ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1: Kuesioner Skripsi

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN KUISIONER SKRIPSI No.Responden : Jenis usaha : Alamat usaha : Pasar Petisah Blok …… No ……

A. IDENTITAS RESPONDEN 1. Nama : 2. Umur : 3. Jenis kelamin : (Laki-laki / Perempuan)* 4. Agama : 5. Pendidikan : □ Tidak pernah sekolah □ SD □ SMP □ SMA □ Perguruan Tinggi (D3 / S1 / S2)* 6. Jumlah tanggungan keluarga : - istri : …… orang -anak : …… orang

B. IDENTITAS MODAL 1. Status kepemilikan modal □ modal sendiri

65

Universitas Sumatera Utara

□ modal pinjaman 2. Besar modal pinjaman adalah : Rp …….. 3. Total modal usaha adalah : Rp …….. 4. Rata-rata modal yang diperlukan per bulan : Rp ……..

C. IDENTITAS PENJUALAN 1. Rata-rata pendapatan Bapak/Ibu per bulan : Rp ……..

D. IDENTITAS TENAGA KERJA 1. Jumlah tenaga kerja yang dipekerjakan : ……. orang -

Laki-laki

-

Perempuan : ….. orang

E.

: ….. orang

IDENTITAS LAMA BERUSAHA 1. Lama Bapak/Ibu menjalankan usaha : …….. (bulan / tahun)* 2. Berapa hari dalam seminggu beroperasi : …….. hari/minggu 3. Berapa jam dalam sehari beroperasi : …….. jam/hari

NB: -

( * ) : coret yang tidak perlu

-

Data

dipergunakan

sepenuhnya

untuk

melengkapi

penelitian

penulis

dalam

menyelesaikan Tugas Akhir (skripsi) di Departemen Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi USU -

Penulis mengucapkan banyak terima kasih bagi para responden yang berpartisipasi

66


Lampiran 2: Daftar Responden Beserta Jenis Usaha yang Dijalankan NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

NAMA

JENIS USAHA PAKAIAN DEWASA KOSMETIK PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DEWASA SEPATU PERLENGKAPAN BAYI PAKAIAN DALAM PAKAIAN DEWASA PAKAIAN ANAK KOSMETIK PAKAIAN DEWASA PAKAIAN ANAK PAKAIAN DEWASA SEPATU DAN TAS TAS DAN AKSESORIS PAKAIAN ANAK SEPATU PAKAIAN ANAK PAKAIAN DALAM PAKAIAN ANAK TAS TAS SEPATU PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DEWASA AKSESORIS PAKAIAN DEWASA SEPATU PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DEWASA TAS AKSESORIS

ANAWATI AURORA HUTASUHUT EFENDI MONALISA AMIN YENTY DOLI INDRA RANGKUTI SAMOSIR ANDI PUTRA ETA MIRA DHANI MARTIANNA GINTING T. MUNTHE MARLENI ASWAN ACEN EDISON ALING HERI ARI WIDANA NIXSON SIREGAR DIAN AYU AMBARWATI ARIEF HALIM MOHAMMAD REZA SUNNY HJ. MOECHTAR LUBIS WINDA CHANDRA RIDWAN MAYA ANDASARI MARINTAN SIMAMORA BENI SANDHIKA ADE AKBAR RITA CHELYN MELANI SIJABAT ZOEL SINUHAJI DIDAS GALIH

67


39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78

ARIFIN PERMANA ERIKSON NALDI SAGALA NANI OKTAVIA EDO PASARIBU RINAWATI MARPAUNG KIKI BINTANG DIRA HIDAYAT REINA AYU IRMA RISHA SARTIKA BERIYANTI PRESMANTO GUNTUR RITONGA BONI ANUGRAH AULIA KHAIRINA JOHAN AYAO ANDRE KURNIAWAN ANDIKA FAJAR HADIE SYAWAL EVA SRI RAHAYU AUDREY EGA HIDAYAH MEI MEI WENDY NOFIANTY AFEN NURAIDA YUDHA ICHSAN SITI AISYAH WANDA GUNAWAN SANTOSO SUSANTO WIJAYA DITA ADITYA TONI ASTRI NOVA KHAIRANI GUSRANOVA

SEPATU SEPATU SEPATU AKSESORIS SEPATU PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DALAM TAS PAKAIAN DALAM TAS PAKAIAN ANAK KOSMETIK SEPATU PAKAIAN DALAM PAKAIAN ANAK PAKAIAN ANAK TAS PAKAIAN ANAK TAS SEPATU SEPATU PERLENGKAPAN BAYI KOSMETIK KOSMETIK TAS AKSESORIS SEPATU PAKAIAN ANAK PAKAIAN ANAK AKSESORIS PAKAIAN DEWASA TAS SEPATU PAKAIAN DEWASA PAKAIAN DEWASA KOSMETIK PAKAIAN DEWASA AKSESORIS KOSMETIK PAKAIAN DEWASA

68


Lampiran 3: Pendapatan, Modal, Jumlah Tenaga Kerja dan Lama Usaha Responden di Pasar Petisah Medan Tahun 2009 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

Pendapatan (X1) (Rp 000) 20000 20000 30000 30000 20000 20000 65000 20000 10000 20000 10000 15000 15000 50000 16000 15000 10000 15000 20000 25000 10000 25000 25000 20000 18000 20000 35000 30000 25000 10000 25000 15000 40000 25000 15000 30000 20000

Modal (X2) (Rp 000) 300000 15000 300000 200000 150000 200000 80000 150000 100000 200000 50000 200000 100000 100000 200000 200000 50000 150000 200000 250000 125000 230000 200000 200000 200000 250000 300000 300000 350000 120000 250000 170000 350000 200000 200000 280000 200000

Jumlah Tenaga Kerja (X3) Orang 7 2 4 8 3 3 3 3 2 1 2 4 2 2 3 2 1 3 2 3 1 3 4 3 3 3 5 3 5 2 3 2 5 3 1 3 2

69

Lama Usaha (X4) Bulan 36 1 60 48 60 60 2 48 36 60 24 72 60 60 60 60 60 48 48 48 60 60 60 36 24 48 60 36 48 24 48 48 48 36 24 60 36


38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78

15000 30000 20000 60000 10000 25000 18000 20000 23000 18000 20000 30000 12000 20000 25000 25000 20000 15000 25000 20000 15000 20000 25000 10000 15000 35000 10000 30000 30000 20000 10000 30000 20000 20000 25000 30000 12000 35000 10000 12000 40000

80000 400000 300000 400000 80000 220000 150000 250000 250000 150000 250000 400000 75000 250000 200000 300000 300000 200000 350000 250000 200000 200000 200000 30000 35000 300000 100000 400000 300000 300000 60000 350000 200000 200000 300000 200000 60000 250000 45000 60000 200000

2 3 3 6 2 3 2 3 3 4 3 3 2 4 3 2 3 2 2 3 2 3 2 2 2 4 1 3 3 3 2 4 2 3 4 2 2 4 1 2 4

24 48 48 60 24 24 48 48 36 24 60 72 36 36 36 60 48 36 48 24 24 48 36 24 48 48 24 36 48 36 24 48 48 48 36 48 36 48 24 36 60

Sumber: Data Primer Responden, 2009

70


Lampiran 4: Hasil Estimasi Dependent variable: LogY

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

6.110250

0.726582

8.409586

0.0000

LogX1

0.343551

0.072506

4.738213

0.0000

LogX2

0.371683

0.097225

3.822917

0.0003

LogX3

-0.190061

0.065216

-2.914312

0.0047

R-squared

0.520596

Mean dependent var

9.919524

Adjusted R-squared

0.501161

S.D. dependent var

0.427546

S.E. of regression

0.301969

Akaike info criterion

0.492938

Sum squared resid

6.747728

Schwarz criterion

0.613795

F-statistic

26.78615

Prob(F-statistic)

0.000000

Log likelihood Durbin-Watson stat

-15.22459 2.193416

71


Lampiran 5: Uji Normalitas 20 Series: Residuals Sample 1 78 Observations 78

16 12 8 4 0 -0.5

-0.0

0.5

72

Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis

1.88e-16 -0.020377 1.274793 -0.581646 0.296028 1.201373 6.570267

Jarque-Bera Probability

3.675398 0.379273

1.0


Lampiran 6: Uji Linearitas Ramsey RESET Test: F-statistic Log likelihood ratio

0.830512 0.882386

Prob. F(1,73) Prob. Chi-Square(1)

0.365124 0.347549

Test Equation: Dependent Variable: LogY Method: Least Squares Date: 02/17/10 Time: 10:54 Sample: 1 78 Included observations: 78 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LogX1 LogX2 LogX3 FITTED^2

-0.769171 -1.551077 -1.721498 0.860862 0.283466

7.583785 2.080250 2.298918 1.155029 0.311049

-0.101423 -0.745620 -0.748830 0.745316 0.911324

0.9195 0.4583 0.4564 0.4585 0.3651

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

0.525989 0.500016 0.302316 6.671824 -14.78340 2.145552

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)

73

9.919524 0.427546 0.507267 0.658338 20.25123 0.000000


Lampiran 7: Multikolinearitas Dependent Variable: LogX1 Method: Least Squares Date: 02/17/10 Time: 10:43 Sample: 1 78 Included observations: 78 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

9.604867 0.722765 0.481151

0.329956 0.130418 0.087751

29.10953 5.541912 5.483153

0.0000 0.0000 0.0000

C LogX2 LogX3 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

0.490910 0.477335 0.480901 17.34492 -52.04424 1.527816


12.06326 0.665187 1.411391 1.502033 36.16089 0.000000

Dependent Variable: LogX2 Method: Least Squares Date: 02/17/10 Time: 10:44 Sample: 1 78 Included observations: 78 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LogX1 LogX3

-3.452807 0.401971 -0.117209

0.765304 0.072533 0.076263

-4.511680 5.541912 -1.536902

0.0000 0.0000 0.1285


0.308608 0.290171 0.358636 9.646500 -29.16277 1.816113


74

0.967802 0.425674 0.824687 0.915329 16.73843 0.000001


Dependent Variable: LogX3 Method: Least Squares Date: 02/17/10 Time: 10:45 Sample: 1 78 Included observations: 78 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LogX1 LogX2

-3.266697 0.594733 -0.260498

1.229920 0.108465 0.169495

-2.656024 5.483153 -1.536902

0.0097 0.0000 0.1285


0.304345 0.285794 0.534658 21.43942 -60.30958 1.774866


75

3.655606 0.632651 1.623323 1.713965 16.40605 0.000001


Lampiran 8: Heteroskedastisitas White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared

1.632759 13.86056

Prob. F(9,68) Prob. Chi-Square(9)

0.123433 0.127373

Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 02/17/10 Time: 10:55 Sample: 1 78 Included observations: 78 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LogX1 LogX1^2 LogX1*LogX2 LogX1*LogX3 LogX2 LogX2^2 LogX2*LogX3 LogX3 LogX3^2

-10.68128 1.557641 -0.044550 0.060749 -0.172618 -0.748665 -0.010746 0.024369 1.162335 0.131715

7.569809 1.487253 0.074708 0.159908 0.105192 1.833113 0.102911 0.184442 0.852182 0.054013

-1.411037 1.047328 -0.596315 0.379901 -1.640976 -0.408412 -0.104422 0.132124 1.363951 2.438573

0.1628 0.2987 0.5529 0.7052 0.1054 0.6843 0.9171 0.8953 0.1771 0.0174


0.177699 0.068866 0.198294 2.673789 20.87808 2.150117


76

0.086509 0.205496 -0.278925 0.023217 1.632759 0.123433


ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

Recommend Documents