Cyperus rotundus SN = Synedrella nodiflora
Berdasarkan dugaan parameter model Log-Logistik herbisida 2,4-D pada Tabel 4, untuk gulma Bracharia paspaloides parameter yang tidak nyata adalah parameter D dan I50. Hal ini dapat dilihat dari nilai-p yang lebih besar dari α = 0.05. Sedangkan pada gulma Cyperus rotundus dan Synedrella nodiflora, hanya parameter D yang tidak nyata dalam model. Parameter D merupakan respon pada kontrol sehingga diharapkan nilai dugaan yang tidak berbeda nyata dengan nol. Parameter I50 yang tidak nyata disebabkan karena galat baku penduga I50 ini (Tabel 4) nilainya cukup tinggi dibandingkan dengan galat baku penduga I50 yang lain. Dosis herbisida 2,4-D memiliki pangaruh yang nyata terhadap %KPM pada taraf α = 0.05. Hal ini dapat dilihat dari nilai-p pada Tabel 5 di bawah ini. Hasil analisis ragam selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 4, 5, dan 6. Tabel 5 Analisis ragam herbisida 2,4-D Type of FSource DF SS MS p-value weeds value BP Model 5 17167.59 3433.52 24.34 <.0001 Error 18 2539.01 141.06 CR Model 5 10780.26 2156.05 68.18 <.0001 Error 18 569.35 31.63 SN Model 5 22504.54 4500.91 207 <.0001 Error 18 391.4 21.74 Keterangan : BP = Brachiaria paspaloides CR = Cyperus rotundus SN = Synedrella nodiflora
Analisis nonlinear untuk masing-masing gulma disajikan pada Tabel 6. Hasil analisis nonlinear selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 4, 5, dan 6. Tabel 6 Analisis nonlinear herbisida 2,4-D FType of Source DF SS MS p-value weeds value BP Regresi 4 43313.7 10828.4 41.76 <.0001 Error 20 2713.2 135.7 CR Regresi 4 29218.9 7304.7 115.90 <.0001 Error 20 617.1 30.9 SN Regresi 4 65103.8 16275.9 202.70 <.0001 Error 20 729 36.4 Keterangan : BP = Brachiaria paspaloides CR = Cyperus rotundus SN = Synedrella nodiflora
Pengujian kesesuaian model yang dilakukan dengan menggunakan uji-F pada persamaan (12) disajikan pada Tabel 7. Tabel 7 Uji kesesuaian model herbisida 2,4-D Type of Type of weeds analysis BP ANOVA NLIN CR ANOVA NLIN SN ANOVA
SSE 2539 2713.2 569.35 617.1 391.4
Fp-value value 18 0.6174 0.5150 20 18 0.7548 0.4469 20 18 7.7629 0.0019
DFE
NLIN 729 20 Keterangan : BP = Brachiaria paspaloides CR = Cyperus rotundus SN = Synedrella nodiflora
Berdasarkan Tabel 7, nilai-p yang Brachiaria diperoleh untuk gulma paspaloides dan Cyperus rotundus masingmasing sebesar 0.5150 dan 0.4469. Nilai-p ini lebih besar dari α = 0.05 yang menunjukkan bahwa model sesuai. Sedangkan untuk gulma Synedrella nodiflora nilai-p yang diperoleh sebesar 0.0019 yang lebih kecil dari α = 0.01. Nilai ini menunjukkan bahwa model tidak sesuai. Model yang diterima pada uji kebaikan model kemudian dilakukan uji kesejajaran. Berdasarkan plot pada Lampiran 1 dan 2, terlihat bahwa respon pada kontrol memiliki nilai yang sama. Selain itu, gulma Brachiaria paspaloides dan Cyperus rotundus ini memiliki slope yang cenderung sama pula. Sehingga terdapat dua model yang akan dibandingkan, yaitu model dengan parameter D yang sama (Model I) dan model dengan parameter D dan b yang sama (Model II). Nilai awal parameter yang akan diduga pada uji kesejajaran ini dapat dilihat pada Tabel 8. Nilai awal ini diperoleh dari nilai dugaan parameter pada Tabel 4.
Tabel 8 Nilai awal parameter uji kesejajaran herbisida 2,4-D Model
Parameter
Model I
D C I50 b D C I50 b
Model II
Nilai Awal Brachiaria Cyperus paspaloides rotundus 0 0 102.5 70.29 323.6 217.2 1.15 1.29 0 0 102.5 70.29 323.6 217.2 1 1
Perbandingan model I dengan model II menghasilkan statistik uji F sebesar 0.0566 dengan nilai-p = 0.6186. Statistik uji-F ini diperoleh dengan menggunakan persamaan (13). Model yang dapat diterima pada taraf α = 0.05 adalah model II. Hasil perhitungan untuk uji kesejajaran dapat dilihat pada Tabel 9 di bawah ini. Hasil analisis nonlinear selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 7. Tabel 9 Uji kesejajaran herbisida 2,4-D Model Model I Model II
SSE 3330.4 3335
DFE 41 42
F-value 0.0566
p-value 0.6186
Pada Tabel 10 disajikan nilai dugaan parameter I50 herbisida 2,4-D untuk masingmasing gulma.
Herbisida Glifosat Berdasarkan plot data pada Lampiran 8, 9, dan 10 dapat diperoleh nilai awal yang akan digunakan untuk menduga parameter. Pada herbisida glifosat, nilai awal parameter untuk masing-masing gulma disajikan pada Tabel 11. Tabel 11 Nilai awal parameter herbisida Glifosat Parameter D C I50 b
Nilai Dugaan 323.60
Jenis Gulma BP
CR 217.20
92.17
342.30
rotundus Synedrella
239.30
84.51
394.00
SN
nodiflora
Berdasarkan Tabel 10, dapat diketahui dosis efektif herbisida 2,4-D yang dapat Brachiaria mematikan 50% gulma paspaloides, Cyperus rotundus, dan Synedrella nodiflora. Nilai I50 untuk gulma Brachiaria paspaloides sebesar 323.60 g ai/ha. Berdasarkan uji taraf nyata parameter untuk gulma Brachiaria paspaloides pada Tabel 4, parameter I50 tidak nyata pada taraf α = 0.05. Hal ini juga dapat dilihat dari galat baku (Tabel 4) yang nilainya cukup tinggi. Nilai I50 untuk gulma Cyperus rotundus sebesar 217.20 g ai/ha, sedangkan nilai I50 untuk gulma Synedrella nodiflora sebesar 239.30 g ai/ha.
Synedrella nodiflora 0 99 300 1
Tabel 12 Dugaan parameter model LogLogistik herbisida Glifosat
Selang Kepercayaan 95% Batas bawah Batas atas -179.60 826.90
paspaloides Cyperus
Nilai Awal Cyperus rorundus 0 92 300 1
Pada Tabel 12 disajikan nilai dugaan parameter model Log-Logistik herbisida Glifosat pada masing-masing gulma. Dugaan parameter D untuk masing-masing gulma menghasilkan nilai-p yang lebih besar dari α . Hal ini menunjukkan bahwa parameter D tidak nyata dalam model. Sedangkan untuk parameter yang lain menghasilkan nilai-p yang kurang dari α . Nilai ini menunjukkan bahwa parameter-parameter tersebut nyata.
Tabel 10 Dugaan nilai I50 herbisida 2,4-D Jenis Gulma Brchiaria
Brachiaria paspaloides 0 96 240 1
+
Parameter D C I50 b D C I50 b D C I50 b
Nilai Dugaan -0.07 100.2 170.9 1.54 0.41 106.1
4.46 8.25 28.54 0.33 4.46 21.7
tvalue -0.02 12.15 5.99 4.71 0.09 4.89
225.9 0.99 0.59 109.3 262.4 1.43
132.6 0.30 3.65 11.59 51.39 0.28
1.70 3.29 0.16 9.43 5.11 5.14
S.E
p-value 0.394 0.000** 0.000** 0.000** 0.392 0.000** + 0.095 0.004** 0.389 0.000** 0.000** 0.000**
= nyata pada taraf α = 0.1 * = nyata pada taraf α = 0.05 ** = nyata pada taraf α = 0.01 Keterangan : BP = Brachiaria paspaloides CR = Cyperus rotundus SN = Synedrella nodiflora
Peubah dosis untuk setiap jenis gulma (Tabel 13) memberikan nilai-p < 0.0001. Nilai tersebut menunjukkan bahwa peubah dosis berpengaruh nyata terhadap %KPM pada taraf α = 0.05. Analisis ragam selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 11, 12, dan 13.
Tabel 13 Analisis ragam herbisida Glifosat Type of FSource DF SS MS p-value value weeds BP Model 5 27941.69 5588.34 62.47 <.0001 Error 18 1610.32 89.46 CR Model 5 20811.52 4162.3 88.94 <.0001 Error 18 842.37 46.79 SN Model 5 27795.65 5559.13 123.2 <.0001 Error 18 812.24 45.12 Keterangan : BP = Brachiaria paspaloides CR = Cyperus rotundus SN = Synedrella nodiflora
Pada Tabel 14 disajikan analisis nonlinear untuk gulma Brachiria paspaloides, Cyperus rotundus, dan Synedrella nodiflora. Analisis nonlinear selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 11, 12, dan 13. Tabel 14 Analisis nonlinear herbisida Glifosat Type of FSource DF SS MS p-value value weeds BP Regresi 4 85186 21297 113 <.0001 Error 20 1651.3 82.6 CR Regresi 4 69748 17437 83.6 <.0001 Error 20 1600 80 SN Regresi 4 73713 18428 161 <.0001 Error 20 1137.2 56.9 Keterangan : BP = Brachiaria paspaloides CR = Cyperus rotundus SN = Synedrella nodiflora
Uji kesejajaran dilakukan pada model untuk gulma Brachiaria paspaloides dan Synedrella nodiflora. Seperti pada herbisida 2,4-D, dari plot pada Lampiran 8 dan 9 terlihat bahwa kedua gulma memiliki nilai respon pada kontrol dan slope yang sama. Sehingga model yang dibandingkan adalah model dengan parameter D yang sama (Model I) dan model dengan parameter D dan b yang sama (Model II). Nilai awal parameter yang akan diduga pada uji kesejajaran untuk herbisida glifosat dapat dilihat pada Tabel 16. Nilai awal ini diperoleh dari nilai dugaan parameter pada Tabel 12. Tabel 16 Nilai awal parameter uji kesejajaran herbisida Glifosat Model
Parameter
Model I
D C I50 b D C I50 b
Model II
Nilai Awal Brachiaria Cyperus paspaloides rotundus 0 0 100.2 109.3 170.9 262.4 1.54 1.43 0 0 100.2 109.3 170.9 262.4 1 1
Pada Tabel 15 disajikan hasil perhitungan uji kesesuaian model herbisida glifosat dengan menggunakan persamaan (12).
Pada Tabel 17 disajikan hasil perhitungan uji kesejajaran model I dan model II dengan menggunakan persamaan (13).
Tabel 15 Uji kesesuaian model herbisida Glifosat
Tabel 17 Uji kesejajaran herbisida Glifosat
Type of Type of weeds analysis BP ANOVA NLIN CR ANOVA NLIN SN ANOVA
SSE 1610.32 1651.30 842.37 1600.00 812.24
Fp-value value 18 0.2290 0.7778 20 18 8.0946 0.0016 20 18 3.6007 0.0346
DFE
NLIN 1137.20 20 Keterangan : BP = Brachiaria paspaloides CR = Cyperus rotundus SN = Synedrella nodiflora
Nilai-p yang diperoleh untuk gulma Brachiaria paspaloides dan Synedrella nodiflora pada Tabel 15 masing-masing sebesar 0.7778 dan 0.0346. Nilai ini menunjukkan bahwa model sesuai. Sedangkan untuk gulma Cyperus rotundus nilai-p yang diperoleh sebesar 0.0016 yang menunjukkan bahwa model tidak sesuai. Berdasarkan plot pada Lampiran 5, dapat dilihat bahwa nilai dugaan kurang sesuai dalam menggambarkan data.
Model Model I Model II
SSE 2789.4 2798.8
DFE 41 42
F-value 0.1381
p-value 0.9939
Berdasarkan Tabel 17, statistik uji-F yang diperoleh sebesar 0.1381 dengan nilai-p = 0.9939. Model yang sesuai dalam menggambarkan nilai dugaan dari data adalah model dengan parameter D dan b yang sama. Hasil analisis nonlinear uji kesejajaran selengkapnya untuk herbisida glifosat dapat dilihat pada Lampiran 14. Tabel 18 Dugaan nilai I50 herbisida Glifosat SK (1- α )100% Jenis Nilai 5%
Batas bawah 111.4
Batas atas 230.4
225.9
10%
-2.84
454.6
262.4
5%
155.2
369.6
Gulma
Dugaan
Brchiaria
170.9
paspaloides Cyperus rotundus Synedrella nodiflora
α
Pada Tabel 18 dapat diketahui dosis efektif penggunaan herbisida glifosat pada masingmasing gulma. Berdasarkan Tabel 8, nilai I50 untuk gulma Brachiaria paspaloides dengan tingkat kepercayaan 95% berada pada selang 111.40 g ai/ha sampai 230.40 g ai/ha, sedangkan untuk gulma Cyperus rotundus dengan tingkat kepercayaan 90% berada pada selang -2.84 g ai/ha sampai 454.60 dan untuk gulma Synedrella nodiflora dengan tingkat kepercayaan 95% berada pada selang 155.20 g ai/ha sampai 369.60 g ai/ha.
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Model Log-Logistik dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara dosis herbisida 2,4-D dan glifosat dengan gulma Brachiaria paspaloides, Cyperus rotundus, dan Synedrella nodiflora. Berdasarkan uji-F yang digunakan untuk menguji kesesuaian model didapatkan model yang sesuai dalam menggambarkan hubungan tersebut. Pada herbisida 2,4-D, model yang sesuai adalah model untuk gulma Brachiaria paspaloides dan Cyperus rotundus, sedangkan pada herbisida Glifosat, model yang sesuai adalah model untuk gulma Brachiaria paspaloides dan Synedrella nodiflora. Uji kesejajaran yang dilakukan pada herbisida 2,4-D dan glifosat menghasilkan kesimpulan yang sama. Model yang sesuai dalam menggambarkan nilai dugaan dari data adalah model yang memiliki nilai respon pada kontrol (parameter D) dan slope kurva (parameter b) yang sama. Sehingga dapat disimpulkan bahwa masingmasing gulma memberikan beda respon yang sama. Berdasarkan nilai I50, dosis efektif minimum herbisida 2,4-D untuk gulma Cyperus rotundus adalah 92.17 g ai/ha dengan dosis efektif maksimumnya sebesar 342.20 g ai/ha dan untuk gulma Synedrella nodiflora dosis efektif minimum penggunaan herbisida 2,4-D adalah 84.51 g ai/ha dengan dosis efektif maksimumnya sebesar 394.00 g ai/ha. Sedangkan dosis efektif minimum herbisida Glifosat untuk gulma Brachiaria paspaloides adalah 111.40 g ai/ha dengan dosis efektif maksimumnya sebesar 230.40 g ai/ha dan untuk gulma Synedrella nodiflora dosis efektif minimumnya adalah 155.20 g ai/ha dengan dosis efektif maksimumnya sebesar 369.60 g ai/ha.
Saran Analisis Log-Logistik yang telah dilakukan menghasilkan beberapa model yang tidak sesuai. Perlu dikaji lebih lanjut mengapa diperoleh model yang tidak sesuai tersebut. DAFTAR PUSTAKA Ardianah E. 2001. Analisis Tingkat Mortalitas Hama Tembakau Myzus Persicae. Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB. Bogor. Finney DJ. 1971. Statistical Method in Biological Assay. London: Griffin. Ikbal WN. 2004. Analisis Tingkat Mortalitas Pada Ikan Bandeng (Chanos chanos Forskal) (Suatu Pendekatan Model Logit dan Model Probit). Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB. Bogor. Purwanti. 2004. Uji Tipe Campuran Herbisida Glifosat dan 2,4-D (Bimastar 240/120 AS) dengan Memakai Gulma Brachiaria paspaloides dan Bidens Pilosa. Jurusan Biologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB. Bogor. Ratkowsky DA. 1983. NonLinear Regression Modeling. New York and Basel: Marcel Dekker, Inc. Seefeldt SS, Jensen JE, and Fuerst EP. 1995. Log-Logistik Analysis of Herbicide Dose-Response Relationships. Weed Technology, volume 9 : 218227. Steel RGD. & JH Torrie. 1995. Prinsip dan Prosedur Statistika. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. Sumardi dan Widyastuti SM. 2004. DasarDasar Perlindungan Hutan. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Wudianto R. 2004. Petunjuk Penggunaan Pestisida. Jakarta: PT Penebar Swadaya.
LAMPIRAN
Lampiran 1 Plot dosis herbisida 2,4-D terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Brachiaria paspaloides P l o t do s i s h e r bi s i d a 2 ,4 - D t e r h a da p d a t a a w a l , du g a a n , da n s e l a n g k e p e r c a y a a n 9 5 % ba g i %K P M p a d a g u l m a Bra c hia ria p a sp a lo id e s
100 80
D a t a A wa l
60
D uga a n
40
B a t a s ba wa h r a t a a n
20
Bat as at as rat aan
0 -2 0 0
100 200 300 400 500 600 700 800
Lampiran 2 Plot dosis herbisida 2,4-D terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cyperus rotundus P l o t d o s i s h e r bi s i da 2 ,4 - D t e r h a da p da t a a w a l , d u g a a n , da n s e l a n g k e pe r c a y a a n 9 5 % ba g i % KP M p a da g u l m a C y p e ru s ro tu n d u s
100 80
D a t a A wa l
60
D uga a n
40
B a t a s ba wa h r a t a a n
20
Bat as at as rat aan
0 -2 0 0
100 200 300 400 500 600 700 800
Lampiran 3 Plot dosis herbisida 2,4-D terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Synedella nodiflora. P l o t d o s i s h e r bi s i da 2 ,4 - D t e r h a da p da t a a w a l , d u g a a n , da n s e l a n g k e pe r c a y a a n 9 5 % ba g i % KP M p a da g u l m a S y n e d re lla n o d iflo ra
100 80
D a t a A wa l
60
D uga a n
40
B a t a s ba wa h r a t a a n
20
Bat as at as rat aan
0 -2 0 0
100 200 300 400 500 600 700 800
Lampiran 4 Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida 2,4-D pada gulma Brachiaria paspaloides Type of
Source
analysis ANOVA
NLIN
DF
Sum of
Mean
Square
Square
17167.589
3433.518 141.056
Model
5
Error
18
2539.011
Corrected Total
23
19706.600
4
43313.700
10828.400 135.700
Regression Error
20
2713.200
Uncorrected Total
24
46026.900
Corrected Total
23
19706.600
R-Square = 0.846178
F-value
p-value
24.340
<.0001
41.760
<.0001
Coeff Var = 43.12398
Lampiran 5 Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida 2,4-D pada gulma Cyperus rotundus Type of
Source
analysis ANOVA
NLIN
DF
Sum of
Mean
Square
Square
Model
5
10780.259
2156.052
Error
18
569.348
31.630
Corrected Total
23
11349.607
4
29218.900
7304.700 30.857
Regression Error
20
617.100
Uncorrected Total
24
29836.000
Corrected Total
23
11349.600
R-Square = 0.942059
F-value
p-value
68.180
<.0001
115.900
<.0001
Coeff Var = 22.35213
Lampiran 6 Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida 2,4-D pada gulma Synedrella nodiflora Type of
Source
analysis ANOVA
NLIN
DF
Sum of
Mean
Square
Square
Model
5
22504.541
4500.908
Error
18
391.401
21.745
Corrected Total
23
22895.942
4
65103.800
16275.900
Error
20
729.000
36.448
Uncorrected Total
24
65832.700
Corrected Total
23
22895.900
Regression
R-Square = 0.982905
F-value
p-value
206.990
<.0001
202.700
<.0001
Coeff Var = 11.02467
Lampiran 7 Analisis ragam regresi nonlinear uji kesejajaran pada herbisida 2,4-D
Model Model I
Model II
Source
DF
Sum of
Mean
Square
Square
Model
7
72532.400
10361.800
Error
41
3300.400
81.230
Uncorrected Total
48
75862.900
Corrected Total
47
31401.300
Model
6
72527.900
12088.000
Error
42
3335.000
79.404
Uncorrected Total
48
75862.900
Corrected Total
47
31401.300
F-value
p-value
57.600
<.0001
70.690
<.0001
Lampiran 8 Plot dosis herbisida glifosat terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Brachiaria paspaloides Plot dosis he rbisida glifosat terhadap data awal, dugaan. dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Brachiaria paspaloides 120 100 80
Data Awal
60
Dugan
40
Batas bawah rataan
20
Batas atas rataan
0 -20 0
100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
Lampiran 9 Plot dosis herbisida glifosat terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cyperus rotundus Plot dosis he rbisida glifosat terhadap data awal, dugaan. dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cyperus rotundus 120 100 80
Data Awal
60
Dugan
40
Batas bawah rataan
20
Batas atas rataan
0 -20 0
100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
Lampiran 10 Plot dosis herbisida glifosat terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95%
bagi %KPM pada gulma Synedella nodiflora. Plot dosis he rbisida glifosat terhadap data awal, dugaan, dan selang kepercayaan 95% bagi %KPM pada gulma Synedrella nodiflora 120 100 80
Data Awal
60
Dugaan
40
Batas bawah rataan
20
Batas atas rataan
0 -20 0
100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
Lampiran 11 Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida glifosat pada gulma Brachiaria paspaloides Type of
Source
analysis ANOVA
NLIN
DF
Model
5
Error Corrected Total Regression
Sum of
Mean
Square
Square
27941.693
5588.339
18
1610.318
89.462
23
29552.011
4
85186.400
21296.600
Error
20
1651.300
82.563
Uncorrected Total
24
86837.700
Corrected Total
23
29552.000
R-Square = 0.945509
F-value
p-value
62.470
<.0001
112.600
<.0001
Coeff Var = 19.35986
Lampiran 12 Analisis ragam factor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida glifosat pada gulma Cyperus rotundus Type of
Source
analysis ANOVA
NLIN
DF
Sum of
Mean
Square
Square
Model
5
20811.522
4162.304
Error
18
842.369
46.799
Corrected Total
23
21653.892
Regression
4
69748.300
17437.100
Error
20
69748.300
80.001
Uncorrected Total
24
71348.300
Corrected Total
23
21653.900
R-Square = 0.961098
F-value
p-value
88.940
<.0001
83.560
<.0001
Coeff Var = 15.03374
Lampiran 13 Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam regresi nonlinear dari herbisida
glifosat pada gulma Synedrella nodiflora Type of
Source
analysis ANOVA
NLIN
DF
Model
5
Error Corrected Total Regression
Sum of
Mean
Square
Square
27795.653
5559.131
18
812.239
45.124
23
28607.893
4
73712.600
18428.200
Error
20
1137.200
56.861
Uncorrected Total
24
74849.800
Corrected Total
23
28607.900
R-Square = 0.970595
F-value
p-value
123.200
<.0001
161.040
<.0001
Coeff Var = 15.62422
Lampiran 14 Analisis ragam regresi nonlinear uji kesejajaran pada herbisida glifosat Model Model I
Model II
Source
DF
Sum of
Mean
Square
Square
Model
7
158898.000
22699.700
Error
41
2789.400
68.033
Uncorrected Total
48
161687.000
Corrected Total
47
58455.300
Model
6
158889.000
26481.500
Error
42
2798.800
66.638
Uncorrected Total
48
161687.000
Corrected Total
47
58455.300
F-value
p-value
136.370
<.0001
167.040
<.0001
