A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Pszichológia és Neveléstudományok Kar 1.3 Intézet Alkalmazott Pszichológia Intézet 1.4 Szakterület Pszichológia 1.5 Képzési szint Mesterképző – II. szint 1.6 Szak / Képesítés Komplex szervezetekben alkalmazott pszichológia
2. A tantárgy adatai 2.1 A tantárgy neve Komplex rendszerek 2.2 Az előadásért felelős tanár neve Dr. Néda Zoltán professzor 2.3 A szemináriumért felelős tanár neve Dr. Néda Zoltán professzor 2.4 Tanulmányi év 2 2.5 Félév 2 2.6. Értékelés módja Vizsga 2.7 Tantárgy típusa kötelező 3. Teljes becsült idő (az oktatási tevékenység féléves óraszáma) 3.1 Heti óraszám 4 melyből: 3.2 előadás 2 3.3 szeminárium/labor 3.4 Tantervben szereplő össz-óraszám 56 melyből: 3.5 előadás 28 3.6 szeminárium/labor A tanulmányi idő elosztása: A tankönyv, a jegyzet, a szakirodalom vagy saját jegyzetek tanulmányozása Könyvtárban, elektronikus adatbázisokban vagy terepen való további tájékozódás Szemináriumok / laborok, házi feladatok, portofóliók, referátumok, esszék kidolgozása Egyéni készségfejlesztés (tutorálás) Vizsgák Más tevékenységek: .................. 3.7 Egyéni munka össz-óraszáma 42 3.8 A félév össz-óraszáma 154 3.9 Kreditszám 6 4. Előfeltételek (ha vannak) 4.1 Tantervi 4.2 Kompetenciabeli
- logikus gondolkodás, - gimnáziumi szintű alap matemtika és fizikai ismeretek - nyitottság más tudományágak felé - számítógépkezelési ismeretek - vitakészsség - kommunikáció keszség.
5. Feltételek (ha vannak) 5.1 Az előadás lebonyolításának feltételei 5.2 A szeminárium / labor lebonyolításának feltételei
video vetítő, tábla
videó vetitő, tábla
2 28 óra 1 1 1
C2. Kutatási design tervezése és kivitelezése
Transzverzális kompetenciák
Szakmai kompetenciák
6. Elsajátítandó jellemző kompetenciák C1. A szakterületre vonatkozó fogalmakkal való műveletek végzése
A deontológiai szabályoknak megfelelő tevékenység kifejtése A hatékony munkamódszerek alkalmazása egy multi-diszciplináris csoportban, különböző hierahrchiai szinteken Az önfejlesztési szükségletek felülvizsgálata a kontextus által megkövetelt állandó szakmai továbbképzés érdekében
7. A tantárgy célkitűzései (az elsajátítandó jellemző kompetenciák alapján) 7.1 A tantárgy általános célkitűzése
7.2 A tantárgy sajátos célkitűzései
A terület és a szakosodás alap-fogalmainak, elveinek és módszereinek ismerete, megértése Az alapismeretek alkalmazása a területhez tartozó különböző tipusú fogalmak, helyzetek, folyamatok, projektek stb. Magyarázatára és értelmezésére A területre vonatkozó szaknyelven megfelelően alkalmazni az elveket, elméleteket és alapvető módszereket, első sorban a pszichológiában, másodsorban a társadalom-tudományokban A filozófiaifenoménok magyarázata és értelmezése, megfelelően alkalmazva a szakmában használatos az alapfogalmakat és elveket A tudományok alap-tulajdonságainak, a főbb paradigmák és módszertani irányzatoknak a leirása A főbb elméleti megközelítéseinek összahasonlító elemzése
8. A tantárgy tartalma 8.1 Előadás
Didaktikai módszerek
1. Komplexitás és szimplicitás. Egyszerű és komplex rendszerek, egyszerű és komplex feladatok, sok és kevés részecskéből álló rendszerek, determinisztikus és véletlenszerű folyamatok. Mi a nehéz, és mi a könnyű? A determinisztikus leírási módtól a statisztikus módszerek felé, értelmes és értelmetlen kérdések.
Érdeklődésfelkeltés. Ismeretterjesztő-szintű előadás, vetítés, számítógépes szimulációkkal való játék.
2. A modellek fontossága a komplexitás kezelésében. Mi a modell? Egyszerű és komplex modellek. Mikor szép és hasznos egy modell? Hogyan modellezünk? Modell paraméterek megválasztása és ezek hatásainak a fontossága. Hogyan tanulmányozzunk egy modellt? Hogyan fejlesszünk tovább egy meglévő modellt. Egyszerű modellek komplexitása. Menyire bizzunk modelleinkben.
Előadás. Kerekasztal beszélgetés. Vita. Számítógépes szimulációkkal való játékok. Vetítés.
3. Kaotikus rendszerek Tévhítek a káosszal kapcsolatosan. Mi a káosz és mi nem káosz? Egyszerű illetve kaótikus rendszerek. Diszkrét és időben folytonos leképzések. Fázisportrék, fixpontok és atraktorok – vizuálisan és egyszerűen. Kezdőfeltételekre való érzékenység. Káosz biológiai illetve szociális
Probléma ismertetés. Érdeklődésfelkeltés. Előadás. Számítógépes szimulációk. Példák és vita.
Megjegyzések aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
problémáknál. rendszerekben.
Előrejelezhetőség
határai
kaótikus
4. Mintázatok komplexitása Vetítés, probléma Egyszerű és komplex mintázatok fizikai, biólogiai és ismertetés. Előadás. szociális rendszerekben. A szimetria és ennek formái. Mintázatképző jelenségek. Fraktálok. Hogyan jellemezzük a komplex mintákat. A fraktáldimenzió. A természet mintázatai és fraktálgeometriája. 5. Véletlenszerű folyamatok Mi a véletlen? Példák véletlenszerű folyamatokra. Milyen kérdéseknek van értelme véletlenszerű folyamatokra? A valószínűség fogalma. Eloszlások és átlagok – vizuálisan. A Brown féle mozgás és a véletlenszerű bolyongás modell. A határeloszlás tétele. A Galton tábla és normál eloszlás. Hatványfüggvény eloszlások. A perkoláció jelensége. Játék véletlenszerű folyamatakkal...meglepő eredmények és feladatok. 6. A hálozatok világa I. Komplex rendszerek hálói. Gráfok és rácsok. Fokszámeloszlás és a hálók átmérője. A klaszterezesi eggyütható. Asszortativitás. Véletlenszerű hálozatok. Az Erdős-Rényi háló. A kisvilág hálók. 7. A hálozatok világa II. A Barabási-Albert féle véletlenszerű hálók. Példák. Szociális kapcsolathálók tulajdonságai. Hogyan tanulmányozzunk szociális hálókat. Hálózatok robusztussága. Népszerű hálozati modellek. 8. Sokrészecske rendszerek A statisztikus leírási mód lehetősége. Statisztikus törvényszerűségek. Példák. Kölcsönható és nemkölcsönható rendszerek. Fázisátalakulások és fázisok. Kritikus viselkedés és univerzalitások. Fázisátalakulások fizikai rendszerekben. Az Ising modell és tanulságai. Fázisátalakulások szociális rendszerekben.
9. Kollektív vislekedések I. Mi a kollektív viselkedés? Példák fizikai, biólogiai és szociális rendszerekben. A sokaság egyszerűsége és komplexitása...A spontán szinkronizáció világa. A Kuramoto modell. Játék metronomokkal. A milleneumi híd története. 10. Kollektív viselkedések II. Tüzelő oszcillátorok szinkronizációja. Többmodusú oszcillátor modellek. Szinkronizáció optimizáció hatására. A vastaps fizikája.
Mindennapok mintázatai –diákok képzeletének a felcsigázása
Probléma ismertetés. Érdeklődésfelkeltés. Előadás. Számítógépes szimulációk. Példák és vita.
Problémafelvetés, érdeklődésfelkeltés. Előadás. Vetítés
Előadás. Kerekasztal beszélgetés. Vita.
Barabasi Albert Laszló konyvének a megbeszélése
Probléma ismertetés. Érdeklődésfelkeltés. Előadás. Számítógépes szimulációk. Példák és vita.
aktív közremüködés a diákok részéről.
Érdeklődésfelkeltés. Előadás. Számítógépes szimulációk. Vetítés. Példák
Előadás. Kerekasztal beszélgetés. Vita.
aktív közremüködés a diákok részéről.
11. Önszervező kritikusság Földrengések nagységeloszlása, a Guttenberg-Richter törvény. Lavinák nagyságeloszlása homokdomb modellekben. Az 1/f zaj. Az önszervezedő kritikusság jellemzői. Önszervezödő kritikusság fizikai és szociális rendszerekben. Rugó-tömb modellek. 12. Az algoritmikus komplexitás
Probléma ismertetés. Érdeklődésfelkeltés. Előadás. Számítógépes szimulációk. Vetítés.
Probléma ismertetés. Érdeklődésfelkeltés. Előadás.
Polinomiális és nempolinomiális feladatok. Az NP komplett és NP nehéz feladatok világa: Az utazó ügynök feladat, spin-üvegek, fehérjeláncok tekeredése, korrelációklaszterezés. A korreláció-klaszterezés nagy rendszerek esetére. Az NP nehéz feladatok megközelítési lehetőségei. 13. Számítógépes szimulációk komplex feladatokra Mi a számítógépes szimuláció? A számítógpes szimulációk osztályozása. Molekuláris dinamika szimulációk. Monte Carlo szimulációs módszerek. Sejtautomaták. Példák. Adatok kezelése, feldolgozása, gyorsítási lehetőségek. Játék számítógépes szimulációkkal. 14. Az inter- és transdiszciplinaritás kihívásai
aktív közremüködés a diákok részéről.
Probléma ismertetés. Érdeklődésfelkeltés. Előadás. Számítógépes szimulációk
Előadás. Kerekasztal beszélgetés. Vita.
Komplex feladatok inter és trans-diszciplináris jellege. Hogyan kollaboráljunk? Mit és hogy tanulhatunk más tudományágaktól? Modern komplex feladatok kihívásai. Milyen komplex feladatokat érdemes manapság kutatni, hol érdemes publikálni. Hogyan hozzunk ki maximumot egy érdekes feladatból. Mikor és hol publikáljunk. Tudománypolitikai kérdések
aktív közremüködés a diákok részéről.
Könyvészet 1. M. Mitchell; Complexity:a Guided Tour (Oxford University Press, 2011) 2. M. Mitchell Waldrop; Complexity: The emerging Science at the edge of order and chaos (Simon & Schuster, 1993) 3. S. H. Strogatz, Sync: How Order Emerges From Chaos In the Universe, Nature, and Daily Life (Hyperion, New York, 2004) 4. A.L. Barabási, Behálozva (Helikon, Budapest, 2011) 5. P. Csermely, A rejtett hálózatok ereje (Vince kiadó, Budapest, 2004) 6. P. Szépfalusi és T. Tél, A káosz (Akadémiai Kiadó, Bp., 1982) 7. T. Vicsek: "Fractal Growth Phenomena" (World Scientific, Singapore, New Jersey, 1989)
8.2 Szeminárium / Labor
Didaktikai módszerek Kerekasztal beszélgetés. Vita. Feladatmegoldás. Játék. Számítógépes szimulációk. 2. Példák fizikai, biólogiai és szociális feladatokra és ezekre Kerekasztal beszélgetés. alkalmazott modellekre. Érdekes problémák és ezeknek Vita. Feladatmegoldás. modellezése Játék. Számítógépes szimulációk. 1. Példák, játékok és gyakorlatok egyszerű és komplex rendszerekre, egyszerű és komplex feladatokra, sok és kevés részecskéből álló rendszerekre, determinisztikus és véletlenszerű folyamatokra.
Megjegyzések aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
3. Példák és gyakorlatok kaótikus folyamatokra
4. A Koch görbe, Cantor halmaz és a Sierpinski szőnyeg. Geometriai fraktalok. Játék Julia és Mandelbrot halmazokkal. Fraktálok körülöttünk.
5. Érdekes feladatok és gyakorlatok véletlenszerű folyamatokra
6. Példák szociális és biológiai hálozatokra. Hálozatellemzés egyszerűen. A hálozatok elemi matematikája. 7. Gyakorlatok a hálozati elemek statisztikájára. Hálozatelemző programok.
8. Fázisátalakulások játékszerűen. Gyakorlatok és feladatok játékszerűen.
9. Kollektív viselkedések tanulmányozásai és modellezései. Egyszerű gyakorlatok és feladatok. Játék számítógép szimulációkkal.
10. Szinkronizációs játékok. Kísérletek és feladatok.
11. az 1-f zaj világa. Példák és egyszerű feladatok.
12. Példák és gyakorlatok az NP nehéz feladatokra. Számítógépes játékok a matematikai komplexitásra.
13. Egyszerű számítógépes szimulációk. Hogyan működik? Gyakorlatok és feladatok.
14. A komplexitás modern kihívásai. Érdekes kutatási irányzatok. Modern feladatok
Kerekasztal beszélgetés. Vita. Számítógépes szimulációk. Diákmunkák bemutatása. Kerekasztal beszélgetés. Vita. Feladatmegoldás. Játék. Számítógépes szimulációk. Diákmunkák bemutatása. Kerekasztal beszélgetés. Vita. Feladatmegoldás. Játék. Számítógépes szimulációk. Diákmunkák bemutatása. Kerekasztal beszélgetés. Vita. Feladatmegoldás. Diákmunkák bemutatása. Feladatmegoldás. Játék. Számítógépes szimulációk. Diákmunkák bemutatása. Kerekasztal beszélgetés. Vita. Feladatmegoldás. Játék. Diákmunkák bemutatása. Kerekasztal beszélgetés. Vita. Feladatmegoldás. Játék. Szamitogepes szimulaciok. Diákmunkák bemutatása. Kerekasztal beszélgetés. Vita. Számítógépes szimulációk. Diákmunkák bemutatása. Kerekasztal beszélgetés. Számítógépes szimulációk. Diákmunkák bemutatása. Kerekasztal beszélgetés. Vita. Számítógépes szimulációk. Diákmunkák bemutatása. Kerekasztal beszélgetés. Vita. Számítógépes szimulációk. Diákmunkák bemutatása. Kerekasztal beszélgetés. Vita.
aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről. aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
aktív közremüködés a diákok részéről.
Könyvészet 1. Z. Néda: Stochasztikus szimulációs módszerek (Ábel Kiadó, 1994) 2. B. Mandelbrot: The fractal geometry of Nature ( Times Books, 1982) 3. N. Fokasz: Káosz és nemlineáris dinamika a társadalomtudományokban, (Typotex Kiadó 2004)
9. Az episztemikus közösségek képviselői, a szakmai egyesületek és a szakterület reprezentatív munkáltatói elvárásainak összhangba hozása a tantárgy tartalmával. A tantárgy egy átfogó képet ad a komplexitás interdiszciplináris problémáiról. Konkrét társadalmi és gazdasági problémákon keresztül tárgyalja a komplexek rendszerek megközelítési módszereit. Gyakorlat orientált információkat közvetít. Hozzájárul egy széles latókörrel rendelkező szakember képzéséhez. 10. Értékelés Tevékenység típusa
10.1 Értékelési kritériumok 10.2 Értékelési módszerek
10.4 Előadás
A tantárgy anyagának az vizsga ismerete részvétel a kerekasztal évközi tevékenység beszélgetésekben, vitákban 10.5 Szeminárium / Labor részvétel a évközi tevékenység gyakorlatokban, feladatmegoldásokban diákmunkák bemutató 10.6 A teljesítmény minimumkövetelményei - mindenik tevékenység tipusból a maximális felének a teljesítése
Kitöltés dátuma 26.01.2014
Előadás felelőse Prof. Dr. Néda Zoltán
Intézetigazgató dr. Szamoskőzi István professzor
10.3 Aránya a végső jegyben 40% 20%
20%
20%
Szeminárium felelőse Prof. Dr. Néda Zoltán