3d Function Point Parameter Pengukuran

3d Function Point Parameter Pengukuran

Faktor Pembobot Rendah Sedang

Tinggi

Struktur Data Internal

2

7

2

10

2

15=

64

Data Eksternal

2

5

2

7

2

10=

44

Jumlah Input User

4

3

4

4

4

6=

52

20

4

20

5

20

7=

320

3

3

3

4

3

6=

39

12

7

12

10

12

11=

336

8

1

8

2

8

3=

48

Jumlah Output User Jumlah Inqueri Transformasi Transisi Indeks Function Point Sehingga nilai indeks =

903 903

Fitur Point Parameter Pengukuran

Faktor Pembobot Simple Average Complex

Count

Jumlah Input User

32x

3

4

6=

128

Jumlah Output User

60x

4

5

7=

300

Jumlah Inqueri

24x

3

4

6=

96

Jumlah File

8x

7

10

15=

80

Jumlah Interface Eksternal

2x

6

7

10=

14

14x

4

7

11=

98

Algoritma Total Count Nilai Kompleksitas FP

716 signifikan 866

4

Function Point Parameter Pengukuran

Faktor Pembobot Count

Simple

Average

Jumlah Input User

32x

3

4

Jumlah Output User

60x

4

5

Jumlah Inqueri

24x

3

4

Jumlah File

8x

7

10

Jumlah Interface Eksternal

2x

6

7

Total Count

Nilai Kompleksitas

FP

signifikan

4

747.78

Pengertian 

Jalur K ritis : jalur yang memiliki rangkaian komponen-komponen kegiatan, dengan total jumlah waktu terlama dan menunjukkan kurun waktu penyelesaian proyek yang tercepat



M akna : pada jalur kritis terletak kegiatankegiatan yang bila pelaks anaannya terlambat, akan menyebabkan keterlambatan proyek s ecara kes eluruhan

JALUR KRITIS

© A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Terminologi TE = E  E arliest Time of O ccurance



W aktu paling awal peristiwa (node/event) dapat terjadi

TL = L  Latest Allowable O ccurance Time



Terminologi (lanj.) 

W aktu paling akhir kegiatan boleh dimulai 

W aktu paling awal peristiwa boleh terjadi

ES



 E arlies t S tart Time

W aktu mulai paling awal suatu kegiatan

EF



LS  Lates t S tart Time

LF  Lates t F inis h Time W aktu paling akhir kegiatan boleh s eles ai



D K urun waktu s uatu kegiatan. Umumnya dengan s atuan waktu hari, minggu, bulan, dan lain-lain.

 E arlies t Finish Time

W aktu selesai paling awal kegiatan A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Hitungan Maju  Jalur Kritis 

Hitungan Mudur

Aturan1:  Kecuali kegiatan awal, maka suatu kegiatan baru dapat dimulai



bila kegiatan predecessor telah selesai 

Aturan 2:E F (i-j) = E S (i-j) + D(i-j)

 W aktu selesai paling awal suatu kegiatan adalah sama dengan

waktu mulai paling awal, ditambah kurun waktu kegiatan yang bersangkutan. 



 W aktu mulai paling akhir suatu kegiatan adalah sama

dengan waktu selesai paling akhir, dikurangi kurun waktu berlangsungnya kegiatan tersebut

Aturan 3:  B ila suatu kegiatan memiliki 2 atau lebih kegiatan predecessor

yang tergabung, maka E S – nya adalah E F terbesar kegiatan predecessor A i n a M u s d h o l i f a h , S . K o m . , M . K o m . 2 0 0 8

Untuk mengetahui waktu atau tanggal paling akhir kita “masih”dapat memulai dan mengakhiri masingmasing kegiatan, tanpa menunda kurun waktu penyelesaian proyek secara keseluruhan, yang dihasilkan dari perhitungan maju. Aturan4: LS (i-j) = LF(i-j) – D(i-j)



Aturan5:  Bila suatu kegiatan memiliki 2 atau lebih kegiatan

successor, maka LF – nya adalah LS terkecil kegiatan successor A i n a M u s d h o l i f a h , S . K o m . , M . K o m . 2 0 0 8

Analisis Identifikasi Jalur Kritis

Sifat dan Syarat Umum Jalur Kritis 

P ada kegiatan pertama E S = LS = 0



P ada kegiatan terakhir LF = E F



Float Total, TF = 0



P enyajian jalur kritis ditandai dengan garis tebal



B ila jaringan kerja hanya memiliki 1 titik awal (initial node) dan 1 titik akhir (terminal node), M aka:  Jalur kritis adalah jalur yang memiliki jumlah

waktu penyeles aian terbes ar (terlama), dan  Jumlah waktu ters ebut adalah waktu proyek

tercepat



Identifikasi Float Total 

Aturan6:

Arti Float Total 

TF = LF – E F = LS - E S

 M enunjukkan jumlah waktu yang diperkenankan suatu kegiatan ditunda, tanpa mempengaruhi jadwal penyelesaian secara keseluruhan

Float total suatu kegiatan sama dengan waktu selesai paling akhir, dikurangi waktu selesai paling awal atau waktu mulai paling akhir, dikurangi waktu mulai paling awal kegiatan tersebut. 

Perencanaan dan penyusunan jadwal



D imiliki bersama  Bila salah satu kegiatan telah memakainya, maka float total yang tersedia untuk kegiatan-kegiatan lain yang berada pada jalur tersbut adalah sama dengan float total semula, dikurangi bagian yang telah terpakai

Aturan6a: TF = L(j) – E (i) – D(i-j) Float total suatu kegiatan sama dengan waktu paling akhir terjadinya node berikutnya, dikurangi waktu paling awal terjadinya node terdahulu, dikurangi waktu kegiatan tersebut.



Posisi float  resource leveling



Float Interferen

Float Bebas 

S yarat, al:



 Bila suatu kegiatan menggunakan sebagian dari IF

 Bilamana semua kegiatan pada jalur yang bersangkutan

sehingga kegiatan nonkritis berikutnya pada jalur tersebut perlu dijadwalkan lagi (digeser) meskipun tidak sampai mempengaruhi penyelesaian proyek secara keseluruhan.

mulai seawal mungkin. 

Besarnya:  sama dengan sejumlah waktu dimana penyelesaian kegiatan

tersebut dapat ditunda tanpa mempengaruhi waktu mulai paling awal kegiatan berikutnya ataupun semua peristiwa yang lain.  

Dimiliki oleh satu kegiatan tertentu Aturan7: FF(i-j) = E S ((i+1) – (j+1)) – E F(i-j)

M akna:



Aturan7:

IF(i-j) = FT(i-j) - FF(i-j)

 Float interferendari suatu kegiatan adalah sama dengan float

total dikurangi float bebas kegiatan yang dimaksud.

 Float bebas dari suatu kegiatan adalah sama dengan E S

successor dikurangi A i n a M u s d h o l iE f a hF , S . Kkegiatan o m . , M . K o m . 2 0 0 8yang dimaksud.

A in a M u s d h o l if a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8



Float Independen

Contoh

M akna:

Nama Nomor kegiatan kegiatan

 S uatu kegiatan tertentu dalam jaringan kerja yang

meskipun kegiatan tersebut terlambat tidak berpengaruh terhadap float total dari kegiatan predecessor ataupun successor. 

Batasan (Battersby):  S emua predecessor selesai selambat mungkin dan

successor mulai seawal mungkin, dan bila interfal tersebut melebihi kurun waktu kegiatan yang dimaksudkan maka interfal ini disebut float independen. 

Aturan8: 1))-D (i-j)

FId(i-j) = E S ((i+1)– (j+1)) – LF ((i-1)– (jA in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Kurun waktu (D)

A

1–2

-

3

B

2–3

A

2

C

2–4

A

4

D

2–6

A

8

E

3–5

B

4

F

4–7

C

6

G

5–6

E

3

H

6–8

D dan G

6

I

7–8

F

7

J

8–9

I dan H

4

Tabulasi Perhitungan Mundur 9 /1 6 /2 0 0 8

Tabulasi Perhitungan Maju Nama Nomor Kegiatan Kurun kegiatan kegiatan Predecessor waktu (D)

Kegiatan Predecessor

Paling Awal Mulai (ES)

Paling Awal Selesai (EF = ES + D)


A

1–2

-

3

0

3

A

1–2

-

3

Paling Awal Mulai (ES) 0

B

2–3

A

2

3

5

B

2–3

A

2

3

5

5

7

C

2–4

A

4

3

7

C

2–4

A

4

3

7

3

7

D

2–6

A

8

3

11

D

2–6

A

8

3

11

6

14

E

3–5

B

4

5

9

E

3–5

B

4

5

9

7

11

F

4–7

C

6

7

13

F

4–7

C

6

7

13

7

13

G

5–6

E

3

9

12

G

5–6

E

3

9

12

11

14

H

6–8

D dan G

6

12

18

H

6–8

D dan G

6

12

18

14

20

I

7–8

F

7

13

20

I

7–8

F

7

13

20

13

20

J 9 /1 6 /2 0 0 8

8–9

20

24

J

8–9

I dan H

4

20

24

20

24

I dan H 4 A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Nama Nomor Kegiatan kegiat kegiatan Predecess an or

Kurun waktu (D)

Paling Awal Selesai (EF = ES + D)

Paling Akhir Mulai (LS = LF - D)

Paling Akhir Selesai (LF)

3

0

3

Float Total, Float Bebas , dan Float Interferen 9 /1 6 /2 0 0 8

N ama kegiatan

Predeces sor

D

ES

EF

LS

LF

A

-

3

0

3

0

B

A

2

3

5

5

C

A

4

3

7

D

A

8

3

E

B

4

F

C

G


Float Bebas (FF)

Float Interferen (IF)

3

Float Total (TF = LF - EF ) 0

0

0

7

2

0

2

3

7

0

0

0

11

6

14

3

1

2

5

9

7

11

2

0

2

6

7

13

7

13

0

0

0

E

3

9

12

11

14

2

0

2

H

D dan G

6

12

18

14

20

2

2

0

I

F

7

13

20

13

20

0

0

0

J

I dan H

4

20

24

20

24

0

0

0

9 /1 6 /2 0 0 8

A in a M u s d h o l if a h , S . K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Tingkat Kritis Jalur kritis

I. 

M emerlukan perhatian maks imal



P erencanaan dan implementas i pekerjaan yang bers angkutan  prioritas utama dalam alokas i s umber daya

Jalur hampir kritis

II. 

M emerlukan perhatian kedua s etelah jalur kritis



B is a berubah menjadi jalur kritis

Jalur jurang kritis

III. 

Management by execption

9 /1 6 /2 0 0 8


Contoh N ama kegiatan

Kurun waktu (D)


Paling Awal Selesai (EF)

Paling Akhir Mulai (LS )


Float Total (TF)

Keterangan

A

3

0

3

0

3

0

Jalur kritis

B

2

3

5

5

7

2

Hampir kritis

C

4

3

7

3

7

0

Jalur kritis

D

8

3

11

6

14

3

Kurang kritis

E

4

5

9

7

11

2

Hampir kritis

F

6

7

13

7

13

0

Jalur kritis

G

3

9

12

11

14

2

Hampir kritis

H

6

12

18

14

20

2

Hampir kritis

I

7

13

20

13

20

0

Jalur kritis

J

4

20

24

20

24

0

Jalur kritis

9 /1 6 /2 0 0 8


Jadwal dengan Kalender 



K alender kerja : kalender umumnya yang menulis kan hari-hari kerja proyek s ecara berurutan dan tidak memas ukkan kedalam hitung an hari libur. Des ember - 2008 C ontoh: M ingg u

S eni n 1

S elas a 2

R abu

K amis

Jum’at

s abtu

2

3 3

4 4

5 5

1

6 -

7 -

8 L ibur

9 6

10 7

11 8

12 9

13 -

14 -

15 10

16 11

17 12

18 13

19 14

20 -

21 -

22 15

23 16

24 17

25 Libur

26 Libur

27 -

29

30

31

-

9 /1 6 /2 0 0 8

28 - A in a

M u s d hL o l ibur ifa h , S .K o m . , M . K o m . 2 019 08 18

Multi Titik dan Multi Terminal (contoh) N ama kegiatan

Kurun waktu (D)

A

80

B

90

C

30

D E


Paling Awal Selesai (EF)

Paling Akhir Mulai (LS )


Float Total (TF)

Keterangan

0

80

80

170

-20

60

-20

Tm(101) = 0

60

150

-20

170

200

150

180

-20

20 30

200

220

200

220

0

220

250

220

250

F

0

90

70

160

60

150

-10

Tm(201) = 70

G

20

200

220

180

200

-20

Td(202) = 200

H

10

220

230

230

240

20

Td(301) = 240

9 /1 6 /2 0 0 8

Td(106) = 250

A in a M u s d h o lif a h , S . K o m ., M .K o m . 2 0 0 8



M engetahui teknik yang dibutuhkan untuk:  M erencanakan,  M engorganisasi,  M emonitor,  D an mengontrol proyek-proyek perangkat lunak

© A in a M u s d h o li f a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8




People (manusia)  R ekruitmen, S eleksi, Manajemen unjuk kerja, Pelatihan,

Kompensasi, Perkembangan karir, D esain kerja dan organisasi, serta perkembangan tim 

Problem (masalah)  Objektivitas, ruang lingkup, pemecahan alternatif, teknik dan

batasan   E stimasi biaya yang akurat, manajemen resiko, job

description, dan jadwal proyek. 

Process (proses)  Kerangka kerja A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Manajer S enior  Menentukan isu-isu bisnis 2. Manajer (teknik) Proyek Merencakan, memotivasi, mengorganisisr, dan mengontrol produk/aplikasi 3. Pelaksana Implementasi produk (desain dan coding) 4. Pelanggan Menentukan jenis kebutuhan 5. Pemakai Akhir Berinteraksi dengan perangkat lunak 1.






M otivas i

kemampuan untuk memberi dorongan orang teknik 

O rganisasi

kemampuan untuk membentuk pros es yang s edang berlangs ung 

kemampuan untuk mendorong tim untuk menciptakan s esuatu atau bertindak kreatif A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8







D emokratis Terdesentralisasi (DD)  Tidak memiliki pemimpin yang permanen  “Koordinator”berdurasi pendek dan bergantian  Komunikasi diantara anggota tim bersifat horisontal  Keputusan berdasarkan konsensus kelompok Terkontrol Tersentralisasi (C C )  M emiliki pimpinan tim yang permanen  Komunikasi diantara anggota tim dan pimpinan bersifat vertikal  Keputusan berdasarkan pimpinan tim

Identitas manajerial

harus bersentuhan langsung dengan proyeknya 

Inovas i

P emecahan mas alah

dapat mendiagnosis isu-isu organisasi dan teknik yang paling relevan

P res tas i

memiliki inisiatif dan prestasi 

P engaruh dan pembentuk tim

mampu “membaca”manusia (sinyal verbal dan non verbal) A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8



Terkontrol D esentralisasi (C D )  M emiliki pemimpin utama dan pemimpin sekunder  Komunikasi diantara anggota tim bersifat horisontal  Komunikasi sepanjang hirarki kontrol bersifat vertikal  Keputusan berdasarkan konsensus kelompok dan tim  O rganisasi tim yang pertama kali  Awalnya disebut chief pemrogram team  D iusulkan oleh Harland M ills  Terdiri dari: pemrogram utama (senior engineer) , staf teknik (technical staff), pemrograman tambahan A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8 (backup engineer).




Komunikasi formal  melalui “tulisan”,  pertemuan terstruktur, dan  saluran komunikasi impersonal



Komunikasi informal  lebih bersifat personal,  mencari bantuan bila muncul masalah, dan  berinteraksi dengan orang lain setiap hari. A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

 Pendekatan impersonal, formal  Penyampaian dokumen R PL,  Penyampaian memo teknis,  Penyampaian kejadian penting dalam proyek  Penyampaian jadwal  dll

 Prosedur interpersonal, formal  Fokus pada jaminan kualitas  Pertemuan serta perancangan dan inspeksi

kode


P rosedur interpers onal, inforamal



 P ertemuan kelompok untuk

▪ P enyebaran informasi dan pemecahan mas alah ▪ K olokasi kebutuhan dan pengembangan staf 

Aktivitas pertama manajemen proyek perangkat lunak  M enjawab pertanyaan: 

Komunikas i elektronik

 K onteks

 S urat elektronik,

 Tujuan informas i

 P apan buletin elektronik,  W ebs ite, dan  S istem konferensi berbasi video 

 F ungs i dan unjuk kerja



R uang linkup harus :

Jaringan interpersonal

 Tidak ambigu

 D iskusi informal dengan orang-orang di luar proyek.

 D apat dipahami pada s emua tingkat





P artitioning (pembagian)



Diterapkan pada:



Fase generiknya:  D efinis i  P engembangan, dan

 Fungsionalitas yang harus disampaikan, dan

 P emeliharaan

 P roses yang akan dipakai untuk

menyampaikannya



M anajer harus menentukan model proses perangkat lunak.





Perencanaan proyek dimulai dengan menggabungkan masalah dan proses.



S etiap fungsi yang akan direkayasa  kerangka kerja organisasi perangkat lunak




M etrik perangkat lunak  cakupan yang luas tentang pengukuran (meas urement) perangkat lunak komputer.  membantu pembuatan keputusan taktis sebagai proses proyek



M easurement terhadap:  Proses perangkat lunak

© A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

 Peningkatan mutu proses secara kontinu  Proyek perangkat lunak  M embantu estimasi, kontrol kualitas, penilaian produktivitas, dan kontrol proyek A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8



  

Measure indikasi kuantitatif luas, jumlah, dimensi, kapasitas, atau ukuran beberapa atribut produk atau proses. Measurement tindakan atas penentuan suatu measure Metrik measure kuantitatif derajat tingkat Indikator S uatu metrik atau kombinasi metrik yang memberikan pengertian yang mendalam terhadap proses perangkat lunak, proyek perangkat lunak, atau produk itu sendiri. A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8



Metrik dikumpulkan sedemikian hingga indikator proses dan produk dapat dipastikan.



Indikator proses  organisasi rekayasa perangkat lunak  efficacy proses  what works dan what doesn’t



Indikator proyek  manajer proyek perangkat lunak  M enilai status proyek yang ongoing  M engetahui jejak resiko yang potensial  M embongkar masalah sebelum parah  M elakukan penyesuaian alur kerja dan alur tugas A i n a M u s d h o l i f a h , S . K otim m . , M . proyek K om .2008  E valuasi kemampuan untuk mengontrol

kualitas

Metrik Proyek 

M empunyai tujuan:  M eminimalkan jadwal pengembangan

perangkat lunak (penyesuaian ketertundaan), mengurangi masalah dan resiko potensial  M emperkirakan kualitas produk pada basis yang berlaku, memodifikasi untuk peneingkatan kualitas

Proses



Yang seharusnya diukur:

Input  O utput  Hasil 9 /1 6 /2 0 0 8 





Ada dua jenis:



 D irect M easurement ▪ P roses  biaya (cost) dan usaha (effort) ▪ P roduk  baris kode (Line O f C ode / LO C ), waktu eksekusi, ukuran memori, dan cacat.

M enggunakan normaliasasi measure kualitas dan/atau produktivitas dengan mempertimbangakan “size”perangkat lunak yang dihasilkan.

 CProyek ontoh tabel LOC pengukuran Effort $ (000) berorientasi pp. Error ukuran Defect Peopl

 Indirect M easurement ▪ P roduk  fungsionalitas, kualitas, kompleksitas, efesiensi, reliability, maintainability, dll.

A lpha

12,100

24

168

doc. 365

134

29

e 3

B eta

27,200

62

440

1224

321

86

5

G amma

20,200

43

314

1050

256

64

6

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.



Contoh hasil perhitungan metrik berorientasi ukuran 

$ /L O C

M enggunakan LOC untuk nilai normalisasi, maka metrik berorientasi ukuran yang dapat dibuat E rro r / (L O C /1 0 0 0 ) adalah:

Proyek Error/KLO Defect/KLO $ / LOC Hlm / C C KLOC Alpha 11,07 2,40 0.014 30,17

Error/Effo LOC/Effo rt rt 5,58 504,17

$/Hlm

Beta

11,80

3,16

0.016

45

1,39

428,71

0,36

C a c a t / (L O C /1 0 0 0 )  E rror per K LO C (seribu baris kode)

Gamma 12,67

3,17

0,016

51,98

1,49

469,77

0,30

 D efect per KLO C

0,46

H a la m a n / (L O C /1 0 0 0 )

 $ per LO C E r r o r / E f fper o r t KLO C  Halaman dokumen



Yang lain:

L O C / E ffo rt

 errors /person-month  LO C per pers on-month

$ / h a la m a n d o k u m e n

 $/halaman dokumen A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Latihan1

Menggunakan ukuran fungsionalitas yang dihasilkan oleh aplikasi sebagai nilaiA i normalisasi. 9 /1 6 /2 0 0 8 n a M u s d h o l if a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8  Function point , yang diperkenalkan oleh Albrecht.  Menggunakan hubungan empiris berdasarkan direct measure  Tabel perhitungan metrik function point 

Parameter pengukuran 



Jika diketahui: a) P royek S I Akademik mempunyai cacat 40 dengan jumlah manusia 5 dan diproleh produk dengan jumlah baris kode 18000 s erta error 250 b) P royek S I Keuangan mempunyai cacat 50 dengan jumlah manusia 10 dan diperoleh produk dengan jumlah baris kode 20000 s erta error 300 M anakah dari kedua proyek ters ebut yang lebih baik dinilai dari: i. E rror terhadap baris kodenya ii. C acat terhadap baris kodenya

9 /1 6 /2 0 0 8


Faktor Pembobot Count

S imple

Average Complex

Jumlah input user

X3

4

6

=

Jumlah ouput user

X4

5

7

=

Jumlah inquery user

X3

4

6

=

Jumlah file

X7

10

15

=

Jumlah ekternal interface

X6

7

10

=

Total count

= A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Keterangan:  Jumlah input user





S etiap input us er yang menghas ilkan data beroreintas i aplikas i yang berbeda ke perangkat lunak. Tidak termas uk inquery

Keterangan:  Jumlah inquery user Inquery yang didefinisikan sebagai input online yang mengakibatkan munculnya beberapa respon perangkat lunak cepat dalam bentuk output online

 Jumlah file

 Jumlah ouput user S etiap ouput us er yang menghas ilkan informas i berorientas i aplikas i yang ke us er, termas uk laporan, tampilan, pes an error, dll. Tidak termas uk item dalam laporan.

S etiap master file logik Kelompok secara logik data yang bisa merupakan bagian dari basisdata

 Jumlah ekternal interface  S emua mesin antarmuka yang dapat membaca (seperti file data pada tape atau disket) yang digunakan untuk memancarkan informasi ke sistem yang lain





FP = total count x (0,65 + 0,01 x ∑ F i)



D imana F i (i = 1 sampai 14) adalah “complexity adjus tment values ”yang didas arkan pada respon pada tabel berikut: 0

1

No influence

Incidental

2

3

4



terhadap pertanyaan berikut: 1. Apakah sistem membutuhkan backup dan recovery 2. 3.

5

4.

Moderat Average S ignificant E s s entia e l

5.

6.


7. Contoh: 8.



reliabel? Apakah komunikasi data dibutuhkan? Apakah fungsi pemrosesan didistribusikan? Apakah kinerja penting? Apkah sistem akan berjalan pada lingkungan operasional yang sudah ada yang paling banyak digunakan? Apakah sistem membutuhkan entry data online? Apakah data entry online membutuhkan ada transaksi input terhadap layar atau operasi ganda? A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8 Apakah file master diperbaharui secara online?

9. Apakah input, output, file atau inquery kompleks ?

Hitunglah nilai function point untuk suatu proyek dengan karakteristik demikian:

10. Apakah pemroses an internal kompoleks?

 Jumlah input pemakai : 32

11. Apakah kode dides ain untuk dapat dipakai kembali?

 Jumlah output pemakai: 60

terhadap pertanyaan berikut:



12. Apakah desain melibatkan konversi dan ins talasi?

 Jumlah inquery

13. Apakah sis tem didesain untuk ins talas i ganda dalam

organisas i berbeda? 14. Apakah aplikas i dideain untuk memfasilitas i perubahan dan mempermudah pemakai untuk menggunakannya?


 Jumlah file 

: 24 : 8

 Jumlah interace eksternal:2 Asumsikan bahwa :  Faktor pembobotnya rata-rata  S emua penyesuaian kompleksitas adalah

9 /1 6 /2 0 0 8

signifikan.A i n a M u s d h o l i f a h , S . K o m . , M . K o m . 2 0 0 8

Perluasan Metrik Function Point

Contoh: Hitunglah nilai fitur point untuk suatu proyek dengan karakteristik demikian:



Function P oint  Feature P oint



Feature P oint  Function P oint “+” Algoritma

 Jumlah input pemakai:  Jumlah inquery

: 24

Algoritma : mas alah perhitungan yang terbatas yang dilakukan dalam s ebuah program komputer yang s pes ifik.

 Jumlah file

: 8



9 /1 6 /2 0 0 8

 

Function Point  3D Function Point 3D Function Point  kemampuan fungsi dan kontrol 3 D imensi:  D imensi D ata  S eperti metrik berorientasi ukuran

 D imensi Fungsional Jumlah operasi internal yang dibuthkan untuk mentransformasi input ke data output Tingkat kompleksitas

 D imensi Kontrol  Jumlah transisi antar pernyataan 9 /1 6 /2 0 0 8


Menghitung 3D Function Point Indeks = I + O + Q + F + E + T + R Dimana: I : input O : output Q : inqueri F : struktur data internal E : referensi data eksternal T : transformasi R : transisi  Nilai bobot kompleksitas = Nil Wil + Nia Wia + Nih Wih Dimana: Nil , Nia, dan Nih : jumlah elemen i Wil , Wia , Wih : bobot masing-masing tingkat kompleksitas 

 Jumlah interace eksternal: 

 Jumlah algoritma As umsikan bahwa :


60

2

: 14

 F aktor pembobotnya rata-rata  S emua penyesuaian kompleksitas adalah signifikan.

3D Function Point (Dimennsi Fungsional) 9 /1 6 /2 0 0 8


Pernyataan 1– 5 Semanti -----------------------Langkah Pemrosesan

6 – 10

11 +

1 – 10

R endah

R endah

R ata-rata

11 – 20

R endah

R ata-rata

Tinggi

21 +

R ata-rata

Tinggi

tinggi

Menghitung 3D Function Point

9 /1 6 /2 0 0 8


Elemen pengukuran S truktur data

Rendah

Sedang

Tinggi

x 7

x 10

x 15

internal Data eksternal

x5

x7

x 10

Jumlah input user

x3

x4

x6

Jumlah output user

x4

x5

x7

Jumlah inqueri user

x3

x4

x6

Transformasi

x7

x 10

x 11

Transisi

x n/a

x n/a

x n/a

Indeks funstion point

9 /1 6 /2 0 0 8 9 /1 6 /2 0 0 8

32

 Jumlah output pemakai :


Perluasan Metrik Function Point 




Total

Contoh: 

Hitunglah harga 3D function point untuk s istem dengan karakteris tik demikian:  S truktur data internal

:6

 S truktur data eksternal : 3  Jumlah input pemakai : 12  Jumlah output pemakai : 60  Jumlah inqueri pemakai : 9  Jumlah interface eks ternal: 3  Transformasi  Transisi 

: 36 : 24

As umsikan kompleksitas hitungan di atas dibagi diantara

rendah, sedang dan tinggi. 9 /1 6 /2 0 0 8


Penjadwalan Proyek

PENJADWALAN PROYEK PERANGKAT LUNAK



Aktivitas mendis tribus ikan us aha es timas i pada duras i proyek yang direncankan dengan mengalokas ikan s umber daya yang ada.



Tujuan : menghindari keterlambatan pengiriman perangkat lunak



C ara pandang:  Tanggal akhir s udah ditentukan  Tanggal akhir belum ditentukan

© A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Model Penjadwalan 

M odel penjadwalan, al:  Bagan Balok (bar chart)




Bagan Balok 

Tersusun pada 2 koordinat:

 Analisis Jaringan Kerja (network analysisi)

 Koordinat X  ▪ M enyatakan pekerjaan (dari ruang lingkup) ▪ D ilukis sebagai balok

Bagan balok untuk mengidentifikasi unsur waktu dan urutan dalam merencanakan kegiatan, yang terdiri dari waktu mulai dan waktu selesai, dan pada saat pelaporan

 Koordinat Y  ▪ M enyatakan waktu (satuan hari atau minggu atau bulan) ▪ W aktu mulai  ujung kiri ▪ W aktu selesai  ujung kanan


Informasi dalam Bagan Balok  Pemilik proyek  Lokasi  Nomor kontrak  Tanggal pelaporan  M asing-masing blok:


Contoh Bagan Balok Kegiatan

Waktu yang Diperlukan Menurut Rencana (hari)

Waktu yang Diperlukan Kenyataan (hari)

a

4

4

b

3

3

c

5

8

d

6

Belum tahu

e

8

Belum tahu

f

5

Belum tahu

 Kurun waktu kegiatan  S umber daya  Node I dan J  Garis laporan A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8


Contoh Bagan Balok J e n is K e g ia ta n T a n g g a l p e la p o r a n a ren can a b

k e n y a taa n

c

d e f H ari 0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

A in a M u s d h o l if a h , S . K o m ., M . K o m . 2 0 0 8

Keunggulan dan Kelemahan 

Keunggulan:  M udah dibuat dan M udah dipahami  alat

perencanaan dan komunikasi

Jaringan Kerja 

P enyempurnaan dari bagan balok



Jawaban dari:  B erapa lama perkiraan kurun waktu penyelesaian

 Lebih S ederhana  rencana induk / kegiatan

proyek

sedikit 

 Kegiatan-kegiatan mana yang bersifat kritis  B agaimana pengaruh keterlambatan pelaksanaan

Kelemahan :

kegiatan terhadap sas aran jadwal proyek secara menyeluruh

 Tidak menunjukkan secara sepesifik hubungan

ketergantungan antar kegiatan  S ulit diperbaharui



 Kompleks Auntuk proyek dan kegiatan yang besar in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

B erguna untuk:  M enyusun urutan kegiatan proyek A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8  M embuat perkiraan jadwal proyek yang paling ekonomis

Metode Penjadwalan 

D iantaranya:  P E R T (P roject E valuation and R eview

Technique)  C P M (C ritical P ath M ethod)  P D M (P receden D iagram M ethod) 

Informas i yang dibutuhkan:  E s timas i kerja  D ekompos is i fungs i produk  P emilihan tipe proyek dan tugas A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

PERT dan CPM 

M etode penjadwalan untuk pengembangan S /W



PE R T menggunakan 3 angka estimasi probabilistik, yaitu: optimistik, pesimistik, dan paling mungkin



C PM menggunakan 1 angka estimasi yang deteministik

PERT dan CPM (lanj.) 

Y ang diperoleh:  Jalur kritis  E s timas i waktu yang paling mungkin  W aktu batas untuk kegiatan aktivitas tertentu



M enggunakan teknik penyajian AO A: D iagram anak panah, lingkaran dan kaidah dasar

logika ketergantungan antar kegiatan Kegiatan digambarkan sebagai anak panah yang A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

menghubungkan dua lingkaran yang mewakili dua peristiwa A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Kegiatan dalam Jaringan Kerja  

Node i  node yang berada di ekor anak panah Node j  node yang berada di kepala anak panah



D ummy : anak panah yang hanya menjelaskan hubungan ketergantungan antara dua kegiatan, tidak memerlukan sumber daya dan tidak membutuhkan waktu.

Kegiatan dalam Jaringan Kerja 

Adalah suatu titik waktu, dimana semua kegiatan predecessor sudah selesai dan kegiatan successor dapat dimulai.



M empunyai sifat:  M emerlukan waktu dan sumber daya  W aktu mulai dan berakhir dapat diukur/diberi tanda  Individual atau kelompok



P enyajian grafis tidak membutuhkan membuthkan s kala. A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Panduan Menggambar Jaringan Kerja 

Lukiskan anak panah dengan  G aris penuh  untuk kegiatan



Atribut: Kurun waktu, Tanggal mulai dan Tanggal akhir.

Proses Menyusun Jaringan Kerja 1.

 G aris putus-putus  untuk dummy     

Nama kegiatan ditulis di atas anak panah Kurun waktu kegiatan ditulis dibawah anak panah Hindarkan garis yang saling menyilang P eristiwa/kejadian dilukiskan sebagai lingkaran dengan nomer yang bers esuaian Nomor peris tiwa sebelah kanan lebih besar dari sebelah kiri A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

2. 3. 4. 5.


Mengidentifikasi ruang lingkup dan menguraikannya menjadi kegiatan atau kelompok kegiatan sebagai komponen proyek Menyusun mata rantai komponen/urutan kegiatan Memberikan perkiraan kurun waktu setiap kegiatan Mengidentifikasi jalur kritis, float dan kurun waktu penyelesaian proyek Meningkatkan daya guna dan hasil guna pemakaian sumber daya  M enentukan jadwal yang paling ekonomis  M eminimalkan fluktuasi pemakaian sumber daya A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Langkah 2

Langkah 1





Tingkat kerincian berdasarkan fungsi:



D ibuat berdas arkan logika ketergantungan K eterg antungan:  A lamiah  dis ebabkan oleh s ifat kegiatan itu

 Untuk laporan  tidak perlu terperinci

s endiri

 Untuk implementasi di lapangan  harus

 S umber daya  dis ebabkan kebutuhan s umber

terperinci  Untuk analisis dan pengkajian  sebaiknya terperinci

daya 

P ertanyaan penting :  K egiatan apa yang dimulai terlebih dahulu  M ana kegiatan berikutnya yang dikerjakan  A dakah kegiatan-kegiatan yang berlangs ung s ejajar  P erlukah mulainya A i n a M u s d h o l i f a h , S kegiatan . K o m . , M . K o m . 2 0 0 8tertentu menunggu

yang lain


Langkah 1 (cont.) PROYEK GUDANG KERANGKA BES I Lingkup Proyek Dipecah Menjadi Komponen-Komponennya Ting kat 1

Ting kat 2

Ting kat 3

M embuat G ambar

G ambar bang unan

G ambar bangunan

Ins talas i Lis trik

Ins talas i Lis trik

M aterial bangunan

M aterial tiang

M embeli material

Langkah 3

M engg ali tanah



B es i beton A dukan

Identik melakukan penjadwalan M embuat P ondas i



M aterial dinding M aterial atap

M enyiapkan lahan



Langkah 3 (cont.)

M aterial pondas i

M emadatkan tanah ...

...

Kegiat ... an ...

Kurun waktu untuk P abrikas i : lama waktu yang diperlukan ... M endirikan B ang unan ... akhir melakukan kegiatan dari awal sampai A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Faktor penting:

Langkah 2 (cont.)  Bebas dari pertimbangan pengaruh kurun waktu kegiatan predecessor atau successor  Asumsikan sumber daya tersedia dalam jumlah normal Kegiata

Keterangan

j

1

2 M embuat G ambar

-

2

2

3 M embeli material

1– 2

5

2

4 M enyiapkan lahan

1– 2

3

3

5 M embuat P ondas i

2– 3

6

5 P abrikas i

2– 4

4

3 - 5 dan 4 – 5

3

Kegiatan 4 Predecessor

penyelesaian proyek 1 2 M embuat G ambar

-

5

2

3

M embeli material

1– 2

2

4

M enyiapkan lahan

1– 2

3

5

M embuat P ondas i

2– 3

4

5

P abrikas i

5

6

M endirikan B angunan


2– 4 3 - 5 dan 4 – 5


Langkah 4 Jalur Kritis

Kegiatan Kurun Waktu Predecessor (minggu)

i

 G unakan hari kerja normal (non lembur) n

 Bebas dari i j pertimbangan mencapi target jadwal

Keterangan

6 M endirikan B angunan


Langkah 4 (cont.) – Perhitungan Maju Kegiatan i

j

1

2

2

3

2

4

3

5

4

5

5

6

Keterangan

Kegiatan Predecessor -

2

Paling Awal Mulai (ES) 0

1– 2

5

2

7

M enyiapkan lahan M embuat P ondasi P abrikasi

1– 2

3

2

5

2– 3

6

7

13

2– 4

4

5

9

M endirikan Bangunan

3 - 5 dan 4 – 5

3

M ax(13,9)= 13

16

M embuat Gambar M embeli material

Kurun Waktu (minggu)

Langkah 4 (cont.) – Perhiungan Mundur Paling Awal Selesai (EF) 2

Kegiatan

Keterangan

Kegiatan Predecessor


2

M embuat Gambar

-

2

3

M embeli material

2

4

M enyiapkan lahan

3

5

4

5

5

6

i

j

1

2

Paling Akhir Mulai (LS) 0

Paling Akhir Selesai (LF) M in(2,6)=2

1– 2

5

2

7

1– 2

3

6

9

M embuat Pondasi

2– 3

6

7

13

Pabrikasi

2– 4

4

9

13

M endirikan Bangunan

3 - 5 dan 4 – 5

3

13

16

Langkah 4 (cont.) – Total FloatA in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Kegiatan i

j

1

2

2

3

2

4

3

5

4

5

5

6

Keterang an

M embuat G ambar M embeli material M enyiapka n laha n M embuat P ondas i P a brikas i M endirikan B a ng unan


Kegiatan Predeces s or


Total Float (TF)

-

2

0

1 – 2

5

0

1 – 2

3

4

2 – 3

6

0

2 – 4

4

4

3 - 5 da n 4 – 5

3

0

A in a M u s d h o l if a h , S . K o m . , M . K o m . 2 0 0 8

Tujuan Perencanaan Proyek

PERENCANAAN PROYEK PERANGKAT LUNAK



Adalah untuk menyediakan s ebuah kerangka kerja yang memungkinkan manajer membuat es timasi yang dapat dipertanggungjawabkan mengenai s umber daya, biaya dan jadwal.



E s timas i  mendefinis ikan s kenario kas us terbaik dan kas us terburuk.

© A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Ruang Lingkup Perangkat Lunak 



M erupakan aktivitas pertama perencanaan proyek perangkat lunak

9 /1 6 /2 0 0 8


Contoh 

C LS S menyortir kotak-kotak bergerak s epanjang garis conveyor. ...(lihat di halaman 126)



D ekompos isi ruang lingkup:

M enggambarkan fungsi, kinerja, batasan, interface, dan reliabilitas.

 M embaca input kode batang

 Fungsi-fungsi  dekomposisi  estimasi

 M engerjakan look-up data base

 M embaca pulsa tachometer  M engkodekan bagian data kode  M enentukan lokasi kotak penyimpanan  M emproduksi sinyal kontrol untuk shunt  M emelihara rekaman tujuan kotak 9 /1 6 /2 0 0 8

9 /1 6 /2 0 0 8


Sumber Daya 

P erencanaan :

Sumber Daya Manusia M engevaluasi ruang lingkup  M emilih kecakapan yang dibutuhkan 

 R uang lingkup  E stimasi sumber daya

M a n u s ia K o m p o n e n P e ra n g k a t L unak P ira n ti P e ra n g k a t K e ra s / p e ra n g k a t L unak 9 /1 6 /2 0 0 8



 Posisi organisasi  ▪ M anajer, ▪ Perekayasa perangkat lunak senior, ▪ dll  S peciality  ▪ Telekomunikasi, ▪ Basis data, ▪ C lient/server. 9 /1 6 /2 0 0 8


Sumber Daya Perangkat Lunak Reusable 



R eusabilitas  kreasi dan penggunaan kembali blok bangunan perangkat lunak

Sumber Daya Lingkungan 

S E E (S oftware E ngineering E nvironment)



M enggabungkan perangkat keras dan perlangkat lunak.

4 kategori sumber daya perangkat lunak:  Komponen Off-the-self  Komponen Full-E xperience  Komponen Partial-E xperience  Komponen baru

Estimasi Proyek Perangkat Lunak 9 /1 6 /2 0 0 8




Kesalahan es timas i biaya  keuntungan dan kerugian



B iaya yang terlalu banyak  bencana bagi pengembang perangkat lunak



P ilihan untuk es timas i biaya dan us aha:

Estimasi berbasis Masalah 9 /1 6 /2 0 0 8



Ukuran:  P endekatan langs ung  LO C  P endekatan tidak langs ung  FP



Ukuran ters ebut dapat digunakan dalam 2 cara:  S ebagai variabel es timas i  S ebagai metrik baseline

1. M enunda es timas i s ampai akhir proyek 2. M endasar estimasi pada proyek sebelumnya yang

mirip 3. M eggunakan teknik “dekompos isi” 4. M enggunakan A i n a M u s d h o lmodel i f a h , S . K o m . , Mempiris .K o m . 2 0 0 8

9 /1 6 /2 0 0 8

Estimasi berbasis Masalah 

Langkahnya: 1. Menentukan ruang lingkup proyek


E s timas i LO C dan FP merupakan teknik es timas i yang berbeda, tetapi mempunyai karakteris tik 9 / 1 6 / 2 umum. 008 A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8 

Estimasi berbasis Masalah 

Tanpa memperhatikan variabel estimasi yang dipakai, perencana proyek memulainya dengan mengestimasi range nilai untuk masing-masing fungsi atau harga domain informasi.



D engan menggunakan data historis, perencana mengestimasi harga ukuran optimistik dan pesimistik untuk setiap fungsi atau menghitung setiap harga domain informasi.

2. Dekomposisi ruang lingkup ke dalam fungsi-

fungsi masalah 3. Variabel estimasi diestimasi untuk masingmasing fungsi 4. Metrik produktivitas baseline dihitung (LOC/pm atau FP/pm) sebagai biaya atau usaha. 9 /1 6 /2 0 0 8

A in a M u s d h o l if a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8 9 /1 6 /2 0 0 8


Three-point (Expected Value) 

Untuk variabel estimasi (E V)

Contoh Estimasi berbasis LOC (langkah 2) Hasil dekomposisinya:

 Adalah rata-rata terbobot dari estimasi optimistik (S opt), most likely (S m), dan pes imistik (S pess ). 

Fungsi

LOC Terestimasi

Interface pemakai dan fasilitas kontrol (UIFC) Analisis geometrik dua dimensi (2DGA)

2300

C ontoh: E V = (S opt + 4S m + S pes s ) /6

Analisis geometrik tiga dimensi (3DGA)

6800

 M enekankan pada estimas i “mos t likely”

Manajemen database (DBM)

3350

Fasilitas display grafis komputer (C GDF)

4950

Kontrol peripheral

2100

Modul analisis desain (DAM)

8400

Baris kode terestimasi

33200

9 /1 6 /2 0 0 8


Contoh Estimasi berbasis LOC (langkah 1)

LOC (langkah 3 dan 4) 1. 2.

D engan menggunakan teknik three-point D engan cara lain: S is tem C AD dibangun oleh 33,200 LO C D ata historis :

▪ ▪ ▪ ▪

Jadi:

▪ ▪ ▪ ▪ 9 /1 6 /2 0 0 8

P roduktivitas rata-rata organis as ional = 620 LO C /pm Upah per bulan = $ 8,000.00 B iaya per baris kode teres timas i = $ 13.00 B iaya proyek total teres timas i = $ 431,000.00 Us aha yang teres timas i = 54 pers on-month A in a M u s d h o lif a h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8

Contoh Estimasi berbasis LOC (langkah 3)

9 /1 6 /2 0 0 8

Perangkat lunak CAD akan menerima data geometri dua atau tiga dimensi dari seorang perekayasa. Perekayasa akan berinteraksi dan mengontrol sistem CAD melalui suatu interface pemakai yang akan memperlihatkan karakteristik desain manusia mesin yang baik. S emua data geometri dan informasi pendukung yang lain akan dipelihara pada database C AD. Modul analisis desain akan dikembangkan untuk memproduksi output yang dibutuhkan yang akan ditampilkan pada berbagai perangkat grafik. Perangkat lunak akan dirancang untuk mengontrol dan berinteraksi dengan 9 / 1 6 / 2 0 0 8 perangkat periferal A i n a M u s d h o l i f a h , Stermasuk . K o m . , M . K o m . 2 0 0 8 mouse, digitizer, dan printer laser.Estimasi berbasis Contoh

5300

1.


D engan menggunakan teknik threepoint: rentang perhitungan LO C untuk fungsi analisis geometri 3D adalah: optimistis : 4600 most likely : 6900 pesimistrik : 8600 sehingga harga yang diharapkan untuk analisis geometri 3D adalah 6800 LO C

2.

9 /1 6 /2 0 0 8

D engan cara lain


Langkah Estimasi Berbasis FP(iDeM)

Contoh Estimasi berbasis FP (langkah 2)

Contoh Estimasi berbasis FP (langkah 3)

Has il dekompos is i (harga domain i): Op Likel Pes Jumlah Bobot Nilaiinformas Domain Informasi

 S ehingga jumlah FP



Jumlah FP

t

y

s

Estimasi

Jumlah input

20

24

30

24

4

96

Jumlah output

12

15

22

16

5

80

Jumlah inquiry

16

22

28

22

4

88

Jumlah file

4

4

5

4

10

40

Jumlah interface eks ternal Jumlah total

2

2

3

2

7

14

yang diestimasi :

FP estimasi = jumlah total x (0,65 + 0,01 x ∑F i) = 372 

318

Data historis :  Produktivitas rata-rata organisasional = 6,5 FP/pm  Upah per bulan = $ 8,000.00

9 /1 6 /2 0 0 8


Contoh Estimasi berbasis FP (langkah 2) – Faktor Pembobot kompleksitas Faktor Harga B ackup and recovery

4

Komunikasi data

2

P emros es an terdistribus i

0

Kinerja kritis

4

Lingkungan operas i yang ada

3

E ntri data on-line

4

Transaksi input pada layar ganda

5

File mas ter yang diperbaharui on-line s ecara online kompleks domain informas i Nilai

3

P emros es an internal yang kompleks

5

Kode yang reusable

4

konversi/instalasi dalam des ain

3

Ins talasi ganda

5

Aplikasi yang dides ain perus ahaan

5

Faktor penyesuaian kompleks itas

1.17

9 /1 6 /2 0 0 8

Contoh Estimasi berbasis FP (langkah 4) 9 /1 6 /2 0 0 8




Jadi :  B iaya per FP = $1,230.00  B iaya proyek yang diestimasi secara total = $

457,000.00  Usaha yang terestimasi = 58 person-month

5


Contoh Estimasi berbasis Proses Dari tabel estimasi usaha berikut:  Karena upah buruh per bulan = $ 8,000.00  M aka: 

9 /1 6 /2 0 0 8

Estimasi berbasis Proses Tidak bergantung pada LO C atau FP  Langkahnya: 

1. M enentukan ruang lingkup proyek


 Biaya proyek total terestimasi = $ 368,000.00  Usaha total terestimasi = 46 person-month

2. D ekomposisi ruang lingkup ke dalam fungsi-

fungsi masalah 3. E stimasi usaha (seperti person-month) yang dibutuhkan untuk menyelesaiakansetiap aktivitas proses perangkat lunak untuk setiap fungsi pernagkat lunak. 9 /1 6 /2 0 0 8


9 /1 6 /2 0 0 8


Tabel es timasi berbasis proses Aktivitas 

Pelangga n

Perencanaa n

K omunika si

Tug as 

Resik o A nalis i s

P eluncuran

E valuas i

Total

C od e

Tes t

U IC F

0.50

2.50

0.40

5.00

n/a

8.40

2D G A

0.75

4.00

0.60

2.00

n/a

7.35

3D G A

0.50

4.00

1.00

3.00

n/a

8.50

DS M

0.50

3.00

1.50

1.50

n/a

6.00

CGDF

0.50

3.00

0.75

1.50

n/a

5.75

PCF

0.25

2.00

0.50

1.50

n/a

4.25

DAM

0.50

2.00

0.50

2.00

n/a

5.00

16.5 0 36 %

Total

0.25

0.25

0.25

3.50

20.50

4.75

% us aha

1 %

1 %

1 %

8 %

45 %

10 %

9 /1 6 /2 0 0 8

Us aha teres timas i total untuk perangkat lunak C AD memiliki rentang dari 46 pers on-month sampai 58 person-month.



P erkiraan rata-rata bernilai 53 personmonth.

Struktur Model Estimasi 

M odel perkiraan untuk perangkat lunak menggunakan rumus an yang ditarik s ecara empiris untuk memprediksi us aha s ebagai fungsi LO C dan FP .



E = A + B x (ev)C


Struktur Model Estimasi (lanj.) M enggunakan LOC :  E = 5.2 x (KLOC )0.91  E = 5.5 + 0,73 x (KLO C )1.16  E = 3.2 (KLOC )1.05

W alston-Felix Model Baily-Basili M odel

Model COCOMO (Constructive COst Model) 9 /1 6 /2 0 0 8



 Model COCOMO Dasar

M enghitung usaha pengembangan perangkat lunak (biaya) sebagai fungsi dari ukuran program dari baris kode yang diestimasi

M odel S ederhana Dotu Model untuk

KLOC >9

 Model COCOMO Intermediate

M enghitung usaha pengembangan perangkat lunak (biaya) sebagai fungsi dari ukuran program dan serangkaian “pengendali biaya”yang menyangkut penilaian yang subjektif terhadap produk, perangkat keras personil, dan atribut proyek

M enggunakan FP:  E = -13.39 + 0.0545 FP

Albercht dan Gaffney M odel 9 /1 6 /2 0 0 8 A in a M u s d h o lifa h , S .K o m ., M .K o m . 2 0 0 8  E = 60.62 x 7.728 x 10 -8 x (FP)3 W alston-Felix M odel  E = 585.7 + 15.12 FP Matson, Barnett, dan

Mellichamp


Terdapat 3 model Boehm:

Boehm  E = 5.288 x (KLOC )1.047

dimana

E : us aha dalam pers on-month A,B, dan C : kons tanta ev : variabel perkiraan (LO C atau FP )

Variasi maksimum dari perkiraan rata-rata adalah 13 %

9 /1 6 /2 0 0 8

46.00






Pelangg an

D es ign

Kesimpulan Estimasi dengan teknik Dekomposisi



Konstruksi

A nalis i s

F ungs i



Rekayas a

 Model COCOMO Advanced

9 /1 6 /2 0 0 8

M enghubungkan semua karakteristik versi intermediate dengan penilaian terhadap pengaruh pengendali biaya pada setiap langkah A i n a M u proses s d h o l i f a h , S . K perangkat o m . , M . K o m . 2 0 0 8 lunak

Model COCOMO (Constructive COst Model) Terdapat 3 kelas proyek perangkat lunak (B oehm):



 Model Organik

S ederhana dan relatif kecil

Model COCOMO Dasar E = a bK LO C bb  D = c b E db  D imana: 

 Model Semi-detached

E : us aha yang diaplikasikan dalam personmonth D : waktu pengembangan dalam bulan kronologis KLOC : jumlah baris terestimasi dalam ribuan

M enengah  Model Embedded

P royek perangkat lunak yang harus dikembangkan ke dalam s erangkaian perangkat keras , perangkat lunak dan batas an operasional yang ketat. 9 /1 6 /2 0 0 8

9 /1 6 /2 0 0 8


Tabel Koefisien 



Model COCOMO Menengah

M odel C O C O M O Intermediate Proyek Perangkat Lunak ai

bi

O rganik

3.2

1.05

S emi-detached

3.0

1.12

E mbedded

2.8

1.20

E = a iK LO C bi x E AF  D imana: 

E

: us aha yang diaplikas ikan dalam pers onmonth

E AF

M odel C O C O M O D as ar Proyek Perangkat Lunak ab

bb

Organik

2.4

1.05 2.5

0.38

Semi-detached

3.0

1.12 2.5

0.35

Embedded

3.6

1.20 2.5

0.32

9 /1 6 /2 0 0 8


cb

dengan range 0.9 s ampai 1.4

db

K LO C : jumlah baris teres timas i dalam ribuan


9 /1 6 /2 0 0 8

Contoh: 

2.4(33.2)1.05


Persamaan Perangkat Lunak

P ada contoh pengembangan perangkat lunak C AD , dies timas i LO C adalah 33200, maka:



E=



D = 2.5(95)0.35 = 12.3 bulan



N = E /D = 95/12.3 = 7.72  ~ 8  4

9 /1 6 /2 0 0 8

: faktor penyes uaian us aha,

= 95 pers on-month



Adalah model yang multivariasi yang mengasumsikan distribusi khusus usaha sepanjang hidup proyek pengembangan perangkat lunak.



E = [LO C x B 0.333/P]3 x (1/t4) dimana: E = usaha dalam person-month atau person-year t = durasi proyek dalam bulan atau tahun B = “faktor skill khusus” P = “parameter produktivitas”


9 /1 6 /2 0 0 8


Persamaan Perangkat Lunak (lanj.) 

Keputusan Make-Buy

M empunyai 2 parameter independen: 1. P erkiraan ukuran (dalam LOC )







3 pilihan:

2. Indikasi durasi proyek (dalam kalender bulan atau tahun)

1. Perangkat lunak off-the-self dapat dibeli

Untuk menyederhanakan persamaan di atas:

2. Perangkat lunak ful-experience dan partial-



tmin = 8.14 (LOC /P )0.43 dalam bulan untuk tmin > 6 bulan



E = 180B t3 dalam person-mont untuk E >= 20 personmonth

experience dapat diambil dan dimodifikasi 3. Perangkat lunak dapat dibuat custom-built oleh kontraktor luar.

C ontoh : P = 12000 ; LOC = 33200 ; t = 1,05 

9 / 1 6 / 2 00 8



tmin = 8.14 (33200/12000)0.43 = 12.6 bulan E = 180

3 = . K o m .person-month x A0.28 i n a M u s dxh o (1.05) l i f a h , S . K o m . , M 58 2008

Keputusan make-buy  “pohon keputusan”

9 /1 6 /2 0 0 8


Pohon Keputusan [Boehm] E x p e c te d c o s t = ∑( p r o b a b i l i t a s j a l u r ) i x ( b ia y a ja lu r te r e s tim a s i) i b u ild reu se S is te m X buy

S e d e r h a n a ( 0 ,3 0 )

$ 3 8 0 ,0 0 0

S u l i t ( 0 ,7 0 )

$ 4 5 0 ,0 0 0

P e r u b a h a n k e c i l ( 0 ,4 0 ) P eru b ah an b e s a r ( 0 ,6 0 )

S e d e r h a n a ( 0 ,2 0 )

$ 3 1 0 ,0 0 0

k o m p l e k s ( 0 ,8 0 )

$ 4 9 0 ,0 0 0

P e r u b a h a n k e c i l ( 0 ,7 0 )

c o n tra c k

9 /1 6 /2 0 0 8

$ 2 7 5 ,0 0 0

$ 2 1 0 ,0 0 0

P e ru b a h a n b e s a r ( 0 ,3 0 )

$ 4 0 0 ,0 0 0

T a n p a p e r u b a h a n ( 0 ,6 0 )

$ 3 5 0 ,0 0 0

d g p e r u b a h a n (0 ,4 0 )

$ 5 0 0 ,0 0 0


3d Function Point Parameter Pengukuran

Recommend Documents