A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Kar 1.3 Intézet Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Magyar Intézet 1.4 Szakterület Pénzügy 1.5 Képzési szint Alapképzés 1.6 Szak / Képesítés Pénzügy és Bank
2. A tantárgy adatai 2.1 A tantárgy neve Következtető statisztika A tantárgy kódja ELM0056 2.2 Az előadásért felelős tanár neve dr. Benyovszki Annamária, adjunktus 2.3 A szemináriumért felelős tanár neve dr. Benyovszki Annamária, adjunktus Összegző 2.7 Tantárgy 2.4 Tanulmányi év II 2.5 Félév II 2.6. Értékelés módja értékelés típusa
Kötelezően választható
3. Teljes becsült idő (az oktatási tevékenység féléves óraszáma) 3.1 Heti óraszám 3 3.2 melyből: előadás 2 3.3 szeminárium/labor 3.4 Tantervben szereplő össz-óraszám 42 3.5 melyből: előadás 28 3.6 szeminárium/labor A tanulmányi idő elosztása: A tankönyv, a jegyzet, a szakirodalom vagy saját jegyzetek tanulmányozása Könyvtárban, elektronikus adatbázisokban vagy terepen való további tájékozódás Szemináriumok / laborok, házi feladatok, portfóliók, referátumok, esszék kidolgozása Egyéni készségfejlesztés (tutorálás) Vizsgák Más tevékenységek: .................. 3.7 Egyéni munka össz-óraszáma 58 3.8 A félév össz-óraszáma 100 3.9 Kreditszám 4 4. Előfeltételek (ha vannak) 4.1 Tantervi 4.2 Kompetenciabeli
1 14 óra 14 15 20 3 6
A Leíró statisztika tantárgy keretében megszerzett ismeretek. Nincs.
A hallgatók az előadás időtartama alatt a mobiltelefonokat lehalkítják.
A félévközi két parciális vizsgára előre egyeztetett időpontban kerül
5. Feltételek (ha vannak) 5.1 Az előadás lebonyolításának feltételei 5.2 A szeminárium / labor
lebonyolításának feltételei
sor. A hallgatók egy kérdőíves kutatást is kell végezzenek. A kutatás eredményeit hallgatók előre egyeztetett időpontban kell bemutassák.
Transzverzális kompetenciák
Szakmai kompetenciák
6. Elsajátítandó jellemző kompetenciák Az adatgyűjtés, adatfeldolgozás és elemzés során használt szakkifejezések ismerete. A kutatási tevékenység elvégzéséhez szükséges kérdőívek összeállítása, a minta elemeinek a kiválasztása. Az adatok elemzése során használható következtető statisztikai eszközök helyes használata. Az adatok feldolgozására használható statisztikai szoftverek használata. A klasszikus lineáris modell lehetséges kiterjesztéseinek, illetve az ezekben az esetekben használatos becslési és hipotézisellenőrzési eljárásoknak, valamint azok feltételrendszereinek az ismerete. Az eredmények szakszerű értelmezése, megalapozott előrejelzések, illetve szimulációk készítése. A szintetizáló és elemző képesség fejlesztése. Az empirikus adatbázisokban rejlő információk összekapcsolása a gyakorlati problémákkal. Empirikus kutatási tevékenység elvégzése.
7. A tantárgy célkitűzései (az elsajátítandó jellemző kompetenciák alapján) 7.1 A tantárgy általános célkitűzése
7.2 A tantárgy sajátos célkitűzései
A tantárgy a mintából való következtetés módszertanával ismerteti meg a hallgatókat és szerves folytatása a Leíró statisztika tárgynak. Oktatásának célja, hogy képessé tegye a hallgatókat szakmájuk gyakorlásához szükséges következtető statisztikai módszerek használatára és megalapozza a szaktárgyak tanulásában előforduló módszerek alkalmazását. Bemutatásra kerülnek a mintavételi eljárások, az intervallumbecslés, paraméterbecslés, hipotézisvizsgálat, paraméteres és nemparaméteres próbák, stb. A tárgy elsajátítása képessé teszi a hallgatókat: a mintavételi eljárások alkalmazására paraméteres és nem paraméteres statisztikai próbákat készítésére az összefüggő mennyiségi adatok között kapcsolatok kimutatására és a kapcsolatot leíró függvény meghatározására, illetve azok közül a legjobban illeszkedő kiválasztására különböző hipotézisek vizsgálatára SPSS statisztikai szoftver használatára.
8. A tantárgy tartalma 8.1 Előadás Didaktikai módszerek Véletlen változó és valószínűségeloszlások. Bevezetés Előadás a mintavételbe. Véletlen mintavételi eljárások. Nemvéletlen Előadás mintavételi eljárások. Kombinált és mesterséges
Megjegyzések 2 előadás 2 előadás
minták. A becslőfüggvény tulajdonságai. Előadás 2 előadás Az intervallumbecslés alapjai. Intervallumbecslés FAE Előadás 2 előadás minta esetén. A sokasági várható érték becslése. Az értékösszeg becslése. Sokasági arány becslése. A sokasági szórásnégyzet becslése. Két várható érték különbségének becslése. Hányadosbecslés. A hipotézisvizsgálat kellékei. A hipotézisvizsgálat Előadás 2 előadás során elkövethető hibák. Egymintás próbák. Kétmintás próbák. Több független mintás próbák. Előadás 2 előadás Varianciaelemzés. Faktorelemzés. Előadás 2 előadás Könyvészet 1. Aczel, Sounderpandian (2008): Complete Business Statistics, McGraw-Hill, 7. kiadás. 2. Anuţa Buiga (2009), Statistică inferenţială. Aplicaţii în SPSS, Editura Todesco, Cluj-Napoca. 3. Hunyadi László, Vita László (2002), Statisztika közgazdászoknak, Központi Statisztikai Hivatal, Budapest. 4. Kerékgyártó Györgyné, Mundruczó György, Sugár András (2003), Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben, Aula Kiadó, Budapest. 5. Mezei Elemér (2007), Többváltozós statisztika elmélete és gyakorlata, Kolozsvári Egyetemi Kiadó, Kolozsvár. 6. Pintér József, Rappai Gábor (2007), Statisztika, Carbocomp Kiadó, Pécs.Lásl 7. Sajtos László, Mitev Ariel (2007), SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv, Alinea Kiadó, Budapest. 8. Weiers, Ronald M. (2011): Introduction to Business Statistics, South-Western Cengage Learning, USA, 2. kiadás. 8.2 Szeminárium / Labor Didaktikai módszerek Megjegyzések Véletlen változó és valószínűségeloszlások. Bevezetés Gyakorlat 1 szeminárium a mintavételbe. Véletlen mintavételi eljárások. Nemvéletlen mintavételi eljárások. Kombinált és mesterséges minták. SPSS alapok Számítógépes 1 szeminárium gyakorlat Az intervallumbecslés alapjai. Intervallumbecslés FAE Számítógépes 1 szeminárium minta esetén. gyakorlat A hipotézisvizsgálat kellékei. A hipotézisvizsgálat Számítógépes 1 szeminárium során elkövethető hibák. Kétmintás próbák. Több gyakorlat független mintás próbák A legfontosabb paraméteres és nagymintás Számítógépes 1 szeminárium nemparaméteres próbák. Egymintás próbák. Kétmintás gyakorlat próbák. Több független mintás próbák Egyváltozós elemzések SPSS-ben. Varianciaelemzés Számítógépes 1 szeminárium SPSS-ben. gyakorlat Faktorelemzés SPSS-ben.
Számítógépes gyakorlat
1 szeminárium
Könyvészet 1. Aczel, Sounderpandian (2008): Complete Business Statistics, McGraw-Hill, 7. kiadás. 2. Anuţa Buiga (2009), Statistică inferenţială. Aplicaţii în SPSS, Editura Todesco, Cluj-Napoca. 3. Hunyadi László, Vita László (2002), Statisztika közgazdászoknak, Központi Statisztikai Hivatal, Budapest.
4. Kerékgyártó Györgyné, Mundruczó György, Sugár András (2003), Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben, Aula Kiadó, Budapest. 5. Mezei Elemér (2007), Többváltozós statisztika elmélete és gyakorlata, Kolozsvári Egyetemi Kiadó, Kolozsvár. 6. Pintér József, Rappai Gábor (2007), Statisztika, Carbocomp Kiadó, Pécs.Lásl 7. Sajtos László, Mitev Ariel (2007), SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv, Alinea Kiadó, Budapest. 8. Weiers, Ronald M. (2011): Introduction to Business Statistics, South-Western Cengage Learning, USA, 2. kiadás. 9. Az episztemikus közösségek képviselői, a szakmai egyesületek és a szakterület reprezentatív munkáltatói elvárásainak összhangba hozása a tantárgy tartalmával. A tantárgy tartalmának és a megfelelő didaktikai módszerek kiválasztásának az alapját a következtető statisztikát más egyetemeken oktató kollégákkal, valamint pénzügyi tevékenységet végző szakemberekkel történő egyeztetés képezte. 10. Értékelés Tevékenység típusa 10.4 Előadás
10.3 Aránya a végső jegyben Írásbeli vizsga a félév 50% végén, amelyen a hallgatók elméleti tudása mellett a gyakorlatra is nagy hangsúly van fektetve azáltal, hogy a hallgatók számítógépen generált teszteket kell értelmezzenek.
10.1 Értékelési kritériumok 10.2 Értékelési módszerek A mintavételi ismerete.
eljárások
A különböző eljárások és ismerete.
becslési tesztek
Faktorelemzés, varianciaelemzés használata.
helyes
10.5 Szeminárium / Labor Mintavételi eljárások ismerete. A különböző statisztikai becslések, tesztek helyes végrehajtása és értékelése. Empirikus kutatások elvégzése.
A félév során a hallgatók két parciális vizsgát kell megírjanak és egy dolgozatot kell beadjanak, amelyekben az előadásokon bemutatott és szemináriumokon gyakorolt módszereket használják a kérdőív összeállítására, az Képes az eredmények adatok elemzésére és szakszerű értelmezésére. értékelésére. A hallgatók a félév során előre egyeztetett időpontokban írják meg a parciális vizsgákat, illetve adják be a dolgozatot.
50%
10.6 A teljesítmény minimumkövetelményei mintavételi keret összeállítása kérdőív elkészítése a becslési eljárások alkalmazhatóságának a tesztelése hipotézisvizsgálat végrehajtása Kitöltés dátuma
Előadás felelőse
Szeminárium felelőse
2012.07.16.
dr. Benyovszki Annamária, adjunktus
dr. Benyovszki Annamária, adjunktus
Az intézeti jóváhagyás dátuma 2012.08.31
Intézetigazgató dr. Benyovszki Annamária, adjunktus
